Verteilung
Millionärsstädte Russlands
nach Rang und Größe

Zu Beginn des zwanzigsten Jahrhunderts. Der deutsche Forscher Felix Auerbach, der empirische Daten zum Bevölkerungsverhältnis verschiedener Städte analysierte, kam zu dem Schluss, dass die Bevölkerung einer Stadt von ihrem Rang abhängt, dh von ihrem Platz in einer Reihe von Städten des Landes, der Wirtschaftsregion und der Verwaltung Einheit. Auerbachs Forschungen waren in der Gemeinschaft der Geographen nicht weithin bekannt. Jedoch wurde nach kurzer Zeit ein ähnliches Muster von dem Soziologen George Zipf (in einer anderen Transkription - Zipf) identifiziert. Dieses Muster wird als "Zipf-Regel" oder "Rang-Größen"-Regel bezeichnet. Diese Regel kann wie folgt definiert werden: Die Bevölkerung jeder Stadt entspricht in der Regel der Bevölkerung der größten Stadt im System, geteilt durch die Ordnungszahl dieser Stadt in einer Rangfolge, oder übergeben Sie die Formel:

r - Rang der gegebenen Stadt,
N r - Bevölkerung der Stadt mit Rang r,
N 1 - die Bevölkerung der größten Stadt.

Wenn also die Bevölkerung der größten Stadt (Stadt auf Rang 1) eines hypothetischen Landes 1 Million Menschen beträgt, dann beträgt die geschätzte Bevölkerung der 2. Stadt 500.000 Menschen, der 3. Stadt 333.000 Menschen und der 4. Stadt 250 tausend Menschen, am 5. - 200.000 Menschen. usw.
Es sollte beachtet werden, dass die Zipf-Regel für ideale städtische Systeme aufgestellt wurde, dh für solche, die sich in einem homogenen geografischen Raum befinden - auf einer endlosen Ebene, mit der gleichen Bevölkerungsdichte, den gleichen Verkehrsverbindungen für alle. In Wirklichkeit entspricht kein urbanes System der Welt der Regel, aber wenn es einem mathematisch berechneten hypothetischen Modell nahe kommt, dann gilt es als geformter und ausgewogener. Oben ist ein Diagramm der Verteilung der größten Städte in Russland nach dem Verhältnis von Rang und Größe. Beachten Sie, dass nur zwei der ersten 13 Städte dem Zipf-Modell ziemlich nahe kommen. Dies sind St. Petersburg (Rang 2, in der Tat 2-mal weniger als Moskau: 5 Millionen gegenüber 10 Millionen) und Rostow am Don (Rang 10, die Bevölkerung beträgt fast 1 Million Menschen). Städte der Ränge 3-9 (von Nowosibirsk bis Tscheljabinsk) sind deutlich „durchgesackt“, sie haben eine geringere Einwohnerzahl als Zipf sollte. Außerdem werden sie nicht wachsen, um das System auszugleichen: In der Zeit seit der Volkszählung von 1989 haben alle außer Kasan an Bevölkerung verloren. In den Jahren des Bestehens der UdSSR, als Kiew, Minsk, Baku, Taschkent, jetzt im Ausland, zu den Millionären gehörten, war dieses Versagen weniger auffällig. Städte der Ränge 11-13 und darüber sind dagegen größer, als sie nach dem idealen Schema sein sollten.

Die Tabelle zeigt Daten über die Bevölkerung in der Stadt N nach Altersgruppen und die Anzahl der Besuche in der Poliklinik nach Altersgruppen. Der Empfang wurde von 50 Ärzten durchgeführt. Indikatoren berechnen:

Intensität

Umfang

Verhältnisse

Sichtweite.

Bevölkerung und Anzahl der Besuche in der Poliklinik von Menschen verschiedener Altersgruppen in der Stadt n (in absoluten Zahlen)

Alter in Jahren	Bevölkerung	Anzahl der Treffer	Intensiver Koeffizient	Umfangreicher Koeffizient

Lösung:

Intensitätsindikatoren

Anwendbarkeitsrate 60.000 * 1.000

Gesamtbevölkerung = ––––––––––––––––– = 1 200‰

(pro 1.000 Einwohner) 50.000

Anwendbarkeitsrate 3.000 * 1.000

Alter = ––––––––––––– = 600‰

15-19 Jahre 5.000

(und so weiter nach Altersgruppen)

Umfangsindikatoren

Anteil der Zugriffe 3.000

Personen 15-19 Jahre = ––––––––– *100 = 5%

unter allen Treffern 60.000

usw. über alle Altersgruppen hinweg

Verhältnisanzeige

Anzahl der Ärzte 50 * 10.000

pro 10.000 = –––––––––––– = 10

Bevölkerung 50.000

Sichtbarkeitsanzeige

Er wird in Prozent berechnet (bezogen auf den intensiven Indikator der Verhandlungsfähigkeit im Alter von 15-19 Jahren, angenommen als 100).

600 – 100% 600 – 100%

1200 – x % 2100 – x %

usw.

Die letzte Stufe: Wir haben die umfangreichen und intensiven Indikatoren in die Tabelle aufgenommen.

Aufgaben zum selbstständigen Arbeiten

Aufgabe 1.

Bettenfonds des chirurgischen Dienstes der Region Irkutsk im Jahr 2012.

Bettprofil	Abs. Anzahl der Betten	Umfangreicher Indikator	Rate (pro 10.000)
Chirurgisch für Erwachsene
Chirurgisch für Kinder
Neurochirurgisch
Thorax
Kardiochirurgisch
Gefäß
Traumatologische
Traumatologische Kinder
Brennen
Urologisch
Onkologisch

Berechnen Sie den Extensiv- und den Verhältnisexponenten. Die Einwohnerzahl der Region beträgt 2.780.341, die Zahl der Kinder 645.810.

Aufgabe 2.

Die Bevölkerung der Region Irkutsk im Jahr 2012 beträgt 2.780.341 Menschen; darunter: Männer - 1.333.808, Frauen - 1.446.533;

Arbeitsalter - 1.633.060;

Anzahl der Ärzte - 8.009;

die Bettenzahl beträgt 24.649.

Berechnen Sie die Extensivrate und die Verhältnisrate (pro 10.000 Einwohner).

Aufgabe 3.

Im Bezirk B der N-ten Region betrug die Bevölkerung im Jahr 2012 100.000 Menschen, 1.700 Menschen wurden geboren, 600 Menschen starben. Unter den toten Kindern im Alter von: bis 1 Jahr - 45 Personen, einschließlich Kinder, die vor 1 Monat gestorben sind. – 24 Personen

In den Entbindungskliniken des Landkreises: 1700 Menschen lebend geboren, 30 Menschen tot geboren, 20 Menschen innerhalb einer Woche gestorben.

Unter den Kindern, die jünger als 1 Jahr (45) starben, starben 20 Personen an Lungenentzündung, 5 Personen starben an Magen-Darm-Erkrankungen, 15 Personen starben an Erkrankungen des Neugeborenen, 5 Personen starben an anderen Ursachen.

Berechnen Sie die Indikatoren für Umfang und Intensität.

Aufgabe 4.

Zahl der Todesfälle durch Myokardinfarkt in Stadt N:

Alter in Jahren	Bevölkerung	Anzahl der Todesfälle durch Myokardinfarkt
70 und älter

Die Anzahl der Krankenhausbetten für Herzpatienten in der Stadt N beträgt 1050. Berechnen Sie die Indikatoren: umfangreich, intensiv, Verhältnisse.

Aufgabe 5.

Die Bevölkerung in Stadt N im Jahr 2012 beträgt 60.000 Menschen.

Anzahl der Krankenhausbetten für infektiöse Patienten in der Stadt N - 45

Registrierte Fälle von Infektionskrankheiten - 433 Fälle.

davon: Infektiöse Hepatitis - 110

Akute Ruhr - 65

Brucellose - 14

Pseudotuberkulose - 18

Salmonellose - 84

Infektiöse Hepatitis-Inzidenzraten in Stadt N für die Vorjahre:

2010 - 173,8 2011 - 172,5

Indikatoren berechnen: umfangreich, intensiv, Kennzahlen, Sichtbarkeit (für 2011–2012).

Aufgabe 6.

Die Bevölkerung in Stadt N im Jahr 2012 beträgt 100.000 Menschen.

Anzahl der Besuche in Ambulanzen - 800.000

Anzahl der Ärzte in N - 300

Anzahl der Krankenhausbetten - 1.300

Davon onkologisch - 21, gynäkologisch - 128

Die Zahl der Ärzte je 10.000 Einwohner in der Stadt N in den Vorjahren: 1960 - 10,1; 1970 - 12.0; 1980 - 14,0; 1990 - 22.7; 2000 - 29.3.

Indikatoren berechnen: umfangreich, intensiv, Kennzahlen, Sichtbarkeit (für 1960–2012).

Aufgabe 7.

Die Bevölkerung des Bezirks 1 im Jahr 2012 beträgt 100.000 Menschen.

Bettenkapazität des Vereinigten Stadtkrankenhauses für Bewohner des Bezirks 1 - 150 Betten

Davon: therapeutisch - 70, chirurgisch - 80.

Registrierte Behandlungsfälle für die Krankheit für Honig. Unterstützung der Bewohner des Bezirks für die Poliklinik des Vereinigten Krankenhauses -121.900.

Aufnahmequoten in Region 1 für Vorjahre: 2009 - 1.320 ‰; 2010 - 1.400‰; 2011 - 1 220‰.

Indikatoren berechnen: umfangreich, intensiv, Kennzahlen, Sichtbarkeit (für 2009–2012).

Aufgabe 8.

Unter den Befragten wurde Bluthochdruck in verschiedenen Klimaregionen festgestellt in:

Berechnen Sie die Indikatoren: extensiv – der Anteil der aus jedem Distrikt identifizierten Personen im Verhältnis zur Gesamtzahl der identifizierten, intensiv – das Niveau (pro 100.000) der Inzidenz von Bluthochdruck nach Distrikt.

R ist der Rang der gegebenen Stadt nr ist die Einwohnerzahl der Stadt mit Rang r N1 ist die Einwohnerzahl der größten Stadt. Zipfs "Ranggrößen"-Regel: Wenn das Gebiet eine integrale Wirtschaftsregion ist, beträgt die Bevölkerung der n-größten Stadt 1/n der Bevölkerung der größten Stadt im Gebiet. Nr=N1/r, wobei.

Folie 8 aus der Präsentation "Bevölkerung in Städten". Die Größe des Archivs mit der Präsentation beträgt 2730 KB.

Geographie Klasse 11

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