Angewandte Forschung- wissenschaftliche Forschung zur praktischen Lösung technischer und gesellschaftlicher Probleme.

Wissenschaft ist ein Bereich menschlicher Tätigkeit, dessen Funktion die Entwicklung und theoretische Systematisierung objektiven Wissens über die Realität ist. Die unmittelbaren Ziele der Wissenschaft sind die Beschreibung, Erklärung und Vorhersage der Prozesse und Phänomene der Realität, die den Gegenstand ihrer Untersuchung bilden, auf der Grundlage der von ihr entdeckten Gesetzmäßigkeiten, dh im weitesten Sinne eine theoretische Reflexion der Realität.

In Bezug auf die Richtung, in Bezug auf trainieren Einzelwissenschaften werden üblicherweise in Grundlagenwissenschaften ( grundlegende Wissenschaft) und angewandte Wissenschaften ( Angewandte Wissenschaft). Die Aufgabe der Grundlagenwissenschaften ist die Kenntnis der Gesetzmäßigkeiten des Verhaltens und Zusammenwirkens der Grundstrukturen von Natur, Gesellschaft und Denken. Diese Gesetze und Strukturen werden in ihrer "reinen Form" als solche untersucht, unabhängig von ihrer möglichen Verwendung. Das unmittelbare Ziel der angewandten Wissenschaften ist die Anwendung der Grundlagenwissenschaften zur Lösung nicht nur kognitiver, sondern auch sozialer und praktischer Probleme.

Die Aufteilung der Forschung in Grundlagenforschung und angewandte Forschung ist eher willkürlich, da einzelne Ergebnisse der Grundlagenforschung einen unmittelbaren praktischen Wert haben können und wissenschaftliche Erkenntnisse aus der angewandten Forschung gewonnen werden können.

Wissenschaftliche Begleitung der Wirtschaftstätigkeit

Wissenschaftliche Forschung wird zu einem obligatorischen Prozess für Managemententscheidungen. Der Umfang und die Komplexität einer solchen Arbeit wird durch die konkrete Problemstellung bestimmt, hat aber immer eine kognitive Struktur, und das Ergebnis basiert auf der Anwendung wissenschaftlicher Methoden.

Noch schwieriger ist die Frage nach einer objektiven Beschreibung der zweiten Komponente des Problems - der angestrebten Situation und entsprechend der daraus folgenden Ziel- und Hypothesendefinitionen der Forschung. All dies hängt von der Objektivität der Beschreibung der bestehenden Situation und der Person ab, die die Entscheidung trifft, die Ziele der Systeme zu identifizieren, die das untersuchte Objekt umfassen. Hier können methodische Fehler dazu führen, dass beim Versuch, ein Problem zu lösen, neue entstehen. Viele neue Probleme - Bodenverdichtung durch schwere Maschinen, Trägheit des Verwaltungsapparates aufgrund einer Zunahme der Anzahl von Mitarbeitern und Anschlüssen, Entsorgung von Abwässern aus Tierhaltungsbetrieben usw. - entstanden als Ergebnis menschlicher Aktivitäten zur Lösung anderer Probleme.

Eine Analyse der ersten Phase der wissenschaftlichen Formulierung einer Managemententscheidung zeigt, dass, wenn in den Natur- und Technikwissenschaften die Hauptquelle subjektiver Verzerrungen und dementsprechend eine Abnahme der Wirksamkeit dieser Phase die Vollständigkeit der Beschreibung eines Realen ist tatsächlich hauptsächlich nur durch die eingesetzten Instrumente erreicht werden, dann im Falle der Untersuchung von Produktionsproblemen Fragen der adäquaten Wahrnehmung des Objekts durch Wissenschaftler und/oder Manager, je nach verwendeter Methodik. In der ersten Phase der Problemforschung besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass falsche Probleme formuliert werden - „Problemoide“ und Pseudoaufgaben, deren Lösung keinen praktischen Wert hat und deren Umsetzung zu unerwünschten Folgen führen kann. In diesem Fall ist die Wirksamkeit der Managemententscheidung null oder sogar negativ.

Zweite Phase Erforschung eines Produktionsproblems - Entwicklung eines mathematischen Modells.

Die Objektivität sollte in diesem Fall durch die Anwendung wissenschaftlicher Prinzipien zur Bewertung von Situationen sowie von Methoden und Modellen der Entscheidungsfindung gewährleistet werden. Modellierung, insbesondere unter Verwendung von Computern, ist das zentrale theoretische Werkzeug für Systemforschung mit angewandter Orientierung im Management komplexer Systeme. Der sinnvolle Teil des Modellierungsprozesses (die Auswahl von Indikatoren, Faktoren, Abhängigkeiten) ist in der Wirtschaftstheorie enthalten, und der technische Teil (der sich in 9 von 10 Fällen auf die Konstruktion bestimmter statistischer Modelle bezieht) ist in der Ökonometrie enthalten. So wird die ökonomische und mathematische Modellierung einerseits gebrochen, andererseits – abgeschnitten. Und die Fragen des Zusammenhangs aller Modellierungsstufen, der Richtigkeit der Interpretation der Modellierungsergebnisse und folglich des Werts von Empfehlungen auf der Grundlage von Modellen hängen sozusagen in der Luft.

Die Eindeutigkeit der mathematischen Sprache ist sowohl ein „Plus“ als auch ein „Minus“. Der Vorteil ist, dass es keine Fehler zulässt, aber die gleiche Eigenschaft die Möglichkeit einer ausreichend vollständigen Beschreibung des Objekts einschränkt. Mit zunehmender Information im Modell wächst die heuristische Funktion der Modellierung nicht direkt proportional zur berücksichtigten Informationsmenge, sondern nach einem extremalen Gesetz, d.h. die Modellierungseffizienz wächst nur bis zu einer bestimmten Grenze, danach fällt es. Mit anderen Worten, die Verwendung von Mathematik garantiert die Genauigkeit, aber nicht die Korrektheit der resultierenden Lösung. Bei der Untersuchung physikalischer Objekte, deren Informationskomplexität aufgrund der sie bestimmenden Ursache-Wirkungs-Beziehungen relativ gering ist, wird das Maß an Informationsverlust und Informationsverzerrung deutlich geringer sein als bei der Untersuchung sozioökonomischer Objekte . Die Begrenztheit der mathematischen Sprache liegt der Theorie der Unvollständigkeit von K. Gödels formalen Systemen und dem Prinzip der externen Ergänzungskunst zugrunde. Bira ( Bier Stafford). Sein Niveau ist natürlich weitgehend historisch, nicht absolut. Mit der Entwicklung der Mathematik werden ihre Möglichkeiten wachsen. Gegenwärtig bemerken jedoch viele russische und ausländische Mathematiker, Philosophen, Ökonomen und Vertreter anderer Wissenschaftsbereiche die begrenzten Möglichkeiten einer angemessenen mathematischen Beschreibung sozioökonomischer Phänomene.

Die praktisch unbegrenzte Anwendungsbreite mathematischer Methoden erweckt den Eindruck ihrer „Allesfresser“, Universalität. Und die Hauptbestätigung dafür ist meistens die gegenseitige Argumentation dieser beiden Eigenschaften und nicht die Wirksamkeit der Verwendung von Simulationsergebnissen in der Praxis. Einen wichtigen Einfluss darauf hat auch die Tatsache, dass bei der Beschreibung der methodischen Merkmale mathematischer Methoden und Modelle viele Eigenschaften angegeben werden, die sie haben müssen, um eine adäquate Lösung zu liefern, und dementsprechend als den beschriebenen Methoden immanente Eigenschaften wahrgenommen werden Modelle. Wie jedes Spezialwerkzeug setzt eine bestimmte Methode den zu verarbeitenden Informationen ihre Grenzen: Sie hebt einige Aspekte hervor, eliminiert und verzerrt andere und führt so zu einer Verzerrung der mit ihrer Hilfe beschriebenen realen Situation als Ganzes. Die Autoren einer Reihe von Arbeiten, deren Zahl mit dem Umfang der Veröffentlichungen zur Entwicklung von Theorien und Methoden der mathematischen Modellierung nicht zu vergleichen ist, bringen verschiedene Argumente vor, die die grundlegende Einschränkung ihrer Verwendung zur Beschreibung realer Prozesse in der gesellschaftlichen Produktion bestätigen. Im engen Rahmen der vom Optimierungsansatz entwickelten Methodik ist es unmöglich, die Suche nach der besten Lösung (bzw. optimalen Regelung) mit der Erkenntnis der grundsätzlichen Begrenzung der Reflexion durch ein reales Modell zu verbinden. Jede, selbst die subtilste und raffinierteste Einstellung, in der der angezeigte Widerspruch irgendwie aufgelöst wird, führt tatsächlich zu noch schwerwiegenderen und offensichtlicheren neuen Widersprüchen. Dies wird auch durch die Fehler der Trennung und Kombination von Systemen und Subsystemen bei der Verwendung von Programmiermethoden „überlagert“. Die Verwendung von Fachkonzepten bei der Auswahl einer mathematischen Methode und eines Modells zur Lösung eines bestimmten Problems führt dazu, dass beispielsweise in den technischen Wissenschaften mit denselben Formeln die Leistung von Beleuchtungsgeräten für eine Wohnung und einen Bahnhof gerechtfertigt ist. In ähnlicher Weise unterscheidet sich die Formalisierung der Aufgabe, die Tätigkeit eines Unternehmens und sogar der gesamten Branche zu optimieren, von der Aufgabe, ein Werkstück optimal zu schneiden, hauptsächlich nur in der Anzahl der Variablen und Gleichungen. In diesem Fall wird die Folge eines solchen „Schneidens“ jedoch ein „mechanisches“ Aufbrechen einer Vielzahl von Verbindungen sein, deren Komplexität und Unsicherheit einer ausreichend genauen Beschreibung in der Sprache der modernen Mathematik nicht immer zugänglich sind. Die Unrichtigkeit des traditionellen Ansatzes zur Begründung der Struktur des Modells der untersuchten Situation kann durch einen Vergleich der Aufgaben zur Begründung der Zusammensetzung des Futters und der Anzahl der Tiere im Betrieb gezeigt werden. Wenn wir der traditionellen Methodik folgen, können sie derselben Klasse zugeordnet und mit derselben Methode gelöst werden. Wenn sich das Ergebnis des ersten jedoch nur erheblich auf die Produktionskosten auswirkt, müssen im zweiten Fall soziale Interessen, Umweltschutzbelange usw. berücksichtigt werden. Daher ist dies im zweiten Fall erforderlich eine Methode zu verwenden, die eine Vielzahl von Beschreibungsmöglichkeiten bietet, als für die erste, da es sonst unmöglich ist, ein angemessenes mathematisches Modell zu erstellen und eine Managemententscheidung mit praktischem Wert zu erhalten.

Die Aufgabe, deren Lösung letztendlich Optimierungsmethoden liefern, sei es mathematische Programmierung oder Regressionsanalyse, reduziert sich auf eine Suche, die zwar nicht trivial ist (aufgrund der Vielfalt der möglichen Optionen), aber gleichzeitig auch nicht grundlegend neues Ergebnis, da die Suche in einem Bereich stattfindet, dessen Grenzen durch das Wissen über den untersuchten Prozess bestimmt werden. Bei ingenieurtechnischen, betrieblichen oder taktischen Aufgabenstellungen für technische oder einfache sozioökonomische Objekte, die es einem Forscher oder Manager erlauben, ihre vollständige formale Beschreibung zu geben und die Bandbreiten realer Alternativen zu begründen, steht die Hinlänglichkeit und Wirksamkeit des Einsatzes von Optimierungsmethoden außer Zweifel . Da die Komplexität der Forschungsgegenstände bei der Lösung strategischer Probleme der Richtungswahl zur Verbesserung technischer und sozioökonomischer Systeme wächst, können Optimierungsmethoden nur noch Hilfsfunktionen erfüllen.

Die Struktur der einen oder anderen "typischen" Art von Modellen schränkt die Möglichkeit, das erforderliche Maß an Vielfalt in der Beschreibung des Untersuchungsobjekts darzustellen, noch stärker ein. Einige Arbeiten zur mathematischen Modellierung empfehlen daher, die Studie mit der Wahl des Modelltyps zu beginnen und dann das Forschungsproblem so aufzustellen, dass es einfacher ist, es in das ausgewählte Modell zu „einpassen“. Dieser Ansatz erleichtert die Konstruktion des Modells und ist effektiv, wenn der Zweck der Forschung darin besteht, ein mathematisches Modell zu erstellen und nicht eine Lösung für das Problem zu erhalten. Nachfolgende Verzerrungen und Informationsverluste ähnlicher Art werden durch die Beschränkungen von Algorithmen und Programmiersprachen sowie durch die Fähigkeiten von Computern verursacht.

Die Strukturfunktionsanalyse weist darauf hin, dass alle Verfahren im Zusammenhang mit der Konstruktion eines mathematischen Modells und der Gewinnung der endgültigen Daten auf einem Computer zwar logisch gerechtfertigt sind, aber keine methodologischen Eigenschaften enthalten, die die Angemessenheit dieses Ergebnisses und die entsprechende Managementlösung für a garantieren echtes Problem. In diesem Fall kann die Bildung von Effizienzkriterien (Optimierungskriterien) unabhängig von den objektiven Gesetzen der sozialen Entwicklung durchgeführt werden, und die Bedingungen für die schnellste Konstruktion eines Algorithmus basierend auf der Verwendung eines „typischen“ Algorithmus werden zum Hauptkriterium für Entwicklung eines mathematischen Modells. Der Manager/Forscher kann das reale Problem an die Struktur der mathematischen Methode, die er beherrscht, oder an die PC-Software „anpassen“. Die Orientierung an der obligatorischen Konstruktion eines mathematischen Modells im Rahmen einer Methode führt zum Ausschluss der Problematik nicht quantifizierbarer Faktoren aus der Untersuchung. Die Beschreibung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen führt zu einer unvernünftigen Anwendung der Prinzipien der Additivität. Das Ergebnis wird in diesem Fall nur für das sehr vereinfachte und verzerrte Bild eines realen Objekts optimal sein, das ein mathematisches Modell nach mehreren mit Hilfe von Mitteln durchgeführten „Transformationen“ ist, deren Vielfalt und Genauigkeit noch weit hinterherhinken hinter der Komplexität sozioökonomischer Probleme.

In der dritten Stufe Untersuchung von Problemen nach Begründung der Art und Struktur, der Angemessenheit und dementsprechend der Wirksamkeit der mit dem mathematischen Modell erhaltenen Managemententscheidung in Bezug zur Qualität der Ausgangsinformationen, auf deren Grundlage beispielsweise die Elemente der Bedingungsmatrix für das mathematische Programmierproblem oder die Koeffizienten der Regressionsgleichung berechnet. Die Art der Verzerrungen hängt dabei stark von der Modellierungsmethode ab. Bei der linearen Programmierung haben Fehler dieser Stufe wenig mit dem Untersuchungsobjekt zu tun und entstehen hauptsächlich durch die Unachtsamkeit des Entwicklers: Produktivität oder Materialverbrauch werden falsch angenommen usw. Solche Fehler werden normalerweise beim Arbeiten mit dem Modell gefunden und sind leicht zu finden korrigiert. Eine kompliziertere Situation ergibt sich beim Einsatz der Regressionsanalyse, die in den Natur-, Technik- und Sozialwissenschaften gleichermaßen verbreitet ist.

Der Unterschied dieser Methode gegenüber beispielsweise der linearen Programmierung besteht darin, dass die Bildung von Regressionskoeffizienten von den Ausgangsdaten bestimmt wird, die das Ergebnis der Prozesse sind, die in dem als „Black Box“ betrachteten Untersuchungsobjekt ablaufen wobei der Mechanismus zur Umwandlung von „Input“ in „Output“ oft unbekannt ist. Mit zunehmender Menge an Ausgangsinformationen nähert sich der Grad ihrer Vielfalt dem an, was einem realen Objekt immanent ist. Somit ist es möglich, die Angemessenheit des Regressionsmodells zu verbessern, was bei linearer Programmierung nicht erreicht werden kann. Dieser Vorteil der Regressionsanalyse kann in den Naturwissenschaften aufgrund der relativ geringen Anzahl von Faktoren und deren Beherrschbarkeit sehr gut genutzt werden. Bei Studien zu sozioökonomischen Phänomenen wird die Wirksamkeit der Verwendung von Regressionsmodellen verringert, da die Anzahl der Faktoren dramatisch zunimmt, von denen viele unbekannt und / oder unkontrollierbar sind. All dies erfordert, sich nicht auf eine separate Stichprobe zu beschränken, sondern das Bestreben, Daten in einer Menge zu verwenden, die der allgemeinen Bevölkerung nahe kommt. Im Gegensatz zu den meisten von den Natur- und Technikwissenschaften untersuchten Verfahren, deren Komplexität der Replikation weitgehend nur durch die Kosten des Experiments bestimmt wird, ist es aufgrund der Einzigartigkeit des Regressionsmodells ziemlich schwierig, das Regressionsmodell eines sozioökonomischen Objekts zu testen darin ablaufende Prozesse, die historischer Natur sind.

Insofern ist die Hauptquelle der ersten Information in den Untersuchungen sozioökonomischer Objekte die Beobachtung, ein "passives" Experiment, das die Wiederholung von Experimenten ausschließt und dementsprechend die Angemessenheit des Regressionsmodells nach statistischen Kriterien überprüft. Daher sind die Hauptindikatoren für die Angemessenheit, die in der Regressionsanalyse sozioökonomischer Objekte verwendet werden, der multiple Korrelationskoeffizient und der Approximationsfehler. Der hohe Wert des ersten und der niedrige Wert des zweiten Indikators erlauben jedoch keine eindeutige Beurteilung der Qualität des Regressionsmodells. Dies erklärt sich aus der Tatsache, dass mit zunehmender Anzahl der Mitglieder des Modellpolynoms, und anscheinend wird diese Anzahl nur durch die Anzahl der Experimente (Beobachtungen) begrenzt, aufgrund der quantitativen Zunahme seiner Vielfalt die Genauigkeit der Annäherung von die Anfangsdaten durch die Regressionsgleichung erhöht.

W. Leontjew ( Leotief Wassily), der die geringe Wirksamkeit des Einsatzes statistischer Methoden in der Wirtschaft kommentiert, erklärt dies damit, dass "indirekte, auch methodisch verfeinerte, statistische Analysen nicht geeignet sind, die komplexen quantitativen Zusammenhänge zu untersuchen, die der modernen Wirtschaft innewohnen" . Ein Faktor, der auch mit der Interpretation der Ergebnisse zusammenhängt und die Effektivität der Anwendung mathematischer Methoden und damit Managemententscheidungen mindert, ist die übermäßige Idealisierung der so gewonnenen quantitativen Ergebnisse. Genaue Berechnungen bedeuten nicht die richtige Entscheidung, die von den Ausgangsdaten und der Methodik zu ihrer Verarbeitung bestimmt wird. Manager, denen angeboten wird, Probleme der linearen Programmierung zu lösen, sollten sich darüber im Klaren sein, dass das Vorhandensein selbst des kleinsten nichtlinearen Elements in einem Problem Zweifel aufkommen lassen und es sogar gefährlich machen kann, es mit linearer Programmierung zu lösen. Leider wird in den meisten Einführungskursen, die Top-Managern die Grundlagen der Technikwissenschaften und wirtschaftsmathematischen Methoden näher bringen, nichts über den Bezug dieser Wissenschaften zu praktischen Problemen gesagt. Dies liegt daran, dass der Lehrer fest an die universelle Anwendbarkeit seiner Methodik glaubt und die Grenzen ihrer Anwendung schlecht darstellt.

Somit gibt es in allen drei betrachteten Stadien der „Transformation“ eines Produktionsproblems in ein mathematisches Modell keine ausreichend strengen, wissenschaftlich fundierten Kriterien zur Beurteilung der Qualität, der Übereinstimmung idealer Modelle mit einem realen Objekt. Gleichzeitig zielt die traditionelle Ausrichtung nur auf die Überwindung von Rechenschwierigkeiten und großen Modellen und berücksichtigt nicht die Grenzen des mathematischen Apparats.

Modellierung ist die praktischste Seite der angewandten Forschung, jedoch sollte dieser Pragmatismus auf dem erkenntnistheoretischen und ontologischen Ansatz in der Methodik des prozeduralen Wissens bei der Lösung der Probleme der individuellen Produktion basieren. Gleichzeitig sollte die Anwendung von Modellen bei Managemententscheidungen ihre Kongruenz und dementsprechend die Angemessenheit ihrer Entscheidungen an realen Prozessen berücksichtigen. Diese Bedingungen werden durch die Natur der durch die Modelle beschriebenen Prozesse bestimmt. In der Ökonomie beschreiben die meisten deskriptiven Modelle vom Typ "Preis-Nachfrage" die mit menschlichem Verhalten verbundenen institutionellen Prozesse, und diese Modelle sind rein konzeptueller Natur und können nicht dazu dienen, quantitative Vorhersageschätzungen zu erhalten. Der Grad der Möglichkeiten statistischer Modelle für Interpolationsschätzungen innerhalb des beschriebenen Bereichs wird durch statistische Zuverlässigkeitsindikatoren bestimmt, aber für prädiktive Schätzungen sollte der Extrapolationsgrad 20-30 % des ursprünglichen Datenbereichs nicht überschreiten. Zuverlässigkeit von Regressionsmodellen, die aus kontrollierten Experimenten mit mehreren Wiederholungen abgeleitet wurden

Die Grenze zwischen theoretisch-angewandter und angewandter Forschung wird je nach Hauptziel festgelegt, das sich hauptsächlich auf die Vertiefung wissenschaftlicher Erkenntnisse über soziale Prozesse bezieht oder hauptsächlich auf die direkte Lösung spezifischer sozialer Probleme abzielt. In der theoretischen und angewandten Forschung findet soziale Ordnung oft als eine Art soziales Bedürfnis statt, das nach seiner Erforschung und Befriedigung „ruft“. Im angewandten Bereich gibt es auch einen bestimmten Kunden, eine Verwaltungsbehörde, die direkt an der Hilfe von Forschern interessiert ist.

Auf die Analyse aktueller gesellschaftlicher Probleme ausgerichtet, ist theoretisch orientierte Forschung nicht weniger praktisch als angewandte Forschung. Seine Ergebnisse sind die Entdeckung von Zusammenhängen und Trends in der Entwicklung sozialer Prozesse, die Bewertung von Bedingungen, die zum normalen Funktionieren und zur Entwicklung der Gesellschaft und ihrer Teilsysteme im Einklang mit dem öffentlichen Interesse, den Programmzielen beitragen oder im Gegenteil behindern der Sozialpolitik. Die praktische Komponente eines solchen Studiums besteht darin, dass ein vertieftes Verständnis sozialer Muster es Ihnen ermöglicht, fundiertere Managemententscheidungen im Bereich der Sozialpolitik zu treffen. „Tatsächlich - bemerkte A. G. Charchev, - theoretische und angewandte Aspekte der Soziologie sind untrennbar miteinander verbunden. Je reichhaltiger und tiefer das Studium ist, je praktischer es ist, je mehr und genauer es auf praktische Bedürfnisse ausgerichtet ist, desto breiter sind die kognitiven Möglichkeiten, die sich ihm eröffnen, weil der eigentliche Gegenstand des Wissens, sein Wesen, Muster sind manifestieren sich am deutlichsten im praktischen Handeln.

Die Praktikabilität angewandter Forschung liegt in ihrer unmittelbaren Ausrichtung auf die Lösung gesellschaftlicher Probleme in ihrer streng fixierten räumlichen und zeitlichen Verortung, also genau „hier“ und „jetzt“. Angewandte Forschung endet mit einer detaillierten Untersuchung von Managemententscheidungen und in

letztlich - die Einführung sozialer Innovationen in die Praxis.

Daraus ergeben sich ihre Hauptmerkmale.

(1) In der angewandten Forschung ist im Gegensatz zur theoretischen und angewandten Forschung der Gegenstand klar und der Gegenstand implizit definiert. Der Studiengegenstand richtet sich dabei nach der allgemeinen gesellschaftlichen Situation am jeweiligen Standort und den speziellen Problemstellungen der Entscheidungsträger. Sie können dem Forscher eine klare Aufgabe in Bezug auf die Notwendigkeit der Entwicklung bestimmter Projekte stellen, aber sie können auch ein allgemeines Problem vorbringen:

Identifizieren Sie mögliche Schwierigkeiten, die nach der Implementierung bestimmter Innovationen usw. auftreten werden.

Sein Leiter V. I. Gerchikov fasste die Erfahrung der Arbeit des soziologischen Dienstes der Telefonanlage Perm und der gesamten Branche zusammen und hob zwei Haupttypen der angewandten Forschung hervor:

(1) für einmalige Verwaltungsanfragen und (2) spezialisiert auf Probleme, die konsistente und oft langfristige Verwaltungseingriffe erfordern.

Kurz gesagt, in der angewandten Forschung muss das Fachgebiet in Bezug auf ein bestimmtes soziales Objekt definiert werden, um zu seinem normalen Funktionieren und seiner normalen Entwicklung beizutragen.

(2) Die Zeit für die Durchführung theoretischer und angewandter Forschung wird unter Berücksichtigung der Komplexität und Bedeutung der zu untersuchenden Probleme berechnet. In der angewandten Forschung müssen die gestellten Aufgaben noch so verantwortungsvoll und komplex sein, ihre Lösung muss innerhalb der vom Kunden gesetzten Fristen gefunden werden, basierend auf der Zeit, die für angemessene Entscheidungen zur Verfügung steht.

Folglich, Um die Zuverlässigkeit der endgültigen Schlussfolgerungen der angewandten Forschung zu erhöhen, ist es notwendig, sorgfältig zu überlegen, wie viel Zeit und zugewiesene Mittel es erlauben, die Informationen und ihre Analyse zu detaillieren. Sie müssen immer daran denken was weniger zuverlässige Informationen sind viel nützlicher, wie. eine große Menge an zweifelhaften Informationen.

(3) Die Stellung des Soziologen in der angewandten Forschung wird dadurch erleichtert, dass er typische gesellschaftliche Probleme und Prozesse zu untersuchen hat, die zu anderen Zeiten und an anderen Orten bereits Gegenstand theoretisch angewandter oder angewandter Forschung waren. Deshalb Es empfiehlt sich, auf bereits entwickelte Methoden oder deren Modifikationen zurückzugreifen. In der theoretischen und angewandten Forschung hingegen diktiert die Originalität des Programms die nicht standardmäßigen Methoden zur Erhebung von Primärdaten und deren Logik

(4) Ein wichtiges Merkmal der angewandten Forschung ist, dass sich ein Soziologe bei Erfüllung eines bezahlten Auftrags auf die praktische Lösung bestimmter Probleme konzentriert, so dass die Tiefe seines theoretischen Verständnisses in eigentlichen soziologischen Kategorien in den Hintergrund tritt. Wenn zufriedenstellende Erklärungen von Ökonomen, Anwälten, Psychologen, Managern und anderen kompetenten Personen angeboten werden, sollte alles berücksichtigt werden. Im Gegenteil, eine Person, die im Rahmen des Programms der theoretischen und angewandten Forschung arbeitet, sollte nicht nur nach der Gültigkeit ihrer Schlussfolgerungen streben, sondern auch nach der Strenge ihrer soziologischen Forschung.

Deutung.

(5) Die Handlungsreihenfolge, die Arbeitsschritte werden hier primär durch die Logik der praktischen Nutzung von Informationen für Managemententscheidungen bestimmt, während es in der theoretischen und angewandten Forschung primär die Logik des Verständnisses gesellschaftlicher Prozesse und dann der praktischen Anwendung ist des erworbenen Wissens.

(6) Das abschließende „Produkt“ der theoretischen und angewandten Forschung ist eine wissenschaftliche Publikation, angewandt – ein Arbeitsdokument, das mindestens Informationen über den Stand des Gegenstands und die gefundenen Zusammenhänge, höchstens – über die Methoden der Umsetzung enthält. Lösungsvorschläge, deren Begründung im Vordergrund stehen sollte.

Phasen des angewandten Forschungseinsatzes in Unternehmen, in Organisationen können wie folgt dargestellt werden.

Problem und Untersuchungsgegenstand, hebt sie aus einem größeren Spektrum von Problemen hervor und konzentriert sich auf den Teil des Hauptgegenstands, in dem das Problem als besonders akut empfunden wird. Dies kann beispielsweise eine Frage nach den rückständigen Abteilungen des Unternehmens sein, in Bezug auf die es zumindest in erster Näherung notwendig ist, ziemlich offensichtliche Faktoren hervorzuheben, die diese Abteilungen von der Mehrheit und noch mehr von erfolgreich unterscheiden Einsen. Eine solche vorläufige Analyse sollte auf der Grundlage bereits verfügbarer Informationen und unter aktiver Einbeziehung von Sachverständigen unterschiedlicher Profile und Führungsebenen durchgeführt werden. Wie V. I. Gerchikov feststellt, sollten Experten nur danach gefragt werden, worüber es keine objektiven Informationen gibt. Als Ergebnis dieser Phase werden Wege zur praktischen Lösung des Problems (oder der Probleme) skizziert.

Zweite Phase - Entwicklung eines konkreten Aktionsprogramms, das auf mehreren Wegen parallel durchgeführt werden kann:

(a) eine gezielte Suche nach Best Practices, (b) eine Zusammenfassung der in der ersten Stufe gewonnenen Informationen und zusätzlichen Fachwissens, jetzt mit Hilfe gezielter Experteninterviews, (c) durch eine gemeinsame Diskussion möglicher Maßnahmen mit den Methoden des sogenanntes "Brainstorming", "Forschungsgruppenbetrieb", also eine gezielte Diskussion. Das entwickelte Programm sollte eine klare Adresse haben, sowohl die Aktionsmethoden als auch die für ihre Umsetzung Verantwortlichen klar angeben, mit anderen Worten, es sollte zu einem bestimmten System praktischer Entscheidungen führen, die in Richtung und Ausführenden miteinander verbunden sind und durch die Bereitstellung von Ressourcen unterstützt werden.

Bei der grundsätzlichen Ausarbeitung des Maßnahmenplans werden die Arbeitsbereiche und Gegenstände der vorgeschlagenen Umsetzung aufgezeigt, das theoretische Lösungskonzept nochmals konkretisiert und die möglichen Konsequenzen seiner Umsetzung für unterschiedliche Fachbereiche betrachtet. Nun empfiehlt es sich, eine Stichprobenerhebung durchzuführen

um die Reaktion der Mitarbeiter auf die vorgeschlagenen Innovationen herauszufinden.

Auf der dritter Abschnitt Die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen erfolgt zunächst experimentell in einer separaten Anlage, dann „basic“ unter Berücksichtigung der gesammelten Erfahrungen (evtl. sogar vor Ende des Experiments in der Pilotanlage) und schließlich „full Umsetzung“, wenn die bisherigen Maßnahmen erfolgreich waren und sich bewährt haben.

So, die logisch-semantische Struktur der Handlungsabfolge eines Soziologen in der angewandten Forschung unterscheidet sich signifikant von der entsprechenden Logik einer theoretisch orientierten Suche. Dabei handelt es sich um innovative Studientypen, bei denen die endgültige Empfehlung nicht nur eine logische Schlussfolgerung aus den gewonnenen Daten ist, sondern das Ergebnis eines auf bestimmte Weise organisierten Prozesses der Studie selbst.

GS Batygin schlägt das folgende Modell für den Aufbau einer solchen Studie vor. Er fasst zusammen, was oben in diesem Abschnitt gesagt wurde (Abb. 17).

Erste Stufe("beschreibendes Modell") - eine Beschreibung der Situation im Moment, zweite - eine Prognose, die einerseits auf der Extrapolation bestehender Trends, also der Entwicklung von Prozessen ohne Eingriff in den Lauf der Dinge, und andererseits auf einer normativen Prognose basiert. Letzteres beinhaltet die Begründung des gewünschten Zustands unter Berücksichtigung realer Möglichkeiten. Verschiedene Kombinationen der Einbeziehung verfügbarer Ressourcen für die Umsetzung eines bestimmten Standards (normalerweise werden mehrere Standards vorgeschlagen, von minimal bis maximal) bilden sich aus dritter Abschnitt Entwicklung von Empfehlungsentwürfen - ein "Baum möglicher Entscheidungen", in dem die Wahrscheinlichkeiten der Annäherung von Betriebsprognosen an den Normzustand berechnet werden können.

Auf der vierte Stufe(im Schema von V. I. Gerchikov - dies ist die zweite Arbeitsphase) werden zusätzliche Informationen gesammelt, die zur Begründung möglicher Lösungen erforderlich sind, und so weiter fünfte - spezifische Lösungen werden vorgeschlagen - ein "Entscheidungsbaum", Aktivitäten, Innovationen, dann ein Experiment sechste Stufe wofür siebte Stufe folgt einer Prognose möglicher Probleme, die durch Innovationen entstehen. Finale Achte Stufe - die eigentliche Umsetzung, der die Ausarbeitung regulatorischer Dokumente (Reglemente, Pflichten, ..., sowie diverse Dienste und Abteilungen) vorausgeht.

,"" Die Rückkehr vom Sammeln zusätzlicher Informationen zum "Baum" der Entscheidungen ist notwendig, um die Entscheidungsoptionen zu klären, / und der Übergang vom Experiment zum Entscheidungsstadium ist der Weg, um sie aufgrund praktischer Erfahrungen zu korrigieren . Die siebte Stufe beinhaltet eine Prognose der Situation nach der Implementierung von Innovationen, die zu Änderungen im Implementierungsverfahren führen können.

Besonderes Augenmerk sollte in der angewandten Forschung auf die Begründung gelegt werden Effektschätzungen Lösungsvorschläge. Dies ist die schwierigste, aber absolut notwendige Phase der Arbeit des Soziologen. Oft versuchen sie, die gesellschaftliche Wirkung ausschließlich in ökonomischen Kategorien, Indikatoren der Einsparung von Material und Humanressourcen auszudrücken. Solche Berechnungen sind zwar notwendig, aber immer grobe Näherungen und unzuverlässig. Das andere Extrem ist der Wunsch, den sozialen Effekt auf eine Liste von Aktivitäten zu reduzieren, deren Wirksamkeit als selbstverständlich vorausgesetzt wird. In der Zwischenzeit kann ihre „Offensichtlichkeit“ trügerisch sein.

Das professionelle Niveau eines Soziologen wird am besten in der Art und Weise getestet, wie er in der Lage ist, qualitative Kriterien für die soziale Wirkung in direkter Übereinstimmung mit der Art der untersuchten Prozesse zu identifizieren. Ob die Wirkungsmessung durch rein organisatorische Indikatoren erfolgt (Einführung neuer Arbeits-, Dienstleistungs-, Selbstverwaltungsformen) oder ob vorgeschlagen wird, die qualitative Wirksamkeit sozialer Innovationen zu berücksichtigen, ist eine zentrale Frage. Der beste Weg, um die gesellschaftliche Wirkung von Innovationen qualitativ zu testen - Kontrollerhebung unter Verwendung genau derselben Techniken und Methoden, die entwickelt wurden, um Informationen in der Hauptstudie zu erhalten: Sachverständigengutachten, Erhebungen, Beobachtungen, Analyse von Dokumenten und zugehörige Statistiken.

Für Kontrollerhebungen, die zwischen den für die Entscheidungsfindung empfohlenen Aktivitäten eingeplant werden sollten, ist es besser, kleine, aber durchaus quotierte Stichproben zu verwenden. Quoten sollten sorgfältig auf der Grundlage objektiver Merkmale begründet werden, die in der Hauptstudie als stark mit den betrachteten Verfahren zusammenhängend festgestellt wurden. Verschiebungen sozialer Indikatoren, die als signifikante Indikatoren dieser Prozesse anerkannt sind, sollten den Messfehler der ursprünglichen Informationen abdecken, wie dies bei der Bewertung sozialer Verschiebungen in wiederholten und vergleichenden Studien der Fall ist.

Bei Befragungen ist besondere Vorsicht bei der Bewertung von Verschiebungen bei Indikatoren der subjektiven Einschätzung der Zufriedenheit mit den Bedingungen und Inhalten von Aktivitäten geboten. Indikatoren der allgemeinen Zufriedenheit, und erst recht Gesamtzufriedenheit, für verschiedene Personengruppen sind äußerst wenig aussagekräftig, da sich mit sich ändernden Bedingungen die Bedürfnisse und Anforderungen der Menschen ändern, dh das subjektive Kriterium für die Bewertung der „sozialen Norm“. Daher tendieren die Verteilungen der Schätzungen zur Gesamtzufriedenheit mit Arbeitsbedingungen, Bedingungen und Lebensstil in der Regel zu einer Normalverteilung. Das Hauptaugenmerk sollte auf die Untersuchung der strukturellen Komponenten der Gesamtbewertung der Zufriedenheit gelegt werden. Hier sind bei der Wirksamkeit der getroffenen Maßnahmen deutliche Verschiebungen zu verzeichnen. Der soziale Effekt findet sich in der Verschiebung von Problemen von einer Zone in eine andere,

aber nicht, dass alle Probleme verschwinden und sich allgemeine Zufriedenheit einstellt.

Soziale Entwicklungsindikatoren Entsprechend ihrer Zweckbestimmung lassen sie sich unterteilen in Indikatoren-Deskriptoren, die soziale Prozesse beschreiben, und Präskriptoren, die bestimmte Entwicklungsstandards festlegen und als Maßstab für den Erfolg der Einführung von organisatorischen und anderen Innovationen dienen. Letztere“ sind ebenfalls wertend und verlassen sich darauf

auf die eine oder andere Weise gerechtfertigte Standards.

Es ist klar, dass die Soziologie bei der Entwicklung sozialer Standards aufgefordert ist, die Trends der untersuchten Prozesse sorgfältig zu analysieren und die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, ihren gewünschten Zustand unter Berücksichtigung objektiver Möglichkeiten, wirtschaftlicher und sozialer Ressourcen und der Ziele der sozialen Entwicklung zu erreichen muss quantitativ ausgedrückt werden.

Regulatorische Richtlinien sind auf unterschiedliche Weise aufgebaut. Der einfachste Weg (und nicht der beste) ist es, sich auf das logische „Extremum“ des Indikators zu konzentrieren, d. h. die ultimative Wirkung zu erzielen, beispielsweise die hundertprozentige Beteiligung der Bevölkerung an bestimmten Aktivitäten oder die Reduzierung unerwünschter Phänomene Null. Dabei ist jedoch zu beachten, dass eine „soziale Norm“ nicht ein für alle Mal festgelegt werden kann, sondern als relativer Zustand der sozialen Organisation definiert wird. Seine qualitativen Grenzen sind das stabile Funktionieren der Gemeinschaft, Organisation, sozialen Institution, die ihre Entwicklung sicherstellt. Soziale Abweichungen als solche können nicht dadurch beseitigt werden, dass es ohne Abweichungen keine Norm gibt. Ein gewisses Maß an Straftaten, Konflikten ist also in gewissem Sinne funktional und notwendig, um die Norm aufrechtzuerhalten. Ebenso mit Abweichungen von der Norm hin zur Innovation. Radikale Innovationen können zu einer unkontrollierbaren Destabilisierung des Gesellschaftssystems führen.

Daher besteht die Hauptmethode zur Bestimmung von Sozialstandards darin, das gewünschte Niveau (Zustand) verschiedener Prozesse, sozialer Auswirkungen, Organisationsformen usw. zu begründen, die mit den tatsächlichen Möglichkeiten zu deren Erreichung mit verfügbaren Ressourcen korrelieren und die eine effektive Beherrschbarkeit bieten (soziale Kontrolle) sozialer Veränderungen, Entwicklung.

Angewandte wissenschaftliche Forschung ist Forschung, die in erster Linie darauf abzielt, neues Wissen anzuwenden, um praktische Ziele zu erreichen und spezifische Probleme zu lösen, einschließlich solcher von kommerzieller Bedeutung. In dieser Phase wird die technische Machbarkeit der Idee geprüft, das Ausmaß der Marktbedürfnisse sowie die potenziellen Fähigkeiten des Unternehmens zur Entwicklung und Herstellung eines neuen Produkts analysiert. Die Durchführung von Arbeiten in dieser Phase ist mit einer hohen Wahrscheinlichkeit verbunden, negative Ergebnisse zu erzielen. Bei Investitionen in angewandte wissenschaftliche Forschung besteht die Gefahr von Verlusten. Die Finanzierung angewandter Forschungsarbeiten erfolgt erstens aus dem Staatshaushalt und zweitens zu Lasten einzelner Kunden, die durch große Industrieunternehmen, Aktiengesellschaften, Handelsfonds und Risikokapitalgesellschaften repräsentiert werden.

Die Herausbildung angewandter Forschung als organisationsspezifisches wissenschaftliches Betätigungsfeld, dessen zielgerichtete systematische Weiterentwicklung die Entsorgung zufälliger Einzelerfindungen ersetzt, bezieht sich auf con. 19. Jahrhundert und wird normalerweise mit der Gründung und den Aktivitäten des Labors von J. Liebig in Deutschland in Verbindung gebracht. Vor dem Ersten Weltkrieg wurde die angewandte Forschung als Grundlage für die Entwicklung neuartiger (vorwiegend militärischer) Ausrüstungstypen zu einem integralen Bestandteil der gesamten wissenschaftlichen und technologischen Entwicklung. K-ser. 20. Jahrhundert sie entwickeln sich allmählich zu einem Schlüsselelement der wissenschaftlich-technischen Unterstützung für alle Zweige der Volkswirtschaft und des Managements.

Obwohl die gesellschaftliche Funktion der angewandten Forschung letztlich darauf abzielt, Innovationen für den wissenschaftlichen, technischen und sozioökonomischen Fortschritt insgesamt bereitzustellen, besteht die unmittelbare Aufgabe jeder Forschungsgruppe und -organisation darin, den Wettbewerbsvorteil dieser Organisationsstruktur (Firma, Unternehmen, Industrie, Staat), in denen geforscht wird. Diese Aufgabe bestimmt die Prioritäten in der Tätigkeit der Forschenden und in der Arbeit an der Wissensorganisation: die Themenwahl, die Zusammensetzung von Forschungsgruppen (meist interdisziplinär), die Beschränkung externer Kommunikation, die Einordnung von Zwischenergebnissen und die rechtliche Absicherung der geistigen Endprodukte von Forschungs- und Ingenieurtätigkeiten (Patente, Lizenzen usw.) P.).

Die Orientierung der angewandten Forschung an externen Prioritäten und die eingeschränkte Kommunikation innerhalb der Forschungsgemeinschaft reduzieren die Effektivität interner Informationsprozesse (insbesondere der Wissenschaftskritik als Hauptmotor wissenschaftlicher Erkenntnis) drastisch.

Die Suche nach Forschungszielen basiert auf einem System wissenschaftlicher und technischer Prognosen, die Aufschluss über die Entwicklung des Marktes, die Bedarfsbildung und damit die Aussichten bestimmter Innovationen geben. Das System der wissenschaftlich-technischen Information versorgt die angewandte Forschung sowohl mit Informationen über Leistungen auf verschiedenen Gebieten der Grundlagenwissenschaften als auch über neueste angewandte Entwicklungen, die bereits die Zulassungsstufe erreicht haben.

Die in der angewandten Forschung gewonnenen Erkenntnisse (mit Ausnahme vorläufig klassifizierter Informationen über Zwischenergebnisse) werden in einer für die Wissenschaft allgemeingültigen Form wissenschaftlicher Disziplinen (technische, medizinische, landwirtschaftliche und andere Wissenschaften) organisiert und in dieser einheitlichen Form verwendet Spezialisten ausbilden und nach Grundmustern suchen. Die Einheit der Wissenschaft wird durch die Präsenz verschiedener Forschungsrichtungen nicht zerstört, sondern nimmt eine neue Form an, die dem aktuellen Stand der sozioökonomischen Entwicklung entspricht.

Nachdem Sie die wichtigsten empirischen Methoden zur Untersuchung nichtpolitischer Phänomene und Prozesse kennengelernt haben, ist es notwendig, sich den grundlegenden Regeln und Verfahren für die Vorbereitung angewandter Forschung zuzuwenden. Der Erfolg und die Ergebnisse der Forschung hängen zur Hälfte davon ab, wie sie aufbereitet werden. Der Studienvorbereitungsprozess umfasst die angemessene Entwicklung des Programms und Plans.
Das Forschungsprogramm versteht sich als Darstellung und Begründung der theoretischen und methodischen Grundlagen der geplanten Arbeit und der Methoden ihrer Organisation. Das Programm besteht in der Regel aus zwei Teilen: methodisch und prozedural. Der methodische Teil umfasst die Formulierung des Forschungsproblems, die Definition von Gegenstand, Gegenstand und Zweck der Forschung, die Auswahl der Variablen, die Interpretation und Operationalisierung der Hauptkonzepte sowie die Entwicklung von Arbeitshypothesen. Der methodische Teil besteht aus einem strategischen Forschungsplan, der Definition der befragten Bevölkerung, der Methodik für das Sammeln und Analysieren von Informationen. Betrachten wir den Inhalt der Hauptabschnitte des Programms genauer.
Problem und Forschungsgegenstand. Um angewandte Forschung zu betreiben, ist es notwendig, eine widersprüchliche Situation zu erkennen, die die Interessen der Menschen betrifft, aber wenig erforscht ist. Eine solche Situation wird problematisch genannt, und ihre Interpretation durch den Forscher wird als wissenschaftliches Problem bezeichnet. Je nach Art werden erkenntnistheoretische und fachliche Probleme unterschieden. Die ersten sind mit einem Mangel an Wissen über soziale und politische Phänomene oder Prozesse verbunden, die zweiten werden durch Widersprüche oder Konflikte zwischen verschiedenen sozialen Gruppen, Institutionen, Organisationen, Strukturelementen usw. verursacht. Gegenstand der Studie ist der Träger von die zu untersuchende Problemsituation. Gegenstand der Untersuchung sind bestimmte Eigenschaften, Aspekte, charakteristische Merkmale des Untersuchungsgegenstandes.
Ein wissenschaftliches Problem entsteht also gleichsam am Schnittpunkt einer realen Problemsituation und ihrer Vision durch den Forscher, da die zunächst ausgezeichneten Eigenschaften, Seiten und Merkmale des Objekts entscheidend von seiner Vorstellungskraft abhängen.
Nachdem er das Problem und den Gegenstand seiner Forschung bestimmt hat, muss der Politikwissenschaftler über die Ziele seiner Arbeit entscheiden, das heißt, welches Ergebnis, theoretisch und erkenntnistheoretisch oder praktisch angewandt, er anstrebt.
Eine der schwerwiegendsten Aufgaben, denen sich ein Wissenschaftler in der Phase der Vorbereitung einer Studie gegenübersieht, besteht darin, konzeptionelle Variablen zu identifizieren, die anschließend in operative Definitionen umgewandelt werden. Unter Variablen werden variable Faktormerkmale des Untersuchungsgegenstandes verstanden. Für den Fall, dass diese Eigenschaften als Ursachen für irgendwelche Phänomene oder Veränderungen angesehen werden, kann argumentiert werden, dass der Politikwissenschaftler es mit unabhängigen Variablen zu tun hat. Wenn die Eigenschaften und Zeichen eines sich ändernden Objekts eine Folge äußerer Ursachen sind, handelt es sich um abhängige Variablen. Variablen werden hervorgehoben, wenn
wenn der Forscher sich nicht nur auf die Feststellung bestimmter sozialer Phänomene konzentriert, einfache Anhäufung von Informationen, sondern bestrebt ist, ein mehrdimensionales Modell zu erstellen, die stabilen Beziehungen verschiedener Merkmale hervorzuheben und zu erklären. So kann beispielsweise ein Politikwissenschaftler darauf abzielen, den Zusammenhang zwischen dem Stand der wirtschaftlichen Entwicklung und der Art des politischen Regimes herauszufinden.
Variablen sollten sich auf die betrachteten Fälle (Einheiten) beziehen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, Variablen und Forschungseinheiten und dementsprechend Forschungstypen zu kombinieren (Tabelle 2.1).
Tabelle 2.1
Korrelation von Variablen und Forschungseinheiten Variablen Einheiten viele wenige viele praktisch keine Fallstudien
Monografische Erhebungen Wenig Volkszählungen, Volksabstimmungen, länderübergreifende Erhebungen Praktisch keine Quelle: BatyginG. C. Vorlesungen über die Methodik der soziologischen Forschung. M., 1995. S. 71. Ein Wissenschaftler kann im Forschungsprozess nicht auf Konzepte verzichten, deren Verwendung ihre Interpretation und operationale Definition voraussetzt. Unter der Interpretation eines Begriffs versteht man die Identifizierung seiner semantischen Bedeutung. Einen Begriff konkret zu definieren bedeutet, empirische Merkmale zu finden, die seine Bedeutung verdeutlichen. Einige Begriffe wie „politischer Führer“, „Staat“ oder „Partei“ sind relativ einfach zu interpretieren, während andere wie „politische Kultur“, „politisches Regime“ und „politischer Raum“ viel schwieriger sind . Die operationale Definition eines Begriffs besteht in der Spezifizierung der konkretisierenden Begriffe und ihrer Korrelation mit empirisch überprüfbaren Daten.
Wie bereits erwähnt, enthält der methodische Teil des Programms einen Forschungsplan. Abhängig von den Zielen und Zielen der Studie können verschiedene Arten von Plänen formuliert werden. Der Zweck des Erkundungs- oder Formelplans besteht darin, Probleme zu formulieren und Arbeitshypothesen aufzustellen. Es wird für den Fall erstellt, dass der Studiengegenstand schlecht studiert ist und wenig Informationen darüber vorliegen. Die obligatorischen Punkte eines solchen Plans sind in der Regel die Kenntnis der wissenschaftlichen Literatur zu diesem oder verwandten Themen, die Konsultation von Experten auf diesem Gebiet und die Suche nach zusätzlichen Datenquellen.
Der beschreibende Plan zielt darauf ab, die qualitativen und quantitativen Methoden, mit denen die Eigenschaften und Parameter eines Objekts ermittelt werden können, im Detail zu entwickeln. Pläne dieser Art umfassen bestimmte Hypothesen sowie Aktivitäten zum Sammeln von Primärinformationen (z. B. öffentliche Meinungsumfragen zu einem bestimmten Thema).
Der analytische und experimentelle Plan dient dazu, die Verbindungen in sozialen Objekten und die Art der Beziehung zwischen verschiedenen sozialen Objekten zu bestimmen.
2.5. Zusammenfassung der Ergebnisse der Studie 41
Projekte. Die Anwendung dieser Art von Plan basiert auf sorgfältig kalibrierten Hypothesen-Grundlagen.
Der Organisationsplan ist allgemeiner Natur und zielt auf eine detaillierte Beschreibung des Forschungsablaufs ab. Es umfasst die Entwicklung von Rechercheinstrumenten, die Bildung von Gruppen zur Erhebung von Primärinformationen, die Bestimmung von Ort und Zeit der Studie, der Stichprobenpopulation, Maßnahmen zur technischen Vorbereitung der Studie (Vervielfältigung von Fragebögen, Interviewbögen, Information der Befragten über die Ziele und Ziele der Umfrage), Anpassung von Hypothesen und Methoden nach der Primärstudie, Erstellung von Software zur Verarbeitung von Primärinformationen, Computerverarbeitung der Ergebnisse der Studie, Verallgemeinerung und Analyse der erhaltenen Daten.

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Die Ergebnisse der angewandten Forschung sind eher vorhersagbar als die Grundlagenforschung, sie sind aber auch mit einer großen Ergebnisunsicherheit verbunden und es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, ein negatives (Sackgassen-)Ergebnis zu erhalten.

Wenn die Ergebnisse der angewandten Forschung zum Betriebsgeheimnis werden können, dann sind die Ergebnisse der Grundlagenforschung Eigentum der gesamten Menschheit, Gegenstand eines breiten internationalen intellektuellen Austauschs.

Entwicklungsarbeit (F&E) nutzt die Ergebnisse der angewandten Forschung.

Die Monographie stellt die Ergebnisse theoretischer und angewandter Forschung zur Konstruktion schneller Algorithmen und den Nachweis ihrer Abwesenheit aus einer einheitlichen Perspektive vor. Die Probleme der Aufzählung, Ordnung von Datenfeldern, Multiplikation von Zahlen, Multiplikation von Matrizen werden behandelt; Algorithmen auf Graphen werden diskutiert. Viele der Ergebnisse waren bisher in schwer zugänglichen Quellen verstreut und werden erstmals in monografischer Form veröffentlicht.

Experimentelle Designentwicklungen beinhalten eine spezifische Gestaltung und technologische Umsetzung der Ergebnisse der angewandten Forschung, deren Entwicklung und Umsetzung in die Produktion.

Daher konzentriert sich die Entwicklung von Kommunikationstechnologien in PR-Programmen auf die weit verbreitete Nutzung theoretischer Modelle und die Nutzung der Ergebnisse angewandter Forschung, ohne die die geplanten langfristigen Bemühungen darauf abzielen, freundschaftliche Beziehungen und gegenseitiges Verständnis zwischen der Organisation zu schaffen und aufrechtzuerhalten und die Öffentlichkeit wird unzulänglich.

Grundsätze der Schule: Orientierung an den Anforderungen der Weltwirtschafts- und Sozialwissenschaften; interdisziplinäre Interaktion (Wirtschaftswissenschaftler erhalten einen Abschluss in Rechtswissenschaften und umgekehrt); direkte Verbindung der Lehre mit der Reformpraxis, mit den Ergebnissen der angewandten Forschung; Bildungsauftrag in der Bildungsgemeinschaft Russlands, in seinen Regionen. Politische Betätigung ist in der Schule verboten.

Die praxisorientierte Forschung wird in allen wissenschaftlichen Einrichtungen durchgeführt und sowohl zu Lasten des Haushalts (staatliche Wissenschaftsprogramme) als auch zu Lasten der Auftraggeber dieser Entwicklungen finanziert. Da das Ergebnis angewandter Forschung längst nicht immer vorhersehbar und mit einer höheren Unsicherheit behaftet ist, entsteht ab dieser Phase des Innovationsprozesses das Risiko des Investitionsverlustes.

In Verbindung mit dem dringenden Bedarf an solchem ​​Wissen und der unmittelbaren Praxisorientierung der Ergebnisse angewandter Forschung werden sie von Produktions- und Wirtschaftsorganisationen - von Ministerien und Ministerien bis hin zu Produktionsverbänden und Unternehmen, die über entsprechende Ressourcen verfügen - in großem Umfang organisiert und finanziert.

Ausnahmslos wird von Professor E.A. Kantor, um nach praktischen Anwendungsbereichen der gewonnenen wissenschaftlichen Ergebnisse und synthetisierten Verbindungen zu suchen. Unter seiner Leitung wurden eine Reihe vielversprechender Korrosionsinhibitoren, Flotationsreagenzien, Reagenzien zur Entfernung von Teer-Asphalten-Ablagerungen, Weichmacher und Polymerlichtstabilisatoren sowie biologisch aktive Verbindungen entwickelt: Bakterizide, Fungizide, Pflanzenwachstumsregulatoren und antivirale Medikamente. Nach den Ergebnissen der angewandten Forschung E.A. Kantor erhielt mehr als 100 Urheberrechtszertifikate und Patente, mehrere Medaillen und Diplome von VDNKh.

War während der Entstehung der experimentellen Wissenschaft die vorläufige Schematisierung von Objektstrukturen ein ziemlich langwieriger und schwieriger Prozess der Bildung einfacher Abstraktionen, so sind heute alle neu geschaffenen technischen Strukturen unmittelbar in das Feld der angewandten Forschung eingebunden. Da die angewandte Forschung auf Theorien der Naturwissenschaften basiert und diese auf der Ebene bestimmter theoretischer und empirischer Schemata entwickelt, können die Ergebnisse der angewandten Forschung leicht von der Naturwissenschaft assimiliert und in sie aufgenommen werden. In den Fällen, in denen die untersuchten Strukturen nicht auf der Grundlage bestimmter naturwissenschaftlicher Theorien beschrieben werden können, wird die Forschungsaufgabe in den Bereich der Natur(grundlagen)wissenschaften verlagert. Möglich wird dies durch den engen Kontakt zwischen angewandter Forschung und den Naturwissenschaften.

Das Seminar hat branchenübergreifenden Charakter und bringt Spezialisten auf dem Gebiet der Zuverlässigkeit aus verschiedenen Branchen der Energiewirtschaft zusammen. Gegenstand der Untersuchung von Zuverlässigkeitsproblemen sind der Energiekomplex (EC) als Ganzes sowie spezialisierte Energiesysteme (SE): elektrische Energie, Gasversorgung, Ölversorgung, Wärmeversorgung und Wasserversorgung. Die Hauptziele des Seminars sind: Diskussion von Problemstellungen und Forschungsrichtungen auf dem Gebiet der SC- und EC-Zuverlässigkeit; Vergleich des Forschungsstandes auf diesem Gebiet in den Staaten der ehemaligen UdSSR und im Ausland; Analyse und Bewertung der Ergebnisse der wichtigsten wissenschaftlichen und angewandten Forschung zu diesem Thema; die Bildung gemeinsamer Standpunkte zu den behandelten Themen und auf dieser Grundlage die Ausarbeitung und Veröffentlichung von gemeinsam vereinbarten Materialien methodischer Art. Das Hauptaugenmerk bei der Arbeit des Seminars liegt auf den methodischen Aspekten der Forschung, die branchenübergreifende Bedeutung haben und auf dem Vorhandensein gemeinsamer Eigenschaften verschiedener SE beruhen.

Experimentelle und theoretische Methoden zur Untersuchung des Systems Flugzeug-Pilot werden vorgestellt. Berücksichtigt werden die Charakteristika der Handlungen des Piloten, die Muster seines Verhaltens während des kontinuierlichen Pilotierens, die methodische und technische Unterstützung von experimentellen Studien auf Flugständen. Die wichtigsten Ansätze zur mathematischen Modellierung der Aktionen des Piloten werden angegeben und Modelle ihrer Eigenschaften erhalten. Berücksichtigt werden die Problematik der Anforderungsbildung an Luftfund Parameter seiner Systeme, die eine hohe Qualität des Luftfahrzeug-Piloten-Systems gewährleisten. Die Ergebnisse der angewandten Forschung werden vorgestellt.

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