Eine der modernen Technologien, die es ermöglicht, das Problem des Paradigmenwechsels in der Bildung zu lösen, ist die modulare Bildung, da sie auf den Positionen eines aktiven, aktiven und flexiblen Ansatzes zum Aufbau des pädagogischen Prozesses basiert.

In den späten 80er - frühen 90er Jahren des 20. Jahrhunderts "platzt" ein neuer Begriff aus dem Bereich der technischen Wissenschaften in die pädagogische Wissenschaft, nämlich "Modul". Modul (von lat. Modul-"kleines Maß") - ein integraler Bestandteil, trennbar oder zumindest gedanklich unterschieden vom Allgemeinen. Modular normalerweise eine Sache genannt, die aus klar definierten Teilen besteht, die oft entfernt oder hinzugefügt werden können, ohne die Sache als Ganzes zu zerstören.

Über die Vorteile des modularen Lernens im Bildungssystem ist viel geschrieben und gesprochen worden. Modulares Lernen - eine Methode zur Organisation des Bildungsprozesses auf der Grundlage der blockmodularen Präsentation von Bildungsinformationen.

Das Wesen der modularen Ausbildung besteht darin, dass die Ausbildungsinhalte in autonome organisatorische und methodische Blöcke gegliedert sind – Module, deren Inhalt und Umfang je nach didaktischen Zielen, Profil und Niveaudifferenzierung der Studierenden, den Wünschen der Studierenden zur Auswahl variieren können individuelle Bewegungsbahn entlang des Trainingsparcours. Module können Pflicht- und Wahlmodule sein. Die Module selbst werden gebildet: als strukturelle Einheit des Curriculums im Fachgebiet; als organisatorische und methodische interdisziplinäre Struktur, in Form einer Reihe von Sektionen aus verschiedenen Disziplinen, verbunden durch thematische Basis; oder als organisatorische und methodische Struktureinheit im Rahmen einer wissenschaftlichen Disziplin. Ein notwendiges Element der modularen Ausbildung ist normalerweise ein Bewertungssystem zur Bewertung des Wissens, das eine Bewertung des Fortschritts der Schüler auf der Grundlage der Ergebnisse des Studiums jedes Moduls beinhaltet.

In der Pädagogik wird das Modul als wichtiger Teil des Gesamtsystems betrachtet, ohne dessen Wissen das didaktische System nicht funktioniert. Inhaltlich handelt es sich um einen vollständigen, logisch abgeschlossenen Block.

Der modulare Unterricht, der teilweise in Schulen in England und Schweden verwendet wird, ist nach den Regeln der Modularität aufgebaut, wenn die Gestaltung des Unterrichtsmaterials sicherstellt, dass jeder Schüler die gestellten didaktischen Aufgaben erfüllt, die Vollständigkeit des Materials im Modul und die Integration hat unterschiedlicher Arten und Formen der Bildung. Der positive Effekt, der durch ein solches Training erzielt wird, hängt mit seiner Dynamik zusammen, die in der Variabilität der Inhalte von Elementen und Modulen besteht. Die Ziele dieses Trainings werden in Form von Handlungsmethoden und Handlungsweisen formuliert, unterteilt in Erkenntniszyklen und Zyklen anderer Handlungsarten. Modulares Lernen zeichnet sich durch einen problematischen Ansatz, eine kreative Einstellung des Schülers zum Lernen aus. Seine Flexibilität ist verbunden mit der Differenzierung und Individualisierung des Lernens auf der Grundlage immer wieder wiederholter Diagnostik, um den Wissensstand, die Bedürfnisse und das individuelle Lerntempo des Lernenden zu ermitteln.

Zu den Leitprinzipien des modularen Lernens gehören:

• 1) Prinzipien der Modularität;
• 2) Gliederung der Ausbildungsinhalte in separate Elemente;
• 3) Dynamik;
• 4) Aktivitäten;
• 5) Flexibilität;
• 6) bewusste Perspektive;
• 7) Vielseitigkeit der methodischen Beratung und Parität.

Das Prinzip der Modularität setzt Ganzheit und Vollständigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Baueinheiten von Unterrichtsmaterial in Form von Blöcken-Modulen voraus, innerhalb derer das Unterrichtsmaterial in Form eines Systems von Bildungselementen strukturiert ist. Aus Blöcken-Modulen, wie aus Elementen, wird ein Lehrgang zum Thema aufgebaut. Die Elemente innerhalb des Blockmoduls sind austauschbar und beweglich. Die Entwicklung von Unterrichtsmaterial erfolgt im Rahmen eines abgeschlossenen Zyklus von Bildungsaktivitäten.

Es ist das Modul, das als Trainingsprogramm fungieren kann, individualisiert in Inhalt, Lehrmethoden, Grad der Unabhängigkeit, Tempo der pädagogischen und kognitiven Aktivität des Schülers. In den wesentlichen Merkmalen des modularen Lernens liegt der Unterschied zu anderen Lernsystemen.

Zunächst werden die Ausbildungsinhalte in komplett eigenständigen Komplexen (Informationsblöcken) dargestellt, deren Aneignung zielgerecht erfolgt. Das didaktische Ziel wird für den Schüler gebildet und enthält nicht nur einen Hinweis auf den Umfang des gelernten Inhalts, sondern auch auf den Grad seiner Aneignung. Darüber hinaus erhält jeder Schüler vom Lehrer schriftliche Ratschläge, wie er rationaler handeln kann und wo er das notwendige Unterrichtsmaterial findet.

Zweitens verändert sich die Form der Kommunikation zwischen Lehrer und Schüler. Es erfolgt durch Module und durch persönliche Einzelkommunikation. Es sind die Module, die es ermöglichen, das Gelernte auf das Fach – die subjektive Basis – zu übertragen. Beziehungen werden paritätisch, gleichberechtigt zwischen Lehrer und Schüler.

Drittens arbeitet der Student maximal Zeit selbstständig, lernt Zielsetzung, Selbstplanung, Selbstorganisation, Selbstkontrolle und Selbstwertgefühl.

Yu. B. Kuzmenkova definiert ein Modul als in sich abgeschlossenen Minikurs und geht davon aus, dass dieser Kurs (wie jeder andere auch) in Übereinstimmung mit den vorgegebenen Zielen, Methoden ihrer Durchführung und Überprüfung der erzielten Ergebnisse gestaltet wird. Laut Yu.B. Kuzmenkova muss eine begrenzte Anzahl spezifischer Aufgaben festlegen, die in einer begrenzten Studienzeit realistisch machbar sind. Dazu bietet es sich an, mehrere kurzfristige und rotierende Module gemäß den gekennzeichneten Kernkomponenten (für beliebige Studiengänge) – thematische Ausrichtung und Zielorientierung – zusammenzustellen und im Rahmen der Gesamtheit sequentiell und/oder parallel aufzubauen Kurs. Eines der Merkmale des vorgeschlagenen Ansatzes ist die Möglichkeit der Differenzierung, die eine klare Unterscheidung zwischen den gewählten Zieleinstellungen ermöglicht; Gleichzeitig ist es, wie die Praxis zeigt, recht praktisch, Module in Sprach- und Sprachmodule zu unterteilen. Diese Differenzierung basiert auf dem Prinzip der Fokussierung der Aufmerksamkeit, wonach die Entwicklung von Unterrichtsmaterial, insbesondere von unbekanntem, effektiver wird, wenn Schwierigkeiten differenziert und einzeln beseitigt werden. (11, 21-28)

Dementsprechend soll bei der Zusammenstellung von Sprachmodulen auf die Entwicklung eines bestimmten Themas (oder einer bestimmten Themenfolge) im Zusammenhang mit dem Studium eines Aspekts der Sprache – beispielsweise aus dem entsprechenden Bereich der Phonetik – abgestellt werden , Grammatik oder Wortschatz, während das Zusammenstellen von Sprachmodulen davon ausgeht, dass die Hauptaufgabe darin besteht, alle Fähigkeiten und Fertigkeiten im Rahmen einer Art von RD (oder zweier verwandter - rezeptiver und reproduktiver) zu beherrschen.

Moderne Studien zum Baukastenprinzip der Organisation des Bildungsprozesses unterscheiden drei Hauptblöcke in der Struktur des Moduls: einen Block, der den zu studierenden Stoff enthält, einen praktischen Block und einen Kontrollblock.

L. N. und ich. Die Kuznetsovs schlagen folgende Modulstruktur vor:

Zielblock (didaktisches Ziel des Modulstudiums, persönlichkeitsorientierte Aufgaben, die das Ziel verwirklichen).

Block aktualisieren (Auflistung grundlegender Kenntnisse und Handlungsmethoden, die zum Studium des Themas notwendig sind, Übungen, Tests und andere eigenständige Arbeiten zur Aktualisierung

Grundwissen).

Problemblock (Problemsituationen, die für Studierende persönlich bedeutsam sind, emotional reicher Stoff zum Thema).

Blockieren Sie Gelder (Geräte und didaktische Materialien (laufend aktualisiert), methodische Funde).

Theoretischer Block (Auflistung von Fachkenntnissen und Handlungsmethoden, Systematisierung von Ideen, Prinzipien, Mustern, Methoden, Verallgemeinerung von Handlungsmethoden, Darstellung von Inhalt und Struktur des Themas in Form einer Hilfestellung (Orientierung im Thema).

Anwendungsblock (ein System mehrstufiger Aufgaben zur variablen Wiederholung und Vertiefung).

Generalisierungsblock (didaktisches Material zur prägnanten Verallgemeinerung, Systematisierung von Unterrichtsmaterial, Reflexion).

Aussparungsblock (Trainingsmaterial mit erhöhter Komplexität).

Sperre "Ausgang" (Lehrmaterial für Tests, Tests, Berichte auf Bildungskonferenzen, für Hausaufgaben).

Tabelle 2. Möglicher Aufbau des Sprachmoduls

Die Ziele des Trainings können die komplexe Entwicklung von Fertigkeiten und Fähigkeiten umfassen, und bei der Bearbeitung des gewählten Themas können Sie verschiedene Arten des Lesens / Hörens, Rollenspiele, Präsentationen, Berichte schreiben, Aufsätze schreiben usw. anwenden - aber unbedingt mit Betonung auf die überwiegende Entwicklung lexikalischer Fähigkeiten. Der Wortschatz (in dem durch ein Mindestwörterbuch geregelten Umfang) wird im Laufe der Entwicklung der Kommunikationsfähigkeiten im gewählten Bereich gut aufgenommen - in bedingten Kommunikationssituationen verschiedener Art.

Wenn die Studierenden jedoch im Grundkurs nicht genügend Zeit haben, um bestimmte Bereiche der Phonetik oder Grammatik zu studieren, ist es möglich, ein Modul aufzubauen, das sich auf die Beherrschung der erforderlichen Fähigkeiten innerhalb eines engen Themas konzentriert. Zum Beispiel „Korrektur der Aussprache deutscher Vokale“ oder „Korrektur der Verwendung angespannter Verbformen“ (bei letzterem ist ein gutes Beispiel die Schwerpunktverlagerung von Trainingsübungen auf das Studium der Grammatik im Kontext). Gleichzeitig ist es möglich, auf der Grundlage bereits bekannter lexikalischer Materialien eine umfassende Sprachkompetenz zu entwickeln. Im Vordergrund steht jedoch die gezielte Arbeit mit grammatikalischem oder phonetischem Material.

Es ist möglich, verschiedene eng thematische Module zusammenzustellen, wobei die Zieleinstellungen auf der Grundlage von Tabelle 3 wie folgt ausgewählt werden.

Tabelle 3. Entwicklung des notwendigen Wissens über Aspekte der Sprache

Es sollte beachtet werden, dass die Dauer und Häufigkeit von Minikursen variabel sind und das Modul nicht unbedingt eine ganze Lektion sein muss, es kann eine halbe Lektion oder ein Teil davon oder eine Reihe von thematisch organisierten Lektionen von längerer Dauer sein. Bei der Zusammenstellung des Programms können sie variiert und in unterschiedlichen Kombinationen eingesetzt werden: Zwei unterschiedliche Sprachmodule innerhalb des Wahlpflichtprogramms können über das gesamte erste Quartal gestreckt und innerhalb einer Unterrichtsstunde (10 Minuten - Phonetik, Rest der Zeit grammatikalisch), und das lexikalische Modul kann ab dem zweiten Viertel oder anders beginnen. Die Auswahl und Reihenfolge der Einführungsmodule richtet sich nach den spezifischen Bedürfnissen der Studierenden. Es ist wichtig, dass aus Sicht der Planung die Hauptanforderung ein systematischer Ansatz für die Organisation des Unterrichts ist (ihre Zyklizität, Kontinuität, Wiederholung und dementsprechend regelmäßige Berichterstattung), sonst werden all diese modularen Innovationen chaotisch .

Es ist am bequemsten, Module für den Grammatikunterricht zu entwickeln, weil Es ist die Grammatik, die die größten Schwierigkeiten beim Lernen verursacht, aufgrund der Unkenntnis der Grammatik machen die Schüler zahlreiche Fehler in der mündlichen und schriftlichen Rede, daher werden wir uns ausführlicher mit diesem Aspekt der Sprache befassen.

Grammatik ist eine Sammlung von Regeln zum Ändern von Wörtern und zum Kombinieren von Wörtern in Sätzen. Sie ermöglicht es, menschliche Gedanken in eine materielle Sprachhülle zu kleiden. Grammatik ist nicht von Sprache zu trennen, ohne Grammatik ist die Beherrschung jeglicher Form von Sprache nicht denkbar, da sie neben Wortschatz und Lautbildung die materielle Grundlage der Sprache darstellt. Ein charakteristisches Merkmal der Grammatik ist, dass sie, vom Besonderen und Konkreten abstrahierend, das Allgemeine, das dem Wechsel von Wörtern und ihren Kombinationen in Sätzen zugrunde liegt, nimmt und daraus grammatikalische Regeln aufbaut.

Aus dem oben Gesagten folgt, dass die Grammatik von großer praktischer Bedeutung ist. Daher wird im laufenden Experiment ein Modul zur Grammatikvermittlung in Betracht gezogen.

So ist es mit verschiedenen Modulen möglich, die intra- und interdisziplinäre Kommunikation erfolgreich zu implementieren, Bildungsinhalte zu integrieren und sie in die Logik der Inhalte des führenden akademischen Fachs mit der Notwendigkeit zu differenzieren, Bildungsinhalte zu bilden.

Unsere Seite hat Ihnen gefallen? Ihre Reposts und Bewertungen sind für uns das beste Lob!

Mittleres Garnisonsgebäude, mit dem Sie Handwerksreagenzien gegen Garnisonsressourcen austauschen können und umgekehrt. Außerdem öffnet es den Zugang zu den Fraktionen (Allianz) und (Horde). Ermöglicht Ihnen die Nutzung der Auktion.

Wir empfehlen die Verwendung des Addons. Meisterplan- Dies ist im Moment das beste Addon für die Verwaltung der Garnison. Das Addon kann gefunden und heruntergeladen werden. Für ein bequemes Missionsmanagement empfehlen wir die Verwendung des Addons Garnisonsmissionsleiter. Sie können es finden und herunterladen.

1. Übersicht

2. Wie eröffne ich den Zugang zum Trading-Shop?

In diesem Abschnitt erklären wir Ihnen, wie Sie Zugang zum Shop der Ebenen 1, 2 und 3 erhalten.

2.1. Handelsposten Stufe 1

Der Shop der ersten Ebene wird unmittelbar nach dem Bau des Rathauses verfügbar sein.

2.2. Garnisonsbauplan: Handelsposten Stufe 2

Garrison Blueprint: Trading Post, Level 2 kann auf Level 98 oder nach dem Bau eines Außenpostens in Spires of Arak erworben werden. Es kostet 1000g oder tauscht gegen Outpost Establishment Notes. Notizen können zweimal erhalten werden: das erste Mal - während der Quests in Gorgrond, das zweite Mal - während der Quests in den Spitzen von Arak, wodurch etwas Gold gespart wird. Unten ist der Standort der Händler für Horde und Allianz.

2.3. Garnisonsbauplan: Handelsposten Stufe 3

Garnisonsbauplan: Handelsposten Level 3 ist eine Belohnung aus dem Erfolg Wilde Freunde (Allianz) oder Wilde Freunde (Horde), erhöht mit 3 von 5 Draenor-Fraktionen: (Allianz), (Horde), (Allianz), (Horde) , (Allianz), (Horde). Der Erfolg wird von allen Charakteren des Accounts geteilt.

Nach Abschluss des Erfolgs sollten Sie nicht darauf hoffen, dass die Blaupause auf magische Weise in Ihrer Tasche erscheint. Gehen Sie zu Spartz Boltwhack (Allianz) oder Rezlak (Horde) und kaufen Sie es für 1000 g.

3. Austausch

Beim ersten Besuch des Shops erhältst du eine Quest (Allianz) oder Kleine Tricks (Horde). Nach Abschluss der Quest erhalten Sie Zugang zum Händler. Er verkauft Draenor-Handwerksreagenzien: Erz, Gras, Fleisch, Fischfilet, Fell, Leder und Verzauberungsstaub. Preis für 5 Einheiten Reagenzien reichen von 20 bis 50x Garnisonsressourcen (Preise sind immer unterschiedlich für Horde und Allianz).

4. Bestellungen

Tägliche Bestellungen im Handelsposten ermöglichen es Ihnen, Reagenzien gegen Garnisonsressourcen einzutauschen. Wechselkurs - 5 Reagenzien für 20 Ressourcen.

5. Auktion

Wenn Sie zum ersten Mal den Laden der zweiten Ebene besuchen, können Sie die Quest des alten Handelsmechanismus annehmen: (Allianz) oder (Horde). Sie erhalten 5 Teile, die jeweils mit unterschiedlichen Artikeln kombiniert werden müssen:

• Das Arcane Crystal-Modul benötigt 4 Reagenzien, die von Mobs und Bossen in Raids oder Garnisonsangriffen erhalten werden können:
• Das Auktionsverwaltungsmodul benötigt 3 Reagenzien, die von Mobs und Bossen in den Dungeons erhalten werden können:

ETAP-3 ist ein multifunktionales Textverarbeitungssystem für natürliche Sprache, das seit den 1980er Jahren entwickelt wurde. eine Gruppe russischer Linguisten, Mathematiker und Programmierer am Institut für Informationsübertragungsprobleme der Russischen Akademie der Wissenschaften. Das ETAP-3-System basiert auf der von I.A. Melchuk und die von Yu.D. Apresyan.

STAGE-3 ist keine kommerzielle Entwicklung, die darauf abzielt, ein bestimmtes Anwendungsziel zu erreichen. Unsere Hauptaufgabe ist die linguistische Modellierung natürlicher Sprache und die Computerimplementierung solcher Modelle. Daraus erklärt sich unser Bestreben, sprachlich möglichst adäquate Modelle zu bauen. Oft werden umfangreiche sprachliche Informationen in das System eingegeben, unabhängig davon, ob dies zur Verbesserung der Effizienz der Computertextverarbeitung erforderlich ist oder nicht. Insbesondere streben wir danach, sprachlich korrekte syntaktische Strukturen für jeden Satz zu erhalten, nicht weil sonst der Satz beispielsweise nicht korrekt in eine andere Sprache übersetzt würde, sondern einfach weil dies von der Aufgabe der Modellierung der natürlichsprachlichen Syntax gefordert wird. Wir sind jedoch davon überzeugt, dass sich die theoretische Angemessenheit und Vollständigkeit sprachlicher Informationen letztlich aus rein praktischer Sicht auszahlen.

Alle STAGE-3-Anwendungen verwenden das ursprüngliche 3-wertige Logiksystem und die detaillierte formale linguistische Beschreibungssprache FORET (siehe Apresyan et al. 1992a, Apresjan et al. 1992b).

2. Stufe 3: Module, Eigenschaften, Architektur, Implementierung

2.1.Module

Das ETAP-3-System enthält die folgenden Hauptmodule:

• Hochwertiges maschinelles Übersetzungssystem
• Modul zur Generierung russischer Texte auf Basis der Universal Network Language (UNL)
• Natürlichsprachliche Schnittstelle für Datenbanken
• System der synonymischen Paraphrasierung von Sätzen
• Syntaxfehlerkorrektor
• Computergestütztes Sprachlernsystem
• Arbeitsplatz für syntaktisches Markup von Textkorpus.

Im Folgenden werden wir alle diese Module kurz charakterisieren und auf eines davon – das UNL-Modul – näher eingehen.

2.1.1. Maschinelles Übersetzungssystem ETAP-3

Das Hauptmodul von ETAP-3 ist ein maschinelles Übersetzungssystem (MÜ), das fünf Sprachpaare bedient. Übersetzungssysteme sind verfügbar für (1) Englisch nach Russisch, (2) Russisch nach Englisch, (3) Russisch nach Koreanisch, (4) Russisch nach Französisch und (5) Russisch nach Deutsch.

Bis heute sind die ersten beiden Systeme am ausführlichsten entwickelt worden. Das Übersetzungssystem aus dem Englischen ins Russische und aus dem Russischen ins Englische, das als ein einziges bidirektionales Modul betrachtet werden kann, wurde entwickelt, um echte Texte zu übersetzen, hauptsächlich zu wissenschaftlichen und technischen Themen. Die besten Ergebnisse wurden bei Texten zu Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftswissenschaften und Politik erzielt, da sich die kombinatorischen Wörterbücher der Arbeitssprachen des Systems (mit jeweils etwa 50.000 Einträgen) hauptsächlich auf den Wortschatz dieser Fachgebiete konzentrieren. Aber auch Texte zu Alltagsthemen bewältigt ETAP-3, denn in letzter Zeit wurden Wörterbücher deutlich mit Alltagsvokabular ergänzt. Für jedes Lexem im kombinatorischen Wörterbuch werden seine syntaktischen, wortbildenden, semantischen und wortbildenden Merkmale, sein Kontrollmodell sowie Informationen über Satzphrasen mit diesem Lexem angegeben.

Darüber hinaus gibt es ein russisches morphologisches Wörterbuch (100.000 Wörterbucheinträge), das neben rein morphologischen Informationen grundlegende syntaktische Informationen über das Lexem und sein ungefähres Übersetzungsäquivalent enthält. Das englische morphologische Wörterbuch hat die gleiche Struktur (60.000 Einträge). Das System basiert auf umfassenden grammatikalischen Beschreibungen der englischen und russischen Sprache, die von den Entwicklern von STAGE-3 zusammengestellt wurden.

Für andere Sprachpaare existieren Übersetzungssysteme auf der Ebene von Prototypen.

Wenn STAGE-3 einen gleichnamigen Satz erhält und das System diese Homonymie nicht auflösen kann, werden am Ausgang mehrere Übersetzungsmöglichkeiten angeboten. In allen anderen Fällen erzeugt das System eine am plausibelsten syntaktische Struktur und eine am wahrscheinlichsten Übersetzung. Wenn der Benutzer des Systems alle möglichen Übersetzungen erhalten möchte, kann er die entsprechende Option auswählen, und das System wird sich alle Fälle von ungelöster Homonymie „merken“ und alle möglichen syntaktischen Strukturen des Satzes mit für sie akzeptablem lexikalischen Inhalt ausgeben. Betrachten wir ein reales Beispiel. Satz Sie machten eine allgemeine Bemerkung, dass ... bei ausgewählter Option „alle Übersetzungsoptionen“ wurde es auf zwei Arten ins Russische übersetzt, die sich sowohl in der syntaktischen Struktur als auch in der Wahl des Vokabulars unterscheiden: (a) Sie machten eine allgemeine Bemerkung, dass ... und B) Sie zwangen den General, darauf hinzuweisen…

2.1.2. Natürlichsprachliche Schnittstelle für Datenbanken

Dieses Modul des ETAP-3-Systems übersetzt Abfragen, die in freier Form in natürlicher Sprache (Englisch oder Russisch) gegeben werden, in Ausdrücke der SQL-Abfragesprache. Das Modul übersetzt auch von SQL in natürliche Sprache. Das Modul basiert auf einer speziell für diesen Zweck entwickelten semantischen Komponente, die die tiefe syntaktische Struktur in eine formale semantische Repräsentation übersetzt, von der aus leicht auf eine Repräsentation in der SQL-Sprache umgeschaltet werden kann.

2.1.3. System der Synonymparaphrasierung

Dieses Modul wurde entwickelt, um sprachliche Experimente durchzuführen, um eine Vielzahl von synonymen und quasi-synonymen Paraphrasen russischer und englischer Sätze zu erhalten. Das System basiert auf dem lexikalischen Funktionsapparat, einer der wichtigsten Neuerungen der „Bedeutung Û Text“-Theorie. Das Ergebnis des synonymen Paraphrasierungsmoduls lässt sich an folgendem Beispiel verdeutlichen:

(1) Der Direktor befahl John, einen Bericht zu schreiben – Der Direktor gab John einen Auftrag, einen Bericht zu schreiben – John wurde vom Direktor befohlen, einen Bericht zu schreiben – John erhielt einen Auftrag vom Direktor, einen Bericht zu schreiben.

Dieser Bereich der sprachwissenschaftlichen Forschung scheint sehr vielversprechend, da er vielfältige Anwendungen finden kann, beispielsweise im Unterricht von Mutter- und Fremdsprachen, in Autorensystemen und Textplanungssystemen.

2.1.4. Syntaxfehlerkorrektor

Dieses Modul ist für die Verarbeitung von Texten in russischer Sprache konzipiert. Sein Zweck ist es, verschiedene Arten von Fehlern in der grammatikalischen Übereinstimmung sowie im Fallmanagement zu finden und zu korrigieren.

2.1.5 Computersprachunterrichtssystem

Dieses Modul ist eine eigenständige Softwareanwendung, nämlich ein Computerspiel in Form eines Dialogs. Dieses Programm kann beim Unterrichten von Russisch, Englisch und Deutsch als Fremdsprache verwendet werden. Das Spiel richtet sich an diejenigen, die die Sprache bereits gut beherrschen, aber ihren Wortschatz erweitern möchten, vor allem durch Floskeln und Umschreibungen. Das System basiert auf dem Apparat lexikalischer Funktionen. Das Programm kann auch von Muttersprachlern der oben genannten Sprachen erfolgreich genutzt werden, die ihren Wortschatz erweitern möchten (z. B. Journalisten, Lehrer und sogar Politiker).

2.1.6. Arbeitsplatz für syntaktisches Markup von Textkorpus.

Dieses neu entwickelte Modul verwendet die ETAP-3-Wörterbücher sowie die morphologischen und Parsing-Analysatoren des Systems, um das erste syntaktisch markierte Korpus russischer Texte zu erstellen. Dies ist eine gemischte Anwendung: Die aus der automatischen Analyse resultierende Baumstruktur wird dann von einem Menschen mit komfortablen grafischen Werkzeugen bearbeitet.

2.2. Haupteigenschaften des Systems

Unter den Hauptmerkmalen des ETAP-3-Systems als Ganzes und seiner einzelnen Module können die folgenden festgestellt werden:

• Verwenden von Regeln als Grundeinheit eines Algorithmus
• Gestaffelter Ansatz
• Übersetzung durch die Übertragungsphase
• Verwenden von Abhängigkeitssyntaxbäumen
• Lexikalistischer Ansatz
• Fähigkeit, Übersetzungsoptionen zu erhalten
• Möglichkeit der vielfältigen Nutzung sprachlicher Ressourcen

In der aktuellen Version von ETAP-3 verwenden alle Module ausschließlich regelbasierte Algorithmen. In einer Reihe neuerer Experimente wurde das MT-Modul jedoch um eine Komponente ergänzt, die auf dem Zugriff auf das Translation Memory (Translation Memory) basiert. , und eine statistische Komponente, die halbautomatisch Übersetzungsäquivalente aus zweisprachigen Textkorpora extrahiert (siehe Iomdin & Streiter 1999).

Wie viele andere Textverarbeitungssysteme für natürliche Sprache zeichnet sich ETAP-3 durch einen mehrschichtigen Ansatz aus. Im Laufe der Verarbeitung durchläuft jeder Satz mehrere Stufen und wird in jeder Stufe in Form einer bestimmten Struktur präsentiert: 1) morphologisch, 2) syntaktisch und 3) normalisiert (oder tiefensyntaktisch). Die eigentliche Übersetzung (Übertragung) erfolgt auf der Ebene einer normalisierten syntaktischen Struktur, d.h. Englische normalisierte Strukturen werden in entsprechende russische normalisierte Strukturen konvertiert und umgekehrt.

Was ETAP-3 von den meisten ähnlichen Systemen unterscheidet, ist die Verwendung von syntaktischen Abhängigkeitsbäumen zur Darstellung der Struktur eines Satzes (die meisten Textverarbeitungssysteme für natürliche Sprache auf der ganzen Welt verwenden Strukturen direkter Konstituenten).

STAGE-3 zeichnet sich durch einen lexikalistischen Ansatz aus, indem die im Wörterbuch erfassten Informationen als ebenso wichtig erachtet werden wie die in der Grammatik erfassten Informationen. Dementsprechend enthalten ETAP-3-Wörterbücher erheblich mehr Informationen als Wörterbücher, die in anderen ähnlichen Systemen verwendet werden. Der Wörterbucheintrag von ETAP-3 enthält neben dem Namen des Lexems Informationen über die syntaktischen und semantischen Merkmale des Lexems, sein Verwaltungsmodell, das Übersetzungsäquivalent, verschiedene Regeln sowie die Werte lexikalischer Funktionen , dessen Schlüsselwort dieses Lexem ist. Syntaktische Zeichen Wörter charakterisieren seine Handlungsfähigkeit oder -unfähigkeit in bestimmten syntaktischen Konstruktionen. Aus einer Gesamtliste mit über 200 Merkmalen können einem Wort mehrere syntaktische Merkmale zugeordnet werden. Semantische Merkmale benötigt, um die semantische Übereinstimmung zwischen Wörtern in einem Satz zu überprüfen. Managementmodell das Wort enthält Informationen über den Oberflächenausdruck der Aktanten des gegebenen Wortes (zum Beispiel kann das Wort die eine oder andere Präposition oder Konjunktion oder die eine oder andere Kasusform eines Namens steuern). Der wichtigste Bestandteil des Wörterbucheintrags sind Vorschriften. Alle Regeln in STAGE-3 sind zwischen Grammatik und Wortschatz verteilt. Grammatikregeln sind allgemeiner und gelten für breite Wortklassen, während Regeln, auf die in Wörterbucheinträgen (direkt oder durch Bezugnahme) verwiesen wird, für kleine Wortgruppen oder sogar einzelne Wörter gelten. Eine solche Organisation von Regeln stellt sicher, dass das System automatisch konfiguriert wird, um jeden einzelnen Vorschlag zu verarbeiten. Bei der Übersetzung werden nur die Regeln aktiviert, deren Verweis explizit in den Wörterbucheinträgen der im Satz enthaltenen Wörter enthalten ist.

Zur Veranschaulichung geben wir ein Fragment des Wörterbucheintrags des englischen Wortes Chance:

SYNT:COUNT,PREDTO,PREDTHAT

DES:"TATSACHE","ABSTRAKT"

D1.1: VON,"PERSON"

D2.1: VON,"TATSACHE"

D2.2: ZU 2

D2.3: DAS1

SYN1: GELEGENHEIT

MAGN: GUT1/FAIR1/AUSGEZEICHNET

ANTIMAGN: LEICHT/SCHLANK/SCHWACH/KLEIN1/KLEIN

OPER1: HABEN/STAND1

REAL1-M: NEHMEN

ANTIREAL1-M: FRÄULEIN1

INCEPOPER1: ERHALTEN

FINOPER1: VERLIEREN

URSACHE1: GEBEN /GEBEN

TRANS: CHANCE/ EREIGNIS

R:COMPOS/MODIF/POSSES

1.1 DEP-LEXA(X,Z,PREPOS,BY1)

1 ZAMRUZ:Z(PO1)

2 ZAMRUZ:X(ZUFÄLLIGKEIT)

1 ZAMRUZ:Z(ZUFALLS)

TRAF:RA-EXPANS.16

TRAF:RA-EXPANS.22

Bei der Entwicklung des ETAP-3-Systems haben wir versucht, seine Komponenten so aufzubauen, dass sie für verschiedene Zwecke verwendet werden können. Insbesondere werden die wichtigsten Grammatik- und Wortschatzressourcen des Systems in allen seinen Modulen verwendet. Beispielsweise werden russische Wörterbücher in der Analysephase bei der Übersetzung aus dem Russischen ins Englische und in der Synthesephase bei der Übersetzung aus dem Englischen ins Russische verwendet; dieselben Wörterbücher werden im MP-Modul, im Paraphrasierungssystem, im syntaktisch gekennzeichneten Korpus usw. verwendet. Darüber hinaus können einige Systemressourcen daraus "entfremdet" und nach Verfeinerung je nach Anforderung des Kunden können natürlich in verschiedenen Verarbeitungssystemen verwendet werden - Sprachtexte.

2.3 Allgemeine Architektur des ETAP-3-Systems

Um eine allgemeine Vorstellung von der Funktionsweise des ETAP-3-Systems zu geben, stellen wir den allgemeinen Algorithmus des MP-Moduls vor (Schema 1). Alle anderen Module können mit einem gewissen Vorbehalt als Derivate dieses betrachtet werden.

MASCHINELLES ÜBERSETZUNGSMODUL DES STAGE-3-SYSTEMS

(DIE ARCHITEKTUR)

2.4. Implementierung

Das ETAP-3-System wurde auf einem MicroVax-Computer (VMS-Betriebssystem) implementiert. Kürzlich wurde eine neue Software für die Arbeit mit ETAP-3 auf PCs unter Windows NT 4.0 entwickelt, die es dem Lexikographen ermöglicht, eine Reihe zusätzlicher Tools zu verwenden und Wörterbücher effizienter zu pflegen und zu bearbeiten.

3. Schnittstelle für UNL-Sprache

3.1 Hintergrund und Ziele

UNL-Modul wird als Teil eines großen internationalen Projekts mit einem sehr ehrgeizigen Ziel entwickelt: zumindest teilweise die Sprachbarriere zu überwinden, die Internetnutzer trennt. Obwohl mit dem Aufkommen des Internets zeitliche und räumliche Barrieren zwischen Menschen praktisch verschwunden sind, werden Internetnutzer weiterhin durch eine Sprachbarriere getrennt. Dies ist offensichtlich das Haupthindernis für eine erfolgreiche internationale und zwischenmenschliche Kommunikation in der Informationsgesellschaft. Die Vielfalt der von Internetnutzern gesprochenen Sprachen wurde als eines der dringendsten Probleme der Menschheit erkannt. Das zeigt sich jedenfalls darin, dass das Projekt, das auf die Lösung dieses Problems abzielt, unter der Schirmherrschaft der UN durchgeführt und vom Institute for Advanced Study der UN-Universität koordiniert wird.

Das Projekt wurde 1996 gegründet. Derzeit beteiligen sich 15 Universitäten und Forschungsinstitute aus Brasilien, Deutschland, Indien, Indonesien, Jordanien, Spanien, Italien, China, Lettland, der Mongolei, Russland, Thailand, Frankreich und Japan an dem Projekt.

Es wird erwartet, dass sich in den kommenden Jahren Teams aus anderen Ländern dem Projekt anschließen, so dass schließlich geplant ist, die Amtssprachen aller UN-Mitgliedsländer abzudecken

Die Idee des Projekts ist wie folgt. Es wird eine universelle Vermittlungssprache vorgeschlagen, die leistungsfähig genug ist, um alle wesentlichen Informationen auszudrücken, die Texte in natürlicher Sprache vermitteln. Diese Sprache ist die von H. Uchida (United Nations University) vorgeschlagene Universal Networking Language (UNL). Für jede natürliche Sprache wird vorgeschlagen, zwei Systeme zu entwickeln: einen „Deconverter“, der Texte aus der UNL-Sprache in eine bestimmte Sprache übersetzt, und einen „Enconverter“, der Texte in einer bestimmten Sprache in UNL-Sprachausdrücke umwandelt. Es sollte betont werden, dass die Generierung von UNL-Text nicht vollautomatisch sein wird. Dieser Vorgang ist als Dialog zwischen einem Computer und einem Menschen (Redakteur) geplant.

Somit unterscheidet sich dieses Projekt grundlegend von der traditionellen maschinellen Übersetzung. Zunächst einmal ist die Eingabe für die Generierung von Texten in verschiedenen natürlichen Sprachen die UNL-Struktur, deren Qualität nicht von der Unvollkommenheit der Textanalyseverfahren abhängt. Während des interaktiven UNL-Gebäudes Der Struktureditor überprüft die Ergebnisse der automatischen Konvertierung, korrigiert Fehler und löst die verbleibende Mehrdeutigkeit. Der Redakteur kann dann den Dekonverter ausführen und übersetzen, was er bearbeitet hat UNL Ausdruck in Ihre Muttersprache, um Ihre Arbeit zu überprüfen und ggf. weitere Änderungen am Ausdruck vorzunehmen.

Ein weiterer wichtiger Unterschied des UNL-Systems von der maschinellen Übersetzung liegt darin, dass Ausdrücke in der Sprache UNLs können unabhängig von den natürlichen Sprachen, in die diese Texte übersetzt werden, generiert und gespeichert werden. UNL kann als generische Art zur Darstellung eines Werts betrachtet werden. Um UNL-Text automatisch zu verarbeiten, um ihn beispielsweise zu indizieren, zu durchsuchen oder Informationen daraus zu extrahieren, ist es nicht erforderlich, diesen Text in natürliche Sprache zu übersetzen. Letzteres ist nur erforderlich, wenn eine Person mit dem Text arbeiten wird.

Ein Enconverter und ein Dekonventor für jede natürliche Sprache bilden einen Sprachserver, der im Internet gehostet werden soll. Alle Sprachserver werden mit einem einzigen UNL-Netzwerk verbunden, das es dem Internetnutzer ermöglicht, jedes Dokument von UNL in seine eigene Sprache zu übersetzen, sowie jene Texte, die er öffentlich zugänglich machen möchte, in UNL zu übersetzen.

3.2 UNL-Sprache

In diesem Artikel können wir die UNL-Sprache nicht im Detail beschreiben, da dieses Thema einen separaten Artikel verdient, der wahrscheinlich vom Schöpfer der Sprache, Dr. Hiroshi Uchida, geschrieben wird. Wir werden nur auf die Merkmale der UNL-Sprache eingehen, die für die weitere Präsentation wichtig sind. Die vollständige UNL-Sprachspezifikation befindet sich unter http://www.unl.ias.unu.edu/.

UNL ist eine Computersprache, die Informationen so darstellen soll, dass es möglich wäre, Texte mit diesen Informationen in einer Vielzahl von Sprachen zu generieren. Ein UNL-Ausdruck ist ein gerichteter Hypergraph, der einem Satz in natürlicher Sprache entspricht. Graphbögen bezeichnen semantische Beziehungen, zum Beispiel Agent(Schauspieler)Objekt(ein Objekt),Zeit(Zeit),Platz(Platz),Instrument(Werkzeug),Modus(Modus Operandi) und andere.In den Knoten des Graphen sind die sogenannten universellen Wörter (CS), die Konzepteoder Gruppen von CS bezeichnen. Knoten können mit Attributen versehen werden. Attribute enthalten zusätzliche Informationen über die Verwendung eines Knotens in einem bestimmten Satz, z. B. @imperative, @generic, @future, @obligation.

Jedes US entspricht einem englischen Wort. Einige Wörter haben semantische Trennzeichen, die die Bedeutung dieser Wörter verdeutlichen. In den meisten Fällen geben Trennzeichen den Platz des Konzepts in der Wissensbasis an. Dies geschieht auf folgende Weise. Universelles Wort der Art A (icl>B) interpretiert als „A gehört zur Kategorie B“. Zum Beispiel USA Coach ohne Trennzeichen hat die gleiche Bedeutung wie das englische Wort Coach im Allgemeinen. Trennzeichen werden verwendet, um die Bedeutung eines Wortes zu verdeutlichen. Ja, der Ausdruck Reisebus (inkl. Transport) sollte als „Trainer“ verstanden werden als Transportmittel, d.h. Bus; Ausdruck Coach (icl>Mensch) hat die Deutung „ Coach wie ein Mann, das heißt, Trainer, und der Ausdruck Trainer (dh tun)- Deutung ' Coach als eine Art Handlung“, also ein Verb Zug. Mit anderen Worten, der Apparat der Begrenzer ermöglicht es, die USA als englisches Wort in genau einer Bedeutung darzustellen. Darüber hinaus können Sie mit Trennzeichen Konzepte einführen, für die es in der englischen Sprache keine Einzelwortbezeichnungen gibt. Zum Beispiel gibt es im Russischen eine umfangreiche Gruppe von Bewegungsverben, deren Bedeutung einen Hinweis auf die Bewegungsmethode oder das Bewegungsmittel enthält: einfliegen, schwimmen, krabbeln, laufen und andere Es gibt keine englischen Ein-Wort-Korrespondenzen für die Verben dieser Gruppe. Auf der Grundlage englischer Wörter ist es jedoch möglich, ein ES zu bauen, das ihnen in der Bedeutung nahe kommt, z. B. kommen (treffen>schiff) bedeutet „ankommen, wobei das Fahrzeug ein Schiff ist“.

Lassen Sie uns ein Beispiel für einen Ausdruck in der UNL-Sprache geben, der dem englischen Satz entspricht

(2) Sprachunterschiede sind jedoch ein Hindernis für den reibungslosen Informationsfluss in unserer Gesellschaft.

Jede UNL-Zeile Struktur ist ein Ausdruck der Form Beziehung (RS1, RS2). Der Einfachheit halber werden semantische Trennzeichen für universelle Wörter weggelassen.

aoj( [E-Mail geschützt]@[E-Mail geschützt]@jedoch, [E-Mail geschützt])

mod( [E-Mail geschützt]@[E-Mail geschützt]@jedoch, [E-Mail geschützt])

mod( [E-Mail geschützt], Sprache)

aoj (glatt, [E-Mail geschützt])

mod( [E-Mail geschützt], Information)

scn( [E-Mail geschützt], Gesellschaft)

pos(Gesellschaft, wir)

3.3. Übersetzung von UNL ins Russische im ETAP-3-System

Wie bereits in Abschnitt 1 erwähnt, ist STAP-3 ein Übertragungssystem, und die eigentliche Übersetzung wird auf der Stufe der normalisierten syntaktischen Struktur (NormSS) durchgeführt. Auf dieser Ebene ist es am bequemsten, eine Entsprechung zwischen der russischen Sprache und UNL herzustellen, da die Ausdrücke der UNL-Sprache und die normalisierten syntaktischen Strukturen viele Ähnlichkeiten aufweisen. Hier sind die wichtigsten:

1. Sowohl UNL-Sprachausdrücke als auch NormSS nehmen eine Zwischenstellung zwischen der oberflächlichen und semantischen Repräsentation eines Satzes ein und entsprechen ungefähr der sogenannten tiefensyntaktischen Ebene. Auf dieser Ebene wird die Bedeutung lexikalischer Einheiten nicht in Primitiven zerlegt, und die Beziehungen zwischen lexikalischen Einheiten sind für alle Sprachen gleich;
2. Sowohl in UNL- als auch in NormSS-Ausdrücken sind Knoten Terminalelemente (lexikalische Einheiten) und keine syntaktischen Kategorien;
3. Knoten enthalten zusätzliche Merkmale (Attribute);
4. Sowohl in UNL- als auch in NormSS-Ausdrücken sind Bögen gerichtete Abhängigkeiten.

Gleichzeitig gibt es signifikante Unterschiede zwischen UNL- und NormSS-Ausdrücken:

1. In NormSS sind alle Knoten lexikalische Einheiten, und in UNL kann ein Knoten ein Teilgraph sein.
2. In NormSS entspricht ein Knoten immer einem einzelnen Wortwert, und der SS-Wert kann breiter oder schmaler sein als der Wert des entsprechenden englischen Wortes:

2.1. Der Wert des CSS kann mehreren Werten eines Wortes gleichzeitig entsprechen (siehe oben).

2.2. Sie können mit einer freien Phrase übereinstimmen (z. B. computergestützt oder hohe Qualität).

2.3. Sie können einer Form des Wortes entsprechen (zum Beispiel dem Wort Beste ist eine Wortform gut oder Gut).

2.4. Sie können ein Konzept bezeichnen, für das es im Englischen keine direkte Entsprechung gibt.

1. Ein NormSS ist der einfachste aller zusammenhängenden Graphen, nämlich ein Baum, während ein UNL-Ausdruck ein Hypergraph ist.
2. In UNL können Bögen Schleifen bilden und einzelne Teilgraphen verbinden.
3. Knoten in NormSS sind durch rein syntaktische Relationen verbunden, die keine Bedeutung haben, während Relationen in UNL semantische Rollen bezeichnen.
4. Attribute in NormSS entsprechen grammatikalischen Merkmalen, während die Bedeutung vieler UNL-Attribute durch lexikalische Mittel vermittelt wird, sowohl im Englischen als auch im Russischen (z. B. Modalverben).
5. NormSS enthält Informationen über die Reihenfolge der Wörter in einem Satz, und solche Informationen fehlen in einem UNL-Ausdruck.

NormSS-Vorschlag (2) lautet wie folgt:

1. 
   Übergang vom UNL-Ausdruck zur Zwischendarstellung (IR)
2. Übergang von PP zur russischen NormSS (NormSSR).
3. Synthese des russischen Vorschlags für NormSSR.

Der erste dieser Schritte ist die Schnittstelle zwischen UNL und das ETAP-3-System, und der Rest wird standardmäßig mit dem englisch-russischen Modul des ETAP-3-Systems ausgeführt.

Der Übersetzungsalgorithmus von UNL ins Russische ist in Schema 3 dargestellt.

Wie aus dem Obigen hervorgeht, sollte der Übergang von einem Ausdruck in der UNL-Sprache zu NormSS die folgenden fünf Probleme lösen:

1. Ersetzen Sie, wo immer möglich, alle CLs durch englische Wörter. Russische Lexeme erscheinen in der Phase der englisch-russischen Übersetzung, wenn auf das englische Wörterbuch verwiesen wird. Wenn kein englisches Äquivalent für das RS gefunden wurde, sollte der Wert dieses RS auf andere Weise ausgedrückt werden.
2. Übersetzen Sie syntaktische UNL-Beziehungen in syntaktische ETAP-3-Beziehungen, entweder direkt oder mit lexikalischen Mitteln.
3. Übersetzen Sie die Attribute der UNL-Sprache entweder direkt oder mit lexikalischen Mitteln in die grammatikalischen Merkmale von STAGE-3.
4. Konvertieren Sie das UNL-Diagramm in einen Abhängigkeitsbaum.
5. Bestimmen Sie die Wortstellung im Satz.

Die erste und (teilweise) zweite Aufgabe werden mit Hilfe von UNL-Wörterbüchern - Englisch und Englisch kombinatorisch - gelöst. Für alle anderen Aufgaben sind die in der formal-logischen FORET-Sprache geschriebenen Regeln zuständig.

Alle diese Aufgaben werden also entweder mit Hilfe von Wörterbüchern oder mit Hilfe von Regeln gelöst. Je nach Grad der Universalität werden die Regeln in drei Klassen eingeteilt: Es werden GENERAL-, Stencil- und VOCABULAR-Regeln unterschieden. Allgemeine Regeln können aktiviert werden, wenn ein Angebot bearbeitet wird. Die anderen beiden Arten von Regeln gelten nur, wenn der verarbeitete Satz ein Wort enthält, das einen Verweis auf irgendeine Regel (im Fall einer Vorlagenregel) oder die Regel selbst (im Fall einer Wörterbuchregel) enthält. Eine solche Regelorganisation sorgt für eine automatische Systemoptimierung: Es werden nur die Regeln aktiviert, die für die Bearbeitung eines bestimmten Angebots erforderlich sind.

3.4. Aktueller Stand und Pläne für die Zukunft

Eine experimentelle Version des UNL-Russisch-Übersetzungsmoduls ist unter http://proling.iitp.ru/Deco verfügbar. Bis zum Sommer 2000 planen wir, das Modul für den allgemeinen Gebrauch verfügbar zu machen. Unsere nächste Aufgabe ist es, einen interaktiven Enconverter zu erstellen.

Wie aus Schema 3 hervorgeht, erfolgt die Schnittstelle zwischen UNL und den Strukturen, mit denen das maschinelle Übersetzungsmodul von ETAP-3 arbeitet, auf der Ebene der englischen NormSS. Das gleiche Diagramm zeigt, dass die englische Übersetzung der ursprünglichen UNL Ausdrücke ist ein natürliches Nebenprodukt einer solchen Architektur. Dazu genügt es, die englische NormSS zur Synthese einzusenden. In dieser Richtung wurden bereits einige erfolgreiche Experimente durchgeführt.

Literatur

Yu.D. Apresyan, I. M. Boguslavsky, L. L. Iomdin usw. (1992 a ). Sprachprozessor für komplexe Informationssysteme. Wissenschaft, 256 S. M.

Ju. D. Apresjan, I. M. Boguslavsky, L. L. Iomdin etAl. (1992b) ETAP-2: Die Linguistik eines maschinellen Übersetzungssystems. // META, Bd. 37, Nr. 1, S. 97-112.

Igor Boguslavsky (1995). Ein bidirektionales System zur maschinellen Übersetzung vom Russischen ins Englische (ETAP-3). // Proceedings of the Machine Translation Summit V. Luxemburg.

Leonid Iomdin & Oliver Streiter. (1999). Lernen aus parallelen Korpora: Experimente in der maschinellen Übersetzung. // Dialogue"99: Computerlinguistik und ihre Anwendungen Internationaler Workshop. Tarusa, Russland, Juni 1999. Vol.2, S. 79-88.

Die Studie, der dieser Artikel gewidmet ist, wurde mit teilweiser finanzieller Unterstützung der Russischen Stiftung für Grundlagenforschung (Fördernummer 99-06-80277) durchgeführt.