Der Begriff eines Systems wird in Wissenschaft, Technik und Wirtschaft häufig verwendet, wenn man von einer geordneten Menge beliebiger Inhalte spricht.

Ein System ist eine objektive Einheit von Objekten und Phänomenen, die in natürlicher Beziehung zueinander stehen, sowie Wissen über Natur und Gesellschaft.

Die Definition eines Systems als Untersuchungsobjekt beginnt mit der Auswahl seiner konstituierenden Elemente aus der äußeren Umgebung, mit der es interagiert.

Unter einem Element eines Systems versteht man den einfachsten unteilbaren Teil eines Systems. Das Element ist die Grenze der Teilung des Systems aus Sicht des vom Forscher zu lösenden Problems. Das System kann nicht sofort in Elemente unterteilt werden, sondern durch seine nachträgliche Unterteilung in Subsysteme.

Ein Element des Systems kann nicht unabhängig existieren und kann nicht außerhalb seiner funktionalen Eigenschaften beschrieben werden. Aus Sicht des Systems kommt es nicht darauf an, woraus das Element besteht, sondern was seine Funktion innerhalb des Systems ist. Ein Element ist definiert als die kleinste Einheit, die eigenständig eine Funktion erfüllen kann.

Ein Subsystem ist ein Satz miteinander verbundener Elemente, die in der Lage sind, eine relativ unabhängige Funktion auszuführen, die darauf abzielt, das Gesamtziel des Systems zu erreichen.

Die Elemente, die das System bilden, stehen in bestimmten Beziehungen und Verbindungen zueinander. Als Ganzes widersteht das System der Umwelt, in deren Wechselwirkung sich seine Eigenschaften manifestieren. Das Funktionieren des Systems in der äußeren Umgebung und die Bewahrung seiner Integrität ist aufgrund einer bestimmten Ordnung seiner Elemente möglich, die durch das Konzept der Struktur beschrieben wird.

Die Struktur ist ein Satz der wichtigsten Verbindungen zwischen den Elementen des Systems, die sich während seines Funktionierens wenig ändern und die Existenz des Systems und seiner grundlegenden Eigenschaften sicherstellen. Der Strukturbegriff spiegelt den invarianten Aspekt des Systems wider. Die Struktur eines Systems wird oft als Graph dargestellt, in dem die Elemente durch Knoten und die Verbindungen zwischen ihnen durch Bögen dargestellt werden.

Die Möglichkeit, eine externe Umgebung für das System und relativ unabhängige Subsysteme herauszugreifen, führt zu der Idee der Systemhierarchie. Hierarchie bedeutet die Fähigkeit, jedes System als Subsystem oder Element eines übergeordneten Systems darzustellen. Jedes Teilsystem wiederum kann als eigenständiges System betrachtet werden, für das das ursprüngliche System als übergeordnetes System dient. Diese Sichtweise führt zu der Vorstellung der Welt als hierarchisches System ineinander verschachtelter Systeme.

Die Haupteigenschaft des Systems, die es von einem einfachen Satz von Elementen unterscheidet, ist die Integrität. Integrität ist die grundsätzliche Irreduzibilität der Eigenschaften eines Systems auf die Summe der Eigenschaften seiner Elemente sowie die Irreduzibilität der Eigenschaften eines Systems aus den Eigenschaften seiner Elemente. Ein System ist mehr als die Summe seiner Teile. Es ist das Vorhandensein dieser Eigenschaft, die Systeme von beliebigen Mengen von Elementen als unabhängiges Untersuchungsobjekt unterscheidet.

2.2. Systemklassifizierung

Systeme können nach verschiedenen Kriterien klassifiziert werden. Ganz allgemein lassen sich Systeme in materiell und abstrakt einteilen.

Materielle Systeme sind eine Sammlung von materiellen Objekten. Unter den materiellen Systemen kann man unbelebte Systeme (physikalische, chemische, technische usw.), lebende oder biologische Systeme und Systeme, die sowohl unbelebte als auch biologische Elemente enthalten, hervorheben. Einen wichtigen Platz unter den materiellen Systemen nehmen sozioökonomische Systeme ein, in denen die Verbindungen zwischen den Elementen die sozialen Beziehungen der Menschen im Produktionsprozess sind.

Abstrakte Systeme sind Produkte des menschlichen Denkens: Wissen, Theorien, Hypothesen usw.

Je nach zeitlicher Zustandsänderung des Systems werden statische und dynamische Systeme unterschieden. Bei statischen Systemen ändert sich der Zustand nicht über die Zeit, bei dynamischen Systemen ändert sich der Zustand während des Betriebs.

Je nach Gewissheitsgrad werden die Zustände des Systems in deterministisch und stochastisch (probabilistisch) eingeteilt. In einem deterministischen System wird der Zustand seiner Elemente zu jedem Zeitpunkt vollständig durch ihren Zustand zu früheren Zeitpunkten bestimmt. Das Verhalten eines deterministischen Systems kann immer genau vorhergesagt werden. Der Zustand eines stochastischen Systems kann nur mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit vorhergesagt werden.

Je nach Art und Weise, wie das System mit der äußeren Umgebung interagiert, werden geschlossene und offene Systeme unterschieden. Geschlossene Systeme interagieren nicht mit der äußeren Umgebung; alle Prozesse, mit Ausnahme der Energieprozesse, sind innerhalb des Systems geschlossen. Offene Systeme interagieren aktiv mit der externen Umgebung, wodurch sie ihre Struktur entwickeln und verkomplizieren können.

Entsprechend dem Grad der Komplexität werden Systeme in einfache und komplexe unterteilt.

Die Komplexität eines Systems wird oft als die Anzahl seiner Elemente und die Verbindungen zwischen ihnen verstanden. Eine solche Definition von Komplexität spiegelt nicht die qualitativen Änderungen wider, die im Verhalten von Systemen auftreten, wenn sie komplexer werden. Unter einem komplexen System verstehen wir ein System, das in der Lage ist, sein Verhalten zu kontrollieren. Systeme, die diese Eigenschaft nicht haben, werden als einfach eingestuft. Gemäß dieser Definition sind das Atom und das Sonnensystem als einfache Systeme einzustufen. Einfach sind auch alle technischen Systeme für sich genommen, unabhängig von der Person. Wirklich komplexe Systeme, die ihr Verhalten steuern können, sind Mensch-Maschine-Systeme. Komplexe Systeme im engeren Sinne entstehen erst mit dem Aufkommen des Lebens.

Unter komplexen Systemen kann man Systeme hervorheben, deren wesentliches Merkmal das Vorhandensein intelligenter Aktivität ist. Beispiele für solche Systeme sind das Wirtschaftssystem, jegliche Art von Sozialsystemen, Öko- und Wirtschaftssystem. Ein charakteristisches Merkmal solcher Systeme ist die Zweckmäßigkeit ihres Verhaltens.

Zweckmäßigkeit wird als die Fähigkeit des Systems verstanden, Verhalten in Abhängigkeit vom internen Ziel zu wählen. Um diese Art von Systemen mit der höchsten Komplexität in der allgemeinen Systemtheorie zu bezeichnen, wird der Begriff des Zwecksystems eingeführt.

Ein zielgerichtetes System ist ein System, das zielgerichtetes Verhalten ausführt und durch Selbstorganisation und Selbstverwaltung auf der Grundlage von Informationsverarbeitung zur Selbsterhaltung und -entwicklung fähig ist. Die Fähigkeit des Systems, das Ziel seines Verhaltens zu bilden, impliziert die Anwesenheit einer Person, die die Entscheidungsfreiheit hat, wenn sie Entscheidungen trifft. Alle Gesellschafts- und Wirtschaftssysteme sind zweckorientiert, weil sie Menschen haben, die sich bestimmte Ziele setzen.

Ein zielorientiertes System sollte die folgenden Eigenschaften haben, die es ihm ermöglichen, sein Verhalten in der externen Umgebung zu modellieren und vorherzusagen:

äußere Einflüsse wahrnehmen und erkennen, sich ein Bild von der äußeren Umgebung machen;

A-priori-Informationen über die Umgebung in Form ihrer Bilder gespeichert haben;

besitzen Informationen über sich selbst und ihre Eigenschaften, gespeichert in Form von morphologischen und funktionellen Bildern, die eine informative Beschreibung des Systems bilden.

Derzeit gibt es keine einheitliche Definition des Begriffs „System“. In den ersten Definitionen wurde in der einen oder anderen Form gesagt, dass das System die Elemente und die Verbindungen (Beziehungen) zwischen ihnen sind. Beispielsweise definierte der Begründer der Systemtheorie, Ludwig von Bertalanffy, ein System als einen Komplex interagierender Elemente oder als eine Menge von Elementen, die in bestimmten Beziehungen zueinander und zur Umwelt stehen. A. Hall definiert ein System als eine Menge von Objekten zusammen mit Verbindungen zwischen Objekten und zwischen ihren Merkmalen. Es gibt Diskussionen darüber, welcher Begriff – „Beziehung“ oder „Verbindung“ – besser zu verwenden ist.

Später taucht der Zielbegriff in den Definitionen des Systems auf. So wird im „Philosophischen Wörterbuch“ das System definiert als „eine Menge von Elementen, die in bestimmten Beziehungen und Verbindungen zueinander stehen und eine Art integrale Einheit bilden“.

In letzter Zeit beginnen sie bei der Definition des Konzepts eines Systems, zusammen mit Elementen, Verbindungen und ihren Eigenschaften und Zielen, einen Beobachter einzubeziehen, obwohl zum ersten Mal die Notwendigkeit besteht, die Interaktion zwischen dem Forscher und dem darunter liegenden System zu berücksichtigen Studie wurde von einem der Begründer der Kybernetik, W. R. Ashby, aufgezeigt.

M. Masarovich und J. Takahara glauben in dem Buch "General Theory of Systems", dass das System "eine formale Beziehung zwischen beobachtbaren Merkmalen und Eigenschaften" ist.

Je nach Anzahl der berücksichtigten Faktoren und Abstraktionsgrad lässt sich somit die Definition des Begriffs „System“ in folgender symbolischer Form darstellen. Jede Definition wird durch eine fortlaufende Nummer gekennzeichnet, die mit der Anzahl der in der Definition berücksichtigten Faktoren übereinstimmt.

ODA. ein. Das System ist etwas Ganzes:

Diese Definition drückt die Tatsache der Existenz und Integrität aus. Das binäre Urteil A(1,0) spiegelt das Vorhandensein oder Fehlen dieser Qualitäten wider.

ODA. 2. Das System ist eine organisierte Menge (Temnikov F. E.):

org - Betreiber der Organisation;

M ist eine Menge.

ODA. 3. Das System ist eine Menge von Dingen, Eigenschaften und Beziehungen (Uyomov A.I.):

S=((m).(n).(r]),

n - Eigenschaften,

r - Beziehungen.

ODA. 4. Ein System ist eine Reihe von Elementen, die eine Struktur bilden und ein bestimmtes Verhalten unter Umgebungsbedingungen bieten:

S=(e, ST, BE, E),

e - Elemente,

ST - Struktur,

BE - Verhalten,

E - Mittwoch.

ODA. 5. Das System ist eine Menge von Eingaben, eine Menge von Ausgaben, eine Menge von Zuständen, die durch einen Übergangsoperator und einen Ausgabeoperator gekennzeichnet sind:

S=(X, Y, Z, H, G),

X - Eingänge,

Y - Ausgänge,

Z - Staaten,

H - Übergangsoperator,

G - Ausgabeoperator.

Diese Definition berücksichtigt alle Hauptkomponenten, die in der Automatisierung berücksichtigt werden.

ODA. 6. Diese aus sechs Begriffen bestehende Definition ist, wie auch die folgenden, schwer in Worte zu fassen. Sie entspricht der Ebene der Biosysteme und berücksichtigt den genetischen (generischen) Ursprung GN, die Bedingungen für die Existenz von KD, die Stoffwechselphänomene MB, die Entwicklung von EV, die Funktionsweise von FC und die Fortpflanzung (Reproduktion) von RP:

S=(GN, KD, MB, EV, FC, RP).

ODA. 7. Diese Definition funktioniert in Bezug auf F-Modell, SC-Bindung, R-Neuberechnung, FL-Selbstlernen, FO-Selbstorganisation, CO-Bindungsleitung und JN-Modellanregung:

S=(F, SC, R, FL, FO, CO, JN).

Diese Definition ist für neurokybernetische Studien geeignet.

ODA. acht. Wenn die Definition von ODA. 5 Fügen Sie den Faktor Zeit und funktionale Zusammenhänge hinzu, erhalten wir die Definition des Systems, die üblicherweise in der Theorie der automatischen Steuerung verwendet wird:

S=(T, X, Y, Z, v, V, h , j ),

T - Zeit,

X - Eingänge,

Y - Ausgänge,

Z - Staaten,

v ist die Klasse der Ausgabeoperatoren,

V – Werte der Ausgabeoperatoren,

h - funktioneller Zusammenhang in der Gleichung y(t2)=?,

j – funktionaler Zusammenhang in der Gleichung z(t2)=?.

ODA. neun. Für Organisationssysteme ist es zweckmäßig, bei der Definition eines Systems Folgendes zu berücksichtigen:

S=(PL, RO, RJ, EX, PR, DEFT, SV, R DEF , EF),

PL - Ziele und Pläne,

RO - externe Ressourcen,

RJ - interne Ressourcen,

EX - Darsteller,

PR - Prozess,

ODA. T-Interferenz,

SV - Kontrolle,

ROPR. - Management,

EF ist der Effekt.

Die Abfolge der Definitionen kann bis zum ODP fortgesetzt werden. N (N=9, 10, 11, ...), was in einem realen System eine solche Anzahl von Elementen, Zusammenhängen und Aktionen berücksichtigen würde, die für die zu lösende Aufgabe notwendig sind, um das Ziel zu erreichen. Als „funktionierende“ Definition des Systembegriffs wird in der systemtheoretischen Literatur oft folgendes betrachtet: Ein System ist eine Menge von Elementen, die in Beziehungen und Verbindungen zueinander stehen, was eine gewisse Integrität, Einheit bildet.

Material aus dem Buch "Systems Theory and System Analysis: A Textbook for Universities" Volkov V.N..

ALLGEMEINE EIGENSCHAFTEN UND KLASSIFIZIERUNG VON SYSTEMEN

System: Definition und Klassifizierung

Der Systembegriff ist einer der grundlegenden und wird in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen und Bereichen menschlichen Handelns verwendet. Die bekannten Begriffe „Informationssystem“, „Mensch-Maschine-System“, „Wirtschaftssystem“, „biologisches System“ und viele andere veranschaulichen die Verbreitung dieses Begriffs in verschiedenen Fachgebieten.

In der Literatur gibt es viele Definitionen dessen, was ein „System“ ist. Trotz der Unterschiede im Wortlaut stützen sie sich alle bis zu einem gewissen Grad auf die ursprüngliche Übersetzung des griechischen Wortes systema - ein Ganzes, das aus Teilen besteht, verbunden ist. Wir werden die folgende ziemlich allgemeine Definition verwenden.

System- eine Reihe von Objekten, die durch Verknüpfungen verbunden sind, so dass sie als ein Ganzes existieren (funktionieren) und neue Eigenschaften erhalten, die diese Objekte nicht einzeln haben.

Die Bemerkung über die neuen Eigenschaften des Systems in dieser Definition ist ein sehr wichtiges Merkmal des Systems, das es von einer einfachen Ansammlung nicht verwandter Elemente unterscheidet. Das Vorhandensein neuer Eigenschaften in einem System, die nicht die Summe der Eigenschaften seiner Elemente sind, wird als Emergenz bezeichnet (z Team).

Objekte in Systemen können sowohl materiell als auch abstrakt sein. Im ersten Fall spricht man von materiellen (empirischen) Systeme; im zweiten - über abstrakte Systeme. Abstrakte Systeme umfassen Theorien, formale Sprachen, mathematische Modelle, Algorithmen usw.

Systeme. Prinzipien der Konsistenz

Um Systeme in der umgebenden Welt zu identifizieren, können Sie Folgendes verwenden Prinzipien der Konsistenz.

Das Prinzip der externen Integrität - Isolation Systeme aus der Umgebung. Das System interagiert mit der Umgebung als Ganzes, sein Verhalten wird durch den Zustand der Umgebung und des gesamten Systems bestimmt und nicht durch einen separaten Teil davon.

Systemisolierung in der Umwelt hat seinen Zweck, d.h. Das System ist durch den Zweck gekennzeichnet. Andere Merkmale des Systems in der umgebenden Welt sind sein Input, Output und interner Zustand.

Die Eingabe eines abstrakten Systems, zum Beispiel einer mathematischen Theorie, ist die Problemstellung; das Ergebnis ist das Ergebnis der Lösung dieses Problems, und das Ziel wird die Klasse von Problemen sein, die im Rahmen dieser Theorie gelöst werden.

Das Prinzip der internen Integrität ist die Stabilität von Verbindungen zwischen Teilen des Systems. Der Zustand Systeme hängt nicht nur vom Zustand seiner Teile ab - Elemente, sondern auch vom Zustand der Verbindungen zwischen ihnen. Deshalb werden die Eigenschaften des Systems nicht auf eine einfache Summe der Eigenschaften seiner Elemente reduziert, sondern diejenigen Eigenschaften erscheinen im System, die den Elementen separat fehlen.

Das Vorhandensein stabiler Verbindungen zwischen den Elementen des Systems bestimmt seine Funktionalität. Eine Verletzung dieser Verknüpfungen kann dazu führen, dass das System die ihm zugewiesenen Funktionen nicht ausführen kann.

Das Prinzip der Hierarchie - im System können Subsysteme unterschieden werden, wobei für jedes von ihnen seine eigene Eingabe, Ausgabe und sein eigener Zweck definiert werden. Das System selbst wiederum kann als Teil eines Größeren gesehen werden Systeme.

Eine weitere Unterteilung von Subsystemen in Teile führt zu der Ebene, auf der diese Subsysteme als Elemente des ursprünglichen Systems bezeichnet werden. Theoretisch lässt sich das System scheinbar unbegrenzt in kleine Teile zerlegen. In der Praxis wird dies jedoch zum Auftreten von Elementen führen, deren Zusammenhang mit dem ursprünglichen System mit seinen Funktionen schwer zu erfassen sein wird. Daher wird ein Element des Systems als solche kleineren Teile davon betrachtet, die einige Eigenschaften haben, die dem System selbst innewohnen.

Wichtig bei der Untersuchung, Gestaltung und Entwicklung von Systemen ist das Konzept ihrer Struktur. Systemstruktur- die Gesamtheit seiner Elemente und stabile Verbindungen zwischen ihnen. Um die Struktur des Systems anzuzeigen, werden am häufigsten grafische Notationen (Sprachen) und Blockdiagramme verwendet. Die Darstellung der Systemstruktur erfolgt dabei in der Regel auf mehreren Detailebenen: Zunächst werden die Verbindungen des Systems mit der Außenwelt beschrieben; dann wird ein Diagramm mit der Auswahl der größten Teilsysteme gezeichnet, dann werden für die Teilsysteme eigene Diagramme gebaut usw.

Diese Detaillierung ist das Ergebnis einer konsequenten Strukturanalyse des Systems. Methode strukturelle Systemanalyse ist eine Teilmenge der Methoden der Systemanalyse im Allgemeinen und wird insbesondere in der Programmiertechnik, bei der Entwicklung und Implementierung komplexer Informationssysteme eingesetzt. Die Grundidee der strukturellen Systemanalyse ist eine schrittweise Detaillierung des untersuchten (simulierten) Systems oder Prozesses, die mit einer allgemeinen Übersicht über den Untersuchungsgegenstand beginnt und dann dessen konsequente Verfeinerung beinhaltet.

BEIM systemischer Ansatz Zur Lösung von Forschungs-, Design-, Produktions- und anderen theoretischen und praktischen Problemen bildet die Analysephase zusammen mit der Synthesephase das methodische Konzept der Lösung. Bei der Untersuchung (Entwurf, Entwicklung) von Systemen wird das anfängliche (entwickelte) System in der Phase der Analyse in Teile unterteilt, um es zu vereinfachen und das Problem sequenziell zu lösen. In der Phase der Synthese werden die erzielten Ergebnisse einzelner Teilsysteme miteinander verbunden, indem Verbindungen zwischen den Ein- und Ausgängen der Teilsysteme hergestellt werden.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Aufteilung Systeme in Teile ergibt unterschiedliche Ergebnisse, je nachdem, wer und zu welchem ​​Zweck diese Partitionierung durchführt. Hier sprechen wir nur über solche Partitionen, deren Synthese es uns ermöglicht, das ursprüngliche oder konzipierte System zu erhalten. Dazu gehört beispielsweise nicht die „Analyse“ des Systems „Computer“ mit Hammer und Meißel. Für einen Spezialisten, der ein automatisiertes Informationssystem in einem Unternehmen implementiert, sind also Informationsverbindungen zwischen Unternehmensabteilungen wichtig; für einen Spezialisten in der Versorgungsabteilung - Links, die die Bewegung materieller Ressourcen im Unternehmen anzeigen. Als Ergebnis erhalten Sie verschiedene Optionen für die Strukturdiagramme des Systems, die verschiedene Verbindungen zwischen seinen Elementen enthalten, die einen bestimmten Standpunkt und den Zweck der Studie widerspiegeln.

Leistung Systeme, bei dem es vor allem um die Darstellung und Untersuchung seiner Beziehungen zur äußeren Umgebung, zu externen Systemen geht, wird als Repräsentation auf der Makroebene bezeichnet. Die Darstellung der internen Struktur des Systems ist eine Darstellung auf der Mikroebene.

Systemklassifizierung

Einstufung Systeme beinhaltet die Aufteilung des gesamten Satzes von Systemen in verschiedene Gruppen - Klassen, die gemeinsame Merkmale haben. Die Klassifizierung von Systemen kann anhand verschiedener Merkmale erfolgen.

Im allgemeinsten Fall lassen sich zwei große Klassen von Systemen unterscheiden: abstrakt (symbolisch) und materiell (empirisch).

Nach dem Ursprung des Systems werden sie geteilt auf natürliche Systeme(von der Natur geschaffen), künstlich, sowie Systeme gemischten Ursprungs, in denen sowohl natürliche als auch vom Menschen geschaffene Elemente vorhanden sind. Systeme, die künstlich oder gemischt sind, werden vom Menschen geschaffen, um seine Ziele und Bedürfnisse zu erreichen.

Lassen Sie uns kurz Eigenschaften einiger allgemeiner Arten von Systemen geben.

Technisches System ist ein miteinander verbundener, voneinander abhängiger Komplex materieller Elemente, die eine Lösung für ein bestimmtes Problem bieten. Zu solchen Systemen gehören ein Auto, ein Gebäude, ein Computer, ein Funkkommunikationssystem usw. Der Mensch ist kein Element eines solchen Systems, und das technische System selbst gehört zur Klasse der künstlichen.

Technologisches System- ein System von Regeln, Normen, die den Arbeitsablauf im Produktionsprozess bestimmen.

Organisationssystem Im Allgemeinen handelt es sich um eine Gruppe von Menschen (Kollektiven), die durch bestimmte Beziehungen im Prozess einer Aktivität miteinander verbunden sind und von Menschen geschaffen und verwaltet werden. Bekannte Kombinationen aus „organisationstechnischem, organisationstechnischem System“ erweitern das Verständnis des Organisationssystems durch Mittel und Methoden der beruflichen Tätigkeit von Organisationsmitgliedern.

Anderer Name - organisatorisch und wirtschaftlich Das System wird verwendet, um Systeme (Organisationen, Unternehmen) zu bezeichnen, die an den wirtschaftlichen Prozessen der Schaffung, Verteilung und des Austauschs materieller Güter teilnehmen.

Wirtschaftssystem- ein System von Produktivkräften und Produktionsverhältnissen, die sich im Prozess der Produktion, des Konsums und der Verteilung materieller Güter entwickeln. Ein allgemeineres sozioökonomisches System spiegelt zusätzlich soziale Bindungen und Elemente wider, darunter Beziehungen zwischen Menschen und Teams, Arbeitsbedingungen, Erholung usw. Organisations- und Wirtschaftssysteme operieren im Bereich der Produktion von Gütern und/oder Dienstleistungen, d.h. innerhalb eines Wirtschaftssystems. Diese Systeme sind als Objekte der Implementierung von größtem Interesse. Wirtschaftsinformationssysteme(EIS), bei denen es sich um computergestützte Systeme zum Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Verbreiten von Wirtschaftsinformationen handelt. Eine private Interpretation des EIS sind Systeme, die darauf ausgelegt sind, die Aufgaben der Verwaltung von Unternehmen (Organisationen) zu automatisieren.

Je nach Komplexitätsgrad werden einfache, komplexe und sehr komplexe (große) Systeme unterschieden. Einfache Systeme zeichnen sich durch eine geringe Anzahl interner Verbindungen und eine relativ einfache mathematische Beschreibung aus. Charakteristisch für sie ist das Vorhandensein von nur zwei möglichen Zuständen der Funktionsfähigkeit: Bei Ausfall der Elemente verliert das System entweder vollständig seine Funktionsfähigkeit (die Fähigkeit, seinen Zweck zu erfüllen) oder erfüllt die angegebenen Funktionen weiterhin vollständig.

Komplexe Systeme haben eine verzweigte Struktur, eine Vielzahl von Elementen und Beziehungen und viele Gesundheitszustände (mehr als zwei). Diese Systeme lassen sich in der Regel mit Hilfe komplexer mathematischer Zusammenhänge (deterministisch oder probabilistisch) mathematisch beschreiben. Komplexe Systeme umfassen fast alle modernen technischen Systeme (Fernseher, Werkzeugmaschinen, Raumfahrzeuge usw.).

Moderne Organisations- und Wirtschaftssysteme (Großunternehmen, Holdings, Industrie, Transport, Energieunternehmen) gehören zu den sehr komplexen (Groß-)Systemen. Folgende Merkmale sind typisch für solche Systeme:

die Komplexität der Ernennung und die Vielfalt der ausgeübten Funktionen;

große Systemgrößen in Bezug auf die Anzahl der Elemente, ihrer Verbindungen, Ein- und Ausgänge;

eine komplexe hierarchische Struktur des Systems, die es ermöglicht, mehrere Ebenen darin mit ziemlich unabhängigen Elementen auf jeder Ebene mit eigenen Zielen für die Elemente und Funktionsmerkmale herauszugreifen;

das Vorhandensein eines gemeinsamen Ziels des Systems und als Ergebnis eine zentralisierte Kontrolle, Unterordnung zwischen Elementen verschiedener Ebenen mit ihrer relativen Autonomie;

das Vorhandensein aktiver Elemente im System - Personen und ihre Teams mit eigenen Zielen (die im Allgemeinen nicht mit den Zielen des Systems selbst übereinstimmen dürfen) und Verhalten;

die Vielfalt der Arten von Beziehungen zwischen den Elementen des Systems (stoffliche, informationelle, energetische Verbindungen) und dem System mit der äußeren Umgebung.

Aufgrund der Komplexität des Zwecks und der funktionierenden Prozesse ist die Konstruktion geeigneter mathematischer Modelle, die die Abhängigkeiten der Ausgangs-, Eingangs- und internen Parameter für große Systeme charakterisieren, unmöglich.

Je nach Grad der Interaktion mit der äußeren Umgebung gibt es offene Systeme und geschlossene Systeme. Ein System wird als geschlossenes System bezeichnet, bei dem jedes Element Verbindungen nur mit den Elementen des Systems selbst hat, d.h. Ein geschlossenes System interagiert nicht mit der äußeren Umgebung. Offene Systeme interagieren mit der äußeren Umgebung und tauschen Materie, Energie und Informationen aus. Alle realen Systeme sind eng oder schwach mit der äußeren Umgebung verbunden und offen.

Durch die Art des Verhaltens des Systems wird in deterministische und nicht-deterministische unterteilt. Deterministische Systeme sind solche Systeme, bei denen die Komponenten in genau definierter Weise miteinander interagieren. Das Verhalten und der Zustand eines solchen Systems können eindeutig vorhergesagt werden. Im Fall von Nicht deterministische Systeme Eine solche eindeutige Vorhersage ist nicht möglich.

Wenn das Verhalten des Systems probabilistischen Gesetzen gehorcht, wird es als probabilistisch bezeichnet. In diesem Fall wird die Vorhersage des Verhaltens des Systems unter Verwendung probabilistischer mathematischer Modelle durchgeführt. Wir können sagen, dass probabilistische Modelle eine gewisse Idealisierung sind, mit der Sie das Verhalten nicht deterministischer Systeme beschreiben können. In der Praxis hängt die Einstufung eines Systems als deterministisch oder nicht deterministisch oft von den Zielen der Untersuchung und den Einzelheiten der Systembetrachtung ab.

Systemdefinitionen

Es gibt mindestens mehrere Dutzend verschiedene Definitionen des Begriffs "System", die je nach Kontext, Wissensgebiet und Forschungsziel verwendet werden. Der Hauptfaktor, der den Unterschied in den Definitionen beeinflusst, ist, dass es eine Dualität in der Verwendung des Begriffs „System“ gibt: Einerseits wird er verwendet, um sich auf objektiv existierende Phänomene zu beziehen, und andererseits als Methode der das Studieren und Darstellen von Phänomenen, dh als subjektives System, Modell der Realität.

Im Zusammenhang mit dieser Dualität unterscheiden die Autoren der Definitionen mindestens zwei Aspekte: wie man ein Systemobjekt von einem Nicht-Systemobjekt unterscheidet und wie man ein System baut, indem man es von der Umgebung isoliert. Auf der Grundlage des ersten Ansatzes wird eine beschreibende (beschreibende) Definition des Systems gegeben, auf der Grundlage des zweiten - konstruktiv, manchmal werden sie kombiniert. Ansätze zur Definition des Systems schlagen auch vor, in zu unterteilen ontologisch(entspricht beschreibend), erkenntnistheoretisch und methodisch(die letzten beiden entsprechen der konstruktiven).

Somit ist die in der Präambel von BRES gegebene Definition eine typische deskriptive Definition.

Beispiele für beschreibende Definitionen:

Beispiele für Designdefinitionen:

Daher ist der Hauptunterschied zwischen konstruktiven Definitionen das Vorhandensein des Ziels der Existenz oder des Studiums des Systems aus der Sicht eines Beobachters oder Forschers, die explizit oder implizit in die Definition eingeführt wird.

Systemeigenschaften

Allen Systemen gemeinsam

Systemklassifikationen

Nahezu jede Veröffentlichung zur Systemtheorie und Systemanalyse befasst sich mit der Frage der Systemklassifikation, wobei die größte Vielfalt an Sichtweisen bei der Klassifikation komplexer Systeme zu beobachten ist. Die meisten Klassifikationen sind willkürlich (empirisch), das heißt, ihre Autoren listen einfach einige Arten von Systemen auf, die aus Sicht der zu lösenden Aufgaben wesentlich sind, und fragen nach den Prinzipien für die Wahl der Zeichen (Gründe) für die Unterteilung von Systemen und der Vollständigkeit der Klassifikation werden nicht einmal erhoben.

Die Einteilung erfolgt nach dem Sach- oder Kategorienprinzip.

Предметный принцип классификации состоит в выделении основных видов конкретных систем, существующих в природе и обществе, с учётом вида отображаемого объекта (технические, биологические, экономические и т. п.) или с учётом вида научного направления, используемого для моделирования (математические, физические, химические usw.).

Bei einer kategorialen Klassifizierung werden Systeme nach gemeinsamen Merkmalen unterteilt, die allen Systemen innewohnen, unabhängig von ihrer materiellen Verkörperung. Die folgenden kategorialen Merkmale werden am häufigsten berücksichtigt:

Eine der bekannten empirischen Klassifikationen, die von St. Birom. Es basiert auf einer Kombination aus dem Grad des Determinismus des Systems und dem Grad seiner Komplexität:

Systeme	Einfach(bestehend aus wenigen Elementen)	Komplex(eher verzweigt, aber beschreibbar)	Sehr schwierig(keine genaue und detaillierte Beschreibung möglich)
deterministisch	Fensterladen Projekt Mechanische Werkstatt	Computer Automatisierung
Wahrscheinlichkeit	Münzwurf qualle bewegung Statistische Qualitätskontrolle von Produkten	Lagerhaltung Bedingte Reflexe Gewinn eines Industrieunternehmens	Wirtschaft Gehirn Feste

Trotz des klaren praktischen Wertes der Klassifizierung von Art. Birs Mängel werden ebenfalls zur Kenntnis genommen. Erstens sind die Kriterien für die Auswahl von Systemtypen nicht eindeutig definiert. So gibt der Autor bei der Hervorhebung komplexer und sehr komplexer Systeme nicht an, in Bezug auf welche konkreten Mittel und Ziele die Möglichkeit und Unmöglichkeit einer genauen und detaillierten Beschreibung bestimmt wird. Zweitens wird nicht gezeigt, für die Lösung welcher Probleme es notwendig und ausreichend ist, die vorgeschlagenen Systemtypen genau zu kennen. Solche Bemerkungen sind im wesentlichen charakteristisch für alle willkürlichen Klassifikationen.

Neben willkürlichen (empirischen) Klassifikationsansätzen gibt es auch einen logisch-theoretischen Ansatz, bei dem versucht wird, die Zeichen (Grundlagen) der Teilung logisch aus der Definition des Systems abzuleiten. Bei diesem Ansatz ist die Menge ausgezeichneter Systemtypen potentiell unbegrenzt, was die Frage aufwirft, was das objektive Kriterium für die Auswahl der am besten geeigneten Systemtypen aus einer unendlichen Menge von Möglichkeiten ist.

Als Beispiel für einen logischen Ansatz kann man auf den Vorschlag von A. I. Uyomov verweisen, basierend auf seiner Definition eines Systems, das „Dinge“, „Eigenschaften“ und „Beziehungen“ umfasst, Systemklassifikationen auf der Grundlage von „Typen von“ zu erstellen Dinge“ (Elemente, aus denen das System besteht), „Eigenschaften“ und „Beziehungen“, die Systeme verschiedener Typen charakterisieren.

Es werden auch kombinierte (hybride) Ansätze vorgeschlagen, die darauf abzielen, die Mängel beider Ansätze (empirisch und logisch) zu überwinden. Insbesondere V. N. Sagatovsky schlug das folgende Prinzip für die Klassifizierung von Systemen vor. Alle Systeme werden je nach Art ihrer Hauptkomponenten in verschiedene Typen eingeteilt. Darüber hinaus wird jede dieser Komponenten unter dem Gesichtspunkt bestimmter kategorialer Merkmale bewertet. Im Ergebnis werden aus der resultierenden Klassifikation diejenigen Arten von Systemen unterschieden, deren Kenntnis aus Sicht einer konkreten Aufgabenstellung am wichtigsten ist.

Systemklassifizierung nach V. N. Sagatovsky:

Kategorische Merkmale	Eigenschaften	Elemente	Beziehungen
Mono
Poly
Statisch
Dynamisch (funktioniert)
offen
Geschlossen
deterministisch
Wahrscheinlichkeit
Einfach
Komplex

Das Gesetz der Notwendigkeit der Vielfalt (Ashbys Gesetz)

Beim Erstellen eines Problemlösungssystems ist es notwendig, dass dieses System eine größere Vielfalt aufweist als die Vielfalt des zu lösenden Problems, oder eine solche Vielfalt erstellen kann. Mit anderen Worten, das System muss in der Lage sein, seinen Zustand als Reaktion auf eine mögliche Störung zu ändern; Eine Vielfalt von Störungen erfordert eine entsprechende Vielfalt von möglichen Zuständen. Andernfalls kann ein solches System die von der externen Umgebung gestellten Steuerungsaufgaben nicht erfüllen und ist wirkungslos. Das Fehlen oder die Unzulänglichkeit von Diversität kann auf eine Verletzung der Integrität der Subsysteme hinweisen, aus denen dieses System besteht.

Anmerkungen

1. System // Großes russisches enzyklopädisches Wörterbuch. - M.: BR. - 2003, p. 1437
2. V. K. Batovrin. Erklärendes Wörterbuch der System- und Softwaretechnik. - M.: DMK-Presse. - 2012 - 280 S. ISBN 978-5-94074-818-2
3. Agoshkova E.B., Achlibininsky B.V. Evolution des Systembegriffs // Fragen der Philosophie. - 1998. - Nr. 7. S. 170-179
4. Bertalanfi L. Hintergrund. Allgemeine Systemtheorie - eine kritische Überprüfung // Forschung zur allgemeinen Systemtheorie: Sammlung von Übersetzungen / Allgemeines. ed. und vs. Kunst. V. N. Sadovsky und E. G. Yudin. – M.: Progress, 1969. S. 23–82.
5. GOST R ISO IEC 15288-2005 Systemtechnik. Systemlebenszyklusprozesse (ähnlich ISO/IEC 15288:2002 System Engineering – System Life Cycle Processes)
6. Sagatovsky VN Grundlagen der Systematisierung der allgemeinen Kategorien. Tomsk. 1973

siehe auch

Literatur

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• Mesarovic M., Takahara I. Allgemeine Systemtheorie: Mathematische Grundlagen. - M.: Mir, 1978. - 311 p.
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• Ashby W.R. Einführung in die Kybernetik. - 2. - M.: KomKniga, 2005. - 432 S. - ISBN 5-484-00031-9

Verknüpfungen

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Wikimedia-Stiftung. 2010 .

SYSTEM

Angemessene allgemeine Philosophie. Grundlage der Forschung von S. sind die Prinzipien des Materialismus. (Allgemeiner Zusammenhang von Phänomenen, Entwicklung, Widerspruch u Andere) . Die wichtigste Rolle spielt dabei der dialektische Materialist. System, das beinhaltet Philosophie Vorstellungen über die Integrität der Objekte der Welt, über die Beziehung zwischen dem Ganzen und Teilen, über die Wechselwirkung von S. mit der Umwelt (was eine der Bedingungen für die Existenz von S ist.), über die allgemeinen Funktions- und Entwicklungsmuster von S., über die Strukturierung jedes Systemobjekts, über die aktive Natur der Aktivität von lebendigem und sozialem S. und t. Die Werke von K. Marx, F. Engels, V. I. Lenin enthalten das reichste Material an Philosophie Methodik für das Studium von S. - komplexe sich entwickelnde Objekte (cm. Systemansatz).

Für diejenigen, die ab dem 2 Boden. 19 in. Eindringen des Begriffs S. in verschiedene Bereiche der konkreten Wissenschaft. Wissen wichtig war die Schaffung von Evolution. Theorien von Ch. Darwin, Relativitätstheorie, Quantenphysik, Strukturlinguistik und Andere Es stellte sich die Aufgabe, eine strenge Definition des S.-Begriffs zu konstruieren und operative Methoden zur Analyse von S. zu entwickeln. Intensive Forschungen in dieser Richtung begannen erst in den 40er und 50er Jahren gg. 20 in., jedoch eine Reihe von spezifischen wissenschaftlichen. Die Prinzipien der S.-Analyse wurden früher in der Tektikologie von A. A. Bogdanov, in den Werken von V. I. Vernadsky, in der Praxeologie von T. Ko-tarbinsky und formuliert Andere Vorgeschlagen in con. 40er gg. L. Bertalanffys Programm zur Konstruktion einer "allgemeinen Systemtheorie" war einer der Versuche, die Analyse von Systemproblemen zu verallgemeinern. Neben diesem Programm, das eng mit der Entwicklung der Kybernetik verbunden ist, in den 1950er und 1960er Jahren gg. eine Reihe von systemweiten Konzepten und Definitionen des Konzepts von S. (in den USA, der UdSSR, Polen, Großbritannien, Kanada und Andere Länder).

Bei der Definition des Konzepts von S. muss seine engste Beziehung zu den Konzepten Integrität, Struktur, Verbindung, Element, Beziehung, Subsystem und berücksichtigt werden Andere Denn der Begriff von S. hat einen extrem weiten Geltungsbereich (praktisch jeder kann als S betrachtet werden.), soweit es ganz vollständig ist, impliziert es die Konstruktion einer Korrespondenzfamilie. sowohl inhaltliche als auch formale Definitionen. Nur im Rahmen einer solchen Familie von Definitionen kann man sich ausdrücken hauptsächlich Systemprinzipien: Integrität (die grundlegende Irreduzibilität der Eigenschaften von S. auf die Summe der Eigenschaften seiner konstituierenden Elemente und die Irreduzibilität von den letzten Eigenschaften des Ganzen; jedes Element, jede Eigenschaft und Beziehung von S. von seinem Platz, seinen Funktionen und t. im Ganzen), strukturell (Beschreibungen von S. durch die Etablierung seiner Struktur, d.h. Verbindungsnetze und Beziehungen von S.; Bedingtheit des Verhaltens von S. weniger durch ihr Verhalten otd. Elemente, wie viele Eigenschaften seiner Struktur), S.'s Interdependenz und Umwelt (S. bildet und manifestiert seine Eigenschaften im Prozess der Interaktion mit der Umgebung, während es die führende aktive Komponente der Interaktion ist), Hierarchie (Jedes S. kann wiederum als S. betrachtet werden, und das in diesem Fall untersuchte S. ist eine der Komponenten eines breiteren S.), die Vielfalt der Beschreibungen jedes S. (Aufgrund der grundlegenden Komplexität jedes S. erfordert seine Angemessenheit die Konstruktion vieler verschiedener Modelle, von denen jedes nur ein bestimmtes S beschreibt.) und Andere

Jedes System ist nicht nur durch das Vorhandensein von Verbindungen und Beziehungen zwischen seinen Bestandteilen gekennzeichnet, sondern auch durch seine untrennbare Einheit mit der Umwelt, in deren Wechselwirkung das System seine Integrität manifestiert. Hierarchie, Vielschichtigkeit, Strukturalität sind Eigenschaften nicht nur der Struktur, Morphologie von S., sondern auch ihres Verhaltens: otd. S.'s Pegel bewirken ein gewisses. Aspekte seines Verhaltens, und das ganzheitliche Funktionieren ist das Ergebnis des Zusammenspiels aller seiner Seiten und Ebenen. Ein wichtiges Merkmal der meisten S., insbesondere der lebenden, technisch. und soziale S., ist die Übertragung von Informationen in ihnen und das Vorhandensein von Managementprozessen. Zu den komplexesten Arten von S. gehört das zielgerichtete S., das von der Erreichung eines bestimmten Ziels abhängig ist. Ziele und selbstorganisierende S., die in der Lage sind, ihre Struktur während des Funktionierens zu verändern. Viele komplexe lebende und soziale S. sind durch das Vorhandensein von Zielen auf verschiedenen Ebenen gekennzeichnet, die oft nicht miteinander übereinstimmen.

Kreaturen. Ein Aspekt der inhaltlichen Erschließung des S.-Begriffs ist die Zuordnung verschiedener Arten von S. S. lässt sich ganz allgemein in materiell und abstrakt unterteilen. Zuerst (ganzzahlige Mengen materieller Objekte) wiederum werden in S. anorganische unterteilt. Natur (physikalische, geologische, chemische u Andere) und lebende S., die als Protozoen enthalten sind. S., und sehr komplexe Biologie, Objekte wie Organismen, Arten, Ökosysteme. Besondere materielle lebende S. bilden soziale S., die in ihren Arten und Formen äußerst vielfältig sind. (ausgehend von den einfachsten sozialen Verbänden bis hin zur sozioökonomischen Struktur der Gesellschaft). Abstract S. sind das Produkt des Menschen. Denken; Sie können auch in verschiedene Typen unterteilt werden (spezielle S. sind Konzepte, Hypothesen, Theorien, sukzessive Veränderung wissenschaftlich Theorien u t. e.). Abstract S. auch enthalten wissenschaftlich Kenntnisse über S. verschiedener Typen, wie sie in der allgemeinen Theorie von S. formuliert sind, Spezialist. S.s Theorien und Andere In der Wissenschaft 20 in. Viel wird dem Studium der Sprache gewidmet, da S. (linguistisch. S.); Als Ergebnis der Verallgemeinerung dieser Studien entstand ein gemeinsames Zeichen -. Die Aufgaben der Begründung von Mathematik und Logik führten zu einer intensiven Entwicklung der Konstruktionsprinzipien und des Wesens der Formalismen., logisch. MIT. (Metallfreak, Metamathematik). Die Ergebnisse dieser Studien werden häufig in der Kybernetik und der Informatik verwendet. Technik und Andere

Bei der Verwendung anderer Grundlagen zur Klassifikation von S. unterscheidet man statisches und dynamisches S. Charakteristisch für statisches S. ist, dass es über die Zeit konstant bleibt. (zB ein Gas in einem begrenzten Volumen - in einem Gleichgewichtszustand). Dynamisches S. ändert seinen Zustand mit der Zeit (zB lebendig). Wenn die Kenntnis der Werte der Variablen von S. zu einem bestimmten Zeitpunkt es erlaubt, den Zustand von S. zu jedem späteren oder früheren Zeitpunkt festzustellen, dann ist ein solches S. eindeutig bestimmt. Für die Wahrscheinlichkeit (stochastisch) C. Die Kenntnis der Werte von Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt erlaubt nur die Vorhersage der Verteilung der Werte dieser Variablen zu nachfolgenden Zeitpunkten. Je nach Art der Beziehung zwischen S. und der Umgebung werden S. in geschlossen - geschlossen unterteilt (es tritt nicht ein und wird nicht von ihnen freigesetzt, es findet nur ein Energieaustausch statt) und offen - offen (es gibt einen ständigen Input und nicht nur Energie, sondern auch Materie). Nach dem zweiten Hauptsatz der Thermodynamik erreicht jedes geschlossene S. schließlich einen Gleichgewichtszustand, in dem alle makroskopischen Eigenschaften unverändert bleiben. Die Umfänge S halten alle makroskopisch auch an. Prozesse (Zustand von Max, Entropie und Min. freier Energie). Der stationäre Zustand des offenen S. ist ein bewegliches Gleichgewicht, in dem alle makroskopischen. Werte bleiben unverändert, setzen sich aber makroskopisch kontinuierlich fort. Ein- und Ausgabeprozesse.

Bei der Entwicklung der Systemforschung im 20 in. die Aufgaben und Funktionen verschiedener Formen der theoretischen Forschung wurden klarer definiert. Analyse des gesamten Komplexes systemischer Probleme. Hauptsächlich Aufgabe der Spezialisten. S.'s Theorien - die Konstruktion konkreter Wissenschaft. Wissen über verschiedene Arten und verschiedene Aspekte von S., während sich die Hauptprobleme der allgemeinen Theorie von S. um das Logische und Methodische konzentrieren. Prinzipien der S. Analyse, Aufbau einer Metatheorie der Systemforschung.

Marx K. und Engels F., Werke, t. 20; t. 26, Teil 2; t. 46, Teil 1; Lenin V. I., P.S.S, t. 18, t. 29; Rapoport A., Unterschiedliche Zugänge zur allgemeinen Theorie von S., pro. mit Polieren, in Buchen.: Systemforschung. Jahrbuch 1969, M., 1969; Gvishiani D. M., Organization and, M., 19722; Ogurtsov A.P., Stufen der Interpretation der systematischen Natur des Wissens, in Buchen.: Systemforschung. Jahrbuch 1974, M., 1974; Sadovsky V.N., Grundlagen der allgemeinen Theorie S., M., 1974; Zakharov V.?., Ospelov D.?., Khazatsky V. E., S. Management, M., 1977 Uemov A.I., Systemansatz und allgemeine Theorie S., M., 1978; Mesarovic M., Takahara J., Allgemeine Theorie S.: Mat.-Nr. Grundlagen, pro. mit Englisch, M., 1978; Afanasiev V. G., Systematic and, M., 1980; Kuzmin V.P., Das Prinzip der Konsistenz in der Theorie und Methodik von K. Marx,?., 19802; Moderne Systemforschung für den Verhaltensforscher. Ein Quellenbuch, Hrsg. von W. Buckley, Chi 1968; Bertalanffy L. ?., Allgemeine Systemtheorie. Grundlagen, Entwicklung, Anwendungen, New York, 19692; Zadeh L. A. Polak E., Systemtheorie, ?. ?., 1969; Trends in der allgemeinen Systemtheorie, hrsg. von G. J. Klir, New York, 1972; Laszlo E., Einführung in die Systemphilosophie, New York, 1972; Sutherland J.W., Systeme: Analyse, Verwaltung und Architektur, New York, 1975; Mattessich R., Instrumental Reasoning and Systems Methodology, Dordrecht-Boston, 1978;

V. N. Sadovsky

Philosophisches Lexikon. - M.: Sowjetische Enzyklopädie. CH. Herausgeber: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

SYSTEM

(von griechisch systema - ganz)

die Vereinigung einer Vielfalt zu einem klar geteilten Ganzen, das im Verhältnis zum Ganzen und anderen Teilen ihre jeweiligen Plätze einnimmt. Das philosophische System ist eine Kombination aus grundlegendem und grundlegendem Wissen zu einer organischen Integrität, einer Doktrin; cm. Methode. In der Neuzeit, insbesondere dank der Phänomenologie von Husserl, begann man, auf die Gefahr des sog. "systemschaffendes Denken", wenn sie zuerst versuchen, ein System zu schaffen, und dann auf seiner Grundlage konstruieren und nachahmen, anstatt es zu lernen. Diese Gefahr wurde von Denkern wie Kant und Hegel nicht gemieden. Es ist fair zu sagen, dass das Wertvollste in der Philosophie der großen Systemhersteller oft das ist, was nicht in ihre Systeme passt.

Philosophisches Enzyklopädisches Wörterbuch. 2010 .

SYSTEM

(aus dem Griechischen σύστημα - ein Ganzes, das aus Teilen besteht; Verbindung) - eine Menge von Elementen mit Beziehungen und Verbindungen zwischen ihnen, die ein Bestimmtes bilden. Integrität. Dies drückt nicht alles aus, sondern nur einige der häufigsten in der Moderne. Literarische Aspekte des Begriffs S.

Der Begriff S. findet sich erstmals bei den Stoikern, die ihn ontologisch interpretierten. Sinn, wie die Welt. In der Folge war die Systemhaftigkeit des Seins eine der Grundlagen der Konzepte von Schelling, Hegel ua Vorherrschend war jedoch die Verwendung des Begriffs S. in Bezug auf die Erkenntnis, in der Erkenntnistheorie und Logik, deren Gegenstände waren S. Kenntnisse und Methoden für ihre Konstruktion. Kant wies auf die systemische Natur der Erkenntnis hin und forderte, dass Erkenntnis nicht Form, sondern S. sei, in der das Ganze wichtiger sei als die Teile. Die gleiche Position nahmen Condillac, Schelling, Hegel ein. Name "MIT." angewandt auf die Philosophie. Konzepte, im Rahmen von To-rykh und Konzepte werden nach einem mehr oder weniger konsequent durchgeführten Prinzip sowie nach einigen wissenschaftlichen kombiniert. Theorien (wie die Geometrie von Euklid, S. formale Logik).

Ein weiterer Aspekt des S.-Begriffs ist mit Systematisierungsaufgaben verbunden, die sich in fast jeder Wissenschaft aus einem bestimmten Anlass ergeben. das Stadium ihrer Entwicklung (wie Linnaesche Systematik in der Biologie, Systematik in der Kristallographie usw.). Dies liegt daran, dass die systemische Natur des Wissens, d.h. seine ziemlich starre Organisation per Definition. Regeln, handelt immer wie Kreaturen. Wissenschaften.

Die zweite Geburt des Konzepts von S., das es zu einem der Zentren machte. Kategorien der Moderne Wissenschaft, kann der Mitte zugeschrieben werden. 19. Jahrhundert, als Marx und Darwin auf Wissenschaft setzten. Der Boden ist eine ganzheitliche Studie über so komplexe Objekte wie Gesellschaft (organisches S., wie von Marx definiert) und biologisch. . Philos. die Voraussetzungen für einen solchen Ansatz begannen sich zu bilden. klassisch , einer radikalen Kritik an den Prinzipien des Mechanismus ausgesetzt. Weltanschauung und stellte die Aufgabe des Übergangs zu neuen Formen der Wissenschaft. Denken. Wirtschaftlich die Lehren von Marx und die Evolution. Darwins Theorie entwickelte diese Prämissen und setzte sie auf einer spezifischen wissenschaftlichen Grundlage um. Material. Methodisch war bei diesen Konzepten vor allem die Absage an den Elementarismus, d.h. von der Suche nach "letzten", weiteren unteilbaren Teilen, aus denen das Ganze erklärt werden kann und soll. Im Zusammenhang mit dem Eindringen probabilistischer Methoden in die Wissenschaft wurden neue Prinzipien der Herangehensweise an komplexe Objekte weiterentwickelt, die das Verständnis von Kausalität erheblich erweiterten und den eindeutigen Determinismus als einzig mögliches Schema zur Erklärung der Struktur und des "Lebens" komplexer Objekte zerstörten.

An der Wende vom 19. zum 20. Jahrhundert. Es gibt Versuche, diese neuen Prinzipien beim Bau einer besonders wissenschaftlichen Anwendung anzuwenden. Konzepte, insbesondere auf dem Gebiet der Biologie und Psychologie (vgl. Organismustheorien). Dies durchdringt auch andere Wissenschaften. Saussure, der den Grundstein für den Strukturalismus in der Linguistik gelegt hat, stützt sich auf die Betrachtung der Sprache als S. Die Analyse von formal S. nahm Mittel. im modernen Mathematik und Mathematik. Logik. In der Kybernetik ist das Konzept von S. seit dem Aufkommen dieser Disziplin zu einem der zentralen Konzepte geworden. Von Ser. 20. Jahrhundert die Herangehensweise an die Forschungsgegenstände von S. beginnt in der Ökonomie Anwendung zu finden. Wissenschaft, in Semiotik, Geschichte, Pädagogik, Geographie, Geologie und einigen anderen Wissenschaften. Gleichzeitig tritt S. in die Ära ein, in ein Schwarmzentrum. der Ort wird durch die Erstellung und den Betrieb komplexer Systeme des Typs S besetzt. Kommunikationsmanagement, Verkehrssteuerung, modern. Verteidigung S., kosmisch. Geräte usw. Ein systematischer Ansatz wird zu einem ernstzunehmenden Faktor in der Organisation moderner. Produktion

Der Übergang von Wissenschaft und Technik zur Systematik. die Untersuchung komplexer Objekte und die offensichtliche Entwicklung neuer Analyseprinzipien und Analysemethoden hierfür bereits im ersten Quartal. 20. Jahrhundert gab Anlass zu Versuchen, systemische Konzepte verallgemeinernden Charakters zu schaffen. Eines der ersten Konzepte dieser Art war A. A. Bogdanova, das bei seiner Entstehung aus verschiedenen Gründen keine ausreichende Anerkennung fand. Die systemtheoretische Bewegung hat sich nach der Veröffentlichung von L. Bertalanffy in den 50er Jahren weit entwickelt. "allgemeine Systemtheorie", im Gegensatz dazu stellen einige Forscher ihre eigenen Versionen systemweiter Konzepte vor (W. Ross Ashby, O. Lange, R. Akof, M. Mesarovich, A. I. Uemov, A. A. Malinovsky, A. A. Lyapunov und andere).

Ein intensives Studium der verschiedenen Arten von S., durchgeführt auf verschiedenen Analyseebenen, von rein empirisch bis zu den abstraktesten, machte S. zu einer besonderen Richtung in der Entwicklung der Moderne. Wissenschaft, Kap. Aufgaben to-rogo in der Gegenwart. Zeit sind such- und systematisierungsspezifisch. Prinzipien einer systematischen Herangehensweise an die Untersuchungsgegenstände und den Aufbau von Analysegeräten, die diesen Prinzipien angemessen sind. Allerdings ist das extrem breite Spektrum der modernen Systemstudien machen es schwierig, in diesem Bereich effektiv zu verallgemeinern.

Schwierigkeiten treten bereits bei dem Versuch auf, eine Definition des Begriffs C zu konstruieren. Erstens ist dieser Begriff in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und Praxis sehr weit verbreitet. Aktivitäten mit deutlich unterschiedlichen Bedeutungen: formalisierte symbolische Symbole, die in Logik und Mathematik untersucht wurden, und solche Symbole wie ein lebender Organismus oder modern. S. Management kann kaum als Typen des gleichen Konzepts von S betrachtet werden. Zweitens erkenntnistheoretisch. Die Ziele, dem einen oder anderen Objekt Eigenschaften von S. zuzuschreiben, sind keineswegs immer offensichtlich und gerechtfertigt: Praktisch jedes Objekt, Material oder Ideal, kann als S. dargestellt werden, wobei die vielen Elemente darin, die Beziehungen und Verbindungen zwischen ihnen hervorgehoben werden und Festlegen seiner integralen Eigenschaften; Es ist jedoch sehr schwierig (wenn überhaupt möglich), solche nicht trivialen Probleme zu finden, für deren Lösung es notwendig wäre, solche Objekte wie S. darzustellen, beispielsweise einen Bleistift oder einen Bleistift. gesprochene Sprache. Gleichzeitig muss man verstehen, wie S. eine Vielzahl komplexer Objekte – biologisch, psychologisch, sozioökonomisch usw. – eröffnet zweifellos neue Möglichkeiten in ihrer Forschung. Die Suche nach einer allgemeinen "Standard"-Definition des Begriffs S. erfordert detaillierte Vorstellungen über verschiedene Arten von Systemobjekten, ihre spezifischen und allgemeinen Eigenschaften; jedoch in der Gegenwart Gleichzeitig sind solche Darstellungen bei weitem nicht vollständig. Daher ist die effektivste Art der Explikation des Inhalts des Begriffs S. für die Moderne. Phase der Systemforschung in enthalten. Betrachtung der Bedeutungsvielfalt des Begriffs S. Als Ausgangspunkt für eine solche Betrachtung kann das Verständnis von S. als integraler Satz von miteinander in Beziehung stehenden Elementen genommen werden. Typologisch solche Mengen ermöglichen es uns, eine Familie von Bedeutungen des Begriffs S. zu erhalten, und einige von ihnen charakterisieren nicht den Begriff S. im Allgemeinen, sondern eine Definition. Spezies C. In ihrer Gesamtheit unterscheiden diese Bedeutungen nicht nur alle Wesen. Zeichen von S., sondern tragen auch zur Erschließung des Wesens der systemischen Erkenntnismethode bei. Es liegt auf der Hand, dass eine solche inhaltlich-intuitive Betrachtung durch formale Konstruktionen ergänzt werden muss, die zumindest einige Merkmale von C streng beschreiben.

Wie jeder andere kognitive Begriff soll der Begriff S. ein bestimmtes ideales Objekt charakterisieren, Ausgangspunkt für seine Konstruktion ist eine Reihe von Elementen, der Natur von -ryh sind keine Beschränkungen auferlegt und to-rye wird als weiter betrachtet bei dieser Betrachtungsweise unteilbare Analyseeinheiten. Dies impliziert die Möglichkeit bei anderen Forschungszielen und -methoden einer anderen Teilung desselben Gegenstandes mit der Zuordnung anderer Elemente innerhalb des S. einer anderen Ebene und gleichzeitig die Möglichkeit, das S. darunter zu verstehen Betrachtung als ein Element (oder Subsystem) von S. einer höheren Ebene. Dies bedeutet, dass bei Annäherung an ein Objekt, als wäre es S., jeder otd. die Systemdarstellung dieses Objekts ist relativ. Daraus folgt auch, dass S. meist durch eine hierarchische Struktur gekennzeichnet ist – folgen. S. einer niedrigeren Ebene in S. einer höheren Ebene.

Die Elemente der Menge, die das S. bildet, sind in der Definition untereinander. Beziehungen und Verbindungen. Bei einer systematischen Untersuchung geht es darum, nicht nur Wege zu finden, diese Beziehungen und Zusammenhänge zu beschreiben, sondern – was besonders wichtig ist – diejenigen von ihnen hervorzuheben, die systembildend sind, d.h. Integrität - relativ isoliertes Funktionieren und in einigen Fällen die Entwicklung von S. Beziehungen und Verbindungen in S. mit einer Definition versehen. Die Repräsentation von S. kann als seine Elemente betrachtet werden, die sich der entsprechenden Hierarchie unterwerfen. Dadurch können Sie unterschiedliche, nicht übereinstimmende Sequenzen von Einschlüssen von S. ineinander bauen, die das Untersuchungsobjekt aus verschiedenen Blickwinkeln beschreiben.

Die Gesamtheit der miteinander verbundenen Elemente, die S. bilden, widersteht der Umgebung, in Wechselwirkung mit dem Schnitt S. zeigt und schafft alle Eigenschaften; diese Interaktion ist sehr unterschiedlich. Im allgemeinen Fall unterscheidet man streng kausale und statistisch probabilistische Wirkungen der Umwelt auf S. Die Funktion von S. in der Umwelt basiert auf der Definition. Ordnung seiner Elemente, Beziehungen und Verbindungen. Strukturell und funktional unterschiedliche Ordnungsaspekte bilden die Grundlage für die Trennung seiner Subsysteme in S., und die Aufteilung (Zerlegung) von S. in Subsysteme ist relativ und kann sowohl durch bestimmte objektive Eigenschaften von S. als auch durch die Besonderheiten der Forschung bestimmt werden Verfahren verwendet. Die Entwicklung des Konzepts der Ordnung sind die Konzepte der Struktur und Organisation. ., A. A. Malinovsky, Einige Fragen der Organisation biologischer Systeme, in dem Buch: Organisation und Management, M., 1968).

Als ein geordneter ganzheitlicher Satz miteinander verbundener Elemente, der eine Struktur und Organisation hat, demonstriert S. in seiner Interaktion mit der Umwelt eine Determinante. Verhalten, das reaktiv (d. h. in allen wesentlichen Punkten durch die Einflüsse der Umwelt bestimmt) oder aktiv (d. h. nicht nur durch den Zustand und die Einflüsse der Umwelt, sondern auch durch die eigenen Ziele bestimmt) sein kann S., was auf die Transformation hindeutet der Umwelt, indem sie sie ihren Bedürfnissen unterordnen). Den wichtigsten Platz nehmen dabei bei S. mit aktivem Verhalten die Soll-Eigenschaften von S. selbst und ihrer Abteilung ein. Subsysteme und die Beziehung dieser Merkmale (insbesondere können die Ziele miteinander übereinstimmen oder sich widersprechen). Als grundlegende Eigenschaft biologischen S. wird das Verhalten im Konzept der Aktivitätsphysiologie betrachtet. Target (teleologische) S. können auch nur als Analysemittel fungieren, wenn es um S. geht, ohne eigene. Tore. Unterscheiden Sie zwischen synchron und diachron. Verhaltensaspekte führt zu einer Unterscheidung zwischen Funktionieren und Evolution, Entwicklung von S.

Spezifisch Ein Merkmal von komplex organisierten S. ist das Vorhandensein von Managementprozessen in ihnen, die insbesondere einen Informationsansatz für das Studium von S. erforderlich machen, zusammen mit Ansätzen mit t. sp. Materie und Energie. Es ist das Management, das das Verhalten von S. sicherstellt, seine Zielstrebigkeit. Charakter, aber spezifisch. Verwaltungsfunktionen führen zur Zuweisung von Klassen von mehrstufigen, Mehrzweck-, selbstorganisierenden usw. Systeme.

Versuche einer formalen Definition des Begriffs S. berücksichtigen naturgemäß nur einige der aufgezählten. Zeichen dieses Konzepts, und das ausgewählte enthält. Eigentum bestimmt die in dem einen oder anderen Fall durchgeführte Klassifizierung von S. Der Wunsch, in der Definition des Begriffs von S. eine möglichst breite Klasse von Objekten zu erfassen, die sinnvoll intuitiv mit S. verwandt sind, führt zur Definition von S. als ein Verhältnis. Zum Beispiel definiert M. Mesarovich das Konzept von S. als direktes (kartesisches) Produkt einer beliebigen Familie von Mengen SV1×. . . ×Vn, d. h. wie auf dieser Familie definiert. Im Wesentlichen bedeutet diese Definition die Spezifikation von S. im Folgenden. Aufbau von Beziehungen, die Werte verbinden, to-rye kann Vi-Attribute des zu untersuchenden Objekts annehmen. Abhängig von der Anzahl der Stellen in der Relation, die S. definiert, wird eine Klassifikation von S. festgelegt Im Rahmen des eingeführten Formalismus definiert Mesarović das Konzept des mehrstufigen Mehrzweck-S., für das er das Konzept von S. Ziel formalisiert (siehe M. Mesarović, Allgemeine Systemtheorie und ihre mathematischen Grundlagen, „IEEE Transactions on Systems Science and Kybernetics“, 1968, v. 4).

Ein Verständnis von S. nahe der Definition von Mesarovic wurde von A. Hall und R. Fagen formuliert: S. ist eine Menge von Objekten zusammen mit Beziehungen zwischen Objekten und zwischen ihren Attributen (siehe A. D. Hall, R. E. Fagen, Definition of system, "General Systems", 1956, Bd. 1, S. 18). Da auch die Attribute von Objekten als Objekte betrachtet werden können, läuft diese Definition darauf hinaus, S. als Relationen zu verstehen, die auf einer Menge von Objekten definiert sind.

Das Verständnis von S. als Beziehung ist mit der Aufnahme solcher Objekte in die Klasse von S. verbunden, die nicht intuitiv als S. betrachtet werden. In der Literatur werden engere Definitionen von S. formuliert, die strengere inhaltliche Anforderungen an diese stellen Konzept. Beispielsweise definiert Bertalanffy S. als Elemente, die in Wechselwirkung stehen (vgl. L. von Bertalanffy, Allgemeine Systemtheorie, "Deutsche Universitätszeitung", 1957, H. 12, Nr. 5–6, S. 8–12), und unterscheidet zwischen geschlossen (in dem nur Energieaustausch möglich ist) und offenes (in dem Energie und Materie ausgetauscht werden) S., und der Zustand des beweglichen Gleichgewichts wird als stationärer Zustand des offenen S. bestimmt, wenn alles makroskopisch ist. Die Umfänge von S. sind unveränderlich, aber mikroskopisch verlaufen kontinuierlich. Ein- und Ausgabeprozesse. Die allgemeine Gleichung des offenen S. ist nach Bertalanffy eine Gleichung der Form dQi/dt=Ti+Pi(i=1, 2, ... n), wobei Qi die Definition ist. charakteristisch für das i-te Element von C., Ti - beschreibt die Übertragungsrate von C.-Elementen, Рi - eine Funktion, die das Auftreten von Elementen innerhalb von C beschreibt. Wenn Τi=0, wird die Gleichung zur Gleichung eines geschlossenen C .

Gestützt auf die Definition von Bertalanffy, Art. Beer schlug vor, S. gleichzeitig aus zwei Gründen zu klassifizieren – dem Grad der Komplexität von S. und der Art ihrer Funktionsweise, deterministisch oder probabilistisch (siehe St. Beer, Kybernetik und Produktionsmanagement, übersetzt aus dem Englischen, M., 1963, S. 22–36 ).

Die Definition von S. unter Verwendung des Begriffs der Verbindung stößt auf Schwierigkeiten bei der Definition dieses Begriffs selbst (insbesondere bei der Identifizierung systembildender Verbindungen) und dem offensichtlich engeren Umfang der Klasse der entsprechenden S. In Anbetracht dessen schlug A. I. Uemov vor, S zu definieren. B. eine Reihe von Objekten, auf denen vorab Rum implementiert wird. Beziehung zu festen Eigenschaften, d.h. S= P, wobei m eine Menge von Objekten ist, Ρ eine Eigenschaft ist, R eine Relation ist. Hier ist die Reihenfolge des Übergangs von P nach R und m wesentlich. In seiner dualen Definition S=R[(m)P] wird S. als eine Menge von Objekten betrachtet, die einen vorbestimmten Wert haben. Eigenschaften mit festen Beziehungen zwischen ihnen. Auf der Grundlage der Natur von m, Ρ und R und der Beziehung zwischen ihnen wird eine Klassifizierung von Systemen durchgeführt (siehe A. I. Uemov, S. und Systemparameter, im Buch: Probleme der formalen Analyse von Systemen, M., 1968).

Für das inhaltliche Verständnis des Begriffs S. spielen Fachbereichsdefinitionen eine wichtige Rolle. Klassen von C. Eine der am meisten studierten Klassen ist formales C., formalisierte Sprachen, die in Logik, Metamathematik und bestimmten Zweigen der Linguistik studiert werden. Nicht interpretiert ist eine Syntax. S., interpretiert - semantisch. S. In der Logik und Methodik der Wissenschaft werden Methoden zur Konstruktion formalisierter S. im Detail untersucht (siehe Axiomatische Methode), und solche S. selbst werden als Mittel zur Modellierung des (natürlichen und wissenschaftlichen) Denkens verwendet, Naturen. Sprachen und für die Analyse einer Reihe von linguistischen. Probleme, die in der Moderne auftreten Technologie (Computersprache, Kommunikation zwischen einer Person und einem Computer usw.). Verschiedene Arten von kybernetischen S. Zum Beispiel führt G. Grenevsky das Konzept eines relativ isolierten S. ein, dessen Einfluss auf den Rest des Universums nur durch die Eingaben des S. und seine Wirkung auf das Universum erfolgt – nur durch die Ergebnisse der S. (vgl. G. Grenevsky, Kybernetik ohne Mathematik, übersetzt aus dem Polnischen, M., 1964, S. 22–23). A. A. Lyapunov und S. V. Yablonsky definieren das Konzept eines Steuersystems, indem sie Ein- und Ausgänge, Zustände, einen Übergangsmodus und die Implementierung eines bestimmten internen Systems spezifizieren. Informationsverarbeitungsalgorithmus; mathematisch gesehen ist ein Kontrollgraph ein gerichteter Graph, dessen Eigenschaften die Eigenschaften der entsprechenden reellen Graphen modellieren (siehe "Problems of Kybernetics", Ausgabe 9, Moskau, 1964). Die Bedürfnisse der Moderne Techniken stimulierten Versuche, die Eigenschaften von selbstverwalteten, selbstoptimierenden, selbstorganisierenden Systemen (siehe Selbstorganisierendes System) sowie S. - eine Maschine, ein großes S., eine komplexe automatisierte S.-Steuerung, zu bestimmen und zu untersuchen. Die Besonderheiten von großen S., in denen andere Arten von S. als Subsysteme enthalten sein können, sind wie folgt: 1) große Größen - in Bezug auf die Anzahl der ausgeführten Teile und Funktionen; 2) die Komplexität des Verhaltens als eine sehr große Anzahl von Verbindungen zwischen Elementen eines Systems; 3) das Vorhandensein eines gemeinsamen Ziels S.; 4) Statistik. die Verteilung der in S. eintretenden äußeren Einflüsse; 5) Konkurrenzdenken, Konkurrenzcharakter pl. groß S.; 6) umfangreiche Automatisierung basierend auf dem Einsatz moderner. Berechnung. Mittel mit obligatorisch Beteiligung einer Person (Operator); 7) lange Fristen für die Schaffung solcher C.

Die Vielfalt der inhaltlichen und formalen Definitionen und Verwendungen des Begriffs S. spiegelt die offensichtliche Schaffung und Entwicklung neuer Prinzipien wissenschaftlicher Methodik wider. Wissen, das sich auf das Studium und den Bau komplexer Objekte und die Vielfalt dieser Objekte selbst sowie die möglichen Aufgaben ihres Studiums konzentriert. Die Tatsache, dass alle diese Entwicklungen den Begriff S. als zentralen verwenden, ermöglicht es zugleich, sie im Rahmen eines systematischen Ansatzes als besondere Richtung in der Entwicklung der Moderne zu verbinden. Wissenschaften. Gleichzeitig erzeugen die Komplexität und Neuartigkeit der Problematik die Notwendigkeit der Simultanität Entwicklung eines systematischen Ansatzes in mehreren. Kugeln. Diese beinhalten:

1) Entwicklung der Philosophie. Gründe und Voraussetzungen für einen systematischen Ansatz (L. Bertalanffy, A. Rappoport, K. Boulding, R. Akof, W. Ross Ashby und andere; dieses Gebiet wird auch von Forschern entwickelt, die auf Positionen des dialektischen Materialismus stehen - O. Lange , A. I. Uemov, J. Kamarit und andere). Gegenstand der Analyse ist hier sowohl S., also Versuche

Aufbau eines System-"Weltbildes", Identifizierung der allgemeinen Eigenschaften von Systemobjekten und Erkenntnistheorie. Aspekte der Forschung C - Konstruktion, Analyse und Systematisierung des kategorialen Apparats des systematischen Ansatzes.

2) Aufbau der Logik und Methodik der systematischen Forschung, durchgeführt per Dekret. Autoren sowie M. Mesarovich, M. Toda und E. Shuford neben Eulen. Logiker. Hauptsächlich Der Inhalt der Arbeiten in diesem Bereich sind Versuche, die Konzepte eines systematischen Ansatzes, der Entwicklung spezifischer zu formalisieren. Forschungsverfahren und die Konstruktion der entsprechenden logischen. Infinitesimalrechnung.

3) spez. Entwicklung wissenschaftlicher Systeme - die Anwendung der Prinzipien eines systematischen Ansatzes auf verschiedene Wissenszweige, sowohl theoretisch als auch empirisch. Dieser ist vorhanden. Zeit die am weitesten entwickelte und umfangreichste.

4) Konstruktion verschiedener Varianten der allgemeinen Systemtheorie im engeren Sinne. Nach der Entdeckung der Widersprüchlichkeit des globalen Anspruchs von Bertalanffys "allgemeiner Systemtheorie" wird die Arbeit auf diesem Gebiet eher ein mehr oder weniger verallgemeinertes Konzept schaffen, das die Prinzipien des Studiums von S. def formuliert. Art als auf die Konstruktion einer allgemeinen Theorie, die sich im Prinzip auf alle S bezieht. Offenbar über Qualitäten. Konzepte der Theorie von S. (ähnlich zum Beispiel dem Konzept von Bertalanffy) werden auf formalisierten Darstellungen unterschiedlicher Allgemeinheit aufbauen, von allgemeiner und abstrakter bis zu privater, die sich mit otd befassen. Aufgaben und Probleme der Theorie von S. Wenn vorhanden. Zeitlich gibt es in diesem Bereich eine bemerkenswerte Vielfalt an Qualitäten. Verständnis der Theorie von S. und des verwendeten formalen Apparats (Mengentheorie, Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematische Logik usw.), dann wird in den nachfolgenden Entwicklungsstufen die Aufgabe der Synthese zu einer Priorität.

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SYSTEM

SYSTEM (aus dem Griechischen σύστεμα - ganz, aus Teilen zusammengesetzt, Verbindung) - eine Reihe von Elementen, die in Beziehungen und Verbindungen miteinander stehen, was eine gewisse Integrität, Einheit bildet. Der Begriff „System“ mit Ser. 20. Jahrhundert wird zu einem der wichtigsten philosophischen, methodischen und fachwissenschaftlichen Konzepte. In modernen wissenschaftlichen und technischen Erkenntnissen wird die Entwicklung von Problemen im Zusammenhang mit dem Studium und Entwurf von Systemen verschiedener Art im Rahmen eines Systemansatzes, der allgemeinen Systemtheorie, verschiedener spezieller Systemtheorien, der Systemanalyse, in der Kybernetik und der Systemtechnik durchgeführt , Synergetik, Katastrophentheorie, Thermodynamik von Nichtgleichgewichtssystemen usw.

Die ersten Ideen über das System entstanden in der antiken Philosophie, die eine ontologische Interpretation des Systems als Ordnung und Integrität des Seins vorschlug. In der antiken griechischen Philosophie und Wissenschaft (Platon, Aristoteles, die Stoiker, Euklid) wurde die Idee eines systematischen Wissens entwickelt (die Integrität des Wissens, die axiomatische Konstruktion der Logik, Geometrie). Aus der Antike wahrgenommen, entwickelten sich die Vorstellungen von der systemischen Natur des Seins sowohl in den systemontologischen Konzepten von Spinoza und Leibniz als auch in den Konstruktionen der wissenschaftlichen Systematik des 17.-18. Jahrhunderts, die eine natürliche (statt teleologische) Interpretation anstrebte der systemischen Natur der Welt (z. B. die Klassifikation von K. Linnaeus) . In der Philosophie und Wissenschaft der Neuzeit wurde das Konzept eines Systems beim Studium wissenschaftlicher Erkenntnisse verwendet; Gleichzeitig war die Bandbreite der Lösungsvorschläge sehr breit - von der Leugnung der systemischen Natur wissenschaftlicher und theoretischer Erkenntnis (Condillac) bis zu den ersten Versuchen einer philosophischen Begründung der logischen und deduktiven Natur von Wissenssystemen (J. G. Lambert u Andere).

Die Prinzipien der Systemik der Erkenntnis wurden in der deutschen klassischen Philosophie entwickelt: Wissenschaftliche Erkenntnis ist nach Kant ein System, in dem das Ganze über die Teile herrscht; Schelling und Hegel interpretierten das Erkenntnissystem als wichtigste Voraussetzung des theoretischen Denkens. In der westlichen Philosophie der 2. Stock. 19.-20. Jahrhundert enthält Formulierungen und in einigen Fällen Lösungen für einige Probleme der systemischen Forschung: die Besonderheiten des theoretischen Wissens als System (Neokantiantvo), Merkmale des Ganzen (Ganzheitlichkeit, Gestaltpsychologie), Methoden zur Konstruktion logischer und formalisierter Systeme (Neopositivismus). Sie leistete einen gewissen Beitrag zur Entwicklung philosophischer und methodologischer Grundlagen für die Erforschung von Systemen.

Für diejenigen, die im 2. Stock gestartet sind. 19. Jahrhundert die Durchdringung des Systembegriffs in verschiedene Bereiche konkreter naturwissenschaftlicher Erkenntnisse, die Entstehung der Evolutionstheorie von Charles Darwin, der Relativitätstheorie, der Quantenphysik und später der strukturellen Linguistik von großer Bedeutung. Es stellte sich das Problem, eine rigorose Definition des Begriffs eines Systems zu konstruieren und operative Methoden zur Analyse von Systemen zu entwickeln. Die unbestreitbare Priorität in dieser Hinsicht gehört zu Beginn der Entwicklung von A. A. Bogdanov. 20. Jahrhundert konzepte der tektologie - universelle organisationswissenschaft. Diese Theorie erhielt damals keine würdige Anerkennung und erst in der 2. Hälfte. 20. Jahrhundert die Bedeutung von Bogdanovs Tektik wurde angemessen bewertet. Einige spezifische wissenschaftliche Prinzipien der Systemanalyse wurden in den 1930er und 40er Jahren formuliert. in den Werken von V. I. Vernadsky, in der Praxeologie von T. Kotarbinsky. Ende der 1940er Jahre vorgeschlagen. L. Bertalanffys Programm zur Konstruktion einer "allgemeinen Theorie der Systeme" war einer der Versuche einer verallgemeinerten Analyse von Systemproblemen. Es war dieses Systemforschungsprogramm, das in der 2. Hälfte der weltweiten wissenschaftlichen Gemeinschaft den größten Ruhm erlangte. 20. Jahrhundert und die systemische Bewegung, die damals in den naturwissenschaftlichen und technischen Disziplinen entstand, ist weitgehend mit ihrer Entwicklung und Modifikation verbunden. Neben diesem Programm in den 1950er und 60er Jahren. eine Reihe von systemweiten Konzepten und Definitionen des Systembegriffs wurden vorgebracht - im Rahmen der Kybernetik, eines Systemansatzes, der Systemanalyse, des Systems Engineering, der Theorie irreversibler Prozesse usw.

Bei der Definition des Konzepts eines Systems muss seine engste Beziehung zu den Konzepten Integrität, Struktur, Verbindung, Element, Beziehung, Subsystem usw. berücksichtigt werden. Aufbau einer Familie entsprechender Definitionen - sowohl inhaltlich als auch formal. Nur im Rahmen einer solchen Definitionsfamilie ist es möglich, die grundlegenden Systemprinzipien auszudrücken: Integrität (die grundsätzliche Irreduzibilität der Eigenschaften eines Systems auf die Summe der Eigenschaften seiner konstituierenden Elemente und die Nichtableitung aus den letzten Eigenschaften des Ganzen; die Abhängigkeit jedes Elements, jeder Eigenschaft und Beziehung des Systems von seinem Platz, seinen Funktionen usw. innerhalb des Ganzen); Strukturalität (die Fähigkeit, ein System durch die Etablierung seiner Struktur zu beschreiben, d. h. ein Netzwerk von Verbindungen und Beziehungen; die Bedingtheit des Verhaltens des Systems ist nicht so sehr das Verhalten seiner einzelnen Elemente, sondern die Eigenschaften seiner Struktur); Interdependenz des Systems und der Umwelt (das System bildet und manifestiert seine Eigenschaften im Prozess der Interaktion mit der Umwelt, während es die führende aktive Komponente der Interaktion ist); Hierarchie (jede Komponente des Systems kann wiederum als System betrachtet werden, und das untersuchte System ist in diesem Fall eine der Komponenten eines umfassenderen Systems); die Vielfalt der Beschreibungen jedes Systems (aufgrund der grundsätzlichen Komplexität jedes Systems erfordert seine angemessene Kenntnis die Konstruktion vieler verschiedener Modelle, von denen jedes nur einen bestimmten Aspekt des Systems beschreibt) usw.

Jedes System ist nicht nur durch das Vorhandensein von Verbindungen und Beziehungen zwischen seinen Bestandteilen gekennzeichnet, sondern auch durch seine untrennbare Einheit mit der Umwelt, in deren Wechselwirkung das System seine Integrität manifestiert. Hierarchie ist nicht nur der Struktur und Morphologie des Systems inhärent, sondern auch seinem Verhalten: Einzelne Ebenen des Systems bestimmen bestimmte Aspekte seines Verhaltens, und das integrale Funktionieren ist das Ergebnis der Interaktion aller seiner Seiten und Ebenen. Ein wichtiges Merkmal von Systemen, insbesondere von lebenden, technischen und sozialen, ist die Übermittlung von Informationen in ihnen; Managementprozesse spielen dabei eine wesentliche Rolle. Zu den komplexesten Arten von Systemen gehören Zwecksysteme, deren Verhalten von der Erreichung bestimmter Ziele abhängig ist, und selbstorganisierende Systeme, die in der Lage sind, ihre Struktur während des Funktionierens zu verändern. Viele komplexe Lebens- und Sozialsysteme sind durch das Vorhandensein unterschiedlicher Ebenen gekennzeichnet, deren Ziele oft nicht miteinander übereinstimmen.

Ein wesentlicher Aspekt der inhaltlichen Offenlegung des Systembegriffs ist die Zuordnung zu verschiedenen Systemtypen. Ganz allgemein lassen sich Systeme in materiell und abstrakt einteilen. Die ersten (ganzheitliche Aggregate materieller Objekte) werden wiederum in Systeme anorganischer Natur (physikalisch, geologisch, chemisch usw.) und lebende Systeme unterteilt, die sowohl die einfachsten biologischen Systeme als auch sehr komplexe biologische Objekte wie einen Organismus, eine Art umfassen , Ökosystem. Eine besondere Klasse materieller Lebenssysteme bilden soziale Systeme unterschiedlicher Typen und Formen (von den einfachsten sozialen Verbänden bis zur sozioökonomischen Struktur der Gesellschaft). Abstrakte Systeme sind das Produkt menschlichen Denkens; sie können auch in viele verschiedene Typen unterteilt werden (spezielle Systeme sind Konzepte, Hypothesen, Theorien, sukzessive Änderungen in wissenschaftlichen Theorien usw.). Zu abstrakten Systemen gehören auch wissenschaftliche Erkenntnisse über Systeme verschiedener Art, wie sie in der allgemeinen Systemtheorie, speziellen Systemtheorien etc. in der Wissenschaft des 20. Jahrhunderts formuliert werden. dem Studium der Sprache als System (linguistisches System) wird viel Aufmerksamkeit geschenkt; Als Ergebnis der Verallgemeinerung dieser Studien entstand eine allgemeine Zeichentheorie - die Semiotik. Die Aufgaben der Begründung von Mathematik und Logik führten zu einer intensiven Entwicklung der Konstruktionsprinzipien und des Wesens formalisierter Systeme (Metalogik, Mathematik). Die Ergebnisse dieser Studien finden breite Anwendung in der Kybernetik, Computertechnologie, Informatik usw.

Bei der Verwendung anderer Grundlagen zur Klassifizierung von Systemen wird zwischen statischen und dynamischen Systemen unterschieden. Typisch für ein statisches System ist, dass sein Zustand über die Zeit konstant bleibt (z. B. befindet sich ein Gas in einem begrenzten Volumen im Gleichgewicht). Ein dynamisches System ändert seinen Zustand im Laufe der Zeit (z. B. ein lebender Organismus). Wenn die Kenntnis der Werte der Systemvariablen zu einem bestimmten Zeitpunkt erlaubt, den Zustand des Systems zu jedem nachfolgenden oder vorherigen Zeitpunkt festzustellen, dann ist ein solches System eindeutig bestimmt. Für ein probabilistisches (stochastisches) System ermöglicht die Kenntnis der Werte von Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt die Vorhersage der Wahrscheinlichkeit der Verteilung der Werte dieser Variablen in der Abrechnung

folgenden Zeitpunkten. Entsprechend der Art der Beziehung zwischen System und Umwelt werden Systeme in geschlossene (kein Stoff tritt ein und wird nicht aus ihnen abgegeben, es wird nur Energie ausgetauscht) und offene (ständiger Input und nicht nur Energie, sondern auch Materie) eingeteilt. Nach dem zweiten Hauptsatz der Thermodynamik erreicht jedes geschlossene System schließlich einen Gleichgewichtszustand, in dem alle makroskopischen Größen des Systems unverändert bleiben und alle makroskopischen Prozesse aufhören (der Zustand maximaler Entropie und minimaler freier Energie). Der stationäre Zustand eines offenen Systems ist ein bewegliches Gleichgewicht, in dem alle makroskopischen Größen unverändert bleiben, aber makroskopische Prozesse des Inputs und Outputs von Materie weitergehen.

Die Hauptaufgabe spezialisierter Systemtheorien ist die Konstruktion spezifischer wissenschaftlicher Erkenntnisse über verschiedene Arten und verschiedene Aspekte von Systemen, während sich die Hauptprobleme der allgemeinen Systemtheorie auf die logischen und methodologischen Prinzipien der Systemanalyse konzentrieren, die Konstruktion einer Metatheorie des Systems Forschung.