Figur 2

Feldtypen

Abbildung 1. Präsentation von Informationen in der Datenbank

Grundlegendes Konzept

Datenbankfelder

Die Sprache des modernen DBMS

Die Sprache des modernen DBMS umfasst Teilmengen von Befehlen, die zuvor zu den folgenden spezialisierten Sprachen gehörten:

Datenbeschreibungssprache - eine höhere nicht prozedurale Sprache deklarativen Typs, die dazu bestimmt ist, die logische Struktur von Daten zu beschreiben.

Data Manipulation Language ist eine DBMS-Befehlssprache, die grundlegende Operationen für die Arbeit mit Daten bereitstellt - Eingabe, Änderung und Auswahl von Daten auf Anfrage.

Strukturierte Abfragesprache (Structured Query Language, SQL) – bietet Datenmanipulation und Bestimmung des relationalen Datenbankschemas, ist ein Standardmittel für den Zugriff auf den Datenbankserver.

Die Sicherstellung der Integrität der Datenbank ist eine notwendige Bedingung für das erfolgreiche Funktionieren der Datenbank. Die Datenbankintegrität ist eine Eigenschaft einer Datenbank, was bedeutet, dass die Datenbank vollständige und konsistente Informationen enthält, die für das korrekte Funktionieren von Anwendungen erforderlich und ausreichend sind. Sicherheit wird im DBMS durch Verschlüsselung von Anwendungsprogrammen, Daten, Passwortschutz und Unterstützung von Zugriffsebenen auf eine separate Tabelle erreicht.

Feld- das kleinste benannte Informationselement, das in der Datenbank gespeichert und als Ganzes betrachtet wird.

Das Feld kann durch eine Zahl, Buchstaben oder eine Kombination davon (Text) dargestellt werden. Beispielsweise sind die Felder in einem Telefonbuch Nachname und Initialen, Adresse, Telefonnummer, d. h. drei Felder, alle Textfelder (die Telefonnummer wird auch als Text behandelt).

Aufzeichnung- eine Reihe von Feldern, die einem Objekt entsprechen. Somit entspricht ein Teilnehmer des Telefonnetzes einem Datensatz, der aus drei Feldern besteht.

Datei- eine Reihe von Datensätzen, die durch ein Attribut (z. B. Beziehung, Tabelle) verbunden sind. Die Datenbank ist also im einfachsten Fall eine Datei.

Alle Daten in der Datenbank sind nach Typ unterteilt. Alle Feldinformationen, die zu derselben Spalte (Domäne) gehören, sind vom selben Typ. Dieser Ansatz ermöglicht es dem Computer, die Steuerung der Eingabeinformationen zu organisieren.

Haupttypen von Datenbankfeldern:

Symbolisch (Text). Dieses Feld kann standardmäßig bis zu 256 Zeichen speichern.

Numerisch. Enthält numerische Daten in verschiedenen Formaten, die für Berechnungen verwendet werden.

Terminzeit. Enthält einen Datums- und Uhrzeitwert.

Geld. Enthält Geldwerte und numerische Daten bis zu fünfzehn Ganzzahlen und vier Nachkommastellen.

Notizfeld. Es kann bis zu 2^16 Zeichen enthalten (2^16 = 65536).

Schalter. Ein spezielles numerisches Feld, in dem das DBMS jedem Datensatz eine eindeutige Nummer zuweist.

Logisch. Kann einen von zwei Werten speichern: wahr oder falsch.

OLE-Objektfeld (Object Linking and Embedding). Dieses Feld kann beliebige Tabellenkalkulationsobjekte, Microsoft-Word-Dokumente, Bilder, Tonaufzeichnungen oder andere binäre Daten enthalten, die in das DBMS eingebettet oder damit verknüpft sind.

Ersatzmeister. Erstellt ein Feld, das eine Auswahl von Werten aus einer Liste bietet oder einen Satz konstanter Werte enthält.

Datenbankfelder definieren nicht nur die Struktur der Datenbank, sondern auch die Gruppeneigenschaften der Daten, die in die Zellen geschrieben werden, die zu den einzelnen Feldern gehören.

Nachfolgend sind die wesentlichen Eigenschaften von Datenbanktabellenfeldern am Beispiel des Microsoft Access DBMS aufgeführt:

Feldname- legt fest, wie auf die Daten dieses Feldes während automatischer Operationen mit der Datenbank zugegriffen werden soll (standardmäßig werden Feldnamen als Tabellenspaltenüberschriften verwendet).

Feldtyp- definiert den Datentyp, der in diesem Feld enthalten sein kann.

Feldgröße- definiert die maximale Länge (in Zeichen) von Daten, die in diesem Feld platziert werden können.

Feldformat- legt fest, wie Daten in den zum Feld gehörenden Zellen formatiert werden.

Eingabemaske- definiert die Form, in der Daten in das Feld eingegeben werden (Tool zur Automatisierung der Dateneingabe).

Unterschrift- definiert die Tabellenspaltenüberschrift für das angegebene Feld (wenn die Bezeichnung nicht angegeben ist, wird die Eigenschaft Feldname als Spaltenüberschrift verwendet).

Standardwert- der Wert, der automatisch in die Feldzellen eingegeben wird (Tool zur Automatisierung der Dateneingabe).

Wertbedingung- eine Einschränkung zur Validierung der Dateneingabe (ein Eingabeautomatisierungstool, das normalerweise für Daten verwendet wird, die einen numerischen, Währungs- oder Datumstyp haben).

Fehlermeldung- eine Textmeldung, die automatisch angezeigt wird, wenn Sie versuchen, fehlerhafte Daten in das Feld einzugeben (die Fehlerprüfung wird automatisch durchgeführt, wenn die Eigenschaft Bedingung für Wert gesetzt ist).

Pflichtfeld- eine Eigenschaft, die das obligatorische Füllen dieses Feldes beim Füllen der Datenbank bestimmt.

Leere Zeilen- eine Eigenschaft, die die Eingabe von leeren Zeichenfolgedaten ermöglicht (sie unterscheidet sich von der Eigenschaft Pflichtfeld dadurch, dass sie nicht für alle Datentypen gilt, sondern nur für einige, z. B. Text).

Indiziertes Feld- Wenn das Feld diese Eigenschaft hat, werden alle Operationen im Zusammenhang mit der Suche oder Sortierung von Datensätzen nach dem in diesem Feld gespeicherten Wert erheblich beschleunigt. Darüber hinaus können Sie für indizierte Felder festlegen, dass die Werte in den Datensätzen gegen dieses Feld auf Duplikate geprüft werden, wodurch Datenduplikate automatisch eliminiert werden.

Da verschiedene Felder Daten unterschiedlichen Typs enthalten können, können sich die Eigenschaften der Felder je nach Datentyp unterscheiden. So gilt beispielsweise die obige Liste der Feldeigenschaften hauptsächlich für Felder des Typs Text. Felder anderer Typen können diese Eigenschaften haben oder nicht, können ihnen aber ihre eigenen hinzufügen. Beispielsweise ist für Daten, die reelle Zahlen darstellen, die Anzahl der Dezimalstellen eine wichtige Eigenschaft. Andererseits sind die meisten der oben genannten Eigenschaften für Felder, die zum Speichern von Bildern, Tonaufnahmen, Videoclips und anderen OLE-Objekten verwendet werden, bedeutungslos.

Feld - eine Reihe von Teilen, vereint durch die Gemeinsamkeit der Zeichen, durch die sie (Teile) in die Integration eintreten.

Die drei Felder der MEZ entsprechen den drei möglichen Richtungen des menschlichen Denkprozesses, deren Kategorisierung im Prozess des Verstehens „durch ein qualitatives Merkmal“ erfolgt. (Bruner J., 1977:30).

Denk-Handlungsfeld mit Subjektrepräsentationen (MPP) enthält MEZ über visuelle Zeichen von Menschen, Objekten, verschiedenen Figuren, Natur.

Das Feld des Denkens und Handelns mit Repräsentationen in abstrakten Paradigmen (MAP) enthält erworbene MEZ: infolge sensorischer Erfahrungen oder nur MEZ über diese Erfahrungen; von jedem physikalischen Zustand oder MEZ über diese Zustände; davon, in einer Situation zu sein oder MEZ über mögliche Situationen; im Prozess der Kommunikation mit Menschen oder MEZ über sie, über Charaktere.

Das Denk-Handlungsfeld mit Ideen zur Kommunikation (MC) umfasst MEZ, die im Prozess des Zuhörens, Sprechens, Lesens und Analysierens literarischer Texte erworben wurden.

Das vorgeschlagene Konzept ermöglicht es uns, darauf hinzuweisen, dass das Denken mit Informationen arbeitet, die vorläufig in Form spezifischer MEZs organisiert und geordnet sind.

Es ist zu beachten, dass in der vorgeschlagenen Arbeit die Aufteilung in drei Bereiche sehr bedingt erfolgt, da es unmöglich ist, den Denkprozess eines Individuums in Bereiche (insbesondere autonome) zu unterteilen. Eine solche Aufteilung der Arbeit wird bedingt und nur vorgenommen, um zu zeigen, dass alle im Gedächtnis des Einzelnen verfügbaren Informationen auf eine bestimmte Weise geordnet und organisiert sind.

Die Betrachtung des Verstehensprozesses als Integration von Denktätigkeit und Denkhandlung basiert auf dem Konzept des Verstehens als Denkhandlung mit Repräsentationen. Im Prozess des Verstehens trägt die aktivierte MEZ-Gruppe zur Wahrnehmung von Vorstellungen über das Aussehen, über ein Objekt oder über die Natur bei, was als Handlungsschema mit einer Darstellung einer Person, eines Objekts oder einer Natur bezeichnet wird.

Die Grundausstattung der MEZ wird im Prozess des Verstehens angereichert und aktiviert durch die Bildung neuer Verbindungen zwischen den Einheiten. (Alekseev N. G., 1991).

Wenn Wissenseinheiten als das Ergebnis irgendeiner Erfahrung, Aktivität betrachtet werden, dann wird es notwendig, zwischen gewöhnlicher Erfahrung und wissenschaftlicher Erfahrung zu unterscheiden. Die Bedeutung der Alltagserfahrung liegt auf der Hand, da die primäre Form der menschlichen kognitiven Aktivität, die kurz nach seiner Geburt auftritt, die alltägliche, alltägliche Erfahrung ist. Diese allgemein zugängliche, aber längst nicht allen Menschen gleichermaßen innewohnende Erfahrung ist eine unsystematisierte Vielfalt von Eindrücken, Erfahrungen und Beobachtungen. Der Reichtum der Lebenserfahrung wird von seinem Besitzer nicht vollständig erkannt, weil. diese Erfahrung entsteht, multipliziert sich hauptsächlich ohne bewusste kognitive Anstrengung, einfach weil ein Mensch lebt, Gegenstände benutzt, mit anderen Menschen kommuniziert, sieht, hört, erlebt, sich unwillkürlich an Wahrgenommenes, Erlebtes erinnert, ohne überhaupt zu wissen, was genau in seinem Gedächtnis hinterlegt ist, nicht an ihn denken, bis die Umstände eingeprägte Bilder in seinem Kopf hervorrufen. Freude und Leid, Liebe und Hass, Geburt und Tod, Gesundheit und Krankheit, hohe und niedrige Taten, von Menschen unterschiedlich erlebte geschichtliche Ereignisse – all dies und vor allem das Wissen über andere Menschen bereichern ständig Alltagserfahrung. Aber so groß die Bedeutung wissenschaftlicher Erkenntnisse auch sein mag, ihre Existenz, Funktionsweise und Entwicklung ist zweifellos abhängig von der Masse an Alltagserfahrungen, deren Akkumulation außerhalb des Rahmens wissenschaftlicher Forschung oder der Assimilation vorgefertigter wissenschaftlicher Erkenntnisse stattfindet. „Natürlich ist gewöhnliche Erfahrung nicht umsonst

von Wahnvorstellungen und Illusionen. Und doch ist die alltägliche Erfahrung der Reflexion, der Selbstkritik nicht fremd, besonders wenn ihre Täuschungen durch die Praxis aufgedeckt werden“;. (Oizerman T.P., 1990: 4).

Die zweite Schicht von MEZ (transformed from experience) ist das Ergebnis wissenschaftlicher Tätigkeit. „Im Gegensatz zur gewöhnlichen Erfahrung dringt die Wissenschaft ständig in die Sphäre des Unbekannten, des Unbekannten ein; im Schoß der wissenschaftlichen Forschung wird unweigerlich ein Übergang von der Unwissenheit zum Wissen gemacht, von einem Wissen zum anderen, tieferen, genaueren, angemessenen“; (Oizerman T.P., 1990:5).

Sowohl die wissenschaftliche Erfahrung als auch die Alltagserfahrung sind eine Reihe von transformierten Mnemo-Wissenseinheiten und werden in der Grundmenge von Wissenseinheiten eines Individuums gespeichert. Die Identifizierung und Untersuchung dieser Wissenseinheiten im Prozess des Verstehens kann als eine weitere Darstellung des Modells des Verstehensmechanismus betrachtet werden. Ein solches Modell wird keine stabile Form mit offensichtlichen stabilen Verbindungen zwischen MEZ haben.

Eine Annäherung an den Prozess des Verstehens als Integration von geistiger Aktivität und

Denkhandlungen werden grundlegend durch die Modellstruktur bestimmt. Einerseits setzt das Modell die Programmaufgabe der geistigen Aktivität, wenn „die Aufgabe ein differentielles Element ist“. (Deleuze J., 1998:201). Andererseits wird das Modell durch stabile, multiple Beziehungen zwischen Einheiten bestimmt, die subjektive Kriterien des Verstehens offenbaren. Die modellhaft dargestellte Wissensstruktur eines Individuums hat einen abstrakten Charakter, da „spezifische Wissenssysteme, obwohl sie die Realität durchaus adäquat modellieren, durch eine erhebliche Vielfalt gekennzeichnet sind, die sich auch durch unterschiedliche Lebenserfahrungen erklärt als die Ziele und Ziele der kognitiven Aktivität verschiedener Menschen";. (Novikov A. P., 1983:42). Wenn das Ziel der kognitiven Aktivität das gleiche ist, dann ist es legitim, identische Ergebnisse für die Modelle in den Studien zu erwarten, obwohl die Vielfalt des Wissens und seiner Modellrepräsentation nachweisbar ist.

Die Ergebnisse der praktischen Forschung, die in dem Buch von A. N. Luka ";Thinking and Creativity"; bestätigen die Entstehung nicht nur modellhaft identischer Zusammenhänge zwischen einzelnen Wörtern im Prozess des Verstehens einer Person, die der Autor als Assoziationen bezeichnet, sondern auch eine logisch bedingte mögliche Kette gruppierter Assoziationen, die durch eine Reihe von lexikalischen Einheiten hervorgerufen wird. A. N. Luk schlägt also vor, zwei Wörter „Himmel“ zu nehmen; und „;tee“;, deren Verbindung „;mit Hilfe von vier natürlichen Assoziationen hergestellt wird:

Himmel - Erde

Erde Wasser

Wasser trinken

Getränk - Tee ";. (Luk A.N., 1976: 15).

Der Wissenschaftler kommt zu dem Schluss, dass „assoziative Verknüpfungen die Grundlage für die geordnete Speicherung von Informationen im Denken einer Person darstellen, die eine schnelle Suche nach den notwendigen Informationen, einen beliebigen Zugriff auf das notwendige Material gewährleistet“;. (ebd., S. 16). So sind im Denken eines Individuums Wissenselemente in Form von offenbarenden Einheiten kodiert stabile Bindungen einander im Prozess des Verstehens. Die Stabilität von Verbindungen lässt uns von der Möglichkeit einer solchen Modellkonstruktion des Prozesses des Verstehens einer Person sprechen, die auf „einem allgemeinen, allen Menschen tief verborgenen Prinzip der Einstimmigkeit bei der Beurteilung der Formen, in denen Gegenstände sind, beruht ihnen gegeben";. (Kant P., 1995:225). Dieses Prinzip ist das Prinzip der Kategorisierung, gekennzeichnet durch die Einheit der logischen Denkstruktur der gesamten Menschheit.

Der Prozess des Verstehens als Integration von Denktätigkeit und Denkhandlung in die Sinnkonstruktion wird durch die richtungslose Reflexion erschwert (Reflexion, die instinktiv erfolgt, wie I. Kant meint (Kant P., 1995)“; beeinflusst die Gesamtheit vergangener Erfahrungen (als Einheit)“ (Ukhtomsky A. A., 1959:40), ohne dazu beizutragen

Ermessen einer Reihe von Repräsentationen, die der Empfänger kategorisiert Mnemo-Muster bildet. Das Nachvollziehen der eigenen Art der Kategorisierung im Prozess des Verstehens erfordert das Aufzeigen jener aktivierten MEZs, dank derer der Rezipient zum Ergebnis des Verstehens in Form von Bedeutungskonstruktion kommt.

Algorithmusmodell verstehen wird als ein Prozess dargestellt, der mit der Aktivierung und Integration der MEZ beginnt, die zur Diskretion von Repräsentationen führt, mit der Zuordnung eines Objekts zu einer bestimmten Kategorie, und „die Kategorien, zu denen wahrgenommene Objekte gehören, sind nicht voneinander isoliert Sonstiges"; (Bruner J., 1977:24), weil sie auf die Beziehung zwischen denjenigen MEZs zurückzuführen sind, die in den Inhalt der Kategorie aufgenommen wurden. Kommunikation wiederum ist eine gegenseitige Abhängigkeit von einem verwandten qualitativen Attribut. Mit anderen Worten, gemäß dem vorgeschlagenen Konzept werden die drei Felder des mentalen Aktivitätsschemas (MPP, MAP, MK)miteinander verbunden und plastisch voneinander abhängig.

Der Verständigungsprozess basiert immer auf einer aktivierten Gruppe solcher MEZs, die in die Integration eintreten und zur Diskretion der einen oder anderen Vertretung beitragen.

Im Prozess des Verstehens und Interpretierens ist die MEZ die kleinste kognitive Einheit, deren Identifizierung es ermöglicht, die Individualität jeder Interpretation zu begründen.

2.4 Mnemomuster als kognitive Struktur

Wenn im Denken eines Individuums die Wissenselemente in Form von aufschlussreichen Einheiten kodiert sind stabile Bindungen im Prozess des Verstehens untereinander, dann wird es möglich, die kognitiven Strukturen zu identifizieren, die aus diesen Einheiten gebildet werden.

Betrachtet man den Prozess des Verstehens als eine Integration von Denktätigkeit und Denkhandlung, so ist darauf hinzuweisen, dass der Begriff „Aktion mit Ideen“; entspricht dem Kantischen Konzept des Schematismus des Verstehensprozesses (Kant P., 1964). Daher wird in der vorliegenden Arbeit Denkhandeln als Handeln mit Vorstellungen definiert. Im aktiven Verstehensprozess operiert der Rezipient mit Vorstellungen über das Aussehen, über die Natur, über Gegenstände.

In diesem Beitrag ist Repräsentation die Kombinatorik aktivierter MEZs, die im Prozess des Verstehens eines literarischen Textes gebildet wird.

Ein Gedächtnismuster ist ein mentales Bild, das als Ergebnis der Kategorisierung von Darstellungen von etwas oder über etwas entsteht.

MEZ sind immer mobil, voneinander abhängig und in der Lage, sich mit anderen Mnemo-Wissenseinheiten zu integrieren. Das zeigt ihre Dialektik. Es kann argumentiert werden, dass nicht-dialektische MEZ nicht zur Diskretion von Repräsentationen und folglich zur Bildung von mnemotechnischen Mustern beitragen Der dialektische Charakter von MEZ beruht auf der Möglichkeit, Verbindungen zwischen bestehenden und neu gegründeten MEZ herzustellen. Das Fehlen der MEZ bzw. die fehlende Integrationsfähigkeit führt zu Missverständnissen. Zum Beispiel hat eine Person eine Wissenseinheit „;rund“;, kann erklären, was das Wort „;rund“;; hat eine Wissenseinheit ";Raum";, bildet aber die Repräsentation ";runder Raum"; nicht können, da diese beiden Einheiten ";rund" sind; und ";Leerzeichen"; nicht integrieren.

Der Prozess der MES-Aktivierung, ihre Integration in Repräsentation, Kategorisierung von Repräsentation oder Repräsentationen und Bildung von Mnemomustern während der Rezeption eines literarischen Textes kann als ein Prozess bezeichnet werden, bei dem die Extraktion des "sozial Angemessenen aus dem schlecht realisierten Physiologischen" stattfinden. (Bogin G. P., 1994: 15).

Wenn die notwendigen MEZs für den Verständigungsprozess nicht gefunden werden, entsteht eine Situation, die zu Missverständnissen führen kann.

Durch die Analyse und Beschreibung des Verstehensprozesses kann man die MEZ identifizieren, aufgrund derer das eine oder andere mnemonische Muster gebildet wird. Eine solche Beschreibung ist Mechanismusmodell verstehen.

Als Beispiel können wir einen Ausschnitt aus dem Roman von I. Turgenev „Väter und Söhne“ zitieren;.

";... aber in diesem Moment betrat ein mittelgroßer Mann, gekleidet in einen dunklen englischen Anzug, eine modische Krawatte und Lacklederstiefeletten, Pavel Petrovich Kirsanov, das Wohnzimmer. Er sah aus, als wäre er etwa fünfundvierzig Jahre alt; sein kurzgeschnittenes graues Haar glänzte in dunklem Glanz, wie neues Silber; sein Gesicht, gallig, aber ohne Falten, ungewöhnlich regelmäßig und sauber, wie mit einem dünnen und leichten Meißel gezeichnet, zeigte Spuren von bemerkenswerter Schönheit; hell, schwarz, Besonders gut taten längliche Augen, jugendliche Harmonie und jenes Streben nach oben, weg von der Erde, das nach den zwanziger Jahren größtenteils verschwindet.

Im Allgemeinen werden während der Rezeption des gegebenen Textsegments solche MEZs aktiviert, die zur Diskretion der Vorstellung eines Mannes des beschriebenen Aussehens beitragen, was wahrscheinlich aufgrund der Tatsache vorhersehbar ist, dass der Empfänger einen sehen könnte Mann der beschriebenen Erscheinung in den Filmen oder Kontakt zu einer Person haben, die der Beschreibung im Text entspricht. Wenn wir die Vorstellung vom Aussehen eines Mannes kategorisieren, können wir das folgende mnemonische Muster nominieren ";ein modisch und elegant gekleideter Mann, der genügend auf sein Aussehen achtet";.

Hat der Empfänger durch Kommunikation mit einem Mann des beschriebenen Aussehens MEZs im Basisset erworben (z. B. kann der Empfänger Wissenseinheiten über die Verhaltensweise, über die Art der Kommunikation aktivieren), dann im Prozess des Verständnisses kann die Aktivierung dieser MEZs die Wahrnehmung einer solchen Repräsentation provozieren, die bei der Kategorisierung in das Mnemo-Muster „;säkularer Löwe“; reformiert wird. Die Grundlage für die Bildung eines solchen Mnemo-Musters war die Erwähnung des Autors über die modische Krawatte und Stiefeletten, die Anmut und Harmonie der Figur von Pavel Kirsanov sowie die Erwähnung seines Alters (fünfundvierzig). Diese Erwähnung trug dazu bei, jene MEZs zu aktivieren, die dazu führten, dass Vorstellungen über das Alter und die Fähigkeit, ziemlich elegant auszusehen, diskreter wurden, da der Empfänger möglicherweise weiß, dass es für ihn umso schwieriger ist, elegant auszusehen, je älter die Person ist. Vergleicht und kategorisiert man diese beiden Ideen (über das Alter und die Fähigkeit, elegant auszusehen), kann man Mnemomuster bilden: „;Streben nach Schönheit“, „;Gewohnheit, anderen zu gefallen“;, „;Wunsch, elegant auszusehen“;.

Die Aktivierung von MEZ, die durch das Lesen und Analysieren von Fiktion erworben wurde, kann zur Wahrnehmung der Idee der absichtlichen Verwendung von Raschel-Zisch-Noten durch den Autor in der lexikalischen Einheit "halbe Stiefel" beitragen; und in der Veredelung „elegant und reinrassig“. Durch die Kategorisierung dieser Repräsentation bildet der Rezipient das Mnemo-Muster „Koketterie“. Beim Empfang von lexikalischen Einheiten "; gekleidet in einem dunklen englischen Anzug";, "; kurzgeschorenes graues Haar"; Es werden MEZs aktiviert, die durch das Lesen und Analysieren solcher Fiktionen erworben wurden, in denen der Autor die Figur bewusst als Person alten Typs zeigt (nach der Strenge der Kleidung und der kurzen Haare zu urteilen). Bei der Kategorisierung der wahrgenommenen Repräsentation bildet sich ein Merkmuster „Strenge den Umständen entsprechend“.

Oft trägt im Prozess des Verstehens die Aktivierung mnemonischer Einheiten außersprachlichen Wissens zur Bildung solcher mnemonischer Muster bei, die ohne das Vorhandensein dieser Wissenseinheiten nicht gebildet werden können. Als Beispiel kann ein Textstück aus M. Bulgakovs Roman „Der Meister und Margarita“ genommen werden.

„Wo wohnst du dauerhaft?

Ich habe kein festes Zuhause, antwortete der Gefangene schüchtern, ich reise von Stadt zu Stadt.

Das kann man kurz und knapp mit einem Wort ausdrücken - ein Vagabund, - sagte der Staatsanwalt und fragte: - Haben Sie Verwandte?

Da ist keiner. Ich bin allein auf der Welt."

Der Roman von M. Bulgakov spricht von dem Gefangenen Jeschua mit dem Spitznamen Ga-Notsri aus der Stadt Gamala, aber beim Lesen des zweiten Kapitels versteht der Leser, dass es hier nicht um einen anderen Pontius Pilatus geht, den Prokurator von Judäa, der den Prozess machte und Jeschua schickte zu einem qualvollen Tod, nämlich derjenige, der Jesus gesandt hat, um gekreuzigt zu werden. Yeshua selbst ist kein anderer als Jesus. Durch die Aktivierung der mnemonischen Einheiten außersprachlichen Wissens kann der Rezipient ein solches mnemonisches Muster bilden, das im Roman von M.

Bulgakovs Leitmotiv ist die Opposition des Hauses gegen den Antidome. Yu M.

Lotman, der die Arbeit von M. Bulgakov untersucht, weist in diesem Zusammenhang darauf hin: ";Diese Tradition ist für Bulgakov außerordentlich bedeutsam, für den die Symbolik des Hauses - Antidome zu einer der organisierenden im gesamten Verlauf der Kreativität wird";. (Lotman Yu. M., 1997: 748). Durch die Bildung eines solchen mnemonischen Musters versteht der Leser, dass das Haus oder die Wohnung Nr. 50 im Roman kein Ort zum Leben, kein Ort des Lebens ist, sondern ein Ort, an dem das Unheimliche mit dem Tragischen, Mystischen (der Wohnung) in Verbindung gebracht werden kann von Woland für den Ball benutzt) oder der Ort des Lebens und der Liebe (die Wohnung des Meisters und Margaritas, in der sie glücklich waren).

Es gibt im Roman keine direkten lexikalischen Mittel, die zur Diskretion einer solchen Darstellung beitragen, die bei der Kategorisierung die Bildung eines Mnemomusters ";symbolischer Klang in den Beschreibungen des Hauses und der Antidome" erlauben würde; mit Mitgefühl und Wunsch, dem Gefangenen zu helfen. Alle mnemonischen Muster werden aus der Bedingung gebildet, mnemonische Einheiten außersprachlichen Wissens zu finden. Bei Nichtdetektieren mnemotechnischer Einheiten außersprachlichen Wissens Bildung eines mnemotechnischen Musters „;symbolisches Ertönen des Haus-Antidoms“; wird nicht passieren.

Da wir in dieser Arbeit mit dem Begriff „;mnemo-pattern“; Wenn wir das mnemonische Muster und das Konzept vergleichen, wird deutlich, dass das mnemonische Muster eine breitere lexikalische Zusammensetzung abdeckt, kontextuelle und semantische Verbindungen impliziert und nicht an bestimmte lexikalische Einheiten gebunden ist. Die vorgeschlagenen Hypothesen über den Rahmen und das Konzept entsprechen in gewisser Weise den entwickelten Hypothesen von Psychologen auf dem Forschungsgebiet eines solchen Identifizierungsprozesses, der als Moment des Vergleichs „großer im Gedächtnis fixierter Wahrnehmungseinheiten“ interpretiert wird integrale Indikatoren der entsprechenden Reizklassen";. (Shekhter M. S., 1982: 304). Das Ergebnis eines solchen Vergleichs sind Konzepte oder Rahmen, die jeweils im Erkenntnisprozess in Interaktion und gegenseitige Beeinflussung treten. Diese Studie zielt nicht darauf ab, den Prozess des Erkennens der wahrgenommenen Realitäten aus der Sicht von Psychologen oder Neurophysiologen darzustellen, sondern aufzuzeigen, welche kognitiven Einheiten und kognitiven Strukturen der Rezipient im Prozess des Verstehens und Interpretierens eines literarischen Textes bedient, der den Prozess der Konstruktion der Bedeutungen eines literarischen Textes.

Aus den obigen Beispielen wird es deutlich Unterschied zwischen Konzept und mnemotechnischem Muster, die darin besteht, dass das mnemonische Muster als Ergebnis der Kategorisierung wahrgenommener Repräsentationen gebildet wird, während der Begriff im Prozess des Verstehens eher das sein wird, was in dieser Arbeit als Repräsentation genommen wird.

Ein weiterer Unterschied ist darin zu erkennen, dass die Begriffstheorie nicht zeigt, aufgrund welcher gedanklichen Kategorisierungen der Begriff gebildet wird. Aus den Ergebnissen der Kategorisierung solcher wahrgenommenen Repräsentationen, die durch die Aktivierung und Einbindung bestimmter MEZs entstanden sind, wird das Merkmuster gebildet und diese MEZs können nominiert und analysiert werden.

Der nächste Unterschied zwischen dem Begriff und dem mnemotechnischen Muster kann darin erkannt werden, dass die Begriffstheorie den Mechanismus zum Verstehen und Interpretieren eines literarischen Textes nicht offenbart und die gleichzeitige Berechnung von Lexemen impliziert, die den ursprünglichen Kernbegriff definieren. Die Betrachtung eines mnemonischen Musters als kognitive Struktur ermöglicht es, sowohl die Individualität der Wissensstruktur als auch die Individualität des Verstehens- und Interpretationsmechanismus aufzudecken, ohne der Token-Komposition den Vorrang zu geben.

Die Idee eines Mnemo-Musters wird als Bildung eines solchen Mnemo-Musters interpretiert, das einerseits zur Aktivierung des eigentlichen Verstehensprozesses, andererseits zur Konstruktion von Bedeutung beiträgt.

Kapitel 3

BEDEUTUNGSBILDUNG IM VERSTEHUNGSPROZESS EINES KÜNSTLERISCHEN TEXTES

3.1 Bedeutungsbildung als Kategorisierungsprozess während der Rezeption

künstlerischer Text

Merkmale der Wahrnehmung der Welt durch einen Menschen mit all seinen Sinnen stimmen mit der Notwendigkeit seiner Anpassung an unterschiedliche Materieformen und unterschiedliche Bewegungsformen überein. Um die Welt richtig wiederzugeben, ist es notwendig, zwischen verschiedenen Objekten, verschiedenen Formen ihrer Interaktion, verschiedenen Beziehungen zwischen Objekten und Phänomenen usw. zu unterscheiden und für die wahrgenommenen adäquaten Strukturen ihrer Repräsentation, ihrer Repräsentation im menschlichen Gehirn, zu schaffen . Es sind nicht so sehr reale Dinge, Objekte, Gesichter usw., die der Benennung unterliegen, sondern ihre mentalen Repräsentationen. Aber die Verbindungen selbst, die in der Kette zwischen einer bestimmten Auswirkung eines bestimmten objektiv existierenden Fragments der Welt auf eine Person und der Verarbeitung von Informationen über dieses Fragment durch die Bildung seiner mentalen Repräsentation und dann der Nominierung dieser letzteren hergestellt werden, beginnen zu beginnen bilden sich in den Strukturen der menschlichen Tätigkeit mit dem angegebenen Ausschnitt der Welt aus und werden daher durch das Zusammenwirken mehrerer verschiedener Faktoren bestimmt: Unter ihnen spielen die pragmatischen Ziele der durchgeführten Tätigkeit eine wichtige Rolle, und daher nicht nur seine ontologischen Voraussetzungen. "; Bei der Benennung von Fragmenten der Welt um uns herum bezieht eine Person, wenn auch in indirekter Form, Vorstellungen über so grundlegende Kategorien des Seins wie Zeit, Raum, Persönlichkeit, Qualität, Quantität usw."; (Kubryakova E. S., 1992:11).

Sowohl Philosophen als auch Wissenschaftler, die auf dem Gebiet der Kognitionswissenschaften arbeiten, waren und sind mit dem Studium von Kategorien beschäftigt, da „eine Kategorie eine der kognitiven Formen des menschlichen Denkens ist, die es einem ermöglicht, seine Erfahrung zu verallgemeinern“. (Babushkin A. P., 1999: 68).

Der kategoriale Apparat eines Individuums ist ein komplexes Netzwerk, das seinen Anfang in der Benennung und Auswahl eines Objekts aus einer Klasse von Objekten hat. Somit spiegeln die Funktionen der Kategorie die Funktionen der Sprache wider, da eine der wichtigsten Funktionen der menschlichen Sprache die Funktion der Kategorisierung der äußeren Realität ist, die den Erkenntnisprozess sicherstellt. Indem es dieses oder jenes Ding benennt, führt das denkende Subjekt die Operation aus, seine Merkmale oder Eigenschaften mit den Merkmalen und Eigenschaften von bereits bekannten und in der Sprache fixierten Realitätsfragmenten zu überlagern. ";Vergleich und Zuordnung von Objekten, Prozessen und deren

Zeichen treten auf der Grundlage der Herstellung von Ähnlichkeits- oder Kontiguitätsbeziehungen auf ";. (Mikhalev A. B., 1995: 13).

Die Kategorisierung im Verstehensprozess kann als ein solcher Denkprozess betrachtet werden, bei dem die Bewertung und Zuordnung zu einer bestimmten Klasse der wahrgenommenen Repräsentation und des gebildeten Mnemomusters erfolgt. Bei einem solchen Bewertungs- und Zuschreibungsprozess werden nur einige Merkmale oder Eigenschaften des zu erfassenden Materials einzelnen Merkmalen oder Eigenschaften bereits erworbener MEZ überlagert.

Durch die Verbesserung der Mittel seiner abstrakten, mentalen Aktivität im Prozess des Verständnisses der immer komplexer werdenden Muster der objektiven Welt verändert und verbessert eine Person den kategorialen Apparat ihres Denkprozesses. Was die Reihenfolge, die Reihenfolge der Präsentation der Kategorien angeht, hängt es normalerweise von der Zielsetzung ab, davon, wofür es getan wird. „; Alle Kategorien haben gleiche Daseinsberechtigung. Es wäre ein voreiliger Schritt, hier eine Vereinheitlichung zu erreichen, da Kategorien als eine Menge von Begriffen zu verstehen sind, die die allgemeinsten Gesetze der Entwicklung des Seins und ihre Widerspiegelung im menschlichen Denken ausdrücken ";. (Tulenov Zh. T., 1986:26).

Eine Kategorie ist einerseits eine Reflexion im menschlichen Denken der allgemeinsten Eigenschaften des Seins, andererseits ist eine Kategorie eine bestimmte Form des Denkens, die darauf abzielt, sich in dem untersuchten Thema zu offenbaren. Diese Ausrichtung wird durch die Einheit der Struktur des logischen Denkens aller Individuen bestimmt.

Ähnlich der Tatsache, dass Kategorien in unserem Denken die allgemeinsten, grundlegenden Eigenschaften des Seins widerspiegeln, hat Aristoteles als erster eine Klassifizierung von Kategorien gegeben, die wir in dieser Arbeit zugrunde gelegt und entsprechend den Besonderheiten modifiziert haben des untersuchten Materials. Aristoteles hob „Wesen, Quantität, Qualität, Beziehung, Ort, Zeit, Position, Besitz, Handlung, Leiden“ hervor. (Aristoteles, 1976:178).

Zwar hat Aristoteles keine klare Definition seines Verständnisses von Kategorien formuliert, die als Grundlage für die Existenz unterschiedlicher Standpunkte darüber dient, was er tatsächlich unter Kategorien verstand. Viele neigen dazu zu denken, dass die Kategorien von Aristoteles die Haupttypen des Seins sind und dementsprechend die Haupttypen von Konzepten über das Sein, seine Eigenschaften und Beziehungen.

Wie alle mentalen Operationen haben Kategorien ihre eigenen Funktionen. Die Hauptfunktionen der Kategorie sind Teilung und Synthese. Teilen und Synthetisieren sind solche Funktionen von Kategorien, die ihnen selbst angehören juristische Person, so dass die Kategorie als solche ohne sie gar nicht existiert; wenn diese Funktionen von der Kategorie getrennt werden, dann wird es Konzept";(Bulatov M. A., 1983:21).

Zu den frühesten Stadien in der Entwicklung der Kategorisierung gehören Primäre Kategorisierung von Dingen. Unter einer solchen Kategorisierung versteht man die Auswahl von Objekten, Objekten aus dem sie umgebenden Hintergrund mit Hilfe von Wörtern. Dabei wird bereits das Vorhandensein lexikalischer Bezeichnungen vorausgesetzt, daher wird in dieser studie das prinzip der kategorisierung der wahrnehmung von repräsentationen und der bildung von mnemomustern zugrunde gelegt. und Interpretation(zum Grundstück Interpretationen Text als analytische Tätigkeit) // Sa. Wissenschaftliche Abhandlungen, Bd. 459 " Problem... moderner Stil", M.: 2001, S. 3-13. Als Referenz: Kashirina, N.A. Verstehen und Interpretation in...

Die Schöpfung verstehen beantwortet Fragen zu Glauben und Wissenschaft

Zusammenfassung der Dissertation

das bleibt zwischen uns Verstehen Bibel und unsere Verstehen Wissenschaften. Wir müssen uns erinnern ... und trotz Probleme mit etwas Interpretationen, ist die gesamte stratigraphische Sequenz real. Probleme entstehen durch ...

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Willkür ein Interpretationen Interpretationen ProblemVerstehen. Verstehen und sich an die Kultur gewöhnen. Verstehen

Toleranz und das Problem, tolerantes Bewusstsein als Attribut des Homo Intelligens zu verstehen

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Willkür ein Interpretationen betrachteten Quellen, verschiedene Optionen Interpretationen an einem Beispiel... 1. Spezifität des humanitären Wissens. ProblemVerstehen. Verstehen und sich an die Kultur gewöhnen. Verstehen und kulturellen Kontext. Das Phänomen der Resemantisierung...

Zum Problem der Übersetzung und Interpretation eines literarischen Textes über ein Angemessenheitskriterium

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Zu PROBLEMÜBERSETZUNG UND INTERPRETATIONEN DES KÜNSTLERISCHEN TEXTES: ÜBER EIN KRITERIUM DER ANGEMESSENHEIT Problem„Übersetzung u Interpretation” ... . – 456 S. VL Nayer. Verstehen und Interpretation(Zu den Grundlagen Interpretationen Text als analytische Aktivität). // Sammlung...

Zufallsfelder sind Zufallsfunktionen vieler Variablen. Zukünftig werden vier Variablen betrachtet: Koordinaten, die die Position eines Punktes im Raum bestimmen, und Zeit. Das Zufallsfeld wird als bezeichnet . Zufallsfelder können skalar (eindimensional) und vektoriell (-dimensional) sein.

Im allgemeinen Fall ist ein skalares Feld durch die Menge seiner -dimensionalen Verteilungen gegeben

und das Vektorfeld - ein Satz eigener - dimensionaler Verteilungen

Wenn sich die statistischen Eigenschaften des Feldes bei Änderung des Zeitbezugs nicht ändern, also nur von der Differenz abhängen, dann heißt ein solches Feld stationär. Beeinflusst die Übertragung des Ursprungs die statistischen Eigenschaften des Feldes nicht, hängen sie also nur von der Differenz ab, so wird ein solches Feld als räumlich homogen bezeichnet. Ein homogenes Feld ist isotrop, wenn sich seine statistischen Eigenschaften bei Richtungsänderungen des Vektors nicht ändern, also nur von der Länge dieses Vektors abhängen.

Beispiele für Zufallsfelder sind das elektromagnetische Feld bei der Ausbreitung einer elektromagnetischen Welle in einem statistisch inhomogenen Medium, insbesondere das elektromagnetische Feld eines von einem schwankenden Ziel reflektierten Signals (allgemein gesprochen ist dies ein Vektor-Zufallsfeld); volumetrische Strahlungsmuster von Antennen und Muster der Sekundärstrahlung von Zielen, deren Bildung durch zufällige Parameter beeinflusst wird; statistisch unebene Oberflächen, insbesondere die Erdoberfläche und die Meeresoberfläche bei Wellengang, und eine Reihe anderer Beispiele.

In diesem Abschnitt werden einige Aspekte der Modellierung von Zufallsfeldern auf einem Computer betrachtet. Unter der Modellierungsaufgabe wird nach wie vor die Entwicklung von Algorithmen zur Bildung von diskreten Feldrealisierungen auf einem Digitalrechner verstanden, also Sätzen von Abtastwerten des Feldes

,

wo - diskrete räumliche Koordinate; - diskrete Zeit.

Dabei wird davon ausgegangen, dass bei der Modellierung eines Zufallsfeldes zunächst unabhängige Zufallszahlen vorliegen. Die Menge solcher Zahlen wird als zufällig korreliertes Feld, im Folgenden als -Feld bezeichnet, betrachtet. Ein Zufallsfeld ist eine elementare Verallgemeinerung von diskretem, weißem Rauschen auf den Fall mehrerer Variablen. Die Modellierung des -Feldes auf einem Digitalrechner erfolgt sehr einfach: Der Raum-Zeit-Koordinate wird ein Abtastwert einer Zahl aus einem Generator normaler Zufallszahlen mit Parametern (0, 1) zugeordnet.

Die Aufgabe der digitalen Simulation von Zufallsfeldern ist neu im allgemeinen Problem der Entwicklung eines Systems effizienter Algorithmen zur Simulation verschiedener Arten von Zufallsfunktionen, die sich auf die Lösung statistischer Probleme der Funktechnik, Radiophysik, Akustik usw. durch Computersimulation konzentrieren.

In der allgemeinsten Form, wenn das oder -dimensionale Verteilungsgesetz bekannt ist, kann ein Zufallsfeld auf einem Computer als zufälliger oder -dimensionaler Vektor unter Verwendung der im ersten Kapitel angegebenen Algorithmen modelliert werden. Es ist jedoch klar, dass dieser Weg selbst mit einer relativ kleinen Anzahl diskreter Punkte entlang jeder Koordinate sehr kompliziert ist. Beispielsweise wird die Simulation eines flachen (unabhängig von ) skalaren Zufallsfeldes an 10 diskreten Punkten entlang Koordinaten und für 10 Zeitmomente auf die Bildung von Realisierungen eines -dimensionalen Zufallsvektors auf einem Computer reduziert.

Eine Vereinfachung des Algorithmus und eine Verringerung des Rechenaufwands kann erreicht werden, wenn ähnlich wie bei Zufallsverfahren Algorithmen zur Modellierung spezieller Klassen von Zufallsfeldern entwickelt werden.

Betrachten Sie mögliche Algorithmen zur Modellierung stationärer homogener skalarer normaler Zufallsfelder. Zufallsfelder dieser Klasse spielen ebenso wie stationäre normale Zufallsprozesse eine sehr wichtige Rolle in Anwendungen. Solche Felder sind durch ihre raumzeitlichen Korrelationsfunktionen vollständig spezifiziert

(Hier und im Folgenden wird angenommen, dass der Mittelwert des Feldes Null ist.)

Ein ebenso vollständiges Merkmal der betrachteten Klasse von Zufallsfeldern ist die Funktion der spektralen Dichte des Feldes, die eine vierdimensionale Fourier-Transformation der Korrelationsfunktion ist (eine Verallgemeinerung des Wiener-Khinchin-Theorems):

,

wobei das Skalarprodukt der Vektoren und ist. Dabei

.

Die spektrale Dichtefunktion eines Zufallsfeldes und das Energiespektrum eines stationären Zufallsprozesses haben eine ähnliche Bedeutung, nämlich: Wird ein Zufallsfeld als Überlagerung von Raum-Zeit-Harmonischen mit einem kontinuierlichen Frequenzspektrum dargestellt, dann ist ihre Intensität (Gesamtamplitude Dispersion) im Frequenzband und Ortsfrequenzband ist gleich .

Aus einem Zufallsfeld mit der spektralen Dichte kann ein Zufallsfeld mit der Intensität gewonnen werden, wenn das Feld durch ein Raum-Zeit-Filter mit einem Übertragungskoeffizienten gleich Eins im Band und gleich Null außerhalb dieses Bandes geleitet wird.

Raumzeitliche Filter (SPFs) sind eine Verallgemeinerung herkömmlicher (zeitlicher) Filter. Lineare PVFs werden wie gewöhnliche Filter unter Verwendung der Impulsantwort beschrieben

und Übertragungsfunktion

.

Der Prozess der linearen Raum-Zeit-Feldfilterung kann als vierdimensionale Faltung geschrieben werden:

(2.140)

wo ist das Feld am Ausgang des PVF mit einer Impulstransientenantwort. Dabei

wo sind die spektralen Dichtefunktionen und die Korrelationsfunktionen der Felder am Eingang bzw. Ausgang des PVF.

Der Beweis der Beziehungen (2.141), (2.142) stimmt vollständig mit den Beweisen ähnlicher Beziehungen für stationäre Zufallsprozesse überein.

Die Analogie der harmonischen Expansion und Filterung von Zufallsfeldern mit der harmonischen Expansion und Filterung von Zufallsprozessen ermöglicht es uns, ähnliche Algorithmen für ihre Modellierung vorzuschlagen.

Es sei erforderlich, Algorithmen zur Computersimulation eines stationären, raumhomogenen skalaren Normalenfeldes mit einer gegebenen Korrelationsfunktion oder spektralen Dichtefunktion zu konstruieren.

Wenn das Feld in einem endlichen Raum gegeben ist, der durch die Grenzen begrenzt ist, und in einem endlichen Zeitintervall betrachtet wird, dann kann man, um diskrete Realisierungen dieses Felds auf einem Computer zu bilden, einen Algorithmus verwenden, der auf der kanonischen Erweiterung des Felds in basiert die Raum-Zeit-Fourier-Reihe und die eine Verallgemeinerung des Algorithmus (1.31) ist:

Dabei sind und sind zufällig voneinander unabhängige normalverteilte Zahlen mit jeweils Parametern, und die Varianzen werden aus den Beziehungen bestimmt:

wobei ein Vektor ist, der die Integrationsgrenze über den Raum darstellt; - diskrete Frequenzen von Harmonischen, nach denen die kanonische Entwicklung der Korrelationsfunktion in der Raum-Zeit-Fourier-Reihe durchgeführt wird.

Wenn die Feldausdehnungsfläche um ein Vielfaches größer ist als ihr raumzeitliches Korrelationsintervall, dann lassen sich die Streuungen leicht durch die Feldspektralfunktion ausdrücken (siehe § 1.6, Punkt 3)

Die Bildung diskreter Realisierungen bei der Modellierung von Zufallsfeldern mit dieser Methode erfolgt durch direkte Berechnung ihrer Werte gemäß (Formel (2.143), in der Beispielwerte normaler Zufallszahlen mit Parametern als und genommen werden, während die Unendlichkeit Die Reihe (2.143) wird näherungsweise durch eine abgeschnittene Reihe ersetzt Varianzen werden zuvor mit den Formeln (2.144) oder (2.146) berechnet.

Obwohl der betrachtete Algorithmus es nicht erlaubt, räumlich und zeitlich unbegrenzte Realisierungen eines zufälligen Feldes zu bilden, ist die Vorbereitungsarbeit zu seiner Gewinnung recht einfach, insbesondere wenn Formeln (2.145) verwendet werden, und dieser Algorithmus erlaubt es, diskrete Felder zu bilden Werte an beliebigen Punkten in Raum und Zeit ausgewählten Bereich. Bei der Bildung diskreter Realisierungen eines Körpers mit konstanter Schrittweite in einer oder mehreren Koordinaten ist es zweckmäßig, einen rekursiven Algorithmus der Form (1.3) zur reduzierten Berechnung trigonometrischer Funktionen zu verwenden.

Unbegrenzte diskrete Implementierungen eines homogenen stationären Zufallsfeldes können unter Verwendung von raumzeitlichen gleitenden Summationsalgorithmen – Feldern, ähnlich gleitenden Summationsalgorithmen zum Modellieren von Zufallsprozessen – gebildet werden. Wenn die Impulstransientenantwort des PVF ist, der ein Feld mit einer gegebenen spektralen Dichtefunktion aus dem -Feld bildet (die Funktion kann durch vierdimensionale Fourier-Transformation der Funktion erhalten werden, siehe § 2.2, Punkt 2), dann indem wir den Prozess der raumzeitlichen Filterung des -Feldes einer Diskretisierung unterziehen, erhalten wir

wo - eine Konstante, die durch die Wahl des Abtastschrittes über alle Variablen bestimmt wird - diskretes -Feld.

Die Summation in Formel (2.146) erfolgt über alle Werte, bei denen die Terme nicht vernachlässigbar oder gleich Null sind.

Die Vorarbeit für dieses Modellierungsverfahren besteht darin, die geeignete Gewichtsfunktion des Raum-Zeit-Formungsfilters zu finden.

Die Vorarbeiten und der Summationsprozess im Algorithmus (2.146) vereinfachen sich, wenn die Funktion als Produkt darstellbar ist

In diesem Fall ist, wie aus (2.144) folgt, die Korrelationsfunktion des Feldes ein Produkt der Form

Wenn die Faktorisierung der Korrelationsfunktion in Faktoren der Form (2.148) im strengen Sinne unmöglich ist, kann sie mit einer gewissen Näherung, insbesondere durch Setzung, erfolgen

Bei der Zerlegung in ein Produkt (2.149) räumlicher Korrelationsfunktionen isotroper Zufallsfelder, für die , partielle Korrelationsfunktionen und wird offensichtlich gleich sein. In diesem Fall entspricht die räumliche Korrelationsfunktion im Hinblick auf die Näherung der Formel (2.149) im Allgemeinen einem nicht isotropen Zufallsfeld. So ist zum Beispiel if eine Exponentialfunktion der Form

dann nach (2.149) . In diesem Fall wird die gegebene Korrelationsfunktion durch die Korrelationsfunktion approximiert

. (2.151)

Das Zufallsfeld mit der Korrelationsfunktion (2.151) ist nicht isotrop. In der Tat, wenn ein Feld mit Korrelationsfunktion (2.150) eine konstante Korrelationsfläche hat (der Ort der Raumpunkte, an denen Feldwerte die gleiche Korrelation mit dem Feldwert an einem beliebigen festen Punkt im Raum haben), dann ist dies der Fall (2.151) ist die konstante Korrelationsfläche die Oberfläche eines Würfels, der in eine gegebene Kugel eingeschrieben ist. (Der maximale Abstand zwischen diesen Flächen kann als Maß für den Approximationsfehler dienen).

Ein Beispiel, in dem die Entwicklung (2.149) exakt ist, ist eine Korrelationsfunktion der Form

Die Dekomposition (2.149) ermöglicht es uns, den ziemlich komplizierten Prozess der vierfachen Summation im Algorithmus (2.146) auf die wiederholte Anwendung einer einzelnen gleitenden Summation zu reduzieren.

Dies sind die Grundprinzipien der Modellierung normaler homogener stationärer Zufallsfelder. Die Modellierung nichtnormaler homogener stationärer Felder mit einem gegebenen eindimensionalen Verteilungsgesetz kann durch eine geeignete nichtlineare Transformation normaler homogener stationärer Felder unter Verwendung der in § 2.7 diskutierten Methoden erfolgen.

Beispiel 1 Die Impulsantwort des räumlichen Filters zur Bildung eines flachen skalaren zeitkonstanten Feldes habe die Form

wobei und Diskretisierungsschritte in Variablen und mit einer Gewichtsfunktion sind diskrete Realisierungen des Feldes bilden. Der Prozess einer solchen doppelten Glättung – das Feld ist in Abb. 2.11.

Im betrachteten Beispiel lässt sich der Vorgang der gleitenden Summation leicht auf eine Berechnung nach den rekursiven Formeln (§ 2.3) reduzieren

Dieses Beispiel erlaubt Verallgemeinerungen. Erstens ist es auf ähnliche Weise offensichtlich möglich, komplexere Felder als ein flaches, zeitkonstantes Feld zu realisieren. Zweitens legt das Beispiel die Möglichkeit nahe, wiederkehrende Algorithmen zur Modellierung von Zufallsfeldern zu verwenden. Stellt man nämlich das Impuls-Einschwingverhalten des PVF, das ein Feld mit gegebener Korrelationsfunktion aus dem -Feld bildet, als Produkt der Form (2.151) dar, so reduziert sich, wie gezeigt wurde, die Bildung von Feldrealisierungen bis hin zur wiederholten Anwendung von Algorithmen zur Modellierung stationärer Zufallsprozesse mit Korrelationsfunktionen . Diese Algorithmen können rekurrent gemacht werden, wenn die Korrelation funktioniert , haben die Form (2.50) (stochastische Prozesse mit rationalem Spektrum).

Abschließend sei darauf hingewiesen, dass in diesem Abschnitt nur die Grundprinzipien der digitalen Modellierung von Zufallsfeldern betrachtet und einige mögliche Modellierungsalgorithmen angegeben wurden. Eine Reihe von Themen blieb unberührt, zum Beispiel: Modellierung von vektoriellen (insbesondere komplexen), nicht-stationären, nicht-homogenen, nicht-normalen Zufallsfeldern; Fragen zum Auffinden der Gewichtsfunktion des Raum-Zeit-Formungsfilters gemäß den gegebenen korrelationsspektralen Eigenschaften des Felds (insbesondere die Möglichkeit, das Faktorisierungsverfahren für mehrdimensionale Spektralfunktionen zu verwenden); Beispiele für die Verwendung digitaler Modelle zufälliger Felder bei der Lösung spezifischer Probleme usw.

Die Darstellung dieser Fragen würde den Rahmen dieses Buches sprengen. Viele von ihnen sind Gegenstand zukünftiger Forschung.

FELD - eine Reihe sprachlicher (ch. arr. lexikalischer) Einheiten, die durch einen gemeinsamen Inhalt (manchmal auch durch gemeinsame formale Indikatoren) verbunden sind und die konzeptionelle, fachliche oder funktionale Ähnlichkeit der bezeichneten Phänomene widerspiegeln. Über die Möglichkeit der Existenz verschiedener Lexikatypen. Verbände machten Wissenschaftler bereits im 19. Jahrhundert auf sich aufmerksam. (M. M. Pokrovsky) wurden bestimmte Merkmale der Feldstruktur des Vokabulars bei der Konstruktion von Thesauri festgestellt (P. Roger, F. Dorn-seif, R. Hallig und W. von Wartburg). Zuerst theoretisch Das Verständnis des Konzepts von P. in der Sprache war in den Werken von J. Tri-ra, G. Ipsen enthalten, wo oio den Namen „semantisch. Feld". Zur Semantik P. postuliert das Vorhandensein einer gemeinsamen (integralen) Semantik. ein Zeichen, das alle Einheiten von P. vereint und meist zum Beispiel durch ein Lexem mit verallgemeinerter Bedeutung (Archilexem) ausgedrückt wird. Zeichen "im Raum bewegen" in der Semantik. P. Bewegungsverben: „gehen“, „laufen“, „reiten“, „schwimmen“, „fliegen“ usw. und das Vorhandensein von privaten (differenziellen) Merkmalen (von einem oder mehreren), gemäß Krim-Einheiten P .. voneinander unterscheiden, z. „Geschwindigkeit“, „Methode“, „Umgebung“ der Bewegung. Integrale Semantik. Zeichen in der Definition Bedingungen können als Differential wirken. Zum Beispiel wird das Zeichen „Verwandtschaftsbeziehung“, das die Verwandtschaftsbegriffe „Vater“, „Mutter“, „Sohn“, „Tochter“ usw. zusammenfasst, beim Übergang zur Semantik differentiell. P., das Bezeichnungen und andere Beziehungen zwischen Personen wie „Kollege“, „Mitreisender“, „Klassenkamerad“, „Chef“ usw. umfasst. Dies ist eine der Arten semantischer Verbindungen. Elemente im Vokabular (hierarchisch). Zum Verhältnis der Semantik. Felder innerhalb des gesamten Wörterbuchs zeigen auch die Zugehörigkeit eines polysemantischen Wortes zu dec an. semantisch P. Also semantisch. P. zeichnen sich durch die Verbindung von Wörtern oder deren otd aus. Werte, die systemische Natur dieser Verbindungen, Interdependenz und Veimodeterminability von lexikalischen. Einheiten, bezieht sich, die Autonomie von P., die Kontinuität des semantischen Raums, Sichtbarkeit und psychologische. Realität für den durchschnittlichen Muttersprachler. Semantische Struktur. Felder werden normalerweise durch Methoden der Komponentenanalyse, Oppositionen, Graphen, kombinatorischen Methoden usw. untersucht. Zusätzlich zur eigentlichen Semantik. P. zeichnen sich aus: morphosemantisches P., für Elemente to-rykh (Wörter) zusätzlich zu semantischen. Nähe ist durch das Vorhandensein eines gemeinsamen Affix iln Stiele (P. Gyro) gekennzeichnet; assoziatives P. (Sh. Bally), studiert im Rahmen der Psycholinguistik und Psychologie, für die die Assoziation um den Wortreiz durch das Merkmal definiert wird. Gruppen assoziierter Wörter; letztere weisen daher trotz ihrer unterschiedlichen Zusammensetzung unter den Raev-Informanten eine gewisse Allgemeingültigkeit (Homogenität) auf. Die Wörter eines assoziativen P. sind oft semantisch geprägt. Nähe; grammatikalische Wendungen, zum Beispiel. Stimmfeld (M. M. Gukhman, A. V. Bondarko), das in der Sprache sowohl durch grammatikalische (morphologisierte; Einheiten) als auch durch paradigmatische und syntagmatische Einheiten (freie und halbfreie Phrasen) und andere syntaktische Einheiten als Manifestationen der semantische Kompatibilität ihrer Komponenten, zum Beispiel - "Beine", "Bellen" - "Hund > (V. Porcig); Sätze von Strukturmodellen von Sätzen, die durch eine gemeinsame semantische Aufgabe vereint sind; zum Beispiel in der Syntax. Das Feld der Imperativität umfasst alle Modelle, mit deren Hilfe eine Ordnung ausgedrückt wird. ., snntaksich. Paradigma) usw. Ufimtseva A. A., Theorien des "semantischen Feldes" und die Möglichkeit ihrer Anwendung beim Studium des Wortschatzes der Sprache, in der Sammlung : Sprachtheoretische Fragen in der modernen Fremdsprachenlinguistik. M.. 1961; Shchur G S, Feldtheorien in der Linguistik, M .-L.. 1974; Karaulov Yu N., General und Russe. Ideographie, M.. 1976; Kuznetsov A. M. Strukturell-semantisch. Parameter im Lexikon. Basierend auf dem Englischen Sprache. M.. 1980; I p s e n G., Der alte Orient und die Indogermanen, in: Stand und Aufgaben der Sprachwissenschaft, Hdlb., 1924; Trier J.. Der deutsche Wortschatz im Sinnbezirk des Verstandes. HDlb., 1931; sein eigenes, Altes und Neues vom sprachlichen Feld. Mannheim-Z., ; P o r z i g W., Wesenhafte Bedeutungsbeziehungen, "Beiträge zur Geschichte der deutschen Sprache und Literatur". 1934, Bd 58. A. M. Kuznetsov.

Größe der rezeptiven Felder: d = 10 um oder 0,01 mm - außerhalb der zentralen Fossa.

Reis. 25. Synaptische Verbindungen in der Netzhaut ( Schema nach E. Boycott, J. Dowling): 1 - Pigmentschicht;

2 - Stöcke; 3 - Kegel; 4 - Standortzone der äußeren Grenzmembran; 5 - horizontale Zellen; 6 - bipolare Zellen; 7 - amakrine Zellen; 8 - Glia

(Müllersche Faser); 9 - Ganglienzellen; 10 - Standortzone der inneren Grenzmembran; 11 - Synapsen zwischen Photorezeptoren, bipolaren und horizontalen Neuronen in der äußeren retikulären Schicht; 12 - Synapsen zwischen bipolaren, amakrinen und Ganglienzellen in der inneren retikulären Schicht.

Genau ins Loch d = 2,5 um (Aus diesem Grund können wir zwei Punkte mit einem scheinbaren Abstand von nur 0,5 Bogenminuten - 2,5 Mikrometer unterscheiden - wenn wir vergleichen, ist dies eine 5-Kopeken-Münze in einer Entfernung von etwa 150 Metern).

Ausgehend von der Ebene der Bipolarzellen differenzieren sich die Neuronen des visuellen Systems in zwei Gruppen (Abb. 26), die auf Aufhellen und Abdunkeln gegensätzlich reagieren:

1 - Zellen, die bei Beleuchtung erregt und bei Dunkelheit gehemmt werden - "on"-Neuronen und

2 - Zellen, Aufgeregt durch Dunkelheit und gehemmt durch Beleuchtung - "off"-Neuronen.

Eine On-Center-Zelle entlädt sich mit deutlich erhöhter Frequenz. Wenn Sie die Entladungen einer solchen Zelle über einen Lautsprecher hören, hören Sie zunächst spontane Impulse, einzelne zufällige Klicks, und nach dem Einschalten des Lichts tritt eine Impulssalve auf, die an einen Maschinengewehrschuss erinnert.

Im Gegenteil, in Zellen mit einer Aus-Reaktion (wenn das Licht ausgeschaltet wird - eine Salve von Impulsen). Diese Unterteilung besteht auf allen Ebenen des visuellen Systems bis einschließlich des Cortex.

Reis. 26. Konzentrische rezeptive Felder (RP) zweier Ganglienzellen.

Hemmzonen rezeptiver Felder sind schattiert. Reaktionen auf das Einschalten (1 und 4) und das Ausschalten (2 und 3) von Licht werden während der Stimulation des RP-Zentrums (1 und 3) und seiner Peripherie (2 und 4) mit einem Lichtfleck gezeigt.

SONDERN - "on"-Neuronen

B - "off"-Neuronen

Innerhalb der Netzhaut selbst werden Informationen übertragen impulsloser Weg (Verteilung und transsynaptische Übertragung gradueller Potentiale).

In horizontalen, bipolaren und amakrinen Zellen erfolgt die Signalverarbeitung durch langsame Änderungen der Membranpotentiale (tonische Reaktion). PD wird nicht generiert.

Stäbchen-, Zapfen- und horizontale Zellreaktionen sind hyperpolarisierend, während bipolare Zellreaktionen entweder hyperpolarisierend oder depolarisierend sein können. Amakrine Zellen erzeugen depolarisierende Potentiale.

Um zu verstehen, warum das so ist, muss man sich den Einfluss eines kleinen hellen Flecks vorstellen. Die Rezeptoren sind im Dunkeln aktiv, und Licht, das eine Hyperpolarisation verursacht, verringert ihre Aktivität. Wenn ein die Synapse ist erregend, die bipolare wird im Dunkeln aktiviert, a werden im Licht inaktiviert; Wenn die Synapse hemmend ist, wird die Bipolare im Dunkeln gehemmt, und im Licht wird durch Ausschalten des Rezeptors diese Hemmung aufgehoben, d.h. Bipolarzelle wird aktiviert. Ob die Rezeptor-bipolare Synapse erregend oder hemmend ist, hängt also von dem vom Rezeptor sezernierten Mediator ab.

Horizontale Zellen sind an der Übertragung von Signalen von Bipolarzellen zu Ganglienzellen beteiligt, die Informationen von Photorezeptoren zu Bipolarzellen und dann zu Ganglienzellen übertragen.

Horizontale Zellen reagieren auf Licht mit Hyperpolarisation mit ausgeprägter räumlicher Summierung. Horizontale Zellen erzeugen keine Nervenimpulse, aber die Membran hat nichtlineare Eigenschaften, die eine impulsfreie Signalübertragung ohne Dämpfung gewährleisten.

Zellen werden in zwei Typen unterteilt: B und C. B-Typ-Zellen oder Luminosität reagieren immer mit Hyperpolarisation, unabhängig von der Wellenlänge des Lichts. Zellen vom C-Typ oder chromatische Zellen werden in zwei- und dreiphasige unterteilt. Chromatische Zellen reagieren je nach Länge des stimulierenden Lichts entweder mit Hyper- oder Depolarisation.

Biphasische Zellen sind entweder rot-grün (depolarisiert mit rotem Licht, hyperpolarisiert mit grün) oder grün-blau (depolarisiert mit grünem Licht, hyperpolarisiert mit blau). Dreiphasige Zellen werden durch grünes Licht depolarisiert, und blaues und rotes Licht verursachen eine Membranhyperpolarisation.

amakrine Zellen, regulieren im nächsten Schritt die synaptische Übertragung von Bipolarzellen zu Ganglienzellen. Die Dendriten der Amakrinzellen verzweigen sich in der inneren Schicht, wo sie mit den Bipolarfortsätzen und Ganglienzelldendriten in Kontakt stehen. Aus dem Gehirn kommende Zentrifugalfasern enden an Amakrinzellen.

Amakrine-Zellen erzeugen allmähliche und pulsierende Potentiale (phasische Natur der Antwort). Diese Zellen reagieren mit schneller Depolarisation auf ein- und ausgeschaltetes Licht und zeigen wenig räumlichen Antagonismus zwischen Zentrum und Peripherie.