Kamus komputer dan sistem untuk mesin terjemahan teks. Garis besar pelajaran dengan topik: Pelajaran MDK "Sistem Penerjemahan Mesin dan Kamus Komputer"

Kamus komputer dan sistem terjemahan mesin

Kamus komputer. Kamus diperlukan untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain. Ada ribuan kamus untuk menerjemahkan antara ratusan bahasa (Inggris-Rusia, Jerman-Prancis, dll.), dan masing-masing dapat berisi puluhan ribu kata. Dalam versi kertas, kamus adalah buku tebal dengan ratusan halaman, di mana mencari kata yang tepat adalah proses yang agak panjang dan melelahkan.

Kamus komputer dapat berisi terjemahan ke berbagai bahasa dari ratusan ribu kata dan frasa, dan juga memberi pengguna fitur tambahan. Pertama, kamus komputer bisa multibahasa - memungkinkan pengguna untuk memilih bahasa dan arah terjemahan (misalnya, Inggris-Rusia, Spanyol-Rusia, dll.).

Kedua, kamus komputer, selain kamus utama kata-kata yang umum digunakan, dapat berisi lusinan kamus khusus di bidang pengetahuan (teknologi, kedokteran, ilmu komputer, dll.).

Ketiga, kamus komputer menyediakan pencarian cepat untuk entri kamus: "pengetikan cepat", ketika daftar kata-kata serupa muncul dalam proses mengetik kata; akses ke kata-kata yang sering digunakan oleh bookmark; kemampuan untuk memasukkan frasa, dll.

Keempat, kamus komputer dapat berupa multimedia, yaitu memberikan kesempatan kepada pengguna untuk mendengarkan kata-kata yang dibawakan oleh penutur asli.

Sistem terjemahan komputer. Proses globalisasi dunia menyebabkan perlunya pertukaran dokumen yang sering antara orang-orang dan organisasi yang berlokasi di berbagai negara di dunia dan berbicara dalam bahasa yang berbeda.

Dalam kondisi ini, penggunaan teknologi terjemahan "manual" tradisional menghambat perkembangan kontak antaretnis. Penerjemahan manual dari dokumentasi multi-halaman membutuhkan waktu yang lama dan upah yang tinggi bagi para penerjemah. Penerjemahan email yang diterima atau halaman Web yang dilihat di browser perlu dilakukan segera, dan tidak ada waktu untuk mengundang penerjemah.

Sistem terjemahan komputer memungkinkan pemecahan masalah ini. Di satu sisi, mereka mampu menerjemahkan dokumen multi-halaman dengan kecepatan tinggi (satu halaman per detik), di sisi lain, menerjemahkan halaman Web dengan cepat, secara real time.

Sistem penerjemahan komputer menerjemahkan teks berdasarkan "pengetahuan" formal: sintaksis bahasa (aturan untuk menyusun kalimat), aturan pembentukan kata, dan penggunaan kamus. Program penerjemah pertama menganalisis teks dalam satu bahasa dan kemudian membangun teks ini dalam bahasa lain.

Sistem terjemahan komputer modern memungkinkan untuk menerjemahkan dokumentasi teknis, korespondensi bisnis, dan teks khusus lainnya dengan kualitas yang memadai. Namun, mereka tidak berlaku untuk terjemahan karya seni, karena mereka tidak mampu menerjemahkan metafora, alegori, dan elemen lain dari kreativitas seni manusia secara memadai.

pertanyaan tes

    1. Apa kelebihan kamus komputer dibandingkan kamus kertas tradisional?
    2. Dalam hal apa disarankan untuk menggunakan sistem terjemahan komputer?

sistem OCR

Sistem pengenalan karakter optik. Sistem pengenalan karakter optik digunakan dalam pembuatan perpustakaan dan arsip elektronik dengan mengubah buku dan dokumen menjadi format komputer digital.

Pertama, menggunakan pemindai, Anda perlu mendapatkan gambar halaman teks dalam format grafik. Selanjutnya, untuk mendapatkan dokumen dalam format teks, perlu dilakukan pengenalan teks, yaitu mengubah elemen-elemen gambar grafis menjadi urutan karakter teks.

Sistem pengenalan karakter optik pertama-tama menentukan struktur teks pada halaman dan memecahnya menjadi area terpisah: kolom, tabel, gambar, dll. Selanjutnya, fragmen teks yang dipilih dari gambar grafik halaman dibagi menjadi gambar karakter individu.

Untuk dokumen yang dipindai dengan kualitas tipografi (font yang cukup besar, tidak ada karakter atau koreksi yang dicetak dengan buruk), pengenalan karakter dilakukan dengan membandingkannya dengan templat bitmap.

Gambar raster dari setiap karakter secara berurutan ditumpangkan pada pola raster karakter yang disimpan dalam memori sistem pengenalan optik. Hasil pengenalan adalah karakter yang polanya paling cocok dengan citra (Gbr. 3.16).

Saat mengenali dokumen dengan kualitas cetak rendah (teks yang diketik, faks, dll.), metode pengenalan karakter vektor digunakan. Dalam citra simbol yang dapat dikenali, primitif geometris (segmen, lingkaran, dll.) dipilih dan dibandingkan dengan templat simbol vektor. Akibatnya, simbol dipilih yang totalitas semua primitif geometris dan lokasinya paling cocok dengan simbol yang dikenali (Gbr. 3.17).

Sistem pengenalan karakter optik adalah "belajar mandiri" (untuk setiap dokumen tertentu, mereka membuat set templat karakter yang sesuai), dan oleh karena itu kecepatan dan kualitas pengenalan dokumen multi-halaman secara bertahap meningkat.

Dengan munculnya komputer genggam Newton pertama Apple pada tahun 1990, sistem pengenalan tulisan tangan mulai dibuat. Sistem seperti itu mengubah teks yang tertulis di layar komputer saku dengan pena khusus menjadi dokumen komputer teks.

Sistem pengenalan bentuk optik. Saat mengisi dokumen oleh banyak orang (misalnya, ketika lulusan sekolah mengambil ujian negara bagian terpadu (USE)) formulir dengan bidang kosong digunakan. Data dimasukkan ke dalam bidang dalam huruf balok dengan tangan. Data ini kemudian dikenali menggunakan sistem pengenalan bentuk optik dan dimasukkan ke dalam database komputer.

Kesulitannya adalah perlunya mengenali karakter tulisan tangan, yang sangat bervariasi dari orang ke orang. Selain itu, sistem tersebut harus dapat menentukan bidang mana yang dimiliki teks yang dikenali.

pertanyaan tes

    1. Apa perbedaan teknologi pengenalan teks saat menggunakan metode raster dan vektor?

8. Pengkodean informasi tekstual.

# 9 Buat kartu nama dari templat.

No 10. Mengatur parameter halaman dokumen, memasukkan header dan footer dan nomor halaman.

No 11. Masukkan rumus ke dalam dokumen.

No 12. Format karakter dan paragraf.

No. 13. Membuat dan memformat daftar.

#14 Memasukkan daftar isi ke dalam dokumen yang berisi heading.

No. 15. Memasukkan tabel ke dalam dokumen, memformatnya dan mengisinya dengan data.

No 16. Membuat dokumen hypertext.

No. 17. Terjemahan teks menggunakan kamus komputer.

18. Pemindaian dan pengenalan dokumen teks kertas.

Bersamaan dengan meluasnya penggunaan teknologi informasi baru, konsep "sistem informasi" (IS) muncul. Sistem informasi mengumpulkan, mentransmisikan, dan memproses informasi tentang objek, menyediakan informasi bagi karyawan dari berbagai tingkatan untuk mengimplementasikan fungsi manajemen.

Sistem hukum referensi komputer (SPS) adalah database yang berisi dokumen-dokumen normatif yang mengatur bidang-bidang terpenting kehumasan. Sistem referensi hukum yang ada saat ini, setelah lulus pendaftaran dan sertifikasi negara tertentu, menjadi sangat mudah diakses oleh calonpengguna (badan hukum atau perorangan), yang terakhir memiliki kesempatan, mengacu pada konten ATP, untuk menghilangkan kesenjangan yang ada di bidang pengetahuan yang bersifat hukum.

Di pertengahan abad XX. di semua negara maju mulai berkembang pesat informasi hukum. Jumlah perbuatan hukum legislatif dan normatif lainnya mencapai ratusan ribu, yang berujung pada munculnya krisis informasi. Awalnya, diyakini bahwa SPS hanya menciptakan kenyamanan tambahan saat bekerja dengan informasi, dan sangat mungkin untuk melakukannya tanpa menggunakannya. Namun, ketika revisi besar-besaran dan restrukturisasi semua undang-undang Rusia dimulai, menjadi tidak mungkin untuk melacak arus besar peraturan yang baru diadopsi. Oleh karena itu, pada pertengahan tahun 1994, jumlah pembeli potensial paket perangkat lunak legal meningkat secara signifikan.

Cara-cara tradisional untuk memperoleh informasi, misalnya penggunaan majalah atau sumber tercetak lainnya, tidak mampu menyelesaikan masalah dukungan hukum bagi semua pihak yang berkepentingan. Komputer, di sisi lain, adalah sarana yang luar biasa untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengeluarkan informasi hukum.

Saat ini, sebagian besar pengacara profesional menghargai kemungkinan memperoleh referensi, informasi, dan informasi hukum yang paling lengkap. Laju bisnis yang semakin cepat dan kondisi ekonomi yang baru mengharuskan terciptanya sistem referensi hukum komputer, yang merupakan basis data hukum.

Tugas utama sistem hukum referensi adalah menyampaikan jumlah maksimum informasi hukum yang andal kepada jumlah maksimum pengguna dengan berbagai tingkat pelatihan komputer. Selain itu, sistem harus dilengkapi dengan pembaruan basis data yang konstan.

Sistem hukum referensi komputer memiliki sejumlah sifat penting yang membuatnya praktis sangat diperlukan ketika bekerja dengan informasi hukum.

Pertama, ini adalah kemampuan untuk bekerja dengan sejumlah besar informasi tekstual - jumlah informasi dalam basis data praktis tidak terbatas, ini memungkinkan Anda untuk memperbaruinya setiap hari dengan menambahkan beberapa lusin dokumen ke dalamnya, sekaligus menyimpan basis data dokumen arsip, dll. .

Kedua, penggunaan perangkat lunak pencarian khusus di ATP memungkinkan Anda untuk mencari secara real time di seluruh basis informasi.

Keuntungan ketiga adalah kemungkinan pengoperasian SPS menggunakan sarana telekomunikasi, yaitu. menggunakan e-mail atau jaringan global, memungkinkan Anda memperbarui basis informasi, dan pada saat yang sama tidak membuang-buang ruang disk di komputer pengguna. Namun, perlu dicatat bahwa modifikasi SPS dengan database lokal masih paling diminati.

Informasi hukum tidak dapat diperoleh dari satu sumber, yang pada gilirannya menyebabkan perlunya pengumpulan informasi dari lapangan. Dalam hal ini, perusahaan komputer non-negara dan perusahaan yang merilis versi elektronik informasi hukum di pasar memainkan peran yang semakin penting dalam penciptaan Sistem Informasi Hukum Nasional.

Berbagai macam sistem komputer legal adalah fenomena unik di pasar perangkat lunak bisnis Rusia.

Penyediaan informasi legislasi yang terkini, lengkap dan terpercaya kepada aparat penegak hukum, informasi mengenai perubahan dan penambahan yang dilakukan terhadap dokumen hukum merupakan salah satu prioritas. Namun, setiap hari, hanya otoritas negara tertinggi yang mengadopsi rata-rata beberapa lusin tindakan normatif. Selain itu, pekerjaan yang efektif seringkali membutuhkan kehadiran peraturan yang diadopsi oleh entitas konstituen Federasi Rusia, serta dokumen departemen.

Saat ini persaingan antar perusahaan, produsen sistem hukum referensi semakin meningkat, dan permintaan pengguna semakin meningkat. Jika sampai saat ini cukup hanya dengan menemukan dokumen yang tepat, hari ini seringkali perlu untuk melacak semua kemungkinan koneksi antar dokumen, mendapatkan klarifikasi, menyiapkan ikhtisar tentang topik yang menarik, dan membuat basis data pengguna Anda sendiri. Infobase cukup banyak, seringkali berisi dokumen unik, namun, pekerjaan pengguna massal dengan sistem seperti itu sulit karena kurangnya saluran yang efektif untuk mendukung pembaruan basis data, pemeliharaan sistem, dll. Oleh karena itu, PCA komersial, seperti Consultant Plus, Garant, Codex, mendapat pengakuan luas dari pengguna.

Sistem hukum acuan dapat dibandingkan dan dievaluasi menurut kriteria berikut:

  • tingkat keaslian dokumen dengan aslinya
  • proses legal dokumen
  • volume bank informasi; pembentukan basis pengguna
  • kecepatan pencarian basis data
  • relevansi informasi dan ketepatan penerimaan dokumen
  • kemungkinan akses jarak jauh ke database

Dengan demikian, sistem referensi hukum, sebagai pembawa informasi yang bersifat hukum, memungkinkan untuk menghilangkan buta huruf hukum, memfasilitasi pekerjaan spesialis (pengacara, akuntan, manajer), sangat meningkatkan produktivitas tenaga kerja mereka dalam memecahkan masalah hukum. Pemecahan masalah tersebut secara signifikan mempengaruhi perubahan realitas hukum, perbaikannya, dan status legalitas.

Kirim karya bagus Anda di basis pengetahuan sederhana. Gunakan formulir di bawah ini

Mahasiswa, mahasiswa pascasarjana, ilmuwan muda yang menggunakan basis pengetahuan dalam studi dan pekerjaan mereka akan sangat berterima kasih kepada Anda.

Diposting pada http://www.allbest.ru/

pengantar

1. Kamus komputer

2. Sistem terjemahan komputer

3. Sistem terjemahan mesin

4 . Penerjemah daring

Kesimpulan

Bibliografi

pengantar

Sistem terjemahan komputer modern memungkinkan kami menerjemahkan dokumentasi teknis, korespondensi bisnis, dan teks khusus lainnya dengan kualitas yang dapat diterima. Tetapi sistem ini tidak dapat sepenuhnya diandalkan. Mereka memungkinkan kesalahan semantik dan gaya dan tidak berlaku, misalnya, untuk terjemahan karya seni, karena mereka tidak dapat menerjemahkan metafora, alegori, dan elemen lain dari kreativitas artistik manusia secara memadai, dll.

Ada beberapa cara untuk meningkatkan hasil terjemahan mesin:

1. Sebelum memulai terjemahan, Anda perlu menentukan jenis teks, yaitu dari bidang kehidupan manusia yang disajikan (ekonomi, olahraga, sains, dll.). Lagi pula, setiap daerah memiliki nuansa dan istilahnya sendiri.

2. Kesalahan cetak dalam teks terjemahan sering menjadi penyebab kesalahan terjemahan. Ini juga berlaku untuk teks yang dikenali. Kata-kata dengan kesalahan ditandai oleh penerjemah sebagai tidak dikenal, karena tidak ada dalam kamus dalam bentuk ini. Lebih buruk lagi, jika ada kesalahan dalam tanda baca - satu koma yang salah ditempatkan dapat merusak terjemahan seluruh kalimat.

3. Bekerja dengan potongan teks. Jangan pernah menerjemahkan seluruh teks sekaligus. Itu akan selalu berisi kata-kata yang tidak ada dalam kamus dan kata-kata yang tidak diterjemahkan oleh sistem dengan benar.

Dengan bantuan program terjemahan, Anda dapat berhasil menerjemahkan dokumentasi teknis, korespondensi bisnis, dan materi teks lainnya yang ditulis dalam bahasa "kering". Penerjemahan teks artistik, yang diwarnai secara emosional, kaya akan hiperbola, metafora, dll., hanya dapat dilakukan sepenuhnya oleh seseorang.

Program terjemahan:

-pengetahuan tentang setidaknya satu bahasa asing diperlukan hari ini untuk semua orang, seperti udara. Khusus untuk pengguna: lagi pula, tidak mungkin menghindari tabrakan dengan bahasa Inggris saat bekerja di komputer.

- program terjemahan khusus yang diinstal pada komputer dapat membantu.

Kamus adalah bagian integral dari perpustakaan setiap orang cerdas. Mereka juga digunakan oleh anak-anak yang paling ingin tahu. Dan para guru dan dosen mengatakan bahwa tenggorokani kamus "dari tidak ada yang dilakukan" adalah hal yang sangat berguna. Baik seorang siswa, atau anak sekolah, atau bahkan seorang ilmuwan tidak dapat melakukannya tanpa mereka. Spesialis dari berbagai bidang sering melihat ke dalam kamus untuk ribuan pertanyaan. Bahkan penerjemah yang sangat baik meletakkan beberapa kamus di atas meja sebelum bekerja.

kamus komputer terjemahan internet

1 . kamus komputer

Kamus komputer. Kamus diperlukan untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain. Kamus pertama dibuat sekitar 5 ribu tahun yang lalu di Sumeria dan tablet tanah liat dibagi menjadi dua bagian. Di satu bagian, sebuah kata ditulis dalam bahasa Sumeria, dan di bagian lain, sebuah kata dengan arti yang sama dalam bahasa lain, terkadang dengan penjelasan singkat.

Kamus dan e-book ternyata sangat saling berhubungan satu sama lain - baru-baru ini kamus komputer belajar mencari, menemukan, dan menyuarakan kata yang diinginkan secara mandiri. Terkadang akan bermanfaat bagi anggota keluarga lainnya saat menerjemahkan email dari teman dari luar negeri, atau petunjuk teknik apa pun.

Kamus modern dibangun dengan prinsip yang sama. Saat ini, ada ribuan kamus untuk menerjemahkan antara ratusan bahasa (Inggris-Rusia, Jerman-Prancis, dll.), dan masing-masing dapat berisi puluhan ribu kata. Dalam versi kertas, kamus adalah buku tebal dengan ratusan halaman, di mana mencari kata yang tepat adalah proses yang agak melelahkan.

Kamus komputer dapat berisi terjemahan ke berbagai bahasa dari ratusan ribu kata dan frasa, dan juga memberi pengguna fitur tambahan:

*ada kamus komputer multibahasa yang memungkinkan pengguna untuk memilih bahasa dan arah terjemahan (misalnya, Inggris-Rusia, Spanyol-Rusia, dll.);

*kamus komputer, selain kamus utama kata-kata yang umum digunakan, dapat berisi lusinan kamus khusus di bidang pengetahuan (teknologi, kedokteran, ilmu komputer, dll.);

*kamus komputer menyediakan pencarian cepat untuk entri kamus: "pengetikan cepat", ketika daftar kata-kata serupa muncul dalam proses mengetik kata; akses ke kata-kata yang sering digunakan oleh bookmark; kemampuan untuk memasukkan frasa, dll.;

kamus komputer dapat berupa multimedia, yaitu memberi pengguna kesempatan untuk mendengarkan kata-kata yang dibawakan oleh pembicara, penutur asli;

* kamus komputer online di Internet menyediakan pilihan kamus tematik dan arah terjemahan.

Fitur tambahan dari kamus komputer

· Pertama, kamus komputer bisa multibahasa, karena memungkinkan pengguna untuk memilih bahasa dan arah terjemahan (misalnya, Inggris-Rusia, Spanyol-Rusia, dan sebagainya).

· Kedua, kamus komputer dapat, selain kamus utama kata-kata yang umum digunakan, berisi lusinan kamus khusus di bidang pengetahuan (teknologi, kedokteran, ilmu komputer, dll.).

· Ketiga, kamus komputer menyediakan pencarian cepat untuk entri kamus: "pengetikan cepat", ketika daftar kata-kata serupa muncul dalam proses mengetik kata; akses ke kata-kata yang sering digunakan oleh bookmark; kemampuan untuk memasukkan frasa, dll.

· Keempat, kamus komputer dapat berupa multimedia, yaitu, memberi pengguna kesempatan untuk mendengarkan kata-kata yang dilakukan oleh penutur, penutur asli.

2 . Sistem terjemahan komputer

Globalisasi dunia kita saat ini mengarah pada kebutuhan untuk bertukar dokumen antara orang-orang dan organisasi yang berlokasi di berbagai negara di dunia dan berbicara dalam bahasa yang berbeda.

Dalam kondisi ini, penggunaan teknologi terjemahan manual tradisional menghambat perkembangan kontak antaretnis. Penerjemahan manual dari dokumentasi multi-halaman membutuhkan waktu lama. Penerjemahan pesan email atau halaman Web yang dilihat di browser perlu dilakukan "di sini dan sekarang", dan tidak ada kesempatan dan waktu untuk mengundang penerjemah.

Sistem terjemahan komputer memungkinkan pemecahan masalah ini. Di satu sisi, mereka mampu menerjemahkan dokumen multi-halaman dengan kecepatan tinggi (satu halaman per detik), di sisi lain, menerjemahkan halaman Web dengan cepat, secara real time.

Sistem terjemahan komputer menerjemahkan teks berdasarkan "pengetahuan" formal bahasa: sintaksis bahasa (aturan untuk menyusun kalimat), aturan pembentukan kata, dan penggunaan kamus. Program penerjemah pertama menganalisis teks dalam satu bahasa dan kemudian membangun teks ini dalam bahasa lain.

Penerjemah komputer online di Internet menyediakan pilihan kamus tematik dan arah terjemahan. Mereka memungkinkan Anda untuk menerjemahkan teks apa pun yang diketik di jendela terjemahan atau disalin dari clipboard, halaman Web, termasuk hyperlink, sambil mempertahankan pemformatan asli, serta email.

Keuntungan yang belum pernah terjadi sebelumnya dari jenis kamus ini adalah harga dan kenyamanannya: mereka cocok di hampir semua media mulai dari CD hingga flash drive.

Penerjemah digunakan untuk menerjemahkan dokumen teks. Mereka didasarkan pada pengetahuan formal bahasa - aturan pembentukan kata dan aturan untuk membangun kalimat.

3. Sistem terjemahan mesin

· Sistem terjemahan mesin memungkinkan Anda untuk memecahkan masalah terjemahan cepat dari dokumentasi multi-halaman.

· Di satu sisi, mereka mampu menerjemahkan dokumen multi-halaman dengan kecepatan tinggi (satu halaman per detik) dan, di sisi lain, menerjemahkan halaman Web dengan cepat, secara real time. PROMT dan Socrates dianggap yang terbaik di antara sistem terjemahan mesin Rusia.

Lingkup sistem terjemahan mesin

· Sistem terjemahan mesin menerjemahkan teks berdasarkan "pengetahuan" formal bahasa (sintaks bahasa - aturan untuk menyusun kalimat, aturan pembentukan kata) dan penggunaan kamus. Program penerjemah pertama menganalisis teks dalam satu bahasa dan kemudian membangun teks ini dalam bahasa lain.

· Sistem terjemahan mesin modern memungkinkan untuk menerjemahkan dokumentasi teknis, korespondensi bisnis, dan teks khusus lainnya dengan kualitas yang memadai. Namun, mereka tidak berlaku untuk terjemahan karya seni, karena mereka tidak mampu menerjemahkan metafora, alegori, dan elemen lain dari kreativitas seni manusia secara memadai.

Parameter mesin penerjemah harus memenuhi empat persyaratan dasar:

· efisiensi

fleksibilitas

· kecepatan

· akurasi

Efisiensi terletak pada kemungkinan memperbarui kosakata dan bagian tematik secara konstan.

Fleksibilitas disesuaikan dengan area subjek tertentu.

Kecepatan - kemampuan untuk secara otomatis memasukkan dan memproses informasi teks dari kertas. Salah satu sistem tersebut (OCR-System) menggantikan lebih dari sepuluh juru ketik berpengalaman setiap hari.

Akurasi terletak pada literasi dan transfer makna yang memadai dari teks terjemahan ke dalam bahasa sasaran.

Dengan bantuan program terjemahan, Anda dapat berhasil menerjemahkan dokumentasi teknis, korespondensi bisnis, dan materi teks lainnya yang ditulis dalam bahasa "kering". Penerjemahan teks artistik, yang diwarnai secara emosional, kaya akan hiperbola, metafora, dll., hanya dapat dilakukan sepenuhnya oleh seseorang. Program penerjemah pertama-tama menganalisis teks dalam bahasa sumber dan kemudian menyusun teks ini dalam bahasa yang akan diterjemahkan.

4 . Penerjemah daring

Juga, dengan perkembangan World Wide Web, apa yang disebut kamus online (bahasa Inggris on-line - secara real time) atau penerjemah telah dibuat dan berfungsi.

Penerjemah teks online mendukung arahan terjemahan untuk bahasa berikut:

Orang Ukraina

· Rusia

· Bahasa inggris

Polandia

· Jerman

Latvia

· Prancis

Input teks dan pemilihan arah terjemahan.

Teks sumber harus diketik atau disalin ke jendela atas dan pilih arah terjemahan dari menu tarik-turun. Misalnya, untuk terjemahan Rusia-Ukraina, Anda harus memasukkan teks dalam bahasa Rusia di jendela atas dan memilih item "Rusia" dari menu tarik-turun, lalu "Ukraina". Selanjutnya, tekan tombol Terjemahkan.

kamus khusus

Jika teks sumber yang akan diterjemahkan milik industri tertentu, pilih subjek kosakata khusus dari daftar drop-down, misalnya, Bisnis, Internet, Hukum, Musik, dan lainnya. Standarnya adalah kamus kosakata umum.

Pengecekan ejaan

Kualitas terjemahan tergantung pada ejaan yang benar dari teks sumber. Kami menyarankan Anda untuk menggunakan Pemeriksaan Ejaan. Pemeriksaan ejaan berfungsi untuk bahasa Ukraina, Rusia, dan Inggris.

Transliterasi

Saat berkorespondensi dengan penerima yang tidak menginstal Cyrillic, Anda dapat menggunakan transliterasi. Transliterasi mendukung bahasa Rusia dan Ukraina, dan mentransliterasi baik dari Latin ke Cyrillic dan dari Cyrillic ke Latin.

Papan ketik virtual

Jika tata letak yang diperlukan tidak tersedia di komputer Anda, gunakan keyboard virtual. Keyboard virtual ditawarkan untuk bahasa Rusia, Ukraina, Inggris, Jerman, Prancis, Spanyol, dan Italia.

Kesimpulan

Yang paling penting:

Kemampuan komputer modern untuk menyimpan sejumlah besar informasi dan melakukan pencarian cepat di dalamnya membentuk dasar untuk pengembangan kamus komputer dan program penerjemah. Kamus komputer menerjemahkan kata dan frasa individual. Penerjemah digunakan untuk menerjemahkan dokumen teks.

Kemampuan komputer modern untuk menyimpan data dalam jumlah besar dan melakukan pencarian cepat di dalamnya membentuk dasar untuk pengembangan kamus komputer dan program penerjemah.

Dalam kamus khas yang berisi beberapa ratus halaman, mencari kata yang tepat adalah proses yang panjang dan melelahkan. Kamus komputer menyediakan pencarian instan untuk entri kamus. Banyak kamus memberi pengguna kesempatan untuk mendengarkan kata-kata yang dibawakan oleh penutur asli.

Kamus komputer (Rusia-Inggris dan Inggris-Rusia, Rusia-Prancis, Rusia-Jerman, dll.) dapat diinstal di komputer sebagai program independen, dibangun ke dalam pengolah kata, ada online di Internet.

Kamus komputer menerjemahkan kata dan frasa individual. Penerjemah digunakan untuk menerjemahkan dokumen teks. Mereka didasarkan pada pengetahuan formal bahasa - aturan pembentukan kata dan aturan untuk membangun kalimat. Program penerjemah pertama-tama menganalisis teks dalam bahasa sumber dan kemudian menyusun teks ini dalam bahasa yang akan diterjemahkan.

Bibliografi

1. Pelajaran tentang topik: "Terjemahan komputer", Malakhova N.P., Yuzhnogorsk.

2. Vasilyev. A. Komputer sebagai pengganti penerjemah // Kapal Selam. - Nomor 6.

3. Sistem terjemahan teks PROMT Internet. Panduan pengguna. -- Sankt Peterburg: PROMT.

4. translate.meta.ua

Diselenggarakan di Allbest.ru

...

Dokumen serupa

    Sejarah terjemahan otomatis. Program terjemahan komputer modern. Lingkup terjemahan mesin. Bentuk organisasi interaksi manusia-komputer dalam terjemahan mesin. Terjemahan mesin interediting dan post-editing.

    makalah, ditambahkan 19/06/2015

    Program penerjemahan khusus. Kemungkinan kamus komputer. Masalah menerjemahkan dokumentasi multihalaman. Prinsip-prinsip di mana kamus komputer dibangun. Teks apa yang tidak pantas untuk diterjemahkan dengan bantuan penerjemah komputer.

    presentasi, ditambahkan 13/11/2010

    Penelitian teknologi modern terjemahan mesin. Mempelajari klasifikasi sistem terjemahan. Karakteristik fitur bekerja dengan kamus elektronik. Alat Bahasa Google. Program untuk memeriksa ejaan dan tata bahasa, editor teks.

    abstrak, ditambahkan 02.11.2014

    Sejarah kemunculan, evolusi terjemahan mesin. Persyaratan dasar untuk kesetaraan komunikatif. Urutan operasi formal dalam sistem terjemahan mesin, konsep pengembangannya. Penerjemah kantor. Kelebihan kamus elektronik.

    presentasi, ditambahkan 22/10/2013

    Sejarah dunia teknologi terjemahan mesin sebagai kelas sistem kecerdasan buatan. Klasifikasi program penerjemah online, dukungan untuk fungsi bahasa input terkontrol. Browser Internet multibahasa dan daftar kamus elektronik.

    tes, ditambahkan 02/03/2011

    Sistem pengajaran komputer. Prinsip-prinsip teknologi informasi baru pendidikan. Jenis program pelatihan. Aktivasi pembelajaran. Pengujian komputer. Menjanjikan penelitian dalam pembelajaran komputer. teknologi internet, multimedia.

    tes, ditambahkan 09/10/2008

    Program penerjemahan berbantuan komputer: kamus elektronik, aplikasi alat, sistem Memori Terjemahan, perangkat lunak pengeditan. Analisis penggunaan program CAT dalam praktik. Melakukan terjemahan dengan penerjemah Wordfast dan Promt.

    makalah, ditambahkan 11/10/2011

    Integer dalam sistem bilangan posisional. Kekurangan dari sistem biner. Pengembangan algoritma, struktur data. Implementasi perangkat lunak dari algoritma terjemahan ke dalam berbagai sistem bilangan dalam bahasa pemrograman C. Pengujian perangkat lunak.

    makalah, ditambahkan 01/03/2015

    Penerjemahan adalah proses menciptakan padanan teks secara komunikatif dalam bahasa lain berdasarkan teks sumber dalam satu bahasa, persyaratan untuk memastikan padanannya. Teknologi terjemahan mesin; karakteristik sistem Memori Terjemahan.

    presentasi, ditambahkan 01/06/2014

    Program komputer adalah urutan instruksi yang dirancang untuk dieksekusi oleh perangkat kontrol komputer. Analisis standar terjemahan untuk teks permainan komputer. Pertimbangan fitur terjemahan TI, contoh kesalahan besar.

Saat ini, ada tiga jenis sistem terjemahan mesin:

Sistem berdasarkan aturan tata bahasa (Terjemahan Mesin Berbasis Aturan, RBMT);

Sistem statistik (Statistical Machine Translation, SMT);

sistem hibrida;

Sistem berbasis tata bahasa menganalisis teks yang digunakan dalam proses penerjemahan. Terjemahan dibuat berdasarkan kamus bawaan untuk pasangan bahasa tertentu, serta tata bahasa yang mencakup pola semantik, morfologis, sintaksis dari kedua bahasa. Berdasarkan semua data ini, teks sumber secara berurutan, kalimat demi kalimat, diubah menjadi teks dalam bahasa yang diperlukan. Prinsip dasar pengoperasian sistem tersebut adalah hubungan antara struktur sumber dan teks akhir.

Sistem berdasarkan aturan tata bahasa sering dibagi menjadi tiga subkelompok lagi - sistem terjemahan kata demi kata, sistem transfer, dan sistem interlinguistik.

Keuntungan dari sistem berdasarkan aturan tata bahasa adalah akurasi tata bahasa dan sintaksis, stabilitas hasil, dan kemampuan untuk menyesuaikan dengan area subjek tertentu. Kerugian dari sistem berdasarkan aturan tata bahasa termasuk kebutuhan untuk membuat, memelihara, dan memperbarui basis data linguistik, kerumitan pembuatan sistem seperti itu, serta biayanya yang tinggi.

Sistem statistik dalam pekerjaannya menggunakan analisis statistik. Kumpulan teks bilingual dimuat ke dalam sistem (berisi sejumlah besar teks dalam bahasa sumber dan terjemahan "manual"-nya ke dalam bahasa yang diperlukan), setelah itu sistem menganalisis statistik korespondensi antarbahasa, konstruksi sintaksis, dll. sistem belajar mandiri - ketika memilih opsi terjemahan, itu bergantung pada statistik sebelumnya. Semakin besar kosakata dalam pasangan bahasa dan semakin akurat, semakin baik hasil terjemahan mesin statistik. Dengan setiap teks terjemahan baru, kualitas terjemahan berikutnya meningkat.

Sistem statistik cepat disiapkan dan mudah untuk menambahkan arah terjemahan baru. Di antara kekurangannya, yang paling signifikan adalah adanya banyak kesalahan tata bahasa dan ketidakstabilan terjemahan.

Sistem hybrid menggabungkan pendekatan yang dijelaskan sebelumnya. Diharapkan sistem terjemahan mesin hibrida akan menggabungkan semua keunggulan yang dimiliki sistem statistik dan sistem berbasis aturan.

1.3 Klasifikasi sistem terjemahan mesin

Sistem terjemahan mesin adalah program yang melakukan terjemahan otomatis sepenuhnya. Kriteria utama dari program ini adalah kualitas terjemahan. Selain itu, poin penting bagi pengguna adalah kenyamanan antarmuka, kemudahan mengintegrasikan program dengan alat pemrosesan dokumen lainnya, pilihan topik, dan utilitas pengisian kamus. Dengan munculnya Internet, vendor terjemahan mesin utama telah memasukkan antarmuka Web ke dalam produk mereka, sementara juga mengintegrasikannya dengan perangkat lunak dan email lain, memungkinkan MT digunakan untuk menerjemahkan halaman Web, email, dan percakapan online.

Anggota baru forum bahasa asing CompuServe sering bertanya apakah ada yang bisa merekomendasikan program terjemahan mesin yang bagus dengan harga yang wajar.

Jawaban atas pertanyaan ini selalu "tidak". Bergantung pada responden, jawabannya mungkin mengandung dua argumen utama: mesin tidak dapat menerjemahkan, atau terjemahan mesin terlalu mahal.

Kedua argumen ini valid sampai batas tertentu. Namun, jawabannya jauh dari sederhana. Ketika mempelajari masalah terjemahan mesin (MT), perlu untuk mempertimbangkan secara terpisah berbagai subbagian dari masalah ini. Pembagian berikut didasarkan pada kuliah oleh Larry Childs yang diberikan pada Konferensi Internasional tentang Komunikasi Teknis 1990:

Terjemahan otomatis sepenuhnya;

Terjemahan mesin otomatis dengan partisipasi manusia;

Penerjemahan dilakukan oleh seseorang dengan menggunakan komputer.

Terjemahan mesin yang sepenuhnya otomatis. Terjemahan mesin semacam ini adalah apa yang kebanyakan orang maksudkan ketika mereka berbicara tentang terjemahan mesin. Arti di sini sederhana: teks dalam satu bahasa dimasukkan ke komputer, teks ini diproses dan komputer mengeluarkan teks yang sama dalam bahasa lain. Sayangnya, penerapan terjemahan otomatis jenis ini menghadapi kendala tertentu yang belum diatasi.

Masalah utamanya adalah kompleksitas bahasa itu sendiri. Ambil contoh, arti dari kata "bisa". Selain arti utama dari kata kerja bantu modal, kata "bisa" memiliki beberapa arti resmi dan slang sebagai kata benda: "bank", "jamban", "penjara". Selain itu, ada arti kuno dari kata ini - "untuk mengetahui atau memahami." Dengan asumsi bahwa bahasa target memiliki kata terpisah untuk masing-masing nilai ini, bagaimana komputer dapat membedakannya?

Ternyata, beberapa kemajuan telah dicapai dalam mengembangkan program penerjemahan yang membedakan makna berdasarkan konteks. Studi yang lebih baru dalam analisis teks lebih mengandalkan teori probabilitas. Namun, terjemahan mesin yang sepenuhnya otomatis dari teks dengan materi pelajaran yang luas masih merupakan tugas yang mustahil.

Terjemahan mesin otomatis dengan partisipasi manusia. Terjemahan mesin semacam ini sekarang cukup layak. Berbicara tentang terjemahan mesin dengan partisipasi seseorang, biasanya berarti mengedit teks baik sebelum maupun setelah diproses oleh komputer. Penerjemah manusia mengubah teks sehingga dapat dipahami oleh mesin. Setelah komputer melakukan terjemahan, orang kembali mengedit terjemahan mesin kasar, membuat teks dalam bahasa target menjadi benar. Selain urutan kerja ini, ada sistem MT yang membutuhkan kehadiran penerjemah manusia secara konstan selama penerjemahan untuk membantu komputer menerjemahkan terutama struktur yang kompleks atau ambigu.

Terjemahan mesin yang dibantu manusia dapat diterapkan pada tingkat yang lebih besar untuk teks dengan kosakata terbatas dari topik yang sangat terbatas.

Ekonomi menggunakan terjemahan mesin yang dibantu manusia masih bisa diperdebatkan. Program itu sendiri biasanya cukup mahal, dan beberapa di antaranya memerlukan peralatan khusus untuk bekerja. Pengeditan pra dan pasca perlu dipelajari, dan itu bukan pekerjaan yang menyenangkan. Membuat dan memelihara basis data kata-kata adalah proses yang melelahkan dan seringkali membutuhkan keterampilan khusus. Namun, untuk organisasi yang menerjemahkan teks dalam jumlah besar dalam area subjek yang terdefinisi dengan baik, terjemahan mesin yang dibantu manusia dapat menjadi alternatif yang cukup hemat biaya untuk terjemahan manusia tradisional.

Penerjemahan dilakukan oleh seseorang dengan menggunakan komputer. Dengan pendekatan ini, penerjemah manusia ditempatkan di pusat proses penerjemahan, sedangkan program komputer dianggap sebagai alat yang membuat proses penerjemahan lebih efisien dan penerjemahan akurat. Ini adalah kamus elektronik biasa yang menyediakan terjemahan dari kata yang diperlukan, membuat orang yang bertanggung jawab untuk memilih opsi yang tepat dan arti dari teks yang diterjemahkan. Kamus semacam itu sangat memudahkan proses penerjemahan, tetapi mengharuskan pengguna untuk memiliki pengetahuan tertentu tentang bahasa tersebut dan meluangkan waktu untuk implementasinya. Namun proses penerjemahan itu sendiri sangat dipercepat dan difasilitasi.

Di antara sistem yang membantu penerjemah dalam pekerjaannya, tempat yang paling penting ditempati oleh apa yang disebut sistem Translation Memory (TM).Sistem TM adalah alat interaktif untuk mengumpulkan pasangan segmen teks yang setara dalam bahasa asli dan terjemahan dalam bahasa asli. database dengan kemungkinan pencarian dan pengeditan berikutnya. Produk perangkat lunak ini tidak dimaksudkan untuk menggunakan teknologi informasi yang sangat cerdas, tetapi, sebaliknya, didasarkan pada penggunaan potensi kreatif penerjemah. Selama bekerja, penerjemah sendiri membentuk database (atau menerimanya dari penerjemah lain atau dari pelanggan), dan semakin banyak unit yang dikandungnya, semakin besar keuntungan dari penggunaannya.

Berikut adalah daftar sistem TM yang paling terkenal:

Perusahaan transit Swiss Star,

Trados (AS),

Manajer Terjemahan dari IBM,

Eurolang Optimizer dari perusahaan Prancis LANT,

DejaVu dari ATRIL (AS),

WordFisher (Hongaria).

Sistem TM memungkinkan untuk mengecualikan terjemahan berulang dari fragmen teks yang identik. Penerjemahan segmen dilakukan oleh penerjemah hanya sekali, dan kemudian setiap segmen berikutnya diperiksa kecocokannya (penuh atau kabur) dengan database, dan jika segmen identik atau serupa ditemukan, maka ditawarkan sebagai terjemahan. pilihan.

Saat ini, pengembangan sedang dilakukan untuk meningkatkan sistem TM. Misalnya, inti dari sistem Star's Transit didasarkan pada teknologi jaringan saraf.

Meskipun berbagai sistem TM, mereka berbagi beberapa fitur umum:

Fungsi penyelarasan. Salah satu keuntungan sistem TM adalah kemampuan untuk menggunakan materi yang sudah diterjemahkan tentang topik ini. Basis data TM dapat diperoleh dengan perbandingan segmen demi segmen dari file asli dan terjemahan.

Ketersediaan filter ekspor-impor. Properti ini memastikan kompatibilitas sistem TM dengan berbagai pengolah kata dan sistem penerbitan dan memberikan penerjemah kemerdekaan relatif dari pelanggan.

Mekanisme untuk mencari kecocokan fuzzy atau lengkap. Mekanisme inilah yang mewakili keunggulan utama sistem TM. Jika, saat menerjemahkan teks, sistem menemukan segmen yang identik atau mirip dengan yang diterjemahkan sebelumnya, maka segmen yang sudah diterjemahkan ditawarkan kepada penerjemah sebagai varian dari terjemahan segmen saat ini, yang dapat diperbaiki. Tingkat pencocokan fuzzy diatur oleh pengguna.

Dukungan untuk kamus tematik. Fitur ini membantu penerjemah untuk tetap berpegang pada glosarium. Sebagai aturan, jika segmen yang diterjemahkan berisi kata atau frasa dari kamus tematik, segmen tersebut disorot dalam warna dan terjemahannya ditawarkan, yang dapat dimasukkan ke dalam teks terjemahan secara otomatis.

Sarana mencari fragmen teks. Alat ini sangat berguna saat mengedit terjemahan. Jika dalam proses pekerjaan versi terjemahan yang lebih berhasil dari setiap fragmen teks ditemukan, maka fragmen ini dapat ditemukan di semua segmen TM, setelah itu perubahan yang diperlukan dilakukan secara berurutan pada segmen TM.

Tentu saja, seperti produk perangkat lunak lainnya, sistem TM memiliki kelebihan dan kekurangan, dan ruang lingkupnya. Namun, sehubungan dengan sistem TM, kelemahan utama adalah biayanya yang tinggi.

Sangat nyaman untuk menggunakan sistem TM saat menerjemahkan dokumen seperti manual pengguna, instruksi pengoperasian, desain dan dokumentasi bisnis, katalog produk dan dokumen lain dari jenis yang sama dengan banyak kecocokan.

ARTIKEL TERKAIT