Pengolahan data primer yang terkumpul, termasuk pengelompokannya, generalisasi dan penyajiannya dalam tabel, merupakan tahap kedua dari studi statistik, yang disebut ringkasan.

Ada 3 bentuk utama penyajian data statistik olahan: tekstual, tabular dan grafis.

Pada tahap ketiga studi statistik, berdasarkan data ringkasan akhir, analisis ilmiah dari fenomena yang dipelajari: berbagai indikator generalisasi dihitung dalam bentuk nilai rata-rata dan relatif, pola tertentu diidentifikasi dalam distribusi, dinamika indikator, dll. Berdasarkan pola yang diidentifikasi, prakiraan untuk masa depan dibuat.

Pengamatan statistik adalah tahap pertama dari penelitian statistik. Hampir selalu, sesuai, tentu saja, dengan maksud dan tujuan penelitian, pekerjaan dimulai dengan mempertimbangkan fakta dan mengumpulkan bahan utama. Materi utama adalah dasar dari penelitian statistik. Keberhasilan seluruh studi secara keseluruhan tergantung pada kualitas pengamatan statistik. Ini harus diatur sedemikian rupa sehingga data yang objektif dan akurat tentang fenomena yang diteliti diperoleh sebagai hasilnya. Data yang tidak lengkap dan tidak akurat yang tidak mencirikan proses dengan cukup baik, terlebih lagi mendistorsinya, menyebabkan kesalahan. Dan analisis yang dilakukan atas dasar seperti itu akan salah. Oleh karena itu, penghitungan fakta dan pengumpulan bahan utama harus dipikirkan dan diorganisir dengan hati-hati.

Perlu dicatat sekali lagi bahwa pengamatan statistik selalu masif. Hukum bilangan besar mulai berlaku - semakin besar populasi, semakin objektif hasilnya.

Pengamatan statistik dapat dibagi menjadi tiga tahap: 1. Persiapan observasi. Demikian rumusan program monitoring, definisi indikator yang dikelompokkan ke dalam layout tabel statistik final.

Pertanyaan-pertanyaan yang membentuk isi program harus mengikuti tujuan penelitian atau hipotesis yang akan dikonfirmasi oleh penelitian. Elemen penting adalah tata letak tabel statistik akhir. Merekalah yang merupakan proyek untuk pengembangan hasil pengamatan, dan hanya jika tersedia, dimungkinkan untuk mengidentifikasi semua masalah yang perlu dimasukkan dalam program dan menghindari memasukkan informasi yang tidak perlu.

2. Pengumpulan bahan langsung. Ini adalah bagian penelitian yang paling memakan waktu. Pelaporan statistik, sebagai bentuk khusus pengorganisasian pengumpulan data, hanya melekat pada statistik negara bagian. Semua informasi lainnya dikumpulkan melalui berbagai alat statis. Penting untuk menunjukkan dua persyaratan utama untuk data yang dikumpulkan: keandalan dan komparabilitas. Dan yang sangat diinginkan (dalam kondisi pasar, meningkat berkali-kali lipat) adalah ketepatan waktu.

3. Kontrol bahan sebelum analisisnya. Betapapun cermatnya alat-alat observasi disusun, para pelaku diinstruksikan, bahan-bahan observasi selalu perlu dikendalikan. Ini karena sifat pekerjaan statistik yang masif dan kompleksitas kontennya.

Objek dari setiap studi statistik adalah satu set unit dari fenomena yang diteliti. Objeknya dapat berupa penduduk pada sensus, perusahaan, kota, personil perusahaan, dll. Singkatnya, objek pengamatan adalah statistik populasi yang diteliti. Sangat penting untuk menentukan batas-batas populasi yang diteliti, yang secara jelas mendefinisikan populasi yang diteliti. Misalnya, jika tujuannya adalah untuk mempelajari kegiatan usaha kecil di suatu wilayah, maka harus ditentukan bentuk kepemilikannya (negara, swasta, bersama, dll.), Menurut kriteria apa perusahaan yang akan dipilih: spesifikasi industri, volume penjualan, waktu sejak pendaftaran, status (aktif, tidak aktif, tidak aktif sementara), dll. Himpunan harus homogen, jika tidak, kesulitan tambahan akan muncul dalam proses analisis dan kesalahan hampir selalu tak terelakkan.

Seiring dengan pengertian objek pengamatan dan batas-batasnya, maka penting untuk menentukan satuan populasi dan satuan pengamatan. Unit populasi adalah elemen konstituen individu dari populasi statistik. Unit pengamatan adalah fenomena, objek, tanda-tanda yang tunduk pada pendaftaran. Himpunan satuan pengamatan tersebut merupakan objek pengamatan. Misalnya, tujuannya adalah untuk menyelidiki pengaruh berbagai faktor terhadap produktivitas pekerja di tambang OJSC Ispat-Karmet. Dalam hal ini - populasi ditentukan oleh tujuan itu sendiri - para penambang yang bekerja di tambang Ispat-Karmet, unit populasi adalah penambang, sebagai pembawa informasi, dan unit pengamatan adalah tambang. Secara singkat: unit populasi adalah apa yang sedang diperiksa, unit observasi adalah sumber informasi.
Untuk melakukan pengamatan statistik, diperlukan pengumpulan data atas dasar tertentu, yaitu: untuk menetapkan populasi statistik yang terdiri dari objek yang ada secara material, suatu unit dan tujuan survei satu kali terhadap suatu objek, dan menyusun program pengamatan statistik.

Pada tahap pertama, Sampel mengumpulkan data sesuai dengan karakteristik yang ditunjukkan, data diurutkan dalam urutan menaik. Kemudian, tabel distribusi frekuensi harus dikompilasi dengan pengisian berurutan pada kolom yang sesuai dalam tabel.

Pada tahap kedua, untuk memproses data primer yang dikumpulkan, perlu untuk mengelompokkan dan menggeneralisasi elemen yang dipilih menurut atribut yang diberikan, untuk menentukan karakteristik numerik sampel. Tahap penelitian statistik ini disebut ringkasan. Ringkasan - pemrosesan ilmiah data primer untuk mendapatkan karakteristik umum dari fenomena yang diteliti sesuai dengan sejumlah fitur penting untuk itu, yaitu bahan utama disatukan, membentuk agregat statistik, yang dicirikan oleh indikator generalisasi absolut akhir. Pada tahap ringkasan, kita beralih dari karakterisasi fitur-fitur individu yang bervariasi dari unit-unit populasi - ke karakterisasi seluruh populasi secara keseluruhan atau ke karakterisasi manifestasi umum mereka dalam massa.

Harus ditemukan cakupan menurut rumus:

R=x(maks) - x(min);

mode M(0), yang menunjukkan nilai yang paling sering muncul, median M(e), yang mencirikan nilai rata-rata (tidak melebihi setengah dari anggota deret) sesuai dengan varian di tengah deret variasi rentang. Posisi median ditentukan oleh jumlahnya: Nme \u003d (n + 1) / 2, di mana n adalah jumlah unit dalam populasi dan rata-rata aritmatika untuk grup yang ditunjukkan, yang dihitung dengan rumus:

Hasil kerja dapat disajikan secara grafis dalam bentuk histogram dan poligon distribusi frekuensi.

Data yang diperoleh mencerminkan umum yang melekat pada semua unit populasi yang diteliti. Sebagai hasil pengamatan statistik, informasi yang objektif, sebanding, dan lengkap harus diperoleh, yang memungkinkan, pada tahap penelitian selanjutnya, untuk memberikan kesimpulan berbasis bukti tentang sifat dan pola perkembangan fenomena yang diteliti.

tugas praktis

Melakukan studi statistik untuk mengetahui informasi tentang pertumbuhan 2 5 siswa yang dipilih secara acak dari Universitas Politeknik Tomsk.

Buatlah tabel distribusi frekuensi, temukan jangkauan, modus, median dan rata-rata tinggi badan (dalam cm) untuk pria muda yang ditunjukkan.

2.1 Skema untuk melakukan studi statistik

Sistem analisis data statistik adalah alat modern dan efektif untuk penelitian statistik. Peluang luas untuk memproses data statistik memiliki sistem analisis statistik khusus, serta alat universal - Excel, Matlab, Mathcad, dll.

Tetapi bahkan alat yang paling sempurna pun tidak dapat menggantikan peneliti, yang harus merumuskan tujuan penelitian, mengumpulkan data, memilih metode, pendekatan, model dan alat untuk pemrosesan dan analisis data, serta menginterpretasikan hasilnya.

Gambar 2.1 menunjukkan skema untuk melakukan studi statistik.

Gbr.2.1 - Diagram skema dari studi statistik

Titik awal penelitian statistika adalah perumusan masalah. Dalam menentukannya diperhitungkan tujuan penelitian, ditentukan informasi apa yang dibutuhkan dan bagaimana akan digunakan dalam pengambilan keputusan.

Studi statistik itu sendiri dimulai dengan tahap persiapan. Selama fase persiapan, analis mempelajari tugas teknis- dokumen yang disusun oleh pelanggan studi. Kerangka acuan harus dengan jelas menyatakan tujuan penelitian:

objek studi ditentukan;

daftar asumsi dan hipotesis yang harus dikonfirmasi atau disangkal selama penelitian;

menjelaskan bagaimana hasil penelitian akan digunakan;

jangka waktu di mana penelitian akan dilakukan dan anggaran untuk penelitian.

Berdasarkan kerangka acuan, a struktur laporan analitis- kemudian, dalam bentuk apapun hasil penelitian harus disajikan, serta program observasi statistik. Program adalah daftar fitur yang akan direkam selama proses observasi (atau pertanyaan-pertanyaan yang harus diperoleh jawaban yang dapat dipercaya untuk setiap unit observasi yang disurvei). Isi program ditentukan baik oleh karakteristik objek yang diamati dan tujuan studi, dan oleh metode yang dipilih oleh analis untuk pemrosesan lebih lanjut dari informasi yang dikumpulkan.

Tahap utama penelitian statistik mencakup pengumpulan data yang diperlukan dan analisisnya.

Tahap akhir dari studi ini adalah penyusunan laporan analitis dan penyediaannya kepada pelanggan.

pada gambar. 2.2 adalah diagram analisis data statistik.

Gbr.2.2 - Tahapan utama analisis statistik

2.2 Pengumpulan informasi statistik

Pengumpulan bahan melibatkan analisis kerangka acuan penelitian, identifikasi sumber informasi yang diperlukan dan (jika perlu) pengembangan kuesioner. Dalam mempelajari sumber informasi, semua data yang dibutuhkan dibagi menjadi: utama(data tidak tersedia dan dikumpulkan langsung untuk penelitian ini), dan sekunder(sebelumnya dikumpulkan untuk tujuan lain).

Pengumpulan data sekunder sering disebut sebagai “meja” atau “perpustakaan” penelitian.

Contoh pengumpulan data primer: observasi pengunjung toko, survei pasien rumah sakit, pembahasan suatu masalah dalam suatu rapat.

Data sekunder dibagi menjadi internal dan eksternal.

Contoh sumber data sekunder internal:

sistem informasi organisasi (termasuk subsistem akuntansi, subsistem manajemen penjualan, CRM (sistem CRM, kependekan dari Manajemen Hubungan Pelanggan) - perangkat lunak aplikasi untuk organisasi yang dirancang untuk mengotomatisasi strategi untuk berinteraksi dengan pelanggan) dan lainnya);

pelajaran sebelumnya;

laporan tertulis dari karyawan.

Contoh sumber data sekunder eksternal:

laporan badan statistik dan lembaga negara lainnya;

laporan dari agen pemasaran, asosiasi profesi, dll.;

database elektronik (direktori alamat, GIS, dll.);

perpustakaan;

media massa.

Keluaran utama dari fase pengumpulan data adalah:

ukuran sampel yang direncanakan;

struktur sampel (keberadaan dan ukuran kuota);

jenis observasi statistik (pengumpulan data survei, menanya, pengukuran, eksperimen, pemeriksaan, dll);

informasi tentang parameter survei (misalnya, kemungkinan fakta pemalsuan kuesioner);

skema pengkodean untuk variabel dalam database program yang dipilih untuk diproses;

rencana-skema transformasi data;

rencana-skema prosedur statistik yang digunakan.

Tahap ini juga mencakup prosedur bertanya itu sendiri. Tentu saja, kuesioner dikembangkan hanya untuk memperoleh informasi primer.

Data yang diterima harus diedit dan disiapkan dengan tepat. Setiap kuesioner atau bentuk observasi diperiksa dan, jika perlu, dikoreksi. Setiap jawaban diberi kode numerik atau alfabet - informasi dikodekan. Persiapan data meliputi pengeditan, dekripsi dan validasi data, pengkodean dan transformasi yang diperlukan.

2.3 Karakterisasi sampel

Sebagai aturan, data yang dikumpulkan sebagai hasil pengamatan statistik untuk analisis statistik adalah sampel. Urutan transformasi data ke dalam proses penelitian statistik dapat digambarkan secara skematis sebagai berikut (Gbr. 2.3)

Gambar 2.3 Skema Konversi Data Statistik

Menganalisis sampel, dimungkinkan untuk menarik kesimpulan tentang populasi umum yang diwakili oleh sampel.

Penentuan akhir parameter pengambilan sampel umum dihasilkan ketika semua kuesioner dikumpulkan. Itu termasuk:

penentuan jumlah responden sebenarnya,

penentuan struktur sampel,

distribusi menurut tempat survei,

menetapkan tingkat kepercayaan keandalan statistik sampel,

perhitungan kesalahan statistik dan penentuan keterwakilan sampel.

Kuantitas nyata responden mungkin lebih atau kurang dari yang direncanakan. Opsi pertama lebih baik untuk analisis, tetapi tidak menguntungkan bagi pelanggan penelitian. Yang kedua dapat mempengaruhi kualitas penelitian, dan, oleh karena itu, tidak menguntungkan baik bagi analis atau pelanggan.

Struktur sampel bisa acak atau tidak acak (responden dipilih berdasarkan kriteria yang diketahui sebelumnya, misalnya dengan metode kuota). Sampel acak adalah perwakilan apriori. Sampel non-acak mungkin sengaja tidak mewakili populasi umum, tetapi memberikan informasi penting untuk penelitian. Dalam hal ini, Anda juga harus hati-hati mempertimbangkan pertanyaan penyaringan kuesioner, yang dirancang khusus untuk menyaring responden yang tidak cocok.

Untuk penentuan akurasi estimasi, pertama-tama, perlu untuk menetapkan tingkat kepercayaan (95% atau 99%). Maka maksimum kesalahan statistik sampel dihitung sebagai

atau
,

di mana - ukuran sampel, - probabilitas terjadinya peristiwa yang diteliti (responden masuk ke dalam sampel), - probabilitas kejadian sebaliknya (responden tidak termasuk dalam sampel), - koefisien kepercayaan,
adalah varians fitur.

Tabel 2.4 mencantumkan nilai probabilitas kepercayaan dan koefisien kepercayaan yang paling umum digunakan.

Tabel 2.4

2.5 Pemrosesan data komputer

Analisis data menggunakan komputer melibatkan sejumlah langkah yang diperlukan.

1. Penentuan struktur data awal.

2. Memasukkan data ke dalam komputer sesuai dengan struktur dan kebutuhan programnya. Mengedit dan mentransformasi data.

3. Menetapkan metode pengolahan data sesuai dengan tujuan penelitian.

4. Memperoleh hasil pengolahan data. Mengedit dan menyimpannya dalam format yang diinginkan.

5. Interpretasi hasil pengolahan.

Langkah 1 (persiapan) dan 5 (akhir) tidak dapat dilakukan oleh program komputer mana pun - peneliti melakukannya sendiri. Langkah 2-4 dilakukan oleh peneliti dengan menggunakan program, tetapi penelitilah yang menentukan prosedur pengeditan dan transformasi data yang diperlukan, metode pemrosesan data, dan format untuk menyajikan hasil pemrosesan. Bantuan komputer (langkah 2-4), pada akhirnya, dalam transisi dari urutan angka yang panjang ke urutan yang lebih ringkas. Pada "input" komputer, peneliti mengirimkan serangkaian data awal yang tidak dapat diakses oleh pemahaman, tetapi cocok untuk pemrosesan komputer (langkah 2). Kemudian peneliti memberikan perintah kepada program untuk mengolah data sesuai dengan tugas dan struktur datanya (langkah 3). Pada "output", ia menerima hasil pemrosesan (langkah 4) - juga serangkaian data, hanya yang lebih kecil, dapat diakses oleh pemahaman dan interpretasi yang bermakna. Pada saat yang sama, analisis data yang lengkap biasanya memerlukan pemrosesan berulang dengan menggunakan metode yang berbeda.

2.6 Memilih strategi analisis data

Pilihan strategi untuk menganalisis data yang dikumpulkan didasarkan pada pengetahuan tentang aspek teoretis dan praktis dari bidang studi yang diteliti, kekhususan dan karakteristik informasi yang diketahui, sifat-sifat metode statistik tertentu, serta pengalaman dan pandangan dari peneliti.

Harus diingat bahwa analisis data bukanlah tujuan akhir dari penelitian. Tujuannya adalah untuk memperoleh informasi yang akan membantu memecahkan masalah tertentu dan membuat keputusan manajemen yang memadai. Pilihan strategi analisis harus dimulai dengan pemeriksaan hasil dari tahapan proses sebelumnya: mendefinisikan masalah dan mengembangkan rencana penelitian. Sebagai "draft", digunakan rencana analisis data awal, dikembangkan sebagai salah satu elemen dari rencana studi. Kemudian, ketika informasi tambahan tersedia pada tahap selanjutnya dari proses penelitian, perubahan tertentu mungkin perlu dilakukan.

Metode statistik dibagi menjadi satu dan multivariat. Metode satu dimensi (teknik univariat) digunakan ketika semua elemen sampel dievaluasi oleh satu indikator, atau jika ada beberapa indikator ini untuk setiap elemen, tetapi setiap variabel dianalisis secara terpisah dari yang lain.

Teknik multivariat sangat bagus untuk analisis data jika dua atau lebih indikator digunakan untuk mengevaluasi setiap item sampel dan variabel-variabel ini dianalisis secara bersamaan. Metode tersebut digunakan untuk menentukan ketergantungan antara fenomena.

Metode multivariat berbeda dari metode univariat terutama dalam hal mereka mengalihkan fokus dari tingkat (rata-rata) dan distribusi (varians) fenomena dan fokus pada tingkat hubungan (korelasi atau kovarians) antara fenomena ini.

Metode univariat dapat diklasifikasikan berdasarkan apakah data yang dianalisis adalah metrik atau non-metrik (Gambar 3). Data metrik diukur pada skala interval atau skala relatif. Data nonmetrik dievaluasi pada skala nominal atau ordinal

Selain itu, metode ini dibagi ke dalam kelas berdasarkan berapa banyak sampel - satu, dua atau lebih - dianalisis selama studi.

Klasifikasi metode statistik satu dimensi disajikan pada Gambar 2.4.

Beras. 2.4 Klasifikasi metode statistik satu dimensi tergantung pada data yang dianalisis

Jumlah sampel ditentukan oleh bagaimana data ditangani untuk analisis tertentu, bukan oleh bagaimana data dikumpulkan. Misalnya, data tentang laki-laki dan perempuan dapat diperoleh dalam sampel yang sama, tetapi jika analisisnya ditujukan untuk mengungkapkan perbedaan persepsi berdasarkan perbedaan jenis kelamin, peneliti harus beroperasi dengan dua sampel yang berbeda. Sampel dianggap independen jika mereka tidak secara eksperimental terkait satu sama lain. Pengukuran yang dilakukan dalam satu sampel tidak mempengaruhi nilai variabel di sampel lainnya. Untuk analisis, data yang berkaitan dengan kelompok responden yang berbeda, seperti yang dikumpulkan dari perempuan dan laki-laki, biasanya diperlakukan sebagai sampel independen.

Di sisi lain, jika data untuk dua sampel mengacu pada kelompok responden yang sama, sampel tersebut dianggap berpasangan - dependen.

Jika hanya ada satu sampel data metrik, uji z dan uji t dapat digunakan. Jika ada dua atau lebih sampel independen, dalam kasus pertama, Anda dapat menggunakan uji z- dan t untuk dua sampel, yang kedua - metode ANOVA satu arah. Untuk dua sampel terkait, digunakan uji-t berpasangan. Untuk data non-metrik pada sampel tunggal, peneliti dapat menggunakan uji distribusi frekuensi, uji chi-kuadrat, uji Kolmogorov-Smirnov (K~S), uji seri dan uji binomial. Untuk dua sampel independen dengan data non-metrik, seseorang dapat menggunakan metode analisis berikut: chi-kuadrat, Mann-Whitney, median, K-S, analisis varian satu arah Kruskal-Wallis (DA K-U). Sebaliknya, jika ada dua atau lebih sampel yang terkait, uji tanda, McNemar, dan Wilcoxon harus digunakan.

Metode statistik multivariat ditujukan untuk mengidentifikasi pola yang ada: saling ketergantungan variabel, hubungan atau urutan kejadian, kesamaan antar objek.

Secara konvensional, lima jenis pola standar dapat dibedakan, yang studinya menarik: asosiasi, urutan, klasifikasi, pengelompokan, dan peramalan.

Sebuah asosiasi terjadi ketika beberapa peristiwa terkait satu sama lain. Misalnya, sebuah penelitian di supermarket mungkin menunjukkan bahwa 65% dari mereka yang membeli keripik jagung juga mengonsumsi Coca-Cola, dan ketika ada diskon untuk set seperti itu, mereka membeli Coke dalam 85% kasus. Memiliki informasi tentang asosiasi semacam itu, mudah bagi manajer untuk menilai seberapa efektif diskon yang diberikan.

Jika ada rantai peristiwa yang terhubung dalam waktu, maka seseorang berbicara tentang urutan. Jadi, misalnya, setelah membeli rumah di 45% kasus, kompor baru juga dibeli dalam sebulan, dan dalam dua minggu, 60% pendatang baru mendapatkan lemari es.

Dengan bantuan klasifikasi, tanda-tanda terungkap yang mencirikan kelompok tempat objek ini atau itu berada. Ini dilakukan dengan menganalisis objek yang sudah diklasifikasikan dan merumuskan seperangkat aturan tertentu.

Pengelompokan berbeda dari klasifikasi karena kelompok itu sendiri tidak ditentukan sebelumnya. Dengan bantuan pengelompokan, berbagai kelompok data yang homogen dibedakan.

Dasar dari semua jenis sistem peramalan adalah informasi historis yang disimpan dalam bentuk deret waktu. Jika dimungkinkan untuk menemukan pola yang cukup mencerminkan dinamika perilaku indikator target, kemungkinan besar dengan bantuan mereka dimungkinkan untuk memprediksi perilaku sistem di masa depan.

Metode statistik multivariat dapat dibagi menjadi metode analisis hubungan dan analisis klasifikasi (Gbr. 2.5).

Gbr.2.5 - Klasifikasi metode statistik multivariat

Hasil penelitian statistik tahap pertama - pengamatan statistik - adalah informasi yang mencirikan setiap unit populasi statistik. Namun, kemampuan untuk mencerminkan pola dan tren dalam dinamika fenomena yang diteliti dengan bantuan karakterisasi fakta individu yang paling lengkap pun terbatas. Data tersebut diperoleh hanya sebagai hasil ringkasan statistik. Ringkasan adalah pengurutan, sistematisasi, dan generalisasi data statistik yang diperoleh selama pengamatan statistik. Hanya pemrosesan bahan statistik yang tepat yang memungkinkan untuk mengungkapkan esensi fenomena sosial-ekonomi, fitur-fitur karakteristik dan fitur-fitur penting dari tipe individu, untuk menemukan pola dan tren dalam perkembangannya. Sebuah perbedaan dibuat antara ringkasan sederhana dan kelompok, atau ringkasan dalam arti sempit dan luas. Ringkasan sederhana adalah perhitungan total dalam kelompok dan subkelompok dan penyajian materi ini dalam tabel. Sebagai hasil dari ringkasan sederhana data statistik, dimungkinkan untuk menentukan jumlah perusahaan, jumlah total karyawan, volume produksi dalam istilah moneter. Ringkasan ini sebagian besar bersifat informatif. Mereka memberikan karakteristik umum dari populasi dalam bentuk nilai absolut.

Ringkasan grup, atau ringkasan dalam arti luas, adalah proses kompleks untuk pemrosesan multilateral data statistik primer, mis. data yang diperoleh dari hasil observasi. Ini mencakup pengelompokan data statistik, pengembangan sistem indikator untuk mengkarakterisasi kelompok, perhitungan kelompok dan hasil keseluruhan, perhitungan indikator generalisasi. Tugas ringkasan statistik sebagai tahap kedua dari studi statistik adalah untuk memperoleh indikator generalisasi untuk tujuan informasi, referensi dan analitis. Rangkuman data statistik massal dilakukan sesuai dengan program dan rencana yang telah disusun sebelumnya. Dalam proses pengembangan program, subjek dan predikat ringkasan ditentukan. Subyek adalah objek studi, dibagi menjadi kelompok dan subkelompok. Predikat adalah indikator yang mencirikan subjek ringkasan. Program ringkasan ditentukan oleh tujuan studi statistik.

Rangkuman statistik dilakukan sesuai dengan rencana yang telah ditentukan. Rencana ringkasan menjawab pertanyaan tentang bagaimana bekerja pada meringkas informasi - secara manual atau mekanis, tentang urutan operasi ringkasan individu. Batas waktu penyelesaian setiap tahap dan ringkasan secara keseluruhan, serta metode penyajian hasil ringkasan, ditetapkan. Ini dapat berupa deret distribusi, tabel statistik, dan grafik statistik.

Kirim karya bagus Anda di basis pengetahuan sederhana. Gunakan formulir di bawah ini

Mahasiswa, mahasiswa pascasarjana, ilmuwan muda yang menggunakan basis pengetahuan dalam studi dan pekerjaan mereka akan sangat berterima kasih kepada Anda.

Diposting pada http://www.allbest.ru/

Kementerian Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan Federasi Rusia

"Lembaga Hukum"

Fakultas "Yurisprudensi"

abstrak

dengan disiplin

"Statistik hukum"

Metode dan tahapan utama penelitian statistik.

Pekerjaan itu dilakukan oleh seorang siswa

Gribanov A.S.

Moskow

pengantar

1. Konsep penelitian statistik

2. Metode penelitian statistik

3. Organisasi dan tahapan penelitian statistik

Kesimpulan

Daftar literatur yang digunakan

pengantar

Statistik tahu segalanya," kata Ilf dan Petrov dalam novel terkenal mereka "Dua Belas Kursi" dan melanjutkan: "Dikenal berapa banyak makanan yang dimakan rata-rata warga republik per tahun ... Diketahui berapa banyak pemburu, balerina .. .peralatan mesin, sepeda, monumen, mercusuar, dan mesin jahit ... Berapa banyak kehidupan, penuh semangat, gairah, dan pikiran, melihat kami dari tabel statistik! .. "Mengapa tabel ini diperlukan, bagaimana menyusun dan memprosesnya, kesimpulan apa yang dapat ditarik berdasarkan mereka - statistik menjawab pertanyaan-pertanyaan ini (dari status Italia - negara, status Latin - negara) Statistik adalah ilmu yang mempelajari, memproses, dan menganalisis data kuantitatif pada berbagai fenomena massa dalam kehidupan.

Penelitian statistik telah dengan kuat memasuki kehidupan kita sehari-hari. Pemerintah dan entitas komersial secara teratur mengumpulkan informasi ekstensif tentang masyarakat dan lingkungan. Data ini dipublikasikan dalam bentuk tabel dan grafik. Setiap orang harus fasih dalam arus informasi. Ini berarti bahwa ia harus mengekstrak, menganalisis dan memproses informasi, membuat keputusan dalam berbagai situasi.

Dalam pekerjaan saya, saya akan mempertimbangkan studi statistik, apa itu, apa metode penelitian statistik, bagaimana studi ini diatur dan terdiri dari tahap apa.

1. Konsep penelitian statistik

Observasi sebagai tahap awal penelitian dikaitkan dengan pengumpulan data awal tentang masalah yang diteliti. Ini adalah karakteristik dari banyak ilmu. Namun, setiap ilmu memiliki kekhasan tersendiri, berbeda dalam pengamatannya. Oleh karena itu, tidak setiap pengamatan bersifat statistik.

Penelitian statistik adalah kumpulan, ringkasan, dan analisis data (fakta) yang terorganisir secara ilmiah tentang fenomena dan proses sosial-ekonomi, demografis, dan lainnya serta proses kehidupan publik di negara bagian, dengan mendaftarkan fitur-fiturnya yang paling signifikan dalam dokumentasi akuntansi, yang disusun secara ilmiah sesuai dengan satu program.

Ciri khas (spesifik) dari penelitian statistik adalah: tujuan, organisasi, karakter massa, konsistensi (kompleksitas), komparabilitas, dokumentasi, pengendalian, kepraktisan.

Secara umum, studi statistik harus:

* memiliki tujuan yang berguna secara sosial dan signifikansi universal (negara);

* berhubungan dengan subjek statistik dalam kondisi khusus tempat dan waktunya;

* Nyatakan jenis statistik akuntansi (dan bukan akuntansi dan tidak operasional);

* dilakukan sesuai dengan program yang telah dikembangkan sebelumnya dengan metodologi berbasis ilmiah dan dukungan lainnya;

* untuk melakukan pengumpulan data massal (fakta), yang mencerminkan seluruh rangkaian sebab-akibat dan faktor-faktor lain yang mencirikan fenomena dalam banyak cara;

* didaftarkan dalam bentuk dokumen akuntansi dari formulir yang ditetapkan;

* menjamin tidak adanya kesalahan pengamatan atau menguranginya seminimal mungkin;

* menyediakan kriteria dan cara kualitas tertentu untuk mengontrol data yang dikumpulkan, memastikan keandalan, kelengkapan, dan isinya;

* fokus pada teknologi hemat biaya untuk mengumpulkan dan memproses data;

* menjadi basis informasi yang andal untuk semua tahap penelitian statistik selanjutnya dan semua pengguna informasi statistik.

Studi yang tidak memenuhi persyaratan ini bukan statistik.

bukan studi statistik, misalnya,

observasi dan penelitian: ibu-ibu bermain dengan anak (pertanyaan pribadi);

penonton pada produksi teater (tidak ada dokumentasi akuntansi untuk tontonan);

seorang peneliti untuk eksperimen fisika dan kimia dengan pengukuran, perhitungan, dan pendaftaran dokumenternya (bukan data publik massal);

dokter untuk pasien dengan pemeliharaan kartu medis (catatan operasional);

akuntan untuk pergerakan dana di rekening bank perusahaan (akuntansi);

jurnalis untuk kehidupan publik dan pribadi pejabat pemerintah atau selebriti lainnya (bukan subjek statistik).

Populasi statistik - satu set unit yang memiliki karakter massa, tipikal, keseragaman kualitatif dan adanya variasi.

Populasi statistik terdiri dari objek material yang ada (Karyawan, perusahaan, negara, wilayah), adalah objek penelitian statistik.

Pengamatan statistik adalah tahap pertama penelitian statistik, yang merupakan kumpulan data yang terorganisir secara ilmiah tentang fenomena dan proses kehidupan sosial yang dipelajari.

2. Metode penelitian statistik

Perlu ditekankan bahwa bahan statistik akan disebut bahan yang dibuat khusus menurut prinsip dan metode yang telah ditentukan, tunduk pada pemrosesan lebih lanjut dengan metode matematika, yaitu. akan mempelajari karakteristik kuantitatif dari objek yang diteliti. Mereka dibuat dalam dua langkah:

1) dokumen primer (sumber primer) - kuesioner, lembar daftar, kuesioner, dll .;

2) ringkasan pernyataan, tabel ringkasan, yang diolah dengan metode statistik matematika; ringkasan dokumen ini biasanya disebut sebagai "statistik".

Setiap studi statistik mengasumsikan hal berikut:

1) pekerjaan awal yang serius;

2) pengumpulan data langsung;

3) mengerjakan analisis data yang diperoleh.

Studi dilakukan sesuai dengan algoritma tertentu, sedangkan perjalanan setiap tahap memerlukan penggunaan metode khusus dan tertutup untuk konten pekerjaan yang dilakukan.

Algoritma untuk melakukan studi statistik dapat direpresentasikan sebagai berikut.

1. Pengembangan program penelitian atau program observasi. Pada tahap ini, maksud dan tujuan survei, cakupan objek yang diteliti, derajat cakupan objek, ruang lingkup kronologis dan geografis, unit pengamatan, indikator yang akan direkam, bentuk sumber primer. untuk pengisian data ditentukan, dan mekanisme pengumpulan informasi, pemantauan kualitas pengumpulan informasi, pengolahan dan analisis data yang diperoleh.

Program pemantauan adalah daftar fitur yang akan didaftarkan. dokumentasi akuntansi pendaftaran observasi

Periode observasi adalah waktu di mana informasi dicatat.

Tanggal pengamatan kritis adalah tanggal saat informasi dilaporkan.

2. Pengamatan statistik dapat bersifat jangka pendek atau jangka panjang (dilakukan selama periode tertentu), terus menerus atau selektif. Akibatnya, sebagai suatu peraturan, sebuah kompleks dokumen massal muncul.

3. Ringkasan dan pengelompokan data statistik - perhitungan dan pengelompokan data yang dikumpulkan, sebagai akibatnya yang terakhir diubah menjadi sistem tabel statistik dan subtotal.

4. Analisis data, yang menyediakan pengaturan awal tugas, yang dilakukan dengan metode analisis statistik.

5. Interpretasi data - penjelasan hasil yang diperoleh, perbandingannya dengan indikator serupa.

Jenis dokumen statistik dan metode untuk pemrosesan selanjutnya ditentukan sesuai dengan metode pengumpulan data, semua ini tercermin dan ditentukan oleh program yang dikembangkan sebelumnya dan tergantung pada tujuan penelitian.

Pada tahap pengumpulan data, observasi statistik memiliki dua bentuk utama:

1) pelaporan berdasarkan pengamatan saat ini, pencatatan fakta dan peristiwa terkini (permanen);

2) pengamatan statistik yang terorganisir secara khusus.

Pengamatan statistik dapat dilakukan dengan metode berikut.

1. Pada saat acara:

1) pengamatan saat ini (terus menerus), dilakukan secara sistematis;

2) pengamatan berkala, yang diulang setelah jangka waktu tertentu (sensus ternak);

3) pengamatan satu kali, dilakukan sesuai kebutuhan, tanpa memperhitungkan selang waktu (akuntansi aliran dokumen).

2. Dengan cakupan unit pengamatan:

1) pengamatan terus menerus, sebagai akibatnya semua unit populasi yang diteliti disurvei (sensus penduduk umum);

2) observasi non-kontinyu, ketika bagian dari unit objek yang diteliti, dipilih dengan cara tertentu, diperiksa; Jenis observasi non-kontinyu adalah:

a) metode larik utama, ketika bagian dari unit populasi diperiksa, yang memiliki karakteristik paling menonjol yang sedang dipelajari;

b) observasi kuesioner, ketika seperangkat fitur dipelajari dengan bantuan lembar survei, yang kemudian diekstrapolasi ke seluruh populasi;

c) observasi monografi, yaitu identifikasi berbagai kecenderungan perkembangan fenomena dan karakteristik dalam satu himpunan;

d) pengamatan selektif - bagian dari unit yang dipelajari diproses secara acak (anggaran keluarga);

e) pengamatan langsung, di mana fakta yang akan dicatat dibuat, dan atas dasar ini, entri dibuat dalam log (formulir) pendaftaran.

Dalam statistik, ada klasifikasi cara pengumpulan informasi berikut:

Koresponden, dilakukan oleh staf koresponden sukarela;

Forwarding, dilaksanakan secara lisan oleh pekerja yang terlatih khusus;

Kuesioner (dalam bentuk angket);

Self-registration (pengisian formulir oleh responden sendiri);

Pribadi (perkawinan, anak, perceraian).

Pemrosesan informasi yang diperoleh dari sumber primer biasanya terdiri dari sistematisasi informasi. Seiring waktu, metode pemrosesan informasi telah berubah secara signifikan.

Muncul awalnya sebagai sistem deskripsi numerik, yang melibatkan penghitungan populasi dan tanah, pada abad XVIII. Setelah diabadikan dalam undang-undang, statistik domestik mengalami evolusi yang signifikan pada abad ke-19 dan ke-20, dibentuk sebagai sistem yang kompleks dan bercabang berdasarkan metode matematika ilmiah dan teknologi komputer.

Pada awal abad XX. di bidang statistik, ada pengalaman kerja yang serius, prinsip-prinsip dasar untuk mengumpulkan dan menganalisis informasi terbentuk. Arah utama statistik, metodenya (laporan, survei, sensus; struktur materi statistik dan sistem penelitian statistik), ditetapkan dan diuji pada abad ke-19, dikembangkan sepanjang abad ke-20.

Deskripsi statistik (kuantitatif) dalam kerangka studi regional, menggunakan perhitungan aritmatika paling sederhana, secara bertahap digantikan oleh metode matematika dan komputer yang kompleks yang memungkinkan untuk memperoleh statistik terperinci, serta memprediksi dan memodelkan pengembangan indikator statistik berdasarkan itu .

Objek penelitian pertama adalah penduduk dan tanah, tugas perpajakan diselesaikan, yang dihitung jumlah penduduk, pola perkembangan penduduk terungkap, dan sensus tanah dilakukan. Karakteristik demografis yang utama adalah jumlah penduduk. Disusun data kelahiran, kematian, jumlah perkawinan, tabel kematian, kelangsungan hidup sampai umur tertentu, dengan menghitung selisih antara jumlah kelahiran dan kematian per tahun, ditentukan rata-rata pertumbuhan penduduk.

Saat ini, statistik menggunakan pengamatan statistik massal, metode pengelompokan, rata-rata, indeks, metode keseimbangan, metode gambar grafik, dan metode lain dalam menganalisis data statistik.

Secara bertahap, jenis dokumen juga berubah. Deskripsi statistik militer dan deskripsi provinsi "dalam istilah sejarah, statistik dan etnografi", buku juru tulis dan revisi digantikan oleh sensus selektif dan umum yang kompleks ("Sensus umum pertama populasi Kekaisaran Rusia pada tahun 1897", pertanian dan industri sensus), sistem laporan multifaktor dan perkembangan keseimbangan antar sektor ekonomi nasional dari tahun ke tahun.

3. Organisasi dan tahapan penelitian statistik

Untuk mendapatkan gambaran tentang suatu fenomena tertentu, untuk menarik kesimpulan, perlu dilakukan studi statistik. Subjek penelitian statistik dalam perawatan kesehatan dan kedokteran dapat berupa kesehatan populasi, organisasi perawatan medis, berbagai bagian kegiatan lembaga medis, faktor lingkungan yang mempengaruhi keadaan kesehatan.

Urutan metodis melakukan studi statistik terdiri dari tahap-tahap tertentu.

Tahap 1. Menyusun rencana dan program penelitian.

Tahap 2. Pengumpulan materi (pengamatan statistik).

Tahap 3. Pengembangan materi, pengelompokan statistik, dan ringkasan

Tahap 4. Analisis statistik dari fenomena yang diteliti, perumusan kesimpulan.

Tahap 5 Pengolahan sastra dan penyajian hasilnya.

Setelah menyelesaikan studi statistik, rekomendasi dan keputusan manajemen dikembangkan, hasil studi dipraktikkan, dan efisiensi dievaluasi.

Dalam melakukan studi statistik, unsur terpenting adalah ketaatan terhadap urutan yang ketat dalam pelaksanaan tahapan-tahapan tersebut.

Tahap pertama studi statistik - menyusun rencana dan program - adalah persiapan, di mana maksud dan tujuan studi ditentukan, rencana dan program studi disusun, program untuk meringkas materi statistik dikembangkan, dan masalah organisasi diselesaikan.

Tujuannya menentukan arah utama penelitian dan, sebagai suatu peraturan, tidak hanya teoretis, tetapi juga praktis. Tujuan dirumuskan dengan jelas, jelas, tidak ambigu.

Untuk mengungkapkan tujuan, tugas penelitian didefinisikan.

Aspek penting dari fase persiapan adalah pengembangan rencana organisasi. Rencana organisasi penelitian memberikan definisi tempat (batas administratif-teritorial pengamatan), waktu (istilah khusus untuk pelaksanaan pengamatan, pengembangan dan analisis materi) dan subjek penelitian (penyelenggara, pelaku, kepemimpinan metodologis dan organisasi, sumber dana penelitian).

Rencana studi meliputi:

Definisi objek penelitian (statistik populasi);

Ruang lingkup penelitian (berkelanjutan, tidak berkelanjutan);

Jenis (saat ini, satu kali);

Cara mengumpulkan informasi statistik. Program penelitian meliputi:

Pengertian satuan pengamatan;

Daftar pertanyaan (tanda akuntansi) yang akan didaftarkan terkait dengan setiap unit pengamatan*

Pengembangan formulir akuntansi individu (pendaftaran) dengan daftar pertanyaan dan fitur yang akan direkam;

Pengembangan tata letak tabel, di mana hasil studi kemudian dimasukkan.

Untuk setiap unit pengamatan, formulir terpisah diisi, itu berisi bagian paspor, pertanyaan program yang dirumuskan dengan jelas, dimasukkan ke dalam urutan tertentu, dan tanggal pengisian dokumen.

Untuk memungkinkan pengembangan statistik data dari dokumen-dokumen ini, informasi disalin ke formulir akuntansi yang dirancang khusus, yang isinya ditentukan dalam setiap kasus individu sesuai dengan tujuan penelitian.

Saat ini, sehubungan dengan mesin pengolah hasil pengamatan menggunakan komputer, pertanyaan program dapat diformalkan ketika pertanyaan dalam dokumen akuntansi diajukan dalam bentuk alternatif (ya, tidak), atau jawaban siap pakai ditawarkan. , dari mana jawaban tertentu harus dipilih.

Pada penelitian statistik tahap pertama, bersama dengan program observasi, disusun program untuk merangkum data yang diperoleh, yang meliputi penetapan prinsip-prinsip pengelompokan, mengidentifikasi fitur pengelompokan, menentukan kombinasi fitur-fitur tersebut, dan menyusun tata letak tabel statistik.

Tahap kedua - pengumpulan bahan statistik (pengamatan statistik) - terdiri dari pendaftaran kasus individu dari fenomena yang diteliti dan tanda-tanda akuntansi yang mencirikannya dalam formulir pendaftaran. Sebelum dan selama pelaksanaan pekerjaan ini, instruksi (lisan atau tertulis) dari pengamat dilakukan, dan mereka diberikan formulir pendaftaran.

Dari segi waktu, pengamatan statistik dapat bersifat terkini dan satu kali.

Dengan pengamatan saat ini, fenomena dipelajari untuk beberapa periode waktu yang terpisah (minggu, kuartal, tahun, dll.) dengan merekam fenomena setiap hari saat setiap kasus terjadi.

Dengan pengamatan satu kali, data statistik dikumpulkan pada titik waktu (kritis) tertentu. Pendaftaran satu kali mencerminkan keadaan fenomena pada saat penelitian. Jenis observasi ini digunakan untuk mempelajari fenomena yang berubah secara perlahan.

Pemilihan jenis pengamatan dalam waktu ditentukan oleh maksud dan tujuan penelitian.

Tergantung pada kelengkapan cakupan fenomena yang diteliti, penelitian berkelanjutan dan non-kontinyu dibedakan.

Dalam studi berkelanjutan, semua unit pengamatan yang termasuk dalam populasi dipelajari, yaitu populasi umum. Sebuah studi terus menerus dilakukan untuk menetapkan dimensi absolut dari fenomena tersebut. Metode kontinu juga digunakan dalam kasus di mana informasi diperlukan untuk pekerjaan operasional.

Dalam studi non-kontinyu, hanya sebagian dari populasi umum yang dipelajari. Ini dibagi menjadi beberapa jenis: kuesioner, monografi, larik utama, selektif.

Metode monografi - memberikan deskripsi terperinci tentang unit individu dari populasi yang menjadi ciri khas dalam segala hal dan deskripsi objek yang mendalam dan komprehensif.

Metode larik utama - melibatkan studi objek-objek di mana sebagian besar unit pengamatan terkonsentrasi. Kerugian dari metode ini adalah bahwa sebagian dari populasi tetap tidak terungkap oleh penelitian, meskipun ukurannya kecil, tetapi dapat berbeda secara signifikan dari susunan utama.

Metode kuesioner adalah pengumpulan data statistik dengan menggunakan kuesioner yang dirancang khusus yang ditujukan kepada kalangan tertentu. Penelitian ini didasarkan pada prinsip kesukarelaan, sehingga pengembalian kuesioner seringkali tidak lengkap. Seringkali jawaban atas pertanyaan yang diajukan mengandung jejak subjektivitas dan kesempatan. Metode ini digunakan untuk memperoleh gambaran perkiraan tentang fenomena yang diteliti.

Metode pengambilan sampel - direduksi menjadi studi tentang beberapa bagian yang dipilih secara khusus dari unit pengamatan untuk mengkarakterisasi seluruh populasi umum. Metode ini memiliki keuntungan memperoleh hasil dengan tingkat keandalan yang tinggi serta biaya yang jauh lebih rendah. Studi ini mempekerjakan lebih sedikit pemain, di samping itu, membutuhkan lebih sedikit waktu.

Menurut metode memperoleh informasi selama pengamatan statistik dan sifat pelaksanaannya, beberapa jenis dibedakan:

1) pengamatan langsung

2) metode sosiologis: metode wawancara (survei tatap muka), tanya jawab (survei jarak jauh - anonim atau tidak anonim), dll.;

3) penelitian dokumenter.

Tahap ketiga - mengelompokkan dan meringkas materi - dimulai dengan memeriksa dan mengklarifikasi jumlah pengamatan, kelengkapan dan kebenaran informasi yang diterima, mengidentifikasi dan menghilangkan kesalahan, duplikat catatan, dll.

Untuk pengembangan materi yang benar, enkripsi dokumen akuntansi utama digunakan, mis. penunjukan setiap fitur dan grupnya dengan tanda - alfabet atau numerik. Enkripsi adalah teknik yang memfasilitasi dan mempercepat pengembangan materi, meningkatkan kualitas dan akurasi pengembangan. Cipher - simbol - dikembangkan secara sewenang-wenang. Saat mengkode diagnosis, disarankan untuk menggunakan nomenklatur internasional dan klasifikasi penyakit; saat coding profesi - kamus profesi.

Keuntungan enkripsi adalah, jika perlu, setelah akhir pengembangan utama, Anda dapat kembali ke materi pengembangan untuk memperjelas hubungan dan ketergantungan baru. Materi akuntansi terenkripsi memungkinkan Anda melakukan ini lebih mudah dan lebih cepat daripada tidak terenkripsi. Setelah diperiksa, fitur-fitur tersebut dikelompokkan.

Pengelompokan - pembagian totalitas data yang dipelajari menjadi kelompok-kelompok yang homogen dan khas sesuai dengan fitur yang paling signifikan. Pengelompokan dapat dilakukan atas dasar kualitatif dan kuantitatif. Pilihan fitur pengelompokan tergantung pada sifat populasi yang diteliti dan tujuan penelitian.

Pengelompokan tipologis dilakukan menurut fitur kualitatif (deskriptif, atributif).

Pengelompokan fitur kuantitatif (variasi) dilakukan berdasarkan ukuran numerik fitur. Pengelompokan kuantitatif membutuhkan solusi untuk pertanyaan tentang ukuran interval pengelompokan: intervalnya bisa sama, dan dalam beberapa kasus - tidak sama, bahkan termasuk yang disebut grup terbuka.

Saat menentukan jumlah kelompok berangkat dari maksud dan tujuan penelitian. Pengelompokan tersebut diperlukan untuk mengungkap pola-pola fenomena yang diteliti. Sejumlah besar kelompok dapat menyebabkan penghancuran material yang berlebihan, perincian yang tidak perlu. Sejumlah kecil kelompok menyebabkan mengaburkan fitur karakteristik.

Setelah selesai mengelompokkan materi, lanjutkan ke ringkasan.

Ringkasan - generalisasi kasus-kasus terisolasi yang diperoleh sebagai hasil studi statistik ke dalam kelompok-kelompok tertentu, penghitungannya dan masuk ke dalam tata letak tabel.

Rangkuman materi statistik dilakukan dengan menggunakan tabel statistik. Tabel yang tidak diisi dengan angka disebut layout.

Tabel statistik adalah daftar, kronologis, teritorial.

Tabel memiliki subjek dan predikat. Subjek statistik biasanya ditempatkan pada garis horizontal di sisi kiri tabel dan mencerminkan fitur utama utama. Predikat statistik ditempatkan dari kiri ke kanan di sepanjang kolom vertikal dan mencerminkan fitur akuntansi tambahan.

Tabel statistik dibagi menjadi sederhana, kelompok dan kombinasi.

Dalam tabel sederhana, distribusi numerik bahan menurut satu atribut, bagian penyusunnya, disajikan. Sebuah tabel sederhana biasanya berisi daftar sederhana atau ringkasan dari totalitas fenomena yang diteliti.

Saat menyusun tabel, persyaratan tertentu harus dipenuhi:

Setiap tabel harus memiliki judul yang mencerminkan isinya;

Di dalam tabel, semua kolom juga harus memiliki judul yang jelas dan ringkas;

Saat mengisi tabel, semua sel tabel harus berisi data numerik yang sesuai. Sel-sel tabel tetap kosong karena tidak adanya kombinasi ini dicoret ("-"), dan jika tidak ada informasi di dalam sel, "n.s." atau "...";

Setelah mengisi tabel di baris horizontal bawah dan di kolom vertikal terakhir di sebelah kanan, hasil kolom vertikal dan garis horizontal dirangkum.

Tabel harus memiliki penomoran urut tunggal.

Pada penelitian dengan jumlah observasi yang sedikit, peringkasan dilakukan secara manual. Semua dokumen akuntansi didekomposisi menjadi kelompok-kelompok sesuai dengan kode tanda. Selanjutnya, data dihitung dan dicatat di sel tabel yang sesuai.

Tahap keempat - analisis statistik - adalah tahap penting dari penelitian ini. Pada tahap ini, perhitungan indikator statistik (frekuensi, struktur, ukuran rata-rata dari fenomena yang diteliti) dilakukan, representasi grafisnya diberikan, dinamika, tren dipelajari, hubungan antar fenomena ditetapkan. prakiraan diberikan, dll. Analisis melibatkan interpretasi data yang diperoleh, penilaian keandalan hasil penelitian. Kesimpulannya, ditarik kesimpulan.

Tahap kelima - pemrosesan sastra adalah final. Ini melibatkan finalisasi hasil studi statistik. Hasilnya dapat disajikan dalam bentuk artikel, laporan, laporan, disertasi, dll. Untuk setiap jenis desain, ada persyaratan tertentu yang harus diperhatikan dalam pengolahan literatur hasil studi statistik.

Kesimpulan

Untuk mempelajari berbagai fenomena sosial dan sosial ekonomi, serta beberapa proses yang terjadi di alam, dilakukan studi statistik khusus. Setiap penelitian statistik dimulai dengan pengumpulan informasi yang bertujuan tentang fenomena atau proses yang diteliti.

Tujuan dari studi statistik, seperti studi ilmiah lainnya, adalah untuk mengungkapkan esensi dari fenomena massa dan proses, serta pola yang melekat pada mereka. Ciri khas dari pola-pola ini adalah bahwa pola-pola ini tidak berlaku untuk setiap unit individu dari populasi, tetapi untuk seluruh unit massa secara keseluruhan. Prinsip umum yang mendasari studi keteraturan statistik adalah apa yang disebut hukum bilangan besar.

Untuk menggeneralisasi dan mensistematisasikan data yang diperoleh sebagai hasil pengamatan statistik, maka data tersebut dibagi menjadi beberapa kelompok menurut beberapa kriteria dan hasil pengelompokan tersebut dirangkum dalam tabel.

Saat melakukan studi statistik, setelah mengumpulkan dan mengelompokkan data, mereka melanjutkan ke analisis mereka, menggunakan berbagai indikator generalisasi untuk ini.

Daftar literatur yang digunakan

1. Eliseeva I.I. Buku Ajar Statistik Sosial edisi ke-3, Revisi. dan tambahan -M.: Keuangan dan statistik, 2003.

2. Metode penelitian statistik / Sumber elektronik (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Statistik hukum: buku teks / Ed. SM Lyalina, A.V. Simonenko. -2nd ed., direvisi. dan tambahan M.: UNITY-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Statistik Hukum / Buku Ajar, M.: Jurist, 2004.

5. Statistika: buku teks untuk sarjana / ed. I. I. Eliseeva. -- Edisi ke-3, direvisi. dan tambahan -- M. : Yurait Publishing House, 2014.

6. Ensiklopedia istilah statistik. v.1. Dasar metodologis statistik. FSGS, 2012.

Diselenggarakan di Allbest.ru

Dokumen serupa

Pengamatan statistik adalah cara mendasar untuk mengumpulkan data dalam pelaksanaan tindakan pengendalian kejahatan negara. Pengertian dan tahapan observasi statistik: tahap persiapan, pengembangan program dan tools.

abstrak, ditambahkan 12/02/2008


Metode, teknik dan metode penelitian yang digunakan dalam statistik hukum: pengumpulan, ringkasan dan pengolahan, generalisasi dan interpretasi informasi statistik. Tugas utama pengelompokan statistik. Nilai daya, perbandingan, rata-rata aritmatika.

tes, ditambahkan 07/07/2009


Konsep dan tujuan peramalan dan perencanaan negara dalam pengelolaan proses sosial-ekonomi. Isi dan tahapan utama penelitian sosiologi. Tingkat dan aspek peramalan proses sosial-ekonomi.

mata kuliah, ditambahkan 11/10/2013


Pertimbangan konsep survei sebagai salah satu metode pengumpulan data kriminologi. Mempelajari jenis-jenis wawancara dan kuesioner. Observasi sebagai metode pengumpulan informasi melalui persepsi dan registrasi langsung. Eksperimen dan pemeriksaan kriminologi.

presentasi, ditambahkan 20/04/2015


Penelitian dan analisis konsep masyarakat dan kehidupan publik. Identifikasi unsur-unsur pengaturan moral dan hukum sebagai komponen kesatuan norma-norma sosial dan ciri-ciri fungsinya sebagai mekanisme untuk menstabilkan kehidupan masyarakat pada umumnya.

makalah, ditambahkan 18/05/2011


Teori identifikasi tulisan tangan forensik. Tugas penelitian tulisan tangan dalam praktik. Syarat menggunakan sifat-sifat tulisan tangan dan ciri-cirinya. Proses berfungsinya dan evolusi tulisan modern dan tahapan utama studi tulisan tangan.

abstrak, ditambahkan 27/08/2009


Studi tentang konsolidasi hukum dan sifat dasar sosial-ekonomi dari tatanan konstitusional Federasi Rusia. Masalah implementasi jaminan sosial dan faktor keberhasilan modernisasi ekonomi pasar di negara bagian dan di wilayah Voronezh.

tesis, ditambahkan 08/02/2011


Doktrin umum tentang kejahatan dan hukuman. Peraturan konsep, tanda dan jenis totalitas kejahatan di bawah KUHP Federasi Rusia dan undang-undang negara-negara tetangga (Belarus, Moldova, Kazakhstan, dan Ukraina).

makalah, ditambahkan 25/04/2014


Konsep, jenis utama dan fitur kualifikasi pelanggaran dengan fitur evaluatif. Kualifikasi tanda evaluatif dari kerusakan sosial dan moral. Kesulitan dengan kualifikasi tanda evaluatif sosial budaya dalam kasus pornografi.

makalah, ditambahkan 03/08/2011


Konsep, ciri-ciri hak sosial ekonomi. Jaminan hukum atas terselenggaranya hak-hak sosial ekonomi dan kebebasan warga negara. Menjamin hak konstitusional warga negara dalam peraturan perundang-undangan sektoral. Perlindungan yudisial atas hak-hak sosial dan ekonomi warga negara.

Metodologi statistik- sistem teknik, metode, dan metode yang ditujukan untuk mempelajari pola kuantitatif yang memanifestasikan dirinya dalam struktur, dinamika, dan hubungan fenomena sosial-ekonomi. Metodologinya adalah dasar penelitian statistik.

Tahapan penelitian statistik:

1. pengamatan statistik, atau pengumpulan informasi;

2. ringkasan dan pengelompokan hasil pengamatan statistik, atau pengolahan informasi;

3. analisis informasi yang diterima.

Pengamatan statistik- ini adalah pengamatan massal, sistematis, terorganisir secara ilmiah dari fenomena kehidupan sosial dan ekonomi, yang terdiri dari mendaftarkan fitur-fitur yang dipilih untuk setiap unit populasi.

Proses pengamatan statistik mencakup langkah-langkah berikut:

1) persiapan observasi;

2) melakukan pendataan massal;

3) persiapan data untuk pemrosesan otomatis;

4) pengembangan proposal untuk meningkatkan pengamatan statistik.

Ringkasan- satu set operasi berurutan untuk meringkas data pengamatan statistik untuk mengkarakterisasi populasi statistik secara keseluruhan dan bagian-bagian individualnya (perhitungan hasil antara dan umum). pengelompokan - delimitasi total populasi statistik menjadi kelompok-kelompok unit yang secara kualitatif homogen. Hasil rangkuman dan pengelompokan statistik disajikan dalam bentuk tabel statistik.

Analisis atau penelitian esensi fenomena yang dipelajari, mengeksplorasi struktur, dinamika, dan keterkaitan fenomena dan proses sosial.

Memiliki langkah-langkah berikut:

1) pernyataan fakta dan penilaiannya;

2) menetapkan ciri-ciri dan penyebab-penyebab yang khas dari setiap fenomena;

3) perbandingan satu fenomena dengan fenomena lainnya (termasuk dengan standar);

4) perumusan hipotesis, kesimpulan dan saran.

5) Verifikasi statistik dari hipotesis yang diajukan menggunakan indikator statistik khusus

38. Metode peramalan statistik berdasarkan indikator serangkaian dinamika. Proses peramalan berdasarkan metode statistik dibagi menjadi dua tahap. Pertama, induktif, adalah untuk menggeneralisasi data yang diamati selama periode waktu yang kurang lebih lama, dan untuk menyajikan pola statistik yang relevan dalam bentuk model. Model statistik diperoleh baik dalam bentuk tren perkembangan yang dinyatakan secara analitis, atau dalam bentuk persamaan yang bergantung pada satu atau lebih faktor-argumen. Dalam sejumlah kasus, ketika mempelajari kompleks kompleks indikator ekonomi, mereka menggunakan pengembangan yang disebut sistem persamaan yang saling bergantung, yang terutama terdiri dari persamaan yang mencirikan ketergantungan statistik. Proses membangun dan menerapkan model statistik untuk peramalan, apa pun bentuknya, harus mencakup pilihan bentuk persamaan yang menggambarkan dinamika atau hubungan fenomena, dan estimasi parameternya menggunakan satu atau lain metode. . Tahap kedua, prediksi itu sendiri, adalah deduktif. Pada tahap ini, berdasarkan pola statistik yang ditemukan, ditentukan nilai ekspektasi dari fitur yang diprediksi.

Perlu ditegaskan bahwa hasil yang diperoleh tidak dapat dianggap sebagai sesuatu yang final. Ketika mengevaluasi dan menggunakannya, faktor, kondisi atau batasan yang tidak diperhitungkan saat mengembangkan model statistik harus diperhitungkan, dan karakteristik statistik yang terdeteksi harus disesuaikan sesuai dengan perubahan yang diharapkan dalam keadaan pembentukannya. Singkatnya, perkiraan prognostik yang ditemukan dengan bantuan metode statistik adalah bahan penting, yang, bagaimanapun, harus dipertimbangkan secara kritis. Pada saat yang sama, hal utama adalah memperhitungkan kemungkinan perubahan dalam tren perkembangan fenomena dan objek ekonomi.

39. Tabel statistik, jenisnya, elemen penyusunnya, dan aturan pembuatan tabel. Tabel statistik - bentuk presentasi paling rasional dari ringkasan statistik yang dihasilkan dan pengelompokan data numerik (numerik). Secara tampilan, merupakan kombinasi garis vertikal dan horizontal, berisi header samping dan atas. Tabel statistik berisi subjek dan predikat.

Subyek tabel mewakili populasi statistik yang dimaksud dalam tabel, yaitu daftar individu atau semua unit populasi atau kelompoknya. Paling sering, subjek ditempatkan di sisi kiri tabel dan berisi daftar string.

41. ARTI FASHION STRUKTURAL DAN DEFINISINYA. Nilai rata-rata ditentukan oleh semua nilai atribut yang ditemukan dalam deret distribusi yang diberikan. Ada rata-rata struktural seperti: (1) modus (2) median (3) kuartil (4) desil (5) persentil Modus adalah varian yang paling umum dari seri. Fashion digunakan, misalnya, dalam menentukan ukuran pakaian, sepatu, yang paling diminati pembeli. Modus untuk deret diskrit adalah varian dengan frekuensi tertinggi. Saat menghitung mode untuk seri variasi interval, Anda harus terlebih dahulu menentukan interval modal (dengan frekuensi maksimum), dan kemudian nilai nilai modal atribut sesuai dengan rumus: di mana:

Predikat tabel - indikator dengan bantuan yang memberikan karakteristik fenomena yang ditampilkan dalam tabel.

Jika subjek tabel berisi daftar sederhana dari objek apa pun, tabel disebut sederhana. Subjek tabel sederhana tidak mengandung pengelompokan data statistik. Jika subjek tabel sederhana berisi daftar wilayah, maka tabel seperti itu disebut teritorial.

Tabel sederhana hanya berisi informasi deskriptif, kemampuan analitisnya terbatas. Analisis mendalam dari populasi yang dipelajari, hubungan fitur melibatkan konstruksi tabel yang lebih kompleks - grup dan kombinasi.

Tabel kelompok berisi dalam subjek pengelompokan unit objek pengamatan menurut satu atribut penting. Jenis tabel grup yang paling sederhana adalah tabel yang mewakili deret distribusi. Tabel kelompok dapat menjadi lebih kompleks jika predikat tidak hanya memuat jumlah satuan dalam setiap kelompok, tetapi juga sejumlah indikator penting lainnya yang secara kuantitatif dan kualitatif mencirikan kelompok mata pelajaran. Tabel tersebut sering digunakan untuk membandingkan ringkasan indikator antar kelompok, yang memungkinkan untuk menarik kesimpulan praktis tertentu.

Tabel kombinasi disebut tabel statistik, yang subjeknya adalah sekelompok unit yang dibentuk menurut satu atribut, dibagi menjadi subkelompok sesuai dengan satu atau lebih karakteristik. Tidak seperti tabel sederhana dan grup, tabel kombinasi memungkinkan kita untuk melacak ketergantungan indikator predikat pada beberapa fitur yang membentuk dasar pengelompokan kombinasi dalam subjek.

Aturan dasar untuk membuat tabel statistik:

1) judul harus mencerminkan objek, tanda, waktu dan tempat kejadian;

2) kolom dan garis harus diberi nomor;

3) kolom dan garis harus memuat satuan ukuran;

4) informasi yang dibandingkan selama analisis ditempatkan di kolom yang berdekatan (atau satu di bawah yang lain);

5) angka-angka dalam tabel diletakkan di tengah kolom, secara ketat satu di bawah yang lain; disarankan untuk membulatkan angka dengan tingkat akurasi yang sama;

6) ketidakhadiran data ditunjukkan dengan tanda perkalian ( ), jika posisi ini tidak diisi, ketidakhadiran informasi ditunjukkan dengan tanda elipsis (...), atau n.d., atau n. St., jika tidak ada fenomena, tanda hubung (-) diletakkan;

7) untuk menampilkan angka yang sangat kecil gunakan penunjukan 0.0 atau 0.00; jika angka tersebut diperoleh berdasarkan perhitungan bersyarat, maka angka tersebut diambil dalam tanda kurung, angka yang meragukan disertai dengan tanda tanya, dan angka pendahuluan - dengan tanda (*).

40. Rata-rata struktural median dan definisinya. median- ini adalah nilai numerik dari sifat untuk unit populasi yang berada di tengah deret peringkat (dibangun dalam urutan menaik atau menurun dari nilai sifat yang dipelajari). median kadang dipanggil opsi tengah, karena itu membagi populasi menjadi dua bagian yang sama sedemikian rupa sehingga di kedua sisinya ada jumlah unit populasi yang sama. Jika semua unit suatu deret diberi nomor urut, maka nomor urut median akan ditentukan dengan rumus (n + 1): 2 untuk deret, di mana n adalah aneh. Jika baris dengan bahkan jumlah unit, maka median akan menjadi nilai rata-rata antara dua opsi yang berdekatan, ditentukan oleh rumus: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

Dalam deret variasi diskrit dengan jumlah unit populasi ganjil, ini adalah nilai numerik tertentu di tengah deret.

Menemukan median dalam deret variasi interval memerlukan penentuan awal interval di mana median berada, yaitu. interval median- interval ini dicirikan oleh fakta bahwa frekuensi kumulatif (kumulatif) sama dengan setengah jumlah atau melebihi jumlah setengah dari semua frekuensi seri.

X Me - batas bawah interval median

h Me - nilai interval median;

S Me-1 - jumlah frekuensi akumulasi dari interval sebelum interval median;

• f Me adalah frekuensi lokal dari interval median.

Frekuensi interval mengikuti modal

42. Esensi dan makna graf, elemen utamanya. Dalam statistik jadwal ditelepon gambar ilustrasi Representasi besaran statistik dan hubungannya menggunakan titik geometris, garis, gambar atau peta geografis.

Grafik menempel presentasi statistik visibilitas yang lebih besar dari tabel, ekspresif, memfasilitasi persepsi dan analisis mereka. Memungkinkan Anda untuk menilai secara visual sifat fenomena yang diteliti, pola yang melekat, tren perkembangan, hubungan dengan indikator lain, resolusi geografis dari fenomena yang dipelajari. Bahkan di zaman kuno, orang Cina mengatakan bahwa satu gambar menggantikan seribu kata. Bila memungkinkan, dianjurkan untuk selalu memulai analisis data statistik dengan representasi grafisnya. Grafik memungkinkan Anda untuk segera mendapatkan gambaran umum tentang seluruh rangkaian indikator statistik. Metode analisis grafis bertindak sebagai kelanjutan logis dari metode tabular dan berfungsi untuk memperoleh karakteristik statistik umum dari proses yang melekat dalam fenomena massa.
Dengan bantuan grafik gambar statistik p tugas yang diselesaikan stat.study:

1) representasi visual besarnya indikator (fenomena) dibandingkan satu sama lain;

2) karakterisasi struktur fenomena apa pun;

3) perubahan fenomena dalam waktu;

4) kemajuan rencana;

5) ketergantungan perubahan dalam satu fenomena pada perubahan lain;

6) prevalensi atau distribusi jumlah apa pun di seluruh wilayah

Dalam setiap grafik, berikut ini dibedakan (dibedakan): elemen utama:

• 1) titik acuan spasial (sistem koordinat);
• 2) gambar grafis;
• 3) bidang grafik;
• 4) skala landmark;
• 5) penjelasan jadwal;
• 6) nama grafik

43. Esensi dan makna rata-rata. nilai rata-rata- karakteristik umum dari tingkat nilai atribut, yang diperoleh per unit populasi. Nilai rata-rata dihitung untuk tanda-tanda yang secara kualitatif homogen dan hanya berbeda secara kuantitatif, yang melekat pada semua fenomena dalam himpunan tertentu.

Nilai rata-rata adalah umum (mencerminkan populasi secara keseluruhan) dan kelompok (mencerminkan fitur menurut grup). Mereka dibagi menjadi 2 kategori - kekuatan dan struktural .

untuk kekuatan termasuk - rata-rata harmonik, rata-rata geometrik, rata-rata aritmatika, rata-rata persegi. Yang paling umum - lih. aritmatika. Harmoni Rabu digunakan sebagai invers dari aritmatika. RMS digunakan dalam menghitung indikator variasi, lih. geometris– dalam analisis dinamika.

untuk struktural adalah modus dan median. Mode- nilai sifat yang dipelajari dengan frekuensi tertinggi. median- nilai fitur yang berada di tengah seri jarak jauh. Fashion digunakan dalam praktik komersial untuk mempelajari permintaan konsumen dan mencatat harga. Dalam deret diskrit, modus adalah varian dengan frekuensi tertinggi. Dalam deret variasi interval, modus adalah varian sentral dari interval, yang memiliki frekuensi tertinggi. Menggunakan median memungkinkan Anda mendapatkan hasil yang lebih akurat daripada menggunakan bentuk rata-rata lainnya. Properti median adalah bahwa jumlah deviasi absolut dari nilai sifat dari median lebih kecil daripada dari nilai lainnya. menentukan frekuensi akumulasi untuk seri peringkat ini; menurut frekuensi akumulasi, kami menemukan interval median.