კლასიკური მიდგომა სამშენებლო მოდელებისადმი- მოდელის ცალკეულ ნაწილებს შორის ურთიერთობის შესწავლისადმი მიდგომა ითვალისწინებს მათ განხილვას, როგორც ობიექტის ცალკეულ ქვესისტემებს შორის ურთიერთობის ასახვას. ეს (კლასიკური) მიდგომა შეიძლება გამოყენებულ იქნას საკმაოდ მარტივი მოდელების შესაქმნელად.
ამრიგად, კლასიკურ მიდგომაზე დაფუძნებული M მოდელის შემუშავება გულისხმობს ცალკეული კომპონენტების ერთ მოდელში გაერთიანებას, თითოეული კომპონენტი წყვეტს საკუთარ პრობლემებს და იზოლირებულია მოდელის სხვა ნაწილებისგან. ამრიგად, კლასიკური მიდგომა შეიძლება გამოყენებულ იქნას შედარებით მარტივი მოდელების განსახორციელებლად, რომლებშიც შესაძლებელია რეალური ობიექტის ფუნქციონირების ცალკეული ასპექტების განცალკევება და ურთიერთდამოუკიდებლად განხილვა.
კლასიკური მიდგომის ორი გამორჩეული ასპექტი შეიძლება აღინიშნოს:
არის მოძრაობა კონკრეტულიდან ზოგადში,
შექმნილი მოდელი ყალიბდება მისი ცალკეული კომპონენტების შეჯამებით და არ ითვალისწინებს ახალი სისტემური ეფექტის გაჩენას.
სისტემური მიდგომა- ეს არის ბუნების განვითარების ზოგადი კანონების დოქტრინის ელემენტი და დიალექტიკური დოქტრინის ერთ-ერთი გამოხატულება.
მოდელირების სისტემებისადმი სისტემატური მიდგომით, პირველ რიგში აუცილებელია მოდელირების მიზნის მკაფიოდ განსაზღვრა. ვინაიდან შეუძლებელია რეალურად მოქმედი სისტემის სრულად მოდელირება, მოდელი (სისტემა-მოდელი, ან მეორე სისტემა) იქმნება დასმული პრობლემისთვის. ამრიგად, მოდელირების საკითხებთან დაკავშირებით, მიზანი ჩნდება საჭირო მოდელირების ამოცანებიდან, რაც საშუალებას გაძლევთ მიუახლოვდეთ კრიტერიუმის არჩევანს და შეაფასოთ, რომელი ელემენტები იქნება შექმნილ M მოდელში. ამიტომ აუცილებელია შერჩევის კრიტერიუმი. ცალკეული ელემენტები შექმნილ მოდელში.
სისტემური მიდგომისთვის მნიშვნელოვანია სისტემის სტრუქტურის განსაზღვრა - სისტემის ელემენტებს შორის კავშირების მთლიანობა, რომელიც ასახავს მათ ურთიერთქმედებას.
სისტემატური მიდგომა საშუალებას იძლევა გადაჭრას რთული სისტემის აგების პრობლემა, მათი მნიშვნელობის პროპორციული ყველა ფაქტორისა და შესაძლებლობების გათვალისწინებით, S სისტემის შესწავლისა და M მოდელის აგების ყველა ეტაპზე.
სისტემური მიდგომა ნიშნავს, რომ თითოეული სისტემა S არის ინტეგრირებული მთლიანობა მაშინაც კი, როდესაც ის შედგება ცალკეული განსხვავებული ქვესისტემებისგან. ამრიგად, სისტემური მიდგომა ეფუძნება სისტემის ინტეგრირებულ მთლიანობად განხილვას და ეს განხილვა განვითარებისას იწყება მთავარი - ფუნქციონირების მიზნის ფორმულირებით.
სტრუქტურული მიდგომითვლინდება S სისტემის შერჩეული ელემენტების შემადგენლობა და მათ შორის კავშირები. ელემენტების მთლიანობა და მათ შორის კავშირები საშუალებას იძლევა ვიმსჯელოთ სისტემის სტრუქტურაზე. ეს უკანასკნელი, კვლევის მიზნიდან გამომდინარე, შეიძლება აღწერილი იყოს განხილვის სხვადასხვა დონეზე. სტრუქტურის ყველაზე ზოგადი აღწერა არის ტოპოლოგიური აღწერილობა, რაც შესაძლებელს ხდის სისტემის შემადგენელი ნაწილების ყველაზე ზოგადი ტერმინების განსაზღვრას და კარგად არის ფორმალიზებული გრაფიკის თეორიის საფუძველზე.
ფუნქციონალური მიდგომითგანიხილება ინდივიდუალური ფუნქციები, ანუ სისტემის ქცევის ალგორითმები და დანერგილია ფუნქციური მიდგომა, რომელიც აფასებს ფუნქციებს, რომლებსაც სისტემა ასრულებს და ფუნქცია გაგებულია, როგორც თვისება, რომელიც იწვევს მიზნის მიღწევას. ვინაიდან ფუნქცია აჩვენებს თვისებას და თვისება აჩვენებს S სისტემის ურთიერთქმედებას გარე გარემოსთან E, თვისებები შეიძლება გამოიხატოს ელემენტების Si(j) და Si ქვესისტემების ზოგიერთი მახასიათებლის სახით, სისტემა ან სისტემა S. მთლიანობაში.
რთული სისტემების შეფასების ძირითადი ეტაპები.
ეტაპი 1.შეფასების მიზნის განსაზღვრა. სისტემების ანალიზში ორი სახის მიზანი არსებობს. მიზანს ხარისხობრივი ჰქვია, რომლის მიღწევაც გამოიხატება ნომინალური სკალით ან რიგის შკალით. რაოდენობრივი მიზანი ეწოდება, რომლის მიღწევაც რაოდენობრივი სკალებით არის გამოხატული.
ეტაპი 2.სისტემის იმ თვისებების გაზომვა, რომლებიც მნიშვნელოვნად ითვლება შეფასების მიზნებისათვის. ამისათვის შეირჩევა თვისებების გაზომვის შესაბამისი სკალები და სისტემის ყველა შესწავლილ თვისებას ენიჭება გარკვეული მნიშვნელობა ამ სასწორებზე.
ეტაპი 3.ხარისხის კრიტერიუმებისა და სისტემების ფუნქციონირების ეფექტურობის კრიტერიუმების პრეფერენციების დასაბუთება შერჩეულ შკალებზე გაზომილი თვისებების საფუძველზე.
ეტაპი 4.რეალური შეფასება. ალტერნატივად განხილული ყველა შესწავლილი სისტემა შედარება ხდება ჩამოყალიბებული კრიტერიუმების მიხედვით და, შეფასების მიზნებიდან გამომდინარე, ხდება რანჟირება, შერჩევა და ოპტიმიზაცია.
ლექცია 4.2. მოდელირების მეთოდები და ტექნოლოგიები
მოდელირების მიზნები
ბუნების შესახებ თითქმის ყველა მეცნიერებაში, ცოცხალსა და უსულოზე, საზოგადოების შესახებ, მოდელების აგება და გამოყენება ცოდნის მძლავრი იარაღია. რეალური ობიექტები და პროცესები იმდენად მრავალმხრივი და რთულია, რომ მათი შესწავლის საუკეთესო გზა ხშირად არის მოდელის აგება, რომელიც ასახავს რეალობის მხოლოდ ზოგიერთ ასპექტს და, შესაბამისად, ამ რეალობაზე მრავალჯერ მარტივს და ჯერ ამ მოდელის შესწავლას. მოდელები გამოიყენება სხვადასხვა პრობლემის გადასაჭრელად. ამ ნაკრებიდან შეიძლება განვასხვავოთ მოდელების გამოყენების ძირითადი მიზნები:
1) იმის გაგება, თუ როგორ არის მოწყობილი კონკრეტული ობიექტი, როგორია მისი სტრუქტურა, ძირითადი თვისებები, განვითარების კანონები და ურთიერთქმედება გარე სამყაროსთან ( გაგება);
2) ისწავლეთ ობიექტის (ან პროცესის) მართვა და განსაზღვრეთ მართვის საუკეთესო მეთოდები მოცემული მიზნებისა და კრიტერიუმებისთვის ( კონტროლი);
3) ობიექტზე ზემოქმედების მითითებული მეთოდებისა და ფორმების განხორციელების პირდაპირი და არაპირდაპირი შედეგების პროგნოზირება. პროგნოზირება).
კლასიკური(ან ინდუქციური) მიდგომამოდელირება განიხილავს სისტემას, რომელიც გადადის კონკრეტულიდან ზოგადზე და ასინთეზებს მას ცალკე შემუშავებული კომპონენტების შერწყმით. სისტემური მიდგომაგულისხმობს თანმიმდევრულ გადასვლას ზოგადიდან კონკრეტულზე, როდესაც განხილვა ემყარება მიზანს, ხოლო ობიექტი გამოირჩევა გარემომცველი სამყაროსგან.
სასარგებლო თვისებების მქონე ახალი ობიექტის შექმნისას დგინდება კრიტერიუმები, რომლებიც განსაზღვრავს მიღებული თვისებების სარგებლიანობის ხარისხს. ვინაიდან ნებისმიერი მოდელირების ობიექტი არის ურთიერთდაკავშირებული ელემენტების სისტემა, შემოღებულია სისტემის კონცეფცია. სისტემა ს- არსებობს ნებისმიერი ბუნების ურთიერთდაკავშირებული ელემენტების მიზანმიმართული ნაკრები. გარე გარემო E არის სისტემის გარეთ არსებული ნებისმიერი ბუნების ელემენტების ერთობლიობა, რომლებიც გავლენას ახდენენ სისტემაზე ან მის გავლენის ქვეშ არიან.
სისტემის მოდელირებისას, უპირველეს ყოვლისა, ნათლად არის განსაზღვრული მოდელირების მიზანი. ორიგინალის სრული ანალოგის მოდელის შექმნა შრომატევადი და ძვირადღირებული ამოცანაა, ამიტომ მოდელი შექმნილია კონკრეტული მიზნით.
სისტემური მიდგომისთვის მნიშვნელოვანია განმარტება სისტემის სტრუქტურები- სისტემის ელემენტებს შორის კავშირების ნაკრები, რომელიც ასახავს მათ ურთიერთქმედებას. არსებობს სისტემის და მისი თვისებების შესწავლის მთელი რიგი მიდგომები, რომლებიც მოიცავს სტრუქტურულ და ფუნქციურს. როდესაც სტრუქტურულია, ვლინდება S სისტემის შერჩეული ელემენტების შემადგენლობა და მათ შორის კავშირები. ელემენტებისა და კავშირების მთლიანობა შესაძლებელს ხდის სისტემის არჩეული ნაწილის თვისებებზე მსჯელობას. ფუნქციონალურ მიდგომაში განიხილება სისტემის ქცევის ფუნქციები (ალგორითმები) და თითოეული ფუნქცია აღწერს ერთი თვისების ქცევას გარე გავლენის ქვეშ E. ეს მიდგომა არ საჭიროებს სისტემის სტრუქტურის ცოდნას და მისი აღწერა შედგება სიმრავლისგან. გარე გავლენებზე მისი რეაგირების ფუნქციები. მოდელის აგების კლასიკური მეთოდი იყენებს ფუნქციურ მიდგომას. მოდელის ელემენტად მიიღება კომპონენტი, რომელიც აღწერს ერთი თვისების ქცევას და არ ასახავს ელემენტების რეალურ შემადგენლობას. კომპონენტები იზოლირებულია ერთმანეთისგან, რაც კარგად არ ასახავს მოდელირებულ სისტემას. მოდელის აგების ეს მეთოდი გამოიყენება მხოლოდ მარტივი სისტემებისთვის, ვინაიდან მოითხოვს სისტემის თვისებების აღწერის ფუნქციების ჩართვას, თვისებებს შორის ურთიერთობებს, რომლებიც შეიძლება იყოს ცუდად განსაზღვრული ან უცნობი.
სიმულირებული სისტემების გართულებისას, როდესაც შეუძლებელია თვისებების ყველა ურთიერთგავლენის გათვალისწინება, გამოიყენება სტრუქტურულ მიდგომაზე დაფუძნებული სისტემური მეთოდი. ამ შემთხვევაში სისტემა S იყოფა რამდენიმე ქვესისტემად S i საკუთარი თვისებებით, რომელთა აღწერა უფრო ადვილია ფუნქციონალური დამოკიდებულებებით და განისაზღვრება ქვესისტემებს შორის კავშირები. ამ შემთხვევაში სისტემა ფუნქციონირებს ცალკეული ქვესისტემების თვისებებისა და მათ შორის კავშირების შესაბამისად. ეს გამორიცხავს S სისტემის თვისებებს შორის ფუნქციური ურთიერთობის აღწერის აუცილებლობას, რაც მოდელს უფრო მოქნილს ხდის, რადგან ერთ-ერთი ქვესისტემის თვისებების შეცვლა ავტომატურად ცვლის სისტემის თვისებებს.
ლექცია 4.3. მოდელის კლასიფიკაცია
S სისტემაში შესწავლილი პროცესების ბუნებიდან და მოდელირების მიზნიდან გამომდინარე, არსებობს მრავალი სახის მოდელი და მათი კლასიფიკაციის გზები, მაგალითად, გამოყენების მიზნის მიხედვით, შემთხვევითი ეფექტების არსებობა დროსთან მიმართებაში. , განხორციელების შესაძლებლობა, ფარგლები და ა.შ.
სოციალური აქტივობის მოდელირებისას უნდა არსებობდეს განსაზღვრის მინიმუმ ორი დონე: დამოკიდებულება შესწავლილი სოციალური ობიექტის, ფენომენის, პროცესის შინაგან ლოგიკაზე (ბუნებრივი ისტორიული განვითარების შედეგად) და დამოკიდებულება სუბიექტის კოგნიტურ დამოკიდებულებებზე. სოციალური შემეცნების პროცესი. შემეცნებითი საშუალებების არჩევანი მთელი მათი მრავალფეროვნებიდან ხდება სოციალური კვლევის დამოკიდებულებების, მიზნებისა და ამოცანების განსხვავების გათვალისწინებით (სოციალური სისტემის მოდელირება, სოციალური ობიექტების გარკვეული ჯგუფების მოდელირება, ფენომენები და პროცესები, შესაბამისი მოდელების შეფასებითი მახასიათებლების განვითარება. სოციალური პროგნოზირების მოდელების შემუშავება და სხვ.) .
ამ მიდგომის არსი მდგომარეობს იმაში, რომ წარმოადგინოს აწმყოსა და მომავლის სოციალური აქტივობის მოდელირების პროცესი ცალკე, შედარებით დამოუკიდებელი სტრუქტურული და ფუნქციური ბლოკების (მოდულების) სახით, გაერთიანებული ოპერაციების კონკრეტულ თანმიმდევრობაში, დაფუძნებული შიდა ლოგიკაზე. სოციალური მოდელირებისა და პროგნოზირების პროცესი ძიების და ნორმატიული პროგნოზული მოდელების საფუძველზე. სოციალური მოდელირებისა და პროგნოზირების ოპერაციების ლოგიკური დაკავშირება ერთიან სისტემურ-ფუნქციურ მიდგომად თეორიულად არის განპირობებული და პრაქტიკულად წინასწარ განსაზღვრული შემდეგი გარემოებებით. პირველ რიგში, სოციალური პროგნოზირების პროცესის ერთ-ერთი მთავარი (ძირითადი) ოპერაცია არის შესწავლილი სოციალური ობიექტის, ფენომენის ან პროცესის პროგნოზული მოდელების შემუშავება და მათი ცვლილების ყველაზე სავარაუდო ვარიანტის არჩევა შერჩეულ (მოცემული) ტყვიის პერიოდში. ე.ი. საბოლოო ჯამში, საუბარია ალტერნატიულ ცვლილებებზე გარკვეული დროის ინტერვალებში და გარკვეული სოციალური მოდელების სოციალური სივრცის განხილულ ფრაგმენტში. მეორეც, როგორც წესი, სოციალური მოდელების აგების საბოლოო მიზანი, გარდა ახალი ცოდნის მიღებისა შესწავლილი მახასიათებლების, სტრუქტურული ელემენტების ურთიერთგავლენისა და სოციალური ობიექტის, ფენომენის ან მკვლევარისთვის საინტერესო პროცესის სხვა თვისებების შესახებ, არის შესწავლა. მათი შესაძლო ცვლილებები და გარდაქმნები მომავალში, ანუ პროგნოზირების ფუნქცია შესრულებულია გარკვეული გაგებით. და ბოლოს, მესამე და რაც მთავარია, სოციალური მოდელირებაც და სოციალური პროგნოზირებაც, მათი ყველაზე მნიშვნელოვანი ურთიერთდაკავშირებული და შემავსებელი კომპონენტებით შედის სოციალური მენეჯმენტის ერთ მონახაზში.
სქემა 1. სიტუაციის ანალიზის მოდელი
სოციალური მოდელირების ოპერაციების განხილული ლოგიკური თანმიმდევრობის ამოსავალი წერტილი არის სახელმწიფო დავალების მიღების მომენტი ან დაინტერესებული განყოფილებებიდან (საჯარო ორგანიზაციები, კომერციული სტრუქტურები და ა. სისტემა, რათა იწინასწარმეტყველოს მისი ტრანსფორმაცია სოციალურ სივრცეში და დროში. ქვეშ სოციალური სივრცეამ შემთხვევაში ჩვენ გვესმის ადამიანის მიერ დაუფლებული (განვითარებული) ჰაბიტატების, დასახლების სისტემების და ბუნებრივი გარემოს მთლიანობა, რომლის ფარგლებშიც ხორციელდება ინდივიდის, ჯგუფის და მთლიანად საზოგადოების სოციალური აქტივობა. სოციალური დროგანიხილება, როგორც ადამიანთა სოციალურ-ისტორიული თანაარსებობის ფუნდამენტური ფორმა და მათი საქმიანობის აუცილებელი რესურსი (პირობა). ამავდროულად, უნდა გამოვიდეს ის ფაქტი, რომ, სავარაუდოდ, ყველა ასპექტი სხვადასხვა სირთულის სოციალური სისტემის ან მათი ცალკეული კომპონენტების ურთიერთქმედების და ურთიერთგავლენის ყველა ასპექტი და ინდივიდის ან სოციალური ჯგუფის ქცევა პირობითად შემოიფარგლება გარკვეულით. სოციალური სფერო.ამ ველის ფარგლებში, ამ შემთხვევაში ნებისმიერი მოვლენის თვისებები განისაზღვრება მისი კავშირებით მოვლენათა სისტემასთან, რომლის კომპონენტიც ის არის.
აქედან გამომდინარეობს დასკვნა - ყველა მოვლენა, ფენომენი თუ პროცესი, რომელიც ხდება კონკრეტულ სოციალურ სისტემაში (მოდელში), რომელსაც ჩვენ განვიხილავთ პრინციპით "აქ და ახლა", დამოკიდებულია სისტემაში (მოდელში) მომხდარ ცვლილებებზე. მოსაზრება, რომელიც დაუყოვნებლივ წინ უძღოდა განხილულ პერიოდს და ასევე გარკვეული ხარისხით, შეიძლება ექსტრაპოლირებული იყოს მომავალში გარკვეულ პირობებში, რითაც განსაზღვრავს შესწავლილი მოვლენის, ფენომენის ან პროცესის სავარაუდო, პროგნოზულ მდგომარეობას სოციალურ სფეროში.
როგორც მოდელირების საგანისოციალური რეალობის ნებისმიერი ასპექტი შეიძლება ჩაითვალოს - სოციალური ობიექტი (სუბიექტი), სოციალური ფენომენი, სოციალური ფუნქცია (ურთიერთობა) თუ სოციალური პროცესი (აქტივობის სახეობა).
კვლევის პირველი ბლოკი.ეს არის წინასწარი ორიენტაცია.
წინასწარი ორიენტაციის დროს:
დაზუსტებულია საწყისი მიზნები და ამოცანები;
ყალიბდება მონაცემთა ერთიანი საინფორმაციო ბანკი (რეტროსპექტიული და მიმდინარე);
განისაზღვრება ორგანიზაციის (სამუშაო ჯგუფის) სტრუქტურა, რომელიც ჩართულია აწმყოსა და მომავლის სოციალური მოდელირების განხორციელებაში; მე
ასევე სხვა ორგანიზაციული საკითხები.
ყალიბდება სპეციფიკური პროგნოზული მეთოდების, მოდელირების მეთოდებისა და ტექნიკის პაკეტი, შეირჩევა საჭირო სოციალური ინდიკატორები, კრიტერიუმები, მოდელი და პროგნოზის ვარაუდები და შეზღუდვები, შეირჩევა რეტროსპექტივის სიღრმე დადგენილი წინა პერიოდის მიხედვით და სხვა სამოდელო-პროგნოზული ინსტრუმენტები. შერჩეულია. ეს არის სავარაუდო და შორს არის მოსამზადებელი პერიოდის ოპერაციების სრული სია, რომელიც წარმოადგენს ლოგიკური თანმიმდევრობის ძირითად შინაარსს, რომელიც გაერთიანებულია პირველში - სამონტაჟო-მეთოდური და სამიზნე სისტემა-ფუნქციური ბლოკი(SFB-1).
კვლევის მეორე ბლოკი.მეორე სისტემურ-ფუნქციური ბლოკია საინფორმაციოდა შეფასებითი და ანალიტიკური (SFB-2). იგი მოიცავს ინტელექტუალური და ლოგიკური მოქმედებების მთლიანობას დამუშავებისთვის, კლასიფიკაციისთვის, ანალიზისთვის, სინთეზისთვის, შედარებისთვის, განზოგადებისთვის, მოცემული სოციალური პრობლემის შესწავლის მიზნით შეგროვებული ინფორმაციის მასივის ფორმალიზაციისთვის. ინფორმაციის ნიმუშები დაჯგუფებულია მიღებული მოდელის კრიტერიუმების, პროგნოზის პროფილის და დამხმარე მიმართულების - პროგნოზის ფონის მიხედვით. ქვეშ პროგნოზირებადი ფონიგაგებულია, როგორც შესწავლილი სოციალური ობიექტის (ფენომენის, პროცესის) გარეგანი პროგნოზირების პირობების ერთობლიობა, რომელიც მნიშვნელოვნად მოქმედებს სოციალური აქტივობის პროგნოზული მოდელების ცვლილებებზე და, შედეგად, პროგნოზის პრობლემის გადაჭრაზე. საპროგნოზო ფონის მოდელის აგებისას გამოიყენება მისი ორივე სტანდარტული (ზოგადად მიღებული) კომპონენტები - სამეცნიერო, ტექნიკური, დემოგრაფიული, ეკონომიკური, სოციალური (სოციოლოგიური), სოციოკულტურული, სოციალურ-პოლიტიკური და საერთაშორისო და არასტანდარტული, დამახასიათებელი მხოლოდ სოციალურისთვის. გათვალისწინებულია შესწავლილი პრობლემა. ჩვეულებრივ გამოიყენება პროგნოზის ფონის რამდენიმე კომპონენტის შერჩევა, რომლებიც, თავის მხრივ, შეიძლება დაჯგუფდეს მიხედვით აქტიურად ახდენს გავლენასდა პასიური თვისებები.ამასთან, შესწავლილია შესაბამისი საგარეო და შიდა სოციალური გამოცდილებაც. ამ შემთხვევაში მოცემულ პირობად მიიღება ის, რომ პროგნოზის ფონი მოიცავს და გასათვალისწინებელია გარე პირობებისოციალური აქტივობის შემუშავებული მოდელის ოპტიმალური ფუნქციონირება.
კვლევის მესამე ბლოკი.ძირითადი მოდელირება და პროგნოზირება სისტემურ-ფუნქციური ბლოკი, რომელიც ამუშავებს ორი წინა SFB-დან მომდინარე ინფორმაციის ნაკადებს, ახორციელებს ფაქტობრივი მოდელირების პროგნოზული ოპერაციების ლოგიკურ თანმიმდევრობას, რის შედეგადაც აგებულია საწყისი (ძირითადი) მოდელი და ტარდება მისი ყოვლისმომცველი ანალიზი. სოციალური პროგნოზირების ზოგადი ტიპის მეთოდის კონტურები წარმოადგენს ამ SFB-ის არსებითი შინაარსის ბირთვს (SFB-3).
ასევე მინდა გავამახვილო ყურადღება განსახილველი პრობლემის ზოგიერთ ასპექტზე, რომელიც, ჩვენი აზრით, მნიშვნელოვნად აისახება აწმყოსა და მომავლის სოციალური აქტივობის სისტემურ-ფუნქციური მოდელირების მთელ პროცესზე. უპირველეს ყოვლისა, ერთი ტიპის საზოგადოებადან მეორეზე გადასვლის პერიოდში, გარკვეულ სირთულეს წარმოადგენს სოციალური ინდიკატორების არჩევა, რომლებიც წარმომადგენლობითია (წარმომადგენლობითი, „ინდიკატური“) ინდიკატორის სისტემის გამოყენების საზღვრებში, ასევე ფორმირება. საწყისი (ძირითადი) სოციალური მოდელი მისი სტრუქტურული ელემენტების შინაგანი არასტაბილურობისა და ძირითადი ფუნქციების ურთიერთგავლენის გამო. მეორეც, დიდი მნიშვნელობა აქვს პროფილისა და ფონის ინდიკატორის სისტემების თავსებადობის ინტერპრეტაციას, რომელიც სრულად უნდა ასახავდეს შესწავლილი სოციალური ობიექტის, ფენომენის, პროცესის ან სოციალური აქტივობის ცალკეულ ასპექტებს, მახასიათებლებს, თვისებებს. მესამე, შექმნილი პროგნოზირების მოდელები, როგორც ჩანს, უნდა განიხილებოდეს ურთიერთგაცვლის პარადიგმის ფარგლებში, რომელიც მოიცავს ოთხ ფუნქციურ ქვესისტემას: ქცევითი ადაპტაციის ფუნქციით, პიროვნული მიზნების მიღწევის ფუნქციით, სოციალური ინტეგრაციულ ფუნქციასთან და კულტურული "მოდელის შენარჩუნების" ფუნქცია (ამ ქვესისტემების ფარგლებში მუშავდება და ურთიერთშეცვლის შესაბამისი რესურსები - ღირებულებები, ნორმები, მიზნები და საშუალებები). ამ კომპონენტების გარეშე ეფექტური სოციალური აქტივობა ძნელადაა შესაძლებელი.
კვლევის მეოთხე ბლოკი.შემდეგი სისტემური ფუნქციური ბლოკი - ექსპერტის რჩევა (SFB-4). იგი მოიცავს ოპერაციების ლოგიკურ თანმიმდევრობას ექსპერტის ან ექსპერტთა ჯგუფის მიერ პროგნოზირებადი მოდელების შემუშავებული ვარიანტების ანალიზის, ხარისხის, სანდოობის, სანდოობის (დამოწმების) შესაფასებლად, შესწავლილ ობიექტებში, ფენომენებში ცვლილებების მოსალოდნელ დინამიკაზე დაყრდნობით. სოციალური აქტივობის პროცესის ან ინდივიდუალური ასპექტების, ასევე გამოტანილი დასკვნების სისრულესა და შემოთავაზებული პრაქტიკული რეკომენდაციების სინამდვილეს სოციალური აქტივობის პროცესში პროგნოზის განხორციელებისთვის. საჭიროების შემთხვევაში შესაძლებელია სოციალური პროგნოზის დამატება, შეცვლა, დაზუსტება, დაზუსტება და ა.შ.
კვლევის მეხუთე ბლოკი.ავსებს სოციალურ აქტივობაში მოდელირებისა და პროგნოზირების ტექნოლოგიური ოპერაციების შემოთავაზებულ სისტემურ-ფუნქციურ თანმიმდევრობას. მენეჯერული SWF (SFB-5), ვინაიდან სოციალური მოდელირებისა და პროგნოზირების ნებისმიერი დავალება შესრულებულია, როგორც ზემოთ აღინიშნა, სოციალური მენეჯმენტის სისტემაში დანერგვის მიზნით შესაბამისი სოციალური რეალობის შეცვლის - საჭირო საზღვრებში - ინტერესებში.
სოციალური აქტივობის (ან ცალკეული სოციალური ფენომენების, პროცესების და ა.შ.) მოდელირებისა და პროგნოზირების შემოთავაზებული სისტემურ-ფუნქციური მიდგომის მულტიდისციპლინურ მნიშვნელობაზე დასტურდება, ჩვენი აზრით, შემდეგი ფაქტები. შემოთავაზებული სქემა კარგად ჯდება სოციალური აქტივობის მოდელის კიბერნეტიკურ წარმოდგენაში, რომელიც სტრუქტურულ-ლოგიკური ანალიზის საფუძველზე შეიძლება აშენდეს შემდეგნაირად.
სქემა 2. სოციალური აქტივობის მოდელი
ამ შემთხვევაში სოციალური აქტივობის მოდელის (სისტემის) ურთიერთქმედება გარემოსთან განხილული სოციალური ველის ფარგლებში შეიძლება ჩაითვალოს შეყვან-გამომავალი სიგნალების გაცვლად. ამ შემთხვევაში, შეყვანის მოწყობილობის ფუნქციებს ასრულებს SFB-1, ხოლო საბოლოო მოწყობილობა - SFB-5.
სისტემურ-ფუნქციური მიდგომის ტექნოლოგია საკმაოდ შეესაბამება თანამედროვე მენეჯმენტის თეორიისა და პრაქტიკის ძირითად დებულებებს, რაც, ჩვენი აზრით, ძალზე მნიშვნელოვანია სოციალურ მენეჯმენტში მისი გამოყენების თვალსაზრისით. ამ შემთხვევაში პრობლემის დიაგნოსტიკა და სოციალური მენეჯმენტის გადაწყვეტილების მიღების შეზღუდვების და კრიტერიუმების ფორმულირება ხორციელდება FSC-1 და FSC-2-ის მიერ, ალტერნატივების იდენტიფიცირება ხორციელდება FSC-3-ში, მათი შეფასება. FSC-4-ში და ყველაზე შესაფერისი გადაწყვეტის საბოლოო არჩევანი ლოგიკურად სრულდება FSC-5-ში. არსებული უკუკავშირის არხები საშუალებას იძლევა, ინფორმაციის მუდმივი გაცვლის საფუძველზე, სწრაფად და მოქნილად უპასუხოს ყველა ცვლილებას, რომელიც ხდება როგორც თავად სოციალური აქტივობის მოდელის ფარგლებში, ასევე გარე გარემოში.
კითხვები თვითშემოწმებისთვის
1. რა არის სოციალური პროცესების მოდელირების სისტემურ-ფუნქციური მიდგომის არსი?
2. რა უპირატესობა აქვს სოციალური ფენომენების და პროცესების სისტემურ-ფუნქციური მოდელირების მეთოდს? არსებობს რაიმე შეზღუდვა მის გამოყენებასთან დაკავშირებით?
3. რა არის ექსპერიმენტული შეფასების მეთოდის არსი?
4. რა შემთხვევაშია შესაძლებელი მოდელების კონკურსები და პროგნოზები? რა არის მათი მიზანი და გამიზნული გავლენა?
ლიტერატურა
საფრონოვა V.M.სოციალური განვითარების ტენდენციებზე XXI საუკუნეში: პროგნოზის პრიზმით: ს. საჯარო ლექციები. - მ., 2001 წ.
სოციალური პროგნოზირება და მოდელირება // სოციალური სამუშაო: რუსული ენციკლოპედიური ლექსიკონი. - მ., 1997. - ტ. 1.
სუხორუკოე მ.მ.სოციალურ აქტივობაში პროგნოზირებისა და მოდელირების სტრუქტურულ-ლოგიკური მიდგომა (შიდა და უცხოური გამოცდილებიდან // ჰუმანიტარული მეცნიერებების განვითარების პერსპექტივები. - მ., 1996 წ.
დღეისათვის რთული (დიდი) სისტემების ანალიზსა და სინთეზში შემუშავებულია სისტემატური მიდგომა, რომელიც განსხვავდება კლასიკური (ან ინდუქციური) მიდგომისგან. კლასიკური მიდგომაგანიხილავს სისტემას კონკრეტულიდან ზოგადში გადასვლით და ასინთეზებს (აშენებს) სისტემას მისი კომპონენტების შერწყმით, ცალკე შემუშავებული. ამის საპირისპიროდ სისტემური მიდგომამოიცავს თანმიმდევრულ გადასვლას ზოგადიდან კონკრეტულზე, როდესაც განხილვა ემყარება მიზანს, ხოლო შესასწავლი ობიექტი გამოირჩევა გარემოდან.
სიმულაციური ობიექტი. კომპლექსური სისტემების დიზაინისა და ექსპლუატაციის სპეციალისტები გაუმკლავდებიან სხვადასხვა დონის საკონტროლო სისტემებს, რომლებსაც აქვთ საერთო თვისება - გარკვეული მიზნის მიღწევის სურვილი. ეს ფუნქცია გათვალისწინებული იქნება სისტემის შემდეგ განმარტებებში.
სისტემა ან ობიექტი S- ნებისმიერი ბუნების ურთიერთდაკავშირებული ელემენტების მიზანმიმართული ნაკრები.
გარე გარემო ე- სისტემის გარეთ არსებული ნებისმიერი ბუნების ელემენტების ერთობლიობა, რომლებიც გავლენას ახდენენ სისტემაზე ან მის გავლენის ქვეშ არიან.
კვლევის მიზნიდან გამომდინარე, შეიძლება განიხილებოდეს განსხვავებული ურთიერთობა თავად S ობიექტსა და E გარემოს შორის. ამრიგად, იმის მიხედვით, თუ რა დონეზე მდებარეობს დამკვირვებელი, კვლევის ობიექტი შეიძლება გამოირჩეოდეს სხვადასხვა გზით და სხვადასხვა ურთიერთქმედებით. ეს ობიექტი გარემოსთან შეიძლება მოხდეს.
მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების განვითარებით, თავად ობიექტი მუდმივად რთულდება და ახლაც კი საუბრობენ კვლევის ობიექტზე, როგორც ერთგვარ რთულ სისტემაზე, რომელიც შედგება ერთმანეთთან ურთიერთდაკავშირებული სხვადასხვა კომპონენტებისგან. ამიტომ, სისტემური მიდგომის გათვალისწინებით, როგორც დიდი სისტემების აგების საფუძველს და როგორც საფუძველს მათი ანალიზისა და სინთეზის მეთოდოლოგიის შესაქმნელად, პირველ რიგში აუცილებელია სისტემური მიდგომის თვით კონცეფციის განსაზღვრა.
სისტემური მიდგომა- ეს არის ბუნების განვითარების ზოგადი კანონების დოქტრინის ელემენტი და დიალექტიკური დოქტრინის ერთ-ერთი გამოხატულება. მოდელირების სისტემებისადმი სისტემატური მიდგომით, პირველ რიგში აუცილებელია მოდელირების მიზნის მკაფიოდ განსაზღვრა. ვინაიდან შეუძლებელია რეალურად მოქმედი სისტემის სრულად მოდელირება (პირველი სისტემა, ან პირველი სისტემა), იქმნება მოდელი (მოდელის სისტემა, ან მეორე სისტემა) დასმული პრობლემისთვის.
ამრიგად, მოდელირების საკითხებთან დაკავშირებით, მიზანი ჩნდება საჭირო მოდელირების ამოცანებიდან, რაც საშუალებას გაძლევთ მიუახლოვდეთ კრიტერიუმის არჩევანს და შეაფასოთ, რომელი ელემენტები იქნება შექმნილ M მოდელში. ამიტომ აუცილებელია შერჩევის კრიტერიუმი. ცალკეული ელემენტები შექმნილ მოდელში.
სისტემების კვლევის მიდგომები. სისტემური მიდგომისთვის მნიშვნელოვანია განმარტება სისტემის სტრუქტურები- სისტემის ელემენტებს შორის კავშირების ნაკრები, რომელიც ასახავს მათ ურთიერთქმედებას. სტრუქტურასისტემების შესწავლა შესაძლებელია
1. გარედანცალკეული ქვესისტემების შემადგენლობისა და მათ შორის ურთიერთობის თვალსაზრისით,
2. კარგად შიგნიდან, როდესაც გაანალიზებულია ცალკეული თვისებები, რომლებიც სისტემას აძლევს საშუალებას მიაღწიოს მოცემულ მიზნებს, ანუ როდესაც ხდება სისტემის ფუნქციების შესწავლა.
ამის შესაბამისად, გამოიკვეთა სისტემის სტრუქტურის შესწავლის მთელი რიგი მიდგომები მისი თვისებებით, რომლებიც პირველ რიგში უნდა მოიცავდეს სტრუქტურული მიდგომადა ფუნქციური მიდგომა.
ზე სტრუქტურული მიდგომავლინდება S სისტემის შერჩეული ელემენტების შემადგენლობა და მათ შორის კავშირები. ელემენტების მთლიანობა და მათ შორის კავშირები საშუალებას იძლევა ვიმსჯელოთ სისტემის სტრუქტურაზე. ეს უკანასკნელი, კვლევის მიზნიდან გამომდინარე, შეიძლება აღწერილი იყოს განხილვის სხვადასხვა დონეზე. სტრუქტურის ყველაზე ზოგადი აღწერა არის ტოპოლოგიური აღწერილობა, რაც შესაძლებელს ხდის სისტემის შემადგენელი ნაწილების ყველაზე ზოგადი ტერმინების განსაზღვრას და კარგად არის ფორმალიზებული გრაფიკის თეორიის საფუძველზე.
ნაკლებად გავრცელებულია ფუნქციური აღწერაროდესაც განიხილება ინდივიდუალური ფუნქციები, ანუ სისტემის ქცევის ალგორითმები და ფუნქციური მიდგომა, რომელიც აფასებს ფუნქციებს, რომლებსაც სისტემა ასრულებს და ფუნქცია გაგებულია, როგორც თვისება, რომელიც იწვევს მიზნის მიღწევას. ვინაიდან ფუნქცია აჩვენებს თვისებას და თვისება აჩვენებს S სისტემის ურთიერთქმედებას გარე გარემოსთან E, თვისებები შეიძლება გამოისახოს როგორც სისტემის ელემენტებისა და ქვესისტემების ზოგიერთი მახასიათებელი, ან მთლიანად S სისტემა. თუ არსებობს შედარების სტანდარტი, შეგიძლიათ შეიყვანოთ სისტემების რაოდენობრივი და ხარისხობრივი მახასიათებლები. რაოდენობრივი მახასიათებლისთვის შემოტანილია რიცხვები, რომლებიც გამოხატავენ ამ მახასიათებელსა და სტანდარტს შორის ურთიერთობას. სისტემის ხარისხობრივი მახასიათებლები გვხვდება, მაგალითად, საექსპერტო შეფასების მეთოდის გამოყენებით.
სისტემის ფუნქციების გამოვლინება დროში S(t), ანუ სისტემის ფუნქციონირება ნიშნავს სისტემის გადასვლას ერთი მდგომარეობიდან მეორეში, ანუ მოძრაობა მდგომარეობიდან Z სივრცეში.
სისტემური მიდგომა გამოიყენებოდა სისტემურ ინჟინერიაში დიდი რეალური სისტემების შესწავლის საჭიროების გამო, როდესაც რაიმე კონკრეტული გადაწყვეტილების მიღების უკმარისობამ და ზოგჯერ შეცდომამ იმოქმედა. სისტემური მიდგომის გაჩენაზე გავლენა იქონია განვითარების დროს საწყისი მონაცემების მზარდმა რაოდენობამ, სისტემაში რთული სტოქასტური ურთიერთობების გათვალისწინების აუცილებლობამ და გარე გარემოს ეფექტები E. ყოველივე ეს აიძულა მკვლევარებმა შეესწავლათ რთული ობიექტი, რომელიც არ არის იზოლაცია, მაგრამ გარე გარემოსთან ურთიერთქმედებისას, ასევე ზოგიერთი მეტასისტემის სხვა სისტემებთან ერთად. სისტემატური მიდგომა საშუალებას იძლევა გადაჭრას რთული სისტემის აგების პრობლემა, მათი მნიშვნელობის პროპორციული ყველა ფაქტორისა და შესაძლებლობების გათვალისწინებით, S სისტემის შესწავლისა და M მოდელის აგების ყველა ეტაპზე.
სისტემური მიდგომა ნიშნავს, რომ თითოეული სისტემა S არის ინტეგრირებული მთლიანობა მაშინაც კი, როდესაც ის შედგება ცალკეული განსხვავებული ქვესისტემებისგან. ამრიგად, სისტემური მიდგომა ეფუძნება სისტემის ინტეგრირებულ მთლიანობად განხილვას და ეს განხილვა განვითარებისას იწყება მთავარი - ფუნქციონირების მიზნის ფორმულირებით.
სისტემატური მიდგომის საფუძველზე M მოდელის სინთეზირების პროცესი პირობითად არის წარმოდგენილი ნახ. ბ.გარე სისტემის ანალიზიდან ცნობილი D საწყის მონაცემებზე დაყრდნობით, ის შეზღუდვები, რომლებიც დაწესებულია სისტემაზე ზემოდან ან მისი განხორციელების შესაძლებლობებიდან გამომდინარე და ფუნქციონირების მიზნიდან გამომდინარე, საწყისი მოთხოვნები. ჩამოყალიბებულია თსისტემის მოდელს S. ამ მოთხოვნების საფუძველზე ყალიბდება ზოგიერთი ქვესისტემა დაახლოებით პ, ელემენტები ედა ტარდება სინთეზის ურთულესი ეტაპი – არჩევანი ATსისტემის კომპონენტები, რისთვისაც გამოიყენება HF-ის შერჩევის სპეციალური კრიტერიუმები. მოდელირებისას აუცილებელია სისტემის მოდელის მაქსიმალური ეფექტურობის უზრუნველყოფა.
ეფექტურობაჩვეულებრივ განისაზღვრება, როგორც გარკვეული განსხვავება მოდელის მუშაობის შედეგად მიღებული შედეგების ღირებულების ზოგიერთ ინდიკატორსა და მის შემუშავებასა და შექმნაში ჩადებული ხარჯებს შორის.
სისტემის კონცეფცია
ჩვენ ვცხოვრობთ სამყაროში, რომელიც შედგება მრავალი განსხვავებული ობიექტისგან, რომლებსაც აქვთ სხვადასხვა თვისებები და ურთიერთქმედებენ ერთმანეთთან. მაგალითად, გარემომცველი სამყაროს ობიექტებია მზის სისტემის პლანეტები, რომლებსაც აქვთ განსხვავებული თვისებები (მასა, გეომეტრიული ზომები და ა.შ.) და ურთიერთქმედებენ მზესთან და მათ შორის უნივერსალური მიზიდულობის კანონის მიხედვით.
თითოეული პლანეტა უფრო დიდი ობიექტის - მზის სისტემის ნაწილია, რომელიც თავის მხრივ გალაქტიკის ნაწილია. ამავდროულად, თითოეული პლანეტა შედგება სხვადასხვა ქიმიური ელემენტების ატომებისგან, რომლებიც შედგება ელემენტარული ნაწილაკებისგან. ამრიგად, ფაქტობრივად, თითოეული ობიექტი შეიძლება შედგებოდეს სხვა ობიექტების ნაკრებისგან, ე.ი. აყალიბებს სისტემას.
სისტემის მნიშვნელოვანი მახასიათებელია მისი ჰოლისტიკური ფუნქციონირება. სისტემა არ არის ცალკეული ელემენტების ერთობლიობა, არამედ ურთიერთდაკავშირებული ელემენტების ერთობლიობა. მაგალითად, პერსონალური კომპიუტერი არის სისტემა, რომელიც შედგება სხვადასხვა მოწყობილობებისგან, რომლებიც ერთმანეთთან არის დაკავშირებული როგორც აპარატურაში (ფიზიკურად უკავშირდებიან ერთმანეთს), ასევე ფუნქციურად (ინფორმაციის გაცვლა).
განმარტება 1
სისტემა არის ურთიერთდაკავშირებული ობიექტების ერთობლიობა, რომელსაც სისტემის ელემენტები ეწოდება.
შენიშვნა 1
თითოეულ სისტემას აქვს თავისი სტრუქტურა, რომელიც ხასიათდება ელემენტების შემადგენლობითა და თვისებებით, მათი ურთიერთობითა და ერთმანეთთან კავშირებით. სისტემას შეუძლია შეინარჩუნოს მთლიანობა სხვადასხვა გარე ფაქტორებისა და შიდა ცვლილებების გავლენის ქვეშ, სანამ მისი სტრუქტურა უცვლელი რჩება. სისტემის სტრუქტურის ცვლილების შემთხვევაში (მაგალითად, როდესაც მისი ერთ-ერთი ელემენტი ამოღებულია), მან შეიძლება შეწყვიტოს მთლიანობაში ფუნქციონირება. მაგალითად, როდესაც თქვენ ამოიღებთ ერთ-ერთ კომპიუტერულ მოწყობილობას (მაგალითად, დედაპლატს), კომპიუტერი შეწყვეტს მუშაობას, ანუ ის შეწყვეტს ფუნქციონირებას, როგორც სისტემა.
სისტემების თეორიის ძირითადი დებულებები გამოჩნდა დინამიკური სისტემებისა და მათი ფუნქციური ელემენტების შესწავლაში. სისტემა არის ურთიერთდაკავშირებული ელემენტების ჯგუფი, რომლებიც ერთად მოქმედებენ წინასწარ განსაზღვრული ამოცანის შესასრულებლად. სისტემური ანალიზის დახმარებით შესაძლებელია დავალების შესრულების ყველაზე რეალური გზების დადგენა, რომლებიც უზრუნველყოფენ მოთხოვნების მაქსიმალურ დაკმაყოფილებას.
ელემენტები, რომლებიც ქმნიან სისტემების თეორიის საფუძველს, არ იქმნება ჰიპოთეზების დახმარებით, არამედ მიიღება ექსპერიმენტულად. სისტემის აშენების დასაწყებად საჭიროა გქონდეთ ტექნოლოგიური პროცესების ზოგადი მახასიათებლები, რაც ასევე აუცილებელია მათემატიკურად ჩამოყალიბებული კრიტერიუმების შექმნისას, რომლებსაც პროცესი ან მისი თეორიული აღწერა უნდა აკმაყოფილებდეს. სიმულაციური მეთოდი სამეცნიერო კვლევისა და ექსპერიმენტების ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი მეთოდია.
სისტემური მიდგომა
ობიექტის მოდელების ასაგებად გამოიყენება სისტემატური მიდგომა, რომელიც წარმოადგენს რთული პრობლემების გადაჭრის მეთოდოლოგიას. ეს მეთოდოლოგია ეფუძნება ობიექტის განხილვას, როგორც სისტემას, რომელიც ფუნქციონირებს გარკვეულ გარემოში. სისტემური მიდგომა საშუალებას გაძლევთ გამოავლინოთ ობიექტის მთლიანობა, ამოიცნოთ და შეისწავლოთ მისი შინაგანი სტრუქტურა, ასევე კავშირები გარე გარემოსთან. ამავდროულად, ობიექტი არის რეალური სამყაროს ნაწილი, რომელიც იზოლირებული და შესწავლილია მოგვარებული მოდელის აგების პრობლემასთან დაკავშირებით. გარდა ამისა, სისტემატური მიდგომის გამოყენებისას ვარაუდობენ თანმიმდევრული გადასვლას ზოგადიდან კონკრეტულზე, რაც ეფუძნება დიზაინის მიზნის გათვალისწინებას და ობიექტი განიხილება გარემოსთან მიმართებაში.
რთული ობიექტი შეიძლება დაიყოს ქვესისტემებად, რომლებიც ობიექტის ნაწილებია და აკმაყოფილებენ შემდეგ მოთხოვნებს:
- ქვესისტემა - ობიექტის ფუნქციურად დამოუკიდებელი ნაწილი, რომელიც დაკავშირებულია სხვა ქვესისტემებთან და მათთან ცვლის ინფორმაციასა და ენერგიას;
- თითოეულ ქვესისტემას შეიძლება ჰქონდეს ფუნქციები ან თვისებები, რომლებიც არ ემთხვევა მთელი სისტემის ფუნქციებს;
- თითოეული ქვესისტემა შეიძლება დაიყოს ელემენტების დონეზე.
აქ ელემენტი გაგებულია, როგორც ქვედა დონის ქვესისტემა, რომლის შემდგომი დაყოფა არ არის მიზანშეწონილი მოგვარებული პრობლემის თვალსაზრისით.
შენიშვნა 2
ამრიგად, სისტემა წარმოდგენილია როგორც ობიექტი, რომელიც შედგება ქვესისტემების, ელემენტებისა და კავშირებისგან მისი შექმნის, კვლევის ან გაუმჯობესებისთვის. ამავდროულად, სისტემის წარმოდგენის გაფართოებას, რომელიც მოიცავს ძირითად ქვესისტემებს და მათ შორის კავშირებს, ეწოდება მაკროსტრუქტურა, ხოლო სისტემის შიდა სტრუქტურის დეტალურ განხილვას ელემენტების დონეზე ეწოდება მიკროსტრუქტურა. .
სისტემის ცნება ჩვეულებრივ ასოცირდება სუპერსისტემის ცნებასთან - უმაღლესი დონის სისტემასთან, რომელიც მოიცავს განსახილველ ობიექტს და ნებისმიერი სისტემის ფუნქციის დადგენა შესაძლებელია მხოლოდ სუპერსისტემის მეშვეობით. ასევე მნიშვნელოვანია გარემოს კონცეფცია - გარე სამყაროს ობიექტების ერთობლიობა, რომელიც მნიშვნელოვნად მოქმედებს სისტემის ეფექტურობაზე, მაგრამ არ არის სისტემის და მისი სუპერსისტემის ნაწილი.
აგების მოდელების სისტემატური მიდგომისას გამოიყენება ინფრასტრუქტურის ცნება, რომელიც აღწერს სისტემის ურთიერთობას მის გარემოსთან (გარემოსთან).
ობიექტის იმ თვისებების შერჩევას, აღწერას და შესწავლას, რომლებიც აუცილებელია კონკრეტული ამოცანისთვის, ეწოდება ობიექტის სტრატიფიკაცია.
მოდელირებაში სისტემატური მიდგომით, მნიშვნელოვანია სისტემის სტრუქტურის განსაზღვრა, რომელიც განისაზღვრება, როგორც სისტემის ელემენტებს შორის კავშირების ერთობლიობა, რომელიც ასახავს მათ ურთიერთქმედებას.
არსებობს მოდელირების სტრუქტურული და ფუნქციური მიდგომები.
სტრუქტურული მიდგომით განისაზღვრება სისტემის შერჩეული ელემენტების შემადგენლობა და მათ შორის კავშირები. ელემენტებისა და კავშირების ერთობლიობა ქმნის სისტემის სტრუქტურას. ჩვეულებრივ, სტრუქტურის აღსაწერად გამოიყენება ტოპოლოგიური აღწერა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ სისტემის შემადგენელი ნაწილები და განსაზღვროთ მათი ურთიერთობები გრაფიკების გამოყენებით.
ნაკლებად ხშირად გამოიყენება ფუნქციური აღწერა, რომელშიც განიხილება ინდივიდუალური ფუნქციები - სისტემის ქცევის ალგორითმები. ამ შემთხვევაში დანერგილია ფუნქციური მიდგომა, რომელიც განსაზღვრავს სისტემის მიერ შესრულებულ ფუნქციებს.
სისტემური მიდგომით, მოდელის შემუშავების სხვადასხვა თანმიმდევრობაა შესაძლებელი დიზაინის ორ ძირითად ეტაპზე: მაკროდიზაინი და მიკროდიზაინი. მაკროდიზაინის ეტაპზე შენდება გარე გარემოს მოდელი, იდენტიფიცირებულია რესურსები და შეზღუდვები, შეირჩევა სისტემის მოდელი და ადეკვატურობის შეფასების კრიტერიუმები.
მიკროდიზაინის ეტაპი დამოკიდებულია არჩეული მოდელის ტიპზე. ეს ეტაპი გულისხმობს ინფორმაციის, მათემატიკური, ტექნიკური თუ პროგრამული მოდელირების სისტემების შექმნას. მიკროდიზაინის დროს დგინდება შექმნილი მოდელის ძირითადი ტექნიკური მახასიათებლები, ფასდება მასთან მუშაობის დრო და რესურსების ღირებულება მოდელის საჭირო ხარისხის მისაღებად.
მოდელის აგებისას, მიუხედავად მისი ტიპისა, აუცილებელია დაიცვან სისტემატური მიდგომის პრინციპები:
- თანმიმდევრულად გადაადგილება მოდელის შექმნის ეტაპებზე;
- ინფორმაციის, რესურსის, სანდოობის და სხვა მახასიათებლების კოორდინაცია;
- მოდელის აგების სხვადასხვა დონის სწორად კორელაცია;
- დაიცვან მოდელის დიზაინის ცალკეული ეტაპების მთლიანობა.
სტატიკური ინფორმაციის მოდელები
ნებისმიერი სისტემა აგრძელებს არსებობას სივრცეში და დროში. დროის სხვადასხვა მომენტში სისტემა განისაზღვრება მისი მდგომარეობით, რომელიც აღწერს ელემენტების შემადგენლობას, მათი თვისებების მნიშვნელობებს, ელემენტებს შორის ურთიერთქმედების სიდიდეს და ბუნებას და ა.შ.
მაგალითად, მზის სისტემის მდგომარეობა დროის გარკვეულ მომენტებში აღწერილია მასში შემავალი ობიექტების შემადგენლობით (მზე, პლანეტები და ა.შ.), მათი თვისებები (ზომა, პოზიცია სივრცეში და ა.შ.), სიდიდე. და მათი ურთიერთქმედების ბუნება (გრავიტაციული ძალა, ელექტრომაგნიტური ტალღები და ა.შ.).
მოდელებს, რომლებიც აღწერს სისტემის მდგომარეობას დროის გარკვეულ მომენტში, ეწოდება სტატიკური ინფორმაციის მოდელები.
მაგალითად, ფიზიკაში სტატიკური ინფორმაციის მოდელები არის მოდელები, რომლებიც აღწერს მარტივ მექანიზმებს, ბიოლოგიაში - მცენარეებისა და ცხოველების სტრუქტურის მოდელებს, ქიმიაში - მოლეკულების სტრუქტურისა და ბროლის გისოსებს და ა.შ.
დინამიური ინფორმაციის მოდელები
სისტემა შეიძლება შეიცვალოს დროთა განმავლობაში, ე.ი. მიმდინარეობს სისტემის ცვლილებისა და განვითარების პროცესი. მაგალითად, როდესაც პლანეტები მოძრაობენ, იცვლება მათი პოზიცია მზესთან და მათ შორის; იცვლება მზის ქიმიური შემადგენლობა, გამოსხივება და ა.შ.
მოდელებს, რომლებიც აღწერს სისტემების ცვლილებისა და განვითარების პროცესებს, ეწოდება დინამიური ინფორმაციის მოდელები.
მაგალითად, ფიზიკაში დინამიური ინფორმაციის მოდელები აღწერს სხეულების მოძრაობას, ქიმიაში - ქიმიური რეაქციების გავლის პროცესებს, ბიოლოგიაში - ორგანიზმების ან ცხოველთა სახეობების განვითარებას და ა.შ.
