វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា។ វចនានុក្រមសព្វវចនាធិប្បាយភាសា

វិញ្ញាសាគណិតវិទ្យា ប្រធានបទដែលជាការអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍ផ្លូវការសម្រាប់ពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសាធម្មជាតិ និងភាសាសិប្បនិម្មិតមួយចំនួន។ មានដើមកំណើតនៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 ។ សតវត្សទី 20; ការរំញោចដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់ការលេចឡើងនៃ M. l. បម្រើជាតម្រូវការចាស់ទុំក្នុងភាសាវិទ្យា ដើម្បីបញ្ជាក់អំពីគោលគំនិតជាមូលដ្ឋានរបស់វា។ វិធីសាស្រ្ត M. l. មានច្រើនដូចគ្នាជាមួយវិធីសាស្រ្តនៃតក្កវិជ្ជាគណិតវិទ្យា - វិន័យគណិតវិទ្យាដែលសិក្សាពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃហេតុផលគណិតវិទ្យា ហើយជាពិសេសផ្នែកដូចជាទ្រឹស្តីនៃក្បួនដោះស្រាយ និងទ្រឹស្តីនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុង M. l. វិធីសាស្រ្តពិជគណិតផងដែរ។ M.l. អភិវឌ្ឍនៅក្នុងអន្តរកម្មជិតស្និទ្ធជាមួយភាសា។ ពេលខ្លះពាក្យ "M. លីត្រ។ ត្រូវបានគេប្រើផងដែរដើម្បីយោងទៅលើការស្រាវជ្រាវភាសាណាមួយដែលប្រើឧបករណ៍គណិតវិទ្យាមួយចំនួន។

ការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យានៃភាសាគឺផ្អែកលើគំនិតនៃភាសាដែលជាយន្តការដែលត្រលប់ទៅ F. de Saussure មុខងារដែលត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងសកម្មភាពនិយាយរបស់អ្នកនិយាយរបស់វា; លទ្ធផលរបស់វាគឺ "អត្ថបទត្រឹមត្រូវ" - លំដាប់នៃឯកតាការនិយាយ អាស្រ័យលើគំរូមួយចំនួន ដែលភាគច្រើនអនុញ្ញាតឱ្យមានការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យា។ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងសិក្សាវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យានៃអត្ថបទត្រឹមត្រូវ (ប្រយោគជាចម្បង) គឺជាខ្លឹមសារនៃផ្នែកមួយនៃ M. l. - ទ្រឹស្តីនៃវិធីដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធ. ដើម្បីពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រយោគមួយ - កាន់តែច្បាស់ រចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធរបស់វា - មួយអាចតែមួយចេញនៅក្នុងវា ធាតុផ្សំ- ក្រុមនៃពាក្យដែលមានមុខងារជាឯកតាវាក្យសម្ព័ន្ធអាំងតេក្រាល ឬចង្អុលបង្ហាញសម្រាប់ពាក្យនីមួយៗ ពាក្យទាំងនោះដែលស្ថិតនៅក្រោមវាដោយផ្ទាល់ (ប្រសិនបើមាន)។ ដូច្នេះនៅក្នុងប្រយោគ "គ្រូបង្វឹកអង្គុយលើការ irradiation" (A. S. Pushkin) នៅពេលពិពណ៌នាយោងទៅតាមវិធីសាស្រ្តទី 1 សមាសធាតុនឹងជាប្រយោគទាំងមូល P ដែលនីមួយៗនៃពាក្យនីមួយៗនិងក្រុមនៃពាក្យ A = អង្គុយលើវិទ្យុសកម្ម។ និង B = នៅលើ irradiation (សូមមើល។ រូបភព។ 1, ព្រួញមានន័យថា "សំបុកភ្លាមៗ"); ការពិពណ៌នាយោងទៅតាមវិធីសាស្រ្តទី 2 ផ្តល់ឱ្យសៀគ្វីដែលបង្ហាញក្នុងរូបភព។ 2. វត្ថុគណិតវិទ្យាលទ្ធផលត្រូវបានគេហៅថា ប្រព័ន្ធនៃសមាសធាតុ(វិធីសាស្រ្តទី១) និង មែកធាង subordination syntactic(វិធីសាស្ត្រទី២)។

ច្បាស់ជាងនេះទៅទៀត ប្រព័ន្ធនៃសមាសភាគគឺជាសំណុំនៃផ្នែកនៃប្រយោគ ដែលមានធាតុផ្សំនៃប្រយោគទាំងមូល និងការកើតឡើងនៃពាក្យទាំងអស់នៅក្នុងប្រយោគនេះ ("ផ្នែកពាក្យតែមួយ") និងមានទ្រព្យសម្បត្តិដែលគ្រប់ផ្នែកទាំងពីររួមបញ្ចូលនៅក្នុងវាផងដែរ។ កុំប្រសព្វ ឬមួយក្នុងចំនោមពួកវាត្រូវបានផ្ទុកនៅក្នុងផ្សេង។ មែកធាង subordination syntactic ឬគ្រាន់តែជាមែកធាង subordination គឺជាដើមឈើដែលមានសំណុំ node គឺជាសំណុំនៃការកើតឡើងនៃពាក្យនៅក្នុងប្រយោគមួយ។ ដើមឈើនៅក្នុងគណិតវិទ្យា សំណុំមួយត្រូវបានគេហៅថា រវាងធាតុដែល - ពួកគេត្រូវបានគេហៅថា knots- ទំនាក់ទំនងគោលពីរត្រូវបានបង្កើតឡើង - វាត្រូវបានគេហៅថា អនុរក្សនិងបង្ហាញជាក្រាហ្វិកដោយព្រួញចេញពីថ្នាំងក្រោមទៅអ្នកក្រោមបង្គាប់ - ដូចជា៖ 1) ក្នុងចំណោមថ្នាំងមានពិតប្រាកដមួយ - វាត្រូវបានគេហៅថា ឫស, - មិនអនុលោមតាមថ្នាំងណាមួយ; 2) គ្នានៃ node ផ្សេងទៀតគឺ subordinate ទៅ node ជាក់លាក់មួយ; 3) វាមិនអាចទៅរួចទេ ដោយចាប់ផ្តើមពីថ្នាំងណាមួយតាមព្រួញ ដើម្បីត្រឡប់ទៅថ្នាំងដដែល។ ថ្នាំងនៃមែកធាងរងគឺជាការកើតឡើងនៃពាក្យនៅក្នុងប្រយោគ។ ជាមួយនឹងតំណាងក្រាហ្វិក ប្រព័ន្ធនៃសមាសធាតុ (ដូចក្នុងរូបទី 1) ក៏យកទម្រង់ជាមែកធាង ( មែកធាងសមាសធាតុ) មែកធាងរង ឬប្រព័ន្ធនៃធាតុផ្សំដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ប្រយោគ ជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថាវា។ រចនាសម្ព័ន្ធសំយោគនៅក្នុងទម្រង់នៃមែកធាងរង (ប្រព័ន្ធនៃសមាសធាតុ) ។ ប្រព័ន្ធសមាសធាតុត្រូវបានប្រើជាចម្បងក្នុងការពិពណ៌នាភាសាដែលមានលំដាប់ពាក្យរឹង ដើមឈើអនុរក្សត្រូវបានប្រើក្នុងការពិពណ៌នាភាសាដែលមានលំដាប់ពាក្យឥតគិតថ្លៃ (ជាពិសេសភាសារុស្សី) ជាផ្លូវការសម្រាប់ប្រយោគនីមួយៗ (មិនខ្លីពេក) ច្រើន រចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធផ្សេងគ្នានៃប្រភេទណាមួយនៃប្រភេទទាំងពីរអាចត្រូវបានសាងសង់ ប៉ុន្តែក្នុងចំណោមពួកគេ មានតែមួយ ឬពីរបីប៉ុណ្ណោះដែលត្រឹមត្រូវ។ ឫសនៃមែកធាង subordination ត្រឹមត្រូវជាធម្មតាគឺ predicate ។ ប្រយោគដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធត្រឹមត្រូវច្រើនជាងមួយ (ប្រភេទដូចគ្នា) ត្រូវបានហៅ syntactically ដូចគ្នាបេះបិទ; តាមក្បួនរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធផ្សេងគ្នាត្រូវគ្នាទៅនឹងអត្ថន័យផ្សេងគ្នានៃប្រយោគ។ ឧទាហរណ៍ប្រយោគ "សិស្សសាលាពី Rzhev បានទៅ Torzhok" អនុញ្ញាតឱ្យមានដើមឈើអនុវិទ្យាល័យធម្មតាពីរ (រូបភាពទី 3, ក, ខ); ទីមួយនៃពួកគេត្រូវគ្នាទៅនឹងអត្ថន័យ "សិស្សសាលា Rzhev បានទៅ (មិនចាំបាច់ពី Rzhev) ទៅ Torzhok" ទីពីរ - "សិស្សសាលា (មិនចាំបាច់ Rzhev) បានទៅពី Rzhev ទៅ Torzhok" ។

នៅក្នុងភាសារុស្សី និងភាសាមួយចំនួនទៀត មែកធាងរងនៃប្រយោគ "រចនាប័ទ្មអាជីវកម្ម" ជាក្បួន គោរពតាម ច្បាប់នៃការព្យាករណ៍ដែលមាននៅក្នុងការពិតដែលថាព្រួញទាំងអស់អាចត្រូវបានគូរលើបន្ទាត់ដែលប្រយោគត្រូវបានសរសេរតាមរបៀបដែលគ្មាននរណាម្នាក់ក្នុងចំណោមពួកគេប្រសព្វគ្នា ហើយឫសមិនស្ថិតនៅក្រោមព្រួញណាមួយឡើយ។ នៅក្នុងភាសានៃការប្រឌិត ជាពិសេសនៅក្នុងកំណាព្យ ការឃ្លាតឆ្ងាយពីច្បាប់នៃការព្យាករគឺអាចអនុញ្ញាតបាន ហើយភាគច្រើនតែងតែបម្រើដល់ភារកិច្ចបង្កើតឥទ្ធិពលសិល្បៈជាក់លាក់។ ដូច្នេះនៅក្នុងប្រយោគ "មិត្តនៃវត្ថុបុរាណបង្ហូរឈាមរបស់ប្រជាជនបានទន្ទឹងរង់ចាំសង្រ្គាម" (Pushkin) ការមិនព្យាករនាំឱ្យមានការសង្កត់ធ្ងន់លើពាក្យ "ប្រជាប្រិយ" ហើយនៅពេលជាមួយគ្នានេះដែរវាបន្ថយល្បឿននៃការនិយាយ។ ដូច្នេះវាបង្កើតចំណាប់អារម្មណ៍នៃភាពរីករាយ និងភាពឧឡារិកជាក់លាក់មួយ។ មានសញ្ញាផ្លូវការផ្សេងទៀតនៃដើមឈើអនុរក្សដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់លក្ខណៈរចនាប័ទ្ម។ ជាឧទាហរណ៍ ចំនួនអតិបរិមានៃព្រួញដែលដាក់ជាប់គ្នា បម្រើជារង្វាស់នៃ "ភាពច្រើននៃប្រយោគ" នៃប្រយោគ (សូមមើលរូបទី 4)។

សម្រាប់ការពិពណ៌នាឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់នៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រយោគ សមាសធាតុជាធម្មតាត្រូវបានសម្គាល់ដោយនិមិត្តសញ្ញានៃប្រភេទវេយ្យាករណ៍ ("ក្រុមនាម" "ក្រុមកិរិយាសព្ទអន្តរកាល" ។ ទំនាក់ទំនង ("ទស្សន៍ទាយ" "គុណលក្ខណៈ" ។ល។)

ឧបករណ៍នៃមែកធាងរង និងប្រព័ន្ធសមាសធាតុក៏ត្រូវបានគេប្រើដើម្បីតំណាងឱ្យរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធដ៏ជ្រៅនៃប្រយោគ ដែលបង្កើតបានជាកម្រិតមធ្យមរវាងរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធ semantic និងធម្មតា (ក្រោយមកទៀតត្រូវបានគេហៅថាវាក្យសម្ពន្ធជាន់ខ្ពស់) ។

តំណាងដ៏ល្អឥតខ្ចោះនៃរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធនៃប្រយោគមួយ (ដែលតម្រូវឱ្យមានឧបករណ៍គណិតវិទ្យាដែលស្មុគស្មាញជាងនេះ) ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យដោយ ប្រព័ន្ធក្រុមវាក្យសម្ព័ន្ធដែលរួមបញ្ចូលទាំងឃ្លា និងតំណភ្ជាប់វាក្យសម្ព័ន្ធ ហើយមិនត្រឹមតែរវាងពាក្យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏រវាងឃ្លាផងដែរ។ ប្រព័ន្ធក្រុម Syntactic អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបញ្ចូលគ្នានូវភាពម៉ត់ចត់នៃការពិពណ៌នាផ្លូវការនៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រយោគជាមួយនឹងភាពបត់បែនដែលមាននៅក្នុងការពិពណ៌នាក្រៅផ្លូវការប្រពៃណី។ ដើមឈើរង និងប្រព័ន្ធសមាសធាតុគឺជាករណីពិសេសបំផុតនៃប្រព័ន្ធក្រុមវាក្យសម្ព័ន្ធ។

ផ្នែកមួយទៀតនៃ M. l. ដែលកាន់កាប់កន្លែងកណ្តាលនៅក្នុងវាគឺ ទ្រឹស្តីនៃវេយ្យាករណ៍ផ្លូវការការចាប់ផ្តើមនៃការដែលត្រូវបានដាក់ដោយស្នាដៃរបស់ N. Chomsky ។ វាសិក្សាពីវិធីនៃការពិពណ៌នាអំពីលំនាំដែលលែងកំណត់លក្ខណៈអត្ថបទតែមួយ ប៉ុន្តែសំណុំទាំងមូលនៃអត្ថបទត្រឹមត្រូវនៃភាសាជាក់លាក់មួយ។ លំនាំទាំងនេះត្រូវបានពិពណ៌នាដោយប្រើ វេយ្យាករណ៍ផ្លូវការ- "យន្តការ" អរូបីដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រើនីតិវិធីឯកសណ្ឋាន ដើម្បីទទួលបានអត្ថបទត្រឹមត្រូវនៃភាសាដែលបានផ្តល់ឱ្យ រួមជាមួយនឹងការពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេ។ ប្រភេទវេយ្យាករណ៍ផ្លូវការដែលប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយបំផុតគឺ វេយ្យាករណ៍ជំនាន់ឬវេយ្យាករណ៍ Chomsky ដែលជាប្រព័ន្ធលំដាប់ Г = ⟨ V, W, P, R ⟩ ដែល V និង W គឺជាសំណុំកំណត់មិនជាប់គ្នា ហៅថារៀងគ្នា។ មេ, ឬ ស្ថានីយ, និង ជំនួយ, ឬ មិនមែនស្ថានីយ, អក្ខរក្រម(ធាតុរបស់ពួកវាត្រូវបានគេហៅថារៀងៗខ្លួន មេ ឬស្ថានីយ និងជំនួយ ឬមិនមែនស្ថានីយ។ និមិត្តសញ្ញា), P គឺជាធាតុនៃ W, ហៅថា និមិត្តសញ្ញាដំបូងហើយ R គឺជាសំណុំកំណត់ ច្បាប់នៃទម្រង់ φ → ψ ដែល φ និង ψ គឺជាខ្សែសង្វាក់ (លំដាប់កំណត់) នៃនិមិត្តសញ្ញាសំខាន់ និងជំនួយ។ ប្រសិនបើ φ → ψ ជាក្បួនវេយ្យាករណ៍ G និង ω 1 ω 2 គឺជាច្រវាក់នៃនិមិត្តសញ្ញាមូលដ្ឋាន និងជំនួយ ពួកគេនិយាយថា ខ្សែសង្វាក់ ω 1 ψω 2 ទទួលបានដោយផ្ទាល់ចូលទៅក្នុង Г ពី ω 1 φω 2 ។ ប្រសិនបើ ξ 0 , ξ 1 , ... , ξ n គឺជាច្រវាក់ ហើយសម្រាប់ i = 1, ..., n ខ្សែសង្វាក់ ξ i គឺអាចទាញយកដោយផ្ទាល់ពី ξ i−1 យើងនិយាយថា ξ n អាចទាញយកបាន។ទៅ Г ពី ξ 0 ។ សំណុំនៃខ្សែសង្វាក់នៃនិមិត្តសញ្ញាមូលដ្ឋានដែលអាចកាត់ចេញជា Г ពីនិមិត្តសញ្ញាដំបូងរបស់វាត្រូវបានគេហៅថា ភាសាដែលបង្កើតដោយវេយ្យាករណ៍Г និងត្រូវបានតាងដោយ L(Г)។ ប្រសិនបើច្បាប់ទាំងអស់ Г មានទម្រង់ η 1 Aη 2 → η 1 ωη 2 នោះ Г ត្រូវបានគេហៅថា វេយ្យាករណ៍នៃធាតុផ្សំ(ឬសមាសធាតុដោយផ្ទាល់) អក្សរកាត់ថា NS- វេយ្យាករណ៍; លើសពីនេះទៀតប្រសិនបើនៅក្នុងច្បាប់នីមួយៗ ច្រវាក់ η 1 និង η 2 ( បរិបទខាងស្តាំនិងខាងឆ្វេង) ទទេ បន្ទាប់មកវេយ្យាករណ៍ត្រូវបានគេហៅថា គ្មានបរិបទ(ឬ គ្មានបរិបទ) អក្សរកាត់ B- វេយ្យាករណ៍(ឬ KS- វេយ្យាករណ៍) នៅក្នុងការបកស្រាយភាសាសាមញ្ញបំផុត និមិត្តសញ្ញាសំខាន់គឺពាក្យ និមិត្តសញ្ញាជំនួយគឺជានិមិត្តសញ្ញានៃប្រភេទវេយ្យាករណ៍ និមិត្តសញ្ញាដំបូងគឺជានិមិត្តសញ្ញានៃប្រភេទ "ប្រយោគ"។ ភាសាដែលបង្កើតដោយវេយ្យាករណ៍ត្រូវបានបកស្រាយថាជាសំណុំនៃប្រយោគត្រឹមត្រូវតាមវេយ្យាករណ៍ទាំងអស់នៃភាសាធម្មជាតិដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ នៅក្នុងវេយ្យាករណ៍ NN ប្រភពដើមនៃប្រយោគមួយផ្តល់នូវមែកធាងនៃធាតុផ្សំសម្រាប់វា ដែលធាតុផ្សំនីមួយៗមានពាក្យ "បានមកពី" និមិត្តសញ្ញាជំនួយមួយ ដូច្នេះសម្រាប់ធាតុផ្សំនីមួយៗ ប្រភេទវេយ្យាករណ៍របស់វាត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញ។ ដូច្នេះប្រសិនបើវេយ្យាករណ៍មាន ក្នុងចំណោមច្បាប់ផ្សេងទៀត P → S x, y, im, V y → V i y O, O → S x, y, preposition, V i y → sits, S husband, singular, im → on , គ្រូបង្វឹក, S ប្តី, ច្រៀង។, សំណើ។ → ការ irradiation បន្ទាប់មកប្រយោគ "គ្រូបង្វឹកកំពុងអង្គុយនៅលើ irradiation" មានលទ្ធផលបង្ហាញក្នុងរូបភព។ 5 ដែលព្រួញចេញពីផ្នែកខាងឆ្វេងនៃច្បាប់ដែលបានអនុវត្តទៅធាតុនៃផ្នែកខាងស្តាំ។ ប្រព័ន្ធនៃសមាសធាតុដែលត្រូវនឹងការសន្និដ្ឋាននេះស្របគ្នានឹងអ្វីដែលបានបង្ហាញក្នុងរូបភព។ 1. ការបកស្រាយផ្សេងទៀតក៏អាចធ្វើទៅបានដែរ៖ ឧទាហរណ៍ និមិត្តសញ្ញាសំខាន់ៗអាចត្រូវបានបកប្រែជា morphs, auxiliary - ជានិមិត្តសញ្ញានៃប្រភេទនៃ morphs និងច្រវ៉ាក់ដែលអាចទទួលយកបាននៃ morphs ដែលជានិមិត្តសញ្ញាដំបូង - ជានិមិត្តសញ្ញានៃប្រភេទ "ទម្រង់ពាក្យ" និង ភាសាដែលបង្កើតឡើងដោយវេយ្យាករណ៍ - ជាសំណុំនៃទម្រង់ពាក្យធម្មតា (ការបកស្រាយ morphological); ការបកស្រាយ morphonological និង phonological ក៏ជារឿងធម្មតាផងដែរ។ នៅក្នុងការពិពណ៌នាពិតប្រាកដនៃភាសា វេយ្យាករណ៍ "ពហុកម្រិត" ជាធម្មតាត្រូវបានគេប្រើ ដែលមានក្បួនវាក្យសម្ព័ន្ធ សរីរវិទ្យា និងសរីរវិទ្យា-សូរស័ព្ទដំណើរការជាបន្តបន្ទាប់។

ប្រភេទសំខាន់មួយទៀតនៃវេយ្យាករណ៍ផ្លូវការគឺ វេយ្យាករណ៍ត្រួតត្រាដែលបង្កើតជាបណ្តុំនៃខ្សែសង្វាក់ ដែលជាធម្មតាត្រូវបានបកប្រែជាប្រយោគ រួមជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេក្នុងទម្រង់ជាមែកធាងរង។ វេយ្យាករណ៍នៃក្រុមវាក្យសម្ព័ន្ធបង្កើតសំណុំប្រយោគរួមជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេ ដែលមានទម្រង់នៃប្រព័ន្ធនៃក្រុមវាក្យសម្ព័ន្ធ។ ក៏មានគំនិតផ្សេងៗគ្នាផងដែរ។ វេយ្យាករណ៍បំប្លែង (វេយ្យាករណ៍ដើមឈើ) ដែលបម្រើមិនបង្កើតប្រយោគ ប៉ុន្តែដើម្បីបំប្លែងដើមឈើដែលបកស្រាយថាជាដើមឈើអនុរក្ស ឬដើមឈើនៃធាតុផ្សំ។ ឧទាហរណ៍មួយគឺ Δ- វេយ្យាករណ៍- ប្រព័ន្ធនៃច្បាប់នៃការផ្លាស់ប្តូរមែកធាងដែលត្រូវបានបកស្រាយថាជា "បរិសុទ្ធ" ដើមឈើអនុប្រយោគប្រយោគ ពោលគឺដើមឈើរងដោយគ្មានលំដាប់ពាក្យលីនេអ៊ែរ។

ឈរដាច់ពីគ្នា។ វេយ្យាករណ៍ Montagueដែលបម្រើដើម្បីពិពណ៌នាក្នុងពេលដំណាលគ្នានូវរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធ និងន័យនៃប្រយោគ។ ពួកគេប្រើឧបករណ៍គណិតវិទ្យា និងឡូជីខលស្មុគ្រស្មាញ (ហៅថា តក្កវិជ្ជាតានតឹង).

វេយ្យាករណ៍ផ្លូវការត្រូវបានប្រើដើម្បីពិពណ៌នាមិនត្រឹមតែភាសាធម្មជាតិប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងភាសាសិប្បនិម្មិតផងដែរ ជាពិសេសភាសាសរសេរកម្មវិធី។

នៅក្នុង M. l. អភិវឌ្ឍផងដែរ។ គំរូវិភាគភាសា ដែលក្នុងនោះ ផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់លាក់អំពីការនិយាយ ដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាគេស្គាល់ ការសាងសង់ផ្លូវការត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលជាលទ្ធផលគឺជាការពិពណ៌នាអំពីទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃរចនាសម្ព័ន្ធភាសា។ គំរូទាំងនេះជាធម្មតាប្រើឧបករណ៍គណិតវិទ្យាសាមញ្ញ - គោលគំនិតសាមញ្ញនៃទ្រឹស្តីសំណុំ និងពិជគណិត; ដូច្នេះ គំរូវិភាគនៃភាសាត្រូវបានគេហៅថា ពេលខ្លះ ទ្រឹស្តីកំណត់. នៅក្នុងគំរូវិភាគនៃប្រភេទសាមញ្ញបំផុត ទិន្នន័យដំបូងគឺជាសំណុំនៃប្រយោគត្រឹមត្រូវ និងប្រព័ន្ធ ជុំវិញ- សំណុំនៃ "ពាក្យ" ដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់ lexeme មួយ (ឧទាហរណ៍ (ផ្ទះ, ផ្ទះ, ផ្ទះ, ផ្ទះ, ផ្ទះ, ផ្ទះ, ផ្ទះ, ផ្ទះ, ផ្ទះ)) ។ គំនិតដែលបានមកពីសាមញ្ញបំផុតនៅក្នុងម៉ូដែលបែបនេះគឺ ភាពអាចជំនួសបាន។: ពាក្យ កជំនួសដោយពាក្យមួយ។ ខប្រសិនបើរាល់ប្រយោគត្រឹមត្រូវដែលមានការកើតឡើងនៃពាក្យ កនៅតែមានសុពលភាពនៅពេលដែលការកើតឡើងនេះត្រូវបានជំនួសដោយការកើតឡើងនៃពាក្យ ខ. ប្រសិនបើ ក កអាចជំនួសបានដោយ ខនិង ខនៅលើ កពួកគេនិយាយថា កនិង ខ អាចផ្លាស់ប្តូរបាន។. (ឧទាហរណ៍នៅក្នុងភាសារុស្សីពាក្យ "ខៀវ" ត្រូវបានជំនួសដោយពាក្យ "ខៀវ" ពាក្យ "ខៀវ" និង "ខៀវ" អាចផ្លាស់ប្តូរបាន។) ថ្នាក់នៃពាក្យដែលអាចផ្លាស់ប្តូរគ្នាទៅវិញទៅមកត្រូវបានគេហៅថា។ គ្រួសារ. ពីសង្កាត់ និងក្រុមគ្រួសារ ចំណាត់ថ្នាក់នៃពាក្យដែលមានអត្ថន័យភាសាវិទ្យាមួយចំនួនទៀតអាចទទួលបាន ដែលមួយក្នុងចំណោមនោះប្រហាក់ប្រហែលនឹងប្រព័ន្ធប្រពៃណីនៃផ្នែកនៃការនិយាយ។ នៅក្នុងប្រភេទនៃគំរូវិភាគមួយផ្សេងទៀត ជំនួសឱ្យសំណុំនៃប្រយោគត្រឹមត្រូវ ទំនាក់ទំនង subordination ដ៏មានសក្តានុពលរវាងពាក្យត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដែលមានន័យថាសមត្ថភាពរបស់មួយក្នុងចំណោមពួកគេក្នុងការអនុលោមតាមប្រយោគមួយផ្សេងទៀតនៅក្នុងប្រយោគត្រឹមត្រូវ។ នៅក្នុងគំរូបែបនេះ មនុស្សម្នាក់អាចទទួលបានជាពិសេស និយមន័យផ្លូវការនៃប្រភេទវេយ្យាករណ៍ប្រពៃណីមួយចំនួន - ឧទាហរណ៍ និយមន័យផ្លូវការនៃករណីនាម ដែលជានីតិវិធីដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្តារប្រព័ន្ធករណីនៃភាសាដោយដឹងតែ ទំនាក់ទំនងនៃអនុបាតសក្តានុពល ប្រព័ន្ធនៃសង្កាត់ និងសំណុំនៃពាក្យដែលជាទម្រង់នៃនាម។

គំរូវិភាគនៃភាសាប្រើគោលគំនិតសាមញ្ញនៃទ្រឹស្តីសំណុំ និងពិជគណិត។ ជិតទៅនឹងគំរូវិភាគនៃភាសា ម៉ូដែលឌិគ្រីប- នីតិវិធីដែលអនុញ្ញាត ដោយប្រើតួអត្ថបទធំល្មមជាភាសាមិនស្គាល់ ដោយគ្មានព័ត៌មានបឋមអំពីវា ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យមួយចំនួនអំពីរចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា។

យោងតាមគោលបំណងរបស់វា M.l. ជាចម្បងឧបករណ៍នៃទ្រឹស្តីភាសាវិទ្យា។ ទន្ទឹមនឹងនេះ វិធីសាស្រ្តរបស់វាត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវភាសាដែលបានអនុវត្ត - ដំណើរការអត្ថបទដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការអភិវឌ្ឍន៍ទាក់ទងនឹងអ្វីដែលគេហៅថាទំនាក់ទំនងរវាងមនុស្សម្នាក់និងកុំព្យូទ័រ។

កូឡាហ្គីណា O. S., នៅលើវិធីមួយក្នុងការកំណត់គោលគំនិតវេយ្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តីសំណុំ, នៅក្នុង: បញ្ហានៃ Cybernetics, គ។ 1, ទីក្រុងម៉ូស្គូ, ឆ្នាំ 1958;
ឆោមស្គី N. , រចនាសម្ព័ន្ធសំយោគ, នៅក្នុងការប្រមូលផ្តុំ: "ថ្មីនៅក្នុងភាសា", v ។ 2, M. , 1962;
រលោង A.V., មែលឈុក I. A., ធាតុនៃភាសាវិទ្យាគណិតវិទ្យា, M., 1969 (lit.);
របស់ពួកគេ។, វេយ្យាករណ៍នៃដើមឈើ, I, II, នៅក្នុង: បញ្ហាព័ត៌មាននៃ Semiotics, ភាសាវិទ្យា និងការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិ, គ. 1, 4, M. , 1971-74 (lit ។ );
ម៉ាកុស S., សំណុំទ្រឹស្តីនៃភាសា, trans ។ ពីភាសាអង់គ្លេស M. , 1970 (ពន្លឺ។ );
រលោង A.V., វេយ្យាករណ៍ និងភាសាផ្លូវការ, M., 1973 (lit.);
របស់គាត់, ការប៉ុនប៉ងដើម្បីកំណត់ជាផ្លូវការនូវគោលគំនិតនៃករណី និងយេនឌ័រនៃនាមមួយ នៅក្នុង Sat: Problems of grammatical modeling, M., 1973 (lit.);
របស់គាត់, រចនាសម្ព័ន្ធសំយោគនៃភាសាធម្មជាតិនៅក្នុងប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនងស្វ័យប្រវត្តិ, M. , 1985 (lit ។ );
ស៊ូកូទីន BV, វិធីសាស្ត្របង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវភាសា។ M. , 1976 (ពន្លឺ។ );
សេវបូ I. P., តំណាងក្រាហ្វិកនៃរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធ និងការវិនិច្ឆ័យតាមរចនាប័ទ្ម, K., 1981;
ពិធីជប់លៀង B. Kh. វេយ្យាករណ៍ Montagu តំណាងផ្លូវចិត្ត និងការពិត នៅក្នុងសៀវភៅ៖ Semiotics, M., 1983;
ម៉ុងតាក R., ទស្សនវិជ្ជាផ្លូវការ, New Haven - L., 1974(ភ្លឺ។ )

គ្មានការងឿងឆ្ងល់ទេថា ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា និងឡូជីខល ("វិធីសាស្រ្តពិតប្រាកដ") ក្នុងភាសាវិទ្យាត្រូវបានជំរុញយ៉ាងខ្លាំងដោយភារកិច្ចនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត។ ប្រសិនបើការប៉ុនប៉ងត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីអនុវត្តវិធីសាស្រ្តទាំងនេះដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាដែលទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងវិស័យទ្រឹស្តីនៃភាសាវិទ្យាឧទាហរណ៍ដើម្បីបែងចែករវាងបាតុភូតនៃភាសានិងការនិយាយ * បន្ទាប់មកនៅពេលអនាគត (ទោះបីជាប្រហែលជាមិនតែងតែច្បាស់លាស់និងជិតស្និទ្ធ) ។ ពួកគេនៅតែចងចាំពីតម្រូវការនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត។ ដោយវិធីនេះមានន័យថាការវាយតម្លៃលទ្ធផលនៃប្រតិបត្តិការបែបនេះគួរតែត្រូវបានអនុវត្តជាមួយនឹងការពិចារណាជាកាតព្វកិច្ចនៃគោលដៅនៃភាសាដែលបានអនុវត្ត។

* (សូមមើល៖ G. Herdan, Language as Choice and Chance, Groningen, 1956។)

ភាពជោគជ័យនៃការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តទាំងនេះក្នុងវិស័យថ្មីទាំងស្រុង តាមទស្សនៈទូទៅ ត្រូវបានកំណត់យ៉ាងទូលំទូលាយដោយចម្លើយចំពោះសំណួរនៃវិសាលភាពដែលវាត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យកំណត់អត្តសញ្ញាណភាសាត្រឹមត្រូវតាមតក្កវិជ្ជាជាមួយភាសាធម្មជាតិ ឬនៅក្នុង រូបមន្តមួយទៀត តើវាអាចទៅរួចទេក្នុងការកាត់បន្ថយទីពីរទៅ* ទីមួយ។ ចម្លើយចំពោះសំណួរនេះជាធម្មតាត្រូវបានផ្តល់ឱ្យក្នុងទម្រង់ជាក់ស្តែងមួយ - ដោយបង្កើតស្ថិតិ ពត៌មាន - ទ្រឹស្តី សំណុំ - ទ្រឹស្តី ប្រូបាប៊ីលីក និងគំរូគណិតវិទ្យាផ្សេងទៀតនៃភាសា ដែលទោះជាយ៉ាងណា វាមិនតែងតែផ្តោតលើកិច្ចការជាក់លាក់ ** ។ នៅពេលបង្កើតគំរូនៃប្រភេទនេះ អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេច្រើនតែបន្តពីការសន្មត់ (ជាក់ស្តែងតាមទស្សនៈរបស់ពួកគេ) ថាកម្មវិធីណាមួយនៃឧបករណ៍តក្កវិជ្ជា ឬគណិតវិទ្យាផ្លូវការចំពោះការពិពណ៌នាភាសា និងការស្រាវជ្រាវនឹងរួមចំណែកដល់ការកែលម្អរបស់ពួកគេដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ក្នុងឱកាសនេះ លោក Warren Plyat បាននិយាយយ៉ាងល្អនៅក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញរបស់គាត់អំពីការងារលើភាសាគណិតវិទ្យាថា “ប្រសិនបើយើងចាត់ទុកគំរូភាសាជាប្រព័ន្ធអរូបីនៃធាតុដាច់ដោយឡែក នោះគំនិត និងវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាផ្សេងៗអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះពួកគេ ចាប់ពីគំនិតបឋមនៃ លេខទៅស្មុគស្មាញ "ប្រតិបត្តិការឡូជីខល ស្ថិតិ និងទ្រឹស្តីកំណត់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គំនិតដែលថាការប្រើប្រាស់លេខ និងប្រតិបត្តិការគណិតវិទ្យាដើម្បីពិពណ៌នាប្រព័ន្ធនៃធាតុបែបនេះធ្វើឱ្យសេចក្តីថ្លែងការណ៍កាន់តែ "ពិតប្រាកដ" ឬ "វិទ្យាសាស្រ្ត" ច្រើនជាងនេះគឺខុសទាំងស្រុង។ ជាដំបូងវាត្រូវតែបង្ហាញថាប្រព័ន្ធថ្មីដែលទទួលបានដូច្នេះគឺជាគំរូដែលពេញចិត្តជាងប្រព័ន្ធដើម ទាំងក្នុងន័យថាវាធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើតសេចក្តីថ្លែងការណ៍ទ្រឹស្ដីសាមញ្ញនិងទូទៅជាងអំពីទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃតំបន់គំរូ ឬ ដោយសារតែប្រតិបត្តិការលើគំរូបង្ហាញពន្លឺលើលទ្ធផលនៃប្រតិបត្តិការដែលត្រូវគ្នានៅក្នុងដែនដែលត្រូវបានធ្វើគំរូ។ គ្រោះថ្នាក់ចម្បងមួយដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការសាងសង់គំរូគណិតវិទ្យានៃភាសា ជាពិសេសបរិមាណគឺការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍គណិតវិទ្យាដោយមិនរើសអើងដោយជៀសមិនរួច។ ដល់លទ្ធផលដែលគ្មានន័យ និងបំភ័ន្ត។ ចាំបាច់ត្រូវយល់ឱ្យបានច្បាស់ ដូច្នេះហើយថា តម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការពង្រឹងភាសា ដោយមានជំនួយពីគណិតវិទ្យា គឺមិនត្រឹមតែចំណេះដឹងអំពីផ្នែកពាក់ព័ន្ធនៃគណិតវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែលើសពីនេះទៀត ការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីខ្លឹមសារនៃភាសាវិទ្យា។ បញ្ហា ដំណោះស្រាយដែលគួរផ្តោតលើវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា" *** .

* (ថ្ងៃពុធ ការកត់សម្គាល់របស់ G. Curry៖ "ការពិតដែលថាមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធរវាងគណិតវិទ្យា និងតក្កវិជ្ជា នៅលើដៃម្ខាង និងភាសានៅលើដៃម្ខាងទៀត បានក្លាយជាជាក់ស្តែងអស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ ហើយឥឡូវនេះការពិតនេះបានក្លាយជាការយកចិត្តទុកដាក់ក្នុង ការគិតយ៉ាងម៉ត់ចត់ជាងនេះ ... " ( N. V. Curry, Some Logical Aspects of Grammatical Structure, in Proceedings of the Symposium "Structure of Language and its mathematical Aspects", Providence, 1961, p. 57)។)

** (ក្នុងន័យនេះ ការកត់សម្គាល់របស់ P. Garvin (ធ្វើឡើងដោយគាត់នៅក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញនៃ W. Bar-Hillel, ភាសា និងព័ត៌មាន៖ អត្ថបទដែលបានជ្រើសរើសលើទ្រឹស្តី និងការអនុវត្តរបស់ពួកគេ, ទីក្រុងឡុងដ៍, ឆ្នាំ 1964) ហាក់ដូចជាទាន់ពេលវេលាណាស់៖ «ការងារភាគច្រើននៅលើ ទ្រឹស្តីនៃដំណើរការព័ត៌មាន និងកម្មវិធីសម្រាប់គោលបំណងរបស់វានៃម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រ វាគឺឆោតល្ងង់ទាំងស្រុង ហើយដោយមិនសង្ស័យ មិនមានប្រយោជន៍ដូចដែលវាចង់បាននោះទេ។ ទាក់ទងនឹងទីតាំងអវិជ្ជមានរបស់ Bar-Hillel ទាក់ទងនឹងប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីសាស្ត្រតក្កវិជ្ជា-គណិតវិទ្យាសម្រាប់ដំណើរការព័ត៌មានសុន្ទរកថាដោយស្វ័យប្រវត្តិ P. Garvin ជឿជាក់ថាវានៅតែមានធាតុផ្សំវិជ្ជមាន ចាប់តាំងពីមុខតំណែងនេះ "នឹងធ្វើឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រយ៉ាងហោចណាស់យកទ្រឹស្តីរបស់ពួកគេមិនសូវយកចិត្តទុកដាក់"។ ( ឯកសារអាមេរិក ញូវយ៉ក ទំព័រ ១៦ លេខ ២ ឆ្នាំ ១៩៦៥ ទំព័រ ១២៧)។)

*** (W. Plath, ភាសាវិទ្យាគណិតវិទ្យា។ នៅក្នុង៖ "និន្នាការក្នុងភាសាវិទ្យាអឺរ៉ុប និងអាមេរិក 1930-1960", Antwerp, 1961, ទំព័រ។ ២២-២ អ៊ី។)

ដើម្បីជៀសវាងគ្រោះថ្នាក់ដែលបង្ហាញដោយ Warren Plat ប្រសិនបើអាចធ្វើទៅបាន វាចាំបាច់មិនត្រឹមតែមានការព្យាយាមជាក់ស្តែងសុទ្ធសាធដើម្បីឆ្លើយសំណួរដែលបានបង្កើតខាងលើប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ត្រូវខិតខំស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីទូទៅរបស់វាផងដែរ។ តាមពិត សំណួរនៃការថយចុះនៃភាសាធម្មជាតិមួយ ឬគំរូគណិតវិទ្យា-តក្កវិជ្ជា ឬការបកស្រាយរបស់វា គឺជាបញ្ហាចម្បងនៃទ្រឹស្ដីនៃភាសាដែលបានអនុវត្ត តម្រូវការដែលមានអារម្មណ៍កាន់តែបន្ទាន់។ នៅពេលពិចារណាលើបញ្ហានេះ ជាដំបូង លក្ខណៈនៃបាតុភូតទាំងនោះដែលបង្កើតជាប្រធានបទនៃការសិក្សា ម្យ៉ាងវិញទៀតតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា ហើយម្យ៉ាងវិញទៀត ភាសាធម្មជាតិ ហើយបន្ទាប់មកក៏មានលទ្ធភាពនៃវិធីសាស្រ្តដែលនីមួយៗ នៃការងារវិទ្យាសាស្ត្រទាំងនេះគួរតែត្រូវបានពិចារណា។ រួចហើយពីការសិក្សាប្រៀបធៀបនៃចំណុចទាំងនេះ វានឹងអាចទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានទូទៅមួយចំនួន ដែលប្រហែលជាមានប្រយោជន៍ខ្លះសម្រាប់អ្នកទាំងឡាយណា ដែលចាំបាច់ត្រូវតែធ្វើការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេនៅចំណុចប្រសព្វនៃវិទ្យាសាស្ត្រដែលបានរាយបញ្ជី។

ក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ គោលដៅនេះត្រូវបានបម្រើដោយសិក្ខាសាលា "រចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសា និងទិដ្ឋភាពគណិតវិទ្យារបស់វា" ដែលធ្វើឡើងដោយសមាគមគណិតវិទ្យាអាមេរិក*។ ប៉ុន្តែពួកគេទាំងអស់ ដូចដែលវាច្បាស់ណាស់ពីចំណងជើងនៃសន្និសីទនេះ ប៉ះពាល់តែបុគ្គល និងក្នុងករណីខ្លះទិដ្ឋភាពជាក់លាក់នៃបញ្ហាដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះយើង។ ទោះបីជាសរុបមក ពួកគេបង្កើតនូវតម្រូវការជាមុនដែលមានហេតុផលគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការឆ្លើយសំណួរដែលយើងកំពុងពិចារណា ប៉ុន្តែពួកគេនៅតែខ្វះទម្រង់ច្បាស់លាស់ និងគ្មានភាពច្បាស់លាស់នៃការសន្និដ្ឋានចាំបាច់។ នៅក្នុងវិធីជាច្រើន អ្នកចូលរួមនៃសន្និសីទបន្តនូវខ្សែបន្ទាត់នៃការប៉ុនប៉ងជាក់ស្តែងដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា ដោយមិនមានការគិតពិចារណាក្នុងការផ្តល់ការពិសោធន៍របស់ពួកគេដល់ការយកចិត្តទុកដាក់របស់អ្នកភាសាវិទ្យា ដោយសង្ឃឹមថាពួកគេខ្លួនឯងនឹងស្វែងយល់ពីរបៀបដែលសម្មតិកម្ម និងដំណោះស្រាយដែលបង្ហាញដោយពួកគេនឹង ប្រែទៅជាសមរម្យសម្រាប់គោលបំណងរបស់ពួកគេ។

* ("រចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសានិងទិដ្ឋភាពគណិតវិទ្យារបស់វា" ។ ប្រូក នៃ Soc ។ នៃ Appl ។ Math., 12. Providence, 1961 ។)

សមស្របជាងនេះទៅទៀត ដូច្នេះហើយបានជាចំណុចចាប់ផ្តើមសម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីលទ្ធផលនៃការងាររបស់អ្នកភាសាវិទ្យា អ្នកតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទូនៅក្នុងផែនការដែលយើងកំពុងវិភាគគឺជាអត្ថបទពីរដែលដាក់ក្នុងបណ្តុំ "ភាសាធម្មជាតិ និងម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រ" *: M. Meron "The ទស្សនៈរបស់អ្នកតក្កវិជ្ជាលើដំណើរការទិន្នន័យភាសា" និង P Garvin និង V. Karash "ភាសាវិទ្យា ដំណើរការទិន្នន័យភាសា និងគណិតវិទ្យា"។ ពួកគេគូសបញ្ជាក់អំពីលទ្ធភាពធ្វើការនៃតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា ទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេទៅនឹងវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែង វិធីសាស្រ្តនៃការដោះស្រាយបញ្ហា។

* ("ភាសាធម្មជាតិ និងកុំព្យូទ័រ", ed. bv P. Garvin, New York, 1963 ។)

2

វាហាក់ដូចជាយើងមានចម្លើយដែលមិនច្បាស់លាស់ចំពោះសំណួររបស់យើង។ ដូច្នេះឧទាហរណ៍ N. D. Andreev និង JI ។ R. Zinder សរសេរថា: "តំណាងគណិតវិទ្យា (គំរូ) នៃភាសាគឺមិនដូចគ្នាទៅនឹងភាសាខ្លួនវាទេ" * . អ្នកនិពន្ធសៀវភៅ "គំរូភាសា" I. I. Revzin ក៏ធ្វើតាមពួកគេដែលចង្អុលបង្ហាញថាជាលទ្ធផលនៃការធ្វើគំរូមានតែ "ការប៉ាន់ស្មានជិតតិចឬច្រើននៃទិន្នន័យនៃការពិតជាក់ស្តែង" ** អាចលេចឡើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការនិយាយដូច្នេះមានន័យថា មិនទាន់និយាយអ្វីនៅឡើយទេ ព្រោះវានៅតែមិនទាន់បង្ហាញឱ្យឃើញពីមូលហេតុដែលវាដូច្នេះ ហើយថាតើគេគួរតែងាកទៅរកវិធីសាស្រ្តនៃការគណនាតាមបែបគណិតវិទ្យា និងឡូជីខល ហើយប្រសិនបើដូច្នេះ តើក្នុងកម្រិតណា និងសម្រាប់គោលបំណងអ្វី។

* (N. D. Andreev, L. R. Zinder, បញ្ហាជាមូលដ្ឋាននៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត, "បញ្ហានៃភាសាវិទ្យា", ឆ្នាំ 1959, លេខ 4, ទំព័រ 18 ។)

** (I. I. Revzin, Models of Language, M., 1962, p. 8. ដោយវិធីនេះ កន្សោម "ការប្រហាក់ប្រហែល" គឺជា tautology ផ្ទាល់: ការប្រហាក់ប្រហែល។)

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទាំងអស់នេះ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដំបូងជាចំណុចចាប់ផ្តើមមួយ ដែលវិទ្យាសាស្ត្រ - អាំងឌុចទ័ណ្ឌ ឬនិកាយ - រួមមានភាសាវិទ្យា តក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា។ ចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រពីរចុងក្រោយ ទីតាំងរបស់ពួកគេគឺច្បាស់ណាស់ - ពួកគេច្បាស់ជាជាកម្មសិទ្ធិរបស់វិទ្យាសាស្ត្រដក ដោយផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេលើការសន្និដ្ឋាន។ ភាសាវិទ្យាត្រូវបានកំណត់ជាប្រពៃណីថាជាវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែង ដែលបង្កប់ន័យថាគោលដៅវិទ្យាសាស្ត្រចម្បងរបស់វាគឺដើម្បីពិពណ៌នាអំពីការពិត។ នេះមានន័យថា ជាក់ស្តែង ភាសាវិទ្យាគួរត្រូវបានចាត់តាំងឱ្យទៅផ្នែកនៃវិទ្យាសាស្ត្រប្រឌិត។ នេះក៏មានន័យផងដែរថា ក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ផ្លូវការនៃតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា ពួកគេកំពុងព្យាយាមអនុវត្តវិធីសាស្រ្តដកយកនៃការស្រាវជ្រាវនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រប្រឌិត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ធម្មជាតិនៃវិទ្យាសាស្ត្រនៃភាសា - ភាសាវិទ្យាបានស្ថិតនៅក្រោមការសង្ស័យដោយផ្ទាល់ ឬដោយប្រយោល។ L. Elmslev បានធ្វើបែបនេះក្នុងទម្រង់មុតស្រួចបំផុត។ ពិតមែនហើយ ពាក្យដែលគាត់ប្រើគឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាខ្លាំង ហើយជាពិសេសគឺត្រូវបានកំណត់ដោយការយល់ដឹងផ្ទាល់ខ្លួន និងជាក់លាក់នៃពាក្យ "កាត់" និង "ការបញ្ចូល" (តាមពិតគាត់បកស្រាយវាផ្ទុយគ្នាទាំងស្រុង)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទ្រឹស្ដីភាសារបស់គាត់ដែលគាត់បានពន្យល់បានបន្សល់ទុកនូវការសង្ស័យអំពីខ្លឹមសារនៃវិធីសាស្រ្តរបស់វា។ ដូច្នេះហើយ គាត់ចាត់ទុកថាវាអាចទទួលយកបានក្នុងការប្រើប្រាស់និយមន័យប្រតិបត្តិការដំបូងណាមួយ ដែលជាតួយ៉ាងសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រដក។ ហើយគាត់ផ្ទាល់កំណត់លក្ខណៈទ្រឹស្តីរបស់គាត់ក្នុងន័យដូចខាងក្រោម: "1. ទ្រឹស្តីមួយនៅក្នុងន័យរបស់យើងគឺនៅក្នុងខ្លួនវាផ្ទាល់ដោយឯករាជ្យនៃបទពិសោធន៍។ វាគឺជាអ្វីដែលត្រូវបានគេហៅថាប្រព័ន្ធកាត់ផ្តាច់សុទ្ធសាធក្នុងន័យថាវាតែម្នាក់ឯងអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាលទ្ធភាពដែលកើតឡើង។ ពីបរិវេណរបស់វា 2. ម្យ៉ាងវិញទៀត ទ្រឹស្ដីរួមមានបរិវេណមួយចំនួន ដែលវាត្រូវបានគេដឹងពីបទពិសោធន៍ពីមុនថា ពួកគេបំពេញលក្ខខណ្ឌនៃការអនុវត្តចំពោះទិន្នន័យពិសោធន៍ជាក់លាក់។ បរិវេណទាំងនេះមានលក្ខណៈទូទៅបំផុត ហើយដូច្នេះអាចបំពេញលក្ខខណ្ឌ នៃការអនុវត្តទៅលើទិន្នន័យពិសោធន៍មួយចំនួនធំ" * .

* ("Prolegomena ទៅទ្រឹស្តីនៃភាសា" ។ សៅរ៍ "ថ្មីនៅក្នុងភាសាវិទ្យា", vol ។ 1, M., 1960, ទំព័រ 274-275 ។)

ដូចដែលបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ពីសេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះ L. Elmslev ស្វែងរកដើម្បីអនុវត្តគំនិតនៃលក្ខណៈវិធីសាស្រ្តពីរនៃវត្ថុនៃការស្រាវជ្រាវភាសាដោយមានការសង្កត់ធ្ងន់លើសលុបលើលក្ខណៈដករបស់វា។ គាត់ក៏គួរតែត្រូវបានគេសរសើរជាមួយនឹងវិធីមិនច្បាស់លាស់នោះ ("នៅលើដៃមួយ ... ប៉ុន្តែនៅលើដៃផ្សេងទៀត ... ") ដែលជាទូទៅបានក្លាយទៅជាលក្ខណៈនៃការពិចារណានៃបញ្ហានេះ (ហើយដែលធ្វើឱ្យវាអាចប្រែក្លាយនៅក្នុង ទិសដៅណាមួយ) ។ គំនិតនៃវិធីសាស្រ្តពីរនៃភាសាវិទ្យាបានទទួលការចរាចរយ៉ាងទូលំទូលាយនាពេលថ្មីៗនេះ ហើយថែមទាំងបានបម្រើជាមូលដ្ឋានទ្រឹស្តីសម្រាប់ការបង្កើតគោលការណ៍ និងនិន្នាការថ្មីៗបំផុតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រភាសា - ភាសាវិទ្យានៃសកលលោក (សកលនិយម)។ "អនុស្សរណៈស្តីពីសកលភាវូបនីយកម្ម" និយាយក្នុងន័យនេះថា "ការសិក្សាអំពីសកលភាវូបនីយកម្មនាំទៅដល់ស៊េរីនៃការធ្វើទូទៅជាក់ស្តែងអំពីអាកប្បកិរិយាភាសា - ទាំងពីរនៅតែទាមទារការពិសោធន៍ និងបានបង្កើតឡើងរួចហើយ។ ភាពទូទៅទាំងនេះគឺជាសម្ភារៈសក្តានុពលសម្រាប់ការសាងសង់រចនាសម្ព័ន្ធកាត់នៃ ច្បាប់វិទ្យាសាស្ត្រ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មួយចំនួន និងប្រហែលជាភាគច្រើននៃពួកវានៅតែមានតែស្ថានភាពទូទៅជាក់ស្តែងប៉ុណ្ណោះ ដែលក្នុងស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃចំណេះដឹងរបស់យើង មិនអាចទាក់ទងជាមួយការធ្វើឱ្យទូទៅ ឬកាត់ចេញពីច្បាប់ដែលមានសុពលភាពទូទៅជាង" * . J. Greenberg បង្ហាញពីភាពច្បាស់លាស់មិនតិចនៅក្នុងបុព្វកថារបស់គាត់ចំពោះការប្រមូលផ្តុំដែលឧទ្ទិសដល់ភាសាសកល។ ដោយប្រកែកជាមួយនឹងពាក្យល្បីរបស់ L. Bloomfield ថា "ការធ្វើឱ្យទូទៅស្របច្បាប់តែមួយគត់អំពីភាសាគឺការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈទូទៅ" គាត់បានសរសេរថា: "ទោះជាយ៉ាងណា វាហាក់ដូចជាត្រូវបានទទួលយកជាទូទៅថាវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រគួរតែមិនត្រឹមតែជាអាំងឌុចទ័ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកាត់យកផងដែរ។ ការធ្វើទ្រង់ទ្រាយទូទៅដែលទទួលបានដោយការស៊ើបអង្កេតអាំងឌុចទ័នាំឱ្យសម្មតិកម្មទ្រឹស្ដី ដោយផ្អែកលើការកាត់ចេញ ភាពទូទៅបន្ថែមទៀតអាចត្រូវបានគេកាត់ចេញ។ ក្រោយមកទៀតទាំងនេះត្រូវតែស្ថិតនៅក្រោមការផ្ទៀងផ្ទាត់ជាក់ស្តែង" ** .

* ("អនុស្សរណៈទាក់ទងនឹងភាសាសកល", "សកលនៃភាសា", ed ។ ដោយ J. Greenberg, Cambridge, Mass., 1963, p. ២៦២-២៦៣។)

** ("សកលនៃភាសា", ទំ។ IX)

ការពិតដែលថាប្រវត្តិសាស្រ្តនៃភាសាវិទ្យាមិនត្រឹមតែមានការប្រមូលផ្តុំនៃការពិតនៃភាសានិងការចាត់ថ្នាក់របស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែក៏មានការផ្លាស់ប្តូរទស្សនៈលើភាសាខ្លួនឯងផងដែរដែលជៀសមិនរួចបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៃវិធីសាស្រ្តចំពោះការពិតភាសានិងសូម្បីតែរបស់ពួកគេ។ ការបកស្រាយទ្រឹស្ដីផ្សេងៗគ្នា បានធ្វើឱ្យអ្នកភាសាវិទ្យាសូវៀតមួយចំនួនបានធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីវិធីសាស្រ្តទ្វេនៃវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ S. K. Shaumyan ចូលចិត្តនិយាយអំពីវិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្ម ហើយរៀបរាប់ពីលក្ខណៈពិសេសរបស់វាដូចខាងក្រោម៖ "វិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្ម គឺជានីតិវិធីរង្វិលដែលចាប់ផ្តើមដោយការពិត និងបញ្ចប់ដោយការពិត។ ដំណាក់កាលបួនត្រូវបានសម្គាល់នៅក្នុងនីតិវិធីនេះ៖

ជួសជុលការពិតដែលទាមទារការពន្យល់;
បង្ហាញសម្មតិកម្មដើម្បីពន្យល់ការពិតទាំងនេះ;
ការចេញមកពីសម្មតិកម្មនៃការទស្សន៍ទាយអំពីការពិតដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅជួរនៃអង្គហេតុសម្រាប់ការពន្យល់អំពីសម្មតិកម្មដែលត្រូវបានដាក់ទៅមុខ។
ពិនិត្យមើលការពិតដែលត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយសម្មតិកម្ម និងកំណត់លទ្ធភាពនៃសម្មតិកម្ម។

វិធីសាស្រ្តសម្មតិកម្ម-ដកគឺខុសគ្នាជាមូលដ្ឋានពីវិធីសាស្ត្រ inductive ដែលប្រើក្នុងវិស័យចំណេះដឹងដូចជាឧទាហរណ៍ បរិយាយរុក្ខសាស្ត្រ ឬសត្វវិទ្យា "*។ វិធីសាស្ត្ររបស់ S.K. Shaumyan ពិតជាធ្វើឡើងវិញទាំងស្រុងនូវវិធីសាស្រ្តនៃភាសាសកលដោយ J. Greenberg ។ ភាពខុសប្លែកគ្នាតែមួយគត់គឺនៅក្នុងឈ្មោះ។ ប្រសិនបើឧទាហរណ៍ J. Greenberg និយាយអំពីការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្រ្ត inductive និង deductive នោះ S. K. Shaumyan ហៅវិធីសាស្រ្តរបស់គាត់ថា hypothetical-deductive៖ ការរចនាគឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងច្បាស់សម្រាប់វិធីសាស្រ្តដែល "ចាប់ផ្តើមដោយការពិត និងចុងបញ្ចប់។ ជាមួយនឹងការពិត។"

* (S. K. Shaumyan, Problems of Theoretical Phonology, Moscow, 1962, ទំព័រ 18-19 ។ ទាក់ទងនឹងវិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្ម សូមមើលផងដែរនូវអត្ថបទរបស់ V. S. Shvyrev "សំណួរមួយចំនួននៃការវិភាគឡូជីខល និងវិធីសាស្រ្តនៃទំនាក់ទំនងរវាងកម្រិតទ្រឹស្តី និងកម្រិតនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ" នៅក្នុង Sat. "បញ្ហានៃតក្កវិជ្ជានៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ" (M., 1964), ទំព័រ 66-75 (ផ្នែកទី 3 នៃអត្ថបទ) ។)

សំណួរនៃកន្លែងដែលភាសាគួរត្រូវបានកំណត់គុណលក្ខណៈក៏ត្រូវបានសួរដោយ I. I. Revzin ។ គាត់ឆ្លើយសំណួរនេះថា "តាមធម្មជាតិរបស់វា ភាសាវិទ្យាត្រូវតែប្រើវិធីសាស្រ្តអាំងឌុចទ័ណ្ឌ ជាដំបូងវាពិពណ៌នាអំពីសកម្មភាពនៃការនិយាយជាក់លាក់នៃភាសាជាក់លាក់ ...

ម៉្យាងវិញទៀត វត្តមាននៃសំណុំនៃការនិយាយគ្មានកំណត់ដែលបានសិក្សាដោយអ្នកភាសាវិទ្យា ស្ទើរតែមិនអាចបង្កើតគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៃវិទ្យាសាស្ត្រភាសាដោយការធ្វើទូទៅដោយការបញ្ចូល។

វាធ្វើតាមដែលថា ភាសាវិទូ ត្រូវការមិនត្រឹមតែ អាំងឌុចទ័ណ្ឌ ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំង វិធីសាស្រ្ត ដកនៃ ការស្រាវជ្រាវ ដើម្បីទទួលបាន ប្រព័ន្ធនៃ ចំណេះដឹងទូទៅ ដែលជួយ ឱ្យយល់ នូវទិន្នន័យ ដែលទទួលបាន ក្នុងការវិភាគ នៃ ភាសាជាក់លាក់ ...

នៅក្នុងផ្នែកដកខ្លួន ភាសាវិទ្យា ជាក់ស្តែងអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមរបៀបដូចគ្នានឹងតក្កវិជ្ជា ឬគណិតវិទ្យាត្រូវបានបង្កើតឡើង ពោលគឺ៖ ចំនួនអប្បបរមាជាក់លាក់នៃបឋមសិក្សា ពាក្យដែលមិនបានកំណត់ត្រូវបានជ្រើសរើស ហើយពាក្យផ្សេងទៀតទាំងអស់ត្រូវបានកំណត់តាមរយៈពាក្យបឋម។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការអះអាងបឋមមួយចំនួនអំពីការតភ្ជាប់នៃពាក្យទាំងនេះជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមក (axioms) ត្រូវតែត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងច្បាស់ ហើយការអះអាងផ្សេងទៀតទាំងអស់ត្រូវតែបញ្ជាក់ ពោលគឺកាត់បន្ថយទៅការអះអាងផ្សេងទៀត" * .

* (I. I. Revzin, Models of language, M., 1962, ទំព័រ 7-8 ។)

នៅទីនេះ វិធីសាស្រ្តនៃការកាត់ចេញ ដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា ដើរតួជាមធ្យោបាយនៃការបញ្ជាទិញ "សំណុំនៃសកម្មភាពនិយាយ" សម្រាប់គោលបំណងនៃការបង្កើត "ប្រព័ន្ធនៃគំនិតទូទៅ" ។ ផ្ទុយពីនេះដោយផ្ទាល់ទៅនឹងកិច្ចការនេះ តំណាងឱ្យការបង្ហាញនៃវិធីសាស្រ្តដកខ្លួនវាដែលត្រូវបានណែនាំសម្រាប់ប្រើក្នុងភាសាវិទ្យា។ វាត្រូវបានគិតទាំងស្រុងទាំងពីសកម្មភាព និងពីអង្គហេតុ ហើយសម្រាប់ពេលដំបូងនៃការបង្កើតប្រព័ន្ធនៃគោលគំនិតភាសាទូទៅ វាត្រូវការសំណុំនៃពាក្យដែលមិនបានកំណត់ និងជាក់ស្តែង លក្ខខណ្ឌបឋមតាមលក្ខខណ្ឌទាំងស្រុង ដែលតាមរយៈនោះពាក្យបន្តបន្ទាប់ទាំងអស់ត្រូវបានកំណត់។

ភាពផ្ទុយគ្នានេះមិនមែនជារឿងចៃដន្យនោះទេ វាស្ថិតនៅក្នុងលក្ខណៈនៃវិទ្យាសាស្ត្រដែលយើងកំពុងពិចារណា។ វាហាក់ដូចជាការសន្និដ្ឋានថាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្រ្ត inductive និង deductive គឺអាចទទួលយកបាននៅក្នុងការសិក្សានៃវត្ថុភាសាបើកទ្វារសម្រាប់ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តឡូជីខលនិងគណិតវិទ្យានៅក្នុងភាសាវិទ្យាហើយការអនុវត្តជាក់លាក់នៃការសន្និដ្ឋាននេះគឺការបង្កើតជាផ្លូវការជាច្រើន គំរូឡូជីខល និងគណិតវិទ្យានៃភាសា។ ប៉ុន្តែ ដូចដែលនឹងច្បាស់ពីអ្វីដែលបន្ទាប់ វិធីសាស្រ្តសាមញ្ញបែបនេះមិនអាចផ្តល់លទ្ធផលជាទីគាប់ចិត្តបានទេ។ យើងអាចយល់ស្របថានៅក្នុងការស្រាវជ្រាវភាសា វាគឺអាចអនុញ្ញាតបាន ហើយថែមទាំងចាំបាច់ក្នុងការបញ្ចូលគ្នានូវវិធីសាស្រ្តដកប្រាក់ និងអាំងឌុចទ័ល។ នៅទីបញ្ចប់ ដូចដែលលោក W. Bröndal បានសរសេរថា "ការបញ្ចូលគឺគ្មានអ្វីក្រៅពីការកាត់ក្លែងបន្លំ ហើយនៅពីក្រោយទំនាក់ទំនងដ៏បរិសុទ្ធដែលបានបង្កើតឡើងរវាងបាតុភូតដែលបានសង្កេត ការពិត វត្ថុជាក់លាក់នៃវិទ្យាសាស្រ្តនេះ គឺពិតជាជៀសមិនរួច" * . ប៉ុន្តែនេះមិនមានន័យថាឧបករណ៍ផ្លូវការនៃតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យាគួរតែត្រូវបានផ្ទេរដោយគ្មានលក្ខខណ្ឌ និងមេកានិចទៅជាភាសាវិទ្យាដោយមិនមានការពិចារណាលើ "វត្ថុជាក់លាក់នៃវិទ្យាសាស្ត្រនេះទេ" ។ ដូចដែល I. I. Revzin កំណត់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ "ភស្តុតាងដែលទទួលបានដោយមធ្យោបាយដកប្រាក់ ទោះបីជាមិនអាចប្រកែកបានពីទស្សនៈឡូជីខលក៏ដោយ ក៏នៅតែមិននិយាយអ្វីអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិនៃភាសាពិតប្រាកដដែលបានពិពណ៌នាដោយគំរូ" ** ។ ហើយដើម្បីកំណត់ប្រសិទ្ធភាពនៃម៉ូដែលនេះ លោកបានផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យងាកទៅរកការអនុវត្ត ដែលជាការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីន និង "ការអនុវត្តជាក់ស្តែងផ្សេងទៀតនៃភាសាវិទ្យា"។

* (B. Bröndal, ភាសាវិទ្យារចនាសម្ព័ន្ធ។ ដកស្រង់ចេញពីសៀវភៅ៖ V.A. Zvegintsev ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃភាសាវិទ្យានៅសតវត្សទី 19 និងទី 20 ។ នៅក្នុងការសរសេរអត្ថបទ និងការដកស្រង់ ផ្នែកទី II ទីក្រុងម៉ូស្គូ ឆ្នាំ 1965 ទំព័រ 95 ។)

** (I. I. Revzin, Models of Language, M., 1962, ទំព័រ 10 ។)

ហើយការអនុវត្តនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្តបង្ហាញថាការរឹតបន្តឹងយ៉ាងតឹងរ៉ឹងត្រូវបានដាក់លើការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា និងឡូជីខលក្នុងការសិក្សាអំពីបាតុភូតភាសា។

3

តក្កវិជ្ជាផ្តល់នូវឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់ជាប់លាប់បំផុតនៃវិធីសាស្ត្រដកប្រាក់។ គណិតវិទ្យាភាគច្រើនធ្វើតាមតក្កវិជ្ជាក្នុងរឿងនេះ ហើយដូច្នេះគេអាចពិចារណាជាមួយគ្នាបាន។

ជាការពិតណាស់ ទាំងតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យាមិនតំណាងឱ្យប្រព័ន្ធដូចគ្នានៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃវិធីសាស្រ្ត និងការបកស្រាយគោលដៅរបស់ពួកគេនោះទេ។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ ទាក់ទងនឹងតក្កវិជ្ជា យើងអាចនិយាយអំពី គ្រាមភាសា ផ្លូវការ តក្កវិជ្ជាគណិតវិទ្យា និងក្នុងន័យតូចចង្អៀត អំពីកម្មវត្ថុ អត្ថន័យ បាតុភូត វិសាលភាព ឬស្ថាបនា បន្សំ គុណតម្លៃច្រើន ម៉ូឌុល។ល។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចាំបាច់ត្រូវគិតពីផ្នែករងទាំងអស់នោះ ហើយនិយាយតែលក្ខណៈទូទៅបំផុតដែលជាលក្ខណៈនៃតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យាទាំងមូល ហើយជាចម្បងនៃផ្នែកដែលបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់បំផុតអំពីលក្ខណៈដកនៃវិធីសាស្រ្តនៃវិទ្យាសាស្ត្រទាំងនេះ។

ដោយបានកាន់កាប់មុខតំណែងនេះ ដូច្នេះហើយ យើងនឹងមិនងាកទៅរកតក្កវិជ្ជាបញ្ចូលទេ។ យើងគ្រាន់តែកត់សម្គាល់ថាការសន្និដ្ឋាននៅក្នុងតក្កវិជ្ជាអាំងឌុចទ័មិនត្រូវបានកំណត់ដោយបរិវេណ - ដូច្នេះពួកគេមិនមែនជា tautological ។ ការសន្និដ្ឋាននៅក្នុងតក្កវិជ្ជាអាំងឌុចស្យុងគឺពឹងផ្អែកដោយផ្ទាល់ទៅលើអង្គហេតុ ហើយក្រោយមកទៀតត្រូវបានកំណត់ដោយចំនួនចំណេះដឹងរបស់យើង - ដូច្នេះហើយ ពួកគេត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋានប្រូបាប៊ីលីក។ ប្រូបាប៊ីលីតេគឺជាឧបករណ៍វិធីសាស្រ្តសំខាន់នៃតក្កវិជ្ជាអាំងឌុចស្យុង។

តក្កវិជ្ជាកាត់ត្រូវតំណាងយ៉ាងពេញលេញបំផុតដោយតក្កវិជ្ជាផ្លូវការ និងគណិតវិទ្យា ដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នាច្រើន។ តក្កវិជ្ជាកាត់គឺជាវិទ្យាសាស្ត្រដែលសិក្សាពីការគិតរបស់មនុស្ស ឬសកម្មភាពផ្លូវចិត្តពីចំណុចនៃទិដ្ឋភាពនៃរចនាសម្ព័ន្ធ ឬទម្រង់របស់ពួកគេ ដោយអរូបីចេញពីខ្លឹមសារជាក់លាក់របស់ពួកគេ។ ដូច្នេះ តក្កវិជ្ជាកាត់ចេញស្វែងរកការបង្កើតច្បាប់ និងគោលការណ៍ ដែលជាការអនុវត្ដន៍ដែលជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវលទ្ធផលពិតក្នុងដំណើរការនៃការទទួលបានចំនេះដឹងអសកម្ម។ ឧបករណ៍វិធីសាស្រ្តសំខាន់នៃតក្កវិជ្ជាកាត់គឺការជាប់ពាក់ព័ន្ធ។ វាទទួលបានចំនេះដឹងអគតិដោយមិនមានការអំពាវនាវដោយផ្ទាល់ចំពោះបទពិសោធន៍ ឬការអនុវត្ត ដោយគ្រាន់តែអនុវត្តច្បាប់នៃតក្កវិជ្ជាប៉ុណ្ណោះ។ នៅក្នុងដំណើរការនៃការកាត់ចេញ សេចក្តីសន្និដ្ឋានកំណត់លក្ខខណ្ឌ៖ ប្រសិនបើការសន្និដ្ឋានជាការពិត នោះការសន្និដ្ឋានត្រូវតែជាការពិត។ ដូច្នេះ ការសន្និដ្ឋានមាននៅក្នុងបរិវេណរួចហើយ ហើយគោលបំណងនៃការកាត់ចេញគឺដើម្បីបញ្ជាក់ឱ្យឃើញនូវអ្វីដែលនៅក្នុងស្ថានភាពមិនទាន់ឃើញច្បាស់ដែលមាននៅក្នុងបរិវេណនោះ។ វាកើតឡើងពីនេះថាការសន្និដ្ឋានណាមួយដែលទទួលបានដោយមធ្យោបាយនៃការកាត់គឺ tautological ពោលគឺឡូជីខលទទេ ទោះបីជាតាមទស្សនៈផ្សេងទៀតក៏ដោយ ឧទាហរណ៍ ក្នុងករណីដែលឧបករណ៍តក្កវិជ្ជាផ្លូវការត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងនៃវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀត វាអាចជាថ្មី ដែលមិនរំពឹងទុក និងដើម។

ស្ថានភាពស្រដៀងគ្នាកើតឡើងនៅក្នុងគណិតវិទ្យា - សុពលភាពនៃអាគុយម៉ង់នៅក្នុងវាពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើការកាត់។ លើសពីនេះទៅទៀត នៅក្នុងគណិតវិទ្យា ជាក្បួន ចំណុចដំបូងនៃទស្សនៈ វិធីសាស្រ្តណាមួយក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាគឺអាចទទួលយកបាន - ដរាបណាពួកគេបំពេញលក្ខខណ្ឌនៃការកាត់ផ្នែកគណិតវិទ្យា។ គណិតវិទ្យាមានសំណុំដ៏សម្បូរបែបនៃ "ទស្សនៈដំបូង" និង "វិធីសាស្រ្ត" ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រើជំនួសដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហារបស់គាត់។ បញ្ហាគណិតវិទ្យាជារឿយៗត្រូវបានបកប្រែទៅជាទម្រង់សមមូលផ្សេងៗគ្នា ហើយពួកវានីមួយៗពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់ផ្នែកផ្សេងៗនៃទ្រឹស្តីគណិតវិទ្យាដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា។ ដូច្នេះ គណិតវិទូមានសេរីភាពស្ទើរតែគ្មានដែនកំណត់ក្នុងការជ្រើសរើសបរិវេណ - គាត់ជ្រើសរើសវត្ថុដែលតាមទស្សនៈរបស់គាត់មានលទ្ធភាពជោគជ័យបំផុតសម្រាប់ដំណោះស្រាយដ៏សាមញ្ញបំផុត ដែលមិនប្រណិត និងឆើតឆាយនៃបញ្ហា។ ភាពប៉ិនប្រសប់ និងបទពិសោធន៍របស់គាត់ត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងជាក់លាក់នៅក្នុងជម្រើសជោគជ័យនៃតម្រូវការជាមុន អ្នកដែល "សូមនិយាយថា ... " ឬ "ប្រសិនបើ ... បន្ទាប់មក" ដែលពោរពេញទៅដោយស្នាដៃគណិតវិទ្យា។ ដូចនៅក្នុងតក្កវិជ្ជា បរិវេណគណិតវិទ្យា - axioms ឬ postulates - កំណត់និយមន័យនៃឯកតាដែលមិនទាន់បានកំណត់។

សេរីភាពក្នុងការជ្រើសរើសបរិវេណនៅក្នុងគណិតវិទ្យាគឺពឹងផ្អែកដោយផ្ទាល់ទៅលើការពិតដែលថាវាដំណើរការជាមួយឯកតាដែលមិនមែនជាសម្ភារៈ ឬវត្ថុ - ការយកចិត្តទុកដាក់របស់វាត្រូវបានតម្រង់ទៅលើទំនាក់ទំនងរវាងពួកគេ។ វត្ថុគណិតវិទ្យាបម្រើជានិមិត្តសញ្ញាបង្ហាញពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងសុទ្ធ។ ដូច្នេះប្រព័ន្ធគណិតវិទ្យាអាចចាត់ទុកថាជាសំណុំនៃទំនាក់ទំនងផ្លូវការដែលមានតែដោយគុណធម៌នៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃទំនាក់ទំនងទាំងនេះប៉ុណ្ណោះ។ ជាការពិតណាស់ ជាពិសេសសម្រាប់គោលបំណងដែលបានអនុវត្ត សេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃទំនាក់ទំនងអាចមានទំនោរបញ្ចូលការឆ្លើយឆ្លងជាមួយការពិតខាងក្រៅ ប៉ុន្តែនេះមិនប៉ះពាល់ដល់សេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃទំនាក់ទំនងខ្លួនឯងតាមមធ្យោបាយណាមួយឡើយ - ផ្ទុយទៅវិញ។ គណិតវិទូមិនស៊ើបអង្កេត "ការពិត" នៃ axioms របស់ពួកគេទេ ទោះបីជាពួកគេទាមទារការព្រមព្រៀងគ្នារវាងពួកគេក៏ដោយ។ ការស៊ើបអង្កេតក្នុងប្រព័ន្ធគណិតវិទ្យា គឺជាការស៊ើបអង្កេត និងបង្កើតទំនាក់ទំនង ដែលធ្វើឱ្យវាអាចបញ្ជាក់បានថា ការពិតនៃទ្រឹស្តី A បង្កប់ន័យការពិតនៃទ្រឹស្តី ខ។ ដូច្នេះហើយ សំណួរចម្បងក្នុងគណិតវិទ្យាមិនមែន "A និង B ជាអ្វី?" ប៉ុន្តែ "តើ A សន្មត់ (ឬកំណត់) B ទេ?"

ស្ថានភាពខុសគ្នាទាំងស្រុងនៅក្នុងភាសាវិទ្យា។ នាងផ្តោតជាសំខាន់លើសំណួរដំបូងនៃសំណួរទាំងនេះ ហើយនេះមិនផ្តល់ឱ្យនាងនូវឱកាសដើម្បីបំបែកចេញពីការពិតនោះទេ។ ដូច្នេះ វាដំណើរការមិនមែនដោយអរូបីទេ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងឯកតាបេតុង ទោះបីជានៅក្នុងករណីមួយចំនួន វាមានទំនោរក្នុងការបង្កើតវត្ថុអរូបី ដូចជាគោលគំនិតនៃសូរសព្ទ ឬ morpheme ក៏ដោយ។ ស្ថានភាពនេះគឺជាលក្ខណៈមិនត្រឹមតែនៃភាសាវិទ្យាប្រពៃណីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាលក្ខណៈដូចគ្នានៃនិន្នាការចុងក្រោយបំផុតរបស់វា ដែលរួបរួមគ្នាក្រោមផ្ទាំងបដានៃរចនាសម្ព័ន្ធនិយម។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយចំនួនត្រូវបានលើកឡើងរួចមកហើយខាងលើ ដែលខណៈពេលដែលព្យាយាមប្រើមិនត្រឹមតែវិធីសាស្ត្រអាំងឌុចទ័ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងវិធីសាស្រ្តដក (ឬវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា និងឡូជីខល) នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រនៃភាសា មិនអាចជៀសផុតពីតម្រូវការដើម្បីយោងទៅលើការពិតនៃភាសាវិទ្យានោះទេ។ បន្ថែមពីលើពួកគេ រឿងមួយទៀតអាចត្រូវបានលើកឡើង ដែលនាំមកនូវភាពច្បាស់លាស់ពេញលេញចំពោះបញ្ហាដែលកំពុងពិចារណា៖ "ការវិភាគភាសា" P. Garvin សរសេរនៅក្នុងការតភ្ជាប់នេះ "ជាមូលដ្ឋាននៃដំណើរការអាំងឌុចទ័ក្នុងន័យថាវាស្វែងរកការបង្កើត បញ្ជីនៃធាតុ ឬសំណុំនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍ ដោយផ្អែកលើការជំរុញភាសារបស់អ្នកផ្តល់ព័ត៌មាន ឬពីការសិក្សាអត្ថបទ។ វាផ្អែកលើការសន្មត់ថានៅក្នុងប្រភពនៃព័ត៌មានទាំងពីរនេះ វានឹងអាចទទួលស្គាល់ធាតុដែលកើតឡើងជាទៀងទាត់នៃ ប្រភេទផ្សេងៗ និងលំដាប់នៃភាពស្មុគ្រស្មាញ។ ការចាត់ថ្នាក់នៃប្រភេទទាំងនេះ និងសេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃលក្ខខណ្ឌនៃការចែកចាយរបស់ពួកគេ ដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការវិភាគ បង្កើតជាភាសាពណ៌នាអសកម្ម" * .

* (P. Garvin, A Study of Inductive Method in Syntax, "Word", vol. 18 (1962), ទំ។ ១០៧,)

ជាការពិតណាស់ក្នុងភាសាវិទ្យា គេអាចប្រើវិធីសន្មតដោយផ្អែកលើវត្ថុជាក់លាក់ អង្គហេតុ ឬឯកតានៃភាសាដែលត្រូវបានកំណត់។ ប៉ុន្តែនៅទីនេះយើងប្រឈមមុខនឹងលក្ខណៈពិសេសពីរដែលធ្វើការកែតម្រូវយ៉ាងសំខាន់ចំពោះការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រនេះ។ ផ្ទុយទៅនឹងតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា ក្នុងករណីនេះ "ការពិត" នៃនិយមន័យដែលទទួលបានតាមវិធីនេះ នឹងត្រូវបានស្វែងរក ពោលគឺការឆ្លើយឆ្លងរបស់ពួកគេចំពោះទិន្នន័យពិសោធន៍។ ដូច្នេះ ការពឹងពាក់គ្នាទៅវិញទៅមកនៃបរិវេណ និងចំណេះដឹងអគតិត្រូវបានបង្កើតឡើង៖ បរិវេណកំណត់ការសន្និដ្ឋាន (និយមន័យនៃវត្ថុភាសាជាក់លាក់មួយនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃបរិវេណ) ប៉ុន្តែប្រសិនបើការសន្និដ្ឋានមិនត្រូវគ្នានឹងទិន្នន័យនៃបទពិសោធន៍ នោះការសន្និដ្ឋានដោយខ្លួនឯង ចាំបាច់ត្រូវកែតម្រូវ។ ប៉ុន្តែការកែតម្រូវនៃបុព្វបទនៃប្រភេទនេះមិនមានអ្វីដូចគ្នាជាមួយនឹងការបកប្រែទៅជាទម្រង់សមមូល ដែលដូចបានកត់សម្គាល់ខាងលើ គឺអាចអនុញ្ញាតបានក្នុងគណិតវិទ្យា ព្រោះវាត្រូវបានកំណត់មិនមែនដោយការពិចារណាជាផ្លូវការនោះទេ ប៉ុន្តែដោយទិន្នន័យនៃបទពិសោធន៍។ ទាំងអស់ខាងលើផ្តល់ហេតុផលដើម្បីសន្និដ្ឋានថាគំនិតនៃបរិវេណនិងសេរីភាពក្នុងការជ្រើសរើសវាមានភាពជាក់លាក់មួយនៅក្នុងការវិភាគភាសាដែលមិនអាចត្រូវបានគេព្រងើយកន្តើយនៅពេលប្រើវិធីសាស្ត្រដកក្នុងភាសាវិទ្យា។

ភាសាវិទូមិនអាចប្រើវិធីសាស្ត្រ "ប្រសិនបើ" ឬ "តោះ" ជាមួយនឹងសេរីភាពដូចគណិតវិទូ។ សេរីភាពនៃបរិវេណរបស់ពួកគេត្រូវបានកំណត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹង។ ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃវិទ្យាសាស្ត្រភាសាដឹងពីការផ្លាស់ប្តូរជាច្រើននៅក្នុង "ទស្សនៈ" ឬនិយាយម្យ៉ាងទៀតនៅក្នុងបរិវេណដំបូង ដែលត្រូវបានជំរុញដោយការរកឃើញនៃការពិតថ្មី ការរីករាលដាលនៃគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រទូទៅទៅកាន់ភាសាវិទ្យា ឬសូម្បីតែ ការបង្កើតទ្រឹស្តីដើម។ ប៉ុន្តែសម្រាប់អ្នកភាសាវិទ្យា ក្នុងករណីទាំងអស់នោះ ការផ្លាស់ប្តូរនៃ "ប្រសិនបើ" ឬការសន្និដ្ឋានដំបូង គឺជាការផ្លាស់ប្តូរនៃគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រទាំងមូល។ ដូច្នេះ ភាសាវិទូមិននិយាយថា "ប្រសិនបើ" ប៉ុន្តែកំណត់ការយល់ដឹងរបស់គាត់អំពីមូលដ្ឋាន ពោលគឺការពិតការយល់ដឹងអំពីប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ ហើយផ្អែកលើការយល់ដឹងនេះ គាត់ផ្តល់និយមន័យនៃឯកតាឯកជននៃភាសា។ ពិនិត្យមើល "ការពិត" នៃនិយមន័យទាំងនេះជាមួយនឹងទិន្នន័យនៃបទពិសោធន៍។ កាលៈទេសៈចុងក្រោយដោយសារតែការពឹងផ្អែកគ្នាទៅវិញទៅមកនៃបរិវេណនិងការសន្និដ្ឋាននៅក្នុងភាសាវិទ្យាបម្រើជាមធ្យោបាយនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពស្របច្បាប់នៃបរិវេណខ្លួនវាដែលជាការចាប់ផ្តើមនៃការវិភាគភាសាដែលកាត់ចេញជាទម្រង់។ ដូច្នេះ ប្រសិនបើយើងងាកទៅរកឧទាហរណ៍ជាក់លាក់ ភាសាពីមុនត្រូវបានបកស្រាយថាជាសារពាង្គកាយធម្មជាតិ (ដោយ Schleicher) ជាសកម្មភាពផ្លូវចិត្តបុគ្គល (ដោយ neogrammarists) ។ល។ ការអនុវត្តការស្រាវជ្រាវដោយផ្អែកលើគោលគំនិតទាំងនេះបានបង្ហាញពីភាពមិនគ្រប់គ្រាន់របស់វា។ សព្វថ្ងៃនេះ ការសន្និដ្ឋានដំបូងនៃការវិភាគភាសាគឺជាការប្រកាសថា ភាសាគឺជាប្រព័ន្ធនៃសញ្ញា*។ វាជាកម្មវត្ថុនៃការសាកល្បងបទពិសោធន៍ និងការអនុវត្តដូចគ្នានឹងគោលគំនិតផ្សេងទៀតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រភាសា។

* (សូមមើល៖ Paul Garvin, The Definitional Model of Language ។ នៅក្នុង៖ "ភាសាធម្មជាតិ និងកុំព្យូទ័រ", ed. ដោយ P. L. Garvin, New York, 1964 ។)

រួចហើយ ការពិចារណាបឋម និងជាទូទៅទាំងនេះបង្ហាញថា វិធីសាស្ត្រកាត់កងគឺមិនមាន contraindicated នៅក្នុងភាសាវិទ្យាទេ ប៉ុន្តែកម្មវិធីរបស់ពួកគេតម្រូវឱ្យមានការអនុលោមតាមលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់។ វាគឺជាលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់ទាំងនេះដែលដាក់កម្រិតជាក់លាក់លើការផ្ទេរមេកានិចនៃវិធីសាស្រ្តនៃតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យាទៅកាន់វិស័យភាសាវិទ្យា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើយើងបង្ខាំងខ្លួនយើងទៅនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ទូទៅបែបនេះ ភាគច្រើននៅតែមិនច្បាស់លាស់។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវាចាំបាច់ក្នុងការធ្វើឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីបញ្ហាដែលយើងកំពុងពិចារណា ហើយដើម្បីពង្រឹងការសន្និដ្ឋានដែលមានសក្តានុពល សូមងាកទៅរកការអនុវត្តនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត ដែលភាពស្របច្បាប់នៃបរិវេណ និងការឆ្លើយឆ្លងទៅនឹងទិន្នន័យពិសោធន៍នៃការសន្និដ្ឋានដែលបានធ្វើឡើងដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋានរបស់ពួកគេ។ ត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់បំផុត។

4

ទំនាក់ទំនងរវាងភាសា និងតក្កវិជ្ជាគឺប្លែកណាស់។ អ្នកតំណាងនៃវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែង ដែលរួមមានភាសាវិទ្យា សិក្សាវត្ថុ ឬបាតុភូតជាក់លាក់ណាមួយ ដើម្បីពិពណ៌នា ឬពន្យល់វា។ ពួកគេបង្កើតលទ្ធផលរបស់ពួកគេជាភាសាមួយហៅថាភាសាវត្ថុ។ អ្នកតក្កវិជ្ជាមានភស្តុតាង ការសន្និដ្ឋាន ការវិនិច្ឆ័យ។ល។ ប៉ុន្តែវាមានសម្រាប់គាត់តែក្នុងទម្រង់ភាសាប៉ុណ្ណោះ។ ដូច្នេះវាប្រែថាអ្នកតក្កវិជ្ជាគឺមួយជំហានបន្ថែមទៀតពីពិភពពិតជាងអ្នកតំណាងនៃវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែង។ ការវិភាគរបស់គាត់គឺមិនមែនដោយផ្ទាល់ទៅលើវត្ថុពិតដែលបានសិក្សាដោយវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែងនោះទេ ប៉ុន្តែតាមភាសារបស់ពួកគេ*។ ម្យ៉ាងទៀត គាត់ស៊ើបអង្កេតភាសា ហើយបង្កើតលទ្ធផលដែលទទួលបានជាភាសាមួយដែលគេហៅថា ភាសាលោហធាតុ។

* ("ការវិភាគឡូជីខលនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្រ្ត" P. V. Tavanets និង V. S. Shvyrev សរសេរនៅក្នុងការតភ្ជាប់នេះ "ជាចម្បងនិងដោយផ្ទាល់ការវិភាគនៃភាសាដែលចំណេះដឹងនេះត្រូវបានសម្តែង" ។ សូមមើលអត្ថបទ "តក្កវិជ្ជានៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ" នៅក្នុង Sat. "បញ្ហានៃតក្កវិជ្ជានៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្រ្ត", M., 1964, ទំព័រ 161)

តាមទស្សនៈឡូជីខល ឯកតាមូលដ្ឋាននៃភាសាមិនមែនជាសញ្ញា ហើយមិនមែនជាវត្ថុដែលតំណាងដោយវាទេ ប៉ុន្តែជាប្រយោគ ព្រោះមានតែនៅក្នុងវាប៉ុណ្ណោះដែលអាចដំណើរការតក្កវិជ្ជាបាន។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលមានតែប្រយោគមួយប៉ុណ្ណោះដែលអាចពិតឬមិនពិត។ ហើយពាក្យដោយខ្លួនឯងមិនអាចមានគុណសម្បត្តិទាំងនេះបានទេ។ ប៉ុន្តែមុននឹងយើងអាចកំណត់ថាតើប្រយោគមួយពិតឬមិនពិត យើងត្រូវបញ្ជាក់ថាវាមានអត្ថន័យ។

គោលគំនិតនៃការពិត និងអត្ថន័យជាកម្មសិទ្ធិរបស់អាណាចក្រនៃន័យវិទ្យា។ តាមរយៈទំនាក់ទំនងទាំងនេះ សេចក្តីពិត ឬភាពមិនពិតនៃប្រយោគមួយត្រូវបានកំណត់៖ ប្រសិនបើប្រយោគពិពណ៌នាវត្ថុត្រឹមត្រូវ នោះជាការពិត ហើយប្រសិនបើវាខុស វាមិនមែនទេ។ ប៉ុន្តែកន្សោមភាសាអាចចូលទៅក្នុងទំនាក់ទំនងក្រៅពីអ្វីដែលមានរវាងវត្ថុដែលពួកគេកំណត់។ លើសពីនេះទៀត ការផ្តល់ជូនអាចចូលទៅក្នុងទំនាក់ទំនងជាមួយការផ្តល់ជូនផ្សេងទៀត។ ភារកិច្ចរបស់អ្នកតក្កវិជ្ជាគឺដើម្បីស្វែងយល់ពីធម្មជាតិនៃទំនាក់ទំនងរវាងការបញ្ចេញមតិភាសា និងប្រយោគ និងរៀបចំច្បាប់សម្រាប់កំណត់ថាតើនីតិវិធីដែលបានកំណត់នៅក្នុងករណីដែលបានផ្តល់ឱ្យត្រូវបានអនុវត្តឬអត់។ នៅពេលដោះស្រាយសំណួរចុងក្រោយ តក្កវិជ្ជាមិនសំដៅលើវត្ថុដែលបានពិពណ៌នាដោយប្រយោគនោះទេ។ គាត់ចាប់អារម្មណ៍លើទម្រង់ភាសា មិនមែនជាខ្លឹមសាររបស់វាទេ ដែលជាការពិតណាស់ វាមិនរារាំងការបកស្រាយប្រកបដោយអត្ថន័យរបស់វា ដែលជាលទ្ធផលជាភាសាផ្លូវការ។ ភាសាផ្លូវការអាចត្រូវបានតំណាងជាប្រព័ន្ធអរូបី ដូចជាការគណនាព្យាករណ៍។

ដូច្នេះ តក្កវិជ្ជាអាចធ្វើការនៅពីរកម្រិត អាស្រ័យលើគោលបំណងនៃការសិក្សា គឺវាក្យសម្ព័ន្ធ (វាក្យសម្ព័ន្ធតក្កវិជ្ជា) និងសតិតិកម្ម (សទ្ទានុក្រមតក្កវិជ្ជា)។ ពិចារណាជាដំបូងអំពីការអនុវត្តកម្រិតដំបូងនៃកម្រិតទាំងនេះទៅជាភាសាធម្មជាតិ។

ប្រសិនបើអ្នកតក្កវិជ្ជាដែលកាន់កាប់ដោយការសិក្សាទម្រង់ភាសា និងទំនាក់ទំនងដែលមានស្រាប់រវាងពួកគេ អាចស្ថិតក្នុងកម្រិតវាក្យសម្ព័ន្ធ ដោយដំណើរការជាមួយពាក្យដែលមិនមានអត្ថន័យ នោះអ្នកភាសាវិទ្យាមិនអាចធ្វើវាបានទេ។ គ្រប់កម្រិតនៃភាសាធម្មជាតិ (ដោយមានករណីលើកលែងនៃសូរសព្ទ) មានអត្ថន័យ ហើយដូច្នេះមិនអាចនឹកស្មានដល់ក្រៅពីន័យវិទ្យា។ ជាងនេះទៅទៀត ភាសាធម្មជាតិមិនមានក្រៅពីការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដែលមិនអាចបំបែកចេញពីវាដោយងាយ ដោយហេតុផលសាមញ្ញថានៅក្នុងសកម្មភាពនៃការនិយាយ វាត្រូវបានបកប្រែឥតឈប់ឈរទៅជាន័យវិទ្យា។ ដូច្នេះហើយ ភាសាធម្មជាតិតែងតែជាការបកស្រាយ ហើយលើសពីនេះទៅទៀត ជាពីរដំណាក់កាល ដោយសារវាត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយទាំងន័យវិទ្យា និងទស្សនវិជ្ជា *។ ហើយការបកស្រាយនេះមិនទាន់ខ្ចីខ្លួនទៅជាផ្លូវការណាមួយទេ។

* (ថ្ងៃពុធ ការកត់សម្គាល់របស់ Niels Bohr លើភាសាគណិតវិទ្យា ដែល "ភាពមិនច្បាស់លាស់នៃនិយមន័យដែលចាំបាច់សម្រាប់ការពិពណ៌នាអំពីគោលបំណងត្រូវបានសម្រេចដោយប្រើនិមិត្តសញ្ញាគណិតវិទ្យាយ៉ាងជាក់លាក់ ពីព្រោះតាមរបៀបនេះ សេចក្តីយោងចំពោះមុខវិជ្ជាដែលជ្រាបចូលទៅក្នុងភាសាប្រចាំថ្ងៃត្រូវបានជៀសវាង" (Nieles Bohr, Atomic Physics and Human Cognition, M. , 1961, p. 96)។)

ឥឡូវនេះយើងឆ្លងទៅកម្រិតទីពីរ នៅពេលដែលការបកស្រាយត្រូវបានសន្មតថាជាការគណនាដោយមធ្យោបាយនៃក្បួនន័យវិទ្យា។ ហើយក្នុងករណីនេះ យើងនឹងទទួលបានការអប់រំដែលមិនអាចប្រៀបធៀបនឹងភាសាធម្មជាតិបានឡើយ។ ពិតហើយ នៅទីនេះយើងកំពុងនិយាយអំពីពាក្យដែលមានអត្ថន័យ ប៉ុន្តែនៅក្នុងភាសាឡូជីខល និងធម្មជាតិ ពួកគេបង្កើតទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេទៅនឹង "ការពិត" លើហេតុផលខុសគ្នាទាំងស្រុង។ ដូចដែល A. Tarsky សរសេរ "ពិត" "ក្នុងករណីណាក៏ដោយក្នុងការបកស្រាយបុរាណរបស់វា" គឺដូចជាវា "ស្របគ្នានឹងការពិត" * ។ ប៉ុន្តែលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃ "សេចក្តីពិត" នេះពិតជាអនុវត្តចំពោះតែភាសាធម្មជាតិប៉ុណ្ណោះ ដែលតែងតែតម្រង់ទៅរកការពិត។ ស្ថានភាពគឺខុសគ្នានៅក្នុងន័យវិទ្យាឡូជីខល។ ការវិភាគតាមន័យធៀបពឹងផ្អែកតែលើការបកស្រាយឡូជីខលនៃប្រព័ន្ធ និងពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតច្បាប់មួយចំនួនដែលបង្កើតលក្ខខណ្ឌការពិត។ គាត់ចេញវេជ្ជបញ្ជាអំពីផលវិបាកនៃច្បាប់ទាំងនេះ ដោយមិនឆ្លើយសំណួរថាតើ "ការចៃដន្យជាមួយការពិត" កើតឡើងនៅទីនេះកម្រិតណា។ លើសពីនេះទៀតការផ្តោតលើការពិតខ្លួនឯងត្រូវបានអនុវត្តជាភាសាធម្មជាតិមិនមែនដោយផ្ទាល់ទេប៉ុន្តែតាមរយៈមនុស្សម្នាក់ដែលធ្វើឱ្យវាចាំបាច់ក្នុងការងាកទៅកម្រិតទីបីម្តងទៀត - ការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ "ការផ្លាស់ប្តូរទៅកម្រិតន័យវិទ្យា" P. V. Tavanets និង V. S. Shvyrev រដ្ឋ "មិនមែនជាការវិលត្រឡប់ទៅរកភាសារស់ក្នុងភាពជាក់ស្តែងរបស់វាទេព្រោះវាហាក់ដូចជានៅ glance ដំបូងដោយសារតែខ្លឹមសារនៃភាសាដែលជា "ភ្លាមៗ។ តាមពិត គ្រោងការណ៍ដើមនៃន័យវិទ្យា "ភាសា-ការពិត" មិនទាន់ផ្តល់រូបភាពច្បាស់លាស់នៃភាសាដែលជាការពិតភ្លាមៗនៃការគិតនោះទេ សម្រាប់ហេតុផលសាមញ្ញដែលភាសាត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយនឹងការពិត មិនមែនដោយខ្លួនវាផ្ទាល់នៅក្នុងអាថ៌កំបាំងមួយចំនួននោះទេ។ វិធី ប៉ុន្តែតាមរយៈមនុស្សម្នាក់ តាមរយៈសកម្មភាពរបស់គាត់ អាកប្បកិរិយារបស់គាត់។ ដូច្នេះតាមពិត គំនិតជាក់ស្តែងនៃភាសាជាក្រុមហ៊ុនបញ្ជូនការគិតអាចសម្រេចបានតែក្នុងកម្រិតនៃការវិភាគជាក់ស្តែងរបស់វាប៉ុណ្ណោះ យោងទៅតាមគ្រោងការណ៍ "ភាសា - មនុស្ស សកម្មភាពជាមួយភាសានិងផ្អែកលើភាសា - ការពិត" ** ។

* (A. Tarski, Grundlegung der Wissenschaftlichen Semantik ។ "Actes du Congres International de Philosophie Scientique", ឆ្នាំ 1936 ។)

* (សូមមើលអត្ថបទ "តក្កវិជ្ជានៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ" នៅក្នុង Sat. "បញ្ហានៃតក្កវិជ្ជានៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ" (M., 1964, p. 16) ។)

ប៉ុន្តែនោះមិនមែនទាំងអស់ទេ។ ទាក់ទងនឹងបញ្ហាដែលកំពុងពិចារណា V. M. Glushkov សរសេរថា "ភាសាមនុស្សរស់នៅអាចចាត់ទុកថាជាភាសាផ្លូវការបានលុះត្រាតែមានប្រព័ន្ធច្បាប់តឹងរឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដែលធ្វើឱ្យវាអាចបែងចែកកន្សោមដែលអាចអនុញ្ញាតជាភាសាពីកន្សោមផ្សេងទៀតទាំងអស់។ នោះគឺជាប្រយោគដ៏មានន័យពី "* . ដោយពន្យល់ពីការលំបាកដែលកើតមានឡើងក្នុងទម្រង់បែបបទនៃភាសាធម្មជាតិ លោកបានគូសបញ្ជាក់បន្ថែមថា “គ្មានភាសាផ្លូវការណាមួយអាចមានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ភាសាមនុស្សមានជីវិតនោះទេ ព្រោះថាភាសាក្រោយៗទៀតមិនដូចភាសាដំបូងឡើយ គឺកំពុងមានការអភិវឌ្ឍន៍ និងកែលម្អឥតឈប់ឈរ ដូច្នេះហើយការចេញជាផ្លូវការណាមួយ ភាសាមនុស្សមានជីវិតគឺមានតែច្រើនឬតិចប៉ុណ្ណោះដែលទទួលបានជោគជ័យភ្លាមៗ ដោយបាត់បង់ភាពស្រដៀងគ្នាទៅនឹងភាសាដើមនៅពេលដែលភាសាក្រោយកើតឡើង" ** . បើវាអស់ត្រឹមតែប៉ុណ្ណឹង នោះវានឹងមានបញ្ហាពាក់កណ្តាល។ ភាសាវិទ្យាអនុវត្តគិតចាប់ពីពេលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ភាសា មានទំនោរចាត់ទុកវាជាប្រព័ន្ធដែលមានស្ថេរភាពទាំងស្រុង ហើយប៉ុន្តែវាមិនអាចសម្រេចបានជាផ្លូវការនូវភាសាធម្មជាតិនោះទេ។ វាកើតឡើងសម្រាប់ហេតុផលសាមញ្ញបំផុត។ ប្រព័ន្ធផ្លូវការ និងភាសាធម្មជាតិផ្អែកលើប្រសិទ្ធភាពរបស់ពួកគេលើគុណភាពផ្ទុយពីប៉ូល។ ប្រព័ន្ធផ្លូវការណាមួយគឺតែងតែដូចគ្នាបេះបិទទៅនឹងខ្លួនវាផ្ទាល់។ វាគឺជាគុណភាពនេះដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់វាដើម្បីអនុវត្តមុខងាររបស់វានៅក្នុងករណីជាក់លាក់ទាំងអស់នៃកម្មវិធីរបស់វា។ ហើយភាសាធម្មជាតិ - នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃខ្លឹមសាររបស់វា អត្ថន័យរបស់វា ឬតាមទម្លាប់ក្នុងការនិយាយនៅក្នុងករណីទាំងនេះ ក្នុងន័យផ្តល់ព័ត៌មានរបស់វា - គឺមិនដូចគ្នាទៅនឹងខ្លួនវានោះទេ។ វាគឺជាសមត្ថភាពនេះដែលធ្វើឱ្យវាអាចដំណើរការបាននៅក្នុងករណីជាក់លាក់ទាំងអស់នៃកម្មវិធីរបស់វា។ នៅតែជាភាសាដដែល វាតែងតែខុសគ្នាក្នុងស្ថានភាពផ្សេងៗគ្នា។ ទន្ទឹមនឹងនេះ គាត់មិនមានច្បាប់ច្បាស់លាស់ ឬទម្រង់បែបបទ ឬច្បាប់នៃ "សេចក្តីពិត" ឬច្បាប់បំប្លែងសម្រាប់កំណត់អត្ថន័យ ឬស្រមោលនៃអត្ថន័យណាមួយ ដែលពាក្យដែលបានផ្តល់ឱ្យនឹងទទួលបានក្នុងស្ថានភាពជាក់លាក់មួយ។ ជាងនេះទៅទៀត ស្ទើរតែគ្រប់ពាក្យនៃភាសាធម្មជាតិអាចទទួលបានអត្ថន័យដែលមិនត្រូវបានជួសជុលនៅក្នុងភាសាណាមួយ - វាអាចកើតឡើង ទទួលបានគោលជំហរក្នុងភាសា ប៉ុន្តែជាមួយនឹងភាពជោគជ័យដូចគ្នា ដូចជាអណ្តាតភ្លើងដ៏លឿន ឆាបឆេះ បាត់បង់នៅក្នុង ភាសា "លំហ" ហើយចេញទៅក្រៅ។ ហើយជាមួយនឹងគុណភាពទាំងអស់នេះ ភាសាធម្មជាតិប្រែទៅជាឧបករណ៍ដ៏ល្អឥតខ្ចោះដ៏អស្ចារ្យដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសម្រេចបាននូវការយល់ដឹងគ្នាទៅវិញទៅមកពេញលេញទាក់ទងនឹងគំនិតស្មុគស្មាញបំផុត និងក្នុងស្ថានភាពណាមួយ។ ហេតុអ្វីបានជារឿងនេះកើតឡើង?

* (V. M. Glushkov, Thinking and Cybernetics, "Problems of Philosophy", ឆ្នាំ 1963, លេខ 1, ទំព័រ 37-38 ។)

** (V. M. Glushkov, Thinking and Cybernetics, "Problems of Philosophy", ឆ្នាំ 1963, លេខ 1, ទំព័រ 38 ។)

ជាក់ស្តែង ចម្លើយចំពោះសំណួរនេះគួរតែត្រូវបានស្វែងរកដោយផ្នែកនៅក្នុងគំនិតមួយរបស់ស្ថាបនិកនៃ semiotics Ch. Pierce ដែលគាត់បាននិយាយឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងស្នាដៃជាច្រើនរបស់គាត់។ វាអាចត្រូវបានបកស្រាយដូចនេះ។ នៅក្នុងភាសាវិទ្យាសម័យទំនើប ភាសាជាធម្មតាត្រូវបានកំណត់ថាជាប្រព័ន្ធនៃសញ្ញា។ នេះគឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការវិភាគភាសាទាំងអស់។ ប្រសិនបើដូច្នេះមែននោះ ភាសាមិនមែនគ្រាន់តែជាប្រព័ន្ធនៃសញ្ញាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាប្រព័ន្ធនៃការបកស្រាយទៅវិញទៅមកដែលមាននៅក្នុងភាសា រហូតទាល់តែវាត្រូវបានបកស្រាយនៅក្នុងសញ្ញាផ្សេងទៀត។ C. Peirce បង្កើតវាដូចខាងក្រោម៖ "គ្មានសញ្ញាណាអាចដំណើរការជាសញ្ញាបានទេ ប្រសិនបើវាមិនត្រូវបានគេបកស្រាយក្នុងសញ្ញាផ្សេង។ ដូច្នេះហើយ វាពិតជាចាំបាច់ណាស់សម្រាប់សញ្ញាដែលវាដើរតួជាសញ្ញាមួយផ្សេងទៀត" * ។ និងកន្លែងផ្សេងទៀត: "គោលបំណងទាំងមូលនៃសញ្ញាមួយគឺថាវានឹងត្រូវបានបកស្រាយនៅក្នុងសញ្ញាមួយផ្សេងទៀត" ** ។ ហើយប្រហែលជាសំខាន់បំផុត: "សញ្ញាមួយមិនមែនជាសញ្ញាទេ លុះត្រាតែវាបកប្រែខ្លួនវាទៅជាសញ្ញាមួយផ្សេងទៀត ដែលវាទទួលបានការអភិវឌ្ឍន៍ពេញលេញជាង" ***។

* (ឆ. Peirce, Collected Papers, Cambridge, Mass., vol. ប្រាំបី, §។ ២២៥.)

** (Ibid អ៊ី, §។ ១៩១.)

*** (ឆ. Peirce, Collected Papers, Cambridge, Mass., vol. 5, § 594 ។)

ដូច្នេះហើយ ភាសាធម្មជាតិគឺជាប្រព័ន្ធនៃសញ្ញាដែលតាមរយៈការបកស្រាយទៅវិញទៅមក អាចឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការរបស់មនុស្សទាំងអស់ក្នុងការបញ្ចេញមតិតាមន័យធៀប។ ប៉ុន្តែការព្រមានដ៏សំខាន់មួយគឺត្រូវការនៅទីនេះ។ យ៉ាងណាមិញតម្រូវការទាំងអស់នៃប្រភេទនេះត្រូវបានកំណត់ដោយអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សចំពោះបាតុភូតនៃពិភពលោកខាងក្រៅនិងបរិយាកាសសង្គមដែលជីវិតរបស់គាត់កើតឡើង។ ដោយសារកាលៈទេសៈនេះ អត្ថន័យនៃការផ្លាស់ប្តូរ ប្រសិនបើវាអាចត្រូវបានបង្កើត មិនអាចផ្អែកលើច្បាប់នៃការបកស្រាយទៅវិញទៅមកនៃសញ្ញានោះទេ មានលក្ខណៈបិទ និងកំណត់។ វាប្រែចេញជាដេរីវេនៃបរិមាណដ៏ច្រើនដែលតាមគ្រប់មធ្យោបាយដែលអាចធ្វើទៅបានប្រឆាំងនឹងការចេញជាផ្លូវការ * ។

* (P. Jacobson បញ្ជាក់នៅក្នុងការតភ្ជាប់នេះថា: "យើងអាចបង្កើតអត្ថន័យភាសាវិទ្យាសុទ្ធសាធ ប្រសិនបើយើងទទួលយកគោលជំហររបស់ Peirce ដែលលក្ខណៈសំខាន់នៃសញ្ញាភាសានីមួយៗគឺថា វាអាចត្រូវបានបកប្រែដោយសញ្ញាភាសាមួយផ្សេងទៀត អភិវឌ្ឍជាង ច្បាស់លាស់ជាង ឬនៅលើ ផ្ទុយទៅវិញ សញ្ញារាងអេលីបកាន់តែច្រើននៃប្រព័ន្ធភាសាដូចគ្នា ឬភាសាផ្សេងទៀត។ វាគឺជាការអរគុណចំពោះការបកប្រែនេះ ដែលអថេរន័យដែលយើងកំពុងស្វែងរកនៅក្នុងសញ្ញាត្រូវបានបង្ហាញ។ ដូច្នេះហើយ យើងទទួលបានឱកាសដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាអត្ថន័យនៃភាសាផងដែរ។ ដោយមានជំនួយពីការវិភាគចែកចាយ” (សុន្ទរកថានៅឯសន្និសីទអន្តរជាតិលើកទី 1 "Sign in system of language", Erfurt, GDR, 1959) ។ ដកស្រង់ចេញពីសៀវភៅ៖ V. A. Zvegintsev, ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃភាសាវិទ្យានៃសតវត្សទី XIX - XX ក្នុងអត្ថបទនិងដកស្រង់, ផ្នែកទី 2, M., 1965, ទំព័រ 398 ។

ទាក់ទងនឹងអ្វីដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវពិចារណាពីលក្ខណៈពិសេសនៃនីតិវិធីសម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហា និងគោលគំនិតនៃការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា មួយដៃ និងផ្នែកភាសាវិទ្យា និងម្ខាងទៀត។

មុនពេលដែលបញ្ហាអាចត្រូវបានដោះស្រាយនៅក្នុងគណិតវិទ្យា វាត្រូវតែត្រូវបានបង្កើតជាពាក្យច្បាស់លាស់ - រូបមន្តនេះគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ដំណោះស្រាយជោគជ័យនៃបញ្ហា។ ក្នុងករណីនេះ ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ គណិតវិទូអាចបំប្លែងរូបមន្តដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃបញ្ហាទៅជាកំណែសមមូលដោយសេរី - គណិតវិទ្យាមានមធ្យោបាយសមរម្យសម្រាប់រឿងនេះ។ រួចហើយនៅដំណាក់កាលបឋមនៃវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវនេះ ភាសាវិទ្យាខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីគណិតវិទ្យា។ នៅពេលបង្កើតបញ្ហារបស់គាត់ ភាសាវិទូមានបរិមាណជាក់លាក់នៃទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែលបានអង្កេត ដែលគាត់មិនអាចតែងតែផ្តល់រូបមន្តពិតប្រាកដនោះទេ ប៉ុន្តែអ្វីដែលគាត់ត្រូវតែ វីនលីនីលី ធ្វើជាមូលដ្ឋាននៃការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ រួចហើយនៅក្នុងដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវនេះដោយខ្លួនឯង។ ដើម្បីកុំឱ្យហួសពីឧទាហរណ៍ យើងអាចសំដៅទៅលើអត្ថន័យភាសាដែលបង្កើតជាមូលដ្ឋាននៃការងារទាំងអស់ក្នុងវិស័យដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃព័ត៌មានការនិយាយ ប៉ុន្តែនៅពេលជាមួយគ្នានេះត្រូវបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់ និងផ្ទុយគ្នា។ វាជាកាលៈទេសៈនេះដែលបង្ខំអ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យនេះឱ្យផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ពួកគេជានិច្ច។

ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ ការស្រាវជ្រាវបានចាប់ផ្តើមហើយ ហើយដំណោះស្រាយមួយចំនួនត្រូវបានឈានដល់។ តើនេះមានន័យយ៉ាងណាចំពោះតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា និងទាក់ទងនឹងភាសាវិទ្យា? តក្កវិជ្ជាដូចបានរៀបរាប់ខាងលើ ធ្វើឱ្យវាអាចតំណាងឱ្យការសន្និដ្ឋានយ៉ាងច្បាស់លាស់ដែលបង្កប់នៅក្នុងបរិវេណ ប៉ុន្តែវាមិនមានច្បាប់ទេ ការប្រើប្រាស់ដែលអាចធានាថាដំណោះស្រាយដែលចង់បាននឹងត្រូវបានទទួល ព្រោះវាមិនមែនជាមធ្យោបាយនៃការឈានដល់ការសន្និដ្ឋានថ្មី ប៉ុន្តែគ្រាន់តែជាបច្ចេកទេសមួយប៉ុណ្ណោះ។ កំណត់ភាពត្រឹមត្រូវរបស់ពួកគេ។ នាងមិនមែនជាកូនសោវេទមន្តសម្រាប់អាថ៌កំបាំងទាំងអស់នោះទេ។ វាច្បាស់ណាស់ថា ប្រសិនបើតក្កវិជ្ជាមានច្បាប់បែបនេះ នោះនឹងមិនមានបញ្ហាដែលមិនអាចដោះស្រាយបានទេ។ វានឹងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុវត្តច្បាប់ឡូជីខលជាក់លាក់មួយ ហើយយើងនឹងទទួលបានចម្លើយដែលត្រៀមរួចជាស្រេចដោយស្វ័យប្រវត្តិចំពោះសំណួរណាមួយដែលធ្វើឱ្យយើងឈឺចាប់។ នៅក្នុងពន្លឺនៃអ្វីដែលបាននិយាយ គំនិតនៃការកំណត់បញ្ហា ឬភារកិច្ចក៏ទទួលបានអត្ថន័យជាក់លាក់មួយ។

នៅក្នុងតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា លទ្ធផលចុងក្រោយណាមួយត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាជាការពិត ប្រសិនបើគ្មានច្បាប់ផ្លូវការណាមួយត្រូវបានរំលោភបំពាននៅក្នុងដំណើរការនៃភស្តុតាង។ ដោយសារវិធីផ្សេងគ្នានៃភស្តុតាងគឺអាចធ្វើទៅបានក្នុងករណីនេះ អត្ថិភាពនៃដំណោះស្រាយផ្សេងគ្នាគឺអាចទទួលយកបាន។ ប៉ុន្តែពួកគេទាំងអស់អាចជាកម្មវត្ថុនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់តាមទស្សនៈនៃតម្រូវការតក្កវិជ្ជា ឬគណិតវិទ្យា។ ស្ថានភាពគឺខុសគ្នានៅក្នុងភាសា។ វាមិនមានឧបករណ៍សម្រាប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ ឬបញ្ជាក់ភាពត្រឹមត្រូវនៃការសន្និដ្ឋានដែលបានទាញនោះទេ។ ដូច្នោះហើយការពិតនៃការសម្រេចចិត្តដែលបានឈានដល់ត្រូវបានកំណត់ផងដែរ - វាត្រូវបានបង្កើតឡើងមិនមែនដោយច្បាប់ផ្លូវការនោះទេប៉ុន្តែដោយការឆ្លើយឆ្លងរបស់វាទៅនឹងទិន្នន័យនៃបទពិសោធន៍។ នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌទាំងនេះ ទ្រឹស្តីមួយនឹងរំពឹងថានឹងមានដំណោះស្រាយចុងក្រោយតែមួយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដូចជានិយមន័យភាសាផ្ទុយគ្នានៃសូម្បីតែប្រភេទចម្បងនៃភាសាថ្លែងទីបន្ទាល់ នេះមិនមែនជាករណីនោះទេ។ ប្រធានបទជាក់លាក់នៃការវាយតម្លៃតែងតែមានវត្តមានក្នុងករណីនេះ ហើយក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ វាត្រូវបានកំណត់ដោយបរិមាណនៃអង្គហេតុ (ហើយជាការពិតណាស់ ធម្មជាតិរបស់ពួកគេ) នៅឯការចោលរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ វាធ្វើតាមថា "សេចក្តីពិត" នៃដំណោះស្រាយក្នុងភាសាវិទ្យាតែងតែត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងការប៉ាន់ស្មានមួយចំនួន ហើយមិនមែនជាការកំណត់ទេ ប៉ុន្តែជាប្រូបាប៊ីលីតេ។

នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌទាំងនេះ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការសាកល្បងភាពត្រឹមត្រូវនៃនិយមន័យ និងការបកស្រាយភាសាដោយផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យគោលបំណង។ លទ្ធភាពនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់បែបនេះត្រូវបានផ្តល់ដោយផ្នែកធំទូលាយនៃភាសាវិទ្យាអនុវត្តដែលភាសាធម្មជាតិត្រូវបានជំទាស់ដោយម៉ាស៊ីនតំណាងឱ្យផលប្រយោជន៍នៃតក្កវិជ្ជានិងគណិតវិទ្យានៅក្នុងការប្រឆាំងនេះ។

5

កុំព្យូទ័រឌីជីថលត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែងនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត។ វាអាចយល់ឃើញ រក្សាទុក បញ្ជូន ប្រមូលផ្តុំ និងចេញព័ត៌មានឡើងវិញ។ វាបកស្រាយ និងប្រតិបត្តិសំណុំនៃពាក្យបញ្ជា (កម្មវិធីបញ្ជា) ហើយក៏កែប្រែពួកវានៅក្នុងដំណើរការនៃការប្រតិបត្តិកិច្ចការមួយ។ វាអាចដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគ្រស្មាញបាន ប៉ុន្តែដំណើរការទាំងមូលនៃការផ្លាស់ប្តូរពីភារកិច្ចមួយទៅដំណោះស្រាយត្រូវតែត្រូវបានពិពណ៌នាយ៉ាងពេញលេញ និងជាប់លាប់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃលំដាប់នៃប្រតិបត្តិការបឋម។ ព័ត៌មានត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងម៉ាស៊ីនដោយប្រើលេខកូដពីរខ្ទង់ (ប្រព័ន្ធគោលពីរ) ឬភាសា។ ម៉ាស៊ីនដំណើរការលើពាក្យដែលបានអ៊ិនកូដតាមវិធីនេះ ដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងការតភ្ជាប់ឡូជីខលជាមូលដ្ឋាន ឬមុខងារនៃការគណនា propositional ឬ predicate ។ ម៉ាស៊ីនអាចដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាស្មុគ្រស្មាញបានយ៉ាងជាក់លាក់ ព្រោះវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកាត់បន្ថយប្រតិបត្តិការគណិតវិទ្យាស្មុគ្រស្មាញទៅនឹងលំដាប់នៃប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ ហើយចុងក្រោយទាំងនេះ ទៅជាប្រតិបត្តិការឡូជីខល។ ដូច្នេះ កុំព្យូទ័រឌីជីថលអាចចាត់ទុកថាជាម៉ាស៊ីនឡូជីខល។

ដូច្នេះ មិនថាភាពស្មុគស្មាញនៃកិច្ចការអ្វីក៏ដោយ ម៉ាស៊ីនដោះស្រាយវាដោយជំនួយនៃលំដាប់នៃប្រតិបត្តិការបឋម កម្មវិធីដែលត្រូវតែបង្កើតយ៉ាងច្បាស់លាស់ (ជាប់លាប់) ត្រឹមត្រូវ លម្អិត និងពេញលេញ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាមិនគួរហួសពីដែនកំណត់ដែលកំណត់ដោយការគណនាឡូជីខល សំណើរទេ ហើយនៅពេលយើងសួរខ្លួនយើងថា តើម៉ាស៊ីនអាចទប់ទល់នឹងដំណើរការព័ត៌មានដែលមានជាភាសាធម្មជាតិបានដែរឬទេ យើងត្រូវស្វែងយល់ជាមុនសិនថា តើសំណើតក្កវិជ្ជាមានកម្រិតណា។ ការគណនាគឺជាគំរូគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ភាសាធម្មជាតិ។

ដោយគិតពីភាពជាក់លាក់នៃកុំព្យូទ័រឌីជីថលដែលបានពិពណ៌នាខាងលើ កិច្ចការដំបូងដែលត្រូវធ្វើដើម្បីឱ្យម៉ាស៊ីន "យល់" កិច្ចការ ហើយចាប់ផ្តើមដំណើរការព័ត៌មាននៃការនិយាយស្របតាមកិច្ចការនេះគឺ កែទម្រង់ព័ត៌មានដែលមាននៅក្នុងភាសាធម្មជាតិទៅជាភាសាឡូជីខល។ ដូច្នេះចំនុចគឺការបកប្រែភាសាធម្មជាតិទៅជាភាសានៃការគណនាឡូជីខល propositional calculus។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ដូចដែល Bar-Hillel បានបង្ហាញ មនុស្សម្នាក់ត្រូវប្រឈមមុខនឹងការលំបាកបែបនេះ ដែលលាបពណ៌ការរំពឹងទុកសម្រាប់ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងពន្លឺដ៏អាប់អួរ ប្រសិនបើទិសដៅទាំងមូលនៃការស្វែងរកដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហានេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ។ យ៉ាងហោចណាស់ យើងនឹងត្រូវគិតគូរពីឧបសគ្គខាងក្រោម ដែលពួកយើងមិនទាន់មានមធ្យោបាយចាំបាច់ដើម្បីជម្នះ។

* (Y. Bar-Hillel, ការបង្ហាញនៃភាពមិនអាចទៅរួចនៃការបកប្រែគុណភាពខ្ពស់ដោយស្វ័យប្រវត្តិពេញលេញ, "ភាពជឿនលឿនក្នុងកុំព្យូទ័រ:", vol ។ 1, ញូវយ៉ក, ឆ្នាំ 1960, ទំព័រ។ ១៥៨-១៦៣។)

ចម្លើយ៖ ការគណនាឡូជីខលប្រូបាបគឺអន់ពេកក្នុងការមិនអាចសូម្បីតែជាមួយនឹងការប្រហាក់ប្រហែលឆ្ងាយដើម្បីធ្វើកំណែទម្រង់ភាសាធម្មជាតិ ដែលស្មុគ្រស្មាញមិនគួរឱ្យជឿនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធន័យរបស់វា មានបរិមាណច្រើននៃធាតុដែលមិនត្រូវគ្នា ហើយសំខាន់បំផុត ជារឿយៗត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយភាពមិនច្បាស់លាស់បែបនេះ។ និងភាពមិនច្បាស់លាស់នៅក្នុងការបញ្ចេញមតិ។ "អត្ថន័យ" ដែលគ្មានតក្កវិជ្ជាដែលមានតម្លៃពីរអាចទប់ទល់នឹងការបង្កើតសមភាគីសិប្បនិម្មិតនៃភាសាធម្មជាតិ * . ពិត តក្កវិជ្ជា ដូចដែលបានចង្អុលបង្ហាញ ទាក់ទងតែទម្រង់ភាសា។ ប៉ុន្តែដោយសារវាជាបញ្ហានៃដំណើរការព័ត៌មានដោយស្វ័យប្រវត្តិ នោះវាចាំបាច់ដើម្បីអាចបែងចែករវាងព័ត៌មាន semantic ហើយប្រសិនបើរឿងនេះមិនអាចសម្រេចបានដោយប្រើមធ្យោបាយឡូជីខលក្នុងការចោលរបស់យើង នោះតើយើងអាចទទួលបានទំនុកចិត្តថាការបកប្រែភាសាធម្មជាតិរបស់យើងដោយរបៀបណា? តក្កវិជ្ជា មិនត្រឹមត្រូវ?

* (អត្ថបទ "វេយ្យាករណ៍សម្រាប់អ្នកស្តាប់" របស់ Ch. Hockett ផ្តល់នូវឧទាហរណ៍ជាច្រើននៃការលំបាកបែបនេះនៅក្នុងការយល់ដឹង "ធម្មជាតិ" នៃប្រយោគ ដែលត្រូវបានដោះស្រាយដោយជំហានបន្តបន្ទាប់ និងទូលំទូលាយនៃការវិភាគ (Ch, Hockett, វេយ្យាករណ៍សម្រាប់អ្នកស្តាប់, "រចនាសម្ព័ន្ធ នៃភាសា និងទិដ្ឋភាពគណិតវិទ្យារបស់វា”, Providence, 1961, ទំព័រ 220-236)។)

ខ. ម៉ាស៊ីនមិនអាចគិតគូរពីអ្វីដែល Bar-Hillel ហៅថា "ផ្ទៃខាងក្រោយទូទៅនៃព័ត៌មាន" ដែលតាមពិតនៅតែនៅក្រៅព្រំដែននៃភាសាធម្មជាតិ ដូច្នេះហើយមិនអាចបកប្រែទៅជាភាសាឡូជីខលបានទេ។ ភាសាវិទូនៅក្នុងករណីទាំងនេះនិយាយអំពីបរិបទភាសាបន្ថែម (ស៊ុមនៃឯកសារយោង) ដែលមើលមិនច្បាស់សម្រាប់យើង ប៉ុន្តែក្នុងវិធីដ៏ច្បាស់លាស់ កែតម្រូវ ឬសូម្បីតែគិតឡើងវិញទាំងស្រុងនូវពាក្យទាំងអស់របស់យើង។ យ៉ាងណាមិញ សូម្បីតែឃ្លាដ៏សាមញ្ញដូចជា "ខ្ញុំនឹងត្រលប់មកវិញមុនពេលងងឹត" សម្រាប់ការយល់ដឹងត្រឹមត្រូវ និងការប្តេជ្ញាចិត្តនៃការចង្អុលបង្ហាញបណ្តោះអាសន្នដែលមាននៅក្នុងវា យ៉ាងហោចណាស់តម្រូវឱ្យមានចំណេះដឹងជាមុនអំពីពេលណា កន្លែងដែលវាត្រូវបាននិយាយ និងនៅពេលណានៃឆ្នាំ។ . ព័ត៌មានបឋមនៃប្រភេទនេះ ច្រើនតែជាមធ្យោបាយតែមួយគត់សម្រាប់បំភ្លឺទំនាក់ទំនងក្នុងប្រយោគទាំងនោះ ដែលទាំងការគណនា propositional ឬ calculus predicate មិនអាចដោះស្រាយបាន។ ដូច្នេះ សូមលើកឧទាហរណ៍ប្រយោគពីរដែលលេចចេញក្នុងកាសែត៖

និស្សិតក្រោយឧត្តមសិក្សានៃសាកលវិទ្យាល័យមកពីទីក្រុង Kursk;

អ្នកច្នៃប្រឌិតដ៏មានកិត្តិយសនៃស៊ីបេរី, -

យើងឃើញថាពួកវានីមួយៗអាចបកស្រាយបានតាមពីរវិធី។ ប្រសិនបើយើងប្រកាន់ខ្ជាប់តែលក្ខណៈវេយ្យាករណ៍ផ្លូវការប៉ុណ្ណោះ នោះប្រយោគទីមួយអាចយល់បានដូចគ្នាថាជា "និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យដែលមានទីតាំងនៅទីក្រុង Kursk" និងជា "និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៃសាកលវិទ្យាល័យដែលរស់នៅក្នុងទីក្រុង Kursk (ឬ មានប្រភពមកពីទីក្រុង Kursk) ។ ហើយប្រយោគទីពីរអាចត្រូវបានបកស្រាយទាំងពីរថាជា "អ្នកបង្កើតថ្មីដែលមានកិត្តិយស ដែលវាលនៃសកម្មភាពគឺស៊ីបេរី" និងជា "អ្នកច្នៃប្រឌិតដែលមានកិត្តិយស ដែលជាអ្នករស់នៅស៊ីបេរី"។ ហើយមានតែចំណេះដឹងបឋមប៉ុណ្ណោះ (ព័ត៌មានបឋម) ដែលមិនត្រូវបានបង្ហាញតាមវិធីណាមួយនៅក្នុងសំណើដោយបញ្ជាក់ថាមិនមានសាកលវិទ្យាល័យណាមួយនៅក្នុងទីក្រុង Kursk ហើយថា "អ្នកច្នៃប្រឌិតដែលមានកិត្តិយស" គឺជាចំណងជើងកិត្តិយសដែលប្រគល់ជូននៅសហភាពសូវៀតដោយរដ្ឋបាលបុគ្គល។ ធ្វើឱ្យវាអាចយល់បានត្រឹមត្រូវនូវសំណើទាំងនេះ។ ប្រសិនបើអ្នកក្រឡេកមើលឱ្យជិត នោះស្ទើរតែគ្រប់ឃ្លានៃភាសានិយាយគឺមានភាពរឹងមាំ និងជាព័ត៌មានបឋមដែលបង្ហាញឱ្យឃើញដោយខ្លួនឯងសម្រាប់មនុស្សម្នាក់ ប៉ុន្តែវាហួសពី "ការយល់ដឹង" នៃម៉ាស៊ីនដែលមិនស្គាល់ទាំងត្រកូល ឬកុលសម្ព័ន្ធ។

ខ. ម៉ាស៊ីនមិនអាចធ្វើការសន្និដ្ឋានតាមន័យប្រយោគដែលលាតសន្ធឹងលើប្រយោគជាច្រើន (ហើយជួនកាលថែមទាំងចេតនាសម្រាប់រឿងទាំងមូល ដើម្បីកុំឱ្យបង្ហាញតួអង្គ ឬគ្រោងរបស់វាទាំងស្រុង)។ ភាសាជនជាតិហូឡង់ A. Reichling បានទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍ចំពោះកាលៈទេសៈនេះ ដោយបង្ហាញគំនិតរបស់គាត់ជាមួយនឹងឧទាហរណ៍ខាងក្រោម។ ឧបមាថាយើងកំពុងអានរឿងមួយដែលចាប់ផ្តើមដោយប្រយោគ "ខ្ញុំកំពុងលេងជាមួយបងប្រុសរបស់ខ្ញុំ" ។ ប្រសិនបើយើងឈប់នៅទីនោះ នោះយើងនឹងមិនមានទិន្នន័យណាមួយនៅក្នុងការចោលរបស់យើងដើម្បីបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលឃ្លានេះគួរតែត្រូវបានយល់ តើហ្គេមប្រភេទណាដែលយើងកំពុងនិយាយអំពីនៅទីនេះ។ យ៉ាងណាមិញ អ្នកអាចលេងដើម្បីលុយ (សន្លឹកបៀ។ : "ខ្ញុំបាននិយាយរឿងនេះនៅពេលដែល Wilhelm បានជួបខ្ញុំនៅថ្ងៃមួយនៅក្នុងបារ។ ឥឡូវនេះ យើងទំនងជាអាចសន្និដ្ឋានបានថា ជាក់ស្តែង យើងកំពុងនិយាយអំពីហ្គេមសម្រាប់លុយ។ ប៉ុន្តែនៅតែមានលទ្ធភាពផ្សេងទៀត។ វាដូចតទៅ៖ «បងប្រុសខ្ញុំមកដល់តុ ហើយគ្រាប់ឡុកឡាក់ត្រូវបានគេបោះចោល»។ ឥឡូវនេះវាច្បាស់ណាស់ថាហ្គេមមួយណាត្រូវបានសំដៅដល់ ទោះបីជាគ្មានកន្លែងណានៅក្នុងអត្ថបទជាការចង្អុលបង្ហាញពិតប្រាកដនៃអត្ថន័យពិតប្រាកដនៃពាក្យ "ហ្គេម" ដែលបានផ្តល់ឱ្យក៏ដោយ។ យើងបានទាយអំពីគាត់ដោយចំនួនសរុបនៃសញ្ញាខាងក្រៅទាំងនោះដែលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងអត្ថបទក្នុងប្រយោគផ្សេងៗគ្នា។ សញ្ញាទាំងនេះកើតឡើងពីមួយទៅមួយ ប៉ុន្តែនៅក្នុងនិទានកថាជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ គេអាចញែកដាច់ពីគ្នាយ៉ាងខ្លាំង។ មនុស្សម្នាក់អាចជ្រើសរើសពួកគេពីបរិបទភាសាទូលំទូលាយ (ក្នុងករណីនេះយើងកំពុងដោះស្រាយវា) ប្រៀបធៀបហើយបន្ទាប់មកធ្វើការសន្និដ្ឋានសមស្រប។ ម៉ាស៊ីនត្រូវបានដកហូតពីលទ្ធភាពនេះ។

* (នៅ Colloquium ដែលរៀបចំនៅឆ្នាំ 1961 ដោយ Stichting Studiecentrum voor Administration Automatisering ។ វាក៏មានការបកប្រែជាភាសាអាឡឺម៉ង់នៃរបាយការណ៍ផងដែរ៖ A. Reichling, Moglichkeiten und Grenzen der mechanischen Ubersetzung, aus der Sicht des Linguisten, "Beitrage zur Sprachkunde und Informationsverarbeitung", Heft 1, Wifcn, 1963 ។)

ប៉ុន្តែប្រហែលជានាងមិនត្រូវការវាទេ? ជាការពិតណាស់ នៅពេលបកប្រែប្រយោគទាំងនេះទៅជាភាសាអាឡឺម៉ង់ ឬបារាំងដោយម៉ាស៊ីន វាមិនមានការលំបាកពិសេសណាមួយទេ (ប៉ុន្តែជាការពិតណាស់ ការលំបាកនឹងកើតឡើងនៅពេលបកប្រែប្រយោគផ្សេងទៀត)។ នៅពេលបកប្រែជាភាសាអាឡឺម៉ង់ យើងអាចប្រើព្យញ្ជនៈៈ Ich spile mit meinem Bruder ។ ដូចគ្នាដែរ នៅក្នុងភាសាបារាំង យើងអាចចាប់ផ្តើម៖ Je joue avec... សូម្បីតែពេលបកប្រែជាភាសាអង់គ្លេសក៏ដោយ ភាពលំបាកនៃលំដាប់វេយ្យាករណ៍ក៏កើតឡើងដែរ ព្រោះនៅក្នុងអត្ថបទដែលបានផ្តល់ឱ្យមិនមានការចង្អុលបង្ហាញថាទម្រង់ណាដែលម៉ាស៊ីនគួរជ្រើសរើស៖ 1. ខ្ញុំកំពុងលេងជាមួយ បងប្រុសរបស់ខ្ញុំ 2. ខ្ញុំលេងជាមួយបងប្រុសរបស់ខ្ញុំ ឬ 3. ខ្ញុំនឹងលេងជាមួយបងប្រុសរបស់ខ្ញុំ? ហើយវាពិតជាអាក្រក់ណាស់នៅពេលបកប្រែជាភាសាអេស្ប៉ាញ ដោយសារម៉ាស៊ីននឹងត្រូវជ្រើសរើសរវាងកិរិយាសព្ទយ៉ាងតិចបី៖ jugar, tocar ឬ trabajar ។

នៅទីនេះ ភាសាឡូជីខលគឺអស់សង្ឃឹម។

ឃ. ម៉ាស៊ីនពិតជាដោះស្រាយជាមួយនឹងការនិយាយ (ឬកាន់តែច្បាស់ជាមួយនឹងផ្នែកនៃការនិយាយ) - ជាទម្រង់សរសេរ និងផ្ទាល់មាត់របស់វា។ ទម្រង់នៃការនិយាយទាំងនេះនីមួយៗមានប្រព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួននៃធាតុជាក់ស្តែង ដែលមានសមត្ថភាពបំប្លែងទៅជាពាក្យនិទាន (ហើយច្បាប់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរបែបនេះមិនត្រូវបានគេសិក្សាទេ ហើយភាគច្រើនតាមអំពើចិត្ត)។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ ការនិយាយផ្ទាល់មាត់មានរចនាសម្ព័ន្ធបែប suprasegmental ដូចជាការបញ្ចេញសំឡេង។ ឥឡូវនេះ វាអាចចាត់ថ្នាក់សំឡេងតាមប្រភេទមុខងារ និងបែងចែករវាងការសួរចម្លើយ ការនិទានរឿង និងការបញ្ចេញសំឡេងផ្សេងទៀត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាពិតជាមិនអាចប្រកែកបានថា ការបញ្ចេញសំឡេងមិនមានដោយឯករាជ្យនៃប្រយោគ។ វាពិតជាមានអន្តរកម្មជាមួយនឹងអត្ថន័យដែលមាននៅក្នុងពួកគេ។ ដើម្បីគាំទ្រសេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះ វាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីសំដៅលើសំណួរវោហាសាស្ត្រ ដែលជាសំណួរតែនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធខាងក្រៅរបស់វា ប៉ុន្តែមិនមែនជាសំណួរក្នុងន័យទេ៖ វាមិនត្រូវការចម្លើយពីអ្នកស្តាប់ទេ។ ដូច្នេះ ប្រភេទនៃការលំបាកថ្មីមួយបានកើតឡើង ដែលភាសាឡូជីខលគ្មានវិធីទប់ទល់នឹងការលំបាក។

E. វិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃព័ត៌មានការនិយាយ (និងជាពិសេសការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីន) គឺផ្អែកលើការសន្មត់ថាប្រយោគណាមួយ និងភាសាទាំងមូលត្រូវបាន "ផ្តាច់" ទៅក្នុងចំនួនជាក់លាក់នៃឯកតាន័យវិទ្យាបឋម (ពាក្យ) ពីដែលវាអាចទៅរួច យោងតាមច្បាប់ជាក់លាក់ "ប្រមូល" ប្រយោគដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ផលវិបាកនៃការសន្មតនេះគឺមួយផ្សេងទៀត យោងទៅតាមអត្ថន័យនៃប្រយោគគឺជាផលបូកនព្វន្ធនៃអត្ថន័យនៃពាក្យធាតុផ្សំរបស់វា។ នៅទីនេះ គណិតវិទ្យាត្រូវបានគេយកជាគំរូមួយ ដែលប្រតិបត្តិការដ៏ស្មុគស្មាញបំផុតដែលកុំព្យូទ័រដំណើរការត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជាបឋមបំផុត។ ប៉ុន្តែតាមភាសា យើងត្រូវប្រឈមមុខនឹងរូបភាពផ្ទុយស្រឡះទាំងស្រុង។ ចំនុចនោះគឺមិនត្រឹមតែថានៅក្នុងប្រយោគភាសាផ្សេងគ្នាត្រូវបាន "យល់" semantically ទៅជាផ្នែកនៅក្នុងវិធីផ្សេងគ្នា។ ឧទាហរណ៍:

ក្មេងស្រីកំពុងដើរ។ ក្មេងស្រីកំពុងឈរ។ មួកសមនឹងក្មេងស្រី។ Das Madchen geht ។ Das Madchen stht ។ Der Hut steh dem Madchen(ព្យញ្ជនៈ៖ មួកមានតម្លៃសម្រាប់ក្មេងស្រី) ។

ចំណុចនោះគឺថាសូម្បីតែនៅក្នុងភាសាដូចគ្នាក៏ដោយ ភាគច្រើនមិនមានទំនាក់ទំនងត្រឹមត្រូវតាមលេខនព្វន្ធរវាងអត្ថន័យនៃប្រយោគ និងអត្ថន័យ (អត្ថន័យ) នៃពាក្យដែលផ្សំរបស់វានោះទេ។ ក្នុងឱកាសនេះ E. Benveniste សរសេរថា: "ប្រយោគមួយត្រូវបានដឹងតាមរយៈពាក្យ។ ប៉ុន្តែពាក្យមិនមែនគ្រាន់តែជាផ្នែកនៃប្រយោគប៉ុណ្ណោះទេ ប្រយោគទាំងមូលគឺមិនអាចកាត់បន្ថយបានចំពោះផលបូកនៃផ្នែករបស់វាទេ អត្ថន័យដែលមាននៅក្នុងទាំងមូលត្រូវបានចែកចាយ។ ទៅសំណុំទាំងមូលនៃសមាសភាគ" * . នេះមិនមែននិយាយអំពីការបញ្ចេញមតិ (ដូចជា៖ "ធ្វើដោយមិនខ្វល់" "ជូតកញ្ចក់របស់នរណាម្នាក់" ជាដើម) ប៉ុន្តែអំពីប្រយោគទូទៅបំផុត។ ចូរយើងលើកឧទាហរណ៍បឋមមួយ៖

ចាំ! - ខ្ញុំនឹងទៅរោងកុន។

តើអាចប្រកែកបានទេថា អត្ថន័យនៃប្រយោគនេះគឺជាផលបូកនព្វន្ធនៃអត្ថន័យនៃពាក្យ៖ រង់ចាំ, ទៅ, ល្ខោន, ខ្ញុំ, ក្នុង? ដោយផ្អែកលើការតំណាងនព្វន្ធបែបនេះ យើងគួររំពឹងថាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃពាក្យទាំងនេះដែលបង្ហាញក្នុងប្រយោគត្រឹមត្រូវតាមវេយ្យាករណ៍នឹងរក្សាបាននូវអត្ថន័យដដែល - បន្ទាប់ពីទាំងអស់ ផលបូកនៃពាក្យមិនផ្លាស់ប្តូរពីការរៀបចំឡើងវិញនៃកន្លែងនៃពាក្យនោះទេ។ . ប៉ុន្តែសូមព្យាយាមកែប្រែសំណើនេះបន្តិច៖

ខ្ញុំនឹងទៅរោងកុន - រង់ចាំ!

យើងឃើញថានៅក្នុងអត្ថន័យរបស់វា ប្រយោគទីពីរនេះ ខុសគ្នាខ្លាំងពីទីមួយ។

* (E. Benveniste, Les niveaux de G analyzed linguistique, "Preprints of Papers for the Ninth International Congress of Linguists", Cambridge, Mass., 1962, p. ៤៩៧)

នេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយក្នុងចំណោមឧទាហរណ៍សំខាន់ៗបំផុត ហើយប្រសិនបើយើងងាកទៅរកអ្វីដែលស្មុគស្មាញជាងនេះ នោះភាពមិនចេះអត់ធ្មត់នៃច្បាប់ផ្លាស់ប្តូរណាមួយដែលគួរតែគ្រប់គ្រងករណីបែបនេះកាន់តែច្បាស់។ វាមិនអាចទៅរួចនោះទេ៖ បន្ទាប់ពីទាំងអស់ ប្រយោគគឺជាលំដាប់នៃ monosemes និង monoseme (សូមមើលផ្នែក "System of Semantic Research") ដែលជាការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធគឺច្រើនជាងពាក្យមួយ។ កាលៈទេសៈនេះនាំឱ្យមានការពិតដែលថាការកាត់ទោសដែលជាលំដាប់នៃ monosemes គឺជាលំដាប់នៃធាតុដែលបានកំណត់ទៅវិញទៅមកដែលភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមកនៅក្នុងទំនាក់ទំនងតាមន័យទៅជាខ្សែសង្វាក់ដែលមិនអាចកាត់ចេញបានដែលអាចជាគ្រោងការណ៍និងទម្រង់ទូទៅខ្ពស់ដូចខាងក្រោម * :

* (សូមមើល "ឧបសម្ព័ន្ធ" នៅចុងបញ្ចប់នៃសៀវភៅ។)

វាច្បាស់ណាស់ដោយសារតែលក្ខណៈពិសេសដែលបានចង្អុលបង្ហាញនៃប្រយោគ ដែលវាមានគុណភាពខុសគ្នារវាងពាក្យចុងក្រោយ និងពាក្យ។ ប្រសិនបើពាក្យអាចត្រូវបានកំណត់ថាជាសញ្ញា នោះប្រយោគប្រាកដជាហួសពីកម្រិតសញ្ញា។

សំណួរនៃ "ការរលាយ" នៃភាសានិងប្រយោគគឺស្ថិតនៅលើលក្ខណៈទូទៅជាង។ មានរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តមុខងាររបស់ពួកគេតែនៅក្នុងសមាសភាពស្មុគស្មាញរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះ។ នៅពេលអ្នកព្យាយាមបំប្លែងពួកវាទៅជាផ្នែកតូចៗ ឬកាត់បន្ថយពួកវាទៅជារចនាសម្ព័ន្ធបឋមកាន់តែច្រើន ពួកវាពិតជាបែកបាក់ លែងមានដូចនេះ បាត់បង់គុណភាពដែលមាននៅក្នុងសមាសភាពស្មុគស្មាញរបស់វា។ ភាសាបែបនេះ។ W. Humboldt បានយល់អំពីរឿងនេះ (ទោះជាយ៉ាងណា ការខិតទៅជិតបញ្ហានេះពីមុំខុសគ្នាបន្តិច) នៅពេលគាត់បានសរសេរថា “ដើម្បីឱ្យមនុស្សម្នាក់យល់យ៉ាងហោចណាស់ពាក្យតែមួយ មិនមែនគ្រាន់តែជាការជំរុញខាងវិញ្ញាណទេ (ពោលគឺការឆ្លុះបញ្ចាំង។ -V . Z.) ប៉ុន្តែជាសំឡេងដែលបង្ហាញពីគោលគំនិតមួយ ភាសាទាំងមូល និងនៅក្នុងការតភ្ជាប់ទាំងអស់របស់វាត្រូវតែត្រូវបានបង្កប់នៅក្នុងវារួចហើយ។ មិនមានអ្វីជាឯកវចនៈនៅក្នុងភាសានោះទេ ធាតុនីមួយៗរបស់វាបង្ហាញដោយខ្លួនវាថាជាផ្នែកទាំងមូល។ "*។ ការបកប្រែការវិនិច្ឆ័យរបស់ W. Humboldt នេះទៅជាភាសានៃវិទ្យាសាស្ត្រទំនើប យើងទទួលបានរូបមន្តខាងក្រោមដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់ M. Taube៖ “... វាងាយស្រួលយល់ភាសានោះជាប្រព័ន្ធនៃនិមិត្តសញ្ញាដែលមានអត្ថន័យ ផ្ទាល់មាត់ ឬសរសេរ មិនមែនជាភាសា ប្រព័ន្ធផ្លូវការ និងមិនអាចកាត់បន្ថយបាន ដោយមិនបំផ្លាញធម្មជាតិពិតរបស់វា... នៅពេលដែលភាសាមួយត្រូវបានបង្កើតជាផ្លូវការ វាឈប់ទៅជាភាសា ហើយក្លាយជាកូដ" ** .

* (W. Humboldt, ស្តីពីការសិក្សាប្រៀបធៀបនៃភាសាទាក់ទងនឹងសម័យកាលផ្សេងៗនៃការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ។ ដកស្រង់ចេញពីសៀវភៅ៖ V. A. Zvegintsev, ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃភាសាវិទ្យានៃសតវត្សទី XIX - XX ក្នុងអត្ថបទ និងការដកស្រង់, ផ្នែក I, M., 1964, ទំព័រ 79 ។)

** (M. Taube, ម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រនិងសុភវិនិច្ឆ័យ, M. * 1964, ទំព័រ 18 ។)

ប៉ុន្តែទោះបីជាវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីទប់ទល់នឹងការលំបាកផ្នែកភាសាដែលបានរាយបញ្ជីក៏ដោយក៏នៅតែមានឧបសគ្គនៃលំដាប់ឡូជីខលត្រឹមត្រូវ - ក្នុងករណីនេះយើងកំពុងនិយាយអំពីអ្វីដែលគេហៅថា "ច្បាប់នៃដំណោះស្រាយ" (ច្បាប់នៃការសម្រេចចិត្ត) ។ យ៉ាងណាមិញ ប្រសិនបើយើងចង់ប្រាកដថាម៉ាស៊ីននឹងដំណើរការប្រកបដោយតក្កវិជ្ជាឥតខ្ចោះ យើងត្រូវផ្តល់ឱ្យវានូវសំណុំនៃច្បាប់ ដែលវាអាចបន្តពីព័ត៌មានប្រភពរហូតដល់ការសន្និដ្ឋានដែលត្រូវការ។ ដូចដែលបានអនុវត្តចំពោះការគណនាឡូជីខល propositional យើងមានច្បាប់បែបនេះ ប៉ុន្តែសម្រាប់តក្កវិជ្ជាដែលស្មុគស្មាញជាងនេះ មិនមានច្បាប់បែបនេះទេ ហើយលើសពីនេះទៅទៀត មានហេតុផលដើម្បីជឿថាក្បួនបែបនេះមិនអាចត្រូវបានរកឃើញ។ ប្រសិនបើយើងផ្តោតលើច្បាប់ដែលយើងមានរួចហើយ នោះការប្រើប្រាស់ពួកវានឹងធ្វើឱ្យដំណើរការនៃការដោះស្រាយមានភាពស្មុគស្មាញ (សូម្បីតែការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រដែលបានកែលម្អ) ដែលហ្គេមនឹងមិនមានតម្លៃដូចទៀន * ។

* (ដើម្បីបង្ហាញការងារដែលកុំព្យូទ័រមួយជំហានត្រូវធ្វើ A.L. Samuel ងាកទៅឧទាហរណ៍នៃហ្គេម checkers ។ គាត់បានសរសេរថា “ដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យការលេងកុំព្យូទ័រ ជាដំបូងយើងត្រូវបង្ហាញពីទីតាំងរបស់ checkers នៅលើក្តារតាមរបៀបដែលកុំព្យូទ័រអាចចងចាំបាន។ បន្ទាប់មក លទ្ធផលនៃចលនាដែលមាននីមួយៗត្រូវតែវិភាគដោយមើល។ ទៅថ្ងៃអនាគត ដូចដែលមនុស្សទូទៅនឹងធ្វើ។ ដោយពិចារណាលើចលនាដំបូងនីមួយៗជាវេន បន្ទាប់មកចលនាសងសឹកដែលអាចធ្វើបានរបស់គូប្រជែងទាំងអស់ បន្ទាប់មកសម្រាប់ពួកគេម្នាក់ៗសុទ្ធតែឆ្លើយតប ហើយដូច្នេះនៅលើ។ លក្ខណៈម៉ូលេគុលនៃរូបធាតុ និងល្បឿនកំណត់។ ពន្លឺ នោះវានឹងត្រូវការកុំព្យូទ័របែបនេះជាច្រើនសតវត្ស ហើយប្រហែលជាយូរជាងអាយុនៃសកលលោក ដើម្បីធ្វើចលនាដំបូងរបស់វា” ( A. L. Samuel, Artificial Intelligence: Progress and problems ។ ឧបសម្ព័ន្ធនៃសៀវភៅ៖ M. Taube, ម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រ និងសុភវិនិច្ឆ័យ, ម៉ូស្គូ, ឆ្នាំ ១៩៦៤* ទំព័រ ១៤០-១៤១)។)

ក្នុងទម្រង់នេះ បញ្ហានៃការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តឡូជីខល និងគណិតវិទ្យាក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រភាសាត្រូវបានគូរដោយផ្អែកលើទិន្នន័យនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត។ តើមានការសន្និដ្ឋានអ្វីខ្លះ? ការសន្និដ្ឋានត្រូវបានបង្កើតឡើងរួចហើយខាងលើ - ការវិភាគឡូជីខលអនុញ្ញាតឱ្យមានការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្រ្តអាំងឌុចស្យុងជាមួយនឹងការដកយក ប៉ុន្តែនៅពេលយើងនិយាយអំពីការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រដកក្នុងភាសាវិទ្យា អ្វីគ្រប់យ៉ាងមិនគួរត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជាភាពពិការភ្នែកនៃការស្រាវជ្រាវភាសាទៅនឹងវិធីសាស្រ្តឡូជីខល - គណិតវិទ្យា។ . ភាសាធម្មជាតិបះបោរប្រឆាំងនឹងអំពើហឹង្សាបែបនេះ។ ហើយការអនុវត្តនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្តបញ្ជាក់ពីការសន្និដ្ឋានទាំងនេះ ដោយកំណត់ថាមានភាពខុសគ្នារវាងភាសាឡូជីខលផ្លូវការ និងភាសាធម្មជាតិដែលការបកប្រែពេញលេញ (ក្នុងន័យផ្តល់ព័ត៌មាន) នៃទីពីរទៅជាភាសាទីមួយគឺមិនអាចទៅរួចទេ។ តើនេះមានន័យថានៅក្នុងភាសាវិទ្យា (និងជាពិសេសបានអនុវត្ត) ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តតក្កវិជ្ជា-គណិតវិទ្យាគួរតែត្រូវបានបោះបង់ចោលទេ? ជាការពិតណាស់មិនមែនទេ។ ប៉ុន្តែគេមិនគួរវាយតម្លៃសមត្ថភាពខ្លួនខ្លាំងពេកទេ។ ខណៈពេលដែលពួកគេមានកម្រិតមធ្យម។ ហើយដើម្បីកុំឱ្យគ្មានមូលដ្ឋាននៅទីនេះ យើងងាកទៅរកទីបន្ទាល់របស់គណិតវិទូ និងតក្កវិជ្ជា ដែលក្នុងការអនុវត្តការងាររបស់ពួកគេត្រូវអនុវត្តចំណេះដឹងរបស់ពួកគេក្នុងការសិក្សាភាសាធម្មជាតិ។

នេះជាអ្វីដែលអ្នកគណិតវិទូនិយាយ៖ “ជំនួយគណិតវិទ្យាក្នុងការសិក្សាភាសាធម្មជាតិគឺនៅឆ្ងាយពីភាពច្បាស់លាស់… មុននឹងយើងគិតអំពីការប្រើគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការគិតលេខ វាចាំបាច់ត្រូវកំណត់ព្រំដែន និងមុខងារនៃឯកតាភាសា។. នេះគឺជាបញ្ហាដែលមិនមែនជាគណិតវិទ្យា វាគឺជាផ្នែកមួយនៃវិធីសាស្រ្ត inductive នៅក្នុងភាសាវិទ្យា។

វាបានប្រែក្លាយថាគណិតវិទ្យាមិនជំនួសវិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែងទេ ទោះបីជាអ្នកភាសាវិទ្យាខ្លះខិតខំធ្វើដូច្នេះក៏ដោយ។ ផ្ទុយទៅវិញ លុះត្រាតែឯកតា និងទំនាក់ទំនងនៃភាសាធម្មជាតិត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយវិធីសាស្ត្របញ្ចូល និងបញ្ជាក់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ (ផ្ទៀងផ្ទាត់) លក្ខខណ្ឌចាំបាច់នឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃគណិតវិទ្យាទៅជាភាសាធម្មជាតិ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ គណិតវិទូនឹងរកឃើញថាពួកគេកំពុងដោះស្រាយជាមួយនឹងការបង្ហាញថ្មីនៃអ្វីដែលសំខាន់ដែលធ្លាប់ស្គាល់រួចហើយ ឬពួកគេនឹងទទួលបានការជំរុញសម្រាប់ការគិតគណិតវិទ្យានៃលំដាប់ថ្មី។

* (P. Garvin និង W. Karush, ភាសាវិទ្យា - data processing and mathematics, "Natural Language and the computer", New York, 1963, pp. ៣៦៨-៣៦៩។ សូមមើលអត្ថបទនៅក្នុងសៀវភៅដូចគ្នា៖ W. Ksrush, The Use of Mathematics in the Behavioral Sciences, ទំព័រ។ ៦៤-៨៣។)

ហើយនេះគឺជាអ្វីដែលអ្នកតក្កវិជ្ជានិយាយ៖ «ការរំពឹងទុកសម្រាប់ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃព័ត៌មានការនិយាយគឺល្អណាស់ ប៉ុន្តែតួនាទីនៃតក្កវិជ្ជានៅក្នុងតំបន់នេះមានកម្រិត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាឧបករណ៍សម្រាប់ការវិភាគភាសា មិនមែនជាសំណុំនៃច្បាប់សម្រាប់ទាញយកការសន្និដ្ឋាននោះទេ។ វាធ្វើឱ្យមានការសន្យាពិតប្រាកដ" * . ហើយគាត់ក៏បង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រស្រាវជ្រាវមួយណាដែលល្អជាង៖ “បញ្ហាមិនគួរត្រូវបានដោះស្រាយដោយអនុវត្តយ៉ាងម៉ត់ចត់នូវវិធានដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកតក្កវិជ្ជានោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញដោយប្រើបច្ចេកទេស heuristic ** ... វិធីសាស្រ្តប្រឌិតជាក់ស្តែងចំពោះដំណើរការព័ត៌មានសុន្ទរកថាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ គួរតែត្រូវបានគេពេញចិត្ត ដែលក្នុងនោះច្បាប់រដុបត្រូវបានស្វែងរកសម្រាប់ដោះស្រាយបញ្ហាព័ត៌មាន។ អ្នកមិនគួរព្យាយាមបកប្រែភាសាធម្មតាទៅជាភាសាឡូជីខលសម្រាប់គោលបំណងនៃដំណើរការវាបន្ថែមទៀតនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវរកមើលច្បាប់ប្រភេទ heuristic ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់ធ្វើជាម្ចាស់នៃធម្មជាតិ។ ភាសា។ មនុស្សម្នាក់គួរតែឈប់ស្វែងរកភាពប្រាកដប្រជា ហើយងាកទៅរកវិធីសាស្រ្តប្រហាក់ប្រហែល ដែលជាមួយនឹងការប្រមូលផ្តុំបទពិសោធន៍ នឹងត្រូវបានកែលម្អ និងកែលម្អ។ យើងចូលចិត្តពិចារណាការប៉ាន់ប្រមាណតាមរបៀបដូចគ្នាដែលទ្រឹស្តីត្រូវបានពិចារណាក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលការកែប្រែ និងការកែលម្អគឺ បានធ្វើឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃទិន្នន័យដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការពិសោធន៍ "***.

* (M. Maron, A Logician's View of Language - data processing, cited book, p. 144 ។)

** (គំនិតច្បាស់លាស់នៃបច្ចេកទេស heuristic ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យដោយ A. L. Samuel ។ ផ្ទុយពីបច្ចេកទេសផ្លូវការនៃនីតិវិធីឡូជីខល គាត់សរសេរថា មនុស្សម្នាក់អាចអនុវត្តបច្ចេកទេសជំនួសវិញ "ដែលនីតិវិធីជ្រើសរើសតាមអំពើចិត្តច្រើន ឬតិចត្រូវបានពិនិត្យនៅក្នុងការស្មានមិនពេញលេញ យើងនឹងមិនអាចទទួលបានភស្តុតាងដែលពេញចិត្តនោះទេ។ នៃករណីទាំងនេះ ពេលខ្លះយើងអាចទទួលបានចម្លើយត្រឹមត្រូវ ឬសូម្បីតែចម្លើយដ៏ល្អក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លីដ៏អស្ចារ្យ ប៉ុន្តែក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វាមិនមានភាពប្រាកដប្រជាថាយើងនឹងទទួលបានដំណោះស្រាយទាល់តែសោះ ក៏ដូចជាភាពជឿជាក់ផងដែរ។ ថាដំណោះស្រាយដែលបានបង្ហាញដល់ពួកយើងគឺល្អបំផុត។ វិធីសាស្រ្តនៃការដោះស្រាយបញ្ហានេះត្រូវបានគេហៅថានីតិវិធី "heuristic" ផ្ទុយទៅនឹងការអនុវត្តនៃ "algorithm" ... ការដោះស្រាយបញ្ហា Heuristic នៅពេលដែលវាទទួលបានជោគជ័យត្រូវតែពិតណាស់។ ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាសកម្មភាពផ្លូវចិត្តខ្ពស់ជាងការដោះស្រាយបញ្ហាដោយវិធីស្វ័យប្រវត្តិច្រើន ឬតិច។ ដកស្រង់ពីការបកប្រែជាភាសារុស្សី៖ A.L. Samuel, Artificial Intelligence: Progress and Problems។ ឧបសម្ព័ន្ធនៃសៀវភៅ៖ M. Taube, Computing machines and common sense, M., 1964, ទំព័រ 136-137 ។)

*** (M. Maron, ទំ។ ដកស្រង់ ទំព័រ ១៤៣-១៤៤,)

នេះគឺជាការសន្និដ្ឋានទូទៅ។ ពួកគេនិយាយថា អ្នកភាសាវិទ្យាដើរតួនាទីឈានមុខគេក្នុងការងាររួមគ្នាជាមួយអ្នកតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទូ។ វាជាកាតព្វកិច្ចរបស់អ្នកភាសាវិទ្យាក្នុងការរៀបចំសម្ភារៈភាសាក្នុងវិធីមួយដើម្បីធ្វើឱ្យវាអាចដំណើរការបានដោយវិធីសាស្ត្រឡូជីខល និងគណិតវិទ្យា។ វាគឺនៅក្នុងទិសដៅនេះដែលមនុស្សម្នាក់គួរតែស្វែងរកការរួមបញ្ចូលគ្នាជាក់ស្តែងនៃវិធីសាស្រ្ត inductive និង deductive នៅក្នុងភាសាវិទ្យា។ ហើយនៅពេលដែលការដោះស្រាយបញ្ហានៃភាសាវិទ្យាអនុវត្ត យើងកំពុងនិយាយអំពីសម្មតិកម្មបែប heuristic បន្ទាប់មកពួកគេគួរតែមកពីភាសាវិទូ ចាប់តាំងពីគាត់មានភាពជិតស្និទ្ធនឹងភាសាហើយយោងទៅតាមមុខតំណែងរបស់គាត់មានកាតព្វកិច្ចត្រូវដឹងនិងយល់ពីវាកាន់តែប្រសើរ។ .

តារាងមាតិកា
សេចក្តីផ្តើម
ជំពូកទី 1. ប្រវត្តិនៃការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា
១.១. ការបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធភាសាវិទ្យានៅវេននៃសតវត្សទី 19-20
១.២. ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យានៅពាក់កណ្តាលទីពីរនៃសតវត្សទី 20
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
អក្សរសិល្ប៍
សេចក្តីផ្តើម
នៅសតវត្សរ៍ទី 20 មាននិន្នាការបន្តឆ្ពោះទៅរកអន្តរកម្ម និងការជ្រៀតចូលនៃវិស័យផ្សេងៗនៃចំណេះដឹង។ ព្រំដែនរវាងវិទ្យាសាស្ត្របុគ្គលត្រូវបានធ្វើឱ្យព្រិលបន្តិចម្តងៗ។ មានសាខាកាន់តែច្រើនឡើងនៃសកម្មភាពផ្លូវចិត្តដែល "នៅប្រសព្វ" នៃចំណេះដឹងផ្នែកមនុស្សធម៌ បច្ចេកទេស និងធម្មជាតិ។
លក្ខណៈពិសេសជាក់ស្តែងមួយទៀតនៃភាពទំនើបគឺការចង់សិក្សារចនាសម្ព័ន្ធ និងធាតុផ្សំរបស់វា។ ដូច្នេះ កន្លែងដែលកើនឡើងទាំងទ្រឹស្តីវិទ្យាសាស្ត្រ និងក្នុងការអនុវត្តគឺត្រូវបានផ្តល់ឱ្យទៅគណិតវិទ្យា។ ចូលមកក្នុងទំនាក់ទំនង ម្យ៉ាងវិញទៀតជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជា និងទស្សនវិជ្ជា ម្យ៉ាងវិញទៀតជាមួយនឹងស្ថិតិ (ហើយជាលទ្ធផលជាមួយនឹងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម) គណិតវិទ្យាបានជ្រាបចូលកាន់តែជ្រៅ និងជ្រៅទៅក្នុងផ្នែកទាំងនោះ ដែលក្នុងរយៈពេលយូរត្រូវបានគេចាត់ទុកថាសុទ្ធសាធ។ "មនុស្សធម៌" ការពង្រីកសក្តានុពល heuristic របស់ពួកគេ (ចម្លើយទៅនឹងសំណួរ "ប៉ុន្មាន" ជាញឹកញាប់នឹងជួយឆ្លើយសំណួរ "អ្វី" និង "របៀប") ។ ភាសាវិទ្យាមិនមានករណីលើកលែងនោះទេ។គោលបំណងនៃការងារវគ្គសិក្សារបស់ខ្ញុំគឺដើម្បីបញ្ជាក់ដោយសង្ខេបអំពីទំនាក់ទំនងរវាងគណិតវិទ្យា និងផ្នែកនៃភាសាវិទ្យាដូចជាភាសាវិទ្យា។ ចាប់តាំងពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 គណិតវិទ្យាត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងភាសាវិទ្យាដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ទ្រឹស្តីសម្រាប់ពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសា (ទាំងធម្មជាតិ និងសិប្បនិម្មិត)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយវាគួរតែត្រូវបាននិយាយថាវាមិនបានរកឃើញភ្លាមៗនូវការអនុវត្តជាក់ស្តែងបែបនេះសម្រាប់ខ្លួនវាទេ។ ដំបូងឡើយ វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យាបានចាប់ផ្តើមប្រើដើម្បីបញ្ជាក់គោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៃភាសាវិទ្យា ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍នៃបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ ការសន្និដ្ឋានទ្រឹស្តីបែបនេះបានចាប់ផ្តើមអនុវត្តក្នុងការអនុវត្ត។ ដំណោះស្រាយនៃកិច្ចការដូចជាការបកប្រែតាមម៉ាស៊ីន ការទាញយកព័ត៌មានដោយម៉ាស៊ីន ការដំណើរការអត្ថបទដោយស្វ័យប្រវត្តិតម្រូវឱ្យមានវិធីសាស្រ្តថ្មីជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ភាសា។ សំណួរមួយបានកើតឡើងមុនពេលអ្នកភាសាវិទ្យា៖ របៀបរៀនដើម្បីតំណាងឱ្យគំរូភាសាក្នុងទម្រង់ដែលពួកគេអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្ទាល់ទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យា។ ពាក្យ "ភាសាវិទ្យាគណិតវិទ្យា" ដែលពេញនិយមនៅក្នុងសម័យរបស់យើង សំដៅលើការស្រាវជ្រាវភាសាណាមួយដែលប្រើវិធីសាស្រ្តជាក់លាក់ (ហើយគំនិតនៃវិធីសាស្រ្តពិតប្រាកដនៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តគឺតែងតែទាក់ទងយ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងគណិតវិទ្យា)។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រខ្លះកាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុនជឿថាការបញ្ចេញមតិខ្លួនឯងមិនអាចត្រូវបានគេលើកទៅលំដាប់នៃពាក្យមួយទេព្រោះវាមិនមានន័យថា "ភាសា" ពិសេសណាមួយទេប៉ុន្តែគ្រាន់តែជាទិសដៅថ្មីដែលផ្តោតលើការកែលម្អការបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពជឿជាក់នៃវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវភាសា។ ភាសាវិទ្យាប្រើទាំងវិធីសាស្រ្តបរិមាណ (ពិជគណិត) និងមិនមែនបរិមាណ ដែលនាំវាឱ្យខិតទៅជិតតក្កវិជ្ជាគណិតវិទ្យា ហើយជាលទ្ធផល ទស្សនវិជ្ជា និងសូម្បីតែចិត្តវិទ្យា។ សូម្បីតែ Schlegel បានកត់សម្គាល់ពីអន្តរកម្មនៃភាសានិងមនសិការហើយអ្នកភាសាវិទូដ៏លេចធ្លោនៃដើមសតវត្សទី 20 គឺ Ferdinand de Saussure (ខ្ញុំនឹងប្រាប់អំពីឥទ្ធិពលរបស់គាត់លើការអភិវឌ្ឍន៍វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យានៅពេលក្រោយ) បានភ្ជាប់រចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសាជាមួយនឹងកម្មសិទ្ធិរបស់វា។ ដល់ប្រជាជន។ អ្នកស្រាវជ្រាវសម័យទំនើប L. Perlovsky បន្តដោយកំណត់លក្ខណៈបរិមាណនៃភាសា (ឧទាហរណ៍ ចំនួនយេនឌ័រ ករណី) ជាមួយនឹងភាពប្លែកនៃចិត្តគំនិតជាតិ (បន្ថែមលើនេះនៅក្នុងផ្នែកទី 2 ។ 2, "វិធីសាស្រ្តស្ថិតិក្នុងភាសាវិទ្យា") ។
អន្តរកម្មនៃគណិតវិទ្យា និងភាសាគឺជាប្រធានបទពហុមុខ ហើយនៅក្នុងការងាររបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំនឹងមិនផ្តោតលើអ្វីទាំងអស់ ប៉ុន្តែជាដំបូងនៃការទាំងអស់លើទិដ្ឋភាពដែលបានអនុវត្តរបស់វា។
ជំពូក I. ប្រវត្តិនៃការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា
1.1 ការបង្កើតភាសារចនាសម្ព័ន្ធនៅវេននៃសតវត្សទី XIX - XX
ការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យានៃភាសាគឺផ្អែកលើគំនិតនៃភាសាជាយន្តការមួយដែលត្រលប់ទៅភាសាស្វីសដ៏ល្បីល្បាញនៅដើមសតវត្សទី 20 គឺ Ferdinand de Saussure ។
តំណភ្ជាប់ដំបូងនៃគំនិតរបស់គាត់គឺជាទ្រឹស្តីនៃភាសាជាប្រព័ន្ធដែលមានបីផ្នែក (ភាសាខ្លួនឯង - ភាសាការនិយាយ - ការដោះលែងនិងសកម្មភាពនិយាយ - ភាសា) ដែលពាក្យនីមួយៗ (សមាជិកនៃប្រព័ន្ធ) ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមិនមាននៅក្នុងខ្លួនវា ប៉ុន្តែទាក់ទងនឹងអ្នកដទៃ....

I ផ្នែកគណិតវិទ្យានៃរចនាសម្ព័ន្ធភាសា

អេ.Zvegintsevការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តឡូជីខល និងគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា

គ្មានការងឿងឆ្ងល់ទេដែលថាការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា និងឡូជីខលក្នុងភាសាវិទ្យាត្រូវបានជំរុញយ៉ាងទូលំទូលាយដោយភារកិច្ចនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត។ ប្រសិនបើការប៉ុនប៉ងត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីអនុវត្តវិធីសាស្រ្តទាំងនេះក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាដែលទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងវិស័យទ្រឹស្តីនៃភាសាវិទ្យា ឧទាហរណ៍ ដើម្បីបែងចែករវាងបាតុភូតនៃភាសា និងការនិយាយ 1 បន្ទាប់មកនៅពេលអនាគត (ទោះបីជា ប្រហែលជាមិនតែងតែច្បាស់លាស់ និងជិតស្និទ្ធ) ពួកគេនៅតែចងចាំពីតម្រូវការនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត។

1 សូមមើល។ G. Herdan, ភាសាជាជម្រើស និងឱកាស, Gronigen, 1956 ។

2 ថ្ងៃពុធ សុន្ទរកថារបស់ G. Curry៖ “ការពិតដែលថាមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធរវាងគណិតវិទ្យា និងតក្កវិជ្ជា នៅលើដៃម្ខាង និងភាសា - ម្យ៉ាងវិញទៀត វាបានក្លាយជាជាក់ស្តែងតាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ ហើយឥឡូវនេះការពិតនេះបានក្លាយជាការផ្តោតអារម្មណ៍នៃការយកចិត្តទុកដាក់ក្នុងន័យតឹងរ៉ឹង...” (សូមមើលខាងក្រោម ទំព័រ។ 98).

លោក Warren Plath បាននិយាយនៅក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញរបស់គាត់អំពីការងារនៃភាសាគណិតវិទ្យាថា "ប្រសិនបើយើងពិចារណាគំរូភាសាជាប្រព័ន្ធអរូបីនៃធាតុដាច់ពីគ្នានោះ គំនិត និងវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាផ្សេងៗអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះពួកគេ ចាប់ពីគំនិតបឋមនៃលេខ រហូតដល់តក្កវិជ្ជាស្មុគស្មាញ។ ប្រតិបត្តិការស្ថិតិ និងទ្រឹស្តីកំណត់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គំនិតដែលថាការប្រើប្រាស់លេខ និងប្រតិបត្តិការគណិតវិទ្យាដើម្បីពិពណ៌នាប្រព័ន្ធនៃធាតុបែបនេះធ្វើឱ្យសេចក្តីថ្លែងការណ៍កាន់តែ "ពិតប្រាកដ" ឬ "វិទ្យាសាស្រ្ត" ច្រើនជាងនេះគឺខុសទាំងស្រុង។ ជាដំបូងវាត្រូវតែបង្ហាញថាប្រព័ន្ធថ្មីដែលទទួលបានដូច្នេះគឺជាគំរូដែលពេញចិត្តជាងប្រព័ន្ធដើម ទាំងក្នុងន័យថាវាធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើតសេចក្តីថ្លែងការណ៍ទ្រឹស្ដីសាមញ្ញនិងទូទៅជាងអំពីទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃតំបន់គំរូ ឬ ដោយសារតែប្រតិបត្តិការលើម៉ូដែលបានបញ្ចេញពន្លឺលើលទ្ធផលនៃប្រតិបត្តិការដែលត្រូវគ្នានៅក្នុងតំបន់គំរូ។ គ្រោះថ្នាក់ដ៏ធំបំផុតមួយដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការបង្កើតគំរូគណិតវិទ្យានៃភាសា ជាពិសេសបរិមាណគឺការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍គណិតវិទ្យាដោយមិនរើសអើងនាំទៅរកលទ្ធផលគ្មានន័យ និងរំខាន។ ដូច្នេះហើយ ចាំបាច់ត្រូវយល់ឱ្យបានច្បាស់ថា តម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការពង្រឹងភាសា ដោយមានជំនួយពីគណិតវិទ្យា គឺមិនត្រឹមតែចំណេះដឹងអំពីផ្នែកពាក់ព័ន្ធនៃគណិតវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែលើសពីនេះទៀត ការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីខ្លឹមសារនៃបញ្ហាភាសា ដំណោះស្រាយនៃ ដែលគួរតែត្រូវបានដឹកនាំទៅវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា។

ដើម្បីជៀសវាងឱ្យបានឆ្ងាយតាមដែលអាចធ្វើទៅបានពីគ្រោះថ្នាក់ដែលបង្ហាញដោយ Warren Plath វាចាំបាច់ត្រូវមានមិនត្រឹមតែការព្យាយាមជាក់ស្តែងសុទ្ធសាធដើម្បីឆ្លើយសំណួរដែលបានបង្កើតខាងលើប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ត្រូវខិតខំស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីទូទៅរបស់វាផងដែរ។ ជាការពិត សំណួរនៃការថយចុះនៃភាសាធម្មជាតិមួយ ឬមួយផ្សេងទៀតនៃគំរូ ឡូជីខល-គណិតវិទ្យា ឬការបកស្រាយរបស់វា គឺជាបញ្ហាចម្បងនៃទ្រឹស្ដីនៃភាសាដែលបានអនុវត្ត តម្រូវការក្នុងការបង្កើតដែលមានអារម្មណ៍កាន់តែច្រើនឡើងៗជាបន្ទាន់។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ ជាដំបូង លក្ខណៈនៃបាតុភូតទាំងនោះ ដែលបង្កើតជាប្រធានបទនៃការសិក្សា ម្យ៉ាងវិញទៀត តក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា ត្រូវតែយកមកពិចារណា។

3 សូមមើលអត្ថបទ កម្រៃនៅក្នុងបណ្តុំនេះ ទំព័រ ២០២។

ហើយម្យ៉ាងវិញទៀត ភាសាធម្មជាតិ ហើយបន្ទាប់មកក៏មានលទ្ធភាពនៃវិធីសាស្រ្តទាំងនោះ ដែលវិទ្យាសាស្ត្រនីមួយៗប្រើប្រាស់។ រួចហើយពីការសិក្សាប្រៀបធៀបចំណុចទាំងនេះ វានឹងអាចទាញបានការសន្និដ្ឋានទូទៅមួយចំនួន។ ក្រោយមកទៀតប្រហែលជាមិនឥតប្រយោជន៍ទេសម្រាប់អ្នកទាំងអស់ដែលត្រូវតែអនុវត្តការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេនៅចំណុចប្រសព្វនៃវិទ្យាសាស្ត្រទាំងនេះដោយចាំបាច់។

ក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ គោលដៅនេះក៏ត្រូវបានបន្តដោយសន្និសីទ "រចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសា និងទិដ្ឋភាពគណិតវិទ្យារបស់វា" ដែលធ្វើឡើងដោយសមាគមគណិតវិទ្យាអាមេរិក។ ឯកសារដែលបានជ្រើសរើសពីសិក្ខាសាលានេះបង្កើតជាផ្នែកខាងក្រោម។ ប៉ុន្តែពួកគេទាំងអស់ ដូចដែលវាច្បាស់ណាស់ពីចំណងជើងនៃសន្និសីទនេះ ប៉ះពាល់តែបុគ្គល និងក្នុងករណីខ្លះទិដ្ឋភាពជាក់លាក់នៃបញ្ហាដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះយើង។ ទោះបីជាសរុបមក ពួកគេបង្កើតលក្ខខណ្ឌចាំបាច់គ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការឆ្លើយសំណួររបស់យើង ប៉ុន្តែពួកគេនៅតែខ្វះការបង្កើតច្បាស់លាស់ និងគ្មានការសន្និដ្ឋាននៃការសន្និដ្ឋានចាំបាច់។ នៅក្នុងវិធីជាច្រើន អ្នកចូលរួមនៃសន្និសីទបន្តនូវខ្សែបន្ទាត់នៃការប៉ុនប៉ងជាក់ស្តែងដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ ដោយមិនមានការគិតពិចារណាក្នុងការផ្តល់ការពិសោធន៍របស់ពួកគេដល់ការយកចិត្តទុកដាក់របស់អ្នកភាសាវិទ្យា ដោយសង្ឃឹមថាអ្នកចុងក្រោយនឹងរកឃើញថាតើសម្មតិកម្ម និងដំណោះស្រាយសមស្របប៉ុណ្ណា។ ការចោលរបស់ពួកគេនឹងប្រែទៅជាសមរម្យសម្រាប់គោលបំណងនៃភាសាវិទ្យា។

វាហាក់បីដូចជាយើងមានចម្លើយដែលមិនច្បាស់លាស់ចំពោះសំណួររបស់យើង។ ដូច្នេះ N. D. Andreev និង L. R. Zinder សរសេរថា៖ «តំណាងគណិតវិទ្យា (គំរូ) នៃភាសាគឺមិនដូចគ្នាទៅនឹងភាសាខ្លួនឯងទេ» ៤. គំនិតនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកនិពន្ធសៀវភៅ "គំរូនៃភាសា" II Revzin ដែលចង្អុលបង្ហាញថាលទ្ធផលនៃការធ្វើគំរូអាចជា "ការប៉ាន់ស្មានជិតតិចឬច្រើននៃទិន្នន័យនៃការពិតជាក់ស្តែង" 5 ។ ទោះបីជាយ៉ាងណា ការនិយាយដូច្នេះមានន័យថាមិនទាន់និយាយអ្វីនៅឡើយទេ ព្រោះវានៅតែមាន

4 N. D. Andreev, L. R. Zinder, បញ្ហាចម្បងនៃភាសាវិទ្យាអនុវត្ត "បញ្ហានៃភាសាវិទ្យា" ឆ្នាំ 1959 លេខ 4 ទំព័រ 18 ។

5 I. I. Revzin, Models of Language, Moscow, 1962, p. 8. និយាយអញ្ចឹង កន្សោម "ការប្រហាក់ប្រហែល" គឺជាការតានតឹងដោយផ្ទាល់៖ ប្រហាក់ប្រហែល។

មិនត្រូវបានបង្ហាញថាហេតុអ្វីបានជាវាដូច្នេះទេ ហើយថាតើគេគួរតែងាកទៅរកវិធីសាស្រ្តនៃគំរូគណិតវិទ្យា និងឡូជីខល ហើយប្រសិនបើដូច្នេះ តើក្នុងកម្រិតណា និងសម្រាប់គោលបំណងអ្វី។

មុននឹងបន្តទៅដំណោះស្រាយនៃសំណួរទាំងនេះ ដំបូងឡើយ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតវិទ្យាសាស្ត្រមួយណា - អាំងឌុចទ័ណ្ឌ ឬនិកាយ - រួមមាន ភាសាវិទ្យា តក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា។ ចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រពីរចុងក្រោយ ទីតាំងរបស់ពួកគេគឺច្បាស់ណាស់ - ពួកគេច្បាស់ជាជាកម្មសិទ្ធិរបស់វិទ្យាសាស្ត្រដក ដែលពឹងផ្អែកលើការសន្និដ្ឋាននៅក្នុងវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេ។ ភាសាវិទ្យាត្រូវបានកំណត់ជាប្រពៃណីថាជាវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែង ព្រោះវាត្រូវបានគេជឿថាគោលដៅវិទ្យាសាស្ត្រចម្បងរបស់វាគឺការពិពណ៌នាអំពីការពិត។ នេះមានន័យថា ជាក់ស្តែង ភាសាវិទ្យាគួរត្រូវបានចាត់តាំងឱ្យទៅផ្នែកនៃវិទ្យាសាស្ត្រប្រឌិត។ នេះក៏មានន័យផងដែរថា ក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ផ្លូវការនៃតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា ពួកគេកំពុងព្យាយាមអនុវត្តវិធីសាស្រ្តដកយកនៃការស្រាវជ្រាវនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រប្រឌិត។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ និស្ស័យអាំងឌុចស្យុងនៃវិទ្យាសាស្រ្តនៃភាសាបានក្លាយទៅជាសំណួរដោយផ្ទាល់ ឬដោយប្រយោល។ L. Elmslev បានធ្វើបែបនេះក្នុងទម្រង់មុតស្រួចបំផុត។ ពិតមែនហើយ ពាក្យដែលគាត់ប្រើគឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាខ្លាំង ហើយជាពិសេសគឺត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយការយល់ដឹងផ្ទាល់ខ្លួន និងជាក់លាក់នៃពាក្យកាត់ និងបញ្ចូល (តាមពិតគាត់បកស្រាយវាក្នុងន័យផ្ទុយ)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទ្រឹស្ដីភាសារបស់គាត់បានបន្សល់ទុកនូវការងឿងឆ្ងល់អំពីខ្លឹមសារនៃវិធីសាស្រ្តរបស់វា។ ដូច្នេះហើយ គាត់ចាត់ទុកថាវាអាចទទួលយកបានក្នុងការប្រើប្រាស់និយមន័យប្រតិបត្តិការដំបូងណាមួយ ដែលជាតួយ៉ាងសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រដក។ ហើយខ្លួនគាត់ផ្ទាល់កំណត់លក្ខណៈទ្រឹស្ដីរបស់គាត់ក្នុងលក្ខខណ្ឌដូចខាងក្រោម៖ “១. ទ្រឹស្តីនៅក្នុងន័យរបស់យើងគឺខ្លួនវាផ្ទាល់ដោយឯករាជ្យនៃបទពិសោធន៍។ ដោយខ្លួនវាផ្ទាល់ វាមិននិយាយអ្វីអំពីលទ្ធភាពនៃកម្មវិធីរបស់វា ឬអំពីអាកប្បកិរិយាចំពោះទិន្នន័យពិសោធន៍។ វាមិនរាប់បញ្ចូលទាំង postulate នៃអត្ថិភាព។ វាគឺជាអ្វីដែលត្រូវបានគេហៅថាប្រព័ន្ធដកប្រាក់សុទ្ធសាធ ក្នុងន័យថាវាតែម្នាក់ឯងអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាលទ្ធភាពដែលធ្វើតាមពីបរិវេណរបស់វា។ 2. ម្យ៉ាងវិញទៀត ទ្រឹស្ដីរួមបញ្ចូលនូវបរិវេណមួយចំនួនដែលត្រូវបានគេស្គាល់ពីបទពិសោធន៍ពីមុន ដើម្បីបំពេញលក្ខខណ្ឌនៃការអនុវត្តចំពោះទិន្នន័យពិសោធន៍មួយចំនួន។ ការសន្មត់ទាំងនេះមានលក្ខណៈទូទៅបំផុត ហើយដូច្នេះអាចបំពេញលក្ខខណ្ឌនៃការអនុវត្តចំពោះទិន្នន័យពិសោធន៍មួយចំនួនធំ” 6 .

ដូចដែលបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ពីសេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះ L. Hjelmslev ស្វែងរកដើម្បីអនុវត្តគំនិតនៃវិធីសាស្រ្តពីរនៃធម្មជាតិនៃវត្ថុនៃការស្រាវជ្រាវភាសាជាមួយនឹងការសង្កត់ធ្ងន់លើសលុបលើលក្ខណៈដករបស់ពួកគេ។ គាត់ក៏គួរតែត្រូវបានគេសរសើរជាមួយនឹងវិធីមិនច្បាស់លាស់នោះ ("នៅលើដៃមួយ .. ប៉ុន្តែនៅលើដៃផ្សេងទៀត ... ") ដែលជាទូទៅបានក្លាយជាលក្ខណៈនៃការពិចារណានៃបញ្ហានេះ (ហើយដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីប្រែក្លាយនៅក្នុង ទិសដៅណាមួយ) ។ គំនិតនៃវិធីសាស្រ្តពីរនៃភាសាវិទ្យាបានរីករាលដាលនាពេលថ្មីៗនេះ ហើយថែមទាំងបានបម្រើជាមូលដ្ឋានទ្រឹស្តីសម្រាប់បង្កើតគោលការណ៍នៃនិន្នាការថ្មីៗបំផុតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រភាសា។ - ភាសាវិទ្យានៃសកល (សកលនិយម) ។ "អនុស្សរណៈស្តីពីសកលនៃភាសាវិទ្យា" និយាយក្នុងន័យនេះថា: "ការសិក្សាអំពីសកលភាវូបនីយកម្មនាំទៅដល់ស៊េរីនៃការយល់ដឹងទូទៅអំពីឥរិយាបទភាសា។ - ទាំងនៅតែទាមទារការពិសោធនិងការដែលបានបង្កើតរួចហើយ។ ភាពទូទៅទាំងនេះគឺជាសម្ភារៈសក្តានុពលសម្រាប់ការសាងសង់រចនាសម្ព័ន្ធកាត់នៃច្បាប់វិទ្យាសាស្ត្រ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មួយចំនួន និងប្រហែលជាភាគច្រើននៃពួកគេនៅតែមានតែស្ថានភាពនៃការយល់ដឹងទូទៅជាក់ស្តែងប៉ុណ្ណោះ ដែលនៅក្នុងស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃចំណេះដឹងរបស់យើង មិនអាចទាក់ទងជាមួយការទូទៅ ឬកាត់ដោយកាត់ចេញពីច្បាប់ដែលមានសារៈសំខាន់ទូទៅជាងនេះទេ” 7 ។ J. Gryanberg បង្ហាញខ្លួនគាត់ដោយភាពច្បាស់លាស់មិនតិចទេនៅក្នុងបុព្វកថារបស់គាត់ចំពោះការប្រមូលផ្តុំដែលឧទ្ទិសដល់ភាសាសកល។ ដោយប្រកែកជាមួយនឹងពាក្យល្បីរបស់ L. Bloomfield ថា "ការទូទៅស្របច្បាប់តែមួយគត់អំពីភាសាគឺការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈទូទៅ" គាត់បានសរសេរថា: "ទោះជាយ៉ាងណា វាហាក់ដូចជាត្រូវបានទទួលយកជាទូទៅថាវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រគួរតែមិនត្រឹមតែជាអាំងឌុចទ័ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកាត់យកផងដែរ។ ការបង្កើតទូទៅដែលទទួលបានដោយការស្រាវជ្រាវ inductive នាំឱ្យមានសម្មតិកម្មទ្រឹស្តីដោយផ្អែកលើ

6 L. Elmslev, Prolegomena ទៅទ្រឹស្តីភាសា, សៅរ៍។ "ភាសាវិទ្យាថ្មី", វ៉ុល។ I, M., 1960, ទំព័រ 274-275 ។

7 អនុស្សរណៈស្តីពីភាសាសកល,ក្នុង សកលនៃភាសា, ed ។ ដោយ J. Greenberg, Cambridge, Mass., 1963, ទំព័រ។ ២៦២ - ២៦៣ .

ដែលដោយការកាត់ចេញ ភាពទូទៅបន្ថែមទៀតអាចត្រូវបានកាត់ចេញ។ ក្រោយមកទៀតទាំងនេះត្រូវតែស្ថិតនៅក្រោមការផ្ទៀងផ្ទាត់ជាក់ស្តែង។

ការពិតដែលថាប្រវត្តិសាស្រ្តនៃភាសាវិទ្យាមិនត្រឹមតែមានការប្រមូលផ្តុំនៃការពិតនៃភាសានិងការចាត់ថ្នាក់របស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែក៏មានការផ្លាស់ប្តូរទស្សនៈលើភាសាខ្លួនឯងផងដែរដែលជៀសមិនរួចបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៃវិធីសាស្រ្តចំពោះការពិតភាសានិងសូម្បីតែរបស់ពួកគេ។ ការបកស្រាយទ្រឹស្ដីផ្សេងៗគ្នា បានធ្វើឱ្យអ្នកភាសាវិទ្យាសូវៀតមួយចំនួនបានធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីវិធីសាស្រ្តទ្វេនៃវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ S. K. Shaumyan ចូលចិត្តនិយាយអំពីវិធីសាស្ត្រដកសម្មតិកម្ម ហើយពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈពិសេសរបស់វាដូចខាងក្រោម៖ “វិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្ម គឺជានីតិវិធីរង្វិលដែលចាប់ផ្តើមដោយការពិត និងបញ្ចប់ដោយការពិត។ ដំណើរការនេះមានបួនដំណាក់កាល៖

1) ជួសជុលការពិតដែលទាមទារការពន្យល់;

2) បង្ហាញសម្មតិកម្មដើម្បីពន្យល់ការពិតទាំងនេះ;

3) ការចេញមកពីសម្មតិកម្មនៃការទស្សន៍ទាយអំពីការពិតដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅជួរនៃអង្គហេតុសម្រាប់ការពន្យល់អំពីសម្មតិកម្មដែលត្រូវបានដាក់ទៅមុខ។

4) ពិនិត្យមើលការពិតដែលត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយសម្មតិកម្ម និងកំណត់លទ្ធភាពនៃសម្មតិកម្ម។

វិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្មមានភាពខុសគ្នាជាមូលដ្ឋានពីវិធីសាស្ត្រអាំងឌុចស្យុងដែលប្រើក្នុងវិស័យចំណេះដឹងដូចជាឧទាហរណ៍ រុក្ខសាស្ត្រពិពណ៌នា ឬសត្វវិទ្យា” ៩. វិធីសាស្រ្តរបស់ S.K. Shaumyan ធ្វើឡើងវិញទាំងស្រុងនូវវិធីសាស្រ្តនៃភាសាវិទ្យានៃសកលលោក និង J. Greenberg ។ ភាពខុសគ្នាតែមួយគត់គឺនៅក្នុងឈ្មោះ។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើ J. Greenberg និយាយអំពីការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្ត្រ inductive និង deductive នោះ S. K. Shaumyan ហៅវិធីសាស្រ្តរបស់គាត់ថា hypothetical-deductive - ការកំណត់គឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងច្បាស់សម្រាប់វិធីសាស្ត្រមួយដែល "ចាប់ផ្តើមដោយការពិត និងបញ្ចប់ដោយការពិត"។

សំណួរនៃកន្លែងដែលភាសាគួរត្រូវបានកំណត់គុណលក្ខណៈក៏ត្រូវបានសួរដោយ I. I. Revzin ។ "ដោយធម្មជាតិរបស់វា

8 សកលនៃភាសា ទំ។ IX

9 S. K-Shaumyan, បញ្ហានៃទ្រឹស្តី phonology, M.,ឆ្នាំ 1962, cf ។ ១៨-១៩។ ទាក់ទងនឹងវិធីសាស្រ្តកាត់សម្មតិកម្ម សូមមើលផងដែរ អត្ថបទដោយ V. S. Shvyreva សំណួរមួយចំនួននៃការវិភាគឡូជីខល និងវិធីសាស្រ្តនៃទំនាក់ទំនងរវាងកម្រិតទ្រឹស្តី និងចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ នៅក្នុងការប្រមូល "បញ្ហានៃតក្កវិជ្ជានៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ" M. "វិទ្យាសាស្ត្រ",ឆ្នាំ 1964 ទំព័រ 66-75 (ផ្នែកទី 3 នៃអត្ថបទ) ។

គាត់ឆ្លើយសំណួរនេះ - ភាសាវិទ្យាជាដំបូងនៃការទាំងអស់ប្រើវិធីសាស្រ្ត inductive វាពិពណ៌នាអំពីសកម្មភាពនៃការនិយាយជាក់លាក់នៃភាសាជាក់លាក់ ...

វាកើតឡើងពីនេះដែលអ្នកភាសាវិទ្យាត្រូវការមិនត្រឹមតែវិធីសាស្រ្តអាំងឌុចស្យុងប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងវិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវផងដែរដើម្បីទទួលបានប្រព័ន្ធនៃចំណេះដឹងទូទៅដែលជួយឱ្យយល់ទិន្នន័យដែលទទួលបានក្នុងការវិភាគនៃភាសាជាក់លាក់ ...

នៅក្នុងផ្នែកដកខ្លួន ភាសាវិទ្យា ជាក់ស្តែងអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមរបៀបដូចគ្នានឹងតក្កវិជ្ជា ឬគណិតវិទ្យាត្រូវបានបង្កើតឡើង ពោលគឺ៖ ចំនួនអប្បបរមាជាក់លាក់នៃបឋមសិក្សា ពាក្យដែលមិនបានកំណត់ត្រូវបានជ្រើសរើស ហើយពាក្យផ្សេងទៀតទាំងអស់ត្រូវបានកំណត់តាមរយៈពាក្យបឋម។ ទន្ទឹមនឹងនេះ សេចក្តីថ្លែងការណ៍បឋមមួយចំនួនអំពីការតភ្ជាប់នៃពាក្យទាំងនេះជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមក (axioms) ត្រូវតែបង្កើតយ៉ាងច្បាស់ ហើយសេចក្តីថ្លែងការណ៍ផ្សេងទៀតទាំងអស់ត្រូវតែបញ្ជាក់ ពោលគឺកាត់បន្ថយទៅសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយចំនួនផ្សេងទៀត” 10 ។

នៅទីនេះ វិធីសាស្រ្តនៃការកាត់ចេញ ដែលបង្កប់ក្នុងតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា ដើរតួជាមធ្យោបាយនៃការសម្រួល "សំណុំនៃសកម្មភាពនិយាយ" ក្នុងគោលបំណងបង្កើត "ប្រព័ន្ធនៃគោលគំនិតទូទៅ" ។ ផ្ទុយពីនេះដោយផ្ទាល់ទៅនឹងកិច្ចការនេះ តំណាងឱ្យការបង្ហាញនៃវិធីសាស្រ្តដកខ្លួនវាដែលត្រូវបានណែនាំសម្រាប់ប្រើក្នុងភាសាវិទ្យា។ វាត្រូវបានគិតទាំងស្រុងទាំងពីសកម្មភាព និងពីអង្គហេតុ ហើយសម្រាប់ពេលដំបូងនៃការបង្កើតប្រព័ន្ធនៃគោលគំនិតភាសាទូទៅ វាត្រូវការសំណុំនៃពាក្យដែលមិនបានកំណត់ និងជាក់ស្តែង លក្ខខណ្ឌបឋមតាមលក្ខខណ្ឌទាំងស្រុង ដែលតាមរយៈនោះពាក្យបន្តបន្ទាប់ទាំងអស់ត្រូវបានកំណត់។

ភាពផ្ទុយគ្នានេះមិនមែនជារឿងចៃដន្យនោះទេ វាស្ថិតនៅក្នុងលក្ខណៈនៃវិទ្យាសាស្ត្រដែលយើងកំពុងពិចារណា។ វាហាក់ដូចជាការសន្និដ្ឋានដែលការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្រ្ត inductive និង deductive គឺអាចអនុញ្ញាតបានក្នុងការសិក្សាអំពីវត្ថុភាសាបើកទ្វារសម្រាប់ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តឡូជីខល និងគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា ហើយការអនុវត្តជាក់លាក់នៃការសន្និដ្ឋាននេះគឺការបង្កើតជាច្រើន

10 I. I. Revzin, Models of language, M., 1962, ទំព័រ 7-8 ។

គំរូផ្លូវការ-ឡូជីខល និងគណិតវិទ្យានៃភាសា។ ប៉ុន្តែ ដូចដែលនឹងបង្ហាញខាងក្រោម វិធីសាស្ត្រសាមញ្ញបែបនេះមិនអាចផ្តល់លទ្ធផលជាទីគាប់ចិត្តបានទេ។ យើងអាចយល់ស្របថានៅក្នុងការស្រាវជ្រាវភាសា វាគឺអាចអនុញ្ញាតបាន ហើយថែមទាំងចាំបាច់ក្នុងការបញ្ចូលគ្នានូវវិធីសាស្រ្តដកប្រាក់ និងអាំងឌុចទ័ល។ នៅទីបញ្ចប់ ដូចដែលលោក W. Bröndal បានសរសេរថា "ការបញ្ចូលគឺគ្មានអ្វីក្រៅពីការកាត់ក្លែងបន្លំទេ ហើយនៅពីក្រោយទំនាក់ទំនងដ៏បរិសុទ្ធដែលបានបង្កើតឡើងរវាងបាតុភូតដែលបានសង្កេត ការពិត វត្ថុជាក់លាក់នៃវិទ្យាសាស្រ្តនេះគឺពិតជាជៀសមិនរួច" 11 ។ ប៉ុន្តែនេះមិនមានន័យថាឧបករណ៍ផ្លូវការនៃតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យាគួរតែត្រូវបានផ្ទេរដោយគ្មានលក្ខខណ្ឌ និងមេកានិចទៅជាភាសាវិទ្យាដោយមិនគិតពី "វត្ថុជាក់លាក់នៃវិទ្យាសាស្ត្រនេះ" នោះទេ។ ដូចដែល I. I. Revzin កត់សម្គាល់ត្រឹមត្រូវ "ភស្តុតាងដែលទទួលបានដោយមធ្យោបាយដកប្រាក់ ទោះបីជាវាមិនអាចប្រកែកបានតាមទស្សនៈឡូជីខលក៏ដោយ ក៏នៅតែមិននិយាយអ្វីអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិនៃភាសាពិតដែលបានពិពណ៌នាដោយគំរូ" 12 ។ ហើយដើម្បីកំណត់ប្រសិទ្ធភាពនៃគំរូនេះ លោកបានផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យងាកទៅរកការអនុវត្ត ដែលជាការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីន និង "កម្មវិធីជាក់ស្តែងផ្សេងទៀត ភាសាវិទ្យា"។

តក្កវិជ្ជាផ្តល់នូវឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់ជាប់លាប់បំផុតនៃវិធីសាស្ត្រដកប្រាក់។ គណិតវិទ្យាភាគច្រើនធ្វើតាមតក្កវិជ្ជាក្នុងន័យនេះ ហើយដូច្នេះគេអាចពិចារណាជាមួយគ្នាបាន។

11 W. Bröndal, ភាសារចនាសម្ព័ន្ធ។ ស៊ីត នៅលើ
សៀវភៅរបស់ V. A. Zvegintsev "ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃភាសាវិទ្យានៅសតវត្សទី 19 និងទី 20 ។ នៅក្នុងគ្រោង
kah and extracts, part II, M., Uchpedgiz, 1960, ទំព័រ 41-42 ។

12 I. I. Revzin, គំរូនៃភាសា, M., 1962, ទំព័រ 10 ។

ពីចម្ងាយ។ល។ ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី យើងនឹងត្រូវគិតពីការបែងចែកបែបនេះទាំងអស់ ហើយនិយាយតែអំពីលក្ខណៈទូទៅបំផុតដែលមាននៅក្នុងតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យាទាំងមូល ហើយជាចម្បងអំពីផ្នែកដែលបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់បំផុតអំពីលក្ខណៈដកនៃវិធីសាស្រ្តនៃ វិទ្យាសាស្ត្រទាំងនេះ។

តក្កវិជ្ជាកាត់ត្រូវតំណាងយ៉ាងពេញលេញបំផុតដោយតក្កវិជ្ជាផ្លូវការ និងគណិតវិទ្យា ដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នាច្រើន។ តក្កវិជ្ជាកាត់គឺជាវិទ្យាសាស្ត្រដែលសិក្សាពីការគិតរបស់មនុស្ស ឬសកម្មភាពផ្លូវចិត្តពីចំណុចនៃទិដ្ឋភាពនៃរចនាសម្ព័ន្ធ ឬទម្រង់របស់ពួកគេ ដោយអរូបីចេញពីខ្លឹមសារជាក់លាក់របស់ពួកគេ។ ដូច្នេះ តក្កវិជ្ជាកាត់ចេញស្វែងរកការបង្កើតច្បាប់ និងគោលការណ៍ ដែលជាការអនុវត្ដន៍ដែលជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវលទ្ធផលពិតក្នុងដំណើរការនៃការទទួលបានចំនេះដឹងអសកម្ម។ ឧបករណ៍វិធីសាស្រ្តសំខាន់នៃតក្កវិជ្ជាកាត់គឺការជាប់ពាក់ព័ន្ធ។ វាទទួលបានចំនេះដឹងដេរីវេដោយមិនមានការអំពាវនាវដោយផ្ទាល់ចំពោះបទពិសោធន៍ ឬការអនុវត្តនោះទេ មានតែតាមរយៈការអនុវត្តច្បាប់នៃតក្កវិជ្ជាប៉ុណ្ណោះ។ នៅក្នុងដំណើរការនៃការកាត់ចេញ ការសន្និដ្ឋានមានលក្ខខណ្ឌ៖ ប្រសិនបើការសន្និដ្ឋានជាការពិត នោះការសន្និដ្ឋានវាគួរតែ ពិត។ ដូច្នេះ ការសន្និដ្ឋានមាននៅក្នុងបរិវេណរួចហើយ ហើយគោលបំណងនៃការកាត់ចេញគឺដើម្បីបញ្ជាក់ឱ្យឃើញនូវអ្វីដែលនៅក្នុងស្ថានភាពមិនទាន់ឃើញច្បាស់ដែលមាននៅក្នុងបរិវេណនោះ។ វាកើតឡើងពីនេះថាការសន្និដ្ឋានណាមួយដែលទទួលបានដោយមធ្យោបាយនៃការកាត់គឺ tautological ពោលគឺវាគ្មានតក្កវិជ្ជាទេ ទោះបីជាតាមទស្សនៈផ្សេងទៀតក៏ដោយ ឧទាហរណ៍ក្នុងករណីដែលឧបករណ៍តក្កវិជ្ជាផ្លូវការត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងនៃវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀត វា អាចថ្មី មិននឹកស្មានដល់ និងដើម។

ស្ថានភាពស្រដៀងគ្នាកើតឡើងនៅក្នុងគណិតវិទ្យា - សុពលភាពនៃអាគុយម៉ង់នៅក្នុងវាពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើការកាត់។ លើសពីនេះទៅទៀត នៅក្នុងគណិតវិទ្យា ជាក្បួន ចំណុចដំបូងនៃទស្សនៈ វិធីសាស្រ្តណាមួយក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាគឺអាចទទួលយកបាន - ដរាបណាពួកគេបំពេញលក្ខខណ្ឌនៃការកាត់ផ្នែកគណិតវិទ្យា។ គណិតវិទ្យាមានសំណុំដ៏សម្បូរបែបនៃ "ទស្សនៈដំបូង" និង "វិធីសាស្រ្ត" ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រើជំនួសដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហារបស់គាត់។ បញ្ហាគណិតវិទ្យាជារឿយៗត្រូវបានបកប្រែទៅជាទម្រង់សមមូលផ្សេងៗគ្នា ហើយពួកវានីមួយៗពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់ផ្នែកផ្សេងៗនៃទ្រឹស្តីគណិតវិទ្យាដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា។ ដូច្នេះ គណិតវិទូមានសេរីភាពស្ទើរតែគ្មានដែនកំណត់ក្នុងការជ្រើសរើសបរិវេណ - គាត់ជ្រើសរើសវត្ថុដែលតាមទស្សនៈរបស់គាត់មានលទ្ធភាពជោគជ័យបំផុតសម្រាប់ដំណោះស្រាយដ៏សាមញ្ញបំផុត ដែលមិនប្រណិត និងឆើតឆាយនៃបញ្ហា។ ទេពកោសល្យ និងបទពិសោធន៍របស់គាត់ត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងជាក់លាក់នៅក្នុងជម្រើសដ៏ជោគជ័យនៃតម្រូវការជាមុន ដែល "អនុញ្ញាតឱ្យយើងសន្មតថា ... " ឬ "ប្រសិនបើ ... នោះ" ដែលពោរពេញទៅដោយស្នាដៃគណិតវិទ្យា។ ដូចនៅក្នុងតក្កវិជ្ជា បរិវេណគណិតវិទ្យា - axioms ឬ postulates - កំណត់និយមន័យនៃឯកតាដែលមិនទាន់បានកំណត់។

សេរីភាពក្នុងការជ្រើសរើសបរិវេណនៅក្នុងគណិតវិទ្យាគឺពឹងផ្អែកដោយផ្ទាល់ទៅលើឯកតា ឬវត្ថុដែលមិនមែនជាសម្ភារៈដែលវាដំណើរការ - ការយកចិត្តទុកដាក់របស់វាត្រូវបានតម្រង់ទៅលើទំនាក់ទំនងរវាងពួកវា។ វត្ថុគណិតវិទ្យាដើរតួជានិមិត្តសញ្ញាបង្ហាញពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងសុទ្ធ។ ដូច្នេះប្រព័ន្ធគណិតវិទ្យាអាចចាត់ទុកថាជាសំណុំនៃទំនាក់ទំនងផ្លូវការដែលមានតែដោយសារសេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃទំនាក់ទំនងទាំងនេះប៉ុណ្ណោះ។ ជាការពិតណាស់ ជាពិសេសសម្រាប់គោលបំណងដែលបានអនុវត្ត សេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃទំនាក់ទំនងអាចមានគោលបំណងបញ្ចូលទៅក្នុងពួកគេនូវការឆ្លើយឆ្លងជាមួយការពិតខាងក្រៅ ដែលនឹងមិនមានឥទ្ធិពលណាមួយលើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ទាំងនេះទេ ផ្ទុយទៅវិញ។ គណិតវិទូមិនស៊ើបអង្កេត "ការពិត" នៃ axioms របស់ពួកគេទេ ទោះបីជាពួកគេទាមទារការព្រមព្រៀងគ្នារវាងពួកគេក៏ដោយ។ ការស្រាវជ្រាវក្នុងប្រព័ន្ធគណិតវិទ្យា គឺជាការស្រាវជ្រាវ និងការបង្កើតទំនាក់ទំនង ដែលធ្វើឱ្យវាអាចបញ្ជាក់បានថា ការពិតនៃទ្រឹស្តី A បង្កប់ន័យការពិតនៃទ្រឹស្តី ខ។ ដូច្នេះហើយ សំណួរចម្បងក្នុងគណិតវិទ្យាគឺមិនមែន "A និង B ជាអ្វី" ប៉ុន្តែ " តើ A សន្មត (ឬលក្ខខណ្ឌ) B? »

ស្ថានភាពនៅក្នុងភាសាវិទ្យាគឺខុសគ្នាទាំងស្រុង - វាផ្តោតជាចម្បងលើសំណួរដំបូងនៃសំណួរទាំងនេះហើយនេះមិនផ្តល់ឱ្យវានូវឱកាសដើម្បីបំបែកចេញពីការពិត; ដូច្នេះ វាដំណើរការមិនមែនដោយអរូបីទេ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងឯកតាបេតុង ទោះបីជានៅក្នុងករណីមួយចំនួន វាមានទំនោរក្នុងការបង្កើតវត្ថុអរូបី ដូចជាគោលគំនិតនៃ phoneme ឬ morpheme ក៏ដោយ។ ស្ថានភាពនេះគឺជាលក្ខណៈមិនត្រឹមតែនៃភាសាវិទ្យាប្រពៃណីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាលក្ខណៈដូចគ្នានៃនិន្នាការចុងក្រោយបំផុតរបស់វា ដែលរួបរួមគ្នាក្រោមផ្ទាំងបដានៃរចនាសម្ព័ន្ធនិយម។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយចំនួនត្រូវបានលើកឡើងខាងលើរួចហើយ ដែលអ្នកនិពន្ធដែលព្យាយាមប្រើមិនត្រឹមតែអាំងឌុចទ័ទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងវិធីសាស្រ្តដក (ឬវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា និងឡូជីខល) ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រភាសា មិនអាចជៀសវាងតម្រូវការដើម្បីសំដៅលើភាសាវិទ្យាពិតប្រាកដនោះទេ។ ការពិត។ បន្ថែមពីលើពួកគេ រឿងមួយទៀតអាចត្រូវបានលើកឡើង ដែលនាំមកនូវភាពច្បាស់លាស់ពេញលេញចំពោះបញ្ហាដែលកំពុងត្រូវបានពិចារណា។ "ការវិភាគភាសា- P. Garvin សរសេរនៅក្នុងការតភ្ជាប់នេះ,- ជាមូលដ្ឋាននៃដំណើរការ inductive ក្នុងន័យថាវាស្វែងរកដើម្បីបង្កើតបញ្ជីនៃធាតុឬសំណុំនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍ពីការជំរុញភាសានៃអ្នកផ្តល់ព័ត៌មានឬពីការសិក្សានៃអត្ថបទមួយ។ វាត្រូវបានផ្អែកលើការសន្មត់ថានៅក្នុងប្រភពទាំងពីរនៃព័ត៌មាននេះ វានឹងអាចទទួលស្គាល់ធាតុដែលកើតឡើងជាទៀងទាត់នៃប្រភេទផ្សេងៗ និងលំដាប់នៃភាពស្មុគស្មាញ។ ការចាត់ថ្នាក់នៃប្រភេទទាំងនេះ និងសេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃលក្ខខណ្ឌនៃការចែកចាយរបស់ពួកគេ ដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការវិភាគ បង្កើតជាសេចក្តីពណ៌នាអំពីលក្ខណៈនៃភាសា” 13 ។

ជាការពិតណាស់ក្នុងភាសាវិទ្យា គេអាចប្រើវិធីសន្មតដោយផ្អែកលើវត្ថុជាក់លាក់ អង្គហេតុ ឬឯកតានៃភាសាដែលត្រូវបានកំណត់។ ប៉ុន្តែនៅទីនេះយើងប្រឈមមុខនឹងលក្ខណៈពិសេសពីរដែលធ្វើការកែតម្រូវយ៉ាងសំខាន់ចំពោះការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រនេះ។ ផ្ទុយទៅនឹងតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា ក្នុងករណីនេះ "សេចក្តីពិត" នៃនិយមន័យដែលទទួលបានតាមវិធីនេះ នឹងត្រូវបានស្វែងរក ពោលគឺការឆ្លើយឆ្លងរបស់ពួកគេទៅនឹងទិន្នន័យនៃបទពិសោធន៍។ ដូច្នេះ ការពឹងពាក់គ្នាទៅវិញទៅមកនៃបរិវេណ និងចំណេះដឹងអគតិត្រូវបានបង្កើតឡើង៖ បរិវេណកំណត់ការសន្និដ្ឋាន (និយមន័យនៃវត្ថុភាសាជាក់លាក់មួយនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃបរិវេណ) ប៉ុន្តែប្រសិនបើការសន្និដ្ឋានមិនត្រូវគ្នានឹងទិន្នន័យនៃបទពិសោធន៍ នោះការសន្និដ្ឋានដោយខ្លួនឯង ចាំបាច់ត្រូវកែតម្រូវ។ ប៉ុន្តែការកែតម្រូវនៃបុព្វបទនៃប្រភេទនេះមិនមានអ្វីដូចគ្នាជាមួយនឹងការបកប្រែទៅជាទម្រង់សមមូល ដែលដូចបានកត់សម្គាល់ខាងលើ គឺអាចអនុញ្ញាតបានក្នុងគណិតវិទ្យា ព្រោះវាមិនត្រូវបានកំណត់ដោយ

13 P. Garvin, ការសិក្សាអំពីវិធីសាស្ត្របញ្ចូលក្នុងវាក្យសម្ព័ន្ធ "ពាក្យ" វ៉ុល។ 18, 1962, ទំ។ ១០៧.

ការពិចារណាជាផ្លូវការ ប៉ុន្តែទិន្នន័យនៃបទពិសោធន៍។ ទាំងអស់ខាងលើផ្តល់ហេតុផលដើម្បីសន្និដ្ឋានថាគំនិតនៃបរិវេណនិងសេរីភាពក្នុងការជ្រើសរើសវាមានភាពជាក់លាក់មួយនៅក្នុងការវិភាគភាសាដែលមិនអាចត្រូវបានគេព្រងើយកន្តើយនៅពេលប្រើវិធីសាស្ត្រដកក្នុងភាសាវិទ្យា។

ភាសាវិទូមិនអាចប្រើវិធីសាស្ត្រ "ប្រសិនបើ" ឬ "តោះ" ជាមួយនឹងសេរីភាពដូចគណិតវិទូ។ សេរីភាពនៃបរិវេណរបស់ពួកគេត្រូវបានកំណត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹង។ ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃវិទ្យាសាស្ត្រភាសាដឹងពីការផ្លាស់ប្តូរជាច្រើននៅក្នុង "ទស្សនៈ" ឬនិយាយម្យ៉ាងទៀត បរិវេណដំបូង ដែលត្រូវបានជំរុញដោយការរកឃើញនៃការពិតថ្មី ការរីករាលដាលនៃគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រទូទៅទៅកាន់ភាសាវិទ្យា ឬសូម្បីតែការបង្កើតដើម។ ទ្រឹស្ដី។ ប៉ុន្តែសម្រាប់អ្នកភាសាវិទ្យា ក្នុងករណីទាំងអស់នោះ ការផ្លាស់ប្តូរនៃ "ប្រសិនបើ" ឬការសន្និដ្ឋានដំបូង គឺជាការផ្លាស់ប្តូរនៃគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រទាំងមូល។ ដូច្នេះ ភាសាវិទូមិននិយាយថា "ប្រសិនបើ" ទេ ប៉ុន្តែកំណត់ការយល់ដឹងរបស់គាត់អំពីតម្រូវការជាមុន នោះជាការពិត ការយល់ដឹងអំពីប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ ហើយផ្អែកលើការយល់ដឹងនេះ ផ្តល់និយមន័យនៃឯកតាឯកជននៃភាសា។ ពិនិត្យមើលនិយមន័យទាំងនេះជាមួយនឹងទិន្នន័យបទពិសោធន៍។ កាលៈទេសៈចុងក្រោយដោយសារតែការពឹងផ្អែកគ្នាទៅវិញទៅមកនៃបរិវេណនិងការសន្និដ្ឋាននៅក្នុងភាសាវិទ្យាបម្រើជាមធ្យោបាយនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពស្របច្បាប់នៃបរិវេណខ្លួនវាដែលជាការចាប់ផ្តើមនៃការវិភាគភាសាដែលកាត់ចេញជាទម្រង់។ ដូច្នេះប្រសិនបើយើងងាកទៅរកឧទាហរណ៍ជាក់លាក់ក្នុងកាលពីមុន ភាសាត្រូវបានបកស្រាយថាជាការបង្ហាញពីខ្លឹមសារខាងវិញ្ញាណរបស់មនុស្ស (ដោយ Humboldt) ជាសារពាង្គកាយធម្មជាតិ (ដោយ Schleicher) ជាសកម្មភាពផ្លូវចិត្ត-សរីរវិទ្យាបុគ្គល (ដោយ neogrammarists) ។ល។ គំនិតបានបង្ហាញពីភាពមិនគ្រប់គ្រាន់របស់ពួកគេ។ សព្វថ្ងៃនេះ ការសន្និដ្ឋានដំបូងនៃការវិភាគភាសាគឺជាការប្រកាសថា ភាសាជាប្រព័ន្ធនៃសញ្ញា។ វាជាកម្មវត្ថុនៃការសាកល្បងបទពិសោធន៍ និងការអនុវត្តដូចគ្នានឹងគោលគំនិតផ្សេងទៀតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រភាសា។

រួចហើយ ការពិចារណាបឋម និងជាទូទៅទាំងនេះបង្ហាញថា វិធីសាស្ត្រកាត់កងគឺមិនមាន contraindicated នៅក្នុងភាសាវិទ្យាទេ ប៉ុន្តែកម្មវិធីរបស់ពួកគេតម្រូវឱ្យមានការអនុលោមតាមលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់។ វាគឺជាលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់ទាំងនេះដែលដាក់កម្រិតជាក់លាក់លើការផ្ទេរមេកានិចនៃវិធីសាស្រ្តនៃតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យាទៅកាន់វិស័យភាសាវិទ្យា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើយើងបង្ខាំងខ្លួនយើងទៅនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ទូទៅបែបនេះ ភាគច្រើននៅតែមិនច្បាស់លាស់។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវាចាំបាច់ក្នុងការធ្វើឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅនូវបញ្ហាដែលកំពុងត្រូវបានពិចារណាដោយពួកយើង ហើយដើម្បីពង្រឹងការសន្និដ្ឋានដែលមានសក្តានុពល សូមងាកទៅរកការអនុវត្តនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត ដែលភាពស្របច្បាប់នៃបរិវេណ និងការឆ្លើយឆ្លងទៅនឹងទិន្នន័យពិសោធន៍នៃការសន្និដ្ឋានដែលបានធ្វើឡើងនៅលើរបស់ពួកគេ មូលដ្ឋានត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់បំផុត។

ទំនាក់ទំនងរវាងភាសា និងតក្កវិជ្ជាគឺប្លែកណាស់។ អ្នកតំណាងនៃវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែង ដែលរួមមានភាសាវិទ្យា សិក្សាវត្ថុ ឬបាតុភូតជាក់លាក់ណាមួយ ដើម្បីពិពណ៌នា ឬពន្យល់វា។ ពួកគេបង្កើតលទ្ធផលរបស់ពួកគេជាភាសាមួយហៅថាភាសាវត្ថុ។ អ្នកតក្កវិជ្ជាមានភស្តុតាង ការសន្និដ្ឋាន ការវិនិច្ឆ័យ។ល។ ប៉ុន្តែវាមានសម្រាប់គាត់តែក្នុងទម្រង់ភាសាប៉ុណ្ណោះ។ ដូច្នេះវាប្រែថាអ្នកតក្កវិជ្ជាគឺមួយជំហានបន្ថែមទៀតពីពិភពពិតជាងអ្នកតំណាងនៃវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែង។ ការវិភាគរបស់គាត់គឺមិនសំដៅទៅវត្ថុពិតដែលបានសិក្សាដោយវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែងទេ ប៉ុន្តែសំដៅទៅលើភាសារបស់ពួកគេ ១៤. ម្យ៉ាងទៀត គាត់ស៊ើបអង្កេតភាសា ហើយបង្កើតលទ្ធផលដែលទទួលបានជាភាសាមួយដែលគេហៅថា ភាសាលោហធាតុ។

គោលគំនិតនៃសេចក្តីពិត និងអត្ថន័យជាកម្មសិទ្ធិរបស់ផ្នែកនៃន័យវិទ្យា ដែលសិក្សាពីទំនាក់ទំនងរវាងភាសា និងវត្ថុដែលវាបង្ហាញ។ តាមរយៈទំនាក់ទំនងទាំងនេះ សេចក្តីពិត ឬភាពមិនពិតនៃប្រយោគមួយត្រូវបានកំណត់៖ ប្រសិនបើប្រយោគពិពណ៌នាវត្ថុត្រឹមត្រូវ នោះជាការពិត ហើយប្រសិនបើវាខុស វាមិនមែនទេ។ ប៉ុន្តែការបញ្ចេញមតិភាសាអាចចូលទៅក្នុងទំនាក់ទំនងផ្សេងក្រៅពីពាក្យដែលនិយាយ

14 "ការវិភាគឡូជីខលនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ" P. V. Tavanets និង V. S. Shvyrev សរសេរក្នុងន័យនេះ "គឺជាការវិភាគដោយផ្ទាល់នៃភាសាដែលចំណេះដឹងនេះត្រូវបានបង្ហាញ" ។ សូមមើលអត្ថបទ "The Logic of Scientific Cognition" នៅក្នុងការប្រមូល "Problems of the Logic of Scientific Cognition", M., "Nauka", 1964, p. 161 ។

មានរវាងវត្ថុដែលពួកគេសម្គាល់។ លើសពីនេះទៀត ការផ្តល់ជូនអាចចូលទៅក្នុងទំនាក់ទំនងជាមួយការផ្តល់ជូនផ្សេងទៀត។ ភារកិច្ចរបស់អ្នកតក្កវិជ្ជាគឺដើម្បីស្វែងយល់ពីធម្មជាតិនៃទំនាក់ទំនងរវាងការបញ្ចេញមតិភាសា និងប្រយោគ និងរៀបចំច្បាប់សម្រាប់កំណត់ថាតើនីតិវិធីដែលបានកំណត់នៅក្នុងករណីដែលបានផ្តល់ឱ្យត្រូវបានអនុវត្តឬអត់។ ក្នុងការដោះស្រាយសំណួរចុងក្រោយនេះ តក្កវិជ្ជាមិនសំដៅលើវត្ថុដែលបានពិពណ៌នាដោយប្រយោគនោះទេ។ គាត់ចាប់អារម្មណ៍លើទម្រង់ភាសា មិនមែនជាខ្លឹមសាររបស់វាទេ ដែលជាការពិតណាស់ វាមិនរារាំងការបកស្រាយខ្លឹមសាររបស់វា ដែលជាលទ្ធផលជាភាសាផ្លូវការ។ ភាសាផ្លូវការអាចត្រូវបានតំណាងជាប្រព័ន្ធអរូបី ដូចជាការគណនាព្យាករណ៍។

ប្រសិនបើអ្នកតក្កវិជ្ជាដែលកាន់កាប់ដោយការសិក្សាទម្រង់ភាសា និងទំនាក់ទំនងដែលមានស្រាប់រវាងពួកគេ អាចស្ថិតក្នុងកម្រិតវាក្យសម្ព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការជាមួយពាក្យគ្មានន័យ នោះភាសាវិទូមិនអាចធ្វើបែបនេះបានទេ។ គ្រប់កម្រិតនៃភាសាធម្មជាតិ (ដោយមានករណីលើកលែងនៃសូរសព្ទ) មានអត្ថន័យ ហើយដូច្នេះមិនអាចនឹកស្មានដល់ក្រៅពីន័យវិទ្យា។ ជាងនេះទៅទៀត ភាសាធម្មជាតិមិនមានក្រៅពីការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដែលមិនអាចបំបែកចេញពីវាដោយងាយ ដោយហេតុផលសាមញ្ញថានៅក្នុងសកម្មភាពនៃការនិយាយ វាត្រូវបានបកប្រែឥតឈប់ឈរទៅជាន័យវិទ្យា។ ដូច្នេះហើយ ភាសាធម្មជាតិគឺតែងតែជាការបកស្រាយ ហើយលើសពីនេះទៅទៀត ជាពីរដំណាក់កាល ដោយសារវាត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយទាំងន័យវិទ្យា និងទស្សនវិជ្ជា 15 ។ ហើយការបកស្រាយនេះមិនទាន់ខ្ចីខ្លួនទៅជាផ្លូវការណាមួយទេ។

15 ថ្ងៃពុធ ការកត់សម្គាល់របស់ Niels Bohr លើភាសាគណិតវិទ្យា ដែល "ភាពមិនច្បាស់លាស់នៃនិយមន័យដែលចាំបាច់សម្រាប់ការពិពណ៌នាអំពីគោលបំណងត្រូវបានសម្រេចដោយប្រើនិមិត្តសញ្ញាគណិតវិទ្យាយ៉ាងជាក់លាក់ ពីព្រោះតាមរបៀបនេះ សេចក្តីយោងទៅប្រធានបទដឹងខ្លួនដែលជ្រាបចូលទៅក្នុងភាសាប្រចាំថ្ងៃត្រូវបានជៀសវាង" ។ (នីល។បូរ រូបវិទ្យាអាតូមិក និងចំណេះដឹងរបស់មនុស្ស, M., IL, 1961, p. 96.)នៅទីនេះយើងកំពុងដោះស្រាយជាមួយនឹងពាក្យដែលមានអត្ថន័យ ប៉ុន្តែនៅក្នុងភាសាឡូជីខល និងធម្មជាតិ ពួកគេបង្កើតទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេទៅនឹង "ការពិត" លើហេតុផលខុសគ្នាទាំងស្រុង។ ដូចដែល A. Tarsky សរសេរថា "ពិត" "ក្នុងករណីណាក៏ដោយនៅក្នុងការបកស្រាយបុរាណរបស់វា" គឺពិតក្នុងកម្រិតដែលវា "ស្របគ្នានឹងការពិត" 16 ។ ប៉ុន្តែលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃសេចក្តីពិតនេះពិតជាអនុវត្តចំពោះតែភាសាធម្មជាតិប៉ុណ្ណោះ ដែលតែងតែតម្រង់ទៅរកការពិត។ ស្ថានភាពគឺខុសគ្នានៅក្នុងន័យវិទ្យាឡូជីខល។ ការវិភាគតាមន័យវិទ្យាពឹងផ្អែកតែលើការបកស្រាយឡូជីខលនៃប្រព័ន្ធ និងពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតនៅលើ- ខ្ញុំច្បាប់ជាក់លាក់ដែលបង្កើតលក្ខខណ្ឌការពិតខ្ញុំគាត់ចេញវេជ្ជបញ្ជាឱ្យប្រកាន់ខ្ជាប់នូវច្បាប់ទាំងនេះដោយមិនឆ្លើយសំណួរអំពីវិសាលភាពដែល "ការចៃដន្យ" កើតឡើងនៅទីនេះ។ខ្ញុំទំនាក់ទំនងជាមួយការពិត។ លើសពីនេះ ការផ្តោតលើការពិតខ្លួនឯងត្រូវបានអនុវត្តជាភាសាធម្មជាតិ មិនមែនដោយផ្ទាល់ទេ ប៉ុន្តែតាមរយៈមនុស្សម្នាក់ ដែលធ្វើឱ្យចាំបាច់ត្រូវងាកទៅកម្រិតទីបីម្តងទៀត។- ជាក់ស្តែង។ "... ការផ្លាស់ប្តូរទៅកម្រិតន័យវិទ្យា,- បញ្ជាក់ដោយ P.V. Tavanets និង V. S. Shvyrev,- មិនមែនជាការត្រលប់ទៅភាសារស់វិញនៅក្នុងភាពជាក់ស្តែងរបស់វានោះទេ ដូចដែលវាហាក់ដូចជានៅ glance ដំបូងដោយសារតែការពិតដែលថាមុខងារ semantic នៃភាសាគឺដូចដែលវាជាខ្លឹមសារនៃភាសាដែលជា "ការពិតភ្លាមៗនៃការគិត" ។ តាមពិតគ្រោងការណ៍ដើមនៃន័យវិទ្យា "ភាសា - ការពិត” មិនទាន់ផ្តល់នូវរូបភាពជាក់ស្តែងនៃភាសាដែលជាការពិតភ្លាមៗនៃការគិតសម្រាប់ហេតុផលសាមញ្ញដែលភាសាត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយការពិតមិនមែននៅក្នុងខ្លួនវាតាមវិធីអាថ៌កំបាំងមួយចំនួននោះទេ ប៉ុន្តែតាមរយៈមនុស្សម្នាក់ តាមរយៈសកម្មភាពរបស់គាត់ និងអាកប្បកិរិយារបស់គាត់។ ដូច្នេះតាមការពិត គំនិតជាក់ស្តែងនៃភាសាជាក្រុមហ៊ុនបញ្ជូនការគិតអាចសម្រេចបានតែក្នុងកម្រិតនៃការវិភាគជាក់ស្តែងរបស់វាប៉ុណ្ណោះ យោងទៅតាម "ភាសា - សកម្មភាពរបស់មនុស្សជាមួយនឹង និងផ្អែកលើភាសា - ការពិត” ១៧.

ប៉ុន្តែនោះមិនមែនទាំងអស់ទេ។ ទាក់ទងនឹងបញ្ហានេះម. | Glushkov សរសេរថា “ភាសាមនុស្សរស់នៅអាចចាត់ទុកជាភាសាផ្លូវការបាន លុះត្រាតែមានប្រព័ន្ធច្បាប់តឹងរឹងមួយត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលអនុញ្ញាត។

១៦ ក. T a g s k i, Grundlegung der Wissenschaftlichen Semantik
(កិច្ចការ du Congres International de Philosophie Scientifique, 1936) ។

17 សូមមើលអត្ថបទ "តក្កវិជ្ជានៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ" នៅក្នុងការប្រមូល "Pro-
បញ្ហានៃតក្កវិជ្ជានៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ", M., "Nauka",ឆ្នាំ 1964 ទំព័រ 16 ។

ដើម្បីបែងចែកកន្សោមដែលត្រូវបានអនុញ្ញាតជាភាសាពីកន្សោមផ្សេងទៀតទាំងអស់ នោះគឺជាប្រយោគដែលមានអត្ថន័យពីអត់យល់» ១៨. ដោយពន្យល់ពីការលំបាកដែលកើតឡើងនៅពេលបង្កើតភាសាធម្មជាតិជាផ្លូវការ លោកបានគូសបញ្ជាក់បន្ថែមថា “... គ្មានភាសាផ្លូវការណាមួយអាចគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ភាសាមនុស្សមានជីវិតនោះទេ ព្រោះថាភាសាក្រោយៗទៀតមិនដូចភាសាពីមុនទេ គឺកំពុងអភិវឌ្ឍ និងកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់។ ដូច្នេះ ការធ្វើជាផ្លូវការណាមួយនៃភាសាមនុស្សមានជីវិតគឺគ្រាន់តែជាការចម្លងភ្លាមៗដែលជោគជ័យតិច ឬច្រើនប៉ុណ្ណោះ ដែលបាត់បង់ភាពស្រដៀងនឹងដើមនៅពេលដែលវាវិវត្តន៍ក្រោយៗទៀត។ ប្រសិនបើអ្វីៗទាំងអស់ធ្លាក់ចុះដល់កម្រិតនេះ នោះវានឹងមានបញ្ហាពាក់កណ្តាល។ នៅក្នុងភាសាវិទ្យាអនុវត្ត ពួកគេគិតពីគ្រានៃការអភិវឌ្ឍន៍ភាសា ពួកគេព្យាយាមចាត់ទុកវាជាប្រព័ន្ធដែលមានស្ថេរភាពទាំងស្រុង ប៉ុន្តែពួកគេនៅតែមិនអាចសម្រេចបាន។ ផ្លូវការនៃភាសាធម្មជាតិ។ វាកើតឡើងសម្រាប់ហេតុផលសាមញ្ញបំផុត។ ប្រព័ន្ធផ្លូវការ និងភាសាធម្មជាតិផ្អែកលើប្រសិទ្ធភាពរបស់ពួកគេលើគុណភាពផ្ទុយពីប៉ូល។ ប្រព័ន្ធផ្លូវការណាមួយគឺតែងតែដូចគ្នាបេះបិទទៅនឹងខ្លួនវាផ្ទាល់។ វាគឺជាគុណភាពនេះដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់វាដើម្បីអនុវត្តមុខងាររបស់វានៅក្នុងករណីជាក់លាក់ទាំងអស់នៃកម្មវិធីរបស់វា។ ហើយភាសាធម្មជាតិ - នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃខ្លឹមសាររបស់វា អត្ថន័យរបស់វា ឬតាមទម្លាប់ក្នុងការនិយាយនៅក្នុងករណីទាំងនេះ ក្នុងន័យផ្តល់ព័ត៌មានរបស់វា - គឺមិនដូចគ្នាទៅនឹងខ្លួនវានោះទេ។ វាជាសមត្ថភាពរបស់គាត់ដែលធ្វើឱ្យគាត់អាចធ្វើទៅបានក្នុងគ្រប់ករណីជាក់លាក់នៃកម្មវិធីរបស់គាត់។ នៅតែជាភាសាដដែល វាតែងតែខុសគ្នាក្នុងស្ថានភាពផ្សេងៗគ្នា។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វាមិនមានច្បាប់ច្បាស់លាស់ ឬទម្រង់បែបបទ ឬច្បាប់នៃសេចក្តីពិត ឬច្បាប់បំប្លែងសម្រាប់កំណត់អត្ថន័យ ឬស្រមោលនៃអត្ថន័យណាមួយដែលពាក្យដែលបានផ្តល់ឱ្យនឹងទទួលបានក្នុងស្ថានភាពដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ជាងនេះទៅទៀត ស្ទើរតែគ្រប់ពាក្យនៃភាសាធម្មជាតិអាចទទួលបានអត្ថន័យដែលមិនត្រូវបានជួសជុលនៅក្នុងភាសាណាមួយ - វាអាចកើតឡើង, ត្រូវបានជួសជុលជាភាសា, ប៉ុន្តែជាមួយនឹងភាពជោគជ័យដូចគ្នា, ដូចជាអណ្តាតភ្លើងមួយភ្លឹបភ្លែតៗ, បាត់បង់នៅក្នុង។ ចន្លោះភាសាហើយចេញទៅក្រៅ។

18 V. M. Glushkov, ការគិតនិង cybernetics, "បញ្ហានៃ fi-
losophy”, ឆ្នាំ 1963, លេខ 1, ទំព័រ 37-38

19 Ibid., ទំព័រ 38 ។

ហើយជាមួយនឹងគុណភាពទាំងអស់នេះ ភាសាធម្មជាតិប្រែទៅជាឧបករណ៍ដ៏ល្អឥតខ្ចោះដ៏អស្ចារ្យដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសម្រេចបានការយល់ដឹងគ្នាទៅវិញទៅមកពេញលេញទាក់ទងនឹងគំនិតស្មុគស្មាញបំផុត និងក្នុងស្ថានភាពណាមួយ។ ហេតុអ្វីបានជារឿងនេះកើតឡើង?

ជាក់ស្តែង ចម្លើយចំពោះសំណួរនេះគួរតែត្រូវបានស្វែងរកដោយផ្នែកនៅក្នុងគំនិតមួយរបស់ស្ថាបនិកនៃ semiotics Ch. Pierce ដែលគាត់បាននិយាយឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងស្នាដៃជាច្រើនរបស់គាត់។ វាឆ្អិនទៅខាងក្រោម។ នៅក្នុងភាសាវិទ្យាសម័យទំនើប ភាសាជាធម្មតាត្រូវបានកំណត់ថាជាប្រព័ន្ធនៃសញ្ញា។ នេះគឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការវិភាគភាសាទាំងអស់។ ប្រសិនបើដូច្នេះមែននោះ ភាសាមិនមែនគ្រាន់តែជាប្រព័ន្ធនៃសញ្ញាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាប្រព័ន្ធនៃការបកស្រាយគ្នាទៅវិញទៅមកនូវសញ្ញាដែលមាននៅក្នុងវា រហូតទាល់តែវាត្រូវបានបកស្រាយតាមសញ្ញាផ្សេងទៀត។ C. Pierce បង្កើតវាដូចខាងក្រោម៖ “គ្មានសញ្ញាណាអាចដំណើរការជាសញ្ញាបានទេ ប្រសិនបើវាមិនត្រូវបានគេបកស្រាយក្នុងសញ្ញាផ្សេង។ ដូច្នេះ វាពិតជាចាំបាច់ណាស់សម្រាប់សញ្ញាមួយដែលវាធ្វើនៅលើសញ្ញាផ្សេង» 20 . ហើយកន្លែងផ្សេងទៀត៖ «គោលបំណងទាំងមូលនៃទីសម្គាល់មួយគឺថា វានឹងត្រូវបានបកស្រាយជាសញ្ញាមួយផ្សេងទៀត»។ ហើយទីបំផុត ប្រហែលជាសំខាន់បំផុត៖ « សញ្ញាមួយមិនមែនជាសញ្ញានោះទេ លុះត្រាតែវាបកប្រែខ្លួនវាទៅជាសញ្ញាមួយផ្សេងទៀត ដែលវាទទួលបានការអភិវឌ្ឍន៍ពេញលេញជាងនេះ» 22 ។

ដូច្នេះហើយ ភាសាធម្មជាតិគឺជាប្រព័ន្ធនៃសញ្ញាដែលតាមរយៈការបកស្រាយទៅវិញទៅមក អាចឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការរបស់មនុស្សទាំងអស់ក្នុងការបញ្ចេញមតិតាមន័យធៀប។ ប៉ុន្តែការព្រមានដ៏សំខាន់មួយគឺត្រូវការនៅទីនេះ។ យ៉ាងណាមិញតម្រូវការទាំងអស់នៃប្រភេទនេះត្រូវបានកំណត់ដោយអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សចំពោះបាតុភូតនៃពិភពលោកខាងក្រៅនិងបរិយាកាសសង្គមដែលជីវិតរបស់គាត់កើតឡើង។ ដោយសារកាលៈទេសៈនេះ អត្ថន័យនៃការផ្លាស់ប្តូរ ប្រសិនបើវាអាចត្រូវបានបង្កើត មិនអាចពឹងផ្អែកតែលើច្បាប់នៃការបកស្រាយទៅវិញទៅមកនៃសញ្ញា ពោលគឺមានលក្ខណៈបិទ និងកំណត់។ វាប្រែចេញជាដេរីវេនៃបរិមាណដ៏ច្រើនដែលតាមគ្រប់មធ្យោបាយដែលអាចធ្វើទៅបានប្រឆាំងនឹងការចេញជាផ្លូវការ។

20 ច។ R e i g c e , Collected Papers, Cambridge, Mass., vol. ប្រាំបី
ទំ។ ២២៥.

21 Ibid., vol ។ 8, ទំ។ ១៩១.

22 Ibid., vol ។ 5, ទំ។ ៥៩៤.

ទាក់ទងទៅនឹងអ្វីដែលបាននិយាយ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវពិចារណាពីលក្ខណៈពិសេសនៃនីតិវិធីសម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហា និងគោលគំនិតនៃការរលាយក្នុងតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា ម្ខាង និងភាសាវិទ្យា ម្ខាងទៀត។

មុននឹងដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងគណិតវិទ្យា នោះត្រូវបង្កើតជាពាក្យឱ្យបានច្បាស់លាស់។ ការបង្កើតនេះគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ដំណោះស្រាយជោគជ័យនៃបញ្ហា។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ គណិតវិទូអាចបំប្លែងរូបមន្តដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃបញ្ហាមួយដោយសេរី ទៅជាវ៉ារ្យ៉ង់សមមូល ហើយនាងក៏មានមធ្យោបាយសមរម្យសម្រាប់រឿងនេះផងដែរ។ រួចហើយនៅដំណាក់កាលដំបូងនៃវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវនេះ ភាសាវិទ្យាខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីគណិតវិទ្យា។ នៅពេលបង្កើតបញ្ហារបស់គាត់ ភាសាវិទូមានចំនួនជាក់លាក់នៃទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែលបានអង្កេត ដែលគាត់មិនអាចតែងតែផ្តល់នូវទម្រង់ជាក់លាក់មួយ ប៉ុន្តែទោះជាយ៉ាងណា គាត់ willy-nilly ត្រូវតែដាក់ជាមូលដ្ឋាននៃការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ - រួចហើយនៅក្នុងដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវនេះ។ ខ្លួនវាផ្ទាល់ រូបមន្តត្រូវបានបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់លាស់ ដែលជារឿយៗជាគោលដៅនៃការស្រាវជ្រាវដោយខ្លួនឯង ការស្រាវជ្រាវ។ ដើម្បីកុំឱ្យហួសពីឧទាហរណ៍ យើងអាចសំដៅទៅលើអត្ថន័យភាសាដែលផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃព័ត៌មានការនិយាយ ប៉ុន្តែនៅពេលជាមួយគ្នានេះត្រូវបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់ និងផ្ទុយស្រឡះ។ វាជាកាលៈទេសៈនេះដែលបង្ខំអ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យនេះឱ្យផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ពួកគេជានិច្ច។

ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ ការស្រាវជ្រាវបានចាប់ផ្តើមហើយ ហើយដំណោះស្រាយមួយចំនួនត្រូវបានឈានដល់។ តើនេះមានន័យយ៉ាងណាចំពោះតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា និងទាក់ទងនឹងភាសាវិទ្យា? តក្កវិជ្ជា ដូចដែលបានកត់សម្គាល់ខាងលើ ធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីតំណាងឱ្យការសន្និដ្ឋានយ៉ាងច្បាស់លាស់ដែលបង្កប់ន័យនៅក្នុងបរិវេណ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយតក្កវិជ្ជាមិនមានច្បាប់ទេ ការប្រើប្រាស់ដែលអាចធានាថាដំណោះស្រាយដែលចង់បាននឹងត្រូវបានទទួលក្នុងករណីនេះព្រោះវាមិនមែនជាមធ្យោបាយនៃការឈានដល់ការសន្និដ្ឋានថ្មីនោះទេប៉ុន្តែគ្រាន់តែជាវិធីសាស្រ្តសម្រាប់កំណត់ភាពត្រឹមត្រូវរបស់ពួកគេ។ នាងមិនមែនជាកូនសោវេទមន្តសម្រាប់អាថ៌កំបាំងទាំងអស់នោះទេ។ វាច្បាស់ណាស់ថា ប្រសិនបើតក្កវិជ្ជាមានច្បាប់បែបនេះ នោះនឹងមិនមានបញ្ហាដែលមិនអាចដោះស្រាយបានទេ។ វានឹងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុវត្តច្បាប់ឡូជីខលជាក់លាក់មួយ ហើយយើងនឹងទទួលបានចម្លើយដែលត្រៀមរួចជាស្រេចដោយស្វ័យប្រវត្តិចំពោះសំណួរណាមួយដែលធ្វើឱ្យយើងឈឺចាប់។ នៅក្នុងពន្លឺនៃអ្វីដែលបាននិយាយ គំនិតនៃការដោះស្រាយនៃបញ្ហា ឬកិច្ចការក៏ទទួលបានអត្ថន័យជាក់លាក់មួយ។

នៅក្នុងតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា លទ្ធផលចុងក្រោយណាមួយត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាជាការពិត ប្រសិនបើគ្មានច្បាប់ផ្លូវការណាមួយត្រូវបានរំលោភបំពាននៅក្នុងដំណើរការនៃភស្តុតាង។ ដោយសារវិធីផ្សេងគ្នានៃភស្តុតាងគឺអាចធ្វើទៅបានក្នុងករណីនេះ អត្ថិភាពនៃដំណោះស្រាយផ្សេងគ្នាគឺអាចទទួលយកបាន។ ប៉ុន្តែពួកគេទាំងអស់អាចជាកម្មវត្ថុនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់តាមទស្សនៈនៃតម្រូវការតក្កវិជ្ជា ឬគណិតវិទ្យា។ ស្ថានភាពគឺខុសគ្នានៅក្នុងភាសា។ វាមិនមានឧបករណ៍សម្រាប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ ឬបញ្ជាក់ភាពត្រឹមត្រូវនៃការសន្និដ្ឋានដែលបានទាញនោះទេ។ ដូច្នោះហើយការពិតនៃការសម្រេចចិត្តដែលបានឈានដល់ត្រូវបានកំណត់ផងដែរ - វាត្រូវបានបង្កើតឡើងមិនមែនដោយច្បាប់ផ្លូវការនោះទេប៉ុន្តែដោយការឆ្លើយឆ្លងរបស់វាទៅនឹងទិន្នន័យនៃបទពិសោធន៍។ នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌទាំងនេះ ទ្រឹស្តីមួយនឹងរំពឹងថានឹងមានដំណោះស្រាយចុងក្រោយតែមួយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដូចជានិយមន័យភាសាផ្ទុយគ្នានៃសូម្បីតែប្រភេទចម្បងនៃភាសាថ្លែងទីបន្ទាល់ នេះមិនមែនជាករណីនោះទេ។ ក្នុងករណីនេះ វាតែងតែមានប្រធានបទជាក់លាក់នៃការវាយតម្លៃ ដែលត្រូវបានកំណត់យ៉ាងទូលំទូលាយដោយបរិមាណនៃអង្គហេតុនៅក្នុងការចោលរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ វាធ្វើតាមថាការពិតនៃការសម្រេចចិត្តក្នុងភាសាវិទ្យាតែងតែត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងការប៉ាន់ស្មានមួយចំនួន ហើយមិនមែនជាការកំណត់ទេ ប៉ុន្តែជាប្រូបាប៊ីលីតេ។

នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌទាំងនេះ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការសាកល្បងភាពត្រឹមត្រូវនៃនិយមន័យ និងការបកស្រាយភាសាដោយផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យគោលបំណង។ លទ្ធភាពនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់បែបនេះត្រូវបានផ្តល់ដោយផ្នែកធំទូលាយនៃភាសាវិទ្យាអនុវត្ត ដែលភាសាធម្មជាតិត្រូវបានជំទាស់ដោយម៉ាស៊ីនដែលតំណាងឱ្យផលប្រយោជន៍នៃតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា។

កុំព្យូទ័រឌីជីថលត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែងនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត។ វាអាចយល់ឃើញ រក្សាទុក បញ្ជូន ប្រមូលផ្តុំ និងចេញព័ត៌មានឡើងវិញ។ វាបកស្រាយ និងប្រតិបត្តិសំណុំនៃពាក្យបញ្ជា (កម្មវិធីបញ្ជា) ហើយក៏កែប្រែពួកវាកំឡុងពេលប្រតិបត្តិកិច្ចការមួយ។ វាអាចដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគ្រស្មាញបាន ប៉ុន្តែដំណើរការទាំងមូលនៃការផ្លាស់ប្តូរពីភារកិច្ចមួយទៅដំណោះស្រាយត្រូវតែត្រូវបានពិពណ៌នាយ៉ាងពេញលេញ និងជាប់លាប់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃលំដាប់នៃប្រតិបត្តិការបឋម។ ព័ត៌មានត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងម៉ាស៊ីនដោយប្រើលេខកូដពីរខ្ទង់ (ប្រព័ន្ធគោលពីរ) ឬភាសា។ ម៉ាស៊ីនដំណើរការជាមួយពាក្យដែលបានអ៊ិនកូដតាមរបៀបនេះ ដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងការតភ្ជាប់ឡូជីខលសំខាន់ៗ . ឬមុខងារនៃការគណនា propositional ឬ predicate calculus ។ ម៉ាស៊ីនអាចដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាស្មុគ្រស្មាញបានយ៉ាងជាក់លាក់ ព្រោះវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកាត់បន្ថយប្រតិបត្តិការគណិតវិទ្យាស្មុគ្រស្មាញទៅនឹងលំដាប់នៃប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ ហើយចុងក្រោយទាំងនេះ ទៅជាប្រតិបត្តិការឡូជីខល។ ដូច្នេះ កុំព្យូទ័រឌីជីថលអាចត្រូវបានចាត់ទុកដូចគ្នានឹងម៉ាស៊ីនឡូជីខល។

ដូច្នេះ មិនថាភាពស្មុគស្មាញនៃកិច្ចការអ្វីក៏ដោយ ម៉ាស៊ីនដោះស្រាយវាដោយជំនួយនៃលំដាប់នៃប្រតិបត្តិការបឋម កម្មវិធីដែលត្រូវតែបង្កើតយ៉ាងច្បាស់លាស់ (ជាប់លាប់) ត្រឹមត្រូវ លម្អិត និងពេញលេញ។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀត, វាមិនត្រូវទៅហួសពីដែនកំណត់ដែលបានកំណត់ដោយការគណនាឡូជីខលនៃសំណើ; ហើយនៅពេលដែលយើងសួរខ្លួនយើងថា តើម៉ាស៊ីនអាចទប់ទល់នឹងដំណើរការព័ត៌មានដែលមាននៅក្នុងភាសាធម្មជាតិឬយ៉ាងណានោះ ជាដំបូងយើងត្រូវស្វែងរកថាតើកម្រិតណាដែលការគណនានៃសំណើឡូជីខលគឺជាគំរូគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ភាសាធម្មជាតិ។

ក្នុងករណីនេះ ដូចដែល Bar-Hillel 23 បានបង្ហាញ មនុស្សម្នាក់ត្រូវប្រឈមមុខនឹងការលំបាកបែបនេះ ដែលលាបពណ៌ការរំពឹងទុកសម្រាប់ដំណើរការព័ត៌មានដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងពន្លឺដ៏អាប់អួរ ប្រសិនបើទិសដៅទាំងមូលនៃការស្វែងរកដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហានេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ។ យ៉ាងហោចណាស់ យើងនឹងត្រូវគិតគូរពីឧបសគ្គដែលបានរាយបញ្ជីខាងក្រោម ដែលយើងមិនទាន់មានមធ្យោបាយចាំបាច់ដើម្បីជម្នះ។

A. ការគណនាឡូជីខលនៃសំណើគឺអន់ពេកមិនអាចទេ សូម្បីតែពីចម្ងាយក៏ដោយ។

23 Y. V a g - H i 1 1 f 1, ការបង្ហាញនៃភាពមិនអាចទៅរួចនៃការបកប្រែគុណភាពខ្ពស់ដោយស្វ័យប្រវត្តិពេញលេញ "ភាពជឿនលឿនក្នុងកុំព្យូទ័រ", ed ។ ដោយ F. Alt ។ , vol ។ ខ្ញុំ, ន. Y., 1960, ទំព័រ។ ១៥៨-១៦៣។

ការប៉ាន់ស្មាន ដើម្បីធ្វើកំណែទម្រង់ភាសាធម្មជាតិដែលស្មុគស្មាញមិនគួរឱ្យជឿនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធន័យវិទ្យារបស់វា មានបរិមាណច្រើននៃធាតុដែលមិនត្រូវគ្នា ហើយសំខាន់បំផុត ជាញឹកញាប់ត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយភាពមិនច្បាស់លាស់ និងគ្មានកំណត់នៅក្នុងការបញ្ចេញមតិនៃ "អត្ថន័យ" ដែលមិនមានតក្កវិជ្ជាមានតម្លៃពីរ។ អាចទប់ទល់នឹងការបង្កើតកូនភ្លោះសិប្បនិម្មិតនៃភាសាធម្មជាតិ 24 . ពិត តក្កវិជ្ជា ដូចដែលបានចង្អុលបង្ហាញ ទាក់ទងតែទម្រង់ភាសា។ ប៉ុន្តែដោយសារវាជាបញ្ហានៃដំណើរការព័ត៌មានដោយស្វ័យប្រវត្តិ វាចាំបាច់ក្នុងការអាចបែងចែករវាងព័ត៌មាន semantic ហើយប្រសិនបើរឿងនេះមិនអាចសម្រេចបានដោយប្រើមធ្យោបាយឡូជីខលក្នុងការចោលរបស់យើង នោះតើយើងអាចទទួលបាន "ការប្រាកដថាការបកប្រែភាសាធម្មជាតិរបស់យើងដោយរបៀបណា? តក្កវិជ្ជា មិនត្រឹមត្រូវ?

ខ. ម៉ាស៊ីនមិនអាចគិតគូរពីអ្វីដែល Bar-Hillel ហៅថា "ទិន្នន័យមុនទូទៅនៃព័ត៌មាន"(ផ្ទៃខាងក្រោយនៃព័ត៌មាន),ដែលតាមពិតនៅក្រៅភាសាធម្មជាតិ ដូច្នេះហើយមិនអាចបកប្រែទៅជាភាសាឡូជីខលបានទេ។ ភាសាវិទូនៅក្នុងករណីទាំងនេះនិយាយអំពីបរិបទក្រៅភាសា។(ស៊ុមឯកសារយោង), ដែលតាមវិធីដ៏ម៉ឺងម៉ាត់ ប៉ុន្តែមានការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវ កែ ឬសូម្បីតែគិតឡើងវិញទាំងស្រុងនូវពាក្យទាំងអស់របស់យើង។ យ៉ាងណាមិញ សូម្បីតែឃ្លាដ៏សាមញ្ញដូចជា "ខ្ញុំនឹងត្រលប់មកវិញមុនពេលងងឹត" យ៉ាងហោចណាស់ក៏ទាមទារចំណេះដឹងជាមុនអំពីកន្លែងដែលវាត្រូវបានគេនិយាយ និងនៅពេលណានៃថ្ងៃ និងឆ្នាំ ដើម្បីយល់ឱ្យបានច្បាស់លាស់ និងកំណត់ពេលវេលាដែលមាននៅក្នុងវា។ ព័ត៌មានបឋមនៃប្រភេទនេះ ច្រើនតែជាមធ្យោបាយតែមួយគត់សម្រាប់បំភ្លឺទំនាក់ទំនងក្នុងដំណាក់កាលទាំងនោះ ដែលទាំងការគណនា propositional ឬ calculus predicate មិនអាចដោះស្រាយបាន។ ដូច្នេះ ប្រើជាឧទាហរណ៍ប្រយោគពីរដែលលេចចេញក្នុងកាសែត៖

និស្សិតក្រោយឧត្តមសិក្សានៃសាកលវិទ្យាល័យមកពីទីក្រុង Kursk ។ អ្នកច្នៃប្រឌិតដ៏មានកិត្តិយសនៃស៊ីបេរី,

យើងឃើញថាពួកវានីមួយៗអាចបកស្រាយបានតាមពីរវិធី។ ប្រសិនបើជាផ្លូវការ

24 អត្ថបទរបស់ C. Hockett "វេយ្យាករណ៍សម្រាប់អ្នកស្តាប់" រួមបញ្ចូលនៅក្នុងផ្នែកនេះផ្តល់នូវឧទាហរណ៍ជាច្រើននៃការលំបាកបែបនេះនៅក្នុងការយល់ដឹង "ធម្មជាតិ" នៃប្រយោគដែលត្រូវបានដោះស្រាយដោយជំហានបន្តបន្ទាប់និងឆ្ងាយនៃការវិភាគ។

លក្ខណៈវេយ្យាករណ៍ បន្ទាប់មកប្រយោគទីមួយអាចយល់បានដូចគ្នាថាជា "និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យដែលមានទីតាំងនៅទីក្រុង Kursk" និងជា "និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៃសាកលវិទ្យាល័យដែលរស់នៅក្នុងទីក្រុង Kursk (ឬមានប្រភពមកពីទីក្រុង Kursk ។ )"។ ហើយប្រយោគទីពីរអាចត្រូវបានបកស្រាយទាំងពីរថាជា "អ្នកបង្កើតថ្មីដែលមានកិត្តិយស ដែលវាលនៃសកម្មភាពគឺស៊ីបេរី" និងជា "អ្នកច្នៃប្រឌិតដែលមានកិត្តិយស ដែលជាអ្នករស់នៅស៊ីបេរី"។ ហើយមានតែបឋមនិងមិនត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងចំនេះដឹងប្រយោគ (ព័ត៌មានបឋម) ដោយបញ្ជាក់ថាមិនមានសាកលវិទ្យាល័យនៅក្នុងទីក្រុង Kursk ហើយនោះការកកស្ទះសមហេតុផលនិយមដែលសមនឹងទទួលបាន មានចំណងជើងកិត្តិយសដែលត្រូវបានប្រគល់ឱ្យនៅសហភាពសូវៀតដោយសង្កាត់រដ្ឋបាលនីមួយៗ ធ្វើឱ្យវាអាចយល់បានត្រឹមត្រូវអំពីសំណើទាំងនេះ។ ប្រសិនបើអ្នកក្រឡេកមើលឱ្យជិត នោះស្ទើរតែគ្រប់ឃ្លានៃភាសានិយាយគឺមានភាពរឹងមាំ និងជាព័ត៌មានបឋមដែលបង្ហាញឱ្យឃើញដោយខ្លួនឯងសម្រាប់មនុស្សម្នាក់ ប៉ុន្តែវាហួសពី "ការយល់ដឹង" នៃម៉ាស៊ីនដែលមិនស្គាល់ទាំងត្រកូល ឬកុលសម្ព័ន្ធ។

25 នៅ Colloquium Stichting Studiecentrum voor ស្វ័យប្រវត្តិកម្មរដ្ឋបាល,រៀបចំនៅក្នុងឆ្នាំ 1961។ ក៏មានការបកប្រែជាភាសាអាឡឺម៉ង់នៃរបាយការណ៍នេះផងដែរ៖ A. R e i c h 1 i n g, Möglichkeiten und Grenzen der mechanischen Obersetzung, aus der Sicht des Linguisten, "Beiträge zur Sprachkunde und Informationsverarbeitung", Heft I., Wien, 1963.

នៅក្នុងរបារ" ។ ឥឡូវនេះ យើងទំនងជាអាចសន្និដ្ឋានបានថា ជាក់ស្តែង យើងកំពុងនិយាយអំពីហ្គេមសម្រាប់លុយ។ ប៉ុន្តែនៅតែមានលទ្ធភាពផ្សេងទៀត។ វាដូចតទៅ៖ «បងប្រុសរបស់ខ្ញុំមកដល់តុ ហើយគ្រាប់ឡុកឡាក់ត្រូវបានគេបោះចោល»។ ឥឡូវនេះវាច្បាស់ណាស់ថាហ្គេមមួយណាត្រូវបានសំដៅដល់ ទោះបីជាគ្មានកន្លែងណានៅក្នុងអត្ថបទជាការចង្អុលបង្ហាញពិតប្រាកដនៃអត្ថន័យពិតប្រាកដនៃពាក្យ "ហ្គេម" ដែលបានផ្តល់ឱ្យក៏ដោយ។ យើងបានទាយអំពីគាត់ដោយចំនួនសរុបនៃសញ្ញាខាងក្រៅទាំងនោះដែលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងអត្ថបទក្នុងប្រយោគផ្សេងៗគ្នា។ សញ្ញាទាំងនេះកើតឡើងពីមួយទៅមួយ ប៉ុន្តែនៅក្នុងនិទានកថាជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ គេអាចបែងចែកដាច់ពីគ្នាយ៉ាងខ្លាំង។ មនុស្សម្នាក់អាចជ្រើសរើសពួកគេពីបរិបទភាសាទូលំទូលាយ ប្រៀបធៀបពួកវា ហើយបន្ទាប់មកទាញការសន្និដ្ឋានសមស្រប។ ម៉ាស៊ីនត្រូវបានដកហូតពីលទ្ធភាពនេះ។

ប៉ុន្តែប្រហែលជាវាមិនសំខាន់ទេ? ជាការពិតណាស់ នៅពេលបកប្រែប្រយោគទាំងនេះទៅជាភាសាអាឡឺម៉ង់ ឬបារាំងដោយម៉ាស៊ីន វាមិនមានការលំបាកពិសេសណាមួយទេ (ប៉ុន្តែជាការពិត ការលំបាកអាចកើតឡើងនៅពេលបកប្រែប្រយោគផ្សេងទៀត)។ នៅពេលបកប្រែជាភាសាអាឡឺម៉ង់ យើងអាចប្រើព្យញ្ជនៈ៖Ich spiele mit meinem Bruder ។ដូចគ្នានេះដែរ នៅក្នុងភាសាបារាំង យើងអាចចាប់ផ្តើម៖ Je joue avec... នៅពេលបកប្រែជាភាសាអង់គ្លេស ការលំបាកផ្នែកវេយ្យាករណ៍កើតឡើង ពីព្រោះនៅក្នុងអត្ថបទដែលបានផ្តល់ឱ្យមិនមានការចង្អុលបង្ហាញថាទម្រង់ណាដែលម៉ាស៊ីនគួរជ្រើសរើស៖ 1. ខ្ញុំកំពុងលេងជាមួយបងប្រុសរបស់ខ្ញុំ, 2. ខ្ញុំលេងជាមួយបងប្រុសរបស់ខ្ញុំ,ឬ 3. ខ្ញុំនឹងលេងជាមួយបងប្រុសរបស់ខ្ញុំ។ ហើយវាពិតជាអាក្រក់ណាស់នៅពេលបកប្រែជាភាសាអេស្ប៉ាញ ព្រោះម៉ាស៊ីននឹងត្រូវជ្រើសរើសរវាងកិរិយាស័ព្ទយ៉ាងតិចបី៖ jugar, tocar ឬ trabajar ។

នៅទីនេះ ភាសាឡូជីខលគឺអស់សង្ឃឹម។

ឃ. ម៉ាស៊ីនពិតជាដោះស្រាយជាមួយនឹងការនិយាយ (ឬកាន់តែច្បាស់ជាមួយនឹងផ្នែកនិយាយ) - នៅក្នុងទម្រង់សរសេរ និងផ្ទាល់មាត់របស់នាង។ ទម្រង់នៃការនិយាយទាំងនេះនីមួយៗមានប្រព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួននៃធាតុជាក់ស្តែង ដែលមានសមត្ថភាពបំប្លែងទៅជាពាក្យនិទាន (ហើយច្បាប់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរបែបនេះមិនត្រូវបានគេសិក្សាទេ ហើយភាគច្រើនតាមអំពើចិត្ត)។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ ការនិយាយផ្ទាល់មាត់មានរចនាសម្ព័ន្ធបែប suprasegmental ដូចជាការបញ្ចេញសំឡេង។ ឥឡូវនេះ វាហាក់បីដូចជាអាចចាត់ថ្នាក់ intonation ទៅតាមប្រភេទមុខងារ ការបន្លិចការសួរចម្លើយ ការនិទានរឿងជាដើម។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាច្បាស់ណាស់ថា ការបញ្ចេញសំឡេងមិនមាននៅក្នុងការញែកចេញពីប្រយោគនោះទេ។ ជាការពិតណាស់នាងមានទំនាក់ទំនងជាមួយអត្ថន័យដែលមាននៅក្នុងពួកគេ។ ក្នុងការគាំទ្រនេះ វាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីសំដៅលើសំណួរវោហាសាស្ត្រ ដែលជាសំណួរតែនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធខាងក្រៅរបស់វា ប៉ុន្តែមិនមែននៅក្នុងអត្ថន័យរបស់វានោះទេ។ - វាមិនទាមទារការឆ្លើយតបពីអ្នកស្តាប់ទេ។ ទាំងនេះគឺជាការលំបាកថ្មីដែលភាសាឡូជីខលមិនអាចដោះស្រាយបាន។

E. ប៉ុន្តែទោះបីជាវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីទប់ទល់នឹងការលំបាកផ្នែកភាសាដែលបានរាយបញ្ជីក៏ដោយ ក៏នៅតែមានឧបសគ្គនៃលំដាប់តក្កវិជ្ជាត្រឹមត្រូវ។ - ក្នុងករណីនេះយើងកំពុងនិយាយអំពីអ្វីដែលគេហៅថា "ច្បាប់នៃសេចក្តីសម្រេចសេចក្តីសន្និដ្ឋាន"(ច្បាប់នៃការសម្រេចចិត្ត) ។ យ៉ាងណាមិញ ប្រសិនបើយើងចង់ប្រាកដថាម៉ាស៊ីននឹងដំណើរការប្រកបដោយតក្កវិជ្ជាឥតខ្ចោះ យើងត្រូវផ្តល់ឱ្យវានូវសំណុំនៃច្បាប់ ដែលវាអាចបន្តពីព័ត៌មានប្រភពរហូតដល់ការសន្និដ្ឋានចាំបាច់។ យើងមានច្បាប់បែបនេះសម្រាប់ការគណនាឡូជីខល ប៉ុន្តែសម្រាប់តក្កវិជ្ជាស្មុគ្រស្មាញជាងនេះ មិនមានច្បាប់បែបនេះទេ ហើយលើសពីនេះទៅទៀត មានហេតុផលដើម្បីជឿថា ច្បាប់បែបនេះមិនអាចត្រូវបានរកឃើញទេ។ ប្រសិនបើយើងផ្តោតលើច្បាប់ដែលយើងមានរួចហើយ នោះការប្រើពួកវានឹងធ្វើឱ្យដំណើរការដោះស្រាយមានភាពស្មុគស្មាញ (សូម្បីតែជាមួយនឹងកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់) ដែលហ្គេមនេះនឹងមិនមានតម្លៃដូចទៀននោះទេ។

ក្នុងទម្រង់នេះ បញ្ហានៃការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តឡូជីខល និងគណិតវិទ្យាក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រភាសាត្រូវបានគូរដោយផ្អែកលើទិន្នន័យនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត។ តើមានការសន្និដ្ឋានអ្វីខ្លះ? ការសន្និដ្ឋានត្រូវបានបង្កើតរួចហើយខាងលើ។ - ការវិភាគភាសាអនុញ្ញាតឱ្យមានការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្រ្ត inductive ជាមួយនឹងវិធីដក ប៉ុន្តែនៅពេលដែលយើងនិយាយអំពីការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តដកក្នុងភាសាវិទ្យា មួយមិនគួរកាត់បន្ថយអ្វីគ្រប់យ៉ាងទៅជាការចុះក្រោមពិការភ្នែកនៃការស្រាវជ្រាវភាសាទៅវិធីសាស្រ្តឡូជីខល - គណិតវិទ្យា។ ភាសាធម្មជាតិបះបោរប្រឆាំងនឹងអំពើហឹង្សាបែបនេះ។ ហើយការអនុវត្តនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្តបញ្ជាក់ពីការសន្និដ្ឋានទាំងនេះ ដោយកំណត់ថាមានភាពខុសគ្នារវាងភាសាឡូជីខលផ្លូវការ និងភាសាធម្មជាតិដែលពេញលេញដោយស្មើភាព (ក្នុងន័យផ្តល់ព័ត៌មាន), ការបកប្រែទីពីរទៅជាទីមួយគឺមិនអាចទៅរួចទេ។ តើនេះមានន័យថានៅក្នុងភាសាវិទ្យា និងនៅក្នុងភាសាអនុវត្តជាពិសេស ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តតក្កវិជ្ជា-គណិតវិទ្យា គួរតែត្រូវបានគេបោះបង់ចោល? ជាការពិតណាស់មិនមែនទេ។ ប៉ុន្តែអ្នកមិនគួរពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើពួកគេទេ ប៉ុន្តែត្រូវផ្សំវាជាមួយអ្នកដទៃ។ ហើយដើម្បីកុំឱ្យគ្មានមូលដ្ឋាន យើងងាកទៅរកទីបន្ទាល់របស់គណិតវិទូ និងតក្កវិជ្ជា ដែលក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែងត្រូវអនុវត្តចំណេះដឹងរបស់ពួកគេក្នុងការសិក្សាភាសាធម្មជាតិ។

នេះជាអ្វីដែលគណិតវិទូនិយាយ៖ “ជំនួយគណិតវិទ្យាក្នុងការសិក្សាភាសាធម្មជាតិគឺនៅឆ្ងាយពីភាពជាក់ស្តែង… មុននឹងយើងគិតអំពីការប្រើគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការគណនានោះគឺត្រូវកំណត់ព្រំដែននិងមុខងារនៃឯកតាភាសា។. .នេះ - បញ្ហាមិនមែនគណិតវិទ្យា វាគឺជាផ្នែកមួយនៃវិធីសាស្រ្ត inductive ក្នុងភាសាវិទ្យា។

ហើយនេះគឺជាអ្វីដែលអ្នកតក្កវិជ្ជានិយាយ៖ “ការរំពឹងទុកសម្រាប់ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃព័ត៌មានការនិយាយគឺល្អណាស់ ប៉ុន្តែតួនាទីនៃតក្កវិជ្ជានៅក្នុងតំបន់នេះមានកម្រិត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាឧបករណ៍នៃការវិភាគភាសា មិនមែនជាសំណុំនៃច្បាប់សម្រាប់ការទាញយកសេចក្តីសន្និដ្ឋាននោះទេ វាធ្វើឱ្យមានការសន្យាពិតប្រាកដ” 27 ។ ហើយបន្ទាប់មកគាត់បង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តស្រាវជ្រាវមួយណាដែលល្អជាងក្នុងករណីនេះ៖ "បញ្ហាគួរតែត្រូវបានដោះស្រាយមិនមែនដោយធ្វើតាមយ៉ាងខ្ជាប់ខ្ជួននូវច្បាប់ដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកតក្កវិជ្ជាទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញដោយប្រើបច្ចេកទេស heuristic ... វិធីសាស្រ្ត inductive គឺល្អជាង ដែលក្នុងនោះក្បួនរដុបសម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហាព័ត៌មាន។ គេមិនគួរព្យាយាមបកប្រែភាសាធម្មតាទៅជាភាសាឡូជីខលសម្រាប់គោលបំណងនៃដំណើរការវាបន្ថែមទៀតនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវរកមើលច្បាប់ប្រភេទ heuristic ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់អាចទប់ទល់នឹងភាសាធម្មជាតិបាន។ ចាំបាច់ឈប់មើល

26 P. Garvin និង W. C a g u s h, ភាសាវិទ្យា, ដំណើរការទិន្នន័យ-
sing and Mathematics, "ភាសាធម្មជាតិ និងកុំព្យូទ័រ", N.Y.,
ឆ្នាំ 1963 ទំព័រ។ ៣៦៨-៣៦៩។សង់ទីម៉ែត ។ ផងដែរនៅក្នុងអត្ថបទសៀវភៅដូចគ្នា W. K a g u s h,
ការប្រើប្រាស់គណិតវិទ្យាក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រអាកប្បកិរិយា, ទំព័រ។ ៦៤-៨៣។

27 M. M a g o n, ទិដ្ឋភាពរបស់តក្កវិជ្ជានៃដំណើរការទិន្នន័យភាសា-
ច្រៀង,សៀវភៅបាននិយាយថា, ទំ។ ១៤៤.

ភាពប្រាកដប្រជាទាំងស្រុង ហើយងាកទៅរកវិធីសាស្ត្រប្រហាក់ប្រហែល ដែលជាមួយនឹងការប្រមូលផ្តុំបទពិសោធន៍ នឹងត្រូវបានកែលម្អ និងកែលម្អ។ យើងចូលចិត្តព្យាបាលការប៉ាន់ប្រមាណក្នុងវិធីដូចគ្នាដែលទ្រឹស្ដីត្រូវបានចាត់ទុកក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលការកែប្រែ និងការកែលម្អត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពិសោធន៍។

វាគឺជាមួយនឹងការពិចារណាទាំងនេះនៅក្នុងចិត្តថាអត្ថបទដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងផ្នែកនេះគួរតែត្រូវបានទាក់ទង។ ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ ពួកគេត្រូវបានយកចេញពីការប្រមូលសម្ភារៈនៃសន្និសីទស្តីពីគណិតវិទ្យាអនុវត្ត "រចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសា និងទិដ្ឋភាពគណិតវិទ្យារបស់វា" (សន្និសីទត្រូវបានប្រារព្ធឡើងនៅទីក្រុងញូវយ៉កក្នុងខែមេសា ឆ្នាំ 1960 សម្ភារៈនៃសិក្ខាសាលាត្រូវបានបោះពុម្ពនៅឆ្នាំ 1961) ។ .

សិក្ខាសាលានេះមានការចូលរួមដោយគណិតវិទូ តក្កវិជ្ជា និងភាសាវិទូ ពោលគឺគ្រាន់តែជាអ្នកតំណាងនៃវិទ្យាសាស្ត្រទាំងនោះ ដែលការងាររួមគ្នាត្រូវបានលើកឡើងខាងលើ។ ប្រធានបទនៃសិក្ខាសាលានេះ ត្រូវបានរៀបចំឡើងដោយសេរី បានផ្តល់ឱកាសឱ្យអ្នកចូលរួមនិយាយទាំងបញ្ហាជាក់លាក់ និងពិសេស និងអំពីបញ្ហាទូទៅដោយស្មើភាព ដោយមិនភ្ជាប់ខ្លួនពួកគេទៅនឹងការយល់ដឹងរួមអំពីកិច្ចការនៃបញ្ហាដែលកំពុងពិចារណា ឬដើម្បី ការវាយតម្លៃលើចំណែករបស់ពួកគេក្នុងបញ្ហាទាំងមូល។ ប្រហែលជាការចាប់ផ្តើមទ្រឹស្តីតែមួយគត់ដែលបង្រួបបង្រួមអ្នកចូលរួមនៃសន្និសីទគឺនិក្ខេបបទដែលបានលើកឡើងដោយ R. Jacobson នៅក្នុង "បុព្វកថា" ទៅនឹងសម្ភារៈដែលយោងទៅតាមភាសាវិទ្យាគួរ

28 Ibid., ទំព័រ 143-144 ។

គួរតែត្រូវបានចាត់ទុកថាជាស្ពានរវាងមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យា និងមនុស្សសាស្ត្រ។ បើមិនដូច្នោះទេ អ្នកនិពន្ធនីមួយៗនៃការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាបានធ្វើសកម្មភាពស្របតាមផលប្រយោជន៍បុគ្គលរបស់គាត់ និងស្របតាមទិសដៅនៃការងារស្រាវជ្រាវរបស់គាត់។

ដោយសារដែនកំណត់ទំព័រជាក់លាក់មួយនៃការប្រមូលនេះ វាមិនអាចប្រើប្រាស់អត្ថបទទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុងឯកសារនៃសន្និសីទបានទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការជ្រើសរើសឯកសារមួយចំនួនត្រូវធ្វើតាមរបៀបដែលវានឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកអានសូវៀតនូវឱកាសដើម្បីបង្កើតរូបភាពពេញលេញនៃនិន្នាការទូទៅក្នុងការសិក្សាអំពីបញ្ហាដែលមាននៅក្នុងចំណងជើងនៃសន្និសីទនេះ។ នៅក្នុងគុណភាពព័ត៌មានរបស់ពួកគេ អត្ថបទទាំងអស់នៃផ្នែកនេះគឺមានការចាប់អារម្មណ៍មិនអាចប្រកែកបានទាំងសម្រាប់ទ្រឹស្តីនៃភាសាវិទ្យា និងសម្រាប់ការអនុវត្តការស្រាវជ្រាវនៃភាសាវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត។

អេ.Zvegintsev

ការបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធភាសាវិទ្យានៅវេននៃសតវត្សទី 19-20 ។ វិធីសាស្រ្តស្ថិតិក្នុងការរៀនភាសា។ ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យានៅពាក់កណ្តាលទីពីរនៃសតវត្សទី 20 ។ ការរៀនភាសាដោយវិធីសាស្រ្តនៃតក្កវិជ្ជាផ្លូវការ។ លក្ខណៈពិសេសនៃការបកប្រែម៉ាស៊ីន។

ការណែនាំ

ជំពូកទី 1. ប្រវត្តិនៃការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា

១.១. ការបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធភាសាវិទ្យានៅវេននៃសតវត្សទី 19 - ទី 20

១.២. ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យានៅពាក់កណ្តាលទីពីរនៃសតវត្សទី 20

ជំពូកទី 2. ការជ្រើសរើសឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់គណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា

២.១. ម៉ាស៊ីនបកប្រែ

2.2.វិធីសាស្រ្តស្ថិតិក្នុងការរៀនភាសា

២.៣. ការរៀនភាសាដោយវិធីសាស្រ្តនៃតក្កវិជ្ជាផ្លូវការ

២.៤. ទស្សនវិស័យសម្រាប់ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

អក្សរសិល្ប៍

ឧបសម្ព័ន្ធ 1. Ronald Schleifer ។ Ferdinand de Saussure

ឧបសម្ព័ន្ធ 2. Ferdinand de Saussure (ការបកប្រែ)

ការណែនាំ

នៅសតវត្សទី 20 មាននិន្នាការបន្តឆ្ពោះទៅរកអន្តរកម្ម និងការជ្រៀតចូលនៃវិស័យផ្សេងៗនៃចំណេះដឹង។ ព្រំដែនរវាងវិទ្យាសាស្ត្របុគ្គលត្រូវបានធ្វើឱ្យព្រិលបន្តិចម្តងៗ; មានសាខាកាន់តែច្រើនឡើងនៃសកម្មភាពផ្លូវចិត្តដែល "នៅប្រសព្វ" នៃចំណេះដឹងផ្នែកមនុស្សធម៌ បច្ចេកទេស និងធម្មជាតិ។

លក្ខណៈពិសេសជាក់ស្តែងមួយទៀតនៃភាពទំនើបគឺការចង់សិក្សារចនាសម្ព័ន្ធ និងធាតុផ្សំរបស់វា។ ដូច្នេះ កន្លែងដែលកើនឡើងទាំងទ្រឹស្តីវិទ្យាសាស្ត្រ និងក្នុងការអនុវត្តគឺត្រូវបានផ្តល់ឱ្យទៅគណិតវិទ្យា។ ចូលមកក្នុងទំនាក់ទំនង ម្យ៉ាងវិញទៀតជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជា និងទស្សនវិជ្ជា ម្យ៉ាងវិញទៀតជាមួយនឹងស្ថិតិ (ហើយជាលទ្ធផលជាមួយនឹងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម) គណិតវិទ្យាបានជ្រាបចូលកាន់តែជ្រៅ និងជ្រៅទៅក្នុងផ្នែកទាំងនោះ ដែលក្នុងរយៈពេលយូរត្រូវបានគេចាត់ទុកថាសុទ្ធសាធ។ "មនុស្សធម៌" ពង្រីកសក្តានុពល heuristic របស់ពួកគេ (ចម្លើយទៅនឹងសំណួរ "ប៉ុន្មាន" ជាញឹកញាប់នឹងជួយឆ្លើយសំណួរ "អ្វី" និង "របៀប") ។ ភាសាវិទ្យាមិនមានករណីលើកលែងនោះទេ។

គោលបំណងនៃការងារវគ្គសិក្សារបស់ខ្ញុំគឺដើម្បីបញ្ជាក់ដោយសង្ខេបអំពីទំនាក់ទំនងរវាងគណិតវិទ្យា និងផ្នែកនៃភាសាវិទ្យាដូចជាភាសាវិទ្យា។ ចាប់តាំងពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 គណិតវិទ្យាត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងភាសាវិទ្យាដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ទ្រឹស្តីសម្រាប់ពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសា (ទាំងធម្មជាតិ និងសិប្បនិម្មិត)។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះវាគួរតែត្រូវបាននិយាយថាវាមិនបានរកឃើញភ្លាមៗនូវការអនុវត្តជាក់ស្តែងបែបនេះសម្រាប់ខ្លួនវាទេ។ ដំបូងឡើយ វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យាបានចាប់ផ្តើមប្រើដើម្បីបញ្ជាក់គោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៃភាសាវិទ្យា ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍នៃបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ ទ្រឹស្ដីទ្រឹស្តីបែបនេះបានចាប់ផ្តើមស្វែងរកការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ ដំណោះស្រាយនៃកិច្ចការដូចជាការបកប្រែតាមម៉ាស៊ីន ការទាញយកព័ត៌មានដោយម៉ាស៊ីន ការដំណើរការអត្ថបទដោយស្វ័យប្រវត្តិតម្រូវឱ្យមានវិធីសាស្រ្តថ្មីជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ភាសា។ អ្នកភាសាវិទ្យាបានប្រឈមមុខនឹងសំណួរ៖ របៀបរៀនដើម្បីតំណាងឱ្យគំរូភាសាក្នុងទម្រង់ដែលពួកគេអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្ទាល់ទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យា។ ពាក្យ "ភាសាវិទ្យាគណិតវិទ្យា" ដែលពេញនិយមនៅក្នុងសម័យរបស់យើង សំដៅលើការស្រាវជ្រាវភាសាណាមួយដែលប្រើវិធីសាស្រ្តជាក់លាក់ (ហើយគំនិតនៃវិធីសាស្រ្តពិតប្រាកដនៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តគឺតែងតែទាក់ទងយ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងគណិតវិទ្យា)។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមួយចំនួនក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំកន្លងមកនេះ ជឿថាការបញ្ចេញមតិខ្លួនឯងមិនអាចឡើងដល់លំដាប់នៃពាក្យមួយបានទេ ព្រោះវាមិនមែនមានន័យថា "ភាសាវិទ្យា" ពិសេសណាមួយនោះទេ ប៉ុន្តែមានតែទិសដៅថ្មីប៉ុណ្ណោះ ដែលផ្តោតលើការកែលម្អ បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជឿជាក់នៃវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវភាសា។ . ភាសាវិទ្យាប្រើទាំងវិធីសាស្រ្តបរិមាណ (ពិជគណិត) និងមិនមែនបរិមាណ ដែលនាំវាឱ្យខិតទៅជិតតក្កវិជ្ជាគណិតវិទ្យា ហើយជាលទ្ធផល ទស្សនវិជ្ជា និងសូម្បីតែចិត្តវិទ្យា។ សូម្បីតែ Schlegel បានកត់សម្គាល់ពីអន្តរកម្មនៃភាសា និងមនសិការ ហើយ Ferdinand de Saussure ដែលជាភាសាវិទូដ៏លេចធ្លោម្នាក់នៃដើមសតវត្សទី 20 (ខ្ញុំនឹងប្រាប់អំពីឥទ្ធិពលរបស់គាត់លើការអភិវឌ្ឍន៍វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យានៅពេលក្រោយ) បានភ្ជាប់រចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសាជាមួយនឹងកម្មសិទ្ធិរបស់វា។ ដល់ប្រជាជន។ អ្នកស្រាវជ្រាវសម័យទំនើប L. Perlovsky បន្តទៅទៀតដោយកំណត់លក្ខណៈបរិមាណនៃភាសា (ឧទាហរណ៍ ចំនួនភេទ ករណី) ជាមួយនឹងភាពប្លែកនៃចិត្តគំនិតជាតិ (បន្ថែមលើរឿងនេះនៅក្នុងផ្នែកទី 2.2 "វិធីសាស្ត្រស្ថិតិក្នុងភាសាវិទ្យា")។

អន្តរកម្មនៃគណិតវិទ្យា និងភាសាគឺជាប្រធានបទពហុមុខ ហើយនៅក្នុងការងាររបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំនឹងមិនផ្តោតលើអ្វីទាំងអស់ ប៉ុន្តែជាដំបូងនៃការទាំងអស់លើទិដ្ឋភាពដែលបានអនុវត្តរបស់វា។

ជំពូក Iប្រវត្តិនៃការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា

1.1 ការបង្កើតភាសារចនាសម្ព័ន្ធនៅវេននៃសតវត្សទី XIX - XX

ការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យានៃភាសាគឺផ្អែកលើគំនិតនៃភាសាជាយន្តការមួយដែលត្រលប់ទៅភាសាស្វីសដ៏ល្បីល្បាញនៅដើមសតវត្សទី 20 គឺ Ferdinand de Saussure ។

តំណភ្ជាប់ដំបូងនៃគំនិតរបស់គាត់គឺទ្រឹស្តីនៃភាសាជាប្រព័ន្ធដែលមានបីផ្នែក (ភាសាខ្លួនឯងគឺ ភាសា, សុន្ទរកថា - ពាក្យសម្ងាត់និងសកម្មភាពនិយាយ - ភាសា) ដែលពាក្យនីមួយៗ (សមាជិកនៃប្រព័ន្ធ) ត្រូវបានចាត់ទុកថាមិនមាននៅក្នុងខ្លួនវាទេ ប៉ុន្តែទាក់ទងនឹងសមាជិកផ្សេងទៀត។ ក្នុងនាមជាភាសាវិទូដ៏លេចធ្លោម្នាក់ទៀត លោក Dane Louis Hjelmslev ក្រោយមកបានកត់សម្គាល់ថា Saussure "គឺជាមនុស្សដំបូងគេដែលទាមទារវិធីសាស្រ្តរចនាសម្ព័ន្ធចំពោះភាសា នោះគឺជាការពិពណ៌នាបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៃភាសាដោយការកត់ត្រាទំនាក់ទំនងរវាងឯកតា"។

ការយល់ដឹងអំពីភាសាជារចនាសម្ព័ន្ធឋានានុក្រម Saussure គឺជាអ្នកដំបូងដែលបង្កើតបញ្ហានៃតម្លៃ និងសារៈសំខាន់នៃឯកតាភាសា។ បាតុភូត និងព្រឹត្តិការណ៍ដោយឡែកពីគ្នា (និយាយថា ប្រវត្តិនៃប្រភពដើមនៃពាក្យបុគ្គលឥណ្ឌូ - អឺរ៉ុប) គួរតែត្រូវបានសិក្សាមិនមែនដោយខ្លួនគេទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលវាទាក់ទងគ្នាជាមួយនឹងសមាសធាតុស្រដៀងគ្នា។

ឯកតារចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសា Saussure បានចាត់ទុកពាក្យ "សញ្ញា" ដែលសំឡេងនិងអត្ថន័យត្រូវបានបញ្ចូលគ្នា។ គ្មានធាតុទាំងនេះមានដោយគ្មានគ្នាទៅវិញទៅមកទេ៖ ដូច្នេះ អ្នកនិយាយដើមយល់ពីស្រមោលផ្សេងៗនៃអត្ថន័យនៃពាក្យ polysemantic ជាធាតុដាច់ដោយឡែកនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធទាំងមូល ជាភាសា។

ដូច្នេះនៅក្នុងទ្រឹស្តីរបស់ F. de Saussure មនុស្សម្នាក់អាចមើលឃើញអន្តរកម្មនៃភាសាវិទ្យានៅលើដៃម្ខាងជាមួយនឹងសង្គមវិទ្យានិងចិត្តវិទ្យាសង្គម (វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថានៅពេលជាមួយគ្នានេះបាតុភូតរបស់ Husserl, ចិត្តវិទ្យារបស់ Freud, ទ្រឹស្តីរបស់ Einstein នៃទំនាក់ទំនងគឺ ការអភិវឌ្ឍន៍ ការពិសោធន៍កំពុងប្រព្រឹត្តទៅលើទម្រង់ និងខ្លឹមសារក្នុងអក្សរសិល្ប៍ តន្ត្រី និងវិចិត្រសិល្បៈ) ម្យ៉ាងវិញទៀតជាមួយនឹងគណិតវិទ្យា (គំនិតនៃប្រព័ន្ធត្រូវគ្នានឹងគំនិតពិជគណិតនៃភាសា)។ គំនិតបែបនេះបានផ្លាស់ប្តូរគំនិតនៃការបកស្រាយភាសាដូចជា៖ បាតុភូតចាប់ផ្តើមត្រូវបានបកស្រាយមិនទាក់ទងនឹងមូលហេតុនៃការកើតឡើងរបស់ពួកគេទេប៉ុន្តែទាក់ទងនឹងបច្ចុប្បន្ននិងអនាគត។ ការបកស្រាយបានឈប់ធ្វើជាឯករាជ្យនៃចេតនារបស់មនុស្ស (ទោះបីជាការពិតដែលថាចេតនាអាចមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនក៏ដោយ "សន្លប់" នៅក្នុងន័យ Freudian នៃពាក្យ) ។

ដំណើរការនៃយន្តការភាសាត្រូវបានបង្ហាញតាមរយៈសកម្មភាពនិយាយរបស់អ្នកនិយាយដើមកំណើត។ លទ្ធផលនៃការនិយាយគឺជាអ្វីដែលគេហៅថា "អត្ថបទត្រឹមត្រូវ" - លំដាប់នៃឯកតាសុន្ទរកថាដែលគោរពតាមគំរូមួយចំនួនដែលភាគច្រើនអនុញ្ញាតឱ្យមានការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យា។ ទ្រឹស្តីនៃវិធីដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធទាក់ទងនឹងការសិក្សាអំពីវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យានៃអត្ថបទត្រឹមត្រូវ (ប្រយោគជាចម្បង) ។ នៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធបែបនេះ ភាពស្រដៀងគ្នានៃភាសាត្រូវបានកំណត់មិនមែនដោយជំនួយពីគុណភាពរបស់វានោះទេ ប៉ុន្តែដោយមានជំនួយពីទំនាក់ទំនងប្រព័ន្ធ ("រចនាសម្ព័ន្ធ") ។

នៅភាគខាងលិច គំនិតរបស់ Saussure ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសហសម័យវ័យក្មេងនៃភាសាស្វ៊ីសដ៏អស្ចារ្យ: នៅប្រទេសដាណឺម៉ាក - L. Hjelmslev ដែលបានលើកឡើងរួចហើយដោយខ្ញុំដែលបានលើកឡើងនូវទ្រឹស្តីពិជគណិតនៃភាសានៅក្នុងការងាររបស់គាត់ "មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទ្រឹស្តីភាសា" នៅក្នុង សហរដ្ឋអាមេរិក - E. Sapir, L. Bloomfield, C. Harris, នៅសាធារណរដ្ឋឆេក - អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រជនជាតិរុស្ស៊ី N. Trubetskoy ។

ភាពទៀងទាត់នៃស្ថិតិនៅក្នុងការសិក្សាភាសាបានចាប់ផ្តើមត្រូវបានដោះស្រាយដោយគ្មាននរណាម្នាក់ក្រៅពីស្ថាបនិកនៃហ្សែន Georg Mendel ។ មានតែនៅក្នុងឆ្នាំ 1968 ប៉ុណ្ណោះដែលអ្នកទស្សនវិទូបានរកឃើញថា ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនៃជីវិតរបស់គាត់ គាត់ចាប់អារម្មណ៍នឹងការសិក្សាអំពីបាតុភូតភាសាដោយប្រើវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា។ Mendel បាននាំយកវិធីសាស្រ្តនេះទៅជាភាសាវិទ្យាពីជីវវិទ្យា; ក្នុងទស្សវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 មានតែអ្នកភាសាវិទ្យា និងអ្នកជីវវិទូដែលហ៊ានបំផុតបានអះអាងពីលទ្ធភាពនៃការវិភាគបែបនេះ។ នៅក្នុងបណ្ណសារនៃវត្ត St. Tomasz នៅទីក្រុង Brno ដែលមានអាចារ្យគឺ Mendel សន្លឹកត្រូវបានរកឃើញជាមួយនឹងជួរនាមត្រកូលដែលបញ្ចប់ដោយ "mann", "bauer", "mayer" ហើយជាមួយនឹងប្រភាគ និងការគណនាមួយចំនួន។ ក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីស្វែងរកច្បាប់ផ្លូវការនៃប្រភពដើមនៃនាមត្រកូល Mendel ធ្វើការគណនាដ៏ស្មុគស្មាញ ដែលគាត់បានគិតគូរពីចំនួនស្រៈ និងព្យញ្ជនៈជាភាសាអាឡឺម៉ង់ ចំនួនសរុបនៃពាក្យដែលគាត់បានពិចារណា ចំនួននាមត្រកូល។ ល។

នៅក្នុងប្រទេសរបស់យើងភាសារចនាសម្ព័ន្ធបានចាប់ផ្តើមអភិវឌ្ឍនៅពេលដូចគ្នាទៅនឹងលោកខាងលិច - នៅវេននៃសតវត្សទី 19-20 ។ ក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាមួយ F. de Saussure គំនិតនៃភាសាជាប្រព័ន្ធត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងស្នាដៃរបស់ពួកគេដោយសាស្រ្តាចារ្យនៃសាកលវិទ្យាល័យ Kazan F.F. Fortunatov និង I.A. Baudouin de Courtenay ។ ក្រោយមកទៀតបានឆ្លើយឆ្លងគ្នាជាយូរមកហើយជាមួយ de Saussure រៀងគ្នា សាលាភាសាហ្សឺណែវ និងកាហ្សានបានសហការគ្នាទៅវិញទៅមក។ ប្រសិនបើ Saussure អាចត្រូវបានគេហៅថាជាអ្នកមនោគមវិជ្ជានៃវិធីសាស្រ្ត "ពិតប្រាកដ" នៅក្នុងភាសាវិទ្យានោះ Baudouin de Courtenay បានដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះជាក់ស្តែងសម្រាប់ការអនុវត្តរបស់ពួកគេ។ គាត់គឺជាមនុស្សដំបូងគេដែលបំបែកភាសាវិទ្យា (ដូច ត្រឹមត្រូវ។វិទ្យាសាស្ត្រដោយប្រើវិធីសាស្រ្តស្ថិតិ និងការពឹងផ្អែកមុខងារ) ពី philology (សហគមន៍នៃវិន័យមនុស្សធម៌ដែលសិក្សាពីវប្បធម៌ខាងវិញ្ញាណតាមរយៈភាសា និងការនិយាយ)។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រខ្លួនឯងបានជឿថា "ភាសាវិទ្យាអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខ មានតែដោះលែងពីការបង្រួបបង្រួមជាកាតព្វកិច្ចជាមួយនឹងទស្សនវិជ្ជា និងប្រវត្តិសាស្ត្រអក្សរសាស្ត្រ"។ Phonology បានក្លាយជា "កន្លែងសាកល្បង" សម្រាប់ការដាក់បញ្ចូលវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាទៅជាភាសាវិទ្យា - សំឡេងជា "អាតូម" នៃប្រព័ន្ធភាសាដែលមានចំនួនកំណត់នៃលក្ខណៈសម្បត្តិដែលអាចវាស់វែងបានយ៉ាងងាយស្រួល គឺជាសម្ភារៈងាយស្រួលបំផុតសម្រាប់វិធីសាស្រ្តផ្លូវការ និងច្បាស់លាស់នៃការពិពណ៌នា។ Phonology បដិសេធអត្ថិភាពនៃអត្ថន័យនៅក្នុងសំឡេង ដូច្នេះកត្តា "មនុស្ស" ត្រូវបានលុបចោលនៅក្នុងការសិក្សា។ ក្នុងន័យនេះ phonemes គឺដូចជាវត្ថុរូបវន្ត ឬជីវសាស្រ្ត។

Phonemes ជាធាតុភាសាតូចបំផុតដែលអាចទទួលយកបានសម្រាប់ការយល់ឃើញ តំណាងឱ្យលំហដាច់ដោយឡែកមួយ "ការពិតបាតុភូត" ដាច់ដោយឡែកមួយ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងភាសាអង់គ្លេស សំឡេង "t" អាចត្រូវបានគេបញ្ចេញសំឡេងខុសៗគ្នា ប៉ុន្តែក្នុងគ្រប់ករណីទាំងអស់ អ្នកដែលនិយាយភាសាអង់គ្លេសនឹងយល់ថាវាជា "t" ។ រឿងចំបងគឺថា phoneme នឹងអនុវត្តមុខងារសំខាន់របស់វា។ ជាងនេះទៅទៀត ភាពខុសគ្នារវាងភាសាគឺបែបនោះ ដែលពូជនៃសំឡេងមួយក្នុងភាសាមួយអាចឆ្លើយតបទៅនឹងសូរសព្ទផ្សេងគ្នានៅក្នុងភាសាមួយទៀត។ ឧទាហរណ៍ "l" និង "r" នៅក្នុងភាសាអង់គ្លេសគឺខុសគ្នាខណៈពេលដែលនៅក្នុងភាសាផ្សេងទៀតពួកគេគឺជាពូជនៃ phoneme ដូចគ្នា (ដូចជាភាសាអង់គ្លេស "t" បញ្ចេញសំឡេងដោយមានឬគ្មានសេចក្តីប្រាថ្នា) ។ វាក្យសព្ទដ៏ធំនៃភាសាធម្មជាតិណាមួយ គឺជាសំណុំនៃបន្សំនៃសូរសព្ទមួយចំនួនតូចជាង។ ជាឧទាហរណ៍ ជាភាសាអង់គ្លេស មានតែសូរសព្ទចំនួន 40 ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបញ្ចេញសំឡេង និងសរសេរប្រហែលមួយលានពាក្យ។

សំឡេងនៃភាសាគឺជាសំណុំនៃលក្ខណៈពិសេសដែលបានរៀបចំជាប្រព័ន្ធ។ នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1920 -1930 បន្ទាប់ពី Saussure, Jacobson និង N.S. Trubetskoy បានជ្រើសរើស "លក្ខណៈពិសេសប្លែក" នៃ phonemes ។ លក្ខណៈពិសេសទាំងនេះគឺផ្អែកលើរចនាសម្ព័ន្ធនៃសរីរាង្គនៃការនិយាយ - អណ្តាតធ្មេញខ្សែសំលេង។ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងភាសាអង់គ្លេស ភាពខុសគ្នារវាង "t" និង "d" គឺជាវត្តមាន ឬអវត្តមាននៃ "សំលេង" (ភាពតានតឹងនៃខ្សែសំលេង) និងកម្រិតនៃសំលេងដែលបែងចែក phoneme មួយពីមួយផ្សេងទៀត។ ដូច្នេះ phonology អាចត្រូវបានគេចាត់ទុកជាឧទាហរណ៍មួយនៃច្បាប់ភាសាទូទៅដែលបានពិពណ៌នាដោយ Saussure: "មានតែភាពខុសគ្នាក្នុងភាសា"។ សូម្បីតែសំខាន់ជាងនេះទៅទៀតគឺមិនមែននេះទេ: ភាពខុសគ្នាជាធម្មតាបង្កប់ន័យលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់រវាងទីតាំងរបស់វា; ប៉ុន្តែនៅក្នុងភាសាមានតែភាពខុសគ្នាដោយគ្មានលក្ខខណ្ឌច្បាស់លាស់។ មិនថាយើងកំពុងពិចារណា "ការរចនា" ឬ "សញ្ញា" - នៅក្នុងភាសាមិនមានគំនិតឬសំឡេងដែលនឹងមានមុនពេលការអភិវឌ្ឍនៃប្រព័ន្ធភាសានោះទេ។

ដូច្នេះនៅក្នុងភាសា Saussurian បាតុភូតដែលបានសិក្សាត្រូវបានយល់ថាជាសំណុំនៃការប្រៀបធៀប និងការប្រឆាំងនៃភាសា។ ភាសាគឺជាការបង្ហាញអត្ថន័យនៃពាក្យ និងមធ្យោបាយទំនាក់ទំនង ហើយមុខងារទាំងពីរនេះមិនដែលស្របគ្នាទេ។ យើងអាចសម្គាល់ឃើញភាពឆ្លាស់គ្នានៃទម្រង់ និងខ្លឹមសារ៖ ភាពផ្ទុយគ្នាផ្នែកភាសាកំណត់ឯកតារចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា ហើយឯកតាទាំងនេះធ្វើអន្តរកម្មដើម្បីបង្កើតខ្លឹមសារដ៏មានអត្ថន័យជាក់លាក់មួយ។ ដោយសារធាតុផ្សំនៃភាសាគឺចៃដន្យ ភាពផ្ទុយ ឬការរួមបញ្ចូលគ្នាមិនអាចជាមូលដ្ឋានបានទេ។ នេះមានន័យថានៅក្នុងភាសាមួយ លក្ខណៈប្លែកៗបង្កើតបានជាភាពផ្ទុយគ្នានៃសូរសព្ទនៅកម្រិតផ្សេងគ្នានៃការយល់ដឹង សូរសព្ទត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាទៅជា morphemes, morphemes - ទៅជាពាក្យ ពាក្យ - ចូលទៅក្នុងប្រយោគ។ល។ ក្នុងករណីណាក៏ដោយ សូរសព្ទទាំងមូល ពាក្យ ប្រយោគ ។ល។ គឺច្រើនជាងផលបូកនៃផ្នែករបស់វា។

Saussure បានស្នើគំនិតនៃវិទ្យាសាស្ត្រថ្មីនៃសតវត្សទី 20 ដាច់ដោយឡែកពីភាសាវិទ្យាដោយសិក្សាពីតួនាទីនៃសញ្ញានៅក្នុងសង្គម។ Saussure បានហៅ semiology វិទ្យាសាស្រ្តនេះ (ពីភាសាក្រិក "semeion" - សញ្ញាមួយ) ។ "វិទ្យាសាស្រ្ត" នៃ semiotics ដែលបានអភិវឌ្ឍនៅអឺរ៉ុបខាងកើតក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1920 និង 1930 និងនៅទីក្រុងប៉ារីសក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 និង 1960 បានពង្រីកការសិក្សាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធភាសា និងភាសាទៅជាការរកឃើញផ្នែកអក្សរសាស្ត្រដែលផ្សំឡើង (ឬបង្កើត) ដោយមានជំនួយពីរចនាសម្ព័ន្ធទាំងនេះ។ លើសពីនេះទៀតនៅក្នុងពេលព្រលប់នៃអាជីពរបស់គាត់ ស្របជាមួយនឹងវគ្គសិក្សារបស់គាត់នៅក្នុងភាសាវិទ្យាទូទៅ Saussure បានចូលរួមក្នុងការវិភាគ "semiotic" នៃកំណាព្យរ៉ូម៉ាំងចុង ដោយព្យាយាមស្វែងរក anagrams ដែលផ្សំឡើងដោយចេតនានៃឈ្មោះត្រឹមត្រូវ។ វិធីសាស្រ្តនេះគឺនៅក្នុងវិធីជាច្រើនដែលផ្ទុយពីសនិទាននិយមនៅក្នុងការវិភាគភាសារបស់វា: វាគឺជាការប៉ុនប៉ងដើម្បីសិក្សានៅក្នុងប្រព័ន្ធបញ្ហានៃ "ប្រូបាប៊ីលីតេ" នៅក្នុងភាសា។ ការស្រាវជ្រាវបែបនេះជួយផ្តោតលើ "ផ្នែកពិត" នៃប្រូបាប៊ីលីតេ; "ពាក្យគន្លឹះ" ដែល Saussure កំពុងស្វែងរក anagram គឺយោងទៅតាម Jean Starobinsky "ឧបករណ៍សម្រាប់កវីមិនមែនជាប្រភពនៃជីវិតនៃកំណាព្យនោះទេ។" កំណាព្យបម្រើដើម្បីផ្លាស់ប្តូរសំឡេងនៃពាក្យគន្លឹះ។ យោងទៅតាម Starobinsky នៅក្នុងការវិភាគនេះ "Saussure មិនជ្រាបចូលទៅក្នុងការស្វែងរកអត្ថន័យលាក់កំបាំងទេ" ។ ផ្ទុយទៅវិញ នៅក្នុងស្នាដៃរបស់គាត់ បំណងប្រាថ្នាដើម្បីជៀសវាងសំណួរទាក់ទងនឹងមនសិការគឺអាចកត់សម្គាល់បាន៖ “ចាប់តាំងពីកំណាព្យត្រូវបានបង្ហាញមិនត្រឹមតែនៅក្នុងពាក្យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងនៅក្នុងអ្វីដែលពាក្យទាំងនេះកើតឡើង វាហួសពីការគ្រប់គ្រងនៃស្មារតី ហើយអាស្រ័យតែលើ ច្បាប់នៃភាសា” (សូមមើលឧបសម្ព័ន្ធទី 1)។

ការប៉ុនប៉ងរបស់ Saussure ដើម្បីសិក្សាឈ្មោះត្រឹមត្រូវនៅក្នុងកំណាព្យរ៉ូម៉ាំងចុង សង្កត់ធ្ងន់លើធាតុផ្សំមួយនៃការវិភាគភាសារបស់គាត់ - លក្ខណៈតាមអំពើចិត្តនៃសញ្ញា ក៏ដូចជាខ្លឹមសារផ្លូវការនៃភាសាវិទ្យារបស់ Saussure ដែលមិនរាប់បញ្ចូលលទ្ធភាពនៃការវិភាគអត្ថន័យ។ Todorov សន្និដ្ឋានថា សព្វថ្ងៃនេះ ការងាររបស់ Saussure ហាក់ដូចជាមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងការស្ទាក់ស្ទើររបស់ពួកគេក្នុងការសិក្សាអំពីនិមិត្តសញ្ញានៃបាតុភូតដែលមានអត្ថន័យច្បាស់លាស់ [ឧបសម្ព័ន្ធទី 1] ។ ការស្វែងយល់អំពីអាណាក្រាម Saussure យកចិត្តទុកដាក់តែចំពោះពាក្យដដែលៗ ប៉ុន្តែមិនមែនចំពោះជម្រើសពីមុនទេ។ . . . ដោយសិក្សា Nibelungenlied គាត់បានកំណត់និមិត្តសញ្ញាតែប៉ុណ្ណោះដើម្បីចាត់ចែងឱ្យពួកគេអានខុស: ប្រសិនបើពួកគេគ្មានចេតនាទេនិមិត្តសញ្ញាមិនមានទេ។ យ៉ាងណាមិញ នៅក្នុងសំណេររបស់គាត់លើភាសាវិទ្យាទូទៅ គាត់ធ្វើឱ្យមានការសន្មត់នៃអត្ថិភាពនៃ semiology ដែលពិពណ៌នាមិនត្រឹមតែសញ្ញាភាសាប៉ុណ្ណោះទេ។ ប៉ុន្តែការសន្មត់នេះត្រូវបានកំណត់ដោយការពិតដែលថា semiology អាចពណ៌នាតែចៃដន្យ សញ្ញាបំពាន។

ប្រសិនបើនេះពិតជាដូច្នេះមែន វាគឺដោយសារតែគាត់មិនអាចស្រមៃ "ចេតនា" ដោយគ្មានវត្ថុមួយ; គាត់មិនអាចភ្ជាប់គម្លាតរវាងទម្រង់ និងខ្លឹមសារទាំងស្រុងនោះទេ - នៅក្នុងសំណេររបស់គាត់ វាបានក្លាយទៅជាសំណួរមួយ។ ផ្ទុយទៅវិញគាត់បានងាកទៅរក "ភាពស្របច្បាប់នៃភាសា" ។ មួយវិញទៀត រវាងគំនិតនៃសតវត្សទីដប់ប្រាំបួន ដោយផ្អែកលើប្រវត្តិសាស្រ្ត និងការទស្សន៍ទាយប្រធានបទ និងវិធីសាស្រ្តនៃការបកស្រាយចៃដន្យដោយផ្អែកលើគោលគំនិតទាំងនេះ និងម្យ៉ាងវិញទៀត គំនិតរចនាសម្ព័ន្ធនិយម ដែលលុបបំបាត់ការប្រឆាំងរវាងទម្រង់ និងខ្លឹមសារ (ប្រធានបទ និងវត្ថុ)។ អត្ថន័យ និងប្រភពដើមនៃរចនាសម្ព័ន្ធនិយម ចិត្តវិទ្យា និងសូម្បីតែមេកានិចកង់ទិច - ការសរសេររបស់ Ferdinand de Saussure លើភាសាវិទ្យា និង semiotics សម្គាល់ចំណុចរបត់មួយក្នុងការសិក្សាអំពីអត្ថន័យក្នុងភាសា និងវប្បធម៌។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររុស្ស៊ីក៏ត្រូវបានតំណាងនៅឯសមាជអន្តរជាតិដំបូងនៃភាសាវិទូនៅទីក្រុងឡាអេក្នុងឆ្នាំ 1928 ។ S. Kartsevsky, R. Yakobson និង N. Trubetskoy បានធ្វើរបាយការណ៍មួយដែលពិនិត្យមើលរចនាសម្ព័ន្ធឋានានុក្រមនៃភាសា - តាមស្មារតីនៃគំនិតទំនើបបំផុតសម្រាប់ដើមសតវត្សទីចុងក្រោយ។ Jakobson នៅក្នុងការសរសេររបស់គាត់បានបង្កើតគំនិតរបស់ Saussure ដែលធាតុជាមូលដ្ឋាននៃភាសាគួរតែត្រូវបានសិក្សា ជាដំបូងនៃការទាំងអស់ទាក់ទងនឹងមុខងាររបស់ពួកគេ និងមិនមែនជាមួយនឹងហេតុផលសម្រាប់ការកើតឡើងរបស់ពួកគេនោះទេ។

ជាអកុសល បន្ទាប់ពីស្តាលីនឡើងកាន់អំណាចនៅឆ្នាំ 1924 ភាសារុស្សី ដូចជាវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀតត្រូវបានបោះចោល។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានទេពកោសល្យជាច្រើនត្រូវបានបង្ខំឱ្យធ្វើចំណាកស្រុក ត្រូវបានគេបណ្តេញចេញពីប្រទេស ឬបានស្លាប់នៅក្នុងជំរុំ។ មានតែចាប់តាំងពីពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 ប៉ុណ្ណោះដែលទ្រឹស្តីពហុនិយមជាក់លាក់អាចក្លាយជាអាចធ្វើទៅបាន - បន្ថែមទៀតអំពីរឿងនេះនៅក្នុងផ្នែក 1.2 ។

1.2 ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យានៅពាក់កណ្តាលទីពីរនៃសតវត្សទី 20

នៅពាក់កណ្តាលសតវត្សទី 20 សាលាភាសាពិភពលោកចំនួន 4 ត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលនីមួយៗបានក្លាយទៅជាបុព្វបុរសនៃវិធីសាស្ត្រ "ពិតប្រាកដ" ជាក់លាក់មួយ។ សាលា Leningrad Phonological(បុព្វបុរសរបស់វាគឺជាសិស្សនៃ Baudouin de Courtenay L.V. Shcherba) បានប្រើការពិសោធន៍ផ្លូវចិត្តដោយផ្អែកលើការវិភាគនៃការនិយាយរបស់អ្នកនិយាយដើមជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យចម្បងសម្រាប់ការធ្វើឱ្យសំឡេងជាទូទៅក្នុងទម្រង់ជាសូរសព្ទ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ រង្វង់ភាសាប្រាកជាពិសេស - ស្ថាបនិករបស់ខ្លួន N.S. Trubetskoy ដែលបានធ្វើចំណាកស្រុកពីប្រទេសរុស្ស៊ីបានបង្កើតទ្រឹស្តីនៃការប្រឆាំង - រចនាសម្ព័ន្ធន័យនៃភាសាត្រូវបានពិពណ៌នាដោយពួកគេថាជាសំណុំនៃឯកតា semantic ដែលត្រូវបានសាងសង់ឡើងដោយប្រឆាំង - Sem ។ ទ្រឹស្ដីនេះត្រូវបានអនុវត្តក្នុងការសិក្សាមិនត្រឹមតែភាសាប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងវប្បធម៌សិល្បៈទៀតផង។

មនោគមវិជ្ជា ការពិពណ៌នាបែបអាមេរិកគឺជាអ្នកភាសាវិទ្យា L. Bloomfield និង E. Sapir ។ ភាសាត្រូវបានបង្ហាញដល់អ្នកពិពណ៌នាជាសំណុំនៃសុន្ទរកថា ដែលជាវត្ថុសំខាន់នៃការសិក្សារបស់ពួកគេ។ ការផ្តោតអារម្មណ៍របស់ពួកគេគឺទៅលើច្បាប់នៃការពិពណ៌នាវិទ្យាសាស្រ្ត (ហេតុនេះឈ្មោះ) នៃអត្ថបទ៖ ការសិក្សាអំពីការរៀបចំ ការរៀបចំ និងការចាត់ថ្នាក់នៃធាតុរបស់វា។ ទម្រង់បែបបទនៃនីតិវិធីវិភាគក្នុងវិស័យសូរសព្ទ និងរូបវិទ្យា (ការអភិវឌ្ឍន៍គោលការណ៍សម្រាប់ការសិក្សាភាសានៅកម្រិតផ្សេងៗគ្នា ការវិភាគចែកចាយ វិធីសាស្រ្តនៃធាតុផ្សំផ្ទាល់។ ការមិនយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះផែនការនៃខ្លឹមសារនៃភាសា ក៏ដូចជាផ្នែកគំរូនៃភាសា មិនបានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកពិពណ៌នាបកស្រាយភាសាជាប្រព័ន្ធពេញលេញគ្រប់គ្រាន់នោះទេ។

នៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1960 ទ្រឹស្ដីនៃវេយ្យាករណ៍ផ្លូវការត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលភាគច្រើនកើតឡើងដោយសារការងាររបស់ទស្សនវិទូអាមេរិក និងភាសាវិទូ N. Chomsky ។ គាត់ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសម័យទំនើបដ៏ល្បីបំផុតមួយរូប និងជាសាធារណៈជន អត្ថបទជាច្រើន អក្សរកាត់ និងសូម្បីតែឯកសារពេញប្រវែងត្រូវបានឧទ្ទិសដល់គាត់។ តាមឈ្មោះនៃវិធីថ្មីជាមូលដ្ឋាននៃការពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធដែលបង្កើតឡើងដោយ Chomsky - វេយ្យាករណ៍ទូទៅ (ជំនាន់) - និន្នាការដែលត្រូវគ្នានៅក្នុងភាសាវិទ្យាត្រូវបានគេហៅថា ការបង្កើតនិយម.

Chomsky ដែលជាកូនចៅរបស់ជនអន្តោប្រវេសន៍មកពីប្រទេសរុស្ស៊ី បានសិក្សាភាសាវិទ្យា គណិតវិទ្យា និងទស្សនវិជ្ជានៅសាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania តាំងពីឆ្នាំ 1945 ដោយត្រូវបានទទួលឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងពីគ្រូរបស់គាត់ Zelig Harris - ដូចជា Harris, Chomsky បានពិចារណា ហើយនៅតែចាត់ទុកទស្សនៈនយោបាយរបស់គាត់ជិតនឹងអនាធិបតេយ្យ (គាត់នៅតែ ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាការរិះគន់ប្រព័ន្ធនយោបាយរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកដែលមានស្រាប់ និងជាអ្នកដឹកនាំខាងវិញ្ញាណមួយនៃការប្រឆាំងនឹងសកលនិយម)។

ការងារវិទ្យាសាស្ត្រសំខាន់ដំបូងរបស់ Chomsky និក្ខេបបទថ្នាក់អនុបណ្ឌិត "Morphology of Modern Hebrew » (1951) នៅតែមិនទាន់បោះពុម្ព។ Chomsky បានទទួលបណ្ឌិតរបស់គាត់ពីសាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania ក្នុងឆ្នាំ 1955 ប៉ុន្តែការស្រាវជ្រាវជាច្រើនដែលផ្អែកលើការបកស្រាយរបស់គាត់ (បោះពុម្ពទាំងស្រុងតែនៅក្នុងឆ្នាំ 1975 ក្រោមចំណងជើងថា The Logical Structure of Linguistic Theory) និងអក្សរកាត់ដំបូងរបស់គាត់គឺ Syntactic Structures (1957, Rus. trans . 1962), ត្រូវបានអនុវត្តនៅសកលវិទ្យាល័យ Harvard ក្នុងឆ្នាំ 1951-1955 ។ នៅឆ្នាំ 1955 អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានផ្លាស់ទៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា Massachusetts ជាកន្លែងដែលគាត់បានក្លាយជាសាស្រ្តាចារ្យនៅឆ្នាំ 1962 ។

ទ្រឹស្ដីរបស់ Chomsky បានឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលជាច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍របស់វា។

នៅក្នុងអក្សរកាត់ទីមួយ "រចនាសម្ព័ន្ធសំយោគ" អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានបង្ហាញភាសាជាយន្តការមួយសម្រាប់បង្កើតសំណុំប្រយោគដែលគ្មានកំណត់ដោយប្រើសំណុំវេយ្យាករណ៍កំណត់។ ដើម្បីពណ៌នាអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិភាសា គាត់បានស្នើឡើងនូវគោលគំនិតនៃភាពស៊ីជម្រៅ (លាក់ពីការយល់ឃើញដោយផ្ទាល់ និងបង្កើតដោយប្រព័ន្ធ recursive ពោលគឺអាចត្រូវបានអនុវត្តម្តងហើយម្តងទៀត ច្បាប់) និងផ្ទៃ (យល់ឃើញដោយផ្ទាល់) រចនាសម្ព័ន្ធវេយ្យាករណ៍ ក៏ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរដែលពិពណ៌នាអំពីការផ្លាស់ប្តូរ។ ពីរចនាសម្ព័ន្ធជ្រៅទៅផ្ទៃ។ រចនាសម្ព័ន្ធផ្ទៃជាច្រើនអាចត្រូវគ្នាទៅនឹងរចនាសម្ព័ន្ធជ្រៅមួយ (ឧទាហរណ៍ រចនាសម្ព័ន្ធអកម្ម ក្រឹត្យនេះត្រូវបានចុះហត្ថលេខាដោយប្រធានបានមកពីរចនាសម្ព័ន្ធជ្រៅដូចគ្នានឹងសំណង់សកម្ម ប្រធានាធិបតីចុះហត្ថលេខាលើក្រឹត្យនេះ។) និងផ្ទុយមកវិញ (ដូច្នេះភាពមិនច្បាស់លាស់ ម្តាយស្រឡាញ់កូនស្រីពិពណ៌នាថាជាលទ្ធផលនៃភាពចៃដន្យនៃរចនាសម្ព័ន្ធផ្ទៃដែលត្រលប់ទៅជម្រៅពីរផ្សេងគ្នាដែលក្នុងនោះម្តាយគឺជាអ្នកដែលស្រលាញ់កូនស្រីនិងមួយទៀតគឺជាអ្នកដែលស្រលាញ់កូនស្រី) ។

ទ្រឹស្ដីស្តង់ដាររបស់ Chomsky ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាគំរូ "Aspects" ដែលមានចែងនៅក្នុងសៀវភៅរបស់ Chomsky "Aspects of the Theory of Syntax"។ នៅក្នុងគំរូនេះ ជាលើកដំបូង ច្បាប់នៃការបកស្រាយអត្ថន័យត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងទ្រឹស្ដីផ្លូវការ ដោយកំណត់អត្ថន័យនៃរចនាសម្ព័ន្ធជ្រៅ។ នៅក្នុងទិដ្ឋភាព សមត្ថភាពភាសាគឺប្រឆាំងទៅនឹងការប្រើប្រាស់ភាសា (ការសម្តែង) អ្វីដែលគេហៅថា សម្មតិកម្ម Katz-Postal អំពីការរក្សាអត្ថន័យក្នុងអំឡុងពេលនៃការផ្លាស់ប្តូរត្រូវបានអនុម័ត ដោយភ្ជាប់ជាមួយនឹងគំនិតនៃការផ្លាស់ប្តូរជាជម្រើសត្រូវបានដកចេញ និងឧបករណ៍នៃ លក្ខណៈពិសេសវាក្យសម្ព័ន្ធដែលពិពណ៌នាអំពីភាពឆបគ្នា lexical ត្រូវបានណែនាំ។

នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 លោក Chomsky បានធ្វើការលើទ្រឹស្តីនៃការគ្រប់គ្រង និងការចង (GB-theory - មកពីពាក្យ រដ្ឋាភិបាលនិង ការចង) មានលក្ខណៈទូទៅជាងកំណែមុន។ នៅក្នុងនោះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានបោះបង់ចោលច្បាប់ជាក់លាក់ដែលពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធនៃភាសាជាក់លាក់។ ការផ្លាស់ប្តូរទាំងអស់ត្រូវបានជំនួសដោយការផ្លាស់ប្តូរចលនាសកលមួយ។ នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃទ្រឹស្តី GB ក៏មានម៉ូឌុលឯកជនផងដែរ ដែលនីមួយៗត្រូវទទួលខុសត្រូវចំពោះផ្នែករបស់វាផ្ទាល់នៃវេយ្យាករណ៍។

ថ្មីៗនេះ ក្នុងឆ្នាំ 1995 Chomsky បានដាក់ចេញនូវកម្មវិធីតិចតួចបំផុត ដែលភាសាមនុស្សត្រូវបានពិពណ៌នាដូចជាភាសាម៉ាស៊ីន។ នេះគ្រាន់តែជាកម្មវិធីមួយប៉ុណ្ណោះ មិនមែនជាគំរូ ឬទ្រឹស្តីទេ។ នៅក្នុងវា Chomsky កំណត់ប្រព័ន្ធរងសំខាន់ពីរនៃបរិធានភាសាមនុស្ស៖ វចនានុក្រម និងប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ ព្រមទាំងចំណុចប្រទាក់ពីរ - សូរសព្ទ និងឡូជីខល។

វេយ្យាករណ៍ផ្លូវការរបស់ Chomsky បានក្លាយទៅជាបុរាណសម្រាប់ការពិពណ៌នាមិនត្រឹមតែភាសាធម្មជាតិប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាភាសាសិប្បនិម្មិតផងដែរ ជាពិសេសគឺភាសាសរសេរកម្មវិធី។ ការអភិវឌ្ឍន៍នៃភាសារចនាសម្ព័ន្ធនៅពាក់កណ្តាលទីពីរនៃសតវត្សទី 20 អាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជា "បដិវត្ត Chomskian" ។

សាលាភូគព្ភសាស្ត្រម៉ូស្គូដែលតំណាងគឺ A.A. Reformatsky, V.N. Sidorov, P.S. Kuznetsov, A.M. Sukhotin, R.I. Avanesov បានប្រើទ្រឹស្តីស្រដៀងគ្នាដើម្បីសិក្សាសូរស័ព្ទ។ បន្តិចម្ដងៗ វិធីសាស្ត្រ "ពិតប្រាកដ" ចាប់ផ្តើមត្រូវបានអនុវត្ត ទាក់ទងនឹងសូរសព្ទ មិនត្រឹមតែវាក្យសម្ព័ន្ធប៉ុណ្ណោះទេ។ ទាំងអ្នកភាសាវិទ្យា និងគណិតវិទូ ទាំងនៅទីនេះ និងក្រៅប្រទេសកំពុងចាប់ផ្តើមសិក្សារចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសា។ នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 និង 60 ដំណាក់កាលថ្មីមួយនៅក្នុងអន្តរកម្មរវាងគណិតវិទ្យា និងភាសាវិទ្យាបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងសហភាពសូវៀត ដែលទាក់ទងនឹងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីន។

កម្លាំងរុញច្រានសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមនៃការងារទាំងនេះនៅក្នុងប្រទេសរបស់យើងគឺជាការវិវឌ្ឍន៍ដំបូងក្នុងវិស័យបកប្រែម៉ាស៊ីននៅសហរដ្ឋអាមេរិក (ទោះបីជាឧបករណ៍បកប្រែមេកានិកដំបូងដោយ P.P. Smirnov-Troyansky ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅសហភាពសូវៀតកាលពីឆ្នាំ 1933 ក៏ដោយ វាមានលក្ខណៈដើម។ មិនបានរីករាលដាល) ។ នៅឆ្នាំ 1947 A. Butt និង D. Britten បានបង្កើតកូដសម្រាប់ការបកប្រែពាក្យដោយពាក្យដោយប្រើកុំព្យូទ័រ មួយឆ្នាំក្រោយមក R. Richens បានស្នើច្បាប់សម្រាប់បំបែកពាក្យទៅជាដើម និងបញ្ចប់ដោយការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីន។ ឆ្នាំទាំងនោះខុសពីថ្ងៃនេះណាស់។ ទាំងនេះគឺជាម៉ាស៊ីនដែលមានទំហំធំ និងមានតម្លៃថ្លៃណាស់ ដែលបានយកបន្ទប់ទាំងមូល ហើយត្រូវការបុគ្គលិកដ៏ច្រើននៃវិស្វករ ប្រតិបត្តិករ និងអ្នកសរសេរកម្មវិធី ដើម្បីថែទាំពួកគេ។ ជាមូលដ្ឋាន កុំព្យូទ័រទាំងនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីអនុវត្តការគណនាគណិតវិទ្យាសម្រាប់តម្រូវការរបស់ស្ថាប័នយោធា - ថ្មីនៅក្នុងគណិតវិទ្យា រូបវិទ្យា និងបច្ចេកវិទ្យាដែលបម្រើការជាដំបូង កិច្ចការយោធា។ នៅដំណាក់កាលដំបូង ការអភិវឌ្ឍន៍សមាជិកសភាត្រូវបានគាំទ្រយ៉ាងសកម្មដោយយោធា ជាមួយនឹងអ្វីៗទាំងអស់នេះ (ក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃសង្គ្រាមត្រជាក់) ទិសដៅរុស្ស៊ី-អង់គ្លេសបានអភិវឌ្ឍនៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងទិសដៅអង់គ្លេស-រុស្ស៊ីនៅសហភាពសូវៀត។

នៅខែមករាឆ្នាំ 1954 "Georgetown Experiment" បានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកទេស Massachusetts ដែលជាការបង្ហាញជាសាធារណៈលើកដំបូងនៃការបកប្រែពីរុស្ស៊ីទៅជាភាសាអង់គ្លេសនៅលើម៉ាស៊ីន IBM-701 ។ អរូបីនៃសារអំពីការអនុម័តជោគជ័យនៃការពិសោធន៍ដែលធ្វើឡើងដោយ D.Yu. Panov បានបង្ហាញខ្លួននៅក្នុង RJ "Mathematics", 1954, No. 10: "ការបកប្រែពីភាសាមួយទៅភាសាមួយទៀតដោយប្រើម៉ាស៊ីន: របាយការណ៍ស្តីពីការធ្វើតេស្តជោគជ័យលើកដំបូង" ។

D. Yu. Panov (នៅពេលនោះនាយកវិទ្យាស្ថានព័ត៌មានវិទ្យាសាស្ត្រ - INI ក្រោយមក VINITI) បានទាក់ទាញ I. K. Belskaya ដែលក្រោយមកបានដឹកនាំក្រុមបកប្រែម៉ាស៊ីននៅវិទ្យាស្ថានគណិតវិទ្យានិងវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រនៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រសហភាពសូវៀត។ ធ្វើការលើការបកប្រែម៉ាស៊ីន។ នៅចុងឆ្នាំ 1955 បទពិសោធន៍ដំបូងនៃការបកប្រែពីភាសាអង់គ្លេសទៅជាភាសារុស្សី ដោយមានជំនួយពីម៉ាស៊ីន BESM បានត្រលប់មកវិញ។ កម្មវិធីសម្រាប់ BESM ត្រូវបានចងក្រងដោយ N.P. Trifonov និង L.N. Korolev ដែលនិក្ខេបបទថ្នាក់បណ្ឌិតត្រូវបានឧទ្ទិសដល់វិធីសាស្រ្តសម្រាប់បង្កើតវចនានុក្រមសម្រាប់ការបកប្រែម៉ាស៊ីន។

ស្របគ្នានោះ ការងារលើការបកប្រែម៉ាស៊ីនត្រូវបានអនុវត្តនៅនាយកដ្ឋានគណិតវិទ្យាអនុវត្តនៃវិទ្យាស្ថានគណិតវិទ្យានៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រសហភាពសូវៀត (ឥឡូវជាវិទ្យាស្ថាន M.V. Keldysh នៃវិទ្យាស្ថានគណិតវិទ្យាអនុវត្តនៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្ររុស្ស៊ី)។ តាមគំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់គណិតវិទូ A.A. Lyapunov ។ គាត់បានចូលរួមជាមួយ O.S. Kulagin និងសិស្សរបស់នាង T.D. Wentzel និង N.N. រីកូ។ គំនិតរបស់ Lyapunov និង Kulagina អំពីលទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីបកប្រែពីភាសាមួយទៅភាសាមួយទៀតត្រូវបានបោះពុម្ពនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Nature ឆ្នាំ 1955 លេខ 8 ។ ចាប់ពីចុងឆ្នាំ 1955 T.N. Moloshnaya ដែលបន្ទាប់មកបានចាប់ផ្តើមការងារឯករាជ្យលើក្បួនដោះស្រាយការបកប្រែភាសាអង់គ្លេស - រុស្ស៊ី។

R. Frumkina ដែលនៅពេលនោះបានចូលរួមក្នុងក្បួនដោះស្រាយការបកប្រែពីភាសាអេស្ប៉ាញបានរំលឹកថានៅដំណាក់កាលនៃការងារនេះវាពិបាកក្នុងការចាត់វិធានការស្របគ្នា។ ច្រើនតែខ្ញុំត្រូវធ្វើតាមបទពិសោធដែលមានលក្ខណៈជាអ្នកធ្វើតាមខ្លួនឯង ឬមិត្តរួមការងារ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនជំនាន់ទី 1 មានភាពមិនល្អឥតខ្ចោះ។ ពួកវាទាំងអស់ត្រូវបានផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយការបកប្រែតាមលំដាប់លំដោយ "ពាក្យដោយពាក្យ" "ឃ្លាដោយឃ្លា" - ការភ្ជាប់អត្ថន័យរវាងពាក្យនិងប្រយោគមិនត្រូវបានគេយកមកពិចារណាតាមមធ្យោបាយណាមួយឡើយ។ ឧទាហរណ៍ប្រយោគគឺ៖ John កំពុងរកមើលប្រអប់ប្រដាប់ក្មេងលេងរបស់គាត់។ទីបំផុតគាត់បានរកឃើញវា។ ប្រអប់គឺនៅក្នុងប៊ិច។ចនសប្បាយចិត្តណាស់។. (John កំពុងរកមើលប្រអប់ប្រដាប់ក្មេងលេងរបស់គាត់។ ទីបំផុតគាត់បានរកឃើញវា។ ប្រអប់នោះស្ថិតនៅក្នុងប្រដាប់ក្មេងលេង។ John សប្បាយចិត្តខ្លាំងណាស់)។ "ប៊ិច" នៅក្នុងបរិបទនេះមិនមែនជា "ប៊ិច" (ឧបករណ៍សរសេរ) ប៉ុន្តែ "ប៊ិច" ( ប៊ិចលេង) ចំនេះដឹងនៃសទិសន័យ ពាក្យផ្ទុយ និងអត្ថន័យន័យធៀបគឺពិបាកក្នុងការបញ្ចូលទៅក្នុងកុំព្យូទ័រ។ ទិសដៅដ៏ជោគជ័យមួយគឺការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលផ្តោតលើការប្រើប្រាស់អ្នកបកប្រែមនុស្ស។

យូរ ៗ ទៅប្រព័ន្ធបកប្រែដោយផ្ទាល់ត្រូវបានជំនួសដោយប្រព័ន្ធ T (ពីពាក្យអង់គ្លេស "ផ្ទេរ" - ការផ្លាស់ប្តូរ) ដែលក្នុងនោះការបកប្រែត្រូវបានអនុវត្តនៅកម្រិតនៃរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធ។ ក្បួនដោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធ T បានប្រើយន្តការដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធមួយយោងទៅតាមច្បាប់វេយ្យាករណ៍នៃភាសានៃប្រយោគបញ្ចូល (ស្រដៀងទៅនឹងរបៀបដែលភាសាបរទេសត្រូវបានបង្រៀននៅវិទ្យាល័យ) ហើយបន្ទាប់មកសំយោគប្រយោគលទ្ធផល ដោយការបំប្លែងរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធ និងជំនួសពាក្យចាំបាច់ពីវចនានុក្រម។

Lyapunov បាននិយាយអំពីការបកប្រែដោយដកស្រង់អត្ថន័យនៃអត្ថបទដែលបានបកប្រែហើយបង្ហាញវាជាភាសាផ្សេង។ វិធីសាស្រ្តក្នុងការកសាងប្រព័ន្ធបកប្រែតាមម៉ាស៊ីនដោយផ្អែកលើការទទួលបានតំណាងន័យន័យនៃប្រយោគបញ្ចូលដោយការវិភាគ semantic និងការសំយោគនៃប្រយោគបញ្ចូលយោងទៅតាមតំណាង semantic ដែលទទួលបានគឺនៅតែចាត់ទុកថាល្អឥតខ្ចោះបំផុត។ ប្រព័ន្ធបែបនេះត្រូវបានគេហៅថា I-systems (មកពីពាក្យ "interlingua") ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ ភារកិច្ចនៃការបង្កើតពួកវា ដែលកំណត់ត្រឡប់មកវិញនៅចុងទសវត្សរ៍ទី 50 និងដើមទសវត្សរ៍ទី 60 មិនទាន់ត្រូវបានដោះស្រាយពេញលេញនៅឡើយ បើទោះបីជាមានការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់សហព័ន្ធអន្តរជាតិនៃ IFIP - សហគមន៍អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រពិភពលោកក្នុងវិស័យដំណើរការព័ត៌មានក៏ដោយ។ .

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានគិតអំពីរបៀបបង្កើត និងបង្កើតក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ធ្វើការជាមួយអត្ថបទ វចនានុក្រមណាដែលត្រូវបញ្ចូលទៅក្នុងម៉ាស៊ីន តើគំរូភាសាអ្វីដែលគួរប្រើក្នុងការបកប្រែម៉ាស៊ីន។ ភាសាបុរាណមិនមានគំនិតបែបនេះទេ - មិនត្រឹមតែនៅក្នុងន័យនៃន័យវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងនៅក្នុងវាក្យសម្ព័ន្ធផងដែរ។ នៅពេលនោះ មិនមានបញ្ជីនៃសំណង់វាក្យសម្ព័ន្ធសម្រាប់ភាសាណាមួយទេ លក្ខខណ្ឌសម្រាប់ភាពឆបគ្នា និងលទ្ធភាពផ្លាស់ប្តូរគ្នារបស់ពួកគេមិនត្រូវបានសិក្សាទេ ច្បាប់សម្រាប់ការសាងសង់ឯកតាធំនៃរចនាសម្ព័ន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធពីធាតុផ្សំតូចៗមិនត្រូវបានអភិវឌ្ឍទេ។

តម្រូវការក្នុងការបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះទ្រឹស្តីនៃការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីននាំទៅដល់ការបង្កើត និងការអភិវឌ្ឍន៍ភាសាគណិតវិទ្យា។ តួនាទីឈានមុខគេក្នុងបញ្ហានេះនៅក្នុងសហភាពសូវៀតត្រូវបានលេងដោយគណិតវិទូ A.A. Lyapunov, O.S. Kulagina, V.A. Uspensky អ្នកភាសាវិទ្យា V.Yu. Rosenzweig, P.S. Kuznetsov, R.M. Frumkina, A.A. Reformatsky, I.A. Melchuk, V.V. អ៊ីវ៉ាណូវ។ សុន្ទរកថារបស់ Kulagina ត្រូវបានឧទ្ទិសដល់ការសិក្សាទ្រឹស្តីផ្លូវការនៃវេយ្យាករណ៍ (ក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាមួយ N. Khomsky នៅសហរដ្ឋអាមេរិក) Kuznetsov បានដាក់ចេញនូវភារកិច្ចនៃ axiomatization នៃភាសាវិទ្យា ដែលត្រលប់ទៅស្នាដៃរបស់ F.F. Fortunatov ។

នៅថ្ងៃទី 6 ខែឧសភាឆ្នាំ 1960 ក្រឹត្យរបស់គណៈប្រធាននៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រសហភាពសូវៀត "ស្តីពីការអភិវឌ្ឍវិធីសាស្រ្តរចនាសម្ព័ន្ធនិងគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការសិក្សាភាសា" ត្រូវបានអនុម័តហើយការបែងចែកដែលត្រូវគ្នាត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅវិទ្យាស្ថានភាសាវិទ្យានិងវិទ្យាស្ថាននៃ ភាសារុស្សី។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 1960 សាកលវិទ្យាល័យមនុស្សធម៌ឈានមុខគេរបស់ប្រទេស - មហាវិទ្យាល័យ Philology នៃសាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋម៉ូស្គូ, លេនីនរ៉ាត, សាកលវិទ្យាល័យ Novosibirsk, វិទ្យាស្ថានភាសាបរទេសនៃរដ្ឋម៉ូស្គូ - បានចាប់ផ្តើមបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកក្នុងវិស័យដំណើរការអត្ថបទដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ការងារលើការបកប្រែតាមម៉ាស៊ីននៃសម័យកាលនេះ ហៅថា "បុរាណ" គឺមានទ្រឹស្តីច្រើនជាងចំណាប់អារម្មណ៍ជាក់ស្តែង។ ប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនដែលមានតម្លៃថ្លៃចាប់ផ្តើមត្រូវបានបង្កើតឡើងតែនៅក្នុងទសវត្សរ៍ទី 80 នៃសតវត្សទីចុងក្រោយប៉ុណ្ណោះ។ ខ្ញុំនឹងនិយាយអំពីរឿងនេះនៅពេលក្រោយនៅក្នុងផ្នែក 2.1 ការបកប្រែម៉ាស៊ីន។

ទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1960 - 70 រួមបញ្ចូលការវិវឌ្ឍន៍ទ្រឹស្តីយ៉ាងស៊ីជម្រៅដោយប្រើវិធីសាស្រ្តនៃទ្រឹស្តីសំណុំ និងតក្កវិជ្ជាគណិតវិទ្យា ដូចជាទ្រឹស្តីវាល និងទ្រឹស្តីសំណុំមិនច្បាស់។

អ្នកនិពន្ធនៃទ្រឹស្តីវាលនៅក្នុងភាសាវិទ្យាគឺជាកវីសូវៀតអ្នកបកប្រែនិងភាសាវិទូ V.G. អាម៉ូនី។ ដំបូងឡើយ គាត់បានបង្កើតទ្រឹស្តីរបស់គាត់ ដោយផ្អែកលើភាសាអាល្លឺម៉ង់។ សម្រាប់ Admoni គោលគំនិតនៃ "វាល" តំណាងឱ្យសំណុំមិនទទេតាមអំពើចិត្តនៃធាតុភាសា (ឧទាហរណ៍ "វាល lexical", "វាល semantic") ។

រចនាសម្ព័ននៃវាលគឺខុសគ្នា៖ វាមានស្នូល ធាតុដែលមានសំណុំពេញលេញនៃលក្ខណៈពិសេសដែលកំណត់សំណុំមួយ និងបរិមាត្រ ធាតុដែលអាចមានទាំងលក្ខណៈពិសេសនៃសំណុំដែលបានផ្តល់ឱ្យ (មិនមែនទាំងអស់) និងអ្នកជិតខាង។ ខ្ញុំនឹងផ្តល់ឧទាហរណ៍ដែលបង្ហាញពីសេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះ៖ ឧទាហរណ៍ ជាភាសាអង់គ្លេស វាលនៃពាក្យផ្សំ ("សុបិនថ្ងៃ" - "សុបិន" ពិបាកបំបែកចេញពីឃ្លា ("ឧស្ម័នបង្ហូរទឹកភ្នែក" - "ឧស្ម័នបង្ហូរទឹកភ្នែក") .

ទ្រឹស្តីនៃសំណុំ fuzzy ដែលបានរៀបរាប់ខាងលើគឺទាក់ទងយ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងទ្រឹស្តីវាល។ នៅសហភាពសូវៀតអ្នកភាសាវិទ្យា V.G. អាម៉ូនី, I.P. Ivanova, G.G. ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Pochentsov បុព្វបុរសរបស់វាគឺគណិតវិទូជនជាតិអាមេរិក L. Zadeh ដែលក្នុងឆ្នាំ 1965 បានបោះពុម្ពអត្ថបទ "Fuzzy Logic" ។ ដោយផ្តល់យុត្តិកម្មគណិតវិទ្យាសម្រាប់ទ្រឹស្ដីនៃសំណុំស្រពិចស្រពិល Zade បានចាត់ទុកពួកគេដោយផ្អែកលើសម្ភារៈភាសា។

នៅក្នុងទ្រឹស្ដីនេះ យើងកំពុងនិយាយមិនច្រើនទេអំពីកម្មសិទ្ធិនៃធាតុនៃសំណុំដែលបានផ្តល់ឱ្យ (Aa) ប៉ុន្តែអំពីកម្រិតនៃសមាជិកភាពនេះ (Aa) ដោយសារធាតុគ្រឿងកុំព្យូទ័រអាចជារបស់ផ្នែកជាច្រើនទៅមួយដឺក្រេ ឬមួយផ្សេងទៀត។ Zade (Lofti-zade) មានដើមកំណើតនៅ Azerbaijan រហូតដល់អាយុ 12 ឆ្នាំ គាត់មានទម្លាប់ទំនាក់ទំនងជាបួនភាសាគឺ Azerbaijani រុស្ស៊ី អង់គ្លេស និង Persian ហើយបានប្រើអក្ខរក្រមបីផ្សេងគ្នាគឺ Cyrillic, Latin, Arabic។ នៅពេលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវបានសួរថា តើអ្វីជារឿងធម្មតារវាងទ្រឹស្ដីនៃសំណុំស្រពិចស្រពិល និងភាសាវិទ្យា គាត់មិនបដិសេធការភ្ជាប់នេះទេ ប៉ុន្តែបញ្ជាក់ថា៖ «ខ្ញុំមិនប្រាកដថាការសិក្សាភាសាទាំងនេះមានឥទ្ធិពលខ្លាំងលើការគិតរបស់ខ្ញុំទេ។ ប្រសិនបើនេះជាករណី, បន្ទាប់មកគ្រាន់តែ subconsciously ។ ក្នុងវ័យកុមារភាព Zadeh បានសិក្សានៅសាលា Presbyterian ក្នុងទីក្រុង Tehran ហើយបន្ទាប់ពីសង្គ្រាមលោកលើកទី 2 គាត់បានធ្វើអន្តោប្រវេសន៍ទៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ គាត់បាននិយាយនៅក្នុងការសន្ទនាមួយថា "សំណួរគឺមិនមែនថាតើខ្ញុំជាជនជាតិអាមេរិក រុស្ស៊ី អាហ្សែបៃហ្សង់ ឬអ្នកផ្សេងទៀតទេ" គាត់បាននិយាយនៅក្នុងការសន្ទនាមួយថា "ខ្ញុំត្រូវបានបង្រួបបង្រួមដោយវប្បធម៌ និងប្រជាជនទាំងអស់នេះ ហើយមានអារម្មណ៍សុខស្រួលក្នុងចំនោមពួកគេម្នាក់ៗ" ។ នៅក្នុងពាក្យទាំងនេះមានអ្វីមួយដែលស្រដៀងទៅនឹងអ្វីដែលកំណត់លក្ខណៈទ្រឹស្តីនៃសំណុំ fuzzy - ការចាកចេញពីនិយមន័យមិនច្បាស់លាស់និងប្រភេទមុតស្រួច។

នៅក្នុងប្រទេសរបស់យើងក្នុងទសវត្សរ៍ទី 70 ស្នាដៃរបស់អ្នកភាសាវិទូលោកខាងលិចនៃសតវត្សទី 20 ត្រូវបានបកប្រែនិងសិក្សា។ I.A. Melchuk បានបកប្រែស្នាដៃរបស់ N. Chomsky ទៅជាភាសារុស្សី។ នៅលើ។ Slyusareva នៅក្នុងសៀវភៅរបស់នាង "Theory of F. de Saussure in the Light of Modern Linguistics" ភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងនៃការបង្រៀនរបស់ Saussure ជាមួយនឹងបញ្ហាជាក់ស្តែងនៃភាសាវិទ្យានៃទសវត្សរ៍ទី 70 ។ មានទំនោរឆ្ពោះទៅរកការបំប្លែងគណិតវិទ្យាបន្ថែមទៀតនៃភាសាវិទ្យា។ សាកលវិទ្យាល័យក្នុងស្រុកឈានមុខគេគឺបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកនៅក្នុងឯកទេស "គណិតវិទ្យា (ទ្រឹស្តី, អនុវត្ត) ភាសា" ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះនៅលោកខាងលិចមានការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ ដែលទាមទារឱ្យមានមូលដ្ឋានគ្រឹះភាសាថ្មីកាន់តែច្រើនឡើងៗ។

នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 សាស្រ្តាចារ្យនៃវិទ្យាស្ថានសិក្សាបូព៌ានៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រ Yu.K. Lekomtsev ខណៈពេលដែលការវិភាគភាសានៃភាសាតាមរយៈការវិភាគនៃគ្រោងការណ៍ តារាង និងប្រភេទផ្សេងទៀតនៃសញ្ញាណដែលប្រើក្នុងការពិពណ៌នាភាសា ចាត់ទុកថាប្រព័ន្ធគណិតវិទ្យាសមរម្យសម្រាប់គោលបំណងទាំងនេះ (ជាចម្បងប្រព័ន្ធនៃម៉ាទ្រីសពិជគណិត)។

ដូច្នេះពេញមួយសតវត្សរ៍ទី 20 មានការបញ្ចូលគ្នានៃភាពពិតប្រាកដ និងមនុស្សជាតិ។ អន្តរកម្មនៃគណិតវិទ្យាជាមួយភាសាវិទ្យាបានរកឃើញការអនុវត្តជាក់ស្តែងកាន់តែខ្លាំងឡើង។ បន្ថែមទៀតអំពីរឿងនេះនៅក្នុងជំពូកបន្ទាប់។

ជំពូកទី 2. ការជ្រើសរើសឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់គណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា

2.1 ការបកប្រែម៉ាស៊ីន

គំនិតនៃការបកប្រែពីភាសាមួយទៅភាសាមួយទៀត ដោយមានជំនួយពីយន្តការសកលមួយបានកើតឡើងជាច្រើនសតវត្ស មុនពេលការវិវឌ្ឍន៍ដំបូងនៅក្នុងតំបន់នេះបានចាប់ផ្តើម - ត្រលប់ទៅឆ្នាំ 1649 Rene Descartes បានស្នើគំនិតនៃភាសាដែលគំនិតសមមូលនៃ ភាសាផ្សេងគ្នានឹងត្រូវបានបង្ហាញដោយនិមិត្តសញ្ញាមួយ។ ការប៉ុនប៉ងដំបូងដើម្បីអនុវត្តគំនិតនេះក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1930-40 ការចាប់ផ្តើមនៃការអភិវឌ្ឍន៍ទ្រឹស្តីនៅពាក់កណ្តាលសតវត្ស ការកែលម្អប្រព័ន្ធបកប្រែដោយមានជំនួយពីបច្ចេកវិទ្យាក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970-80 ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាបកប្រែនៅចុងក្រោយ។ ទស្សវត្សរ៍ - ទាំងនេះគឺជាដំណាក់កាលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ការបកប្រែម៉ាស៊ីនជាឧស្សាហកម្មមួយ។ វាគឺមកពីការងារលើការបកប្រែម៉ាស៊ីន ដែលភាសាកុំព្យូទ័រជាវិទ្យាសាស្ត្របានរីកចម្រើន។

ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍនៃបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រនៅចុងទសវត្សរ៍ទី 70 និងដើមទសវត្សរ៍ទី 80 អ្នកស្រាវជ្រាវបានកំណត់ខ្លួនឯងនូវគោលដៅជាក់ស្តែង និងសន្សំសំចៃកាន់តែច្រើន - ម៉ាស៊ីននេះមិនមែនជាដៃគូប្រកួតប្រជែងទេ (ដូចដែលបានសន្មត់ពីមុន) ប៉ុន្តែជាជំនួយការអ្នកបកប្រែមនុស្ស។ ការបកប្រែតាមម៉ាស៊ីនឈប់បម្រើការងារយោធាទាំងស្រុង (រាល់ការច្នៃប្រឌិត និងការស្រាវជ្រាវរបស់សូវៀត និងអាមេរិក ដែលផ្តោតជាចម្បងលើភាសារុស្សី និងអង់គ្លេស បានរួមចំណែកដល់សង្រ្គាមត្រជាក់តាមមធ្យោបាយមួយ ឬមធ្យោបាយផ្សេងទៀត)។ នៅឆ្នាំ 1978 ពាក្យភាសាធម្មជាតិត្រូវបានបញ្ជូនតាមបណ្តាញទំនាក់ទំនងអន្តរ Arpa ហើយប្រាំមួយឆ្នាំក្រោយមក កម្មវិធីបកប្រែមីក្រូកុំព្យូទ័រដំបូងបានបង្ហាញខ្លួននៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក។

ក្នុងទសវត្សរ៍ទី 70 គណកម្មការនៃសហគមន៍អ៊ឺរ៉ុបទិញកំណែភាសាអង់គ្លេស-បារាំងរបស់អ្នកបកប្រែកុំព្យូទ័រ Systran ដោយបញ្ជាឱ្យមានកំណែបារាំង-អង់គ្លេស និងអ៊ីតាលី-អង់គ្លេស និងប្រព័ន្ធបកប្រែពីរុស្ស៊ីទៅអង់គ្លេសដែលប្រើដោយកងកម្លាំងប្រដាប់អាវុធសហរដ្ឋអាមេរិក។ នេះជារបៀបដែលមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃគម្រោង EUROTRA ត្រូវបានដាក់។

អំពីការរស់ឡើងវិញនៃការបកប្រែម៉ាស៊ីននៅក្នុងទសវត្សរ៍ទី 70-80 ។ អង្គហេតុខាងក្រោមផ្តល់សក្ខីកម្ម៖ គណៈកម្មការសហគមន៍អឺរ៉ុប (CEC) ទិញកំណែភាសាអង់គ្លេស-បារាំងរបស់ Systran ក៏ដូចជាប្រព័ន្ធបកប្រែពីរុស្ស៊ីទៅជាភាសាអង់គ្លេស (ក្រោយមកត្រូវបានបង្កើតឡើងបន្ទាប់ពីរបាយការណ៍ ALPAC និងបន្តប្រើប្រាស់ដោយ US Air កម្លាំង និង NASA); លើសពីនេះ CEC បញ្ជាឱ្យបង្កើតកំណែបារាំង-អង់គ្លេស និងអ៊ីតាលី-អង់គ្លេស។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ មានការពង្រីកយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃសកម្មភាពបកប្រែម៉ាស៊ីននៅក្នុងប្រទេសជប៉ុន។ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក អង្គការសុខភាព Pan American (PAHO) បញ្ជាឱ្យបង្កើតទិសដៅអេស្ប៉ាញ-អង់គ្លេស (ប្រព័ន្ធ SPANAM); កងទ័ពអាកាសសហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងផ្តល់មូលនិធិដល់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីននៅមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវភាសានៅសាកលវិទ្យាល័យ Texas នៅ Austin ។ ក្រុម TAUM នៅក្នុងប្រទេសកាណាដាកំពុងធ្វើឱ្យមានការរីកចម្រើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់ក្នុងការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ METEO (ការបកប្រែឧតុនិយម) របស់ពួកគេ។ គម្រោងមួយចំនួនបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងទសវត្សរ៍ទី 70 និង 80 ។ ក្រោយមកត្រូវបានអភិវឌ្ឍទៅជាប្រព័ន្ធពាណិជ្ជកម្មពេញលេញ។

ក្នុងកំឡុងឆ្នាំ 1978-93 20 លានដុល្លារត្រូវបានចំណាយលើការស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យបកប្រែម៉ាស៊ីននៅសហរដ្ឋអាមេរិក 70 លានដុល្លារនៅអឺរ៉ុប និង 200 លានដុល្លារនៅប្រទេសជប៉ុន។

ការអភិវឌ្ឍន៍ថ្មីមួយគឺបច្ចេកវិទ្យា TM (អង្គចងចាំការបកប្រែ) ដែលដំណើរការលើគោលការណ៍នៃការប្រមូលផ្តុំ៖ ក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការបកប្រែ ផ្នែកដើម (ប្រយោគ) និងការបកប្រែរបស់វាត្រូវបានរក្សាទុក ជាលទ្ធផលនៅក្នុងការបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យភាសា។ ប្រសិនបើផ្នែកដូចគ្នាបេះបិទ ឬស្រដៀងគ្នាត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងអត្ថបទដែលបានបកប្រែថ្មី វាត្រូវបានបង្ហាញរួមជាមួយការបកប្រែ និងការចង្អុលបង្ហាញអំពីការផ្គូផ្គងភាគរយ។ បន្ទាប់មកអ្នកបកប្រែធ្វើការសម្រេចចិត្ត (ដើម្បីកែសម្រួល បដិសេធ ឬទទួលយកការបកប្រែ) លទ្ធផលដែលត្រូវបានរក្សាទុកដោយប្រព័ន្ធ ដូច្នេះមិនចាំបាច់បកប្រែប្រយោគដដែលពីរដងទេ។ ប្រព័ន្ធពាណិជ្ជកម្មដ៏ល្បីមួយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យា TM បច្ចុប្បន្នត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រព័ន្ធ TRADOS (បង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1984)។

បច្ចុប្បន្ននេះ មានក្រុមហ៊ុនរាប់សិបកំពុងបង្កើតប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនពាណិជ្ជកម្ម រួមមានៈ Systran, IBM, L&H (Lernout & Hauspie), Transparent Language, Cross Language, Trident Software, Atril, Trados, Caterpillar Co., LingoWare; កម្មវិធី Ata; ភាសាវិទ្យា b.v. និងអ្នកផ្សេងទៀតឥឡូវនេះ អ្នកអាចប្រើប្រាស់សេវាកម្មរបស់អ្នកបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្ទាល់នៅលើគេហទំព័រ៖ alphaWorks; អ្នកបកប្រែតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ PROMT; LogoMedia.net; សេវាបកប្រែត្រី Babel AltaVista; InfiniT.com; ការបកប្រែតាមអ៊ីនធឺណិត។

ប្រព័ន្ធបកប្រែប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពពាណិជ្ជកម្មបានបង្ហាញខ្លួននៅក្នុងពាក់កណ្តាលទីពីរនៃទសវត្សរ៍ទី 80 នៅក្នុងប្រទេសរបស់យើងផងដែរ។ គោលគំនិតនៃការបកប្រែតាមម៉ាស៊ីនបានពង្រីក (វាបានចាប់ផ្តើមរួមបញ្ចូល "ការបង្កើតប្រព័ន្ធ និងឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិ និងស្វ័យប្រវត្តិមួយចំនួន ដែលដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬពាក់កណ្តាលស្វ័យប្រវត្តិកម្មវដ្តនៃការបកប្រែទាំងមូល ឬកិច្ចការបុគ្គលនៅក្នុងការសន្ទនាជាមួយមនុស្សម្នាក់") និង ការសមស្របរបស់រដ្ឋាភិបាលសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្មនេះបានកើនឡើង។

រុស្ស៊ី អង់គ្លេស អាឡឺម៉ង់ បារាំង និងជប៉ុន បានក្លាយជាភាសាសំខាន់នៃប្រព័ន្ធបកប្រែក្នុងស្រុក។ មជ្ឈមណ្ឌលបកប្រែ All-Union Translation Center (VTsP) បានបង្កើតប្រព័ន្ធសម្រាប់ការបកប្រែពីភាសាអង់គ្លេស និងអាល្លឺម៉ង់ទៅជាភាសារុស្សី នៅលើកុំព្យូទ័រ ES-1035-ANRAP។ វាមានវចនានុក្រមចំនួនបី - បញ្ចូលភាសាអង់គ្លេស និងអាឡឺម៉ង់ និងបញ្ចេញជាភាសារុស្សី - នៅក្រោមកម្មវិធីតែមួយ។ មានវចនានុក្រមឯកទេសជាច្រើនដែលអាចផ្លាស់ប្តូរបាន - សម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ ការសរសេរកម្មវិធី វិទ្យុអេឡិចត្រូនិច វិស្វកម្មមេកានិច កសិកម្ម លោហធាតុ។ ប្រព័ន្ធនេះអាចដំណើរការជាពីររបៀប - ស្វ័យប្រវត្តិ និងអន្តរកម្ម នៅពេលដែលអេក្រង់បង្ហាញអត្ថបទប្រភព និងការបកប្រែក្នុងមួយឃ្លា ដែលមនុស្សម្នាក់អាចកែសម្រួលបាន។ ល្បឿននៃការបកប្រែអត្ថបទទៅជា ANRAP (ចាប់ពីការចាប់ផ្តើមវាយអក្សររហូតដល់ការបោះពុម្ព) គឺប្រហែល 100 ទំព័រក្នុងមួយម៉ោង។

នៅឆ្នាំ 1989 គ្រួសារអ្នកបកប្រែពាណិជ្ជកម្មនៃប្រភេទ SPRINT ត្រូវបានបង្កើតឡើង ដោយធ្វើការជាមួយរុស្ស៊ី អង់គ្លេស អាឡឺម៉ង់ និងជប៉ុន។ អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងរបស់ពួកគេគឺភាពឆបគ្នាជាមួយ IBM PC ដូច្នេះប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនក្នុងស្រុកឈានដល់កម្រិតអន្តរជាតិនៃគុណភាព។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ប្រព័ន្ធនៃការបកប្រែម៉ាស៊ីនពីភាសាបារាំងទៅជាភាសារុស្សី FRAP កំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលរួមមាន 4 ដំណាក់កាលនៃការវិភាគអត្ថបទ៖ ក្រាហ្វិក រូបវិទ្យា សរីរវិទ្យា និងអត្ថន័យ។ នៅក្នុង LGPI ពួកគេ។ Herzen ការងារកំពុងដំណើរការលើប្រព័ន្ធបួនភាសា (អង់គ្លេស បារាំង អេស្បាញ រុស្ស៊ី) ប្រព័ន្ធ SILOD-MP (វចនានុក្រមអង់គ្លេស-រុស្ស៊ី និងបារាំង-រុស្ស៊ី ត្រូវបានប្រើក្នុងរបៀបឧស្សាហកម្ម។

សម្រាប់ការបកប្រែអត្ថបទពិសេសលើវិស្វកម្មអគ្គិសនី ប្រព័ន្ធ ETAP-2 មានស្រាប់។ ការវិភាគនៃអត្ថបទបញ្ចូលនៅក្នុងវាត្រូវបានអនុវត្តជាពីរកម្រិត - morphological និង syntactic ។ វចនានុក្រម ETAP-2 មានប្រហែល 4 ពាន់ធាតុ។ ដំណាក់កាលនៃការផ្លាស់ប្តូរអត្ថបទ - ប្រហែល 1000 ច្បាប់ (96 ទូទៅ, 342 ឯកជន, នៅសល់គឺជាវចនានុក្រម) ។ ទាំងអស់នេះធានាបាននូវគុណភាពនៃការបកប្រែដែលពេញចិត្ត (និយាយថាចំណងជើងនៃប៉ាតង់ "ការរៀបចំក្រឡាចត្រង្គដំណាក់កាលអុបទិក និងឧបករណ៍ភ្ជាប់ដែលមានការរៀបចំបែបនេះ" ត្រូវបានបកប្រែជា "ឧបករណ៍ក្រឡាចត្រង្គដំណាក់កាលអុបទិក និងឧបករណ៍ភ្ជាប់ជាមួយឧបករណ៍បែបនេះ" - ទោះបីជាមាន tautology, អត្ថន័យត្រូវបានរក្សាទុក) ។

នៅវិទ្យាស្ថានគរុកោសល្យ Minsk នៃភាសាបរទេសដោយផ្អែកលើវចនានុក្រមអង់គ្លេស - រុស្ស៊ីនៃទម្រង់ពាក្យនិងឃ្លាប្រព័ន្ធសម្រាប់ការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីននៃចំណងជើងត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅវិទ្យាស្ថានសិក្សាបូព៌ានៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រ - ប្រព័ន្ធសម្រាប់ការបកប្រែ។ ពីភាសាជប៉ុនទៅរុស្ស៊ី។ សេវាវាក្យសព្ទ និងវាក្យសព្ទស្វ័យប្រវត្តិដំបូងគេ (SLOTHERM) សម្រាប់កុំព្យូទ័រ និងកម្មវិធី ដែលបង្កើតឡើងនៅវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្មទីក្រុងម៉ូស្គូ មានប្រហែល 20,000 ពាក្យនៅក្នុងវចនានុក្រមពន្យល់ និងវចនានុក្រមពិសេសសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវភាសា។

ប្រព័ន្ធបកប្រែតាមម៉ាស៊ីនបានចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ជាបណ្តើរៗហើយ មិនត្រឹមតែសម្រាប់គោលបំណងដែលបានគ្រោងទុកប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់នៃប្រព័ន្ធសិក្សាដោយស្វ័យប្រវត្តិ (សម្រាប់ការបង្រៀនការបកប្រែ ពិនិត្យអក្ខរាវិរុទ្ធ និងចំណេះដឹងវេយ្យាករណ៍)។

ទសវត្សរ៍ទី 90 បាននាំមកនូវការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃទីផ្សារកុំព្យូទ័រ (ពីកុំព្យូទ័រលើតុទៅហោប៉ៅ) និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន ការប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណិតយ៉ាងទូលំទូលាយ (ដែលកាន់តែមានអន្តរជាតិ និងច្រើនភាសា)។ ទាំងអស់នេះបានធ្វើឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតនៃប្រព័ន្ធបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងតម្រូវការ។ ចាប់តាំងពីដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងស្រុកក៏កំពុងចូលទៅក្នុងទីផ្សារប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រផងដែរ។

នៅខែកក្កដាឆ្នាំ 1990 ប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនពាណិជ្ជកម្មដំបូងគេនៅក្នុងប្រទេសរុស្ស៊ីដែលហៅថា PROMT (ការបកប្រែម៉ាស៊ីនរបស់អ្នកសរសេរកម្មវិធី) ត្រូវបានបង្ហាញនៅវេទិកា PC នៅទីក្រុងម៉ូស្គូ។ នៅឆ្នាំ 1991 ZAO [!!! ស្របតាមច្បាប់សហព័ន្ធ-99 នៃ 05.05.2014 ទម្រង់នេះ ត្រូវបានជំនួសដោយក្រុមហ៊ុនភាគហ៊ុនរួមគ្នាដែលមិនមែនជាសាធារណៈ] "Proekt MT" ហើយរួចទៅហើយនៅក្នុងឆ្នាំ 1992 ក្រុមហ៊ុន PROMT បានឈ្នះការប្រកួតប្រជែងរបស់ NASA សម្រាប់ការផ្គត់ផ្គង់ប្រព័ន្ធ MP (PROMT គឺជាក្រុមហ៊ុនមិនមែនរបស់អាមេរិកតែមួយគត់នៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងនេះ) a ក្រុមគ្រួសារទាំងមូលនៃប្រព័ន្ធក្រោមឈ្មោះថ្មី STYLUS សម្រាប់បកប្រែពីភាសាអង់គ្លេស អាឡឺម៉ង់ បារាំង អ៊ីតាលី និងអេស្ប៉ាញទៅជារុស្ស៊ី និងពីរុស្ស៊ីទៅជាភាសាអង់គ្លេស ហើយនៅឆ្នាំ 1993 ផ្អែកលើ STYLUS ប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនដំបូងបង្អស់របស់ពិភពលោកសម្រាប់វីនដូត្រូវបានបង្កើតឡើង។ STYLUS 2.0 សម្រាប់ Windows 3.X/95/NT ត្រូវបានចេញផ្សាយ ហើយនៅឆ្នាំ 1995-1996 ប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនជំនាន់ទី 3 ពេញលេញ 32-bit STYLUS 3.0 សម្រាប់ Windows 95/NT ត្រូវបានណែនាំ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានោះ ការអភិវឌ្ឍន៍ទាំងស្រុង ថ្មី ប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនរុស្ស៊ី-អាល្លឺម៉ង់ និងរុស្ស៊ី-បារាំងដំបូងគេរបស់ពិភពលោក។

នៅឆ្នាំ 1997 កិច្ចព្រមព្រៀងមួយត្រូវបានចុះហត្ថលេខាជាមួយក្រុមហ៊ុនបារាំង Softissimo លើការបង្កើតប្រព័ន្ធបកប្រែពីភាសាបារាំងទៅជាអាឡឺម៉ង់ និងអង់គ្លេស និងច្រាសមកវិញ ហើយនៅក្នុងខែធ្នូឆ្នាំនេះ ប្រព័ន្ធបកប្រែអាល្លឺម៉ង់-បារាំងដំបូងគេរបស់ពិភពលោកត្រូវបានចេញផ្សាយ។ ក្នុងឆ្នាំដដែលនោះ ក្រុមហ៊ុន PROMT បានចេញផ្សាយប្រព័ន្ធមួយដែលបានអនុវត្តដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា Gigant ដែលគាំទ្រទិសដៅភាសាជាច្រើននៅក្នុងសែលតែមួយ ក៏ដូចជាអ្នកបកប្រែពិសេសសម្រាប់ធ្វើការលើអ៊ីនធឺណិត WebTranSite ។

នៅឆ្នាំ 1998 កម្មវិធីតារានិករទាំងមូលត្រូវបានចេញផ្សាយក្រោមឈ្មោះថ្មី PROMT 98។ មួយឆ្នាំក្រោយមក PROMT បានចេញផលិតផលថ្មីពីរ៖ កញ្ចប់កម្មវិធីពិសេសសម្រាប់ធ្វើការលើអ៊ីនធឺណិត - PROMT Internet និងអ្នកបកប្រែសម្រាប់ប្រព័ន្ធសំបុត្រសាជីវកម្ម - PROMT Mail អ្នកបកប្រែ។ នៅខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 1999 PROMT ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ថាជាប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនល្អបំផុតដែលត្រូវបានសាកល្បងដោយទស្សនាវដ្តីបារាំង PC Expert ដោយបានដំណើរការជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួន 30 ភាគរយ។ ដំណោះស្រាយម៉ាស៊ីនមេពិសេសក៏ត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់អតិថិជនសាជីវកម្មផងដែរ - ម៉ាស៊ីនមេបកប្រែសាជីវកម្ម PROMT Translation Server (PTS) និងដំណោះស្រាយអ៊ីនធឺណិត PROMT Internet Translation Server (PITS) ។ ក្នុងឆ្នាំ 2000 PROMT បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពផលិតផលសូហ្វវែរទាំងមូលរបស់ខ្លួនដោយបញ្ចេញប្រព័ន្ធ MT ជំនាន់ថ្មី៖ PROMT Translation Office 2000, PROMT Internet 2000 និង Magic Gooddy 2000។

ការបកប្រែតាមអ៊ីនធឺណិតដោយមានការគាំទ្រពីប្រព័ន្ធ PROMT ត្រូវបានប្រើនៅលើគេហទំព័រក្នុងស្រុក និងបរទេសមួយចំនួន៖ អ្នកបកប្រែតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ PROMT, InfiniT.com, Translate.Ru, Lycos ជាដើម ក៏ដូចជានៅក្នុងស្ថាប័ននៃទម្រង់ផ្សេងៗសម្រាប់ការបកប្រែឯកសារអាជីវកម្ម។ អត្ថបទ និងអក្សរ (មានប្រព័ន្ធបកប្រែដែលបានបង្កើតដោយផ្ទាល់ទៅក្នុង Outlook Express និងកម្មវិធីអ៊ីមែលផ្សេងទៀត)។

បច្ចុប្បន្ននេះ បច្ចេកវិទ្យាបកប្រែម៉ាស៊ីនថ្មីកំពុងលេចឡើងដោយផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងវិធីសាស្ត្រស្ថិតិ។ អំពីចុងក្រោយ - នៅផ្នែកបន្ទាប់។

2.2 បន្ថែមវិធីសាស្រ្តក្នុងការសិក្សាភាសា

ការយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងភាសាវិទ្យាទំនើបត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យការសិក្សាអំពីបាតុភូតភាសាដោយប្រើវិធីសាស្រ្តនៃគណិតវិទ្យាបរិមាណ។ ទិន្នន័យបរិមាណច្រើនតែជួយឱ្យយល់កាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ទីកន្លែង និងតួនាទីរបស់ពួកគេនៅក្នុងប្រព័ន្ធនៃបាតុភូតដែលពាក់ព័ន្ធ។ ចម្លើយទៅនឹងសំណួរ "ប៉ុន្មាន" ជួយឆ្លើយសំណួរ "អ្វី", "របៀប", "ហេតុអ្វី" - ទាំងនេះគឺជាសក្តានុពល heuristic នៃលក្ខណៈបរិមាណ។

វិធីសាស្រ្តស្ថិតិដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីន (សូមមើលផ្នែក 2.1)។ នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តស្ថិតិបញ្ហាការបកប្រែត្រូវបានពិចារណាក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃឆានែលគ្មានសម្លេង។ ស្រមៃថាយើងត្រូវបកប្រែប្រយោគពីភាសាអង់គ្លេសទៅជាភាសារុស្សី។ គោលការណ៍នៃឆានែលសំឡេងរំខានផ្តល់ឱ្យយើងនូវការពន្យល់ដូចខាងក្រោមនៃទំនាក់ទំនងរវាងប្រយោគភាសាអង់គ្លេសនិងរុស្ស៊ី: ប្រយោគភាសាអង់គ្លេសគឺគ្មានអ្វីក្រៅពីប្រយោគរុស្ស៊ីដែលបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយដោយប្រភេទនៃសំលេងរំខានមួយចំនួន។ ដើម្បីយកមកវិញនូវប្រយោគដើមរបស់រុស្ស៊ី យើងត្រូវដឹងពីអ្វីដែលមនុស្សទូទៅនិយាយជាភាសារុស្សី និងរបៀបដែលឃ្លារុស្ស៊ីត្រូវបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយទៅជាភាសាអង់គ្លេស។ ការបកប្រែត្រូវបានអនុវត្តដោយការស្វែងរកប្រយោគរុស្ស៊ីបែបនេះដែលបង្កើនផលិតផលនៃប្រូបាប៊ីលីតេដោយគ្មានលក្ខខណ្ឌនៃប្រយោគរុស្ស៊ី និងប្រូបាប៊ីលីតេនៃប្រយោគភាសាអង់គ្លេស (ដើម) ដែលបានផ្តល់ឱ្យប្រយោគរុស្ស៊ី។ យោងតាមទ្រឹស្តីបទរបស់ Bayes ប្រយោគរុស្ស៊ីនេះគឺជាការបកប្រែជាភាសាអង់គ្លេសដែលទំនងបំផុត៖

ដែល e ជាប្រយោគបកប្រែ ហើយ f ជាប្រយោគដើម

ដូច្នេះយើងត្រូវការគំរូប្រភព និងគំរូឆានែល ឬគំរូភាសា និងគំរូបកប្រែ។ គំរូភាសាត្រូវតែកំណត់ពិន្ទុប្រូបាប៊ីលីតេទៅប្រយោគណាមួយជាភាសាគោលដៅ (ក្នុងករណីរបស់យើង រុស្ស៊ី) និងគំរូបកប្រែទៅជាប្រយោគដើម។ (សូមមើលតារាងទី 1)

ជាទូទៅ ប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនដំណើរការជាពីររបៀប៖

1. ការបណ្ដុះបណ្ដាលប្រព័ន្ធ៖ ការបណ្ដុះបណ្ដាលនៃអត្ថបទស្របគ្នាត្រូវបានយក ហើយដោយប្រើកម្មវិធីលីនេអ៊ែរ តម្លៃនៃតារាងឆ្លើយឆ្លងបកប្រែត្រូវបានស្វែងរកដែលបង្កើនប្រូបាប៊ីលីតេនៃ (ឧទាហរណ៍) ផ្នែករុស្ស៊ីនៃសាកសពជាមួយនឹងភាសាអង់គ្លេសដែលមាន។ ទៅគំរូបកប្រែដែលបានជ្រើសរើស។ គំរូនៃភាសារុស្ស៊ីត្រូវបានសាងសង់នៅលើផ្នែករុស្ស៊ីនៃសាកសពដូចគ្នា។

2. ការកេងប្រវ័ញ្ច៖ ផ្អែកលើទិន្នន័យដែលទទួលបានសម្រាប់ប្រយោគភាសាអង់គ្លេសដែលមិនធ្លាប់ស្គាល់ ភាសារុស្សីត្រូវបានស្វែងរកដែលបង្កើនផលិតផលនៃប្រូបាប៊ីលីតេដែលកំណត់ដោយគំរូភាសា និងគំរូបកប្រែ។ កម្មវិធីដែលប្រើសម្រាប់ការស្វែងរកបែបនេះត្រូវបានគេហៅថា ឌិកូដឌ័រ។

គំរូបកប្រែស្ថិតិសាមញ្ញបំផុតគឺគំរូបកប្រែតាមព្យញ្ជនៈ។ នៅក្នុងគំរូនេះ វាត្រូវបានសន្មត់ថាដើម្បីបកប្រែប្រយោគពីភាសាមួយទៅភាសាមួយទៀត វាគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការបកប្រែពាក្យទាំងអស់ (បង្កើត "ថង់នៃពាក្យ") ហើយគំរូនឹងផ្តល់នូវការដាក់របស់ពួកគេក្នុងលំដាប់ត្រឹមត្រូវ។ P(a, f | e) ទៅ P(a | e, f), i.e. ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការតម្រឹមដែលបានផ្តល់ឱ្យមួយគូ ប្រូបាប៊ីលីតេនីមួយៗ P(a, f | e) ត្រូវបានធ្វើឱ្យធម្មតាដោយផលបូកនៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃការតម្រឹមទាំងអស់នៃប្រយោគមួយគូ៖

ការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយ Viterbi ដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូលេខ 1 មានដូចខាងក្រោម៖

1. តារាងទាំងមូលនៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃការឆ្លើយឆ្លងបកប្រែត្រូវបានបំពេញដោយតម្លៃដូចគ្នា។

2. សម្រាប់បំរែបំរួលដែលអាចធ្វើបានទាំងអស់នៃការភ្ជាប់ជាគូនៃពាក្យ ប្រូបាប៊ីលីតេ P(a, f | e) ត្រូវបានគណនា៖

3. តម្លៃនៃ P(a, f | e) ត្រូវបានធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតាដើម្បីទទួលបានតម្លៃនៃ P(a | e, f) ។

4. ប្រេកង់នៃគូបកប្រែនីមួយៗត្រូវបានគណនាដោយថ្លឹងថ្លែងដោយប្រូបាប៊ីលីតេនៃជម្រើសតម្រឹមនីមួយៗ។

5. ប្រេកង់ទម្ងន់លទ្ធផលត្រូវបានធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតា និងបង្កើតតារាងថ្មីនៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃការឆ្លើយឆ្លងបកប្រែ

6. ក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតពីជំហានទី 2 ។

សូមពិចារណាជាឧទាហរណ៍ ការបណ្ដុះបណ្ដាលគំរូស្រដៀងគ្នានៅលើអង្គធាតុនៃប្រយោគពីរគូ (រូបភាពទី 2)៖

សេតវិមាន

បន្ទាប់ពីការធ្វើឡើងវិញមួយចំនួនធំ យើងនឹងទទួលបានតារាងមួយ (តារាងទី 2) ដែលបង្ហាញថាការបកប្រែត្រូវបានអនុវត្តដោយភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់។

ដូចគ្នានេះផងដែរ វិធីសាស្រ្តស្ថិតិត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការសិក្សាវាក្យសព្ទ សរីរវិទ្យា វាក្យសម្ព័ន្ធ និងរចនាប័ទ្ម។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Perm State បានធ្វើការសិក្សាមួយដោយផ្អែកលើការអះអាងដែលឃ្លាដែលមានលក្ខណៈធម្មតាគឺជា "សម្ភារៈសាងសង់" ដ៏សំខាន់នៃអត្ថបទ។ ឃ្លាទាំងនេះមានពាក្យដដែលៗ "នុយក្លេអ៊ែរ" និងអ្នកបញ្ជាក់ពាក្យដែលពឹងផ្អែក និងមានពណ៌រចនាប័ទ្មច្បាស់លាស់។

នៅក្នុងរចនាប័ទ្មវិទ្យាសាស្ត្រពាក្យ "នុយក្លេអ៊ែរ" អាចត្រូវបានគេហៅថា: ការស្រាវជ្រាវ ការសិក្សា កិច្ចការ បញ្ហា សំណួរ បាតុភូត ការពិត ការសង្កេត ការវិភាគល។ នៅក្នុងសារព័ត៌មាន ពាក្យផ្សេងទៀតនឹងជា "នុយក្លេអ៊ែរ" ដែលមានតម្លៃកើនឡើងជាពិសេសសម្រាប់អត្ថបទរបស់កាសែត៖ ពេលវេលា មនុស្ស អំណាច អាជីវកម្ម សកម្មភាព ច្បាប់ ជីវិត ប្រវត្តិសាស្ត្រ ទីកន្លែងល។ (សរុប ២៩)

ការចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសចំពោះអ្នកភាសាវិទ្យាក៏ជាភាពខុសគ្នានៃវិជ្ជាជីវៈនៃភាសាជាតិ ភាពប្លែកនៃការប្រើប្រាស់វាក្យសព្ទ និងវេយ្យាករណ៍ អាស្រ័យលើប្រភេទនៃមុខរបរ។ វាត្រូវបានគេដឹងថាអ្នកបើកបរក្នុងការនិយាយប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈប្រើទម្រង់ w អំពី fer, គ្រូពេទ្យនិយាយថា k អំពី ក្លឹបជំនួសឱ្យស្រាក្រឡុក យូ sh - ឧទាហរណ៍បែបនេះអាចត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ ភារកិច្ចនៃស្ថិតិគឺដើម្បីតាមដានភាពប្រែប្រួលនៃការបញ្ចេញសំឡេង និងការផ្លាស់ប្តូរបទដ្ឋានភាសា។

ភាពខុសគ្នានៃវិជ្ជាជីវៈនាំឱ្យមានភាពខុសគ្នាមិនត្រឹមតែវេយ្យាករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែក៏មាន lexical ផងដែរ។ សាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋ Yakut ដាក់ឈ្មោះតាម M.K. Ammosov, កម្រងសំណួរចំនួន 50 ត្រូវបានវិភាគជាមួយនឹងប្រតិកម្មទូទៅបំផុតចំពោះពាក្យមួយចំនួនក្នុងចំណោមគ្រូពេទ្យនិងអ្នកសាងសង់ (តារាងទី 3) ។

		អ្នកសាងសង់
មនុស្ស	អ្នកជំងឺ (១០) បុគ្គលិកលក្ខណៈ (៥)	បុរស (5)
ល្អ	ជំនួយ (8) ជំនួយ (7)	អាក្រក់ (16)
ជីវិតមួយ	មរណភាព (១០)	គួរឱ្យស្រឡាញ់ (5)
ការស្លាប់	សាកសព (8)	ជីវិត (6)
ភ្លើងឆេះ	កំដៅ (8), ដុត (6)	ភ្លើង (7)
ម្រាមដៃ	ដៃ (14), panaritium (5)	ធំ (7), សន្ទស្សន៍ (6)
ភ្នែក	ចក្ខុវិញ្ញាណ (៦), សិស្ស, គ្រូពេទ្យភ្នែក (៥ នាក់)	ពណ៌ត្នោត (១០), ធំ (៦)
ក្បាល	ចិត្ត (១៤) ខួរក្បាល (៥)	ធំ (9), ឆ្លាត (8), ឆ្លាត (6)
ចាញ់	មនសិការ, ជីវិត (4 គ្នា)	លុយ (5) រក (4)

វាអាចត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាគ្រូពេទ្យញឹកញាប់ជាងអ្នកសាងសង់ផ្តល់ឱ្យសមាគមដែលទាក់ទងនឹងសកម្មភាពវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេចាប់តាំងពីពាក្យលើកទឹកចិត្តដែលបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងកម្រងសំណួរមានទំនាក់ទំនងជាមួយវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេច្រើនជាងវិជ្ជាជីវៈរបស់អ្នកសាងសង់។

ភាពទៀងទាត់នៃស្ថិតិនៅក្នុងភាសាមួយត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតវចនានុក្រមប្រេកង់ - វចនានុក្រមដែលផ្តល់លក្ខណៈជាលេខនៃភាពញឹកញាប់នៃពាក្យ (ទម្រង់ពាក្យឃ្លា) នៃភាសាណាមួយ - ភាសារបស់អ្នកនិពន្ធ ការងារណាមួយ ។ល។ ជាធម្មតា ភាពញឹកញាប់នៃការកើតឡើងនៃ ពាក្យមួយត្រូវបានប្រើជាលក្ខណៈនៃភាពញឹកញាប់នៃការកើតឡើងនៃពាក្យនៅក្នុងអត្ថបទនៃបរិមាណជាក់លាក់

គំរូនៃការយល់ឃើញនៃការនិយាយគឺមិនអាចទៅរួចទេបើគ្មានវចនានុក្រមដែលជាធាតុផ្សំសំខាន់របស់វា។ នៅក្នុងការយល់ឃើញនៃការនិយាយអង្គភាពប្រតិបត្តិការមូលដ្ឋានគឺជាពាក្យ។ ពីនេះវាដូចខាងក្រោមជាពិសេសថាពាក្យនីមួយៗនៃអត្ថបទដែលយល់ឃើញត្រូវតែកំណត់អត្តសញ្ញាណជាមួយនឹងឯកតាដែលត្រូវគ្នានៃវាក្យសព្ទខាងក្នុងរបស់អ្នកស្តាប់ (ឬរបស់អ្នកអាន) ។ វាជារឿងធម្មតាទេដែលសន្មត់ថាតាំងពីដើមដំបូងមក ការស្វែងរកត្រូវបានកំណត់ចំពោះដែនរងមួយចំនួននៃវចនានុក្រម។ យោងតាមទ្រឹស្ដីទំនើបភាគច្រើននៃការយល់ឃើញនៃការនិយាយ ការវិភាគតាមសូរសព្ទពិតប្រាកដនៃអត្ថបទដែលបន្លឺសំឡេងនៅក្នុងករណីធម្មតាផ្តល់តែព័ត៌មានមួយផ្នែកអំពីរូបរាងសូរស័ព្ទដែលអាចកើតមាននៃពាក្យ ហើយព័ត៌មានប្រភេទនេះមិនត្រូវគ្នានឹងមួយទេ ប៉ុន្តែមានមួយចំនួនច្រើននៃ ពាក្យវចនានុក្រម; ដូច្នេះបញ្ហាពីរកើតឡើង៖

(ក) ជ្រើសរើសសំណុំសមស្របតាមប៉ារ៉ាម៉ែត្រជាក់លាក់។

(b) នៅក្នុងដែនកំណត់នៃសំណុំដែលបានគូសបញ្ជាក់ (ប្រសិនបើវាត្រូវបានបែងចែកឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់) ដើម្បី "លុប" ពាក្យទាំងអស់ លើកលែងតែពាក្យតែមួយគត់ដែលសមស្របបំផុតទៅនឹងពាក្យដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃអត្ថបទដែលបានទទួលស្គាល់។ យុទ្ធសាស្ត្រ "បោះបង់" មួយគឺការដកពាក្យដែលមានប្រេកង់ទាប។ វាដូចខាងក្រោមថាវាក្យសព្ទសម្រាប់ការយល់ឃើញការនិយាយគឺជាវចនានុក្រមប្រេកង់។ វាគឺជាការបង្កើតកំណែកុំព្យូទ័រនៃវចនានុក្រមប្រេកង់នៃភាសារុស្ស៊ីដែលជាកិច្ចការដំបូងនៃគម្រោងដែលបានបង្ហាញ។

ដោយផ្អែកលើសម្ភារៈនៃភាសារុស្ស៊ីមានវចនានុក្រមប្រេកង់ចំនួន 5 (មិនរាប់បញ្ចូលវចនានុក្រមសាខា) ។ អនុញ្ញាតឱ្យយើងកត់សម្គាល់តែចំណុចខ្វះខាតទូទៅមួយចំនួននៃវចនានុក្រមដែលមានស្រាប់។

វចនានុក្រមប្រេកង់ដែលគេស្គាល់ទាំងអស់នៃភាសារុស្ស៊ីគឺផ្អែកលើដំណើរការអារេនៃអត្ថបទដែលសរសេរ (បោះពុម្ព) ។ មួយផ្នែកសម្រាប់ហេតុផលនេះ នៅពេលដែលអត្តសញ្ញាណនៃពាក្យមួយត្រូវបានផ្អែកលើការចៃដន្យក្រាហ្វិកជាផ្លូវការ អត្ថន័យមិនត្រូវបានគេយកមកពិចារណាឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់នោះទេ។ ជាលទ្ធផលលក្ខណៈប្រេកង់ក៏ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ, បង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ; ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកចងក្រងវចនានុក្រមហ្វ្រេកង់រួមបញ្ចូលពាក្យពីបន្សំ "គ្នាទៅវិញទៅមក" នៅក្នុងស្ថិតិទូទៅនៃការប្រើប្រាស់ពាក្យ "មិត្ត" នោះវាស្ទើរតែមិនសមហេតុផលទេ៖ បានផ្តល់ន័យធៀប យើងត្រូវតែទទួលស្គាល់ថា ទាំងនេះគឺរួចហើយ។ ពាក្យផ្សេងគ្នា ឬផ្ទុយទៅវិញ ឯកតាវចនានុក្រមឯករាជ្យគឺគ្រាន់តែជាការរួមបញ្ចូលគ្នាទាំងមូលប៉ុណ្ណោះ។

ដូចគ្នានេះផងដែរនៅក្នុងវចនានុក្រមដែលមានស្រាប់ទាំងអស់ពាក្យត្រូវបានដាក់តែក្នុងទម្រង់មូលដ្ឋានរបស់វាប៉ុណ្ណោះ: នាមក្នុងទម្រង់ឯកវចនៈ ករណីនាមករណ៍ កិរិយាស័ព្ទក្នុងទម្រង់គ្មានកំណត់។ល។ វចនានុក្រមមួយចំនួនផ្តល់ព័ត៌មានអំពីភាពញឹកញាប់នៃទម្រង់ពាក្យ ប៉ុន្តែជាធម្មតាពួកគេមិនធ្វើវាឱ្យបានជាប់លាប់គ្រប់គ្រាន់ទេ មិនមែនតាមវិធីពេញលេញនោះទេ។ ភាពញឹកញាប់នៃទម្រង់ពាក្យផ្សេងគ្នានៃពាក្យដូចគ្នាច្បាស់ជាមិនត្រូវគ្នាទេ។ អ្នកបង្កើតគំរូការយល់ឃើញនៃការនិយាយត្រូវតែយកទៅពិចារណាថានៅក្នុងដំណើរការយល់ឃើញពិតប្រាកដ វាគឺជាទម្រង់ពាក្យជាក់លាក់មួយដែលត្រូវបាន "ជ្រមុជ" នៅក្នុងអត្ថបទដែលជាកម្មវត្ថុនៃការទទួលស្គាល់៖ ផ្អែកលើការវិភាគនៃផ្នែកដំបូងនៃនិទស្សន្ត នៃទម្រង់ពាក្យ សំណុំនៃពាក្យដែលមានការចាប់ផ្តើមដូចគ្នាបេះបិទត្រូវបានបង្កើតឡើង ហើយផ្នែកដំបូងនៃទម្រង់ពាក្យគឺមិនចាំបាច់ដូចគ្នាទៅនឹងផ្នែកដំបូងនៃទម្រង់វចនានុក្រមនោះទេ។ វាគឺជាទម្រង់ពាក្យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធចង្វាក់ជាក់លាក់ ដែលក៏ជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំខាន់បំផុតសម្រាប់ការជ្រើសរើសការយល់ឃើញនៃពាក្យ។ ជាចុងក្រោយ នៅក្នុងការតំណាងចុងក្រោយនៃពាក្យដែលទទួលស្គាល់ ជាថ្មីម្តងទៀត ពាក្យត្រូវបានតំណាងដោយទម្រង់ពាក្យដែលត្រូវគ្នា។

មានស្នាដៃជាច្រើនដែលបង្ហាញពីសារៈសំខាន់នៃប្រេកង់នៅក្នុងដំណើរការនៃការយល់ឃើញនៃការនិយាយ។ ប៉ុន្តែយើងមិនដឹងពីការងារដែលភាពញឹកញាប់នៃទម្រង់ពាក្យនឹងត្រូវប្រើនោះទេ - ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកនិពន្ធទាំងអស់អនុវត្តមិនអើពើនឹងភាពញឹកញាប់នៃទម្រង់ពាក្យនីមួយៗ ដោយសំដៅលើ lexemes ទាំងស្រុង។ ប្រសិនបើលទ្ធផលដែលទទួលបានដោយពួកវាមិនត្រូវបានចាត់ទុកថាជាវត្ថុបុរាណទេ អ្នកត្រូវសន្មត់ថាអ្នកនិយាយដើមមានសិទ្ធិចូលប្រើព័ត៌មានអំពីសមាមាត្រនៃប្រេកង់នៃទម្រង់ពាក្យ និងទម្រង់វចនានុក្រម ពោលគឺតាមពិតទៅ lexemes ។ លើសពីនេះទៅទៀត ការផ្លាស់ប្តូរពីទម្រង់ពាក្យមួយទៅជា lexeme ពិតណាស់មិនអាចពន្យល់បានដោយចំណេះដឹងធម្មជាតិនៃគំរូដែលត្រូវគ្នានោះទេ ព្រោះព័ត៌មានប្រេកង់ត្រូវតែប្រើមុនពេលកំណត់អត្តសញ្ញាណចុងក្រោយនៃពាក្យ បើមិនដូច្នេះទេវាបាត់បង់អត្ថន័យរបស់វា។

យោងតាមលក្ខណៈស្ថិតិបឋម គេអាចកំណត់ជាមួយនឹងកំហុសទាក់ទងគ្នាដែលបានផ្តល់ឱ្យថាផ្នែកនៃវាក្យសព្ទដែលរួមបញ្ចូលពាក្យដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់នៃការកើតឡើងដោយមិនគិតពីប្រភេទនៃអត្ថបទ។ វាក៏អាចធ្វើទៅបានផងដែរដោយការណែនាំជាជំហាន ៗ ទៅក្នុងវចនានុក្រម ដើម្បីទទួលបានវចនានុក្រមស៊េរីដែលគ្របដណ្តប់លើ 100, 1000, 5000 ជាដើមនៃពាក្យញឹកញាប់។ លក្ខណៈស្ថិតិនៃវចនានុក្រមមានការចាប់អារម្មណ៍ទាក់ទងនឹងការវិភាគអត្ថន័យនៃវាក្យសព្ទ។ ការសិក្សាអំពីក្រុមប្រធានបទ-មនោគមវិជ្ជា និងវាលន័យន័យធៀបបង្ហាញថា សមាគម lexical ត្រូវបានគាំទ្រដោយតំណភ្ជាប់ semantic ដែលត្រូវបានប្រមូលផ្តុំនៅជុំវិញ lexemes ជាមួយនឹងអត្ថន័យទូទៅបំផុត។ ការពិពណ៌នាអំពីអត្ថន័យនៅក្នុងវាល lexico-semantic អាចត្រូវបានអនុវត្តដោយការកំណត់អត្តសញ្ញាណពាក្យដែលមាន lexemes អរូបីបំផុតនៅក្នុងអត្ថន័យ។ ជាក់ស្តែង ឯកតាវចនានុក្រម "ទទេ" (តាមទស្សនៈនៃសមត្ថភាពតែងតាំង) ឯកតាវចនានុក្រមបង្កើតជាស្រទាប់ដូចគ្នានៃស្ថិតិ។

វាក្យសព្ទសម្រាប់ប្រភេទបុគ្គលគឺមិនមានតម្លៃតិចជាងនេះទេ។ ការសិក្សារង្វាស់នៃភាពស្រដៀងគ្នារបស់វា និងលក្ខណៈនៃការចែកចាយស្ថិតិនឹងផ្តល់នូវព័ត៌មានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីគុណភាពនៃ stratification នៃវាក្យសព្ទអាស្រ័យលើផ្នែកនៃការប្រើប្រាស់ការនិយាយ។

ការចងក្រងវចនានុក្រមប្រេកង់ធំតម្រូវឱ្យមានការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ។ ការណែនាំអំពីយន្តការផ្នែក និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មទៅក្នុងដំណើរការនៃការធ្វើការលើវចនានុក្រមគឺមានការចាប់អារម្មណ៍ជាបទពិសោធន៍ក្នុងការដំណើរការម៉ាស៊ីននៃវចនានុក្រមសម្រាប់អត្ថបទផ្សេងៗ។ វចនានុក្រមបែបនេះទាមទារឱ្យមានប្រព័ន្ធតឹងរ៉ឹងជាងមុនសម្រាប់ដំណើរការ និងការប្រមូលសម្ភារៈវាក្យសព្ទ។ នៅក្នុងខ្នាតតូច នេះគឺជាប្រព័ន្ធទាញយកព័ត៌មានដែលអាចផ្តល់ព័ត៌មានអំពីទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃអត្ថបទ និងវាក្យសព្ទ។ សំណើជាមូលដ្ឋានមួយចំនួនចំពោះប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានគ្រោងទុកតាំងពីដំបូង៖ ចំនួនសរុបនៃពាក្យសារពើភ័ណ្ឌ លក្ខណៈស្ថិតិនៃពាក្យតែមួយ និងវចនានុក្រមទាំងមូល លំដាប់នៃតំបន់ញឹកញាប់ និងកម្រនៃវចនានុក្រម។ល។ ឯកសារកាតម៉ាស៊ីនអនុញ្ញាតឱ្យអ្នក ដើម្បីបង្កើតវចនានុក្រមបញ្ច្រាសដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ប្រភេទ និងប្រភពនីមួយៗ។ ព័ត៌មានស្ថិតិមានប្រយោជន៍ជាច្រើនទៀតអំពីភាសានឹងត្រូវបានស្រង់ចេញពីអារេបង្គរនៃព័ត៌មាន។ វចនានុក្រមប្រេកង់កុំព្យូទ័របង្កើតមូលដ្ឋានពិសោធន៍សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរទៅជាស្វ័យប្រវត្តិកម្មទូលំទូលាយនៃការងារវាក្យសព្ទ។

ទិន្នន័យស្ថិតិនៃវចនានុក្រមប្រេកង់ក៏អាចត្រូវបានប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាភាសាផ្សេងទៀត - ឧទាហរណ៍ក្នុងការវិភាគនិងការកំណត់មធ្យោបាយសកម្មនៃការបង្កើតពាក្យនៃភាសារុស្ស៊ីសម័យទំនើប ការដោះស្រាយបញ្ហានៃការកែលម្អក្រាហ្វិក និងអក្ខរាវិរុទ្ធ ដែលទាក់ទងនឹងការយកទៅប្រើប្រាស់។ ព័ត៌មានស្ថិតិគណនីអំពីវាក្យសព្ទ (ជាមួយទាំងអស់នេះ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវគិតគូរពីលក្ខណៈប្រូបាប៊ីលីតេនៃបន្សំ grapheme ប្រភេទនៃបន្សំអក្សរដែលបានដឹងជាពាក្យ) ការចម្លងជាក់ស្តែង និងការសរសេរតាមសូរស័ព្ទ។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រស្ថិតិនៃវចនានុក្រមក៏នឹងមានប្រយោជន៍ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហានៃការវាយអត្ថបទដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការទទួលស្គាល់ និងការអានអក្សរតាមព្យញ្ជនៈដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

វចនានុក្រមពន្យល់ទំនើប និងវេយ្យាករណ៍នៃភាសារុស្ស៊ីត្រូវបានបង្កើតឡើងជាចម្បងលើមូលដ្ឋាននៃអត្ថបទអក្សរសាស្ត្រ និងសិល្បៈ។ មានវចនានុក្រមប្រេកង់នៃភាសា A.S. Pushkin, A.S. Griboedova, F.M. Dostoevsky, V.V. Vysotsky និងអ្នកនិពន្ធជាច្រើនទៀត។ នៅនាយកដ្ឋានប្រវត្តិសាស្រ្តនិងទ្រឹស្តីនៃអក្សរសិល្ប៍នៃរដ្ឋ Smolensk ។ សាកលវិទ្យាល័យគរុកោសល្យបានធ្វើការអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំដើម្បីចងក្រងវចនានុក្រមប្រេកង់នៃអត្ថបទកំណាព្យ និងពាក្យសំដី។ សម្រាប់ការសិក្សានេះ វចនានុក្រមប្រេកង់នៃអត្ថបទចម្រៀងទាំងអស់របស់ Pushkin និងកវីពីរនាក់ទៀតនៃយុគមាស - "Woe from Wit" ដោយ Griboyedov និងកំណាព្យទាំងអស់របស់ Lermontov ត្រូវបានជ្រើសរើស។ Pasternak និងកវីប្រាំនាក់ផ្សេងទៀតនៃយុគសម័យប្រាក់ - Balmont 1894-1903 "កំណាព្យអំពីស្ត្រីដ៏ស្រស់ស្អាត" ដោយ Blok "ថ្ម" ដោយ Mandelstam "Pillar of Fire" ដោយ Gumilyov "Anno Domini MCMXXI" ដោយ Akhmatova និង "បងប្អូនស្រីនៃ ជីវិតរបស់ខ្ញុំ" ដោយ Pasternak និងកវីបួននាក់ទៀតនៃយុគដែក - "កំណាព្យដោយ Yuri Zhivago", "នៅពេលដែលវាច្បាស់", សាច់រឿងទាំងមូលនៃអត្ថបទដោយ M. Petrovs, "ផ្លូវគឺឆ្ងាយ", "Windscreen", "លាទៅព្រិល" និង "Horseshoes" ដោយ Mezhirov, "Antimirov" ដោយ Voznesensky និង "Snowballs" Rylenkova ។

គួរកត់សំគាល់ថាវចនានុក្រមទាំងនេះមានលក្ខណៈខុសៗគ្នា៖ ខ្លះតំណាងឱ្យវាក្យសព្ទនៃការងារដ៏អស្ចារ្យមួយ សៀវភៅផ្សេងទៀត - សៀវភៅទំនុកច្រៀង ឬសៀវភៅជាច្រើន ឬផ្នែកទាំងមូលនៃកំណាព្យរបស់កវី។ លទ្ធផលនៃការវិភាគដែលបង្ហាញក្នុងអត្ថបទនេះគួរតែត្រូវបានគេយកដោយប្រុងប្រយ័ត្ន មិនអាចយកជាការបានឡើយ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះដោយមានជំនួយពីវិធានការពិសេសភាពខុសគ្នានៃលក្ខណៈ ontological នៃអត្ថបទអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ។

ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ការប្រឆាំងគ្នារវាងពាក្យសំដី និងការនិយាយតាមសៀវភៅ កាន់តែមានការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់។ បញ្ហានេះត្រូវបានគេពិភាក្សាយ៉ាងក្តៅគគុកជាពិសេសក្នុងចំណោមអ្នកជំនាញខាងវិធីសាស្ត្រ ដែលទាមទារឱ្យមានវេនបង្រៀនទៅរកភាសានិយាយ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ភាពជាក់លាក់នៃសុន្ទរកថា នៅតែមិនអាចពន្យល់បាន។

វចនានុក្រមត្រូវបានដំណើរការដោយការបង្កើតកម្មវិធីអ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងបរិយាកាសនៃកម្មវិធីការិយាល័យ EXCEL97 ។ កម្មវិធីរួមមានសន្លឹកកិច្ចការចំនួនបួននៃសៀវភៅ EXCEL - "សន្លឹកចំណងជើង" សន្លឹក "វចនានុក្រម" ដែលមានទិន្នន័យដំបូង "ភាពជិត" និង "ចម្ងាយ" ជាមួយនឹងលទ្ធផល ក៏ដូចជាសំណុំម៉ាក្រូ។

ព័ត៌មានដំបូងត្រូវបានបញ្ចូលនៅលើសន្លឹក "វចនានុក្រម" ។ វចនានុក្រមនៃអត្ថបទដែលបានសិក្សាត្រូវបានសរសេរទៅក្នុងក្រឡា EXCEL ជួរចុងក្រោយ S ត្រូវបានបង្កើតឡើងពីលទ្ធផលដែលទទួលបាន និងស្មើនឹងចំនួនពាក្យដែលរកឃើញក្នុងវចនានុក្រមផ្សេងទៀត។ តារាង "Proximity" និង "Distances" មានរង្វាស់ដែលបានគណនានៃភាពជិត M, ទំនាក់ទំនង R និងចម្ងាយ D ។

ម៉ាក្រូកម្មវិធីគឺជាដំណើរការសរសេរកម្មវិធីផ្អែកលើព្រឹត្តិការណ៍ដែលបានសរសេរនៅក្នុង Visual Basic for Application (VBA)។ នីតិវិធីគឺផ្អែកលើវត្ថុបណ្ណាល័យ VBA និងវិធីសាស្ត្រដំណើរការរបស់វា។ ដូច្នេះសម្រាប់ប្រតិបត្តិការជាមួយសន្លឹកកិច្ចការរបស់កម្មវិធី វត្ថុសំខាន់ សន្លឹកកិច្ចការ (សន្លឹកកិច្ចការ) និងវិធីសាស្ត្រដែលត្រូវគ្នានៃការធ្វើឱ្យសន្លឹកសកម្ម (ធ្វើឱ្យសកម្ម) ត្រូវបានប្រើ។ ការកំណត់ជួរនៃទិន្នន័យប្រភពដែលបានវិភាគនៅលើសន្លឹកវចនានុក្រមត្រូវបានអនុវត្តដោយ Select method នៃ Range object (range) ហើយការផ្ទេរពាក្យជា values to variables ត្រូវបានអនុវត្តជា Value property (តម្លៃ) នៃ Range ដូចគ្នា វត្ថុ។

ទោះបីជាការពិតដែលថាការវិភាគទំនាក់ទំនងចំណាត់ថ្នាក់ធ្វើឱ្យយើងប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះការពឹងផ្អែកនៃប្រធានបទរវាងអត្ថបទផ្សេងៗគ្នាក៏ដោយក៏ភាគច្រើននៃពាក្យញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងអត្ថបទនីមួយៗត្រូវគ្នានឹងអត្ថបទមួយឬច្រើន។ ជួរ S បង្ហាញចំនួននៃពាក្យបែបនេះក្នុងចំណោម 15 ពាក្យញឹកញាប់បំផុតសម្រាប់អ្នកនិពន្ធនីមួយៗ។ ពាក្យជាអក្សរដិតបង្ហាញតែក្នុងពាក្យរបស់កវីម្នាក់ប៉ុណ្ណោះក្នុងតារាងរបស់យើង។ Blok, Akhmatova និង Petrovs មិនមានពាក្យគូសបញ្ជាក់អ្វីទាំងអស់ ពួកគេមាន S=15។ កវីទាំងបីនេះមានពាក្យញឹកញាប់បំផុតចំនួន 15 ដូចគ្នា វាខុសគ្នាត្រង់កន្លែងនៅក្នុងបញ្ជីប៉ុណ្ណោះ។ ប៉ុន្តែសូម្បីតែ Pushkin ដែលវាក្យសព្ទគឺដើមបំផុតមាន S = 8 ហើយមាន 7 ពាក្យបន្លិច។

លទ្ធផលបង្ហាញថាមានស្រទាប់ជាក់លាក់នៃវាក្យសព្ទដែលប្រមូលផ្តុំប្រធានបទសំខាន់នៃកំណាព្យ។ តាមក្បួនមួយ ពាក្យទាំងនេះគឺខ្លី៖ ក្នុងចំណោមចំនួនសរុប (225) នៃការប្រើប្រាស់ពាក្យតែមួយព្យាង្គ 88, ពីរព្យាង្គ 127, បីព្យាង្គ 10។ ជាញឹកញាប់ពាក្យទាំងនេះតំណាងឱ្យទេវកថាសំខាន់ៗ ហើយអាចធ្លាក់ជាគូ៖ យប់ - ថ្ងៃ, ផែនដី - មេឃ (ព្រះអាទិត្យ), ព្រះ - បុរស (មនុស្ស), ជីវិត - ការស្លាប់, រាងកាយ - ព្រលឹង, រ៉ូម - ពិភពលោក(នៅ Mandelstam); អាចត្រូវបានផ្សំចូលទៅក្នុងទេវកថានៃកម្រិតខ្ពស់: មេឃ, ផ្កាយ, ព្រះអាទិត្យ, ផែនដី; នៅក្នុងមនុស្សម្នាក់, ជាក្បួន, រាងកាយ, បេះដូង, ឈាម, ដៃ, ជើង, ថ្ពាល់, ភ្នែកឈរចេញ. នៃរដ្ឋរបស់មនុស្ស ចំណង់ចំណូលចិត្តត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យការគេង និងសេចក្តីស្រឡាញ់។ ផ្ទះនិងទីក្រុងជាកម្មសិទ្ធិរបស់ពិភពលោកមនុស្ស - ទីក្រុងម៉ូស្គូទីក្រុងរ៉ូមប៉ារីស។ ការច្នៃប្រឌិតត្រូវបានតំណាងដោយ lexemes ពាក្យនិង ចម្រៀង.

Griboedov និង Lermontov ស្ទើរតែគ្មានពាក្យដែលបង្ហាញពីធម្មជាតិក្នុងចំណោមពាក្យញឹកញាប់បំផុត។ ពួកគេមានបីដងច្រើនជាងពាក្យដែលបង្ហាញពីមនុស្សម្នាក់ ផ្នែកនៃរាងកាយរបស់គាត់ ធាតុនៃពិភពខាងវិញ្ញាណរបស់គាត់។ Pushkin និងអ្នកនិពន្ធនៃសតវត្សទី 20 ។ ការរចនារបស់មនុស្ស និងធម្មជាតិគឺប្រហាក់ប្រហែល។ នៅក្នុងទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃប្រធានបទនេះយើងអាចនិយាយបានថាសតវត្សទី 20 ។ ដើរតាម Pushkin ។

ប្រធានបទតិចតួចបំផុត។ ករណីក្នុងចំណោមពាក្យញឹកញាប់បំផុតវាត្រូវបានរកឃើញតែនៅក្នុង Griboyedov និង Pushkin ប៉ុណ្ណោះ។ Lermontov និងកវីនៃសតវត្សទី 20 ។ វាផ្តល់មធ្យោបាយដល់ប្រធានបទតិចតួចបំផុត។ ពាក្យ. ពាក្យមិនរាប់បញ្ចូលការប្រព្រឹត្ដ (ការបកស្រាយព្រះគម្ពីរនៃប្រធានបទ៖ នៅក្នុងគម្ពីរសញ្ញាថ្មី ការបង្រៀនទាំងអស់របស់ព្រះយេស៊ូវគ្រីស្ទត្រូវបានចាត់ទុកថាជាព្រះបន្ទូលរបស់ព្រះ ឬជាព្រះបន្ទូលរបស់ព្រះយេស៊ូវ ហើយជួនកាលសាវ័កហៅខ្លួនឯងថាជាអ្នកបម្រើនៃព្រះបន្ទូល)។ អត្ថន័យដ៏ពិសិដ្ឋនៃពាក្យ lexeme ត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងគួរឱ្យជឿជាក់ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងខរបស់ Pasternak "និងរូបភាពនៃពិភពលោកត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងព្រះបន្ទូល" ។ អត្ថន័យដ៏ពិសិដ្ឋនៃ lexeme ពាក្យនៅក្នុងការភ្ជាប់ជាមួយនិងផ្ទុយជាមួយនឹងកិច្ចការរបស់មនុស្សវាត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងជឿជាក់នៅក្នុងកំណាព្យដែលមានឈ្មោះដូចគ្នាដោយ Gumilyov ។

ថូខឹនដែលត្រូវបានរកឃើញតែនៅក្នុងអត្ថបទមួយកំណត់លក្ខណៈដើមនៃសៀវភៅដែលបានផ្តល់ឱ្យ ឬបណ្តុំនៃសៀវភៅ។ ឧទាហរណ៍ពាក្យ "ចិត្ត" គឺញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងរឿងកំប្លែងរបស់ Griboedov "Woe from Wit" - ប៉ុន្តែវាមិនកើតឡើងក្នុងចំណោមពាក្យញឹកញាប់នៃអត្ថបទផ្សេងទៀតទេ។ ប្រធានបទនៃចិត្តគឺរហូតមកដល់ពេលនេះមានសារៈសំខាន់បំផុតនៅក្នុងកំប្លែង។ Lexeme នេះអមជាមួយរូបភាពរបស់ Chatsky ហើយឈ្មោះរបស់ Chatsky គឺញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងរឿងកំប្លែង។ ដូច្នេះ ការងារសរីរាង្គរួមបញ្ចូលគ្នានូវនាមទូទៅញឹកញាប់បំផុតជាមួយនឹងឈ្មោះត្រឹមត្រូវញឹកញាប់បំផុត។

មេគុណទំនាក់ទំនងខ្ពស់បំផុតភ្ជាប់ប្រធានបទនៃសៀវភៅសោកនាដកម្ម "បង្គោលភ្លើង" ដោយ Gumilyov និង "Anno Domini MCMXXI" ដោយ Akhmatova ។ ក្នុងចំណោមនាមទាំង ១៥ ដែលញឹកញាប់មាន ១០ រួមមាន ឈាម បេះដូង ព្រលឹង ស្នេហា ពាក្យ មេឃ។ សូមចាំថាសៀវភៅរបស់ Akhmatova រួមបញ្ចូលនូវរឿងតូចមួយ "អ្នកនឹងមិននៅរស់ទេ ... " ដែលសរសេររវាងការចាប់ខ្លួន Gumilyov និងការប្រហារជីវិតរបស់គាត់។

ប្រធានបទនៃទៀននិងហ្វូងមនុស្សនៅក្នុងសម្ភារៈដែលបានសិក្សាត្រូវបានរកឃើញតែនៅក្នុង "កំណាព្យរបស់ Yuri Zhivago" ប៉ុណ្ណោះ។ ប្រធានបទនៃទៀននៅក្នុងខគម្ពីរពីប្រលោមលោកមានអត្ថន័យបរិបទជាច្រើន៖ វាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងរូបភាពនៃព្រះយេស៊ូវគ្រីស្ទ ជាមួយនឹងប្រធានបទនៃសេចក្តីជំនឿ អមតៈ ភាពច្នៃប្រឌិត កាលបរិច្ឆេទនៃសេចក្តីស្រឡាញ់។ ទៀនគឺជាប្រភពពន្លឺដ៏សំខាន់បំផុតនៅក្នុងឈុតឆាកកណ្តាលនៃប្រលោមលោក។ ប្រធានបទនៃហ្វូងមនុស្សមានការរីកចម្រើនទាក់ទងទៅនឹងគំនិតចម្បងនៃប្រលោមលោកដែលក្នុងនោះជីវិតឯកជនរបស់មនុស្សដែលមានគុណតម្លៃមិនអាចរង្គោះរង្គើបានគឺផ្ទុយទៅនឹងភាពអសីលធម៌នៃរដ្ឋថ្មីដែលបង្កើតឡើងនៅលើគោលការណ៍នៃការផ្គាប់ចិត្តហ្វូងមនុស្ស។ .

ការងារនេះក៏ពាក់ព័ន្ធនឹងដំណាក់កាលទីបីផងដែរដែលត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងកម្មវិធី - នេះគឺជាការគណនានៃភាពខុសគ្នានៃចំនួនពាក្យធម្មតានៃវចនានុក្រមពីរ និងចម្ងាយមធ្យមរវាងពាក្យដូចគ្នានៃវចនានុក្រមពីរ។ ដំណាក់កាលនេះអនុញ្ញាតឱ្យផ្លាស់ប្តូរពីនិន្នាការទូទៅនៅក្នុងអន្តរកម្មនៃវចនានុក្រមដែលបានកំណត់ដោយជំនួយនៃស្ថិតិទៅកម្រិតមួយខិតជិតអត្ថបទ។ ជាឧទាហរណ៍ សៀវភៅរបស់ Gumilyov និង Akhmatova មានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងសំខាន់ស្ថិតិ។ យើងពិនិត្យមើលថាតើពាក្យណាដែលមានលក្ខណៈធម្មតាសម្រាប់វចនានុក្រមរបស់ពួកគេ ហើយជាដំបូង យើងជ្រើសរើសពាក្យដែលលេខសៀរៀលខុសគ្នាតិចបំផុត ឬស្មើនឹងសូន្យ។ វាជាពាក្យទាំងនេះដែលមានលេខលំដាប់ដូចគ្នា ហើយជាលទ្ធផល វាជាប្រធានបទតិចតួចបំផុតក្នុងចិត្តរបស់កវីទាំងពីរដែលមានសារៈសំខាន់ស្មើគ្នា។ បន្ទាប់មក អ្នកគួរតែផ្លាស់ទីទៅកម្រិតនៃអត្ថបទ និងបរិបទ។

វិធីសាស្រ្តបរិមាណក៏ជួយក្នុងការសិក្សាអំពីលក្ខណៈរបស់មនុស្ស - អ្នកនិយាយដើម។ និយាយថាមាន 6 ករណីនៅក្នុងភាសារុស្សីមិនមានករណីជាភាសាអង់គ្លេសទេហើយនៅក្នុងភាសាមួយចំនួននៃប្រជាជននៃ Dagestan ចំនួនករណីឈានដល់ 40 ។ L. Perlovsky នៅក្នុងអត្ថបទរបស់គាត់ "មនសិការភាសានិងវប្បធម៌" ទាក់ទងទាំងនេះ។ លក្ខណៈជាមួយនឹងទំនោររបស់មនុស្សចំពោះបុគ្គលនិយម ឬសមូហភាពនិយម ជាមួយនឹងការយល់ឃើញអំពីវត្ថុ និងបាតុភូតដាច់ដោយឡែក ឬទាក់ទងនឹងអ្នកដទៃ។ យ៉ាងណាមិញ វាគឺនៅក្នុងពិភពនិយាយភាសាអង់គ្លេស (មិនមានករណីទេ - រឿងនេះត្រូវបានយល់ឃើញថា "ដោយខ្លួនវាផ្ទាល់") ដែលគំនិតដូចជាសេរីភាពបុគ្គល សេរីនិយម និងលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យបានលេចចេញមក (ខ្ញុំចំណាំថាខ្ញុំប្រើគំនិតទាំងនេះតែទាក់ទងនឹង ភាសាដោយគ្មានលក្ខណៈវាយតម្លៃណាមួយ) ។ ទោះបីជាការពិតដែលថាការទស្សន៍ទាយបែបនេះនៅតែស្ថិតក្នុងកម្រិតនៃសម្មតិកម្មវិទ្យាសាស្ត្រដិតក៏ដោយ ក៏ពួកគេជួយពិនិត្យមើលបាតុភូតដែលធ្លាប់ស្គាល់រួចមកហើយតាមរបៀបថ្មីមួយ។

ដូចដែលយើងអាចមើលឃើញ លក្ខណៈបរិមាណអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងផ្នែកផ្សេងគ្នាទាំងស្រុងនៃភាសាវិទ្យា ដែលកាន់តែធ្វើឱ្យព្រិលព្រំដែនរវាងវិធីសាស្រ្ត "ពិតប្រាកដ" និង "មនុស្សធម៌" ។ ភាសាវិទ្យាកំពុងងាកទៅរកជំនួយមិនត្រឹមតែគណិតវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រផងដែរ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហារបស់វា។

2.3 ការរៀន Iភាសាតាមវិធីសាស្រ្តនៃតក្កវិជ្ជាផ្លូវការ

ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តមិនមែនបរិមាណនៃគណិតវិទ្យា ជាពិសេសជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជា ទ្រឹស្ដីភាសាវិទ្យាទំនើបមានអន្តរកម្មមិនតិចជាងលទ្ធផលនៃបរិមាណទេ។ ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ និងការរីកលូតលាស់នៃតួនាទីរបស់ពួកគេនៅក្នុងពិភពសម័យទំនើបតម្រូវឱ្យមានការពិនិត្យឡើងវិញនូវវិធីសាស្រ្តចំពោះអន្តរកម្មនៃភាសា និងតក្កវិជ្ជាជាទូទៅ។

វិធីសាស្រ្តនៃតក្កវិជ្ជាត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ភាសាផ្លូវការ ជាពិសេសភាសាសរសេរកម្មវិធី ធាតុនៃនិមិត្តសញ្ញាមួយចំនួន (ស្រដៀងទៅនឹងគណិតវិទ្យា) ដែលបានជ្រើសរើស (ឬបង្កើតពីនិមិត្តសញ្ញាដែលបានជ្រើសរើសពីមុន) និងបកស្រាយតាមវិធីជាក់លាក់មួយ ដែលពាក់ព័ន្ធ។ ចំពោះការប្រើប្រាស់ "ប្រពៃណី" ណាមួយ ការយល់ដឹង និងការយល់ដឹង។ មុខងារនៃនិមិត្តសញ្ញាដូចគ្នានៅក្នុងបរិបទផ្សេងទៀត។ អ្នកសរសេរកម្មវិធីតែងតែដោះស្រាយជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជានៅក្នុងការងាររបស់គាត់។ ចំណុចនៃការសរសេរកម្មវិធីគឺច្បាស់ណាស់ក្នុងការបង្រៀនកុំព្យូទ័រឱ្យចេះវែកញែក (ក្នុងន័យទូលំទូលាយនៃពាក្យ)។ ទន្ទឹមនឹងនេះវិធីសាស្រ្តនៃ "ហេតុផល" ប្រែទៅជាខុសគ្នាខ្លាំង។ អ្នកសរសេរកម្មវិធីគ្រប់រូបចំណាយពេលជាក់លាក់មួយដើម្បីស្វែងរកកំហុសនៅក្នុងកម្មវិធីរបស់ពួកគេ និងអ្នកដទៃ។ នោះគឺដើម្បីស្វែងរកកំហុសក្នុងការវែកញែកក្នុងតក្កវិជ្ជា។ ហើយនេះក៏បន្សល់ទុកនូវសញ្ញារបស់វា។ វាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការរកឃើញកំហុសឡូជីខលក្នុងការនិយាយធម្មតា។ ភាពសាមញ្ញដែលទាក់ទងនៃភាសាដែលសិក្សាដោយអ្នកតក្កវិជ្ជាអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបកស្រាយរចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសាទាំងនេះកាន់តែច្បាស់ជាងអ្វីដែលអាចសម្រេចបានដោយភាសាវិទូដែលវិភាគភាសាធម្មជាតិស្មុគស្មាញទាំងស្រុង។ ដោយមើលឃើញពីការពិតដែលថាភាសាដែលសិក្សាដោយអ្នកតក្កវិជ្ជាប្រើប្រាស់ទំនាក់ទំនងដែលបានចម្លងពីភាសាធម្មជាតិ តក្កវិជ្ជាអាចរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ចំពោះទ្រឹស្តីទូទៅនៃភាសា។ ស្ថានភាពនៅទីនេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងអ្វីដែលកើតឡើងក្នុងរូបវិទ្យា៖ រូបវិទូក៏បង្កើតទ្រឹស្តីបទសម្រាប់ករណីសាមញ្ញតាមឧត្ដមគតិដែលមិនកើតឡើងនៅក្នុងធម្មជាតិទាល់តែសោះ - គាត់បង្កើតច្បាប់សម្រាប់ឧស្ម័នឧត្តមគតិ វត្ថុរាវដ៏ល្អ និយាយអំពីចលនាក្នុងករណីដែលគ្មានការកកិត។ ល។ សម្រាប់ករណីដែលមានឧត្តមគតិទាំងនេះ ច្បាប់សាមញ្ញអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងដែលនឹងរួមចំណែកយ៉ាងធំធេងដល់ការយល់ដឹងអំពីអ្វីដែលពិតជាកើតឡើង និងអ្វីដែលប្រហែលជានៅតែមិនស្គាល់ចំពោះរូបវិទ្យា ប្រសិនបើវាព្យាយាមពិចារណាការពិតដោយផ្ទាល់នៅក្នុងភាពស្មុគស្មាញទាំងអស់។

នៅក្នុងការសិក្សាភាសាធម្មជាតិ វិធីសាស្ត្រឡូជីខលត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដើម្បីកុំឱ្យអ្នករៀនភាសាមិនអាច "ទន្ទេញ" ពាក្យបានច្រើនតាមតែអាចធ្វើទៅបាន ប៉ុន្តែយល់កាន់តែច្បាស់អំពីរចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា។ L. Shcherba ក៏បានប្រើនៅក្នុងការបង្រៀនរបស់គាត់នូវឧទាហរណ៍មួយអំពីប្រយោគដែលបង្កើតឡើងដោយច្បាប់នៃភាសារុស្សី៖ "The glitched kuzdra shteko boked the bokra and curls the bokra" ហើយបន្ទាប់មកបានសួរសិស្សថាតើនេះមានន័យយ៉ាងណា។ ទោះបីជាការពិតដែលថាអត្ថន័យនៃពាក្យនៅក្នុងប្រយោគនៅតែមិនច្បាស់លាស់ (ពួកគេជាធម្មតាមិនមាននៅក្នុងភាសារុស្សី) វាអាចឆ្លើយយ៉ាងច្បាស់ថា "kuzdra" គឺជាប្រធានបទដែលជានាមស្រីក្នុងករណីឯកវចនៈនាម " bokr” មានចលនា និងល។ ការបកប្រែឃ្លានេះប្រែទៅជាអ្វីមួយយ៉ាងដូច្នេះថា៖ «ស្ត្រីក្នុងមួយទៅមួយបានធ្វើអ្វីមួយលើសត្វឈ្មោលមួយចំនួន ហើយបន្ទាប់មកចាប់ផ្ដើមធ្វើអ្វីមួយយូរបន្តិចម្ដងៗជាមួយនឹងកូនរបស់វា ។ ឧទាហរណ៍ស្រដៀងគ្នានៃអត្ថបទ (សិល្បៈ) ពីពាក្យដែលមិនមានដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងទាំងស្រុងដោយយោងទៅតាមច្បាប់នៃភាសាគឺ Jabberwock របស់ Lewis Carroll (នៅក្នុង Alice in Wonderland, Carroll តាមរយៈមាត់នៃតួអក្សររបស់គាត់ Humpty Dumpty ពន្យល់ពីអត្ថន័យនៃ ពាក្យដែលគាត់បានបង្កើត៖ "ចម្អិន" - ម៉ោងប្រាំបីល្ងាច ដល់ម៉ោងចម្អិនអាហារពេលល្ងាច "chlivky" - ទន់ជ្រាយ និង dexterous "shorek" - ឈើឆ្កាងរវាង ferret, badger និង corkscrew, "dive " - លោត, មុជទឹក, បង្វិល, "ណាវ៉ា" - ស្មៅនៅក្រោមព្រះអាទិត្យ (ពង្រីកបន្តិចទៅខាងស្តាំបន្តិចទៅខាងឆ្វេងនិងត្រឡប់មកវិញបន្តិច) "គ្រហឹម" - សើចនិងសើច "zelyuk" - ក ទួរគីពណ៌បៃតង "myumzik" - បក្សីមួយ; រោមរបស់នាងត្រូវបានរុះរើហើយនៅគ្រប់ទិសដៅដូចជាអំបោស "mova" - ឆ្ងាយពីផ្ទះ) ។

គោលគំនិតសំខាន់មួយនៃតក្កវិជ្ជាទំនើប និងទ្រឹស្តីភាសាវិទ្យា ដែលប្រើក្នុងការសិក្សាភាសានៃការគណនាតក្កវិជ្ជា-គណិតវិទ្យាផ្សេងៗ ភាសាធម្មជាតិ ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីទំនាក់ទំនងរវាងភាសានៃ "កម្រិត" ផ្សេងៗគ្នា និងដើម្បីកំណត់លក្ខណៈទំនាក់ទំនងរវាង ភាសាដែលកំពុងពិចារណា និងប្រធានបទដែលបានពិពណ៌នាដោយមានជំនួយរបស់ពួកគេ គឺជាគំនិតនៃភាសាមេតា។ Metalanguage គឺជាភាសាដែលប្រើដើម្បីបង្ហាញការវិនិច្ឆ័យអំពីភាសាមួយផ្សេងទៀត ភាសា-វត្ថុ។ ដោយមានជំនួយពីភាសាមេតា ពួកគេសិក្សាពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃបន្សំតួអក្សរ (កន្សោម) នៃភាសា-វត្ថុ បង្ហាញទ្រឹស្តីបទអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិបញ្ចេញមតិរបស់វា អំពីទំនាក់ទំនងរបស់វាទៅនឹងភាសាផ្សេងទៀត ។ល។ ភាសាដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានគេហៅថាភាសាប្រធានបទនៅក្នុង ទាក់ទងនឹងភាសាលោហៈនេះ។ ទាំងភាសាប្រធានបទ និងភាសាមេតាអាចជាភាសាធម្មតា (ធម្មជាតិ)។ ភាសាលោហធាតុអាចខុសគ្នាពីភាសាវត្ថុ (ឧទាហរណ៍ ក្នុងសៀវភៅសិក្សាភាសាអង់គ្លេសសម្រាប់ជនជាតិរុស្សី ភាសារុស្សីជាភាសាមេតា ហើយភាសាអង់គ្លេសជាភាសាវត្ថុ) ប៉ុន្តែវាក៏អាចស្របគ្នាជាមួយវា ឬខុសគ្នាតែផ្នែកខ្លះប៉ុណ្ណោះ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងវាក្យស័ព្ទពិសេស។ (វាក្យសព្ទភាសារុស្សីគឺជាធាតុផ្សំនៃភាសាលោហធាតុដើម្បីពណ៌នាភាសារុស្សី អ្វីដែលគេហៅថាកត្តាន័យវិទ្យាគឺជាផ្នែកមួយនៃភាសាលោហធាតុសម្រាប់ពិពណ៌នាអត្ថន័យនៃភាសាធម្មជាតិ)។

គំនិតនៃ "metalinguage" បានក្លាយជាផ្លែផ្កាយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងការតភ្ជាប់ជាមួយនឹងការសិក្សានៃភាសាផ្លូវការដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃតក្កគណិតវិទ្យា។ មិនដូចភាសាប្រធានបទដែលបានកំណត់ជាផ្លូវការទេ ក្នុងករណីនេះ ភាសាមេតាដែលតាមមធ្យោបាយដែលទ្រឹស្តីត្រូវបានបង្កើតឡើង (សិក្សាពីលក្ខណៈសម្បត្តិនៃទ្រឹស្តីប្រធានបទដែលបានបង្កើតជាភាសាប្រធានបទ) ជាក្បួន ជាភាសាធម្មជាតិធម្មតា តាមមធ្យោបាយពិសេសមួយចំនួន។ ផ្នែកដែលមានកម្រិតនៃភាសាធម្មជាតិដែលមិនមានប្រភេទនៃភាពមិនច្បាស់លាស់។ , ពាក្យប្រៀបធៀប, គំនិត "metaphysical" ជាដើម។ ធាតុនៃភាសាសាមញ្ញដែលរារាំងការប្រើប្រាស់របស់វាជាឧបករណ៍សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រត្រឹមត្រូវ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ភាសាមេតាឡាញអាចត្រូវបានធ្វើជាផ្លូវការ ហើយ (ដោយមិនគិតពីចំណុចនេះ) ក្លាយជាប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវដែលធ្វើឡើងដោយមេតាភាសា ហើយស៊េរីបែបនេះអាចត្រូវបាន "គិត" ថាជាការកើនឡើងដោយគ្មានកំណត់។

តក្កវិជ្ជាបង្រៀនយើងនូវភាពខុសគ្នាប្រកបដោយផ្លែផ្ការវាងភាសា-វត្ថុ និងភាសាលោហៈ។ ភាសាវត្ថុគឺជាប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវឡូជីខល ហើយភាសាលោហៈគឺជាភាសាសិប្បនិម្មិតដែលជៀសមិនរួចដែលការស្រាវជ្រាវបែបនេះត្រូវបានធ្វើឡើង។ ការគិតបែបឡូជីខលមាននៅក្នុងការបង្កើតទំនាក់ទំនង និងរចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសាពិត (ភាសាវត្ថុ) ជាភាសានិមិត្តសញ្ញា (ភាសាមេតា)។

ភាសាលោហធាតុត្រូវតែក្នុងករណីណាក៏ដោយ "មិនអន់ជាង" ជាងភាសាគោលបំណងរបស់វា (នោះគឺសម្រាប់ការបញ្ចេញមតិនីមួយៗនៃភាសាមេតាចុងក្រោយត្រូវតែមានឈ្មោះរបស់វា "ការបកប្រែ") - បើមិនដូច្នេះទេប្រសិនបើតម្រូវការទាំងនេះមិនត្រូវបានបំពេញ (ដែលប្រាកដជា កើតឡើងជាភាសាធម្មជាតិ ប្រសិនបើកិច្ចព្រមព្រៀងពិសេសមិនផ្តល់អោយទេ) ភាពផ្ទុយគ្នានៃន័យ (antinomies) កើតឡើង។

នៅពេលដែលភាសាសរសេរកម្មវិធីថ្មីកាន់តែច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើង ពាក់ព័ន្ធនឹងបញ្ហានៃអ្នកបកប្រែកម្មវិធី វាមានតម្រូវការបន្ទាន់ក្នុងការបង្កើតភាសាមេតា។ នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ Backus-Naur form metalanguage (អក្សរកាត់ថា BNF) ត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅបំផុតសម្រាប់ការពិពណ៌នាវាក្យសម្ព័ន្ធនៃភាសាសរសេរកម្មវិធី។ វាជាទម្រង់បង្រួមក្នុងទម្រង់នៃរូបមន្តមួយចំនួនស្រដៀងនឹងរូបមន្តគណិតវិទ្យា។ សម្រាប់គោលគំនិតនៃភាសានីមួយៗមានរូបមន្តមេតាតែមួយ (រូបមន្តធម្មតា)។ វាមានផ្នែកខាងឆ្វេងនិងខាងស្តាំ។ ផ្នែកខាងឆ្វេងបញ្ជាក់ពីគោលគំនិតដែលត្រូវបានកំណត់ ហើយផ្នែកខាងស្តាំបញ្ជាក់ពីសំណុំនៃរចនាសម្ព័ន្ធភាសាដែលអាចទទួលយកបានដែលត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាទៅក្នុងគំនិតនេះ។ រូបមន្តប្រើតួអក្សរមេតាពិសេសក្នុងទម្រង់ជាតង្កៀបមុំដែលមានគោលគំនិតដែលបានកំណត់ (នៅផ្នែកខាងឆ្វេងនៃរូបមន្ត) ឬគោលគំនិតដែលបានកំណត់ពីមុន (នៅផ្នែកខាងស្តាំរបស់វា) ហើយការបំបែកផ្នែកខាងឆ្វេង និងខាងស្តាំត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញដោយ the "::=" metacharacter អត្ថន័យស្មើនឹងពាក្យ "តាមនិយមន័យមាន"។ រូបមន្ត Metalinguistic ត្រូវបានបង្កប់នៅក្នុងអ្នកបកប្រែក្នុងទម្រង់មួយចំនួន។ ដោយមានជំនួយរបស់ពួកគេ សំណង់ដែលប្រើដោយអ្នកសរសេរកម្មវិធីត្រូវបានពិនិត្យរកមើលការអនុលោមតាមច្បាប់ជាផ្លូវការជាមួយនឹងសំណង់ណាមួយដែលមានសុពលភាពវាក្យសម្ព័ន្ធនៅក្នុងភាសានេះ។ វាក៏មានភាសាលោហៈដាច់ដោយឡែកនៃវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងៗផងដែរ - ដូច្នេះចំណេះដឹងមាននៅក្នុងទម្រង់នៃភាសាលោហធាតុផ្សេងៗ។

វិធីសាស្រ្តឡូជីខលក៏បានបម្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការបង្កើតប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដោយផ្អែកលើគោលគំនិតនៃការតភ្ជាប់។ ទំនាក់ទំនងនិយម គឺជានិន្នាការពិសេសមួយនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទស្សនវិជ្ជា ដែលជាប្រធានបទនៃសំណួរនៃចំណេះដឹង។ នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃនិន្នាការនេះ ការប៉ុនប៉ងកំពុងត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីពន្យល់ពីសមត្ថភាពបញ្ញារបស់មនុស្សដោយប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត។ ផ្សំឡើងដោយឯកតារចនាសម្ព័ន្ធមួយចំនួនធំស្រដៀងនឹងណឺរ៉ូន ជាមួយនឹងទម្ងន់កំណត់ទៅធាតុនីមួយៗដែលកំណត់ភាពខ្លាំងនៃការតភ្ជាប់ជាមួយធាតុផ្សេងទៀត បណ្តាញសរសៃប្រសាទគឺជាគំរូសាមញ្ញនៃខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។ ការពិសោធន៍ជាមួយបណ្តាញសរសៃប្រសាទនៃប្រភេទនេះបានបង្ហាញពីសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការរៀនអនុវត្តភារកិច្ចដូចជា ការទទួលស្គាល់គំរូ ការអាន និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធវេយ្យាករណ៍សាមញ្ញ។

ទស្សនវិទូបានចាប់ផ្តើមចាប់អារម្មណ៍លើទំនាក់ទំនងនិយម ដោយសារវិធីសាស្រ្តតភ្ជាប់បានសន្យាថានឹងផ្តល់នូវជម្រើសមួយចំពោះទ្រឹស្តីបុរាណនៃចិត្ត និងគំនិតដែលត្រូវបានប្រារព្ធយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងទ្រឹស្ដីនេះដែលថាការងារនៃចិត្តគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងដំណើរការនៃភាសានិមិត្តសញ្ញាដោយឌីជីថល។ កុំព្យូទ័រ។ គំនិតនេះគឺមានភាពចម្រូងចម្រាសខ្លាំងណាស់ ប៉ុន្តែក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ វាបានរកឃើញអ្នកគាំទ្រកាន់តែច្រើនឡើងៗ។

ការសិក្សាឡូជីខលនៃភាសាបន្តគោលគំនិតរបស់ Saussure នៃភាសាជាប្រព័ន្ធ។ ការពិតដែលថាវាកំពុងបន្តឥតឈប់ឈរបញ្ជាក់ជាថ្មីម្តងទៀតនូវភាពក្លាហាននៃការសន្និដ្ឋានបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៃដើមសតវត្សទីចុងក្រោយ។ ខ្ញុំនឹងលះបង់ផ្នែកចុងក្រោយនៃការងាររបស់ខ្ញុំទៅការរំពឹងទុកសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យាថ្ងៃនេះ។

2.4 ទស្សនវិស័យសម្រាប់ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា

នៅក្នុងយុគសម័យនៃបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ វិធីសាស្រ្តនៃភាសាគណិតវិទ្យាបានទទួលនូវទស្សនវិស័យអភិវឌ្ឍន៍ថ្មីមួយ។ ការស្វែងរកដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហានៃការវិភាគភាសាកំពុងត្រូវបានអនុវត្តកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅកម្រិតនៃប្រព័ន្ធព័ត៌មាន។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃដំណើរការកែច្នៃសម្ភារៈភាសាដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវនូវឱកាស និងគុណសម្បត្តិសំខាន់ៗ ជៀសមិនរួចដាក់ចេញនូវតម្រូវការ និងភារកិច្ចថ្មីៗសម្រាប់គាត់។

ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃចំណេះដឹង "ពិតប្រាកដ" និង "មនុស្សធម៌" បានក្លាយជាមូលដ្ឋានមានជីជាតិសម្រាប់ការរកឃើញថ្មីៗនៅក្នុងវិស័យភាសាវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងទស្សនវិជ្ជា។

ការបកប្រែតាមម៉ាស៊ីនពីភាសាមួយទៅភាសាមួយទៀតនៅតែជាសាខាដែលរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។ ទោះបីជាការពិតដែលថាការបកប្រែដោយប្រើកុំព្យូទ័រមិនអាចប្រៀបធៀបគុណភាពទៅនឹងការបកប្រែរបស់មនុស្សបានទេ (ជាពិសេសសម្រាប់អត្ថបទអក្សរសាស្ត្រ) ម៉ាស៊ីនបានក្លាយជាជំនួយការដែលមិនអាចខ្វះបានសម្រាប់មនុស្សម្នាក់ក្នុងការបកប្រែអត្ថបទដែលមានបរិមាណច្រើន។ វាត្រូវបានគេជឿថានៅក្នុងពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ ប្រព័ន្ធបកប្រែកម្រិតខ្ពស់បន្ថែមទៀតនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើង ដោយផ្អែកលើការវិភាគអត្ថន័យនៃអត្ថបទ។

ទិសដៅដែលមានជោគជ័យស្មើគ្នាគឺអន្តរកម្មនៃភាសាវិទ្យា និងតក្កវិជ្ជា ដែលដើរតួជាមូលដ្ឋានគ្រឹះទស្សនវិជ្ជាសម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងអ្វីដែលគេហៅថា "ការពិតនិម្មិត"។ នៅពេលអនាគតដ៏ខ្លី ការងារនឹងបន្តលើការបង្កើតប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ទោះបីជាជាថ្មីម្តងទៀត វានឹងមិនអាចស្មើនឹងមនុស្សនៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់វានោះទេ។ ការប្រកួតប្រជែងបែបនេះគឺគ្មានន័យទេ៖ នៅសម័យរបស់យើង ម៉ាស៊ីនគួរតែក្លាយជា (និងក្លាយជា) មិនមែនជាគូប្រជែងទេ ប៉ុន្តែជាជំនួយការរបស់មនុស្ស មិនមែនជាអ្វីដែលមកពីអាណាចក្រនៃការស្រមើស្រមៃនោះទេ ប៉ុន្តែជាផ្នែកមួយនៃពិភពពិត។

ការសិក្សាភាសាដោយវិធីសាស្ត្រស្ថិតិនៅតែបន្ត ដែលធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់បានកាន់តែត្រឹមត្រូវអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិគុណភាពរបស់វា។ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលសម្មតិកម្មដ៏ក្លាហានបំផុតអំពីភាសារកឃើញគណិតវិទ្យារបស់ពួកគេ ហើយហេតុដូច្នេះហើយ ភស្តុតាងជាក់ស្តែង។

អ្វីដែលសំខាន់បំផុតនោះគឺថា សាខាផ្សេងៗនៃការអនុវត្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា ដែលពីមុនមានភាពឯកោក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ត្រូវបានទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក ដោយភ្ជាប់គ្នាជាប្រព័ន្ធមួយ ដោយភាពស្រដៀងគ្នាជាមួយនឹងប្រព័ន្ធភាសាដែលបានរកឃើញកាលពីមួយសតវត្សមុនដោយ Ferdinand de Saussure និង Yvan Baudouin de Courtenay ។ នេះគឺជាការបន្តនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ។

ភាសាវិទ្យានៅក្នុងពិភពសម័យទំនើបបានក្លាយជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។ ដរាបណាវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅតែជាផ្នែកមួយដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស សហជីពនៃគណិតវិទ្យា និងភាសាវិទ្យានឹងបន្តដើរតួនាទីរបស់ខ្លួនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្រ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ជាងសតវត្សរ៍ទី 20 បច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័របានមកដល់ដ៏វែងឆ្ងាយ - ពីយោធារហូតដល់ការប្រើប្រាស់ដោយសន្តិវិធី ពីជួរតូចចង្អៀតនៃគោលដៅរហូតដល់ការជ្រៀតចូលទៅក្នុងគ្រប់សាខានៃជីវិតមនុស្ស។ គណិតវិទ្យាជាវិទ្យាសាស្ត្ររកឃើញសារៈសំខាន់ជាក់ស្តែងថ្មីជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ។ ដំណើរការនេះបន្តនៅថ្ងៃនេះ។

"ការប្រៀបធៀប" ដែលមិននឹកស្មានដល់ពីមុននៃ "អ្នករូបវិទ្យា" និង "អ្នកនិពន្ធបទភ្លេង" បានក្លាយជាការពិត។ សម្រាប់អន្តរកម្មពេញលេញនៃគណិតវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រជាមួយមនុស្សជាតិ អ្នកឯកទេសមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ត្រូវបានទាមទារពីភាគីទាំងពីរ។ ខណៈពេលដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រកំពុងត្រូវការចំណេះដឹងផ្នែកមនុស្សធម៌ជាប្រព័ន្ធ (ភាសា វប្បធម៌ ទស្សនវិជ្ជា) កាន់តែខ្លាំងឡើង ដើម្បីស្វែងយល់ពីការផ្លាស់ប្តូរការពិតជុំវិញពួកគេ ក្នុងអន្តរកម្មរបស់មនុស្ស និងបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីបង្កើតគំនិតភាសា និងផ្លូវចិត្តថ្មីៗបន្ថែមទៀត ដើម្បីសរសេរ កម្មវិធីបន្ទាប់មក "មនុស្សជាតិ" ណាមួយនៅក្នុងពេលវេលារបស់យើងសម្រាប់ការរីកចម្រើនវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេត្រូវតែស្ទាត់ជំនាញយ៉ាងហោចណាស់ជាមូលដ្ឋាននៃការធ្វើការជាមួយកុំព្យូទ័រ។

គណិតវិទ្យា ដែលជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយព័ត៌មានវិទ្យា បន្តអភិវឌ្ឍ និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ និងមនុស្សសាស្ត្រ។ នៅក្នុងសតវត្សថ្មីនេះ និន្នាការឆ្ពោះទៅរកគណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រមិនចុះខ្សោយទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ កំពុងតែកើនឡើង។ នៅលើមូលដ្ឋាននៃទិន្នន័យបរិមាណ ច្បាប់នៃការអភិវឌ្ឍន៍ភាសា លក្ខណៈប្រវត្តិសាស្ត្រ និងទស្សនវិជ្ជារបស់វាត្រូវបានយល់។

ទម្រង់គណិតវិទ្យាគឺសមស្របបំផុតសម្រាប់ការពិពណ៌នាអំពីលំនាំនៅក្នុងភាសាវិទ្យា (ជាការពិតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀត - ទាំងមនុស្សសាស្ត្រ និងធម្មជាតិ)។ ជួនកាលស្ថានការណ៍វិវឌ្ឍក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រតាមរបៀបដែលបើគ្មានការប្រើប្រាស់ភាសាគណិតវិទ្យាសមស្របទេនោះ វាមិនអាចយល់អំពីធម្មជាតិនៃរូបវិទ្យា គីមី ។ល។ ដំណើរការគឺមិនអាចទៅរួចទេ។ ការបង្កើតគំរូភពនៃអាតូមដែលជារូបវិទូអង់គ្លេសដ៏ល្បីល្បាញនៃសតវត្សទី XX ។ E. Rutherford បានជួបប្រទះការលំបាកផ្នែកគណិតវិទ្យា។ ដំបូងឡើយ ទ្រឹស្ដីរបស់គាត់មិនត្រូវបានគេទទួលយកទេ៖ វាមិនស្តាប់ទៅគួរឱ្យជឿទេ ហើយហេតុផលសម្រាប់ការនេះគឺភាពល្ងង់ខ្លៅរបស់ Rutherford នៃទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ ដោយឈរលើមូលដ្ឋាននៃយន្តការដែលវាគ្រាន់តែអាចយល់អំពីតំណាងគំរូនៃអន្តរកម្មអាតូមិកប៉ុណ្ណោះ។ ដោយដឹងរឿងនេះរួចហើយ នៅពេលនោះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឆ្នើមម្នាក់ ដែលជាម្ចាស់រង្វាន់ណូបែល បានចុះឈ្មោះចូលរៀនក្នុងសិក្ខាសាលារបស់សាស្ត្រាចារ្យគណិតវិទូ Lamb ហើយអស់រយៈពេលពីរឆ្នាំ រួមជាមួយសិស្សបានចូលរួមវគ្គសិក្សា និងធ្វើសិក្ខាសាលាស្តីពីទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ។ . ដោយផ្អែកលើវា Rutherford អាចពិពណ៌នាអំពីអាកប្បកិរិយារបស់អេឡិចត្រុង ដោយផ្តល់នូវគំរូរចនាសម្ព័ន្ធរបស់គាត់ដែលបញ្ចុះបញ្ចូលភាពត្រឹមត្រូវ និងទទួលបានការទទួលស្គាល់។ ដូចគ្នានេះដែរគឺជាមួយនឹងភាសា។

នេះជាសំណួរថា តើអ្វីទៅជាគណិតវិទ្យានៅក្នុងបាតុភូតកម្មវត្ថុ ដោយសារអ្វីដែលគេអាចពិពណ៌នាជាភាសាគណិតវិទ្យា ជាភាសាលក្ខណៈបរិមាណ? ទាំងនេះគឺជាឯកតាដូចគ្នានៃរូបធាតុដែលចែកចាយក្នុងលំហ និងពេលវេលា។ វិទ្យាសាស្ត្រទាំងនោះដែលបានទៅឆ្ងាយជាងអ្នកផ្សេងទៀតឆ្ពោះទៅរកភាពឯកោនៃភាពដូចគ្នា ហើយបានប្រែក្លាយជាសក្តិសមជាងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់គណិតវិទ្យានៅក្នុងពួកគេ។

អ៊ីនធឺណែតដែលបានអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 បានប្រមូលផ្តុំតំណាងនៃប្រទេស ប្រជាជន និងវប្បធម៌ផ្សេងៗ។ ទោះបីជាការពិតដែលថាភាសាអង់គ្លេសនៅតែជាភាសាសំខាន់នៃការទំនាក់ទំនងអន្តរជាតិក៏ដោយក៏អ៊ិនធឺណិតបានក្លាយជាពហុភាសានៅក្នុងសម័យរបស់យើង។ នេះបាននាំឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធបកប្រែម៉ាស៊ីនដែលទទួលបានជោគជ័យផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម ដែលត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងវិស័យផ្សេងៗនៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស។

បណ្តាញកុំព្យូទ័របានក្លាយជាវត្ថុនៃការឆ្លុះបញ្ចាំងទស្សនវិជ្ជា - គោលគំនិតនៃទស្សនៈពិភពលោក ខាងភាសា ឡូជីខល និងទស្សនៈពិភពលោកកាន់តែច្រើនឡើងត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលជួយឱ្យយល់អំពី "ការពិតនិម្មិត" ។ នៅក្នុងស្នាដៃសិល្បៈជាច្រើន សេណារីយ៉ូត្រូវបានបង្កើត - ច្រើនតែទុទិដ្ឋិនិយម - អំពីឥទ្ធិពលនៃម៉ាស៊ីនលើមនុស្សម្នាក់ និងការពិតនិម្មិត - លើពិភពខាងក្រៅ។ ឆ្ងាយពីការព្យាករណ៍បែបនេះតែងតែប្រែទៅជាគ្មានន័យ។ បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានមិនត្រឹមតែជាឧស្សាហកម្មដ៏ជោគជ័យមួយសម្រាប់ការវិនិយោគចំណេះដឹងរបស់មនុស្សប៉ុណ្ណោះទេ វាក៏ជាមធ្យោបាយមួយក្នុងការគ្រប់គ្រងព័ត៌មានផងដែរ ហើយជាលទ្ធផលគឺលើសពីការគិតរបស់មនុស្ស។

បាតុភូតនេះមានទាំងផ្នែកអវិជ្ជមាន និងផ្នែកវិជ្ជមាន។ អវិជ្ជមាន - ដោយសារតែការគ្រប់គ្រងលើព័ត៌មានគឺផ្ទុយទៅនឹងសិទ្ធិរបស់មនុស្សដែលមិនអាចកាត់ផ្តាច់បានក្នុងការចូលប្រើវាដោយសេរី។ វិជ្ជមាន - ដោយសារតែកង្វះនៃការគ្រប់គ្រងនេះអាចនាំឱ្យមានផលវិបាកមហន្តរាយសម្រាប់មនុស្សជាតិ។ វាគ្រប់គ្រាន់ហើយក្នុងការរំលឹកឡើងវិញនូវខ្សែភាពយន្តដ៏ឈ្លាសវៃបំផុតមួយក្នុងទសវត្សរ៍ចុងក្រោយ - "When the World Ends" ដោយ Wim Wenders ដែលតួអង្គរបស់ពួកគេត្រូវបានជ្រមុជទាំងស្រុងនៅក្នុង "ការពិតនិម្មិត" នៃក្តីសុបិន្តរបស់ពួកគេផ្ទាល់ដែលបានកត់ត្រានៅលើកុំព្យូទ័រ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ មិនមែនអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រតែមួយរូប និងមិនមែនសិល្បករតែមួយរូបទេ អាចផ្តល់ចម្លើយមិនច្បាស់លាស់ចំពោះសំណួរ៖ តើវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាកំពុងរង់ចាំអ្វីនាពេលអនាគត។

ការផ្តោតលើ "អនាគត" ពេលខ្លះហាក់ដូចជាអស្ចារ្យ គឺជាលក្ខណៈពិសេសប្លែកនៃវិទ្យាសាស្ត្រនៅពាក់កណ្តាលសតវត្សទី 20 នៅពេលដែលអ្នកច្នៃប្រឌិតស្វែងរកការបង្កើតគំរូបច្ចេកវិទ្យាដ៏ល្អឥតខ្ចោះដែលអាចដំណើរការដោយគ្មានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។ ពេលវេលាបានបង្ហាញពីធម្មជាតិនៃការស្រាវជ្រាវបែបនេះ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វានឹងជាការហួសហេតុក្នុងការថ្កោលទោសអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់រឿងនេះ - បើគ្មានការសាទររបស់ពួកគេក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 - 60 ទេ បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាននឹងមិនមានការលោតផ្លោះដ៏ខ្លាំងបែបនេះនៅក្នុងទសវត្សរ៍ទី 90 ហើយយើងនឹងមិនមានអ្វីដែលយើងមាននៅពេលនេះទេ។

ទសវត្សរ៍ចុងក្រោយនៃសតវត្សទី 20 បានផ្លាស់ប្តូរអាទិភាពនៃវិទ្យាសាស្រ្ត - ការស្រាវជ្រាវ, គំនិតច្នៃប្រឌិតបានផ្តល់ផ្លូវដល់ចំណាប់អារម្មណ៍ពាណិជ្ជកម្ម។ ជាថ្មីម្តងទៀត នេះមិនមែនជារឿងល្អ ឬអាក្រក់នោះទេ។ នេះគឺជាការពិតដែលវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃកាន់តែខ្លាំងឡើង។

សតវត្សទី 21 បានបន្តនិន្នាការនេះ ហើយនៅក្នុងពេលវេលារបស់យើងដែលនៅពីក្រោយការច្នៃប្រឌិតមិនត្រឹមតែមានកេរ្តិ៍ឈ្មោះ និងការទទួលស្គាល់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាដំបូងនៃការទាំងអស់គឺលុយ។ នេះក៏ជាមូលហេតុដែលវាសំខាន់ផងដែរក្នុងការធានាថាសមិទ្ធិផលចុងក្រោយនៃវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាមិនធ្លាក់ទៅក្នុងដៃក្រុមភេរវករ ឬរបបផ្តាច់ការឡើយ។ ភារកិច្ចគឺពិបាកដល់ចំណុចនៃភាពមិនអាចទៅរួច; ដើម្បីដឹងថាវាឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន គឺជាភារកិច្ចរបស់សហគមន៍ពិភពលោកទាំងមូល។

ព័ត៌មានគឺជាអាវុធមួយ ហើយអាវុធមិនមានគ្រោះថ្នាក់តិចជាងអាវុធនុយក្លេអ៊ែរ ឬអាវុធគីមីនោះទេ មានតែវាប៉ុណ្ណោះដែលមិនធ្វើសកម្មភាពរាងកាយ ប៉ុន្តែជាផ្លូវចិត្ត។ មនុស្សជាតិត្រូវគិតអំពីអ្វីដែលសំខាន់ជាងសម្រាប់វាក្នុងករណីនេះ - សេរីភាព ឬការគ្រប់គ្រង។

គោលគំនិតទស្សនវិជ្ជាចុងក្រោយបង្អស់ដែលទាក់ទងនឹងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងការប៉ុនប៉ងដើម្បីយល់ពួកវាបានបង្ហាញពីដែនកំណត់នៃទាំងសម្ភារៈនិយមវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ ដែលគ្របដណ្ដប់ក្នុងអំឡុងសតវត្សទី 19 និងដើមសតវត្សទី 20 និងឧត្តមគតិជ្រុលនិយម ដែលបដិសេធពីសារៈសំខាន់នៃពិភពសម្ភារៈ។ . វាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់គំនិតសម័យទំនើប ជាពិសេសការគិតរបស់បស្ចិមប្រទេស ដើម្បីយកឈ្នះលើការគិតទ្វេនេះ នៅពេលដែលពិភពលោកជុំវិញត្រូវបានបែងចែកយ៉ាងច្បាស់ទៅជាសម្ភារៈ និងឧត្តមគតិ។ ផ្លូវទៅកាន់នេះគឺជាការសន្ទនានៃវប្បធម៌ដែលជាការប្រៀបធៀបនៃទស្សនៈផ្សេងគ្នាលើបាតុភូតជុំវិញ។

ផ្ទុយពីនេះ បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានអាចដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងដំណើរការនេះ។ បណ្តាញកុំព្យូទ័រ និងជាពិសេសអ៊ីនធឺណែត មិនត្រឹមតែជាធនធានសម្រាប់ការកម្សាន្ត និងសកម្មភាពពាណិជ្ជកម្មដ៏ខ្លាំងក្លាប៉ុណ្ណោះទេ ពួកវាក៏ជាមធ្យោបាយទំនាក់ទំនងដ៏មានអត្ថន័យ ចម្រូងចម្រាសរវាងតំណាងនៃអរិយធម៌ផ្សេងៗនៅក្នុងពិភពសម័យទំនើប ក៏ដូចជាសម្រាប់ការសន្ទនារវាងអតីតកាល និង បច្ចុប្បន្នកាល។ យើងអាចនិយាយបានថា អ៊ីនធឺណិតរុញច្រានព្រំដែនលំហ និងបណ្ដោះអាសន្ន។

ហើយនៅក្នុងការសន្ទនានៃវប្បធម៌តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន តួនាទីនៃភាសាដែលជាមធ្យោបាយទំនាក់ទំនងសកលដែលចំណាស់ជាងគេបំផុតនៅតែមានសារៈសំខាន់។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលភាសាវិទ្យា អន្តរកម្មជាមួយគណិតវិទ្យា ទស្សនវិជ្ជា និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ បានឆ្លងកាត់កំណើតទីពីររបស់ខ្លួន ហើយបន្តអភិវឌ្ឍរហូតមកដល់សព្វថ្ងៃនេះ។ និន្នាការនៃបច្ចុប្បន្ននឹងបន្តទៅអនាគត - "រហូតដល់ចុងបញ្ចប់នៃពិភពលោក" ដូចដែល 15 ឆ្នាំមុន V. Wenders ដូចគ្នាបានព្យាករណ៍។ ពិតមែនហើយ វាមិនត្រូវបានគេដឹងថានៅពេលណាដែលចុងបញ្ចប់នេះនឹងកើតឡើងនោះទេ ប៉ុន្តែតើវាសំខាន់នៅពេលនេះទេ ព្រោះអនាគតនឹងក្លាយទៅជាបច្ចុប្បន្នកាលមិនយូរមិនឆាប់។

ឧបសម្ព័ន្ធ ១

Ferdinand de Saussure

ភាសាស្វីស Ferdinand de Saussure (1857-1913) ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាស្ថាបនិកនៃភាសាវិទ្យាទំនើបក្នុងការប៉ុនប៉ងរបស់ខ្លួនដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសាជាជាងប្រវត្តិសាស្រ្តនៃភាសាជាក់លាក់ និងទម្រង់ភាសា។ តាមពិត វិធីសាស្រ្តនៃរចនាសម្ព័ន្ធនិយមក្នុងការសិក្សាភាសាវិទ្យា និងអក្សរសាស្ត្រ និងផ្នែកសំខាន់មួយនៃ Semiotics រកឃើញចំណុចចាប់ផ្តើមដ៏សំខាន់របស់ពួកគេនៅក្នុងការងាររបស់គាត់នៅវេននៃសតវត្សទី 20 ។ វាត្រូវបានគេអះអាងថាស្មុគស្មាញនៃយុទ្ធសាស្រ្តនិងគំនិតដែលត្រូវបានគេហៅថា "poststructuralism" - ការងាររបស់ Jacques Derrida, Michel Foucault, Jacques Lacan, Julia Kristeva, Roland Barthes និងអ្នកដទៃ - ត្រូវបានណែនាំដោយការងាររបស់ Saussure ។ ក្នុងការអានភាសាវិទ្យា និងអក្សរសាស្ត្រនៃកំណាព្យឡាតាំងចុង។ អក្សរសាស្ត្រសម័យទំនើប ដល់ចិត្តវិភាគ និងទស្សនវិជ្ជានៅដើមសតវត្សទី 20 ។ ដូចដែល Algirdas Julien Greimas និង Joseph Courtes ជជែកគ្នាជាភាសា Semiotics និងភាសា៖ វចនានុក្រមវិភាគ ក្រោមចំណងជើងថា "ការបកស្រាយ" របៀបថ្មីនៃការបកស្រាយបានកើតឡើងនៅដើមសតវត្សទី 20 ដែលពួកគេកំណត់អត្តសញ្ញាណជាមួយនឹងភាសា Saussurean, Husserlian Phenomenology និង Freudian psychoanalysis ។ នៅក្នុងរបៀបនេះ "ការបកស្រាយគឺលែងជាបញ្ហានៃការកំណត់មាតិកាដែលបានផ្តល់ឱ្យទៅជាទម្រង់មួយដែលនឹងខ្វះខាតបើមិនដូច្នេះទេ វាជាពាក្យសំដីដែលបង្កើតក្នុងទម្រង់មួយផ្សេងទៀតនៃខ្លឹមសារសមមូលនៃធាតុសំខាន់នៅក្នុងប្រព័ន្ធ semiotic ដែលបានផ្តល់ឱ្យ" ( ១៥៩)។ នៅក្នុងការយល់ដឹងនៃ "ការបកស្រាយ" នេះ ទម្រង់ និងខ្លឹមសារមិនខុសគ្នាទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ រាល់ "ទម្រង់" គឺជា "ខ្លឹមសារ" បែប semantic ផងដែរ ដែលជា "ទម្រង់បែបបទ" ដូច្នេះការបកស្រាយផ្តល់នូវពាក្យប្រៀបធៀបនៃអ្វីមួយដែលមានន័យរួចទៅហើយនៅក្នុងប្រព័ន្ធនៃសញ្ញាផ្សេងទៀត។

ការបកស្រាយឡើងវិញនៃទម្រង់ និងការយល់ដឹងបែបនេះ ដែលលោក Claude Levi-Strauss ពិពណ៌នានៅក្នុងកម្មវិធីមួយក្នុងចំនោមការបកស្រាយតាមកម្មវិធីបំផុតរបស់គាត់អំពីគំនិតនៃរចនាសម្ព័ន្ធនិយម នៅក្នុង "Structure and Form: Reflections on a Work by Vladimir Propp" - គឺបង្កប់ន័យនៅក្នុងវគ្គសិក្សាក្រោយឧត្តមសិក្សារបស់ Saussure ។ នៅក្នុង General Linguistics (1916, trans., 1959, 1983)) ក្នុងជីវិតរបស់គាត់ Saussure បានបោះពុម្ភផ្សាយតិចតួច ហើយការងារសំខាន់របស់គាត់ វគ្គសិក្សា គឺជាការចម្លងដោយសិស្សរបស់គាត់នៃវគ្គសិក្សាជាច្រើននៅក្នុងភាសាទូទៅដែលគាត់បានផ្តល់ជូនក្នុងឆ្នាំ 1907-11 ។ នៅក្នុង Course Saussure បានអំពាវនាវឱ្យមានការសិក្សា "វិទ្យាសាស្រ្ត" នៃភាសាដែលផ្ទុយទៅនឹងការងារនៅក្នុងភាសាវិទ្យាប្រវត្តិសាស្ត្រដែលបានធ្វើនៅសតវត្សទីដប់ប្រាំបួន។ ការងារនោះគឺជាសមិទ្ធិផលដ៏អស្ចារ្យមួយរបស់បញ្ញាលោកខាងលិច៖ ការយកពាក្យជាក់លាក់ធ្វើជាបណ្តុំនៃ ភាសាប្រវត្តិសាស្ត្រ (ឬ "diachronic") ភាសាវិទ្យាបានតាមដានប្រភពដើម និងការអភិវឌ្ឍន៍នៃភាសាលោកខាងលិច ពីប្រភពភាសាសាមញ្ញមួយ ដែលដំបូងបង្អស់ជាភាសា "ឥណ្ឌូ-អឺរ៉ុប" ហើយបន្ទាប់មកជាភាសាមុន "ទំ។ ភាសារ៉ូតូ-ឥណ្ឌូ-អឺរ៉ុប។

វាច្បាស់ណាស់ថានេះជាការសិក្សាអំពីការកើតឡើងតែមួយគត់នៃពាក្យដោយមានការសន្មត់រួមគ្នាថា "ឯកតា" មូលដ្ឋាននៃភាសាតាមពិតទៅអត្ថិភាពវិជ្ជមាននៃ "ធាតុពាក្យ" ទាំងនេះដែល Saussure បានចោទសួរ។ ការងាររបស់គាត់គឺជាការប៉ុនប៉ងដើម្បីកាត់បន្ថយចំនួននៃការពិតអំពីភាសា ដែលបានសិក្សាមួយនាទីដោយភាសាវិទ្យាប្រវត្តិសាស្ត្រ រហូតដល់ចំនួនសំណើដែលអាចគ្រប់គ្រងបាន។ "សាលាប្រៀបធៀប" នៃ Philology សតវត្សទីដប់ប្រាំបួន, Saussure និយាយថានៅក្នុងវគ្គសិក្សា "មិនបានជោគជ័យក្នុងការរៀបចំវិទ្យាសាស្រ្តពិតនៃភាសាវិទ្យា" ដោយសារតែ "វាបានបរាជ័យក្នុងការស្វែងរកធម្មជាតិនៃវត្ថុនៃការសិក្សារបស់ខ្លួន" (3) ។ គាត់ប្រកែកថា "ធម្មជាតិ" គឺត្រូវបានរកឃើញមិនត្រឹមតែនៅក្នុងពាក្យ "ធាតុ" ដែលភាសារួមបញ្ចូល - ការពិតដែលហាក់ដូចជា "វិជ្ជមាន" (ឬ "សារធាតុ") នៃភាសា - ប៉ុន្តែនៅក្នុងទំនាក់ទំនងផ្លូវការដែលបណ្តាលឱ្យមាន "សារធាតុ។"

ការសិក្សាឡើងវិញជាប្រព័ន្ធរបស់ Saussure នៃភាសាគឺផ្អែកលើការសន្មត់ចំនួនបី។ ទីមួយគឺថាការសិក្សាវិទ្យាសាស្រ្តនៃភាសាត្រូវការដើម្បីអភិវឌ្ឍ និងសិក្សាប្រព័ន្ធជាជាងប្រវត្តិសាស្រ្តនៃបាតុភូតភាសា។ សម្រាប់ហេតុផលនេះគាត់បានបែងចែករវាងការកើតឡើងជាក់លាក់នៃភាសា - "ព្រឹត្តិការណ៍ការនិយាយ" ជាក់លាក់របស់វា ដែលគាត់បានកំណត់ថាជាការដោះលែង - និងវត្ថុត្រឹមត្រូវនៃភាសាវិទ្យា ប្រព័ន្ធ (ឬ "កូដ") គ្រប់គ្រងព្រឹត្តិការណ៍ទាំងនោះ ដែលគាត់បានកំណត់ថាជាភាសា។ ការធ្វើសមកាលកម្ម" គំនិតនៃទំនាក់ទំនងក្នុងចំណោមធាតុផ្សំនៃភាសានៅភ្លាមៗជាជាងការសិក្សា "diachronic" នៃការអភិវឌ្ឍន៍ភាសាតាមរយៈប្រវត្តិសាស្ត្រ។

ការសន្មត់នេះបានបង្កើតនូវអ្វីដែល Roman Jakobson ក្នុងឆ្នាំ 1929 បានកំណត់ថាជា "រចនាសម្ព័ន្ធនិយម" ដែលក្នុងនោះ "សំណុំនៃបាតុភូតណាមួយដែលត្រូវបានពិនិត្យដោយវិទ្យាសាស្រ្តសហសម័យមិនត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការប្រមូលផ្តុំមេកានិចទេ ប៉ុន្តែជារចនាសម្ព័ន្ធទាំងមូល គំនិតមេកានិចនៃដំណើរការផ្តល់ជាសំណួរ។ មុខងាររបស់ពួកគេ" ("មនោសញ្ចេតនា" 711) ។ នៅក្នុងវគ្គនេះ Jakobson កំពុងបង្ហាញពីចេតនារបស់ Saussure ក្នុងការកំណត់ភាសាវិទ្យាថាជាប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ ផ្ទុយពីគណនេយ្យ "មេកានិច" សាមញ្ញនៃគ្រោះថ្នាក់ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ លើសពីនេះ Jakobson ក៏កំពុងពិពណ៌នាអំពីការសន្មតជាមូលដ្ឋានទីពីរនៅក្នុង Saussurean ផងដែរ - យើងអាច ឥឡូវនេះហៅវាថា "រចនាសម្ព័ន្ធ" - ភាសាវិទ្យា: ដែលធាតុជាមូលដ្ឋាននៃភាសាអាចត្រូវបានសិក្សាតែទាក់ទងនឹងមុខងាររបស់ពួកគេជាជាងទាក់ទងទៅនឹងបុព្វហេតុរបស់ពួកគេ។ ព្រឹត្តិការណ៍និងអង្គភាពទាំងនោះត្រូវតែស្ថិតនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌប្រព័ន្ធ ដែលក្នុងនោះពួកគេទាក់ទងនឹងព្រឹត្តិការណ៍ និងអង្គធាតុផ្សេងៗ។ នេះគឺជាការតំរង់ទិសរ៉ាឌីកាល់ក្នុងការបង្កើតបទពិសោធន៍ និងបាតុភូត ដែលមានសារៈសំខាន់ដែលទស្សនវិទូ Ernst Cassirer បានប្រៀបធៀបទៅនឹង "វិទ្យាសាស្រ្តថ្មីនៃកាលីលេ ដែលនៅក្នុងសតវត្សទីដប់ប្រាំពីរបានផ្លាស់ប្តូររបស់យើងទាំងមូល។ គំនិតនៃពិភពរូបវន្ត" (ដកស្រង់នៅក្នុង Culler, Pursuit 2 ៤). ការផ្លាស់ប្តូរនេះ ដូចដែល Greimas និង Courtes កត់ចំណាំ បង្កើតឡើងវិញនូវ "ការបកស្រាយ" ហើយដូច្នេះទទួលយកការពន្យល់ និងការយល់ដឹងពីខ្លួនឯង។ ជំនួសឱ្យការពន្យល់ "នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃបាតុភូត" ដូច្នេះថាជា "ផលប៉ះពាល់" វាគឺនៅក្នុងវិធីមួយចំនួនដែលស្ថិតនៅក្រោមមូលហេតុរបស់វា ការពន្យល់នៅទីនេះមាននៅក្នុងការអនុលោមតាមបាតុភូតទៅនឹង "មុខងារ" តម្រង់ទិសនាពេលអនាគតរបស់វា ឬ "គោលបំណង។" ការពន្យល់លែងជាឯករាជ្យនៃចេតនា ឬគោលបំណងរបស់មនុស្ស (ទោះបីជាចេតនាទាំងនោះអាចមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន សហគមន៍ ឬក្នុងន័យ Freudian "សន្លប់")។

នៅក្នុងភាសាវិទ្យារបស់គាត់ Saussure សម្រេចបានការផ្លាស់ប្តូរនេះជាពិសេសនៅក្នុងនិយមន័យឡើងវិញនៃ "ពាក្យ" ភាសាដែលគាត់បានពិពណ៌នាថាជា "សញ្ញា" ភាសានិងកំណត់នៅក្នុងពាក្យ functionalist ។ លោកបានលើកឡើងថា សញ្ញានោះគឺជាការរួបរួមនៃ “គំនិត និងរូបភាពសំឡេង” ដែលលោកហៅថា “សញ្ញា និងសញ្ញា” (៦៦-៦៧; ការបកប្រែរបស់ Roy Harris” ឆ្នាំ ១៩៨៣ ផ្តល់នូវពាក្យ “សញ្ញា” និង “សញ្ញា”)។ ធម្មជាតិនៃ "ការផ្សំ" របស់ពួកគេគឺ "មុខងារ" នៅក្នុងនោះ ទាំងសញ្ញា ឬសញ្ញាគឺជា "បុព្វហេតុ" នៃផ្សេងទៀត ផ្ទុយទៅវិញ "តម្លៃនីមួយៗរបស់វាពីមួយផ្សេងទៀត" (8) ធាតុនៃភាសា, សញ្ញា ទាក់ទងនិងធ្វើឱ្យការសន្មតជាមូលដ្ឋាននៃភាសាវិទ្យាប្រវត្តិសាស្ត្រពោលគឺអត្តសញ្ញាណនៃឯកតាធាតុនៃភាសានិងសញ្ញា (ឧទាហរណ៍ "ពាក្យ") ប្រធានបទនៃការវិភាគយ៉ាងម៉ត់ចត់។ ពាក្យ "ដើមឈើ" ជាពាក្យ "ដូចគ្នា" មិនមែនដោយសារតែ ពាក្យនេះត្រូវបានកំណត់ដោយគុណសម្បត្ដិពីកំណើត - វាមិនមែនជា "ការប្រមូលផ្តុំមេកានិច" នៃគុណសម្បត្តិបែបនេះទេ - ប៉ុន្តែដោយសារតែវាត្រូវបានកំណត់ថាជាធាតុនៅក្នុងប្រព័ន្ធមួយ "រចនាសម្ព័ន្ធទាំងមូល" "នៃភាសា។

និយមន័យបែបទំនាក់ទំនង (ឬ "វចនានុក្រម") នៃអង្គភាពមួយគ្រប់គ្រងគំនិតនៃធាតុទាំងអស់នៃភាសានៅក្នុងភាសារចនាសម្ព័ន្ធ។ នេះគឺច្បាស់បំផុតនៅក្នុងសមិទ្ធិផលដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតនៃភាសា Saussurian ការអភិវឌ្ឍនៃគំនិតនៃ "phonemes" និង "លក្ខណៈពិសេសប្លែក" នៃភាសា។ Phonemes គឺជាឯកតាតូចបំផុតដែលបញ្ជាក់និងមានអត្ថន័យនៃភាសា។ ពួកវាមិនមែនជាសំឡេងដែលកើតឡើងជាភាសាទេ ប៉ុន្តែ "រូបភាពសំឡេង" Saussure លើកឡើង ដែលត្រូវបានចាប់ខ្លួនដោយវាគ្មិន - ចាប់បានយ៉ាងអស្ចារ្យ - ជាការបញ្ជូនអត្ថន័យ។ (ដូច្នេះ Elmar Holenstein ពិពណ៌នាអំពីភាសាវិទ្យារបស់ Jakobson ដែលធ្វើតាម Saussure ក្នុងវិធីសំខាន់ៗដូចជា "រចនាសម្ព័ន្ធបែបបាតុភូត។") វាគឺសម្រាប់ហេតុផលនេះដែលអ្នកនាំពាក្យឈានមុខគេសម្រាប់ Prague School Structuralism លោក Jan Mukarovsky បានកត់សម្គាល់នៅឆ្នាំ 1937 ថា "រចនាសម្ព័ន្ធ . . . គឺជាបាតុភូត និងមិនមែនជាការពិតជាក់ស្តែង។ វាមិនមែនជាការងារដោយខ្លួនវាទេ ប៉ុន្តែជាសំណុំនៃទំនាក់ទំនងមុខងារដែលមានទីតាំងនៅក្នុងស្មារតីនៃសមូហភាព (ជំនាន់ មីលីយូ។ បានកត់សម្គាល់នៅក្នុងឆ្នាំ 1960 ថា "រចនាសម្ព័ន្ធមិនមានមាតិកាជាក់លាក់; វាជាខ្លឹមសារដោយខ្លួនវា ហើយអង្គការសមហេតុសមផលដែលវាត្រូវបានចាប់ខ្លួនត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ពិត» (167; សូមមើលផងដែរ Jakobson, Fundamentals 27-28)។

Phonemes បន្ទាប់មក ធាតុតូចៗដែលអាចយល់បាននៃភាសា មិនមែនជាវត្ថុវិជ្ជមានទេ ប៉ុន្តែជា "ការពិតនៃបាតុភូត" ។ ជាភាសាអង់គ្លេស ជាឧទាហរណ៍ សូរសព្ទ /t/ អាចត្រូវបានបញ្ចេញសំឡេងតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា ប៉ុន្តែក្នុងគ្រប់ករណីទាំងអស់ អ្នកនិយាយភាសាអង់គ្លេសនឹងទទួលស្គាល់ថាវាដំណើរការជា /t/ ។ សេចក្តីប្រាថ្នា t (ឧ, t បញ្ចេញសំឡេងជាមួយដង្ហើមដូច h បន្ទាប់ពីវា) សំឡេង t ដែលមានសំឡេងខ្ពស់ ឬទាប សំឡេង t ពង្រីក និងបន្តបន្ទាប់ ទាំងអស់នឹងដំណើរការក្នុងលក្ខណៈដូចគ្នាក្នុងការបែងចែកអត្ថន័យនៃ "ទៅ" និង "ធ្វើ" ជាភាសាអង់គ្លេស។ ជាងនេះទៅទៀត ភាពខុសគ្នារវាងភាសាគឺដូចជាការប្រែប្រួល phonological នៅក្នុងភាសាមួយអាចបង្កើតជា phonemes ផ្សេងគ្នានៅក្នុងភាសាមួយផ្សេងទៀត។ ដូច្នេះ ភាសាអង់គ្លេសបែងចែករវាង /l/ និង /r/ ចំណែកឯភាសាផ្សេងទៀតត្រូវបានរៀបចំឡើង ដូច្នេះការបកស្រាយទាំងនេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាបំរែបំរួលនៃសូរសព្ទដូចគ្នា (ដូចជា សេចក្តីប្រាថ្នា និង មិនបានស្កប់ស្កល់ ជាភាសាអង់គ្លេស)។ នៅក្នុងគ្រប់ភាសាធម្មជាតិ ចំនួនដ៏ច្រើននៃពាក្យដែលអាចធ្វើបាន គឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃសូរសព្ទមួយចំនួនតូច។ ជាឧទាហរណ៍ ភាសាអង់គ្លេសមានសូរសព្ទតិចជាង 40 ដែលរួមបញ្ចូលគ្នាដើម្បីបង្កើតជាពាក្យជាងមួយលាន។

សូរសព្ទនៃភាសាគឺពួកគេរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធលក្ខណៈជាប្រព័ន្ធ។ នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1920 និងឆ្នាំ 1930 បន្ទាប់ពីការដឹកនាំរបស់ Saussure លោក Jakobson និង N. S. Trubetzkoy បានញែក "លក្ខណៈពិសេស" នៃសូរស័ព្ទ។ លក្ខណៈពិសេសទាំងនេះគឺផ្អែកលើរចនាសម្ព័ន្ធសរីរវិទ្យានៃសរីរាង្គនៃការនិយាយ - អណ្តាត ធ្មេញ អង្កត់ធ្នូ ជាដើម។ Saussure លើកឡើងនៅក្នុងវគ្គសិក្សា ហើយថា Harris ពិពណ៌នាថាជា "សូរសព្ទសរីរវិទ្យា" ( 39; ការបកប្រែពីមុនរបស់ Baskin ប្រើពាក្យ "phonology" [(1959) 38]) - ហើយពួកគេរួមបញ្ចូលគ្នាជា "បាច់" នៃការប្រឆាំងប្រព័ន្ធគោលពីរដើម្បីបង្កើតជា phonemes ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងភាសាអង់គ្លេស ភាពខុសគ្នារវាង /t/ និង /d/ គឺជាវត្តមាន ឬអវត្តមាននៃ "សំឡេង" (ការចូលរួមនៃអង្កត់ធ្នូ) ហើយនៅលើកម្រិតនៃការបញ្ចេញសំឡេង phonemes ទាំងនេះកំណត់គ្នាទៅវិញទៅមក។ នៅក្នុងវិធីនេះ phonology គឺជាឧទាហរណ៍ជាក់លាក់មួយនៃច្បាប់ទូទៅនៃភាសាដែលបានពិពណ៌នាដោយ Saussure: នៅក្នុងភាសាមានតែភាពខុសគ្នាប៉ុណ្ណោះ។ សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត៖ ភាពខុសគ្នាជាទូទៅបង្កប់ន័យពាក្យវិជ្ជមាន ដែលភាពខុសគ្នាត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងភាសាមានតែភាពខុសគ្នាដោយគ្មានពាក្យវិជ្ជមាន។ មិនថាយើងយកសញ្ញា ឬសញ្ញានោះ ភាសាមិនមានគំនិត ឬសំឡេងដែលមានពីមុនប្រព័ន្ធភាសាទេ។ (120)

នៅក្នុងក្របខណ្ឌនេះ អត្តសញ្ញាណភាសាត្រូវបានកំណត់មិនមែនដោយគុណភាពដែលមានស្រាប់ទេ ប៉ុន្តែដោយទំនាក់ទំនងជាប្រព័ន្ធ ("រចនាសម្ព័ន្ធ")។

ខ្ញុំបាននិយាយថាសូរសព្ទ "ធ្វើតាមការនាំមុខ" របស់ Saussure ពីព្រោះទោះបីជាការវិភាគរបស់គាត់អំពីសរីរវិទ្យានៃការផលិតភាសា "នឹងនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ" ដូចដែល Harris និយាយថា "ត្រូវបានគេហៅថា "រាងកាយ" ផ្ទុយទៅនឹង "ផ្លូវចិត្ត" ឬ "មុខងារ។ "" (ការអាន 49) ជាលទ្ធផលនៅក្នុងវគ្គសិក្សា គាត់បានបង្ហាញពីទិសដៅ និងគ្រោងនៃការវិភាគមុខងារនៃភាសា។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ការងារដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយបន្តតែមួយគត់របស់គាត់ Memoire sur le systeme primitif des voyelles dans les langues indo-europeennes (Memoir on the primitive system of vowels in Indo-European languages) ដែលបានបង្ហាញខ្លួនក្នុងឆ្នាំ 1878 ស្ថិតនៅយ៉ាងពេញលេញនៅក្នុងគម្រោងទីដប់ប្រាំបួន- ភាសាវិទ្យាប្រវត្តិសាស្ត្រសតវត្សរ៍។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងការងារនេះ ដូចដែល Jonathan Culler បានប្រកែកនោះ Saussure បានបង្ហាញ "ភាពសមហេតុផលនៃការគិតភាសាជាប្រព័ន្ធនៃវត្ថុទំនាក់ទំនងសុទ្ធសាធ សូម្បីតែនៅពេលធ្វើការនៅក្នុងកិច្ចការនៃការកសាងឡើងវិញជាប្រវត្តិសាស្ត្រក៏ដោយ" (Saussure 66) ។ ដោយការវិភាគទំនាក់ទំនងរចនាសម្ព័ន្ធជាប្រព័ន្ធក្នុងចំណោមសូរសព្ទដើម្បីគណនាលំនាំនៃការឆ្លាស់ស្រៈនៅក្នុងភាសាឥណ្ឌូ - អឺរ៉ុបដែលមានស្រាប់ Saussure បានផ្តល់យោបល់ថាបន្ថែមពីលើសូរសព្ទផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន /a/ ត្រូវតែមានសូរសព្ទមួយទៀតដែលអាចពិពណ៌នាជាផ្លូវការ។ Culler សន្និដ្ឋានថា "អ្វីដែលធ្វើឱ្យការងាររបស់ Saussure" គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់ "គឺជាការពិតដែលថាជិតហាសិបឆ្នាំក្រោយមកនៅពេលដែល cuneiform Hittite ត្រូវបានគេរកឃើញនិងបកស្រាយ វាត្រូវបានគេរកឃើញថាមាន phoneme សរសេរ h ដែលមានលក្ខណៈដូច Saussure បានព្យាករណ៍។ . គាត់បានរកឃើញតាមការវិភាគផ្លូវការសុទ្ធសាធ ដែលឥឡូវត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា laryngeals of Indo-European" (66)។

គំនិតនៃការកំណត់ទំនាក់ទំនង ឬតាមវចនានុក្រមនៃធាតុផ្សំនៃសញ្ញា ដែលមានលក្ខណៈជាក់ស្តែង និងច្បាស់លាស់នៅក្នុងវគ្គសិក្សា បង្ហាញពីការសន្មត់ទីបីដែលគ្រប់គ្រងលើភាសារចនាសម្ព័ន្ធ ដែល Saussure ហៅថា "ធម្មជាតិនៃសញ្ញា" ។ ដោយវិធីនេះគាត់មានន័យថាទំនាក់ទំនងរវាងសញ្ញាសម្គាល់និងសញ្ញាជាភាសាគឺមិនចាំបាច់ទេ (ឬ "លើកទឹកចិត្ត"): មនុស្សម្នាក់អាចរកឃើញសញ្ញាសំឡេង arbre យ៉ាងងាយស្រួលដូចជាមែកធាងសញ្ញាដើម្បីរួបរួមជាមួយនឹងគំនិត "ដើមឈើ" ។ ប៉ុន្តែលើសពីនេះ វាមានន័យថា សញ្ញាដែលបានបញ្ជាក់គឺបំពានផងដែរ៖ មនុស្សម្នាក់អាចកំណត់បានយ៉ាងងាយស្រួលនូវគោលគំនិត "ដើមឈើ" ដោយគុណភាពឈើរបស់វា (ដែលមិនរាប់បញ្ចូលដើមត្នោត) តាមទំហំរបស់វា (ដែលមិនរាប់បញ្ចូល "រុក្ខជាតិឈើទាប" របស់យើង។ ហៅគុម្ពោត) ។ នេះគួរតែបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់ថា លេខនៃការសន្មត់ដែលខ្ញុំបានបង្ហាញមិនតំណាងឱ្យលំដាប់នៃអាទិភាពទេ៖ ការសន្មត់នីមួយៗ - លក្ខណៈជាប្រព័ន្ធនៃសញ្ញា (ចាប់បានល្អបំផុតដោយសិក្សាភាសា "ស៊ីគ្នា") លក្ខណៈទំនាក់ទំនង ឬ "វចនានុក្រម" នៃធាតុ។ សញ្ញា, លក្ខណៈបំពាននៃសញ្ញា - ទទួលបានតម្លៃរបស់វាពីអ្នកដទៃ។

នោះគឺភាសា Saussurean អំពីបាតុភូតដែលវាសិក្សាក្នុងទំនាក់ទំនងរួមនៃការរួមបញ្ចូលគ្នានិងកម្រិតពណ៌ក្នុងភាសា។ នៅក្នុងការយល់ឃើញនេះ ភាសាគឺទាំងដំណើរការនៃការបញ្ជាក់អត្ថន័យ (អត្ថន័យ) និងផលិតផលរបស់វា (ទំនាក់ទំនង) ហើយមុខងារទាំងពីរនេះនៃភាសាមិនដូចគ្នាបេះបិទ និងមិនស៊ីគ្នាទាំងស្រុង (សូមមើល Schleifer, "Deconstruction")។ នៅទីនេះ យើងអាចមើលឃើញការឆ្លាស់គ្នារវាងទម្រង់ និងខ្លឹមសារដែល Greimas និង Courtes ពិពណ៌នានៅក្នុងការបកស្រាយបែបទំនើប៖ ភាសាបង្ហាញពីភាពផ្ទុយគ្នា ដែលកំណត់ជាផ្លូវការនូវឯកតារបស់វា ហើយឯកតាទាំងនេះរួមបញ្ចូលគ្នាលើកម្រិតជោគជ័យដើម្បីបង្កើតខ្លឹមសារដែលមានអត្ថន័យ។ ដោយសារធាតុផ្សំនៃភាសាគឺបំពាន លើសពីនេះទៅទៀត ភាពផ្ទុយគ្នា ឬការរួមបញ្ចូលគ្នាមិនអាចនិយាយបានថាជាមូលដ្ឋាននោះទេ។ ដូច្នេះ នៅក្នុងលក្ខណៈប្លែកនៃភាសារួមបញ្ចូលគ្នាដើម្បីបង្កើតជាសូរសព្ទផ្ទុយគ្នានៅលើកម្រិតនៃការបារម្ភមួយទៀត សូរសព្ទរួមបញ្ចូលគ្នាដើម្បីបង្កើតជា morphemes ផ្ទុយគ្នា morphemes រួមបញ្ចូលគ្នាដើម្បីបង្កើតជាពាក្យ ពាក្យផ្សំទៅជាប្រយោគ។ល។ នៅក្នុងឧទាហរណ៍នីមួយៗ សូរសព្ទទាំងមូល ឬពាក្យ ឬប្រយោគ ហើយដូច្នេះនៅលើ គឺធំជាងផលបូកនៃផ្នែករបស់វា (ដូចជាទឹក H2O នៅក្នុងឧទាហរណ៍ Saussure" [(1959) 103] គឺច្រើនជាងការប្រមូលផ្តុំមេកានិច។ អ៊ីដ្រូសែន និងអុកស៊ីសែន)។

ការសន្មត់ចំនួនបីនៃវគ្គសិក្សានៅក្នុងភាសាវិទ្យាទូទៅបាននាំឱ្យ Saussure អំពាវនាវឱ្យមានវិទ្យាសាស្រ្តថ្មីមួយនៃសតវត្សទី 20 ដែលនឹងហួសពីវិទ្យាសាស្រ្តភាសាដើម្បីសិក្សា "ជីវិតនៃសញ្ញានៅក្នុងសង្គម" ។ Saussure បានដាក់ឈ្មោះវិទ្យាសាស្ត្រនេះថា "semiology (ពីភាសាក្រិក semeion "សញ្ញា")" (16) ។ "វិទ្យាសាស្រ្ត" នៃ semiotics ដូចដែលវាត្រូវបានគេអនុវត្តនៅអឺរ៉ុបខាងកើតក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1920 និង 1930 និងទីក្រុងប៉ារីសក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 និង 1960 បានពង្រីកការសិក្សាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធភាសា និងភាសាដល់វត្ថុបុរាណអក្សរសាស្ត្រដែលបង្កើត (ឬបញ្ជាក់) ដោយរចនាសម្ព័ន្ធទាំងនោះ។ ពេញមួយផ្នែកចុងនៃអាជីពរបស់គាត់ លើសពីនេះទៅទៀត សូម្បីតែខណៈពេលដែលគាត់កំពុងផ្តល់វគ្គសិក្សានៅក្នុងភាសាវិទ្យាទូទៅក៏ដោយ Saussure បានបន្តការវិភាគ "semiotic" របស់គាត់អំពីកំណាព្យឡាតាំងចុងក្នុងការប៉ុនប៉ងដើម្បីស្វែងរកការលាក់បាំងដោយចេតនានៃឈ្មោះត្រឹមត្រូវ។ វិធីសាស្រ្តនៃការសិក្សាគឺនៅក្នុងវិធីជាច្រើនដែលផ្ទុយពីសនិទានភាពមុខងារនៃការវិភាគភាសារបស់គាត់៖ វាបានព្យាយាមដូចដែល Saussure លើកឡើងនៅក្នុងសៀវភៅកត់ត្រាមួយក្នុងចំណោម 99 សៀវភៅដែលគាត់បានបន្តការសិក្សានេះ ដើម្បីពិនិត្យមើលជាប្រព័ន្ធអំពីបញ្ហានៃ "ឱកាស" ដែល " ក្លាយទៅជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលជៀសមិនរួចនៃអ្វីគ្រប់យ៉ាង» (ដកស្រង់នៅក្នុង Starobinski 101)។ ការសិក្សាបែបនេះដូចដែល Saussure ខ្លួនឯងបាននិយាយ ផ្តោតលើ "ការពិតសម្ភារៈ" នៃឱកាស និងអត្ថន័យ (ដកស្រង់ 101) ដូច្នេះ "ប្រធានបទ-ពាក្យ" ដែល anagram Saussure កំពុងស្វែងរក ដូចដែល Jean Starobinski ប្រកែក "គឺសម្រាប់កវី។ ជាឧបករណ៍មួយ និងមិនមែនជាមេរោគដ៏សំខាន់នៃកំណាព្យនោះទេ។ កំណាព្យនេះតម្រូវឱ្យប្រើឡើងវិញនូវសម្ភារៈសូរស័ព្ទនៃប្រធានបទពាក្យ" (45)។ នៅក្នុងការវិភាគនេះ Starobinski និយាយថា "Saussure មិនបានបាត់បង់ខ្លួនឯងក្នុងការស្វែងរកអត្ថន័យលាក់កំបាំងទេ" ។ ផ្ទុយទៅវិញ ការងាររបស់គាត់ហាក់ដូចជាបង្ហាញពីការចង់គេចពីបញ្ហាទាំងអស់ដែលកើតចេញពីមនសិការ៖ « ដោយសារកំណាព្យមិនត្រឹមតែត្រូវបានដឹងដោយពាក្យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាអ្វីមួយដែលកើតចេញពីពាក្យ វាគេចផុតពីការគ្រប់គ្រងដោយបំពាននៃមនសិការ អាស្រ័យតែលើប្រភេទនៃនីតិភាសា។ » (១២១)។

នោះគឺការប៉ុនប៉ងរបស់ Saussure ដើម្បីស្វែងរកឈ្មោះត្រឹមត្រូវនៅក្នុងកំណាព្យឡាតាំងចុង - អ្វីដែល Tzvetan Todorov ហៅថាការកាត់បន្ថយនៃ "ពាក្យ . . . ដល់សញ្ញារបស់វា" (266) - សង្កត់ធ្ងន់លើធាតុមួយក្នុងចំណោមធាតុដែលគ្រប់គ្រងការវិភាគភាសារបស់គាត់ដែលជាលក្ខណៈបំពាននៃសញ្ញា។ សារធាតុ" - ដែលលុបបំបាត់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនូវអត្ថន័យជាវត្ថុសំខាន់នៃការវិភាគ។) ដូចដែល Todorov សន្និដ្ឋាន ការងាររបស់ Saussure ហាក់ដូចជាមានភាពដូចគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅថ្ងៃនេះក្នុងការបដិសេធរបស់ខ្លួនក្នុងការទទួលយកបាតុភូតនិមិត្តសញ្ញា។ . . . នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់លើ anagrams គាត់យកចិត្តទុកដាក់តែទៅលើបាតុភូតនៃពាក្យដដែលៗប៉ុណ្ណោះ មិនមែនទៅលើការបំផុសគំនិតនោះទេ។ . . . នៅក្នុងការសិក្សារបស់គាត់អំពី Nibelungen គាត់ទទួលស្គាល់និមិត្តសញ្ញាតែប៉ុណ្ណោះដើម្បីសន្មតថាពួកគេជាការអានខុស៖ ដោយសារពួកគេមិនមានចេតនា និមិត្តសញ្ញាមិនមានទេ។ ជាចុងក្រោយនៅក្នុងវគ្គសិក្សារបស់គាត់លើភាសាវិទ្យាទូទៅ គាត់សញ្ជឹងគិតអំពីអត្ថិភាពនៃ semiology ហើយដូច្នេះនៃសញ្ញាផ្សេងក្រៅពីភាសាវិទ្យា។ ប៉ុន្តែការបញ្ជាក់នេះត្រូវបានកំណត់ភ្លាមៗដោយការពិតដែលថា semiology ត្រូវបានឧទ្ទិសដល់ប្រភេទនៃសញ្ញាតែមួយ: អ្នកដែលបំពាន។ (269-70)

ប្រសិនបើនេះជាការពិត វាគឺដោយសារតែ Saussure មិនអាចបង្កើត "ចេតនា" ដោយគ្មានប្រធានបទ។ គាត់ពិតជាមិនអាចគេចផុតពីការប្រឆាំងរវាងទម្រង់ និងខ្លឹមសារ ការងាររបស់គាត់បានធ្វើយ៉ាងច្រើនដើម្បីចោទសួរ។ ផ្ទុយទៅវិញ គាត់បានងាកទៅរក "ភាពស្របច្បាប់ភាសា"។ ស្ថិតនៅចន្លោះគំនិតនៃសតវត្សទីដប់ប្រាំបួននៃប្រវត្តិសាស្រ្ត ប្រធានបទ និងរបៀបនៃការបកស្រាយបុព្វហេតុដែលគ្រប់គ្រងដោយទស្សនៈទាំងនេះ និងម្យ៉ាងវិញទៀត គំនិតនៃ "អ្នករចនារចនាសម្ព័ន្ធ" សតវត្សទី 20 នៃអ្វីដែល Levi-Strauss ហៅថា "Kantianism ដោយគ្មាន ប្រធានបទដ៏វិសេសវិសាល" (ដកស្រង់នៅក្នុង Connerton 23) - គំនិតដែលលុបបំបាត់ការប្រឆាំងរវាងទម្រង់ និងខ្លឹមសារ (ឬប្រធានបទ និងវត្ថុ) និងឋានានុក្រមនៃផ្ទៃខាងមុខ និងផ្ទៃខាងក្រោយនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធនិយមពេញលេញ ចិត្តសាស្ត្រ និងសូម្បីតែមេកានិចកង់ទិច - ការងាររបស់ Ferdinand de Saussure នៅក្នុងភាសាវិទ្យា និង semiotics គូសរង្វង់សញ្ញាមួយនៅក្នុងការសិក្សាអំពីអត្ថន័យ និងវប្បធម៌។

លោក Ronald Schleifer

ឧបសម្ព័ន្ធ ២

Ferdinand de Saussure (ការបកប្រែ)

ភាសាស្វីស Ferdinand de Saussure (1857-1913) ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាស្ថាបនិកនៃភាសាវិទ្យាសម័យទំនើប - អរគុណចំពោះការប៉ុនប៉ងរបស់គាត់ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃភាសានិងមិនមែនជាប្រវត្តិសាស្រ្តនៃភាសាបុគ្គលនិងទម្រង់ពាក្យ។ ជាទូទៅ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិធីសាស្រ្តរចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងភាសាវិទ្យា និងការរិះគន់ផ្នែកអក្សរសាស្ត្រ និងជាធំ ស្មូតត្រូវបានគេដាក់នៅក្នុងស្នាដៃរបស់គាត់នៅដើមសតវត្សទី 20 ។ វាត្រូវបានបង្ហាញថាវិធីសាស្រ្តនិងគំនិតនៃអ្វីដែលគេហៅថា "រចនាសម្ព័ន្ធក្រោយរចនាសម្ព័ន្ធ" ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងស្នាដៃរបស់ Jacques Derrida, Michel Foucault, Jacques Lacan, Julia Kristeva, Roland Barthes និងអ្នកដទៃ ត្រឡប់ទៅស្នាដៃភាសារបស់ Saussure និង ការអាន anagrammatic នៃកំណាព្យរ៉ូម៉ាំងចុង។ គួរកត់សំគាល់ថា ការងាររបស់ Saussure លើភាសាវិទ្យា និងការបកស្រាយភាសាវិទ្យាជួយភ្ជាប់នូវវិញ្ញាសាបញ្ញាជាច្រើន - ពីរូបវិទ្យា រហូតដល់ការច្នៃប្រឌិតផ្នែកអក្សរសាស្ត្រ ចិត្តវិភាគ និងទស្សនវិជ្ជានៃដើមសតវត្សទី 20 ។ A. J. Greimas និង J. Kurte សរសេរជាភាសា Semiotics និងភាសា៖ "វចនានុក្រមវិភាគដែលមានចំណងជើងថា "ការបកស្រាយ" ដែលជាប្រភេទនៃការបកស្រាយថ្មីបានបង្ហាញខ្លួននៅដើមសតវត្សទី 20 រួមជាមួយភាសាវិទ្យានៃ Saussure បាតុភូតនៃ Husserl និងចិត្តសាស្ត្រ។ របស់ Freud ។ ក្នុងករណីបែបនេះ "ការបកស្រាយមិនមែនជាការសន្មតនៃមាតិកាដែលបានផ្តល់ឱ្យទៅជាទម្រង់មួយដែលនឹងខ្វះមួយ; ផ្ទុយទៅវិញវាគឺជាការបកស្រាយដែលបង្កើតតាមរបៀបផ្សេងទៀតមាតិកាដូចគ្នានៃធាតុសំខាន់នៅក្នុងប្រព័ន្ធ semiotic ដែលបានផ្តល់ឱ្យ" (159 ) នៅក្នុងការយល់ដឹងនៃ "ការបកស្រាយ" នេះ ទម្រង់ និងខ្លឹមសារគឺមិនអាចបំបែកបាន; ផ្ទុយទៅវិញ ទម្រង់នីមួយៗត្រូវបានបំពេញដោយអត្ថន័យអត្ថន័យ ("ទម្រង់ដែលមានអត្ថន័យ") ដូច្នេះការបកស្រាយផ្តល់នូវការនិយាយឡើងវិញស្រដៀងគ្នានៃអ្វីមួយដែលមានអត្ថន័យនៅក្នុងប្រព័ន្ធសញ្ញាផ្សេងទៀត។

ការយល់ដឹងស្រដៀងគ្នានៃទម្រង់ និងខ្លឹមសារ ដែលបង្ហាញដោយ Claude Lévi-Strauss នៅក្នុងស្នាដៃសំខាន់មួយនៃរចនាសម្ព័ន្ធនិយម ("រចនាសម្ព័ន្ធ និងទម្រង់៖ ការឆ្លុះបញ្ចាំងលើការងាររបស់វ្ល៉ាឌីមៀ ប្រូប") អាចមើលឃើញនៅក្នុងសៀវភៅដែលបានបោះពុម្ពក្រោយសម័យកាលរបស់ Saussure "វគ្គសិក្សាក្នុង ភាសាវិទ្យាទូទៅ” (1916, trans., 1959, 1983)។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃជីវិតរបស់គាត់ Saussure បានបោះពុម្ពតិចតួច "វគ្គសិក្សា" ដែលជាការងារចម្បងរបស់គាត់ - ត្រូវបានប្រមូលពីកំណត់ត្រារបស់សិស្សដែលបានចូលរួមការបង្រៀនរបស់គាត់អំពីភាសាទូទៅក្នុងឆ្នាំ 1907-11 ។ នៅក្នុងវគ្គសិក្សានេះ Saussure បានអំពាវនាវឱ្យមានការសិក្សា "វិទ្យាសាស្រ្ត" នៃភាសាដែលផ្ទុយពីវាជាមួយនឹងភាសាវិទ្យាប្រៀបធៀប - ប្រវត្តិសាស្ត្រសតវត្សទីដប់ប្រាំបួន។ ការងារនេះអាចចាត់ទុកថាជាសមិទ្ធិផលដ៏អស្ចារ្យបំផុតមួយនៃការគិតរបស់លោកខាងលិច៖ ការយកពាក្យនីមួយៗធ្វើជាធាតុផ្សំនៃភាសាជាមូលដ្ឋាន ភាសាប្រវត្តិសាស្ត្រ (ឬ "diachronic") បានបង្ហាញពីប្រភពដើម និងការអភិវឌ្ឍន៍នៃភាសាអឺរ៉ុបខាងលិចពី ភាសាឥណ្ឌូ - អ៊ឺរ៉ុប - និងភាសា Proto-Indo-European ពីមុន។

វាច្បាស់ណាស់ថានេះជាការសិក្សាអំពីការកើតឡើងតែមួយគត់នៃពាក្យដោយមានការសន្មតថា "ឯកតា" មូលដ្ឋាននៃភាសាតាមពិតទៅ អត្ថិភាពវិជ្ជមាននៃ "ធាតុពាក្យ" ទាំងនេះដែល Saussure បានចោទសួរ។ ការងាររបស់គាត់គឺជាការប៉ុនប៉ងដើម្បីកាត់បន្ថយការពិតជាច្រើនអំពីភាសាដែលបានសិក្សាជាធម្មតាដោយភាសាវិទ្យាប្រៀបធៀបទៅនឹងទ្រឹស្តីបទមួយចំនួនតូច។ សាលា philological ប្រៀបធៀបនៃសតវត្សទី 19 សរសេរ Saussure "មិនបានជោគជ័យក្នុងការបង្កើតសាលាភាសាវិទ្យាពិតប្រាកដ" ដោយសារតែ "វាមិនយល់ពីខ្លឹមសារនៃវត្ថុនៃការសិក្សា" (3) ។ "ខ្លឹមសារ" នេះ គាត់ប្រកែកមិនគ្រាន់តែនៅក្នុងពាក្យបុគ្គល - "សារធាតុវិជ្ជមាន" នៃភាសា - ប៉ុន្តែក៏មានទំនាក់ទំនងផ្លូវការដែលជួយឱ្យសារធាតុទាំងនេះមាន។

"ការធ្វើតេស្ត" នៃភាសារបស់ Saussure គឺផ្អែកលើការសន្មត់ចំនួនបី។ ទីមួយ ការយល់ដឹងតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៃភាសាគឺមិនមែនផ្អែកលើប្រវត្តិសាស្ត្រទេ ប៉ុន្តែផ្អែកលើបាតុភូតរចនាសម្ព័ន្ធ។ ដូច្នេះគាត់បានបែងចែករវាងបាតុភូតបុគ្គលនៃភាសា - "ព្រឹត្តិការណ៍នៃការនិយាយ" ដែលគាត់កំណត់ថាជា "ការដោះលែង" - និងត្រឹមត្រូវតាមគំនិតរបស់គាត់វត្ថុនៃការសិក្សាភាសាវិទ្យាប្រព័ន្ធ (កូដរចនាសម្ព័ន្ធ) ដែលគ្រប់គ្រងព្រឹត្តិការណ៍ទាំងនេះ។ ("ភាសា") ។ ការសិក្សាជាប្រព័ន្ធបែបនេះ លើសពីនេះទៅទៀត ទាមទារឱ្យមានការយល់ឃើញ "សមកាលកម្ម" នៃទំនាក់ទំនងរវាងធាតុនៃភាសានៅពេលណាមួយ ជាជាងការសិក្សា "diachronic" នៃការអភិវឌ្ឍន៍ភាសាតាមរយៈប្រវត្តិសាស្រ្តរបស់វា។

សម្មតិកម្មនេះគឺជាបុព្វហេតុនៃអ្វីដែល Roman Jakobson ក្នុងឆ្នាំ 1929 នឹងហៅថា "រចនាសម្ព័ន្ធនិយម" ដែលជាទ្រឹស្ដីដែល "សំណុំនៃបាតុភូតណាមួយដែលត្រូវបានស៊ើបអង្កេតដោយវិទ្យាសាស្ត្រទំនើបត្រូវបានចាត់ទុកថាមិនមែនជាការប្រមូលផ្តុំមេកានិចនោះទេប៉ុន្តែជារចនាសម្ព័ន្ធទាំងមូលដែលធាតុផ្សំស្ថាបនាត្រូវបានទាក់ទងជាមួយ។ មុខងារ" ("មនោសញ្ចេតនា "711) ។ នៅក្នុងវគ្គនេះ លោក Jakobson បានបង្កើតគំនិតរបស់ Saussure ក្នុងការកំណត់ភាសាជារចនាសម្ព័ន្ធ ផ្ទុយទៅនឹងការរាប់បញ្ចូល "មេកានិច" នៃព្រឹត្តិការណ៍ប្រវត្តិសាស្ត្រ។ លើសពីនេះទៀត Jakobson បង្កើតការសន្មត់របស់ Saussurean មួយផ្សេងទៀតដែលបានក្លាយជាអ្នកនាំមុខគេនៃភាសារចនាសម្ព័ន្ធ: ធាតុជាមូលដ្ឋាននៃភាសាគួរតែត្រូវបានសិក្សាដោយទំនាក់ទំនងមិនច្រើនជាមួយនឹងបុព្វហេតុរបស់ពួកគេនោះទេប៉ុន្តែជាមួយនឹងមុខងាររបស់ពួកគេ។ បាតុភូត និងព្រឹត្តិការណ៍ដោយឡែកពីគ្នា (និយាយថា ប្រវត្តិនៃប្រភពដើមនៃពាក្យបុគ្គលឥណ្ឌូ - អឺរ៉ុប) គួរតែត្រូវបានសិក្សាមិនមែនដោយខ្លួនគេទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលវាទាក់ទងគ្នាជាមួយនឹងសមាសធាតុស្រដៀងគ្នា។ នេះគឺជាវេនរ៉ាឌីកាល់មួយនៅក្នុងការប្រៀបធៀបបាតុភូតជាមួយនឹងការពិតជុំវិញ សារៈសំខាន់ដែលត្រូវបានប្រៀបធៀបដោយទស្សនវិទូ Ernst Cassirer ជាមួយនឹង "វិទ្យាសាស្រ្តនៃ Galileo ដែលបានប្រែក្លាយគំនិតអំពីពិភពសម្ភារៈក្នុងសតវត្សទីដប់ប្រាំពីរ" ។ ដូចដែល Greimas និង Kurthe ចំណាំបានផ្លាស់ប្តូរគំនិតនៃ "ការបកស្រាយ" ជាលទ្ធផលការពន្យល់ខ្លួនឯងបាតុភូតបានចាប់ផ្តើមត្រូវបានបកស្រាយមិនទាក់ទងទៅនឹងមូលហេតុនៃការកើតឡើងរបស់ពួកគេនោះទេប៉ុន្តែទាក់ទងទៅនឹងឥទ្ធិពលដែលពួកគេអាចមាននៅក្នុង បច្ចុប្បន្ន និងអនាគត។ ការបកស្រាយបានឈប់ឯករាជ្យពីចេតនារបស់មនុស្ស (ទោះបីជាការពិតដែលថាចេតនាអាចមានលក្ខណៈមិនផ្ទាល់ខ្លួនក៏ដោយ "សន្លប់" នៅក្នុងន័យ Freudian នៃពាក្យ) ។

នៅក្នុងភាសាវិទ្យារបស់គាត់ Saussure ជាពិសេសបង្ហាញវេននេះនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងគំនិតនៃពាក្យនៅក្នុងភាសាវិទ្យាដែលគាត់បានកំណត់ជាសញ្ញាមួយនិងពណ៌នានៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃមុខងាររបស់វា។ សញ្ញាសម្រាប់គាត់គឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃសំឡេងនិងអត្ថន័យ "សញ្ញានិងការរចនា" (66-67; នៅក្នុងការបកប្រែជាភាសាអង់គ្លេសឆ្នាំ 1983 ដោយ Roy Harris - "សញ្ញា" និង "សញ្ញា") ។ ធម្មជាតិនៃសមាសធាតុនេះគឺ "មុខងារ" (ទាំងធាតុមួយឬធាតុផ្សេងទៀតមិនអាចមានដោយគ្មានគ្នាទៅវិញទៅមក); លើសពីនេះទៅទៀត “ម្នាក់ខ្ចីគុណសម្បត្តិពីអ្នកដទៃ” (៨)។ ដូច្នេះ Saussure កំណត់ធាតុរចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់នៃភាសា - សញ្ញា - និងធ្វើឱ្យមូលដ្ឋាននៃភាសាប្រវត្តិសាស្ត្រជាអត្តសញ្ញាណនៃសញ្ញាទៅពាក្យដែលតម្រូវឱ្យមានការវិភាគយ៉ាងម៉ត់ចត់ជាពិសេស។ ដូច្នេះយើងអាចយល់ពីអត្ថន័យផ្សេងគ្នានៃពាក្យដូចគ្នា "ដើមឈើ" - មិនមែនដោយសារតែពាក្យនេះគ្រាន់តែជាសំណុំនៃគុណសម្បត្តិមួយចំនួននោះទេប៉ុន្តែដោយសារតែវាត្រូវបានកំណត់ជាធាតុនៅក្នុងប្រព័ន្ធសញ្ញានៅក្នុង "រចនាសម្ព័ន្ធទាំងមូល" ។ នៅក្នុងភាសា។

គោលគំនិតនៃការរួបរួម ("diacritical") ដែលទាក់ទងគ្នាបែបនេះ បង្កប់នូវគំនិតនៃធាតុទាំងអស់នៃភាសានៅក្នុងភាសាវិទ្យារចនាសម្ព័ន្ធ។ នេះគឺច្បាស់ជាពិសេសនៅក្នុងការរកឃើញដើមបំផុតនៃភាសា Saussurian ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំនិតនៃ "phonemes" និង "លក្ខណៈពិសេសប្លែក" នៃភាសា។ Phonemes គឺជាឯកតាភាសានិយាយ និងមានន័យតូចជាងគេបំផុត។ ពួកវាមិនត្រឹមតែជាសំឡេងដែលកើតឡើងនៅក្នុងភាសាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែ "រូបភាពសំឡេង" កត់ចំណាំ Saussure ដែលត្រូវបានយល់ឃើញដោយអ្នកនិយាយដើមថាមានអត្ថន័យ។ (គួរកត់សំគាល់ថា Elmar Holenstein ហៅភាសាវិទ្យារបស់ Jakobson ដែលបន្តគំនិត និងគោលគំនិតរបស់ Saussure នៅក្នុងបទប្បញ្ញត្តិសំខាន់ៗរបស់ខ្លួន "phenomenological structuralism")។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវាគ្មិនឈានមុខគេនៃសាលា Prague School of Structuralism លោក Jan Mukarowski បានសង្កេតឃើញនៅឆ្នាំ 1937 ថា "រចនាសម្ព័ន្ធ។ . . មិនមែនជាទស្សនៈជាក់ស្តែងទេ ប៉ុន្តែជាគំនិតបាតុភូត វាមិនមែនជាលទ្ធផលដោយខ្លួនវាទេ ប៉ុន្តែជាសំណុំនៃទំនាក់ទំនងសំខាន់ៗនៃមនសិការរួម (ជំនាន់ អ្នកដទៃ។ល។)”។ គំនិតស្រដៀងគ្នានេះត្រូវបានបង្ហាញនៅឆ្នាំ 1960 ដោយ Lévi-Strauss ដែលជាអ្នកដឹកនាំនៃរចនាសម្ព័ន្ធនិយមរបស់បារាំង៖ “រចនាសម្ព័ន្ធមិនមានខ្លឹមសារច្បាស់លាស់ទេ។ វាមានអត្ថន័យនៅក្នុងខ្លួនវា ហើយការស្ថាបនាឡូជីខលដែលវាត្រូវបានរុំព័ទ្ធនោះគឺជាការបោះពុម្ពនៃការពិត។

នៅក្នុងវេន, phonemes ដែលជាធាតុភាសាតូចបំផុតដែលអាចទទួលយកបានសម្រាប់ការយល់ឃើញ តំណាងឱ្យ "ភាពជាក់ស្តែងនៃបាតុភូត" ដាច់ដោយឡែកមួយ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងភាសាអង់គ្លេស សំឡេង "t" អាចត្រូវបានគេបញ្ចេញសំឡេងខុសៗគ្នា ប៉ុន្តែក្នុងគ្រប់ករណីទាំងអស់ អ្នកដែលនិយាយភាសាអង់គ្លេសនឹងយល់ថាវាជា "t" ។ ប្រាថ្នា លើក ឬបន្ទាប សំឡេង “ត” វែង ជាដើម នឹងបែងចែកអត្ថន័យនៃពាក្យ “ទៅ” និង “ធ្វើ” ស្មើៗគ្នា។ ជាងនេះទៅទៀត ភាពខុសគ្នារវាងភាសាគឺបែបនោះ ដែលពូជនៃសំឡេងមួយក្នុងភាសាមួយអាចឆ្លើយតបទៅនឹងសូរសព្ទផ្សេងគ្នានៅក្នុងភាសាមួយទៀត។ ឧទាហរណ៍ "l" និង "r" នៅក្នុងភាសាអង់គ្លេសគឺខុសគ្នាខណៈពេលដែលនៅក្នុងភាសាផ្សេងទៀតពួកគេគឺជាពូជនៃ phoneme ដូចគ្នា (ដូចជាភាសាអង់គ្លេស "t" បញ្ចេញសំឡេងដោយមាននិងគ្មានសេចក្តីប្រាថ្នា) ។ វាក្យសព្ទដ៏ធំនៃភាសាធម្មជាតិណាមួយ គឺជាសំណុំនៃបន្សំនៃសូរសព្ទមួយចំនួនតូចជាង។ ជាឧទាហរណ៍ ជាភាសាអង់គ្លេស មានតែសូរសព្ទចំនួន 40 ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបញ្ចេញសំឡេង និងសរសេរប្រហែលមួយលានពាក្យ។

សំឡេងនៃភាសាគឺជាសំណុំនៃលក្ខណៈពិសេសដែលបានរៀបចំជាប្រព័ន្ធ។ នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1920 -1930 បន្ទាប់ពី Saussure, Jacobson និង N.S. Trubetskoy បានជ្រើសរើស "លក្ខណៈពិសេសប្លែក" នៃ phonemes ។ លក្ខណៈពិសេសទាំងនេះគឺផ្អែកលើរចនាសម្ព័ន្ធនៃសរីរាង្គនៃការនិយាយ - អណ្តាត ធ្មេញ ខ្សែសំលេង - Saussure កត់សម្គាល់រឿងនេះនៅក្នុង "វគ្គសិក្សាភាសាវិទ្យាទូទៅ" ហើយ Harris ហៅវាថា "សូរសព្ទសរីរវិទ្យា" (នៅក្នុងការបកប្រែពីមុនរបស់ Baskin ពាក្យ "សូរស័ព្ទ។ " ត្រូវបានប្រើ) - ពួកគេត្រូវបានភ្ជាប់នៅក្នុង " knots » durg ប្រឆាំងនឹងមិត្តម្នាក់ដើម្បីបង្កើតសំឡេង។ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងភាសាអង់គ្លេស ភាពខុសគ្នារវាង "t" និង "d" គឺវត្តមាន ឬអវត្តមាននៃ "សំលេង" (ភាពតានតឹងនៃខ្សែសំលេង) និងកម្រិតនៃសំលេងដែលបែងចែក phoneme មួយពី phoneme មួយផ្សេងទៀត។ ដូច្នេះ phonology អាចត្រូវបានគេចាត់ទុកជាឧទាហរណ៍មួយនៃច្បាប់ភាសាទូទៅដែលបានពិពណ៌នាដោយ Saussure: "មានតែភាពខុសគ្នាក្នុងភាសា"។ សូម្បីតែសំខាន់ជាងនេះទៅទៀតគឺមិនមែននេះទេ: ភាពខុសគ្នាជាធម្មតាបង្កប់ន័យលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់រវាងទីតាំងរបស់វា; ប៉ុន្តែនៅក្នុងភាសាមានតែភាពខុសគ្នាដោយគ្មានលក្ខខណ្ឌច្បាស់លាស់។ មិនថាយើងកំពុងពិចារណា "ការរចនា" ឬ "សញ្ញា" - នៅក្នុងភាសាមិនមានគំនិតឬសំឡេងដែលនឹងមានមុនពេលការអភិវឌ្ឍនៃប្រព័ន្ធភាសានោះទេ។

នៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធបែបនេះ ភាពស្រដៀងគ្នានៃភាសាត្រូវបានកំណត់មិនមែនដោយជំនួយពីគុណភាពរបស់វានោះទេ ប៉ុន្តែដោយមានជំនួយពីទំនាក់ទំនងប្រព័ន្ធ ("រចនាសម្ព័ន្ធ") ។

ខ្ញុំបាននិយាយរួចមកហើយថា phonology នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍របស់វាពឹងផ្អែកលើគំនិតរបស់ Saussure ។ ទោះបីជាការវិភាគរបស់គាត់អំពីសរីរវិទ្យាភាសានៅក្នុងសម័យទំនើបក៏ដោយ Harris និយាយថា "នឹងត្រូវបានគេហៅថា "រូបវិទ្យា" ផ្ទុយពី "ចិត្តសាស្ត្រ" ឬ "មុខងារ" នៅក្នុងវគ្គសិក្សាគាត់បាននិយាយយ៉ាងច្បាស់អំពីទិសដៅនិងគោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃការវិភាគមុខងារនៃភាសា។ ស្នាដៃតែមួយគត់របស់គាត់ដែលត្រូវបានបោះពុម្ពក្នុងជីវិតរបស់គាត់ Memoire sur le systeme primitif des voyelles dans les langues indo-europeennes (កំណត់ចំណាំលើប្រព័ន្ធស្រៈដើមជាភាសាឥណ្ឌូ-អឺរ៉ុប) ដែលត្រូវបានបោះពុម្ពក្នុងឆ្នាំ 1878 គឺស្របទាំងស្រុងជាមួយនឹងភាសាប្រវត្តិសាស្ត្រប្រៀបធៀបនៃ សតវត្សរ៍ទី 19។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងការងារនេះ លោក Jonathan Culler បាននិយាយថា Saussure បានបង្ហាញ "ផ្លែផ្កានៃគំនិតនៃភាសាជាប្រព័ន្ធនៃបាតុភូតដែលទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក សូម្បីតែជាមួយនឹងការកសាងឡើងវិញជាប្រវត្តិសាស្ត្ររបស់វាក៏ដោយ"។ ការវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងសូរសព្ទ ដោយពន្យល់ពីការឆ្លាស់គ្នានៃស្រៈក្នុងភាសាទំនើបនៃក្រុមឥណ្ឌូ-អឺរ៉ុប លោក Saussure បានផ្តល់យោបល់ថា បន្ថែមពីលើសំឡេងផ្សេងគ្នាជាច្រើន "a" ត្រូវតែមានសូរសព្ទផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានពិពណ៌នាជាផ្លូវការ។ Kaller សន្និដ្ឋានថា "អ្វីដែលធ្វើឱ្យការងាររបស់ Saussure គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសនោះគឺថាជិត 50 ឆ្នាំក្រោយមកនៅពេលដែល Hittite cuneiform ត្រូវបានរកឃើញនិងបកស្រាយ ទូរស័ព្ទត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងការសរសេរដែលតំណាងដោយ "h" ដែលមានលក្ខណៈដូច Saussure បានព្យាករណ៍។ តាមរយៈការវិភាគជាផ្លូវការ គាត់បានរកឃើញអ្វីដែលឥឡូវគេស្គាល់ថាជាសំឡេងអញ្ចាញជាភាសាឥណ្ឌូ-អឺរ៉ុប។

នៅក្នុងគោលគំនិតនៃនិយមន័យនៃសញ្ញាដែលទាក់ទងគ្នា (diacritical) ទាំងច្បាស់លាស់ និងដោយបង្កប់ន័យនៅក្នុងវគ្គសិក្សា មានការសន្មត់សំខាន់ទីបីនៃភាសារចនាសម្ព័ន្ធ ដែលហៅដោយ Saussure "ធម្មជាតិបំពាននៃសញ្ញា" ។ ដោយវិធីនេះមានន័យថាទំនាក់ទំនងរវាងសំឡេង និងអត្ថន័យក្នុងភាសាមិនត្រូវបានជំរុញដោយអ្វីនោះទេ៖ មនុស្សម្នាក់អាចភ្ជាប់ពាក្យ "arbre" និងពាក្យ "ដើមឈើ" បានយ៉ាងងាយស្រួលជាមួយនឹងគំនិតនៃ "ដើមឈើ" ។ លើសពីនេះទៅទៀត នេះមានន័យថាសំឡេងក៏បំពានផងដែរ៖ មនុស្សម្នាក់អាចកំណត់គំនិតនៃ "ដើមឈើ" ដោយវត្តមាននៃសំបកឈើ (លើកលែងតែដើមត្នោត) និងតាមទំហំ (លើកលែងតែ "រុក្ខជាតិឈើទាប" - គុម្ពឈើ) ។ ពីនេះវាគួរតែច្បាស់ថាការសន្មត់ទាំងអស់ដែលខ្ញុំបង្ហាញមិនត្រូវបានបែងចែកទៅជាអ្វីដែលសំខាន់ជាងនេះទេ: ពួកវានីមួយៗ - លក្ខណៈប្រព័ន្ធនៃសញ្ញា (អាចយល់បានបំផុតនៅក្នុងការសិក្សា "ស៊ីសង្វាក់គ្នា" នៃភាសា) សាច់ញាតិរបស់ពួកគេ (វចនានុក្រម) ។ ខ្លឹមសារ, ធម្មជាតិបំពាននៃសញ្ញា - មកពីអ្វីដែលនៅសល់។

ដូច្នេះនៅក្នុងភាសា Saussurian បាតុភូតដែលបានសិក្សាត្រូវបានយល់ថាជាសំណុំនៃការប្រៀបធៀប និងការប្រឆាំងនៃភាសា។ ភាសាគឺជាការបញ្ចេញមតិនៃអត្ថន័យនៃពាក្យ (ការកំណត់) និងលទ្ធផលរបស់វា (ទំនាក់ទំនង) ហើយមុខងារទាំងពីរនេះមិនដែលស្របគ្នាទេ (សូមមើល "ការស្ថាបនាភាសា" របស់ Sheleifer) ។ យើងអាចមើលឃើញការផ្លាស់ប្តូរទម្រង់ និងខ្លឹមសារដែល Greimas និង Kurte ពិពណ៌នានៅក្នុងការបកស្រាយចុងក្រោយបង្អស់៖ ភាពផ្ទុយគ្នានៃភាសាកំណត់ឯកតារចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា ហើយឯកតាទាំងនេះធ្វើអន្តរកម្មលើកម្រិតបន្តបន្ទាប់គ្នាដើម្បីបង្កើតខ្លឹមសារដ៏មានអត្ថន័យជាក់លាក់មួយ។ ដោយសារធាតុផ្សំនៃភាសាគឺចៃដន្យ ភាពផ្ទុយ ឬការរួមបញ្ចូលគ្នាមិនអាចជាមូលដ្ឋានបានទេ។ នេះមានន័យថានៅក្នុងភាសាមួយ លក្ខណៈប្លែកៗបង្កើតបានជាភាពផ្ទុយគ្នានៃសូរសព្ទនៅកម្រិតនៃការយល់ដឹងផ្សេងៗគ្នា សូរសព្ទត្រូវបានរួមបញ្ចូលគ្នាទៅជា morphemes ផ្ទុយគ្នា morphemes - ទៅជាពាក្យ ពាក្យ - ចូលទៅក្នុងប្រយោគ។ល។ ក្នុងករណីណាក៏ដោយ សូរសព្ទទាំងមូល ពាក្យ ប្រយោគ ។ល។ គឺច្រើនជាងផលបូកនៃផ្នែករបស់វា (ដូចជាទឹកនៅក្នុងឧទាហរណ៍របស់ Saussure គឺច្រើនជាងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃអ៊ីដ្រូសែន និងអុកស៊ីហ៊្សែន)។

ការសន្មត់ទាំងបីនៃ "វគ្គសិក្សានៃភាសាវិទ្យាទូទៅ" បានដឹកនាំ Saussure ដល់គំនិតនៃវិទ្យាសាស្រ្តថ្មីនៃសតវត្សទី 20 ដាច់ដោយឡែកពីភាសាវិទ្យាដោយសិក្សាពី "ជីវិតនៃសញ្ញានៅក្នុងសង្គម" ។ Saussure បានហៅ semiology វិទ្យាសាស្រ្តនេះ (ពីភាសាក្រិក "semeion" - សញ្ញាមួយ) ។ "វិទ្យាសាស្រ្ត" នៃ semiotics ដែលបានអភិវឌ្ឍនៅអឺរ៉ុបខាងកើតក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1920 និង 1930 និងនៅទីក្រុងប៉ារីសក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 និង 1960 បានពង្រីកការសិក្សាអំពីភាសា និងរចនាសម្ព័ន្ធភាសាទៅជាការរកឃើញផ្នែកអក្សរសាស្ត្រដែលផ្សំឡើង (ឬបង្កើត) ក្នុងន័យនៃរចនាសម្ព័ន្ធទាំងនេះ។ លើសពីនេះទៀតនៅក្នុងពេលព្រលប់នៃអាជីពរបស់គាត់ ស្របទៅនឹងវគ្គសិក្សារបស់គាត់នៅក្នុងភាសាវិទ្យាទូទៅ Saussure បានចូលរួមក្នុងការវិភាគ "semiotic" នៃកំណាព្យរ៉ូម៉ាំងចុង ដោយព្យាយាមស្វែងរកការផ្សំឡើងដោយចេតនានៃឈ្មោះត្រឹមត្រូវ។ វិធីសាស្រ្តនេះគឺនៅក្នុងវិធីជាច្រើនដែលផ្ទុយពីសនិទាននិយមក្នុងការវិភាគភាសារបស់វា៖ វាជាការប៉ុនប៉ងមួយ ដូចដែល Saussure សរសេរនៅក្នុងសៀវភៅកត់ត្រាមួយក្នុងចំណោម 99 សៀវភៅកត់ត្រា ដើម្បីសិក្សានៅក្នុងប្រព័ន្ធអំពីបញ្ហានៃ "ប្រូបាប៊ីលីតេ" ដែល "ក្លាយជាមូលដ្ឋាននៃអ្វីគ្រប់យ៉ាង។ " ការស៊ើបអង្កេតបែបនេះ Saussure ខ្លួនគាត់អះអាងថាជួយផ្តោតលើ "ផ្នែកពិត" នៃប្រូបាប៊ីលីតេ; "ពាក្យគន្លឹះ" ដែល Saussure កំពុងស្វែងរក anagram គឺយោងទៅតាម Jean Starobinsky "ឧបករណ៍សម្រាប់កវី ហើយមិនមែនជាប្រភពនៃជីវិតសម្រាប់កំណាព្យនោះទេ។ កំណាព្យបម្រើដើម្បីបញ្ច្រាសសំឡេងនៃពាក្យគន្លឹះ។ យោងទៅតាម Starobinsky នៅក្នុងការវិភាគនេះ "Saussure មិនជ្រាបចូលទៅក្នុងការស្វែងរកអត្ថន័យលាក់កំបាំងទេ" ។ ផ្ទុយទៅវិញ នៅក្នុងស្នាដៃរបស់គាត់ បំណងប្រាថ្នាដើម្បីជៀសវាងសំណួរដែលទាក់ទងនឹងមនសិការគឺអាចកត់សម្គាល់បានថា "ចាប់តាំងពីកំណាព្យត្រូវបានបង្ហាញមិនត្រឹមតែនៅក្នុងពាក្យប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងនៅក្នុងអ្វីដែលពាក្យទាំងនេះផ្តល់ឱ្យវាហួសពីការគ្រប់គ្រងនៃស្មារតីហើយអាស្រ័យតែលើ ច្បាប់នៃភាសា។”

ការប៉ុនប៉ងរបស់ Saussure ដើម្បីសិក្សាឈ្មោះត្រឹមត្រូវនៅក្នុងកំណាព្យរ៉ូម៉ាំងចុង (Tsvetan Todorov បានហៅវាថាជាអក្សរកាត់នៃ "ពាក្យមួយ ... មុនពេលវាត្រូវបានសរសេរ") សង្កត់ធ្ងន់លើសមាសធាតុមួយនៃការវិភាគភាសារបស់គាត់ - ធម្មជាតិបំពាននៃសញ្ញាក៏ដូចជា ខ្លឹមសារផ្លូវការនៃភាសា Saussurian ("ភាសា" អះអាងថាគាត់ "ខ្លឹមសារនៃទម្រង់មិនមែនជាបាតុភូត") ដែលមិនរាប់បញ្ចូលលទ្ធភាពនៃការវិភាគអត្ថន័យ។ Todorov សន្និដ្ឋានថាការសរសេររបស់ Saussure សព្វថ្ងៃនេះហាក់ដូចជាមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងការស្ទាក់ស្ទើររបស់ពួកគេក្នុងការសិក្សានិមិត្តសញ្ញា [បាតុភូតដែលមានអត្ថន័យច្បាស់លាស់] ។ . . . ការស្វែងយល់អំពីអាណាក្រាម Saussure យកចិត្តទុកដាក់តែចំពោះពាក្យដដែលៗ ប៉ុន្តែមិនមែនចំពោះជម្រើសពីមុនទេ។ . . . ដោយសិក្សា Nibelungenlied គាត់បានកំណត់និមិត្តសញ្ញាតែប៉ុណ្ណោះដើម្បីចាត់ចែងឱ្យពួកគេអានខុស: ប្រសិនបើពួកគេគ្មានចេតនាទេនិមិត្តសញ្ញាមិនមានទេ។ យ៉ាងណាមិញ នៅក្នុងសំណេររបស់គាត់លើភាសាវិទ្យាទូទៅ គាត់ធ្វើឱ្យមានការសន្មត់នៃអត្ថិភាពនៃ semiology ដែលពិពណ៌នាមិនត្រឹមតែសញ្ញាភាសាប៉ុណ្ណោះទេ។ ប៉ុន្តែការសន្មត់នេះត្រូវបានកំណត់ដោយការពិតដែលថា semilogy អាចពិពណ៌នាបានតែសញ្ញាចៃដន្យ និងតាមអំពើចិត្តប៉ុណ្ណោះ។

ប្រសិនបើនេះពិតជាដូច្នេះមែន វាគឺដោយសារតែគាត់មិនអាចស្រមៃ "ចេតនា" ដោយគ្មានវត្ថុមួយ; គាត់មិនអាចភ្ជាប់គម្លាតរវាងទម្រង់ និងខ្លឹមសារទាំងស្រុងនោះទេ - នៅក្នុងសំណេររបស់គាត់ វាបានក្លាយទៅជាសំណួរមួយ។ ផ្ទុយទៅវិញគាត់បានងាកទៅរក "ភាពស្របច្បាប់នៃភាសា" ។ នៅលើដៃម្ខាង គោលគំនិតនៃសតវត្សទីដប់ប្រាំបួន ដោយផ្អែកលើប្រវត្តិសាស្រ្ត និងការទស្សន៍ទាយប្រធានបទ និងវិធីសាស្រ្តនៃការបកស្រាយដោយចៃដន្យដោយផ្អែកលើគោលគំនិតទាំងនេះ ហើយម្យ៉ាងវិញទៀត គំនិតរចនាសម្ព័ន្ធនិយម ដែល Lévi-Strauss ហៅថា "លទ្ធិ Kantianism ដោយគ្មានតួអង្គឆ្លង។ " - ការលុបបំបាត់ការប្រឆាំងរវាងទម្រង់ និងខ្លឹមសារ (ប្រធានបទ និងវត្ថុ) អត្ថន័យ និងប្រភពដើមនៃរចនាសម្ព័ន្ធនិយម ចិត្តសាស្ត្រ និងសូម្បីតែមេកានិចកង់ទិច ការសរសេររបស់ Ferlinand de Saussure លើភាសាវិទ្យា និង semiotics សម្គាល់ចំណុចរបត់មួយក្នុងការសិក្សាអំពីអត្ថន័យក្នុងភាសា និងវប្បធម៌។

លោក Ronald Shleifer

អក្សរសិល្ប៍

1. Admoni V.G. មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទ្រឹស្តីវេយ្យាករណ៍ / V.G. អាម៉ូនី; USSR Academy of Sciences.-M.: Nauka, 1964.-104p.

3. Arapov, M.V., Herts, M.M. វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា។ M. , 1974 ។

4. Arnold I.V. រចនាសម្ព័ន្ធ semantic នៃពាក្យនៅក្នុងភាសាអង់គ្លេសទំនើប និងវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការសិក្សារបស់វា។ / I.V. Arnold-L .: Education, 1966. - 187 p.

6.Bashlykov A.M. ប្រព័ន្ធបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ / A.M. Bashlykov, A.A. សុខឡូវ។ - M. : LLC "FIMA", 1997. - 20 ទំ។

7.Baudouin de Courtenay: ទ្រឹស្ដីបេតិកភណ្ឌ និងភាពទំនើប៖ សេចក្តីសង្ខេបនៃរបាយការណ៍នៃសន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ / Ed.I.G. Kondratiev ។ - Kazan: KGU, 1995. - 224 ទំ។

8. A.V. Gladkiy, ធាតុនៃភាសាវិទ្យាគណិតវិទ្យា។ / . Gladkiy A.V., Melchuk I.A. - M. , 1969. - 198 ទំ។

9. Golovin, B.N. ភាសា និងស្ថិតិ។ / B.N. Golovin - M. , 1971. - 210 ទំ។

10. Zvegintsev, V.A. ទ្រឹស្តី និងអនុវត្តភាសាវិទ្យា។ / V.A. Zvegintsev - M. , 1969. - 143 ទំ។

11. Kasevich, V.B. សមីការ។ វាក្យសម្ពន្ធ។ សរីរវិទ្យា។ // V.B. Kasevich - M. , 1988. - 292 ទំ។

12. Lekomtsev Yu.K. ការណែនាំអំពីភាសាផ្លូវការ / Yu.K. Lekomtsev ។ - M. : Nauka, 1983, 204 p., ill ។

13. កេរ្តិ៍ដំណែលភាសាវិទ្យានៃ Baudouin de Courtenay នៅចុងសតវត្សទី 20: សេចក្តីសង្ខេបនៃរបាយការណ៍នៃសន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រ និងការអនុវត្តអន្តរជាតិ ថ្ងៃទី 15-18 ខែមីនា ឆ្នាំ 2000 ។ - Krasnoyarsk, 2000. - 125 ទំ។

Matveeva G.G. អត្ថន័យវេយ្យាករណ៍ដែលបានលាក់ និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណរបស់មនុស្សសង្គម ("បញ្ឈរ") របស់អ្នកនិយាយ / G.G. Matveev ។ - Rostov, 1999. - 174 ទំ។

14. Melchuk, I.A. បទពិសោធន៍ក្នុងការកសាងគំរូភាសា "អត្ថន័យ<-->អត្ថបទ។ / I.A. Melchuk. - M. , 1974. - 145 ទំ។

15. Nelyubin L.L. ការបកប្រែ និងអនុវត្តភាសាវិទ្យា / L.L. ណេលីយូប៊ីន។ - M. : វិទ្យាល័យឆ្នាំ 1983 - 207 ទំ។

16. នៅលើវិធីសាស្រ្តពិតប្រាកដនៃការស្រាវជ្រាវភាសា: នៅលើអ្វីដែលគេហៅថា "ភាសាវិទ្យាគណិតវិទ្យា" / O.S. Akhmanova, I.A. Melchuk, E.V. Paducheva និងអ្នកដទៃ - M. , 1961. - 162 ទំ។

17. Piotrovsky L.G. ភាសាវិទ្យាគណិតវិទ្យា៖ សៀវភៅសិក្សា / L.G. Piotrovsky, K.B. Bektaev, A.A. Piotrovskaya ។ - M. : វិទ្យាល័យឆ្នាំ 1977. - 160 ទំ។

18. គាត់គឺ។ អត្ថបទ, ម៉ាស៊ីន, មនុស្ស។ - L. , 1975. - 213 ទំ។

19. គាត់គឺ។ ភាសាវិទ្យាអនុវត្ត / Ed ។ A.S. Gerda ។ - L. , 1986. - 176 ទំ។

20. Revzin, I.I. គំរូភាសា។ M. , 1963. Revzin, I.I. ភាសារចនាសម្ព័ន្ធទំនើប។ បញ្ហានិងវិធីសាស្រ្ត។ M. , 1977. - 239 ទំ។

21. Revzin, I.I., Rozentsveig, V.Yu. មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការបកប្រែទូទៅ និងម៉ាស៊ីន / Revzin I.I., Rozentsveig, V.Yu. - M. , 1964. - 401 ទំ។

22. Slyusareva N.A. ទ្រឹស្តីរបស់ F. de Saussure ក្នុងពន្លឺនៃភាសាវិទ្យាទំនើប / N.A. Slyusareva ។ - M. : Nauka, 1975. - 156 ទំ។

23. Owl, L.Z. ការវិភាគភាសាវិទ្យា / L.Z. Owl - M. , 1970. - 192 ទំ។

24. Saussure F. de. កំណត់ចំណាំលើភាសាវិទ្យាទូទៅ / F. de Saussure; ក្នុងមួយ។ ពី fr ។ - M. : វឌ្ឍនភាព, 2000. - 187 ទំ។

25. គាត់គឺ។ វគ្គសិក្សាភាសាវិទ្យាទូទៅ / Per ។ ពី fr ។ - Yekaterinburg, 1999. -426 ទំ។

26. ស្ថិតិការនិយាយនិងការវិភាគអត្ថបទដោយស្វ័យប្រវត្តិ / Ed ។ ed ។ R.G. Piotrovsky ។ L. , 1980. - 223 ទំ។

27. តូប, P. សំណុំ។ តក្ក។ ទ្រឹស្ដី Axiomatic / R. Stoll; ក្នុងមួយ។ ពីភាសាអង់គ្លេស។ - M. , 1968. - 180 ទំ។

28. Tenier, L. មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវាក្យសម្ព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធ។ M. , 1988 ។

29. Ubin I.I. ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃសកម្មភាពបកប្រែនៅសហភាពសូវៀត / I.I. Ubin, L.Yu. Korostelev, B.D. ទីខមមីរូវ។ - M. , 1989. - 28 ទំ។

30. Faure, R., Kofman, A., Denis-Papin, M. គណិតវិទ្យាទំនើប។ M. , ឆ្នាំ 1966 ។

31. Shenk, R. ដំណើរការព័ត៌មានគំនិត។ M. , ឆ្នាំ 1980 ។

32. Shikhanovich, Yu.A. ការណែនាំអំពីគណិតវិទ្យាទំនើប (គោលគំនិតដំបូង)។ M. , ឆ្នាំ 1965

33. Shcherba L.V. ស្រៈរុស្ស៊ីក្នុងន័យគុណភាពនិងបរិមាណ / L.V. Shcherba - L.: Nauka, 1983. - 159 ទំ។

34. Abdullah-zade F. Citizen of the world // Spark - 1996. - លេខ 5 ។ - ទំ.១៣

35. V.A. Uspensky ។ បឋមសម្រាប់អ្នកអាន "ការពិនិត្យឡើងវិញនៃអក្សរសិល្ប៍ថ្មី" ទៅនឹងសារ semiotic របស់ Andrei Nikolaevich Kolmogorov ។ - ការពិនិត្យឡើងវិញអក្សរសាស្ត្រថ្មី។ -១៩៩៧។ - លេខ 24. - S. 18-23

36. Perlovsky L. មនសិការភាសានិងវប្បធម៌។ - ចំណេះដឹងគឺជាអំណាច។ -២០០០។ №4 - អេស 20-33

សេចក្តីផ្តើម? ទ្រឹស្តីនៃការបកប្រែមេរៀន

វិបផតថលសម្រាប់សិស្ស។ ការបណ្តុះបណ្តាលខ្លួនឯង

2

3

4

5

អេ.Zvegintsevការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តឡូជីខល និងគណិតវិទ្យាក្នុងភាសាវិទ្យា

អត្ថបទ​ដែល​ទាក់ទង

អត្ថបទដែលទាក់ទង