Ministério da Educação e Política de Juventude da República da Chuvach
Departamento de Educação e Política Juvenil da Administração do Distrito de Yalchik da República da Chuvash
projeto metódico
"Eficácia da lição-condição de melhoria de qualidade
Educação"
diretor de gestão de recursos hídricos
MBOU "Shemalakovskaya OOSh
distrito de Yalchik, Chuvash
República" Sidorov
Raisa Vladimirovna
Autor do projeto. Equipe de ensino.
Relevância do tema.
Objetivo do projeto.
Questão fundamental.
Perguntas do problema.
Perguntas educativas.
Tarefas.
Resultados esperados.
Plano de Implementação do Projeto
Formulários.
Publicações.
Um exemplo de um produto das atividades dos professores dentro do projeto.
Pessoal docente
O número total de docentes é de 17 (13 professores + 3 educadores + 1 bibliotecário)
com ensino superior - 13 (professores)
com ensino superior incompleto - 1 (bibliotecário)
com ensino secundário especializado - 3 (educadores)
Eles têm a primeira categoria de qualificação - 9
Eles têm a segunda categoria de qualificação - 5
Idade média dos professores - 46 anos
Experiência média de ensino - 24,2 anos
A idade média de administração é de 45 anos
Relevância do tema.
A questão da qualidade do ensino que a escola oferece tem sido relevante em todos os momentos. Nos últimos anos, o problema aumentou e existem várias razões para isso:
1. O surgimento de novos sistemas de valores diversos
2. Transição consistente e irreversível da uniformidade de currículos, livros didáticos, instituições educacionais para sua diversidade.
3. No processo de formação do mercado de produtos e serviços educacionais, perde-se o monopólio estatal na tomada de decisões no campo da educação. As escolas criam seus próprios programas e currículos.
A educação é reconhecida como de qualidade se os alunos alcançarem altos resultados no alcance de seus objetivos. Portanto, de forma generalizada, a qualidade da educação pode ser representada como:
A qualidade da educação dos escolares;
· Qualidade de implementação do padrão estadual;
A qualidade da implementação do processo educativo pelos professores;
· A qualidade das atividades de gestão da administração da instituição de ensino;
· A qualidade da implementação da ordem social.
Como você pode ver, um dos elementos de melhoria da qualidade da educação é a qualidade da implementação do processo educativo pelos professores. Isso significa que devemos abordar a questão da eficácia da lição. A relevância do tema escolhido é assegurada pela análise de problemas ao longo do último ano lectivo e pelo desejo dos docentes identificado no decurso do seu inquérito por questionário. Durante as aulas assistidas, foram identificados os seguintes problemas:
· A uniformidade dos métodos utilizados, o estudo de novos materiais e métodos de teste de conhecimento;
Planejamento incompleto dos objetivos da aula. Ignorar as possibilidades da educação no processo de aprendizagem;
Separação do conhecimento teórico de seu uso ou atenção insuficiente à aplicação do conhecimento;
· Abordagem unilateral à diferenciação da aprendizagem;
· Fascinação com formas frontais de trabalho.
Saída? É necessário trabalhar para melhorar a eficácia da aula.
Objetivo do projeto:
Determinar a relação entre a eficácia da aula e a qualidade da educação e traçar direções para melhorar a eficácia da aula como base para a qualidade da educação.
Questão fundamental.
Como podemos incentivar os professores a melhorar a eficácia das aulas na escola?
Problemas problemáticos
Como garantir uma dinâmica positiva de crescimento do desenvolvimento profissional do professor nas condições da escola?
Perguntas de estudo
Como desenvolver um sistema de apoio científico e metodológico para professores? Como organizar o estudo da experiência dos melhores professores.
Objetivos do projeto:
Realizar uma seleção de materiais para questionar os professores.
Experiência de estudo sobre o tema.
Organizar a troca de experiências entre os professores da escola.
Resultados esperados do projeto:
Promovendo o desejo dos professores de melhorar a eficácia das aulas
Desenvolvimento de recomendações metodológicas "Como conduzir uma aula com sucesso?"
Identificação de formas de formar motivação para a aprendizagem.
Generalização de métodos de organização e implementação, estímulo e motivação, controle e autocontrole das atividades educativas.
Plano de Implementação do Projeto.
Etapas do trabalho:
Preparatório (setembro - dezembro de 2011)
Seleção de materiais e questionamento de professores.
O estudo da experiência sobre o tema.
Dia metódico:
Estímulo de professores que aprimoram constantemente sua alfabetização e qualificação metodológica.
Conselho Pedagógico sobre o tema "A eficácia da aula é condição para melhorar a qualidade do ensino"
Questionários para professores. Aplicação nº 1
Dia metódico. Aplicação №2
Conselho de Professores "A eficácia da aula - uma condição para melhorar a qualidade da educação." Aplicação nº 3
Um exemplo de produto das atividades dos professores no âmbito do projeto (desenvolvido no conselho de professores). Aplicação nº 4
Materiais para avaliação formativa e final. Aplicação nº 5
Formulários
Apêndice No. 1 Questionários para professores.
Questionário nº 1. "Autoavaliação por professores da satisfação no trabalho em instituições de ensino"
| № p/p | Satisfação com o trabalho em instituições de ensino | pontuação s até 10 pontos |
| 1 | Satisfação geral com o trabalho nesta instituição de ensino | |
| 2 | Relacionamento com colegas | |
| 3 | Cuidados da administração para atender as necessidades dos professores | |
| 4 | Disponibilidade dos colegas para ajudar no trabalho | |
| 5 | O clima da equipe | |
| 6 | Ambiente cultural e intelectual na equipe | |
| 7 | Atenção da administração às suas sugestões e comentários | |
| 8 | Descanso conjunto | |
| 9 | Avaliação amigável e confiável do seu trabalho | |
| 10 | A atitude da equipe em relação ao seu trabalho experimental (se estiver em andamento) | |
| 11 | Organização e ordem no SO | |
| 12 | Ambiente criativo na equipe | |
| 13 | Seu relacionamento com a administração | |
| 14 | Coordenação entre professores e administração | |
| 15 | A atitude dos alunos para aprender | |
| 16 | Disciplina em uma instituição de ensino | |
| 17 | Uso racional do seu tempo e energia no trabalho | |
| 18 | Base educacional e material | |
| 19 | Falta de formalismo e vitrines no trabalho | |
| 20 | Remuneração |
Questionário nº 2. "Estudo das necessidades de informação dos professores do ensino secundário"
Informação geral
Nome completo ________________________________________________
1. A literatura é necessária para se preparar para
lição;
tempo extracurricular;
o conselho pedagógico;
conversa com o aluno;
atividades extracurriculares;
autoeducação;
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2. Com que frequência você recorre à literatura pedagógica:
2.1. Leio revistas profissionais o tempo todo. (Por favor, liste):
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
2.2. Apelo à biblioteca com um pedido de seleção de literatura sobre o tema (por favor, liste os temas que lhe interessam nos últimos 12 meses):
método de ensino da matéria (o quê?) __________________________
realizações avançadas da ciência no campo (o quê?) _____________________
métodos de ensino do autor, educação (de quem?) ____________________
adolescentes difíceis
características da psicologia das crianças crianças superdotadas
atividades correcionais em classes especiais
abordagem individual para ficar para trás crianças
organização do trabalho com crianças no grupo de dia alargado
conexões interdisciplinares (o quê?) ____________________________________
questões de orientação de carreira
pedagogia colaborativa
ética da vida familiar
Educação sexual
prevenção do tabagismo, toxicodependência e alcoolismo em crianças
atividades de lazer
humanização da educação escolar
informatização do processo educacional.
equipamento de vídeo na sala de aula
história da pedagogia
atividades de pesquisa de escolares: modelos de organização e métodos
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
(marque conforme necessário, preencha em falta)
2.3. Eu uso programas de computador, publicações eletrônicas no meu trabalho
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
(especifique qual e onde você usa)
2.4. É preciso experiência.
3. Para obter informações, utilizo bibliotecas:
pessoal;
escola;
distrito;
regional;
Internet
(marque conforme necessário, preencha em falta)
4. Outras possibilidades de obtenção de informações:
Encontros;
conferências;
seminários;
contatos pessoais com colegas;
(marque conforme necessário, preencha em falta)
5. Que dificuldades você encontra para obter informações?
às vezes não encontro a literatura que preciso sobre o tema;
Passo muito tempo procurando literatura;
não há possibilidade de obter uma cópia do documento;
_____________________________________________________________________
(marque conforme necessário, preencha em falta)
6. Seus desejos em relação ao suporte de informações
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
Questionário nº 3 para determinar o nível de conforto na equipe
1. Você se sente confortável em uma equipe:
com colegas;
com alunos;
com os pais?
2. Você está satisfeito com o processo de trabalho?
3. Você está satisfeito com os resultados do seu trabalho?
4. Você gosta de ir trabalhar?
5. Você está feliz em voltar para casa depois do trabalho?
6. Você gostaria de mudar de escola:
para outra escola técnica, escola;
para outro local de trabalho mais lucrativo;
para outro local de trabalho mais tranquilo?
7. Quais devem ser as condições de trabalho na instituição de ensino "ideal"?
8. Que sugestões você poderia fazer para melhorar as condições de trabalho e a organização da interação em sua equipe?
Aplicação número 2. Dia metódico.
Objetivos metodológicos do dia:
Melhorar a qualidade das sessões de formação com base na introdução de novas tecnologias;
Dominar os métodos da sequência de ações para a construção de uma aula usando tecnologias pedagógicas modernas;
Identificação, generalização e divulgação da experiência de professores que trabalham criativamente.
Usando os resultados de diagnósticos de professores para estudar a posse de tecnologias pedagógicas.
Preparação de eventos abertos por professores da disciplina, administração escolar.
Fazendo um escritório metódico: no quadro - o tópico, o objetivo do dia metódico; no estande - cronograma de aulas abertas e aulas com indicação de temas; nas mesas - apostilas: os resultados dos diagnósticos, uma cartilha com um plano para a realização de um dia metodológico.
Uso de folhas de rota durante o dia do método
Realização de aulas abertas por professores das escolas nas áreas educativas "matemática", "ciências sociais", "arte" e aulas por educadores de infância.
Resumindo. Reunião com o diretor.
Anexo nº 3. Conselho de Professores "A eficácia da aula é condição para melhorar a qualidade do ensino"
Objetivo: determinar a interdependência da eficácia da aula e a qualidade da educação e delinear a direção de melhorar a eficácia da aula como base para a qualidade da educação
Plano do evento:
Introdução teórica pelo Diretor Adjunto da OIA. "A eficácia da aula é condição para melhorar a qualidade do ensino."
Introdução teórica do diretor "A motivação para aprender é a principal condição para o sucesso da aprendizagem."
Parte prática.
Trabalhar em grupos criativos em áreas educacionais
Análise dos resultados do trabalho dos grupos criativos do grupo de especialistas, apresentação de especialistas.
Resumindo os resultados do trabalho do conselho de professores.
Pedido nº 4. Recomendações metodológicas "Como conduzir uma aula com sucesso?"
1. Ao apresentar um novo material, use o sistema de escrita no quadro do principal
conteúdos que devem ser adquiridos pelos alunos. Ajuda aqui
verbal - esquemas lógicos, tabelas de resumo, sinais de referência.
2. Mesmo no processo de apresentação do material educativo, procure conversar com
alunos, controlando a qualidade de sua assimilação e o grau de
interesse nele.
3. Certifique-se de que as perguntas dos alunos do campo, suas respostas, comentários sejam fornecidos apenas com sua permissão.
4. Procure organizar o emprego constante dos alunos na sala de aula. Isso permitirá superar muitas dificuldades, inclusive resolver o problema da disciplina.
5. Use material adicional e divertido da literatura científica popular na lição, o que contribuirá para o desenvolvimento do interesse pelo assunto.
6. Não se esqueça das ricas possibilidades de recursos didáticos visuais.
7. Apresentar o material de forma acessível aos alunos. Ao estudar as questões mais difíceis do curso. No entanto, às vezes é aconselhável reexaminá-los pelo professor.
8. Concentre a atenção dos alunos no significado prático do material que está sendo estudado. Tente ilustrar ideias e disposições gerais com exemplos específicos.
9. Organizar atividades intelectuais e práticas independentes dos alunos em sala de aula, combinando a forma de trabalho frontal, em grupo e individual. Faça uma transição lógica para um novo tipo de atividade de aprendizagem.
Não se esqueça de organizar o trabalho dos alunos com um livro didático na sala de aula. Nesse caso, os seguintes tipos de atividades estudantis são possíveis:
Respostas às perguntas no final do parágrafo;
recontar o conteúdo do parágrafo;
escrever em um caderno os principais termos e conceitos;
escrever definições básicas em um caderno;
tomando notas;
elaborar um plano de parágrafo;
preenchimento das tabelas do caderno (com base no material dado no livro didático) trabalhe com a ilustração do livro didático.
12. Use uma variedade de métodos e técnicas para entrevistar os alunos:
A resposta oral do aluno no quadro-negro (uma história sobre determinado tema);
resolução de problemas (verbal ou escrito);
preenchimento coletivo de tabelas ou diagramas no quadro;
uma resposta escrita indicando as partes da figura;
· comparação de características do objeto;
comunicação individual dos alunos (relatório, resumo, resultados da experiência, etc.);
Discussão da resposta de um amigo;
Levantamento programado escrito;
Auto-preenchimento da tabela no caderno.
13. Os professores modernos, para verificar a qualidade da assimilação de conhecimentos e habilidades pelos alunos, muitas vezes organizam:
desempenho de tarefas individuais de vários níveis em cartões didáticos
pesquisar e comentar a relação entre os conceitos escritos pela professora na lousa;
responder de acordo com o plano, compilado de forma independente ou proposto pelo professor;
compondo perguntas e fazendo-as a seus colegas;
correção de erros nos termos escritos pelo professor na lousa;
participação na repetição "voada" dos termos básicos, conceitos do professor, etc.;
14. A atividade cognitiva dos alunos pode ser organizada nos níveis produtivo-imitativo, parcialmente exploratório, criativo. Dando especial atenção ao desenvolvimento criativo dos alunos, é necessário oferecer-lhes questões problemáticas que façam o pensamento funcionar ativamente.
15. Ensine os alunos a fazer anotações por conta própria em um caderno:
perguntas para pensar na aula
tabelas, diagramas, sinais de referência que facilitam a assimilação do material;
Planos de resposta
planos para trabalho de laboratório;
planos para a implementação da atividade intelectual (por exemplo: um plano para comparar objetos);
resumos curtos de parágrafos difíceis do livro;
lição de casa para a próxima lição.
No entanto, não se deve ficar muito empolgado com a manutenção de registros (especialmente a reescrita descuidada de material e livro didático por crianças em idade escolar). Deve-se lembrar que qualquer ação do aluno e professor na aula deve ser pedagogicamente adequada e ter um certo significado, pois o tempo da aula não é ilimitado...
16. Incentivar até mesmo um pequeno sucesso do aluno em se mover em direção ao objetivo, marcar (pelo menos com uma palavra amável) suas realizações pessoais, formar um microclima de cooperação e interconexão na aula.
Anexo nº 5. A eficácia da aula é condição para melhorar a qualidade do ensino
Tarefa para grupos:
Questão número 1: próximo a cada critério, coloque números de 1 a 6 de acordo com as prioridades.
Perguntas 2, 3: Coloque uma cruz na célula.
| Distribua as ações propostas na sequência que considerar apropriada ao se preparar para a lição: |
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| Definir tipo de aula | ||||||||||||||
| Determine o propósito da tarefa, o resultado final | ||||||||||||||
| Determine o lugar desta lição no tópico, seção, curso | ||||||||||||||
| Selecione o material educacional necessário e suficiente | ||||||||||||||
| Selecione as ferramentas necessárias | ||||||||||||||
| Pense ao longo da lição, destaque seus principais estágios | ||||||||||||||
| Que tipos de aula você usa com mais frequência? |
||||||||||||||
| Aula combinada | ||||||||||||||
| Lição geral | ||||||||||||||
| Lição para dominar um novo material | ||||||||||||||
| Aula integrada | ||||||||||||||
| Com o uso das TIC | ||||||||||||||
| Qual é a sua estratégia de ensino |
||||||||||||||
| Passiva | ||||||||||||||
| Ativo | ||||||||||||||
| Interativo | ||||||||||||||
Formação de motivação para aprender
Tarefa para o grupo I:
Caros colegas! Com base na experiência pessoal, sugerimos que você escolha dentre as atitudes e ações propostas do professor aquelas que irão contribuir para a formação de um componente da esfera motivacional da aprendizagem – o sentido de ensinar.
As tarefas do seu grupo incluem:
1. Da lista proposta, selecione apenas as ações e atitudes que funcionarão para formar o significado do ensinamento. Se você acha que algumas configurações e ações não são suficientes na lista abaixo, você pode adicionar as suas próprias.
2. Escreva as afirmações que você escolheu na folha de relatório.
3. Prepare uma defesa do seu projeto (com exemplos da prática).
Atitudes e ações do professor:
O trabalho conjunto com as crianças para compreender e aceitar o propósito da próxima atividade e estabelecer objetivos de aprendizagem;
O escolha dos meios adequados ao fim;
O levando em consideração as características etárias dos escolares;
O escolha da ação de acordo com as capacidades do aluno;
O uso de situações problemáticas, disputas, discussões;
O forma não padronizada de conduzir aulas;
O criar uma situação de sucesso;
O criação de uma atmosfera de compreensão mútua e cooperação na sala de aula;
O uso de formas grupais e individuais de organização das atividades educativas;
O discurso emocional do professor;
O uso de jogos cognitivos e didáticos, tecnologias de jogos;
O aplicação de encorajamento e censura;
O a fé do professor nas habilidades do aluno;
O formação de auto-estima adequada dos alunos;
O encorajar os alunos a escolher e usar de forma independente diferentes formas de completar tarefas sem medo de cometer um erro;
O avaliação das atividades do aluno não só pelo resultado final (correto - incorreto), mas também pelo processo de sua obtenção.
Tarefa para o grupo II:
Caros colegas! Com base na experiência pessoal, sugerimos que escolha entre as atitudes e ações propostas do professor aquelas que irão contribuir para a formação de um componente da esfera motivacional da aprendizagem - o motivo da aprendizagem.
Tarefa para o grupo III:
Caros colegas! Com base na experiência pessoal, sugerimos que você escolha dentre as atitudes e ações propostas do professor aquelas que irão contribuir para a formação do componente da esfera motivacional da aprendizagem – estabelecimento de metas.
Tarefa para o grupo IV:
Caros colegas! Com base na experiência pessoal, sugerimos que você escolha dentre as atitudes e ações propostas do professor aquelas que irão contribuir para a formação de um componente da esfera motivacional da aprendizagem - um estado de espírito emocional.
Tarefa para o grupo V:
Caros colegas! Com base na experiência pessoal, sugerimos que você escolha entre as atitudes e ações propostas do professor aquelas que irão contribuir para a formação de um componente da esfera motivacional da aprendizagem – o interesse em aprender.
Após a atuação de todos os grupos, obtém-se um layout do projeto "Formação da motivação para a aprendizagem"
Departamento de Educação e Política Juvenil da Administração do Distrito de Yalchik
MOU "Escola Secundária Novoshimkussk
distrito de Yalchik da República Chuvash
Modelagem por computador
v. Novo Shimkusy - 2006
A base metodológica da modelagem é a análise de sistemas, cujo procedimento central é a construção de um modelo generalizado (unificado) de um objeto que reflita os fatores e relacionamentos mais importantes de um sistema real. Na prática, isso está associado à criação de um complexo de modelos com vínculos dinâmicos e informacionais desenvolvidos entre modelos de todos os níveis.
O método de simulação computacional permite refletir adequadamente a estrutura do complexo sistema dinâmico em consideração, para introduzir fatores de incerteza no modelo. O método de simulação computacional proporciona um processo iterativo de desenvolvimento do modelo, caracterizado por um aprofundamento gradual do conhecimento sobre o sistema com a participação de um especialista e especialistas no assunto.
Modelagem por computadoré um método para resolver o problema de análise ou síntese de um sistema complexo baseado no uso de seu modelo computacional. A essência da modelagem computacional está na obtenção de resultados quantitativos e qualitativos com base no modelo existente.
Um modelo de computador é entendido como:
Uma imagem condicional de um objeto ou algum sistema, descrita usando tabelas de computador interconectadas, fluxogramas, diagramas, gráficos, desenhos, fragmentos de animação, hipertextos, etc. e exibindo a estrutura e os relacionamentos entre os elementos do objeto - modelo estrutural-funcional;
Um programa separado, um conjunto de programas, um pacote de software que permite, usando uma sequência de cálculos e uma exibição gráfica de seus resultados, reproduzir (simular) os processos de funcionamento do objeto sob a influência de vários fatores (incluindo aleatórios) sobre isto - modelos de simulação.
As conclusões qualitativas extraídas dos resultados da simulação computacional permitem detectar tais propriedades de um sistema complexo como sua estrutura, dinâmica de desenvolvimento, estabilidade, integridade, etc. As conclusões quantitativas são principalmente na natureza de prever algum futuro ou explicar valores passados das variáveis que caracterizam o sistema. Uma das principais áreas de uso da modelagem computacional é a busca de opções ótimas de influência externa sobre um objeto, a fim de obter os mais altos indicadores de desempenho para seu funcionamento.
Modelagem por computador– um método eficaz para resolver problemas de análise e síntese de sistemas complexos. A base metodológica da modelagem computacional é a análise de sistemas (enquanto a modelagem computacional possui certas seções da teoria dos modelos matemáticos), razão pela qual em várias fontes, juntamente com o termo “computador”, é usado o termo modelagem de sistemas e o A própria tecnologia de modelagem de sistema é chamada de análise de sistema de aprendizado.
No entanto, a situação não deve ser apresentada de forma que os tipos tradicionais de modelagem se oponham à modelagem computacional. Pelo contrário, a tendência dominante hoje é a interpenetração de todos os tipos de modelagem, a simbiose de várias tecnologias de informação no campo da modelagem, especialmente para aplicações complexas e projetos de modelagem complexos. Assim, por exemplo, a modelagem de simulação inclui modelagem conceitual (nos estágios iniciais da formação de um modelo de simulação), modelagem lógica e matemática (incluindo métodos de inteligência artificial) - com o objetivo de descrever subsistemas individuais do modelo, bem como em os procedimentos para processamento e análise dos resultados de um experimento computacional e tomada de decisão; a tecnologia de condução, planejamento de um experimento computacional com métodos matemáticos apropriados é introduzida na modelagem de simulação a partir da modelagem física (natural); Finalmente, a modelagem estrutural-funcional é usada para criar uma descrição estratificada de complexos multimodelos.
A ascensão da simulação computacional associado à simulação; a modelagem de simulação foi historicamente a primeira, em comparação com a modelagem estrutural-funcional, nunca existiu sem um computador e possui uma série de recursos específicos.
Simulação - um dos tipos de modelagem computacional que utiliza a metodologia de análise de sistemas, cujo procedimento central é a construção de um modelo generalizado que reflita todos os fatores de um sistema real, enquanto um experimento computacional atua como metodologia de pesquisa.
O modelo de simulação é construído estritamente propositalmente, portanto, caracteriza-se por uma exibição adequada do objeto em estudo, o modelo lógico-matemático do sistema é um algoritmo implementado por software para o funcionamento do sistema. Na modelagem de simulação, a estrutura do sistema simulado é exibida adequadamente no modelo, e o processo de seu funcionamento é simulado no modelo construído. A imitação é entendida como a realização de várias séries de experimentos em computadores com modelos que são apresentados como um conjunto (complexo) de programas de computador. A comparação de características (construções, controles) do objeto simulado é realizada por meio de erros de cálculo variantes. Um papel especial é desempenhado pela possibilidade de reprodução repetida dos processos simulados com seu posterior processamento estatístico, o que permite levar em conta influências externas aleatórias sobre o objeto em estudo. Com base nas estatísticas coletadas no decorrer de experimentos de computador, são tiradas conclusões a favor de uma ou outra variante do funcionamento ou construção de um objeto real ou da essência de um fenômeno.
Em alguns casos, não é possível tomar decisões usando métodos formais - o especialista deve ser incluído no processo de tomada de decisão. Torna-se um componente ativo do sistema de informação; detalha o problema e o modelo, configura um experimento computacional direcionado no modelo, gera e classifica alternativas, seleciona critérios para tomada de decisão e forma uma opção de controle racional usando a base de conhecimento. A tomada de decisão sob risco, por exemplo, requer a realização de procedimentos interativos para gerar resultados estatisticamente confiáveis e compará-los passo a passo com a função de custo de risco. É necessário realizar a participação direta do especialista na formação do conjunto ótimo de soluções e nos procedimentos de síntese de variantes.
Assim, a modelagem de simulação expande significativamente as capacidades e a eficiência dos tomadores de decisão (DM), fornecendo-lhes uma ferramenta e meios convenientes para atingir seus objetivos. A modelagem de simulação implementa a natureza iterativa do desenvolvimento de um modelo de sistema, a natureza faseada do detalhamento dos subsistemas simulados, o que permite aumentar gradualmente a completude da avaliação das decisões tomadas à medida que novos problemas são identificados e novas informações são obtidas.
O modelo de simulação não fornece uma solução ótima como a solução clássica de problemas de otimização, mas é uma ferramenta auxiliar conveniente para o analista de sistemas encontrar uma solução para um problema específico. A área de aplicação de modelos de simulação é praticamente ilimitada, podem ser tarefas: estudar as estruturas de sistemas complexos e sua dinâmica, analisar gargalos, previsão e planejamento, etc. A principal vantagem da modelagem de simulação é que um especialista pode responder à pergunta: “O que acontecerá se...”, ou seja, usando o experimento no modelo para desenvolver uma estratégia de desenvolvimento.
Recentemente, o trabalho está em andamento para desenvolver sistemas que possam ajudar um especialista a responder à pergunta inversa "O que é necessário para ...". Pode ser chamado como "modelagem de destino", em que indicadores do estado alvo são alimentados na entrada do sistema, bem como uma lista de possíveis reguladores com indicação da faixa e etapa de sua mudança. O sistema encontra automaticamente ou semiautomaticamente uma combinação dos valores desses controladores para atingir um determinado estado de destino.
Assim, as vantagens da modelagem dinâmica do sistema são as seguintes: a abordagem dinâmica do sistema começa com uma tentativa de entender o sistema de causas que criou o problema e continua a apoiá-lo. Para isso, os dados necessários são coletados de várias fontes, incluindo literatura, pessoas informadas (gerentes, consumidores, concorrentes, especialistas) e estudos quantitativos especiais são realizados. Após uma análise elementar das causas do problema, o modelo formal é considerado construído. Inicialmente, é apresentado na forma de diagramas lógicos que refletem relações de causa e efeito, que são então convertidos em um modelo de rede, representado, por exemplo, por meio gráfico do sistema "Ithink". Em seguida, esse modelo de rede é convertido automaticamente em sua contraparte matemática - um sistema de equações, que é resolvido por métodos numéricos incorporados ao sistema de modelagem. A solução resultante é apresentada na forma de gráficos e tabelas, que são submetidas à análise crítica. Como resultado, o modelo é revisado (os parâmetros de alguns nós da rede são alterados, novos nós são adicionados, novas conexões são estabelecidas ou conexões existentes são alteradas, etc.), então o modelo é reanalisado, e assim por diante, até que seja suficientemente corresponde à situação real. Depois que o modelo é construído, os parâmetros controlados são selecionados nele e esses valores desses parâmetros são escolhidos nos quais o problema é removido ou deixa de ser crítico.
No processo de modelagem, a compreensão do problema pelas pessoas que dele participam se aprofunda gradativamente. No entanto, sua intuição sobre as possíveis consequências das decisões gerenciais propostas é muitas vezes menos confiável do que a abordagem associada à construção cuidadosa de um modelo matemático. E isso não é tão surpreendente quanto pode parecer à primeira vista. Os sistemas de controle às vezes contêm 100 ou mais variáveis, que são conhecidas por depender de outras de alguma maneira não linear ou sugerem a existência de tal dependência. O comportamento de tais sistemas acaba sendo tão complexo que sua compreensão está além das capacidades da intuição humana. A simulação computacional é uma das ferramentas mais eficazes atualmente disponíveis para apoiar e refinar a intuição humana. Embora o modelo não seja uma representação completamente precisa da realidade, ele pode ser usado para tomar decisões mais informadas do que um humano. É uma ferramenta flexível que aumenta a capacidade da pessoa que a utiliza para obter uma compreensão mais profunda do problema.
Assim, no campo das modernas tecnologias da informação imitação modelagem adquire um significado extremamente significativo na pesquisa científica mundial e nas atividades práticas. Com a ajuda da modelagem de simulação, as tarefas da mais ampla gama de problemas são efetivamente resolvidas - no campo do planejamento estratégico, modelagem de negócios, gerenciamento (modelagem de vários tipos de projetos financeiros, gerenciamento de produção), reengenharia, design (é importante utilizar a modelação de simulação no domínio do investimento e desenho tecnológico, bem como modelar e prever o desenvolvimento socioeconómico dos sistemas regionais e urbanos.
Como método de modelagem de sistemas urbanos, é aconselhável escolher modelos de dinâmica de sistemas. O conceito de dinâmica de sistemas permite modelar processos dinâmicos em alto nível de agregação. Baseia-se na ideia do funcionamento de um sistema dinâmico como um conjunto de fluxos (dinheiro, produtos, humanos, etc.).
Consideremos brevemente o conteúdo geral da abordagem tecnológica para a construção de modelos. Modelos de cidades são modelos de um tipo de recurso: os recursos (mão-de-obra, financeiros, naturais, etc.) se esgotam, os recursos são reabastecidos. O estado do sistema econômico urbano é descrito por variáveis (população, ativos de produção, estoque habitacional, recursos fundiários, etc.). Influências externas e decisões gerenciais determinam a dinâmica (taxa) do sistema que está sendo modelado (a taxa de oferta e retirada de recursos).
Com base no processamento do conhecimento especializado, são identificados todos os fatores que operam no sistema em consideração e as relações de causa e efeito entre eles. Com a ajuda de sistemas de modelagem modernos (como IThink, VENSIM, DYNAMO e outros), o modelo é formado no nível ideográfico. Os fluxogramas do sistema resultantes são uma forma de estruturar o conhecimento do especialista, na rede de informações da qual é gerado um descompasso (desequilíbrio) para diversos tipos de necessidades e consumo de recursos.
Nos blocos de tomada de decisão, com base nessas informações, são emitidas ações de controle sobre vários tipos de objetos. O objetivo principal é equilibrar o uso de recursos no sistema. Modelos de dinâmica de sistemas são utilizados em conjunto com equações diferenciais do tipo equilíbrio, bem como em combinação com os princípios e métodos de logística baseados em otimização, controle, integração de fluxos em sistemas complexos.
Assim, ao desenvolver modelos de sistemas socioeconômicos, o analista deve levar em conta algumas das características que foram mencionadas acima. Segundo o autor deste trabalho, a principal característica é a inaplicabilidade do conceito de “estratégia ótima”, uma vez que o sistema urbano é composto por muitos subsistemas, cujos objetivos muitas vezes se contradizem. Portanto, a tarefa principal não é encontrar uma estratégia ótima, que geralmente não existe, mas encontrar uma estratégia de desenvolvimento aceitável nas condições dadas, alguma opção de compromisso que permita levar em conta os objetivos de cada subsistema e garantir o desenvolvimento integrado de a cidade como um todo.
Escolha do ambiente da ferramenta de modelagem
As tendências modernas no campo da modelagem de simulação estão associadas ao desenvolvimento de sistemas orientados a problemas, à criação de ferramentas internas para integração de modelos em um único modelo complexo; o nível tecnológico dos modernos sistemas de simulação é caracterizado por uma grande seleção de conceitos básicos de formalização e estruturação de sistemas simulados, interfaces gráficas avançadas e saída animada de resultados. Os sistemas de simulação possuem meios para transferir informações de bancos de dados e outros sistemas, ou ter acesso a linguagens procedurais, o que facilita a realização de cálculos relacionados ao projeto de experimentos fatoriais, otimização automatizada, etc.
Uma análise do mercado de tecnologia da informação permite identificar as seguintes principais tendências no campo dos modernos sistemas de modelagem, das quais as mais significativas serão discutidas a seguir.
Os seguintes são usados como os conceitos básicos dominantes de formalização e estruturação em sistemas de modelagem modernos:
para modelagem discreta - sistemas baseados na descrição de processos (descrição de processos) ou em conceitos de rede (paradigmas de rede), - (Extend, Arena, ProModel, Witness, Taylor, Gpss / H-Proof, etc.);
para sistemas focados em modelagem contínua - modelos e métodos de dinâmica de sistemas, - (Powersim, Vensim, Dynamo, Stella, Ithink, etc.)
A maioria dos sistemas de modelagem tem uma interface gráfica conveniente e facilmente interpretada, os diagramas de fluxo do sistema ou fluxogramas são implementados no nível ideográfico, ou seja, são desenhados, os parâmetros do modelo são definidos através do submenu. Elementos de programação são salvos (em linguagens de uso geral ou orientadas a objetos) para elementos individuais do modelo ou para a criação de blocos especializados por um usuário treinado, a chamada modelagem do autor (por exemplo, no sistema Extend existe um linguagem Modl embutida para criar blocos especializados).
Os sistemas de simulação estão se tornando cada vez mais orientados a problemas. Sistemas conhecidos para modelagem de sistemas de produção para diversos fins (TOMAC, SIRE, etc.), assistência médica (MEDMODEL), na área de telecomunicações (COMNET), etc. Para isso, os sistemas de modelagem orientados a problemas incluem elementos abstratos, construções de linguagem e conjuntos de conceitos retirados diretamente da área temática da pesquisa. Sistemas de modelagem que declaram sua orientação para o problema têm certas vantagens, por exemplo, o pacote Rethink, que se concentra na reengenharia. Tudo isso, é claro, afeta a disponibilidade e atratividade da modelagem de simulação.
Nos sistemas de modelagem modernos, aparecem algumas ferramentas para a criação de modelos estratificados. A estratificação de sistemas, sendo um princípio geral de modelagem de sistemas, é implementada na tecnologia de simulação, seja pelo detalhamento, um procedimento iterativo para a evolução de um modelo de simulação, ou pela criação de um complexo de modelos inter-relacionados com informações desenvolvidas e links implícitos entre os modelos. Modelos estratificados são conceitos orientados a máquina que envolvem a construção de bancos de dados e conhecimento, sobre os quais são definidos os processos computacionais para resolução de problemas de análise de sistemas e tomada de decisão. Os desenvolvedores de sistemas de simulação usam uma variedade de abordagens para implementar modelos estratificados. Vários produtos de software, como AUTOMOD, ProModel, TAYLOR, WITNESS, etc., suportam a integração de modelos baseados na criação de estruturas aninhadas. Os sistemas Arena e Extend implementam uma abordagem de estratificação baseada na construção de estruturas hierárquicas multiníveis. A mais promissora é a abordagem estrutural-funcional, implementada, por exemplo, nos sistemas de modelagem Ithink, Rethink, baseados na metodologia de análise e projeto estrutural. Com esta tecnologia, é possível implementar vários níveis de representação de modelos, - uma representação de alto nível na forma de diagramas de blocos, usando ferramentas CASE, e no nível inferior, os modelos podem ser exibidos, por exemplo, com fluxo diagramas e diagramas.
A nova metodologia de pesquisa científica em modelagem computacional, que envolve a organização e condução de um experimento computacional em um modelo de simulação, requer um sério suporte matemático e informacional para o processo de modelagem do sistema, principalmente em termos de procedimentos computacionais relacionados ao planejamento de experimentos, otimização, organização do trabalho com grande quantidade de dados nos procedimentos de adoção. Muitos sistemas de simulação são fornecidos com ferramentas para integração com outros ambientes de software, acesso a linguagens procedurais associadas ao código do modelo de simulação, para implementar cálculos especiais, acesso a bancos de dados (abordagem de Simulation Data Base).
Em pacotes mais potentes, a integração é realizada por meio de software adicional com blocos especializados para diversas finalidades. Estes podem ser blocos de análise de dados de entrada, ferramentas flexíveis de análise de sensibilidade que permitem várias execuções com diferentes dados de entrada (em sistemas GPSS/H-PROOF, ProModel, etc.). É promissor criar sistemas de simulação com blocos de otimização funcionalmente amplos focados nas especificidades da modelagem de simulação (os sistemas WITNESS e TAYLOR são indicativos nesse sentido). A integração de sistemas de software, aliás, também pode ser realizada em outros níveis, por exemplo, simulação mais logística, o que é relevante, principalmente, na implementação de modelos de recursos do tipo balanceamento.
O modo multiusuário implementado em diversos sistemas, o uso de modelagem distribuída interativa, desenvolvimentos no campo da interação de modelagem de simulação com a Internet, ampliam as possibilidades de modelagem de simulação, permitindo que várias empresas elaborem estratégias conjuntas ou concorrentes.
Tabela 2.4 Características tecnológicas de sistemas de simulação modernos
|
Sistema de simulação |
Fabricante de software |
Formulários |
Ambiente de simulação e suporte |
|||
|
Design gráfico do IM |
Modelagem do autor, programação de modelos |
Animação (tempo real) |
Suporte para análise de resultados |
|||
|
ARENA |
Modelagem de Sistemas Corp. |
Manufatura, análise de processos de negócios, modelagem discreta |
Fluxogramas |
+ |
+ |
+ |
|
AMPLIAR |
Imagine That Inc. |
Planejamento estratégico, modelagem de negócios |
Blocos de construção, modelos contínuos e discretos |
+ linguagem do modelo |
+ |
Análise sensitiva |
|
GPSS/H-PROOF |
Wolverine Software Corporation |
Uso geral, fabricação, transporte, etc. |
Fluxogramas |
+ |
+ |
ANOVA |
|
PENSE ANALISTA |
Sistema de alto desempenho, Inc. |
Gestão de fluxos financeiros, reengenharia de empresas, bancos, sociedades de investimento, etc. |
Ferramentas CASE, fluxogramas |
+ |
+ |
Análise sensitiva |
|
MODELO DE PROCESSO |
PROMODEL Corporation |
Produção geral, reengenharia |
|
-- |
-- |
+ |
|
SIMUL8 |
Visual Thinking Internacional |
Ferramenta universal para simular processos discretos |
-- |
Programação Orientada a Objetos |
+ |
+ |
|
SOFTWARE DE SIMULAÇÃO TAYLOR |
F&H Simulation Inc. |
Produção, análise de custos |
Diagramas de blocos, simulação discreta |
-- |
+ |
+ |
|
TESTEMUNHA |
Lanner Group Inc. |
Planejamento de negócios, produção, finanças |
+ |
+ |
+ |
+ Bloco de otimização |
|
VENSIM |
Sistemas Ventana |
Modelos de dinâmica de sistemas |
Fluxogramas |
-- |
+ |
+ |
|
POWER SIM |
Powersim Co. |
Simulação Contínua |
Fluxogramas |
-- |
+ |
-- |
|
DÍNAMO |
Software de Expectativa |
Modelos de dinâmica de sistemas do tipo computacional |
Fluxogramas |
-- |
-- |
-- |
O InformationWeek Test Lab testou vários pacotes de simulação para engenheiros e outros usuários, incluindo os seguintes pacotes que suportam métodos de dinâmica de sistema:
Powersim Studio 2001 por Modell Data AS (Noruega);
Ithink 3.0.61 fabricado pela High Performance Systems (EUA);
Como resultado da comparação, foram tiradas as seguintes conclusões:
Pacote Powersim 2.01 da Modell Data
Melhor Produto de Simulação Contínua
Vantagens
Muitas funções integradas para facilitar a construção de modelos
Suporte para modelos multiusuário para trabalho em equipe
As ferramentas de manipulação de array facilitam a criação de modelos com componentes semelhantes
Suporte limitado para simulação discreta
Fornece criação de modelos contínuos e discretos
Vantagens
Blocos integrados que facilitam a criação de diferentes tipos de modelos
Suporte para modelagem personalizada, facilitando o uso de modelos por usuários menos técnicos
Tutorial detalhado e documentação
Ferramentas avançadas de análise de sensibilidade que fornecem execução múltipla automática do modelo com diferentes dados de entrada
Suporte para vários formatos de entrada
Sistema complexo de notação Dinâmica de Sistemas
Menos recursos suportados do que o pacote Powersim
O mais barato dos produtos considerados; suporta simulação contínua (métodos de dinâmica de sistemas)
Vantagens
Uma GUI simples destinada a profissionais.
Muitas funções e recursos integrados para facilitar a criação de um modelo
Ferramentas de análise de sensibilidade flexíveis (edições profissionais)
Integração com outras aplicações através do mecanismo DLL (na versão DSS)
Um pequeno número de funções matemáticas integradas na versão PLE.
PROGRAMA DE CARIDADE "CRIANÇA SAUDÁVEL":
Há crianças em orfanatos e internatos cujas doenças e patologias graves são compatíveis com a vida. Essas crianças não morrem de suas doenças, elas podem viver com isso. Mas a vida deles difere significativamente da vida de colegas saudáveis e da nossa. Suas necessidades especiais exigem um habitat especial ou instalações especiais paratodas as crianças: operações, próteses, equipamentos de reabilitação, programas educacionais especiais.
Todos os dias essas crianças enfrentam obstáculos. Todos os dias eles se tornam pequenos heróis, realizando uma façanha cotidiana - superando todas as dificuldades do mundo ao seu redor, o isolamento forçado da sociedade.
Muitas crianças que receberam o status de pessoa com deficiência em uma instituição e muitos diagnósticos terríveis ainda sonham com independência e mobilidade, independência da ajuda de outras pessoas, sonham em descobrir o mundo fora dos muros das instituições. Muitos deles realmente têm todas as chances não apenas de se tornarem saudáveis e independentes, mas também de encontrar uma família.
Nosso objetivo é ajudar essas crianças, tornar suas vidas mais felizes, dar-lhes a oportunidade de ver o mundo como o conhecemos: enorme, confortável, interessante, diverso.
No programa de assistência direcionada "Criança Saudável" para crianças, arrecadamos fundos tanto para crianças de instituições infantis quanto para crianças de famílias carentes cujos pais não podem pagar pelo tratamento caro da criança.
Atenção:
Atualizamos informações sobre crianças e taxas para suas necessidades à medida que as doações são recebidas, mas não mais do que uma vez por semana. Se você não encontrou seu nome na lista de quem ajudou a criança - tenha paciência por um tempo, atualizaremos as informações em breve.
NOTÍCIAS DO PROGRAMA:
01.07.2019
a coleta do código M3 para as crianças do internato Kutuzov na região de Moscou está fechada
a taxa do código 289 para Bulat foi fechada, o fundo pagou pelo curso de tratamento da criança, que ele completou com sucesso.Leia mais >>>
a taxa do código 291 para Anastasia foi encerrada, o fundo pagou e entregou à família uma cadeira de rodas do tipo ativo com acionamento elétrico.
a cobrança do código 309 para Murat foi encerrada, a fundação pagou o curso de reabilitação do menino, o relatório sobre a assistência prestada pode ser encontrado na página da criança.
01.05.2019
a coleta do código 290 para Anna está encerrada. D. A Fundação já pagou integralmente todos os cursos de reabilitação planejados para a menina. Os relatórios de tratamento serão publicados na página da criança em breve.
"arial=""> está encerrada a recolha dos códigos 304, 305, 310 para Samir, Guzel e Bulat.Obrigado a todos que participaram do encontro e um agradecimento especial a Ruslan Vagizov pela ação! - Maratona beneficente em apoio às crianças na plataforma Faça isso!
29.12.2018
está encerrada a taxa para o código 293. Para Milana, a Fundação já pagou um curso de reabilitação para a menina, mas sua passagem está prevista para fevereiro. Muito obrigado a todos os participantes que não passaram por aqui e ajudaram na angariação de fundos. O relatório do tratamento será publicado na página da criança.
Foi admitido um novo beneficiário no programa "Criança Saudável" - Samir Sh. Diagnóstico: paralisia cerebral, atraso no desenvolvimento psicomotor e da fala. Valor da cobrança: 159.600 rublos
Um novo beneficiário foi aceito no programa "Criança Saudável" - Diagnóstico Guzel: paralisia cerebral, retardo psicomotor Valor da cobrança: 150.000 rublos
Foi admitido um novo beneficiário no programa Criança Saudável - Alexandra L. Diagnóstico: leucemia linfoblástica aguda, espasmo de acomodação, ambliopia. Valor da cobrança: 231.250 rublos
um novo beneficiário foi aceito no programa Criança Saudável - Egor A. Diagnóstico: paralisia cerebral, diplegia espástica, alalia motora. Valor da cobrança: 500.000 rublos
07.11.2018
é encerrada a taxa para o código 298. Para Natasha, o Fundo pagou por um curso de reabilitação. Muito obrigado a todos os participantes que não passaram por aqui e ajudaram na angariação de fundos. O relatório de tratamento é publicado na página da criança.
02.10.2018
um novo beneficiário do internato Kutuzov da região de Moscou foi aceito no programa Criança Saudável (projeto de sala médica) - . Diagnóstico: epilepsia, acompanhada por uma violação da atividade psicomotora e da fala. Valor da cobrança: 95.000 rublos
encerra-se a taxa para o código 294. Para Zhenya, o Fundo pagou 2 cursos de reabilitação para o menino. Muito obrigado a todos os participantes que não passaram por aqui e ajudaram na angariação de fundos. O relatório de tratamento é publicado na página da criança.
está encerrada a coleção para o código 296. Para Bulat, a Fundação comprou um treinador de hipopótamos e agora o menino está regularmente envolvido em casa. Muito obrigado a todos os participantes do encontro. Relatório de entrega na página da criança.
29.06.2018
está encerrada a coleta para o código 295. Para Ruslan. S. A Fundação já pagou o curso de reabilitação do menino. Muito obrigado a todos os participantes que não passaram por aqui e ajudaram na angariação de fundos. O relatório do tratamento será publicado na página da criança.
14.05.2018
Um novo beneficiário foi aceito no programa Criança Saudável - Zhenya V.. Diagnóstico: epilepsia, acompanhada de comprometimento da atividade psicomotora e da fala. Valor da cobrança: 234.000 rublos.font-family:" arial="">
AR-SA">
08.05.2018
está fechada a taxa para o código 287. Para George. G. A Fundação já pagou as passagens para ele e para a mãe do menino. Muito obrigado a todos os residentes de Volgogrado que responderam ao pedido de ajuda e transferiram fundos para pagar as viagens e exames antes da operação!. O relatório de tratamento é publicado na página da criança.font-family:" arial=""> minor-latin;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA">
04.04.2018
um novo beneficiário foi aceito no programa "Criança Saudável" - Yaroslav P. Diagnóstico: autismo atípico com retardo mental e subdesenvolvimento sistêmico da fala. Valor da cobrança: 89.000,00 rublos.font-family:" arial=""> minor-latin;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA">
22.03.2018
Um novo beneficiário foi admitido no programa Criança Saudável - Georgy G. Diagnóstico: paralisia cerebral, escoliose neurogênica de 3º grau Valor da taxa: 22.500 rublos.
Um novo beneficiário foi aceito no programa "Criança Saudável" - Ruslan S. - Diagnóstico: perda auditiva neurossensorial bilateral grau IV, implante coclear. Valor da cobrança: 85350 rublos.
um novo beneficiário foi aceito no programa Criança Saudável - Bulat. C. Diagnóstico: paralisia cerebral, epilepsia Valor da taxa: 69.900 rublos.
um novo beneficiário foi aceito no programa Criança Saudável - o internato Togliatti. Diagnóstico: múltiplas patologias do desenvolvimento mental, inteligência e deficiência auditiva. Valor da cobrança: 240.000 rublos.
07.03.2018
um novo beneficiário foi aceito no programa "Criança Saudável" - Bulat N. Diagnóstico: paralisia cerebral, diplegia espástica. Valor da taxa: 149.600,00 rublos
Foi admitido um novo beneficiário no programa Criança Saudável - Anna G. Diagnóstico: paralisia cerebral, dupla hemiplegia, tetraporese central pronunciada. Valor da cobrança: 180.000,00 rublos
adotado novo beneficiário no programa "Criança Saudável" - Anastasia R. Diagnóstico: paralisia cerebral, epilepsia sintomática. Valor da cobrança: 171.000,00 rublos
adotado novo beneficiário no programa "Criança Saudável" - Milana S. Diagnóstico: paralisia cerebral. Valor da taxa: 128.600,00 rublos
fechado taxa para o código 271. Para Karina R., o Fundo já pagou um curso de reabilitação para ela. Muito obrigado a todos os participantes que não passaram por aqui e ajudaram na angariação de fundos. O relatório do tratamento será publicado na página da criança.
a coleta do código M1 para crianças está fechada Internato Petrovvalsky, região de Volgogrado. O Fundo pagou o equipamento já necessário para o Gabinete Médico. Muito obrigado a todos os participantes do Encontro. O relatório de ajuda será publicado em breve.
06.02.2018
Foi encerrada a coleção do código 267. Num futuro próximo, Daniil P. passará por um curso de reabilitação que é muito necessário para ele. Muito obrigado a todos os participantes que vieram e ajudaram na angariação de fundos
está encerrada a recolha do código 275. Num futuro próximo, o Fundo pagará a cadeira de rodas necessária para Yura L. e a entregará à família.
está encerrada a recolha do código 276. Num futuro próximo, o Fundo pagará a cadeira de rodas necessária para Pavel D. e a entregará à família.
06.11.2017
é encerrada a taxa para o código 270. Para Alexandra G., o Fundo paga e entrega o treinador de hipopótamos. Muito obrigado a todos os participantes que vieram e ajudaram na angariação de fundos
encerrada a coleta do código 272. O fundo pagará o curso de reabilitação de Danielle T.
22.05.2017
um novo beneficiário foi aceito no programa Criança Saudável - Yura L. Diagnóstico: paralisia cerebral, diplegia espástica. Valor da cobrança: 86.000,00 rublos
Um novo beneficiário foi admitido no programa "Criança Saudável" - Olga D. Diagnóstico: Consequências da patologia perinatal do sistema nervoso central com microssintomas dispersos, distúrbios emocionais e volitivos. Valor da taxa: 91.630,00 rublos
um novo beneficiário foi admitido no programa Criança Saudável - Maxim E. Diagnóstico: paralisia cerebral, tetraparesia espástica. Valor da cobrança: 97.600,00 rublos
20/04/2017, Tartaristão
um novo beneficiário foi aceito no programa Criança Saudável - Daniel T. Diagnóstico:paralisia cerebral, atraso no desenvolvimento. Valor da taxa: 91.200,00 rublos
13.04.2017, Novosibirsk:
Uma nova beneficiária foi admitida no programa Criança Saudável - Alexandra G. Diagnóstico: paralisia cerebral. Valor da taxa: 68.750,00 rublos.
13.04.2017 foi encerrada a coleta para o código 258. Num futuro próximo, Andrey V. passará por um curso de reabilitação muito necessário em São Petersburgo. Muito obrigado a todos os participantes que vieram e ajudaram na angariação de fundos
encerrada a coleta do código 259. O fundo pagará o curso de reabilitação de Fedor nos próximos dias.
11/04/2017, região de Samara
um novo beneficiário foi admitido no programa Criança Saudável - Slava K. Diagnóstico:paralisia cerebral, tetraparesia espástica. Valor da cobrança: 91.000,00 rublos
11/04/2017, Tartaristão
um novo beneficiário foi aceito no programa Criança Saudável - Daniil P. Diagnóstico: paralisia cerebral, disartria . Valor da cobrança: 238.000,00 rublos
Uma nova beneficiária foi aceita no programa Criança Saudável - Karina R. Diagnóstico:paralisia cerebral, tetraparesia espástica, atetose dupla. Valor da taxa: 160.500,00 rublos
16.01.2017 está encerrada a recolha do código 257. Num futuro próximo, Gleb P. irá a São Petersburgo para tratamento. Muito obrigado a todos os participantes que vieram e ajudaram
A taxa para o código 260 está encerrada. O Fundo pagará e entregará os simuladores necessários à Azat no prazo de um mês.
13.01.2017, Região de Moscow:
um novo beneficiário foi aceito no programa Criança Saudável - Masha N.
Diagnóstico: Lesão orgânico-residual do sistema nervoso central. Atraso no desenvolvimento psicoverbal.Valor da cobrança: 104.800,00 rublos.
01/09/2017, Ryazan:a coleta para o código 251 está fechada - uma sala macia será organizada e equipada para ajudar as crianças do orfanato Ryazan. Obrigado a todos que participaram ajudando!
31/12/2016, Tartaristão:
Foi admitido um novo beneficiário no programa Criança Saudável - Azat Z. Diagnóstico:paralisia cerebral, deformidade óssea devido a tetraparesia espástica. Valor da taxa: 66.300,00 rublos
Uma nova beneficiária foi admitida no programa Criança Saudável - Darina K. Diagnóstico: paralisia cerebral, tetraporese espástica. Valor da taxa: 63.200,00 rublos
31/12/2016, Novosibirsk:
Uma nova beneficiária foi admitida no programa Criança Saudável - Anastasia A. Diagnóstico: diabetes mellitus. Valor da cobrança: 150.000,00 rublos.
um novo beneficiário foi aceito no programa Criança Saudável - Matvey U. Diagnóstico: paralisia cerebral. Valor da taxa: 73.100,00 rublos.
30/12/2016, região de Belgorod: Um novo beneficiário foi admitido no programa Criança Saudável - Andrey V. Diagnóstico: síndrome de insuficiência cerebelar, hemiparesia central direita, deformidade neurogênica planovalgo do pé direito. Valor da cobrança: 70.000,00 rublos. Leia mais >>> Junte-se a nós!
20.12.2016, Ryazan:Um novo beneficiário foi aceito no programa "Criança Saudável" - Zhanna K. Diagnóstico: Perda auditiva neurossensorial crônica de IV st. direito, III art. à esquerda, subdesenvolvimento sistêmico da fala. Valor da cobrança: 48.000,00 rublos. Entrar!
25/11/2016, Novosibirsk:
uma nova beneficiária foi aceita no programa Criança Saudável - Sophia S. Diagnóstico: paralisia cerebral. Estamos arrecadando fundos para pagar andadores especializados para crianças com paralisia cerebral. Valor da cobrança: 105.000,00 rublos.
Mais: Entrar!
25/11/2016, Ryazan:
27 de outubro de 2016, Ryazan:
26.10.2016, Volgogrado:
código 247 fechado - no departamento de reabilitação do Sredneakhtubinsky CSO, agora as crianças com paralisia cerebral podem fazer cursos de reabilitação.Obrigado a todos os que participaram na angariação de fundos para equipamento de reabilitação. Mais
26.10.2016, Ryazan:
18/10/2016, Cazã:
18/10/2016, Ryazan:
13/10/2016 Ryazan:
um novo beneficiário foi aceito no programa "Criança Saudável" - Matvey K. Diagnóstico: hidrocefalia shunt-dependente sem progressão. Cobramos para pagamento 24 horas por dia babá-enfermeira para o período pós-operatório. Valor da cobrança: 75.000,00 rublos. Detalhes: . Entrar!
"arial="">
12.10.2016 Região de Ryazan:
um novo beneficiário foi admitido no programa Criança Saudável - Alexey L. Diagnóstico: cardiopatia congênita, janela oval de Oik. Cobramos para pagamento 24 horas por dia babá-enfermeira para o período pós-operatório. Valor da cobrança: 21.000,00 rublos. Detalhes: . Entrar!
" arial="">12.10.2016, Novosibirsk:
font-family:" tahoma=""> e seu mantenedor
font-family:" tahoma="">viagem paga de Ryazan até o local de tratamento e volta. Obrigado a todos que participaram ajudando a criança! Detalhes:
15/06/2016, Ryazan:
código fechado 249 - ajudarEquipamento de reabilitação necessário entregue ao orfanato Elatom. Obrigado a todos que participaram ajudando a instituição! Detalhes:
18/05/2016, Ryazan:
código fechado 158 - para ajudar Artem S. a pagarnós
color:gray">serviços de babá, bem como custos de transporte para o local de tratamento. Obrigado a todos que participaram ajudando a criança! Detalhes:
