În formarea unei populații eșantion, un rol important îl joacă determinarea volumului acesteia și asigurarea reprezentativității.

„Dacă tipul eșantionului spune cum intră oamenii în eșantion, atunci dimensiunea eșantionului spune câți oameni au ajuns acolo.” Adică, dimensiunea eșantionului este numărul de unități incluse în eșantion. Și este foarte important ca eșantionul să fie reprezentativ, adică să nu denatureze ideile despre populația generală în ansamblu. „Cerințele de reprezentativitate a eșantionului înseamnă că, conform parametrilor (criteriilor) selectați, compoziția celor examinați ar trebui să se apropie de proporțiile corespunzătoare în populația generală.”

Una dintre problemele-cheie cu care se confruntă de obicei un sociolog, hotărând dacă să aibă încredere sau nu în datele obținute în timpul acestuia, este câte persoane ar trebui intervievate pentru a obține informații cu adevărat reprezentative. Din păcate, în natură nu există o formulă unică și clară, cu ajutorul căreia se poate calcula dimensiunea optimă a eșantionului. Și acest lucru este explicat foarte simplu. Cert este că determinarea dimensiunii populației eșantionului nu este atât o problemă statistică, cât una semnificativă.

Cu alte cuvinte, dimensiunea populației eșantionului depinde de mulți factori, principalii fiind următorii:

• 1. costul culegerii informațiilor, inclusiv timpul;
• 2. dorinta de o anumita fiabilitate statistica a rezultatelor, pe care cercetatorul spera sa o primeasca;
• 3. valoarea și noutatea informațiilor obținute în urma anchetei.

Mărimea eșantionului este determinată de gradul de omogenitate sau eterogenitate al populației generale, de numărul de trăsături care o caracterizează. Omogen este un set în care un atribut controlat, de exemplu, nivelul de alfabetizare, este distribuit uniform, adică nu formează goluri și condensări, apoi intervievând doar câteva persoane, putem concluziona că majoritatea oamenilor sunt alfabetizați. Cu cât populația este mai omogenă, cu atât dimensiunea eșantionului este mai mică. De exemplu, „să presupunem că selectăm dintr-o populație de 2.000 de persoane, controlând componența populației eșantionului pe baza „sexului”: 70% bărbați și 30% femei. Conform teoriei probabilității, se poate presupune că dintre fiecare zece respondenți selectați vor fi trei femei. Dacă vrem să intervievăm cel puțin 90 de femei, atunci pe baza raportului de mai sus, trebuie să selectăm cel puțin 300 de persoane. Acum să presupunem că populația generală este 90% bărbați și 10% femei. În acest caz, pentru a include 90 de femei în eșantion, este necesar să se selecteze cel puțin 900 de persoane.” Din exemplu, se poate observa că dimensiunea eșantionului depinde de împrăștierea caracteristicii (dispersie) și trebuie calculată pe baza caracteristicii, a cărei varianță a valorilor este cea mai mare.

„Gradul de omogenitate al unui obiect social depinde, în esență, de cât de detaliat intenționăm să-l studiem. Aproape oricare, cel mai „elementar” obiect se dovedește a fi extrem de complex. Numai în analiză îl prezentăm ca fiind relativ simplu, evidențiind una sau alta din proprietățile sale. Cu cât analiza este mai amănunțită și mai detaliată, cu atât intenționăm să luăm în considerare mai multe proprietăți ale unui obiect dat în combinația lor și nu izolat, cu atât dimensiunea eșantionului ar trebui să fie mai mare.”

Într-un eșantion reprezentativ, toate elementele populației generale sunt reprezentate în aceeași proporție. Dar oricât de atent ai urma acest principiu, tot vor exista erori aleatorii. Avem capacitatea de a determina eroarea de reprezentativitate. Eroarea de reprezentativitate, de regulă, se numește „discrepanța dintre două seturi - cea generală, către care se îndreaptă interesul teoretic al sociologului și ideea proprietăților pe care vrea să le obțină în cele din urmă și eșantionul, către care se îndreaptă interesul practic al sociologului, care acționează simultan ca obiect de examinare și mijloc de obținere a informațiilor despre populația generală. Este important să se țină cont de faptul că cu ajutorul metodei de eșantionare nu este niciodată posibil să se obțină o evaluare absolut exactă a trăsăturii observate, există întotdeauna o posibilitate de eroare, dar dacă probabilitatea de eroare este mică, atunci cel mai mult. probabil că nu va apărea. În literatura rusă, alături de termenul „eroare de reprezentativitate” există un alt termen - „eroare de eșantionare”. Ele sunt de obicei folosite interschimbabil, dar eroarea de eșantionare este mai precisă cantitativ decât eroarea de reprezentativitate. Eroarea de eșantionare este „abaterea caracteristicilor medii ale populației eșantionului de la caracteristicile medii ale populației generale. În practică, se determină prin compararea caracteristicilor cunoscute ale populației generale cu mediile eșantionului.

Reprezentativitatea eșantionului este determinată de două componente: erori sistematice și aleatorii. Erorile aleatorii sunt asociate „cu erori statistice (în funcție de dinamica caracteristicilor studiate) și încălcări neprevăzute ale procedurii de colectare a informațiilor (erori de procedură făcute în timpul înregistrării caracteristicilor)”. Erorile aleatorii scad odată cu creșterea dimensiunii eșantionului. Eroarea aleatorie poate fi măsurată prin metode de statistică matematică, dacă principiul aleatoriei a fost respectat în timpul formării populației eșantionului, care este prevăzut de reguli strict definite care alcătuiesc metoda de formare a populației eșantionului, și eliminat.

În practică, este foarte dificil de respectat principiul aleatoriei, iar uneori este pur și simplu imposibil, ceea ce duce la apariția unei erori sistematice care apare „din cauza obiectivității incomplete a eșantionului populației generale (lipsa de informații despre populația generală, selecția celor mai „conveniente” elemente ale populației generale pentru cercetare), precum și din cauza inconsecvenței eșantionului cu scopurile și obiectivele studiului. Uneori, astfel de erori sunt numite erori de compensare. Acestea apar în timpul diverselor sondaje televizate, când prezentatorul TV invită telespectatorii să sune anumite numere de telefon, să trimită un mesaj SMS și să își exprime părerea cu privire la o anumită problemă. Desigur, nu putem spune că acești oameni reflectă opinia întregii populații a țării și chiar a audienței TV. Cel mai probabil, astfel de sondaje implică oameni mai educați și activi decât populația generală, așa că orice sondaj de televiziune conține o denaturare sistematică și este superficial.

Dar erori sistematice apar și în cursul unui sondaj organizat corect. De exemplu, pe stradă, doar cei care nu se grăbesc să răspundă la întrebările unui intervievator. Distorsiunile pot fi evitate dacă sunt respectate principiile selecției aleatorii și, de exemplu, fiecare al zecelea trecător este intervievat.

Cauzele erorilor sistematice:

• 1. „în timpul studiului, cadrul de eșantionare nu a fost corect compilat (s-au folosit date învechite, incomplete sau nu au existat statistici privind unele caracteristici importante pentru eșantionare),
• 2. metoda aleasă fără succes pentru selectarea unităților de observare,
• 3. Unii dintre respondenți „au renunțat” la sondaj din diverse motive (absent, au refuzat să răspundă) și așa mai departe.”

Cu ajutorul mijloacelor matematice, astfel de erori nu pot fi eliminate, prin urmare, este necesar să se efectueze o analiză logică a cauzelor erorilor sistematice și să se elaboreze măsuri care le-ar putea elimina. „Este practic imposibil să se determine amploarea erorilor de părtinire folosind formule matematice, astfel încât acestea sunt transferate automat la rezultatele și concluziile studiului. Erorile de compensare sunt de obicei rezultatul:

• - date statistice inițiale incorecte asupra parametrilor semnelor de control ale populației generale;
• - dimensiunea eșantionului prea mică (nesemnificativă statistic);
• - aplicarea incorectă a metodei de selectare a unităților de analiză (de exemplu, selecția dintr-o listă compilată incorect, alegerea nereușită a locului și orei anchetei)” .

Există anumite limite ale erorii de eșantionare, care depind de scopul studiului. Proiecțiile economice și demografice, cum ar fi recensămintele populației, necesită o fiabilitate și o acuratețe sporite. Pentru astfel de prognoze, erorile semnificative se transformă în milioane de pierderi de resurse materiale și calcule greșite în previziuni și planificare. Dar mai des se efectuează cercetări sociologice pentru a clarifica tendințele generale, orientarea generală în sfera socială, care nu necesită o fiabilitate sută la sută. Există o estimare aproximativă a fiabilității rezultatelor studiului: „fiabilitatea crescută permite o eroare de eșantionare de până la 3%. Obișnuit - până la 3-10%, aproximativ - apoi 10 până la 20%, aproximativ - de la 20 la 40% și estimat - mai mult de 40%.

Astfel, există mai multe modalități de a evita eroarea:

• § fiecare element al populaţiei generale trebuie să aibă aceeaşi probabilitate de a fi inclus în eşantion;
• § populatia generala sa fie de preferinta omogena;
• § este necesar să existe informaţii despre structura populaţiei generale şi trăsăturile sale caracteristice;
• § la compilarea unei populații eșantion, luați în considerare în prealabil erorile aleatoare și sistematice.

De exemplu, dacă după intervievarea a 380 de persoane dintr-o localitate în care populația totală de solvenți este de 10 mii de persoane, am constatat că 36% dintre cumpărătorii chestionați preferă produsele autohtone, atunci cu un grad de probabilitate de 95% putem spune că 46 ± 5% cumpără constant produse autohtone.(adică de la 41 la 51%) din locuitorii acestei aşezări.

Multe circumstanțe complică problema calculării eșantionului și pot duce adesea la faptul că un eșantion reprezentativ din punct de vedere statistic se dovedește a fi nereprezentativ din punct de vedere calitativ.

Calitatea eșantionului este evaluată prin doi indicatori: reprezentativitate și fiabilitate. Reprezentativitatea a fost deja discutată mai sus. Și pentru a crea un eșantion de încredere, este necesar să-i construiți corect baza. Pentru aceasta, sunt îndeplinite următoarele cerințe:

• 1. Completitudinea eșantionului, care necesită prezența tuturor elementelor populației în cadrul eșantionului. Dacă eșantionul nu include multe unități de observație, în special cele care poartă caracteristicile și caracteristicile esențiale ale obiectului, atunci rezultatele studiului vor fi incomplete și unilaterale.
• 2. Absența dublării, ceea ce presupune inadmisibilitatea reincluderii în eșantion a aceleiași unități de observație (de exemplu, un elev s-a mutat în altă școală, a fost inclus într-o nouă listă fără a-l șterge din cea veche, deci a fost inclus în eşantion de două ori) .
• 3. Acuratețea informațiilor eșantionului, presupunând excluderea unităților de observație inexistente din cadrul de eșantionare. De exemplu, în listele electorale care se pregătesc pentru următoarele alegeri de deputați la diferite niveluri, de multe ori rămân persoane decedate sau locuitori ai caselor demolate.
• 4. Adecvarea, ceea ce înseamnă că baza eșantionului compilat trebuie corelată cu rezolvarea sarcinilor stabilite în studiu. De exemplu, o listă completă a tuturor elevilor dintr-o școală este o bază bună pentru eșantionare atunci când studiem problema realizării academice generale. Dar dacă ne interesează atitudinea elevilor de liceu față de principalele discipline academice, atunci această listă nu poate fi folosită decât pentru a forma un nou cadru de eșantionare - lista elevilor de liceu.
• 5. Comoditatea lucrului cu cadrul de eșantionare, în care este necesar să numerotați clar toate elementele care sunt incluse în acesta și să stocați listele compilate central.

„Există două abordări principale pentru a fundamenta reprezentativitatea eșantionului:

• 1. Cu o abordare statistică, reprezentativitatea este asigurată prin metode speciale de eșantionare probabilistică. Pentru a generaliza rezultatele studiului la populația generală, se folosesc proceduri de inferență statistică inductivă stricte, eroarea de eșantionare este estimată cu o probabilitate dată.
• 2. Justificarea nestatistică a reprezentativității implică dovada teoretică că eșantionul reprezintă populația în mod rezonabil. Când se utilizează această abordare, estimarea statistică a erorilor de eșantionare nu este efectuată.

La prima vedere, se pare că este pur și simplu imposibil să se asigure un eșantion reprezentativ în practică, dar de fapt totul depinde de scopurile programului și de obiectivele studiului.

Dacă efectuăm un sondaj de mare interes public, la finalul căruia va fi necesar să tragem concluzii despre întreaga populație, atunci este necesar să respectăm cu strictețe toate cerințele unei proceduri de eșantionare reprezentative, deoarece erorile în astfel de studii sunt inacceptabil.

Dacă ne confruntăm cu sarcini mai modeste și nivelul de fiabilitate al concluziilor poate fi scăzut în siguranță, atunci este necesar să se respecte toate cerințele pentru reprezentarea calitativă a populației eșantionului. Dacă alegem să subliniem fiabilitatea statistică a datelor, atunci îi vom induce în eroare pe acei oameni obișnuiți să creadă în calcule matematice. Nu trebuie să uităm că informațiile pe care le primim prin sondaje și alte metode sunt traduse doar condiționat în indicatori cantitativi. Și nu este neobișnuit ca indicatorii cantitativi să reflecte doar aproximativ esența proceselor sociale. „De aceea, eforturile care vizează rigoarea fundamentării statistice a rezultatelor devin semnificative doar cu condiția unei analize calitative serioase a problemei, a studiului ei semnificativ.”

Trebuie amintit că un sociolog trebuie să-și concentreze atenția tocmai pe esența problemelor sociale, să implice în lucrare alți specialiști, practicieni și teoreticieni, să studieze cu atenție literatura din domeniul economiei, psihologiei, sociologiei pe tema cercetării. Și pentru a rezolva probleme statistice, cu privire la tipul și dimensiunea eșantionului, trebuie mai întâi să formuleze clar întrebările specifice care trebuie rezolvate și abia apoi să se îndrepte către calculele corespunzătoare ale diverselor statistici.

Conceptul de reprezentativitate se regăsește adesea în raportarea statistică și în pregătirea discursurilor și rapoartelor. Poate că, fără ea, este greu de imaginat orice tip de prezentare a informațiilor pentru revizuire.

Reprezentativitatea - ce este?

Reprezentativitatea reflectă modul în care obiectele sau părțile selectate corespund conținutului și semnificației setului de date din care au fost selectate.

Alte definiții

Conceptul de reprezentativitate poate fi dezvoltat în diferite contexte. Dar, în sensul său, reprezentativitatea este corespondența caracteristicilor și proprietăților unităților selectate din populația generală, care reflectă cu acuratețe caracteristicile întregii baze de date generale în ansamblu.

De asemenea, reprezentativitatea informației este definită ca fiind capacitatea datelor eșantionului de a reprezenta parametrii și proprietățile populației care sunt importante din punctul de vedere al studiului în curs.

Probă reprezentativă

Principiul eșantionării este de a selecta cele mai importante și de a reflecta cu acuratețe proprietățile setului total de date. Pentru aceasta, se folosesc diverse metode care permit obținerea de rezultate precise și o idee generală de utilizare doar a materialelor selective care descriu calitatea tuturor datelor.

Astfel, nu este necesar să se studieze întregul material, dar este suficient să se ia în considerare reprezentativitatea eșantionului. Ce este? Aceasta este o selecție de date individuale pentru a avea o idee despre masa totală de informații.

În funcție de metodă, acestea se disting ca probabilistice și improbabile. Unul probabilist este un eșantion care se realizează prin calcularea celor mai importante și interesante date, care sunt reprezentanți în continuare ai populației generale. Aceasta este o alegere deliberată sau o selecție aleatorie, totuși, justificată de conținutul ei.

Incredibil - aceasta este una dintre varietățile de eșantionare aleatorie, compilate conform principiului unei loterie obișnuite. În acest caz, părerea celui care alcătuiește o astfel de probă nu este luată în considerare. Se folosește doar un lot orb.

Eșantionarea probabilă

Probele probabilistice pot fi, de asemenea, împărțite în mai multe tipuri:

• Unul dintre cele mai simple și mai înțelese principii este eșantionarea nereprezentativă. De exemplu, această metodă este adesea folosită în anchetele sociale. În același timp, participanții la sondaj nu sunt selectați din mulțime din motive specifice, iar informațiile sunt obținute de la primele 50 de persoane care au participat la acesta.
• Eșantioanele intenționate diferă prin faptul că au o serie de cerințe și condiții în selecție, dar se bazează totuși pe coincidențe aleatorii, fără a urmări scopul de a obține statistici bune.
• Eșantionarea pe bază de cote este o altă variantă a eșantionării non-probabilistice care este adesea folosită pentru a examina seturi mari de date. Folosește o mulțime de termeni și condiții. Sunt selectate obiectele care ar trebui să le corespundă. Adică, folosind exemplul unui sondaj social, se poate presupune că vor fi intervievate 100 de persoane, dar la întocmirea unui raport statistic se va ține cont doar de opinia unui anumit număr de persoane care îndeplinesc cerințele stabilite.

Probe probabilistice

Pentru eșantioanele probabilistice se calculează un număr de parametri cărora obiectele din eșantion îi vor corespunde, iar dintre aceștia, în moduri diferite, pot fi selectate tocmai acele fapte și date care vor fi prezentate ca reprezentativitate a datelor eșantionului. Astfel de moduri de calculare a datelor necesare pot fi:

• O mostră simplă aleatorie. Constă în faptul că, printre segmentul selectat, o metodă de loterie complet aleatorie selectează cantitatea necesară de date, care va fi un eșantion reprezentativ.

• Eșantionarea sistematică și aleatorie face posibilă elaborarea unui sistem de calcul al datelor necesare pe baza unui segment selectat aleatoriu. Astfel, dacă primul număr aleatoriu care indică numărul de secvență al datelor selectate din populația totală este 5, atunci datele ulterioare care trebuie selectate pot fi, de exemplu, 15, 25, 35 și așa mai departe. Acest exemplu explică clar că chiar și o alegere aleatorie se poate baza pe calcule sistematice ale datelor de intrare necesare.

Eșantion de consumatori

Eșantionarea intenționată este o metodă care constă în luarea în considerare a fiecărui segment individual, iar pe baza evaluării acestuia se întocmește o populație care reflectă caracteristicile și proprietățile bazei de date în ansamblu. În acest fel, se colectează mai multe date care îndeplinesc cerințele unui eșantion reprezentativ. Este ușor să selectați un număr de opțiuni care nu vor fi incluse în numărul total, fără a pierde calitatea datelor selectate reprezentând populația totală. În acest fel, se determină reprezentativitatea rezultatelor studiului.

Marime de mostra

Nu ultima problemă care trebuie abordată este dimensiunea eșantionului pentru o reprezentare reprezentativă a populației. Mărimea eșantionului nu depinde întotdeauna de numărul de surse din populația generală. Cu toate acestea, reprezentativitatea populației eșantionului depinde direct de câte segmente trebuie împărțit rezultatul. Cu cât mai multe astfel de segmente, cu atât mai multe date intră în eșantionul rezultat. Dacă rezultatele necesită o notație generală și nu necesită precizări, atunci, în consecință, eșantionul devine mai mic, deoarece, fără a intra în detalii, informația este prezentată mai superficial, ceea ce înseamnă că citirea acesteia va fi generală.

Conceptul de eroare de reprezentativitate

Eroarea de reprezentativitate este o discrepanță specifică între caracteristicile populației și datele eșantionului. La efectuarea oricărui studiu prin eșantion, este imposibil să se obțină date absolut exacte, ca în cazul unui studiu complet al populațiilor generale și al unui eșantion furnizat doar cu o parte din informații și parametri, în timp ce un studiu mai detaliat este posibil doar atunci când se studiază întreaga populație. Astfel, unele erori și erori sunt inevitabile.

Tipuri de erori

Există câteva erori care apar la compilarea unui eșantion reprezentativ:

• Sistematic.
• Aleatoriu.
• Delibera.
• Neintenționat.
• Standard.
• Limită.

Motivul apariției erorilor aleatorii poate fi caracterul discontinuu al studiului populației generale. De obicei, eroarea aleatorie a reprezentativității este de dimensiune și natură neglijabile.

Între timp, erorile sistematice apar atunci când sunt încălcate regulile de selectare a datelor din populația totală.

Eroarea medie este diferența dintre media eșantionului și populația de bază. Nu depinde de numărul de unități din eșantion. Este invers proporțională, atunci cu cât volumul este mai mare, cu atât valoarea erorii medii este mai mică.

Eroarea marginală este cea mai mare diferență posibilă între valorile medii ale eșantionului realizat și populația totală. O astfel de eroare este caracterizată ca maximul de erori probabile în condițiile date de apariție a acestora.

Erori intenționate și neintenționate de reprezentativitate

Erorile de compensare a datelor pot fi intenționate sau neintenționate.

Apoi, motivul apariției erorilor deliberate este abordarea selecției datelor prin metoda de determinare a tendințelor. Erorile neintenționate apar chiar și în etapa de pregătire a unei observări eșantionului, formând un eșantion reprezentativ. Pentru a evita astfel de erori, este necesar să se creeze un cadru de eșantionare bun pentru listarea unităților de eșantionare. Trebuie să respecte pe deplin obiectivele eșantionării, să fie de încredere, acoperind toate aspectele studiului.

Valabilitate, fiabilitate, reprezentativitate. Calcularea erorilor

Calculul erorii de reprezentativitate (Mm) a mediei aritmetice (M).

Abatere standard: dimensiunea eșantionului (>30).

Eroare reprezentativă (Mr) și (R): dimensiunea eșantionului (n>30).

În cazul în care trebuie să studiezi o populație în care numărul de eșantioane este mic și este mai mic de 30 de unități, atunci numărul de observații va deveni mai mic cu o unitate.

Mărimea erorii este direct proporțională cu dimensiunea eșantionului. Reprezentativitatea informațiilor și calculul gradului de posibilitate de a face o prognoză precisă reflectă o anumită eroare marginală.

Sisteme reprezentative

Nu numai că este utilizat un eșantion reprezentativ în procesul de evaluare a prezentării informațiilor, dar persoana care primește informația însuși folosește sisteme reprezentative. Astfel, creierul prelucrează unele prin crearea unui eșantion reprezentativ din întregul flux de informații pentru a evalua calitativ și rapid datele transmise și a înțelege esența problemei. Răspundeți la întrebarea: "Reprezentativitatea - ce este?" - la scara conștiinței umane este destul de simplu. Pentru a face acest lucru, creierul folosește toți subiecții, în funcție de ce fel de informații trebuie izolate din fluxul general. Astfel, ei disting:

• Sistemul de reprezentare vizuală, în care sunt implicate organele percepției vizuale ale ochiului. Oamenii care folosesc adesea un astfel de sistem se numesc vizuale. Cu ajutorul acestui sistem, o persoană prelucrează informațiile care vin sub formă de imagini.
• sistemul reprezentativ auditiv. Principalul organ care este folosit este auzul. Informațiile furnizate sub formă de fișiere de sunet sau vorbire sunt procesate de acest sistem special. Persoanele care percep informațiile mai bine după ureche sunt numiți auditive.
• Sistemul de reprezentare kinestezic este procesarea fluxului de informații prin perceperea acestuia cu ajutorul canalelor olfactive și tactile.

• Sistemul digital de reprezentare este folosit împreună cu altele ca mijloc de obținere a informațiilor din exterior. percepția și înțelegerea datelor primite.

Deci, reprezentativitatea - ce este? O simplă selecție dintr-o multitudine sau o procedură integrală în prelucrarea informațiilor? Putem spune cu siguranță că reprezentativitatea determină în mare măsură percepția noastră asupra fluxurilor de date, ajutând la izolarea celor mai semnificative și semnificative de acestea.

Probă reprezentativă

Probă reprezentativă

Un eșantion reprezentativ este un eșantion care are aceeași distribuție a caracteristicilor relative ca și populația generală.

În limba engleză: eşantion reprezentativ

Vezi si: Eșantion de populații

Dicţionar financiar Finam.

Vedeți ce este „Eșantion reprezentativă” în alte dicționare:

Probă reprezentativă- Un grup de participanți care reprezintă mai mult sau mai puțin corect compoziția populației studiate. Eșantionul poate reflecta distribuția după caracteristicile de vârstă și gen, precum și orice alte caracteristici care afectează rezultatul experimentului în ceea ce privește ... ...

eşantion reprezentativ- — [Glosar englez-rus de termeni de bază privind vaccinologie și imunizare. Organizația Mondială a Sănătății, 2009] Subiecte Vaccinologie, Imunizare Eșantionare reprezentativă EN… Manualul Traducătorului Tehnic

MOSTRA REPREZENTATIVA- (eșantion reprezentativ) un eșantion care este (sau este considerat) o reflectare fidelă a populației părinte, adică are același profil caracteristic, de exemplu, structura de vârstă, structura clasei, nivelul de educație. Reprezentant ...... Marele dicționar sociologic explicativ

MOSTRA REPREZENTATIVA- Vezi reprezentativul eșantionului... Dicţionar explicativ de psihologie

MOSTRA REPREZENTATIVA- un astfel de eșantion în care toate caracteristicile principale ale populației generale din care este prelevat eșantionul dat sunt reprezentate aproximativ în aceeași proporție sau cu aceeași frecvență cu care această trăsătură apare în această populație generală... Dicţionar Enciclopedic de Psihologie şi Pedagogie

Probă reprezentativă- acesta este un astfel de eșantion în care toate caracteristicile principale ale populației generale din care este extras acest eșantion sunt reprezentate aproximativ în aceeași proporție sau cu aceeași frecvență cu care această caracteristică apare în acest general... ... Dicţionar sociologic Socium

Probă reprezentativă- (probă reprezentativă). Un eșantion care reflectă cu acuratețe starea și proprietățile întregii populații... Psihologia dezvoltării. Dicţionar după carte

eşantion reprezentativ- (eșantion reprezentativ) eșantion realizat conform regulilor, adică în așa fel încât să reflecte specificul populației generale atât în ​​ceea ce privește compoziția, cât și caracteristicile individuale ale subiecților incluși. Dicționar de psiholog practic. M .: AST, ...... Marea Enciclopedie Psihologică

Engleză eșantionare, reprezentativă; limba germana Stichprobe, reprezentativ. Un eșantion care are în esență aceeași distribuție a caracteristicilor relative ca și populația. antinazi. Enciclopedia de Sociologie, 2009... Enciclopedia Sociologiei

Eșantion reprezentativ Un eșantion care are aceeași distribuție a caracteristicilor relative ca și populația Vocabularul termenilor de afaceri. Akademik.ru. 2001... Glosar de termeni de afaceri

De fapt, vom începe cu nu una, ci trei întrebări: ce este un eșantion? cand este reprezentativ? ce reprezinta ea?

Agregat - acesta este orice grup de persoane, organizații, evenimente de interes pentru noi, despre care dorim să tragem concluzii și intamplandu-se, sau obiect, - orice element al unei astfel de colecții 1 .Probă – orice subgrup al setului de cazuri (obiecte) selectat pentru analiză. Dacă dorim să studiem activitatea de luare a deciziilor a legiuitorilor de stat, am putea examina o astfel de activitate în legislativele statelor Virginia, Carolina de Nord și Carolina de Sud, și nu în toate cele cincizeci de state și, pe baza acesteia, distribui au primit date despre populația din care au fost selectate aceste trei state. Dacă dorim să investigăm sistemul de preferințe ale alegătorilor din Pennsylvania, am putea face acest lucru intervievând 50 de lucrători din SUA. S. Steele din Pittsburgh și să distribuie rezultatele sondajului tuturor alegătorilor din stat. De asemenea, dacă am dori să măsurăm inteligența studenților, am putea testa toți jucătorii defensivi înregistrați în statul Ohio într-un anumit sezon de fotbal și apoi să extindem rezultatele la populația din care fac parte. În fiecare exemplu, procedăm astfel: stabilim un subgrup în cadrul populației generale, destul de studiem acest subgrup, sau eșantion, în detaliu și ne extindem rezultatele la întreaga populație. Acestea sunt principalele etape ale eșantionării.

Cu toate acestea, pare destul de evident că fiecare dintre aceste mostre are un dezavantaj semnificativ. De exemplu, în timp ce legislaturile din Virginia, Carolina de Nord și Carolina de Sud fac parte din constelația legislaturii statale, ele sunt, din motive istorice, geografice și politice, probabil să funcționeze în moduri foarte asemănătoare și foarte diferit de astfel de legislaturi distincte. state precum New York, Nebraska și Alaska. În timp ce cei cincizeci de lucrători siderurgici din Pittsburgh pot fi într-adevăr alegători în Pennsylvania, ei s-ar putea bine, în virtutea statutului lor socioeconomic, a educației și a experienței de viață, să aibă opinii diferite de cele ale multor alte persoane care sunt alegători în același mod. De asemenea, deși fotbaliștii din Ohio State sunt studenți, ei pot fi diferiți de alți studenți din mai multe motive. Cu alte cuvinte, deși fiecare dintre aceste subgrupuri este într-adevăr un eșantion, membrii fiecăruia dintre ele sunt sistematic diferiți de majoritatea celorlalți membri ai populației din care sunt selectați. Ca grup separat, niciunul dintre ei nu este tipic în ceea ce privește distribuția trăsăturilor opiniilor, motivelor comportamentale și caracteristicilor în populația generală cu care este asociat. În consecință, politologii ar spune că niciuna dintre aceste mostre nu este reprezentativă.

Probă reprezentativă - acesta este un astfel de eșantion în care toate trăsăturile principale ale populației generale din care este prelevat acest eșantion sunt reprezentate aproximativ în aceeași proporție sau cu aceeași frecvență cu care această trăsătură apare în această populație generală. Astfel, dacă 50% din totalul legislaturii statale se întrunesc doar o dată la doi ani, aproximativ jumătate dintr-un eșantion reprezentativ de legislaturi de stat ar trebui să fie de acest tip. Dacă 30% dintre alegătorii din Pennsylvania sunt gulere albastre, aproximativ 30% dintr-un reprezentant eșantioanele pentru acești alegători (mai degrabă decât 100% ca în exemplul de mai sus) trebuie să fie cu guler albastru. Și dacă 2% din toți studenții sunt sportivi, aproximativ aceeași proporție dintr-un eșantion reprezentativ de studenți ar trebui să fie sportivi. Cu alte cuvinte, un eșantion reprezentativ este un microcosmos, un model mai mic, dar precis al populației pe care intenționează să o reprezinte. În măsura în care eșantionul este reprezentativ, concluziile bazate pe studiul acestui eșantion pot fi considerate în siguranță aplicabile populației inițiale. Această distribuție a rezultatelor este ceea ce numim generalizare.

Poate că o ilustrare grafică va ajuta la clarificarea acestui lucru. Să presupunem că vrem să studiem modelele de apartenență la grupuri politice în rândul adulților din SUA. Figura 5.1 prezintă trei cercuri împărțite în șase sectoare egale. Figura 5.1a reprezintă întreaga populație luată în considerare. Membrii populației sunt clasificați în funcție de grupurile politice (cum ar fi partidele și grupurile de interese) cărora le aparțin. În acest exemplu, fiecare adult aparține de cel puțin una și nu mai mult de șase grupuri politice; iar aceste șase niveluri de apartenență sunt la fel de comune în total (de unde sectoarele egale). Să presupunem că vrem să investigăm motivele oamenilor pentru a se alătura unui grup, alegerea grupului și modelele de participare, dar din cauza constrângerilor de resurse, suntem capabili să examinăm doar unul din șase membri ai populației. Cine ar trebui să fie selectat pentru analiză?

Orez. 5.1. Formarea unui eșantion din populația generală

Unul dintre eșantioanele posibile de o dimensiune dată este ilustrat de zona umbrită din Fig. 5.1b, dar în mod clar nu reflectă structura populației. Dacă am generaliza din acest eșantion, am concluziona: (1) că toți americanii adulți aparțin celor cinci grupuri politice și (2) că tot comportamentul de grup american coincide cu comportamentul celor care aparțin tocmai celor cinci grupuri. Cu toate acestea, știm că prima concluzie nu este adevărată, iar acest lucru ne poate face să ne îndoim de validitatea celei de-a doua. Prin urmare, eșantionul prezentat în figura 5.1b nu este reprezentativ deoarece nu reflectă distribuția unei proprietăți date a populației (denumită adesea ca parametru ) conform distribuţiei sale efective. Se spune că un astfel de eșantion este deplasat spre membrii celor cinci grupuri sau mutat departe de toate celelalte modele de apartenență la grup. Pe baza unei astfel de eșantionări părtinitoare, ajungem de obicei la concluzii eronate despre populație.

Acest lucru poate fi demonstrat cel mai clar de exemplul catastrofei care a avut loc în anii 1930 în revista Literary Digest, care a organizat un sondaj de opinie publică cu privire la rezultatele alegerilor. The Literary Digest a fost un periodic care a retipărit editoriale din ziare și alte materiale de opinie publică; această revistă era foarte populară la începutul secolului. Începând cu 1920, revista a efectuat un sondaj amplu la nivel național, în care buletinele de vot au fost trimise prin poștă la peste un milion de persoane, cerându-le să-și marcheze candidatul preferat pentru viitoarele alegeri prezidențiale. Timp de câțiva ani, rezultatele sondajelor revistei au fost atât de precise încât sondajul din septembrie părea să facă alegerile din noiembrie irelevante. Și cum ar putea apărea o eroare cu o probă atât de mare? Totuși, în 1936, exact așa s-a întâmplat: cu o mare majoritate de voturi (60:40), victoria a fost prezisă de candidatul republican Alf Landon. La alegeri, Landon a pierdut în fața unei persoane cu dizabilități - Franklin D. Roosevelt – cu aproape același rezultat cu care ar fi trebuit să câștige. Credibilitatea Literary Digest a fost atât de grav subminată, încât revista s-a epuizat la scurt timp după aceea. Ce s-a întâmplat? Este foarte simplu: sondajul Digest a folosit un eșantion părtinitor. Cărți poștale au fost trimise persoanelor ale căror nume au fost extrase din două surse: agende telefonice și liste de înmatriculare a mașinilor. Deși această metodă de selecție nu fusese foarte diferită de alte metode înainte, era destul de diferită acum, în timpul Marii Depresiuni din 1936, când alegătorii mai puțin înstăriți, cel mai probabil pilonul lui Roosevelt, nu își puteau permite un telefon, darămite mașină. Astfel, de fapt, eșantionul folosit în sondajul Digest a fost părtinitor față de cei care aveau cele mai multe șanse să candideze pentru republicani și este încă surprinzător că Roosevelt a avut un rezultat atât de bun.

Cum se rezolvă această problemă? Revenind la exemplul nostru, să comparăm eșantionul din fig. 5.1b cu eșantionul din fig. 5.1c. În acest din urmă caz, pentru analiză a fost selectată și o șaseme din populație, dar fiecare dintre principalele tipuri de populație este reprezentată în eșantion în proporția în care este reprezentată în întreaga populație. Un astfel de eșantion arată că unul din șase adulți americani aparține unui grup politic, unul din șase până la doi și așa mai departe. Un astfel de eșantion ar dezvălui și alte diferențe între membrii săi care ar putea fi legate de participarea la un număr diferit de grupuri. Astfel, eșantionul prezentat în Figura 5.1c este un eșantion reprezentativ pentru populația luată în considerare.

Desigur, acest exemplu este o simplificare în cel puțin două moduri extrem de importante. În primul rând, majoritatea populațiilor de interes pentru oamenii de știință politică sunt mai diverse decât cea din exemplu. Oameni, documente, guverne, organizații, decizii etc. diferă unele de altele nu într-una, ci într-un număr mult mai mare de caracteristici. Prin urmare, un eșantion reprezentativ ar trebui să fie astfel încât fiecare din zona principală, diferită era prezentat proporţional cu cota sa în total. În al doilea rând, situația în care distribuția reală a variabilelor, sau a elementelor pe care dorim să-i măsurăm, nu este cunoscută dinainte, este mult mai frecventă decât invers - poate că nu a fost măsurată în recensământul anterior al populației. Astfel, un eșantion reprezentativ trebuie conceput astfel încât să poată reflecta cu acuratețe distribuția existentă chiar și atunci când nu putem evalua în mod direct validitatea acestuia. Procedura de eșantionare trebuie să aibă o logică internă capabilă să ne convingă că, dacă am putea compara eșantionul cu recensământul, acesta ar fi într-adevăr reprezentativ.

Pentru a putea reflecta cu acuratețe organizarea complexă a unei populații date și pentru a avea un anumit grad de încredere că procedurile propuse sunt capabile să facă acest lucru, cercetătorii apelează la metode statistice. Procedând astfel, aceștia operează în două direcții. În primul rând, folosind anumite reguli (logica internă), cercetătorii decid ce obiecte anume să studieze, ce anume să includă într-un anumit eșantion. În al doilea rând, folosind reguli foarte diferite, ei decid câte obiecte să selecteze. Nu vom studia aceste numeroase reguli în detaliu, vom lua în considerare doar rolul lor în cercetarea în științe politice. Să începem cu strategiile de selectare a obiectelor care formează un eșantion reprezentativ.

De fapt, vom începe cu nu una, ci trei întrebări: ce este un eșantion? cand este reprezentativ? ce reprezinta ea?

Agregat- acesta este orice grup de persoane, organizații, evenimente de interes pentru noi, despre care dorim să tragem concluzii și intamplandu-se, sau obiect, - orice element al unei astfel de colecții.

Probă- orice subgrup al setului de cazuri (obiecte) selectat pentru analiză.

Dacă dorim să studiem activitatea de luare a deciziilor a legiuitorilor de stat, am putea examina o astfel de activitate în legislativele statelor Virginia, Carolina de Nord și Carolina de Sud, și nu în toate cele cincizeci de state și, pe baza acesteia, distribui au primit date despre populația din care au fost selectate aceste trei state. Dacă dorim să investigăm sistemul de preferințe ale alegătorilor din Pennsylvania, am putea face acest lucru intervievând 50 de lucrători din SUA. S. Steele din Pittsburgh și să distribuie rezultatele sondajului tuturor alegătorilor din stat.

În mod similar Dacă dorim să măsurăm inteligența studenților, am putea testa toți jucătorii defensivi înregistrați în statul Ohio într-un anumit sezon de fotbal și apoi să extindem rezultatele la populația din care fac parte. În fiecare exemplu, procedăm după cum urmează: stabilim un subgrup în cadrul populației, studiem acest subgrup sau eșantion, în detaliu, și extindem rezultatele la întreaga populație. Acestea sunt principalele etape ale eșantionării.

in orice caz pare Este destul de evident că fiecare dintre aceste mostre are un dezavantaj semnificativ. De exemplu, în timp ce legislaturile din Virginia, Carolina de Nord și Carolina de Sud fac parte din constelația legislaturii statale, ele sunt, din motive istorice, geografice și politice, probabil să funcționeze în moduri foarte asemănătoare și foarte diferit de astfel de legislaturi distincte. state precum New York, Nebraska și Alaska. În timp ce cei cincizeci de lucrători siderurgici din Pittsburgh pot fi într-adevăr alegători în Pennsylvania, ei s-ar putea bine, în virtutea statutului lor socioeconomic, a educației și a experienței de viață, să aibă opinii diferite de cele ale multor alte persoane care sunt alegători în același mod.

De asemenea, deși fotbaliștii din Ohio State sunt studenți, ei pot fi diferiți de alți studenți din mai multe motive. Cu alte cuvinte, deși fiecare dintre aceste subgrupuri este într-adevăr un eșantion, membrii fiecăruia dintre ele sunt sistematic diferiți de majoritatea celorlalți membri ai populației din care sunt selectați. Ca grup separat, niciunul dintre ei nu este tipic în ceea ce privește distribuția trăsăturilor opiniilor, motivelor comportamentale și caracteristicilor în populația generală cu care este asociat. În consecință, politologii ar spune că niciuna dintre aceste mostre nu este reprezentativă.

Probă reprezentativă- acesta este un astfel de eșantion în care toate trăsăturile principale ale populației generale din care este prelevat eșantionul dat sunt prezentate aproximativ în aceeași proporție sau cu aceeași frecvență cu care această trăsătură apare în această populație generală. Astfel, dacă 50% din totalul legislaturii statale se întrunesc doar o dată la doi ani, aproximativ jumătate dintr-un eșantion reprezentativ de legislaturi de stat ar trebui să fie de acest tip. Dacă 30% dintre alegătorii din Pennsylvania sunt lucrători, aproximativ 30% dintr-un eșantion reprezentativ al acelor alegători (mai degrabă decât 100% ca în exemplul de mai sus) ar trebui să fie lucrători.

Și dacă 2% din toți studenții sunt sportivi, aproximativ aceeași proporție dintr-un eșantion reprezentativ de studenți ar trebui să fie sportivi. Cu alte cuvinte, un eșantion reprezentativ este un microcosmos, un model mai mic, dar precis al populației pe care intenționează să o reprezinte. În măsura în care eșantionul este reprezentativ, concluziile bazate pe studiul acestui eșantion pot fi considerate în siguranță aplicabile populației inițiale. Această distribuție a rezultatelor este ceea ce numim generalizare.

Poate că o ilustrare grafică va ajuta la clarificarea acestui lucru. Să presupunem că vrem să studiem modelele de apartenență la grupuri politice în rândul adulților din SUA. Figura 5.1 prezintă trei cercuri împărțite în șase sectoare egale. Figura 5.1a reprezintă întreaga populație luată în considerare. Membrii populației sunt clasificați în funcție de grupurile politice (cum ar fi partidele și grupurile de interese) cărora le aparțin.

În acest exemplu fiecare adult aparține de cel puțin una și nu mai mult de șase grupuri politice; iar aceste șase niveluri de apartenență sunt la fel de comune în total (de unde sectoarele egale). Să presupunem că vrem să investigăm motivele oamenilor pentru a se alătura unui grup, alegerea grupului și modelele de participare, dar din cauza constrângerilor de resurse, suntem capabili să examinăm doar unul din șase membri ai populației. Cine ar trebui să fie selectat pentru analiză?

Orez. 5.1. Formarea unui eșantion din populația generală

Una dintre probele posibile de o dimensiune dată este ilustrată de zona umbrită din Fig. Cu toate acestea, 5.1b nu reflectă în mod clar structura populației.

Dacă ar fi să facem generalizări pe baza acestui eșantion, am concluziona:

1) că toți americanii adulți aparțin a cinci grupuri politice și

2) că întreg comportamentul de grup al americanilor coincide cu comportamentul celor care aparțin tocmai celor cinci grupuri.

Cu toate acestea, știm că prima concluzie nu este adevărată, iar acest lucru ne poate face să ne îndoim de validitatea celei de-a doua.

Astfel, eșantionul prezentat în Figura 5.1b nu este reprezentativ deoarece nu reflectă distribuția unei proprietăți date a populației (numită adesea parametru) în funcție de distribuția sa reală. Se spune că un astfel de eșantion este deplasat spre membrii celor cinci grupuri sau mutat departe de toate celelalte modele de apartenență la grup. Pe baza unei astfel de eșantionări părtinitoare, ajungem de obicei la concluzii eronate despre populație.

Acest lucru poate fi demonstrat cel mai clar de exemplul catastrofei care a avut loc în anii 1930 în revista Literary Digest, care a organizat un sondaj de opinie publică cu privire la rezultatele alegerilor. „ Rezumat literar” a fost un periodic care a retipărit editoriale din ziare și alte materiale care reflectau opinia publică; această revistă era foarte populară la începutul secolului.

Din 1920. Revista a efectuat un sondaj amplu la nivel național în care peste un milion de persoane au primit buletine de vot prin poștă, cerându-le să-și marcheze candidatul preferat pentru viitoarele alegeri prezidențiale. Timp de câțiva ani, rezultatele sondajelor revistei au fost atât de precise încât sondajul din septembrie părea să facă alegerile din noiembrie irelevante.

Și cum ar putea să apară o greșeală cu un eșantion atât de mare? Totuși, în 1936, exact așa s-a întâmplat: cu o mare majoritate de voturi (60:40), victoria a fost prezisă de candidatul republican Alf Landon. La alegeri, Landon a pierdut în fața unei persoane cu dizabilități - Franklin D. Roosevelt- practic cu acelasi rezultat cu care ar fi trebuit sa castige. Credibilitatea Literary Digest a fost atât de grav subminată, încât revista s-a epuizat la scurt timp după aceea. Ce s-a întâmplat? Este foarte simplu: sondajul Digest a folosit un eșantion părtinitor. Cărți poștale au fost trimise persoanelor ale căror nume au fost extrase din două surse: agende telefonice și liste de înmatriculare a mașinilor.

Deși această metodă de selecție nu fusese foarte diferită de alte metode înainte, era destul de diferită acum, în timpul Marii Depresiuni din 1936, când alegătorii mai puțin înstăriți, cel mai probabil pilonul lui Roosevelt, nu își puteau permite un telefon, darămite mașină. Astfel, de fapt, eșantionul folosit în sondajul Digest a fost părtinitor față de cei care aveau cele mai multe șanse să candideze pentru republicani și este încă surprinzător că Roosevelt a avut un rezultat atât de bun.

Cum se rezolvă această problemă? Revenind la exemplul nostru, să comparăm eșantionul din Fig. 5.1b cu o selecție din fig. 5.1c. În acest din urmă caz, pentru analiză a fost selectată și o șaseme din populație, dar fiecare dintre principalele tipuri de populație este reprezentată în eșantion în proporția în care este reprezentată în întreaga populație. Un astfel de eșantion arată că unul din șase adulți americani aparține unui grup politic, unul din șase până la doi și așa mai departe. Un astfel de eșantion ar dezvălui și alte diferențe între membrii săi care ar putea fi legate de participarea la un număr diferit de grupuri. Astfel, eșantionul prezentat în Figura 5.1c este un eșantion reprezentativ pentru populația luată în considerare.

Desigur, acest exemplu este simplificată în cel puţin două moduri extrem de importante. În primul rând, majoritatea populațiilor de interes pentru oamenii de știință politică sunt mai diverse decât cea din exemplu. Oameni, documente, guverne, organizații, decizii etc. diferă unele de altele nu într-una, ci într-un număr mult mai mare de caracteristici. Prin urmare, un eșantion reprezentativ ar trebui să fie astfel încât fiecare a nucleului, o zonă distinctă era reprezentată proporţional cu ponderea sa în populaţie.

În al doilea rând, situația în care distribuția reală a variabilelor, sau caracteristicile pe care dorim să le măsurăm, nu este cunoscută dinainte, este mult mai frecventă decât invers - poate că nu a fost măsurată în recensământul anterior al populației. Astfel, un eșantion reprezentativ trebuie conceput astfel încât să poată reflecta cu acuratețe distribuția existentă chiar și atunci când nu putem evalua în mod direct validitatea acestuia. Procedura de eșantionare trebuie să aibă o logică internă capabilă să ne convingă că, dacă am putea compara eșantionul cu recensământul, acesta ar fi într-adevăr reprezentativ.

Pentru a oferi oportunitatea reflectarea exactă a organizării complexe a unei populații date și un anumit grad de încredere că procedurile propuse sunt capabile să facă acest lucru, cercetătorii apelează la metode statistice. Procedând astfel, aceștia operează în două direcții. În primul rând, folosind anumite reguli (logica internă), cercetătorii decid ce obiecte anume să studieze, ce anume să includă într-un anumit eșantion. În al doilea rând, folosind reguli foarte diferite, ei decid câte obiecte să selecteze. Nu vom studia aceste numeroase reguli în detaliu, vom lua în considerare doar rolul lor în cercetarea în științe politice. Să începem cu strategiile de selectare a obiectelor care formează un eșantion reprezentativ.