design de studiu este un ansamblu de metode și proceduri utilizate pentru colectarea și analiza indicatorilor variabilelor specificate în studiul sarcinii de studiu.

Designul studiului definește tipul de studiu (descriptiv, de remediere, semi-experimental, experimental, de revizuire sau scop analitic) și subtipul (ca și în cazul unui studiu descriptiv longitudinal), obiectivul cercetării, ipoteza, variabile independente și dependente, planul de proiectare pentru analiza experimentala si statistica.

Designul cercetării este structura care a fost creată pentru a găsi răspunsuri la întrebările de cercetare. Metoda aleasă va afecta rezultatele și modul în care sunt realizate.

Există două tipuri principale de design de cercetare: calitativ și cantitativ. Cu toate acestea, există multe modalități de clasificare a proiectelor de cercetare. Un proiect de studiu este un set de condiții sau colecții.

Există multe modele care sunt folosite în cercetare, fiecare cu propriile avantaje și dezavantaje. Alegerea metodei de utilizat depinde de scopul studiului și de natura fenomenului.

Caracteristici cheie ale designului studiului

Părți din proiectarea studiului

Proiectare eșantion

Acest lucru se datorează metodelor de selectare a elementelor de observat pentru studiu.

Design observațional

Aceasta este legată de starea în care va fi creată observația.

proiectare statistică

El este îngrijorat de modul în care vor fi analizate informațiile și datele colectate.?

Proiectare operațională

Acest lucru se datorează metodelor prin care procedurile sunt colectate la eșantionare.

Cum să proiectați un studiu

Planul de studiu descrie modul în care va fi efectuat studiul; face parte din propunerea de cercetare.

Înainte de a crea un design de studiu, trebuie mai întâi să formulați problema, întrebarea principală și întrebările suplimentare. Deci, primul lucru de făcut este să identificați problema.

Planul de studiu ar trebui să fie o imagine de ansamblu a ceea ce va fi utilizat pentru a realiza studiul proiectului.

Ar trebui să descrie unde și când va fi efectuat studiul, eșantionul care va fi utilizat, abordarea și metodele care vor fi utilizate. Acest lucru se poate face răspunzând la următoarele întrebări:

• Unde? În ce loc sau situație se va desfășura ancheta?
• Când? În ce moment sau la ce oră se va desfășura ancheta?
• Cine sau ce? Ce fel de persoane, grupuri sau evenimente vor fi investigate (cu alte cuvinte, un eșantion)?
• Cum? Ce abordări și metode vor fi utilizate pentru a colecta și analiza date?

exemplu

Punctul de plecare al designului cercetării este principala problemă de cercetare, care reiese din abordarea problemei. Un exemplu de întrebare de bază ar putea fi:

Care sunt factorii care îi fac pe cumpărătorii online H&M să ajungă să cumpere într-un magazin concret?

Răspunsuri la aceste întrebări:

Unde? La întrebarea principală, este evident că cercetarea ar trebui să se concentreze pe magazinul online H&M și eventual pe magazinul tradițional.

când? Cercetarea trebuie efectuată după ce consumatorul a achiziționat produsul într-un magazin tradițional. Acest lucru este important deoarece vă dați seama de ce cineva merge pe această cale, mai degrabă decât să cumpere un produs online.

Cine sau ce?În acest caz, este clar că ar trebui luați în considerare consumatorii care și-au făcut achiziția într-un magazin fizic. Cu toate acestea, se poate decide și examinarea consumatorilor care, dacă și-au făcut achiziția online, să compare diferiți consumatori.

Cum poți? La această întrebare este adesea greu de răspuns. Printre altele, poate fi necesar să luați în considerare timpul necesar pentru a efectua cercetări și dacă aveți un buget pentru a colecta informații.

În acest exemplu, atât metodele calitative, cât și cele cantitative pot fi adecvate. Opțiunile pot include interviuri, sondaje și observații.

Diverse proiecte de cercetare

Structurile pot fi flexibile sau fixe. În unele cazuri, aceste tipuri coincid cu planurile de cercetare cantitativă și calitativă, deși nu este întotdeauna cazul.

În proiectele fixe, proiectul studiului este deja stabilit înainte de colectarea informațiilor; se ghidează de obicei după teorie.

Design-urile flexibile oferă mai multă libertate în procesul de colectare a informațiilor. Unul dintre motivele pentru care pot fi utilizate schemele flexibile poate fi acela că variabila de interes nu poate fi cuantificată, cum ar fi cultura. În alte cazuri, teoria poate să nu fie disponibilă la începutul investigației.

Cercetare exploratorie

Metodele de cercetare exploratorie sunt definite ca cercetare formală. Principalele metode sunt: ​​sondajul de literatură și sondajul de experiență.

Un sondaj legat de literatură este cea mai simplă metodă de stabilire a unei probleme de cercetare.

Pe de altă parte, sondajul de experiență este o metodă care caută oameni care au avut experiență practică. Scopul este de a obține idei noi legate de problema de cercetare.

În cazul investigaţiei descriptive şi diagnostice

Acestea sunt studii care privesc descrierea caracteristicilor unei persoane sau ale unui grup în special. Într-un studiu de diagnostic, dorim să determinăm frecvența cu care se va produce același eveniment.

Cercetare care testează ipoteze (experimental)

Acestea sunt cele în care cercetătorul testează ipoteza relațiilor aleatorii dintre variabile.

Caracteristicile unui design bun al studiului

Un proiect de cercetare bun ar trebui să fie relevant pentru această problemă de cercetare particulară; include de obicei următoarele caracteristici:

• Modul de a obține informații.
• Disponibilitatea și aptitudinile cercetătorului și ale echipei sale, dacă există.
• Scopul problemei de studiat.
• Natura problemei de studiat.
• Disponibilitate de timp și bani pentru munca de cercetare.

link-uri

1. Design de studiu. Preluat de pe wikipedia.org
2. Cercetare de baza. Preluat de pe cirt.gcu.edu
3. Design de studiu. Preluat de pe explorable.com
4. Cum se creează un design explorator (2016). Preluat de pe scribbr.com
5. Proiectarea studiului (2008). Preluat de pe slideshare.net.

Designul experimentului (CĂPRIOARĂ , DOX sau design experimental) este dezvoltarea unei sarcini care urmărește să descrie sau să explice schimbarea informațiilor în condiții care se presupune că reflectă schimbarea. Termenul este de obicei asociat cu experimente în care proiectarea introduce condiții care afectează direct schimbarea, dar se poate referi și la proiectarea de cvasi-experimente în care condițiile naturale care afectează schimbarea sunt alese pentru observare.

În forma sa cea mai simplă, un experiment urmărește să prezică rezultate prin introducerea unei modificări a condițiilor preliminare, care este reprezentată de una sau mai multe variabile independente, denumite și „variabile de intrare” sau „predictori”. O modificare a uneia sau mai multor variabile independente este, de obicei, ipotezată că are ca rezultat o modificare a uneia sau mai multor variabile dependente, denumite și „variabile de ieșire” sau „variabile de răspuns”. Proiectul pilot poate defini, de asemenea, variabile de control care ar trebui menținute constante pentru a preveni influențarea de către factori externi a rezultatelor. Proiectarea experimentală include nu numai selecția variabilelor independente, dependente și de control adecvate, ci și planificarea livrării experimentului în condiții optime din punct de vedere statistic, ținând cont de limitările resurselor disponibile. Există mai multe abordări pentru a determina setul de puncte de proiectare (combinații unice de setări variabile explicative) care urmează să fie utilizate într-un experiment.

Preocupările majore în dezvoltare includ crearea de acțiuni, fiabilitatea și reproductibilitatea. De exemplu, aceste probleme pot fi abordate parțial prin alegerea atentă a variabilelor independente, reducerea riscului de eroare de măsurare și asigurarea faptului că documentația metodelor este suficient de detaliată. Provocările asociate includ atingerea unor niveluri adecvate de putere și sensibilitate statistică.

Experimentele concepute corespunzător avansează cunoștințele în științe naturale și sociale și inginerie. Alte aplicații includ marketing și dezvoltarea politicilor.

poveste

Studii clinice sistematice

În 1747, în timp ce lucra ca chirurg pe HMS Salisbury, James Lind a efectuat un studiu clinic sistematic pentru a compara remediile pentru scorbut. Acest studiu clinic sistematic este un tip de ME.

Lind a selectat 12 oameni de pe navă, toți suferind de scorbut. Lind și-a limitat subiecții la bărbați care „arătau de parcă le-aș putea”, adică a acordat cerințe stricte de intrare pentru a reduce schimbările din exterior. I-a împărțit în șase perechi, dând fiecărei perechi un supliment diferit la dieta lor de bază timp de două săptămâni. Procedurile au fost toate mijloacele care au fost sugerate:

• Un litru de cidru în fiecare zi.
• Douăzeci și cinci de Gutts (picături) de vitriol (acid sulfuric) de trei ori pe zi, pe stomacul gol.
• O jumătate de litru de apă de mare în fiecare zi.
• Un amestec de usturoi, muștar și hrean într-un bulgăre de mărimea unei nucșoare.
• Două linguri de oțet de trei ori pe zi.
• Două portocale și o lămâie în fiecare zi.

Tratamentele cu citrice s-au oprit după șase zile, când au rămas fără fructe, dar până atunci un marinar era apt pentru serviciu, iar ceilalți aproape și-au revenit. În plus, doar un grup (cidru) a arătat un anumit efect al tratamentului său. Restul echipajului probabil a servit drept control, dar Lind nu a raportat rezultatele de la niciun grup de control (netratat).

Experimente statistice, în continuare C. Pierce

Teoria inferenței statistice a fost dezvoltată de Ch. Peirce în Illustrations to the Logic of Science (1877-1878) și The Theory of Probable Inferences (1883), două ediții care au subliniat importanța randomizării bazate pe inferență în statistică.

experimente randomizate

C. Pierce a randomizat voluntari la un design orb, cu măsurători repetate pentru a evalua capacitatea lor de a distinge între greutăți. Experimentul lui Peirce a inspirat alți cercetători din psihologie și educație, care au dezvoltat o tradiție de cercetare a experimentelor randomizate în laboratoare și manuale specializate în anii 1800.

Proiecte optime pentru modele de regresie

comparație În unele domenii de studiu nu este posibil să existe măsurători independente pe un standard metrologic trasabil. Comparațiile dintre tratamente sunt mult mai valoroase și sunt în general preferate și sunt adesea comparate cu controalele științifice sau cu tratamentele tradiționale care acționează ca bază. Aleatorie Randomizarea este procesul de repartizare a indivizilor în grupuri aleatorii sau în grupuri diferite într-un experiment, astfel încât fiecare persoană din populație să aibă aceeași șansă de a deveni participant la studiu. Alocarea aleatorie a indivizilor pe grupuri (sau condiții în cadrul unui grup) distinge un experiment riguros, „adevărat” de un studiu observațional sau „cvasi-experiment”. Există un corp extins de teorie matematică care explorează consecințele deciziilor de alocare a unităților unui tratament printr-un mecanism aleatoriu (cum ar fi tabelele de numere aleatoare sau utilizarea dispozitivelor randomizate, cum ar fi cărțile de joc sau zarurile). Atribuirea unităților la tratament este aleatorie, de obicei pentru a atenua efectul de încurcătură care face ca efectele să se datoreze altor factori decât tratamentul, probabil ca rezultat al tratamentului. Riscurile asociate cu distribuția aleatoare (de exemplu, având un dezechilibru major într-o caracteristică cheie între grupurile de tratament și de control) sunt calculabile și, prin urmare, pot fi gestionate la un nivel acceptabil folosind un număr suficient de unități experimentale. Cu toate acestea, dacă populația este împărțită în mai multe subpopulații care sunt într-un fel diferite, iar studiul necesită ca fiecare subpopulație să fie egală ca mărime, se poate utiliza eșantionarea stratificată. Astfel, unitățile din fiecare subpopulație sunt aleatorii, dar nu întregul eșantion. Rezultatele unui experiment pot fi generalizate în mod fiabil de la unități experimentale la o populație statistică mai mare de unități numai dacă unitățile experimentale sunt un eșantion aleatoriu dintr-o populație mai mare; eroarea probabilă a unei astfel de extrapolări depinde, printre altele, de dimensiunea eșantionului. Replicare statistică Măsurătorile sunt în general supuse variațiilor și incertitudinii de măsurare; Prin urmare, ele sunt repetate și experimente complete sunt replicate pentru a ajuta la identificarea surselor de variabilitate, pentru a evalua mai bine efectele adevărate ale tratamentului, pentru a consolida și mai mult fiabilitatea și validitatea experimentului și pentru a adăuga cunoștințe existente asupra subiectului. Cu toate acestea, anumite condiții trebuie îndeplinite înainte de inițierea unui experiment de replicare: întrebarea originală de cercetare a fost publicată într-un jurnal evaluat de colegi sau este citată pe scară largă, cercetătorul este independent de experimentul original, cercetătorul trebuie mai întâi să încerce să reproducă datele originale. folosind datele originale, iar Revizuirea ar trebui să indice că studiul efectuat este un studiu de replicare care a încercat să urmărească studiul original cât mai aproape posibil. blocare Blocarea este aranjarea non-aleatorie a unităților experimentale în grupuri (blocuri/loturi) formate din unități care sunt similare între ele. Blocarea reduce sursele cunoscute, dar irelevante de variabilitate între blocuri și, prin urmare, oferă o mai mare acuratețe în estimarea sursei de variație în studiu. Ortogonalitatea Ortogonalitatea se referă la forme de comparație (contrast) care pot fi exercitate în mod legitim și eficient. Contrastele pot fi reprezentate prin vectori, iar seturile de contraste ortogonale sunt necorelate și distribuite independent dacă datele sunt normale. Datorită acestei independențe, fiecare procesare ortogonală oferă informații diferite celorlalte. În cazul în care există T- proceduri şi T- 1 contraste ortogonale, toate informațiile care pot fi surprinse din experiment pot fi obținute din setul de contraste. Experimente factoriale Utilizați experimente factoriale în loc de o metodă cu un singur factor la un moment dat. Ele sunt eficiente în evaluarea efectelor și a posibilelor interacțiuni ale mai multor factori (variabile independente). O analiză de proiectare a experimentului este construită pe baza ANOVA, o colecție de modele, împărțirea varianței observate în componente, în funcție de factorii pe care experimentul urmează să evalueze sau să testeze.

exemplu

Acest exemplu este atribuit lui Hotelling. Transmite o parte din savoarea acestor aspecte ale temei, care implică construcții combinatorii.

Greutățile a opt obiecte sunt măsurate utilizând balansul pan și un set de greutăți standard. Fiecare greutate măsoară diferența de greutate dintre obiectele din tigaia din stânga față de orice obiecte din tigaia din dreapta, adăugând o greutate calibrată pentru o tigaie mai ușoară, până când balanța este în echilibru. Fiecare măsurătoare are o eroare aleatorie. Eroarea medie este zero; pe abaterile standard în funcție de distribuția probabilității erorilor coincide cu numărul σ pe diferite ponderi; erorile la diferite cântăriri sunt independente. Să notăm greutățile adevărate cu

θ 1 , ... , θ 8 , (\displaystyle \theta _(1),\dots,\theta _(8).\)

Vom lua în considerare două experimente diferite:

1. Cântăriți fiecare obiect într-o tavă, cu cealaltă tigaie goală. Lasa X eu se măsoară greutatea unui obiect, eu = 1, ..., 8.
2. Există opt cântăriri conform graficului următor și fie Y eu diferenta de masurat eu = 1, ..., 8:

tava din stânga tava din dreapta Prima cântărire: 1 2 3 4 5 6 7 8 (Gol) a doua: 1 2 3 8 4 5 6 7 a treia: 1 4 5 8 2 3 6 7 a patra: 1 6 7 8 2 3 4 5 a cincea: 2 4 6 8 1 3 5 7 șasime: 2 5 7 8 1 3 4 6 șapte: 3 4 7 8 1 2 5 6 optimi: 3 5 6 8 1 2 4 7 (\displaystyle (\ (begin array) (lcc)) &(\text(left pan))&(\text(right pan))\\\hline(\text(1 weighting:))&1\2\3\4\5\6\7\8&(\ text( (blank))) \\ (\ text(2)) & 1 \ 2 \ 3 \ 8 \ & 4 \ 5 \ 6 \ 7 \\ (\ text (a treia: )) & 1 \ 4 \ 5 \ 8 \ & 2 \ 3 \ 6 \ 7 \\ (\ text (4th :)) & 1 \ 6 \ 7 \ 8 \ & 2 \ 3 \ 4 \ 5 \\ (\ text (5th :)) : )) & 2 \ 4 \ 6 \ 8 \ & 1 \ 3 \ 5 \ 7 \\ (\text(6th:)) & 2 \ 5 \ 7 \ 8 \ & 1 \ 3 \ 4 \ 6 \ \ (\ text (7th: )) & 3 \ 4 \ 7 \ 8 \ & 1 \ 2 \ 5 \ 6 \\ (\ text (8th:)) & 3 \ 5 \ 6 \ 8 \ & 1 \ 2 \ 4 \ 7 \ end (matrice ))) Apoi valoarea calculată a greutății θ 1 este θ ^ 1 = Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 - Y 5 - Y 6 - Y 7 - Y 8 8 , (\displaystyle (\widehat (\theta))_(1)=(\frac(Y_) (1) + Y_ (2) + Y_ (3) + Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) - Y_ (7) -Y_ (8)) (8)).) Estimări similare pot fi găsite pentru ponderile altor articole. de exemplu θ ^ 2 = Y 1 + Y 2 - Y 3 - Y 4 + Y 5 + Y 6 - Y 7 - Y 8 8 , θ ^ 3 = Y 1 + Y 2 - Y 3 - Y 4 - Y 5 - Y 6 + Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 4 = Y 1 - Y 2 + Y 3 - Y 4 + Y 5 - Y 6 + Y 7 - Y 8 8 , θ ^ 5 = Y 1 - Y 2 + Y 3 - Y 4 - Y 5 + Y 6 - Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 6 = Y 1 - Y 2 - Y 3 + Y 4 + Y 5 - Y 6 - Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 7 = Y 1 - Y 2 - Y 3 + Y 4 - Y 5 + Y 6 + Y 7 - Y 8 8 , θ ^ 8 = Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 + Y 5 + Y 6 + Y 7 + Y 8 8 , (\displaystyle (\(begin aligned)(\widehat (\theta)) _(2)=(&\frac(Y_(1)+Y_(2)-Y_(3)-Y_(4)+) (5 Y_)+Y_(6)-Y_(7)-Y_(8))(8)).\\(\widehat(\theta))_(3)&=(\ fracturare (Y_ (1) + Y_ (2) -Y_ (3) -Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)).\\ ( \widehat(\theta)) _(4)&=(\r fracturare hidraulică (Y_ (1) -Y_ (2) + Y_ (3) -Y_ (4) + Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) (-Y_ 8)) (8)). \\(\widehat(\theta))_(5)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)+Y_(3)-Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)- Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)). \\(\widehat(\theta))_(6)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)-Y_(6)- Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)) \\. (\widehat(\theta))_(7)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)+(7 ) Y_ ) -Y_ (8)) (8)). \\(\widehat(\theta))_(8)&=(\frac(Y_(1)+Y_(2)+Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)+Y_(6)+ Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)). \ (sfârșitul justificat)))

Întrebare de proiectare a experimentului: care experiment este cel mai bun?

Varianta de estimare X 1 din & thetas 1 este σ 2 dacă folosim primul experiment. Dar dacă folosim al doilea experiment, varianța estimării date mai sus este σ 2 /8. Astfel, al doilea experiment ne oferă de 8 ori mai multă precizie pentru estimarea unui element și evaluează toate elementele în același timp, cu aceeași acuratețe. Ceea ce realizează al doilea experiment cu opt ar necesita 64 de cântăriri dacă articolele sunt cântărite separat. Totuși, observăm că estimările pentru elementele obținute în al doilea experiment au erori care se corelează între ele.

Multe probleme de proiectare experimentală implică proiecte combinatorii, ca în acest exemplu și în altele.

Pentru a evita fals pozitive

Falsele pozitive, care rezultă adesea din presiunea publicării sau părtinirea de confirmare a autorului, reprezintă un pericol inerent în multe domenii. O modalitate bună de a preveni deformarea care ar putea duce la rezultate false pozitive în timpul fazei de colectare a datelor este utilizarea unui design dublu-orb. Când sunt utilizate modele dublu-orb, participanții sunt repartizați aleatoriu în grupuri experimentale, dar cercetătorul nu este conștient că participanții aparțin cărui grup. Astfel, cercetătorul nu poate influența răspunsul participanților la intervenție. Probele experimentale cu grade de libertate nedezvăluite reprezintă o problemă. Acest lucru poate duce la „p-hacking” conștient sau inconștient: încercați mai multe lucruri până când obțineți rezultatul dorit. Acest lucru implică de obicei manipularea - poate inconștient - în timpul analizei statistice și a gradelor de libertate până când acestea returnează figura de mai jos p<.05 уровня статистической значимости. Таким образом, дизайн эксперимента должен включать в себя четкое заявление, предлагающие анализы должны быть предприняты. P-взлом можно предотвратить с помощью preregistering исследований, в которых исследователи должны направить свой план анализа данных в журнал они хотят опубликовать свою статью прежде, чем они даже начать сбор данных, поэтому никаких манипуляций данных не возможно (https: // OSF .io). Другой способ предотвратить это берет двойного слепого дизайна в фазу данных анализа, где данные передаются в данном-аналитик, не связанный с исследованиями, которые взбираются данные таким образом, нет никакого способа узнать, какие участник принадлежат раньше они потенциально отняты, как недопустимые.

Documentarea clară și completă a metodologiei experimentale este, de asemenea, importantă pentru a sprijini replicarea rezultatelor.

Subiecte de discuție la crearea proiectelor de dezvoltare

Un studiu clinic de dezvoltare sau randomizat necesită o analiză atentă a mai multor factori înainte de a face efectiv experimentul. Proiectarea experimentală a planului experimental detaliat în avans pentru a face experimentul. Unele dintre următoarele subiecte au fost deja discutate în secțiunea Principii de proiectare experimentală:

1. Câți factori are designul și nivelurile acestor factori sunt fixe sau aleatorii?
2. Sunt necesare condiții de control și care ar trebui să fie acestea?
3. Verificări de manipulare; a funcționat într-adevăr manipularea?
4. Ce sunt variabilele de fundal?
5. Care este dimensiunea eșantionului. Câte unități trebuie colectate pentru ca un experiment să fie generalizabil și să aibă suficientă putere?
6. Care este semnificația interacțiunii dintre factori?
7. Care este influența efectelor pe termen lung ale principalilor factori asupra rezultatelor?
8. Cum afectează schimbările de răspuns măsurile de auto-raportare?
9. Cât de realistă este introducerea acelorași aparate de măsură în aceleași unități, în cazuri diferite, cu post-test și teste ulterioare?
10. Ce zici de utilizarea unui pretest proxy?
11. Există variabile la pândă?
12. Ar trebui clientul/pacientul, cercetătorul sau chiar analistul de date să fie orb condiționat?
13. Care este posibilitatea de a aplica ulterior condiții diferite aceleiași unități?
14. Cât de mult din fiecare control și factori de zgomot ar trebui să fie luate în considerare?

Variabila independentă a unui studiu are adesea mai multe niveluri sau grupuri diferite. Într-un experiment adevărat, cercetătorii pot obține un grup experimental, unde se efectuează intervenția lor pentru a testa ipoteza, și un grup de control, care are tot același element în grupul experimental, fără elementul de intervenție. Astfel, atunci când orice altceva, cu excepția unei intervenții, este menținut constant, cercetătorii pot certifica cu un anumit grad de certitudine că acest singur element este cel care cauzează schimbarea observată. În unele cazuri, a avea un grup de control nu este etic. Uneori, acest lucru este rezolvat prin utilizarea a două grupuri experimentale diferite. În unele cazuri, variabilele independente nu pot fi manipulate, cum ar fi atunci când se testează o diferență între două grupuri care au boli diferite sau se testează o diferență între bărbați și femei (evident o variabilă care ar fi dificil sau neetic de atribuit unui participant) . În aceste cazuri, poate fi utilizat designul cvasi-experimental.

atributii cauzale

În designul experimental pur, variabila independentă (predictorul) este manipulată de către cercetător - adică - fiecare participant la studiu este selectat la întâmplare din populație și fiecare participant este repartizat aleatoriu la condițiile variabilei independente. Doar atunci când se face acest lucru este posibil să se verifice cu un grad ridicat de probabilitate că diferențele dintre variabilele de rezultat sunt cauzate de condiții diferite. Prin urmare, cercetătorii ar trebui să aleagă un design de experiment în locul altor tipuri de design ori de câte ori este posibil. Cu toate acestea, natura variabilei independente nu permite întotdeauna manipularea. În cazuri, cercetătorii ar trebui să fie conștienți de faptul că nu certifică atribuirea cauzală atunci când proiectarea lor nu permite acest lucru. De exemplu, în proiectele de observație, participanții nu sunt alocați aleatoriu condițiilor și, prin urmare, dacă există diferențe în variabilele de rezultat între condiții, este probabil să existe altceva decât diferențele între condiții care cauzează diferențe de rezultate, care este a treia variabilă. Același lucru este valabil și pentru studiile cu design corelațional. (Ader & Mellenbergh, 2008).

Control statistic

Cel mai bine este ca procesul să fie sub control statistic rezonabil înainte de a efectua experimentele proiectate. Dacă acest lucru nu este posibil, blocarea, replicarea și randomizarea corespunzătoare permit desfășurarea atentă a experimentelor proiectate. Pentru a controla variabilele interferente, cercetătorul stabilește controale de control ca măsuri suplimentare. Cercetătorii trebuie să se asigure că influențele necontrolate (de exemplu, percepția unei surse de încredere) nu deformează rezultatele cercetării. Verificarea manipulării este un exemplu de verificare a controlului. Testarea de manipulare le permite cercetătorilor să izoleze variabile cheie pentru a consolida susținerea că aceste variabile funcționează conform intenției.

Unele modele eficiente pentru evaluarea mai multor efecte principale au fost găsite independent și în succesiunea apropiată a lui Raja Chandra Bose și K. Kishen în 1940, dar au rămas puțin cunoscute până când modelele Plackett-Burmese au fost publicate în Biometrieîn 1946. Cam în aceeași perioadă, CR Rao a introdus conceptul de rețele ortogonale ca mostre experimentale. Acest concept a fost esențial pentru dezvoltarea metodelor Taguchi de către Taguchi, care a avut loc în timpul vizitei sale la Institutul Indian de Statistică la începutul anilor 1950. Metodele sale au fost aplicate și adoptate cu succes de industria japoneză și indiană și, ulterior, adoptate și de industria americană, deși cu unele rezerve.

În 1950, Gertrude Mary Cox și William Gemmell Cochran au publicat cartea Proiecte experimentale, care a devenit principala lucrare de referință pentru proiectarea experimentelor pe statisticieni timp de mulți ani după aceea.

Dezvoltarea teoriei modelelor liniare a îmbrățișat și depășit cazurile care i-au preocupat pe autorii timpurii. Astăzi, teoria se bazează pe subiecte complexe în

În prima etapă, designul este elaborat cu atenție (din engleză. proiecta- idee creativă) a cercetărilor viitoare.

În primul rând, se elaborează un program de cercetare.

Program cuprinde tema, scopul și obiectivele studiului, ipotezele formulate, definirea obiectului de studiu, unitățile și sfera observațiilor, glosarul de termeni, descrierea metodelor statistice de formare a unui eșantion, colectarea, stocarea, prelucrarea și analiza datelor, metodologia pentru realizarea unui studiu pilot, o listă a instrumentelor statistice utilizate.

Nume teme formulate de obicei într-o singură propoziție, care ar trebui să corespundă scopului studiului.

Scopul studiului- aceasta este o anticipare mentală a rezultatului unei activități și modalități de a-l realiza cu ajutorul anumitor mijloace. De regulă, scopul cercetării medicale și sociale nu este doar de natură teoretică (cognitivă), ci și practică (aplicată).

Pentru a atinge acest obiectiv, determinați obiective de cercetare, care dezvăluie și detaliază conținutul scopului.

Cea mai importantă componentă a programului sunt ipoteze (Rezultate asteptate). Ipotezele sunt formulate folosind indicatori statistici specifici. Principala cerință pentru ipoteze este capacitatea de a le testa în procesul de cercetare. Rezultatele studiului pot confirma, corecta sau infirma ipotezele prezentate.

Înainte de colectarea materialului, se determină obiectul și unitatea de observație. Sub obiect al cercetării medicale şi sociale înţelege o mulţime statistică formată din obiecte sau fenomene individuale relativ omogene - unităţi de observaţie.

Unitate de observație- elementul primar al populaţiei statistice, dotat cu toate trăsăturile de studiat.

Următoarea operațiune importantă în pregătirea studiului este elaborarea și aprobarea planului de lucru. Dacă programul de cercetare este un fel de plan strategic care întruchipează ideile cercetătorului, apoi planul de lucru (ca anexă la program) este un mecanism de implementare a studiului. Planul de lucru cuprinde: procedura de selectare, instruire și organizare a muncii executorilor direcți; elaborarea documentelor normative și metodologice; determinarea volumului necesar și a tipurilor de resurse suport pentru studiu (personal, finanțe, resurse materiale și tehnice, informaționale etc.); definirea termenilor și responsabil pentru etape separate de cercetare. De obicei este prezentat sub formă grafica de retea.

În prima etapă a cercetării medicale și sociale, se stabilește prin ce metode se va efectua selecția unităților de observație. În funcție de volum, se disting studii continue și selective. Într-un studiu continuu sunt studiate toate unitățile populației generale, într-un studiu selectiv este studiată doar o parte din populația generală (eșantion).

Populația generală numit ansamblu de unități de observație calitativ omogene, unite printr-una sau un grup de trăsături.

Populație eșantion (eșantion)- orice subset de unități de observare ale populației generale.

Formarea unui eșantion de populație care să reflecte pe deplin caracteristicile populației generale este cea mai importantă sarcină a cercetării statistice. Toate judecățile despre populația generală bazate pe datele eșantionului sunt valabile numai pentru eșantioane reprezentative, adică pentru astfel de eșantioane ale căror caracteristici corespund cu cele ale populației generale.

Asigurarea reală a reprezentativității eșantionului este garantată metoda de selecție aleatorie acestea. o astfel de selecție a unităților de observație din eșantion, în care toate obiectele din populația generală au aceleași șanse de a fi selectate. Pentru a asigura selecția aleatoare, sunt utilizați algoritmi special dezvoltați care implementează acest principiu, fie tabele de numere aleatoare, fie un generator de numere aleatoare disponibil în multe pachete de software de calculator. Esența acestor metode este de a indica aleatoriu numerele acelor obiecte care trebuie selectate din întreaga populație într-un fel ordonat. De exemplu, populația generală „populația regiunii” poate fi sortată după vârstă, loc de reședință, ordine alfabetică (nume, prenume, patronimic) etc.

Alături de selecția aleatorie, atunci când se organizează și se efectuează cercetări medicale și sociale, se folosesc și următoarele metode de formare a unui eșantion:

Selecția mecanică (sistematică);

Selecția tipologică (stratificată);

selecție în serie;

Selecție în mai multe etape (de screening);

metoda cohortei;

Metoda „copie-pereche”.

Selecția mecanică (sistematică). vă permite să formați un eșantion folosind o abordare mecanică a selecției unităților de observare a unei populații generale ordonate. În același timp, este necesar să se determine raportul dintre volumele eșantionului și populația generală și, prin urmare, să se stabilească proporția de selecție. De exemplu, pentru a studia structura pacienților internați se formează un eșantion de 20% din toți pacienții plecați din spital. În acest caz, dintre toate „fișele medicale ale unui pacient internat” (f. 003 / y), ordonate după numere, trebuie selectat fiecare al cincilea card.

Selecția tipologică (stratificată). presupune o defalcare a populaţiei generale în grupe tipologice (straturi). Atunci când se efectuează cercetări medicale și sociale, sunt luate ca grupuri tipologice grupele de vârstă-sex, sociale, profesionale, așezările individuale, precum și populațiile urbane și rurale. Numărul de unități de observație din fiecare grup este selectat aleatoriu sau mecanic proporțional cu mărimea grupului. De exemplu, atunci când se studiază relațiile cauză-efect ale factorilor de risc și morbiditatea oncologică a populației, grupul de studiu este mai întâi împărțit în subgrupe în funcție de vârstă, sex, profesie, statut social și apoi este selectat numărul necesar de unități de observare. din fiecare subgrup.

selecție în serie eșantionul este format nu din unități individuale de observație, ci din serii întregi sau grupuri (municipalii, instituții sanitare, școli, grădinițe etc.). Selectarea seriilor se efectuează utilizând eșantionare aleatoare sau mecanică adecvată. În cadrul fiecărei serii sunt studiate toate unitățile de observație. Această metodă poate fi utilizată, de exemplu, pentru a evalua eficacitatea imunizării populației de copii.

Selecție în mai multe etape (de screening). implică o prelevare în etape. După numărul de etape, se disting selecția într-o etapă, în două etape, în trei etape etc. Deci, de exemplu, atunci când se studiază sănătatea reproductivă a femeilor care locuiesc pe teritoriul unei municipalități, în prima etapă, sunt selectate femeile care lucrează, care sunt examinate folosind teste de screening de bază. În a doua etapă, se efectuează o examinare de specialitate a femeilor cu copii, la a treia etapă - o examinare de specialitate aprofundată a femeilor cu copii cu malformații congenitale. Rețineți că în acest caz de selecție intenționată pe o anumită bază, eșantionul include toate obiectele - purtători ai atributului studiat pe teritoriul municipiului.

metoda cohortei sunt folosite pentru a studia populația statistică a unor grupuri relativ omogene de oameni unite prin declanșarea unui anumit eveniment demografic în același interval de timp. De exemplu, la studierea problemelor legate de problema fertilităţii, se formează o populaţie (cohortă) omogenă pe baza unei singure date de naştere (un studiu al fertilităţii pe generaţii) sau pe baza unei singure vârste de căsătorie. (un studiu al fertilităţii după durata vieţii de familie).

Metoda Copiere-Pereche prevede selectarea pentru fiecare unitate de observație a grupului studiat a unui obiect care este similar în una sau mai multe caracteristici („copy-pair”). De exemplu, se știe că factori precum greutatea corporală și sexul copilului influențează ratele mortalității infantile. Când se utilizează această metodă, pentru fiecare deces al unui copil sub 1 an, se selectează o „copie-pereche” de același sex, asemănătoare ca vârstă și greutate corporală, dintre copiii în viață sub vârsta de 1 an. Această metodă de selecție ar trebui utilizată pentru a studia factorii de risc pentru dezvoltarea bolilor semnificative din punct de vedere social, cauze individuale de deces.

În prima etapă, cercetarea este, de asemenea, dezvoltată (se folosește gata făcută) și replicată trusa de instrumente statistice (fișe, chestionare, machete de tabele, programe informatice pentru controlul informațiilor primite, formarea și prelucrarea bazelor de date cu informații etc.), în care vor fi introduse informațiile studiate.

În studiul sănătății publice și al activităților sistemului de sănătate, cercetarea sociologică este adesea folosită folosind chestionare speciale (chestionare). Chestionare (chestionare) pentru cercetarea medicală și sociologică ar trebui să fie direcționate, orientate, să asigure fiabilitatea, fiabilitatea și reprezentativitatea datelor înregistrate în acestea. La elaborarea chestionarelor și a programelor de interviu trebuie respectate următoarele reguli: adecvarea chestionarului pentru colectarea, prelucrarea și extragerea informațiilor necesare din acesta; posibilitatea revizuirii chestionarului (fără a încălca sistemul de coduri) pentru a elimina întrebările nereușite și a face ajustările corespunzătoare; explicarea scopurilor și obiectivelor studiului; formularea clară a întrebărilor, eliminând necesitatea diverselor explicații suplimentare; natura fixă ​​a majorității întrebărilor.

Selecția și combinarea cu pricepere a diferitelor tipuri de întrebări - deschise, închise și semiînchise - pot crește semnificativ acuratețea, completitudinea și fiabilitatea informațiilor primite.

Calitatea sondajului și rezultatele acestuia depind în mare măsură de îndeplinirea cerințelor de bază pentru proiectarea chestionarului și designul grafic al acestuia. Există următoarele reguli de bază pentru construirea unui chestionar:

Chestionarul cuprinde doar întrebările cele mai semnificative, răspunsurile la care vor ajuta la obținerea informațiilor necesare rezolvării principalelor obiective ale studiului, care nu pot fi obținute în niciun alt mod fără efectuarea unei anchete prin chestionar;

Formularea întrebărilor și toate cuvintele din ele trebuie să fie înțelese de respondent și să corespundă nivelului său de cunoștințe și educație;

Chestionarul nu trebuie să conțină întrebări care cauzează refuzul de a le răspunde. Este necesar să ne străduim să ne asigurăm că toate întrebările provoacă o reacție pozitivă a respondentului și o dorință de a oferi informații complete și adevărate;

Organizarea și succesiunea întrebărilor ar trebui să fie supuse obținerii celor mai necesare informații pentru atingerea scopului și rezolvarea problemelor stabilite în studiu.

Chestionarele speciale (chestionare) sunt utilizate pe scară largă, printre altele, pentru a evalua calitatea vieții pacienților cu o anumită boală, eficacitatea tratamentului acestora. Acestea permit surprinderea modificărilor în calitatea vieții pacienților care au apărut într-o perioadă relativ scurtă de timp (de obicei 2-4 săptămâni). Există multe chestionare speciale, precum AQLQ (Asthma Quality of Life Questionnaire) și AQ-20 (20-Item Asthma Questionnaire) pentru astmul bronșic, QLMI (Quality of Life after Myocardial Infarct Questionnaire) pentru pacienții cu infarct miocardic acut etc.

Coordonarea lucrărilor privind elaborarea chestionarelor și adaptarea acestora la diferite formațiuni lingvistice și economice este realizată de o organizație internațională non-profit pentru studiul calității vieții - Institutul MAPI (Franța).

Deja în prima etapă a studiului statistic, este necesar să se întocmească machete de tabele, care vor fi ulterior completate cu datele obținute.

În tabele, ca și în propozițiile gramaticale, subiectul se distinge, adică. principalul lucru care se spune în tabel, iar predicatul, i.e. ceea ce caracterizează subiectul. Subiect - aceasta este principala caracteristică a fenomenului studiat - de obicei este situat în stânga de-a lungul liniilor orizontale ale tabelului. Predicat - semnele care caracterizează subiectul sunt de obicei situate deasupra coloanelor verticale ale tabelului.

La compilarea tabelelor, sunt respectate anumite cerințe:

Tabelul trebuie să aibă un titlu clar, concis, care să reflecte esența acestuia;

Designul tabelului se termină cu totalurile pentru coloane și rânduri;

Tabelul nu trebuie să conțină celule goale (dacă nu există semn, puneți o liniuță).

Există tipuri de tabele simple, grupate și combinate (complexe).

Un tabel simplu este un tabel care prezintă un rezumat al datelor pentru un singur atribut (Tabelul 1.1).

Tabelul 1.1. Dispunerea simplă a mesei. Distribuția copiilor pe grupuri de sănătate, % din total

În tabelul de grup, subiectul este caracterizat de mai multe predicate neînrudite (Tabelul 1.2).

Tabelul 1.2. Aspectul tabelului de grup. Distribuția copiilor pe grupuri de sănătate, sex și vârstă, % din total

În tabelul de combinare, semnele care caracterizează subiectul sunt interconectate (Tabelul 1.3).

Tabelul 1.3. Dispunerea tabelului combinat. Distribuția copiilor pe grupe de sănătate, vârstă și sex, % din total

Un loc important în perioada pregătitoare îl ocupă studiu pilot, a cărui sarcină este testarea instrumentelor statistice, verificarea corectitudinii metodologiei elaborate de colectare și prelucrare a datelor. Cel mai de succes este un astfel de studiu pilot, care repetă la scară redusă pe cel principal, adică. face posibilă verificarea tuturor etapelor următoare de lucru. În funcție de rezultatele analizei preliminare a datelor obținute în timpul pilotajului, instrumentele statistice, metodele de colectare și prelucrare a informațiilor sunt ajustate.

Recenzia vorbește despre cartea metodică a profesorului american D. Morgan. Vorbește în detaliu despre strategiile de integrare a metodelor calitative și cantitative, opțiunile pentru proiectele de cercetare.

Strekalova N. D. Guvernanța corporativă și dezvoltarea inovatoare a economiei din Nord: Buletinul Centrului de Cercetare pentru Drept Corporativ, Management și Investiții de Risc al Universității de Stat Syktyvkar. 2014. Nr 4. S. 184-197.

Articolul dezvăluie esența metodei cazului ca strategie de cercetare, bazele metodologiei și proiectarea cercetării în management. Sunt luate în considerare punctele forte și punctele slabe ale utilizării metodei cazului în efectuarea cercetărilor științifice ale maeștrilor în management. Sunt prezentate caracteristici comparative ale cazurilor de cercetare și educaționale. Se evidențiază experiența de organizare a cercetării, se discută problemele, oportunitățile și perspectivele de utilizare a metodei cazului în formarea competențelor de cercetare ale maeștrilor în management. În concluzie, se dau recomandări practice privind organizarea cercetării științifice a maeștrilor în management pe baza metodei cazului. Articolul contribuie la analiza comparativă a cazurilor de predare și cercetare, descrierea metodologiei și designului cercetării, identificarea punctelor forte și a punctelor slabe ale studiului de caz ca metodă de cercetare.

Lucrarea discută soluții metodologice la problema caracteristică studiilor Uniunii Europene " n= 1" - problema unicității UE, conducând, s-ar părea, la imposibilitatea efectuării unor studii comparative. Cu toate acestea, pătrunderea politicii comparate în studiile europene și studiul UE în cadrul noului regionalism a dus la o creștere a numărului de articole care utilizează metoda comparativă. O analiză a patru reviste științifice arată că această tendință este tipică pentru revistele de limba engleză, dar nu și pentru revistele rusești.

Savinskaya O.B.În: Sociology and Society: Social Inequality and Social Justice (Ekaterinburg, 19-21 octombrie 2016). Materiale ale celui de-al V-lea Congres Sociologic All-Rus. M.: Societatea Rusă a Sociologilor, 2016. S. 8467-8475.

Această lucrare este o reflectare metodologică a discuțiilor actuale despre formarea unei noi abordări metodologice - strategia de amestecare a metodelor (cercetarea metodelor mixte), care presupune combinarea metodelor calitative și cantitative de colectare și analiză a datelor pentru un studiu aprofundat al unui fenomen social. Raportul discută principalii pași în dezvoltarea Strategiei de amestecare a metodelor (MMR), discută traducerea în limba rusă a termenului și clasificările actuale ale proiectelor de cercetare pentru studii multimetode. Realizările și problemele restante sunt indicate în ultima parte a articolului.

Validarea teoretică în cercetarea sociologică: Metodologie și Metode

În științele sociale, există diverse tipuri de cercetare și, în consecință, oportunități pentru cercetător. Cunoașterea lor vă va ajuta să rezolvați cele mai dificile probleme.

0 Faceți clic dacă este util =ъ

Strategii de cercetare
În științele sociale, se obișnuiește să se evidențieze cele mai comune două strategii de cercetare - cantitativă și calitativă.
Strategia cantitativă implică utilizarea unei abordări deductive pentru a testa ipoteze sau teorii, se bazează pe abordarea pozitivistă a științelor naturii și este în mod inerent obiectivistă. O strategie calitativă, pe de altă parte, se concentrează pe o abordare inductivă pentru dezvoltarea teoriilor, respinge pozitivismul, se concentrează pe o interpretare individuală a realității sociale și este de natură constructivistă.
Fiecare dintre strategii implică utilizarea unor metode specifice de colectare și analiză a datelor. Strategia cantitativă se bazează pe colectarea datelor numerice (codificări ale datelor de anchetă în masă, date de testare agregate etc.) și utilizarea metodelor statistice matematice pentru analiza acestora. La rândul său, o strategie calitativă se bazează pe colectarea datelor textuale (texte ale interviurilor individuale, date de observație participantă etc.) și structurarea ulterioară a acestora folosind tehnici analitice speciale.
De la începutul anilor '90 a început să se dezvolte activ o strategie mixtă, care constă în integrarea principiilor, metodelor de colectare și analiză a datelor din strategiile calitative și cantitative pentru a obține rezultate mai rezonabile și mai sigure.

Proiecte de cercetare
Odată ce scopul studiului a fost determinat, trebuie determinat tipul adecvat de proiectare. Proiectarea studiului este combinația dintre cerințele de colectare și analiză a datelor necesare pentru atingerea obiectivelor studiului.
Principalele tipuri de design:
Proiectarea în secțiune transversală implică colectarea datelor pe un număr relativ mare de unități de observare. De regulă, presupune utilizarea unei metode de eșantionare pentru a reprezenta populația generală. Datele sunt colectate o singură dată și sunt cantitative. În continuare, se calculează caracteristicile descriptive și de corelație, se trag concluzii statistice.
Proiectarea longitudinală constă în interviuri transversale repetate pentru a stabili schimbări în timp. Acesta este împărțit în studii panel (aceași persoane participă la anchete repetate) și studii de cohortă (grupuri diferite de persoane care reprezintă aceeași populație generală participă la anchete repetate).
Proiectarea experimentală presupune identificarea influenței variabilei independente asupra variabilei dependente prin nivelarea amenințărilor care pot afecta natura modificării variabilei dependente.
Proiectarea unui studiu de caz are scopul de a studia unul sau un număr mic de cazuri în detaliu. Accentul nu se pune pe distribuirea rezultatelor la întreaga populație, ci pe calitatea analizei teoretice și a explicației mecanismului de funcționare a unui anumit fenomen.

Obiectivele cercetării
Printre scopurile cercetării sociale se numără descrierea, explicarea, evaluarea, compararea, analiza relațiilor, studiul relațiilor cauză-efect.
Sarcinile descriptive sunt rezolvate prin simpla colectare a datelor folosind una dintre metodele care sunt adecvate într-o situație dată - chestionare, observații, analize de documente etc. Una dintre sarcinile principale în acest caz este o astfel de fixare a datelor, care în viitor va permite agregarea acestora.
Pentru rezolvarea problemelor explicative se folosesc o serie de abordări de cercetare (de exemplu, studii istorice, studii de caz, experimente), care permit tratarea analizei datelor complexe. Scopul lor nu este doar o simplă colecție de fapte, ci și identificarea semnificațiilor unui set mare de elemente sociale, politice, culturale asociate cu problema.
Scopul general al studiilor de evaluare este de a testa programe sau proiecte din punct de vedere al gradului de conștientizare, eficacitate, atingere a obiectivelor etc. Rezultatele obținute sunt de obicei folosite pentru a le îmbunătăți, iar uneori pur și simplu pentru a înțelege mai bine funcționarea programelor și proiectelor în cauză.

Studiile comparative sunt folosite pentru o înțelegere mai profundă a fenomenului studiat prin identificarea trăsăturilor sale comune și distinctive în diferite grupuri sociale. Cele mai mari dintre ele sunt organizate în contexte interculturale și transnaționale.
Studiile de stabilire a relațiilor dintre variabile se mai numesc și studii de corelație. Rezultatul unor astfel de studii este primirea unor informații descriptive specifice (de exemplu, a se vedea despre analiza relațiilor perechi). Aceasta este o cercetare fundamentală cantitativă.
Stabilirea relațiilor cauză-efect implică efectuarea de studii experimentale. În științele sociale și comportamentale, există mai multe varietăți ale acestui gen de cercetare: experimente randomizate, experimente adevărate (care implică crearea unor condiții experimentale speciale care simulează condițiile necesare), sociometrie (desigur, așa cum a înțeles-o J. Moreno), Garfinkeling.