Problema îmbunătățirii calității și eficienței cercetării științifice în domeniul psihologiei în ultimii ani a făcut obiectul cercetărilor majorității oamenilor de știință, ducând la introducerea activă a metodelor matematice și informaționale moderne în psihologia practică.

Pentru prelucrarea datelor se folosesc metode matematice de prelucrare a datelor, stabilind tipare între procesele studiate, fenomenele psihologice. Utilizarea metodelor matematice face posibilă creșterea fiabilității și a caracterului științific al rezultatelor cercetării.

O astfel de prelucrare poate fi efectuată manual sau folosind un software special. Rezultatele studiului pot fi prezentate sub formă grafică, sub formă de tabel, în termeni numerici.

Până în prezent, principalele domenii ale cunoașterii psihologice, în care nivelul de matematizare a cunoștințelor este cel mai important, sunt psihologia experimentală, psihometria și psihologia matematică.

Cele mai comune metode psihologice matematice includ înregistrarea și scalarea, ierarhizarea, analiza factorială, corelația, diferite metode de reprezentare multidimensională și analiza datelor.

Înregistrarea și scalarea ca metodă de prelucrare a datelor matematice în psihologie

Esența acestei metode constă în exprimarea în termeni numerici a fenomenelor studiate. Există mai multe tipuri de scale, totuși, în cadrul psihologiei practice, cel mai adesea se utilizează cantitativ, ceea ce vă permite să măsurați gradul de severitate al proprietăților studiate în obiecte, pentru a exprima diferența dintre ele în termeni numerici. Utilizarea unei scale cantitative permite efectuarea operațiunii de clasare.

Definiția 1

Clasamentul în literatura științifică modernă este înțeles ca distribuția datelor în ordine descrescătoare/crescătoare a trăsăturii studiate.

În procesul de clasare, fiecărei valori specifice i se atribuie un anumit rang, care vă permite să transferați valori de la o scară cantitativă la una nominală.

Analiza corelației în psihologie

Esența acestei metode de prelucrare matematică este stabilirea relației dintre fenomene psihologice, procese. În procesul de analiză a corelației, nivelul modificărilor valorii medii a unui indicator este măsurat atunci când se modifică parametrii cu care este interconectat.

Legătura dintre fenomene poate fi pozitivă, atunci când o creștere a atributului factorului duce la o creștere simultană a celui efectiv, sau negativă, în care dependența este invers pozitivă. Dependența poate fi liniară sau curbă.

Utilizarea analizei de corelație face posibilă identificarea și stabilirea unor relații între fenomene și procese care nu sunt evidente la prima vedere.

Analiza factorială în psihologie

Utilizarea acestei metode face posibilă prezicerea influenței probabile a anumitor factori asupra fenomenului studiat, iar toți factorii de influență sunt considerați inițial ca având o semnificație egală, iar gradul de influență a factorului studiat este calculat matematic. Utilizarea analizei factorilor face posibilă stabilirea cauzei comune a transformărilor mai multor fenomene.

Astfel, introducerea metodelor de prelucrare a datelor matematice în psihologia practică poate crește semnificativ obiectivitatea rezultatelor cercetării, poate reduce nivelul subiectivității, influența personalității cercetătorului asupra implementării studiului, analizei și interpretării datelor.

Rezultatele obţinute în procesul prelucrării matematice fac posibilă înţelegerea mai bună a esenţei fenomenelor psihologice studiate în toată varietatea relaţiilor dintre ele, realizarea unei prognoze adecvate în raport cu eventualele modificări ale fenomenelor studiate, construirea modelelor matematice de comportament de grup și individual etc.

Metode și metode prelucrare matematică şi statistică studenții facultăților umanitare, inclusiv cele psihologice, provoacă dificultăți semnificative și, ca urmare, teamă și prejudecăți în posibilitatea stăpânirii acestora. Cu toate acestea, după cum arată practica, acestea sunt iluzii false. Trebuie înțeles că în psihologia modernă, în activitățile practice ale unui psiholog de orice nivel, fără a folosi aparatul statisticii matematice, toate concluziile pot fi percepute ca nimic mai mult decât speculative, cu un anumit grad de subiectivitate. În același timp, odată cu acumularea de experiență practică, dezvoltarea unei baze de date de studii empirice, apare în mod inevitabil sarcina de a le generaliza, de a identifica tendințele, dinamica, caracteristicile și caracteristicile care nu pot fi interpretate în mod rezonabil fără utilizarea metodelor matematice de analiză cantitativă. .

Analiza statisticii primare
Pentru a determina metodele de prelucrare matematică și statistică, în primul rând, este necesar să se evalueze natura distribuției datelor pentru toți parametrii (caracteristicile) utilizați. Pentru parametrii (caracteristicile) care au o distribuție normală sau apropiată de normală, puteți utiliza metodele statisticii parametrice, care în multe cazuri sunt mai puternice decât metodele statisticii neparametrice. Avantajul acestora din urmă este că vă permit să testați ipoteze statistice indiferent de forma de distribuție.

Unul dintre cele mai importante în statistica matematică este conceptul de distribuție normală.

Distribuție normală - un model de variație a unei variabile aleatoare, ale cărei valori sunt determinate de un set de factori independenți care acționează simultan. Numărul acestor factori este mare, iar efectul influenței fiecăruia dintre ei în mod individual este foarte mic. Această natură a influențelor reciproce este foarte caracteristică fenomenelor mentale, așa că un cercetător în domeniul psihologiei dezvăluie cel mai adesea o distribuție normală. Cu toate acestea, nu este întotdeauna cazul, așa că forma distribuției trebuie verificată în fiecare caz.

Natura distribuției este dezvăluită în principal pentru a determina metodele de prelucrare matematică și statistică a datelor.

Dacă natura distribuției indicatorilor unei trăsături psihologice este normală sau apropiată de forma normală a distribuției trăsăturii descrise de curba Gauss, atunci metodele parametrice de statistică matematică pot fi utilizate ca fiind cele mai simple, de încredere și de încredere: analiza comparativă, calculul fiabilității diferențelor de trăsătură dintre eșantioane (după criteriul Student, criteriul F - Fisher, coeficientul de corelație Pearson etc.).

Dacă curba de distribuție a indicatorilor unei trăsături psihologice este departe de a fi normală, atunci se folosesc metode statistice neparametrice: calculul fiabilității diferențelor conform criteriului Rosenbaum Q (pentru eșantioane mici), criteriul Mann-Whitney U, Spearman Coeficient de corelație de rang, analiză factorială, multifactorială, cluster și alte metode.

În plus, prin natura distribuției, se poate face o idee generală a caracteristicilor generale ale eșantionului de subiecți pe această bază și a modului în care această tehnică corespunde (adică, „funcționează”, este valabilă) acestui eșantion.

Cele mai importante statistici primare care caracterizează distribuția trăsăturii studiate sunt:
- media aritmetică este o valoare, suma abaterilor negative și pozitive de la care este egală cu zero. În statistică, este notat cu litera „M” sau „X”. Pentru a o calcula, trebuie să însumați toate valorile seriei și să împărțiți suma la numărul de valori însumate;
- abaterea standard (notata cu litera greaca a (sigma) si numita si principala, sau abaterea standard) - o masura a diversitatii obiectelor incluse intr-un grup; arată cât de mult se abate în medie fiecare variantă (o valoare specifică a parametrului estimat) de la media aritmetică. Cu cât opțiunile sunt mai dispersate față de medie, cu atât abaterea standard este mai mare. Răspândirea valorilor caracterizează, de asemenea, intervalul, adică. diferența dintre valoarea cea mai mare și cea mai mică din serie. Cu toate acestea, sigma caracterizează mai pe deplin răspândirea valorilor în raport cu media aritmetică;
- coeficient de variație - coeficient, obținut separarea sigma prin media aritmetică, înmulțit cu 100%:
CV=q/Mx 100%,
unde q este abaterea standard; CV - coeficient de variație; M - medie aritmetică.

Trebuie avut în vedere că sigma (q) este o valoare numită și depinde nu numai de gradul de variație, ci și de unitățile de măsură. Prin urmare, conform sigma, este posibil să se compare variabilitatea doar a acelorași indicatori și este imposibil să se compare sigma de semne diferite în valoare absolută. Pentru a compara nivelul de variabilitate al semnelor de orice dimensiune (exprimat în diferite unități de măsură) și pentru a evita influența scalei de măsurare a mediei aritmetice asupra valorii sigma, se folosește coeficientul de variație, care este în esență un reducerea la aceeași scară a lui q.

Pentru o distribuție normală, dependențele cantitative exacte ale frecvențelor și valorilor sunt utilizate pentru a prezice apariția de noi variante.

Astfel, concentrându-se pe caracteristicile distribuției normale, este posibil să se aprecieze gradul de proximitate față de aceasta a distribuției considerate a unei trăsături psihologice.

Următoarele caracteristici cele mai importante ale distribuției indicatorilor de trăsături sunt statistici primare precum coeficientul de asimetrie și curtoza.

Coeficientul de asimetrie - un indicator al abaterii distribuției către partea stângă sau dreaptă de-a lungul abscisei. Dacă ramura dreaptă a curbei este mai lungă decât cea stângă, se vorbește de o fccbvtnhbb din dreapta (pozitivă), dacă ramura din stânga este mai lungă decât cea din dreapta, se vorbește despre o asimetrie din partea stângă (negativă).

Acești parametri vă permit să vă faceți prima idee aproximativă a naturii distribuției:
- într-o distribuție normală, rareori se poate găsi un coeficient de asimetrie apropiat de unul sau mai mult de unul (-1 și +1);
- kurtoza pentru semne cu distribuție normală are de obicei o valoare în intervalul 2-4. Puteți calcula asimetria și curtoza unei distribuții empirice folosind funcția Statistică descriptivă din Excel.

Următorul punct căruia trebuie acordată o atenție deosebită se referă la interpretarea semnificației psihologice relevate de acest model de distribuție. Ce relevă curba Gauss în caracterizarea fenomenelor psihologice? Ce semnificație psihologică este relevată de curba de distribuție a datelor, evaluările scorurilor la test ale trăsăturii psihologice studiate?

Trebuie avut în vedere faptul că curba de distribuție a scorurilor testelor (notele, rezultatele sarcinilor etc.), pe de o parte, reflectă proprietățile itemilor din care este compus testul (sarcina), iar pe de altă parte , caracterizează componența eșantionului de subiecți, adică cât de bine fac față sarcinii, cât de mult diferențiază acest test (sarcina) eșantionul în funcție de calitatea, atributul corespunzător.

Dacă curba are o asimetrie pe partea dreaptă, atunci aceasta înseamnă că sarcinile dificile prevalează în test (pentru acest eșantion); dacă curba are o asimetrie pe partea stângă,
asta înseamnă că majoritatea elementelor din test sunt ușoare (slabe).

Astfel, există două explicații posibile:
1) testul (sarcina) diferențiază slab subiecții cu un nivel scăzut de dezvoltare a abilităților (proprietăți, calități, caracteristici): majoritatea subiecților primesc aproximativ la fel - un scor scăzut;
2) testul diferențiază subiecții cu o mare dezvoltare a abilităților (proprietăți, calități, caracteristici) mai rău: majoritatea subiecților primesc un scor destul de mare.

O analiză a curtozei curbei de distribuție ne permite să tragem următoarele concluzii în funcție de forma de distribuție a indicatorilor (date, variantă) a unei trăsături psihologice:
În cazul în care există o curtoză pozitivă semnificativă (curbă excesivă) și întreaga masă de puncte se grupează în jurul valorii medii, sunt posibile următoarele explicații:
- cheia este compilată incorect: la numărare, caracteristicile legate negativ care se anulează reciproc sunt combinate. Dar în practica unui psiholog care lucrează cu metode valide și de încredere, astfel de cazuri sunt excluse (cu excepția propriei neatenții și iresponsabilități);
- subiecţii aplică, după ce au ghicit direcţia testului (chestionar), tactica specială a „scorului mediu” - echilibrând artificial răspunsurile „pentru” şi „contra” unuia dintre polii trăsăturii psihologice măsurate;
- dacă sunt selectați elemente care sunt strâns corelate pozitiv între ele (adică testele nu sunt independente statistic), atunci apare o curtoză negativă în distribuția punctelor, care ia forma unui platou;
- kurtoza negativă atinge valorile maxime pe măsură ce concavitatea vârfului distribuției crește - până la formarea a două vârfuri, două moduri (cu o „cufundare” între ele). Această configurație de scor bimodală indică faptul că. că eșantionul de subiecți a fost împărțit în două categorii, subgrupe (cu o tranziție lină între ele): unii au făcut față majorității sarcinilor (au fost de acord cu majoritatea întrebărilor), alții nu au făcut față (nu au fost de acord). O astfel de distribuție indică faptul că sarcinile (articolele) se bazează pe o trăsătură pe care toate o au în comun, corespunzătoare unei anumite proprietăți a subiecților: dacă subiecții au această proprietate (capacitate, cunoștințe, îndemânare), atunci ei fac față majoritatea elementelor sarcinilor, dacă nu această proprietate, ele nu fac față.

De asemenea, este necesar să începem cu analiza statisticilor primare pentru că acestea sunt foarte sensibile la prezența valorilor aberante. Cantități mari de curtoză și asimetrie sunt adesea indicatori ai erorilor de numărare manuală sau erori de introducere a tastaturii în procesarea computerului. Erorile mari la introducerea datelor pentru procesare pot fi detectate prin compararea valorilor sigma pentru parametri similari. O sigma proeminentă poate indica erori.

Există o regulă conform căreia toate calculele manuale trebuie efectuate de două ori (în special cele responsabile - de trei ori), de preferință în moduri diferite cu o variație a secvenței de accesare a unui tablou numeric.

Un alt motiv pentru curtoza mare și asimetrie poate fi lipsa de fiabilitate și validitate a metodelor utilizate pentru această populație.

În cercetarea științifică pe o parte (eșantion separat), nu este niciodată posibilă caracterizarea completă a întregului (populație generală, populație): rămâne întotdeauna posibilitatea ca estimarea populației generale pe baza datelor din eșantion să nu fie suficient de precisă, să aibă unele , mai mari sau mai mici, erori. Astfel de erori, la generalizare, extrapolând rezultatele obținute din studierea unui eșantion separat la întreaga populație, se numesc erori de reprezentativitate.

Erorile statistice de reprezentativitate arată în ce măsură definițiile private obținute pe baza unor eșantioane specifice se pot abate de la parametrii populației generale (de la așteptarea matematică sau de la valorile adevărate). Evident, mărimea erorii este cu atât mai mare, cu atât variația caracteristicii este mai mare și eșantionul este mai mic. Acest lucru se reflectă în formulele de calcul a erorilor statistice care caracterizează variația indicatorilor eșantionului în raport cu parametrii lor generali.

Prin urmare, numărul de statistici primare include în mod necesar eroarea statistică a mediei aritmetice. Formula de calcul este:
mM = +(-)q/n,
unde: mn - eroarea mediei aritmetice; q - sigma, abaterea standard; n este numărul de valori ale caracteristicilor.

Principalele statistici primare enumerate ne permit să evaluăm natura distribuției datelor în matricea experimentală și să folosim principalele metode de statistică parametrică și neparametrică pentru a fundamenta rezultatele cercetării psihologice empirice.

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Foloseste formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

postat pe http://www.allbest.ru

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSE

INSTITUȚIE DE ÎNVĂȚĂMÂNT PRIVATĂ

„OO FPO ACADEMIA INTERNAȚIONALĂ DE EXPERTIZĂ ȘI EVALUARE”

METODE MATEMATICE ÎN PSIHOLOGIE

Pământ pustiu Svetlana Nikolaevna

Saratov 2016

Introducere

1. Psihologia matematică ca ramură a psihologiei teoretice

2. Psihologie și matematică. Valoarea matematicii pentru obținerea de cunoștințe psihologice de încredere

3. Principii metodologice de bază ale psihologiei

4. Probleme metodologice ale aplicării matematicii în psihologie

Concluzie

Lista surselor utilizate

Introducere

Psihologia matematică este o ramură a psihologiei teoretice care utilizează aparate matematice pentru a construi teorii și modele.

Știința psihologică modernă este foarte strâns legată de matematică. Disciplinele blocului matematic sunt (alaturi de disciplinele de pregatire psihologica si medicala - biologica) profilarea in pregatirea studentilor - psihologi. Abilitățile în prelucrarea datelor matematice (și adesea informatice) sunt considerate absolut necesare specialiștilor care lucrează în domeniul psihologiei.

Am ajuns la concluzia că subiectul eseului nostru este relevant.

Scopul rezumatului: dezvăluirea bazelor metodelor matematice ca metode tradiționale și netradiționale de modelare utilizate în psihologie. modelarea psihologiei matematicii

1) Dezvăluie importanța matematicii pentru obținerea de cunoștințe psihologice de încredere;

2) Caracterizează și dezvăluie esența principiilor metodologice ale psihologiei, aspectele metodologice ale aplicării matematicii în psihologie.

3) Descrieți metodele matematice ca metode tradiționale și netradiționale de modelare utilizate în psihologie.

1. Psihologie matematicăca ramură a psihologiei teoretice

Psihologie matematică este o ramură a psihologiei teoretice care utilizează aparate matematice pentru a construi teorii și modele.

„În cadrul psihologiei matematice, ar trebui implementat principiul cercetării abstract-analitice, care nu studiază conținutul specific al modelelor subiective ale realității, ci formele și modelele generale ale activității mentale” [Krylov, 2012].

Obiect al psihologiei matematice : sisteme naturale cu proprietăți mentale; teorii psihologice semnificative și modele matematice ale unor astfel de sisteme. Lucru -- dezvoltarea și aplicarea unui aparat formal pentru modelarea adecvată a sistemelor cu proprietăți mentale. Metodă-- modelare matematică.

Procesul de matematizare a psihologiei a început din momentul separării ei într-o disciplină experimentală.

Acest proces merge o serie de etape.

Primul - utilizarea metodelor matematice pentru analiza și prelucrarea rezultatelor cercetării experimentale, precum și derivarea unor legi simple (sfârșitul secolului al XIX-lea - începutul secolului al XX-lea). Acesta este momentul dezvoltării legii învățării, a legii psihofizice, a metodei de analiză factorială.

Al doilea(40-50) - crearea de modele de procese mentale și comportament uman folosind aparate matematice dezvoltate anterior.

Al treilea(anii 60 până în prezent) - separarea psihologiei matematice într-o disciplină separată, al cărei scop principal este dezvoltarea unui aparat matematic pentru modelarea proceselor mentale și analiza datelor dintr-un experiment psihologic.

Al patrulea etapa nu a sosit inca. Această perioadă ar trebui să fie caracterizată de formarea psihologiei teoretice și de ofilirea psihologiei matematice.

Adesea, psihologia matematică este identificată cu metodele matematice, ceea ce este eronat.

Psihologia matematică și metodele matematice sunt legate între ele în același mod ca psihologia teoretică și cea experimentală.

2. Psihologie și matematică. Valoarea matematicii pentru obținerea de cunoștințe psihologice de încredere

Este general acceptat că matematica este regina științelor și orice știință devine cu adevărat o știință numai atunci când începe să folosească matematica. Cu toate acestea, mulți psihologi la inimă sunt încrezători că regina științelor este psihologia și nicidecum matematica. Poate acestea sunt două discipline independente? Un matematician nu trebuie să implice psihologia pentru a-și demonstra pozițiile, iar un psiholog poate face descoperiri fără a implica matematica pentru ajutor. Cele mai multe teorii ale personalității și concepte psihoterapeutice au fost formulate fără nici un recurs la matematică. Un exemplu este conceptul de psihanaliză, conceptul comportamental, psihologia analitică a lui C.G.Jung, psihologia individuală a lui A. Adler, psihologia obiectivă a lui V.M. Bekhterev, teoria culturală și istorică a lui L.S. Vygotsky, conceptul de relații de personalitate de V.N. Myasishchev și multe alte teorii. Dar toate acestea au fost în mare parte în trecut. Multe concepte psihologice sunt acum puse sub semnul întrebării pe motiv că nu au fost confirmate statistic. A devenit obișnuită utilizarea metodelor matematice. Orice date obținute dintr-un studiu experimental sau empiric trebuie să fie supuse prelucrării statistice și să fie semnificative din punct de vedere statistic.

Unii cercetători consideră că integrarea cunoștințelor psihologice și matematice este necesară și utilă, că aceste științe se completează reciproc. Este necesar doar la prelucrarea datelor să se țină cont de specificul cercetării psihologice și de natura neobișnuită a subiectului psihologiei - dar acesta este un punct de vedere. Există, totuși, altul.

Oamenii de știință care aderă la acesta spun că subiectul psihologiei este atât de specific, încât utilizarea metodelor matematice nu facilitează, ci doar complică procesul de cercetare.

Caracterul experimental al cercetării inițiale în domeniul psihologiei, opera lui M.M. Sechenov, W. Wundt: primele lucrări ale lui G.T. Fechner și Ebbinghaus, care folosesc metode matematice pentru analiza fenomenelor mentale. În legătură cu dezvoltarea teoriei psihologiei, a direcțiilor sale experimentale, există un interes pentru utilizarea metodelor matematice pentru a descrie și analiza fenomenele pe care le studiază. Există dorința de a exprima legile descoperite în formă matematică. Așa s-a format psihologia matematică.

Pătrunderea metodelor matematice în psihologie asociat cu dezvoltarea cercetării experimentale și aplicate, redă destul de puternic influența asupra dezvoltării sale:

1. apar noi oportunităţi de cercetare a fenomenelor psihologice.

2. există cerințe mai mari pentru stabilirea problemelor de cercetare și determinarea modalităților de rezolvare a acestora.

Matematica acționează ca un mijloc de abstractizare a analizei și generalizării datelor și, în consecință, ca mijloc de construire a teoriilor psihologice.

Trei etape de matematizare a științei psihologice:

1. aplicarea metodelor matematice pentru analiza și prelucrarea rezultatelor experimentelor și observațiilor și stabilirea celor mai simple tipare cantitative (legea psihofizică, curba exponențială de învățare);

2. încearcă să modeleze procesele și fenomenele mentale folosind un aparat matematic gata făcut, dezvoltat anterior pentru alte științe;

3. începutul dezvoltării unui aparat matematic specializat pentru studiul modelării proceselor și fenomenelor mentale, formarea psihologiei matematice ca secțiune independentă a psihologiei teoretice (abstract-analitice).

Atunci când construiți fenomene psihologice, este important să aveți în vedere caracteristicile lor reale:

1. Există întotdeauna componente emoționale în orice acțiune.

2. Fenomenele psihologice sunt extrem de dinamice.

3. În psihologie, totul este studiat în dezvoltare.

În prezent, psihologia se află în pragul unei noi etape de dezvoltare - crearea unui aparat matematic specializat pentru descrierea fenomenelor mentale și a comportamentului asociat cu acesta; este necesar să fie creat un nou aparat matematic.

Dorința de a oferi o descriere matematică a unui fenomen mental contribuie cu siguranță la dezvoltarea unei teorii psihologice generale.

Există mai multe abordări matematice în psihologie.

1. Ilustrativ/discursiv, constând în înlocuirea limbajului natural cu simboluri matematice. Simbolurile înlocuiesc argumentele lungi. Servește ca un mnemonic - un cod convenabil pentru memorie. Vă permite să conturați economic direcția de căutare a dependențelor dintre fenomene.

2. Functionala - consta in descrierea relatiei dintre anumite marimi, dintre care un rezultat este luat ca argument, celalalt ca functie. Răspândit (descriere analitică)

3. Structural - o descriere a relației dintre diferitele aspecte ale fenomenului studiat.

Din păcate, psihologia nu are practic nici propriile unități de măsură, nici o idee clară despre modul în care unitățile de măsură împrumutate de ea se corelează cu fenomenele mentale. Cu toate acestea, nimeni nu ridică o obiecție că psihologia nu poate abandona complet matematica, acest lucru este inutil și inutil. În orice caz, trebuie amintit că matematica sistematizează fără îndoială gândirea și face posibilă identificarea tiparelor care nu sunt întotdeauna evidente la prima vedere. Utilizarea prelucrării datelor matematice are multe avantaje. Un alt lucru este ca împrumutarea acestor metode și integrarea lor în psihologie să fie cât mai corectă, iar psihologii care le folosesc să aibă cunoștințe destul de profunde în domeniul matematicii și să poată folosi corect metodele matematice.

În prezent, psihologia trece printr-o perioadă de dezvoltare activă: extinderea problemelor sale, îmbogățirea metodelor și dovezilor de cercetare, formarea de noi direcții și întărirea legăturilor cu practica. Dezvoltarea psihologiei științei: 1). extensiv (în expansiune) - se manifestă prin diferențiere (separare): psihologia managementului, spațiul, aviația etc. 2). diferențierea psihologiei ca știință se opune integrării ariilor și direcțiilor sale. Cu cât una sau alta disciplină specială pătrunde mai profund în materia pe care o studiază și cu cât o dezvăluie mai deplin, cu atât devin mai necesare pentru ea contactele cu alte discipline. De exemplu, psihologia inginerească este asociată cu psihologia socială, psihologia muncii, psihofiziologia și psihofizica. Legătura dintre teoria generală și zonele sale speciale este bidirecțională: teoria generală se hrănește cu datele acumulate în zone individuale. A. arii separate se pot dezvolta cu succes numai sub condiţia dezvoltării unei teorii generale a psihologiei.

3. Principii metodologice de bază ale psihologiei

Principiile metodologice ale psihologiei sunt principalele prevederi testate de timp și practică care determină dezvoltarea ulterioară a psihologiei și aplicarea acesteia.

Principalele principii metodologice sunt: ​​principiul determinismului; principiul unității personalității, conștiinței și activității; principiul condiționării reflexe și socio-istorice a psihicului uman; principiul dezvoltării psihicului; principiul ierarhiei; principiul consecvenței, principiul unei abordări personale; principiul unității teoriei, experimentului și practicii.

Principiul determinismului - unul dintre principalele principii explicative ale cunoașterii științifice, care impune explicarea fenomenelor studiate prin interacțiunea naturală a faptelor disponibile controlului empiric.

Principiul unității personalității, conștiinței și activității - principiul psihologiei, conform căruia conștiința ca cea mai înaltă formă integrală de reflecție mentală, o persoană care este o persoană ca purtător al conștiinței, activitatea ca formă de interacțiune între o persoană și lume, în care realizează conștient un stabilesc scop, există, se manifestă și se formează nu în identitatea lor, ci în trinitate, determinată de dialectica relațiilor lor cauză-efect. Cu alte cuvinte, conștiința este personală și activă, personalitatea este conștientă și activă, activitatea este conștientă și personală.

Principiul condiționării reflexe și socio-istorice psihicul uman - toate fenomenele mentale sunt rezultatul reflecției mentale directe sau indirecte (mecanismul său fiziologic sunt reflexele creierului), al căror conținut este determinat de lumea obiectivă.

Principiul consistenței - principiul explicativ al cunoașterii științifice, care impune studiul fenomenelor în dependența lor de întregul conex intern pe care îl formează, dobândind noi proprietăți inerente întregului datorită acestui fapt.

Principiul dezvoltării ca principiu explicativ al psihologiei este conectat intern cu alți regulatori ai cunoștințelor științifice – principiul determinismului și principiul consistenței. Principiul dezvoltării presupune luarea în considerare a modului în care fenomenele se modifică în procesul de dezvoltare sub influența cauzelor care le produc, și include în același timp postulatul că transformarea acestor fenomene este condiționată de implicarea lor într-un sistem integral format din orientare reciprocă.

Principiul ierarhiei - toate fenomenele psihice trebuie considerate ca trepte incluse în scara ierarhică, unde treptele inferioare sunt subordonate celor superioare, iar cele superioare - inclusiv cele inferioare într-o formă modificată, dar neeliminată și bazându-se pe acestea - nu sunt reduse. lor.

Principiul abordării personale și sistemice - metoda cunoasterii stiintifice, care se bazeaza pe considerarea obiectelor ca sisteme; în psihologie este folosit în studiul sistemului de fenomene mentale inerente unei persoane, unui grup.

Principiul unității teoriei, experimentului și practicii- experimentul, fundamentat prin teorie, îl testează și perfecționează și, împreună cu acesta, fiind testat de practică ca cel mai înalt criteriu al adevărului, îl servește, perfecționându-l. Semnificația acestui principiu a fost arătată de B.F. Lomov.

Fiecare dintre principiile metodologice trebuie considerat, de asemenea, ca o lege a psihologiei.

Științele psihologice, folosind aceste principii comune lor, le pot completa cu principiile științelor conexe, la intersecția cu care se dezvoltă.

Principiul coerenței ca principiu explicativ al cunoașterii științifice

Principiul consistenței - principiul cunoașterii științifice, care se bazează pe luarea în considerare a obiectelor ca sisteme; în psihologie este folosit în studiul sistemului de fenomene mentale inerente unei persoane, unui grup.

Principiul consistenței - (din grecescul systema - comparat din părți, conexiune) - o abordare metodologică a analizei fenomenelor mentale, atunci când fenomenul corespunzător este considerat ca un sistem care nu este reductibil la suma elementelor sale, având o structura, iar proprietățile elementelor sunt determinate de locul lor în structură. Importanța principiului consistenței pentru psihologia teoretică este enormă. Din păcate, în mod repetat și în ultimele două-trei decenii, principiul consecvenței, deși declarat ca fiind o prioritate pentru știința psihologică, nu a primit concretizări și justificare teoretică. Caracteristicile și principiile generale de formare a sistemului psihologic nu au fost evidențiate. Semnul sistemicității, așa cum spune, este chiar faptul realizării în el a ideii de ascensiune de la abstract la concret, ideea determinismului ascendent și descendent, ideea unității de sociogeneza şi ontogeneza în evidenţierea categoriei tranziţiilor lor reciproce.

În concluzie, trebuie spus că orice teorie științifică modernă, în construcția și dezvoltarea ideilor sale, trebuie să se bazeze pe principiul consistenței, întrucât este unul dintre principiile fundamentale ale teoriei moderne a psihologiei.

Principiul dezvoltării în psihologie. Dezvoltarea este o modalitate filozofică și științifică generală de a explica fenomenele realității înconjurătoare.

Principiul dezvoltării este conectat intern cu alți regulatori ai cunoștințelor științifice - determinism și consistență. Ea implică luarea în considerare a modului în care fenomenele se modifică în procesul de dezvoltare sub acţiunea cauzelor care le produc.

Principiul dezvoltării presupune că schimbările apar în mod natural, că tranzițiile de la o formă la alta nu sunt haotice chiar și atunci când includ elemente de hazard și variabilitate. Acest lucru intră în joc și atunci când se corelează cele două tipuri principale de dezvoltare; evolutiv și revoluționar. Raportul lor este de așa natură încât, pe de o parte, continuitatea în schimbarea nivelurilor este asigurată în timpul celor mai radicale transformări ale procesului de dezvoltare, pe de altă parte, apar forme noi calitativ care nu se pot reduce la cele anterioare.

Astfel, devine evidentă unilateralitatea conceptelor, care fie, subliniind continuitatea, reduc formațiuni noi în cursul dezvoltării la forme caracteristice etapelor inferioare ale acestui proces, fie, subliniind semnificația schimbărilor revoluționare, văd apariția calitativ structuri diferite decât înainte, efectul unui fel de catastrofe.ruperea „legăturii timpurilor”. Sub influența acestor atitudini metodologice, s-au dezvoltat diferite abordări pentru a explica schimbările pe care le suferă psihicul în diferitele sale forme și scări - în filogeneză și ontogeneză.

În concluzie, trebuie spus că alături de principiul determinismului și principiul consistenței, principiul dezvoltării este unul dintre principiile fundamentale ale științei psihologice moderne. Principiul dezvoltării își găsește aplicare practică în psihologia dezvoltării și pedagogice, în zoopsihologie și într-o serie de alte ramuri ale științei psihologice.

4. Mmetodologicîntrebări de aplicare a matematicii în psihologie

Venerabilii psihologi cu o educație umanitară de bază critică utilizarea metodelor matematice în psihologie și se îndoiesc de utilitatea lor. Argumentele lor sunt: matematicianmetode ice au fost create înukah ale cărui obiecte nu sunt comparabile ca complexitate cu nshicholoobiecte logice; psihologia este prea specifică pentru a fi de folos matematicii. Primul argument este corect într-o anumită măsură. Prin urmare, în psihologie s-au creat metode matematice care au fost special concepute pentru obiecte complexe, de exemplu, corelații și analize factoriale. Dar al doilea argument este clar greșit: psihologia nu este mai specifică decât multe alte științe în care se aplică matematica. Și istoria psihologiei în sine confirmă acest lucru. Să ne amintim ideile lui I. Herbart și M.-V. Drobish și întreaga cale de dezvoltare a psihologiei moderne. El confirmă un adevăr comun: un domeniu de cunoaștere devine o știință atunci când începe să aplice matematica.

În psihologie, au existat întotdeauna mulți migranți din științele naturii, iar în secolul al XX-lea, din științele tehnice. Migranții, care nu erau prost pregătiți în domeniul matematicii, au aplicat în mod firesc matematica disponibilă în noul domeniu psihologic, neținând suficient în considerare specificul psihologic esențial, care, desigur, există în psihologie, ca în orice știință. . Ca urmare, în ramurile psihologice au apărut o masă de modele matematice, care sunt inadecvate din punct de vedere al conținutului.

Acest lucru este valabil mai ales pentru psihometrie și psihologia ingineriei, dar și pentru ramurile psihologice generale, sociale și alte „populare”.

Formalismele matematice inadecvate îi înstrăinează pe psihologii cu orientare umanitară și subminează încrederea în metodele matematice.

Între timp, migranții către psihologie din științele naturale și tehnice sunt încrezători în necesitatea matematizării psihologiei până la un nivel în care însăși esența psihicului va fi exprimată matematic. În același timp, se crede că există suficiente metode în matematică pentru uz psihologic, iar psihologii trebuie doar să învețe matematica. Aceste opinii se bazează pe o idee eronată, după cum cred, a atotputerniciei matematicii, a capacității ei, ca să spunem așa, înarmată cu pix și hârtie, de a descoperi noi secrete, așa cum a fost prezis pozitronul în fizică.

Putem spune că matematica nu este atotputernică; este una dintre științe, dar, datorită abstractității obiectelor sale, este ușor și util aplicabilă altor științe. Într-adevăr, în orice știință, calculul este util și este important să prezentați modele într-o formă simbolică concisă, să folosiți diagrame vizuale și desene. Cu toate acestea, aplicarea metodelor matematice în afara matematicii ar trebui să conducă la pierderea specificității matematice. Convingerea că „cartea naturii este scrisă în limbajul matematicii”, venită de la Domnul Dumnezeu, care a creat totul și totul, a condus la faptul că expresiile „modele matematice”, „metode matematice” au devenit fixate în limbajul și gândirea oamenilor de știință. » în economie, biologie, psihologie, fizică, dar cum pot exista modele matematice în fizică? Până la urmă, ar trebui să fie și, desigur, există modele fizice construite cu ajutorul matematicii. Și sunt creați de fizicieni care cunosc matematică sau de matematicieni care cunosc fizică.

În fizica matematică ar trebui să existe modele și metode matematico-fizice, iar în psihologia matematică - cele matematico-psihologice. Altfel, în varianta tradițională a „modelelor matematice” există reducționism matematic.

Reducționismul în general este unul dintre fundamentele culturii matematice: reduceți întotdeauna o problemă nouă, necunoscută la una cunoscută și rezolvați-o folosind metode dovedite. Reducționismul matematic este cel care provoacă apariția unor modele inadecvate în psihologie și alte științe. Până de curând, printre psihologii noștri, a existat o opinie larg răspândită: psihologii ar trebui să formuleze probleme pentru matematicieni care să le poată rezolva corect. Această opinie este clar eronată: numai specialiștii pot rezolva probleme specifice, dar dacă matematicienii sunt așa în psihologie, desigur că nu. M-aș îndrăzni să afirm că este la fel de dificil pentru matematicieni să rezolve probleme psihologice precum este pentru psihologi să rezolve probleme matematice: la urma urmei, este necesar să se studieze domeniul științific căruia îi aparține problema și, pentru aceasta, ani de zile este nevoie și de interes pentru un domeniu științific „străin”, în care alte criterii ale realizărilor științifice. Deci, pentru stratificarea științifică, un matematician trebuie să facă descoperiri „matematice” - să demonstreze noi teoreme. Și cum rămâne cu problemele psihologice? Ele trebuie rezolvate chiar de psihologi, care trebuie să învețe să folosească metodele matematice adecvate. Astfel, revenim din nou la problema adecvării și utilității metodelor matematice în psihologie.

Nu numai în psihologie, ci și în orice știință, utilitatea matematicii constă în faptul că metodele sale oferă posibilitatea unor comparații cantitative, interpretări simbolice laconice, validitatea previziunilor și deciziilor și explicarea regulilor de control. Dar toate acestea sunt supuse adecvării metodelor matematice aplicate.

Adecvarea-- aceasta este o corespondență: metoda trebuie să corespundă conținutului și să corespundă în sensul că maparea conținutului nematematic prin mijloace matematice ar fi omomorfă. De exemplu, seturile obișnuite nu sunt adecvate pentru descrierea proceselor cognitive: nu afișează frecvența repetărilor necesare. Numai seturile multiple vor fi adecvate aici.

Metodele matematice luate în considerare sunt în general adecvate pentru aplicații psihologice, iar în detalii adecvarea trebuie evaluată în mod specific.

Regula generală este următoarea: dacă un obiect psihologic este caracterizat de un set finit de proprietăți, atunci metoda adecvată va afișa întregul set, iar dacă ceva nu este afișat, atunci adecvarea scade.

Astfel, măsura adecvării este numărul de proprietăți semnificative afișate de metodă. În acest caz, două împrejurări sunt importante: prezența concurentei, echivalente din punct de vedere al aplicației, a metodelor și posibilitatea afișărilor reciproce verbal-simbolice, tabulare, grafice și analitice ale rezultatelor.

Dintre metodele concurente, ar trebui să alegeți cea mai simplă sau mai ușor de înțeles și este de dorit să verificați rezultatul cu diferite metode. De exemplu, analiza varianței și planificarea matematică a unui experiment pot dezvălui în mod rezonabil dependențe în știință. Nu trebuie limitată la una sau două dintre formele matematice, este necesar, aparent (și există întotdeauna), să le folosim pe toate, creând o anumită redundanță în descrierea matematică a rezultatelor.

Condiția cea mai importantă pentru aplicarea concretă a metodelor matematice este, pe lângă înțelegerea lor, desigur, interpretarea semnificativă și formală. în psihologica ar trebui să fie distinsă de mintea efectua patru feluri de intercreanțe; psiho-psihologic, psihologic-matematiccal, matematică - matematic şi (invers) matematico-psihologic. Sunt organizate în cicluri..

Orice cercetare sau sarcină practică în psihologie este mai întâi supusă unor interpretări psihologice și psihologice, prin care se trece de la vederi teoretice la concepte și proceduri empirice definite operațional.

Apoi vine rândul interpretărilor psihologice și matematice, cu ajutorul cărora sunt selectate și implementate metodele matematice ale cercetării empirice. Datele obținute trebuie prelucrate și în procesul de prelucrare se efectuează interpretări matematice și matematice. În cele din urmă, rezultatele prelucrării ar trebui interpretate în mod semnificativ, adică să efectueze o interpretare matematică și psihologică a nivelurilor de semnificație, dependențe aproximative și așa mai departe. Ciclul este închis și fie problema este rezolvată și puteți trece la alta, fie trebuie să îl clarificați pe cel precedent și să repetați studiul. Aceasta este logica acțiunilor în aplicarea matematicii și nu numai în psihologie, ci și în alte științe.

Și ultimul. Este imposibil să studiezi temeinic toate metodele matematice luate în considerare în această parte a abstractului pentru viitor, odată pentru totdeauna. Pentru a stăpâni orice metode destul de complexe, sunt necesare multe zeci sau chiar sute de încercări de antrenament. Dar trebuie să vă familiarizați cu metodele și să încercați să le înțelegeți în general și ca întreg pentru viitor și vă puteți familiariza cu detaliile în viitor, după cum este necesar.

Tipuri de măsurători psihologice

În științele naturii, ar trebui să distingem, după cum S.S. Papovyan, trei tipuri de măsurare:

1. Măsurarea fundamentală se bazează pe modele empirice fundamentale care vă permit să derivați direct un sistem de relații numerice dintr-un sistem empiric.

2. Măsurarea derivată este măsurarea variabilelor pe baza modelelor care leagă aceste variabile de altele. Măsurarea derivată necesită stabilirea unor legi care descriu relația dintre parametrii individuali ai realității, permițându-vă să derivați variabile „ascunse” pe baza variabilelor măsurate direct.

3. Măsurarea „prin definiție” se face atunci când presupunem în mod arbitrar că sistemul de trăsături observate caracterizează acest lucru și nu o altă proprietate sau stare a obiectului.

Metodele de măsurare psihologică pot fi clasificate după diverse baze.:

1) procedura de colectare a datelor „brute”;

2) subiectul măsurării;

3) tipul de cantar folosit;

4) tipul de material soltat;

5) modele de scalare;

6) numărul de dimensiuni (unidimensionale și multidimensionale);

7) puterea metodei de colectare a datelor (puternic sau slab);

8) tipul de răspuns al individului;

9) ce sunt: ​​deterministe sau probabiliste.

Pentru un psiholog-experimentator, principalele motive sunt procedura de colectare a datelor și subiectul măsurării.

Cele mai frecvent utilizate proceduri subiective de scalare sunt::

· Metoda de clasare. Toate obiectele sunt prezentate subiectului în același timp, acesta trebuie să le aranjeze în funcție de valoarea atributului măsurat.

· Metoda comparațiilor perechi. Obiectele sunt prezentate subiectului în perechi. Subiectul evaluează asemănările - diferențele dintre membrii perechilor.

· Metoda evaluării absolute. Stimulii sunt prezentați pe rând. Subiectul oferă o evaluare a stimulului în unități ale scalei propuse.

· Metoda de selectie. Individului i se oferă mai multe obiecte (stimuli, enunţuri etc.), dintre care trebuie să aleagă pe cele care îndeplinesc criteriul dat.

În funcție de subiectul măsurării, toate metodele sunt împărțite pe:

a) metode de scalare a obiectelor; b) metode de scalare a indivizilor; c) metode de scalare în comun a obiectelor și indivizilor.

Tehnicile de scalare a obiectelor (stimuli, declarații și altele) sunt construite în contextul unei proceduri experimentale sau de măsurare. În esența lor, ele nu sunt sarcina cercetătorului, ci reprezintă sarcina experimentală a subiectului. Cercetătorul folosește această sarcină pentru a identifica comportamentul subiectului (în acest caz, reacții, acțiuni, aprecieri verbale și altele) pentru a cunoaște caracteristicile psihicului său.

Cu scalarea subiectivă, subiectul îndeplinește funcțiile unui dispozitiv de măsurare, iar experimentatorul este puțin interesat de caracteristicile obiectelor „măsurate” de subiectul testat și examinează însuși „dispozitivul de măsurare”.

Metode netradiționale modelare

Modelarea pe seturi „fuzzy”.

O abordare neconvențională a modelării este asociată cu atribuirea unei anumite valori numerice unui element, care nu poate fi explicată prin probabilitate obiectivă sau subiectivă, ci este interpretată ca gradul de apartenență a elementului la una sau alta mulțime. Mulțimea unor astfel de elemente se numește set „fuzzy” sau „fuzzy”.

Fiecare cuvânt X dintr-o limbă naturală poate fi considerat ca o descriere concisă a unei submulțimi fuzzy M(x) din mulțimea completă a domeniului de raționament U, unde M(x) este valoarea lui x. În acest sens, întreaga limbă în ansamblu este considerată ca un sistem, conform căruia simbolurile elementare sau compuse (adică cuvinte, grupuri de cuvinte și propoziții) sunt atribuite submulților fuzzy ale mulțimii U. Deci, culoarea unui obiect este ca o variabilă, valorile acestei variabile (roșu, albastru, galben, verde și așa mai departe) pot fi interpretate ca simboluri ale submulților neclare ale setului complet al tuturor obiectelor.

În acest sens, culoarea este o variabilă fuzzy, adică o variabilă ale cărei valori sunt simboluri ale seturilor fuzzy. Dacă valorile variabilelor sunt propoziții într-un limbaj special, atunci în acest caz variabilele corespunzătoare sunt numite lingvistice (L. Zadeh, Yu. Schreider).

Sinergetice în psihologie

O altă alternativă la aparatul matematic tradițional este o abordare sinergetică, în care idealizarea matematică se manifestă prin sensibilitate la condițiile inițiale și imprevizibilitatea rezultatului pentru sistem. Comportamentul poate fi descris folosind serii temporale aperiodice și, prin urmare, imprevizibile, fără a se limita la modelarea proceselor stocastice. Dezordinea într-o societate poate precede apariția unei noi structuri, în timp ce sistemele stocastice au o probabilitate scăzută de a genera structuri interesante. Soluțiile aperiodice ale ecuațiilor deterministe care descriu structurile de auto-organizare vor ajuta la înțelegerea mecanismelor psihologice de auto-organizare (Freeman, 1992). În aceste lucrări, mintea este văzută ca un „atractor ciudat” controlat de ecuația conștiinței. Din punct de vedere matematic, un „atractor ciudat” este un set de puncte de care se apropie traiectoria după decăderea proceselor tranzitorii.

La baza majorității modelelor tradiționale de psihoterapie se află conceptul de echilibru. Conform abordării sinergice, mintea este un sistem neliniar, care, în condiții departe de echilibru, se transformă în părți ale atractorilor complecși, iar echilibrul este doar un caz extrem. Această teză este dezvoltată de teoreticienii psihoterapiei, alegând unul sau altul aspect al teoriei haosului. Deci, de exemplu, se distinge fenomenul de haotic în autoreglementarea psihofiziologică (Stephen, Franes, 1992) și atractorii se găsesc în modelele de interacțiune familială (L. Chamber, 1991).

Concluzie

Metodele matematice din psihologie sunt folosite pentru prelucrarea datelor de cercetare și stabilirea tiparelor între fenomenele studiate. Nici cea mai simplă cercetare nu este completă fără prelucrarea matematică a datelor. Prelucrarea datelor poate fi efectuată manual sau poate cu ajutorul unui software special. Rezultatul final poate arăta ca un tabel; metodele statisticii matematice din psihologie fac si afisarea grafica a datelor obtinute. Pentru diferite tipuri de date (cantitative, calitative și ordinale), sunt utilizate diferite instrumente de evaluare.

Metodele matematice din psihologie includ atât care permit stabilirea dependențelor numerice, cât și metodele de prelucrare statistică. Să aruncăm o privire mai atentă la cele mai comune dintre ele. Pentru a măsura datele, în primul rând, este necesar să se determine scara măsurătorilor. Și aici se folosesc astfel de metode matematice în psihologie precum înregistrarea și scalarea, care constau în exprimarea în termeni numerici a fenomenelor studiate. Există mai multe tipuri de cântare. Cu toate acestea, doar unele dintre ele sunt potrivite pentru prelucrare matematică. Aceasta este în principal scară cantitativă, care vă permite să măsurați gradul de exprimare a proprietăților specifice în obiectele studiate și să exprimați numeric diferența dintre ele. Cel mai simplu exemplu este măsurarea coeficientului de inteligență. Scala cantitativă vă permite să efectuați operația de clasare a datelor (vezi mai jos). La ierarhizarea datelor de la o scară cantitativă, acestea sunt convertite în una nominală (de exemplu, valoarea scăzută, medie sau mare a indicatorului), în timp ce tranziția inversă nu mai este posibilă.

Variind este distribuția datelor în ordinea descrescătoare (crescătoare) a caracteristicii evaluate. În acest caz, se utilizează o scală cantitativă. Fiecărei valori i se atribuie un anumit rang (indicatorul cu valoarea minimă este rangul 1, următoarea valoare este rangul 2 și așa mai departe), după care devine posibil să se transfere valorile de la scara cantitativă la cea nominală. De exemplu, indicatorul măsurat este nivelul de anxietate. 100 de persoane au fost testate, rezultatele sunt clasate, iar cercetătorul vede câți oameni au un scor scăzut (mai mare sau mediu). Totuși, acest mod de prezentare a datelor presupune o pierdere parțială de informații pentru fiecare respondent. Analiza corelației este stabilirea unei relaţii între fenomene.

În același timp, se măsoară modul în care valoarea medie a unui indicator se va modifica atunci când indicatorul, în relația cu care se află, se va modifica. Corelația este considerată sub două aspecte: în forță și în direcție. Poate fi pozitiv (cu o creștere a unui indicator, al doilea crește și el) și negativ (cu o creștere a primului, al doilea indicator scade: de exemplu, cu cât este mai mare nivelul de anxietate la un individ, cu atât este mai puțin probabil să fie că va ocupa o poziţie de conducere în grup). Relația poate fi liniară sau, mai frecvent, curbă. Conexiunile care ajută la stabilirea analizei corelațiilor pot să nu fie evidente la prima vedere dacă se folosesc alte metode de procesare matematică în psihologie. Acesta este principalul său merit. Dezavantajele includ intensitatea mare a muncii din cauza necesității de a utiliza un număr considerabil de formule și calcule atente - aceasta este o altă metodă statistică care vă permite să preziceți influența probabilă a diferiților factori asupra procesului studiat. În acest caz, toți factorii de influență sunt considerați inițial ca având valoare egală, iar gradul de influență a acestora este calculat matematic. O astfel de analiză permite stabilirea cauzei comune a variabilității mai multor fenomene simultan. Pentru afișarea datelor obținute se pot folosi metode de tabulare (crearea de tabele) și construcție grafică (diagrame și grafice care nu numai că oferă o reprezentare vizuală a rezultatelor obținute, dar permit și prezicerea cursului procesului). Principalele condiții în care metodele matematice de mai sus în psihologie asigură fiabilitatea studiului sunt prezența unui eșantion suficient, acuratețea măsurătorilor și corectitudinea calculelor efectuate.

Fiecare specialist care activează în sistemul de învățământ ca profesor, profesor-psiholog trebuie să aibă cunoștințe despre metodele matematice de prelucrare a datelor obținute despre obiectul (fenomenul) studiat și să le poată aplica în practică.

Astfel, scopul și obiectivele acestui eseu sunt îndeplinite.

Lista surselor utilizate

1. Birkhoff G. Matematică și psihologie: Per. din engleza. / G. Birkhoff. - M., 2012. - 96 p.

2. Blaginin A. A. Metode matematice în psihologie și pedagogie / A. A. Blaginin, V. V. Torchilo. - Sankt Petersburg, 2012. - 84 p.

3. Ermolaev O.Yu. Statistici matematice pentru psihologi: manual / O.Yu. Ermolaev. - M.: Mosk. psihologic si social. in-t, 2012. - 336 p.

4. Ermolaev-Tomin, O.Yu. Metode matematice în psihologie: Manual pentru licență / O.Yu. Ermolaev-. - M.: Yurayt, 2013. - 511 p.

5. Kuteinikov A.N. Metode matematice în psihologie: manual.-metoda. complex / A.N. Kuteinikov. - St.Petersburg. : Discurs, 2013. - 172 p.

6. Nasledov, A.D. Metode matematice de cercetare psihologică. Analiza și interpretarea datelor: Manual / A.D. Nasledov. - Sankt Petersburg: Discurs, 2012. - 392 p.

7. Nemov R.S. Psihologie: manual: în 3 cărți. / R.S. Nemov. - a 4-a ed. - M.: Vlados, 2012. - Carte. 3: Psihodiagnostic: o introducere în științific. psihic. cercetare cu elemente de mat. statistici. - 630 p.

8. Ostapuk Yu. V., Sukhodolsky G.V. Despre manifestările individuale, subiective și personale ale anxietății individuale//Lecturi Ananiev - 2013. Sankt Petersburg, Editura Universității de Stat din Sankt Petersburg. pp. 58-59)

9. Partyka, T.L. Metode matematice: Manual / T.L. Partyka, I.I. Popov. - M.: Forum, NIC INFRA-M, 2013. - 464 p.

10. Sidorenko E.V. Metode de prelucrare matematică în psihologie / E.V. Sidorenko. - St.Petersburg. : Discurs, 2013. - 350 p.

11. Suhodolsky G.V. Psihologie matematică / G.V. Suhodolski. - St.Petersburg. : Universitatea de Stat din Sankt Petersburg, 2015. - 322 p.

12. Shapkin, A.S. Metode matematice și modele de cercetare operațională: Manual / A.S. Shapkin, V.A. Shapkin. - M.: Dashkov i K, 2013. - 400 p.

Găzduit pe Allbest.ru

...

Documente similare

Probleme metodologice de utilizare a matematicii în psihologie. Scale și măsurători psihologice. Planificarea experimentului, prelucrarea experimentală a datelor. Metode matematice în proiectarea activității umane. Analiza de sistem în psihologie.

rezumat, adăugat 22.06.2013


Analiza strategiilor de influență psihologică în vederea studierii nivelurilor metodologiei și principiilor metodologice ale psihologiei. Principii explicative utilizate în psihologie. Principalele abordări implementate în cursul rezolvării problemelor psihologice.

lucrare de termen, adăugată 12.10.2015


Transformarea istorică a definițiilor subiectului psihologiei. Subiectul studiului psihologiei. Fundamentele științelor naturale ale psihologiei. Metode de cercetare în psihologie. Ramuri generale și speciale ale psihologiei. Metode de studiu a fenomenelor psihologice.

prelegere, adăugată 14.02.2007


Locul psihologiei în sistemul științelor. Metode de obținere a cunoștințelor în psihologia cotidiană și științifică: observație, reflecție, experiment. Ramuri ale psihologiei: copii, vârstă, pedagogic, social, neuropsihologie, patopsihologie, inginerie, muncă.

rezumat, adăugat 02.12.2012


Originea cuvântului „psihologie” și istoria sa. Sarcina psihologiei este studiul fenomenelor mentale. Fenomene studiate de psihologie. Probleme de psihologie. Metode de cercetare în psihologie. Ramuri ale psihologiei. Omul ca subiect de psihologie generală.

lucrare de termen, adăugată 12/02/2002


Revizuirea critică a pozițiilor metodologice ale psihologiei în perioada post-sovietică. Probleme de actualitate și probleme ale psihologiei ruse moderne. Tendințe în diferențierea și internaționalizarea cunoștințelor psihologice și a ramurilor științei psihologice.

lucrare de control, adaugat 02.11.2014


Obiectul psihologiei moderne. Dezvoltarea și sprijinirea științei psihologice. Interesul fizicienilor pentru psihologie. Ramuri ale psihologiei moderne. Fundamentele cunoștințelor psihologice. Direcții de psihologie practică. Psihologie generală și psihologie socială.

test, adaugat 16.10.2011


Definirea psihologiei ca studiu științific al comportamentului și al proceselor mentale interne și aplicarea practică a cunoștințelor dobândite. Psihologia ca știință. Subiectul psihologiei. Comunicarea psihologiei cu alte științe. Metode de cercetare în psihologie.

lucrare de control, adaugat 21.11.2008


Caracteristici ale formării psihologiei. Principiile determinismului, consistența și dezvoltarea psihologiei, conținutul și caracteristicile principiilor metodologice ale acesteia. Principiile de lucru ale gândirii, formele sale semnificative, organizarea procesului de cercetare psihologică.

rezumat, adăugat 18.11.2010


Locul psihologiei în sistemul științelor. Subiect, obiect și metode ale psihologiei. Structura psihologiei moderne. Cauzele și modelele acțiunilor umane, legile comportamentului în societate. Relația dintre psihologie și filozofie. Diferența dintre psihologia de zi cu zi și științific.

Agenția Federală pentru Educație

Instituție de învățământ de stat

studii profesionale superioare

„Universitatea Tehnică de Stat din Omsk”

Metode matematice în psihologie

Note de curs

pentru studenţii anului II de specialităţi umanitare

departamentele de zi, de seară și de corespondență

Omsk - 2008

Compilat de Ananko Alla Aleksandrovna, art. profesor

Publicat prin hotărâre a consiliului editorial și editorial din Omsk

universitate tehnică de stat.

PRELEZA 1. Măsurători și cântare
1.1 Tipuri de măsurători
1.2. Cântare de măsurare
1.3. Cum să determinați la ce scară este măsurat un fenomen
PRELEZA 2. Serii de variații discrete și principalii săi indicatori
2.1. Variația unei trăsături în agregat și semnificația studiului acesteia
PRELEZA 3. Analiza statistică a mediei eșantionului a două eșantioane
3.1. Alegerea metodei și abordarea generală
3.2. Testul t al elevului
3.3. Algoritm pentru calcularea testului t Student pentru probele de măsurare dependente
PRELEZA 4. Criterii pentru distribuțiile neparametrice
4.1. Testul Mann-Whitney
4.2. Criteriul semnelor
PRELEZA 5 Calculul și analiza coeficientului de corelație de rang
5.1. Efectuați clasarea conform următorului algoritm
5.2. Algoritm pentru calcularea coeficientului de corelare a rangului Spearman
PRELEZA 6 Scalare multidimensională
6.1. Scop
6.2. Metode și modele multidimensionale
6.3. model nemetric
PRELEZA 7. analiza grupului
7.1. Scop
7.2. Metode de analiză a clusterelor
PRELEZA 8 Ecuația de regresie liniară
8.1. Analiza relației statistice dintre două serii
8.2. Construirea unui model de regresie pereche
8.3. Analiza calității modelului de regresie pereche
APLICAȚII
Anexa A1. Valorile critice ale criteriului Manna Whitney.
Anexa A2. Valorile critice ale criteriului semne
REFERINȚE

Curs 1. Măsurători și cântare

1.1. Tipuri de măsurare

Orice cercetare științifică empirică începe cu faptul că cercetătorul fixează severitatea proprietății care îl interesează, de regulă, folosind numere. Astfel, ar trebui să distingem obiecte de cercetare (în psihologie, aceștia sunt cel mai adesea oameni, subiecți), lor proprietăți (ceea ce îl interesează pe cercetător este subiectul de studiu) și semne , reflectând severitatea proprietăților pe o scară numerică.

Măsurarea în ceea ce privește operațiile efectuate de cercetător- aceasta este atribuirea unui număr unui obiect conform unei anumite reguli. Această regulă stabilește o corespondență între proprietatea măsurată a unui obiect și rezultatul măsurării - un semn.

În conștiința de zi cu zi, de regulă, nu este nevoie să separăm proprietățile lucrurilor și semnele lor: identificăm astfel de proprietăți ale obiectelor ca greutatea și, respectiv, lungimea, cu numărul de grame și centimetri. Dacă nu este nevoie de măsurare, ne limităm la judecăți comparative: această persoană este anxioasă, această persoană nu, această persoană este mai inteligentă decât cealaltă și așa mai departe.

În cercetarea științifică, este extrem de important pentru noi să fim conștienți de faptul că acuratețea cu care o caracteristică reflectă proprietatea măsurată depinde de procedura de măsurare.

Exemplu. Putem împărți toți subiecții noștri în două grupe în funcție de inteligență: deștepți și nu foarte deștepți. Și apoi atribuiți câte un simbol fiecărui subiect (de exemplu, 1 și 0), în funcție de apartenența acestuia la una sau la alta grupă, putem aranja toate subiecții în funcție de gradul de inteligență, atribuind fiecăruia rangul său, de la cel mai inteligent. (1 rang), cel mai inteligent dintre restul (locul 2), etc. până la ultimul subiect de testare. În care dintre aceste două cazuri atributul măsurat va reflecta mai exact diferențele dintre subiecți în ceea ce privește proprietatea măsurată, nu este greu de ghicit.

În funcție de ce operație stă la baza măsurării unei caracteristici, se disting așa-numitele scale de măsurare. Se mai numesc și cântarul S. Stevens, după numele psihologului care le-a propus. Aceste scale stabilesc anumite relații între proprietățile numerelor și proprietatea măsurată a obiectelor. Scalele sunt împărțite în metrice (dacă există sau poate fi setată o unitate de măsură) și nonmetrice (dacă unitățile de măsură nu pot fi setate).

Materiale de curs

"MATEMATIC ÎNTÂLNIT ODE ÎN PSIHOLOGIE”

PARTEA 1

@Profesor: Serghei Vasilyevich Golev, profesor asociat de psihologie (profesor asociat).

@Asistent: Goleva Olga Sergeevna, Master în psihologie

(OMURCH „Ucraina” HF. - 2008)

IPIS KSU - 2008)

În cadrul prelegerilor au fost folosite materiale ale următorilor autori:

Godefroy J. Ce este psihologia? M.: Mir, 1996. T 2 . Kulikov L.V. Cercetare psihologică: linii directoare pentru conducere. - SPb., 1995. Nemov R.S. Psihologie: Psihologie pedagogică experimentală și psihodiagnostic. - M., 1999.- T. 3. Atelierîn Psihologie generală experimentală / Ed. A.A. Krylov. - Universitatea de Stat L. Leningrad, 1987. Sidorenko E.V. Metode de prelucrare matematică în psihologie. -SPb.: SRL „Rech”, 2000. -350 p. Shevandrin N.I. Psihodiagnostic, corecție și dezvoltarea personalității. - M.: Vlados, 1998.-p.123. Suhodolsky G.V. Metode matematice în psihologie. - Harkov: Editura Centrului Umanitar, 2004. - 284 p.

Curs „Metode matematice în psihologie”

(Materiale pentru auto-studiu de către studenți)

Prelegerea #1

INTRODUCERE LA CURSUL „METODE MATEMATICE ÎN PSIHOLOGIE”

Întrebări:

1. Matematică și psihologie

2. Probleme metodologice ale aplicării matematicii în psihologie

3. Psihologie matematică

3.1 Introducere

3.2.Istoria dezvoltării

3.3 Măsurători psihologice

3.4 Metode de modelare netradiționale

4. Dicţionar de metode matematice în psihologie

Întrebarea 1. MATEMATICĂ ȘI PSIHOLOGIE

Există o opinie, exprimată în mod repetat de marii oameni de știință ai trecutului: domeniul cunoașterii devine știință doar prin aplicarea matematicii. Este posibil ca mulți oameni de știință să nu fie de acord cu această opinie. Dar în zadar: matematica este cea care face posibilă compararea cantitativă a fenomenelor, verificarea corectitudinii afirmațiilor verbale și, prin urmare, ajungerea la adevăr sau abordarea lui. Matematica face vizibile descrieri verbale lungi și uneori vagi, clarifică și salvează gândirea.

Metodele matematice vă permit să preziceți în mod rezonabil evenimentele viitoare, în loc să ghiciți zațul de cafea sau altfel. În general, beneficiile utilizării matematicii sunt mari, dar este nevoie și de multă muncă pentru a o stăpâni. Cu toate acestea, se plătește pe deplin.

Psihologia în dezvoltarea sa științifică a trebuit inevitabil să treacă și a trecut prin calea matematizării, deși nu în toate țările și nu în toată măsura. Poate că nicio știință nu știe data exactă a începutului căii de matematizare. Cu toate acestea, pentru psihologie, ca dată condiționată pentru începerea acestui drum, se poate lua 18 aprilie

1822. Atunci, în Societatea Științifică Regală Germană, Johann Friedrich Herbart a citit raportul „Despre posibilitatea și necesitatea aplicării matematicii în psihologie”. Ideea principală a raportului s-a redus la opinia menționată mai sus: dacă psihologia vrea să fie o știință, ca și fizica, este necesar și posibil să se aplice matematica în ea.

La doi ani după acest raport esențial programatic I. F. Herbart a publicat cartea „Psychology as a Science Re-Based on Experience, Metaphysics and Mathematics”. Această carte este remarcabilă din multe puncte de vedere. În opinia mea (vezi G.V. Sukhodolsky), a fost prima încercare de a crea o teorie psihologică bazată pe gama de fenomene care sunt direct accesibile fiecărui subiect, și anume, pe fluxul de idei care se înlocuiesc reciproc în conștiință. Nu exista atunci date empirice despre caracteristicile acestui flux, obținute, ca fizica, experimental. Prin urmare, Herbart, în absența acestor date, așa cum a scris el însuși, a trebuit să vină cu modele ipotetice ale luptei dintre ideile care apar și care dispar în minte. Punând aceste modele într-o formă analitică, de exemplu, φ =α(l-exp[-βt]), unde t este timpul, φ este rata de schimbare a reprezentărilor, α și β sunt constante care depind de experiență, Herbart , manipulând valorile numerice ale parametrilor, a încercat să descrie posibilele caracteristici ale schimbării vederilor.

Aparent, I.F. Herbart a fost primul care a crezut că proprietățile fluxului de conștiință sunt cantități și, prin urmare, sunt supuse măsurării în dezvoltarea ulterioară a psihologiei științifice. De asemenea, deține ideea „pragului conștiinței” și a fost primul care a folosit expresia „psihologie matematică”.

I. F. Herbart de la Universitatea din Leipzig a găsit un student și adept, care mai târziu a devenit profesor de filozofie și matematică, Moritz-Wilhelm Drobish. El a perceput, dezvoltat și implementat în felul său ideea de program a profesorului. În dicționarul lui Brockhaus și Efron, se spune despre Drobish că în anii 30 ai secolului al XIX-lea a fost angajat în cercetări în matematică și psihologie și a publicat în latină. Dar în 1842. M. V. Drobish a publicat o monografie la Leipzig în limba germană sub titlul fără ambiguitate: „Psihologia empirică conform metodei științifice naturale”.

După părerea mea, această carte a lui M.-V. Drobish oferă un exemplu remarcabil al formalizării primare a cunoștințelor în domeniul psihologiei conștiinței. Nu există matematică în sensul formulelor, simbolurilor și calculelor, dar există un sistem clar de concepte despre caracteristicile fluxului de idei în minte ca cantități interdependente. Deja în prefaţă M.-V. Drobish a scris că această carte precede o alta, deja terminată, adică o carte de psihologie matematică. Dar din moment ce colegii săi psihologi nu erau suficient de pregătiți în matematică, el a considerat necesar să demonstreze psihologia empirică, la început fără nicio matematică, ci doar pe baze științifice solide.

Nu știu dacă această carte a avut un efect asupra filosofilor și teologilor de atunci implicați în psihologie. Cel mai probabil nu. Dar, fără îndoială, a avut un efect, ca și munca lui I.F. Herbart, asupra oamenilor de știință din Leipzig cu o educație în științe naturale.

Doar opt ani mai târziu, 1850. la Leipzig, a doua carte fundamentală a lui M.-V. Drobish - „Fundamentele psihologiei matematice”. Astfel, această disciplină psihologică are și o dată exactă a apariției în știință. Unii psihologi moderni care scriu în domeniul psihologiei matematice reușesc să-și înceapă dezvoltarea cu un jurnal american apărut în 1963. Într-adevăr, „tot ce nou este bine uitat vechi”. Cu un secol întreg înainte ca americanii să dezvolte psihologia matematică, mai exact, psihologia matematică. Și începutul procesului de matematizare a științei noastre a fost pus de I.F. Herbart și M.-V. Drobish.

Trebuie spus că în ceea ce privește inovațiile, psihologia matematică a lui Drobish este inferioară celei făcute de profesorul său, Herbart. Adevărat, Drobish a adăugat o a treia celor două idei care se luptau în minte, iar acest lucru a complicat foarte mult deciziile. Dar principalul lucru, după părerea mea, este altceva. Majoritatea volumului cărții constă în exemple de simulări numerice. Din păcate, nici contemporanii, nici urmașii nu au înțeles și apreciat isprava științifică realizată de M.-V. Drobish: nu avea computer pentru simulări numerice. Și în psihologia modernă, modelarea matematică este un produs al celei de-a doua jumătate a secolului XX. În prefața traducerii Nechaev a psihologiei Herbartian, profesorul rus A. I. Vvedensky, renumit pentru „psihologia sa fără nicio metafizică”, a vorbit foarte disprețuitor despre încercarea lui Herbart de a aplica matematica la psihologie. Dar aceasta nu a fost reacția naturaliștilor. Iar psihofizicienii, în special Theodor Fechner, și faimosul Wilhelm Wundt, care a lucrat la Leipzig, nu puteau trece pe lângă publicațiile fundamentale ale lui I.F. Gerbartai și M.-V. Drobish. La urma urmei, ei au fost cei care au realizat matematic în psihologie ideile lui Herbart despre cantitățile psihologice, pragurile conștiinței, timpul reacțiilor conștiinței umane și le-au realizat folosind matematica modernă.

Principalele metode ale matematicii din acea vreme - calcul diferențial și integral, ecuații de dependențe relativ simple - s-au dovedit a fi destul de potrivite pentru identificarea și descrierea celor mai simple legi psihofizice și diverse reacții umane, dar nu erau potrivite pentru studiul fenomenelor mentale complexe și entitati. Nu e de mirare că W. Wundt a negat categoric posibilitatea psihologiei empirice de a investiga funcțiile mentale superioare. Ei au rămas, potrivit lui Wundt, sub jurisdicția unei psihologii speciale, în esență metafizice, a popoarelor.

Instrumentele matematice pentru studiul obiectelor complexe multidimensionale, inclusiv funcțiile mentale superioare - intelect, abilități, personalitate, au început să fie create de oamenii de știință vorbitori de limbă engleză. Printre alte rezultate, s-a dovedit că creșterea urmașilor părea să tinde să se întoarcă la înălțimea medie a strămoșilor. A apărut conceptul de „regresie” și s-au obținut ecuații care exprimă această dependență. Coeficientul propus anterior de francezul Bravais a fost îmbunătățit. Acest coeficient exprimă cantitativ raportul dintre două variabile în schimbare, adică corelația. Acum, acest coeficient este unul dintre cele mai importante mijloace de analiză multivariată a datelor, chiar și simbolul și-a păstrat abrevierea: micul latin „g” din engleză. relație- atitudine.

Pe când era încă student la Cambridge, Francis Galton a observat că rata de succes pentru promovarea examenelor de matematică - și acesta era examenul final - variază de la câteva mii la câteva sute de puncte. Mai târziu, legând acest lucru cu distribuirea talentelor, Galton a ajuns la concluzia că testele speciale fac posibilă prezicerea succesului viitor al oamenilor în viață. Deci în anii 80. Secolul al XIX-lea, a luat naștere metoda de testare Galton.

Ideea testelor a fost preluată și dezvoltată de francez-A. Bit, V. Henri și alții care au creat primele teste pentru selecția copiilor retardați social. Acesta a fost începutul testologiei psihologice, care a dus, la rândul său, la dezvoltarea măsurătorilor psihologice.