Štatistický výskum si vyžaduje špeciálne školenie na jeho vykonávanie na vysokej vedeckej úrovni.

Štatistická štúdia- ide o vedecký a organizačný proces, v ktorom sa v jednom programe monitorujú určité javy a procesy, zber, registrácia primárnych údajov, ich spracovanie a analýza.

Akýkoľvek výskum začína zohľadnením faktov a zhromaždením primárneho materiálu, ktorý v závislosti od účelu a úlohy práce môže byť všestranný z hľadiska významu a spôsobov získavania. Napríklad sčítanie obyvateľstva je potrebné na štúdium veľkosti a zloženia obyvateľstva. Na štúdium šírenia chorôb je potrebné jednotlivé choroby evidovať a evidovať v zdravotníckych zariadeniach. Systematické informácie o činnosti zdravotníckych zariadení je možné získať len vtedy, ak organizujú správny typ relevantných údajov. Úlohou štatistického výskumu je preto zber objektívnych, spoľahlivých a úplných základných informácií.

Proces štatistického výskumu možno rozdeliť do etáp:

Vypracovanie plánu štatistického výskumu, rozvoj jeho programu;

Registrácia a zber štatistických materiálov;

Vývoj a zostavovanie údajov;

Štatistická analýza;

Implementácia výsledkov výskumu do praxe.

Plán a program štatistického výskumu

Štatistický výskum sa uskutočňuje vždy podľa konkrétneho plánu, ktorý zahŕňa programy aj organizačné záležitosti, a je určený úlohou štatistického pozorovania, ktoré by malo poskytnúť úplný a všestranný popis skúmaného javu. Príprava výskumného plánu teda zahŕňa riešenie množstva organizačných otázok, ktoré spočívajú vo formovaní cieľa, cieľov štúdie, výberu objektu a jednotky pozorovania, miesta a času štúdie, zdroj informácií, forma praktickej realizácie, ako aj metódy štatistického výskumu.

Cieľštatistický výskum odpovedá na otázku „prečo študovať?“.

Predpokladá určenie zákonitostí fenoménu a súvislostí tohto javu s inými, vypracovanie opatrení na zníženie vplyvu negatívnych faktorov na zdravie, implementáciu výsledkov práce do praxe ochrany zdravia a opatrenia zamerané na pri zlepšovaní kvality lekárskej starostlivosti.

Úloha odpovedá na otázku "čo robiť?".

Takže napríklad úlohou štatistickej štúdie môže byť skúmanie úrovne a štruktúry javu (chorobnosti, úmrtnosti) v určitých skupinách obyvateľstva, frekvencie javu v skupinách, ktoré sú ovplyvňované rôznymi faktormi (prostredím, biologickými a sociálna), objem a kvalita zdravotnej starostlivosti pre určité skupiny obyvateľstva.

Pri príprave pozorovania je potrebné okrem cieľa určiť, čo presne sa má skúmať – stanoviť objekt, teda štatistický súbor osôb alebo javov, ktorý pozostáva z jednotiek, faktov, ktoré sa majú skúmať. Môže teda ísť napríklad o súbor jednotlivcov (chorých, mŕtvych), funkčných celkov (lôžka v nemocnici, nemocnici), kontingentov, ktoré sa vyznačujú určitými javmi (neschopenky) atď.

Objekt štatistického pozorovania musí mať hranice populácie určené na štúdium.Napríklad pred vykonaním štatistickej štúdie je potrebné určiť činnosť zdravotníckych zariadení, ktorých činnosť sa bude skúmať. Sú regulované cieľmi štúdie.

Pri štúdiu šírenia chorôb a úmrtnosti obyvateľstva je potrebné načrtnúť aj hranice tejto populácie, medzi ktorými skupinami obyvateľstva treba tento jav skúmať. Ak predmet a hranice štúdie nie sú presne definované, získané údaje neposkytnú úplné pochopenie úrovne a zloženia javu.

Pri sčítaní obyvateľstva bude predmetom pozorovania súhrn osôb, ktoré majú trvalý pobyt na určitom území. Zároveň je dôležité vedieť, koho sčítať: obyvateľstvo, ktoré na danom území v čase sčítania reálne žije, alebo trvalo žije. Preto je dôležité poznať údaje o veľkosti skutočnej populácie pre organizáciu rôznych druhov služieb, vrátane zdravotníckych, a populácie, ktorá žije trvalo – pre určenie zloženia rôznych kontingentov (napríklad deti predškolského alebo školského veku vek určiť dostupnosť svojich škôl a zariadení starostlivosti o deti). Výber a účel objektu teda závisí od účelu a cieľov štatistickej štúdie.

Súčasne s definíciou objektu je potrebné priradiť jednotku pozorovania. Pozorovacia jednotka (účtovná jednotka) je integrálnou súčasťou štatistickej populácie (jednotlivec, individuálny jav), integrálny prvok objektu, ktorý má vlastnosti, ktoré sú predmetom evidencie a štúdia (pohlavie, vek, pôrodná hmotnosť, dĺžka r. služba, výsledok liečby, čas strávený v nemocnici). nemocnica a pod.). Musí to byť jasne definované: takže pri štúdiu chorôb môže byť jednotka pozorovania ako chorá osoba. Tak istá choroba závisí od úloh a cieľov štúdie.

Pri štúdiu chorôb podľa údajov prihlášok do ambulancií sa ako jednotka pozorovania berie len vstupná návšteva. Pri určovaní počtu novorodencov sa berú do úvahy iba živé.

Niekedy však existujú špeciálne pokyny na výber jednotiek pozorovania. Takže napríklad pojem mŕtveho narodenia je určený špeciálnymi pravidlami, ktoré definujú pojmy „narodený živý a mŕtvy“ alebo „narodený mŕtvy“. Kvalita získaných materiálov a možnosť ich použitia na analýzu závisí od správneho výberu výskumnej jednotky.

Pri tvorbe plánov štatistického výskumu sa vypracúvajú nielen formy účtovných dokladov a pravidlá ich vypĺňania, ale aj otázky, kto ich bude vypĺňať, kontroluje správnosť a úplnosť zozbieraných údajov, ako aj iné organizačné a metodické otázky súvisiace so zberom štatistických materiálov. V prvej fáze sa teda vymenúvajú exekútori a schvaľuje sa rozpočet.

Metódy výskumu (typy).

Podľa charakteru pozorovania v čase existujú pozorovania aktuálne, periodické a jednorazové.

Ak sa zber materiálu vykonáva systematicky, s neustálou evidenciou skutočností tak, ako sa objavujú, bude to tak aktuálne pozorovanie.

Ak sa to robí pravidelne, ale nie neustále, tak to bude periodické pozorovanie.

Aktuálna štatistická štúdia- ide o identifikáciu javov, ktoré sa v čase rýchlo menia a sú kontinuálnym procesom, ktorý si vyžaduje priebežnú registráciu. Touto metódou sa zisťuje výskyt jednotlivých skupín, pôrodnosť, úmrtnosť obyvateľstva a pod.

Simultánne pozorovania odrážať stav javu v určitom časovom bode, ktorý sa nazýva kritický moment pozorovania. Príkladom môže byť sčítanie obyvateľstva alebo sčítanie ľudí, ktorí v určitom čase išli na polikliniku, sčítanie miest, zdravotníckych zariadení, načasovanie práce lekárov alebo zdravotníckych pracovníkov atď. statika javov, ktorých zmena v čase je relatívne voľná, V prípade potreby sa využíva kombinácia oboch foriem štatistického výskumu. Údaje o počte a štruktúre zdravotníckych zariadení sa teda zbierajú jednorazovou metódou a o ich činnosti prostredníctvom bežného účtovníctva.

Z hľadiska dostatočnosti (úplnosti) zohľadnenia faktov pozorovania sa štatistické štúdie delia na: nepretržitý (pevný) a diskontinuálne (nie spojité) (čiastočné).

Kontinuálny (kontinuálny) výskum pokrývať všetky jednotky pozorovania, ktoré sú súčasťou skúmanej populácie (hlavná populácia). Je to potrebné, ak je potrebné stanoviť absolútne rozmery javov (počet obyvateľov, počet miest s AIDS atď.). Vykonanie takejto štúdie je veľmi ťažkopádna, ekonomicky nerentabilná metóda, ktorá si vyžaduje značné náklady. Vývoj materiálu si, samozrejme, bude vyžadovať veľa času, hoci na prvý pohľad je táto metóda najpravdepodobnejšia,

Ak nepretržitý pozorovanie nemožné alebo neúplné, potom je potrebné vykonať diskontinuálne. Nebude to vyžadovať úplný prehľad všetkých jednotiek obyvateľstva, ale uspokojí sa s určitou časťou. Pri štúdiu tejto časti je možné z materiálu získať aj zovšeobecňujúce závery, ktoré je možné s dostatočnou pravdepodobnosťou rozšíriť na celý súbor.

Nespojité výskum môže byť monografické, hlavné pole, selektívne.

monografická popis slúži na podrobnú, hĺbkovú charakteristiku typických jednotiek populácie, na štúdium vývoja inštitúcie, dôvodov, ktoré prispievajú k jej úspechu alebo spôsobujú nedostatky. Podrobný popis práce niektorých typických alebo vyspelých zdravotníckych zariadení je dôležitý pre socializáciu a formovanie prvkov excelentnosti a jej šírenie.

Použitie metódy hlavné pole umožňuje študovať objekty, ktoré sústreďujú viac jednotiek pozorovania. Napríklad, ak je známe, že väčšina pacientov s tuberkulózou (80 – 90 %) sa lieči na dvoch špecializovaných klinikách v meste, potom štúdie organizácie lekárskej starostlivosti pre tieto kontingenty sa vykonávajú v týchto nemocniciach. Nedostatky metódy spočívajú v tom, že niektorí pacienti zostávajú nepreskúmaní a výsledky sa môžu líšiť od výsledkov získaných z hlavného poľa.

Selektívne nazývaná štúdia, v ktorej sú charakteristiky celého súboru faktov dané podľa nejakej jeho časti, ktorá je vybraná náhodne alebo podľa určitých kritérií.

Metóda odberu vzoriek, ako jeden z typov diskontinuálne výskum je možný za predpokladu, že vzorka je reprezentatívna pre hlavnú z kvantitatívneho a kvalitatívneho hľadiska, t. j. že je určený dostatočný počet prípadov, ktoré treba vziať do úvahy, a celá všestrannosť skúmaného javu je vytvorená v vzorka. V takom prípade sa výsledky môžu rozšíriť na hlavnú populáciu.

Reprezentatívnosť výberová skupina sa dosiahne správnym výberom jednotiek pozorovania. Je dôležité, aby každá jednotka celej populácie mala rovnakú možnosť dostať sa do vzorky populácie. Okrem toho sú dôležité jeho kvalitatívne charakteristiky, ktoré je možné zabezpečiť typologická metóda výberu. Jeho podstata spočíva v tom, že celá populácia je rozdelená do niekoľkých skupín rovnakého typu, z ktorých sa vyberajú jednotky pozorovania. Takže napríklad pri štúdiu chorôb mestského obyvateľstva je potrebné vyčleniť územné jednotky (okresy). V typologicky zobrazených skupinách môže byť výber jednotiek pozorovania úmerný alebo neproporcionálny, podľa veľkosti každej skupiny.

Výber jednotiek pozorovania sa môže uskutočniť metódami:

Náhodný výber- žrebovanie, lotéria, náhodný výber a pod.;

Mechanický výber- podľa určitej veľkosti populácie spoľahlivým princípom (každý piaty, desiaty atď.);

hniezdenie- hniezda (skupiny) sa vytvárajú zo všetkých súborov, najtypickejších objektov, ktoré sa študujú kontinuálnou alebo selektívnou metódou;

Riadená voľba, ktorá spočíva v tom, že sa vyberajú osoby s rovnakými skúsenosťami, vekom či pohlavím a pod.

Vo vzorových štatistických štúdiách sa často používajú zložité metódy výberu, ktoré poskytujú vysokú pravdepodobnosť výsledkov.

Výberové štúdium vyžaduje menej času, personálu, financií, môže mať prepracovaný program, čo je výhoda oproti nepretržitý výskumu. Vzorový súbor sa bude vždy líšiť od hlavného (všeobecného, ​​úplného). Existujú však metódy, ktoré vám umožňujú určiť stupeň nesúladu medzi ich kvantitatívnymi charakteristikami a hranicami možných výkyvov ukazovateľov pre daný počet pozorovaní.

Veľkosť vzorky, t.j. pravdepodobnosť počtu pozorovacích jednotiek pre rôzne metódy výberu sa vypočítava odlišne. Hlavné vzorce sú uvedené v tabuľke 1.

Stôl 1.

Požadovaná veľkosť vzorky pre niektoré metódy generovania poľa

Legenda:

n - požadovaná veľkosť vzorky;

σ - štandardná odchýlka (variabilita znakov);

N- veľkosť bežnej populácie;

T - kritérium spoľahlivosti;

W- hodnotenie dielu;

∆ - hraničná chyba.

Počet pozorovaní v tomto prípade zohráva dôležitú úlohu, čím väčší je počet pozorovaní, tým presnejšie je zobrazená hlavná populácia a tým menšia je veľkosť pravdepodobnostnej chyby.Predložené metódy nám umožňujú vybrať potrebný objem pozorovaní pre štúdium s dostatočnou mierou pravdepodobnosti.

Opakovaný alebo neopakovaný výber je determinovaný možnosťou viacnásobnej alebo jedinej účasti na vytváraní výberových skupín každej z pozorovacích jednotiek.

Selektívna metóda so správnou organizáciou a konaním je teda najdokonalejšou formou prerušované pozorovanie.

Metódy zaznamenávania a zhromažďovania lekárskych a štatistických informácií

V štatistickej štúdii možno použiť rôzne metódy:

Priama registrácia;

dokladové účtovníctvo;

kopírovanie;

• spochybňovanie;

o priame účtovníctvo skutočnosti sa potrebné štatistické údaje získavajú osobitným účtovníctvom – kontrolou, meraním, vážením a záznamom na individuálnu pozorovateľskú kartu.

Dokumentárne účtovníctvo ako primárna je založená na systematickej evidencii skutočností napríklad v zdravotníckych zariadeniach. Takéto údaje z rôznych úradných dokumentov sa skopírujú do mapy na štúdium.

kopírovanieúdaje vo vypracovanom štatistickom dokumente je možné využiť napríklad na získanie informácií o zložení osôb vyhľadávajúcich lekársku starostlivosť, o samotných zdravotníckych zariadeniach, ich činnosti, personálnej a inej problematike rozvojových programov.

Použitie technických metód účtovania lekárskych informácií, ich centralizácia optimalizuje mechanizmus ich ďalšieho spracovania a analýzy.

Zber lekárskych a štatistických informácií prostredníctvom prieskumu sa vykonáva expedičnými alebo korešpondenčnými metódami, samoregistráciou.

o spôsob zasielania výskumník vypočúva pacienta a z jeho slov samostatne vypĺňa výskumnú kartu, ktorá zabezpečuje kontrolu nad správnosťou odpovedí.

o samoregistrácia vyšetrovaný pacient samostatne vyplní kartu.

o korešpondenčná metóda výskumník rozošle kartičky na vyšetrenie s príslušnými pokynmi na ich vyplnenie. Po vyplnení kartičiek (s odpoveďami na otázky) ich respondent odošle na adresu výskumníka.

Dotazníková metóda používa sa, keď nie je možné priamo pozorovať skúmaný jav. Dotazníky sa posielajú konkrétnym osobám, ale ich odpovede sú neúplné a nepresné. Nevýhodou tejto metódy je, že správnosť vyplnenia dotazníkov závisí od pochopenia formulovaných otázok.

Takže dotazníková metóda používané ako pomocné alebo pri absencii spoľahlivejších metód získavania údajov. Často je to užitočné v sociologickom výskume.

Výber metód prieskumu je určený úlohami a programom monitorovania. Najspoľahlivejšia je metóda preposielania, ktorá si však vyžaduje najväčšie náklady. Metóda samoregistrácie je lacnejšia, preto sa používa vtedy, keď je možné vyplniť karty vyšetrovanými osobami. Táto metóda sa často používa pri sčítaní ľudu. Zodpovedajúca metóda vyžaduje najnižšie náklady, ale údaje získané s jej pomocou nie sú vždy spoľahlivé. Môže byť použitý ako pomocný, berúc do úvahy jeho subjektivitu, nepresnosť.

Súčasne s vývojom metód zberu materiálu sa pripravujú aj zoskupovanie a kombinovanie údajov,

Zoskupovanie v štatistike je rozdelenie jednotiek obyvateľstva na homogénne časti s ich inherentnými charakteristikami. Jeho úlohou je rozčleniť skúmané skutočnosti do samostatných kvalitatívnych homogénnych častí, čo je nevyhnutnou podmienkou pre stanovenie zovšeobecňujúcich ukazovateľov.

Plán štatistického výskumu by mal počítať so skupinami, do ktorých by sa mal jav rozdeliť. Význam takéhoto rozdelenia obyvateľstva na kvalitatívne homogénne skupiny spočíva v potrebe prejaviť ich osobitosť, prepojenie s ostatnými a vzájomnú závislosť. Takže pri štúdiu výskytu nosologických foriem sú pacienti v týchto skupinách kvalitatívne heterogénni: deti, mládež, starší ľudia, preto sa každá skupina chorôb musí rozdeliť na ešte homogénnejšie - podľa pohlavia, veku atď.

Princíp zoskupovania štatistického materiálu by mal určiť lekár, ktorý dobre pozná jeho metodický základ. Znaky populačných jednotiek, ktoré sú základom zoskupenia, sa nazývajú zoskupené. Oni sú variabilný (kvantitatívny) a sú kvantifikované. Variabilné zoskupovanie sa vykonáva podľa číselných hodnôt znakov (zoskupenie pacientov podľa veku, času choroby, pobytu na lôžku, detí podľa telesnej hmotnosti, výšky atď.).

Kvalitatívne definované znaky sú tzv atribút: rozdelenie pacientov podľa skupín chorôb, populácie podľa pohlavia, profesií a pod.

Pri zoskupovaní podľa atribútových znakov, ktoré nemajú kvantitatívne vyjadrenie, je počet skupín určený samotným znakom (pohlavie, povolanie, choroba).

Pri realizácii štatistického zoskupovania je možné rozdeliť kvalitatívne homogénnu skupinu (muži) do vekových skupín (podľa variabilných charakteristík) - pôjde o kombinované zoskupenie.

Výber vlastností skupiny je založený na troch základných pravidlách:

zoskupenie by malo byť založené na najvýznamnejších znakoch, ktoré spĺňajú ciele štúdie;

pri výbere skupinových charakteristík je potrebné brať do úvahy špecifické podmienky, v ktorých sa tento jav realizuje;

pri štúdiu javu, ktorý je ovplyvnený niekoľkými rôznymi faktormi, sa zoskupovanie musí vykonávať nie podľa jedného, ​​ale niekoľkých znakov (kombinovaných).

Zoskupovanie je základom pre kombinovanie štatistického materiálu a vzhľadom na pochopenie všetkých pravidiel vám umožňuje vyvodiť správne závery a identifikovať spoľahlivé vzorce, ktoré sú vlastné skúmanej populácii.

Zoskupovanie je potrebné odlíšiť od klasifikácie, ktorá je založená na delení javov a predmetov do určitých skupín, tried na základe ich typickosti a odlišnosti. Základom klasifikácie je kvalitatívny znak. Klasifikácie sú štandardné a dlhodobo nemenné, určujú a upravujú ich štátne a medzinárodné štatistické úrady.Klasifikácia je rovnaká pre každú štúdiu a často tvorí základ zoskupení.

V prvej fáze sú vyvinuté programy pre štatistické pozorovanie, vývoj a integráciu štatistického materiálu, analýzu dát.

Program pozorovania je zoznam znakov zaznamenaných v účtovnom doklade, ktoré charakterizujú každú jednotku pozorovania. Musí spĺňať tieto požiadavky: musí obsahovať zoznam iba podstatných znakov, ktoré odrážajú skúmaný jav, jeho druh, znaky a vlastnosť; presnosť formulácií a logické poradie.

Otázky týkajúce sa študovaných charakteristík sa riešia po vymenovaní jednotky, berúc do úvahy ciele štúdie. Takže pri štúdiu chorôb môžu byť funkcie programu pohlavie, vek, zlé návyky, dátum vyhľadania lekárskej pomoci, pracovné skúsenosti, miesto výkonu práce atď.

Veľký význam má formulácia programových otázok, ich prehľadnosť a jednoznačný výklad. Môžu byť prezentované formou uzavretých otázok – alternatívnych (áno, nie), alebo s možnosťou výberu z troch a viacerých odpovedí. Na otvorenú otázku („Povedzte mi svoje pripomienky k práci oddelenia?“) môže respondent odpovedať ľubovoľne.

Aby sa zabezpečila jednoznačnosť údajov, ktoré sa zaznamenávajú pre každú jednotku pozorovania, program pozorovania sa vydáva vo forme evidenčného dokumentu. Pri vykonávaní štatistickej štúdie môžu byť zdrojom informácií oficiálne účtovníctvo alebo špeciálne vypracované účtovné doklady.

Ak výskumný program neprekračuje hranice existujúcich úradných výkazníckych a účtovných dokladov (štatistický kupón na evidenciu konečnej diagnózy, úmrtný list, ambulantný kupón a pod.), potom po vypracovaní na písanie správy zdravotníckeho zariadenia, možno ich použiť na aplikovaný štatistický výskum.

Ak výskumný program vyžaduje príjem materiálov, ktoré nie sú v úradných záznamoch, vypracuje sa osobitný záznam. Môže mať formu formulára, dotazníka, karty alebo môže byť zaznamenaný v počítačovej databáze. Do mapy alebo do počítačovej databázy sa zapisujú znaky, ktoré sa zaznamenávajú pre každú jednotku pozorovania: údaje o jednom novorodencovi alebo zosnulom, jednom pacientovi atď. Zoznamové dokumenty (denník, výpis, účtovná kniha) obsahujú údaje z dvoch alebo viacerých pozorovacích jednotiek, ktoré sú umiestnené v samostatných jeho radoch. Jednotlivé účtovné dokumenty môžu obsahovať viac otázok ako zoznamy dokumentov. Preto s kartovými alebo počítačovými formami akumulácie materiálu je uľahčená jeho integrácia a vývoj sa uskutočňuje pomocou hlbšieho programu.

Rozvojový program (združenia) - pridanie rozložení tabuliek.

Združenie môže byť centralizované - všetky primárne materiály sa posielajú na spracovanie do jedného analytického centra, decentralizované - spracovanie prebieha lokálne.

Agregácia sa vykonáva vo forme štatistických tabuliek, ktoré sú vyplnené údajmi kombinovaných štatistických materiálov. Prijaté štatistické údaje by sa mali vopred skontrolovať.

Štatistické tabuľky je forma systematickej, racionálnej a vizuálnej prezentácie digitálneho materiálu, ktorá charakterizuje skúmané javy a procesy.

Tabuľka má v hornej časti spoločný názov. Stručne naznačuje jeho podstatu, čas a miesto získavania údajov. Štatistická tabuľka by mala obsahovať aj údaje o numerickom meraní skúmaného javu (%, ab. čísla atď.) a vypočítané súčty študovaných znakov.

Štatistická tabuľka má predmet a predikát. Predmet štúdia sa nazýva subjekt. Toto môže byť jednotka štatistickej populácie, prípadne ich skupiny (diagnózy, typy ochorení obyvateľstva podľa vekových skupín a pod.). Predikátom štatistickej tabuľky môže byť zoznam kvantitatívnych ukazovateľov, ktoré charakterizujú predmet štúdia, teda predmet tabuľky. Názvy jednotiek alebo skupín (predmet) sú uvedené vľavo v tabuľke a názov predikátu v nadpisoch je stĺpec. V hornej časti nad nadpisom tabuľky je uvedené ich číslovanie (tabuľka 1,2,3...).

Štatistický subjekt je rozdelený vodorovnými čiarami na paseky, štatistický predikát - zvislými čiarami na grafy. Priesečníky vodorovných a zvislých čiar tvoria bunky, v ktorých sú zaznamenané digitálne údaje. Vodorovné riadky a zvislé stĺpce čísel a ich výsledok musí mať rovnaké číslo v bunke v riadkoch predikátov. V názvoch tabuliek, riadkov a stĺpcov uveďte mernú jednotku.

Rozloženie tabuľky môže byť vyvinuté, keď sú údaje uvedené samostatne pre každú funkciu. Potom sa na ich základe formujú analytické tabuľky, ktorý vo všeobecnosti prezentuje údaje o skupinových charakteristikách.

Existujú tieto typy štatistických tabuliek: jednoduché, skupinové, kombinované.

jednoduchý stôl- číselné rozdelenie údajov o jednom atribúte,

V takejto tabuľke nie sú žiadne zoskupenia, necharakterizuje vzťah medzi znakmi. Jednoduchá tabuľka poskytuje málo informácií, hoci je prehľadná a rýchla na analýzu. Príkladom jednoduchej tabuľky môže byť tabuľka 2.

Na získanie predstavy o konkrétnom jave, na vyvodenie záverov je potrebné vykonať štatistickú štúdiu. Predmetom štatistického skúmania v zdravotníctve a medicíne môže byť zdravie obyvateľstva, organizácia lekárskej starostlivosti, rôzne úseky činnosti zdravotníckych zariadení, faktory prostredia, ktoré ovplyvňujú zdravotný stav.

Metodická postupnosť vykonávania štatistickej štúdie pozostáva z určitých etáp.

1. fáza Vypracovanie plánu a programu výskumu.

2. fáza Zber materiálu (štatistické pozorovanie).

3. fáza Vývoj materiálu, štatistické zoskupovanie a súhrn

4. fáza Štatistická analýza skúmaného javu, formulácia záverov.

5. fáza Literárne spracovanie a prezentácia výsledkov.

Po ukončení štatistickej štúdie sa vypracujú odporúčania a manažérske rozhodnutia, výsledky štúdie sa zavedú do praxe a vyhodnotí sa efektívnosť.

Pri vykonávaní štatistickej štúdie je najdôležitejším prvkom dodržiavanie prísnej postupnosti pri realizácii týchto etáp.

Prvé štádium štatistický výskum - zostavenie plánu a programu - je prípravný, na ktorom sa určuje účel a ciele štúdia, zostavuje sa plán a program výskumu, vypracúva sa program sumarizácie štatistického materiálu a riešia sa organizačné záležitosti.

Pri začatí štatistickej štúdie je potrebné presne a jasne formulovať účel a ciele štúdie, preštudovať si literatúru na túto tému.

Cieľ určuje hlavný smer výskumu a je spravidla nielen teoretický, ale aj praktický. Cieľ je formulovaný jasne, jasne, jednoznačne.

Na odhalenie cieľa sú definované výskumné úlohy.

Dôležitým aspektom prípravnej fázy je vypracovanie organizačného plánu. Organizačný plán štúdia počíta s vymedzením miesta (administratívno-územné hranice pozorovania), času (konkrétne termíny na realizáciu pozorovania, vypracovania a rozboru materiálu) a predmetu štúdia (organizátori, výkonní pracovníci, metodické a organizačné vedenie, zdroje financovania výskumu).

Pl a n výskum d ov a nia zahŕňa:

Definícia predmetu štúdia (štatistická populácia);

Rozsah štúdia (súvislý, nesúvislý);

Typy (aktuálne, jednorazové);

Spôsoby zberu štatistických informácií. Výskumný program zahŕňa:

Definícia jednotky pozorovania;

Zoznam otázok (účtovných znakov), ktoré sa majú zaregistrovať vo vzťahu ku každej jednotke pozorovania*

Vytvorenie individuálneho účtovného (registračného) formulára so zoznamom otázok a funkcií, ktoré sa majú zaznamenať;

Vypracovanie tabuľkových rozložení, do ktorých sa následne zapisujú výsledky štúdie.

Pre každú jednotku pozorovania sa vyplní samostatný formulár, ktorý obsahuje pasovú časť, jasne formulované otázky programu, zoradené v určitom poradí a dátum vyplnenia dokumentu.

Ako účtovné tlačivá možno použiť účtovné lekárske tlačivá používané v praxi zdravotníckych zariadení.

Ako zdroj informácií môžu slúžiť ďalšie lekárske dokumenty (anamnézy a individuálne karty ambulantného pacienta, história vývoja dieťaťa, história pôrodu), ohlasovacie formuláre zdravotníckych zariadení a pod.

Pre umožnenie štatistického vývoja údajov z týchto dokladov sa informácie kopírujú do špeciálne navrhnutých účtovných formulárov, ktorých obsah je určený v každom jednotlivom prípade v súlade s cieľmi štúdie.

V súčasnosti v súvislosti so strojovým spracovaním výsledkov pozorovania pomocou počítača možno formalizovať programové otázky , keď sú otázky v účtovnom doklade uvedené vo forme alternatív (áno, nie) , alebo sa ponúkajú hotové odpovede, z ktorých treba vybrať konkrétnu odpoveď.

V prvej fáze štatistickej štúdie sa spolu s programom pozorovania zostaví program * súhrnu získaných údajov, ktorý zahŕňa stanovenie zásad zoskupovania, výber charakteristík zoskupovania , určenie kombinácií týchto znakov, zostavenie rozložení štatistických tabuliek.

Druhá fáza- zber štatistického materiálu (štatistické pozorovanie) - spočíva v evidencii jednotlivých prípadov skúmaného javu a účtovných znakov, ktoré ich charakterizujú v registračných formulároch. Pred a počas výkonu tejto práce sa vykonáva inštruktáž (ústna alebo písomná) pozorovateľov a sú im poskytnuté registračné formuláre.

Z časového hľadiska môže byť štatistické pozorovanie aktuálne a jednorazové.

o aktuálne pozorovanie Yu popretie jav sa študuje za určité samostatné časové obdobie (týždeň, štvrťrok , rok atď.) denným zaznamenávaním javu podľa toho, ako sa každý prípad vyskytuje. Príkladom súčasného pozorovania je účtovanie počtu pôrodov , mŕtvy, chorý , prepustení z nemocnice atď. Toto zohľadňuje rýchlo sa meniace javy.

o jednorazové pozorovanie Yu popretieštatistické údaje sa zhromažďujú v určitom (kritickom) časovom bode. Jednorazové pozorovania sú: sčítanie obyvateľstva, štúdium fyzického vývoja detí, účtovanie nemocničných lôžok pre kone roka, certifikácia liečebných ústavov atď. K tomuto typu patria aj preventívne prehliadky obyvateľstva. Jednorazová registrácia odráža stav fenoménu v čase štúdie. Tento typ pozorovania sa používa na štúdium pomaly sa meniacich javov.

Výber typu pozorovania v priebehu času je určený účelom a cieľmi štúdie. Napríklad charakteristiku hospitalizovaných pacientov možno získať ako výsledok aktuálnej registrácie tých, ktorí opustili nemocnicu (aktuálne pozorovanie) alebo jednodňovým sčítaním pacientov v nemocnici (jednorazové pozorovanie).

V závislosti od úplnosti pokrytia skúmaného javu sa rozlišuje súvislá a nesúvislá štúdia.

o nepretržitýŠtúdia skúma všetky jednotky pozorovania zahrnuté v populácii, t.j. všeobecná populácia. Kontinuálna štúdia sa vykonáva s cieľom stanoviť absolútnu veľkosť javu, napríklad celkovú populáciu, celkový počet narodení alebo úmrtí, celkový počet prípadov konkrétneho ochorenia atď. v prípadoch, keď sú informácie potrebné pre operatívnu prácu (účtovanie infekčných chorôb, záťaž lekárov a pod.)

o diskontinuálneŠtúdia skúma len časť bežnej populácie. Delí sa na niekoľko typov: dotazníkové, monografické, hlavné pole, selektívne. Najbežnejšou metódou v lekárskom výskume je metóda odberu vzoriek.

Monografická metóda- podáva podrobnú charakteristiku jednotlivých jednotiek obyvateľstva, charakteristických v akomkoľvek ohľade, a hlboký, komplexný popis objektov.

Metóda hlavného poľa- zahŕňa štúdium tých objektov, v ktorých je sústredená prevažná väčšina jednotiek pozorovania. Nevýhodou tejto metódy je, že časť populácie zostáva nepokrytá štúdiou, hoci je malá, ale môže sa výrazne líšiť od hlavného poľa.

Dotazníková metóda- ide o zber štatistických údajov pomocou špeciálne navrhnutých dotazníkov adresovaných určitému okruhu ľudí. Táto štúdia je založená na princípe dobrovoľnosti, preto je návratnosť dotazníkov často neúplná. Často odpovede na položené otázky nesú odtlačok subjektivity a náhody. Táto metóda sa používa na získanie približného popisu skúmaného javu.

Metóda odberu vzoriek- sa redukuje na štúdium nejakej špeciálne vybranej časti jednotiek pozorovania na charakterizáciu celej všeobecnej populácie. Táto metóda má výhodu v získaní výsledkov s vysokým stupňom spoľahlivosti, ako aj s výrazne nižšími nákladmi. Štúdia zamestnáva menší počet účinkujúcich , navyše to vyžaduje menej času.

V lekárskej štatistike je úloha a miesto metódy odberu vzoriek obzvlášť veľké, pretože zdravotnícki pracovníci sa zvyčajne zaoberajú iba časťou skúmaného javu: študujú skupinu pacientov s určitým ochorením, analyzujú prácu jednotlivých oddelení a medicínskych odborov. inštitúcií , hodnotiť kvalitu určitých podujatí a pod.

Podľa spôsobu získavania informácií v priebehu štatistického pozorovania a charakteru jeho vykonávania sa rozlišuje niekoľko typov:

1) priame pozorovanie(klinické vyšetrenie pacientov , dirigentské laboratórium , inštrumentálny výskum , antropometrické merania atď.)

2) sociologické metódy: metóda rozhovoru (osobný prieskum), dotazovanie sa (korešpondenčný prieskum – anonymný alebo neanonymný) atď .;

3) dokumentárny výskum a nie(kópia informácií z účtovných a vykazovacích zdravotných dokladov, informácie z oficiálnych štatistík inštitúcií a organizácií.)

Tretia etapa- zoskupenie a zhrnutie materiálu - začína sa kontrolou a ujasnením počtu pozorovaní , úplnosť a správnosť prijatých informácií , zisťovanie a odstraňovanie chýb, duplicitných záznamov a pod.

Pre správny vývoj materiálu sa používa šifrovanie primárnych účtovných dokladov. , tie. označenie každého znaku a jeho skupiny znakom - abecedným alebo číselným. Šifrovanie je technika , uľahčenie a urýchlenie vývoja materiálu , zlepšenie kvality, presnosti vývoja. Šifry - symboly - sa vyvíjajú ľubovoľne. Pri kódovaní diagnóz sa odporúča používať medzinárodnú nomenklatúru a klasifikáciu chorôb; pri kódovaní povolaní - slovník povolaní.

Výhodou šifrovania je, že v prípade potreby sa po ukončení hlavného vývoja môžete vrátiť k materiálu na vývoj, aby ste si ujasnili nové vzťahy a závislosti. Šifrovaný účtovný materiál to uľahčuje a zrýchľuje , než nešifrované. Po kontrole sú funkcie zoskupené.

zoskupenie- rozdelenie celku študovaných údajov na homogénne , typické skupiny podľa najvýznamnejších znakov. Zoskupovanie sa môže vykonávať na kvalitatívnych a kvantitatívnych základoch. Výber znaku zoskupenia závisí od charakteru skúmanej populácie a cieľov štúdie.

Typologické zoskupenie sa uskutočňuje podľa kvalitatívnych (opisných, atribútových) znakov, napríklad podľa pohlavia , povolanie, skupiny ochorení, závažnosť priebehu ochorenia, pooperačné komplikácie a pod.

Zoskupovanie podľa kvantitatívnych (variačných) znakov sa vykonáva na základe číselnej veľkosti znaku , Napríklad , podľa veku , trvanie choroby, trvanie liečby atď. Kvantitatívne zoskupovanie si vyžaduje riešenie otázky veľkosti intervalu zoskupovania: interval môže byť rovnaký av niektorých prípadoch nerovnaký, dokonca môže zahŕňať aj takzvané otvorené skupiny.

napríklad , pri zoskupení podľa veku možno určiť otvorené skupiny: do 1 roka . 50 rokov a viac.

Pri určovaní počtu skupín vychádzať z účelu a cieľov štúdie. Je potrebné, aby zoskupenia mohli odhaliť vzorce skúmaného javu. Veľký počet skupín môže viesť k nadmernému rozdrveniu materiálu, zbytočnému detailovaniu. Malý počet skupín vedie k zatemneniu charakteristických znakov.

Po dokončení zoskupovania materiálu prejdite na zhrnutie.

S vodka- zovšeobecňovanie ojedinelých prípadov , získané ako výsledok štatistickej štúdie, do určitých skupín, ich výpočet a zaradenie do rozvrhovacích tabuliek.

Zhrnutie štatistického materiálu sa vykonáva pomocou štatistických tabuliek. Tabuľka , nie sú vyplnené číslami , nazývané rozloženie.

Štatistické tabuľky sú zoznam , chronologické, územné.

Tabuľka má podmet a predikát. Štatistický subjekt je zvyčajne umiestnený na vodorovných čiarach na ľavej strane tabuľky a odráža hlavný, hlavný znak. Štatistický predikát je umiestnený zľava doprava pozdĺž vertikálnych stĺpcov a odráža ďalšie účtovné prvky.

Štatistické tabuľky sú rozdelené na jednoduché , skupina a kombinácia.

AT jednoduché tabuľky uvádza sa číselné rozdelenie materiálu podľa jedného atribútu , jeho súčasti (tabuľka 1). Jednoduchá tabuľka zvyčajne obsahuje jednoduchý zoznam alebo zhrnutie súhrnu skúmaného javu.

stôl 1

Rozdelenie mŕtvych v nemocnici N. podľa veku

AT skupinové stoly predstavuje kombináciu dvoch znakov vo vzájomnej súvislosti (tabuľka 2).

tabuľka 2

Rozdelenie mŕtvych v nemocnici N. podľa pohlavia a veku

AT kombinovať a čchi o tieto tabuľky je uvedené rozdelenie materiálu podľa troch alebo viacerých vzájomne súvisiacich znakov (tabuľka 3).

Tabuľka 3

Rozdelenie úmrtí v nemocnici N. s rôznymi chorobami podľa veku a pohlavia

Diagnóza základnej choroby	Vek
0-14	15-19	20-39	40-59	60 a >	Celkom
m	dobre	m	dobre	m	dobre	m	dobre	m	dobre	m	dobre	m+f
Choroby obehového systému.	-	-	-	-
Zranenie a otrava		-		-					-
malignita. novotvary.	-	-	-	-	-	-
Ostatné zab.	-	-	-	-
Všetci ochoreli.		-		-

Pri zostavovaní tabuliek musia byť splnené určité požiadavky:

Každá tabuľka by mala mať nadpis, ktorý odráža jej obsah;

Všetky stĺpce v tabuľke by mali mať jasné a stručné názvy;

Pri vypĺňaní tabuľky musia všetky bunky tabuľky obsahovať zodpovedajúce číselné údaje. Bunky tabuľky, ktoré zostávajú prázdne v dôsledku absencie tejto kombinácie, sú prečiarknuté („-“) a v prípade absencie informácií v bunke „n.s.“ alebo "...";

Po vyplnení tabuľky v spodnom vodorovnom riadku a v poslednom zvislom stĺpci vpravo sa spočítajú výsledky zvislých stĺpcov a vodorovných čiar.

Tabuľky musia mať jedno poradové číslovanie.

V štúdiách s malým počtom pozorovaní sa sumarizácia robí manuálne. Všetky účtovné doklady sú rozložené do skupín v súlade so znakovým kódom. Ďalej sa údaje vypočítajú a zaznamenajú do zodpovedajúcej bunky tabuľky.

V súčasnosti sú počítače široko používané pri triedení a sumarizovaní materiálu. . ktoré umožňujú nielen triediť materiál podľa študovaných charakteristík , ale urobte výpočty.

Štvrtá etapa- štatistická analýza - je kľúčovou fázou štúdie. V tejto fáze sa vypočítajú štatistické ukazovatele (frekvencia , štruktúry , priemerná veľkosť skúmaného javu), je uvedené ich grafické znázornenie , dynamika , trendy, vytvárajú sa súvislosti medzi javmi . sú uvedené predpovede atď. Analýza zahŕňa interpretáciu získaných údajov, posúdenie spoľahlivosti výsledkov štúdie. Na záver sú vyvodené závery.

Piata etapa- Literárne spracovanie je konečné. Zahŕňa finalizáciu výsledkov štatistickej štúdie. Výsledky môžu byť prezentované vo forme článku, správy, správy , dizertačné práce atď. Na každý typ dizajnu sú kladené určité požiadavky , ktoré treba dodržať pri literárnom spracovaní výsledkov štatistickej štúdie.

Výsledky medicínskych a štatistických výskumov sa zavádzajú do zdravotníckej praxe. Sú možné rôzne možnosti využitia výsledkov štúdie: oboznámenie sa s výsledkami širokého okruhu medicínskych a vedeckých pracovníkov; príprava inštruktážnych a metodických dokumentov; formulácia racionalizačného návrhu a iné.

Úvod

1. Metodika získavania počiatočných údajov

2. Štatistické zhrnutie a zoskupenie primárnych údajov

2.1 Zoskupovanie

2.2 Stanovenie aritmetických a štruktúrnych priemerov

2.3 Histogram a kumulácia

2.4 Obstarávacia cena dlhodobého majetku

2.5 Objem výroby

3. Korelačná analýza

3.1 Štúdium vzťahu medzi faktorom a výkonnostnými charakteristikami. Vytvorenie korelačnej tabuľky

3.2 Určenie miery blízkosti komunikácie

4. Regresná analýza

4.1 Simulácia

4.2 Predpoveď

Záver

Použitá literatúra a programy

Úvod

Štatistické štúdium javov spoločenského života sa začína etapou štatistického pozorovania, počas ktorej sa v súlade s kognitívnymi cieľmi a zámermi vytvára pole počiatočných údajov o skúmanom objekte, t. tvorí sa informačná základňa štúdie, na ktorej sa vykonáva účtovníctvo a kontrola, plánovanie, štatistické analýzy a riadenie. V tomto štádiu sa používajú metódy hromadného pozorovania založené na „zákone veľkých čísel“, od r kvantitatívne vzorce masových javov sa zreteľne prejavujú pri skúmaní len dostatočne veľkého množstva sociálno-ekonomických javov a procesov.

Akékoľvek štatistické pozorovanie by sa malo pripravovať a vykonávať podľa jasne vypracovaného plánu, ktorý zahŕňa otázky metodológie, organizácie a techniky zberu údajov, kontroly ich kvality a spoľahlivosti. Štatistické pozorovanie teda musí mať program a organizačný plán na jeho vykonávanie. Zároveň je potrebné vyriešiť otázky týkajúce sa spôsobu, formy, typu, prostriedkov, načasovania, miesta organizácie a vedenia pozorovania atď., čo zase určuje jeho plánovosť.

Štatistické pozorovanie by sa nemalo vykonávať spontánne, z času na čas, ale systematicky: buď nepretržite alebo periodicky - v pravidelných intervaloch. Je to spôsobené časopriestorovou variabilitou skúmaných sociálno-ekonomických javov a procesov.

Štatistické pozorovanie môžu vykonávať orgány štátnej štatistiky, výskumné ústavy, ekonomické a analytické útvary rôznych organizačných štruktúr.

Druhou etapou štatistického výskumu je štatistické zhrnutie a zoskupenie štatistických pozorovacích údajov. V dôsledku štatistického pozorovania sa získavajú informácie o každej jednotke populácie, ktorá má početné črty, ktoré sa menia v čase a priestore. Za týchto podmienok vzniká potreba systematizovať a zovšeobecňovať výsledky štatistického pozorovania a na tomto základe získať súhrn charakteristík celého objektu pomocou zovšeobecňujúcich ukazovateľov, aby bolo možné identifikovať charakteristické znaky, špecifické vlastnosti štatistickej populácie ako celku a jej jednotlivých zložiek a objavovať zákonitosti spoločensky skúmaných – ekonomických javov a procesov. Z toho, čo bolo povedané, vyplýva, že je potrebný súhrn primárneho štatistického materiálu.

Štatistický sumár sa vykonáva podľa špeciálne vyvinutého programu, ktorý zabezpečuje úplnosť a spoľahlivosť získaných výsledkov. Tento program obsahuje zoznam skupín, do ktorých možno súbor pozorovacích jednotiek rozdeliť podľa jednotlivých charakteristík, ako aj systém ukazovateľov charakterizujúcich skúmaný súbor javov ako celok a jeho jednotlivé časti.

Treťou etapou štatistického výskumu je analýza štatistických informácií. V tejto fáze sa na základe výsledkov štatistickej štúdie získajú závery užitočné pre praktické činnosti a predpovedá sa skúmaný jav alebo proces.

1. Metodika získavania počiatočných údajov

Za účelom štúdia závislosti objemu produkcie na hodnote fixných aktív za obdobie 2006-2007. územný orgán štátnej štatistiky pre Čeľabinskú oblasť zorganizoval štatistickú štúdiu podnikov na výrobu nástrojov.

Vyrobených 20 percent typickej vzorky.

Predmetom štatistického pozorovania je súbor podnikov na výrobu nástrojov v meste Čeľabinsk a regióne Čeľabinsk. Spravodajskou jednotkou štatistického zisťovania je prístrojový podnik.

S cieľom zlepšiť systém výberových zisťovaní podnikov na výrobu nástrojov Goskomstat Ruskej federácie vypracoval cieľový program.

Podľa programu sa v záujme šetrenia zdrojov preskúma 20 % z celkového počtu podnikov v regióne Čeľabinsk, ktoré pôsobia v deň prác. Programové aktivity zahŕňajú množstvo organizačných, metodických, softvérových a technologických prác, ktoré zabezpečujú prípravu a realizáciu výberových zisťovaní v prístrojových podnikoch, ktorých predmetom je aj taká problematika, ako je závislosť objemu výroby od hodnoty dlhodobý majetok. V záujme zabezpečenia správnych postupov pri príprave výberových zisťovaní v podnikoch je súčasťou aktivít programu aj školenie personálu v zisťovaniach a terénnych zisťovaniach. Očakáva sa, že program bude implementovaný v rokoch 2008-2009. Výsledky výberového pozorovania podnikov na výrobu nástrojov v meste Čeľabinsk a regióne Čeľabinsk z hľadiska dvoch ukazovateľov (objem výroby a náklady na fixné aktíva) sú uvedené v tabuľke 1.

Stôl 1 . Hlavné ukazovatele výkonnosti podnikov na výrobu nástrojov v meste Čeľabinsk a regióne Čeľabinsk za obdobie 2006 - 2007.

Továreň č.	Náklady na fixný majetok	Objem výroby, milióny rubľov	Továreň č.	Náklady na fixný majetok	Objem výroby, milióny rubľov

2. Štatistické zhrnutie a zoskupenie primárnych údajov

2.1 Zoskupovanie

Podľa štatistických údajov pozorovania je možné vidieť, že variácia znakov sa prejavuje v relatívne úzkych hraniciach a distribúcia je rovnomerná. V tomto prípade sa zoskupenie vytvorí v rovnakých intervaloch. Počet skupín závisí predovšetkým od stupňa fluktuácie znaku: čím väčšia je fluktuácia znaku (rozsah variácie), tým viac skupín možno vytvoriť. Nižšie sú uvedené vzorce na vytvorenie štatistického zoskupenia.

Keďže veľkosť vzorky nie je veľká, na určenie počtu skupín používame vzorec:

Hodnota intervalu h podľa vzorca:

Hodnota získaná vzorcom (1.2), ktorá bude intervalovým krokom, sa zaokrúhli (zaokrúhlenie by sa nemalo líšiť od pôvodnej hodnoty o viac ako 10-15 %). V tomto prípade pre prvý interval bude spodná hranica , a horná - (+ h) atď. Spodná hranica i -tého intervalu sa teda rovná hornej hranici (i -1) -tého intervalu. Abstrakt >> Filozofia

... etapy. 1.Hlavná etapy rozvoj sociológie 1.1Prv etapa ... , "Hlavná otázky marxizmu“, „Umenie a verejnosti život", „K... naturalistické interpretácie verejnosti javov. Podstatou ... dôveryhodnosti štatistické informácie v sociologii výskum". ...

marketing výskumu v cestovnom ruchu

Cheat sheet >> Telesná výchova a šport

Cestovný ruch regiónu, vedecký a štatistické výskumu v oblasti cestovného ruchu, vzdelávania ... (člen komisie). 3. Základné etapa: organizácia certifikačných prác ... atď.). Metóda je spôsob poznania, výskumu javov verejnosti života, recepcia alebo systém recepcií v...

Metódy štatistické výskumu (2)

Testovacia práca >> Ekonomika

náklady života. Index... štatistické výskumu štatistické štúdium pozostáva z troch hlavný etapy: štatistické ... etapa výskumu; je vypracovaný organizačný plán na jeho realizáciu; objekt je definovaný (nastavený verejnosti javov ...

Štatistické metódy analýzy makroekonomických ukazovateľov (1)

Abstrakt >> Marketing

... štatistickéštúdium………………………………………………………………………………………..4 2.2.Systém štatistické makroekonomické ukazovatele………………..6 2.3. Hlavná... úroveň života populácia... etapa štatistické výskumu použiť metódu štatistické ... verejnosti javov odrazené...

štatistický výskum (SI) umožňuje získať predstavu o konkrétnom jave, študovať jeho veľkosť, úroveň, identifikovať vzory. Predmetom SI môže byť zdravie obyvateľstva, organizácia lekárskej starostlivosti, faktory prostredia ovplyvňujúce zdravie a pod.

Pri vedení možno použiť SI 2 metodologické prístupy:

1) štúdium intenzity javu v životnom prostredí, prevalencie javu, zisťovanie trendov v zdravotnom stave populácie – vykonávajú sa na všeobecných populáciách alebo na vzorkách populácií dostatočne veľkých na získanie intenzívnych ukazovateľov a primerane preniesť získané údaje na celú populáciu

2) vykonávanie prísne plánovaných štúdií o štúdiu jednotlivých faktorov bez odhalenia intenzity javu v životnom prostredí - spravidla sa vykonávajú na malých populáciách s cieľom identifikovať nové faktory, študovať neznámu alebo málo známu príčinu -a-efekt vzťahy

Etapy štatistického výskumu:

1. fáza Vypracovanie plánu a výskumného programu- je prípravná, určuje účel a ciele štúdia, zostavuje plán a program štúdia, vypracúva program na sumarizáciu štatistického materiálu a rieši organizačné záležitosti.

A) účel a ciele štúdie by mali byť jasne formulované; cieľ určuje hlavný smer výskumu a je spravidla nielen teoretický, ale aj praktický, je formulovaný jasne, jasne, jednoznačne; na zverejnenie cieľa sú určené výskumné úlohy.

B) je potrebné si naštudovať literatúru na túto tému.

B) je potrebné rozvíjať organizačný plán - stanovuje určenie 1) miesta (administratívno-územné hranice pozorovania), 2) času (konkrétne termíny realizácie pozorovania, vypracovania a analýzy materiálu) a 3) predmetu štúdie. (organizátori, účinkujúci, metodické a organizačné vedenie, zdroje financovania výskumu).

D) rozvoj Výskumný plán - zahŕňa definíciu:

- predmet štúdia (štatistická populácia);

- rozsah štúdia (súvislý, nesúvislý);

– typy (aktuálne, jednorazové);

– spôsoby zberu štatistických informácií.

D) je potrebné urobiť Výskumný (pozorovací) program - zahŕňa:

– určenie jednotky pozorovania;

- zoznam otázok (účtovných znakov), ktoré sa majú zaregistrovať vo vzťahu ku každej jednotke pozorovania

- vypracovanie individuálneho účtovného (registračného) formulára so zoznamom otázok a znakov, ktoré sa majú zaznamenať;

- vypracovanie rozvrhových tabuliek, do ktorých sa následne zapisujú výsledky štúdie.

Pre každú jednotku pozorovania sa vyplní samostatný formulár, ktorý obsahuje pasovú časť, jasne formulované otázky programu, zoradené v určitom poradí a dátum vyplnenia dokumentu. Ako účtovné tlačivá možno použiť účtovné lekárske tlačivá používané v praxi zdravotníckych zariadení.

Ako zdroj informácií môžu slúžiť ďalšie lekárske dokumenty (anamnézy a individuálne karty ambulantného pacienta, história vývoja dieťaťa, história pôrodu), ohlasovacie formuláre zdravotníckych zariadení a pod.

Pre umožnenie štatistického vývoja údajov z týchto dokladov sa informácie kopírujú do špeciálne navrhnutých účtovných formulárov, ktorých obsah je určený v každom jednotlivom prípade v súlade s cieľmi štúdie.

V súčasnosti v súvislosti so strojovým spracovaním výsledkov pozorovania pomocou počítača možno formalizovať programové otázky , Keď sú otázky v účtovnom doklade uvedené vo forme alternatív (áno, nie) , Alebo sa ponúkajú hotové odpovede, z ktorých treba vybrať konkrétnu odpoveď.

E) je potrebné vypracovať program na zhrnutie získaných údajov, ktorý zahŕňa stanovenie zásad zoskupovania, zvýraznenie charakteristík zoskupovania , Určenie kombinácií týchto znakov, zostavenie rozložení štatistických tabuliek.

2. fáza Zber materiálu (štatistické pozorovanie)- - spočíva v evidencii jednotlivých prípadov skúmaného javu a účtovných znakov, ktoré ich charakterizujú v registračných formulároch. Pred a počas výkonu tejto práce sa vykonáva inštruktáž (ústna alebo písomná) pozorovateľov a sú im poskytnuté registračné formuláre.

Štatistické pozorovanie môže byť:

ALE ) časom:

1) Aktuálne- jav sa študuje za určité samostatné časové obdobie (týždeň, štvrťrok , rok, atď.) denným zaznamenávaním javu pri každom výskyte (počítaním počtu narodených detí). , Mŕtvi, chorí , prepustení z nemocnice). Toto zohľadňuje rýchlo sa meniace javy.

2) raz- štatistické údaje sa zbierajú v určitom (kritickom) časovom bode (sčítanie obyvateľstva, štúdium telesného vývoja detí, preventívne prehliadky obyvateľstva). Jednorazová registrácia odráža stav javu v čase štúdia, používa sa na štúdium pomaly sa meniacich javov.

Voľba typu pozorovania v čase je daná účelom a cieľmi štúdie (charakteristiky hospitalizovaných pacientov je možné získať ako výsledok aktuálnej evidencie tých, ktorí opustili nemocnicu – aktuálne pozorovanie alebo jednodňovým sčítaním ľudu). pacientov v nemocnici – jednorazové pozorovanie).

B) v závislosti od úplnosti pokrytia skúmaného javu:

1) nepretržitý- študujú sa všetky jednotky pozorovania zahrnuté v populácii, t. j. všeobecná populácia. Vykonáva sa s cieľom zistiť absolútnu veľkosť javu (celkový počet obyvateľov, celkový počet narodených alebo úmrtí). Používa sa aj v prípadoch, keď sú potrebné informácie pre operatívnu prácu (účtovanie infekčných chorôb, záťaž lekárov a pod.)

2) diskontinuálne- študuje sa iba časť bežnej populácie, ktorá je rozdelená do niekoľkých typov:

1. Monografická metóda- podáva podrobný popis jednotlivých jednotiek obyvateľstva, ktoré sú v akomkoľvek ohľade charakteristické a hlboký, komplexný popis objektov.

2. Metóda hlavného poľa- zahŕňa štúdium tých objektov, v ktorých je sústredená prevažná väčšina jednotiek pozorovania. Nevýhodou tejto metódy je, že časť populácie zostáva nepokrytá štúdiou, hoci je malá, ale môže sa výrazne líšiť od hlavného poľa.

3. Dotazníková metóda- ide o zber štatistických údajov pomocou špeciálne navrhnutých dotazníkov adresovaných určitému okruhu ľudí. Táto štúdia je založená na princípe dobrovoľnosti, preto je návratnosť dotazníkov často neúplná. Často odpovede na položené otázky nesú odtlačok subjektivity a náhody. Táto metóda sa používa na získanie približného popisu skúmaného javu.

4. Metóda odberu vzoriek- najbežnejšia metóda, je redukovaná na štúdium nejakej špeciálne vybranej časti jednotiek pozorovania na charakterizáciu celej všeobecnej populácie. Táto metóda má výhodu v získaní výsledkov s vysokým stupňom spoľahlivosti, ako aj s výrazne nižšími nákladmi. Štúdia zamestnáva menší počet účinkujúcich , Okrem toho to vyžaduje menej času. V lekárskej štatistike je úloha a miesto metódy odberu vzoriek obzvlášť veľká, pretože zdravotnícki pracovníci sa zvyčajne zaoberajú iba časťou skúmaného javu (študujú skupinu pacientov s konkrétnym ochorením, analyzujú prácu jednotlivých jednotiek).

C) podľa spôsobu získavania informácií pri konaní a charakteru jeho vykonávania

1. Priame pozorovanie(klinické vyšetrenie pacientov , Vedenie laboratória , inštrumentálny výskum , antropometrické merania atď.)

2. sociologické metódy: metóda rozhovoru (osobný prieskum), kladenie otázok (prieskum na diaľku – anonymný alebo neanonymný) atď .;

3. Dokumentárny výskum(kópia informácií z účtovných a vykazovacích zdravotných dokladov, informácie z oficiálnych štatistík inštitúcií a organizácií.)

3. fáza Vývoj materiálu, štatistické zoskupovanie a súhrn– začína kontrolou a spresňovaním počtu pozorovaní , Úplnosť a správnosť prijatých informácií , Identifikácia a odstránenie chýb, duplicitných záznamov atď.

Pre správny vývoj sa používa materiál Šifrovanie primárnych účtovných dokladov, Teda označenie každého znaku a jeho skupiny znamienkom – abecedným alebo číselným. Šifrovanie je technika , Uľahčenie a urýchlenie vývoja materiálu , Zvyšovanie kvality, presnosť vývoja. Šifry - symboly - sa vyvíjajú ľubovoľne. Pri kódovaní diagnóz sa odporúča používať medzinárodnú nomenklatúru a klasifikáciu chorôb; pri kódovaní povolaní - slovník povolaní.

Výhodou šifrovania je, že v prípade potreby sa po ukončení hlavného vývoja môžete vrátiť k materiálu na vývoj, aby ste si ujasnili nové vzťahy a závislosti. Šifrovaný účtovný materiál to uľahčuje a zrýchľuje , Než nešifrované. Po kontrole sú funkcie zoskupené.

Zoskupenie - rozdelenie súboru študovaných údajov na homogénne , Typické skupiny podľa najvýznamnejších znakov. Zoskupovanie sa môže vykonávať na kvalitatívnych a kvantitatívnych základoch. Výber znaku zoskupenia závisí od charakteru skúmanej populácie a cieľov štúdie.

ALE) Typologické zoskupenie vyrobené podľa kvalitatívnych (opisných, prívlastkových) znakov (pohlavie , Povolanie, skupiny chorôb)

b) Variačné zoskupenie(podľa kvantitatívnych znakov) sa vykonáva na základe číselných rozmerov znaku (vek , Trvanie choroby, trvanie liečby atď.). Kvantitatívne zoskupovanie si vyžaduje vyriešenie otázky veľkosti intervalu zoskupovania: interval môže byť rovnaký, v niektorých prípadoch nerovnaký, dokonca zahŕňať aj tzv. otvorené skupiny (pri zoskupovaní podľa veku možno definovať otvorené skupiny: do max. 1 rok, 50 rokov a viac).

Pri určovaní počtu skupín vychádzať z účelu a cieľov štúdie. Je potrebné, aby zoskupenia mohli odhaliť vzorce skúmaného javu. Veľký počet skupín môže viesť k nadmernému rozdrveniu materiálu, zbytočnému detailovaniu. Malý počet skupín vedie k zatemneniu charakteristických znakov.

Po dokončení zoskupovania materiálu pokračujte zhrnutie– zovšeobecňovanie ojedinelých prípadov , Získané ako výsledok štatistickej štúdie, do určitých skupín, ich výpočet a zahrnutie do rozloženia tabuliek.

Zhrnutie štatistického materiálu sa vykonáva pomocou štatistických tabuliek. Tabuľka , nie sú vyplnené číslami , volal rozloženie.

Štatistické tabuľky sú zoznam , Chronologické, územné.

Tabuľka má podmet a predikát. Štatistický subjekt je zvyčajne umiestnený na vodorovných čiarach na ľavej strane tabuľky a odráža hlavný, hlavný znak. Štatistický predikát je umiestnený zľava doprava pozdĺž vertikálnych stĺpcov a odráža ďalšie účtovné prvky.

Štatistické tabuľky sa delia na:

ALE) Jednoduché- uvádza sa číselné rozdelenie materiálu podľa jedného atribútu , jeho súčasťou. Jednoduchá tabuľka zvyčajne obsahuje jednoduchý zoznam alebo zhrnutie súhrnu skúmaného javu.

b) Skupina- kombinácia dvoch vlastností vo vzájomnej súvislosti

AT) Kombinácia- je uvedené rozdelenie materiálu podľa troch alebo viacerých vzájomne súvisiacich znakov

Pri zostavovaní tabuliek musia byť splnené určité požiadavky.:

- každá tabuľka by mala mať nadpis, ktorý odráža jej obsah;

- v tabuľke by mali mať všetky stĺpce jasné krátke názvy;

– pri vypĺňaní tabuľky musia všetky bunky tabuľky obsahovať zodpovedajúce číselné údaje. Bunky tabuľky, ktoré zostanú prázdne v dôsledku absencie tejto kombinácie, sú prečiarknuté („-“) a v prípade absencie informácií v bunke „n. s.“ alebo „…“;

- po vyplnení tabuľky v spodnom vodorovnom riadku a v poslednom zvislom stĺpci vpravo sa spočítajú výsledky zvislých stĺpcov a vodorovných čiar.

– Tabuľky musia mať jedno poradové číslovanie.

V štúdiách s malým počtom pozorovaní sa sumarizácia robí manuálne. Všetky účtovné doklady sú rozložené do skupín v súlade so znakovým kódom. Ďalej sa údaje vypočítajú a zaznamenajú do zodpovedajúcej bunky tabuľky. V súčasnosti sú počítače široko používané pri triedení a sumarizovaní materiálu. . Ktoré umožňujú nielen triediť materiál podľa študovaných charakteristík , Ale urobte výpočty.

4. fáza Štatistická analýza skúmaného javu, formulácia záverov- kritická fáza štúdie, v ktorej sa vypočítajú štatistické ukazovatele (frekvencie , štruktúry , Priemerná veľkosť skúmaného javu), je uvedené ich grafické znázornenie , Študovaná dynamika , Ustanovujú sa trendy, súvislosti medzi javmi . Uvádzajú sa prognózy atď. Analýza zahŕňa interpretáciu získaných údajov, posúdenie spoľahlivosti výsledkov výskumu. Na záver sú vyvodené závery.

5. fáza Literárne spracovanie a prezentácia výsledkov- je konečný, zahŕňa konečnú registráciu výsledkov štatistickej štúdie. Výsledky môžu byť prezentované vo forme článku, správy, správy , Dizertačné práce atď. Na každý typ dizajnu sú kladené určité požiadavky , Čo treba dodržať pri literárnom spracovaní výsledkov štatistickej štúdie.

Výsledky medicínskych a štatistických výskumov sa zavádzajú do zdravotníckej praxe. Sú možné rôzne možnosti využitia výsledkov štúdie: oboznámenie sa s výsledkami širokého okruhu medicínskych a vedeckých pracovníkov; príprava inštruktážnych a metodických dokumentov; príprava návrhu racionalizácie a iné

Po ukončení štatistickej štúdie sa vypracujú odporúčania a manažérske rozhodnutia, výsledky štúdie sa zavedú do praxe a vyhodnotí sa efektívnosť.

Pri vykonávaní štatistickej štúdie je najdôležitejším prvkom dodržiavanie prísnej postupnosti pri realizácii týchto etáp.

2.1 Schéma vykonávania štatistickej štúdie

Systémy štatistickej analýzy dát sú moderným a efektívnym nástrojom štatistického výskumu. Široké možnosti spracovania štatistických údajov majú špeciálne systémy štatistickej analýzy, ako aj univerzálne nástroje - Excel, Matlab, Mathcad atď.

Ale ani ten najdokonalejší nástroj nemôže nahradiť výskumníka, ktorý musí formulovať účel štúdie, zbierať dáta, vyberať metódy, prístupy, modely a nástroje na spracovanie a analýzu dát a interpretovať výsledky.

Obrázok 2.1 ukazuje schému na vykonanie štatistickej štúdie.

Obr.2.1 - Schematický diagram štatistickej štúdie

Východiskom štatistického výskumu je formulácia problému. Pri jej určovaní sa berie do úvahy účel štúdie, určuje sa, aké informácie sú potrebné a ako budú použité pri rozhodovaní.

Samotná štatistická štúdia začína prípravnou fázou. Počas prípravnej fázy študujú analytici technická úloha- dokument zostavený objednávateľom štúdie. V referenčných podmienkach by sa mali jasne uvádzať ciele štúdie:

je definovaný predmet štúdia;

uvádza predpoklady a hypotézy, ktoré musia byť počas štúdie potvrdené alebo vyvrátené;

opisuje, ako sa použijú výsledky štúdie;

časový rámec, v ktorom sa má štúdia vykonať, a rozpočet na štúdiu.

Na základe zadávacích podmienok a štruktúra analytickej správy- potom, v akejkoľvek forme mali by byť prezentované výsledky výskumu, ako aj program štatistického pozorovania. Program je zoznam prvkov, ktoré sa majú zaznamenávať počas procesu pozorovania (alebo otázok, na ktoré je potrebné získať spoľahlivé odpovede pre každú skúmanú jednotku pozorovania). Obsah programu je určený jednak charakteristikami pozorovaného objektu a cieľmi štúdie, ako aj metódami, ktoré si analytici zvolia na ďalšie spracovanie zozbieraných informácií.

Hlavná etapa štatistického výskumu zahŕňa zber potrebných údajov a ich analýzu.

Záverečnou fázou štúdie je vypracovanie analytickej správy a jej poskytnutie zákazníkovi.

Na obr. 2.2 je schéma štatistickej analýzy údajov.

Obr.2.2 - Hlavné fázy štatistickej analýzy

2.2 Zber štatistických informácií

Zhromažďovanie materiálov zahŕňa analýzu podmienok štúdie, identifikáciu zdrojov potrebných informácií a (ak je to potrebné) vypracovanie dotazníkov. Pri štúdiu informačných zdrojov sa všetky požadované údaje delia na primárny(údaje nie sú k dispozícii a budú zhromaždené priamo pre túto štúdiu), a sekundárne(predtým zhromaždené na iné účely).

Zber sekundárnych údajov sa často označuje ako „stolový“ alebo „knižničný“ výskum.

Príklady primárneho zberu údajov: pozorovania návštevníkov predajne, prieskumy medzi pacientmi nemocnice, diskusia o probléme na stretnutí.

Sekundárne údaje sa delia na interné a externé.

Príklady interných sekundárnych zdrojov údajov:

informačný systém organizácie (vrátane účtovného subsystému, subsystému riadenia predaja, CRM (CRM-systém, skratka Customer Relationship Management) - aplikačný softvér pre organizácie určený na automatizáciu stratégií interakcie so zákazníkmi) a iné);

predchádzajúce štúdiá;

písomné správy od zamestnancov.

Príklady externých sekundárnych zdrojov údajov:

správy štatistických orgánov a iných štátnych inštitúcií;

správy od marketingových agentúr, profesijných združení atď.;

elektronické databázy (adresáre, GIS atď.);

knižnice;

masové médiá.

Hlavné výstupy fázy zberu údajov sú:

plánovaná veľkosť vzorky;

štruktúra vzorky (prítomnosť a veľkosť kvót);

druh štatistického pozorovania (zisťovanie zberu údajov, dotazovanie, meranie, experiment, skúmanie atď.);

informácie o parametroch prieskumu (napríklad možnosť falšovania dotazníkov);

schéma kódovania premenných v databáze programu vybraného na spracovanie;

plán-schéma transformácie údajov;

plán-schéma použitých štatistických postupov.

Táto fáza zahŕňa aj samotný postup výsluchu. Samozrejme, dotazníky sú vyvinuté len na získanie primárnych informácií.

Prijaté údaje by mali byť vhodne upravené a pripravené. Každý dotazník alebo forma pozorovania sa kontroluje a v prípade potreby opravuje. Ku každej odpovedi sú priradené číselné alebo abecedné kódy – informácie sú zakódované. Príprava údajov zahŕňa úpravu, dešifrovanie a overenie údajov, kódovanie a potrebné transformácie.

2.3 Charakterizácia vzorky

Údaje zozbierané ako výsledok štatistického pozorovania na štatistickú analýzu sú spravidla vzorkou. Postupnosť transformácie údajov do procesu štatistického výskumu možno schematicky znázorniť nasledovne (obr. 2.3)

Obrázok 2.3 Schéma konverzie štatistických údajov

Analýzou vzorky je možné vyvodiť závery o všeobecnej populácii reprezentovanej vzorkou.

Konečné stanovenie všeobecných parametrov odberu vzoriek po zozbieraní všetkých dotazníkov. Obsahuje:

určenie skutočného počtu respondentov,

určenie štruktúry vzorky,

rozdelenie podľa miesta prieskumu,

stanovenie úrovne spoľahlivosti štatistickej spoľahlivosti vzorky,

výpočet štatistickej chyby a určenie reprezentatívnosti vzorky.

Skutočné množstvo respondentov môže byť viac alebo menej, ako sa plánovalo. Prvá možnosť je lepšia na analýzu, ale nevýhodná pre zákazníka štúdie. Druhý môže nepriaznivo ovplyvniť kvalitu štúdie, a preto je nerentabilný ani pre analytikov, ani pre zákazníkov.

Vzorová štruktúra môžu byť náhodné alebo nenáhodné (respondenti boli vybraní na základe vopred známeho kritéria, napr. kvótnou metódou). Náhodné vzorky sú a priori reprezentatívne. Nenáhodné vzorky môžu byť zámerne nereprezentatívne pre všeobecnú populáciu, ale poskytujú dôležité informácie pre výskum. V tomto prípade by ste mali dôkladne zvážiť aj filtrovacie otázky dotazníka, ktoré sú určené práve na vylúčenie nevhodných respondentov.

Pre určenie presnosti odhadu v prvom rade je potrebné stanoviť úroveň spoľahlivosti (95 % alebo 99 %). Potom maximum štatistická chyba vzorka sa vypočíta ako

alebo
,

kde - veľkosť vzorky, - pravdepodobnosť výskytu skúmanej udalosti (respondent sa dostane do vzorky), - pravdepodobnosť opačnej udalosti (respondent nie je zahrnutý do vzorky), - koeficient spoľahlivosti,
je rozptyl funkcie.

Tabuľka 2.4 uvádza najčastejšie používané hodnoty pravdepodobnosti spoľahlivosti a koeficientov spoľahlivosti.

Tabuľka 2.4

2.5 Počítačové spracovanie údajov

Analýza údajov pomocou počítača zahŕňa množstvo nevyhnutných krokov.

1. Určenie štruktúry počiatočných údajov.

2. Zadávanie údajov do počítača v súlade s ich štruktúrou a programovými požiadavkami. Úprava a transformácia údajov.

3. Nastavenie spôsobu spracovania údajov v súlade s cieľmi štúdie.

4. Získanie výsledku spracovania údajov. Upravte a uložte ho v požadovanom formáte.

5. Interpretácia výsledku spracovania.

Kroky 1 (prípravné) a 5 (záverečné) nemôže vykonať žiadny počítačový program – výskumník ich robí sám. Kroky 2-4 vykonáva výskumník pomocou programu, ale je to výskumník, kto určuje potrebné postupy úpravy a transformácie údajov, metódy spracovania údajov a formát prezentácie výsledkov spracovania. Pomocou počítača (kroky 2-4) je v konečnom dôsledku prechod z dlhej postupnosti čísel na kompaktnejšiu. Na „vstupe“ počítača výskumník odošle súbor počiatočných údajov, ktoré sú neprístupné na pochopenie, ale sú vhodné na počítačové spracovanie (krok 2). Potom výskumník zadá programu príkaz na spracovanie údajov v súlade s úlohou a štruktúrou údajov (krok 3). Na „výstupe“ dostane výsledok spracovania (krok 4) – tiež pole údajov, len menšie, prístupné na pochopenie a zmysluplnú interpretáciu. Vyčerpávajúca analýza údajov si zároveň zvyčajne vyžaduje ich opakované spracovanie rôznymi metódami.

2.6 Výber stratégie analýzy údajov

Výber stratégie analýzy zozbieraných údajov vychádza zo znalosti teoretických a praktických aspektov skúmanej oblasti, špecifík a známych charakteristík informácií, vlastností konkrétnych štatistických metód, ako aj skúseností a názorov výskumník.

Je potrebné mať na pamäti, že analýza údajov nie je konečným cieľom štúdie. Jeho účelom je získať informácie, ktoré pomôžu vyriešiť konkrétny problém a prijať adekvátne manažérske rozhodnutia. Výber stratégie analýzy by mal začať skúmaním výsledkov predchádzajúcich fáz procesu: definovaním problému a vypracovaním plánu výskumu. Ako „návrh“ sa používa predbežný plán analýzy údajov vypracovaný ako jeden z prvkov plánu štúdie. Potom, keď budú v nasledujúcich fázach výskumného procesu k dispozícii ďalšie informácie, môže byť potrebné vykonať určité zmeny.

Štatistické metódy sa delia na jedno- a viacrozmerné. Jednorozmerné metódy (univariate techniky) sa používajú vtedy, keď sú všetky prvky vzorky hodnotené jedným ukazovateľom, alebo ak existuje niekoľko týchto ukazovateľov pre každý prvok, ale každá premenná sa analyzuje oddelene od všetkých ostatných.

Viacrozmerné techniky sú skvelé na analýzu údajov, ak sa na vyhodnotenie každej položky vzorky používajú dva alebo viac ukazovateľov a tieto premenné sa analyzujú súčasne. Takéto metódy sa používajú na určenie závislostí medzi javmi.

Viacrozmerné metódy sa od jednorozmerných metód líšia predovšetkým tým, že presúvajú ťažisko z úrovní (priemerov) a distribúcií (variancií) javov a zameriavajú sa na mieru vzťahu (korelácie alebo kovariancie) medzi týmito javmi.

Jednorozmerné metódy možno klasifikovať na základe toho, či sú analyzované údaje metrické alebo nemetrické (obrázok 3). Metrické údaje sa merajú na intervalovej alebo relatívnej stupnici. Nemetrické údaje sa vyhodnocujú na nominálnej alebo ordinálnej stupnici

Okrem toho sú tieto metódy rozdelené do tried podľa toho, koľko vzoriek – jedna, dve alebo viac – sa analyzuje počas štúdií.

Klasifikácia jednorozmerných štatistických metód je znázornená na obrázku 2.4.

Ryža. 2.4 Klasifikácia jednorozmerných štatistických metód v závislosti od analyzovaných údajov

Počet vzoriek sa určuje podľa toho, ako sa s údajmi nakladá pri konkrétnej analýze, nie podľa toho, ako boli údaje zozbierané. Napríklad údaje o mužoch a ženách možno získať v rámci tej istej vzorky, ale ak je ich analýza zameraná na odhalenie rozdielu vo vnímaní na základe rozdielu pohlavia, výskumník bude musieť pracovať s dvoma rôznymi vzorkami. Vzorky sa považujú za nezávislé, ak navzájom experimentálne nesúvisia. Merania vykonané v jednej vzorke neovplyvňujú hodnoty premenných v inej vzorke. Na účely analýzy sa údaje týkajúce sa rôznych skupín respondentov, ako sú údaje získané od žien a mužov, zvyčajne považujú za nezávislé vzorky.

Na druhej strane, ak sa údaje za dve vzorky týkajú rovnakej skupiny respondentov, vzorky sa považujú za párové – závislé.

Ak existuje iba jedna vzorka metrických údajov, možno použiť z- a t-test. Ak existujú dve alebo viac nezávislých vzoriek, v prvom prípade môžete použiť z- a t-test pre dve vzorky, v druhom - metódu jednosmernej ANOVA. Pre dve súvisiace vzorky sa používa párový t-test. Pokiaľ ide o nemetrické údaje na jednej vzorke, výskumník môže použiť testy frekvenčného rozloženia, chí-kvadrát, Kolmogorov-Smirnov (K~S) test, sériový test a binomický test. Pre dve nezávislé vzorky s nemetrickými údajmi sa možno uchýliť k nasledujúcim metódam analýzy: chí-kvadrát, Mann-Whitney, medián, K-S, jednosmerná analýza rozptylu Kruskal-Wallis (DA K-U). Naopak, ak existujú dve alebo viac súvisiacich vzoriek, mali by sa použiť testy znamienka, McNemar a Wilcoxon.

Viacrozmerné štatistické metódy sú zamerané na identifikáciu existujúcich vzorcov: vzájomná závislosť premenných, vzťah alebo postupnosť udalostí, medziobjektová podobnosť.

Celkom konvenčne možno rozlíšiť päť štandardných typov vzorov, ktorých štúdium je veľmi zaujímavé: asociácia, sekvencia, klasifikácia, zhlukovanie a prognózovanie.

Asociácia nastáva, keď niekoľko udalostí navzájom súvisí. Štúdia v supermarkete môže napríklad ukázať, že 65 % tých, ktorí si kupujú kukuričné ​​lupienky, berie aj Coca-Colu, a keď je na takúto súpravu zľava, kupujú si kolu v 85 % prípadov. S informáciami o takomto združení je pre manažérov ľahké posúdiť, nakoľko efektívna je poskytnutá zľava.

Ak existuje reťazec udalostí spojených v čase, potom sa hovorí o postupnosti. Takže napríklad po kúpe domu sa v 45 % prípadov do mesiaca kúpi aj nový sporák a do dvoch týždňov si chladničku zaobstará 60 % nováčikov.

Pomocou klasifikácie sa odhaľujú znaky, ktoré charakterizujú skupinu, do ktorej patrí tento alebo ten objekt. Robí sa to analýzou už klasifikovaných objektov a formulovaním určitého súboru pravidiel.

Klastrovanie sa líši od klasifikácie tým, že samotné skupiny nie sú vopred určené. Pomocou zhlukovania sa rozlišujú rôzne homogénne skupiny údajov.

Základom pre všetky druhy predpovedných systémov sú historické informácie uložené vo forme časových radov. Ak sa podarí nájsť vzory, ktoré adekvátne odrážajú dynamiku správania cieľových ukazovateľov, je pravdepodobné, že s ich pomocou je možné predvídať správanie systému v budúcnosti.

Viacrozmerné štatistické metódy možno rozdeliť na metódy vzťahovej analýzy a klasifikačnú analýzu (obr. 2.5).

Obr.2.5 - Klasifikácia viacrozmerných štatistických metód