Funkcia STDEV.B vráti hodnotu smerodajnej odchýlky vypočítanú pre zadaný rozsah číselných hodnôt.

Funkcia STDEVG sa používa na určenie smerodajnej odchýlky populácie číselných hodnôt a vracia smerodajnú odchýlku za predpokladu, že odovzdané hodnoty predstavujú celú populáciu, nie vzorku.

Funkcia STDEV vráti štandardnú odchýlku pre určitý rozsah čísel, ktoré sú vzorkou, nie pre celú populáciu.

STDLONGPA vráti štandardnú odchýlku pre celú populáciu odovzdanú ako svoje argumenty.

Príklady použitia STDEV.V, STDEV.G, STDEV a STDEVPA

Príklad 1. Spoločnosť má dvoch manažérov akvizície zákazníkov. Údaje o počte klientov obsluhovaných za deň každým manažérom sa zaznamenávajú do excelovskej tabuľky. Zistite, ktorý z dvoch zamestnancov pracuje efektívnejšie.

Počiatočná tabuľka údajov:

Najprv si vypočítajme priemerný počet klientov, s ktorými manažéri denne pracovali:

AVERAGE (B2:B11)

Táto funkcia vypočíta aritmetický priemer pre rozsah B2:B11 obsahujúci počet klientov prijatých denne prvým manažérom. Podobne vypočítame priemerný počet klientov za deň pre druhého manažéra. Dostaneme:

Na základe získaných hodnôt sa zdá, že obaja manažéri pracujú približne rovnako efektívne. Vizuálne je však viditeľný výrazný rozptyl hodnôt počtu klientov pre prvého manažéra. Vypočítajme štandardnú odchýlku pomocou vzorca:

STDV B(B2:B11)

B2:B11 - rozsah študovaných hodnôt. Podobne určíme smerodajnú odchýlku pre druhého manažéra a získame nasledujúce výsledky:

Ako vidíte, ukazovatele výkonnosti prvého manažéra sa vyznačujú vysokou variabilitou (rozptyl) hodnôt, a preto aritmetický priemer vôbec neodráža skutočný obraz efektívnosti práce. Odchýlka 1.2 naznačuje stabilnejšiu a tým aj efektívnejšiu prácu druhého manažéra.



Príklad použitia funkcie STDEV v Exceli

Príklad 2. V dvoch rôznych skupinách vysokoškolákov sa konala skúška z tej istej disciplíny. Hodnotiť výkon študentov.

Počiatočná tabuľka údajov:

Určme štandardnú odchýlku hodnôt pre prvú skupinu pomocou vzorca:

STDEV(A2:A11)

Urobme podobný výpočet pre druhú skupinu. V dôsledku toho dostaneme:

Získané hodnoty naznačujú, že študenti druhej skupiny boli oveľa lepšie pripravení na skúšku, keďže rozptyl hodnotiacich hodnôt je relatívne malý. Všimnite si, že funkcia STDEV konvertuje textovú hodnotu "pass" na číselnú hodnotu 0 (nula) a zohľadňuje ju vo výpočtoch.

Príklad funkcie STDEV.G v Exceli

Príklad 3. Určte efektívnosť prípravy študentov na skúšku pre všetky skupiny univerzity.

Poznámka: na rozdiel od predchádzajúceho príkladu nebude analyzovaná vzorka (niekoľko skupín), ale celý počet študentov - všeobecná populácia. Študenti, ktorí na skúške neuspejú, sa nezapočítavajú.

Vyplňte tabuľku údajov:

Pri hodnotení efektívnosti budeme pracovať s dvoma ukazovateľmi: priemerným skóre a rozptylom hodnôt. Na určenie aritmetického priemeru používame funkciu:

AVERAGE(B2:B21)

Na určenie odchýlky zavedieme vzorec:

STDV H(B2:B21)

V dôsledku toho dostaneme:

Získané údaje naznačujú výkon mierne podpriemerný (<4), величина разброса характеризует довольно большое количество студентов, получивших 5 и 3 соответственно (учитывая, что анализировались только данные из диапазона от 3 до 5).

Príklad funkcie STDEVPA v Exceli

Príklad 4. Analyzujte výkon študentov na základe výsledkov úspešného absolvovania skúšky, pričom zohľadnite tých študentov, ktorí túto skúšku nezložili.

Dátový hárok:

V tomto príklade tiež analyzujeme populáciu, ale niektoré dátové polia obsahujú textové hodnoty. Na určenie štandardnej odchýlky používame funkciu:

STDEVPA(B2:B21)

V dôsledku toho dostaneme:

Vysoké rozpätie hodnôt v poradí naznačuje veľký počet študentov, ktorí neprešli skúškou.

Funkcie používania STDEV.V, STDEV.G, STDEV a STDEVPA

Funkcie STDEV a STDEVPA majú identický zápis syntaxe ako:

FUNKCIA(hodnota1; [hodnota2];…)

Popis:

• FUNKCIA - jedna z dvoch funkcií diskutovaných vyššie;
• hodnota1 je povinný argument, ktorý charakterizuje jednu z hodnôt vzorky (alebo všeobecnej populácie);
• [hodnota2] je voliteľný argument charakterizujúci druhú hodnotu študovaného rozsahu.

Poznámky:

1. Názvy, číselné hodnoty, polia, odkazy na rozsahy číselných údajov, logické hodnoty a odkazy na ne môžu byť odovzdané ako argumenty pre funkcie.
2. Obe funkcie ignorujú hodnoty null a textové údaje obsiahnuté v odovzdanom rozsahu údajov.
3. Ak boli chybové hodnoty alebo textové údaje odovzdané ako argumenty, ktoré nemožno previesť na číselné hodnoty, funkcie vrátia kód chyby #HODNOTA!.

Funkcie STDEV.V a STDEV.G majú nasledujúci zápis syntaxe:

FUNCTION(číslo1,[číslo2],…)

Popis:

• FUNKCIA – ktorákoľvek z funkcií STDEV.V alebo STDEV.G;
• číslo1 - povinný argument charakterizujúci číselnú hodnotu vybranú zo vzorky alebo celej všeobecnej populácie;
• číslo2 je voliteľný argument, ktorý charakterizuje druhú číselnú hodnotu študovaného rozsahu.

Poznámka: Obe funkcie nezahŕňajú čísla reprezentované ako textové údaje, ani logické hodnoty TRUE a FALSE v procese výpočtu.

Poznámky:

1. Štandardná odchýlka sa široko používa v štatistických výpočtoch, keď nájdenie priemeru rozsahu hodnôt nedáva správnu predstavu o distribúcii údajov. Ukazuje princíp rozdelenia hodnôt vo vzťahu k strednej hodnote v konkrétnej vzorke alebo celej sekvencii. Príklad 1 bude vizuálne zvažovať praktickú aplikáciu tohto štatistického parametra.
2. Funkcie STDEV a STDEV.V by sa mali použiť na analýzu iba časti všeobecnej populácie a výpočet podľa prvého vzorca, zatiaľ čo funkcie STDEV.G a STDEV.V by mali brať údaje o celej populácii ako vstup a počítať pomocou druhého vzorca .
3. Excel obsahuje vstavané funkcie STDEV a STDEV, ktoré sú zachované pre kompatibilitu so staršími verziami balíka Microsoft Office. V neskorších verziách programu nemusia byť zahrnuté, preto sa ich používanie neodporúča.
4. Na nájdenie štandardnej odchýlky sa používajú dva bežné vzorce: S=√((∑_(i=1)^n▒(x_i-x_average)^2)/(n-1)) a S=√((∑_( i= 1)^n▒(x_i-x_av)^2)/n), kde:

• S je požadovaná hodnota štandardnej odchýlky;
• n je uvažovaný rozsah hodnôt (vzorka);
• x_i je jedna hodnota zo vzorky;
• x_av je aritmetický priemer pre uvažovaný rozsah.

Štatistika využíva obrovské množstvo ukazovateľov a jedným z nich je aj výpočet rozptylu v Exceli. Ak to robíte sami ručne, zaberie vám to veľa času, môžete urobiť veľa chýb. Dnes sa pozrieme na to, ako rozložiť matematické vzorce na jednoduché funkcie. Pozrime sa na niektoré z najjednoduchších, najrýchlejších a najpohodlnejších metód výpočtu, ktoré vám umožnia urobiť všetko v priebehu niekoľkých minút.

Výpočet rozptylu

Disperzia náhodnej premennej je matematickým očakávaním štvorcovej odchýlky náhodnej premennej od jej matematického očakávania.

Počítame podľa bežnej populácie

Na výpočet mat. očakávaní v programe sa použije funkcia VARI.G a jej syntax je nasledovná "= VARI.G (Číslo1; Číslo2; ...)".

Je možné použiť maximálne 255 argumentov, nie viac. Argumenty môžu byť jednoduché čísla alebo odkazy na bunky, v ktorých sú špecifikované. Pozrime sa, ako vypočítať rozptyl v programe Microsoft Excel:

1. Prvým krokom je vybrať bunku, kde sa zobrazí výsledok výpočtov, a potom kliknúť na tlačidlo "Vložiť funkciu".

2. Otvorí sa shell správy funkcií. Tam musíte hľadať funkciu "DISP.G", ktorá môže byť v kategórii "Štatistické" alebo "Úplný abecedný zoznam". Keď sa nájde, vyberte ho a kliknite na tlačidlo OK.

3. Otvorí sa okno s argumentmi funkcie. V ňom musíte vybrať riadok "Číslo 1" a na hárku vybrať rozsah buniek s číselným riadkom.

4. Potom sa v bunke, kde bola funkcia zadaná, zobrazia výsledky výpočtov.

Takto ľahko zistíte odchýlku v Exceli.

Vyhotovenie vzorového výpočtu

V tomto prípade sa vzorový rozptyl v Exceli vypočíta tak, že menovateľ neudáva celkový počet čísel, ale o jedno menej. Pre menšiu chybu sa to robí pomocou špeciálnej funkcie VAR.V, ktorej syntax je =VAR.V(Číslo1;Číslo2;…). Akčný algoritmus:

• Rovnako ako v predchádzajúcej metóde musíte vybrať bunku pre výsledok.
• V sprievodcovi funkciou by ste mali nájsť "VAR.V" v kategórii "Úplný abecedný zoznam" alebo "Štatistika".

• Ďalej sa zobrazí okno a mali by ste postupovať rovnakým spôsobom ako v predchádzajúcej metóde.

Video: Výpočet rozptylu v Exceli

Záver

Odchýlka v Exceli sa počíta veľmi jednoducho, oveľa rýchlejšie a pohodlnejšie ako manuálne, pretože funkcia matematického očakávania je pomerne komplikovaná a jej výpočet môže zabrať veľa času a úsilia.

Funkcia smerodajnej odchýlky je už z kategórie vyššej matematiky súvisiacej so štatistikou. V Exceli existuje niekoľko možností na použitie funkcie štandardnej odchýlky:

• Funkcia STDEV.
• Funkcia STDEV.
• Funkcia STDEV

Tieto funkcie budeme potrebovať v štatistike predaja na identifikáciu stability predaja (XYZ analýza). Tieto údaje je možné použiť ako pre cenotvorbu, tak aj pre tvorbu (opravu) matice sortimentu a pre ďalšie užitočné analýzy predaja, o ktorých určite budem hovoriť v ďalších článkoch.

Predslov

Pozrime sa najprv na vzorce v matematickom jazyku a potom (nižšie v texte) podrobne rozoberieme vzorec v Exceli a ako sa výsledný výsledok aplikuje pri analýze štatistík predaja.

Štandardná odchýlka je teda odhadom štandardnej odchýlky náhodnej premennej X ohľadom jeho matematického očakávania na základe nezaujatého odhadu jeho rozptylu)))) Nebojte sa nezrozumiteľných slov, buďte trpezliví a všetko pochopíte!

Opis vzorca: Smerodajná odchýlka sa meria v jednotkách samotnej náhodnej premennej a používa sa pri výpočte smerodajnej chyby aritmetického priemeru, pri konštrukcii intervalov spoľahlivosti, pri štatistickom testovaní hypotéz, pri meraní lineárneho vzťahu medzi náhodnými premennými. Definované ako druhá odmocnina rozptylu náhodnej premennej

Teraz je štandardná odchýlka odhadom štandardnej odchýlky náhodnej premennej X vzhľadom na jeho matematické očakávanie založené na nezaujatom odhade jeho rozptylu:

disperzia;

- i-ty prvok vzorky;

Veľkosť vzorky;

Vzorový aritmetický priemer:

Treba poznamenať, že oba odhady sú skreslené. Vo všeobecnom prípade nie je možné vytvoriť nezaujatý odhad. Odhad založený na nezaujatom odhade rozptylu je však konzistentný.

pravidlo troch sigma() - takmer všetky hodnoty normálne rozloženej náhodnej premennej ležia v intervale . Presnejšie, s pravdepodobnosťou približne 0,9973 leží hodnota normálne rozloženej náhodnej premennej v špecifikovanom intervale (za predpokladu, že hodnota je pravdivá a nie je získaná ako výsledok spracovania vzorky). Použijeme zaokrúhlený interval 0,1

Ak je skutočná hodnota neznáma, mali by ste použiť nie, ale s. Pravidlo troch sigma sa teda transformuje na pravidlo troch s. Práve toto pravidlo nám pomôže určiť stabilitu predaja, ale o tom neskôr...

Teraz funkcia štandardnej odchýlky v Exceli

Dúfam, že som ťa nezahltil matematikou? Možno niekto bude potrebovať tieto informácie na abstraktné alebo iné účely. Teraz sa pozrime na to, ako tieto vzorce fungujú v Exceli...

Na zistenie stability predaja sa nemusíme vŕtať vo všetkých možnostiach funkcií smerodajnej odchýlky. Použijeme iba jeden:

Funkcia STDEV

STDEV(číslo 1;číslo2;... )

Číslo1, Číslo2,..- od 1 do 30 číselných argumentov zodpovedajúcich bežnej populácii.

Teraz sa pozrime na príklad:

Vytvorme knihu a provizórnu tabuľku. Tento príklad si môžete stiahnuť v Exceli na konci článku.

Pokračovanie nabudúce!!!

Ahoj zas. No!? Máte voľnú minútu. Pokračujme?

A tak stabilita predaja s pomocou Funkcie STDEV

Pre prehľadnosť si zoberme niekoľko improvizovaných tovarov:

V analytike, či už ide o prognózu, výskum alebo niečo iné, čo súvisí so štatistikou, je vždy potrebné vziať tri obdobia. Môže to byť týždeň, mesiac, štvrťrok alebo rok. Je možné a dokonca najlepšie vziať si toľko periód, ako je to možné, ale nie menej ako tri.

Konkrétne som ukázal prehnané predaje, kde voľným okom vidíte, čo sa dôsledne predáva a čo nie. Uľahčí to pochopenie fungovania vzorcov.

A tak máme tržby, teraz musíme vypočítať priemerné hodnoty predaja podľa obdobia.

Vzorec priemernej hodnoty AVERAGE (údaje za obdobie) v mojom prípade vzorec vyzerá takto = AVERAGE(C6:E6)

Predĺžime vzorec pre všetky produkty. Môžete to urobiť tak, že podržíte pravý roh vybranej bunky a pretiahnete ju na koniec zoznamu. Alebo umiestnite kurzor na stĺpec s produktom a stlačte nasledujúce kombinácie klávesov:

Ctrl + Down presunie kurzor na koniec zoznamu.

Ctrl + Right, kurzor sa presunie na pravú stranu tabuľky. Ešte raz doprava a dostaneme sa do stĺpca so vzorcom.

Teraz zovrieme

Ctrl + Shift a stlačte nahor. Vyberieme teda oblasť natiahnutia vzorca.

A kombinácia kláves Ctrl + D roztiahne funkciu tam, kde ju potrebujeme.

Pamätajte na tieto kombinácie, skutočne zvyšujú rýchlosť v Exceli, najmä keď pracujete s veľkými poľami.

Ďalší krok, samotná funkcia smerodajnej odchýlky, ako som už povedal, použijeme len jednu STDEV

Predpíšeme funkciu a do hodnôt funkcií vložíme predajné hodnoty každého obdobia. Ak máte v tabuľke tržby za sebou, môžete použiť rozsah, ako v mojom vzorci =SDV(C6:E6) alebo uviesť požadované bunky s bodkočiarkou =SDV(C6;D6;E6)

Tu sú všetky výpočty a sú pripravené. Ako však viete, čo sa konzistentne predáva a čo nie? Položme konvenciu XYZ, kde

X je stabilný

Y - s malými odchýlkami

Z - nie je stabilný

Na tento účel používame intervaly chýb. ak dôjde k výkyvom do 10 %, budeme predpokladať, že tržby sú stabilné.

Ak je medzi 10 a 25 percentami, bude to Y.

A ak hodnoty variácie presiahnu 25% - nejde o stabilitu.

Pre správne nastavenie písmen pre každý produkt použijeme vzorec IF podrobnejšie o. V mojej tabuľke bude táto funkcia vyzerať takto:

IF(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

Podľa toho roztiahneme všetky vzorce pre všetky mená.

Pokúsim sa okamžite odpovedať na otázku Prečo intervaly 10% a 25%?

V skutočnosti môžu byť intervaly odlišné, všetko závisí od konkrétnej úlohy. Konkrétne som vám ukázal prehnané predajné hodnoty, kde je rozdiel viditeľný "okom". Je zrejmé, že produkt 1 sa nepredáva konzistentne, ale dynamika ukazuje nárast predaja. Nechajte túto položku na pokoji...

Ale produkt 2, na tvári už dochádza k destabilizácii. A naše výpočty ukazujú Z, čo nám hovorí o nestabilite predaja. Položka 3 a položka 5 vykazujú stabilný výkon, upozorňujeme, že odchýlka je v rámci 10 %.

Tie. Položka 5 so skóre 45, 46 a 45 ukazuje 1 % variáciu, čo je stabilný číselný rad.

Produkt 2 so skóre 10, 50 a 5 však vykazuje 93 % variáciu, čo NIE JE stabilný číselný rad.

Po všetkých výpočtoch si môžete dať filter a odfiltrovať stabilitu, takže ak sa vaša tabuľka skladá z niekoľkých tisíc položiek, ľahko si vyberiete, ktoré nie sú stabilné v predaji, alebo naopak, ktoré sú stabilné.

"Y" mi v tabuľke nefungovalo, myslím, že pre prehľadnosť číselného radu ho treba doplniť. Vyžrebujem tovar 6...

Vidíte, číselný rad 40, 50 a 30 ukazuje 20% variáciu. Zdá sa, že nejde o žiadnu veľkú chybu, ale šírenie je stále značné ...

A tak, aby som to zhrnul:

10,50,5 - Z nie je stabilný. Variácia viac ako 25 %

40,50,30 - Y môžete venovať pozornosť tomuto produktu a zlepšiť jeho predaj. Odchýlka menšia ako 25 %, ale väčšia ako 10 %

45,46,45 - X je stabilita, s týmto produktom zatiaľ netreba nič robiť. Variácia menšia ako 10 %

To je všetko! Dúfam, že som všetko vysvetlil jasne, ak nie, opýtajte sa, čo nie je jasné. A budem vám vďačný za každý komentár, či už to bude pochvala alebo kritika. Takže budem vedieť, že čítate mňa a vás, čo je veľmi DÔLEŽITÉ, zaujímavé. A podľa toho sa objavia nové lekcie.

Na identifikáciu príčin odchýlok je potrebný zásah manažmentu.

Na zostavenie regulačného diagramu používam pôvodné údaje, priemer (μ) a smerodajnú odchýlku (σ). V Exceli: μ = AVERAGE($F$3:$F$15), σ = STDEV($F$3:$F$15)

Samotná kontrolná tabuľka obsahuje: nespracované údaje, priemer (μ), dolný kontrolný limit (μ - 2σ) a horný kontrolný limit (μ + 2σ):

Stiahnite si poznámku vo formáte , príklady vo formáte

Pri pohľade na túto mapu som si všimol, že pôvodné údaje ukazujú veľmi zreteľný lineárny trend smerom k poklesu režijného podielu:

Ak chcete pridať trendovú čiaru, vyberte riadok s údajmi v grafe (v našom príklade zelené bodky), kliknite pravým tlačidlom myši a vyberte možnosť „Pridať trendovú čiaru“. V okne Formátovať trendovú čiaru, ktoré sa otvorí, experimentujte s možnosťami. Stanovil som si lineárny trend.

Ak počiatočné údaje nie sú rozptýlené v súlade s priemernou hodnotou, potom nie je celkom správne opísať ich parametrami μ a σ. Pre popis je namiesto priemernej hodnoty vhodnejšia lineárna trendová čiara a kontrolné hranice rovnako vzdialené od tejto trendovej čiary.

Excel umožňuje zostaviť trendovú čiaru pomocou funkcie FORECAST. Na to budeme potrebovať ďalší riadok A3: A15 známe hodnoty X boli súvislým radom (počty štvrťrokov netvoria takýto súvislý rad). Namiesto priemernej hodnoty v stĺpci H zavedieme funkciu FORECAST:

Smerodajná odchýlka σ (funkcia STDEV v Exceli) sa vypočíta podľa vzorca:

Žiaľ, v Exceli som nenašiel funkciu na takéto definovanie smerodajnej odchýlky (vo vzťahu k trendu). Problém je možné vyriešiť pomocou vzorca poľa. Kto nie je oboznámený s maticovými vzorcami, odporúčam najprv prečítať.

Vzorec poľa môže vrátiť jednu hodnotu alebo pole. V našom prípade vzorec poľa vráti jednu hodnotu:

Pozrime sa bližšie na to, ako funguje vzorec poľa v bunke G3

SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2) definuje súčet druhých mocnín rozdielov; v skutočnosti vzorec vypočíta nasledujúci súčet = (F3 - H3) 2 + (F4 - H4) 2 + ... + (F15 - H15) 2

COUNT($F$3:$F$15) – počet hodnôt v rozsahu F3:F15

SQRT(SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(COUNT($F$3:$F$15)-1)) = σ

Hodnota 6,2 % je bodom dolnej kontrolnej hranice = 8,3 % - 2 σ

Zložené úvodzovky na oboch stranách vzorca označujú, že ide o vzorec poľa. Ak chcete vytvoriť vzorec poľa, po zadaní vzorca do bunky G3:

H4 – 2*ROOT(SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(COUNT($F$3:$F$15)-1))

musíte stlačiť nie Enter, ale Ctrl + Shift + Enter. Nepokúšajte sa písať na klávesnici zložené zátvorky – vzorec poľa nebude fungovať. Ak chcete upraviť vzorec poľa, urobte to rovnakým spôsobom ako pri bežnom vzorci, ale opäť po úprave stlačte Ctrl + Shift + Enter namiesto Enter.

Vzorec poľa, ktorý vracia jednu hodnotu, možno „pretiahnuť“ rovnako ako normálny vzorec.

Výsledkom je, že sme dostali kontrolný diagram vytvorený pre údaje s klesajúcim trendom.

P.S. Po napísaní poznámky som mohol spresniť vzorce používané na výpočet štandardnej odchýlky pre údaje s trendom. Môžete sa s nimi zoznámiť v súbore Excel.

Musíme sa zaoberať výpočtom takých hodnôt, ako je rozptyl, smerodajná odchýlka a samozrejme variačný koeficient. Osobitná pozornosť by sa mala venovať výpočtu posledne menovaného. Je veľmi dôležité, aby každý začiatočník, ktorý práve začína pracovať s tabuľkovým editorom, dokázal rýchlo vypočítať relatívny rozptyl hodnôt.

Čo je variačný koeficient a prečo je potrebný?

Zdá sa mi teda, že by bolo užitočné vykonať krátku teoretickú odbočku a pochopiť podstatu variačného koeficientu. Tento ukazovateľ je potrebný na vyjadrenie rozsahu údajov vo vzťahu k priemernej hodnote. Inými slovami, ukazuje pomer štandardnej odchýlky k priemeru. Je zvykom merať variačný koeficient v percentách a použiť ho na zobrazenie homogenity časového radu.

Variačný koeficient sa stane nepostrádateľným pomocníkom, keď potrebujete urobiť predpoveď na základe údajov z danej vzorky. Tento indikátor zvýrazní hlavnú sériu hodnôt, ktoré budú najužitočnejšie pre následné predpovedanie, ako aj očistí vzorku od nevýznamných faktorov. Ak teda vidíte, že hodnota koeficientu je 0 %, potom s istotou vyhláste, že séria je homogénna, čo znamená, že všetky hodnoty v nej sú si navzájom rovné. Ak variačný koeficient nadobudne hodnotu presahujúcu 33 %, znamená to, že máte do činenia s heterogénnou sériou, v ktorej sa jednotlivé hodnoty výrazne líšia od priemeru vzorky.

Ako nájsť smerodajnú odchýlku?

Keďže na výpočet variačného ukazovateľa v Exceli potrebujeme použiť smerodajnú odchýlku, bolo by celkom vhodné zistiť, ako tento parameter vypočítame.

Z kurzu školskej algebry vieme, že smerodajná odchýlka je druhá odmocnina extrahovaná z rozptylu, to znamená, že tento ukazovateľ určuje mieru odchýlky konkrétneho ukazovateľa celkovej vzorky od jeho priemernej hodnoty. S jeho pomocou môžeme zmerať absolútnu mieru kolísania študovaného znaku a jasne ho interpretovať.

Vypočítajte koeficient v Exceli

Bohužiaľ, Excel nemá štandardný vzorec, ktorý by vám umožnil vypočítať variačný indikátor automaticky. To však neznamená, že musíte robiť výpočty v hlave. Absencia šablóny vo „Pane vzorcov“ nijako neuberá na schopnostiach Excelu, takže môžete program jednoducho prinútiť vykonať potrebný výpočet ručným zadaním príslušného príkazu.

Aby ste mohli vypočítať variačný indikátor v Exceli, musíte si zapamätať kurz školskej matematiky a vydeliť smerodajnú odchýlku priemerom vzorky. To znamená, že vzorec v skutočnosti vyzerá takto - STDEV (špecifikovaný rozsah údajov) / AVERAGE (špecifikovaný rozsah údajov). Tento vzorec musíte zadať do bunky Excel, v ktorej chcete získať potrebný výpočet.

Majte na pamäti, že keďže koeficient je vyjadrený v percentách, bunka so vzorcom bude musieť byť podľa toho naformátovaná. Môžete to urobiť nasledujúcim spôsobom:

1. Otvorte kartu Domov.
2. Nájdite v nej kategóriu " Formát buniek"A vyberte požadovanú možnosť.

Alternatívne môžete nastaviť percentuálny formát bunky kliknutím pravým tlačidlom myši na aktivovanú bunku tabuľky. V kontextovej ponuke, ktorá sa objaví, podobne ako vo vyššie uvedenom algoritme, musíte vybrať kategóriu „Formát bunky“ a nastaviť požadovanú hodnotu.

Vyberte možnosť „Percento“ a voliteľne zadajte počet desatinných miest

Možno sa niekomu bude zdať vyššie uvedený algoritmus komplikovaný. V skutočnosti je výpočet koeficientu rovnako jednoduchý ako sčítanie dvoch prirodzených čísel. Po dokončení tejto úlohy v Exceli sa už nikdy nevrátite k únavným viacslabičným riešeniam v zošite.

Stále neviete urobiť kvalitatívne porovnanie miery rozptylu v údajoch? Stratili ste veľkosť vzorky? Potom sa práve teraz pustite do práce a osvojte si v praxi všetok teoretický materiál, ktorý bol uvedený vyššie! Štatistická analýza a vývoj predpovede už vo vás nespôsobujú strach a negativitu. Šetrite energiu a čas s