• 1. Verejné zdravotníctvo a zdravotníctvo ako veda a oblasť praxe. Hlavné ciele. Objekt, predmet štúdia. Metódy.
• 2. História vývoja zdravotníctva. Moderné systémy zdravotnej starostlivosti, ich charakteristika.
• 3. Politika štátu v oblasti ochrany verejného zdravia (zákon Bieloruskej republiky „o zdravotnej starostlivosti“). Organizačné princípy systému verejného zdravotníctva.
• 4. Nomenklatúra zdravotníckych organizácií
• 6. Poistenie a súkromné ​​formy zdravotnej starostlivosti.
• 7. Lekárska etika a deontológia. Definícia pojmu. Moderné problémy lekárskej etiky a deontológie, charakteristika. Hippokratova prísaha, lekárska prísaha Bieloruskej republiky, Kódex lekárskej etiky.
• 10. Štatistika. Definícia pojmu. Typy štatistík. Systém účtovania štatistických údajov.
• 11. Skupiny ukazovateľov na hodnotenie zdravotného stavu obyvateľstva.
• 15. Jednotka pozorovania. Definícia, charakteristika účtovných znakov
• 26. Dynamické rady, ich typy.
• 27. Ukazovatele dynamického radu, výpočet, aplikácia v lekárskej praxi.
• 28. Variačný rad, jeho prvky, typy, konštrukčné pravidlá.
• 29. Priemerné hodnoty, druhy, spôsoby výpočtu. Uplatnenie v práci lekára.
• 30. Ukazovatele charakterizujúce diverzitu znaku v skúmanej populácii.
• 31. Reprezentatívnosť znaku. Posúdenie spoľahlivosti rozdielov v relatívnych a priemerných hodnotách. Koncept študentských "t" kritérií.
• 33. Grafické zobrazenia v štatistikách. Typy diagramov, pravidlá ich konštrukcie a návrhu.
• 34. Demografia ako veda, definícia, obsah. Hodnota demografických údajov pre zdravotníctvo.
• 35. Zdravie obyvateľstva, faktory ovplyvňujúce zdravie obyvateľstva. Zdravotný vzorec. Ukazovatele charakterizujúce verejné zdravie. Schéma analýzy.
• 36. Hlavné medicínske a sociálne problémy obyvateľstva. Problémy veľkosti a zloženia obyvateľstva, úmrtnosti, plodnosti. Vezmite z 37,40,43
• 37. Populačná statika, metodológia výskumu. Sčítania obyvateľstva. Typy vekových štruktúr obyvateľstva. Veľkosť a zloženie populácie, zdravotné dôsledky
• 38. Dynamika populácie, jej typy.
• 39. Mechanický pohyb obyvateľstva. Metodika štúdia. Charakteristika migračných procesov, ich vplyv na ukazovatele zdravia obyvateľstva.
• 40. Plodnosť ako medicínsky a sociálny problém. Metódy štúdia, ukazovatele. Pôrodnosť podľa WHO. Moderné trendy v Bieloruskej republike a vo svete.
• 42. Reprodukcia populácie, druhy reprodukcie. Ukazovatele, metódy výpočtu.
• 43. Úmrtnosť ako medicínsky a sociálny problém. Metódy štúdia, ukazovatele. Úrovne všeobecnej úmrtnosti podľa WHO. Moderné tendencie. Hlavné príčiny smrti obyvateľstva.
• 44. Dojčenská úmrtnosť ako medicínsky a sociálny problém. Faktory určujúce jeho úroveň. Metodika výpočtu ukazovateľov, hodnotiace kritériá pre WHO.
• 45. Perinatálna úmrtnosť. Metodika výpočtu ukazovateľov. Príčiny perinatálnej úmrtnosti.
• 46. ​​Úmrtnosť matiek. Metodika výpočtu ukazovateľa. Úroveň a príčiny úmrtnosti matiek v Bieloruskej republike a vo svete.
• 52. Medicko-sociálne aspekty neuropsychického zdravia populácie. Organizácia psycho-neurologickej starostlivosti.
• 60. Metódy štúdia chorobnosti. 61. Metódy štúdia incidencie populácie, ich porovnávacie charakteristiky.
• Metodika štúdia všeobecnej a primárnej chorobnosti
• Ukazovatele všeobecnej a primárnej chorobnosti.
• 63. Štúdium incidencie obyvateľstva podľa osobitných záznamov (infekčné a závažné neepidemické ochorenia, hospitalizovaná chorobnosť). Ukazovatele, účtovné a výkaznícke doklady.
• Hlavné ukazovatele "hospitalizovanej" chorobnosti:
• Hlavné ukazovatele pre analýzu výskytu wut.
• 65. Štúdium chorobnosti podľa preventívnych prehliadok obyvateľstva, druhy preventívnych prehliadok, postup pri vykonávaní. zdravotné skupiny. Pojem „patologická náklonnosť“.
• 66. Chorobnosť podľa príčin smrti. Metódy štúdia, ukazovatele. Lekárske potvrdenie o úmrtí.
• Hlavné ukazovatele chorobnosti podľa príčin smrti:
• 67. Predikcia mier chorobnosti.
• 68. Zdravotné postihnutie ako medicínsky a sociálny problém. Vymedzenie pojmu, ukazovatele.
• Trendy v oblasti zdravotného postihnutia v Bieloruskej republike.
• 69. Smrteľnosť. Metóda výpočtu a analýzy letality. Význam pre prax lekára a zdravotníckych organizácií.
• 70. Metódy normalizácie, ich vedecký a praktický účel. Metódy výpočtu a analýzy štandardizovaných ukazovateľov.
• 72. Kritériá na určenie zdravotného postihnutia. Stupeň prejavu pretrvávajúcich porušení funkcií tela. Ukazovatele charakterizujúce zdravotné postihnutie.
• 73. Prevencia, definícia, princípy, súčasné problémy. Druhy, úrovne, smery prevencie.
• 76. Primárna zdravotná starostlivosť, vymedzenie pojmu, úloha a miesto v systéme zdravotnej starostlivosti o obyvateľstvo. Hlavné funkcie.
• 78. Organizácia zdravotnej starostlivosti poskytovanej obyvateľstvu ambulantne. Hlavné organizácie: lekárska ambulancia, mestská poliklinika. Štruktúra, úlohy, smery činnosti.
• 79. Názvoslovie nemocničných organizácií. Organizácia lekárskej starostlivosti v nemocničnom prostredí zdravotníckych organizácií. Ukazovatele poskytovania ústavnej starostlivosti.
• 80. Druhy, formy a podmienky poskytovania zdravotnej starostlivosti. Organizácia špecializovanej lekárskej starostlivosti, ich úlohy.
• 81. Hlavné smery skvalitňovania ústavnej a špecializovanej starostlivosti.
• 82. Zdravie žien a detí. Kontrola. Lekárske organizácie.
• 83. Moderné problémy zdravia žien. Organizácia pôrodníckej a gynekologickej starostlivosti.
• 84. Organizácia liečebno-preventívnej starostlivosti o detskú populáciu. Vedúce zdravotné problémy detí.
• 85. Organizácia ochrany zdravia vidieckeho obyvateľstva, základné princípy poskytovania lekárskej starostlivosti obyvateľom vidieka. etapy organizácie.
• II. etapa - územné lekárske združenie (TMO).
• III. etapa - regionálna nemocnica a zdravotnícke zariadenia regiónu.
• 86. Mestská poliklinika, štruktúra, úlohy, riadenie. Kľúčové ukazovatele výkonnosti polikliniky.
• Kľúčové ukazovatele výkonnosti polikliniky.
• 87. Oborovo-územný princíp organizácie ambulantnej starostlivosti o obyvateľstvo. Typy pozemkov.
• 88. Teritoriálna terapeutická oblasť. nariadenia. Náplň práce miestneho všeobecného lekára.
• 89. Kabinet infekčných chorôb polikliniky. Úseky a metódy práce lekára v ambulancii infekčných chorôb.
• 90. Preventívna práca kliniky. Oddelenie prevencie polikliniky. Organizácia preventívnych prehliadok.
• 91. Dispenzárna metóda v práci kliniky, jej prvky. Kontrolná karta dispenzárneho pozorovania, informácie v nej uvedené.
• 1. etapa. Účtovanie, preverovanie obyvateľstva a výber kontingentov na dispenzárnu evidenciu.
• 2. etapa. Dynamické sledovanie zdravotného stavu tých, ktorí sa podrobujú lekárskym vyšetreniam a vykonávajú preventívne a terapeutické opatrenia.
• 3. etapa. Ročná analýza stavu dispenzárnej práce v nemocnici, vyhodnotenie jej účinnosti a vypracovanie opatrení na jej zlepšenie (pozri otázku č. 51).
• 96.Oddelenie liečebnej rehabilitácie polikliniky. Štruktúra, úlohy. Poradie odoslania na oddelenie liečebnej rehabilitácie.
• 97. Detská poliklinika, štruktúra, úlohy, úseky práce.
• 98. Osobitosti poskytovania zdravotnej starostlivosti deťom ambulantne
• 99. Hlavné úseky práce miestneho detského lekára. Náplň liečebno-preventívnej práce. Komunikácia v práci s inými medicínskymi a preventívnymi organizáciami. Dokumentácia.
• 100. Náplň preventívnej práce miestneho pediatra. Organizácia ošetrovateľskej starostlivosti o novorodencov.
• 101. Komplexné hodnotenie zdravotného stavu detí. Lekárske vyšetrenia. zdravotné skupiny. Klinické vyšetrenie zdravých a chorých detí
• Časť 1. Informácie o členeniach, zariadeniach lekárskej a preventívnej organizácie.
• Časť 2. Stavy lekárskej a preventívnej organizácie na konci vykazovaného roka.
• Sekcia 3. Práca lekárov v poliklinikách (ambulanciách), ambulanciách, poradniach.
• Oddiel 4. Preventívne lekárske prehliadky a práca stomatologických (zubných) a chirurgických miestností lekárskej organizácie.
• Sekcia 5. Práca lekárskych pomocných oddelení (kancelárií).
• Sekcia 6. Práca diagnostických oddelení.
• Časť I. Činnosť poradenstva pre ženy.
• Oddiel II. Pôrodníctvo v nemocnici
• Oddiel III. úmrtnosť matiek
• Oddiel IV. Informácie o pôrodoch
• 145. Medicko-sociálna odbornosť, definícia, obsah, základné pojmy.

• Pri vytváraní grafických obrázkov je potrebné dodržiavať nasledujúce pravidlá:

  Údaje na grafe by mali byť umiestnené zľava doprava a zdola nahor;

  Predpokladom pre vykreslenie grafu je súlad s mierkou;

  Ak je to možné, na diagrame by mali byť znázornené nulové body na stupnici

  Čísla znázorňujúce rozdelenie váh , sú umiestnené vľavo alebo v spodnej časti zodpovedajúcej stupnice;

  Čiary predstavujúce diagram znázorneného javu , treba urobiť inak , ako pomocné čiary;

  Na krivke odrážajúcej dynamiku javu je potrebné vyznačiť všetky body , zodpovedajúce jednotlivým pozorovaniam;

  V grafoch , zobrazujúci štruktúru , by mala byť zatienená ako nulová čiara , a 100 percent;

  Zobrazené grafické hodnoty musia mať číselné označenie na samotnom grafe alebo v tabuľke k nemu pripojenej;

  Symboly použité pri konštrukcii diagramu (farba, tieňovanie, tvary, znaky) by mali byť vysvetlené;

  Každý graf by mal mať jasný, stručný názov, ktorý odráža jeho obsah;

  Názov diagramu by mal byť umiestnený pod obrázkom.

  Typy grafov:

  a) čiarové grafy- umožňujú zobraziť dynamiku javu (zmena ukazovateľov v čase). Čiarový graf je zostavený v systéme pravouhlých súradníc, pri jeho konštrukcii je potrebné vziať do úvahy pomer medzi základňou a výškou - x a y súradnica na základe princípu „zlatého rezu“: toto pomer by mal byť 1,6:1. Na vodorovnej osi (abscisa) sú vynesené segmenty označujúce časové obdobia. Rozmery skúmaného javu sú vynesené na zvislej osi (os y). Predpokladom pre vykreslenie grafu je mierka. Na jeden graf môžete nakresliť niekoľko čiar, ktoré sa od seba líšia farbou, hrúbkou alebo tvarom bodkovanej čiary.

  b) radiálne mapy(grafy polárnych súradníc, lineárne-kruhové grafy, vektorové grafy) - slúžia na zobrazenie sezónnych (desaťročných, mesačných, štvrťročných) a iných výkyvov, ktoré majú uzavretý, cyklický charakter (za deň, týždeň a pod.). Na ich zostavenie je kruh rozdelený na toľko sektorov, koľko času potrebného na štúdium javu je rozdelené na časti (napríklad 12 - pri štúdiu mesačných výkyvov počas roka; 7 - pri štúdiu javu na týždeň). Na každom z polomerov sú ukazovatele označené vzhľadom na mierku, získané body sú spojené priamymi čiarami. Začiatok označovania polomerov začína od polomeru zodpovedajúceho nule stupňov a pokračuje v smere hodinových ručičiek.

  v) stĺpcové grafy- sú postavené na rovnakom princípe ako lineárne, v súradnicovom systéme, s ohľadom na mierku, ale v ktorom obdĺžniky zodpovedajú zvisle alebo vodorovne nakresleným čiaram. Tieto grafy sa používajú na znázornenie relatívnej veľkosti javu za dané časové obdobie, ako je relatívna populácia krajín sveta; zabezpečenie obyvateľstva lekármi v rôznych rokoch a pod.

  G) histogramy- vo forme obdĺžnikov, trojuholníkov, obrázkov vám umožňujú zobraziť homogénne štatistické ukazovatele, ktoré spolu nesúvisia. Tieto diagramy slúžia na grafické znázornenie štatistických veličín charakterizujúcich statiku javu v rôznych populáciách. Sú tiež postavené v systéme pravouhlých súradníc vzhľadom na mierku. Histogramy sa napríklad používajú na grafické znázornenie úrovní úmrtnosti v rôznych vekových skupinách v populácii; preukázať ukazovatele nemocničnej úmrtnosti v rôznych nemocniciach mesta; zobraziť prevalenciu tuberkulózy v rôznych sociálnych skupinách obyvateľstva a pod.

  e) koláčové grafy- slúžia na demonštráciu štruktúry skúmaného javu, obraz časti javu ako celku. Predstavujú kruh braný ako celok (100 %), v ktorom jednotlivé sektory zodpovedajú častiam zobrazeného javu. Tento typ grafu sa používa na grafické znázornenie rozsiahlych ukazovateľov. V koláčových grafoch sú sektory zobrazujúce jednotlivé časti skúmaného javu usporiadané vzostupne alebo zostupne v smere hodinových ručičiek a majú rôzne farby alebo tieňovanie.

  e) intra-stĺpcové grafy možno použiť aj na zobrazenie štruktúry javu. V tomto prípade sa výška stĺpca berie ako 100%, celý stĺpec je rozdelený na zložky, ktoré zodpovedajú pomerom javu v percentách

  a) kartogramy- ide o grafické obrázky aplikované na schémy geografickej mapy, na ktorých je rôznymi farbami alebo tieňovaním znázornená miera prevahy javu nad územím

  h) diagramy- také grafické obrázky, pri ktorých zostavovaní sa diagramy (stĺpcové, zvlnené, lineárne) vkladajú na mapu alebo mapu študijného územia

Základné typy grafov

V súčasnosti vzhľadom na rozšírené používanie osobných počítačov a špecializovaných aplikačných softvérových balíkov neexistujú prakticky žiadne obmedzenia, ktoré boli predtým diktované zložitosťou vytvárania určitých typov diagramov.

Kučeravé grafy najúčelnejšie je použiť ho pri demonštrácii akýchkoľvek údajov pre široké publikum, ktoré nemá špeciálne školenie (sanitárna a výchovná práca, masová agitácia a pod.) (obr. 1).

Obrázok 1. Patologická prevalencia (počet ochorení) na 1000 študentov KrasSMU podľa lekárskej prehliadky v roku 2009

Čiarové grafy - najbežnejší typ grafov. Používa sa na zobrazenie takmer akejkoľvek štatistickej hodnoty. Tento typ grafických obrázkov sa vzťahuje na súradnicové diagramy, t.j. diagramy využívajúce súradnicový systém. Pre názornejšie zobrazenie rozdielov sa okrem bežných súradnicových osí odporúča použiť súradnicovú mriežku (obr. 2).

Obrázok 2. Populačná dynamika v Rusku od roku 1897 do roku 2004

Stĺpcové grafy sú obrázky rôznych veľkostí vo forme obdĺžnikov usporiadaných na výšku rovnakej hrúbky a rôznych výšok. Vytvorenie stĺpcového grafu vyžaduje iba jednu mierku, ktorá určuje výšku stĺpca. Takéto grafy sa používajú na zobrazenie takmer všetkých absolútnych a odvodených štatistických ukazovateľov (obr. 3).

Obrázok 3. Dynamika chorobnosti v dospelej populácii

Územie Krasnojarsk v rokoch 2001-2006.

Špeciálny typ stĺpcových grafov, ktorý sa používa na znázornenie plánu, harmonogramu prác pre akýkoľvek projekt pásový graf(Ganttov diagram). Zároveň je každá časť plánu znázornená ako stĺpec úmerný veľkosti k jeho trvaniu.

Na vyjadrenie zmien v extenzívnych ukazovateľoch je vhodnejšie použiť intra-stĺpcové grafy (obr. 4).

Obrázok 4. Štruktúra návštev lekárov na poliklinikách na území Krasnojarska v rokoch 1999-2003

Orientačné pre zobrazenie rozsiahlych ukazovateľov je koláčový graf (obr. 5).

Obrázok 5. Štruktúra príčin smrti na území Krasnojarsk v roku 2006

Pre zobrazenie sezónnych a cyklických javov je najlepšou možnosťou radiálny diagram(obr. 6).

Obrázok 6. Závislosť vzdialenosti bydliska od rieky Jenisej a počtu návštev pre choroby ORL a dýchacích orgánov na 1000 detí v Krasnojarsku (v roku 2005)

Hlavným kritériom pre výber jedného alebo druhého diagramu na zobrazenie štatistických ukazovateľov je viditeľnosť a pohodlie pri analýze výsledkov. Napríklad: ak sa analyzuje porovnávacia incidencia mužov a žien, potom je vhodnejšie prezentovať párovo zoskupené ukazovatele mužov a žien.

Kartogram- ide o geografickú mapu alebo jej schému, ktorá zobrazuje určité štatistické údaje (pomocou farieb alebo rôzneho tieňovania území).

Kartogram je kombináciou geografickej mapy alebo jej schémy s rôznymi grafmi reprezentujúcimi štatistické údaje týkajúce sa určitých území.

boxplot nazývané "box s fúzmi", "box s fúzmi" a v angličtine boxplot. Tento typ vizualizácie údajov súčasne zobrazuje päť hodnôt, ktoré charakterizujú sériu variácií: minimálna hodnota, prvý kvartil (alebo 25. percentil), medián, tretí kvartil (75. percentil), maximálna hodnota. Užitočnosť krabicového grafu teda spočíva v tom, že nielen prezentuje hlavné charakteristiky distribúcie, ale umožňuje tiež posúdiť rozsah variácie a jej asymetriu. Krabicové grafy sú veľmi kompaktné a možno ich použiť na jednoduché porovnanie distribučných vzorcov vo viacerých sériách.

Krabicový pozemok môže byť vertikálny alebo horizontálny. Jeho základom je obdĺžnik, dolná (ľavá, ak je graf vodorovný) strana je dolný kvartil (Q1) a horná (pravá) strana je horný kvartil (Q3). Výška (dĺžka) obdĺžnika sa teda rovná medzikvartilovému rozsahu (IQR). Čiara naprieč obdĺžnikom je mediánom rozloženia (obr. 7).

Obrázok 7. Vlastnosti krabicového grafu

Histogram charakterizuje rozdelenie kvantitatívneho znaku, používa sa na grafické znázornenie intervalového distribučného radu. Navonok je to polygón postavený pomocou susedných štvoruholníkov. Šírka základne každého štvoruholníka zodpovedá hraniciam skupiny variantov. Výška lišty je určená frekvenciou skupiny. Na stupnici "X" vo zvolenej mierke sú vynesené intervaly hodnôt premennej. Intervaly sa nesmú prekrývať alebo mať medzery v možných hodnotách premennej. Os x označuje stred alebo hranice každého intervalu. Os "Y" slúži ako mierka hustoty, t.j. Vykresľujú sa na ňom absolútne (počet pozorovaní) alebo relatívne hodnoty (podiel, percento pozorovaní) na jednotku kroku hodnoty premennej. V najjednoduchšej verzii (za predpokladu rovnakej šírky intervalov na osi X) sa krok celého intervalu berie ako 1.

Celkový počet (alebo podiel) pozorovaní necharakterizuje výšku stĺpca, ale jeho plochu. Výška stĺpca odráža hustotu distribúcie prvku v určitom rozsahu jeho hodnôt. Plocha všetkých stĺpcov histogramu by sa mala rovnať 100 % (na stupnici relatívnej hustoty) alebo celkovému súčtu pozorovaní (na stupnici absolútnej hustoty).

Súčasné zobrazenie krivky normálneho rozdelenia na histograme umožňuje vizuálne posúdiť, ako sa empirické rozdelenie líši od normálneho (obr. 8).

Obrázok 8. Príklad histogramu s normálnou distribučnou krivkou: histogram veku vyšetrovaných osôb

teória umenia

MDT 766:003,63

V.V. Laptev

kučeravé grafy v infografike: rozsah, klasifikácia a pravidlá konštrukcie

LAPTEV Vladimir Vladimirovich - docent, Katedra inžinierskej grafiky a dizajnu, Ústav metalurgie, strojárstva a dopravy, Štátna polytechnická univerzita v Petrohrade; PhD v odbore dejiny umenia.

Rusko, 195251, Petrohrad, Politechnicheskaya ul., 29.

e-mail: [chránený e-mailom]

anotácia

Článok je venovaný obrazovej reprezentácii v infografike. Typy diagramov využívajúce figuratívne obrázky sa zvažujú v historickej retrospektíve. Osobitná pozornosť je venovaná figurálnym kvantitatívnym diagramom, ich rozsahu, klasifikácii a konštrukčným požiadavkám.

Kľúčové slová

INFOGRAFIKA; VIZUALIZÁCIA ÚDAJOV; ILUSTRÁCIE; obrázkové štatistiky; OBRÁZKOVÉ GRAFY; PIKTOGRAMY.

Moderné infografiky, prezentované na mnohých príkladoch v populárno-vedeckých publikáciách, obchode, manažmente a žurnalistike, demonštrujú rozmanitosť nástrojov na grafické znázornenie číselných údajov. V súčasnosti sa pre zvýšenie atraktívnosti čoraz viac využívajú rôzne vizuálne prostriedky ako dekoratívny doprovod a ako nosné funkčné zaťaženie. Posledným typom použitia obrázkov sú obrázkové grafy, v ktorých sa grafické znázornenie určitých číselných údajov uskutočňuje v podmienenej forme umeleckých alebo symbolických obrázkov - obrázkov. Pozorovaný nárast popularity takýchto grafov naznačuje dôležitosť zovšeobecnenia

skúsenosti s ich používaním a klasifikáciou. A často sa vyskytujúce konštrukčné chyby a nezrovnalosti medzi typom grafov a prezentovanými myšlienkami, nepochopenie rozsahu kučeravých diagramov odhaľujú potrebu formulovať pravidlá pre ich konštrukciu.

Obrázkové diagramy kombinujú atraktívnosť výsledného obrazu a užitočnosť prenosu štatistických informácií, čo uľahčuje pochopenie modelov v aplikovanom probléme. Spĺňajú preto hneď dve podmienené klasifikačné kritériá, podľa ktorých možno grafické znázornenie údajov v informačnom dizajne rozdeliť vo vzťahu k umeleckej dekoratívnosti obrazu na emocionálne a racionálne infografiky.

Na základe toho sú číselné grafy široko používané v publikáciách faktu, podnikových správach, obchodných prezentáciách, médiách a vzdelávaní, pretože sú vizuálne príťažlivé. Môžu byť tiež použité na racionálnu prezentáciu štatistických polí číselných údajov a výsledkov vedeckého výskumu.

Ide však o grafy veľmi zjednodušeného typu, ktoré majú určité skreslenia a konvencie, ktoré nám neumožňujú hovoriť o presnosti vizuálnych zobrazení. V grafoch tvaru sa každá skupina údajov zobrazuje ako samostatný segment grafu, ktorý pozostáva z obrázka, jeho časti alebo skupiny identických symbolov. Najúčinnejšie sú na zobrazenie jednoduchých porovnaní vo variačných radoch, proporcionálnych percentách v dátovej štruktúre, krátkych diskrétnych časových radoch.

Obrázkové diagramy možno považovať za umelecký vývoj rovinných diagramov s použitím geometrických útvarov ako grafického obrazu. Nahradením abstraktných obdĺžnikov, trojuholníkov a kruhov umeleckými alebo symbolickými obrázkami zdedili také negatívne črty, ako je nepresnosť a približnosť kvantitatívneho hodnotenia ukazovateľa, ale navyše dostali umeleckú a figuratívnu expresivitu, ktorá je založená na viditeľnosti predmetu porovnania. . Čitateľ na prvý pohľad pochopí, že sa bavíme o pšenici či traktoroch, elektrine či finančných výsledkoch. Obrázky nielen posilňujú významy čísel v diagramoch, ale tiež pomáhajú pochopiť ich význam - politický, ekonomický, vojenský atď.

Je možné rozlíšiť dva typy klasifikácií zložených diagramov – predikatívnu (koncepčné znázornenie vlastností) a architektonickú (porovnávanie stavebných plánov). Najdôležitejšie a vedecky podložené sú predikatívne typologické klasifikácie. Patria sem napríklad viacnásobné delenie podľa typu diagramov (porovnávacie diagramy, štruktúrne diagramy, dynamické diagramy časových radov, diagramy rozdelenia - štatistické hľadisko) alebo podľa typu obrazu obrazcov ideogramov (možno ich použiť ako

kresby, fotografie, siluety, piktogramy – aspekt umeleckej kritiky).

Architektonická klasifikácia berie do úvahy schémy z hľadiska konštrukcie, popisuje ich podľa ich formovania: podľa ich častí a väzieb jednotlivých prvkov. To sa prejavuje vo forme vizuálneho znázornenia číselných údajov, napríklad lineárne alebo plošné, vertikálne alebo horizontálne usporiadanie obrazových prvkov. Tento konštruktívny aspekt tiež umožňuje rozdeliť tvarové diagramy na tri architektonické typy: rovinné (alebo škálovateľné), normalizované a kvantitatívne, o ktorých sa bude diskutovať ďalej.

Najväčšiu distribúciu vo vizuálnych štatistikách v minulosti získali obrazcové plošné diagramy, v ktorých je veľkosť obrazu úmerná zobrazeným hodnotám (obr. 1). Majú hlavnú nevýhodu všetkých typov rovinných diagramov - implicitné porovnávanie veličín. Rôzne postavy možno porovnávať buď podľa nejakého lineárneho prvku (výška alebo základňa), alebo podľa obsadenej oblasti. Táto dichotómia porovnávania má za následok, že čitateľ nevie, čo má porovnávať.

Na priradenie údajov ku grafickému obrázku sa vyberie obrázok zodpovedajúci téme – piktogram alebo ideogram. Napríklad na vizuálnu reprezentáciu

Ryža. 1. Vyobrazené rovinné diagramy (veľkosť obrázku proporcionálne závisí od zobrazených hodnôt)

v poľnohospodárstve to bude traktor, v elektroenergetike to bude blesk, v strojárstve to bude prevod atď. by sa mali zmeniť mierky alebo proporcie figúrok. Môže ísť o súčasnú lineárnu zmenu, keď sa dĺžka aj šírka ideogramu zdvojnásobí. Je tiež možné, že obrázok sa v porovnaní s originálom zväčší dvakrát.

Ak sa porovnanie vykoná pomocou lineárnych rozmerov, pomer uvedených hodnôt bude porušený (výrazne prehnaný). Ak porovnáme oblasti čísel, potom dochádza k podhodnoteniu rozdielov v ukazovateľoch. Zistilo sa, že pre ľudské oko je „spravodlivé“ hodnotenie obrazcov niekde uprostred, čo si určite vyžaduje experimentálne potvrdenie nielen pre pravidelné geometrické obrazy, ale aj pre obrazy so zložitým krivočiarym obrysom.

Ďalšou možnosťou vizuálneho znázornenia vzťahov je použitie obrázkov, v ktorých sa mení iba jeden lineárny rozmer. Vo väčšine prípadov to vedie k výrazným optickým deformáciám: umelecký zmysel pre proporcie je narušený tým, že postava nadobúda charakter groteskného predĺženia alebo zhrubnutia. Najlepšia možnosť pre rovinné diagramy môže slúžiť ako obrázok, ktorý je možné zmeniť v jednom lineárnom rozmere bez optickej deformácie. Ak je to pri symbole traktora sotva možné, potom môže grafický dizajnér „natiahnuť“ ceruzku, vlak, plot alebo kopu mincí bez toho, aby skreslil umelecký obraz. To je možné vďaka lineárnemu tvaru postavy, ktorá má spočiatku „plávajúcu“ veľkosť na dĺžku alebo výšku. V skutočnosti takýto obrázok nahrádza obdĺžnik v stĺpcových grafoch, čo znamená, že sa používa jednorozmerná porovnávacia základňa.

Ďalším typom obrázkových grafov sú kučeravé normalizované grafy, v ktorých sú časti obrazu zlomkami celku, teda štruktúry indikátora. Ak krivočiary obraz alebo komplex

geometrický obrazec, používateľ môže naraziť na ťažkosti pri vizuálnom porovnaní jednotlivých neproporčných častí. Napríklad pre trojuholník s horizontálnym delením by to bolo porovnanie dolných lichobežníkov a horného trojuholníka. Takéto porovnanie tvarov rôznych tvarov by si vyžadovalo povinnú číselnú podporu, aby sa minimalizovali vizuálne skreslenia.

V niektorých prípadoch je trojuholník uznávaný ako vhodný na vizuálne znázornenie vzostupnej série úrovňového charakteru (úroveň vzdelania - základné, stredné, vyššie; úroveň príjmov - nízka, stredná, vysoká), keď má štruktúra pyramídový charakter. Spodná úroveň je väčšia v porovnaní s každou ďalšou najvyššou úrovňou, takže v takomto diagrame forma zodpovedá obsahu. No napriek tomu si používanie trojuholníka ako figúry reprezentujúcej štruktúru celku v infografike nezískalo veľkú obľubu.

Ak takéto úsilie vyžadovalo použitie iných pravidelných geometrických tvarov ako štvorca alebo obdĺžnika ako celku, čo môžeme povedať o iných, zložitejších obrázkoch. Rozdelenie kresby, fotografie alebo piktogramu s krivočiarym obrysom na niekoľko častí je sprevádzané ešte väčšími skresleniami a vyznačuje sa všeobecnou aproximáciou tejto metódy. Obrázky sústredného tvaru (kruh, prsteň alebo ich časť) stoja od seba - v tomto prípade je možné vymodelovať koláčový graf na základe prezentovaného obrázku.

Ďalší pohľad: tvarované kvantitatívne grafy, v ktorých každý zo symbolov predstavuje určitú konštantnú hodnotu a ich celkový počet zodpovedá údajom. Zakladateľom využitia obrázkov ako jednotiek počítania je americký inžinier Willard K. Brinton, ktorý nahradil pomerné škálovanie číslic zmenou ich počtu. Vo svojej monografii Graphic Methods for Presenting Facts (1914) vyzval na popularizáciu tejto metódy, opustenie viacformátových obrázkov a prijatie opakujúcich sa piktogramov na zlepšenie kvantitatívnej analýzy, tzv.

ako podľa neho v tomto prípade vzniká obraz histogramu s veľkou mriežkou delení.

Najdôslednejším zástancom používania kučeravých kvantitatívnych tabuliek bol rakúsky sociológ Otto Neurath. Po tom, čo v roku 1925 viedol Sociálno-ekonomické múzeum v hlavnom meste Rakúska, uviedol do praxe používanie figuratívnosti v diagramoch. Navrhla sa viedenská metóda obrazovej štatistiky so zameraním na piktogramy. Pracovali na nich takí známi umelci ako Gerd Arntz, Peter Alma, Augustin Tschinkel, Erwin Bernath, Rudolf Modley.

Napriek priorite W. Brintona v používaní konvenčných znakov ako počítania štatistických jednotiek je meno O. Neuratha neoddeliteľne spojené s piktogramami. Ak americký inžinier iba načrtol metódu kučeravých kvantitatívnych diagramov, tak vo Viedni pokračovala formalizácia pravidiel aplikácie, popularizácia tejto metódy nielen v štatistike, ale aj v znakových systémoch. Výsledkom bol obrazový jazyk ISOTYPE, ktorý bol založený na piktogramoch, ktorý sa stal novým symbolickým nástrojom pre informačný dizajn.

V tridsiatych rokoch minulého storočia sa stali obrazové tabuľky založené na piktogramoch

pešo dobyl mediálny priestor Európy, Ameriky, Sovietskeho zväzu. Nadšenci vedy ich využívali na popularizáciu najnovších výskumov, propagandistov – za účelom agitácie (obr. 2). V stredoškolskom vzdelávaní a výchove k zdraviu pôsobila grafika tohto druhu ako názorná pomôcka. Plošné používanie si vyžiadalo určitú unifikáciu ich použitia.

Štylistické znaky viedenskej metódy izoštatistiky vychádzali z množstva imperatívnych požiadaviek. Po prvé, ako nástroj boli použité výlučne zložené kvantitatívne grafy. Čiarové grafy, koláčové grafy a histogramy sa považovali za neúspešné pre vnímanie informácií. Po druhé, ako postavy sa kládol dôraz na symbolickú reprezentáciu obrázkov pomocou najjednoduchších piktogramov. Niekedy bolo povolené použitie obrázkov siluety. Po tretie, piktogramy boli vyrobené v plochej forme. Projekčné znázornenie obrázkov bolo odmietnuté, všetky náznaky objemu - tiene, ako aj perspektíva. Po štvrté, číselné informácie v diagrame boli prezentované v implicitne zašifrovanej forme. Každý znak-piktogram zodpovedal určitej číselnej hodnote, bolo povolené zobrazovať časť znaku - polovicu alebo štvrtinu (tzv. "rezaný znak"). Týkalo sa to absolútnych a relatívnych hodnôt.

Každý znak predstavuje jeden milión ton surového železa

Ryža. 2. Kučeravé kvantitatívne tabuľky (piktogramy sú rozdelené do 5, aby sa uľahčilo počítanie)

Kučeravé kvantitatívne mapy boli spravidla zostavené buď ako pásové mapy (symboly boli umiestnené horizontálne, jednosmerne a obojsmerne), alebo aplikované na mapy. Kompozične bola konštrukcia schém prevedená minimalisticky, bez výzdoby a akýchkoľvek zbytočných informácií, len s pridaním takzvanej vodiacej ilustrácie. V piktograme bolo zakázané používať rôzne odtiene – iba monochromatické tieňovanie.

Na piktogramy boli kladené špeciálne požiadavky. Pri výbere symbolického obrázku sme sa riadili pravidlami formulovanými R. Modlym, ktorý mal veľký vplyv na popularizáciu viedenskej metódy v USA:

Vyobrazenie symbolu musí zodpovedať zásadám dobrej kresby zavedeným vo výtvarnom a úžitkovom umení;

Symbol musí byť vhodný pre veľké aj malé obrázky;

Symbol by mal poskytovať všeobecný obraz a nemal by vyjadrovať individualizované črty;

Symbol musí byť ľahko odlíšiteľný od akéhokoľvek iného;

Symbol musí byť zaujímavý;

Symbol je v podstate účtovná jednotka a musí byť predovšetkým jasný ako účtovná jednotka;

Symbol musí byť vhodný na znázornenie obrysu aj siluety.

V ZSSR, súbežne so zahraničnými skúsenosťami, domáca metóda Isostat, navrhnutá I.P. Ivanitskij. V ňom zápas s hlavnou nevýhodou figurálnych kvantitatívnych diagramov - aproximácia a nepresnosť grafickej interpretácie - viedol k maximálnemu zdokonaleniu "rezového znaku". To sa uskutočnilo umiestnením symbolov

lov vo forme filmu - opakujúce sa snímky (obr. 3). Táto metóda kombinovala kučeravé a abstraktné geometrické diagramy, horizontálne aj vertikálne. Paralelne so znakmi existovala pre každý modul deliaca stupnica, ktorá umožnila vyriešiť problém presnosti grafického znázornenia štatistických údajov.

V období rokov 1931-1941 sovietski umelci vydali desiatky kníh, brožúr, ilustrovaných albumov, plagátov a pohľadníc, čím dali svetu vynikajúce príklady komplexného využitia celého spektra nástrojov vizuálnej štatistiky. Povojnové infografiky v ZSSR, žiaľ, už neboli v popredí informačného dizajnu. A nielen u nás, ale na celom svete v období vrcholiacej moderny nastal prechod od síce až po limitné schematizované, no predsa umelecké obrazy v piktogramoch viedenského štýlu k suchej vizualizácii dát, ktorá by sa len ťažko dala zvládnuť. nazývaná infografika. V prezentácii informácií sú nové trendy – funkčné, geometricky presné, s vnútornou logikou a matematickou estetikou konštrukcie. To možno vidieť na príklade švajčiarskych plagátov, vyrobených výlučne na základe lakonizmu geometrických útvarov, zbavených cudzích ilustrácií a subjektívnych pocitov.

V akademických kruhoch sa upevňuje názor, že grafy a mapy sú špeciálne formy komunikácie – vizuálny komunikačný jazyk. Francúzsky vedec Jacques Bertin teda analyzoval diagramy, siete, znaky a mapy ako semiotický systém a zdôraznil ich črty v dnes už klasickej monografii Semiology of Graphics (Semiologie Graphique, 1967). obraznosť v

prezentované koncepty a príklady boli takmer neviditeľné.

Podľa definície amerického filozofa Nelsona Goodmana musí byť vizualizácia napísaná syntakticky, to znamená, že musí pozostávať z diskrétnych a nesúrodých vizuálnych symbolov. To znamená, že čiarový graf, koláčový graf, rovinný graf alebo stĺpcový graf má určitý počet bodov alebo segmentov spojených čiarami do správneho obrázka. V tomto prípade nemusí byť pre pozorovateľa dôležitá veľkosť a umiestnenie bodov, dĺžka a tvar čiar.

Goodmanove predstavy o vizualizácii ako špeciálnom ilustratívnom jazyku poskytovali svoje vlastné symboly a konvencie. Geometrické prvky pôsobili ako znaky: body, segmenty, čiary, ktoré fungovali ako znaky v písme. Čitateľ sa nesústreďuje na jednotlivé písmená – text vníma ako skupiny slov či viet. Takže diagramy sa čítajú v jednom kuse. Zarážajúce je, že "takéto diagramy považujeme skôr za schematizované obrázky." Zobrazovanie číselných údajov pomocou vizuálnych techník, vrátane kresieb, fotografií a dokonca aj piktogramov, považoval Goodman za horší prekladač vizualizácií ako geometrickú abstrakciu.

Od polovice 20. storočia štatistické infografiky demonštrovali posun od dizajnu a umeleckej metódy, ktorá sa vyvinula v 20. a 30. rokoch 20. storočia k formalizovanému procesu vizualizácie údajov. V mnohých publikáciách, ktoré používajú štatistické údaje, ich grafická interpretácia

na základe geometrických primitív. Lineárne, koláčové, stĺpcové (stĺpcové a pásové), rovinné grafy sa stali de facto štandardom vizualizácie.

Tento proces možno vidieť v štatistických ročenkách Holandska (Statistischjaarboek), ktoré poskytli najdôležitejšie ukazovatele života holandskej spoločnosti vo forme tabuliek, diagramov a tematických máp. Ak do roku 1965 boli figurálne kvantitatívne grafy dôležitou súčasťou grafického znázornenia číselných údajov, potom po odchode umelca G. Arnza, ktorý mal na starosti oddelenie dizajnu v Ústrednom štatistickom úrade Holandska, boli nahradené abstraktnými grafickými obrázkami. Vedúcu úlohu začali hrať početné tabuľky s číselnými údajmi, ktoré sa stali hovorcom informačného dizajnu, málokedy sa objavovali stĺpce či kartogramy. A až s rastúcou popularitou emocionálne orientovaných infografík koncom 20. - začiatkom 21. storočia sa v týchto ročenkách začali nesmelo objavovať kučeravé normalizované a kvantitatívne grafy. Siluetové obrázky v nich pôsobili ako ideogramy označujúce napríklad mieru nezamestnanosti, priemerné náklady na bývanie či export tovaru. Takéto znaky boli často vybrané náhodne, bez ohľadu na uhol obrazu a úplne neodrážali objekt alebo jav. Na označenie podielu dvojčiat medzi novorodencami teda použili siluetu dieťaťa (možno cez obrys fotografie) a tieňovaním s rôznou intenzitou sa pokúsili zobraziť tieto hodnoty na 1,24 a 1,59 % (obr. 4). V dôsledku toho sa znak číta najmä veľmi ťažko

Ryža. 4. Použitie obrázkov siluety ako ideogramov (podiel dvojčiat medzi novorodencami je znázornený pomocou tieňovania rôznej intenzity)

pri poklese sémanticky a kvantitatívne nezodpovedá štruktúre pôrodov (chyba 10-krát!).

Obrázkové prvky sú spravidla usporiadané do vodorovných riadkov, takže obrazové kvantitatívne grafy z väčšej časti pripomínajú stĺpcové grafy. Tie však symbolizujú porovnanie lineárnych hodnôt a kučeravé kvantitatívne hodnoty - numerické porovnanie. Vidno to najmä pri zoskupovaní postáv. Na obr. 2 môžete vidieť, že piktogramy pre pohodlie počítania nasledujú po päťkách, medzi ktorými sú intervaly. Ale v holandských štatistických ročenkách je to práve lineárne, a nie počítacie zobrazenie grafických obrázkov, ktoré možno vysledovať: čísla jednoducho vypĺňajú priestor neviditeľných stĺpcových grafov (obr. 5). Preto - fragmenty obrázkov, ktoré strácajú hodnotu počítacej jednotky.

Podobné nedostatky boli zaznamenané v mnohých domácich a zahraničných publikáciách, podnikových správach, informáciách

Werkzame personen, 2012

Werknemers Zelfstandigen

J 3 4

Aantal huwelijkssluitingen

W = 10 000 huwelijkssluitingen

Ryža. 5. Lineárne znázornenie grafických obrázkov

správy. Ukazuje sa, že je potrebné formulovať a šíriť jednotné pravidlá pre používanie obrazových kvantitatívnych grafov, ako aj zaviesť konštrukčné algoritmy do softvérového produktu na automatizáciu návrhu kvantitatívnych infografík.

V dôsledku zovšeobecnenia štúdií vykonaných v tejto oblasti je možné prezentovať základné pravidlá pre zostavovanie zložených kvantitatívnych diagramov. Hlavnými výzvami, ktorým čelia infografi pri ich navrhovaní, je výber alebo navrhnutie vhodného symbolu tvaru a nájdenie veľkosti jednotky na konverziu stĺpcového grafu na obrázkový graf. Od správneho výberu závisí prehľadnosť a viditeľnosť celého grafického obrazu, minimalizácia nepresností, absencia „vyrezaného znaku“ či pohodlie pri jeho čítaní.

Prvým krokom je analýza súboru číselných údajov, aby sme zistili samotnú možnosť využitia tohto typu vizualizácie. Medzi obmedzenia patria nasledujúce:

Číselný rad alebo štruktúra by nemala byť dlhá, t. j. nemala by mať viac ako 5 komponentov (pre obrázkové tabuľky sú najvhodnejšie krátke súbory - jedno, dve alebo tri čísla možno efektívne presne znázorniť obrázkovými metódami);

Číselné údaje jednotlivých prvkov by sa nemali meniť viac ako 50-krát z dôvodu obtiažnosti vizuálneho porovnávania výrazne odlišných hodnôt počítaním (na takéto porovnanie treba použiť iný typ grafu).

V druhej fáze sa vyhľadá počítacia jednotka, t. j. modul diagramu:

Za výpočtovú jednotku sa považuje menší ukazovateľ alebo jeho časť (výber koeficientov na delenie modulu 1,5; 2; 2,5; 3, 4 atď.);

Ukazuje sa, ako presne sú zostávajúce ukazovatele opísané takouto počítacou jednotkou (výber optimálnej aproximácie v dôsledku celých čísel a "strihových znakov");

Najväčší ukazovateľ sa skúma na dostatočný počet modulov - nemôže byť znázornený 4 znakmi alebo menej (vtedy je diagram rozčlenený

znížením jednotky počítania, napríklad 2-krát).

Tretia etapa zahŕňa transformáciu každého člena série alebo časti štruktúry do diskrétnej formy:

Určí sa celočíselný počet modulov, z ktorých sa skladá každé číslo v súhrne;

Číselné hodnoty sú zaokrúhlené tak, aby tvorili koncové časti pre každý člen radu alebo zlomok štruktúry: celý modul alebo „znak rezu“ (t. j. rozdelený na 2 alebo 4 časti).

Proces tvorby obrazcového kvantitatívneho diagramu je zavŕšený premenou modulov (a ich častí) na figuratívne ideogramy - kresby, siluety, piktogramy. Pre lepšie vnímanie znakov ako počítacích jednotiek by mali byť zoskupené po 5 alebo 10 znakoch s označením medzery medzi skupinami. V prípade ostrých rozdielov v číselných údajoch môžu byť veľké hodnoty zobrazené ako had, to znamená niekoľko riadkov pod sebou. V tomto prípade nie je vytvorené lineárne zobrazenie, ale rovinné zobrazenie - vo forme obdĺžnikov. Ako „rezový znak“ môžete použiť obrázok rozdelený na polovicu (v extrémnych prípadoch na 4 časti) s doplneným obrysom

alebo transparentnosť, aké sa používajú v sovietskych infografikách z 30. rokov 20. storočia.

Zvlnené kvantitatívne grafy sa neodporúčajú používať v spojení s inými grafickými obrázkami: stĺpce, čiary atď. Ak chcete porovnať údaje zobrazené v grafe s inými číselnými radmi, musíte použiť samostatné pole grafu s vlastným systémom mierky a priestorové referencie.

Výsledkom tejto štúdie bola identifikácia troch architektonických typov tvarových diagramov a vymedzenie ich rozsahu pri vizualizácii číselných údajov. Toto je grafické znázornenie porovnania, štruktúry a distribúcie pre grafy tvarovaných veličín. Pri iných typoch existujú vážnejšie obmedzenia používania. Obrázkové rovinné diagramy možno použiť iba v prípade jednoduchého porovnania a tvarové normalizované diagramy možno použiť na identifikáciu jednej štruktúry. Kučeravé kvantitatívne diagramy sú jedným z najvýraznejších prostriedkov na sprostredkovanie informácií za účasti umeleckých obrazov. Vyššie uvedené pravidlá pre ich konštrukciu pomôžu odstrániť chyby, urobiť krok k automatizácii procesov navrhovania infografiky.

Bibliografia

1. Gelman A., Unwin A. Infovis a štatistická grafika: Rôzne ciele, rôzne vzhľady // Kolumbijská univerzita. oficiálna web stránka. 11. júna 2011. URL: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/vis14.pdf (referenčný dátum: 1. 10. 2014).

2. Laptev V.V. Infografika: základné pojmy a definície // Nauch.-tekhn. ved. St. Petersburg. štát polytechnické univerzite Humanita. a spoločnosti. veda. 2013. Číslo 4 (184). s. 180-187.

3. Gillan D.J., sapp M. Odhad dĺžky a plochy s vizuálnymi a hmatovými podnetmi // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 48th Annual Meeting. 2004. S. 1875-1879.

4. Modley R. Ako používať obrázkovú štatistiku. N. Y.: Harper and Brothers, 1937. 170 s.

5. Laptev V.V. Sovietska informačná grafika 30. rokov 20. storočia // Vestn. St. Petersburg. univerzite Ser. 15: Dejiny umenia. 2013. Číslo 1. S. 224-232.

6. Vashchuk O.A. Koncertné plagáty J. Müller-Brockmanna (z dejín švajčiarskej školy grafického dizajnu) // Dizajn. Materiály. technológie. 2012. Číslo 4 (24). s. 84-89.

7. Goodman N. Jazyky umenia: Prístup k teórii symbolov. 2. vyd. Hackett Publ. Spoločnosť, 1976. 291 s.

8. statistisch jaarboek. Den Haag-Heerlen: Central Bureau voor de Statistiek, 2013. 241 s.

9. Laptev V.V. Infografický dizajn. Petrohrad: Vydavateľstvo SPGUTD, 2013. 127 s.

obrázkové tabuľky v infografike: rozsah použitia, klasifikácia a pravidlá konštrukcie

LAPTEV Vladimír V. - sv. Štátna polytechnická univerzita v Petrohrade. Politechnicheskaya ul., 29, St. Petersburg, 195251, Rusko e-mail: [chránený e-mailom]

Tento článok sa zameriava na figuratívnosť v infografike. Autor sa zaoberal typmi grafov, ktoré využívajú figuratívnosť, z historického hľadiska. Osobitná pozornosť je venovaná kvantitatívnym obrázkovým grafom, ich aplikácii, klasifikácii a požiadavkám na konštrukciu.

INFOGRAFIKA; VIZUALIZÁCIA ÚDAJOV; ILUSTRÁCIE; OBRAZOVÁ ŠTATISTIKA; OBRÁZKOVÉ TABUĽKY; PIKTOGRAMY.

1. Gelman A., Unwin A. Infovis a štatistická grafika: Rôzne ciele, rôzne pohľady. www.stat. columbia.edu. 11. júna 2011. Dostupné na: http://www.stat. columbia.edu/~gelman/research/published/vis14.pdf (prístup 1. 10. 2014).

2. Laptev V.V. Infografika: osnovnyye ponyatiya a opredeleniya. St. Vestník Štátnej polytechnickej univerzity v Petrohrade. Humanitné a sociálne vedy, 2013, č. 4 (184), s. 180-187. (V Rusku.)

3. Gillan D.J., Sapp M. Odhad dĺžky a plochy s vizuálnymi a hmatovými podnetmi. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 48th Annual Meeting, 2004, pp. 1875-1879.

4. Modley R. Ako používať obrázkovú štatistiku. N. Y., Harper a bratia, 1937. 170 s.

5. Laptev YV Sovetskaya informatsionnaya grafika 1930-kh godov. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Seriya 15: Iskusstvovedeniye, 2013, č. 1, s. 224-232. (V Rusku.)

6. Vashchuk O.A. Kontsertnyye plakaty J. MullerBrokmann (iz istorii shveytsarskoy shkoly grafichesko-go dizayna). dizajn. materiál. Technológia, 2012, č. 4 (24), s. 84-89. (V Rusku.)

7. Goodman N. Jazyky umenia: Prístup k teórii symbolov. Hackett Publishing Company, 1976. 291 s.

8. Statistischjaarboek. Den Haag-Heerlen, Centraal Bureau voor de Statistiek, 2013. 241 s.

9. Laptev YV. Infografika Proyektirovaniye. St. Petersburg, SPGUTD Publ., 2013. 127 s. (V Rusku.)

© Štátna polytechnická univerzita v Petrohrade, 2014

Stĺpcové grafy

Stĺpcové grafy sú obzvlášť vizuálne pri porovnávaní hodnôt súvisiacich prvkov celku. V tomto prípade sú stĺpy umiestnené nie vertikálne, ale horizontálne, t.j. základ pásov (objektov, údajov) je umiestnený na osi y a mierka je na osi x.
Šírka stĺpcov tiež (ako stĺpce v stĺpcovom grafe) musí byť rovnaká. Vzdialenosť medzi nimi je rovnaká (zvyčajne ½ alebo ¼ šírky pruhov) alebo sú pruhy postavené blízko.
Mierka vodorovného stĺpcového grafu musí tiež začínať na nule, zvyčajne nie je dovolené ju porušiť. V stĺpcovom grafe môže byť povolený bod zlomu.

Štvorcové a koláčové grafy

V štvorcových a koláčových grafoch sú porovnávané štatistiky zobrazené ako štvorce alebo kruhy. Veľkosť zobrazeného javu je v tomto prípade vyjadrená veľkosťou plochy obrázku (štvorec alebo kruh).

Na nakreslenie štvorcového grafu je potrebné extrahovať odmocniny z porovnávaných štatistických údajov a potom vykresliť štvorce so stranami úmernými získaným výsledkom (berúc do úvahy zvolenú mierku).

V koláčových grafoch sa z porovnávaných štatistických hodnôt extrahujú aj odmocniny, predtým delené π=3,14. Nastaví sa mierka a vytvorí sa kruh s polomerom úmerným (berúc do úvahy mierku) vypočítanej hodnote.

Rovnako ako v stĺpcových (páskových) grafoch sú geometrické tvary (štvorce, kruhy) postavené v rovnakej vzdialenosti od seba.

Na rozdiel od stĺpcových grafov tu môže byť mierka merania vynechaná, ale v každom geometrickom obrazci by mala byť uvedená číselná hodnota, ktorú zobrazuje.
Vizuálne porovnanie štvorcových a koláčových grafov je ťažké, pretože musíte porovnávať oblasti, nie výšky (alebo šírky). Navyše ich konštrukcia je náročnejšia.

Kučeravé grafy

Na takýchto grafoch sú veličiny znázornené pomocou čísel (alebo rôznych veľkostí, alebo rôznych počtov čísel rovnakej veľkosti). V prvom prípade sa najprv určí, čo zodpovedá zobrazeným číslam: lineárna veľkosť postavy (jej výška, dĺžka) alebo jej plocha.
Obsah uvažovaného javu sa berie do úvahy ako čísla. Napríklad veľkosť populácie môže byť vyjadrená číslom osoby, počtom traktorových vozov - počtom traktorových postáv alebo veľkosťou traktora.

Sú grafy.

Diagramy sú zvyčajne rozdelené podľa ich formy do nasledujúcich typov:

• stĺpcové grafy;
• stĺpcové grafy;
• koláčové grafy;
• čiarové grafy;
• kučeravé grafy;

Ďalším znakom členenia diagramov je ich obsah. Na základe toho sa delia na porovnávacie diagramy, štrukturálne, dynamické, spojovacie grafy, kontrolné grafy atď.

Porovnávacie tabuľky odráža pomer rôznych skúmaných objektov v súvislosti s akýmkoľvek ekonomickým ukazovateľom. Najvhodnejšie grafy na porovnávanie hodnôt ekonomických ukazovateľov sú stĺpcové a stĺpcové grafy. Na zobrazenie takýchto diagramov sa používa pravouhlý súradnicový systém. Na osi x takýchto grafov je umiestnený základ pre určité stĺpce rovnakej veľkosti pre všetky skúmané objekty. Výška každého ich stĺpca by mala vyjadrovať hodnotu toho ekonomického ukazovateľa, ktorý sa v určitej mierke odráža na osi y. Toto sú vlastnosti stĺpcových grafov. Znázorníme ich pomocou nasledujúcej schémy (pozri schému č. 1).

Stĺpcové grafy, na rozdiel od stĺpcových grafov sú nakreslené horizontálne: základ pásov je umiestnený na osi y a ekonomické ukazovatele v určitej mierke sú na osi x.

Aké sú vlastnosti koláčových a štvorcových grafov? V niektorých prípadoch sú porovnávacie diagramy kruhy alebo štvorce; ich plocha je úmerná hodnote niektorých ekonomických ukazovateľov.

Kučeravé grafy obsahujú korelácie určitých (objektov), ​​ktoré sú prezentované v podmienenej forme ako určité umelecké postavy, napríklad hlavy dobytka, akékoľvek autá atď. Takéto diagramy na prvý pohľad upútajú pozornosť na seba a predstavujú určité číselné údaje informácie tým najdostupnejším spôsobom. Štrukturálne diagramy (inak sektorové) umožňujú prezentovať zloženie skúmaných ekonomických ukazovateľov a podiel (mernú váhu) konkrétnych častí na celkovej sume ekonomického ukazovateľa. V uvažovaných diagramoch sú ekonomické javy prezentované ako určité geometrické útvary (kruhy alebo štvorce), ktoré sú rozdelené do niekoľkých sektorov. Plocha kruhu alebo štvorca sa rovná sto percentám alebo jednej. Oblasť ktoréhokoľvek daného sektora je charakterizovaná podielom uvažovanej časti na zložení sto percent alebo jeden.

Dynamické grafy charakterizovať dynamiku, teda zmeny v kvantitatívnom hodnotení daného ekonomického javu za známe časové obdobia. Na tento účel je možné použiť ktorýkoľvek z uvažovaných typov grafov (stĺpcový, stĺpcový, koláčový, štvorcový, kučeravý). Najčastejšie sa tu však využívajú čiarové grafy (grafy). V takýchto diagramoch je zmena kvantitatívneho hodnotenia ekonomického javu znázornená určitou čiarou, ktorá vyjadruje kontinuitu prebiehajúceho procesu. Na vodorovnej osi lineárneho grafu sú znázornené určité časové obdobia a na osi y zodpovedajúce hodnoty daného ekonomického javu za uvažované časové obdobia v súlade s akceptovanou číselnou stupnicou.

Uvažované čiarové grafy (diagramy) sa využívajú aj pri štúdiu vzťahu medzi jednotlivými ekonomickými ukazovateľmi. V tomto prípade ich možno považovať za spojovacie grafy. Vo vzťahových grafoch obsahuje os x číselné hodnoty faktora a os ordinátov obsahuje číselné hodnoty výsledného ukazovateľa. Takéto grafy charakterizujú trend a formu vzťahu medzi ekonomickými ukazovateľmi. Kontrolné harmonogramy sa používajú v ekonomickej analýze v procese kontroly plnenia podnikateľských plánov. Ilustrujme si to na nasledujúcom príklade.

Harmonogram sledovania plnenia plánu výroby

V tomto grafe plná čiara znamená plán výroby, prerušovaná čiara- skutočnú realizáciu plánu, Δ - odchýlka skutočného výkonu od plánu.

Grafické metódy na zobrazovanie číselných údajov sú teda veľmi užitočné v a. Používajú sa na vizuálne zobrazenie zloženia a štruktúry ekonomických javov, na identifikáciu vzťahov medzi zovšeobecňujúcimi ukazovateľmi a faktormi, ktoré ich ovplyvňujú atď. majú veľkú ilustračnú hodnotu, sú zrozumiteľné a zrozumiteľné. Na rozdiel od grafov a diagramov vizuálne reprezentujú základné trendy vo vývoji skúmaného ekonomického fenoménu a umožňujú v obraznej podobe ukázať zákonitosti vývoja tohto fenoménu.

čiarový graf

Čiarové grafy sa používajú na charakterizáciu variácií, dynamiky a vzťahov. Čiarové grafy sú postavené na súradnicovej mriežke. Geometrické znaky sú body a úsečky, ktoré ich za sebou spájajú do prerušovaných čiar.

Čiarové grafy na charakterizáciu dynamiky sa používajú v nasledujúcich prípadoch:

• ak je počet úrovní série dynamiky dostatočne veľký. Ich aplikácia kladie dôraz na kontinuitu vývojového procesu vo forme súvislej línie;
• s cieľom zobraziť všeobecný trend a povahu vývoja javu;
• ak je potrebné porovnať viacero časových radov;
• ak potrebujete porovnať nie absolútne úrovne javu, ale miery rastu.

Pri zobrazovaní dynamiky pomocou lineárneho diagramu sú časové charakteristiky (dni, mesiace, štvrťroky, roky) vynesené na vodorovnej osi a hodnoty ukazovateľov na zvislej osi (osobná doprava v Rusku).

Preprava cestujúcich verejnou dopravou v Rusku

Na jednom čiarovom grafe môžete zostaviť niekoľko kriviek (obr. 6.6), ktoré vám umožnia porovnávať dynamiku rôznych ukazovateľov alebo toho istého ukazovateľa v rôznych regiónoch, odvetviach atď.

Na zostavenie tohto grafu použijeme údaje o dynamike produkcie zeleniny a zemiakov v Rusku.

Produkcia zeleniny v Rusku, milióny ton Ryža. 6.6. Dynamika produkcie zemiakov a zeleniny v Rusku v rokoch 2006-2011

logaritmický graf

Čiarové grafy s jednotnou mierkou však skresľujú relatívne zmeny ekonomických ukazovateľov. Navyše ich použitie stráca viditeľnosť a dokonca sa stáva nemožným pri zobrazovaní časových radov s prudko sa meniacimi úrovňami, čo je typické pre časové rady počas dlhého časového obdobia. V takýchto prípadoch namiesto jednotnej stupnice použite semilogaritmická mriežka, v ktorom je na jednej osi vynesená lineárna mierka a na druhej logaritmická mierka. V tomto prípade sa na os y aplikuje logaritmická stupnica a na os x sa umiestni jednotná stupnica na počítanie času podľa akceptovaných intervalov (rok, štvrťrok atď.). Ak chcete zostaviť logaritmickú stupnicu, musíte: nájsť logaritmy pôvodných čísel, nakresliť súradnicu a rozdeliť ju na niekoľko rovnakých častí. Potom nasaďte ordinátne segmenty úmerné absolútnym prírastkom týchto logaritmov a zapíšte zodpovedajúce logaritmy čísel a ich antilogaritmy.

Výsledné antilogaritmy dávajú požadovanú stupnicu na osi y.

Zvážte príklad použitia logaritmickej stupnice na zobrazenie dynamiky výroby registračných pokladníc v Rusku:

rokov	Výroba, tisíc kusov	Logaritmy úrovní
2006	32,5	1,5119
2007	81,2	1,9096
2008	202,0	2,3054
2009	368,0	2,5658
2010	203,0	2,3075
2011	220,0	2,3424

Po zistení minimálnych a maximálnych hodnôt logaritmov výroby registračných pokladníc zostavíme stupnicu tak, aby sa všetky zmestili do grafu. Potom nájdeme zodpovedajúce body (berúc do úvahy mierku) a spojíme ich rovnými čiarami. Výsledný graf (pozri obr. 6.7.) pomocou logaritmická stupnica volal diagram na semilogaritmickej sieti.

6.7. Dynamika výroby registračných pokladníc v Rusku v rokoch 2006-2011

Radiálny graf

Jedným typom čiarových grafov sú radiálne grafy. Sú postavené v polárnom súradnicovom systéme, aby odrážali procesy, ktoré sa rytmicky opakujú v čase. Radiálne grafy možno rozdeliť do dvoch typov: uzavreté a špirálové.

AT uzavreté radiálne diagramy stred kruhu sa berie ako referenčná základňa (obr. 6.8). Nakreslí sa kruh s polomerom rovným mesačnému priemeru skúmaného javu, ktorý sa potom rozdelí na dvanásť rovnakých sektorov. Každý polomer zobrazuje mesiac a ich umiestnenie je podobné ciferníku hodín. Na každom polomere sa urobí značka podľa mierky zvolenej na základe údajov za každý mesiac. Ak údaje presahujú priemernú ročnú úroveň, potom sa na pokračovaní polomeru mimo kruhu vyznačí. Potom sú značky všetkých mesiacov spojené segmentmi.

Zoberme si príklad konštrukcie uzavretého radiálneho diagramu na základe mesačných údajov o odoslaní tovaru verejnou železničnou dopravou v Rusku v roku 1997.

1	2	3	4	5	6	7	8	9	1	1	1
68,9	67,6	776,3	70,7	71,3	74,2	76,3	75,7	79,3	74,9	74,0	74,2

Ryža. 6.8. Preprava tovaru verejnou železničnou dopravou

AT špirálové radiálne grafy kruh sa považuje za referenčnú základňu. December jedného roka je zároveň spojený s januárom nasledujúceho roka, čo umožňuje zobraziť celý rad dynamiky vo forme jedinej krivky. Takýto diagram je obzvlášť názorný, keď sa spolu so sezónnym rytmom pozoruje stabilný nárast úrovní série.

Iné typy grafov

stĺpcový graf

Medzi rovinnými grafmi sú najpoužívanejšie pruhové, páskové alebo páskové, trojuholníkové, štvorcové, kruhové, sektorové, kučeravé.

Stĺpcové grafy sú znázornené ako obdĺžniky (stĺpce), vertikálne pretiahnuté, ktorých výška zodpovedá hodnote ukazovateľa (obr. 6.9).

stĺpcový graf

Konštrukčný princíp stĺpcové grafy rovnaké ako tie stĺpové. Rozdiel spočíva v tom, že stĺpcové (alebo páskové) grafy predstavujú hodnotu ukazovateľa nie pozdĺž vertikálnej, ale pozdĺž horizontálnej osi.

Oba typy grafov slúžia na porovnanie nielen samotných veličín, ale aj ich častí. Na znázornenie štruktúry obyvateľstva sa stavajú stĺpce (pruhy) rovnakej veľkosti, pričom celok ako 100% a veľkosť častí celku - zodpovedajúca špecifickej hmotnosti (obr. 6.10).

Na zobrazenie ukazovateľov s opačným obsahom (import a export, kladný a záporný zostatok, veková pyramída) sú vytvorené viacsmerné stĺpcové alebo stĺpcové grafy.

základ štvorcový, trojuholníkový a kruhový diagramy je obraz hodnoty ukazovateľa podľa plochy geometrického útvaru.

štvorcový graf

Na stavbu štvorcový graf nastavte veľkosť strany štvorca pomocou druhej odmocniny hodnoty exponentu.

Napríklad na zostavenie diagramu na obr. 6.11 objemu komunikačných služieb za rok 1997 v Rusku zasielaním telegramov
(73 miliónov), platby dôchodkov (392 miliónov), parcely (24 miliónov) odmocniny boli 8,5; 19,8; 4.9.

Koláčový graf

Koláčové grafy sú postavené vo forme oblasti kruhov, ktorých polomery sa rovnajú druhej odmocnine hodnôt ukazovateľa.

Koláčový graf

Na zobrazenie štruktúry (zloženia) obyvateľstva používame koláčové grafy. Koláčový graf sa vytvorí rozdelením kruhu na sektory v pomere k špecifickej hmotnosti častí ako celku. Veľkosť každého sektora je určená hodnotou výpočtového uhla (1 % zodpovedá 3,6 0).

Príklad. Podiel potravín na objeme maloobchodného obratu v Rusku bol 55 % v roku 1992 a 49 % v roku 1997, podiel nepotravinových výrobkov bol 45 % a 51 %.

Postavme dva kruhy s rovnakým polomerom a pre obraz sektorov určíme stredové uhly: pre potravinárske výrobky 3,6 0 *55 = 198 0 , 3,6 * 49 = 176,4 0 ; pre nepotravinárske výrobky 3,6 0 *45 = 162 0 ; 3,60 * 51 = 183,60. Rozdeľme kruhy na zodpovedajúce sektory (obr. 6.12).

trojuholníkový diagram

Rôzne grafy predstavujúce štruktúru (okrem pruhových a pásových) sú trojuholníkové. Používa sa na súčasné zobrazenie troch veličín reprezentujúcich prvky alebo zložky celku. Trojuholníkový graf je rovnostranný trojuholník, ktorého každá strana má jednotnú stupnicu od 0 do 100. Vnútri je vybudovaná súradnicová mriežka zodpovedajúca čiaram nakresleným rovnobežne so stranami trojuholníka. Kolmice z ľubovoľného bodu súradnicovej siete predstavujú proporcie troch zložiek, ktoré spolu zodpovedajú 100 % (obr. 6.13). Bod na grafe zodpovedá 20 % (pre A), 30 % (pre B) a 50 % (pre C).

Ryža. 6.13. trojuholníkový diagram

Obrázok grafu

kučeravé grafy predstavujú obraz vo forme kresieb, siluet, postáv.