Isang halimbawa ng pagkalkula ng mga kamag-anak na halaga. R – ranggo ng ibinigay na lungsod nr – populasyon ng lungsod ng ranggo r N1 –

Pamamahagi
milyonaryo na mga lungsod ng Russia
ayon sa kanilang ranggo at laki

Sa simula ng ikadalawampu siglo. Ang mananaliksik ng Aleman na si Felix Auerbach, na sinusuri ang data ng empirikal sa ratio ng populasyon ng iba't ibang mga lungsod, ay dumating sa konklusyon na ang populasyon ng anumang lungsod ay nakasalalay sa ranggo nito, iyon ay, ang lugar nito sa isang bilang ng mga lungsod ng bansa, rehiyon ng ekonomiya, administratibo yunit. Ang pananaliksik ni Auerbach ay hindi malawak na kilala sa komunidad ng mga heograpo. Gayunpaman, pagkatapos ng maikling panahon, ang isang katulad na pattern ay nakilala ng sosyologo na si George Zipf (sa isa pang transkripsyon - Zipf). Ang pattern na ito ay tinatawag na "Zipf's rule" o ang "rank-size" rule. Ang panuntunang ito ay maaaring tukuyin tulad nito: ang populasyon ng bawat lungsod ay malamang na katumbas ng populasyon ng pinakamalaking lungsod sa system, na hinati sa ordinal na numero ng lungsod na ito sa isang ranggo na serye, o ipasa ang formula:

r - ranggo ng ibinigay na lungsod,
N r - populasyon ng lungsod ng ranggo r,
N 1 - ang populasyon ng pinakamalaking lungsod.

Kaya, kung ang populasyon ng pinakamalaking lungsod (lungsod ng ranggo 1) ng isang hypothetical na bansa ay 1 milyong tao, kung gayon ang tinatayang populasyon ng ika-2 lungsod ay 500 libong tao, ang ika-3 lungsod ay 333 libong tao, ang ika-4 na lungsod ay 250 libong tao, sa ika-5 - 200 libong tao. atbp.
Dapat pansinin na ang panuntunan ng Zipf ay iniharap para sa mainam na mga sistema ng lunsod, iyon ay, ang mga matatagpuan sa isang homogenous na heograpikal na espasyo - sa isang walang katapusang kapatagan, na may parehong density ng populasyon, ang parehong mga link ng transportasyon para sa lahat. Sa katotohanan, walang sistemang urban sa mundo ang tumutugma sa panuntunan, ngunit kung ito ay malapit sa isang modelong hypothetical na kinakalkula sa matematika, kung gayon ito ay itinuturing na mas nabuo at balanse. Sa itaas ay isang graph ng pamamahagi ng mga pinakamalaking lungsod sa Russia ayon sa ratio ng kanilang ranggo at laki. Tandaan na dalawa lamang sa unang 13 lungsod ang may ranggo na medyo malapit sa modelo ng Zipf. Ito ang St. Petersburg (ranggo 2, sa katunayan, 2 beses na mas mababa kaysa sa Moscow: 5 milyon kumpara sa 10 milyon) at Rostov-on-Don (ranggo 10, ang populasyon ay malapit sa 1 milyong tao). Ang mga lungsod ng rank 3-9 (mula sa Novosibirsk hanggang Chelyabinsk) ay may makabuluhang "sagged", mayroon silang isang mas maliit na populasyon kaysa sa Zipf dapat. Bukod dito, hindi sila lalago upang balansehin ang sistema: sa panahon na lumipas mula noong 1989 census, lahat sila, maliban sa Kazan, ay nawalan ng populasyon. Sa mga taon ng pagkakaroon ng USSR, nang ang Kyiv, Minsk, Baku, Tashkent, ngayon sa ibang bansa, ay kabilang sa mga milyonaryo, ang kabiguan na ito ay hindi gaanong kapansin-pansin. Ang mga lungsod na nasa ranggo 11-13 at higit pa, sa kabaligtaran, ay mas malaki kaysa sa nararapat ayon sa perpektong pamamaraan.

Ipinapakita ng talahanayan ang data sa populasyon sa lungsod N ayon sa mga pangkat ng edad at ang bilang ng mga pagbisita sa polyclinic ayon sa mga pangkat ng edad. Ang pagtanggap ay isinagawa ng 50 mga doktor. Kalkulahin ang mga tagapagpahiwatig:

    intensity

    Kalawakan

    Mga ratio

    visibility.

Populasyon at bilang ng mga pagbisita sa polyclinic ng mga taong may iba't ibang pangkat ng edad sa lungsod n (sa ganap na bilang)

Edad sa mga taon

Populasyon

Bilang ng mga hit

Intensive coefficient

Malawak na koepisyent

Desisyon:

    Mga tagapagpahiwatig ng intensity

Rate ng pagkakalapat 60,000 *1,000

kabuuang populasyon = ––––––––––––––––– = 1 200‰

(bawat 1,000 populasyon) 50,000

Rate ng pagkakalapat 3,000 * 1,000

may edad = –––––––––––––= 600‰

15-19 taong gulang 5,000

(at iba pa ayon sa mga pangkat ng edad)

    Mga tagapagpahiwatig ng kalawakan

Bahagi ng mga hit 3,000

mga taong may edad 15-19 = ––––––––– *100 = 5%

sa lahat ng hit 60,000

atbp. sa lahat ng pangkat ng edad

    tagapagpahiwatig ng ratio

Bilang ng mga doktor 50 * 10,000

bawat 10,000 = –––––––––––– = 10

populasyon 50,000

    Tagapahiwatig ng kakayahang makita

Ito ay kinakalkula bilang isang porsyento (na may kaugnayan sa intensive indicator ng negotiability sa edad na 15-19, kinuha bilang 100).

600 – 100% 600 – 100%

1200 – x% 2100 – x%

atbp.

Ang huling yugto: inilalagay namin ang malawak at masinsinang mga tagapagpahiwatig sa talahanayan.

Mga gawain para sa malayang gawain

Gawain 1.

Bed fund ng surgical service ng Irkutsk region noong 2012.

Profile ng Kama

Abs. bilang ng mga kama

Malawak na tagapagpahiwatig

Rate (bawat 10,000)

Surgical para sa mga matatanda

Surgical para sa mga bata

Neurosurgical

Thoracic

Cardiosurgical

Vascular

Traumatological

Traumatological na mga bata

paso

Urological

Oncological

Kalkulahin ang malawak at ratio exponent. Ang populasyon ng rehiyon ay 2,780,341, ang bilang ng mga bata ay 645,810.

Gawain 2.

Ang populasyon ng rehiyon ng Irkutsk noong 2012 ay 2,780,341 katao; kabilang ang: lalaki - 1,333,808, babae - 1,446,533;

edad ng pagtatrabaho - 1,633,060;

bilang ng mga doktor - 8,009;

ang bilang ng mga kama ay 24,649.

Kalkulahin ang malawak na rate at ang ratio rate (bawat 10,000 populasyon).

Gawain 3.

Sa distrito B ng rehiyon ng N-th noong 2012, ang populasyon ay 100,000 katao, 1,700 katao ang ipinanganak, 600 katao ang namatay. Kabilang sa mga patay na bata na wala pang edad: hanggang 1 taon - 45 katao, kabilang ang mga batang namatay bago ang 1 buwan. – 24 na tao

Sa mga maternity hospital ng distrito: 1700 katao ang ipinanganak na buhay, 30 katao ang patay na ipinanganak, 20 katao ang namatay sa loob ng 1 linggo.

Sa mga bata na namatay sa ilalim ng edad na 1 taon (45), mayroong 20 katao ang namatay dahil sa pulmonya, 5 katao ang namatay sa mga sakit sa gastrointestinal, 15 katao ang namatay sa mga sakit ng bagong panganak, 5 katao ang namatay dahil sa iba pang mga sanhi.

Kalkulahin ang mga indicator ng extensiveness at intensity.

Gawain 4.

Bilang ng mga namamatay mula sa myocardial infarction sa lungsod N:

Edad sa mga taon

Populasyon

Bilang ng mga namamatay mula sa myocardial infarction

70 at mas matanda

Ang bilang ng mga kama sa ospital para sa mga pasyente ng puso sa lungsod ng N ay 1,050. Kalkulahin ang mga tagapagpahiwatig: malawak, masinsinang, mga ratio.

Gawain 5.

Ang populasyon sa lungsod N noong 2012 ay 60,000 katao.

Bilang ng mga kama sa ospital para sa mga nakakahawang pasyente sa lungsod ng N - 45

Mga rehistradong kaso ng mga nakakahawang sakit - 433 kaso.

kung saan: Nakakahawang hepatitis - 110

Talamak na dysentery - 65

Brucellosis - 14

Pseudotuberculosis - 18

Salmonellosis - 84

Mga rate ng insidente ng nakakahawang hepatitis sa lungsod N para sa mga nakaraang taon:

2010 - 173.8 2011 - 172.5

Kalkulahin ang mga indicator: malawak, intensive, ratios, visibility (para sa 2011–2012).

Gawain 6.

Ang populasyon sa lungsod N noong 2012 ay 100,000 katao.

Bilang ng mga pagbisita sa mga klinika ng outpatient - 800,000

Bilang ng mga doktor sa N - 300

Bilang ng mga kama sa ospital - 1,300

Sa mga ito, oncological - 21, ginekologiko - 128

Ang bilang ng mga doktor sa bawat 10,000 populasyon sa lungsod N sa mga nakaraang taon: 1960 - 10.1; 1970 - 12.0; 1980 - 14.0; 1990 - 22.7; 2000 - 29.3.

Kalkulahin ang mga indicator: malawak, intensive, ratios, visibility (para sa 1960–2012).

Gawain 7.

Ang populasyon ng distrito 1 noong 2012 ay 100,000 katao.

Kapasidad ng kama ng united city hospital na nagsisilbi sa mga residente ng distrito ng 1 - 150 na kama

Sa mga ito: therapeutic - 70, surgical - 80.

Mga rehistradong kaso ng paggamot para sa sakit para sa pulot. tulong ng mga residente ng distrito sa polyclinic ng nagkakaisang ospital -121,900.

Mga rate ng pagpasok sa rehiyon 1 para sa mga nakaraang taon: 2009 - 1,320‰; 2010 - 1,400‰; 2011 - 1 220‰.

Kalkulahin ang mga indicator: malawak, intensive, ratios, visibility (para sa 2009–2012).

Gawain 8.

Sa mga sinuri, ang mataas na presyon ng dugo sa iba't ibang klimatiko na rehiyon ay natagpuan sa:

Kalkulahin ang mga indicator: malawak - ang proporsyon ng mga natukoy mula sa bawat distrito na may kaugnayan sa kabuuang bilang ng natukoy, intensive - ang antas (bawat 100,000) ng saklaw ng hypertension ayon sa distrito.

R ay ang ranggo ng ibinigay na lungsod nr ay ang populasyon ng lungsod ng ranggo r N1 ay ang populasyon ng pinakamalaking lungsod. Panuntunan ng "rank-size" ng Zipf: kung ang teritoryo ay isang integral na pang-ekonomiyang rehiyon, ang populasyon ng n-th pinakamalaking lungsod ay 1/n ng populasyon ng pinakamalaking lungsod sa teritoryo. Nr=N1/r, kung saan.

Slide 8 mula sa pagtatanghal "Populasyon sa mga lungsod". Ang laki ng archive na may presentasyon ay 2730 KB.

Heograpiya Baitang 11

buod ng iba pang mga presentasyon

"Rehiyon ng ekonomiya ng Silangang Siberia"- Ibabaw na tubig. Silangang Siberia. Central Siberian talampas. Plano. Sa rehiyon ng Irkutsk, ang kabuuang populasyon ay 2.4 milyong tao. Ang pinakalumang deposito ng Bodaibo ay matatagpuan sa Silangang Siberia. Ang Baikal ay isa sa mga pinakalumang lawa sa planeta. Sistema ng settlement. Ang mga taong naninirahan sa baybayin ng Baikal ay tinawag ang lawa sa kanilang sariling paraan. Heograpikal na posisyon. ilog ng Lena. Lawa ng Baikal. Halos lahat ng uri ng hayop ay kinakatawan sa Baikal fauna.

"Heograpiya" "South Africa"- Populasyon. Republika ng South Africa. Ang South Africa ay may iba't ibang klimatiko zone. Sagisag ng Republika ng Timog Aprika. Mga kagiliw-giliw na katotohanan tungkol sa South Africa. Flora ng South Africa. Mga sangay ng pambansang ekonomiya. Kabisera. Thomas Baynes. Presidente ng South Africa. Heograpiya. Ang mga salita ng South African anthem. Panloob na mga rehiyon ng South Africa. Kwento. George Pemba. Hayop mundo ng South Africa. ekonomiya. Art. Relihiyon.

"US States"- Columbia. Kentucky. Montana. Louisiana. Connecticut. Timog Dakota. Mississippi. New Jersey. California. Bagong Mexico. Illinois. Iowa. New York. Maryland. Kanlurang Virginia. Missouri. Nevada. Massachusetts. Delaware. Maine. Tennessee. Utah. Georgia. Kansas. Washington. Wisconsin. Virginia. Arkansas. Alabama. Arizona. Pennsylvania. Indiana. Alaska. Ohio. Colorado. North Carolina. Hawaii. Minnesota. Texas.

"Arkitektura ng Kolomna"- Blitz poll. Isang paglalarawan kung aling simetrya ang ipinapakita sa figure. Bagama't mahalaga ang kaayusan sa sining, ang katamtamang sining ay tiyak na nagdurusa mula sa labis na kaayusan. disymmetry. Ang kagandahan ng mga simbahang Ortodokso sa Kolomna. Faceted tower. Simbahan ni San Miguel Arkanghel. Ang pag-aaral ng mga archaeological site ay nagpapakita na ang sangkatauhan sa bukang-liwayway ng kultura nito ay mayroon nang ideya ng simetrya. Ano ang tinatawag na komposisyon sa arkitektura.

"Republika ng Brazil"- Makasaysayang sanaysay. Pulitika. Populasyon. Brazil. Kaginhawaan. Kultura. mundo ng hayop. aparato ng estado. parisukat. Talon ng Iguazu. Federal Republic of Brazil. Klima. Mga halaman at lupa.

"Populasyon ng USA"- Distribusyon ng populasyon ng US ayon sa lahi at pangkat etniko. Pamamahagi ng mga kita ng populasyon ng USA. Sensus ng populasyon - bawat sampung taon. Ang populasyon ng Estados Unidos ng Amerika. Mga tampok ng posisyon sa lipunan. Laki ng populasyon at mga tampok ng dynamics. Mga kawili-wiling katotohanan at sangguniang materyal. 2000 census data. Mga tampok ng pamamahagi ng populasyon. Ang pinakamabilis na lumalagong populasyon sa Kanluran. Ang karamihan sa mga Amerikano.