Ang pagtatayo ng gitna ng segment ay patunay. Paano bumuo ng gitna ng isang segment: kaalaman sa paaralan

Talahanayan 1.1

Mga tagapagpahiwatig

Nakaraang taon

Ulat. taon

Pagpapatupad ng isang plano, %

Paglihis sa plano

Abs. natural kada taon

Rate ng paglago, %

Rate ng pagtaas,%

Ang dami ng TP sa paghahambing. mga presyo, milyong rubles

Pagkumpleto ng plano sa % =72166 / 68952 *100 % = 104,66 %

yun. mahihinuha na ang plano ay labis na natupad ng 4.66%

Ganap na paglihis= Pag-uulat ng katotohanan ng taon – Pag-uulat ng plano ng taon

Ganap na paglihis= 72166 - 68952 = 3214 milyong rubles.

yun. maaari nating tapusin na ang plano para sa paggawa ng mga mabibiling produkto ay labis na natupad ng 3214 milyong rubles.

Kamag-anak na paglihis= Pagkumpleto ng plano % - 100

Kamag-anak na paglihis = 104,66 – 100 = 4,66 %

Ang resultang paglihis ay nagpapahiwatig na ang plano ay labis na natupad ng 4.66%.

Ganap na paglago bawat taon= Pag-uulat ng katotohanan ng taon - nakaraang taon

Ganap na paglago bawat taon= 72166 –67485 = 4681 milyong rubles

yun. kumpara sa nakaraang taon, nagkaroon ng pagtaas sa output ng 4681 milyong rubles.

Rate ng paglago %= Aktwal na taon ng pag-uulat / nakaraang taon * 100%

Rate ng paglago % = 72166 / 67485 * 100 % = 106,94%

Sa taon ng pag-uulat, kumpara sa nakaraang taon, ang produksyon sa % ratio ay umabot sa 106.9%. Upang matukoy kung gaano kalaki ang % ng dami ng output ng mga mabibiling produkto na nadagdagan sa taon ng pag-uulat kumpara sa nakaraang taon, kinakalkula namin:

Rate ng paglago %= Rate ng paglago % - 100%

Rate ng paglago % = 106,94% – 100 % = 6,94%

Sa nakaraang taon, ang dami ng output ay tumaas sa 72166 milyong rubles, at nagkaroon ng labis na katuparan ng plano ng 4.66%, na sa ganap na termino ay 3214 milyong rubles. Ang nakaplanong pagtaas sa dami ng produksyon ay umabot sa 1467 milyong rubles (1), at sa katunayan, ang mga produkto ay ginawa sa halagang 5442 milyong rubles, kaya ang rate ng paglago ayon sa plano ay 2.2% (2), at aktwal na nagkakahalaga hanggang 6.94%

1: 68952-67485=1467

2: (68952-67485)/67485*100%=2,2%

Ang dahilan para sa labis na katuparan ng plano ay maaaring isang pagbabago sa mga kondisyon ng merkado, isang pagtaas sa demand para sa ilang mga uri ng mga produkto, at isang pagpapabuti sa istraktura ng organisasyon ng negosyo.

2. PAGSUSURI NG PAGSASABUHAY NG PLANO NG ASSORTMENT

Tinutukoy namin ang porsyento ng plano para sa assortment, at ang mga resultang kalkulasyon ay ibinubuod sa analytical table 2.1.

Talahanayan 2.1

Pangalan ng mga produkto

Paglabas ng mga produkto, mga pcs.

Maihahambing na presyo, tr.

Paglabas ng mga produkto sa halaga. vyp., tr.

Pagpapatupad ng isang plano, %

May kondisyong paglabas, kuskusin.

Mga muse. Gitna

TV set

Pagtukoy sa porsyento ng plano para sa assortment.

Pagkumpleto ng plano sa %= Aktwal na output ng produkto / Plano ng output ng produkto *100%

Pagpapatupad ng plano sa%:

50400 / 45360 * 100% = 111.11% (nalampasan ng 11.11%) ang plano

41600 / 46800 * 100% = 88.89% (hindi natupad ang plano ng 11.11%)

16500 / 14400 * 100% = 114.58% (nalampasan ng 14.58%) ang plano

Ang koepisyent ng pagpapatupad ng plano para sa musika. ang mga sentro ay umabot sa 111.11%, vacuum cleaners 88.89%, at telebisyon 114.58%.

May kundisyon na pagpapalabas (isinasaalang-alang ang pagpapatupad ng plano para sa hanay).

Kung ang katotohanan ay mas mababa sa plano, piliin ang katotohanan.

Kung ang katotohanan ay mas mataas kaysa sa plano, piliin ang plano.

May kondisyong pagpapalabas / Pagpapalabas ng mga produkto sa mga tuntunin ng halaga ayon sa plano *100%

Plano ng katuparan ratio sa pamamagitan ng assortment = 101360/ 106560 *100 % =

Para sa mga vacuum cleaner, nagkaroon ng underfulfillment ng plano ng 11.11%, ngunit sa kabila nito, ang musika. ang mga sentro ay gumawa ng 11.11% higit pa kaysa sa binalak, at ang mga TV set ay labis na napuno ng 14.58%. Sa pangkalahatan, may kakulangan sa plano para sa assortment ng 4.9%.

Magsasagawa kami ng graphic modeling: gagawa kami ng mga bar chart sa assortment composition.

Para sa epektibong pagsusuri ng data at para sa paghahanap ng mga lugar ng problema sa produksyon, kinakailangan upang mahanap ang mga paglihis sa mga tagapagpahiwatig. Ang mga paglihis ay may ilang mga uri at naiiba pareho sa mga yunit ng pagsukat at sa paraan ng pagkuha, kasama ng mga ito ay:

  • Karaniwang lihis;
  • Ganap na paglihis;
  • Relatibong paglihis;
  • Selective Deviation;
  • Pinagsama-samang paglihis;
  • Paglihis sa seksyon ng oras.

Paano matukoy ang dinamika ng mga pagbabago sa mga halaga na may paglihis

Kadalasan, upang maunawaan kung gaano kabilis nagbabago ito o ang tagapagpahiwatig na iyon sa ilang yugto ng panahon, hindi sapat ang isang simpleng average na halaga kumpara sa pinakamaliit o pinakamalaking bilang mula sa serye. Sa ganitong mga kaso, para sa isang mas malalim na pagsusuri, ang paghahanap ng karaniwang paglihis ay ginagamit, na nagpapakita ng mas malinaw na dinamika ng mga pagbabago sa mga halaga.

Ang mga indicator ng gastos para sa mga produktong paglilinis para sa dalawang establisyimento ay ibinibigay: 10, 21, 49, 15, 59 at 31, 29, 34, 27, 32, kung saan ang average na halaga ay 30.8 at 30.6. Ang mga tagapagpahiwatig ay humigit-kumulang pareho sa karaniwan, ngunit kahit na biswal ay malinaw na ang mga halaga sa isang institusyon ay hindi nagbabago nang pantay-pantay, na ang kanilang kontrol ay isinasagawa mula sa bawat kaso. Ngunit para sa isang mas kumpletong representasyon, kailangan mong hanapin ang karaniwang paglihis. Ito ay magiging katumbas ng: 19.51 at 2.4. Sa isang average na halaga sa unang institusyon na 30.8, ang mga tagapagpahiwatig ay lumihis mula dito nang higit sa makabuluhang - 21.8, ayon sa pagkakabanggit, mayroon kang katibayan ng isang walang ingat na saloobin sa trabaho.

Ito ay kinakalkula tulad ng sumusunod:

  1. Kailangan mong kalkulahin ang average na halaga para sa serye ng data na sinusuri. (10+21+49+15+59)/5=30.8
  2. Hanapin ang pagkakaiba sa pagitan ng bawat puntos at ang average. 10-30.8=-20.8; 21-30.8=9.8; 49-30.8=18.2; 15-30.8=15.8; 59-30.8=28.2
  3. Square bawat halaga ng pagkakaiba. -20.82=432.64; 9.82=96.04; 18.22=331.24; 15.82=249.64; 28.22=795.24.
  4. Sum up ang mga resulta. 432.64+96.04+331.24+249.64+795.24=1904.8
  5. Ang resulta ay hinati sa bilang ng mga halaga sa hilera. 1904.8/5=380.96
  6. Ang ugat ng resultang numero ay ang average na paglihis √380.96=19.51

Mandatory na minimum

Sa ilalim ng konsepto ng ganap na paglihis, kaugalian na sabihin ang mga pagkakaiba ng isang tagapagpahiwatig mula sa isa pa sa isang numerical na halaga. Halimbawa, ang pagkakaiba sa kita sa loob ng dalawang araw: 15-13=2, kung saan ang 2 ay ang ganap na paglihis. Ang pamamaraang ito ay angkop para sa paghahanap ng paglihis sa pagitan ng aktwal at nakaplanong resulta.

Para sa tamang pagpili ng nabawasan at nabawas, kinakailangan na malinaw na maunawaan kung bakit matatagpuan ang mga paglihis, halimbawa, sa kaso ng kita, ang nakaplanong isa ay mababawasan, at ang aktwal na isa ay ibabawas. Ang paggamit ng absolute deviation ay bihirang nakakatulong sa malalim na pagsusuri ng sitwasyon.

Ang porsyento ay itinuturing na mas mahusay

Ang relatibong paglihis ay ang porsyento ng isang indicator sa isa pa. Kadalasan, kinakalkula upang maunawaan kung paano nauugnay ang isang partikular na bahagi sa isang integer na halaga o parameter, pati na rin upang mahanap ang kaugnayan sa pagitan ng nakaplanong tagapagpahiwatig at ang aktwal na isa. Nakakatulong ito upang mahanap ang ratio ng mga gastos sa transportasyon sa kabuuan ng lahat ng mga gastos, o ipinapaliwanag kung paano, sa mga terminong porsyento, ang natanggap na kita ay nauugnay sa nakaplanong isa.

Ang paggamit ng kamag-anak na paglihis ay ginagawang posible upang mapataas ang antas ng visibility ng pagsusuri, na ginagawang posible upang mas tumpak na ihiwalay at suriin ang mga pagbabagong naganap sa system.

Halimbawa, mahahanap mo ang ganap na paglihis para sa natanggap na kita na nauugnay sa nakaplanong isa: na may katumbas na halaga ng 1600 at 2000, ito ay magiging 2000-1600=400. Ito ay nakikitang hindi kasingseryoso ng porsyento ng (2000-1600)/1600*100%=25%. Ang paglihis ng 25% ay mas sineseryoso.

Paano ito makakatulong sa pana-panahong gawain

Ang selective deviation ay idinisenyo upang makatulong na ihambing ang pinag-aralan na data para sa ilang partikular na yugto ng panahon. Ang tagal ng panahon na ito ay maaaring mga quarter, buwan, hindi karaniwan na ihambing ang mga araw. At para sa higit na nilalaman ng impormasyon, kinakailangan na ihambing ang mga agwat ng oras hindi sa loob ng isang taon, ngunit sa parehong mga agwat para sa mga nakaraang taon. Ito ay mas tumpak na magpapakita ng pangkalahatang trend ng mga pagbabago sa mga halaga sa loob ng ilang taon at makakatulong upang mas malinaw na matukoy ang mga salik na nakakaimpluwensya sa kanila.

Ang paggamit ng selective deviation ay pinaka-kaugnay sa mga kumpanya na ang kita ay hindi pantay na ipinamamahagi sa buong taon. Ibig sabihin, mga supplier ng mga pana-panahong produkto o serbisyo.

Paano matukoy ang isang takbo ng paglihis

Ang pinagsama-samang kabuuan ay tinatawag na pinagsama-samang pagkakaiba. Salamat sa kanya, sinusuri ang parameter, ang paglaki o pagkahulog nito sa isang naibigay na tagal ng panahon, kadalasan sa isang buwan. Nagbibigay-daan din ito sa iyo na planuhin ang resulta ng mga pagbabago sa loob ng isang panahon. Salamat dito, posibleng balewalain ang random, hindi sistematikong mga pagbabago sa parameter na hindi nakakaapekto sa pangmatagalang pananaw (sa buong panahon) at magbigay ng mas malinaw na kalakaran sa paggalaw ng parameter. Ito ay madalas na ipinapakita bilang isang tuwid na linya sa graph, na sunud-sunod na minamarkahan ang lahat ng mga parameter ng parameter, at pagkonekta sa simula at pagtatapos na mga punto ng polyline. Ang direksyon nito ay pataas o pababa at magiging trend.

Paglihis sa seksyon ng oras

Kadalasan, ginagamit ito upang ihambing ang aktwal at nakaplanong mga tagapagpahiwatig. Ito ay lubos na mahalaga sa kaso ng isang negatibong paglihis ng nakaplanong halaga mula sa aktwal na isa. Binibigyang-daan kang gamitin ang tunay na resulta sa pagsusuri sa halip na ang nakaplano o ninanais na mga tagapagpahiwatig.

2. Ganap at kamag-anak na paglihis mula sa plano.

Ang pagkalkula ng impluwensya ng mga kadahilanan sa pagbabago sa variable na bahagi ng pondo ng sahod ay isinasagawa ayon sa mga pormula:

1) ang epekto ng dami ng produksyon:

2) ang epekto ng mga pagbabago sa istraktura ng mga ginawang produkto:

3) ang epekto ng mga pagbabago sa tiyak na lakas ng paggawa ng mga produkto:

4) ang epekto ng mga pagbabago sa sahod:

1.1.4 Factor model ng pare-parehong bahagi ng wage bill

Ang modelo ng kadahilanan ng patuloy na bahagi ng pondo ng sahod ay ipinapakita sa Figure 2.


kanin. 2. Deterministic factorial system ng pondo ng sahod ng mga manggagawang may oras

Ayon sa scheme na ito, ang modelo ay magiging ganito:

Time wage fund;

Average na bilang ng mga empleyado;

Ang bilang ng mga araw na nagtrabaho ng isang manggagawa sa karaniwan bawat taon;

Average na tagal ng shift.

Ang pagkalkula ng impluwensya ng mga kadahilanan ayon sa modelong ito ay maaaring gawin sa pamamagitan ng paraan ng ganap na pagkakaiba:

Katulad nito, ang isa ay maaaring magpakita ng isang factorial na modelo para sa payroll ng mga empleyado.

Sa proseso ng pagsusuri, kinakailangan ding maitatag ang bisa ng paggamit ng pondong sahod.

1.1.5 Pagsusuri ng kaugnayan sa pagitan ng produktibidad at sahod

Para sa pinalawak na pagpaparami upang makuha ang kinakailangang tubo at kakayahang kumita, kinakailangan na ang rate ng paglago ng produktibidad ng paggawa ay higit pa sa rate ng paglago ng pagbabayad nito. Kung ang prinsipyong ito ay hindi sinusunod, kung gayon mayroong labis na paggastos ng pondo ng suweldo, isang pagtaas sa gastos ng produksyon at, nang naaayon, isang pagbawas sa halaga ng kita.

Ang pagbabago sa average na kita ng mga empleyado sa buong panahon ay nailalarawan sa pamamagitan ng index nito:

Index ng pagbabago sa sahod;

Average na suweldo para sa panahon ng pag-uulat;

Average na suweldo para sa batayang panahon.

Ang pagbabago sa average na taunang output ay tinutukoy nang katulad batay sa labor productivity index:

, saan

Average na produktibidad ng paggawa para sa panahon ng pag-uulat;

Average na produktibidad ng paggawa para sa batayang panahon.

Ang rate ng paglago ng produktibidad ng paggawa ay dapat lumampas sa rate ng paglago ng karaniwang sahod. Upang gawin ito, ang lead coefficient ay kinakalkula at sinusuri sa dynamics:

Ang koepisyent ng pagsulong ng paglago ng produktibidad ng paggawa sa paglago ng karaniwang sahod;

Index ng mga pagbabago sa produktibidad ng paggawa;

Pagkatapos, ang halaga ng mga pagtitipid (overspending) ng pondo ng sahod ay kinakalkula kaugnay ng pagbabago sa ratio sa pagitan ng mga rate ng paglago ng produktibidad ng paggawa at pagbabayad nito:

, saan

Index ng mga pagbabago sa produktibidad ng paggawa;

Index ng pagbabago sa sahod.

1.2 Pagsusuri ng mga tagapagpahiwatig ng kakayahang kumita ng negosyo 1.2.1 Kakayahang kumita: konsepto at mga uri

Ang kakayahang kumita ay isang kamag-anak na tagapagpahiwatig na tumutukoy sa antas ng kakayahang kumita ng isang negosyo. Ang mga tagapagpahiwatig ng kakayahang kumita ay nagpapakilala sa kahusayan ng parehong pagpapatakbo ng negosyo sa kabuuan at ang kakayahang kumita ng iba't ibang mga lugar ng aktibidad nito. Nailalarawan nila ang mga huling resulta ng pamamahala nang mas ganap kaysa sa tubo, dahil ang kanilang halaga ay nagpapakita ng ratio ng epekto sa cash o mga mapagkukunang ginamit.

Ang lahat ng umiiral na mga tagapagpahiwatig ng kakayahang kumita ay maaaring pagsamahin sa mga sumusunod na grupo, na nagpapakilala

1) pagbabalik sa kapital at mga bahagi nito;

2) kakayahang kumita ng mga benta;

3) kakayahang kumita (payback) ng mga gastos sa produksyon at mga proyekto sa pamumuhunan.

Ang mga tagapagpahiwatig na ito ay maaaring kalkulahin batay sa kita sa balanse, kita mula sa mga benta ng mga produkto at netong kita.

Kasama sa unang pangkat ang mga indicator gaya ng kabuuang kita sa mga asset, netong kita sa kasalukuyang mga asset, at return on equity. Ang isa sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap ng negosyo ay ang kabuuang kita sa mga asset. Kinakatawan nito ang ratio ng kita sa libro sa halaga ng ari-arian, i.e. mga asset na pang-ekonomiya (mga asset) sa pagtatapon ng negosyo at kinakalkula ayon sa sumusunod na formula:

Pangkalahatang kita sa mga asset;

kita sa balanse;

Ang average na halaga ng mga asset ng kumpanya para sa nasuri na panahon (hindi kasama ang mga pagkalugi).

Ang netong kakayahang kumita ng mga kasalukuyang asset ay nagpapakita kung anong netong kita ang natatanggap ng kumpanya mula sa bawat ruble na namuhunan sa mga asset:

Netong kakayahang kumita ng mga kasalukuyang asset;

netong kita ng negosyo;

Ang average na halaga ng halaga ng kasalukuyang mga asset (ang pangalawang seksyon ng balanse ng asset).

Ang return on asset ay inihambing sa average na rate ng interes sa mga hiniram na pondo, i.e. na may alternatibong gastos. Kung ang kita na natanggap sa bawat ruble ng mga asset ay mas mababa kaysa sa rate ng interes sa mga hiniram na pondo, maaari nating tapusin na ang pamamahala ng asset ay hindi sapat na epektibo, dahil ang mga pondong namuhunan sa mga asset ay magdadala ng mas maraming kita kung inilagay sa mga deposito sa isang bangko.

Ipinapakita ng return on equity kung anong tubo ang natatanggap ng kumpanya mula sa bawat ruble ng sarili nitong mga pondo:

, saan

Return on equity;

netong kita ng negosyo;

Ang halaga ng equity capital ng enterprise, ayon sa pagkakabanggit, sa simula at katapusan ng panahon ng pag-uulat.

Kasama sa pangalawang pangkat ang isang tagapagpahiwatig bilang return on sales, na kinakalkula sa pamamagitan ng paghati sa kita mula sa pagbebenta ng mga produkto, gawa at serbisyo bago ang interes at buwis ay binayaran ng halaga ng kita na natanggap:

Kakayahang kumita ng turnover;

Kita mula sa pagbebenta ng mga produkto, gawa at serbisyo bago ang pagbabayad ng interes at buwis;

Ang halaga ng mga nalikom mula sa pagbebenta ng mga produkto, gawa at serbisyo.

Ang tagapagpahiwatig na ito ay nagpapakilala sa kahusayan ng aktibidad ng entrepreneurial: kung magkano ang kita ng kumpanya mula sa ruble ng mga benta. Ito ay kinakalkula bilang isang buo para sa negosyo at para sa mga indibidwal na uri ng mga produkto.

At sa wakas, kasama sa ikatlong pangkat ang kakayahang kumita ng mga produkto (return on cost). Ito ay kinakalkula ng ratio ng kita mula sa mga benta bago ang pagbabayad ng interes at mga buwis sa halaga ng mga gastos para sa mga produktong ibinebenta:

kakayahang kumita ng produkto;

Kita mula sa pagbebenta ng mga produkto bago ang interes at buwis;

Ipinapakita ng tagapagpahiwatig na ito kung magkano ang kita ng kumpanya mula sa bawat ruble na ginugol sa paggawa at pagbebenta ng mga produkto. Maaari itong kalkulahin kapwa para sa mga indibidwal na uri ng mga produkto, at para sa buong negosyo. Kapag tinutukoy ang antas nito sa kabuuan para sa negosyo, ipinapayong isaalang-alang hindi lamang ang mga benta, kundi pati na rin ang di-operating na kita at mga gastos na may kaugnayan sa mga pangunahing aktibidad.

Ang kakayahang kumita ng mga proyekto sa pamumuhunan ay tinutukoy sa katulad na paraan:

Kakayahang kumita ng mga proyekto sa pamumuhunan;

Ang natanggap o inaasahang halaga ng kita mula sa mga aktibidad sa pamumuhunan;

Ang halaga ng mga gastos sa pamumuhunan.

1.2.2 Factor analysis ng kakayahang kumita ng produkto

Sa seksyong ito, ito ay ang pagsusuri ng kadahilanan ng kakayahang kumita ng mga produkto na isasaalang-alang nang detalyado, dahil ang isang katulad na pagsusuri ng iba pang mga uri ng kakayahang kumita ay isinasagawa sa katulad na paraan.

Kaya, ang antas ng kakayahang kumita ng produkto (rate ng pagbawi), na kinakalkula bilang isang buo para sa negosyo, ay nakasalalay sa apat na pangunahing mga kadahilanan ng unang pagkakasunud-sunod: mga pagbabago sa dami ng mga benta ng mga produkto, ang istraktura ng mga produktong ibinebenta, ang gastos nito at average na pagbebenta mga presyo.

Ang pagkalkula ng impluwensya ng mga kadahilanan ng unang antas sa pagbabago ng kakayahang kumita para sa buong negosyo ay maaaring isagawa sa pamamagitan ng paraan ng pagpapalit ng chain:

1. ayon sa plano:

;

2. ayon sa planong muling kinakalkula para sa aktwal na dami ng mga benta ng produkto:


;

3. sa katunayan, kasama ang aktwal na istraktura ng mga benta ng mga produkto at ang nakaplanong halaga ng average na presyo ng benta at halaga ng mga benta:

;

4. sa katunayan, kasama ang aktwal na istraktura ng mga benta ng produkto, ang halaga ng average na presyo ng benta at ang nakaplanong halaga ng mga benta:

;

5. sa katunayan:

.

Pangkalahatang pagbabago sa kakayahang kumita ng produkto:

Kasama sa pamamagitan ng:

1. ang epekto ng dami ng mga produktong ibinebenta:

;

2. ang epekto ng mga pagbabago sa istruktura ng mga produktong ibinebenta:

;

3. ang epekto ng mga pagbabago sa average na antas ng mga presyo ng pagbebenta:

;

4. ang epekto ng mga pagbabago sa antas ng mga gastos sa produksyon:

.

Pagkatapos nito, kinakailangan na magsagawa ng factorial analysis ng kakayahang kumita para sa bawat uri ng produkto. Ang antas ng kakayahang kumita ng ilang uri ng mga produkto ay nakasalalay sa pagbabago sa average na presyo ng pagbebenta at yunit ng gastos ng produksyon:

Ang pagkalkula ng impluwensya ng mga kadahilanan sa itaas sa pagbabago ng kakayahang kumita para sa isang tiyak na uri ng produkto ay isinasagawa din sa pamamagitan ng paraan ng pagpapalit ng chain:

1. ayon sa plano:

2. ayon sa planong muling kinakalkula para sa aktwal na average na presyo ng pagbebenta:

;

3. sa katunayan:

Ang pangkalahatang pagbabago sa kakayahang kumita ng mga produkto para sa isang tiyak na uri ng produkto:

Kabilang dito ang mga pagbabago sa:

1. mid-level na mga presyo ng pagbebenta

;

2. Antas ng gastos ng produkto:

.

Kinakailangan din na pag-aralan nang mas detalyado ang mga dahilan para sa pagbabago sa average na antas ng presyo at, sa pamamagitan ng proporsyonal na paghahati, kalkulahin ang kanilang epekto sa antas ng kakayahang kumita. Susunod, kailangan mong magtatag dahil sa kung anong mga kadahilanan ang nabago ng halaga ng yunit ng produksyon, at katulad na matukoy ang kanilang epekto sa antas ng kakayahang kumita.

Ang ganitong mga kalkulasyon ay isinasagawa para sa bawat uri ng produkto (serbisyo), na ginagawang posible upang mas tumpak na masuri ang gawain ng isang pang-ekonomiyang entidad at mas ganap na makilala ang mga reserbang on-farm para sa paglago ng kakayahang kumita sa nasuri na negosyo.


2 Praktikal na bahagi

Talahanayan 1

Upang masuri ang ratio ng mga rate ng paglago ng produktibidad ng paggawa at average na sahod, kinakailangan upang matukoy:

1. planado at aktwal na halaga ng produktibidad ng paggawa;

2. planado at aktwal na halaga ng karaniwang sahod;

3. mga rate ng paglago ng produktibidad ng paggawa at karaniwang sahod.

produktibidad ng paggawa;

Ang dami ng produksyon;

Kaya, dahil sa mas mabilis na rate ng paglago ng produksyon kumpara sa rate ng paglago ng average na bilang ng mga empleyado (tingnan ang Talahanayan 2), ang aktwal na produktibidad ng paggawa ay tumaas ng 1.5 libong rubles bawat tao. Kabilang sa iba pang posibleng mga kadahilanan na nakaimpluwensya sa antas ng produktibidad ng paggawa, maaaring makilala ng isang tao tulad ng pag-aalis ng mga pagkalugi sa oras ng pagtatrabaho, isang pagtaas sa mga rate ng produksyon, isang pagtaas sa bahagi ng mga biniling semi-tapos na produkto, isang pagtaas sa kapangyarihan ng kagamitan, ang pagpapakilala ng mga advanced na teknolohiya, mekanisasyon at automation ng mga proseso ng produksyon.

Average na suweldo;

Ang average na bilang ng mga empleyado.

Gamit ang paunang data, nakukuha namin ang:

Kaya, ang aktwal na average na sahod ay umabot sa 3,042 libong rubles, na higit sa 30,000 rubles kaysa sa nakaplanong halaga. Ang paglago ng indicator na ito ay pinadali ng mga salik tulad ng pagtaas sa bilang ng mga araw na nagtrabaho ng bawat manggagawa, ang average na araw ng trabaho, at ang average na oras-oras na sahod.

, saan

Ang nakaplanong halaga ng produktibidad ng paggawa;

Ang aktwal na halaga ng produktibidad ng paggawa.

, saan

rate ng paglago ng average na sahod;

Ang nakaplanong halaga ng average na sahod;

Ang aktwal na halaga ng average na sahod.

Gamit ang formula sa itaas, nakukuha namin:

Kaya, ang mga kalkulasyon sa itaas ay nagpapahiwatig na sa nasuri na negosyo, ang rate ng paglago ng produktibidad ng paggawa ay lumalampas sa rate ng paglago ng paggawa. Ang lead factor ay 1.064.

Ang pag-outpacing ng rate ng paglago ng produktibidad ng paggawa sa rate ng paglago ng average na sahod ay walang alinlangan na isang positibong sandali sa gawain ng negosyong ito, dahil ang hindi pagsunod sa prinsipyong ito ay nangangailangan ng labis na paggasta ng pondo ng sahod, pagtaas ng gastos at, nang naaayon, isang pagbaba sa halaga ng kita na natanggap.

Kaugnay ng pagbabago sa relasyon sa pagitan ng mga rate ng paglago ng produktibidad ng paggawa at pagbabayad nito, posibleng matukoy ang halaga ng mga ipon (overspending) ng pondo ng sahod. Upang gawin ito, dapat mong gamitin ang sumusunod na formula:

, saan

Ang halaga ng savings (-E) o overspending (+E) ng wage fund;

Ang aktwal na halaga ng pondo ng sahod;

Rate ng paglago ng produktibidad ng paggawa;

Ang rate ng paglago ng average na sahod.

Kaya, ang mas mataas na mga rate ng paglago ng produktibidad ng paggawa kumpara sa mga rate ng paglago ng sahod ay nag-ambag sa pagtitipid sa pondo ng sahod sa halagang 37,378 rubles.

Binubuod namin ang lahat ng inisyal at nakuhang data sa talahanayan sa ibaba (Talahanayan 2).

talahanayan 2

Mga tagapagpahiwatig Plano Katotohanan paglihis Rate ng paglago, %

Ganap

kamag-anak,

1 2 3 4 5 6 7
1. Ang dami ng produksyon, libong rubles. 3740,0 4150,0 +410 +10,96 110,96
2. Average na bilang ng mga empleyado, pers. 186 192 +6 +3,23 103,23
3. Pondo ng payroll, libong rubles 560,2 584,4 +24,2 +4,32 104,32
4. Produktibo sa paggawa, libong rubles/tao 20,1 21,6 +1,5 +7,46 107,46
5. Average na taunang suweldo ng mga empleyado, libong rubles 3012 3042 +30 +1 101
2.2 Gawain

Tukuyin ang impluwensya ng mga kadahilanan sa kakayahang kumita ng mga produkto sa pamamagitan ng paraan ng mga pagpapalit ng chain ayon sa sumusunod na paunang data:

Talahanayan 3

Mula sa talahanayan ng paunang data, makikita na ang parehong kita mula sa pagbebenta ng mga produkto at ang halaga ng mga benta ay tumaas kumpara sa mga nakaplanong tagapagpahiwatig - sa pamamagitan ng 69,800 rubles at 150,000 rubles, ayon sa pagkakabanggit. Ang paglago ng kita mula sa pagbebenta ng mga produkto sa pangkalahatan para sa negosyo ay maaaring dahil sa mga kadahilanan tulad ng pagtaas sa dami ng mga benta ng mga produkto, isang pagtaas sa bahagi ng mas kumikitang mga uri ng mga produkto sa kabuuang benta, isang pagtaas sa antas ng average na presyo ng pagbebenta. Ang pagtaas sa halaga ng mga kalakal na ibinebenta ay maaaring maiugnay, una, sa pagtaas ng output, pangalawa, sa pagbabago sa istruktura ng produksyon (halimbawa, pagtaas sa bahagi ng mas maraming labor-intensive na produkto sa kabuuang dami ng produksyon ), at pangatlo, na may pagtaas sa antas ng mga variable na gastos (pagtaas ng mga presyo para sa mga hilaw na materyales na ginagamit sa produksyon, mga materyales, kuryente, gasolina, atbp.) at, sa wakas, dahil sa pagtaas ng halaga ng mga nakapirming gastos (pagtaas sa panahon ng pag-uulat ng sahod para sa mga tauhan ng administratibo at managerial, isang pagtaas sa kanilang bilang, isang pagtaas sa mga pangkalahatang gastos sa negosyo).

Para sa karagdagang pagsusuri ng kakayahang kumita, mahalagang kalkulahin ang naturang tagapagpahiwatig bilang ang rate ng paglago ng kita at gastos:

Kaya, ayon sa mga kalkulasyon sa itaas, ang rate ng paglago ng kita sa negosyo ay mas mataas kaysa sa rate ng paglago ng gastos.

1. Bago matukoy ang impluwensya ng mga kadahilanan sa kakayahang kumita ng mga produkto, kinakailangang kalkulahin ang nakaplano at aktwal na halaga ng tagapagpahiwatig na ito, na tinutukoy ng sumusunod na formula:

, saan

Ang kakayahang kumita ng produkto, o cost recovery ratio;

Kita mula sa mga benta bago ang buwis at interes;

Ang halaga ng mga gastos para sa mga produktong ibinebenta.

Tungkol sa aming data, nakukuha namin ang:

Kaya, ayon sa plano, mula sa bawat ruble na ginugol sa paggawa at pagbebenta ng mga produkto, ang negosyo na nasuri sa amin ay dapat magkaroon ng kita na 42.91 kopecks.

Kaya, sa katunayan, mula sa bawat ginugol sa produksyon at pagbebenta ng mga produkto, ang kumpanya ay nakatanggap ng kita sa halagang 43.37 kopecks.

Kung ikukumpara sa plano, ang kakayahang kumita ay tumaas ng 0.46%, na isang positibong sandali para sa kumpanya. Ang pagtaas sa indicator na ito ay dahil sa isang mas mabilis na rate ng paglago ng kita mula sa mga benta ng produkto kumpara sa rate ng paglago ng kabuuan ng mga gastos ng mga produktong ibinebenta.

Sa pangkalahatan, ang positibong halaga ng tagapagpahiwatig ng kakayahang kumita ng produkto ay nagpapahiwatig ng pagiging epektibo ng pangunahing aktibidad ng negosyo at ang pangangailangan na mapanatili ang paggawa ng ganitong uri ng (mga) produkto.

2. Tukuyin natin ang impluwensya ng mga salik sa kakayahang kumita ng mga produkto sa pamamagitan ng paraan ng mga pagpapalit ng chain.

Ang antas ng kakayahang kumita ng mga produkto (rate ng pagbawi), na kinakalkula bilang isang buo para sa negosyo, ay nakasalalay sa dalawang mga kadahilanan: mga pagbabago sa antas ng kita mula sa pagbebenta ng mga produkto at mga pagbabago sa antas ng halaga ng mga kalakal na ibinebenta.

Ang modelo ng kadahilanan ng tagapagpahiwatig na ito ay may sumusunod na anyo:

1. ayon sa plano:

2. ayon sa planong muling kinakalkula para sa aktwal na halaga ng kita:

3. sa katunayan:

Pangkalahatang pagbabago sa kakayahang kumita:

Kasama sa pamamagitan ng:

Ang mga resulta na nakuha ay nagpapahiwatig na dahil sa pagtaas ng kita ng 69,800 rubles, ang antas ng kakayahang kumita ng produkto ay tumaas ng 6.65%. Ang pagtaas sa halaga ng mga gastos para sa mga naibentang produkto ng 150,000 rubles ay nagdulot ng pagbaba sa antas ng kakayahang kumita ng mga produkto ng 6.19%.


Konklusyon

Kaya, maaari itong maitalo na ang pagsusuri ng aktibidad sa ekonomiya ay ang batayan para sa paggawa ng mga desisyon sa pamamahala sa negosyo. Sa tulong nito, pinag-aaralan ang mga uso sa pag-unlad, ang mga salik ng pagbabago sa mga resulta ng pagganap ay malalim at sistematikong pinag-aralan, ang mga ugnayang sanhi at pagtutulungan sa pagbuo ng mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya at mga kadahilanan ay itinatag, ang mga plano sa negosyo ay nabibigyang-katwiran, ang mga reserba para sa pagtaas ng kahusayan sa produksyon ay natukoy. , ang mga resulta ng negosyo at ang kanilang pagiging sensitibo sa mga impluwensya ng pangangasiwa, isang diskarte sa ekonomiya para sa pagpapaunlad ng isang entidad ng ekonomiya ay binuo.

Sa modernong mga kondisyon ng merkado, ang pag-master ng pamamaraan ng pagsusuri sa ekonomiya ng mga tagapamahala ng lahat ng antas ay isang mahalagang bahagi ng kanilang propesyonal na pagsasanay, dahil, alam ang pamamaraan at teknolohiya ng pagsusuri, madali nilang maiangkop ang isang negosyo sa mga panlabas na pagbabago at makahanap ng mga tamang sagot at mga solusyon.


Listahan ng ginamit na panitikan

1. Berdnikova T.B. Pagsusuri at diagnostic ng aktibidad sa pananalapi at pang-ekonomiya ng negosyo: isang tutorial. – M.: Infra-M, 2007.

2. Grishchenko O.V. Pagsusuri at diagnostic ng aktibidad sa pananalapi at pang-ekonomiya ng negosyo: isang tutorial. - Taganrog: Publishing House ng TRTU, 2000.

3. Pivovarov K.V. Pagsusuri sa pananalapi at pang-ekonomiya ng aktibidad sa ekonomiya ng isang komersyal na organisasyon. - M .: Dashko and Co., 2003.

4. Pyastolov S.M. Pagsusuri ng mga aktibidad sa pananalapi at pang-ekonomiya ng negosyo: aklat-aralin. – M.: Academy, 2004.

5. Savitskaya G.V. .Pagsusuri ng aktibidad sa ekonomiya ng negosyo: aklat-aralin. - M .: Infra-M, 2008.



Mga Account Balance sheet at iba pang mga form sa pag-uulat Pic. 2. Scheme ng journal-order form ng accounting para sa AOZT Kolpnyanskoye 3. Organisasyon ng accounting para sa sahod sa enterprise 3.1. Ang estado ng accounting para sa mga sahod sa enterprise Upang account para sa mga gastos sa paggawa, trabaho na isinagawa at payroll, ang CJSC Kolpnyanskoye ay gumagamit ng ilang mga anyo ng pangunahing ...

Sa mga resulta sa pananalapi"), data ng pagpapatakbo ng accounting. Ang pagsusuri ng kita at kakayahang kumita ay isinasagawa sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod. Ang mga pangunahing yugto ng pagsusuri ay ipinapakita sa fig. 8.7. Ang unang yugto ay isang pagsusuri ng pagbuo ng kita at kakayahang kumita sa kalakalan at pampublikong catering enterprise. Kabilang dito ang tatlong yugto. Sa unang yugto, ang dinamika ng halaga at antas ng mga tagapagpahiwatig ng kita at ...

Yaong mga asset ng produksyon na sinisingil para sa mga asset. Ang isang tagapagpahiwatig ng antas ng kakayahang kumita sa kasalukuyang mga gastos ay ginagamit din - ang ratio ng kita sa gastos ng mga komersyal o ibinebenta na mga produkto. Ang bawat negosyo ay nakapag-iisa na nagsasagawa ng mga aktibidad sa paggawa at pang-ekonomiya nito sa mga prinsipyo ng pagiging sapat sa sarili at kakayahang kumita. Ang kumpanya ay may ilang mga gastos para sa...