Линейный график. Для построения применяется система прямо - угольных координат. На оси абсцисс (горизонтальной) откладываются варианты изучаемого показателя (или времени), а на оси ординат - величина изучаемого показателя. При построении линейного графика очень важно правильно выбрать масштаб. Важным достоинством линейных графиков является то, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать и выявлять специфику их развития. Пример линейного графика приведен на рис. 2.
Диаграмма - это график, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления социально-экономических явлений в пространстве и анализа их динамики. При построении диаграмм с использованием программного обеспечения (в том числе MS Excel) масштабирование осуществляется автоматически. Пользователь может осуществить дополнительно настройку форматов осей и координатной сетки (частота указаний меток категорий, в каком значении оси должны пересекаться и т.п.). Чаще других на практике применяют столбиковые диаграммы. В MS Excel столбиковые диаграммы называются гистограммами.
Столбиковые диаграммы применяются для сравнения статистических показателей, характеризующих разные объекты или одни и те же объекты в разные годы. Могут использоваться в плоском (двумерном) и объемном (трехмерном) изображении.
При построении столбиковых диаграмм каждое значение статистического показателя изображается в виде вертикального столбика. Столбики строятся в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс размещаются основания столбиков, ширина и расстояние между которыми выбираются произвольно, но должны быть одинаковыми. Высота столбиков меняется в зависимости от величины статистического показателя. На одном графике возможно одновременное изображение нескольких показателей. Пример плоской столбиковой диаграммы приведен на рис. 3.
Более наглядная разновидность столбиковых диаграмм - объемная диаграмма, которая позволяет легко сравнивать статистические данные между собой и одновременно видеть их развитие в динамике. Пример объемной диаграммы приведен на рис. 4.
Полосовые (ленточные) диаграммы. В полосовых диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось и определяет величину полос по длине соответствующих значениям изображаемых статистических показателей. При построении полосовых диаграмм соблюдаются те же требования, что и при построении столбиковых диаграмм. Пример полосовой диаграммы приведен на рис. 5.
Круговые (секторные) диаграммы. Различные виды круговых диаграмм используются для изображения структуры одной статистической совокупности. Площадь круга принимается за величину всей совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. Лучше всего структуру отображать в процентах. Тогда весь круг равен 100%.
Круговой диаграммой отражаются показатели, являющиеся частями одного целого. Например, с помощью круговой диаграммы можно наглядно показать структуру судимости по основным составам преступлений за требуемый период (рис. 6 и 7).
Замечание. Распространенной ошибкой является случай, когда для отображения каких-либо значений одного или нескольких показателей за ряд лет используют круговую диаграмму. Для графического изображения таких данных следует использовать столбиковую диаграмму.
Радиальные диаграммы. В радиальных диаграммах началом отсчета служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. В приложении MS Excel такой вид диаграммы носит название лепестковой, являющейся аналогом графика в полярной системе координат. Пример радиальной диаграммы приведен на рис. 8.
На радиусах откладываются значения показателей интенсивности преступности по федеральным округам.
Статистические карты используются для характеристики распределения явления на определенной территории. Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы. Различие между ними состоит в способах отображения статистических данных на картах.
Картограмма представляет собой географическую карту или схему, на которой при помощи некоторых условных знаков (штриховка, окраска или точки) показана степень распространения того или иного явления в пространстве (например, уровень преступности по округам, плотность населения и т.д.). Программное обеспечение, позволяющее пользователю строить картограммы, обычно включает средства геоинформационных систем (набор электронных карт с административно-территориальным делением) и инструмент для настройки отображения диапазона градаций данных (палитру цветов).
На рис. 9 приведен пример картограммы по абсолютному числу зарегистрированных преступлений по субъектам Российской Федерации в 2008 г.
Замечание. При построении картограмм возможны ситуации, когда наименование административно-территориального деления невозможно поместить на картограмме (существенно выходит за его границы или нужно использовать очень мелкий шрифт). В этом случае наименования меток выносят в пояснение - легенду. Таким образом, часть территорий имеет наименования на карте, а часть указывают цифрами, значения которых представляют в таблице.
Картодиаграмма - это сочетание географической карты или ее схемы с диаграммой. Различные фигуры при этом ставятся не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе по всей карте в соответствии с тем районом, который они представляют. Картодиаграмма не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. С помощью картодиаграмм можно отразить более сложные статистико-географические сопоставления по сравнению с картограммами. Пример картодиаграммы приведен на рис. 10.
На картодиаграмме представлены статистические данные за 2002 г. по Уральскому федеральному округу: по объемам произведенной промышленной продукции - по окраске территорий, а по уровню заработной платы - в виде столбчатой диаграммы в долевом выражении. Сравнение осуществляется визуально как между отраслями хозяйства внутри региона, так и между регионами, при этом сами значения не отображены.
Основные типы диаграмм
В настоящее время, благодаря широкому использованию персональных компьютеров и пакетов специализированных прикладных программ, фактически не существует никаких ограничений, которые ранее диктовались трудоемкостью создания тех или иных типов диаграмм.
Фигурные диаграммы наиболее целесообразно применять при демонстрации каких-либо данных для широкой аудитории, не имеющей специальной подготовки (санитарно-просветительная работа, массовая агитация и т. п.) (рис. 1).
Рисунок 1. Патологическая пораженность (количество заболеваний) на 1000 студентов КрасГМУ по данным медицинского осмотра в 2009 году
Линейные диаграммы
- наиболее распространенный вид диаграмм. Применяется для отображения практически любых статистических величин. Этот вид графических изображений относится к координатным диаграммам, т.е. диаграммам, использующим координатную систему. Для более наглядного отображения различий кроме обычных координатных осей рекомендуется использовать координатную сетку (рис. 2).
Рисунок 2. Динамика численности населения России с 1897 г. по 2004 г.
Столбиковые диаграммы представляют собой изображения различных величин в виде расположенных в высоту прямоугольников одинаковой толщины и разной высоты. Построение столбиковой диаграммы требует только одной масштабной шкалы, которая задает высоту столбика. Такие диаграммы применяются для отображения практически всех абсолютных и производных статистических показателей (рис. 3).
Рисунок 3. Динамика заболеваемости взрослого населения
Красноярского края в 2001-2006 гг.
Особым типом столбиковых диаграмм, который используется для иллюстрации плана, графика работ по какому-либо проекту является ленточная диаграмма (диагра́мма Га́нта). При этом, каждый раздел плана изображается в виде столбика, пропорционального по размерам его длительности.
Для отражения изменений экстенсивных показателей более целесообразно использовать внутристолбиковые диаграммы (рис. 4).
Рисунок 4. Структура посещений врачей поликлиник Красноярского края в 1999-2003 гг.
Показательной для отображения экстенсивных показателей является секторальная диаграмма (рис. 5).
Рисунок 5. Структура причин смерти в Красноярском крае в 2006 г.
Для отображения сезонных и циклических явлений оптимальным вариантом является радиальная диаграмма (рис. 6).
Рисунок 6. Зависимость расстояния проживания от реки Енисей и числа посещений по поводу болезней лор-органов и органов дыхания на 1000 детей г. Красноярска (в 2005 году)
Главным критерием выбора той или иной диаграммы для отображения статистических показателей является наглядность и удобство анализа результатов. Например: если анализируется сравнительная заболеваемость мужчин и женщин, то более целесообразно представить попарно сгруппированные показатели мужчин и женщин.
Картограмма – это географическая карта или ее схема, на которой приведены определенные статистические данные (с помощью цветовой гаммы или различной штриховки территорий).
Картодиаграмма – это сочетание географической карты или ее схемы с различными диаграммами, представляющими статистические данные, относящиеся к определенным территориям.
Коробчатую диаграмму называют «коробкой с усами», «ящиком с усами», а по-английски boxplot. Данный тип визуализации данных одновременно изображает пять величин, характеризующих вариационный ряд: минимальное значение, первую квартиль (или 25 процентиль), медиану, третью квартиль (75 процентиль), максимальное значение. Таким образом, польза коробчатой диаграммы заключается в том, что на ней не только представлены основные характеристики распределения, но и доступен для оценки размах вариации, и ее асимметрия. Коробчатые диаграммы очень компактны, с их помощью удобно сравнивать характер распределения в нескольких рядах.
Коробчатая диаграмма может быть как вертикальной, так и горизонтальной. Основой ее является прямоугольник, нижняя (левая, если график горизонтальный) сторона – это нижний квартиль (Q1), а верхняя (правая) – верхний квартиль (Q3). Высота (длина) прямоугольника, таким образом, равна межквартильному интервалу (IQR). Черта поперек прямоугольника – это медиана распределения (рис. 7).
Рисунок 7. Особенности коробчатой диаграммы
Гистограмма характеризует распределение количественного признака, применяется для графического изображения интервальных рядов распределения. Внешне она представляет собой многоугольник, построенный с помощью смежных четырехугольников. Ширина основания каждого четырехугольника соответствует границам группы вариант. Высота столбика определяется частотой группы. На шкале «Х» в выбранном масштабе откладываются интервалы значений переменной. Интервалы не должны перекрывать друг друга или иметь пропуски возможных значений переменной. На оси «Х» указываются центр или границы каждого интервала. Ось «Y» служит шкалой плотности, т.е. на ней откладываются абсолютные (число наблюдений) или относительные значения (доля, процент наблюдений) на единицу шага значения переменной. В простейшем варианте (при условии одинаковой ширины интервалов на оси Х) шаг целого интервала принимается за 1.
Общее число (или долю) наблюдений характеризует не высота столбца, а его площадь. Высота столбца отражает плотность распределения признака в определенном интервале его значений. Площадь всех столбцов гистограммы должна равняться 100% (при относительной шкале плотности) или общей сумме наблюдений (при абсолютной шкале плотности).
Одновременное изображение на гистограмме кривой нормального распределения позволяет зрительно оценить, насколько эмпирическое распределение отличается от нормального (рис. 8).
Рисунок 8. Пример гистограммы с кривой нормального распределения: гистограмма возраста обследованных лиц
Особой разновидностью являются фигурные диаграммы, в которых соотношения объектов показываются в виде условно-художественных фигур (колоса, клубня, головы животного, трактора и т.д.). Когда они хорошо выполнены, то обращают на себя внимание, делают информацию более доходчивой.
Если, например, вы решите использовать фигурную диаграмму для изображения структуры безработных женщин, среди которых 57% - молодые женщины (20-24 года) и. девушки 16-19 лет, не имеющие стажа работы 28% - инженерно-технические работники и служащие со специальным образованием в возрасте 25-49 лет и 15% - работницы квалифицированного и неквалифицированного труда в возрасте 50 лет и старше, вы должны изобразить три жен-
Как и на столбиковых, на фигурных диаграммах можно проследить уровни сопротивления и поддержки цены. Кроме того, фигурная диаграмма особенно наглядно демонстрирует момент прорыва (рис. 2 вверху страницы).
Многие аналитики используют фигурные диаграммы для прогноза того, насколько далеко может зайти повышение или
По мнению тех, кто пользуется фигурными диаграммами, чем чаще происходят повороты в движении цены акции на определенном уровне, тем выше вероятность ее подъема или падения с этого уровня. Как видно на рис. 1 (шаг поворота 1 пункт), целевая цена покупки установлена на уровне 21 пункт, поскольку цена 6 раз пересекала уровень 24 пункта (заштрихованная строка). Именно шестью строками ниже расположена целевая цена , равная 21 пункту. Точно так же целевая цена продажи установлена на уровне 23 1/2 пункта вследствие того, что цена 4 раза пересекала уровень 21 1/2 пункта (заштрихованная строка). За основание для вычисления целевой цены всегда берется начало прорыва вне зависимости от того, какую целевую цену предстоит определить - цену покупки или продажи.
ФРС) 195, 200, 225, 229-233 Фигурные диаграммы 298-300 Финансовая ответственность 16 Финансовые отчеты 21, 65, 66, 68-
Фигурные диаграммы сравнения предназначены в основном для целей популяризации Показатели в них вычерчиваются в виде определенного количества стандартных фигур, представляющих собой упрощенные изображения объектов, характерных для соответствующих явлений Недостатком их следует считать некоторую неточность, связанную с необходимостью округления изображаемых показателей.
Основные формы графиков, которые используются в АХД, -диаграммы. Диаграммы по своей форме бывают столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, линейные, фигурные.
Диаграмма динамики предназначена для изображения изменения явлений за соответствующие промежутки времени. Для этой цели могут использоваться столбиковые, круговые, квадратные, фигурные и другие графики. Но чаще используются линейные графики . Динамика на таком графике подается в виде линии, которая характеризует беспрерывность процесса. Для построения линейных графиков пользуются системой координат на оси абсцисс откладывают периоды, а на оси ординат - уровень показателей за соответствующие отрезки времени, исходя из принятого масштаба.
Фигурные (или картинные) диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя. Размер рисунка соответствует размеру показателя (рис. 4.9).
Графики могут быть самыми разнообразными. Чаще других используют диаграммы и картограммы. В свою очередь, диаграммы могут быть линейными, столбиковыми, круговыми, ленточными, фигурными, гистограммами распределения
Цифровые данные можно показать также с помощью комбинированных диаграмм, в которых одновременно используются фигурные линии, столбики, круги, условные знаки , изображения предметов и пр. Однако считывать цифровой материал с помощью таких диаграмм сложно.
При ЭА находит применение табличное и графическое отражение аналитических данных. При этом каждая таблица должна иметь общий заголовок, систему горизонтальных строк и вертикальных граф. Подлежащее таблиц показывает, о чем идет речь (оно содержит перечень показателей, характеризующих явление), а сказуемое - указывает, какими признаками характеризуется подлежащее. Таблицы бывают простые, групповые и комбинированные (материал подлежащего разбивается на группы и подгруппы). Графическое отражение информации осуществляется с помощью диаграмм (столбиковых, круговых, фигурных и др.), кривых распределения , графиков корреляционного поля , статистических картограмм, что позволяет получить обобщающую картину положения дел в статике и динамике.
Диаграмма динамика предназначена для изображения изменения явлений за соответствующие промежутки времени. Для этой цели могут использоваться гистограммы, линейные, фигурные и другие графики. Чаще всего используются линейные графики . Динамика на таком графике подается в виде линии, которая характе-
Фигурные диаграммы сравнения предназначены в основном для целей популяризации. Показатели в них вычерчиваются в виде определенного количества стан- дартных фигур, представляющих собой упрощенные Ои
Существует еще один полностью отличный от построения столбиковых диаграмм метод технического анализа, который заключается в построении фигурных диаграмм. Хотя используемые знаки х и о не позволяют точно указать на диаграмме сроки и объемы торговли - две важнейшие составляющие столбиковых диаграмм , - фигурные диаграммы все же имеют свои достоинства. После изучения нехитрых правил построения фигурных диаграмм инвестору, как и в случае со столбиковыми диаграммами , следует поупражняться в анализе уже построенных моделей , прежде чем применить теорию на собственной практике.
Перед построением фигурной диаграммы необходимо изучить прежний диапазон колебаний и степень неусточивости цены акции . Кроме того, следует выбрать соответствующий масштаб, или шаг поворота, движения, который будет использован при построении диаграммы . Для дорогих акций (например, 50дол. и выше) обычно подходит шаг, равный 2, 3 или, может быть, 5 пунктам. Акциям со средней ценой (скажем, от 20 до 50 дол.), возможно, лучше соответствует шаг в 1, 11/2 или 2 пункта. Для анализа недорогих акций, как прави-
Точечно-фигурные диаграммы (крестики-нолики) характеризуются м, что отсутствует ось времени, и исполвзуется только одна ось - для це-а диаграмма отражает только изменение цен (рис. 3.6). Диаграмма запол-чется слева направо, если происходит изменение направленности цен, при-зм крестиком принято отмечать повышение цены, а ноликом - ее снижение,
Самая простая интерпретация точечно-фигурной диаграммы такова ледует покупать актив (открывать длинную позицию), если появился срестик, находящийся выше верхнего крестика предыдущей колонки срестиков, и продавать (открывать короткую позицию), если появился но- j так, находящийся ниже нолика предыдущей колонки ноликов. I
Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются диаграммы. Они бывают разных видов линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграмм зависит от вида представляемых данных (одна переменная или один показатель, несколько переменных или показателей, количественные или неколичественные) и задачи построения графика.
Существует множество видов графиков . Наиболее часто используются линейные графики , круговые, радиальные, фигурные, объемные и плоскостные диаграммы . Для отображения географического распределения данных используются картограммы и картодиаграммы.
Использование новых видов визуализаций в отчетах или всегда несет риск введения пользователей в заблуждение или снижения читабельности данных. Квадратная (или вафельная) диаграмма, не искажая понимания данных, является интересной альтернативой стандартным диаграммам Excel.
Как вы видите, вафельная диаграмма представляет из себя квадрат размером 10х10 ячеек, где 1 ячейка соответствует одному проценту из 100. Количество закрашенных ячеек соответствует значению показателя, который вы пытаетесь визуализировать. Данный вид графика будет интересен тем, кто хочет добавить новый вид диаграмм, не искажая данных и не занимая много места на дашборде.
Есть несколько способов реализации диаграмм данного вида. Описанный ниже метод использует инструменты встроенных диаграмм и хотя он сложнее в реализации (чем создание подобных графиков с помощью ), является более гибким и позволяет внедрять квадратные диаграммы любых размеров в любое место вашего дашборда.
В сегодняшней статье мы рассмотрим шаги по созданию диаграммы – вафли и научимся быстро их дублировать для визуализации стольких метрик, сколько вам необходимо.
Подготовка данных для вафельной диаграммы
Для начала необходимо создать три диапазона данных, которые будут играть определенную роль в построении диаграммы:
Горизонтальные линии: Данный диапазон необходим для построения горизонтальных линий. В нашем случае это будет ряд от 1 до 10.
Вертикальные линии: Диапазон поможет нам построить вертикальные линии и заполняется нулями.
Значение ячейки: Данный диапазон будет определять, какие ячейки буду закрашены. Он будет содержать формулу.
В ячейки диапазона Значение ячейки вставляем формулу =МАКС(МИН(E$3*100-($B6-1)*10;10);0) и протягиваем ее вниз.
Обратите внимание на (помечены знаком $). Это позволит быстро копировать и вставлять формулы, когда придет время дублировать диаграммы.
Формула, которую мы вставили в диапазон Значения ячейки, разбивает показатель KPI на группы, размером по 10 единиц. Обратите внимание, что после того, как мы протянули формулу, показатель 45% разбился на 5 групп, состоящих из 4 групп с целыми десятками и одна группа из неполной десятки (5%).
Если вы измените показатель на другое значение, например, 67%, формула разобьет его на 7 групп (6 – целых десяток, 1 – неполная).
На данном этапе мы имеем все данные для построения квадратной диаграммы.
Построение вафельной диаграммы
Создание вафельной диаграммы потребует от вас некоторых усилий. Но есть хорошая новость. Создав диаграмму, ее можно легко дублировать. Итак, алгоритм действий по шагам.
Строим линейчатую диаграмму с группировкой на основе данных диапазона Значения ячейки.
Копируем диапазоны Горизонтальны и вертикальные линии, выделяем диаграмму и вставляем данные.
Закрашиваем область построения в серый цвет, для этого щелкаем правой кнопкой по области построения. В выпадающем меню выбираем пункт Формат области построения. В появившейся панели Параметры области построения, переходим во вкладку Заливка и указываем понравившийся тон серого в пункте Цвет.
Далее необходимо превратить линейчатые диаграммы Горизонтальных и вертикальных линий в точечные. Для этого щелкаем по любому ряду данных правой кнопкой мыши, из выпадающего меню выбираем Изменить тип диаграммы для ряда. В появившемся диалоговом окне Изменение типа диаграммы выбираем для рядов данных Горизонтальные линии и Вертикальные линии из выпадающего списка Тип диаграммы – точечная.
Для ряда данных Горизонтальные линии необходимо добавить значения оси X. Щелкаем правой кнопкой мыши по ряду данных Горизонтальные линии, из выпадающего меню выбираем Выбрать данные. И добавляем диапазон Вертикальные линии, состоящий из нулей.
На данном этапе график должен иметь следующий вид.
Устанавливаем максимальное значение горизонтальной и вспомогательной вертикальной осей равным 10. Для этого щелкаем правой кнопкой мыши по шкале оси, из выпадающего меню выбираем Формат оси. Во всплывающей справа панели Параметры оси устанавливаем фиксированное максимальное значение равным 10. То же самое делаем для вертикальной вспомогательной оси.
Удаляем все шкалы осей. Выбираем ось и нажимаем клавишу Delete.
На следующем шаге необходимо , они будут играть роль разделителей. Для этого выбираем ряд данных Горизонтальные линии, щелкаем на плюсик, появившийся справа от диаграммы. Во всплывающем окне ставим галочку напротив поля Предел погрешностей. То же самое проделываем для ряда данных Вертикальные линии.
Нам понадобятся не все планки погрешностей, поэтому выделяем диаграмму, переходим во вкладку Работа с диаграммами –> Формат в группу Текущий фрагмент. Из выпадающего списка выбираем пункт Y и нажимаем клавишу Delete. Таким же образом выделяем элемент диаграммы X и тоже удаляем.
Из оставшегося списка выбираем элемент Ряд «Горизонтальные линии» предел погрешностей по оси X, в этой же группе вкладки Формат нажимаем Формат выделенного. В появившейся панели Параметры горизонтального предела погрешностей устанавливаем значения Направление – Плюс, Стиль края – Без точки, Величина погрешности – Фиксированное значение – 10. В этой же панели переходим во вкладку Заливка и границы и устанавливаем цвет линии Белый.
То же самое проделываем для элемента Ряд «Вертикальные линии» предел погрешностей по оси Y.
Далее щелкаем правой кнопкой по ряду данных Горизонтальные линии, в выпадающем меню выбираем Формат ряда данных, в панели Параметры ряда устанавливаем наличие маркера в положение Нет.
На этом этапе внешний вид нашей квадратной диаграммы должен иметь следующий вид.
Щелкаем правой кнопкой мыши по ряду данных Значение ячейки, выбираем из выпадающего меню пункт Формат ряда данных. В появившейся панели Параметры ряда устанавливаем Боковой зазор равным 0.
Растяните область построения графика таким образом, чтобы получился квадрат, также вы можете задать другой цвет ряду данных Значения ячейки.
Опционально, вы можете отобразить значение показателя в названии диаграммы. Для этого щелкаем по полю название диаграммы, в строке формул указываем адрес ячейки, которая содержит значение показателя.
На данном этапе вы имеете готовую вафельную диаграмму.
Клонирование вафельной диаграммы
Как мы и говорили ранее, хотя вам потребуются некоторые усилия для создания квадратной диаграммы, вам не нужно будет создавать ее каждый раз с нуля, чтобы визуализировать остальные показатели. Достаточно скопировать ее и указать новый набор данных.
Для начала вам необходимо будет продублировать диапазоны Значения ячейки.
В медицинской практике графические изображения используются для иллюстрации статистических данных, характеризующих показате-ли здоровья и здравоохранения.
При построении графических изображений необходимо соблюдать следующие требования :
1) данные на графике должны размещаться слева направо или снизу вверх;
2) шкалы на диаграммах должны быть снабжены указателями раз-меров;
3) изображенные графически величины должны иметь цифровые обозначения на самом графике или в прилагаемой к нему таблице;
4) геометрические знаки, фигуры, краски, штриховки должны быть пояснены;
5) каждый график должен иметь четкое, ясное, по возможности краткое название, отражающее его содержание.
Различают следующие виды графических изображений:
1. Диаграммы - являются способом изображения статистических данных при помощи линий и фигур.
2. Картограммы и картодиаграммы - являются способом отображе-ния территориального распределения статистических показателей с помощью географических карт.
Наиболее распространенным видом графических изображений яв-ляются диаграммы, которые по способу построения делятся на:
Линейные;
Плоскостные;
Объемные;
Фигурные.
Линейные диаграммы применяются как при изучении связи между явлениями, так и при характеристике изменений явлений во времени. Они строятся в прямоугольной системе коорди-нат: горизонтальной (оси абсцисс - ось х) и вертикальной (оси орди-нат - ось y). Точка пересечения осей служит началом отсчета.
На оси абсцисс, в избранном масштабе, откладывается время или другие факторные признаки; затем из точек, соответствующих опре-деленным моментам или периодам времени, восстанавливаются ордина-ты, отражающие размеры изучаемого результативного признака. Верши-ны ординат соединяются прямыми линиями (рис. 1).
Рисунок 1. Пример линейной диаграммы.
На одном графике может быть одновременно построено несколько линейных диаграмм, что позволяет производить их наглядное срав-нение (не рекомендуется строить более 4 диаграмм, так как большее их количество затрудняет восприятие).
Разновидностью линейных диаграмм являются радиальные диаграммы (диаграммы в системе полярных координат). Этот вид диаграмм применяют для изображения сезонных колеба-ний явлений, имеющих замкнутый циклический характер.
Количество осей соответствует количеству частей, на которые разделен период времени (например, год - при месячном делении го-да берется 12 осей). За длину радиуса окружности принимается средняя величина, затем на каждой оси откладывается величина, соответствующая уровню явле-ния. Полученные точки соединяются прямыми (рис. 2).
Рисунок 2. Пример радиальной диаграммы.
Плоскостные диаграммы делятся на: столбиковые; пирамидальные; секторные; внутристолбиковые.
Столбиковые - диаграммы, строятся по такому же принципу, как и динамические кривые, но в них вертикально или горизонтально проводимым линиям соответствуют прямоугольники. Эти диаграммы особенно удобны тогда, когда иллюстрируется не динамика явлений, а сравнительная величина их в какой-либо опре-деленный промежуток времени (рис.3).
Рисунок 3. Пример столбиковой диаграммы.
Пирамидальные диаграммы представляют собой столбиковые ди-аграммы, повернутые основаниями друг к другу, в результате чего столбики расположены горизонтально. Пирамидальные диаграммы часто применяют для изображения возрастно-половой структуры населения (рис. 4).
Рисунок 4. Пример пирамидальной диаграммы.
Секторные диаграммы - представляют собой круг, который прини-мается за целое (360 о - 100%), а его отдельные секторы соответс-твуют частям изображаемого явления (рис. 5).
Рисунок 5. Пример секторной диаграммы.
Секторы должны располагаться в по-рядке их возрастания или убывания по ходу часовой стрелки от 12 часов. Такие диаграммы применяются для иллюстрации экс-тенсивных показателей.
Внутристолбиковые (полосовые, сложностолбиковые, ленточные) диаграммы представляют собой прямоугольник или квадрат, разде-ленный на части. При этом длина лент (столбиков) принимается за 100%, а их составные части соответствуют долям явления в процен-тах. Этот вид диаграмм используют, как правило, для сравнения структуры какого-либо явления (например, заболеваемости) в нес-кольких коллективах или в одном коллективе за различные периоды времени (рис. 6).
Рисунок 6. Пример внутристолбиковой диаграммы.
Объемные диаграммы . При построении этого вида диаграмм (рис. 7), статистические данные изображают в виде геометрических фигур трех измерений (куб, шар, пирамида).
Рисунок 7. Пример объемной диаграммы.
Фигурные диаграммы. В этом виде диаграмм статистические величины изображаются при помощи фигур-символов, характерных для данного явления (нап-ример, больничные койки; вспомогательный транспорт). Для построения диаграммы устанавливается определенный масш-таб, например, изображение одной койки соответствует 200 тыс. фак-тических коек.
Фигурные диаграммы строятся двумя методами:
1) сравниваемые статистические величины изображаются либо фигурами разных размеров (см. на рисунке слева), либо разной численностью фигур одинакового размера (см. на рисунке справа).
При этом обычно пользуются округленными цифровыми данными, поэтому фигурные диаграммы служат, главным образом, для популяризации статистических данных, и используются, обычно для иллюстрации показателей наглядности (рис. 8).
Рисунок 8. Пример фигурной диаграммы.
Картограммой называется географическая карта или ее схема, на которой различной краской или штриховкой изображена степень распространения какого-либо явления на разных участках террито-рии, причем окраска или штриховка делается тем интенсивнее, чем больше распространение изучаемого явления (рис. 9, 10).
Различают :
1) фоновые картограммы - где различия величины статистического показателя в разных районах выражаются особенностью фона, приданного каждой территории. В однотонной - степенью густоты штриховки, в цветной - степенью интенсивности цвета, причем пользуются только одним цветом, но разных оттенков - от самого светлого, до наиболее темного.
Рисунок 9. Пример фоновой картограммы.
2) точечные картограммы - где величина статистического показателя изображается числом точек, размещенных на контурной карте конкретной территории. Каждая точка обозначает некоторое (условное) число единиц данного признака (например, 1000 жителей).
Рисунок 10. Пример точечной картограммы.
Картодиаграммой называется такое графическое изображе-ние, когда на географическую карту или ее схему статистические данные наносятся в виде столбиковых, секторных, фигурных и других диаграмм (рис. 11).
Рисунок 11. Пример картодиаграммы.
