តើអ្នកដឹងទេថាអក្សរមួយចំនួននៃអក្ខរក្រមត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងពាក្យញឹកញាប់ជាងអក្សរផ្សេងទៀត… លើសពីនេះទៅទៀត ភាពញឹកញាប់នៃការប្រើប្រាស់ស្រៈក្នុងភាសាគឺខ្ពស់ជាងព្យញ្ជនៈ។

តើអក្សរណាខ្លះនៃអក្ខរក្រមរុស្សីដែលប្រើញឹកញាប់បំផុត ឬតិចបំផុតក្នុងពាក្យដែលប្រើសម្រាប់សរសេរអត្ថបទ?

ស្ថិតិត្រូវបានចូលរួមនៅក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងការសិក្សាអំពីគំរូទូទៅ។ ដោយមានជំនួយពីទិសដៅវិទ្យាសាស្ត្រនេះមនុស្សម្នាក់អាចឆ្លើយសំណួរខាងលើដោយរាប់ចំនួនអក្សរនីមួយៗនៃអក្ខរក្រមរុស្ស៊ីពាក្យដែលបានប្រើជ្រើសរើសការដកស្រង់ចេញពីស្នាដៃរបស់អ្នកនិពន្ធផ្សេងៗ។ សម្រាប់ផលប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេនិងសម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃភាពអផ្សុកអ្នកគ្រប់គ្នាអាចធ្វើវាបានដោយខ្លួនឯង។ ខ្ញុំនឹងយោងទៅលើស្ថិតិនៃការសិក្សាដែលបានធ្វើរួចហើយ...

អក្ខរក្រមរុស្ស៊ីគឺ Cyrillic ។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃអត្ថិភាពរបស់វា វាបានឆ្លងកាត់ការកែទម្រង់ជាច្រើន ដែលបណ្តាលឱ្យមានការបង្កើតប្រព័ន្ធអក្ខរក្រមរុស្ស៊ីទំនើប ដែលរួមមាន 33 អក្សរ។

o - 9.28%
a — 8.66%
អ៊ី - 8.10%
និង - 7.45%
n - 6.35%
t - 6.30%
ទំ - 5.53%
គ - 5.45%
លីត្រ - 4.32%
គ — 4.19%
k - 3.47%
n - 3.35%
m - 3.29%
y - 2.90%
អ៊ី - 2.56%
ខ្ញុំ - 2.22%
s — 2.11%
ខ - 1.90%
ម៉ោង - 1.81%
ខ - 1.51%
ឃ - 1.41%
ទី - 1.31%
ម៉ោង - 1.27%
យូ - 1.03%
x - 0.92%
g - 0.78%
w - 0.77%
គ - 0.52%
u - 0.49%
f - 0.40%
អ៊ី - 0.17%
b — 0.04%

អក្សររុស្ស៊ីដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់បំផុតក្នុងការប្រើប្រាស់គឺស្រៈ " អូ' ដូចដែលត្រូវបានណែនាំយ៉ាងត្រឹមត្រូវនៅទីនេះ។ វាក៏មានឧទាហរណ៍លក្ខណៈដូចជា " សមត្ថភាពការពារ"(7 បំណែកក្នុងមួយពាក្យ ហើយគ្មានអ្វីកម្រនិងអសកម្ម ឬគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលឡើយ ស៊ាំទៅនឹងភាសារុស្សី)។ ប្រជាប្រិយភាពខ្ពស់នៃអក្សរ "O" គឺភាគច្រើនដោយសារតែបាតុភូតវេយ្យាករណ៍ដូចជាស្រៈពេញ។ នោះគឺ "ត្រជាក់" ជំនួសឱ្យ "ត្រជាក់" និង "សាយ" ជំនួសឱ្យ "scum" ។

ហើយនៅដើមពាក្យ ព្យញ្ជនៈ " ទំ"។ ការដឹកនាំនេះក៏មានទំនុកចិត្ត និងគ្មានលក្ខខណ្ឌផងដែរ។ ភាគច្រើនទំនងជា ការពន្យល់ផ្តល់នូវបុព្វបទមួយចំនួនធំដែលមានអក្សរ “P”៖ ឡើងវិញ, មុន, មុន, មុន, ប្រូ- និងផ្សេងៗទៀត។

ប្រេកង់អក្សរគឺជាមូលដ្ឋាននៃការវិភាគគ្រីប។

ខ្ញុំចង់ព្រមានអ្នកថា ព័ត៌មានដែលបង្ហាញក្នុងអត្ថបទនេះគឺហួសសម័យខ្លះហើយ។ ខ្ញុំមិនបានសរសេរវាឡើងវិញទេ ដូច្នេះនៅពេលក្រោយខ្ញុំអាចប្រៀបធៀបពីរបៀបដែលស្តង់ដារ SEO ផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលា។ អ្នកអាចស្វែងរកព័ត៌មានថ្មីៗអំពីប្រធានបទនេះនៅក្នុងសម្ភារៈថ្មីៗ៖

ជំរាបសួរ, អ្នកអានជាទីស្រឡាញ់នៃគេហទំព័រប្លក់។ អត្ថបទថ្ងៃនេះជាថ្មីម្តងទៀតនឹងត្រូវបានឧទ្ទិសដល់ប្រធានបទដូចជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ាស៊ីនស្វែងរក () ។ មុននេះ យើងបានប៉ះរួចហើយលើបញ្ហាជាច្រើនទាក់ទងនឹងគំនិតដូចជា។

ថ្ងៃនេះខ្ញុំចង់បន្តនិយាយអំពី SEO នៅលើទំព័រ ខណៈពេលដែលការបញ្ជាក់ពីចំណុចមួយចំនួនដែលបានរៀបរាប់ពីមុន ក៏ដូចជានិយាយអំពីអ្វីដែលយើងមិនទាន់បានពិភាក្សានៅឡើយ។ ប្រសិនបើអ្នកអាចសរសេរអត្ថបទល្អ ៗ ប៉ុន្តែក្នុងពេលតែមួយមិនយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះការយល់ឃើញរបស់ពួកគេដោយម៉ាស៊ីនស្វែងរកទេនោះពួកគេនឹងមិនអាចធ្វើដំណើរទៅកំពូលនៃលទ្ធផលស្វែងរកសម្រាប់សំណួរដែលទាក់ទងនឹង ប្រធានបទនៃអត្ថបទដ៏អស្ចារ្យរបស់អ្នក។

អ្វីដែលប៉ះពាល់ដល់ភាពពាក់ព័ន្ធនៃអត្ថបទទៅនឹងសំណួរស្វែងរក

ហើយនេះគឺជាការសោកស្ដាយខ្លាំងណាស់ ពីព្រោះតាមរបៀបនេះ អ្នកមិនបានដឹងពីសក្តានុពលពេញលេញនៃគម្រោងរបស់អ្នក ដែលអាចគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំង។ អ្នកត្រូវយល់ថាម៉ាស៊ីនស្វែងរកសម្រាប់ផ្នែកភាគច្រើនគឺជាកម្មវិធីឆោតល្ងង់និងត្រង់ដែលមិនអាចទៅហួសពីសមត្ថភាពរបស់ពួកគេហើយមើលគម្រោងរបស់អ្នកដោយភ្នែកមនុស្ស។

ពួកគេនឹងមិនឃើញអ្វីច្រើនដែលល្អ និងចាំបាច់នៅក្នុងគម្រោងរបស់អ្នក (អ្វីដែលអ្នកបានរៀបចំសម្រាប់អ្នកទស្សនា)។ ពួកគេអាចវិភាគតែអត្ថបទដោយគិតគូរពីសមាសធាតុជាច្រើន ប៉ុន្តែពួកគេនៅតែឆ្ងាយពីការយល់ឃើញរបស់មនុស្ស។

ដូច្នេះហើយ យើងនឹងត្រូវការចូលទៅក្នុងស្បែកជើងរបស់មនុស្សយន្តស្វែងរកយ៉ាងហោចណាស់មួយរយៈ ហើយយល់ពីអ្វីដែលពួកគេផ្តោតលើនៅពេលដាក់ចំណាត់ថ្នាក់អត្ថបទផ្សេងៗសម្រាប់សំណួរស្វែងរកផ្សេងៗ ()។ ហើយសម្រាប់រឿងនេះអ្នកត្រូវមានគំនិតមួយសម្រាប់រឿងនេះអ្នកនឹងត្រូវអានអត្ថបទ។

ជាធម្មតាពួកគេព្យាយាមប្រើពាក្យគន្លឹះនៅក្នុងចំណងជើងនៃទំព័រ នៅក្នុងចំណងជើងខាងក្នុងមួយចំនួន ក៏ដូចជាភាពស្មើគ្នា និងតាមធម្មជាតិតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ដើម្បីចែកចាយវាពេញមួយអត្ថបទ។ បាទ/ចាស៎ ការបន្លិចគ្រាប់ចុចនៅក្នុងអត្ថបទក៏អាចប្រើបានដែរ ប៉ុន្តែកុំភ្លេចអំពីការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងវិញដែលអាចកើតឡើង។

ដង់ស៊ីតេនៃការកើតឡើងនៃគ្រាប់ចុចនៅក្នុងអត្ថបទក៏សំខាន់ផងដែរ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះនេះមិនមែនជាកត្តាដែលគួរឱ្យចង់បាននោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ ការព្រមានមួយ - អ្នកមិនអាចធ្វើវាលើសពីនេះបានទេ។

តម្លៃនៃដង់ស៊ីតេនៃការកើតឡើងនៃពាក្យគន្លឹះនៅក្នុងឯកសារត្រូវបានកំណត់យ៉ាងសាមញ្ញ។ តាមពិតនេះគឺជាភាពញឹកញាប់នៃការប្រើប្រាស់របស់វានៅក្នុងអត្ថបទដែលត្រូវបានកំណត់ដោយការបែងចែកចំនួននៃការកើតឡើងរបស់វានៅក្នុងឯកសារដោយប្រវែងនៃឯកសារជាពាក្យ។ ពីមុនទីតាំងនៃគេហទំព័រនៅក្នុងបញ្ហាគឺអាស្រ័យទៅលើបញ្ហានេះដោយផ្ទាល់។

ប៉ុន្តែអ្នកប្រហែលជាយល់ថា វាមិនអាចទៅរួចក្នុងការតែងសម្ភារៈទាំងអស់ចេញពីគ្រាប់ចុចនោះទេ ព្រោះវាមិនអាចអានបាន ប៉ុន្តែអរគុណព្រះជាម្ចាស់ នេះមិនចាំបាច់ទេ។ ហេតុអ្វីបានជាអ្នកសួរ? បាទ/ចាស ដោយសារមានដែនកំណត់ចំពោះភាពញឹកញាប់នៃការប្រើប្រាស់ពាក្យគន្លឹះនៅក្នុងអត្ថបទ បន្ទាប់មកភាពពាក់ព័ន្ធនៃឯកសារសម្រាប់សំណួរដែលមានពាក្យគន្លឹះនេះនឹងមិនកើនឡើងទៀតទេ។

ទាំងនោះ។ វានឹងគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់យើងក្នុងការសម្រេចបាននូវប្រេកង់ជាក់លាក់មួយ ហើយដូច្នេះយើងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពវាឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ឬយើងធ្វើវាលើសហើយធ្លាក់នៅក្រោមតម្រង។

វានៅសល់ដើម្បីដោះស្រាយសំណួរពីរ (និងប្រហែលជាបី)៖ តើអ្វីជាដង់ស៊ីតេអតិបរមានៃការកើតឡើងនៃពាក្យគន្លឹះ បន្ទាប់ពីនោះវាមានគ្រោះថ្នាក់ក្នុងការបង្កើនវា ក៏ដូចជាដើម្បីរកឱ្យឃើញ។

ការពិតគឺថាពាក្យគន្លឹះដែលរំលេចដោយស្លាកសញ្ញាសង្កត់សំឡេង និងភ្ជាប់ក្នុងស្លាក TITLE មានទម្ងន់សម្រាប់ការស្វែងរកច្រើនជាងពាក្យគន្លឹះស្រដៀងគ្នាដែលកើតឡើងក្នុងអត្ថបទ។ ប៉ុន្តែនាពេលថ្មីៗនេះ អ្នកគ្រប់គ្រងគេហទំព័របានចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់វា ហើយបានរារាំងកត្តានេះទាំងស្រុង ដូច្នេះហើយសារៈសំខាន់របស់វាបានថយចុះ ហើយថែមទាំងអាចឈានទៅដល់ការហាមប្រាមគេហទំព័រទាំងមូលដោយសារតែការបំពានលើគេហទំព័រខ្លាំង។

ប៉ុន្តែគ្រាប់ចុចនៅក្នុង TITLE នៅតែពាក់ព័ន្ធ វាជាការប្រសើរជាងកុំធ្វើម្តងទៀតនៅទីនោះ ហើយកុំព្យាយាមរុញពួកវាច្រើនពេកទៅក្នុងចំណងជើងទំព័រតែមួយ។ ប្រសិនបើពាក្យគន្លឹះមាននៅក្នុង TITLE នោះយើងអាចកាត់បន្ថយចំនួនរបស់វាយ៉ាងច្រើននៅក្នុងអត្ថបទ (ហើយដូច្នេះធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលអាន និងកាន់តែសមរម្យសម្រាប់មនុស្ស មិនមែនសម្រាប់ម៉ាស៊ីនស្វែងរកទេ) ដោយបានសំរេចបាននូវភាពពាក់ព័ន្ធដូចគ្នា ប៉ុន្តែដោយគ្មានហានិភ័យនៃការ ធ្លាក់នៅក្រោមតម្រង។

ខ្ញុំ​គិត​ថា​អ្វី​គ្រប់​យ៉ាង​គឺ​ច្បាស់​ណាស់​ជាមួយ​នឹង​សំណួរ​នេះ - គន្លឹះ​កាន់​តែ​ច្រើន​ត្រូវ​បាន​បញ្ចូល​ក្នុង​ការ​សង្កត់​សំឡេង​និង​ស្លាក TITLE នោះ​ឱកាស​កាន់​តែ​ច្រើន​ក្នុង​ការ​បាត់បង់​អ្វី​គ្រប់​យ៉ាង​ក្នុង​ពេល​តែ​មួយ។ ប៉ុន្តែ​ប្រសិន​បើ​អ្នក​មិន​ប្រើ​វា​ទាល់​តែ​សោះ នោះ​អ្នក​ក៏​មិន​បាន​សម្រេច​អ្វី​ដែរ។ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់បំផុតគឺភាពធម្មជាតិនៃការណែនាំពាក្យគន្លឹះនៅក្នុងអត្ថបទ។ ប្រសិនបើពួកគេប៉ុន្តែអ្នកអានមិនជំពប់ដួលអំពីពួកគេទេនោះជាទូទៅអ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺល្អ។

ឥឡូវនេះវានៅតែត្រូវស្វែងយល់ថាតើភាពញឹកញាប់នៃការប្រើប្រាស់ពាក្យគន្លឹះនៅក្នុងឯកសារមួយណាគឺល្អបំផុត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើឱ្យទំព័រមានភាពពាក់ព័ន្ធតាមដែលអាចធ្វើទៅបានដោយមិនចាំបាច់មានការដាក់ទណ្ឌកម្ម។ ដំបូងយើងចងចាំរូបមន្តដែលម៉ាស៊ីនស្វែងរកភាគច្រើន (ប្រហែលជាទាំងអស់) ប្រើដើម្បីដាក់ចំណាត់ថ្នាក់។

របៀបកំណត់ប្រេកង់ដែលអាចទទួលយកបាននៃការប្រើប្រាស់សោ

យើងបាននិយាយរួចហើយអំពីគំរូគណិតវិទ្យាពីមុននៅក្នុងអត្ថបទដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ។ ខ្លឹមសាររបស់វាសម្រាប់សំណួរស្វែងរកពិសេសនេះត្រូវបានបង្ហាញដោយរូបមន្តសាមញ្ញមួយ៖ TF*IDF ។ ដែល TF គឺជាប្រេកង់ផ្ទាល់នៃការកើតឡើងនៃសំណួរនេះនៅក្នុងអត្ថបទនៃឯកសារ (ប្រេកង់ដែលពាក្យកើតឡើងនៅក្នុងវា) ។

IDF - ប្រេកង់បញ្ច្រាសនៃការកើតឡើង (កម្រ) នៃសំណួរនេះនៅក្នុងឯកសារអ៊ីនធឺណិតផ្សេងទៀតទាំងអស់ដែលធ្វើលិបិក្រមដោយម៉ាស៊ីនស្វែងរកនេះ (នៅក្នុងការប្រមូល)។

រូបមន្តនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់ការឆ្លើយឆ្លង (ពាក់ព័ន្ធ) នៃឯកសារទៅនឹងសំណួរស្វែងរក។ តម្លៃនៃផលិតផល TF*IDF កាន់តែខ្ពស់ ឯកសារនេះកាន់តែពាក់ព័ន្ធ ហើយវានឹងកាន់តែខ្ពស់ អ្វីៗផ្សេងទៀតទាំងអស់នឹងស្មើគ្នា។

ទាំងនោះ។ វាប្រែថាទម្ងន់នៃឯកសារសម្រាប់សំណួរដែលបានផ្តល់ឱ្យ (ការឆ្លើយឆ្លងរបស់វា) នឹងធំជាង ជាញឹកញាប់គ្រាប់ចុចពីសំណួរនេះត្រូវបានប្រើនៅក្នុងអត្ថបទ ហើយជាញឹកញាប់គ្រាប់សោទាំងនេះត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងឯកសារអ៊ីនធឺណិតផ្សេងទៀត។

វាច្បាស់ណាស់ថាយើងមិនអាចមានឥទ្ធិពលលើ IDF បានទេ លើកលែងតែជ្រើសរើសសំណួរផ្សេងទៀតដែលយើងនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរ។ ប៉ុន្តែយើងអាច និងមានឥទ្ធិពលលើ TF ពីព្រោះយើងចង់ចាប់យកចំណែករបស់យើង (មិនមែនតូចមួយទេ) នៃចរាចរណ៍ពី Yandex និងលទ្ធផលស្វែងរករបស់ Google លើសំណួរអ្នកប្រើប្រាស់ដែលយើងត្រូវការ។

ប៉ុន្តែការពិតគឺថា ក្បួនដោះស្រាយការស្វែងរកគណនាតម្លៃ TF ដោយប្រើរូបមន្តដ៏លំបាកដែលគិតគូរពីការកើនឡើងនៃប្រេកង់នៃការប្រើប្រាស់ពាក្យគន្លឹះក្នុងអត្ថបទរហូតដល់ដែនកំណត់ជាក់លាក់មួយ បន្ទាប់ពីនោះការលូតលាស់របស់ TF ឈប់អនុវត្ត ទោះបីជាមានការ ការពិតដែលថាអ្នកនឹងបង្កើនប្រេកង់។ នេះគឺជាប្រភេទតម្រងប្រឆាំងសារឥតបានការ។

កាលពីយូរយារណាស់មកហើយ (រហូតដល់ប្រហែលឆ្នាំ 2005) តម្លៃ TF ត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្តសាមញ្ញមួយ ហើយពិតជាស្មើនឹងដង់ស៊ីតេនៃការកើតឡើងនៃពាក្យគន្លឹះ។ លទ្ធផលនៃការគណនាភាពពាក់ព័ន្ធដោយប្រើរូបមន្តនេះមិនត្រូវបានគេពេញចិត្តដោយម៉ាស៊ីនស្វែងរកនោះទេ ព្រោះវាបានបង្វែរទៅរកអ្នកផ្ញើសារឥតបានការ។

បន្ទាប់មករូបមន្ត TF កាន់តែមានភាពស្មុគស្មាញ ដូចជាការចង្អោរទំព័របានលេចឡើង ហើយវាបានចាប់ផ្តើមពឹងផ្អែកមិនត្រឹមតែទៅលើភាពញឹកញាប់នៃការកើតឡើងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏អាស្រ័យលើភាពញឹកញាប់នៃការប្រើប្រាស់ពាក្យផ្សេងទៀតនៅក្នុងអត្ថបទដូចគ្នា។ ហើយតម្លៃដ៏ប្រសើរបំផុតនៃ TF អាចត្រូវបានសម្រេច ប្រសិនបើសោបានប្រែទៅជាពាក្យដែលប្រើញឹកញាប់បំផុត។

វាក៏អាចធ្វើទៅបានផងដែរក្នុងការបង្កើនតម្លៃ TF ដោយបង្កើនទំហំអត្ថបទខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវភាគរយនៃការកើតឡើង។ កន្សែងធំជាងជាមួយអត្ថបទដែលមានភាគរយដូចគ្នានៃសោ ឯកសារនេះនឹងកាន់តែខ្ពស់។

ឥឡូវនេះរូបមន្ត TF កាន់តែស្មុគស្មាញ ប៉ុន្តែនៅពេលជាមួយគ្នានេះ យើងមិនចាំបាច់នាំយកដង់ស៊ីតេទៅចំណុចដែលអត្ថបទមិនអាចអានបាន និង ម៉ាស៊ីនស្វែងរកនឹងដាក់ហាមប្រាមគម្រោងរបស់យើងសម្រាប់សារឥតបានការ។ ហើយឥឡូវនេះមិនចាំបាច់សរសេរសន្លឹកវែងមិនសមាមាត្រទេ។

ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវដង់ស៊ីតេដ៏ល្អដូចគ្នា (យើងនឹងកំណត់វាទាបជាងបន្តិចពីក្រាហ្វដែលត្រូវគ្នា) ការបង្កើនទំហំពាក្យនៃអត្ថបទមួយនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវទីតាំងរបស់វានៅក្នុង SERP រហូតដល់វាឈានដល់ប្រវែងជាក់លាក់មួយ។ នៅពេលដែលអ្នកមានប្រវែងសមស្រប ការបង្កើនវាបន្ថែមទៀតនឹងមិនប៉ះពាល់ដល់ភាពពាក់ព័ន្ធទេ (កាន់តែច្បាស់ វានឹងមាន ប៉ុន្តែតិចតួចបំផុត)។

ទាំងអស់នេះអាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ប្រសិនបើអ្នកបង្កើតក្រាហ្វដោយផ្អែកលើ TF ដ៏លំបាកនេះ (ប្រេកង់ចូលផ្ទាល់)។ ប្រសិនបើនៅលើមាត្រដ្ឋានមួយនៃក្រាហ្វនេះមាន TF ហើយនៅលើមាត្រដ្ឋានផ្សេងទៀត - ភាគរយនៃប្រេកង់នៃការកើតឡើងនៃពាក្យគន្លឹះនៅក្នុងអត្ថបទនោះ យើងនឹងទទួលបានអ្វីដែលហៅថាអ៊ីពែបូលជាលទ្ធផល៖

ជាការពិតណាស់កាលវិភាគគឺប្រហាក់ប្រហែលព្រោះមានមនុស្សតិចណាស់ដែលដឹងពីរូបមន្ត TF ពិតប្រាកដដែលប្រើដោយ Yandex ឬ Google ។ ប៉ុន្តែគុណភាពវាអាចត្រូវបានកំណត់ ជួរដ៏ល្អប្រសើរកន្លែងដែលប្រេកង់គួរតែ។ នេះគឺប្រហែល 2-3 ភាគរយនៃចំនួនពាក្យសរុប។

ប្រសិនបើអ្នកពិចារណាថាអ្នកនឹងនៅតែភ្ជាប់សោមួយចំនួននៅក្នុងស្លាកសញ្ញាសង្កត់សំឡេង និងបឋមកថា TITLE នោះវានឹងជាដែនកំណត់ បន្ទាប់ពីនោះការកើនឡើងបន្ថែមទៀតនៃដង់ស៊ីតេអាចនឹងត្រូវបានហាមឃាត់។ វាមិនមានផលចំណេញទៀតទេក្នុងការឆ្អែត និងធ្វើឱ្យខូចទ្រង់ទ្រាយអត្ថបទជាមួយនឹងពាក្យគន្លឹះមួយចំនួនធំ ព្រោះវានឹងមាន minuses ច្រើនជាង pluses។

តើប្រវែងនៃអត្ថបទនឹងគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការផ្សព្វផ្សាយ

ដោយផ្អែកលើ TF ដែលសន្មត់ដូចគ្នា មនុស្សម្នាក់អាចកំណត់តម្លៃរបស់វាធៀបនឹងប្រវែងពាក្យ។ ក្នុងករណីនេះ អ្នក​អាច​យក​ប្រេកង់​នៃ​ពាក្យគន្លឹះ​ថេរ​សម្រាប់​ប្រវែង​ណាមួយ​និង​ស្មើ​ឧទាហរណ៍​ទៅ​តម្លៃ​ណាមួយ​ពី​ជួរ​ដ៏​ល្អ​បំផុត (ពី 2 ទៅ 3 ភាគរយ)។

គួរកត់សម្គាល់ថា យើងនឹងទទួលបានក្រាហ្វដែលមានរាងដូចគ្នាទៅនឹងអ្វីដែលបានពិភាក្សាខាងលើ មានតែប្រវែងនៃអត្ថបទរាប់ពាន់ពាក្យប៉ុណ្ណោះនឹងត្រូវបានកែតម្រូវតាម abscissa ។ ហើយពីវានឹងអាចធ្វើទៅបានដើម្បីទាញការសន្និដ្ឋានអំពី ជួរប្រវែងល្អបំផុតដែលស្ទើរតែតម្លៃអតិបរមានៃ TF ត្រូវបានឈានដល់រួចហើយ។

ជាលទ្ធផលវាប្រែថាវានឹងស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះពី 1000 ទៅ 2000 ពាក្យ។ ជាមួយនឹងការកើនឡើងបន្ថែមទៀត ភាពពាក់ព័ន្ធនឹងមិនរីកចម្រើនឡើយ ហើយជាមួយនឹងប្រវែងខ្លី វានឹងធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង។

នោះ។ យើងអាចសន្និដ្ឋានថា ដើម្បីឱ្យអត្ថបទរបស់អ្នកយកកន្លែងខ្ពស់ក្នុងលទ្ធផលស្វែងរក អ្នកត្រូវប្រើពាក្យគន្លឹះក្នុងអត្ថបទដែលមានប្រេកង់យ៉ាងហោចណាស់ 2-3%។ នេះជាការសន្និដ្ឋានដំបូង និងសំខាន់ដែលយើងបានធ្វើ។ ជាការប្រសើរណាស់, ទីពីរគឺថាឥឡូវនេះវាមិនចាំបាច់ទាល់តែសោះក្នុងការសរសេរអត្ថបទ voluminous ខ្លាំងណាស់ដើម្បីចូលទៅក្នុងកំពូល។

វា​នឹង​គ្រប់គ្រាន់​ដើម្បី​លើស​ពី​ចំណុច​សំខាន់​នៃ 1000 - 2000 ពាក្យ​ហើយ​រួម​បញ្ចូល 2-3% នៃ​ពាក្យ​គន្លឹះ​នៅ​ក្នុង​វា​។ នោះហើយជាវា - នោះហើយជាវា។ រូបមន្តសម្រាប់អត្ថបទល្អឥតខ្ចោះដែលនឹងអាចប្រកួតប្រជែងដណ្តើមយកកន្លែងមួយនៅកំពូលសម្រាប់សំណួរដែលមានប្រេកង់ទាប ទោះបីជាមិនមានការប្រើប្រាស់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខាងក្រៅ (ការទិញតំណភ្ជាប់ទៅកាន់អត្ថបទនេះជាមួយនឹងយុថ្កាដែលរួមបញ្ចូលពាក្យគន្លឹះ)។ ទោះបីជា, ដើម្បី rummage នៅជុំវិញបន្តិចនៅក្នុង Miralinks , GGL, Rotapost ឬ GetGoodLink គឺល្អព្រោះវានឹងជួយគម្រោងរបស់អ្នក។

ខ្ញុំសូមរំលឹកអ្នកម្តងទៀតថា ប្រវែងនៃអត្ថបទដែលអ្នកបានសរសេរ ក៏ដូចជាភាពញឹកញាប់នៃការប្រើប្រាស់ពាក្យគន្លឹះមួយចំនួននៅក្នុងវា អ្នកអាចស្វែងយល់បានដោយជំនួយពីកម្មវិធីឯកទេស ឬដោយជំនួយពីសេវាកម្មអនឡាញដែលមានជំនាញក្នុងការវិភាគរបស់ពួកគេ។ សេវាកម្មមួយក្នុងចំណោមសេវាកម្មទាំងនេះគឺ អាយអេសធីអូអំពីការងារដែលខ្ញុំបាននិយាយ។

អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលខ្ញុំបាននិយាយខាងលើគឺមិនគួរឱ្យទុកចិត្តមួយរយភាគរយនោះទេ ប៉ុន្តែស្រដៀងទៅនឹងការពិត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្ញុំបញ្ជាក់ពីទ្រឹស្តីនេះ។ ប៉ុន្តែក្បួនដោះស្រាយរបស់ Yandex និង Google កំពុងតែមានការផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ ហើយមានមនុស្សតិចណាស់ដែលដឹងថាវានឹងទៅជាយ៉ាងណានៅថ្ងៃស្អែក លើកលែងតែអ្នកដែលជិតស្និទ្ធនឹងការអភិវឌ្ឍន៍ ឬអ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ។

សូម​ឱ្យ​អ្នក​មាន​សំណាងល្អ! ជួបគ្នាឆាប់ៗនៅលើទំព័រប្លុក

អ្នកប្រហែលជាចាប់អារម្មណ៍

ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្ទៃក្នុង - ការជ្រើសរើសពាក្យគន្លឹះ ការពិនិត្យចង្អោរ ចំណងជើងល្អបំផុត ការចម្លងខ្លឹមសារ និងការភ្ជាប់ឡើងវិញក្រោមប្រេកង់ទាប
ពាក្យគន្លឹះក្នុងអត្ថបទ និងចំណងជើង
របៀបដែលពាក្យគន្លឹះប៉ះពាល់ដល់ការផ្សព្វផ្សាយគេហទំព័រនៅក្នុងម៉ាស៊ីនស្វែងរក
សេវាកម្មអនឡាញសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងគេហទំព័រ - អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីសរសេរអត្ថបទ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ាស៊ីនស្វែងរក និងវិភាគភាពជោគជ័យរបស់វា។
វិធីដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពមាតិកា និងយកទៅក្នុងគណនីប្រធានបទនៃគេហទំព័រកំឡុងពេលផ្សព្វផ្សាយតំណ ដើម្បីកាត់បន្ថយការចំណាយ
Yandex Wordstat និងស្នូល semantic - ការជ្រើសរើសពាក្យគន្លឹះសម្រាប់គេហទំព័រដោយប្រើស្ថិតិពីសេវាកម្មអនឡាញ Wordstat.Yandex.ru
យុថ្កា - តើវាជាអ្វី និងមានសារៈសំខាន់ប៉ុណ្ណាក្នុងការផ្សព្វផ្សាយគេហទំព័រ
កត្តាបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ាស៊ីនស្វែងរកប៉ះពាល់ដល់ការផ្សព្វផ្សាយគេហទំព័រ និងកម្រិតណា
ការផ្សព្វផ្សាយ ការផ្សព្វផ្សាយ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃគេហទំព័រដោយឯករាជ្យ
គណនេយ្យសម្រាប់ morphology នៃភាសា និងបញ្ហាផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានដោះស្រាយដោយម៉ាស៊ីនស្វែងរក ក៏ដូចជាភាពខុសគ្នារវាងសំណួរ HF, MF និង LF
ការជឿទុកចិត្តលើគេហទំព័រ - តើវាជាអ្វី របៀបវាស់វានៅក្នុង XTools អ្វីដែលប៉ះពាល់ដល់វា និងរបៀបបង្កើនសិទ្ធិអំណាចនៃគេហទំព័ររបស់អ្នក

សេចក្តីថ្លែងការណ៍ខ្លីនៃបញ្ហា

មានសំណុំឯកសារដែលមានអត្ថបទជាភាសារុស្សីពីការប្រឌិតនៃប្រភេទផ្សេងៗគ្នារហូតដល់របាយការណ៍ព័ត៌មាន។ វាចាំបាច់ក្នុងការប្រមូលស្ថិតិស្តីពីការប្រើប្រាស់ធ្នាក់ជាមួយផ្នែកផ្សេងទៀតនៃការនិយាយ។

ចំណុចសំខាន់ក្នុងកិច្ចការ

1. ក្នុងចំណោមលេសមានមិនត្រឹមតែប៉ុណ្ណោះ។ នៅនិង ទៅជាឧទាហរណ៍ បន្សំថេរនៃពាក្យដែលប្រើជាបុព្វបទ ប្រៀបធៀប​ទៅ​នឹងឬ ទោះជា. ដូច្នេះ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការបំផ្លាញអត្ថបទដោយដកឃ្លា។

2. មានអត្ថបទច្រើន ច្រើនជីកាបៃ ដូច្នេះដំណើរការគួរតែលឿនល្មម យ៉ាងហោចណាស់ក្នុងរយៈពេលពីរបីម៉ោង។

សង្ខេបដំណោះស្រាយ និងលទ្ធផល

ដោយគិតពីបទពិសោធន៍ដែលមានស្រាប់ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាជាមួយដំណើរការអត្ថបទ វាត្រូវបានគេសម្រេចចិត្តប្រកាន់ខ្ជាប់នូវ "វិធី unix" ដែលបានកែប្រែ ពោលគឺដើម្បីបំបែកដំណើរការទៅជាដំណាក់កាលជាច្រើន ដូច្នេះនៅដំណាក់កាលនីមួយៗ លទ្ធផលនឹងក្លាយជាអត្ថបទធម្មតា។ មិនដូចវិធី unix-way សុទ្ធទេ ជំនួសឱ្យការផ្ទេរវត្ថុធាតុដើមអត្ថបទតាមរយៈបំពង់ យើងនឹងរក្សាទុកអ្វីគ្រប់យ៉ាងជាឯកសារឌីស។ ជាសំណាងល្អ តម្លៃនៃជីហ្គាបៃនៅលើដ្រាយវ៍រឹងឥឡូវនេះគឺខ្វះខាត។

ដំណាក់កាលនីមួយៗត្រូវបានអនុវត្តជាឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ដាច់ដោយឡែក តូច និងសាមញ្ញ ដែលអានឯកសារអត្ថបទ និងរក្សាទុកផលិតផលនៃជីវិតស៊ីលីកុនរបស់វា។

ប្រាក់រង្វាន់បន្ថែមនៃវិធីសាស្រ្តនេះ បន្ថែមពីលើភាពសាមញ្ញនៃឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ គឺស្ថិតនៅក្នុងលក្ខណៈបន្ថែមនៃដំណោះស្រាយ - អ្នកអាចបំបាត់កំហុសក្នុងដំណាក់កាលដំបូង ដំណើរការរាល់ជីហ្គាបៃនៃអត្ថបទតាមរយៈវា បន្ទាប់មកចាប់ផ្តើមបំបាត់កំហុសដំណាក់កាលទីពីរដោយមិនខ្ជះខ្ជាយ។ ពេលវេលានៃការធ្វើម្តងទៀតលើកដំបូង។

ការបំបែកអត្ថបទទៅជាពាក្យ

ដោយសារអត្ថបទប្រភពដែលត្រូវដំណើរការត្រូវបានរក្សាទុកជាឯកសារសំប៉ែតក្នុងការអ៊ិនកូដ utf-8 រួចហើយ យើងរំលងដំណាក់កាលសូន្យ - ញែកឯកសារ ស្រង់ខ្លឹមសារអត្ថបទចេញពីពួកវា ហើយរក្សាទុកវាជាឯកសារអត្ថបទសាមញ្ញ បន្តទៅភារកិច្ចនៃសញ្ញាសម្ងាត់ភ្លាមៗ។

អ្វីគ្រប់យ៉ាងនឹងមានលក្ខណៈសាមញ្ញ និងគួរឱ្យធុញ ប្រសិនបើមិនមែនសម្រាប់ការពិតដ៏សាមញ្ញថា បុព្វបទខ្លះនៅក្នុងភាសារុស្សីមាន "បន្ទាត់" ជាច្រើនដែលបំបែកដោយដកឃ្លា ហើយជួនកាលជាសញ្ញាក្បៀស។ ដើម្បីកុំឱ្យបំបែកបុព្វបទពាក្យសំដីបែបនេះ ខ្ញុំបានបញ្ចូលមុខងារសញ្ញាសម្ងាត់នៅក្នុងវចនានុក្រម API ជាមុនសិន។ ប្លង់នៅក្នុង C# ប្រែទៅជាសាមញ្ញ និងមិនស្មុគស្មាញ ព្យញ្ជនៈមួយរយបន្ទាត់។ នេះគឺជាប្រភព។ ប្រសិនបើយើងបោះបង់ផ្នែកណែនាំ ការផ្ទុកវចនានុក្រម និងផ្នែកចុងក្រោយជាមួយនឹងការដកវាចេញ នោះអ្វីៗទាំងអស់នឹងធ្លាក់មកជាពីរបីបន្ទាត់។

ទាំងអស់នេះអាចកិនឯកសារដោយជោគជ័យ ប៉ុន្តែការធ្វើតេស្តបានបង្ហាញពីគុណវិបត្តិមួយយ៉ាងសំខាន់ - ល្បឿនទាបបំផុត។ នៅលើវេទិកា x64 វាប្រែជាប្រហែល 0.5 MB ក្នុងមួយនាទី។ ជា​ការ​ពិត​ណាស់ សញ្ញាសម្ងាត់​ត្រូវ​គិត​ពិចារណា​គ្រប់​ប្រភេទ​នៃ​ករណី​ពិសេស​ដូចជា " A.S. Pushkin" ប៉ុន្តែសម្រាប់ដំណោះស្រាយនៃបញ្ហាដើម ភាពត្រឹមត្រូវបែបនេះគឺមិនចាំបាច់ទេ។

ក្នុងនាមជាការណែនាំអំពីល្បឿនដែលអាចធ្វើបាន មានឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សម្រាប់ដំណើរការឯកសារស្ថិតិ Empirika ។ វាដំណើរការប្រេកង់ 22 GB នៃអត្ថបទក្នុងរយៈពេលប្រហែល 2 ម៉ោង។ មានដំណោះស្រាយដ៏ឆ្លាតវៃចំពោះបញ្ហានៃ prepositions verbose នៅខាងក្នុង ដូច្នេះខ្ញុំបានបន្ថែមស្គ្រីបថ្មីដែលបើកដោយជម្រើស -tokenize នៅលើបន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា។ យោងតាមលទ្ធផលនៃការរត់វាប្រែជាប្រហែល 500 វិនាទីក្នុង 900 MB ពោលគឺប្រហែល 1.6 MB ក្នុងមួយវិនាទី។

លទ្ធផលនៃការធ្វើការជាមួយ 900 MB នៃអត្ថបទទាំងនេះគឺជាឯកសារដែលមានទំហំដូចគ្នា 900 MB ។ ពាក្យនីមួយៗត្រូវបានរក្សាទុកនៅលើបន្ទាត់ដាច់ដោយឡែកមួយ។

ភាពញឹកញាប់នៃការប្រើប្រាស់ prepositions

ដោយ​សារ​ខ្ញុំ​មិន​ចង់​ជំរុញ​បញ្ជី​ធ្នាក់​ទៅ​ក្នុង​អត្ថបទ​កម្មវិធី ខ្ញុំ​បាន​រើស​វចនានុក្រម​វេយ្យាករណ៍​សម្រាប់​គម្រោង C# ម្ដង​ទៀត ដោយ​ប្រើ​មុខងារ sol_ListEntries ខ្ញុំ​បាន​ទទួល​បញ្ជី​ធ្នាក់​ពេញលេញ​ប្រហែល 140 បំណែក ហើយ​បន្ទាប់​មក​អ្វីៗ​គឺ តូចតាច។ អត្ថបទកម្មវិធីនៅក្នុង C# ។ វាប្រមូលតែគូនៃ preposition + ពាក្យ ប៉ុន្តែវានឹងមិនមានបញ្ហាក្នុងការពង្រីកទេ។

ដំណើរការឯកសារអត្ថបទ 1 GB ជាមួយពាក្យចំណាយពេលតែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ ដែលជាលទ្ធផលនៅក្នុងតារាងប្រេកង់ ដែលយើងផ្ទុកឡើងលើថាសម្តងទៀតជាឯកសារអត្ថបទ។ បុព្វបទ ពាក្យទីពីរ និងចំនួននៃការកើតឡើងត្រូវបានបំបែកនៅក្នុងវាដោយតួអក្សរផ្ទាំងមួយ៖

PRO ខូច 3
ពិន្ទុ PRO 1
ទម្រង់ PRO 1
PRO NORM 1
ប្រូ ឃ្លាន ១
តាមច្បាប់ ៩
ពី terrace 1
ទោះបីជាកាសែត 1
ជាងគូរ ១៤

សរុបមក ពីអត្ថបទដំបូង 900 MB ប្រហែល 600 ពាន់គូត្រូវបានទទួល។

វិភាគនិងមើលលទ្ធផល

វាងាយស្រួលក្នុងការវិភាគតារាងជាមួយនឹងលទ្ធផលក្នុង Excel ឬ Access ។ ដោយបង្ខំនៃទម្លាប់ទៅ SQL ខ្ញុំផ្ទុកទិន្នន័យនៅក្នុង Access ។

រឿងដំបូងដែលត្រូវធ្វើគឺតម្រៀបលទ្ធផលតាមលំដាប់ចុះនៃប្រេកង់ ដើម្បីមើលគូញឹកញាប់បំផុត។ ចំនួនដំបូងនៃអត្ថបទដែលបានដំណើរការគឺតូចពេក ដូច្នេះគំរូមិនតំណាងខ្លាំងទេ ហើយអាចខុសពីលទ្ធផលចុងក្រោយ ប៉ុន្តែនេះគឺជាកំពូលទាំងដប់៖

យើងមាន 29193
នៅក្នុងបរិមាណ 26070
ខ្ញុំមាន 25843
អំពីបរិមាណ 24410
គាត់មាន 22768
នៅក្នុង 22502 នេះ។
នៅតំបន់ 20749
ក្នុងអំឡុងពេល 20545
អំពីវា 18761
ជាមួយ NIM 18411

ឥឡូវនេះអ្នកអាចបង្កើតក្រាហ្វដើម្បីឱ្យប្រេកង់ស្ថិតនៅលើអ័ក្ស OY ហើយលំនាំត្រូវបានតម្រង់ជួរតាម OX តាមលំដាប់ចុះ។ នេះនឹងផ្តល់ឱ្យការចែកចាយដែលរំពឹងទុកជាមួយនឹងកន្ទុយវែង:

ហេតុអ្វីចាំបាច់ស្ថិតិនេះ?

បន្ថែមពីលើការពិតដែលឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ C# ពីរអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញពីរបៀបធ្វើការជាមួយ API នីតិវិធី មានគោលដៅសំខាន់មួយទៀត - ដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកបកប្រែ និង វិធីសាស្ត្របង្កើតឡើងវិញអត្ថបទជាវត្ថុធាតុដើមស្ថិតិ។ បន្ថែមពីលើគូនៃពាក្យ trigrams ក៏នឹងត្រូវបានទាមទារផងដែរសម្រាប់ការនេះវានឹងចាំបាច់ក្នុងការពង្រីកទីពីរនៃឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ដែលបានរៀបរាប់។

- - ការការពារព័ត៌មានប្រធានបទ EN ប្រេកង់ការប្រើប្រាស់ពាក្យ ... សៀវភៅណែនាំអ្នកបកប្រែបច្ចេកទេស

s; ប្រេកង់; ផងដែរ 1. ទៅញឹកញាប់ (1 ខ្ទង់) ។ តាមដានភាពញឹកញាប់នៃចលនាដដែលៗ។ ម៉ោងចាំបាច់នៃការដាំដំឡូង។ យកចិត្តទុកដាក់លើអត្រាជីពចរ។ 2. ចំនួននៃពាក្យដដែលៗនៃចលនាដូចគ្នា ភាពប្រែប្រួលនៅក្នុងអ្វីដែល l ។ ឯកតានៃពេលវេលា។ H. ការបង្វិលកង់។ ឆ... វចនានុក្រមសព្វវចនាធិប្បាយ

I Alcoholism គឺជាជំងឺរ៉ាំរ៉ៃដែលកំណត់ដោយការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបញ្ហាផ្លូវចិត្ត និង somatic ដែលបណ្តាលមកពីការរំលោភបំពានជាប្រព័ន្ធនៃគ្រឿងស្រវឹង។ ការបង្ហាញដ៏សំខាន់បំផុតរបស់ A.x. ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរការស៊ូទ្រាំទៅ ...... សព្វវចនាធិប្បាយវេជ្ជសាស្ត្រ

ចាប់- ពាក្យជាក់លាក់មួយដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងកំណត់ត្រាទំពក់នៅក្នុង Rus ។ Polyphony មិនមែនលីនេអ៊ែរ កំណត់លក្ខណៈដោយឃ្លាំងពហុសំឡេងដែលបានអភិវឌ្ឍ និងមានភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាខ្លាំងនៃបញ្ឈរ។ ប៉េវច. ការអនុវត្តពាក្យនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ ពេលវេលាមិនដឹង... សព្វវចនាធិប្បាយគ្រិស្តអូស្សូដក់

វិធីសាស្រ្ត Stylostatistic នៃការវិភាគអត្ថបទ- គឺជាការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍នៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាក្នុងវិស័យ stylistics ដើម្បីកំណត់ប្រភេទនៃមុខងារនៃភាសាក្នុងការនិយាយ គំរូនៃមុខងាររបស់ភាសាក្នុងផ្នែកផ្សេងៗនៃការទំនាក់ទំនង ប្រភេទអត្ថបទ មុខងារជាក់លាក់។ រចនាប័ទ្ម និង...

ចំណែក​ក្លិន​ឈ្ងុយ​ស្នូស ចំណែក​មីនី Snus ជា​ប្រភេទ​ផលិតផល​ថ្នាំជក់។ វាត្រូវបានកំទេចថ្នាំជក់ដែលមានជាតិសំណើម ដែលដាក់នៅចន្លោះបបូរមាត់ខាងលើ និងស្ករកៅស៊ូ ... Wikipedia

រចនាប័ទ្មវិទ្យាសាស្ត្រ- តំណាងឱ្យវិទ្យាសាស្ត្រ វិសាលភាពនៃការប្រាស្រ័យទាក់ទង និងសកម្មភាពនៃការនិយាយដែលទាក់ទងនឹងការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រជាទម្រង់នៃមនសិការសង្គម។ ឆ្លុះ​បញ្ចាំង​ពី​ការ​គិត​តាម​ទ្រឹស្ដី សម្ដែង​ក្នុង​ទម្រង់​សមហេតុសមផល​គំនិត ដែល​ត្រូវ​បាន​កំណត់​ដោយ​កម្មវត្ថុ និង​អរូបី... វចនានុក្រមសព្វវចនាធិប្បាយស្ទីលលីកនៃភាសារុស្ស៊ី

- (នៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍ឯកទេសក៏ជាផ្នែកមួយ patronymic) នៃឈ្មោះទូទៅដែលត្រូវបានចាត់ឱ្យទៅកូនដោយឈ្មោះរបស់ឪពុក។ បំរែបំរួលនៃឈ្មោះ patronymic អាចភ្ជាប់ក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនរបស់ពួកគេជាមួយបុព្វបុរសឆ្ងាយៗ ជីតា ជីតា ... ... Wikipedia

ការប្រើប្រាស់ទូទៅ ភាពអាចអនុវត្តបាន អត្រាប្រេវ៉ាឡង់ ការអនុវត្ត លទ្ធភាពទីផ្សារ វចនានុក្រមដែលទទួលយកជាទូទៅនៃសទិសន័យរុស្ស៊ី។ commonness noun, ចំនួននៃ synonyms: 10 commonality (11)... វចនានុក្រមមានន័យដូច

ការវែកញែក- - ប្រភេទពាក្យសំដីដែលមានមុខងារ (សូមមើល) - (FSTR) ដែលត្រូវគ្នានឹងទម្រង់នៃការគិតអរូបី - ការសន្និដ្ឋាន អនុវត្តកិច្ចការទំនាក់ទំនងពិសេស - ផ្តល់ការនិយាយនូវចរិតលក្ខណៈសមហេតុផល (ចូលមកក្នុងវិធីឡូជីខលចំពោះការវិនិច្ឆ័យថ្មី ឬ .. .... វចនានុក្រមសព្វវចនាធិប្បាយស្ទីលលីកនៃភាសារុស្ស៊ី