ការវាស់វែងណាមួយតែងតែធ្វើឡើងជាមួយនឹងកំហុសមួយចំនួនដែលទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវមានកម្រិតនៃឧបករណ៍វាស់ ការជ្រើសរើសខុស និងកំហុសនៃវិធីសាស្ត្រវាស់វែង សរីរវិទ្យារបស់អ្នកពិសោធន៍ លក្ខណៈនៃវត្ថុដែលបានវាស់វែង ការផ្លាស់ប្តូរលក្ខខណ្ឌរង្វាស់។ល។ ដូច្នេះ កិច្ចការរង្វាស់រួមបញ្ចូលការស្វែងរកមិនត្រឹមតែបរិមាណខ្លួនឯងប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងមានកំហុសក្នុងការវាស់វែងផងដែរ ពោលគឺឧ។ ចន្លោះពេលដែលតម្លៃពិតនៃបរិមាណវាស់វែងទំនងជាត្រូវបានរកឃើញ។ ឧទាហរណ៍ នៅពេលវាស់ចន្លោះពេល t ជាមួយនាឡិកាបញ្ឈប់ដែលមានតម្លៃបែងចែក 0.2 s យើងអាចនិយាយបានថាតម្លៃពិតរបស់វាស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះពេលពី s ទៅ
ជាមួយ។ ដូច្នេះតម្លៃដែលបានវាស់តែងតែមានកំហុសមួយចំនួន
កន្លែងណា និង X គឺជាតម្លៃពិត និងវាស់វែងរៀងគ្នានៃបរិមាណដែលកំពុងសិក្សា។ តម្លៃ
បានហៅ កំហុសដាច់ខាត(កំហុស) ការវាស់វែង និងការបញ្ចេញមតិ
លក្ខណៈនៃភាពត្រឹមត្រូវនៃការវាស់វែងត្រូវបានគេហៅថា កំហុសដែលទាក់ទង។

វាពិតជាធម្មជាតិណាស់សម្រាប់អ្នកពិសោធន៍ដែលខិតខំធ្វើការវាស់វែងនីមួយៗជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវបំផុតដែលអាចសម្រេចបាន ប៉ុន្តែវិធីសាស្រ្តបែបនេះមិនតែងតែជាការចាំបាច់នោះទេ។ នៅពេលដែលយើងចង់វាស់បរិមាណនេះ ឬបរិមាណនោះកាន់តែត្រឹមត្រូវ ឧបករណ៍ដែលយើងត្រូវប្រើកាន់តែស្មុគស្មាញ នោះការវាស់វែងទាំងនេះនឹងត្រូវការពេលវេលាកាន់តែច្រើន។ ដូច្នេះភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលចុងក្រោយគួរតែត្រូវគ្នាទៅនឹងគោលបំណងនៃការពិសោធន៍។ ទ្រឹស្ដីនៃកំហុសផ្ដល់នូវអនុសាសន៍អំពីរបៀបដែលការវាស់វែងគួរតែត្រូវបានយក និងរបៀបដែលលទ្ធផលគួរតែត្រូវបានដំណើរការ ដូច្នេះរឹមនៃកំហុសគឺតូចតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។

កំហុសទាំងអស់ដែលកើតឡើងកំឡុងពេលវាស់វែងជាធម្មតាត្រូវបានបែងចែកទៅជាបីប្រភេទ - ប្រព័ន្ធ ចៃដន្យ និងខកខាន ឬកំហុសសរុប។

កំហុសជាប្រព័ន្ធដោយសារតែភាពត្រឹមត្រូវមានកម្រិតនៃការផលិតឧបករណ៍ (កំហុសឧបករណ៍) ភាពខ្វះខាតនៃវិធីសាស្ត្រវាស់វែងដែលបានជ្រើសរើស ភាពមិនត្រឹមត្រូវនៃរូបមន្តគណនា ការដំឡើងឧបករណ៍មិនត្រឹមត្រូវ។ល។ ដូច្នេះកំហុសជាប្រព័ន្ធគឺបណ្តាលមកពីកត្តាដែលធ្វើសកម្មភាពដូចគ្នានៅពេលដែលការវាស់វែងដូចគ្នាត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតច្រើនដង។ តម្លៃនៃកំហុសនេះត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតជាប្រព័ន្ធ ឬផ្លាស់ប្តូរដោយយោងទៅតាមច្បាប់ជាក់លាក់មួយ។ កំហុសជាប្រព័ន្ធមួយចំនួនអាចត្រូវបានលុបចោល (នៅក្នុងការអនុវត្ត វាតែងតែងាយស្រួលក្នុងការសម្រេចបាន) ដោយការផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តវាស់វែង ការណែនាំការកែតម្រូវចំពោះការអានឧបករណ៍ និងគិតគូរពីឥទ្ធិពលថេរនៃកត្តាខាងក្រៅ។

ទោះបីជាកំហុសប្រព័ន្ធ (ឧបករណ៍) កំឡុងពេលវាស់វែងម្តងហើយម្តងទៀតផ្តល់គម្លាតនៃតម្លៃដែលបានវាស់ពីតម្លៃពិតក្នុងទិសដៅមួយក៏ដោយ យើងមិនដឹងថាក្នុងទិសដៅណានោះទេ។ ដូច្នេះ កំហុសឧបករណ៍ត្រូវបានសរសេរដោយសញ្ញាទ្វេ

កំហុសចៃដន្យបណ្តាលមកពីមូលហេតុចៃដន្យមួយចំនួនធំ (ការផ្លាស់ប្តូរសីតុណ្ហភាព សម្ពាធ ការរង្គោះរង្គើនៃអគារ។ កំហុសចៃដន្យក៏កើតឡើងដោយសារតែភាពមិនល្អឥតខ្ចោះនៃសរីរាង្គអារម្មណ៍របស់អ្នកពិសោធន៍។ កំហុសចៃដន្យក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវកំហុសដោយសារតែលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វត្ថុដែលបានវាស់វែង។

វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការដកចេញនូវកំហុសចៃដន្យនៃការវាស់វែងបុគ្គល ប៉ុន្តែវាគឺអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលនៃកំហុសទាំងនេះលើលទ្ធផលចុងក្រោយដោយអនុវត្តការវាស់វែងច្រើន។ ប្រសិនបើកំហុសចៃដន្យប្រែថាមានតិចជាងកំហុសឧបករណ៍ (ជាប្រព័ន្ធ) នោះវាគ្មានចំណុចណាក្នុងការកាត់បន្ថយកំហុសចៃដន្យដោយការបង្កើនចំនួនរង្វាស់នោះទេ។ ប្រសិនបើកំហុសចៃដន្យធំជាងកំហុសឧបករណ៍ នោះចំនួនរង្វាស់គួរតែត្រូវបានកើនឡើង ដើម្បីកាត់បន្ថយតម្លៃនៃកំហុសចៃដន្យ ហើយធ្វើឱ្យវាតិចជាង ឬមួយលំដាប់នៃរ៉ិចទ័រជាមួយនឹងកំហុសឧបករណ៍។

កំហុសឬកំហុស- ទាំងនេះគឺជាការអានមិនត្រឹមត្រូវនៅលើឧបករណ៍ ការកត់ត្រាមិនត្រឹមត្រូវនៃការអាន។ល។ តាមក្បួនមួយ ការខកខានដោយសារហេតុផលដែលបានចង្អុលបង្ហាញគឺអាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ ចាប់តាំងពីការអានដែលត្រូវគ្នានឹងវាខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីការអានផ្សេងទៀត។ ការខកខានត្រូវតែត្រូវបានលុបចោលដោយការវាស់វែងត្រួតពិនិត្យ។ ដូច្នេះទទឹងនៃចន្លោះពេលដែលតម្លៃពិតនៃបរិមាណដែលបានវាស់កុហកនឹងត្រូវបានកំណត់ដោយចៃដន្យនិងកំហុសជាប្រព័ន្ធប៉ុណ្ណោះ។

2 . ការប៉ាន់ប្រមាណនៃកំហុសប្រព័ន្ធ (ឧបករណ៍)

សម្រាប់ការវាស់វែងដោយផ្ទាល់តម្លៃនៃបរិមាណវាស់វែងត្រូវបានអានដោយផ្ទាល់លើមាត្រដ្ឋាននៃឧបករណ៍វាស់។ កំហុសក្នុងការអានអាចឈានដល់ភាគដប់នៃការបែងចែកខ្នាត។ ជាធម្មតា នៅក្នុងការវាស់វែងបែបនេះ ទំហំនៃកំហុសជាប្រព័ន្ធត្រូវបានចាត់ទុកថាស្មើនឹងពាក់កណ្តាលនៃការបែងចែកខ្នាតនៃឧបករណ៍វាស់។ ឧទាហរណ៍នៅពេលវាស់ជាមួយ caliper ដែលមានតម្លៃបែងចែក 0.05 មីលីម៉ែត្រតម្លៃនៃកំហុសវាស់ឧបករណ៍ត្រូវបានយកស្មើនឹង 0.025 មីលីម៉ែត្រ។

ឧបករណ៍វាស់ឌីជីថលផ្តល់តម្លៃនៃបរិមាណដែលពួកគេវាស់ដោយមានកំហុសស្មើនឹងតម្លៃនៃឯកតានៃខ្ទង់ចុងក្រោយនៅលើមាត្រដ្ឋាននៃឧបករណ៍។ ដូច្នេះប្រសិនបើ voltmeter ឌីជីថលបង្ហាញតម្លៃ 20.45 mV នោះកំហុសដាច់ខាតក្នុងការវាស់វែងគឺ
mV

កំហុសជាប្រព័ន្ធក៏កើតឡើងនៅពេលប្រើតម្លៃថេរដែលកំណត់ពីតារាង។ ក្នុងករណីបែបនេះ កំហុសត្រូវបានយកស្មើនឹងពាក់កណ្តាលនៃខ្ទង់ចុងក្រោយ។ ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើនៅក្នុងតារាងតម្លៃនៃដង់ស៊ីតេដែកត្រូវបានផ្តល់ដោយតម្លៃស្មើនឹង 7.9∙10 3 គីឡូក្រាម / ម 3 នោះកំហុសដាច់ខាតក្នុងករណីនេះគឺស្មើនឹង
គីឡូក្រាម / ម 3 ។

លក្ខណៈពិសេសមួយចំនួននៅក្នុងការគណនានៃកំហុសឧបករណ៍នៃឧបករណ៍វាស់អគ្គិសនីនឹងត្រូវបានពិភាក្សាដូចខាងក្រោម។

នៅពេលកំណត់កំហុសប្រព័ន្ធ (ឧបករណ៍) នៃការវាស់វែងដោយប្រយោល។តម្លៃមុខងារ
រូបមន្តត្រូវបានប្រើ

, (1)

កន្លែងណា - កំហុសឧបករណ៍នៃការវាស់វែងដោយផ្ទាល់នៃបរិមាណ , - ដេរីវេដោយផ្នែកនៃអនុគមន៍ទាក់ទងនឹងអថេរ។

ជាឧទាហរណ៍ យើងនឹងទទួលបានរូបមន្តសម្រាប់គណនាកំហុសជាប្រព័ន្ធនៅពេលវាស់បរិមាណស៊ីឡាំង។ រូបមន្តសម្រាប់គណនាបរិមាណនៃស៊ីឡាំងគឺ

.

ដេរីវេដោយផ្នែកទាក់ទងនឹងអថេរ ឃ និង ម៉ោងនឹងស្មើគ្នា

,
.

ដូច្នេះរូបមន្តសម្រាប់កំណត់កំហុសប្រព័ន្ធដាច់ខាតក្នុងការវាស់បរិមាណស៊ីឡាំងដោយអនុលោមតាម (2. ..) មានទម្រង់ដូចខាងក្រោម។

,

កន្លែងណា
និង
កំហុសឧបករណ៍ក្នុងការវាស់អង្កត់ផ្ចិត និងកម្ពស់របស់ស៊ីឡាំង

3. ការប៉ាន់ស្មានកំហុសចៃដន្យ។

ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត និងប្រូបាប៊ីលីតេនៃទំនុកចិត្ត

សម្រាប់ការវាស់វែងសាមញ្ញភាគច្រើន អ្វីដែលគេហៅថាច្បាប់ធម្មតានៃកំហុសចៃដន្យគឺពេញចិត្តណាស់ ( ច្បាប់ Gauss)បានមកពីបទប្បញ្ញត្តិជាក់ស្តែងដូចខាងក្រោម។

កំហុសក្នុងការវាស់វែងអាចយកតម្លៃជាបន្តបន្ទាប់។

ជាមួយនឹងការវាស់វែងមួយចំនួនធំ កំហុសនៃទំហំដូចគ្នា ប៉ុន្តែមានសញ្ញាផ្សេងគ្នាកើតឡើងជាញឹកញាប់ស្មើគ្នា។

កំហុសចៃដន្យកាន់តែធំ វាទំនងជាមិនសូវកើតឡើង។

ក្រាហ្វនៃការចែកចាយ Gaussian ធម្មតាត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង Fig.1 ។ សមីការខ្សែកោងមានទម្រង់

, (2)

កន្លែងណា
- មុខងារចែកចាយនៃកំហុសចៃដន្យ (កំហុស) កំណត់លក្ខណៈប្រូបាប៊ីលីតេនៃកំហុស
, σ គឺ​ជា root mean square error ។

តម្លៃ σ មិនមែនជាអថេរចៃដន្យទេ ហើយកំណត់លក្ខណៈនៃដំណើរការវាស់វែង។ ប្រសិនបើលក្ខខណ្ឌនៃការវាស់វែងមិនផ្លាស់ប្តូរទេ σ នៅតែថេរ។ ការ៉េនៃបរិមាណនេះត្រូវបានគេហៅថា ការបែកខ្ញែកនៃការវាស់វែង។ការបែកខ្ញែកកាន់តែតូច ការរីករាលដាលនៃតម្លៃបុគ្គលកាន់តែតូច និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការវាស់វែងកាន់តែខ្ពស់។

តម្លៃពិតប្រាកដនៃកំហុស root-mean-square σ ក៏ដូចជាតម្លៃពិតនៃបរិមាណដែលបានវាស់គឺមិនស្គាល់។ មាន​អ្វី​ដែល​ហៅ​ថា​ការ​ប៉ាន់​ស្មាន​ស្ថិតិ​នៃ​ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ​នេះ​ដោយ​យោង​តាម​ដែល​មាន​កំហុស​ការ​ការ៉េ​មធ្យម​ស្មើ​នឹង​កំហុស​ការ​ការ៉េ​មធ្យម​នៃ​មធ្យម​នព្វន្ធ . តម្លៃដែលត្រូវបានកំណត់ដោយរូបមន្ត

, (3)

កន្លែងណា - លទ្ធផល ខ្ញុំ- វិមាត្រ; - មធ្យមនព្វន្ធនៃតម្លៃដែលទទួលបាន; ន គឺជាចំនួននៃការវាស់វែង។

ចំនួនរង្វាស់កាន់តែធំ វាកាន់តែតូច និងខិតជិត σ ។ ប្រសិនបើតម្លៃពិតនៃតម្លៃវាស់ μ តម្លៃមធ្យមនព្វន្ធរបស់វាដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការវាស់វែង និងកំហុសដាច់ខាតចៃដន្យ នោះលទ្ធផលរង្វាស់នឹងត្រូវបានសរសេរជា
.

ចន្លោះតម្លៃពី
ពីមុន
ដែលតម្លៃពិតនៃបរិមាណវាស់ μ ធ្លាក់ ត្រូវបានគេហៅថា ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត។ដោយសារវាជាអថេរចៃដន្យ តម្លៃពិតធ្លាក់ចូលទៅក្នុងចន្លោះពេលទំនុកចិត្តជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេ α ដែលត្រូវបានគេហៅថា ប្រូបាប៊ីលីតេនៃទំនុកចិត្ត,ឬ ភាពជឿជាក់ការ​វាស់។ តម្លៃ​នេះ​គឺ​ជា​លេខ​ស្មើ​នឹង​ផ្ទៃ​នៃ​រាង​ចតុកោណ​ដែល​មាន​ស្រមោល។ (សូមមើលរូប។ )

ទាំងអស់នេះគឺជាការពិតសម្រាប់ចំនួនធំគ្រប់គ្រាន់នៃការវាស់វែង នៅពេលដែលនៅជិត σ ។ ដើម្បីស្វែងរកចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត និងកម្រិតទំនុកចិត្តសម្រាប់ការវាស់វែងមួយចំនួនតូច ដែលយើងដោះស្រាយក្នុងដំណើរការការងារមន្ទីរពិសោធន៍ យើងប្រើ ការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេរបស់សិស្ស។នេះគឺជាការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេនៃអថេរចៃដន្យ បានហៅ មេគុណសិស្សផ្តល់តម្លៃនៃចន្លោះពេលទំនុកចិត្តនៅក្នុងប្រភាគនៃ root mean square error នៃមធ្យមនព្វន្ធ។

. (4)

ការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេនៃបរិមាណនេះមិនអាស្រ័យលើ σ 2 ទេ ប៉ុន្តែសំខាន់គឺអាស្រ័យលើចំនួននៃការពិសោធន៍ ន. ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃចំនួនពិសោធន៍ នការចែកចាយរបស់សិស្សមាននិន្នាការទៅការចែកចាយ Gaussian ។

មុខងារចែកចាយត្រូវបានដាក់ជាតារាង (តារាងទី១)។ តម្លៃនៃមេគុណសិស្សគឺនៅចំនុចប្រសព្វនៃបន្ទាត់ដែលត្រូវគ្នានឹងចំនួនរង្វាស់ ននិងជួរឈរដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងកម្រិតទំនុកចិត្តα

តារាងទី 1 ។

ដោយប្រើទិន្នន័យក្នុងតារាង អ្នកអាច៖

កំណត់ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត ផ្តល់ប្រូបាប៊ីលីតេជាក់លាក់មួយ;

ជ្រើសរើសចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត និងកំណត់កម្រិតទំនុកចិត្ត។

សម្រាប់ការវាស់វែងដោយប្រយោល កំហុសឫសមធ្យមការ៉េនៃមធ្យមនព្វន្ធនៃអនុគមន៍ត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត

. (5)

ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត និងប្រូបាប៊ីលីតេនៃទំនុកចិត្តត្រូវបានកំណត់តាមរបៀបដូចគ្នានឹងករណីនៃការវាស់វែងដោយផ្ទាល់ដែរ។

ការប៉ាន់ស្មានកំហុសនៃការវាស់វែងសរុប។ កត់ត្រាលទ្ធផលចុងក្រោយ។

កំហុសសរុបនៃលទ្ធផលនៃការវាស់វែងនៃ X នឹងត្រូវបានកំណត់ជាតម្លៃការ៉េមធ្យមនៃកំហុសប្រព័ន្ធ និងចៃដន្យ

, (6)

កន្លែងណា δx -កំហុសឧបករណ៍, Δ Xគឺ​ជា​កំហុស​ចៃដន្យ។

X អាចជាបរិមាណវាស់ដោយផ្ទាល់ ឬដោយប្រយោល។

, α=…, Е=… (7)

វាគួរតែត្រូវបានដោយសារក្នុងចិត្តថារូបមន្តនៃទ្រឹស្តីនៃកំហុសខ្លួនឯងមានសុពលភាពសម្រាប់ការវាស់វែងមួយចំនួនធំ។ ដូច្នេះតម្លៃនៃចៃដន្យ ហើយជាលទ្ធផល កំហុសសរុបត្រូវបានកំណត់សម្រាប់តូចមួយ នជាមួយនឹងកំហុសដ៏ធំមួយ។ នៅពេលគណនា Δ Xជាមួយនឹងចំនួននៃការវាស់វែង
វាត្រូវបានផ្ដល់អនុសាសន៍ឱ្យកំណត់តួលេខសំខាន់មួយប្រសិនបើវាធំជាង 3 និងពីរប្រសិនបើតួលេខសំខាន់ដំបូងតិចជាង 3 ។ ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើ Δ X= 0.042 បន្ទាប់មកបោះបង់ 2 ហើយសរសេរ Δ X= 0.04 ហើយប្រសិនបើ Δ X= 0.123 បន្ទាប់មកយើងសរសេរ Δ X=0,12.

ចំនួនខ្ទង់នៃលទ្ធផល និងកំហុសសរុបត្រូវតែដូចគ្នា។ ដូច្នេះ មធ្យមនព្វន្ធនៃកំហុសគួរតែដូចគ្នា។ ដូច្នេះមធ្យមនព្វន្ធត្រូវបានគណនាជាលើកដំបូងដោយលេខមួយខ្ទង់ច្រើនជាងការវាស់វែង ហើយនៅពេលកត់ត្រាលទ្ធផល តម្លៃរបស់វាត្រូវបានកែលម្អទៅជាចំនួនខ្ទង់នៃកំហុសសរុប។

4. វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការគណនាកំហុសនៃការវាស់វែង។

កំហុសនៃការវាស់វែងដោយផ្ទាល់

នៅពេលដំណើរការលទ្ធផលនៃការវាស់វែងដោយផ្ទាល់វាត្រូវបានផ្ដល់អនុសាសន៍ឱ្យទទួលយកលំដាប់នៃប្រតិបត្តិការដូចខាងក្រោម។

. (8)

.

.

កំហុសសរុបត្រូវបានកំណត់

កំហុសទាក់ទងនៃលទ្ធផលរង្វាស់ត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណ

.

លទ្ធផលចុងក្រោយត្រូវបានសរសេរជា

ជាមួយនឹង α=… E=…%.

5. កំហុសនៃការវាស់វែងដោយប្រយោល។

នៅពេលវាយតម្លៃតម្លៃពិតនៃបរិមាណវាស់ដោយប្រយោល ដែលជាមុខងារនៃបរិមាណឯករាជ្យផ្សេងទៀត
, វិធីសាស្រ្តពីរអាចត្រូវបានប្រើ។

វិធីទីមួយត្រូវបានប្រើប្រសិនបើតម្លៃ yកំណត់នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌពិសោធន៍ផ្សេងៗ។ ក្នុងករណីនេះសម្រាប់តម្លៃនីមួយៗ។
ហើយបន្ទាប់មក មធ្យមនព្វន្ធនៃតម្លៃទាំងអស់ត្រូវបានកំណត់ y ខ្ញុំ

. (9)

កំហុសប្រព័ន្ធ (ឧបករណ៍) ត្រូវបានរកឃើញនៅលើមូលដ្ឋាននៃកំហុសឧបករណ៍ដែលបានដឹងនៃការវាស់វែងទាំងអស់ដោយយោងតាមរូបមន្ត។ កំហុសចៃដន្យក្នុងករណីនេះត្រូវបានកំណត់ថាជាកំហុសក្នុងការវាស់វែងដោយផ្ទាល់។

វិធីទីពីរអនុវត្តប្រសិនបើមុខងារ y កំណត់ច្រើនដងជាមួយនឹងការវាស់វែងដូចគ្នា។ ក្នុងករណីនេះតម្លៃត្រូវបានគណនាពីតម្លៃមធ្យម។ នៅក្នុងការអនុវត្តមន្ទីរពិសោធន៍របស់យើង វិធីសាស្ត្រទីពីរនៃការកំណត់បរិមាណវាស់វែងដោយប្រយោលគឺត្រូវបានប្រើប្រាស់ញឹកញាប់ជាង y. កំហុសជាប្រព័ន្ធ (ឧបករណ៍) ដូចក្នុងវិធីសាស្ត្រទីមួយ ត្រូវបានរកឃើញនៅលើមូលដ្ឋាននៃកំហុសឧបករណ៍ដែលបានដឹងនៃការវាស់វែងទាំងអស់ដោយយោងតាមរូបមន្ត

ដើម្បីស្វែងរកកំហុសចៃដន្យនៃការវាស់វែងដោយប្រយោល កំហុស root-mean-square នៃមធ្យមនព្វន្ធនៃការវាស់វែងនីមួយៗត្រូវបានគណនាជាមុនសិន។ បន្ទាប់មក រក​ឃើញ​កំហុស root mean square y. ការកំណត់ប្រូបាប៊ីលីតេភាពជឿជាក់ α ការស្វែងរកមេគុណរបស់សិស្ស ការកំណត់ចៃដន្យ និងកំហុសសរុបត្រូវបានអនុវត្តតាមវិធីដូចគ្នានឹងករណីនៃការវាស់វែងដោយផ្ទាល់ដែរ។ ដូចគ្នានេះដែរលទ្ធផលនៃការគណនាទាំងអស់ត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់

ជាមួយនឹង α=… E=…%.

6. ឧទាហរណ៍នៃការរចនាការងារមន្ទីរពិសោធន៍

មន្ទីរពិសោធន៍លេខ ១

ការកំណត់បរិមាណស៊ីឡាំង

គ្រឿង​បន្ថែម៖ vernier caliper ដែលមានតម្លៃបែងចែកនៃ 0.05 មម, មីក្រូម៉ែត្រដែលមានតម្លៃបែងចែកនៃ 0.01 មម, រាងកាយស៊ីឡាំង។

គោលបំណង៖ការយល់ដឹងជាមួយនឹងការវាស់វែងរាងកាយសាមញ្ញបំផុត កំណត់បរិមាណនៃស៊ីឡាំង ការគណនាកំហុសនៃការវាស់វែងដោយផ្ទាល់ និងដោយប្រយោល។

លំដាប់ការងារ

យកយ៉ាងហោចណាស់ 5 រង្វាស់នៃអង្កត់ផ្ចិតស៊ីឡាំងជាមួយនឹង caliper និងកម្ពស់របស់វាជាមួយនឹងមីក្រូម៉ែត្រមួយ។

រូបមន្តគណនាសម្រាប់គណនាបរិមាណស៊ីឡាំង

ដែល d គឺជាអង្កត់ផ្ចិតនៃស៊ីឡាំង; h គឺជាកម្ពស់។

លទ្ធផលវាស់វែង

តារាង 2 ។

;

កំហុសដាច់ខាត

;
.

5. កំហុសទាក់ទង ឬភាពត្រឹមត្រូវនៃការវាស់វែង

; អ៊ី = 0.5% ។

6. ការកត់ត្រាលទ្ធផលចុងក្រោយ

លទ្ធផលចុងក្រោយសម្រាប់បរិមាណដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានសរសេរជា

, អ៊ី = 0,5% ។

ចំណាំ។ នៅក្នុងកំណត់ត្រាចុងក្រោយ ចំនួនខ្ទង់នៃលទ្ធផល និងកំហុសដាច់ខាតត្រូវតែដូចគ្នា។

6. តំណាងក្រាហ្វិកនៃលទ្ធផលរង្វាស់

លទ្ធផលនៃការវាស់វែងរាងកាយត្រូវបានបង្ហាញជាញឹកញាប់ណាស់ក្នុងទម្រង់ក្រាហ្វិក។ ក្រាហ្វមានគុណសម្បត្តិសំខាន់ៗ និងលក្ខណៈសម្បត្តិដ៏មានតម្លៃមួយចំនួន៖

ក) ធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់ប្រភេទនៃការពឹងផ្អែកមុខងារ និងដែនកំណត់ដែលវាមានសុពលភាព។

ខ) ធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីប្រៀបធៀបទិន្នន័យពិសោធន៍ដោយមើលឃើញជាមួយនឹងខ្សែកោងទ្រឹស្តី។

គ) នៅពេលបង្កើតក្រាហ្វ ពួកវាលោតចេញយ៉ាងរលូនក្នុងដំណើរនៃមុខងារដែលកើតឡើងដោយសារកំហុសចៃដន្យ។

ឃ) ធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់បរិមាណជាក់លាក់ ឬអនុវត្តភាពខុសគ្នានៃក្រាហ្វិក ការរួមបញ្ចូល ដំណោះស្រាយនៃសមីការ។ល។

Rafiki តាមក្បួនមួយត្រូវបានអនុវត្តនៅលើក្រដាសពិសេស (មីលីម៉ែត្រលោការីតពាក់កណ្តាលលោការីត) ។ វាជាទម្លាប់ក្នុងការកំណត់អថេរឯករាជ្យតាមអ័ក្សផ្តេក ពោលគឺឧ។ តម្លៃ តម្លៃដែលត្រូវបានកំណត់ដោយអ្នកពិសោធន៍ខ្លួនឯង និងតាមអ័ក្សបញ្ឈរ តម្លៃដែលគាត់កំណត់ក្នុងករណីនេះ។ វាគួរតែត្រូវបានចងចាំក្នុងចិត្តថាចំនុចប្រសព្វនៃអ័ក្សកូអរដោនេមិនត្រូវស្របគ្នាជាមួយនឹងតម្លៃសូន្យនៃ x និង y ទេ។ នៅពេលជ្រើសរើសប្រភពដើមនៃកូអរដោនេ វាគួរតែត្រូវបានណែនាំដោយការពិតដែលថាផ្ទៃទាំងមូលនៃគំនូរត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងពេញលេញ (រូបភាព 2 ។ ) ។

នៅលើអ័ក្សកូអរដោណេនៃក្រាហ្វ មិនត្រឹមតែឈ្មោះ ឬនិមិត្តសញ្ញានៃបរិមាណត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានឯកតានៃការវាស់វែងរបស់វាផងដែរ។ មាត្រដ្ឋានតាមបណ្តោយអ័ក្សកូអរដោណេគួរតែត្រូវបានជ្រើសរើសដូច្នេះចំនុចដែលបានវាស់មានទីតាំងនៅលើផ្ទៃទាំងមូលនៃសន្លឹក។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ មាត្រដ្ឋានគួរតែមានលក្ខណៈសាមញ្ញ ដូច្នេះនៅពេលដែលគូសចំណុចនៅលើក្រាហ្វ នោះគេមិនធ្វើការគណនានព្វន្ធក្នុងចិត្តឡើយ។

ចំណុចពិសោធនៅលើក្រាហ្វគួរតែត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងច្បាស់លាស់។ ចំណុចដែលទទួលបាននៅក្រោមលក្ខខណ្ឌពិសោធន៍ផ្សេងៗគ្នា (ឧទាហរណ៍ កំដៅ និងត្រជាក់) អាចត្រូវបានគេគ្រោងទុកយ៉ាងមានអត្ថប្រយោជន៍ជាមួយនឹងពណ៌ផ្សេងគ្នា ឬរូបតំណាងផ្សេងៗគ្នា។ ប្រសិនបើកំហុសនៃការពិសោធន៍ត្រូវបានគេស្គាល់ នោះជំនួសឱ្យចំណុចមួយ វាជាការប្រសើរជាងក្នុងការពណ៌នាឈើឆ្កាង ឬចតុកោណកែង វិមាត្រដែលតាមអ័ក្សត្រូវគ្នានឹងកំហុសនេះ។ វាមិនត្រូវបានផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យភ្ជាប់ចំណុចពិសោធន៍ទៅគ្នាទៅវិញទៅមកជាមួយនឹងបន្ទាត់ដែលខូចនោះទេ។ ខ្សែកោងនៅលើក្រាហ្វគួរតែត្រូវបានគូរយ៉ាងរលូន ដោយធ្វើឱ្យប្រាកដថាចំណុចពិសោធន៍មានទីតាំងនៅខាងលើ និងខាងក្រោមខ្សែកោង ដូចបានបង្ហាញក្នុងរូបទី 3 ។

នៅពេលគូរក្រាហ្វ បន្ថែមលើប្រព័ន្ធកូអរដោណេដែលមានមាត្រដ្ឋានឯកសណ្ឋាន មាត្រដ្ឋានមុខងារ ត្រូវបានគេប្រើប្រាស់។ ដោយជ្រើសរើសមុខងារ x និង y ដែលសមស្រប អ្នកអាចទទួលបានបន្ទាត់សាមញ្ញនៅលើក្រាហ្វជាងសំណង់ធម្មតា។ ជារឿយៗវាចាំបាច់នៅពេលជ្រើសរើសរូបមន្តសម្រាប់ក្រាហ្វដែលបានផ្តល់ឱ្យដើម្បីកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្ររបស់វា។ មាត្រដ្ឋាន​មុខងារ​ក៏​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ផងដែរ​ក្នុង​ករណី​ដែល​វា​ចាំបាច់​ដើម្បី​លាត​ឬ​កាត់​ផ្នែក​ណាមួយ​នៃ​ខ្សែកោង​នៅលើ​ក្រាហ្វ។ ភាគច្រើនជាញឹកញាប់ពីមាត្រដ្ឋានមុខងារ មាត្រដ្ឋានលោការីតត្រូវបានប្រើ (រូបភាពទី 4) ។

ឯកសារ

ពីលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់ តម្រូវការ និងឱកាស ការប៉ាន់ស្មានកំហុសលទ្ធផលការ​វាស់. យោងតាមទ្រឹស្តីទូទៅនៃព័ត៌មាន ...

កំហុសក្នុងការវាស់វែង

ឯកសារ

V.I. Iveronova ។ M., Nauka, 1967. 4. P. V. Novitsky, I. A. Zograf ។ ថ្នាក់កំហុសលទ្ធផលការ​វាស់. L., Energoatomizdat, 1991. 5. ការងារមន្ទីរពិសោធន៍លើ...

គោលការណ៍ណែនាំសម្រាប់កំណត់កំហុសក្នុងការវាស់វែងនៅក្នុងសិក្ខាសាលាមន្ទីរពិសោធន៍ផ្នែករូបវិទ្យា

សេចក្តីណែនាំ

... ការ​វាស់តម្លៃដែលចង់បានដោយមិនបរាជ័យរួមបញ្ចូល ថ្នាក់កំហុសបានទទួល លទ្ធផល. ដោយគ្មានបែបនេះ ការប៉ាន់ស្មានលទ្ធផល... តម្លៃ​ដាច់ខាត កំហុសនិងខ្លួនខ្ញុំផ្ទាល់ លទ្ធផលការ​វាស់. ជាធម្មតាភាពត្រឹមត្រូវ ការប៉ាន់ស្មានកំហុសប្រែទៅជាខ្លាំងណាស់ ...

ការវាស់វែងលេខ

ប្រសិនបើបរិមាណរូបវន្តដែលចង់បានមិនអាចវាស់ដោយផ្ទាល់ដោយឧបករណ៍ ប៉ុន្តែត្រូវបានបង្ហាញតាមរយៈរូបមន្តតាមរយៈបរិមាណដែលបានវាស់វែងនោះ ការវាស់វែងបែបនេះត្រូវបានគេហៅថា ដោយប្រយោល។.

ដូចទៅនឹងការវាស់វែងដោយផ្ទាល់ អ្នកអាចគណនាកំហុសមធ្យមដាច់ខាត (មធ្យមនព្វន្ធ) ឬកំហុសឫសមធ្យមការ៉េនៃការវាស់វែងដោយប្រយោល។

ច្បាប់ទូទៅសម្រាប់ការគណនាកំហុសសម្រាប់ករណីទាំងពីរត្រូវបានទាញយកដោយប្រើការគណនាឌីផេរ៉ង់ស្យែល។

អនុញ្ញាតឱ្យបរិមាណរូបវន្ត j ( x, y, z, ...) គឺជាមុខងារនៃអាគុយម៉ង់ឯករាជ្យមួយចំនួន x, y, z, ...ដែលនីមួយៗអាចកំណត់ដោយពិសោធន៍។ បរិមាណត្រូវបានកំណត់ដោយការវាស់វែងដោយផ្ទាល់ ហើយកំហុសដាច់ខាតមធ្យមរបស់ពួកគេ ឬកំហុសមធ្យមនៃឫសការ៉េត្រូវបានវាយតម្លៃ។

កំហុសដាច់ខាតជាមធ្យមនៃការវាស់វែងដោយប្រយោលនៃបរិមាណរូបវន្ត j ត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត

តើដេរីវេភាគនៃ φ នៅឯណា x, y, zគណនាសម្រាប់តម្លៃមធ្យមនៃអាគុយម៉ង់ដែលត្រូវគ្នា។

ដោយសាររូបមន្តប្រើតម្លៃដាច់ខាតនៃពាក្យទាំងអស់នៃផលបូក កន្សោមសម្រាប់វាយតម្លៃកំហុសរង្វាស់អតិបរមានៃអនុគមន៍សម្រាប់កំហុសអតិបរមាដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃអថេរឯករាជ្យ។

ឫសមធ្យម កំហុសការេនៃការវាស់វែងដោយប្រយោលនៃបរិមាណរូបវន្ត j

កំហុសអតិបរិមាដែលទាក់ទងនៃការវាស់វែងដោយប្រយោលនៃបរិមាណរូបវន្ត j

កន្លែងណា។ល។

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ យើងអាចសរសេរកំហុស root-mean-square ដែលទាក់ទងនៃការវាស់វែងដោយប្រយោល j

ប្រសិនបើរូបមន្តតំណាងឱ្យកន្សោមដែលងាយស្រួលសម្រាប់ការទទួលយកលោការីត (នោះគឺជាផលិតផលមួយប្រភាគ ថាមពល) នោះវាងាយស្រួលជាងក្នុងការគណនាកំហុសដែលទាក់ទងជាមុនសិន។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះ (ក្នុងករណីមានកំហុសដាច់ខាតជាមធ្យម) ខាងក្រោមគួរតែត្រូវបានធ្វើ។

1. យកលោការីតនៃកន្សោមសម្រាប់ការវាស់វែងដោយប្រយោលនៃបរិមាណរូបវន្ត។

2. បែងចែកវា។

3. ផ្សំពាក្យទាំងអស់ជាមួយនឹងឌីផេរ៉ង់ស្យែលដូចគ្នា ហើយយកវាចេញពីតង្កៀប។

4. យកកន្សោមនៅពីមុខឌីផេរ៉ង់ស្យែលម៉ូឌុលផ្សេងៗ។

5. ជំនួសរូបតំណាងនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែលជាផ្លូវការជាមួយនឹងរូបតំណាងនៃកំហុសដាច់ខាត D ។

បន្ទាប់មកដោយដឹង e មនុស្សម្នាក់អាចគណនាកំហុសដាច់ខាត Dj ដោយរូបមន្ត

ឧទាហរណ៍ ១ដេរីវេនៃរូបមន្តសម្រាប់ការគណនាកំហុសដែលទាក់ទងអតិបរមានៃការវាស់វែងដោយប្រយោលនៃបរិមាណនៃស៊ីឡាំងមួយ។

កន្សោមសម្រាប់ការវាស់វែងដោយប្រយោលនៃបរិមាណរូបវន្ត (រូបមន្តដំបូង)

តម្លៃអង្កត់ផ្ចិត ឃនិងកម្ពស់ស៊ីឡាំង ម៉ោងវាស់ដោយផ្ទាល់ដោយឧបករណ៍ដែលមានកំហុសរង្វាស់ដោយផ្ទាល់រៀងគ្នា ឃ ឃនិង ឃ ម៉ោង

យើងយកលោការីតនៃរូបមន្តដើមហើយទទួលបាន

បែងចែកសមីការលទ្ធផល

ការជំនួសរូបតំណាងនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែលជាមួយនឹងរូបតំណាងនៃកំហុសដាច់ខាត D ទីបំផុតយើងទទួលបានរូបមន្តសម្រាប់ការគណនាកំហុសដែលទាក់ទងអតិបរមានៃការវាស់វែងដោយប្រយោលនៃបរិមាណស៊ីឡាំង។

ឥឡូវនេះវាចាំបាច់ក្នុងការពិចារណាសំណួរអំពីរបៀបស្វែងរកកំហុសនៃបរិមាណរូបវន្ត យូដែលត្រូវបានកំណត់ដោយការវាស់វែងដោយប្រយោល។ ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃសមីការរង្វាស់

យ=f(X 1 , X 2 , … , X ន), (1.4)

កន្លែងណា X j- បរិមាណរូបវន្តផ្សេងៗ ដែលត្រូវបានទទួលដោយអ្នកពិសោធន៍ដោយការវាស់វែងដោយផ្ទាល់ ឬអថេររាងកាយដែលគេស្គាល់ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ នៅក្នុងរូបមន្តមួយ ពួកគេគឺជាអាគុយម៉ង់មុខងារ។

នៅក្នុងការអនុវត្តការវាស់វែងវិធីសាស្រ្តពីរសម្រាប់ការគណនាកំហុសនៃការវាស់វែងដោយប្រយោលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ។ វិធីសាស្រ្តទាំងពីរផ្តល់លទ្ធផលស្ទើរតែដូចគ្នា។

វិធីសាស្រ្ត 1 ។ Absolute D ត្រូវបានរកឃើញដំបូង បន្ទាប់មកទាក់ទងគ្នា។ ឃកំហុស។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានណែនាំសម្រាប់សមីការវាស់វែងដែលមានផលបូក និងភាពខុសគ្នានៃអាគុយម៉ង់។

រូបមន្តទូទៅសម្រាប់ការគណនាកំហុសដាច់ខាតក្នុងការវាស់វែងដោយប្រយោលនៃបរិមាណរូបវន្ត យសម្រាប់ទិដ្ឋភាពបំពាន fមុខងារមើលទៅដូចនេះ៖

ដែលជាកន្លែងដែលដេរីវេនៃផ្នែកនៃមុខងារ យ=f(X 1 , X 2 , … , X ន) ដោយអាគុយម៉ង់ X j,

កំហុសសរុបនៃការវាស់វែងដោយផ្ទាល់នៃបរិមាណ X j.

ដើម្បី​ស្វែង​រក​កំហុស​ទាក់ទង​គ្នា ដំបូង​អ្នក​ត្រូវ​តែ​ស្វែង​រក​តម្លៃ​មធ្យម​នៃ​បរិមាណ យ. ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន វាចាំបាច់ក្នុងការជំនួសតម្លៃមធ្យមនព្វន្ធនៃបរិមាណទៅក្នុងសមីការរង្វាស់ (1.4) Xj.

នោះគឺតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃ យស្មើ៖ ។ ឥឡូវនេះវាងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរកកំហុសទាក់ទង៖ .

ឧទាហរណ៍៖ស្វែងរកកំហុសក្នុងការវាស់បរិមាណ វស៊ីឡាំង។ កម្ពស់ ម៉ោងនិងអង្កត់ផ្ចិត ឃនៃស៊ីឡាំងត្រូវបានគេចាត់ទុកថាត្រូវបានកំណត់ដោយការវាស់វែងដោយផ្ទាល់ហើយអនុញ្ញាតឱ្យចំនួននៃការវាស់វែង n= 10.

រូបមន្តសម្រាប់គណនាបរិមាណស៊ីឡាំង ពោលគឺសមីការរង្វាស់គឺ៖

អនុញ្ញាតឱ្យនៅ P= 0,68;

នៅ P= 0,68.

បន្ទាប់មកការជំនួសតម្លៃមធ្យមទៅជារូបមន្ត (1.5) យើងរកឃើញ៖

កំហុស ឌី វីក្នុងឧទាហរណ៍នេះអាស្រ័យដូចដែលអាចមើលឃើញ ជាចម្បងលើកំហុសរង្វាស់នៃអង្កត់ផ្ចិត។

កម្រិតសំឡេងជាមធ្យមគឺ៖ , កំហុសទាក់ទង ឃ វីគឺស្មើនឹង៖

ឬ d V = 19%.

វ=(47±9) ម 3 , ឃ V = 19%, P = 0,68.

វិធីសាស្រ្ត 2 ។វិធីសាស្រ្តនៃការកំណត់កំហុសនៃការវាស់វែងដោយប្រយោលនេះខុសពីវិធីសាស្ត្រទីមួយក្នុងការលំបាកផ្នែកគណិតវិទ្យា ដូច្នេះវាត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់ជាង។

ជាដំបូង ស្វែងរកកំហុសដែលទាក់ទង ឃហើយបន្ទាប់មកដាច់ខាត D. វិធីសាស្រ្តនេះគឺងាយស្រួលជាពិសេសប្រសិនបើសមីការរង្វាស់មានផលិតផល និងសមាមាត្រនៃអាគុយម៉ង់តែប៉ុណ្ណោះ។

នីតិវិធីអាចត្រូវបានពិចារណាដោយប្រើឧទាហរណ៍ជាក់លាក់ដូចគ្នា - កំណត់កំហុសក្នុងការវាស់បរិមាណស៊ីឡាំង។

យើងនឹងរក្សាតម្លៃលេខទាំងអស់នៃបរិមាណដែលរួមបញ្ចូលក្នុងរូបមន្តដូចគ្នានឹងការគណនាសម្រាប់ វិធី ១.

អនុញ្ញាតឱ្យមាន ម, ; នៅ P= 0,68;

; នៅ P = 0.68 ។

កំហុសក្នុងការបង្គត់លេខ ទំ(សូមមើលរូប ១.១)

ការប្រើប្រាស់ វិធីទី 2គួរតែធ្វើដូចនេះ៖

1) យកលោការីតនៃសមីការរង្វាស់ (យើងយកលោការីតធម្មជាតិ)

ស្វែងរកឌីផេរ៉ង់ស្យែលនៃផ្នែកខាងឆ្វេង និងខាងស្តាំ ដោយពិចារណាលើអថេរឯករាជ្យ

2) ជំនួសឌីផេរ៉ង់ស្យែលនៃតម្លៃនីមួយៗជាមួយនឹងកំហុសដាច់ខាតនៃតម្លៃដូចគ្នា និងសញ្ញា "ដក" ប្រសិនបើពួកគេនៅពីមុខកំហុសដោយ "បូក"៖

3) វាហាក់ដូចជាថាដោយមានជំនួយពីរូបមន្តនេះ វាអាចទៅរួចរួចហើយដើម្បីផ្តល់ការប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់កំហុសដែលទាក់ទង ប៉ុន្តែនេះមិនមែនដូច្នោះទេ។ វាត្រូវបានទាមទារដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណកំហុសតាមរបៀបដែលប្រូបាប៊ីលីតេទំនុកចិត្តនៃការប៉ាន់ប្រមាណនេះស្របគ្នាជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេទំនុកចិត្តនៃការប៉ាន់ប្រមាណកំហុសនៃពាក្យទាំងនោះដែលមាននៅជ្រុងខាងស្តាំនៃរូបមន្ត។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ ដើម្បីឱ្យលក្ខខណ្ឌនេះត្រូវបានបំពេញ អ្នកត្រូវធ្វើការការ៉េគ្រប់លក្ខខណ្ឌនៃរូបមន្តចុងក្រោយ ហើយបន្ទាប់មកស្រង់ឫសការេពីភាគីទាំងពីរនៃសមីការ៖

ឬនៅក្នុងការសម្គាល់ផ្សេងទៀត កំហុសទាក់ទងនៃកម្រិតសំឡេងគឺ៖

លើសពីនេះទៅទៀត ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការប៉ាន់ប្រមាណនៃកំហុសបរិមាណនេះនឹងស្របគ្នាជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេនៃការប៉ាន់ប្រមាណកំហុសនៃពាក្យដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកន្សោមរ៉ាឌីកាល់៖

ដោយបានធ្វើការគណនាយើងនឹងធ្វើឱ្យប្រាកដថាលទ្ធផលស្របគ្នានឹងការប៉ាន់ស្មានដោយ វិធីសាស្រ្ត 1:

ឥឡូវនេះ ដោយដឹងពីកំហុសដែលទាក់ទងគ្នា យើងរកឃើញដាច់ខាត៖

ឃ វ=0.19 47=9.4 ម 3 , ទំ=0,68.

លទ្ធផលចុងក្រោយបន្ទាប់ពីការបង្គត់៖

វ\u003d (47 ± 9) mm 3, ឃ វី = 19%, ទំ=0,68.

សំណួរសាកល្បង

1. តើអ្វីជាភារកិច្ចនៃការវាស់វែងរាងកាយ?

2. តើការវាស់វែងប្រភេទណាខ្លះត្រូវបានសម្គាល់?

3. តើកំហុសក្នុងការវាស់វែងត្រូវបានចាត់ថ្នាក់យ៉ាងដូចម្តេច?

4. តើអ្វីជាកំហុសដាច់ខាត និងពាក់ព័ន្ធ?

5. តើកំហុសប្រព័ន្ធ និងចៃដន្យគឺជាអ្វី?

6. តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវាយតម្លៃកំហុសជាប្រព័ន្ធ?

7. តើលេខនព្វន្ធនៃតម្លៃវាស់គឺជាអ្វី?

8. តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណទំហំនៃកំហុសចៃដន្យតើវាទាក់ទងទៅនឹងគម្លាតស្តង់ដារយ៉ាងដូចម្តេច?

9. តើអ្វីទៅជាប្រូបាប៊ីលីតេនៃការស្វែងរកតម្លៃពិតនៃតម្លៃដែលបានវាស់នៅក្នុងចន្លោះពេលពី X cf - sពីមុន X cf + s?

10. ប្រសិនបើជាការប៉ាន់ស្មានសម្រាប់កំហុសចៃដន្យ យើងជ្រើសរើសតម្លៃ 2 វិឬ 3 វិដូច្នេះតើតម្លៃពិតនឹងធ្លាក់ចុះក្នុងចន្លោះពេលកំណត់ដោយការប៉ាន់ស្មានទាំងនេះជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេអ្វី?

11. តើត្រូវសង្ខេបកំហុសដោយរបៀបណា ហើយគួរធ្វើនៅពេលណា?

12. តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីបង្គត់កំហុសដាច់ខាត និងតម្លៃមធ្យមនៃលទ្ធផលរង្វាស់?

13. តើមានវិធីសាស្រ្តអ្វីខ្លះសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណកំហុសក្នុងការវាស់វែងដោយប្រយោល? តើត្រូវបន្តរឿងនេះដោយរបៀបណា?

14. តើអ្វីគួរកត់ត្រាជាលទ្ធផលរង្វាស់? តើតម្លៃអ្វីខ្លះដែលត្រូវបង្ហាញ?

មេរៀនទី ៨

ដំណើរការនៃលទ្ធផលវាស់វែង

វាស់តែមួយនិងច្រើនដោយផ្ទាល់។

1. ការវាស់វែងដោយផ្ទាល់ .

ក្នុងករណីទូទៅ ភារកិច្ចប៉ាន់ស្មានកំហុសនៃលទ្ធផលដែលទទួលបាន ជាធម្មតាត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្អែកលើព័ត៌មានអំពីដែនកំណត់នៃកំហុសចម្បងនៃឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ (យោងតាមឯកសារបទប្បញ្ញត្តិ និងបច្ចេកទេសសម្រាប់ឧបករណ៍វាស់វែងដែលបានប្រើ) និង តម្លៃដែលគេស្គាល់នៃកំហុសបន្ថែមពីឥទ្ធិពលនៃបរិមាណដែលមានឥទ្ធិពល។ តម្លៃអតិបរមានៃកំហុសសរុបនៃលទ្ធផលរង្វាស់ (ដោយមិនគិតពីសញ្ញា) អាចត្រូវបានរកឃើញដោយការបូកសរុបសមាសធាតុក្នុងតម្លៃដាច់ខាត៖

ការប៉ាន់ស្មានជាក់ស្តែងបន្ថែមទៀតនៃកំហុសអាចទទួលបានដោយការបន្ថែមស្ថិតិនៃធាតុផ្សំនៃកំហុស៖

កន្លែងដែលជាព្រំដែននៃសមាសធាតុ i-th ដែលមិនរាប់បញ្ចូលនៃកំហុសជាប្រព័ន្ធ; k- មេគុណកំណត់ដោយប្រូបាប៊ីលីតេនៃទំនុកចិត្តដែលបានទទួលយក (នៅ P = 0,95, មេគុណ k=1.11); m គឺជាចំនួននៃសមាសធាតុដែលមិនរាប់បញ្ចូល។

លទ្ធផលនៃការវាស់វែងត្រូវបានកត់ត្រាតាមទម្រង់ដំបូងនៃលទ្ធផលនៃការកត់ត្រា៖

តើលទ្ធផលនៃការវាស់វែងតែមួយនៅឯណា; - កំហុសសរុបនៃលទ្ធផលរង្វាស់; Р - ប្រូបាប៊ីលីតេនៃទំនុកចិត្ត (នៅ Р = 0,95 ប្រហែលជាមិនត្រូវបានបញ្ជាក់) ។

នៅពេលវាស់នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌធម្មតាយើងអាចសន្មត់បាន។

2. ដឹកនាំការវាស់វែងជាច្រើន។

វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីវាយតម្លៃយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវតម្លៃជាក់ស្តែងនៃបរិមាណដែលបានវាស់វែងបានតែដោយការវាស់វែងច្រើនរបស់វា និងដំណើរការសមស្របនៃលទ្ធផលរបស់វា។ ដំណើរការត្រឹមត្រូវនូវលទ្ធផលដែលទទួលបាននៃការសង្កេតមានន័យថាទទួលបានការប៉ាន់ប្រមាណត្រឹមត្រូវបំផុតនៃតម្លៃជាក់ស្តែងនៃបរិមាណដែលបានវាស់វែង និងចន្លោះពេលទំនុកចិត្តដែលតម្លៃពិតរបស់វាស្ថិតនៅ។

នៅក្នុងដំណើរការនៃការដំណើរការលទ្ធផលនៃការសង្កេតវាចាំបាច់ត្រូវដោះស្រាយជាប់លាប់នូវភារកិច្ចសំខាន់ៗដូចខាងក្រោមៈ

កំណត់ចំណុច និងការប៉ាន់ប្រមាណអាំងតេក្រាលនៃច្បាប់នៃការចែកចាយលទ្ធផលរង្វាស់ដោយរូបមន្ត៖

កន្លែងណា D(x) គឺជាការប៉ាន់ប្រមាណចំណុចនៃភាពខុសគ្នា;

លុបបំបាត់ "ការនឹក" (យោងទៅតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យមួយ);

លុបបំបាត់កំហុសនៃការវាស់វែងជាប្រព័ន្ធ;

កំណត់ដែនកំណត់ភាពជឿជាក់នៃសមតុល្យមិនរាប់បញ្ចូលនៃសមាសភាគប្រព័ន្ធ សមាសធាតុចៃដន្យ និងកំហុសសរុបនៃលទ្ធផលរង្វាស់;

កត់ត្រាលទ្ធផលនៃការវាស់វែង។

ការប៉ាន់ប្រមាណនៃកំហុសនៃការវាស់វែងដោយប្រយោល។ គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាន និងដំណាក់កាលនៃការគណនា។ GOSTs សម្រាប់ដំណើរការលទ្ធផល។

កំហុសនៃការវាស់វែងដោយប្រយោល។

ការប៉ាន់ប្រមាណនៃកំហុសដែលកើតចេញពីការវាស់វែងដោយប្រយោលគឺផ្អែកលើការសន្មត់ដូចខាងក្រោមៈ

1. កំហុសទាក់ទងនៃតម្លៃដែលទទួលបានដោយការវាស់វែងដោយផ្ទាល់និងចូលរួមក្នុងការគណនាតម្លៃដែលចង់បានត្រូវតែតូចបើប្រៀបធៀបទៅនឹងការរួបរួម (ក្នុងការអនុវត្តពួកគេមិនគួរលើសពី 10%) ។

2. សម្រាប់កំហុសនៃបរិមាណទាំងអស់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការគណនា ប្រូបាប៊ីលីតេនៃទំនុកចិត្តដូចគ្នាត្រូវបានទទួលយក។ កំហុសនៃតម្លៃដែលចង់បានក៏នឹងមានប្រូបាប៊ីលីតេនៃទំនុកចិត្តដូចគ្នា។

3. តម្លៃប្រូបាប៊ីលីតេបំផុតនៃតម្លៃដែលចង់បានគឺត្រូវបានទទួល ប្រសិនបើតម្លៃប្រូបាប៊ីលីតេបំផុតនៃតម្លៃដំបូងត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការគណនារបស់វា i.e. មធ្យមនព្វន្ធរបស់ពួកគេ។

កំហុសនៅក្នុងករណីនៃតម្លៃដំបូងមួយ។

កំហុសដាច់ខាត។សូមឱ្យតម្លៃដែលចង់បាន yវាស់វែងដោយប្រយោល អាស្រ័យលើបរិមាណតែមួយ កទទួលបានដោយការវាស់វែងដោយផ្ទាល់។ ព្រំដែននៃចន្លោះពេលដែលតម្លៃស្ថិតនៅជាមួយប្រូបាប៊ីលីតេដែលបានផ្តល់ឱ្យ កត្រូវបានកំណត់ដោយមធ្យមនព្វន្ធ និងកំហុសដាច់ខាតសរុប កបរិមាណ ក. នេះមានន័យថាតម្លៃ កអាចស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះពេលដែលមានព្រំដែន ± ក.

ជាមួយនឹងការវាស់វែងដោយប្រយោលសម្រាប់បរិមាណ y(ក) ព្រំដែនបែបនេះនឹងត្រូវបានកំណត់ដោយតម្លៃដែលទំនងបំផុតរបស់វា។ =y() និងកំហុស y, i.e. តម្លៃ yស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះពេលជាមួយព្រំដែន± y. ព្រំដែនខាងលើសម្រាប់ y(ជាមួយនឹងការកើនឡើង monotonic) នឹងមានតម្លៃដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងចំណងខាងលើ ក, i.e. តម្លៃ + y= y( + ក) ដូច្នេះកំហុសដាច់ខាត yបរិមាណ yមានទម្រង់នៃការបង្កើនមុខងារ y(a)បណ្តាលមកពីការបង្កើនអាគុយម៉ង់របស់វា។ កដោយបរិមាណ កកំហុសដាច់ខាតរបស់វា។ ដូច្នេះ យើងអាចប្រើច្បាប់នៃការគណនាឌីផេរ៉ង់ស្យែល យោងតាមដែលសម្រាប់តម្លៃតូច កការកើនឡើង yអាចត្រូវបានបញ្ជាក់ប្រហែល

នេះគឺជាដេរីវេដែលទាក់ទងនឹង កមុខងារ y(a)នៅ ក = .

ដូច្នេះ កំហុសដាច់ខាតនៃលទ្ធផលចុងក្រោយអាចត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្ត (1) ហើយប្រូបាប៊ីលីតេទំនុកចិត្តត្រូវគ្នាទៅនឹងប្រូបាប៊ីលីតេនៃទំនុកចិត្តដែល ក.

កំហុសដែលទាក់ទង។ដើម្បីស្វែងរកកំហុសដែលទាក់ទងនៃតម្លៃមួយ។ y, ចែក (1) ដោយ yហើយយកទៅក្នុងគណនីនោះ។

គឺជាដេរីវេដែលទាក់ទងនឹង កលោការីតធម្មជាតិ y. លទ្ធផលនឹងជា

ប្រសិនបើយើងជំនួសកន្សោមនេះ។ ក= និង y= , បន្ទាប់មកតម្លៃរបស់វានឹងក្លាយជា error ទាក់ទងនៃបរិមាណ y.

ដើម្បីដំណើរការលទ្ធផលនៃការវាស់វែងវាត្រូវបានប្រើ GOST 8.207-76 "GSI. ការវាស់វែងដោយផ្ទាល់ជាមួយនឹងការសង្កេតច្រើន។ វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ដំណើរការលទ្ធផលនៃការសង្កេត។

៨.៣. លទ្ធផលនៃការវាស់វែង និងការប៉ាន់ប្រមាណនៃគម្លាតស្តង់ដាររបស់វា៖

1. វិធីសាស្រ្តក្នុងការរកឃើញកំហុសសរុបគួរតែត្រូវបានបញ្ជាក់នៅក្នុងនីតិវិធីវាស់វែង។ ប្រសិនបើលទ្ធផលនៃការសង្កេតអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាកម្មសិទ្ធិនៃការចែកចាយធម្មតានោះ កំហុសសរុបត្រូវបានដកចេញ។

2. លទ្ធផលនៃការវាស់វែងត្រូវបានយកជាមធ្យមនព្វន្ធនៃលទ្ធផលសង្កេត ដែលការកែតម្រូវត្រូវបានណែនាំពីមុន ដើម្បីលុបបំបាត់កំហុសជាប្រព័ន្ធ។

3. គម្លាតស្តង់ដារ ស លទ្ធផលនៃការសង្កេតត្រូវបានវាយតម្លៃយោងទៅតាម NTD ។

4. គម្លាតស្តង់ដារនៃលទ្ធផលរង្វាស់ត្រូវបានប៉ាន់ស្មានដោយរូបមន្ត

,

កន្លែងណា x ខ្ញុំ - ខ្ញុំ- លទ្ធផលសង្កេត;

លទ្ធផលរង្វាស់ (មធ្យមនព្វន្ធនៃលទ្ធផលសង្កេតដែលបានកែតម្រូវ);

ន- ចំនួននៃលទ្ធផលសង្កេត;

ការប៉ាន់ប្រមាណនៃគម្លាតស្តង់ដារនៃលទ្ធផលរង្វាស់។

៨.៤. ដែនកំណត់ទំនុកចិត្តនៃកំហុសចៃដន្យនៃលទ្ធផលនៃការវាស់វែង៖

1. ដែនកំណត់ទំនុកចិត្តសម្រាប់កំហុសចៃដន្យនៃលទ្ធផលរង្វាស់ដោយអនុលោមតាមស្តង់ដារអន្តរជាតិនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់លទ្ធផលនៃការសង្កេតដែលជាកម្មសិទ្ធិនៃការចែកចាយធម្មតា។ ប្រសិនបើលក្ខខណ្ឌនេះមិនត្រូវបានបំពេញទេ វិធីសាស្ត្រសម្រាប់ការគណនាដែនកំណត់ទំនុកចិត្តនៃកំហុសចៃដន្យគួរតែត្រូវបានបញ្ជាក់នៅក្នុងនីតិវិធីសម្រាប់អនុវត្តការវាស់វែងជាក់លាក់។

1.1. ជាមួយនឹងចំនួននៃលទ្ធផលសង្កេត ន>50 ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើពួកវាជាកម្មសិទ្ធិរបស់ការចែកចាយធម្មតាយោងទៅតាម NTD លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យមួយគឺល្អជាង: χ 2 Pearson ឬ ω 2 Mises - Smirnov ។

នៅពេលដំណើរការលទ្ធផលនៃការវាស់វែងដោយប្រយោលនៃបរិមាណរូបវន្តដែលមានមុខងារទាក់ទងនឹងបរិមាណរូបវន្ត A, B និង C ដែលត្រូវបានវាស់ដោយវិធីផ្ទាល់ ដំបូងកំណត់កំហុសទាក់ទងនៃការវាស់វែងដោយប្រយោល e = DX / X pr ដោយប្រើរូបមន្ត ផ្តល់ឱ្យក្នុងតារាង (ដោយគ្មានភស្តុតាង) ។

កំហុសដាច់ខាតត្រូវបានកំណត់ដោយរូបមន្ត DX \u003d X pr * e,

ដែល e ត្រូវបានបង្ហាញជាទសភាគ មិនមែនជាភាគរយទេ។

លទ្ធផលចុងក្រោយត្រូវបានកត់ត្រាតាមរបៀបដូចគ្នានឹងករណីនៃការវាស់វែងដោយផ្ទាល់។

ប្រភេទមុខងារ	រូបមន្ត
X=A+B+C
X=A-B
X=A*B*C
X=A n
X=A/B
X=

(+ http://fiz.1september.ru/2001/16/no16_01.htm មានប្រយោជន៍) របៀបវាស់ស្ទង់ http://www.fizika.ru/fakultat/index.php?theme=01&id=1220

ឧទាហរណ៍៖ ចូរយើងគណនាកំហុសក្នុងការវាស់មេគុណកកិតដោយប្រើឌីណាម៉ូម៉ែត្រ។ បទពិសោធន៍គឺថារបារត្រូវបានទាញស្មើៗគ្នានៅតាមបណ្តោយផ្ទៃផ្ដេក ហើយកម្លាំងដែលបានអនុវត្តត្រូវបានវាស់: វាស្មើនឹងកម្លាំងនៃការកកិតរអិល។

ដោយប្រើឌីណាម៉ូម៉ែត្រ យើងថ្លឹងរបារដែលមានបន្ទុក៖ 1.8 N. F tr \u003d 0.6 N

μ=0.33។ កំហុសឧបករណ៍នៃឌីណាម៉ូម៉ែត្រ (ស្វែងរកពីតារាង) គឺ Δ និង \u003d 0.05N កំហុសក្នុងការអាន (ពាក់កណ្តាលនៃការបែងចែកខ្នាត)

Δ o \u003d 0.05N ។ កំហុសដាច់ខាតក្នុងការវាស់ទម្ងន់ និងកម្លាំងកកិតគឺ 0.1 N ។

កំហុសក្នុងការវាស់វែងដែលទាក់ទង (ជួរទី 5 ក្នុងតារាង)

ដូច្នេះ កំហុសដាច់ខាតនៃការវាស់វែងដោយប្រយោលនៃμគឺ 0.22*0.33=0.074

ចម្លើយ៖

ដើម្បីវាស់បរិមាណរូបវន្ត មានន័យថា ប្រៀបធៀបវាជាមួយនឹងបរិមាណដូចគ្នាផ្សេងទៀតដែលយកជាឯកតារង្វាស់។ ការវាស់វែងអាចត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើ៖

1. វិធានការ ដែលជាគំរូនៃឯកតារង្វាស់ (ម៉ែត្រ ទម្ងន់ ធុងលីត្រ។ល។)

2. ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ (ammeter រង្វាស់សម្ពាធ។ល។)

3. ការដំឡើងរង្វាស់ ដែលត្រូវបានគេយល់ថាជាសំណុំរង្វាស់ ឧបករណ៍វាស់ និងធាតុជំនួយ។

ការវាស់វែងគឺដោយផ្ទាល់ឬដោយប្រយោល។ នៅក្នុងការវាស់វែងដោយផ្ទាល់បរិមាណរាងកាយត្រូវបានវាស់ដោយផ្ទាល់។ ការវាស់វែងដោយផ្ទាល់គឺជាឧទាហរណ៍ ការវាស់ប្រវែងជាមួយនឹងបន្ទាត់ ពេលវេលាជាមួយនឹងនាឡិកាបញ្ឈប់ កម្លាំងបច្ចុប្បន្នជាមួយ ammeter ។

នៅក្នុងការវាស់វែងដោយប្រយោល។ពួកគេវាស់ដោយផ្ទាល់ មិនមែនបរិមាណដែលតម្លៃត្រូវដឹងនោះទេ ប៉ុន្តែបរិមាណផ្សេងទៀតដែលបរិមាណដែលចង់បានត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការពឹងផ្អែកគណិតវិទ្យាជាក់លាក់។ ឧទាហរណ៍ដង់ស៊ីតេនៃរាងកាយត្រូវបានកំណត់ដោយការវាស់ម៉ាស់និងបរិមាណរបស់វាហើយភាពធន់ទ្រាំត្រូវបានកំណត់ដោយការវាស់ចរន្តនិងវ៉ុល។

ដោយសារតែភាពមិនល្អឥតខ្ចោះនៃរង្វាស់ និងឧបករណ៍វាស់ ក៏ដូចជាសរីរាង្គនៃអារម្មណ៍របស់យើង ការវាស់វែងមិនអាចត្រូវបានអនុវត្តបានត្រឹមត្រូវ ពោលគឺឧ។ ការវាស់វែងណាមួយផ្តល់តែលទ្ធផលប្រហាក់ប្រហែល។ លើសពីនេះ លក្ខណៈនៃរង្វាស់ខ្លួនវាជារឿយៗជាហេតុផលសម្រាប់គម្លាតនៃលទ្ធផលរង្វាស់។ ជាឧទាហរណ៍ សីតុណ្ហភាពដែលវាស់ដោយទែម៉ូម៉ែត្រ ឬទែម៉ូម៉ែត្រនៅចំណុចជាក់លាក់មួយនៅក្នុងចង្រ្កានមានការប្រែប្រួលដោយសារការសាយភាយ និងចរន្តកំដៅក្នុងដែនកំណត់ជាក់លាក់។ រង្វាស់សម្រាប់វាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលរង្វាស់គឺ កំហុសក្នុងការវាស់វែង (កំហុសក្នុងការវាស់វែង).

ដើម្បីវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវ ទាំងកំហុសដាច់ខាត ឬកំហុសនៃការវាស់វែងដែលទាក់ទងត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញ។ កំហុសដាច់ខាតបង្ហាញជាឯកតានៃបរិមាណវាស់វែង។ ឧទាហរណ៍ ផ្នែកនៃផ្លូវដែលធ្វើដំណើរដោយរាងកាយ , ត្រូវបានវាស់ដោយកំហុសដាច់ខាត។ កំហុសរង្វាស់ដែលទាក់ទងគឺជាសមាមាត្រនៃកំហុសដាច់ខាតទៅនឹងតម្លៃនៃបរិមាណដែលបានវាស់។ នៅក្នុងឧទាហរណ៍ដែលបានផ្តល់ឱ្យ កំហុសទាក់ទងគឺ . កំហុសនៃការវាស់វែងកាន់តែតូច ភាពត្រឹមត្រូវរបស់វាកាន់តែខ្ពស់។

យោងតាមប្រភពនៃប្រភពដើមរបស់ពួកគេកំហុសនៃការវាស់វែងត្រូវបានបែងចែកទៅជាប្រព័ន្ធចៃដន្យនិងសរុប (ខកខាន) ។

1. កំហុសជាប្រព័ន្ធ- កំហុសរង្វាស់ តម្លៃដែលនៅថេរកំឡុងពេលវាស់ម្តងហើយម្តងទៀត អនុវត្តដោយវិធីសាស្ត្រដូចគ្នា ដោយប្រើឧបករណ៍វាស់ដូចគ្នា។ ហេតុផលសម្រាប់កំហុសជាប្រព័ន្ធគឺ៖

ដំណើរការខុសប្រក្រតី ភាពមិនត្រឹមត្រូវនៃឧបករណ៍វាស់

ភាពខុសច្បាប់ ភាពមិនត្រឹមត្រូវនៃបច្ចេកទេសវាស់វែងដែលបានប្រើ

ឧទាហរណ៏នៃកំហុសជាប្រព័ន្ធអាចជាការវាស់សីតុណ្ហភាពជាមួយនឹងទែម៉ូម៉ែត្រជាមួយនឹងចំណុចសូន្យផ្លាស់ប្តូរ ការវាស់ចរន្តជាមួយ ammeter ដែលបានក្រិតមិនត្រឹមត្រូវ ការថ្លឹងទម្ងន់រាងកាយនៅលើតុល្យភាពដោយប្រើទម្ងន់ដោយមិនគិតពីកម្លាំងរុញច្រានរបស់ Archimedes ។

ដើម្បីលុបបំបាត់ ឬកាត់បន្ថយកំហុសជាប្រព័ន្ធ ចាំបាច់ត្រូវពិនិត្យដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ វាស់បរិមាណដូចគ្នាដោយវិធីផ្សេងគ្នា និងណែនាំការកែតម្រូវនៅពេលដែលដឹងកំហុស (ការកែតម្រូវកម្លាំងរុញច្រាន ការកែតម្រូវសម្រាប់ការអានទែម៉ូម៉ែត្រ)។

2. កំហុសសរុប (នឹក)- លើសពីកំហុសដែលរំពឹងទុកក្រោមលក្ខខណ្ឌរង្វាស់ដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ការខកខានលេចឡើងជាលទ្ធផលនៃការកត់ត្រាមិនត្រឹមត្រូវនៃការអានឧបករណ៍ ការអានមិនត្រឹមត្រូវនៅលើឧបករណ៍ ដោយសារកំហុសក្នុងការគណនាកំឡុងពេលវាស់ដោយប្រយោល។ ប្រភពនៃការខកខានគឺជាការមិនយកចិត្តទុកដាក់របស់អ្នកពិសោធន៍។ មធ្យោបាយដើម្បីលុបបំបាត់កំហុសទាំងនេះគឺភាពត្រឹមត្រូវនៃអ្នកពិសោធន៍ ការមិនរាប់បញ្ចូលពិធីការវាស់វែងការសរសេរឡើងវិញ។

3. កំហុសចៃដន្យ- កំហុសតម្លៃដែលផ្លាស់ប្តូរដោយចៃដន្យកំឡុងពេលវាស់ម្តងហើយម្តងទៀតនៃតម្លៃដូចគ្នាដោយវិធីសាស្ត្រដូចគ្នាដោយប្រើឧបករណ៍ដូចគ្នា។ ប្រភពនៃកំហុសចៃដន្យគឺការផលិតឡើងវិញដែលមិនអាចគ្រប់គ្រងបាននៃលក្ខខណ្ឌរង្វាស់។ ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងអំឡុងពេលវាស់សីតុណ្ហភាព សំណើម សម្ពាធបរិយាកាស វ៉ុលនៅក្នុងបណ្តាញអគ្គិសនី និងស្ថានភាពនៃអារម្មណ៍របស់អ្នកពិសោធន៍អាចផ្លាស់ប្តូរតាមរបៀបដែលមិនអាចគ្រប់គ្រងបាន។ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការបដិសេធនូវកំហុសចៃដន្យ។ ជាមួយនឹងការវាស់វែងម្តងហើយម្តងទៀត កំហុសចៃដន្យគោរពតាមច្បាប់ស្ថិតិ ហើយឥទ្ធិពលរបស់វាអាចត្រូវបានយកមកពិចារណា។