ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិតម្រូវឱ្យមានការបណ្តុះបណ្តាលពិសេសដើម្បីធ្វើវានៅកម្រិតវិទ្យាសាស្ត្រខ្ពស់។
ការសិក្សាស្ថិតិ- នេះគឺជាដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រ និងអង្គការដែលកម្មវិធីតែមួយត្រូវបានត្រួតពិនិត្យសម្រាប់បាតុភូត និងដំណើរការជាក់លាក់ ការប្រមូល ការចុះឈ្មោះទិន្នន័យបឋម ដំណើរការ និងការវិភាគរបស់ពួកគេ។
ការស្រាវជ្រាវណាមួយចាប់ផ្តើមដោយគិតគូរពីការពិត និងការប្រមូលសម្ភារៈបឋម ដែលអាស្រ័យលើគោលបំណង និងភារកិច្ចនៃការងារ អាចមានភាពចម្រុះក្នុងអត្ថន័យ និងវិធីសាស្រ្តនៃការទទួលបាន។ ឧទាហរណ៍ ការធ្វើជំរឿនប្រជាជនគឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដើម្បីសិក្សាពីទំហំ និងសមាសភាពនៃចំនួនប្រជាជន។ ដើម្បីសិក្សាពីការរីករាលដាលនៃជំងឺវាចាំបាច់ត្រូវកត់ត្រានិងចុះបញ្ជីជំងឺបុគ្គលនៅក្នុងស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ។ វាអាចទៅរួចដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានជាប្រព័ន្ធអំពីសកម្មភាពរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រលុះត្រាតែពួកគេរៀបចំប្រភេទទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធត្រឹមត្រូវ។ ដូច្នេះភារកិច្ចនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគឺដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានមូលដ្ឋានដែលអាចទុកចិត្តបាន និងពេញលេញ។
ដំណើរការស្រាវជ្រាវស្ថិតិអាចបែងចែកជាដំណាក់កាល៖
គូរឡើងផែនការសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ, ការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីរបស់ខ្លួន;
ការចុះឈ្មោះ និងការប្រមូលសម្ភារៈស្ថិតិ;
ការអភិវឌ្ឍនិងការសង្ខេបទិន្នន័យ;
ការវិភាគស្ថិតិ;
ការអនុវត្តលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ ទៅជាការអនុវត្ត។
ផែនការ និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវស្ថិតិ
ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិតែងតែធ្វើឡើងដោយយោងទៅតាមផែនការជាក់លាក់មួយ ដែលរួមមានទាំងកម្មវិធី និងបញ្ហារបស់ស្ថាប័ន ហើយត្រូវបានកំណត់ដោយភារកិច្ចនៃការសង្កេតស្ថិតិ ដែលគួរតែផ្តល់នូវការពិពណ៌នាពេញលេញ និងចម្រុះនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ ដូច្នេះ ការរៀបចំផែនការស្រាវជ្រាវពាក់ព័ន្ធនឹងដំណោះស្រាយនៃបញ្ហាអង្គការមួយចំនួនដែលស្ថិតនៅក្នុងការបង្កើតគោលដៅ គោលបំណងនៃការសិក្សា ការជ្រើសរើសវត្ថុ និងឯកតានៃការសង្កេត ទីកន្លែង និងពេលវេលានៃការសិក្សា។ ប្រភពនៃព័ត៌មាន ទម្រង់នៃការអនុវត្តជាក់ស្តែង ក៏ដូចជាវិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។
គោលដៅការស្រាវជ្រាវស្ថិតិឆ្លើយសំណួរ "ហេតុអ្វីត្រូវសិក្សា?" ។
វាព្យាករណ៍ពីការកំណត់នៃគំរូដែលមាននៅក្នុងបាតុភូត និងការតភ្ជាប់នៃបាតុភូតនេះជាមួយអ្នកដទៃ ការអភិវឌ្ឍន៍វិធានការកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នៃកត្តាអវិជ្ជមានលើសុខភាព ការអនុវត្តលទ្ធផលនៃការងារក្នុងការអនុវត្តការការពារសុខភាព និងវិធានការនានាដែលមានគោលបំណង។ ក្នុងការលើកកម្ពស់គុណភាពនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្ត។
កិច្ចការឆ្លើយសំណួរ "អ្វីដែលត្រូវធ្វើ?" ។
ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ ភារកិច្ចនៃការសិក្សាស្ថិតិអាចជាការសិក្សាកម្រិត និងរចនាសម្ព័ន្ធនៃបាតុភូត (ជំងឺ អត្រាមរណៈ) នៅក្នុងក្រុមប្រជាជនមួយចំនួន ភាពញឹកញាប់នៃបាតុភូតនៅក្នុងក្រុមដែលរងឥទ្ធិពលដោយកត្តាផ្សេងៗ (បរិស្ថាន ជីវសាស្ត្រ និង សង្គម) បរិមាណ និងគុណភាពនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តសម្រាប់ប្រជាជនក្រុមមួយចំនួន។
នៅពេលរៀបចំការសង្កេត បន្ថែមពីលើគោលដៅ ចាំបាច់ត្រូវកំណត់នូវអ្វីដែលត្រូវពិនិត្យ - ដើម្បីបង្កើតវា វត្ថុមួយ។ពោលគឺសំណុំស្ថិតិនៃបុគ្គលឬបាតុភូតដែលមានឯកតា អង្គហេតុដែលត្រូវសិក្សា។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ វាអាចជាសំណុំបុគ្គល (ឈឺ ស្លាប់) អង្គភាពមុខងារ (គ្រែក្នុងមន្ទីរពេទ្យ មន្ទីរពេទ្យ) ធាតុដែលត្រូវបានកំណត់ដោយបាតុភូតជាក់លាក់ (កម្មករអសមត្ថភាព) ជាដើម។
កម្មវត្ថុនៃការសង្កេតស្ថិតិត្រូវតែមានព្រំដែននៃចំនួនប្រជាជនដែលបានកំណត់សម្រាប់ការសិក្សា ឧទាហរណ៍ មុននឹងធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ សកម្មភាពរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រត្រូវតែកំណត់ សកម្មភាពរបស់ស្ថាប័នណានឹងត្រូវសិក្សា។ ពួកគេត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយគោលបំណងនៃការសិក្សា។
នៅពេលសិក្សាពីការរីករាលដាលនៃជំងឺ និងការស្លាប់របស់ប្រជាជន វាក៏ចាំបាច់ផងដែរក្នុងការគូសបញ្ជាក់ព្រំដែននៃចំនួនប្រជាជននេះ ក្នុងចំណោមក្រុមនៃចំនួនប្រជាជនដែលបាតុភូតនេះគួរតែត្រូវបានសិក្សា។ ប្រសិនបើវត្ថុ និងព្រំដែននៃការសិក្សាមិនត្រូវបានកំណត់ច្បាស់លាស់ទេ នោះទិន្នន័យដែលទទួលបាននឹងមិនផ្តល់ការយល់ដឹងពេញលេញអំពីកម្រិត និងសមាសភាពនៃបាតុភូតនោះទេ។
នៅពេលធ្វើជំរឿនប្រជាជន វត្ថុនៃការសង្កេតនឹងជាចំនួនសរុបនៃមនុស្សដែលមានទីលំនៅអចិន្ត្រៃយ៍ក្នុងទឹកដីជាក់លាក់មួយ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវដឹងថាអ្នកណាត្រូវរាប់បញ្ចូល៖ ចំនួនប្រជាជនដែលពិតជារស់នៅក្នុងទឹកដីដែលបានកំណត់នៅពេលធ្វើជំរឿន ឬដែលរស់នៅជាអចិន្ត្រៃយ៍។ ដូច្នេះវាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវដឹងពីទិន្នន័យអំពីទំហំនៃចំនួនប្រជាជនពិតប្រាកដសម្រាប់អង្គការនៃប្រភេទសេវាកម្មផ្សេងៗ រួមទាំងផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត និងចំនួនប្រជាជនដែលរស់នៅជាអចិន្ត្រៃយ៍ - ដើម្បីកំណត់សមាសភាពនៃកត្តាផ្សេងៗ (ឧទាហរណ៍ កុមារមត្តេយ្យសិក្សា ឬសាលា។ អាយុដើម្បីកំណត់ភាពអាចរកបាននៃសាលារៀន និងកន្លែងថែទាំកុមាររបស់ពួកគេ) ។ ដូច្នេះជម្រើស និងគោលបំណងនៃវត្ថុគឺអាស្រ័យលើគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សាស្ថិតិ។
ក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាមួយនឹងនិយមន័យនៃវត្ថុវាចាំបាច់ត្រូវកំណត់ឯកតានៃការសង្កេត។ អង្គភាពសង្កេត (ឯកតាគណនេយ្យ) គឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ (បុគ្គល បាតុភូតបុគ្គល) ដែលជាធាតុសំខាន់នៃវត្ថុដែលមានលក្ខណៈដែលត្រូវចុះបញ្ជី និងសិក្សា (ភេទ អាយុ ទម្ងន់កំណើត ប្រវែងនៃ សេវា, លទ្ធផលនៃការព្យាបាល, ពេលវេលាចំណាយក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។ វាត្រូវតែត្រូវបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់: ដូច្នេះនៅក្នុងការសិក្សាអំពីជំងឺ, ឯកតានៃការសង្កេតអាចដូចជាអ្នកជំងឺ។ ដូច្នេះគឺជាជំងឺជាក់លាក់មួយ អាស្រ័យលើភារកិច្ច និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។
នៅពេលសិក្សាជំងឺយោងទៅតាមទិន្នន័យនៃកម្មវិធីទៅគ្លីនិកអ្នកជំងឺក្រៅ មានតែការទៅជួបដំបូងប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានយកជាឯកតានៃការសង្កេត។ នៅពេលកំណត់ចំនួនទារកទើបនឹងកើតមានតែអ្នករស់នៅប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវយកមកពិចារណា។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយជួនកាលមានការណែនាំពិសេសសម្រាប់ការជ្រើសរើសឯកតានៃការសង្កេត។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ គោលគំនិតនៃការកើតស្លាប់ត្រូវបានកំណត់ដោយច្បាប់ពិសេសដែលកំណត់ពាក្យថា "កើតមករស់ និងស្លាប់" ឬ "កើតមកស្លាប់"។ គុណភាពនៃសម្ភារៈដែលទទួលបាន និងលទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេសម្រាប់ការវិភាគអាស្រ័យលើជម្រើសត្រឹមត្រូវនៃអង្គភាពស្រាវជ្រាវ។
នៅពេលបង្កើតផែនការសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ មិនត្រឹមតែទម្រង់ឯកសារគណនេយ្យ និងច្បាប់សម្រាប់ការបំពេញពួកវាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងសំណួរថាតើអ្នកណានឹងបំពេញវា គ្រប់គ្រងភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពពេញលេញនៃទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ក៏ដូចជាផ្សេងៗទៀត។ បញ្ហាអង្គការ និងវិធីសាស្រ្តទាក់ទងនឹងការប្រមូលសម្ភារស្ថិតិ។ ដូច្នេះនៅដំណាក់កាលដំបូង អ្នកប្រតិបត្តិត្រូវបានតែងតាំង ហើយថវិកាត្រូវបានអនុម័ត។
វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ (ប្រភេទ) ។
អាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃការសង្កេតក្នុងពេលវេលា មានការសង្កេតតាមកាលកំណត់ និងពេលបច្ចុប្បន្ន។
ប្រសិនបើការប្រមូលសម្ភារៈត្រូវបានអនុវត្តជាប្រព័ន្ធ ជាមួយនឹងការចុះឈ្មោះជាប្រចាំនៃអង្គហេតុដូចដែលពួកគេបានលេចឡើង នោះវានឹងកើតឡើង ការសង្កេតបច្ចុប្បន្ន.
ប្រសិនបើវាត្រូវបានធ្វើជាទៀងទាត់, ប៉ុន្តែមិនមែនជានិច្ច, បន្ទាប់មកវានឹង ការសង្កេតតាមកាលកំណត់.
ការសិក្សាស្ថិតិបច្ចុប្បន្ន- នេះគឺជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃបាតុភូតដែលផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សតាមពេលវេលា និងជាដំណើរការបន្តដែលទាមទារឱ្យមានការចុះឈ្មោះជាបន្ត។ វិធីសាស្រ្តនេះកំណត់ពីឧប្បត្តិហេតុនៃក្រុមបុគ្គល អត្រាកំណើត អត្រាស្លាប់នៃចំនួនប្រជាជន។ល។
ការសង្កេតក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពនៃបាតុភូតនៅចំណុចជាក់លាក់មួយក្នុងពេលវេលា ដែលត្រូវបានគេហៅថា គ្រាដ៏សំខាន់នៃការសង្កេត។ ឧទាហរណ៍ដូចជាជំរឿនប្រជាជន ឬជំរឿនប្រជាជនដែលបានទៅពហុព្យាបាលនៅចំណុចជាក់លាក់មួយ ជំរឿនទីកន្លែង ស្ថាប័នថែទាំសុខភាព ពេលវេលានៃការងាររបស់វេជ្ជបណ្ឌិត ឬបុគ្គលិកពេទ្យជាដើម។ ឋិតិវន្តនៃបាតុភូត ការផ្លាស់ប្តូរដែលតាមពេលវេលាគឺមិនគិតថ្លៃទេ ប្រសិនបើចាំបាច់ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃទម្រង់ស្រាវជ្រាវស្ថិតិទាំងពីរត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ដូច្នេះ ទិន្នន័យអំពីចំនួន និងរចនាសម្ព័ន្ធនៃស្ថាប័នថែទាំសុខភាពត្រូវបានប្រមូលដោយប្រើវិធីសាស្រ្តតែមួយដង និងលើសកម្មភាពរបស់ពួកគេ - តាមរយៈគណនេយ្យបច្ចុប្បន្ន។
តាមទស្សនៈនៃភាពគ្រប់គ្រាន់ (ភាពពេញលេញ) នៃការពិចារណាលើការពិតនៃការសង្កេត ការសិក្សាស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកជាៈ បន្ត (រឹង) និង មិនបន្ត (មិនបន្ត) (ផ្នែក) ។
ការស្រាវជ្រាវបន្ត (បន្ត)គ្របដណ្តប់រាល់ឯកតានៃការសង្កេតដែលជាផ្នែកមួយនៃចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា (ចំនួនប្រជាជនសំខាន់) ។ នេះគឺចាំបាច់ប្រសិនបើវាចាំបាច់ដើម្បីបង្កើតវិមាត្រដាច់ខាតនៃបាតុភូត (ចំនួនប្រជាជន ចំនួនកន្លែងដែលមានជំងឺអេដស៍។ល។)។ ការអនុវត្តការសិក្សាបែបនេះគឺជាវិធីសាស្រ្តដ៏ស្មុគស្មាញ និងមិនមានផលចំណេញផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច ដែលទាមទារការចំណាយយ៉ាងសំខាន់។ ជាការពិតណាស់ ការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈនឹងត្រូវការពេលវេលាច្រើន បើទោះបីជានៅ glance ដំបូង វិធីសាស្ត្រគឺទំនងបំផុត
ប្រសិនបើ ក បន្តការសង្កេតគឺមិនអាចទៅរួច ឬមិនពេញលេញ នោះចាំបាច់ត្រូវអនុវត្ត មិនបន្ត. វានឹងមិនតម្រូវឱ្យមានគណនីពេញលេញនៃឯកតាទាំងអស់នៃចំនួនប្រជាជននោះទេប៉ុន្តែនឹងពេញចិត្តជាមួយនឹងផ្នែកជាក់លាក់មួយ។ នៅពេលសិក្សាផ្នែកនេះ វាក៏អាចធ្វើទៅបានផងដែរសម្រាប់សម្ភារៈដើម្បីទទួលបានការសន្និដ្ឋានទូទៅ ដែលជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេគ្រប់គ្រាន់ អាចត្រូវបានពង្រីកដល់សំណុំទាំងមូល។
ឥតឈប់ឈរការស្រាវជ្រាវអាចជា Monographic, អារេចម្បង, ជ្រើសរើស។
អក្សរសាស្ត្រការពិពណ៌នាត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការកំណត់លក្ខណៈស៊ីជម្រៅនៃអង្គភាពធម្មតានៃចំនួនប្រជាជន សម្រាប់ការសិក្សាអំពីការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថាប័ន ហេតុផលដែលរួមចំណែកដល់ភាពជោគជ័យរបស់វា ឬបណ្តាលឱ្យមានការខ្វះខាត។ ការពិពណ៌នាលម្អិតអំពីការងាររបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្តធម្មតា ឬកម្រិតខ្ពស់មួយចំនួនមានសារៈសំខាន់សម្រាប់សង្គមភាវូបនីយកម្ម និងការបង្កើតធាតុនៃឧត្តមភាព និងការផ្សព្វផ្សាយរបស់វា។
ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្ត អារេចម្បងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសិក្សាវត្ថុដែលផ្តោតលើឯកតានៃការសង្កេតកាន់តែច្រើន។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើគេដឹងថាអ្នកជំងឺរបេងភាគច្រើន (80-90%) ត្រូវបានព្យាបាលនៅគ្លីនិកឯកទេសពីរក្នុងទីក្រុង បន្ទាប់មកការសិក្សាអំពីអង្គការថែទាំវេជ្ជសាស្ត្រសម្រាប់ ឧបាយកលទាំងនេះត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យទាំងនេះ។ ចំនុចខ្វះខាតនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាអ្នកជំងឺមួយចំនួននៅតែមិនទាន់បានស្វែងយល់ ហើយលទ្ធផលអាចខុសពីអ្វីដែលទទួលបានពីអារេមេ។
ជ្រើសរើសហៅថាការសិក្សាដែលលក្ខណៈនៃអង្គហេតុទាំងមូលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យយោងទៅតាមផ្នែកខ្លះរបស់វា ដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ ឬតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាក់លាក់។
វិធីសាស្រ្តគំរូ ជាប្រភេទមួយនៃប្រភេទ មិនបន្តការស្រាវជ្រាវអាចធ្វើទៅបានលុះត្រាតែគំរូគឺតំណាងឱ្យផ្នែកសំខាន់មួយក្នុងន័យបរិមាណ និងគុណភាព ពោលគឺ ភាពគ្រប់គ្រាន់នៃចំនួនករណីដែលត្រូវយកមកពិចារណាត្រូវបានកំណត់ ហើយភាពប្រែប្រួលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុង គំរូ។ ក្នុងករណីបែបនេះ លទ្ធផលអាចត្រូវបានពង្រីកដល់ប្រជាជនសំខាន់ៗ។
តំណាងក្រុមគំរូត្រូវបានសម្រេចដោយការជ្រើសរើសត្រឹមត្រូវនៃឯកតានៃការសង្កេត។ វាមានសារៈសំខាន់ដែលអង្គភាពនីមួយៗនៃចំនួនប្រជាជនទាំងមូលមានឱកាសដូចគ្នាក្នុងការចូលទៅក្នុងចំនួនប្រជាជនគំរូ។ លើសពីនេះទៀតលក្ខណៈគុណភាពរបស់វាគឺមានសារៈសំខាន់ដែលអាចត្រូវបានធានា វិធីសាស្រ្តជ្រើសរើស typological ។ខ្លឹមសាររបស់វាស្ថិតនៅក្នុងការពិតដែលថាចំនួនប្រជាជនទាំងមូលត្រូវបានបែងចែកទៅជាក្រុមជាច្រើននៃប្រភេទដូចគ្នាដែលពីឯកតានៃការសង្កេតត្រូវបានជ្រើសរើស។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលសិក្សាពីជំងឺនៃប្រជាជនទីក្រុង ចាំបាច់ត្រូវបែងចែកឯកតាទឹកដី (ស្រុក)។ នៅក្នុងក្រុមដែលបង្ហាញដោយ typologically, ជម្រើសនៃឯកតានៃការសង្កេតអាចត្រូវបានធ្វើឡើងតាមសមាមាត្រឬមិនសមាមាត្រ, យោងទៅតាមទំហំនៃក្រុមនីមួយៗ។
ជម្រើសនៃឯកតានៃការសង្កេតអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយវិធីសាស្រ្ត:
ការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ- ចាប់ឆ្នោត ឆ្នោត ការជ្រើសរើសចៃដន្យ ។ល។
ការជ្រើសរើសមេកានិក- យោងទៅតាមទំហំជាក់លាក់នៃចំនួនប្រជាជនដោយគោលការណ៍ដែលអាចទុកចិត្តបាន (រៀងរាល់ទីប្រាំមួយភាគដប់។
សំបុក- សំបុក (ក្រុម) ត្រូវបានបង្កើតឡើងពីគ្រប់សំណុំ ដែលជាវត្ថុធម្មតាបំផុតដែលត្រូវបានសិក្សាដោយវិធីសាស្ត្របន្ត ឬជ្រើសរើស។
ជម្រើសដឹកនាំដែលមាននៅក្នុងការពិតដែលថាមនុស្សដែលមានបទពិសោធន៍ដូចគ្នា អាយុ ឬភេទត្រូវបានជ្រើសរើស។ល។
ជាញឹកញាប់នៅក្នុងការសិក្សាស្ថិតិគំរូ វិធីសាស្រ្តស្មុគ្រស្មាញនៃការជ្រើសរើសត្រូវបានប្រើដែលផ្តល់នូវប្រូបាប៊ីលីតេខ្ពស់នៃលទ្ធផល។
ការសិក្សាជ្រើសរើសត្រូវការពេលវេលាតិច បុគ្គលិក មូលនិធិ ពួកគេអាចមានកម្មវិធីស៊ីជម្រៅ ដែលជាអត្ថប្រយោជន៍ជាង បន្តស្រាវជ្រាវ។ សំណុំគំរូនឹងតែងតែខុសពីមេ (ទូទៅ ហត់នឿយ)។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មានវិធីសាស្រ្តដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតកម្រិតនៃភាពមិនស្របគ្នារវាងលក្ខណៈបរិមាណរបស់ពួកគេ និងព្រំដែននៃការប្រែប្រួលដែលអាចកើតមាននៅក្នុងសូចនាករសម្រាប់ចំនួននៃការសង្កេតដែលបានផ្តល់ឱ្យ។
ទំហំគំរូ, i.e. ប្រូបាប៊ីលីតេនៃចំនួនឯកតាសង្កេតសម្រាប់វិធីសាស្រ្តជ្រើសរើសផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានគណនាខុសគ្នា។ រូបមន្តសំខាន់ៗត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាងទី 1 ។
តារាងទី 1 ។
ទំហំគំរូដែលត្រូវការសម្រាប់វិធីសាស្ត្របង្កើតអារេមួយចំនួន
រឿងព្រេង៖
ន - ទំហំគំរូដែលត្រូវការ;
σ - គម្លាតស្តង់ដារ (លក្ខណៈប្រែប្រួល);
ន- ទំហំប្រជាជនទូទៅ;
ធ - លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យភាពជឿជាក់;
វ- ការវាយតម្លៃនៃផ្នែក;
∆ - កំហុសរឹម។
ចំនួននៃការសង្កេតក្នុងករណីនេះដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ ចំនួននៃការសង្កេតកាន់តែធំ ការបង្ហាញចំនួនប្រជាជនសំខាន់ៗត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងទំហំតូចនៃកំហុសដែលអាចកើតមាន។ វិធីសាស្ត្រដែលបានបង្ហាញអនុញ្ញាតឱ្យយើងជ្រើសរើសបរិមាណចាំបាច់នៃការសង្កេតសម្រាប់ សិក្សាជាមួយនឹងកម្រិតប្រូបាប៊ីលីតេគ្រប់គ្រាន់។
ការជ្រើសរើសម្តងហើយម្តងទៀត ឬមិនម្តងហើយម្តងទៀតត្រូវបានកំណត់ដោយលទ្ធភាពនៃការចូលរួមច្រើន ឬតែមួយក្នុងការបង្កើតក្រុមគំរូនៃអង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ។
ដូច្នេះ វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើស ដោយមានការរៀបចំ និងការប្រព្រឹត្តត្រឹមត្រូវ គឺជាទម្រង់ដ៏ល្អឥតខ្ចោះបំផុត។ ការសង្កេតបណ្តោះអាសន្ន។
វិធីសាស្ត្រកត់ត្រា និងប្រមូលព័ត៌មានវេជ្ជសាស្ត្រ និងស្ថិតិ
នៅក្នុងការសិក្សាស្ថិតិ វិធីសាស្រ្តផ្សេងៗអាចត្រូវបានប្រើ៖
សំណួរ;
ការចុះឈ្មោះដោយផ្ទាល់;
គណនេយ្យឯកសារ;
ការចម្លង;
នៅ គណនេយ្យផ្ទាល់ការពិត ទិន្នន័យស្ថិតិចាំបាច់ត្រូវបានទទួលដោយគណនេយ្យពិសេស - ការត្រួតពិនិត្យ ការវាស់វែង ការថ្លឹងថ្លែង និងការកត់ត្រានៅលើប័ណ្ណសង្កេតបុគ្គល។
គណនេយ្យឯកសារជាបឋមគឺផ្អែកលើការចុះឈ្មោះជាប្រព័ន្ធនៃអង្គហេតុ ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ។ ទិន្នន័យបែបនេះពីឯកសារផ្លូវការផ្សេងៗត្រូវបានចម្លងទៅក្នុងផែនទីសម្រាប់សិក្សា។
ការចម្លងទិន្នន័យនៅក្នុងឯកសារស្ថិតិដែលបានអភិវឌ្ឍអាចត្រូវបានប្រើឧទាហរណ៍ ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានអំពីសមាសភាពនៃអ្នកស្វែងរកការថែទាំសុខភាព ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្តខ្លួនឯង សកម្មភាពរបស់ពួកគេ បុគ្គលិក និងបញ្ហាផ្សេងទៀតរៀងគ្នានៃកម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍។
ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តបច្ចេកទេសនៃគណនេយ្យសម្រាប់ព័ត៌មានវេជ្ជសាស្រ្ត ការធ្វើមជ្ឈិមភាពរបស់វាធ្វើឱ្យយន្តការសម្រាប់ដំណើរការ និងការវិភាគបន្ថែមទៀតរបស់វា។
ការប្រមូលព័ត៌មានវេជ្ជសាស្រ្ត និងស្ថិតិតាមរយៈការស្ទង់មតិត្រូវបានអនុវត្តដោយវិធីសាស្រ្តបេសកកម្ម ឬអ្នកឆ្លើយឆ្លងព័ត៌មាន ការចុះឈ្មោះដោយខ្លួនឯង។
នៅ វិធីសាស្រ្តបញ្ជូនបន្តអ្នកស្រាវជ្រាវសួរចម្លើយអ្នកជំងឺ ហើយពីពាក្យរបស់គាត់ បំពេញដោយឯករាជ្យនូវកាតស្រាវជ្រាវ ដែលធានានូវការគ្រប់គ្រងលើភាពត្រឹមត្រូវនៃចម្លើយ។
នៅ ការចុះឈ្មោះដោយខ្លួនឯង។អ្នកជំងឺដែលបានពិនិត្យដោយឯករាជ្យបំពេញកាត។
នៅ វិធីសាស្រ្តអ្នកឆ្លើយឆ្លងព័ត៌មានអ្នកស្រាវជ្រាវផ្ញើកាតសម្រាប់ការពិនិត្យដោយមានការណែនាំសមរម្យសម្រាប់ការបំពេញវា។ ដោយបានបំពេញកាត (ជាមួយនឹងចម្លើយចំពោះសំណួរ) អ្នកឆ្លើយត្រូវផ្ញើពួកគេទៅកាន់អាសយដ្ឋានរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។
វិធីសាស្រ្តនៃកម្រងសំណួរប្រើនៅពេលដែលវាមិនអាចទៅរួចទេដើម្បីសង្កេតដោយផ្ទាល់នូវបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ កម្រងសំណួរត្រូវបានផ្ញើទៅបុគ្គលជាក់លាក់ ប៉ុន្តែចម្លើយរបស់ពួកគេមិនពេញលេញ និងមិនត្រឹមត្រូវ។ គុណវិបត្តិនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាភាពត្រឹមត្រូវនៃការបំពេញកម្រងសំណួរអាស្រ័យលើការយល់ដឹងនៃសំណួរដែលបានបង្កើត។
ដូច្នេះ វិធីសាស្រ្តនៃកម្រងសំណួរប្រើជាជំនួយ ឬអវត្ដមាននៃវិធីសាស្ត្រដែលអាចទុកចិត្តបានជាងក្នុងការទទួលបានទិន្នន័យ។ ជារឿយៗវាមានប្រយោជន៍ក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា។
ជម្រើសនៃវិធីសាស្រ្តស្ទង់មតិត្រូវបានកំណត់ដោយភារកិច្ចនិងកម្មវិធីត្រួតពិនិត្យ។ ភាពជឿជាក់បំផុតគឺការបញ្ជូនបន្ត ប៉ុន្តែវាទាមទារការចំណាយច្រើនបំផុត វិធីសាស្ត្រចុះឈ្មោះដោយខ្លួនឯងមានតម្លៃថោក ដូច្នេះវាត្រូវបានគេប្រើប្រាស់នៅពេលដែលអាចបំពេញកាតដោយអ្នកដែលបានពិនិត្យ។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងជំរឿន។ វិធីសាស្រ្តអ្នកឆ្លើយឆ្លងព័ត៌មានទាមទារការចំណាយតិចបំផុត ប៉ុន្តែទិន្នន័យដែលទទួលបានដោយមានជំនួយរបស់វាមិនតែងតែអាចទុកចិត្តបាននោះទេ។ វាអាចត្រូវបានប្រើជាជំនួយដោយគិតគូរពីប្រធានបទភាពមិនត្រឹមត្រូវរបស់វា។
ក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍនៃវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការប្រមូលសម្ភារៈ ការត្រៀមរៀបចំកំពុងត្រូវបានធ្វើឡើងសម្រាប់ការដាក់ជាក្រុម និងការបញ្ចូលគ្នានៃទិន្នន័យ។
ការដាក់ជាក្រុមនៅក្នុងស្ថិតិគឺជាការបែងចែកនៃចំនួនប្រជាជនទៅជាផ្នែកដូចគ្នាជាមួយនឹងលក្ខណៈដើមរបស់វា។ភារកិច្ចរបស់វាគឺដើម្បីបំបែកការពិតដែលបានសិក្សាទៅជាផ្នែកដូចគ្នានៃគុណភាពដាច់ដោយឡែក ដែលជាលក្ខខណ្ឌចាំបាច់សម្រាប់កំណត់សូចនាករទូទៅ។
ផែនការនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគួរតែផ្តល់សម្រាប់ក្រុមដែលបាតុភូតគួរតែត្រូវបានបែងចែក។ សារៈសំខាន់នៃការបែងចែកប្រជាជនបែបនេះទៅជាក្រុមដែលមានគុណភាពគឺស្ថិតនៅក្នុងតម្រូវការដើម្បីបង្ហាញពីភាពប្លែករបស់ពួកគេ ការតភ្ជាប់ជាមួយអ្នកដទៃ និងការពឹងពាក់គ្នាទៅវិញទៅមក។ ដូច្នេះនៅពេលសិក្សាពីឧប្បត្តិហេតុនៃទម្រង់ nosological អ្នកជំងឺក្នុងក្រុមទាំងនេះមានលក្ខណៈខុសគ្នាពីលក្ខណៈ: កុមារ យុវជន មនុស្សចាស់ ដូច្នេះក្រុមជំងឺនីមួយៗត្រូវតែបែងចែកទៅជាក្រុមដូចគ្នា - តាមភេទ អាយុ។ល។
គោលការណ៍នៃការរៀបចំក្រុមសម្ភារៈស្ថិតិគួរតែត្រូវបានកំណត់ដោយវេជ្ជបណ្ឌិតដែលដឹងយ៉ាងច្បាស់អំពីមូលដ្ឋានវិធីសាស្រ្តរបស់វា។ លក្ខណៈពិសេសនៃឯកតាចំនួនប្រជាជនដែលដាក់ក្រោមការដាក់ជាក្រុមត្រូវបានគេហៅថាជាក្រុម។ ពួកគេគឺជា អថេរ (បរិមាណ)និងត្រូវបានកំណត់បរិមាណ។ ការដាក់ជាក្រុមអថេរត្រូវបានអនុវត្តដោយយោងទៅតាមតម្លៃលេខនៃសញ្ញា (ក្រុមអ្នកជំងឺតាមអាយុ ពេលវេលានៃជំងឺ ការស្នាក់នៅលើគ្រែ កុមារតាមទម្ងន់ខ្លួន កម្ពស់។ល។)។
លក្ខណៈដែលបានកំណត់ដោយគុណភាពត្រូវបានគេហៅថា គុណលក្ខណៈ៖ការបែងចែកអ្នកជំងឺតាមក្រុមជំងឺ ចំនួនប្រជាជនតាមភេទ វិជ្ជាជីវៈ។ល។
នៅពេលដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈគុណលក្ខណៈដែលមិនមានការបញ្ចេញមតិបរិមាណ ចំនួនក្រុមត្រូវបានកំណត់ដោយលក្ខណៈពិសេសខ្លួនវា (ភេទ វិជ្ជាជីវៈ ជំងឺ)។
នៅពេលធ្វើក្រុមស្ថិតិ គេអាចបែងចែកក្រុមដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នា (បុរស) ទៅជាក្រុមអាយុ (យោងទៅតាមលក្ខណៈអថេរ) - នេះនឹងជាក្រុមរួមបញ្ចូលគ្នា។
ជម្រើសនៃលក្ខណៈក្រុមគឺផ្អែកលើច្បាប់មូលដ្ឋានចំនួនបី៖
ការដាក់ជាក្រុមគួរតែផ្អែកលើលក្ខណៈសំខាន់ៗដែលបំពេញតាមគោលបំណងនៃការសិក្សា។
នៅពេលជ្រើសរើសលក្ខណៈក្រុម វាចាំបាច់ត្រូវគិតពីលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់ដែលបាតុភូតនេះត្រូវបានដឹង។
នៅពេលសិក្សាពីបាតុភូតមួយដែលត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយកត្តាផ្សេងៗគ្នា ការដាក់ជាក្រុមត្រូវតែធ្វើឡើងមិនមែនយោងទៅតាមសញ្ញាមួយទេ ប៉ុន្តែមានសញ្ញាជាច្រើន (រួមបញ្ចូលគ្នា)។
ការដាក់ជាក្រុមគឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់រួមបញ្ចូលគ្នានូវសម្ភារៈស្ថិតិ ហើយដោយសារការយល់ដឹងអំពីច្បាប់ទាំងអស់ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការសន្និដ្ឋានត្រឹមត្រូវ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូដែលអាចទុកចិត្តបានដែលមាននៅក្នុងចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា។
ការដាក់ជាក្រុមត្រូវតែត្រូវបានសម្គាល់ពីការចាត់ថ្នាក់ ដែលផ្អែកលើការបែងចែកបាតុភូត និងវត្ថុទៅជាក្រុមមួយចំនួន ថ្នាក់ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈធម្មតា និងភាពខុសគ្នារបស់វា។ សញ្ញាគុណភាពគឺជាមូលដ្ឋាននៃចំណាត់ថ្នាក់។ ចំណាត់ថ្នាក់គឺមានលក្ខណៈស្តង់ដារ និងមិនផ្លាស់ប្តូរក្នុងរយៈពេលយូរ ត្រូវបានកំណត់ និងកែតម្រូវដោយអាជ្ញាធរស្ថិតិរបស់រដ្ឋ និងអន្តរជាតិ។ ចំណាត់ថ្នាក់គឺដូចគ្នាសម្រាប់ការសិក្សាណាមួយ ហើយជារឿយៗបង្កើតជាមូលដ្ឋាននៃក្រុម។
នៅដំណាក់កាលដំបូង កម្មវិធីសម្រាប់ការសង្កេតស្ថិតិ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការរួមបញ្ចូលសម្ភារៈស្ថិតិ ការវិភាគទិន្នន័យត្រូវបានបង្កើតឡើង។
កម្មវិធីសង្កេតគឺជាបញ្ជីនៃសញ្ញាដែលបានកត់ត្រានៅក្នុងឯកសារគណនេយ្យដែលកំណត់លក្ខណៈឯកតានៃការសង្កេតនីមួយៗ។ វាត្រូវតែបំពេញតាមតម្រូវការដូចខាងក្រោម៖ វាត្រូវតែមានបញ្ជីនៃលក្ខណៈសំខាន់ៗដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ប្រភេទ លក្ខណៈពិសេស និងទ្រព្យសម្បត្តិរបស់វា។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃពាក្យ និងលំដាប់ឡូជីខល។
សំណួរអំពីលក្ខណៈដែលបានសិក្សាត្រូវបានដោះស្រាយបន្ទាប់ពីការតែងតាំងអង្គភាពដោយគិតគូរពីគោលបំណងនៃការសិក្សា។ ដូច្នេះក្នុងការសិក្សាអំពីជំងឺ លក្ខណៈកម្មវិធីអាចជាភេទ អាយុ ទម្លាប់អាក្រក់ កាលបរិច្ឆេទស្វែងរកជំនួយផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ដ បទពិសោធន៍ការងារ កន្លែងធ្វើការ។ល។
សារៈសំខាន់ដ៏អស្ចារ្យគឺការបង្កើតបញ្ហាកម្មវិធី ភាពច្បាស់លាស់ និងការបកស្រាយមិនច្បាស់លាស់របស់ពួកគេ។ ពួកគេអាចត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់សំណួរបិទ - ជម្រើស (បាទ/ចាស ទេ) ឬជាមួយជម្រើសនៃចម្លើយបី ឬច្រើន។ ចំពោះសំណួរបើកចំហ ("ប្រាប់ខ្ញុំពីយោបល់របស់អ្នកអំពីការងាររបស់នាយកដ្ឋាន?") អ្នកឆ្លើយសំណួរអាចផ្តល់ចម្លើយណាមួយ។
ដើម្បីធានាបាននូវទិន្នន័យដែលមិនច្បាស់លាស់ដែលត្រូវបានកត់ត្រាសម្រាប់ឯកតានៃការសង្កេតនីមួយៗ កម្មវិធីសង្កេតត្រូវបានចេញជាទម្រង់ឯកសារកត់ត្រា។ នៅពេលធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ ប្រភពនៃព័ត៌មានអាចជាគណនេយ្យផ្លូវការ ឬឯកសារគណនេយ្យដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍជាពិសេស។
ប្រសិនបើកម្មវិធីស្រាវជ្រាវមិនហួសពីព្រំដែននៃរបាយការណ៍ផ្លូវការ និងឯកសារគណនេយ្យដែលមានស្រាប់ (ប័ណ្ណស្ថិតិសម្រាប់ការចុះឈ្មោះការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យចុងក្រោយ វិញ្ញាបនបត្រមរណភាពវេជ្ជសាស្រ្ត ប័ណ្ណអ្នកជំងឺក្រៅ។ ពួកគេអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិដែលបានអនុវត្ត។
ប្រសិនបើកម្មវិធីស្រាវជ្រាវទាមទារការទទួលសម្ភារដែលមិនមាននៅក្នុងកំណត់ត្រាផ្លូវការនោះ កំណត់ត្រាពិសេសមួយត្រូវបានបង្កើតឡើង។ វាអាចយកទម្រង់បែបបទ កម្រងសំណួរ កាត ឬកត់ត្រាក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យកុំព្យូទ័រ។ សញ្ញាត្រូវបានបញ្ចូលនៅលើផែនទី ឬក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យកុំព្យូទ័រ ដែលត្រូវបានកត់ត្រាទុកសម្រាប់អង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ៖ ទិន្នន័យទារកទើបនឹងកើត ឬស្លាប់ អ្នកជំងឺម្នាក់។ល។ ឯកសារបញ្ជី (ទិនានុប្បវត្តិ សេចក្តីថ្លែងការណ៍ សៀវភៅគណនី) មានទិន្នន័យពីពីរ ឬច្រើន ឯកតានៃការសង្កេត ដែលមានទីតាំងនៅដាច់ដោយឡែកពីគ្នា។ ឯកសារគណនីបុគ្គលអាចមានសំណួរច្រើនជាងឯកសារបញ្ជី។ ដូច្នេះជាមួយនឹងទម្រង់កាតឬកុំព្យូទ័រនៃការប្រមូលផ្តុំសម្ភារៈការរួមបញ្ចូលរបស់វាត្រូវបានសម្របសម្រួលហើយការអភិវឌ្ឍន៍ត្រូវបានអនុវត្តជាមួយនឹងកម្មវិធីស៊ីជម្រៅបន្ថែមទៀត។
កម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍ (សមាគម) - ការបន្ថែមប្លង់តារាង។
សមាគមអាចត្រូវបានកណ្តាល - សម្ភារៈបឋមទាំងអស់ត្រូវបានបញ្ជូនសម្រាប់ដំណើរការទៅមជ្ឈមណ្ឌលវិភាគមួយវិមជ្ឈការ - ដំណើរការត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងមូលដ្ឋាន។
ការប្រមូលផ្តុំត្រូវបានអនុវត្តក្នុងទម្រង់នៃតារាងស្ថិតិដែលត្រូវបានបំពេញដោយទិន្នន័យនៃសមា្ភារៈស្ថិតិរួមបញ្ចូលគ្នា។ ទិន្នន័យស្ថិតិដែលទទួលបានគួរតែត្រូវបានពិនិត្យជាមុន។
តារាងស្ថិតិគឺជាទម្រង់នៃការបង្ហាញជាប្រព័ន្ធ សមហេតុផល និងមើលឃើញនៃសម្ភារៈឌីជីថល ដែលកំណត់លក្ខណៈនៃបាតុភូត និងដំណើរការដែលបានសិក្សា។
តារាងមានចំណងជើងទូទៅនៅខាងលើ។ វាបង្ហាញយ៉ាងខ្លីអំពីខ្លឹមសារ ពេលវេលា និងទីកន្លែងនៃការទទួលបានទិន្នន័យរបស់វា។ តារាងស្ថិតិក៏គួរតែមានទិន្នន័យស្តីពីការវាស់វែងជាលេខនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា (%, លេខ abs. ។ល។) និងចំនួនសរុបដែលបានគណនានៃលក្ខណៈដែលបានសិក្សា។
តារាងស្ថិតិមានប្រធានបទ និងទស្សន៍ទាយ។ កម្មវត្ថុនៃការសិក្សា ហៅថា កម្មវត្ថុ។ នេះប្រហែលជា ឯកតានៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ ឬក្រុមរបស់ពួកគេ (ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ប្រភេទនៃជំងឺនៃចំនួនប្រជាជនតាមក្រុមអាយុ។ល។)។ ការព្យាករណ៍នៃតារាងស្ថិតិអាចជា បញ្ជីនៃសូចនាករបរិមាណដែលកំណត់លក្ខណៈនៃវត្ថុនៃការសិក្សា នោះគឺជាប្រធានបទនៃតារាង។ ឈ្មោះឯកតា ឬក្រុម (ប្រធានបទ) ត្រូវបានធ្វើឡើងនៅខាងឆ្វេងនៃតារាង ហើយឈ្មោះរបស់បុព្វបទនៅក្នុងចំណងជើងគឺជាជួរឈរ។ នៅផ្នែកខាងលើ ខាងលើក្បាលតារាង លេខរៀងរបស់ពួកគេត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ (តារាង 1,2,3...)។
ប្រធានបទស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកដោយបន្ទាត់ផ្តេកទៅជា glades ដែលជាការព្យាករណ៍ស្ថិតិ - ដោយបន្ទាត់បញ្ឈរចូលទៅក្នុងក្រាហ្វ។ ចំនុចប្រសព្វនៃបន្ទាត់ផ្ដេក និងបញ្ឈរបង្កើតជាកោសិកាដែលទិន្នន័យឌីជីថលត្រូវបានកត់ត្រា។ ជួរដេកផ្ដេក និងជួរឈរនៃលេខ ហើយលទ្ធផលរបស់វាត្រូវតែមានលេខដូចគ្នាក្នុងក្រឡាក្នុងជួរដេកនៃទស្សន៍ទាយ។ នៅក្នុងឈ្មោះតារាង ជួរដេក និងជួរឈរបង្ហាញពីឯកតារង្វាស់។
ប្លង់តារាងអាចជា អភិវឌ្ឍ,នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានផ្តល់ឱ្យដាច់ដោយឡែកសម្រាប់លក្ខណៈពិសេសនីមួយៗ។ បន្ទាប់មកដោយផ្អែកលើពួកវាត្រូវបានបង្កើតឡើង តារាងវិភាគដែលជាទូទៅបង្ហាញទិន្នន័យអំពីលក្ខណៈក្រុម។
មានប្រភេទនៃតារាងស្ថិតិដូចខាងក្រោម: សាមញ្ញ, ក្រុម, រួមបញ្ចូលគ្នា។
តារាងសាមញ្ញ- ការចែកចាយជាលេខនៃទិន្នន័យនៅលើគុណលក្ខណៈមួយ,
មិនមានការដាក់ជាក្រុមនៅក្នុងតារាងបែបនេះទេ វាមិនកំណត់លក្ខណៈទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខណៈពិសេសនោះទេ។ តារាងសាមញ្ញផ្តល់ព័ត៌មានតិចតួច ទោះបីជាវាច្បាស់លាស់ និងរហ័សសម្រាប់ការវិភាគក៏ដោយ។ឧទាហរណ៍នៃតារាងសាមញ្ញអាចជាតារាងទី 2 ។
ដើម្បីទទួលបានគំនិតអំពីបាតុភូតជាក់លាក់មួយ ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋាន ចាំបាច់ត្រូវធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ។ ប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិក្នុងការថែទាំសុខភាព និងឱសថអាចជាសុខភាពរបស់ប្រជាជន អង្គការនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្ត ផ្នែកផ្សេងៗនៃសកម្មភាពរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ កត្តាបរិស្ថានដែលប៉ះពាល់ដល់ស្ថានភាពសុខភាព។
លំដាប់វិធីសាស្រ្តនៃការអនុវត្តការសិក្សាស្ថិតិមានដំណាក់កាលជាក់លាក់។
ដំណាក់កាលទី 1 ។ រៀបចំផែនការ និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវ។
ដំណាក់កាលទី 2 ។ ការប្រមូលសម្ភារៈ (ការសង្កេតស្ថិតិ) ។
ដំណាក់កាលទី 3 ។ ការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ ការដាក់ក្រុមស្ថិតិ និងសេចក្តីសង្ខេប
ដំណាក់កាលទី 4 ។ ការវិភាគស្ថិតិនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ការបង្កើតការសន្និដ្ឋាន។
ដំណាក់កាលទី 5 ដំណើរការអក្សរសាស្ត្រ និងការបង្ហាញលទ្ធផល។
នៅពេលបញ្ចប់ការសិក្សាស្ថិតិ អនុសាសន៍ និងការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងត្រូវបានបង្កើតឡើង លទ្ធផលនៃការសិក្សាត្រូវបានដាក់ឱ្យអនុវត្ត ហើយប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានវាយតម្លៃ។
ក្នុងការធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ ធាតុសំខាន់បំផុតគឺការគោរពតាមលំដាប់លំដោយក្នុងការអនុវត្តដំណាក់កាលទាំងនេះ។
ដំណាក់កាលដំបូង ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ - រៀបចំផែនការ និងកម្មវិធី - ត្រូវបានរៀបចំ ដែលគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សាត្រូវបានកំណត់ ផែនការ និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវត្រូវបានបង្កើតឡើង កម្មវិធីសម្រាប់សង្ខេបសម្ភារៈស្ថិតិត្រូវបានបង្កើតឡើង ហើយបញ្ហារបស់អង្គការត្រូវបានដោះស្រាយ។
នៅពេលចាប់ផ្តើមការសិក្សាស្ថិតិ ចាំបាច់ត្រូវរៀបចំឲ្យបានច្បាស់លាស់ និងច្បាស់លាស់នូវគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា គឺត្រូវសិក្សាអក្សរសិល្ប៍លើប្រធានបទនេះ។
គោលដៅកំណត់ទិសដៅសំខាន់នៃការស្រាវជ្រាវ ហើយជាក្បួនមិនត្រឹមតែទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងអាចអនុវត្តបានទៀតផង។ គោលដៅត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងច្បាស់លាស់ ច្បាស់លាស់ ដោយមិនច្បាស់លាស់។
ដើម្បីបង្ហាញគោលដៅ កិច្ចការស្រាវជ្រាវត្រូវបានកំណត់។
ទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃដំណាក់កាលត្រៀមគឺការបង្កើតផែនការរបស់អង្គការ។ ផែនការរៀបចំនៃការសិក្សាផ្តល់នូវនិយមន័យនៃទីកន្លែង (ព្រំដែនរដ្ឋបាល-ដែនដីនៃការសង្កេត) ពេលវេលា (លក្ខខណ្ឌជាក់លាក់សម្រាប់ការអនុវត្តការសង្កេត ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការវិភាគនៃសម្ភារៈ) និងប្រធានបទនៃការសិក្សា (អ្នករៀបចំ។ អ្នកសំដែង វិធីសាស្រ្ត និង ភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់អង្គការ ប្រភពមូលនិធិស្រាវជ្រាវ) ។
Plក n ការស្រាវជ្រាវឃ ovក នីរួមមាន៖
និយមន័យនៃវត្ថុនៃការសិក្សា (ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ);
វិសាលភាពនៃការសិក្សា (បន្ត, មិនបន្ត);
ប្រភេទ (បច្ចុប្បន្ន, ម្តង);
វិធីប្រមូលព័ត៌មានស្ថិតិ។ កម្មវិធីស្រាវជ្រាវរួមមាន៖
និយមន័យនៃឯកតានៃការសង្កេត;
បញ្ជីសំណួរ (សញ្ញាគណនេយ្យ) ដែលត្រូវចុះឈ្មោះទាក់ទងនឹងអង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ*
ការបង្កើតទម្រង់គណនេយ្យបុគ្គល (ការចុះឈ្មោះ) ជាមួយនឹងបញ្ជីសំណួរ និងលក្ខណៈពិសេសដែលត្រូវកត់ត្រា;
ការអភិវឌ្ឍនៃប្លង់តារាងដែលក្នុងនោះលទ្ធផលនៃការសិក្សាត្រូវបានបញ្ចូល។
សម្រាប់ឯកតានៃការសង្កេតនីមួយៗ ទម្រង់បែបបទដាច់ដោយឡែកមួយត្រូវបានបំពេញ វាមានផ្នែកលិខិតឆ្លងដែន សំណួរដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់នៃកម្មវិធី ដាក់ក្នុងលំដាប់ជាក់លាក់មួយ និងកាលបរិច្ឆេទនៃការបំពេញឯកសារ។
ជាទម្រង់គណនេយ្យ ទម្រង់វេជ្ជសាស្រ្ដគណនេយ្យដែលប្រើក្នុងការអនុវត្តរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្ដអាចត្រូវបានប្រើ។
ឯកសារវេជ្ជសាស្រ្តផ្សេងទៀត (ប្រវត្តិករណី និងកាតបុគ្គលរបស់អ្នកជំងឺក្រៅ ប្រវត្តិនៃការវិវឌ្ឍន៍របស់កុមារ ប្រវត្តិនៃការសម្រាលកូន) ទម្រង់របាយការណ៍នៃស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រជាដើម អាចបម្រើជាប្រភពនៃព័ត៌មាន។
ដើម្បីបើកដំណើរការការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថិតិនៃទិន្នន័យពីឯកសារទាំងនេះ ព័ត៌មានត្រូវបានចម្លងទៅទម្រង់គណនេយ្យដែលបានរចនាឡើងជាពិសេស ដែលខ្លឹមសារត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងករណីនីមួយៗដោយអនុលោមតាមគោលបំណងនៃការសិក្សា។
នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ទាក់ទងនឹងដំណើរការម៉ាស៊ីននៃលទ្ធផលនៃការសង្កេតដោយប្រើកុំព្យូទ័រ សំណួរកម្មវិធីអាចត្រូវបានធ្វើជាផ្លូវការ។ , នៅពេលដែលសំណួរនៅក្នុងឯកសារគណនេយ្យត្រូវបានដាក់ក្នុងទម្រង់នៃជម្រើស (បាទ/ចាស ទេ) , ឬចម្លើយដែលត្រៀមរួចជាស្រេចត្រូវបានផ្តល់ជូន ដែលចម្លើយជាក់លាក់មួយគួរតែត្រូវបានជ្រើសរើស។
នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការសិក្សាស្ថិតិ រួមជាមួយនឹងកម្មវិធីសង្កេត កម្មវិធី * នៃសេចក្តីសង្ខេបនៃទិន្នន័យដែលទទួលបានត្រូវបានចងក្រង ដែលរួមមានការបង្កើតគោលការណ៍នៃការដាក់ជាក្រុម ការជ្រើសរើសលក្ខណៈក្រុម។ , ការកំណត់បន្សំនៃសញ្ញាទាំងនេះ រៀបចំប្លង់តារាងស្ថិតិ។
ដំណាក់កាលទីពីរ- ការប្រមូលសម្ភារៈស្ថិតិ (ការសង្កេតស្ថិតិ) - មាននៅក្នុងការចុះឈ្មោះករណីបុគ្គលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សានិងសញ្ញាគណនេយ្យដែលកំណត់លក្ខណៈពួកគេនៅក្នុងទម្រង់ចុះឈ្មោះ។ មុន និងក្នុងអំឡុងពេលនៃការអនុវត្តការងារនេះ ការណែនាំ (ផ្ទាល់មាត់ ឬជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ) របស់អ្នកសង្កេតការណ៍ត្រូវបានអនុវត្ត ហើយពួកគេត្រូវបានផ្តល់ជាទម្រង់ចុះឈ្មោះ។
នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃពេលវេលាការសង្កេតស្ថិតិអាចជាបច្ចុប្បន្ននិងតែម្តង។
នៅ ការសង្កេតបច្ចុប្បន្នយូ បដិសេធបាតុភូតនេះត្រូវបានសិក្សាសម្រាប់រយៈពេលដាច់ដោយឡែកមួយចំនួន (សប្តាហ៍ត្រីមាស , ឆ្នាំ ។ល។) ដោយការកត់ត្រាប្រចាំថ្ងៃនៃបាតុភូតដូចករណីនីមួយៗកើតឡើង។ ឧទាហរណ៍នៃការសង្កេតបច្ចុប្បន្នគឺគណនេយ្យសម្រាប់ចំនួនកំណើត , ស្លាប់, ឈឺ , ចេញពីមន្ទីរពេទ្យ។ល។ នេះគិតគូរពីបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
នៅ ការសង្កេតតែម្តងយូ បដិសេធទិន្នន័យស្ថិតិត្រូវបានប្រមូលនៅចំណុចជាក់លាក់ (សំខាន់) ក្នុងពេលវេលា។ ការសង្កេតតែមួយដងគឺ៖ ជំរឿនប្រជាជន ការសិក្សាអំពីការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ គណនេយ្យគ្រែពេទ្យសម្រាប់សេះប្រចាំឆ្នាំ វិញ្ញាបនបត្ររបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្ដ។ល។ ការពិនិត្យបង្ការចំនួនប្រជាជនក៏ជារបស់ប្រភេទនេះដែរ។ ការចុះឈ្មោះតែមួយដងឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពនៃបាតុភូតនៅពេលសិក្សា។ ប្រភេទនៃការសង្កេតនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាពីបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរយឺតៗ។
ជម្រើសនៃប្រភេទនៃការសង្កេតតាមពេលវេលាត្រូវបានកំណត់ដោយគោលបំណងនិងគោលបំណងនៃការសិក្សា។ ឧទាហរណ៍ លក្ខណៈនៃអ្នកជំងឺដែលសម្រាកព្យាបាលនៅមន្ទីរពេទ្យអាចទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការចុះឈ្មោះបច្ចុប្បន្ននៃអ្នកដែលបានចាកចេញពីមន្ទីរពេទ្យ (ការសង្កេតបច្ចុប្បន្ន) ឬដោយការជំរឿនមួយថ្ងៃនៃអ្នកជំងឺនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ (ការសង្កេតតែម្តង)។
អាស្រ័យលើភាពពេញលេញនៃការគ្របដណ្តប់នៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ការសិក្សាបន្តនិងមិនបន្តត្រូវបានសម្គាល់។
នៅ បន្តការសិក្សានេះពិនិត្យមើលរាល់ឯកតានៃការសង្កេតដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងចំនួនប្រជាជន, i.e. ប្រជាជនទូទៅ។ ការសិក្សាជាបន្តត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្កើតទំហំដាច់ខាតនៃបាតុភូត ឧទាហរណ៍ ចំនួនប្រជាជនសរុប ចំនួនសរុបនៃការកើត ឬស្លាប់ ចំនួនសរុបនៃករណីជំងឺជាក់លាក់។ល។ វិធីសាស្ត្របន្តក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ផងដែរ។ ក្នុងករណីដែលព័ត៌មានចាំបាច់សម្រាប់ការងារប្រតិបត្តិការ (គណនេយ្យសម្រាប់ជំងឺឆ្លង បន្ទុកការងាររបស់វេជ្ជបណ្ឌិត។ល។)
នៅ មិនបន្តការសិក្សានេះពិនិត្យតែផ្នែកមួយនៃប្រជាជនទូទៅប៉ុណ្ណោះ។ វាត្រូវបានបែងចែកជាប្រភេទជាច្រើន: កម្រងសំណួរ, អក្សរសាស្ត្រ, អារេមេ, ជ្រើស។ វិធីសាស្រ្តទូទៅបំផុតក្នុងការស្រាវជ្រាវវេជ្ជសាស្រ្តគឺវិធីសាស្រ្តគំរូ។
វិធីសាស្រ្ត Monographic- ផ្តល់នូវការពិពណ៌នាលម្អិតនៃឯកតាបុគ្គលនៃចំនួនប្រជាជន លក្ខណៈនៅក្នុងការគោរពណាមួយ និងការពិពណ៌នាយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីវត្ថុ។
វិធីសាស្ត្រអារេចម្បង- ពាក់ព័ន្ធនឹងការសិក្សាអំពីវត្ថុទាំងនោះដែលភាគច្រើននៃឯកតានៃការសង្កេតត្រូវបានប្រមូលផ្តុំ។ គុណវិបត្តិនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាផ្នែកមួយនៃចំនួនប្រជាជននៅតែមិនទាន់រកឃើញដោយការសិក្សា ទោះបីជាមានទំហំតូចក៏ដោយ ប៉ុន្តែវាអាចខុសគ្នាខ្លាំងពីអារេមេ។
វិធីសាស្រ្តនៃកម្រងសំណួរ- នេះគឺជាការប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើកម្រងសំណួរដែលបានរចនាឡើងជាពិសេសផ្ញើទៅកាន់រង្វង់មនុស្សជាក់លាក់។ ការសិក្សានេះគឺផ្អែកលើគោលការណ៍ស្ម័គ្រចិត្ត ដូច្នេះការត្រឡប់មកវិញនៃកម្រងសំណួរជាញឹកញាប់មិនពេញលេញ។ ជារឿយៗ ចំលើយចំពោះសំណួរដែលចោទសួរ បង្ហាញពីប្រធានបទ និងឱកាស។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីទទួលបានការពិពណ៌នាប្រហាក់ប្រហែលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។
វិធីសាស្រ្តគំរូ- ត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅការសិក្សាផ្នែកដែលបានជ្រើសរើសពិសេសមួយចំនួននៃអង្គភាពសង្កេត ដើម្បីកំណត់លក្ខណៈប្រជាជនទូទៅទាំងមូល។ វិធីសាស្រ្តនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការទទួលបានលទ្ធផលជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃភាពជឿជាក់ ក៏ដូចជាការចំណាយទាបជាងយ៉ាងខ្លាំង។ ការសិក្សានេះប្រើចំនួនអ្នកសំដែងតិចជាង , លើសពីនេះ វាទាមទារពេលវេលាតិច។
នៅក្នុងស្ថិតិវេជ្ជសាស្រ្ត តួនាទី និងទីកន្លែងនៃវិធីសាស្ត្រគំរូគឺអស្ចារ្យណាស់ ចាប់តាំងពីបុគ្គលិកពេទ្យជាធម្មតាដោះស្រាយតែផ្នែកមួយនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាប៉ុណ្ណោះ៖ ពួកគេសិក្សាក្រុមអ្នកជំងឺដែលមានជំងឺជាក់លាក់មួយ វិភាគការងាររបស់នាយកដ្ឋានបុគ្គល និងផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ។ ស្ថាប័ន , វាយតម្លៃគុណភាពនៃព្រឹត្តិការណ៍ជាក់លាក់។ល។
យោងតាមវិធីសាស្រ្តនៃការទទួលបានព័ត៌មានក្នុងវគ្គនៃការសង្កេតស្ថិតិ និងលក្ខណៈនៃការអនុវត្តរបស់វា ប្រភេទជាច្រើនត្រូវបានសម្គាល់៖
1) ការសង្កេតដោយផ្ទាល់(ការពិនិត្យគ្លីនិកអ្នកជំងឺ , ដឹកនាំមន្ទីរពិសោធន៍ , ការស្រាវជ្រាវឧបករណ៍ , ការវាស់វែង anthropometric ។ល។)
2) វិធីសាស្រ្តសង្គមវិទ្យា: វិធីសាស្រ្តសំភាសន៍ (ការស្ទង់មតិទល់មុខគ្នា) ការសាកសួរ (ការស្ទង់មតិឆ្លើយឆ្លង-អនាមិក ឬអនាមិក) ។ល។
3) ការស្រាវជ្រាវឯកសារក ទេ(ច្បាប់ចម្លងព័ត៌មានពីគណនេយ្យ និងរបាយការណ៍ឯកសារវេជ្ជសាស្ត្រ ព័ត៌មានពីស្ថិតិផ្លូវការរបស់ស្ថាប័ន និងអង្គការ។ )
ដំណាក់កាលទីបី- ការដាក់ជាក្រុម និងសេចក្តីសង្ខេបនៃសម្ភារៈ - ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យ និងបញ្ជាក់ចំនួននៃការសង្កេត , ភាពពេញលេញ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានដែលទទួលបាន , កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងលុបបំបាត់កំហុស កំណត់ត្រាស្ទួន។ល។
សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ត្រឹមត្រូវនៃសម្ភារៈ ការអ៊ិនគ្រីបឯកសារគណនេយ្យបឋមត្រូវបានប្រើប្រាស់។ , ទាំងនោះ។ ការកំណត់លក្ខណៈនីមួយៗ និងក្រុមរបស់វាជាមួយនឹងសញ្ញា - អក្សរក្រម ឬលេខ។ ការអ៊ិនគ្រីបគឺជាបច្ចេកទេសមួយ។ , សម្របសម្រួល និងពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ , ការកែលម្អគុណភាព ភាពត្រឹមត្រូវនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ Ciphers - និមិត្តសញ្ញា - ត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមអំពើចិត្ត។ នៅពេលដែលការសរសេរកូដរោគវិនិច្ឆ័យ វាត្រូវបានណែនាំអោយប្រើនាមនាម និងចំណាត់ថ្នាក់អន្តរជាតិនៃជំងឺ។ នៅពេលដែលវិជ្ជាជីវៈសរសេរកូដ - វចនានុក្រមនៃវិជ្ជាជីវៈ។
អត្ថប្រយោជន៍នៃការអ៊ិនគ្រីបគឺថាប្រសិនបើចាំបាច់បន្ទាប់ពីការបញ្ចប់នៃការអភិវឌ្ឍន៍សំខាន់អ្នកអាចត្រលប់ទៅសម្ភារៈសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីបញ្ជាក់ទំនាក់ទំនងនិងភាពអាស្រ័យថ្មី។ សម្ភារៈគណនេយ្យដែលបានអ៊ិនគ្រីបធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួល និងលឿនជាងមុន , ជាងមិនបានអ៊ិនគ្រីប។ បន្ទាប់ពីពិនិត្យ លក្ខណៈពិសេសត្រូវបានដាក់ជាក្រុម។
ការដាក់ជាក្រុម- ការបែងចែកសរុបនៃទិន្នន័យដែលបានសិក្សាទៅជាភាពដូចគ្នា។ , ក្រុមធម្មតាយោងទៅតាមលក្ខណៈសំខាន់ៗបំផុត។ ការដាក់ជាក្រុមអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយហេតុផលគុណភាព និងបរិមាណ។ ជម្រើសនៃលក្ខណៈក្រុមអាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនដែលបានសិក្សា និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។
ការដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈ ត្រូវបានអនុវត្តតាមលក្ខណៈគុណភាព (ពិពណ៌នា គុណលក្ខណៈ) ឧទាហរណ៍ តាមភេទ , វិជ្ជាជីវៈ ក្រុមជំងឺ ភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃដំណើរនៃជំងឺ ផលវិបាកក្រោយការវះកាត់។ល។
ការដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈបរិមាណ (បំរែបំរួល) ត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្អែកលើទំហំលេខនៃលក្ខណៈពិសេស , ឧទាហរណ៍ , តាមអាយុ , រយៈពេលនៃជំងឺ, រយៈពេលនៃការព្យាបាល, ល។ ការដាក់ជាក្រុមតាមបរិមាណតម្រូវឱ្យមានដំណោះស្រាយចំពោះសំណួរនៃទំហំនៃចន្លោះពេលដាក់ជាក្រុម៖ ចន្លោះពេលអាចស្មើគ្នា ហើយក្នុងករណីខ្លះ - មិនស្មើគ្នា សូម្បីតែរួមបញ្ចូលនូវអ្វីដែលហៅថាក្រុមបើកចំហ។
ឧទាហរណ៍ , នៅពេលដាក់ជាក្រុមតាមអាយុ ក្រុមបើកចំហអាចត្រូវបានកំណត់: រហូតដល់ 1 ឆ្នាំ។ . 50 ឆ្នាំឡើងទៅ។
នៅពេលកំណត់ចំនួនក្រុមបន្តពីគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។ វាចាំបាច់ដែលក្រុមអាចបង្ហាញពីគំរូនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ មួយចំនួនធំនៃក្រុមអាចនាំឱ្យមានការកំទេចសម្ភារៈហួសប្រមាណការលម្អិតដែលមិនចាំបាច់។ ក្រុមមួយចំនួនតូចនាំទៅរកភាពមិនច្បាស់លាស់នៃលក្ខណៈ។
ដោយបានបញ្ចប់ការដាក់ជាក្រុមនៃសម្ភារៈ សូមបន្តទៅការសង្ខេប។
ជាមួយ វ៉ូដាកា- ទូទៅនៃករណីឯកោ , ទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ ជាក្រុមមួយចំនួន ការគណនា និងការដាក់បញ្ចូលក្នុងតារាងប្លង់។
សេចក្តីសង្ខេបនៃសម្ភារៈស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើតារាងស្ថិតិ។ តុ , មិនបានបំពេញដោយលេខ , ហៅថាប្លង់។
តារាងស្ថិតិគឺជាបញ្ជី , កាលប្បវត្តិ, ដែនដី ។
តារាងមានប្រធានបទនិងទស្សន៍ទាយ។ ប្រធានបទស្ថិតិជាធម្មតាត្រូវបានដាក់នៅលើបន្ទាត់ផ្ដេកនៅផ្នែកខាងឆ្វេងនៃតារាងហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈសំខាន់និងសំខាន់។ ការព្យាករណ៍ស្ថិតិត្រូវបានដាក់ពីឆ្វេងទៅស្តាំតាមជួរបញ្ឈរ ហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈគណនេយ្យបន្ថែម។
តារាងស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកទៅជាសាមញ្ញ , ក្រុមនិងការរួមបញ្ចូលគ្នា។
អេ តារាងសាមញ្ញការចែកចាយជាលេខនៃសម្ភារៈយោងទៅតាមគុណលក្ខណៈមួយត្រូវបានបង្ហាញ , ផ្នែកធាតុផ្សំរបស់វា (តារាងទី 1) ។ តារាងសាមញ្ញជាធម្មតាមានបញ្ជីសាមញ្ញ ឬសេចក្តីសង្ខេបនៃចំនួនសរុបនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។
តារាងទី 1
ការចែកចាយអ្នកស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. តាមអាយុ
អេ តារាងក្រុមបង្ហាញពីការរួមបញ្ចូលគ្នានៃសញ្ញាពីរដែលទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក (តារាងទី 2) ។
តារាង 2
ការចែកចាយអ្នកស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. តាមភេទ និងអាយុ
អេ ផ្សំក ឈីអំពី តារាងទាំងនេះការចែកចាយសម្ភារៈយោងទៅតាមលក្ខណៈដែលទាក់ទងគ្នាបី ឬច្រើនត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ (តារាងទី 3) ។
តារាងទី 3
ការចែកចាយនៃការស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. ជាមួយនឹងជំងឺផ្សេងៗគ្នាតាមអាយុនិងភេទ
| ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជំងឺមូលដ្ឋាន | អាយុ | ||||||||||||
| 0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 និង > | សរុប | ||||||||
| ម | ផងដែរ | ម | ផងដែរ | ម | ផងដែរ | ម | ផងដែរ | ម | ផងដែរ | ម | ផងដែរ | m+f | |
| ជំងឺនៃប្រព័ន្ធឈាមរត់។ | - | - | - | - | |||||||||
| ការពុលនិងការរងរបួស | - | - | - | ||||||||||
| សាហាវ។ neoplasms ។ | - | - | - | - | - | - | |||||||
| zab ផ្សេងទៀត។ | - | - | - | - | |||||||||
| គ្រប់គ្នាបានឈឺ។ | - | - |
នៅពេលចងក្រងតារាង តម្រូវការមួយចំនួនត្រូវតែបំពេញ៖
តារាងនីមួយៗគួរតែមានចំណងជើងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសាររបស់វា។
នៅក្នុងតារាង ជួរទាំងអស់គួរតែមានចំណងជើងច្បាស់លាស់ និងសង្ខេបផងដែរ។
នៅពេលបំពេញតារាង ក្រឡាទាំងអស់នៃតារាងត្រូវតែមានទិន្នន័យជាលេខដែលត្រូវគ្នា។ ក្រឡាតារាងដែលនៅសេសសល់ដោយសារអវត្តមាននៃការរួមបញ្ចូលគ្នានេះត្រូវបានកាត់ចេញ ("-") ហើយក្នុងករណីដែលគ្មានព័ត៌មានក្នុងក្រឡា "n.s"។ ឬ "... ";
បន្ទាប់ពីបំពេញតារាងក្នុងជួរដេកផ្ដេកខាងក្រោម និងក្នុងជួរឈរបញ្ឈរចុងក្រោយនៅខាងស្តាំ លទ្ធផលនៃជួរឈរបញ្ឈរ និងបន្ទាត់ផ្ដេកត្រូវបានបូកសរុប។
តារាងត្រូវតែមានលេខរៀងបន្តបន្ទាប់តែមួយ។
នៅក្នុងការសិក្សាដែលមានចំនួនតិចតួចនៃការសង្កេត ការសង្ខេបត្រូវបានធ្វើឡើងដោយដៃ។ ឯកសារគណនេយ្យទាំងអស់ត្រូវបានបំបែកទៅជាក្រុមដោយអនុលោមតាមលេខកូដសញ្ញា។ បន្ទាប់មក ទិន្នន័យត្រូវបានគណនា និងកត់ត្រាក្នុងក្រឡាដែលត្រូវគ្នានៃតារាង។
បច្ចុប្បន្ននេះ កុំព្យូទ័រត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការតម្រៀប និងសង្ខេបសម្ភារៈ។ . ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមិនត្រឹមតែតម្រៀបសម្ភារៈទៅតាមលក្ខណៈដែលបានសិក្សានោះទេ។ , ប៉ុន្តែធ្វើការគណនា។
ដំណាក់កាលទីបួន- ការវិភាគស្ថិតិ - គឺជាដំណាក់កាលសំខាន់នៃការសិក្សា។ នៅដំណាក់កាលនេះការគណនាសូចនាករស្ថិតិ (ប្រេកង់ , រចនាសម្ព័ន្ធ , ទំហំមធ្យមនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា) តំណាងក្រាហ្វិករបស់ពួកគេត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ , ថាមវន្ត , និន្នាការ ទំនាក់ទំនងរវាងបាតុភូតត្រូវបានបង្កើតឡើង . ការព្យាករណ៍ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ល។ ការវិភាគពាក់ព័ន្ធនឹងការបកស្រាយទិន្នន័យដែលទទួលបាន ការវាយតម្លៃភាពជឿជាក់នៃលទ្ធផលនៃការសិក្សា។ សរុបមក ការសន្និដ្ឋានត្រូវបានទាញ។
ដំណាក់កាលទីប្រាំ- ដំណើរការអក្សរសាស្ត្រគឺចុងក្រោយ។ វាពាក់ព័ន្ធនឹងការបញ្ចប់លទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ។ លទ្ធផលអាចត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់អត្ថបទ របាយការណ៍ របាយការណ៍ , និក្ខេបបទ។ល។ មានតម្រូវការជាក់លាក់សម្រាប់ប្រភេទនៃការរចនានីមួយៗ , ដែលត្រូវតែត្រូវបានគេសង្កេតឃើញនៅក្នុងដំណើរការអក្សរសាស្ត្រនៃលទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ។
លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ និងស្ថិតិកំពុងត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងការអនុវត្តការថែទាំសុខភាព។ ជម្រើសផ្សេងៗសម្រាប់ការប្រើប្រាស់លទ្ធផលនៃការសិក្សាគឺអាចធ្វើទៅបាន៖ ការស្គាល់ជាមួយនឹងលទ្ធផលនៃទស្សនិកជនដ៏ធំទូលាយនៃបុគ្គលិកពេទ្យ និងវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការរៀបចំឯកសារណែនាំនិងវិធីសាស្រ្ត; ការបង្កើតសំណើរសនិទានកម្ម និងផ្សេងៗទៀត។
សេចក្តីផ្តើម
1. វិធីសាស្រ្តក្នុងការទទួលបានទិន្នន័យដំបូង
2. ការសង្ខេបស្ថិតិ និងការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យបឋម
2.1 ការដាក់ជាក្រុម
2.2 ការកំណត់នព្វន្ធ និងមធ្យមរចនាសម្ព័ន្ធ
2.3 អ៊ីស្តូក្រាម និងប្រមូល
2.4 តម្លៃនៃទ្រព្យសកម្មថេរ
2.5 បរិមាណផលិតកម្ម
3. ការវិភាគទំនាក់ទំនង
៣.១ ការសិក្សាអំពីទំនាក់ទំនងរវាងកត្តា និងលក្ខណៈនៃការអនុវត្ត។ ការបង្កើតតារាងទំនាក់ទំនង
3.2 ការកំណត់កម្រិតនៃភាពស្និទ្ធស្នាលនៃការទំនាក់ទំនង
4. ការវិភាគតំរែតំរង់
4.1 ការក្លែងធ្វើ
4.2 ការទស្សន៍ទាយ
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
អក្សរសិល្ប៍និងកម្មវិធីដែលបានប្រើ
សេចក្តីផ្តើម
ការសិក្សាស្ថិតិនៃបាតុភូតនៃជីវិតសង្គមចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងដំណាក់កាលនៃការសង្កេតស្ថិតិ ក្នុងអំឡុងពេលនោះ ស្របតាមគោលដៅ និងគោលបំណងនៃការយល់ដឹង អារេនៃទិន្នន័យដំបូងអំពីវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានបង្កើតឡើង ពោលគឺឧ។ មូលដ្ឋានព័ត៌មាននៃការសិក្សាត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលគណនេយ្យ និងការគ្រប់គ្រង ការធ្វើផែនការ ការវិភាគស្ថិតិ និងការគ្រប់គ្រងត្រូវបានអនុវត្ត។ នៅដំណាក់កាលនេះវិធីសាស្រ្តនៃការសង្កេតដ៏ធំដោយផ្អែកលើ "ច្បាប់នៃចំនួនធំ" ត្រូវបានប្រើចាប់តាំងពី គំរូបរិមាណនៃបាតុភូតធំៗត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់នៅក្នុងការសិក្សាអំពីបាតុភូត និងដំណើរការសេដ្ឋកិច្ចសង្គមមួយចំនួនធំគ្រប់គ្រាន់។
ការសង្កេតស្ថិតិណាមួយគួរតែត្រូវបានរៀបចំ និងអនុវត្តទៅតាមផែនការដែលបានអភិវឌ្ឍយ៉ាងច្បាស់ ដែលរួមមានបញ្ហានៃវិធីសាស្រ្ត ការរៀបចំ និងបច្ចេកទេសនៃការប្រមូលទិន្នន័យ ការគ្រប់គ្រងគុណភាព និងភាពជឿជាក់របស់វា។ ដូច្នេះ ការសង្កេតស្ថិតិត្រូវតែមានកម្មវិធី និងផែនការរបស់អង្គការសម្រាប់អនុវត្តវា។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ចាំបាច់ត្រូវដោះស្រាយសំណួរអំពីវិធីសាស្រ្ត ទម្រង់បែបបទ ប្រភេទមធ្យោបាយ ពេលវេលា ទីកន្លែងនៃការរៀបចំ និងការប្រតិបត្តិនៃការសង្កេតជាដើម ដែលតាមលំដាប់លំដោយកំណត់ការគ្រោងទុករបស់វា។
ការសង្កេតស្ថិតិមិនគួរត្រូវបានអនុវត្តដោយឯកឯងពីពេលមួយទៅពេលមួយទេប៉ុន្តែជាប្រព័ន្ធ: បន្តឬទៀងទាត់ - នៅចន្លោះពេលទៀងទាត់។ នេះគឺដោយសារតែបំរែបំរួលចន្លោះបណ្តោះអាសន្ននៃបាតុភូត និងដំណើរការសេដ្ឋកិច្ចសង្គមដែលបានសិក្សា។
ការសង្កេតស្ថិតិអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយស្ថាប័នស្ថិតិរដ្ឋ វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ សេវាកម្មសេដ្ឋកិច្ច និងវិភាគនៃរចនាសម្ព័ន្ធអង្គការផ្សេងៗ។
ដំណាក់កាលទីពីរនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគឺជាការសង្ខេបស្ថិតិ និងការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យអង្កេតស្ថិតិ។ ជាលទ្ធផលនៃការសង្កេតស្ថិតិព័ត៌មានត្រូវបានទទួលអំពីឯកតានៃចំនួនប្រជាជននីមួយៗដែលមានលក្ខណៈពិសេសជាច្រើនដែលផ្លាស់ប្តូរពេលវេលានិងលំហ។ នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌទាំងនេះ ចាំបាច់ត្រូវរៀបចំជាប្រព័ន្ធ និងធ្វើឱ្យលទ្ធផលទូទៅនៃការអង្កេតស្ថិតិ និងទទួលបាន ដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋាននេះ សេចក្តីសង្ខេបនៃលក្ខណៈនៃវត្ថុទាំងមូលដោយប្រើសូចនាករទូទៅ ដើម្បីធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណលក្ខណៈ ជាក់លាក់។ លក្ខណៈពិសេសនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិទាំងមូល និងសមាសធាតុបុគ្គលរបស់វា និងដើម្បីស្វែងរកគំរូនៃការសិក្សាសង្គម - បាតុភូត និងដំណើរការសេដ្ឋកិច្ច។ តាមអ្វីដែលបាននិយាយ វាកើតឡើងថាការសង្ខេបនៃសម្ភារៈស្ថិតិបឋមគឺចាំបាច់។
ការសង្ខេបស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តតាមកម្មវិធីដែលបានបង្កើតជាពិសេសដែលធានានូវភាពពេញលេញនិងភាពជឿជាក់នៃលទ្ធផលដែលទទួលបាន។ កម្មវិធីនេះមានបញ្ជីក្រុមដែលសំណុំនៃអង្គភាពសង្កេតអាចបែងចែកទៅតាមលក្ខណៈបុគ្គល ក៏ដូចជាប្រព័ន្ធនៃសូចនាករដែលកំណត់លក្ខណៈនៃសំណុំបាតុភូតដែលបានសិក្សាទាំងមូល និងផ្នែកនីមួយៗរបស់វា។
ដំណាក់កាលទីបីនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគឺការវិភាគព័ត៌មានស្ថិតិ។ នៅដំណាក់កាលនេះ ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ ការសន្និដ្ឋានត្រូវបានទទួលដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់សកម្មភាពជាក់ស្តែង ហើយបាតុភូត ឬដំណើរការដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានព្យាករណ៍។
1. វិធីសាស្រ្តក្នុងការទទួលបានទិន្នន័យដំបូង
ដើម្បីសិក្សាពីការពឹងផ្អែកនៃបរិមាណផលិតកម្មលើតម្លៃនៃទ្រព្យសកម្មថេរសម្រាប់រយៈពេល 2006-2007 ។ ស្ថាប័នដែនដីនៃស្ថិតិរដ្ឋសម្រាប់តំបន់ Chelyabinsk បានរៀបចំការសិក្សាស្ថិតិនៃសហគ្រាសផលិតឧបករណ៍។
ផលិតគំរូធម្មតា 20 ភាគរយ។
វត្ថុនៃការសង្កេតស្ថិតិគឺជាសំណុំនៃសហគ្រាសផលិតឧបករណ៍នៅក្នុងទីក្រុង Chelyabinsk និងតំបន់ Chelyabinsk ។ អង្គភាពរាយការណ៍នៃការសង្កេតស្ថិតិគឺជាសហគ្រាសផលិតឧបករណ៍។
ដើម្បីកែលម្អប្រព័ន្ធនៃការស្ទង់មតិគំរូនៃសហគ្រាសផលិតឧបករណ៍ Goskomstat នៃសហព័ន្ធរុស្ស៊ីបានបង្កើតកម្មវិធីគោលដៅ។
យោងតាមកម្មវិធីដើម្បីសន្សំធនធាន 20% នៃចំនួនសហគ្រាសសរុបនៅក្នុងតំបន់ Chelyabinsk ដែលដំណើរការនៅថ្ងៃធ្វើការនឹងត្រូវបានពិនិត្យ។ សកម្មភាពនៃកម្មវិធីរួមមានការងាររៀបចំ វិធីសាស្ត្រ សូហ្វវែរ និងបច្ចេកវិជ្ជាមួយចំនួន ដែលធានាដល់ការរៀបចំ និងធ្វើការស្ទង់មតិគំរូនៃសហគ្រាសផលិតឧបករណ៍ ដែលប្រធានបទដែលគ្របដណ្តប់លើបញ្ហាដូចជាការពឹងផ្អែកនៃបរិមាណផលិតកម្មលើតម្លៃនៃ ទ្រព្យសកម្មថេរ។ ដើម្បីធានាបាននូវនីតិវិធីត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការរៀបចំការស្ទង់មតិគំរូរបស់សហគ្រាស សកម្មភាពរបស់កម្មវិធីក៏រួមបញ្ចូលការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកក្នុងការស្ទង់មតិ និងការផ្សព្វផ្សាយផងដែរ។ កម្មវិធីនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងត្រូវបានអនុវត្តក្នុងអំឡុងឆ្នាំ 2008-2009 ។ លទ្ធផលនៃការសង្កេតគំរូនៃសហគ្រាសផលិតឧបករណ៍នៅក្នុងទីក្រុង Chelyabinsk និងតំបន់ Chelyabinsk សម្រាប់សូចនាករចំនួនពីរ (បរិមាណផលិតកម្ម និងតម្លៃនៃទ្រព្យសកម្មថេរ) ត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាងទី 1 ។
តារាង 1 ។ សូចនាករការអនុវត្តសំខាន់នៃសហគ្រាសផលិតឧបករណ៍នៅក្នុងទីក្រុង Chelyabinsk និងតំបន់ Chelyabinsk សម្រាប់រយៈពេល 2006 - 2007 ។
|
រោងចក្រលេខ |
តម្លៃនៃទ្រព្យសកម្មថេរ |
បរិមាណផលិតកម្ម, លានរូប្លិ៍ |
រោងចក្រលេខ |
តម្លៃនៃទ្រព្យសកម្មថេរ |
បរិមាណផលិតកម្ម, លានរូប្លិ៍ |
2. ការសង្ខេបស្ថិតិ និងការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យបឋម
2.1 ការដាក់ជាក្រុម
យោងតាមទិន្នន័យនៃការសង្កេតស្ថិតិវាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាការប្រែប្រួលនៃសញ្ញាបង្ហាញដោយខ្លួនវាផ្ទាល់នៅក្នុងព្រំដែនតូចចង្អៀតដែលទាក់ទងនិងការចែកចាយគឺឯកសណ្ឋាន។ ក្នុងករណីនេះ ការដាក់ជាក្រុមត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅចន្លោះពេលស្មើគ្នា។ ចំនួនក្រុមអាស្រ័យជាចម្បងលើកម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលនៃលក្ខណៈ៖ ភាពប្រែប្រួលនៃលក្ខណៈកាន់តែធំ (ជួរនៃការប្រែប្រួល) អាចបង្កើតក្រុមកាន់តែច្រើន។ ខាងក្រោមនេះជារូបមន្តសម្រាប់បង្កើតក្រុមស្ថិតិ។
ដោយសារទំហំគំរូមិនធំ យើងប្រើរូបមន្តដើម្បីកំណត់ចំនួនក្រុម៖
តម្លៃចន្លោះពេល ម៉ោងយោងតាមរូបមន្ត៖
តម្លៃដែលទទួលបានដោយរូបមន្ត (1.2) ដែលនឹងក្លាយជាជំហានចន្លោះពេលត្រូវបានបង្គត់ចេញ (ការបង្គត់មិនគួរខុសពីតម្លៃដើមច្រើនជាង 10-15%)។ ក្នុងករណីនេះ សម្រាប់ចន្លោះពេលដំបូង ព្រំដែនខាងក្រោមនឹងជា , និងខាងលើ - (+ ម៉ោង) ជាដើម។ ដូច្នេះដែនកំណត់ទាបនៃចន្លោះ i -th គឺស្មើនឹងដែនកំណត់ខាងលើនៃចន្លោះ (i -1) -th ។ អរូបី >> ទស្សនវិជ្ជា
... ដំណាក់កាល. 1.មេ ដំណាក់កាលការអភិវឌ្ឍន៍សង្គមវិទ្យា ១.១ ទី១ ដំណាក់កាល ... , "មេសំណួរនៃលទ្ធិម៉ាក្សនិយម, "សិល្បៈ និង សាធារណៈ ជីវិតមួយ""K... ការបកស្រាយធម្មជាតិនិយម សាធារណៈ បាតុភូត. ខ្លឹមសារនៃ ... ភាពជឿជាក់ ស្ថិតិព័ត៌មាននៅក្នុងសង្គមវិទ្យា ស្រាវជ្រាវ". ...
ទីផ្សារ ស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យទេសចរណ៍
សន្លឹកបន្លំ >> ការអប់រំកាយ និងកីឡាទេសចរណ៍នៃតំបន់, វិទ្យាសាស្រ្តនិង ស្ថិតិ ស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យទេសចរណ៍ ការបណ្តុះបណ្តាល ... (សមាជិកគណៈកម្មការ) ។ ៣. មូលដ្ឋាន ដំណាក់កាល: អង្គការនៃការងារបញ្ជាក់ ... ។ល។) ។ វិធីសាស្រ្តគឺជាវិធីនៃការដឹង, ស្រាវជ្រាវ បាតុភូត សាធារណៈ ជីវិតប្រព័ន្ធទទួលភ្ញៀវ ឬប្រព័ន្ធទទួលភ្ញៀវក្នុង...
វិធីសាស្រ្ត ស្ថិតិ ស្រាវជ្រាវ (2)
ការងារសាកល្បង >> សេដ្ឋកិច្ចការចំណាយ ជីវិត. សន្ទស្សន៍... ស្ថិតិ ស្រាវជ្រាវ ស្ថិតិ សិក្សាមានបី មេដំណាក់កាល៖ ស្ថិតិ ... ដំណាក់កាល ស្រាវជ្រាវ; ផែនការអង្គការសម្រាប់ការអនុវត្តរបស់វាត្រូវបានបង្កើតឡើង; វត្ថុត្រូវបានកំណត់ (កំណត់ សាធារណៈ បាតុភូត ...
ស្ថិតិវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគសូចនាករម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច (1)
សង្ខេប >> ទីផ្សារ... ស្ថិតិសិក្សា…………………………………………………………………………..៤ ២.២.ប្រព័ន្ធ ស្ថិតិសូចនាករម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច………………..៦ ២.៣. មេ... កម្រិត ជីវិតចំនួនប្រជាជន... ដំណាក់កាល ស្ថិតិ ស្រាវជ្រាវអនុវត្តវិធីសាស្រ្ត ស្ថិតិ ... សាធារណៈ បាតុភូតឆ្លុះបញ្ចាំង...
ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ (SI)អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានគំនិតអំពីបាតុភូតជាក់លាក់មួយ ដើម្បីសិក្សាទំហំ កម្រិត ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ។ ប្រធានបទនៃ SI អាចជាសុខភាពរបស់ប្រជាជន អង្គការនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្ត កត្តាបរិស្ថានដែលប៉ះពាល់ដល់សុខភាព។ល។
នៅពេលដំណើរការ SI អាចត្រូវបានប្រើ 2 វិធីសាស្រ្តវិធីសាស្រ្ត:
1) ការសិក្សាអំពីអាំងតង់ស៊ីតេនៃបាតុភូតនៅក្នុងបរិស្ថាន ប្រេវ៉ាឡង់នៃបាតុភូត ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការនៃស្ថានភាពសុខភាពរបស់ប្រជាជន - ត្រូវបានអនុវត្តលើប្រជាជនទូទៅ ឬប្រជាជនគំរូដែលមានទំហំធំគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទទួលបានសូចនាករដែលពឹងផ្អែកខ្លាំង។ និងផ្ទេរទិន្នន័យដែលទទួលបានដោយសមហេតុផលទៅកាន់ប្រជាជនទាំងមូល
2) អនុវត្តការសិក្សាដែលបានគ្រោងទុកយ៉ាងតឹងរ៉ឹងលើការសិក្សាអំពីកត្តាបុគ្គលដោយមិនបង្ហាញពីអាំងតង់ស៊ីតេនៃបាតុភូតនៅក្នុងបរិស្ថាន - ពួកគេត្រូវបានអនុវត្តជាក្បួនលើប្រជាជនតូចៗដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាថ្មី សិក្សាពីមូលហេតុដែលមិនស្គាល់ ឬមិនសូវស្គាល់។ - ទំនាក់ទំនងនិងផលប៉ះពាល់
ដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ៖
ដំណាក់កាលទី 1 ។ រៀបចំផែនការ និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវ- មានការរៀបចំ កំណត់គោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា រៀបចំផែនការ និងកម្មវិធីនៃការសិក្សា បង្កើតកម្មវិធីសម្រាប់សង្ខេបសម្ភារៈស្ថិតិ និងដោះស្រាយបញ្ហារបស់ស្ថាប័ន។
ក) គោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សាគួរតែត្រូវបានបង្កើតឱ្យច្បាស់លាស់។ គោលដៅកំណត់ទិសដៅសំខាន់នៃការស្រាវជ្រាវ ហើយជាក្បួនមិនត្រឹមតែទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងអនុវត្តជាក់ស្តែងផងដែរ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងច្បាស់ ច្បាស់លាស់ ដោយមិនច្បាស់លាស់។ ដើម្បីបង្ហាញគោលដៅ កិច្ចការស្រាវជ្រាវត្រូវបានកំណត់។
ខ) ចាំបាច់ត្រូវសិក្សាអក្សរសិល្ប៍លើប្រធានបទនេះ។
ខ) ចាំបាច់ត្រូវអភិវឌ្ឍ ផែនការអង្គការ - ផ្តល់សម្រាប់កំណត់ ១) ទីកន្លែង (ព្រំដែនរដ្ឋបាល - ដែនដីនៃការសង្កេត) ២) ពេលវេលា (លក្ខខណ្ឌជាក់លាក់សម្រាប់ការអនុវត្តការសង្កេត ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការវិភាគសម្ភារៈ) និង ៣) ប្រធានបទនៃការសិក្សា (អ្នករៀបចំ។ , អ្នកសំដែង, វិធីសាស្រ្ត និង ភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់អង្គការ, ប្រភពនៃមូលនិធិស្រាវជ្រាវ) ។
ឃ) ការអភិវឌ្ឍន៍ ផែនការស្រាវជ្រាវ - រួមបញ្ចូលនិយមន័យ៖
- វត្ថុនៃការសិក្សា (ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ);
- វិសាលភាពនៃការសិក្សា (បន្ត, មិនបន្ត);
- ប្រភេទ (បច្ចុប្បន្ន, ម្តង);
- វិធីប្រមូលព័ត៌មានស្ថិតិ។
ឃ) ត្រូវធ្វើ កម្មវិធីស្រាវជ្រាវ (ការសង្កេត) - រួមមានៈ
- ការកំណត់ឯកតានៃការសង្កេត;
- បញ្ជីសំណួរ (សញ្ញាគណនេយ្យ) ដែលត្រូវចុះឈ្មោះទាក់ទងនឹងអង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ
- ការបង្កើតទម្រង់គណនេយ្យបុគ្គល (ការចុះឈ្មោះ) ជាមួយនឹងបញ្ជីសំណួរ និងសញ្ញាដែលត្រូវកត់ត្រា។
- ការអភិវឌ្ឍន៍តារាងប្លង់ ដែលលទ្ធផលនៃការសិក្សាត្រូវបានបញ្ចូល។
សម្រាប់ឯកតានៃការសង្កេតនីមួយៗ ទម្រង់បែបបទដាច់ដោយឡែកមួយត្រូវបានបំពេញ វាមានផ្នែកលិខិតឆ្លងដែន សំណួរដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់នៃកម្មវិធី ដាក់ក្នុងលំដាប់ជាក់លាក់មួយ និងកាលបរិច្ឆេទនៃការបំពេញឯកសារ។ ជាទម្រង់គណនេយ្យ ទម្រង់វេជ្ជសាស្រ្ដគណនេយ្យដែលប្រើក្នុងការអនុវត្តរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្ដអាចត្រូវបានប្រើ។
ឯកសារវេជ្ជសាស្រ្តផ្សេងទៀត (ប្រវត្តិករណី និងកាតបុគ្គលរបស់អ្នកជំងឺក្រៅ ប្រវត្តិនៃការវិវឌ្ឍន៍របស់កុមារ ប្រវត្តិនៃការសម្រាលកូន) ទម្រង់របាយការណ៍នៃស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រជាដើម អាចបម្រើជាប្រភពនៃព័ត៌មាន។
ដើម្បីបើកដំណើរការការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថិតិនៃទិន្នន័យពីឯកសារទាំងនេះ ព័ត៌មានត្រូវបានចម្លងទៅទម្រង់គណនេយ្យដែលបានរចនាឡើងជាពិសេស ដែលខ្លឹមសារត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងករណីនីមួយៗដោយអនុលោមតាមគោលបំណងនៃការសិក្សា។
នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ទាក់ទងនឹងដំណើរការម៉ាស៊ីននៃលទ្ធផលនៃការសង្កេតដោយប្រើកុំព្យូទ័រ សំណួរកម្មវិធីអាចត្រូវបានធ្វើជាផ្លូវការ។ , នៅពេលដែលសំណួរនៅក្នុងឯកសារគណនេយ្យត្រូវបានដាក់ក្នុងទម្រង់នៃជម្រើស (បាទ/ចាស ទេ) , ឬចម្លើយដែលត្រៀមរួចជាស្រេចត្រូវបានផ្តល់ជូន ដែលចម្លើយជាក់លាក់មួយគួរតែត្រូវបានជ្រើសរើស។
ង) ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតកម្មវិធីសម្រាប់សង្ខេបទិន្នន័យដែលទទួលបាន ដែលរួមមានការបង្កើតគោលការណ៍នៃការដាក់ជាក្រុម ការបន្លិចលក្ខណៈនៃក្រុម។ , ការកំណត់បន្សំនៃសញ្ញាទាំងនេះ ការគូរប្លង់តារាងស្ថិតិ។
ដំណាក់កាលទី 2 ។ ការប្រមូលសម្ភារៈ (ការសង្កេតស្ថិតិ)- - មាននៅក្នុងការចុះឈ្មោះករណីបុគ្គលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា និងសញ្ញាគណនេយ្យដែលកំណត់លក្ខណៈពួកវាក្នុងទម្រង់ចុះឈ្មោះ។ មុន និងក្នុងអំឡុងពេលនៃការអនុវត្តការងារនេះ ការណែនាំ (ផ្ទាល់មាត់ ឬជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ) របស់អ្នកសង្កេតការណ៍ត្រូវបានអនុវត្ត ហើយពួកគេត្រូវបានផ្តល់ជាទម្រង់ចុះឈ្មោះ។
ការសង្កេតស្ថិតិអាចជាៈ
ប៉ុន្តែ ) តាមពេលវេលា:
1) នាពេលបច្ចុប្បន្ន- បាតុភូតត្រូវបានសិក្សាសម្រាប់រយៈពេលដាច់ដោយឡែកមួយចំនួន (សប្តាហ៍ត្រីមាស , ឆ្នាំ ។ល។) ដោយកត់ត្រាបាតុភូតរៀងរាល់ថ្ងៃ តាមករណីនីមួយៗកើតឡើង (រាប់ចំនួនកំណើត , អ្នកស្លាប់, ឈឺ , ចេញពីមន្ទីរពេទ្យ) ។ នេះយកទៅក្នុងគណនីបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
2) ម្តង- ទិន្នន័យស្ថិតិត្រូវបានប្រមូលនៅចំណុចជាក់លាក់មួយក្នុងពេលវេលា (ជំរឿនប្រជាជន ការសិក្សាអំពីការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ ការពិនិត្យបង្ការចំនួនប្រជាជន)។ ការចុះឈ្មោះតែមួយដងឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពនៃបាតុភូតនៅពេលសិក្សា ត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាពីបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរយឺតៗ។
ជម្រើសនៃប្រភេទនៃការសង្កេតតាមពេលវេលាត្រូវបានកំណត់ដោយគោលបំណងនិងគោលបំណងនៃការសិក្សា (លក្ខណៈនៃអ្នកជំងឺដែលសម្រាកនៅមន្ទីរពេទ្យអាចទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការចុះឈ្មោះបច្ចុប្បន្ននៃអ្នកដែលចាកចេញពីមន្ទីរពេទ្យ - ការសង្កេតបច្ចុប្បន្នឬដោយជំរឿនមួយថ្ងៃ។ អ្នកជំងឺនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ - ការសង្កេតតែម្តង) ។
ខ) អាស្រ័យលើភាពពេញលេញនៃការគ្របដណ្តប់នៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា:
1) បន្ត- រាល់ឯកតានៃការសង្កេតរួមបញ្ចូលក្នុងចំនួនប្រជាជន ពោលគឺប្រជាជនទូទៅត្រូវបានសិក្សា។ អនុវត្តក្នុងគោលបំណងបង្កើតទំហំដាច់ខាតនៃបាតុភូត (ចំនួនប្រជាជនសរុប ចំនួនសរុបនៃការកើត ឬមរណភាព)។ វាក៏ត្រូវបានប្រើក្នុងករណីដែលព័ត៌មានចាំបាច់សម្រាប់ការងារប្រតិបត្តិការ (គណនេយ្យជំងឺឆ្លង បន្ទុកការងាររបស់វេជ្ជបណ្ឌិត។ល។)
2) មិនបន្ត- មានតែផ្នែកនៃប្រជាជនទូទៅប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានសិក្សា វាត្រូវបានបែងចែកជាប្រភេទជាច្រើន៖
1. វិធីសាស្រ្ត Monographic- ផ្តល់ការពិពណ៌នាលម្អិតនៃឯកតាបុគ្គលនៃចំនួនប្រជាជនដែលមានចរិតលក្ខណៈក្នុងការគោរពណាមួយ និងការពិពណ៌នាយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីវត្ថុ។
2. វិធីសាស្ត្រអារេចម្បង- ពាក់ព័ន្ធនឹងការសិក្សាអំពីវត្ថុទាំងនោះដែលភាគច្រើននៃឯកតានៃការសង្កេតត្រូវបានប្រមូលផ្តុំ។ គុណវិបត្តិនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាផ្នែកមួយនៃចំនួនប្រជាជននៅតែមិនទាន់រកឃើញដោយការសិក្សា ទោះបីជាមានទំហំតូចក៏ដោយ ប៉ុន្តែវាអាចខុសគ្នាខ្លាំងពីអារេមេ។
3. វិធីសាស្រ្តនៃកម្រងសំណួរ- នេះគឺជាការប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើកម្រងសំណួរដែលបានរចនាឡើងជាពិសេសផ្ញើទៅកាន់រង្វង់មនុស្សជាក់លាក់។ ការសិក្សានេះគឺផ្អែកលើគោលការណ៍ស្ម័គ្រចិត្ត ដូច្នេះការត្រឡប់មកវិញនៃកម្រងសំណួរជាញឹកញាប់មិនពេញលេញ។ ជារឿយៗ ចំលើយចំពោះសំណួរដែលចោទសួរ បង្ហាញពីប្រធានបទ និងឱកាស។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីទទួលបានការពិពណ៌នាប្រហាក់ប្រហែលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។
4. វិធីសាស្រ្តគំរូ- វិធីសាស្រ្តទូទៅបំផុតគឺត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅការសិក្សានៃផ្នែកដែលបានជ្រើសរើសពិសេសមួយចំនួននៃឯកតានៃការសង្កេតដើម្បីកំណត់លក្ខណៈប្រជាជនទូទៅទាំងមូល។ វិធីសាស្រ្តនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការទទួលបានលទ្ធផលជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃភាពជឿជាក់ ក៏ដូចជាការចំណាយទាបជាងយ៉ាងខ្លាំង។ ការសិក្សានេះប្រើចំនួនអ្នកសំដែងតិចជាង , លើសពីនេះទៀតវាត្រូវការពេលវេលាតិច។ នៅក្នុងស្ថិតិវេជ្ជសាស្រ្ត តួនាទី និងទីកន្លែងនៃវិធីសាស្ត្រគំរូគឺអស្ចារ្យណាស់ ចាប់តាំងពីបុគ្គលិកពេទ្យជាធម្មតាដោះស្រាយតែផ្នែកមួយនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា (ពួកគេសិក្សាក្រុមអ្នកជំងឺដែលមានជំងឺជាក់លាក់មួយ វិភាគការងាររបស់អង្គភាពនីមួយៗ)។
គ) យោងតាមវិធីសាស្រ្តនៃការទទួលបានព័ត៌មានក្នុងអំឡុងពេលប្រព្រឹត្តនិងលក្ខណៈនៃការអនុវត្តរបស់វា។
1. ការសង្កេតដោយផ្ទាល់(ការពិនិត្យគ្លីនិកអ្នកជំងឺ , អនុវត្តមន្ទីរពិសោធន៍ , ការស្រាវជ្រាវឧបករណ៍ , ការវាស់វែង Anthropometric ។ល។)
2. វិធីសាស្រ្តសង្គមវិទ្យា: វិធីសាស្រ្តសម្ភាសន៍ (ការស្ទង់មតិទល់មុខ) ការសួរសំណួរ (ការស្ទង់មតិពីចម្ងាយ - អនាមិក ឬអនាមិក) ។ល។
3. ការស្រាវជ្រាវឯកសារ(ច្បាប់ចម្លងព័ត៌មានពីគណនេយ្យ និងរបាយការណ៍ឯកសារវេជ្ជសាស្ត្រ ព័ត៌មានពីស្ថិតិផ្លូវការរបស់ស្ថាប័ន និងអង្គការ។ )
ដំណាក់កាលទី 3 ។ ការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ ការដាក់ក្រុមស្ថិតិ និងសេចក្តីសង្ខេប- ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យ និងកែលម្អចំនួននៃការសង្កេត , ភាពពេញលេញ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានដែលទទួលបាន , ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងការលុបបំបាត់កំហុស ធាតុស្ទួន ។ល។
សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍត្រឹមត្រូវនៃសម្ភារៈត្រូវបានប្រើ ការអ៊ិនគ្រីបឯកសារគណនេយ្យបឋម, នោះគឺការកំណត់លក្ខណៈពិសេសនីមួយៗ និងក្រុមរបស់វាដោយសញ្ញា - អក្ខរក្រម ឬលេខ។ ការអ៊ិនគ្រីបគឺជាបច្ចេកទេសមួយ។ , ការសម្របសម្រួល និងពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ , ការបង្កើនគុណភាព ភាពត្រឹមត្រូវនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ Ciphers - និមិត្តសញ្ញា - ត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមអំពើចិត្ត។ នៅពេលដែលការសរសេរកូដរោគវិនិច្ឆ័យ វាត្រូវបានណែនាំអោយប្រើនាមនាម និងចំណាត់ថ្នាក់អន្តរជាតិនៃជំងឺ។ នៅពេលដែលវិជ្ជាជីវៈសរសេរកូដ - វចនានុក្រមនៃវិជ្ជាជីវៈ។
អត្ថប្រយោជន៍នៃការអ៊ិនគ្រីបគឺថាប្រសិនបើចាំបាច់បន្ទាប់ពីការបញ្ចប់នៃការអភិវឌ្ឍន៍សំខាន់អ្នកអាចត្រលប់ទៅសម្ភារៈសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីបញ្ជាក់ទំនាក់ទំនងនិងភាពអាស្រ័យថ្មី។ សម្ភារៈគណនេយ្យដែលបានអ៊ិនគ្រីបធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួល និងលឿនជាងមុន , ជាងមិនបានអ៊ិនគ្រីប។ បន្ទាប់ពីពិនិត្យ លក្ខណៈពិសេសត្រូវបានដាក់ជាក្រុម។
ការដាក់ជាក្រុម -ការបែងចែកសំណុំទិន្នន័យដែលបានសិក្សាទៅជាភាពដូចគ្នា។ , ក្រុមធម្មតាយោងទៅតាមលក្ខណៈសំខាន់ៗបំផុត។ ការដាក់ជាក្រុមអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយហេតុផលគុណភាព និងបរិមាណ។ ជម្រើសនៃលក្ខណៈក្រុមអាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនដែលបានសិក្សា និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។
ប៉ុន្តែ) ការដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈផលិតតាមលក្ខណៈគុណភាព (ពិពណ៌នា គុណលក្ខណៈ) (ភេទ , មុខរបរ, ក្រុមជំងឺ)
ខ) ការបែងចែកក្រុម(ដោយលក្ខណៈបរិមាណ) ត្រូវបានអនុវត្តនៅលើមូលដ្ឋាននៃវិមាត្រលេខនៃលក្ខណៈ (អាយុ , រយៈពេលនៃជំងឺរយៈពេលនៃការព្យាបាល។ ល។ ) ។ ការដាក់ជាក្រុមតាមបរិមាណទាមទារដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាទំហំនៃចន្លោះពេលដាក់ជាក្រុម៖ ចន្លោះពេលអាចស្មើគ្នា ហើយក្នុងករណីខ្លះមិនស្មើគ្នា សូម្បីតែរួមបញ្ចូលនូវអ្វីដែលហៅថាក្រុមបើកចំហ (នៅពេលដាក់ជាក្រុមតាមអាយុ ក្រុមបើកចំហអាចត្រូវបានកំណត់៖ រហូតដល់ 1 ឆ្នាំ 50 ឆ្នាំនិងចាស់ជាងនេះ) ។
នៅពេលកំណត់ចំនួនក្រុមបន្តពីគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។ វាចាំបាច់ដែលក្រុមអាចបង្ហាញពីគំរូនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ មួយចំនួនធំនៃក្រុមអាចនាំឱ្យមានការកំទេចសម្ភារៈហួសប្រមាណការលម្អិតដែលមិនចាំបាច់។ ក្រុមមួយចំនួនតូចនាំទៅរកភាពមិនច្បាស់លាស់នៃលក្ខណៈ។
ដោយបានបញ្ចប់ការដាក់ជាក្រុមសម្ភារៈ សូមបន្តទៅ សង្ខេប- ទូទៅនៃករណីដាច់ពីគេ , បានទទួលជាលទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ ចូលទៅក្នុងក្រុមមួយចំនួន ការគណនា និងការបញ្ចូលក្នុងតារាង។
សេចក្តីសង្ខេបនៃសម្ភារៈស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើតារាងស្ថិតិ។ តុ , មិនបានបំពេញដោយលេខ , បានហៅ ប្លង់.
តារាងស្ថិតិគឺជាបញ្ជី , កាលប្បវត្តិ, ដែនដី ។
តារាងមានប្រធានបទនិងទស្សន៍ទាយ។ ប្រធានបទស្ថិតិជាធម្មតាត្រូវបានដាក់នៅលើបន្ទាត់ផ្ដេកនៅផ្នែកខាងឆ្វេងនៃតារាងហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈសំខាន់និងសំខាន់។ ការព្យាករណ៍ស្ថិតិត្រូវបានដាក់ពីឆ្វេងទៅស្តាំតាមជួរបញ្ឈរ ហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈគណនេយ្យបន្ថែម។
តារាងស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកជាៈ
ប៉ុន្តែ) សាមញ្ញ- ការចែកចាយជាលេខនៃសម្ភារៈយោងទៅតាមគុណលក្ខណៈមួយត្រូវបានបង្ហាញ , ផ្នែកនៃធាតុផ្សំរបស់វា។ តារាងសាមញ្ញជាធម្មតាមានបញ្ជីសាមញ្ញ ឬសេចក្តីសង្ខេបនៃចំនួនសរុបនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។
ខ) ក្រុម- ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃលក្ខណៈពិសេសពីរនៅក្នុងការតភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមក
អេ) បន្សំ- ការចែកចាយសម្ភារៈយោងទៅតាមលក្ខណៈដែលទាក់ទងគ្នាបី ឬច្រើនត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ
នៅពេលចងក្រងតារាង តម្រូវការជាក់លាក់ត្រូវតែបំពេញ។:
- តារាងនីមួយៗគួរតែមានចំណងជើងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសាររបស់វា។
- នៅខាងក្នុងតារាង ជួរទាំងអស់ក៏គួរមានឈ្មោះខ្លីច្បាស់លាស់ផងដែរ។
- នៅពេលបំពេញតារាង ក្រឡាទាំងអស់នៃតារាងត្រូវតែមានទិន្នន័យជាលេខដែលត្រូវគ្នា។ ក្រឡាតារាងដែលនៅទទេដោយសារអវត្តមាននៃការរួមបញ្ចូលគ្នានេះត្រូវបានកាត់ចេញ ("-") ហើយនៅក្នុងអវត្ដមាននៃព័ត៌មានក្នុងក្រឡា "n. with" ។ ឬ "…";
- បន្ទាប់ពីបំពេញតារាងក្នុងជួរផ្ដេកខាងក្រោម និងក្នុងជួរឈរបញ្ឈរចុងក្រោយនៅខាងស្តាំ លទ្ធផលនៃជួរឈរបញ្ឈរ និងបន្ទាត់ផ្ដេកត្រូវបានបូកសរុប។
- តារាងត្រូវតែមានលេខរៀងបន្តបន្ទាប់តែមួយ។
នៅក្នុងការសិក្សាដែលមានចំនួនតិចតួចនៃការសង្កេត ការសង្ខេបត្រូវបានធ្វើឡើងដោយដៃ។ ឯកសារគណនេយ្យទាំងអស់ត្រូវបានបំបែកទៅជាក្រុមដោយអនុលោមតាមលេខកូដសញ្ញា។ បន្ទាប់មក ទិន្នន័យត្រូវបានគណនា និងកត់ត្រាក្នុងក្រឡាដែលត្រូវគ្នានៃតារាង។ បច្ចុប្បន្ននេះ កុំព្យូទ័រត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការតម្រៀប និងសង្ខេបសម្ភារៈ។ . ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមិនត្រឹមតែតម្រៀបសម្ភារៈទៅតាមលក្ខណៈដែលបានសិក្សានោះទេ។ , ប៉ុន្តែធ្វើការគណនា។
ដំណាក់កាលទី 4 ។ ការវិភាគស្ថិតិនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ការបង្កើតការសន្និដ្ឋាន- ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការសិក្សា ដែលការគណនាសូចនាករស្ថិតិ (ប្រេកង់ , រចនាសម្ព័ន្ធ , ទំហំមធ្យមនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា) តំណាងក្រាហ្វិករបស់ពួកគេត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ , ថាមវន្តកំពុងសិក្សា , និន្នាការ, ការតភ្ជាប់រវាងបាតុភូតត្រូវបានបង្កើតឡើង . ការព្យាករណ៍ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ល។ ការវិភាគពាក់ព័ន្ធនឹងការបកស្រាយទិន្នន័យដែលទទួលបាន ការវាយតម្លៃភាពជឿជាក់នៃលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ។ សរុបមក ការសន្និដ្ឋានត្រូវបានទាញ។
ដំណាក់កាលទី 5 ដំណើរការអក្សរសាស្ត្រ និងការបង្ហាញលទ្ធផល- ជាចុងក្រោយ ពាក់ព័ន្ធនឹងការចុះឈ្មោះចុងក្រោយនៃលទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ។ លទ្ធផលអាចត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់អត្ថបទ របាយការណ៍ របាយការណ៍ , និក្ខេបបទ ជាដើម មានតម្រូវការជាក់លាក់សម្រាប់ប្រភេទនៃការរចនានីមួយៗ , ដែលត្រូវតែត្រូវបានគេសង្កេតឃើញនៅក្នុងដំណើរការអក្សរសាស្ត្រនៃលទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ។
លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ និងស្ថិតិកំពុងត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងការអនុវត្តការថែទាំសុខភាព។ ជម្រើសផ្សេងៗសម្រាប់ការប្រើប្រាស់លទ្ធផលនៃការសិក្សាគឺអាចធ្វើទៅបាន៖ ការស្គាល់ជាមួយនឹងលទ្ធផលនៃទស្សនិកជនដ៏ធំទូលាយនៃបុគ្គលិកពេទ្យ និងវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការរៀបចំឯកសារណែនាំនិងវិធីសាស្រ្ត; ការរៀបចំសំណើសនិទានកម្ម និងផ្សេងៗទៀត
នៅពេលបញ្ចប់ការសិក្សាស្ថិតិ អនុសាសន៍ និងការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងត្រូវបានបង្កើតឡើង លទ្ធផលនៃការសិក្សាត្រូវបានដាក់ឱ្យអនុវត្ត ហើយប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានវាយតម្លៃ។
ក្នុងការធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ ធាតុសំខាន់បំផុតគឺការគោរពតាមលំដាប់លំដោយក្នុងការអនុវត្តដំណាក់កាលទាំងនេះ។
2.1 គ្រោងការណ៍សម្រាប់ធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ
ប្រព័ន្ធវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ គឺជាឧបករណ៍ទំនើប និងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ឱកាសធំទូលាយសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យស្ថិតិមានប្រព័ន្ធពិសេសនៃការវិភាគស្ថិតិ ក៏ដូចជាឧបករណ៍សកល - Excel, Matlab, Mathcad ជាដើម។
ប៉ុន្តែសូម្បីតែឧបករណ៍ដ៏ល្អឥតខ្ចោះបំផុតក៏មិនអាចជំនួសអ្នកស្រាវជ្រាវបានដែរ ដែលត្រូវតែបង្កើតគោលបំណងនៃការសិក្សា ប្រមូលទិន្នន័យ ជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្ត វិធីសាស្រ្ត គំរូ និងឧបករណ៍សម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យ និងការវិភាគ និងបកស្រាយលទ្ធផល។
រូបភាព 2.1 បង្ហាញពីគ្រោងការណ៍សម្រាប់ធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ។
Fig.2.1 - ដ្យាក្រាមគ្រោងការណ៍នៃការសិក្សាស្ថិតិ
ចំណុចចាប់ផ្តើមនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគឺការបង្កើតបញ្ហា។ នៅពេលកំណត់វាគោលបំណងនៃការសិក្សាត្រូវបានយកមកពិចារណា វាត្រូវបានកំណត់ថាតើព័ត៌មានអ្វីខ្លះដែលត្រូវការ និងរបៀបដែលវានឹងត្រូវបានប្រើក្នុងការសម្រេចចិត្ត។
ការសិក្សាស្ថិតិដោយខ្លួនវាចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងដំណាក់កាលត្រៀម។ ក្នុងដំណាក់កាលត្រៀមរៀបចំ អ្នកវិភាគសិក្សា ភារកិច្ចបច្ចេកទេស- ឯកសារចងក្រងដោយអតិថិជននៃការសិក្សា។ លក្ខខណ្ឌនៃឯកសារយោងគួរតែបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់អំពីគោលបំណងនៃការសិក្សា៖
វត្ថុនៃការសិក្សាត្រូវបានកំណត់;
រាយបញ្ជីការសន្មត់ និងសម្មតិកម្មដែលត្រូវតែបញ្ជាក់ ឬបដិសេធក្នុងអំឡុងពេលសិក្សា។
ពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលលទ្ធផលនៃការសិក្សានឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់។
ពេលវេលាដែលការសិក្សាត្រូវធ្វើ និងថវិកាសម្រាប់ការសិក្សា។
ផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌយោង ក រចនាសម្ព័ន្ធរបាយការណ៍វិភាគ- បន្ទាប់មក ក្នុងទម្រង់ណាមួយ។លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវគួរតែត្រូវបានបង្ហាញ ក៏ដូចជា កម្មវិធីសង្កេតស្ថិតិ. កម្មវិធីគឺជាបញ្ជីនៃលក្ខណៈពិសេសដែលត្រូវកត់ត្រាក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការសង្កេត (ឬសំណួរដែលចម្លើយដែលអាចទុកចិត្តបានត្រូវតែទទួលបានសម្រាប់អង្គភាពអង្កេតនីមួយៗដែលបានស្ទង់មតិ)។ ខ្លឹមសារនៃកម្មវិធីត្រូវបានកំណត់ដោយលក្ខណៈនៃវត្ថុដែលបានសង្កេត និងគោលបំណងនៃការសិក្សា និងដោយវិធីសាស្រ្តដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដោយអ្នកវិភាគសម្រាប់ដំណើរការបន្ថែមទៀតនូវព័ត៌មានដែលប្រមូលបាន។
ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិរួមមានការប្រមូលទិន្នន័យចាំបាច់ និងការវិភាគរបស់ពួកគេ។
ដំណាក់កាលចុងក្រោយនៃការសិក្សាគឺការរៀបចំរបាយការណ៍វិភាគ និងការផ្តល់របស់វាដល់អតិថិជន។
នៅលើរូបភព។ 2.2 គឺជាដ្យាក្រាមនៃការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។
Fig.2.2 - ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការវិភាគស្ថិតិ
2.2 ការប្រមូលព័ត៌មានស្ថិតិ
ការប្រមូលសម្ភារៈពាក់ព័ន្ធនឹងការវិភាគលក្ខខណ្ឌនៃឯកសារយោងនៃការសិក្សា ការកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភពនៃព័ត៌មានចាំបាច់ និង (បើចាំបាច់) ការបង្កើតកម្រងសំណួរ។ នៅក្នុងការសិក្សានៃប្រភពពត៌មាន ទិន្នន័យដែលត្រូវការទាំងអស់ត្រូវបានបែងចែកទៅជា បឋម(ទិន្នន័យមិនមាន ហើយត្រូវប្រមូលដោយផ្ទាល់សម្រាប់ការសិក្សានេះ) និងអនុវិទ្យាល័យ(ប្រមូលពីមុនសម្រាប់គោលបំណងផ្សេងទៀត) ។
ការប្រមូលទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំត្រូវបានសំដៅជាញឹកញាប់ថាជា "តុ" ឬ "បណ្ណាល័យ" ការស្រាវជ្រាវ។
ឧទាហរណ៍នៃការប្រមូលទិន្នន័យបឋម៖ ការសង្កេតរបស់អ្នកទស្សនាហាង ការស្ទង់មតិអ្នកជំងឺក្នុងមន្ទីរពេទ្យ ការពិភាក្សាអំពីបញ្ហានៅឯកិច្ចប្រជុំមួយ។
ទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំត្រូវបានបែងចែកទៅជាខាងក្នុង និងខាងក្រៅ។
ឧទាហរណ៍នៃប្រភពទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំខាងក្នុង៖
ប្រព័ន្ធព័ត៌មានរបស់អង្គការ (រួមទាំងប្រព័ន្ធរងគណនេយ្យ ប្រព័ន្ធរងគ្រប់គ្រងការលក់ CRM (ប្រព័ន្ធ CRM ខ្លីសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងអតិថិជន) - កម្មវិធីកម្មវិធីសម្រាប់អង្គការដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មយុទ្ធសាស្ត្រអន្តរកម្មអតិថិជន) និងផ្សេងៗទៀត);
ការសិក្សាពីមុន;
របាយការណ៍សរសេរពីបុគ្គលិក។
ឧទាហរណ៍នៃប្រភពទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំខាងក្រៅ៖
របាយការណ៍នៃស្ថាប័នស្ថិតិ និងស្ថាប័នរដ្ឋផ្សេងទៀត;
របាយការណ៍ពីភ្នាក់ងារទីផ្សារ សមាគមវិជ្ជាជីវៈ។ល។
មូលដ្ឋានទិន្នន័យអេឡិចត្រូនិច (ថតអាសយដ្ឋាន GIS ។ល។);
បណ្ណាល័យ;
ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដ៏ធំ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗនៃដំណាក់កាលប្រមូលទិន្នន័យគឺ៖
ទំហំគំរូដែលបានគ្រោងទុក;
រចនាសម្ព័ន្ធគំរូ (វត្តមាននិងទំហំនៃកូតា);
ប្រភេទនៃការសង្កេតស្ថិតិ (ការស្ទង់មតិប្រមូលទិន្នន័យ ការសាកសួរ ការវាស់វែង ការពិសោធន៍ ការពិនិត្យ។ល។);
ព័ត៌មានអំពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃការស្ទង់មតិ (ឧទាហរណ៍លទ្ធភាពនៃការពិតនៃការក្លែងបន្លំកម្រងសំណួរ);
គ្រោងការណ៍សរសេរកូដសម្រាប់អថេរនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃកម្មវិធីដែលបានជ្រើសរើសសម្រាប់ដំណើរការ;
ផែនការ - គ្រោងការណ៍នៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ;
ផែនការ - គ្រោងការណ៍នៃនីតិវិធីស្ថិតិដែលបានប្រើ។
ដំណាក់កាលនេះក៏រួមបញ្ចូលនីតិវិធីសួរខ្លួនឯងផងដែរ។ ជាការពិតណាស់ កម្រងសំណួរត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីតែទទួលបានព័ត៌មានបឋមប៉ុណ្ណោះ។
ទិន្នន័យដែលទទួលបានគួរតែត្រូវបានកែសម្រួល និងរៀបចំឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ កម្រងសំណួរ ឬទម្រង់នៃការសង្កេតនីមួយៗត្រូវបានពិនិត្យ ហើយប្រសិនបើចាំបាច់ កែតម្រូវ។ ចម្លើយនីមួយៗត្រូវបានផ្តល់លេខកូដជាលេខ ឬអក្ខរក្រម - ព័ត៌មានត្រូវបានអ៊ិនកូដ។ ការរៀបចំទិន្នន័យរួមមានការកែសម្រួល ការឌិគ្រីប និងសុពលភាពទិន្នន័យ ការសរសេរកូដ និងការបំប្លែងចាំបាច់។
2.3 លក្ខណៈនៃគំរូ
តាមក្បួនទិន្នន័យដែលប្រមូលបានជាលទ្ធផលនៃការសង្កេតស្ថិតិសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិគឺជាគំរូមួយ។ លំដាប់នៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យទៅក្នុងដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិអាចត្រូវបានតំណាងដោយគ្រោងការណ៍ដូចខាងក្រោម (រូបភាព 2.3)
រូបភាព 2.3 គ្រោងការណ៍បម្លែងទិន្នន័យស្ថិតិ
ការវិភាគសំណាកគំរូ វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីប្រជាជនទូទៅដែលតំណាងដោយគំរូ។
ការកំណត់ចុងក្រោយនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រគំរូទូទៅផលិតនៅពេលដែលកម្រងសំណួរទាំងអស់ត្រូវបានប្រមូល។ វារួមបញ្ចូលៈ
ការកំណត់ចំនួនពិតនៃអ្នកឆ្លើយតប
ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធគំរូ
ការចែកចាយតាមទីកន្លែងនៃការស្ទង់មតិ
ការបង្កើតកម្រិតទំនុកចិត្តនៃភាពជឿជាក់នៃស្ថិតិនៃគំរូ,
ការគណនាកំហុសស្ថិតិ និងការកំណត់តំណាងគំរូ។
បរិមាណពិតអ្នកឆ្លើយអាចច្រើន ឬតិចជាងការគ្រោងទុក។ ជម្រើសដំបូងគឺប្រសើរជាងសម្រាប់ការវិភាគ ប៉ុន្តែគុណវិបត្តិសម្រាប់អតិថិជននៃការសិក្សា។ ទីពីរអាចប៉ះពាល់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់គុណភាពនៃការសិក្សា ហើយដូច្នេះវាគ្មានផលចំណេញសម្រាប់អ្នកវិភាគ ឬអតិថិជននោះទេ។
រចនាសម្ព័ន្ធគំរូអាចជាចៃដន្យ ឬមិនចៃដន្យ (អ្នកឆ្លើយត្រូវជ្រើសរើសដោយផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលគេស្គាល់ពីមុន ឧទាហរណ៍ដោយវិធីសាស្ត្រកូតា)។ គំរូចៃដន្យគឺជាតំណាងអាទិភាព។ សំណាកដែលមិនចៃដន្យអាចជាចេតនាមិនតំណាងឱ្យប្រជាជនទូទៅ ប៉ុន្តែផ្តល់ព័ត៌មានសំខាន់ៗសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។ ក្នុងករណីនេះ អ្នកក៏គួរពិចារណាដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវសំណួរត្រងនៃកម្រងសំណួរ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសដើម្បីពិនិត្យអ្នកឆ្លើយមិនសមរម្យ។
សម្រាប់ ការកំណត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃការប៉ាន់ស្មានជាដំបូង ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតកម្រិតនៃភាពជឿជាក់ (95% ឬ 99%)។ បន្ទាប់មកអតិបរមា កំហុសស្ថិតិគំរូត្រូវបានគណនាជា
ឬ 
,
កន្លែងណា 
- ទំហំធម្មតា, 
- ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការកើតឡើងនៃព្រឹត្តិការណ៍ដែលកំពុងសិក្សា (អ្នកឆ្លើយតបចូលទៅក្នុងគំរូ), 
- ប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍បញ្ច្រាស (អ្នកឆ្លើយតបមិនត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងគំរូ) 
- មេគុណទំនុកចិត្ត 
គឺជាភាពខុសគ្នានៃមុខងារ។
តារាង 2.4 រាយបញ្ជីតម្លៃដែលប្រើជាទូទៅបំផុតនៃប្រូបាប៊ីលីតេទំនុកចិត្ត និងមេគុណទំនុកចិត្ត។
តារាង 2.4
2.5 ដំណើរការទិន្នន័យកុំព្យូទ័រ
ការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកុំព្យូទ័រពាក់ព័ន្ធនឹងជំហានចាំបាច់មួយចំនួន។
1. ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃទិន្នន័យដំបូង។
2. ការបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកុំព្យូទ័រដោយអនុលោមតាមរចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្រូវការកម្មវិធីរបស់ពួកគេ។ ការកែសម្រួល និងការបំប្លែងទិន្នន័យ។
3. ការកំណត់វិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការទិន្នន័យស្របតាមគោលបំណងនៃការសិក្សា។
4. ការទទួលបានលទ្ធផលនៃការដំណើរការទិន្នន័យ។ ការកែសម្រួល និងរក្សាទុកវាជាទម្រង់ដែលចង់បាន។
5. ការបកស្រាយលទ្ធផលនៃដំណើរការ។
ជំហានទី 1 (ត្រៀម) និង 5 (ចុងក្រោយ) មិនអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយកម្មវិធីកុំព្យូទ័រណាមួយទេ - អ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើវាដោយខ្លួនឯង។ ជំហានទី 2-4 ត្រូវបានអនុវត្តដោយអ្នកស្រាវជ្រាវដោយប្រើកម្មវិធី ប៉ុន្តែវាគឺជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលកំណត់នីតិវិធីកែប្រែ និងបំប្លែងទិន្នន័យចាំបាច់ វិធីសាស្ត្រដំណើរការទិន្នន័យ និងទម្រង់សម្រាប់បង្ហាញលទ្ធផលដំណើរការ។ ជំនួយរបស់កុំព្យូទ័រ (ជំហានទី 2-4) គឺនៅទីបំផុតនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរពីលំដាប់លេខដ៏វែងមួយទៅជាលេខតូចជាងមុន។ នៅ "ការបញ្ចូល" នៃកុំព្យូទ័រ អ្នកស្រាវជ្រាវបញ្ជូនអារេនៃទិន្នន័យដំបូងដែលមិនអាចយល់បាន ប៉ុន្តែសមរម្យសម្រាប់ដំណើរការកុំព្យូទ័រ (ជំហានទី 2)។ បន្ទាប់មកអ្នកស្រាវជ្រាវផ្តល់ឱ្យកម្មវិធីនូវពាក្យបញ្ជាដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យស្របតាមភារកិច្ច និងរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ (ជំហានទី 3) ។ នៅ "លទ្ធផល" គាត់ទទួលបានលទ្ធផលនៃការដំណើរការ (ជំហានទី 4) - ក៏ជាអារេនៃទិន្នន័យផងដែរដែលមានទំហំតូចជាងដែលអាចចូលដំណើរការបានក្នុងការយល់និងការបកស្រាយប្រកបដោយអត្ថន័យ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការវិភាគពេញលេញនៃទិន្នន័យជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានដំណើរការម្តងហើយម្តងទៀតរបស់ពួកគេដោយប្រើវិធីសាស្ត្រផ្សេងៗ។
2.6 ការជ្រើសរើសយុទ្ធសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យ
ជម្រើសនៃយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យដែលប្រមូលបានគឺផ្អែកលើចំនេះដឹងនៃទ្រឹស្តី និងការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃមុខវិជ្ជាដែលកំពុងសិក្សា លក្ខណៈជាក់លាក់ និងដែលគេស្គាល់នៃព័ត៌មាន លក្ខណៈសម្បត្តិនៃវិធីសាស្ត្រស្ថិតិជាក់លាក់ ក៏ដូចជាបទពិសោធន៍ និងទស្សនៈរបស់ អ្នកស្រាវជ្រាវ។
វាត្រូវតែចងចាំថាការវិភាគទិន្នន័យមិនមែនជាគោលដៅចុងក្រោយនៃការសិក្សានោះទេ។ គោលបំណងរបស់វាគឺដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានដែលនឹងជួយដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់មួយ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់។ ជម្រើសនៃយុទ្ធសាស្ត្រវិភាគគួរតែចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការពិនិត្យមើលលទ្ធផលនៃដំណាក់កាលមុននៃដំណើរការ៖ ការកំណត់បញ្ហា និងការបង្កើតផែនការស្រាវជ្រាវ។ ជា "សេចក្តីព្រាង" ផែនការវិភាគទិន្នន័យបឋមត្រូវបានប្រើប្រាស់ បង្កើតជាធាតុមួយនៃផែនការសិក្សា។ បន្ទាប់មក នៅពេលដែលព័ត៌មានបន្ថែមមាននៅដំណាក់កាលបន្តបន្ទាប់នៃដំណើរការស្រាវជ្រាវ ការផ្លាស់ប្តូរមួយចំនួនអាចនឹងត្រូវធ្វើ។
វិធីសាស្រ្តស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកទៅជាមួយ- និងពហុវ៉ារ្យង់។ វិធីសាស្រ្តមួយវិមាត្រ (univariatetechniques) ត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលធាតុទាំងអស់នៃគំរូត្រូវបានវាយតម្លៃដោយសូចនាករមួយ ឬប្រសិនបើមានសូចនាករទាំងនេះជាច្រើនសម្រាប់ធាតុនីមួយៗ ប៉ុន្តែអថេរនីមួយៗត្រូវបានវិភាគដាច់ដោយឡែកពីធាតុផ្សេងទៀតទាំងអស់។
បច្ចេកទេសពហុវ៉ារ្យង់គឺអស្ចារ្យសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ ប្រសិនបើសូចនាករពីរឬច្រើនត្រូវបានប្រើដើម្បីវាយតម្លៃធាតុគំរូនីមួយៗ ហើយអថេរទាំងនេះត្រូវបានវិភាគក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ វិធីសាស្រ្តបែបនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ភាពអាស្រ័យរវាងបាតុភូត។
វិធីសាស្ត្រចម្រុះខុសគ្នាពីវិធីសាស្ត្រឯកវប្បកម្ម ជាចម្បង ដោយពួកគេផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតអារម្មណ៍ពីកម្រិត (មធ្យម) និងការចែកចាយ (ការប្រែប្រួល) នៃបាតុភូត ហើយផ្តោតលើកម្រិតនៃទំនាក់ទំនង (ការជាប់ទាក់ទងគ្នា ឬភាពប្រែប្រួល) រវាងបាតុភូតទាំងនេះ។
វិធីសាស្រ្ត Univariate អាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយផ្អែកលើថាតើទិន្នន័យដែលត្រូវបានវិភាគជាម៉ែត្រ ឬមិនមែនម៉ែត្រ (រូបភាពទី 3)។ ទិន្នន័យម៉ែត្រត្រូវបានវាស់លើមាត្រដ្ឋានចន្លោះពេល ឬមាត្រដ្ឋានទាក់ទង។ ទិន្នន័យ nonmetric ត្រូវបានវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋាននាមករណ៍ ឬតាមលំដាប់
លើសពីនេះទៀតវិធីសាស្រ្តទាំងនេះត្រូវបានបែងចែកទៅជាថ្នាក់ដោយផ្អែកលើចំនួនគំរូ - មួយ, ពីរឬច្រើន - ត្រូវបានវិភាគក្នុងអំឡុងពេលសិក្សា។
ការចាត់ថ្នាក់នៃវិធីសាស្រ្តស្ថិតិមួយវិមាត្រត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាព 2.4 ។
អង្ករ។ 2.4 ការចាត់ថ្នាក់នៃវិធីសាស្រ្តស្ថិតិមួយវិមាត្រអាស្រ័យលើទិន្នន័យដែលបានវិភាគ
ចំនួនគំរូត្រូវបានកំណត់ដោយរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានគ្រប់គ្រងសម្រាប់ការវិភាគជាក់លាក់មួយ មិនមែនដោយវិធីដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលនោះទេ។ ជាឧទាហរណ៍ ទិន្នន័យលើបុរស និងស្ត្រីអាចទទួលបាននៅក្នុងគំរូដូចគ្នា ប៉ុន្តែប្រសិនបើការវិភាគរបស់ពួកគេមានគោលបំណងបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៃការយល់ឃើញដោយផ្អែកលើភាពខុសគ្នានៃការរួមភេទ អ្នកស្រាវជ្រាវនឹងត្រូវធ្វើប្រតិបត្តិការជាមួយគំរូពីរផ្សេងគ្នា។ គំរូត្រូវបានចាត់ទុកថាឯករាជ្យ ប្រសិនបើពួកគេមិនមានការពិសោធន៍ទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ការវាស់វែងដែលបានធ្វើឡើងនៅក្នុងគំរូមួយមិនប៉ះពាល់ដល់តម្លៃនៃអថេរក្នុងមួយផ្សេងទៀតទេ។ សម្រាប់ការវិភាគ ទិន្នន័យដែលទាក់ទងនឹងក្រុមអ្នកឆ្លើយសំណួរផ្សេងៗគ្នា ដូចជាអ្នកដែលប្រមូលបានពីស្ត្រី និងបុរស ជាធម្មតាត្រូវបានចាត់ទុកជាគំរូឯករាជ្យ។
ម្យ៉ាងវិញទៀត ប្រសិនបើទិន្នន័យសម្រាប់សំណាកពីរសំដៅទៅលើក្រុមអ្នកឆ្លើយតបដូចគ្នានោះ គំរូត្រូវបានចាត់ទុកថាជាគូ - អាស្រ័យ។
ប្រសិនបើមានគំរូទិន្នន័យម៉ែត្រតែមួយ ការធ្វើតេស្ត z និង t អាចត្រូវបានប្រើ។ ប្រសិនបើមានសំណាកឯករាជ្យពីរ ឬច្រើននោះ នៅក្នុងករណីទីមួយ អ្នកអាចប្រើតេស្ត z- និង t-test សម្រាប់សំណាកពីរ ហើយក្នុងទីពីរ - វិធីសាស្រ្តនៃ ANOVA ផ្លូវតែមួយ។ សម្រាប់សំណាកដែលពាក់ព័ន្ធចំនួនពីរ ការធ្វើតេស្ត t-pair ត្រូវបានប្រើ។ នៅពេលនិយាយអំពីទិន្នន័យដែលមិនមែនជាម៉ែត្រនៅលើគំរូតែមួយ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រើការធ្វើតេស្តចែកចាយប្រេកង់ chi-square ការធ្វើតេស្ត Kolmogorov-Smirnov (K~S) ការធ្វើតេស្តស៊េរី និងការធ្វើតេស្ត binomial ។ សម្រាប់សំណាកឯករាជ្យពីរដែលមានទិន្នន័យមិនមែនម៉ែត្រ គេអាចងាកទៅរកវិធីសាស្ត្រវិភាគខាងក្រោម៖ chi-square, Mann-Whitney, median, K-S, one-way analysis of variance Kruskal-Wallis (DA K-U) ។ ផ្ទុយទៅវិញ ប្រសិនបើមានគំរូដែលទាក់ទងគ្នាពីរ ឬច្រើននោះ សញ្ញា ការធ្វើតេស្ត McNemar និង Wilcoxon គួរតែត្រូវបានប្រើ។
វិធីសាស្ត្រស្ថិតិពហុវ៉ារ្យង់គឺសំដៅកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូដែលមានស្រាប់៖ ភាពអាស្រ័យគ្នាទៅវិញទៅមកនៃអថេរ ទំនាក់ទំនង ឬលំដាប់នៃព្រឹត្តិការណ៍ ភាពស្រដៀងគ្នារវាងវត្ថុ។
តាមធម្មតា គំរូស្ដង់ដារចំនួនប្រាំអាចត្រូវបានសម្គាល់ ការសិក្សាដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំង៖ សមាគម លំដាប់ ចំណាត់ថ្នាក់ ការធ្វើចង្កោម និងការព្យាករណ៍។
សមាគមកើតឡើងនៅពេលដែលព្រឹត្តិការណ៍ជាច្រើនទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ជាឧទាហរណ៍ ការសិក្សានៅក្នុងផ្សារទំនើបមួយអាចបង្ហាញថា 65% នៃអ្នកដែលទិញបន្ទះសៀគ្វីពោតក៏យកកូកាកូឡាដែរ ហើយនៅពេលដែលមានការបញ្ចុះតម្លៃសម្រាប់ឈុតបែបនេះ ពួកគេទិញកូកាកូឡាក្នុង 85% នៃករណី។ ការមានព័ត៌មានអំពីសមាគមបែបនេះ វាងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងក្នុងការវាយតម្លៃថាតើការបញ្ចុះតម្លៃដែលបានផ្ដល់ឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណា។
ប្រសិនបើមានខ្សែសង្វាក់នៃព្រឹត្តិការណ៍ដែលទាក់ទងគ្នានៅក្នុងពេលវេលានោះមនុស្សម្នាក់និយាយអំពីលំដាប់មួយ។ ដូច្នេះជាឧទាហរណ៍ បន្ទាប់ពីទិញផ្ទះក្នុង 45% នៃករណី ចង្ក្រានថ្មីក៏ត្រូវបានទិញក្នុងរយៈពេលមួយខែ ហើយក្នុងរយៈពេលពីរសប្តាហ៍ 60% នៃអ្នកចំណូលថ្មីទទួលបានទូទឹកកក។
ដោយមានជំនួយពីការចាត់ថ្នាក់ សញ្ញាត្រូវបានបង្ហាញដែលកំណត់លក្ខណៈក្រុមដែលវត្ថុនេះជាកម្មសិទ្ធិ។ នេះត្រូវបានធ្វើដោយការវិភាគវត្ថុដែលបានចាត់ថ្នាក់រួចហើយ និងបង្កើតច្បាប់ជាក់លាក់មួយ។
ការចង្កោមខុសគ្នាពីការចាត់ថ្នាក់ដែលក្រុមខ្លួនឯងមិនត្រូវបានកំណត់ទុកជាមុន។ ដោយមានជំនួយនៃការធ្វើចង្កោម ក្រុមទិន្នន័យដូចគ្នាផ្សេងៗត្រូវបានសម្គាល់។
មូលដ្ឋានសម្រាប់គ្រប់ប្រភេទនៃប្រព័ន្ធព្យាករណ៍គឺជាព័ត៌មានប្រវត្តិសាស្ត្រត្រូវបានរក្សាទុកក្នុងទម្រង់ជាស៊េរីពេលវេលា។ ប្រសិនបើអាចស្វែងរកគំរូដែលឆ្លុះបញ្ចាំងឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ពីសក្ដានុពលនៃឥរិយាបទនៃសូចនាករគោលដៅនោះ វាទំនងជាថាជាមួយនឹងជំនួយរបស់ពួកគេ វាអាចទៅរួចក្នុងការទស្សន៍ទាយឥរិយាបថនៃប្រព័ន្ធនាពេលអនាគត។
វិធីសាស្រ្តស្ថិតិពហុវ៉ារ្យង់អាចត្រូវបានបែងចែកទៅជាវិធីសាស្រ្តវិភាគទំនាក់ទំនងនិងការវិភាគចំណាត់ថ្នាក់ (រូបភាព 2.5) ។
Fig.2.5 - ចំណាត់ថ្នាក់នៃវិធីសាស្រ្តស្ថិតិពហុវ៉ារ្យង់
