ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ homogeneous គឺស្មើនឹងសូន្យ។ នាំកត្តាកំណត់ទៅជាទម្រង់ត្រីកោណ

វិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer គឺផ្អែកលើការប្រើប្រាស់កត្តាកំណត់ក្នុងការដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ។ នេះបង្កើនល្បឿនដំណើរការដំណោះស្រាយយ៉ាងខ្លាំង។

វិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរជាច្រើនដូចដែលមិនស្គាល់នៅក្នុងសមីការនីមួយៗ។ ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធមិនស្មើនឹងសូន្យ នោះវិធីសាស្ត្ររបស់ Cramer អាចត្រូវបានប្រើក្នុងដំណោះស្រាយ ប្រសិនបើវាស្មើនឹងសូន្យ នោះវាមិនអាចទៅរួចនោះទេ។ លើសពីនេះទៀតវិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរដែលមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់។

និយមន័យ. កត្តាកំណត់ដែលផ្សំឡើងដោយមេគុណនៃមិនស្គាល់ត្រូវបានគេហៅថា កត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ និងត្រូវបានតំណាងដោយ (ដីសណ្ត)។

កត្តាកំណត់

ត្រូវបានទទួលដោយការជំនួសមេគុណនៅមិនស្គាល់ដែលត្រូវគ្នាដោយលក្ខខណ្ឌឥតគិតថ្លៃ៖

;

.

ទ្រឹស្តីបទរបស់ Cramer. ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធមិនសូន្យ នោះប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរមានដំណោះស្រាយតែមួយ ហើយអ្វីដែលមិនស្គាល់គឺស្មើនឹងសមាមាត្រនៃកត្តាកំណត់។ ភាគបែងមានកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ ហើយភាគយកមានកត្តាកំណត់ដែលទទួលបានពីកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធដោយជំនួសមេគុណដោយមិនស្គាល់ដោយលក្ខខណ្ឌឥតគិតថ្លៃ។ ទ្រឹស្តីបទនេះរក្សាសម្រាប់ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរនៃលំដាប់ណាមួយ។

ឧទាហរណ៍ ១ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរ៖

យោង​ទៅ​តាម ទ្រឹស្តីបទរបស់ Cramerយើង​មាន:

ដូច្នេះដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធ (២)៖

ការគណនាតាមអ៊ីនធឺណិត វិធីសាស្ត្រដំណោះស្រាយរបស់ Cramer ។

ករណីបីក្នុងការដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ

ដូចដែលលេចឡើងពី ទ្រឹស្តីបទរបស់ Cramerនៅពេលដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរ ករណីបីអាចកើតឡើង៖

ករណីទីមួយ៖ ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់

(ប្រព័ន្ធគឺស្របនិងច្បាស់លាស់)

ករណីទីពីរ៖ ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរមានចំនួនដំណោះស្រាយគ្មានកំណត់

(ប្រព័ន្ធគឺស្របនិងមិនកំណត់)

** ,

ទាំងនោះ។ មេគុណនៃមិនស្គាល់ និងលក្ខខណ្ឌឥតគិតថ្លៃគឺសមាមាត្រ។

ករណីទីបី៖ ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរមិនមានដំណោះស្រាយទេ។

(ប្រព័ន្ធមិនស្របគ្នា)

ដូច្នេះប្រព័ន្ធ សមីការលីនេអ៊ែរជាមួយ អថេរត្រូវបានគេហៅថា មិនឆបគ្នា។ប្រសិនបើវាមិនមានដំណោះស្រាយ និង រួមប្រសិនបើវាមានដំណោះស្រាយយ៉ាងហោចណាស់មួយ។ ប្រព័ន្ធរួមនៃសមីការដែលមានដំណោះស្រាយតែមួយត្រូវបានគេហៅថា ជាក់លាក់និងច្រើនជាងមួយ។ មិនប្រាកដប្រជា.

ឧទាហរណ៍នៃការដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រ Cramer

អនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធ

.

ផ្អែកលើទ្រឹស្តីបទរបស់ Cramer

………….
,

កន្លែងណា
-

ឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណប្រព័ន្ធ។ កត្តាកំណត់ដែលនៅសេសសល់ត្រូវបានទទួលដោយការជំនួសជួរឈរជាមួយនឹងមេគុណនៃអថេរដែលត្រូវគ្នា (មិនស្គាល់) ជាមួយនឹងសមាជិកឥតគិតថ្លៃ៖

ឧទាហរណ៍ ២

.

ដូច្នេះប្រព័ន្ធគឺច្បាស់លាស់។ ដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយរបស់វា យើងគណនាកត្តាកំណត់

តាមរូបមន្តរបស់ Cramer យើងរកឃើញ៖



ដូច្នេះ (1; 0; -1) គឺជាដំណោះស្រាយតែមួយគត់ចំពោះប្រព័ន្ធ។

ដើម្បីពិនិត្យមើលដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធនៃសមីការ 3 X 3 និង 4 X 4 អ្នកអាចប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខតាមអ៊ីនធឺណិត វិធីសាស្ត្រដោះស្រាយរបស់ Cramer ។

ប្រសិនបើមិនមានអថេរនៅក្នុងប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរនៅក្នុងសមីការមួយ ឬច្រើននោះ នោះនៅក្នុងកត្តាកំណត់ ធាតុដែលត្រូវនឹងពួកវាគឺស្មើនឹងសូន្យ! នេះជាឧទាហរណ៍បន្ទាប់។

ឧទាហរណ៍ ៣ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រ Cramer៖

.

ការសម្រេចចិត្ត។ យើងរកឃើញកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ៖

សូមក្រឡេកមើលប្រព័ន្ធនៃសមីការ និងកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធដោយប្រយ័ត្នប្រយែង ហើយឆ្លើយសំណួរម្តងទៀត ក្នុងករណីដែលធាតុមួយ ឬច្រើននៃកត្តាកំណត់ស្មើនឹងសូន្យ។ ដូច្នេះ កត្តាកំណត់មិនស្មើនឹងសូន្យទេ ដូច្នេះប្រព័ន្ធកំណត់ច្បាស់លាស់។ ដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយរបស់វា យើងគណនាកត្តាកំណត់សម្រាប់អ្វីដែលមិនស្គាល់

តាមរូបមន្តរបស់ Cramer យើងរកឃើញ៖

ដូច្នេះដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធគឺ (2; -1; 1) ។

ដើម្បីពិនិត្យមើលដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធនៃសមីការ 3 X 3 និង 4 X 4 អ្នកអាចប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខតាមអ៊ីនធឺណិត វិធីសាស្ត្រដោះស្រាយរបស់ Cramer ។

កំពូលនៃទំព័រ

យើងបន្តដោះស្រាយប្រព័ន្ធដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ Cramer ជាមួយគ្នា

ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធស្មើនឹងសូន្យ ហើយកត្តាកំណត់សម្រាប់មិនស្គាល់មិនស្មើនឹងសូន្យ ប្រព័ន្ធគឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ពោលគឺវាគ្មានដំណោះស្រាយទេ។ សូម​បង្ហាញ​ជា​មួយ​នឹង​ឧទាហរណ៍​ខាង​ក្រោម។

ឧទាហរណ៍ ៦ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រ Cramer៖

ការសម្រេចចិត្ត។ យើងរកឃើញកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ៖

កត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធគឺស្មើនឹងសូន្យ ដូច្នេះប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរគឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា និងច្បាស់លាស់ ឬមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ពោលគឺវាមិនមានដំណោះស្រាយ។ ដើម្បីបញ្ជាក់ យើងគណនាកត្តាកំណត់សម្រាប់មិនស្គាល់

កត្តាកំណត់សម្រាប់មិនស្គាល់គឺមិនស្មើនឹងសូន្យទេ ដូច្នេះប្រព័ន្ធមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ពោលគឺវាគ្មានដំណោះស្រាយ។

ដើម្បីពិនិត្យមើលដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធនៃសមីការ 3 X 3 និង 4 X 4 អ្នកអាចប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខតាមអ៊ីនធឺណិត វិធីសាស្ត្រដោះស្រាយរបស់ Cramer ។

នៅក្នុងបញ្ហានៅលើប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ ក៏មានផងដែរ ដែលបន្ថែមពីលើអក្សរដែលបង្ហាញពីអថេរ ក៏មានអក្សរផ្សេងទៀតផងដែរ។ អក្សរទាំងនេះតំណាងឱ្យលេខមួយចំនួន ដែលភាគច្រើនជាលេខពិត។ នៅក្នុងការអនុវត្ត សមីការ និងប្រព័ន្ធនៃសមីការបែបនេះនាំឱ្យមានបញ្ហាដើម្បីស្វែងរកលក្ខណៈទូទៅនៃបាតុភូត និងវត្ថុណាមួយ។ នោះគឺអ្នកបានបង្កើតសម្ភារៈ ឬឧបករណ៍ថ្មីមួយចំនួន ហើយដើម្បីពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វា ដែលជារឿងធម្មតាដោយមិនគិតពីទំហំ ឬចំនួនច្បាប់ចម្លង អ្នកត្រូវដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ ដែលជំនួសឱ្យមេគុណមួយចំនួនសម្រាប់អថេរមានអក្សរ។ អ្នកមិនចាំបាច់រកមើលឧទាហរណ៍ឆ្ងាយទេ។

ឧទាហរណ៍បន្ទាប់គឺសម្រាប់បញ្ហាស្រដៀងគ្នា មានតែចំនួនសមីការ អថេរ និងអក្សរដែលបង្ហាញពីចំនួនពិតមួយចំនួនកើនឡើង។

ឧទាហរណ៍ ៨ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រ Cramer៖

ការសម្រេចចិត្ត។ យើងរកឃើញកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ៖

ស្វែងរកកត្តាកំណត់សម្រាប់មិនស្គាល់

ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ m ជាមួយ n មិនស្គាល់ហៅថាប្រព័ន្ធនៃទម្រង់

កន្លែងណា អាយនិង b i (ខ្ញុំ=1,…,; =1,…,) គឺជាលេខដែលគេស្គាល់មួយចំនួន និង x 1 ,…,x n- មិនស្គាល់។ នៅក្នុងសញ្ញាណនៃមេគុណ អាយសន្ទស្សន៍ទីមួយ ខ្ញុំបង្ហាញពីចំនួនសមីការ និងទីពីរ jគឺជាចំនួនមិនស្គាល់ដែលមេគុណនេះឈរ។

មេគុណសម្រាប់មិនស្គាល់នឹងត្រូវបានសរសេរក្នុងទម្រង់ម៉ាទ្រីស ដែលយើងនឹងហៅ ម៉ាទ្រីសប្រព័ន្ធ.

លេខនៅជ្រុងខាងស្តាំនៃសមីការ b 1,…,b mបានហៅ សមាជិកឥតគិតថ្លៃ។

សរុប លេខ c 1 ,… ,c នបានហៅ ការសម្រេចចិត្តនៃប្រព័ន្ធនេះ ប្រសិនបើសមីការនីមួយៗនៃប្រព័ន្ធក្លាយជាសមភាពបន្ទាប់ពីជំនួសលេខទៅក្នុងវា។ c 1 ,… ,c នជំនួសឱ្យការមិនស្គាល់ដែលត្រូវគ្នា។ x 1 ,…,x n.

ភារកិច្ចរបស់យើងគឺស្វែងរកដំណោះស្រាយចំពោះប្រព័ន្ធ។ ក្នុងករណីនេះស្ថានភាពបីអាចកើតឡើង:

ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរដែលមានដំណោះស្រាយយ៉ាងហោចណាស់មួយត្រូវបានគេហៅថា រួម. បើមិនដូច្នោះទេ i.e. ប្រសិនបើប្រព័ន្ធមិនមានដំណោះស្រាយទេនោះវាត្រូវបានគេហៅថា មិនឆបគ្នា។.

ពិចារណាវិធីដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយចំពោះប្រព័ន្ធ។


វិធីសាស្រ្តម៉ាទ្រីកសម្រាប់ប្រព័ន្ធដោះស្រាយសមីការលីនេអ៊ែរ

Matrices ធ្វើឱ្យវាអាចសរសេរយ៉ាងខ្លីនូវប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ។ អនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធនៃសមីការ 3 ដែលមិនស្គាល់ចំនួនបីត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ:

ពិចារណាម៉ាទ្រីសនៃប្រព័ន្ធ និងជួរម៉ាទ្រីសនៃសមាជិកមិនស្គាល់ និងឥតគិតថ្លៃ

តោះស្វែងរកផលិតផល

ទាំងនោះ។ ជាលទ្ធផលនៃផលិតផល យើងទទួលបានផ្នែកខាងឆ្វេងនៃសមីការនៃប្រព័ន្ធនេះ។ បន្ទាប់មកដោយប្រើនិយមន័យនៃសមភាពម៉ាទ្រីស ប្រព័ន្ធនេះអាចត្រូវបានសរសេរជា

ឬខ្លីជាងនេះ។ X=B.

នៅទីនេះម៉ាទ្រីស និង ត្រូវបានគេស្គាល់ និងម៉ាទ្រីស Xមិនស្គាល់។ នាងត្រូវតែស្វែងរកព្រោះ។ ធាតុរបស់វាគឺជាដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធនេះ។ សមីការនេះត្រូវបានគេហៅថា សមីការម៉ាទ្រីស.

សូមឱ្យម៉ាទ្រីសកំណត់ខុសពីសូន្យ | | ≠ 0. បន្ទាប់មកសមីការម៉ាទ្រីសត្រូវបានដោះស្រាយដូចខាងក្រោម។ គុណផ្នែកទាំងពីរនៃសមីការនៅខាងឆ្វេងដោយម៉ាទ្រីស ក-១, បញ្ច្រាសនៃម៉ាទ្រីស :. ដរាបណា A -1 A = Eនិង អ៊ីX=Xបន្ទាប់មកយើងទទួលបានដំណោះស្រាយនៃសមីការម៉ាទ្រីសក្នុងទម្រង់ X = A -1 B .

សូមចំណាំថា ដោយសារម៉ាទ្រីសបញ្ច្រាសអាចត្រូវបានរកឃើញសម្រាប់តែម៉ាទ្រីសការ៉េ វិធីសាស្ត្រម៉ាទ្រីសអាចដោះស្រាយបានតែប្រព័ន្ធទាំងនោះដែល ចំនួនសមីការគឺដូចគ្នានឹងចំនួនមិនស្គាល់. ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការសម្គាល់ម៉ាទ្រីសនៃប្រព័ន្ធក៏អាចធ្វើទៅបានដែរក្នុងករណីដែលចំនួនសមីការមិនស្មើនឹងចំនួនមិនស្គាល់ បន្ទាប់មកម៉ាទ្រីស មិនមែនជាការ៉េទេ ដូច្នេះវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការស្វែងរកដំណោះស្រាយចំពោះប្រព័ន្ធក្នុងទម្រង់ X = A -1 B.

ឧទាហរណ៍។ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការ។

ច្បាប់របស់ CRAMER

ពិចារណាប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរចំនួន 3 ដែលមិនស្គាល់ចំនួនបី៖

កត្តាកំណត់លំដាប់ទីបីដែលត្រូវគ្នានឹងម៉ាទ្រីសនៃប្រព័ន្ធ i.e. ផ្សំឡើងដោយមេគុណនៅមិនស្គាល់

បានហៅ ការកំណត់ប្រព័ន្ធ.

យើងបង្កើតកត្តាកំណត់ចំនួនបីបន្ថែមទៀតដូចខាងក្រោម៖ យើងជំនួសជួរឈរ 1, 2 និង 3 ជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងកត្តាកំណត់ D ជាមួយនឹងជួរឈរនៃលក្ខខណ្ឌឥតគិតថ្លៃ

បន្ទាប់មកយើងអាចបញ្ជាក់លទ្ធផលដូចខាងក្រោម។

ទ្រឹស្តីបទ (ក្បួនរបស់ Cramer) ។ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធគឺ Δ ≠ 0 នោះប្រព័ន្ធដែលកំពុងពិចារណាមានដំណោះស្រាយមួយ និងតែមួយគត់ ហើយ

ភស្តុតាង. ដូច្នេះ សូមពិចារណាប្រព័ន្ធនៃសមីការចំនួន 3 ដែលមិនស្គាល់ចំនួនបី។ គុណសមីការទី 1 នៃប្រព័ន្ធដោយការបំពេញបន្ថែមពិជគណិត ក ១១ធាតុ ក ១១, សមីការទី 2 - លើ ក២១និងទី 3 - នៅលើ ក ៣១:

តោះបន្ថែមសមីការទាំងនេះ៖

ពិចារណាលើតង្កៀបនីមួយៗ និងផ្នែកខាងស្តាំនៃសមីការនេះ។ ដោយទ្រឹស្តីបទលើការពង្រីកនៃកត្តាកំណត់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃធាតុនៃជួរឈរទី 1

ដូចគ្នានេះដែរវាអាចត្រូវបានបង្ហាញថានិង។

ទី​បំផុត​វា​ងាយ​ស្រួល​ក្នុង​ការ​មើល​ឃើញ

ដូច្នេះយើងទទួលបានសមភាព៖ ។

ដូច្នេះ, ។

សមភាព និងបានមកពីពាក្យស្រដៀងគ្នា ដែលការអះអាងនៃទ្រឹស្តីបទនេះកើតឡើង។

ដូច្នេះហើយ យើងកត់សំគាល់ថា ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធគឺ Δ ≠ 0 នោះប្រព័ន្ធមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់ និងច្រាសមកវិញ។ ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធស្មើនឹងសូន្យ នោះប្រព័ន្ធមានដំណោះស្រាយគ្មានកំណត់ ឬគ្មានដំណោះស្រាយ ពោលគឺឧ។ មិនឆបគ្នា។

ឧទាហរណ៍។ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការ


វិធីសាស្ត្រហ្គាស

វិធីសាស្រ្តដែលបានពិចារណាពីមុនអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយតែប្រព័ន្ធទាំងនោះដែលចំនួនសមីការត្រូវគ្នានឹងចំនួនមិនស្គាល់ ហើយកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធត្រូវតែខុសពីសូន្យ។ វិធីសាស្ត្រ Gaussian គឺមានលក្ខណៈជាសកលជាង ហើយស័ក្តិសមសម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលមានចំនួនសមីការណាមួយ។ វាមាននៅក្នុងការលុបបំបាត់ជាបន្តបន្ទាប់នៃមិនស្គាល់ពីសមីការនៃប្រព័ន្ធ។

សូមពិចារណាម្តងទៀតនូវប្រព័ន្ធនៃសមីការចំនួនបីដែលមិនស្គាល់ចំនួនបី៖

.

យើងទុកសមីការទីមួយមិនផ្លាស់ប្តូរ ហើយចាប់ពីសមីការទី 2 និងទី 3 យើងដកពាក្យដែលមាន x ១. ដើម្បីធ្វើដូចនេះយើងបែងចែកសមីការទីពីរដោយ 21 ហើយគុណនឹង - 11 ហើយបន្ទាប់មកបន្ថែមជាមួយសមីការទី 1 ។ ដូចគ្នានេះដែរ យើងបែងចែកសមីការទីបីទៅជា ៣១ និងគុណនឹង - 11 ហើយបន្ទាប់មកបន្ថែមវាទៅទីមួយ។ ជាលទ្ធផលប្រព័ន្ធដើមនឹងមានទម្រង់៖

ឥឡូវនេះ ពីសមីការចុងក្រោយ យើងលុបបំបាត់ពាក្យដែលមាន x2. ដើម្បីធ្វើដូចនេះចែកសមីការទីបីដោយ គុណនឹង ហើយបន្ថែមវាទៅទីពីរ។ បន្ទាប់មកយើងនឹងមានប្រព័ន្ធសមីការ៖

ដូច្នេះពីសមីការចុងក្រោយវាងាយស្រួលរក x ៣បន្ទាប់មកពីសមីការទី 2 x2ហើយទីបំផុតចាប់ពីថ្ងៃទី ១ - x ១.

នៅពេលប្រើវិធីសាស្ត្រ Gaussian សមីការអាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរប្រសិនបើចាំបាច់។

ជារឿយៗ ជំនួសឱ្យការសរសេរប្រព័ន្ធសមីការថ្មី ពួកគេកំណត់ខ្លួនឯងក្នុងការសរសេរម៉ាទ្រីសបន្ថែមនៃប្រព័ន្ធ៖

ហើយបន្ទាប់មកនាំវាទៅជាទម្រង់ត្រីកោណ ឬអង្កត់ទ្រូង ដោយប្រើការបំប្លែងបឋម។

ទៅ ការផ្លាស់ប្តូរបឋមម៉ាទ្រីសរួមមានការផ្លាស់ប្តូរដូចខាងក្រោមៈ

  1. ការផ្លាស់ប្តូរជួរឬជួរឈរ;
  2. គុណលេខមួយដោយលេខមិនសូន្យ;
  3. បន្ថែមទៅបន្ទាត់មួយ បន្ទាត់ផ្សេងទៀត។

ឧទាហរណ៍:ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ Gauss ។


ដូច្នេះប្រព័ន្ធមានដំណោះស្រាយមិនកំណត់។

ប្រព័ន្ធនៃសមីការពិជគណិតលីនេអ៊ែរ (SLAE) ដែលមិនស្គាល់ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ មេគុណដែលជាធាតុនៃម៉ាទ្រីស ហើយសមាជិកឥតគិតថ្លៃគឺជាលេខ

លិបិក្រមទីមួយនៅជាប់នឹងមេគុណបង្ហាញថាសមីការដែលមេគុណស្ថិតនៅ ហើយទីពីរ - ថាតើវាស្ថិតនៅត្រង់ណាដែលមិនស្គាល់។

ប្រសិនបើកត្តាកំណត់ម៉ាទ្រីសមិនស្មើនឹងសូន្យ

បន្ទាប់មកប្រព័ន្ធនៃសមីការពិជគណិតលីនេអ៊ែរមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់។

ដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធនៃសមីការពិជគណិតលីនេអ៊ែរគឺដូចជាសំណុំលេខលំដាប់ ដែលប្រែក្លាយសមីការនីមួយៗនៃប្រព័ន្ធទៅជាសមភាពត្រឹមត្រូវ។

ប្រសិនបើផ្នែកខាងស្តាំនៃសមីការទាំងអស់នៃប្រព័ន្ធស្មើនឹងសូន្យ នោះប្រព័ន្ធនៃសមីការត្រូវបានគេហៅថាដូចគ្នា។ ក្នុងករណីនៅពេលដែលពួកគេមួយចំនួនគឺ nonzero, non-uniform

ប្រសិនបើប្រព័ន្ធនៃសមីការពិជគណិតលីនេអ៊ែរមានដំណោះស្រាយយ៉ាងហោចណាស់មួយ នោះវាត្រូវបានគេហៅថាឆបគ្នា បើមិនដូច្នេះទេវាមិនឆបគ្នា។

ប្រសិនបើដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធមានតែមួយ នោះប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរត្រូវបានគេហៅថាច្បាស់លាស់។ ក្នុងករណីដែលដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធរួមគ្នាមិនមានតែមួយនោះប្រព័ន្ធនៃសមីការត្រូវបានគេហៅថាមិនកំណត់។

ប្រព័ន្ធពីរនៃសមីការលីនេអ៊ែរត្រូវបានគេហៅថាសមមូល (ឬសមមូល) ប្រសិនបើដំណោះស្រាយទាំងអស់នៃប្រព័ន្ធមួយគឺជាដំណោះស្រាយនៃទីពីរ និងច្រាសមកវិញ។ ប្រព័ន្ធសមមូល (ឬសមមូល) ត្រូវបានទទួលដោយប្រើការបំប្លែងសមមូល។

ការផ្លាស់ប្តូរសមមូលនៃ SLAE

1) ការរៀបចំឡើងវិញនៃសមីការ;

2) គុណ (ឬការបែងចែក) នៃសមីការដោយលេខមិនសូន្យ;

3) បន្ថែមទៅសមីការមួយចំនួន សមីការមួយផ្សេងទៀត គុណនឹងចំនួនមិនសូន្យតាមអំពើចិត្ត។

ដំណោះស្រាយ SLAE អាចរកបានតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា។

វិធីសាស្រ្តរបស់ CRAMER

ទ្រឹស្តីបទរបស់ CRAMER ។ ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធនៃសមីការពិជគណិតលីនេអ៊ែរជាមួយនឹងការមិនស្គាល់គឺមិនសូន្យទេនោះប្រព័ន្ធនេះមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់ដែលត្រូវបានរកឃើញដោយរូបមន្ត Cramer៖

គឺជាកត្តាកំណត់ដែលបង្កើតឡើងដោយការជំនួសជួរឈរ i-th ដោយជួរឈរនៃសមាជិកឥតគិតថ្លៃ។

ប្រសិនបើ ហើយយ៉ាងហោចណាស់មួយមិនមែនជាសូន្យ នោះ SLAE មិនមានដំណោះស្រាយទេ។ ប្រសិនបើ បន្ទាប់មក SLAE មានដំណោះស្រាយជាច្រើន។ ពិចារណាឧទាហរណ៍ដោយប្រើវិធីសាស្ត្ររបស់ Cramer ។

—————————————————————

ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរបីដែលមិនស្គាល់ចំនួនបីត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ ដោះស្រាយប្រព័ន្ធដោយវិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer

ស្វែងរកកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសនៃមេគុណសម្រាប់មិនស្គាល់

ចាប់តាំងពីពេលនោះមក ប្រព័ន្ធសមីការដែលបានផ្តល់ឱ្យគឺស្រប និងមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់។ ចូរយើងគណនាកត្តាកំណត់៖

ដោយប្រើរូបមន្តរបស់ Cramer យើងរកឃើញអ្វីដែលមិនស្គាល់

ដូច្នេះ ដំណោះស្រាយតែមួយគត់ចំពោះប្រព័ន្ធ។

ប្រព័ន្ធនៃសមីការពិជគណិតលីនេអ៊ែរចំនួនបួនត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ ដោះស្រាយប្រព័ន្ធដោយវិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer ។

ចូរយើងស្វែងរកកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសនៃមេគុណសម្រាប់មិនស្គាល់។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះយើងពង្រីកវាដោយបន្ទាត់ទីមួយ។

ស្វែងរកធាតុផ្សំនៃកត្តាកំណត់៖

ជំនួសតម្លៃដែលបានរកឃើញទៅក្នុងកត្តាកំណត់

កត្តាកំណត់ ដូច្នេះប្រព័ន្ធនៃសមីការគឺស្រប និងមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់។ យើងគណនាកត្តាកំណត់ដោយប្រើរូបមន្តរបស់ Cramer៖

ចូរពង្រីកកត្តាកំណត់នីមួយៗដោយជួរឈរដែលមានលេខសូន្យច្រើនជាង។

តាមរូបមន្តរបស់ Cramer យើងរកឃើញ

ដំណោះស្រាយប្រព័ន្ធ

ឧទាហរណ៍នេះអាចដោះស្រាយបានដោយប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខ YukhymCALC. បំណែកនៃកម្មវិធី និងលទ្ធផលនៃការគណនាត្រូវបានបង្ហាញខាងក្រោម។


——————————

វិធីសាស្រ្ត C R A M E R

|1,1,1,1|

ឃ=|5,-3,2,-8|

|3,5,1,4|

|4,2,3,1|

D=1*(-3*1*1+2*4*2+(-8)*5*3-((-8)*1*2+2*5*1+(-3)*4* 3))-1*(5*1*1+2*4*4+(-8)*3*3-((-8)*1*4+2*3*1+5*4*3) )+1*(5*5*1+(-3)*4*4+(-8)*3*2-((-8)*5*4+(-3)*3*1+5* 4*2))-1*(5*1*1+2*4*4+(-8)*3*3-((-8)*1*4+2*3*1+5*4* 3))= 1*(-3+16-120+16-10+36)-1*(5+32-72+32-6-60)+1*(25-48-48+160+9- 40)-1*(75-12+12-40+27-10)=1*(-65)-1*(-69)+1*58-1*52=-65+69+58-52= ដប់

|0,1,1,1|

Dx1=|1,-3,2,-8|

|0,5,1,4|

|3,2,3,1|

Dx1=-1*(1*1*1+2*4*3+(-8)*0*3-((-8)*1*3+2*0*1+1*4*3)) +1*(1*5*1+(-3)*4*3+(-8)*0*2-((-8)*5*3+(-3)*0*1+1*4 *2))-1*(1*1*1+2*4*3+(-8)*0*3-((-8)*1*3+2*0*1+1*4*3 ))= -1*(1+24+0+24+0-12)+1*(5-36+0+120+0-8)-1*(15-9+0-30+0-2 )= -1*(37)+1*81-1*(-26)=-37+81+26=70

|1,0,1,1|

Dx2=|5,1,2,-8|

|3,0,1,4|

|4,3,3,1|

Dx2=1*(1*1*1+2*4*3+(-8)*0*3-((-8)*1*3+2*0*1+1*4*3))+ 1*(5*0*1+1*4*4+(-8)*3*3-((-8)*0*4+1*3*1+5*4*3))-1* (5*1*1+2*4*4+(-8)*3*3-((-8)*1*4+2*3*1+5*4*3))= 1*(1 +24+0+24+0-12)+1*(0+16-72+0-3-60)-1*(0+4+18+0-9-15)= 1*37+1* (-119)-1*(-2)=37-119+2=-80

|1,1,0,1|

Dx3=|5,-3,1,-8|

|3,5,0,4|

|4,2,3,1|

Dx3=1*(-3*0*1+1*4*2+(-8)*5*3-((-8)*0*2+1*5*1+(-3)*4* 3))-1*(5*0*1+1*4*4+(-8)*3*3-((-8)*0*4+1*3*1+5*4*3) )-1*(5*0*1+1*4*4+(-8)*3*3-((-8)*0*4+1*3*1+5*4*3))= 1*(0+8-120+0-5+36)-1*(0+16-72+0-3-60)-1*(75+0+6-20+27+0)= 1* (-81)-1*(-119)-1*88=-81+119-88=-50

|1,1,1,0|

Dx4=|5,-3,2,1|

|3,5,1,0|

|4,2,3,3|

Dx4=1*(-3*1*3+2*0*2+1*5*3-(1*1*2+2*5*3+(-3)*0*3))-1* (5*1*3+2*0*4+1*3*3-(1*1*4+2*3*3+5*0*3))+1*(5*5*3+( -3)*0*4+1*3*2-(1*5*4+(-3)*3*3+5*0*2))=1*(-9+0+15-2- 30+0)-1*(15+0+9-4-18+0)+1*(75+0+6-20+27+0)= 1*(-26)-1*(2)+ 1*88=-26-2+88=60

x1=Dx1/D=70.0000/10.0000=7.0000

x2=Dx2/D=-80.0000/10.0000=-8.0000

x3=Dx3/D=-50.0000/10.0000=-5.0000

x4=Dx4/D=60.0000/10.0000=6.0000

មើលសម្ភារ:

(jcomments លើ)

នៅក្នុងករណីទូទៅ ច្បាប់សម្រាប់ការគណនាកត្តាកំណត់នៃលំដាប់ទី គឺពិបាកជាង។ ចំពោះកត្តាកំណត់នៃលំដាប់ទីពីរ និងទីបី មានវិធីសមហេតុផលក្នុងការគណនាពួកគេ។

ការគណនានៃកត្តាកំណត់លំដាប់ទីពីរ

ដើម្បីគណនាកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសនៃលំដាប់ទីពីរ វាចាំបាច់ក្នុងការដកផលិតផលនៃធាតុនៃអង្កត់ទ្រូងបន្ទាប់បន្សំពីផលិតផលនៃធាតុនៃអង្កត់ទ្រូងចម្បង:

ឧទាហរណ៍

លំហាត់ប្រាណ។គណនាកត្តាកំណត់លំដាប់ទីពីរ

ការសម្រេចចិត្ត។

ចម្លើយ។

វិធីសាស្រ្តសម្រាប់គណនាកត្តាកំណត់លំដាប់ទីបី

មានច្បាប់សម្រាប់គណនាកត្តាកំណត់លំដាប់ទីបី។

ច្បាប់ត្រីកោណ

តាមគ្រោងការណ៍ ច្បាប់នេះអាចត្រូវបានតំណាងដូចខាងក្រោមៈ

ផលិតផលនៃធាតុនៅក្នុងកត្តាកំណត់ដំបូងដែលត្រូវបានតភ្ជាប់ដោយបន្ទាត់ត្រូវបានយកដោយសញ្ញាបូក; ស្រដៀងគ្នានេះដែរ សម្រាប់កត្តាកំណត់ទីពីរ ផលិតផលដែលត្រូវគ្នាត្រូវបានយកដោយសញ្ញាដក ពោលគឺឧ។

ឧទាហរណ៍

លំហាត់ប្រាណ។កត្តាកំណត់គណនា វិធីសាស្រ្តត្រីកោណ។

ការសម្រេចចិត្ត។

ចម្លើយ។

ក្បួនសារ៉ាស

នៅខាងស្ដាំនៃកត្តាកំណត់ ជួរឈរពីរដំបូងត្រូវបានបន្ថែម ហើយផលិតផលនៃធាតុនៅលើអង្កត់ទ្រូងមេ និងនៅលើអង្កត់ទ្រូងស្របនឹងវាត្រូវបានយកដោយសញ្ញាបូក។ និងផលិតផលនៃធាតុនៃអង្កត់ទ្រូងបន្ទាប់បន្សំ និងអង្កត់ទ្រូងស្របនឹងវា ដោយមានសញ្ញាដក៖

ឧទាហរណ៍

លំហាត់ប្រាណ។កត្តាកំណត់គណនា ដោយប្រើច្បាប់ Sarrus ។

ការសម្រេចចិត្ត។

ចម្លើយ។

ការពង្រីកជួរ ឬជួរឈរនៃកត្តាកំណត់

កត្តាកំណត់គឺស្មើនឹងផលបូកនៃផលិតផលនៃធាតុនៃជួរដេកនៃកត្តាកំណត់ និងការបំពេញបន្ថែមពិជគណិតរបស់វា។

ជាធម្មតាជ្រើសរើស row/column ដែល/th មានសូន្យ។ ជួរ​ដេក ឬ​ជួរ​ឈរ​ដែល​ការ​បំបែក​ត្រូវ​បាន​អនុវត្ត​នឹង​ត្រូវ​បាន​បង្ហាញ​ដោយ​ព្រួញ។

ឧទាហរណ៍

លំហាត់ប្រាណ។ការពង្រីកលើជួរទីមួយ គណនាកត្តាកំណត់

ការសម្រេចចិត្ត។

ចម្លើយ។

វិធីសាស្រ្តនេះអនុញ្ញាតឱ្យការគណនានៃកត្តាកំណត់ត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជាការគណនានៃកត្តាកំណត់នៃលំដាប់ទាបជាង។

ឧទាហរណ៍

លំហាត់ប្រាណ។កត្តាកំណត់គណនា

ការសម្រេចចិត្ត។អនុញ្ញាតឱ្យយើងអនុវត្តការបំប្លែងដូចខាងក្រោមនៅលើជួរដេកនៃកត្តាកំណត់: ពីជួរទីពីរយើងដកបួនដំបូងហើយពីជួរទីបីជួរទីមួយគុណនឹងប្រាំពីរជាលទ្ធផលយោងទៅតាមលក្ខណៈសម្បត្តិនៃកត្តាកំណត់យើងទទួលបាន។ កត្តាកំណត់ស្មើនឹងអ្វីដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

កត្តាកំណត់គឺសូន្យព្រោះជួរទីពីរនិងទីបីគឺសមាមាត្រ។

ចម្លើយ។

ដើម្បីគណនាកត្តាកំណត់នៃលំដាប់ទីបួន និងខាងលើ ទាំងការពង្រីកក្នុងជួរដេក/ជួរឈរ ឬការកាត់បន្ថយទៅជាទម្រង់ត្រីកោណ ឬប្រើទ្រឹស្តីបទរបស់ Laplace ត្រូវបានប្រើ។

ការខូចទ្រង់ទ្រាយនៃកត្តាកំណត់ក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃធាតុនៃជួរដេក ឬជួរឈរ

ឧទាហរណ៍

លំហាត់ប្រាណ។កត្តាកំណត់គណនា បំបែកវាដោយធាតុនៃជួរដេកខ្លះ ឬជួរឈរខ្លះ។

ការសម្រេចចិត្ត។អនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើការបំប្លែងបឋមនៅលើជួរដេកនៃកត្តាកំណត់ដោយបង្កើតលេខសូន្យឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ទាំងក្នុងមួយជួរ ឬក្នុងជួរឈរមួយ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះដំបូងយើងដកប្រាំបួនភាគបីពីជួរទីមួយ ប្រាំភាគបីពីទីពីរ និងបីភាគបីពីជួរទីបួន យើងទទួលបាន:

យើងពង្រីកកត្តាកំណត់លទ្ធផលដោយធាតុនៃជួរទីមួយ៖

កត្តាកំណត់លំដាប់ទីបីជាលទ្ធផលក៏ត្រូវបានពង្រីកដោយធាតុនៃជួរដេក និងជួរឈរ ដោយទទួលបានសូន្យពីមុន ឧទាហរណ៍ក្នុងជួរទីមួយ។

ដើម្បីធ្វើដូចនេះយើងដកជួរទីពីរពីរពីជួរទីមួយហើយទីពីរពីជួរទីបី:

ចម្លើយ។

មតិយោបល់

កត្តាកំណត់ចុងក្រោយ និងចុងក្រោយមិនអាចគណនាបានទេ ប៉ុន្តែភ្លាមៗត្រូវសន្និដ្ឋានថាពួកគេស្មើនឹងសូន្យ ដោយសារពួកវាមានជួរសមាមាត្រ។

នាំកត្តាកំណត់ទៅជាទម្រង់ត្រីកោណ

ដោយមានជំនួយពីការបំប្លែងបឋមលើជួរដេកឬជួរឈរ កត្តាកំណត់ត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជាទម្រង់ត្រីកោណ ហើយបន្ទាប់មកតម្លៃរបស់វាយោងទៅតាមលក្ខណៈសម្បត្តិនៃកត្តាកំណត់គឺស្មើនឹងផលិតផលនៃធាតុនៅលើអង្កត់ទ្រូងមេ។

ឧទាហរណ៍

លំហាត់ប្រាណ។កត្តាកំណត់គណនា នាំវាទៅជារាងត្រីកោណ។

ការសម្រេចចិត្ត។ដំបូងយើងធ្វើសូន្យនៅក្នុងជួរទីមួយនៅក្រោមអង្កត់ទ្រូងមេ។

4. លក្ខណៈសម្បត្តិនៃកត្តាកំណត់។ កត្តាកំណត់នៃផលិតផលនៃម៉ាទ្រីស។

ការបំប្លែងទាំងអស់នឹងកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្ត ប្រសិនបើធាតុស្មើនឹង 1។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ យើងនឹងប្តូរជួរឈរទីមួយ និងទីពីរនៃកត្តាកំណត់ ដែលយោងទៅតាមលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់កត្តាកំណត់នឹងបណ្តាលឱ្យវាផ្លាស់ប្តូរសញ្ញាទៅផ្ទុយ។ :

បន្ទាប់យើងទទួលបានសូន្យនៅក្នុងជួរទីពីរជំនួសឱ្យធាតុនៅក្រោមអង្កត់ទ្រូងមេ។ ហើយម្តងទៀតប្រសិនបើធាតុអង្កត់ទ្រូងស្មើនឹង នោះការគណនានឹងកាន់តែសាមញ្ញ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះយើងប្តូរជួរទីពីរនិងទីបី (ហើយក្នុងពេលតែមួយប្តូរទៅសញ្ញាផ្ទុយនៃកត្តាកំណត់):

ចម្លើយ។

ទ្រឹស្តីបទ Laplace

ឧទាហរណ៍

លំហាត់ប្រាណ។ដោយប្រើទ្រឹស្តីបទរបស់ Laplace គណនាកត្តាកំណត់

ការសម្រេចចិត្ត។យើងជ្រើសរើសជួរពីរនៅក្នុងកត្តាកំណត់លំដាប់ទីប្រាំនេះ - ទីពីរ និងទីបី បន្ទាប់មកយើងទទួលបាន (យើងលុបចោលលក្ខខណ្ឌដែលស្មើនឹងសូន្យ)៖

ចម្លើយ។

សមីការលីនេអ៊ែរ និងវិសមភាព I

§ 31 ករណីនៅពេលដែលកត្តាកំណត់សំខាន់នៃប្រព័ន្ធសមីការគឺស្មើនឹងសូន្យ ហើយយ៉ាងហោចណាស់កត្តាកំណត់ជំនួយមួយគឺខុសពីសូន្យ

ទ្រឹស្តីបទ។ប្រសិនបើកត្តាកំណត់សំខាន់នៃប្រព័ន្ធសមីការ

(1)

ស្មើនឹងសូន្យ ហើយយ៉ាងហោចណាស់កត្តាកំណត់ជំនួយមួយគឺខុសពីសូន្យ បន្ទាប់មកប្រព័ន្ធមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា។

ជា​ផ្លូវការ ភស្តុតាង​នៃ​ទ្រឹស្តីបទ​នេះ​មិន​ពិបាក​នឹង​ទទួល​បាន​ដោយ​ភាព​ផ្ទុយ​គ្នា​ទេ។ ចូរយើងសន្មត់ថាប្រព័ន្ធសមីការ (1) មានដំណោះស្រាយ ( x 0 , y 0). ចំណែកឯ ដូចបង្ហាញក្នុងកថាខណ្ឌមុន

Δ x 0 = Δ x , Δ y 0 = Δ y (2)

ប៉ុន្តែតាមលក្ខខណ្ឌ Δ = 0 ហើយយ៉ាងហោចណាស់មួយក្នុងចំនោមកត្តាកំណត់ Δ x និង Δ y ខុសពីសូន្យ។ ដូច្នេះ សមភាព (២) មិនអាចមានក្នុងពេលដំណាលគ្នាបានទេ។ ទ្រឹស្តីបទត្រូវបានបញ្ជាក់។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាហាក់បីដូចជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការបញ្ជាក់លម្អិតបន្ថែមទៀតថាហេតុអ្វីបានជាប្រព័ន្ធនៃសមីការ (1) មិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៅក្នុងករណីដែលកំពុងពិចារណា។

មានន័យថាមេគុណនៃការមិនស្គាល់នៅក្នុងប្រព័ន្ធសមីការ (1) គឺសមាមាត្រ។ អនុញ្ញាតឱ្យឧទាហរណ៍

1 = កា 2 , ខ 1 = គីឡូបៃ 2 .

មានន័យថាមេគុណ នៅ ហើយលក្ខខណ្ឌសេរីនៃសមីការនៃប្រព័ន្ធ (1) មិនសមាមាត្រទេ។ ដរាបណា 1 = គីឡូបៃ 2 បន្ទាប់មក 1 =/= kc 2 .

ដូច្នេះប្រព័ន្ធសមីការ (១) អាចត្រូវបានសរសេរក្នុងទម្រង់ដូចខាងក្រោមៈ

នៅក្នុងប្រព័ន្ធនេះ មេគុណសម្រាប់មិនស្គាល់គឺសមាមាត្ររៀងគ្នា ប៉ុន្តែមេគុណសម្រាប់ នៅ (ឬពេលណា X ) ហើយលក្ខខណ្ឌឥតគិតថ្លៃមិនសមាមាត្រទេ។ ប្រព័ន្ធបែបនេះពិតជាមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាទេ។ ជាការពិតប្រសិនបើនាងមានដំណោះស្រាយ ( x 0 , y 0) បន្ទាប់មកសមភាពជាលេខ

k ( 2 x 0 + 2 y 0) = 1

2 x 0 + 2 y 0 = 2 .

ប៉ុន្តែ​សមភាព​មួយ​ក្នុង​ចំណោម​សមភាព​ទាំង​នេះ​ផ្ទុយ​នឹង​មួយទៀត៖ បន្ទាប់​មក 1 =/= kc 2 .

យើងបានពិចារណាតែករណីនៅពេលដែល Δ x =/= 0. ដូចគ្នានេះដែរ យើងអាចពិចារណាករណីនេះនៅពេល Δ y =/= 0."

ទ្រឹស្តីបទដែលបានបញ្ជាក់អាចត្រូវបានបង្កើតតាមវិធីខាងក្រោម។

ប្រសិនបើមេគុណសម្រាប់មិនស្គាល់ Xនិង នៅនៅក្នុងប្រព័ន្ធនៃសមីការ (1) គឺសមាមាត្រ ហើយមេគុណសម្រាប់ការមិនស្គាល់ណាមួយទាំងនេះ និងលក្ខខណ្ឌឥតគិតថ្លៃគឺមិនសមាមាត្រទេ បន្ទាប់មកប្រព័ន្ធនៃសមីការនេះគឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា។

ជាឧទាហរណ៍ វាងាយស្រួលណាស់ក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ថាប្រព័ន្ធនីមួយៗទាំងនេះនឹងមិនជាប់លាប់៖

វិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer សម្រាប់ដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ

រូបមន្តរបស់ Cramer

វិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer គឺផ្អែកលើការប្រើប្រាស់កត្តាកំណត់ក្នុងការដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ។ នេះបង្កើនល្បឿនដំណើរការដំណោះស្រាយយ៉ាងខ្លាំង។

វិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរជាច្រើនដូចដែលមិនស្គាល់នៅក្នុងសមីការនីមួយៗ។

វិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer ។ កម្មវិធីសម្រាប់ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ

ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធមិនស្មើនឹងសូន្យ នោះវិធីសាស្ត្ររបស់ Cramer អាចត្រូវបានប្រើក្នុងដំណោះស្រាយ ប្រសិនបើវាស្មើនឹងសូន្យ នោះវាមិនអាចទៅរួចនោះទេ។ លើសពីនេះទៀតវិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរដែលមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់។

និយមន័យ. កត្តាកំណត់ដែលផ្សំឡើងដោយមេគុណនៃមិនស្គាល់ត្រូវបានគេហៅថា កត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ និងត្រូវបានតំណាងដោយ (ដីសណ្ត)។

កត្តាកំណត់

ត្រូវបានទទួលដោយការជំនួសមេគុណនៅមិនស្គាល់ដែលត្រូវគ្នាដោយលក្ខខណ្ឌឥតគិតថ្លៃ៖

;

.

ទ្រឹស្តីបទរបស់ Cramer. ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធមិនសូន្យ នោះប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរមានដំណោះស្រាយតែមួយ ហើយអ្វីដែលមិនស្គាល់គឺស្មើនឹងសមាមាត្រនៃកត្តាកំណត់។ ភាគបែងមានកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ ហើយភាគយកមានកត្តាកំណត់ដែលទទួលបានពីកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធដោយជំនួសមេគុណដោយមិនស្គាល់ដោយលក្ខខណ្ឌឥតគិតថ្លៃ។ ទ្រឹស្តីបទនេះរក្សាសម្រាប់ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរនៃលំដាប់ណាមួយ។

ឧទាហរណ៍ ១ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរ៖

យោង​ទៅ​តាម ទ្រឹស្តីបទរបស់ Cramerយើង​មាន:

ដូច្នេះដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធ (២)៖

ករណីបីក្នុងការដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ

ដូចដែលលេចឡើងពី ទ្រឹស្តីបទរបស់ Cramerនៅពេលដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរ ករណីបីអាចកើតឡើង៖

ករណីទីមួយ៖ ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់

(ប្រព័ន្ធគឺស្របនិងច្បាស់លាស់)

*

ករណីទីពីរ៖ ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរមានចំនួនដំណោះស្រាយគ្មានកំណត់

(ប្រព័ន្ធគឺស្របនិងមិនកំណត់)

**
,

ទាំងនោះ។ មេគុណនៃមិនស្គាល់ និងលក្ខខណ្ឌឥតគិតថ្លៃគឺសមាមាត្រ។

ករណីទីបី៖ ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរមិនមានដំណោះស្រាយទេ។

(ប្រព័ន្ធមិនស្របគ្នា)

ដូច្នេះប្រព័ន្ធ សមីការលីនេអ៊ែរជាមួយ អថេរត្រូវបានគេហៅថា មិនឆបគ្នា។ប្រសិនបើវាមិនមានដំណោះស្រាយ និង រួមប្រសិនបើវាមានដំណោះស្រាយយ៉ាងហោចណាស់មួយ។ ប្រព័ន្ធរួមនៃសមីការដែលមានដំណោះស្រាយតែមួយត្រូវបានគេហៅថា ជាក់លាក់និងច្រើនជាងមួយ។ មិនប្រាកដប្រជា.

ឧទាហរណ៍នៃការដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រ Cramer

អនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធ

.

ផ្អែកលើទ្រឹស្តីបទរបស់ Cramer

………….
,

កន្លែងណា

ឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណប្រព័ន្ធ។ កត្តាកំណត់ដែលនៅសេសសល់ត្រូវបានទទួលដោយការជំនួសជួរឈរជាមួយនឹងមេគុណនៃអថេរដែលត្រូវគ្នា (មិនស្គាល់) ជាមួយនឹងសមាជិកឥតគិតថ្លៃ៖

ឧទាហរណ៍ ២

.

ដូច្នេះប្រព័ន្ធគឺច្បាស់លាស់។ ដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយរបស់វា យើងគណនាកត្តាកំណត់

តាមរូបមន្តរបស់ Cramer យើងរកឃើញ៖

ដូច្នេះ (1; 0; -1) គឺជាដំណោះស្រាយតែមួយគត់ចំពោះប្រព័ន្ធ។

ដើម្បីពិនិត្យមើលដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធសមីការ 3 X 3 និង 4 X 4 អ្នកអាចប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខតាមអ៊ីនធឺណិត វិធីសាស្ត្រដោះស្រាយ Cramer ។

ប្រសិនបើមិនមានអថេរនៅក្នុងប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរនៅក្នុងសមីការមួយ ឬច្រើននោះ នោះនៅក្នុងកត្តាកំណត់ ធាតុដែលត្រូវនឹងពួកវាគឺស្មើនឹងសូន្យ! នេះជាឧទាហរណ៍បន្ទាប់។

ឧទាហរណ៍ ៣ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រ Cramer៖

.

ការសម្រេចចិត្ត។ យើងរកឃើញកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ៖

សូមក្រឡេកមើលប្រព័ន្ធនៃសមីការ និងកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធដោយប្រយ័ត្នប្រយែង ហើយឆ្លើយសំណួរម្តងទៀត ក្នុងករណីដែលធាតុមួយ ឬច្រើននៃកត្តាកំណត់ស្មើនឹងសូន្យ។ ដូច្នេះ កត្តាកំណត់មិនស្មើនឹងសូន្យទេ ដូច្នេះប្រព័ន្ធត្រូវបានកំណត់។ ដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយរបស់វា យើងគណនាកត្តាកំណត់សម្រាប់អ្វីដែលមិនស្គាល់

តាមរូបមន្តរបស់ Cramer យើងរកឃើញ៖

ដូច្នេះដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធគឺ (2; -1; 1) ។

ដើម្បីពិនិត្យមើលដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធសមីការ 3 X 3 និង 4 X 4 អ្នកអាចប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខតាមអ៊ីនធឺណិត វិធីសាស្ត្រដោះស្រាយ Cramer ។

កំពូលនៃទំព័រ

ធ្វើតេស្តលើប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរ

ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធស្មើនឹងសូន្យ ហើយកត្តាកំណត់សម្រាប់មិនស្គាល់មិនស្មើនឹងសូន្យ ប្រព័ន្ធគឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ពោលគឺវាគ្មានដំណោះស្រាយទេ។ សូម​បង្ហាញ​ជា​មួយ​នឹង​ឧទាហរណ៍​ខាង​ក្រោម។

ឧទាហរណ៍ 4ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រ Cramer៖

ការសម្រេចចិត្ត។ យើងរកឃើញកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ៖

កត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធគឺស្មើនឹងសូន្យ ដូច្នេះប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរគឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា និងច្បាស់លាស់ ឬមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ពោលគឺវាមិនមានដំណោះស្រាយ។ ដើម្បីបញ្ជាក់ យើងគណនាកត្តាកំណត់សម្រាប់មិនស្គាល់

កត្តាកំណត់សម្រាប់មិនស្គាល់គឺមិនស្មើនឹងសូន្យទេ ដូច្នេះប្រព័ន្ធមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ពោលគឺវាគ្មានដំណោះស្រាយ។

ដើម្បីពិនិត្យមើលដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធសមីការ 3 X 3 និង 4 X 4 អ្នកអាចប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខតាមអ៊ីនធឺណិត វិធីសាស្ត្រដោះស្រាយ Cramer ។

នៅក្នុងបញ្ហាប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ ក៏មានផងដែរ ដែលបន្ថែមពីលើអក្សរដែលបង្ហាញពីអថេរ ក៏មានអក្សរផ្សេងទៀតផងដែរ។ អក្សរទាំងនេះតំណាងឱ្យលេខមួយចំនួន ដែលភាគច្រើនជាលេខពិត។ នៅក្នុងការអនុវត្ត សមីការ និងប្រព័ន្ធនៃសមីការបែបនេះនាំឱ្យមានបញ្ហាដើម្បីស្វែងរកលក្ខណៈទូទៅនៃបាតុភូត និងវត្ថុណាមួយ។ នោះគឺអ្នកបានបង្កើតសម្ភារៈ ឬឧបករណ៍ថ្មីមួយចំនួន ហើយដើម្បីពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វា ដែលជារឿងធម្មតាដោយមិនគិតពីទំហំ ឬចំនួនច្បាប់ចម្លង អ្នកត្រូវដោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ ដែលជំនួសឱ្យមេគុណមួយចំនួនសម្រាប់អថេរមានអក្សរ។ អ្នកមិនចាំបាច់រកមើលឧទាហរណ៍ឆ្ងាយទេ។

ឧទាហរណ៍បន្ទាប់គឺសម្រាប់បញ្ហាស្រដៀងគ្នា មានតែចំនួនសមីការ អថេរ និងអក្សរដែលបង្ហាញពីចំនួនពិតមួយចំនួនកើនឡើង។

ឧទាហរណ៍ ៦ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រ Cramer៖

ការសម្រេចចិត្ត។ យើងរកឃើញកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ៖

ស្វែងរកកត្តាកំណត់សម្រាប់មិនស្គាល់

តាមរូបមន្តរបស់ Cramer យើងរកឃើញ៖

,

,

.

ហើយចុងក្រោយ ប្រព័ន្ធនៃសមីការចំនួនបួនដែលមិនស្គាល់ចំនួនបួន។

ឧទាហរណ៍ ៧ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រ Cramer៖

.

យកចិត្តទុកដាក់! វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការគណនាកត្តាកំណត់លំដាប់ទីបួននឹងមិនត្រូវបានពន្យល់នៅទីនេះទេ។ បន្ទាប់ពីនោះ - ទៅផ្នែកសមស្របនៃគេហទំព័រ។ ប៉ុន្តែនឹងមានមតិមួយចំនួន។ ការសម្រេចចិត្ត។ យើងរកឃើញកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ៖

មតិតូចមួយ។ នៅក្នុងកត្តាកំណត់ដើម ធាតុនៃជួរទី៤ ត្រូវបានដកចេញពីធាតុនៃជួរទីពីរ ធាតុនៃជួរទី៤ គុណនឹង ២ ត្រូវបានដកចេញពីធាតុនៃជួរទី ៣ ធាតុនៃជួរទីមួយគុណនឹង ២ គឺ ដកពីធាតុនៃជួរទីបួន។ គ្រោងការណ៍។ ស្វែងរកកត្តាកំណត់សម្រាប់មិនស្គាល់

សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរនៃកត្តាកំណត់ជាមួយនឹងមិនស្គាល់ទីបួន ធាតុនៃជួរទីបួនត្រូវបានដកចេញពីធាតុនៃជួរទីមួយ។

តាមរូបមន្តរបស់ Cramer យើងរកឃើញ៖

ដូច្នេះដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធគឺ (1; 1; -1; -1) ។

ដើម្បីពិនិត្យមើលដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធសមីការ 3 X 3 និង 4 X 4 អ្នកអាចប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខតាមអ៊ីនធឺណិត វិធីសាស្ត្រដោះស្រាយ Cramer ។

អ្នកដែលយកចិត្តទុកដាក់បំផុតប្រហែលជាកត់សម្គាល់ឃើញថាអត្ថបទមិនមានឧទាហរណ៍នៃការដោះស្រាយប្រព័ន្ធមិនកំណត់នៃសមីការលីនេអ៊ែរទេ។ ហើយទាំងអស់ដោយសារតែវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការដោះស្រាយប្រព័ន្ធបែបនេះដោយវិធីសាស្ត្រ Cramer យើងអាចបញ្ជាក់ថាប្រព័ន្ធនេះគឺគ្មានកំណត់។ ដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធបែបនេះត្រូវបានផ្តល់ដោយវិធីសាស្ត្រ Gauss ។

មិនមានពេលវេលាដើម្បីស្វែងយល់ពីដំណោះស្រាយមែនទេ? អាចបញ្ជាការងារបាន!

កំពូលនៃទំព័រ

ធ្វើតេស្តលើប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរ

ផ្សេងទៀតលើប្រធានបទ "ប្រព័ន្ធសមីការ និងវិសមភាព"

ម៉ាស៊ីនគិតលេខ - ដោះស្រាយប្រព័ន្ធសមីការតាមអ៊ីនធឺណិត

ការអនុវត្តកម្មវិធីនៃវិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer នៅក្នុង C++

ដំណោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រជំនួស និងវិធីសាស្ត្របន្ថែម

ដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រ Gauss

លក្ខខណ្ឌនៃភាពឆបគ្នានៃប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរ។

ទ្រឹស្តីបទ Kronecker-Capelli

ដំណោះស្រាយប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរដោយវិធីសាស្ត្រម៉ាទ្រីស (ម៉ាទ្រីសបញ្ច្រាស)

ប្រព័ន្ធនៃវិសមភាពលីនេអ៊ែរ និងសំណុំប៉ោងនៃចំនុច

ការចាប់ផ្តើមនៃប្រធានបទ "ពិជគណិតលីនេអ៊ែរ"

កត្តាកំណត់

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងស្គាល់នូវគោលគំនិតដ៏សំខាន់មួយពីផ្នែកនៃពិជគណិតលីនេអ៊ែរ ដែលត្រូវបានគេហៅថា កត្តាកំណត់។

ខ្ញុំចង់កត់សម្គាល់ចំណុចសំខាន់មួយភ្លាមៗ៖ គោលគំនិតនៃកត្តាកំណត់មានសុពលភាពសម្រាប់តែម៉ាទ្រីសការ៉េ (ចំនួនជួរដេក = ចំនួនជួរឈរ) ម៉ាទ្រីសផ្សេងទៀតមិនមានវាទេ។

កត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសការ៉េ(កត្តាកំណត់) - លក្ខណៈលេខនៃម៉ាទ្រីស។

ការកំណត់កត្តាកំណត់៖ |A|, det A, ក.

កត្តាកំណត់លំដាប់ "n" ត្រូវបានគេហៅថាផលបូកពិជគណិតនៃផលិតផលដែលអាចធ្វើបានទាំងអស់នៃធាតុរបស់វាដែលបំពេញតម្រូវការដូចខាងក្រោមៈ

1) ផលិតផលនីមួយៗមានធាតុ "n" យ៉ាងពិតប្រាកដ (ឧ. កត្តាកំណត់លំដាប់ទីពីរគឺ 2 ធាតុ)។

2) នៅក្នុងផលិតផលនីមួយៗមានតំណាងនៃជួរនីមួយៗនិងជួរឈរនីមួយៗជាកត្តា។

3) កត្តាពីរនៅក្នុងផលិតផលនីមួយៗមិនអាចជារបស់ជួរដេក ឬជួរឈរតែមួយបានទេ។

សញ្ញានៃផលិតផលត្រូវបានកំណត់ដោយលំដាប់នៃការឆ្លាស់គ្នានៃលេខជួរឈរ ប្រសិនបើធាតុនៅក្នុងផលិតផលត្រូវបានរៀបចំតាមលំដាប់ឡើងនៃលេខជួរដេក។

សូមពិចារណាឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃការស្វែងរកកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីស៖

សម្រាប់ម៉ាទ្រីសលំដាប់ទីមួយ (ឧ។

សមីការលីនេអ៊ែរ។ ប្រព័ន្ធដោះស្រាយសមីការលីនេអ៊ែរ។ វិធីសាស្រ្តរបស់ Cramer ។

មានធាតុតែមួយ) កត្តាកំណត់គឺស្មើនឹងធាតុនេះ៖

2. ពិចារណាម៉ាទ្រីសការ៉េលំដាប់ទីពីរ៖

3. ពិចារណាម៉ាទ្រីសការ៉េនៃលំដាប់ទីបី (3×3)៖

4. ហើយឥឡូវនេះ សូមពិចារណាឧទាហរណ៍ជាមួយចំនួនពិត៖

ក្បួនត្រីកោណ។

ក្បួនត្រីកោណ គឺជាវិធីមួយដើម្បីគណនាកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីស ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការស្វែងរកវាតាមគ្រោងការណ៍ខាងក្រោម៖

ដូចដែលអ្នកបានយល់រួចហើយ វិធីសាស្ត្រត្រូវបានគេហៅថា ច្បាប់ត្រីកោណ ដោយសារតែធាតុម៉ាទ្រីសគុណនឹងបង្កើតបានជាត្រីកោណពិសេស។

ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់ សូមលើកឧទាហរណ៍មួយមក៖

ហើយឥឡូវនេះពិចារណាការគណនានៃកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសជាមួយនឹងចំនួនពិតដោយប្រើច្បាប់ត្រីកោណ៖

ដើម្បីបង្រួបបង្រួមសម្ភារៈដែលគ្របដណ្តប់ យើងនឹងដោះស្រាយឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងមួយទៀត៖

លក្ខណៈសម្បត្តិនៃកត្តាកំណត់៖

1. ប្រសិនបើធាតុនៃជួរដេក ឬជួរឈរស្មើនឹងសូន្យ នោះកត្តាកំណត់គឺស្មើនឹងសូន្យ។

2. កត្តាកំណត់នឹងផ្លាស់ប្តូរសញ្ញា ប្រសិនបើជួរដេក ឬជួរឈរ 2 ណាមួយត្រូវបានប្តូរ។ សូមក្រឡេកមើលរឿងនេះជាមួយឧទាហរណ៍តូចមួយ៖

3. កត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីស transposed គឺស្មើនឹងកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសដើម។

4. កត្តាកំណត់គឺសូន្យ ប្រសិនបើធាតុនៃជួរដេកមួយស្មើនឹងធាតុដែលត្រូវគ្នានៃជួរដេកមួយទៀត (សម្រាប់ជួរឈរផងដែរ)។ ឧទាហរណ៍សាមញ្ញបំផុតនៃទ្រព្យសម្បត្តិនៃកត្តាកំណត់នេះគឺ៖

5. កត្តាកំណត់គឺសូន្យ ប្រសិនបើជួរ 2 របស់វាសមាមាត្រ (សម្រាប់ជួរផងដែរ) ។ ឧទាហរណ៍ (ជួរទី 1 និងទី 2 គឺសមាមាត្រ):

6. កត្តាទូទៅនៃជួរដេកមួយ (ជួរឈរ) អាចត្រូវបានយកចេញពីសញ្ញានៃកត្តាកំណត់។

7) កត្តាកំណត់នឹងមិនផ្លាស់ប្តូរទេប្រសិនបើធាតុនៃជួរដេកណាមួយ (ជួរឈរ) ត្រូវបានបន្ថែមទៅធាតុដែលត្រូវគ្នានៃជួរផ្សេងទៀត (ជួរឈរ) គុណនឹងតម្លៃដូចគ្នា។ តោះមើលរឿងនេះជាមួយឧទាហរណ៍៖

  • ការបន្ថែមអនីតិជន និងពិជគណិត
  • ការបូកនិងដកនៃម៉ាទ្រីសដោយឧទាហរណ៍
  • សកម្មភាពជាមួយម៉ាទ្រីស
  • គំនិតនៃ "ម៉ាទ្រីស"
  • មើល៖ 57258

    កត្តាកំណត់ (aka determinant (កំណត់)) ត្រូវបានរកឃើញតែក្នុងម៉ាទ្រីសការ៉េប៉ុណ្ណោះ។ កត្តាកំណត់គឺគ្មានអ្វីក្រៅពីតម្លៃដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវធាតុទាំងអស់នៃម៉ាទ្រីស ដែលត្រូវបានរក្សាទុកនៅពេលបញ្ជូនជួរដេក ឬជួរឈរ។ វាអាចត្រូវបានកំណត់ថាជា det(A), |A|, Δ(A), Δ ដែល A អាចជាម៉ាទ្រីស និងអក្សរដែលបង្ហាញពីវា។ អ្នកអាចស្វែងរកវាតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា៖

    វិធីសាស្រ្តទាំងអស់ដែលបានស្នើឡើងខាងលើនឹងត្រូវបានវិភាគលើម៉ាទ្រីសនៃទំហំ 3 ឬច្រើនជាងនេះ។ កត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសពីរវិមាត្រត្រូវបានរកឃើញដោយប្រើប្រតិបត្តិការគណិតវិទ្យាបឋមចំនួនបី ដូច្នេះការស្វែងរកកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសពីរវិមាត្រនឹងមិនធ្លាក់ចូលទៅក្នុងវិធីសាស្រ្តណាមួយឡើយ។ ជាការប្រសើរណាស់, លើកលែងតែជាការបន្ថែមមួយ, ប៉ុន្តែបន្ថែមទៀតនៅលើនោះនៅពេលក្រោយ។

    ស្វែងរកកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីស 2x2៖

    ដើម្បីស្វែងរកកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសរបស់យើង វាត្រូវបានទាមទារដើម្បីដកផលិតផលនៃលេខនៃអង្កត់ទ្រូងមួយពីមួយទៀត ពោលគឺ

    ឧទាហរណ៍នៃការស្វែងរកកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសលំដាប់ទីពីរ

    ការបំបែកជួរដេក/ជួរឈរ

    ជួរ​ដេក ឬ​ជួរ​ឈរ​ណា​មួយ​ក្នុង​ម៉ាទ្រីស​ត្រូវ​បាន​ជ្រើស។ លេខនីមួយៗក្នុងជួរដែលបានជ្រើសរើសត្រូវបានគុណនឹង (-1) i+j ដែល (i,j ជាជួរដេក លេខជួរឈរនៃលេខនោះ) ហើយគុណនឹងកត្តាកំណត់លំដាប់ទីពីរដែលបង្កើតឡើងដោយធាតុដែលនៅសល់បន្ទាប់ពីលុប i - row និង j - ជួរឈរ។ សូមក្រឡេកមើលម៉ាទ្រីស

      1. ជ្រើសរើស​ជួរ​ដេក/ជួរ​ឈរ

    ឧទាហរណ៍យកជួរទីពីរ។

    ចំណាំ៖ ប្រសិនបើវាមិនត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ជាមួយនឹងបន្ទាត់ណាមួយដើម្បីស្វែងរកកត្តាកំណត់ សូមជ្រើសរើសបន្ទាត់ដែលមានលេខសូន្យ។ វានឹងមានការគណនាតិចជាង។

      1. តែងកន្សោម

    វាមិនពិបាកក្នុងការកំណត់ថាសញ្ញានៃលេខផ្លាស់ប្តូររាល់ពេលនោះទេ។ ដូច្នេះជំនួសឱ្យឯកតា អ្នកអាចត្រូវបានណែនាំដោយតារាងខាងក្រោម៖

      1. ចូរយើងផ្លាស់ប្តូរសញ្ញានៃលេខរបស់យើង។
      1. ចូរយើងស្វែងរកកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីសរបស់យើង។
      1. យើងពិចារណាវាទាំងអស់។

    ដំណោះស្រាយអាចសរសេរដូចនេះ៖

    ឧទាហរណ៍នៃការស្វែងរកកត្តាកំណត់ដោយការពង្រីកជួរដេក/ជួរឈរ៖

    វិធីសាស្រ្តនៃការកាត់បន្ថយទៅជាទម្រង់ត្រីកោណ (ដោយប្រើបំលែងបឋម)

    កត្តាកំណត់ត្រូវបានរកឃើញដោយការនាំយកម៉ាទ្រីសទៅជាទម្រង់ត្រីកោណ (ជំហាន) និងគុណធាតុនៅលើអង្កត់ទ្រូងមេ

    ម៉ាទ្រីសត្រីកោណគឺជាម៉ាទ្រីសដែលធាតុនៅម្ខាងនៃអង្កត់ទ្រូងគឺស្មើនឹងសូន្យ។

    នៅពេលបង្កើតម៉ាទ្រីស ចងចាំច្បាប់សាមញ្ញចំនួនបី៖

    1. រាល់ពេលដែលខ្សែត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ កត្តាកំណត់ផ្លាស់ប្តូរសញ្ញាទៅផ្ទុយ។
    2. នៅពេលគុណ/ចែកបន្ទាត់មួយដោយលេខមិនសូន្យ វាគួរតែត្រូវបានបែងចែក (ប្រសិនបើគុណ) / គុណ (ប្រសិនបើបែងចែក) ដោយវា ឬអនុវត្តសកម្មភាពនេះជាមួយនឹងកត្តាកំណត់លទ្ធផល។
    3. នៅពេលបន្ថែមខ្សែអក្សរមួយគុណនឹងលេខទៅខ្សែមួយទៀត កត្តាកំណត់មិនផ្លាស់ប្តូរទេ (ខ្សែអក្សរគុណនឹងយកតម្លៃដើមរបស់វា)។

    តោះព្យាយាមរកលេខសូន្យក្នុងជួរទីមួយ បន្ទាប់មកនៅទីពីរ។

    តោះមើលម៉ាទ្រីសរបស់យើង៖

    តាអាក. ដើម្បីធ្វើឱ្យការគណនាកាន់តែរីករាយខ្ញុំចង់មានលេខដែលនៅជិតបំផុតនៅលើកំពូល។ អ្នកអាចទុកវាបាន ប៉ុន្តែអ្នកមិនចាំបាច់ទេ។ មិនអីទេ យើងមាន deuce នៅក្នុងជួរទីពីរ និងបួននៅលើទីមួយ។

    តោះប្តូរបន្ទាត់ទាំងពីរនេះ។

    យើងបានប្តូរបន្ទាត់ ឥឡូវយើងត្រូវផ្លាស់ប្តូរសញ្ញានៃបន្ទាត់មួយ ឬផ្លាស់ប្តូរសញ្ញានៃកត្តាកំណត់នៅចុងបញ្ចប់។

    កត្តាកំណត់។ ការគណនាកត្តាកំណត់ (ទំ.២)

    យើងនឹងធ្វើវានៅពេលក្រោយ។

    ឥឡូវនេះ ដើម្បីទទួលបានសូន្យក្នុងជួរទីមួយ យើងគុណជួរទីមួយដោយ 2។

    ដកជួរទី 1 ចេញពីជួរទីពីរ។

    យោងតាមច្បាប់ទី 3 របស់យើងយើងត្រឡប់ខ្សែដើមទៅទីតាំងដំបូង។

    ឥឡូវ​យើង​ធ្វើ​សូន្យ​ក្នុង​ជួរ​ទី​៣។ យើងអាចគុណជួរទីមួយដោយ 1.5 ហើយដកពីទីបី ប៉ុន្តែការធ្វើការជាមួយប្រភាគនាំមកនូវសេចក្តីរីករាយតិចតួច។ ដូច្នេះ ចូរយើងស្វែងរកលេខដែលខ្សែទាំងពីរអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយ - នេះគឺជាលេខ 6 ។

    គុណជួរទី 3 ដោយ 2 ។

    ឥឡូវនេះយើងគុណជួរទី 1 ដោយ 3 ហើយដកពីជួរទី 3 ។

    ចូរយើងត្រលប់ទៅជួរទី 1 របស់យើង។

    កុំភ្លេចថាយើងគុណជួរទី 3 ដោយ 2 ដូច្នេះយើងនឹងបែងចែកកត្តាកំណត់ដោយ 2 ។

    មានជួរឈរមួយ។ ឥឡូវនេះដើម្បីទទួលបានសូន្យនៅក្នុងទីពីរ - ចូរយើងភ្លេចអំពីបន្ទាត់ទី 1 - យើងធ្វើការជាមួយបន្ទាត់ទី 2 ។ គុណជួរទីពីរដោយ -3 ហើយបន្ថែមវាទៅជួរទីបី។

    កុំភ្លេចត្រឡប់ខ្សែទីពីរ។

    ដូច្នេះយើងបានបង្កើតម៉ាទ្រីសរាងត្រីកោណ។ តើយើងនៅសល់អ្វី? ហើយវានៅសល់ដើម្បីគុណលេខនៅលើអង្កត់ទ្រូងសំខាន់ដែលយើងនឹងធ្វើ។

    ជាការប្រសើរណាស់ វានៅតែត្រូវចាំថា យើងត្រូវបែងចែកកត្តាកំណត់របស់យើងដោយ 2 ហើយផ្លាស់ប្តូរសញ្ញា។

    ច្បាប់របស់ Sarrus (ច្បាប់នៃត្រីកោណ)

    ច្បាប់របស់ Sarrus អនុវត្តតែចំពោះម៉ាទ្រីសការ៉េលំដាប់ទីបីប៉ុណ្ណោះ។

    កត្តាកំណត់ត្រូវបានគណនាដោយបន្ថែមជួរឈរពីរដំបូងទៅខាងស្តាំនៃម៉ាទ្រីស គុណធាតុនៃអង្កត់ទ្រូងនៃម៉ាទ្រីស ហើយបូកពួកវា និងដកផលបូកនៃអង្កត់ទ្រូងផ្ទុយគ្នា។ ដកពណ៌ស្វាយចេញពីអង្កត់ទ្រូងពណ៌ទឹកក្រូច។

    ក្បួន​ត្រីកោណ​គឺ​ដូច​គ្នា គ្រាន់​តែ​រូប​ភាព​ខុស​គ្នា។

    ទ្រឹស្ដីរបស់ Laplace ឃើញការខូចទ្រង់ទ្រាយជួរដេក/ជួរឈរ

    ១.១. ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរពីរ និងកត្តាកំណត់លំដាប់ទីពីរ

    ពិចារណាប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរពីរជាមួយនឹងមិនស្គាល់ពីរ៖

    ហាងឆេង ជាមួយមិនស្គាល់ និង មានសន្ទស្សន៍ពីរ៖ ទីមួយបង្ហាញពីចំនួនសមីការ ទីពីរ - ចំនួនអថេរ។


    ច្បាប់របស់ Cramer៖ ដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធត្រូវបានរកឃើញដោយការបែងចែកកត្តាកំណត់ជំនួយដោយកត្តាកំណត់សំខាន់នៃប្រព័ន្ធ

    ,

    ចំណាំ ១.ការប្រើប្រាស់ច្បាប់របស់ Cramer គឺអាចធ្វើទៅបានប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ មិនស្មើនឹងសូន្យ។

    ចំណាំ ២.រូបមន្តរបស់ Cramer ក៏អាចត្រូវបានគេដាក់ជាទូទៅទៅប្រព័ន្ធលំដាប់ខ្ពស់ផងដែរ។

    ឧទាហរណ៍ ១ប្រព័ន្ធដោះស្រាយ៖
    .

    ការសម្រេចចិត្ត។

    ;
    ;

    ;

    ការប្រឡង៖

    សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ប្រព័ន្ធគឺត្រឹមត្រូវ៖
    .

    ១.២. ប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរបី និងកត្តាកំណត់លំដាប់ទីបី

    ពិចារណាប្រព័ន្ធនៃសមីការលីនេអ៊ែរចំនួនបីដែលមិនស្គាល់ចំនួនបី៖

    កត្តាកំណត់ដែលផ្សំឡើងដោយមេគុណនៃមិនស្គាល់ត្រូវបានគេហៅថា គុណវុឌ្ឍិប្រព័ន្ធ ឬវគ្គជម្រុះមេ៖

    .

    ប្រសិនបើ ក
    បន្ទាប់មកប្រព័ន្ធមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់ដែលត្រូវបានកំណត់ដោយរូបមន្ត Cramer៖

    តើកត្តាកំណត់នៅឯណា
    ត្រូវបានគេហៅថាជំនួយ និងទទួលបានពីកត្តាកំណត់ ដោយជំនួសជួរឈរទីមួយ ទីពីរ ឬទីបីរបស់វាជាមួយនឹងជួរឈរនៃសមាជិកប្រព័ន្ធឥតគិតថ្លៃ។

    ឧទាហរណ៍ ២ដោះស្រាយប្រព័ន្ធ
    .

    ចូរបង្កើតកត្តាកំណត់សំខាន់ៗ និងជំនួយ៖

    វានៅសល់ដើម្បីពិចារណាច្បាប់សម្រាប់ការគណនាកត្តាកំណត់លំដាប់ទីបី។ មានបីក្នុងចំនោមពួកគេ៖ ច្បាប់បន្ថែមជួរឈរ ច្បាប់សាររូស និងច្បាប់ពង្រីក។

    ក) ច្បាប់សម្រាប់បន្ថែមជួរឈរពីរដំបូងទៅកត្តាកំណត់សំខាន់៖

    ការគណនាត្រូវបានអនុវត្តដូចខាងក្រោម: ជាមួយនឹងសញ្ញារបស់ពួកគេគឺជាផលិតផលនៃធាតុនៃអង្កត់ទ្រូងសំខាន់និងតាមបណ្តោយស្របទៅនឹងវាដោយមានសញ្ញាផ្ទុយពួកគេយកផលិតផលនៃធាតុនៃអង្កត់ទ្រូងបន្ទាប់បន្សំនិងស្របទៅនឹងវា .

    ខ) ក្បួនរបស់ Sarrus៖

    ជាមួយនឹងសញ្ញារបស់ពួកគេពួកគេយកផលិតផលនៃធាតុនៃអង្កត់ទ្រូងសំខាន់និងតាមបណ្តោយស្របទៅនឹងវាហើយធាតុទីបីដែលបាត់ត្រូវបានយកចេញពីជ្រុងផ្ទុយ។ ជាមួយនឹងសញ្ញាផ្ទុយពួកគេយកផលិតផលនៃធាតុនៃអង្កត់ទ្រូងទីពីរនិងតាមបណ្តោយស្របទៅនឹងវាធាតុទីបីត្រូវបានយកចេញពីជ្រុងផ្ទុយ។

    គ) ច្បាប់នៃការពង្រីកដោយធាតុនៃជួរដេក ឬជួរឈរ៖

    ប្រសិនបើ ក
    បន្ទាប់មក។

    ការបន្ថែមពិជគណិតគឺជាកត្តាកំណត់លំដាប់ទាបជាង ដែលទទួលបានដោយការលុបជួរដេក និងជួរឈរដែលត្រូវគ្នា ហើយយកទៅក្នុងគណនីសញ្ញា
    កន្លែងណា - លេខបន្ទាត់ - លេខជួរឈរ។

    ឧទាហរណ៍,

    ,
    ,
    ល។

    ចូរយើងគណនាកត្តាកំណត់ជំនួយដោយយោងតាមច្បាប់នេះ។ និង ពង្រីកពួកវាដោយធាតុនៃជួរទីមួយ។

    ដោយបានគណនាកត្តាកំណត់ទាំងអស់ យើងរកឃើញអថេរយោងទៅតាមច្បាប់របស់ Cramer៖

    ការប្រឡង៖

    សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ប្រព័ន្ធគឺត្រឹមត្រូវ៖ ។

        លក្ខណៈសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាននៃកត្តាកំណត់

    វាត្រូវតែចងចាំថាកត្តាកំណត់គឺ ចំនួនបានរកឃើញយោងទៅតាមច្បាប់មួយចំនួន។ ការគណនារបស់វាអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យសាមញ្ញប្រសិនបើយើងប្រើលក្ខណៈសម្បត្តិមូលដ្ឋានដែលមានសុពលភាពសម្រាប់ការកំណត់នៃលំដាប់ណាមួយ។

    ទ្រព្យ ១. តម្លៃនៃកត្តាកំណត់នឹងមិនផ្លាស់ប្តូរទេ ប្រសិនបើជួរទាំងអស់របស់វាត្រូវបានជំនួសដោយជួរឈរដែលត្រូវគ្នា និងច្រាសមកវិញ។

    ប្រតិបត្តិការនៃការជំនួសជួរដេកជាមួយជួរឈរត្រូវបានគេហៅថា transposition ។ វាធ្វើតាមពីលក្ខណសម្បត្តិនេះ ដែលសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយដែលពិតសម្រាប់ជួរដេកនៃកត្តាកំណត់ក៏នឹងជាការពិតសម្រាប់ជួរឈររបស់វាផងដែរ។

    ទ្រព្យ ២. ប្រសិនបើជួរពីរ (ជួរ) ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងកត្តាកំណត់ នោះសញ្ញានៃកត្តាកំណត់នឹងផ្លាស់ប្តូរទៅផ្ទុយ។

    ទ្រព្យ ៣. ប្រសិនបើធាតុទាំងអស់នៃជួរណាមួយនៃកត្តាកំណត់ស្មើនឹង 0 នោះកត្តាកំណត់គឺស្មើនឹង 0 ។

    ទ្រព្យ ៤. ប្រសិនបើធាតុនៃខ្សែអក្សរកំណត់ត្រូវបានគុណ (បែងចែក) ដោយចំនួនមួយចំនួន បន្ទាប់មកតម្លៃនៃកត្តាកំណត់នឹងកើនឡើង (ថយចុះ) នៅក្នុង ម្តង។

    ប្រសិនបើធាតុនៃជួរណាមួយមានកត្តារួម នោះវាអាចត្រូវបានដកចេញពីសញ្ញាកំណត់។

    ទ្រព្យ ៥. ប្រសិនបើកត្តាកំណត់មានជួរដូចគ្នា ឬសមាមាត្រពីរ នោះកត្តាកំណត់នេះគឺស្មើនឹង 0 ។

    ទ្រព្យ ៦. ប្រសិនបើធាតុនៃជួរណាមួយនៃកត្តាកំណត់គឺជាផលបូកនៃពាក្យពីរ នោះកត្តាកំណត់គឺស្មើនឹងផលបូកនៃកត្តាកំណត់ទាំងពីរ។

    ទ្រព្យ ៧. តម្លៃនៃកត្តាកំណត់មិនផ្លាស់ប្តូរទេ ប្រសិនបើធាតុនៃជួរដេកមួយត្រូវបានបន្ថែមទៅធាតុនៃជួរដេកផ្សេងទៀត គុណនឹងចំនួនដូចគ្នា។

    នៅក្នុងកត្តាកំណត់នេះដំបូង ទីបីគុណនឹង 2 ត្រូវបានបន្ថែមទៅជួរទីពីរ បន្ទាប់មកទីពីរត្រូវបានដកចេញពីជួរទីបី បន្ទាប់មកជួរទីពីរត្រូវបានបន្ថែមទៅជួរទីមួយ និងទីបី ជាលទ្ធផលយើងទទួលបានច្រើន នៃលេខសូន្យ និងធ្វើឱ្យការគណនាសាមញ្ញ។

    បឋមសិក្សាការផ្លាស់ប្តូរ កត្តាកំណត់ត្រូវបានគេហៅថាភាពសាមញ្ញរបស់វាដោយសារតែការប្រើប្រាស់លក្ខណៈសម្បត្តិទាំងនេះ។

    ឧទាហរណ៍ ១កត្តាកំណត់គណនា

    ការរាប់ដោយផ្ទាល់យោងទៅតាមច្បាប់មួយក្នុងចំណោមច្បាប់ខាងលើនាំឱ្យមានការគណនាស្មុគស្មាញ។ ដូច្នេះគួរប្រើលក្ខណៈសម្បត្តិ៖

    ក) ដកជួរទីពីរ គុណនឹង 2 ពីជួរទីមួយ។

    ខ) ដកជួរទីបីពីជួរទីពីរ គុណនឹង ៣។

    ជាលទ្ធផលយើងទទួលបាន៖

    អនុញ្ញាតឱ្យយើងពង្រីកកត្តាកំណត់នេះនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃធាតុនៃជួរទីមួយដែលមានធាតុមិនសូន្យតែមួយគត់។

    .

        ប្រព័ន្ធ និងកត្តាកំណត់នៃការបញ្ជាទិញខ្ពស់។

    ប្រព័ន្ធ សមីការលីនេអ៊ែរជាមួយ មិនស្គាល់អាចត្រូវបានសរសេរដូចខាងក្រោមៈ

    ចំពោះករណីនេះ វាក៏អាចបង្កើតកត្តាកំណត់សំខាន់ និងជំនួយ និងកំណត់ការមិនស្គាល់ដោយយោងទៅតាមច្បាប់របស់ Cramer ។ បញ្ហាគឺថា កត្តាកំណត់លំដាប់ខ្ពស់ជាងអាចត្រូវបានគណនាបានតែតាមរយៈការបន្ថយលំដាប់ និងកាត់បន្ថយពួកវាទៅជាកត្តាកំណត់លំដាប់ទីបីប៉ុណ្ណោះ។ នេះអាចត្រូវបានធ្វើដោយការបំបែកដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងធាតុជួរដេក ឬជួរឈរ ក៏ដូចជាដោយការបំប្លែងបឋមបឋម និងការបំបែកបន្ថែមទៀត។

    ឧទាហរណ៍ 4គណនាកត្តាកំណត់លំដាប់ទីបួន

    ការសម្រេចចិត្តស្វែងរកតាមពីរវិធី៖

    ក) ដោយការពង្រីកដោយផ្ទាល់លើធាតុនៃជួរទីមួយ៖

    ខ) ដោយការបំប្លែងបឋម និងការរលួយបន្ថែមទៀត

    ក) ដកបន្ទាត់ទី 3 ចេញពីជួរទី 1

    ខ) បន្ថែមបន្ទាត់ II ទៅបន្ទាត់ IV

    ឧទាហរណ៍ ៥គណនាកត្តាកំណត់លំដាប់ទីប្រាំ ដោយទទួលបានសូន្យនៅជួរទីបីដោយប្រើជួរទីបួន

    ដកទីពីរពីជួរទីមួយ ដកទីពីរពីជួរទីបី ហើយដកទីពីរ គុណនឹង 2 ពីជួរទីបួន។

    ដកទីបីចេញពីជួរទីពីរ៖

    ដកទីបីចេញពីជួរទីពីរ៖

    ឧទាហរណ៍ ៦ប្រព័ន្ធដោះស្រាយ៖

    ការសម្រេចចិត្ត។ចូរយើងបង្កើតកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ ហើយអនុវត្តលក្ខណៈសម្បត្តិនៃកត្តាកំណត់ គណនាវា៖

    (ពីជួរទីមួយយើងដកលេខទីបី ហើយបន្ទាប់មកនៅក្នុងលទ្ធផលនៃកត្តាកំណត់លំដាប់ទីបីពីជួរទីបី យើងដកទីមួយ គុណនឹង 2)។ កំណត់
    ដូច្នេះ រូបមន្តរបស់ Cramer គឺអាចអនុវត្តបាន។

    ចូរយើងគណនាកត្តាកំណត់ដែលនៅសល់៖


    ជួរទីបួនត្រូវបានគុណនឹង 2 ហើយដកពីសល់


    ជួរទីបួនត្រូវបានដកចេញពីជួរទីមួយ ហើយបន្ទាប់មកគុណនឹង 2 ដកពីជួរទីពីរ និងទីបី។


    .

    នៅទីនេះ ការផ្លាស់ប្តូរដូចគ្នាត្រូវបានអនុវត្ត
    .


    .

    នៅពេលរកឃើញ ជួរទីមួយត្រូវបានគុណនឹង 2 ហើយដកពីសល់។

    យោងតាមច្បាប់របស់ Cramer យើងមាន៖

    បន្ទាប់ពីការជំនួសតម្លៃដែលបានរកឃើញទៅក្នុងសមីការយើងធ្វើឱ្យប្រាកដថាដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធគឺត្រឹមត្រូវ។

    2. ម៉ាទ្រីស និងការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ។

    នៅក្នុងប្រព័ន្ធដោះស្រាយសមីការលីនេអ៊ែរ

    2.ប្រសិនបើ │A│=0 នោះម៉ាទ្រីស A ខូច ហើយម៉ាទ្រីសបញ្ច្រាស A -1 មិនមានទេ។

    ប្រសិនបើកត្តាកំណត់នៃម៉ាទ្រីស A មិនស្មើនឹងសូន្យ នោះម៉ាទ្រីសច្រាសមាន។

    3. រក A T ប្តូរទៅ A ។

    4. ស្វែងរកការបំពេញបន្ថែមពីពិជគណិតនៃធាតុនៃម៉ាទ្រីសដែលបានចម្លង ហើយផ្សំម៉ាទ្រីសជាប់គ្នាពីពួកវា។ 5. យើងគណនាម៉ាទ្រីសបញ្ច្រាសតាមរូបមន្ត 6. ពិនិត្យភាពត្រឹមត្រូវនៃការគណនាម៉ាទ្រីសបញ្ច្រាសដោយផ្អែកលើនិយមន័យរបស់វា A -1 ∙A = A ∙A -1 = E ។

    · №28

    · ក្នុង​ម៉ាទ្រីស m x n ដោយ​ការ​លុប​ជួរ​ដេក និង​ជួរ​ឈរ​ណា​មួយ អ្នក​អាច​ជ្រើសរើស submatrices ការ៉េ​នៃ​លំដាប់ kth ដែល k≤min(m; n) ។ កត្តាកំណត់នៃ submatrices បែបនេះត្រូវបានគេហៅថា k-th order minors នៃ matrix A.

    · ចំណាត់ថ្នាក់នៃម៉ាទ្រីស A គឺជាលំដាប់ខ្ពស់បំផុតនៃអនីតិជនដែលមិនមែនជាសូន្យនៃម៉ាទ្រីសនេះ។

    · ចំណាត់ថ្នាក់នៃម៉ាទ្រីស A ត្រូវបានកំណត់ដោយជួរ A ឬ r (A) ។

    · ពីនិយមន័យដូចខាងក្រោមៈ

    · 1) ចំណាត់ថ្នាក់នៃម៉ាទ្រីសនៃទំហំ m x n មិនលើសពីតូចបំផុតនៃទំហំរបស់វាពោលគឺឧ។ r(A) ≤ min (m; n) ។

    · 2) r(A)=0 ប្រសិនបើ និងលុះត្រាតែធាតុទាំងអស់នៃម៉ាទ្រីសស្មើនឹងសូន្យ ពោលគឺឧ។ A=0។

    · 3) សម្រាប់ម៉ាទ្រីសការ៉េនៃលំដាប់ទី n r(A) = n ប្រសិនបើម៉ាទ្រីស A មិនឯកវចនៈ។

    · ក្នុងករណីទូទៅ ការកំណត់ចំណាត់ថ្នាក់នៃម៉ាទ្រីសដោយការរាប់បញ្ចូលអនីតិជនទាំងអស់គឺពិបាកណាស់។ ដើម្បីជួយសម្រួលដល់កិច្ចការនេះ ការបំប្លែងបឋមត្រូវបានប្រើដែលរក្សាចំណាត់ថ្នាក់នៃម៉ាទ្រីស៖

    · 1) ការបដិសេធនៃជួរសូន្យ (ជួរឈរ) ។

    · 2) គុណនៃធាតុទាំងអស់នៃជួរដេកមួយ (ជួរឈរ) នៃម៉ាទ្រីសដោយលេខមិនសូន្យ។

    · 3) ការផ្លាស់ប្តូរលំដាប់ជួរ (ជួរ) នៃម៉ាទ្រីស។

    · 4) ការបន្ថែមទៅធាតុនីមួយៗនៃជួរមួយ (ជួរឈរ) ធាតុដែលត្រូវគ្នានៃជួរមួយទៀត (ជួរឈរ) គុណនឹងលេខណាមួយ។

    · 5) ការផ្លាស់ប្តូរម៉ាទ្រីស។

    · ទ្រឹស្តីបទ។ ចំណាត់ថ្នាក់នៃម៉ាទ្រីសនឹងមិនផ្លាស់ប្តូរក្រោមការបំប្លែងបឋមនៃម៉ាទ្រីសទេ។

    №31

    — សូមឲ្យចំនួនសមីការក្នុងប្រព័ន្ធ (១) ស្មើនឹងចំនួនអថេរ ឧ. m=n ។ បន្ទាប់មកម៉ាទ្រីសនៃប្រព័ន្ធគឺការ៉េ ហើយកត្តាកំណត់របស់វាΔ=│А│ត្រូវបានគេហៅថាកត្តាកំណត់នៃប្រព័ន្ធ។

    — ឧបមាថា │А│ មិនស្មើនឹងសូន្យ នោះមានម៉ាទ្រីសបញ្ច្រាស A -1 ។

    — ការគុណផ្នែកទាំងពីរនៃសមភាពម៉ាទ្រីសនៅខាងឆ្វេងដោយម៉ាទ្រីសបញ្ច្រាស A -1 យើងទទួលបាន៖

    — A -1 (AX) \u003d A -1 B ។

    ដំណោះស្រាយនៃប្រព័ន្ធសមីការដោយវិធីសាស្ត្រម៉ាទ្រីសបញ្ច្រាសនឹងជាម៉ាទ្រីសជួរឈរ៖

    X \u003d A -1 B ។

    (A -1 A)X \u003d EX \u003d X

    — ទ្រឹស្តីបទរបស់ Cramer ។ អនុញ្ញាតឱ្យ Δ ជាអ្នកកំណត់នៃម៉ាទ្រីសនៃប្រព័ន្ធ A ហើយ Δ j ជាអ្នកកំណត់នៃម៉ាទ្រីសដែលទទួលបានពីម៉ាទ្រីសដោយជំនួសជួរឈរ jth ជាមួយនឹងជួរឈរនៃលក្ខខណ្ឌទំនេរ។ បន្ទាប់មក ប្រសិនបើ Δ មិនស្មើនឹងសូន្យ នោះប្រព័ន្ធមានដំណោះស្រាយតែមួយគត់ដែលកំណត់ដោយរូបមន្ត Cramer៖

    កន្លែងណា j=1..n.

    №33

    —
    វិធីសាស្រ្ត Gauss - វិធីសាស្រ្តនៃការលុបបំបាត់អថេរជាបន្តបន្ទាប់ - មាននៅក្នុងការពិតដែលថាដោយមានជំនួយពីការផ្លាស់ប្តូរបឋមប្រព័ន្ធនៃសមីការត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជាប្រព័ន្ធសមមូលនៃប្រភេទជំហានឬត្រីកោណ។

    — ពិចារណាម៉ាទ្រីស៖

    — ម៉ាទ្រីស​នេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​ហៅ​ថា​ម៉ាទ្រីស​ដែល​បាន​ពង្រីក​នៃ​ប្រព័ន្ធ (1) ព្រោះ​បន្ថែម​លើ​ម៉ាទ្រីស​នៃប្រព័ន្ធ A វា​ក៏​រួម​បញ្ចូល​ជួរ​ឈរ​នៃ​សមាជិក​ទំនេរ​ផង​ដែរ។

    №26

    — វ៉ិចទ័រ N-dimensional គឺជាសំណុំលំដាប់នៃចំនួនពិត n សរសេរជា X=(x 1,x 2,...x n) ដែល x i គឺជាសមាសធាតុ i-th នៃវ៉ិចទ័រ X ។

    — វ៉ិចទ័រ n-dimensional ពីរគឺស្មើគ្នាប្រសិនបើ និងលុះត្រាតែសមាសធាតុរៀងៗខ្លួនគឺស្មើគ្នា ពោលគឺឧ។ X = Y ប្រសិនបើ x ខ្ញុំ = y ខ្ញុំ , i = 1…n ។

    សំណុំនៃវ៉ិចទ័រដែលមានសមាសធាតុពិត ដែលក្នុងនោះប្រតិបត្តិការនៃការបន្ថែមវ៉ិចទ័រ និងគុណវ៉ិចទ័រដោយលេខដែលបំពេញលក្ខណៈសម្បត្តិខាងលើត្រូវបានកំណត់ត្រូវបានគេហៅថា ចន្លោះវ៉ិចទ័រ។

    — ចន្លោះវ៉ិចទ័រ R ត្រូវបានគេហៅថា n-dimensional ប្រសិនបើមានវ៉ិចទ័រឯករាជ្យ n លីនេអ៊ែរនៅក្នុងវា ហើយវ៉ិចទ័រ n + 1 ណាមួយគឺអាស្រ័យរួចហើយ។ លេខ n ត្រូវបានគេហៅថាវិមាត្រនៃទំហំវ៉ិចទ័រ R ហើយត្រូវបានតំណាងថា dim(R) ។

    №29

    ប្រតិបត្តិករលីនេអ៊ែរ

    — និយមន័យ។ ប្រសិនបើច្បាប់ (ច្បាប់) ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ យោងទៅតាមវ៉ិចទ័រ x នៃលំហនីមួយៗត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយវ៉ិចទ័រ y តែមួយនៃលំហ។

    បន្ទាប់មកពួកគេនិយាយថា: ប្រតិបត្តិករ (ការផ្លាស់ប្តូរ, ការធ្វើផែនទី) A(x) ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ, ធ្វើសកម្មភាពពីទៅនិង

    សរសេរ y=A(x) ។

    — ប្រតិបត្តិករត្រូវបានគេហៅថាលីនេអ៊ែរ ប្រសិនបើសម្រាប់វ៉ិចទ័រ x និង y នៃលំហ

    និងលេខណាមួយ λ ទំនាក់ទំនងខាងក្រោមមាន៖

    №37

    — អនុញ្ញាតឱ្យ А ជាសំណុំដែលមានចំនួនកំណត់នៃធាតុ a 1 , a 2 , a 3 …a n ។ ក្រុមអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងពីធាតុផ្សេងៗនៃសំណុំ A ។ ប្រសិនបើក្រុមនីមួយៗរួមបញ្ចូលចំនួនធាតុដូចគ្នា m (m ចេញពី n) នោះគេនិយាយថាបង្កើតជាសមាសធាតុនៃធាតុ n ជាមួយ m នីមួយៗ។ ការតភ្ជាប់មានបីប្រភេទ៖ ការដាក់ បន្សំ និងការផ្លាស់ប្តូរ។

    — ទំនាក់ទំនង,ដែលនីមួយៗរួមបញ្ចូលធាតុ n ទាំងអស់នៃសំណុំ A ហើយដែលខុសគ្នាពីគ្នាទៅវិញទៅមកតែតាមលំដាប់នៃធាតុត្រូវបានគេហៅថា permutations នៃធាតុ n ។ ចំនួននៃការបំប្លែងបែបនេះត្រូវបានបង្ហាញដោយនិមិត្តសញ្ញា Р n ។

    №35

    និយមន័យបុរាណនៃប្រូបាប៊ីលីតេគឺផ្អែកលើគោលគំនិតនៃភាពស្មើគ្នានៃព្រឹត្តិការណ៍។

    ភាពស្មើគ្នានៃព្រឹត្តិការណ៍ មានន័យថាគ្មានហេតុផលណាមួយដែលចូលចិត្តវាជាងអ្នកផ្សេងនោះទេ។

    ចូរយើងពិចារណាលើការសាកល្បងមួយ ដែលលទ្ធផលនៃព្រឹត្តិការណ៍ A អាចកើតឡើង។ លទ្ធផលនីមួយៗ ដែលព្រឹត្តិការណ៍ A កើតឡើងត្រូវបានគេហៅថា ព្រឹត្តិការណ៍អំណោយផល A ។

    ប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍ A (តំណាងដោយ P(A)) គឺជាសមាមាត្រនៃចំនួនលទ្ធផលដែលអំណោយផលចំពោះព្រឹត្តិការណ៍ A (តំណាងដោយ k) ទៅនឹងចំនួននៃលទ្ធផលតេស្តទាំងអស់ - N i.e. P(A)=k/N ។

    — លក្ខណៈសម្បត្តិខាងក្រោមធ្វើតាមនិយមន័យបុរាណនៃប្រូបាប៊ីលីតេ៖

    — ប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍ណាមួយស្ថិតនៅចន្លោះសូន្យ និងមួយ។

    — ប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍ជាក់លាក់មួយគឺស្មើនឹងមួយ។

    — ប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍ដែលមិនអាចទៅរួចគឺសូន្យ

    №39, 40

    — ទ្រឹស្តីបទបន្ថែម។ ប្រសិនបើ A និង B មិនស៊ីគ្នា នោះ P(A + B) = P(A) + P(B)