1) ស្តង់ដារ - ដំណើរការ និងបទប្បញ្ញត្តិនៃនីតិវិធីសម្រាប់ការធ្វើ ការបង្រួបបង្រួមនៃសេចក្តីណែនាំ ទម្រង់ការស្ទង់មតិ វិធីសាស្រ្តក្នុងការកត់ត្រាលទ្ធផល លក្ខខណ្ឌសម្រាប់ធ្វើការស្ទង់មតិ លក្ខណៈនៃបរិបទនៃមុខវិជ្ជា។ កំឡុងពេលដ៏តឹងរឹងនៃនីតិវិធីប្រឡង គឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ធានានូវភាពជឿជាក់នៃការធ្វើតេស្ត និងកំណត់បទដ្ឋាននៃការធ្វើតេស្តសម្រាប់វាយតម្លៃលទ្ធផលក្នុងការពិនិត្យ។

2) ស្តង់ដារ - ការបំប្លែងមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃធម្មតាទៅជាមាត្រដ្ឋានថ្មីដោយផ្អែកលើតម្លៃបរិមាណនៃសូចនាករដែលបានសិក្សា ប៉ុន្តែនៅលើកន្លែងទាក់ទងរបស់វាក្នុងការចែកចាយលទ្ធផលនៅក្នុងគំរូនៃមុខវិជ្ជា។

ដំណាក់កាលនៃស្តង់ដារ

ដំណាក់កាលទី 1 ។ ការបង្កើតនីតិវិធីធ្វើតេស្តឯកសណ្ឋាន។

វាមានការកំណត់ពេលវេលានៃស្ថានភាពរោគវិនិច្ឆ័យ។

· លក្ខខណ្ឌនៃការធ្វើតេស្ត (បន្ទប់ ភ្លើង និងកត្តាខាងក្រៅផ្សេងទៀត)។

· ខ្លឹមសារនៃការណែនាំ និងលក្ខណៈពិសេសនៃបទបង្ហាញរបស់វា (សម្លេងនៃសម្លេង ការផ្អាក ល្បឿននៃការនិយាយ។ល។)។

· វត្តមាននៃសម្ភារៈជំរុញស្តង់ដារ (ឧទាហរណ៍កាត Rorschach) ។

· ពេលវេលាកំណត់សម្រាប់ការធ្វើតេស្តនេះ។

· ទម្រង់ស្តង់ដារសម្រាប់អនុវត្តការធ្វើតេស្តនេះ។

· គណនេយ្យសម្រាប់ឥទ្ធិពលនៃកត្តាស្ថានភាពលើដំណើរការ និងលទ្ធផលតេស្ត។

· គណនេយ្យសម្រាប់ឥទ្ធិពលនៃអាកប្បកិរិយារបស់អ្នករោគវិនិច្ឆ័យលើដំណើរការ និងលទ្ធផលតេស្ត

· គណនេយ្យសម្រាប់ឥទ្ធិពលនៃបទពិសោធន៍នៃប្រធានបទក្នុងការធ្វើតេស្ត។

ដំណាក់កាលទី 2 ។ ការបង្កើតការវាយតម្លៃឯកសណ្ឋាននៃការអនុវត្តការធ្វើតេស្ត។ ជាមួយ ការបកស្រាយស្តង់ដារនៃលទ្ធផលដែលទទួលបាន និងដំណើរការស្តង់ដារបឋម។ នៅដំណាក់កាលនេះសូចនាករដែលទទួលបានត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងបទដ្ឋានសម្រាប់ការអនុវត្តការធ្វើតេស្តនេះសម្រាប់អាយុដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ដំណាក់កាលទី 3 ។ ការកំណត់ស្តង់ដារនៃការអនុវត្តតេស្ត។ បទដ្ឋានត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់អាយុ វិជ្ជាជីវៈ ភេទ។ល។

z-ពិន្ទុ

ការបំប្លែងទូទៅបំផុតនៃការប៉ាន់ប្រមាណបឋមគឺការកណ្តាល និងការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតាតាមរយៈគម្លាតស្តង់ដារ។ ដំណើរការធម្មតាមាននៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទៅឯកតារង្វាស់ផ្សេងទៀត។ មុខងារធម្មតាគឺជាធម្មតា ពិន្ទុ Z (សូចនាករស្តង់ដារ) ដែលបង្ហាញពីគម្លាតនៃលទ្ធផលបុគ្គល X ក្នុងឯកតាសមាមាត្រទៅនឹងគម្លាតស្តង់ដារ។

ការរីករាលដាលបន្ថែមទៀតនៅក្នុង psychodiagnostics គឺជាសូចនាករស្តង់ដារដែលត្រូវបានគណនានៅលើមូលដ្ឋាននៃការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរនិងមិនលីនេអ៊ែរនៃសូចនាករបឋមដែលត្រូវបានចែកចាយដោយយោងទៅតាមច្បាប់ធម្មតាឬជិតនឹងច្បាប់ធម្មតា។ នៅក្នុងការគណនាបែបនេះ ការផ្លាស់ប្តូរ z នៃការប៉ាន់ប្រមាណត្រូវបានអនុវត្ត។ ដើម្បីកំណត់ពិន្ទុស្តង់ដារ z កំណត់ភាពខុសគ្នារវាងលទ្ធផលបឋមបុគ្គល និងមធ្យមសម្រាប់ក្រុមធម្មតា ហើយបន្ទាប់មកបែងចែកភាពខុសគ្នានេះដោយ δ នៃគំរូធម្មតា។

X - ពិន្ទុឆៅ (ចំនួនកិច្ចការដែលបានបញ្ចប់)

Mx - តម្លៃមធ្យមនៃកិច្ចការដែលបានបញ្ចប់សម្រាប់គំរូទាំងមូល

δ - គម្លាតស្តង់ដារ (នៅក្នុងចិត្តវិទ្យាបរទេស SD)

គណិតវិទូ Carl Gauss បានស្នើមុខងារដែលពិពណ៌នាអំពីការចែកចាយធម្មតា។ គ្រោងសមីការចែកចាយធម្មតា - ខ្សែកោងកណ្តឹងស៊ីមេទ្រី (ឬ ខ្សែកោងកណ្ដឹង ).

ចូរហៅ មធ្យមនព្វន្ធ Mx និងគម្លាតស្តង់ដារ δ (sigma តូច)។ ជាមួយនឹងការចែកចាយធម្មតា បរិមាណដែលបានសិក្សាទាំងអស់ស្ថិតនៅក្នុង Mx ± 5 δ ។

ក្នុង Mx ± δ គឺ 68.26% នៅសល់ 31.74% ស្ថិតនៅស៊ីមេទ្រី 15.87

ក្នុង Mx ± 2 δ គឺ 95.44%

ហើយក្នុង Mx ± 3 δ គឺ 99.72%

PERCENTILES

ភាគរយ គឺ​ជា​ភាគរយ​នៃ​បុគ្គល​ពី​គំរូ​ស្តង់ដារ​ដែល​បាន​ពិន្ទុ​ក្រោម​សូចនាករ​ចម្បង​ដែល​បាន​ផ្តល់​ឱ្យ។ មាត្រដ្ឋានភាគរយអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាសំណុំនៃចំណាត់ថ្នាក់ចំណាត់ថ្នាក់ជាមួយនឹងចំនួននៃចំណាត់ថ្នាក់ 100 និងរាប់ពីចំណាត់ថ្នាក់ទី 1 ដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងលទ្ធផលទាបបំផុត;

ភាគរយទី 50 ( R ៥០ ) ត្រូវគ្នាទៅនឹងមធ្យមភាគនៃការបែងចែកលទ្ធផល

ភាគរយមិនគួរច្រឡំជាមួយភាគរយធម្មតាទេ។ ក្រោយមកទៀតតំណាងឱ្យសមាមាត្រនៃដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវចេញពីចំនួនសរុបនៃធាតុសាកល្បងនៅក្នុងលទ្ធផលបុគ្គល។ ចំណាត់ថ្នាក់ R ១ និង R 100 ទទួលបានរៀងគ្នា លទ្ធផលទាបបំផុត និងខ្ពស់បំផុតពីអ្នកដែលបានសង្កេតនៅក្នុងគំរូ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណាត់ថ្នាក់ទាំងនេះអាចឆ្លើយតបទៅនឹងសូចនាករឆ្ងាយពីសូន្យ (គ្មានដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវ) ឬដាច់ខាត (ដំណោះស្រាយទាំងអស់គឺត្រឹមត្រូវ)។ ឧទាហរណ៍ ជាមួយនឹងកិច្ចការសរុបចំនួន 120 លទ្ធផលអប្បបរមាដែលត្រូវនឹងចំណាត់ថ្នាក់ទីមួយអាចជាដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវចំនួន 6 ខណៈដែលលទ្ធផលអតិបរមាដែលត្រូវគ្នានឹងចំណាត់ថ្នាក់។ R 100 នឹងត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងត្រឹមត្រូវ 95 កិច្ចការ។ ស្ថានភាពនេះត្រូវបានគេសង្កេតឃើញឧទាហរណ៍នៅពេលវាយតម្លៃការធ្វើតេស្តល្បឿន។

គុណវិបត្តិចម្បងនៃមាត្រដ្ឋានភាគរយគឺឯកតារង្វាស់មិនស្មើគ្នា។ នៅក្នុងការចែកចាយធម្មតា អថេរបុគ្គលត្រូវបានដាក់ជាក្រុមយ៉ាងជិតស្និតនៅចំកណ្តាលនៃការចែកចាយ និងបំបែកនៅពេលពួកគេផ្លាស់ទីឆ្ងាយពីគែម។ ដូច្នេះប្រេកង់ស្មើគ្នានៃករណីនៅជិតកណ្តាលត្រូវគ្នាទៅនឹងចន្លោះពេលខ្លីជាងនៅតាមបណ្តោយអ័ក្ស x ដែលមានទីតាំងនៅគែមនៃការបែងចែកការប៉ាន់ស្មាន។ ភាគរយបង្ហាញទីតាំងដែលទាក់ទងនៃប្រធានបទនីមួយៗក្នុងគំរូធម្មតា ប៉ុន្តែមិនមែនទំហំនៃភាពខុសគ្នារវាងលទ្ធផលនោះទេ។ នេះបង្កើតការរអាក់រអួលខ្លះក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផលបុគ្គល។ ដូច្នេះភាពខុសគ្នានៃសូចនាករបឋមដែលត្រូវគ្នានឹងចន្លោះពេល R 70 – R 80, អាចជា 10 ពិន្ទុ ហើយភាពខុសគ្នានៃចំនួនដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវនៅក្នុងជួរ R ៥០ – R 60, - ត្រឹមតែ ១-៣ ពិន្ទុ។

បទដ្ឋានស្ថិតិ

ប៉ុន្តែ បទដ្ឋានស្ថិតិ។ តម្លៃព្រំដែននៅលើមាត្រដ្ឋាននៃពិន្ទុតេស្តដែលបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃការចែកចាយប្រេកង់នៃពិន្ទុតេស្តនៅក្នុងគំរូស្តង់ដារ។ តាមក្បួនតម្លៃព្រំដែនទាំងនេះបំបែកភាគរយថេរនៃប្រធានបទពីគំរូ: (decile), 25 (ត្រីមាស), 50 (មធ្យម) ។ នៅក្នុងការចែកចាយធម្មតា បទដ្ឋានស្ថិតិត្រូវបានពិពណ៌នាដោយប្រើប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (មានន័យថាបូក/ដក sigma ឬគម្លាតស្តង់ដារ)។ បទដ្ឋានស្ថិតិបម្រើដើម្បីធ្វើ "ការសម្រេចចិត្តប្រៀបធៀប" និងមិនផ្តល់ព័ត៌មានសម្រាប់ធ្វើ "ការសម្រេចចិត្តតាមបទដ្ឋាន"

ខ. បទដ្ឋានអាយុ - កំណែឯកជននៃបទដ្ឋានរោគវិនិច្ឆ័យដែលប្រមូលបានសម្រាប់កុមារដែលមានអាយុខុសគ្នា។

អេ. បទដ្ឋានលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ - បទដ្ឋានរោគវិនិច្ឆ័យដែលក្នុងនោះការឆ្លើយឆ្លងរវាងពិន្ទុតេស្តលើមាត្រដ្ឋាននៃទ្រព្យសម្បត្តិដែលបានវាស់វែងនិងកម្រិតនៃសូចនាករលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យត្រូវបានបញ្ជាក់។ ក្នុងករណីលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ បទដ្ឋានលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យបង្ហាញពីប្រូបាប៊ីលីតេនៃការកើតឡើងនៃអាកប្បកិរិយាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់តម្លៃដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃពិន្ទុតេស្ត។

ជី បទដ្ឋានសាលា ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើការសាកល្បងសមិទ្ធិផលសាលា ឬការធ្វើតេស្តសមត្ថភាពសាលា។

ឃ. ស្តង់ដារវិជ្ជាជីវៈ។ ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃការធ្វើតេស្តសម្រាប់ក្រុមវិជ្ជាជីវៈផ្សេងៗ។

អ៊ី. បទដ្ឋានក្នុងស្រុក . ពួកគេត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ប្រភេទតូចចង្អៀតនៃមនុស្សដែលមានភាពខុសគ្នានៅក្នុងវត្តមាននៃលក្ខណៈទូទៅមួយ - អាយុ, ភេទ, តំបន់ភូមិសាស្រ្ត, ស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។

ជ. បទដ្ឋានជាតិ។ បង្កើត​ឡើង​សម្រាប់​តំណាង​នៃ​ប្រទេស​ឬ​ប្រទេស​មួយ​ដែល​បាន​ផ្តល់​ឱ្យ​ទាំងមូល។

ស្តេណាន

ឧទាហរណ៍នៃមាត្រដ្ឋានដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរដែលត្រូវបានបំលែងទៅជាមាត្រដ្ឋានស្តង់ដារគឺមាត្រដ្ឋាន Stanine (ស្តង់ដារភាសាអង់គ្លេសប្រាំបួន - ស្តង់ដារប្រាំបួន) ដែលពិន្ទុយកតម្លៃពី 1 ដល់ 9, M = 5, δ = 2 ។

មាត្រដ្ឋាន Stanine ត្រូវបានរីករាលដាលកាន់តែខ្លាំងឡើង ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវគុណសម្បត្តិនៃសូចនាករខ្នាតស្តង់ដារ និងភាពសាមញ្ញនៃភាគរយ។ សូចនាករបឋមត្រូវបានបំលែងយ៉ាងងាយស្រួលទៅជាស្តាលីន។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ មុខវិជ្ជាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមលំដាប់បន្តបន្ទាប់នៃលទ្ធផល ហើយពីពួកគេបង្កើតជាក្រុមដែលមានចំនួនមនុស្សសមាមាត្រទៅនឹងប្រេកង់មួយចំនួននៃការវាយតម្លៃនៅក្នុងការចែកចាយធម្មតានៃលទ្ធផលតេស្ត។

ជញ្ជាំង

ការធ្វើមាត្រដ្ឋានលទ្ធផលតេស្ត

Stevens (1946) បានកំណត់កម្រិតនៃមាត្រដ្ឋានវាស់ចំនួន 4 ដែលខុសគ្នាក្នុងកម្រិតដែលការប៉ាន់ស្មានដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់ពួកគេរក្សានូវលក្ខណៈសម្បត្តិនៃសំណុំនៃចំនួនពិត។ ទាំងនេះគឺជាជញ្ជីង៖

Nominal (ឬ នាមត្រកូល មាត្រដ្ឋានដាក់ឈ្មោះ)

ធម្មតា

ចន្លោះពេល

មាត្រដ្ឋានទំនាក់ទំនង។

ការបកស្រាយលទ្ធផលតេស្ត

នៅក្នុងការធ្វើតេស្តជាមួយ ការបកស្រាយតាមទិសធម្មតា។ភារកិច្ចចម្បងគឺដើម្បីកំណត់កន្លែងប្រៀបធៀបនៃការធ្វើតេស្តនីមួយៗនៅក្នុងក្រុមទូទៅនៃមុខវិជ្ជា។ ជាក់ស្តែង ទីកន្លែងនៃមុខវិជ្ជានីមួយៗអាស្រ័យលើសាវតានៃក្រុមណាដែលគាត់ត្រូវបានគេវាយតម្លៃ។ លទ្ធផលដូចគ្នាអាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ថាខ្ពស់ដោយស្មើភាព ប្រសិនបើក្រុមខ្សោយ និងទាបជាងប្រសិនបើក្រុមខ្លាំង។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវាចាំបាច់ប្រសិនបើអាចធ្វើទៅបានដើម្បីប្រើបទដ្ឋានដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តដោយអ្នកតំណាងដ៏ធំមួយ (ពីគំរូភាសាបារាំងនៃមុខវិជ្ជា។

នៅក្នុងការធ្វើតេស្តជាមួយ ការបកស្រាយតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យភារកិច្ចគឺដើម្បីប្រៀបធៀបសមិទ្ធិផលអប់រំរបស់សិស្សម្នាក់ៗជាមួយនឹងបរិមាណនៃចំណេះដឹង ជំនាញ និងសមត្ថភាពដែលបានគ្រោងទុកសម្រាប់ការប្រមូលផ្តុំ។ ក្នុងករណីនេះ តំបន់ជាក់លាក់នៃមាតិកាត្រូវបានប្រើជាស៊ុមបកស្រាយនៃសេចក្តីយោង ហើយមិនមែនជាគំរូមួយ ឬផ្សេងទៀតនៃប្រធានបទនោះទេ។ បញ្ហាចម្បងគឺការបង្កើតពិន្ទុឆ្លងកាត់ដែលបំបែកអ្នកដែលបានស្ទាត់ជំនាញសម្ភារៈដែលត្រូវបានសាកល្បងពីអ្នកដែលមិនទាន់បានស្ទាត់ជំនាញ។

បង្កើតស្តង់ដារការអនុវត្តតេស្ត

ដើម្បីលុបបំបាត់ការពឹងផ្អែកនៃការបកស្រាយលើលទ្ធផលនៃអ្នកចូលរួមការធ្វើតេស្តផ្សេងទៀត ស្តង់ដារការអនុវត្តតេស្តពិសេសត្រូវបានប្រើប្រាស់ ហើយដូច្នេះ ពិន្ទុចម្បងនៃមុខវិជ្ជាតេស្តនីមួយៗត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងស្តង់ដារនៃការធ្វើតេស្ត។ បទដ្ឋាន -នេះគឺជាសំណុំនៃសូចនាករដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាលក្ខណៈជាក់ស្តែងដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តដោយគំរូដែលបានកំណត់យ៉ាងល្អនៃមុខវិជ្ជា។ ការអភិវឌ្ឍន៍និងនីតិវិធីសម្រាប់ការទទួលបានសូចនាករទាំងនេះគឺ ដំណើរការធម្មតា។(ឬ ស្តង់ដារ) តេស្ត។ បទដ្ឋានទូទៅបំផុតគឺគម្លាតមធ្យម និងស្តង់ដារនៃសំណុំពិន្ទុបុគ្គល។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃពិន្ទុបឋមនៃមុខវិជ្ជាជាមួយនឹងស្តង់ដារការអនុវត្តអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតទីកន្លែងនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងគំរូដែលប្រើដើម្បីធ្វើស្តង់ដារការធ្វើតេស្ត។

ប្រភេទនៃមាត្រដ្ឋានដែលប្រើដើម្បីបំប្លែងពិន្ទុបឋម

ការបំប្លែងដ៏ល្បីបំផុតនៃពិន្ទុបឋមគឺ៖

ចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាគរយនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងក្រុមបទដ្ឋាន ដែលលទ្ធផលរបស់វាទាបជាង ឬស្មើនឹងតម្លៃដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃពិន្ទុបឋម។

លីនេអ៊ែរ Z- ការវាយតម្លៃ កំណត់ជាសមាមាត្រនៃគម្លាតបុគ្គលនៃពិន្ទុតេស្តទៅនឹងគម្លាតស្តង់ដារសម្រាប់ក្រុមមុខវិជ្ជា។

ការប៉ាន់ប្រមាណដែលជាការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរ z- ការវាយតម្លៃ (មាត្រដ្ឋាន T ពិន្ទុ IQ ស្តង់ដារ។

មាត្រដ្ឋាន Stanine និងជញ្ជាំងដែលត្រូវបានទទួលដោយការបែងចែកមាត្រដ្ឋាននៃចំណុចបឋមទៅជាចន្លោះពេលផ្សេងៗ។

មាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយ

ភាគរយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់ចំណាត់ថ្នាក់នៃសូចនាករចម្បងនៃប្រធានបទនៅក្នុងក្រុមបទដ្ឋាន។ ចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយដែលត្រូវគ្នានឹងពិន្ទុបឋមដែលបានផ្តល់ឱ្យបង្ហាញពីភាគរយនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងគំរូបទដ្ឋានដែលលទ្ធផលមិនខ្ពស់ជាងពិន្ទុបឋមដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ភាគរយមិនគួរច្រឡំជាមួយភាគរយដែលតំណាងឱ្យភាគរយនៃកិច្ចការដែលបានបញ្ចប់ដោយត្រឹមត្រូវដោយប្រធានបទនៃក្រុមនោះទេ។ មិនដូចចុងក្រោយ - បឋម - ភាគរយគឺជាសូចនាករដែលទទួលបានដែលបង្ហាញពីចំណែកនៃចំនួនសរុបនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងក្រុម។

បន្ថែមពីលើភាពងាយស្រួលដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងភាពងាយស្រួលនៃការបកស្រាយ ចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយមានគុណវិបត្តិយ៉ាងសំខាន់។ មាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយគឺមិនលីនេអ៊ែរ ពោលគឺនៅក្នុងតំបន់ផ្សេងៗគ្នានៃមាត្រដ្ឋានពិន្ទុបឋម ការកើនឡើង 1 ពិន្ទុអាចឆ្លើយតបទៅនឹងការកើនឡើងខុសៗគ្នាលើមាត្រដ្ឋានភាគរយ។ ដូច្នេះភាគរយមិនគ្រាន់តែមិនឆ្លុះបញ្ចាំងប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយភាពខុសគ្នាពិតប្រាកដនៅក្នុងលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តផងដែរ។

ដូច្នេះ ការប្រើប្រាស់ភាគរយមានកម្រិត។ ដោយសារតែភាពងាយស្រួល និងភាពសាមញ្ញរបស់ពួកគេ ពួកវាត្រូវបានប្រើជាចម្បងនៅក្នុងការធ្វើតេស្តតម្រង់ទិសសម្រាប់ការវាយតម្លៃដោយខ្លួនឯងនៃចំណេះដឹងរបស់សិស្ស ដោយរាយការណ៍លទ្ធផលដល់សិស្សខ្លួនឯង និងឪពុកម្តាយរបស់ពួកគេ។

Z- មាត្រដ្ឋាន

បំប្លែងលទ្ធផលបុគ្គលទៅជាមាត្រដ្ឋានស្តង់ដារជាមួយនឹងពិន្ទុមធ្យមរួម និងរង្វាស់ទូទៅនៃភាពប្រែប្រួល។ Z- ការវាយតម្លៃ ខ្ញុំ- ទីសិស្សត្រូវបានរកឃើញដោយរូបមន្ត៖

កន្លែងណា ពិន្ទុបឋម ខ្ញុំ- ទីមុខវិជ្ជា; OCruncertain203">គឺ​ជា​គម្លាត​ស្តង់ដារ​នៃ​សំណុំ​ពិន្ទុ​បឋម។

Z-មាត្រដ្ឋាន​គឺ​ជា​ស្តង់ដារ​ដោយ​មាន​សូន្យ​មធ្យម​និង​គម្លាត​ស្តង់ដារ​ឯកតា។ ដោយមានជំនួយរបស់វា អ្នកអាចនាំយកពិន្ទុសិស្សដែលទទួលបានក្នុងការធ្វើតេស្តផ្សេងៗទៅជាទម្រង់មួយដែលងាយស្រួលសម្រាប់ការប្រៀបធៀប។

តម្លៃ Z-ការប៉ាន់ប្រមាណគឺស្មើនឹងចម្ងាយរវាងពិន្ទុបឋមដែលបានពិចារណា និងតម្លៃមធ្យមនៃការប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់ក្រុម ដែលបង្ហាញជាឯកតានៃគម្លាតស្តង់ដារ៖ ក្នុងចំនួនគម្លាតស្តង់ដារគឺជាពិន្ទុចម្បងរបស់ប្រធានបទខាងក្រោម ឬខ្ពស់ជាងមធ្យមក្រុម។

ពិន្ទុ Z ដោយមានករណីលើកលែងដ៏កម្រ យកតម្លៃពីចន្លោះពេល (-3, +3)។ ដោយមានភាពងាយស្រួលសម្រាប់ការវិភាគបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៅក្នុងដំណើរការនៃការបង្កើតការធ្វើតេស្តថ្មី មាត្រដ្ឋាន Z មានភាពរអាក់រអួលសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងក្នុងការវាយតម្លៃចំណេះដឹងនៃមុខវិជ្ជារបស់ក្រុម។ ពិន្ទុ Z អាចទទួលយកតម្លៃប្រភាគ និងអវិជ្ជមាន ដែលពិបាកធ្វើការជាមួយក្នុងការគណនា និងពិបាកបកស្រាយសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់សាកល្បង។ ការបង្គត់ពិន្ទុ Z ទៅតម្លៃចំនួនគត់គឺមិនតែងតែអាចទទួលយកបានទេព្រោះគោលបំណងសំខាន់នៃការបង្កើតការធ្វើតេស្តគឺដើម្បីកំណត់ពីភាពខុសគ្នាក្នុងការរៀបចំមុខវិជ្ជា។ តម្លៃពិន្ទុ Z អវិជ្ជមានដែលបង្ហាញពីលទ្ធផលទាបជាងមធ្យមភាគសម្រាប់ក្រុមសិស្សដែលបានធ្វើតេស្ត ក៏បណ្តាលឱ្យមានការរអាក់រអួលមួយចំនួនផងដែរ - ពួកគេនឹងបណ្តាលឱ្យមានការបដិសេធយ៉ាងជាក់ស្តែងក្នុងចំណោមសិស្សដែលទទួលពួកគេ។ ជាទូទៅ ទាំងអស់នេះធ្វើឱ្យពិន្ទុ Z មានការរអាក់រអួលក្នុងការរាយការណ៍លទ្ធផលទៅកាន់មុខវិជ្ជា និងបង្ខំឱ្យប្រើវិធីសាស្ត្របំប្លែងពិសេសសម្រាប់ការដាក់ពិន្ទុសិស្ស។

ការផ្លាស់ប្តូរZ- ការប៉ាន់ស្មាន

ការបំលែងពិន្ទុ Z មានគោលបំណងបកប្រែវាទៅជាតម្លៃដែលងាយស្រួលសរសេរ និងពន្យល់។ ក្នុងករណីនេះ ការបំប្លែងដែលបានប្រើត្រូវតែជាលីនេអ៊ែរ ដើម្បីរក្សារូបរាងនៃការចែកចាយពិន្ទុ Z ។ រូបមន្តទូទៅសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរបែបនេះគឺ

Z1= ម+ σ Z,

ដែល Z1 ជា​ការ​ប៉ាន់ស្មាន​បំប្លែង មគឺជាតម្លៃមធ្យមថ្មី (តម្លៃមធ្យមនៃពិន្ទុបន្ទាប់ពីការផ្លាស់ប្តូរ) - គម្លាតស្តង់ដារថ្មី។ ការផ្លាស់ប្តូរផ្សេងៗគ្នាមានអត្ថន័យខុសៗគ្នា មនិង . នេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរដ៏ល្បីមួយចំនួននៃ Z-scores ។

ធ- មាត្រដ្ឋាន(McCall, 1939, សម្រាប់ការរាយការណ៍ពីដំណើរការរបស់កុមារលើការធ្វើតេស្តសមត្ថភាពផ្លូវចិត្ត)។ តម្លៃមធ្យមត្រូវបានជ្រើសរើស ម = 50 និងគម្លាតស្តង់ដារ σ = 10. យើងទទួលបាន: Z1 = 50 + 10 Z

ខ្នាត CEEV(ETS ដើម្បីជូនដំណឹងដល់សិស្សអនាគតអំពីពិន្ទុប្រឡងចូលមហាវិទ្យាល័យ)។ តម្លៃមធ្យមត្រូវបានជ្រើសរើស ម = 500 និងគម្លាតស្តង់ដារ σ = 100. យើងទទួលបាន: Z1 = 500 + 100 Z

មាត្រដ្ឋាន IQ(Weshler, 1939, សម្រាប់ការបកស្រាយពិន្ទុបញ្ញាសម្រាប់មនុស្សពេញវ័យ)។ តម្លៃមធ្យមត្រូវបានជ្រើសរើស ម = 100 និងគម្លាតស្តង់ដារ σ = 15. យើងទទួលបាន: Z1 = 100 + 15 Z

ជញ្ជីងនៃស្តាលីននិងជញ្ជាំង

ពេលខ្លះនៅពេលរាយការណ៍លទ្ធផល មាត្រដ្ឋានដែលមានចំនួនគត់តែមួយត្រូវបានប្រើ ឧទាហរណ៍ ពី 1 ដល់ 9 ឬពី 1 ដល់ 10 ។ វាងាយស្រួលសម្រាប់ការរាយការណ៍លទ្ធផលតេស្ត ដោយសារមាត្រដ្ឋានបែបនេះមានភាពសាមញ្ញជាក់ស្តែង។

ការបែងចែកការចែកចាយធម្មតាទៅជា 9 ចន្លោះពេលបង្កើតជាមាត្រដ្ឋាន Stanine ដែលមាន 9 ឯកតាស្តង់ដារ។ នៅលើមាត្រដ្ឋាននេះ មធ្យមភាគគឺ 5 ហើយគម្លាតស្តង់ដារគឺប្រហែល 2។ នៅពេលវាយតម្លៃមុខវិជ្ជាលើការធ្វើតេស្តណាមួយជាមួយនឹងចំនួនធាតុណាមួយ ពិន្ទុ 4% អាក្រក់បំផុតត្រូវបានផ្តល់ stanine នៃ 1 និងពិន្ទុល្អបំផុត stanine នៃ 9 ។ បន្ទាប់ ពិន្ទុអាក្រក់បំផុត និងល្អបំផុតគឺ 7% កំណត់ stanines 2 និង 8 រៀងគ្នា។ 12% នៃលទ្ធផលបន្ទាប់គឺ stannins 3 និង 7 ។ 17% បន្ទាប់ត្រូវបានចាត់តាំង stannins 4 និង 6 ហើយចុងក្រោយ 20% នៃលទ្ធផលជាមធ្យមត្រូវគ្នានឹង stannin 5 ។

នៅក្នុងមាត្រដ្ឋានជញ្ជាំង ដែលជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថាមាត្រដ្ឋាន Cattell អារេទាំងមូលនៃលទ្ធផលត្រូវបានបែងចែកទៅជា 10 ផ្នែកដែលមានចន្លោះពេលនៃគម្លាតស្តង់ដារ 0.5 ។ នៅក្នុងមាត្រដ្ឋានជញ្ជាំង មធ្យមនព្វន្ធត្រូវបានសន្មតថាជា 5.5 ហើយចម្ងាយរវាងឯកតាស្តង់ដារដែលនៅជាប់គ្នាគឺ 0.5។ ពីវិធីសាស្ត្រដែលគេស្គាល់។

វិធីសាស្រ្តផ្តោតលើការងារ

វិធីសាស្រ្តណេដេលស្គី(1954) - សម្រាប់កិច្ចការបិទ។

អ្នកជំនាញម្នាក់ៗត្រូវតែវិភាគរាល់កិច្ចការទាំងអស់ ហើយកាត់ចេញសម្រាប់កិច្ចការនីមួយៗនូវចំនួនចម្លើយដែលប្រធានបទដែលមានសមត្ថភាពតិចតួចបំផុតនឹងអាចបដិសេធបាន។ សម្រាប់កិច្ចការនីមួយៗ អ្នកជំនាញបង្ហាញការឆ្លើយឆ្លងនៃចំនួនចម្លើយដែលនៅសល់។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើនៅក្នុងកិច្ចការដែលមានចម្លើយចំនួនប្រាំ អ្នកជំនាញបានកាត់ចេញពីរនោះ គាត់នឹងចង្អុលបង្ហាញលេខ 1/3 សម្រាប់កិច្ចការនេះ។ បន្ទាប់មក បដិវត្តទាំងអស់នេះត្រូវបានសង្ខេបឡើង។ ចំនួនលទ្ធផលអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការវាយតម្លៃប្រហែលនៃមុខវិជ្ជាដែលមានសមត្ថកិច្ចអប្បបរមាដោយអ្នកជំនាញនេះ។ បន្ទាប់មកពិន្ទុរបស់អ្នកជំនាញទាំងអស់គឺជាមធ្យម។

វិធីសាស្រ្តAngoff(១៩៧១)។ អ្នកជំនាញត្រូវបានស្នើឱ្យស្រមៃមើលក្រុមនៃមុខវិជ្ជាដែលមានសមត្ថភាពតិចតួច ហើយសម្រាប់ធាតុនីមួយៗ ប៉ាន់ប្រមាណសមាមាត្រនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងក្រុមនេះដែលបានឆ្លើយយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ (នេះគឺដូចគ្នានឹងការប៉ាន់ប្រមាណប្រូបាប៊ីលីតេដែលប្រធានបទដែលមានសមត្ថភាពតិចតួចបំផុតនឹងឆ្លើយកិច្ចការបានត្រឹមត្រូវ។) ប្រូបាប៊ីលីតេទាំងនេះត្រូវបានបន្ថែមសម្រាប់អ្នកជំនាញម្នាក់ៗ និងជាមធ្យមលើអ្នកជំនាញទាំងអស់។

វិធីសាស្រ្តអេបិល(១៩៧២)។ វិធីសាស្រ្តនេះប្រើក្រឡាចត្រង្គ 2D ដើម្បីចាត់ថ្នាក់កិច្ចការនីមួយៗ។ អ្នកជំនាញត្រូវបានស្នើឱ្យបែងចែកកិច្ចការទាំងអស់ទៅតាមការលំបាក (កម្រិតនៃការលំបាកបីត្រូវបានផ្តល់ជូន - កិច្ចការគឺងាយស្រួល មធ្យម ពិបាក) និងដោយភាពពាក់ព័ន្ធនៃខ្លឹមសាររបស់វា (កម្រិតនៃភាពពាក់ព័ន្ធចំនួន 4 ត្រូវបានផ្តល់ជូន - សំខាន់ សំខាន់ អាចទទួលយកបាន ចម្រូងចម្រាស។ ) ដូច្នេះ កិច្ចការទាំងអស់ត្រូវបានដាក់ចេញនៅក្នុងក្រឡានៃក្រឡាចត្រង្គនេះ។ បន្ទាប់មក អ្នកជំនាញត្រូវវាយតម្លៃពីរបៀបដែលមុខវិជ្ជាមានសមត្ថកិច្ចអប្បបរមានឹងបំពេញកិច្ចការក្នុងក្រឡានីមួយៗ ពោលគឺបង្ហាញភាគរយនៃចំនួនកិច្ចការក្នុងក្រឡាដែលគាត់ត្រូវឆ្លើយត្រឹមត្រូវ។

វិធីសាស្រ្តផ្តោតលើប្រធានបទ(Nedelsky, 1954; Zieky and Livingston, 1977)

វិធីសាស្រ្តក្រុមផ្ទុយ

អ្នកជំនាញយល់ស្របលើអ្វីដែលជាលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តនៅកម្រិតសមត្ថភាពអប្បបរមា។ បន្ទាប់មកអ្នកជំនាញបែងចែកមុខវិជ្ជាទាំងអស់ជាពីរក្រុម - មានសមត្ថកិច្ច និងអសមត្ថភាព (មិនរាប់បញ្ចូលអ្នកដែលតាមគំនិតរបស់ពួកគេគឺនៅព្រំដែន)។ បន្ទាប់មក ក្រាហ្វនៃការចែកចាយចំណុចសម្រាប់ក្រុមនីមួយៗត្រូវបានគូសលើគំនូរមួយ។ ចំណុចប្រសព្វនៃក្រាហ្វត្រូវបានយកជាពិន្ទុឆ្លងកាត់។

វិធីសាស្រ្តក្រុមព្រំដែន

ផ្ទុយទៅនឹងវិធីសាស្រ្តមុន អ្នកជំនាញត្រូវបានស្នើឱ្យកំណត់មុខវិជ្ជាដែលតាមគំនិតរបស់ពួកគេ ស្ថិតនៅលើព្រំដែនរវាងក្រុមផ្ទុយគ្នាពីរដែលខុសគ្នាក្នុងសមត្ថភាព។ មធ្យមភាគនៃការបែងចែកពិន្ទុនៃក្រុមដែលបានជ្រើសរើសត្រូវបានយកជាពិន្ទុឆ្លងកាត់។

អ្នករិះគន់នៃវិធីសាស្រ្តនេះចង្អុលបង្ហាញថាការបង្កើតពិន្ទុឆ្លងកាត់ដោយផ្អែកលើការអនុវត្តនៃការធ្វើតេស្តដោយមុខវិជ្ជាមិនត្រូវគ្នានឹងគោលដៅសំខាន់នៃការធ្វើតេស្តតម្រង់ទិសតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនោះទេព្រោះវិធីសាស្រ្តនេះមិនទាក់ទងទៅនឹងខ្លឹមសារនៃការធ្វើតេស្តនោះទេ។ .

ការវាយតម្លៃនៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារនៅលើមាត្រដ្ឋាន Z - ពិន្ទុ

ផ្នែកសំខាន់នៃកម្មវិធីណាមួយសម្រាប់ការសិក្សាសុខភាព និងអាហារូបត្ថម្ភរបស់កុមារ ទាំងនៅកម្រិតប្រជាជន និងក្នុងការវាយតម្លៃអាហារូបត្ថម្ភ និងសុខភាពរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ គឺដើម្បីតាមដានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ anthropometric របស់កុមារដោយប្រៀបធៀបជាមួយនឹងខ្សែកោងកំណើនស្តង់ដារ។ អង្គការសុខភាពពិភពលោកណែនាំវិធីសាស្រ្តសម្រាប់វាយតម្លៃស្ថានភាពអាហារូបត្ថម្ភរបស់កុមារដោយផ្អែកលើការប្រើប្រាស់សូចនាករនៃការវាស់វែងរាងកាយសរុប (ប្រវែង និងទម្ងន់រាងកាយ)។ ការវាយតម្លៃនៃទិន្នន័យ anthropometric មាននៅក្នុងការគណនាចំនួនគម្លាតស្តង់ដារ (Co ឬ s) ដែលសូចនាករដែលបានសិក្សានៃទំងន់រាងកាយឬប្រវែងខុសគ្នាពីមធ្យមនៃចំនួនប្រជាជនស្តង់ដារ (ស្តង់ដារអន្តរជាតិរបស់ WHO ត្រូវបានគណនាលើទិន្នន័យពីការសិក្សាអំពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រ anthropometric នៃ កុមារនៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងចក្រភពអង់គ្លេស)។ គម្លាតស្តង់ដារដែលបានគណនាត្រូវបានគេហៅថា ពិន្ទុ Z ឬ Z-ពិន្ទុ។

ទិន្នន័យ Anthropometric របស់កុមារម្នាក់ៗត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយពិន្ទុ Z របស់ពួកគេ។ ប្រសិនបើទិន្នន័យ anthropometric របស់កុមារគឺតិចជាងមធ្យមនៃស្តង់ដារនោះ ពិន្ទុ Z នឹងមានតម្លៃអវិជ្ជមាន ប្រសិនបើសូចនាករលើសពីមធ្យមនោះ ពិន្ទុ Z នឹងមានភាពវិជ្ជមាន។

តម្លៃ ពិន្ទុ Zគណនាសម្រាប់សូចនាករចំនួនបី៖

1. ទំងន់រាងកាយសម្រាប់អាយុ - Mt / V,

2. ប្រវែងរាងកាយសម្រាប់អាយុ - Dt / V,

3. ទំងន់រាងកាយសម្រាប់ប្រវែងរាងកាយ - Mt / Dt ។

សូចនាករ Mt / Dt ត្រូវបានប្រើតែនៅអាយុរហូតដល់ 10 ឆ្នាំសម្រាប់ក្មេងស្រីនិងរហូតដល់ 11,5 ឆ្នាំសម្រាប់ក្មេងប្រុស។

សម្រាប់ការវិនិច្ឆ័យ តម្លៃព្រំដែននៃ SD ត្រូវបានកំណត់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងបែងចែកជម្រើសខាងក្រោមសម្រាប់សូចនាករប៉ាន់ស្មាន៖

- ទាប (n),កំណត់លក្ខណៈមិនគ្រប់គ្រាន់ DT និង MT - ត្រូវបានកំណត់នៅតម្លៃ CO តិចជាង -2;

- ខ្ពស់ (ក្នុង)កំណត់លក្ខណៈលើស DT និង MT - ត្រូវបានកំណត់នៅតម្លៃ CO ច្រើនជាង +2;

- ធម្មតា (nm)- ត្រូវបានកំណត់នៅតម្លៃ CO ក្នុងចន្លោះពី -2 ដល់ +2;

សន្ទស្សន៍ប្រវែងសម្រាប់អាយុកំណត់លក្ខណៈនៃកំណើនលីនេអ៊ែរ និងវាយតម្លៃការពន្យារកំណើនរយៈពេលវែង ពោលគឺឧ។ ពិន្ទុ Zតិចជាង -2 អាចបង្ហាញពីកង្វះអាហារូបត្ថម្ភរ៉ាំរ៉ៃដែលបណ្តាលឱ្យមានការលូតលាស់ក្រិន។

ពិន្ទុ Zទម្ងន់រាងកាយសម្រាប់ប្រវែងរាងកាយឆ្លុះបញ្ចាំងពីសមាមាត្ររាងកាយ ឬការអភិវឌ្ឍន៍ចុះសម្រុងគ្នា ហើយវាមានភាពរសើបខ្លាំងចំពោះកង្វះអាហារូបត្ថម្ភស្រួចស្រាវ។

ពិន្ទុ Zទម្ងន់រាងកាយសម្រាប់អាយុគឺប្រកាន់អក្សរតូចធំទៅនឹងកង្វះអាហារូបត្ថម្ភស្រួចស្រាវ និងឆ្លុះបញ្ចាំងពីកង្វះអាហារូបត្ថម្ភបច្ចុប្បន្ន ឬថ្មីៗនេះរបស់កុមារ។

ដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យ anthropometric និងគណនាសន្ទស្សន៍របស់ WHO កម្មវិធីកុំព្យូទ័រពិសេស ANTHRO v.1.01, 1990 ត្រូវបានបង្កើតឡើង និងចែកចាយដោយមិនគិតថ្លៃ។ កម្មវិធីនេះគិតគូរពីអាយុរបស់កុមារជាខែ។ នៅក្នុងការអនុវត្តនៅពេលប្រើកម្មវិធីវាចាំបាច់ត្រូវចុះឈ្មោះថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើតនិងកាលបរិច្ឆេទនៃការពិនិត្យរបស់កុមារ។

សម្រាប់ក្រុម ឬចំនួនកុមារ តម្លៃនៃក្រុម Z - ពិន្ទុអាចត្រូវបានគណនា និងប៉ាន់ស្មានតាមស្ថិតិ។ តម្លៃ Z - ពិន្ទុក្នុងចំនួនប្រជាជនស្តង់ដារគឺស្មើនឹងសូន្យ។ ពិន្ទុ Z កាន់តែច្រើននៅក្នុងចំនួនប្រជាជនសិក្សាខុសគ្នាពីសូន្យ ភាពខុសគ្នាកាន់តែខ្លាំងរវាងក្រុមសិក្សារបស់កុមារ និងប្រជាជនយោង។ តម្លៃនៃក្រុម Z - ពិន្ទុអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវិភាគប្រៀបធៀបនៃឧបាយកលរបស់កុមារនិងនៅក្នុងប្រព័ន្ធតាមដានសុខភាព។

សូចនាករដែលទទួលបានអាចត្រូវបានបែងចែកទៅតាមគោលបំណងរបស់វា។ ពួកគេមួយចំនួនបម្រើដើម្បីកំណត់កម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាលដែលសម្រេចបានតាមមាត្រដ្ឋានជាក់លាក់មួយ ខណៈពេលដែលអ្នកផ្សេងទៀតបម្រើដើម្បីបង្កើតទីតាំងទាក់ទងនៃប្រធានបទនៅក្នុងក្រុមបទដ្ឋានជាក់លាក់មួយ។ ជាពិសេស ភាគរយភាគរយបម្រើដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទីពីរ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតចំណាត់ថ្នាក់នៃសូចនាករចម្បងនៃប្រធានបទនៅក្នុងក្រុមបទដ្ឋាន។ ចំណាត់ថ្នាក់នៃសូចនាករគិតជាភាគរយត្រូវបានកំណត់ដោយភាគរយនៃមុខវិជ្ជាពីគំរូស្តង់ដារដែលលទ្ធផលរបស់វាមិនខ្ពស់ជាងសូចនាករបឋមនេះ។ ដំណើរការនៃការបង្កើតមាត្រដ្ឋានភាគរយមាននៅក្នុងការកំណត់ចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយនៃសូចនាករចម្បងនៃក្រុមបទដ្ឋាន។

វិធីសាស្រ្តនៃការសាងសង់មាត្រដ្ឋានភាគរយអាចត្រូវបានគេមើលឃើញនៅលើឧទាហរណ៍តូចមួយនៃលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តដែលធ្វើឡើងដោយក្រុមនៃ 25 មុខវិជ្ជា ទោះបីជាវាទំនងជាមិនបំពេញតាមគំរូបែបនេះក្នុងការអនុវត្តក៏ដោយ។ ជាធម្មតាការសាងសង់មាត្រដ្ឋានទាំងនេះត្រូវបានអនុវត្តនៅលើអារេធំ។ ជាឧទាហរណ៍ សូមឲ្យសិស្ស 25 នាក់ដែលបានធ្វើតេស្តក្នុងមុខវិជ្ជាមួយបានទទួលលទ្ធផលបឋមដែលបង្ហាញក្នុងតារាង។ ៧.២៖

តារាង 7.2 ។ លទ្ធផល​តេ​ស្ត

ជួរទីមួយក្នុងតារាង 7.2 មានពិន្ទុសង្កេតនៃមុខវិជ្ជានៅក្នុងគំរូ តម្រៀបពីទាបបំផុតទៅខ្ពស់បំផុត (ពីឆ្វេងទៅស្តាំ)។ ជាធម្មតា សម្រាប់ក្រុមធំ ការបញ្ជាទិញសាមញ្ញមិនមានប្រសិទ្ធភាពទេ ហើយវាកាន់តែងាយស្រួលប្រើទិន្នន័យជាក្រុម ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការណែនាំអំពីចំណាត់ថ្នាក់សម្រាប់ក្រុមនីមួយៗ (សូមមើលផ្នែក 5.2 សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត)។

ជួរទីពីរបង្ហាញពីលទ្ធផលនៃការរាប់ចំនួនមុខវិជ្ជាដែលមានពិន្ទុតេស្តដូចគ្នា។ ធាតុនីមួយៗនៃជួរទីពីរបង្ហាញពីចំនួនពាក្យដដែលៗនៃពិន្ទុ ហើយដូច្នេះត្រូវបានគេហៅថាភាពញឹកញាប់នៃពិន្ទុឆៅដែលបានសង្កេតនៃមុខវិជ្ជា។ ប្រសិនបើប្រេកង់ត្រូវបានបូកពីឆ្វេងទៅស្តាំនោះតម្លៃនៃប្រេកង់បង្គរ (ប្រមូលផ្តុំ) នឹងត្រូវបានទទួល។ ប្រេកង់ប្រមូលផ្តុំគឺជាផលបូកនៃប្រេកង់ដែលបានសង្កេតនៅ ឬក្រោមពិន្ទុនោះ។ ឧទាហរណ៍ មាន 9 មុខវិជ្ជាដែលបានពិន្ទុ 7 ឬទាបជាងនេះ ពីព្រោះ ប្រេកង់កើនឡើងសម្រាប់ពិន្ទុ 7 គឺជាលេខ 9 ។

ការគណនាចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយដើម្បីបំពេញក្នុងជួរទីបួននៃតារាងមានភាពស្មុគស្មាញដោយតម្រូវការដើម្បីកំណត់ព្រំដែនពិតប្រាកដនៃចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត (សូមមើលផ្នែកទី 5.5) ដែលមានពិន្ទុពិតនៃមុខវិជ្ជានីមួយៗនៅក្នុងគំរូ។ ប្រវែងពិតប្រាកដនៃចន្លោះពេលអាស្រ័យលើតម្លៃនៃកំហុសស្តង់ដារនៃការវាស់វែង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ 0.5 ឯកតានៃពិន្ទុឆៅជាធម្មតាត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ព្រំដែននៃចន្លោះពេល។ ក្នុងករណីនេះ ប្រសិនបើប្រធានបទទទួលបានពិន្ទុ 5 តម្លៃពិតនៃពិន្ទុរបស់គាត់ស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះពី 4.5 ដល់ 5.5 ពោលគឺឧ។ (4.5; 5) និងលេខ 4.5 និង 5.5 ត្រូវបានគេហៅថាព្រំដែនខាងក្រោម និងខាងលើនៃចន្លោះពេលនៃការប៉ាន់ស្មានរៀងៗខ្លួន។

គោលគំនិតនៃព្រំដែន "ខាងលើ" និង "ខាងក្រោម" ត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតមាត្រដ្ឋាននៃចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយ ដោយសន្មតថាការចែកចាយឯកសណ្ឋាននៃលទ្ធផលនៃមុខវិជ្ជាក្នុងចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត។ ឧទាហរណ៍នៅពេលគណនាភាគរយ

តារាង 7.3 ។ ការកសាងមាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយ

ចំណាត់ថ្នាក់សម្រាប់ពិន្ទុតេស្ត 5 វាត្រូវបានសន្មត់ថាលទ្ធផលនៃមុខវិជ្ជាពីរមានទីតាំងនៅចន្លោះពេល (4.5; 5.5) ស្មើគ្នា (តារាង 7.3) ។

ភាគច្រើនទំនងជាលទ្ធផលមួយនឹងនៅខាងក្រោមចំណុចដែលត្រូវនឹង 5 ហើយមួយនឹងនៅខាងលើចំណុចនេះ។ ដូច្នេះ ក្នុងចំណោមមុខវិជ្ជាដែលពិន្ទុពិតតិចជាង ៥ យើងអាចបញ្ចូលសិស្ស ៣ នាក់ ដែលសិស្សម្នាក់មានពិន្ទុ ៣ ទីពីរ - ពិន្ទុ ៤ និងទីបី - ម្នាក់ក្នុងចំណោម ពីរអ្នកដែលទទួលបានពិន្ទុ 5 ដែលគិតជាភាគរយនឹងមាន (3/25) 100% \u003d 12% ។ នេះគឺជាចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយដែលត្រូវគ្នានឹង 5 ដែលផ្តល់នូវការបកស្រាយដ៏ងាយស្រួលនៃលទ្ធផលរបស់សិស្ស: 12% នៃសិស្សពីគំរូស្តង់ដារបានបញ្ចប់ 5 ឬតិចជាងនេះនៃការធ្វើតេស្ត។ អនុលោមតាមនិយមន័យដែលបានណែនាំមុននេះ ភាគរយទី 12 ក្នុងក្រុមនៃ 25 មុខវិជ្ជាគឺ 5. យោងទៅលើទិន្នន័យដែលទទួលបានក្នុងជួរទីបីនៃតារាង។ 7.2 យើងពិតជាអាចនិយាយបានថាលទ្ធផលបឋមនៃ 5 ពិន្ទុគឺមិនល្អទេព្រោះវាលើសពីលទ្ធផលត្រឹមតែ 12% នៃមុខវិជ្ជានៃគំរូស្តង់ដារ។ នេះគឺជាលទ្ធផលជាក់ស្តែង និងងាយយល់ឃើញ ដែលជាភាពងាយស្រួល ជាដំបូងសម្រាប់សិស្សានុសិស្សនៅពេលប្រៀបធៀបសមិទ្ធិផលលើការធ្វើតេស្តមួយចំនួន។ លទ្ធផលបឋមដែលទាបជាងពិន្ទុគំរូស្តង់ដារណាមួយមានចំណាត់ថ្នាក់សូន្យភាគរយ។ ពិន្ទុខ្ពស់ជាងអ្វីផ្សេងទៀតនៅក្នុងគំរូនឹងទទួលបានចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយនៃ 100 ។ ជាការពិតណាស់ ទាំងចំណាត់ថ្នាក់សូន្យ ឬចំណាត់ថ្នាក់ 100% បង្ហាញពីសូន្យ ឬចំណេះដឹងពេញលេញនៃមុខវិជ្ជាដែលបានគ្រប់គ្រង។

វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាបញ្ច្រាសនៅពេលដែលវាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់ r-thភាគរយ ឬផ្ទុយទៅវិញ ចំណុចខាងក្រោមដែលកុហក R%លទ្ធផល។ សម្រាប់ការកំណត់ ទំ-ទីភាគរយ អ្នកត្រូវបំពេញ 5 ជំហាន ដែលទទួលបានដោយប្រើតារាង។ 7.4 ហើយត្រូវបានផ្តល់ឱ្យក្នុងតារាង។ ៧.៥.

តារាង 7.4 ។ ទំនាក់ទំនងរវាងពិន្ទុឆៅ និងប្រេកង់

តារាង 7.5 ។ការកំណត់ភាគរយ

ជំហាន	ជំហានគណនា	ឧទាហរណ៍នៃការគណនា
	ការគណនា (rl)/100%, កន្លែងណា ទំ- ប្រេកង់ប្រមូលផ្តុំនៅក្នុងក្រុមវាយតម្លៃ
	ការកំណត់ព្រំដែនខាងក្រោមពិតប្រាកដ អិលប្រភេទនៃការប៉ាន់ស្មានដែលមានលទ្ធផលនៃជំហានទី 1
	ដកនៃបង្គរ k អិលប្រេកង់ (cum.f)ពីលទ្ធផលនៃជំហានទី 1 (ការកំណត់ប្រេកង់ខាងក្រោម (rp)/100%)
	ការកំណត់ប្រភាគនៃចន្លោះពេលនៃការឆក់ដែលស្ថិតនៅក្រោមប្រេកង់ (rp)/100%
	ការបន្ថែមលទ្ធផលនៃជំហានទី 4 ទៅលទ្ធផលនៃជំហានទី 2 ។ រូបមន្តចុងក្រោយ

ភាគរយមិនគួរច្រឡំជាមួយភាគរយដែលតំណាងឱ្យភាគរយនៃកិច្ចការដែលបានបញ្ចប់ដោយត្រឹមត្រូវដោយប្រធានបទនៃក្រុមនោះទេ។ មិនដូចអ្វីចុងក្រោយទេ ភាគរយបឋមគឺជាសូចនាករដែលបានមកពីការបង្ហាញពីចំណែកនៃចំនួនមុខវិជ្ជាសរុបនៅក្នុងក្រុម។

បន្ថែមពីលើភាពងាយស្រួលនៃភាពងាយស្រួលនៃការបកស្រាយ ចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយមានគុណវិបត្តិសំខាន់ពីរ។ ទីមួយគឺថាចំណាត់ថ្នាក់ភាគរយគឺជាតម្លៃនៃមាត្រដ្ឋានធម្មតាមួយ ចាប់តាំងពីពួកគេបង្ហាញពីទីតាំងទាក់ទងរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗនៅក្នុងគំរូបទដ្ឋាន ហើយមិនបង្ហាញពីភាពខុសគ្នារវាងលទ្ធផលនៃមុខវិជ្ជានីមួយៗនៃក្រុមនោះទេ។ គុណវិបត្តិទីពីរធ្វើឱ្យអ្នកទីមួយកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរដល់កម្រិតជាក់លាក់មួយ - ភាគរយមិនត្រឹមតែមិនឆ្លុះបញ្ចាំងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយភាពខុសគ្នាពិតប្រាកដនៅក្នុងលទ្ធផលតេស្តផងដែរ។ នេះគឺដោយសារតែបារម្ភនៃការបែងចែកភាគរយដែលមានតួអក្សរចតុកោណ។ ការចែកចាយសូចនាករបឋមមានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីរាងចតុកោណកែង ហើយខិតទៅជិតខ្សែកោងធម្មតាសម្រាប់ការធ្វើតេស្តតម្រង់ទិសល្អ។ ក្នុងន័យនេះ គម្លាតតូចពីមធ្យមនៅចំកណ្តាលនៃការបែងចែកលទ្ធផលដែលបានអង្កេតត្រូវបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងដោយភាគរយ ខណៈដែលគម្លាតធំដែលទាក់ទងនៅគែមនៃខ្សែកោងកណ្ដឹងនឹងត្រូវបានបង្ហាប់។

គុណវិបត្តិដែលបានរៀបរាប់គឺជាមូលហេតុចម្បងដែលការប្រើប្រាស់ភាគរយមានកម្រិត។ ដោយសារតែភាពងាយស្រួល និងភាពសាមញ្ញរបស់ពួកគេ ពួកវាត្រូវបានប្រើជាចម្បងនៅក្នុងការធ្វើតេស្តសម្រាប់ការវាយតម្លៃដោយខ្លួនឯងនូវចំណេះដឹងរបស់សិស្ស។

Z-SCALE

វិធីសាស្រ្តសាមញ្ញបំផុតសម្រាប់កំណត់ទីកន្លែងនៃលទ្ធផលរបស់សិស្ស i-th (X)នៅក្នុងការប្រៀបធៀបជាមួយនឹងលទ្ធផលរបស់អ្នកដទៃគឺផ្អែកលើការគណនាគម្លាតនៃពិន្ទុ Xi ពីតម្លៃមធ្យមនៃពិន្ទុ X សម្រាប់ក្រុមសិស្សដែលបានធ្វើតេស្ត។ គម្លាតត្រូវបានរកឃើញដោយការគណនាភាពខុសគ្នា X-X fប្រសិនបើភាពខុសគ្នា X-Xt>អូបន្ទាប់មកលទ្ធផល ទី 1សិស្សលើសពីមធ្យមក្រុម។ តម្លៃនៃភាពខុសគ្នាអវិជ្ជមានបង្ហាញពីលទ្ធផលខាងក្រោមមធ្យម។ x.

ដោយសារមធ្យមភាគនព្វន្ធដែលទទួលបានសម្រាប់ការធ្វើតេស្តផ្សេងៗគ្នា និងក្នុងក្រុមផ្សេងៗគ្នាមានភាពខុសគ្នាខ្លាំង បញ្ហានៃភាពស្រដៀងគ្នានៃគម្លាតកើតឡើង។ ពិន្ទុដូចគ្នា។ X tនៅក្នុងក្រុមខ្សោយ វាអាចលើសពីមធ្យម ហើយក្នុងក្រុមខ្លាំង វាអាចទាបជាងច្រើន។ លើសពីនេះទៀតមាត្រដ្ឋានគម្លាតប្រែទៅជាត្រូវបានលាតសន្ធឹងខុសគ្នាអាស្រ័យលើប្រវែងនៃការធ្វើតេស្ត។

មធ្យោបាយងាយស្រួលក្នុងការយកឈ្នះលើការលំបាកដែលបានកត់សម្គាល់គឺការបំប្លែងលទ្ធផលបុគ្គលទៅជាមាត្រដ្ឋាន Z ស្តង់ដារជាមួយនឹងពិន្ទុមធ្យមរួម និងរង្វាស់ទូទៅនៃការប្រែប្រួលពិន្ទុ។ ជាទូទៅការសាងសង់មាត្រដ្ឋានស្ដង់ដារត្រូវបានអនុវត្តដោយការបំប្លែងលីនេអ៊ែរឬមិនលីនេអ៊ែរនៃពិន្ទុឆៅ។ នៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរលីនេអ៊ែរ ពិន្ទុស្តង់ដារបង្ហាញពីគម្លាតនៃពិន្ទុបុគ្គលពីពិន្ទុឆៅមធ្យមជាឯកតាសមាមាត្រទៅនឹងគម្លាតស្តង់ដារនៃការចែកចាយ។ ក្នុងករណីចុងក្រោយ លទ្ធផលមាត្រដ្ឋានរបស់សិស្ស i-th ត្រូវបានរកឃើញដោយរូបមន្ត

កន្លែងណា X.-ពិន្ទុឆៅនៃមុខវិជ្ជា i-th; X-តម្លៃមធ្យមនៃពិន្ទុបុគ្គលនៃមុខវិជ្ជាតេស្តរបស់ក្រុម (i= 1,2,..., ន); Sx-គម្លាតស្តង់ដារលើសំណុំពិន្ទុឆៅដែលបានគណនាដោយប្រើរូបមន្ត (សូមមើលផ្នែកទី 5.2) ។

ដោយសារតែការពិតដែលថាពីតម្លៃដំបូងនីមួយៗ X (ដក x,ដូចគ្នា ^ ត្រូវបានដកចេញពីមធ្យមភាគនៃពិន្ទុដើម។ ដូច្នេះមធ្យមនព្វន្ធនៃភាពខុសគ្នា X-Xi(/ = 1,2,..., ន)ទទួលបានសម្រាប់ក្រុមសិស្សដែលកំពុងធ្វើតេស្តគឺស្មើនឹងសូន្យ។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងគួរឱ្យជឿជាក់ដោយឧទាហរណ៍នៃការគណនាតម្លៃមធ្យមនៃភាពខុសគ្នា X-X iសម្រាប់ម៉ាទ្រីសនៃលទ្ធផលតេស្តនៃ 10 មុខវិជ្ជា (ផ្នែក 5.2) ។ ផលបូកនៃភាពខុសគ្នាគឺស្មើនឹងសូន្យ៖

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ វាងាយស្រួលក្នុងការបង្ហាញថាគម្លាតស្តង់ដារលើសំណុំនៃតម្លៃគឺ 1. ដូច្នេះ ពិន្ទុ Z គឺជាស្តង់ដារជាមួយនឹងសូន្យមធ្យម និងគម្លាតស្តង់ដារមួយ។ ដោយមានជំនួយរបស់វា វាអាចទៅរួចក្នុងការនាំយកពិន្ទុរបស់សិស្សដែលទទួលបានក្នុងការធ្វើតេស្តផ្សេងៗទៅជាទម្រង់មួយដែលងាយស្រួលសម្រាប់ការប្រៀបធៀបដោយការធ្វើឱ្យលទ្ធផលបុគ្គលមានលក្ខណៈធម្មតា។

សម្រាប់ឧទាហរណ៍ខាងលើ ពិន្ទុនៃមុខវិជ្ជាចំនួន 10 នៅលើមាត្រដ្ឋាន Z ត្រូវបានទទួលដោយការបែងចែកភាពខុសគ្នាដែលបានគណនាដោយគម្លាតស្តង់ដារនៃ 2.6៖

វាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការប្រៀបធៀបលទ្ធផលដែលបានធ្វើមាត្រដ្ឋានជាមួយនឹងពិន្ទុឆៅនៃ 10 មុខវិជ្ជា (តារាង 7.6) ។

តារាង 7.6 ។ លទ្ធផលប្រៀបធៀប

នៅពេលប្រើការធ្វើតេស្តដែលបានឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលស្តង់ដាររយៈពេលវែង និងមានការប៉ាន់ប្រមាណស្ថិរភាពនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រទូទៅ ការបំប្លែងពិន្ទុឆៅទៅជាមាត្រដ្ឋាន Z ត្រូវបានអនុវត្តតាមរូបមន្ត

កន្លែងណា មនិង a x -មធ្យមនព្វន្ធទូទៅ និងការប្រែប្រួលទូទៅរៀងៗខ្លួន។

ជាក់ស្តែង សម្រាប់ពិន្ទុឆៅពិតប្រាកដស្មើនឹងមធ្យម ពិន្ទុ Z នឹងទៅសូន្យ។ តម្លៃ Z អវិជ្ជមានបង្ហាញពីការអនុវត្តមធ្យមភាគ ខណៈពេលដែលតម្លៃ Z វិជ្ជមានបង្ហាញពីដំណើរការល្អ លើសពីមធ្យមភាគនៃពិន្ទុឆៅ។

ពិន្ទុ Z មានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅក្នុងករណីនៃការចែកចាយធម្មតានៃពិន្ទុបឋម នៅពេលដែលតម្លៃ Z ទាំងអស់ប្រែប្រួលជាទូទៅរវាង -3 និង +3 ។ ពេលខ្លះពួកគេព្យាយាមពង្រីកចន្លោះពេលបំរែបំរួល ហើយគិតគូរពីពិន្ទុទាំងអស់ចាប់ពី -5 ដល់ +5 ដែលគ្មានអ្វីគួរឱ្យសង្ស័យទេ ព្រោះតម្លៃនៅចុងបញ្ចប់នៃចន្លោះពេលត្រូវបានកំណត់ជាមួយនឹងកំហុសរង្វាស់ធំណាស់។

អត្ថប្រយោជន៍ដែលមិនគួរឱ្យសង្ស័យនៃមាត្រដ្ឋាន Z គឺជាមធ្យមនព្វន្ធទូទៅ និងរង្វាស់រួមនៃការប្រែប្រួលទិន្នន័យ ដែលធ្វើឱ្យវាអាចសម្រេចបាននូវលទ្ធផលប្រៀបធៀបនៃការធ្វើតេស្តផ្សេងៗគ្នា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយបន្ថែមពីលើគុណសម្បត្តិជាក់ស្តែងក៏មានគុណវិបត្តិផងដែរ។ ដោយមានភាពងាយស្រួលសម្រាប់ការវិភាគបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៅក្នុងដំណើរការនៃការបង្កើតការធ្វើតេស្តថ្មី មាត្រដ្ឋាន Z មានភាពរអាក់រអួលសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងក្នុងការវាយតម្លៃចំណេះដឹងនៃមុខវិជ្ជារបស់ក្រុម។ នេះ​ជា​ចម្បង​ដោយ​សារ​តែ​តម្លៃ Z ជា​ញឹក​ញាប់​ត្រូវ​បាន​គណនា​ជា​ខ្ទង់​ទសភាគ​ច្រើន ព្រោះ​មធ្យមភាគ​នៃ​ពិន្ទុ​បុគ្គល​កម្រ​ជា​ចំនួន​គត់។ ដោយសារការកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពខុសគ្នាក្នុងការរៀបចំតេស្តគឺជាគោលបំណងសំខាន់នៃការរចនាតេស្ត វាងាយយល់ថាការបង្គត់ពិន្ទុ Z គឺមិនតែងតែអាចទទួលយកបានទេព្រោះវាអាចចាត់ទុកជាមោឃៈភាពខុសប្លែកគ្នាដំបូងនៅក្នុងពិន្ទុបុគ្គល ហើយដោយហេតុនេះកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលនៃភាពខុសគ្នានៃការធ្វើតេស្ត។ .

ឥទ្ធិពលនៃការកាត់បន្ថយសមត្ថភាពខុសគ្នានៃការធ្វើតេស្តដែលជាលទ្ធផលនៃការបង្គត់ពិន្ទុ Z អាចត្រូវបានបង្ហាញដោយឧទាហរណ៍នៃទិន្នន័យនៅក្នុងតារាង។ ៧.៦. លទ្ធផលនៃមុខវិជ្ជាទីពីរនិងទីបីខុសគ្នាមុនពេលបង្គត់ Z 2 = -1.14 និង Z 3 = -1.52 វេនបន្ទាប់ពីវាចូលទៅក្នុងពិន្ទុដូចគ្នា Z 2 = Z 3 = - 1 ។

ភាពរអាក់រអួលមួយចំនួនគឺបណ្តាលមកពីតម្លៃអវិជ្ជមាននៃពិន្ទុ Z ដែលបង្ហាញពីលទ្ធផលទាបជាងមធ្យមភាគសម្រាប់ក្រុមសិស្សដែលបានធ្វើតេស្ត។ វាច្បាស់ណាស់ថានៅក្នុងការអនុវត្តនៃការគ្រប់គ្រងតម្លៃអវិជ្ជមាននៃពិន្ទុ Z នឹងបណ្តាលឱ្យមានការបដិសេធជាក់ស្តែងក្នុងចំណោមសិស្សដែលបានទទួលពួកគេ។ ជាទូទៅ ទាំងអស់នេះធ្វើឱ្យពិន្ទុ Z មានការរអាក់រអួលសម្រាប់ការរាយការណ៍លទ្ធផលទៅកាន់មុខវិជ្ជារបស់ក្រុម និងបង្ខំឱ្យប្រើវិធីបំប្លែងពិសេសសម្រាប់ការដាក់ពិន្ទុសិស្ស។