តើអ្វីទៅជាដំណាក់កាលនៃការសិក្សាស្ថិតិដែលបានបញ្ចប់។ អង្គការនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ

ដើម្បីទទួលបានគំនិតអំពីបាតុភូតជាក់លាក់មួយ ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋាន ចាំបាច់ត្រូវធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ។ ប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិក្នុងការថែទាំសុខភាព និងឱសថអាចជាសុខភាពរបស់ប្រជាជន អង្គការនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្ត ផ្នែកផ្សេងៗនៃសកម្មភាពរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ កត្តាបរិស្ថានដែលប៉ះពាល់ដល់ស្ថានភាពសុខភាព។

លំដាប់វិធីសាស្រ្តនៃការអនុវត្តការសិក្សាស្ថិតិមានដំណាក់កាលជាក់លាក់។

ដំណាក់កាលទី 1 ។ រៀបចំផែនការ និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវ។

ដំណាក់កាលទី 2 ។ ការប្រមូលសម្ភារៈ (ការសង្កេតស្ថិតិ) ។

ដំណាក់កាលទី 3 ។ ការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ ការដាក់ក្រុមស្ថិតិ និងសេចក្តីសង្ខេប

ដំណាក់កាលទី 4 ។ ការវិភាគស្ថិតិនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ការបង្កើតការសន្និដ្ឋាន។

ដំណាក់កាលទី 5 ដំណើរការអក្សរសាស្ត្រ និងការបង្ហាញលទ្ធផល។

នៅពេលបញ្ចប់ការសិក្សាស្ថិតិ អនុសាសន៍ និងការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងត្រូវបានបង្កើតឡើង លទ្ធផលនៃការសិក្សាត្រូវបានដាក់ឱ្យអនុវត្ត ហើយប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានវាយតម្លៃ។

ក្នុងការធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ ធាតុសំខាន់បំផុតគឺការគោរពតាមលំដាប់លំដោយក្នុងការអនុវត្តដំណាក់កាលទាំងនេះ។

ដំណាក់កាលដំបូង ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ - រៀបចំផែនការ និងកម្មវិធី - ត្រូវបានរៀបចំ ដែលគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សាត្រូវបានកំណត់ ផែនការ និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវត្រូវបានបង្កើតឡើង កម្មវិធីសម្រាប់សង្ខេបសម្ភារៈស្ថិតិត្រូវបានបង្កើតឡើង ហើយបញ្ហារបស់អង្គការត្រូវបានដោះស្រាយ។

នៅពេលចាប់ផ្តើមការសិក្សាស្ថិតិ ចាំបាច់ត្រូវរៀបចំឲ្យបានច្បាស់លាស់ និងច្បាស់លាស់នូវគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា គឺត្រូវសិក្សាអក្សរសិល្ប៍លើប្រធានបទនេះ។

គោលដៅកំណត់ទិសដៅសំខាន់នៃការស្រាវជ្រាវ ហើយជាក្បួនមិនត្រឹមតែទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងអាចអនុវត្តបានទៀតផង។ គោលដៅត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងច្បាស់លាស់ ច្បាស់លាស់ ដោយមិនច្បាស់លាស់។

ដើម្បីបង្ហាញគោលដៅ កិច្ចការស្រាវជ្រាវត្រូវបានកំណត់។

ទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃដំណាក់កាលត្រៀមគឺការបង្កើតផែនការរបស់អង្គការ។ ផែនការរៀបចំនៃការសិក្សាផ្តល់នូវនិយមន័យនៃទីកន្លែង (ព្រំដែនរដ្ឋបាល-ដែនដីនៃការសង្កេត) ពេលវេលា (លក្ខខណ្ឌជាក់លាក់សម្រាប់ការអនុវត្តការសង្កេត ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការវិភាគនៃសម្ភារៈ) និងប្រធានបទនៃការសិក្សា (អ្នករៀបចំ។ អ្នកសំដែង វិធីសាស្រ្ត និង ភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់អង្គការ ប្រភពមូលនិធិស្រាវជ្រាវ) ។

Plក n ការស្រាវជ្រាវឃ ovក នីរួមមាន៖

និយមន័យនៃវត្ថុនៃការសិក្សា (ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ);

វិសាលភាពនៃការសិក្សា (បន្ត, មិនបន្ត);

ប្រភេទ (បច្ចុប្បន្ន, ម្តង);

វិធីប្រមូលព័ត៌មានស្ថិតិ។ កម្មវិធីស្រាវជ្រាវរួមមាន៖

និយមន័យនៃឯកតានៃការសង្កេត;

បញ្ជីសំណួរ (សញ្ញាគណនេយ្យ) ដែលត្រូវចុះឈ្មោះទាក់ទងនឹងអង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ*

ការបង្កើតទម្រង់គណនេយ្យបុគ្គល (ការចុះឈ្មោះ) ជាមួយនឹងបញ្ជីសំណួរ និងលក្ខណៈពិសេសដែលត្រូវកត់ត្រា;

ការអភិវឌ្ឍនៃប្លង់តារាងដែលក្នុងនោះលទ្ធផលនៃការសិក្សាត្រូវបានបញ្ចូល។

សម្រាប់ឯកតានៃការសង្កេតនីមួយៗ ទម្រង់បែបបទដាច់ដោយឡែកមួយត្រូវបានបំពេញ វាមានផ្នែកលិខិតឆ្លងដែន សំណួរដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់នៃកម្មវិធី ដាក់ក្នុងលំដាប់ជាក់លាក់មួយ និងកាលបរិច្ឆេទនៃការបំពេញឯកសារ។

ជាទម្រង់គណនេយ្យ ទម្រង់វេជ្ជសាស្រ្ដគណនេយ្យដែលប្រើក្នុងការអនុវត្តរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្ដអាចត្រូវបានប្រើ។

ឯកសារវេជ្ជសាស្រ្តផ្សេងទៀត (ប្រវត្តិករណី និងកាតបុគ្គលរបស់អ្នកជំងឺក្រៅ ប្រវត្តិនៃការវិវឌ្ឍន៍របស់កុមារ ប្រវត្តិនៃការសម្រាលកូន) ទម្រង់របាយការណ៍នៃស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រជាដើម អាចបម្រើជាប្រភពនៃព័ត៌មាន។

ដើម្បីបើកដំណើរការការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថិតិនៃទិន្នន័យពីឯកសារទាំងនេះ ព័ត៌មានត្រូវបានចម្លងទៅទម្រង់គណនេយ្យដែលបានរចនាឡើងជាពិសេស ដែលខ្លឹមសារត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងករណីនីមួយៗដោយអនុលោមតាមគោលបំណងនៃការសិក្សា។

នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ទាក់ទងនឹងដំណើរការម៉ាស៊ីននៃលទ្ធផលនៃការសង្កេតដោយប្រើកុំព្យូទ័រ សំណួរកម្មវិធីអាចត្រូវបានធ្វើជាផ្លូវការ។ , នៅពេលដែលសំណួរនៅក្នុងឯកសារគណនេយ្យត្រូវបានដាក់ក្នុងទម្រង់នៃជម្រើស (បាទ/ចាស ទេ) , ឬចម្លើយដែលត្រៀមរួចជាស្រេចត្រូវបានផ្តល់ជូន ដែលចម្លើយជាក់លាក់មួយគួរតែត្រូវបានជ្រើសរើស។

នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការសិក្សាស្ថិតិ រួមជាមួយនឹងកម្មវិធីសង្កេត កម្មវិធី * នៃសេចក្តីសង្ខេបនៃទិន្នន័យដែលទទួលបានត្រូវបានចងក្រង ដែលរួមមានការបង្កើតគោលការណ៍នៃការដាក់ជាក្រុម ការជ្រើសរើសលក្ខណៈក្រុម។ , ការកំណត់បន្សំនៃសញ្ញាទាំងនេះ រៀបចំប្លង់តារាងស្ថិតិ។

ដំណាក់កាលទីពីរ- ការប្រមូលសម្ភារៈស្ថិតិ (ការសង្កេតស្ថិតិ) - មាននៅក្នុងការចុះឈ្មោះករណីបុគ្គលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សានិងសញ្ញាគណនេយ្យដែលកំណត់លក្ខណៈពួកគេនៅក្នុងទម្រង់ចុះឈ្មោះ។ មុន និងក្នុងអំឡុងពេលនៃការអនុវត្តការងារនេះ ការណែនាំ (ផ្ទាល់មាត់ ឬជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ) របស់អ្នកសង្កេតការណ៍ត្រូវបានអនុវត្ត ហើយពួកគេត្រូវបានផ្តល់ជាទម្រង់ចុះឈ្មោះ។

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃពេលវេលាការសង្កេតស្ថិតិអាចជាបច្ចុប្បន្ននិងតែម្តង។

នៅ ការសង្កេតបច្ចុប្បន្នយូ បដិសេធបាតុភូតនេះត្រូវបានសិក្សាសម្រាប់រយៈពេលដាច់ដោយឡែកមួយចំនួន (សប្តាហ៍ត្រីមាស , ឆ្នាំ ។ល។) ដោយការកត់ត្រាប្រចាំថ្ងៃនៃបាតុភូតដូចករណីនីមួយៗកើតឡើង។ ឧទាហរណ៍នៃការសង្កេតបច្ចុប្បន្នគឺគណនេយ្យសម្រាប់ចំនួនកំណើត , ស្លាប់, ឈឺ , ចេញពីមន្ទីរពេទ្យ។ល។ នេះគិតគូរពីបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

នៅ ការសង្កេតតែម្តងយូ បដិសេធទិន្នន័យស្ថិតិត្រូវបានប្រមូលនៅចំណុចជាក់លាក់ (សំខាន់) ក្នុងពេលវេលា។ ការសង្កេតតែមួយដងគឺ៖ ជំរឿនប្រជាជន ការសិក្សាអំពីការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ គណនេយ្យគ្រែពេទ្យសម្រាប់សេះប្រចាំឆ្នាំ វិញ្ញាបនបត្ររបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្ដ។ល។ ការពិនិត្យបង្ការចំនួនប្រជាជនក៏ជារបស់ប្រភេទនេះដែរ។ ការចុះឈ្មោះតែមួយដងឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពនៃបាតុភូតនៅពេលសិក្សា។ ប្រភេទនៃការសង្កេតនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាពីបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរយឺតៗ។

ជម្រើសនៃប្រភេទនៃការសង្កេតតាមពេលវេលាត្រូវបានកំណត់ដោយគោលបំណងនិងគោលបំណងនៃការសិក្សា។ ឧទាហរណ៍ លក្ខណៈនៃអ្នកជំងឺដែលសម្រាកព្យាបាលនៅមន្ទីរពេទ្យអាចទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការចុះឈ្មោះបច្ចុប្បន្ននៃអ្នកដែលបានចាកចេញពីមន្ទីរពេទ្យ (ការសង្កេតបច្ចុប្បន្ន) ឬដោយការជំរឿនមួយថ្ងៃនៃអ្នកជំងឺនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ (ការសង្កេតតែម្តង)។

អាស្រ័យលើភាពពេញលេញនៃការគ្របដណ្តប់នៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ការសិក្សាបន្តនិងមិនបន្តត្រូវបានសម្គាល់។

នៅ បន្តការសិក្សាសិក្សាគ្រប់ឯកតានៃការសង្កេតដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងចំនួនប្រជាជន, i.e. ប្រជាជនទូទៅ។ ការសិក្សាជាបន្តត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្កើតទំហំដាច់ខាតនៃបាតុភូត ឧទាហរណ៍ ចំនួនប្រជាជនសរុប ចំនួនសរុបនៃការកើត ឬស្លាប់ ចំនួនសរុបនៃករណីជំងឺជាក់លាក់។ល។ វិធីសាស្ត្របន្តក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ផងដែរ។ ក្នុងករណីដែលព័ត៌មានចាំបាច់សម្រាប់ការងារប្រតិបត្តិការ (គណនេយ្យសម្រាប់ជំងឺឆ្លង បន្ទុកការងាររបស់វេជ្ជបណ្ឌិត។ល។)

នៅ មិនបន្តការសិក្សានេះពិនិត្យតែផ្នែកមួយនៃប្រជាជនទូទៅប៉ុណ្ណោះ។ វាត្រូវបានបែងចែកជាប្រភេទជាច្រើន: កម្រងសំណួរ, អក្សរសាស្ត្រ, អារេមេ, ជ្រើស។ វិធីសាស្រ្តទូទៅបំផុតក្នុងការស្រាវជ្រាវវេជ្ជសាស្រ្តគឺវិធីសាស្រ្តគំរូ។

វិធីសាស្រ្ត Monographic- ផ្តល់នូវការពិពណ៌នាលម្អិតនៃឯកតាបុគ្គលនៃចំនួនប្រជាជន លក្ខណៈនៅក្នុងការគោរពណាមួយ និងការពិពណ៌នាយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីវត្ថុ។

វិធីសាស្ត្រអារេចម្បង- ពាក់ព័ន្ធនឹងការសិក្សាអំពីវត្ថុទាំងនោះដែលភាគច្រើននៃឯកតានៃការសង្កេតត្រូវបានប្រមូលផ្តុំ។ គុណវិបត្តិនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាផ្នែកមួយនៃចំនួនប្រជាជននៅតែមិនទាន់រកឃើញដោយការសិក្សា ទោះបីជាមានទំហំតូចក៏ដោយ ប៉ុន្តែវាអាចខុសគ្នាខ្លាំងពីអារេមេ។

វិធីសាស្រ្តនៃកម្រងសំណួរ- នេះគឺជាការប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើកម្រងសំណួរដែលបានរចនាឡើងជាពិសេសផ្ញើទៅកាន់រង្វង់មនុស្សជាក់លាក់។ ការសិក្សានេះគឺផ្អែកលើគោលការណ៍ស្ម័គ្រចិត្ត ដូច្នេះការត្រឡប់មកវិញនៃកម្រងសំណួរជាញឹកញាប់មិនពេញលេញ។ ជារឿយៗ ចំលើយចំពោះសំណួរដែលចោទសួរ បង្ហាញពីប្រធានបទ និងឱកាស។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីទទួលបានការពិពណ៌នាប្រហាក់ប្រហែលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។

វិធីសាស្រ្តគំរូ- ត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅការសិក្សាផ្នែកដែលបានជ្រើសរើសពិសេសមួយចំនួននៃអង្គភាពសង្កេត ដើម្បីកំណត់លក្ខណៈប្រជាជនទូទៅទាំងមូល។ វិធីសាស្រ្តនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការទទួលបានលទ្ធផលជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃភាពអាចជឿជាក់បានក៏ដូចជាការចំណាយទាបជាងយ៉ាងខ្លាំង។ ការសិក្សានេះប្រើចំនួនអ្នកសំដែងតិចជាង , លើសពីនេះ វាទាមទារពេលវេលាតិច។

នៅក្នុងស្ថិតិវេជ្ជសាស្រ្ត តួនាទី និងទីកន្លែងនៃវិធីសាស្ត្រគំរូគឺអស្ចារ្យណាស់ ចាប់តាំងពីបុគ្គលិកពេទ្យជាធម្មតាដោះស្រាយតែផ្នែកមួយនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាប៉ុណ្ណោះ៖ ពួកគេសិក្សាក្រុមអ្នកជំងឺដែលមានជំងឺជាក់លាក់មួយ វិភាគការងាររបស់នាយកដ្ឋានបុគ្គល និងផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ។ ស្ថាប័ន , វាយតម្លៃគុណភាពនៃព្រឹត្តិការណ៍ជាក់លាក់។ល។

យោងតាមវិធីសាស្រ្តនៃការទទួលបានព័ត៌មានក្នុងវគ្គនៃការសង្កេតស្ថិតិ និងលក្ខណៈនៃការអនុវត្តរបស់វា ប្រភេទជាច្រើនត្រូវបានសម្គាល់៖

1) ការសង្កេតដោយផ្ទាល់(ការពិនិត្យគ្លីនិកអ្នកជំងឺ , ដឹកនាំមន្ទីរពិសោធន៍ , ការស្រាវជ្រាវឧបករណ៍ , ការវាស់វែង anthropometric ។ល។)

2) វិធីសាស្រ្តសង្គមវិទ្យា: វិធីសាស្រ្តសំភាសន៍ (ការស្ទង់មតិទល់មុខគ្នា) ការសាកសួរ (ការស្ទង់មតិឆ្លើយឆ្លង-អនាមិក ឬអនាមិក) ។ល។

3) ការស្រាវជ្រាវឯកសារក ទេ(ច្បាប់ចម្លងព័ត៌មានពីគណនេយ្យ និងរបាយការណ៍ឯកសារវេជ្ជសាស្ត្រ ព័ត៌មានពីស្ថិតិផ្លូវការរបស់ស្ថាប័ន និងអង្គការ។ )

ដំណាក់កាលទីបី- ការដាក់ជាក្រុម និងសេចក្តីសង្ខេបនៃសម្ភារៈ - ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យ និងបញ្ជាក់ចំនួននៃការសង្កេត , ភាពពេញលេញ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានដែលទទួលបាន , កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងលុបបំបាត់កំហុស កំណត់ត្រាស្ទួន។ល។

សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ត្រឹមត្រូវនៃសម្ភារៈ ការអ៊ិនគ្រីបឯកសារគណនេយ្យបឋមត្រូវបានប្រើប្រាស់។ , ទាំងនោះ។ ការកំណត់លក្ខណៈនីមួយៗ និងក្រុមរបស់វាជាមួយនឹងសញ្ញា - អក្សរក្រម ឬលេខ។ ការអ៊ិនគ្រីបគឺជាបច្ចេកទេសមួយ។ , សម្របសម្រួល និងពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ , ការកែលម្អគុណភាព ភាពត្រឹមត្រូវនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ Ciphers - និមិត្តសញ្ញា - ត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមអំពើចិត្ត។ នៅពេលដែលការសរសេរកូដរោគវិនិច្ឆ័យ វាត្រូវបានណែនាំអោយប្រើនាមនាម និងចំណាត់ថ្នាក់អន្តរជាតិនៃជំងឺ។ នៅពេលសរសេរកូដវិជ្ជាជីវៈ - វចនានុក្រមនៃវិជ្ជាជីវៈ។

អត្ថប្រយោជន៍នៃការអ៊ិនគ្រីបគឺថាប្រសិនបើចាំបាច់បន្ទាប់ពីការបញ្ចប់នៃការអភិវឌ្ឍន៍សំខាន់អ្នកអាចត្រលប់ទៅសម្ភារៈសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីបញ្ជាក់ទំនាក់ទំនងនិងភាពអាស្រ័យថ្មី។ សម្ភារៈគណនេយ្យដែលបានអ៊ិនគ្រីបធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួល និងលឿនជាងមុន , ជាងមិនបានអ៊ិនគ្រីប។ បន្ទាប់ពីពិនិត្យ លក្ខណៈពិសេសត្រូវបានដាក់ជាក្រុម។

ការដាក់ជាក្រុម- ការបែងចែកសរុបនៃទិន្នន័យដែលបានសិក្សាទៅជាភាពដូចគ្នា។ , ក្រុមធម្មតាយោងទៅតាមលក្ខណៈសំខាន់ៗបំផុត។ ការដាក់ជាក្រុមអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយហេតុផលគុណភាព និងបរិមាណ។ ជម្រើសនៃលក្ខណៈក្រុមអាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនដែលបានសិក្សា និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។

ការដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈ ត្រូវបានអនុវត្តតាមលក្ខណៈគុណភាព (ពិពណ៌នា គុណលក្ខណៈ) ឧទាហរណ៍ តាមភេទ , វិជ្ជាជីវៈ ក្រុមជំងឺ ភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃដំណើរនៃជំងឺ ផលវិបាកក្រោយការវះកាត់។ល។

ការដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈបរិមាណ (បំរែបំរួល) ត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្អែកលើទំហំលេខនៃលក្ខណៈពិសេស , ឧទាហរណ៍ , តាមអាយុ , រយៈពេលនៃជំងឺ, រយៈពេលនៃការព្យាបាល, ល។ ការដាក់ជាក្រុមតាមបរិមាណតម្រូវឱ្យមានដំណោះស្រាយចំពោះសំណួរនៃទំហំនៃចន្លោះពេលដាក់ជាក្រុម៖ ចន្លោះពេលអាចស្មើគ្នា ហើយក្នុងករណីខ្លះ - មិនស្មើគ្នា សូម្បីតែរួមបញ្ចូលនូវអ្វីដែលហៅថាក្រុមបើកចំហ។

ឧទាហរណ៍ , នៅពេលដាក់ជាក្រុមតាមអាយុ ក្រុមបើកចំហអាចត្រូវបានកំណត់: រហូតដល់ 1 ឆ្នាំ។ . 50 ឆ្នាំឡើងទៅ។

នៅពេលកំណត់ចំនួនក្រុមបន្តពីគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។ វាចាំបាច់ដែលក្រុមអាចបង្ហាញពីគំរូនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ មួយចំនួនធំនៃក្រុមអាចនាំឱ្យមានការកំទេចសម្ភារៈហួសប្រមាណការលម្អិតដែលមិនចាំបាច់។ ក្រុមមួយចំនួនតូចនាំទៅរកភាពមិនច្បាស់លាស់នៃលក្ខណៈ។

ដោយបានបញ្ចប់ការដាក់ជាក្រុមនៃសម្ភារៈ សូមបន្តទៅការសង្ខេប។

ពី វ៉ូដាកា- ទូទៅនៃករណីឯកោ , បានទទួលជាលទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ ជាក្រុមមួយចំនួន ការគណនា និងការដាក់បញ្ចូលក្នុងតារាងប្លង់។

សេចក្តីសង្ខេបនៃសម្ភារៈស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើតារាងស្ថិតិ។ តុ , មិនបានបំពេញដោយលេខ , ហៅថាប្លង់។

តារាងស្ថិតិគឺជាបញ្ជី , កាលប្បវត្តិ, ដែនដី ។

តារាងមានប្រធានបទនិងទស្សន៍ទាយ។ ប្រធានបទស្ថិតិជាធម្មតាត្រូវបានដាក់នៅលើបន្ទាត់ផ្តេកនៅផ្នែកខាងឆ្វេងនៃតារាងហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈសំខាន់។ ការព្យាករណ៍ស្ថិតិត្រូវបានដាក់ពីឆ្វេងទៅស្តាំតាមជួរបញ្ឈរ ហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈគណនេយ្យបន្ថែម។

តារាងស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកទៅជាសាមញ្ញ , ក្រុមនិងការរួមបញ្ចូលគ្នា។

អេ តារាងសាមញ្ញការចែកចាយជាលេខនៃសម្ភារៈយោងទៅតាមគុណលក្ខណៈមួយត្រូវបានបង្ហាញ , ផ្នែកធាតុផ្សំរបស់វា (តារាងទី 1) ។ តារាងសាមញ្ញជាធម្មតាមានបញ្ជីសាមញ្ញ ឬសេចក្តីសង្ខេបនៃចំនួនសរុបនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។

តារាងទី 1

ការចែកចាយអ្នកស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. តាមអាយុ

អេ តារាងក្រុមបង្ហាញពីការរួមបញ្ចូលគ្នានៃសញ្ញាពីរដែលទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក (តារាងទី 2) ។

តារាង 2

ការចែកចាយអ្នកស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. តាមភេទ និងអាយុ

អេ ផ្សំក ឈីអំពី តារាងទាំងនេះការចែកចាយសម្ភារៈយោងទៅតាមលក្ខណៈដែលទាក់ទងគ្នាបី ឬច្រើនត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ (តារាងទី 3) ។

តារាងទី 3

ការចែកចាយនៃការស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. ជាមួយនឹងជំងឺផ្សេងៗគ្នាតាមអាយុនិងភេទ

ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជំងឺមូលដ្ឋាន	អាយុ
0-14	15-19	20-39	40-59	60 និង >	សរុប
ម	និង	ម	និង	ម	និង	ម	និង	ម	និង	ម	និង	m+f
ជំងឺនៃប្រព័ន្ធឈាមរត់។	-	-	-	-
ការពុលនិងការរងរបួស		-		-					-
សាហាវ។ neoplasms ។	-	-	-	-	-	-
zab ផ្សេងទៀត។	-	-	-	-
គ្រប់គ្នាបានឈឺ។		-		-

នៅពេលចងក្រងតារាង តម្រូវការមួយចំនួនត្រូវតែបំពេញ៖

តារាងនីមួយៗគួរតែមានចំណងជើងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសាររបស់វា។

នៅក្នុងតារាង ជួរទាំងអស់គួរតែមានចំណងជើងច្បាស់លាស់ និងសង្ខេបផងដែរ។

នៅពេលបំពេញតារាង ក្រឡាទាំងអស់នៃតារាងត្រូវតែមានទិន្នន័យជាលេខដែលត្រូវគ្នា។ ក្រឡាតារាងដែលនៅសេសសល់ដោយសារអវត្តមាននៃការរួមបញ្ចូលគ្នានេះត្រូវបានកាត់ចេញ ("-") ហើយក្នុងករណីដែលគ្មានព័ត៌មានក្នុងក្រឡា "n.s"។ ឬ "... ";

បន្ទាប់ពីបំពេញតារាងក្នុងជួរដេកផ្ដេកខាងក្រោម និងក្នុងជួរឈរបញ្ឈរចុងក្រោយនៅខាងស្តាំ លទ្ធផលនៃជួរឈរបញ្ឈរ និងបន្ទាត់ផ្ដេកត្រូវបានបូកសរុប។

តារាងត្រូវតែមានលេខរៀងបន្តបន្ទាប់តែមួយ។

នៅក្នុងការសិក្សាដែលមានចំនួនតិចតួចនៃការសង្កេត ការសង្ខេបត្រូវបានធ្វើឡើងដោយដៃ។ ឯកសារគណនេយ្យទាំងអស់ត្រូវបានបំបែកទៅជាក្រុមដោយអនុលោមតាមលេខកូដសញ្ញា។ បន្ទាប់មក ទិន្នន័យត្រូវបានគណនា និងកត់ត្រាក្នុងក្រឡាដែលត្រូវគ្នានៃតារាង។

បច្ចុប្បន្ននេះ កុំព្យូទ័រត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការតម្រៀប និងសង្ខេបសម្ភារៈ។ . ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមិនត្រឹមតែតម្រៀបសម្ភារៈទៅតាមលក្ខណៈដែលបានសិក្សានោះទេ។ , ប៉ុន្តែធ្វើការគណនា។

ដំណាក់កាលទីបួន- ការវិភាគស្ថិតិ - គឺជាដំណាក់កាលសំខាន់នៃការសិក្សា។ នៅដំណាក់កាលនេះការគណនាសូចនាករស្ថិតិ (ប្រេកង់ , រចនាសម្ព័ន្ធ , ទំហំមធ្យមនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា) តំណាងក្រាហ្វិករបស់ពួកគេត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ , ថាមវន្ត , និន្នាការ ទំនាក់ទំនងរវាងបាតុភូតត្រូវបានបង្កើតឡើង . ការព្យាករណ៍ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ល។ ការវិភាគពាក់ព័ន្ធនឹងការបកស្រាយទិន្នន័យដែលទទួលបាន ការវាយតម្លៃភាពជឿជាក់នៃលទ្ធផលនៃការសិក្សា។ សរុបមក ការសន្និដ្ឋានត្រូវបានទាញ។

ដំណាក់កាលទីប្រាំ- ដំណើរការអក្សរសាស្ត្រគឺចុងក្រោយ។ វាពាក់ព័ន្ធនឹងការបញ្ចប់លទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ។ លទ្ធផលអាចត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់អត្ថបទ របាយការណ៍ របាយការណ៍ , និក្ខេបបទ។ល។ មានតម្រូវការជាក់លាក់សម្រាប់ប្រភេទនៃការរចនានីមួយៗ , ដែលត្រូវតែត្រូវបានគេសង្កេតឃើញនៅក្នុងដំណើរការអក្សរសាស្ត្រនៃលទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ។

លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ និងស្ថិតិកំពុងត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងការអនុវត្តការថែទាំសុខភាព។ ជម្រើសផ្សេងៗសម្រាប់ការប្រើប្រាស់លទ្ធផលនៃការសិក្សាគឺអាចធ្វើទៅបាន៖ ការស្គាល់ជាមួយនឹងលទ្ធផលនៃទស្សនិកជនដ៏ធំទូលាយនៃបុគ្គលិកពេទ្យ និងវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការរៀបចំឯកសារណែនាំនិងវិធីសាស្រ្ត; ការបង្កើតសំណើរសនិទានកម្ម និងផ្សេងៗទៀត។

លំដាប់វិធីសាស្រ្តនៃការអនុវត្តការសិក្សាស្ថិតិមានដំណាក់កាលជាក់លាក់។

ដំណាក់កាលទី 1 ។ រៀបចំផែនការ និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវ។

ដំណាក់កាលទី 2 ។ ការប្រមូលសម្ភារៈ (ការសង្កេតស្ថិតិ) ។

ដំណាក់កាលទី 3 ។ ការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ ការដាក់ក្រុមស្ថិតិ និងសេចក្តីសង្ខេប

ដំណាក់កាលទី 5 ដំណើរការអក្សរសាស្ត្រ និងការបង្ហាញលទ្ធផល។

ដើម្បីបង្ហាញគោលដៅ កិច្ចការស្រាវជ្រាវត្រូវបានកំណត់។

Plក n ការស្រាវជ្រាវឃ ovក នីរួមមាន៖

និយមន័យនៃវត្ថុនៃការសិក្សា (ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ);

វិសាលភាពនៃការសិក្សា (បន្ត, មិនបន្ត);

ប្រភេទ (បច្ចុប្បន្ន, ម្តង);

វិធីប្រមូលព័ត៌មានស្ថិតិ។ កម្មវិធីស្រាវជ្រាវរួមមាន៖

និយមន័យនៃឯកតានៃការសង្កេត;

ការអភិវឌ្ឍនៃប្លង់តារាងដែលក្នុងនោះលទ្ធផលនៃការសិក្សាត្រូវបានបញ្ចូល។

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃពេលវេលាការសង្កេតស្ថិតិអាចជាបច្ចុប្បន្ននិងតែម្តង។

ដោយបានបញ្ចប់ការដាក់ជាក្រុមនៃសម្ភារៈ សូមបន្តទៅការសង្ខេប។

តារាងស្ថិតិគឺជាបញ្ជី , កាលប្បវត្តិ, ដែនដី ។

តារាងស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកទៅជាសាមញ្ញ , ក្រុមនិងការរួមបញ្ចូលគ្នា។

តារាងទី 1

ការចែកចាយអ្នកស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. តាមអាយុ

តារាង 2

ការចែកចាយអ្នកស្លាប់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ N. តាមភេទ និងអាយុ

តារាងទី 3

ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជំងឺមូលដ្ឋាន	អាយុ
0-14	15-19	20-39	40-59	60 និង >	សរុប
ម	និង	ម	និង	ម	និង	ម	និង	ម	និង	ម	និង	m+f
ជំងឺនៃប្រព័ន្ធឈាមរត់។	-	-	-	-
ការពុលនិងការរងរបួស		-		-					-
សាហាវ។ neoplasms ។	-	-	-	-	-	-
zab ផ្សេងទៀត។	-	-	-	-
គ្រប់គ្នាបានឈឺ។		-		-

នៅពេលចងក្រងតារាង តម្រូវការមួយចំនួនត្រូវតែបំពេញ៖

តារាងនីមួយៗគួរតែមានចំណងជើងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសាររបស់វា។

នៅក្នុងតារាង ជួរទាំងអស់គួរតែមានចំណងជើងច្បាស់លាស់ និងសង្ខេបផងដែរ។

តារាងត្រូវតែមានលេខរៀងបន្តបន្ទាប់តែមួយ។

តម្លៃស្ថិតិ

សម្រាប់ការវិភាគប្រៀបធៀបនៃទិន្នន័យស្ថិតិ តម្លៃស្ថិតិត្រូវបានប្រើ៖ absolute , សាច់ញាតិ , មធ្យម។

តម្លៃដាច់ខាត

តម្លៃដាច់ខាតដែលទទួលបានក្នុងតារាងសង្ខេបក្នុងអំឡុងពេលនៃការសិក្សាស្ថិតិឆ្លុះបញ្ចាំងពីទំហំពិតនៃបាតុភូត (ចំនួនកន្លែងថែទាំសុខភាព ចំនួនគ្រែមន្ទីរពេទ្យ ចំនួនប្រជាជន , ចំនួននៃការស្លាប់ ការកើត ជំងឺជាដើម)។ ការសិក្សាស្ថិតិមួយចំនួនបញ្ចប់ដោយការទទួលបានតម្លៃដាច់ខាត។ ក្នុងករណីខ្លះ គេអាចប្រើដើម្បីវិភាគបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ , ឧទាហរណ៍ , នៅពេលសិក្សាអំពីបាតុភូតដ៏កម្រ , បើចាំបាច់ ដឹងពីទំហំពិតប្រាកដនៃបាតុភូត , បើចាំបាច់ យកចិត្តទុកដាក់លើករណីបុគ្គលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ល។ ជាមួយនឹងការសង្កេតមួយចំនួនតូច , ក្នុងករណីដែលវាមិនត្រូវបានទាមទារដើម្បីកំណត់ភាពទៀងទាត់ , លេខដាច់ខាតក៏អាចត្រូវបានប្រើផងដែរ។

ក្នុងសមាមាត្រដ៏សំខាន់នៃករណី តម្លៃដាច់ខាតមិនអាចប្រើសម្រាប់ការប្រៀបធៀបជាមួយទិន្នន័យពីការសិក្សាផ្សេងទៀតបានទេ។ ចំពោះបញ្ហានេះតម្លៃដែលទាក់ទងនិងមធ្យមត្រូវបានប្រើ។

តម្លៃដែលទាក់ទង

តម្លៃដែលទាក់ទង (សូចនាករ , coefficients) ត្រូវបានទទួលជាលទ្ធផលនៃសមាមាត្រនៃតម្លៃដាច់ខាតមួយទៅមួយផ្សេងទៀត។ សូចនាករដែលប្រើជាទូទៅបំផុតគឺ៖ , ទូលំទូលាយ, សមាមាត្រ , ភាពមើលឃើញ។

ពឹងផ្អែកខ្លាំង- សូចនាករប្រេកង់ , អាំងតង់ស៊ីតេ ប្រេវ៉ាឡង់នៃបាតុភូតនៅក្នុងបរិស្ថាន , ផលិតបាតុភូតនេះ។ នៅក្នុងការថែទាំសុខភាព ជំងឺកំពុងត្រូវបានសិក្សា , មរណៈ , ពិការភាព អត្រាកំណើត និងសូចនាករផ្សេងទៀតនៃសុខភាពប្រជាជន។ ថ្ងៃពុធ , ដែលដំណើរការកើតឡើងគឺចំនួនប្រជាជនទាំងមូល ឬក្រុមបុគ្គលរបស់វា (អាយុ ភេទ សង្គម , វិជ្ជាជីវៈ។ល។)។ នៅក្នុងការសិក្សាផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ-ស្ថិតិ បាតុភូតមួយគឺដូចដែលវាជាផលិតផលនៃបរិស្ថាន។ ឧទាហរណ៍ , ចំនួនប្រជាជន (បរិស្ថាន) និងឈឺ (បាតុភូត); ឈឺ (បរិស្ថាន) និងស្លាប់ (បាតុភូត) ។ល។

តម្លៃនៃមូលដ្ឋានត្រូវបានជ្រើសរើសស្របតាមតម្លៃនៃសូចនាករ - ដោយ 100, 1000, 10000, 100000 អាស្រ័យលើនេះសូចនាករត្រូវបានបង្ហាញជាភាគរយ , ppm , prodecimille, prosantimill ។

សូចនាករដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងត្រូវបានគណនាដូចខាងក្រោម: ឧទាហរណ៍នៅប្រទេសអ៊ីរ៉ង់ក្នុងឆ្នាំ 1995 ។ ប្រជាជន 67283 ពាន់នាក់បានរស់នៅ មនុស្ស 380200 នាក់បានស្លាប់ក្នុងឆ្នាំនេះ។

សូចនាករដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងអាចមានលក្ខណៈទូទៅ និងពិសេស។

សូចនាករដែលពឹងផ្អែកជាទូទៅកំណត់លក្ខណៈនៃបាតុភូតទាំងមូល . ឧទាហរណ៍ , អត្រាមានកូនសរុប , អត្រាមរណៈ, រោគ, គណនាសម្រាប់ប្រជាជនទាំងមូលនៃដែនដីរដ្ឋបាល។

សូចនាករដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងពិសេស (តាមក្រុម) ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់លក្ខណៈប្រេកង់នៃបាតុភូតនៅក្នុងក្រុមផ្សេងៗគ្នា (ជំងឺតាមភេទ អាយុ , មរណភាពរបស់កុមារអាយុក្រោម ១ ឆ្នាំ។ , ភាពសាហាវសម្រាប់ទម្រង់ nosological បុគ្គល។ល។)

សូចនាករដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងត្រូវបានប្រើ៖ ដើម្បីកំណត់កម្រិត . ប្រេកង់ , ប្រេវ៉ាឡង់នៃបាតុភូតនេះ; ដើម្បីប្រៀបធៀបប្រេកង់នៃបាតុភូតនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនពីរផ្សេងគ្នា; សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរការរៀននៅក្នុងប្រេកង់នៃបាតុភូតនៅក្នុងថាមវន្ត។

ទូលំទូលាយ- សូចនាករនៃទំនាញជាក់លាក់, រចនាសម្ព័ន្ធ, កំណត់លក្ខណៈនៃការចែកចាយបាតុភូតចូលទៅក្នុងផ្នែកធាតុផ្សំរបស់វារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទៃក្នុងរបស់វា។ សូចនាករទូលំទូលាយត្រូវបានគណនាដោយសមាមាត្រនៃផ្នែកនៃបាតុភូតទៅទាំងមូលហើយត្រូវបានបង្ហាញជាភាគរយឬប្រភាគនៃឯកតា។

សូចនាករទូលំទូលាយត្រូវបានគណនាដូចខាងក្រោម៖ ឧទាហរណ៍នៅប្រទេសក្រិចក្នុងឆ្នាំ 1997 មានមន្ទីរពេទ្យចំនួន 719 រួមទាំងមន្ទីរពេទ្យទូទៅចំនួន 214 ។

សូចនាករទូលំទូលាយត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃបាតុភូតនិងការវាយតម្លៃប្រៀបធៀបនៃសមាមាត្រនៃផ្នែកធាតុផ្សំរបស់វា។ សូចនាករទូលំទូលាយតែងតែមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក ចាប់តាំងពីផលបូករបស់វាតែងតែស្មើនឹង 100 ភាគរយ៖ ឧទាហរណ៍ នៅពេលសិក្សាពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃជំងឺ សមាមាត្រនៃជំងឺបុគ្គលអាចកើនឡើងជាមួយនឹងការលូតលាស់ពិតរបស់វា។ នៅកម្រិតដូចគ្នាប្រសិនបើចំនួននៃជំងឺផ្សេងទៀតបានថយចុះ; ជាមួយនឹងការថយចុះនៃចំនួននៃជំងឺនេះ។ , ប្រសិនបើការថយចុះនៃចំនួនជំងឺផ្សេងទៀតកើតឡើងក្នុងអត្រាលឿនជាង។

សមាមាត្រ- តំណាងឱ្យសមាមាត្រនៃឯករាជ្យពីរ, ឯករាជ្យពីគ្នាទៅវិញទៅមក , តម្លៃខុសគ្នាតាមគុណភាព។ សូចនាករទំនាក់ទំនងរួមមានសូចនាករនៃការផ្តល់ប្រជាជនជាមួយវេជ្ជបណ្ឌិត បុគ្គលិកពេទ្យ គ្រែមន្ទីរពេទ្យ។ល។

សមាមាត្រត្រូវបានគណនាដូចខាងក្រោម៖ ឧទាហរណ៍នៅប្រទេសលីបង់ដែលមានប្រជាជនចំនួន 3,789 ពាន់នាក់រស់នៅ វេជ្ជបណ្ឌិត 3,941 នាក់បានធ្វើការនៅក្នុងស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងឆ្នាំ 1996 ។

ភាពមើលឃើញ- ត្រូវបានប្រើសម្រាប់គោលបំណងនៃការប្រៀបធៀបដែលមើលឃើញ និងអាចចូលដំណើរការបាននៃតម្លៃស្ថិតិ។ មាត្រដ្ឋានការមើលឃើញផ្តល់នូវវិធីងាយស្រួលក្នុងការបំប្លែងតម្លៃដាច់ខាត ទាក់ទង ឬមធ្យមទៅជាទម្រង់ងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀប។ នៅពេលគណនាសូចនាករទាំងនេះ តម្លៃមួយក្នុងចំនោមតម្លៃដែលបានប្រៀបធៀបគឺស្មើនឹង 100 (ឬ 1) ហើយតម្លៃដែលនៅសល់ត្រូវបានគណនាឡើងវិញទៅតាមចំនួននេះ។

សូចនាករនៃភាពមើលឃើញត្រូវបានគណនាដូចខាងក្រោម: ឧទាហរណ៍ចំនួនប្រជាជនហ្សកដានីគឺ: ក្នុងឆ្នាំ 1994 ។ - 4275 ពាន់នាក់ក្នុងឆ្នាំ 1995 - 4440 ពាន់នាក់។ , ក្នុងឆ្នាំ 1996 - 5439 ពាន់នាក់។

សូចនាករភាពមើលឃើញ: 1994-100%;

ឆ្នាំ ១៩៩៥	=	4460 *100	=	103.9%;


ឆ្នាំ ១៩៩៦	=	5439*100	=	127.2%

សូចនាករភាពមើលឃើញបង្ហាញពីចំនួនភាគរយ ឬប៉ុន្មានដងដែលមានការកើនឡើង ឬថយចុះនៃតម្លៃប្រៀបធៀប។ សូចនាករដែលមើលឃើញត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់បំផុតដើម្បីប្រៀបធៀបទិន្នន័យតាមពេលវេលា , ដើម្បីបង្ហាញគំរូនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាក្នុងទម្រង់ដែលមើលឃើញកាន់តែច្រើន។

នៅពេលប្រើតម្លៃដែលទាក់ទង កំហុសមួយចំនួនអាចត្រូវបានធ្វើឡើង។ ខាងក្រោមនេះជារឿងធម្មតាបំផុត៖

1. ជួនកាលការផ្លាស់ប្តូរនៃប្រេកង់នៃបាតុភូតមួយត្រូវបានវិនិច្ឆ័យដោយផ្អែកលើសូចនាករដ៏ទូលំទូលាយដែលកំណត់លក្ខណៈរចនាសម្ព័ន្ធនៃបាតុភូត ហើយមិនមែនអាំងតង់ស៊ីតេរបស់វានោះទេ។

3. នៅពេលគណនាសូចនាករពិសេស អ្នកគួរតែជ្រើសរើសភាគបែងត្រឹមត្រូវសម្រាប់គណនាសូចនាករ៖ ឧទាហរណ៍ , អត្រាមរណៈក្រោយការវះកាត់គួរតែត្រូវបានគណនាទាក់ទងនឹងប្រតិបត្តិការ , មិនមែនអ្នកជំងឺទាំងអស់នោះទេ។

4. នៅពេលវិភាគសូចនាករ កត្តាពេលវេលាគួរតែត្រូវបានយកមកពិចារណា៖

វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការប្រៀបធៀបសូចនាករដែលបានគណនាសម្រាប់រយៈពេលផ្សេងៗគ្នា៖ ឧទាហរណ៍ អត្រាឧប្បត្តិហេតុសម្រាប់មួយឆ្នាំ និងកន្លះឆ្នាំ។ , ដែលអាចនាំឱ្យមានការវិនិច្ឆ័យខុស។ 5. វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការប្រៀបធៀបជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមកនូវសូចនាករដែលពឹងផ្អែកជាទូទៅដែលបានគណនាពីសំណុំដែលមានភាពខុសប្លែកគ្នានៅក្នុងសមាសភាពចាប់តាំងពីភាពមិនដូចគ្នានៃសមាសធាតុនៃឧបករណ៍ផ្ទុកអាចប៉ះពាល់ដល់តម្លៃនៃសូចនាករ។

តម្លៃមធ្យម

តម្លៃមធ្យមផ្តល់នូវលក្ខណៈទូទៅនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិយោងទៅតាមគុណលក្ខណៈបរិមាណដែលផ្លាស់ប្តូរជាក់លាក់។

តម្លៃមធ្យមកំណត់លក្ខណៈស៊េរីនៃការសង្កេតទាំងមូលដោយលេខមួយបង្ហាញពីរង្វាស់ទូទៅនៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា។ វាបែងចែកគម្លាតចៃដន្យនៃការសង្កេតបុគ្គល និងផ្តល់នូវលក្ខណៈធម្មតានៃលក្ខណៈបរិមាណ។

តម្រូវការមួយនៅពេលធ្វើការជាមួយមធ្យមភាគគឺភាពដូចគ្នានៃគុណភាពនៃចំនួនប្រជាជនដែលជាមធ្យមត្រូវបានគណនា។ មានតែពេលនោះទេ ដែលវានឹងឆ្លុះបញ្ចាំងពីគោលបំណងនៃលក្ខណៈនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ តម្រូវការទីពីរគឺថាតម្លៃមធ្យមបង្ហាញតែទំហំធម្មតានៃលក្ខណៈនៅពេលដែលវាផ្អែកលើការធ្វើឱ្យទូទៅនៃលក្ខណៈដែលបានសិក្សាពោលគឺឧ។ គណនាលើចំនួនគ្រប់គ្រាន់នៃការសង្កេត។

តម្លៃមធ្យមត្រូវបានទទួលពីស៊េរីចែកចាយ (ស៊េរីបំរែបំរួល) ។

ស៊េរីបំរែបំរួល- ចំនួននៃតម្លៃស្ថិតិដូចគ្នាដែលបង្ហាញពីគុណលក្ខណៈគណនេយ្យបរិមាណដូចគ្នា ខុសគ្នាពីគ្នាទៅវិញទៅមកក្នុងតម្លៃរបស់វា ហើយរៀបចំតាមលំដាប់ជាក់លាក់មួយ (ថយចុះ ឬកើនឡើង)។

ធាតុផ្សំនៃស៊េរីបំរែបំរួលគឺ៖

ជម្រើស- v - តម្លៃលេខនៃលក្ខណៈបរិមាណដែលបានសិក្សាផ្លាស់ប្តូរ។

ប្រេកង់- p (pars) ឬ f (frequency) - ប្រេកង់នៃបំរែបំរួលក្នុងស៊េរីបំរែបំរួល បង្ហាញថាតើវ៉ារ្យ៉ង់មួយឬផ្សេងទៀតកើតឡើងញឹកញាប់ប៉ុណ្ណានៅក្នុងស៊េរីនេះ។

ចំនួនសរុបនៃការសង្កេត- n (លេខ) - ផលបូកនៃប្រេកង់ទាំងអស់៖ n=ΣΡ។ ប្រសិនបើចំនួនសរុបនៃការសង្កេតមានច្រើនជាង 30 នោះគំរូស្ថិតិត្រូវបានចាត់ទុកថាធំ ប្រសិនបើ n តិចជាង ឬស្មើនឹង 30 វាត្រូវបានចាត់ទុកថាតូច។

ស៊េរីបំរែបំរួលគឺមិនបន្ត (ដាច់) ដែលរួមមានចំនួនគត់ និងបន្តនៅពេលដែលតម្លៃនៃវ៉ារ្យ៉ង់ត្រូវបានបង្ហាញជាចំនួនប្រភាគ។ នៅក្នុងជួរដែលមិនបន្តបន្ទាប់ ជម្រើសនៅជាប់គ្នាខុសគ្នាពីគ្នាទៅវិញទៅមកដោយចំនួនគត់ ឧទាហរណ៍៖ ចំនួនជីពចរ ចំនួនដង្ហើមក្នុងមួយនាទី ចំនួនថ្ងៃនៃការព្យាបាល។ល។ នៅក្នុងស៊េរីបន្ត ជម្រើសអាចខុសគ្នាដោយតម្លៃប្រភាគណាមួយនៃមួយ។ ស៊េរីបំរែបំរួលមានបីប្រភេទ។ សាមញ្ញ- ស៊េរីដែលជម្រើសនីមួយៗកើតឡើងម្តង ឧ. ប្រេកង់គឺស្មើនឹងមួយ។

អូ ឆ្អឹងស៊េរីដែលវ៉ារ្យ៉ង់កើតឡើងច្រើនជាងម្តង។

ជាក្រុមក នី- ជួរ។ ដែលក្នុងនោះជម្រើសត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាជាក្រុមតាមទំហំរបស់ពួកគេក្នុងចន្លោះពេលជាក់លាក់មួយ ដែលបង្ហាញពីភាពញឹកញាប់នៃការកើតឡើងនៃជម្រើសទាំងអស់ដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងក្រុម។

ស៊េរីបំរែបំរួលជាក្រុមត្រូវបានប្រើជាមួយនឹងការសង្កេតមួយចំនួនធំ និងជួរឈឺនៃតម្លៃខ្លាំងនៃវ៉ារ្យ៉ង់។

ដំណើរការនៃស៊េរីបំរែបំរួលមាននៅក្នុងការទទួលបានប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃស៊េរីបំរែបំរួល (តម្លៃមធ្យម គម្លាតស្តង់ដារ និងកំហុសមធ្យមនៃតម្លៃមធ្យម)។

ប្រភេទមធ្យម។

នៅក្នុងការអនុវត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត មធ្យមភាគខាងក្រោមត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់បំផុត៖ របៀប មធ្យម មធ្យមនព្វន្ធ។ មិនសូវប្រើជាទូទៅគឺមធ្យមផ្សេងទៀត: មធ្យមធរណីមាត្រ (នៅពេលដំណើរការលទ្ធផលនៃការ titration នៃអង្គបដិប្រាណ, ជាតិពុល, វ៉ាក់សាំង); ឫសមធ្យមការ៉េ (នៅពេលកំណត់អង្កត់ផ្ចិតមធ្យមនៃផ្នែកនៃកោសិកាលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តភាពស៊ាំនៃស្បែក); គូបមធ្យម (ដើម្បីកំណត់បរិមាណមធ្យមនៃដុំសាច់) និងផ្សេងៗទៀត។

ម៉ូដ(Mo) - តម្លៃនៃលក្ខណៈដែលភាគច្រើនត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងការបូកសរុប។ របៀបត្រូវបានយកជាវ៉ារ្យ៉ង់ដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងចំនួនប្រេកង់ធំបំផុតនៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួល។

មធ្យម(Me) - តម្លៃនៃលក្ខណៈដែលកាន់កាប់តម្លៃមធ្យមនៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួល។ វាបែងចែកស៊េរីបំរែបំរួលជាពីរផ្នែកស្មើគ្នា។

ទំហំនៃរបៀប និងមធ្យមមិនត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយតម្លៃជាលេខនៃជម្រើសខ្លាំងដែលមាននៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួលនោះទេ។ ពួកវាមិនអាចកំណត់លក្ខណៈជួរនៃការប្រែប្រួលបានត្រឹមត្រូវទេ ហើយកម្រត្រូវបានគេប្រើក្នុងស្ថិតិវេជ្ជសាស្ត្រណាស់។ តម្លៃមធ្យមនព្វន្ធកំណត់លក្ខណៈស៊េរីបំរែបំរួលឱ្យកាន់តែត្រឹមត្រូវ។

ពី មធ្យមនព្វន្ធ(M, ឬ) - ត្រូវបានគណនាលើមូលដ្ឋាននៃតម្លៃលេខទាំងអស់នៃលក្ខណៈដែលបានសិក្សា។

នៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួលសាមញ្ញ ដែលជម្រើសកើតឡើងតែម្តងគត់ មធ្យមនព្វន្ធសាមញ្ញត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្ត៖

កន្លែងដែល V - ជម្រើសតម្លៃលេខ,

n - ចំនួននៃការសង្កេត,

Σ - សញ្ញាបូក

នៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួលធម្មតា មធ្យមភាគនព្វន្ធត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖

ដែល V ជាតម្លៃលេខនៃជម្រើស។

Ρ - ភាពញឹកញាប់នៃការកើតឡើងនៃវ៉ារ្យ៉ង់។

n គឺជាចំនួននៃការសង្កេត។

S - សញ្ញាបូក

ឧទាហរណ៍នៃការគណនាទម្ងន់មធ្យមនព្វន្ធត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាងទី 4 ។

តារាងទី 4

ការកំណត់រយៈពេលជាមធ្យមនៃការព្យាបាលអ្នកជំងឺនៅក្នុងនាយកដ្ឋានឯកទេសនៃមន្ទីរពេទ្យ

នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ របៀបគឺ 20 ថ្ងៃព្រោះវាត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតញឹកញាប់ជាងអ្នកផ្សេងទៀត - 29 ដង។ Mo = 20. លេខសៀរៀលនៃមធ្យមភាគត្រូវបានកំណត់ដោយរូបមន្ត៖

កន្លែងនៃមធ្យមភាគធ្លាក់លើជម្រើសទី 48 ដែលជាតម្លៃលេខគឺ 20 ។ មធ្យមនព្វន្ធដែលគណនាដោយរូបមន្តគឺ 20 ផងដែរ។

តម្លៃមធ្យមគឺជាលក្ខណៈទូទៅសំខាន់នៃចំនួនប្រជាជន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយតម្លៃបុគ្គលនៃគុណលក្ខណៈត្រូវបានលាក់នៅពីក្រោយពួកគេ។ តម្លៃមធ្យមមិនបង្ហាញពីភាពប្រែប្រួល ភាពប្រែប្រួលនៃលក្ខណៈ។

ប្រសិនបើស៊េរីបំរែបំរួលមានលក្ខណៈតូចចង្អៀត ខ្ចាត់ខ្ចាយតិចជាង ហើយតម្លៃនីមួយៗមានទីតាំងនៅជុំវិញមធ្យម នោះតម្លៃមធ្យមផ្តល់នូវការពិពណ៌នាត្រឹមត្រូវជាងនៃចំនួនប្រជាជនដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ប្រសិនបើស៊េរីបំរែបំរួលត្រូវបានលាតសន្ធឹង តម្លៃបុគ្គលប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងពីមធ្យមភាគ i.e. មានភាពប្រែប្រួលដ៏ធំនៃលក្ខណៈបរិមាណ បន្ទាប់មកជាមធ្យមគឺតិចជាងធម្មតា កាន់តែអាក្រក់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីស៊េរីទាំងមូលទាំងមូល។

ជាមធ្យមនៃរ៉ិចទ័រដូចគ្នាអាចទទួលបានពីស៊េរីដែលមានកម្រិតផ្សេងគ្នានៃការខ្ចាត់ខ្ចាយ។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ រយៈពេលជាមធ្យមនៃការព្យាបាលអ្នកជំងឺនៅក្នុងនាយកដ្ឋានឯកទេសនៃមន្ទីរពេទ្យក៏នឹងមានចំនួន 20 ប្រសិនបើអ្នកជំងឺទាំងអស់ 95 នាក់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យរយៈពេល 20 ថ្ងៃ។ មធ្យមភាគដែលបានគណនាទាំងពីរគឺស្មើគ្នាទៅវិញទៅមក ប៉ុន្តែទទួលបានពីស៊េរីដែលមានកម្រិតខុសគ្នានៃការប្រែប្រួល។

ដូច្នេះ ដើម្បីកំណត់លក្ខណៈស៊េរីបំរែបំរួល បន្ថែមលើតម្លៃមធ្យម លក្ខណៈមួយទៀតគឺត្រូវការ , អនុញ្ញាតឱ្យប៉ាន់ស្មានកម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលរបស់វា។

© 2015-2019 គេហទំព័រ
សិទ្ធិទាំងអស់ជាកម្មសិទ្ធិរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេ។ គេហទំព័រនេះមិនទាមទារសិទ្ធិជាអ្នកនិពន្ធទេ ប៉ុន្តែផ្តល់ការប្រើប្រាស់ដោយឥតគិតថ្លៃ។
កាលបរិច្ឆេទបង្កើតទំព័រ៖ 2016-02-13

ការសិក្សាស្ថិតិនៃបាតុភូតសង្គមដ៏ធំរួមមាន 3 ដំណាក់កាលសំខាន់ៗ៖

ការសង្កេតស្ថិតិ - ទិន្នន័យស្ថិតិបឋមត្រូវបានបង្កើតឡើង ឬព័ត៌មានស្ថិតិដំបូង ដែលជាមូលដ្ឋាននៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ប្រសិនបើកំហុសមួយត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិបឋម ឬសម្ភារៈប្រែថាមានគុណភាពអន់ វានឹងប៉ះពាល់ដល់ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជឿជាក់នៃការសន្និដ្ឋានទាំងទ្រឹស្តី និងជាក់ស្តែង។

ការសង្ខេបនិងក្រុមទិន្នន័យ - នៅដំណាក់កាលនេះ ចំនួនប្រជាជនត្រូវបានបែងចែកទៅតាមសញ្ញានៃភាពខុសគ្នា ហើយបញ្ចូលគ្នាទៅតាមសញ្ញានៃភាពស្រដៀងគ្នា សូចនាករសរុបសម្រាប់ក្រុម និងជាទូទៅត្រូវបានគណនា។ ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រដាក់ជាក្រុម បាតុភូតដែលបានសិក្សាត្រូវបានបែងចែកជាប្រភេទ ក្រុម និងក្រុមរង អាស្រ័យលើលក្ខណៈសំខាន់ៗ។ វិធីសាស្រ្តដាក់ជាក្រុមធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកំណត់គុណភាពដូចគ្នានៅក្នុងការសរុបគោរពដ៏សំខាន់មួយ ដែលបម្រើជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់និយមន័យ និងការអនុវត្តសូចនាករទូទៅ។

ដំណើរការនិងការវិភាគទិន្នន័យដែលទទួលបាន ការកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ។ នៅដំណាក់កាលនេះ ដោយមានជំនួយពីសូចនាករទូទៅ តម្លៃដែលទាក់ទង និងមធ្យមត្រូវបានគណនា ការវាយតម្លៃសង្ខេបនៃការប្រែប្រួលនៃសញ្ញាត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ ថាមវន្តនៃបាតុភូតត្រូវបានកំណត់ សន្ទស្សន៍ និងការបង្កើតតុល្យភាពត្រូវបានអនុវត្ត សូចនាករត្រូវបានគណនាដែលកំណត់លក្ខណៈ។ ភាពជិតស្និទ្ធនៃទំនាក់ទំនងក្នុងការផ្លាស់ប្តូរសញ្ញា។ សម្រាប់គោលបំណងនៃការបង្ហាញសមហេតុផល និងមើលឃើញបំផុតនៃសម្ភារៈឌីជីថល វាត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់តារាង និងក្រាហ្វ។

មេរៀនលេខ ២ ។ ការសង្កេតស្ថិតិ

1. គំនិត និងទម្រង់នៃការសង្កេតស្ថិតិ

ការសង្កេតស្ថិតិគឺជាដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិណាមួយ។

ការសង្កេតស្ថិតិគឺជាការងាររៀបចំតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រលើការប្រមូលទិន្នន័យបឋមដ៏ធំស្តីពីបាតុភូត និងដំណើរការនៃជីវិតសង្គម។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មិនមែនរាល់ការប្រមូលព័ត៌មាន គឺជាការអង្កេតស្ថិតិនោះទេ។ មនុស្សម្នាក់អាចនិយាយអំពីការសង្កេតស្ថិតិបានលុះត្រាតែភាពទៀងទាត់នៃស្ថិតិត្រូវបានសិក្សា, i.e. ដែលលេចឡើងតែក្នុងដំណើរការដ៏ធំមួយ ក្នុងចំនួនច្រើននៃឯកតានៃចំនួនសរុបមួយចំនួន។

ដូច្នេះការសង្កេតស្ថិតិគួរតែ៖

ជាប្រព័ន្ធ - ត្រូវបានរៀបចំ និងអនុវត្តទៅតាមផែនការដែលបានបង្កើតឡើង ដែលរួមមានបញ្ហានៃវិធីសាស្រ្ត អង្គការ បច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ការប្រមូលព័ត៌មាន ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពនៃសម្ភារៈដែលប្រមូលបាន ភាពជឿជាក់របស់វា និងការបង្ហាញលទ្ធផលចុងក្រោយ។

ម៉ាស់ - ដើម្បីគ្របដណ្តប់មួយចំនួនធំនៃករណីនៃការបង្ហាញនៃដំណើរការនេះ, គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យស្ថិតិពិតប្រាកដលក្ខណៈមិនត្រឹមតែឯកតាបុគ្គល, ប៉ុន្តែប្រជាជនទាំងមូលទាំងមូល;

ជាប្រព័ន្ធ - ការសិក្សាអំពីនិន្នាការ និងគំរូនៃដំណើរការសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ដែលកំណត់លក្ខណៈដោយការផ្លាស់ប្តូរបរិមាណ និងគុណភាព គឺអាចធ្វើទៅបានតែលើមូលដ្ឋាននៃប្រព័ន្ធ។

តម្រូវការមូលដ្ឋានខាងក្រោមត្រូវបានដាក់លើការសង្កេតស្ថិតិ៖

ភាពពេញលេញនៃទិន្នន័យស្ថិតិ (ភាពពេញលេញនៃការគ្របដណ្តប់នៃឯកតានៃចំនួនប្រជាជនដែលបានសិក្សា ទិដ្ឋភាពនៃបាតុភូតជាក់លាក់មួយ ក៏ដូចជាភាពពេញលេញនៃការគ្របដណ្តប់តាមពេលវេលា);

ភាពជឿជាក់និងភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ;

ភាពស្រដៀងគ្នា និងការប្រៀបធៀបនៃទិន្នន័យ។

នៅក្នុងការអនុវត្តស្ថិតិ ទម្រង់ការសង្កេតរបស់អង្គការចំនួនពីរត្រូវបានប្រើប្រាស់៖

1) ការរាយការណ៍គឺជាទម្រង់អង្គការមួយដែលអង្គភាពសង្កេតការណ៍ផ្តល់ព័ត៌មានអំពីសកម្មភាពរបស់ពួកគេក្នុងទម្រង់បែបបទនៃគំរូដែលបានកំណត់។ ភាពបារម្ភនៃការរាយការណ៍គឺថាវាជាកាតព្វកិច្ច ចងក្រងជាឯកសារ និងបញ្ជាក់ដោយស្របច្បាប់ដោយហត្ថលេខារបស់ប្រធាន។

2) ការស្ទង់មតិស្ថិតិពិសេសដែលជាឧទាហរណ៍នៃការធ្វើជំរឿនប្រជាជន ការសិក្សាសង្គមវិទ្យា ជំរឿននៃសំណល់សម្ភារៈ និងការសង្កេតផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានអនុវត្តប្រសិនបើកិច្ចការកើតឡើងដែលមិនមានព័ត៌មានគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដោះស្រាយ។ ពួកគេផ្តល់សម្ភារៈបន្ថែមដល់ទិន្នន័យដែលបានរាយការណ៍ ឬដោយមានជំនួយពីពួកគេផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យដែលបានរាយការណ៍។

គំនិតនៃការសិក្សាអំពីទិដ្ឋភាពបរិមាណនៃវត្ថុ និងបាតុភូតត្រូវបានបង្កើតឡើងតាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ ចាប់ពីពេលដែលមនុស្សម្នាក់បានបង្កើតជំនាញបឋមក្នុងការធ្វើការជាមួយព័ត៌មាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយពាក្យថា "ស្ថិតិ" ដែលបានមកដល់សម័យរបស់យើងត្រូវបានខ្ចីច្រើនក្រោយមកពីភាសាឡាតាំងហើយមកពីពាក្យ "ស្ថានភាព" ដែលមានន័យថា "ស្ថានភាពជាក់លាក់មួយ" ។ "ស្ថានភាព" ក៏ត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងអត្ថន័យនៃ "រដ្ឋនយោបាយ" ហើយត្រូវបានជួសជុលជាភាសាអឺរ៉ុបស្ទើរតែទាំងអស់នៅក្នុងន័យន័យនេះ: ភាសាអង់គ្លេស "រដ្ឋ" អាល្លឺម៉ង់ "ស្តាត" អ៊ីតាលី "ស្តាតូ" និងដេរីវេរបស់វា "ស្ថិតិ" - connoisseur នៃរដ្ឋ។

ពាក្យ "ស្ថិតិ" ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅសតវត្សទី 18 ហើយត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងអត្ថន័យនៃ "វិទ្យាសាស្ត្ររដ្ឋ" ។ ស្ថិតិគឺជាសាខានៃសកម្មភាពជាក់ស្តែងដែលមានគោលបំណងប្រមូល ដំណើរការ វិភាគ និងផ្តល់ទិន្នន័យប្រើប្រាស់ជាសាធារណៈលើបាតុភូត និងដំណើរការនៃជីវិតសង្គម។

ការវិភាគគឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រនៃវត្ថុមួយដោយពិចារណាលើទិដ្ឋភាពបុគ្គល និងសមាសធាតុរបស់វា។

ការវិភាគសេដ្ឋកិច្ច-ស្ថិតិ គឺជាការអភិវឌ្ឍន៍នៃវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃវិធីសាស្រ្តស្ថិតិ និងគណិតវិទ្យា-ស្ថិតិតាមបែបប្រពៃណី ដើម្បីគ្រប់គ្រងការឆ្លុះបញ្ចាំងឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់នៃបាតុភូត និងដំណើរការដែលកំពុងសិក្សា។

ដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិធ្វើឡើងជាបីដំណាក់កាល៖

1) ការសង្កេតស្ថិតិ;
2) សង្ខេបនៃទិន្នន័យដែលទទួលបាន;
3) ការវិភាគស្ថិតិ។

នៅដំណាក់កាលទី 1 ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តនៃការសង្កេតដ៏ធំ ទិន្នន័យស្ថិតិបឋមត្រូវបានប្រមូល។

នៅដំណាក់កាលទីពីរនៃការសិក្សាស្ថិតិ ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានត្រូវបានទទួលរងនូវដំណើរការបឋម ការសង្ខេប និងការដាក់ជាក្រុម។ វិធីសាស្ត្រដាក់ជាក្រុមអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជ្រើសរើសចំនួនប្រជាជនដូចគ្នា បែងចែកជាក្រុម និងក្រុមរង។ សេចក្តីសង្ខេប - នេះគឺជាបង្កាន់ដៃនៃចំនួនសរុបសម្រាប់ប្រជាជនទាំងមូល និងក្រុមនីមួយៗ និងក្រុមរងរបស់វា។

លទ្ធផលនៃការដាក់ជាក្រុម និងសេចក្តីសង្ខេបត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់តារាងស្ថិតិ។ ខ្លឹមសារសំខាន់នៃដំណាក់កាលនេះគឺការផ្លាស់ប្តូរពីលក្ខណៈនៃអង្គភាពនៃការសង្កេតនីមួយៗទៅជាលក្ខណៈសង្ខេបនៃចំនួនប្រជាជនទាំងមូល ឬក្រុមរបស់វា។

នៅដំណាក់កាលទីបី ទិន្នន័យសង្ខេបដែលទទួលបានត្រូវបានវិភាគដោយវិធីសាស្ត្រនៃសូចនាករទូទៅ (តម្លៃដាច់ខាត ទំនាក់ទំនង និងមធ្យម សូចនាករបំរែបំរួល ប្រព័ន្ធសន្ទស្សន៍ វិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យា វិធីសាស្ត្រតារាង វិធីសាស្ត្រក្រាហ្វិច។ល។)។

មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការវិភាគស្ថិតិ៖

1) ការអះអាងនៃអង្គហេតុនិងការបង្កើតការវាយតម្លៃរបស់ពួកគេ;
2) ការកំណត់អត្តសញ្ញាណលក្ខណៈនិងមូលហេតុនៃបាតុភូត;
3) ការប្រៀបធៀបបាតុភូតជាមួយនឹងបទដ្ឋាន ការគ្រោងទុក និងបាតុភូតផ្សេងទៀត ដែលត្រូវបានគេយកជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការប្រៀបធៀប។
4) ការបង្កើតការសន្និដ្ឋាន ការព្យាករណ៍ ការសន្មត់ និងសម្មតិកម្ម។
5) ការផ្ទៀងផ្ទាត់ស្ថិតិនៃការសន្មត់ដែលបានស្នើឡើង (សម្មតិកម្ម) ។

ការវិភាគ និងការធ្វើទូទៅនៃទិន្នន័យស្ថិតិ គឺជាដំណាក់កាលចុងក្រោយនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ ដែលគោលដៅចុងក្រោយគឺដើម្បីទទួលបានការសន្និដ្ឋានទ្រឹស្តី និងការសន្និដ្ឋានជាក់ស្តែងអំពីនិន្នាការ និងគំរូនៃបាតុភូត និងដំណើរការសេដ្ឋកិច្ចសង្គមដែលបានសិក្សា។ ភារកិច្ចនៃការវិភាគស្ថិតិគឺ៖ ការកំណត់ និងការវាយតម្លៃលើភាពជាក់លាក់ និងលក្ខណៈនៃបាតុភូត និងដំណើរការដែលកំពុងសិក្សា ការសិក្សាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធទំនាក់ទំនង និងគំរូនៃការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ។

ការវិភាគស្ថិតិនៃទិន្នន័យត្រូវបានអនុវត្តដោយទំនាក់ទំនងជិតស្និទ្ធជាមួយទ្រឹស្តីការវិភាគគុណភាពនៃខ្លឹមសារនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សានិងឧបករណ៍បរិមាណដែលត្រូវគ្នាការសិក្សាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធទំនាក់ទំនងនិងថាមវន្តរបស់ពួកគេ។

ការវិភាគស្ថិតិគឺជាការសិក្សាអំពីលក្ខណៈលក្ខណៈនៃរចនាសម្ព័ន្ធ ការភ្ជាប់នៃបាតុភូត និន្នាការ គំរូនៃការអភិវឌ្ឍន៍នៃបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ដែលវិធីសាស្រ្តសេដ្ឋកិច្ច-ស្ថិតិ និងគណិតវិទ្យា-ស្ថិតិជាក់លាក់ត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ការវិភាគស្ថិតិត្រូវបានបញ្ចប់ដោយការបកស្រាយលទ្ធផលដែលទទួលបាន។

នៅក្នុងការវិភាគស្ថិតិ សញ្ញាត្រូវបានបែងចែកទៅតាមលក្ខណៈនៃឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើគ្នាទៅវិញទៅមក៖

1. លទ្ធផលសញ្ញា - សញ្ញាដែលបានវិភាគក្នុងការសិក្សានេះ។ វិមាត្របុគ្គលនៃលក្ខណៈពិសេសបែបនេះនៅក្នុងធាតុបុគ្គលនៃចំនួនប្រជាជនត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយលក្ខណៈពិសេសមួយ ឬច្រើន។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀត, គុណលក្ខណៈ - លទ្ធផលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាផលវិបាកនៃអន្តរកម្មនៃកត្តាផ្សេងទៀត;
កត្តាសញ្ញា - សញ្ញាដែលមានឥទ្ធិពលលើសញ្ញាដែលបានសិក្សា (លក្ខណៈ-លទ្ធផល)។ លើសពីនេះទៅទៀត ទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាសញ្ញា និងលទ្ធផលសញ្ញាអាចត្រូវបានកំណត់ជាបរិមាណ។ សទិសន័យនៃពាក្យនេះក្នុងស្ថិតិគឺ "សញ្ញាកត្តា", "កត្តា" ។ ចាំបាច់ត្រូវបែងចែករវាងគោលគំនិតនៃកត្តាសញ្ញា និងទម្ងន់សញ្ញា។ សញ្ញាទម្ងន់គឺជាសញ្ញាដែលត្រូវយកមកពិចារណាក្នុងការគណនា។ ប៉ុន្តែទម្ងន់សញ្ញាមិនប៉ះពាល់ដល់សញ្ញាដែលបានសិក្សានោះទេ។ កត្តាលក្ខណៈអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាទម្ងន់លក្ខណៈ ពោលគឺ យកទៅក្នុងគណនីក្នុងការគណនា ប៉ុន្តែមិនមែនគ្រប់លក្ខណៈ-ទម្ងន់ គឺជាកត្តាលក្ខណៈនោះទេ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលសិក្សាក្នុងក្រុមសិស្ស ទំនាក់ទំនងរវាងពេលវេលារៀបចំសម្រាប់ការប្រឡង និងចំនួនពិន្ទុដែលទទួលបានក្នុងការប្រឡងនោះ គុណលក្ខណៈទីបីក៏គួរត្រូវយកមកពិចារណាផងដែរ៖ «ចំនួនមនុស្សដែលត្រូវបានបញ្ជាក់សម្រាប់ពិន្ទុជាក់លាក់មួយ។ " មុខងារចុងក្រោយមិនមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលទេ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នឹងត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងការគណនាវិភាគ។ វាជាលក្ខណៈនេះដែលគេហៅថាលក្ខណៈទម្ងន់មិនមែនលក្ខណៈកត្តាទេ។

មុននឹងបន្តការវិភាគ ចាំបាច់ត្រូវពិនិត្យមើលថាតើលក្ខខណ្ឌដែលធានាបាននូវភាពជឿជាក់ និងភាពត្រឹមត្រូវរបស់វាត្រូវបានបំពេញ៖

- ភាពជឿជាក់នៃទិន្នន័យឌីជីថលបឋម;
- ភាពពេញលេញនៃការគ្របដណ្តប់នៃចំនួនប្រជាជនដែលបានសិក្សា;
- ការប្រៀបធៀបនៃសូចនាករ (ឯកតាគណនេយ្យទឹកដីវិធីសាស្រ្តគណនា) ។

គោលគំនិតសំខាន់ៗនៃការវិភាគស្ថិតិគឺ៖

1. សម្មតិកម្ម;
2. មុខងារសម្រេចចិត្ត និងច្បាប់សម្រេច;
3. គំរូពីប្រជាជនទូទៅ;
4. ការវាយតម្លៃលក្ខណៈរបស់មនុស្សទូទៅ;
5. ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត;
6. និន្នាការ;
7. ទំនាក់ទំនងស្ថិតិ។

ការវិភាគគឺជាដំណាក់កាលចុងក្រោយនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ ដែលជាខ្លឹមសារនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃទំនាក់ទំនង និងគំរូនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ការបង្កើតសេចក្តីសន្និដ្ឋាន និងសំណើ។

ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិតម្រូវឱ្យមានការបណ្តុះបណ្តាលពិសេសដើម្បីធ្វើវានៅកម្រិតវិទ្យាសាស្ត្រខ្ពស់។

ការសិក្សាស្ថិតិ- នេះគឺជាដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រ និងអង្គការដែលកម្មវិធីតែមួយត្រូវបានត្រួតពិនិត្យសម្រាប់បាតុភូត និងដំណើរការជាក់លាក់ ការប្រមូល ការចុះឈ្មោះទិន្នន័យបឋម ដំណើរការ និងការវិភាគរបស់ពួកគេ។

ការស្រាវជ្រាវណាមួយចាប់ផ្តើមដោយគិតគូរពីការពិត និងការប្រមូលសម្ភារៈបឋម ដែលអាស្រ័យលើគោលបំណង និងភារកិច្ចនៃការងារ អាចមានភាពចម្រុះក្នុងអត្ថន័យ និងវិធីសាស្រ្តនៃការទទួលបាន។ ឧទាហរណ៍ ការធ្វើជំរឿនប្រជាជនគឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដើម្បីសិក្សាពីទំហំ និងសមាសភាពនៃចំនួនប្រជាជន។ ដើម្បីសិក្សាពីការរីករាលដាលនៃជំងឺវាចាំបាច់ត្រូវកត់ត្រានិងចុះបញ្ជីជំងឺបុគ្គលនៅក្នុងស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ។ វាអាចទៅរួចដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានជាប្រព័ន្ធអំពីសកម្មភាពរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រលុះត្រាតែពួកគេរៀបចំប្រភេទទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធត្រឹមត្រូវ។ ដូច្នេះភារកិច្ចនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគឺដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានមូលដ្ឋានដែលអាចទុកចិត្តបាន និងពេញលេញ។

ដំណើរការស្រាវជ្រាវស្ថិតិអាចបែងចែកជាដំណាក់កាល៖

គូរឡើងផែនការសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ, ការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីរបស់ខ្លួន;

ការចុះឈ្មោះ និងការប្រមូលសម្ភារៈស្ថិតិ;

ការអភិវឌ្ឍនិងការសង្ខេបទិន្នន័យ;

ការវិភាគស្ថិតិ;

ការអនុវត្តលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ ទៅជាការអនុវត្ត។

ផែនការ និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវស្ថិតិ

ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិតែងតែធ្វើឡើងដោយយោងទៅតាមផែនការជាក់លាក់មួយ ដែលរួមមានទាំងកម្មវិធី និងបញ្ហារបស់ស្ថាប័ន ហើយត្រូវបានកំណត់ដោយភារកិច្ចនៃការសង្កេតស្ថិតិ ដែលគួរតែផ្តល់នូវការពិពណ៌នាពេញលេញ និងចម្រុះនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ ដូច្នេះ ការរៀបចំផែនការស្រាវជ្រាវពាក់ព័ន្ធនឹងដំណោះស្រាយនៃបញ្ហាអង្គការមួយចំនួនដែលស្ថិតនៅក្នុងការបង្កើតគោលដៅ គោលបំណងនៃការសិក្សា ការជ្រើសរើសវត្ថុ និងឯកតានៃការសង្កេត ទីកន្លែង និងពេលវេលានៃការសិក្សា។ ប្រភពនៃព័ត៌មាន ទម្រង់នៃការអនុវត្តជាក់ស្តែង ក៏ដូចជាវិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។

គោលដៅការស្រាវជ្រាវស្ថិតិឆ្លើយសំណួរ "ហេតុអ្វីត្រូវសិក្សា?" ។

វាព្យាករណ៍ពីការកំណត់នៃគំរូដែលមាននៅក្នុងបាតុភូត និងការតភ្ជាប់នៃបាតុភូតនេះជាមួយអ្នកដទៃ ការអភិវឌ្ឍន៍វិធានការកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នៃកត្តាអវិជ្ជមានលើសុខភាព ការអនុវត្តលទ្ធផលនៃការងារក្នុងការអនុវត្តការការពារសុខភាព និងវិធានការនានាដែលមានគោលបំណង។ ក្នុងការលើកកម្ពស់គុណភាពនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្ត។

កិច្ចការមួយ។ឆ្លើយសំណួរ "អ្វីដែលត្រូវធ្វើ?"

ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ ភារកិច្ចនៃការសិក្សាស្ថិតិអាចជាការសិក្សាកម្រិត និងរចនាសម្ព័ន្ធនៃបាតុភូត (ជំងឺ អត្រាមរណៈ) នៅក្នុងក្រុមប្រជាជនមួយចំនួន ភាពញឹកញាប់នៃបាតុភូតនៅក្នុងក្រុមដែលរងឥទ្ធិពលដោយកត្តាផ្សេងៗ (បរិស្ថាន ជីវសាស្ត្រ និង សង្គម) បរិមាណ និងគុណភាពនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តសម្រាប់ប្រជាជនក្រុមមួយចំនួន។

នៅពេលរៀបចំការសង្កេត បន្ថែមពីលើគោលដៅ ចាំបាច់ត្រូវកំណត់នូវអ្វីដែលត្រូវពិនិត្យ - ដើម្បីបង្កើតវា វត្ថុមួយ។ពោលគឺសំណុំស្ថិតិនៃបុគ្គលឬបាតុភូតដែលមានឯកតា អង្គហេតុដែលត្រូវសិក្សា។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ វាអាចជាសំណុំបុគ្គល (ឈឺ ស្លាប់) អង្គភាពមុខងារ (គ្រែក្នុងមន្ទីរពេទ្យ មន្ទីរពេទ្យ) ធាតុដែលត្រូវបានកំណត់ដោយបាតុភូតជាក់លាក់ (កម្មករអសមត្ថភាព) ជាដើម។

កម្មវត្ថុនៃការសង្កេតស្ថិតិត្រូវតែមានព្រំដែននៃចំនួនប្រជាជនដែលបានកំណត់សម្រាប់ការសិក្សា ឧទាហរណ៍ មុននឹងធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ សកម្មភាពរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រត្រូវតែកំណត់ សកម្មភាពរបស់ស្ថាប័នណានឹងត្រូវសិក្សា។ ពួកគេត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយគោលបំណងនៃការសិក្សា។

នៅពេលសិក្សាពីការរីករាលដាលនៃជំងឺ និងការស្លាប់របស់ប្រជាជន វាក៏ចាំបាច់ផងដែរដើម្បីគូសបញ្ជាក់ព្រំដែននៃចំនួនប្រជាជននេះ ក្នុងចំណោមក្រុមនៃចំនួនប្រជាជនដែលបាតុភូតនេះគួរតែត្រូវបានសិក្សា។ ប្រសិនបើវត្ថុ និងព្រំដែននៃការសិក្សាមិនត្រូវបានកំណត់ច្បាស់លាស់ទេ នោះទិន្នន័យដែលទទួលបាននឹងមិនផ្តល់ការយល់ដឹងពេញលេញអំពីកម្រិត និងសមាសភាពនៃបាតុភូតនោះទេ។

នៅពេលធ្វើជំរឿនប្រជាជន វត្ថុនៃការសង្កេតនឹងជាចំនួនសរុបនៃមនុស្សដែលមានទីលំនៅអចិន្ត្រៃយ៍ក្នុងទឹកដីជាក់លាក់មួយ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវដឹងថាអ្នកណាត្រូវរាប់បញ្ចូល៖ ចំនួនប្រជាជនដែលពិតជារស់នៅក្នុងទឹកដីដែលបានកំណត់នៅពេលធ្វើជំរឿន ឬអ្នកដែលរស់នៅអចិន្ត្រៃយ៍។ ដូច្នេះ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវដឹងពីទិន្នន័យអំពីទំហំនៃចំនួនប្រជាជនពិតប្រាកដសម្រាប់អង្គការនៃប្រភេទសេវាកម្មផ្សេងៗ រួមទាំងសេវាវេជ្ជសាស្រ្ត និងចំនួនប្រជាជនដែលរស់នៅជាអចិន្ត្រៃយ៍ - ដើម្បីកំណត់សមាសភាពនៃលក្ខខណ្ឌផ្សេងៗគ្នា (ឧទាហរណ៍ កុមារ។ នៃអាយុមត្តេយ្យសិក្សា ឬអាយុសិក្សាដើម្បីកំណត់លទ្ធភាពនៃសាលារៀន និងកន្លែងថែទាំកុមាររបស់ពួកគេ)។ ដូច្នេះជម្រើស និងគោលបំណងនៃវត្ថុគឺអាស្រ័យលើគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សាស្ថិតិ។

ក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាមួយនឹងនិយមន័យនៃវត្ថុវាចាំបាច់ត្រូវកំណត់ឯកតានៃការសង្កេត។ អង្គភាពសង្កេត (ឯកតាគណនេយ្យ) គឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ (បុគ្គល បាតុភូតបុគ្គល) ដែលជាធាតុសំខាន់នៃវត្ថុដែលមានលក្ខណៈដែលត្រូវចុះបញ្ជី និងសិក្សា (ភេទ អាយុ ទម្ងន់កំណើត ប្រវែងនៃ សេវា, លទ្ធផលនៃការព្យាបាល, ពេលវេលាចំណាយក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។ វាត្រូវតែត្រូវបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់: ដូច្នេះនៅក្នុងការសិក្សាអំពីជំងឺ, ឯកតានៃការសង្កេតអាចដូចជាអ្នកជំងឺ។ ដូច្នេះគឺជាជំងឺជាក់លាក់មួយ អាស្រ័យលើភារកិច្ច និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។

នៅពេលសិក្សាជំងឺយោងទៅតាមទិន្នន័យនៃកម្មវិធីទៅគ្លីនិកអ្នកជំងឺក្រៅ មានតែការទៅជួបដំបូងប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានយកជាឯកតានៃការសង្កេត។ នៅពេលកំណត់ចំនួនទារកទើបនឹងកើតមានតែអ្នករស់នៅប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវយកមកពិចារណា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយជួនកាលមានការណែនាំពិសេសសម្រាប់ការជ្រើសរើសឯកតានៃការសង្កេត។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ គោលគំនិតនៃការកើតស្លាប់ត្រូវបានកំណត់ដោយច្បាប់ពិសេសដែលកំណត់ពាក្យថា "កើតមករស់ និងស្លាប់" ឬ "កើតមកស្លាប់"។ គុណភាពនៃសម្ភារៈដែលទទួលបាន និងលទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេសម្រាប់ការវិភាគអាស្រ័យលើជម្រើសត្រឹមត្រូវនៃអង្គភាពស្រាវជ្រាវ។

នៅពេលបង្កើតផែនការសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ មិនត្រឹមតែទម្រង់ឯកសារគណនេយ្យ និងច្បាប់សម្រាប់ការបំពេញពួកវាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងសំណួរថាតើអ្នកណានឹងបំពេញវា គ្រប់គ្រងភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពពេញលេញនៃទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ក៏ដូចជាផ្សេងៗទៀត។ បញ្ហាអង្គការ និងវិធីសាស្រ្តទាក់ទងនឹងការប្រមូលសម្ភារស្ថិតិ។ ដូច្នេះនៅដំណាក់កាលដំបូង អ្នកប្រតិបត្តិត្រូវបានតែងតាំង ហើយថវិកាត្រូវបានអនុម័ត។

វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ (ប្រភេទ) ។

អាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃការសង្កេតក្នុងពេលវេលា មានការសង្កេតតាមកាលកំណត់ និងពេលបច្ចុប្បន្ន។

ប្រសិនបើការប្រមូលសម្ភារៈត្រូវបានអនុវត្តជាប្រព័ន្ធ ជាមួយនឹងការចុះឈ្មោះជាប្រចាំនៃអង្គហេតុដូចដែលពួកគេបានលេចឡើង នោះវានឹងកើតឡើង ការសង្កេតបច្ចុប្បន្ន.

ប្រសិនបើវាត្រូវបានធ្វើជាទៀងទាត់, ប៉ុន្តែមិនមែនជានិច្ច, បន្ទាប់មកវានឹង ការសង្កេតតាមកាលកំណត់.

ការសិក្សាស្ថិតិបច្ចុប្បន្ន- នេះគឺជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃបាតុភូតដែលផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សតាមពេលវេលា និងជាដំណើរការបន្តដែលទាមទារឱ្យមានការចុះឈ្មោះជាបន្ត។ វិធីសាស្រ្តនេះកំណត់ពីឧប្បត្តិហេតុនៃក្រុមបុគ្គល អត្រាកំណើត អត្រាស្លាប់នៃចំនួនប្រជាជន។ល។

ការសង្កេតតែម្តងឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពនៃបាតុភូតនៅចំណុចជាក់លាក់មួយក្នុងពេលវេលា ដែលត្រូវបានគេហៅថា គ្រាដ៏សំខាន់នៃការសង្កេត។ ឧទាហរណ៍ដូចជាជំរឿនប្រជាជន ឬជំរឿនប្រជាជនដែលបានទៅពហុព្យាបាលនៅចំណុចជាក់លាក់មួយ ជំរឿនទីកន្លែង ស្ថាប័នថែទាំសុខភាព ពេលវេលានៃការងាររបស់វេជ្ជបណ្ឌិត ឬបុគ្គលិកពេទ្យជាដើម។ ឋិតិវន្តនៃបាតុភូត ការផ្លាស់ប្តូរដែលតាមពេលវេលាគឺមិនគិតថ្លៃទេ ប្រសិនបើចាំបាច់ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃទម្រង់ស្រាវជ្រាវស្ថិតិទាំងពីរត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ដូច្នេះ ទិន្នន័យអំពីចំនួន និងរចនាសម្ព័ន្ធនៃស្ថាប័នថែទាំសុខភាពត្រូវបានប្រមូលដោយប្រើវិធីសាស្រ្តតែមួយដង និងអំពីសកម្មភាពរបស់ពួកគេ - តាមរយៈគណនេយ្យបច្ចុប្បន្ន។

តាមទស្សនៈនៃភាពគ្រប់គ្រាន់ (ភាពពេញលេញ) នៃការពិចារណាលើការពិតនៃការសង្កេត ការសិក្សាស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកជាៈ បន្ត (រឹង) និង មិនបន្ត (មិនបន្ត) (ផ្នែក) ។

ការស្រាវជ្រាវបន្ត (បន្ត)គ្របដណ្តប់រាល់ឯកតានៃការសង្កេតដែលជាផ្នែកមួយនៃចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា (ចំនួនប្រជាជនសំខាន់) ។ នេះគឺចាំបាច់ប្រសិនបើវាចាំបាច់ដើម្បីបង្កើតវិមាត្រដាច់ខាតនៃបាតុភូត (ចំនួនប្រជាជន ចំនួនកន្លែងដែលមានជំងឺអេដស៍។ល។)។ ការអនុវត្តការសិក្សាបែបនេះគឺជាវិធីសាស្រ្តដ៏ស្មុគស្មាញ និងមិនមានផលចំណេញផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច ដែលទាមទារការចំណាយយ៉ាងសំខាន់។ ជាការពិតណាស់ ការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈនឹងត្រូវការពេលវេលាច្រើន បើទោះបីជានៅ glance ដំបូង វិធីសាស្ត្រគឺទំនងបំផុត

ប្រសិនបើ ក បន្តការសង្កេតគឺមិនអាចទៅរួច ឬមិនពេញលេញ នោះចាំបាច់ត្រូវអនុវត្ត មិនបន្ត. វានឹងមិនតម្រូវឱ្យមានគណនីពេញលេញនៃឯកតាទាំងអស់នៃចំនួនប្រជាជននោះទេប៉ុន្តែនឹងពេញចិត្តជាមួយនឹងផ្នែកជាក់លាក់មួយ។ នៅពេលសិក្សាផ្នែកនេះ វាក៏អាចធ្វើទៅបានផងដែរសម្រាប់សម្ភារៈដើម្បីទទួលបានការសន្និដ្ឋានទូទៅដែលជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេគ្រប់គ្រាន់អាចត្រូវបានពង្រីកដល់សំណុំទាំងមូល។

ឥតឈប់ឈរការស្រាវជ្រាវអាចជា Monographic, អារេចម្បង, ជ្រើសរើស។

អក្សរសាស្ត្រការពិពណ៌នាត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការកំណត់លក្ខណៈស៊ីជម្រៅនៃអង្គភាពធម្មតានៃចំនួនប្រជាជន សម្រាប់ការសិក្សាអំពីការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថាប័ន ហេតុផលដែលរួមចំណែកដល់ភាពជោគជ័យរបស់ខ្លួន ឬបណ្តាលឱ្យមានការខ្វះខាត។ ការពិពណ៌នាលម្អិតអំពីការងាររបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្តធម្មតា ឬកម្រិតខ្ពស់មួយចំនួនមានសារៈសំខាន់សម្រាប់សង្គមភាវូបនីយកម្ម និងការបង្កើតធាតុនៃឧត្តមភាព និងការផ្សព្វផ្សាយរបស់វា។

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្ត អារេចម្បងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសិក្សាវត្ថុដែលផ្តោតលើឯកតានៃការសង្កេតកាន់តែច្រើន។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើគេដឹងថាអ្នកជំងឺរបេងភាគច្រើន (80-90%) ត្រូវបានព្យាបាលនៅគ្លីនិកឯកទេសពីរក្នុងទីក្រុង បន្ទាប់មកការសិក្សាអំពីអង្គការថែទាំវេជ្ជសាស្ត្រសម្រាប់ ឧបាយកលទាំងនេះត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យទាំងនេះ។ ចំនុចខ្វះខាតនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាអ្នកជំងឺមួយចំនួននៅតែមិនទាន់បានស្វែងយល់ ហើយលទ្ធផលអាចខុសពីអ្វីដែលទទួលបានពីអារេមេ។

ជ្រើសរើសហៅថាការសិក្សាដែលលក្ខណៈនៃអង្គហេតុទាំងមូលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យយោងទៅតាមផ្នែកខ្លះរបស់វា ដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ ឬតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាក់លាក់។

វិធីសាស្រ្តគំរូ ជាប្រភេទមួយនៃប្រភេទ មិនបន្តការស្រាវជ្រាវអាចធ្វើទៅបានលុះត្រាតែគំរូគឺតំណាងឱ្យផ្នែកសំខាន់មួយក្នុងន័យបរិមាណ និងគុណភាព ពោលគឺ ភាពគ្រប់គ្រាន់នៃចំនួនករណីដែលត្រូវយកមកពិចារណាត្រូវបានកំណត់ ហើយភាពប្រែប្រួលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុង គំរូ។ ក្នុងករណីបែបនេះ លទ្ធផលអាចត្រូវបានពង្រីកដល់ប្រជាជនសំខាន់ៗ។

តំណាងក្រុមគំរូត្រូវបានសម្រេចដោយការជ្រើសរើសត្រឹមត្រូវនៃឯកតានៃការសង្កេត។ វាមានសារៈសំខាន់ដែលអង្គភាពនីមួយៗនៃចំនួនប្រជាជនទាំងមូលមានឱកាសដូចគ្នាក្នុងការចូលទៅក្នុងចំនួនប្រជាជនគំរូ។ លើសពីនេះទៀតលក្ខណៈគុណភាពរបស់វាគឺមានសារៈសំខាន់ដែលអាចត្រូវបានធានា វិធីសាស្រ្តជ្រើសរើស typological ។ខ្លឹមសាររបស់វាស្ថិតនៅក្នុងការពិតដែលថាចំនួនប្រជាជនទាំងមូលត្រូវបានបែងចែកទៅជាក្រុមជាច្រើននៃប្រភេទដូចគ្នាដែលពីឯកតានៃការសង្កេតត្រូវបានជ្រើសរើស។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលសិក្សាពីជំងឺនៃប្រជាជនទីក្រុង ចាំបាច់ត្រូវបែងចែកឯកតាទឹកដី (ស្រុក)។ នៅក្នុងក្រុមដែលបង្ហាញដោយ typologically អាចជ្រើសរើសឯកតានៃការសង្កេតតាមសមាមាត្រ ឬមិនសមាមាត្រ យោងទៅតាមទំហំក្រុមនីមួយៗ។

ជម្រើសនៃឯកតានៃការសង្កេតអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយវិធីសាស្រ្ត:

ការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ- ចាប់ឆ្នោត ឆ្នោត ការជ្រើសរើសចៃដន្យ ។ល។

ការជ្រើសរើសមេកានិក- យោងទៅតាមទំហំជាក់លាក់នៃចំនួនប្រជាជនដោយគោលការណ៍ដែលអាចទុកចិត្តបាន (រៀងរាល់ទីប្រាំមួយភាគដប់។

សំបុក- សំបុក (ក្រុម) ត្រូវបានបង្កើតឡើងពីគ្រប់សំណុំ ដែលជាវត្ថុធម្មតាបំផុតដែលត្រូវបានសិក្សាដោយវិធីសាស្ត្របន្ត ឬជ្រើសរើស។

ជម្រើសដឹកនាំដែលមាននៅក្នុងការពិតដែលថាមនុស្សដែលមានបទពិសោធន៍ដូចគ្នា អាយុ ឬភេទត្រូវបានជ្រើសរើស។ល។

ជាញឹកញាប់នៅក្នុងការសិក្សាស្ថិតិគំរូ វិធីសាស្រ្តផ្សេងគ្នានៃការជ្រើសរើសត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដែលផ្តល់នូវប្រូបាប៊ីលីតេខ្ពស់នៃលទ្ធផល។

ការសិក្សាជ្រើសរើសត្រូវការពេលវេលាតិច បុគ្គលិក មូលនិធិ ពួកគេអាចមានកម្មវិធីស៊ីជម្រៅ ដែលជាអត្ថប្រយោជន៍ជាង បន្តស្រាវជ្រាវ។ សំណុំគំរូនឹងតែងតែខុសពីមេ (ទូទៅ ហត់នឿយ)។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មានវិធីសាស្រ្តដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតកម្រិតនៃភាពមិនស្របគ្នារវាងលក្ខណៈបរិមាណរបស់ពួកគេ និងព្រំដែននៃការប្រែប្រួលដែលអាចកើតមាននៅក្នុងសូចនាករសម្រាប់ចំនួននៃការសង្កេតដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ទំហំគំរូ, i.e. ប្រូបាប៊ីលីតេនៃចំនួនឯកតាសង្កេតសម្រាប់វិធីសាស្រ្តជ្រើសរើសផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានគណនាខុសគ្នា។ រូបមន្តសំខាន់ៗត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាងទី 1 ។

តារាងទី 1 ។

ទំហំគំរូដែលត្រូវការសម្រាប់វិធីសាស្ត្របង្កើតអារេមួយចំនួន

រឿងព្រេង៖

ន - ទំហំគំរូដែលត្រូវការ;

σ - គម្លាតស្តង់ដារ (លក្ខណៈប្រែប្រួល);

ន- ទំហំប្រជាជនទូទៅ;

ធ - លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យភាពជឿជាក់;

វ- ការវាយតម្លៃនៃផ្នែក;

∆ - កំហុសរឹម។

ចំនួននៃការសង្កេតក្នុងករណីនេះដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ ចំនួននៃការសង្កេតកាន់តែធំ ការបង្ហាញចំនួនប្រជាជនសំខាន់ៗត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងទំហំតូចនៃកំហុសដែលអាចកើតមាន។ វិធីសាស្ត្រដែលបានបង្ហាញអនុញ្ញាតឱ្យយើងជ្រើសរើសបរិមាណចាំបាច់នៃការសង្កេតសម្រាប់ សិក្សាជាមួយនឹងកម្រិតប្រូបាប៊ីលីតេគ្រប់គ្រាន់។

ការជ្រើសរើសម្តងហើយម្តងទៀត ឬមិនម្តងហើយម្តងទៀតត្រូវបានកំណត់ដោយលទ្ធភាពនៃការចូលរួមច្រើន ឬតែមួយក្នុងការបង្កើតក្រុមគំរូនៃអង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ។

ដូច្នេះ វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើស ដោយមានការរៀបចំ និងការប្រព្រឹត្តត្រឹមត្រូវ គឺជាទម្រង់ដ៏ល្អឥតខ្ចោះបំផុត។ ការសង្កេតបណ្តោះអាសន្ន។

វិធីសាស្រ្តកត់ត្រា និងប្រមូលព័ត៌មានវេជ្ជសាស្ត្រ និងស្ថិតិ

នៅក្នុងការសិក្សាស្ថិតិ វិធីសាស្រ្តផ្សេងៗអាចត្រូវបានប្រើ៖

ការចុះឈ្មោះដោយផ្ទាល់;

គណនេយ្យឯកសារ;

ការចម្លង;

សំណួរ;

នៅ គណនេយ្យផ្ទាល់ការពិត ទិន្នន័យស្ថិតិចាំបាច់ត្រូវបានទទួលដោយគណនេយ្យពិសេស - ការត្រួតពិនិត្យ ការវាស់វែង ការថ្លឹងថ្លែង និងការកត់ត្រានៅលើប័ណ្ណសង្កេតបុគ្គល។

គណនេយ្យឯកសារជាបឋមគឺផ្អែកលើការចុះឈ្មោះជាប្រព័ន្ធនៃអង្គហេតុ ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ។ ទិន្នន័យបែបនេះពីឯកសារផ្លូវការផ្សេងៗត្រូវបានចម្លងចូលទៅក្នុងផែនទីសម្រាប់សិក្សា។

ការចម្លងទិន្នន័យនៅក្នុងឯកសារស្ថិតិដែលបានអភិវឌ្ឍអាចត្រូវបានប្រើឧទាហរណ៍ ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានអំពីសមាសភាពនៃអ្នកស្វែងរកការថែទាំសុខភាព ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្តខ្លួនឯង សកម្មភាពរបស់ពួកគេ បុគ្គលិក និងបញ្ហាផ្សេងទៀតរៀងគ្នានៃកម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍។

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តបច្ចេកទេសនៃគណនេយ្យសម្រាប់ព័ត៌មានវេជ្ជសាស្រ្ត ការធ្វើមជ្ឈិមភាពរបស់វាធ្វើឱ្យយន្តការសម្រាប់ដំណើរការ និងការវិភាគបន្ថែមទៀតរបស់វា។

ការប្រមូលព័ត៌មានវេជ្ជសាស្រ្ត និងស្ថិតិតាមរយៈការស្ទង់មតិត្រូវបានអនុវត្តដោយវិធីសាស្រ្តបេសកកម្ម ឬអ្នកឆ្លើយឆ្លងព័ត៌មាន ការចុះឈ្មោះដោយខ្លួនឯង។

នៅ វិធីសាស្រ្តបញ្ជូនបន្តអ្នកស្រាវជ្រាវសួរចម្លើយអ្នកជំងឺ ហើយពីពាក្យរបស់គាត់ បំពេញដោយឯករាជ្យនូវកាតសិក្សា ដែលធានានូវការគ្រប់គ្រងលើភាពត្រឹមត្រូវនៃចម្លើយ។

នៅ ការចុះឈ្មោះដោយខ្លួនឯង។អ្នកជំងឺដែលបានពិនិត្យដោយឯករាជ្យបំពេញកាត។

នៅ វិធីសាស្រ្តអ្នកឆ្លើយឆ្លងព័ត៌មានអ្នកស្រាវជ្រាវផ្ញើកាតសម្រាប់ការពិនិត្យដោយមានការណែនាំសមរម្យសម្រាប់ការបំពេញវា។ ដោយបានបំពេញកាត (ជាមួយនឹងចម្លើយចំពោះសំណួរ) អ្នកឆ្លើយត្រូវផ្ញើពួកគេទៅកាន់អាសយដ្ឋានរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។

វិធីសាស្រ្តនៃកម្រងសំណួរប្រើនៅពេលដែលវាមិនអាចទៅរួចទេដើម្បីសង្កេតដោយផ្ទាល់នូវបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ កម្រងសំណួរត្រូវបានផ្ញើទៅបុគ្គលជាក់លាក់ ប៉ុន្តែចម្លើយរបស់ពួកគេមិនពេញលេញ និងមិនត្រឹមត្រូវ។ គុណវិបត្តិនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាភាពត្រឹមត្រូវនៃការបំពេញកម្រងសំណួរអាស្រ័យលើការយល់ដឹងនៃសំណួរដែលបានបង្កើត។

នោះហើយជាមូលហេតុដែល វិធីសាស្រ្តនៃកម្រងសំណួរប្រើជាជំនួយ ឬអវត្ដមាននៃវិធីសាស្ត្រដែលអាចទុកចិត្តបានជាងក្នុងការទទួលបានទិន្នន័យ។ ជារឿយៗវាមានប្រយោជន៍ក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា។

ជម្រើសនៃវិធីសាស្រ្តស្ទង់មតិត្រូវបានកំណត់ដោយភារកិច្ចនិងកម្មវិធីត្រួតពិនិត្យ។ ភាពជឿជាក់បំផុតគឺការបញ្ជូនបន្ត ប៉ុន្តែវាទាមទារការចំណាយច្រើនបំផុត វិធីសាស្ត្រចុះឈ្មោះដោយខ្លួនឯងមានតម្លៃថោក ដូច្នេះវាត្រូវបានគេប្រើប្រាស់នៅពេលដែលអាចបំពេញកាតដោយអ្នកដែលបានពិនិត្យ។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងជំរឿន។ វិធីសាស្រ្តអ្នកឆ្លើយឆ្លងព័ត៌មានទាមទារការចំណាយតិចបំផុត ប៉ុន្តែទិន្នន័យដែលទទួលបានដោយមានជំនួយរបស់វាមិនតែងតែអាចទុកចិត្តបាននោះទេ។ វាអាចត្រូវបានប្រើជាជំនួយដោយគិតគូរពីប្រធានបទភាពមិនត្រឹមត្រូវរបស់វា។

ក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការប្រមូលសម្ភារៈ ការត្រៀមរៀបចំកំពុងត្រូវបានធ្វើឡើងសម្រាប់ការដាក់ជាក្រុម និងការបញ្ចូលគ្នានៃទិន្នន័យ។

ការដាក់ជាក្រុមនៅក្នុងស្ថិតិគឺជាការបែងចែកនៃចំនួនប្រជាជនទៅជាផ្នែកដូចគ្នាជាមួយនឹងលក្ខណៈដើមរបស់វា។ភារកិច្ចរបស់វាគឺដើម្បីបំបែកការពិតដែលបានសិក្សាទៅជាផ្នែកដូចគ្នានៃគុណភាពដាច់ដោយឡែក ដែលជាលក្ខខណ្ឌចាំបាច់សម្រាប់កំណត់សូចនាករទូទៅ។

ផែនការនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគួរតែផ្តល់សម្រាប់ក្រុមដែលបាតុភូតគួរតែត្រូវបានបែងចែក។ សារៈសំខាន់នៃការបែងចែកប្រជាជនបែបនេះទៅជាក្រុមដែលមានគុណភាពគឺស្ថិតនៅក្នុងតម្រូវការដើម្បីបង្ហាញពីភាពប្លែករបស់ពួកគេ ការតភ្ជាប់ជាមួយអ្នកដទៃ និងការពឹងពាក់គ្នាទៅវិញទៅមក។ ដូច្នេះនៅពេលសិក្សាពីឧប្បត្តិហេតុនៃទម្រង់ nosological អ្នកជំងឺក្នុងក្រុមទាំងនេះមានលក្ខណៈខុសគ្នាពីលក្ខណៈ: កុមារ យុវជន មនុស្សចាស់ ដូច្នេះក្រុមជំងឺនីមួយៗត្រូវតែបែងចែកទៅជាក្រុមដូចគ្នា - តាមភេទ អាយុ។ល។

គោលការណ៍នៃការរៀបចំក្រុមសម្ភារៈស្ថិតិគួរតែត្រូវបានកំណត់ដោយវេជ្ជបណ្ឌិតដែលដឹងយ៉ាងច្បាស់អំពីមូលដ្ឋានវិធីសាស្រ្តរបស់វា។ លក្ខណៈពិសេសនៃឯកតាចំនួនប្រជាជនដែលដាក់ក្រោមការដាក់ជាក្រុមត្រូវបានគេហៅថាជាក្រុម។ ពួកគេគឺជា អថេរ (បរិមាណ)និងត្រូវបានកំណត់បរិមាណ។ ការដាក់ជាក្រុមអថេរត្រូវបានអនុវត្តដោយយោងទៅតាមតម្លៃលេខនៃសញ្ញា (ក្រុមអ្នកជំងឺតាមអាយុ ពេលវេលានៃជំងឺ ការស្នាក់នៅលើគ្រែ កុមារតាមទម្ងន់ខ្លួន កម្ពស់។ល។)។

លក្ខណៈដែលបានកំណត់ដោយគុណភាពត្រូវបានគេហៅថា គុណលក្ខណៈ៖ការបែងចែកអ្នកជំងឺតាមក្រុមជំងឺ ចំនួនប្រជាជនតាមភេទ វិជ្ជាជីវៈ។ល។

នៅពេលដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈគុណលក្ខណៈដែលមិនមានការបញ្ចេញមតិបរិមាណ ចំនួនក្រុមត្រូវបានកំណត់ដោយលក្ខណៈពិសេសខ្លួនវា (ភេទ វិជ្ជាជីវៈ ជំងឺ)។

នៅពេលធ្វើក្រុមស្ថិតិ គេអាចបែងចែកក្រុមដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នា (បុរស) ទៅជាក្រុមអាយុ (យោងទៅតាមលក្ខណៈអថេរ) - នេះនឹងជាក្រុមរួមបញ្ចូលគ្នា។

ជម្រើសនៃលក្ខណៈក្រុមគឺផ្អែកលើច្បាប់មូលដ្ឋានចំនួនបី៖

ការដាក់ជាក្រុមគួរតែផ្អែកលើលក្ខណៈសំខាន់ៗដែលបំពេញតាមគោលបំណងនៃការសិក្សា។

នៅពេលជ្រើសរើសលក្ខណៈក្រុម វាចាំបាច់ត្រូវគិតពីលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់ដែលបាតុភូតនេះត្រូវបានដឹង។

នៅពេលសិក្សាពីបាតុភូតមួយដែលត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយកត្តាផ្សេងៗគ្នា ការដាក់ជាក្រុមត្រូវតែធ្វើឡើងមិនមែនយោងទៅតាមសញ្ញាមួយទេ ប៉ុន្តែមានសញ្ញាជាច្រើន (រួមបញ្ចូលគ្នា)។

ការដាក់ជាក្រុមគឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់រួមបញ្ចូលគ្នានូវសម្ភារៈស្ថិតិ ហើយដោយសារការយល់ដឹងអំពីច្បាប់ទាំងអស់ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការសន្និដ្ឋានត្រឹមត្រូវ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូដែលអាចទុកចិត្តបានដែលមាននៅក្នុងចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា។

ការដាក់ជាក្រុមត្រូវតែត្រូវបានសម្គាល់ពីការចាត់ថ្នាក់ ដែលផ្អែកលើការបែងចែកបាតុភូត និងវត្ថុទៅជាក្រុមមួយចំនួន ថ្នាក់ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈធម្មតា និងភាពខុសគ្នារបស់វា។ សញ្ញាគុណភាពគឺជាមូលដ្ឋាននៃចំណាត់ថ្នាក់។ ចំណាត់ថ្នាក់គឺមានលក្ខណៈស្តង់ដារ និងមិនផ្លាស់ប្តូរក្នុងរយៈពេលយូរ ត្រូវបានកំណត់ និងកែតម្រូវដោយអាជ្ញាធរស្ថិតិរបស់រដ្ឋ និងអន្តរជាតិ។ ចំណាត់ថ្នាក់គឺដូចគ្នាសម្រាប់ការសិក្សាណាមួយ ហើយជារឿយៗបង្កើតជាមូលដ្ឋាននៃក្រុម។

នៅដំណាក់កាលដំបូង កម្មវិធីសម្រាប់ការសង្កេតស្ថិតិ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការរួមបញ្ចូលសម្ភារៈស្ថិតិ និងការវិភាគទិន្នន័យត្រូវបានបង្កើតឡើង។

កម្មវិធីសង្កេតគឺជាបញ្ជីនៃសញ្ញាដែលបានកត់ត្រានៅក្នុងឯកសារគណនេយ្យដែលកំណត់លក្ខណៈឯកតានៃការសង្កេតនីមួយៗ។ វាត្រូវតែបំពេញតាមតម្រូវការដូចខាងក្រោម៖ វាត្រូវតែមានបញ្ជីនៃលក្ខណៈសំខាន់ៗដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ប្រភេទ លក្ខណៈពិសេស និងទ្រព្យសម្បត្តិរបស់វា។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃពាក្យ និងលំដាប់ឡូជីខល។

សំណួរអំពីលក្ខណៈដែលបានសិក្សាត្រូវបានដោះស្រាយបន្ទាប់ពីការតែងតាំងអង្គភាពដោយគិតគូរពីគោលបំណងនៃការសិក្សា។ ដូច្នេះក្នុងការសិក្សាអំពីជំងឺ លក្ខណៈកម្មវិធីអាចជាភេទ អាយុ ទម្លាប់អាក្រក់ កាលបរិច្ឆេទស្វែងរកជំនួយផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ដ បទពិសោធន៍ការងារ កន្លែងធ្វើការ។ល។

សារៈសំខាន់ដ៏អស្ចារ្យគឺការបង្កើតបញ្ហាកម្មវិធី ភាពច្បាស់លាស់ និងការបកស្រាយមិនច្បាស់លាស់របស់ពួកគេ។ ពួកគេអាចត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់សំណួរបិទ - ជម្រើស (បាទ/ចាស ទេ) ឬជាមួយជម្រើសនៃចម្លើយបី ឬច្រើន។ ចំពោះសំណួរបើកចំហ ("ប្រាប់ខ្ញុំពីយោបល់របស់អ្នកអំពីការងាររបស់នាយកដ្ឋាន?") អ្នកឆ្លើយសំណួរអាចផ្តល់ចម្លើយណាមួយ។

ដើម្បីធានាបាននូវទិន្នន័យដែលមិនច្បាស់លាស់ដែលត្រូវបានកត់ត្រាសម្រាប់អង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ កម្មវិធីសង្កេតត្រូវបានចងក្រងជាទម្រង់ឯកសារកត់ត្រា។ នៅពេលធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ ប្រភពនៃព័ត៌មានអាចជាគណនេយ្យផ្លូវការ ឬឯកសារគណនេយ្យដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍជាពិសេស។

ប្រសិនបើកម្មវិធីស្រាវជ្រាវមិនហួសពីព្រំដែននៃរបាយការណ៍ផ្លូវការ និងឯកសារគណនេយ្យដែលមានស្រាប់ (ប័ណ្ណស្ថិតិសម្រាប់ការចុះឈ្មោះការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យចុងក្រោយ វិញ្ញាបនបត្រមរណភាពវេជ្ជសាស្រ្ត ប័ណ្ណអ្នកជំងឺក្រៅ។ ពួកគេអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិដែលបានអនុវត្ត។

ប្រសិនបើកម្មវិធីស្រាវជ្រាវទាមទារការទទួលសម្ភារដែលមិនមាននៅក្នុងកំណត់ត្រាផ្លូវការនោះ កំណត់ត្រាពិសេសមួយត្រូវបានបង្កើតឡើង។ វាអាចយកទម្រង់បែបបទ កម្រងសំណួរ កាត ឬកត់ត្រាក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យកុំព្យូទ័រ។ សញ្ញាត្រូវបានបញ្ចូលនៅលើផែនទី ឬក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យកុំព្យូទ័រ ដែលត្រូវបានកត់ត្រាទុកសម្រាប់អង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ៖ ទិន្នន័យទារកទើបនឹងកើត ឬស្លាប់ អ្នកជំងឺម្នាក់។ល។ ឯកសារបញ្ជី (ទិនានុប្បវត្តិ សេចក្តីថ្លែងការណ៍ សៀវភៅគណនី) មានទិន្នន័យពីពីរ ឬច្រើន ឯកតានៃការសង្កេត ដែលមានទីតាំងនៅដាច់ដោយឡែកពីគ្នា។ ឯកសារគណនីបុគ្គលអាចមានសំណួរច្រើនជាងឯកសារបញ្ជី។ ដូច្នេះជាមួយនឹងទម្រង់កាតឬកុំព្យូទ័រនៃការប្រមូលផ្តុំសម្ភារៈការរួមបញ្ចូលរបស់វាត្រូវបានសម្របសម្រួលហើយការអភិវឌ្ឍន៍ត្រូវបានអនុវត្តជាមួយនឹងកម្មវិធីស៊ីជម្រៅបន្ថែមទៀត។

កម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍ (សមាគម) - ការបន្ថែមប្លង់តារាង។

សមាគមអាចត្រូវបានកណ្តាល - សម្ភារៈបឋមទាំងអស់ត្រូវបានបញ្ជូនសម្រាប់ដំណើរការទៅមជ្ឈមណ្ឌលវិភាគមួយវិមជ្ឈការ - ដំណើរការត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងមូលដ្ឋាន។

ការប្រមូលផ្តុំត្រូវបានអនុវត្តក្នុងទម្រង់នៃតារាងស្ថិតិដែលត្រូវបានបំពេញដោយទិន្នន័យនៃសមា្ភារៈស្ថិតិរួមបញ្ចូលគ្នា។ ទិន្នន័យស្ថិតិដែលទទួលបានគួរតែត្រូវបានពិនិត្យជាមុន។

តារាងស្ថិតិ- នេះគឺជាទម្រង់នៃការបង្ហាញជាប្រព័ន្ធ សមហេតុផល និងមើលឃើញនៃសម្ភារៈឌីជីថល ដែលកំណត់លក្ខណៈបាតុភូត និងដំណើរការដែលកំពុងសិក្សា។

តារាងមានចំណងជើងទូទៅនៅខាងលើ។ វាបង្ហាញយ៉ាងខ្លីអំពីខ្លឹមសារ ពេលវេលា និងទីកន្លែងនៃការទទួលបានទិន្នន័យរបស់វា។ តារាងស្ថិតិក៏គួរតែមានទិន្នន័យស្តីពីការវាស់វែងជាលេខនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា (%, លេខ abs. ។ល។) និងចំនួនសរុបដែលបានគណនានៃលក្ខណៈដែលបានសិក្សា។

តារាងស្ថិតិមានប្រធានបទ និងទស្សន៍ទាយ។ កម្មវត្ថុនៃការសិក្សា ហៅថា កម្មវត្ថុ។ នេះប្រហែលជា ឯកតានៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ ឬក្រុមរបស់ពួកគេ (ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ប្រភេទនៃជំងឺនៃចំនួនប្រជាជនតាមក្រុមអាយុ។ល។)។ ការព្យាករណ៍នៃតារាងស្ថិតិអាចជា បញ្ជីនៃសូចនាករបរិមាណដែលកំណត់លក្ខណៈនៃវត្ថុនៃការសិក្សា នោះគឺជាប្រធានបទនៃតារាង។ ឈ្មោះឯកតា ឬក្រុម (ប្រធានបទ) ត្រូវបានធ្វើឡើងនៅខាងឆ្វេងនៃតារាង ហើយឈ្មោះរបស់បុព្វបទនៅក្នុងចំណងជើងគឺជាជួរឈរ។ នៅផ្នែកខាងលើ ខាងលើក្បាលតារាង លេខរៀងរបស់ពួកគេត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ (តារាង 1,2,3...)។

ប្រធានបទស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកដោយបន្ទាត់ផ្តេកទៅជា glades ដែលជាការព្យាករណ៍ស្ថិតិ - ដោយបន្ទាត់បញ្ឈរចូលទៅក្នុងក្រាហ្វ។ ចំនុចប្រសព្វនៃបន្ទាត់ផ្ដេក និងបញ្ឈរបង្កើតជាកោសិកាដែលទិន្នន័យឌីជីថលត្រូវបានកត់ត្រា។ ជួរដេកផ្ដេក និងជួរឈរនៃលេខ ហើយលទ្ធផលរបស់វាត្រូវតែមានលេខដូចគ្នាក្នុងក្រឡាក្នុងជួរដេកនៃទស្សន៍ទាយ។ នៅក្នុងឈ្មោះតារាង ជួរដេក និងជួរឈរបង្ហាញពីឯកតារង្វាស់។

ប្លង់តារាងអាចជា អភិវឌ្ឍ,នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានផ្តល់ឱ្យដាច់ដោយឡែកសម្រាប់លក្ខណៈពិសេសនីមួយៗ។ បន្ទាប់មកដោយផ្អែកលើពួកវាត្រូវបានបង្កើតឡើង តារាងវិភាគដែលជាទូទៅបង្ហាញទិន្នន័យអំពីលក្ខណៈក្រុម។

មានប្រភេទនៃតារាងស្ថិតិដូចខាងក្រោម: សាមញ្ញ, ក្រុម, រួមបញ្ចូលគ្នា។

តារាងសាមញ្ញ- ការចែកចាយជាលេខនៃទិន្នន័យនៅលើគុណលក្ខណៈមួយ,

មិនមានការដាក់ជាក្រុមនៅក្នុងតារាងបែបនេះទេ វាមិនកំណត់លក្ខណៈទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខណៈពិសេសនោះទេ។ តារាងសាមញ្ញផ្តល់នូវព័ត៌មានតិចតួច ទោះបីជាវាច្បាស់លាស់ និងរហ័សសម្រាប់ការវិភាគក៏ដោយ។ ឧទាហរណ៍នៃតារាងសាមញ្ញអាចជាតារាងទី 2 ។

វិបផតថលសម្រាប់សិស្ស។ ការបណ្តុះបណ្តាលខ្លួនឯង

មេរៀនលេខ ២ ។ ការសង្កេតស្ថិតិ

1. គំនិត និងទម្រង់នៃការសង្កេតស្ថិតិ

អត្ថបទ​ដែល​ទាក់ទង

អត្ថបទដែលទាក់ទង