សិក្សាការរចនាគឺជាសំណុំនៃវិធីសាស្រ្ត និងនីតិវិធីដែលប្រើដើម្បីប្រមូល និងវិភាគសូចនាករនៃអថេរដែលបានបញ្ជាក់នៅក្នុងការសិក្សាកិច្ចការសិក្សា។

ការរចនាការសិក្សាកំណត់ប្រភេទនៃការសិក្សា (ការពិពណ៌នា ការព្យាបាល ពាក់កណ្តាលពិសោធន៍ ការពិសោធន៍ ការពិនិត្យឡើងវិញ ឬគោលបំណងវិភាគ) និងប្រភេទរង (ដូចនៅក្នុងករណីនៃការសិក្សាពិពណ៌នាបណ្តោយ) គោលបំណងស្រាវជ្រាវ សម្មតិកម្ម អថេរឯករាជ្យ និងអាស្រ័យ ផែនការរចនា សម្រាប់ការវិភាគពិសោធន៍ និងស្ថិតិ។

ការរចនាស្រាវជ្រាវគឺជារចនាសម្ព័ន្ធដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីស្វែងរកចម្លើយចំពោះសំណួរស្រាវជ្រាវ។ វិធីសាស្រ្តដែលបានជ្រើសរើសនឹងប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផល និងរបៀបដែលលទ្ធផលត្រូវបានធ្វើឡើង។

ការរចនាស្រាវជ្រាវមានពីរប្រភេទសំខាន់ៗ៖ គុណភាព និងបរិមាណ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មានវិធីជាច្រើនដើម្បីចាត់ថ្នាក់គម្រោងស្រាវជ្រាវ។ ការរចនាការសិក្សាគឺជាសំណុំនៃលក្ខខណ្ឌ ឬបណ្តុំ។

មានការរចនាជាច្រើនដែលត្រូវបានប្រើក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដែលនីមួយៗមានគុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិរៀងៗខ្លួន។ ជម្រើសនៃវិធីសាស្រ្តដែលត្រូវប្រើគឺអាស្រ័យលើគោលបំណងនៃការសិក្សា និងលើលក្ខណៈនៃបាតុភូត។

លក្ខណៈសំខាន់ៗនៃការរចនាការសិក្សា

ផ្នែកនៃការរចនាការសិក្សា

ការរចនាគំរូ

នេះគឺដោយសារតែវិធីសាស្រ្តនៃការជ្រើសរើសធាតុដែលត្រូវសង្កេតសម្រាប់ការសិក្សា។

ការរចនាសង្កេត

នេះគឺទាក់ទងទៅនឹងរដ្ឋដែលការសង្កេតនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើង។

ការរចនាស្ថិតិ

គាត់​ព្រួយ​បារម្ភ​អំពី​របៀប​ដែល​ព័ត៌មាន និង​ទិន្នន័យ​ដែល​ប្រមូល​បាន​នឹង​ត្រូវ​វិភាគ។

ការរចនាប្រតិបត្តិការ

នេះគឺដោយសារតែវិធីសាស្រ្តដែលនីតិវិធីត្រូវបានប្រមូលនៅពេលយកគំរូ។

របៀបរចនាការសិក្សា

ផែនការសិក្សាពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលការសិក្សានឹងត្រូវបានធ្វើឡើង; បង្កើតជាផ្នែកនៃសំណើស្រាវជ្រាវ។

មុននឹងបង្កើតការរចនាការសិក្សា អ្នកត្រូវតែបង្កើតបញ្ហា សំណួរចម្បង និងសំណួរបន្ថែមជាមុនសិន។ ដូច្នេះរឿងដំបូងដែលត្រូវធ្វើគឺកំណត់បញ្ហា។

ផែនការសិក្សាគួរតែជាទិដ្ឋភាពទូទៅនៃអ្វីដែលនឹងត្រូវប្រើដើម្បីធ្វើការសិក្សាគម្រោង។

វាគួរតែពិពណ៌នាអំពីទីកន្លែង និងពេលណាដែលការសិក្សានឹងត្រូវបានធ្វើឡើង គំរូដែលត្រូវប្រើ វិធីសាស្រ្ត និងវិធីសាស្រ្តដែលត្រូវប្រើ។ នេះអាចត្រូវបានធ្វើដោយឆ្លើយសំណួរខាងក្រោម៖

• កន្លែងណា? តើការស៊ើបអង្កេតនឹងត្រូវធ្វើឡើងនៅកន្លែងណា ឬស្ថានភាពបែបណា?
• ពេលណា​? តើការស៊ើបអង្កេតនឹងធ្វើឡើងនៅពេលណា ឬនៅពេលណា?
• អ្នកណាឬអ្វី? តើ​មនុស្ស ក្រុម ឬ​ព្រឹត្តិការណ៍​ប្រភេទ​ណា​នឹង​ត្រូវ​បាន​ស៊ើបអង្កេត (​និយាយ​ម្យ៉ាង​ទៀត​ជា​គំរូ​មួយ​)?
• យ៉ាងម៉េច? តើវិធីសាស្រ្ត និងវិធីសាស្រ្តអ្វីខ្លះដែលត្រូវប្រើដើម្បីប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ?

ឧទាហរណ៍

ចំណុចចាប់ផ្តើមនៃការរចនាស្រាវជ្រាវគឺជាបញ្ហាស្រាវជ្រាវចម្បង ដែលកើតចេញពីវិធីសាស្រ្តនៃបញ្ហា។ ឧទាហរណ៍នៃសំណួរមូលដ្ឋានអាចជា៖

តើកត្តាអ្វីខ្លះដែលធ្វើឱ្យអ្នកទិញទំនិញអនឡាញ H&M បញ្ចប់ការទិញទំនិញនៅក្នុងហាងឥដ្ឋ និងបាយអ?

ចម្លើយចំពោះសំណួរទាំងនេះ៖

កន្លែងណា?នៅលើសំណួរចម្បង វាច្បាស់ណាស់ថាការស្រាវជ្រាវគួរតែផ្តោតលើហាងអនឡាញ H&M និងអាចជាហាងប្រពៃណី។

ពេលណា​?ការស្រាវជ្រាវគួរតែត្រូវបានអនុវត្តបន្ទាប់ពីអតិថិជនបានទិញផលិតផលនៅក្នុងហាងប្រពៃណី។ នេះមានសារៈសំខាន់នៅពេលដែលអ្នកកំពុងស្វែងរកមូលហេតុដែលនរណាម្នាក់ដើរតាមផ្លូវនេះជាជាងការទិញផលិតផលតាមអ៊ីនធឺណិត។

អ្នកណាឬអ្វី?ក្នុងករណីនេះវាច្បាស់ណាស់ថាអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានទិញរបស់ពួកគេនៅក្នុងហាងឥដ្ឋនិងបាយអគួរតែត្រូវបានពិចារណា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាក៏អាចត្រូវបានសម្រេចចិត្តដើម្បីសិក្សាអ្នកប្រើប្រាស់ដែលប្រសិនបើពួកគេបានធ្វើការទិញរបស់ពួកគេតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីប្រៀបធៀបអ្នកប្រើប្រាស់ផ្សេងៗគ្នា។

របៀប​ដែល​អ្នក​អាច​ធ្វើ​បាន?សំណួរនេះច្រើនតែពិបាកឆ្លើយ។ ក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀត អ្នកប្រហែលជាត្រូវគិតគូរពីចំនួនពេលវេលាដែលអ្នកត្រូវធ្វើការស្រាវជ្រាវ ហើយប្រសិនបើអ្នកមានថវិកាដើម្បីប្រមូលព័ត៌មាន។

ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ វិធីសាស្ត្រគុណភាព និងបរិមាណអាចសមស្រប។ ជម្រើសអាចរួមបញ្ចូលការសម្ភាសន៍ ការស្ទង់មតិ និងការសង្កេត។

គម្រោងស្រាវជ្រាវផ្សេងៗ

រចនាសម្ព័ន្ធអាចបត់បែនបានឬថេរ។ ក្នុងករណីខ្លះ ប្រភេទទាំងនេះស្របគ្នានឹងផែនការស្រាវជ្រាវបរិមាណ និងគុណភាព ទោះបីជាវាមិនតែងតែជាករណីក៏ដោយ។

នៅក្នុងគម្រោងថេរ ការរចនាការសិក្សាត្រូវបានបង្កើតឡើងរួចហើយ មុនពេលព័ត៌មានត្រូវបានប្រមូល។ ជាធម្មតាពួកគេត្រូវបានដឹកនាំដោយទ្រឹស្តី។

ការរចនាដែលអាចបត់បែនបានផ្តល់នូវសេរីភាពកាន់តែច្រើនក្នុងដំណើរការនៃការប្រមូលព័ត៌មាន។ មូលហេតុមួយក្នុងចំណោមហេតុផលដែលគ្រោងការណ៍ flex អាចត្រូវបានប្រើអាចជាអថេរនៃចំណាប់អារម្មណ៍មិនអាចកំណត់បរិមាណបាន ដូចជាវប្បធម៌ជាដើម។ ក្នុងករណីផ្សេងទៀត ទ្រឹស្ដីអាចមិនមាននៅពេលចាប់ផ្តើមការស៊ើបអង្កេត។

ការស្រាវជ្រាវស្រាវជ្រាវ

វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវស្រាវជ្រាវត្រូវបានកំណត់ថាជាការស្រាវជ្រាវផ្លូវការ។ វិធីសាស្រ្តសំខាន់ៗគឺ៖ ការស្ទង់មតិអក្សរសាស្ត្រ និងការស្ទង់មតិបទពិសោធន៍។

ការស្ទង់មតិទាក់ទងនឹងអក្សរសិល្ប៍ គឺជាវិធីសាស្ត្រសាមញ្ញបំផុតក្នុងការកំណត់បញ្ហាស្រាវជ្រាវ។

ម៉្យាងវិញទៀត ការស្ទាបស្ទង់បទពិសោធន៍ គឺជាវិធីសាស្រ្តមួយដែលស្វែងរកមនុស្សដែលមានបទពិសោធន៍ផ្ទាល់។ គោលដៅគឺដើម្បីទទួលបានគំនិតថ្មីៗទាក់ទងនឹងបញ្ហាស្រាវជ្រាវ។

ក្នុង​ករណី​មាន​ការ​ស្រាវជ្រាវ​ពិពណ៌នា និង​រោគ​វិនិច្ឆ័យ

ទាំងនេះគឺជាការសិក្សាដែលទាក់ទងនឹងការពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈរបស់មនុស្ស ឬក្រុមជាពិសេស។ នៅក្នុងការសិក្សារោគវិនិច្ឆ័យ យើងចង់កំណត់ប្រេកង់ដែលព្រឹត្តិការណ៍ដូចគ្នានឹងកើតឡើង។

ការស្រាវជ្រាវដែលសាកល្បងសម្មតិកម្ម (ពិសោធន៍)

ទាំងនេះគឺជាអ្នកដែលអ្នកស្រាវជ្រាវសាកល្បងសម្មតិកម្មនៃទំនាក់ទំនងចៃដន្យរវាងអថេរ។

លក្ខណៈពិសេសនៃការរចនាការសិក្សាល្អ។

ការរចនាស្រាវជ្រាវដ៏ល្អគួរតែពាក់ព័ន្ធនឹងបញ្ហាស្រាវជ្រាវពិសេសនេះ; ជាធម្មតារួមបញ្ចូលមុខងារដូចខាងក្រោមៈ

• វិធីដើម្បីទទួលបានព័ត៌មាន។
• ភាពអាចរកបាន និងជំនាញរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ និងក្រុមរបស់គាត់ ប្រសិនបើមាន។
• គោលបំណងនៃបញ្ហាដែលត្រូវសិក្សា។
• ធម្មជាតិនៃបញ្ហាដែលត្រូវសិក្សា។
• ភាពអាចរកបាននៃពេលវេលា និងថវិកាសម្រាប់ការងារស្រាវជ្រាវ។

តំណភ្ជាប់

1. សិក្សាការរចនា។ ទាញយកពី wikipedia.org
2. ការស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋាន។ បានយកពី cirt.gcu.edu
3. សិក្សាការរចនា។ បានទាញយកពី explorable.com
4. របៀបបង្កើតការរចនារុករក (2016) ។ ទាញយកពី scribbr.com
5. ការរចនាការសិក្សា (២០០៨) ។ ទាញ​យក​ពី slideshare.net ។

ការរចនាពិសោធន៍ (DOE , DOXឬ ការរចនាពិសោធន៍) គឺជាការអភិវឌ្ឍន៍នៃកិច្ចការមួយចំនួនដែលស្វែងរកការពិពណ៌នា ឬពន្យល់ពីការផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មាននៅក្រោមលក្ខខណ្ឌដែលត្រូវបានសន្មត់ថាឆ្លុះបញ្ចាំងពីការផ្លាស់ប្តូរ។ ពាក្យនេះជាធម្មតាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការពិសោធន៍ដែលការរចនាណែនាំលក្ខខណ្ឌដែលជះឥទ្ធិពលផ្ទាល់ដល់ការផ្លាស់ប្តូរ ប៉ុន្តែក៏អាចសំដៅទៅលើការរចនានៃការពិសោធន៍ពាក់កណ្តាល ដែលលក្ខខណ្ឌធម្មជាតិដែលប៉ះពាល់ដល់ការផ្លាស់ប្តូរត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ការសង្កេត។

នៅក្នុងទម្រង់ដ៏សាមញ្ញបំផុតរបស់វា ការពិសោធន៍មួយមានគោលបំណងទស្សន៍ទាយលទ្ធផលដោយការណែនាំការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌជាមុន ដែលត្រូវបានតំណាងដោយអថេរឯករាជ្យមួយ ឬច្រើន ដែលសំដៅផងដែរថាជា "អថេរបញ្ចូល" ឬ "អ្នកព្យាករណ៍" ។ ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអថេរឯករាជ្យមួយ ឬច្រើនជាធម្មតាត្រូវបានសន្មតថាជាលទ្ធផលនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអថេរអាស្រ័យមួយ ឬច្រើន ដែលត្រូវបានសំដៅផងដែរថាជា "អថេរលទ្ធផល" ឬ "អថេរឆ្លើយតប" ។ ការរចនាអ្នកបើកយន្តហោះក៏អាចកំណត់អថេរគ្រប់គ្រងដែលគួររក្សាឱ្យជាប់ជានិច្ច ដើម្បីការពារកត្តាខាងក្រៅពីការជះឥទ្ធិពលលើលទ្ធផល។ ការរចនាការពិសោធន៍រួមបញ្ចូលមិនត្រឹមតែការជ្រើសរើសអថេរឯករាជ្យ អាស្រ័យ និងការគ្រប់គ្រងសមរម្យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែការរៀបចំផែនការចែកចាយការពិសោធន៍ក្រោមលក្ខខណ្ឌដ៏ល្អប្រសើរតាមស្ថិតិ ដោយគិតគូរពីដែនកំណត់នៃធនធានដែលមាន។ មានវិធីសាស្រ្តជាច្រើនសម្រាប់កំណត់សំណុំនៃចំណុចរចនា (បន្សំតែមួយគត់នៃការកំណត់អថេរពន្យល់) ដែលត្រូវប្រើក្នុងការពិសោធន៍មួយ។

កង្វល់សំខាន់ៗក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍រួមមានការបង្កើតសកម្មភាព ភាពជឿជាក់ និងការផលិតឡើងវិញ។ ជាឧទាហរណ៍ បញ្ហាទាំងនេះអាចត្រូវបានដោះស្រាយជាផ្នែកដោយជ្រើសរើសអថេរឯករាជ្យដោយប្រុងប្រយ័ត្ន កាត់បន្ថយហានិភ័យនៃកំហុសក្នុងការវាស់វែង និងធានាថាឯកសារនៃវិធីសាស្ត្រគឺលម្អិតគ្រប់គ្រាន់។ បញ្ហាប្រឈមដែលពាក់ព័ន្ធរួមមានការសម្រេចបាននូវកម្រិតសមស្របនៃថាមពលស្ថិតិ និងភាពប្រែប្រួល។

ការពិសោធន៍ដែលបានរចនាយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ជំរុញចំណេះដឹងក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ និងសង្គម និងវិស្វកម្ម។ កម្មវិធីផ្សេងទៀតរួមមានទីផ្សារ និងការអភិវឌ្ឍន៍គោលនយោបាយ។

រឿង

ការសាកល្បងព្យាបាលជាប្រព័ន្ធ

នៅឆ្នាំ 1747 ពេលកំពុងបម្រើការជាគ្រូពេទ្យវះកាត់នៅ HMS សាលីសបឺរី, James Lind បានធ្វើការសាកល្បងព្យាបាលជាប្រព័ន្ធដើម្បីប្រៀបធៀបឱសថសម្រាប់ scurvy ។ ការសិក្សាព្យាបាលជាប្រព័ន្ធនេះគឺជាប្រភេទ ME ។

Lind បានជ្រើសរើសមនុស្ស 12 នាក់ពីកប៉ាល់ដែលទាំងអស់ទទួលរងពីជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាល។ Lind បានដាក់កម្រិតលើមុខវិជ្ជារបស់គាត់ចំពោះបុរសដែល "មើលទៅដូចជាខ្ញុំប្រហែលជាមានពួកគេ" ពោលគឺគាត់បានផ្តល់លក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹងដើម្បីកាត់បន្ថយការផ្លាស់ប្តូរខាងក្រៅ។ គាត់បានបែងចែកពួកវាជាប្រាំមួយគូ ដោយផ្តល់ឱ្យគូនីមួយៗនូវអាហារបំប៉នផ្សេងៗគ្នាដល់របបអាហារមូលដ្ឋានរបស់ពួកគេសម្រាប់រយៈពេលពីរសប្តាហ៍។ នីតិវិធីគឺជាមធ្យោបាយទាំងអស់ដែលត្រូវបានណែនាំ៖

• មួយភាគបួននៃ cider ជារៀងរាល់ថ្ងៃ។
• ២៥ គ្រាប់ (ដំណក់) នៃ vitriol (អាស៊ីតស៊ុលហ្វួរិក) បីដងក្នុងមួយថ្ងៃ ពេលពោះទទេ។
• ទឹកសមុទ្រកន្លះលីត្រក្នុងមួយថ្ងៃ។
• ល្បាយនៃខ្ទឹមស, mustard និង horseradish នៅក្នុងដុំទំហំ nutmeg ។
• ពីរស្លាបព្រានៃទឹកខ្មេះបីដងក្នុងមួយថ្ងៃ។
• ផ្លែក្រូចពីរផ្លែ និងក្រូចឆ្មាមួយផ្លែជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

ការព្យាបាលក្រូចឆ្មារបានឈប់បន្ទាប់ពីរយៈពេលប្រាំមួយថ្ងៃនៅពេលដែលពួកគេអស់ផ្លែ ប៉ុន្តែនៅពេលនោះនាវិកម្នាក់ត្រូវបានសមសម្រាប់កាតព្វកិច្ច ហើយអ្នកផ្សេងទៀតបានជាសះស្បើយ។ លើសពីនេះទៀតមានតែក្រុមមួយ (cider) ប៉ុណ្ណោះដែលបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាបាលរបស់គាត់។ នាវិកដែលនៅសេសសល់សន្មតថាជាអ្នកគ្រប់គ្រង ប៉ុន្តែ Lind មិនបានរាយការណ៍ពីលទ្ធផលពីក្រុមគ្រប់គ្រងណាមួយ (មិនព្យាបាល) ទេ។

ការពិសោធន៍ស្ថិតិបន្ទាប់ C. Pierce

ទ្រឹស្ដីនៃការសន្និដ្ឋានស្ថិតិត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Ch. Peirce នៅក្នុង Illustrations to the Logic of Science (1877-1878) និង The Theory of Probable Inferences (1883) ដែលជាការបោះពុម្ពពីរដែលសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការចៃដន្យដោយផ្អែកលើការសន្និដ្ឋាននៅក្នុងស្ថិតិ។

ការពិសោធន៍ចៃដន្យ

C. Pierce ចៃដន្យអ្នកស្ម័គ្រចិត្តទៅពិការភ្នែក ការរចនាការវាស់វែងម្តងហើយម្តងទៀត ដើម្បីវាយតម្លៃសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការបែងចែករវាងទម្ងន់។ ការពិសោធន៍របស់ Peirce បានបំផុសគំនិតអ្នកស្រាវជ្រាវផ្សេងទៀតនៅក្នុងចិត្តវិទ្យា និងការអប់រំ ដែលបានបង្កើតប្រពៃណីស្រាវជ្រាវនៃការពិសោធន៍ចៃដន្យនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ និងសៀវភៅសិក្សាឯកទេសក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1800 ។

ការរចនាល្អបំផុតសម្រាប់ម៉ូដែលតំរែតំរង់

ការប្រៀបធៀប នៅក្នុងផ្នែកខ្លះនៃការសិក្សា វាមិនអាចមានការវាស់វែងឯករាជ្យលើស្តង់ដារម៉ែត្រត្រូនិចដែលអាចតាមដានបានទេ។ ការប្រៀបធៀបរវាងការព្យាបាលគឺមានតម្លៃជាង ហើយជាទូទៅត្រូវបានគេពេញចិត្ត ហើយជារឿយៗត្រូវបានគេប្រៀបធៀបទៅនឹងការគ្រប់គ្រងបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ឬការព្យាបាលបែបប្រពៃណីដែលដើរតួជាមូលដ្ឋាន។ Randomness Randomization គឺជាដំណើរការនៃការចាត់តាំងបុគ្គលទៅក្រុមចៃដន្យ ឬទៅក្រុមផ្សេងៗគ្នាក្នុងការពិសោធន៍ ដើម្បីឱ្យមនុស្សម្នាក់ៗក្នុងចំនួនប្រជាជនមានឱកាសដូចគ្នាក្នុងការក្លាយជាអ្នកចូលរួមសិក្សា។ ការចាត់តាំងដោយចៃដន្យនៃបុគ្គលទៅជាក្រុម (ឬលក្ខខណ្ឌក្នុងក្រុមមួយ) បែងចែកការពិសោធន៍យ៉ាងម៉ត់ចត់ "ពិត" ពីការសិក្សាអង្កេត ឬ "ការពិសោធន៍ពាក់កណ្តាល" ។ មានតួយ៉ាងទូលំទូលាយនៃទ្រឹស្តីគណិតវិទ្យាដែលស្វែងយល់ពីផលវិបាកនៃការសម្រេចចិត្តដើម្បីបែងចែកឯកតាទៅការព្យាបាលដោយយន្តការចៃដន្យមួយចំនួន (ដូចជាតារាងលេខចៃដន្យ ឬការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចៃដន្យដូចជាការលេងបៀ ឬគ្រាប់ឡុកឡាក់)។ ការចាត់តាំងអង្គភាពទៅការព្យាបាលគឺចៃដន្យ ជាធម្មតាដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់គួរឱ្យឆ្ងល់ដែលធ្វើឱ្យផលប៉ះពាល់ដោយសារកត្តាផ្សេងក្រៅពីការព្យាបាល សន្មតថាជាលទ្ធផលនៃការព្យាបាល។ ហានិភ័យដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការចែកចាយដោយចៃដន្យ (ឧ. ការមានអតុល្យភាពដ៏សំខាន់នៅក្នុងលក្ខណៈសំខាន់រវាងការព្យាបាល និងក្រុមត្រួតពិនិត្យ) គឺអាចគណនាបាន ដូច្នេះហើយអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងដល់កម្រិតដែលអាចទទួលយកបានដោយប្រើចំនួនគ្រប់គ្រាន់នៃឯកតាពិសោធន៍។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើចំនួនប្រជាជនត្រូវបានបែងចែកទៅជាក្រុមរងជាច្រើនដែលមានលក្ខណៈខុសគ្នា ហើយការសិក្សាតម្រូវឱ្យចំនួនប្រជាជនរងនីមួយៗមានទំហំស្មើគ្នានោះ គំរូតាមកម្រិតអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ដូច្នេះ ឯកតានៅក្នុង subpopulation នីមួយៗគឺចៃដន្យ ប៉ុន្តែមិនមែនគំរូទាំងមូលទេ។ លទ្ធផលនៃការពិសោធន៍អាចជឿជាក់បានជាទូទៅពីឯកតាពិសោធន៍ទៅចំនួនស្ថិតិដែលមានទំហំធំនៃឯកតា លុះត្រាតែឯកតាពិសោធន៍គឺជាគំរូចៃដន្យពីចំនួនប្រជាជនធំជាង។ កំហុសទំនងនៃការបូកសរុបបែបនេះអាស្រ័យលើទំហំគំរូ ក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀត។ ការចម្លងតាមស្ថិតិ ការវាស់វែងជាទូទៅមានការប្រែប្រួល និងភាពមិនច្បាស់លាស់នៃការវាស់វែង។ ដូច្នេះ ពួកវាត្រូវបានធ្វើម្តងទៀត ហើយការពិសោធន៍ពេញលេញត្រូវបានចម្លង ដើម្បីជួយកំណត់ប្រភពនៃភាពប្រែប្រួល វាយតម្លៃកាន់តែប្រសើរឡើងពីផលប៉ះពាល់ពិតនៃការព្យាបាល ពង្រឹងភាពជឿជាក់ និងសុពលភាពនៃការពិសោធន៍ និងបន្ថែមទៅលើចំណេះដឹងដែលមានស្រាប់នៃប្រធានបទ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លក្ខខណ្ឌមួយចំនួនត្រូវតែបំពេញ មុនពេលការពិសោធន៍ចម្លងត្រូវបានផ្តួចផ្តើម៖ សំណួរស្រាវជ្រាវដើមត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងទិនានុប្បវត្តិដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិ ឬត្រូវបានដកស្រង់យ៉ាងទូលំទូលាយ អ្នកស្រាវជ្រាវគឺឯករាជ្យពីការពិសោធន៍ដើម អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវតែព្យាយាមចម្លងទិន្នន័យដើមជាមុនសិន។ ដោយប្រើទិន្នន័យដើម ហើយការពិនិត្យឡើងវិញគួរតែបង្ហាញថាការសិក្សាដែលបានធ្វើឡើងគឺជាការសិក្សាចម្លងដែលព្យាយាមធ្វើតាមការសិក្សាដើមឱ្យជិតបំផុតតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ការទប់ស្កាត់ ការទប់ស្កាត់គឺជាការរៀបចំដែលមិនចៃដន្យនៃឯកតាពិសោធន៍ទៅជាក្រុម (ប្លុក/ច្រើន) ដែលមានឯកតាដែលស្រដៀងនឹងគ្នា។ ការទប់ស្កាត់កាត់បន្ថយប្រភពដែលគេស្គាល់ប៉ុន្តែមិនពាក់ព័ន្ធនៃភាពប្រែប្រួលអន្តរប្លុក ដូច្នេះហើយផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្រូវកាន់តែច្រើនក្នុងការប៉ាន់ប្រមាណប្រភពនៃការប្រែប្រួលដែលកំពុងសិក្សា។ Orthogonality Orthogonality ទាក់ទងនឹងទម្រង់នៃការប្រៀបធៀប (កម្រិតពណ៌) ដែលអាចអនុវត្តបានត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព។ ភាពផ្ទុយគ្នាអាចត្រូវបានតំណាងដោយវ៉ិចទ័រ ហើយសំណុំនៃភាពផ្ទុយគ្នារាងពងក្រពើគឺមិនទាក់ទងគ្នា និងចែកចាយដោយឯករាជ្យ ប្រសិនបើទិន្នន័យមានលក្ខណៈធម្មតា។ ដោយសារតែឯករាជ្យនេះ ដំណើរការរាងពងក្រពើនីមួយៗផ្តល់ព័ត៌មានខុសៗគ្នាដល់អ្នកដទៃ។ ប្រសិន​បើ​មាន ធ- នីតិវិធី និង ធ- កម្រិតពណ៌រាងពងក្រពើ 1 ព័ត៌មានទាំងអស់ដែលអាចចាប់យកបានពីការពិសោធន៍អាចទទួលបានពីសំណុំនៃភាពផ្ទុយគ្នា។ ការពិសោធន៍ Factorial ប្រើការពិសោធន៍ Factorial ជំនួសឱ្យវិធីសាស្ត្រកត្តាតែមួយក្នុងពេលតែមួយ។ ពួកវាមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ និងអន្តរកម្មដែលអាចកើតមាននៃកត្តាជាច្រើន (អថេរឯករាជ្យ)។ ការវិភាគការរចនាពិសោធន៍ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃ ANOVA ដែលជាបណ្តុំនៃគំរូ ការបែងចែកនៃការប្រែប្រួលដែលបានសង្កេតទៅជាសមាសធាតុ យោងទៅតាមកត្តាអ្វីដែលការពិសោធន៍គឺដើម្បីវាយតម្លៃ ឬសាកល្បង។

ឧទាហរណ៍

ឧទាហរណ៍នេះត្រូវបានសន្មតថាជា Hotelling ។ វាបង្ហាញពីរសជាតិមួយចំនួននៃទិដ្ឋភាពទាំងនេះនៃប្រធានបទ ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការសាងសង់រួមបញ្ចូលគ្នា។

ទម្ងន់នៃវត្ថុទាំងប្រាំបីត្រូវបានវាស់ដោយប្រើការប៉ាន់តុល្យភាព និងសំណុំនៃទម្ងន់ស្តង់ដារ។ ទម្ងន់នីមួយៗវាស់ភាពខុសគ្នានៃទម្ងន់រវាងវត្ថុនៅក្នុងខ្ទះខាងឆ្វេងធៀបនឹងវត្ថុណាមួយនៅក្នុងខ្ទះខាងស្តាំ ដោយបន្ថែមទម្ងន់ដែលបានក្រិតតាមខ្នាតសម្រាប់ខ្ទះស្រាលជាងមុន រហូតដល់សមតុល្យមានតុល្យភាព។ ការវាស់វែងនីមួយៗមានកំហុសចៃដន្យ។ កំហុសជាមធ្យមគឺសូន្យ; នៅលើគម្លាតស្តង់ដារយោងទៅតាមការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេនៃកំហុសស្របគ្នាជាមួយនឹងលេខ σ នៅលើទម្ងន់ផ្សេងគ្នា; កំហុសនៅទម្ងន់ខុសគ្នាគឺឯករាជ្យ។ ចូរយើងបង្ហាញទម្ងន់ពិតជាមួយ

θ 1 , ... , θ 8 , (\displaystyle \theta _(1),\dots,\theta _(8)\)

យើងនឹងពិចារណាការពិសោធន៍ពីរផ្សេងគ្នា៖

1. ថ្លឹងវត្ថុនីមួយៗក្នុងខ្ទះមួយ ដោយខ្ទះមួយទៀតទទេ។ អនុញ្ញាតឱ្យ X ខ្ញុំត្រូវបានវាស់ទម្ងន់នៃវត្ថុមួយ ខ្ញុំ = 1, ..., 8.
2. មានទំងន់ប្រាំបីយោងទៅតាមក្រាហ្វខាងក្រោមនិងអនុញ្ញាតឱ្យ យ ខ្ញុំភាពខុសគ្នាដែលត្រូវវាស់វែង ខ្ញុំ = 1, ..., 8:

ខ្ទះឆ្វេងស្តាំ ថ្លឹងទីមួយ៖ ១ ២ ៣ ៤ ៥ ៦ ៧ ៨ (ទទេ) ទីពីរ៖ ១ ២ ៣ ៨ ៤ ៥ ៦ ៧ ទីបី៖ ១ ៤ ៥ ៨ ២ ៣ ៦ ៧ ទី ៤៖ ១ ៦ ៧ ៨ ២ ៣ ៤ ៥ ទី ៥៖ 2 4 6 8 1 3 5 7 ទីប្រាំមួយ៖ 2 5 7 8 1 3 4 6 ទីប្រាំពីរ៖ 3 4 7 8 1 2 5 6 ទីប្រាំបី៖ 3 5 6 8 1 2 4 7 (\displaystyle (\ (ចាប់ផ្តើមអារេ)) (lcc) &(\text(បន្ទះខាងឆ្វេង))&(\text(បន្ទះខាងស្តាំ))\\\hline(\text(1 weighting:))&1\2\3\4\5\6\7\8&(\text( ។ & 2 \ 3 \ 6 \ 7 \\ (\ អត្ថបទ (ទី 4 :)) & 1 \ 6 \ 7 \ 8 \ & 2 \ 3 \ 4 \ 5 \\ (\ អត្ថបទ (ទី 5 :)): )) & 2 \\ ៤ \\ ៦ \\ ៨ \\ & ១ \\ ៣ \\ ៥ \\ ៧ \\ (\\ អត្ថបទ (ទី ៦៖)) & ២ \\ ៥ \\ ៧ \\ ៨ \\ & ១ \\ ៣ \\ ៤ \\ ៦ \\ (\\ អត្ថបទ (ទី ៧៖ )) & 3 \ 4 \ 7 \ 8 \ & 1 \ 2 \ 5 \ 6 \\ (\ អត្ថបទ (ទី 8:)) & 3 \ 5 \ 6 \ 8 \ & 1 \ 2 \ 4 \ 7 \ បញ្ចប់ (អារេ )))បន្ទាប់មកតម្លៃគណនានៃទម្ងន់ θ 1 គឺ θ ^ 1 = Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 - Y 5 - Y 6 - Y 7 - Y 8 8 , (\displaystyle (\theta))_(1)=(\frac( Y_ (1) + Y_ (2) + Y_ (3) + Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) - Y_ (7) -Y_ (8)) (8)))ការប៉ាន់ប្រមាណស្រដៀងគ្នាអាចត្រូវបានរកឃើញសម្រាប់ទម្ងន់នៃធាតុផ្សេងទៀត។ ឧទាហរណ៍ θ^ 2 = Y 1 + Y 2 - Y 3 - Y 4 + Y 5 + Y 6 - Y 7 - Y 8 8 , θ ^ 3 = Y 1 + Y 2 - Y 3 - Y 4 - Y 5 - Y 6 + Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 4 = Y 1 - Y 2 + Y 3 - Y 4 + Y 5 - Y 6 + Y 7 - Y 8 8 , θ ^ 5 = Y 1 - Y 2 + Y 3 - Y 4 - Y 5 + Y 6 - Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 6 = Y 1 - Y 2 - Y 3 + Y 4 + Y 5 - Y 6 - Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 7 = Y 1 - Y 2 - Y 3 + Y 4 - Y 5 + Y 6 + Y 7 - Y 8 8 , θ ^ 8 = Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 + Y 5 + Y 6 + Y 7 + Y 8 8 , (\displaystyle (\(begin aligned)(\widehat (\theta)) _(2)=(&\frac(Y_(1)+Y_(2)-Y_(3)-Y_(4)+ (5 Y_)+Y_(6)-Y_(7)-Y_(8))(8)).\\(\widehat(\theta))_(3)&=(\fracture (Y_(1)) + Y_ (2) -Y_ (3) -Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)).\\ ( \widehat(\theta)) _(4)&=(\r ការបាក់បែកធារាសាស្ត្រ (Y_ (1) -Y_ (2) + Y_ (3) -Y_ (4) + Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) (-Y_ 8)) (8)) ។ \\(\widehat(\theta))_(5)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)+Y_(3)-Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)- Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)) ។ \\(\widehat(\theta))_(6)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)-Y_(6)- Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)) \\ ។ (\widehat(\theta))_(7)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)+(7 ) Y_ ) -Y_ (8)) (8)). \\(\widehat(\theta))_(8)&=(\frac(Y_(1)+Y_(2)+Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)+Y_(6)+ Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)) ។ \ (ចប់​ត្រឹម​ត្រូវ)))

សំណួររចនាពិសោធន៍៖ តើការពិសោធន៍មួយណាល្អបំផុត?

ភាពខុសគ្នានៃការប៉ាន់ស្មាន X 1 of & thetas 1 គឺ σ 2 ប្រសិនបើយើងប្រើការពិសោធន៍ដំបូង។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើយើងប្រើការពិសោធន៍ទីពីរ ភាពខុសគ្នានៃការប៉ាន់ប្រមាណដែលបានផ្តល់ឱ្យខាងលើគឺ σ 2/8 ។ ដូច្នេះការពិសោធន៍ទីពីរផ្តល់ឱ្យយើង 8 ដងច្រើនជាងភាពត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណធាតុមួយហើយវាយតម្លៃធាតុទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដូចគ្នា។ អ្វី​ដែល​ការ​ពិសោធន៍​លើក​ទី​ពីរ​ទទួល​បាន​ប្រាំបី​នឹង​ត្រូវ​ការ​ទម្ងន់​ 64 ប្រសិន​បើ​វត្ថុ​ត្រូវ​បាន​ថ្លឹង​ដោយ​ឡែក​ពី​គ្នា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណាំថាការប៉ាន់ស្មានសម្រាប់ធាតុដែលទទួលបាននៅក្នុងការពិសោធន៍ទីពីរមានកំហុសដែលទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក។

បញ្ហារចនាពិសោធន៍ជាច្រើនពាក់ព័ន្ធនឹងការរចនារួមបញ្ចូលគ្នា ដូចក្នុងឧទាហរណ៍នេះ និងផ្សេងៗទៀត។

ដើម្បីជៀសវាងភាពវិជ្ជមានមិនពិត

ភាពវិជ្ជមានមិនពិត ដែលជារឿយៗកើតឡើងពីសម្ពាធនៃការបោះពុម្ពផ្សាយ ឬភាពលំអៀងនៃការបញ្ជាក់ផ្ទាល់របស់អ្នកនិពន្ធ គឺជាគ្រោះថ្នាក់ដែលមាននៅក្នុងផ្នែកជាច្រើន។ មធ្យោបាយដ៏ល្អមួយក្នុងការទប់ស្កាត់ភាពមិនច្បាស់ពីសក្តានុពលដែលនាំទៅរកភាពវិជ្ជមានមិនពិតក្នុងដំណាក់កាលប្រមូលទិន្នន័យគឺត្រូវប្រើការរចនាទ្វេរដង។ នៅពេលដែលការរចនាពិការភ្នែកទ្វេត្រូវបានប្រើប្រាស់ អ្នកចូលរួមត្រូវបានចាត់ចែងដោយចៃដន្យទៅក្រុមពិសោធន៍ ប៉ុន្តែអ្នកស្រាវជ្រាវមិនដឹងថាអ្នកចូលរួមជាក្រុមណាមួយនោះទេ។ ដូច្នេះ អ្នកស្រាវជ្រាវមិនអាចមានឥទ្ធិពលលើការឆ្លើយតបរបស់អ្នកចូលរួមចំពោះអន្តរាគមន៍នោះទេ។ គំរូពិសោធន៍ដែលមានកម្រិតសេរីភាពមិនបង្ហាញគឺជាបញ្ហា។ នេះអាចនាំទៅរក "r-hacking" ដោយដឹងខ្លួន ឬដោយមិនដឹងខ្លួន៖ ព្យាយាមធ្វើកិច្ចការជាច្រើន រហូតដល់អ្នកទទួលបានលទ្ធផលដែលអ្នកចង់បាន។ នេះជាធម្មតាពាក់ព័ន្ធនឹងការរៀបចំ - ប្រហែលជាដោយមិនដឹងខ្លួន - ដំណើរការនៃការវិភាគស្ថិតិ និងកម្រិតនៃសេរីភាព រហូតដល់ពួកគេត្រឡប់តួលេខខាងក្រោមទំ។<.05 уровня статистической значимости. Таким образом, дизайн эксперимента должен включать в себя четкое заявление, предлагающие анализы должны быть предприняты. P-взлом можно предотвратить с помощью preregistering исследований, в которых исследователи должны направить свой план анализа данных в журнал они хотят опубликовать свою статью прежде, чем они даже начать сбор данных, поэтому никаких манипуляций данных не возможно (https: // OSF .io). Другой способ предотвратить это берет двойного слепого дизайна в фазу данных анализа, где данные передаются в данном-аналитик, не связанный с исследованиями, которые взбираются данные таким образом, нет никакого способа узнать, какие участник принадлежат раньше они потенциально отняты, как недопустимые.

ឯកសារច្បាស់លាស់ និងពេញលេញនៃវិធីសាស្រ្តពិសោធន៍ក៏មានសារៈសំខាន់ផងដែរ ដើម្បីគាំទ្រដល់ការចម្លងលទ្ធផល។

ប្រធានបទសម្រាប់ពិភាក្សានៅពេលបង្កើតគម្រោងអភិវឌ្ឍន៍

ការ​សាកល្បង​ព្យាបាល​ដោយ​ការ​អភិវឌ្ឍ ឬ​ចៃដន្យ​តម្រូវ​ឱ្យ​មាន​ការ​ពិចារណា​យ៉ាង​ម៉ត់ចត់​លើ​កត្តា​មួយ​ចំនួន​មុន​នឹង​ធ្វើ​ការ​ពិសោធន៍​ជាក់ស្តែង។ ការពិសោធន៍រចនាប្លង់នៃផែនការពិសោធលម្អិតជាមុនដើម្បីធ្វើពិសោធន៍។ ប្រធានបទខាងក្រោមមួយចំនួនត្រូវបានពិភាក្សារួចហើយនៅក្នុងផ្នែក គោលការណ៍រចនាពិសោធន៍៖

1. តើការរចនាមានកត្តាប៉ុន្មាន ហើយកម្រិតនៃកត្តាទាំងនេះថេរ ឬចៃដន្យ?
2. តើលក្ខខណ្ឌត្រួតពិនិត្យចាំបាច់ ហើយតើពួកគេគួរជាអ្វី?
3. ការត្រួតពិនិត្យឧបាយកល; តើឧបាយកលពិតជាដំណើរការមែនទេ?
4. តើអ្វីជាអថេរផ្ទៃខាងក្រោយ?
5. តើទំហំគំរូគឺជាអ្វី។ តើត្រូវប្រមូលចំនួនប៉ុន្មានគ្រឿងសម្រាប់ការពិសោធន៍ដើម្បីឱ្យមានលក្ខណៈទូទៅ និងមានថាមពលគ្រប់គ្រាន់?
6. តើអ្វីទៅជាសារៈសំខាន់នៃអន្តរកម្មរវាងកត្តា?
7. តើឥទ្ធិពលនៃផលប៉ះពាល់រយៈពេលវែងនៃកត្តាចម្បងទៅលើលទ្ធផលគឺជាអ្វី?
8. តើការផ្លាស់ប្តូរការឆ្លើយតបប៉ះពាល់ដល់វិធានការរាយការណ៍ដោយខ្លួនឯងយ៉ាងដូចម្តេច?
9. តើ​ការ​ដាក់​ឧបករណ៍​វាស់​ដូចគ្នា​ទៅ​ក្នុង​ឯកតា​ដូច​គ្នា​ក្នុង​ករណី​ផ្សេង​គ្នា​ជាមួយ​នឹង​ការ​ធ្វើ​តេស្ដ​ក្រោយ​ការ​ធ្វើ​តេស្ដ​និង​ការ​ធ្វើ​តេស្ត​បន្ទាប់​មាន​ភាព​ប្រាកដ​និយម​យ៉ាង​ណា?
10. ចុះការប្រើប្រាស់ប្រូកស៊ី Pretest វិញ?
11. តើមានអថេរដែលលាក់កំបាំងទេ?
12. តើអតិថិជន/អ្នកជំងឺ អ្នកស្រាវជ្រាវ ឬសូម្បីតែអ្នកវិភាគទិន្នន័យគួរតែខ្វាក់តាមលក្ខខណ្ឌដែរឬទេ?
13. តើអ្វីទៅជាលទ្ធភាពនៃការអនុវត្តលក្ខខណ្ឌផ្សេងគ្នាជាបន្តបន្ទាប់ទៅអង្គភាពតែមួយ?
14. តើកត្តាត្រួតពិនិត្យ និងសំឡេងនីមួយៗគួរត្រូវយកមកពិចារណាប៉ុន្មាន?

អថេរឯករាជ្យនៃការសិក្សាមួយ ច្រើនតែមានកម្រិតជាច្រើន ឬក្រុមផ្សេងៗគ្នា។ នៅក្នុងការពិសោធន៍ពិត អ្នកស្រាវជ្រាវអាចទទួលបានក្រុមពិសោធន៍ ដែលជាកន្លែងធ្វើអន្តរាគមន៍របស់ពួកគេដើម្បីសាកល្បងសម្មតិកម្ម និងក្រុមត្រួតពិនិត្យដែលមានធាតុដូចគ្នាទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមពិសោធន៍ ដោយគ្មានធាតុផ្សំនៃអន្តរាគមន៍។ ដូច្នេះហើយ នៅពេលដែលអ្វីៗផ្សេងទៀត លើកលែងតែអន្តរាគមន៍មួយត្រូវបានរក្សាថេរ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចបញ្ជាក់ដោយភាពប្រាកដប្រជាមួយចំនួនថា ធាតុមួយនេះគឺជាអ្វីដែលបណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរដែលបានសង្កេតឃើញ។ ក្នុងករណីខ្លះការមានក្រុមត្រួតពិនិត្យគឺមិនមានសីលធម៌ទេ។ ពេលខ្លះវាត្រូវបានដោះស្រាយដោយប្រើក្រុមពិសោធន៍ពីរផ្សេងគ្នា។ ក្នុងករណីខ្លះ អថេរឯករាជ្យមិនអាចត្រូវបានរៀបចំ ដូចជានៅពេលធ្វើតេស្តរកភាពខុសគ្នារវាងក្រុមពីរដែលមានជំងឺផ្សេងៗគ្នា ឬការធ្វើតេស្តសម្រាប់ភាពខុសគ្នារវាងបុរស និងស្ត្រី (ជាក់ស្តែងអថេរដែលពិបាក ឬគ្មានសីលធម៌ក្នុងការចាត់តាំងដល់អ្នកចូលរួម) . នៅក្នុងករណីទាំងនេះ ការរចនា quasi-experimental អាចត្រូវបានប្រើ។

គុណលក្ខណៈបុព្វហេតុ

នៅក្នុងការរចនាពិសោធន៍សុទ្ធ អថេរឯករាជ្យ (អ្នកទស្សន៍ទាយ) ត្រូវបានរៀបចំដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ - នោះគឺ - អ្នកចូលរួមម្នាក់ៗក្នុងការសិក្សាត្រូវបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីចំនួនប្រជាជន ហើយអ្នកចូលរួមម្នាក់ៗត្រូវបានកំណត់ដោយចៃដន្យចំពោះលក្ខខណ្ឌនៃអថេរឯករាជ្យ។ មានតែនៅពេលដែលវាត្រូវបានធ្វើទេ ទើបអាចផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃប្រូបាប៊ីលីតេដែលភាពខុសគ្នានៃអថេរលទ្ធផលត្រូវបានបង្កឡើងដោយលក្ខខណ្ឌផ្សេងៗគ្នា។ ដូច្នេះ អ្នកស្រាវជ្រាវគួរតែជ្រើសរើសការរចនាពិសោធន៍លើប្រភេទការរចនាផ្សេងទៀតនៅពេលណាដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ធម្មជាតិនៃអថេរឯករាជ្យមិនតែងតែអនុញ្ញាតឱ្យមានឧបាយកលឡើយ។ ក្នុងករណី អ្នកស្រាវជ្រាវគួរតែដឹងអំពីការមិនបញ្ជាក់គុណលក្ខណៈមូលហេតុ នៅពេលដែលការរចនារបស់ពួកគេមិនអនុញ្ញាត។ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងគម្រោងសង្កេត អ្នកចូលរួមមិនត្រូវបានចាត់ចែងដោយចៃដន្យចំពោះលក្ខខណ្ឌទេ ដូច្នេះហើយ ប្រសិនបើមានភាពខុសគ្នាដែលបានរកឃើញនៅក្នុងអថេរលទ្ធផលរវាងលក្ខខណ្ឌ វាទំនងជាមានអ្វីមួយក្រៅពីភាពខុសគ្នារវាងលក្ខខណ្ឌដែលបណ្តាលឱ្យមានភាពខុសគ្នានៃលទ្ធផល ដែលជា អថេរទីបី។ ដូចគ្នាដែរចំពោះការសិក្សាជាមួយនឹងការរចនាទំនាក់ទំនង។ (Ader & Mellenbergh, 2008)។

ការគ្រប់គ្រងស្ថិតិ

វាជាការល្អបំផុតដែលដំណើរការនេះស្ថិតនៅក្រោមការត្រួតពិនិត្យស្ថិតិសមហេតុផល មុនពេលធ្វើការពិសោធន៍ដែលបានរចនាឡើង។ ប្រសិនបើវាមិនអាចទៅរួច ការទប់ស្កាត់ត្រឹមត្រូវ ការចម្លង និងការចៃដន្យអនុញ្ញាតឱ្យមានការប្រព្រឹត្តដោយប្រុងប្រយ័ត្ននៃការពិសោធន៍ដែលបានរចនាឡើង។ ដើម្បីគ្រប់គ្រងសម្រាប់អថេរជ្រៀតជ្រែក អ្នកស្រាវជ្រាវបង្កើត ការត្រួតពិនិត្យជាវិធានការបន្ថែម។ អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវតែធានាថាឥទ្ធិពលដែលមិនអាចគ្រប់គ្រងបាន (ឧ. ការយល់ឃើញអំពីប្រភពនៃការជឿទុកចិត្ត) មិនធ្វើឱ្យលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវនោះទេ។ ការត្រួតពិនិត្យឧបាយកលគឺជាឧទាហរណ៍មួយនៃការត្រួតពិនិត្យ។ ការធ្វើតេស្តឧបាយកលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវញែកអថេរសំខាន់ៗដើម្បីពង្រឹងការគាំទ្រដែលអថេរទាំងនេះកំពុងដំណើរការដូចបំណង។

ការរចនាដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយចំនួនសម្រាប់ការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់សំខាន់ៗជាច្រើនត្រូវបានរកឃើញដោយឯករាជ្យ ហើយនៅក្នុងដំណើរបន្តបន្ទាប់របស់ Raja Chandra Bose និង K. Kishen ក្នុងឆ្នាំ 1940 ប៉ុន្តែនៅតែត្រូវបានគេស្គាល់តិចតួចរហូតដល់ការរចនាPlackett-Burmese ត្រូវបានបោះពុម្ពនៅក្នុង ជីវមាត្រនៅឆ្នាំ 1946 ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានោះ CR Rao បានណែនាំគំនិតនៃអារេរាងពងក្រពើជាគំរូពិសោធន៍។ គំនិតនេះគឺជាចំណុចកណ្តាលនៃការអភិវឌ្ឍន៍វិធីសាស្រ្ត Taguchi ដោយ Taguchi ដែលបានធ្វើឡើងក្នុងអំឡុងពេលដំណើរទស្សនកិច្ចរបស់គាត់ទៅកាន់វិទ្យាស្ថានស្ថិតិឥណ្ឌានៅដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 ។ វិធីសាស្រ្តរបស់គាត់ត្រូវបានអនុវត្តដោយជោគជ័យ និងអនុម័តដោយឧស្សាហកម្មជប៉ុន និងឥណ្ឌា ហើយក្រោយមកក៏បានអនុម័តដោយឧស្សាហកម្មអាមេរិក ទោះបីជាមានការកក់ទុកមួយចំនួនក៏ដោយ។

នៅឆ្នាំ 1950 Gertrude Mary Cox និង William Gemmell Cochran បានបោះពុម្ពសៀវភៅនេះ។ ការរចនាពិសោធន៍,ដែលបានក្លាយជាការងារយោងសំខាន់សម្រាប់ការរចនានៃការពិសោធន៍លើអ្នកស្ថិតិអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំក្រោយមក។

ការអភិវឌ្ឍន៍នៃទ្រឹស្តីនៃគំរូលីនេអ៊ែរបានទទួលយក និងលើសពីករណីដែលទាក់ទងនឹងអ្នកនិពន្ធដំបូង។ សព្វថ្ងៃនេះទ្រឹស្តីពឹងផ្អែកលើប្រធានបទស្មុគស្មាញនៅក្នុង

នៅដំណាក់កាលដំបូង ការរចនាត្រូវបានដំណើរការយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន (មកពីភាសាអង់គ្លេស។ ការរចនា- គំនិតច្នៃប្រឌិត) នៃការស្រាវជ្រាវនាពេលអនាគត។

ជាដំបូង កម្មវិធីស្រាវជ្រាវត្រូវបានបង្កើតឡើង។

កម្មវិធី រួមមានប្រធានបទ គោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា បង្កើតសម្មតិកម្ម និយមន័យនៃវត្ថុនៃការសិក្សា ឯកតា និងវិសាលភាពនៃការសង្កេត សទ្ទានុក្រមនៃពាក្យ ការពិពណ៌នាអំពីវិធីសាស្រ្តស្ថិតិសម្រាប់បង្កើតគំរូ ប្រមូល រក្សាទុក ដំណើរការ និងវិភាគទិន្នន័យ វិធីសាស្រ្ត សម្រាប់ធ្វើការសិក្សាសាកល្បង បញ្ជីឧបករណ៍ស្ថិតិដែលបានប្រើ។

ឈ្មោះ ប្រធានបទ ជាធម្មតាត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងប្រយោគមួយ ដែលគួរតែត្រូវគ្នាទៅនឹងគោលបំណងនៃការសិក្សា។

គោលបំណងនៃការសិក្សា- នេះគឺជាការរំពឹងទុកផ្លូវចិត្តនៃលទ្ធផលនៃសកម្មភាព និងវិធីដើម្បីសម្រេចបានវាដោយមានជំនួយពីមធ្យោបាយជាក់លាក់។ តាមក្បួនមួយគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវវេជ្ជសាស្រ្តនិងសង្គមគឺមិនត្រឹមតែទ្រឹស្តី (ការយល់ដឹង) ប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងអនុវត្ត (អនុវត្ត) នៅក្នុងធម្មជាតិផងដែរ។

ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅនេះ កំណត់ គោលបំណងស្រាវជ្រាវ, ដែលបង្ហាញ និងលម្អិតខ្លឹមសារនៃគោលដៅ។

សមាសធាតុសំខាន់បំផុតនៃកម្មវិធីគឺ សម្មតិកម្ម (លទ្ធផលរំពឹងទុក)។ សម្មតិកម្មត្រូវបានបង្កើតដោយប្រើសូចនាករស្ថិតិជាក់លាក់។ តម្រូវការសំខាន់សម្រាប់សម្មតិកម្មគឺសមត្ថភាពក្នុងការសាកល្បងពួកវានៅក្នុងដំណើរការស្រាវជ្រាវ។ លទ្ធផលនៃការសិក្សាអាចបញ្ជាក់ កែតម្រូវ ឬបដិសេធសម្មតិកម្មដែលបានដាក់ចេញ។

មុនពេលប្រមូលសម្ភារៈវត្ថុនិងឯកតានៃការសង្កេតត្រូវបានកំណត់។ នៅក្រោម វត្ថុនៃការស្រាវជ្រាវវេជ្ជសាស្រ្ត និងសង្គម ស្វែងយល់អំពីសំណុំស្ថិតិដែលមានវត្ថុ ឬបាតុភូតបុគ្គលដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នា - ឯកតានៃការសង្កេត។

ឯកតានៃការសង្កេត- ធាតុចម្បងនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ ផ្តល់ដោយលក្ខណៈពិសេសទាំងអស់ដែលត្រូវសិក្សា។

ប្រតិបត្តិការសំខាន់បន្ទាប់ក្នុងការរៀបចំការសិក្សាគឺការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុម័តផែនការការងារ។ ប្រសិនបើកម្មវិធីស្រាវជ្រាវគឺជាប្រភេទនៃផែនការយុទ្ធសាស្រ្តដែលបង្កប់នូវគំនិតរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ បន្ទាប់មកផែនការការងារ (ជាឧបសម្ព័ន្ធនៃកម្មវិធី) គឺជាយន្តការសម្រាប់ការអនុវត្តការសិក្សា។ ផែនការការងាររួមមានៈ នីតិវិធីសម្រាប់ការជ្រើសរើស ការបណ្តុះបណ្តាល និងការរៀបចំការងាររបស់អ្នកប្រតិបត្តិផ្ទាល់។ ការអភិវឌ្ឍឯកសារបទប្បញ្ញត្តិនិងវិធីសាស្រ្ត; ការកំណត់បរិមាណដែលត្រូវការ និងប្រភេទនៃការគាំទ្រធនធានសម្រាប់ការសិក្សា (បុគ្គលិក ហិរញ្ញវត្ថុ សម្ភារៈ និងបច្ចេកទេស ធនធានព័ត៌មាន។ល។); និយមន័យនៃពាក្យ និងទទួលខុសត្រូវចំពោះដំណាក់កាលដាច់ដោយឡែកនៃការស្រាវជ្រាវ។ ជាធម្មតាវាត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់ ក្រាហ្វិកបណ្តាញ។

នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត និងសង្គម វាត្រូវបានកំណត់ដោយវិធីសាស្រ្តអ្វីដែលការជ្រើសរើសឯកតានៃការសង្កេតនឹងត្រូវបានអនុវត្ត។ អាស្រ័យលើបរិមាណ ការសិក្សាបន្ត និងជ្រើសរើសត្រូវបានសម្គាល់។ នៅក្នុងការសិក្សាបន្ត អង្គភាពទាំងអស់នៃចំនួនប្រជាជនទូទៅត្រូវបានសិក្សា នៅក្នុងការសិក្សាជ្រើសរើសមានតែផ្នែកមួយនៃប្រជាជនទូទៅ (គំរូ) ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានសិក្សា។

ប្រជាជនទូទៅហៅថា​សំណុំ​នៃ​ឯកតា​ដែល​មាន​លក្ខណៈ​ដូចគ្នា​នៃ​ការ​សង្កេត ដែល​រួបរួម​ដោយ​លក្ខណៈ​មួយ​ឬ​ក្រុម​មួយ​។

ចំនួនប្រជាជនគំរូ (គំរូ)- សំណុំរងនៃអង្គភាពសង្កេតនៃប្រជាជនទូទៅ។

ការបង្កើតចំនួនប្រជាជនគំរូដែលឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងពេញលេញពីលក្ខណៈនៃប្រជាជនទូទៅគឺជាកិច្ចការសំខាន់បំផុតនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ការវិនិច្ឆ័យទាំងអស់អំពីប្រជាជនទូទៅដោយផ្អែកលើទិន្នន័យគំរូមានសុពលភាពសម្រាប់តែគំរូតំណាងប៉ុណ្ណោះពោលគឺឧ។ សម្រាប់គំរូបែបនេះ លក្ខណៈដែលត្រូវគ្នានឹងមនុស្សទូទៅ។

ការផ្តល់ពិតប្រាកដនៃភាពតំណាងនៃគំរូត្រូវបានធានា វិធីសាស្រ្តជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ ទាំងនោះ។ ការជ្រើសរើសឯកតានៃការសង្កេតនៅក្នុងគំរូ ដែលវត្ថុទាំងអស់នៅក្នុងប្រជាជនទូទៅមានឱកាសដូចគ្នាក្នុងការជ្រើសរើស។ ដើម្បីធានាបាននូវការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ ក្បួនដោះស្រាយដែលបានបង្កើតជាពិសេសត្រូវបានប្រើដែលអនុវត្តគោលការណ៍នេះ ទាំងតារាងលេខចៃដន្យ ឬម៉ាស៊ីនបង្កើតលេខចៃដន្យដែលមាននៅក្នុងកញ្ចប់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រជាច្រើន។ ខ្លឹមសារនៃវិធីសាស្រ្តទាំងនេះគឺដើម្បីចង្អុលបង្ហាញដោយចៃដន្យនូវចំនួននៃវត្ថុទាំងនោះដែលត្រូវតែត្រូវបានជ្រើសរើសពីប្រជាជនទាំងមូលតាមវិធីមួយចំនួនតាមលំដាប់លំដោយ។ ឧទាហរណ៍ ប្រជាជនទូទៅ "ចំនួនប្រជាជនក្នុងតំបន់" អាចត្រូវបានតម្រៀបតាមអាយុ ទីកន្លែងរស់នៅ លំដាប់អក្ខរក្រម (នាមត្រកូល នាមត្រកូល អក្សរសាស្ត្រ) ជាដើម។

ទន្ទឹមនឹងការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ នៅពេលរៀបចំ និងធ្វើការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត និងសង្គម វិធីសាស្ត្រខាងក្រោមនៃការបង្កើតគំរូក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ផងដែរ៖

ការជ្រើសរើសមេកានិក (ជាប្រព័ន្ធ);

ការ​ជ្រើស​រើស​តាម​បែប​និស្ស័យ (stratified);

ការជ្រើសរើសស៊េរី;

ពហុដំណាក់កាល (ការបញ្ចាំង) ការជ្រើសរើស;

វិធីសាស្រ្តរួម;

វិធីសាស្រ្ត "ចម្លង - គូ" ។

ការជ្រើសរើសមេកានិក (ជាប្រព័ន្ធ)អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតគំរូដោយប្រើវិធីសាស្រ្តមេកានិចទៅនឹងការជ្រើសរើសឯកតានៃការសង្កេតនៃប្រជាជនទូទៅដែលបានបញ្ជា។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះវាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់សមាមាត្រនៃបរិមាណនៃគំរូនិងប្រជាជនទូទៅហើយដោយហេតុនេះបង្កើតសមាមាត្រនៃការជ្រើសរើស។ ជាឧទាហរណ៍ ដើម្បីសិក្សាពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃអ្នកជំងឺដែលសម្រាកព្យាបាលនៅមន្ទីរពេទ្យ គំរូនៃ 20% នៃអ្នកជំងឺទាំងអស់ដែលបានចាកចេញពីមន្ទីរពេទ្យត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ក្នុងករណីនេះ ក្នុងចំណោម "កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្ររបស់អ្នកជំងឺក្នុងមន្ទីរពេទ្យ" (f. 003 / y) ដែលត្រូវបានតម្រៀបតាមលេខ រាល់សន្លឹកបៀទីប្រាំគួរតែត្រូវបានជ្រើសរើស។

ការ​ជ្រើស​រើស​តាម​លក្ខណៈ​បែប​វិទ្យាពាក់ព័ន្ធនឹងការបំបែកប្រជាជនទូទៅទៅជាក្រុម typological (strata) ។ នៅពេលធ្វើការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ និងសង្គម ក្រុមអាយុ-ភេទ សង្គម ក្រុមវិជ្ជាជីវៈ ការតាំងទីលំនៅបុគ្គល ក៏ដូចជាប្រជាជននៅទីក្រុង និងជនបទត្រូវបានយកជាក្រុមប្រភេទ typological ។ ក្នុងករណីនេះចំនួនឯកតានៃការសង្កេតពីក្រុមនីមួយៗត្រូវបានជ្រើសរើសក្នុងគំរូដោយចៃដន្យ ឬដោយមេកានិចតាមសមាមាត្រទៅនឹងទំហំនៃក្រុម។ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលសិក្សាពីទំនាក់ទំនងមូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់នៃកត្តាហានិភ័យ និងជំងឺ oncological នៃប្រជាជន ក្រុមសិក្សាដំបូងត្រូវបានបែងចែកទៅជាក្រុមរងតាមអាយុ ភេទ វិជ្ជាជីវៈ ស្ថានភាពសង្គម ហើយបន្ទាប់មកចំនួនដែលត្រូវការនៃអង្គភាពសង្កេតត្រូវបានជ្រើសរើស។ ពីក្រុមរងនីមួយៗ។

ការជ្រើសរើសស៊េរីសំណាកគំរូត្រូវបានបង្កើតឡើងមិនមែនមកពីអង្គភាពនីមួយៗនៃការសង្កេតនោះទេ ប៉ុន្តែមកពីស៊េរី ឬក្រុមទាំងមូល (ក្រុង ស្ថាប័នថែទាំសុខភាព សាលារៀន មត្តេយ្យ។ល។)។ ការជ្រើសរើសស៊េរីត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើគំរូចៃដន្យឬមេកានិចត្រឹមត្រូវ។ នៅក្នុងស៊េរីនីមួយៗ ឯកតានៃការសង្កេតទាំងអស់ត្រូវបានសិក្សា។ វិធីសាស្រ្តនេះអាចត្រូវបានប្រើជាឧទាហរណ៍ដើម្បីវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃការចាក់ថ្នាំបង្ការរបស់ប្រជាជនកុមារ។

ការជ្រើសរើសពហុដំណាក់កាល (ការពិនិត្យ)ពាក់ព័ន្ធនឹងការយកគំរូតាមដំណាក់កាល។ តាមចំនួនដំណាក់កាល ការជ្រើសរើសមួយដំណាក់កាល ពីរដំណាក់កាល បីដំណាក់កាល។ល។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលសិក្សាអំពីសុខភាពបន្តពូជរបស់ស្ត្រីដែលរស់នៅក្នុងទឹកដីនៃក្រុងមួយ នៅដំណាក់កាលដំបូង ស្ត្រីធ្វើការត្រូវបានជ្រើសរើស ដែលត្រូវបានពិនិត្យដោយប្រើការធ្វើតេស្តពិនិត្យមូលដ្ឋាន។ នៅដំណាក់កាលទី 2 ការពិនិត្យឯកទេសលើស្ត្រីដែលមានកូនត្រូវបានអនុវត្ត នៅដំណាក់កាលទីបី ការពិនិត្យឯកទេសស៊ីជម្រៅលើស្ត្រីដែលមានកូនដែលមានភាពមិនប្រក្រតីពីកំណើត។ ចំណាំថានៅក្នុងករណីនៃការជ្រើសរើសដោយគោលបំណងសម្រាប់គុណលក្ខណៈជាក់លាក់មួយ គំរូរួមមានវត្ថុទាំងអស់ - ក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូននៃគុណលក្ខណៈដែលបានសិក្សានៅលើទឹកដីនៃក្រុង។

វិធីសាស្រ្តរួមត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាអំពីចំនួនប្រជាជនស្ថិតិនៃក្រុមមនុស្សដែលមានភាពដូចគ្នាដែលទាក់ទងគ្នាដោយការចាប់ផ្តើមនៃព្រឹត្តិការណ៍ប្រជាសាស្ត្រជាក់លាក់មួយក្នុងចន្លោះពេលដូចគ្នា។ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលសិក្សាបញ្ហាទាក់ទងនឹងបញ្ហានៃការមានកូន ប្រជាជន (ក្រុម) ត្រូវបានបង្កើតឡើងដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នានៅលើមូលដ្ឋាននៃថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើតតែមួយ (ការសិក្សាអំពីការមានកូនតាមជំនាន់) ឬនៅលើមូលដ្ឋាននៃអាយុតែមួយនៃអាពាហ៍ពិពាហ៍។ (ការសិក្សាអំពីការមានកូនតាមរយៈពេលនៃជីវិតគ្រួសារ)។

វិធីសាស្រ្តចម្លង - គូផ្តល់​ឱ្យ​នូវ​ការ​ជ្រើសរើស​សម្រាប់​ឯកតា​នៃ​ការ​សង្កេត​នីមួយៗ​នៃ​ក្រុម​ដែល​ស្ថិត​ក្រោម​ការ​សិក្សា​អំពី​វត្ថុ​ដែល​ស្រដៀង​គ្នា​ក្នុង​លក្ខណៈ​ពិសេស​មួយ​ឬ​ច្រើន ("copy-pair")។ ឧទាហរណ៍ កត្តាដូចជាទម្ងន់ខ្លួន និងការរួមភេទរបស់កុមារ ត្រូវបានគេដឹងថាមានឥទ្ធិពលលើអត្រាមរណៈរបស់ទារក។ នៅពេលប្រើវិធីនេះ សម្រាប់ការស្លាប់នីមួយៗរបស់កុមារអាយុក្រោម 1 ឆ្នាំ "គូចម្លង" នៃភេទដូចគ្នា អាយុ និងទម្ងន់ខ្លួនដូចគ្នា ត្រូវបានជ្រើសរើសពីក្នុងចំណោមកុមារដែលនៅរស់ក្រោមអាយុ 1 ឆ្នាំ។ វិធីសាស្រ្តនៃការជ្រើសរើសនេះគួរតែត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាពីកត្តាហានិភ័យសម្រាប់ការវិវត្តនៃជំងឺសំខាន់ៗក្នុងសង្គម មូលហេតុបុគ្គលនៃការស្លាប់។

នៅដំណាក់កាលដំបូង ការស្រាវជ្រាវក៏ត្រូវបានបង្កើតឡើងផងដែរ (រួចរាល់ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់) និងចម្លង កញ្ចប់ឧបករណ៍ស្ថិតិ (កាត កម្រងសំណួរ ប្លង់តារាង កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់គ្រប់គ្រងព័ត៌មានចូល បង្កើត និងដំណើរការមូលដ្ឋានទិន្នន័យព័ត៌មាន។ល។) ដែលព័ត៌មានដែលបានសិក្សានឹងត្រូវបានបញ្ចូល។

នៅក្នុងការសិក្សាអំពីសុខភាពសាធារណៈ និងសកម្មភាពនៃប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាព ការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យាត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ដោយប្រើកម្រងសំណួរពិសេស (កម្រងសំណួរ)។ កម្រងសំណួរ (កម្រងសំណួរ) សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត និងសង្គមវិទ្យា គួរតែត្រូវបានកំណត់គោលដៅ តម្រង់ទិស ធានានូវភាពជឿជាក់ ភាពជឿជាក់ និងតំណាងនៃទិន្នន័យដែលបានកត់ត្រានៅក្នុងពួកគេ។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការបង្កើតកម្រងសំណួរ និងកម្មវិធីសំភាសន៍ ច្បាប់ខាងក្រោមត្រូវតែត្រូវបានសង្កេតឃើញ៖ ភាពសមស្របនៃកម្រងសំណួរសម្រាប់ការប្រមូល ដំណើរការ និងទាញយកព័ត៌មានចាំបាច់ពីវា; លទ្ធភាពនៃការពិនិត្យឡើងវិញនូវកម្រងសំណួរ (ដោយមិនបំពានប្រព័ន្ធកូដ) ដើម្បីលុបបំបាត់សំណួរដែលមិនជោគជ័យ និងធ្វើការកែតម្រូវសមស្រប។ ការពន្យល់អំពីគោលដៅ និងគោលបំណងនៃការសិក្សា; ពាក្យច្បាស់លាស់នៃសំណួរ លុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់ការពន្យល់បន្ថែមផ្សេងៗ។ ធម្មជាតិថេរនៃសំណួរភាគច្រើន។

ការជ្រើសរើសដ៏ប៉ិនប្រសប់ និងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃប្រភេទសំណួរផ្សេងៗ - បើកចំហ បិទ និងពាក់កណ្តាលបិទ - អាចបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ ភាពពេញលេញ និងភាពជឿជាក់នៃព័ត៌មានដែលទទួលបានយ៉ាងសំខាន់។

គុណភាពនៃការស្ទង់មតិ និងលទ្ធផលរបស់វាភាគច្រើនអាស្រ័យទៅលើថាតើតម្រូវការមូលដ្ឋានសម្រាប់ការរចនាកម្រងសំណួរ និងការរចនាក្រាហ្វិករបស់វាត្រូវបានបំពេញ។ មានច្បាប់ជាមូលដ្ឋានខាងក្រោមសម្រាប់បង្កើតកម្រងសំណួរ៖

កម្រងសំណួររួមបញ្ចូលតែសំណួរសំខាន់ៗ ចម្លើយដែលនឹងជួយឱ្យទទួលបានព័ត៌មានចាំបាច់ដើម្បីដោះស្រាយគោលបំណងសំខាន់នៃការសិក្សា ដែលមិនអាចទទួលបានតាមមធ្យោបាយផ្សេងទៀតដោយមិនធ្វើការស្ទង់មតិលើកម្រងសំណួរ។

ពាក្យនៃសំណួរនិងពាក្យទាំងអស់នៅក្នុងពួកគេគួរតែអាចយល់បានសម្រាប់អ្នកឆ្លើយនិងត្រូវគ្នាទៅនឹងកម្រិតនៃចំណេះដឹងនិងការអប់រំរបស់គាត់;

កម្រងសំណួរមិនគួរមានសំណួរដែលបណ្តាលឱ្យមិនមានឆន្ទៈក្នុងការឆ្លើយពួកគេ។ វាចាំបាច់ក្នុងការខិតខំដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់បណ្តាលឱ្យមានប្រតិកម្មវិជ្ជមានរបស់អ្នកឆ្លើយតបនិងបំណងប្រាថ្នាក្នុងការផ្តល់ព័ត៌មានពេញលេញនិងពិត។

ការរៀបចំ និងលំដាប់នៃសំណួរគួរតែជាកម្មវត្ថុនៃការទទួលបានព័ត៌មានចាំបាច់បំផុត ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅ និងដោះស្រាយបញ្ហាដែលបានកំណត់ក្នុងការសិក្សា។

កម្រងសំណួរពិសេស (កម្រងសំណួរ) ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយ ក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀត ដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពនៃជីវិតរបស់អ្នកជំងឺដែលមានជំងឺជាក់លាក់មួយ ប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាបាលរបស់ពួកគេ។ ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យចាប់យកការផ្លាស់ប្តូរគុណភាពនៃជីវិតរបស់អ្នកជំងឺដែលបានកើតឡើងក្នុងរយៈពេលខ្លីមួយ (ជាធម្មតា 2-4 សប្តាហ៍) ។ មានកម្រងសំណួរពិសេសជាច្រើនដូចជា AQLQ (កម្រងសំណួរគុណភាពជីវិតនៃជំងឺហឺត) និង AQ-20 (20-Item Asthma Questionnaire) សម្រាប់ជំងឺហឺត bronchial, QLMI (Quality of Life after Myocardial Infarction Questionnaire) សម្រាប់អ្នកជំងឺដែលមានជំងឺ myocardial infarction ជាដើម។

ការសម្របសម្រួលនៃការងារលើការបង្កើតកម្រងសំណួរ និងការសម្របខ្លួនទៅនឹងទម្រង់ភាសា និងសេដ្ឋកិច្ចផ្សេងៗ ត្រូវបានអនុវត្តដោយអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញអន្តរជាតិសម្រាប់ការសិក្សាអំពីគុណភាពនៃជីវិត - វិទ្យាស្ថាន MAPI (ប្រទេសបារាំង)។

រួចហើយនៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការសិក្សាស្ថិតិ វាចាំបាច់ក្នុងការគូរប្លង់តារាង ដែលនឹងត្រូវបំពេញនៅពេលអនាគតជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលទទួលបាន។

នៅក្នុងតារាង ដូចជានៅក្នុងប្រយោគវេយ្យាករណ៍ ប្រធានបទត្រូវបានសម្គាល់ ពោលគឺឧ។ រឿងសំខាន់ដែលត្រូវបាននិយាយនៅក្នុងតារាងនិងទស្សន៍ទាយ, i.e. ដែលកំណត់លក្ខណៈនៃប្រធានបទ។ ប្រធានបទ - នេះគឺជាលក្ខណៈសំខាន់នៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា - ជាធម្មតាវាមានទីតាំងនៅខាងឆ្វេងតាមបណ្តោយបន្ទាត់ផ្ដេកនៃតារាង។ ទស្សន៍ទាយ - សញ្ញាសម្គាល់ប្រធានបទជាធម្មតាមានទីតាំងនៅផ្នែកខាងលើនៃជួរឈរបញ្ឈរនៃតារាង។

នៅពេលចងក្រងតារាង តម្រូវការមួយចំនួនត្រូវបានបំពេញ៖

តារាងគួរតែមានចំណងជើងច្បាស់លាស់ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសាររបស់វា។

ការរចនានៃតារាងបញ្ចប់ដោយចំនួនសរុបសម្រាប់ជួរឈរនិងជួរដេក;

តារាងមិនគួរមានក្រឡាទទេទេ (ប្រសិនបើគ្មានសញ្ញា សូមដាក់សញ្ញា)។

មានតារាងសាមញ្ញ ក្រុម និងការរួមបញ្ចូលគ្នា (ស្មុគស្មាញ) នៃតារាង។

តារាងសាមញ្ញគឺជាតារាងដែលបង្ហាញសេចក្តីសង្ខេបនៃទិន្នន័យសម្រាប់តែគុណលក្ខណៈមួយ (តារាង 1.1)។

តារាង 1.1 ។ប្លង់តារាងសាមញ្ញ។ ការចែកចាយកុមារតាមក្រុមសុខភាព % នៃចំនួនសរុប

នៅក្នុងតារាងក្រុម ប្រធានបទត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយការព្យាករណ៍ដែលមិនទាក់ទងគ្នាជាច្រើន (តារាង 1.2)។

តារាង 1.2 ។ប្លង់តារាងក្រុម។ ការចែកចាយកុមារតាមក្រុមសុខភាព ភេទ និងអាយុ % នៃចំនួនសរុប

នៅក្នុងតារាងបន្សំ សញ្ញាសម្គាល់ប្រធានបទត្រូវបានទាក់ទងគ្នា (តារាង 1.3) ។

តារាង 1.3 ។ប្លង់តារាងរួមបញ្ចូលគ្នា។ ការចែកចាយកុមារតាមក្រុមសុខភាព អាយុ និងភេទ % នៃចំនួនសរុប

កន្លែងដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងរយៈពេលរៀបចំត្រូវបានកាន់កាប់ដោយ ការសិក្សាសាកល្បង, ភារកិច្ចរបស់ពួកគេគឺដើម្បីសាកល្បងឧបករណ៍ស្ថិតិ ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃវិធីសាស្រ្តដែលបានបង្កើតសម្រាប់ការប្រមូល និងដំណើរការទិន្នន័យ។ ជោគជ័យបំផុតគឺការសិក្សាសាកល្បងដែលធ្វើម្តងទៀតលើមាត្រដ្ឋានដែលកាត់បន្ថយជាចម្បង ពោលគឺឧ។ ធ្វើឱ្យវាអាចពិនិត្យមើលគ្រប់ដំណាក់កាលនៃការងារនាពេលខាងមុខ។ ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការវិភាគបឋមនៃទិន្នន័យដែលទទួលបានក្នុងអំឡុងពេលសាកល្បង ឧបករណ៍ស្ថិតិ វិធីសាស្រ្តនៃការប្រមូល និងដំណើរការព័ត៌មានត្រូវបានកែតម្រូវ។

ការពិនិត្យឡើងវិញប្រាប់អំពីសៀវភៅវិធីសាស្រ្តរបស់សាស្រ្តាចារ្យជនជាតិអាមេរិក D. Morgan ។ វាប្រាប់យ៉ាងលម្អិតអំពីយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ការរួមបញ្ចូលវិធីសាស្រ្តគុណភាព និងបរិមាណ ជម្រើសសម្រាប់ការរចនាស្រាវជ្រាវ។

Strekalova N. D. អភិបាលកិច្ចសាជីវកម្ម និងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនៃសេដ្ឋកិច្ចនៃភាគខាងជើង៖ ព្រឹត្តិបត្រនៃមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវសម្រាប់ច្បាប់សាជីវកម្ម ការគ្រប់គ្រង និងការវិនិយោគបណ្តាក់ទុននៃសាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋ Syktyvkar ។ 2014. លេខ 4. S. 184-197 ។

អត្ថបទបង្ហាញពីខ្លឹមសារនៃវិធីសាស្ត្រករណីជាយុទ្ធសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិធីសាស្រ្ត និងការរចនាស្រាវជ្រាវក្នុងការគ្រប់គ្រង។ ចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយនៃការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រករណីក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ចៅហ្វាយនាយនៃការគ្រប់គ្រងត្រូវបានពិចារណា។ លក្ខណៈប្រៀបធៀបនៃការស្រាវជ្រាវ និងករណីអប់រំត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ បទពិសោធន៍នៃការរៀបចំការស្រាវជ្រាវត្រូវបានលើកឡើង បញ្ហា ឱកាស និងការរំពឹងទុកសម្រាប់ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រករណីក្នុងការបង្កើតសមត្ថភាពស្រាវជ្រាវរបស់ចៅហ្វាយនាយនៃការគ្រប់គ្រងត្រូវបានពិភាក្សា។ សរុបសេចក្តី អនុសាសន៍ជាក់ស្តែងត្រូវបានផ្តល់ឱ្យលើការរៀបចំការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ចៅហ្វាយនាយនៃការគ្រប់គ្រងដោយផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រករណី។ អត្ថបទនេះរួមចំណែកដល់ការវិភាគប្រៀបធៀបនៃការបង្រៀន និងករណីស្រាវជ្រាវ ការពិពណ៌នាអំពីវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ និងការរចនា ការកំណត់អត្តសញ្ញាណចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយនៃករណីសិក្សាជាវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ។

ឯកសារពិភាក្សាអំពីដំណោះស្រាយវិធីសាស្រ្តចំពោះបញ្ហាលក្ខណៈនៃការសិក្សារបស់សហភាពអឺរ៉ុប " ន= 1" - បញ្ហានៃភាពប្លែកនៃសហភាពអឺរ៉ុបដែលនាំមុខវាហាក់ដូចជាភាពមិនអាចទៅរួចនៃការសិក្សាប្រៀបធៀប។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការជ្រៀតចូលនៃនយោបាយប្រៀបធៀបទៅក្នុងការសិក្សាអឺរ៉ុប និងការសិក្សារបស់សហភាពអឺរ៉ុបក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃតំបន់និយមថ្មីបាននាំឱ្យមានការកើនឡើងនៃចំនួនអត្ថបទដោយប្រើវិធីសាស្ត្រប្រៀបធៀប។ ការវិភាគលើទិនានុប្បវត្តិវិទ្យាសាស្ត្រចំនួនបួនបង្ហាញថានិន្នាការនេះគឺធម្មតាសម្រាប់ទស្សនាវដ្តីជាភាសាអង់គ្លេស ប៉ុន្តែមិនមែនសម្រាប់ទស្សនាវដ្តីរុស្ស៊ីទេ។

Savinskaya O.B.នៅក្នុង៖ សង្គមវិទ្យា និងសង្គម៖ វិសមភាពសង្គម និងយុត្តិធម៌សង្គម ( Yekaterinburg ថ្ងៃទី 19-21 ខែតុលា ឆ្នាំ 2016)។ សម្ភារៈនៃសភាសង្គមវិទ្យារុស្ស៊ី V ទាំងអស់។ M.: សង្គមវិទូរុស្សី ឆ្នាំ 2016. S. 8467-8475 ។

ការងារនេះគឺជាការឆ្លុះបញ្ចាំងវិធីសាស្រ្តនៃការពិភាក្សានាពេលបច្ចុប្បន្នអំពីការបង្កើតវិធីសាស្រ្តវិធីសាស្រ្តថ្មី - យុទ្ធសាស្រ្តនៃវិធីសាស្រ្តលាយ (ការស្រាវជ្រាវវិធីសាស្រ្តចម្រុះ) ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្រ្តគុណភាពនិងបរិមាណនៃការប្រមូលនិងការវិភាគទិន្នន័យសម្រាប់ការសិក្សាហ្មត់ចត់នៃមួយ។ បាតុភូតសង្គម។ របាយការណ៍ពិភាក្សាអំពីជំហានសំខាន់ៗក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍យុទ្ធសាស្ត្រលាយវិធីសាស្រ្ត (MMR) ពិភាក្សាអំពីការបកប្រែពាក្យជាភាសារុស្សី និងការចាត់ថ្នាក់បច្ចុប្បន្ននៃការរចនាស្រាវជ្រាវសម្រាប់ការសិក្សាពហុវិធី។ សមិទ្ធិផលនិងបញ្ហាលេចធ្លោត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញនៅក្នុងផ្នែកចុងក្រោយនៃអត្ថបទ។

សុពលភាពទ្រឹស្តីក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា៖ វិធីសាស្រ្ត និងវិធីសាស្រ្ត

នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម មានប្រភេទផ្សេងៗនៃការស្រាវជ្រាវ ហើយតាមនោះ ឱកាសសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ ការដឹងអំពីពួកគេនឹងជួយអ្នកដោះស្រាយបញ្ហាលំបាកបំផុត។

0 ចុចប្រសិនបើវាមានប្រយោជន៍ =ъ

យុទ្ធសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ
នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម វាជាទម្លាប់ក្នុងការដាក់ចេញនូវយុទ្ធសាស្ត្រស្រាវជ្រាវទូទៅបំផុតពីរ - បរិមាណ និងគុណភាព។
យុទ្ធសាស្ត្របរិមាណពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តដកដើម្បីសាកល្បងសម្មតិកម្ម ឬទ្រឹស្តី ពឹងផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តវិជ្ជមាននៃវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ ហើយជាវត្ថុបំណង។ ម៉្យាងវិញទៀត យុទ្ធសាស្រ្តគុណភាព ផ្តោតលើវិធីសាស្រ្តណែនាំសម្រាប់បង្កើតទ្រឹស្ដី បដិសេធគំនិតវិជ្ជមាន ផ្តោតលើការបកស្រាយបុគ្គលនៃការពិតសង្គម និងមានលក្ខណៈស្ថាបនា។
យុទ្ធសាស្ត្រនីមួយៗពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យ និងការវិភាគជាក់លាក់។ យុទ្ធសាស្ត្របរិមាណគឺផ្អែកលើការប្រមូលទិន្នន័យជាលេខ (ការអ៊ិនកូដទិន្នន័យស្ទង់មតិដ៏ធំ ទិន្នន័យការធ្វើតេស្តសរុប។ល។) និងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្ថិតិគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការវិភាគរបស់ពួកគេ។ នៅក្នុងវេន យុទ្ធសាស្រ្តគុណភាពគឺផ្អែកលើការប្រមូលទិន្នន័យជាអត្ថបទ (អត្ថបទនៃការសម្ភាសន៍បុគ្គល ទិន្នន័យសង្កេតរបស់អ្នកចូលរួម។ល។) និងការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធបន្ថែមទៀតរបស់ពួកគេតាមរយៈបច្ចេកទេសវិភាគពិសេស។
ចាប់តាំងពីដើមទសវត្សរ៍ទី 90 មក យុទ្ធសាស្ត្រចម្រុះបានចាប់ផ្តើមអភិវឌ្ឍយ៉ាងសកម្ម ដែលរួមមានការរួមបញ្ចូលគោលការណ៍ វិធីសាស្រ្តក្នុងការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យពីយុទ្ធសាស្ត្រគុណភាព និងបរិមាណ ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលសមហេតុផល និងគួរឱ្យទុកចិត្តបន្ថែមទៀត។

ការរចនាស្រាវជ្រាវ
នៅពេលដែលគោលបំណងនៃការសិក្សាត្រូវបានកំណត់ ប្រភេទនៃការរចនាសមស្របត្រូវតែកំណត់។ ការរចនាការសិក្សា គឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃតម្រូវការប្រមូលទិន្នន័យ និងការវិភាគចាំបាច់ ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលបំណងនៃការសិក្សា។
ប្រភេទសំខាន់ៗនៃការរចនា៖
ការរចនាផ្នែកឆ្លងកាត់ពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រមូលទិន្នន័យលើផ្នែកសង្កេតមួយចំនួនធំ។ តាមក្បួនវាពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តគំរូដើម្បីតំណាងឱ្យប្រជាជនទូទៅ។ ទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលម្តង និងជាបរិមាណ។ លើសពីនេះ លក្ខណៈពិពណ៌នា និងទំនាក់ទំនងត្រូវបានគណនា ការសន្និដ្ឋានស្ថិតិត្រូវបានទាញ។
ការរចនាបណ្តោយមានការសម្ភាសន៍ផ្នែកឆ្លងកាត់ម្តងហើយម្តងទៀតដើម្បីបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលា។ វាត្រូវបានបែងចែកទៅជាការសិក្សាជាក្រុម (មនុស្សដូចគ្នាចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិម្តងហើយម្តងទៀត) និងការសិក្សាជាក្រុម (ក្រុមមនុស្សផ្សេងគ្នាដែលតំណាងឱ្យប្រជាជនទូទៅដូចគ្នាចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិម្តងហើយម្តងទៀត) ។
ការរចនាពិសោធន៍ពាក់ព័ន្ធនឹងការកំណត់អត្តសញ្ញាណឥទ្ធិពលនៃអថេរឯករាជ្យលើអថេរអាស្រ័យដោយកម្រិតការគំរាមកំហែងដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ធម្មជាតិនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអថេរអាស្រ័យ។
ការរចនានៃករណីសិក្សាគឺមានបំណងសិក្សាករណីមួយ ឬមួយចំនួនតូចឱ្យបានលម្អិត។ ការសង្កត់ធ្ងន់គឺមិនមែនលើការចែកចាយលទ្ធផលទៅកាន់ប្រជាជនទូទៅទាំងមូលនោះទេ ប៉ុន្តែផ្តោតលើគុណភាពនៃការវិភាគទ្រឹស្តី និងការពន្យល់អំពីយន្តការនៃដំណើរការនៃបាតុភូតជាក់លាក់មួយ។

គោលដៅស្រាវជ្រាវ
ក្នុងចំណោមគោលដៅនៃការស្រាវជ្រាវសង្គមគឺការពិពណ៌នា ការពន្យល់ ការវាយតម្លៃ ការប្រៀបធៀប ការវិភាគទំនាក់ទំនង ការសិក្សាអំពីទំនាក់ទំនងមូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់។
កិច្ចការពិពណ៌នាត្រូវបានដោះស្រាយដោយគ្រាន់តែប្រមូលទិន្នន័យដោយប្រើវិធីសាស្រ្តមួយដែលសមស្របក្នុងស្ថានភាពមួយ - កម្រងសំណួរ ការសង្កេត ការវិភាគឯកសារ។ល។ ភារកិច្ចចម្បងមួយនៅក្នុងករណីនេះគឺដូចជាការជួសជុលទិន្នន័យដែលនៅពេលអនាគតនឹងអនុញ្ញាតឱ្យមានការប្រមូលផ្តុំរបស់ពួកគេ។
ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាពន្យល់ វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវមួយចំនួនត្រូវបានប្រើប្រាស់ (ឧទាហរណ៍ ការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្ត្រ ករណីសិក្សា ការពិសោធន៍) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យដោះស្រាយជាមួយនឹងការវិភាគទិន្នន័យស្មុគ្រស្មាញ។ គោលដៅរបស់ពួកគេគឺមិនត្រឹមតែជាការប្រមូលអង្គហេតុដ៏សាមញ្ញប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃអត្ថន័យនៃសំណុំដ៏ធំមួយនៃធាតុសង្គម នយោបាយ និងវប្បធម៌ដែលទាក់ទងនឹងបញ្ហា។
គោលបំណងទូទៅនៃការសិក្សាវាយតម្លៃគឺដើម្បីសាកល្បងកម្មវិធី ឬគម្រោងទាក់ទងនឹងការយល់ដឹង ប្រសិទ្ធភាព ការសម្រេចបាននូវគោលបំណង។ល។ លទ្ធផលដែលទទួលបានជាធម្មតាត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីកែលម្អពួកវា ហើយជួនកាលគ្រាន់តែដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីដំណើរការនៃកម្មវិធី និងគម្រោងដែលពាក់ព័ន្ធ។

ការសិក្សាប្រៀបធៀបត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាដោយកំណត់លក្ខណៈទូទៅ និងប្លែករបស់វានៅក្នុងក្រុមសង្គមផ្សេងៗ។ ធំបំផុតនៃពួកគេត្រូវបានប្រារព្ធឡើងនៅក្នុងបរិបទឆ្លងវប្បធម៌និងឆ្លងជាតិ។
ការសិក្សាដើម្បីបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ ត្រូវបានគេហៅផងដែរថា ការសិក្សាទំនាក់ទំនង។ លទ្ធផលនៃការសិក្សាបែបនេះគឺការទទួលព័ត៌មានពិពណ៌នាជាក់លាក់ (ឧទាហរណ៍ សូមមើលការវិភាគនៃទំនាក់ទំនងជាគូ)។ នេះគឺជាការស្រាវជ្រាវបរិមាណជាមូលដ្ឋាន។
ការបង្កើតទំនាក់ទំនងមូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់ ពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើការសិក្សាពិសោធន៍។ នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម និងអាកប្បកិរិយា មានប្រភេទជាច្រើននៃការស្រាវជ្រាវប្រភេទនេះ៖ ការពិសោធន៍ចៃដន្យ ការពិសោធន៍ពិត (ពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតលក្ខខណ្ឌពិសោធន៍ពិសេសដែលក្លែងធ្វើលក្ខខណ្ឌចាំបាច់) សង្គមវិទ្យា (ជាការពិតដូចដែល J. Moreno បានយល់វា)។ Garfinkeling ។