A estatística jurídica é entendida como uma ciência baseada nos princípios da teoria geral da estatística matemática e que estuda o lado quantitativo dos fenômenos e processos jurídicos de massa para revelar seu conteúdo qualitativo, bem como tendências e padrões de desenvolvimento em condições específicas de lugar. e tempo.

A base matemática de qualquer ramo da estatística, inclusive o jurídico, é a lei dos grandes números, que afirma que os padrões estatísticos são formados e manifestados claramente apenas em um processo de massa e com um número suficientemente grande de unidades populacionais.

Com um grande número de observações, os resultados experimentais da pesquisa aproximam-se dos teóricos.

Assim, estudando vários fenômenos jurídicos em grande quantidade, tais como: infrações penais, acidentes de trânsito, ajuizamento de ações de todos os tipos, etc., as estatísticas jurídicas permitem prever o crescimento dos crimes no futuro, bem como os padrões de sua ocorrência. desenvolvimento, pelo que aumenta o papel das medidas preventivas na prevenção de vários tipos de infracções.

• 1. O método de observação estatística em massa consiste em estudar um grande número de infrações, o que permite identificar padrões objetivos no campo dos crimes, nas atividades de aplicação da lei dos tribunais, promotores, polícia e outros órgãos de aplicação da lei. Para obter resultados objetivos, a observação estatística deve abranger todo o conjunto (geral) de fenômenos estudados, ou parte dele que seja suficientemente representativa (representativa) e nos permita dizer que os resultados identificados com base em dados incompletos têm tal e tal erro.
• 2. Resumo e agrupamento de dados observacionais é o próximo método (etapa) das estatísticas jurídicas. Sua essência está na redução e agrupamento dos dados obtidos por meio da observação estatística, de acordo com uma ou outra característica, de modo que cada grupo represente uma certa homogeneidade qualitativa. Por exemplo, a totalidade dos crimes estudados é agrupada de acordo com os objetos de usurpação (contra o indivíduo, a economia, o Estado, etc.), de acordo com o conteúdo da motivação (mercenária, violenta, etc.) sujeitos de crimes (sexo, idade, condição social, condenação anterior). Resumo e agrupamento de dados permite visualizar a estrutura dos fenômenos estudados, suas semelhanças e diferenças. Este método permite ver a unidade do quantitativo e qualitativo em um determinado conjunto.
• 3. A análise estatística quantitativa revela padrões e interdependências de fenômenos jurídicos, criminológicos e sociológicos de massa. Os resultados de um estudo estatístico nesta fase são expressos em percentagens, coeficientes, índices e outros indicadores gerais que não incluem desvios privados, individuais ou aleatórios. Eles revelam as principais tendências, características típicas, correlações, características.

Uma análise qualitativa abrangente dos fenômenos quantitativos legais é aplicada em todas as etapas da pesquisa estatística. Envolve uma profunda compreensão da essência dos processos analisados ​​com base nas disposições teóricas do direito civil, penal, criminologia, etc., seguida do aprofundamento da teoria dessas ciências e do aprimoramento da prática jurídica.

Usando os métodos acima, as estatísticas legais fornecem:

• - o estudo das características criminológicas do crime, e em conjunto com a sociologia - direito penal - e o estudo da actividade criminosa não criminalizada;
• - estudo das causas e condições dos crimes;
• - estudo das características criminológicas da personalidade dos delinquentes;
• - prever o crime e o comportamento criminoso individual;
• - planear e organizar a luta contra os actos criminosos;
• - verificação da eficácia do combate às manifestações criminosas.

A observação estatística inclui:

• - definição de metas e objetivos de observação estatística;
• - escolha do objeto de estudo;
• - estabelecimento de unidades de observação, população, medida;
• - elaboração de um programa de monitoramento.

Os objetivos da observação estatística podem ser muito diferentes. Eles surgem das reais necessidades sociojurídicas da aplicação da lei e de outras instituições legais ou do estado como um todo. Por exemplo, o rastreamento do nível de crimes registrados, taxa de detecção, antecedentes criminais e número total de presos constitui um banco de dados com base no qual a luta contra o crime é organizada e a segurança da sociedade é avaliada. Outras informações mais detalhadas ou privadas sobre crimes ou antecedentes criminais são coletadas em conexão com tarefas emergentes.

A escolha do objeto de observação depende dos objetivos estabelecidos e inclui um conjunto de relações sociais e jurídicas que devem ser estudadas para atingir os objetivos estabelecidos. Por exemplo, se o objetivo do monitoramento é desenvolver uma luta mais efetiva contra a corrupção entre os servidores públicos, então o objeto do monitoramento pode ser um conjunto de relações sociais e jurídicas no serviço público: o nível de atos de corrupção cometidos, a proporção real de sua detecção pelas agências de aplicação da lei, as circunstâncias de latência da corrupção, causas e condições que contribuem para a corrupção de funcionários públicos, a proporção de funcionários corruptos que têm responsabilidade criminal real por suas ações, o nível de criminalização de atos de corrupção reais, etc. .

A unidade de observação é geralmente referida como a fonte da qual a informação estatística primária deve ser obtida. Por exemplo, departamentos de polícia, promotorias distritais ou municipais, tribunais distritais, etc.

A unidade da população é considerada o elemento indivisível composto primário da população estudada, cujas características devem ser registradas no processo de observação. Por exemplo, tais elementos incluem um crime, um criminoso, uma vítima, um autor, um réu, etc.

A unidade de medida mostra os valores nos quais os fenômenos sociais e jurídicos estudados pelas estatísticas jurídicas são levados em consideração. Por exemplo, nos relatórios estatísticos dos órgãos de justiça criminal, três indicadores são usados ​​como unidades para medir o crime: um processo criminal (processo investigativo ou judicial), um crime (por tipo) e um sujeito de um crime (por pessoa) - suspeito , acusado, réu, condenado, prisioneiro.

O programa de observação estatística é uma lista de perguntas claramente formuladas às quais devem ser obtidas respostas confiáveis ​​no decorrer da observação. O conteúdo do programa é determinado pelos objetivos e especificidades do objeto de observação.

Na forma, um resumo estatístico pode ser descentralizado, o que acontece quando finalmente é feito no terreno, por exemplo, nos órgãos da Corregedoria inferior, no Ministério Público, na Polícia Fiscal ou no Tribunal; misto (o relatório é realizado no distrito, cidade, depois no assunto da Federação e depois no centro); centralizado (apenas no centro).

Os elementos constitutivos do resumo e do agrupamento são:

• a) desenvolvimento de um sistema de indicadores que caracterizem o crime ou outro fenômeno sócio-jurídico em geral e seus grupos distintos;
• b) agrupamento estatístico dos dados recebidos;
• c) cálculo do grupo e resultados gerais;
• d) apresentação dos resultados em tabelas e gráficos estatísticos.

O desenvolvimento de um sistema de indicadores caracterizando um determinado fenômeno é considerado o primeiro, e o próprio agrupamento de dados é o segundo elemento da etapa considerada de sumarização e agrupamento de indicadores estatísticos. Esses elementos estão intimamente relacionados, pois qualquer resumo de materiais quantitativos é sempre baseado em um agrupamento de indicadores coletados durante o processo de observação. O agrupamento dos dados estatísticos, determinado pelas tarefas e objectivos do estudo, implica a divisão dos indicadores sobre crimes, contra-ordenações, processos penais e cíveis em grupos qualitativamente homogéneos segundo características essenciais.

As características de agrupamento podem refletir o lado qualitativo ou quantitativo do fenômeno em estudo. Ao distribuir os dados de acordo com as características quantitativas (a idade dos infratores, o número de pessoas em um grupo criminoso organizado, o número de condenações, penas de prisão, etc.), é necessário destacar o número total de grupos e determinar o diferença entre os valores máximo e mínimo da característica (intervalo) em cada grupo. Além disso, os intervalos não podem ser escolhidos arbitrariamente, com base em sinais externos, igualdade, etc. Devem refletir os aspectos essenciais dos fenômenos e processos, revelar a transição da quantidade para a qualidade.

Agrupamentos estatísticos que refletem características qualitativas (atributivas) (o grau de perigo social e gravidade dos crimes, o tipo de atos, o conteúdo da motivação para o comportamento criminoso, o status social dos criminosos, as condições para a formação moral de uma personalidade no família, a natureza de uma ação civil, o tipo de dano civil, etc.) são amplamente difundidos nos estudos sociojurídicos.

• · Observação estatística direta - observação, na qual os próprios registradores, por medição direta, pesagem, contagem, estabelecem o fato a ser registrado.
• § Observação documental - baseia-se na utilização de vários tipos de documentos contábeis.

Inclui um método de reporte de observação, no qual as empresas apresentam relatórios estatísticos sobre as suas atividades de forma estritamente obrigatória.

• § Enquete - consiste em obter as informações necessárias diretamente do entrevistado.
• § Existem os seguintes tipos de pesquisa:
• § Expedicionário - os registradores recebem as informações necessárias dos entrevistados e as registram nos formulários.
• § Método de autorregistro - os formulários são preenchidos pelos próprios respondentes, os registradores apenas distribuem os formulários e explicam as regras de preenchimento.
• § Correspondente - as informações às autoridades competentes são relatadas pela equipe de correspondentes voluntários.
• § Questionário - a coleta de informações é realizada na forma de questionários, que são questionários especiais, sendo conveniente nos casos em que não se exige alta precisão dos resultados.
• § Privado - é fornecer informações às autoridades competentes em caráter privado.

Os dados de observação estatística devem ser precisos, portanto, os seguintes requisitos se aplicam:

A precisão da observação é o grau em que o valor de qualquer característica ou indicador obtido por meio de observação estatística corresponde ao seu valor real. Quanto menor a discrepância entre os indicadores obtidos como resultado da observação estatística e seu valor real, maior o grau de precisão da observação estatística.

A discrepância entre a observação estatística estabelecida e os valores reais das tarefas estudadas são chamadas de erros de observação, que são divididos em vários tipos:

• · Erros de registro - é a discrepância entre o valor estatístico fixado durante a observação do seu valor real como resultado de um registro incorreto e errôneo da resposta à pergunta do formulário estatístico.
• Erros de registro aleatórios são erros que ocorrem devido a vários motivos aleatórios (o entrevistado fez uma reserva, um erro de digitação foi cometido ao registrar o resultado, etc.)
• · Erros de registro sistemáticos são imprecisões que surgem devido a certos fatores que estão constantemente agindo ao longo de toda a observação estatística em uma direção. (esses erros aumentam ou diminuem os valores do indicador, o que distorce significativamente os resultados da observação). Erros de registro intencionais são erros resultantes do fato de que o entrevistado deliberadamente, conscientemente reporta dados incorretos ao registrador. Erros de registro não intencionais - são erros de natureza inadvertida, feitos involuntariamente (omissões nos registros, qualificações insuficientes dos funcionários)
• · Erros de representatividade aleatórios são erros que ocorrem quando uma população de unidades de observação selecionadas aleatoriamente não reproduz de forma completa e precisa a população como um todo.
• Os vieses de representatividade são erros resultantes de violações dos princípios de seleção imparcial e não intencional de unidades populacionais que devem ser observadas

Para garantir a confiabilidade necessária das observações, é necessário prever uma verificação minuciosa de sua qualidade, que envolve controle estatístico, lógico e aritmético.

• 1. O controle estatístico consiste em verificar a regularidade da estrutura e execução do documento, bem como analisar a completude do material.
• 2. O controle lógico consiste em comparar respostas a questões relacionadas de um formulário estatístico ou outro documento para identificar respostas logicamente incompatíveis.
• 3. O controle aritmético consiste em verificar a correção dos totais aritméticos dos indicadores contidos nas declarações.

As obras mais importantes de Semenov:

• "Boletim da Sociedade Geográfica"
• «Dicionário geográfico e estatístico do Império Russo»
• Memórias

Resumo e agrupamento de estatísticas

Obtidos como resultado de informações e observações estatísticas, os dados devem ser colocados em uma determinada ordem; para isso, é usado um resumo estatístico - este é um processo cientificamente organizado de processamento de materiais de observação, onde:

• Sistematização de dados
• Agrupamento
• · Planilhas
• Cálculo de médias
• ・Contando totais

O resumo permite analisar e prever determinados processos. Ela acontece:

• 1. Simples, quando apenas a contagem total é feita
• 2. Mecanizado, usando tecnologia da informação

O resumo é realizado de acordo com um determinado:

O programa quando as etapas são definidas:

a) Seleção de uma característica de agrupamento

b) Determinar a ordem em que os grupos são formados

c) Desenvolvimento de um sistema de indicadores estatísticos e layouts de tabelas para fornecer resultados resumidos

Ao resumir, os materiais são combinados em grupos usando o método de agrupamento.

O agrupamento estatístico é o processo de formação de grupos homogêneos com base na divisão em partes de determinadas unidades.

O método de agrupamento permite o desenvolvimento de material estatístico primário e é atualmente utilizado no sistema de contas nacionais. O agrupamento permite que você resolva as seguintes tarefas:

• 1. Identificação de tipos de fenômenos socioeconômicos
• 2. Estudando a estrutura do fenômeno
• 3. Identificação de relacionamentos e dependências entre características individuais

Para resolver esses problemas, os seguintes tipos de agrupamentos são usados:

• Tipológico
• Estrutural
• Combinação

O agrupamento tipológico é a divisão de uma população heterogênea em grupos separados qualitativamente homogêneos, classes socioeconômicas e a identificação de tipos econômicos de fenômenos com base nisso. Ao construir um agrupamento tipológico, tanto as características quantitativas quanto as qualitativas podem atuar como características de agrupamento.

O agrupamento de acordo com um atributo qualitativo pressupõe que o número de grupos selecionados corresponde estritamente ao número real de gradações desse atributo. Considere as condições desta tabela 1.

Mesa 1 Agrupamento de empresas por forma de propriedade

Ao construir um agrupamento tipológico em uma base quantitativa, é necessário definir corretamente o intervalo de agrupamento, determinar o número necessário de grupos. Os limites dos intervalos são definidos de forma que dentro de cada grupo selecionado as unidades da população sejam homogêneas em termos qualitativos e quantitativos, enquanto os próprios grupos diferem significativamente uns dos outros.

O número de grupos em um agrupamento tipológico depende do número de tipos socioeconômicos realmente existentes.

O agrupamento estrutural é a divisão de um conjunto qualitativamente homogêneo de unidades de acordo com certas características essenciais em grupos que caracterizam sua composição e estrutura. Características quantitativas e qualitativas também são consideradas.

Ao agrupar de acordo com um atributo qualitativo (atributivo), os grupos diferem uns dos outros na natureza do atributo. O número de grupos em que a população estudada é dividida, via de regra, é determinado pelo número de gradações do atributo. Isso é claramente mostrado na Tabela 2.

Mesa 2 Distribuição dos desempregados por sexo e escolaridade (% do total)

O agrupamento estrutural em uma base quantitativa também envolve a determinação do número de grupos e a largura do intervalo (para mais detalhes, consulte a Tabela 3)

Mesa 3 Agrupar os elementos da bolsa de valores pelo valor da cotação das dívidas bancárias colocadas à venda no centro de faturas

Esse agrupamento mostra que 60,6% dos emissores da bolsa de valores possuem uma dívida total de 24,6%, e 24,2% dos emissores - 52,9%, ou seja, mais que o dobro.

A aplicação prática dos agrupamentos estruturais permite ao nível local revelar a estrutura da população, analisar os fenómenos e processos em estudo, a sua mudança ao longo do tempo e os padrões de mudança na composição da população ao longo do tempo.

Um agrupamento analítico é um agrupamento que revela as inter-relações e interdependências entre os fenômenos socioeconômicos estudados e as características que os caracterizam. Na estatística, todos os sinais são divididos em fatoriais e efetivos. Os sinais fatoriais são sinais que influenciam a mudança nos sinais efetivos. Características efetivas são características que mudam sob a influência de características de fatores. A relação se manifesta no fato de que com o aumento do papel do traço fator e sob sua influência, o traço efetivo muda mais intensamente.

Um agrupamento é considerado combinacional quando a população é dividida em grupos de acordo com duas ou mais características de agrupamento tomadas em combinação entre si. Primeiro, os grupos são formados de acordo com um atributo, depois são divididos em subgrupos de acordo com outro atributo e assim por diante. Agrupamentos de combinação permitem estudar as unidades da população simultaneamente em vários motivos. Esses agrupamentos são usados, via de regra, no estudo de fenômenos e processos socioeconômicos complexos. Um exemplo de agrupamento combinacional é apresentado na Tabela 4.

Número do grupo	Grupo de emissores por cotação de dívida bancária, milhões de rublos	Subgrupos de emissores por taxa média ponderada	Número de elementos
		100-120 120-140
		100-120 120-140
		100-120 120-140
Total do subgrupo	100-120 120-140

Na estatística, mais atenção é dada ao agrupamento por características quantitativas, onde o intervalo de agrupamento é determinado. Um intervalo é um valor quantitativo que separa um grupo de outro. É determinado dividindo a diferença Xmax e Xmin por n, onde n é o número de grupos, X é o maior e o menor valor do recurso.

Por exemplo, em 2010 o salário dos trabalhadores variou de 10 a 25 mil. Divida em 5 grupos.

eu 1000 a 13000

II 13.000 a 16.000

III 16.000 a 19.000

IV 1900 a 22000

V 22.000 a 25.000

Tabela, tipos, regras.

A tabela é um dos métodos de visualização em estatística, ou seja, é o resultado de um resumo, agrupamento para posterior análise dos indicadores. A mesa de construção deve ser conveniente, compacta e pequena.

A base (backbone) de uma tabela estatística é uma série de linhas horizontais e verticais que se cruzam que formam linhas horizontais e gráficos verticais. Uma tabela atística contém três tipos de títulos: geral (reflete o conteúdo de toda a tabela), superior (caracteriza o conteúdo da coluna, títulos de assunto), lateral (títulos do predicado).

O sujeito na tabela estatística é um objeto que se caracteriza por números. O predicado da tabela estatística forma um sistema de indicadores que caracterizam o objeto de estudo, ou seja, assunto da mesa.

Regras de construção de tabelas

• 1. A mesa deve ser compacta.
• 2. O título e o título da coluna, as linhas devem ser claras, concisas e em maiúsculas.
• 3. As informações localizadas nas colunas devem ser preenchidas com um total (“total” ou “total”).
• 4. Em tabelas grandes, é necessário deixar um espaço entre as cinco colunas para facilitar a contagem.
• 5. As colunas e linhas devem ser numeradas. Normalmente as colunas do sujeito são indicadas por letras maiúsculas do alfabeto, e o predicado por números em ordem crescente.
• 6. É necessário organizar as informações sequencialmente.
• 7. Para facilitar o trabalho com material digital, os números das colunas devem ser escritos um abaixo do outro, observando as unidades.
• 8. Se os dados tiverem informações adicionais, uma nota deve ser dada à tabela.
• 9. A mesa deve estar sempre fechada.

Existem os seguintes tipos de tabelas:

1. Tabelas simples, em cujo assunto não há agrupamento, mas uma listagem de unidades territoriais, unidades de tempo ou alguma outra lista. Essas tabelas são as mais utilizadas. (tabela de exemplo 1)

Tabela 1 Provisão da população da Federação Russa com assistência médica

2. Agrupe as tabelas em que o objeto de estudo é dividido na disciplina em grupos de acordo com um ou outro atributo. (tabela de exemplo2)

dados de observação de informações estatísticas

Tabela 2 Proporção da população urbana e rural na Rússia para 1996-1999,%

3. Tabelas de combinação, em que é dado um agrupamento de unidades da população de acordo com duas ou mais características tomadas em combinação. Tais tabelas contêm grupos formados de acordo com um atributo e subgrupos formados de acordo com outro atributo.

Estatísticas legais

Assunto, método e tarefas das estatísticas jurídicas

A estatística, como outras ciências, tem seu próprio assunto e método de conhecimento. No estágio atual, o termo estatística tem três significados diferentes:

1. Estatisticas é entendido como um ramo especial da atividade prática das pessoas, destinado a coletar, processar e analisar dados que caracterizam a situação socioeconômica do estado, suas regiões, áreas de aplicação da lei, etc.

2. Estatisticas esta é uma ciência que desenvolve provisões teóricas e métodos usados ​​pela prática estatística (a ciência estatística se apoia nos materiais da prática e, generalizando a experiência da prática, desenvolve novas provisões).

3. Estatisticas , como muitas vezes é definido, são dados estatísticos apresentados em relatórios sobre vários setores da economia, resultados de pesquisas sociológicas e criminológicas publicadas em coleções, na mídia, que são fruto de trabalhos estatísticos.

Sujeito O estudo das estatísticas jurídicas é uma característica quantitativa dos fenômenos e processos de massa de natureza jurídica indissociavelmente ligados ao seu lado qualitativo.

Em cada caso particular objeto a pesquisa estatística é uma certa totalidade estatística.

A totalidade estatística dos fenômenos jurídicos estudados pode ser:

A população do país, cidade, vila, distrito, pessoas que cometeram delitos, crimes, fatos de apelação aos tribunais, o número de decisões tomadas por órgãos judiciais e outros órgãos de aplicação da lei e similares.

Por sua vez, a população estudada pode diferir em termos de sexo, nacionalidade, local de residência, gravidade do crime cometido, grau de periculosidade pública, nível de competência do órgão decisório, etc.

Assim, por exemplo, ao contabilizar crimes e antecedentes criminais na Rússia, o agregado estatístico inclui todos os fatos de cometer atos proibidos pela lei criminal, bem como pessoas que cometeram crimes e condenadas a cumprir uma sentença criminal por um veredicto do tribunal , e um crime separado ou criminoso.

Como exemplo de agregado estatístico, forneceremos informações sobre a distribuição de vários grupos de crimes na Rússia como um todo e nos distritos federais (Tabela 3.1).

Tabela 3.1

O nível de criminalidade nos distritos federais da Rússia em 2002

Para determinar as características quantitativas da população estatística, são utilizados métodos especiais de pesquisa estatística.

Os componentes do método de pesquisa estatística são (Fig. 3.1.)

Arroz. 3.1. Componentes do método de pesquisa estatística

Na fase de observação estatística em massa, com base nos programas e ferramentas desenvolvidos (instruções, formulários, tabelas, etc.), é realizada uma coleta de informações cientificamente organizada sobre os processos ou fenômenos estudados da vida social.

O agrupamento e o resumo são realizados com base nos dados obtidos como resultado da observação estatística. O material coletado é sistematizado e, via de regra, reduzido a tabelas estatísticas.

A definição e análise de indicadores generalizantes permite estabelecer relações causais dos fenômenos e processos estudados, avaliar, formular conclusões e sugestões.

A estatística com base em um sistema de indicadores estatísticos fornece uma medida quantitativa da estrutura, volume, dinâmica e relação dos fenômenos e processos em estudo.

A IMPORTÂNCIA DO REGISTRO ESTATÍSTICO NAS ATIVIDADES DE APLICAÇÃO DA LEI

CARACTERÍSTICAS DA OBSERVAÇÃO ESTATÍSTICA NO QUADRO

PROBLEMAS ATUAIS DE ESTATÍSTICA

REGISTRO EM ATIVIDADES DE APLICAÇÃO DA LEI:

MIGRAÇÃO DA POPULAÇÃO, PROBLEMAS DE CONTABILIDADE

E REGULAMENTO

Hoje, um grande número de problemas sociais cai na esfera da aplicação da lei. Isso se deve ao fato de que, na transição para uma sociedade democrática, a forma mais eficaz de resolver os conflitos sociais está no campo do direito. A globalização do mundo moderno intensifica muitas contradições sociais, e suas ações se estendem até mesmo aos países que não as encontraram anteriormente.

E a esse respeito, deve-se notar que hoje para a Rússia o problema de regular a migração da população, cujo significado há quinze a vinte anos era extremamente insignificante, é bastante relevante.

Os processos migratórios podem ser chamados de indicadores da evolução da situação na sociedade, pois é aqui que a reação às mudanças na vida econômica, política e social do estado é claramente visível.

A partir de fevereiro de 2002, as atividades no campo da regulação dos processos migratórios foram transferidas para a esfera de autoridade do Ministério da Administração Interna, de acordo com o Decreto do Presidente da Federação Russa nº 232 “Sobre a melhoria da administração estatal em no domínio da política de migração” 1 .

Os problemas da migração são um dos mais urgentes da atualidade em todo o mundo. De particular preocupação é a situação no campo da migração ilegal, que, segundo especialistas, atua como um dos fenômenos globais da vida internacional moderna.

Quase todas as regiões do mundo e muitos estados estão envolvidos nesse processo como países de origem, ou países de destino, ou países com fluxos mistos. O papel dos participantes individuais pode mudar. Hoje, além dos tradicionais países anfitriões (EUA, Canadá, Israel, Austrália), muitos estados da Europa Ocidental gozam plenamente desse status, nas últimas décadas se juntaram aos países do Sul da Europa (Itália, Espanha, Portugal), bem como regiões da Ásia em desenvolvimento dinâmico. Todos esses estados estão, em certa medida, sob pressão de imigrantes ilegais 2 .

A Rússia moderna pode ser vista de três posições:

Primeiro, é o país de origem (por exemplo, de acordo com algumas estimativas, cerca de 1,5 a 2 milhões de pessoas viajavam para o exterior apenas para ganhar dinheiro anualmente, das quais apenas 45.800 tinham permissão de trabalho em 20001);

Em segundo lugar, o território da Federação Russa é usado para o trânsito de migrantes ilegais (devido ao fato de que grandes seções de sua fronteira estão realmente abertas, a Rússia ainda é amplamente usada por migrantes ilegais como território de trânsito. Durante 1997-1999, os funcionários do serviço de fronteira russo deteve 1.965 pessoas (de 1.538 afegãos) na fronteira com o Cazaquistão e 2.618 na fronteira com a Ucrânia. (EECA) vigiado por guardas de fronteira russos; 6.750 pessoas foram detidas tentando deixar a Rússia com documentos inválidos Cerca de 150.000 pessoas com vistos vencidos foram multadas em 2000, mais de mil pessoas foram detidas tentando deixar a Rússia com documentos falsos. da Turquia, 151 do Sri Lanka, 141 da Índia e 49 do Paquistão e da China. prendeu cerca de 400 grupos organizados de traficantes; em 1998, 16.200 agências de viagens foram multadas (6.300 em 1999 e 7.100 em 2000). Em 1998-2000 um total de 70.300 imigrantes ilegais foram deportados da Rússia 2);

Em terceiro lugar, a Rússia é um país de destino para os migrantes. Além dos fluxos registrados oficialmente, cerca de 1,5 milhão de migrantes - metade deles chineses e um número significativo de afegãos - viviam ilegalmente na Rússia. Esta categoria incluía trabalhadores migrantes chineses e vietnamitas e pequenos comerciantes com vistos expirados; até 60 mil estudantes estrangeiros de países em desenvolvimento (principalmente do Afeganistão, Iraque, Cuba, República Democrática do Congo, Guiné e Etiópia) que chegaram durante a era soviética e não voltaram para casa após a formatura; outros 9.000 alunos, a maioria de países africanos, que chegaram depois de 1991 e ficaram mais tempo do que o esperado; 7 mil trabalhadores migrantes com autorizações de trabalho vencidas; 4-5 mil trabalhadores contratados vietnamitas e norte-coreanos que chegaram durante a era soviética e não saíram após o término do contrato, requerentes de asilo, migrantes em trânsito e outras categorias de migrantes. Estima-se que mais de 3 milhões de trabalhadores migrantes dos países da EECA vieram trabalhar na Rússia todos os anos, dos quais apenas 100.000 tinham permissão de trabalho legal.

Além disso, para a efetividade do estudo de qualquer processo social, é necessário determinar não apenas o componente quantitativo, mas também as características qualitativas que nos permitem considerar o objeto de estudo do ponto de vista sistêmico. E antes de mais nada, para a análise é importante identificar o componente fatorial que determina o desenvolvimento do objeto em estudo.

Como o professor N. M. Rimashevskaya, os fatores diretos da migração internacional da população, afetando sua intensidade, são reduzidos a quatro grupos:

Diferenças nos modos de reprodução demográfica, causando o envelhecimento da população em alguns países e a formação de uma estrutura relativamente jovem em outros;

A polarização significativa e cada vez maior dos padrões de vida, o crescimento das privações e exclusões em países individuais;

Superpopulação de regiões predominantemente atrasadas do mundo;

Diferenças no grau de emprego da população fisicamente apta e aumento do nível de desemprego, que causa principalmente a migração laboral 2 .

A contabilização desses fatores permite prever com mais eficiência o desenvolvimento dos processos de migração na Federação Russa. Além disso, permite identificar as regiões mais atrativas para a migração ilegal, que são principalmente regiões fronteiriças (região do Extremo Oriente, território de Krasnodar) e centros industrializados (região de Moscou, Moscou, São Petersburgo e região de Leningrado).

Estimar o volume da migração ilegal é extremamente difícil. Os resultados de numerosos estudos realizados nos últimos anos no âmbito do Programa de Informação sobre Migração sob os auspícios da Organização Internacional para as Migrações baseiam-se principalmente em métodos para estudar características indiretas e avaliações de especialistas.

As principais fontes de informação ao realizar um estudo usando o método de avaliações periciais são os dados coletados pelas estatísticas oficiais do estado sobre as medidas destinadas a conter a migração ilegal.

As fontes de toda a informação necessária são precisamente aquelas estruturas estatais que são avaliadas de acordo com os indicadores da eficácia do controlo dos processos migratórios. A este respeito, importa referir o seguinte: as estruturas que mantêm registos estatísticos nestas áreas são bastante fechadas e as estatísticas são de carácter departamental, o que constitui um obstáculo ao estudo dos processos migratórios.

O procedimento departamental para registrar informações no campo dos processos migratórios e manter as estatísticas não pode fornecer uma compreensão adequada tanto da situação social geral na Rússia quanto da situação criminal associada à migração. Você pode falar sobre isso. que a contabilidade departamental, a natureza departamental das estatísticas de migração levam a vários fenômenos negativos (a incapacidade de priorizar a implementação da política de migração e política criminal, várias formas de violação de direitos humanos, etc.). Especialistas enfatizam a necessidade de criar uma base de pesquisa para a formação do conceito de política migratória, monitoramento social e criminológico e atos legislativos.

O monopólio da ciência departamental no campo da obtenção de conhecimento sobre um objeto social como a migração, na elaboração de projetos de lei e programas governamentais, traz sérios prejuízos para a sociedade, pois a natureza da abordagem departamental se baseia em certo foco no implementação de interesses corporativos, servindo aos interesses políticos de grupos sociais individuais, e não na formulação e solução de problemas sociais reais, não na obtenção de conhecimento fundamental e objetivo.

Na ausência de um elemento de ciência independente, é impossível formar objetivos socialmente significativos, determinar os mecanismos e limites de atividade para estruturas estatais individuais e desenvolver uma política de migração eficaz.

Para criar um conceito de política migratória com base científica, é necessário apresentá-la como uma atividade complexa composta por três níveis: fundamentos, sujeitos e objetos (destinatários da atividade).

Ao desenvolver uma política de migração em geral para a Federação Russa, bem como em uma determinada região, é necessário analisar a situação e, com base nisso, vincular todos esses níveis. Isso knm oorazom. É necessário não só conhecer a situação social e criminal do país, região, para identificar possíveis sujeitos efetivos da atividade, mas também identificar os destinatários – potenciais consumidores dos resultados da atividade. Além disso, é preciso compreender as possibilidades, direções, estratégia de atuação dos diversos atores, bem como as possibilidades de interação entre eles.

Para prever o desenvolvimento da situação migratória na Rússia, o processo de pesquisa deve incluir como sujeitos tanto os órgãos que regulam diretamente essa área quanto as estruturas que, nesta fase, estão na posição mais conveniente para a pesquisa.

Então. famoso cientista americano D.T. Campbell. destaca que “no caso da pesquisa-ação, há uma série de outros grupos relevantes de observadores não profissionais, pessoas em posição conveniente para a observação, o que não é típico de outros papéis sociais. Isso inclui os quadros superiores do programa e os grupos de cidadãos que estão em contato constante com pessoas que sofrem os efeitos do programa "". No nosso caso, juntamente com especialistas do Ministério das Relações Exteriores. FSB (em termos de controle de fronteiras ), o Ministério da Administração Interna. devem ser considerados como possíveis especialistas, representantes de diásporas étnicas, associações públicas de natureza nacional e religiosa. posição para observação.

O programa para estudar o estado da migração ilegal e as tendências no seu desenvolvimento posterior deve incluir dois níveis, somente se eles estiverem correlacionados, os resultados podem ser válidos.

Assim, do ponto de vista do estudo das estatísticas oficiais, é necessário incluir representantes do Ministério das Relações Exteriores no monitoramento. FSB e MVD.

No processo de estudo da situação social, além de especialistas de órgãos estatais do sistema de aplicação da lei, devem ser especialistas na área de proteção social, saúde, emprego, educação, bem como representantes de associações públicas de natureza estrangeira incluído.

Assim, o algoritmo de pesquisa deve incluir duas abordagens. A primeira deve ser a realização de uma pesquisa com especialistas das agências de aplicação da lei e do Ministério das Relações Exteriores, autoridades federais e municipais, que devem receber dados estatísticos por pelo menos três anos para avaliação nas seguintes áreas:

Informação sobre as recusas de emissão de vistos de entrada e o número de estrangeiros não autorizados a entrar no país (principalmente por execução indevida de documentos de entrada, sua ausência ou tentativa de entrada com documentos inválidos, falsificados ou alheios);

Número de pessoas presas ou detidas na fronteira ao tentar atravessá-la ilegalmente (principalmente vítimas de contrabando de migrantes);

Informações sobre deportações, ou seja, sobre o número de pessoas expulsas à força do país;

O número de pessoas detidas e processadas por violação do regime de passaporte e visto.

O resultado é uma opinião resumida de um grupo de especialistas sobre a natureza da migração ilegal registrada oficialmente e, com base nos dados disponíveis, sobre a eficácia das estruturas envolvidas na regulação desta área, sobre uma possível componente não registrada da migração ilegal em Rússia.

A segunda direção inclui a realização de pesquisas e questionamentos a representantes de organizações públicas de caráter étnico-nacional, bem como representantes da população local, entidades constituintes da Federação Russa, que são mais atraentes para migrantes ilegais, empresários que trabalham na construção, comércio áreas, no setor de serviços e entretenimento.

O principal resultado desta direção deve ser uma lista de problemas associados à migração ilegal e de conotação negativa, aumentando a ansiedade na sociedade, atrapalhando o trabalho efetivo das instituições sociais.

TESTES para o Capítulo 3

1. O objetivo da pesquisa criminológica é:

a) obtenção de diversos dados sobre a situação social da sociedade;

b) obtenção de dados sobre o estado da sociedade e do estado na perspectiva do estudo do crime;

c) obtenção de quaisquer dados sobre a sociedade.

2. O programa de pesquisa criminológica é:

a) um conjunto de métodos necessários para atingir o objetivo do estudo;

b) métodos e ferramentas para pesquisa criminológica:

c) a seqüência de ações, metodologia e certas etapas e etapas da pesquisa criminológica. 3. O objeto da pesquisa criminológica é:

um crime;

b) grupos sociais da população;

c) a situação social da região.

4. A regulação dos processos migratórios é uma das áreas de atuação:

a) o estado;

b) a comunidade internacional;

c) Ministério de Assuntos Internos da Federação Russa.

5. Para um melhor registro estatístico dos fluxos migratórios, primeiro é necessário:

inclui a regulamentação dos processos de migração;

b) desenvolvimento de uma política estadual unificada de migração;

c) aumentar a atividade dos serviços das milícias.

6. Nos tribunais, os registros estatísticos primários são:

a) cartões estatísticos;

b) diários contábeis;

c) formulários estatísticos.

7. Nos cartórios, os registros estatísticos primários são:

a) formulários estatísticos;

b) registros (listas);

c) registros.

8. Os relatórios estatísticos do Departamento de Assuntos Internos são:

a) formulários estatísticos;

b) um sistema de fichas, diários e registros estatísticos;

c) formulários estatísticos.

9. Os cartórios de registro civil (cartórios de registro civil) realizam a contabilidade estatística usando:

a) atos de registro;

b) cartões estatísticos;

c) registros.

10. Para levar em conta as atividades do bar para promover a proteção dos direitos e interesses legítimos dos cidadãos na administração da justiça, são utilizados:

a) cartões de registro;

b) diários contábeis;

c) registros.

E TÉCNICA

Para que as informações obtidas sobre cada unidade de observação sejam utilizadas para caracterizar a população em estudo como um todo, elas devem ser cientificamente processadas, sistematizadas, calculadas e resumidas.

Um resumo estatístico é uma sistematização e cálculo cientificamente organizado de dados estatísticos de grupo e resumo geral.

O objetivo do resumo é reunir os materiais de observação estatística e obter indicadores estatísticos generalizantes que caracterizem a essência de fenômenos ou processos socioeconômicos que refletem determinados padrões estatísticos.

Um resumo dos dados estatísticos é realizado de acordo com um programa pré-compilado, cujo conteúdo é determinado pelos objetivos do estudo. O programa deve conter uma lista de objetos e indicadores para estudar o fenômeno em estudo, a escolha dos recursos de agrupamento. O programa deve prever um sistema de layouts de tabelas em que os objetos, grupos e subgrupos sejam listados em uma determinada ordem e os indicadores finais e intermediários necessários para sua caracterização.

De acordo com a técnica de execução, o resumo pode ser realizado tanto de forma manual quanto mecanizada.

De acordo com a organização do trabalho, distinguem-se relatórios centralizados e descentralizados (Fig. 4.1.1).

Com um resumo centralizado, os materiais de observação estão concentrados em um órgão central (por exemplo, no Serviço Federal de Estatísticas do Estado da Federação Russa (anteriormente Goskomstat) e, no caso de estatísticas departamentais, o SIC do Ministério de Assuntos Internos da Rússia ).

Arroz. 11. Resumo estatístico

Resumo em sentido amplo

Resumo no sentido estrito

Com um resumo descentralizado, a generalização das informações coletadas é realizada no terreno - em órgãos estatísticos distritais, municipais, regionais, territoriais de acordo com um plano único. Os resultados resumidos já são transferidos para o órgão superior de estatística para sua posterior generalização.

Além disso, há um resumo em sentido estrito, que é uma contagem (somatório) de dados sobre o número de unidades da população e o valor de suas características. Esse resumo também é conhecido como resumo simples.

Um resumo complexo, ou um resumo no sentido mais amplo, é um método de processamento científico de informação estatística primária, incluindo o agrupamento dos fenômenos em estudo, obtenção de um sistema de indicadores para caracterizar grupos e subgrupos típicos, cálculo de grupo e resultados globais, tabular e design gráfico de indicadores estatísticos.

A PARTIR DE ESSENCIALIDADE E TIPOS DE AGRUPAMENTOS

A sumarização e o agrupamento são processos inter-relacionados do estudo estatístico de observações de massa. Sem um resumo, é impossível fazer um agrupamento; um resumo sem um agrupamento não permite destacar os traços característicos de tipos individuais de fenômenos, estabelecer os padrões dos fenômenos estudados e as relações entre eles.

Agrupamento estatístico(Fig. 12) é um processo de divisão de um fenômeno de massa complexo em grupos homogêneos de acordo com algumas características essenciais para identificar tipos de fenômenos, estudar a estrutura e analisar seu estado, desenvolvimento e relacionamentos. Ao mesmo tempo, é também um método de combinação de unidades populacionais em grupos homogêneos, segundo os quais são determinados indicadores estatísticos.

O atributo subjacente ao agrupamento é chamado de atributo de agrupamento ou a base do agrupamento.

Arroz. 12. Agrupamentos estatísticos

sinal agrupado -é uma característica distintiva inerente à unidade da população estatística, com base na qual são construídos grupos separados.

Todos os signos são divididos em atributivos (qualitativos) e quantitativos.

Sinais atributivos ou qualitativos só podem ser expressos por indicadores discretos na forma de uma entrada de texto. Exemplos de características qualitativas podem ser: gênero, nacionalidade, país, tipo de atividade, educação, tipo de atividade criminosa, ramo do direito, etc. O número de grupos possíveis é determinado pelo número de características em estudo.

Ao agrupar de acordo com um atributo quantitativo, diferentemente de um qualitativo, cada grupo possui uma expressão digital e pode assumir quaisquer valores fracionários e inteiros, ou seja, é um valor em constante mudança. Tais características de agrupamento incluem, por exemplo, idade, experiência profissional, produção ou consumo de produtos, produtividade, áreas semeadas, etc. Na tabela. 4.2.1 apresenta características de agrupamento qualitativo - elementos de crimes contra a vida e a saúde nos distritos federais da Federação Russa.

1. O tema da estatística como ciência social.
2. Tema, bases metodológicas e métodos de estatística jurídica.
3. Estatísticas jurídicas e seus principais ramos.
4. O valor da contabilidade e da estatística na vida da sociedade.
5. O conceito de séries estatísticas, seus tipos.
6. Transformação de séries dinâmicas (ampliação de intervalos,
suavização, fechando a faixa dinâmica).
7. O conceito de observação estatística.
8. Tipos de observação estatística.
9. Conceito geral da teoria da probabilidade. A lei dos grandes números.
10. O conceito de agrupamento estatístico.
11. Observação seletiva e suas principais categorias.
12. Resumo estatístico e tabelas estatísticas. Tipos de estatística
mesas.
13. Métodos de seleção de unidades na amostra.
14. O conceito geral de erro de representatividade (de fr. .
15. Representação gráfica de dados estatísticos.
16. Formas de contabilidade estatística nos órgãos do Ministério da Administração Interna, do Tribunal e do Ministério Público.
17. Formas de relatórios estatísticos nos órgãos do Ministério da Administração Interna, do Tribunal e do Ministério Público. dezoito.
18. O conceito e as tarefas da análise estatística.
19. Análise estatística das atividades das agências de aplicação da lei
(direções principais).
20. Análise estatística do crime (orientações gerais).
21. Valores médios. Características gerais e regras de reprodução.
22. Média aritmética (simples e ponderada).
23. Moda e mediana.
24. Valores de intensidade relativa. Taxa de crime. O coeficiente de derrota criminal.
25. Valores relativos da estrutura populacional.
26. Valores relativos da dinâmica. Maneiras básicas e valiosas de
Cálculo.
27. Valores relativos da execução do plano. Taxa de liberação
crimes.
28. Tarefas e tipos de generalização da prática judiciária.
29. Técnicas e métodos de análise estatística.
30. Interpolação, extrapolação e previsão.
31. Indicadores de séries temporais.
32. Posição geral sobre regularidades e seus tipos.
33. Regularidade estatística e suas características.
34. Etapas da observação estatística.
35. O programa de observação estatística.
36. Links funcionais e de correlação.
37. Principais agrupamentos. Regras para a formação de grupos e intervalos de grupos.
38. Tipos de agrupamentos estatísticos. grupos secundários.
39. Linhas de distribuição.
40. Médio progressivo.
41. Indicadores de variação. Métodos de cálculo dos indicadores de variação.
42. Condições para a correta construção de séries temporais.
43. O conceito e tipos de índices.
44. Características do uso de índices em estatísticas jurídicas.
45. Organização moderna de estatísticas na Federação Russa e as principais tarefas.
46. ​​Características gerais das estatísticas criminológicas mundiais.
47. Previsão e previsão de crimes na Rússia.
48. Previsão de criminalidade no mundo.
49. O conceito de valores relativos. O uso de valores relativos em
estatísticas jurídicas.
50. O uso de médias em estatísticas jurídicas.

1. Assunto e método da ciência estatística.

O assunto da estatística são as características quantitativas dos fenômenos e processos de massa de interesse do pesquisador para identificar sua originalidade qualitativa e padrões ocultos. Quantidade e qualidade aparecem nas estatísticas como dois lados da mesma. A quantidade é uma medida de coisas e fenômenos, expressa usando certas unidades de medida e indicadores estatísticos. A quantidade em estatística sempre tem uma certeza qualitativa. Qualidade são as propriedades das coisas e fenômenos, expressas na certeza social inerente à existência de um objeto ou fenômeno, em relação ao qual o objeto de estudo é precisamente este, e não outro. Para estudar seu assunto, a estatística desenvolve e aplica uma variedade de métodos, cuja totalidade forma uma metodologia estatística. A aplicação e o estudo estatístico de métodos específicos é pré-determinado pelas tarefas definidas para tal e depende da natureza da informação inicial.

A base geral para o desenvolvimento e aplicação da metodologia estatística são os princípios da abordagem dialética ao estudo dos fenômenos da vida social. A provisão mais importante do método dialético de cognição é a consideração do fenômeno em estudo em desenvolvimento, o movimento da ocorrência ao desaparecimento. A estatística estuda a dinâmica dos fenômenos sociais em seu condicionamento histórico.

A estatística baseia-se nas categorias dialéticas do acidental e do necessário, do individual e da massa, do individual e do geral.

Método Estatístico - trata-se de um conjunto de técnicas e métodos específicos para estudar fenômenos de massa, sendo os principais: o método de observação estatística; método de resumo estatístico e agrupamento; método de derivação de indicadores generalizantes; método de análise estatística.

Observações Estatísticas - registro em massa dos fatos do fenômeno de nosso interesse de acordo com o programa de observação estatística. Ao mesmo tempo, o programa de observação estatística é entendido como uma lista de sinais e questões sobre os quais o estudo desse fenômeno é realizado.

Resumo estatístico - este é um resumo dos resultados da observação estatística, cálculo do grupo e resultados gerais da observação.

Agrupamento estatístico - desmembramento de unidades populacionais segundo características homogêneas.

Derivação de indicadores generalizantes - trata-se do cálculo (cálculo) de vários tipos de indicadores quantitativos de acordo com os procedimentos desenvolvidos de natureza matemática e estatística.

Sob análise estatística refere-se a uma interpretação com base científica (interpretação) de indicadores absolutos e generalizantes obtidos no curso de um estudo estatístico, a derivação de novos ou a afirmação de padrões já conhecidos.

Junto com a metodologia, o método de estatística também utiliza a metodologia de pesquisa.

Metodologia de Pesquisa - este é um conjunto de táticas e métodos para a pesquisa mais adequada. No campo da teoria geral da estatística e, portanto, na estatística jurídica, os métodos e técnicas mais desenvolvidos para a implementação da observação estatística, o cálculo de certos indicadores gerais, tabelas e gráficos estatísticos, agrupamentos e reagrupamentos, etc.

2. Tema e método das estatísticas jurídicas.

A estatística jurídica é um dos ramos da ciência estatística. Na Rússia pré-revolucionária, era chamado de estatística judicial ou criminal. No exterior - na maioria das vezes estatísticas morais. Após a Revolução de Outubro, em 1918, um departamento de estatísticas morais foi formado como parte do Bureau Central de Estatísticas, mais tarde renomeado como departamento de anomalias sociais. Em meados da década de 1920, o departamento retornou ao seu nome original - Departamento de Estatísticas Morais. No entanto, em 1930, o trabalho sobre estatísticas morais foi proibido. Em 1988, de acordo com a resolução do Comitê Central do PCUS "Ao aumentar o papel da sociologia marxista-leninista na solução dos principais problemas sociais da sociedade soviética", o Departamento de Estatísticas Morais foi novamente criado como parte do Comitê de Estado da URSS.

Assunto de estatísticas legais : o estudo das características quantitativas das manifestações e processos jurídicos e imorais de massa, visando identificar sua originalidade qualitativa e padrões ocultos. Método de estatísticas legais : é um conjunto de técnicas e métodos específicos para estudar fenômenos de massa, ou seja, observação estatística, resumos e agrupamentos estatísticos, cálculo de indicadores generalizantes e análise estatística.

O objeto das estatísticas administrativas e legais são, respectivamente, os padrões estatísticos que caracterizam o movimento das infrações administrativas, as pessoas que as cometeram e as medidas administrativas aplicadas aos infratores. Os formulários estatísticos relevantes sobre esses fatos são preenchidos pelas autoridades que aplicam as medidas administrativas aos infratores. tribunais, o Ministério da Administração Interna, a polícia de trânsito, vários tipos de fiscalização, a administração de empresas e instituições que registram infrações disciplinares e penalidades.

As principais tarefas das estatísticas jurídicas são as seguintes:

O estudo de indicadores e padrões que caracterizam a estrutura, dinâmica e estado geral do crime e dos delitos;
- identificação de indicadores que caracterizem as causas e condições que contribuem para a prática de crimes, delitos;

O estudo, com a ajuda de indicadores estatísticos, das características e padrões que caracterizam a personalidade do infrator;

Exame das características quantitativas do trabalho realizado no país em termos de garantia da lei e da ordem,
- estudo estatístico com o objetivo de comparar e utilizar a experiência positiva no campo do fortalecimento da lei e da ordem em outros países.

3. Estatísticas jurídicas e seus principais ramos.

As estatísticas jurídicas de acordo com os três ramos do direito são divididas em três ramos principais: direito penal, direito civil e direito administrativo.

O tema das estatísticas do direito penal são padrões estatísticos que caracterizam os movimentos, em primeiro lugar, o crime em todas as suas manifestações, em segundo lugar, criminosos e, em terceiro lugar, punições e outras medidas aplicadas a pessoas que cometeram crimes.

Uma descrição mais específica dos sinais em que o crime está a ser estudado é dada pelo Formulário n.º 1, uma ficha estatística única para o crime detectado, utilizada pelas autoridades investigadoras para o registo estatístico dos crimes. Uma descrição detalhada da identidade do infrator é fornecida no formulário nº 2 (um único cartão estatístico para a pessoa que cometeu o crime).

Após a sentença ser proferida, dependendo do tipo de punição, os condenados são registrados nas estatísticas de execução de sentenças. O assunto das estatísticas de direito civil é: reclamações - autores e réus - decisões sobre reclamações.Todas as informações básicas sobre isso são refletidas nos cartões de formulário correspondentes preenchidos pelos juízes após considerar cada caso civil.

O objeto das estatísticas administrativas e jurídicas são, respectivamente, os padrões estatísticos que caracterizam o movimento das infrações administrativas, as pessoas que as cometeram e as medidas administrativas aplicadas aos infratores. Os formulários estatísticos relevantes sobre esses fatos são preenchidos pelas autoridades que aplicam as medidas administrativas aos infratores. Os formulários estatísticos relevantes sobre estes factos são preenchidos pelos órgãos que aplicam as medidas administrativas: tribunais, Ministério da Administração Interna, polícia de trânsito, fiscalização de vários tipos

administração de empresas e instituições, registrando infrações disciplinares e penalidades.

Embora os ramos considerados das estatísticas jurídicas cubram uma gama bastante ampla de questões, eles perdem muito. Assim, a fim de desenvolver estatísticas morais como um sistema unificado de suporte de informação para a ciência para o estudo e prevenção de fenômenos anti-sociais, propõe-se incluir estatísticas vitimológicas, estatísticas de ofensas imorais, estatísticas legais do estado e estatísticas internacionais, estatísticas de menores como seções independentes.

4. A importância da contabilidade e estatística na vida da sociedade

Nas condições modernas, três contabilidades principais são usadas: contabilidade operacional e estatística.

Os valores médios, assim como os relativos, são uma espécie de indicadores generalizadores.

No entanto, ao contrário dos valores relativos, eles caracterizam o fenômeno que nos interessa não em termos de qualidade, mas em termos de quantidade, e são expressos por números nomeados, não abstratos.

Por exemplo, a sentença média para os condenados por assassinato por ciúmes é de 10 anos; a expectativa média de vida dos homens na Rússia em 1994 era de 57,3 anos, para as mulheres - 71,1 anos; a pensão média mensal de velhice para aposentados da região de Tomsk em 1996 era de 206.794 rublos, em 1997 - 243.551 rublos. etc. Tais exemplos podem ser citados quantos você quiser, o que indica o amplo uso de médias. Ao mesmo tempo, deve-se sempre lembrar que os valores médios dão uma ideia correta do fenômeno em estudo apenas quando são usados ​​para caracterizar grupos qualitativamente homogêneos.

A esse respeito, a condição mais importante para obter valores médios confiáveis ​​​​e confiáveis ​​​​é que esses valores sejam calculados apenas com base em agrupamentos preliminares cientificamente comprovados.

O não cumprimento desta condição pode levar a conclusões incorretas ou curiosidades ridículas se, por exemplo, combinarmos os chamados "novos russos" e pensionistas semi-pobres em um conjunto e depois calcularmos sua renda média anual.

Nas estatísticas jurídicas, os valores médios são usados ​​com mais frequência para caracterizar o tamanho médio de uma reclamação, o tempo médio para consideração de uma determinada categoria de casos, o valor médio dos danos, a carga de trabalho média dos investigadores e juízes, a idade média de condenados, etc. De acordo com seu conteúdo e método de cálculo, os valores médios são divididos em vários tipos: média aritmética (simples e ponderada);

Médias estruturais (moda e mediana);

Média progressiva e outras (por exemplo, média geométrica, média harmônica).

22. Média aritmética.

A média aritmética é o tipo mais comum de média. É de dois tipos: média aritmética simples e média aritmética ponderada.

A média aritmética simples é o quociente da divisão da soma das quantidades pelo seu número. A média aritmética ponderada é usada nos casos em que os valores dos recursos são repetidos várias vezes. Por exemplo, na cidade, 12 casos criminais por mês são considerados não por um, mas por 10 investigadores, 10 casos criminais por 18 investigadores, 5 por 18 casos e 7 investigadores por 8 casos. Em outras palavras, a média aritmética ponderada é o quociente da divisão da soma dos produtos de cada valor de característica pelo número de unidades que possuem esse valor, pelo número total de unidades populacionais.

Às vezes, o valor de um sinal é expresso não como um determinado número, mas como um intervalo "de - até".

Nesse caso, você deve primeiro determinar os centros dos intervalos (como a média aritmética do intervalo) e depois fazer os cálculos.

23. Moda e mediana.

A moda e a mediana são os tipos mais simples de médias que não requerem cálculos especiais.

A moda é o valor (valor numérico do atributo), mais encontrado na população estudada. Por exemplo, 1.000 estupradores condenados foram distribuídos por idade da seguinte forma:

dos 14 aos 20 anos - 650 pessoas. dos 20 aos 30 anos - 250 pessoas dos 30 aos 40 anos - 80 pessoas. Mais de 40 anos - 20 pessoas.

Na população estudada, o mais comum (650) é o valor numérico da característica “de 14 a 20 anos”. Esta será uma moda que não requer cálculos especiais.

A mediana é o indicador que está localizado no centro da chamada série ranqueada.

Por exemplo, tumultos em massa (artigo 212 do Código Penal, parte 1) são puníveis com prisão de 4 a 10 anos. A série ranqueada, construída em ordem crescente da sanção prevista em lei com intervalo de 1 ano, ficará assim: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. A mediana da sanção neste caso será ser o prazo de punição de 7 anos, porque precisamente este indicador está localizado no centro da linha classificada.

24. Valores de intensidade relativa. Coeficientes.

Os valores relativos são indicadores generalizantes que caracterizam os fenômenos em sua relação entre si. De acordo com seu conteúdo, os valores relativos das subdivisões em vários tipos: a proporção da parte para o todo (= intensidade relativa); rel caracterizando a estrutura da população; dinâmica; implementação de um plano; relações de grau e comparação.

A razão da parte para o todo (refere-se a unidades de intensidade) - indicadores que caracterizam a razão da magnitude do fenômeno em estudo para o número do ambiente em que esse fenômeno existe. Eles são frequentemente usados ​​em estatísticas de direito penal para caracterizar a taxa de prevalência de crimes em determinados territórios ou territórios k-l por vários anos. Kpr \u003d (P / N) * E, onde P é o número absoluto de crimes cometidos, N é o número da população, E é a unidade do ambiente de distribuição. O coeficiente de prevalência é a razão entre a proporção de criminosos de um determinado grupo em seu número total e a proporção da mesma faixa etária na população total. Coef pp: K1 / K2.

25. Valores relativos da estrutura populacional.

As relações que caracterizam a estrutura da população (valores relativos da estrutura, relações de distribuição) são geralmente as porcentagens de partes individuais da população em estudo para seu total, tomado como 100.

A estrutura do crime é a proporção ou proporção de certos tipos de crime em relação ao seu total.

As relações que caracterizam a estrutura da população (relações de distribuição) são amplamente utilizadas para caracterizar os apenados por sexo, idade, estado social, estado civil, escolaridade, entre outras características.

Para maior clareza, os valores relativos que caracterizam a estrutura da população são frequentemente representados na forma de gráficos de barras ou setoriais. S=(B/C)*100%.

26. Relações que caracterizam a dinâmica.

Os valores relativos da dinâmica são indicadores que caracterizam a mudança no tempo dos fenômenos que nos interessam. São amplamente utilizados no estudo da dinâmica do crime ou da dinâmica de certos tipos de crimes. A dinâmica do crime é uma mudança em seus principais indicadores para um determinado período de tempo, é o movimento do crime no sentido de crescimento, declínio ou sua estabilização.

Os valores relativos da dinâmica (taxas de crescimento, taxas de declínio) representam a porcentagem do nível do fenômeno em estudo na data de nosso interesse para o nível tomado como base.

Assim, a taxa de crescimento (diminuição) é determinada pela seguinte fórmula: Trosta \u003d (Nível int / Nível base) * 100%,

onde Ur. int-nível de interesse do pesquisador, ou seja, o valor numérico do fenômeno em uma determinada data; Nv. bases - o valor numérico do fenômeno na data tomada como ponto de referência (base).

Distinguir taxas básicas e valiosas de crescimento (diminuição). Quando um valor constante para uma determinada data é tomado como ponto de referência (base), então a taxa básica de crescimento (declínio) é obtida.

Quando o valor de cada período subsequente é comparado com o valor anterior da série, obtenho uma valiosa taxa de crescimento (diminuição). As taxas de crescimento da cadeia são calculadas comparando cada indicador subsequente com o anterior (e não com o base).

27. Valores relativos da execução do plano. Taxa de detecção de crimes.

Valores relativos que caracterizam a implementação do plano (atédialeto): a porcentagem do desempenho dinâmico de algum trabalho para a obrigação planejada (contratual).

A técnica para calcular esses valores é extremamente simples: o plano é tomado como base e o desempenho real é percentual da obrigação planejada (contratual). Vplan=(Real\Plano)*100%.

Os valores relativos da implementação do plano (contrato) são mais frequentemente usados ​​em estatísticas econômicas, no entanto, policiais, advogados que trabalham na esfera econômica, muitas vezes precisam lidar com esses tipos de valores relativos.

relativo quantidades grau são usados ​​para comparar grandezas heterogêneas expressas em diferentes unidades de medida.

relativo quantidades comparações são também o quociente da divisão de uma quantidade por outra. No entanto, as quantidades comparadas devem ser homogêneas (em oposição a razões de grau), comparáveis ​​em conteúdo ou em unidades de medida.

29. Técnicas e métodos básicos de análise estatística.

A análise estatística é baseada em uma variedade muito grande de técnicas e métodos diferentes para estudar indicadores estatísticos.

As técnicas e métodos mais comuns de análise estatística são o método de agrupamento dos fenômenos em estudo de acordo com certas características em espécies ou tipos qualitativamente homogêneos (tipológico, estrutural, variacional, analítico, secundário). São séries de distribuição (atributo e variação), séries dinâmicas e paralelas, são indicadores generalizadores (valores relativos e médios).

Para uma análise mais profunda e abrangente, uma ampla gama de outras técnicas e métodos mais especializados são usados. Assim, por exemplo, juntamente com o coeficiente geral (coeficiente de crime), são amplamente utilizados coeficientes diferenciados de prevalência de crimes ou condenações para diferentes regiões, entre diferentes grupos da população, entre sujeitos especiais de crimes etc.

Com muito menos frequência, na análise do crime, são usados ​​métodos mais complexos como o método de análise estatística fatorial, o método de índice de análise do crime e outros.

A análise estatística geralmente começa com o estudo de indicadores absolutos do fenômeno que nos interessa.

Depois disso, é necessário, com base nas metas e objetivos do estudo, desmembrar, por exemplo, todos os crimes registrados em grupos qualitativamente homogêneos ou por tipo (homicídio, estupro, furto, roubo, furto, etc.), ou dependendo sobre a natureza e grau de perigos públicos por categorias (gravidade pequena, gravidade moderada, grave e especialmente grave), ou por outros sinais de interesse do pesquisador.

Nesta fase, o método de agrupamento é amplamente utilizado.

Além do método de agrupamento para estabelecer correlações, conexões e regularidades dos fenômenos estudados, um lugar de extrema importância na estatística é ocupado pelos indicadores generalizadores, que são divididos em valores relativos e médios.

Dos valores relativos na análise estatística do crime, os mais utilizados são os valores relativos que caracterizam:

1) a prevalência ou intensidade do fenômeno (por exemplo, o coeficiente

taxa de criminalidade, coeficiente presporage);

2) a estrutura do crime (o objeto da invasão, o lado objetivo dos crimes, os sujeitos do crime, as punições);

3) dinâmica.

A análise da dinâmica envolve a capacidade de usar técnicas estatísticas como o cálculo do crescimento absoluto (redução), taxas de crescimento (redução), taxas de crescimento e o valor de um por cento de aumento (redução).

30. Interpolação, extrapolação e previsão

A interpolação é um cálculo aproximado do nível ausente, que está dentro de uma série dinâmica variada (ou dentro de um período homogêneo de uma série oscilante)

A extrapolação é um cálculo aproximado do nível ausente, localizado no início ou no final da série classificada. Nos casos em que se encontra um nível no início da série, ou seja, voltado para o passado, a extrapolação é chamada de retrospectiva, nos mesmos casos em que está no futuro, é chamada de prospectiva ou prospectiva.

Interpolação e extrapolação são necessariamente baseadas na suposição de que a tendência (padrão) identificada para o período de tempo estudado continuará por algum tempo no futuro. As possibilidades prognósticas de extrapolação também se baseiam nisso: supõe-se que não ocorrerão choques no desenvolvimento do fenômeno em estudo, que pelo menos por algum tempo ele se desenvolverá na mesma direção. Ao mesmo tempo, como nenhum fenômeno social mais ou menos complexo pode permanecer completamente inalterado em seu desenvolvimento, tal previsão é de natureza probabilística, e o erro de previsão neste caso será igual ao erro de extrapolação.

Ao usar a extrapolação como método de previsão, incluindo processos legais e criminológicos, surgem inevitavelmente 2 questões:

Quanto tempo pode durar essa previsão? Não há uma resposta inequívoca para isso, mas o julgamento geral é o seguinte: quanto mais estáveis ​​e constantes são as séries dinâmicas e o fenômeno oculto por trás dela como um todo, mais longa (e confiável) a previsão pode ser e, inversamente, o mais instável a série, a previsão mais curta e menos confiável deve ser.

Quanto tempo, “grande” deve ser a série temporal, com base na qual a previsão de extrapolação é realizada? À primeira vista, parece que quanto maior o período anterior, mais confiável a previsão pode ser. Mas nem sempre é assim: o fato é que quanto maior o período, mais se alteram as condições de existência tanto do fenômeno em estudo quanto das séries dinâmicas que o refletem. Portanto, o principal critério na determinação do comprimento da série dinâmica inicial para previsão não deve ser uma suposição formal de acordo com o princípio “quanto mais melhor”, mas o grau de constância ou variabilidade do ambiente do fenômeno previsto e a estatística série: quanto mais constantes e estáveis ​​as condições, mais longa pode ser a linha original; quanto mais instáveis ​​e mutáveis ​​forem as condições, mais curta deve ser a série.

Como regra geral, por exemplo, séries temporais de 5 a 10 anos são usadas na previsão criminológica.

31. Indicadores de séries temporais.

Existem vários tipos de indicadores que são usados ​​para caracterizar a série dinâmica - são crescimento absoluto, taxa de crescimento, taxa de crescimento, o valor absoluto de um por cento de crescimento.

Crescimento absoluto - esta é a diferença entre os níveis (indicadores) de vários períodos subsequentes e anteriores (com um método de cálculo valioso) ou a diferença entre o nível de interesse para nós e o nível básico (com o método básico de cálculo). Taxa de crescimento - esta é a razão percentual do nível (indicador) do próximo período para o anterior (com um método de cálculo valioso). Com o método de cálculo básico, a taxa de crescimento é uma porcentagem do nível de interesse para nós ao nível tomado como base de comparação. Taxa de aumento - esta é a porcentagem de crescimento absoluto ao nível base (ou ao nível do período anterior com um método de cálculo valioso). O valor absoluto de um por cento de aumento é o quociente do crescimento absoluto dividido pela taxa de crescimento.

As taxas de crescimento também podem ser calculadas de forma mais simples (se as taxas de crescimento forem conhecidas): basta subtrair 100% do indicador de taxa de crescimento.

32. Conceito geral de regularidade e seus tipos.

As regularidades são as mais essenciais, necessárias, estáveis, recorrentes nos fenômenos do mundo real e nas relações entre si.

Levando em conta sua origem, as regularidades são divididas em empíricas, expressando as conexões entre as propriedades sensivelmente observadas das coisas e fenômenos (por exemplo, a lei de Boyle-Mariatta, etc.), e teóricas, revelando e explicando as conexões profundas de processos e os mecanismos de seu fluxo, principalmente com base na transição de características quantitativas para métodos de pesquisa qualitativos e lógico-matemáticos.

Dependendo da esfera de ação, as regularidades são divididas em gerais, ou universais, e específicas. As primeiras incluem leis da natureza como a lei da conservação e transformação da energia, a lei da gravitação universal, as leis da dialética materialista e outras. A segunda - leis relacionadas a uma ou outra forma específica de movimento da matéria ou esferas da realidade - biológica, psicológica, econômica, etc.

Do ponto de vista da severidade da determinação, das relações de causa e efeito, as regularidades são divididas em dinâmicas e estatísticas.

Padrões dinâmicos são padrões que expressam uma relação causal estritamente necessária, na qual a relação entre causa e efeito é inequívoca, estritamente determinada. Por exemplo, a lei de Arquimedes pode ser traçada em mil objetos imersos em um líquido e em algum objeto.

Padrões estatísticos são aqueles padrões que expressam a unidade dialética de necessidade e acaso, devido à qual o estado subsequente de um fenômeno ou sistema de fenômenos é de natureza probabilística. Por exemplo, padrões de fertilidade, mortalidade, crime, etc.

De acordo com seu conteúdo qualitativo (sociedade-natureza), os padrões são divididos em sociais e naturais. Natural - são leis de natureza física, química, biológica, etc.

Os padrões públicos ou sociais são conexões objetivamente existentes, recorrentes e essenciais entre os fenômenos da vida social ou as etapas do processo histórico que caracterizam o desenvolvimento progressivo da história.

O número de leis sociais inclui todos os processos que ocorrem na vida pública, incluindo os legais e criminológicos.

33. Padrões estatísticos e suas principais características.

Padrões estatísticos são padrões que expressam a unidade dialética de necessidade e acaso, devido ao qual o estado subsequente de um fenômeno ou sistema de fenômenos adquire um caráter probabilístico e ambíguo.

Eles só aparecem quando observações estatísticas de massa. Em um grande número de observações, as características que dizem respeito apenas a fatos individuais e não são características da essência de toda a população em estudo são mutuamente anuladas e, assim, a regularidade se manifesta em toda a sua definição qualitativa e quantitativa como resultado de princípios básicos, causas essenciais.

Em regularidades estatísticas, unidade dialética da necessidade e do acaso, pelo que o estado futuro do fenômeno é sempre ambíguo, probabilístico.

Nóstenacidade ou estabilidade. Eles são agir como tendências. Tendência - uma certa direção do processo, como resultado da modificação por várias circunstâncias. Isso significa que a tendência de crescimento também pode ser realizada por meio de declínios temporários - por meio de períodos temporários de ascensão do fenômeno. Isso também é confirmado pela prática de análise de séries temporais de crimes e outros processos legais.

Irregularidade isto é, a independência externa dos fatos individuais uns dos outros, que como um todo, em sua massa usual, se manifestam como regularidades estatísticas. Em outras palavras, a independência externa dos eventos uns dos outros é uma manifestação individual do início profundo comum dos eventos.

As características consideradas de regularidades estatísticas são apenas uma parte de sua variedade real.

34. Etapas da observação estatística.

A observação estatística é um registro em massa de fatos de interesse do pesquisador de acordo com o programa de observação estatística. O registro significa que o pesquisador nunca se limita à observação visual, é necessário documentar as informações. Registro em massa: trata-se de registrar não 1, mas muitos fatos. O programa é uma lista de sinais e questões, segundo os quais esse fenômeno é observado, um conjunto de fatos, que serão objeto de estudo mais aprofundado. 3 etapas de observação estatística: 1. Trabalho preparatório. Questões a serem resolvidas: finalidade; elaboração de um plano estatístico, que defina o objeto e a unidade de observação (relatório), a unidade de população e unidades de medida, o tempo e local de observação e uma série de questões organizacionais; desenvolvimento de um programa (ou vários programas) statnabl. 2. Recepção directa de dados, preenchimento de documentos estatísticos, prog de observação estatística; 3.Controle das informações recebidas. Desvios ou diferenças entre os indicadores calculados e os valores verdadeiros, chamados de erros, são: acidentais e intencionais. Contagem e controle lógico podem ser aplicados.

35. O programa de observação estatística.

Programa de Vigilância Estatística - esta é uma lista, um sistema de sinais e perguntas, com base na qual o estudo desse fenômeno é realizado. A qualidade do material coletado e seu valor dependem em grande parte de quão bem o programa de observação é desenvolvido. O conteúdo específico do programa depende de muitos fatores - do objeto de observação, das metas e objetivos do estudo, da abrangência da cobertura das unidades populacionais etc.

A teoria e a prática estatística desenvolveram uma série de princípios e requisitos para a correta construção de um programa de observação estatística: é necessário escolher as características mais significativas que caracterizam o fenômeno em estudo. Ao selecionar signos para observação, deve-se partir da necessidade de considerar signos e fenômenos em sua inter-relação e condicionalidade mútua. O programa de observação estatística deve ser desenvolvido de forma a garantir a possibilidade de obter a informação mais fiável e completa. A simplicidade, precisão e não ambiguidade das formulações textuais das questões e recursos selecionados são importantes, garantindo sua interpretação e compreensão uniformes por todos os participantes do estudo. É necessário garantir a comparabilidade das informações recebidas com os dados de estudos estatísticos de períodos anteriores, e eventualmente de estudos paralelos. A construção bem sucedida de um programa de observação também é facilitada pela definição do objeto de observação, a unidade de observação, bem como o estabelecimento claro da meta e objetivos da pesquisa estatística.

Um programa de observação estatística é muitas vezes criado em várias etapas: preparação de uma versão do programa; testando-o em um pequeno array; tendo em conta as deficiências identificadas; desenvolvimento da segunda versão do programa; um novo teste é possível, etc.

O programa de observação estatística apresenta sempre um único documento, ou seja, um formulário estatístico.

Formulários estatísticos Estas são formas de certas formas de contabilidade e relatórios. Nas condições de processamento mecanizado dos resultados da observação, os meios técnicos servem como suportes de informação: cartões perfurados, fitas perfuradas, discos magnéticos (fitas, cartões), etc.

Existem dois tipos de suportes de informação: formulários individuais e de lista.

Um formulário individual contém informações sobre uma unidade da população (por exemplo, um único cartão estatístico para um crime detectado (F. No. 1).

O formulário de lista contém dados para várias unidades populacionais.

37. A base do agrupamento. Regras para a formação de grupos e intervalos de grupos.

Base de agrupamento - são características de agrupamento que fundamentam a divisão da população em grupos e subgrupos homogêneos. Todo o x-r do estudo e suas conclusões dependem da escolha correta da base de r. A escolha de um grupo característico deve ser realizada com base em um profundo estudo preliminar e profissional da essência do fenômeno e levando em consideração a história específica e as condições territoriais em que o fenômeno em estudo se revela, levando em conta a complexidade do fenômeno, do qual pode depender o número de características de agrupamento. De acordo com sua origem, as bases do agrupamento são divididas em: naturais, sociais gerais, especializadas. De acordo com a natureza dos grupos, os sinais de mb são atributivos e quantitativos. Atr ou características qualitativas são sempre expressas na forma de certas propriedades, características de fenômenos ou objetos. Eles não podem ser expressos numericamente. A quantidade é expressa como um valor numérico. Existem discretas (apenas em unidades inteiras) e contínuas. Intervalo de agrupamento - valor mínimo e máximo das quantidades do atributo., são abertas e fechadas, iguais e não, especializadas. Aberto: com 1 borda marcada. Desigual: o tamanho do passo é diferente (até um ano, de um ano a 3, etc.). Especialização: com base em signos e tamanhos específicos de alguns fenômenos, por exemplo: agrupar cidades de acordo com o número de habitantes. Ao determinar intervalos, é necessário: que int unam unidades nativas; uma mudança em um atributo dentro de um int não levou ao aparecimento de uma nova qualidade; o int escolhido coincidiu com o int cat estabelecido na lei vigente; para que assegurem a comparabilidade das informações com grupos semelhantes; os ints selecionados permitiram identificar os grupos mais significativos de unidades populacionais.

38. Tipos de agrupamentos estatísticos. grupos secundários.

São utilizados agrupamentos tipológicos, estruturais, variacionais e analíticos. Na prática, eles são usados ​​em combinação.

Agrupamentos tipológicos - trata-se de agrupamentos destinados a identificar os maiores tipos de fenômenos (incluindo os socioeconômicos) e realizados dividindo uma massa diversa de fenômenos em agregados homogêneos, qualitativamente irredutíveis. Amplamente utilizado em estatísticas jurídicas. Por exemplo, a distribuição de crimes por capítulos do código penal, a distribuição de condenados de acordo com os tipos de penas aplicadas a eles, o desmembramento de condenados por sexo, por status social, etc. irredutibilidade de um grupo a outro. Agrupamentos estruturais - desmembramento em grupos separados de agregados geralmente homogêneos em sua essência. Agrupamentos Variacionais - trata-se essencialmente de uma espécie de agrupamentos estruturais. Se levarmos em conta que os estruturais são construídos com base em características qualitativas (atributos), então os variacionais são criados com base em uma variável quantitativa, ou seja, uma característica mutável comum a uma determinada população. Por exemplo, o agrupamento de condenados a pena de prisão de acordo com a duração da pena, o agrupamento de pedidos de indemnização por danos por tamanho, etc.

Agrupamentos analíticos - são agrupamentos destinados a identificar a relação entre duas ou mais características do fenômeno em estudo ou os próprios fenômenos. Esses sinais são divididos em fatoriais e efetivos. Os signos fatoriais são chamados de signos, sob a influência dos quais outros signos que dependem deles, chamados efetivos, mudam.

Além dos agrupamentos que podem ser chamados de primários em estatística, existem também os chamados agrupamentos secundários , ou seja, rearranjos de material já agrupado. Recorre-se ao agrupamento secundário quando agrupamentos previamente produzidos não permitem investigar profundamente os fenômenos em estudo, estabelecer os padrões de seu desenvolvimento, suas características típicas.

39. Linhas de distribuição.

Os resultados do resumo e agrupamento dos materiais de observação estatística são elaborados sob a forma de séries e tabelas de distribuição estatística.

As séries de distribuição são as séries de indicadores numéricos que caracterizam a distribuição das unidades da população estudada em função do atributo de agrupamento. Caracterizam a composição (estrutura) do fenômeno em estudo, permitem julgar a homogeneidade da população, os limites de sua mudança e os padrões de desenvolvimento do objeto observado.

Dependendo da característica do agrupamento, as séries de distribuição podem ser: 1) atributivas, caso sejam formadas de acordo com uma característica qualitativa (especialidade, nacionalidade, gênero etc.); 2) variacionais, se forem constituídas de forma quantitativa (a pena de prisão, o valor da multa, o valor da ação, etc.).

As séries variacionais são divididas em dois tipos: discretas e intervalares. Em séries discretas, a distribuição de uma característica é dada apenas na forma de números inteiros. Por exemplo, o número de acusados ​​em um caso criminal. Em séries intervalares, a variação da característica em estudo é dada como um valor em constante mudança, ou seja, o valor da característica pode ser expresso por qualquer número fracionário. Por exemplo, penas de prisão que variam dentro de um ano (6 meses, 9 meses, etc.). Para séries de variação intervalar, é característico que elas sejam construídas com base em um traço quantitativo, expresso como um intervalo "de ... a".

40. Médio progressivo.

A média progressiva é a média aritmética calculada a partir de pontuações que estão acima da média aritmética para toda a população.

Por exemplo, 5 atletas correram uma corrida de 100 metros com os seguintes resultados:

1º em 15s, 2º em 12s, 3º em 10s, 4º em 14s, 5º em 19s A média aritmética para toda a população será igual a 14 segundos. A progressiva média será igual a 11 seg. E vice-versa, a média aritmética, calculada a partir de indicadores que são inferiores em seu valor à média aritmética de toda a população, pode ser chamada de média regressiva, ou seja, a média dos piores indicadores, cujos indicadores em nosso exemplo são os indicadores de o 1º (15 seg.) e o 5º 19 (seg.) atletas. Assim, a regressão média será igual a 17 segundos, são (17 + 19) \ 2.

41. Indicadores de variação

Para caracterizar o grau de homogeneidade da população estudada, o grau de flutuação do conhecimento individual de um sinal da média para toda a população, são utilizados os chamados indicadores de variação: a faixa de variação, o desvio linear médio, o desvio padrão e o coeficiente de variação. Variação do intervalo - esta é a diferença entre o valor máximo e mínimo do atributo para esta população. Mostra apenas a diferença entre os valores máximo e mínimo da característica em estudo, sem tocar no grau de flutuação (variação) das características de outras unidades da população.

Desvio linear médio - esta é a média aritmética, obtida a partir dos desvios absolutos dos valores individuais da característica da média aritmética para toda a população.

Desvio padrão é determinado tomando a raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios lineares dividido pelo número de valores individuais das características da população estudada. O coeficiente de variação : porcentagem do desvio padrão para a média aritmética.

42. Condições para a correta construção de séries temporais.

A principal condição para a correta construção de uma série dinâmica é garantir a comparabilidade dos níveis da série (valores numéricos do fenômeno em estudo).

A comparabilidade dos níveis (indicadores) das séries é assegurada pelo estrito cumprimento de uma série de regras para a construção de uma série dinâmica.

1. Todos os indicadores da série dinâmica devem ser expressos nas mesmas unidades de medida. Se, por exemplo, for analisada a dinâmica do crime, então todos os indicadores da série dinâmica devem ser expressos tanto no número de crimes registrados; ou no número de pessoas condenadas por crimes, etc. É claro que esses indicadores podem diferir significativamente uns dos outros.

2. Todos os indicadores da série dinâmica são calculados de acordo com uma única metodologia, da mesma forma.

3. Todos os indicadores da série dinâmica devem ser iguais em termos de completude de cobertura da população estudada. Isso significa que todos os indicadores da série temporal devem se referir a períodos iguais de tempo (ou por mês, ou por trimestre, ou por ano, etc.), para o mesmo território.

Por fim, fica bastante claro que para a correta construção de uma série dinâmica, é necessário garantir a confiabilidade completa de todos os indicadores da série, sua validade científica, pois qualquer negligência, imprecisão pode distorcer fundamentalmente o padrão (tendência) que está sendo estudado .

43. O conceito e tipos de índices.

Valor relativo ao índice (indicador), expressando a mudança

fenômeno complexo no tempo, no espaço ou em comparação com o plano. Nesse sentido, existem índices dinâmicos, territoriais, bem como índices de implementação do plano.

para diferentes períodos de tempo, ou para uma tarefa planejada, ou para

diversos territórios. A este respeito, é feita uma distinção entre o período base (o período a

a que se refere o valor comparado) e o período de reporte

(o período a que se refere o valor comparado) . Ao calcular, é importante

escolha o período correto a ser usado como base de comparação. Os índices podem

referem-se a elementos individuais de um fenômeno complexo, ou

a todo o fenômeno. Os indicadores que caracterizam a mudança em objetos mais ou menos homogêneos que compõem um fenômeno complexo são chamados de índices individuais. Um índice é nomeado após o valor indexado. Na maioria dos casos, o numerador é o nível atual e o denominador é

nível base. Os índices são medidos como porcentagens (%) ou como

coeficientes. Os fenômenos complexos para os quais o índice composto é calculado se distinguem pelo fato de que os elementos que os compõem são heterogêneos e, como

geralmente incomensuráveis ​​entre si. A comparabilidade pode ser alcançada de várias maneiras: fenômenos complexos podem ser decompostos em elementos tão simples que são até certo ponto homogêneos; O objetivo da teoria do índice é estudar os métodos de obtenção de valores relativos usados ​​para calcular o total

mudanças em uma série de fenômenos heterogêneos.

Índices compostos de forma agregada permitem medir não apenas a mudança relativa em elementos individuais do fenômeno em estudo e o fenômeno como um todo no período atual comparado ao período base, mas também a mudança absoluta.

A forma agregada do índice é uma das mais importantes, mas não a única. Nos cálculos práticos, os índices médios são muito usados. O quociente do índice básico subsequente dividido pelo índice anterior nos dá o índice da cadeia para o período correspondente.

45. Organização moderna das estatísticas estaduais na Federação Russa, suas tarefas.

Princípios: liderança centralizada, estrutura organizacional unificada

e metodologia, um vínculo indissociável com a administração pública.

O sistema de estatísticas estaduais tem uma estrutura hierárquica. este

estrutura tem uma estrutura federal, republicana, regional, regional, distrital,

níveis de cidade e distrito. Goskomstat tem departamentos, departamentos, um centro de informática. Tarefas da estatística: Organização das atividades estatísticas. Desenvolvimento de metodologia de análise. Popularizar os dados de observação estatística. Em geral, as tarefas da estatística se manifestam da seguinte forma:

Para dar uma imagem objetiva do estado da sociedade, sua economia, cultura, ciência, moral e outros indicadores importantes de bem-estar e (e) problemas em um determinado momento;

Permitir o acompanhamento constante da implementação dos diversos programas económicos nacionais e identificar desequilíbrios, desvios em determinadas áreas de desenvolvimento + Desenvolvimento de um sistema de indicadores de gestão da economia ao nível macro e micro.;

Eles podem atuar como a base mais importante para o planejamento científico para o desenvolvimento futuro da sociedade.

49. O conceito de valores relativos. Aplicação em estatística.

Todos os valores estatísticos podem ser divididos em 2 grandes grupos: valores absolutos e indicadores generalizantes (também inclui valores médios). Quantidades relacionadas: generalizando indicadores, o gato caracteriza fenômenos em sua relação entre si. Na forma de expressão, geralmente atuam como múltiplas razões (quando uma unidade é tomada como base) ou como porcentagem. De acordo com seu conteúdo, eles são divididos em vários tipos: a proporção da parte para o todo (em relação à intensidade); caracterizar a estrutura da população; dinâmica, implementação do plano, relações de grau e comparação. Requisitos para cálculo: comparabilidade dos indicadores por tempo, local, outros dados da base de comparação.

O valor relativo mostra quantas vezes

o valor comparado é maior ou menor que o valor base, ou qual fração é a primeira

é relativo ao segundo. Em alguns casos, o valor relativo

mostra quantas unidades de uma quantidade são por unidade de outra.

Uma Propriedade Importante - Diferenças Abstratas de Magnitude Relativa

valores absolutos e permite comparar tais fenômenos, tamanhos absolutos

que não são diretamente comparáveis.

Amplamente utilizados em diversos ramos da estatística, permitem a análise mais profunda dos fenômenos estudados, dando-lhes avaliações não apenas quantitativas, mas também qualitativas.

50. Aplicação dos valores cf no art.

Os valores médios são uma espécie de indicadores generalizantes que caracterizam o fenômeno que nos interessa não em termos de qualidade, mas em termos de quantidades e são expressos por números nomeados, não abstratos. Na lei da estatística, os valores médios são usados ​​com mais frequência para caracterizar o tamanho médio de uma reclamação, o tempo médio para consideração de uma determinada categoria de casos, o valor médio dos danos, a carga de trabalho dos investigadores e juízes, a idade de condenados, etc.

Tipos de observação estatística.

A observação estatística é subdividida em:

Em termos de cobertura das unidades populacionais - em contínuas e não contínuas;

No momento da retenção - em contínuo (atual), único e periódico;

De acordo com o método de organização - para observação e relatórios estatísticos especialmente organizados (discutido na aula anterior);

De acordo com as fontes de informação - para observação direta, documental e questionamento;

De acordo com o método de registro - encaminhamento, questionário, correspondente, autorregistro.

Métodos estatísticos - métodos de análise de dados estatísticos.

Existem métodos de estatística aplicada que podem ser utilizados em todas as áreas da investigação científica e quaisquer setores da economia nacional, e outros métodos estatísticos cuja aplicabilidade está limitada a uma determinada área. Refere-se a métodos como controle estatístico de aceitação, controle estatístico de processos tecnológicos, confiabilidade e testes e projeto de experimentos.

É aconselhável distinguir três tipos de atividades científicas e aplicadas no campo dos métodos estatísticos de análise de dados (de acordo com o grau de especificidade dos métodos associados à imersão em problemas específicos):

a) desenvolvimento e pesquisa de métodos de uso geral, sem levar em conta as especificidades do campo de aplicação;

b) desenvolvimento e pesquisa de modelos estatísticos de fenômenos e processos reais de acordo com as necessidades de um determinado campo de atividade;

c) aplicação de métodos e modelos estatísticos para análise estatística de dados específicos.

Consideremos brevemente os três tipos de atividade científica e aplicada que acabamos de identificar. À medida que você passa de a) para c), a amplitude do escopo de um determinado método estatístico diminui, mas sua importância para a análise de uma situação específica aumenta. Se as obras do tipo a) correspondem a resultados científicos, cuja importância é avaliada de acordo com critérios científicos gerais, para obras do tipo c) o principal é a solução bem-sucedida de problemas específicos de um determinado campo de aplicação (engenharia e tecnologia , economia, sociologia, medicina, etc.). Trabalhos do tipo b) ocupam uma posição intermediária, pois, por um lado, o estudo teórico das propriedades de métodos e modelos estatísticos destinados a um determinado campo de aplicação pode ser muito complexo e matemático (ver, por exemplo, a monografia ), por outro lado, os resultados não são de interesse universal, mas apenas para um determinado grupo de especialistas. Pode-se dizer que os trabalhos do tipo b) visam resolver problemas típicos de um campo de aplicação específico.

A descrição do tipo de dados e, se necessário, o mecanismo de sua geração é o início de qualquer estudo estatístico. Observe que métodos determinísticos e probabilísticos são usados ​​para descrever os dados. Com a ajuda de métodos determinísticos, é possível analisar apenas os dados que estão à disposição do pesquisador. Por exemplo, eles foram usados ​​para obter tabelas calculadas por órgãos oficiais de estatísticas estaduais com base em relatórios estatísticos apresentados por empresas e organizações. É possível transferir os resultados obtidos para um conjunto mais amplo, utilizá-los para previsão e controle apenas com base em modelagem estatística-probabilística. Portanto, apenas métodos baseados na teoria da probabilidade são frequentemente incluídos na estatística matemática, deixando os métodos determinísticos para a disciplina acadêmica econômica "Teoria Geral da Estatística".

O lado quantitativo dos fenômenos jurídicos estatais é objeto de estudo científico usando métodos estatísticos. Em particular, a estatística criminológica examina vários aspectos quantitativos dos delitos - penal, civil, administrativo, sua estrutura e dinâmica, suas causas e condições, a eficácia das medidas de controle.

Um dos métodos de estatísticaé método de observação em massa , que se baseia no uso da lei dos grandes números, esta última é entendida como um princípio geral sob a influência do qual a ação cumulativa de um grande número de fatos aleatórios leva a um resultado quase independente do acaso. Isso torna possível identificar um padrão onde apenas a superfície dos fenômenos pode ser observada sensualmente.

Método de agrupamento permite corpo de fatos, que estão sendo investigados dividir no separado qualitativamente homogênea tipos(por exemplo, sobre os tipos de crimes de acordo com a Parte Especial do Código Penal). Os agrupamentos são geralmente subdivididos em três tipos:

tipológicos, que desmembram a massa diversa de fenômenos em categorias ou tipos qualitativamente homogêneos (por exemplo, a desagregação do roubo por setores individuais da economia nacional);

variacional, caracterizando a estrutura da população em qualquer base quantitativa (por exemplo, a estrutura etária dos condenados);

analítica, com a ajuda da qual se estabelece a interdependência dos fenômenos (por exemplo, a relação entre o crime e certas condições sociais).

Método indicadores de resumo visa converter valores absolutos nos chamados indicadores generalizadores - valores médios e relativos, o caráter de um número é o aspecto típico e generalizado dos fenômenos em estudo, abstraindo do particular, individual e aleatório, e isso permite estabelecer e medir os padrões de vários processos de massa.