Abaterea liniară relativă excel. Calculul variației în Microsoft Excel

Funcția STDEV.B returnează valoarea abaterii standard calculată pentru un interval specificat de valori numerice.

Funcția STDEVG este utilizată pentru a determina abaterea standard a unei populații de valori numerice și returnează abaterea standard, având în vedere că valorile transmise sunt întreaga populație, nu un eșantion.

Funcția STDEV returnează abaterea standard pentru un interval de numere care reprezintă un eșantion, nu întreaga populație.

STDLONGPA returnează abaterea standard pentru întreaga populație trecută ca argumente.

Exemple de utilizare a STDEV.V, STDEV.G, STDEV și STDEVPA

Exemplul 1. Compania are doi manageri de achiziții de clienți. Datele despre numărul de clienți serviți pe zi de fiecare manager sunt înregistrate într-o foaie de calcul Excel. Stabiliți care dintre cei doi angajați lucrează mai eficient.

Tabelul de date inițial:

Mai întâi, să calculăm numărul mediu de clienți cu care managerii au lucrat zilnic:

MEDIE (B2:B11)

Această funcție calculează media aritmetică pentru intervalul B2:B11 care conține numărul de clienți primiți zilnic de primul manager. În mod similar, calculăm numărul mediu de clienți pe zi pentru al doilea manager. Primim:

Pe baza valorilor obtinute se pare ca ambii manageri lucreaza aproximativ la fel de eficient. Cu toate acestea, o împrăștiere puternică a valorilor numărului de clienți pentru primul manager este vizibilă vizual. Să calculăm abaterea standard folosind formula:


STDV B(B2:B11)

B2:B11 - intervalul valorilor studiate. În mod similar, determinăm abaterea standard pentru al doilea manager și obținem următoarele rezultate:


După cum puteți vedea, indicatorii de performanță ai primului manager sunt caracterizați de o variabilitate mare (împrăștiere) a valorilor și, prin urmare, media aritmetică nu reflectă deloc imaginea reală a eficienței muncii. Abaterea 1.2 indică o muncă mai stabilă și, prin urmare, eficientă a celui de-al doilea manager.



Un exemplu de utilizare a funcției STDEV în Excel

Exemplul 2. În două grupuri diferite de studenți s-a susținut un examen la aceeași disciplină. Evaluează performanța elevilor.

Tabelul de date inițial:

Să determinăm abaterea standard a valorilor pentru primul grup folosind formula:


STDEV(A2:A11)

Să facem un calcul similar pentru al doilea grup. Ca rezultat, obținem:


Valorile obținute indică faptul că elevii din a doua grupă au fost mult mai bine pregătiți pentru examen, deoarece răspândirea valorilor de evaluare este relativ mică. Rețineți că funcția STDEV convertește valoarea textului „pass” în valoarea numerică 0 (zero) și o ia în considerare în calcul.

Exemplu de funcție STDEV.G în Excel

Exemplul 3. Determinați eficiența pregătirii studenților pentru examen pentru toate grupele universității.

Notă: spre deosebire de exemplul precedent, nu va fi analizat un eșantion (mai multe grupuri), ci întregul număr de elevi - populația generală. Elevii care pică examenul nu sunt luați în considerare.

Completați tabelul de date:

Pentru a evalua eficacitatea, vom opera cu doi indicatori: scorul mediu și răspândirea valorilor. Pentru a determina media aritmetică, folosim funcția:

MEDIE (B2:B21)

Pentru a determina abaterea, introducem formula:


STDV H(B2:B21)

Ca rezultat, obținem:


Datele obținute indică o performanță ușor sub medie (<4), величина разброса характеризует довольно большое количество студентов, получивших 5 и 3 соответственно (учитывая, что анализировались только данные из диапазона от 3 до 5).

Exemplu de funcție STDEVPA în Excel

Exemplul 4. Analizați performanța elevilor pe baza rezultatelor promovării examenului, luând în considerare acei elevi care nu au promovat acest examen.

Fișa cu date:

În acest exemplu, analizăm și populația, dar unele dintre câmpurile de date conțin valori text. Pentru a determina abaterea standard, folosim funcția:


STDEVPA(B2:B21)

Ca rezultat, obținem:

O răspândire mare a valorilor în succesiune indică un număr mare de studenți care nu au promovat examenul.

Caracteristici de utilizare a STDEV.V, STDEV.G, STDEV și STDEVPA

Funcțiile STDEV și STDEVPA au o notație de sintaxă identică, cum ar fi:

FUNCȚIE(valoare1; [valoare2];…)

Descriere:

  • FUNCȚIE - una dintre cele două funcții discutate mai sus;
  • valoarea1 este un argument obligatoriu care caracterizează una dintre valorile eșantionului (sau populației generale);
  • [valoarea2] este un argument opțional care caracterizează a doua valoare a intervalului studiat.

Note:

  1. Numele, valorile numerice, matricele, referințele la intervale de date numerice, valorile logice și referințele la acestea pot fi transmise ca argumente la funcții.
  2. Ambele funcții ignoră valorile nule și datele text conținute în intervalul de date transmis.
  3. Funcțiile returnează codul de eroare #VALOARE! dacă valorile de eroare sau datele text au fost transmise ca argumente care nu pot fi convertite în valori numerice.

Funcțiile STDEV.V și STDEV.G au următoarea notație de sintaxă:

FUNCȚIE(număr1,[număr2],...)

Descriere:

  • FUNCȚIE – oricare dintre funcțiile STDEV.V sau STDEV.G;
  • număr1 - un argument obligatoriu care caracterizează valoarea numerică prelevată din eșantion sau din întreaga populație generală;
  • numărul2 este un argument opțional care caracterizează a doua valoare numerică a intervalului studiat.

Notă: Ambele funcții nu includ numerele reprezentate ca date text și nici valorile logice TRUE și FALSE în procesul de calcul.

Note:

  1. Abaterea standard este utilizată pe scară largă în calculele statistice atunci când găsirea mediei unui interval de valori nu oferă o idee corectă a distribuției datelor. Demonstrează principiul distribuției valorilor în raport cu valoarea medie dintr-o anumită probă sau din întreaga secvență. Exemplul 1 va lua în considerare vizual aplicarea practică a acestui parametru statistic.
  2. Funcțiile STDEV și STDEV.V ar trebui utilizate pentru a analiza doar o parte a populației generale și pentru a calcula conform primei formule, în timp ce STDEV.G și STDEV.V ar trebui să ia date despre întreaga populație ca intrare și să calculeze folosind a doua formulă. .
  3. Excel conține funcțiile încorporate STDEV și STDEV, păstrate pentru compatibilitate cu versiunile mai vechi de Microsoft Office. Este posibil să nu fie incluse în versiunile ulterioare ale programului, așa că utilizarea lor nu este recomandată.
  4. Două formule comune sunt utilizate pentru a găsi abaterea standard: S=√((∑_(i=1)^n▒(x_i-x_average)^2)/(n-1)) și S=√((∑_( i= 1)^n▒(x_i-x_av)^2)/n), unde:
  • S este valoarea dorită a abaterii standard;
  • n este intervalul de valori considerat (eșantion);
  • x_i este o singură valoare din eșantion;
  • x_av este media aritmetică pentru intervalul luat în considerare.

Statistica folosește un număr mare de indicatori, iar unul dintre aceștia este calculul varianței în Excel. Dacă o faci singur manual, va dura mult timp, poți face o mulțime de greșeli. Astăzi ne vom uita la modul de descompunere a formulelor matematice în funcții simple. Să ne uităm la unele dintre cele mai simple, mai rapide și mai convenabile metode de calcul care vă vor permite să faceți totul în câteva minute.

Calcularea varianței

Dispersia unei variabile aleatoare este așteptarea matematică a abaterii pătrate a unei variabile aleatoare de la așteptarea ei matematică.

Calculăm după populația generală

Pentru a calcula mat. așteptări în program, se va folosi funcția VARI.G, iar sintaxa acesteia este următoarea „= VARI.G (Număr1; Număr2; ...)”.

Se pot aplica maxim 255 de argumente, nu mai mult. Argumentele pot fi numere simple sau referiri la celulele în care sunt specificate. Să ne uităm la cum să calculăm varianța în Microsoft Excel:

1. Primul pas este să selectați celula în care va fi afișat rezultatul calculelor, apoi să faceți clic pe butonul „Inserare funcție”.

2. Se va deschide shell-ul de gestionare a caracteristicilor. Acolo trebuie să căutați funcția „DISP.G”, care poate fi în categoria „Statistică” sau „Lista alfabetică completă”. Când este găsit, selectați-l și faceți clic pe OK.


3. Se va deschide fereastra cu argumentele funcției. În ea, trebuie să selectați linia „Numărul 1” și pe foaie selectați un interval de celule cu o serie de numere.


4. După aceea, în celula în care a fost introdusă funcția, vor fi afișate rezultatele calculelor.

Acesta este modul în care puteți găsi cu ușurință varianța în Excel.

Efectuarea unui calcul eșantion

În acest caz, varianța eșantionului în Excel este calculată cu numitorul indicând nu numărul total de numere, ci cu unul mai puțin. Acest lucru se face pentru o eroare mai mică utilizând funcția specială VAR.V, a cărei sintaxă este =VAR.V(Number1;Number2;…). Algoritm de acțiune:

  • Ca și în metoda anterioară, trebuie să selectați o celulă pentru rezultat.
  • În vrăjitorul de funcții, ar trebui să găsiți „VAR.V” în categoria „Lista alfabetică completă” sau „Statistică”.


  • În continuare, va apărea o fereastră și ar trebui să procedați în același mod ca în metoda anterioară.

Video: Calculați variația în Excel

Concluzie

Varianta în Excel este calculată foarte simplu, mult mai rapid și mai convenabil decât să o faci manual, deoarece funcția de așteptare matematică este destul de complicată și poate dura mult timp și efort pentru a o calcula.

Funcția de abatere standard este deja din categoria matematicii superioare legate de statistică. În Excel, există mai multe opțiuni pentru utilizarea funcției de abatere standard:

  • Funcția STDEV.
  • Funcția STDEV.
  • Funcția STDEV

Vom avea nevoie de aceste funcții în statisticile vânzărilor pentru a identifica stabilitatea vânzărilor (analiza XYZ). Aceste date pot fi folosite atât pentru stabilirea prețurilor, cât și pentru formarea (corecția) matricei sortimentale și pentru alte analize utile de vânzări, despre care cu siguranță voi vorbi în articolele viitoare.

cuvânt înainte

Să ne uităm mai întâi la formulele în limbaj matematic, apoi (mai jos în text) vom analiza în detaliu formula în Excel și modul în care rezultatul rezultat este aplicat în analiza statisticilor vânzărilor.

Deci, Abaterea standard este o estimare a abaterii standard a unei variabile aleatoare Xîn ceea ce privește așteptarea sa matematică bazată pe o estimare imparțială a varianței sale)))) Nu vă fie frică de cuvinte de neînțeles, aveți răbdare și veți înțelege totul!

Descrierea formulei: Abaterea standard se măsoară în unități ale variabilei aleatoare în sine și este utilizată la calcularea erorii standard a mediei aritmetice, la construirea intervalelor de încredere, la testarea statistică a ipotezelor, la măsurarea unei relații liniare între variabile aleatoare. Definit ca rădăcina pătrată a varianței unei variabile aleatoare

Acum abaterea standard este o estimare a abaterii standard a unei variabile aleatorii Xîn ceea ce privește așteptările sale matematice bazate pe o estimare imparțială a varianței sale:

Dispersie;

- i-al-lea element de probă;

Marime de mostra;

Eșantion de medie aritmetică:

Trebuie remarcat faptul că ambele estimări sunt părtinitoare. În cazul general, este imposibil să se construiască o estimare imparțială. Cu toate acestea, o estimare bazată pe o estimare imparțială a varianței este consecventă.

regula trei sigma() - aproape toate valorile unei variabile aleatoare distribuite normal se află în intervalul . Mai strict, cu o probabilitate de aproximativ 0,9973, valoarea unei variabile aleatoare distribuite normal se află în intervalul specificat (cu condiția ca valoarea să fie adevărată și să nu fie obținută ca urmare a procesării eșantionului). Vom folosi un interval rotunjit de 0,1

Dacă valoarea adevărată este necunoscută, atunci ar trebui să utilizați nu, dar s. Astfel, regula de trei sigma este transformată în regula de trei s. Această regulă este cea care ne va ajuta să determinăm stabilitatea vânzărilor, dar mai multe despre asta mai târziu...

Acum Funcția de abatere standard în Excel

Sper că nu te-am copleșit cu matematică? Poate că cineva va avea nevoie de aceste informații pentru un rezumat sau pentru alt scop. Acum să vedem cum funcționează aceste formule în Excel...

Pentru a determina stabilitatea vânzărilor, nu trebuie să analizăm toate opțiunile pentru funcțiile de abatere standard. Vom folosi doar unul:

Funcția STDEV

STDEV(Numărul 1;numarul 2;... )

Numărul1, Numărul2,..- de la 1 la 30 de argumente numerice corespunzătoare populaţiei generale.

Acum să ne uităm la un exemplu:

Să creăm o carte și o foaie de calcul improvizată. Puteți descărca acest exemplu în Excel la sfârșitul articolului.

Va urma!!!

Buna din nou. Bine!? Am un minut liber. Hai sa continuăm?

Și astfel stabilitatea vânzărilor cu ajutorul Funcții STDEV

Pentru claritate, să luăm câteva produse improvizate:

În analiză, fie că este vorba de o prognoză, de cercetare sau de altceva legat de statistică, este întotdeauna necesar să se ia trei perioade. Poate fi o săptămână, lună, trimestru sau an. Este posibil și chiar cel mai bine să luați cât mai multe menstruații, dar nu mai puțin de trei.

Am arătat în mod special vânzări exagerate, unde poți vedea cu ochiul liber ce se vinde în mod constant și ce nu. Acest lucru va face mai ușor de înțeles cum funcționează formulele.

Și astfel avem vânzări, acum trebuie să calculăm valorile medii ale vânzărilor pe perioadă.

Formula valorii medii MEDIE (date de perioadă) în cazul meu, formula arată astfel = MEDIU (C6:E6)

Întindem formula pentru toate produsele. Acest lucru se poate face ținând apăsat colțul din dreapta al celulei selectate și trăgând-o până la sfârșitul listei. Sau plasați cursorul pe coloana cu produsul și apăsați următoarele combinații de taste:

Ctrl + Jos mutați cursorul în partea de jos a listei.

Ctrl + Dreapta, cursorul se va muta în partea dreaptă a tabelului. Încă o dată la dreapta și vom ajunge la coloana cu formula.

Acum prindem

Ctrl + Shift și apăsați în sus. Deci selectăm zona de întindere a formulei.

Iar combinația de taste Ctrl + D va întinde funcția acolo unde avem nevoie.

Amintiți-vă de aceste combinații, vă cresc cu adevărat viteza în Excel, mai ales când lucrați cu matrice mari.

Următorul pas, funcția de abatere standard în sine, așa cum am spus, vom folosi doar una STDEV

Prescriem funcția și în valorile funcției punem valorile vânzărilor din fiecare perioadă. Dacă aveți vânzări în tabel una după alta, puteți utiliza intervalul, ca în formula mea =SDV(C6:E6) sau enumerați celulele necesare cu punct și virgulă =SDV(C6;D6;E6)

Aici sunt toate calculele și gata. Dar de unde știi ce se vinde în mod constant și ce nu? Să punem jos convenția XYZ unde,

X este stabil

Y - cu mici abateri

Z - nu este stabil

Pentru a face acest lucru, folosim intervale de eroare. dacă apar fluctuații în limita a 10%, vom presupune că vânzările sunt stabile.

Dacă între 10 și 25 la sută, va fi Y.

Și dacă valorile variației depășesc 25% - aceasta nu este stabilitate.

Pentru a seta corect literele pentru fiecare produs, vom folosi formula IF mai detaliat despre. În tabelul meu, această funcție va arăta astfel:

IF(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

În consecință, întindem toate formulele pentru toate numele.

Voi încerca să răspund imediat la întrebarea, De ce intervalele de 10% și 25%?

De fapt, intervalele pot fi diferite, totul depinde de sarcina specifică. Ți-am arătat în mod special valori de vânzări exagerate, unde diferența este vizibilă „ochiului”. Este evident că produsul 1 nu se vinde în mod constant, dar dinamica arată o creștere a vânzărilor. Lăsați acest articol în pace...

Dar produsul 2, există deja destabilizare pe față. Iar calculele noastre arată Z, care ne spune despre instabilitatea vânzărilor. Elementele 3 și 5 prezintă performanță stabilă, vă rugăm să rețineți că variația este de 10%.

Acestea. Itemul 5 cu scoruri de 45, 46 și 45 arată o variație de 1%, care este o serie de numere stabilă.

Dar Produsul 2 cu scoruri de 10, 50 și 5 arată o variație de 93%, care NU este o serie de numere stabilă.

După toate calculele, puteți pune un filtru și filtra stabilitatea, așa că dacă tabelul este format din câteva mii de articole, puteți selecta cu ușurință care nu sunt stabile în vânzări sau, dimpotrivă, care sunt stabile.

„Y” nu a funcționat în tabelul meu, cred că pentru claritatea seriei de numere, trebuie adăugat. Voi desena Bunurile 6...

Vedeți, seriile de numere 40, 50 și 30 arată o variație de 20%. Se pare că nu există nicio eroare mare, dar totuși răspândirea este semnificativă...

Și așa pentru a rezuma:

10,50,5 - Z nu este stabil. Variație peste 25%

40,50,30 - Și puteți acorda atenție acestui produs și puteți îmbunătăți vânzările acestuia. Variație mai mică de 25% dar mai mare de 10%

45,46,45 - X este stabilitate, încă nu trebuie făcut nimic cu acest produs. Variație mai mică de 10%

Asta e tot! Sper că am explicat totul clar, dacă nu, întrebați ce nu este clar. Și vă voi fi recunoscător pentru fiecare comentariu, fie că este vorba de laudă sau critică. Așa că voi ști că mă citești pe mine și pe tine, ceea ce este foarte IMPORTANT, interesant. Și, în consecință, vor apărea noi lecții.

Intervenția conducerii este necesară pentru a identifica cauzele abaterilor.

Pentru a construi o diagramă de control, folosesc datele originale, media (μ) și abaterea standard (σ). În Excel: μ = MEDIE($F$3:$F$15), σ = STDEV($F$3:$F$15)

Diagrama de control în sine include: date brute, media (μ), limita inferioară de control (μ - 2σ) și limita superioară de control (μ + 2σ):

Descărcați nota în format, exemple în format

Privind această hartă, am observat că datele originale arată o tendință liniară foarte distinctă către o scădere a cotei de cheltuieli generale:

Pentru a adăuga o linie de tendință, selectați rândul de date de pe diagramă (în exemplul nostru, puncte verzi), faceți clic dreapta și selectați opțiunea „Adăugați linia de tendință”. În fereastra Format Trendline care se deschide, experimentați cu opțiunile. M-am stabilit pe o tendință liniară.

Dacă datele inițiale nu sunt împrăștiate în conformitate cu valoarea medie, atunci nu este corect să le descriem prin parametrii μ și σ. Pentru descriere, în loc de valoarea medie, o linie de tendință liniară și granițele de control echidistante de această linie de tendință sunt mai potrivite.

Excel vă permite să construiți o linie de tendință utilizând funcția FORECAST. Vom avea nevoie de un rând suplimentar A3: A15 pentru a valori X cunoscute au fost o serie continuă (numerele de sferturi nu formează o astfel de serie continuă). În loc de valoarea medie din coloana H, introducem funcția FORECAST:

Abaterea standard σ (funcția STDEV în Excel) se calculează prin formula:

Din păcate, nu am găsit o funcție în Excel pentru o astfel de definiție a abaterii standard (în raport cu tendința). Problema poate fi rezolvată folosind o formulă matrice. Cine nu este familiarizat cu formulele matrice, sugerez să citească mai întâi.

O formulă matrice poate returna o singură valoare sau o matrice. În cazul nostru, formula matricei va returna o singură valoare:

Să aruncăm o privire mai atentă la modul în care funcționează formula matrice în celula G3

SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2) definește suma diferențelor pătrate; de fapt, formula calculează următoarea sumă = (F3 - H3) 2 + (F4 - H4) 2 + ... + (F15 - H15) 2

COUNT($F$3:$F$15) – numărul de valori din intervalul F3:F15

SQRT(SUMA(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(NUMĂRĂ($F$3:$F$15)-1)) = σ

Valoarea de 6,2% este punctul limitei inferioare de control = 8,3% - 2 σ

Ghilimelele ondulate de pe ambele părți ale unei formule indică faptul că este o formulă matrice. Pentru a crea o formulă matrice, după introducerea formulei în celula G3:

H4 - 2*ROOT(SUMA(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(COUNT($F$3:$F$15)-1))

trebuie să apăsați nu Enter, ci Ctrl + Shift + Enter. Nu încercați să introduceți acolade pe tastatură - formula matricei nu va funcționa. Dacă doriți să editați o formulă matrice, faceți-o în același mod ca și cu o formulă obișnuită, dar din nou, după editare, apăsați Ctrl + Shift + Enter în loc de Enter.

O formulă matrice care returnează o singură valoare poate fi „trasă” la fel ca o formulă normală.

Ca rezultat, am obținut o diagramă de control construită pentru date cu o tendință descendentă.

P.S. După ce nota a fost scrisă, am putut să perfecționez formulele folosite pentru a calcula abaterea standard pentru datele cu tendință. Vă puteți familiariza cu ele în fișierul Excel.

Trebuie să ne ocupăm de calcularea unor valori precum varianța, abaterea standard și, desigur, coeficientul de variație. Calculul acestuia din urmă ar trebui să i se acorde o atenție deosebită. Este foarte important ca fiecare începător care abia începe să lucreze cu un editor de foi de calcul să poată calcula rapid dispersia relativă a valorilor.

Care este coeficientul de variație și de ce este necesar?

Deci, mi se pare că ar fi util să efectuăm o scurtă digresiune teoretică și să înțelegem natura coeficientului de variație. Acest indicator este necesar pentru a reflecta intervalul de date relativ la valoarea medie. Cu alte cuvinte, arată raportul dintre abaterea standard și medie. Se obișnuiește să se măsoare coeficientul de variație în termeni procentuali și să-l folosească pentru a afișa omogenitatea seriei de timp.

Coeficientul de variație va deveni un asistent indispensabil în cazul în care trebuie să faceți o prognoză pe baza datelor dintr-un eșantion dat. Acest indicator va evidenția principalele intervale de valori care vor fi cele mai utile pentru prognoza ulterioară, precum și va elimina eșantionul de factori nesemnificativi. Deci, dacă vedeți că valoarea coeficientului este 0%, atunci declarați cu încredere că seria este omogenă, ceea ce înseamnă că toate valorile din ea sunt egale între ele. Dacă coeficientul de variație ia o valoare care depășește 33%, atunci aceasta indică faptul că aveți de-a face cu o serie eterogenă în care valorile individuale diferă semnificativ de media eșantionului.

Cum să găsiți abaterea standard?

Deoarece trebuie să folosim abaterea standard pentru a calcula indicatorul de variație în Excel, ar fi destul de potrivit să ne dăm seama cum calculăm acest parametru.

Din cursul de algebră școlară, știm că abaterea standard este rădăcina pătrată extrasă din varianță, adică acest indicator determină gradul de abatere a unui anumit indicator al eșantionului total de la valoarea medie a acestuia. Cu ajutorul acestuia, putem măsura măsura absolută a fluctuației trăsăturii studiate și o putem interpreta clar.

Calculați coeficientul în Excel

Din păcate, Excel nu are o formulă standard care să vă permită să calculați automat indicatorul de variație. Dar asta nu înseamnă că trebuie să faci calculele în cap. Absența unui șablon în „Bara de formule” nu afectează cu nimic abilitățile Excel, așa că puteți forța cu ușurință programul să efectueze calculul de care aveți nevoie, tastând manual comanda corespunzătoare.

Pentru a calcula indicatorul de variație în Excel, trebuie să vă amintiți cursul școlar de matematică și să împărțiți abaterea standard la media eșantionului. Adică, de fapt, formula arată astfel - STDEV (interval de date specificat) / MEDIU (interval de date specificat). Trebuie să introduceți această formulă în celula Excel în care doriți să obțineți calculul de care aveți nevoie.

Rețineți că, deoarece coeficientul este exprimat ca procent, celula cu formula va trebui formatată corespunzător. Puteți face acest lucru în felul următor:

  1. Deschide fila Acasă.
  2. Găsiți categoria în ea „Format celule”Și selectați opțiunea necesară.

Alternativ, puteți seta formatul procentual pentru celulă făcând clic pe butonul din dreapta al mouse-ului pe celula tabelului activată. În meniul contextual care apare, în mod similar cu algoritmul de mai sus, trebuie să selectați categoria „Format celulă” și să setați valoarea necesară.

Selectați „Procent” și, opțional, introduceți numărul de zecimale

Poate că algoritmul de mai sus va părea complicat cuiva. De fapt, calcularea coeficientului este la fel de simplă ca și adăugarea a două numere naturale. Odată ce ați finalizat această sarcină în Excel, nu veți reveni niciodată la soluții plictisitoare multisilabice într-un caiet.

Încă nu puteți face o comparație calitativă a gradului de împrăștiere a datelor? Pierdut în dimensiunea eșantionului? Atunci chiar acum treceți la treabă și stăpâniți în practică tot materialul teoretic care a fost prezentat mai sus! Lasă analiza statistică și dezvoltarea prognozei să nu-ți mai provoace frică și negativitate. Economisiți energie și timp cu