Statistik hukum dipahami sebagai ilmu yang didasarkan pada prinsip-prinsip teori umum statistik matematika dan mempelajari sisi kuantitatif fenomena dan proses hukum massa untuk mengungkapkan konten kualitatifnya, serta tren dan pola perkembangan dalam kondisi tempat tertentu. dan waktu.

Dasar matematis dari setiap cabang statistik, termasuk yang legal, adalah hukum bilangan besar, yang menyatakan bahwa pola statistik terbentuk dan dimanifestasikan dengan jelas hanya dalam proses massa dan dengan jumlah unit populasi yang cukup besar.

Dengan banyaknya observasi, hasil eksperimen penelitian menjadi mendekati hasil teoritis.

Dengan demikian, mempelajari berbagai fenomena hukum dalam jumlah yang besar, seperti: tindak pidana, kecelakaan lalu lintas, pengajuan segala macam tuntutan, dan lain-lain, statistik hukum memungkinkan untuk memprediksi pertumbuhan kejahatan di masa depan, serta polanya. pembangunan, sehingga peran tindakan preventif meningkat dalam pencegahan berbagai jenis pelanggaran.

• 1. Metode pengamatan statistik massal terdiri dari mempelajari sejumlah besar pelanggaran, yang memungkinkan untuk mengidentifikasi pola objektif di bidang kejahatan, dalam kegiatan penegakan hukum di pengadilan, kejaksaan, polisi dan lembaga penegak hukum lainnya. Untuk memperoleh hasil yang objektif, pengamatan statistik harus mencakup keseluruhan (umum) kumpulan fenomena yang dipelajari, atau bagian darinya yang cukup representatif (mewakili) dan akan memungkinkan kita untuk mengatakan bahwa hasil yang diidentifikasi berdasarkan data yang tidak lengkap memiliki kesalahan ini dan itu.
• 2. Rangkuman dan pengelompokan data pengamatan merupakan metode (tahapan) statistik hukum selanjutnya. Esensinya terletak pada reduksi dan pengelompokan data yang diperoleh melalui pengamatan statistik, menurut satu atau lain fitur, sehingga setiap kelompok mewakili homogenitas kualitatif tertentu. Misalnya, totalitas kejahatan yang diteliti dikelompokkan menurut objek perambahan (terhadap individu, ekonomi, negara, dll), menurut isi motivasi (tentara bayaran, kekerasan, dll) atau menurut subjek kejahatan (jenis kelamin, usia, status sosial, keyakinan sebelumnya). Ringkasan dan pengelompokan data memungkinkan Anda untuk melihat struktur fenomena yang dipelajari, persamaan dan perbedaannya. Metode ini memungkinkan Anda untuk melihat kesatuan kuantitatif dan kualitatif dalam satu set tertentu.
• 3. Analisis kuantitatif statistik mengungkapkan pola dan saling ketergantungan fenomena hukum, kriminologis dan sosiologis massa. Hasil studi statistik pada tahap ini dinyatakan sebagai persentase, koefisien, indeks dan indikator generalisasi lainnya yang tidak termasuk penyimpangan pribadi, individu atau acak. Mereka mengungkapkan tren utama, fitur khas, korelasi, karakteristik.

Analisis kualitatif yang komprehensif dari fenomena kuantitatif hukum diterapkan pada semua tahap penelitian statistik. Ini melibatkan pemahaman yang mendalam tentang esensi dari proses yang dianalisis berdasarkan ketentuan teoritis perdata, hukum pidana, kriminologi, dll, diikuti dengan pendalaman teori ilmu-ilmu ini dan peningkatan praktik hukum.

Dengan menggunakan metode di atas, statistik hukum menyediakan:

• - studi tentang karakteristik kriminologis kejahatan, dan bersama-sama dengan sosiologi - hukum pidana - dan studi tentang aktivitas kriminal yang tidak dikriminalisasi;
• - studi tentang penyebab dan kondisi kejahatan;
• - studi tentang karakteristik kriminologis dari kepribadian pelanggar;
• - memprediksi kejahatan dan perilaku kriminal individu;
• - merencanakan dan mengorganisir perang melawan tindak pidana;
• - verifikasi efektivitas perang melawan manifestasi kriminal.

Pengamatan statistik meliputi:

• - definisi tujuan dan sasaran pengamatan statistik;
• - pilihan objek studi;
• - pembentukan unit pengamatan, populasi, pengukuran;
• - menyusun program pemantauan.

Tujuan pengamatan statistik bisa sangat berbeda. Mereka muncul dari kebutuhan sosial hukum yang nyata dari penegak hukum dan lembaga hukum lainnya atau negara secara keseluruhan. Misalnya, melacak tingkat kejahatan yang tercatat, tingkat deteksi, catatan kriminal, dan jumlah total tahanan merupakan basis data yang menjadi dasar organisasi memerangi kejahatan dan menilai keamanan masyarakat. Informasi lain yang lebih rinci atau pribadi tentang kejahatan atau catatan kriminal dikumpulkan sehubungan dengan tugas-tugas yang muncul.

Pilihan objek pengamatan tergantung pada tujuan yang ditetapkan dan mencakup seperangkat hubungan sosial dan hukum yang harus dipelajari untuk mencapai tujuan yang ditetapkan. Misalnya, jika tujuan pemantauan adalah untuk mengembangkan pemberantasan korupsi yang lebih efektif di kalangan pegawai negeri, maka objek pemantauan dapat berupa serangkaian hubungan sosial dan hukum dalam pelayanan publik: tingkat tindakan korupsi yang dilakukan, proporsi aktual. deteksi mereka oleh lembaga penegak hukum, keadaan latensi korupsi, penyebab dan kondisi yang berkontribusi terhadap korupsi pegawai negeri, proporsi pejabat korup yang memikul tanggung jawab pidana nyata atas tindakan mereka, tingkat kriminalisasi tindakan korupsi nyata, dll. .

Unit pengamatan biasanya disebut sebagai sumber dari mana informasi statistik utama harus diperoleh. Misalnya, departemen kepolisian, kantor kejaksaan kabupaten atau kota, pengadilan distrik, dll.

Unit populasi dianggap sebagai elemen utama yang tidak dapat dibagi dari populasi yang diteliti, yang fitur-fiturnya harus dicatat dalam proses pengamatan. Misalnya, unsur-unsur tersebut termasuk kejahatan, penjahat, korban, penggugat, terdakwa, dll.

Unit pengukuran menunjukkan nilai-nilai di mana fenomena sosial dan hukum yang dipelajari oleh statistik hukum diperhitungkan. Misalnya, dalam pelaporan statistik badan peradilan pidana, tiga indikator digunakan sebagai unit untuk mengukur kejahatan: kasus pidana (proses investigasi atau peradilan), kejahatan (berdasarkan jenis) dan subjek kejahatan (oleh orang) - diduga , terdakwa, terdakwa, terpidana, tahanan.

Program observasi statistik adalah daftar pertanyaan yang dirumuskan dengan jelas yang jawaban yang dapat diandalkan harus diperoleh selama observasi. Isi program ditentukan oleh tujuan dan kekhususan objek pengamatan.

Dalam bentuk, ringkasan statistik dapat didesentralisasi, yang terjadi ketika akhirnya dibuat di lapangan, misalnya, di badan urusan dalam negeri yang lebih rendah, kejaksaan, polisi pajak atau di pengadilan; campuran (laporan dilakukan di distrik, kota, lalu di subjek Federasi, dan kemudian di tengah); terpusat (hanya di tengah).

Unsur penyusun ringkasan dan pengelompokan adalah:

• a) pengembangan sistem indikator yang mencirikan kejahatan atau fenomena sosial-hukum lainnya secara umum dan kelompok-kelompoknya yang terpisah;
• b) pengelompokan statistik dari data yang diterima;
• c) perhitungan hasil kelompok dan umum;
• d) penyajian hasil dalam tabel dan grafik statistik.

Pengembangan sistem indikator yang mencirikan fenomena tertentu dianggap yang pertama, dan pengelompokan data itu sendiri dianggap sebagai elemen kedua dari tahap yang dipertimbangkan untuk meringkas dan mengelompokkan indikator statistik. Unsur-unsur ini sangat erat kaitannya, karena setiap ringkasan materi kuantitatif selalu didasarkan pada pengelompokan indikator yang dikumpulkan selama proses pengamatan. Pengelompokan data statistik, yang ditentukan oleh tugas dan tujuan penelitian, melibatkan pembagian indikator kejahatan, pelanggaran administrasi, proses pidana dan perdata ke dalam kelompok yang secara kualitatif homogen sesuai dengan fitur penting.

Pengelompokan fitur dapat mencerminkan sisi kualitatif atau kuantitatif dari fenomena yang diteliti. Saat mendistribusikan data menurut karakteristik kuantitatif (usia pelanggar, jumlah orang dalam kelompok kriminal terorganisir, jumlah hukuman, masa hukuman penjara, dll.), perlu untuk memilih jumlah total kelompok dan menentukan selisih antara nilai maksimum dan minimum karakteristik (interval) pada masing-masing kelompok. Selain itu, interval tidak dapat dipilih secara sewenang-wenang, berdasarkan tanda-tanda eksternal, kesetaraan, dll. Mereka harus mencerminkan aspek-aspek penting dari fenomena dan proses, mengungkapkan transisi kuantitas menjadi kualitas.

Pengelompokan statistik yang mencerminkan fitur kualitatif (atributif) (tingkat bahaya sosial dan tingkat keparahan kejahatan, jenis tindakan, isi motivasi untuk perilaku kriminal, status sosial pelanggar, kondisi untuk pembentukan moral kepribadian di lingkungan). keluarga, sifat gugatan perdata, jenis gugatan perdata, dll) tersebar luas dalam kajian sosio-hukum.

• · Pengamatan statistik langsung - pengamatan, di mana pencatat sendiri, dengan pengukuran langsung, penimbangan, penghitungan, menetapkan fakta yang akan dicatat.
• Observasi dokumenter -- didasarkan pada penggunaan berbagai jenis dokumen akuntansi.

Ini mencakup metode pengamatan pelaporan, di mana perusahaan menyerahkan laporan statistik tentang kegiatan mereka dengan cara yang sangat wajib.

• Poll - adalah untuk mendapatkan informasi yang diperlukan langsung dari responden.
• Ada jenis survei berikut:
• Ekspedisi - pencatat menerima informasi yang diperlukan dari orang yang diwawancarai dan mencatatnya sendiri dalam formulir.
• Cara pendaftaran sendiri - formulir diisi oleh responden sendiri, pendaftar hanya membagikan formulir dan menjelaskan aturan pengisiannya.
• Koresponden - informasi kepada otoritas terkait dilaporkan oleh staf koresponden sukarela.
• Kuesioner - pengumpulan informasi dilakukan dalam bentuk kuesioner, yang merupakan kuesioner khusus, akan lebih mudah jika akurasi hasil yang tinggi tidak diperlukan.
• Swasta - adalah untuk memberikan informasi kepada otoritas terkait secara pribadi.

Data pengamatan statistik harus akurat, sehingga berlaku persyaratan sebagai berikut:

Keakuratan pengamatan adalah sejauh mana nilai fitur atau indikator apa pun yang diperoleh melalui pengamatan statistik sesuai dengan nilai sebenarnya. Semakin kecil perbedaan antara indikator-indikator yang diperoleh dari hasil pengamatan statistik dengan nilai sebenarnya, semakin tinggi tingkat akurasi pengamatan statistik.

Perbedaan antara pengamatan statistik yang ditetapkan dan nilai aktual dari tugas yang dipelajari disebut kesalahan pengamatan, yang dibagi menjadi beberapa jenis:

• · Kesalahan pendaftaran - ini adalah perbedaan antara nilai statistik yang ditetapkan selama pengamatan dengan nilai sebenarnya sebagai akibat dari pendaftaran jawaban yang salah untuk pertanyaan formulir statistik.
• Kesalahan registrasi acak adalah kesalahan yang terjadi karena berbagai alasan acak (responden melakukan reservasi, salah ketik saat mencatat hasil, dll.)
• · Kesalahan registrasi sistematis adalah ketidakakuratan yang terjadi karena faktor-faktor tertentu yang terus-menerus bekerja di seluruh pengamatan statistik dalam satu arah. (kesalahan ini menambah atau mengurangi nilai indikator, yang secara signifikan mendistorsi hasil pengamatan). Kesalahan pendaftaran yang disengaja adalah kesalahan yang dihasilkan dari fakta bahwa orang yang diwawancarai dengan sengaja, dengan sadar melaporkan data yang tidak benar kepada pencatat. Kesalahan registrasi yang tidak disengaja adalah kesalahan yang sifatnya tidak disengaja, dibuat secara tidak sengaja (kelalaian dalam pencatatan, kualifikasi pegawai yang tidak memadai)
• · Kesalahan keterwakilan acak adalah kesalahan yang terjadi ketika suatu populasi dari unit pengamatan yang dipilih secara acak tidak sepenuhnya dan akurat mereproduksi populasi secara keseluruhan.
• · Kesalahan keterwakilan yang sistematis adalah kesalahan yang timbul karena pelanggaran prinsip-prinsip pemilihan unit populasi yang tidak memihak dan tidak disengaja yang harus diperhatikan

Untuk memastikan keandalan pengamatan yang diperlukan, perlu untuk menyediakan pemeriksaan menyeluruh terhadap kualitasnya, yang melibatkan kontrol statistik, logis, dan aritmatika.

• 1. Pengendalian statistik terdiri dari pemeriksaan kebenaran struktur dan pelaksanaan dokumen, serta dalam menganalisis kelengkapan materi.
• 2. Kontrol logis terdiri dari membandingkan jawaban atas pertanyaan yang saling terkait dari bentuk statistik atau dokumen lain untuk mengidentifikasi jawaban yang tidak sesuai secara logis
• 3. Kontrol aritmatika terdiri dari pemeriksaan kebenaran total aritmatika dari indikator-indikator yang terdapat dalam pernyataan.

Karya Semenov yang paling penting:

• "Buletin Masyarakat Geografis"
• «Kamus Geografis dan Statistik Kekaisaran Rusia»
• Memoar

Ringkasan dan pengelompokan statistik

Diperoleh sebagai hasil dari informasi statistik dan pengamatan, data harus dibawa ke dalam urutan tertentu; untuk ini, ringkasan statistik digunakan - ini adalah proses pemrosesan bahan pengamatan yang terorganisir secara ilmiah, di mana:

• Sistematisasi data
• Pengelompokan
• · Spreadsheet
• Perhitungan rata-rata
• Menghitung total

Ringkasan memungkinkan Anda untuk menganalisis dan memprediksi proses tertentu. Dia terjadi:

• 1. Sederhana, ketika hanya hitungan total yang dibuat
• 2. Mekanis, menggunakan teknologi informasi

Rangkuman dilakukan menurut beberapa hal:

Program ketika langkah-langkah diatur:

a) Pemilihan karakteristik pengelompokan

b) Menentukan urutan pembentukan kelompok

c) Pengembangan sistem indikator statistik dan tata letak tabel untuk memberikan hasil ringkasan

Saat meringkas, bahan digabungkan ke dalam kelompok menggunakan metode pengelompokan.

Pengelompokan statistik adalah proses pembentukan kelompok homogen berdasarkan pembagian menjadi bagian-bagian unit tertentu.

Metode pengelompokan memungkinkan pengembangan bahan statistik primer dan saat ini digunakan dalam sistem neraca nasional. Pengelompokan memungkinkan Anda untuk menyelesaikan tugas-tugas berikut:

• 1. Identifikasi jenis fenomena sosial ekonomi
• 2. Mempelajari struktur fenomena
• 3. Identifikasi hubungan dan ketergantungan antara fitur individu

Untuk mengatasi masalah ini, jenis pengelompokan berikut digunakan:

• Tipologis
• Struktural
• Kombinasi

Pengelompokan tipologis adalah pembagian populasi yang heterogen menjadi kelompok-kelompok homogen yang terpisah secara kualitatif, kelas sosial-ekonomi dan identifikasi jenis fenomena ekonomi atas dasar ini. Saat membangun pengelompokan tipologis, fitur kuantitatif dan kualitatif dapat bertindak sebagai fitur pengelompokan.

Pengelompokan menurut atribut kualitatif mengasumsikan bahwa jumlah grup yang dipilih benar-benar sesuai dengan jumlah gradasi sebenarnya dari atribut ini. Perhatikan kondisi tabel 1 ini.

Meja 1 Pengelompokan badan usaha menurut bentuk kepemilikannya

Saat membangun pengelompokan tipologis secara kuantitatif, perlu untuk mengatur interval pengelompokan dengan benar, menentukan jumlah grup yang diperlukan. Batas-batas interval ditetapkan sedemikian rupa sehingga dalam setiap kelompok yang dipilih unit-unit populasi homogen secara kualitatif dan kuantitatif, sedangkan kelompok-kelompok itu sendiri berbeda secara signifikan satu sama lain.

Banyaknya kelompok dalam suatu pengelompokan tipologis tergantung pada jumlah tipe sosial ekonomi yang ada.

Pengelompokan struktural adalah pembagian seperangkat unit yang secara kualitatif homogen menurut ciri-ciri esensial tertentu ke dalam kelompok-kelompok yang mencirikan komposisi dan strukturnya. Fitur kuantitatif dan kualitatif juga dipertimbangkan.

Ketika mengelompokkan menurut atribut kualitatif (atribut), kelompok berbeda satu sama lain dalam sifat atribut. Jumlah kelompok di mana populasi yang dipelajari dibagi, sebagai suatu peraturan, ditentukan oleh jumlah gradasi atribut. Hal ini terlihat jelas pada Tabel 2.

Meja 2 Distribusi pengangguran menurut jenis kelamin dan pendidikan (% dari total)

Pengelompokan struktural secara kuantitatif juga melibatkan penentuan jumlah kelompok dan lebar interval (untuk lebih jelasnya, lihat Tabel 3)

Meja 3 Mengelompokkan unsur-unsur pasar saham berdasarkan nilai kutipan utang bank yang ditawarkan untuk dijual di pusat tagihan

Pengelompokan ini menunjukkan bahwa 60,6% emiten pasar saham memiliki total utang sebesar 24,6%, dan 24,2% emiten - 52,9%, yaitu. lebih dari dua kali lipat.

Penerapan praktis pengelompokan struktural memungkinkan di tingkat lokal untuk mengungkapkan struktur populasi, menganalisis fenomena dan proses yang diteliti, perubahannya dari waktu ke waktu, dan pola perubahan komposisi populasi dari waktu ke waktu.

Pengelompokan analitik adalah pengelompokan yang mengungkapkan keterkaitan dan ketergantungan antara fenomena sosial ekonomi yang dipelajari dan ciri-ciri yang menjadi cirinya. Dalam statistik, semua tanda dibagi menjadi faktorial dan efektif. Tanda-tanda faktor adalah tanda-tanda yang mempengaruhi perubahan tanda-tanda efektif. Fitur efektif adalah fitur yang berubah di bawah pengaruh fitur faktor. Hubungan tersebut dimanifestasikan dalam kenyataan bahwa dengan meningkatnya peran atribut faktor dan di bawah pengaruhnya, atribut efektif berubah lebih intensif.

Pengelompokan dianggap kombinasional ketika populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok menurut dua atau lebih karakteristik pengelompokan yang diambil dalam kombinasi satu sama lain. Pertama, kelompok dibentuk menurut satu atribut, kemudian dibagi menjadi subkelompok menurut atribut lain, dan seterusnya. Pengelompokan kombinasi memungkinkan Anda untuk mempelajari unit populasi secara bersamaan pada beberapa alasan. Pengelompokan ini biasanya digunakan dalam studi fenomena dan proses sosio-ekonomi yang kompleks. Contoh pengelompokan kombinasional disajikan pada Tabel 4.

Nomor grup	Kelompok penerbit menurut kutipan utang bank, juta rubel	Subgrup emiten menurut kurs rata-rata tertimbang	Jumlah elemen
		100-120 120-140
		100-120 120-140
		100-120 120-140
Jumlah subgrup	100-120 120-140

Dalam statistik, lebih banyak perhatian diberikan pada pengelompokan berdasarkan karakteristik kuantitatif, di mana interval pengelompokan ditentukan. Interval adalah nilai kuantitatif yang memisahkan satu kelompok dari yang lain. Ditentukan dengan membagi selisih Xmax dan Xmin dengan n, dimana n adalah jumlah grup, X adalah nilai fitur terbesar dan terkecil.

Misalnya, pada 2010 gaji pekerja berkisar antara 10 hingga 25 ribu. Bagi menjadi 5 kelompok.

Saya 1000 hingga 13000

II 13000 hingga 16000

III 16000 hingga 19000

IV 1900 hingga 22000

V 22000 hingga 25000

Tabel, jenis, aturan.

Tabel merupakan salah satu metode visualisasi dalam statistika, yaitu itu adalah hasil ringkasan, pengelompokan untuk analisis indikator lebih lanjut. Meja konstruksi harus nyaman, kompak dan kecil.

Dasar (tulang punggung) dari tabel statistik adalah rangkaian garis horizontal dan vertikal yang saling berpotongan yang membentuk garis horizontal dan grafik secara vertikal.Tabel atistic memuat tiga jenis heading: general (mencerminkan isi seluruh tabel), upper (mencirikan isi kolom, judul subjek), lateral (judul predikat).

Subjek dalam tabel statistik adalah objek yang bercirikan angka. Predikat tabel statistik membentuk sistem indikator yang mencirikan objek penelitian, yaitu. subjek tabel.

Aturan pembuatan meja

• 1. Meja harus kompak.
• 2. Judul dan judul kolom, baris harus jelas, ringkas dan menggunakan huruf kapital.
• 3. Informasi yang terdapat pada kolom harus dilengkapi dengan jumlah (“total” atau “total”).
• 4. Pada tabel yang besar, perlu untuk meninggalkan celah di antara lima kolom agar lebih mudah untuk menghitung.
• 5. Kolom dan baris harus diberi nomor. Biasanya kolom subjek ditunjukkan dengan huruf kapital alfabet, dan predikat dengan angka dalam urutan menaik.
• 6. Perlu untuk mengatur informasi secara berurutan.
• 7. Untuk pekerjaan yang nyaman dengan materi digital, angka-angka di kolom harus ditulis satu di bawah yang lain, mengamati unit.
• 8. Jika data akan memiliki informasi tambahan, maka tabel harus diberi catatan.
• 9. Meja harus selalu tertutup.

Berikut adalah jenis-jenis tabel:

1. Tabel sederhana, yang subjeknya tidak ada pengelompokannya, tetapi diberikan daftar satuan wilayah, satuan waktu, atau daftar lain. Tabel seperti itu adalah yang paling banyak digunakan. (contoh tabel 1)

Tabel 1 Penyediaan populasi Federasi Rusia dengan perawatan medis

2. Tabel kelompok di mana objek yang diteliti dibagi dalam subjek ke dalam kelompok-kelompok menurut satu atau lain atribut. (contoh tabel2)

data observasi informasi statistik

Tabel 2 Rasio penduduk perkotaan dan pedesaan di Rusia tahun 1996-1999,%

3. Tabel kombinasi, di mana subjek yang mengelompokkan unit populasi diberikan menurut dua atau lebih fitur yang diambil dalam kombinasi. Tabel tersebut berisi grup yang dibentuk menurut satu atribut, dan subgrup yang dibentuk menurut atribut lain.

Statistik hukum

Subjek, metode, dan tugas statistik hukum

Statistik, seperti ilmu lainnya, memiliki subjek dan metode pengetahuannya sendiri. Pada tahap ini, istilah statistik memiliki tiga arti yang berbeda:

1. statistik dipahami sebagai cabang khusus dari kegiatan praktis orang, yang bertujuan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data yang mencirikan situasi sosial-ekonomi negara, wilayahnya, bidang penegakan hukum, dll.

2. statistik ini adalah ilmu yang mengembangkan ketentuan teoritis dan metode yang digunakan oleh praktik statistik (ilmu statistik mengandalkan materi praktik dan, menggeneralisasi pengalaman praktik, mengembangkan ketentuan baru).

3. statistik , seperti yang sering didefinisikan, ini adalah data statistik yang disajikan dalam laporan di berbagai sektor ekonomi, hasil penelitian sosiologis dan kriminologis yang diterbitkan dalam koleksi, media, yang merupakan hasil kerja statistik.

Subjek Studi statistik hukum adalah karakteristik kuantitatif dari fenomena massa dan proses yang bersifat hukum terkait erat dengan sisi kualitatifnya.

Dalam setiap kasus tertentu obyek penelitian statistik adalah totalitas statistik tertentu.

Totalitas statistik dari fenomena hukum yang dipelajari dapat berupa:

Populasi negara, kota, desa, distrik, orang yang melakukan pelanggaran, kejahatan, fakta banding ke pengadilan, jumlah keputusan yang dibuat oleh lembaga peradilan dan penegak hukum lainnya, dan sejenisnya.

Pada gilirannya, populasi yang diteliti mungkin berbeda dalam hal jenis kelamin, kebangsaan, tempat tinggal, tingkat keparahan kejahatan yang dilakukan, tingkat bahaya publik, tingkat kompetensi badan pembuat keputusan, dll.

Jadi, misalnya, ketika menghitung kejahatan dan catatan kriminal di Rusia, agregat statistik mencakup semua fakta melakukan tindakan yang dilarang oleh hukum pidana, serta orang-orang yang telah melakukan kejahatan dan dijatuhi hukuman menjalani hukuman pidana oleh putusan pengadilan. , dan kejahatan atau pidana tersendiri.

Sebagai contoh agregat statistik, kami akan memberikan informasi tentang distribusi berbagai kelompok kejahatan di Rusia secara keseluruhan dan di distrik federal (tabel 3.1).

Tabel 3.1

Tingkat kejahatan di distrik federal Rusia pada tahun 2002

Untuk menentukan karakteristik kuantitatif dari populasi statistik, metode khusus penelitian statistik digunakan.

Komponen metode penelitian statistik adalah (Gbr. 3.1.)

Beras. 3.1. Komponen metode penelitian statistik

Pada tahap pengamatan statistik massal, berdasarkan program dan alat yang dikembangkan (petunjuk, formulir, tabel, dll.), kumpulan informasi yang terorganisir secara ilmiah tentang proses yang dipelajari atau fenomena kehidupan sosial dilakukan.

Pengelompokan dan ringkasan dilakukan atas dasar data yang diperoleh sebagai hasil pengamatan statistik. Materi yang dikumpulkan disistematisasi dan, sebagai suatu peraturan, direduksi menjadi tabel statistik.

Definisi dan analisis indikator generalisasi memungkinkan untuk membangun hubungan sebab akibat dari fenomena dan proses yang dipelajari, memberikan penilaian, merumuskan kesimpulan dan saran.

Statistik berdasarkan sistem indikator statistik memberikan ukuran kuantitatif dari struktur, volume, dinamika dan hubungan fenomena dan proses yang diteliti.

SIGNIFIKANSI PENCATATAN STATISTIK DALAM KEGIATAN PENEGAKAN HUKUM

FITUR OBSERVASI STATISTIK DALAM KERANGKA

MASALAH STATISTIK SAAT INI

REKAM DALAM KEGIATAN PENEGAKAN HUKUM:

MIGRASI PENDUDUK, MASALAH AKUNTANSI

DAN REGULASI

Saat ini, sejumlah besar masalah sosial jatuh ke dalam ranah penegakan hukum. Hal ini dikarenakan dalam transisi menuju masyarakat demokratis, cara yang paling efektif untuk menyelesaikan konflik sosial terletak pada bidang hukum. Globalisasi dunia modern mengintensifkan banyak kontradiksi sosial, dan tindakan mereka meluas bahkan ke negara-negara yang sebelumnya belum pernah menghadapinya.

Dan dalam hal ini, perlu dicatat bahwa hari ini bagi Rusia masalah pengaturan migrasi penduduk, yang signifikansinya lima belas hingga dua puluh tahun yang lalu sangat tidak signifikan, cukup relevan.

Proses migrasi dapat disebut sebagai indikator perkembangan situasi dalam masyarakat, karena di sinilah reaksi terhadap perubahan kehidupan ekonomi, politik, dan sosial negara terlihat jelas.

Mulai Februari 2002, kegiatan di bidang pengaturan proses migrasi dialihkan ke lingkup kewenangan Kementerian Dalam Negeri sesuai dengan Keputusan Presiden Federasi Rusia No. 232 “Tentang Peningkatan Tata Usaha Negara di bidang kebijakan migrasi” 1 .

Masalah migrasi adalah salah satu yang paling mendesak saat ini di seluruh dunia. Yang menjadi perhatian khusus adalah situasi di bidang migrasi ilegal, yang menurut para ahli merupakan salah satu fenomena global kehidupan internasional modern.

Hampir semua wilayah di dunia dan banyak negara terlibat dalam proses ini baik sebagai negara asal, atau negara tujuan, atau negara dengan aliran campuran. Peran peserta individu dapat berubah. Hari ini, selain negara tuan rumah tradisional (AS, Kanada, Israel, Australia), banyak negara bagian Eropa Barat sepenuhnya menikmati status ini, dalam beberapa dekade terakhir mereka telah bergabung dengan negara-negara Eropa Selatan (Italia, Spanyol, Portugal), serta kawasan Asia yang berkembang secara dinamis. Semua negara bagian ini sampai batas tertentu berada di bawah tekanan dari migran ilegal 2 .

Rusia modern dapat dilihat dari tiga posisi:

Pertama, ini adalah negara asal (misalnya, menurut beberapa perkiraan, sekitar 1,5–2 juta orang bepergian ke luar negeri hanya untuk mendapatkan uang setiap tahun, di mana hanya 45.800 yang memiliki izin kerja pada tahun 20001);

Kedua, wilayah Federasi Rusia digunakan untuk transit migran ilegal (karena fakta bahwa sebagian besar perbatasannya sebenarnya terbuka, Rusia masih banyak digunakan oleh migran ilegal sebagai wilayah transit. Selama 1997-1999, karyawan dari layanan perbatasan Rusia menahan 1965 orang (dari 1.538 warga Afghanistan) di perbatasan dengan Kazakhstan dan 2.618 di perbatasan dengan Ukraina. Selama 1998-2000, 8.928 orang ditahan ketika mencoba memasuki Rusia dan negara-negara lain di Eropa Timur dan Asia Tengah (EECA) dijaga oleh penjaga perbatasan Rusia; 6.750 orang ditahan saat berusaha meninggalkan Rusia dengan dokumen tidak sah Sekitar 150.000 orang dengan visa kadaluarsa didenda pada tahun 2000, lebih dari seribu orang ditahan karena berusaha meninggalkan Rusia dengan dokumen palsu.dari Turki, 151 dari Sri Lanka, 141 dari India dan 49 masing-masing dari Pakistan dan Cina. menangkap sekitar 400 kelompok pedagang yang terorganisir; pada tahun 1998, 16.200 agen perjalanan didenda (6.300 pada tahun 1999 dan 7.100 pada tahun 2000). Pada tahun 1998-2000 total 70.300 migran ilegal dideportasi dari Rusia 2);

Ketiga, Rusia merupakan negara tujuan para migran. Selain arus yang terdaftar secara resmi, sekitar 1,5 juta migran - setengah dari mereka adalah orang Cina dan sejumlah besar orang Afghanistan - tinggal secara ilegal di Rusia. Kategori ini termasuk pekerja migran Cina dan Vietnam dan pedagang kecil dengan visa yang sudah habis masa berlakunya; hingga 60 ribu mahasiswa asing dari negara berkembang (terutama dari Afghanistan, Irak, Kuba, Republik Demokratik Kongo, Guinea, dan Ethiopia) yang tiba pada era Soviet dan tidak pulang setelah lulus; 9.000 siswa lainnya, sebagian besar dari negara-negara Afrika, yang tiba setelah tahun 1991 dan tinggal lebih lama dari yang diperkirakan; 7 ribu TKI dengan izin kerja yang habis masa berlakunya; 4-5 ribu pekerja kontrak Vietnam dan Korea Utara yang tiba selama era Soviet dan tidak pergi setelah kontrak berakhir, pencari suaka, migran transit, dan kategori migran lainnya. Diperkirakan lebih dari 3 juta tenaga kerja migran dari negara-negara EECA datang untuk bekerja di Rusia setiap tahun, di mana hanya 100.000 yang memiliki izin kerja resmi.

Selain itu, untuk efektivitas studi proses sosial apa pun, perlu untuk menentukan tidak hanya komponen kuantitatif, tetapi juga karakteristik kualitatif yang memungkinkan kita untuk mempertimbangkan objek studi dari sudut pandang sistemik. Dan pertama-tama, untuk analisis penting untuk mengidentifikasi komponen faktor yang menentukan perkembangan objek yang diteliti.

Sebagai Profesor N.M. Rimashevskaya, faktor langsung migrasi internasional populasi, yang memengaruhi intensitasnya, direduksi menjadi empat kelompok:

Perbedaan cara reproduksi demografi, menyebabkan penuaan populasi di beberapa negara dan pembentukan struktur yang relatif muda di negara lain;

Polarisasi standar hidup yang signifikan dan terus meningkat, pertumbuhan deprivasi dan eksklusi di masing-masing negara;

Overpopulasi di daerah-daerah yang sebagian besar terbelakang di dunia;

Perbedaan tingkat pekerjaan penduduk berbadan sehat dan peningkatan tingkat pengangguran, yang terutama menyebabkan migrasi tenaga kerja 2 .

Memperhitungkan faktor-faktor ini memungkinkan untuk memprediksi perkembangan proses migrasi secara lebih efektif di Federasi Rusia. Selain itu, ini memungkinkan untuk mengidentifikasi wilayah yang paling menarik untuk migrasi ilegal, yang sebagian besar adalah wilayah perbatasan (wilayah Timur Jauh, Wilayah Krasnodar) dan pusat-pusat industri (Moskow, wilayah Moskow, St. Petersburg, dan wilayah Leningrad).

Memperkirakan volume migrasi ilegal sangat sulit. Hasil dari banyak penelitian yang dilakukan dalam beberapa tahun terakhir dalam kerangka Program Informasi Migrasi di bawah naungan Organisasi Internasional untuk Migrasi didasarkan terutama pada metode untuk mempelajari karakteristik tidak langsung dan penilaian ahli.

Sumber informasi utama ketika melakukan studi menggunakan metode penilaian ahli adalah data yang dikumpulkan oleh statistik resmi negara tentang langkah-langkah yang bertujuan untuk membatasi migrasi ilegal.

Sumber semua informasi yang diperlukan justru adalah struktur negara yang dievaluasi dengan indikator efektivitas kontrol proses migrasi. Dalam hal ini, hal-hal berikut harus diperhatikan: struktur yang memelihara catatan statistik di daerah-daerah ini agak tertutup, dan statistik bersifat departemen, yang menjadi hambatan untuk mempelajari proses migrasi.

Prosedur departemen untuk mendaftarkan informasi di bidang proses migrasi dan memelihara statistik tidak dapat memberikan pemahaman yang memadai tentang situasi sosial umum di Rusia dan situasi kejahatan yang terkait dengan migrasi. Anda dapat berbicara tentang itu. bahwa akuntansi departemen, sifat departemen statistik migrasi menyebabkan berbagai fenomena negatif (ketidakmampuan untuk memprioritaskan implementasi kebijakan migrasi dan kebijakan kriminal, berbagai bentuk pelanggaran hak asasi manusia, dll). Para ahli menekankan perlunya membuat basis penelitian untuk pembentukan konsep kebijakan migrasi, pemantauan sosial dan kriminologi, dan tindakan legislatif.

Monopoli ilmu departemen di bidang memperoleh pengetahuan tentang objek sosial seperti migrasi, dalam pengembangan tagihan dan program pemerintah penuh dengan kerugian serius bagi masyarakat, karena sifat pendekatan departemen didasarkan pada fokus tertentu pada pelaksanaan kepentingan perusahaan, melayani kepentingan politik kelompok sosial individu, dan bukan pada perumusan dan pemecahan masalah sosial yang nyata, bukan pada perolehan pengetahuan yang mendasar dan objektif.

Dengan tidak adanya elemen ilmu independen, tidak mungkin untuk membentuk tujuan yang signifikan secara sosial, menentukan mekanisme dan batasan aktivitas untuk struktur negara individu, dan mengembangkan kebijakan migrasi yang efektif.

Untuk membuat konsep kebijakan migrasi yang berbasis ilmiah, perlu disajikan sebagai kegiatan kompleks yang terdiri dari tiga tingkatan: dasar, subjek dan objek (alamat kegiatan).

Ketika mengembangkan kebijakan migrasi secara umum untuk Federasi Rusia, serta di wilayah tertentu, perlu untuk menganalisis situasi dan, atas dasar ini, menghubungkan semua level ini. Itu knm oorazom. Penting tidak hanya untuk mengetahui situasi sosial dan kriminal di negara, wilayah, untuk mengidentifikasi kemungkinan subjek kegiatan yang efektif, tetapi juga untuk mengidentifikasi penerima - konsumen potensial dari hasil kegiatan. Selain itu, perlu dipahami kemungkinan, arah, strategi berbagai aktor, serta kemungkinan interaksi di antara mereka.

Untuk memprediksi perkembangan situasi migrasi di Rusia, proses penelitian harus memasukkan sebagai subjek baik badan-badan yang secara langsung mengatur wilayah ini dan struktur-struktur yang pada tahap ini berada dalam posisi yang paling nyaman untuk penelitian.

Jadi. ilmuwan Amerika terkenal D.T. Campbell. menunjukkan bahwa “dalam kasus penelitian tindakan, ada sejumlah kelompok lain yang relevan dari pengamat non-profesional, orang-orang dalam posisi yang nyaman untuk observasi, yang tidak khas untuk peran sosial lainnya. Ini termasuk staf senior program dan kelompok warga yang terus-menerus berhubungan dengan orang-orang yang mengalami efek program "". Dalam kasus kami, bersama dengan spesialis dari Kementerian Luar Negeri. FSB (dalam hal kontrol perbatasan ), Kementerian Dalam Negeri.harus dianggap sebagai ahli yang mungkin, perwakilan dari diaspora etnis, asosiasi publik yang bersifat nasional, agama.Dalam situasi saat ini, justru "pengamat non-profesional" seperti itu yang paling nyaman posisi untuk observasi.

Program untuk meneliti keadaan migrasi ilegal dan tren perkembangannya lebih lanjut harus mencakup dua tingkat, hanya jika dikorelasikan, hasilnya bisa valid.

Oleh karena itu, dari sudut kajian statistik resmi, perlu melibatkan perwakilan Kementerian Luar Negeri dalam pemantauan. FSB dan MVD.

Dalam proses mempelajari situasi sosial, selain spesialis dari badan-badan negara dari sistem penegakan hukum, para ahli di bidang perlindungan sosial, perawatan kesehatan, ketenagakerjaan, pendidikan, serta perwakilan dari asosiasi publik yang bersifat asing harus termasuk.

Dengan demikian, algoritma penelitian harus mencakup dua pendekatan. Yang pertama harus melakukan survei terhadap para ahli dari lembaga penegak hukum dan Kementerian Luar Negeri, otoritas federal dan kota, yang harus diberikan data statistik setidaknya selama tiga tahun untuk evaluasi di bidang-bidang berikut:

Informasi tentang penolakan untuk mengeluarkan visa masuk dan jumlah orang asing yang tidak diizinkan masuk ke negara tersebut (terutama karena pelaksanaan dokumen masuk yang tidak tepat, ketidakhadiran mereka atau upaya masuk dengan dokumen yang tidak sah, palsu, atau orang lain);

Jumlah orang yang ditangkap atau ditahan di perbatasan ketika mencoba menyeberang secara ilegal (kebanyakan korban penyelundupan migran);

Informasi tentang deportasi, mis. tentang jumlah orang yang diusir secara paksa dari negara itu;

Jumlah orang yang ditahan dan dituntut karena melanggar rezim paspor dan visa.

Hasilnya adalah ringkasan pendapat sekelompok ahli tentang sifat migrasi ilegal yang terdaftar secara resmi dan, berdasarkan data yang tersedia, tentang efektivitas struktur yang terlibat dalam pengaturan wilayah ini, tentang kemungkinan komponen migrasi ilegal yang tidak tercatat di Rusia.

Arah kedua termasuk melakukan survei dan menanyai perwakilan organisasi publik yang berkarakter etno-nasional, serta perwakilan penduduk setempat, entitas konstituen Federasi Rusia, yang paling menarik bagi migran ilegal, pengusaha yang bekerja di konstruksi, perdagangan bidang, di bidang jasa dan hiburan.

Hasil utama dari arahan ini adalah daftar masalah yang terkait dengan migrasi ilegal dan berkonotasi negatif, meningkatkan kecemasan di masyarakat, mengganggu kerja efektif lembaga sosial.

TES untuk Bab 3

1. Tujuan penelitian kriminologi adalah:

a) memperoleh berbagai data tentang situasi sosial dalam masyarakat;

b) memperoleh data tentang keadaan masyarakat dan negara dari perspektif mempelajari kejahatan;

c) memperoleh data tentang masyarakat.

2. Program penelitian kriminologi adalah:

a) seperangkat metode yang diperlukan untuk mencapai tujuan studi;

b) metode dan alat untuk penelitian kriminologi:

c) urutan tindakan, metodologi dan tahapan dan tahapan penelitian kriminologi tertentu. 3. Objek penelitian kriminologi adalah:

kejahatan;

b) kelompok sosial penduduk;

c) situasi sosial di wilayah tersebut.

4. Pengaturan proses migrasi adalah salah satu bidang kegiatan:

a) negara;

b) masyarakat internasional;

c) Kementerian Dalam Negeri Federasi Rusia.

5. Untuk catatan statistik arus migrasi yang lebih baik, pertama-tama perlu:

termasuk pengaturan proses migrasi;

b) pengembangan kebijakan migrasi negara kesatuan;

c) meningkatkan aktivitas layanan milisi.

6. Di pengadilan, catatan statistik utama adalah:

a) kartu statistik;

b) jurnal akuntansi;

c) bentuk statistik.

7. Di kantor notaris, catatan statistik utama adalah:

a) formulir statistik;

b) register (daftar);

c) register.

8. Pelaporan statistik di Departemen Dalam Negeri adalah:

a) formulir statistik;

b) sistem kartu statistik, jurnal dan register;

c) bentuk statistik.

9. Kantor Catatan Sipil (Kantor Catatan Sipil) menyelenggarakan pembukuan statistik dengan menggunakan:

a) tindakan pendaftaran;

b) kartu statistik;

c) register.

10. Untuk mempertimbangkan kegiatan bar untuk mempromosikan perlindungan hak dan kepentingan sah warga negara dalam administrasi peradilan, berikut ini digunakan:

a) kartu registrasi;

b) jurnal akuntansi;

c) register.

DAN TEKNIK

Agar informasi yang diperoleh tentang setiap unit pengamatan dapat digunakan untuk mengkarakterisasi populasi yang diteliti secara keseluruhan, mereka harus diproses secara ilmiah, disistematisasi, dihitung, dan diringkas.

Ringkasan statistik adalah sistematisasi dan perhitungan yang terorganisir secara ilmiah dari data statistik kelompok dan ringkasan umum.

Tujuan rangkuman adalah untuk menyatukan bahan-bahan pengamatan statistik dan memperoleh generalisasi indikator-indikator statistik yang mencirikan esensi fenomena atau proses sosial ekonomi yang mencerminkan pola statistik tertentu.

Ringkasan data statistik dilakukan sesuai dengan program yang telah disusun sebelumnya, yang isinya ditentukan oleh tujuan penelitian. Program harus berisi daftar objek dan indikator untuk mempelajari fenomena yang diteliti, pilihan fitur pengelompokan. Program harus menyediakan sistem tata letak tabel di mana objek, grup, dan subkelompok terdaftar dalam urutan tertentu dan indikator akhir dan perantara yang diperlukan untuk karakterisasinya.

Menurut teknik eksekusi, ringkasan dapat dilakukan secara manual dan mekanis.

Menurut organisasi kerja, laporan terpusat dan terdesentralisasi dibedakan (Gbr. 4.1.1).

Dengan ringkasan terpusat, bahan observasi terkonsentrasi di satu badan pusat (misalnya, di Layanan Statistik Negara Federal Federasi Rusia (sebelumnya Goskomstat), dan dalam kasus statistik departemen, SIC Kementerian Dalam Negeri Rusia ).

Beras. 11. Ringkasan statistik

Ringkasan dalam arti luas

Ringkasan dalam arti sempit

Dengan ringkasan terdesentralisasi, generalisasi informasi yang dikumpulkan dilakukan di lapangan - di badan statistik kabupaten, kota, regional, teritorial sesuai dengan satu rencana. Hasil ringkasan sudah ditransfer ke badan statistik yang lebih tinggi untuk generalisasi lebih lanjut.

Selain itu, terdapat rangkuman dalam arti sempit, yaitu hitungan (penjumlahan) data jumlah satuan populasi dan nilai ciri-cirinya. Rangkuman semacam itu dikenal sebagai ringkasan sederhana.

Ringkasan kompleks, atau ringkasan dalam arti luas, adalah metode pemrosesan ilmiah informasi statistik primer, termasuk pengelompokan fenomena yang diteliti, memperoleh sistem indikator untuk mengkarakterisasi kelompok dan subkelompok yang khas, menghitung kelompok dan hasil keseluruhan, tabel dan desain grafis indikator statistik.

DARI ESENSIALITAS DAN JENIS KELOMPOK

Peringkasan dan pengelompokan adalah proses yang saling terkait dari studi statistik pengamatan massa. Tanpa ringkasan, tidak mungkin membuat pengelompokan; ringkasan tanpa pengelompokan tidak memungkinkan seseorang untuk memilih fitur karakteristik dari jenis fenomena individu, untuk menetapkan pola fenomena yang dipelajari dan hubungan di antara mereka.

Pengelompokan statistik(Gbr. 12) adalah proses membagi fenomena massa yang kompleks menjadi kelompok-kelompok homogen menurut beberapa fitur penting untuk mengidentifikasi jenis fenomena, mempelajari struktur dan menganalisis keadaan, perkembangan, dan hubungannya. Pada saat yang sama, ini juga merupakan metode menggabungkan unit populasi ke dalam kelompok homogen, yang dengannya indikator statistik ditentukan.

Atribut yang mendasari pengelompokan disebut atribut pengelompokan, atau dasar pengelompokan.

Beras. 12. Pengelompokan statistik

Tanda yang dikelompokkan - itu adalah ciri khas yang melekat dalam unit populasi statistik, atas dasar kelompok-kelompok yang terpisah dibangun.

Semua tanda dibagi menjadi atributif (kualitatif) dan kuantitatif.

Tanda-tanda atributif, atau kualitatif, hanya dapat diekspresikan oleh indikator-indikator diskrit dalam bentuk entri teks. Contoh karakteristik kualitatif dapat berupa: jenis kelamin, kebangsaan, negara, jenis kegiatan, pendidikan, jenis kegiatan kriminal, cabang hukum, dll. Jumlah kelompok yang mungkin ditentukan oleh jumlah fitur yang diteliti.

Saat mengelompokkan menurut atribut kuantitatif, berbeda dengan atribut kualitatif, setiap grup memiliki ekspresi digital dan dapat mengambil nilai pecahan dan bilangan bulat apa pun, yaitu, nilai yang terus berubah. Karakteristik pengelompokan tersebut meliputi, misalnya, usia, pengalaman kerja, produksi atau konsumsi produk, produktivitas, area tanam, dll. Di meja. 4.2.1 menyajikan fitur pengelompokan kualitatif - elemen kejahatan terhadap kehidupan dan kesehatan di distrik federal Federasi Rusia.

1. Pokok bahasan statistika sebagai ilmu sosial.
2. Subyek, dasar metodologis dan metode statistik hukum.
3. Statistik hukum dan cabang-cabang utamanya.
4. Nilai akuntansi dan statistika dalam kehidupan masyarakat.
5. Konsep deret statistik, jenisnya.
6. Transformasi deret dinamis (pembesaran interval,
menghaluskan, menutup rentang dinamis).
7. Konsep observasi statistik.
8. Jenis-jenis observasi statistik.
9. Konsep umum teori probabilitas. Hukum bilangan besar.
10. Konsep pengelompokan statistik.
11. Pengamatan selektif dan kategori utamanya.
12. Ringkasan statistik dan tabel statistik. Jenis statistik
tabel.
13. Metode pemilihan unit dalam sampel.
14. Konsep umum kesalahan keterwakilan (dari fr. .
15. Representasi grafis dari data statistik.
16. Bentuk-bentuk akuntansi statistik di lingkungan Kementerian Dalam Negeri, pengadilan dan kejaksaan.
17. Bentuk-bentuk pelaporan statistik di lembaga Kementerian Dalam Negeri, pengadilan dan kejaksaan. delapan belas.
18. Konsep dan tugas analisis statistik.
19. Analisis statistik kegiatan lembaga penegak hukum
(petunjuk utama).
20. Analisis statistik kejahatan (arah umum).
21. Nilai rata-rata. Karakteristik umum dan aturan pemuliaan.
22. Rata-rata aritmatika (sederhana dan berbobot).
23. Modus dan median.
24. Nilai intensitas relatif. Tingkat kriminalitas. Koefisien kekalahan kriminal.
25. Nilai relatif dari struktur populasi.
26. Nilai relatif dari dinamika. Cara dasar dan berharga untuk
perhitungan.
27. Nilai relatif dari implementasi rencana. Tingkat izin
kejahatan.
28. Tugas dan jenis generalisasi praktik peradilan.
29. Teknik dan metode analisis statistik.
30. Interpolasi, ekstrapolasi dan peramalan.
31. Indikator deret waktu.
32. Kedudukan umum tentang keteraturan dan jenis-jenisnya.
33. Keteraturan statistik dan fitur-fiturnya.
34. Tahapan observasi statistik.
35. Program observasi statistik.
36. Hubungan fungsional dan korelasi.
37. Pengelompokan utama. Aturan untuk pembentukan grup dan interval grup.
38. Jenis pengelompokan statistik. kelompok sekunder.
39. Baris distribusi.
40. Sedang progresif.
41. Indikator variasi. Metode untuk menghitung indikator variasi.
42. Kondisi untuk konstruksi deret waktu yang benar.
43. Konsep dan jenis indeks.
44. Fitur penggunaan indeks dalam statistik hukum.
45. Organisasi statistik modern di Federasi Rusia dan tugas utama.
46. ​​Karakteristik umum statistik kriminologi dunia.
47. Peramalan dan peramalan kejahatan di Rusia.
48. Ramalan kejahatan di dunia.
49. Konsep nilai relatif. Penggunaan nilai relatif dalam
statistik hukum.
50. Penggunaan rata-rata dalam statistik hukum.

1. Mata pelajaran dan metode ilmu statistika.

Subyek statistik adalah karakteristik kuantitatif dari fenomena massa dan proses yang menarik bagi peneliti untuk mengidentifikasi orisinalitas kualitatif dan pola tersembunyinya. Kuantitas dan kualitas muncul dalam statistik sebagai dua sisi yang sama. Kuantitas adalah ukuran sesuatu dan fenomena, yang dinyatakan dengan menggunakan satuan pengukuran dan indikator statistik tertentu. Kuantitas dalam statistik selalu memiliki kepastian kualitatif. Kualitas adalah sifat-sifat benda dan fenomena, yang diekspresikan dalam kepastian sosial yang melekat pada keberadaan suatu objek atau fenomena, sehubungan dengan objek studi yang tepat ini, dan bukan yang lain. Untuk mempelajari subjeknya, statistik mengembangkan dan menerapkan berbagai metode, yang totalitasnya membentuk metodologi statistik. Aplikasi dan studi statistik dari metode tertentu telah ditentukan sebelumnya oleh tugas yang ditetapkan untuk ini dan tergantung pada sifat informasi awal.

Dasar umum untuk pengembangan dan penerapan metodologi statistik adalah prinsip-prinsip pendekatan dialektis untuk mempelajari fenomena kehidupan sosial. Ketentuan paling penting dari metode kognisi dialektis adalah pertimbangan fenomena yang sedang dipelajari dalam perkembangan, pergerakan dari kemunculan ke kelenyapan. Statistik mempelajari dinamika fenomena sosial dalam pengkondisian historisnya.

Statistik didasarkan pada kategori dialektis dari yang tidak disengaja dan yang perlu, individu dan massa, individu dan umum.

Metode Statistik - ini adalah seperangkat teknik dan metode khusus untuk mempelajari fenomena massa, yang utamanya adalah: metode pengamatan statistik; metode ringkasan statistik dan pengelompokan; metode menurunkan indikator generalisasi; metode analisis statistik.

Pengamatan Statistik - pendaftaran massal fakta-fakta dari fenomena yang menarik bagi kami sesuai dengan program pengamatan statistik. Pada saat yang sama, program pengamatan statistik dipahami sebagai daftar tanda dan masalah yang menjadi dasar studi fenomena ini.

Ringkasan statistik - ini merupakan rangkuman hasil observasi statistik, perhitungan kelompok dan hasil observasi umum.

Pengelompokan statistik - pemisahan unit-unit populasi menurut karakteristik yang homogen.

Derivasi indikator generalisasi - ini adalah perhitungan (perhitungan) berbagai macam indikator kuantitatif sesuai dengan prosedur yang dikembangkan yang bersifat matematis dan statistik.

Di bawah analisis statistik mengacu pada interpretasi (penafsiran) berbasis ilmiah dari indikator absolut dan umum yang diperoleh selama studi statistik, derivasi baru atau pernyataan pola yang sudah diketahui.

Selain metodologi, metode statistika juga menggunakan metodologi penelitian.

Metodologi Penelitian - ini adalah seperangkat taktik dan metode untuk penelitian yang paling tepat. Di bidang teori statistik umum dan, karenanya, dalam statistik hukum, metode dan teknik yang paling berkembang untuk pelaksanaan pengamatan statistik, perhitungan indikator umum tertentu, tabel dan grafik statistik, pengelompokan dan pengelompokan ulang, dll.

2. Subyek dan metode statistik hukum.

Statistik hukum merupakan salah satu cabang ilmu statistika. Di Rusia pra-revolusioner, itu disebut statistik yudisial atau kriminal. Luar Negeri - paling sering statistik moral. Setelah Revolusi Oktober, pada tahun 1918, sebuah departemen statistik moral dibentuk sebagai bagian dari Biro Pusat Statistik, yang kemudian berganti nama menjadi departemen anomali sosial. Pada pertengahan 1920-an, departemen tersebut kembali ke nama aslinya - Departemen Statistik Moral. Namun, pada tahun 1930 karya tentang statistik moral dilarang. Pada tahun 1988, sesuai dengan resolusi Komite Sentral CPSU "Tentang peningkatan peran sosiologi Marxis-Leninis dalam memecahkan masalah sosial utama masyarakat Soviet", Departemen Statistik Moral dibentuk kembali sebagai bagian dari Komite Negara. dari Uni Soviet.

Subjek statistik hukum : studi tentang karakteristik kuantitatif dari manifestasi dan proses hukum dan amoral massal, yang bertujuan untuk mengidentifikasi orisinalitas kualitatif dan pola tersembunyi mereka. Metode statistik hukum : ini adalah seperangkat teknik dan metode khusus untuk mempelajari fenomena massa, yaitu, pengamatan statistik, ringkasan dan pengelompokan statistik, perhitungan indikator generalisasi dan analisis statistik.

Subyek statistik administratif dan hukum masing-masing adalah pola statistik yang mencirikan pergerakan pelanggaran administratif, orang yang melakukan pelanggaran ini, dan tindakan administratif yang diterapkan pada pelanggar. Formulir statistik yang relevan tentang fakta-fakta ini diisi oleh otoritas yang menerapkan tindakan administratif kepada pelanggar. pengadilan, Kementerian Dalam Negeri, polisi lalu lintas, berbagai jenis inspeksi, administrasi perusahaan dan lembaga yang mencatat pelanggaran disipliner dan hukuman.

Tugas pokok statistik hukum adalah sebagai berikut:

Studi tentang indikator dan pola yang menjadi ciri struktur, dinamika dan keadaan umum kejahatan dan pelanggaran;
- identifikasi indikator yang mencirikan penyebab dan kondisi yang berkontribusi pada dilakukannya kejahatan, pelanggaran;

Studi, dengan bantuan indikator statistik, fitur dan pola yang menjadi ciri kepribadian pelaku;

Pemeriksaan karakteristik kuantitatif dari pekerjaan yang dilakukan di negara dalam hal memastikan hukum dan ketertiban,
- studi statistik dengan tujuan membandingkan dan menggunakan pengalaman positif di bidang penguatan hukum dan ketertiban di negara lain.

3. Statistik hukum dan cabang-cabang utamanya.

Statistik hukum menurut tiga cabang hukum dibagi menjadi tiga cabang utama: hukum pidana, hukum perdata dan hukum administrasi.

Subyek statistik hukum pidana adalah pola statistik yang mencirikan gerakan, pertama, kejahatan dalam segala manifestasinya, kedua, penjahat dan, ketiga, hukuman dan tindakan lain yang diterapkan pada orang yang melakukan kejahatan.

Deskripsi yang lebih spesifik tentang tanda-tanda kejahatan yang sedang dipelajari diberikan oleh formulir No. 1, kartu statistik tunggal untuk kejahatan yang terdeteksi, yang digunakan oleh otoritas investigasi untuk pencatatan statistik kejahatan. Penjelasan rinci tentang identitas pelaku diberikan dalam formulir No. 2 (kartu statistik tunggal untuk orang yang melakukan kejahatan).

Setelah hukuman diucapkan, tergantung pada jenis hukumannya, para terpidana dicatat dalam statistik pelaksanaan hukuman. Subyek statistik hukum perdata adalah: klaim - penggugat dan tergugat - keputusan klaim Semua informasi dasar tentang ini tercermin dalam kartu formulir yang sesuai diisi oleh hakim setelah mempertimbangkan setiap kasus perdata.

Subyek statistik administrasi dan hukum masing-masing adalah pola statistik yang mencirikan pergerakan pelanggaran administratif, orang yang melakukan pelanggaran ini, dan tindakan administratif yang diterapkan pada pelanggar. Formulir statistik yang relevan tentang fakta-fakta ini diisi oleh otoritas yang menerapkan tindakan administratif kepada pelanggar. Formulir statistik yang relevan tentang fakta-fakta ini diisi oleh badan-badan yang menerapkan tindakan administratif: pengadilan, Kementerian Dalam Negeri, polisi lalu lintas, berbagai jenis inspeksi

administrasi perusahaan dan institusi, mendaftarkan pelanggaran disiplin dan hukuman.

Meskipun cabang-cabang statistik hukum yang dipertimbangkan mencakup berbagai masalah yang cukup luas, mereka kehilangan banyak hal. Jadi, untuk mengembangkan statistik moral sebagai sistem terpadu dari dukungan informasi untuk ilmu pengetahuan untuk studi dan pencegahan fenomena antisosial, diusulkan untuk memasukkan statistik viktimologi, statistik pelanggaran amoral, statistik negara-hukum dan hukum internasional, statistik di bawah umur sebagai bagian independen.

4. Pentingnya akuntansi dan statistika dalam kehidupan masyarakat

Dalam kondisi modern, tiga akuntansi utama digunakan: akuntansi operasional dan statistik.

Nilai rata-rata, serta yang relatif, adalah semacam indikator generalisasi.

Namun, tidak seperti nilai relatif, mereka mencirikan fenomena yang menarik bagi kita bukan dalam hal kualitas, tetapi dalam hal kuantitas, dan dinyatakan dengan nama, bukan angka abstrak.

Misalnya, hukuman rata-rata bagi mereka yang dihukum karena pembunuhan karena cemburu adalah 10 tahun; harapan hidup rata-rata untuk pria di Rusia pada tahun 1994 adalah 57,3 tahun, untuk wanita - 71,1 tahun; pensiun hari tua rata-rata bulanan untuk pensiunan di wilayah Tomsk pada tahun 1996 adalah 206.794 rubel, pada tahun 1997 - 243.551 rubel. dll. Contoh-contoh tersebut dapat dikutip sebanyak yang Anda suka, yang menunjukkan penggunaan rata-rata yang luas. Pada saat yang sama, harus selalu diingat bahwa nilai rata-rata memberikan gambaran yang benar tentang fenomena yang diteliti hanya ketika mereka digunakan untuk mengkarakterisasi kelompok yang homogen secara kualitatif.

Dalam hal ini, syarat terpenting untuk mendapatkan nilai rata-rata yang andal dan andal adalah bahwa nilai-nilai ini harus dihitung hanya berdasarkan pengelompokan awal yang dibuktikan secara ilmiah.

Kegagalan untuk mematuhi kondisi ini dapat menyebabkan kesimpulan yang salah atau keingintahuan yang konyol jika, misalnya, kami menggabungkan apa yang disebut "Rusia baru" dan pensiunan semi-miskin menjadi satu set, dan kemudian menghitung pendapatan tahunan rata-rata mereka.

Dalam statistik hukum, nilai rata-rata lebih sering digunakan untuk mencirikan ukuran rata-rata suatu tuntutan, waktu rata-rata untuk pertimbangan kategori kasus tertentu, jumlah rata-rata kerusakan, rata-rata beban kerja penyidik ​​dan hakim, usia rata-rata. narapidana, dll. Menurut konten dan metode perhitungannya, nilai rata-rata dibagi menjadi beberapa jenis: rata-rata aritmatika (sederhana dan berbobot);

Rata-rata struktural (modus dan median);

Rata-rata progresif dan lainnya (misalnya rata-rata geometrik, rata-rata harmonik).

22. Rata-rata aritmatika.

Rata-rata aritmatika adalah jenis rata-rata yang paling umum. Ini terdiri dari dua jenis: rata-rata aritmatika sederhana dan rata-rata aritmatika tertimbang.

Mean aritmatika sederhana adalah hasil bagi membagi jumlah kuantitas dengan jumlah mereka. Rata-rata aritmatika berbobot digunakan dalam kasus di mana nilai fitur diulang beberapa kali. Misalnya, di kota 12 kasus pidana per bulan dianggap tidak oleh satu orang, tetapi oleh 10 penyidik, 10 kasus pidana oleh 18 penyidik, 5 oleh 18 kasus, dan 7 penyidik ​​oleh 8 kasus. Dengan kata lain, rata-rata aritmatika tertimbang adalah hasil bagi membagi jumlah produk dari setiap nilai fitur dengan jumlah unit yang memiliki nilai ini, dengan jumlah total unit populasi.

Kadang-kadang nilai suatu tanda dinyatakan bukan sebagai suatu bilangan tertentu, tetapi sebagai suatu interval "dari - ke".

Dalam hal ini, Anda harus terlebih dahulu menentukan pusat interval (sebagai rata-rata aritmatika dari interval), dan kemudian membuat perhitungan.

23. Modus dan median.

Modus dan median adalah jenis rata-rata paling sederhana yang tidak memerlukan perhitungan khusus.

Modus adalah nilai (nilai numerik dari atribut), yang paling sering ditemukan pada populasi yang diteliti. Misalnya, 1.000 terpidana pemerkosa didistribusikan berdasarkan usia sebagai berikut:

dari 14 hingga 20 tahun - 650 orang. dari 20 hingga 30 tahun - 250 orang dari 30 hingga 40 tahun - 80 orang. Lebih dari 40 tahun - 20 orang.

Dalam populasi yang diteliti, yang paling umum (650) adalah nilai numerik dari sifat "dari 14 hingga 20 tahun". Ini akan menjadi mode yang tidak memerlukan perhitungan khusus.

Median adalah indikator yang terletak di tengah dari apa yang disebut seri peringkat.

Misalnya, kerusuhan massal (Pasal 212 KUHP, bagian 1) diancam dengan pidana penjara 4 sampai 10 tahun. Seri peringkat, dibangun dalam urutan sanksi yang diatur oleh undang-undang dengan selang waktu 1 tahun, akan terlihat seperti ini: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Median sanksi dalam hal ini adalah menjadi hukuman 7 tahun, karena indikator ini terletak di tengah baris peringkat.

24. Nilai intensitas relatif. Koefisien.

Nilai relatif adalah indikator generalisasi yang mencirikan fenomena dalam hubungannya satu sama lain. Menurut isinya, nilai relatif dari subdivisi menjadi beberapa jenis: rasio bagian terhadap keseluruhan (= intensitas relatif); rel yang mencirikan struktur populasi; dinamika; pelaksanaan rencana; derajat dan hubungan perbandingan.

Rasio bagian terhadap keseluruhan (mengacu pada satuan intensitas) - indikator yang mencirikan rasio besarnya fenomena yang diteliti dengan jumlah lingkungan tempat fenomena ini ada. Mereka sering digunakan dalam statistik hukum pidana untuk mengkarakterisasi tingkat kejahatan-prevalensi kejahatan di wilayah tertentu atau wilayah k-l selama beberapa tahun. Kpr \u003d (P / N) * E, di mana P adalah jumlah absolut kejahatan yang dilakukan, N adalah jumlah populasi, E adalah unit lingkungan distribusi. Koefisien prevalensi adalah perbandingan antara proporsi penjahat suatu kelompok tertentu dalam jumlah keseluruhannya dengan proporsi kelompok umur yang sama dalam jumlah penduduk. Koeff pp: K1 / K2.

25. Nilai relatif dari struktur populasi.

Hubungan yang mencirikan struktur populasi (nilai relatif struktur, hubungan distribusi) biasanya persentase bagian individu dari populasi yang diteliti dengan totalnya, diambil sebagai 100.

Struktur kejahatan adalah perbandingan atau proporsi jenis kejahatan tertentu terhadap totalnya.

Relasi yang mencirikan struktur kependudukan (relasi distribusi) banyak digunakan untuk mengkarakterisasi narapidana berdasarkan jenis kelamin, usia, sosial, status perkawinan, tingkat pendidikan, dan karakteristik lainnya.

Untuk kejelasan, nilai relatif yang mencirikan struktur populasi sering digambarkan dalam bentuk grafik batang atau sektor. S=(B/C)*100%.

26. Hubungan yang mencirikan dinamika.

Nilai relatif dinamika adalah indikator yang mencirikan perubahan waktu dari fenomena yang menarik bagi kita. Mereka banyak digunakan dalam studi tentang dinamika kejahatan atau dinamika jenis kejahatan tertentu. Dinamika kejahatan adalah perubahan indikator utamanya dalam kurun waktu tertentu, yaitu pergerakan kejahatan menuju pertumbuhan, penurunan atau pemantapannya.

Nilai relatif dari dinamika (tingkat pertumbuhan, tingkat penurunan) adalah persentase tingkat fenomena yang diteliti pada tanggal yang menarik bagi kami ke tingkat yang diambil sebagai basis.

Dengan demikian, tingkat pertumbuhan (penurunan) ditentukan oleh rumus berikut: Trosta \u003d (Level int / Level base) * 100%,

dimana Ur. tingkat kepentingan peneliti, yaitu nilai numerik dari fenomena pada tanggal tertentu; Lv. basis - nilai numerik dari fenomena pada tanggal yang diambil sebagai titik referensi (basis).

Bedakan tingkat pertumbuhan (penurunan) dasar dan berharga. Ketika satu, nilai konstan untuk tanggal tertentu diambil sebagai titik acuan (basis), maka diperoleh tingkat pertumbuhan dasar (penurunan).

Ketika nilai setiap periode berikutnya dibandingkan dengan nilai seri sebelumnya, maka saya mendapatkan tingkat pertumbuhan (penurunan) yang berharga. Tingkat pertumbuhan rantai dihitung dengan membandingkan setiap indikator berikutnya dengan yang sebelumnya (dan bukan dengan yang dasar).

27. Nilai relatif dari implementasi rencana. Tingkat deteksi kejahatan.

Nilai relatif yang mencirikan implementasi rencana (hinggadialek): persentase kinerja dinamis dari beberapa pekerjaan dengan kewajiban yang direncanakan (kontrak).

Teknik untuk menghitung nilai-nilai ini sangat sederhana: rencana diambil sebagai dasar, dan kinerja aktual ditentukan oleh kewajiban (kontrak) yang direncanakan. Vplan=(Aktual\Rencana)*100%.

Nilai relatif dari implementasi rencana (kontrak) paling sering digunakan dalam statistik ekonomi, namun, petugas penegak hukum, pengacara yang bekerja di bidang ekonomi, sangat sering harus berurusan dengan jenis nilai relatif ini.

relatif kuantitas derajat digunakan untuk membandingkan besaran heterogen yang dinyatakan dalam satuan pengukuran yang berbeda.

relatif kuantitas perbandingan juga merupakan hasil bagi membagi satu kuantitas dengan yang lain. Namun, kuantitas yang dibandingkan harus homogen (berlawanan dengan rasio derajat), sebanding dalam konten atau dalam satuan pengukuran.

29. Teknik dasar dan metode analisis statistik.

Analisis statistik didasarkan pada variasi yang sangat besar dari berbagai teknik dan metode untuk mempelajari indikator statistik.

Teknik dan metode analisis statistik yang paling umum adalah metode pengelompokan fenomena yang diteliti menurut karakteristik tertentu ke dalam spesies atau jenis yang homogen secara kualitatif (tipologis, struktural, variasional, analitis, sekunder). Ini adalah deret distribusi (atribut dan variasi), deret dinamis dan paralel, ini adalah indikator generalisasi (nilai relatif dan rata-rata).

Untuk analisis yang lebih dalam dan lebih komprehensif, berbagai teknik dan metode lain yang lebih khusus digunakan. Jadi, misalnya, bersama dengan koefisien umum (koefisien kejahatan), koefisien yang dibedakan dari prevalensi kejahatan atau hukuman untuk berbagai daerah, di antara berbagai kelompok penduduk, di antara subjek khusus kejahatan, dll. banyak digunakan.

Jauh lebih jarang, dalam analisis kejahatan, metode yang paling kompleks seperti metode analisis statistik faktorial, metode indeks analisis kejahatan, dan lain-lain digunakan.

Analisis statistik sering dimulai dengan studi tentang indikator absolut dari fenomena yang menarik bagi kita.

Setelah itu, perlu, berdasarkan maksud dan tujuan penelitian, untuk memecah, misalnya, semua kejahatan yang terdaftar ke dalam kelompok atau jenis yang homogen secara kualitatif (pembunuhan, pemerkosaan, pencurian, perampokan, perampokan, dll.), atau tergantung pada sifat dan tingkat bahaya publik berdasarkan kategori (keparahan kecil, keparahan sedang, parah dan sangat parah), atau dengan tanda-tanda lain yang menarik bagi peneliti.

Pada tahap ini, metode pengelompokan banyak digunakan.

Selain metode pengelompokan untuk menetapkan korelasi, koneksi, dan keteraturan dari fenomena yang dipelajari, tempat yang sangat penting dalam statistik ditempati oleh indikator generalisasi, yang dibagi menjadi nilai relatif dan rata-rata.

Dari nilai relatif dalam analisis statistik kejahatan, yang paling banyak digunakan adalah nilai relatif yang mencirikan:

1) prevalensi atau intensitas fenomena (misalnya, koefisien

tingkat kejahatan, koefisien prestporage);

2) struktur kejahatan (obyek perambahan, sisi obyektif kejahatan, subyek kejahatan, hukuman);

3) dinamika.

Analisis dinamika melibatkan kemampuan untuk menggunakan teknik statistik seperti menghitung kenaikan (penurunan), pertumbuhan (penurunan), laju pertumbuhan, dan nilai satu persen kenaikan (penurunan).

30. Interpolasi, ekstrapolasi dan peramalan

Interpolasi adalah perkiraan perhitungan tingkat yang hilang, yang berada di dalam deret dinamis rentang (atau di dalam periode homogen dari deret berosilasi)

Ekstrapolasi adalah perkiraan perhitungan tingkat yang hilang, yang terletak di awal atau akhir dari seri peringkat. Dalam hal ditemukan suatu tingkatan di awal deret, yaitu menghadapi masa lalu, ekstrapolasi disebut retrospektif, dalam kasus yang sama di masa depan disebut prospektif atau prospektif.

Interpolasi dan ekstrapolasi tentu didasarkan pada asumsi bahwa tren (pola) yang diidentifikasi untuk periode waktu yang dipelajari akan berlanjut untuk beberapa waktu di masa depan. Kemungkinan prognostik ekstrapolasi juga didasarkan pada ini: diasumsikan bahwa tidak ada kejutan yang akan terjadi dalam perkembangan fenomena yang diteliti, bahwa setidaknya untuk beberapa waktu itu akan berkembang ke arah yang sama. Pada saat yang sama, karena tidak ada fenomena sosial yang kurang lebih kompleks yang dapat tetap sama sekali tidak berubah dalam perkembangannya, peramalan semacam itu bersifat probabilistik, dan kesalahan peramalan dalam hal ini akan sama dengan kesalahan ekstrapolasi.

Ketika menggunakan ekstrapolasi sebagai metode peramalan, termasuk proses hukum dan kriminologis, 2 pertanyaan pasti muncul:

Berapa lama ramalan seperti itu bisa terjadi? Tidak ada jawaban tegas untuk itu, tetapi penilaian umumnya adalah sebagai berikut: semakin stabil, konstan deret dinamis dan fenomena yang tersembunyi di baliknya secara keseluruhan, semakin lama (dan dapat diandalkan) ramalannya dan, sebaliknya, semakin semakin tidak stabil rangkaiannya, semakin pendek dan semakin sedikit perkiraan yang harus dapat diandalkan.

Berapa lama, "besar" harus menjadi deret waktu, atas dasar yang peramalan ekstrapolasi dilakukan? Sepintas, tampaknya semakin lama periode sebelumnya, semakin dapat diandalkan ramalannya. Tetapi ini tidak selalu terjadi: faktanya adalah bahwa semakin lama periodenya, semakin banyak kondisi untuk keberadaan fenomena yang diteliti dan deret dinamis yang mencerminkannya berubah. Oleh karena itu, kriteria utama dalam menentukan panjang deret dinamis awal untuk peramalan tidak boleh menjadi asumsi formal menurut prinsip "semakin banyak semakin baik", tetapi tingkat keteguhan atau variabilitas lingkungan dari fenomena yang diprediksi dan statistik. seri: semakin konstan dan stabil kondisinya, semakin panjang baris aslinya; semakin tidak stabil dan dapat berubah kondisinya, semakin pendek rangkaiannya.

Sebagai aturan umum, misalnya, deret waktu selama 5-10 tahun digunakan dalam peramalan kriminologis.

31. Indikator deret waktu.

Ada beberapa jenis indikator yang digunakan untuk mencirikan deret dinamis - ini adalah pertumbuhan absolut, laju pertumbuhan, laju pertumbuhan, nilai absolut pertumbuhan satu persen.

Pertumbuhan mutlak - ini adalah perbedaan antara level (indikator) dari sejumlah periode berikutnya dan sebelumnya (dengan metode perhitungan yang berharga) atau perbedaan antara tingkat minat kami dan tingkat dasar (dengan metode perhitungan dasar). Tingkat pertumbuhan - ini adalah rasio persentase level (indikator) periode berikutnya ke periode sebelumnya (dengan metode perhitungan yang berharga). Dengan metode perhitungan dasar, tingkat pertumbuhan adalah persentase tingkat kepentingan kita ke tingkat yang diambil sebagai dasar perbandingan. Tingkat kenaikan - ini adalah persentase pertumbuhan absolut ke tingkat dasar (atau ke tingkat periode sebelumnya dengan metode perhitungan yang berharga). Nilai absolut dari kenaikan satu persen adalah hasil bagi pertumbuhan absolut dibagi dengan tingkat pertumbuhan.

Tingkat pertumbuhan juga dapat dihitung dengan cara yang lebih sederhana (jika tingkat pertumbuhan diketahui): cukup dengan mengurangi 100% dari indikator tingkat pertumbuhan.

32. Konsep umum keteraturan dan jenis-jenisnya.

Keteraturan adalah yang paling esensial, perlu, stabil, berulang dalam fenomena dunia nyata, dan dalam hubungan satu sama lain.

Dengan mempertimbangkan asal-usulnya, keteraturan dibagi menjadi yang empiris, yang mengungkapkan hubungan antara sifat-sifat benda dan fenomena yang diamati secara masuk akal (misalnya, hukum Boyle-Mariatta, dll.), dan yang teoretis, mengungkapkan dan menjelaskan hubungan yang dalam dari proses dan mekanisme alirannya, terutama berdasarkan transisi dari karakteristik kuantitatif ke metode penelitian kualitatif dan logis-matematis.

Tergantung pada lingkup tindakan, keteraturan dibagi menjadi umum, atau universal, dan khusus. Yang pertama mencakup hukum-hukum alam seperti hukum kekekalan dan transformasi energi, hukum gravitasi universal, hukum dialektika materialistik, dan lain-lain. Yang kedua - hukum yang terkait dengan satu atau lain bentuk gerak materi atau bidang realitas tertentu - biologis, psikologis, ekonomi, dll.

Dari sudut pandang keparahan penentuan, hubungan sebab dan akibat, keteraturan dibagi menjadi dinamis dan statistik.

Pola dinamis adalah pola yang mengungkapkan hubungan kausal yang benar-benar diperlukan, di mana hubungan antara sebab dan akibat tidak ambigu, ditentukan secara ketat. Misalnya, hukum Archimedes dapat dilacak pada seribu benda yang direndam dalam cairan, dan pada satu benda.

Pola-pola statistik adalah pola-pola yang mengekspresikan kesatuan dialektis antara kebutuhan dan kebetulan, yang karenanya keadaan selanjutnya dari suatu fenomena atau sistem fenomena bersifat probabilistik. Misalnya pola fertilitas, mortalitas, kriminalitas, dll.

Menurut konten kualitatif mereka (masyarakat-alam), pola dibagi menjadi sosial dan alam. Alami - ini adalah hukum alam fisik, kimia, biologi, dll.

Pola publik atau sosial secara objektif ada, berulang, hubungan esensial antara fenomena kehidupan sosial atau tahapan proses sejarah yang mencirikan perkembangan sejarah yang progresif.

Jumlah hukum sosial mencakup semua proses yang terjadi dalam kehidupan masyarakat, termasuk hukum dan kriminologis.

33. Pola statistik dan fitur utamanya.

Pola statistik adalah pola yang mengekspresikan kesatuan dialektis antara kebutuhan dan peluang, yang karenanya keadaan selanjutnya dari suatu fenomena atau sistem fenomena memperoleh karakter probabilistik dan ambigu.

Mereka hanya muncul ketika pengamatan statistik massa. Dalam sejumlah besar pengamatan, ciri-ciri yang hanya berhubungan dengan fakta-fakta individu dan bukan merupakan ciri dari esensi seluruh populasi yang diteliti saling meniadakan dan dengan demikian keteraturan dimanifestasikan dalam semua kepastian kualitatif dan kuantitatifnya sebagai hasil dari dasar, penyebab esensial.

Dalam keteraturan statistik, kesatuan dialektis antara kebutuhan dan kesempatan, akibatnya keadaan fenomena di masa depan selalu ambigu, probabilistik.

Kitakeuletan atau stabilitas. Mereka bertindak sebagai tren. Tren - arah proses tertentu, sebagai hasil modifikasi oleh berbagai keadaan. Ini berarti bahwa tren pertumbuhan juga dapat diwujudkan melalui penurunan sementara - melalui periode sementara munculnya fenomena tersebut. Hal ini juga ditegaskan dengan praktik analisis time series of crime dan proses hukum lainnya.

Ketidakteraturan yaitu, independensi eksternal fakta individu satu sama lain, yang secara keseluruhan, dalam massanya yang biasa, memanifestasikan dirinya sebagai keteraturan statistik. Dengan kata lain, independensi eksternal peristiwa dari satu sama lain adalah manifestasi individu dari awal yang mendalam bersama dari peristiwa.

Ciri-ciri keteraturan statistik yang dipertimbangkan hanyalah sebagian dari keanekaragamannya yang sebenarnya.

34. Tahapan observasi statistik.

Observasi statistik adalah pendaftaran massal fakta-fakta yang menarik bagi peneliti sesuai dengan program observasi statistik. Pendaftaran berarti bahwa peneliti tidak pernah terbatas pada pengamatan visual, perlu untuk mendokumentasikan informasi. Pendaftaran Massal: Ini tentang mendaftar bukan 1 tetapi banyak fakta. Program adalah daftar tanda dan pertanyaan, yang dengannya fenomena ini diamati, serangkaian fakta, yang akan dipelajari lebih lanjut. 3 tahap pengamatan statistik: 1. Pekerjaan persiapan. Masalah yang harus diselesaikan: tujuan; menyusun rencana statistik, yang mendefinisikan objek dan unit pengamatan (pelaporan), unit populasi dan unit pengukuran, waktu dan tempat pengamatan, dan sejumlah masalah organisasi; pengembangan program (atau beberapa program) statnabl. 2. Penerimaan data secara langsung, yaitu pengisian dokumen statistik, prog pengamatan statistik; 3. Kontrol informasi yang diterima. Penyimpangan atau perbedaan antara indikator yang dihitung dan nilai sebenarnya, yang disebut kesalahan, adalah: disengaja dan tidak disengaja. Penghitungan dan kontrol logis dapat diterapkan.

35. Program observasi statistik.

Program Pengawasan Statistik - ini adalah daftar, sistem tanda dan pertanyaan, yang menjadi dasar studi fenomena ini. Kualitas bahan yang dikumpulkan dan nilainya sangat tergantung pada seberapa baik program observasi dikembangkan. Isi spesifik program tergantung pada banyak faktor - pada objek pengamatan, pada tujuan dan sasaran penelitian, pada kelengkapan cakupan unit populasi, dll.

Teori dan praktik statistik telah mengembangkan sejumlah prinsip dan persyaratan untuk konstruksi yang benar dari program pengamatan statistik: perlu untuk memilih fitur paling signifikan yang menjadi ciri fenomena yang diteliti. Ketika memilih tanda-tanda untuk observasi, seseorang harus berangkat dari kebutuhan untuk mempertimbangkan tanda-tanda dan fenomena dalam hubungan timbal balik dan kondisionalitasnya. Program pengamatan statistik harus dikembangkan sedemikian rupa untuk menjamin kemungkinan memperoleh informasi yang paling dapat diandalkan dan lengkap. Kesederhanaan, akurasi, dan ketidakjelasan dari rumusan pertanyaan dan fitur tekstual yang dipilih adalah penting, menjamin interpretasi dan pemahaman yang seragam oleh semua peserta dalam penelitian ini. Hal ini diperlukan untuk memastikan komparabilitas informasi yang diterima dengan data studi statistik periode sebelumnya, dan mungkin studi paralel. Keberhasilan konstruksi program observasi juga difasilitasi oleh definisi objek pengamatan, unit pengamatan, serta penetapan tujuan dan sasaran penelitian statistik yang jelas.

Program observasi statistik sering dibuat dalam beberapa tahap: persiapan versi program; mengujinya pada array kecil; dengan mempertimbangkan kekurangan yang teridentifikasi; pengembangan versi kedua dari program; tes baru dimungkinkan, dll.

Program pengamatan statistik selalu menyajikan satu dokumen atau, dengan kata lain, bentuk statistik.

Bentuk statistik Ini adalah bentuk-bentuk tertentu dari akuntansi dan pelaporan. Di bawah kondisi mesin pemrosesan hasil pengamatan, sarana teknis berfungsi sebagai pembawa informasi: kartu berlubang, pita berlubang, cakram magnetik (pita, kartu), dll.

Ada dua jenis pembawa informasi: formulir individu dan daftar.

Formulir individu berisi informasi tentang satu unit populasi (misalnya, satu kartu statistik untuk kejahatan yang terdeteksi (F. No. 1).

Formulir daftar berisi data untuk beberapa unit populasi.

37. Dasar pengelompokan. Aturan untuk pembentukan grup dan interval grup.

Basis pengelompokan - Ini adalah karakteristik pengelompokan yang mendasari pembagian populasi menjadi kelompok dan subkelompok yang homogen. Keseluruhan x-r penelitian dan kesimpulannya bergantung pada pilihan basis r yang benar. Pilihan kelompok karakteristik harus dilakukan berdasarkan studi pendahuluan dan profesional yang mendalam tentang esensi fenomena dan dengan mempertimbangkan sejarah spesifik dan kondisi teritorial di mana fenomena yang diteliti terungkap, dengan mempertimbangkan kompleksitasnya. fenomena, di mana jumlah karakteristik pengelompokan mungkin bergantung. Menurut asalnya, dasar pengelompokan dibagi menjadi: alami, sosial umum, khusus. Menurut sifat kelompok, tanda-tanda mb adalah atributif dan kuantitatif. Atr atau ciri kualitatif selalu dinyatakan dalam bentuk sifat-sifat tertentu, ciri ciri fenomena atau objek. Mereka tidak dapat dinyatakan secara numerik. Kuantitas dinyatakan sebagai nilai numerik. Ada yang diskrit (hanya dalam satuan utuh) dan kontinu. Interval pengelompokan - nilai min dan maks dari kuantitas atribut., Terbuka dan tertutup, sama dan tidak, terspesialisasi. Buka: dengan 1 batas yang ditandai. Tidak sama: ukuran langkah berbeda (hingga satu tahun, dari satu tahun hingga 3, dll.). Spesialisasi: berdasarkan tanda dan ukuran khusus untuk beberapa fenomena, misalnya: pengelompokan kota menurut jumlah penduduknya. Saat menentukan interval, perlu: ​​bahwa int menyatukan unit asli; perubahan atribut dalam int tidak menyebabkan munculnya kualitas baru; int yang dipilih bertepatan dengan int cat yang ditetapkan dalam undang-undang saat ini; sehingga mereka memastikan komparabilitas informasi dengan kelompok serupa; int yang dipilih memungkinkan untuk mengidentifikasi kelompok unit populasi yang paling signifikan.

38. Jenis pengelompokan statistik. kelompok sekunder.

Pengelompokan tipologis, struktural, variasional dan analitis digunakan. Dalam praktiknya, mereka digunakan dalam kombinasi.

Pengelompokan tipologis - ini adalah pengelompokan yang bertujuan untuk mengidentifikasi jenis fenomena terbesar (termasuk yang sosial-ekonomi) dan dilakukan dengan membagi massa fenomena yang beragam menjadi agregat yang homogen dan tidak dapat direduksi secara kualitatif. Banyak digunakan dalam statistik hukum. Misalnya, pembagian kejahatan menurut pasal-pasal KUHP, pembagian narapidana menurut jenis hukuman yang dikenakan padanya, pemisahan narapidana berdasarkan jenis kelamin, status sosial, dll. Hal utama dalam semua kasus adalah kualitatif. tidak dapat direduksi dari satu kelompok ke kelompok lain. Pengelompokan struktural - Pecahan menjadi kelompok-kelompok agregat yang terpisah yang umumnya homogen dalam esensinya. Pengelompokan variasi - ini pada dasarnya adalah semacam pengelompokan struktural. Jika kita memperhitungkan bahwa yang struktural dibangun berdasarkan fitur kualitatif (atribut), maka yang variasi dibuat berdasarkan variabel kuantitatif, yaitu, fitur yang berubah yang umum pada populasi tertentu. Misalnya pengelompokan terpidana yang dipidana penjara menurut masa pidananya, pengelompokan tuntutan ganti kerugian menurut besarnya, dsb.

Pengelompokan analitis - ini adalah pengelompokan yang bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara dua atau lebih fitur dari fenomena yang diteliti atau fenomena itu sendiri. Tanda-tanda ini dibagi menjadi faktorial dan efektif. Tanda-tanda faktor disebut tanda, di bawah pengaruh tanda-tanda lain yang bergantung padanya, yang disebut yang efektif, berubah.

Selain pengelompokan yang bisa disebut primer dalam statistika, ada juga yang disebut pengelompokan sekunder , yaitu penataan ulang materi yang sudah dikelompokkan. Pengelompokan sekunder digunakan ketika pengelompokan yang dihasilkan sebelumnya tidak memungkinkan untuk menyelidiki secara mendalam fenomena yang diteliti, untuk menetapkan pola perkembangannya, ciri khasnya.

39. Baris distribusi.

Hasil rangkuman dan pengelompokan bahan observasi statistik disusun dalam bentuk deret dan tabel distribusi statistik.

Deret distribusi adalah deret indikator numerik yang mencirikan distribusi satuan populasi yang diteliti tergantung pada atribut pengelompokannya. Mereka mencirikan komposisi (struktur) dari fenomena yang diteliti, memungkinkan untuk menilai homogenitas populasi, batas-batas perubahannya, dan pola perkembangan objek yang diamati.

Tergantung pada karakteristik pengelompokannya, deret distribusi dapat: 1) atributif, jika dibentuk menurut karakteristik kualitatif (kekhususan, kebangsaan, jenis kelamin, dll.); 2) variasional, jika dibentuk secara kuantitatif (jangka waktu pidana penjara, besaran denda, besaran tuntutan, dan lain-lain).

Deret variasi dibagi menjadi dua jenis: diskrit dan interval. Dalam deret diskrit, distribusi fitur hanya diberikan dalam bentuk bilangan bulat. Misalnya, jumlah tersangka dalam satu kasus pidana. Dalam deret interval, variasi sifat yang dipelajari diberikan sebagai nilai yang terus berubah, yaitu, nilai sifat dapat dinyatakan dengan bilangan pecahan apa pun. Misalnya, hukuman penjara yang bervariasi dalam satu tahun (6 bulan, 9 bulan, dst). Untuk deret variasi interval, merupakan karakteristik bahwa mereka dibangun atas dasar sifat kuantitatif, dinyatakan sebagai interval "dari ... ke".

40. Sedang progresif.

Rata-rata progresif adalah rata-rata aritmatika yang dihitung dari skor yang berada di atas rata-rata aritmatika untuk seluruh populasi.

Misalnya, 5 orang atlet lari lari 100 meter dengan hasil sebagai berikut:

1 dalam 15 detik, 2 dalam 12 detik, 3 dalam 10 detik, 4 dalam 14 detik, 5 dalam 19 detik Rata-rata aritmatika untuk seluruh populasi akan sama dengan 14 detik. Rata-rata progresif akan sama dengan 11 detik. Dan sebaliknya, rata-rata aritmatika, dihitung dari indikator yang nilainya lebih rendah daripada rata-rata aritmatika seluruh populasi, dapat disebut rata-rata regresif, yaitu, rata-rata untuk indikator terburuk, yang indikator dalam contoh kita adalah indikator atlet ke-1 (15 detik) dan ke-5 19 (detik). Dengan demikian, regresi rata-rata akan sama dengan 17 detik, yaitu (17 + 19) \ 2.

41. Indikator variasi

Untuk mengkarakterisasi tingkat homogenitas populasi yang diteliti, tingkat fluktuasi pengetahuan individu tentang suatu tanda dari rata-rata untuk seluruh populasi, apa yang disebut indikator variasi digunakan: rentang variasi, deviasi linier rata-rata, simpangan baku dan koefisien variasi. Variasi rentang - ini adalah perbedaan antara nilai maksimum dan minimum dari atribut untuk populasi ini. Hanya menunjukkan perbedaan antara nilai maksimum dan minimum dari sifat yang diteliti, tanpa menyentuh tingkat fluktuasi (variasi) sifat unit lain dari populasi.

Deviasi linier rata-rata - ini adalah rata-rata aritmatika, diperoleh dari penyimpangan absolut dari nilai-nilai individual sifat dari rata-rata aritmatika untuk seluruh populasi.

Standar deviasi ditentukan dengan mengambil akar kuadrat dari jumlah kuadrat deviasi linier dibagi dengan jumlah nilai individu dari karakteristik populasi yang diteliti. Koefisien variasi : persentase simpangan baku terhadap rata-rata aritmatika.

42. Kondisi untuk konstruksi deret waktu yang benar.

Kondisi utama untuk konstruksi deret dinamis yang benar adalah untuk memastikan komparabilitas level deret tersebut (nilai numerik dari fenomena yang diteliti).

Pembandingan level (indikator) dari seri dipastikan dengan kepatuhan yang ketat terhadap sejumlah aturan untuk membangun seri dinamis.

1. Semua indikator deret dinamis harus dinyatakan dalam satuan pengukuran yang sama. Jika, misalnya, dinamika kejahatan dianalisis, maka semua indikator deret dinamis harus dinyatakan baik dalam jumlah kejahatan yang terdaftar; atau jumlah orang yang dihukum karena kejahatan, dll. Jelas bahwa indikator-indikator ini dapat berbeda secara signifikan satu sama lain.

2. Semua indikator dari rangkaian dinamis dihitung menurut satu metodologi, dengan cara yang sama.

3. Semua indikator deret dinamis harus sama dalam hal kelengkapan cakupan populasi yang diteliti. Ini berarti bahwa semua indikator deret waktu harus mengacu pada periode waktu yang sama (atau per bulan, atau per kuartal, atau per tahun, dll.), ke wilayah yang sama.

Akhirnya, cukup jelas bahwa untuk konstruksi deret dinamis yang benar, perlu untuk memastikan keandalan lengkap semua indikator deret, validitas ilmiahnya, karena kelalaian apa pun, ketidaktepatan pada dasarnya dapat merusak pola (tren) yang sedang dipelajari. .

43. Konsep dan jenis indeks.

Nilai indeks-relatif (indikator), menyatakan perubahan

fenomena kompleks dalam waktu, dalam ruang atau dibandingkan dengan rencana. Dalam hal ini, ada indeks dinamis, teritorial, serta indeks implementasi rencana.

baik untuk periode waktu yang berbeda, atau untuk tugas yang direncanakan, atau untuk

berbagai wilayah. Dalam hal ini, dibuat perbedaan antara periode dasar (periode

yang mengacu pada nilai yang dibandingkan) dan periode pelaporan

(periode yang mengacu pada nilai yang dibandingkan). Saat menghitung, itu penting

memilih periode yang tepat untuk digunakan sebagai dasar perbandingan. Indeks bisa

merujuk pada elemen individu dari fenomena kompleks, atau

terhadap seluruh fenomena. Indikator yang mencirikan perubahan pada objek yang kurang lebih homogen yang membentuk fenomena kompleks disebut indeks individu. Indeks dinamai menurut nilai yang diindeks. Dalam kebanyakan kasus, pembilangnya adalah level saat ini, dan penyebutnya adalah

tingkat dasar. Indeks diukur baik sebagai persentase (%) atau sebagai

koefisien. Fenomena kompleks yang indeks kompositnya dihitung dibedakan oleh fakta bahwa unsur-unsur yang membentuknya adalah heterogen dan, sebagai

biasanya tidak dapat dibandingkan satu sama lain. Keterbandingan dapat dicapai dengan berbagai cara: fenomena kompleks dapat dipecah menjadi elemen-elemen sederhana yang sampai batas tertentu homogen; Tujuan teori indeks adalah untuk mempelajari metode memperoleh nilai relatif yang digunakan untuk menghitung total

perubahan dalam sejumlah fenomena yang heterogen.

Indeks komposit dalam bentuk agregat memungkinkan kita untuk mengukur tidak hanya perubahan relatif dalam elemen individu dari fenomena yang diteliti dan fenomena secara keseluruhan pada periode saat ini dibandingkan dengan yang dasar, tetapi juga perubahan absolut.

Bentuk agregat indeks adalah salah satu yang paling penting, tetapi bukan satu-satunya. Dalam perhitungan praktis, indeks rata-rata sangat sering digunakan. Hasil bagi dari indeks dasar berikutnya dibagi dengan indeks sebelumnya memberi kita indeks rantai untuk periode yang sesuai.

45. Organisasi modern statistik negara di Federasi Rusia, tugasnya.

Prinsip: kepemimpinan terpusat, struktur organisasi terpadu

dan metodologi, hubungan yang tak terpisahkan dengan administrasi publik.

Sistem statistik negara memiliki struktur hierarkis. Ini

memiliki struktur federal, republik, regional, regional, distrik,

tingkat kota dan kabupaten. Goskomstat memiliki departemen, departemen, pusat komputer. Tugas statistik: Organisasi kegiatan statistik. Pengembangan metodologi analisis. Untuk mempopulerkan data observasi statistik. Secara umum, tugas statistik memanifestasikan dirinya sebagai berikut:

Untuk memberikan gambaran objektif tentang keadaan masyarakat, ekonomi, budaya, ilmu pengetahuan, moral dan indikator penting lainnya dari kesejahteraan dan (dan) masalah pada titik waktu tertentu;

Memungkinkan pemantauan terus-menerus terhadap pelaksanaan berbagai program ekonomi nasional dan mengidentifikasi ketidakseimbangan, penyimpangan di bidang pembangunan tertentu + Pengembangan sistem indikator untuk mengelola ekonomi di tingkat makro dan mikro.;

Mereka dapat bertindak sebagai dasar yang paling penting untuk perencanaan ilmiah untuk pengembangan masyarakat lebih lanjut.

49. Konsep nilai relatif. Aplikasi dalam statistik.

Semua nilai statistik dapat dibagi menjadi 2 kelompok besar: nilai absolut dan indikator generalisasi (juga termasuk nilai rata-rata). Menghubungkan kuantitas: indikator generalisasi, kucing mencirikan fenomena dalam hubungannya satu sama lain. Dalam bentuk ekspresi, mereka biasanya bertindak sebagai beberapa rasio (bila unit diambil sebagai basis) atau sebagai persentase. Menurut isinya, mereka dibagi menjadi beberapa jenis: rasio bagian terhadap keseluruhan (relatif terhadap intensitas); mengkarakterisasi struktur populasi; dinamika; implementasi rencana; hubungan derajat dan perbandingan. Persyaratan untuk perhitungan: komparabilitas indikator berdasarkan waktu, tempat, data lain dalam basis perbandingan.

Nilai relatif menunjukkan berapa kali

nilai yang dibandingkan lebih besar atau lebih kecil dari nilai dasarnya, atau berapa pecahan yang pertama?

relatif terhadap yang kedua. Dalam beberapa kasus, nilai relatif

menunjukkan berapa banyak unit dari satu kuantitas per unit yang lain.

Sifat Penting – Perbedaan Besaran Relatif Abstrak

nilai absolut dan memungkinkan Anda untuk membandingkan fenomena seperti itu, ukuran absolut

yang tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Banyak digunakan di berbagai cabang statistik, mereka memungkinkan analisis paling mendalam dari fenomena yang dipelajari, memberi mereka tidak hanya penilaian kuantitatif, tetapi juga kualitatif.

50. Penerapan nilai-nilai cf dalam seni hukum.

Nilai rata-rata adalah semacam indikator generalisasi yang mencirikan fenomena yang menarik bagi kita bukan dalam hal kualitas tetapi dalam hal kuantitas dan dinyatakan dengan nama, bukan angka abstrak. Dalam hukum statistik, nilai rata-rata lebih sering digunakan untuk mencirikan ukuran rata-rata suatu tuntutan, waktu rata-rata untuk pertimbangan kategori kasus tertentu, jumlah rata-rata kerusakan, beban kerja penyidik ​​dan hakim, usia dari narapidana, dll.

Jenis observasi statistik.

Pengamatan statistik dibagi menjadi:

Dalam hal cakupan unit populasi - menjadi kontinu dan non-kontinyu;

Pada saat memegang - menjadi kontinu (arus), satu kali dan berkala;

Menurut metode organisasi - untuk pengamatan dan pelaporan statistik yang diselenggarakan secara khusus (dibahas dalam kuliah sebelumnya);

Menurut sumber informasi - untuk observasi langsung, dokumenter dan pertanyaan;

Menurut metode pendaftaran - penerusan, kuesioner, koresponden, pendaftaran mandiri.

Metode statistik - metode untuk menganalisis data statistik.

Ada metode statistik terapan yang dapat digunakan di semua bidang penelitian ilmiah dan setiap sektor ekonomi nasional, dan metode statistik lainnya, yang penerapannya terbatas pada bidang tertentu. Ini mengacu pada metode seperti kontrol penerimaan statistik, kontrol statistik proses teknologi, keandalan dan pengujian, dan desain eksperimen.

Disarankan untuk membedakan tiga jenis kegiatan ilmiah dan terapan di bidang metode statistik analisis data (sesuai dengan tingkat kekhususan metode yang terkait dengan perendaman dalam masalah tertentu):

a) pengembangan dan penelitian metode tujuan umum, tanpa memperhitungkan kekhususan bidang aplikasi;

b) pengembangan dan penelitian model statistik fenomena dan proses nyata sesuai dengan kebutuhan bidang kegiatan tertentu;

c) penerapan metode dan model statistik untuk analisis statistik data tertentu.

Mari kita perhatikan secara singkat tiga jenis kegiatan ilmiah dan terapan yang baru saja diidentifikasi. Saat Anda berpindah dari a) ke c), luasnya cakupan metode statistik tertentu menyempit, tetapi kepentingannya untuk analisis situasi tertentu meningkat. Jika karya tipe a) sesuai dengan hasil ilmiah, yang signifikansinya dinilai menurut kriteria ilmiah umum, maka untuk karya tipe c) yang utama adalah solusi yang berhasil dari masalah spesifik dari bidang aplikasi tertentu (teknik dan teknologi). , ekonomi, sosiologi, kedokteran, dll). Karya tipe b) menempati posisi perantara, karena, di satu sisi, studi teoretis tentang sifat-sifat metode dan model statistik yang dimaksudkan untuk bidang aplikasi tertentu bisa sangat kompleks dan matematis (lihat, misalnya, monografi ), di sisi lain, hasilnya tidak universal, tetapi hanya untuk kelompok spesialis tertentu. Dapat dikatakan bahwa karya tipe b) ditujukan untuk memecahkan masalah khas dari bidang aplikasi tertentu.

Deskripsi jenis data dan, jika perlu, mekanisme pembuatannya adalah awal dari setiap studi statistik. Perhatikan bahwa metode deterministik dan probabilistik digunakan untuk menggambarkan data. Dengan bantuan metode deterministik, dimungkinkan untuk menganalisis hanya data yang tersedia bagi peneliti. Misalnya, mereka digunakan untuk mendapatkan tabel yang dihitung oleh badan statistik resmi negara berdasarkan laporan statistik yang diajukan oleh perusahaan dan organisasi. Dimungkinkan untuk mentransfer hasil yang diperoleh ke set yang lebih luas, untuk menggunakannya untuk prediksi dan kontrol hanya berdasarkan pemodelan statistik-probabilistik. Oleh karena itu, hanya metode berdasarkan teori probabilitas yang sering dimasukkan dalam statistik matematika, meninggalkan metode deterministik untuk disiplin akademis ekonomi "Teori Umum Statistik".

Sisi kuantitatif dari fenomena negara-hukum menjadi bahan kajian ilmiah dengan menggunakan metode statistik. Secara khusus, statistik kriminologi mengeksplorasi berbagai aspek kuantitatif pelanggaran - pidana, perdata, administrasi, struktur dan dinamikanya, penyebab dan kondisinya, efektivitas tindakan pengendalian.

Salah satu metode statistik adalah metode pengamatan massal , yang didasarkan pada penggunaan hukum bilangan besar, yang terakhir dipahami sebagai prinsip umum di bawah pengaruh yang tindakan kumulatif dari sejumlah besar fakta acak mengarah pada hasil yang hampir tidak tergantung pada kebetulan. Ini memungkinkan mengidentifikasi pola di mana hanya permukaan fenomena yang dapat diamati secara sensual.

Metode pengelompokan memungkinkan kumpulan fakta, yang sedang diselidiki membagi di memisahkan homogen secara kualitatif jenis(misalnya tentang jenis-jenis kejahatan menurut Bagian Khusus KUHP). Pengelompokan biasanya dibagi lagi menjadi tiga jenis:

tipologis, yang memecah-mecah massa fenomena yang beragam ke dalam kategori atau jenis yang secara kualitatif homogen (misalnya, penguraian pencurian oleh sektor-sektor individual ekonomi nasional);

variasional, mencirikan struktur populasi berdasarkan kuantitatif apa pun (misalnya, struktur usia narapidana);

analitis, dengan bantuan yang saling ketergantungan fenomena didirikan (misalnya, hubungan antara kejahatan dan kondisi sosial tertentu).

metode indikator ringkasan ditujukan untuk mengubah nilai absolut menjadi apa yang disebut indikator generalisasi - nilai rata-rata dan relatif, karakter satu angka adalah aspek khas yang tersebar luas dari fenomena yang diteliti, mengabstraksikan dari yang khusus, individual dan acak, dan ini memungkinkan untuk menetapkan dan mengukur pola berbagai proses massa.