იურიდიული სტატისტიკა გაგებულია, როგორც მეცნიერება, რომელიც დაფუძნებულია მათემატიკური სტატისტიკის ზოგადი თეორიის პრინციპებზე და სწავლობს მასობრივი სამართლებრივი ფენომენების და პროცესების რაოდენობრივ მხარეს, რათა გამოავლინოს მათი ხარისხობრივი შინაარსი, აგრეთვე განვითარების ტენდენციები და ნიმუშები ადგილის კონკრეტულ პირობებში. და დრო.

სტატისტიკის ნებისმიერი დარგის მათემატიკური საფუძველი, მათ შორის იურიდიული, არის დიდი რიცხვების კანონი, რომელიც ამბობს, რომ სტატისტიკური შაბლონები ყალიბდება და აშკარად ვლინდება მხოლოდ მასობრივ პროცესში და საკმარისად დიდი რაოდენობის მოსახლეობის ერთეულებით.

დაკვირვების დიდი რაოდენობით კვლევის ექსპერიმენტული შედეგები თეორიულს უახლოვდება.

ამრიგად, სხვადასხვა სამართლებრივი ფენომენის დიდი რაოდენობით შესწავლა, როგორიცაა: სისხლის სამართლის დანაშაულები, საგზაო შემთხვევები, ყველა სახის საჩივრის წარდგენა და ა. განვითარება, რის შედეგადაც იზრდება პრევენციული ღონისძიებების როლი სხვადასხვა სახის სამართალდარღვევების პრევენციაში.

• 1. მასობრივი სტატისტიკური დაკვირვების მეთოდი მოიცავს დანაშაულთა დიდი რაოდენობის შესწავლას, რაც შესაძლებელს ხდის ობიექტური ნიმუშების იდენტიფიცირებას დანაშაულთა სფეროში, სასამართლოების, პროკურატურის, პოლიციის და სხვა სამართალდამცავი ორგანოების სამართალდამცავ საქმიანობაში. ობიექტური შედეგების მისაღებად, სტატისტიკურმა დაკვირვებამ უნდა მოიცვას შესწავლილი ფენომენების მთელი (ზოგადი) ნაკრები, ან მისი ის ნაწილი, რომელიც იქნება საკმარისად წარმომადგენლობითი (წარმომადგენლობითი) და საშუალებას მოგვცემს ვთქვათ, რომ არასრული მონაცემების საფუძველზე გამოვლენილი შედეგები ასეთი და ასეთი შეცდომა.
• 2. დაკვირვების მონაცემების შეჯამება და დაჯგუფება არის სამართლებრივი სტატისტიკის შემდეგი მეთოდი (ეტაპი). მისი არსი მდგომარეობს სტატისტიკური დაკვირვებით მიღებული მონაცემების შემცირებასა და დაჯგუფებაში, ამა თუ იმ მახასიათებლის მიხედვით, ისე, რომ თითოეული ჯგუფი წარმოადგენს გარკვეულ ხარისხობრივ ჰომოგენურობას. მაგალითად, შესწავლილი დანაშაულების მთლიანობა დაჯგუფებულია ხელყოფის ობიექტების (პიროვნების, ეკონომიკის, სახელმწიფოს და ა.შ.), მოტივაციის შინაარსის მიხედვით (დაქირავებული, ძალადობრივი და ა.შ.) ან მიხედვით. დანაშაულის სუბიექტები (სქესი, ასაკი, სოციალური მდგომარეობა, ნასამართლობა). მონაცემთა შეჯამება და დაჯგუფება საშუალებას გაძლევთ ნახოთ შესწავლილი ფენომენების სტრუქტურა, მათი მსგავსება და განსხვავებები. ეს მეთოდი საშუალებას გაძლევთ ნახოთ რაოდენობრივი და ხარისხობრივი ერთიანობა მოცემულ კომპლექტში.
• 3. სტატისტიკური რაოდენობრივი ანალიზი ავლენს მასობრივი სამართლებრივი, კრიმინოლოგიური და სოციოლოგიური ფენომენების შაბლონებსა და ურთიერთდამოკიდებულებებს. სტატისტიკური კვლევის შედეგები ამ ეტაპზე გამოიხატება პროცენტებით, კოეფიციენტებით, ინდექსებით და სხვა განმაზოგადებელი ინდიკატორებით, რომლებიც არ მოიცავს კერძო, ინდივიდუალურ ან შემთხვევით გადახრებს. ისინი ავლენენ ძირითად ტენდენციებს, ტიპურ მახასიათებლებს, კორელაციებს, მახასიათებლებს.

სამართლებრივი რაოდენობრივი ფენომენების ყოვლისმომცველი თვისებრივი ანალიზი გამოიყენება სტატისტიკური კვლევის ყველა ეტაპზე. იგი გულისხმობს გაანალიზებული პროცესების არსის ღრმა გააზრებას სამოქალაქო, სისხლის სამართლის, კრიმინოლოგიის და ა.შ თეორიული დებულებების საფუძველზე, რასაც მოჰყვება ამ მეცნიერებების თეორიის გაღრმავება და იურიდიული პრაქტიკის გაუმჯობესება.

ზემოაღნიშნული მეთოდების გამოყენებით, იურიდიული სტატისტიკა იძლევა:

• - დანაშაულის კრიმინოლოგიური მახასიათებლების, ხოლო სოციოლოგიასთან ერთად - სისხლის სამართლის - და არაკრიმინალიზებული დანაშაულებრივი საქმიანობის შესწავლა;
• - დანაშაულის მიზეზებისა და პირობების შესწავლა;
• - დამნაშავეთა პიროვნების კრიმინოლოგიური მახასიათებლების შესწავლა;
• - დანაშაულისა და ინდივიდუალური დანაშაულებრივი ქცევის პროგნოზირება;
• - დანაშაულებრივ ქმედებებთან ბრძოლის დაგეგმვა და ორგანიზება;
• - კრიმინალური გამოვლინებების წინააღმდეგ ბრძოლის ეფექტურობის შემოწმება.

სტატისტიკური დაკვირვება მოიცავს:

• - სტატისტიკური დაკვირვების მიზნებისა და ამოცანების განსაზღვრა;
• - სასწავლო ობიექტის არჩევანი;
• - დაკვირვების, პოპულაციის, საზომი ერთეულების ჩამოყალიბება;
• - მონიტორინგის პროგრამის შედგენა.

სტატისტიკური დაკვირვების მიზნები შეიძლება ძალიან განსხვავებული იყოს. ისინი წარმოიქმნება სამართალდამცავი და სხვა იურიდიული ინსტიტუტების ან მთლიანად სახელმწიფოს რეალური სოციალურ-სამართლებრივი საჭიროებიდან. მაგალითად, დაფიქსირებული დანაშაულის დონის, გამოვლენის, კრიმინალური ჩანაწერის და პატიმართა საერთო რაოდენობის თვალყურის დევნება წარმოადგენს მონაცემთა ბაზას, რომლის საფუძველზეც ორგანიზებულია დანაშაულის წინააღმდეგ ბრძოლა და ფასდება საზოგადოების უსაფრთხოება. სხვა, უფრო დეტალური ან პირადი ინფორმაცია დანაშაულის ან კრიმინალური ჩანაწერის შესახებ გროვდება ახალ ამოცანებთან დაკავშირებით.

დაკვირვების ობიექტის არჩევანი დამოკიდებულია დასახულ მიზნებზე და მოიცავს სოციალური და სამართლებრივი ურთიერთობების ერთობლიობას, რომელიც უნდა იყოს შესწავლილი დასახული მიზნების მისაღწევად. მაგალითად, თუ მონიტორინგის მიზანია საჯარო მოხელეებში კორუფციის წინააღმდეგ უფრო ეფექტური ბრძოლის განვითარება, მაშინ მონიტორინგის ობიექტი შეიძლება იყოს საჯარო სამსახურში სოციალური და სამართლებრივი ურთიერთობების ერთობლიობა: ჩადენილი კორუფციული ქმედებების დონე, ფაქტობრივი პროპორცია. სამართალდამცავი ორგანოების მიერ მათი გამოვლენის, კორუფციის ლატენტურ გარემოებების, საჯარო მოხელეების კორუფციის ხელშემწყობ მიზეზებსა და პირობებს, კორუმპირებულ თანამდებობის პირთა პროპორციას, რომლებიც ეკისრებათ რეალურ სისხლის სამართლის პასუხისმგებლობას მათ ქმედებებზე, რეალური კორუფციული ქმედებების კრიმინალიზაციის დონე და ა.შ. .

დაკვირვების ერთეულს ჩვეულებრივ მოიხსენიებენ, როგორც წყაროს, საიდანაც უნდა იქნას მიღებული პირველადი სტატისტიკური ინფორმაცია. მაგალითად, პოლიციის განყოფილებები, რაიონული ან ქალაქის პროკურატურები, რაიონული სასამართლოები და ა.შ.

მოსახლეობის ერთეული მიჩნეულია შესწავლილი პოპულაციის პირველად შედგენილ განუყოფელ ელემენტად, რომლის თავისებურებანი უნდა დაფიქსირდეს დაკვირვების პროცესში. მაგალითად, ასეთ ელემენტებს მიეკუთვნება დანაშაული, დამნაშავე, მსხვერპლი, მოსარჩელე, მოპასუხე და ა.შ.

საზომი ერთეული აჩვენებს იმ მნიშვნელობებს, რომლებშიც გათვალისწინებულია სამართლებრივი სტატისტიკით შესწავლილი სოციალური და სამართლებრივი ფენომენები. მაგალითად, სისხლის სამართლის მართლმსაჯულების ორგანოების სტატისტიკურ ანგარიშგებაში სამი ინდიკატორი გამოიყენება დანაშაულის გაზომვის ერთეულებად: სისხლის სამართლის საქმე (საგამოძიებო ან სასამართლო პროცესი), დანაშაული (ტიპების მიხედვით) და დანაშაულის საგანი (პირის მიერ) - ეჭვმიტანილი. , ბრალდებული, ბრალდებული, მსჯავრდებული, პატიმარი.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა არის მკაფიოდ ჩამოყალიბებული კითხვების ჩამონათვალი, რომლებზეც დაკვირვების პროცესში უნდა მივიღოთ სანდო პასუხები. პროგრამის შინაარსი განისაზღვრება დაკვირვების ობიექტის მიზნებითა და სპეციფიკით.

ფორმით, სტატისტიკური შეჯამება შეიძლება იყოს დეცენტრალიზებული, რაც ხდება მაშინ, როდესაც ის საბოლოოდ მზადდება ადგილზე, მაგალითად, ქვედა შინაგან საქმეთა ორგანოებში, პროკურატურაში, საგადასახადო პოლიციაში ან სასამართლოში; შერეული (მოხსენება ტარდება რაიონში, ქალაქში, შემდეგ ფედერაციის საგანში, შემდეგ კი ცენტრში); ცენტრალიზებული (მხოლოდ ცენტრში).

შეჯამებისა და დაჯგუფების შემადგენელი ელემენტებია:

• ა) დანაშაულის ან ზოგადად სხვა სოციალურ-სამართლებრივი ფენომენის დამახასიათებელი ინდიკატორების სისტემის და მისი ცალკეული ჯგუფების შემუშავება;
• ბ) მიღებული მონაცემების სტატისტიკური დაჯგუფება;
• გ) ჯგუფური და ზოგადი შედეგების გამოთვლა;
• დ) შედეგების სტატისტიკურ ცხრილებსა და გრაფიკებში წარმოდგენა.

ამა თუ იმ ფენომენის დამახასიათებელი ინდიკატორების სისტემის შემუშავება პირველად ითვლება, ხოლო თვით მონაცემთა დაჯგუფება განიხილება სტატისტიკური მაჩვენებლების შეჯამებისა და დაჯგუფების განხილული ეტაპის მეორე ელემენტად. ეს ელემენტები მჭიდრო კავშირშია, ვინაიდან რაოდენობრივი მასალების ნებისმიერი შეჯამება ყოველთვის ეფუძნება დაკვირვების პროცესში შეგროვებული ინდიკატორების დაჯგუფებას. კვლევის ამოცანებითა და ამოცანებით განსაზღვრული სტატისტიკური მონაცემების დაჯგუფება გულისხმობს დანაშაულთა, ადმინისტრაციულ სამართალდარღვევათა, სისხლის სამართლის და სამოქალაქო სამართალწარმოების ინდიკატორების დაყოფას თვისობრივად ერთგვაროვან ჯგუფებად არსებითი მახასიათებლების მიხედვით.

დაჯგუფების მახასიათებლები შეიძლება ასახავდეს შესასწავლი ფენომენის თვისობრივ ან რაოდენობრივ მხარეს. რაოდენობრივი მახასიათებლების მიხედვით (დამნაშავეთა ასაკი, ორგანიზებულ დანაშაულებრივ ჯგუფში პირთა რაოდენობა, მსჯავრდებულთა რაოდენობა, თავისუფლების აღკვეთის ვადა და ა.შ.) მონაცემების განაწილებისას აუცილებელია გამოიყოს ჯგუფების საერთო რაოდენობა და განისაზღვროს განსხვავება თითოეულ ჯგუფში მახასიათებლის (ინტერვალის) მაქსიმალურ და მინიმალურ მნიშვნელობებს შორის. უფრო მეტიც, ინტერვალების არჩევა არ შეიძლება თვითნებურად, გარეგანი ნიშნების, თანასწორობის და ა.შ. მათში უნდა აისახოს ფენომენებისა და პროცესების არსებითი ასპექტები, გამოავლინოს რაოდენობრივი გადასვლა ხარისხში.

სტატისტიკური დაჯგუფებები, რომლებიც ასახავს თვისებრივ (ატრიბუტულ) მახასიათებლებს (დანაშაულის სოციალური საფრთხის და სიმძიმის ხარისხი, ქმედებების ტიპი, დანაშაულებრივი ქცევის მოტივაციის შინაარსი, დამნაშავეების სოციალური მდგომარეობა, პიროვნების მორალური ჩამოყალიბების პირობები ოჯახი, სამოქალაქო სარჩელის ხასიათი, სამოქალაქო დანაშაულის სახე და ა.შ.) ფართოდ არის გავრცელებული სოციალურ-სამართლებრივ კვლევებში.

• · პირდაპირი სტატისტიკური დაკვირვება - დაკვირვება, რომელშიც თავად რეგისტრატორები, პირდაპირი გაზომვით, აწონვით, დათვლით ადგენენ დასაფიქსირებელ ფაქტს.
• § დოკუმენტური დაკვირვება -- ეფუძნება სხვადასხვა სახის სააღრიცხვო დოკუმენტების გამოყენებას.

იგი მოიცავს დაკვირვების ანგარიშგების მეთოდს, რომლის დროსაც საწარმოები მკაცრად სავალდებულო წესით წარადგენენ სტატისტიკურ ანგარიშებს თავიანთი საქმიანობის შესახებ.

• § გამოკითხვა - არის საჭირო ინფორმაციის მიღება უშუალოდ რესპონდენტისგან.
• § არსებობს გამოკითხვის შემდეგი ტიპები:
• § ექსპედიცია - რეგისტრატორები იღებენ საჭირო ინფორმაციას გამოკითხულებისგან და თავად აფიქსირებენ ფორმებში.
• § თვითრეგისტრაციის მეთოდი - ფორმებს ავსებენ თავად რესპონდენტები, რეგისტრატორები მხოლოდ ავრცელებენ ფორმებს და განმარტავენ მათი შევსების წესებს.
• § კორესპონდენტი - ინფორმაციას შესაბამის ორგანოებს აწვდის ნებაყოფლობითი კორესპონდენტების პერსონალი.
• § კითხვარი - ინფორმაციის შეგროვება ხდება კითხვარების სახით, რომლებიც წარმოადგენს სპეციალურ კითხვარებს, მოსახერხებელია იმ შემთხვევებში, როდესაც არ არის საჭირო შედეგების მაღალი სიზუსტე.
• § პირადი - არის ინფორმაციის მიწოდება შესაბამისი ორგანოებისთვის კერძო საფუძველზე.

სტატისტიკური დაკვირვების მონაცემები ზუსტი უნდა იყოს, ამიტომ გამოიყენება შემდეგი მოთხოვნები:

დაკვირვების სიზუსტე არის ის ხარისხი, რომლითაც სტატისტიკური დაკვირვებით მიღებული ნებისმიერი მახასიათებლის ან ინდიკატორის მნიშვნელობა შეესაბამება მის რეალურ მნიშვნელობას. რაც უფრო მცირეა შეუსაბამობა სტატისტიკური დაკვირვების შედეგად მიღებულ მაჩვენებლებსა და მათ რეალურ მნიშვნელობას შორის, მით უფრო მაღალია სტატისტიკური დაკვირვების სიზუსტის ხარისხი.

დადგენილ სტატისტიკურ დაკვირვებასა და შესწავლილი ამოცანების რეალურ მნიშვნელობებს შორის შეუსაბამობას დაკვირვების შეცდომებს უწოდებენ, რომლებიც იყოფა რამდენიმე ტიპად:

• · რეგისტრაციის შეცდომები - ეს არის შეუსაბამობა სტატისტიკურ მნიშვნელობას შორის, რომელიც დაფიქსირდა მის ფაქტობრივ მნიშვნელობაზე დაკვირვებისას, სტატისტიკური ფორმის კითხვაზე პასუხის არასწორი, მცდარი რეგისტრაციის შედეგად.
• შემთხვევითი რეგისტრაციის შეცდომები არის შეცდომები, რომლებიც წარმოიქმნება სხვადასხვა შემთხვევითი მიზეზების გამო (რესპონდენტმა გააკეთა დაჯავშნა, დაშვებული იყო შეცდომა შედეგის ჩაწერისას და ა.შ.)
• · სისტემატური რეგისტრაციის შეცდომები არის უზუსტობები, რომლებიც წარმოიქმნება გარკვეული ფაქტორების გამო, რომლებიც მუდმივად მოქმედებს მთელი სტატისტიკური დაკვირვების განმავლობაში ერთი მიმართულებით. (ეს შეცდომები ზრდის ან ამცირებს ინდიკატორის მნიშვნელობებს, რაც მნიშვნელოვნად ამახინჯებს დაკვირვების შედეგებს). განზრახ რეგისტრაციის შეცდომები არის შეცდომები, რომლებიც გამოწვეულია იმ ფაქტით, რომ ინტერვიუერი შეგნებულად, შეგნებულად აცნობებს არასწორ მონაცემებს რეგისტრატორს. რეგისტრაციის გაუთვალისწინებელი შეცდომები არის შეცდომები, რომლებიც უნებლიე ხასიათისაა, დაშვებული უნებლიედ (ჩანაწერებში ხარვეზები, თანამშრომელთა არასაკმარისი კვალიფიკაცია).
• · შემთხვევითი წარმომადგენლობითი შეცდომები არის შეცდომები, რომლებიც წარმოიქმნება, როდესაც შემთხვევით შერჩეული დაკვირვების ერთეულების პოპულაცია სრულად და ზუსტად არ ასახავს პოპულაციას მთლიანობაში.
• · წარმომადგენლობითობის სისტემატური შეცდომები არის შეცდომები, რომლებიც წარმოიქმნება მოსახლეობის ერთეულების მიუკერძოებელი, უნებლიე შერჩევის პრინციპების დარღვევის გამო, რომლებიც დაცული უნდა იყოს.

დაკვირვებების აუცილებელი სანდოობის უზრუნველსაყოფად აუცილებელია მათი ხარისხის საფუძვლიანი შემოწმება, რაც მოიცავს სტატისტიკურ, ლოგიკურ და არითმეტიკურ კონტროლს.

• 1. სტატისტიკური კონტროლი შედგება დოკუმენტის სტრუქტურის სისწორისა და შესრულების შემოწმებაში, აგრეთვე მასალის სისრულის ანალიზში.
• 2. ლოგიკური კონტროლი მოიცავს სტატისტიკური ფორმის ან სხვა დოკუმენტის ურთიერთდაკავშირებულ კითხვებზე პასუხების შედარებას ლოგიკურად შეუთავსებელი პასუხების გამოსავლენად.
• 3. არითმეტიკული კონტროლი შედგება განცხადებებში შემავალი მაჩვენებლების არითმეტიკული ჯამების სისწორის შემოწმებაში.

სემენოვის ყველაზე მნიშვნელოვანი ნამუშევრები:

• „გეოგრაფიული საზოგადოების ბიულეტენი“
• "რუსეთის იმპერიის გეოგრაფიული და სტატისტიკური ლექსიკონი"
• მემუარები

სტატისტიკის შეჯამება და დაჯგუფება

სტატისტიკური ინფორმაციისა და დაკვირვების შედეგად მიღებული მონაცემები გარკვეული თანმიმდევრობით უნდა იყოს მოყვანილი, ამისთვის გამოიყენება სტატისტიკური შეჯამება - ეს არის დაკვირვების მასალების დამუშავების მეცნიერულად ორგანიზებული პროცესი, სადაც:

• მონაცემთა სისტემატიზაცია
• დაჯგუფება
• · ცხრილები
• საშუალოების გაანგარიშება
• ・ ჯამების დათვლა

რეზიუმე საშუალებას გაძლევთ გაანალიზოთ და იწინასწარმეტყველოთ გარკვეული პროცესები. ის ხდება:

• 1. მარტივი, როდესაც ხდება მხოლოდ მთლიანი დათვლა
• 2. მექანიზებული, საინფორმაციო ტექნოლოგიების გამოყენებით

შეჯამება ხორციელდება გარკვეულის მიხედვით:

პროგრამა, როდესაც დაყენებულია ნაბიჯები:

ა) დაჯგუფების მახასიათებლის შერჩევა

ბ) ჯგუფების ჩამოყალიბების თანმიმდევრობის განსაზღვრა

გ) სტატისტიკური ინდიკატორებისა და ცხრილების განლაგების სისტემის შემუშავება შემაჯამებელი შედეგების უზრუნველსაყოფად

შეჯამებისას მასალები გაერთიანებულია ჯგუფებად დაჯგუფების მეთოდის გამოყენებით.

სტატისტიკური დაჯგუფება არის ერთგვაროვანი ჯგუფების ფორმირების პროცესი გარკვეული ერთეულების ნაწილებად დაყოფის საფუძველზე.

დაჯგუფების მეთოდი პირველადი სტატისტიკური მასალის შემუშავების საშუალებას იძლევა და ამჟამად გამოიყენება ეროვნული ანგარიშების სისტემაში. დაჯგუფება საშუალებას გაძლევთ გადაჭრათ შემდეგი ამოცანები:

• 1. ფენომენების სოციალურ-ეკონომიკური ტიპის გამოვლენა
• 2. ფენომენის სტრუქტურის შესწავლა
• 3. ინდივიდუალურ მახასიათებლებს შორის ურთიერთობისა და დამოკიდებულების იდენტიფიცირება

ამ პრობლემების გადასაჭრელად გამოიყენება შემდეგი ტიპის დაჯგუფებები:

• ტიპოლოგიური
• სტრუქტურული
• კომბინაცია

ტიპოლოგიური დაჯგუფება არის ჰეტეროგენული მოსახლეობის დაყოფა ცალკეულ თვისობრივად ერთგვაროვან ჯგუფებად, სოციალურ-ეკონომიკურ კლასებად და ამის საფუძველზე ფენომენების ეკონომიკური ტიპების იდენტიფიცირება. ტიპოლოგიური დაჯგუფების აგებისას, როგორც რაოდენობრივი, ასევე ხარისხობრივი მახასიათებლები შეიძლება იმოქმედოს დაჯგუფების მახასიათებლებად.

ხარისხობრივი ატრიბუტის მიხედვით დაჯგუფება ვარაუდობს, რომ შერჩეული ჯგუფების რაოდენობა მკაცრად შეესაბამება ამ ატრიბუტის გრადაციების რეალურ რაოდენობას. განვიხილოთ ამ ცხრილის პირობები 1.

მაგიდა 1 საწარმოთა დაჯგუფება საკუთრების ფორმის მიხედვით

რაოდენობრივ საფუძველზე ტიპოლოგიური დაჯგუფების აგებისას აუცილებელია დაჯგუფების ინტერვალის სწორად დაყენება, ჯგუფების საჭირო რაოდენობის განსაზღვრა. ინტერვალების საზღვრები ისეა დაყენებული, რომ თითოეულ შერჩეულ ჯგუფში მოსახლეობის ერთეულები ხარისხობრივად და რაოდენობრივად ერთგვაროვანია, ხოლო თავად ჯგუფები მნიშვნელოვნად განსხვავდებიან ერთმანეთისგან.

ტიპოლოგიურ დაჯგუფებაში ჯგუფების რაოდენობა დამოკიდებულია რეალურად არსებული სოციალურ-ეკონომიკური ტიპების რაოდენობაზე.

სტრუქტურული დაჯგუფება არის ერთეულების თვისობრივად ერთგვაროვანი ნაკრების დაყოფა გარკვეული, არსებითი მახასიათებლების მიხედვით ჯგუფებად, რომლებიც ახასიათებენ მის შემადგენლობას და სტრუქტურას. ასევე გათვალისწინებულია რაოდენობრივი და ხარისხობრივი მახასიათებლები.

ხარისხობრივი (ატრიბუტული) ატრიბუტის მიხედვით დაჯგუფებისას ჯგუფები ერთმანეთისგან განსხვავდებიან ატრიბუტის ბუნებით. ჯგუფების რაოდენობა, რომლებშიც იყოფა შესწავლილი მოსახლეობა, როგორც წესი, განისაზღვრება ატრიბუტის გრადაციების რაოდენობით. ეს ნათლად არის ნაჩვენები ცხრილში 2.

მაგიდა 2 უმუშევართა განაწილება სქესის და განათლების მიხედვით (მთლიანი %)

სტრუქტურული დაჯგუფება რაოდენობრივ საფუძველზე ასევე მოიცავს ჯგუფების რაოდენობის და ინტერვალის სიგანის განსაზღვრას (დაწვრილებით იხილეთ ცხრილი 3).

მაგიდა 3 ბირჟის ელემენტების დაჯგუფება ბილ ცენტრში გასაყიდად შეთავაზებული საბანკო დავალიანების კოტირების ღირებულების მიხედვით

ეს დაჯგუფება აჩვენებს, რომ საფონდო ბირჟის ემიტენტების 60,6%-ს აქვს საერთო დავალიანება 24,6%-ს, ხოლო ემიტენტების 24,2%-ს - 52,9%-ს, ე.ი. ორჯერ მეტი.

სტრუქტურული დაჯგუფებების პრაქტიკული გამოყენება საშუალებას იძლევა ადგილობრივ დონეზე გამოავლინოს მოსახლეობის სტრუქტურა, გააანალიზოს შესასწავლი ფენომენები და პროცესები, დროთა განმავლობაში მათი ცვლილება და დროთა განმავლობაში მოსახლეობის შემადგენლობის ცვლილების ნიმუშები.

ანალიტიკური დაჯგუფება არის დაჯგუფება, რომელიც ავლენს ურთიერთდამოკიდებულებებსა და ურთიერთდამოკიდებულებებს შესწავლილ სოციალურ-ეკონომიკურ ფენომენებსა და მათ დამახასიათებელ მახასიათებლებს შორის. სტატისტიკაში ყველა ნიშანი იყოფა ფაქტორულ და ეფექტურებად. ფაქტორული ნიშნები არის ნიშნები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ეფექტური ნიშნების ცვლილებაზე. ეფექტური თვისებები არის თვისებები, რომლებიც იცვლება ფაქტორების მახასიათებლების გავლენის ქვეშ. ურთიერთობა გამოიხატება იმაში, რომ ფაქტორის ატრიბუტის როლის მატებასთან ერთად და მისი გავლენის ქვეშ ეფექტიანი ატრიბუტი უფრო ინტენსიურად იცვლება.

დაჯგუფება განიხილება კომბინაციურად, როდესაც მოსახლეობა იყოფა ჯგუფებად ორი ან მეტი დაჯგუფების მახასიათებლების მიხედვით, რომლებიც აღებულია ერთმანეთთან კომბინაციაში. ჯერ ერთი ატრიბუტის მიხედვით ყალიბდება ჯგუფები, შემდეგ სხვა ატრიბუტის მიხედვით იყოფა ქვეჯგუფებად და ა.შ. კომბინირებული დაჯგუფებები საშუალებას გაძლევთ ერთდროულად შეისწავლოთ მოსახლეობის ერთეულები რამდენიმე საფუძვლით. ეს დაჯგუფებები გამოიყენება, როგორც წესი, რთული სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების შესწავლისას. კომბინირებული დაჯგუფების მაგალითი წარმოდგენილია ცხრილში 4.

ჯგუფის ნომერი	ემიტენტთა ჯგუფი ბანკის ვალის კოტირებით, მილიონი რუბლი	ემიტენტების ქვეჯგუფები საშუალო შეწონილი განაკვეთის მიხედვით	ელემენტების რაოდენობა
		100-120 120-140
		100-120 120-140
		100-120 120-140
ქვეჯგუფი სულ	100-120 120-140

სტატისტიკაში მეტი ყურადღება ექცევა რაოდენობრივი მახასიათებლების მიხედვით დაჯგუფებას, სადაც განისაზღვრება დაჯგუფების ინტერვალი. ინტერვალი არის რაოდენობრივი მნიშვნელობა, რომელიც გამოყოფს ერთ ჯგუფს მეორისგან. იგი განისაზღვრება Xmax და Xmin სხვაობის n-ზე გაყოფით, სადაც n არის ჯგუფების რაოდენობა, X არის მახასიათებლის უდიდესი და უმცირესი მნიშვნელობა.

მაგალითად, 2010 წელს დასაქმებულთა ხელფასი 10-დან 25 ათასამდე მერყეობდა. დაყავით 5 ჯგუფად.

მე 1000-დან 13000-მდე

II 13000-დან 16000 წლამდე

III 16000-დან 19000 წლამდე

IV 1900-დან 22000 წლამდე

V 22000-დან 25000-მდე

ცხრილი, ტიპები, წესები.

ცხრილი სტატისტიკაში ვიზუალიზაციის ერთ-ერთი მეთოდია, ე.ი. ეს არის შეჯამების შედეგი, დაჯგუფება ინდიკატორების შემდგომი ანალიზისთვის. სამშენებლო მაგიდა უნდა იყოს მოსახერხებელი, კომპაქტური და პატარა.

სტატისტიკური ცხრილის საფუძველი (ზურგი) არის ჰორიზონტალური და ვერტიკალური ხაზების გადაკვეთა, რომლებიც ქმნიან ჰორიზონტალურ ხაზებს და გრაფიკებს ვერტიკალურად. ატისტური ცხრილი შეიცავს სამი ტიპის სათაურს: ზოგადი (ასახავს მთელი ცხრილის შიგთავსს), ზედა (ახასიათებს სვეტის შინაარსი, საგნის სათაურები) , გვერდითი (პრედიკატის სათაურები).

სტატისტიკური ცხრილის საგანი არის ობიექტი, რომელიც ხასიათდება რიცხვებით. სტატისტიკური ცხრილის პრედიკატი ქმნის ინდიკატორთა სისტემას, რომელიც ახასიათებს კვლევის ობიექტს, ე.ი. ცხრილის საგანი.

მაგიდის აგების წესები

• 1. მაგიდა კომპაქტური უნდა იყოს.
• 2. სვეტის სათაური და სათაური, სტრიქონები უნდა იყოს მკაფიო, ლაკონური და დიდი ასოებით.
• 3. სვეტებში განთავსებული ინფორმაცია უნდა იყოს შევსებული ჯამით („სულ“ ან „სულ“).
• 4. დიდ ცხრილებში აუცილებელია ხუთ სვეტს შორის უფსკრული დავტოვოთ, რათა გაადვილდეს დათვლა.
• 5. სვეტები და სტრიქონები უნდა იყოს დანომრილი. როგორც წესი, საგნის სვეტები აღინიშნება ანბანის დიდი ასოებით, ხოლო პრედიკატი რიცხვებით ზრდადი თანმიმდევრობით.
• 6. აუცილებელია ინფორმაციის თანმიმდევრულად დალაგება.
• 7. ციფრულ მასალასთან მოხერხებული მუშაობისთვის სვეტებში რიცხვები მეორის ქვეშ უნდა ჩაიწეროს ერთეულებზე დაკვირვებით.
• 8. თუ მონაცემებს ექნება დამატებითი ინფორმაცია, მაშინ ცხრილს უნდა მიეცეს შენიშვნა.
• 9. მაგიდა ყოველთვის დახურული უნდა იყოს.

არსებობს შემდეგი ტიპის ცხრილები:

1. მარტივი ცხრილები, რომელთა საგანში არ არის დაჯგუფება, მაგრამ მოცემულია ტერიტორიული ერთეულების, დროის ერთეულების ან სხვა ჩამონათვალი. ასეთი მაგიდები ყველაზე ფართოდ გამოიყენება. (მაგალითი ცხრილი 1)

ცხრილი 1 რუსეთის ფედერაციის მოსახლეობის სამედიცინო მომსახურებით უზრუნველყოფა

2. დაჯგუფება ცხრილები, რომლებშიც შესასწავლი ობიექტი სუბიექტში იყოფა ჯგუფებად ამა თუ იმ ატრიბუტის მიხედვით. (მაგალითი ცხრილი 2)

სტატისტიკური ინფორმაციის დაკვირვების მონაცემები

ცხრილი 2 ქალაქებისა და სოფლების მოსახლეობის თანაფარდობა რუსეთში 1996-1999 წლებში,%

3. კომბინირებული ცხრილები, რომელთა საგანში მოცემულია მოსახლეობის ერთეულების დაჯგუფება კომბინაციაში აღებული ორი ან მეტი მახასიათებლის მიხედვით. ასეთი ცხრილები შეიცავს ჯგუფებს, რომლებიც ჩამოყალიბებულია ერთი ატრიბუტის მიხედვით და ქვეჯგუფები, რომლებიც ჩამოყალიბებულია სხვა ატრიბუტის მიხედვით.

იურიდიული სტატისტიკა

სამართლებრივი სტატისტიკის საგანი, მეთოდი და ამოცანები

სტატისტიკას, ისევე როგორც სხვა მეცნიერებებს, აქვს თავისი საგანი და ცოდნის მეთოდი. ამ ეტაპზე ტერმინს სტატისტიკა აქვს სამი განსხვავებული მნიშვნელობა:

1. სტატისტიკა გაგებულია, როგორც ხალხის პრაქტიკული საქმიანობის განსაკუთრებული ფილიალი, რომელიც მიზნად ისახავს სახელმწიფოს სოციალურ-ეკონომიკური მდგომარეობის დამახასიათებელი მონაცემების შეგროვებას, დამუშავებას და ანალიზს, მისი რეგიონების, სამართალდამცავი სფეროების და ა.შ.

2. სტატისტიკა ეს არის მეცნიერება, რომელიც ავითარებს სტატისტიკურ პრაქტიკაში გამოყენებულ თეორიულ დებულებებსა და მეთოდებს (სტატისტიკური მეცნიერება ეყრდნობა პრაქტიკის მასალებს და პრაქტიკის გამოცდილების განზოგადებით, ავითარებს ახალ დებულებებს).

3. სტატისტიკა , როგორც ხშირად განიმარტება, ეს არის სტატისტიკური მონაცემები, რომლებიც წარმოდგენილია ეკონომიკის სხვადასხვა სექტორის შესახებ ანგარიშებში, კრებულებში გამოქვეყნებული სოციოლოგიური და კრიმინოლოგიური კვლევების შედეგები, მედია, რომლებიც სტატისტიკური მუშაობის შედეგია.

საგანისამართლებრივი სტატისტიკის შესწავლა არის იურიდიული ხასიათის მასობრივი ფენომენებისა და პროცესების რაოდენობრივი მახასიათებელი, რომელიც განუყოფლად არის დაკავშირებული მათ ხარისხობრივ მხარესთან.

ყოველ კონკრეტულ შემთხვევაში ობიექტი სტატისტიკური კვლევა არის გარკვეული სტატისტიკური მთლიანობა.

შესწავლილი სამართლებრივი ფენომენების სტატისტიკური მთლიანობა შეიძლება იყოს:

ქვეყნის, ქალაქის, სოფლის, რაიონის მოსახლეობა, სამართალდარღვევათა, დანაშაულის ჩამდენი პირები, სასამართლოში მიმართვის ფაქტები, სასამართლო და სხვა სამართალდამცავი ორგანოების მიერ მიღებული გადაწყვეტილებების რაოდენობა და სხვა.

თავის მხრივ, შესწავლილი მოსახლეობა შეიძლება განსხვავდებოდეს სქესის, ეროვნების, საცხოვრებელი ადგილის, ჩადენილი დანაშაულის სიმძიმის, საზოგადოებრივი საფრთხის ხარისხის, გადაწყვეტილების მიმღები ორგანოს კომპეტენციის დონის მიხედვით და ა.შ.

ასე, მაგალითად, რუსეთში დანაშაულისა და კრიმინალური ჩანაწერის აღრიცხვისას, სტატისტიკური აგრეგატი მოიცავს სისხლის სამართლის კანონით აკრძალული ქმედებების ჩადენის ყველა ფაქტს, ისევე როგორც პირებს, რომლებმაც ჩაიდინეს დანაშაული და მიესაჯათ სისხლის სამართლის სასჯელი სასამართლოს განაჩენით. , და ცალკე დანაშაული ან კრიმინალი.

როგორც სტატისტიკური აგრეგატის მაგალითი, ჩვენ მივცემთ ინფორმაციას დანაშაულთა სხვადასხვა ჯგუფების განაწილების შესახებ მთელ რუსეთში და ფედერალურ ოლქებში (ცხრილი 3.1).

ცხრილი 3.1

დანაშაულის დონე რუსეთის ფედერალურ ოლქებში 2002 წელს

სტატისტიკური პოპულაციის რაოდენობრივი მახასიათებლების დასადგენად გამოიყენება სტატისტიკური კვლევის სპეციალური მეთოდები.

სტატისტიკური კვლევის მეთოდის კომპონენტებია (ნახ. 3.1.)

ბრინჯი. 3.1. სტატისტიკური კვლევის მეთოდის კომპონენტები

მასობრივი სტატისტიკური დაკვირვების ეტაპზე შემუშავებული პროგრამებისა და ინსტრუმენტების (ინსტრუქციები, ფორმები, ცხრილები და სხვ.) საფუძველზე ხდება სოციალური ცხოვრების შესწავლილი პროცესებისა თუ ფენომენების შესახებ ინფორმაციის მეცნიერულად ორგანიზებული შეგროვება.

დაჯგუფება და შეჯამება ხდება სტატისტიკური დაკვირვების შედეგად მიღებული მონაცემების საფუძველზე. შეგროვებული მასალა სისტემატიზებულია და, როგორც წესი, დაყვანილია სტატისტიკურ ცხრილებამდე.

განზოგადებული ინდიკატორების განსაზღვრა და ანალიზი შესაძლებელს ხდის შესწავლილი ფენომენებისა და პროცესების მიზეზობრივი კავშირის დადგენას, შეფასების გაცემას, დასკვნებისა და წინადადებების ჩამოყალიბებას.

სტატისტიკა სტატისტიკური მაჩვენებლების სისტემის საფუძველზე იძლევა შესწავლილი ფენომენებისა და პროცესების სტრუქტურის, მოცულობის, დინამიკის და ურთიერთკავშირის რაოდენობრივ საზომს.

სტატისტიკური აღრიცხვის მნიშვნელობა სამართალდამცავ საქმიანობაში

სტატისტიკური დაკვირვების თავისებურებები ჩარჩოში

სტატისტიკის აქტუალური პრობლემები

აღრიცხვა სამართალდამცავ საქმიანობაში:

მოსახლეობის მიგრაცია, ბუღალტრული აღრიცხვის პრობლემები

და რეგულირება

დღესდღეობით, უამრავი სოციალური პრობლემა შედის სამართალდამცავ სფეროში. ეს განპირობებულია იმით, რომ დემოკრატიულ საზოგადოებაზე გადასვლისას სოციალური კონფლიქტების მოგვარების ყველაზე ეფექტური გზა კანონის სფეროა. თანამედროვე სამყაროს გლობალიზაცია ამძაფრებს ბევრ სოციალურ წინააღმდეგობას და მათი ქმედებები ვრცელდება იმ ქვეყნებზეც კი, რომლებსაც აქამდე არ შეხვედრიათ.

და ამ მხრივ, უნდა აღინიშნოს, რომ დღეს რუსეთისთვის საკმაოდ აქტუალურია მოსახლეობის მიგრაციის რეგულირების პრობლემა, რომლის მნიშვნელობაც თხუთმეტიდან ოცი წლის წინ უკიდურესად უმნიშვნელო იყო.

მიგრაციულ პროცესებს შეიძლება ეწოდოს საზოგადოებაში ვითარების განვითარების ინდიკატორი, ვინაიდან სწორედ აქ ჩანს რეაქცია სახელმწიფოს ეკონომიკურ, პოლიტიკურ და სოციალურ ცხოვრებაში ცვლილებებზე.

2002 წლის თებერვლიდან მიგრაციული პროცესების რეგულირების სფეროში საქმიანობა გადავიდა შინაგან საქმეთა სამინისტროს უფლებამოსილების სფეროში რუსეთის ფედერაციის პრეზიდენტის №232 ბრძანებულების შესაბამისად „სახელმწიფო ადმინისტრაციის გაუმჯობესების შესახებ“ მიგრაციის პოლიტიკის სფერო“ 1 .

მიგრაციის პრობლემა დღეს ერთ-ერთი ყველაზე აქტუალურია მთელ მსოფლიოში. განსაკუთრებით შემაშფოთებელია არალეგალური მიგრაციის სფეროში არსებული ვითარება, რომელიც, ექსპერტების აზრით, თანამედროვე საერთაშორისო ცხოვრების ერთ-ერთ გლობალურ ფენომენად მოქმედებს.

ამ პროცესში ჩართულია მსოფლიოს თითქმის ყველა რეგიონი და მრავალი სახელმწიფო, როგორც წარმოშობის ქვეყნები, ან დანიშნულების ქვეყნები, ან შერეული ნაკადების მქონე ქვეყნები. ინდივიდუალური მონაწილეების როლი შეიძლება შეიცვალოს. დღეს ტრადიციული მასპინძელი ქვეყნების გარდა (აშშ, კანადა, ისრაელი, ავსტრალია), დასავლეთ ევროპის მრავალი სახელმწიფო სრულად სარგებლობს ამ სტატუსით, ბოლო ათწლეულების განმავლობაში მათ შეუერთდნენ სამხრეთ ევროპის ქვეყნები (იტალია, ესპანეთი, პორტუგალია). ასევე აზიის დინამიურად განვითარებადი რეგიონები. ყველა ეს სახელმწიფო გარკვეულწილად იმყოფება არალეგალური მიგრანტების ზეწოლის ქვეშ 2 .

თანამედროვე რუსეთის ნახვა შესაძლებელია სამი პოზიციიდან:

პირველი, ეს არის წარმოშობის ქვეყანა (მაგალითად, ზოგიერთი შეფასებით, ყოველწლიურად დაახლოებით 1,5–2 მილიონი ადამიანი მოგზაურობდა საზღვარგარეთ მხოლოდ ფულის საშოვნელად, აქედან მხოლოდ 45,800-ს ჰქონდა მუშაობის ნებართვა 20001 წელს);

მეორეც, რუსეთის ფედერაციის ტერიტორია გამოიყენება არალეგალური მიგრანტების ტრანზიტისთვის (იმის გამო, რომ მისი საზღვრის უზარმაზარი მონაკვეთები ფაქტობრივად ღიაა, რუსეთი კვლავ ფართოდ გამოიყენება არალეგალური მიგრანტების მიერ, როგორც სატრანზიტო ტერიტორია. 1997-1999 წლებში თანამშრომლები რუსეთის სასაზღვრო სამსახურმა დააკავა 1965 ადამიანი (1538 ავღანელი) ყაზახეთის საზღვარზე და 2618 უკრაინის საზღვარზე. 1998-2000 წლებში რუსეთსა და აღმოსავლეთ ევროპისა და ცენტრალური აზიის სხვა ქვეყნებში შესვლის მცდელობისას დააკავეს 8928 ადამიანი. (EECA) იცავენ რუსი მესაზღვრეების მიერ; 6,750 ადამიანი დააკავეს, რომლებიც ცდილობდნენ დაეტოვებინათ რუსეთი ბათილად საბუთებით 2000 წელს დააჯარიმეს დაახლოებით 150,000 ადამიანი ვადაგასული ვიზებით, დააკავეს ათასზე მეტი ადამიანი, რომლებიც ცდილობდნენ რუსეთის დატოვებას ყალბი დოკუმენტებით. თურქეთიდან, 151. შრი-ლანკადან, 141 ინდოეთიდან და 49 პაკისტანიდან და ჩინეთიდან. დააკავეს ტრეფიკერების დაახლოებით 400 ორგანიზებული ჯგუფი; 1998 წელს დაჯარიმდა 16200 ტურისტული სააგენტო (1999 წელს 6300 და 2000 წელს 7100). 1998-2000 წლებში რუსეთიდან სულ 70 300 არალეგალური მიგრანტი იქნა დეპორტირებული 2);

მესამე, რუსეთი მიგრანტების დანიშნულების ქვეყანაა. ოფიციალურად რეგისტრირებული ნაკადების გარდა, რუსეთში არალეგალურად ცხოვრობდა დაახლოებით 1,5 მილიონი მიგრანტი - მათგან ნახევარი ჩინელი და მნიშვნელოვანი ნაწილი ავღანელი. ამ კატეგორიაში შედიოდნენ ჩინელი და ვიეტნამელი მიგრანტები და წვრილმანი ვაჭრები ვადაგასული ვიზებით; 60 ათასამდე უცხოელი სტუდენტი განვითარებადი ქვეყნებიდან (ძირითადად ავღანეთიდან, ერაყიდან, კუბიდან, კონგოს დემოკრატიული რესპუბლიკიდან, გვინეიდან და ეთიოპიიდან), რომლებიც საბჭოთა კავშირის დროს ჩამოვიდნენ და სწავლის დამთავრების შემდეგ სახლში არ დაბრუნებულან; კიდევ 9000 სტუდენტი, ძირითადად აფრიკის ქვეყნებიდან, რომლებიც ჩამოვიდნენ 1991 წლის შემდეგ და დარჩნენ მოსალოდნელზე მეტხანს; ვადაგასული სამუშაო ნებართვით 7 ათასი შრომითი მიგრანტი; 4-5 ათასი ვიეტნამელი და ჩრდილოეთ კორეელი კონტრაქტის მუშაკი, რომლებიც საბჭოთა პერიოდში ჩამოვიდნენ და კონტრაქტის დასრულების შემდეგ არ წასულან, თავშესაფრის მაძიებლები, ტრანზიტი მიგრანტები და სხვა კატეგორიის მიგრანტები. დადგენილია, რომ ყოველწლიურად 3 მილიონზე მეტი შრომითი მიგრანტი EECA-ს ქვეყნებიდან ჩამოდის რუსეთში სამუშაოდ, საიდანაც მხოლოდ 100 000-ს ჰქონდა ლეგალური სამუშაო ნებართვა.

გარდა ამისა, ნებისმიერი სოციალური პროცესის შესწავლის ეფექტურობისთვის აუცილებელია განისაზღვროს არა მხოლოდ რაოდენობრივი კომპონენტი, არამედ თვისობრივი მახასიათებლები, რომლებიც საშუალებას გვაძლევს განვიხილოთ კვლევის ობიექტი სისტემური თვალსაზრისით. და უპირველეს ყოვლისა, ანალიზისთვის მნიშვნელოვანია ფაქტორული კომპონენტის იდენტიფიცირება, რომელიც განსაზღვრავს შესასწავლი ობიექტის განვითარებას.

როგორც პროფესორი ნ.მ. რიმაშევსკაია, მოსახლეობის საერთაშორისო მიგრაციის პირდაპირი ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ მის ინტენსივობაზე, დაყვანილია ოთხ ჯგუფად:

დემოგრაფიული რეპროდუქციის რეჟიმებში განსხვავებები, რაც იწვევს ზოგიერთ ქვეყანაში მოსახლეობის დაბერებას და ზოგ ქვეყანაში შედარებით ახალგაზრდა სტრუქტურის ჩამოყალიბებას;

ცხოვრების დონის მნიშვნელოვანი და მუდმივად მზარდი პოლარიზაცია, დეპრივაციებისა და გარიყულებების ზრდა ცალკეულ ქვეყნებში;

მსოფლიოს უპირატესად ჩამორჩენილი რეგიონების გადაჭარბებული მოსახლეობა;

შრომისუნარიანი მოსახლეობის დასაქმების ხარისხში განსხვავება და უმუშევრობის დონის ზრდა, რაც უპირველეს ყოვლისა იწვევს შრომით მიგრაციას 2 .

ამ ფაქტორების გათვალისწინება შესაძლებელს ხდის რუსეთის ფედერაციაში მიგრაციული პროცესების განვითარების უფრო ეფექტურად პროგნოზირებას. გარდა ამისა, ეს შესაძლებელს ხდის არალეგალური მიგრაციისთვის ყველაზე მიმზიდველი რეგიონების იდენტიფიცირებას, რომლებიც ძირითადად არის სასაზღვრო რეგიონები (შორეული აღმოსავლეთის რეგიონი, კრასნოდარის ტერიტორია) და ინდუსტრიული ცენტრები (მოსკოვი, მოსკოვის რეგიონი, სანკტ-პეტერბურგი და ლენინგრადის ოლქი).

არალეგალური მიგრაციის მოცულობის შეფასება უკიდურესად რთულია. მიგრაციის საერთაშორისო ორგანიზაციის ეგიდით მიგრაციის საინფორმაციო პროგრამის ფარგლებში ბოლო წლებში ჩატარებული მრავალი კვლევის შედეგები ძირითადად ეფუძნება არაპირდაპირი მახასიათებლების შესწავლის მეთოდებს და ექსპერტთა შეფასებებს.

საექსპერტო შეფასების მეთოდით კვლევის ჩატარებისას ინფორმაციის ძირითად წყაროს წარმოადგენს სახელმწიფოს ოფიციალური სტატისტიკით შეგროვებული მონაცემები არალეგალური მიგრაციის აღკვეთის ღონისძიებების შესახებ.

ყველა საჭირო ინფორმაციის წყარო არის სწორედ ის სახელმწიფო სტრუქტურები, რომლებიც ფასდება მიგრაციული პროცესების კონტროლის ეფექტურობის ინდიკატორებით. ამასთან დაკავშირებით უნდა აღინიშნოს: სტრუქტურები, რომლებიც ამ სფეროებში სტატისტიკურ ჩანაწერებს აწარმოებენ, საკმაოდ დახურულია, სტატისტიკა კი უწყებრივი ხასიათისაა, რაც დაბრკოლებას ემსახურება მიგრაციული პროცესების შესწავლაში.

მიგრაციული პროცესების სფეროში ინფორმაციის აღრიცხვისა და სტატისტიკის წარმოების უწყებრივი პროცედურა ვერ უზრუნველყოფს ადეკვატურ გაგებას როგორც რუსეთში ზოგადი სოციალური მდგომარეობის, ისე მიგრაციასთან დაკავშირებული კრიმინალური მდგომარეობის შესახებ. შეგიძლიათ ამაზე ისაუბროთ. რომ უწყებრივი აღრიცხვა, მიგრაციის სტატისტიკის უწყებრივი ხასიათი იწვევს სხვადასხვა ნეგატიურ მოვლენებს (მიგრაციული პოლიტიკისა და კრიმინალური პოლიტიკის პრიორიტეტების მინიჭების შეუძლებლობა, ადამიანის უფლებების სხვადასხვა ფორმები და ა.შ.). ექსპერტები ხაზს უსვამენ მიგრაციის პოლიტიკის კონცეფციის, სოციალური და კრიმინოლოგიური მონიტორინგისა და საკანონმდებლო აქტების ფორმირების კვლევის ბაზის შექმნის აუცილებლობას.

უწყებრივი მეცნიერების მონოპოლია ისეთი სოციალური ობიექტის შესახებ ცოდნის მოპოვების სფეროში, როგორიცაა მიგრაცია, კანონპროექტების და სამთავრობო პროგრამების შემუშავება, სავსეა საზოგადოებისთვის სერიოზული ზარალით, რადგან უწყებრივი მიდგომის ბუნება ეფუძნება გარკვეულ ყურადღებას. კორპორატიული ინტერესების განხორციელება, ცალკეული სოციალური ჯგუფების პოლიტიკური ინტერესების მომსახურება და არა რეალური სოციალური პრობლემების ფორმულირება და გადაწყვეტა, არა ფუნდამენტური, ობიექტური ცოდნის მიღება.

დამოუკიდებელი მეცნიერების ელემენტის არარსებობის პირობებში შეუძლებელია სოციალურად მნიშვნელოვანი მიზნების ჩამოყალიბება, ცალკეული სახელმწიფო სტრუქტურების საქმიანობის მექანიზმების და საზღვრების დადგენა და ეფექტური მიგრაციის პოლიტიკის შემუშავება.

მიგრაციის პოლიტიკის მეცნიერულად დასაბუთებული კონცეფციის შესაქმნელად აუცილებელია მისი წარმოდგენა, როგორც სამი დონისგან შემდგარი კომპლექსური აქტივობა: საფუძველი, სუბიექტი და ობიექტი (აქტივობის ადრესატები).

ზოგადად მიგრაციული პოლიტიკის შემუშავებისას რუსეთის ფედერაციისთვის, ისევე როგორც კონკრეტულ რეგიონში, აუცილებელია სიტუაციის ანალიზი და ამის საფუძველზე ყველა ამ დონის დაკავშირება. რომ კნმ ოორაზომ. აუცილებელია არა მხოლოდ ქვეყანაში, რეგიონში არსებული სოციალური და კრიმინალური ვითარების ცოდნა, საქმიანობის შესაძლო ეფექტური სუბიექტების იდენტიფიცირება, არამედ ადრესატების - საქმიანობის შედეგების პოტენციური მომხმარებლების იდენტიფიცირება. გარდა ამისა, აუცილებელია გავიგოთ სხვადასხვა აქტორების შესაძლებლობები, მიმართულებები, სტრატეგია, ასევე მათ შორის ურთიერთქმედების შესაძლებლობები.

რუსეთში მიგრაციული სიტუაციის განვითარების პროგნოზირებისთვის, კვლევის პროცესში სუბიექტებად უნდა შედიოდნენ როგორც ორგანოები, რომლებიც უშუალოდ არეგულირებენ ამ სფეროს, ასევე იმ სტრუქტურებს, რომლებიც ამ ეტაპზე კვლევისთვის ყველაზე ხელსაყრელ მდგომარეობაში არიან.

Ისე. ცნობილი ამერიკელი მეცნიერი დ.ტ. კემპბელი. აღნიშნავს, რომ „სამოქმედო კვლევის შემთხვევაში, არსებობს არაპროფესიონალი დამკვირვებლების სხვა შესაბამისი ჯგუფები, პირები, რომლებიც ხელსაყრელ მდგომარეობაში არიან დაკვირვებისთვის, რაც არ არის დამახასიათებელი სხვა სოციალური როლებისთვის. ეს მოიცავს პროგრამის უფროს პერსონალს და მოქალაქეთა იმ ჯგუფს, რომლებიც მუდმივ კონტაქტში არიან იმ პირებთან, რომლებიც განიცდიან პროგრამის ეფექტს "". ჩვენს შემთხვევაში, საგარეო საქმეთა სამინისტროს სპეციალისტებთან ერთად. FSB (საზღვრის კონტროლის თვალსაზრისით. შსს.შესაძლებელ ექსპერტებად, ეთნიკური დიასპორების, ეროვნული, რელიგიური ხასიათის საზოგადოებრივი გაერთიანებების წარმომადგენლებად უნდა ჩაითვალოს. არსებულ ვითარებაში ყველაზე ხელსაყრელ მდგომარეობაში სწორედ ასეთი „არაპროფესიონალი დამკვირვებლები“ ​​არიან. პოზიცია დაკვირვებისთვის.

არალეგალური მიგრაციის მდგომარეობისა და მისი შემდგომი განვითარების ტენდენციების კვლევის პროგრამა უნდა მოიცავდეს ორ დონეს, მხოლოდ მათი კორელაციის შემთხვევაში შედეგები შეიძლება იყოს მართებული.

ამდენად, ოფიციალური სტატისტიკის შესწავლის თვალსაზრისით, მონიტორინგში აუცილებელია საგარეო საქმეთა სამინისტროს წარმომადგენლების ჩართვა. FSB და MVD.

სოციალური მდგომარეობის შესწავლის პროცესში, სამართალდამცავი სისტემის სახელმწიფო ორგანოების სპეციალისტების გარდა, უნდა იყვნენ ექსპერტები სოციალური დაცვის, ჯანდაცვის, დასაქმების, განათლების სფეროებში, აგრეთვე უცხოური ხასიათის საზოგადოებრივი გაერთიანებების წარმომადგენლები. შედის.

ამრიგად, კვლევის ალგორითმი უნდა მოიცავდეს ორ მიდგომას. პირველი უნდა იყოს სამართალდამცავი ორგანოების და საგარეო საქმეთა სამინისტროს, ფედერალური და მუნიციპალური ხელისუფლების ექსპერტების გამოკითხვის ჩატარება, რომლებსაც უნდა მიეწოდოთ სტატისტიკური მონაცემები მინიმუმ სამი წლის განმავლობაში შემდეგ სფეროებში შეფასებისთვის:

ინფორმაცია შესვლის ვიზების გაცემაზე უარის თქმის და ქვეყანაში დაუშვებელი უცხოელთა რაოდენობის შესახებ (ძირითადად შემოსვლის საბუთების არასწორად შესრულების, მათი არყოფნის ან არასწორი, ყალბი ან სხვისი საბუთებით შესვლის მცდელობის გამო);

საზღვარზე უკანონოდ გადაკვეთის მცდელობისას დაკავებული ან დაკავებულთა რაოდენობა (ძირითადად მიგრანტების კონტრაბანდის მსხვერპლნი);

ინფორმაცია დეპორტაციების შესახებ, ე.ი. ქვეყნიდან იძულებით გაძევებულ პირთა რაოდენობაზე;

საპასპორტო და სავიზო რეჟიმის დარღვევისთვის დაკავებული და სისხლისსამართლებრივი დევნა.

შედეგი არის ექსპერტთა ჯგუფის შეჯამებული აზრი ოფიციალურად რეგისტრირებული არალეგალური მიგრაციის ხასიათისა და არსებული მონაცემების საფუძველზე, ამ სფეროს რეგულირებაში ჩართული სტრუქტურების ეფექტურობაზე, არალეგალური მიგრაციის შესაძლო დაურეგისტრირებელ კომპონენტზე. რუსეთი.

მეორე მიმართულება მოიცავს გამოკითხვებს და გამოკითხვას ეთნონაციონალური ხასიათის საზოგადოებრივი ორგანიზაციების, ასევე ადგილობრივი მოსახლეობის, რუსეთის ფედერაციის შემადგენელი სუბიექტების წარმომადგენლებისთვის, რომლებიც ყველაზე მიმზიდველია არალეგალური მიგრანტებისთვის, მეწარმეებისთვის, რომლებიც მუშაობენ მშენებლობაში, ვაჭრობაში. სფეროებში, მომსახურებისა და გართობის სექტორში.

ამ მიმართულების მთავარი შედეგი უნდა იყოს არალეგალურ მიგრაციასთან დაკავშირებული პრობლემების ჩამონათვალი, რომლებიც დაკავშირებულია ნეგატიურ კონოტაციასთან, საზოგადოებაში მზარდი შფოთვით, სოციალური ინსტიტუტების ეფექტური მუშაობის შეფერხებით.

ტესტები მე-3 თავისთვის

1. კრიმინოლოგიური კვლევის მიზანია:

ა) საზოგადოებაში არსებული სოციალური მდგომარეობის შესახებ სხვადასხვა მონაცემების მოპოვება;

ბ) დანაშაულის შესწავლის პერსპექტივიდან საზოგადოებისა და მდგომარეობის შესახებ მონაცემების მოპოვება;

გ) საზოგადოების შესახებ რაიმე ინფორმაციის მოპოვება.

2. კრიმინოლოგიური კვლევის პროგრამაა:

ა) კვლევის მიზნის მისაღწევად აუცილებელი მეთოდების ერთობლიობა;

ბ) კრიმინოლოგიური კვლევის მეთოდები და ინსტრუმენტები:

გ) მოქმედებების თანმიმდევრობა, მეთოდოლოგია და კრიმინოლოგიური კვლევის ცალკეული ეტაპები და ეტაპები. 3. კრიმინოლოგიური კვლევის ობიექტია:

დანაშაული;

ბ) მოსახლეობის სოციალური ჯგუფები;

გ) რეგიონის სოციალური მდგომარეობა.

4. მიგრაციული პროცესების რეგულირება საქმიანობის ერთ-ერთი სფეროა:

ა) სახელმწიფო;

ბ) საერთაშორისო საზოგადოებას;

გ) რუსეთის ფედერაციის შინაგან საქმეთა სამინისტრო.

5. მიგრაციული ნაკადების უკეთესი სტატისტიკური აღრიცხვისთვის, პირველ რიგში აუცილებელია:

მოიცავს მიგრაციული პროცესების რეგულირებას;

ბ) ერთიანი სახელმწიფო მიგრაციული პოლიტიკის შემუშავება;

გ) მილიციის სამსახურების აქტივობის გაზრდა.

6. სასამართლოებში პირველადი სტატისტიკური ჩანაწერებია:

ა) სტატისტიკური ბარათები;

ბ) ბუღალტრული ჟურნალები;

გ) სტატისტიკური ფორმები.

7. სანოტარო ბიუროებში პირველადი სტატისტიკური ჩანაწერებია:

ა) სტატისტიკური ფორმები;

ბ) რეგისტრები (სიები);

გ) რეგისტრები.

8. შინაგან საქმეთა დეპარტამენტში სტატისტიკური ანგარიშგება არის:

ა) სტატისტიკური ფორმები;

ბ) სტატისტიკური ბარათების, ჟურნალებისა და რეესტრების სისტემას;

გ) სტატისტიკური ფორმები.

9. სამოქალაქო რეესტრის ოფისები (სამოქალაქო რეესტრის ოფისები) ახორციელებენ სტატისტიკურ აღრიცხვას:

ა) სარეგისტრაციო აქტები;

ბ) სტატისტიკური ბარათები;

გ) რეგისტრები.

10. ადვოკატის საქმიანობის გასათვალისწინებლად მართლმსაჯულების განხორციელებისას მოქალაქეთა უფლებებისა და კანონიერი ინტერესების დაცვის ხელშეწყობის მიზნით გამოიყენება:

ა) სარეგისტრაციო ბარათები;

ბ) ბუღალტრული ჟურნალები;

გ) რეგისტრები.

და ტექნიკა

იმისათვის, რომ დაკვირვების თითოეული ერთეულის შესახებ მიღებული ინფორმაცია გამოიყენებოდეს მთლიანობაში შესასწავლი პოპულაციის დასახასიათებლად, ისინი უნდა იყოს მეცნიერულად დამუშავებული, სისტემატირებული, გამოთვლილი და შეჯამებული.

სტატისტიკური რეზიუმე არის ჯგუფური და ზოგადი შემაჯამებელი სტატისტიკური მონაცემების მეცნიერულად ორგანიზებული სისტემატიზაცია და გამოთვლა.

შეჯამების მიზანია სტატისტიკური დაკვირვების მასალების გაერთიანება და განზოგადებული სტატისტიკური ინდიკატორების მიღება, რომლებიც ახასიათებენ სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების არსს ან პროცესებს, რომლებიც ასახავს გარკვეულ სტატისტიკურ ნიმუშებს.

სტატისტიკური მონაცემების შეჯამება ხორციელდება წინასწარ შედგენილი პროგრამის მიხედვით, რომლის შინაარსი განისაზღვრება კვლევის მიზნებით. პროგრამა უნდა შეიცავდეს შესასწავლი ფენომენის შესასწავლ ობიექტთა და ინდიკატორებს, დაჯგუფების მახასიათებლების არჩევანს. პროგრამამ უნდა უზრუნველყოს ცხრილის განლაგების სისტემა, რომელშიც ობიექტები, ჯგუფები და ქვეჯგუფები ჩამოთვლილია გარკვეული თანმიმდევრობით და მათი დახასიათებისთვის აუცილებელი საბოლოო და შუალედური ინდიკატორები.

შესრულების ტექნიკის მიხედვით, შეჯამება შეიძლება შესრულდეს როგორც ხელით, ასევე მექანიზებული.

სამუშაოს ორგანიზების მიხედვით განასხვავებენ ცენტრალიზებულ და დეცენტრალიზებულ ანგარიშებს (ნახ. 4.1.1).

ცენტრალიზებული შეჯამებით, სადამკვირვებლო მასალები კონცენტრირებულია ერთ ცენტრალურ ორგანოში (მაგალითად, რუსეთის ფედერაციის სტატისტიკის ფედერალურ სახელმწიფო სამსახურში (ყოფილი გოსკომსტატი), ხოლო უწყებრივი სტატისტიკის შემთხვევაში, რუსეთის შინაგან საქმეთა სამინისტროს SIC. ).

ბრინჯი. 11. სტატისტიკური შეჯამება

რეზიუმე ფართო გაგებით

შეჯამება ვიწრო გაგებით

დეცენტრალიზებული შეჯამებით, შეგროვებული ინფორმაციის განზოგადება ხორციელდება ადგილზე - რაიონულ, საქალაქო, რეგიონულ, ტერიტორიულ სტატისტიკურ ორგანოებში ერთიანი გეგმის მიხედვით. შემაჯამებელი შედეგები უკვე გადაეცემა სტატისტიკის უმაღლეს ორგანოს შემდგომი განზოგადებისთვის.

გარდა ამისა, არსებობს შეჯამება ვიწრო გაგებით, რომელიც წარმოადგენს მონაცემების დათვლას (ჯამს) მოსახლეობის ერთეულების რაოდენობისა და მათი მახასიათებლების მნიშვნელობის შესახებ. ასეთი შეჯამება სხვაგვარად ცნობილია, როგორც მარტივი შეჯამება.

კომპლექსური შეჯამება ან შეჯამება ფართო გაგებით არის პირველადი სტატისტიკური ინფორმაციის მეცნიერული დამუშავების მეთოდი, მათ შორის შესასწავლი ფენომენების დაჯგუფება, ტიპიური ჯგუფებისა და ქვეჯგუფების ინდიკატორების სისტემის მოპოვება, ჯგუფის და საერთო შედეგების გამოთვლა, ცხრილი და სტატისტიკური მაჩვენებლების გრაფიკული დიზაინი.

FROM არსებითობა და დაჯგუფების ტიპები

შეჯამება და დაჯგუფება მასობრივი დაკვირვებების სტატისტიკური შესწავლის ურთიერთდაკავშირებული პროცესებია. შეჯამების გარეშე შეუძლებელია დაჯგუფება; შეჯამება დაჯგუფების გარეშე არ იძლევა საშუალებას გამოვყოთ ფენომენების ცალკეული ტიპების დამახასიათებელი ნიშნები, დაადგინოთ შესწავლილი ფენომენების შაბლონები და მათ შორის ურთიერთობა.

სტატისტიკური დაჯგუფება(ნახ. 12) არის რთული მასის ფენომენის ერთგვაროვან ჯგუფებად დაყოფის პროცესი ზოგიერთი არსებითი მახასიათებლის მიხედვით ფენომენების ტიპების იდენტიფიცირების, სტრუქტურის შესწავლისა და მათი მდგომარეობის, განვითარებისა და ურთიერთობების გასაანალიზებლად. ამავდროულად, ეს არის აგრეთვე პოპულაციის ერთეულების ერთგვაროვან ჯგუფებად გაერთიანების მეთოდი, რომლის მიხედვითაც განისაზღვრება სტატისტიკური მაჩვენებლები.

დაჯგუფების საფუძველში არსებულ ატრიბუტს ეწოდება დაჯგუფების ატრიბუტი, ან დაჯგუფების საფუძველი.

ბრინჯი. 12. სტატისტიკური დაჯგუფებები

დაჯგუფებული ნიშანი -ეს არის სტატისტიკური პოპულაციის ერთეულის დამახასიათებელი გამორჩეული თვისება, რომლის საფუძველზეც შენდება ცალკეული ჯგუფები.

ყველა ნიშანი იყოფა ატრიბუტულ (ხარისხობრივ) და რაოდენობრივად.

ატრიბუტული ან ხარისხობრივი ნიშნები შეიძლება გამოისახოს მხოლოდ დისკრეტული ინდიკატორებით ტექსტის ჩანაწერის სახით. თვისებრივი მახასიათებლების მაგალითები შეიძლება იყოს: სქესი, ეროვნება, ქვეყანა, საქმიანობის სახეობა, განათლება, დანაშაულებრივი საქმიანობის სახე, სამართლის დარგი და ა.შ. შესაძლო ჯგუფების რაოდენობა განისაზღვრება შესასწავლი მახასიათებლების რაოდენობით.

რაოდენობრივი ატრიბუტის მიხედვით დაჯგუფებისას, ხარისხობრივისგან განსხვავებით, თითოეულ ჯგუფს აქვს ციფრული გამოხატულება და შეუძლია მიიღოს ნებისმიერი წილადი და მთელი რიცხვი, ანუ ის არის მუდმივად ცვალებადი მნიშვნელობა. ასეთი დაჯგუფების მახასიათებლები მოიცავს, მაგალითად, ასაკს, სამუშაო გამოცდილებას, პროდუქციის წარმოებას ან მოხმარებას, პროდუქტიულობას, ნათესებს და ა.შ. მაგიდაზე. 4.2.1 წარმოდგენილია თვისებრივი დაჯგუფების მახასიათებლები - სიცოცხლისა და ჯანმრთელობის წინააღმდეგ მიმართული დანაშაულის ელემენტები რუსეთის ფედერაციის ფედერალურ ოლქებში.

1. სტატისტიკის საგანი, როგორც სოციალური მეცნიერება.
2. სამართლებრივი სტატისტიკის საგანი, მეთოდოლოგიური საფუძვლები და მეთოდები.
3. იურიდიული სტატისტიკა და მისი ძირითადი დარგები.
4. ბუღალტრული აღრიცხვისა და სტატისტიკის ღირებულება საზოგადოების ცხოვრებაში.
5. სტატისტიკური სერიების ცნება, მათი ტიპები.
6. დინამიური სერიების ტრანსფორმაცია (ინტერვალების გაფართოება,
დაგლუვება, დინამიური დიაპაზონის დახურვა).
7. სტატისტიკური დაკვირვების ცნება.
8. სტატისტიკური დაკვირვების სახეები.
9. ალბათობის თეორიის ზოგადი კონცეფცია. დიდი რიცხვების კანონი.
10. სტატისტიკური დაჯგუფების ცნება.
11. შერჩევითი დაკვირვება და მისი ძირითადი კატეგორიები.
12. სტატისტიკური შემაჯამებელი და სტატისტიკური ცხრილები. სტატისტიკის სახეები
მაგიდები.
13. ნიმუშში ერთეულების შერჩევის მეთოდები.
14. წარმომადგენლობითობის შეცდომის ზოგადი კონცეფცია (fr.
15. სტატისტიკური მონაცემების გრაფიკული წარმოდგენა.
16. სტატისტიკური აღრიცხვის ფორმები შინაგან საქმეთა სამინისტროს, სასამართლოსა და პროკურატურის ორგანოებში.
17. შინაგან საქმეთა სამინისტროს, სასამართლოსა და პროკურატურის ორგანოებში სტატისტიკური ანგარიშგების ფორმები. თვრამეტი.
18. სტატისტიკური ანალიზის ცნება და ამოცანები.
19. ძალოვანი უწყებების საქმიანობის სტატისტიკური ანალიზი
(მთავარი მიმართულებები).
20. დანაშაულის სტატისტიკური ანალიზი (ზოგადი მიმართულებები).
21. საშუალო მნიშვნელობები. ზოგადი მახასიათებლები და მოშენების წესები.
22. საშუალო არითმეტიკული (მარტივი და წონიანი).
23. რეჟიმი და მედიანა.
24. ფარდობითი ინტენსივობის მნიშვნელობები. Კრიმინალის დონე. კრიმინალური დამარცხების კოეფიციენტი.
25. მოსახლეობის სტრუქტურის ფარდობითი ღირებულებები.
26. დინამიკის ფარდობითი მნიშვნელობები. ძირითადი და ღირებული გზები
გაანგარიშება.
27. გეგმის განხორციელების ფარდობითი ღირებულებები. კლირენსის მაჩვენებელი
დანაშაულებები.
28. სასამართლო პრაქტიკის განზოგადების ამოცანები და სახეები.
29. სტატისტიკური ანალიზის ტექნიკა და მეთოდები.
30. ინტერპოლაცია, ექსტრაპოლაცია და პროგნოზირება.
31. დროის სერიების ინდიკატორები.
32. ზოგადი პოზიცია კანონზომიერებებისა და მისი ტიპების შესახებ.
33. სტატისტიკური კანონზომიერება და მისი მახასიათებლები.
34. სტატისტიკური დაკვირვების ეტაპები.
35. სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა.
36. ფუნქციური და კორელაციური ბმულები.
37. ძირითადი დაჯგუფებები. ჯგუფების ფორმირების წესები და ჯგუფების ინტერვალები.
38. სტატისტიკური დაჯგუფების სახეები. მეორადი ჯგუფები.
39. განაწილების რიგები.
40. საშუალო პროგრესული.
41. ვარიაციის ინდიკატორები. ვარიაციის ინდიკატორების გამოთვლის მეთოდები.
42. დროის სერიების სწორი აგების პირობები.
43. ინდექსების ცნება და სახეები.
44. ინდექსების გამოყენების თავისებურებები იურიდიულ სტატისტიკაში.
45. სტატისტიკის თანამედროვე ორგანიზაცია რუსეთის ფედერაციაში და ძირითადი ამოცანები.
46. ​​მსოფლიო კრიმინოლოგიური სტატისტიკის ზოგადი მახასიათებლები.
47. დანაშაულის პროგნოზირება და პროგნოზირება რუსეთში.
48. დანაშაულის პროგნოზი მსოფლიოში.
49. ფარდობითი ღირებულებების ცნება. ფარდობითი მნიშვნელობების გამოყენება
იურიდიული სტატისტიკა.
50. სამართლებრივ სტატისტიკაში საშუალო მაჩვენებლების გამოყენება.

1. სტატისტიკური მეცნიერების საგანი და მეთოდი.

სტატისტიკის საგანია მკვლევარისთვის საინტერესო მასობრივი ფენომენებისა და პროცესების რაოდენობრივი მახასიათებლები მათი თვისებრივი ორიგინალურობისა და ფარული ნიმუშების გამოსავლენად. რაოდენობა და ხარისხი სტატისტიკაში ჩანს, როგორც ერთი და იგივეს ორი მხარე. რაოდენობა არის საგნებისა და ფენომენების საზომი, რომელიც გამოიხატება გარკვეული საზომი ერთეულებისა და სტატისტიკური მაჩვენებლების გამოყენებით. რაოდენობას სტატისტიკაში ყოველთვის აქვს ხარისხობრივი სიზუსტე. ხარისხი არის საგნებისა და ფენომენების თვისებები, რომლებიც გამოხატულია ობიექტის ან ფენომენის არსებობის თანდაყოლილ სოციალურ სინამდვილეში, რომელთანაც შესწავლის ობიექტი არის ზუსტად ეს და არა სხვა. თავისი საგნის შესასწავლად სტატისტიკა ავითარებს და იყენებს მრავალფეროვან მეთოდებს, რომელთა მთლიანობა აყალიბებს სტატისტიკურ მეთოდოლოგიას. კონკრეტული მეთოდების გამოყენება და სტატისტიკური შესწავლა წინასწარ არის განსაზღვრული ამისთვის დასახული ამოცანებით და დამოკიდებულია საწყისი ინფორმაციის ბუნებაზე.

სტატისტიკური მეთოდოლოგიის შემუშავებისა და გამოყენების ზოგად საფუძველს წარმოადგენს სოციალური ცხოვრების ფენომენების შესწავლის დიალექტიკური მიდგომის პრინციპები. შემეცნების დიალექტიკური მეთოდის ყველაზე მნიშვნელოვანი დებულებაა შესწავლილი ფენომენის განხილვა განვითარებაში, მოძრაობა შემთხვევიდან გაქრობამდე. სტატისტიკა სწავლობს სოციალური ფენომენების დინამიკას მათ ისტორიულ განპირობებულებაში.

სტატისტიკა ეფუძნება შემთხვევითისა და აუცილებლობის დიალექტიკურ კატეგორიებს, ინდივიდუალურს და მასას, ინდივიდს და ზოგადად.

სტატისტიკის მეთოდი - ეს არის მასობრივი ფენომენების შესწავლის სპეციფიკური ტექნიკისა და მეთოდების ნაკრები, რომელთაგან მთავარია: სტატისტიკური დაკვირვების მეთოდი; სტატისტიკური შეჯამებისა და დაჯგუფების მეთოდი; განზოგადებული ინდიკატორების გამოყვანის მეთოდი; სტატისტიკური ანალიზის მეთოდი.

სტატისტიკური დაკვირვებები - ჩვენთვის საინტერესო ფენომენის ფაქტების მასობრივი რეგისტრაცია სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამის შესაბამისად. ამავდროულად, სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა გაგებულია, როგორც იმ ნიშნებისა და საკითხების ჩამონათვალი, რომლებზეც ტარდება ამ ფენომენის შესწავლა.

სტატისტიკური შეჯამება - ეს არის სტატისტიკური დაკვირვების შედეგების შეჯამება, ჯგუფის გამოთვლა და დაკვირვების ზოგადი შედეგები.

სტატისტიკური დაჯგუფება - მოსახლეობის ერთეულების დაშლა ერთგვაროვანი მახასიათებლების მიხედვით.

განმაზოგადებელი ინდიკატორების გამოყვანა - ეს არის სხვადასხვა სახის რაოდენობრივი მაჩვენებლების გაანგარიშება (გაანგარიშება) მათემატიკური და სტატისტიკური ხასიათის შემუშავებული პროცედურების შესაბამისად.

სტატისტიკური ანალიზის ქვეშ ეხება მეცნიერულად დაფუძნებულ ინტერპრეტაციას (ინტერპრეტაციას) აბსოლუტური და ზოგადი ინდიკატორების, რომლებიც მიღებულ იქნა სტატისტიკური კვლევის, ახლის გამოყვანის ან უკვე ცნობილი შაბლონების განცხადების დროს.

მეთოდოლოგიასთან ერთად სტატისტიკის მეთოდი კვლევის მეთოდოლოგიასაც იყენებს.

კვლევის მეთოდოლოგია - ეს არის ტაქტიკისა და მეთოდების ნაკრები ყველაზე შესაფერისი კვლევისთვის. სტატისტიკის ზოგადი თეორიის სფეროში და, შესაბამისად, იურიდიულ სტატისტიკაში, სტატისტიკური დაკვირვების განხორციელების ყველაზე განვითარებული მეთოდები და ტექნიკა, გარკვეული ზოგადი ინდიკატორების გამოთვლა, სტატისტიკური ცხრილები და გრაფიკები, დაჯგუფებები და გადაჯგუფებები და ა.შ.

2. სამართლებრივი სტატისტიკის საგანი და მეთოდი.

იურიდიული სტატისტიკა სტატისტიკური მეცნიერების ერთ-ერთი დარგია. რევოლუციამდელ რუსეთში მას სასამართლო ან კრიმინალურ სტატისტიკას ეძახდნენ. საზღვარგარეთ - ყველაზე ხშირად მორალური სტატისტიკა. ოქტომბრის რევოლუციის შემდეგ, 1918 წელს, ცენტრალური სტატისტიკური ბიუროს შემადგენლობაში ჩამოყალიბდა მორალური სტატისტიკის განყოფილება, რომელსაც მოგვიანებით ეწოდა სოციალური ანომალიების დეპარტამენტი. 1920-იანი წლების შუა ხანებში განყოფილება დაუბრუნდა თავდაპირველ სახელს - მორალური სტატისტიკის დეპარტამენტი. თუმცა, 1930 წელს მუშაობა მორალურ სტატისტიკაზე აიკრძალა. 1988 წელს, სკკპ ცენტრალური კომიტეტის დადგენილების შესაბამისად "მარქსისტულ-ლენინური სოციოლოგიის როლის გაზრდის შესახებ საბჭოთა საზოგადოების ძირითადი სოციალური პრობლემების გადაჭრაში", სახელმწიფო კომიტეტის შემადგენლობაში კვლავ შეიქმნა მორალური სტატისტიკის დეპარტამენტი. სსრკ-ს.

იურიდიული სტატისტიკის საგანი : მასობრივი სამართლებრივი და ამორალური გამოვლინებებისა და პროცესების რაოდენობრივი მახასიათებლების შესწავლა, რომელიც მიზნად ისახავს მათი თვისებრივი ორიგინალურობისა და ფარული ნიმუშების გამოვლენას. იურიდიული სტატისტიკის მეთოდი : ეს არის მასობრივი ფენომენების შესწავლის სპეციფიკური ტექნიკისა და მეთოდების ნაკრები, ანუ სტატისტიკური დაკვირვება, სტატისტიკური შეჯამებები და დაჯგუფებები, განზოგადებული ინდიკატორების გამოთვლა და სტატისტიკური ანალიზი.

ადმინისტრაციული და სამართლებრივი სტატისტიკის საგანია, შესაბამისად, ადმინისტრაციული სამართალდარღვევათა გადაადგილების დამახასიათებელი სტატისტიკური ნიმუშები, ამ სამართალდარღვევის ჩამდენი პირები და დამრღვევთა მიმართ გამოყენებული ადმინისტრაციული ზომები. ამ ფაქტებზე შესაბამისი სტატისტიკური ფორმები ივსება იმ ორგანოების მიერ, რომლებიც მიმართავენ ადმინისტრაციულ ზომებს დამრღვევთა მიმართ. სასამართლოები, შინაგან საქმეთა სამინისტრო, საგზაო პოლიცია, სხვადასხვა სახის ინსპექტირება, საწარმოებისა და დაწესებულებების ადმინისტრაცია, რომლებიც აღრიცხავენ დისციპლინურ დარღვევებსა და სახდელებს.

სამართლებრივი სტატისტიკის ძირითადი ამოცანებია:

კრიმინალისა და სამართალდარღვევის სტრუქტურის, დინამიკის და ზოგადი მდგომარეობის დამახასიათებელი ინდიკატორებისა და ნიმუშების შესწავლა;
- დანაშაულის, სამართალდარღვევის ჩადენის ხელშემწყობი მიზეზებისა და პირობების დამახასიათებელი ინდიკატორების იდენტიფიცირება;

სტატისტიკური ინდიკატორების დახმარებით შეისწავლოს დამნაშავის პიროვნების დამახასიათებელი თავისებურებები და ნიმუშები;

ქვეყანაში განხორციელებული სამუშაოს რაოდენობრივი მახასიათებლების შემოწმება კანონისა და წესრიგის უზრუნველყოფის თვალსაზრისით,
- სტატისტიკური კვლევა სხვა ქვეყნებში კანონისა და წესრიგის განმტკიცების სფეროში პოზიტიური გამოცდილების შედარებისა და გამოყენების მიზნით.

3. იურიდიული სტატისტიკა და მისი ძირითადი დარგები.

იურიდიული სტატისტიკა სამართლის სამი დარგის მიხედვით იყოფა სამ ძირითად დარგად: სისხლის სამართალი, სამოქალაქო სამართალი და ადმინისტრაციული სამართალი.

სისხლის სამართლის სტატისტიკის საგანი არის სტატისტიკური შაბლონები, რომლებიც ახასიათებს მოძრაობას, პირველ რიგში, დანაშაულს მისი ყველა გამოვლინებით, მეორეც, კრიმინალების და, მესამე, სასჯელი და სხვა ზომები, რომლებიც გამოიყენება დანაშაულის ჩამდენი პირების მიმართ.

იმ ნიშნების უფრო კონკრეტულ აღწერას, რომლებზედაც მიმდინარეობს დანაშაულის შესწავლა, მოცემულია ფორმა No1, გამოვლენილი დანაშაულის ერთიანი სტატისტიკური ბარათი, რომელიც გამოიყენება საგამოძიებო ორგანოების მიერ დანაშაულთა სტატისტიკური აღრიცხვისთვის. დამნაშავის ვინაობის დეტალური აღწერა მოცემულია ფორმა No2-ში (დანაშაულის ჩამდენი პირის ერთიანი სტატისტიკური ბარათი).

სასჯელის გამოტანის შემდეგ, სასჯელის სახეობიდან გამომდინარე, მსჯავრდებულები აღირიცხებიან სასჯელთა აღსრულების სტატისტიკაში. სამოქალაქო სამართლის სტატისტიკის საგანია: საჩივრები - მოსარჩელეები და მოპასუხეები - გადაწყვეტილებები სარჩელებთან დაკავშირებით, ამის შესახებ ყველა ძირითადი ინფორმაცია აისახება მოსამართლის მიერ თითოეული სამოქალაქო საქმის განხილვის შემდეგ შევსებულ შესაბამის ფორმა ბარათებში.

ადმინისტრაციული და სამართლებრივი სტატისტიკის საგანია, შესაბამისად, სტატისტიკური ნიმუშები, რომლებიც ახასიათებს ადმინისტრაციულ სამართალდარღვევათა მოძრაობას, ამ სამართალდარღვევათა ჩამდენი პირებს და დამრღვევთა მიმართ გამოყენებულ ადმინისტრაციულ ზომებს. ამ ფაქტებზე შესაბამისი სტატისტიკური ფორმები ივსება იმ ორგანოების მიერ, რომლებიც მიმართავენ ადმინისტრაციულ ზომებს დამრღვევთა მიმართ. აღნიშნულ ფაქტებზე შესაბამის სტატისტიკურ ფორმებს ავსებენ ადმინისტრაციული ღონისძიებების გამომყენებელი ორგანოები: სასამართლოები, შინაგან საქმეთა სამინისტრო, საგზაო პოლიცია, სხვადასხვა სახის ინსპექტირება.

საწარმოებისა და დაწესებულებების ადმინისტრაცია, დისციპლინური დარღვევებისა და სახდელის აღრიცხვა.

მიუხედავად იმისა, რომ იურიდიული სტატისტიკის განხილული დარგები მოიცავს საკითხთა საკმაოდ ფართო სპექტრს, მათ ბევრი რამ გამოტოვებენ. ასე რომ, მორალური სტატისტიკის, როგორც მეცნიერების საინფორმაციო მხარდაჭერის ერთიანი სისტემის შემუშავების მიზნით, ანტისოციალური ფენომენების შესწავლისა და პრევენციის მიზნით, შემოთავაზებულია შევიტანოთ ვიქტიმოლოგიური სტატისტიკა, ამორალური დანაშაულების სტატისტიკა, სახელმწიფო-სამართლებრივი და საერთაშორისო-სამართლებრივი სტატისტიკა, სტატისტიკა. არასრულწლოვნები, როგორც დამოუკიდებელი განყოფილებები.

4. ბუღალტრული აღრიცხვისა და სტატისტიკის მნიშვნელობა საზოგადოების ცხოვრებაში

თანამედროვე პირობებში გამოიყენება სამი ძირითადი აღრიცხვა: სააღრიცხვო ოპერაციული და სტატისტიკური.

საშუალო მნიშვნელობები, ისევე როგორც ფარდობითი, ერთგვარი განზოგადების მაჩვენებლებია.

თუმცა, ფარდობითი მნიშვნელობებისგან განსხვავებით, ისინი ახასიათებენ ჩვენთვის საინტერესო ფენომენს არა ხარისხის, არამედ რაოდენობის მიხედვით და გამოიხატება დასახელებული და არა აბსტრაქტული რიცხვებით.

მაგალითად, ეჭვიანობის გამო მკვლელობაში მსჯავრდებულთა საშუალო სასჯელი 10 წელია; მამაკაცების სიცოცხლის საშუალო ხანგრძლივობა რუსეთში 1994 წელს იყო 57,3 წელი, ქალებისთვის - 71,1 წელი; საშუალო თვიური ასაკობრივი პენსია ტომსკის რეგიონის პენსიონერებისთვის 1996 წელს იყო 206,794 რუბლი, 1997 წელს - 243,551 რუბლი. და ა.შ. ასეთი მაგალითების მოყვანა შეგიძლიათ რამდენიც გსურთ, რაც მიუთითებს საშუალოების ფართო გამოყენებაზე. ამავე დროს, ყოველთვის უნდა გვახსოვდეს, რომ საშუალო მნიშვნელობები იძლევა სწორ წარმოდგენას შესწავლილი ფენომენის შესახებ მხოლოდ მაშინ, როდესაც ისინი გამოიყენება ხარისხობრივად ერთგვაროვანი ჯგუფების დასახასიათებლად.

ამასთან დაკავშირებით, ყველაზე მნიშვნელოვანი პირობა საიმედო და საიმედო საშუალო მნიშვნელობების მისაღებად არის ის, რომ ეს მნიშვნელობები უნდა გამოითვალოს მხოლოდ წინასწარი მეცნიერულად დასაბუთებული დაჯგუფებების საფუძველზე.

ამ პირობის შეუსრულებლობამ შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები ან სასაცილო კურიოზები, თუ, მაგალითად, ჩვენ გავაერთიანებთ ეგრეთ წოდებულ "ახალ რუსებს" და ნახევრად ღარიბ პენსიონერებს ერთ ნაკრებში და შემდეგ გამოვთვლით მათ საშუალო წლიურ შემოსავალს.

იურიდიულ სტატისტიკაში საშუალო მნიშვნელობები უფრო ხშირად გამოიყენება სარჩელის საშუალო ზომის, კონკრეტული კატეგორიის საქმეების განხილვის საშუალო დროის, ზიანის საშუალო ოდენობის, გამომძიებლებისა და მოსამართლეების საშუალო დატვირთვის, საშუალო ასაკის დასახასიათებლად. მსჯავრდებულთა და ა.შ. შინაარსისა და გამოთვლის მეთოდის მიხედვით, საშუალო მნიშვნელობები იყოფა რამდენიმე ტიპად: საშუალო არითმეტიკული (მარტივი და შეწონილი);

სტრუქტურული საშუალო მაჩვენებლები (რეჟიმი და მედიანა);

პროგრესული საშუალო და სხვა (მაგ. გეომეტრიული საშუალო, ჰარმონიული საშუალო).

22. საშუალო არითმეტიკული.

საშუალო არითმეტიკული საშუალო ყველაზე გავრცელებული ტიპია. ის ორი ტიპისაა: მარტივი არითმეტიკული საშუალო და შეწონილი არითმეტიკული საშუალო.

მარტივი არითმეტიკული საშუალო არის რაოდენობების ჯამის გაყოფის კოეფიციენტი მათ რიცხვზე. შეწონილი არითმეტიკული საშუალო გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც მახასიათებლების მნიშვნელობები რამდენჯერმე მეორდება. მაგალითად, ქალაქში თვეში 12 სისხლის სამართლის საქმეს განიხილავს არა ერთი, არამედ 10 გამომძიებელი, 10 სისხლის სამართლის საქმე 18 გამომძიებელი, 5 18 საქმე და 7 გამომძიებელი 8 საქმე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, შეწონილი არითმეტიკული საშუალო არის ყოველი მახასიათებლის მნიშვნელობის პროდუქციის ჯამის გაყოფის კოეფიციენტი ამ მნიშვნელობის მქონე ერთეულების რაოდენობაზე, პოპულაციის ერთეულების საერთო რაოდენობაზე.

ზოგჯერ ნიშნის მნიშვნელობა გამოიხატება არა როგორც გარკვეული რიცხვი, არამედ როგორც ინტერვალი "-დან -მდე".

ამ შემთხვევაში ჯერ უნდა დაადგინოთ ინტერვალების ცენტრები (როგორც ინტერვალის საშუალო არითმეტიკული), შემდეგ კი გააკეთოთ გამოთვლები.

23. რეჟიმი და მედიანა.

რეჟიმი და მედიანა არის საშუალოების უმარტივესი ტიპები, რომლებიც არ საჭიროებს სპეციალურ გამოთვლებს.

რეჟიმი არის მნიშვნელობა (ატრიბუტის რიცხვითი მნიშვნელობა), რომელიც ყველაზე ხშირად გვხვდება შესწავლილ პოპულაციაში. მაგალითად, 1000 მსჯავრდებული მოძალადე ასაკის მიხედვით გადანაწილდა შემდეგნაირად:

14-დან 20 წლამდე - 650 ადამიანი. 20-დან 30 წლამდე - 250 ადამიანი 30-დან 40 წლამდე - 80 ადამიანი. 40 წელზე მეტი - 20 ადამიანი.

შესწავლილ პოპულაციაში ყველაზე გავრცელებული (650) არის ნიშან-თვისების რიცხვითი მნიშვნელობა „14-დან 20 წლამდე“. ეს იქნება მოდა, რომელიც არ საჭიროებს რაიმე განსაკუთრებულ გათვლებს.

მედიანა არის მაჩვენებელი, რომელიც მდებარეობს ე.წ. რანჟირებული სერიის ცენტრში.

მაგალითად, მასობრივი არეულობები (სსკ-ის 212-ე მუხლის პირველი ნაწილი) ისჯება თავისუფლების აღკვეთით ვადით 4-დან 10 წლამდე. კანონით გათვალისწინებული სანქციის ზრდის მიხედვით აგებული რანჟირებული სერია 1 წლის ინტერვალით ასე გამოიყურება: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. ამ შემთხვევაში სანქციის მედიანა იქნება. იყოს 7 წლიანი სასჯელი, რადგან ეს მაჩვენებელი მდებარეობს რანჟირებული რიგის ცენტრში.

24. ფარდობითი ინტენსივობის მნიშვნელობები. კოეფიციენტები.

ფარდობითი მნიშვნელობები არის განზოგადებული ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებენ ფენომენებს ერთმანეთთან ურთიერთობაში. მისი შინაარსის მიხედვით, ქვედანაყოფების ფარდობითი მნიშვნელობები რამდენიმე ტიპად: ნაწილის თანაფარდობა მთლიანთან (= ფარდობითი ინტენსივობა); მოსახლეობის სტრუქტურის დამახასიათებელი რელ; დინამიკა; გეგმის განხორციელება; ხარისხი და შედარების ურთიერთობები.

ნაწილის თანაფარდობა მთლიანთან (იგულისხმება ინტენსივობის ერთეულები) - ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებენ შესწავლილი ფენომენის სიდიდის თანაფარდობას იმ გარემოს რაოდენობასთან, რომელშიც ეს ფენომენი არსებობს. ისინი ხშირად გამოიყენება სისხლის სამართლის სტატისტიკაში, რათა ახასიათებდეს დანაშაულის დონე-გავრცელება დანაშაულთა გარკვეულ ტერიტორიებზე ან k-l ტერიტორიებზე რამდენიმე წლის განმავლობაში. Kpr \u003d (P / N) * E, სადაც P არის ჩადენილი დანაშაულების აბსოლუტური რაოდენობა, N არის მოსახლეობის რაოდენობა, E არის განაწილების გარემოს ერთეული. გავრცელების კოეფიციენტი არის გარკვეული ჯგუფის კრიმინალების პროპორციის თანაფარდობა მათ საერთო რაოდენობაში იმავე ასაკობრივი ჯგუფის პროპორციაში მთლიან მოსახლეობაში. კოეფიციენტი pp: K1 / K2.

25. მოსახლეობის სტრუქტურის ფარდობითი ღირებულებები.

მოსახლეობის სტრუქტურის დამახასიათებელი ურთიერთობები (სტრუქტურის ფარდობითი მნიშვნელობები, განაწილების ურთიერთობები) ჩვეულებრივ არის შესწავლილი მოსახლეობის ცალკეული ნაწილების პროცენტები მათ ჯამზე, აღებული როგორც 100.

დანაშაულის სტრუქტურა არის გარკვეული სახის დანაშაულის თანაფარდობა ან პროპორცია მათ ჯამთან.

მოსახლეობის სტრუქტურის დამახასიათებელი ურთიერთობები (განაწილების ურთიერთობები) ფართოდ გამოიყენება მსჯავრდებულთა სქესის, ასაკის, სოციალური, ოჯახური მდგომარეობის, განათლების დონისა და სხვა მახასიათებლების მიხედვით.

სიცხადისთვის, მოსახლეობის სტრუქტურის დამახასიათებელი შედარებითი მნიშვნელობები ხშირად გამოსახულია ზოლის ან სექტორული გრაფიკის სახით. S=(B/C)*100%.

26. მიმართებები, რომლებიც ახასიათებს დინამიკას.

დინამიკის ფარდობითი მნიშვნელობები არის ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებს ჩვენთვის საინტერესო ფენომენების დროის ცვლილებას. ისინი ფართოდ გამოიყენება დანაშაულის დინამიკის ან გარკვეული სახის დანაშაულის დინამიკის შესწავლაში. დანაშაულის დინამიკა არის მისი ძირითადი მაჩვენებლების ცვლილება დროის მოცემულ მონაკვეთში, ეს არის დანაშაულის მოძრაობა ზრდისკენ, კლებისკენ ან მისი სტაბილიზაციისკენ.

დინამიკის ფარდობითი მნიშვნელობები (ზრდის ტემპები, კლების ტემპები) არის ჩვენთვის საინტერესო თარიღის შესწავლილი ფენომენის დონის პროცენტი საფუძვლად აღებულ დონეზე.

ამრიგად, ზრდის ტემპი (კლება) განისაზღვრება შემდეგი ფორმულით: Trosta \u003d (Level int / Level Base) * 100%,

სადაც ურ. მკვლევარის ინტერესის შიდა დონე, ანუ ფენომენის რიცხვითი მნიშვნელობა გარკვეულ თარიღზე; ლვ. ბაზები - ფენომენის რიცხვითი მნიშვნელობა საცნობარო პუნქტად (ბაზისით) აღებულ თარიღზე.

განასხვავებენ ზრდის ძირითად და ღირებულ ტემპებს (კლება). როდესაც ერთი, მუდმივი მნიშვნელობა გარკვეული თარიღისთვის მიიღება როგორც საორიენტაციო წერტილი (ბაზა), მაშინ მიიღება ძირითადი ზრდის (კლების) მაჩვენებელი.

როდესაც ყოველი მომდევნო პერიოდის მნიშვნელობა შევადარებთ სერიის წინა მნიშვნელობას, მაშინ მე მივიღებ ზრდის ღირებულ ტემპს (კლება). ჯაჭვის ზრდის ტემპები გამოითვლება ყოველი მომდევნო ინდიკატორის წინა (და არა საბაზისო) შედარებით.

27. გეგმის განხორციელების ფარდობითი ღირებულებები. დანაშაულის გამოვლენის მაჩვენებელი.

ფარდობითი მნიშვნელობები, რომლებიც ახასიათებს გეგმის განხორციელებას (მდედიალექტი):ზოგიერთი სამუშაოს დინამიური შესრულების პროცენტი დაგეგმილ (სახელშეკრულებო) ვალდებულებამდე.

ამ მნიშვნელობების გამოთვლის ტექნიკა უკიდურესად მარტივია: გეგმა მიიღება საფუძვლად და ფაქტობრივი შესრულება პროცენტულია დაგეგმილ (სახელშეკრულებო) ვალდებულებაზე. Vplan=(ფაქტობრივი\გეგმა)*100%.

გეგმის (კონტრაქტის) განხორციელების ფარდობითი ღირებულებები ყველაზე ხშირად გამოიყენება ეკონომიკურ სტატისტიკაში, თუმცა სამართალდამცავ თანამშრომლებს, ეკონომიკურ სფეროში მომუშავე იურისტებს ძალიან ხშირად უწევთ ამ ტიპის ფარდობით ღირებულებებთან გამკლავება.

ნათესავირაოდენობები ხარისხიგამოიყენება სხვადასხვა საზომ ერთეულებში გამოხატული ჰეტეროგენული სიდიდეების შესადარებლად.

ნათესავირაოდენობები შედარებებიასევე არის ერთი სიდიდის მეორეზე გაყოფის კოეფიციენტი. თუმცა, შედარებული სიდიდეები უნდა იყოს ერთგვაროვანი (განსხვავებით ხარისხის შეფარდებით), შედარებადი შინაარსით ან გაზომვის ერთეულებით.

29. სტატისტიკური ანალიზის ძირითადი ტექნიკა და მეთოდები.

სტატისტიკური ანალიზი ეფუძნება სტატისტიკური ინდიკატორების შესწავლის სხვადასხვა ტექნიკისა და მეთოდის მრავალფეროვნებას.

სტატისტიკური ანალიზის ყველაზე გავრცელებული ტექნიკა და მეთოდია შესასწავლი ფენომენების გარკვეული მახასიათებლების მიხედვით დაჯგუფების მეთოდი ხარისხობრივად ერთგვაროვან სახეობებად ან ტიპებად (ტიპოლოგიური, სტრუქტურული, ვარიაციული, ანალიტიკური, მეორადი). ეს არის განაწილების სერიები (ატრიბუტი და ვარიაცია), დინამიური და პარალელური სერიები, ეს არის განმაზოგადებელი ინდიკატორები (ფარდობითი და საშუალო მნიშვნელობები).

უფრო ღრმა და ყოვლისმომცველი ანალიზისთვის გამოიყენება სხვა, უფრო სპეციალიზებული ტექნიკისა და მეთოდების ფართო სპექტრი. ასე, მაგალითად, ზოგად კოეფიციენტთან ერთად (დანაშაულის კოეფიციენტი), ფართოდ გამოიყენება დანაშაულის გავრცელების ან ნასამართლობის დიფერენცირებული კოეფიციენტები სხვადასხვა რეგიონისთვის, მოსახლეობის სხვადასხვა ჯგუფში, დანაშაულის სპეციალურ სუბიექტებს შორის და ა.შ.

გაცილებით ნაკლებად ხშირად დანაშაულის ანალიზისას გამოიყენება ისეთი ურთულესი მეთოდები, როგორიცაა ფაქტორული სტატისტიკური ანალიზის მეთოდი, დანაშაულის ანალიზის ინდექსის მეთოდი და სხვა.

სტატისტიკური ანალიზი ხშირად იწყება ჩვენთვის საინტერესო ფენომენის აბსოლუტური მაჩვენებლების შესწავლით.

ამის შემდეგ აუცილებელია, კვლევის მიზნებიდან და ამოცანებიდან გამომდინარე, ყველა რეგისტრირებული დანაშაულის დაყოფა, მაგალითად, ხარისხობრივად ერთგვაროვან ჯგუფებად ან ტიპების მიხედვით (მკვლელობა, გაუპატიურება, ქურდობა, ძარცვა, ძარცვა და ა.შ.) ან დამოკიდებულია საზოგადოებრივი საშიშროების ბუნებასა და ხარისხზე კატეგორიების მიხედვით (მცირე სიმძიმის, ზომიერი სიმძიმის, მძიმე და განსაკუთრებით მძიმე) ან სხვა ნიშნებით, რომლებიც საინტერესოა მკვლევარისთვის.

ამ ეტაპზე ფართოდ გამოიყენება დაჯგუფების მეთოდი.

შესწავლილი ფენომენების კორელაციების, კავშირებისა და კანონზომიერების დადგენის დაჯგუფების მეთოდის გარდა, სტატისტიკაში უაღრესად მნიშვნელოვანი ადგილი უჭირავს განზოგადებულ ინდიკატორებს, რომლებიც იყოფა ფარდობით და საშუალო მნიშვნელობებად.

დანაშაულის სტატისტიკურ ანალიზში შედარებითი მნიშვნელობებიდან ყველაზე ფართოდ გამოიყენება ფარდობითი მნიშვნელობები, რომლებიც ახასიათებს:

1) ფენომენის გავრცელება ან ინტენსივობა (მაგალითად, კოეფიციენტი

დანაშაულის მაჩვენებელი, პრესპორაჟის კოეფიციენტი);

2) დანაშაულის სტრუქტურა (ხელყოფის ობიექტი, დანაშაულის ობიექტური მხარე, დანაშაულის სუბიექტები, სასჯელები);

3) დინამიკა.

დინამიკის ანალიზი გულისხმობს ისეთი სტატისტიკური ტექნიკის გამოყენების უნარს, როგორიცაა აბსოლუტური ზრდის (კლება), ზრდის (კლება), ზრდის ტემპის და ერთი პროცენტის ზრდის (კლების) მნიშვნელობის გამოთვლა.

30. ინტერპოლაცია, ექსტრაპოლაცია და პროგნოზირება

ინტერპოლაცია არის დაკარგული დონის სავარაუდო გამოთვლა, რომელიც არის დიაპაზონის დინამიური სერიის შიგნით (ან რხევითი სერიის ერთგვაროვანი პერიოდის შიგნით)

ექსტრაპოლაცია არის დაკარგული დონის სავარაუდო გამოთვლა, რომელიც მდებარეობს რანჟირებული სერიის დასაწყისში ან ბოლოს. იმ შემთხვევებში, როდესაც დონე გვხვდება სერიის დასაწყისში, ანუ წარსულის პირისპირ, ექსტრაპოლაციას უწოდებენ რეტროსპექტივას, იმავე შემთხვევებში, როდესაც ის არის მომავალში, მას უწოდებენ პერსპექტიულს ან პერსპექტიულს.

ინტერპოლაცია და ექსტრაპოლაცია აუცილებლად ეფუძნება დაშვებას, რომ შესწავლილი პერიოდისთვის გამოვლენილი ტენდენცია (საბონი) გაგრძელდება გარკვეული დროის განმავლობაში მომავალში. ექსტრაპოლაციის პროგნოზული შესაძლებლობებიც ამაზეა დაფუძნებული: ვარაუდობენ, რომ შესწავლილი ფენომენის განვითარებაში არანაირი შოკი არ მოხდება, რომ სულ მცირე გარკვეული პერიოდის განმავლობაში ის განვითარდება იმავე მიმართულებით. ამავდროულად, ვინაიდან არც ერთი მეტ-ნაკლებად რთული სოციალური ფენომენი არ შეიძლება დარჩეს სრულიად უცვლელი მის განვითარებაში, ასეთი პროგნოზი ალბათური ხასიათისაა და პროგნოზის შეცდომა ამ შემთხვევაში ექსტრაპოლაციის შეცდომას უტოლდება.

ექსტრაპოლაციის, როგორც პროგნოზირების მეთოდის გამოყენებისას, სამართლებრივი და კრიმინოლოგიური პროცესების ჩათვლით, აუცილებლად ჩნდება 2 კითხვა:

რამდენი ხანი შეიძლება იყოს ასეთი პროგნოზი? ამაზე ცალსახა პასუხი არ არსებობს, მაგრამ ზოგადი განსჯა ასეთია: რაც უფრო სტაბილური, მუდმივია დინამიური სერია და მთლიანობაში მის უკან დამალული ფენომენი, მით უფრო გრძელი (და სანდო) შეიძლება იყოს პროგნოზი და, პირიქით, რაც უფრო არასტაბილურია სერია, მით უფრო მოკლე და ნაკლებად პროგნოზი საიმედო უნდა იყოს.

რამდენ ხანს უნდა იყოს „დიდი“ დროის სერია, რომლის საფუძველზეც ხდება ექსტრაპოლაციის პროგნოზირება? ერთი შეხედვით, როგორც ჩანს, რაც უფრო გრძელია წინა პერიოდი, მით უფრო სანდო შეიძლება იყოს პროგნოზი. მაგრამ ეს ყოველთვის ასე არ არის: ფაქტია, რომ რაც უფრო გრძელია პერიოდი, მით უფრო იცვლება პირობები როგორც შესწავლილი ფენომენის, ასევე მის ამსახველი დინამიური სერიების არსებობისთვის. მაშასადამე, პროგნოზირების საწყისი დინამიური სერიის ხანგრძლივობის განსაზღვრის მთავარი კრიტერიუმი არ უნდა იყოს ფორმალური დაშვება პრინციპის მიხედვით „რაც მეტი მით უკეთესი“, არამედ პროგნოზირებული ფენომენის გარემოს მუდმივობის ან ცვალებადობის ხარისხი და სტატისტიკური. სერია: რაც უფრო მუდმივი და სტაბილურია პირობები, მით უფრო გრძელი შეიძლება იყოს თავდაპირველი რიგი; რაც უფრო არასტაბილური და ცვალებადია პირობები, მით უფრო მოკლე უნდა იყოს სერია.

როგორც წესი, მაგალითად, კრიმინოლოგიურ პროგნოზირებაში გამოიყენება 5-10 წლის დროის სერიები.

31. დროის სერიების ინდიკატორები.

არსებობს რამდენიმე ტიპის ინდიკატორი, რომელიც გამოიყენება დინამიური სერიის დასახასიათებლად - ეს არის აბსოლუტური ზრდა, ზრდის ტემპი, ზრდის ტემპი, ერთი პროცენტიანი ზრდის აბსოლუტური მნიშვნელობა.

აბსოლუტური ზრდა - ეს არის სხვაობა რიგი შემდგომი და წინა პერიოდის დონეებს (ინდიკატორებს) (გაანგარიშების ღირებული მეთოდით) ან განსხვავება ჩვენთვის ინტერესის დონესა და საბაზისო დონეს შორის (გაანგარიშების ძირითადი მეთოდით). Ზრდის ტემპი - ეს არის მომდევნო პერიოდის დონის (ინდიკატორის) პროცენტული თანაფარდობა წინასთან (გაანგარიშების ღირებული მეთოდით). ძირითადი გაანგარიშების მეთოდით, ზრდის ტემპი არის ჩვენთვის ინტერესის დონის პროცენტი შედარების საფუძვლად აღებულ დონემდე. ზრდის ტემპი - ეს არის აბსოლუტური ზრდის პროცენტი საბაზისო დონეზე (ან წინა პერიოდის დონემდე გაანგარიშების ღირებული მეთოდით). ერთი პროცენტის აბსოლუტური მნიშვნელობა იზრდება არის აბსოლუტური ზრდის კოეფიციენტი გაყოფილი ზრდის ტემპზე.

ზრდის ტემპები ასევე შეიძლება გამოითვალოს უფრო მარტივი გზით (თუ ცნობილია ზრდის ტემპები): საკმარისია 100% გამოვაკლოთ ზრდის ტემპის მაჩვენებელს.

32. კანონზომიერების ზოგადი ცნება და მისი სახეები.

კანონზომიერებები არის ყველაზე არსებითი, აუცილებელი, სტაბილური, განმეორებადი რეალური სამყაროს მოვლენებში და ერთმანეთთან ურთიერთობაში.

მათი წარმოშობის გათვალისწინებით, კანონზომიერებები იყოფა ემპირიულებად, რომლებიც გამოხატავენ კავშირებს საგნების და ფენომენების გონივრულად დაკვირვებულ თვისებებს შორის (მაგალითად, ბოილ-მარიატას კანონი და ა. პროცესები და მათი დინების მექანიზმები, უპირველეს ყოვლისა, რაოდენობრივი მახასიათებლებიდან თვისობრივ და ლოგიკურ-მათემატიკურ კვლევის მეთოდებზე გადასვლის საფუძველზე.

მოქმედების სფეროდან გამომდინარე კანონზომიერებები იყოფა ზოგად, ანუ უნივერსალურ და კონკრეტულად. პირველი მოიცავს ბუნების ისეთ კანონებს, როგორიცაა ენერგიის შენარჩუნებისა და ტრანსფორმაციის კანონი, უნივერსალური მიზიდულობის კანონი, მატერიალისტური დიალექტიკის კანონები და სხვა. მეორე - კანონები, რომლებიც დაკავშირებულია მატერიის მოძრაობის ამა თუ იმ კონკრეტულ ფორმასთან ან რეალობის სფეროებთან - ბიოლოგიურ, ფსიქოლოგიურ, ეკონომიკურ და ა.შ.

დეტერმინაციის სიმძიმის, მიზეზ-შედეგობრივი ურთიერთობის თვალსაზრისით, კანონზომიერებები იყოფა დინამიკურ და სტატისტიკურად.

დინამიური შაბლონები არის შაბლონები, რომლებიც გამოხატავენ მკაცრად აუცილებელ მიზეზობრივ კავშირს, რომლებშიც კავშირი მიზეზსა და შედეგს შორის არის ცალსახა, მკაცრად განსაზღვრული. მაგალითად, არქიმედეს კანონი შეიძლება გამოიკვლიოს სითხეში ჩაძირულ ათას ობიექტზე და ზოგიერთ საგანზე.

სტატისტიკური შაბლონები არის ის შაბლონები, რომლებიც გამოხატავს აუცილებლობისა და შემთხვევითობის დიალექტიკურ ერთიანობას, რის გამოც ფენომენის ან ფენომენთა სისტემის შემდგომი მდგომარეობა ალბათური ხასიათისაა. მაგალითად, ნაყოფიერების, სიკვდილიანობა, დანაშაული და ა.შ.

ხარისხობრივი შინაარსის მიხედვით (საზოგადოება-ბუნება) ნიმუშები იყოფა სოციალურად და ბუნებრივად. ბუნებრივი - ეს არის ფიზიკური, ქიმიური, ბიოლოგიური და ა.შ.

საზოგადოებრივი თუ სოციალური შაბლონები არის ობიექტურად არსებული, განმეორებადი, არსებითი კავშირები სოციალური ცხოვრების ფენომენებსა თუ ისტორიული პროცესის ეტაპებს შორის, რომლებიც ახასიათებს ისტორიის პროგრესულ განვითარებას.

სოციალური კანონების რიცხვი მოიცავს საზოგადოებრივ ცხოვრებაში მიმდინარე ყველა პროცესს, მათ შორის იურიდიულ და კრიმინოლოგიურს.

33. სტატისტიკური ნიმუშები და მათი ძირითადი მახასიათებლები.

სტატისტიკური შაბლონები არის შაბლონები, რომლებიც გამოხატავს აუცილებლობისა და შემთხვევითობის დიალექტიკურ ერთიანობას, რის გამოც ფენომენის ან ფენომენთა სისტემის შემდგომი მდგომარეობა იძენს ალბათურ, ორაზროვან ხასიათს.

ისინი ჩნდებიან მხოლოდ მაშინ, როდესაც მასობრივი სტატისტიკური დაკვირვებები.დაკვირვებების დიდ რაოდენობაში, თვისებები, რომლებიც ეხება მხოლოდ ცალკეულ ფაქტებს და არ არის დამახასიათებელი მთელი შესწავლილი პოპულაციის არსისთვის, ორმხრივად გაუქმებულია და ამით კანონზომიერება გამოიხატება მთელ თავის თვისობრივ და რაოდენობრივ განსაზღვრულობაში, როგორც შედეგი ძირითადი, არსებითი მიზეზები.

სტატისტიკურ კანონზომიერებებში, აუცილებლობისა და შემთხვევითობის დიალექტიკური ერთიანობა, რის შედეგადაც ფენომენის მომავალი მდგომარეობა ყოველთვის ორაზროვანი, სავარაუდოა.

Ჩვენგამძლეობა ან სტაბილურობა. Ისინი არიან იმოქმედეთ როგორც ტენდენციები. ტრენდი - პროცესის გარკვეული მიმართულება, სხვადასხვა გარემოებებით მოდიფიცირების შედეგად. ეს ნიშნავს, რომ ზრდის ტენდენცია ასევე შეიძლება განხორციელდეს დროებითი კლებით - ფენომენის ზრდის დროებითი პერიოდებით. ამას ადასტურებს აგრეთვე დანაშაულთა დროის სერიების ანალიზისა და სხვა სამართლებრივი პროცესების პრაქტიკა.

უწესრიგობაანუ ცალკეული ფაქტების ერთმანეთისგან გარეგანი დამოუკიდებლობა, რომლებიც მთლიანობაში, ჩვეული მასით, სტატისტიკურ კანონზომიერებად ვლინდება. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მოვლენათა გარეგანი დამოუკიდებლობა ერთმანეთისგან არის მოვლენათა საერთო ღრმა საწყისის ინდივიდუალური გამოვლინება.

სტატისტიკური კანონზომიერებების განხილული მახასიათებლები მათი ფაქტობრივი მრავალფეროვნების მხოლოდ ნაწილია.

34. სტატისტიკური დაკვირვების ეტაპები.

სტატისტიკური დაკვირვება არის მკვლევარისთვის საინტერესო ფაქტების მასობრივი რეგისტრაცია სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამის შესაბამისად. რეგისტრაცია ნიშნავს, რომ მკვლევარი არასოდეს შემოიფარგლება ვიზუალური დაკვირვებით, აუცილებელია ინფორმაციის დოკუმენტირება. მასობრივი რეგისტრაცია: ეს ეხება არა 1, არამედ მრავალი ფაქტის რეგისტრაციას. პროგრამა წარმოადგენს ნიშნებისა და კითხვების ნუსხას, რომლის მიხედვითაც შეინიშნება ეს ფენომენი, ფაქტების ერთობლიობა, რომელიც შემდგომ შესწავლას დაექვემდებარება. სტატისტიკური დაკვირვების 3 ეტაპი: 1. მოსამზადებელი სამუშაოები. გადასაწყვეტი საკითხები: მიზანი; სტატისტიკური გეგმის შედგენა, რომელიც განსაზღვრავს დაკვირვების (ანგარიშგების) ობიექტს და ერთეულს, პოპულაციის ერთეულს და საზომ ერთეულებს, დაკვირვების დროსა და ადგილს და მთელ რიგ ორგანიზაციულ საკითხებს; პროგრამის (ან რამდენიმე პროგრამის) შემუშავება statnabl. 2. მონაცემების პირდაპირი მიღება, სტატისტიკური დოკუმენტების შევსება, სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა; 3.მიღებული ინფორმაციის კონტროლი. გადახრები ან განსხვავებები გამოთვლილ ინდიკატორებსა და ნამდვილ მნიშვნელობებს შორის, რომელსაც შეცდომებს უწოდებენ, არის: შემთხვევითი და განზრახ. შეიძლება გამოყენებულ იქნას დათვლა და ლოგიკური კონტროლი.

35. სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა.

სტატისტიკური ზედამხედველობის პროგრამა - ეს არის სია, ნიშანთა და კითხვების სისტემა, რომლის საფუძველზეც ტარდება ამ ფენომენის შესწავლა. შეგროვებული მასალის ხარისხი და მისი ღირებულება დიდწილად დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად კარგად არის შემუშავებული დაკვირვების პროგრამა. პროგრამის სპეციფიკური შინაარსი მრავალ ფაქტორზეა დამოკიდებული - დაკვირვების ობიექტზე, კვლევის მიზნებსა და ამოცანებზე, მოსახლეობის ერთეულების დაფარვის სისრულეზე და ა.შ.

სტატისტიკურმა თეორიამ და პრაქტიკამ შეიმუშავა მთელი რიგი პრინციპები და მოთხოვნები სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამის სწორად აგებისთვის: აუცილებელია აირჩიოს ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლები, რომლებიც ახასიათებს შესასწავლ ფენომენს. დაკვირვებისთვის ნიშნების შერჩევისას უნდა გამოვიდეთ ნიშნებისა და ფენომენების გათვალისწინების აუცილებლობაზე მათ ურთიერთმიმართებაში და ურთიერთ პირობითობაზე. სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა უნდა იყოს შემუშავებული ისე, რომ უზრუნველყოფილი იყოს ყველაზე სანდო და სრული ინფორმაციის მოპოვების შესაძლებლობა. მნიშვნელოვანია კითხვებისა და მახასიათებლების შერჩეული ტექსტური ფორმულირების სიმარტივე, სიზუსტე და გაურკვევლობა, რაც უზრუნველყოფს მათ ერთგვაროვან ინტერპრეტაციას და გაგებას კვლევის ყველა მონაწილის მიერ. აუცილებელია მიღებული ინფორმაციის შედარება წინა პერიოდების სტატისტიკური კვლევების, შესაძლოა პარალელური კვლევების მონაცემებთან. დაკვირვების პროგრამის წარმატებულ მშენებლობას ასევე ხელს უწყობს დაკვირვების ობიექტის, დაკვირვების ერთეულის განსაზღვრა, ასევე სტატისტიკური კვლევის მიზნისა და ამოცანების მკაფიო ჩამოყალიბება.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა ხშირად იქმნება რამდენიმე ეტაპად: პროგრამის ვერსიის მომზადება; მისი ტესტირება მცირე მასივზე; გამოვლენილი ხარვეზების გათვალისწინებით; პროგრამის მეორე ვერსიის შემუშავება; შესაძლებელია ახალი ტესტი და ა.შ.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა ყოველთვის წარმოადგენს ერთ დოკუმენტს ან სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სტატისტიკურ ფორმას.

სტატისტიკური ფორმები ეს არის ბუღალტრული აღრიცხვისა და ანგარიშგების გარკვეული ფორმების ფორმები. დაკვირვების შედეგების მანქანური დამუშავების პირობებში ინფორმაციის მატარებლად ემსახურება ტექნიკური საშუალებები: პუნჩირებული ბარათები, პუნჩირებული ლენტები, მაგნიტური დისკები (ლენტები, ბარათები) და ა.შ.

არსებობს ორი სახის ინფორმაციის მატარებელი: ინდივიდუალური და სიის ფორმები.

ინდივიდუალური ფორმა შეიცავს ინფორმაციას მოსახლეობის ერთი ერთეულის შესახებ (მაგალითად, გამოვლენილი დანაშაულის ერთიანი სტატისტიკური ბარათი (F. No1).

სიის ფორმა შეიცავს მონაცემებს მოსახლეობის რამდენიმე ერთეულისთვის.

37. დაჯგუფების საფუძველი. ჯგუფების ფორმირების წესები და ჯგუფების ინტერვალები.

დაჯგუფების ბაზა - ეს არის დაჯგუფების მახასიათებლები, რომლებიც ეფუძნება მოსახლეობის დაყოფას ერთგვაროვან ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად. კვლევის მთელი x-r და მისი დასკვნები დამოკიდებულია r-ის ფუძის სწორ არჩევანზე. დამახასიათებელი ჯგუფის არჩევანი უნდა განხორციელდეს ფენომენის არსის ღრმა წინასწარი, პროფესიული შესწავლის საფუძველზე და იმ კონკრეტული ისტორიისა და ტერიტორიული პირობების გათვალისწინებით, რომლებშიც ვლინდება შესასწავლი ფენომენი, სირთულის გათვალისწინებით. ფენომენის, რომელზედაც შეიძლება დამოკიდებული იყოს დაჯგუფების მახასიათებლების რაოდენობა. მათი წარმოშობის მიხედვით დაჯგუფების საფუძვლები იყოფა: ბუნებრივ, ზოგად სოციალურ, სპეციალიზებულებად. ჯგუფების ხასიათის მიხედვით, mb-ის ნიშნები არის ატრიბუტური და რაოდენობრივი. ატრ ან თვისებრივი თვისებები ყოველთვის გამოიხატება გარკვეული თვისებების, ფენომენების ან ობიექტების დამახასიათებელი ნიშნების სახით. მათი რიცხვით გამოხატვა შეუძლებელია. რაოდენობა გამოიხატება რიცხვითი მნიშვნელობის სახით. არის დისკრეტული (მხოლოდ მთლიან ერთეულებში) და უწყვეტი. დაჯგუფების ინტერვალი - ატრიბუტის რაოდენობების მინ და მაქსიმ., არის ღია და დახურული, თანაბარი და არა, სპეციალიზებული. ღია: 1 მონიშნული საზღვრით. არათანაბარი: ნაბიჯის ზომა განსხვავებულია (წელამდე, ერთი წლიდან 3-მდე და ა.შ.). სპეციალიზაცია: ზოგიერთი ფენომენისთვის დამახასიათებელი ნიშნებისა და ზომების საფუძველზე, მაგალითად: ქალაქების დაჯგუფება მოსახლეობის რაოდენობის მიხედვით. ინტერვალების დადგენისას აუცილებელია: რომ გაერთიანდეს მშობლიური ერთეულები; int-ში ატრიბუტის ცვლილებამ არ გამოიწვია ახალი ხარისხის გამოჩენა; არჩეული ინტი დაემთხვა მოქმედ კანონში დადგენილ ინტ კატას; რათა უზრუნველყონ ინფორმაციის შედარება მსგავს ჯგუფებთან; შერჩეულმა ჩანაწერებმა შესაძლებელი გახადა მოსახლეობის ერთეულების ყველაზე მნიშვნელოვანი ჯგუფების იდენტიფიცირება.

38. სტატისტიკური დაჯგუფების სახეები. მეორადი ჯგუფები.

გამოიყენება ტიპოლოგიური, სტრუქტურული, ვარიაციული და ანალიტიკური დაჯგუფებები. პრაქტიკაში, ისინი გამოიყენება კომბინაციაში.

ტიპოლოგიური დაჯგუფებები - ეს არის დაჯგუფებები, რომლებიც მიზნად ისახავს ყველაზე დიდი ტიპის ფენომენების იდენტიფიცირებას (მათ შორის, სოციალურ-ეკონომიკურს) და ხორციელდება ფენომენების მრავალფეროვანი მასის ერთგვაროვან, თვისობრივად შეუქცევად აგრეგატებად დაყოფით. ფართოდ გამოიყენება იურიდიულ სტატისტიკაში. მაგალითად, დანაშაულთა განაწილება სისხლის სამართლის კოდექსის თავების მიხედვით, მსჯავრდებულთა განაწილება მათზე გამოყენებული სასჯელის მიხედვით, მსჯავრდებულთა დანაწევრება სქესის, სოციალური მდგომარეობის მიხედვით და ა.შ. ყველა შემთხვევაში მთავარია ხარისხობრივი. ერთი ჯგუფის მეორეზე შეუქცევადობა. სტრუქტურული დაჯგუფებები - დანაწევრება აგრეგატების ცალკეულ ჯგუფებად, რომლებიც ზოგადად ერთგვაროვანია თავისი არსით. ვარიაციული დაჯგუფებები - ეს არსებითად ერთგვარი სტრუქტურული დაჯგუფებაა. თუ გავითვალისწინებთ, რომ სტრუქტურული აგებულია თვისებრივი (ატრიბუტის) მახასიათებლების საფუძველზე, მაშინ ვარიაციული იქმნება რაოდენობრივი ცვლადის, ანუ მოცემული პოპულაციისთვის საერთო ცვალებადი მახასიათებლის საფუძველზე. მაგალითად, მსჯავრდებულთა დაჯგუფება სასჯელის ვადის მიხედვით, ზიანის ანაზღაურების მოთხოვნათა დაჯგუფება ზომის მიხედვით და ა.შ.

ანალიტიკური დაჯგუფებები - ეს არის დაჯგუფებები, რომლებიც მიზნად ისახავს შესწავლილი ფენომენის ორ ან მეტ მახასიათებელს ან თავად ფენომენებს შორის კავშირის დადგენას. ეს ნიშნები იყოფა ფაქტორულ და ეფექტურებად. ფაქტორულ ნიშნებს უწოდებენ ნიშნებს, რომელთა გავლენით იცვლება მათზე დამოკიდებული სხვა ნიშნები, რომელსაც ეწოდება ეფექტური.

გარდა დაჯგუფებებისა, რომლებსაც სტატისტიკაში პირველადი შეიძლება ვუწოდოთ, არსებობს ე.წ მეორადი დაჯგუფებები , ანუ უკვე დაჯგუფებული მასალის გადაწყობა. მეორად დაჯგუფებას მიმართავენ, როდესაც ადრე წარმოებული დაჯგუფებები არ იძლევა შესასწავლი ფენომენების ღრმად შესწავლას, მათი განვითარების შაბლონების, მათი ტიპიური მახასიათებლების დადგენას.

39. განაწილების რიგები.

სტატისტიკური დაკვირვების მასალების შეჯამებისა და დაჯგუფების შედეგები შედგენილია სტატისტიკური განაწილების სერიებისა და ცხრილების სახით.

განაწილების სერიები არის რიცხვითი ინდიკატორების სერია, რომელიც ახასიათებს შესწავლილი პოპულაციის ერთეულების განაწილებას დაჯგუფების ატრიბუტის მიხედვით. ისინი ახასიათებენ შესასწავლი ფენომენის შემადგენლობას (სტრუქტურას), შესაძლებელს ხდის განვსაჯოთ მოსახლეობის ჰომოგენურობაზე, მისი ცვლილების საზღვრებზე და დაკვირვებული ობიექტის განვითარების შაბლონებზე.

დაჯგუფების მახასიათებლის მიხედვით, განაწილების სერიები შეიძლება იყოს: 1) ატრიბუტული, თუ ისინი ჩამოყალიბებულია თვისებრივი მახასიათებლის მიხედვით (სპეციალობა, ეროვნება, სქესი და ა.შ.); 2) ვარიაციული, თუ ისინი ჩამოყალიბებულია რაოდენობრივ საფუძველზე (თავისუფლების აღკვეთის ვადა, ჯარიმის ზომა, სარჩელის ოდენობა და ა.შ.).

ვარიაციული სერიები იყოფა ორ ტიპად: დისკრეტული და ინტერვალური. დისკრეტულ სერიებში, მახასიათებლის განაწილება მოცემულია მხოლოდ მთელი რიცხვების სახით. მაგალითად, ერთ სისხლის სამართლის საქმეზე ბრალდებულთა რაოდენობა. ინტერვალის სერიებში შესასწავლი ნიშან-თვისების ცვალებადობა მოცემულია მუდმივად ცვალებადი მნიშვნელობის სახით, ანუ ნიშან-თვისების მნიშვნელობა შეიძლება გამოისახოს ნებისმიერი წილადი რიცხვით. მაგალითად, თავისუფლების აღკვეთის ვადები იცვლება ერთი წლის განმავლობაში (6 თვე, 9 თვე და ა.შ.). ინტერვალის ვარიაციული სერიებისთვის დამახასიათებელია, რომ ისინი აგებულია რაოდენობრივი მახასიათებლის საფუძველზე, რომელიც გამოიხატება ინტერვალით "...-დან".

40. საშუალო პროგრესული.

პროგრესული საშუალო არის არითმეტიკული საშუალო გამოთვლილი ქულებიდან, რომლებიც აღემატება არითმეტიკულ საშუალოს მთელი მოსახლეობისთვის.

მაგალითად, 5 სპორტსმენმა გაირბინა 100 მეტრზე შემდეგი შედეგებით:

15-ში 1, 12-ში მე-2, 10-ში მე-3, 14-ში მე-4, 19-ში მე-5 საშუალო არითმეტიკული მთელი მოსახლეობისთვის 14 წამის ტოლი იქნება. საშუალო პროგრესული იქნება 11 წამის ტოლი. და პირიქით, საშუალო არითმეტიკას, რომელიც გამოითვლება ინდიკატორებიდან, რომლებიც თავისი მნიშვნელობით ჩამოუვარდება მთელი მოსახლეობის არითმეტიკულ საშუალოს, შეიძლება ეწოდოს რეგრესული საშუალო, ანუ საშუალო ყველაზე ცუდი ინდიკატორებისთვის, რომელიც ჩვენს მაგალითში არის ინდიკატორები. 1-ლი (15 წმ.) და მე-5 მე-19 (წმ.) სპორტსმენები. ამრიგად, საშუალო რეგრესია იქნება 17 წამის ტოლი, ეს არის (17 + 19) \ 2.

41. ვარიაციის ინდიკატორები

შესწავლილი პოპულაციის ჰომოგენურობის ხარისხის დასახასიათებლად, ნიშნის ინდივიდუალური ცოდნის რყევის ხარისხი მთელი პოპულაციის საშუალოდან, გამოიყენება ე.წ. სტანდარტული გადახრა და ვარიაციის კოეფიციენტი. დიაპაზონის ვარიაცია - ეს არის განსხვავება ამ პოპულაციის ატრიბუტის მაქსიმალურ და მინიმალურ მნიშვნელობას შორის. აჩვენებს მხოლოდ განსხვავებას შესასწავლი თვისების მაქსიმალურ და მინიმალურ მნიშვნელობებს შორის, მოსახლეობის სხვა ერთეულების ნიშან-თვისებების რყევის (ვარიაციის) ხარისხის შეხების გარეშე.

საშუალო წრფივი გადახრა - ეს არის საშუალო არითმეტიკული, მიღებული თვისების ინდივიდუალური მნიშვნელობების არითმეტიკული საშუალოდან აბსოლუტური გადახრებიდან მთელი პოპულაციისთვის.

Სტანდარტული გადახრა განისაზღვრება წრფივი გადახრების კვადრატების ჯამის კვადრატული ფესვის აღებით გაყოფილი შესწავლილი პოპულაციის მახასიათებლების ინდივიდუალური მნიშვნელობების რაოდენობაზე. ცვალებადობის კოეფიციენტი : სტანდარტული გადახრის პროცენტი საშუალო არითმეტიკამდე.

42. დროის სერიების სწორი აგების პირობები.

დინამიური სერიის სწორი აგების მთავარი პირობაა სერიის დონეების შედარების უზრუნველყოფა (შესწავლილი ფენომენის რიცხვითი მნიშვნელობები).

სერიის დონეების (ინდიკატორების) შედარება უზრუნველყოფილია დინამიური სერიის აგების რიგი წესების მკაცრი დაცვით.

1. დინამიური სერიის ყველა მაჩვენებელი უნდა იყოს გამოხატული იმავე საზომი ერთეულებით. თუ, მაგალითად, გაანალიზებულია დანაშაულის დინამიკა, მაშინ დინამიური სერიის ყველა მაჩვენებელი უნდა იყოს გამოხატული ან რეგისტრირებული დანაშაულების რაოდენობაში; ან დანაშაულისთვის მსჯავრდებულთა რაოდენობაში და ა.შ. ცხადია, რომ ეს მაჩვენებლები შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს ერთმანეთისგან.

2. დინამიური სერიის ყველა მაჩვენებელი გამოითვლება ერთი მეთოდოლოგიით, ერთნაირად.

3. დინამიური სერიის ყველა ინდიკატორი უნდა იყოს ერთნაირი შესწავლილი მოსახლეობის დაფარვის სისრულის თვალსაზრისით. ეს ნიშნავს, რომ დროის სერიების ყველა ინდიკატორი უნდა ეხებოდეს დროის თანაბარ პერიოდებს (ან თვეში, ან კვარტალში, ან წელიწადში და ა.შ.) იმავე ტერიტორიაზე.

დაბოლოს, სავსებით ნათელია, რომ დინამიური სერიის სწორი კონსტრუქციისთვის აუცილებელია სერიის ყველა ინდიკატორის სრული სანდოობის უზრუნველყოფა, მათი სამეცნიერო ვალიდობა, რადგან ნებისმიერმა დაუდევრობამ, უზუსტობამ შეიძლება ძირეულად დაამახინჯოს შესწავლილი ნიმუში (ტენდენცია). .

43. ინდექსების ცნება და სახეები.

ინდექს-ფარდობითი მნიშვნელობა (ინდიკატორი), ცვლილების გამომხატველი

რთული ფენომენი დროში, სივრცეში თუ გეგმასთან შედარებით. ამ მხრივ არის დინამიური, ტერიტორიული მაჩვენებლები, ასევე გეგმის განხორციელების მაჩვენებლები.

ან დროის სხვადასხვა პერიოდზე, ან დაგეგმილ დავალებაზე, ან

სხვადასხვა ტერიტორიებზე. ამასთან დაკავშირებით, განასხვავებენ საბაზისო პერიოდს (პერიოდი მდე

რომელსაც ეხება შესადარებელი ღირებულება) და საანგარიშო პერიოდს

(პერიოდი, რომელსაც ეხება შედარებული მნიშვნელობა) . გაანგარიშებისას მნიშვნელოვანია

აირჩიეთ სწორი პერიოდი, რომელიც გამოყენებული იქნება შედარების საფუძვლად. ინდექსებს შეუძლიათ

ეხება ან რთული ფენომენის ცალკეულ ელემენტებს, ან

მთელ ფენომენს. ინდიკატორებს, რომლებიც ახასიათებს ცვლილებას მეტ-ნაკლებად ერთგვაროვან ობიექტებში, რომლებიც ქმნიან რთულ ფენომენს, ეწოდება ინდივიდუალური ინდექსები. ინდექსს ერქვა ინდექსირებული მნიშვნელობის მიხედვით. უმეტეს შემთხვევაში, მრიცხველი არის მიმდინარე დონე, ხოლო მნიშვნელი არის

ბაზის დონე. ინდექსები იზომება ან პროცენტულად (%) ან როგორც

კოეფიციენტები. რთული ფენომენები, რომლებისთვისაც გამოითვლება კომპოზიტური ინდექსი, გამოირჩევა იმით, რომ მათ შემადგენელი ელემენტები ჰეტეროგენულია და, როგორც

ჩვეულებრივ შეუდარებელია ერთმანეთთან. შედარება შეიძლება მიღწეული იყოს სხვადასხვა გზით: რთული ფენომენები შეიძლება დაიყოს ისეთ მარტივ ელემენტებად, რომლებიც გარკვეულწილად ერთგვაროვანია; ინდექსის თეორიის მიზანია შეისწავლოს ფარდობითი მნიშვნელობების მიღების მეთოდები, რომლებიც გამოიყენება ჯამის გამოსათვლელად

ცვლილებები მთელ რიგ ჰეტეროგენულ ფენომენებში.

კომპოზიტური ინდექსები აგრეგატის სახით საშუალებას გვაძლევს გავზომოთ არა მხოლოდ შესწავლილი ფენომენის ცალკეული ელემენტების ფარდობითი ცვლილება და ფენომენი მთლიანობაში მიმდინარე პერიოდში საბაზოსთან შედარებით, არამედ აბსოლუტური ცვლილებაც.

ინდექსის მთლიანი ფორმა ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანია, მაგრამ არა ერთადერთი. პრაქტიკულ გამოთვლებში ძალიან ხშირად გამოიყენება საშუალო ინდექსები. შემდგომი ძირითადი ინდექსის კოეფიციენტი გაყოფილი წინა ინდექსზე გვაძლევს ჯაჭვის ინდექსს შესაბამისი პერიოდისთვის.

45. სახელმწიფო სტატისტიკის თანამედროვე ორგანიზაცია რუსეთის ფედერაციაში, მისი ამოცანები.

პრინციპები: ცენტრალიზებული ხელმძღვანელობა, ერთიანი ორგანიზაციული სტრუქტურა

და მეთოდოლოგია, განუყოფელი კავშირი სახელმწიფო ადმინისტრაციასთან.

სახელმწიფო სტატისტიკის სისტემას აქვს იერარქიული სტრუქტურა. ეს

სტრუქტურას აქვს ფედერალური, რესპუბლიკური, რეგიონალური, რეგიონული, რაიონი,

ქალაქის და რაიონის დონეები. Goskomstat-ს აქვს განყოფილებები, განყოფილებები, კომპიუტერული ცენტრი. სტატისტიკის ამოცანები: სტატისტიკური საქმიანობის ორგანიზება. ანალიზის მეთოდოლოგიის შემუშავება. სტატისტიკური დაკვირვების მონაცემების პოპულარიზაცია. ზოგადად, სტატისტიკის ამოცანები ვლინდება შემდეგნაირად:

დროის კონკრეტულ მომენტში საზოგადოების მდგომარეობის, მისი ეკონომიკის, კულტურის, მეცნიერების, მორალური და სხვა მნიშვნელოვანი კეთილდღეობისა და (და) პრობლემების ობიექტური სურათის მიცემა;

სხვადასხვა ეროვნული ეკონომიკური პროგრამის განხორციელების მუდმივი მონიტორინგის და განვითარების ცალკეულ სფეროებში დისბალანსების, გადახრების გამოვლენის საშუალებას + ეკონომიკის მაკრო და მიკრო დონეზე მართვის ინდიკატორების სისტემის შემუშავება;

მათ შეუძლიათ იმოქმედონ როგორც ყველაზე მნიშვნელოვანი საფუძველი მეცნიერული დაგეგმვისთვის საზოგადოების შემდგომი განვითარებისთვის.

49. ფარდობითი ღირებულებების ცნება. განაცხადი სტატისტიკაში.

ყველა სტატისტიკური მნიშვნელობა შეიძლება დაიყოს 2 დიდ ჯგუფად: აბსოლუტური მნიშვნელობები და განზოგადებული ინდიკატორები (ასევე მოიცავს საშუალო მნიშვნელობებს). აკავშირებს რაოდენობებს: ინდიკატორების განზოგადება, კატა ახასიათებს ფენომენებს ერთმანეთთან ურთიერთობაში. გამოხატვის სახით, ისინი ჩვეულებრივ მოქმედებენ როგორც მრავალჯერადი თანაფარდობა (როდესაც ერთეული მიიღება საფუძვლად) ან პროცენტულად. შინაარსის მიხედვით ისინი იყოფა რამდენიმე ტიპად: ნაწილის შეფარდება მთლიანთან (ინტენსივობის მიმართ); მოსახლეობის სტრუქტურის დახასიათება; დინამიკა, გეგმის განხორციელება, ხარისხი და შედარება. გაანგარიშების მოთხოვნები: ინდიკატორების შედარება დროის, ადგილის, სხვა მონაცემების შედარების ბაზაში.

ფარდობითი მნიშვნელობა გვიჩვენებს რამდენჯერ

შედარებული მნიშვნელობა საბაზისო მნიშვნელობაზე დიდი ან ნაკლებია, ან რომელი წილადია პირველი

არის მეორესთან შედარებით. ზოგიერთ შემთხვევაში, ფარდობითი მნიშვნელობა

გვიჩვენებს ერთი სიდიდის რამდენი ერთეულია მეორის ერთეულზე.

მნიშვნელოვანი თვისება - აბსტრაქტების ფარდობითი სიდიდის განსხვავებები

აბსოლუტური მნიშვნელობები და საშუალებას გაძლევთ შეადაროთ ასეთი ფენომენები, აბსოლუტური ზომები

რომლებიც პირდაპირ შედარებადი არ არის.

ფართოდ გამოიყენება სტატისტიკის სხვადასხვა ფილიალში, ისინი იძლევა შესწავლილი ფენომენების ყველაზე ღრმა ანალიზის საშუალებას, რაც მათ არა მხოლოდ რაოდენობრივ, არამედ თვისობრივ შეფასებასაც აძლევს.

50. cf მნიშვნელობების გამოყენება იურიდიულ ხელოვნებაში.

საშუალო მნიშვნელობები არის ერთგვარი განზოგადება ინდიკატორი, რომელიც ახასიათებს ჩვენთვის საინტერესო ფენომენს არა ხარისხის, არამედ რაოდენობრივი თვალსაზრისით და გამოიხატება დასახელებული და არა აბსტრაქტული რიცხვებით. სტატისტიკის კანონში საშუალო მნიშვნელობები უფრო ხშირად გამოიყენება სარჩელის საშუალო ზომის, კონკრეტული კატეგორიის საქმეების განხილვის საშუალო დროის, ზიანის საშუალო ოდენობის, გამომძიებლებისა და მოსამართლეების დატვირთვის, ასაკის დასახასიათებლად. მსჯავრდებულთა და ა.შ.

სტატისტიკური დაკვირვების სახეები.

სტატისტიკური დაკვირვება იყოფა:

მოსახლეობის ერთეულების დაფარვის თვალსაზრისით - უწყვეტად და არაუწყვეტად;

ჩატარების დროისთვის - უწყვეტად (მიმდინარე), ერთჯერად და პერიოდულად;

ორგანიზების მეთოდის მიხედვით - სპეციალურად ორგანიზებული სტატისტიკური დაკვირვება და ანგარიშგება (განხილული იყო წინა ლექციაში);

ინფორმაციის წყაროების მიხედვით - პირდაპირი დაკვირვებისთვის, დოკუმენტური და დაკითხვისთვის;

რეგისტრაციის მეთოდის მიხედვით - გადაგზავნა, კითხვარი, კორესპონდენტი, თვითრეგისტრაცია.

სტატისტიკური მეთოდები - სტატისტიკური მონაცემების ანალიზის მეთოდები.

არსებობს გამოყენებითი სტატისტიკის მეთოდები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სამეცნიერო კვლევის ყველა სფეროში და ეროვნული ეკონომიკის ნებისმიერ სექტორში, და სხვა სტატისტიკური მეთოდები, რომელთა გამოყენებადობა შეზღუდულია კონკრეტული სფეროთი. ეს ეხება ისეთ მეთოდებს, როგორიცაა სტატისტიკური მიღების კონტროლი, ტექნოლოგიური პროცესების სტატისტიკური კონტროლი, სანდოობა და ტესტირება და ექსპერიმენტების დიზაინი.

მიზანშეწონილია განასხვავოთ სამი სახის სამეცნიერო და გამოყენებითი საქმიანობა მონაცემთა ანალიზის სტატისტიკური მეთოდების სფეროში (კონკრეტულ პრობლემებში ჩაძირვასთან დაკავშირებული მეთოდების სპეციფიკის ხარისხის მიხედვით):

ა) ზოგადი დანიშნულების მეთოდების შემუშავება და კვლევა, გამოყენების სფეროს სპეციფიკის გაუთვალისწინებლად;

ბ) საქმიანობის კონკრეტული დარგის საჭიროებების შესაბამისად რეალური მოვლენებისა და პროცესების სტატისტიკური მოდელების შემუშავება და კვლევა;

გ) სტატისტიკური მეთოდებისა და მოდელების გამოყენება კონკრეტული მონაცემების სტატისტიკური ანალიზისთვის.

მოკლედ განვიხილოთ სამეცნიერო და გამოყენებითი საქმიანობის სამი ტიპი, რომლებიც ახლახან გამოვლინდა. ა)დან გ-ზე გადასვლისას ვიწროვდება კონკრეტული სტატისტიკური მეთოდის ფარგლები, მაგრამ იზრდება მისი მნიშვნელობა კონკრეტული სიტუაციის ანალიზისთვის. თუ ა) ტიპის ნამუშევრები შეესაბამება სამეცნიერო შედეგებს, რომელთა მნიშვნელობა ფასდება ზოგადი სამეცნიერო კრიტერიუმების მიხედვით, მაშინ გ ტიპის სამუშაოებისთვის მთავარია კონკრეტული გამოყენების სფეროს (ინჟინერია და ტექნოლოგია) კონკრეტული პრობლემების წარმატებით გადაჭრა. ეკონომიკა, სოციოლოგია, მედიცინა და ა.შ.). ბ) ტიპის ნამუშევრები შუალედურ პოზიციას იკავებს, რადგან, ერთი მხრივ, სტატისტიკური მეთოდებისა და მოდელების თვისებების თეორიული შესწავლა, რომლებიც განკუთვნილია გამოყენების სფეროსთვის, შეიძლება იყოს ძალიან რთული და მათემატიკური (იხ., მაგალითად, მონოგრაფია ), მეორე მხრივ, შედეგები არ არის უნივერსალური ინტერესი, მაგრამ მხოლოდ სპეციალისტთა გარკვეული ჯგუფისთვის. შეიძლება ითქვას, რომ ბ) ტიპის ნამუშევრები მიმართულია გამოყენების კონკრეტული სფეროს ტიპიური ამოცანების გადაწყვეტაზე.

მონაცემების ტიპის აღწერა და საჭიროების შემთხვევაში მათი წარმოქმნის მექანიზმი ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევის დასაწყისია. გაითვალისწინეთ, რომ მონაცემების აღწერისთვის გამოიყენება როგორც დეტერმინისტული, ასევე ალბათური მეთოდები. დეტერმინისტული მეთოდების დახმარებით შესაძლებელია მხოლოდ იმ მონაცემების ანალიზი, რომლებიც მკვლევარის განკარგულებაშია. მაგალითად, ისინი გამოიყენებოდა სახელმწიფო სტატისტიკის ოფიციალური ორგანოების მიერ საწარმოებისა და ორგანიზაციების მიერ წარმოდგენილი სტატისტიკური ანგარიშების საფუძველზე გამოთვლილი ცხრილების მისაღებად. მიღებული შედეგების უფრო ფართო კომპლექტში გადატანა, მათი პროგნოზირებისა და კონტროლისთვის გამოყენება შესაძლებელია მხოლოდ ალბათურ-სტატისტიკური მოდელირების საფუძველზე. ამიტომ მათემატიკურ სტატისტიკაში ხშირად შედის მხოლოდ ალბათობის თეორიაზე დაფუძნებული მეთოდები, რაც დეტერმინისტულ მეთოდებს უტოვებს ეკონომიკურ აკადემიურ დისციპლინას „სტატისტიკის ზოგადი თეორია“.

სახელმწიფო-სამართლებრივი ფენომენების რაოდენობრივი მხარე არის მეცნიერული შესწავლის საგანი სტატისტიკური მეთოდების გამოყენებით. კერძოდ, კრიმინოლოგიური სტატისტიკა იკვლევს სხვადასხვა დანაშაულთა რაოდენობრივი ასპექტები - სისხლის სამართლის, სამოქალაქო, ადმინისტრაციული, მათი სტრუქტურა და დინამიკა, მათი მიზეზები და პირობები, კონტროლის ღონისძიებების ეფექტურობა.

სტატისტიკის ერთ-ერთი მეთოდიარის მასობრივი დაკვირვების მეთოდი , რომელიც დაფუძნებულია დიდი რიცხვების კანონის გამოყენებაზე, ეს უკანასკნელი გაგებულია, როგორც ზოგადი პრინციპი, რომლის გავლენითაც შემთხვევითი ფაქტების დიდი რაოდენობის კუმულაციური მოქმედება იწვევს შედეგს, რომელიც თითქმის დამოუკიდებელია შემთხვევითობისგან. ეს შესაძლებელს ხდის ნიმუშის იდენტიფიცირებასადაც მხოლოდ ფენომენების ზედაპირს შეიძლება სენსუალურად დაკვირვება.

დაჯგუფების მეთოდი საშუალებას იძლევა ფაქტების ერთობლიობა, რომლებზეც გამოძიება მიმდინარეობს გაყოფაზე ცალკეხარისხობრივად ერთგვაროვანი სახეობები(მაგალითად, სისხლის სამართლის კოდექსის სპეციალური ნაწილის შესაბამისად დანაშაულის სახეებზე). დაჯგუფებები, როგორც წესი, იყოფა სამ ტიპად:

ტიპოლოგიური, რომლებიც ანაწილებენ ფენომენების მრავალფეროვან მასას თვისობრივად ერთგვაროვან კატეგორიებად ან ტიპებად (მაგალითად, ქურდობის დაყოფა ეროვნული ეკონომიკის ცალკეული სექტორების მიხედვით);

ვარიაციული, მოსახლეობის სტრუქტურის დამახასიათებელი ნებისმიერი რაოდენობრივი საფუძველზე (მაგალითად, მსჯავრდებულთა ასაკობრივი სტრუქტურა);

ანალიტიკური, რომლის დახმარებით დგინდება ფენომენთა ურთიერთდამოკიდებულება (მაგალითად, დანაშაულისა და გარკვეული სოციალური პირობების ურთიერთობა).

მეთოდი შემაჯამებელი ინდიკატორები მიზნად ისახავს აბსოლუტური მნიშვნელობების გადაქცევას ეგრეთ წოდებულ განზოგადებულ ინდიკატორებად - საშუალო და ფარდობითი მნიშვნელობებიერთი რიცხვის ხასიათი არის შესწავლილი ფენომენების ტიპიური, ფართოდ გავრცელებული ასპექტები, აბსტრაქტული კონკრეტული, ინდივიდუალური და შემთხვევითი, და ეს შესაძლებელს ხდის სხვადასხვა მასობრივი პროცესების ნიმუშების დადგენას და გაზომვას.