• 1. Pampublikong kalusugan at pangangalagang pangkalusugan bilang isang agham at lugar ng pagsasanay. Mga pangunahing gawain. Bagay, paksa ng pag-aaral. Paraan.
• 2. Kasaysayan ng pag-unlad ng pangangalagang pangkalusugan. Mga modernong sistema ng pangangalaga sa kalusugan, ang kanilang mga katangian.
• 3. Patakaran ng estado sa larangan ng pampublikong proteksyon sa kalusugan (Batas ng Republika ng Belarus "sa pangangalagang pangkalusugan"). Mga prinsipyo ng organisasyon ng sistema ng pampublikong kalusugan.
• 4. Nomenclature ng mga organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan
• 6. Insurance at mga pribadong anyo ng pangangalagang pangkalusugan.
• 7. Medikal na etika at deontolohiya. Depinisyon ng konsepto. Mga modernong problema ng medikal na etika at deontology, mga katangian. Hippocratic oath, panunumpa ng doktor ng Republika ng Belarus, Code of Medical Ethics.
• 10. Mga istatistika. Depinisyon ng konsepto. Mga uri ng istatistika. Statistical data accounting system.
• 11. Mga pangkat ng mga tagapagpahiwatig para sa pagtatasa ng katayuan ng kalusugan ng populasyon.
• 15. Yunit ng pagmamasid. Kahulugan, mga katangian ng mga tampok ng accounting
• 26. Dynamic na serye, ang kanilang mga uri.
• 27. Mga tagapagpahiwatig ng dynamic na serye, pagkalkula, aplikasyon sa medikal na kasanayan.
• 28. Serye ng pagkakaiba-iba, mga elemento nito, mga uri, mga panuntunan sa pagtatayo.
• 29. Average na mga halaga, uri, paraan ng pagkalkula. Application sa trabaho ng isang doktor.
• 30. Mga tagapagpahiwatig na nagpapakita ng pagkakaiba-iba ng isang katangian sa pinag-aralan na populasyon.
• 31. Pagkakatawan ng katangian. Pagtatasa ng pagiging maaasahan ng mga pagkakaiba sa kamag-anak at average na mga halaga. Ang konsepto ng pamantayan ng "t" ng Mag-aaral.
• 33. Mga graphic na ipinapakita sa mga istatistika. Mga uri ng mga diagram, mga patakaran para sa kanilang pagtatayo at disenyo.
• 34. Ang demograpiko bilang isang agham, kahulugan, nilalaman. Ang halaga ng demograpikong data para sa pangangalagang pangkalusugan.
• 35. Kalusugan ng populasyon, mga salik na nakakaapekto sa kalusugan ng populasyon. Formula sa kalusugan. Mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa kalusugan ng publiko. Scheme ng pagsusuri.
• 36. Nangunguna sa mga problemang medikal at panlipunan ng populasyon. Mga problema sa laki at komposisyon ng populasyon, dami ng namamatay, pagkamayabong. Kunin mula sa 37,40,43
• 37. Estatika ng populasyon, pamamaraan ng pananaliksik. Mga census ng populasyon. Mga uri ng istruktura ng edad ng populasyon. Laki at komposisyon ng populasyon, mga implikasyon sa kalusugan
• 38. Dynamics ng populasyon, mga uri nito.
• 39. Mechanical na paggalaw ng populasyon. Pamamaraan ng pag-aaral. Mga katangian ng mga proseso ng paglipat, ang epekto nito sa mga tagapagpahiwatig ng kalusugan ng populasyon.
• 40. Ang pagkamayabong bilang isang medikal at panlipunang problema. Mga paraan ng pag-aaral, mga tagapagpahiwatig. Mga rate ng kapanganakan ayon sa WHO. Mga modernong uso sa Republika ng Belarus at sa mundo.
• 42. Pagpaparami ng populasyon, mga uri ng pagpaparami. Mga tagapagpahiwatig, mga paraan ng pagkalkula.
• 43. Mortalidad bilang problemang medikal at panlipunan. Mga paraan ng pag-aaral, mga tagapagpahiwatig. Mga antas ng pangkalahatang dami ng namamatay ayon sa WHO. Mga modernong tendensya. Ang mga pangunahing sanhi ng pagkamatay ng populasyon.
• 44. Ang pagkamatay ng sanggol bilang isang medikal at panlipunang problema. Mga salik na tumutukoy sa antas nito. Pamamaraan para sa pagkalkula ng mga tagapagpahiwatig, pamantayan sa pagsusuri para sa WHO.
• 45. Perinatal mortality. Pamamaraan para sa pagkalkula ng mga tagapagpahiwatig. Mga sanhi ng perinatal mortality.
• 46. ​​Maternal mortality. Pamamaraan para sa pagkalkula ng tagapagpahiwatig. Ang antas at sanhi ng pagkamatay ng ina sa Republika ng Belarus at sa mundo.
• 52. Medico-social na aspeto ng neuropsychic na kalusugan ng populasyon. Organisasyon ng pangangalaga sa psycho-neurological.
• 60. Mga pamamaraan para sa pag-aaral ng morbidity. 61. Mga pamamaraan para sa pag-aaral ng saklaw ng populasyon, ang kanilang mga paghahambing na katangian.
• Pamamaraan para sa pag-aaral ng pangkalahatan at pangunahing morbidity
• Mga tagapagpahiwatig ng pangkalahatan at pangunahing morbidity.
• 63. Ang pag-aaral ng insidente ng populasyon ayon sa mga espesyal na talaan (nakakahawa at mga pangunahing di-epidemya na sakit, naospital na morbidity). Mga tagapagpahiwatig, accounting at mga dokumento sa pag-uulat.
• Ang mga pangunahing tagapagpahiwatig ng "na-ospital" na morbidity:
• Ang mga pangunahing tagapagpahiwatig para sa pagsusuri ng saklaw ng wut.
• 65. Ang pag-aaral ng morbidity ayon sa preventive examinations ng populasyon, mga uri ng preventive examinations, ang pamamaraan para sa pagsasagawa. mga pangkat ng kalusugan. Ang konsepto ng "pathological affection".
• 66. Morbidity ayon sa mga sanhi ng kamatayan. Mga paraan ng pag-aaral, mga tagapagpahiwatig. Medikal na sertipiko ng kamatayan.
• Ang mga pangunahing tagapagpahiwatig ng morbidity ayon sa mga sanhi ng kamatayan:
• 67. Hula ng mga rate ng morbidity.
• 68. Ang kapansanan bilang isang medikal at panlipunang problema. Kahulugan ng konsepto, mga tagapagpahiwatig.
• Mga uso sa kapansanan sa Republika ng Belarus.
• 69. Kabagsikan. Paraan ng pagkalkula at pagsusuri ng lethality. Kahalagahan para sa pagsasanay ng doktor at mga organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan.
• 70. Mga pamamaraan ng standardisasyon, ang kanilang pang-agham at praktikal na layunin. Mga pamamaraan para sa pagkalkula at pagsusuri ng mga pamantayang tagapagpahiwatig.
• 72. Pamantayan para sa pagtukoy ng kapansanan. Ang antas ng pagpapahayag ng patuloy na mga paglabag sa mga function ng katawan. Mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa kapansanan.
• 73. Pag-iwas, kahulugan, mga prinsipyo, kontemporaryong problema. Mga uri, antas, direksyon ng pag-iwas.
• 76. Pangunahing pangangalaga sa kalusugan, kahulugan ng konsepto, papel at lugar sa sistema ng pangangalagang medikal para sa populasyon. Pangunahing pag-andar.
• 78. Organisasyon ng pangangalagang medikal na ibinibigay sa populasyon sa batayan ng outpatient. Ang mga pangunahing organisasyon: isang medikal na outpatient na klinika, isang polyclinic ng lungsod. Istraktura, gawain, direksyon ng aktibidad.
• 79. Nomenclature ng mga organisasyon ng ospital. Organisasyon ng pangangalagang medikal sa isang setting ng ospital ng mga organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan. Mga tagapagpahiwatig ng probisyon ng pangangalaga sa inpatient.
• 80. Mga uri, anyo at kundisyon para sa pagkakaloob ng pangangalagang medikal. Organisasyon ng dalubhasang pangangalagang medikal, ang kanilang mga gawain.
• 81. Mga pangunahing direksyon para sa pagpapabuti ng inpatient at espesyal na pangangalaga.
• 82. Kalusugan ng kababaihan at mga bata. Kontrolin. Mga organisasyong medikal.
• 83. Mga modernong problema sa kalusugan ng kababaihan. Organisasyon ng obstetric at gynecological na pangangalaga.
• 84. Organisasyon ng pangangalagang medikal at pang-iwas para sa populasyon ng mga bata. Mga nangungunang isyu sa kalusugan ng bata.
• 85. Organisasyon ng pangangalaga sa kalusugan ng populasyon sa kanayunan, ang mga pangunahing prinsipyo ng pagbibigay ng pangangalagang medikal sa mga residente sa kanayunan. mga yugto ng organisasyon.
• Stage II - territorial medical association (TMO).
• Stage III - ang rehiyonal na ospital at mga institusyong medikal ng rehiyon.
• 86. City polyclinic, istraktura, mga gawain, pamamahala. Mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap ng polyclinic.
• Mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap ng polyclinic.
• 87. Presinto-teritoryal na prinsipyo ng organisasyon ng outpatient na pangangalaga sa populasyon. Mga uri ng plot.
• 88. Territorial therapeutic area. Mga regulasyon. Ang nilalaman ng gawain ng lokal na pangkalahatang practitioner.
• 89. Gabinete ng mga nakakahawang sakit ng polyclinic. Mga seksyon at pamamaraan ng trabaho ng isang doktor sa opisina ng mga nakakahawang sakit.
• 90. Preventive na gawain ng klinika. Kagawaran ng pag-iwas sa polyclinic. Organisasyon ng mga pagsusuri sa pag-iwas.
• 91. Pamamaraan ng dispensaryo sa gawain ng klinika, mga elemento nito. Control card ng obserbasyon sa dispensaryo, impormasyong makikita dito.
• 1st stage. Accounting, pagsusuri ng populasyon at pagpili ng mga contingent para sa pagpaparehistro ng dispensaryo.
• ika-2 yugto. Dynamic na pagsubaybay sa estado ng kalusugan ng mga sumasailalim sa mga medikal na eksaminasyon at nagsasagawa ng mga preventive at therapeutic na hakbang.
• ika-3 yugto. Taunang pagsusuri ng estado ng trabaho sa dispensaryo sa ospital, pagsusuri sa pagiging epektibo nito at pagbuo ng mga hakbang upang mapabuti ito (tingnan ang Tanong 51).
• 96. Departamento ng medikal na rehabilitasyon ng polyclinic. Istraktura, mga gawain. Ang order ng referral sa departamento ng medikal na rehabilitasyon.
• 97. Polyclinic ng mga bata, istraktura, mga gawain, mga seksyon ng trabaho.
• 98. Mga kakaiba ng pagbibigay ng pangangalagang medikal sa mga bata sa isang outpatient na batayan
• 99. Ang mga pangunahing seksyon ng gawain ng lokal na pedyatrisyan. Ang nilalaman ng gawaing medikal at pang-iwas. Komunikasyon sa trabaho sa iba pang mga organisasyong medikal at pang-iwas. Dokumentasyon.
• 100. Ang nilalaman ng gawaing pang-iwas sa lokal na pedyatrisyan. Organisasyon ng pangangalaga sa pag-aalaga para sa mga bagong silang.
• 101. Komprehensibong pagtatasa ng kalagayan ng kalusugan ng mga bata. Mga medikal na pagsusuri. mga pangkat ng kalusugan. Klinikal na pagsusuri ng malusog at may sakit na mga bata
• Seksyon 1. Impormasyon tungkol sa mga subdivision, pasilidad ng medikal at preventive na organisasyon.
• Seksyon 2. Estado ng medikal at pang-iwas na organisasyon sa pagtatapos ng taon ng pag-uulat.
• Seksyon 3. Ang gawain ng mga doktor sa polyclinics (mga outpatient na klinika), mga dispensaryo, mga konsultasyon.
• Seksyon 4. Preventive na medikal na eksaminasyon at ang gawain ng dental (dental) at surgical room ng isang medikal at preventive na organisasyon.
• Seksyon 5. Trabaho ng mga medikal na auxiliary na departamento (mga opisina).
• Seksyon 6. Gawain ng mga departamento ng diagnostic.
• Seksyon I. Aktibidad ng konsultasyon ng kababaihan.
• Seksyon II. Obstetrics sa isang ospital
• Seksyon III. pagkamatay ng ina
• Seksyon IV. Impormasyon tungkol sa mga kapanganakan
• 145. Medico-social na kadalubhasaan, kahulugan, nilalaman, mga pangunahing konsepto.

• Kapag gumagawa ng mga graphic na larawan, ang mga sumusunod na patakaran ay dapat sundin:

  Ang data sa tsart ay dapat ilagay mula kaliwa hanggang kanan at mula sa ibaba hanggang sa itaas;

  Ang isang kinakailangan para sa paglalagay ng graph ay ang pagsunod sa sukat;

  Ang mga zero point ng mga kaliskis, kung maaari, ay dapat ipakita sa diagram

  Ang mga numero na nagpapakita ng dibisyon ng mga kaliskis , ay inilalagay sa kaliwa o sa ibaba ng kaukulang sukat;

  Mga linyang kumakatawan sa isang diagram ng phenomenon na inilalarawan , dapat gawin nang iba , kaysa sa mga pantulong na linya;

  Sa curve na sumasalamin sa dynamics ng phenomenon, kinakailangang markahan ang lahat ng puntos , naaayon sa mga indibidwal na obserbasyon;

  Sa mga chart , nagpapakita ng istraktura , dapat na shaded bilang null line , at 100 porsyento;

  Ang itinatanghal na mga graphic na halaga ay dapat na may mga numerical na pagtatalaga sa mismong graph o sa talahanayan na nakalakip dito;

  Ang mga simbolo na ginamit sa pagbuo ng diagram (kulay, pagtatabing, mga hugis, mga palatandaan) ay dapat ipaliwanag;

  Ang bawat tsart ay dapat magkaroon ng isang malinaw, maigsi na pamagat na sumasalamin sa nilalaman nito;

  Ang pangalan ng diagram ay dapat ilagay sa ilalim ng figure.

  Mga uri ng mga tsart:

  ngunit) mga line chart- nagpapahintulot sa iyo na ilarawan ang dynamics ng phenomenon (pagbabago sa mga indicator sa paglipas ng panahon). Ang isang tsart ng linya ay binuo sa isang sistema ng mga hugis-parihaba na coordinate; kapag itinatayo ito, dapat isaalang-alang ng isa ang ratio sa pagitan ng base at taas - ang abscissa x at ang ordinate y, batay sa prinsipyo ng "gintong seksyon": ito Ang ratio ay dapat na 1.6: 1. Sa pahalang na axis (abscissa) ay naka-plot na mga segment na nagsasaad ng mga yugto ng panahon. Ang mga sukat ng phenomenon na pinag-aaralan ay naka-plot sa vertical axis (y-axis). Ang isang kinakailangan para sa pag-plot ng isang graph ay scale. Sa isang tsart, maaari kang gumuhit ng ilang mga linya na naiiba sa bawat isa sa kulay, kapal o hugis na may tuldok na linya.

  b) radial chart(mga chart ng polar coordinates, linear-circular chart, vector chart) - ay ginagamit upang ipakita ang seasonal (dekada, buwanan, quarterly) at iba pang mga pagbabago na may saradong, cyclical na kalikasan (bawat araw, linggo, atbp.). Upang mabuo ang mga ito, ang bilog ay nahahati sa maraming mga sektor habang ang tagal ng oras na ginugol upang pag-aralan ang kababalaghan ay nahahati sa mga bahagi (halimbawa, sa pamamagitan ng 12 - kapag nag-aaral ng mga buwanang pagbabago sa panahon ng taon; sa pamamagitan ng 7 - kapag pinag-aaralan ang phenomenon para sa isang linggo). Sa bawat isa sa mga radii, ang mga tagapagpahiwatig ay minarkahan na may paggalang sa sukat, ang mga nakuha na puntos ay konektado sa pamamagitan ng mga tuwid na linya. Ang simula ng pagmamarka ng radii ay nagsisimula mula sa radius na tumutugma sa zero degrees at nagpapatuloy sa clockwise.

  sa) bar chart- ay binuo ayon sa parehong prinsipyo tulad ng mga linear, sa isang coordinate system, na may paggalang sa sukat, ngunit kung saan ang mga parihaba ay tumutugma sa patayo o pahalang na iginuhit na mga linya. Ang mga chart na ito ay ginagamit upang ipakita ang relatibong magnitude ng isang phenomenon sa isang takdang panahon, gaya ng relatibong populasyon ng mga bansa sa mundo; probisyon ng populasyon na may mga doktor sa iba't ibang taon, atbp.

  G) histograms- sa anyo ng mga parihaba, tatsulok, mga numero ay nagbibigay-daan sa iyo upang ilarawan ang mga homogenous na istatistikal na tagapagpahiwatig na hindi nauugnay sa bawat isa. Ang mga diagram na ito ay ginagamit para sa graphic na representasyon ng mga istatistikal na dami na nagpapakilala sa mga estadistika ng isang phenomenon sa iba't ibang populasyon. Ang mga ito ay binuo din sa sistema ng mga parihabang coordinate na may paggalang sa sukat. Halimbawa, ginagamit ang mga histogram upang graphical na ilarawan ang mga antas ng mortalidad sa iba't ibang pangkat ng edad sa isang populasyon; upang ipakita ang mga tagapagpahiwatig ng pagkamatay sa ospital sa iba't ibang mga ospital ng lungsod; upang ilarawan ang paglaganap ng tuberculosis sa iba't ibang panlipunang grupo ng populasyon, atbp.

  e) pie chart- ay ginagamit upang ipakita ang istruktura ng phenomenon na pinag-aaralan, ang imahe ng isang bahagi ng phenomenon sa kabuuan. Kinakatawan nila ang isang bilog na kinuha bilang isang buo (100%), kung saan ang mga indibidwal na sektor ay tumutugma sa mga bahagi ng itinatanghal na kababalaghan. Ang ganitong uri ng tsart ay ginagamit para sa graphic na representasyon ng mga malawak na tagapagpahiwatig. Sa mga pie chart, ang mga sektor na naglalarawan ng mga indibidwal na bahagi ng phenomenon na pinag-aaralan ay nakaayos sa pataas o pababang clockwise na ayos at may iba't ibang kulay o shading.

  e) mga intra-bar chart maaari ding gamitin upang ilarawan ang istruktura ng isang phenomenon. Sa kasong ito, ang taas ng column ay kinuha bilang 100%, ang buong column ay nahahati sa mga bahagi na tumutugma sa mga proporsyon ng phenomenon sa porsyento

  g) mga cartogram- ito ay mga graphic na imahe na inilapat sa mga scheme ng isang heograpikal na mapa, kung saan ang antas ng paglaganap ng phenomenon sa teritoryo ay ipinapakita sa iba't ibang kulay o shading

  h) mga diagram ng tsart- tulad ng mga graphic na larawan, sa panahon ng pagbuo kung saan ang mga diagram (bar, kulot, linear) ay inilalagay sa mapa o mapa ng lugar ng pag-aaral

Mga pangunahing uri ng tsart

Sa kasalukuyan, dahil sa malawakang paggamit ng mga personal na computer at mga espesyal na pakete ng software ng application, halos walang mga paghihigpit na dati nang idinidikta ng pagiging kumplikado ng paglikha ng ilang uri ng mga diagram.

Mga kulot na tsart ito ay pinaka-kapaki-pakinabang na gamitin ito kapag nagpapakita ng anumang data para sa isang malawak na madla na walang espesyal na pagsasanay (sanitary at pang-edukasyon na gawain, mass agitation, atbp.) (Fig. 1).

Figure 1. Pathological prevalence (bilang ng mga sakit) sa bawat 1000 estudyante ng KrasSMU ayon sa medikal na pagsusuri noong 2009

Mga line chart - ang pinakakaraniwang uri ng mga chart. Ito ay ginagamit upang ipakita ang halos anumang istatistikal na halaga. Ang ganitong uri ng mga graphic na larawan ay tumutukoy sa mga coordinate diagram, i.e. diagram gamit ang coordinate system. Para sa isang mas visual na pagpapakita ng mga pagkakaiba, bilang karagdagan sa mga karaniwang coordinate axes, inirerekomenda na gumamit ng coordinate grid (Fig. 2).

Figure 2. Dinamika ng populasyon sa Russia mula 1897 hanggang 2004

Mga bar chart ay mga larawan ng iba't ibang laki sa anyo ng mga parihaba na nakaayos sa taas ng parehong kapal at magkaibang taas. Ang pagbuo ng bar chart ay nangangailangan lamang ng isang scale bar, na tumutukoy sa taas ng bar. Ang ganitong mga tsart ay ginagamit upang ipakita ang halos lahat ng ganap at nagmula na mga istatistikal na tagapagpahiwatig (Larawan 3).

Figure 3. Dynamics ng morbidity sa populasyon ng nasa hustong gulang

Krasnoyarsk Teritoryo noong 2001-2006.

Ang isang espesyal na uri ng mga bar chart, na ginagamit upang ilarawan ang plano, ang iskedyul ng trabaho para sa anumang proyekto ay strip chart(Gantt chart). Kasabay nito, ang bawat seksyon ng plano ay inilalarawan bilang isang column na proporsyonal sa laki sa tagal nito.

Upang ipakita ang mga pagbabago sa malawak na mga tagapagpahiwatig, ito ay mas angkop na gamitin mga intra-bar chart (Larawan 4).

Figure 4. Istraktura ng mga pagbisita sa doktor sa polyclinics sa Krasnoyarsk Territory noong 1999-2003

Ang indikasyon para sa pagpapakita ng malawak na mga tagapagpahiwatig ay pie chart (Larawan 5).

Figure 5. Istraktura ng mga sanhi ng kamatayan sa Krasnoyarsk Territory noong 2006

Para sa pagpapakita ng mga seasonal at cyclical phenomena, ang pinakamagandang opsyon ay radial diagram(Larawan 6).

Figure 6. Depende sa distansya ng paninirahan mula sa Yenisei River at ang bilang ng mga pagbisita para sa mga sakit ng ENT at respiratory organs bawat 1000 bata sa Krasnoyarsk (noong 2005)

Ang pangunahing criterion para sa pagpili ng isa o isa pang diagram para sa pagpapakita ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay ang kakayahang makita at kaginhawahan ng pagsusuri ng mga resulta. Halimbawa: kung susuriin ang comparative incidence ng mga lalaki at babae, mas angkop na ipakita ang pairwise grouped indicators ng mga lalaki at babae.

Cartogram- ito ay isang heograpikal na mapa o ang scheme nito, na nagpapakita ng ilang partikular na istatistikal na data (gamit ang mga kulay o ibang pagtatabing ng mga teritoryo).

Cartogram ay isang kumbinasyon ng isang heograpikal na mapa o scheme nito na may iba't ibang mga tsart na kumakatawan sa istatistikal na data na nauugnay sa ilang mga teritoryo.

boxplot tinatawag na "kahon na may bigote", "kahong may bigote", at sa Ingles na boxplot. Ang ganitong uri ng visualization ng data ay sabay-sabay na naglalarawan ng limang halaga na nagpapakilala sa serye ng variation: ang minimum na halaga, ang unang quartile (o 25th percentile), ang median, ang ikatlong quartile (75th percentile), ang maximum na halaga. Kaya, ang paggamit ng plot ng kahon ay hindi lamang ito nagpapakita ng mga pangunahing katangian ng pamamahagi, kundi pati na rin ang hanay ng pagkakaiba-iba at ang kawalaan ng simetrya nito ay magagamit para sa pagtatasa. Ang mga box plot ay napaka-compact, at maaaring gamitin upang ihambing ang mga pattern ng pamamahagi sa maraming serye.

Ang isang plot ng kahon ay maaaring patayo o pahalang. Ang batayan nito ay isang parihaba, ang ibabang bahagi (kaliwa, kung pahalang ang graph) ay ang lower quartile (Q1), at ang upper (kanan) na bahagi ay ang upper quartile (Q3). Ang taas (haba) ng rectangle ay kaya katumbas ng interquartile range (IQR). Ang linya sa buong parihaba ay ang median ng pamamahagi (Larawan 7).

Figure 7. Mga Tampok ng Box Plot

Inilalarawan ng histogram ang distribusyon ng isang quantitative trait; ginagamit ito para sa isang graphical na representasyon ng serye ng pamamahagi ng interval. Sa panlabas, ito ay isang polygon na binuo gamit ang mga katabing quadrangles. Ang lapad ng base ng bawat quadrilateral ay tumutugma sa mga hangganan ng variant na grupo. Ang taas ng bar ay tinutukoy ng dalas ng pangkat. Sa iskala na "X" sa napiling sukat, ang mga pagitan ng mga halaga ng variable ay naka-plot. Ang mga pagitan ay hindi dapat mag-overlap o magkaroon ng mga puwang sa mga posibleng halaga ng variable. Ang x-axis ay nagpapahiwatig ng sentro o mga hangganan ng bawat pagitan. Ang "Y" axis ay nagsisilbing isang sukat ng density, i.e. absolute (bilang ng mga obserbasyon) o mga kamag-anak na halaga (bahagi, porsyento ng mga obserbasyon) bawat hakbang na yunit ng variable na halaga ay naka-plot dito. Sa pinakasimpleng bersyon (ipagpalagay na ang parehong lapad ng mga agwat sa X axis), ang hakbang ng buong agwat ay kinuha bilang 1.

Ang kabuuang bilang (o proporsyon) ng mga obserbasyon ay hindi tumutukoy sa taas ng column, ngunit sa lugar nito. Ang taas ng column ay sumasalamin sa density ng pamamahagi ng feature sa isang partikular na hanay ng mga value nito. Ang lugar ng lahat ng histogram bar ay dapat katumbas ng 100% (sa isang relatibong density scale) o ang kabuuang kabuuan ng mga obserbasyon (sa isang absolute density scale).

Ang sabay-sabay na pagpapakita ng normal na curve ng pamamahagi sa histogram ay nagbibigay-daan sa iyo upang biswal na masuri kung paano naiiba ang empirical distribution mula sa normal (Larawan 8).

Figure 8. Isang halimbawa ng histogram na may normal na distribution curve: isang histogram ng edad ng mga sinuri na tao

teorya ng sining

UDC 766:003.63

V.V. Laptev

mga curly chart sa infographics: saklaw, klasipikasyon at mga panuntunan sa pagtatayo

LAPTEV Vladimir Vladimirovich - Associate Professor, Department of Engineering Graphics and Design, Institute of Metallurgy, Mechanical Engineering at Transport, St. Petersburg State Polytechnic University; Ph.D. sa History of Arts.

Russia, 195251, St. Petersburg, Politekhnicheskaya st., 29

e-mail: [email protected]

anotasyon

Ang artikulo ay nakatuon sa matalinghagang representasyon sa infographics. Ang mga uri ng mga diagram na gumagamit ng matalinghagang mga imahe ay isinasaalang-alang sa isang makasaysayang retrospective. Ang partikular na atensyon ay binabayaran sa mga figured quantitative diagram, ang kanilang saklaw, pag-uuri at mga kinakailangan sa pagtatayo.

Mga keyword

INFOGRAPHICS; VISUALISASYON NG DATOS; MGA ILUSTRASYON; mga istatistika ng larawan; FIGURED CHARTS; MGA PICTOGRAMS.

Ang mga modernong infographic, na ipinakita sa maraming halimbawa sa mga sikat na publikasyong pang-agham, negosyo, pamamahala at pamamahayag, ay nagpapakita ng iba't ibang mga tool para sa graphical na representasyon ng numerical na data. Sa kasalukuyan, upang madagdagan ang pagiging kaakit-akit, ang iba't ibang mga visual na paraan ay lalong ginagamit bilang pandekorasyon na saliw at bilang nagdadala ng functional load. Ang huling uri ng paggamit ng mga larawan ay kinabibilangan ng mga figure chart, kung saan ang graphical na representasyon ng ilang numerical na data ay ginawa sa kondisyonal na anyo ng masining o simbolikong mga imahe - mga figure. Ang naobserbahang paglaki sa katanyagan ng mga naturang graph ay nagpapahiwatig ng kaugnayan ng generalization

karanasan sa kanilang paggamit at pag-uuri. At madalas na nangyayari ang mga pagkakamali sa pagtatayo at hindi pagkakapare-pareho sa pagitan ng uri ng mga graph at mga ideya na ipinakita, ang kakulangan ng pag-unawa sa saklaw ng mga curly diagram ay nagpapakita ng pangangailangan na bumalangkas ng mga patakaran para sa kanilang pagtatayo.

Pinagsasama ng mga diagram ng figure ang pagiging kaakit-akit ng nagresultang imahe at ang utility ng pagpapadala ng istatistikal na impormasyon, na ginagawang mas madaling maunawaan ang mga modelo sa isang inilapat na problema. Samakatuwid, natutugunan nila ang dalawang pamantayan sa pag-uuri ng kondisyon nang sabay-sabay, ayon sa kung saan ang graphical na representasyon ng data sa disenyo ng impormasyon ay maaaring hatiin na may kaugnayan sa artistikong dekorasyon ng imahe sa emosyonal at nakapangangatwiran na mga infographic.

Batay dito, malawakang ginagamit ang mga figure chart sa non-fiction publication, corporate reports, business presentations, media at education dahil nakakaakit ang mga ito sa paningin. Magagamit din ang mga ito para sa makatwirang pagtatanghal ng mga istatistikal na array ng numerical data at ang mga resulta ng siyentipikong pananaliksik.

Gayunpaman, ang mga ito ay mga graph ng napakasimpleng uri, na mayroong ilang partikular na distortion at convention na hindi nagpapahintulot sa amin na pag-usapan ang katumpakan ng mga visual na representasyon. Sa mga hugis na chart, ang bawat pangkat ng data ay ipinapakita bilang isang hiwalay na segment ng chart, na binubuo ng isang imahe, bahagi nito, o isang pangkat ng magkaparehong mga simbolo. Ang mga ito ay pinaka-epektibo para sa pagpapakita ng mga simpleng paghahambing sa isang variational na serye, proporsyonal na porsyento sa isang istraktura ng data, maikling discrete time series.

Ang mga figure diagram ay maaaring ituring na isang masining na pag-unlad ng mga planar diagram gamit ang mga geometric na figure bilang isang graphic na imahe. Ang pagpapalit ng mga abstract na parihaba, tatsulok at bilog na may masining o simbolikong mga imahe, minana nila ang mga negatibong tampok tulad ng hindi kawastuhan at pagtatantya ng dami ng pagtatasa ng tagapagpahiwatig, ngunit bilang karagdagan ay nakatanggap ng masining at makasagisag na pagpapahayag, na batay sa kakayahang makita ng bagay ng paghahambing. . Sa unang sulyap, mauunawaan ng mambabasa na pinag-uusapan natin ang tungkol sa trigo o traktora, kuryente o mga resulta sa pananalapi. Ang mga imahe ay hindi lamang nagpapatibay sa mga kahulugan ng mga numero sa mga diagram, ngunit tumutulong din na maunawaan ang kanilang kahulugan - pampulitika, pang-ekonomiya, militar, atbp.

Dalawang uri ng mga klasipikasyon ng curly diagram ang maaaring makilala - predicative (konseptong representasyon ng mga ari-arian) at architectonic (paghahambing ng mga plano sa pagtatayo). Ang pinakamahalaga at pinatutunayan ng siyentipiko ay ang mga predicative na typological classification. Kabilang dito, halimbawa, ang maraming dibisyon ayon sa uri ng mga diagram (mga diagram ng paghahambing, mga diagram ng istruktura, mga diagram ng dynamic na serye ng oras, mga diagram ng pamamahagi - isang aspeto ng istatistika) o ayon sa uri ng imahe ng mga numero ng ideogram (maaari silang magamit bilang

mga guhit, litrato, silhouette, pictograms - ang aspeto ng pagpuna sa sining).

Isinasaalang-alang ng architectonic classification ang mga diagram sa mga tuntunin ng konstruksiyon, na naglalarawan sa kanila ayon sa kanilang pagbuo: ayon sa kanilang mga bahagi ng nasasakupan at mga koneksyon ng mga indibidwal na elemento. Ito ay makikita sa anyo ng visual na representasyon ng numerical data, halimbawa, linear o planar, patayo o pahalang na pag-aayos ng mga elemento ng larawan. Ginagawang posible din ng nakabubuo na aspetong ito na hatiin ang mga diagram ng hugis sa tatlong uri ng architectonic: planar (o scalable), normalized at quantitative, na tatalakayin pa.

Ang mga figure na planar diagram, kung saan ang laki ng imahe ay proporsyonal sa mga ipinapakitang halaga, ay nakatanggap ng pinakamalaking distribusyon sa mga visual na istatistika ng nakaraan (Fig. 1). Mayroon silang pangunahing kawalan ng lahat ng uri ng planar diagram - ang implicit na paghahambing ng mga dami. Maaaring ikumpara ang iba't ibang figure ayon sa ilang linear feature (taas o base), o ayon sa inookupahang lugar. Ang dichotomy na ito ng paghahambing ay nagreresulta sa katotohanan na ang mambabasa ay hindi alam kung ano ang ihahambing.

Upang maiugnay ang data sa isang graphic na imahe, isang imahe na naaayon sa paksa ay pinili - isang pictogram o isang ideogram. Halimbawa, para sa visual na representasyon ng

kanin. 1. Mga figure na planar diagram (ang laki ng imahe ay proporsyonal na nakasalalay sa mga ipinapakitang halaga)

sa agrikultura ito ay magiging isang traktor, para sa electric power industry ito ay isang kidlat, para sa mechanical engineering ito ay isang gear, atbp. Ngayon, upang mailarawan ang mga tagapagpahiwatig na naiiba sa bawat isa sa pamamagitan ng isang kadahilanan ng dalawa, ikaw dapat baguhin ang mga kaliskis o sukat ng mga numero. Ito ay maaaring sabay na pagbabago sa mga linear na termino, kapag ang haba at lapad ng ideogram ay nadoble. Posible rin na ang imahe ay pinalaki kumpara sa orihinal na dalawang beses sa lugar.

Kung ang paghahambing ay ginawa sa pamamagitan ng mga linear na dimensyon, kung gayon ang ratio ng mga halagang ipinakita ay lalabagin (makabuluhang pinalaking). Kung ihahambing natin ang mga lugar ng mga numero, kung gayon mayroong isang underestimation ng mga pagkakaiba sa mga tagapagpahiwatig. Napansin na para sa mata ng tao ang "patas" na pagtatasa ng mga numero ay nasa isang lugar sa gitna, na tiyak na nangangailangan ng pang-eksperimentong kumpirmasyon hindi lamang para sa mga regular na geometric na imahe, kundi pati na rin para sa mga larawang may kumplikadong curvilinear contour.

Ang isa pang opsyon para sa visual na representasyon ng mga relasyon ay ang paggamit ng mga figure kung saan isang linear na dimensyon lang ang binago. Sa karamihan ng mga kaso, ito ay humahantong sa mga makabuluhang optical deformations: ang artistikong kahulugan ng proporsyon ay nilabag dahil sa ang katunayan na ang figure ay nakakakuha ng katangian ng isang nakakagulat na pagpahaba o pampalapot. Ang pinakamagandang opsyon para sa mga planar diagram ay maaaring magsilbi bilang isang imahe na maaaring baguhin sa isang linear na dimensyon nang walang optical deformation. Kung ito ay halos hindi posible para sa isang simbolo ng traktor, kung gayon posible para sa isang graphic designer na "mag-unat" ng isang lapis, isang tren, isang bakod o isang stack ng mga barya nang hindi binabaluktot ang masining na imahe. Nagiging posible ito dahil sa linear na hugis ng figure, na sa una ay may "lumulutang" na sukat sa haba o taas. Sa katunayan, pinapalitan ng naturang imahe ang isang parihaba sa mga bar chart, na nangangahulugang ginagamit ang isang one-dimensional na base ng paghahambing.

Ang isa pang uri ng pictorial graph ay curly normalized chart, kung saan ang mga bahagi ng larawan ay mga fraction ng kabuuan, ibig sabihin, ang structure ng indicator. Kung isang curvilinear na imahe o isang complex

geometric figure, ang gumagamit ay maaaring makatagpo ng kahirapan sa visual na paghahambing ng mga indibidwal na hindi katimbang na bahagi. Halimbawa, para sa isang tatsulok na may pahalang na dibisyon, ito ay isang paghahambing ng mas mababang trapezoid at ang itaas na tatsulok. Ang ganitong paghahambing ng mga hugis ng iba't ibang mga hugis ay mangangailangan ng mandatoryong suporta sa numero upang mabawasan ang mga visual distortion.

Sa ilang mga kaso, ang tatsulok ay kinikilala bilang maginhawa para sa visual na representasyon ng isang pataas na serye ng antas ng karakter (antas ng edukasyon - pangunahin, pangalawa, mas mataas; antas ng kita - mababa, katamtaman, mataas), kapag ang istraktura ay may pyramidal na karakter. Ang ilalim na antas ay mas malaki kumpara sa bawat kasunod na pinakamataas na antas, kaya sa naturang diagram, ang form ay tumutugma sa nilalaman. Ngunit sa kabila nito, ang paggamit ng isang tatsulok bilang isang figure na kumakatawan sa istraktura ng kabuuan ay hindi nakakuha ng maraming katanyagan sa infographics.

Kung ang paggamit ng mga regular na geometric na hugis maliban sa isang parisukat o parihaba bilang isang buong istraktura ay nangangailangan ng gayong mga pagsisikap, kung gayon ano ang masasabi natin tungkol sa iba pang mas kumplikadong mga imahe. Ang paghahati ng isang drowing, litrato o pictogram na may curvilinear contour sa ilang bahagi ay sinamahan ng mas malalaking distortion at nailalarawan ng pangkalahatang pagtatantya ng pamamaraang ito. Ang mga imahe ng isang concentric na hugis (bilog, singsing o bahagi ng mga ito) ay magkahiwalay - sa kasong ito, posibleng mag-modelo ng pie chart batay sa ipinakita na figure.

Ang susunod na view: mga curly quantitative chart, kung saan ang bawat isa sa mga simbolo ay kumakatawan sa isang tiyak na pare-parehong halaga, at ang kanilang kabuuang bilang ay tumutugma sa data. Ang nagtatag ng paggamit ng mga imahe bilang mga yunit ng pagbibilang ay ang American engineer na si Willard K. Brinton, na pinalitan ang proporsyonal na pagsukat ng mga numero ng pagbabago sa kanilang bilang. Sa kanyang monograph na Graphic Methods for Presenting Facts (1914), nanawagan siya para sa pagpapasikat ng pamamaraang ito, ang pag-abandona ng mga multi-format na imahe, at ang pag-ampon ng mga paulit-ulit na pictograms upang mapabuti ang quantitative analysis, kaya

kung paano, sa kanyang opinyon, sa kasong ito, lumitaw ang imahe ng isang histogram na may malaking grid ng mga dibisyon.

Ang Austrian sociologist na si Otto Neurath ay ang pinaka-pare-parehong tagasuporta ng paggamit ng mga hugis quantitative chart. Sa pamumuno sa Socio-Economic Museum sa kabisera ng Austria noong 1925, inilagay niya ang paggamit ng figurativeness sa mga diagram sa stream. Ang pamamaraan ng Viennese ng mga istatistika ng larawan ay iminungkahi, na nakatuon sa mga pictogram. Ginawa sila ng mga kilalang artista tulad nina Gerd Arntz, Peter Alma, Augustin Tschinkel, Erwin Bernath, Rudolf Modley.

Sa kabila ng priyoridad ni W. Brinton sa paggamit ng mga kumbensyonal na palatandaan bilang pagbibilang ng mga istatistikal na yunit, ang pangalan ng O. Neurath ay hindi mapaghihiwalay na nauugnay sa mga pictograms. Kung ang isang Amerikanong inhinyero ay nakabalangkas lamang sa paraan ng mga curly quantitative diagram, kung gayon sa Vienna ang pormalisasyon ng mga patakaran ng aplikasyon ay nagpatuloy, ang pagpapasikat ng pamamaraang ito hindi lamang sa mga istatistika, kundi pati na rin sa mga sistema ng pag-sign. Ang resulta ay ang makasagisag na wika na ISOTYPE, na batay sa mga pictograms, na naging bagong simbolikong tool para sa disenyo ng impormasyon.

Noong 1930s, naging mga figure chart batay sa pictograms

sa paglalakad ay nasakop ang espasyo ng media ng Europa, Amerika, Unyong Sobyet. Ginamit sila ng mga taong mahilig sa agham upang gawing popular ang pinakabagong pananaliksik, mga propagandista - para sa layunin ng pagkabalisa (Larawan 2). Sa sekondaryang edukasyon at edukasyong pangkalusugan, ang ganitong uri ng mga graphic ay nagsilbing visual aid. Ang malawakang paggamit ay nangangailangan ng isang tiyak na pagkakaisa ng kanilang paggamit.

Ang mga tampok na istilo ng pamamaraan ng Vienna ng isostatistics ay batay sa isang bilang ng mga kinakailangan na kinakailangan. Una, ang mga eksklusibong curly quantitative chart ay ginamit bilang isang tool. Ang mga line chart, pie chart at histogram ay itinuring na hindi matagumpay para sa persepsyon ng impormasyon. Pangalawa, bilang mga figure, binigyang-diin ang simbolikong representasyon ng mga imahe gamit ang pinakasimpleng pictograms. Minsan pinapayagan ang paggamit ng mga imahe ng silweta. Pangatlo, ang mga pictogram ay ginawa sa isang patag na anyo. Ang projection na representasyon ng mga imahe ay tinanggihan, lahat ng mga pahiwatig ng lakas ng tunog - mga anino, pati na rin ang pananaw. Ikaapat, ang numerical na impormasyon sa diagram ay ipinakita sa isang implicitly na naka-encrypt na form. Ang bawat sign-pictogram ay tumutugma sa isang tiyak na halaga ng numero, ang imahe ng isang bahagi ng tanda ay pinapayagan - kalahati o isang quarter (ang tinatawag na "cut sign"). Ito ay may kinalaman sa ganap at kamag-anak na mga halaga.

Ang bawat karatula ay kumakatawan sa isang milyong toneladang bakal na baboy

kanin. 2. Mga curly quantitative chart (ang mga pictogram ay hinati sa lima para sa kadalian ng pagbilang)

Ang mga curly quantitative chart, bilang panuntunan, ay ginawa tulad ng mga strip chart (mga simbolo ay inilagay nang pahalang, one- at two-way), o inilapat sa mga mapa. Sa komposisyon, ang pagtatayo ng mga diagram ay isinasagawa nang minimalistic, nang walang dekorasyon at anumang hindi kinakailangang impormasyon, kasama lamang ang pagdaragdag ng tinatawag na gabay na ilustrasyon. Ipinagbabawal na gumamit ng iba't ibang mga kulay sa pictogram - tanging monochrome shading.

Ang mga espesyal na pangangailangan ay inilagay sa mga pictograms. Kapag pumipili ng isang simbolikong imahe, sinunod namin ang mga patakaran na binuo ni R. Modly, na may malaking impluwensya sa pagpapasikat ng pamamaraan ng Vienna sa USA:

Ang imahe ng simbolo ay dapat sumunod sa mga prinsipyo ng mahusay na pagguhit na itinatag sa fine at applied arts;

Ang simbolo ay dapat na angkop para sa parehong malaki at maliit na mga imahe;

Ang simbolo ay dapat magbigay ng pangkalahatang imahe, at hindi maghatid ng mga indibidwal na katangian;

Ang simbolo ay dapat na madaling makilala sa iba;

Ang simbolo ay dapat na interesante;

Ang simbolo ay mahalagang isang yunit ng account, at ito ay dapat una sa lahat ay malinaw bilang isang yunit ng account;

Ang simbolo ay dapat na angkop para sa parehong outline at silhouette na representasyon.

Sa USSR, kahanay sa dayuhang karanasan, ang domestic na pamamaraan ng Isostat, na iminungkahi ng I.P. Ivanitsky. Sa loob nito, ang pakikibaka sa pangunahing disbentaha ng figured quantitative diagram - ang approximation at hindi kawastuhan ng graphical na interpretasyon - ay nagresulta sa maximum na pagpipino ng "cut sign". Ginawa ito sa pamamagitan ng paglalagay ng mga simbolo

pangingisda sa anyo ng isang pelikula - paulit-ulit na mga frame (Larawan 3). Pinagsama ng pamamaraang ito ang mga kulot at abstract na geometric na diagram, parehong pahalang na bar at patayong bar. Parallel sa mga palatandaan, mayroong isang dibisyon na sukat para sa bawat module, na naging posible upang malutas ang problema ng katumpakan ng graphical na representasyon ng istatistikal na data.

Sa panahon ng 1931-1941, ang mga artista ng Sobyet ay naglathala ng dose-dosenang mga libro, polyeto, may larawan na mga album, poster at mga postkard, na nagbibigay sa mundo ng mahusay na mga halimbawa ng kumplikadong paggamit ng buong spectrum ng mga visual na tool sa istatistika. Ang mga post-war infographics sa USSR, sa kasamaang-palad, ay wala na sa unahan ng disenyo ng impormasyon. At hindi lamang sa ating bansa, ngunit sa buong mundo, sa panahon ng paghantong ng modernismo, nagkaroon ng paglipat mula sa kahit na sa limitasyon na naka-schematize, ngunit pa rin ang mga artistikong larawan sa mga pictogram na istilo ng Viennese upang matuyo ang visualization ng data, na halos hindi tinatawag na infographics. May mga bagong uso sa pagtatanghal ng impormasyon - functional, geometrically tumpak, na may panloob na lohika at matematika aesthetics ng konstruksiyon. Ito ay makikita sa halimbawa ng mga Swiss poster, na ginawa lamang batay sa laconicism ng geometric figure, na-clear ng extraneous na paglalarawan at subjective na damdamin.

Sa mga akademikong lupon, pinalalakas ang opinyon na ang mga tsart at mapa ay mga espesyal na anyo ng komunikasyon - isang visual na wika ng komunikasyon. Kaya, sinuri ng siyentipikong Pranses na si Jacques Bertin ang mga diagram, network, palatandaan at mapa bilang isang semiotic system, na itinatampok ang kanilang mga tampok sa ngayon ay klasikong monograph Semiology of Graphics (Semiologie Graphique, 1967). katalinuhan sa

ang mga ipinakitang konsepto at halimbawa ay halos hindi nakikita.

Ayon sa kahulugan ng Amerikanong pilosopo na si Nelson Goodman, ang visualization ay dapat na syntactically nakasulat, iyon ay, dapat itong binubuo ng discrete at incoherent visual na mga simbolo. Nangangahulugan ito na ang isang line graph, isang pie chart, isang planar chart, o isang bar chart ay may isang tiyak na bilang ng mga punto o mga segment na konektado ng mga linya sa tamang imahe. Sa kasong ito, ang laki at lokasyon ng mga punto, ang haba at hugis ng mga linya ay maaaring hindi mahalaga para sa nagmamasid.

Ang mga ideya ni Goodman tungkol sa visualization bilang isang espesyal na paglalarawang wika ay nagbigay ng sarili nilang mga simbolo at kumbensyon. Ang mga geometriko na elemento ay kumilos bilang mga palatandaan: mga punto, mga segment, mga linya, na gumana bilang mga palatandaan sa pagsulat. Ang mambabasa ay hindi nakatuon sa mga indibidwal na titik - nakikita niya ang teksto bilang mga grupo ng mga salita o pangungusap. Kaya ang mga diagram ay binabasa sa isang piraso. Kapansin-pansin, "naiisip namin ang mga naturang diagram na mas katulad ng mga naka-schematize na larawan." Kasabay nito, ang pagpapakita ng numerical data gamit ang visual techniques, kabilang ang mga drawing, litrato, at kahit pictograms, ay kinilala ni Goodman bilang isang mas masahol na tagasalin ng visualization kaysa sa geometric abstraction.

Simula sa kalagitnaan ng ika-20 siglo, ang mga istatistikal na infographic ay nagpakita ng paggalaw mula sa disenyo at artistikong pamamaraan na binuo noong 1920s at 1930s hanggang sa isang pormal na proseso ng visualization ng data. Sa maraming publikasyon na gumagamit ng istatistikal na data, ang kanilang graphical na interpretasyon

batay sa geometric primitives. Ang linear, pie, bar (bar at strip), planar chart ay naging de facto na pamantayan ng visualization.

Ang prosesong ito ay makikita sa mga istatistikal na yearbook ng Netherlands (Statistischjaarboek), na nagbigay ng pinakamahalagang tagapagpahiwatig ng buhay ng lipunang Dutch sa anyo ng mga talahanayan, diagram at pampakay na mapa. Kung hanggang 1965 ay naisip na ang mga quantitative chart ay isang mahalagang bahagi ng graphical na representasyon ng numerical data, pagkatapos ay pagkatapos ng pagreretiro ng artist na si G. Arnz, na namamahala sa departamento ng disenyo sa Central Bureau of Statistics ng Netherlands, sila ay pinalitan. sa pamamagitan ng abstract graphic na mga imahe. Maraming mga talahanayan na may numerical data ang nagsimulang gumanap sa nangungunang papel, na naging tagapagsalita para sa disenyo ng impormasyon, mga hanay o mga cartogram na bihirang lumitaw. At tanging sa lumalagong kasikatan ng mga infographic na nakatuon sa emosyonal sa pagtatapos ng ika-20 at simula ng ika-21 siglo, ang mga curly normalized at quantitative chart ay nagsimulang mahiyain na lumabas sa mga yearbook na ito. Sa kanila, ang mga imahe ng silhouette ay kumilos bilang mga ideogram na nagsasaad, halimbawa, ang rate ng kawalan ng trabaho, ang average na halaga ng pabahay o ang pag-export ng mga kalakal. Kadalasan ang mga naturang palatandaan ay pinili nang sapalaran, nang hindi isinasaalang-alang ang anggulo ng imahe at hindi ganap na sumasalamin sa bagay o kababalaghan. Kaya, upang ipahiwatig ang proporsyon ng mga kambal sa mga bagong silang, ginamit nila ang silweta ng bata (marahil sa pamamagitan ng tabas ng litrato) at, sa pamamagitan ng pagtatabing na may iba't ibang intensity, sinubukan nilang ipakita ang mga halagang ito sa 1.24 at 1.59% (Fig . 4). Bilang resulta, ang tanda ay binabasa nang may matinding kahirapan, lalo na

kanin. 4. Paggamit ng mga imaheng silweta bilang mga ideogram (ang proporsyon ng kambal sa mga bagong silang ay ipinapakita gamit ang pagtatabing ng iba't ibang intensity)

kapag bumababa, semantically at quantitatively hindi ito tumutugma sa istraktura ng mga kapanganakan (error ng 10 beses!).

Bilang panuntunan, ang mga elemento ng larawan ay nakaayos sa mga pahalang na hilera, kaya ang mga figure na quantitative chart sa karamihan ay kahawig ng mga bar chart. Gayunpaman, ang huli ay sumasagisag sa isang paghahambing ng mga linear na halaga, at mga kulot na dami - isang paghahambing sa numero. Ito ay lalo na kapansin-pansin kapag nagpapangkat ng mga character. Sa fig. 2 makikita mo na ang mga pictogram para sa kaginhawahan ng pagbibilang ay sumusunod sa lima, kung saan may mga pagitan. Ngunit sa Dutch statistical yearbook, ito ay tiyak na linear, at hindi ang pagbibilang, na representasyon ng mga graphic na imahe na maaaring masubaybayan: ang mga numero ay pinupuno lamang ang espasyo ng mga invisible na bar chart (Fig. 5). Samakatuwid - mga fragment ng mga imahe, nawawala ang halaga ng yunit ng pagbibilang.

Ang mga katulad na pagkukulang ay napansin sa maraming domestic at dayuhang publikasyon, mga ulat ng korporasyon, impormasyon

Werkzame personen, 2012

Werknemers Zelfstandigen

J 3 4

Aantal huwelijkssluitingen

W = 10,000 huwelijkssluitingen

kanin. 5. Linear na representasyon ng mga graphic na larawan

mga mensahe. Ito ay nagiging malinaw na ito ay kinakailangan upang bumalangkas at ipalaganap ang mga pare-parehong panuntunan para sa paggamit ng mga figured quantitative chart, pati na rin ang pagpapakilala ng mga construction algorithm sa isang software na produkto para sa pag-automate ng disenyo ng quantitative infographics.

Bilang resulta ng generalization ng mga pag-aaral na isinagawa sa lugar na ito, posibleng ipakita ang mga pangunahing tuntunin para sa pagbuo ng mga curly quantitative diagram. Ang mga pangunahing hamon na kinakaharap ng mga infographer kapag nagdidisenyo ng mga ito ay ang pagpili o pagdidisenyo ng angkop na simbolo ng hugis at paghahanap ng laki ng unit para ma-convert ang bar chart sa figure chart. Ang kalinawan at kakayahang makita ng buong graphic na imahe, ang pag-minimize ng mga kamalian, ang kawalan ng "cut sign" o ang kaginhawahan ng pagbabasa nito ay nakasalalay sa tamang pagpipilian.

Ang unang hakbang ay pag-aralan ang isang set ng numerical data para malaman ang mismong posibilidad ng paggamit ng ganitong uri ng visualization. Kabilang sa mga paghihigpit ay ang mga sumusunod:

Ang numerical na serye o istraktura ay hindi dapat mahaba, ibig sabihin, hindi hihigit sa 5 mga bahagi (maikling set ay pinaka-kanais-nais para sa figure chart - isa, dalawa o tatlong mga numero ay maaaring epektibong kinakatawan sa pamamagitan ng mga pamamaraan ng larawan);

Ang numerical data ng mga indibidwal na feature ay hindi dapat magbago ng higit sa 50 beses dahil sa kahirapan ng biswal na paghahambing ng magkaibang mga halaga sa pamamagitan ng pagbibilang (para sa naturang paghahambing, isa pang uri ng chart ang dapat gamitin).

Sa ikalawang yugto, hahanapin ang yunit ng pagbibilang, i.e. ang module ng diagram:

Ang isang mas maliit na tagapagpahiwatig o bahagi nito ay itinuturing bilang isang yunit ng pagbibilang (ang pagpili ng mga koepisyent para sa paghahati ng modyul sa pamamagitan ng 1.5; 2; 2.5; 3, 4, atbp.);

Lumalabas kung gaano katumpak ang mga natitirang tagapagpahiwatig na inilarawan ng naturang yunit ng pagbibilang (ang pagpili ng pinakamainam na pagtatantya dahil sa mga integer at "mga senyales ng cut");

Ang pinakamalaking tagapagpahiwatig ay sinusuri para sa isang sapat na bilang ng mga module - hindi ito maaaring ilarawan ng 4 na mga character o mas kaunti (pagkatapos ang diagram ay pinaghiwa-hiwalay

sa pamamagitan ng pagbabawas ng yunit ng pagbibilang, halimbawa, ng 2 beses).

Ang ikatlong yugto ay nagsasangkot ng pagbabago ng bawat miyembro ng serye o fraction ng istraktura sa isang discrete form:

Ang isang integer na bilang ng mga module ay tinutukoy, kung saan ang bawat numero sa pinagsama-samang ay binubuo;

Ang mga numerong halaga ay bilugan upang bumuo ng mga dulong piraso para sa bawat miyembro ng isang row o structure fraction: isang buong module o isang "cut mark" (ibig sabihin, nahahati sa 2 o 4 na bahagi).

Ang proseso ng paglikha ng isang figured quantitative diagram ay nakumpleto sa pamamagitan ng paggawa ng mga module (at ang kanilang mga bahagi) sa figurative ideograms - mga guhit, silhouette, pictograms. Para sa isang mas mahusay na pang-unawa ng mga palatandaan bilang mga yunit ng pagbibilang, dapat silang igrupo ng 5 o 10 character na may pagtatalaga ng agwat sa pagitan ng mga pangkat. Sa kaso ng matalim na pagkakaiba sa numerical data, ang malalaking halaga ay maaaring ipakita bilang isang ahas, iyon ay, maraming mga hilera sa ilalim ng isa. Sa kasong ito, hindi isang linear na representasyon ang nabuo, ngunit isang planar - sa anyo ng mga parihaba. Bilang isang "cut sign", maaari mong gamitin ang isang imahe na hinati sa kalahati (sa matinding mga kaso sa 4 na pagbabahagi) na may isang complemented contour

o transparency tulad ng mga ginamit sa Soviet infographics noong 1930s.

Ang mga curly quantitative chart ay hindi inirerekomenda na gamitin kasabay ng iba pang mga graphical na larawan: mga column, linya, atbp. Upang ihambing ang data na ipinapakita sa figure chart sa isa pang serye ng numero, dapat kang gumamit ng hiwalay na field ng chart na may sariling sistema ng sukat at mga spatial na sanggunian.

Ang resulta ng pag-aaral na ito ay ang pagkakakilanlan ng tatlong architectonic na uri ng mga diagram ng hugis at ang kahulugan ng kanilang saklaw sa visualization ng numerical data. Ito ay isang graphical na representasyon ng paghahambing, istraktura, at distribusyon para sa mga hugis na chart ng dami. Para sa iba pang mga uri, may mas malubhang paghihigpit sa paggamit. Ang mga figure na planar diagram ay magagamit lamang sa kaso ng isang simpleng paghahambing, at ang mga curly normalized na diagram ay maaaring gamitin upang makilala ang isang solong istraktura. Ang mga curly quantitative diagram ay isa sa mga pinaka-nagpapahayag na paraan ng paghahatid ng impormasyon sa pakikilahok ng mga masining na imahe. Ang mga panuntunan sa itaas para sa kanilang pagtatayo ay makakatulong upang maalis ang mga error, gumawa ng isang hakbang patungo sa pag-automate ng mga proseso ng pagdidisenyo ng mga infographics.

bibliograpiya

1. Gelman A., Unwin A. Infovis at Statistical Graphics: Iba't ibang Layunin, Iba't ibang Hitsura // Columbia University. opisyal na website. 11 Hunyo 2011. URL: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/vis14.pdf (reference date: 01/10/2014).

2. Laptev V.V. Infographics: mga pangunahing konsepto at kahulugan // Nauch.-tekhn. ved. St. Petersburg. estado politeknik unibersidad Makatao. at mga lipunan. agham. 2013. Bilang 4 (184). pp. 180-187.

3. Gillan D.J., sapp M. Haba at pagtatantya ng lugar na may visual at tactile stimuli // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 48th Annual Meeting. 2004. P. 1875-1879.

4. Modley R. Paano Gamitin ang Pictorial Statistics. N. Y.: Harper and Brothers, 1937. 170 p.

5. Laptev V.V. Mga graphics ng impormasyon ng Sobyet noong 1930s // Vestn. St. Petersburg. unibersidad Ser. 15: Kasaysayan ng sining. 2013. Blg. 1. S. 224-232.

6. Vashchuk O.A. Mga poster ng konsyerto ni J. Müller-Brockmann (mula sa kasaysayan ng Swiss school of graphic design) // Disenyo. Mga materyales. Teknolohiya. 2012. Bilang 4 (24). pp. 84-89.

7. Goodman N. Mga Wika ng Sining: Isang Pagdulog sa Teorya ng mga Simbolo. 2nd ed. Hackett Publ. Kumpanya, 1976. 291 p.

8. statistich jaarboek. Den Haag-Heerlen: Central Bureau voor de Statistiek, 2013. 241 p.

9. Laptev V.V. Disenyo ng infographic. St. Petersburg: Publishing House ng SPGUTD, 2013. 127 p.

mga pictorial chart sa infographics: saklaw ng aplikasyon, pag-uuri at mga panuntunan sa pagbuo

LAPTEV Vladimir V. - St. Petersburg State Polytechnic University. Politekhnicheskaya st., 29, St. Petersburg, 195251, Russia e-mail: [email protected]

Nakatuon ang artikulong ito sa pagiging makasagisag sa infographics. Isinaalang-alang ng may-akda ang mga uri ng tsart na gumagamit ng matalinghaga mula sa makasaysayang pananaw. Ang partikular na atensyon ay ibinibigay sa quantitative pictorial chart, ang kanilang aplikasyon, pag-uuri at mga kinakailangan para sa pagtatayo.

INFOGRAPHICS; VISUALISASYON NG DATOS; MGA ILUSTRASYON; PICTORIAL STATISTICS; PICTORIAL CHARTS; MGA PICTOGRAMS.

1. Gelman A., Unwin A. Infovis at Statistical Graphics: Iba't ibang Layunin, Iba't ibang Hitsura. www.stat. columbia.edu. 11 Hunyo 2011. Magagamit sa: http://www.stat. columbia.edu/~gelman/research/published/vis14.pdf (na-access noong 01/10/2014).

2. Laptev V.V. Infografika: osnovnyye ponyatiya at opredeleniya. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Humanities and Social Sciences, 2013, no 4 (184), pp. 180-187. (Sa Russia.)

3. Gillan D.J., Sapp M. Haba at pagtatantya ng lugar na may visual at tactile stimuli. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 48th Annual Meeting, 2004, pp. 1875-1879.

4. Modley R. Paano Gamitin ang Pictorial Statistics. N. Y., Harper and Brothers, 1937. 170 p.

5. Laptev YV Sovetskaya informatsionnaya grafika 1930-kh godov. Vestnik Sankt-Peterburgskogo university. Seriya 15: Iskusstvovedeniye, 2013, no 1, pp. 224-232. (Sa Russia.)

6. Vashchuk O.A. Kontsertnyye plakaty J. MullerBrokmann (iz istorii shveytsarskoy shkoly grafichesko-go dizayna). disenyo. materyal. Technologiya, 2012, no 4 (24), pp. 84-89. (Sa Russia.)

7. Goodman N. Mga Wika ng Sining: Isang Pagdulog sa Teorya ng mga Simbolo. Hackett Publishing Company, 1976. 291 p.

8. Statisticchjaarboek. Den Haag-Heerlen, Centraal Bureau voor de Statistiek, 2013. 241 p.

9. Laptev YV. Proyektirovaniye infographics. St. Petersburg, SPGUTD Publ., 2013. 127 p. (Sa Russia.)

© St. Petersburg State Polytechnic University, 2014

Mga bar chart

Ang mga bar chart ay lalo na nakikita kapag inihahambing ang mga halaga ng mga kaugnay na elemento ng isang kabuuan. Sa kasong ito, ang mga haligi ay inilalagay hindi patayo, ngunit pahalang, i.e. ang base ng mga banda (mga bagay, data) ay matatagpuan sa ordinate axis, at ang scale ay nasa abscissa axis.
Ang lapad din ng mga bar (tulad ng mga bar sa isang bar chart) ay dapat na pareho. Ang distansya sa pagitan ng mga ito ay kinukuha nang pareho (karaniwan ay ½ o ¼ ng lapad ng mga guhit) o ​​ang mga guhit ay itinayo nang malapit.
Ang sukat ng isang pahalang na bar chart ay dapat ding magsimula sa zero; karaniwan itong hindi pinapayagang masira ito. Sa isang bar chart, maaaring pahintulutan ang isang break point.

Mga Square at Pie Chart

Sa mga parisukat at pie chart, ang mga inihambing na istatistika ay ipinapakita bilang mga parisukat o bilog. Ang laki ng itinatanghal na kababalaghan ay ipinahayag sa kasong ito sa laki ng lugar ng pigura (parisukat o bilog).

Upang gumuhit ng isang parisukat na tsart, kinakailangan upang kunin ang mga square root mula sa istatistikal na data na inihambing, at pagkatapos ay i-plot ang mga parisukat na may mga gilid na proporsyonal sa mga resulta na nakuha (isinasaalang-alang ang napiling sukat).

Sa mga pie chart, ang mga square root ay kinukuha din mula sa mga inihambing na istatistikal na halaga, na dati ay hinati sa π=3.14. Ang sukat ay itinakda at ang isang bilog ay binuo na may radius na proporsyonal (isinasaalang-alang ang sukat) sa kinakalkula na halaga.

Tulad ng sa bar (strip) na mga chart, ang mga geometric na hugis (mga parisukat, bilog) ay itinayo sa parehong distansya mula sa isa't isa.

Hindi tulad ng mga bar chart, ang sukat ng pagsukat ay maaaring alisin dito, ngunit sa bawat geometric na figure, ang numerical na halaga na inilalarawan nito ay dapat na ipahiwatig.
Ang isang visual na paghahambing ng mga parisukat at pie chart ay mahirap dahil kailangan mong ihambing ang mga lugar, hindi ang mga taas (o lapad). Bilang karagdagan, ang kanilang pagtatayo ay mas mahirap.

Mga kulot na tsart

Sa naturang mga graph, ang mga dami ay inilalarawan gamit ang mga figure (o iba't ibang laki, o iba't ibang bilang ng mga figure na may parehong laki). Sa unang kaso, unang tinutukoy kung ano ang tumutugma sa mga ipinapakitang numero: ang linear na laki ng figure (taas, haba nito) o lugar nito.
Ang nilalaman ng hindi pangkaraniwang bagay na isinasaalang-alang ay isinasaalang-alang bilang mga numero. Halimbawa, ang laki ng populasyon ay maaaring kinakatawan ng pigura ng isang tao, ang bilang ng armada ng traktor - sa pamamagitan ng bilang ng mga numero ng traktor o ang laki ng traktor.

Ay mga tsart.

Ang mga diagram ay karaniwang nahahati ayon sa kanilang anyo sa mga sumusunod na uri:

• bar chart;
• bar chart;
• pie chart;
• mga tsart ng linya;
• mga kulot na tsart;

Ang isa pang palatandaan ng subdivision ng mga diagram ay ang nilalaman nito. Sa batayan na ito, sila ay nahahati sa mga diagram ng paghahambing, istruktura, pabago-bago, mga graph ng koneksyon, mga graph ng kontrol at iba pa.

Mga tsart ng paghahambing sumasalamin sa ratio ng iba't ibang mga bagay na pinag-aaralan na may kaugnayan sa anumang tagapagpahiwatig ng ekonomiya. Ang pinaka-maginhawang mga tsart para sa paghahambing ng mga halaga ng mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya ay mga bar at bar chart. Upang ipakita ang gayong mga diagram, ginagamit ang isang rectangular coordinate system. Sa x-axis ng naturang mga graph ay inilalagay ang batayan para sa ilang mga hanay ng parehong laki para sa lahat ng mga bagay na pinag-aaralan. Ang taas ng bawat isa sa kanilang mga column ay dapat magpahayag ng halaga ng economic indicator na iyon, na makikita sa isang tiyak na sukat sa y-axis. Ito ang mga tampok ng bar chart. Inilalarawan namin ang mga ito sa sumusunod na diagram (tingnan ang diagram Blg. 1).

Mga bar chart, hindi tulad ng mga bar graph, ay iginuhit nang pahalang: ang batayan ng mga banda ay matatagpuan sa ordinate axis, at ang mga economic indicator sa isang tiyak na sukat ay nasa abscissa axis.

Ano ang mga tampok ng pie at square chart? Sa ilang mga kaso, ang mga diagram ng paghahambing ay mga bilog o parisukat; ang kanilang lugar ay proporsyonal sa halaga ng ilang mga economic indicators.

Mga kulot na tsart naglalaman ng mga ugnayan ng ilang (mga bagay), na ipinakita sa isang kondisyon na anyo bilang ilang mga artistikong figure, halimbawa, mga ulo ng baka, anumang mga kotse, atbp. Ang ganitong mga diagram, sa unang sulyap sa kanila, ay nag-aayos ng pansin sa kanilang sarili at kumakatawan sa ilang mga numero. impormasyon sa pinakamadaling paraan. Ginagawang posible ng mga istrukturang diagram (kung hindi man sektoral) na ipakita ang komposisyon ng pinag-aralan na mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya at ang bahagi (tiyak na timbang) ng mga partikular na bahagi sa kabuuang halaga ng tagapagpahiwatig ng ekonomiya. Sa mga diagram na isinasaalang-alang, ang mga pang-ekonomiyang phenomena ay ipinakita bilang ilang mga geometric na numero (mga bilog o mga parisukat), na nahahati sa ilang mga sektor. Ang lugar ng isang bilog o parisukat ay kinuha katumbas ng isang daang porsyento o isa. Ang lugar ng anumang naibigay na sektor ay nailalarawan sa bahagi ng itinuturing na bahagi sa komposisyon ng isang daang porsyento o isa.

Mga dynamic na chart nailalarawan ang dynamics, iyon ay, mga pagbabago sa quantitative assessment ng isang partikular na economic phenomenon sa mga kilalang yugto ng panahon. Para sa layuning ito, maaaring gamitin ang alinman sa mga itinuturing na uri ng mga chart (bar, bar, pie, square, curly). Gayunpaman, ang mga line chart (mga graph) ay kadalasang ginagamit dito. Sa ganitong mga diagram, ang isang pagbabago sa quantitative assessment ng isang economic phenomenon ay inilalarawan ng isang tiyak na linya, na nagpapahayag ng pagpapatuloy ng patuloy na proseso. Ang ilang mga yugto ng panahon ay inilalarawan sa abscissa axis ng isang linear graph, at ang mga katumbas na halaga ng isang ibinigay na economic phenomenon para sa mga isinasaalang-alang na tagal ng panahon ay inilalarawan sa ordinate axis alinsunod sa tinatanggap na numerical scale.

Ang isinasaalang-alang na mga line graph (diagram) ay ginagamit din sa pag-aaral ng ugnayan sa pagitan ng indibidwal na economic indicators. Sa kasong ito, maaari silang ituring bilang mga graph ng koneksyon. Sa mga relation graph, ang abscissa axis ay naglalaman ng mga numerical value ng isang factor, at ang ordinate axis ay naglalaman ng mga numerical value ng resultang indicator. Ang ganitong mga graph ay nagpapakilala sa kalakaran at anyo ng ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya. Ang mga iskedyul ng kontrol ay ginagamit sa pagsusuri sa ekonomiya sa proseso ng pagrepaso sa pagpapatupad ng mga plano sa negosyo. Ilarawan natin ito sa sumusunod na halimbawa.

Iskedyul para sa pagsubaybay sa pagpapatupad ng plano ng produksyon

Sa tsart na ito solidong linya ibig sabihin ay plano ng produksyon, putol na linya- ang aktwal na pagpapatupad ng plano, Δ - paglihis ng aktwal na pagganap mula sa plano.

Kaya, ang mga graphical na pamamaraan para sa pagpapakita ng numerical na data ay may mahusay na paggamit sa at. Ginagamit ang mga ito upang biswal na ipakita ang komposisyon at istruktura ng mga pang-ekonomiyang phenomena, upang matukoy ang mga ugnayan sa pagitan ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig at mga salik na nakakaimpluwensya sa kanila, atbp. ay may mahusay na paglalarawang halaga, naiintindihan at nauunawaan. Hindi tulad ng mga graph at diagram, biswal nilang kinakatawan ang mga pangunahing uso sa pag-unlad ng pang-ekonomiyang phenomenon na pinag-aaralan, at ginagawang posible na ipakita sa isang matalinghagang anyo ang mga pattern ng pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay na ito.

tsart ng linya

Ginagamit ang mga line chart upang tukuyin ang variation, dynamics, at relasyon. Ang mga line graph ay binuo sa isang coordinate grid. Ang mga geometric na palatandaan ay mga punto at mga segment ng linya, na nag-uugnay sa kanila sa serye sa mga putol na linya.

Ang mga line chart upang makilala ang dinamika ay ginagamit sa mga sumusunod na kaso:

• kung ang bilang ng mga antas ng serye ng dynamics ay sapat na malaki. Ang kanilang aplikasyon ay binibigyang diin ang pagpapatuloy ng proseso ng pag-unlad sa anyo ng isang tuloy-tuloy na linya;
• upang maipakita ang pangkalahatang kalakaran at katangian ng pag-unlad ng kababalaghan;
• kung kinakailangan upang ihambing ang ilang serye ng oras;
• kung kailangan mong ihambing hindi ang ganap na antas ng hindi pangkaraniwang bagay, ngunit ang mga rate ng paglago.

Kapag inilalarawan ang dinamika gamit ang isang linear na diagram, ang mga katangian ng oras (mga araw, buwan, quarters, taon) ay naka-plot sa abscissa axis, at ang mga halaga ng indicator ay nasa ordinate axis (trapiko ng pasahero sa Russia).

Transportasyon ng mga pasahero sa pamamagitan ng pampublikong sasakyan sa Russia

Sa isang tsart ng linya, maaari kang bumuo ng ilang mga kurba (Larawan 6.6), na magbibigay-daan sa iyong paghambingin ang mga dinamika ng iba't ibang mga tagapagpahiwatig o ang parehong tagapagpahiwatig sa iba't ibang mga rehiyon, industriya, atbp.

Upang bumuo ng graph na ito, gagamitin namin ang data sa dynamics ng produksyon ng mga gulay at patatas sa Russia.

Produksyon ng gulay sa Russia, milyong tonelada kanin. 6.6. Ang dinamika ng produksyon ng patatas at gulay sa Russia noong 2006-2011

logarithmic chart

Gayunpaman, binabaluktot ng mga line chart na may pare-parehong sukat ang mga relatibong pagbabago sa mga economic indicator. Bilang karagdagan, ang kanilang paggamit ay nawawalan ng visibility at kahit na nagiging imposible kapag naglalarawan ng mga serye ng oras na may mabilis na pagbabago ng mga antas, na karaniwan para sa mga serye ng oras sa mahabang panahon. Sa ganitong mga kaso, sa halip na isang pare-parehong sukat, gamitin semi-logarithmic grid, kung saan naka-plot ang linear scale sa isang axis, at logarithmic scale sa kabilang. Sa kasong ito, ang logarithmic scale ay inilapat sa ordinate axis, at ang abscissa axis ay may pare-parehong sukat para sa pagbibilang ng oras ayon sa mga tinatanggap na pagitan (taon, quarter, atbp.). Upang makabuo ng isang logarithmic scale, kailangan mong: hanapin ang logarithms ng mga orihinal na numero, gumuhit ng isang ordinate at hatiin ito sa ilang pantay na bahagi. Pagkatapos ay ilagay ang mga ordinate na segment na proporsyonal sa ganap na mga pagtaas ng mga logarithms na ito, at isulat ang kaukulang logarithms ng mga numero at ang kanilang mga antilogarithms.

Ang mga resultang antilogarithms ay nagbibigay ng nais na sukat sa ordinate.

Isaalang-alang ang isang halimbawa ng paggamit ng logarithmic scale upang ipakita ang dynamics ng produksyon ng mga cash register sa Russia:

taon	Produksyon, libong piraso	Mga antas ng logarithms
2006	32,5	1,5119
2007	81,2	1,9096
2008	202,0	2,3054
2009	368,0	2,5658
2010	203,0	2,3075
2011	220,0	2,3424

Ang pagkakaroon ng natagpuan ang minimum at maximum na mga halaga ng logarithms ng paggawa ng mga cash register, bumuo kami ng isang sukat upang silang lahat ay magkasya sa tsart. Pagkatapos ay nakita namin ang kaukulang mga punto (isinasaalang-alang ang sukat) at ikonekta ang mga ito sa mga tuwid na linya. Ang resultang graph (tingnan ang Fig. 6.7.) gamit logarithmic scale tinawag diagram sa isang semi-logarithmic grid.

6.7. Dynamics ng produksyon ng mga cash register sa Russia noong 2006-2011

Radial na tsart

Ang isang uri ng mga line chart ay mga radial chart. Ang mga ito ay binuo sa polar coordinate system upang maipakita ang mga proseso na paulit-ulit sa ritmo sa oras. Ang mga radial chart ay maaaring nahahati sa dalawang uri: sarado at spiral.

SA saradong radial diagram ang gitna ng bilog ay kinuha bilang base ng sanggunian (Larawan 6.8). Ang isang bilog ay iginuhit na may radius na katumbas ng buwanang average ng phenomenon na pinag-aaralan, na pagkatapos ay nahahati sa labindalawang pantay na sektor. Ang bawat radius ay naglalarawan ng isang buwan, at ang kanilang lokasyon ay katulad ng mukha ng orasan. Ang isang marka ay ginawa sa bawat radius ayon sa sukat na pinili batay sa data para sa bawat buwan. Kung ang data ay lumampas sa average na taunang antas, ang isang marka ay ginawa sa pagpapatuloy ng radius sa labas ng bilog. Pagkatapos ang mga marka ng lahat ng buwan ay konektado sa pamamagitan ng mga segment.

Isaalang-alang natin ang isang halimbawa ng paggawa ng closed radial diagram batay sa buwanang data sa pagpapadala ng mga kalakal sa pamamagitan ng pampublikong transportasyong riles sa Russia noong 1997.

1	2	3	4	5	6	7	8	9	1	1	1
68,9	67,6	776,3	70,7	71,3	74,2	76,3	75,7	79,3	74,9	74,0	74,2

kanin. 6.8. Pagpapadala ng mga kalakal sa pamamagitan ng pampublikong transportasyong riles

SA spiral radial chart ang bilog ay kinuha bilang batayan ng sanggunian. Kasabay nito, ang Disyembre ng isang taon ay konektado sa Enero ng susunod na taon, na ginagawang posible na ilarawan ang buong serye ng mga dinamika sa anyo ng isang solong kurba. Ang ganitong diagram ay lalo na naglalarawan kapag, kasama ng pana-panahong ritmo, ang isang tuluy-tuloy na pagtaas sa mga antas ng serye ay naobserbahan.

Iba pang mga uri ng mga tsart

bar chart

Sa mga planar chart, ang pinaka-tinatanggap na ginagamit ay bar, strip o tape, triangular, square, circular, sector, curly.

Mga bar chart ay inilalarawan bilang mga parihaba (mga haligi), pinahaba patayo, ang taas nito ay tumutugma sa halaga ng tagapagpahiwatig (Larawan 6.9).

bar chart

Prinsipyo ng konstruksiyon bar chart kapareho ng mga kolum. Ang pagkakaiba ay nakasalalay sa katotohanan na ang mga tsart ng bar (o laso) ay kumakatawan sa halaga ng tagapagpahiwatig hindi kasama ang patayo, ngunit kasama ang pahalang na axis.

Ang parehong mga uri ng mga tsart ay ginagamit upang ihambing hindi lamang ang mga dami mismo, kundi pati na rin ang kanilang mga bahagi. Upang ilarawan ang istraktura ng populasyon, ang mga haligi (mga guhit) ng parehong laki ay itinayo, na kumukuha ng kabuuan bilang 100%, at ang laki ng mga bahagi ng kabuuan - naaayon sa tiyak na gravity (Larawan 6.10).

Upang magpakita ng mga indicator na may kabaligtaran na nilalaman (pag-import at pag-export, positibo at negatibong balanse, pyramid ng edad), binuo ang mga multidirectional na bar o bar chart.

batayan parisukat, tatsulok At pabilog Ang mga diagram ay isang imahe ng halaga ng indicator sa pamamagitan ng lugar ng geometric figure.

parisukat na tsart

Para sa gusali parisukat na tsart itakda ang laki ng gilid ng parisukat sa pamamagitan ng pagkuha ng square root ng exponent value.

Halimbawa, upang bumuo ng diagram sa Fig. 6.11 ng dami ng mga serbisyo ng komunikasyon para sa 1997 sa Russia sa pamamagitan ng pagpapadala ng mga telegrama
(73 milyon), mga pagbabayad ng pensiyon (392 milyon), mga parsela (24 milyon) square roots ay ayon sa pagkakabanggit ay 8.5; 19.8; 4.9.

Pie chart

Mga pie chart ay binuo sa anyo ng lugar ng mga bilog, ang radii na kung saan ay katumbas ng square root ng mga halaga ng indicator.

Pie chart

Upang ilarawan ang istraktura (komposisyon) ng populasyon, ginagamit namin pie chart. Ang isang pie chart ay binuo sa pamamagitan ng paghahati ng bilog sa mga sektor na naaayon sa tiyak na bigat ng mga bahagi sa kabuuan. Ang laki ng bawat sektor ay tinutukoy ng halaga ng anggulo ng pagkalkula (1% ay tumutugma sa 3.6 0).

Halimbawa. Ang bahagi ng mga pagkain sa dami ng retail trade turnover sa Russia ay 55% noong 1992 at 49% noong 1997; ang bahagi ng mga produktong hindi pagkain ay 45% at 51%, ayon sa pagkakabanggit.

Bumuo tayo ng dalawang bilog ng parehong radius, at para sa imahe ng mga sektor matutukoy natin ang mga gitnang anggulo: para sa mga produktong pagkain 3.6 0 *55 = 198 0 , 3.6 * 49 = 176.4 0 ; para sa mga produktong hindi pagkain 3.6 0 *45 = 162 0 ; 3.60 *51 = 183.60. Hatiin natin ang mga bilog sa kaukulang mga sektor (Larawan 6.12).

tatsulok na diagram

Ang iba't ibang mga tsart na kumakatawan sa istraktura (maliban sa bar at strip) ay isang tatsulok na tsart. Ito ay ginagamit para sa sabay-sabay na pagpapakita ng tatlong dami na kumakatawan sa mga elemento o bahagi ng kabuuan. Ang triangular na tsart ay isang equilateral triangle, ang bawat panig nito ay isang pare-parehong sukat mula 0 hanggang 100. Ang isang coordinate grid ay itinayo sa loob, na tumutugma sa mga linya na iginuhit parallel sa mga gilid ng tatsulok. Ang mga perpendicular mula sa anumang punto ng coordinate grid ay kumakatawan sa mga proporsyon ng tatlong bahagi, na tumutugma sa kabuuang 100% (Larawan 6.13). Ang punto sa graph ay tumutugma sa 20% (para sa A), 30% (para sa B) at 50% (para sa C).

kanin. 6.13. tatsulok na diagram

Figure chart

mga kulot na tsart kumakatawan sa isang imahe sa anyo ng mga guhit, silhouette, figure.