सांख्यिकीय अनुसंधान को उच्च वैज्ञानिक स्तर पर संचालित करने के लिए विशेष प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।

सांख्यिकीय अध्ययन- यह एक वैज्ञानिक और संगठनात्मक प्रक्रिया है जिसमें कुछ घटनाओं और प्रक्रियाओं, संग्रह, प्राथमिक डेटा के पंजीकरण, उनके प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए एक ही कार्यक्रम की निगरानी की जाती है।

कोई भी शोध तथ्यों को ध्यान में रखते हुए और प्राथमिक सामग्री एकत्र करने से शुरू होता है, जो कार्य के उद्देश्य और कार्य के आधार पर अर्थ और प्राप्त करने के तरीकों में बहुमुखी हो सकता है। उदाहरण के लिए, जनसंख्या के आकार और संरचना का अध्ययन करने के लिए जनसंख्या जनगणना की आवश्यकता होती है। रोगों के प्रसार का अध्ययन करने के लिए, चिकित्सा संस्थानों में व्यक्तिगत बीमारियों को रिकॉर्ड और पंजीकृत करना आवश्यक है। चिकित्सा संस्थानों की गतिविधियों के बारे में व्यवस्थित जानकारी प्राप्त करना तभी संभव है जब वे उचित प्रकार के प्रासंगिक डेटा को व्यवस्थित करें। अतः सांख्यिकीय अनुसंधान का कार्य वस्तुनिष्ठ, विश्वसनीय तथा संपूर्ण आधारभूत सूचनाएँ एकत्रित करना है।

सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया को चरणों में विभाजित किया जा सकता है:

सांख्यिकीय अनुसंधान के लिए एक योजना तैयार करना, अपना कार्यक्रम विकसित करना;

सांख्यिकीय सामग्री का पंजीकरण और संग्रह;

डेटा का विकास और सारांश;

सांख्यिकीय विश्लेषण;

अनुसंधान के परिणामों को व्यवहार में लाना।

सांख्यिकीय अनुसंधान की योजना और कार्यक्रम

सांख्यिकीय अनुसंधान हमेशा एक विशिष्ट योजना के अनुसार किया जाता है, जिसमें कार्यक्रम और संगठनात्मक मुद्दे दोनों शामिल होते हैं, और सांख्यिकीय अवलोकन के कार्य द्वारा निर्धारित किया जाता है, जो अध्ययन के तहत घटना का पूर्ण और बहुमुखी विवरण प्रदान करना चाहिए। इस प्रकार, एक शोध योजना की तैयारी में कई संगठनात्मक मुद्दों का समाधान शामिल होता है जो लक्ष्य के निर्माण में निहित होते हैं, अध्ययन के उद्देश्य, वस्तु की पसंद और अवलोकन की इकाई, अध्ययन का स्थान और समय। सूचना का स्रोत, व्यावहारिक कार्यान्वयन का रूप, साथ ही सांख्यिकीय अनुसंधान के तरीके।

लक्ष्यसांख्यिकीय शोध इस प्रश्न का उत्तर देते हैं कि "अध्ययन क्यों?"।

यह घटना में निहित पैटर्न के निर्धारण और दूसरों के साथ इस घटना के संबंध, स्वास्थ्य पर नकारात्मक कारकों के प्रभाव को कम करने के उपायों के विकास, स्वास्थ्य सुरक्षा के अभ्यास में काम के परिणामों के कार्यान्वयन और उद्देश्य के उपायों की भविष्यवाणी करता है। चिकित्सा देखभाल की गुणवत्ता में सुधार पर।

कामप्रश्न का उत्तर "क्या करना है?"।

इसलिए, उदाहरण के लिए, एक सांख्यिकीय अध्ययन का कार्य कुछ जनसंख्या समूहों में घटना के स्तर और संरचना (रुग्णता, मृत्यु दर) का अध्ययन करना हो सकता है, समूहों में घटना की आवृत्ति जो विभिन्न कारकों (पर्यावरण, जैविक और सामाजिक), कुछ समूहों की आबादी के लिए चिकित्सा देखभाल की मात्रा और गुणवत्ता।

एक अवलोकन तैयार करते समय, लक्ष्य के अलावा, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि वास्तव में क्या जांच की जानी है - इसे स्थापित करने के लिए एक वस्तु, अर्थात्, व्यक्तियों या घटनाओं का एक सांख्यिकीय समूह, जिसमें इकाइयाँ, तथ्य शामिल हैं जिनका अध्ययन किया जाना है। इसलिए, उदाहरण के लिए, यह व्यक्तियों (बीमार, मृत), कार्यात्मक इकाइयों (अस्पताल, अस्पताल में बिस्तर) का एक समूह हो सकता है, जो कि कुछ घटनाओं (अक्षम श्रमिकों) आदि की विशेषता है।

सांख्यिकीय अवलोकन की वस्तु में अध्ययन के लिए निर्दिष्ट जनसंख्या की सीमाएं होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, एक सांख्यिकीय अध्ययन करने से पहले, चिकित्सा संस्थानों की गतिविधियों को निर्धारित किया जाना चाहिए, जिन संस्थानों की गतिविधियों का अध्ययन किया जाएगा। वे अध्ययन के उद्देश्यों द्वारा नियंत्रित होते हैं।

जनसंख्या के रोगों के प्रसार और मृत्यु दर का अध्ययन करते समय, इस जनसंख्या की सीमाओं को रेखांकित करना भी आवश्यक है, जिसमें जनसंख्या के समूहों के बीच इस घटना का अध्ययन किया जाना चाहिए। यदि अध्ययन की वस्तु और सीमाओं को ठीक से परिभाषित नहीं किया गया है, तो प्राप्त डेटा घटना के स्तर और संरचना की पूरी समझ नहीं देगा।

जनसंख्या जनगणना करते समय, अवलोकन का उद्देश्य एक निश्चित क्षेत्र में स्थायी रूप से रहने वाले व्यक्तियों की समग्रता होगी। साथ ही, यह जानना महत्वपूर्ण है कि किसे गणना करनी है: जनसंख्या जो वास्तव में जनगणना के समय किसी दिए गए क्षेत्र में रहती है, या जो स्थायी रूप से रहती है। इस प्रकार, विभिन्न प्रकार की सेवाओं के संगठन के लिए वास्तविक जनसंख्या के आकार पर डेटा जानना महत्वपूर्ण है, जिसमें चिकित्सा, और आबादी जो स्थायी रूप से रहती है - विभिन्न आकस्मिकताओं की संरचना का निर्धारण करने के लिए (उदाहरण के लिए, पूर्वस्कूली या स्कूल के बच्चे उनके स्कूलों और चाइल्डकैअर सुविधाओं की उपलब्धता का निर्धारण करने के लिए आयु)। इस प्रकार, वस्तु का चुनाव और उद्देश्य सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों पर निर्भर करता है।

वस्तु की परिभाषा के साथ-साथ अवलोकन की एक इकाई निर्दिष्ट करना आवश्यक है। एक अवलोकन इकाई (लेखा इकाई) सांख्यिकीय आबादी (एक व्यक्ति, एक व्यक्तिगत घटना) का एक अभिन्न अंग है, एक वस्तु का एक अभिन्न अंग है जिसमें विशेषताएं हैं जो पंजीकरण और अध्ययन के अधीन हैं (लिंग, आयु, जन्म वजन, लंबाई सेवा, उपचार का परिणाम, अस्पताल में बिताया गया समय)। अस्पताल, आदि)। इसे स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए: इसलिए रोगों के अध्ययन में, अवलोकन की इकाई एक बीमार व्यक्ति की तरह हो सकती है। तो एक निश्चित बीमारी है, जो अध्ययन के कार्यों और उद्देश्यों पर निर्भर करती है।

आउट पेशेंट क्लीनिकों के लिए आवेदन के आंकड़ों के अनुसार रोगों का अध्ययन करते समय, केवल प्रारंभिक यात्रा को अवलोकन की इकाई के रूप में लिया जाता है। नवजात शिशुओं की संख्या निर्धारित करते समय, केवल जीवित लोगों को ध्यान में रखा जाता है।

हालांकि, कभी-कभी अवलोकन की इकाइयों को चुनने के लिए विशेष निर्देश होते हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए, मृत जन्म की अवधारणा विशेष नियमों द्वारा निर्धारित की जाती है जो "जीवित और मृत पैदा हुए" या "जन्मे मृत" शब्दों को परिभाषित करते हैं। प्राप्त सामग्री की गुणवत्ता और विश्लेषण के लिए उनके उपयोग की संभावना अनुसंधान इकाई की सही पसंद पर निर्भर करती है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के लिए योजनाएँ बनाते समय, न केवल लेखांकन दस्तावेजों के रूपों और उन्हें भरने के नियमों पर काम किया जाता है, बल्कि यह भी सवाल है कि उन्हें कौन भरेगा, एकत्र किए गए डेटा की शुद्धता और पूर्णता को नियंत्रित करेगा, साथ ही साथ अन्य सांख्यिकीय सामग्री के संग्रह से संबंधित संगठनात्मक और पद्धति संबंधी मुद्दे। इस प्रकार, पहले चरण में, निष्पादकों की नियुक्ति की जाती है, और बजट को मंजूरी दी जाती है।

अनुसंधान के तरीके (प्रकार)।

समय में अवलोकन की प्रकृति के आधार पर, वर्तमान, आवधिक और एक बार के अवलोकन होते हैं।

यदि सामग्री का संग्रह व्यवस्थित रूप से किया जाता है, तथ्यों के निरंतर पंजीकरण के साथ जैसा कि वे प्रकट होते हैं, तो यह होगा वर्तमान अवलोकन.

यदि यह नियमित रूप से किया जाता है, लेकिन लगातार नहीं, तो यह होगा आवधिक अवलोकन.

वर्तमान सांख्यिकीय अध्ययन- यह उन घटनाओं की पहचान है जो समय के साथ तेजी से बदलती हैं और एक सतत प्रक्रिया है जिसके लिए निरंतर पंजीकरण की आवश्यकता होती है। यह विधि व्यक्तिगत समूहों की घटनाओं, जन्म दर, जनसंख्या की मृत्यु दर आदि को निर्धारित करती है।

एक साथ अवलोकनएक निश्चित समय पर घटना की स्थिति को दर्शाता है, जिसे अवलोकन का महत्वपूर्ण क्षण कहा जाता है। एक उदाहरण जनसंख्या जनगणना या उन लोगों की जनगणना होगी जो एक निश्चित समय पर पॉलीक्लिनिक में गए, स्थानों की जनगणना, स्वास्थ्य देखभाल संस्थान, डॉक्टरों या पैरामेडिकल कर्मचारियों के काम का समय इत्यादि। इस तरह के अवलोकन दिखाते हैं घटना के स्टैटिक्स, जिनमें समय के साथ परिवर्तन अपेक्षाकृत मुक्त होता है, यदि आवश्यक हो, तो सांख्यिकीय अनुसंधान के दोनों रूपों के संयोजन का उपयोग किया जाता है। इस प्रकार, स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों की संख्या और संरचना पर डेटा एक बार की विधि का उपयोग करके और उनकी गतिविधियों पर - चालू लेखांकन के माध्यम से एकत्र किया जाता है।

अवलोकन के तथ्यों को ध्यान में रखते हुए पर्याप्तता (पूर्णता) के दृष्टिकोण से, सांख्यिकीय अध्ययनों में विभाजित हैं: निरंतर (ठोस) और असंतत (निरंतर नहीं)) (आंशिक)।

सतत (निरंतर) अनुसंधानअवलोकन की सभी इकाइयों को कवर करें जो अध्ययन के तहत जनसंख्या का हिस्सा हैं (मुख्य जनसंख्या)। यह आवश्यक है यदि घटना के पूर्ण आयामों (जनसंख्या, एड्स के साथ स्थानों की संख्या, आदि) को स्थापित करना आवश्यक है। इस तरह के एक अध्ययन का संचालन एक बहुत ही बोझिल, आर्थिक रूप से लाभहीन तरीका है जिसके लिए महत्वपूर्ण लागत की आवश्यकता होती है। सामग्री के विकास के लिए, निश्चित रूप से, बहुत समय की आवश्यकता होगी, हालांकि, पहली नज़र में, विधि सबसे अधिक संभावना है,

यदि एक निरंतरअवलोकन असंभव या अधूरा है, तो उसे अंजाम देना जरूरी है टूटनेवाला. इसके लिए जनसंख्या की सभी इकाइयों के पूर्ण खाते की आवश्यकता नहीं होगी, लेकिन एक निश्चित भाग से संतुष्ट होगा। इस भाग का अध्ययन करते समय, सामग्री के लिए सामान्यीकरण निष्कर्ष प्राप्त करना भी संभव है, जिसे पर्याप्त संभावना के साथ पूरे सेट तक बढ़ाया जा सकता है।

टूटनेवालाअनुसंधान हो सकता है मोनोग्राफिक, मुख्य सरणी, चयनात्मक।

विशेष निबंध काविवरण का उपयोग जनसंख्या की विशिष्ट इकाइयों के विस्तृत, गहन लक्षण वर्णन के लिए किया जाता है, किसी संस्था के विकास का अध्ययन करने के लिए, उन कारणों का जो इसकी सफलता में योगदान करते हैं या कमियों का कारण बनते हैं। उत्कृष्टता के तत्वों के समाजीकरण और गठन और इसके प्रसार के लिए कुछ विशिष्ट या उन्नत चिकित्सा संस्थानों के काम का विस्तृत विवरण महत्वपूर्ण है।

विधि उपयोग मुख्य सरणीआपको उन वस्तुओं का अध्ययन करने की अनुमति देता है जो अवलोकन की अधिक इकाइयों को केंद्रित करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि यह ज्ञात है कि तपेदिक रोगियों (80-90%) का इलाज शहर के दो विशेष क्लीनिकों में किया जाता है, तो चिकित्सा देखभाल के संगठन का अध्ययन इन टुकड़ियों को इन अस्पतालों में ले जाया जाता है। विधि की कमियां यह हैं कि कुछ रोगी अस्पष्ट रहते हैं, और परिणाम मुख्य सरणी से प्राप्त परिणामों से भिन्न हो सकते हैं।

चयनात्मकएक अध्ययन कहलाता है जिसमें तथ्यों के पूरे समूह की विशेषताओं को उसके किसी भाग के अनुसार दिया जाता है, जिसे यादृच्छिक रूप से या कुछ मानदंडों द्वारा चुना जाता है।

नमूनाकरण विधि, एक प्रकार के रूप में टूटनेवालाअनुसंधान संभव है बशर्ते कि नमूना मात्रात्मक और गुणात्मक शब्दों में मुख्य एक का प्रतिनिधि हो, अर्थात, ध्यान में रखे जाने वाले मामलों की संख्या की पर्याप्तता निर्धारित की जाती है, और अध्ययन के तहत घटना की सभी बहुमुखी प्रतिभा का निर्माण किया जाता है नमूना। ऐसे मामले में, परिणामों को मुख्य आबादी तक बढ़ाया जा सकता है।

प्रातिनिधिकतानमूना समूह अवलोकन की इकाइयों के सही चयन द्वारा प्राप्त किया जाता है। यह महत्वपूर्ण है कि संपूर्ण जनसंख्या की प्रत्येक इकाई को नमूना जनसंख्या में आने का समान अवसर मिले। इसके अलावा, इसकी गुणात्मक विशेषताएं महत्वपूर्ण हैं, जिन्हें सुनिश्चित किया जा सकता है टाइपोलॉजिकल पसंद विधि।इसका सार इस तथ्य में निहित है कि पूरी आबादी एक ही प्रकार के कई समूहों में विभाजित है, जिसमें से अवलोकन की इकाइयों का चयन किया जाता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, शहरी आबादी के रोगों का अध्ययन करते समय, क्षेत्रीय इकाइयों (जिलों) को अलग करना आवश्यक है। विशिष्ट रूप से प्रदर्शित समूहों में, अवलोकन की इकाइयों का चुनाव प्रत्येक समूह के आकार के अनुसार आनुपातिक या अनुपातहीन रूप से किया जा सकता है।

अवलोकन की इकाइयों का चुनाव विधियों द्वारा किया जा सकता है:

यादृच्छिक चयन- ड्रा, लॉटरी, यादृच्छिक चयन, आदि;

यांत्रिक चयन- एक विश्वसनीय सिद्धांत (हर पांचवें, दसवें, आदि) द्वारा जनसंख्या के एक निश्चित आकार के अनुसार;

घोंसला करने की क्रिया- घोंसले (समूह) सभी सेटों से बनते हैं, सबसे विशिष्ट वस्तुएं जिनका अध्ययन निरंतर या चयनात्मक विधि द्वारा किया जाता है;

निर्देशित विकल्प, जिसमें यह तथ्य शामिल है कि समान अनुभव, आयु या लिंग वाले व्यक्तियों का चयन किया जाता है, आदि।

अक्सर नमूना सांख्यिकीय अध्ययनों में, चयन के जटिल तरीकों का उपयोग किया जाता है जो परिणामों की उच्च संभावना प्रदान करते हैं।

चयनात्मक अध्ययन के लिए कम समय, कर्मियों, धन की आवश्यकता होती है, उनके पास एक गहन कार्यक्रम हो सकता है, जो कि एक फायदा है निरंतरअनुसंधान। नमूना सेट हमेशा मुख्य (सामान्य, संपूर्ण) से भिन्न होगा। हालांकि, ऐसे तरीके हैं जो आपको उनकी मात्रात्मक विशेषताओं और दी गई संख्या में टिप्पणियों के लिए संकेतकों में संभावित उतार-चढ़ाव की सीमाओं के बीच विसंगति की डिग्री स्थापित करने की अनुमति देते हैं।

नमूना आकार, अर्थात्। विभिन्न चयन विधियों के लिए अवलोकन इकाइयों की संख्या की संभावना की गणना अलग तरीके से की जाती है। मुख्य सूत्र तालिका 1 में दिखाए गए हैं।

तालिका नंबर एक।

कुछ सरणी निर्माण विधियों के लिए आवश्यक नमूना आकार

विख्यात व्यक्ति:

एन - आवश्यक नमूना आकार;

σ - मानक विचलन (सुविधा परिवर्तनशीलता);

एन- सामान्य जनसंख्या का आकार;

टी - विश्वसनीयता मानदंड;

वू- भाग का मूल्यांकन;

- सीमांत त्रुटि।

इस मामले में टिप्पणियों की संख्या एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, टिप्पणियों की संख्या जितनी बड़ी होती है, उतनी ही सटीक रूप से मुख्य जनसंख्या प्रदर्शित होती है और संभाव्य त्रुटि का आकार छोटा होता है। प्रस्तुत तरीके हमें टिप्पणियों की आवश्यक मात्रा का चयन करने की अनुमति देते हैं पर्याप्त संभावना के साथ अध्ययन करें।

बार-बार या गैर-दोहराया विकल्प प्रत्येक अवलोकन इकाइयों के नमूना समूहों के गठन में एकाधिक या एकल भागीदारी की संभावना से निर्धारित होता है।

इस प्रकार, चयनात्मक विधि, अपने उचित संगठन और आचरण के साथ, सबसे उत्तम रूप है रुक-रुक कर अवलोकन।

चिकित्सा और सांख्यिकीय जानकारी को रिकॉर्ड करने और एकत्र करने के तरीके

एक सांख्यिकीय अध्ययन में, विभिन्न विधियों का उपयोग किया जा सकता है:

प्रत्यक्ष पंजीकरण;

दस्तावेजी लेखांकन;

नकल करना;

• पूछताछ;

पर प्रत्यक्ष लेखांकनतथ्य, आवश्यक सांख्यिकीय डेटा विशेष लेखांकन द्वारा प्राप्त किए जाते हैं - एक व्यक्तिगत अवलोकन कार्ड पर निरीक्षण, माप, वजन और रिकॉर्डिंग।

दस्तावेजी लेखांकनप्राथमिक के रूप में तथ्यों के व्यवस्थित पंजीकरण पर आधारित है, उदाहरण के लिए, चिकित्सा संस्थानों में। विभिन्न आधिकारिक दस्तावेजों के ऐसे डेटा को अध्ययन के लिए मानचित्र में कॉपी किया जाता है।

नकलविकसित सांख्यिकीय दस्तावेज़ में डेटा का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, चिकित्सा देखभाल प्राप्त करने वाले व्यक्तियों की संरचना, स्वयं चिकित्सा संस्थानों, उनकी गतिविधियों, कर्मियों और अन्य मुद्दों पर, विकास कार्यक्रमों के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए।

चिकित्सा जानकारी के लिए लेखांकन के तकनीकी तरीकों का उपयोग, इसका केंद्रीकरण इसके आगे के प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए तंत्र का अनुकूलन करता है।

एक सर्वेक्षण के माध्यम से चिकित्सा और सांख्यिकीय जानकारी का संग्रह अभियान या संवाददाता विधियों, स्व-पंजीकरण द्वारा किया जाता है।

पर अग्रेषण विधिशोधकर्ता रोगी से पूछताछ करता है और, उसके शब्दों से, स्वतंत्र रूप से शोध कार्ड भरता है, जो उत्तरों की शुद्धता पर नियंत्रण सुनिश्चित करता है।

पर आत्म पंजीकरणपरीक्षित रोगी स्वतंत्र रूप से कार्ड भरता है।

पर संवाददाता विधिशोधकर्ता उन्हें भरने के लिए उपयुक्त निर्देशों के साथ परीक्षा के लिए कार्ड भेजता है। पूर्ण कार्ड (प्रश्नों के उत्तर के साथ) के बाद, प्रतिवादी उन्हें शोधकर्ता के पते पर भेजता है।

प्रश्नावली विधिइसका उपयोग तब किया जाता है जब अध्ययन के तहत घटना का प्रत्यक्ष रूप से निरीक्षण करना असंभव हो। प्रश्नावली विशिष्ट व्यक्तियों को भेजी जाती हैं, लेकिन उनके उत्तर अधूरे और गलत होते हैं। इस पद्धति का नुकसान यह है कि प्रश्नावली भरने की शुद्धता तैयार किए गए प्रश्नों की समझ पर निर्भर करती है।

इसलिए प्रश्नावली विधिएक सहायक के रूप में या डेटा प्राप्त करने के अधिक विश्वसनीय तरीकों के अभाव में उपयोग किया जाता है। अक्सर यह समाजशास्त्रीय शोध में उपयोगी होता है।

सर्वेक्षण विधियों का चुनाव कार्यों और निगरानी कार्यक्रम द्वारा निर्धारित किया जाता है। अभियान विधि सबसे विश्वसनीय है, लेकिन इसके लिए सबसे अधिक खर्च की आवश्यकता है। स्व-पंजीकरण विधि कम खर्चीली है, इसलिए इसका उपयोग तब किया जाता है जब जांच किए गए व्यक्तियों द्वारा कार्ड भरना संभव हो। इस पद्धति का उपयोग अक्सर जनगणना में किया जाता है। संवाददाता पद्धति के लिए कम से कम लागत की आवश्यकता होती है, लेकिन इसकी सहायता से प्राप्त डेटा हमेशा विश्वसनीय नहीं होता है। इसकी व्यक्तिपरकता, अशुद्धि को ध्यान में रखते हुए, इसे एक सहायक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।

साथ ही सामग्री एकत्र करने की विधियों के विकास के साथ-साथ आँकड़ों को समूहीकृत और संयोजित करने की तैयारी की जा रही है।

आँकड़ों में समूहीकरण जनसंख्या इकाइयों को उनकी अंतर्निहित विशेषताओं के साथ सजातीय भागों में विभाजित करना है।इसका कार्य अध्ययन किए गए तथ्यों को अलग-अलग गुणात्मक सजातीय भागों में अलग करना है, जो सामान्यीकरण संकेतकों को निर्धारित करने के लिए एक आवश्यक शर्त है।

सांख्यिकीय अनुसंधान की योजना को उन समूहों के लिए प्रदान करना चाहिए जिनमें घटना को विभाजित किया जाना चाहिए। गुणात्मक रूप से सजातीय समूहों में जनसंख्या के इस तरह के विभाजन का महत्व उनकी विशिष्टता, दूसरों के साथ संबंध और पारस्परिक निर्भरता दिखाने की आवश्यकता में है। इसलिए, जब नोसोलॉजिकल रूपों की घटनाओं का अध्ययन किया जाता है, तो इन समूहों के रोगी गुणात्मक रूप से विषम होते हैं: बच्चे, युवा, बुजुर्ग, इसलिए, रोगों के प्रत्येक समूह को और भी अधिक सजातीय में विभाजित किया जाना चाहिए - लिंग, आयु, आदि द्वारा।

सांख्यिकीय सामग्री को समूहीकृत करने का सिद्धांत एक डॉक्टर द्वारा निर्धारित किया जाना चाहिए जो इसके पद्धतिगत आधार से अच्छी तरह वाकिफ हो। समूह के अंतर्गत आने वाली जनसंख्या इकाइयों की विशेषताएं समूहीकृत कहलाती हैं। वो हैं चर (मात्रात्मक)और परिमाणित हैं। संकेतों के संख्यात्मक मूल्यों (उम्र के अनुसार रोगियों का समूह, बीमारी का समय, बिस्तर पर रहना, शरीर के वजन, ऊंचाई, आदि) के अनुसार चर समूहीकरण किया जाता है।

गुणात्मक रूप से परिभाषित विशेषताओं को कहा जाता है गुणकारी:रोग समूहों द्वारा रोगियों का विभाजन, लिंग द्वारा जनसंख्या, व्यवसाय आदि।

जब गुणकारी विशेषताओं के आधार पर समूहीकरण किया जाता है, जिसमें मात्रात्मक अभिव्यक्ति नहीं होती है, तो समूहों की संख्या स्वयं विशेषता (लिंग, पेशा, रोग) द्वारा निर्धारित की जाती है।

सांख्यिकीय समूहीकरण करते समय, गुणात्मक रूप से सजातीय समूह (पुरुषों) को आयु समूहों (परिवर्तनीय विशेषताओं के अनुसार) में विभाजित करना संभव है - यह एक संयुक्त समूह होगा।

समूह सुविधाओं का चुनाव तीन बुनियादी नियमों पर आधारित है:

समूहीकरण अध्ययन के उद्देश्यों को पूरा करने वाली सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं पर आधारित होना चाहिए;

समूह विशेषताओं का चयन करते समय, उन विशिष्ट परिस्थितियों को ध्यान में रखना आवश्यक है जिनमें इस घटना का एहसास होता है;

कई अलग-अलग कारकों से प्रभावित होने वाली घटना का अध्ययन करते समय, समूह को एक के अनुसार नहीं, बल्कि कई संकेतों (संयुक्त) के अनुसार किया जाना चाहिए।

समूहीकरण सांख्यिकीय सामग्री के संयोजन का आधार है और, सभी नियमों की समझ को देखते हुए, आपको सही निष्कर्ष निकालने और अध्ययन के तहत आबादी में निहित विश्वसनीय पैटर्न की पहचान करने की अनुमति देता है।

समूहीकरण को वर्गीकरण से अलग किया जाना चाहिए, जो घटनाओं और वस्तुओं के कुछ समूहों, वर्गों में उनकी विशिष्टता और अंतर के आधार पर विभाजन पर आधारित है। गुणात्मक चिन्ह वर्गीकरण का आधार है। वर्गीकरण मानक और लंबे समय से अपरिवर्तित हैं, राज्य और अंतर्राष्ट्रीय सांख्यिकी प्राधिकरणों द्वारा निर्धारित और समायोजित किए जाते हैं। वर्गीकरण किसी भी अध्ययन के लिए समान होते हैं और अक्सर समूहों का आधार बनते हैं।

पहले चरण में, सांख्यिकीय अवलोकन, विकास और सांख्यिकीय सामग्री के एकीकरण, डेटा विश्लेषण के लिए कार्यक्रम विकसित किए जाते हैं।

अवलोकन कार्यक्रम लेखांकन दस्तावेज़ में दर्ज संकेतों की एक सूची है जो अवलोकन की प्रत्येक इकाई की विशेषता है। इसे निम्नलिखित आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए: इसमें केवल आवश्यक विशेषताओं की एक सूची होनी चाहिए जो अध्ययन के तहत घटना, उसके प्रकार, विशेषताओं और संपत्ति को दर्शाती है; शब्दों की सटीकता और तार्किक क्रम।

अध्ययन के उद्देश्यों को ध्यान में रखते हुए, इकाई की नियुक्ति के बाद अध्ययन की गई विशेषताओं के बारे में प्रश्नों का समाधान किया जाता है। तो, रोगों के अध्ययन में, कार्यक्रम की विशेषताएं लिंग, आयु, बुरी आदतें, चिकित्सा सहायता लेने की तिथि, कार्य अनुभव, कार्य स्थान आदि हो सकती हैं।

कार्यक्रम के मुद्दों का निरूपण, उनकी स्पष्टता और स्पष्ट व्याख्या का बहुत महत्व है। उन्हें बंद प्रश्नों के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है - वैकल्पिक (हाँ, नहीं), या तीन या अधिक उत्तरों के विकल्प के साथ। एक खुले प्रश्न के लिए ("मुझे विभाग के काम के बारे में अपनी टिप्पणी बताएं?"), प्रतिवादी कोई भी उत्तर दे सकता है।

अवलोकन की प्रत्येक इकाई के लिए दर्ज किए गए स्पष्ट डेटा को सुनिश्चित करने के लिए, अवलोकन कार्यक्रम एक रिकॉर्ड दस्तावेज़ के रूप में जारी किया जाता है। सांख्यिकीय अध्ययन करते समय, सूचना के स्रोत आधिकारिक लेखांकन या विशेष रूप से विकसित लेखांकन दस्तावेज हो सकते हैं।

यदि अनुसंधान कार्यक्रम मौजूदा आधिकारिक रिपोर्टिंग और लेखा दस्तावेजों (अंतिम निदान के पंजीकरण के लिए सांख्यिकीय कूपन, चिकित्सा मृत्यु प्रमाण पत्र, आउट पेशेंट कूपन, आदि) की सीमाओं से परे नहीं जाता है, तो एक चिकित्सा संस्थान की रिपोर्ट लिखने के लिए विकसित होने के बाद, उनका उपयोग व्यावहारिक सांख्यिकीय अनुसंधान के लिए किया जा सकता है।

यदि अनुसंधान कार्यक्रम को उन सामग्रियों की प्राप्ति की आवश्यकता होती है जो आधिकारिक लेखा दस्तावेजों में नहीं हैं, तो एक विशेष लेखा दस्तावेज विकसित किया जाता है। यह एक फॉर्म, प्रश्नावली, कार्ड का रूप ले सकता है, या कंप्यूटर डेटाबेस में दर्ज किया जा सकता है। मानचित्र पर या कंप्यूटर डेटाबेस में संकेत दर्ज किए जाते हैं, जो अवलोकन की प्रत्येक इकाई के लिए दर्ज किए जाते हैं: एक नवजात या मृतक, एक रोगी, आदि का डेटा। सूची दस्तावेजों (पत्रिका, विवरण, खाता बही) में दो या अधिक से डेटा होता है अवलोकन की इकाइयाँ, जो अलग-अलग उसके रैंकों में स्थित हैं। व्यक्तिगत खाता दस्तावेज़ों में सूची दस्तावेज़ों की तुलना में अधिक प्रश्न हो सकते हैं। इसलिए, सामग्री के संचय के कार्ड या कंप्यूटर रूपों के साथ, इसके एकीकरण की सुविधा है, और विकास अधिक गहन कार्यक्रम के साथ किया जाता है।

विकास कार्यक्रम (संघों)) - टेबल लेआउट के अलावा।

संघ को केंद्रीकृत किया जा सकता है - सभी प्राथमिक सामग्रियों को प्रसंस्करण के लिए एक विश्लेषणात्मक केंद्र में भेजा जाता है, विकेंद्रीकृत - प्रसंस्करण स्थानीय रूप से किया जाता है।

एकत्रीकरण सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में किया जाता है, जो संयुक्त सांख्यिकीय सामग्रियों के डेटा से भरे होते हैं। प्राप्त सांख्यिकीय आंकड़ों की पहले से जांच की जानी चाहिए।

सांख्यिकीय सारणी- यह डिजिटल सामग्री की व्यवस्थित, तर्कसंगत और दृश्य प्रस्तुति का एक रूप है जो अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं की विशेषता है।

तालिका में शीर्ष पर एक सामान्य शीर्षक है। यह संक्षेप में इसके सार, समय और डेटा प्राप्त करने के स्थान को इंगित करता है। सांख्यिकीय तालिका में अध्ययन के तहत घटना के संख्यात्मक माप (%, पेट संख्या, आदि) और अध्ययन की गई विशेषताओं के परिकलित योग पर डेटा भी होना चाहिए।

सांख्यिकीय तालिका में एक विषय और एक विधेय होता है। अध्ययन की वस्तु को विषय कहा जाता है। यह हो सकता है सांख्यिकीय जनसंख्या की इकाई, या उनके समूह (निदान, आयु समूहों द्वारा जनसंख्या के रोगों के प्रकार, आदि)। सांख्यिकीय तालिका का विधेय हो सकता है मात्रात्मक संकेतकों की एक सूची जो अध्ययन की वस्तु की विशेषता है, अर्थात तालिका का विषय। इकाइयों या समूहों (विषय) के नाम तालिका के बाईं ओर बने हैं, और शीर्षकों में विधेय का नाम एक ग्राफ है। ऊपर के हिस्से में टेबल हेडिंग के ऊपर उनकी नंबरिंग दी गई है (टेबल 1,2,3...)।

सांख्यिकीय विषय को क्षैतिज रेखाओं द्वारा ग्लेड्स में विभाजित किया जाता है, सांख्यिकीय विधेय - ऊर्ध्वाधर रेखाओं द्वारा ग्राफ़ में। क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर रेखाओं के प्रतिच्छेदन सेल बनाते हैं जिसमें डिजिटल डेटा दर्ज किया जाता है। संख्याओं की क्षैतिज पंक्तियाँ और लंबवत स्तंभ, और उनके परिणाम में विधेय की पंक्तियों में कक्ष में समान संख्या होनी चाहिए। तालिकाओं, पंक्तियों और स्तंभों के नाम में माप की इकाई का संकेत मिलता है।

टेबल लेआउट हो सकते हैं विकसित,जब डेटा प्रत्येक सुविधा के लिए अलग से दिया जाता है। फिर, उनके आधार पर, वे बनते हैं विश्लेषणात्मक टेबल,जो आम तौर पर समूह विशेषताओं पर डेटा प्रस्तुत करता है।

निम्नलिखित प्रकार की सांख्यिकीय तालिकाएँ हैं: सरल, समूह, संयुक्त।

साधारण तालिका- एक विशेषता पर डेटा का संख्यात्मक वितरण,

ऐसी तालिका में कोई समूह नहीं हैं, यह सुविधाओं के बीच संबंध की विशेषता नहीं है। एक साधारण तालिका कम जानकारी प्रदान करती है, हालांकि यह विश्लेषण के लिए स्पष्ट और तेज़ है। एक साधारण तालिका का एक उदाहरण तालिका 2 हो सकता है।

किसी विशेष घटना के बारे में एक विचार प्राप्त करने के लिए, निष्कर्ष निकालने के लिए, एक सांख्यिकीय अध्ययन करना आवश्यक है। स्वास्थ्य देखभाल और चिकित्सा में सांख्यिकीय अनुसंधान का विषय जनसंख्या का स्वास्थ्य, चिकित्सा देखभाल का संगठन, चिकित्सा संस्थानों की गतिविधियों के विभिन्न खंड, स्वास्थ्य की स्थिति को प्रभावित करने वाले पर्यावरणीय कारक हो सकते हैं।

सांख्यिकीय अध्ययन करने के व्यवस्थित अनुक्रम में कुछ चरण होते हैं।

प्रथम चरण। अनुसंधान की एक योजना और कार्यक्रम तैयार करना।

चरण 2। सामग्री का संग्रह (सांख्यिकीय अवलोकन)।

चरण 3. सामग्री विकास, सांख्यिकीय समूहीकरण और सारांश

चरण 4. अध्ययन के तहत घटना का सांख्यिकीय विश्लेषण, निष्कर्ष तैयार करना।

चरण 5 साहित्यिक प्रसंस्करण और परिणामों की प्रस्तुति।

सांख्यिकीय अध्ययन के पूरा होने पर, सिफारिशें और प्रबंधन निर्णय विकसित किए जाते हैं, अध्ययन के परिणामों को व्यवहार में लाया जाता है, और दक्षता का मूल्यांकन किया जाता है।

एक सांख्यिकीय अध्ययन करने में, इन चरणों के कार्यान्वयन में एक सख्त अनुक्रम का पालन सबसे महत्वपूर्ण तत्व है।

प्रथम चरण सांख्यिकीय अनुसंधान - एक योजना और कार्यक्रम तैयार करना - प्रारंभिक है, जिस पर अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्य निर्धारित किए जाते हैं, एक योजना और शोध कार्यक्रम तैयार किया जाता है, सांख्यिकीय सामग्री को सारांशित करने के लिए एक कार्यक्रम विकसित किया जाता है और संगठनात्मक मुद्दों को हल किया जाता है।

एक सांख्यिकीय अध्ययन शुरू करते समय, इस विषय पर साहित्य का अध्ययन करने के लिए, अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों को सटीक और स्पष्ट रूप से तैयार करना आवश्यक है।

लक्ष्य अनुसंधान की मुख्य दिशा निर्धारित करता है और, एक नियम के रूप में, न केवल सैद्धांतिक, बल्कि व्यावहारिक भी है। लक्ष्य स्पष्ट रूप से, स्पष्ट रूप से, स्पष्ट रूप से तैयार किया गया है।

लक्ष्य का खुलासा करने के लिए, अनुसंधान कार्यों को परिभाषित किया गया है।

प्रारंभिक चरण का एक महत्वपूर्ण पहलू एक संगठनात्मक योजना का विकास है। अध्ययन की संगठनात्मक योजना स्थान की परिभाषा (अवलोकन की प्रशासनिक-क्षेत्रीय सीमाएं), समय (अवलोकन, विकास और सामग्री के विश्लेषण के कार्यान्वयन के लिए विशिष्ट शर्तें) और अध्ययन के विषय (आयोजकों) के लिए प्रदान करती है। कलाकार, कार्यप्रणाली और संगठनात्मक नेतृत्व, अनुसंधान निधि स्रोत)।

पी एलए एन अनुसंधानडी ovए एनआईएशामिल हैं:

अध्ययन की वस्तु की परिभाषा (सांख्यिकीय जनसंख्या);

अध्ययन का दायरा (निरंतर, गैर-निरंतर);

प्रकार (वर्तमान, एक बार);

सांख्यिकीय जानकारी एकत्र करने के तरीके। अनुसंधान कार्यक्रमशामिल हैं:

अवलोकन की इकाई की परिभाषा;

प्रेक्षण की प्रत्येक इकाई के संबंध में पंजीकृत किए जाने वाले प्रश्नों की सूची (लेखांकन चिह्न)*

दर्ज किए जाने वाले प्रश्नों और विशेषताओं की सूची के साथ एक व्यक्तिगत लेखा (पंजीकरण) प्रपत्र का विकास;

टेबल लेआउट का विकास, जिसमें अध्ययन के परिणाम दर्ज किए जाते हैं।

अवलोकन की प्रत्येक इकाई के लिए एक अलग फॉर्म भरा जाता है, इसमें एक पासपोर्ट भाग होता है, कार्यक्रम के स्पष्ट रूप से तैयार किए गए प्रश्न, एक निश्चित क्रम में रखे जाते हैं, और दस्तावेज़ को भरने की तारीख होती है।

लेखांकन रूपों के रूप में, चिकित्सा संस्थानों के अभ्यास में उपयोग किए जाने वाले लेखांकन चिकित्सा रूपों का उपयोग किया जा सकता है।

अन्य चिकित्सा दस्तावेज (मामले के इतिहास और एक आउट पेशेंट के व्यक्तिगत कार्ड, एक बच्चे का विकास इतिहास, जन्म इतिहास), चिकित्सा संस्थानों के रिपोर्टिंग फॉर्म, आदि जानकारी प्राप्त करने के लिए स्रोत के रूप में काम कर सकते हैं।

इन दस्तावेजों से डेटा के सांख्यिकीय विकास को सक्षम करने के लिए, जानकारी को विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए लेखांकन रूपों पर कॉपी किया जाता है, जिसकी सामग्री प्रत्येक व्यक्तिगत मामले में अध्ययन के उद्देश्यों के अनुसार निर्धारित की जाती है।

वर्तमान में, कंप्यूटर का उपयोग करके अवलोकन के परिणामों के मशीन प्रसंस्करण के संबंध में, प्रोग्राम प्रश्नों को औपचारिक रूप दिया जा सकता है , जब लेखांकन दस्तावेज में प्रश्नों को विकल्प के रूप में रखा जाता है (हाँ, नहीं) , या तैयार उत्तर दिए जाते हैं, जिनमें से एक विशिष्ट उत्तर का चयन किया जाना चाहिए।

सांख्यिकीय अध्ययन के पहले चरण में, अवलोकन कार्यक्रम के साथ, प्राप्त आंकड़ों के सारांश का एक कार्यक्रम * संकलित किया जाता है, जिसमें समूहीकरण के सिद्धांतों की स्थापना, समूहीकरण विशेषताओं का चयन शामिल है। , इन संकेतों के संयोजन का निर्धारण, सांख्यिकीय तालिकाओं के लेआउट तैयार करना।

दूसरा चरण- सांख्यिकीय सामग्री का संग्रह (सांख्यिकीय अवलोकन) - अध्ययन के तहत घटना के व्यक्तिगत मामलों के पंजीकरण और पंजीकरण रूपों में उन्हें चिह्नित करने वाले लेखांकन संकेत शामिल हैं। इस कार्य को करने से पहले और उसके दौरान, पर्यवेक्षकों के निर्देश (मौखिक या लिखित) किए जाते हैं, और उन्हें पंजीकरण फॉर्म प्रदान किए जाते हैं।

समय के संदर्भ में, सांख्यिकीय अवलोकन वर्तमान और एक बार हो सकता है।

पर वर्तमान अवलोकनयू deniaघटना का अध्ययन कुछ अलग समय (सप्ताह, तिमाही) के लिए किया जाता है , वर्ष, आदि) घटना की दैनिक रिकॉर्डिंग द्वारा जैसा कि प्रत्येक मामला होता है। वर्तमान अवलोकन का एक उदाहरण जन्मों की संख्या का लेखा-जोखा है , मृत, बीमार , अस्पताल से छुट्टी, आदि। यह तेजी से बदलती घटनाओं को ध्यान में रखता है।

पर एकमुश्त अवलोकनयू deniaसांख्यिकीय डेटा समय में एक निश्चित (महत्वपूर्ण) बिंदु पर एकत्र किए जाते हैं। एक बार के अवलोकन हैं: जनसंख्या की जनगणना, बच्चों के शारीरिक विकास का अध्ययन, वर्ष के घोड़ों के लिए अस्पताल के बिस्तरों का लेखा-जोखा, चिकित्सा संस्थानों का प्रमाणन आदि। जनसंख्या की निवारक परीक्षाएँ भी इसी प्रकार की होती हैं। एकमुश्त पंजीकरण अध्ययन के समय घटना की स्थिति को दर्शाता है। इस प्रकार के प्रेक्षण का प्रयोग धीरे-धीरे बदलती परिघटनाओं का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।

समय के साथ अवलोकन के प्रकार का चुनाव अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों से निर्धारित होता है। उदाहरण के लिए, अस्पताल में भर्ती मरीजों की विशेषताओं को उन लोगों के वर्तमान पंजीकरण के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जा सकता है जिन्होंने अस्पताल छोड़ दिया (वर्तमान अवलोकन) या अस्पताल में रहने वाले मरीजों की एक दिवसीय जनगणना (एक बार अवलोकन) द्वारा प्राप्त किया जा सकता है।

अध्ययन के तहत घटना के कवरेज की पूर्णता के आधार पर, एक सतत और गैर-निरंतर अध्ययन को प्रतिष्ठित किया जाता है।

पर निरंतरअध्ययन जनसंख्या में शामिल अवलोकन की सभी इकाइयों का अध्ययन करता है, अर्थात। सामान्य जनसंख्या। घटना के पूर्ण आकार को स्थापित करने के लिए एक सतत अध्ययन किया जाता है, उदाहरण के लिए, कुल जनसंख्या, जन्म या मृत्यु की कुल संख्या, किसी विशेष बीमारी के मामलों की कुल संख्या आदि। निरंतर विधि का भी उपयोग किया जाता है उन मामलों में जहां परिचालन कार्य के लिए जानकारी आवश्यक है (संक्रामक रोगों के लिए लेखांकन, डॉक्टरों का कार्यभार, आदि)

पर टूटनेवालाअध्ययन सामान्य आबादी के केवल एक हिस्से की जांच करता है। इसे कई प्रकारों में विभाजित किया गया है: प्रश्नावली, मोनोग्राफिक, मुख्य सरणी, चयनात्मक। चिकित्सा अनुसंधान में सबसे आम तरीका नमूनाकरण विधि है।

मोनोग्राफिक विधि- जनसंख्या की व्यक्तिगत इकाइयों का विस्तृत विवरण, किसी भी तरह से विशेषता, और वस्तुओं का गहन, व्यापक विवरण देता है।

मुख्य सरणी विधि- इसमें उन वस्तुओं का अध्ययन शामिल है जिनमें अवलोकन की अधिकांश इकाइयाँ केंद्रित हैं। इस पद्धति का नुकसान यह है कि अध्ययन से आबादी का एक हिस्सा खुला रहता है, हालांकि आकार में छोटा है, लेकिन जो मुख्य सरणी से काफी भिन्न हो सकता है।

प्रश्नावली विधि- यह लोगों के एक निश्चित सर्कल को संबोधित विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए प्रश्नावली का उपयोग करके सांख्यिकीय डेटा का संग्रह है। यह अध्ययन स्वैच्छिकता के सिद्धांत पर आधारित है, इसलिए प्रश्नावली की वापसी अक्सर अधूरी होती है। अक्सर पूछे गए प्रश्नों के उत्तर विषयपरकता और अवसर की छाप होते हैं। अध्ययन के तहत घटना का अनुमानित विवरण प्राप्त करने के लिए इस पद्धति का उपयोग किया जाता है।

नमूनाकरण विधि- संपूर्ण सामान्य आबादी की विशेषता के लिए अवलोकन की इकाइयों के कुछ विशेष रूप से चयनित हिस्से के अध्ययन के लिए कम कर दिया गया है। इस पद्धति में उच्च स्तर की विश्वसनीयता के साथ-साथ काफी कम लागत वाले परिणाम प्राप्त करने का लाभ है। अध्ययन कलाकारों की एक छोटी संख्या को रोजगार देता है , इसके अलावा, इसके लिए कम समय की आवश्यकता होती है।

चिकित्सा आंकड़ों में, नमूनाकरण विधि की भूमिका और स्थान विशेष रूप से महान है, क्योंकि चिकित्सा कर्मचारी आमतौर पर अध्ययन के तहत घटना के केवल एक हिस्से से निपटते हैं: वे एक विशेष बीमारी वाले रोगियों के समूह का अध्ययन करते हैं, व्यक्तिगत विभागों और चिकित्सा के काम का विश्लेषण करते हैं। संस्थानों , कुछ घटनाओं, आदि की गुणवत्ता का मूल्यांकन करें।

सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान सूचना प्राप्त करने की विधि और इसके कार्यान्वयन की प्रकृति के अनुसार, कई प्रकारों को प्रतिष्ठित किया जाता है:

1) प्रत्यक्ष अवलोकन(मरीजों की नैदानिक ​​जांच , प्रयोगशाला संचालन , वाद्य अनुसंधान , एंथ्रोपोमेट्रिक माप, आदि)

2) समाजशास्त्रीय तरीके: साक्षात्कार विधि (आमने-सामने सर्वेक्षण), पूछताछ (पत्राचार सर्वेक्षण - अनाम या गैर-अनाम), आदि;

3) दस्तावेजी शोधए एनआईई(लेखांकन और रिपोर्टिंग चिकित्सा दस्तावेजों से जानकारी की प्रति, संस्थानों और संगठनों के आधिकारिक आंकड़ों से जानकारी।)

तीसरा चरण- सामग्री का समूहीकरण और सारांश - अवलोकनों की संख्या की जाँच और स्पष्टीकरण के साथ शुरू होता है , प्राप्त जानकारी की पूर्णता और शुद्धता , त्रुटियों, डुप्लिकेट रिकॉर्ड आदि की पहचान करना और उन्हें समाप्त करना।

सामग्री के सही विकास के लिए, प्राथमिक लेखांकन दस्तावेजों के एन्क्रिप्शन का उपयोग किया जाता है। , वे। प्रत्येक विशेषता और उसके समूह को एक संकेत के साथ पदनाम - वर्णमाला या संख्यात्मक। एन्क्रिप्शन एक तकनीक है , सामग्री विकास को सुविधाजनक और तेज करना , गुणवत्ता में सुधार, विकास की सटीकता। सिफर - प्रतीक - मनमाने ढंग से विकसित किए जाते हैं। कोडिंग निदान करते समय, अंतरराष्ट्रीय नामकरण और रोगों के वर्गीकरण का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है; व्यवसायों की कोडिंग करते समय - व्यवसायों का एक शब्दकोश।

एन्क्रिप्शन का लाभ यह है कि, यदि आवश्यक हो, तो मुख्य विकास के अंत के बाद, आप नए संबंधों और निर्भरताओं को स्पष्ट करने के लिए विकास के लिए सामग्री पर वापस आ सकते हैं। एन्क्रिप्टेड लेखा सामग्री इसे आसान और तेज़ बनाती है , अनएन्क्रिप्टेड की तुलना में। जाँच के बाद, सुविधाओं को समूहीकृत किया जाता है।

समूहीकरण- अध्ययन किए गए डेटा की समग्रता को सजातीय में विभाजित करना , सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के अनुसार विशिष्ट समूह। समूहीकरण गुणात्मक और मात्रात्मक आधार पर किया जा सकता है। समूहीकरण विशेषता का चुनाव अध्ययन की गई जनसंख्या की प्रकृति और अध्ययन के उद्देश्यों पर निर्भर करता है।

विशिष्ट समूहीकरण गुणात्मक (वर्णनात्मक, गुणकारी) विशेषताओं के अनुसार किया जाता है, उदाहरण के लिए, लिंग द्वारा , पेशा, रोग समूह, रोग के पाठ्यक्रम की गंभीरता, पश्चात की जटिलताएं आदि।

विशेषता के संख्यात्मक आकार के आधार पर मात्रात्मक (भिन्नता) सुविधाओं द्वारा समूहीकरण किया जाता है , उदाहरण के लिए , उम्र के द्वारा , रोग की अवधि, उपचार की अवधि, आदि। मात्रात्मक समूहीकरण के लिए समूह अंतराल के आकार के प्रश्न के समाधान की आवश्यकता होती है: अंतराल समान हो सकता है, और कुछ मामलों में - असमान, यहां तक ​​कि तथाकथित खुले समूह भी शामिल हैं।

उदाहरण के लिए , उम्र के आधार पर समूह बनाते समय, खुले समूह निर्धारित किए जा सकते हैं: 1 वर्ष तक . 50 वर्ष और उससे अधिक।

समूहों की संख्या निर्धारित करते समय अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों से आगे बढ़ते हैं। यह आवश्यक है कि समूह अध्ययन के तहत घटना के पैटर्न को प्रकट कर सकें। बड़ी संख्या में समूह सामग्री को अत्यधिक कुचलने, अनावश्यक विवरण देने का कारण बन सकते हैं। समूहों की एक छोटी संख्या विशिष्ट विशेषताओं को अस्पष्ट कर देती है।

सामग्री को समूहीकृत करने के बाद, सारांश पर आगे बढ़ें।

साथ में वोडका- पृथक मामलों का सामान्यीकरण , एक सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामस्वरूप, कुछ समूहों में, उनकी गणना और लेआउट तालिकाओं में शामिल किया गया।

सांख्यिकीय सामग्री का सारांश सांख्यिकीय तालिकाओं का उपयोग करके किया जाता है। टेबल , संख्या से भरा नहीं , लेआउट कहा जाता है।

सांख्यिकीय सारणी सूची हैं , कालानुक्रमिक, क्षेत्रीय।

तालिका में एक विषय और एक विधेय है। सांख्यिकीय विषय आमतौर पर तालिका के बाईं ओर क्षैतिज रेखाओं पर रखा जाता है और मुख्य, मुख्य विशेषता को दर्शाता है। सांख्यिकीय विधेय को लंबवत स्तंभों के साथ बाएं से दाएं रखा जाता है और अतिरिक्त लेखांकन सुविधाओं को दर्शाता है।

सांख्यिकीय तालिकाओं को सरल में विभाजित किया गया है , समूह और संयोजन।

पर साधारण सारणियांएक विशेषता के अनुसार सामग्री का संख्यात्मक वितरण प्रस्तुत किया गया है , इसके घटक भाग (तालिका 1)। एक साधारण तालिका में आमतौर पर अध्ययन के तहत घटना की समग्रता की एक साधारण सूची या सारांश होता है।

तालिका नंबर एक

उम्र के हिसाब से एन. अस्पताल में मृतकों का वितरण

पर समूह सारणीएक दूसरे के संबंध में दो संकेतों का संयोजन प्रस्तुत करता है (तालिका 2)।

तालिका 2

एन. अस्पताल में मृतकों का लिंग और उम्र के आधार पर वितरण

पर जोड़तीए क्यूईके विषय में ये टेबलसामग्री का वितरण तीन या अधिक परस्पर संबंधित विशेषताओं के अनुसार दिया गया है (तालिका 3)।

टेबल तीन

उम्र और लिंग के आधार पर विभिन्न बीमारियों के साथ एन अस्पताल में होने वाली मौतों का वितरण

अंतर्निहित बीमारी का निदान	आयु
0-14	15-19	20-39	40-59	60 और >	कुल
एम	कुंआ	एम	कुंआ	एम	कुंआ	एम	कुंआ	एम	कुंआ	एम	कुंआ	एम+एफ
संचार प्रणाली के रोग।	-	-	-	-
चोट और जहर		-		-					-
दुर्भावना। रसौली।	-	-	-	-	-	-
अन्य ज़ब।	-	-	-	-
सब बीमार हो गए।		-		-

तालिकाओं को संकलित करते समय, कुछ आवश्यकताओं को पूरा किया जाना चाहिए:

प्रत्येक तालिका में एक शीर्षक होना चाहिए जो उसकी सामग्री को दर्शाता हो;

तालिका के भीतर, सभी स्तंभों में स्पष्ट, संक्षिप्त शीर्षक भी होने चाहिए;

तालिका भरते समय, तालिका के सभी कक्षों में संबंधित संख्यात्मक डेटा होना चाहिए। इस संयोजन की अनुपस्थिति के कारण खाली रह गई तालिका की कोशिकाओं ("-") को काट दिया जाता है, और सेल में जानकारी के अभाव में, "एन.एस." या "...";

नीचे की क्षैतिज पंक्ति में तालिका को भरने के बाद और दाईं ओर के अंतिम ऊर्ध्वाधर स्तंभ में, ऊर्ध्वाधर स्तंभों और क्षैतिज रेखाओं के परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत किया जाता है।

तालिकाओं में एकल अनुक्रमिक क्रमांकन होना चाहिए।

कम संख्या में प्रेक्षणों वाले अध्ययनों में, संक्षेपण मैन्युअल रूप से किया जाता है। सभी लेखांकन दस्तावेजों को साइन कोड के अनुसार समूहों में विघटित किया जाता है। इसके बाद, डेटा की गणना और तालिका के संबंधित सेल में दर्ज की जाती है।

वर्तमान में, कंप्यूटर का व्यापक रूप से सामग्री को छाँटने और सारांशित करने में उपयोग किया जाता है। . जो न केवल अध्ययन की गई विशेषताओं के अनुसार सामग्री को छाँटने की अनुमति देता है , लेकिन गणना करें।

चौथा चरण- सांख्यिकीय विश्लेषण - अध्ययन का एक महत्वपूर्ण चरण है। इस स्तर पर, सांख्यिकीय संकेतकों की गणना (आवृत्ति .) , संरचनाओं , अध्ययन के तहत घटना का औसत आकार), उनका ग्राफिक प्रतिनिधित्व दिया गया है , गतिकी , प्रवृत्तियों, घटनाओं के बीच संबंध स्थापित होते हैं . आदि की भविष्यवाणी की जाती है। विश्लेषण में प्राप्त आंकड़ों की व्याख्या, अध्ययन के परिणामों की विश्वसनीयता का आकलन शामिल है। निष्कर्ष रूप में निष्कर्ष निकाले जाते हैं।

पांचवां चरण- साहित्यिक प्रसंस्करण अंतिम है। इसमें एक सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों को अंतिम रूप देना शामिल है। परिणाम एक लेख, रिपोर्ट, रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं , शोध प्रबंध, आदि। प्रत्येक प्रकार के डिजाइन के लिए कुछ आवश्यकताएं हैं , जिसे सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों के साहित्यिक प्रसंस्करण में देखा जाना चाहिए।

चिकित्सा और सांख्यिकीय अनुसंधान के परिणाम स्वास्थ्य देखभाल अभ्यास में पेश किए जा रहे हैं। अध्ययन के परिणामों का उपयोग करने के लिए विभिन्न विकल्प संभव हैं: चिकित्सा और वैज्ञानिक श्रमिकों के व्यापक दर्शकों के परिणामों से परिचित होना; शिक्षाप्रद और पद्धति संबंधी दस्तावेजों की तैयारी; युक्तिकरण प्रस्ताव तैयार करना और अन्य।

परिचय

1. प्रारंभिक डेटा प्राप्त करने की पद्धति

2. प्राथमिक डेटा का सांख्यिकीय सारांश और समूहीकरण

2.1 समूहीकरण

2.2 अंकगणित और संरचनात्मक औसत का निर्धारण

2.3 हिस्टोग्राम और संचयी

2.4 अचल संपत्तियों की लागत

2.5 उत्पादन मात्रा

3. सहसंबंध विश्लेषण

3.1 कारक और प्रदर्शन विशेषताओं के बीच संबंध का अध्ययन। सहसंबंध तालिका बनाना

3.2 संचार की निकटता की डिग्री का निर्धारण

4. रिग्रेशन विश्लेषण

4.1 अनुकरण

4.2 भविष्यवाणी

निष्कर्ष

प्रयुक्त साहित्य और कार्यक्रम

परिचय

सामाजिक जीवन की घटनाओं का सांख्यिकीय अध्ययन सांख्यिकीय अवलोकन के चरण से शुरू होता है, जिसके दौरान, संज्ञानात्मक लक्ष्यों और उद्देश्यों के अनुसार, अध्ययन के तहत वस्तु के बारे में प्रारंभिक डेटा की एक सरणी बनाई जाती है, अर्थात। अध्ययन का सूचना आधार बनता है, जिस पर लेखांकन और नियंत्रण, योजना, सांख्यिकीय विश्लेषण और प्रबंधन किया जाता है। इस स्तर पर, "बड़ी संख्या के नियम" के आधार पर बड़े पैमाने पर अवलोकन के तरीकों का उपयोग किया जाता है, क्योंकि सामूहिक घटनाओं के मात्रात्मक पैटर्न स्पष्ट रूप से केवल पर्याप्त बड़ी संख्या में सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के अध्ययन में प्रकट होते हैं।

किसी भी सांख्यिकीय अवलोकन को स्पष्ट रूप से विकसित योजना के अनुसार तैयार और किया जाना चाहिए, जिसमें कार्यप्रणाली, संगठन और डेटा संग्रह की तकनीक, इसकी गुणवत्ता और विश्वसनीयता का नियंत्रण शामिल है। इस प्रकार, सांख्यिकीय अवलोकन में इसे संचालित करने के लिए एक कार्यक्रम और एक संगठनात्मक योजना होनी चाहिए। उसी समय, विधि, रूप, प्रकार, साधन, समय, संगठन का स्थान और अवलोकन के आचरण आदि के बारे में प्रश्नों को हल करना आवश्यक है, जो बदले में, इसकी योजना निर्धारित करता है।

सांख्यिकीय अवलोकन समय-समय पर अनायास नहीं, बल्कि व्यवस्थित रूप से किया जाना चाहिए: या तो लगातार या समय-समय पर - नियमित अंतराल पर। यह अध्ययन की गई सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के अनुपात-अस्थायी भिन्नता के कारण है।

राज्य सांख्यिकी निकायों, अनुसंधान संस्थानों, विभिन्न संगठनात्मक संरचनाओं की आर्थिक और विश्लेषणात्मक सेवाओं द्वारा सांख्यिकीय अवलोकन किया जा सकता है।

सांख्यिकीय अनुसंधान का दूसरा चरण सांख्यिकीय सारांश और सांख्यिकीय अवलोकन डेटा का समूहन है। सांख्यिकीय अवलोकन के परिणामस्वरूप, जनसंख्या की प्रत्येक इकाई के बारे में जानकारी प्राप्त होती है, जिसमें कई विशेषताएं होती हैं जो समय और स्थान में बदलती हैं। इन शर्तों के तहत, सांख्यिकीय अवलोकन के परिणामों को व्यवस्थित और सामान्य बनाने और इस आधार पर, सामान्यीकरण संकेतकों का उपयोग करके संपूर्ण वस्तु की विशेषताओं का सारांश प्राप्त करने की आवश्यकता है, ताकि विशिष्ट विशेषताओं की पहचान करना संभव हो सके। संपूर्ण और उसके व्यक्तिगत घटकों के रूप में सांख्यिकीय आबादी की विशेषताएं और सामाजिक रूप से अध्ययन किए गए पैटर्न - आर्थिक घटना और प्रक्रियाओं की खोज करना। जो कहा गया है, उससे यह निष्कर्ष निकलता है कि प्राथमिक सांख्यिकीय सामग्री का सारांश आवश्यक है।

सांख्यिकीय सारांश एक विशेष रूप से विकसित कार्यक्रम के अनुसार किया जाता है जो प्राप्त परिणामों की पूर्णता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है। इस कार्यक्रम में समूहों की एक सूची है जिसमें अवलोकन इकाइयों के सेट को व्यक्तिगत विशेषताओं के अनुसार विभाजित किया जा सकता है, साथ ही संकेतकों की एक प्रणाली जो संपूर्ण और उसके व्यक्तिगत भागों के रूप में अध्ययन की गई घटनाओं के सेट की विशेषता है।

सांख्यिकीय अनुसंधान का तीसरा चरण सांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण है। इस स्तर पर, एक सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों के आधार पर, निष्कर्ष प्राप्त किए जाते हैं जो व्यावहारिक कार्यों के लिए उपयोगी होते हैं, और अध्ययन के तहत घटना या प्रक्रिया का पूर्वानुमान भी किया जाता है।

1. प्रारंभिक डेटा प्राप्त करने की पद्धति

2006-2007 की अवधि के लिए अचल संपत्तियों के मूल्य पर उत्पादन की मात्रा की निर्भरता का अध्ययन करने के लिए। चेल्याबिंस्क क्षेत्र के लिए राज्य सांख्यिकी के क्षेत्रीय निकाय ने उपकरण बनाने वाले उद्यमों का एक सांख्यिकीय अध्ययन आयोजित किया।

20 प्रतिशत विशिष्ट नमूना तैयार किया।

सांख्यिकीय अवलोकन का उद्देश्य चेल्याबिंस्क शहर और चेल्याबिंस्क क्षेत्र में उपकरण बनाने वाले उद्यमों का एक समूह है। सांख्यिकीय अवलोकन की रिपोर्टिंग इकाई एक उपकरण बनाने वाला उद्यम है।

उपकरण बनाने वाले उद्यमों के नमूना सर्वेक्षण की प्रणाली में सुधार करने के लिए, रूसी संघ के गोस्कोमस्टैट ने एक लक्ष्य कार्यक्रम विकसित किया है।

कार्यक्रम के अनुसार, संसाधनों को बचाने के लिए, चेल्याबिंस्क क्षेत्र में काम की तारीख को संचालित उद्यमों की कुल संख्या के 20% की जांच की जाएगी। कार्यक्रम की गतिविधियों में कई संगठनात्मक, कार्यप्रणाली, सॉफ्टवेयर और तकनीकी कार्य शामिल हैं जो उपकरण बनाने वाले उद्यमों के नमूना सर्वेक्षण की तैयारी और संचालन सुनिश्चित करते हैं, जिसका विषय इस तरह के मुद्दे को शामिल करता है जैसे कि मूल्य पर उत्पादन की मात्रा की निर्भरता अचल संपत्तियां। उद्यमों के नमूना सर्वेक्षण की तैयारी के लिए उचित प्रक्रिया सुनिश्चित करने के लिए, कार्यक्रम की गतिविधियों में सर्वेक्षण और आउटरीच में कर्मियों का प्रशिक्षण भी शामिल है। इस कार्यक्रम के 2008-2009 के दौरान कार्यान्वित होने की उम्मीद है। दो संकेतकों (उत्पादन मात्रा और अचल संपत्तियों की लागत) के संदर्भ में चेल्याबिंस्क शहर और चेल्याबिंस्क क्षेत्र में उपकरण बनाने वाले उद्यमों के एक नमूना अवलोकन के परिणाम तालिका 1 में दिखाए गए हैं।

तालिका नंबर एक । 2006 - 2007 की अवधि के लिए चेल्याबिंस्क शहर और चेल्याबिंस्क क्षेत्र में उपकरण बनाने वाले उद्यमों के मुख्य प्रदर्शन संकेतक।

कारखाना संख्या	अचल संपत्तियों की लागत	उत्पादन की मात्रा, मिलियन रूबल	कारखाना संख्या	अचल संपत्तियों की लागत	उत्पादन की मात्रा, मिलियन रूबल

2. प्राथमिक डेटा का सांख्यिकीय सारांश और समूहीकरण

2.1 समूहीकरण

सांख्यिकीय अवलोकन के आंकड़ों के अनुसार, यह देखा जा सकता है कि संकेतों की भिन्नता अपेक्षाकृत संकीर्ण सीमाओं में प्रकट होती है और वितरण एक समान होता है। इस मामले में, समान अंतराल पर एक समूह बनाया जाता है। समूहों की संख्या मुख्य रूप से विशेषता के उतार-चढ़ाव की डिग्री पर निर्भर करती है: विशेषता का उतार-चढ़ाव जितना अधिक होगा (भिन्नता की सीमा), उतने ही अधिक समूह बन सकते हैं। सांख्यिकीय समूह बनाने के लिए सूत्र नीचे दिए गए हैं।

चूंकि नमूना आकार बड़ा नहीं है, हम समूहों की संख्या निर्धारित करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हैं:

अंतराल मूल्य एचसूत्र के अनुसार:

सूत्र (1.2) द्वारा प्राप्त मान, जो अंतराल चरण होगा, को पूर्णांकित किया जाता है (गोलीकरण मूल मान से 10-15% से अधिक नहीं होना चाहिए)। इस मामले में, पहले अंतराल के लिए, निचली सीमा होगी , और ऊपरी - (+ .) एच) आदि। इस प्रकार, i -वें अंतराल की निचली सीमा (i -1) -वें अंतराल की ऊपरी सीमा के बराबर है। सार >> दर्शनशास्त्र

... चरणों. 1.मुख्य चरणोंसमाजशास्त्र का विकास 1.1 प्रथम मंच ... , "मुख्यमार्क्सवाद के प्रश्न", "कला और जनता एक जिंदगी", "के ... प्राकृतिक व्याख्याएं जनता घटना. का सार ... विश्वसनीयता सांख्यिकीयसमाजशास्त्र में जानकारी अनुसंधान". ...

विपणन अनुसंधानपर्यटन में

चीट शीट >> शारीरिक शिक्षा और खेल

क्षेत्र का पर्यटन, वैज्ञानिक और सांख्यिकीय अनुसंधानपर्यटन, प्रशिक्षण के क्षेत्र में ... (आयोग के सदस्य)। 3. बुनियादी मंच: प्रमाणन कार्य का संगठन ... आदि)। विधि जानने का एक तरीका है, अनुसंधान घटना जनता जीवन, स्वागत या स्वागत की प्रणाली में...

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लागत जीवन. अनुक्रमणिका... सांख्यिकीय अनुसंधान सांख्यिकीय पढाईतीन . से मिलकर बनता है मेजरचरण: सांख्यिकीय ... मंच अनुसंधान; इसके कार्यान्वयन के लिए एक संगठनात्मक योजना तैयार की जाती है; ऑब्जेक्ट परिभाषित किया गया है (सेट जनता घटना ...

सांख्यिकीयव्यापक आर्थिक संकेतकों के विश्लेषण के तरीके (1)

सार >> मार्केटिंग

... सांख्यिकीयअध्ययन………………………………………………………………..4 2.2.सिस्टम सांख्यिकीयमैक्रोइकॉनॉमिक संकेतक ………………..6 2.3। मुख्य... स्तर जीवनआबादी... मंच सांख्यिकीय अनुसंधानविधि लागू करें सांख्यिकीय ... जनता घटनाप्रतिबिंबित...

सांख्यिकीय अनुसंधान (एसआई)आपको किसी विशेष घटना के बारे में एक विचार प्राप्त करने, उसके आकार, स्तर का अध्ययन करने, पैटर्न की पहचान करने की अनुमति देता है। एसआई का विषय जनसंख्या का स्वास्थ्य, चिकित्सा देखभाल का संगठन, स्वास्थ्य को प्रभावित करने वाले पर्यावरणीय कारक आदि हो सकते हैं।

एसआई का संचालन करते समय इस्तेमाल किया जा सकता है 2 पद्धतिगत दृष्टिकोण:

1) पर्यावरण में घटना की तीव्रता का अध्ययन, घटना की व्यापकता, जनसंख्या के स्वास्थ्य की स्थिति में प्रवृत्तियों की पहचान - गहन संकेतक प्राप्त करने के लिए सामान्य आबादी या नमूना आबादी पर पर्याप्त संख्या में किया जाता है। और यथोचित रूप से प्राप्त डेटा को पूरी आबादी में स्थानांतरित करें

2) पर्यावरण में घटना की तीव्रता को प्रकट किए बिना व्यक्तिगत कारकों के अध्ययन पर कड़ाई से नियोजित अध्ययन करना - वे, एक नियम के रूप में, छोटी आबादी पर नए कारकों की पहचान करने के लिए, अज्ञात या अल्पज्ञात कारण का अध्ययन करने के लिए किए जाते हैं। -और-प्रभाव संबंध

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण:

प्रथम चरण। एक योजना और अनुसंधान कार्यक्रम तैयार करना- प्रारंभिक है, यह अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों को निर्धारित करता है, अध्ययन की एक योजना और कार्यक्रम तैयार करता है, सांख्यिकीय सामग्री को सारांशित करने के लिए एक कार्यक्रम विकसित करता है और संगठनात्मक मुद्दों को हल करता है।

ए) अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों को स्पष्ट रूप से तैयार किया जाना चाहिए; लक्ष्य अनुसंधान की मुख्य दिशा निर्धारित करता है और, एक नियम के रूप में, न केवल सैद्धांतिक, बल्कि व्यावहारिक भी है, यह स्पष्ट रूप से, स्पष्ट रूप से, स्पष्ट रूप से तैयार किया गया है; लक्ष्य का खुलासा करने के लिए, अनुसंधान कार्य निर्धारित किए जाते हैं।

बी) इस विषय पर साहित्य का अध्ययन करना आवश्यक है।

बी) इसे विकसित करना आवश्यक है संगठनात्मक योजना - 1 के निर्धारण के लिए प्रदान करता है) स्थान (अवलोकन की प्रशासनिक-क्षेत्रीय सीमाएं), 2) समय (अवलोकन के कार्यान्वयन के लिए विशिष्ट शर्तें, सामग्री का विकास और विश्लेषण) और 3) अध्ययन का विषय (आयोजकों, कलाकारों, कार्यप्रणाली और संगठनात्मक नेतृत्व, अनुसंधान निधि के स्रोत)।

डी) विकास खोज करने की योजना - परिभाषा शामिल है:

- अध्ययन की वस्तु (सांख्यिकीय जनसंख्या);

- अध्ययन का दायरा (निरंतर, गैर-निरंतर);

- प्रकार (वर्तमान, एक बार);

- सांख्यिकीय जानकारी एकत्र करने के तरीके।

डी) बनाने की जरूरत है अनुसंधान (अवलोकन) कार्यक्रम - इसमें शामिल हैं:

- अवलोकन की इकाई का निर्धारण;

- अवलोकन की प्रत्येक इकाई के संबंध में पंजीकृत किए जाने वाले प्रश्नों (लेखा संकेतों) की एक सूची

- दर्ज किए जाने वाले प्रश्नों और संकेतों की सूची के साथ एक व्यक्तिगत लेखा (पंजीकरण) प्रपत्र का विकास;

- लेआउट टेबल का विकास, जिसमें अध्ययन के परिणाम दर्ज किए जाते हैं।

अवलोकन की प्रत्येक इकाई के लिए एक अलग फॉर्म भरा जाता है, इसमें एक पासपोर्ट भाग होता है, कार्यक्रम के स्पष्ट रूप से तैयार किए गए प्रश्न, एक निश्चित क्रम में रखे जाते हैं, और दस्तावेज़ को भरने की तारीख होती है। लेखांकन रूपों के रूप में, चिकित्सा संस्थानों के अभ्यास में उपयोग किए जाने वाले लेखांकन चिकित्सा रूपों का उपयोग किया जा सकता है।

अन्य चिकित्सा दस्तावेज (मामले के इतिहास और एक आउट पेशेंट के व्यक्तिगत कार्ड, एक बच्चे का विकास इतिहास, जन्म इतिहास), चिकित्सा संस्थानों के रिपोर्टिंग फॉर्म, आदि जानकारी प्राप्त करने के लिए स्रोत के रूप में काम कर सकते हैं।

इन दस्तावेजों से डेटा के सांख्यिकीय विकास को सक्षम करने के लिए, जानकारी को विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए लेखांकन रूपों पर कॉपी किया जाता है, जिसकी सामग्री प्रत्येक व्यक्तिगत मामले में अध्ययन के उद्देश्यों के अनुसार निर्धारित की जाती है।

वर्तमान में, कंप्यूटर का उपयोग करके अवलोकन के परिणामों के मशीन प्रसंस्करण के संबंध में, प्रोग्राम प्रश्नों को औपचारिक रूप दिया जा सकता है , जब लेखांकन दस्तावेज में प्रश्नों को विकल्प के रूप में रखा जाता है (हाँ, नहीं) , या तैयार उत्तर पेश किए जाते हैं, जिनमें से एक विशिष्ट उत्तर का चयन किया जाना चाहिए।

ई) प्राप्त आंकड़ों के सारांश के लिए एक कार्यक्रम तैयार करना आवश्यक है, जिसमें समूहीकरण के सिद्धांतों को स्थापित करना, समूह की विशेषताओं को उजागर करना शामिल है। , इन संकेतों के संयोजन का निर्धारण, सांख्यिकीय तालिकाओं के लेआउट तैयार करना।

चरण 2। सामग्री का संग्रह (सांख्यिकीय अवलोकन)- - अध्ययन के तहत घटना के अलग-अलग मामलों के पंजीकरण और पंजीकरण रूपों में उन्हें चिह्नित करने वाले लेखांकन संकेत शामिल हैं। इस कार्य को करने से पहले और उसके दौरान, पर्यवेक्षकों के निर्देश (मौखिक या लिखित) किए जाते हैं, और उन्हें पंजीकरण फॉर्म प्रदान किए जाते हैं।

सांख्यिकीय अवलोकन हो सकता है:

लेकिन ) समय तक:

1) वर्तमान- घटना का अध्ययन कुछ अलग अवधि (सप्ताह, तिमाही .) के लिए किया जाता है , वर्ष, आदि) प्रतिदिन घटना को दर्ज करके जैसा कि प्रत्येक मामले में होता है (जन्मों की संख्या की गणना) , मृत, बीमार , अस्पताल से छुट्टी दे दी गई)। यह तेजी से बदलती घटनाओं को ध्यान में रखता है।

2) एक बार- सांख्यिकीय डेटा एक निश्चित (महत्वपूर्ण) समय पर एकत्र किया जाता है (जनसंख्या जनगणना, बच्चों के शारीरिक विकास का अध्ययन, जनसंख्या की निवारक परीक्षा)। एकमुश्त पंजीकरण अध्ययन के समय घटना की स्थिति को दर्शाता है, धीरे-धीरे बदलती घटनाओं का अध्ययन करने के लिए उपयोग किया जाता है।

समय में अवलोकन के प्रकार का चुनाव अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों से निर्धारित होता है (अस्पताल में भर्ती मरीजों की विशेषताओं को अस्पताल छोड़ने वालों के वर्तमान पंजीकरण के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जा सकता है - वर्तमान अवलोकन या एक दिवसीय जनगणना द्वारा अस्पताल में मरीजों का - एक बार अवलोकन)।

बी) अध्ययन के तहत घटना के कवरेज की पूर्णता के आधार पर:

1) निरंतर- जनसंख्या में शामिल अवलोकन की सभी इकाइयों, यानी सामान्य जनसंख्या का अध्ययन किया जाता है। घटना के पूर्ण आकार (कुल जनसंख्या, जन्म या मृत्यु की कुल संख्या) को स्थापित करने के लिए किया गया। इसका उपयोग उन मामलों में भी किया जाता है जहां परिचालन कार्य के लिए जानकारी आवश्यक है (संक्रामक रोगों के लिए लेखांकन, डॉक्टरों का कार्यभार, आदि)

2) टूटनेवाला- सामान्य आबादी के केवल एक हिस्से का अध्ययन किया जाता है, इसे कई प्रकारों में विभाजित किया जाता है:

1. मोनोग्राफिक विधि- आबादी की अलग-अलग इकाइयों का विस्तृत विवरण देता है जो किसी भी तरह से विशेषता और वस्तुओं का गहरा, व्यापक विवरण देता है।

2. मुख्य सरणी विधि- इसमें उन वस्तुओं का अध्ययन शामिल है जिनमें अवलोकन की अधिकांश इकाइयाँ केंद्रित हैं। इस पद्धति का नुकसान यह है कि अध्ययन से आबादी का एक हिस्सा खुला रहता है, हालांकि आकार में छोटा है, लेकिन जो मुख्य सरणी से काफी भिन्न हो सकता है।

3. प्रश्नावली विधि- यह लोगों के एक निश्चित सर्कल को संबोधित विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए प्रश्नावली का उपयोग करके सांख्यिकीय डेटा का संग्रह है। यह अध्ययन स्वैच्छिकता के सिद्धांत पर आधारित है, इसलिए प्रश्नावली की वापसी अक्सर अधूरी होती है। अक्सर पूछे गए प्रश्नों के उत्तर विषयपरकता और अवसर की छाप होते हैं। अध्ययन के तहत घटना का अनुमानित विवरण प्राप्त करने के लिए इस पद्धति का उपयोग किया जाता है।

4. नमूनाकरण विधि- सबसे आम विधि, संपूर्ण सामान्य आबादी को चिह्नित करने के लिए अवलोकन की इकाइयों के कुछ विशेष रूप से चयनित हिस्से के अध्ययन के लिए कम हो जाती है। इस पद्धति में उच्च स्तर की विश्वसनीयता के साथ-साथ काफी कम लागत वाले परिणाम प्राप्त करने का लाभ है। अध्ययन कलाकारों की एक छोटी संख्या को रोजगार देता है , इसके अलावा, इसमें कम समय की आवश्यकता होती है। चिकित्सा आँकड़ों में, नमूनाकरण विधि की भूमिका और स्थान विशेष रूप से महान है, क्योंकि चिकित्सा कर्मचारी आमतौर पर अध्ययन की जा रही घटना के केवल एक हिस्से से निपटते हैं (वे एक विशेष बीमारी वाले रोगियों के समूह का अध्ययन करते हैं, व्यक्तिगत इकाइयों के काम का विश्लेषण करते हैं)।

सी) आचरण के दौरान सूचना प्राप्त करने की विधि और इसके कार्यान्वयन की प्रकृति के अनुसार

1. प्रत्यक्ष अवलोकन(मरीजों की नैदानिक ​​जांच , प्रयोगशाला संचालन , वाद्य अनुसंधान , एंथ्रोपोमेट्रिक माप, आदि)

2. समाजशास्त्रीय तरीके: साक्षात्कार विधि (आमने-सामने सर्वेक्षण), पूछताछ (दूरस्थ सर्वेक्षण - अनाम या गैर-अनाम), आदि;

3. वृत्तचित्र अनुसंधान(लेखांकन और रिपोर्टिंग चिकित्सा दस्तावेजों से जानकारी की प्रति, संस्थानों और संगठनों के आधिकारिक आंकड़ों से जानकारी।)

चरण 3. सामग्री विकास, सांख्यिकीय समूहीकरण और सारांश- अवलोकनों की संख्या की जाँच और परिशोधन के साथ शुरू होता है , प्राप्त जानकारी की पूर्णता और शुद्धता , त्रुटियों की पहचान और उन्मूलन, डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ, आदि।

सामग्री के सही विकास के लिए प्रयोग किया जाता है प्राथमिक लेखा दस्तावेजों का एन्क्रिप्शन, अर्थात्, प्रत्येक विशेषता और उसके समूह का एक चिन्ह - वर्णानुक्रमिक या संख्यात्मक के साथ पदनाम। एन्क्रिप्शन एक तकनीक है , सामग्री विकास को सुविधाजनक और तेज करना , बढ़ती गुणवत्ता, विकास सटीकता। सिफर - प्रतीक - मनमाने ढंग से विकसित किए जाते हैं। कोडिंग निदान करते समय, अंतरराष्ट्रीय नामकरण और रोगों के वर्गीकरण का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है; व्यवसायों की कोडिंग करते समय - व्यवसायों का एक शब्दकोश।

एन्क्रिप्शन का लाभ यह है कि, यदि आवश्यक हो, तो मुख्य विकास के अंत के बाद, आप नए संबंधों और निर्भरताओं को स्पष्ट करने के लिए विकास के लिए सामग्री पर वापस आ सकते हैं। एन्क्रिप्टेड लेखा सामग्री इसे आसान और तेज़ बनाती है , अनएन्क्रिप्टेड की तुलना में। जाँच के बाद, सुविधाओं को समूहीकृत किया जाता है।

समूहीकरण -सजातीय में अध्ययन किए गए डेटा के सेट का विभाजन , सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के अनुसार विशिष्ट समूह। समूहीकरण गुणात्मक और मात्रात्मक आधार पर किया जा सकता है। समूहीकरण विशेषता का चुनाव अध्ययन की गई जनसंख्या की प्रकृति और अध्ययन के उद्देश्यों पर निर्भर करता है।

लेकिन) विशिष्ट समूहनगुणात्मक (वर्णनात्मक, गुणकारी) विशेषताओं (लिंग) के अनुसार निर्मित , व्यवसाय, रोग समूह)

बी) परिवर्तनशील समूहन(मात्रात्मक लक्षणों द्वारा) गुण के संख्यात्मक आयामों (आयु .) के आधार पर किया जाता है , रोग की अवधि, उपचार की अवधि, आदि)। मात्रात्मक समूहीकरण के लिए समूह अंतराल के आकार के मुद्दे को हल करने की आवश्यकता होती है: अंतराल समान हो सकता है, और कुछ मामलों में असमान, यहां तक ​​​​कि तथाकथित खुले समूह भी शामिल हैं (जब उम्र के अनुसार समूहीकरण किया जा सकता है, तो खुले समूहों को परिभाषित किया जा सकता है: 1 वर्ष तक) , 50 वर्ष और उससे अधिक)।

समूहों की संख्या निर्धारित करते समय अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों से आगे बढ़ते हैं। यह आवश्यक है कि समूह अध्ययन के तहत घटना के पैटर्न को प्रकट कर सकें। बड़ी संख्या में समूह सामग्री को अत्यधिक कुचलने, अनावश्यक विवरण देने का कारण बन सकते हैं। समूहों की एक छोटी संख्या विशिष्ट विशेषताओं को अस्पष्ट कर देती है।

सामग्री का समूहन समाप्त करने के बाद, आगे बढ़ें सारांश- पृथक मामलों का सामान्यीकरण , एक सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामस्वरूप, कुछ समूहों में, उनकी गणना और तालिका लेआउट में शामिल किया गया।

सांख्यिकीय सामग्री का सारांश सांख्यिकीय तालिकाओं का उपयोग करके किया जाता है। टेबल , संख्या से भरा नहीं , बुलाया विन्यास.

सांख्यिकीय सारणी सूची हैं , कालानुक्रमिक, क्षेत्रीय।

तालिका में एक विषय और एक विधेय है। सांख्यिकीय विषय आमतौर पर तालिका के बाईं ओर क्षैतिज रेखाओं पर रखा जाता है और मुख्य, मुख्य विशेषता को दर्शाता है। सांख्यिकीय विधेय को लंबवत स्तंभों के साथ बाएं से दाएं रखा जाता है और अतिरिक्त लेखांकन सुविधाओं को दर्शाता है।

सांख्यिकीय तालिकाओं में विभाजित हैं:

लेकिन) सरल- एक विशेषता के अनुसार सामग्री का संख्यात्मक वितरण प्रस्तुत किया जाता है , इसके घटक भाग। एक साधारण तालिका में आमतौर पर अध्ययन के तहत घटना की समग्रता की एक साधारण सूची या सारांश होता है।

बी) समूह- एक दूसरे के संबंध में दो विशेषताओं का संयोजन

पर) संयोजन- तीन या अधिक परस्पर संबंधित विशेषताओं के अनुसार सामग्री का वितरण दिया गया है

तालिकाओं को संकलित करते समय, कुछ आवश्यकताओं को पूरा किया जाना चाहिए।:

- प्रत्येक तालिका में एक शीर्षक होना चाहिए जो उसकी सामग्री को दर्शाता हो;

- तालिका के अंदर, सभी स्तंभों में स्पष्ट संक्षिप्त नाम होने चाहिए;

- तालिका भरते समय, तालिका के सभी कक्षों में संबंधित संख्यात्मक डेटा होना चाहिए। इस संयोजन की अनुपस्थिति के कारण खाली रहने वाली तालिका की कोशिकाओं ("-") को काट दिया जाता है, और सेल में जानकारी के अभाव में, "n. with।" या "…";

- नीचे की क्षैतिज पंक्ति में तालिका में भरने के बाद और दाईं ओर के अंतिम ऊर्ध्वाधर स्तंभ में, ऊर्ध्वाधर स्तंभों और क्षैतिज रेखाओं के परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत किया जाता है।

- टेबल्स में सिंगल सीक्वेंशियल नंबरिंग होनी चाहिए।

कम संख्या में प्रेक्षणों वाले अध्ययनों में, संक्षेपण मैन्युअल रूप से किया जाता है। सभी लेखांकन दस्तावेजों को साइन कोड के अनुसार समूहों में विघटित किया जाता है। इसके बाद, डेटा की गणना और तालिका के संबंधित सेल में दर्ज की जाती है। वर्तमान में, कंप्यूटर का व्यापक रूप से सामग्री को छाँटने और सारांशित करने में उपयोग किया जाता है। . जो न केवल अध्ययन की गई विशेषताओं के अनुसार सामग्री को छाँटने की अनुमति देता है , लेकिन गणना करें।

चरण 4. अध्ययन के तहत घटना का सांख्यिकीय विश्लेषण, निष्कर्ष तैयार करना- अध्ययन का एक महत्वपूर्ण चरण, जिस पर सांख्यिकीय संकेतकों की गणना (आवृत्तियां .) , संरचनाओं , अध्ययन के तहत घटना का औसत आकार), उनका ग्राफिक प्रतिनिधित्व दिया गया है , गतिशीलता का अध्ययन किया जा रहा है , प्रवृत्तियों, घटनाओं के बीच संबंध स्थापित होते हैं . पूर्वानुमान आदि दिए गए हैं। विश्लेषण में प्राप्त आंकड़ों की व्याख्या, शोध परिणामों की विश्वसनीयता का आकलन शामिल है। निष्कर्ष रूप में निष्कर्ष निकाले जाते हैं।

चरण 5 साहित्यिक प्रसंस्करण और परिणामों की प्रस्तुति- अंतिम है, इसमें सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों का अंतिम पंजीकरण शामिल है। परिणाम एक लेख, रिपोर्ट, रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं , निबंध, आदि। प्रत्येक प्रकार के डिजाइन के लिए कुछ आवश्यकताएं हैं , जिसे सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों के साहित्यिक प्रसंस्करण में देखा जाना चाहिए।

चिकित्सा और सांख्यिकीय अनुसंधान के परिणाम स्वास्थ्य देखभाल अभ्यास में पेश किए जा रहे हैं। अध्ययन के परिणामों का उपयोग करने के लिए विभिन्न विकल्प संभव हैं: चिकित्सा और वैज्ञानिक श्रमिकों के व्यापक दर्शकों के परिणामों से परिचित होना; शिक्षाप्रद और पद्धति संबंधी दस्तावेजों की तैयारी; युक्तिकरण प्रस्ताव और अन्य तैयार करना

सांख्यिकीय अध्ययन के पूरा होने पर, सिफारिशें और प्रबंधन निर्णय विकसित किए जाते हैं, अध्ययन के परिणामों को व्यवहार में लाया जाता है, और दक्षता का मूल्यांकन किया जाता है।

एक सांख्यिकीय अध्ययन करने में, इन चरणों के कार्यान्वयन में एक सख्त अनुक्रम का पालन सबसे महत्वपूर्ण तत्व है।

2.1 सांख्यिकीय अध्ययन करने की योजना

सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण प्रणाली सांख्यिकीय अनुसंधान के लिए एक आधुनिक और प्रभावी उपकरण है। सांख्यिकीय डेटा के प्रसंस्करण के लिए व्यापक अवसर सांख्यिकीय विश्लेषण की विशेष प्रणाली, साथ ही सार्वभौमिक उपकरण - एक्सेल, मैटलैब, मैथकैड, आदि हैं।

लेकिन सबसे सही उपकरण भी शोधकर्ता को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है, जिसे अध्ययन के उद्देश्य को तैयार करना चाहिए, डेटा एकत्र करना चाहिए, डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण के लिए विधियों, दृष्टिकोणों, मॉडलों और उपकरणों का चयन करना चाहिए और परिणामों की व्याख्या करनी चाहिए।

चित्र 2.1 एक सांख्यिकीय अध्ययन करने की योजना को दर्शाता है।

Fig.2.1 - एक सांख्यिकीय अध्ययन का योजनाबद्ध आरेख

सांख्यिकीय अनुसंधान का प्रारंभिक बिंदु समस्या का निरूपण है। इसे निर्धारित करते समय, अध्ययन के उद्देश्य को ध्यान में रखा जाता है, यह निर्धारित किया जाता है कि किस जानकारी की आवश्यकता है और निर्णय लेने में इसका उपयोग कैसे किया जाएगा।

सांख्यिकीय अध्ययन स्वयं एक प्रारंभिक चरण से शुरू होता है। प्रारंभिक चरण के दौरान, विश्लेषकों का अध्ययन तकनीकी कार्य- अध्ययन के ग्राहक द्वारा संकलित एक दस्तावेज। संदर्भ की शर्तों में अध्ययन के उद्देश्यों को स्पष्ट रूप से बताया जाना चाहिए:

अध्ययन का उद्देश्य परिभाषित किया गया है;

उन मान्यताओं और परिकल्पनाओं को सूचीबद्ध करता है जिनकी अध्ययन के दौरान पुष्टि या खंडन किया जाना चाहिए;

वर्णन करता है कि अध्ययन के परिणामों का उपयोग कैसे किया जाएगा;

वह समय सीमा जिसमें अध्ययन किया जाना है और अध्ययन के लिए बजट।

संदर्भ की शर्तों के आधार पर, a विश्लेषणात्मक रिपोर्ट संरचना- तब, किसी भी रूप मेंशोध के परिणाम प्रस्तुत किए जाने चाहिए, साथ ही सांख्यिकीय अवलोकन कार्यक्रम. कार्यक्रम अवलोकन प्रक्रिया के दौरान दर्ज की जाने वाली सुविधाओं की एक सूची है (या ऐसे प्रश्न जिनके लिए अवलोकन की प्रत्येक सर्वेक्षण इकाई के लिए विश्वसनीय उत्तर प्राप्त किए जाने चाहिए)। कार्यक्रम की सामग्री को अवलोकन की गई वस्तु की विशेषताओं और अध्ययन के उद्देश्यों, और एकत्रित जानकारी को आगे संसाधित करने के लिए विश्लेषकों द्वारा चुनी गई विधियों द्वारा निर्धारित किया जाता है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण में आवश्यक डेटा का संग्रह और उनका विश्लेषण शामिल है।

अध्ययन का अंतिम चरण एक विश्लेषणात्मक रिपोर्ट तैयार करना और ग्राहक को उसका प्रावधान करना है।

अंजीर पर। 2.2 सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण का एक आरेख है।

Fig.2.2 - सांख्यिकीय विश्लेषण के मुख्य चरण

2.2 सांख्यिकीय जानकारी का संग्रह

सामग्री के संग्रह में अध्ययन के संदर्भ की शर्तों का विश्लेषण, आवश्यक जानकारी के स्रोतों की पहचान और (यदि आवश्यक हो) प्रश्नावली का विकास शामिल है। सूचना स्रोतों के अध्ययन में सभी आवश्यक आँकड़ों को विभाजित किया जाता है मुख्य(डेटा उपलब्ध नहीं है और इस अध्ययन के लिए सीधे एकत्र किया जाना है), और माध्यमिक(पहले अन्य उद्देश्यों के लिए एकत्र किया गया)।

माध्यमिक डेटा के संग्रह को अक्सर "डेस्क" या "लाइब्रेरी" शोध के रूप में जाना जाता है।

प्राथमिक डेटा संग्रह के उदाहरण: स्टोर आगंतुकों का अवलोकन, अस्पताल के रोगियों का सर्वेक्षण, बैठक में किसी समस्या की चर्चा।

माध्यमिक डेटा को आंतरिक और बाहरी में विभाजित किया गया है।

आंतरिक द्वितीयक डेटा स्रोतों के उदाहरण:

संगठन की सूचना प्रणाली (लेखांकन सबसिस्टम, बिक्री प्रबंधन सबसिस्टम, सीआरएम (सीआरएम-सिस्टम, ग्राहक संबंध प्रबंधन के लिए संक्षिप्त) सहित - ग्राहक संपर्क रणनीतियों को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए संगठनों के लिए एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर) और अन्य);

पिछला अध्ययन;

कर्मचारियों से लिखित रिपोर्ट।

बाहरी द्वितीयक डेटा स्रोतों के उदाहरण:

सांख्यिकीय निकायों और अन्य राज्य संस्थानों की रिपोर्ट;

विपणन एजेंसियों, पेशेवर संघों, आदि से रिपोर्ट;

इलेक्ट्रॉनिक डेटाबेस (पता निर्देशिका, जीआईएस, आदि);

पुस्तकालय;

संचार मीडिया।

डेटा संग्रह चरण के मुख्य आउटपुट हैं:

नियोजित नमूना आकार;

नमूना संरचना (कोटा की उपस्थिति और आकार);

सांख्यिकीय अवलोकन का प्रकार (डेटा संग्रह सर्वेक्षण, पूछताछ, माप, प्रयोग, परीक्षा, आदि);

सर्वेक्षण के मापदंडों के बारे में जानकारी (उदाहरण के लिए, प्रश्नावली के मिथ्याकरण के तथ्य की संभावना);

प्रसंस्करण के लिए चयनित कार्यक्रम के डेटाबेस में चर के लिए कोडिंग योजना;

डेटा परिवर्तन की योजना-योजना;

उपयोग की जाने वाली सांख्यिकीय प्रक्रियाओं की योजना-योजना।

इस चरण में पूछताछ प्रक्रिया भी शामिल है। बेशक, प्रश्नावली केवल प्राथमिक जानकारी प्राप्त करने के लिए विकसित की जाती हैं।

प्राप्त डेटा को उचित रूप से संपादित और तैयार किया जाना चाहिए। प्रत्येक प्रश्नावली या अवलोकन के रूप की जाँच की जाती है और यदि आवश्यक हो, तो उसे ठीक किया जाता है। प्रत्येक उत्तर को संख्यात्मक या वर्णानुक्रमिक कोड दिए गए हैं - जानकारी एन्कोडेड है। डेटा तैयार करने में संपादन, डिक्रिप्शन और डेटा सत्यापन, कोडिंग और आवश्यक परिवर्तन शामिल हैं।

2.3 नमूने की विशेषता

एक नियम के रूप में, सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए सांख्यिकीय अवलोकन के परिणामस्वरूप एकत्र किया गया डेटा एक नमूना है। सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया में डेटा परिवर्तन के अनुक्रम को योजनाबद्ध रूप से निम्नानुसार दर्शाया जा सकता है (चित्र। 2.3)।

चित्र 2.3 सांख्यिकीय डेटा रूपांतरण योजना

नमूने का विश्लेषण करते हुए, नमूने द्वारा प्रतिनिधित्व की जाने वाली सामान्य आबादी के बारे में निष्कर्ष निकालना संभव है।

सामान्य नमूनाकरण मापदंडों का अंतिम निर्धारणजब सभी प्रश्नावली एकत्र की जाती हैं। इसमें शामिल है:

उत्तरदाताओं की वास्तविक संख्या का निर्धारण,

नमूना संरचना का निर्धारण,

सर्वेक्षण के स्थान के अनुसार वितरण,

नमूने की सांख्यिकीय विश्वसनीयता का विश्वास स्तर स्थापित करना,

सांख्यिकीय त्रुटि की गणना और नमूना प्रतिनिधित्व का निर्धारण।

वास्तविक मात्राउत्तरदाता योजना से अधिक या कम हो सकते हैं। विश्लेषण के लिए पहला विकल्प बेहतर है, लेकिन अध्ययन के ग्राहक के लिए नुकसानदेह है। दूसरा अध्ययन की गुणवत्ता पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकता है, और इसलिए, न तो विश्लेषकों और न ही ग्राहकों के लिए हानिकारक है।

नमूना संरचनायादृच्छिक या गैर-यादृच्छिक हो सकता है (उत्तरदाताओं को पहले से ज्ञात मानदंड के आधार पर चुना गया था, उदाहरण के लिए, कोटा विधि द्वारा)। यादृच्छिक नमूने एक प्राथमिक प्रतिनिधि हैं। गैर-यादृच्छिक नमूने जानबूझकर सामान्य आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते हैं, लेकिन अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं। इस मामले में, आपको प्रश्नावली के फ़िल्टरिंग प्रश्नों पर भी ध्यान से विचार करना चाहिए, जो विशेष रूप से अनुपयुक्त उत्तरदाताओं को बाहर निकालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

के लिए अनुमान सटीकता का निर्धारण, सबसे पहले, आत्मविश्वास का स्तर (95% या 99%) स्थापित करना आवश्यक है। फिर अधिकतम सांख्यिकीय त्रुटिनमूनाकरण की गणना इस प्रकार की जाती है

या
,

कहाँ पे - नमूने का आकार, - अध्ययन के तहत घटना की घटना की संभावना (प्रतिवादी के नमूने में शामिल होना), - विपरीत घटना की संभावना (प्रतिवादी को नमूने में शामिल नहीं किया जा रहा है), - आत्मविश्वास गुणांक,
विशेषता की भिन्नता है।

तालिका 2.4 आत्मविश्वास संभावना और आत्मविश्वास गुणांक के सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले मूल्यों को सूचीबद्ध करती है।

तालिका 2.4

2.5 कंप्यूटर डाटा प्रोसेसिंग

कंप्यूटर का उपयोग करके डेटा विश्लेषण में कई आवश्यक चरण शामिल हैं।

1. प्रारंभिक डेटा की संरचना का निर्धारण।

2. कंप्यूटर में उनकी संरचना और कार्यक्रम की आवश्यकताओं के अनुसार डेटा दर्ज करना। डेटा का संपादन और परिवर्तन।

3. अध्ययन के उद्देश्यों के अनुसार डेटा प्रोसेसिंग की विधि निर्धारित करना।

4. डाटा प्रोसेसिंग का परिणाम प्राप्त करना। इसे वांछित प्रारूप में संपादित और सहेजना।

5. प्रसंस्करण परिणाम की व्याख्या।

चरण 1 (प्रारंभिक) और 5 (अंतिम) किसी भी कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा नहीं किया जा सकता है - शोधकर्ता उन्हें स्वयं करता है। चरण 2-4 कार्यक्रम का उपयोग करके शोधकर्ता द्वारा किया जाता है, लेकिन यह शोधकर्ता है जो आवश्यक डेटा संपादन और परिवर्तन प्रक्रियाओं, डेटा प्रसंस्करण विधियों और प्रसंस्करण परिणामों को प्रस्तुत करने के प्रारूप को निर्धारित करता है। कंप्यूटर की मदद (चरण 2-4), अंततः, संख्याओं के एक लंबे अनुक्रम से एक अधिक कॉम्पैक्ट एक में संक्रमण में है। कंप्यूटर के "इनपुट" पर, शोधकर्ता प्रारंभिक डेटा की एक सरणी प्रस्तुत करता है जो समझ के लिए दुर्गम है, लेकिन कंप्यूटर प्रसंस्करण के लिए उपयुक्त है (चरण 2)। फिर शोधकर्ता प्रोग्राम को कार्य और डेटा संरचना (चरण 3) के अनुसार डेटा को संसाधित करने का आदेश देता है। "आउटपुट" पर, वह प्रसंस्करण का परिणाम प्राप्त करता है (चरण 4) - डेटा की एक सरणी भी, केवल एक छोटा, समझ और सार्थक व्याख्या के लिए सुलभ। साथ ही, डेटा के विस्तृत विश्लेषण के लिए आमतौर पर विभिन्न तरीकों का उपयोग करके उनके बार-बार प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।

2.6 डेटा विश्लेषण रणनीति चुनना

एकत्रित डेटा के विश्लेषण के लिए एक रणनीति का चुनाव अध्ययन के तहत विषय क्षेत्र के सैद्धांतिक और व्यावहारिक पहलुओं के ज्ञान, जानकारी की विशिष्ट और ज्ञात विशेषताओं, विशिष्ट सांख्यिकीय विधियों के गुणों के साथ-साथ अनुभव और विचारों पर आधारित है। शोधकर्ता।

यह याद रखना चाहिए कि डेटा विश्लेषण अध्ययन का अंतिम लक्ष्य नहीं है। इसका उद्देश्य ऐसी जानकारी प्राप्त करना है जो एक विशिष्ट समस्या को हल करने और पर्याप्त प्रबंधन निर्णय लेने में मदद करेगी। विश्लेषण रणनीति का चुनाव प्रक्रिया के पिछले चरणों के परिणामों की जांच के साथ शुरू होना चाहिए: समस्या को परिभाषित करना और एक शोध योजना विकसित करना। एक "ड्राफ्ट" के रूप में, एक प्रारंभिक डेटा विश्लेषण योजना का उपयोग किया जाता है, जिसे अध्ययन योजना के तत्वों में से एक के रूप में विकसित किया जाता है। फिर, जैसा कि अनुसंधान प्रक्रिया के बाद के चरणों में अतिरिक्त जानकारी उपलब्ध हो जाती है, कुछ बदलाव करने की आवश्यकता हो सकती है।

सांख्यिकीय विधियों को एक- और बहुभिन्नरूपी में विभाजित किया गया है। एक-आयामी विधियों (यूनिवेरिएट तकनीक) का उपयोग तब किया जाता है जब नमूने के सभी तत्वों का मूल्यांकन एक संकेतक द्वारा किया जाता है, या यदि प्रत्येक तत्व के लिए इनमें से कई संकेतक हैं, लेकिन प्रत्येक चर का विश्लेषण अन्य सभी से अलग से किया जाता है।

डेटा विश्लेषण के लिए बहुभिन्नरूपी तकनीकें महान हैं यदि प्रत्येक नमूना आइटम का मूल्यांकन करने के लिए दो या अधिक संकेतकों का उपयोग किया जाता है और इन चरों का एक साथ विश्लेषण किया जाता है। घटनाओं के बीच निर्भरता निर्धारित करने के लिए ऐसी विधियों का उपयोग किया जाता है।

बहुभिन्नरूपी विधियाँ मुख्य रूप से अविभाज्य विधियों से भिन्न होती हैं, जिसमें वे घटनाओं के स्तरों (औसत) और वितरण (विचरण) से ध्यान हटाती हैं और इन घटनाओं के बीच संबंध (सहसंबंध या सहप्रसरण) की डिग्री पर ध्यान केंद्रित करती हैं।

यूनीवेरिएट विधियों को इस आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है कि विश्लेषण किया जा रहा डेटा मीट्रिक है या गैर-मीट्रिक (चित्र 3)। मीट्रिक डेटा को अंतराल पैमाने या सापेक्ष पैमाने पर मापा जाता है। गैर-मीट्रिक डेटा का मूल्यांकन नाममात्र या क्रमिक पैमाने पर किया जाता है

इसके अलावा, अध्ययन के दौरान कितने नमूनों - एक, दो या अधिक - का विश्लेषण किया जाता है, इसके आधार पर इन विधियों को वर्गों में विभाजित किया जाता है।

एक-आयामी सांख्यिकीय विधियों का वर्गीकरण चित्र 2.4 में प्रस्तुत किया गया है।

चावल। 2.4 विश्लेषण किए गए डेटा के आधार पर एक-आयामी सांख्यिकीय विधियों का वर्गीकरण

नमूनों की संख्या इस बात से निर्धारित होती है कि किसी विशेष विश्लेषण के लिए डेटा को कैसे संभाला जाता है, न कि डेटा कैसे एकत्र किया जाता है। उदाहरण के लिए, पुरुषों और महिलाओं पर डेटा एक ही नमूने के भीतर प्राप्त किया जा सकता है, लेकिन यदि उनके विश्लेषण का उद्देश्य लिंग के अंतर के आधार पर धारणा में अंतर प्रकट करना है, तो शोधकर्ता को दो अलग-अलग नमूनों के साथ काम करना होगा। नमूनों को स्वतंत्र माना जाता है यदि वे प्रयोगात्मक रूप से एक दूसरे से संबंधित नहीं हैं। एक नमूने में किए गए माप दूसरे में चर के मूल्यों को प्रभावित नहीं करते हैं। विश्लेषण के लिए, उत्तरदाताओं के विभिन्न समूहों से संबंधित डेटा, जैसे कि महिलाओं और पुरुषों से एकत्र किए गए डेटा को आमतौर पर स्वतंत्र नमूने के रूप में माना जाता है।

दूसरी ओर, यदि दो नमूनों का डेटा उत्तरदाताओं के एक ही समूह को संदर्भित करता है, तो नमूनों को युग्मित-निर्भर माना जाता है।

यदि मीट्रिक डेटा का केवल एक नमूना है, तो z- और t-परीक्षण का उपयोग किया जा सकता है। यदि दो या अधिक स्वतंत्र नमूने हैं, तो पहले मामले में, आप दो नमूनों के लिए z- और t-परीक्षण का उपयोग कर सकते हैं, दूसरे मामले में, एक-तरफ़ा एनोवा की विधि। दो संबंधित नमूनों के लिए, एक युग्मित टी-परीक्षण का उपयोग किया जाता है। जब एकल नमूने पर गैर-मीट्रिक डेटा की बात आती है, तो शोधकर्ता आवृत्ति वितरण परीक्षण, ची-स्क्वायर, कोलमोगोरोव-स्मिरनोव (के ~ एस) परीक्षण, श्रृंखला परीक्षण और द्विपद परीक्षण का उपयोग कर सकता है। गैर-मीट्रिक डेटा वाले दो स्वतंत्र नमूनों के लिए, निम्नलिखित विश्लेषण विधियों का सहारा लिया जा सकता है: ची-स्क्वायर, मान-व्हिटनी, मेडियंस, के-एस, विचरण क्रुस्कल-वालिस (डीए के-यू) का एकतरफा विश्लेषण। इसके विपरीत, यदि दो या अधिक संबंधित नमूने हैं, तो साइन, मैकनेमर और विलकॉक्सन परीक्षणों का उपयोग किया जाना चाहिए।

बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विधियों का उद्देश्य मौजूदा पैटर्न की पहचान करना है: चर की अन्योन्याश्रयता, घटनाओं का संबंध या अनुक्रम, अंतर-वस्तु समानता।

परंपरागत रूप से, पांच मानक प्रकार के पैटर्न को प्रतिष्ठित किया जा सकता है, जिनमें से अध्ययन महत्वपूर्ण रुचि का है: एसोसिएशन, अनुक्रम, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और पूर्वानुमान।

एक जुड़ाव तब होता है जब कई घटनाएँ एक-दूसरे से संबंधित होती हैं। उदाहरण के लिए, एक सुपरमार्केट में किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि कॉर्न चिप्स खरीदने वाले 65% लोग कोका-कोला भी लेते हैं, और जब ऐसे सेट पर छूट होती है, तो वे 85% मामलों में कोक खरीदते हैं। इस तरह के एक संघ के बारे में जानकारी होने पर, प्रबंधकों के लिए यह आकलन करना आसान होता है कि प्रदान की गई छूट कितनी प्रभावी है।

यदि समय से जुड़ी घटनाओं की एक श्रृंखला है, तो एक अनुक्रम की बात करता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, 45% मामलों में घर खरीदने के बाद, एक महीने के भीतर एक नया स्टोव भी खरीदा जाता है, और दो सप्ताह के भीतर, 60% नए लोग एक रेफ्रिजरेटर प्राप्त करते हैं।

वर्गीकरण की मदद से, संकेत प्रकट होते हैं जो उस समूह की विशेषता रखते हैं जिससे यह या वह वस्तु संबंधित है। यह पहले से ही वर्गीकृत वस्तुओं का विश्लेषण करके और नियमों का एक निश्चित सेट तैयार करके किया जाता है।

क्लस्टरिंग वर्गीकरण से अलग है जिसमें समूह स्वयं पूर्व निर्धारित नहीं होते हैं। क्लस्टरिंग की मदद से, डेटा के विभिन्न सजातीय समूहों को प्रतिष्ठित किया जाता है।

सभी प्रकार की पूर्वानुमान प्रणालियों का आधार समय श्रृंखला के रूप में संग्रहीत ऐतिहासिक जानकारी है। यदि लक्ष्य संकेतकों के व्यवहार की गतिशीलता को पर्याप्त रूप से प्रतिबिंबित करने वाले पैटर्न ढूंढना संभव है, तो संभावना है कि उनकी मदद से भविष्य में सिस्टम के व्यवहार की भविष्यवाणी करना संभव है।

बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विधियों को संबंध विश्लेषण विधियों और वर्गीकरण विश्लेषण (चित्र 2.5) में विभाजित किया जा सकता है।

Fig.2.5 - बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विधियों का वर्गीकरण