पढ़ाई की सरंचनाअध्ययन कार्य के अध्ययन में निर्दिष्ट चर के संकेतकों को एकत्र करने और उनका विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों और प्रक्रियाओं का एक समूह है।

अध्ययन डिजाइन अध्ययन के प्रकार (वर्णनात्मक, उपचारात्मक, अर्ध-प्रयोगात्मक, प्रयोगात्मक, समीक्षा या विश्लेषणात्मक उद्देश्य) और उपप्रकार (जैसा कि एक अनुदैर्ध्य वर्णनात्मक अध्ययन के मामले में), अनुसंधान उद्देश्य, परिकल्पना, स्वतंत्र और आश्रित चर, डिजाइन योजना को परिभाषित करता है। प्रयोगात्मक और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए।

शोध डिजाइन वह संरचना है जिसे शोध प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए बनाया गया था। चुनी गई विधि परिणामों को प्रभावित करेगी और परिणाम कैसे बनाए जाएंगे।

शोध डिजाइन के दो मुख्य प्रकार हैं: गुणात्मक और मात्रात्मक। हालांकि, अनुसंधान परियोजनाओं को वर्गीकृत करने के कई तरीके हैं। एक अध्ययन डिजाइन शर्तों या संग्रह का एक सेट है।

ऐसे कई डिज़ाइन हैं जिनका उपयोग अनुसंधान में किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक के अपने फायदे और नुकसान हैं। उपयोग की जाने वाली विधि का चुनाव अध्ययन के उद्देश्य और घटना की प्रकृति पर निर्भर करता है।

अध्ययन डिजाइन की मुख्य विशेषताएं

अध्ययन डिजाइन के भाग

नमूना डिजाइन

यह अध्ययन के लिए देखे जाने वाले तत्वों के चयन के तरीकों के कारण है।

अवलोकन डिजाइन

यह उस स्थिति से संबंधित है जिसमें अवलोकन बनाया जाएगा।

सांख्यिकीय डिजाइन

वह इस बात से चिंतित है कि एकत्रित की गई जानकारी और डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाएगा।

परिचालन डिजाइन

यह उन तरीकों के कारण है जिनके द्वारा नमूना लेते समय प्रक्रियाओं को एकत्र किया जाता है।

एक अध्ययन कैसे डिजाइन करें

अध्ययन योजना बताती है कि अध्ययन कैसे आयोजित किया जाएगा; अनुसंधान प्रस्ताव का हिस्सा है।

एक अध्ययन डिजाइन बनाने से पहले, आपको पहले समस्या, मुख्य प्रश्न और अतिरिक्त प्रश्न तैयार करने होंगे। तो सबसे पहले समस्या की पहचान करना है।

अध्ययन योजना इस बात का एक सिंहावलोकन होना चाहिए कि परियोजना अध्ययन का संचालन करने के लिए क्या उपयोग किया जाएगा।

यह वर्णन करना चाहिए कि अध्ययन कहाँ और कब किया जाएगा, उपयोग किए जाने वाले नमूने, उपयोग किए जाने वाले दृष्टिकोण और विधियों का वर्णन करना चाहिए। यह निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर देकर किया जा सकता है:

• कहाँ? जांच किस स्थान या स्थिति में की जाएगी?
• कब? किस समय या किस समय जांच की जाएगी ??
• कौन या क्या? किस तरह के लोगों, समूहों या घटनाओं की जांच की जाएगी (दूसरे शब्दों में, एक नमूना)?
• कैसे? डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने के लिए किन दृष्टिकोणों और विधियों का उपयोग किया जाएगा?

उदाहरण

अनुसंधान डिजाइन का प्रारंभिक बिंदु मुख्य शोध समस्या है, जो समस्या के दृष्टिकोण से उभरती है। एक मूल प्रश्न का एक उदाहरण हो सकता है:

वे कौन से कारक हैं जिनकी वजह से एच एंड एम के ऑनलाइन खरीदार एक ईंट और मोर्टार स्टोर में खरीदारी करते हैं?

इन सवालों के जवाब:

कहाँ पे?मुख्य प्रश्न पर, यह स्पष्ट है कि अनुसंधान को एच एंड एम ऑनलाइन स्टोर और संभवतः पारंपरिक स्टोर पर ध्यान देना चाहिए।

जब?उपभोक्ता द्वारा पारंपरिक स्टोर में उत्पाद खरीदने के बाद अनुसंधान किया जाना चाहिए। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि आप यह पता लगा रहे हैं कि कोई उत्पाद ऑनलाइन खरीदने के बजाय इस रास्ते पर क्यों जा रहा है।

कौन या क्या?इस मामले में, यह स्पष्ट है कि जिन उपभोक्ताओं ने ईंट-और-मोर्टार स्टोर में खरीदारी की है, उन पर विचार किया जाना चाहिए। हालांकि, उन उपभोक्ताओं की जांच करने का भी निर्णय लिया जा सकता है, जिन्होंने विभिन्न उपभोक्ताओं की तुलना करने के लिए ऑनलाइन खरीदारी की है।

तुम कैसे कर सकते हो?इस सवाल का जवाब देना अक्सर मुश्किल होता है। अन्य बातों के अलावा, आपको इस बात पर विचार करने की आवश्यकता हो सकती है कि आपको शोध करने के लिए कितना समय देना है और यदि आपके पास जानकारी एकत्र करने के लिए बजट है।

इस उदाहरण में, गुणात्मक और मात्रात्मक दोनों तरीके उपयुक्त हो सकते हैं। विकल्पों में साक्षात्कार, सर्वेक्षण और अवलोकन शामिल हो सकते हैं।

विभिन्न शोध परियोजनाएं

संरचनाएं लचीली या स्थिर हो सकती हैं। कुछ मामलों में, ये प्रकार मात्रात्मक और गुणात्मक शोध योजनाओं के साथ मेल खाते हैं, हालांकि हमेशा ऐसा नहीं होता है।

निश्चित परियोजनाओं में, जानकारी एकत्र करने से पहले ही अध्ययन की रूपरेखा तैयार कर ली जाती है; वे आमतौर पर सिद्धांत द्वारा निर्देशित होते हैं।

लचीले डिजाइन सूचना एकत्र करने की प्रक्रिया में अधिक स्वतंत्रता प्रदान करते हैं। फ्लेक्स योजनाओं का उपयोग क्यों किया जा सकता है, इसका एक कारण यह हो सकता है कि ब्याज के चर को निर्धारित नहीं किया जा सकता है, जैसे कि संस्कृति। अन्य मामलों में, जांच की शुरुआत में सिद्धांत उपलब्ध नहीं हो सकता है।

परक शोध

खोजपूर्ण अनुसंधान विधियों को औपचारिक अनुसंधान के रूप में परिभाषित किया गया है। मुख्य विधियाँ हैं: साहित्य सर्वेक्षण और अनुभव सर्वेक्षण।

साहित्य से संबंधित सर्वेक्षण शोध समस्या को स्थापित करने का सबसे सरल तरीका है।

दूसरी ओर, अनुभव सर्वेक्षण एक ऐसा तरीका है जो उन लोगों की तलाश करता है जिनके पास व्यावहारिक अनुभव है। लक्ष्य शोध समस्या से संबंधित नए विचारों को प्राप्त करना है।

वर्णनात्मक और नैदानिक ​​जांच के मामले में

ये ऐसे अध्ययन हैं जो विशेष रूप से किसी व्यक्ति या समूह की विशेषताओं के विवरण से संबंधित हैं। एक नैदानिक ​​अध्ययन में, हम उस आवृत्ति को निर्धारित करना चाहते हैं जिसके साथ एक ही घटना घटित होगी।

शोध जो परिकल्पना का परीक्षण करता है (प्रायोगिक)

ये वे हैं जिनमें शोधकर्ता चर के बीच यादृच्छिक संबंधों की परिकल्पना का परीक्षण करता है।

अच्छे अध्ययन डिजाइन के लक्षण

इस विशेष शोध समस्या के लिए एक अच्छा शोध डिजाइन प्रासंगिक होना चाहिए; आमतौर पर निम्नलिखित विशेषताएं शामिल हैं:

• जानकारी प्राप्त करने का तरीका।
• शोधकर्ता और उनकी टीम की उपलब्धता और कौशल, यदि वे मौजूद हैं।
• अध्ययन के लिए समस्या का उद्देश्य।
• अध्ययन की जाने वाली समस्या की प्रकृति।
• शोध कार्य के लिए समय एवं धन की उपलब्धता।

लिंक

1. पढ़ाई की सरंचना। wikipedia.org से लिया गया
2. बुनियादी अनुसंधान। Cirt.gcu.edu . से लिया गया
3. पढ़ाई की सरंचना। Explorable.com से लिया गया
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प्रयोग डिजाइन (डीओई , डीओएक्सया प्रयोगात्मक परिरूप) कुछ कार्य का विकास है जो परिवर्तन को प्रतिबिंबित करने के लिए परिकल्पित परिस्थितियों के तहत जानकारी में परिवर्तन का वर्णन या व्याख्या करना चाहता है। यह शब्द आम तौर पर उन प्रयोगों से जुड़ा होता है जिनमें डिजाइन उन स्थितियों का परिचय देता है जो सीधे परिवर्तन को प्रभावित करते हैं, लेकिन यह अर्ध-प्रयोगों के डिजाइन का भी उल्लेख कर सकते हैं जिसमें परिवर्तन को प्रभावित करने वाली प्राकृतिक परिस्थितियों को अवलोकन के लिए चुना जाता है।

अपने सरलतम रूप में, एक प्रयोग का उद्देश्य पूर्व शर्त में परिवर्तन की शुरुआत करके परिणामों की भविष्यवाणी करना है, जिसे एक या अधिक स्वतंत्र चर द्वारा दर्शाया जाता है, जिसे "इनपुट चर" या "भविष्यवाणियों" के रूप में भी जाना जाता है। एक या एक से अधिक स्वतंत्र चरों में परिवर्तन को आमतौर पर एक या एक से अधिक आश्रित चर में परिवर्तन के रूप में परिकल्पित किया जाता है, जिसे "आउटपुट चर" या "प्रतिक्रिया चर" भी कहा जाता है। पायलट डिजाइन नियंत्रण चर को भी परिभाषित कर सकता है जिसे बाहरी कारकों को परिणामों को प्रभावित करने से रोकने के लिए स्थिर रखा जाना चाहिए। प्रायोगिक डिजाइन में न केवल उपयुक्त स्वतंत्र, आश्रित और नियंत्रण चर का चयन शामिल है, बल्कि उपलब्ध संसाधनों की सीमाओं को ध्यान में रखते हुए सांख्यिकीय रूप से इष्टतम स्थितियों के तहत प्रयोग के वितरण की योजना बनाना शामिल है। एक प्रयोग में उपयोग किए जाने वाले डिजाइन बिंदुओं (व्याख्यात्मक चर सेटिंग्स के अद्वितीय संयोजन) के सेट को निर्धारित करने के लिए कई दृष्टिकोण हैं।

विकास में प्रमुख चिंताओं में क्रिया निर्माण, विश्वसनीयता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता शामिल हैं। उदाहरण के लिए, इन समस्याओं को आंशिक रूप से स्वतंत्र चर का चयन करके, माप त्रुटि के जोखिम को कम करके, और यह सुनिश्चित करके संबोधित किया जा सकता है कि विधियों का प्रलेखन पर्याप्त रूप से विस्तृत है। संबंधित चुनौतियों में सांख्यिकीय शक्ति और संवेदनशीलता के उपयुक्त स्तरों को प्राप्त करना शामिल है।

उचित रूप से डिजाइन किए गए प्रयोग प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञान और इंजीनियरिंग में ज्ञान को आगे बढ़ाते हैं। अन्य अनुप्रयोगों में विपणन और नीति विकास शामिल हैं।

कहानी

व्यवस्थित नैदानिक ​​परीक्षण

1747 में, HMS . पर एक सर्जन के रूप में सेवा करते हुए सेलिसबरीजेम्स लिंड ने स्कर्वी के उपचारों की तुलना करने के लिए एक व्यवस्थित नैदानिक ​​परीक्षण किया। यह व्यवस्थित नैदानिक ​​अध्ययन एमई का एक प्रकार है।

लिंड ने जहाज से 12 लोगों को चुना, सभी स्कर्वी से पीड़ित थे। लिंड ने अपने विषयों को उन पुरुषों तक सीमित कर दिया जो "ऐसा लग रहा था जैसे मैं उन्हें कर सकता था", यानी, उन्होंने बाहरी परिवर्तन को कम करने के लिए सख्त प्रवेश आवश्यकताओं को प्रदान किया। उन्होंने उन्हें छह जोड़े में विभाजित किया, प्रत्येक जोड़े को दो सप्ताह के लिए उनके मूल आहार के लिए एक अलग पूरक दिया। प्रक्रियाओं का सुझाव दिया गया था कि सभी साधन थे:

• हर दिन एक चौथाई साइडर।
• पच्चीस गट्ट (बूंद) विट्रियल (सल्फ्यूरिक एसिड) दिन में तीन बार खाली पेट।
• हर दिन एक आधा पिंट समुद्र का पानी।
• जायफल के आकार की गांठ में लहसुन, सरसों और सहिजन का मिश्रण।
• दो बड़े चम्मच सिरका दिन में तीन बार।
• प्रतिदिन दो संतरे और एक नींबू।

छह दिनों के बाद खट्टे उपचार बंद हो गए जब वे फल से बाहर भाग गए, लेकिन तब तक एक नाविक ड्यूटी के लिए फिट था और अन्य लगभग ठीक हो गए थे। इसके अलावा, केवल एक समूह (साइडर) ने उसके उपचार का कुछ प्रभाव दिखाया। शेष दल ने संभवतः नियंत्रण के रूप में कार्य किया, लेकिन लिंड ने किसी भी नियंत्रण (अनुपचारित) समूह से परिणामों की रिपोर्ट नहीं की।

सांख्यिकीय प्रयोग, अगला सी. पियर्स

सांख्यिकीय अनुमान के सिद्धांत को Ch. Peirce द्वारा इलस्ट्रेशन्स टू द लॉजिक ऑफ़ साइंस (1877-1878) और द थ्योरी ऑफ़ प्रोबेबल इंफ़्रेंस (1883) द्वारा विकसित किया गया था, दो संस्करण जिन्होंने आँकड़ों में अनुमान के आधार पर यादृच्छिकरण के महत्व पर बल दिया।

यादृच्छिक प्रयोग

सी. पियर्स ने स्वयंसेवकों को एक अंधा, बार-बार माप डिजाइन करने के लिए यादृच्छिक रूप से वजन के बीच अंतर करने की उनकी क्षमता का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया। पीयर्स के प्रयोग ने मनोविज्ञान और शिक्षा के अन्य शोधकर्ताओं को प्रेरित किया, जिन्होंने 1800 के दशक में प्रयोगशालाओं और विशेष पाठ्यपुस्तकों में यादृच्छिक प्रयोगों की एक शोध परंपरा विकसित की।

प्रतिगमन मॉडल के लिए इष्टतम डिजाइन

तुलना अध्ययन के कुछ क्षेत्रों में एक ट्रेस करने योग्य मेट्रोलॉजिकल मानक पर स्वतंत्र माप होना संभव नहीं है। उपचारों के बीच तुलना कहीं अधिक मूल्यवान है, और आम तौर पर पसंद की जाती है, और अक्सर वैज्ञानिक नियंत्रण या पारंपरिक उपचारों से तुलना की जाती है जो आधार रेखा के रूप में कार्य करते हैं। यादृच्छिकता यादृच्छिकीकरण एक प्रयोग में व्यक्तियों को यादृच्छिक समूहों या विभिन्न समूहों को निर्दिष्ट करने की प्रक्रिया है ताकि जनसंख्या के प्रत्येक व्यक्ति के पास अध्ययन प्रतिभागी बनने का समान अवसर हो। समूहों (या समूह के भीतर की स्थिति) के लिए व्यक्तियों का यादृच्छिक आवंटन एक अवलोकन अध्ययन या "अर्ध-प्रयोग" से एक कठोर, "सत्य" प्रयोग को अलग करता है। गणितीय सिद्धांत का एक व्यापक निकाय है जो कुछ यादृच्छिक तंत्र (जैसे यादृच्छिक संख्याओं की सारणी, या ताश या पासा खेलने जैसे यादृच्छिक उपकरणों का उपयोग) द्वारा उपचार के लिए इकाइयों को आवंटित करने के निर्णयों के परिणामों की पड़ताल करता है। उपचार के लिए इकाइयों का असाइनमेंट यादृच्छिक होता है, आमतौर पर उपचार के परिणाम के रूप में उपचार के अलावा अन्य कारकों के कारण होने वाले प्रभाव को कम करने के लिए। यादृच्छिक वितरण से जुड़े जोखिम (उदाहरण के लिए, उपचार और नियंत्रण समूहों के बीच एक प्रमुख विशेषता में एक बड़ा असंतुलन होना) गणना योग्य हैं और इसलिए पर्याप्त संख्या में प्रयोगात्मक इकाइयों का उपयोग करके स्वीकार्य स्तर तक प्रबंधित किया जा सकता है। हालाँकि, यदि जनसंख्या को कई उप-जनसंख्या में विभाजित किया जाता है जो किसी न किसी तरह से भिन्न हैं, और अध्ययन के लिए आवश्यक है कि प्रत्येक उप-जनसंख्या आकार में समान हो, स्तरीकृत नमूने का उपयोग किया जा सकता है। इस प्रकार, प्रत्येक उप-जनसंख्या में इकाइयाँ यादृच्छिक होती हैं, लेकिन संपूर्ण नमूना नहीं। किसी प्रयोग के परिणामों को प्रयोगात्मक इकाइयों से इकाइयों की एक बड़ी सांख्यिकीय आबादी के लिए विश्वसनीय रूप से सामान्यीकृत किया जा सकता है, यदि प्रयोगात्मक इकाइयां एक बड़ी आबादी से यादृच्छिक नमूना हैं; इस तरह के एक्सट्रपलेशन की संभावित त्रुटि अन्य बातों के अलावा, नमूना आकार पर निर्भर करती है। सांख्यिकीय प्रतिकृति माप आम तौर पर भिन्नता और माप अनिश्चितता के अधीन होते हैं; इसलिए, उन्हें दोहराया जाता है और परिवर्तनशीलता के स्रोतों की पहचान करने, उपचार के वास्तविक प्रभावों का बेहतर मूल्यांकन करने, प्रयोग की विश्वसनीयता और वैधता को और मजबूत करने और विषय के मौजूदा ज्ञान को जोड़ने में मदद करने के लिए पूर्ण प्रयोगों को दोहराया जाता है। हालांकि, प्रतिकृति प्रयोग शुरू होने से पहले कुछ शर्तों को पूरा किया जाना चाहिए: मूल शोध प्रश्न एक सहकर्मी-समीक्षा पत्रिका में प्रकाशित किया गया था या व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है, शोधकर्ता मूल प्रयोग से स्वतंत्र है, शोधकर्ता को पहले मूल डेटा को दोहराने का प्रयास करना चाहिए मूल डेटा का उपयोग करते हुए, और समीक्षा से संकेत मिलता है कि किया गया अध्ययन एक प्रतिकृति अध्ययन है जिसने मूल अध्ययन का यथासंभव बारीकी से पालन करने का प्रयास किया है। ब्लॉकिंग ब्लॉकिंग प्रयोगात्मक इकाइयों की गैर-यादृच्छिक व्यवस्था है जो एक दूसरे के समान इकाइयों से युक्त समूहों (ब्लॉक/लॉट्स) में होती है। अवरोधन अंतर-ब्लॉक परिवर्तनशीलता के ज्ञात लेकिन अप्रासंगिक स्रोतों को कम करता है और इसलिए अध्ययन के तहत भिन्नता के स्रोत का अनुमान लगाने में अधिक सटीकता प्रदान करता है। ओर्थोगोनैलिटी ऑर्थोगोनैलिटी तुलना (विपरीत) के रूपों से संबंधित है जिसे वैध रूप से और प्रभावी ढंग से प्रयोग किया जा सकता है। विरोधाभासों को वैक्टर द्वारा दर्शाया जा सकता है और ऑर्थोगोनल कंट्रास्ट के सेट असंबंधित हैं और डेटा सामान्य होने पर स्वतंत्र रूप से वितरित किए जाते हैं। इस स्वतंत्रता के कारण, प्रत्येक ऑर्थोगोनल प्रसंस्करण दूसरों को अलग-अलग जानकारी प्रदान करता है। अगर वहाँ टी- प्रक्रियाएं और टी- 1 ऑर्थोगोनल कंट्रास्ट, प्रयोग से ली जा सकने वाली सभी जानकारी कंट्रास्ट के सेट से प्राप्त की जा सकती है। तथ्यात्मक प्रयोग एकल कारक-पर-समय पद्धति के बजाय तथ्यात्मक प्रयोगों का उपयोग करें। वे कई कारकों (स्वतंत्र चर) के प्रभावों और संभावित अंतःक्रियाओं का आकलन करने में प्रभावी हैं। एक प्रयोग डिजाइन विश्लेषण एनोवा की नींव पर बनाया गया है, मॉडल का एक संग्रह, घटकों में मनाया विचरण का विभाजन, प्रयोग के मूल्यांकन या परीक्षण के लिए कौन से कारक हैं।

उदाहरण

इस उदाहरण के लिए हॉटेलिंग को जिम्मेदार ठहराया गया है। यह विषय के इन पहलुओं के कुछ स्वाद को बताता है, जिसमें संयोजन निर्माण शामिल हैं।

आठ वस्तुओं के वजन को बैलेंस पैनिंग और मानक वजन के एक सेट का उपयोग करके मापा जाता है। प्रत्येक वज़नदार बाएँ पैन में वस्तुओं और दाएँ पैन में किसी भी वस्तु के बीच वजन के अंतर को मापता है, जब तक कि संतुलन संतुलन में न हो, एक हल्के पैन के लिए एक कैलिब्रेटेड वजन जोड़ता है। प्रत्येक माप में एक यादृच्छिक त्रुटि होती है। औसत त्रुटि शून्य है; त्रुटियों की संभावना के वितरण के अनुसार मानक विचलन पर विभिन्न भारों पर संख्या के साथ मेल खाता है; विभिन्न भारों पर त्रुटियां स्वतंत्र हैं। आइए हम वास्तविक भारों को निरूपित करें

1 , ... , 8 , (\displaystyle \theta _(1),\dots,\theta _(8).\)

हम दो अलग-अलग प्रयोगों पर विचार करेंगे:

1. प्रत्येक वस्तु को एक पैन में तौलें, दूसरे पैन को खाली रखें। रहने दो एक्स मैंकिसी वस्तु का भार नापा जाए, मैं = 1, ..., 8.
2. निम्नलिखित ग्राफ के अनुसार आठ तोलें हैं और मान लीजिए यू मैंमापा जाने वाला अंतर मैं = 1, ..., 8:

बायां पैन दायां पैन पहला वजन: 1 2 3 4 5 6 7 8 (खाली) दूसरा: 1 2 3 8 4 5 6 7 तीसरा: 1 4 5 8 2 3 6 7 चौथा: 1 6 7 8 2 3 4 5 पांचवां: 2 4 6 8 1 3 5 7 छठे: 2 5 7 8 1 3 4 6 सातवें: 3 4 7 8 1 2 5 6 आठवें: 3 5 6 8 1 2 4 7 (\displaystyle (\ (शुरुआत सरणी) (एलसीसी) &(\text(बाएं पैन))&(\text(दायां पैन))\\\hline(\text(1 weighting :))&1\2\3\4\5\6\7\8&(\ text( (रिक्त))) \\ (\ पाठ(2)) और 1 \ 2 \ 3 \ 8 \ और 4 \ 5 \ 6 \ 7 \\ (\ पाठ (तीसरा: )) और 1 \ 4 \ 5 \ 8 \ और 2 \ 3 \ 6 \ 7 \\ (\ पाठ (4 वां :)) और 1 \ 6 \ 7 \ 8 \ और 2 \ 3 \ 4 \ 5 \\ (\ पाठ (5 वां :)): )) और 2 \ 4 \ 6 \ 8 \ और 1 \ 3 \ 5 \ 7 \\ (\पाठ (6 वां :)) और 2 \ 5 \ 7 \ 8 \ और 1 \ 3 \ 4 \ 6 \ \ (\ पाठ (7 वां:) )) और 3 \ 4 \ 7 \ 8 \ और 1 \ 2 \ 5 \ 6 \\ (\ पाठ (8 वां :)) और 3 \ 5 \ 6 \ 8 \ और 1 \ 2 \ 4 \ 7 \ अंत (सरणी) )))फिर वजन का परिकलित मान θ 1 is θ ^ 1 = Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 - Y 5 - Y 6 - Y 7 - Y 8 8 , (\displaystyle (\widehat (\theta))_(1)=(\frac( Y_) (1) + Y_ (2) + Y_ (3) + Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) - Y_ (7) -Y_ (8)) (8))।)इसी तरह के अनुमान अन्य वस्तुओं के वजन के लिए पाए जा सकते हैं। उदाहरण के लिए ^ 2 = वाई 1 + वाई 2 - वाई 3 - वाई 4 + वाई 5 + वाई 6 - वाई 7 - वाई 8 8, θ ^ 3 = वाई 1 + वाई 2 - वाई 3 - वाई 4 - वाई 5 - वाई 6 + वाई 7 + वाई 8 8, θ ^ 4 = वाई 1 - वाई 2 + वाई 3 - वाई 4 + वाई 5 - वाई 6 + वाई 7 - वाई 8 8, θ ^ 5 = वाई 1 - वाई 2 + वाई 3 - वाई 4 - वाई 5 + वाई 6 - वाई 7 + वाई 8 8, θ ^ 6 = वाई 1 - वाई 2 - वाई 3 + वाई 4 + वाई 5 - वाई 6 - वाई 7 + वाई 8 8, θ ^ 7 = वाई 1 - वाई 2 - वाई 3 + वाई 4 - वाई 5 + वाई 6 + वाई 7 - वाई 8 8, θ ^ 8 = वाई 1 + वाई 2 + वाई 3 + वाई 4 + वाई 5 + वाई 6 + वाई 7 + वाई 8 8 , (\displaystyle (\(शुरू संरेखित)(\widehat (\theta)) _(2)=(&\frac(Y_(1)+Y_(2)-Y_(3 )-Y_(4)+ (5 Y_)+Y_(6)-Y_(7)-Y_(8))(8)).\\(\widehat(\theta))_(3)&=(\ fracturing (Y_ (1) + Y_ (2) -Y_ (3) -Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) + (Y_ 8)) (8))।\\ ( \widehat(\theta)) _(4)&=(\r हाइड्रोलिक फ्रैक्चरिंग (Y_ (1) -Y_ (2) + Y_ (3) -Y_ (4) + Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) (-Y_ 8)) (8))। \\(\widehat(\theta))_(5)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)+Y_(3)-Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)- वाई_ (7) + (वाई_ 8)) (8))। \\(\widehat(\theta))_(6)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)-Y_(6)- वाई_ (7) + (वाई_ 8)) (8)) \\। (\widehat(\theta))_(7)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)+(7 ) वाई_) -वाई_ (8)) (8))। \\(\widehat(\theta))_(8)&=(\frac(Y_(1)+Y_(2)+Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)+Y_(6)+ वाई_ (7) + (वाई_ 8)) (8))। \ (अंत उचित)))

प्रयोग डिजाइन प्रश्न: कौन सा प्रयोग सबसे अच्छा है?

अनुमान विचरण एक्सयदि हम पहले प्रयोग का प्रयोग करते हैं तो और थीटास 1 का 1 2 है। लेकिन अगर हम दूसरे प्रयोग का उपयोग करते हैं, तो ऊपर दिए गए अनुमान का विचरण 2/8 है। इस प्रकार, दूसरा प्रयोग हमें एक तत्व के आकलन के लिए सटीकता से 8 गुना अधिक देता है, और एक ही समय में सभी तत्वों का मूल्यांकन समान सटीकता के साथ करता है। आठ के साथ दूसरा प्रयोग क्या हासिल करता है, अगर वस्तुओं को अलग से तौला जाता है तो 64 वजन की आवश्यकता होगी। हालांकि, हम ध्यान दें कि दूसरे प्रयोग में प्राप्त तत्वों के अनुमानों में त्रुटियां हैं जो एक दूसरे से संबंधित हैं।

कई प्रयोगात्मक डिजाइन समस्याओं में संयोजन डिजाइन शामिल हैं, जैसा कि इस उदाहरण और अन्य में है।

झूठी सकारात्मकता से बचने के लिए

झूठी सकारात्मकता, अक्सर प्रकाशन दबाव या लेखक के स्वयं के पुष्टिकरण पूर्वाग्रह से उत्पन्न होती है, कई क्षेत्रों में एक अंतर्निहित खतरा है। डेटा संग्रह चरण के दौरान संभावित रूप से झूठी सकारात्मकता का कारण बनने वाले तिरछेपन को रोकने का एक अच्छा तरीका डबल-ब्लाइंड डिज़ाइन का उपयोग करना है। जब डबल-ब्लाइंड डिज़ाइन का उपयोग किया जाता है, तो प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से प्रयोगात्मक समूहों को सौंपा जाता है, लेकिन शोधकर्ता इस बात से अनजान होते हैं कि प्रतिभागी किस समूह से संबंधित हैं। इस प्रकार, शोधकर्ता हस्तक्षेप के प्रति प्रतिभागियों की प्रतिक्रिया को प्रभावित नहीं कर सकता है। स्वतंत्रता की अज्ञात डिग्री वाले प्रायोगिक नमूने एक समस्या हैं। यह सचेत या अचेतन "पी-हैकिंग" का कारण बन सकता है: जब तक आपको मनचाहा परिणाम नहीं मिल जाता, तब तक कई चीजों की कोशिश करना। इसमें आम तौर पर हेरफेर करना शामिल है - शायद अनजाने में - सांख्यिकीय विश्लेषण और स्वतंत्रता की डिग्री के दौरान जब तक वे पी के नीचे का आंकड़ा वापस नहीं करते हैं<.05 уровня статистической значимости. Таким образом, дизайн эксперимента должен включать в себя четкое заявление, предлагающие анализы должны быть предприняты. P-взлом можно предотвратить с помощью preregistering исследований, в которых исследователи должны направить свой план анализа данных в журнал они хотят опубликовать свою статью прежде, чем они даже начать сбор данных, поэтому никаких манипуляций данных не возможно (https: // OSF .io). Другой способ предотвратить это берет двойного слепого дизайна в фазу данных анализа, где данные передаются в данном-аналитик, не связанный с исследованиями, которые взбираются данные таким образом, нет никакого способа узнать, какие участник принадлежат раньше они потенциально отняты, как недопустимые.

परिणामों की प्रतिकृति का समर्थन करने के लिए प्रयोगात्मक कार्यप्रणाली का स्पष्ट और पूर्ण प्रलेखन भी महत्वपूर्ण है।

विकास परियोजनाएँ बनाते समय चर्चा के विषय

एक विकासात्मक या यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षण के लिए वास्तव में प्रयोग करने से पहले कई कारकों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होती है। प्रयोग करने के लिए विस्तृत प्रायोगिक योजना को पहले से तैयार करने का प्रायोगिक डिजाइन। प्रायोगिक डिजाइन सिद्धांत अनुभाग में निम्नलिखित में से कुछ विषयों पर पहले ही चर्चा की जा चुकी है:

1. डिज़ाइन के कितने कारक हैं, और क्या इन कारकों के स्तर निश्चित या यादृच्छिक हैं?
2. क्या नियंत्रण की शर्तें आवश्यक हैं, और वे क्या होनी चाहिए?
3. हेरफेर की जाँच; क्या हेरफेर वास्तव में काम करता है?
4. पृष्ठभूमि चर क्या हैं?
5. नमूना आकार क्या है। एक प्रयोग को सामान्य बनाने योग्य और पर्याप्त शक्ति रखने के लिए कितनी इकाइयाँ एकत्र की जानी चाहिए?
6. कारकों के बीच परस्पर क्रिया का क्या महत्व है?
7. परिणामों पर मुख्य कारकों के दीर्घकालिक प्रभावों का क्या प्रभाव पड़ता है?
8. प्रतिक्रिया परिवर्तन स्व-रिपोर्ट उपायों को कैसे प्रभावित करते हैं?
9. परीक्षण के बाद और बाद के परीक्षणों के साथ, विभिन्न मामलों में एक ही इकाई में एक ही माप उपकरणों की शुरूआत कितनी यथार्थवादी है?
10. प्रॉक्सी प्रीटेस्ट का उपयोग करने के बारे में क्या?
11. क्या गुप्त चर हैं?
12. क्या ग्राहक/रोगी, शोधकर्ता, या यहां तक ​​कि डेटा विश्लेषक को सशर्त अंधा होना चाहिए?
13. बाद में एक ही इकाई में विभिन्न शर्तों को लागू करने की क्या संभावना है?
14. प्रत्येक नियंत्रण और शोर कारकों में से कितने को ध्यान में रखा जाना चाहिए?

एक अध्ययन के स्वतंत्र चर में अक्सर कई स्तर या विभिन्न समूह होते हैं। एक सच्चे प्रयोग में, शोधकर्ता एक प्रयोगात्मक समूह प्राप्त कर सकते हैं, जहां पर उनका हस्तक्षेप परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए किया जाता है, और एक नियंत्रण समूह, जिसमें हस्तक्षेप तत्व के बिना प्रयोगात्मक समूह में सभी समान तत्व होते हैं। इस प्रकार, जब एक हस्तक्षेप को छोड़कर बाकी सब कुछ स्थिर रखा जाता है, तो शोधकर्ता कुछ हद तक निश्चितता के साथ प्रमाणित कर सकते हैं कि यह एक तत्व है जो देखे गए परिवर्तन का कारण बन रहा है। कुछ मामलों में, नियंत्रण समूह का होना नैतिक नहीं है। कभी-कभी इसे दो अलग-अलग प्रयोगात्मक समूहों का उपयोग करके हल किया जाता है। कुछ मामलों में, स्वतंत्र चर में हेरफेर नहीं किया जा सकता है, जैसे कि जब दो समूहों के बीच अंतर के लिए परीक्षण किया जाता है, जिसमें अलग-अलग बीमारियां होती हैं, या पुरुषों और महिलाओं के बीच अंतर के लिए परीक्षण (जाहिर है एक चर जो एक प्रतिभागी को असाइन करना मुश्किल या अनैतिक होगा) . इन मामलों में, अर्ध-प्रायोगिक डिजाइन का उपयोग किया जा सकता है।

कारण गुण

शुद्ध प्रयोगात्मक डिजाइन में, स्वतंत्र चर (भविष्यवक्ता) को शोधकर्ता द्वारा हेरफेर किया जाता है - अर्थात - अध्ययन में प्रत्येक प्रतिभागी को आबादी से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है, और प्रत्येक प्रतिभागी को स्वतंत्र चर की शर्तों के लिए यादृच्छिक रूप से सौंपा जाता है। केवल जब ऐसा किया जाता है तो उच्च स्तर की संभावना के साथ सत्यापित करना संभव होता है कि परिणाम चर में अंतर विभिन्न स्थितियों के कारण होता है। इसलिए, शोधकर्ताओं को जब भी संभव हो अन्य डिजाइन प्रकारों पर एक प्रयोग डिजाइन का चयन करना चाहिए। हालांकि, स्वतंत्र चर की प्रकृति हमेशा हेरफेर की अनुमति नहीं देती है। मामलों में, शोधकर्ताओं को इस बात की जानकारी होनी चाहिए कि जब उनका डिज़ाइन इसकी अनुमति नहीं देता है, तो उन्हें कारणात्मक विशेषता को प्रमाणित नहीं करना चाहिए। उदाहरण के लिए, अवलोकन परियोजनाओं में, प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से शर्तों के लिए असाइन नहीं किया जाता है, और इसलिए, यदि स्थितियों के बीच परिणाम चर में अंतर पाए जाते हैं, तो संभावना है कि स्थितियों के बीच अंतर के अलावा कुछ और है जो परिणामों में अंतर पैदा करता है, जो है तीसरा चर। वही सहसंबंधी डिजाइन के साथ अध्ययन के लिए जाता है। (एडर एंड मेलेनबर्ग, 2008)।

सांख्यिकीय नियंत्रण

यह सबसे अच्छा है कि डिज़ाइन किए गए प्रयोगों के संचालन से पहले प्रक्रिया उचित सांख्यिकीय नियंत्रण में है। यदि यह संभव नहीं है, तो उचित अवरोधन, प्रतिकृति और यादृच्छिकरण डिज़ाइन किए गए प्रयोगों के सावधानीपूर्वक संचालन की अनुमति देता है। हस्तक्षेप करने वाले चरों को नियंत्रित करने के लिए, शोधकर्ता स्थापित करता है नियंत्रण जांचअतिरिक्त उपायों के रूप में। शोधकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि अनियंत्रित प्रभाव (जैसे, विश्वास के स्रोत की धारणा) अनुसंधान के परिणामों को कम नहीं करते हैं। हेरफेर जांच नियंत्रण जांच का एक उदाहरण है। हेरफेर परीक्षण शोधकर्ताओं को समर्थन को सुदृढ़ करने के लिए प्रमुख चर को अलग करने की अनुमति देता है कि ये चर उद्देश्य के अनुसार काम कर रहे हैं।

कई मुख्य प्रभावों के मूल्यांकन के लिए कुछ प्रभावी डिजाइन स्वतंत्र रूप से और राजा चंद्र बोस और के। किशन के निकट उत्तराधिकार में 1940 में पाए गए थे, लेकिन प्लैकेट-बर्मी डिजाइन प्रकाशित होने तक बहुत कम ज्ञात रहे। बॉयोमेट्रिक्स 1946 में। लगभग उसी समय, सीआर राव ने प्रायोगिक नमूनों के रूप में ऑर्थोगोनल सरणियों की अवधारणा को पेश किया। यह अवधारणा तागुची द्वारा तागुची विधियों के विकास के लिए केंद्रीय थी, जो 1950 के दशक की शुरुआत में भारतीय सांख्यिकी संस्थान की अपनी यात्रा के दौरान हुई थी। उनके तरीकों को जापानी और भारतीय उद्योग द्वारा सफलतापूर्वक लागू किया गया और अपनाया गया, और बाद में अमेरिकी उद्योग द्वारा भी अपनाया गया, हालांकि कुछ आरक्षणों के साथ।

1950 में गर्ट्रूड मैरी कॉक्स और विलियम जेमेल कोचरन ने पुस्तक प्रकाशित की प्रायोगिक डिजाइन,जो उसके बाद कई वर्षों तक सांख्यिकीविदों पर प्रयोगों के डिजाइन के लिए मुख्य संदर्भ कार्य बन गया।

रैखिक मॉडल के सिद्धांत के विकास ने उन मामलों को गले लगा लिया और उनसे आगे निकल गए जो शुरुआती लेखकों से संबंधित थे। आज, सिद्धांत जटिल विषयों पर निर्भर करता है

पहले चरण में, डिजाइन पर सावधानीपूर्वक काम किया जाता है (अंग्रेजी से। डिजाईन- रचनात्मक विचार) भविष्य के अनुसंधान का।

सबसे पहले, एक शोध कार्यक्रम विकसित किया जाता है।

कार्यक्रम अध्ययन का विषय, उद्देश्य और उद्देश्य, तैयार की गई परिकल्पना, अध्ययन की वस्तु की परिभाषा, इकाइयों और अवलोकनों का दायरा, शब्दों की शब्दावली, नमूना बनाने के लिए सांख्यिकीय विधियों का विवरण, डेटा एकत्र करना, भंडारण, प्रसंस्करण और विश्लेषण, कार्यप्रणाली शामिल है। प्रायोगिक अध्ययन करने के लिए प्रयुक्त सांख्यिकीय उपकरणों की एक सूची।

नाम विषयों आमतौर पर एक वाक्य में तैयार किया जाता है, जो अध्ययन के उद्देश्य के अनुरूप होना चाहिए।

इस अध्ययन का उद्देश्य- यह किसी गतिविधि के परिणाम और कुछ साधनों की मदद से इसे प्राप्त करने के तरीकों की मानसिक प्रत्याशा है। एक नियम के रूप में, चिकित्सा और सामाजिक अनुसंधान का उद्देश्य न केवल सैद्धांतिक (संज्ञानात्मक) है, बल्कि प्रकृति में व्यावहारिक (लागू) भी है।

इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, निर्धारित करें अनुसंधान के उद्देश्य, जो लक्ष्य की सामग्री को प्रकट और विस्तृत करता है।

कार्यक्रम के सबसे महत्वपूर्ण घटक हैं परिकल्पना (अपेक्षित परिणाम)। विशिष्ट सांख्यिकीय संकेतकों का उपयोग करके परिकल्पना तैयार की जाती है। परिकल्पना के लिए मुख्य आवश्यकता अनुसंधान प्रक्रिया में उनका परीक्षण करने की क्षमता है। अध्ययन के परिणाम सामने रखी गई परिकल्पनाओं की पुष्टि, सुधार या खंडन कर सकते हैं।

सामग्री के संग्रह से पहले, वस्तु और अवलोकन की इकाई निर्धारित की जाती है। नीचे चिकित्सा और सामाजिक अनुसंधान की वस्तु अपेक्षाकृत सजातीय व्यक्तिगत वस्तुओं या घटनाओं से युक्त एक सांख्यिकीय सेट को समझें - अवलोकन की इकाइयाँ।

अवलोकन की इकाई- सांख्यिकीय जनसंख्या का प्राथमिक तत्व, अध्ययन की जाने वाली सभी विशेषताओं से संपन्न।

अध्ययन की तैयारी में अगला महत्वपूर्ण कार्य कार्य योजना का विकास और अनुमोदन है। यदि अनुसंधान कार्यक्रम एक प्रकार की रणनीतिक योजना है जो शोधकर्ता के विचारों को मूर्त रूप देती है, फिर कार्य योजना (कार्यक्रम के अनुलग्नक के रूप में) अध्ययन के कार्यान्वयन के लिए एक तंत्र है। कार्य योजना में शामिल हैं: प्रत्यक्ष निष्पादकों के काम के चयन, प्रशिक्षण और आयोजन की प्रक्रिया; नियामक और पद्धति संबंधी दस्तावेजों का विकास; अध्ययन के लिए आवश्यक मात्रा और संसाधन समर्थन के प्रकार (कार्मिक, वित्त, सामग्री और तकनीकी, सूचना संसाधन, आदि) का निर्धारण; शर्तों की परिभाषा और अनुसंधान के अलग-अलग चरणों के लिए जिम्मेदार। इसे आमतौर पर रूप में प्रस्तुत किया जाता है नेटवर्क ग्राफिक्स।

चिकित्सा और सामाजिक अनुसंधान के पहले चरण में, यह निर्धारित किया जाता है कि अवलोकन की इकाइयों का चयन किन तरीकों से किया जाएगा। मात्रा के आधार पर, निरंतर और चयनात्मक अध्ययन प्रतिष्ठित हैं। एक सतत अध्ययन में सामान्य जनसंख्या की सभी इकाइयों का अध्ययन किया जाता है, एक चयनात्मक अध्ययन में सामान्य जनसंख्या के केवल एक भाग (नमूना) का अध्ययन किया जाता है।

सामान्य जनसंख्याअवलोकन की गुणात्मक रूप से सजातीय इकाइयों का एक समूह कहा जाता है, जो एक या सुविधाओं के समूह द्वारा एकजुट होता है।

नमूना जनसंख्या (नमूना)- सामान्य जनसंख्या की प्रेक्षण इकाइयों का कोई उपसमुच्चय।

एक नमूना जनसंख्या का निर्माण जो सामान्य जनसंख्या की विशेषताओं को पूरी तरह से दर्शाता है, सांख्यिकीय अनुसंधान का सबसे महत्वपूर्ण कार्य है। नमूना डेटा के आधार पर सामान्य जनसंख्या के बारे में सभी निर्णय केवल प्रतिनिधि नमूनों के लिए मान्य हैं, अर्थात। ऐसे नमूनों के लिए, जिनकी विशेषताएं सामान्य जनसंख्या के अनुरूप होती हैं।

नमूने के प्रतिनिधित्व के वास्तविक प्रावधान की गारंटी है यादृच्छिक चयन विधि वे। नमूने में अवलोकन की इकाइयों का ऐसा चयन, जिसमें सामान्य आबादी में सभी वस्तुओं के चुने जाने की संभावना समान हो। यादृच्छिक चयन सुनिश्चित करने के लिए, विशेष रूप से विकसित एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है जो इस सिद्धांत को लागू करते हैं, या तो यादृच्छिक संख्याओं की सारणी, या कई कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर पैकेजों में उपलब्ध यादृच्छिक संख्या जनरेटर। इन विधियों का सार बेतरतीब ढंग से उन वस्तुओं की संख्या को इंगित करना है जिन्हें किसी तरह से पूरी आबादी से चुना जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, सामान्य जनसंख्या "क्षेत्रीय जनसंख्या" को आयु, निवास स्थान, वर्णानुक्रम (अंतिम नाम, प्रथम नाम, संरक्षक), आदि द्वारा क्रमबद्ध किया जा सकता है।

यादृच्छिक चयन के साथ, चिकित्सा और सामाजिक अनुसंधान का आयोजन और संचालन करते समय, नमूना बनाने की निम्नलिखित विधियों का भी उपयोग किया जाता है:

यांत्रिक (व्यवस्थित) चयन;

टाइपोलॉजिकल (स्तरीकृत) चयन;

धारावाहिक चयन;

मल्टीस्टेज (स्क्रीनिंग) चयन;

कोहोर्ट विधि;

"कॉपी-पेयर" विधि।

यांत्रिक (व्यवस्थित) चयनआपको एक आदेशित सामान्य जनसंख्या के अवलोकन की इकाइयों के चयन के लिए एक यांत्रिक दृष्टिकोण का उपयोग करके एक नमूना बनाने की अनुमति देता है। उसी समय, नमूने की मात्रा और सामान्य आबादी के अनुपात को निर्धारित करना और इस तरह चयन के अनुपात को स्थापित करना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, अस्पताल में भर्ती मरीजों की संरचना का अध्ययन करने के लिए, अस्पताल छोड़ने वाले सभी रोगियों के 20% का एक नमूना बनाया जाता है। इस मामले में, सभी "इनपेशेंट के मेडिकल रिकॉर्ड" (f। 003 / y) के बीच, संख्याओं द्वारा आदेशित, प्रत्येक पांचवें कार्ड का चयन किया जाना चाहिए।

टाइपोलॉजिकल (स्तरीकृत) चयनइसमें सामान्य जनसंख्या का विशिष्ट समूहों (स्तर) में टूटना शामिल है। चिकित्सा और सामाजिक अनुसंधान करते समय, आयु-लिंग, सामाजिक, पेशेवर समूह, व्यक्तिगत बस्तियाँ, साथ ही शहरी और ग्रामीण आबादी को विशिष्ट समूहों के रूप में लिया जाता है। इस मामले में, समूह के आकार के अनुपात में यादृच्छिक रूप से या यंत्रवत् नमूने में प्रत्येक समूह से अवलोकन की इकाइयों की संख्या का चयन किया जाता है। उदाहरण के लिए, जोखिम कारकों और जनसंख्या की ऑन्कोलॉजिकल रुग्णता के कारण और प्रभाव संबंधों का अध्ययन करते समय, अध्ययन समूह को पहले आयु, लिंग, पेशे, सामाजिक स्थिति के आधार पर उपसमूहों में विभाजित किया जाता है, और फिर अवलोकन इकाइयों की आवश्यक संख्या का चयन किया जाता है। प्रत्येक उपसमूह से।

सीरियल चयननमूना अवलोकन की व्यक्तिगत इकाइयों से नहीं, बल्कि पूरी श्रृंखला या समूहों (नगर पालिकाओं, स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों, स्कूलों, किंडरगार्टन, आदि) से बनता है। उचित यादृच्छिक या यांत्रिक नमूने का उपयोग करके श्रृंखला का चयन किया जाता है। प्रत्येक श्रृंखला के भीतर, अवलोकन की सभी इकाइयों का अध्ययन किया जाता है। इस पद्धति का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, बाल आबादी के टीकाकरण की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए।

मल्टीस्टेज (स्क्रीनिंग) चयनचरणबद्ध नमूनाकरण शामिल है। चरणों की संख्या से, एक-चरण, दो-चरण, तीन-चरण चयन, आदि प्रतिष्ठित हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए, नगरपालिका के क्षेत्र में रहने वाली महिलाओं के प्रजनन स्वास्थ्य का अध्ययन करते समय, पहले चरण में, कामकाजी महिलाओं का चयन किया जाता है, जिनकी जांच बुनियादी जांच परीक्षणों का उपयोग करके की जाती है। दूसरे चरण में, बच्चों के साथ महिलाओं की एक विशेष परीक्षा की जाती है, तीसरे चरण में, जन्मजात विकृतियों वाले बच्चों वाली महिलाओं की गहन विशेष परीक्षा की जाती है। ध्यान दें कि एक निश्चित विशेषता के लिए उद्देश्यपूर्ण चयन के इस मामले में, नमूने में सभी वस्तुएं शामिल हैं - नगरपालिका के क्षेत्र में अध्ययन की गई विशेषता के वाहक।

कोहोर्ट विधिएक ही समय अंतराल में एक निश्चित जनसांख्यिकीय घटना की शुरुआत से एकजुट लोगों के अपेक्षाकृत सजातीय समूहों की सांख्यिकीय आबादी का अध्ययन करने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, प्रजनन क्षमता की समस्या से संबंधित मुद्दों का अध्ययन करते समय, एक जनसंख्या (समूह) का गठन किया जाता है जो एक ही जन्म तिथि (पीढ़ियों द्वारा प्रजनन क्षमता का अध्ययन) या विवाह की एकल आयु के आधार पर सजातीय होता है। (पारिवारिक जीवन की लंबाई के आधार पर प्रजनन क्षमता का अध्ययन)।

कॉपी-जोड़ी विधिएक या एक से अधिक विशेषताओं ("कॉपी-पेयर") में समान वस्तु के अध्ययन के तहत समूह के अवलोकन की प्रत्येक इकाई के चयन के लिए प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, शरीर के वजन और बच्चे के लिंग जैसे कारकों को शिशु मृत्यु दर को प्रभावित करने के लिए जाना जाता है। इस पद्धति का उपयोग करते समय, 1 वर्ष से कम उम्र के बच्चे की प्रत्येक मृत्यु के लिए, 1 वर्ष से कम उम्र के जीवित बच्चों में से समान लिंग की "कॉपी-जोड़ी", उम्र और शरीर के वजन के समान, का चयन किया जाता है। चयन की इस पद्धति का उपयोग सामाजिक रूप से महत्वपूर्ण बीमारियों के विकास के जोखिम कारकों, मृत्यु के व्यक्तिगत कारणों का अध्ययन करने के लिए किया जाना चाहिए।

पहले चरण में, अनुसंधान भी विकसित किया जाता है (तैयार किया जाता है) और दोहराया जाता है सांख्यिकीय टूलकिट (कार्ड, प्रश्नावली, टेबल लेआउट, आने वाली सूचनाओं को नियंत्रित करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम, सूचना डेटाबेस बनाने और संसाधित करने आदि), जिसमें अध्ययन की गई जानकारी दर्ज की जाएगी।

सार्वजनिक स्वास्थ्य और स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली की गतिविधियों के अध्ययन में, विशेष प्रश्नावली (प्रश्नावली) का उपयोग करके अक्सर समाजशास्त्रीय अनुसंधान का उपयोग किया जाता है। प्रश्नावली (प्रश्नावली) चिकित्सा और समाजशास्त्रीय अनुसंधान के लिए लक्षित, उन्मुख होना चाहिए, उनमें दर्ज डेटा की विश्वसनीयता, विश्वसनीयता और प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करना चाहिए। प्रश्नावली और साक्षात्कार कार्यक्रमों के विकास के दौरान, निम्नलिखित नियमों का पालन किया जाना चाहिए: इससे आवश्यक जानकारी एकत्र करने, संसाधित करने और निकालने के लिए प्रश्नावली की उपयुक्तता; असफल प्रश्नों को समाप्त करने और उचित समायोजन करने के लिए प्रश्नावली (कोड प्रणाली का उल्लंघन किए बिना) की समीक्षा करने की संभावना; अध्ययन के लक्ष्यों और उद्देश्यों की व्याख्या; प्रश्नों के स्पष्ट शब्दांकन, विभिन्न अतिरिक्त स्पष्टीकरणों की आवश्यकता को समाप्त करना; अधिकांश प्रश्नों की निश्चित प्रकृति।

विभिन्न प्रकार के प्रश्नों का कुशल चयन और संयोजन - खुला, बंद और अर्ध-बंद - प्राप्त जानकारी की सटीकता, पूर्णता और विश्वसनीयता में काफी वृद्धि कर सकता है।

सर्वेक्षण की गुणवत्ता और उसके परिणाम काफी हद तक इस बात पर निर्भर करते हैं कि प्रश्नावली के डिजाइन और इसके ग्राफिक डिजाइन के लिए बुनियादी आवश्यकताएं पूरी होती हैं या नहीं। प्रश्नावली के निर्माण के लिए निम्नलिखित बुनियादी नियम हैं:

प्रश्नावली में केवल सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न शामिल हैं, जिनके उत्तर अध्ययन के मुख्य उद्देश्यों को हल करने के लिए आवश्यक जानकारी प्राप्त करने में मदद करेंगे, जो प्रश्नावली सर्वेक्षण किए बिना किसी अन्य तरीके से प्राप्त नहीं किया जा सकता है;

प्रश्नों के शब्द और उनमें दिए गए सभी शब्द उत्तरदाता को समझ में आने चाहिए और उसके ज्ञान और शिक्षा के स्तर के अनुरूप होने चाहिए;

प्रश्नावली में ऐसे प्रश्न नहीं होने चाहिए जो उनके उत्तर देने में अनिच्छुक हों। यह सुनिश्चित करने का प्रयास करना आवश्यक है कि सभी प्रश्न प्रतिवादी की सकारात्मक प्रतिक्रिया और पूर्ण और सच्ची जानकारी देने की इच्छा पैदा करें;

लक्ष्यों को प्राप्त करने और अध्ययन में निर्धारित समस्याओं को हल करने के लिए प्रश्नों का संगठन और अनुक्रम सबसे आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के अधीन होना चाहिए।

किसी विशेष बीमारी के रोगियों के जीवन की गुणवत्ता, उनके उपचार की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए, अन्य बातों के अलावा, विशेष प्रश्नावली (प्रश्नावली) का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। वे अपेक्षाकृत कम समय (आमतौर पर 2-4 सप्ताह) में होने वाले रोगियों के जीवन की गुणवत्ता में परिवर्तन को कैप्चर करने की अनुमति देते हैं। ब्रोन्कियल अस्थमा के लिए एक्यूएलक्यू (अस्थमा क्वालिटी ऑफ लाइफ प्रश्नावली) और एक्यू-20 (20-आइटम अस्थमा प्रश्नावली), क्यूएलएमआई (मायोकार्डियल इंफार्क्शन प्रश्नावली के बाद जीवन की गुणवत्ता) के लिए कई विशेष प्रश्नावली हैं, जो तीव्र रोधगलन वाले रोगियों के लिए हैं, आदि।

प्रश्नावली के विकास और विभिन्न भाषाई और आर्थिक संरचनाओं के अनुकूलन पर काम का समन्वय एक अंतरराष्ट्रीय गैर-लाभकारी संगठन द्वारा जीवन की गुणवत्ता के अध्ययन के लिए किया जाता है - MAPI संस्थान (फ्रांस)।

पहले से ही सांख्यिकीय अध्ययन के पहले चरण में, तालिकाओं के लेआउट तैयार करना आवश्यक है, जो भविष्य में प्राप्त आंकड़ों से भरे जाएंगे।

तालिकाओं में, व्याकरणिक वाक्यों की तरह, विषय को प्रतिष्ठित किया जाता है, अर्थात। मुख्य बात जो तालिका में कही गई है, और विधेय, अर्थात्। जो विषय की विशेषता है। विषय - यह अध्ययन की जा रही घटना की मुख्य विशेषता है - यह आमतौर पर तालिका की क्षैतिज रेखाओं के साथ बाईं ओर स्थित होती है। विधेय - विषय की विशेषता वाले संकेत आमतौर पर तालिका के ऊर्ध्वाधर स्तंभों के शीर्ष पर स्थित होते हैं।

तालिकाओं को संकलित करते समय, कुछ आवश्यकताओं को पूरा किया जाता है:

तालिका में एक स्पष्ट, संक्षिप्त शीर्षक होना चाहिए जो इसके सार को दर्शाता हो;

तालिका का डिज़ाइन स्तंभों और पंक्तियों के योग के साथ समाप्त होता है;

तालिका में खाली सेल नहीं होने चाहिए (यदि कोई चिन्ह नहीं है, तो डैश लगाएं)।

टेबल के सरल, समूह और संयोजन (जटिल) प्रकार हैं।

एक साधारण तालिका एक तालिका है जो केवल एक विशेषता के लिए डेटा का सारांश प्रस्तुत करती है (तालिका 1.1)।

तालिका 1.1।सरल तालिका लेआउट। स्वास्थ्य समूहों द्वारा बच्चों का वितरण, कुल का%

समूह तालिका में, विषय को कई असंबंधित विधेय (तालिका 1.2) की विशेषता है।

तालिका 1.2.समूह तालिका लेआउट। स्वास्थ्य समूहों, लिंग और आयु के अनुसार बच्चों का वितरण, कुल का%

संयोजन तालिका में, विषय को दर्शाने वाले संकेत आपस में जुड़े हुए हैं (तालिका 1.3)।

तालिका 1.3।संयोजन तालिका लेआउट। स्वास्थ्य समूहों, आयु और लिंग द्वारा बच्चों का वितरण, कुल का%

तैयारी की अवधि में एक महत्वपूर्ण स्थान पर कब्जा है पायलट अध्ययन, जिसका कार्य सांख्यिकीय उपकरणों का परीक्षण करना है, डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के लिए विकसित पद्धति की शुद्धता को सत्यापित करना है। सबसे सफल ऐसा पायलट अध्ययन है, जो कम पैमाने पर मुख्य एक को दोहराता है, अर्थात। काम के सभी आगामी चरणों की जाँच करना संभव बनाता है। पायलटिंग के दौरान प्राप्त आंकड़ों के प्रारंभिक विश्लेषण के परिणामों के आधार पर, सांख्यिकीय उपकरण, जानकारी एकत्र करने और प्रसंस्करण के तरीकों को समायोजित किया जाता है।

समीक्षा अमेरिकी प्रोफेसर डी। मॉर्गन की पद्धतिगत पुस्तक के बारे में बताती है। यह गुणात्मक और मात्रात्मक तरीकों को एकीकृत करने के लिए रणनीतियों, अनुसंधान डिजाइन के विकल्पों के बारे में विस्तार से बताता है।

स्ट्रेकालोवा एन.डी. कॉरपोरेट गवर्नेंस और उत्तर की अर्थव्यवस्था का अभिनव विकास: सिक्तिवकर स्टेट यूनिवर्सिटी के कॉरपोरेट लॉ, मैनेजमेंट एंड वेंचर इन्वेस्टमेंट के लिए रिसर्च सेंटर का बुलेटिन। 2014. नंबर 4. एस। 184-197।

लेख एक शोध रणनीति के रूप में केस पद्धति के सार को प्रकट करता है, प्रबंधन में कार्यप्रणाली और अनुसंधान डिजाइन की मूल बातें। प्रबंधन के उस्तादों के वैज्ञानिक अनुसंधान के संचालन में केस पद्धति का उपयोग करने की ताकत और कमजोरियों पर विचार किया जाता है। अनुसंधान और शैक्षिक मामलों की तुलनात्मक विशेषताएं दी गई हैं। अनुसंधान के आयोजन के अनुभव पर प्रकाश डाला गया है, प्रबंधन के स्वामी की अनुसंधान दक्षताओं के निर्माण में केस पद्धति का उपयोग करने की समस्याओं, अवसरों और संभावनाओं पर चर्चा की गई है। निष्कर्ष में, केस पद्धति के आधार पर प्रबंधन के परास्नातकों के वैज्ञानिक अनुसंधान के संगठन पर व्यावहारिक सिफारिशें दी गई हैं। लेख शिक्षण और अनुसंधान मामलों के तुलनात्मक विश्लेषण, अनुसंधान पद्धति और डिजाइन का विवरण, शोध पद्धति के रूप में केस स्टडी की ताकत और कमजोरियों की पहचान में योगदान देता है।

पेपर यूरोपीय संघ के अध्ययन की समस्या विशेषता के पद्धतिगत समाधानों पर चर्चा करता है " एन= 1" - यूरोपीय संघ की विशिष्टता की समस्या, अग्रणी, ऐसा प्रतीत होता है, तुलनात्मक अध्ययन करने की असंभवता के लिए। हालांकि, यूरोपीय अध्ययनों में तुलनात्मक राजनीति के प्रवेश और नए क्षेत्रवाद के ढांचे के भीतर यूरोपीय संघ के अध्ययन के कारण तुलनात्मक पद्धति का उपयोग करने वाले लेखों की संख्या में वृद्धि हुई। चार वैज्ञानिक पत्रिकाओं के विश्लेषण से पता चलता है कि यह प्रवृत्ति अंग्रेजी भाषा की पत्रिकाओं के लिए विशिष्ट है, लेकिन रूसी पत्रिकाओं के लिए नहीं।

सविंस्काया ओ.बी.में: समाजशास्त्र और समाज: सामाजिक असमानता और सामाजिक न्याय (येकातेरिनबर्ग, अक्टूबर 19-21, 2016)। वी अखिल रूसी समाजशास्त्रीय कांग्रेस की सामग्री। एम .: रशियन सोसाइटी ऑफ सोशियोलॉजिस्ट, 2016। एस। 8467-8475।

यह कार्य एक नए पद्धतिगत दृष्टिकोण के गठन के बारे में वर्तमान चर्चाओं का एक पद्धतिगत प्रतिबिंब है - मिश्रण विधियों (मिश्रित विधियों अनुसंधान) की रणनीति, जिसमें एक के गहन अध्ययन के लिए डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के गुणात्मक और मात्रात्मक तरीकों का संयोजन शामिल है। सामाजिक घटना। रिपोर्ट विधि सम्मिश्रण रणनीति (MMR) के विकास में मुख्य चरणों पर चर्चा करती है, शब्द के रूसी अनुवाद और बहु-पद्धति अध्ययनों के लिए अनुसंधान डिजाइनों के वर्तमान वर्गीकरण पर चर्चा करती है। लेख के अंतिम भाग में उपलब्धियों और बकाया मुद्दों का संकेत दिया गया है।

समाजशास्त्रीय अनुसंधान में सैद्धांतिक मान्यता: कार्यप्रणाली और तरीके

सामाजिक विज्ञान में विभिन्न प्रकार के शोध होते हैं और तदनुसार, शोधकर्ता के लिए अवसर होते हैं। उनके बारे में जानने से आपको सबसे कठिन समस्याओं को हल करने में मदद मिलेगी।

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अनुसंधान रणनीतियाँ
सामाजिक विज्ञान में, दो सबसे आम अनुसंधान रणनीतियों - मात्रात्मक और गुणात्मक को अलग करने की प्रथा है।
मात्रात्मक रणनीति में परिकल्पना या सिद्धांतों का परीक्षण करने के लिए एक निगमनात्मक दृष्टिकोण का उपयोग करना शामिल है, प्राकृतिक विज्ञान के प्रत्यक्षवादी दृष्टिकोण पर निर्भर करता है, और स्वाभाविक रूप से वस्तुवादी है। दूसरी ओर, एक गुणात्मक रणनीति, विकासशील सिद्धांतों के लिए एक आगमनात्मक दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित करती है, सकारात्मकता को खारिज करती है, सामाजिक वास्तविकता की व्यक्तिगत व्याख्या पर ध्यान केंद्रित करती है, और प्रकृति में रचनावादी है।
प्रत्येक रणनीति में विशिष्ट डेटा संग्रह और विश्लेषण विधियों का उपयोग शामिल है। मात्रात्मक रणनीति संख्यात्मक डेटा (बड़े पैमाने पर सर्वेक्षण डेटा एन्कोडिंग, समेकित परीक्षण डेटा, आदि) के संग्रह और उनके विश्लेषण के लिए गणितीय सांख्यिकी विधियों के उपयोग पर आधारित है। बदले में, एक गुणात्मक रणनीति पाठ्य डेटा (व्यक्तिगत साक्षात्कार के ग्रंथ, प्रतिभागी अवलोकन डेटा, आदि) के संग्रह और विशेष विश्लेषणात्मक तकनीकों का उपयोग करके उनकी आगे की संरचना पर आधारित है।
90 के दशक की शुरुआत से, एक मिश्रित रणनीति सक्रिय रूप से विकसित होने लगी, जिसमें सिद्धांतों को एकीकृत करना, गुणात्मक और मात्रात्मक रणनीतियों से डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के तरीके शामिल हैं ताकि अधिक उचित और विश्वसनीय परिणाम प्राप्त हो सकें।

अनुसंधान डिजाइन
एक बार अध्ययन का उद्देश्य निर्धारित हो जाने के बाद, उपयुक्त प्रकार के डिजाइन का निर्धारण किया जाना चाहिए। अध्ययन डिजाइन अध्ययन के उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक डेटा संग्रह और विश्लेषण आवश्यकताओं का संयोजन है।
मुख्य प्रकार के डिजाइन:
क्रॉस-सेक्शनल डिज़ाइन में अपेक्षाकृत बड़ी संख्या में अवलोकन इकाइयों पर डेटा एकत्र करना शामिल है। एक नियम के रूप में, इसमें सामान्य जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक नमूना पद्धति का उपयोग शामिल है। डेटा एक बार एकत्र किया जाता है और मात्रात्मक होता है। इसके अलावा, वर्णनात्मक और सहसंबंध विशेषताओं की गणना की जाती है, सांख्यिकीय निष्कर्ष निकाले जाते हैं।
अनुदैर्ध्य डिजाइन में समय के साथ परिवर्तन स्थापित करने के लिए बार-बार क्रॉस-अनुभागीय साक्षात्कार होते हैं। इसे पैनल अध्ययनों में विभाजित किया गया है (वही लोग बार-बार सर्वेक्षण में भाग लेते हैं) और समूह अध्ययन (एक ही सामान्य आबादी का प्रतिनिधित्व करने वाले लोगों के विभिन्न समूह बार-बार सर्वेक्षण में भाग लेते हैं)।
प्रायोगिक डिजाइन में आश्रित चर में परिवर्तन की प्रकृति को प्रभावित करने वाले खतरों को समतल करके आश्रित चर पर स्वतंत्र चर के प्रभाव की पहचान करना शामिल है।
केस स्टडी के डिजाइन का उद्देश्य एक या कम संख्या में मामलों का विस्तार से अध्ययन करना है। पूरी सामान्य आबादी के लिए परिणामों के वितरण पर जोर नहीं दिया जाता है, बल्कि सैद्धांतिक विश्लेषण की गुणवत्ता और किसी विशेष घटना के कामकाज के तंत्र की व्याख्या पर जोर दिया जाता है।

अनुसंधान लक्ष्य
सामाजिक अनुसंधान के लक्ष्यों में विवरण, स्पष्टीकरण, मूल्यांकन, तुलना, संबंधों का विश्लेषण, कारण और प्रभाव संबंधों का अध्ययन शामिल हैं।
वर्णनात्मक कार्यों को किसी एक स्थिति में उपयुक्त विधियों में से एक का उपयोग करके डेटा एकत्र करके हल किया जाता है - प्रश्नावली, अवलोकन, दस्तावेज़ विश्लेषण इत्यादि। इस मामले में मुख्य कार्यों में से एक डेटा का ऐसा निर्धारण है, जो भविष्य में उनके एकत्रीकरण की अनुमति देगा।
व्याख्यात्मक समस्याओं को हल करने के लिए, कई शोध दृष्टिकोणों का उपयोग किया जाता है (उदाहरण के लिए, ऐतिहासिक शोध, केस स्टडीज, प्रयोग), जो जटिल डेटा के विश्लेषण से निपटने की अनुमति देते हैं। उनका लक्ष्य न केवल तथ्यों का एक सरल संग्रह है, बल्कि समस्या से जुड़े सामाजिक, राजनीतिक, सांस्कृतिक तत्वों के एक बड़े समूह के अर्थ की पहचान भी है।
मूल्यांकन अध्ययन का सामान्य उद्देश्य जागरूकता, प्रभावशीलता, उद्देश्यों की उपलब्धि आदि के संदर्भ में कार्यक्रमों या परियोजनाओं का परीक्षण करना है। प्राप्त परिणामों का उपयोग आमतौर पर उन्हें सुधारने के लिए किया जाता है, और कभी-कभी संबंधित कार्यक्रमों और परियोजनाओं के कामकाज को बेहतर ढंग से समझने के लिए किया जाता है।

विभिन्न सामाजिक समूहों में इसकी सामान्य और विशिष्ट विशेषताओं की पहचान करके अध्ययन के तहत घटना की गहरी समझ के लिए तुलनात्मक अध्ययन का उपयोग किया जाता है। उनमें से सबसे बड़े क्रॉस-सांस्कृतिक और क्रॉस-नेशनल संदर्भों में आयोजित किए जाते हैं।
चरों के बीच संबंध स्थापित करने के अध्ययन को सहसंबंध अध्ययन भी कहा जाता है। इस तरह के अध्ययनों का परिणाम विशिष्ट वर्णनात्मक जानकारी की प्राप्ति है (उदाहरण के लिए, जोड़ीदार संबंधों के विश्लेषण के बारे में देखें)। यह मौलिक रूप से मात्रात्मक शोध है।
कारण और प्रभाव संबंध स्थापित करने में प्रायोगिक अध्ययन करना शामिल है। सामाजिक और व्यवहार विज्ञान में, इस तरह के अनुसंधान की कई किस्में हैं: यादृच्छिक प्रयोग, सच्चे प्रयोग (आवश्यक परिस्थितियों का अनुकरण करने वाली विशेष प्रायोगिक स्थितियों के निर्माण को शामिल करना), सोशियोमेट्री (बेशक, जैसा कि जे। मोरेनो ने इसे समझा), गारफिंकलिंग।