Fungsi STDEV.B mengembalikan nilai simpangan baku yang dihitung untuk rentang nilai numerik tertentu.

Fungsi STDEVG digunakan untuk menentukan simpangan baku suatu populasi nilai numerik dan mengembalikan simpangan baku, mengingat nilai yang dilewatkan adalah seluruh populasi, bukan sampel.

Fungsi STDEV mengembalikan simpangan baku untuk beberapa rentang angka yang merupakan sampel, bukan seluruh populasi.

STDLONGPA mengembalikan deviasi standar untuk seluruh populasi yang diteruskan sebagai argumennya.

Contoh penggunaan STDEV.V, STDEV.G, STDEV, dan STDEVPA

Contoh 1. Perusahaan memiliki dua manajer akuisisi pelanggan. Data jumlah klien yang dilayani per hari oleh setiap manajer dicatat dalam spreadsheet Excel. Tentukan mana dari dua karyawan yang bekerja lebih efisien.

Tabel data awal:

Pertama, mari kita hitung jumlah rata-rata klien yang bekerja dengan manajer setiap hari:

RATA-RATA(B2:B11)

Fungsi ini menghitung rata-rata aritmatika untuk rentang B2:B11 yang berisi jumlah klien yang diterima setiap hari oleh manajer pertama. Demikian pula, kami menghitung jumlah rata-rata klien per hari untuk manajer kedua. Kita mendapatkan:

Berdasarkan nilai yang diperoleh, tampaknya kedua manajer bekerja kurang lebih sama efektifnya. Namun, sebaran yang kuat dalam nilai jumlah klien untuk manajer pertama terlihat secara visual. Mari kita hitung simpangan baku menggunakan rumus:

STDV B(B2:B11)

B2:B11 - kisaran nilai yang dipelajari. Demikian pula, kami menentukan standar deviasi untuk manajer kedua dan mendapatkan hasil berikut:

Seperti yang Anda lihat, indikator kinerja manajer pertama dicirikan oleh variabilitas (penyebaran) nilai yang tinggi, dan oleh karena itu rata-rata aritmatika tidak mencerminkan gambaran nyata efisiensi kerja sama sekali. Penyimpangan 1,2 menunjukkan lebih stabil dan, oleh karena itu, pekerjaan manajer kedua yang efisien.



Contoh penggunaan fungsi STDEV di Excel

Contoh 2. Dalam dua kelompok mahasiswa yang berbeda, ujian diadakan dalam disiplin yang sama. Menilai kinerja siswa.

Tabel data awal:

Mari kita tentukan simpangan baku nilai untuk grup pertama menggunakan rumus:

STDEV(A2:A11)

Mari kita membuat perhitungan serupa untuk kelompok kedua. Hasilnya, kita mendapatkan:

Nilai yang diperoleh menunjukkan bahwa siswa dari kelompok kedua jauh lebih siap menghadapi ujian, karena penyebaran nilai penilaian relatif kecil. Perhatikan bahwa fungsi STDEV mengonversi nilai teks "lulus" ke nilai numerik 0 (nol) dan memperhitungkannya dalam perhitungan.

Contoh fungsi STDEV.G di Excel

Contoh 3. Menentukan efektivitas mempersiapkan siswa untuk ujian untuk semua kelompok universitas.

Catatan: tidak seperti contoh sebelumnya, bukan sampel (beberapa kelompok) yang akan dianalisis, tetapi seluruh jumlah siswa – populasi umum. Siswa yang gagal dalam ujian tidak dihitung.

Isi tabel datanya:

Untuk mengevaluasi efektivitas, kami akan beroperasi dengan dua indikator: skor rata-rata dan penyebaran nilai. Untuk menentukan mean aritmatika, kami menggunakan fungsi:

RATA-RATA(B2:B21)

Untuk menentukan penyimpangan, kami memperkenalkan rumus:

STDV H(B2:B21)

Hasilnya, kita mendapatkan:

Data yang diperoleh menunjukkan kinerja sedikit di bawah rata-rata (<4), величина разброса характеризует довольно большое количество студентов, получивших 5 и 3 соответственно (учитывая, что анализировались только данные из диапазона от 3 до 5).

Contoh fungsi STDEVPA di Excel

Contoh 4. Menganalisis kinerja siswa berdasarkan hasil kelulusan ujian, dengan mempertimbangkan siswa yang tidak lulus ujian ini.

Lembaran data:

Dalam contoh ini, kami juga menganalisis populasi, tetapi beberapa bidang data berisi nilai teks. Untuk menentukan simpangan baku, kami menggunakan fungsi:

STDEVPA(B2:B21)

Hasilnya, kita mendapatkan:

Penyebaran nilai yang tinggi secara berurutan menunjukkan banyaknya siswa yang tidak lulus ujian.

Fitur menggunakan STDEV.V, STDEV.G, STDEV dan STDEVPA

Fungsi STDEV dan STDEVPA memiliki notasi sintaks yang identik seperti:

FUNGSI(nilai1; [nilai2];…)

Keterangan:

• FUNGSI - salah satu dari dua fungsi yang dibahas di atas;
• value1 adalah argumen wajib yang menjadi ciri salah satu nilai sampel (atau populasi umum);
• [value2] adalah argumen opsional yang mencirikan nilai kedua dari rentang yang dipelajari.

Catatan:

1. Nama, nilai numerik, larik, referensi ke rentang data numerik, nilai logika, dan referensinya dapat diteruskan sebagai argumen ke fungsi.
2. Kedua fungsi mengabaikan nilai nol dan data teks yang terkandung dalam rentang data yang diteruskan.
3. Fungsi mengembalikan kode kesalahan #VALUE! jika nilai kesalahan atau data teks diteruskan sebagai argumen yang tidak dapat dikonversi ke nilai numerik.

Fungsi STDEV.V dan STDEV.G memiliki notasi sintaks berikut:

FUNGSI(angka1,[angka2],…)

Keterangan:

• FUNCTION – salah satu fungsi STDEV.V atau STDEV.G;
• number1 - argumen wajib yang mencirikan nilai numerik yang diambil dari sampel atau seluruh populasi umum;
• number2 adalah argumen opsional yang mencirikan nilai numerik kedua dari rentang yang dipelajari.

Catatan: kedua fungsi tidak menyertakan angka yang direpresentasikan sebagai data teks, maupun nilai logika TRUE dan FALSE dalam proses penghitungan.

Catatan:

1. Standar deviasi banyak digunakan dalam perhitungan statistik ketika menemukan rata-rata rentang nilai tidak memberikan gambaran yang benar tentang distribusi data. Ini menunjukkan prinsip distribusi nilai relatif terhadap nilai rata-rata dalam sampel tertentu atau seluruh urutan. Contoh 1 secara visual akan mempertimbangkan aplikasi praktis dari parameter statistik ini.
2. Fungsi STDEV dan STDEV.V harus digunakan untuk menganalisis hanya sebagian dari populasi umum dan menghitung menurut rumus pertama, sedangkan STDEV.G dan STDEV.V harus mengambil data seluruh populasi sebagai input dan menghitung menggunakan rumus kedua .
3. Excel berisi fungsi bawaan STDEV dan STDEV, dipertahankan untuk kompatibilitas dengan versi Microsoft Office yang lebih lama. Mereka mungkin tidak disertakan dalam versi program yang lebih baru, jadi penggunaannya tidak disarankan.
4. Dua rumus umum digunakan untuk mencari simpangan baku: S=√((∑_(i=1)^n▒(x_i-x_average)^2)/(n-1)) dan S=√((∑_( i= 1)^n▒(x_i-x_av)^2)/n), di mana:

• S adalah nilai standar deviasi yang diinginkan;
• n adalah rentang nilai yang dipertimbangkan (contoh);
• x_i adalah nilai tunggal dari sampel;
• x_av adalah rata-rata aritmatika untuk rentang yang dipertimbangkan.

Statistik menggunakan sejumlah besar indikator, dan salah satunya adalah perhitungan varians di Excel. Jika Anda melakukannya sendiri secara manual, itu akan memakan banyak waktu, Anda dapat membuat banyak kesalahan. Hari ini kita akan melihat bagaimana menguraikan rumus matematika menjadi fungsi sederhana. Mari kita lihat beberapa metode perhitungan paling sederhana, tercepat dan paling nyaman yang memungkinkan Anda melakukan semuanya dalam hitungan menit.

Menghitung varians

Dispersi variabel acak adalah ekspektasi matematis dari deviasi kuadrat dari variabel acak dari ekspektasi matematisnya.

Kami menghitung dengan populasi umum

Untuk menghitung tikar. harapan dalam program, fungsi VARI.G akan digunakan, dan sintaksnya adalah sebagai berikut "= VARI.G (Nomor1; Nomor2; ...)".

Dimungkinkan untuk menerapkan maksimum 255 argumen, tidak lebih. Argumen dapat berupa angka sederhana atau referensi ke sel tempat mereka ditentukan. Mari kita lihat cara menghitung varians di Microsoft Excel:

1. Langkah pertama adalah memilih sel tempat hasil perhitungan akan ditampilkan, lalu klik tombol "Sisipkan fungsi".

2. Shell manajemen fitur akan terbuka. Di sana Anda perlu mencari fungsi "DISP.G", yang dapat berada dalam kategori "Statistik" atau "Daftar alfabet lengkap". Ketika ditemukan, pilih dan klik OK.

3. Jendela argumen fungsi akan terbuka. Di dalamnya, Anda harus memilih baris "Nomor 1" dan pada lembar pilih rentang sel dengan baris angka.

4. Setelah itu, di sel tempat fungsi dimasukkan, hasil perhitungan akan ditampilkan.

Ini adalah bagaimana Anda dapat dengan mudah menemukan varians di Excel.

Membuat perhitungan sampel

Dalam hal ini, varians sampel di Excel dihitung dengan penyebut yang menunjukkan bukan jumlah total angka, tetapi kurang satu. Ini dilakukan untuk kesalahan yang lebih kecil menggunakan fungsi khusus VAR.V, sintaksnya adalah =VAR.V(Number1;Number2;…). Algoritma tindakan:

• Seperti pada metode sebelumnya, Anda perlu memilih sel untuk hasilnya.
• Di wizard fungsi, Anda harus menemukan "VAR.B" dalam kategori "Daftar abjad lengkap" atau "Statistik".

• Selanjutnya, sebuah jendela akan muncul, dan Anda harus melanjutkan dengan cara yang sama seperti pada metode sebelumnya.

Video: Hitung varians di Excel

Kesimpulan

Varians di Excel dihitung dengan sangat sederhana, jauh lebih cepat dan lebih nyaman daripada melakukannya secara manual, karena fungsi ekspektasi matematis cukup rumit dan dapat memakan banyak waktu dan usaha untuk menghitungnya.

Fungsi standar deviasi sudah dari kategori matematika yang lebih tinggi terkait dengan statistik. Di Excel, ada beberapa opsi untuk menggunakan Fungsi Standar Deviasi:

• fungsi STDEV.
• fungsi STDEV.
• fungsi STDEV

Kita akan membutuhkan fungsi-fungsi ini dalam statistik penjualan untuk mengidentifikasi stabilitas penjualan (analisis XYZ). Data ini dapat digunakan baik untuk penetapan harga maupun untuk pembentukan (koreksi) matriks bermacam-macam dan untuk analisis penjualan bermanfaat lainnya, yang pasti akan saya bicarakan di artikel mendatang.

Kata pengantar

Mari kita lihat rumus pertama dalam bahasa matematika, dan kemudian (di bawah teks) kita akan menganalisis rumus di Excel secara rinci dan bagaimana hasil yang dihasilkan diterapkan dalam analisis statistik penjualan.

Jadi, Standar Deviasi adalah perkiraan standar deviasi dari variabel acak x mengenai ekspektasi matematisnya berdasarkan perkiraan variansnya yang tidak bias)))) Jangan takut dengan kata-kata yang tidak dapat dipahami, bersabarlah dan Anda akan mengerti semuanya!

Deskripsi rumus: Standar deviasi diukur dalam satuan variabel acak itu sendiri dan digunakan saat menghitung kesalahan standar rata-rata aritmatika, saat membangun interval kepercayaan, saat menguji hipotesis secara statistik, saat mengukur hubungan linier antara variabel acak. Didefinisikan sebagai akar kuadrat dari varians dari variabel acak

Sekarang standar deviasi adalah perkiraan standar deviasi dari variabel acak x sehubungan dengan ekspektasi matematisnya berdasarkan estimasi variansnya yang tidak bias:

Penyebaran;

- saya-elemen sampel;

Ukuran sampel;

Contoh aritmatika mean:

Perlu dicatat bahwa kedua perkiraan itu bias. Dalam kasus umum, tidak mungkin untuk membuat estimasi yang tidak bias. Namun, estimasi yang didasarkan pada estimasi varians yang tidak bias adalah konsisten.

aturan tiga sigma() - hampir semua nilai variabel acak terdistribusi normal terletak pada interval . Lebih tepatnya, dengan probabilitas sekitar 0,9973, nilai variabel acak terdistribusi normal terletak pada interval yang ditentukan (asalkan nilainya benar, dan tidak diperoleh sebagai hasil dari pemrosesan sampel). Kami akan menggunakan interval pembulatan 0,1

Jika nilai sebenarnya tidak diketahui, maka Anda harus menggunakan tidak, tapi s. Dengan demikian, aturan tiga sigma diubah menjadi aturan tiga s. Aturan inilah yang akan membantu kami menentukan stabilitas penjualan, tetapi lebih lanjut tentang itu nanti ...

Sekarang Fungsi Standar Deviasi di Excel

Saya harap saya tidak membanjiri Anda dengan matematika? Mungkin seseorang akan membutuhkan informasi ini untuk abstrak atau tujuan lain. Sekarang mari kita kunyah bagaimana rumus-rumus ini bekerja di Excel...

Untuk menentukan stabilitas penjualan, kita tidak perlu mempelajari semua opsi untuk fungsi simpangan baku. Kami hanya akan menggunakan satu:

fungsi STDEV

STDEV(nomor 1;nomor 2;... )

Nomor1, Nomor2,..- dari 1 hingga 30 argumen numerik yang sesuai dengan populasi umum.

Sekarang mari kita lihat sebuah contoh:

Mari buat buku dan spreadsheet darurat. Anda dapat mengunduh contoh ini di Excel di akhir artikel.

Bersambung!!!

Halo lagi. Sehat!? Punya satu menit gratis. Ayo lanjutkan?

Dan stabilitas penjualan dengan bantuan Fungsi STDEV

Untuk kejelasan, mari kita ambil beberapa barang improvisasi:

Dalam analitik, apakah itu ramalan, penelitian, atau hal lain yang terkait dengan statistik, selalu diperlukan untuk mengambil tiga periode. Bisa seminggu, sebulan, seperempat atau setahun. Dimungkinkan dan bahkan yang terbaik untuk mengambil periode sebanyak mungkin, tetapi tidak kurang dari tiga.

Saya secara khusus menunjukkan penjualan yang berlebihan, di mana Anda dapat melihat dengan mata telanjang apa yang dijual secara konsisten dan apa yang tidak. Ini akan membuatnya lebih mudah untuk memahami cara kerja rumus.

Jadi kami memiliki penjualan, sekarang kami perlu menghitung nilai penjualan rata-rata berdasarkan periode.

Rumus nilai rata-rata AVERAGE(data periode) dalam kasus saya, rumusnya terlihat seperti ini =AVERAGE(C6:E6)

Kami meregangkan formula untuk semua produk. Ini dapat dilakukan dengan menahan sudut kanan sel yang dipilih dan menyeretnya ke akhir daftar. Atau letakkan kursor pada kolom dengan produk dan tekan kombinasi tombol berikut:

Ctrl + Bawah memindahkan kursor ke bagian bawah daftar.

Ctrl + Kanan, kursor akan bergerak ke sisi kanan tabel. Sekali lagi ke kanan dan kita akan sampai ke kolom dengan rumus.

Sekarang kita menjepit

Ctrl + Shift dan tekan ke atas. Jadi kami memilih area peregangan rumus.

Dan kombinasi tombol Ctrl + D akan meregangkan fungsi di mana kita membutuhkannya.

Ingat kombinasi ini, mereka benar-benar meningkatkan kecepatan Anda di Excel, terutama saat Anda bekerja dengan array besar.

Langkah selanjutnya, fungsi simpangan baku itu sendiri, seperti yang saya katakan, kita hanya akan menggunakan satu STDEV

Kami meresepkan fungsi dan dalam nilai fungsi kami menempatkan nilai penjualan setiap periode. Jika Anda memiliki penjualan di tabel satu demi satu, Anda dapat menggunakan rentang, seperti dalam rumus saya =SDV(C6:E6) atau daftar sel yang diperlukan dengan titik koma =SDV(C6;D6;E6)

Ini semua perhitungan dan siap. Tapi bagaimana Anda tahu apa yang menjual secara konsisten dan apa yang tidak? Mari kita letakkan konvensi XYZ di mana,

X stabil

Y - dengan penyimpangan kecil

Z - tidak stabil

Untuk melakukan ini, kami menggunakan interval kesalahan. jika fluktuasi terjadi dalam 10%, kami akan menganggap bahwa penjualan stabil.

Jika antara 10 dan 25 persen, itu akan menjadi Y.

Dan jika nilai variasi melebihi 25% - ini bukan stabilitas.

Untuk mengatur huruf untuk setiap produk dengan benar, kami akan menggunakan rumus IF secara lebih rinci tentang. Di tabel saya, fungsi ini akan terlihat seperti ini:

JIKA(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

Dengan demikian, kami meregangkan semua formula untuk semua nama.

Saya akan mencoba untuk segera menjawab pertanyaan, Mengapa interval 10% dan 25%?

Faktanya, intervalnya mungkin berbeda, semuanya tergantung pada tugas tertentu. Saya secara khusus menunjukkan kepada Anda nilai penjualan yang berlebihan, di mana perbedaannya terlihat oleh "mata". Jelas bahwa produk 1 tidak dijual secara konsisten, tetapi dinamika menunjukkan peningkatan penjualan. Tinggalkan barang ini...

Tapi produk 2, sudah ada destabilisasi di wajah. Dan perhitungan kami menunjukkan Z, yang memberi tahu kami tentang ketidakstabilan penjualan. Butir 3 dan Butir 5 menunjukkan kinerja yang stabil, harap dicatat variasinya dalam 10%.

Itu. Butir 5 dengan skor 45, 46, dan 45 menunjukkan variasi 1% yang merupakan deret bilangan stabil.

Tetapi Produk 2 dengan skor 10, 50, dan 5 menunjukkan variasi 93%, yang BUKAN merupakan deret bilangan yang stabil.

Setelah semua perhitungan, Anda dapat memasang filter dan menyaring stabilitas, jadi jika tabel Anda terdiri dari beberapa ribu item, Anda dapat dengan mudah memilih mana yang tidak stabil dalam penjualan atau, sebaliknya, mana yang stabil.

"Y" tidak bekerja di meja saya, saya pikir untuk kejelasan nomor seri, perlu ditambahkan. Saya akan menggambar Barang 6...

Soalnya, angka seri 40, 50 dan 30 menunjukkan variasi 20%. Nampaknya tidak ada error yang besar, tapi spreadnya tetap signifikan...

Dan untuk meringkasnya:

10,50,5 - Z tidak stabil. Variasi lebih dari 25%

40,50,30 - Y Anda dapat memperhatikan produk ini dan meningkatkan penjualannya. Variasi kurang dari 25% tetapi lebih besar dari 10%

45,46,45 - X adalah stabilitas, belum ada yang perlu dilakukan dengan produk ini. Variasi kurang dari 10%

Itu saja! Saya harap saya menjelaskan semuanya dengan jelas, jika tidak, tanyakan apa yang tidak jelas. Dan saya akan berterima kasih kepada Anda untuk setiap komentar, apakah itu pujian atau kritik. Jadi saya akan tahu bahwa Anda membaca saya dan Anda, yang sangat PENTING, menarik. Dan karenanya, pelajaran baru akan muncul.

Intervensi manajemen diperlukan untuk mengidentifikasi penyebab penyimpangan.

Untuk membangun peta kendali, saya menggunakan data asli, mean (μ) dan standar deviasi (σ). Di Excel: = AVERAGE($F$3:$F$15), = STDEV($F$3:$F$15)

Bagan kendali itu sendiri meliputi: data mentah, mean (μ), batas kendali bawah (μ - 2σ) dan batas kendali atas ( + 2σ):

Unduh catatan dalam format, contoh dalam format

Melihat peta ini, saya perhatikan bahwa data asli menunjukkan tren linier yang sangat berbeda menuju penurunan bagian overhead:

Untuk menambahkan garis tren, pilih baris data pada grafik (dalam contoh kami, titik hijau), klik kanan dan pilih opsi "Tambahkan garis tren". Di jendela Format Trendline yang terbuka, bereksperimenlah dengan opsi. Saya memilih tren linier.

Jika data awal tidak tersebar sesuai dengan nilai rata-rata, maka tidak tepat untuk menggambarkannya dengan parameter dan . Untuk deskripsi, daripada nilai rata-rata, garis tren linier dan batas kontrol yang berjarak sama dari garis tren ini lebih cocok.

Excel memungkinkan Anda membuat garis tren menggunakan fungsi FORECAST. Kami akan membutuhkan baris tambahan A3: A15 untuk nilai X yang diketahui adalah deret kontinu (jumlah perempat tidak membentuk deret kontinu seperti itu). Alih-alih nilai rata-rata di kolom H, kami memperkenalkan fungsi FORECAST:

Standar deviasi (fungsi STDEV di Excel) dihitung dengan rumus:

Sayangnya, saya tidak menemukan fungsi di Excel untuk definisi standar deviasi seperti itu (dalam kaitannya dengan tren). Masalah tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan rumus array. Siapa yang tidak kenal dengan rumus array, saya sarankan untuk membaca terlebih dahulu.

Rumus array dapat mengembalikan nilai tunggal atau array. Dalam kasus kami, rumus array akan mengembalikan nilai tunggal:

Mari kita lihat lebih dekat bagaimana rumus array bekerja di sel G3

SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2) mendefinisikan jumlah selisih kuadrat; sebenarnya, rumus menghitung jumlah berikut = (F3 - H3) 2 + (F4 - H4) 2 + ... + (F15 - H15) 2

COUNT($F$3:$F$15) – jumlah nilai dalam rentang F3:F15

SQRT(SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(COUNT($F$3:$F$15)-1)) =

Nilai 6,2% merupakan titik batas kendali bawah = 8,3% - 2

Tanda kutip keriting di kedua sisi rumus menunjukkan bahwa itu adalah rumus array. Untuk membuat rumus array, setelah memasukkan rumus di sel G3:

H4 - 2*ROOT(SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(COUNT($F$3:$F$15)-1))

Anda perlu menekan bukan Enter, tetapi Ctrl + Shift + Enter. Jangan mencoba mengetik kurung kurawal pada keyboard - rumus array tidak akan berfungsi. Jika Anda ingin mengedit rumus array, lakukan dengan cara yang sama seperti dengan rumus biasa, tetapi sekali lagi, setelah mengedit, tekan Ctrl + Shift + Enter alih-alih Enter.

Rumus array yang mengembalikan nilai tunggal dapat "diseret" seperti rumus biasa.

Hasilnya, kami mendapatkan bagan kontrol yang dibuat untuk data dengan tren menurun.

P.S. Setelah catatan itu ditulis, saya dapat menyempurnakan rumus yang digunakan untuk menghitung simpangan baku untuk data dengan tren. Anda bisa berkenalan dengan mereka di file Excel.

Kita harus berurusan dengan perhitungan nilai-nilai seperti varians, standar deviasi dan, tentu saja, koefisien variasi. Ini adalah perhitungan yang terakhir yang harus diberikan perhatian khusus. Sangat penting bahwa setiap pemula yang baru mulai bekerja dengan editor spreadsheet dapat dengan cepat menghitung penyebaran nilai relatif.

Apa koefisien variasi dan mengapa itu diperlukan?

Jadi, menurut saya akan berguna untuk melakukan penyimpangan teoretis singkat dan memahami sifat koefisien variasi. Indikator ini diperlukan untuk mencerminkan rentang data relatif terhadap nilai rata-rata. Dengan kata lain, ini menunjukkan rasio standar deviasi terhadap mean. Merupakan kebiasaan untuk mengukur koefisien variasi dalam bentuk persentase dan menggunakannya untuk menampilkan homogenitas deret waktu.

Koefisien variasi akan menjadi asisten yang sangat diperlukan jika Anda perlu membuat perkiraan berdasarkan data dari sampel yang diberikan. Indikator ini akan menyoroti rangkaian nilai utama yang paling berguna untuk peramalan selanjutnya, serta menghapus sampel dari faktor-faktor yang tidak signifikan. Jadi, jika Anda melihat bahwa nilai koefisiennya adalah 0%, maka nyatakan dengan yakin bahwa deret itu homogen, yang berarti bahwa semua nilai di dalamnya sama satu sama lain. Jika koefisien variasi mengambil nilai melebihi 33%, maka ini menunjukkan bahwa Anda berurusan dengan deret heterogen di mana nilai individu berbeda secara signifikan dari rata-rata sampel.

Bagaimana cara mencari simpangan baku?

Karena kita perlu menggunakan standar deviasi untuk menghitung indikator variasi di Excel, akan sangat tepat untuk mengetahui bagaimana kita menghitung parameter ini.

Dari kursus aljabar sekolah, kita tahu bahwa standar deviasi adalah akar kuadrat yang diekstraksi dari varians, yaitu, indikator ini menentukan tingkat penyimpangan indikator tertentu dari total sampel dari nilai rata-ratanya. Dengan bantuannya, kita dapat mengukur ukuran mutlak fluktuasi sifat yang diteliti dan menafsirkannya dengan jelas.

Hitung koefisien di Excel

Sayangnya, Excel tidak memiliki rumus standar yang memungkinkan Anda menghitung indikator variasi secara otomatis. Tetapi ini tidak berarti bahwa Anda harus melakukan perhitungan di kepala Anda. Tidak adanya template di "Formula Bar" sama sekali tidak mengurangi kemampuan Excel, sehingga Anda dapat dengan mudah memaksa program untuk melakukan perhitungan yang Anda butuhkan dengan mengetikkan perintah yang sesuai secara manual.

Untuk menghitung indikator variasi di Excel, Anda perlu mengingat kursus matematika sekolah dan membagi standar deviasi dengan rata-rata sampel. Artinya, pada kenyataannya, rumusnya terlihat seperti ini - STDEV(rentang data yang ditentukan) / RATA-RATA(rentang data yang ditentukan). Anda harus memasukkan rumus ini di sel Excel di mana Anda ingin mendapatkan perhitungan yang Anda butuhkan.

Ingatlah bahwa karena koefisien dinyatakan sebagai persentase, sel dengan rumus perlu diformat sesuai. Anda dapat melakukannya dengan cara berikut:

1. Buka tab Beranda.
2. Temukan kategori di dalamnya " Format Sel"Dan pilih opsi yang diperlukan.

Atau, Anda dapat mengatur format persentase ke sel dengan mengklik tombol kanan mouse pada sel tabel yang diaktifkan. Di menu konteks yang muncul, mirip dengan algoritme di atas, Anda harus memilih kategori "Format Sel" dan menetapkan nilai yang diperlukan.

Pilih "Persentase" dan secara opsional masukkan jumlah tempat desimal

Mungkin algoritma di atas akan tampak rumit bagi seseorang. Faktanya, menghitung koefisien semudah menambahkan dua bilangan asli. Setelah Anda menyelesaikan tugas ini di Excel, Anda tidak akan pernah kembali ke solusi multi-suku kata yang membosankan di buku catatan.

Masih belum bisa membuat perbandingan kualitatif tingkat sebaran dalam data? Hilang dalam ukuran sampel? Kemudian sekarang turun ke bisnis dan kuasai dalam praktik semua materi teoretis yang disajikan di atas! Biarkan analisis statistik dan perkembangan ramalan tidak lagi membuat Anda takut dan negatif. Hemat energi dan waktu Anda dengan