ទំព័រ
6

វិធីសាស្រ្តអភិវឌ្ឍន៍ដំណោះស្រាយ។ការសម្រេចចិត្តមួយចំនួន ជាក្បួនមានលក្ខណៈធម្មតា មានលក្ខណៈដដែលៗ និងអាចសម្រេចជាផ្លូវការបានដោយជោគជ័យ ពោលគឺឧ។ យកតាមក្បួនដោះស្រាយដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ការសម្រេចចិត្តជាផ្លូវការគឺជាលទ្ធផលនៃការអនុវត្តលំដាប់នៃសកម្មភាពដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ ឧទាហរណ៍ នៅពេលរៀបចំកាលវិភាគសម្រាប់ការជួសជុលឧបករណ៍ មេការអាចបន្តពីស្តង់ដារដែលទាមទារសមាមាត្រជាក់លាក់រវាងបរិមាណឧបករណ៍ និងបុគ្គលិកថែទាំ។ ប្រសិនបើមានគ្រឿងបរិក្ខារចំនួន 50 គ្រឿងនៅក្នុងហាង ហើយស្តង់ដារនៃការថែទាំគឺ 10 ដុំក្នុងមួយកម្មករជួសជុល នោះហាងត្រូវតែមានអ្នកជួសជុលប្រាំនាក់។ ដូចគ្នានេះដែរ នៅពេលដែលអ្នកគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុសម្រេចចិត្តវិនិយោគមូលនិធិដោយឥតគិតថ្លៃនៅក្នុងមូលបត្ររបស់រដ្ឋាភិបាល គាត់ជ្រើសរើសរវាងប្រភេទផ្សេងគ្នានៃសញ្ញាប័ណ្ណ អាស្រ័យលើពួកគេដែលផ្តល់ផលចំណេញច្រើនបំផុតលើដើមទុនដែលបានវិនិយោគនៅពេលនោះ។ ជម្រើសត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្អែកលើការគណនាសាមញ្ញនៃទិន្នផលចុងក្រោយសម្រាប់ជម្រើសនីមួយៗ និងការបង្កើតផលចំណេញច្រើនបំផុត។

ការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តជាផ្លូវការ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពនៃការគ្រប់គ្រងដោយកាត់បន្ថយលទ្ធភាពនៃកំហុស និងការសន្សំពេលវេលា៖ អ្នកមិនចាំបាច់បង្កើតការសម្រេចចិត្តឡើងវិញរាល់ពេលដែលស្ថានភាពដែលត្រូវគ្នាកើតឡើងនោះទេ។ ដូច្នេះ ការគ្រប់គ្រងនៃអង្គការនានាតែងតែបង្កើតដំណោះស្រាយជាផ្លូវការសម្រាប់ស្ថានភាពជាក់លាក់ កើតឡើងជាទៀងទាត់ បង្កើតច្បាប់ ការណែនាំ និងបទប្បញ្ញត្តិសមស្រប។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ នៅក្នុងដំណើរការនៃការគ្រប់គ្រងអង្គការ តែងតែមានស្ថានភាពថ្មី ដែលមានលក្ខណៈមិនប្រក្រតី និងបញ្ហាមិនស្តង់ដារ ដែលមិនសមស្របទៅនឹងដំណោះស្រាយផ្លូវការ។ ក្នុងករណីបែបនេះ សមត្ថភាពបញ្ញា ទេពកោសល្យ និងគំនិតផ្តួចផ្តើមផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់។

ជាការពិតណាស់ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ការសម្រេចចិត្តភាគច្រើនធ្លាក់នៅកន្លែងណាមួយរវាងចំណុចខ្លាំងទាំងពីរនេះ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យទាំងការបង្ហាញពីគំនិតផ្តួចផ្តើមផ្ទាល់ខ្លួន និងការអនុវត្តនីតិវិធីផ្លូវការនៅក្នុងដំណើរការនៃការអភិវឌ្ឍរបស់ពួកគេ។ វិធីសាស្រ្តជាក់លាក់ដែលប្រើក្នុងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តត្រូវបានពិភាក្សាដូចខាងក្រោម។

· ចំនួននៃលក្ខខណ្ឌជ្រើសរើស.

ប្រសិនបើជម្រើសនៃជម្រើសដ៏ល្អបំផុតត្រូវបានធ្វើឡើងដោយយោងទៅតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យតែមួយគត់ (ដែលជាធម្មតាសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តជាផ្លូវការ) នោះការសម្រេចចិត្តដែលបានធ្វើឡើងនឹងមានលក្ខណៈសាមញ្ញ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យតែមួយ។ ហើយផ្ទុយមកវិញ នៅពេលដែលជម្រើសដែលបានជ្រើសរើសត្រូវតែបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ការសម្រេចចិត្តនឹងមានលក្ខណៈស្មុគស្មាញ ពហុលក្ខណៈ។ នៅក្នុងការអនុវត្តការគ្រប់គ្រង ការសម្រេចចិត្តភាគច្រើនគឺមានលក្ខណៈពហុលក្ខណៈ ដោយហេតុថាពួកគេត្រូវតែបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យក្នុងពេលដំណាលគ្នាដូចជា៖ បរិមាណប្រាក់ចំណេញ កម្រិតប្រាក់ចំណេញ កម្រិតគុណភាព ចំណែកទីផ្សារ កម្រិតការងារ រយៈពេលនៃការអនុវត្ត។ល។

· ទម្រង់ការសម្រេចចិត្ត.

បុគ្គលដែលធ្វើការជ្រើសរើសពីជម្រើសដែលអាចរកបាននៃការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយអាចជាមនុស្សម្នាក់ ហើយការសម្រេចចិត្តរបស់គាត់នឹងក្លាយជាបុគ្គលតែមួយគត់។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងបែបទំនើប ស្ថានភាពស្មុគស្មាញ និងបញ្ហាត្រូវបានជួបប្រទះកាន់តែខ្លាំងឡើង ដំណោះស្រាយដែលទាមទារឱ្យមានការវិភាគយ៉ាងទូលំទូលាយ ពោលគឺឧ។ ការចូលរួមពីក្រុមអ្នកគ្រប់គ្រង និងអ្នកឯកទេស។ ក្រុមបែបនេះ ឬជាសមូហភាព ការសម្រេចចិត្តត្រូវបានគេហៅថា collegial ។ ការបង្កើនជំនាញវិជ្ជាជីវៈ និងការធ្វើឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅនូវជំនាញនៃការគ្រប់គ្រង នាំទៅដល់ទម្រង់នៃការសម្រេចចិត្តយ៉ាងទូលំទូលាយ។ វាក៏ត្រូវតែត្រូវបានចងចាំក្នុងចិត្តថាការសម្រេចចិត្តមួយចំនួនត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមច្បាប់ជាសហសេវិក។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ ការសម្រេចចិត្តមួយចំនួននៅក្នុងក្រុមហ៊ុនភាគហ៊ុនរួមគ្នា (លើការទូទាត់ភាគលាភ ការចែកចាយប្រាក់ចំណេញ និងការបាត់បង់ ប្រតិបត្តិការសំខាន់ៗ ការបោះឆ្នោតជ្រើសរើសស្ថាប័នគ្រប់គ្រង ការរៀបចំឡើងវិញ។ ម្ចាស់ភាគហ៊ុន។ ជាការពិតណាស់ ទម្រង់នៃការសម្រេចចិត្តរបស់សហសេវិក កាត់បន្ថយប្រសិទ្ធភាពនៃការគ្រប់គ្រង និងការទទួលខុសត្រូវ "ព្រិលៗ" សម្រាប់លទ្ធផលរបស់វា ប៉ុន្តែវាការពារកំហុស និងការរំលោភបំពានសរុប និងបង្កើនសុពលភាពនៃជម្រើស។

· វិធីសាស្រ្តជួសជុលដំណោះស្រាយ។

នៅលើមូលដ្ឋាននេះ ការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងអាចត្រូវបានបែងចែកទៅជាថេរ ឬឯកសារ (ឧ. ប្រតិបត្តិក្នុងទម្រង់ឯកសារណាមួយ - ការបញ្ជាទិញ ការណែនាំ លិខិត។ល។) និងគ្មានឯកសារ (មិនមានទម្រង់ឯកសារផ្ទាល់មាត់)។ ការសម្រេចចិត្តភាគច្រើននៅក្នុងឧបករណ៍គ្រប់គ្រងត្រូវបានចងក្រងជាឯកសារ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការសម្រេចចិត្តតូចតាច មិនសំខាន់ ក៏ដូចជាការសម្រេចចិត្តដែលបានធ្វើឡើងក្នុងស្ថានភាពអាសន្ន ស្រួចស្រាវ បន្ទាន់ ប្រហែលជាមិនត្រូវបានចងក្រងជាឯកសារទេ។

· ធម្មជាតិនៃព័ត៌មានដែលបានប្រើ. អាស្រ័យលើកម្រិតនៃភាពពេញលេញ និងភាពអាចជឿជាក់បាននៃព័ត៌មានដែលអ្នកគ្រប់គ្រងមាន ការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងអាចត្រូវបានកំណត់ (ធ្វើឡើងក្រោមលក្ខខណ្ឌនៃភាពប្រាកដប្រជា) ឬប្រហែល (ត្រូវបានទទួលយកដោយហានិភ័យ ឬភាពមិនច្បាស់លាស់)។ លក្ខខណ្ឌទាំងនេះដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការសម្រេចចិត្ត ដូច្នេះសូមក្រឡេកមើលពួកវាឱ្យបានលម្អិតបន្ថែមទៀត។

ដំណោះស្រាយកំណត់ និងប្រូបាប៊ីលីតេ។

ដំណោះស្រាយកំណត់ត្រូវបានធ្វើឡើងក្រោមលក្ខខណ្ឌនៃភាពប្រាកដប្រជា នៅពេលដែលអ្នកគ្រប់គ្រងមានព័ត៌មានស្ទើរតែពេញលេញ និងគួរឱ្យទុកចិត្តទាក់ទងនឹងបញ្ហាដែលកំពុងត្រូវបានដោះស្រាយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យគាត់ដឹងច្បាស់អំពីលទ្ធផលនៃជម្រើសនីមួយៗនៃជម្រើសជំនួស។ មានលទ្ធផលបែបនេះតែមួយប៉ុណ្ណោះ ហើយប្រូបាប៊ីលីតេនៃការកើតឡើងរបស់វាគឺនៅជិតមួយ។ ឧទាហរណ៍នៃដំណោះស្រាយកំណត់មួយនឹងជាជម្រើសនៃសញ្ញាប័ណ្ណប្រាក់កម្ចីសហព័ន្ធ 20% ជាមួយនឹងប្រាក់ចំណូលប័ណ្ណថេរជាឧបករណ៍សម្រាប់ការវិនិយោគសាច់ប្រាក់ដោយឥតគិតថ្លៃ។ អ្នកគ្រប់គ្រងផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុក្នុងករណីនេះដឹងច្បាស់ថា លើកលែងតែករណីពិសេសដែលមិននឹកស្មានដល់ ដោយសារតែរដ្ឋាភិបាលនៃសហព័ន្ធរុស្ស៊ីនឹងមិនអាចបំពេញកាតព្វកិច្ចរបស់ខ្លួនបាន អង្គការនឹងទទួលបានយ៉ាងពិតប្រាកដ 20% ក្នុងមួយឆ្នាំលើមូលនិធិដែលបានវិនិយោគ។ ដូចគ្នានេះដែរ នៅពេលសម្រេចចិត្តដាក់លក់ផលិតផលជាក់លាក់ណាមួយ អ្នកគ្រប់គ្រងអាចកំណត់បានយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវកម្រិតនៃថ្លៃដើមផលិតកម្ម ដោយហេតុថាអត្រាជួល សម្ភារៈ និងតម្លៃពលកម្មអាចគណនាបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។

ការវិភាគលើការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងក្រោមលក្ខខណ្ឌនៃភាពប្រាកដប្រជាគឺជាករណីសាមញ្ញបំផុត៖ ចំនួននៃស្ថានភាពដែលអាចកើតមាន (ជម្រើស) និងលទ្ធផលរបស់ពួកគេត្រូវបានគេដឹង។ អ្នកត្រូវតែជ្រើសរើសជម្រើសមួយក្នុងចំណោមជម្រើសដែលមាន។ កម្រិតនៃភាពស្មុគស្មាញនៃនីតិវិធីជ្រើសរើសក្នុងករណីនេះត្រូវបានកំណត់ដោយចំនួនជម្រើសជំនួសប៉ុណ្ណោះ។ ចូរយើងពិចារណាពីស្ថានភាពដែលអាចកើតមាន៖

ក) មានជម្រើសពីរដែលអាចធ្វើបាន។

ក្នុងករណីនេះ អ្នកវិភាគត្រូវតែជ្រើសរើស (ឬណែនាំឲ្យជ្រើសរើស) ជម្រើសមួយក្នុងចំណោមជម្រើសពីរដែលអាចធ្វើបាន។ លំដាប់នៃសកម្មភាពនៅទីនេះមានដូចខាងក្រោម៖

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលជម្រើសនឹងត្រូវបានធ្វើឡើងត្រូវបានកំណត់;

· វិធីសាស្រ្តនៃ "ការរាប់ដោយផ្ទាល់" គណនាតម្លៃនៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ជម្រើសប្រៀបធៀប។

មានវិធីសាស្រ្តផ្សេងៗក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហានេះ។ តាមក្បួនមួយពួកគេត្រូវបានបែងចែកជាពីរក្រុម:

វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើការប៉ាន់ប្រមាណបញ្ចុះតម្លៃ;

វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើការប៉ាន់ស្មានគណនេយ្យ។

(កំណត់ - ជាក់លាក់, កំណត់ដោយបុព្វហេតុដោយព្រឹត្តិការណ៍មុន; ពីឡាតាំង។ កំណត់ - ខ្ញុំកំណត់)

ប្រព័ន្ធ Stochastic គឺជាប្រព័ន្ធដែលការផ្លាស់ប្តូរចៃដន្យ។

(stochastic - ចៃដន្យ, probabilistic; មកពីភាសាក្រិច stochastikós - អាចទាយបាន)

នៅក្នុងប្រព័ន្ធកំណត់មួយ ពីស្ថានភាពមុនរបស់វា និងព័ត៌មានបន្ថែមមួយចំនួន ស្ថានភាពបន្តបន្ទាប់របស់វាអាចត្រូវបានព្យាករណ៍យ៉ាងពិតប្រាកដ។ នៅក្នុងប្រព័ន្ធប្រូបាប៊ីលីតេ ដោយផ្អែកលើព័ត៌មានដូចគ្នា មនុស្សម្នាក់អាចព្យាករណ៍បានតែសំណុំនៃរដ្ឋនាពេលអនាគត និងកំណត់ប្រូបាប៊ីលីតេនៃពួកវានីមួយៗប៉ុណ្ណោះ។

7. ប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញនិងលក្ខណៈពិសេសរបស់វា។ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងជាវត្ថុនៃការស្រាវជ្រាវ។

គិតថាប្រព័ន្ធគឺស្មុគស្មាញប្រសិនបើវាមានចំនួនច្រើននៃធាតុអន្តរកម្ម និងអន្តរកម្ម ដែលនីមួយៗអាចត្រូវបានតំណាងជាប្រព័ន្ធ។ ជាខ្លឹមសារនៃទ្រឹស្ដីនៃការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ គេអាចពិចារណានូវសំណុំនៃវិធីសាស្រ្តដែលធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើតគំរូនៃដំណើរការនៃការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ ដោយប្រើសមិទ្ធិផលនៃវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងៗ ក៏ដូចជាវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការវិភាគ។ គំរូលទ្ធផល។

ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងរបស់ស្ថាប័នណាមួយ។គឺជាប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីប្រមូល វិភាគ និងដំណើរការព័ត៌មាន ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលចុងក្រោយជាអតិបរមាក្រោមការរឹតបន្តឹងជាក់លាក់។ ដំណើរការភាគច្រើនមានភាពស្មុគ្រស្មាញណាស់ ដែលក្នុងស្ថានភាពវិទ្យាសាស្ត្របច្ចុប្បន្ន កម្រមានណាស់ក្នុងការបង្កើតទ្រឹស្តីសកលរបស់ពួកគេ ដែលមានសុពលភាពគ្រប់ពេលវេលា និងគ្រប់ផ្នែកនៃដំណើរការដែលកំពុងពិចារណា។

ការសិក្សាប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងជាវត្ថុនៃការសិក្សា ចាំបាច់ត្រូវបញ្ជាក់ពីតម្រូវការសម្រាប់ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង ដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីវិនិច្ឆ័យកម្រិតនៃការរៀបចំប្រព័ន្ធ។ តម្រូវការទាំងនេះរួមមាន:

ការកំណត់ធាតុនៃប្រព័ន្ធ;

ថាមវន្តនៃប្រព័ន្ធ;

វត្តមាននៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រត្រួតពិនិត្យនៅក្នុងប្រព័ន្ធ;

វត្តមាននៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រត្រួតពិនិត្យនៅក្នុងប្រព័ន្ធ;

វត្តមាននៅក្នុងប្រព័ន្ធនៃបណ្តាញ (យ៉ាងហោចណាស់មួយ) មតិកែលម្អ។

8. វិធីសាស្រ្តទំនើបនៃការស្រាវជ្រាវនៃប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ។

សំណុំទាំងមូលនៃវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវអាចត្រូវបានបែងចែកជាបីក្រុមធំ: វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងនិងវិចារណញាណរបស់អ្នកឯកទេស; វិធីសាស្រ្តនៃការតំណាងជាផ្លូវការនៃប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ និងវិធីសាស្រ្តរួមបញ្ចូលគ្នា។

ក្រុមទី 1 - វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិងទូទៅនៃគំនិតរបស់អ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍ការប្រើប្រាស់បទពិសោធន៍និងវិធីសាស្រ្តមិនប្រពៃណីរបស់ពួកគេក្នុងការវិភាគសកម្មភាពរបស់អង្គការរួមមាន: វិធីសាស្ត្រ "បំផុសគំនិត" វិធីសាស្ត្រប្រភេទ "សេណារីយ៉ូ" ។ វិធីសាស្រ្តនៃការវាយតម្លៃរបស់អ្នកជំនាញ (រួមទាំងការវិភាគ SWOT) វិធីសាស្ត្រប្រភេទ "Delphi" ប្រភេទ "មែកធាងគោលដៅ" វិធីសាស្រ្តប្រភេទ "ហ្គេមអាជីវកម្ម" វិធីសាស្រ្ត morphological និងវិធីសាស្រ្តមួយចំនួនផ្សេងទៀត។

ក្រុមទីពីរ - វិធីសាស្រ្តនៃការតំណាងជាផ្លូវការនៃប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យដោយផ្អែកលើការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាសេដ្ឋកិច្ចនិងគណិតវិទ្យានិងគំរូសម្រាប់ការសិក្សានៃប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ។

ក្រុមទីបី - ក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់នូវស្ថានភាពបញ្ហា ក្នុងករណីខ្លះ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រើវិធីសាស្រ្តស្ថិតិ ដោយមានជំនួយដែលផ្អែកលើការសិក្សាគំរូ គំរូស្ថិតិត្រូវបានទទួល និងពង្រីកដល់អាកប្បកិរិយារបស់ ប្រព័ន្ធទាំងមូល

9. ការវិភាគប្រព័ន្ធជាវិធីសាស្រ្តចម្បងសម្រាប់សិក្សាប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ និងដោះស្រាយបញ្ហាការគ្រប់គ្រងស្មុគស្មាញ។

ការវិភាគប្រព័ន្ធ

ការវិភាគប្រព័ន្ធត្រូវបានប្រើក្នុងករណីដែលពួកគេស្វែងរកវត្ថុពីមុំផ្សេងៗគ្នាក្នុងលក្ខណៈស្មុគស្មាញ។ ទិសដៅទូទៅបំផុតនៃការស្រាវជ្រាវប្រព័ន្ធត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការវិភាគប្រព័ន្ធ ដែលត្រូវបានយល់ថាជាវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ និងបញ្ហាដោយផ្អែកលើគោលគំនិតដែលបានបង្កើតឡើងក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃទ្រឹស្តីប្រព័ន្ធ។ ការវិភាគប្រព័ន្ធត្រូវបានកំណត់ថាជា "ការអនុវត្តគំនិតប្រព័ន្ធចំពោះមុខងារគ្រប់គ្រងដែលទាក់ទងនឹងការធ្វើផែនការ" ឬសូម្បីតែដល់ការធ្វើផែនការយុទ្ធសាស្រ្ត និងដំណាក់កាលធ្វើផែនការគោលដៅ។

គោលដៅចុងក្រោយនៃការវិភាគប្រព័ន្ធគឺជាការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្តគំរូយោងដែលបានជ្រើសរើសនៃប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង។

ជាមួយការវិភាគប្រព័ន្ធចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការបញ្ជាក់ ឬការបង្កើតគោលដៅនៃប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងជាក់លាក់មួយ (សហគ្រាស ឬក្រុមហ៊ុន) និងការស្វែងរកលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការអនុវត្តដែលគួរតែត្រូវបានបង្ហាញជាសូចនាករជាក់លាក់មួយ។ តាមក្បួនមួយអង្គការភាគច្រើនមានមុខងារច្រើន។ សំណុំនៃគោលដៅកើតឡើងពីលក្ខណៈនៃការអភិវឌ្ឍន៍សហគ្រាស (ក្រុមហ៊ុន) និងស្ថានភាពជាក់ស្តែងរបស់វានៅក្នុងរយៈពេលដែលកំពុងពិចារណា ព្រមទាំងស្ថានភាពបរិស្ថាន (កត្តាភូមិសាស្ត្រនយោបាយ សេដ្ឋកិច្ច សង្គម)។

គោលដៅដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់ និងប្រកបដោយសមត្ថភាពសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍សហគ្រាស (ក្រុមហ៊ុន) គឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការវិភាគប្រព័ន្ធ និងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីស្រាវជ្រាវ។

10. វិធីសាស្រ្តនិងតក្កវិជ្ជានៃការស្រាវជ្រាវពីទស្សនៈនៃការវិភាគប្រព័ន្ធ។ ដំណាក់កាលសំខាន់ (ជំហានឡូជីខល) នៃការវិភាគប្រព័ន្ធ។

ការវិភាគប្រព័ន្ធគឺជាវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្រ្តមួយសម្រាប់សិក្សាប្រព័ន្ធ និងដំណើរការស្មុគស្មាញ ពហុកម្រិត ពហុសមាសភាគ ដោយផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តរួមបញ្ចូលគ្នា ដោយគិតគូរពីទំនាក់ទំនង និងអន្តរកម្មរវាងធាតុនៃប្រព័ន្ធ ក៏ដូចជាសំណុំនៃវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ បង្កើត និងធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវក្នុងការរចនា ការបង្កើត និងការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធសង្គម សេដ្ឋកិច្ច មនុស្ស-ម៉ាស៊ីន និងប្រព័ន្ធបច្ចេកទេស។

វាចាំបាច់ក្នុងការធ្វើការសិក្សាជាប្រព័ន្ធដូចខាងក្រោមៈ

1) កំណត់និន្នាការទូទៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍សហគ្រាសនេះ និងទីកន្លែង និងតួនាទីរបស់ខ្លួននៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចទីផ្សារទំនើប។

2) បង្កើតលក្ខណៈពិសេសនៃដំណើរការនៃសហគ្រាសនិងផ្នែកបុគ្គលរបស់ខ្លួន;

3) កំណត់លក្ខខណ្ឌដែលធានាឱ្យសម្រេចបាននូវគោលដៅ;

4) កំណត់លក្ខខណ្ឌដែលរារាំងការសម្រេចបាននូវគោលដៅ;

5) ប្រមូលទិន្នន័យចាំបាច់សម្រាប់ការវិភាគនិងការអភិវឌ្ឍវិធានការដើម្បីកែលម្អប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងបច្ចុប្បន្ន;

6) ប្រើការអនុវត្តល្អបំផុតរបស់សហគ្រាសផ្សេងទៀត;

7) សិក្សាព័ត៌មានចាំបាច់ដើម្បីកែសម្រួលគំរូយោងដែលបានជ្រើសរើស (សំយោគ) ទៅនឹងលក្ខខណ្ឌនៃសហគ្រាសដែលកំពុងពិចារណា។

ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការវិភាគប្រព័ន្ធគឺ៖

1. ការកំណត់គោលដៅ;

2. ស្វែងរកវិធីដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅ;

3. ការជ្រើសរើសលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ការវាយតម្លៃជម្រើសផ្សេងៗសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវគោលដៅ។

11. បញ្ហានិងលក្ខណៈពិសេសរបស់វា។ បញ្ហានិងការបង្កើតបញ្ហា។

បញ្ហាគឺជាស្ថានភាពដែលគោលដៅដែលបានកំណត់ពីមុនមិនបានសម្រេច។. ទាំងនោះ។ នៅពេលត្រួតពិនិត្យលទ្ធផលដែលសម្រេចបាន វាប្រែថាពួកគេកាន់តែអាក្រក់ជាងការគ្រោងទុករៀងៗខ្លួន វាត្រូវបានទាមទារឱ្យមានវិធានការជាក់លាក់ដើម្បីកែតម្រូវស្ថានភាព។ វិធី​គ្រប់គ្រង​ធម្មជាតិ​បែប​នេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​ហៅ​ថា​ ការគ្រប់គ្រងមិនត្រូវគ្នា។. ការគ្រប់គ្រងភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាគឺមានប្រសិទ្ធភាពតែជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍បរិមាណសុទ្ធសាធ និងអាចទស្សន៍ទាយបានត្រឹមត្រូវនៃដំណើរការជាមុន។

ស្ថានភាពបញ្ហា- វាគឺជា "គម្លាត" នៅក្នុងសកម្មភាព ដែលជា "ការមិនស៊ីគ្នា" រវាងគោលដៅ និងសមត្ថភាពនៃប្រធានបទ ពោលគឺឧ។ លក្ខខណ្ឌដែលនាំឱ្យមានបញ្ហា។ ស្ថានភាពបញ្ហា គឺជាលក្ខខណ្ឌដែលបង្កឱ្យមានបញ្ហា។

លក្ខខណ្ឌ​បញ្ហា -ទាំងនេះគឺជាភាពផ្ទុយគ្នាដែលកើតឡើងដោយចេតនារវាងសកម្មភាពមួយចំនួន ជាពិសេសដោយសារតែភាពល្ងង់ខ្លៅនៃវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការអនុវត្តរបស់ពួកគេ។ រវាងតម្រូវការសម្រាប់ចំណេះដឹងថ្មី និងភាពមិនគ្រប់គ្រាន់របស់វា។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍ដំបូង (ការបង្កើត) នៃបញ្ហា។សេចក្តីថ្លែងការណ៍ដំបូងនៃបញ្ហាគួរតែបម្រើជាប្រភេទនៃភារកិច្ចសម្រាប់រៀបចំដំណោះស្រាយ ឬអនុវត្តដំណាក់កាលដំបូងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ ដែលលទ្ធផលនឹងត្រូវបានពិចារណាដោយអ្នកធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្ត និងកំណត់ដំណើរការបន្តបន្ទាប់ទៀត។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍ (ការបង្កើត) នៃបញ្ហាត្រូវបានគេហៅថាដំណាក់កាលដំបូង ឬដំណាក់កាលបឋម ពីព្រោះនៅក្នុងដំណើរការនៃការវិភាគ និងការសំយោគ និងនៅលើមូលដ្ឋានរបស់ពួកគេ បទប្បញ្ញត្តិដំបូងជាច្រើនអាចត្រូវបានកែសម្រួល។

ការបង្កើតគោលដៅ និងលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហា។វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការរៀបចំគោលដៅនៃការដោះស្រាយបញ្ហា ជាដំបូងសម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណត្រឹមត្រូវនៃវិធីដើម្បីសម្រេចបានពួកគេ និងសម្រាប់ការប្រៀបធៀបជម្រើសសម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហាសម្រេចបាននូវគោលដៅ។

12. ប្រភេទនៃបញ្ហា។ កម្រិតលំបាកនៃបញ្ហា

បញ្ហា

បញ្ហាគុណភាព- បញ្ហាដែលត្រូវបានពិពណ៌នាដោយលក្ខណៈគុណភាព លក្ខណៈសម្បត្តិ (ភ្ជាប់ជាមួយនឹងការរាប់បញ្ចូលលម្អិតនៃធនធាននាពេលអនាគត ឬដែលបានកំណត់តិចតួច និងលក្ខណៈសម្បត្តិ ឬលក្ខណៈរបស់ពួកគេ)។

បញ្ហាបរិមាណ- បញ្ហា​ដែល​ត្រូវ​បាន​បង្ហាញ​ជា​លេខ​ឬ​ក្នុង​សញ្ញា​ដូច​នេះ​ដែល​បន្ទាប់​មក​ទាំង​អស់​អាច​ត្រូវ​បាន​បង្ហាញ​នៅ​ក្នុង​ការ​ប៉ាន់​ប្រមាណ​ជា​លេខ​។ លក្ខណៈពិសេសនៃបញ្ហាបរិមាណ៖ ភាពត្រឹមត្រូវ ភាពជឿជាក់នៃដំណោះស្រាយ ភាពម៉ត់ចត់ និងការគ្រប់គ្រង។

- បញ្ហាប្រតិបត្តិការ- ទាំងនេះគឺជាបញ្ហាដែលជាដំណោះស្រាយដែលមានគោលបំណងការពារ លុបបំបាត់ ឬទូទាត់សងសម្រាប់ការរំខានដែលរំខានដល់ប្រតិបត្តិការបច្ចុប្បន្ននៃប្រព័ន្ធ។ ទាំងនេះគឺជាបញ្ហាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ ដំណោះស្រាយនៃបញ្ហាទាំងនេះត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការវាយតម្លៃបរិមាណរបស់ពួកគេ វត្តមាននៃសំណុំសកម្មភាពជំនួសដែលបានបង្កើតឡើងយ៉ាងល្អនៅក្នុងស្ថានភាពដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

បញ្ហានៃការកែលម្អ និងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ- ទាំងនេះគឺជាបញ្ហាដែលជាដំណោះស្រាយដែលមានគោលបំណងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពនៃមុខងារដោយការផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈនៃវត្ថុបញ្ជាឬប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងរបស់វត្ថុក៏ដូចជាការណែនាំគំនិតថ្មីៗ។ ទាំងនេះគឺជាបញ្ហាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធទន់ខ្សោយ ដំណោះស្រាយដែលជាកម្មវត្ថុនៃការសិក្សាការវិភាគ និងសំយោគប្រព័ន្ធ។

បញ្ហាច្នៃប្រឌិត- ទាំងនេះគឺជាបញ្ហាដែលជាដំណោះស្រាយដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍនៃគំនិតថ្មីនិងការណែនាំនៃការច្នៃប្រឌិត។ ទាំងនេះគឺជាបញ្ហាពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ (ឬមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ) ។ ដំណោះស្រាយនៃបញ្ហាទាំងនេះត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយនឹងការបង្កើតគំនិតថ្មី និងការអនុវត្តវិធីសាស្រ្ត heuristic ដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍ និងវិចារណញាណ។

យោងទៅតាមលក្ខណៈនៃការបង្ហាញបញ្ហាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ថាកើតឡើងដដែលៗ ស្រដៀងគ្នា ថ្មី និងប្លែក។

យោងទៅតាមកម្រិតនៃការតភ្ជាប់បែងចែករវាងបញ្ហាស្មុគ្រស្មាញ និងស្វ័យភាព។

13. វិធីសាស្រ្តច្នៃប្រឌិតក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា។

បញ្ហា(មកពីភាសាក្រិច - កិច្ចការ) ក្នុងន័យទូលំទូលាយ - ជាបញ្ហាទ្រឹស្តី ឬការអនុវត្តដ៏ស្មុគស្មាញ ដែលទាមទារការសិក្សា ការដោះស្រាយ។ សំខាន់បញ្ហាគឺជាស្ថានភាពនៃភាពខុសគ្នារវាងការចង់បាន និងដែលមានស្រាប់។

ការបង្កើតផលិតផល និងសេវាកម្មប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតពិតប្រាកដ អាស្រ័យច្រើនលើរបៀបដែលអ្នកមានភាពច្នៃប្រឌិត។ សម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោងភាគច្រើន នេះមានន័យថាការប្រើប្រាស់ចេតនានៃការដោះស្រាយបញ្ហាប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនៅក្នុងដំណើរការគ្រប់គ្រងគម្រោង។

វិធីសាស្រ្ត៖ គំនិតគួរឱ្យអស់សំណើច;អនុវត្តតាមគ្រោងការណ៍ "ការលើកទឹកចិត្ត - គុណសម្បត្តិ - ហានិភ័យ - ការសម្រេចចិត្ត"; កុំខ្លាចការមិនយល់ស្រប និងទស្សនៈផ្ទុយ។

14. ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការកំណត់បញ្ហា។ ភាពឯកោនៃបញ្ហាពីបរិយាកាសខាងក្រៅ។ ការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធបញ្ហា។

ដំណាក់កាលទី 1 "ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ" - ចំណេះដឹងទូទៅនៃបញ្ហា ក៏ដូចជាបញ្ហាពាក់ព័ន្ធ ការសិក្សាដែលអាចមានប្រយោជន៍។ រៀបចំផែនការការងារទូទៅ បង្ហាញពីកាលបរិច្ឆេទកំណត់ អ្នកសំដែង និងប្រភពសំខាន់ៗដែលអាចសន្មត់ថាអាចប្រើប្រាស់បាន។

ដំណាក់កាល 2- ការបង្កើត "រោគសញ្ញា" របស់វា។ គំនិតនៃ "រោគសញ្ញា" ត្រូវបានគេប្រើនៅទីនេះស្ទើរតែក្នុងន័យវេជ្ជសាស្រ្ត ហើយមានន័យថា សញ្ញា ឬលក្ខណៈប្រយោលមួយចំនួនដែលបង្ហាញពីវត្តមាននៃបញ្ហា។

ដំណាក់កាលទី 3- ការប្រមូលកត្តាដែលបញ្ជាក់ពី "រោគសញ្ញា", ទាំងនោះ។ កំណត់មូលហេតុនៃបញ្ហា។

ដំណាក់កាលទី 4- ការបកស្រាយកត្តា ឧ. ការវិភាគព័ត៌មានខាងក្នុង និងខាងក្រៅចាំបាច់ទាំងអស់ទាក់ទងនឹង "រោគសញ្ញា" ។

ដំណាក់កាលទី 5- សេចក្តីថ្លែងការណ៍បញ្ហា រួម​មាន៖

¨ បង្កើតទម្រង់ដំបូងនៃបញ្ហា។

¨ ការយល់ដឹងអំពីការបង្កើតនេះទាក់ទងនឹងផ្នែកផ្សេងៗនៃបញ្ហា។

¨ ការយល់ដឹងអំពីកត្តាដែលទាក់ទងនឹងបញ្ហា។

¨ ការបញ្ជាក់ទូទៅនៃទម្រង់ដើមនៃបញ្ហា

ការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធបញ្ហាមានន័យថាបំបែកវា។ ការបំបែក (ការបំបែក - សូមមើលខាងក្រោម) - ការស្វែងរកសំណួរបន្ថែម (សំណួររង) ដោយគ្មានការដែលវាមិនអាចទៅរួចទេដើម្បីទទួលបានចម្លើយចំពោះសំណួរកណ្តាល - បញ្ហា។

15. ដំណើរការនៃការស្វែងរក និងបង្កើតដំណោះស្រាយ។ ភាពជាក់លាក់នៃដំណើរការអនុវត្តដំណោះស្រាយ។

1) ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបញ្ហា. ដោយសារតែភាពស្មុគស្មាញរបស់វា ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបញ្ហាគឺជាដំណើរការដែលមានជំហានមួយចំនួន៖

· ការយល់ដឹង និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃរោគសញ្ញានៃការលំបាក ឬឱកាសដែលមិនប្រើប្រាស់ដែលមានស្រាប់ (ឧទាហរណ៍ ប្រាក់ចំណេញទាប ការចំណាយខ្ពស់ ជម្លោះ។ល។);

កំណត់បញ្ហាតាមវិធីទូទៅ i.e. មូលហេតុនៃបញ្ហា;

· ការប្រមូល និងវិភាគព័ត៌មានខាងក្នុង និងខាងក្រៅ ការចូលរួមរបស់អ្នកប្រឹក្សាយោបល់។

2) ការបង្កើតឧបសគ្គ និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការសម្រេចចិត្ត. ភាពប្រាកដនិយម និងប្រសិទ្ធភាព។ ដើម្បីឱ្យដំណោះស្រាយមានភាពប្រាកដនិយម ជាដំបូងចាំបាច់ត្រូវបង្កើតដែនកំណត់ដែលមានស្រាប់។

3) និយមន័យនៃជម្រើស។

4) ការវាយតម្លៃនៃជម្រើស។ក្នុងករណីខ្លះ ពួកវាខ្លះអាចមានលក្ខណៈបរិមាណ និងខ្លះទៀតមានលក្ខណៈគុណភាព។

5) ជម្រើសនៃជម្រើសមួយ។

6) ការអនុវត្តនិងការត្រួតពិនិត្យលើការអនុវត្តសេចក្តីសម្រេច។លក្ខខណ្ឌសំខាន់មួយគឺការទទួលស្គាល់ដោយក្រុម។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន វាចាំបាច់ក្នុងការបញ្ចុះបញ្ចូល និងចូលរួមមនុស្សក្នុងការសម្រេចចិត្ត។ ការអនុវត្តបង្ហាញថាប្រសិនបើក្រុមក្នុងកម្រិតមួយចំនួនបានចូលរួមក្នុងការរៀបចំជម្រើសនេះ ចាត់ទុកថាវាជា "របស់ពួកគេ" នោះ ភាពធន់នឹងដំណើរការនៃការអនុវត្តរបស់វាត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង។ បន្ទាប់មកដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃដំណាក់កាលដែលកំពុងពិចារណាចាប់ផ្តើម - ការគ្រប់គ្រងលើវឌ្ឍនភាពនៃការអនុវត្ត i.e. បង្កើតមតិកែលម្អដើម្បីពិនិត្យមើលភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃលទ្ធផលជាក់ស្តែងជាមួយនឹងការរំពឹងទុក។

16. គោលដៅ និងមធ្យោបាយដើម្បីសម្រេចបាន។ ប្រព័ន្ធនៃតម្លៃជាវិធីសាស្រ្តនៃការជ្រើសរើសគោលដៅ។ ចំណាត់ថ្នាក់នៃគោលដៅ។

មធ្យោបាយដើម្បីសម្រេចគោលដៅ៖

១.ជំនាញ ២.សមត្ថភាព ៣.ជំនាញ

ការចាត់ថ្នាក់គោលដៅ:

· ដោយតំបន់គ្របដណ្តប់(ទូទៅ, គោលដៅឯកជន);

· ដោយតម្លៃ(មេ, មធ្យម, អនុវិទ្យាល័យ);

· ដោយចំនួនអថេរ(ជម្រើសតែមួយនិងច្រើន);

· ប្រធានបទ(គណនាសម្រាប់លទ្ធផលទូទៅ ឬដោយផ្នែក);

· ដោយប្រភពនៃការបង្កើតគោលដៅអាចត្រូវបានកំណត់ពីខាងក្រៅ និងបង្កើតនៅក្នុងអង្គការ។

· តាមលំដាប់នៃសារៈសំខាន់គោលដៅត្រូវបានបែងចែកទៅជា៖ យុទ្ធសាស្ត្រ និងយុទ្ធសាស្ត្រ។

· តាមពេលវេលាគោលដៅខុសគ្នាក្នុង៖ រយៈពេលខ្លី (រហូតដល់មួយឆ្នាំ) រយៈពេលមធ្យម (ពី១ឆ្នាំដល់៥ឆ្នាំ) រយៈពេលវែង (លើសពី៥ឆ្នាំ)។

· យោងតាមទម្រង់នៃការបញ្ចេញមតិបែងចែកគោលដៅដែលត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយសូចនាករបរិមាណ និងពិពណ៌នាតាមលក្ខណៈគុណភាព។

· យោងទៅតាមពេលវេលាក្នុងចំនោមគោលដៅគឺយុទ្ធសាស្ត្រ បច្ចុប្បន្ន និងប្រតិបត្តិការ។

· តាមកម្រិតឋានានុក្រមបេសកកម្ម គោលដៅចម្បង ទូទៅ និងជាក់លាក់ (ក្នុងស្រុក) ត្រូវបានកំណត់។

· យោងតាមលក្ខណៈនៃអន្តរកម្មគោលដៅអាចមានភាពព្រងើយកន្តើយចំពោះគ្នាទៅវិញទៅមក (ព្រងើយកណ្តើយ) ការប្រកួតប្រជែង ការបំពេញបន្ថែម (មិនគិតថ្លៃ) ផ្តាច់មុខទៅវិញទៅមក (ការប្រឆាំងគ្នា) ការស្របគ្នា (ដូចគ្នាបេះបិទ)។

ប្រព័ន្ធនៃតម្លៃ- នេះគឺជាក្រុមនៃកម្មវិធីជាក់លាក់សម្រាប់មនុស្សម្នាក់ៗដែលកំណត់គ្រោងការណ៍និងរចនាប័ទ្មនៃការគិតរបស់គាត់នៅកម្រិត subconscious ។ ផ្នែកនៃគំរូនៃពិភពលោកនេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងអភិវឌ្ឍអាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើងចំពោះព្រឹត្តិការណ៍ដែលកើតឡើងចំពោះយើង ពោលគឺកំណត់ប្រតិកម្មរបស់យើងចំពោះពួកគេ។ ប្រព័ន្ធតម្លៃជួយឱ្យយើងបែងចែកឱ្យច្បាស់នូវអ្វីដែលល្អ និងអ្វីដែលអាក្រក់ អ្វីត្រូវ និងអ្វីដែលខុស អ្វីធម្មតា និងអ្វីដែលមិនធម្មតា អ្វីសំខាន់ និងអ្វីដែលមិនសំខាន់ អ្វីដែលអាចទទួលយកបាន និងអ្វីដែលមិន អាចទទួលយកបាន។

17. វិធីសាស្រ្តគោលដៅក្នុងការគ្រប់គ្រងអង្គការ។ វិធីសាស្រ្ត "មែកធាងនៃគោលដៅ" និងជាក់លាក់នៃកម្មវិធីរបស់វា។

ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តគោលដៅចំពោះយុទ្ធសាស្ត្រ បញ្ហានៃព័ត៌មានលម្អិតហួសហេតុ ការកកស្ទះ និងកន្លែងទូទៅត្រូវបានដោះស្រាយកាន់តែងាយស្រួល។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលមិនទាក់ទងនឹង ឬមិនប៉ះពាល់ខ្លាំងដល់បញ្ហាការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗ មិនត្រូវបានវិភាគ និងចេញវេជ្ជបញ្ជានៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រនោះទេ។ បញ្ហាទាំងនេះត្រូវបានដោះស្រាយនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃប្រព័ន្ធផែនការអាជីវកម្ម និងផែនការ និងកម្មវិធីបច្ចុប្បន្នផ្សេងទៀត។ ដូចគ្នានេះដែរ ហានិភ័យនៃភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នារវាងផែនការរបស់នាយកដ្ឋានផ្សេងៗត្រូវបានកាត់បន្ថយ៖ ដោយបោះបង់អ្វីៗទាំងអស់ដែលហួសហេតុ និងគ្មានខ្លឹមសារ វាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការផ្តោតលើការដោះស្រាយកិច្ចការសំខាន់ៗ។

វិធីសាស្ត្រកំណត់គោលដៅប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព វិធីសាស្រ្តរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា ដើមឈើគោលដៅ។វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណការរាប់ និងគុណភាពនៃទំនាក់ទំនង និងទំនាក់ទំនងរវាងគោលដៅនៅកម្រិតផ្សេងៗគ្នា។

"ដើមឈើ" មានកម្រិតជាច្រើននៃគោលដៅ:

1. គោលដៅទូទៅ (គោលដៅសំខាន់); 2. គោលដៅនៃកម្រិតទី 2; ៣.គ្រាប់ទី ៣. ការសម្រេចបាននូវគោលដៅចម្បង លុះត្រាតែសម្រេចបាននូវគោលដៅនៃអនុកម្រិតទី ២ និងទី ៣ ។

នីតិវិធីសម្រាប់ការសាងសង់មែកធាងគោលដៅរួមមានជំហានបន្តបន្ទាប់ជាច្រើន។

· និយមន័យនៃកំពូលដើមឈើ - គោលបំណងទូទៅរបស់អង្គការ។ នៅដំណាក់កាលជាក់លាក់មួយ មិនអាចមានគោលដៅរួមមួយចំនួនបានទេ។ អាស្រ័យលើគោលដៅនេះ លទ្ធផលចុងក្រោយនៃសកម្មភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃលទ្ធផលនេះត្រូវបានកំណត់។

· ការបង្កើតកម្រិតជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងតំបន់នៃសកម្មភាព ឬការបំបែកគោលដៅ។ កម្រិតបន្តបន្ទាប់នីមួយៗត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងរបៀបមួយដើម្បីធានាការសម្រេចបាននូវគោលដៅនៃកម្រិតខ្ពស់។

· "សាខា" នីមួយៗនៃមែកធាងពិពណ៌នាមិនមែនជាវិធីដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅនោះទេ ប៉ុន្តែជាលទ្ធផលចុងក្រោយជាក់លាក់ ដែលបង្ហាញដោយសូចនាករមួយចំនួន។

គោលដៅរងនៃកម្រិតមួយនៃការបំបែកគឺឯករាជ្យ (ស្របគ្នា) ក្នុងចំណោមពួកគេ។ ការសម្រេចបាននូវគោលដៅនៃកម្រិតខ្ពស់គឺអាចធ្វើទៅបានលុះត្រាតែសម្រេចបាននូវកម្រិតទាប។

18. ដំណើរការនៃការបង្កើតសំណុំនៃគោលដៅ។ លក្ខណៈពិសេសនៃនីតិវិធីសម្រាប់ការជ្រើសរើសគោលដៅ។

គោលដៅត្រូវបានបែងចែកទៅតាមផ្នែកនៃសកម្មភាពរបស់អ្នកគ្រប់គ្រង ខ្លឹមសារ ឋានានុក្រមគ្រប់គ្រង និងពេលវេលា (រយៈពេលខ្លី មធ្យម និងរយៈពេលវែង)។ គោលដៅដែលមិនអាចទៅដល់បាន ប៉ុន្តែបុគ្គលនោះអាចខិតទៅជិតបាន ហៅថាឧត្តមគតិ។

ការកំណត់គោលដៅគឺជាលទ្ធផលនៃជម្រើសដែលបានពិចារណា។ ច្បាប់ជាមូលដ្ឋាននៃការគ្រប់គ្រងទំនើបគឺថាការសម្រេចបាននូវគោលដៅគឺអាចធ្វើទៅបានតែក្នុងដែនកំណត់ដែលកំណត់ដោយបរិស្ថានប៉ុណ្ណោះ។ ដំណើរការគ្រប់គ្រងពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើការសម្រេចចិត្ត ការជ្រើសរើសយុទ្ធសាស្រ្តជំនួស និងការវាយតម្លៃលទ្ធផលស្របតាមគោលដៅដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។

ការបែងចែកកម្រិតនៃឋានានុក្រមនៃគោលដៅអាចត្រូវបានអនុវត្តទាំងនៅលើមូលដ្ឋាននៃគោលការណ៍មុខងារនៃការគ្រប់គ្រង និងនៅលើមូលដ្ឋាននៃគោលការណ៍ទីផ្សារទំនិញ។ ភាពខុសគ្នានៃមុខងារត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការដាក់ជាក្រុមតាមខ្លឹមសារនៃសកម្មភាព៖ ផលិតកម្ម បុគ្គលិក ទីផ្សារ ហិរញ្ញវត្ថុ។

សម្រាប់អង្គការដែលបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃការបែងចែកមុខងារ មែកធាងគោលដៅត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមគោលការណ៍៖ គោលដៅនៃសហគ្រាស - គោលដៅមុខងារ (ដោយនាយកដ្ឋាន) - គោលដៅប្រតិបត្តិការ។ សម្រាប់អង្គការមួយយោងតាមគោលការណ៍ទីផ្សារទំនិញ៖ គោលបំណងនៃសហគ្រាស - គោលដៅអាជីវកម្ម - គោលដៅប្រតិបត្តិការ។ នៅក្នុងការអនុវត្ត វិធីសាស្រ្តទាំងពីរនេះត្រូវបានរួមបញ្ចូលគ្នាជាញឹកញាប់ ហើយរចនាសម្ព័ន្ធនៃមែកធាងគោលដៅនឹងមើលទៅដូច៖ គោលដៅសហគ្រាស - គោលដៅអាជីវកម្ម - គោលដៅមុខងាររបស់នាយកដ្ឋាន - គោលដៅប្រតិបត្តិការ។

19. ការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធ និងការបង្ហាញពីគោលដៅ។ ការវិភាគគោលដៅ។ ការវាស់វែងគោលដៅ។ មាត្រដ្ឋានវាស់វែង។

គោលដៅគឺជាលទ្ធផលដែលចង់បាន។

វិធីសាស្រ្ត រចនាសម្ព័ន្ធគោលដៅផ្តល់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធនៃគោលដៅរបស់អង្គការ (រួមទាំងការបង្កើតបរិមាណ និងគុណភាពរបស់ពួកគេ) និងការវិភាគជាបន្តបន្ទាប់នៃរចនាសម្ព័ន្ធអង្គការទាក់ទងនឹងការអនុលោមតាមប្រព័ន្ធគោលដៅ។ នៅពេលប្រើវា ជំហានខាងក្រោមត្រូវបានអនុវត្តញឹកញាប់បំផុត៖

ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ ("ដើមឈើ") នៃគោលដៅ ដែលជាមូលដ្ឋានរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ភ្ជាប់គ្រប់ប្រភេទនៃសកម្មភាពអង្គការ ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលចុងក្រោយ (ដោយមិនគិតពីការចែកចាយសកម្មភាពទាំងនេះក្នុងចំណោមអង្គភាព និងប្រព័ន្ធរងកម្មវិធីគោលដៅនៅក្នុងអង្គការ) ;

ការវិភាគអ្នកជំនាញនៃជម្រើសដែលបានស្នើឡើងសម្រាប់រចនាសម្ព័នរបស់អង្គភាពទាក់ទងនឹងសន្តិសុខរបស់អង្គការសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវគោលដៅនីមួយៗ ការសង្កេតគោលការណ៍នៃភាពដូចគ្នានៃគោលដៅដែលបានកំណត់សម្រាប់អង្គភាពនីមួយៗ កំណត់ទំនាក់ទំនងនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំ ការចុះក្រោម និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការនៃអង្គភាពដោយផ្អែកលើទំនាក់ទំនងនៃ គោលដៅរបស់ពួកគេ ល។ ;

គូរផែនទីសិទ្ធិ និងការទទួលខុសត្រូវសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវគោលដៅទាំងសម្រាប់នាយកដ្ឋានបុគ្គល និងសម្រាប់សកម្មភាពឆ្លងមុខងារដ៏ស្មុគស្មាញ ដែលវិសាលភាពនៃការទទួលខុសត្រូវ (ផលិតផល ធនធាន កម្លាំងការងារ ដំណើរការផលិតកម្ម និងការគ្រប់គ្រងព័ត៌មាន) ត្រូវបានគ្រប់គ្រង។ លទ្ធផលជាក់ស្តែងសម្រាប់សមិទ្ធិផលនៃការទទួលខុសត្រូវត្រូវបានបង្កើតឡើង; សិទ្ធិ​ដែល​អង្គភាព​ត្រូវ​បាន​ផ្តល់​ឱ្យ​ដើម្បី​សម្រេច​បាន​លទ្ធផល (ការ​អនុម័ត និង​ការ​ដាក់​ស្នើ​សុំ​ការ​អនុម័ត ការ​អនុម័ត ការ​បញ្ជាក់ ការ​ត្រួត​ពិនិត្យ)

ការវាស់វែងនៃគោលដៅ. នៅពេលដែលយើងនិយាយថា គោលដៅត្រូវតែអាចវាស់វែងបាន អ្វីដែលយើងមានន័យថាគឺកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលគោលដៅអាចវាស់វែងបាន។ អ្នកត្រូវតែបង្កើតរបៀបត្រួតពិនិត្យសកម្មភាពរបស់ក្រុម របៀបវាស់វែង និងកត់ត្រាពួកគេ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនអាចវាស់វែងលទ្ធផលជាលេខបានទេ នោះគោលដៅរបស់អ្នកមិនត្រូវបានបង្កើតត្រឹមត្រូវទេ ហើយចាំបាច់ត្រូវពិចារណាឡើងវិញ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកកំណត់គោលដៅដើម្បី "ពង្រីកអាជីវកម្មរបស់យើង" គោលដៅនេះមិនអាចវាស់វែងបានទេ ព្រោះអ្នកមិនបានបញ្ជាក់ពីលទ្ធផលដែលអ្នកនឹងវាស់វែង។ នោះ​គឺ​ដើម្បី​សម្រេច​បាន​ប្រាក់​ចំណេញ​មួយ​កម្រិត កាត់​បន្ថយ​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​បុគ្គលិក​ដល់​កម្រិត​មួយ​ដើម្បី​ចេញ​មក​ពី​លើ។

មាត្រដ្ឋានវាស់វែង។

មាត្រដ្ឋានគឺជាឧបករណ៍វាស់វែង ដែលជាប្រព័ន្ធលេខ ដែលលក្ខណៈសម្បត្តិនៃវត្ថុជាក់ស្តែងត្រូវបានបង្ហាញជាលក្ខណៈសម្បត្តិនៃស៊េរីលេខ។ មាត្រដ្ឋានបង្កប់ន័យអត្ថិភាពនៃច្បាប់ជាក់លាក់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់របស់វា ឧទាហរណ៍ ការបង្កើតការឆ្លើយឆ្លងរវាងលេខ និងវត្ថុជាក់ស្តែង។

ការផ្លាស់ប្តូរមាត្រដ្ឋាន - ការប្តូរឈ្មោះវត្ថុនៃការវាស់វែង។

ប្រភេទមាត្រដ្ឋាន - ក្រុមនៃមាត្រដ្ឋានដែលមានរាងដូចគ្នា។ មានមាត្រដ្ឋានសំខាន់ៗចំនួនបួនដែលប្រើក្នុងសង្គមវិទ្យា។

ប្រភេទមាត្រដ្ឋាន៖

មាត្រដ្ឋាននាម, មាត្រដ្ឋាននៃឈ្មោះ។ វា​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដើម្បី​វាស់​ស្ទង់​វត្ថុ​ដែល​បាន​បង្ហាញ​ដោយ​ឈ្មោះ - ភេទ តំបន់​នៃ​លំនៅឋាន ជា​កម្មសិទ្ធិ​របស់​គណបក្ស​នយោបាយ។

មាត្រដ្ឋានធម្មតា។ វាស់កម្រិតនៃកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយសេចក្តីថ្លែងការណ៍ កម្រិតនៃការពេញចិត្ត។

មាត្រដ្ឋានចន្លោះពេល។ វាស់អាយុ ចំណូលក្នុងចន្លោះតម្លៃ។

មាត្រដ្ឋានទំនាក់ទំនង។ វាស់ប្រវែងសេវាកម្ម អាយុ ចំណូល។

20. គំនិតមួយចំនួននៃទ្រឹស្តីប្រសិទ្ធភាព។ ប្រសិទ្ធភាព។ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ និងសូចនាករការអនុវត្ត។ តម្រូវការសម្រាប់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការអនុវត្ត។

ប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធ

ទ្រឹស្តីនៃប្រសិទ្ធភាព។ តំបន់ដាក់ពាក្យ។ទ្រឹស្តីនៃប្រសិទ្ធភាពអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង និងជ្រើសរើសស្ថាប័នល្អបំផុតសម្រាប់កម្មវិធីរបស់ខ្លួនក្នុងកាលៈទេសៈជាក់លាក់។

ខ្លឹមសារ។ខ្លឹមសារនៃទ្រឹស្តីគឺដើម្បីវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃការសម្រេចបាននូវគោលដៅដោយប្រព័ន្ធ និងការខិតខំប្រឹងប្រែងដែលបានចំណាយលើវា។ ទ្រឹស្ដីប្រសិទ្ធភាព យកទៅក្នុងគណនីបីក្រុមនៃសូចនាករដំណើរការដំណើរការដែលមានលក្ខណៈ៖

កម្រិតនៃការសម្រេចបាននៃគោលដៅ (ផលប៉ះពាល់គោលដៅ);

តម្លៃធនធាន (អាំងតង់ស៊ីតេធនធាននៃដំណើរការ);

ការប្រើប្រាស់ពេលវេលា (ប្រសិទ្ធភាពនៃដំណើរការ) ។

ជាទូទៅ ការវាយតម្លៃនៃទ្រព្យសម្បត្តិប្រតិបត្តិការត្រូវបានអនុវត្តជាការវាយតម្លៃលើទិដ្ឋភាពពីរ៖

1. លទ្ធផល (លទ្ធផល) នៃប្រតិបត្តិការ;

2. ក្បួនដោះស្រាយដែលផ្តល់លទ្ធផល។

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យប្រសិទ្ធភាពគឺជាសូចនាករដែលបង្ហាញពីរង្វាស់សំខាន់នៃលទ្ធផលដែលចង់បាន ដែលត្រូវយកមកពិចារណានៅពេលពិចារណាជម្រើសសម្រាប់ដំណោះស្រាយ។

គុណភាពនៃលទ្ធផលនៃប្រតិបត្តិការ និងក្បួនដោះស្រាយដែលផ្តល់លទ្ធផលត្រូវបានវាយតម្លៃយោងទៅតាមសូចនាករគុណភាពនៃប្រតិបត្តិការ ដែលរួមមានប្រសិទ្ធភាព អាំងតង់ស៊ីតេនៃធនធាន និងប្រសិទ្ធភាព។

ដំណើរការនៃការជ្រើសរើសលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យប្រសិទ្ធភាព ក៏ដូចជាដំណើរការនៃការកំណត់គោលដៅគឺភាគច្រើនជាប្រធានបទ ប្រកបដោយការច្នៃប្រឌិត ទាមទារវិធីសាស្រ្តបុគ្គលនៅក្នុងករណីនីមួយៗ។

21. ភារកិច្ចនៃប្រសិទ្ធភាព។ វិធីសាស្រ្ត "ប្រសិទ្ធភាព - ការចំណាយ" និងជម្រើសសម្រាប់ការប្រើប្រាស់របស់វា។

ប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធ- នេះគឺជាទ្រព្យសម្បត្តិនៃប្រព័ន្ធដើម្បីបំពេញគោលដៅនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការប្រើប្រាស់ដែលបានផ្តល់ឱ្យនិងជាមួយនឹងគុណភាពជាក់លាក់មួយ។ សូចនាករប្រសិទ្ធភាពកំណត់លក្ខណៈកម្រិតនៃការសម្របខ្លួននៃប្រព័ន្ធទៅនឹងការបំពេញភារកិច្ចដែលបានប្រគល់ឱ្យវា និងជាសូចនាករទូទៅនៃដំណើរការដ៏ល្អប្រសើររបស់ IS ។

ជាឧទាហរណ៍ ចូរយើងលើកយកវិធីសាស្រ្តមួយក្នុងការស្វែងរកដំណោះស្រាយសម្របសម្រួល ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "ប្រសិទ្ធភាពចំណាយ" ហើយប្រើក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ និងយុទ្ធសាស្ត្រសំខាន់ៗ។

អនុញ្ញាតឱ្យយើងរស់នៅលើលក្ខណៈសំខាន់នៃការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃការវិភាគ "ប្រសិទ្ធភាពចំណាយ" ។
បទពិសោធន៍បង្ហាញថាគម្រោងដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត ច្រើនតែចំណាយច្រើនបំផុត។ ជាធម្មតា ប្រសិនបើក្នុងចំណោមសំណើដែលបានពិចារណាមានគម្រោងដែលប្រសិទ្ធភាពរំពឹងទុកលើសពីប្រសិទ្ធភាពរំពឹងទុកនៃគម្រោងផ្សេងទៀត ហើយការចំណាយតិចជាងតម្លៃគម្រោងផ្សេងទៀតនោះ បញ្ហាជម្រើសនឹងត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងសាមញ្ញ។ គម្រោងបែបនេះគឺល្អបំផុត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងការអនុវត្តការសម្រេចចិត្តពិតប្រាកដ ករណីនេះគឺកម្រមានណាស់។ ដូច្នេះ ដើម្បីជ្រើសរើសជម្រើសដែលពេញចិត្តបំផុត ការវិភាគបន្ថែមគឺត្រូវបានទាមទារ - លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យបន្ថែមមួយ ហើយក្នុងករណីដែលកំពុងត្រូវបានពិចារណា ការវាយតម្លៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យពីរ។
វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថានៅក្នុងការវិភាគប្រសិទ្ធភាពចំណាយគ្មានការប៉ុនប៉ងណាមួយត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីស្វែងរកវិធានការទូទៅមួយទេ ការវាយតម្លៃបរិមាណតែមួយគត់ដែលអាចឱ្យគេប្រៀបធៀប (ចំណាត់ថ្នាក់) ជម្រើសគម្រោងជំនួសក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃចំណូលចិត្ត។

មិនតិចទេជាញឹកញាប់នៅក្នុងការអនុវត្តនៃការសម្រេចចិត្ត វិធីសាស្រ្តដែលគេហៅថា "ប្រាក់ចំណេញ" ត្រូវបានគេប្រើដែលប្រភេទផ្សេងៗនៃ "ប្រាក់ចំណេញ" ត្រូវបានពិចារណា។

ប្រភេទផ្សេងគ្នានៃ "ប្រាក់ចំណេញ" នៅទីនេះត្រូវបានយល់ថាជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យផ្សេងគ្នាដែលកំណត់លក្ខណៈរបស់គម្រោង ហើយមិនចាំបាច់មានលក្ខណៈសេដ្ឋកិច្ចនោះទេ។

តម្រូវការសំខាន់មួយនៃវិធីសាស្រ្តនេះ ដែលបង្កប់នៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយការសម្រេចចិត្ត គឺសមត្ថភាពក្នុងការបន្ថែមប្រភេទផ្សេងៗនៃ "ប្រាក់ចំណេញ" ជាមួយនឹងមេគុណលេខថេរ ដោយទទួលបានតម្លៃសមាសធាតុតែមួយ - "ប្រាក់ចំណេញ" ដែលកំណត់លក្ខណៈគម្រោង។

ព័ត៌មានស្រដៀងគ្នា។

ម៉ូដែល Stochastic

ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ គំរូ stochastic គឺជាគំរូប្រូបាប៊ីលីតេ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរជាលទ្ធផលនៃការគណនាវាអាចនិយាយបានជាមួយនឹងកម្រិតប្រូបាប៊ីលីតេគ្រប់គ្រាន់ថាតើតម្លៃនៃសូចនាករដែលបានវិភាគនឹងមាននៅពេលដែលកត្តាផ្លាស់ប្តូរ។ កម្មវិធីទូទៅបំផុតនៃគំរូ stochastic គឺការព្យាករណ៍។

ការធ្វើគំរូ Stochastic គឺក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ ការបន្ថែម និងពង្រីកនៃការវិភាគកត្តាកំណត់។ នៅក្នុងការវិភាគកត្តា គំរូទាំងនេះត្រូវបានប្រើសម្រាប់ហេតុផលសំខាន់ៗចំនួនបី៖

• វាចាំបាច់ដើម្បីសិក្សាពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាដែលវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការកសាងគំរូកត្តាកំណត់យ៉ាងតឹងរឹង (ឧទាហរណ៍ កម្រិតនៃអានុភាពហិរញ្ញវត្ថុ);

• វាចាំបាច់ដើម្បីសិក្សាពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាស្មុគ្រស្មាញ ដែលមិនអាចរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងគំរូកំណត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងដូចគ្នា។
• ចាំបាច់ត្រូវសិក្សាពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាស្មុគ្រស្មាញ ដែលមិនអាចបញ្ជាក់បានក្នុងសូចនាករបរិមាណមួយ (ឧទាហរណ៍ កម្រិតនៃវឌ្ឍនភាពវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា)។

ផ្ទុយទៅនឹងវិធីសាស្រ្តកំណត់យ៉ាងតឹងរឹង វិធីសាស្រ្ត stochastic សម្រាប់ការអនុវត្តតម្រូវឱ្យមានតម្រូវការជាមុនមួយចំនួន៖

1. វត្តមាននៃចំនួនប្រជាជន;
2. បរិមាណគ្រប់គ្រាន់នៃការសង្កេត;
3. ភាពចៃដន្យនិងឯករាជ្យនៃការសង្កេត;
4. ភាពដូចគ្នា;
5. វត្តមាននៃការចែកចាយសញ្ញាជិតនឹងធម្មតា;
6. វត្តមាននៃឧបករណ៍គណិតវិទ្យាពិសេស។

ការសាងសង់គំរូ stochastic ត្រូវបានអនុវត្តក្នុងដំណាក់កាលជាច្រើន:

• ការវិភាគគុណភាព (កំណត់គោលដៅនៃការវិភាគ កំណត់ចំនួនប្រជាជន កំណត់សញ្ញាប្រសិទ្ធភាព និងកត្តា ការជ្រើសរើសរយៈពេលដែលការវិភាគត្រូវបានអនុវត្ត ការជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រវិភាគ);
• ការវិភាគបឋមនៃចំនួនប្រជាជនក្លែងធ្វើ (ពិនិត្យមើលភាពដូចគ្នានៃចំនួនប្រជាជន ដោយមិនរាប់បញ្ចូលការសង្កេតភាពមិនប្រក្រតី ការបញ្ជាក់ពីទំហំគំរូដែលត្រូវការ ការបង្កើតច្បាប់នៃការចែកចាយសូចនាករដែលបានសិក្សា);
• ការសាងសង់គំរូ stochastic (តំរែតំរង់) (ការកែលម្អបញ្ជីកត្តា, ការគណនាការប៉ាន់ប្រមាណនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃសមីការតំរែតំរង់, ការរាប់បញ្ចូលនៃគំរូប្រកួតប្រជែង);
• ការវាយតម្លៃភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូ (ពិនិត្យមើលសារៈសំខាន់ស្ថិតិនៃសមីការទាំងមូល និងប៉ារ៉ាម៉ែត្របុគ្គលរបស់វា ពិនិត្យមើលការឆ្លើយឆ្លងនៃលក្ខណៈសម្បត្តិផ្លូវការនៃការប៉ាន់ប្រមាណទៅនឹងគោលបំណងនៃការសិក្សា);
• ការបកស្រាយសេដ្ឋកិច្ច និងការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងនៃគំរូ (ការកំណត់នៃស្ថេរភាព spatio-temporal នៃការពឹងផ្អែកនៃការសាងសង់ ការវាយតម្លៃនៃលក្ខណៈសម្បត្តិជាក់ស្តែងនៃគំរូ) ។

គោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៃការវិភាគទំនាក់ទំនង និងតំរែតំរង់

ការវិភាគទំនាក់ទំនង -សំណុំនៃវិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាដែលអនុញ្ញាតឱ្យប៉ាន់ប្រមាណមេគុណដែលកំណត់លក្ខណៈនៃការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងអថេរចៃដន្យនិងការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មអំពីតម្លៃរបស់ពួកគេដោយផ្អែកលើការគណនានៃសមភាគីគំរូរបស់ពួកគេ។

ការវិភាគទំនាក់ទំនងហៅថាវិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការទិន្នន័យស្ថិតិដែលមាននៅក្នុងការសិក្សាមេគុណ (ការជាប់ទាក់ទងគ្នា) រវាងអថេរ។

ទំនាក់ទំនង(ដែលត្រូវបានគេហៅថាមិនពេញលេញ ឬស្ថិតិ) លេចឡើងជាមធ្យមសម្រាប់ការសង្កេតដ៏ធំ នៅពេលដែលតម្លៃដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃអថេរអាស្រ័យត្រូវគ្នាទៅនឹងចំនួនជាក់លាក់នៃតម្លៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃអថេរឯករាជ្យ។ ការពន្យល់សម្រាប់នេះគឺជាភាពស្មុគស្មាញនៃទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាដែលបានវិភាគ អន្តរកម្មដែលត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយអថេរចៃដន្យដែលមិនបានគណនា។ ដូច្នេះទំនាក់ទំនងរវាងសញ្ញាត្រូវបានបង្ហាញតែជាមធ្យមក្នុងករណីដ៏ធំ។ ជាមួយនឹងការជាប់ទាក់ទងគ្នា តម្លៃនីមួយៗនៃអាគុយម៉ង់ត្រូវគ្នាទៅនឹងតម្លៃចែកចាយដោយចៃដន្យនៃអនុគមន៍ក្នុងចន្លោះពេលជាក់លាក់មួយ។.

នៅក្នុងទម្រង់ទូទៅបំផុត ភារកិច្ចនៃស្ថិតិ (ហើយតាមការវិភាគសេដ្ឋកិច្ច) ក្នុងវិស័យសិក្សាទំនាក់ទំនងគឺដើម្បីកំណត់បរិមាណវត្តមាន និងទិសដៅរបស់ពួកគេ ក៏ដូចជាកំណត់លក្ខណៈកម្លាំង និងទម្រង់នៃឥទ្ធិពលនៃកត្តាមួយចំនួនលើអ្នកដទៃ។ ដើម្បីដោះស្រាយវា វិធីសាស្រ្តពីរក្រុមត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដែលមួយក្នុងចំនោមវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគទំនាក់ទំនង និងមួយទៀត - ការវិភាគតំរែតំរង់។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ អ្នកស្រាវជ្រាវមួយចំនួនបានរួមបញ្ចូលគ្នានូវវិធីសាស្រ្តទាំងនេះទៅក្នុងការវិភាគតំរែតំរង់ជាប់គ្នា ដែលមានមូលដ្ឋានមួយចំនួន៖ វត្តមាននៃដំណើរការគណនាទូទៅមួយចំនួន ការបំពេញបន្ថែមក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផល។ល។

ដូច្នេះហើយ ក្នុងបរិបទនេះ យើងអាចនិយាយអំពីការវិភាគទំនាក់ទំនងក្នុងន័យទូលំទូលាយ - នៅពេលដែលទំនាក់ទំនងត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរមានការវិភាគទំនាក់ទំនងក្នុងន័យតូចចង្អៀត - នៅពេលដែលកម្លាំងនៃការតភ្ជាប់ត្រូវបានសិក្សា - និងការវិភាគតំរែតំរង់ក្នុងកំឡុងពេលដែលទម្រង់របស់វានិងផលប៉ះពាល់នៃកត្តាមួយចំនួនលើអ្នកដទៃត្រូវបានវាយតម្លៃ។

ភារកិច្ចត្រឹមត្រូវ។ ការវិភាគទំនាក់ទំនងត្រូវបានកាត់បន្ថយដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពស្និទ្ធស្នាលនៃទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខណៈផ្សេងៗគ្នា កំណត់អត្តសញ្ញាណទំនាក់ទំនងមូលហេតុដែលមិនស្គាល់ និងវាយតម្លៃកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតលើលក្ខណៈលទ្ធផល។

ភារកិច្ច ការវិភាគតំរែតំរង់កុហកនៅក្នុងផ្នែកនៃការបង្កើតទម្រង់នៃការពឹងផ្អែក កំណត់មុខងារតំរែតំរង់ ដោយប្រើសមីការដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណតម្លៃមិនស្គាល់នៃអថេរអាស្រ័យ។

ដំណោះស្រាយនៃបញ្ហាទាំងនេះគឺផ្អែកលើបច្ចេកទេសសមស្រប ក្បួនដោះស្រាយ សូចនាករ ដែលផ្តល់ហេតុផលដើម្បីនិយាយអំពីការសិក្សាស្ថិតិនៃទំនាក់ទំនង។

វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាវិធីសាស្រ្តប្រពៃណីនៃការជាប់ទាក់ទងគ្នានិងតំរែតំរង់ត្រូវបានតំណាងយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងកញ្ចប់កម្មវិធីស្ថិតិផ្សេងៗសម្រាប់កុំព្យូទ័រ។ អ្វីដែលនៅសល់សម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវគឺត្រូវរៀបចំព័ត៌មានឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ជ្រើសរើសកញ្ចប់កម្មវិធីដែលបំពេញតម្រូវការនៃការវិភាគ និងត្រៀមខ្លួនដើម្បីបកស្រាយលទ្ធផលដែលទទួលបាន។ មានក្បួនដោះស្រាយជាច្រើនសម្រាប់ការគណនាប៉ារ៉ាម៉ែត្រទំនាក់ទំនង ហើយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ វាមិនត្រូវបានគេណែនាំឱ្យអនុវត្តប្រភេទស្មុគស្មាញនៃការវិភាគដោយដៃនោះទេ។ នីតិវិធីគណនាមានការចាប់អារម្មណ៍ដោយឯករាជ្យ ប៉ុន្តែចំណេះដឹងអំពីគោលការណ៍នៃការសិក្សាអំពីទំនាក់ទំនង លទ្ធភាព និងដែនកំណត់នៃវិធីសាស្រ្តមួយចំនួនក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផលគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។

វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការវាយតម្លៃភាពតឹងនៃការតភ្ជាប់ត្រូវបានបែងចែកទៅជាការជាប់ទាក់ទងគ្នា (parametric) និង non-parametric ។ វិធីសាស្ត្រប៉ារ៉ាម៉ែត្រគឺផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ ជាក្បួននៃការប៉ាន់ស្មានការចែកចាយធម្មតា ហើយត្រូវបានប្រើក្នុងករណីដែលចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សាមានបរិមាណដែលគោរពតាមច្បាប់ចែកចាយធម្មតា។ នៅក្នុងការអនុវត្ត មុខតំណែងនេះត្រូវបានគេយកជាអាទិភាព។ តាមពិត វិធីសាស្រ្តទាំងនេះគឺជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងត្រូវបានគេហៅថាជាវិធីសាស្ត្រជាប់ទាក់ទងគ្នា។

វិធីសាស្រ្ត Nonparametric មិនដាក់កម្រិតលើច្បាប់នៃការចែកចាយបរិមាណដែលបានសិក្សានោះទេ។ អត្ថប្រយោជន៍របស់ពួកគេក៏ជាភាពសាមញ្ញនៃការគណនាផងដែរ។

ការជាប់ទាក់ទងគ្នាដោយស្វ័យប្រវត្តិ- ទំនាក់ទំនងស្ថិតិរវាងអថេរចៃដន្យពីស៊េរីដូចគ្នា ប៉ុន្តែត្រូវបានយកទៅជាមួយការផ្លាស់ប្តូរ ឧទាហរណ៍សម្រាប់ដំណើរការចៃដន្យ - ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរពេលវេលា។

ការជាប់ទាក់ទងគ្នាជាគូ

បច្ចេកទេសសាមញ្ញបំផុតសម្រាប់កំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខណៈពិសេសពីរគឺការកសាង តារាងទំនាក់ទំនង៖

\Y\X\	យ ១	យ២	...	យស	សរុប	អ៊ី
x1	f ១១		...	f 1z
x1	f ២១		...	f2z
...	...	...	...	...	...	...
X r	f k1	k2	...	fkz
សរុប			...		ន
			...			-

ការដាក់ជាក្រុមគឺផ្អែកលើលក្ខណៈពីរដែលបានសិក្សានៅក្នុងទំនាក់ទំនង - X និង Y. ប្រេកង់ f ij បង្ហាញពីចំនួននៃបន្សំដែលត្រូវគ្នានៃ X និង Y ។

ប្រសិនបើ f ij ត្រូវបានរៀបចំដោយចៃដន្យនៅក្នុងតារាង យើងអាចនិយាយអំពីអវត្តមាននៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។ នៅក្នុងករណីនៃការបង្កើតការរួមបញ្ចូលគ្នានៃលក្ខណៈណាមួយ f ij វាត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យអះអាងការតភ្ជាប់រវាង X និង Y ។ ក្នុងករណីនេះ ប្រសិនបើ f ij ត្រូវបានប្រមូលផ្តុំនៅជិតអង្កត់ទ្រូងមួយក្នុងចំណោមអង្កត់ទ្រូងទាំងពីរនោះ មានទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរដោយផ្ទាល់ ឬបញ្ច្រាស។

តំណាងដែលមើលឃើញនៃតារាងទំនាក់ទំនងគឺ វាលទំនាក់ទំនង។វាគឺជាក្រាហ្វដែលតម្លៃ X ត្រូវបានគូសនៅលើអ័ក្ស abscissa តម្លៃ Y ត្រូវបានគូសវាសតាមអ័ក្សតម្រឹម ហើយការបញ្ចូលគ្នានៃ X និង Y ត្រូវបានបង្ហាញដោយចំនុច។ ដោយទីតាំងនៃចំនុច ការផ្តោតអារម្មណ៍របស់ពួកគេនៅក្នុង a ទិសដៅជាក់លាក់ មនុស្សម្នាក់អាចវិនិច្ឆ័យវត្តមាននៃការតភ្ជាប់។

វាលទំនាក់ទំនងសំណុំនៃចំណុច (X i , Y i ) នៅលើយន្តហោះ XY ត្រូវបានគេហៅថា (រូបភាព 6.1 - 6.2) ។

ប្រសិនបើចំនុចនៃវាលទំនាក់ទំនងបង្កើតជារាងពងក្រពើដែលអង្កត់ទ្រូងសំខាន់មានជម្រាលវិជ្ជមាន (/) នោះមានការជាប់ទាក់ទងគ្នាជាវិជ្ជមាន (ឧទាហរណ៍នៃស្ថានភាពបែបនេះអាចមើលឃើញក្នុងរូបភាព 6.1)។

ប្រសិនបើចំនុចនៃវាលទំនាក់ទំនងបង្កើតជារាងពងក្រពើ អង្កត់ទ្រូងសំខាន់ដែលមានមុំជម្រាលអវិជ្ជមាន (\) នោះមានទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមាន (ឧទាហរណ៍មួយត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាព 6.2)។

ប្រសិនបើមិនមានភាពទៀងទាត់នៅក្នុងទីតាំងនៃចំណុចទេនោះពួកគេនិយាយថាក្នុងករណីនេះមានការជាប់ទាក់ទងសូន្យ។

នៅក្នុងលទ្ធផលនៃតារាងទំនាក់ទំនងសម្រាប់ជួរដេក និងជួរឈរ ការចែកចាយពីរត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ - មួយសម្រាប់ X, មួយទៀតសម្រាប់ Y. ចូរយើងគណនាសម្រាប់ X i នីមួយៗតម្លៃមធ្យមនៃ Y, i.e. , ជា

លំដាប់នៃពិន្ទុ (X i , ) ផ្តល់ក្រាហ្វដែលបង្ហាញពីការពឹងផ្អែកនៃតម្លៃមធ្យមនៃលក្ខណៈមានប្រសិទ្ធភាព Y លើកត្តា X, - បន្ទាត់តំរែតំរង់ជាក់ស្តែង,បង្ហាញពីរបៀបដែល Y ផ្លាស់ប្តូរជាការផ្លាស់ប្តូរ X ។

នៅក្នុងខ្លឹមសារ ទាំងតារាងទំនាក់ទំនង និងវាលទំនាក់ទំនង និងបន្ទាត់តំរែតំរង់ជាក់ស្តែងកំណត់លក្ខណៈនៃទំនាក់ទំនងជាមុនរួចហើយ នៅពេលដែលលក្ខណៈកត្តា និងលទ្ធផលត្រូវបានជ្រើសរើស ហើយវាត្រូវបានតម្រូវឱ្យបង្កើតការសន្មត់អំពីទម្រង់ និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនង។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះការវាយតម្លៃបរិមាណនៃភាពស្និទ្ធស្នាលនៃការតភ្ជាប់តម្រូវឱ្យមានការគណនាបន្ថែម។

ដំណើរការពិតណាមួយ។ ប្លែកការប្រែប្រួលចៃដន្យដែលបណ្តាលមកពីការប្រែប្រួលរូបវន្តនៃកត្តាណាមួយតាមពេលវេលា។ លើសពីនេះ វាអាចមានឥទិ្ធពលខាងក្រៅដោយចៃដន្យលើប្រព័ន្ធ។ ដូច្នេះជាមួយនឹងតម្លៃមធ្យមស្មើគ្នានៃប៉ារ៉ាម៉ែត្របញ្ចូល នៅពេលផ្សេងគ្នា ប៉ារ៉ាម៉ែត្រលទ្ធផលនឹងខុសគ្នា។ ដូច្នេះប្រសិនបើឥទ្ធិពលចៃដន្យលើប្រព័ន្ធដែលកំពុងសិក្សាមានសារៈសំខាន់នោះ ចាំបាច់ត្រូវអភិវឌ្ឍ ប្រូបាប៊ីលីស្ត (stochastic)គំរូវត្ថុដោយគិតគូរពីច្បាប់ស្ថិតិនៃការចែកចាយប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រព័ន្ធ និងជ្រើសរើសឧបករណ៍គណិតវិទ្យាសមស្រប។

នៅពេលសាងសង់ គំរូកំណត់កត្តាចៃដន្យត្រូវបានធ្វេសប្រហែស ដោយគិតតែពីលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់នៃបញ្ហាដែលកំពុងដោះស្រាយ លក្ខណៈសម្បត្តិ និងទំនាក់ទំនងខាងក្នុងរបស់វត្ថុ (ស្ទើរតែគ្រប់ផ្នែកទាំងអស់នៃរូបវិទ្យាបុរាណត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើគោលការណ៍នេះ)

គំនិតនៅពីក្រោយវិធីសាស្ត្រកំណត់- ក្នុងការប្រើប្រាស់សក្ដានុពលផ្ទាល់ខ្លួននៃគំរូក្នុងអំឡុងពេលការវិវត្តនៃប្រព័ន្ធ។

នៅក្នុងវគ្គសិក្សារបស់យើងវិធីសាស្រ្តទាំងនេះគឺ: វិធីសាស្រ្តឌីណាមិកម៉ូលេគុល, គុណសម្បត្តិដែលមានដូចជា៖ ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជាក់លាក់នៃក្បួនដោះស្រាយលេខ; គុណវិបត្តិគឺភាពស្មុគស្មាញដោយសារការគណនាកម្លាំងនៃអន្តរកម្មរវាងភាគល្អិត (សម្រាប់ប្រព័ន្ធនៃភាគល្អិត N នៅជំហាននីមួយៗវាចាំបាច់ដើម្បីអនុវត្ត
ប្រតិបត្តិការសម្រាប់គណនាកម្លាំងទាំងនេះ) ។

នៅ វិធីសាស្រ្តកំណត់ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ ហើយសមីការនៃចលនាត្រូវបានរួមបញ្ចូលដោយគោរពតាមពេលវេលា។ យើងនឹងពិចារណាប្រព័ន្ធនៃភាគល្អិតជាច្រើន។ ទីតាំងនៃភាគល្អិតផ្តល់នូវការរួមចំណែកថាមពលសក្តានុពលដល់ថាមពលសរុបនៃប្រព័ន្ធ ហើយល្បឿនរបស់វាកំណត់ការរួមចំណែកនៃថាមពល kinetic ។ ប្រព័ន្ធផ្លាស់ទីតាមគន្លងដែលមានថាមពលថេរក្នុងលំហដំណាក់កាល (ការពន្យល់បន្ថែម)។ សម្រាប់វិធីសាស្រ្តកំណត់ បណ្តុំមីក្រូកាណុនគឺធម្មជាតិ ថាមពលដែលជាអាំងតេក្រាលនៃចលនា។ លើសពីនេះទៀត គេអាចសិក្សាប្រព័ន្ធដែលអាំងតេក្រាលនៃចលនាគឺ សីតុណ្ហភាព និង (ឬ) សម្ពាធ។ ក្នុងករណីនេះប្រព័ន្ធមិនត្រូវបានបិទទេហើយវាអាចត្រូវបានតំណាងដោយទំនាក់ទំនងជាមួយអាងស្តុកទឹកកំដៅ (ក្រុម Canonical) ។ ដើម្បីយកគំរូតាម យើងអាចប្រើវិធីសាស្រ្តមួយដែលយើងកំណត់កម្រិតនៃសេរីភាពនៃប្រព័ន្ធ (ឧទាហរណ៍ យើងកំណត់លក្ខខណ្ឌ
).

ដូចដែលយើងបានកត់សម្គាល់រួចហើយ ក្នុងករណីដែលដំណើរការនៅក្នុងប្រព័ន្ធកើតឡើងដោយមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន ព្រឹត្តិការណ៍បែបនេះ និងបរិមាណដែលទាក់ទងជាមួយពួកវាត្រូវបានគេហៅថា ចៃដន្យនិងក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ដំណើរការគំរូនៅក្នុងប្រព័ន្ធ - ប្រូបាប៊ីលីស្ត (stochastic). ក្រិក ស្តូហាស្ទីកូស- មានន័យថា "អ្នកដែលអាចទាយបាន" ។

វិធីសាស្ត្រ Stochastic ប្រើវិធីសាស្រ្តខុសគ្នាបន្តិចបន្តួចជាងវិធីសាស្ត្រកំណត់៖ វាត្រូវបានទាមទារដើម្បីគណនាតែផ្នែកកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃបញ្ហាប៉ុណ្ណោះ។ សមីការសម្រាប់សន្ទុះនៃប្រព័ន្ធអាចរួមបញ្ចូលជានិច្ច។ បញ្ហាដែលកើតឡើងនៅពេលនោះ គឺរបៀបធ្វើការផ្លាស់ប្តូរពីការកំណត់មួយទៅការកំណត់មួយទៀត ដែលនៅក្នុងវិធីសាស្រ្តកំណត់ត្រូវបានកំណត់ដោយកម្លាំងរុញច្រាន។ ការផ្លាស់ប្តូរបែបនេះនៅក្នុងវិធីសាស្រ្ត stochastic ត្រូវបានអនុវត្តជាមួយនឹងការវិវត្តន៍ប្រហែលនៅក្នុង ដំណើរការ Markov. ដំណើរការ Markov គឺជាអាណាឡូកប្រូបាប៊ីលីតេនៃឌីណាមិកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ម៉ូដែល។

វិធីសាស្រ្តនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការធ្វើគំរូប្រព័ន្ធដែលមិនមានសក្ដានុពលខាងក្នុង។

មិនដូចវិធីសាស្ត្រកំណត់ទេ វិធីសាស្ត្រ stochastic នៅលើកុំព្យូទ័រគឺងាយស្រួល និងលឿនជាងក្នុងការអនុវត្ត ប៉ុន្តែទោះជាយ៉ាងណា ដើម្បីទទួលបានតម្លៃជិតស្និទ្ធនឹងតម្លៃពិត ស្ថិតិល្អត្រូវបានទាមទារ ដែលទាមទារឱ្យមានគំរូនៃភាគល្អិតដ៏ធំ។

ឧទាហរណ៍នៃវិធីសាស្រ្ត stochastic ពេញលេញគឺ វិធីសាស្រ្ត Monte Carlo. វិធីសាស្រ្ត Stochastic ប្រើគំនិតសំខាន់នៃដំណើរការ Markov (ខ្សែសង្វាក់ Markov) ។ ដំណើរការ Markov គឺជា analogue ប្រូបាប៊ីលីតេនៃដំណើរការនៅក្នុងមេកានិចបុរាណ។ ខ្សែសង្វាក់ Markov ត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយការខ្វះការចងចាំ ពោលគឺ លក្ខណៈស្ថិតិនៃអនាគតដ៏ខ្លីនេះ ត្រូវបានកំណត់ដោយបច្ចុប្បន្ន ដោយមិនគិតពីអតីតកាល។

ជាប់រវល់ 2.

ម៉ូដែលដើរដោយចៃដន្យ

ឧទាហរណ៍(ផ្លូវការ)

ចូរយើងសន្មត់ថាភាគល្អិតត្រូវបានដាក់នៅទីតាំងបំពាននៅថ្នាំងនៃបន្ទះឈើពីរវិមាត្រ។ រាល់ជំហាននីមួយៗ ភាគល្អិត "លោត" ទៅទីតាំងសំណាងមួយ។ នេះមានន័យថា ភាគល្អិតមានសមត្ថភាពក្នុងការជ្រើសរើសទិសដៅនៃការលោតទៅកន្លែងណាមួយដែលនៅជិតបំផុតទាំងបួន។ បន្ទាប់ពីលោត ភាគល្អិត "មិនចាំ" ថាវាលោតមកពីណា។ ករណី​នេះ​ទាក់ទង​នឹង​ការ​ដើរ​ដោយ​ចៃដន្យ និង​ជា​ខ្សែ​សង្វាក់ Markov។ លទ្ធផលនៅជំហាននីមួយៗគឺជាស្ថានភាពថ្មីនៃប្រព័ន្ធភាគល្អិត។ ការផ្លាស់ប្តូរពីរដ្ឋមួយទៅរដ្ឋមួយទៀតគឺអាស្រ័យតែលើរដ្ឋមុនប៉ុណ្ណោះ ពោលគឺប្រូបាប៊ីលីតេនៃប្រព័ន្ធស្ថិតក្នុងស្ថានភាព i អាស្រ័យតែលើរដ្ឋ i-1 ប៉ុណ្ណោះ។

តើដំណើរការរាងកាយអ្វីខ្លះដែលរំឭកយើងអំពី (ភាពស្រដៀងគ្នា) នៃគំរូដើរចៃដន្យផ្លូវការដែលបានពិពណ៌នា?

ជាការពិតណាស់ ការសាយភាយ ពោលគឺច្រើនបំផុត ដំណើរការ យន្តការដែលយើងបានពិចារណាក្នុងវគ្គនៃការផ្ទេរកំដៅ និងម៉ាស់ (វគ្គ៣)។ ជាឧទាហរណ៍ អនុញ្ញាតឱ្យយើងរំលឹកឡើងវិញនូវការសាយភាយដោយខ្លួនឯងតាមបែបបុរាណនៅក្នុងគ្រីស្តាល់ នៅពេលដែលអាតូមផ្លាស់ប្តូរទីកន្លែងស្នាក់នៅបណ្តោះអាសន្នរបស់ពួកគេជាទៀងទាត់ ហើយដើរជុំវិញបន្ទះឈើ ដោយប្រើយន្តការដែលគេហៅថា "កន្លែងទំនេរ"។ វាក៏ជាយន្តការដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៃការសាយភាយនៅក្នុងយ៉ាន់ស្ព័រ។ បាតុភូតនៃការធ្វើចំណាកស្រុកអាតូមិចនៅក្នុងវត្ថុធាតុរឹងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងបច្ចេកវិទ្យាប្រពៃណី និងមិនមែនប្រពៃណីជាច្រើន - លោហធាតុ ការកែច្នៃលោហៈ ការបង្កើតសារធាតុ semiconductors និង superconductors ថ្នាំកូតការពារ និងខ្សែភាពយន្តស្តើង។

វាត្រូវបានរកឃើញដោយ Robert Austen ក្នុងឆ្នាំ 1896 ដោយសង្កេតមើលការសាយភាយនៃមាស និងសំណ។ ការសាយភាយ- ដំណើរការនៃការចែកចាយឡើងវិញនៃការប្រមូលផ្តុំអាតូមក្នុងលំហដោយការធ្វើចំណាកស្រុកវឹកវរ (កំដៅ) ។ មូលហេតុពីចំណុចនៃទិដ្ឋភាពនៃទែរម៉ូឌីណាមិច វាអាចមានពីរ៖ អេនត្រូពី (ជានិច្ចកាល) និងថាមពល (ពេលខ្លះ)។ មូលហេតុនៃ entropy គឺការកើនឡើងនៃភាពវឹកវរនៅពេលដែលអាតូមនៃពូជឆ្លាក់ត្រូវបានកូរ។ ថាមពល - ជំរុញការបង្កើតយ៉ាន់ស្ព័រ នៅពេលដែលវាមានផលចំណេញកាន់តែច្រើនក្នុងការនៅជិតអាតូមនៃប្រភេទផ្សេងគ្នា និងជំរុញការសាយភាយនៃការសាយភាយ នៅពេលដែលការទទួលបានថាមពលត្រូវបានធានាដោយការដាក់អាតូមនៃប្រភេទដូចគ្នាជាមួយគ្នា។

យន្តការនៃការសាយភាយទូទៅបំផុតគឺ៖

ទំនេរ

អន្តរ

យន្តការផ្លាស់ទីលំនៅ

ដើម្បីអនុវត្តយន្តការទំនេរ យ៉ាងហោចណាស់មានកន្លែងទំនេរមួយត្រូវបានទាមទារ។ ការធ្វើចំណាកស្រុកនៃកន្លែងទំនេរត្រូវបានអនុវត្តដោយការផ្លាស់ប្តូរទៅទីតាំងដែលមិនបានកាន់កាប់នៃអាតូមជិតខាងមួយ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត អាតូមមួយអាចអនុវត្តការលោតផ្លោះប្រសិនបើមានកន្លែងទំនេរនៅក្បែរនោះ។ ទំនេរសង់ទីម៉ែត្រ ជាមួយនឹងកំឡុងពេលនៃការរំញ័រកម្ដៅនៃអាតូមនៅក្នុងបន្ទះឈើមួយនៅសីតុណ្ហភាព T = 1330 K (ដោយ 6 K< точки плавления), число скачков, которое совершает вакансия в 1с, путь за одну секунду-см=3 м (=10 км/ч). По прямой же путь, проходимый вакансиейсм, т. е. в 300 раз короче пути по ломаной.

ធម្មជាតិត្រូវការវា។ ដូច្នេះកន្លែងទំនេរផ្លាស់ប្តូរកន្លែងស្នាក់នៅក្នុងរយៈពេល 1 វិនាទីឆ្លងកាត់តាមបន្ទាត់ដែលខូច 3m និងផ្លាស់ប្តូរតាមបន្ទាត់ត្រង់ត្រឹមតែ 10 μm។ អាតូមមានអាកប្បកិរិយាស្ងប់ស្ងាត់ជាងកន្លែងទំនេរ។ ប៉ុន្តែពួកគេក៏ផ្លាស់ប្តូរកន្លែងស្នាក់នៅមួយលានដងក្នុងមួយវិនាទី ហើយផ្លាស់ទីក្នុងល្បឿនប្រហែល 1 m/h ។

ដូច្នេះ។ កន្លែងទំនេរមួយក្នុងមួយអាតូមរាប់ពាន់គឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីផ្លាស់ទីអាតូមនៅកម្រិតមីក្រូនៅសីតុណ្ហភាពជិតរលាយ។

ឥឡូវនេះ ចូរយើងបង្កើតគំរូដើរដោយចៃដន្យសម្រាប់បាតុភូតនៃការសាយភាយនៅក្នុងគ្រីស្តាល់មួយ។ ដំណើរការវង្វេងនៃអាតូមគឺមានភាពវឹកវរ និងមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ សម្រាប់ក្រុមនៃអាតូមដែលវង្វេង ភាពទៀងទាត់នៃស្ថិតិគួរតែលេចឡើង។ យើងនឹងពិចារណាពីការលោតដែលមិនទាក់ទងគ្នា។

នេះមានន័យថាប្រសិនបើ
និង
គឺជាចលនានៃអាតូមនៅ i និង jth លោតបន្ទាប់មកបន្ទាប់ពីជាមធ្យមលើក្រុមនៃអាតូមវង្វេង:

(មានន័យថាផលិតផល = ផលិតផលនៃមធ្យោបាយ។ ប្រសិនបើការដើរគឺចៃដន្យទាំងស្រុង ទិសដៅទាំងអស់គឺស្មើគ្នា និង
=0.)

អនុញ្ញាតឱ្យភាគល្អិតនីមួយៗនៃក្រុមបង្កើត N លោតបឋម។ បន្ទាប់មកការផ្លាស់ទីលំនៅសរុបរបស់វាគឺ៖

;

និងការ៉េមធ្យមនៃការផ្លាស់ទីលំនៅ

ដោយ​សារ​តែ​គ្មាន​ការ​ជាប់​ទាក់ទង​គ្នា​នោះ​ទេ​ពាក្យ​ទីពីរ =0 ។

សូមឱ្យការលោតនីមួយៗមានប្រវែងដូចគ្នា h និងទិសដៅចៃដន្យ ហើយចំនួនលោតជាមធ្យមក្នុងមួយឯកតាម៉ោង v ។ បន្ទាប់មក

វាច្បាស់ណាស់។

តោះហៅបរិមាណ
- មេគុណនៃការសាយភាយនៃអាតូមវង្វេង។ បន្ទាប់មក
;

សម្រាប់ករណី 3D -
.

យើងទទួលបាន ច្បាប់នៃការសាយភាយប៉ារ៉ាបូល- ការ៉េមធ្យមនៃការផ្លាស់ទីលំនៅគឺសមាមាត្រទៅនឹងពេលវេលាវង្វេង។

វាជាកិច្ចការនេះដែលយើងត្រូវដោះស្រាយនៅក្នុងការងារមន្ទីរពិសោធន៍បន្ទាប់ - ការធ្វើគំរូដោយចៃដន្យ ការដើរមួយវិមាត្រ។

គំរូលេខ។

យើងកំណត់បណ្តុំនៃភាគល្អិត M ដែលនីមួយៗបង្កើតជំហាន N ដោយឯករាជ្យពីគ្នាទៅវិញទៅមក ទៅខាងស្តាំ ឬទៅខាងឆ្វេង ជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេដូចគ្នា។ ប្រវែងជំហាន = h ។

សម្រាប់ភាគល្អិតនីមួយៗយើងគណនាការ៉េនៃការផ្លាស់ទីលំនៅ
នៅក្នុងជំហាន N ។ បន្ទាប់មកយើងជាមធ្យមលើក្រុម -
. តម្លៃ
, ប្រសិនបើ
ឧ. មធ្យមការេនៃការលំអៀងគឺសមាមាត្រទៅនឹងពេលវេលាដើរចៃដន្យ
- ពេលវេលាជាមធ្យមនៃជំហានមួយ) - ច្បាប់ប៉ារ៉ាបូលនៃការសាយភាយ។

គំរូ stochastic ពិពណ៌នាអំពីស្ថានភាពនៅពេលដែលមានភាពមិនច្បាស់លាស់។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ដំណើរការនេះត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយភាពចៃដន្យមួយចំនួន។ គុណនាម "stochastic" ខ្លួនវាមកពីពាក្យក្រិក "ទាយ" ។ ដោយសារភាពមិនច្បាស់លាស់គឺជាលក្ខណៈសំខាន់នៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃ គំរូបែបនេះអាចពិពណ៌នាអំពីអ្វីទាំងអស់។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ រាល់ពេលដែលយើងអនុវត្តវា លទ្ធផលនឹងខុសគ្នា។ ដូច្នេះ គំរូកំណត់ត្រូវបានប្រើញឹកញាប់ជាង។ ទោះបីជាពួកគេមិនមានភាពស្និទ្ធស្នាលបំផុតតាមដែលអាចធ្វើបានទៅនឹងស្ថានភាពជាក់ស្តែងក៏ដោយ ក៏ពួកគេតែងតែផ្តល់លទ្ធផលដូចគ្នា និងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការយល់អំពីស្ថានភាព សម្រួលវាដោយការណែនាំសំណុំនៃសមីការគណិតវិទ្យា។

លក្ខណៈ​ពិសេស​ចម្បង

គំរូ stochastic តែងតែរួមបញ្ចូលអថេរចៃដន្យមួយ ឬច្រើន។ នាងព្យាយាមឆ្លុះបញ្ចាំងពីជីវិតពិតនៅក្នុងការបង្ហាញទាំងអស់របស់វា។ មិនដូច stochastic ទេ វាមិនមានបំណងធ្វើឱ្យអ្វីៗទាំងអស់មានលក្ខណៈសាមញ្ញ និងកាត់បន្ថយវាទៅជាតម្លៃដែលគេស្គាល់នោះទេ។ ដូច្នេះហើយ ភាពមិនប្រាកដប្រជាគឺជាលក្ខណៈសំខាន់របស់វា។ ម៉ូដែល Stochastic គឺសមរម្យសម្រាប់ការពិពណ៌នាអំពីអ្វីទាំងអស់ ប៉ុន្តែពួកវាទាំងអស់មានលក្ខណៈពិសេសដូចខាងក្រោមៈ

• គំរូ stochastic ណាមួយឆ្លុះបញ្ចាំងពីទិដ្ឋភាពទាំងអស់នៃបញ្ហាដែលវាត្រូវបានបង្កើតឡើង។
• លទ្ធផលនៃបាតុភូតនីមួយៗគឺមិនច្បាស់លាស់។ ដូច្នេះគំរូរួមបញ្ចូលប្រូបាប៊ីលីតេ។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលទាំងមូលអាស្រ័យលើភាពត្រឹមត្រូវនៃការគណនារបស់ពួកគេ។
• ប្រូបាប៊ីលីតេទាំងនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយ ឬពណ៌នាអំពីដំណើរការដោយខ្លួនឯង។

គំរូកំណត់និង stochastic

សម្រាប់អ្នកខ្លះ ជីវិតហាក់ដូចជាបន្តបន្ទាប់សម្រាប់អ្នកដទៃ - ដំណើរការដែលបុព្វហេតុកំណត់ឥទ្ធិពល។ តាមការពិតវាត្រូវបានកំណត់ដោយភាពមិនច្បាស់លាស់ប៉ុន្តែមិនតែងតែនិងមិននៅក្នុងអ្វីគ្រប់យ៉ាង។ ដូច្នេះ ជួនកាលវាពិបាកក្នុងការស្វែងរកភាពខុសគ្នាច្បាស់លាស់រវាងគំរូ stochastic និង deterministic ។ ប្រូបាប៊ីលីតេគឺពិតជាប្រធានបទ។

ជាឧទាហរណ៍ សូមពិចារណាអំពីស្ថានភាពបោះកាក់។ នៅ glance ដំបូង វាហាក់ដូចជាមានឱកាស 50% ក្នុងការទទួលបានកន្ទុយ។ ដូច្នេះ គំរូកំណត់ត្រូវតែប្រើ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយតាមការពិតវាប្រែថាច្រើនអាស្រ័យទៅលើភាពប៉ិនប្រសប់នៃដៃរបស់អ្នកលេងនិងភាពល្អឥតខ្ចោះនៃតុល្យភាពនៃកាក់។ នេះមានន័យថាគំរូ stochastic ត្រូវតែប្រើ។ វាតែងតែមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលយើងមិនដឹង។ ក្នុងជីវិតពិត បុព្វហេតុតែងតែកំណត់ឥទ្ធិពល ប៉ុន្តែក៏មានកម្រិតនៃភាពមិនច្បាស់លាស់ផងដែរ។ ជម្រើសរវាងការប្រើប្រាស់គំរូកំណត់ និង stochastic អាស្រ័យលើអ្វីដែលយើងសុខចិត្តបោះបង់ចោល - ភាពសាមញ្ញនៃការវិភាគ ឬភាពប្រាកដនិយម។

នៅក្នុងទ្រឹស្តីវឹកវរ

ថ្មីៗនេះ គំនិតនៃម៉ូដែលណាដែលត្រូវបានគេហៅថា stochastic កាន់តែមានភាពព្រិលៗ។ នេះគឺដោយសារតែការវិវត្តនៃទ្រឹស្តីវឹកវរ។ វាពិពណ៌នាអំពីគំរូកំណត់ដែលអាចផ្តល់លទ្ធផលខុសៗគ្នាជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរបន្តិចបន្តួចនៅក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រដំបូង។ នេះគឺដូចជាការណែនាំអំពីការគណនានៃភាពមិនច្បាស់លាស់។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើនថែមទាំងបានសារភាពថានេះគឺជាគំរូ stochastic រួចទៅហើយ។

Lothar Breuer បាន​ពន្យល់​យ៉ាង​ស្រស់​ស្អាត​ជាមួយ​នឹង​រូបភាព​កំណាព្យ។ គាត់បានសរសេរថា "ទឹកហូរលើភ្នំ បេះដូងលោតញាប់ ការរាតត្បាតនៃជំងឺអុតស្វាយ ការកើនឡើងនៃផ្សែង - ទាំងអស់នេះគឺជាឧទាហរណ៍នៃបាតុភូតថាមវន្ត ដែលវាហាក់ដូចជាពេលខ្លះត្រូវបានកំណត់ដោយចៃដន្យ។ តាមការពិត ដំណើរការបែបនេះតែងតែស្ថិតក្រោមលំដាប់ជាក់លាក់មួយ ដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វករទើបតែចាប់ផ្តើមយល់ប៉ុណ្ណោះ។ នេះ​ជា​អ្វី​ដែល​ហៅ​ថា​ចលាចល​ដែល​កំណត់»។ ទ្រឹស្ដី​ថ្មី​នេះ​ស្តាប់​ទៅ​អាច​ជឿ​ទុក​ចិត្ត​បាន​ណាស់ ដែល​ជា​មូលហេតុ​ដែល​អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ​សម័យ​ទំនើប​ជា​ច្រើន​ជា​អ្នក​គាំទ្រ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វានៅតែមានការអភិវឌ្ឍន៍តិចតួច ហើយវាពិបាកក្នុងការអនុវត្តវាក្នុងការគណនាស្ថិតិ។ ដូច្នេះ គំរូ stochastic ឬ deterministic ត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់។

អាគារ

Stochastic ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងជម្រើសនៃចន្លោះនៃលទ្ធផលបឋម។ ដូច្នេះនៅក្នុងស្ថិតិពួកគេហៅបញ្ជីលទ្ធផលដែលអាចកើតមាននៃដំណើរការឬព្រឹត្តិការណ៍ដែលកំពុងសិក្សា។ បន្ទាប់មកអ្នកស្រាវជ្រាវកំណត់ប្រូបាប៊ីលីតេនៃលទ្ធផលបឋមនីមួយៗ។ ជាធម្មតានេះត្រូវបានធ្វើនៅលើមូលដ្ឋាននៃបច្ចេកទេសជាក់លាក់មួយ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រូបាប៊ីលីតេនៅតែជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រធានបទ។ បន្ទាប់មកអ្នកស្រាវជ្រាវកំណត់ថាតើព្រឹត្តិការណ៍ណាដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតសម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហា។ បន្ទាប់ពីនោះវាគ្រាន់តែកំណត់ប្រូបាប៊ីលីតេរបស់ពួកគេ។

ឧទាហរណ៍

ពិចារណាដំណើរការនៃការកសាងគំរូ stochastic សាមញ្ញបំផុត។ ឧបមាថាយើងរមៀលស្លាប់។ ប្រសិនបើ "ប្រាំមួយ" ឬ "មួយ" ធ្លាក់ចុះនោះការឈ្នះរបស់យើងនឹងមានចំនួនដប់ដុល្លារ។ ដំណើរការនៃការបង្កើតគំរូ stochastic ក្នុងករណីនេះនឹងមើលទៅដូចនេះ:

• ចូរយើងកំណត់ចន្លោះនៃលទ្ធផលបឋម។ ការស្លាប់មានប្រាំមួយជ្រុង ដូច្នេះមួយ ពីរ បី បួន ប្រាំ និងប្រាំមួយអាចឡើងមក។
• ប្រូបាប៊ីលីតេនៃលទ្ធផលនីមួយៗនឹងស្មើនឹង 1/6 មិនថាយើងរមៀលស្លាប់ប៉ុន្មាននោះទេ។
• ឥឡូវនេះយើងត្រូវកំណត់លទ្ធផលនៃការចាប់អារម្មណ៍ចំពោះយើង។ នេះគឺជាការបាត់បង់មុខដែលមានលេខ "ប្រាំមួយ" ឬ "មួយ" ។
• ទីបំផុតយើងអាចកំណត់ប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍ដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះយើង។ វាគឺ 1/3 ។ យើងសង្ខេបប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍បឋមទាំងពីរដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះយើង៖ 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3 ។

គំនិតនិងលទ្ធផល

ការក្លែងធ្វើ Stochastic ត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងល្បែង។ ប៉ុន្តែវាក៏មិនអាចខ្វះបានក្នុងការព្យាករណ៍សេដ្ឋកិច្ចផងដែរ ព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកយល់ពីស្ថានភាពកាន់តែស៊ីជម្រៅជាងការព្យាករណ៍។ គំរូ Stochastic នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ក្នុងការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ។ ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការសន្មត់អំពីប្រាក់ចំណេញនៃការវិនិយោគនៅក្នុងទ្រព្យសកម្មមួយចំនួន ឬក្រុមរបស់ពួកគេ។

ការធ្វើគំរូធ្វើឱ្យផែនការហិរញ្ញវត្ថុកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ជាមួយនឹងជំនួយរបស់វា វិនិយោគិន និងពាណិជ្ជករបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចែកចាយទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ពួកគេ។ ការប្រើប្រាស់គំរូ stochastic តែងតែមានគុណសម្បត្តិក្នុងរយៈពេលយូរ។ នៅក្នុងឧស្សាហកម្មមួយចំនួន ការបដិសេធ ឬអសមត្ថភាពក្នុងការអនុវត្ត សូម្បីតែអាចនាំទៅដល់ការក្ស័យធនរបស់សហគ្រាស។ នេះគឺដោយសារតែការពិតដែលថានៅក្នុងជីវិតពិតប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំខាន់ថ្មីលេចឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃហើយប្រសិនបើពួកគេមិនមានវាអាចមានផលវិបាកមហន្តរាយ។