Juridiskā statistika tiek saprasta kā zinātne, kas balstās uz matemātiskās statistikas vispārējās teorijas principiem un pēta masu juridisko parādību un procesu kvantitatīvo pusi, lai atklātu to kvalitatīvo saturu, kā arī attīstības tendences un modeļus konkrētos vietas apstākļos. un laiks.

Jebkuras statistikas nozares, arī juridiskās, matemātiskā bāze ir lielo skaitļu likums, kas nosaka, ka statistikas modeļi veidojas un skaidri izpaužas tikai masveida procesā un ar pietiekami lielu iedzīvotāju vienību skaitu.

Ar lielu novērojumu skaitu pētījuma eksperimentālie rezultāti kļūst tuvi teorētiskajiem.

Tādējādi, pētot dažādas juridiskas parādības lielos apjomos, piemēram: noziedzīgi nodarījumi, ceļu satiksmes negadījumi, visa veida prasību iesniegšana utt., juridiskā statistika ļauj prognozēt noziegumu skaita pieaugumu nākotnē, kā arī to veidošanās modeļus. attīstību, kā rezultātā palielinās preventīvo pasākumu loma dažāda veida likumpārkāpumu novēršanā.

• 1. Masu statistiskās novērošanas metode sastāv no liela skaita noziedzīgu nodarījumu izpētes, kas ļauj identificēt objektīvus modeļus noziegumu jomā, tiesu, prokuratūras, policijas un citu tiesībaizsardzības iestāžu tiesībaizsardzības darbībās. Lai iegūtu objektīvus rezultātus, statistiskajam novērojumam ir jāaptver vai nu viss (vispārējais) pētīto parādību kopums, vai tāda tā daļa, kas būtu pietiekami reprezentatīva (reprezentatīva) un ļautu apgalvot, ka uz nepilnīgu datu pamata identificētajiem rezultātiem. tāda un tāda kļūda.
• 2. Novērojumu datu apkopošana un grupēšana ir nākamā juridiskās statistikas metode (posms). Tās būtība slēpjas statistiskā novērojumā iegūto datu samazināšanā un grupēšanā atbilstoši vienai vai otrai pazīmei, lai katra grupa pārstāvētu noteiktu kvalitatīvu viendabīgumu. Piemēram, pētāmo noziegumu kopums tiek grupēts pēc iejaukšanās objektiem (pret indivīdu, ekonomiku, valsti u.c.), pēc motivācijas satura (algotnieks, vardarbīgs u.c.) vai pēc iebrukuma objektiem (pret indivīdu, ekonomiku, valsti u.c.) noziegumu subjekti (dzimums, vecums, sociālais statuss, iepriekšējā sodāmība). Datu apkopošana un grupēšana ļauj redzēt pētāmo parādību struktūru, to līdzības un atšķirības. Šī metode ļauj redzēt kvantitatīvā un kvalitatīvā vienotību dotajā komplektā.
• 3. Statistiskā kvantitatīvā analīze atklāj masu juridisko, kriminoloģisko un socioloģisko parādību modeļus un savstarpējās atkarības. Statistiskā pētījuma rezultāti šajā posmā tiek izteikti procentos, koeficientos, indeksos un citos vispārīgos rādītājos, kas neietver privātās, individuālās vai nejaušās novirzes. Tie atklāj galvenās tendences, tipiskās iezīmes, korelācijas, īpašības.

Vispusīga juridisko kvantitatīvo parādību kvalitatīvā analīze tiek pielietota visos statistikas pētījumu posmos. Tas ietver dziļu analizējamo procesu būtības izpratni, pamatojoties uz civiltiesību, krimināltiesību, kriminoloģijas uc teorētiskajām normām, kam seko šo zinātņu teorijas padziļināšana un juridiskās prakses pilnveidošana.

Izmantojot iepriekš minētās metodes, juridiskā statistika sniedz:

• - noziedzības kriminoloģisko pazīmju izpēti un kopā ar socioloģiju - krimināltiesībām un nekriminalizētas noziedzīgas darbības izpēti;
• - noziegumu cēloņu un apstākļu izpēte;
• - likumpārkāpēju personības kriminoloģisko īpašību izpēte;
• - prognozēt noziedzību un individuālu noziedzīgu uzvedību;
• - noziedzīgo darbību apkarošanas plānošana un organizēšana;
• - noziedzības izpausmju apkarošanas efektivitātes pārbaude.

Statistiskie novērojumi ietver:

• - statistiskās novērošanas mērķu un uzdevumu definēšana;
• - studiju objekta izvēle;
• - novērošanas, populācijas, mērvienību noteikšana;
• - uzraudzības programmas sastādīšana.

Statistikas novērošanas mērķi var būt ļoti dažādi. Tie izriet no tiesībaizsardzības un citu tiesību institūciju vai visas valsts reālajām sociāli tiesiskajām vajadzībām. Piemēram, reģistrēto noziedzības līmeņa, atklāšanas līmeņa, sodāmības reģistra un ieslodzīto kopskaita izsekošana veido datubāzi, uz kuras pamata tiek organizēta noziedzības apkarošana un novērtēta sabiedrības drošība. Cita, detalizētāka vai privāta informācija par noziegumiem vai sodāmību tiek vākta saistībā ar jauniem uzdevumiem.

Novērošanas objekta izvēle ir atkarīga no izvirzītajiem mērķiem un ietver sociālo un tiesisko attiecību kopumu, kas būtu jāizpēta, lai sasniegtu izvirzītos mērķus. Piemēram, ja uzraudzības mērķis ir attīstīt efektīvāku cīņu pret korupciju ierēdņu vidū, tad uzraudzības objekts var būt sabiedrisko un tiesisko attiecību kopums valsts dienestā: izdarīto koruptīvo darbību līmenis, faktiskā proporcija. to atklāšanu tiesībsargājošās iestādes, korupcijas latentuma apstākļus, ierēdņu korupciju veicinošus cēloņus un apstākļus, korumpēto amatpersonu īpatsvaru, kuras ir reālas kriminālatbildības par savām darbībām, reālu koruptīvu darbību kriminalizācijas līmeni utt. .

Novērošanas vienību parasti sauc par avotu, no kura jāiegūst primārā statistiskā informācija. Piemēram, policijas departamenti, rajonu vai pilsētu prokuratūras, rajona tiesas utt.

Populācijas vienība tiek uzskatīta par pētāmās populācijas primāro salikto nedalāmo elementu, kura pazīmes jāfiksē novērošanas procesā. Piemēram, šādi elementi ir noziegums, noziedznieks, cietušais, prasītājs, atbildētājs utt.

Mērvienība parāda vērtības, kurās tiek ņemtas vērā juridiskās statistikas pētītās sociālās un juridiskās parādības. Piemēram, krimināltiesību iestāžu statistiskajos ziņojumos kā nozieguma mērvienības tiek izmantoti trīs rādītāji: krimināllieta (izmeklēšanas vai tiesvedības process), noziegums (pēc veida) un nozieguma priekšmets (pēc personas) - aizdomās turētais. , apsūdzētais, tiesājamais, notiesātais, ieslodzītais.

Statistisko novērojumu programma ir skaidri formulētu jautājumu saraksts, uz kuriem novērojuma gaitā jāiegūst ticamas atbildes. Programmas saturu nosaka novērošanas objekta mērķi un specifika.

Formā statistikas kopsavilkumu var decentralizēt, kas notiek, kad tas beidzot tiek veikts uz vietas, piemēram, zemākajās iekšlietu struktūrās, prokuratūrā, nodokļu policijā vai tiesā; jaukts (pārskats tiek veikts rajonā, pilsētā, pēc tam federācijas priekšmetā un pēc tam centrā); centralizēta (tikai centrā).

Kopsavilkuma un grupēšanas elementi ir:

• a) noziedzību vai citu sociāli tiesisku parādību kopumā un tās atsevišķās grupas raksturojošo rādītāju sistēmas izstrāde;
• b) saņemto datu statistiskā grupēšana;
• c) grupu un vispārējo rezultātu aprēķināšana;
• d) rezultātu atspoguļošana statistikas tabulās un grafikos.

Konkrētu parādību raksturojošo rādītāju sistēmas izstrāde tiek uzskatīta par pirmo, bet pati datu grupēšana ir otrais aplūkojamās statistikas rādītāju apkopošanas un grupēšanas posma elements. Šie elementi ir cieši saistīti, jo jebkurš kvantitatīvo materiālu kopsavilkums vienmēr ir balstīts uz novērošanas procesa laikā savākto rādītāju grupu. Statistikas datu grupēšana, ko nosaka pētījuma uzdevumi un mērķi, ietver noziegumu, administratīvo pārkāpumu, kriminālprocesa un civilprocesa rādītāju iedalīšanu kvalitatīvi viendabīgās grupās pēc būtiskām pazīmēm.

Grupēšanas pazīmes var atspoguļot pētāmās parādības kvalitatīvo vai kvantitatīvo pusi. Sadalot datus pēc kvantitatīvajām pazīmēm (likumpārkāpēju vecums, personu skaits organizētā noziedzīgā grupā, notiesāto spriedumu skaits, brīvības atņemšanas termiņi u.c.), nepieciešams izdalīt kopējo grupu skaitu un noteikt atšķirība starp raksturlieluma (intervāla) maksimālo un minimālo vērtību katrā grupā. Turklāt intervālus nevar izvēlēties patvaļīgi, pamatojoties uz ārējām pazīmēm, vienlīdzību utt. Tiem jāatspoguļo parādību un procesu būtiskie aspekti, jāatklāj kvantitātes pāreja kvalitātē.

Statistikas grupējumi, kas atspoguļo kvalitatīvās (atribūtīvās) pazīmes (noziegumu sociālās bīstamības un smaguma pakāpe, darbību veids, noziedzīgas uzvedības motivācijas saturs, likumpārkāpēju sociālais statuss, personības morālās veidošanās nosacījumi ģimene, civilprasības būtība, civiltiesiskā delikta veids utt. ) ir plaši izplatīti sociāli juridiskajos pētījumos.

• · Tiešais statistiskais novērojums - novērojums, kurā paši reģistratori, tieši mērot, sverot, skaitot, konstatē fiksējamo faktu.
• § Dokumentārā novērošana -- balstās uz dažāda veida grāmatvedības dokumentu izmantošanu.

Tas ietver novērošanas ziņošanas metodi, kurā uzņēmumi stingri obligātā veidā iesniedz statistikas pārskatus par savu darbību.

• § Aptauja - ir iegūt nepieciešamo informāciju tieši no respondenta.
• § Ir šādi aptauju veidi:
• § Ekspedīcijas - reģistratori saņem nepieciešamo informāciju no intervētajiem un paši ieraksta veidlapās.
• § Pašreģistrācijas metode - veidlapas aizpilda paši respondenti, reģistratūras tikai izplata veidlapas un izskaidro to aizpildīšanas noteikumus.
• § Korespondents - informāciju attiecīgajām iestādēm sniedz brīvprātīgo korespondentu darbinieki.
• § Anketa - informācijas vākšana tiek veikta anketu veidā, kas ir speciālas anketas, tas ir ērti gadījumos, kad nav nepieciešama augsta rezultātu precizitāte.
• § Privāts - ir sniegt informāciju attiecīgajām iestādēm privāti.

Statistikas novērojumu datiem ir jābūt precīziem, tāpēc ir jāievēro šādas prasības:

Novērošanas precizitāte ir pakāpe, kādā jebkura statistiskā novērojumā iegūtā raksturlieluma vai rādītāja vērtība atbilst tā faktiskajai vērtībai. Jo mazāka ir neatbilstība starp statistiskā novērojuma rezultātā iegūtajiem rādītājiem un to faktisko vērtību, jo augstāka ir statistiskā novērojuma precizitātes pakāpe.

Neatbilstību starp konstatēto statistisko novērojumu un pētīto uzdevumu faktiskajām vērtībām sauc par novērojumu kļūdām, kuras iedala vairākos veidos:

• · Reģistrācijas kļūdas - tā ir neatbilstība starp statistisko vērtību, kas fiksēta tās faktiskās vērtības novērošanas laikā nepareizas, kļūdainas atbildes uz statistikas formas jautājumu reģistrācijas rezultātā.
• Nejaušas reģistrācijas kļūdas ir kļūdas, kas rodas dažādu nejaušu iemeslu dēļ (respondents veica rezervāciju, tika pieļauta drukas kļūda, ierakstot rezultātu utt.)
• · Sistemātiskās reģistrācijas kļūdas ir neprecizitātes, kas rodas noteiktu faktoru dēļ, kas pastāvīgi darbojas visā statistiskā novērojuma laikā vienā virzienā. (šīs kļūdas palielina vai samazina indikatora vērtības, kas būtiski izkropļo novērojuma rezultātus). Tīšas reģistrācijas kļūdas ir kļūdas, kas radušās tādēļ, ka intervējamais apzināti, apzināti paziņo reģistratoram nepareizus datus. Netīšas reģistrācijas kļūdas - tās ir kļūdas, kas pēc būtības ir netīšas, tiek pieļautas netīši (izlaidumi ierakstos, nepietiekama darbinieku kvalifikācija)
• · Nejaušas reprezentativitātes kļūdas ir kļūdas, kas rodas, ja nejauši atlasītu novērojumu vienību kopa pilnībā un precīzi neatveido kopu kopumā.
• Reprezentativitātes novirzes ir kļūdas, kas rodas no objektīvas, netīšas populācijas vienību atlases principu pārkāpumiem, kas būtu jāievēro.

Lai nodrošinātu nepieciešamo novērojumu ticamību, ir jāparedz rūpīga to kvalitātes pārbaude, kas ietver statistisko, loģisko un aritmētisko kontroli.

• 1. Statistiskā kontrole sastāv no dokumenta struktūras un noformējuma pareizības pārbaudes, kā arī materiāla pilnīguma analīzē.
• 2. Loģiskā kontrole sastāv no atbilžu salīdzināšanas uz statistikas formas vai cita dokumenta saistītiem jautājumiem, lai identificētu loģiski nesavienojamas atbildes.
• 3. Aritmētiskā kontrole sastāv no pārskatos ietverto rādītāju aritmētisko kopsummu pareizības pārbaudes.

Svarīgākie Semenova darbi:

• "Ģeogrāfijas biedrības biļetens"
• "Krievijas impērijas ģeogrāfiskā un statistikas vārdnīca"
• Memuāri

Statistikas apkopojums un grupēšana

Statistiskās informācijas un novērojumu rezultātā iegūtie dati jāsakārto noteiktā secībā, šim nolūkam tiek izmantots statistikas kopsavilkums - tas ir zinātniski organizēts novērojumu materiālu apstrādes process, kur:

• Datu sistematizācija
• Grupēšana
• · Izklājlapas
• Vidējo vērtību aprēķins
• · Kopējo summu skaitīšana

Kopsavilkums ļauj analizēt un prognozēt noteiktus procesus. Viņa notiek:

• 1. Vienkāršs, ja tiek veikts tikai kopējais skaits
• 2. Mehanizēti, izmantojot informācijas tehnoloģijas

Kopsavilkums tiek veikts saskaņā ar noteiktu:

Programma, kad soļi ir iestatīti:

a) Grupēšanas raksturlieluma izvēle

b) Grupu veidošanas secības noteikšana

c) Statistikas rādītāju sistēmas un tabulu izkārtojumu izstrāde kopsavilkuma rezultātu nodrošināšanai

Apkopojot, materiāli tiek apvienoti grupās, izmantojot grupēšanas metodi.

Statistiskā grupēšana ir viendabīgu grupu veidošanas process, pamatojoties uz noteiktu vienību sadalīšanu daļās.

Grupēšanas metode ļauj izstrādāt primāro statistikas materiālu un pašlaik tiek izmantota nacionālo kontu sistēmā. Grupēšana ļauj atrisināt šādus uzdevumus:

• 1. Parādību sociāli ekonomisko veidu identificēšana
• 2. Parādības struktūras izpēte
• 3. Attiecību un atkarību noteikšana starp individuālajām pazīmēm

Lai atrisinātu šīs problēmas, tiek izmantoti šādi grupēšanas veidi:

• Tipoloģiska
• Strukturāls
• Kombinācija

Tipoloģiskā grupēšana ir neviendabīgas populācijas sadalīšana atsevišķās kvalitatīvi viendabīgās grupās, sociāli ekonomiskajās klasēs un uz tā pamata parādību ekonomisko tipu identificēšana. Veidojot tipoloģisko grupējumu, kā grupēšanas pazīmes var darboties gan kvantitatīvās, gan kvalitatīvās pazīmes.

Grupēšana pēc kvalitatīva atribūta pieņem, ka atlasīto grupu skaits stingri atbilst šī atribūta faktiskajam gradāciju skaitam. Apsveriet šīs 1. tabulas nosacījumus.

Tabula 1 Uzņēmumu grupēšana pēc īpašumtiesību formas

Veidojot tipoloģisko grupējumu kvantitatīvi, nepieciešams pareizi iestatīt grupēšanas intervālu, noteikt nepieciešamo grupu skaitu. Intervālu robežas noteiktas tā, lai katrā izvēlētajā grupā populācijas vienības būtu viendabīgas kvalitatīvā un kvantitatīvā ziņā, savukārt pašas grupas būtiski atšķiras viena no otras.

Grupu skaits tipoloģiskā grupā ir atkarīgs no faktiski esošo sociāli ekonomisko tipu skaita.

Strukturālā grupēšana ir kvalitatīvi viendabīga vienību kopuma sadalīšana pēc noteiktām, būtiskām pazīmēm grupās, kas raksturo tā sastāvu un struktūru. Tiek ņemtas vērā arī kvantitatīvās un kvalitatīvās pazīmes.

Grupējot pēc kvalitatīva (atribūtīva) atribūta, grupas atšķiras viena no otras pēc atribūta rakstura. Grupu skaitu, kurās pētāmā populācija ir sadalīta, parasti nosaka atribūta gradāciju skaits. Tas ir skaidri parādīts 2. tabulā.

Tabula 2 Bezdarbnieku sadalījums pēc dzimuma un izglītības (% no kopējā)

Strukturālā grupēšana kvantitatīvā veidā ietver arī grupu skaita un intervāla platuma noteikšanu (sīkāku informāciju skatīt 3. tabulā).

Tabula 3 Akciju tirgus elementu grupēšana pēc pārdošanai piedāvāto banku parādu kotācijas vērtības rēķinu centrā

Šis grupējums liecina, ka 60,6% akciju tirgus emitentu kopējais parāds ir 24,6%, bet 24,2% emitentu - 52,9%, t.i. vairāk nekā divas reizes vairāk.

Strukturālo grupējumu praktiskā pielietošana ļauj vietējā līmenī atklāt iedzīvotāju struktūru, analizēt pētāmās parādības un procesus, to izmaiņas laika gaitā, kā arī iedzīvotāju sastāva izmaiņu modeļus laika gaitā.

Analītiskais grupējums ir grupējums, kas atklāj pētāmo sociāli ekonomisko parādību un to raksturojošo pazīmju savstarpējās sakarības un savstarpējās atkarības. Statistikā visas zīmes ir sadalītas faktoriālās un efektīvās. Faktoru pazīmes ir pazīmes, kas ietekmē efektīvo zīmju izmaiņas. Efektīvās pazīmes ir pazīmes, kas mainās faktoru pazīmju ietekmē. Attiecības izpaužas tajā, ka, pieaugot faktorpazīmes lomai un tās ietekmē, efektīvā pazīme mainās intensīvāk.

Grupēšana tiek uzskatīta par kombinētu, ja populācija ir sadalīta grupās atbilstoši divām vai vairākām grupēšanas pazīmēm, kas ņemtas kopā ar otru. Vispirms tiek veidotas grupas pēc viena atribūta, pēc tam tās tiek sadalītas apakšgrupās pēc cita atribūta utt. Kombināciju grupējumi ļauj vienlaikus pētīt populācijas vienības vairāku iemeslu dēļ. Šīs grupas parasti tiek izmantotas sarežģītu sociāli ekonomisko parādību un procesu izpētē. Kombinācijas grupēšanas piemērs ir parādīts 4. tabulā.

Grupas numurs	Emitentu grupa pēc banku parāda kotācijas, miljoni rubļu	Emitenta apakšgrupas pēc vidējās svērtās likmes	Elementu skaits
		100-120 120-140
		100-120 120-140
		100-120 120-140
Apakšgrupa kopā	100-120 120-140

Statistikā lielāka uzmanība tiek pievērsta grupēšanai pēc kvantitatīviem raksturlielumiem, kur tiek noteikts grupēšanas intervāls. Intervāls ir kvantitatīva vērtība, kas atdala vienu grupu no citas. To nosaka, dalot starpību Xmax un Xmin ar n, kur n ir grupu skaits, X ir objekta lielākā un mazākā vērtība.

Piemēram, 2010. gadā strādnieku alga bija robežās no 10 līdz 25 tūkst. Sadaliet 5 grupās.

Es no 1000 līdz 13000

II no 13 000 līdz 16 000

III 16 000 līdz 19 000

IV 1900 līdz 22000

V 22000 līdz 25000

Tabula, veidi, noteikumi.

Tabula ir viena no vizualizācijas metodēm statistikā, t.i. tas ir kopsavilkuma, grupēšanas rezultāts turpmākai rādītāju analīzei. Konstrukcijas galdam jābūt ērtam, kompaktam un mazam.

Statistikas tabulas pamats (mugurkauls) ir krustojošu horizontālu un vertikālu līniju virkne, kas veido horizontālas līnijas un grafikus vertikāli Aistiskā tabulā ir trīs veidu virsraksti: vispārīgs (atspoguļo visas tabulas saturu), augšējais (raksturo kolonnas saturs, priekšmetu virsraksti) , sānu (predikāta virsraksti).

Priekšmets statistikas tabulā ir objekts, kuru raksturo skaitļi. Statistikas tabulas predikāts veido rādītāju sistēmu, kas raksturo pētījuma objektu, t.i. tabulas priekšmets.

Galdu būves noteikumi

• 1. Galdam jābūt kompaktam.
• 2. Kolonnas virsrakstam un virsrakstam, rindiņām jābūt skaidrām, kodolīgām un ar lielo burtu.
• 3. Ailēs esošā informācija jāaizpilda ar kopsummu (“kopā” vai “kopā”).
• 4. Lielās tabulās starp piecām kolonnām ir jāatstāj atstarpe, lai būtu vieglāk saskaitīt.
• 5. Kolonnām un rindām jābūt numurētām. Parasti tēmas slejas apzīmē ar alfabēta lielajiem burtiem, bet predikātu - ar cipariem augošā secībā.
• 6. Nepieciešams informāciju sakārtot secīgi.
• 7. Ērtam darbam ar digitālo materiālu, cipari kolonnās jāraksta viens zem otra, ievērojot mērvienības.
• 8. Ja datos būs papildus informācija, tad pie tabulas jāizdara piezīme.
• 9. Galdam vienmēr jābūt aizvērtam.

Ir šādi tabulu veidi:

1. Vienkāršas tabulas, kuru priekšmetā nav grupēšanas, bet dots teritoriālo vienību, laika vienību uzskaitījums vai kāds cits saraksts. Šādas tabulas tiek izmantotas visplašāk. (1. tabulas piemērs)

1. tabula Krievijas Federācijas iedzīvotāju nodrošināšana ar medicīnisko aprūpi

2. Grupu tabulas, kurās pētāmais objekts ir sadalīts priekšmetā grupās pēc viena vai otra atribūta. (2. tabulas piemērs)

statistikas informācija novērojumu dati

2. tabula Pilsētu un lauku iedzīvotāju attiecība Krievijā 1996.-1999.g.,%

3. Kombināciju tabulas, kuru priekšmetā dots populācijas vienību grupējums pēc divām vai vairākām kombinācijā ņemtām pazīmēm. Šādās tabulās ir grupas, kas veidotas pēc viena atribūta, un apakšgrupas, kas veidotas pēc cita atribūta.

Juridiskā statistika

Juridiskās statistikas priekšmets, metode un uzdevumi

Statistikai, tāpat kā citām zinātnēm, ir savs priekšmets un zināšanu metode. Pašreizējā posmā terminam statistika ir trīs dažādas nozīmes:

1. statistika tiek saprasta kā īpaša cilvēku praktiskās darbības nozare, kuras mērķis ir vākt, apstrādāt un analizēt datus, kas raksturo valsts sociāli ekonomisko situāciju, tās reģionus, tiesībaizsardzības jomas utt.

2. statistika šī ir zinātne, kas izstrādā teorētiskos nosacījumus un statistikas praksē izmantotās metodes (statistikas zinātne balstās uz prakses materiāliem un, vispārinot prakses pieredzi, izstrādā jaunus noteikumus).

3. statistika , kā mēdz definēt, tie ir statistikas dati, kas atspoguļoti pārskatos par dažādām tautsaimniecības nozarēm, socioloģisko un kriminoloģisko pētījumu rezultāti, kas publicēti krājumos, mediji, kas ir statistikas darba rezultāts.

Priekšmets Juridiskās statistikas izpēte ir masu parādību un juridiska rakstura procesu kvantitatīvs raksturlielums, kas ir nesaraujami saistīts ar to kvalitatīvo pusi.

Katrā konkrētā gadījumā objektu statistikas pētījumi ir noteikts statistiskais kopums.

Pētīto juridisko parādību statistiskais kopums var būt:

Valsts, pilsētas, ciema, rajona iedzīvotāji, personas, kas izdarījušas likumpārkāpumus, noziegumus, pārsūdzēšanas fakti tiesā, tiesu un citu tiesībaizsardzības iestāžu pieņemto lēmumu skaits un tamlīdzīgi.

Savukārt pētāmā populācija var atšķirties pēc dzimuma, tautības, dzīvesvietas, izdarītā nozieguma smaguma, sabiedriskās bīstamības pakāpes, lēmējinstitūcijas kompetences līmeņa u.c.

Tā, piemēram, uzskaitot noziedzību un sodāmību Krievijā, statistikas apkopojumā tiek iekļauti visi krimināllikumā aizliegto darbību izdarīšanas fakti, kā arī personas, kuras izdarījušas noziegumus un ar tiesas spriedumu notiesātas ar kriminālsoda izciešanu. , un atsevišķs noziegums vai noziedznieks.

Kā statistikas apkopojuma piemēru sniegsim informāciju par dažādu noziegumu grupu izplatību Krievijā kopumā un federālajos apgabalos (3.1. tabula).

3.1. tabula

Noziedzības līmenis Krievijas federālajos apgabalos 2002.g

Lai noteiktu statistiskās kopas kvantitatīvos raksturlielumus, tiek izmantotas speciālas statistiskās izpētes metodes.

Statistiskās izpētes metodes sastāvdaļas ir (3.1. att.)

Rīsi. 3.1. Statistiskās izpētes metodes sastāvdaļas

Masu statistiskās novērošanas stadijā, pamatojoties uz izstrādātajām programmām un instrumentiem (instrukcijām, veidlapām, tabulām u.c.), tiek veikta zinātniski organizēta informācijas vākšana par pētāmajiem sabiedriskās dzīves procesiem vai parādībām.

Grupēšana un apkopošana tiek veikta, pamatojoties uz statistiskā novērojuma rezultātā iegūtajiem datiem. Savāktais materiāls tiek sistematizēts un, kā likums, reducēts līdz statistikas tabulām.

Vispārinošo rādītāju definēšana un analīze ļauj konstatēt pētāmo parādību un procesu cēloņsakarības, sniegt vērtējumu, formulēt secinājumus un ieteikumus.

Statistika, pamatojoties uz statistisko rādītāju sistēmu, sniedz pētāmo parādību un procesu struktūras, apjoma, dinamikas un saistību kvantitatīvu mērījumu.

STATISTISKĀS UZSKAITES NOZĪME TIESĪBU AIZSARDZES DARBĪBĀ

STATISTISKO NOVĒROJUMU ĪPAŠĪBAS IETVARĀ

AKTUĀLĀS STATISTIKAS PROBLĒMAS

TIESĪBU AIZSARDZĪBAS DARBĪBAS IERAKSTĪŠANA:

IEDZĪVOTĀJU MIGRĀCIJA, GRĀMATVEDĪBAS PROBLĒMAS

UN REGULĒJUMS

Mūsdienās liela daļa sociālo problēmu nonāk tiesībaizsardzības sfērā. Tas ir saistīts ar to, ka pārejā uz demokrātisku sabiedrību visefektīvākais veids sociālo konfliktu risināšanai ir tiesību jomā. Mūsdienu pasaules globalizācija pastiprina daudzas sociālās pretrunas, un viņu rīcība attiecas pat uz tām valstīm, kuras ar tām iepriekš nav saskārušās.

Un šajā sakarā jāatzīmē, ka šodien Krievijai diezgan aktuāla ir iedzīvotāju migrācijas regulēšanas problēma, kuras nozīme pirms piecpadsmit līdz divdesmit gadiem bija ārkārtīgi niecīga.

Migrācijas procesus var saukt par sabiedrības situācijas attīstības rādītāju, jo tieši šeit ir skaidri redzama reakcija uz izmaiņām valsts ekonomiskajā, politiskajā un sociālajā dzīvē.

Sākot ar 2002.gada februāri, darbības migrācijas procesu regulēšanas jomā tika nodotas Iekšlietu ministrijas pārziņā saskaņā ar Krievijas Federācijas prezidenta dekrētu Nr.232 “Par valsts pārvaldes pilnveidošanu migrācijas politikas joma” 1 .

Migrācijas problēmas ir vienas no mūsdienu aktuālākajām visā pasaulē. Īpašas bažas rada situācija nelegālās migrācijas jomā, kas, pēc ekspertu domām, darbojas kā viena no mūsdienu starptautiskās dzīves globālajām parādībām.

Gandrīz visi pasaules reģioni un daudzas valstis ir iesaistītas šajā procesā vai nu kā izcelsmes valstis, vai galamērķa valstis, vai valstis ar jauktām plūsmām. Atsevišķu dalībnieku loma var mainīties. Mūsdienās bez tradicionālajām mītnes zemēm (ASV, Kanāda, Izraēla, Austrālija) šo statusu pilnībā bauda daudzas Rietumeiropas valstis, pēdējās desmitgadēs tām pievienojušās Dienvideiropas valstis (Itālija, Spānija, Portugāle), kā arī dinamiski attīstās Āzijas reģioni. Visas šīs valstis zināmā mērā ir pakļautas nelegālo migrantu spiedienam 2 .

Mūsdienu Krieviju var aplūkot no trim pozīcijām:

Pirmkārt, tā ir izcelsmes valsts (piemēram, pēc dažām aplēsēm, aptuveni 1,5–2 miljoni cilvēku ik gadu ceļoja uz ārzemēm tikai, lai nopelnītu naudu, no kuriem tikai 45 800 cilvēku 2000. gadā bija darba atļaujas1);

Otrkārt, Krievijas Federācijas teritorija tiek izmantota nelegālo migrantu tranzītam (tā kā faktiski ir atvērti milzīgi tās robežas posmi, Krieviju joprojām plaši izmanto nelegālie migranti kā tranzīta teritoriju. 1997.-1999.g. Krievijas robeždienests uz Kazahstānas robežas aizturēja 1965 cilvēkus (no 1538 afgāņiem), bet uz robežas ar Ukrainu – 2618. Laikā no 1998. līdz 2000.gadam, mēģinot iekļūt Krievijā un citās Austrumeiropas un Centrālāzijas valstīs, tika aizturēti 8928 cilvēki. (EECA), ko apsargā Krievijas robežsargi; 6750 cilvēku aizturēti, mēģinot izceļot no Krievijas ar nederīgiem dokumentiem 2000.gadā sodīti aptuveni 150 000 cilvēku ar beidzies vīzu derīguma termiņš, vairāk nekā tūkstotis cilvēku tika aizturēti, mēģinot pamest Krieviju ar viltotiem dokumentiem.no Turcijas, 151 no Šrilankas, 141 no Indijas un pa 49 no Pakistānas un Ķīnas. aizturēja aptuveni 400 organizētas cilvēku tirgotāju grupas; 1998. gadā sodītas 16 200 tūrisma aģentūras (1999. gadā – 6300 un 2000. gadā – 7100). 1998.-2000.gadā no Krievijas kopumā tika deportēti 70 300 nelegālie migranti 2);

Treškārt, Krievija ir migrantu galamērķa valsts. Papildus oficiāli reģistrētajām plūsmām Krievijā nelegāli dzīvoja aptuveni 1,5 miljoni migrantu, no kuriem puse ir ķīnieši un ievērojams skaits afgāņu. Šajā kategorijā ietilpa Ķīnas un Vjetnamas viesstrādnieki un sīktirgotāji, kuriem beidzies vīzu derīguma termiņš; līdz 60 tūkstošiem ārvalstu studentu no jaunattīstības valstīm (galvenokārt no Afganistānas, Irākas, Kubas, Kongo Demokrātiskās Republikas, Gvinejas un Etiopijas), kuri ieradās padomju laikā un pēc studiju beigšanas neatgriezās mājās; vēl 9000 studentu, galvenokārt no Āfrikas valstīm, kuri ieradās pēc 1991. gada un palika ilgāk, nekā paredzēts; 7 tūkstoši darba migrantu ar beidzies darba atļaujām; 4-5 tūkstoši Vjetnamas un Ziemeļkorejas līgumstrādnieku, kuri ieradās padomju laikā un pēc līguma beigām neizgāja, patvēruma meklētāji, tranzīta migranti un citas migrantu kategorijas. Tiek lēsts, ka katru gadu Krievijā strādāt ieradās vairāk nekā 3 miljoni darba migrantu no EECA valstīm, no kuriem tikai 100 000 bija legālas darba atļaujas.

Turklāt jebkura sociālā procesa izpētes efektivitātei ir nepieciešams noteikt ne tikai kvantitatīvo komponentu, bet arī kvalitatīvos raksturlielumus, kas ļauj aplūkot pētījuma objektu no sistēmiskā viedokļa. Un, pirmkārt, analīzei ir svarīgi noteikt faktoru komponentu, kas nosaka pētāmā objekta attīstību.

Kā norāda profesors N.M. Rimaševska, tiešie iedzīvotāju starptautiskās migrācijas faktori, kas ietekmē tās intensitāti, ir samazināti līdz četrām grupām:

Demogrāfiskās atražošanas veidu atšķirības, kas dažās valstīs izraisa iedzīvotāju novecošanos, bet citās – salīdzinoši jaunas struktūras veidošanos;

Būtiska un arvien pieaugoša dzīves līmeņa polarizācija, atstumtības un atstumtības pieaugums atsevišķās valstīs;

Pārsvarā atpalikušo pasaules reģionu pārapdzīvotība;

Atšķirības darbspējīgo iedzīvotāju nodarbinātības pakāpē un bezdarba līmeņa paaugstināšanās, kas galvenokārt izraisa darbaspēka migrāciju 2 .

Šo faktoru uzskaite ļauj efektīvāk prognozēt migrācijas procesu attīstību Krievijas Federācijā. Turklāt tas ļauj identificēt nelegālajai migrācijai pievilcīgākos reģionus, kas pārsvarā ir pierobežas reģioni (Tālo Austrumu reģions, Krasnodaras apgabals) un industrializētie centri (Maskava, Maskavas apgabals, Sanktpēterburga un Ļeņingradas apgabals).

Nelegālās migrācijas apjomu aplēst ir ārkārtīgi grūti. Daudzu pēdējos gados Starptautiskās Migrācijas organizācijas paspārnē esošās Migrācijas informācijas programmas ietvaros veikto pētījumu rezultāti galvenokārt balstās uz netiešo raksturlielumu izpētes metodēm un ekspertu vērtējumiem.

Galvenie informācijas avoti, veicot pētījumu ar ekspertu vērtējumu metodi, ir valsts oficiālās statistikas apkopotie dati par pasākumiem, kas vērsti uz nelegālās migrācijas ierobežošanu.

Visas nepieciešamās informācijas avoti ir tieši tās valsts struktūras, kuras tiek vērtētas pēc migrācijas procesu kontroles efektivitātes rādītājiem. Šajā sakarā jāatzīmē, ka struktūras, kas veic statistikas uzskaiti šajās jomās, ir diezgan slēgtas, un statistikai ir resorisks raksturs, kas kalpo par šķērsli migrācijas procesu izpētei.

Resoriskā kārtība informācijas reģistrēšanai migrācijas procesu jomā un statistikas uzturēšanai nevar nodrošināt adekvātu izpratni gan par vispārējo sociālo situāciju Krievijā, gan par noziedzības situāciju, kas saistīta ar migrāciju. Jūs varat runāt par to. ka resoru uzskaite, migrācijas statistikas resoriskais raksturs noved pie dažādām negatīvām parādībām (nespēja noteikt prioritātes migrācijas politikas un kriminālpolitikas īstenošanai, dažāda veida cilvēktiesību pārkāpumi u.c.). Eksperti uzsver nepieciešamību izveidot izpētes bāzi migrācijas politikas koncepcijas, sociālā un kriminoloģiskā monitoringa un likumdošanas aktu veidošanai.

Departamentu zinātnes monopols zināšanu iegūšanas jomā par tādu sociālo objektu kā migrācija, likumprojektu un valdības programmu izstrādē ir pilns ar nopietniem zaudējumiem sabiedrībai, jo departamentu pieejas būtība ir balstīta uz noteiktu koncentrēšanos uz korporatīvo interešu īstenošana, kalpojot atsevišķu sociālo grupu politiskajām interesēm, nevis uz reālu sociālo problēmu formulēšanu un risināšanu, nevis uz fundamentālu, objektīvu zināšanu iegūšanu.

Ja nav neatkarīgas zinātnes elementa, nav iespējams veidot sabiedriski nozīmīgus mērķus, noteikt atsevišķu valsts struktūru darbības mehānismus un robežas, izstrādāt efektīvu migrācijas politiku.

Lai izveidotu zinātniski pamatotu migrācijas politikas koncepciju, nepieciešams to pasniegt kā kompleksu darbību, kas sastāv no trim līmeņiem: pamatiem, subjektiem un objektiem (aktivitātes adresātiem).

Izstrādājot migrācijas politiku kopumā Krievijas Federācijai, kā arī konkrētam reģionam, ir jāanalizē situācija un, pamatojoties uz to, jāsaista visi šie līmeņi. Ka knm oorazom. Nepieciešams ne tikai pārzināt sociālo un kriminālo situāciju valstī, reģionā, apzināt iespējamos efektīvus darbības subjektus, bet arī identificēt adresātus - potenciālos darbības rezultātu patērētājus. Turklāt ir jāsaprot dažādu dalībnieku darbības iespējas, virzieni, stratēģija, kā arī savstarpējās mijiedarbības iespējas.

Lai prognozētu migrācijas situācijas attīstību Krievijā, pētniecības procesā kā subjekti jāiekļauj gan struktūras, kas tieši regulē šo jomu, gan tās struktūras, kuras šajā posmā atrodas pētniecībai visērtākajā pozīcijā.

Tātad. slavenais amerikāņu zinātnieks D.T. Kempbels. norāda, ka “darbības izpētes gadījumā ir virkne citu attiecīgu neprofesionālu novērotāju grupu, personas, kuras atrodas novērošanai ērtā amatā, kas nav raksturīgs citām sociālajām lomām. Tas ietver programmas vadošos darbiniekus un tās pilsoņu grupas, kuras pastāvīgi sazinās ar personām, kuras izjūt programmas "" ietekmi. Mūsu gadījumā kopā ar Ārlietu ministrijas speciālistiem. FSB (robežkontroles ziņā ), Iekšlietu ministrija.uzskatāmi par iespējamiem ekspertiem, etnisko diasporu pārstāvjiem, nacionāla, reliģiska rakstura sabiedriskajām apvienībām.Pašreizējā situācijā tieši tādiem "neprofesionāliem novērotājiem" ir visērtāk. pozīcija novērošanai.

Nelegālās migrācijas stāvokļa un tā tālākās attīstības tendenču izpētes programmā jāiekļauj divi līmeņi, tikai tad, ja tie ir savstarpēji saistīti, rezultāti var būt derīgi.

Tādējādi no oficiālās statistikas izpētes viedokļa monitoringā nepieciešams iekļaut arī Ārlietu ministrijas pārstāvjus. FSB un MVD.

Sociālās situācijas izpētes procesā papildus tiesībaizsardzības sistēmas valsts institūciju speciālistiem būtu jāietver arī sociālās aizsardzības, veselības aprūpes, nodarbinātības, izglītības jomas eksperti, kā arī ārvalstu sabiedrisko asociāciju pārstāvji. iekļauts.

Tādējādi pētījuma algoritmā jāiekļauj divas pieejas. Pirmkārt, jāveic ekspertu aptauja no tiesībsargājošajām iestādēm un Ārlietu ministrijas, federālajām un pašvaldību iestādēm, kuriem vismaz trīs gadus būtu jānodrošina statistikas dati izvērtēšanai šādās jomās:

Informācija par atteikumiem izsniegt ieceļošanas vīzas un valstī neielaisto ārzemnieku skaitu (galvenokārt nepareizas ieceļošanas dokumentu noformēšanas, to neesamības vai mēģinājuma ieceļošanas dēļ ar nederīgiem, viltotiem vai svešiem dokumentiem);

To cilvēku skaits, kuri arestēti vai aizturēti uz robežas, mēģinot to nelegāli šķērsot (galvenokārt migrantu kontrabandas upuri);

Informācija par deportācijām, t.i. par no valsts piespiedu kārtā izraidāmo personu skaitu;

To personu skaits, kuras aizturētas un sauktas pie atbildības par pasu un vīzu režīma pārkāpumiem.

Rezultātā ir apkopots ekspertu grupas atzinums par oficiāli reģistrētās nelegālās migrācijas būtību un, pamatojoties uz pieejamajiem datiem, par šīs jomas regulēšanā iesaistīto struktūru efektivitāti, par iespējamu nereģistrēto nelegālās migrācijas komponentu gadā. Krievija.

Otrais virziens ietver aptauju veikšanu un etnonacionāla rakstura sabiedrisko organizāciju pārstāvju, kā arī vietējo iedzīvotāju pārstāvju, Krievijas Federācijas veidojošo vienību pārstāvjus, kas ir vispievilcīgākie nelegālajiem migrantiem, uzņēmējiem, kas strādā celtniecībā, tirdzniecībā. pakalpojumu un izklaides sektorā.

Šā virziena galvenajam rezultātam vajadzētu būt tādu problēmu sarakstam, kas saistītas ar nelegālo migrāciju un kurām ir negatīva pieskaņa, vairo satraukumu sabiedrībā, traucē sociālo institūciju efektīvu darbu.

PĀRBAUDES 3. nodaļai

1. Kriminoloģiskās izpētes mērķis ir:

a) dažādu datu iegūšana par sociālo situāciju sabiedrībā;

b) datu iegūšana par sabiedrības stāvokli un valsti no noziedzības izpētes viedokļa;

c) iegūt jebkādus datus par sabiedrību.

2. Kriminoloģiskās izpētes programma ir:

a) metožu kopums, kas nepieciešams pētījuma mērķa sasniegšanai;

b) kriminoloģiskās izpētes metodes un instrumenti:

c) darbību secība, metodoloģija un atsevišķi kriminoloģiskās izpētes posmi un posmi. 3. Kriminoloģiskās izpētes objekts ir:

a) noziegums;

b) iedzīvotāju sociālās grupas;

c) sociālā situācija reģionā.

4. Migrācijas procesu regulēšana ir viena no darbības jomām:

a) valsts;

b) starptautiskā sabiedrība;

c) Krievijas Federācijas Iekšlietu ministrija.

5. Lai iegūtu labāku migrācijas plūsmu statistisko uzskaiti, vispirms ir nepieciešams:

ietver migrācijas procesu regulēšanu;

b) vienotas valsts migrācijas politikas izstrāde;

c) milicijas dienestu aktivitātes palielināšana.

6. Tiesās primārie statistikas ieraksti ir:

a) statistikas kartes;

b) grāmatvedības žurnāli;

c) statistikas veidlapas.

7. Notāru birojos primārie statistikas ieraksti ir:

a) statistikas veidlapas;

b) reģistri (saraksti);

c) reģistri.

8. Statistikas pārskati Iekšlietu departamentā ir:

a) statistikas veidlapas;

b) statistikas karšu, žurnālu un reģistru sistēma;

c) statistikas veidlapas.

9. Dzimtsarakstu nodaļas (dzimtsarakstu nodaļas) veic statistisko uzskaiti, izmantojot:

a) reģistrācijas akti;

b) statistikas kartes;

c) reģistri.

10. Lai ņemtu vērā advokatūras darbību pilsoņu tiesību un likumīgo interešu aizsardzības veicināšanai tieslietu spriešanā, tiek izmantots:

a) reģistrācijas kartes;

b) grāmatvedības žurnāli;

c) reģistri.

UN TEHNIKA

Lai par katru novērojumu vienību iegūtā informācija varētu tikt izmantota pētāmās populācijas raksturošanai kopumā, tā ir zinātniski jāapstrādā, jāsistematizē, jāaprēķina un jāapkopo.

Statistikas kopsavilkums ir zinātniski organizēta grupu un vispārīgo kopsavilkuma statistikas datu sistematizēšana un aprēķins.

Kopsavilkuma mērķis ir apkopot statistisko novērojumu materiālus un iegūt vispārinošus statistikas rādītājus, kas raksturo sociāli ekonomisko parādību vai procesu būtību, kas atspoguļo noteiktus statistikas modeļus.

Statistikas datu apkopošana tiek veikta pēc iepriekš sastādītas programmas, kuras saturu nosaka pētījuma mērķi. Programmā jāiekļauj objektu un rādītāju saraksts pētāmās parādības izpētei, grupēšanas pazīmju izvēle. Programmā jāparedz tabulu izkārtojumu sistēma, kurā noteiktā secībā ir uzskaitīti objekti, grupas un apakšgrupas un to raksturošanai nepieciešamie beigu un starpposma rādītāji.

Saskaņā ar izpildes tehniku ​​kopsavilkumu var veikt gan manuāli, gan mehanizēti.

Pēc darba organizācijas izšķir centralizētās un decentralizētās atskaites (4.1.1. att.).

Izmantojot centralizētu kopsavilkumu, novērojumu materiāli tiek koncentrēti vienā centrālajā struktūrā (piemēram, Krievijas Federācijas Federālajā valsts statistikas dienestā (iepriekš Goskomstat), bet departamentu statistikas gadījumā - Krievijas Iekšlietu ministrijas SIC. ).

Rīsi. 11. Statistikas kopsavilkums

Kopsavilkums plašā nozīmē

Kopsavilkums šaurā nozīmē

Ar decentralizētu kopsavilkumu apkopotās informācijas vispārināšana tiek veikta uz vietas - rajona, pilsētas, reģionālās, teritoriālās statistikas struktūrās saskaņā ar vienotu plānu. Kopsavilkuma rezultāti jau tiek nodoti augstākai statistikas struktūrai to tālākai vispārināšanai.

Turklāt ir kopsavilkums šaurā nozīmē, kas ir datu saskaitīšana (summēšana) par populācijas vienību skaitu un to pazīmju vērtību. Šādu kopsavilkumu citādi sauc par vienkāršu kopsavilkumu.

Komplekss kopsavilkums jeb kopsavilkums plašākā nozīmē ir primārās statistiskās informācijas zinātniskas apstrādes metode, kas ietver pētāmo parādību grupēšanu, rādītāju sistēmas iegūšanu tipisku grupu un apakšgrupu raksturošanai, grupu un kopējo rezultātu aprēķināšanu, tabulas un statistisko rādītāju grafiskais dizains.

NO GRUPĒJUMU BŪTĪBA UN VEIDI

Summēšana un grupēšana ir savstarpēji saistīti masu novērojumu statistiskās izpētes procesi. Bez kopsavilkuma nav iespējams veikt grupējumu, kopsavilkums bez grupēšanas neļauj izdalīt atsevišķu parādību veidu raksturīgās iezīmes, noteikt pētāmo parādību modeļus un attiecības starp tām.

Statistiskā grupēšana(12. att.) ir sarežģītas masas parādības sadalīšanas process viendabīgās grupās pēc dažām būtiskām pazīmēm, lai identificētu parādību veidus, izpētītu struktūru un analizētu to stāvokli, attīstību un attiecības. Vienlaikus tā ir arī metode iedzīvotāju vienību apvienošanai viendabīgās grupās, pēc kurām nosaka statistiskos rādītājus.

Grupēšanas pamatā esošo atribūtu sauc par grupēšanas atribūtu vai grupēšanas pamatu.

Rīsi. 12. Statistiskie grupējumi

Grupēta zīme - tā ir statistiskās kopas vienībai raksturīga atšķirīga iezīme, uz kuras pamata tiek veidotas atsevišķas grupas.

Visas zīmes ir sadalītas atribūtīvās (kvalitatīvās) un kvantitatīvās.

Atribūtīvās jeb kvalitatīvās zīmes var izteikt tikai ar diskrētiem rādītājiem teksta ieraksta veidā. Kvalitatīvo pazīmju piemēri var būt: dzimums, tautība, valsts, darbības veids, izglītība, noziedzīgās darbības veids, tiesību nozare utt. Iespējamo grupu skaitu nosaka pētāmo pazīmju skaits.

Grupējot pēc kvantitatīvā atribūta, atšķirībā no kvalitatīvā, katrai grupai ir ciparu izteiksme, un tā var ņemt jebkuru daļskaitļu un veselu skaitļu vērtības, tas ir, tā ir nepārtraukti mainīga vērtība. Šādas grupēšanas pazīmes ietver, piemēram, vecumu, darba pieredzi, produkcijas ražošanu vai patēriņu, ražību, sējumu platības u.c. Tabulā. 4.2.1. uzrāda kvalitatīvas grupēšanas pazīmes - noziegumu pret dzīvību un veselību elementus Krievijas Federācijas federālajos apgabalos.

1. Statistikas priekšmets kā sociālā zinātne.
2. Tiesiskās statistikas priekšmets, metodiskie pamati un metodes.
3. Juridiskā statistika un tās galvenās nozares.
4. Grāmatvedības un statistikas vērtība sabiedrības dzīvē.
5. Statistisko rindu jēdziens, to veidi.
6. Dinamisko rindu transformācija (intervālu palielināšana,
izlīdzināšana, dinamiskā diapazona aizvēršana).
7. Statistiskā novērojuma jēdziens.
8. Statistisko novērojumu veidi.
9. Vispārīga varbūtības teorijas koncepcija. Lielo skaitļu likums.
10. Statistiskās grupēšanas jēdziens.
11. Selektīvais novērojums un tā galvenās kategorijas.
12. Statistikas kopsavilkums un statistikas tabulas. Statistikas veidi
tabulas.
13. Metodes vienību atlasei izlasē.
14. Reprezentativitātes kļūdas vispārīgais jēdziens (no fr. .
15. Statistikas datu grafiskais attēlojums.
16. Statistiskās uzskaites formas Iekšlietu ministrijas, tiesas un prokuratūras struktūrās.
17. Statistiskās atskaites formas Iekšlietu ministrijas, tiesas un prokuratūras struktūrās. astoņpadsmit.
18. Statistiskās analīzes jēdziens un uzdevumi.
19. Tiesībsargājošo iestāžu darbības statistiskā analīze
(galvenie virzieni).
20. Noziedzības statistiskā analīze (vispārējie virzieni).
21. Vidējās vērtības. Vispārīgās īpašības un audzēšanas noteikumi.
22. Vidējais aritmētiskais (vienkāršais un svērtais).
23. Režīms un mediāna.
24. Relatīvās intensitātes vērtības. Noziedzības līmenis. Noziedzīgās sakāves koeficients.
25. Iedzīvotāju struktūras relatīvās vērtības.
26. Dinamikas relatīvās vērtības. Pamata un vērtīgi veidi, kā
aprēķins.
27. Plāna īstenošanas relatīvās vērtības. Klīrenss
noziegumiem.
28. Tiesu prakses vispārināšanas uzdevumi un veidi.
29. Statistiskās analīzes tehnikas un metodes.
30. Interpolācija, ekstrapolācija un prognozēšana.
31.Laika rindu rādītāji.
32. Vispārējā nostāja par likumsakarībām un to veidiem.
33. Statistiskā likumsakarība un tās pazīmes.
34. Statistiskās novērošanas posmi.
35. Statistisko novērojumu programma.
36. Funkcionālās un korelācijas saites.
37. Galvenie grupējumi. Grupu veidošanas noteikumi un grupu intervāli.
38. Statistisko grupējumu veidi. sekundārās grupas.
39.Sadalījuma rindas.
40.Vidēji progresīvs.
41. Variācijas rādītāji. Variācijas rādītāju aprēķināšanas metodes.
42. Laika rindu pareizas konstruēšanas nosacījumi.
43. Indeksu jēdziens un veidi.
44. Indeksu izmantošanas pazīmes juridiskajā statistikā.
45. Mūsdienu statistikas organizācija Krievijas Federācijā un galvenie uzdevumi.
46. ​​Pasaules kriminoloģiskās statistikas vispārīgie raksturojumi.
47. Noziedzības prognozēšana un prognozēšana Krievijā.
48.Noziedzības prognoze pasaulē.
49. Relatīvo vērtību jēdziens. Relatīvo vērtību izmantošana
juridiskā statistika.
50. Vidējo vērtību izmantošana juridiskajā statistikā.

1. Statistikas zinātnes priekšmets un metode.

Statistikas priekšmets ir pētnieku interesējošo masu parādību un procesu kvantitatīvās īpašības, lai identificētu to kvalitatīvo oriģinalitāti un slēptos modeļus. Daudzums un kvalitāte statistikā parādās kā viena un tā paša divas puses. Daudzums ir lietu un parādību mērs, ko izsaka, izmantojot noteiktas mērvienības un statistiskos rādītājus. Statistikā kvantitātei vienmēr ir kvalitatīva noteiktība. Kvalitāte ir lietu un parādību īpašības, kas izteiktas objekta vai parādības pastāvēšanai raksturīgā sociālajā noteiktībā, saistībā ar kuru izpētes objekts ir tieši šis, nevis cits. Lai pētītu savu priekšmetu, statistika izstrādā un pielieto dažādas metodes, kuru kopums veido statistikas metodoloģiju. Konkrētu metožu pielietojumu un statistisko izpēti nosaka tam izvirzītie uzdevumi un tas ir atkarīgs no sākotnējās informācijas rakstura.

Statistikas metodoloģijas izstrādes un pielietošanas vispārējais pamats ir sabiedriskās dzīves parādību izpētes dialektiskās pieejas principi. Dialektiskās izziņas metodes svarīgākais nodrošinājums ir pētāmās parādības izskatīšana attīstībā, kustība no rašanās uz izzušanu. Statistika pēta sociālo parādību dinamiku to vēsturiskajā kondicionēšanā.

Statistika balstās uz nejaušā un vajadzīgā, individuālā un masas, individuālā un vispārīgā dialektiskajām kategorijām.

Statistikas metode - tas ir specifisku masu parādību izpētes paņēmienu un metožu kopums, no kuriem galvenie ir: statistiskās novērošanas metode; statistiskā apkopojuma un grupēšanas metode; vispārinošo rādītāju atvasināšanas metode; statistiskās analīzes metode.

Statistikas novērojumi - masveida mūs interesējošā fenomena faktu reģistrācija saskaņā ar statistisko novērošanas programmu. Tajā pašā laikā statistikas novērošanas programma tiek saprasta kā pazīmju un jautājumu saraksts, par kuriem tiek veikta šīs parādības izpēte.

Statistikas kopsavilkums - tas ir statistisko novērojumu, grupu un vispārējo novērojumu rezultātu apkopojums.

Statistiskā grupēšana - iedzīvotāju vienību sadalīšana atbilstoši viendabīgām īpašībām.

Vispārinošo rādītāju atvasināšana - tas ir dažāda veida kvantitatīvo rādītāju aprēķins (aprēķins) saskaņā ar izstrādātām matemātiskā un statistiskā rakstura procedūrām.

Saskaņā ar statistisko analīzi attiecas uz statistiskā pētījuma gaitā iegūto absolūto un vispārinošo rādītāju zinātniski pamatotu interpretāciju (interpretāciju), jaunu atvasināšanu vai jau zināmu modeļu konstatēšanu.

Līdzās metodoloģijai statistikas metodē tiek izmantota arī pētījuma metodoloģija.

Pētījuma metodoloģija - tas ir taktikas un metožu kopums vispiemērotākajam pētījumam. Statistikas vispārīgās teorijas jomā un attiecīgi arī juridiskajā statistikā attīstītākās metodes un paņēmieni statistisko novērojumu īstenošanai, atsevišķu vispārīgo rādītāju aprēķināšanai, statistikas tabulām un grafikiem, grupējumiem un pārgrupējumiem u.c.

2. Juridiskās statistikas priekšmets un metode.

Juridiskā statistika ir viena no statistikas zinātnes nozarēm. Pirmsrevolūcijas Krievijā to sauca par tiesu vai kriminālo statistiku. Ārzemēs - visbiežāk morāles statistika. Pēc Oktobra revolūcijas 1918. gadā Centrālās statistikas pārvaldes sastāvā tika izveidota morāles statistikas nodaļa, kas vēlāk tika pārdēvēta par sociālo anomāliju nodaļu. 20. gadu vidū departaments atgriezās pie sākotnējā nosaukuma - Morālās statistikas departaments. Tomēr 1930. gadā darbs pie morāles statistikas tika aizliegts. 1988. gadā saskaņā ar PSKP Centrālās komitejas lēmumu "Par marksistiski ļeņiniskās socioloģijas lomas palielināšanu padomju sabiedrības galveno sociālo problēmu risināšanā" Valsts komitejas sastāvā atkal tika izveidota Morālās statistikas nodaļa. PSRS.

Juridiskās statistikas priekšmets : masu juridisko un amorālo izpausmju un procesu kvantitatīvo īpašību izpēte, kuras mērķis ir identificēt to kvalitatīvo oriģinalitāti un slēptos modeļus. Juridiskās statistikas metode : tas ir specifisku paņēmienu un metožu kopums masu parādību izpētei, t.i., statistiskai novērošanai, statistikas kopsavilkumiem un grupējumiem, vispārinošo rādītāju aprēķināšanai un statistiskajai analīzei.

Administratīvās un juridiskās statistikas priekšmets ir attiecīgi statistikas modeļi, kas raksturo administratīvo pārkāpumu apriti, personas, kuras izdarījušas šos pārkāpumus, un pārkāpējiem piemērotie administratīvie pasākumi. Attiecīgās statistikas veidlapas par šiem faktiem aizpilda iestādes, kas pārkāpējiem piemēro administratīvos pasākumus. tiesas, Iekšlietu ministrija, ceļu policija, dažāda veida pārbaudes, uzņēmumu un iestāžu administrācija, kas reģistrē disciplinārpārkāpumus un sodus.

Tiesiskās statistikas galvenie uzdevumi ir šādi:

Rādītāju un modeļu izpēte, kas raksturo noziedzības un nodarījumu struktūru, dinamiku un vispārējo stāvokli;
- rādītāju noteikšana, kas raksturo noziegumu, noziedzīgu nodarījumu izdarīšanu veicinošus cēloņus un apstākļus;

Ar statistisko rādītāju palīdzību izpētīt likumpārkāpēja personību raksturojošās pazīmes un modeļus;

valstī veiktā darba kvantitatīvo raksturojumu pārbaude likuma un kārtības nodrošināšanas aspektā,
- statistikas pētījums ar mērķi salīdzināt un izmantot pozitīvo pieredzi likuma un kārtības stiprināšanas jomā citās valstīs.

3. Juridiskā statistika un tās galvenās nozares.

Tiesību statistika atbilstoši trim tiesību nozarēm ir sadalīta trīs galvenajās nozarēs: krimināltiesības, civiltiesības un administratīvās tiesības.

Krimināltiesību statistikas priekšmets ir statistikas modeļi, kas raksturo kustības, pirmkārt, noziedzību visās tās izpausmēs, otrkārt, noziedzniekus un, treškārt, sodus un citus pasākumus, kas tiek piemēroti personām, kuras izdarījušas noziegumus.

Konkrētāks nozieguma izpētes pazīmju apraksts ir sniegta veidlapā Nr.1, vienotā atklātā nozieguma statistikas karte, ko izmeklēšanas iestādes izmanto noziegumu statistiskai uzskaitei. Detalizēts likumpārkāpēja identitātes apraksts sniegts veidlapā Nr.2 (vienota statistikas karte personai, kura izdarījusi noziegumu).

Pēc soda pasludināšanas atkarībā no soda veida notiesātie tiek fiksēti sodu izpildes statistikā. Civiltiesību statistikas priekšmets ir: prasības - prasītāji un atbildētāji - lēmumi par prasībām Visa pamatinformācija par to ir atspoguļota atbilstošās veidlapu kartītēs, kuras tiesneši aizpilda pēc katras civillietas izskatīšanas.

Administratīvās un juridiskās statistikas priekšmets ir attiecīgi statistikas modeļi, kas raksturo administratīvo pārkāpumu apriti, personas, kas izdarījušas šos pārkāpumus, un pārkāpējiem piemērotie administratīvie pasākumi. Attiecīgās statistikas veidlapas par šiem faktiem aizpilda iestādes, kas pārkāpējiem piemēro administratīvos pasākumus. Attiecīgās statistikas veidlapas par šiem faktiem aizpilda iestādes, kas piemēro administratīvos pasākumus: tiesas, Iekšlietu ministrija, ceļu policija, dažāda veida pārbaudes.

uzņēmumu un iestāžu administrēšana, disciplinārpārkāpumu un sodu reģistrēšana.

Lai gan aplūkotās juridiskās statistikas nozares aptver diezgan plašu jautājumu loku, tajās daudz kas pietrūkst. Tātad, lai attīstītu morālo statistiku kā vienotu informācijas atbalsta sistēmu zinātnei antisociālu parādību izpētei un profilaksei, tiek ierosināts iekļaut viktimoloģisko statistiku, amorālo nodarījumu statistiku, valsts juridisko un starptautiski tiesisko statistiku, valsts un citu valstu statistiku. nepilngadīgie kā neatkarīgas nodaļas.

4. Grāmatvedības un statistikas nozīme sabiedrības dzīvē

Mūsdienu apstākļos tiek izmantotas trīs galvenās grāmatvedības: operatīvā un statistiskā.

Vidējās vērtības, kā arī relatīvās vērtības ir sava veida vispārinoši rādītāji.

Taču atšķirībā no relatīvajām vērtībām tās raksturo mūs interesējošo fenomenu nevis kvalitātes, bet kvantitātes ziņā un tiek izteiktas ar nosauktiem, nevis abstraktiem skaitļiem.

Piemēram, vidējais sods tiem, kas notiesāti par slepkavību greizsirdības dēļ, ir 10 gadi; vidējais dzīves ilgums vīriešiem Krievijā 1994.gadā bija 57,3 gadi, sievietēm - 71,1 gads; vidējā mēneša vecuma pensija Tomskas apgabala pensionāriem 1996.gadā bija 206 794 rubļi, 1997.gadā - 243 551 rublis. uc Šādus piemērus var minēt tik daudz, cik vēlaties, kas liecina par vidējo lielumu plašo izmantošanu. Tajā pašā laikā vienmēr jāatceras, ka vidējās vērtības sniedz pareizu priekšstatu par pētāmo parādību tikai tad, ja tās izmanto, lai raksturotu kvalitatīvi viendabīgas grupas.

Šajā sakarā vissvarīgākais nosacījums uzticamu un uzticamu vidējo vērtību iegūšanai ir tas, ka šīs vērtības jāaprēķina, tikai pamatojoties uz provizoriskiem zinātniski pamatotiem grupējumiem.

Šī nosacījuma neievērošana var novest pie nepareiziem secinājumiem vai smieklīgiem kurioziem, ja, piemēram, apvienosim tā dēvētos "jaunkrievus" un pusnabagos pensionārus vienā komplektā un pēc tam aprēķināsim viņu vidējos gada ienākumus.

Tiesību statistikā vidējās vērtības biežāk tiek izmantotas, lai raksturotu vidējo prasības lielumu, vidējo noteiktas kategorijas lietu izskatīšanas laiku, vidējo zaudējumu apmēru, vidējo izmeklētāju un tiesnešu darba slodzi, vidējo vecumu. notiesāto utt. Pēc satura un aprēķina metodes vidējās vērtības iedala vairākos veidos: vidējais aritmētiskais (vienkāršais un svērtais);

Strukturālie vidējie rādītāji (režīms un mediāna);

Progresīvais vidējais un citi (piemēram, ģeometriskais vidējais, harmoniskais vidējais).

22.Vidējais aritmētiskais.

Vidējais aritmētiskais ir visizplatītākais vidējā lieluma veids. Tas ir divu veidu: vienkāršais vidējais aritmētiskais un svērtais vidējais aritmētiskais.

Vienkāršais vidējais aritmētiskais ir lielumu summas dalījums ar to skaitu. Svērto aritmētisko vidējo izmanto gadījumos, kad pazīmju vērtības tiek atkārtotas vairākas reizes. Piemēram, pilsētā 12 krimināllietas mēnesī izskata nevis viens, bet 10 izmeklētāji, 10 krimināllietas – 18 izmeklētāji, 5 – 18 lietas, bet 7 izmeklētāji – 8 lietas. Citiem vārdiem sakot, svērtais vidējais aritmētiskais ir koeficients, kurā katras pazīmes vērtības produktu summa tiek dalīta ar vienību skaitu, kurām ir šī vērtība, ar kopējo populācijas vienību skaitu.

Dažreiz zīmes vērtību izsaka nevis kā noteiktu skaitli, bet gan kā intervālu "no - līdz".

Šajā gadījumā vispirms ir jānosaka intervālu centri (kā intervāla vidējais aritmētiskais) un pēc tam jāveic aprēķini.

23. Režīms un mediāna.

Režīms un mediāna ir vienkāršākie vidējo vērtību veidi, kuriem nav nepieciešami īpaši aprēķini.

Mode ir vērtība (atribūta skaitliskā vērtība), kas visbiežāk sastopama pētāmajā populācijā. Piemēram, 1000 notiesāto izvarotāju pēc vecuma tika sadalīti šādi:

no 14 līdz 20 gadiem - 650 cilvēki. no 20 līdz 30 gadiem - 250 cilvēki no 30 līdz 40 gadiem - 80 cilvēki. Vecāki par 40 gadiem - 20 cilvēki.

Pētītajā populācijā visizplatītākā (650) ir pazīmes skaitliskā vērtība “no 14 līdz 20 gadiem”. Tā būs mode, kas neprasa nekādus īpašus aprēķinus.

Mediāna ir rādītājs, kas atrodas tā sauktās ranžētās sērijas centrā.

Piemēram, par masu nekārtībām (Kriminālkodeksa 212. panta 1. daļa) var sodīt ar brīvības atņemšanu uz laiku no 4 līdz 10 gadiem. Sarindota sērija, kas veidota likumā paredzētās sankcijas augošā secībā ar intervālu 1 gads, izskatīsies šādi: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Sankcijas mediāna šajā gadījumā būs soda termiņš ir 7 gadi, jo tieši šis rādītājs atrodas sarindotās rindas centrā.

24. Relatīvās intensitātes vērtības. Koeficienti.

Relatīvās vērtības ir vispārinoši rādītāji, kas raksturo parādības to savstarpējās attiecībās. Atbilstoši tā saturam vairāku veidu apakšiedalījumu relatīvās vērtības: daļas attiecība pret veselumu (= relatīvā intensitāte); iedzīvotāju struktūru raksturojošais rel; dinamika; plāna īstenošana; pakāpes un salīdzināšanas attiecības.

Daļas attiecība pret veselumu (attiecas uz intensitātes vienībām) - rādītāji, kas raksturo pētāmās parādības lieluma attiecību pret tās vides skaitu, kurā šī parādība pastāv. Tos bieži izmanto krimināltiesību statistikā, lai raksturotu noziedzības līmeni-nozieguma izplatību noteiktās teritorijās vai k-l teritorijās vairākus gadus. Kpr \u003d (P / N) * E, kur P ir izdarīto noziegumu absolūtais skaits, N ir iedzīvotāju skaits, E ir izplatīšanas vides vienība. Izplatības koeficients ir noteiktas grupas noziedznieku īpatsvara attiecība to kopskaitā pret tās pašas vecuma grupas īpatsvaru iedzīvotāju kopskaitā. Koeff pp: K1 / K2.

25. Iedzīvotāju struktūras relatīvās vērtības.

Populācijas struktūru raksturojošās attiecības (struktūras relatīvās vērtības, sadalījuma attiecības) parasti ir atsevišķu pētāmo populācijas daļu procentuālā attiecība pret to kopskaitu, ko ņem kā 100.

Noziedzības struktūra ir noteiktu noziedzības veidu attiecība vai īpatsvars to kopsummā.

Attiecības, kas raksturo iedzīvotāju struktūru (izplatības attiecības), tiek plaši izmantotas, lai raksturotu notiesātos pēc dzimuma, vecuma, sociālā, ģimenes stāvokļa, izglītības līmeņa un citām pazīmēm.

Skaidrības labad relatīvās vērtības, kas raksturo populācijas struktūru, bieži tiek attēlotas joslu vai sektoru diagrammu veidā. S=(B/C)*100%.

26. Sakarības, kas raksturo dinamiku.

Dinamikas relatīvās vērtības ir rādītāji, kas raksturo mūs interesējošo parādību izmaiņas laikā. Tos plaši izmanto noziedzības dinamikas vai noteiktu noziegumu veidu dinamikas izpētē. Noziedzības dinamika ir tās galveno rādītāju izmaiņas noteiktā laika periodā, tā ir noziedzības kustība izaugsmes, lejupslīdes vai tās stabilizācijas virzienā.

Dinamikas relatīvās vērtības (izaugsmes tempi, krituma tempi) atspoguļo pētāmās parādības līmeņa procentuālo daļu mūs interesējošā datumā līdz līmenim, kas ņemts par bāzi.

Tādējādi augšanas ātrumu (samazinājumu) nosaka pēc šādas formulas: Trosta \u003d (līmenis int / līmeņa bāze) * 100%,

kur Ur. int-līmenis, kas interesē pētnieku, t.i., parādības skaitliskā vērtība noteiktā datumā; Lv. bāzes - parādības skaitliskā vērtība datumā, kas ņemts par atskaites punktu (bāzi).

Atšķirt pamata un vērtīgās pieauguma (samazināšanās) likmes. Ja par atskaites punktu (bāzi) tiek ņemta viena, nemainīga vērtība noteiktam datumam, tad tiek iegūts bāzes pieauguma (samazinājuma) rādītājs.

Ja katra nākamā perioda vērtību salīdzina ar iepriekšējo sērijas vērtību, tad iegūstu vērtīgu pieauguma (samazinājuma) ātrumu. Ķēdes pieauguma tempi tiek aprēķināti, salīdzinot katru nākamo rādītāju ar iepriekšējo (nevis ar bāzes rādītāju).

27. Plāna īstenošanas relatīvās vērtības. Noziegumu atklāšanas līmenis.

Relatīvās vērtības, kas raksturo plāna īstenošanu (līdzdialekts): kāda darba dinamiskās izpildes procentuālā attiecība pret plānotajām (līgumiskajām) saistībām.

Šo vērtību aprēķināšanas paņēmiens ir ārkārtīgi vienkāršs: plāns tiek ņemts par pamatu, un faktiskā izpilde tiek procentosnota ar plānotajām (līgumiskajām) saistībām. Vplan=(Faktiskais\Plāns)*100%.

Ekonomiskajā statistikā visbiežāk tiek izmantotas plāna (līguma) īstenošanas relatīvās vērtības, tomēr ar šāda veida relatīvajām vērtībām ļoti bieži nākas saskarties tiesībsargājošajiem darbiniekiem, ekonomikas jomā strādājošiem juristiem.

radinieks daudzumus grādiem tiek izmantoti, lai salīdzinātu neviendabīgus daudzumus, kas izteikti dažādās mērvienībās.

radinieks daudzumus salīdzinājumiem ir arī viena daudzuma dalīšanas ar citu koeficients. Tomēr salīdzināmajiem daudzumiem jābūt viendabīgiem (pretstatā pakāpes attiecībām), satura vai mērvienību ziņā salīdzināmiem.

29. Statistiskās analīzes pamatmetodes un metodes.

Statistiskās analīzes pamatā ir ļoti daudz dažādu statistisko rādītāju izpētes metožu un metožu.

Visizplatītākie statistiskās analīzes paņēmieni un metodes ir metode pētāmo parādību grupēšanai pēc noteiktām pazīmēm kvalitatīvi viendabīgās sugās vai tipos (tipoloģiskā, strukturālā, variācijas, analītiskā, sekundārā). Tās ir sadalījuma rindas (atribūts un variācija), dinamiskās un paralēlās rindas, tās ir vispārinošie rādītāji (relatīvās un vidējās vērtības).

Dziļākai un visaptverošākai analīzei tiek izmantots plašs citu, specializētāku paņēmienu un metožu klāsts. Tā, piemēram, līdzās vispārējam koeficientam (noziedzības koeficientam) plaši tiek izmantoti diferencētie noziedzības izplatības vai sodāmības koeficienti dažādiem reģioniem, starp dažādām iedzīvotāju grupām, starp īpašiem noziegumu subjektiem utt.

Daudz retāk noziedzības analīzē tiek izmantotas tādas vissarežģītākās metodes kā faktoriālās statistiskās analīzes metode, noziedzības analīzes indeksu metode un citas.

Statistiskā analīze bieži sākas ar mūs interesējošā fenomena absolūto rādītāju izpēti.

Pēc tam nepieciešams, pamatojoties uz pētījuma mērķiem un uzdevumiem, sadalīt, piemēram, visus reģistrētos noziegumus kvalitatīvi viendabīgās grupās vai pēc veida (slepkavība, izvarošana, zādzība, laupīšana, laupīšana u.c.), vai atkarībā no par sabiedriskā apdraudējuma raksturu un pakāpi pa kategorijām (maza smaguma pakāpe, vidēji smaga, smaga un īpaši smaga) vai pēc citām pazīmēm, kas interesē pētnieku.

Šajā posmā plaši tiek izmantota grupēšanas metode.

Papildus grupēšanas metodei pētāmo parādību korelāciju, sakarību un likumsakarību konstatēšanai ārkārtīgi nozīmīgu vietu statistikā ieņem vispārinošie rādītāji, kas tiek iedalīti relatīvajās un vidējās vērtībās.

No relatīvajām vērtībām noziedzības statistiskajā analīzē visplašāk tiek izmantotas relatīvās vērtības, kas raksturo:

1) parādības izplatība vai intensitāte (piemēram, koeficients

noziedzības līmenis, koeficients prestporage);

2) noziedzības struktūra (ietekmes objekts, noziegumu objektīvā puse, nozieguma subjekti, sodi);

3) dinamika.

Dinamikas analīze ietver spēju izmantot tādus statistikas paņēmienus kā absolūtā pieauguma (samazinājuma), pieauguma tempu (samazinājuma), pieauguma tempu un viena procenta pieauguma (samazinājuma) vērtības aprēķināšana.

30. Interpolācija, ekstrapolācija un prognozēšana

Interpolācija ir aptuvens trūkstošā līmeņa aprēķins, kas atrodas diapazona dinamiskās sērijas iekšpusē (vai svārstību sērijas viendabīgā periodā).

Ekstrapolācija ir aptuvens trūkstošā līmeņa aprēķins, kas atrodas ranžētās sērijas sākumā vai beigās. Tajos gadījumos, kad līmenis tiek atrasts sērijas sākumā, t.i., skatoties uz pagātni, ekstrapolāciju sauc par retrospektīvu, tajos pašos gadījumos, kad tā ir nākotnē, to sauc par perspektīvo jeb prospektīvo.

Interpolācija un ekstrapolācija noteikti ir balstīta uz pieņēmumu, ka pētāmajā laika periodā identificētā tendence (modelis) kādu laiku turpināsies arī nākotnē. Uz to balstās arī ekstrapolācijas prognostiskās iespējas: tiek pieņemts, ka pētāmās parādības attīstībā nekādi satricinājumi nenotiks, ka vismaz kādu laiku tā attīstīsies vienā virzienā. Tajā pašā laikā, tā kā neviena vairāk vai mazāk sarežģīta sociālā parādība savā attīstībā nevar palikt pilnīgi nemainīga, šādai prognozēšanai ir varbūtības raksturs, un prognozēšanas kļūda šajā gadījumā būs vienāda ar ekstrapolācijas kļūdu.

Izmantojot ekstrapolāciju kā prognozēšanas metodi, ieskaitot juridiskos un kriminoloģiskos procesus, neizbēgami rodas 2 jautājumi:

Cik ilgi var būt šāda prognoze? Uz to nav viennozīmīgas atbildes, taču vispārējais spriedums ir šāds: jo stabilākas, nemainīgākas ir dinamiskās rindas un aiz tās slēptā parādība kopumā, jo ilgāka (un ticamāka) var būt prognoze un, gluži pretēji, nestabilāka sērija, jo īsākai un mazāk prognozei jābūt uzticamai.

Cik garai, “lielai” jābūt laikrindai, uz kuras pamata tiek veikta ekstrapolācijas prognozēšana? No pirmā acu uzmetiena varētu šķist, ka jo ilgāks bija iepriekšējais periods, jo ticamāka var būt prognoze. Taču ne vienmēr tā ir: jo ilgāks periods, jo vairāk mainās gan pētāmās parādības, gan to atspoguļojošās dinamiskās rindas pastāvēšanas nosacījumi. Tāpēc par galveno kritēriju, nosakot prognozēšanas sākotnējās dinamiskās rindas garumu, nevajadzētu būt formālam pieņēmumam pēc principa “jo vairāk, jo labāk”, bet gan prognozējamās parādības vides noturības vai mainīguma pakāpei un statistiskajai. sērija: jo konstantāki un stabilāki apstākļi, jo garāka var būt sākotnējā rinda; jo nestabilāki un mainīgāki apstākļi, jo īsākām sērijām jābūt.

Parasti kriminoloģiskajā prognozēšanā izmanto, piemēram, laikrindas 5-10 gadiem.

31.Laika rindu rādītāji.

Dinamiskās rindas raksturošanai tiek izmantoti vairāku veidu rādītāji - tie ir absolūtais pieaugums, pieauguma temps, pieauguma temps, viena procenta pieauguma absolūtā vērtība.

Absolūta izaugsme - tā ir starpība starp vairāku nākamo un iepriekšējo periodu līmeņiem (rādītājiem) (ar vērtīgu aprēķina metodi) vai starpība starp mūs interesējošo līmeni un pamata līmeni (ar aprēķina pamatmetodi). Pieauguma temps - tā ir nākamā perioda līmeņa (rādītāja) procentuālā attiecība pret iepriekšējo (ar vērtīgu aprēķina metodi). Izmantojot pamata aprēķina metodi, pieauguma temps ir procentuālā daļa no mums interesējošā līmeņa līdz līmenim, kas ņemts par salīdzinājuma bāzi. Pieauguma temps - tas ir absolūtā pieauguma procents līdz bāzes līmenim (vai līdz iepriekšējā perioda līmenim ar vērtīgu aprēķina metodi). Viena procenta pieauguma absolūtā vērtība ir absolūtā pieauguma koeficients, dalīts ar pieauguma ātrumu.

Izaugsmes tempus var aprēķināt arī vienkāršāk (ja ir zināmi pieauguma tempi): no pieauguma tempa rādītāja pietiek atņemt 100%.

32. Vispārīgais likumsakarības jēdziens un tā veidi.

Likumības ir visbūtiskākās, nepieciešamākās, stabilākās, kas atkārtojas reālās pasaules parādībās un savstarpējās attiecībās.

Ņemot vērā to izcelsmi, likumsakarības tiek iedalītas empīriskajās, kas izsaka sakarības starp lietu un parādību saprātīgi novērotajām īpašībām (piemēram, Boila-Mariatas likums u.c.), un teorētiskajās, atklājot un izskaidrojot dziļās sakarības. procesi un to plūsmas mehānismi, pirmkārt, balstoties uz pāreju no kvantitatīviem raksturlielumiem uz kvalitatīvām un loģiski matemātiskām pētniecības metodēm.

Atkarībā no darbības sfēras likumsakarības iedala vispārīgajās jeb universālajās un specifiskajās. Pirmie ietver tādus dabas likumus kā enerģijas saglabāšanas un pārveidošanas likums, universālās gravitācijas likums, materiālistiskās dialektikas likumi un citi. Otrais - likumi, kas saistīti ar vienu vai otru konkrētu matērijas kustības formu vai realitātes sfērām - bioloģisko, psiholoģisko, ekonomisko u.c.

No noteikšanas smaguma, cēloņu un seku attiecību viedokļa likumsakarības iedala dinamiskajās un statistiskajās.

Dinamiskie modeļi ir modeļi, kas izsaka stingri nepieciešamo cēloņsakarību, kurā cēloņa un seku attiecības ir nepārprotamas, stingri noteiktas. Piemēram, Arhimēda likumu var izsekot tūkstoš objektiem, kas iegremdēti šķidrumā, un kādam vienam objektam.

Statistiskie modeļi ir tie modeļi, kas izsaka nepieciešamības un nejaušības dialektisko vienotību, kuras dēļ parādības vai parādību sistēmas turpmākajam stāvoklim ir varbūtības raksturs. Piemēram, auglības, mirstības, noziedzības u.c.

Pēc to kvalitatīvā satura (sabiedrība-daba) modeļus iedala sociālajos un dabiskajos. Dabiski - tie ir fizikālas, ķīmiskas, bioloģiskas utt. dabas likumi.

Publiskie jeb sociālie modeļi ir objektīvi pastāvošas, atkārtotas, būtiskas saiknes starp sociālās dzīves parādībām vai vēsturiskā procesa posmiem, kas raksturo progresīvo vēstures attīstību.

Sociālo likumu skaitā ir iekļauti visi sabiedriskajā dzīvē notiekošie procesi, arī juridiskie un kriminoloģiskie.

33. Statistikas modeļi un to galvenās iezīmes.

Statistiskie modeļi ir modeļi, kas izsaka nepieciešamības un nejaušības dialektisko vienotību, kuras dēļ parādības vai parādību sistēmas turpmākais stāvoklis iegūst varbūtību, neskaidru raksturu.

Viņi parādās tikai tad, kad masu statistikas novērojumi. Lielākajā daļā novērojumu pazīmes, kas attiecas tikai uz atsevišķiem faktiem un nav raksturīgas visas pētāmās populācijas būtībai, tiek savstarpēji atceltas un līdz ar to likumsakarība izpaužas visā tās kvalitatīvajā un kvantitatīvajā noteiktībā pamata, būtiski cēloņi.

Statistikas likumsakarībās nepieciešamības un nejaušības dialektiskā vienotība, kā rezultātā parādības nākotnes stāvoklis vienmēr ir neskaidrs, varbūtējs.

Mēsizturība vai stabilitāte. Viņi ir darbojas kā tendences. Tendence - noteikts procesa virziens dažādu apstākļu modifikācijas rezultātā. Tas nozīmē, ka izaugsmes tendence var tikt realizēta arī caur īslaicīgiem kritumiem - caur īslaicīgiem parādības pieauguma periodiem. To apliecina arī noziegumu laikrindu un citu juridisko procesu analīzes prakse.

Nelikumība i., atsevišķu faktu ārējā neatkarība vienam no otra, kas kopumā savā ierastajā masā izpaužas kā statistiskas likumsakarības. Citiem vārdiem sakot, notikumu ārējā neatkarība vienam no otra ir notikumu kopējā dziļā sākuma individuāla izpausme.

Aplūkotās statistisko likumsakarību pazīmes ir tikai daļa no to faktiskās daudzveidības.

34. Statistiskās novērošanas posmi.

Statistiskais novērojums ir pētnieku interesējošo faktu masveida reģistrēšana saskaņā ar statistiskās novērošanas programmu. Reģistrācija nozīmē, ka pētnieks nekad neaprobežojas tikai ar vizuālu novērošanu, ir nepieciešams dokumentēt informāciju. Lielapjoma reģistrācija: šeit ir jāreģistrē nevis 1, bet daudzi fakti. Programma ir zīmju un jautājumu saraksts, saskaņā ar kuriem šī parādība tiek novērota, faktu kopums, kas tiks tālāk pētīts. 3 statistiskās novērošanas posmi: 1. Sagatavošanas darbs. Risināmie jautājumi: mērķis; statistikas plāna sastādīšana, kurā definēts novērošanas (atskaites) objekts un vienība, populācijas vienība un mērvienības, novērošanas laiks un vieta un virkne organizatorisku jautājumu; programmas (vai vairāku programmu) izstrāde statnabl. 2. Datu tiešā saņemšana, statistikas dokumentu aizpildītāji, statistisko novērojumu programma; 3.Saņemtās informācijas kontrole. Novirzes vai atšķirības starp aprēķinātajiem rādītājiem un patiesajām vērtībām, ko sauc par kļūdām, ir: nejaušas un tīšas. Var pielietot skaitīšanu un loģisko vadību.

35. Statistisko novērojumu programma.

Statistiskās uzraudzības programma - tas ir saraksts, zīmju un jautājumu sistēma, uz kuras pamata tiek veikta šīs parādības izpēte. Savāktā materiāla kvalitāte un tā vērtība lielā mērā ir atkarīga no tā, cik labi ir izstrādāta novērošanas programma. Programmas konkrētais saturs ir atkarīgs no daudziem faktoriem - no novērošanas objekta, no pētījuma mērķiem un uzdevumiem, no iedzīvotāju vienību pārklājuma pilnīguma utt.

Statistikas teorijā un praksē ir izstrādāti vairāki principi un prasības pareizai statistisko novērojumu programmas konstruēšanai: ir jāizvēlas nozīmīgākās pazīmes, kas raksturo pētāmo parādību. Izvēloties pazīmes novērošanai, jāvadās no nepieciešamības apsvērt zīmes un parādības to savstarpējā attiecībā un savstarpējā nosacītībā. Statistisko novērojumu programma jāizstrādā tā, lai nodrošinātu iespēju iegūt visuzticamāko un pilnīgāko informāciju. Svarīga ir izvēlēto jautājumu un pazīmju teksta formulējumu vienkāršība, precizitāte un nepārprotamība, garantējot to vienotu interpretāciju un izpratni no visiem pētījuma dalībniekiem. Nepieciešams nodrošināt saņemtās informācijas salīdzināmību ar iepriekšējo periodu statistisko pētījumu un, iespējams, paralēlo pētījumu datiem. Veiksmīgu novērošanas programmas uzbūvi veicina arī novērojuma objekta, novērošanas vienības definēšana, kā arī skaidra statistiskā pētījuma mērķa un uzdevumu noteikšana.

Statistisko novērojumu programma bieži tiek veidota vairākos posmos: programmas versijas sagatavošana; tā pārbaude nelielā masīvā; ņemot vērā konstatētos trūkumus; programmas otrās versijas izstrāde; iespējama jauna pārbaude utt.

Statistikas novērošanas programma vienmēr uzrāda vienu dokumentu vai, citiem vārdiem sakot, statistikas veidlapu.

Statistikas veidlapas Tie ir noteiktu uzskaites un pārskatu sniegšanas veidu veidi. Novērojumu rezultātu mašīnapstrādes apstākļos par informācijas nesējiem kalpo tehniskie līdzekļi: perfokartes, perfolentes, magnētiskie diski (lentes, kartītes) u.c.

Ir divu veidu informācijas nesēji: individuālās un sarakstu formas.

Individuālā veidlapā ir informācija par vienu iedzīvotāju vienību (piemēram, vienota statistikas karte par atklātu noziegumu (F. Nr. 1).

Saraksta veidlapā ir dati par vairākām iedzīvotāju vienībām.

37. Grupēšanas pamats. Grupu veidošanas noteikumi un grupu intervāli.

Grupēšanas bāze - tās ir grupēšanas pazīmes, kas ir pamatā iedzīvotāju dalījumam viendabīgās grupās un apakšgrupās. Viss pētījuma x-r un tā secinājumi ir atkarīgi no pareizas r bāzes izvēles. Raksturīgās grupas izvēle jāveic, pamatojoties uz dziļu iepriekšēju, profesionālu fenomena būtības izpēti un ņemot vērā konkrēto vēsturi un teritoriālos apstākļus, kādos pētāmā parādība atklājas, ņemot vērā sarežģītību. parādības, no kuras var būt atkarīgs grupēšanas pazīmju skaits. Pēc izcelsmes grupēšanas pamatus iedala: dabiskajos, vispārīgajos sociālajos, specializētajos. Atbilstoši grupu būtībai mb zīmes ir atributīvas un kvantitatīvas. Atr jeb kvalitatīvās pazīmes vienmēr izpaužas noteiktu īpašību, parādību vai objektu raksturīgo pazīmju veidā. Tos nevar izteikt skaitliski. Daudzums tiek izteikts kā skaitlisks lielums. Ir diskrēti (tikai veselās vienībās) un nepārtraukti. Grupēšanas intervāls - atribūta daudzumu min un max vērtība., ir atvērti un slēgti, vienādi un ne, specializēti. Atvērts: ar 1 atzīmētu apmali. Nevienāds: soļa izmērs ir atšķirīgs (līdz gadam, no gada līdz 3 utt.). Specializācija: pamatojoties uz dažām parādībām raksturīgām zīmēm un izmēriem, piemēram: pilsētu grupēšana pēc iedzīvotāju skaita. Nosakot intervālus, ir nepieciešams: lai int apvienotu vietējās vienības; atribūta izmaiņas int ietvaros neizraisīja jaunas kvalitātes parādīšanos; izvēlētais int sakrita ar spēkā esošajā likumā noteikto int cat; lai tie nodrošinātu informācijas salīdzināmību ar līdzīgām grupām; atlasītās ints ļāva identificēt nozīmīgākās iedzīvotāju vienību grupas.

38. Statistisko grupējumu veidi. sekundārās grupas.

Tiek izmantotas tipoloģiskās, strukturālās, variācijas un analītiskās grupas. Praksē tos izmanto kombinācijā.

Tipoloģiskie grupējumi - tie ir grupējumi, kuru mērķis ir identificēt lielākos parādību veidus (tostarp sociāli ekonomiskos), un tos veic, sadalot daudzveidīgu parādību masu viendabīgos, kvalitatīvi nereducējamos agregātos. Plaši izmantots juridiskajā statistikā. Piemēram, noziegumu sadalījums pa Kriminālkodeksa nodaļām, notiesāto sadalījums pēc viņiem piemērotajiem sodu veidiem, notiesāto sadalīšana pēc dzimuma, pēc sociālā stāvokļa utt. Galvenais visos gadījumos ir kvalitatīvs. vienas grupas nereducējamība uz citu. Strukturālie grupējumi - sadalīšana atsevišķās agregātu grupās, kas pēc savas būtības parasti ir viendabīgas. Variācijas grupējumi - tas būtībā ir sava veida strukturālie grupējumi. Ja ņem vērā, ka strukturālās tiek veidotas uz kvalitatīvu (atribūtu) pazīmju pamata, tad variācijas tiek veidotas, pamatojoties uz kvantitatīvo mainīgo, t.i., mainīgo pazīmi, kas ir kopīga konkrētai populācijai. Piemēram, ar brīvības atņemšanu notiesāto grupēšana pēc soda termiņa, kaitējuma atlīdzināšanas prasību grupēšana pēc lieluma u.c.

Analītiskās grupas - tie ir grupējumi, kuru mērķis ir noteikt attiecības starp divām vai vairākām pētāmās parādības pazīmēm vai pašām parādībām. Šīs zīmes ir sadalītas faktoriālās un efektīvās. Faktorzīmes sauc par zīmēm, kuru ietekmē mainās citas no tām atkarīgas pazīmes, ko sauc par efektīvām.

Papildus grupējumiem, ko statistikā var saukt par primārajiem, pastāv arī t.s sekundārās grupas , t.i., jau sagrupēta materiāla pārkārtojumi. Sekundārā grupēšana tiek izmantota, ja iepriekš izveidotie grupējumi neļauj padziļināti izpētīt pētāmās parādības, noteikt to attīstības modeļus, to raksturīgās iezīmes.

39.Sadalījuma rindas.

Statistisko novērojumu materiālu apkopojuma un grupēšanas rezultāti tiek noformēti statistisko sadalījumu rindu un tabulu veidā.

Sadalījuma rindas ir skaitlisko rādītāju sērijas, kas raksturo pētāmās populācijas vienību sadalījumu atkarībā no grupēšanas atribūta. Tie raksturo pētāmās parādības sastāvu (struktūru), ļauj spriest par populācijas viendabīgumu, tās izmaiņu robežām un novērojamā objekta attīstības modeļiem.

Atkarībā no grupēšanas pazīmes sadalījuma rindas var būt: 1) atribūtīvas, ja tās veidojas pēc kvalitatīvas pazīmes (specialitāte, tautība, dzimums u.c.); 2) variācijas, ja tās veidotas kvantitatīvi (ieslodzījuma termiņš, naudas soda apmērs, prasības apmērs u.c.).

Variācijas sērijas ir sadalītas divos veidos: diskrētās un intervāla sērijas. Diskrētās sērijās objekta sadalījums tiek norādīts tikai veselu skaitļu veidā. Piemēram, apsūdzēto skaits vienā krimināllietā. Intervālu sērijās pētāmās pazīmes variācija tiek dota kā nepārtraukti mainīga vērtība, t.i., pazīmes vērtību var izteikt ar jebkuru daļskaitli. Piemēram, ieslodzījuma termiņi mainās viena gada robežās (6 mēneši, 9 mēneši utt.). Intervālu variāciju sērijām ir raksturīgi, ka tās ir veidotas, pamatojoties uz kvantitatīvu pazīmi, kas izteikta kā intervāls "no ... līdz".

40.Vidēji progresīvs.

Progresīvais vidējais ir vidējais aritmētiskais, kas aprēķināts no rādītājiem, kas pārsniedz vidējo aritmētisko visai populācijai.

Piemēram, 5 sportisti veica 100 metru skrējienu ar šādiem rezultātiem:

1. 15s, 2. 12s, 3. 10s, 4. 14s, 5. 19s Vidējais aritmētiskais rādītājs visai populācijai būs vienāds ar 14 sekundēm. Vidējais progresīvais būs vienāds ar 11 sek. Un otrādi, vidējo aritmētisko, kas aprēķināts no rādītājiem, kuru vērtība ir zemāka par visas populācijas vidējo aritmētisko, var saukt par regresīvo vidējo, t.i., vidējo sliktākajiem rādītājiem, kuri mūsu piemērā ir rādītāji: 1. (15 sek.) un 5. 19 (sek.) sportisti. Tādējādi vidējā regresija būs vienāda ar 17 sekundēm, tās ir (17 + 19) \ 2.

41. Variācijas rādītāji

Lai raksturotu pētāmās populācijas viendabīguma pakāpi, zīmes individuālo zināšanu svārstību pakāpi no vidējās vērtības visai populācijai, tiek izmantoti tā sauktie variācijas indikatori: variācijas diapazons, vidējā lineārā novirze, standarta novirze un variācijas koeficients. Laipnes variācija - šī ir atšķirība starp šīs kopas atribūta maksimālo un minimālo vērtību. Parāda tikai atšķirību starp pētāmās pazīmes maksimālo un minimālo vērtību, neskarot citu populācijas vienību pazīmju svārstību (variācijas) pakāpi.

Vidējā lineārā novirze - tas ir vidējais aritmētiskais, kas iegūts no pazīmes individuālo vērtību absolūtajām novirzēm no vidējā aritmētiskā visai populācijai.

Standarta novirze tiek noteikts, ņemot kvadrātsakni no lineāro noviržu kvadrātu summas, kas dalīta ar pētāmās populācijas īpašību individuālo vērtību skaitu. Variācijas koeficients : procentuālā daļa no standarta novirzes pret vidējo aritmētisko.

42. Laika rindu pareizas konstruēšanas nosacījumi.

Galvenais nosacījums pareizai dinamiskās sērijas uzbūvei ir nodrošināt sēriju līmeņu salīdzināmību (pētāmās parādības skaitliskās vērtības).

Sērijas līmeņu (rādītāju) salīdzināmību nodrošina stingra vairāku noteikumu ievērošana dinamiskās sērijas konstruēšanā.

1. Visi dinamiskās rindas rādītāji jāizsaka vienādās mērvienībās. Ja, piemēram, analizē noziedzības dinamiku, tad visi dinamiskās sērijas rādītāji jāizsaka vai nu reģistrēto noziegumu skaitā; vai par noziegumiem notiesāto cilvēku skaitā uc Skaidrs, ka šie rādītāji var būtiski atšķirties viens no otra.

2. Visi dinamisko rindu rādītāji tiek aprēķināti pēc vienas metodoloģijas, vienādi.

3. Visiem dinamisko rindu rādītājiem ir jābūt vienādiem pētāmās kopas pārklājuma pilnības ziņā. Tas nozīmē, ka visiem laikrindu rādītājiem jāattiecas uz vienādiem laika periodiem (vai mēnesī, vai ceturksnī, vai gadā utt.) uz vienu un to pašu teritoriju.

Visbeidzot, ir pilnīgi skaidrs, ka pareizai dinamiskas sērijas konstruēšanai ir jānodrošina visu sērijas rādītāju pilnīga ticamība, to zinātniskais derīgums, jo jebkura nolaidība, neprecizitāte var būtiski izkropļot pētāmo modeli (tendenci). .

43. Indeksu jēdziens un veidi.

Indeksa relatīvā vērtība (rādītājs), kas izsaka izmaiņas

sarežģīta parādība laikā, telpā vai salīdzinājumā ar plānu. Šajā sakarā ir dinamiskie, teritoriālie indeksi, kā arī plāna īstenošanas indeksi.

vai nu uz dažādiem laika periodiem, vai uz plānoto uzdevumu, vai uz

dažādas teritorijas. Šajā sakarā tiek nošķirts bāzes periods (periods līdz

uz kuru attiecas salīdzināmā vērtība) un pārskata periodu

(periods, uz kuru attiecas salīdzināmā vērtība) . Aprēķinot, tas ir svarīgi

izvēlieties pareizo periodu, ko izmantot kā salīdzināšanas bāzi. Indeksi var

attiecas vai nu uz atsevišķiem sarežģītas parādības elementiem, vai

visai parādībai. Indikatorus, kas raksturo izmaiņas vairāk vai mazāk viendabīgos objektos, kas veido sarežģītu parādību, sauc par individuālajiem indeksiem. Indekss tiek nosaukts pēc indeksētās vērtības. Vairumā gadījumu skaitītājs ir pašreizējais līmenis, un saucējs ir

bāzes līmenis. Indeksus mēra vai nu procentos (%), vai kā

koeficienti. Sarežģītās parādības, kurām aprēķina salikto indeksu, atšķiras ar to, ka elementi, kas tos veido, ir neviendabīgi un, piemēram,

parasti nesamērojami viens ar otru. Salīdzināmību var panākt dažādos veidos: sarežģītas parādības var sadalīt tādos vienkāršos elementos, kas zināmā mērā ir viendabīgi; Indeksu teorijas mērķis ir izpētīt relatīvo vērtību iegūšanas metodes, ko izmanto kopsummas aprēķināšanai

izmaiņas vairākās neviendabīgās parādībās.

Saliktie indeksi apkopotā veidā ļauj izmērīt ne tikai pētāmās parādības atsevišķu elementu relatīvās izmaiņas un parādību kopumā pašreizējā periodā, salīdzinot ar bāzes, bet arī absolūtās izmaiņas.

Indeksa apkopotā forma ir viena no svarīgākajām, bet ne vienīgā. Praktiskajos aprēķinos ļoti bieži tiek izmantoti vidējie indeksi. Nākamā pamatindeksa koeficients, kas dalīts ar iepriekšējo indeksu, iegūst attiecīgā perioda ķēdes indeksu.

45. Mūsdienu valsts statistikas organizācija Krievijas Federācijā, tās uzdevumi.

Principi: centralizēta vadība, vienota organizatoriskā struktūra

un metodoloģija, nesaraujama saikne ar valsts pārvaldi.

Valsts statistikas sistēmai ir hierarhiska struktūra. Šis

struktūrai ir federāls, republikas, reģionālais, reģionālais, rajons,

pilsētas un rajona līmenī. Goskomstat ir nodaļas, nodaļas, datoru centrs. Statistikas uzdevumi: Statistikas pasākumu organizēšana. Analīzes metodoloģijas izstrāde. Popularizēt statistisko novērojumu datus. Kopumā statistikas uzdevumi izpaužas šādi:

Sniegt objektīvu priekšstatu par sabiedrības stāvokli, tās ekonomiku, kultūru, zinātni, morāliem un citiem svarīgiem labklājības un (un) nepatikšanas rādītājiem noteiktā laika brīdī;

Ļauj pastāvīgi uzraudzīt dažādu valsts ekonomikas programmu izpildi un identificēt nesabalansētību, novirzes atsevišķās attīstības jomās.+ Rādītāju sistēmas izstrāde tautsaimniecības vadīšanai makro un mikro līmenī .;

Tie var darboties kā svarīgākais pamats zinātniskajai plānošanai sabiedrības tālākai attīstībai.

49. Relatīvo vērtību jēdziens. Pielietojums statistikā.

Visas statistiskās vērtības var iedalīt 2 lielās grupās: absolūtās vērtības un vispārinošie rādītāji (ietver arī vidējās vērtības). Saista daudzumus: vispārinot rādītājus, kaķis raksturo parādības to savstarpējās attiecībās. Izteiksmes veidā tās parasti darbojas kā vairākas attiecības (kad par pamatu tiek ņemta vienība) vai kā procenti. Pēc satura tos iedala vairākos veidos: daļas attiecība pret veselumu (attiecībā pret intensitāti); raksturojot iedzīvotāju struktūru; dinamika, plāna īstenošana, pakāpes un salīdzināšanas attiecības. Prasības aprēķinam: rādītāju salīdzināmība pēc laika, vietas, citiem datiem salīdzināšanas bāzē.

Relatīvā vērtība parāda, cik reizes

salīdzināmā vērtība ir lielāka vai mazāka par bāzes vērtību, vai kāda daļa ir pirmā

ir relatīvs pret otro. Dažos gadījumos relatīvā vērtība

parāda, cik viena daudzuma vienību ir uz cita daudzuma vienību.

Svarīgs īpašums — relatīvā lieluma kopsavilkumu atšķirības

absolūtās vērtības un ļauj salīdzināt šādas parādības, absolūtos izmērus

kas nav tieši salīdzināmi.

Plaši izmantoti dažādās statistikas nozarēs, ļauj visdziļāk analizēt pētāmās parādības, sniedzot tām ne tikai kvantitatīvus, bet arī kvalitatīvus vērtējumus.

50. Cf vērtību pielietojums juridiskajā mākslā.

Vidējās vērtības ir sava veida vispārinoši rādītāji, kas mūs interesējošo fenomenu raksturo nevis kvalitātes, bet daudzuma ziņā un tiek izteikti ar nosauktiem, nevis abstraktiem skaitļiem. Statistikas likumā vidējās vērtības biežāk tiek izmantotas, lai raksturotu prasības vidējo lielumu, vidējo noteiktas kategorijas lietu izskatīšanas laiku, vidējo zaudējumu apmēru, izmeklētāju un tiesnešu darba slodzi, vecumu. notiesāto utt.

Statistisko novērojumu veidi.

Statistiskos novērojumus iedala:

Iedzīvotāju vienību pārklājuma ziņā - nepārtrauktajā un nepārtrauktajā;

Pēc turēšanas brīža - nepārtrauktā (kārtējā), vienreizējā un periodiskā;

Atbilstoši organizēšanas metodei - uz īpaši organizētu statistisko novērošanu un ziņošanu (aplūkots iepriekšējā lekcijā);

Pēc informācijas avotiem - tiešai novērošanai, dokumentālai un iztaujāšanai;

Pēc reģistrācijas metodes - pārsūtīšana, anketa, korespondents, pašreģistrācija.

Statistikas metodes - statistikas datu analīzes metodes.

Ir lietišķās statistikas metodes, kuras var izmantot visās zinātniskās pētniecības jomās un jebkurās tautsaimniecības nozarēs, un citas statistikas metodes, kuru pielietojamība ir ierobežota konkrētā jomā. Tas attiecas uz tādām metodēm kā statistiskā pieņemšanas kontrole, tehnoloģisko procesu statistiskā kontrole, uzticamība un testēšana, kā arī eksperimentu plānošana.

Datu analīzes statistisko metožu jomā ieteicams nošķirt trīs zinātnisko un lietišķo darbību veidus (atbilstoši metožu specifiskuma pakāpei, kas saistītas ar iedziļināšanos konkrētās problēmās):

a) vispārējas nozīmes metožu izstrāde un izpēte, neņemot vērā pielietojuma jomas specifiku;

b) reālu parādību un procesu statistisko modeļu izstrāde un izpēte atbilstoši konkrētas darbības jomas vajadzībām;

c) statistikas metožu un modeļu pielietošana konkrētu datu statistiskai analīzei.

Īsi apskatīsim trīs tikko identificētos zinātniskās un lietišķās darbības veidus. Pārejot no a) uz c), konkrētas statistikas metodes darbības joma sašaurinās, bet palielinās tās nozīme konkrētas situācijas analīzē. Ja a) tipa darbi atbilst zinātniskiem rezultātiem, kuru nozīmīgumu vērtē pēc vispārīgiem zinātniskiem kritērijiem, tad c) tipa darbiem galvenais ir konkrētas pielietojuma jomas (inženierzinātnes un tehnoloģijas) konkrētu problēmu veiksmīgs risinājums. , ekonomika, socioloģija, medicīna utt.). b) tipa darbi ieņem starpposmu, jo, no vienas puses, noteiktai pielietojuma jomai paredzēto statistikas metožu un modeļu īpašību teorētiskā izpēte var būt ļoti sarežģīta un matemātiska (sk., piemēram, monogrāfiju ), savukārt rezultāti nav universāli.interesē, bet tikai noteiktai speciālistu grupai. Var teikt, ka b) tipa darbi ir vērsti uz tipisku konkrētas pielietojuma jomas problēmu risināšanu.

Datu veida apraksts un, ja nepieciešams, to ģenerēšanas mehānisms ir jebkura statistikas pētījuma sākums. Ņemiet vērā, ka datu aprakstīšanai tiek izmantotas gan deterministiskās, gan varbūtības metodes. Ar deterministisko metožu palīdzību ir iespējams analizēt tikai tos datus, kas ir pētnieka rīcībā. Piemēram, tās tika izmantotas, lai iegūtu tabulas, ko valsts oficiālās statistikas iestādes aprēķinājušas, pamatojoties uz uzņēmumu un organizāciju iesniegtajiem statistikas pārskatiem. Iegūtos rezultātus iespējams pārnest uz plašāku kopu, izmantot prognozēšanai un kontrolei tikai uz varbūtības-statistiskās modelēšanas pamata. Tāpēc matemātiskajā statistikā nereti tiek iekļautas tikai uz varbūtību teoriju balstītas metodes, deterministiskās metodes atstājot ekonomikas akadēmiskajai disciplīnai "Vispārīgā statistikas teorija".

Valsts tiesisko parādību kvantitatīvā puse ir zinātniskas izpētes priekšmets, izmantojot statistikas metodes. Jo īpaši kriminoloģiskā statistika pārbauda dažādus noziedzīgu nodarījumu kvantitatīvie aspekti - kriminālās, civilās, administratīvās, to struktūra un dinamika, to cēloņi un nosacījumi, kontroles pasākumu efektivitāte.

Viena no statistikas metodēm ir masu novērošanas metode , kas balstās uz lielo skaitļu likuma izmantošanu, pēdējais tiek saprasts kā vispārējs princips, kura ietekmē liela skaita nejaušu faktu kumulatīvā darbība noved pie rezultāta, kas ir gandrīz neatkarīgs no nejaušības. Tas padara to iespējamu identificēt modeli kur jutekliski var novērot tikai parādību virsmu.

Grupēšanas metode ļauj faktu kopums, kas tiek izmeklēti sadalīt uz atsevišķi kvalitatīvi viendabīgs veidus(piemēram, par noziegumu veidiem saskaņā ar Kriminālkodeksa Sevišķo daļu). Grupas parasti tiek sadalītas trīs veidos:

tipoloģiskās, kas daudzveidīgo parādību masu sadala kvalitatīvi viendabīgās kategorijās vai tipos (piemēram, zādzību sadalījums pa atsevišķām tautsaimniecības nozarēm);

variācijas, raksturojot iedzīvotāju struktūru uz jebkura kvantitatīvā pamata (piemēram, notiesāto vecuma struktūra);

analītisks, ar kura palīdzību tiek noteikta parādību savstarpējā atkarība (piemēram, noziedzības un noteiktu sociālo apstākļu saikne).

Metode kopsavilkuma rādītāji mērķis ir pārvērst absolūtās vērtības tā sauktajos vispārējos rādītājos - vidējās un relatīvās vērtības, viena skaitļa raksturs ir pētāmo parādību tipiskie, plaši izplatītie aspekti, kas abstrahējas no konkrētā, individuālā un nejaušā, un tas ļauj noteikt un izmērīt dažādu masu procesu modeļus.