Právnu štatistiku chápeme ako vedu založenú na princípoch všeobecnej teórie matematickej štatistiky a študujúcu kvantitatívnu stránku hromadných právnych javov a procesov s cieľom odhaliť ich kvalitatívny obsah, ako aj trendy a zákonitosti vývoja v konkrétnych podmienkach daného miesta. a čas.

Matematickým základom každého odvetvia štatistiky, vrátane právnej, je zákon veľkých čísel, ktorý hovorí, že štatistické vzorce sa tvoria a zreteľne prejavujú len v hromadnom procese a pri dostatočne veľkom počte populačných jednotiek.

Pri veľkom počte pozorovaní sa experimentálne výsledky výskumu približujú k teoretickým.

Štúdium rôznych právnych javov vo veľkom množstve, ako sú: trestné činy, dopravné nehody, podanie všetkých druhov žalôb a pod., právne štatistiky umožňujú predpovedať rast trestných činov v budúcnosti, ako aj vzorce ich rozvoj, v dôsledku čoho sa zvyšuje úloha preventívnych opatrení pri predchádzaní rôznym druhom trestných činov.

• 1. Metóda hromadného štatistického pozorovania spočíva v štúdiu veľkého počtu trestných činov, čo umožňuje identifikovať objektívne zákonitosti v oblasti trestnej činnosti, v trestnej činnosti súdov, prokuratúry, polície a iných orgánov činných v trestnom konaní. Na získanie objektívnych výsledkov musí štatistické pozorovanie pokryť buď celý (všeobecný) súbor skúmaných javov, alebo takú jeho časť, ktorá by bola dostatočne reprezentatívna (reprezentatívna) a umožnila by nám povedať, že výsledky identifikované na základe neúplných údajov majú taká a taká chyba.
• 2. Súhrn a zoskupovanie pozorovaných údajov je ďalšou metódou (etapou) právnej štatistiky. Jeho podstata spočíva v redukcii a zoskupení údajov získaných štatistickým pozorovaním podľa toho či onoho znaku tak, aby každá skupina predstavovala určitú kvalitatívnu homogenitu. Napríklad súhrn skúmaných trestných činov je zoskupený podľa predmetov zásahu (proti jednotlivcovi, hospodárstvu, štátu a pod.), podľa obsahu motivácie (žoldnier, násilnosti a pod.) alebo podľa subjekty trestných činov (pohlavie, vek, sociálne postavenie, predchádzajúce odsúdenie). Súhrn a zoskupovanie údajov umožňuje vidieť štruktúru študovaných javov, ich podobnosti a rozdiely. Táto metóda umožňuje vidieť jednotu kvantitatívneho a kvalitatívneho v danom súbore.
• 3. Štatistická kvantitatívna analýza odhaľuje vzorce a vzájomné závislosti masových právnych, kriminologických a sociologických javov. Výsledky štatistickej štúdie v tejto fáze sú vyjadrené ako percentá, koeficienty, indexy a iné zovšeobecňujúce ukazovatele, ktoré nezahŕňajú súkromné, individuálne alebo náhodné odchýlky. Odhaľujú hlavné trendy, typické črty, korelácie, charakteristiky.

Vo všetkých štádiách štatistického výskumu sa uplatňuje komplexná kvalitatívna analýza právnych kvantitatívnych javov. Ide o hlboké pochopenie podstaty analyzovaných procesov na základe teoretických ustanovení občianskeho, trestného práva, kriminológie a pod., s následným prehĺbením teórie týchto vied a skvalitnením právnej praxe.

Pomocou vyššie uvedených metód právna štatistika poskytuje:

• - štúdium kriminologických charakteristík kriminality a spolu so sociológiou - trestné právo - a štúdium nekriminalizovanej trestnej činnosti;
• - štúdium príčin a podmienok trestných činov;
• - štúdium kriminologických charakteristík osobnosti páchateľov;
• - predvídanie kriminality a individuálneho kriminálneho správania;
• - plánovanie a organizovanie boja proti kriminálnym činom;
• - overenie účinnosti boja proti kriminálnym prejavom.

Štatistické pozorovanie zahŕňa:

• - definovanie cieľov a zámerov štatistického pozorovania;
• - výber predmetu štúdia;
• - stanovenie jednotiek pozorovania, populácie, merania;
• - vypracovanie programu monitorovania.

Ciele štatistického pozorovania môžu byť veľmi odlišné. Vyplývajú z reálnych sociálno-právnych potrieb orgánov činných v trestnom konaní a iných právnych inštitúcií či štátu ako celku. Napríklad sledovanie úrovne evidovanej kriminality, objasnenosti, registra trestov a celkového počtu väzňov tvorí databázu, na základe ktorej sa organizuje boj proti kriminalite a posudzuje sa bezpečnosť spoločnosti. Ďalšie, podrobnejšie alebo súkromné ​​informácie o trestnej činnosti alebo registri trestov sa zhromažďujú v súvislosti s novými úlohami.

Výber objektu pozorovania závisí od stanovených cieľov a zahŕňa súbor sociálnych a právnych vzťahov, ktoré by sa mali skúmať, aby sa dosiahli stanovené ciele. Napríklad, ak je cieľom monitorovania vyvinúť účinnejší boj proti korupcii medzi štátnymi zamestnancami, potom objektom monitorovania môže byť súbor sociálnych a právnych vzťahov vo verejnej službe: miera spáchaných korupčných činov, skutočný podiel ich odhalenia orgánmi činnými v trestnom konaní, okolnosti latencie korupcie, príčiny a podmienky prispievajúce ku korupcii štátnych zamestnancov, podiel skorumpovaných úradníkov, ktorí za svoje činy nesú skutočnú trestnoprávnu zodpovednosť, miera kriminalizácie skutočných korupčných činov atď. .

Jednotka pozorovania sa zvyčajne označuje ako zdroj, z ktorého by sa mali získavať primárne štatistické informácie. Napríklad policajné útvary, okresné či mestské prokuratúry, okresné súdy a pod.

Jednotka populácie sa považuje za primárny zložený nedeliteľný prvok skúmanej populácie, ktorého znaky je potrebné v procese pozorovania zaznamenať. Medzi takéto prvky patrí napríklad zločin, zločinec, obeť, žalobca, obžalovaný atď.

Jednotka merania ukazuje hodnoty, v ktorých sa berú do úvahy sociálne a právne javy skúmané právnou štatistikou. Napríklad v štatistickom vykazovaní orgánov činných v trestnom konaní sa ako jednotky na meranie kriminality používajú tri ukazovatele: trestný prípad (vyšetrovacie alebo súdne konanie), trestný čin (podľa druhu) a subjekt trestného činu (podľa osôb) - podozrivý. , obvinený, obžalovaný, odsúdený, väzeň.

Program štatistického pozorovania je zoznam jasne formulovaných otázok, na ktoré je potrebné v priebehu pozorovania získať spoľahlivé odpovede. Obsah programu je určený cieľmi a špecifikami objektu pozorovania.

Formou môže byť štatistický výkaz decentralizovaný, čo nastáva vtedy, keď sa s konečnou platnosťou vytvorí na mieste, napríklad na nižších orgánoch vnútra, prokuratúre, daňovej polícii alebo na súde; zmiešané (správa sa vykonáva v okrese, meste, potom v predmete federácie a potom v strede); centralizované (iba v strede).

Základnými prvkami súhrnu a zoskupovania sú:

• a) vypracovanie sústavy ukazovateľov charakterizujúcich kriminalitu alebo iný sociálno-právny jav vo všeobecnosti a jej jednotlivé skupiny;
• b) štatistické zoskupovanie prijatých údajov;
• c) výpočet skupinových a všeobecných výsledkov;
• d) prezentácia výsledkov v štatistických tabuľkách a grafoch.

Za prvý sa považuje vývoj systému ukazovateľov charakterizujúcich konkrétny jav a za druhý prvok posudzovanej etapy sumarizovania a zoskupovania štatistických ukazovateľov sa považuje samotné zoskupovanie údajov. Tieto prvky spolu úzko súvisia, pretože akýkoľvek súhrn kvantitatívnych materiálov je vždy založený na zoskupení ukazovateľov zozbieraných počas procesu pozorovania. Zoskupovanie štatistických údajov, determinované úlohami a cieľmi štúdie, zahŕňa rozdelenie ukazovateľov trestných činov, správnych deliktov, trestného a občianskeho súdneho konania do kvalitatívne homogénnych skupín podľa podstatných znakov.

Znaky zoskupovania môžu odrážať kvalitatívnu alebo kvantitatívnu stránku skúmaného javu. Pri rozdeľovaní údajov podľa kvantitatívnych charakteristík (vek páchateľov, počet osôb v organizovanej zločineckej skupine, počet odsúdení, tresty odňatia slobody a pod.) je potrebné vyčleniť celkový počet skupín a určiť rozdiel medzi maximálnymi a minimálnymi hodnotami charakteristiky (intervalu) v každej skupine. Intervaly navyše nemožno voliť ľubovoľne, na základe vonkajších znakov, rovnosti atď. Mali by odrážať podstatné aspekty javov a procesov, odhaľovať prechod kvantity do kvality.

Štatistické zoskupenia odzrkadľujúce kvalitatívne (atributívne) znaky (stupeň spoločenskej nebezpečnosti a závažnosti trestných činov, druh činov, obsah motivácie kriminálneho správania, sociálne postavenie páchateľov, podmienky mravného formovania osobnosti v rodina, povaha občianskoprávneho nároku, druh občianskeho deliktu atď.) sú rozšírené v sociálno-právnych štúdiách.

• · Priame štatistické pozorovanie - pozorovanie, pri ktorom registrátori sami priamym meraním, vážením, počítaním zisťujú skutočnosť, ktorá sa má zaznamenať.
• § Dokumentárne pozorovanie -- je založené na použití rôznych druhov účtovných dokladov.

Zahŕňa metódu vykazovania zisťovania, pri ktorej podniky striktne povinným spôsobom predkladajú štatistické výkazy o svojej činnosti.

• § Anketa – je získať potrebné informácie priamo od respondenta.
• § Existujú nasledujúce typy prieskumov:
• § Expedičné - matrikári dostávajú potrebné informácie od opýtaných a sami ich zaznamenávajú do formulárov.
• § Spôsob samoregistrácie - tlačivá si vypĺňajú respondenti sami, matrikári tlačivá len rozdávajú a vysvetľujú pravidlá vypĺňania.
• § Korešpondent - informácie príslušným orgánom oznamujú pracovníci dobrovoľných korešpondentov.
• § Dotazník - zber informácií sa vykonáva formou dotazníkov, ktoré sú špeciálnymi dotazníkmi, je vhodný v prípadoch, keď nie je potrebná vysoká presnosť výsledkov.
• § Súkromné ​​– slúži na poskytovanie informácií príslušným orgánom na súkromnej báze.

Údaje zo štatistických pozorovaní musia byť presné, preto platia tieto požiadavky:

Presnosť pozorovania je miera, do akej hodnota akéhokoľvek znaku alebo ukazovateľa získaného štatistickým pozorovaním zodpovedá jeho skutočnej hodnote. Čím menší je rozdiel medzi ukazovateľmi získanými ako výsledok štatistického pozorovania a ich skutočnou hodnotou, tým vyššia je miera presnosti štatistického pozorovania.

Rozdiel medzi stanoveným štatistickým pozorovaním a skutočnými hodnotami študovaných úloh sa nazývajú chyby pozorovania, ktoré sú rozdelené do niekoľkých typov:

• · Registračné chyby - ide o nesúlad medzi štatistickou hodnotou stanovenou pri sledovaní jej skutočnej hodnoty v dôsledku nesprávneho, chybného zaevidovania odpovede na otázku štatistického formulára.
• Náhodné chyby pri registrácii sú chyby, ku ktorým dochádza z rôznych náhodných dôvodov (respondent urobil rezerváciu, urobil preklep pri zaznamenávaní výsledku atď.)
• · Systematické chyby registrácie sú nepresnosti, ktoré vznikajú v dôsledku určitých faktorov, ktoré počas celého štatistického pozorovania neustále pôsobia jedným smerom. (tieto chyby zvyšujú alebo znižujú hodnoty ukazovateľa, čo výrazne skresľuje výsledky pozorovania). Úmyselné chyby pri registrácii sú chyby, ktoré vyplývajú zo skutočnosti, že vypočúvaná osoba úmyselne, vedome nahlási zapisovateľovi nesprávne údaje. Neúmyselné chyby pri registrácii sú chyby, ktoré sú neúmyselného charakteru, sú urobené neúmyselne (vynechanie záznamov, nedostatočná kvalifikácia zamestnancov)
• · Náhodné chyby reprezentatívnosti sú chyby, ktoré sa vyskytujú, keď populácia náhodne vybraných jednotiek pozorovania úplne a presne nereprodukuje populáciu ako celok.
• · Systematické chyby reprezentatívnosti sú chyby, ktoré vznikajú v dôsledku porušenia zásad nestranného, ​​neúmyselného výberu jednotiek obyvateľstva, ktoré by sa mali dodržiavať.

Na zabezpečenie potrebnej spoľahlivosti pozorovaní je potrebné zabezpečiť dôkladnú kontrolu ich kvality, ktorá zahŕňa štatistickú, logickú a aritmetickú kontrolu.

• 1. Štatistická kontrola spočíva v kontrole správnosti štruktúry a vyhotovenia dokumentu, ako aj v rozbore úplnosti materiálu.
• 2. Logická kontrola spočíva v porovnávaní odpovedí na vzájomne súvisiace otázky štatistického formulára alebo iného dokumentu s cieľom identifikovať logicky nezlučiteľné odpovede.
• 3. Aritmetická kontrola spočíva v kontrole správnosti aritmetických súčtov ukazovateľov obsiahnutých vo výkazoch.

Najvýznamnejšie diela Semenova:

• "Bulletin geografickej spoločnosti"
• „Geografický a štatistický slovník Ruskej ríše“
• Memoáre

Súhrn a zoskupovanie štatistík

Údaje získané ako výsledok štatistických informácií a pozorovaní musia byť zoradené do určitého poradia, na tento účel sa používa štatistický súhrn - ide o vedecky organizovaný proces spracovania pozorovacích materiálov, kde:

• Systematizácia údajov
• Zoskupovanie
• · Tabuľky
• Výpočet priemerov
• · Počítanie súčtov

Súhrn vám umožňuje analyzovať a predpovedať určité procesy. Stáva sa jej:

• 1. Jednoduché, keď sa robí len celkový počet
• 2. Mechanizované, využívajúce informačné technológie

Súhrn sa vykonáva podľa určitého:

Program, keď sú kroky nastavené:

a) Výber charakteristiky zoskupenia

b) Určenie poradia, v akom sa skupiny tvoria

c) Vývoj systému štatistických ukazovateľov a tabuľkového usporiadania na poskytovanie súhrnných výsledkov

Pri sumarizovaní sa materiály spájajú do skupín pomocou metódy zoskupovania.

Štatistické zoskupovanie je proces vytvárania homogénnych skupín na základe rozdelenia na časti určitých jednotiek.

Metóda zoskupovania umožňuje vývoj primárneho štatistického materiálu av súčasnosti sa používa v systéme národných účtov. Zoskupovanie vám umožňuje riešiť nasledujúce úlohy:

• 1. Identifikácia sociálno-ekonomických typov javov
• 2. Štúdium štruktúry javu
• 3. Identifikácia vzťahov a závislostí medzi jednotlivými znakmi

Na vyriešenie týchto problémov sa používajú tieto typy zoskupení:

• Typologické
• Štrukturálne
• Kombinácia

Typologické zoskupenie je rozdelenie heterogénnej populácie na samostatné kvalitatívne homogénne skupiny, sociálno-ekonomické triedy a na tomto základe identifikácia ekonomických typov javov. Pri konštrukcii typologického zoskupenia môžu ako rysy zoskupenia pôsobiť kvantitatívne aj kvalitatívne znaky.

Zoskupenie podľa kvalitatívneho atribútu predpokladá, že počet vybraných skupín presne zodpovedá skutočnému počtu stupňovania tohto atribútu. Zvážte podmienky tejto tabuľky 1.

Tabuľka 1 Zoskupenie podnikov podľa formy vlastníctva

Pri konštrukcii typologického zoskupenia na kvantitatívnom základe je potrebné správne nastaviť interval zoskupovania, určiť potrebný počet skupín. Hranice intervalov sú nastavené tak, že v rámci každej vybranej skupiny sú populačné jednotky kvalitatívne aj kvantitatívne homogénne, pričom samotné skupiny sa od seba výrazne líšia.

Počet skupín v typologickom zoskupení závisí od počtu skutočne existujúcich sociálno-ekonomických typov.

Štrukturálne zoskupenie je rozdelenie kvalitatívne homogénneho súboru jednotiek podľa určitých, podstatných znakov do skupín, ktoré charakterizujú jeho zloženie a štruktúru. Zohľadňujú sa aj kvantitatívne a kvalitatívne znaky.

Pri zoskupovaní podľa kvalitatívneho (atribútneho) atribútu sa skupiny navzájom líšia charakterom atribútu. Počet skupín, do ktorých je študovaná populácia rozdelená, je spravidla určený počtom gradácií atribútu. To je jasne znázornené v tabuľke 2.

Tabuľka 2 Rozdelenie nezamestnaných podľa pohlavia a vzdelania (% z celku)

Štrukturálne zoskupenie na kvantitatívnom základe zahŕňa aj určenie počtu skupín a šírky intervalu (podrobnejšie pozri tabuľku 3)

Tabuľka 3 Zoskupenie prvkov akciového trhu podľa hodnoty kotácie bankových dlhov ponúkaných na predaj v zmenkovom centre

Z tohto zoskupenia vyplýva, že 60,6 % emitentov na burze má celkový dlh 24,6 % a 24,2 % emitentov - 52,9 %, t.j. viac ako dvakrát toľko.

Praktická aplikácia štrukturálnych zoskupení umožňuje na miestnej úrovni odhaliť štruktúru obyvateľstva, analyzovať skúmané javy a procesy, ich zmeny v čase a vzorce zmien v zložení obyvateľstva v čase.

Analytické zoskupenie je zoskupenie, ktoré odhaľuje vzájomné vzťahy a vzájomné závislosti medzi skúmanými sociálno-ekonomickými javmi a znakmi, ktoré ich charakterizujú. V štatistike sú všetky znaky rozdelené na faktoriálne a efektívne. Faktorové znaky sú znaky, ktoré ovplyvňujú zmenu efektívnych znakov. Efektívne vlastnosti sú vlastnosti, ktoré sa menia pod vplyvom faktorových vlastností. Vzťah sa prejavuje v tom, že so zvyšovaním úlohy faktora a pod jeho vplyvom sa intenzívnejšie mení efektívny atribút.

Zoskupenie sa považuje za kombinované, keď je populácia rozdelená do skupín podľa dvoch alebo viacerých charakteristík zoskupovania, ktoré sa navzájom kombinujú. Najprv sa vytvoria skupiny podľa jedného atribútu, potom sa rozdelia na podskupiny podľa iného atribútu atď. Kombinované zoskupenia vám umožňujú študovať jednotky populácie súčasne na niekoľkých miestach. Tieto zoskupenia sa spravidla využívajú pri štúdiu zložitých sociálno-ekonomických javov a procesov. Príklad kombinačného zoskupenia je uvedený v tabuľke 4.

Číslo skupiny	Skupina emitentov podľa kotácie bankového dlhu, milióny rubľov	Podskupiny emitentov podľa váženého priemerného kurzu	Počet prvkov
		100-120 120-140
		100-120 120-140
		100-120 120-140
Podskupina celkom	100-120 120-140

V štatistike sa viac pozornosti venuje zoskupovaniu podľa kvantitatívnych charakteristík, kde je určený interval zoskupovania. Interval je kvantitatívna hodnota, ktorá oddeľuje jednu skupinu od druhej. Určí sa vydelením rozdielu Xmax a Xmin číslom n, kde n je počet skupín, X je najväčšia a najmenšia hodnota znaku.

Napríklad v roku 2010 sa plat pracovníkov pohyboval od 10 do 25 tis. Rozdeľte sa do 5 skupín.

Ja 1000 až 13000

II 13 000 až 16 000

III 16 000 až 19 000

IV 1900 až 22 000

V 22 000 až 25 000

Tabuľka, typy, pravidlá.

Tabuľka je jednou z metód vizualizácie v štatistike, t.j. je výsledkom zhrnutia, zoskupenia pre ďalšiu analýzu ukazovateľov. Konštrukčný stôl by mal byť pohodlný, kompaktný a malý.

Základom (chrbticou) štatistickej tabuľky je séria pretínajúcich sa horizontálnych a vertikálnych čiar, ktoré tvoria horizontálne čiary a grafy vertikálne.Atistická tabuľka obsahuje tri typy nadpisov: všeobecný (odráža obsah celej tabuľky), horný (charakterizuje obsah stĺpca, predmetové nadpisy), postranné (záhlavia predikátu).

Subjekt v štatistickej tabuľke je objekt, ktorý je charakterizovaný číslami. Predikát štatistickej tabuľky tvorí sústavu ukazovateľov, ktoré charakterizujú predmet skúmania, t.j. predmet tabuľky.

Pravidlá zostavovania stolov

• 1. Stôl by mal byť kompaktný.
• 2. Nadpis a nadpis stĺpca, riadky by mali byť jasné, výstižné a veľké.
• 3. Informácie nachádzajúce sa v stĺpcoch musia byť doplnené súčtom („celkom“ alebo „celkom“).
• 4. Vo veľkých tabuľkách je potrebné ponechať medzeru medzi piatimi stĺpcami, aby sa uľahčilo počítanie.
• 5. Stĺpce a riadky musia byť očíslované. Stĺpce predmetu sú zvyčajne označené veľkými písmenami abecedy a predikát číslami vo vzostupnom poradí.
• 6. Informácie je potrebné usporiadať postupne.
• 7. Pre pohodlnú prácu s digitálnym materiálom treba čísla v stĺpcoch písať pod sebou, pričom treba dodržiavať jednotky.
• 8. Ak údaje budú obsahovať dodatočné informácie, je potrebné uviesť tabuľku.
• 9. Stôl musí byť vždy zatvorený.

Existujú nasledujúce typy tabuliek:

1. Jednoduché tabuľky, v predmete ktorých nie je zoskupenie, ale je uvedený zoznam územných jednotiek, jednotiek času, prípadne iný zoznam. Takéto tabuľky sú najpoužívanejšie. (príklad tabuľky 1)

Tabuľka 1 Poskytovanie lekárskej starostlivosti obyvateľom Ruskej federácie

2. Skupinové tabuľky, v ktorých je skúmaný objekt rozdelený v predmete do skupín podľa jedného alebo druhého atribútu. (príklad tabuľky 2)

štatistické informácie pozorovacie údaje

Tabuľka 2 Pomer mestského a vidieckeho obyvateľstva v Rusku za roky 1996-1999,%

3. Kombinačné tabuľky, v ktorých predmete je uvedené zoskupenie jednotiek populácie podľa dvoch alebo viacerých znakov braných v kombinácii. Takéto tabuľky obsahujú skupiny vytvorené podľa jedného atribútu a podskupiny vytvorené podľa iného atribútu.

Právna štatistika

Predmet, metóda a úlohy právnej štatistiky

Štatistika, podobne ako iné vedy, má svoj predmet a metódu poznania. V súčasnej fáze má pojem štatistika tri rôzne významy:

1. štatistiky sa chápe ako špeciálne odvetvie praktickej činnosti ľudí, zamerané na zhromažďovanie, spracovanie a analýzu údajov charakterizujúcich sociálno-ekonomickú situáciu štátu, jeho regiónov, oblastí vymožiteľnosti práva a pod.

2. štatistiky ide o vedu, ktorá rozvíja teoretické ustanovenia a metódy používané štatistickou praxou (štatistická veda sa opiera o materiály z praxe a zovšeobecňujúc skúsenosti z praxe, rozvíja nové ustanovenia).

3. štatistiky , ako sa často definuje, ide o štatistické údaje prezentované v správach o rôznych odvetviach hospodárstva, výsledky sociologických a kriminologických výskumov publikované v zborníkoch, médiách, ktoré sú výsledkom štatistickej práce.

PredmetŠtúdium právnej štatistiky je kvantitatívna charakteristika masových javov a procesov právnej povahy neoddeliteľne spätá s ich kvalitatívnou stránkou.

V každom konkrétnom prípade objekt štatistický výskum je určitá štatistická totalita.

Štatistický súhrn skúmaných právnych javov môže byť:

Počet obyvateľov krajiny, mesta, obce, okresu, osoby, ktoré sa dopustili priestupkov, trestných činov, skutkové podstaty odvolaní na súdy, počet rozhodnutí súdnych a iných orgánov činných v trestnom konaní a podobne.

Skúmaná populácia sa zase môže líšiť z hľadiska pohlavia, národnosti, miesta bydliska, závažnosti spáchaného trestného činu, stupňa verejného nebezpečenstva, úrovne pôsobnosti rozhodovacieho orgánu atď.

Napríklad pri účtovaní zločinu a registra trestov v Rusku štatistický agregát zahŕňa všetky skutočnosti o spáchaní činov zakázaných trestným zákonom, ako aj osoby, ktoré spáchali trestné činy a boli odsúdené na výkon trestu odňatia slobody na základe rozsudku súdu. a samostatný trestný čin alebo trestný čin.

Ako príklad štatistického agregátu uvedieme informácie o rozložení rôznych skupín trestných činov v Rusku ako celku a vo federálnych okresoch (tabuľka 3.1).

Tabuľka 3.1

Úroveň kriminality vo federálnych okresoch Ruska v roku 2002

Na zisťovanie kvantitatívnych charakteristík štatistickej populácie sa využívajú špeciálne metódy štatistického výskumu.

Komponenty štatistickej výskumnej metódy sú (obr. 3.1.)

Ryža. 3.1. Komponenty štatistickej výskumnej metódy

V štádiu hromadného štatistického pozorovania sa na základe vyvinutých programov a nástrojov (návodov, formulárov, tabuliek a pod.) uskutočňuje vedecky organizovaný zber informácií o skúmaných procesoch alebo javoch spoločenského života.

Zoskupovanie a zhrnutie sa vykonáva na základe údajov získaných ako výsledok štatistického pozorovania. Zozbieraný materiál je systematizovaný a spravidla redukovaný na štatistické tabuľky.

Definícia a analýza zovšeobecňujúcich ukazovateľov umožňuje stanoviť kauzálne súvislosti skúmaných javov a procesov, hodnotiť, formulovať závery a návrhy.

Štatistika na základe systému štatistických ukazovateľov poskytuje kvantitatívnu mieru štruktúry, objemu, dynamiky a vzťahu skúmaných javov a procesov.

VÝZNAM ŠTATISTICKÉHO ZAZNAMENÁVANIA V ČINNOSTIACH PRESADZOVANIA PRÁVA

ZNAKY ŠTATISTICKÉHO POZOROVANIA V RÁMCI RÁMCA

AKTUÁLNE PROBLÉMY ŠTATISTIKY

ZÁZNAM V ČINNOSTIACH PRESADZOVANIA PRÁVA:

MIGRÁCIA OBYVATEĽSTVA, PROBLÉMY ÚČTOVNÍCTVA

A REGULÁCIA

V súčasnosti veľké množstvo sociálnych problémov spadá do sféry vymožiteľnosti práva. Je to dané tým, že pri prechode k demokratickej spoločnosti je najúčinnejší spôsob riešenia sociálnych konfliktov v oblasti práva. Globalizácia moderného sveta zintenzívňuje mnohé sociálne rozpory a ich pôsobenie zasahuje aj do krajín, ktoré sa s nimi predtým nestretli.

A v tejto súvislosti treba poznamenať, že dnes je pre Rusko celkom aktuálny problém regulácie migrácie obyvateľstva, ktorého význam bol pred pätnástimi až dvadsiatimi rokmi mimoriadne zanedbateľný.

Migračné procesy možno nazvať indikátorom vývoja situácie v spoločnosti, keďže práve tu je zreteľne viditeľná reakcia na zmeny v ekonomickom, politickom a spoločenskom živote štátu.

Počnúc februárom 2002 prešli aktivity v oblasti regulácie migračných procesov do pôsobnosti Ministerstva vnútra v súlade s vyhláškou prezidenta Ruskej federácie č. 232 „O skvalitnení štátnej správy v r. oblasť migračnej politiky“ 1 .

Problémy migrácie sú dnes jedným z najnaliehavejších na celom svete. Znepokojujúca je najmä situácia v oblasti nelegálnej migrácie, ktorá podľa odborníkov pôsobí ako jeden z globálnych fenoménov moderného medzinárodného života.

Takmer všetky regióny sveta a mnohé štáty sú zapojené do tohto procesu buď ako krajiny pôvodu, alebo krajiny určenia, alebo krajiny so zmiešanými tokmi. Úloha jednotlivých účastníkov sa môže meniť. Dnes si tento status okrem tradičných hostiteľských krajín (USA, Kanada, Izrael, Austrália) naplno užívajú mnohé štáty západnej Európy, v posledných desaťročiach sa k nim pridávajú krajiny južnej Európy (Taliansko, Španielsko, Portugalsko), ako aj dynamicky sa rozvíjajúcich regiónoch Ázie. Všetky tieto štáty sú do určitej miery pod tlakom nelegálnych migrantov 2 .

Na moderné Rusko sa možno pozerať z troch pozícií:

Po prvé, je to krajina pôvodu (napríklad podľa niektorých odhadov ročne vycestovalo do zahraničia len za zárobkom asi 1,5 – 2 miliónov ľudí, z toho len 45 800 malo v roku 2000 pracovné povolenie1);

Po druhé, územie Ruskej federácie slúži na tranzit nelegálnych migrantov (vzhľadom na skutočnosť, že obrovské úseky jej hraníc sú skutočne otvorené, je Rusko stále hojne využívané nelegálnymi migrantmi ako tranzitné územie. V rokoch 1997-1999 zamestnanci ruská pohraničná služba zadržala 1965 osôb (z 1538 Afgancov) na hraniciach s Kazachstanom a 2618 na hranici s Ukrajinou. V rokoch 1998-2000 bolo zadržaných 8928 osôb pri pokuse dostať sa do Ruska a ďalších krajín východnej Európy a strednej Ázie (EECA) strážená ruskou pohraničnou strážou; 6 750 ľudí bolo zadržaných pri pokuse opustiť Rusko s neplatnými dokladmi V roku 2000 bolo pokutovaných asi 150 000 ľudí s prepadnutými vízami, viac ako tisíc ľudí bolo zadržaných pri pokuse opustiť Rusko s falošnými dokladmi. z Turecka 151 zo Srí Lanky, 141 z Indie a po 49 z Pakistanu a Číny. zadržali približne 400 organizovaných skupín obchodníkov s ľuďmi; v roku 1998 bolo pokutovaných 16 200 cestovných kancelárií (6 300 v roku 1999 a 7 100 v roku 2000). V rokoch 1998-2000 celkovo bolo z Ruska deportovaných 70 300 nelegálnych migrantov 2);

Po tretie, Rusko je cieľovou krajinou pre migrantov. Okrem oficiálne registrovaných tokov žilo v Rusku nelegálne asi 1,5 milióna migrantov – polovicu z nich Číňanov a značný počet Afgancov. Táto kategória zahŕňala čínskych a vietnamských migrujúcich pracovníkov a drobných obchodníkov s vízami, ktorých platnosť vypršala; až 60 tisíc zahraničných študentov z rozvojových krajín (najmä z Afganistanu, Iraku, Kuby, Konžskej demokratickej republiky, Guiney a Etiópie), ktorí pricestovali počas sovietskej éry a po ukončení štúdia sa nevrátili domov; ďalších 9 000 študentov, väčšinou z afrických krajín, ktorí prišli po roku 1991 a zostali dlhšie, ako sa očakávalo; 7 tisíc pracovných migrantov s pracovným povolením, ktorého platnosť vypršala; 4-5 tisíc vietnamských a severokórejských zmluvných pracovníkov, ktorí pricestovali počas sovietskej éry a po skončení zmluvy neodišli, žiadateľov o azyl, tranzitných migrantov a ďalšie kategórie migrantov. Odhaduje sa, že viac ako 3 milióny pracovných migrantov z krajín EECA prichádzalo ročne za prácou do Ruska, z ktorých len 100 000 malo legálne pracovné povolenie.

Okrem toho, pre efektívnosť štúdia akéhokoľvek sociálneho procesu je potrebné určiť nielen kvantitatívnu zložku, ale aj kvalitatívne charakteristiky, ktoré nám umožňujú uvažovať o predmete štúdia zo systémového hľadiska. A v prvom rade je pre analýzu dôležité identifikovať faktorovú zložku, ktorá určuje vývoj skúmaného objektu.

Ako hovorí profesor N.M. Rimashevskaya, priame faktory medzinárodnej migrácie obyvateľstva, ovplyvňujúce jej intenzitu, sa redukujú na štyri skupiny:

Rozdiely v spôsoboch demografickej reprodukcie spôsobujúce starnutie populácie v niektorých krajinách a vytváranie relatívne mladej štruktúry v iných;

Výrazná a stále narastajúca polarizácia životnej úrovne, rast deprivácií a vylúčení v jednotlivých krajinách;

Preľudnenie prevažne zaostalých oblastí sveta;

Rozdiely v miere zamestnanosti práceschopného obyvateľstva a zvyšovanie miery nezamestnanosti, ktorá spôsobuje predovšetkým migráciu za prácou 2 .

Zohľadnenie týchto faktorov umožňuje efektívnejšie predpovedať vývoj migračných procesov v Ruskej federácii. Okrem toho to umožňuje identifikovať najatraktívnejšie regióny pre nelegálnu migráciu, ktorými sú väčšinou pohraničné regióny (región Ďaleký východ, Krasnodarské územie) a industrializované centrá (Moskva, Moskovský región, Petrohrad a Leningradský región).

Odhadnúť objem nelegálnej migrácie je mimoriadne náročné. Výsledky mnohých štúdií realizovaných v posledných rokoch v rámci migračného informačného programu pod záštitou Medzinárodnej organizácie pre migráciu vychádzajú najmä z metód skúmania nepriamych charakteristík a expertných hodnotení.

Hlavným zdrojom informácií pri realizácii štúdie metódou odborných posudkov sú údaje zozbierané oficiálnou štatistikou štátu o opatreniach zameraných na obmedzenie nelegálnej migrácie.

Zdrojom všetkých potrebných informácií sú práve tie štátne štruktúry, ktoré sú hodnotené ukazovateľmi efektívnosti kontroly migračných procesov. V tejto súvislosti treba poznamenať, že štruktúry, ktoré vedú štatistickú evidenciu v týchto oblastiach, sú skôr uzavreté a štatistika je rezortného charakteru, čo je prekážkou pri štúdiu migračných procesov.

Rezortný postup pri registrácii informácií v oblasti migračných procesov a vedení štatistík nemôže poskytnúť adekvátne pochopenie všeobecnej sociálnej situácie v Rusku a kriminality spojenej s migráciou. Môžete o tom hovoriť. že rezortné účtovníctvo, rezortný charakter štatistiky migrácie vedú k rôznym negatívnym javom (neschopnosť uprednostniť realizáciu migračnej politiky a trestnej politiky, rôzne formy porušovania ľudských práv a pod.). Odborníci zdôrazňujú potrebu vytvorenia výskumnej základne pre formovanie koncepcie migračnej politiky, sociálneho a kriminologického monitoringu a legislatívnych aktov.

Monopol rezortnej vedy v oblasti získavania poznatkov o takom sociálnom objekte, akým je migrácia, pri príprave zákonov a vládnych programov je plný vážnych strát pre spoločnosť, pretože povaha rezortného prístupu je založená na určitom zameraní sa na realizácii korporátnych záujmov, slúžiacich politickým záujmom jednotlivých sociálnych skupín, a nie na formulovaní a riešení skutočných spoločenských problémov, nie na získavaní zásadných, objektívnych poznatkov.

Pri absencii prvku samostatnej vedy nie je možné formovať spoločensky významné ciele, určovať mechanizmy a limity pôsobenia pre jednotlivé štátne štruktúry a rozvíjať efektívnu migračnú politiku.

Na vytvorenie vedecky podloženej koncepcie migračnej politiky je potrebné ju prezentovať ako komplexnú aktivitu pozostávajúcu z troch úrovní: dôvodov, subjektov a objektov (adresátov aktivity).

Pri tvorbe migračnej politiky všeobecne pre Ruskú federáciu, ako aj pre konkrétny región, je potrebné analyzovať situáciu a na tomto základe prepojiť všetky tieto úrovne. To knm oorazom. Je potrebné nielen poznať spoločenskú a kriminálnu situáciu v krajine, regióne, identifikovať možné efektívne subjekty činnosti, ale aj identifikovať adresátov – potenciálnych konzumentov výsledkov činnosti. Okrem toho je potrebné pochopiť možnosti, smerovanie, stratégiu rôznych aktérov, ako aj možnosti interakcie medzi nimi.

Aby bolo možné predpovedať vývoj migračnej situácie v Rusku, výskumný proces by mal zahŕňať ako subjekty tak orgány, ktoré priamo regulujú túto oblasť, ako aj tie štruktúry, ktoré sú v tejto fáze pre výskum najvhodnejšie.

Takže slávny americký vedec D.T. Campbell. poukazuje na to, že „v prípade akčného výskumu existuje množstvo ďalších relevantných skupín neprofesionálnych pozorovateľov, osôb v pozícii vhodnej na pozorovanie, ktorá nie je typická pre iné sociálne roly. Patria sem vedúci pracovníci programu a tie skupiny občanov, ktoré sú v neustálom kontakte s osobami, ktoré pociťujú účinky programu "". V našom prípade spolu so špecialistami z ministerstva zahraničných vecí. FSB (v zmysle hraničnej kontroly ), ministerstvo vnútra., treba považovať za možných odborníkov, predstaviteľov etnických diaspór, verejných združení národnostného, ​​náboženského charakteru. pozíciu na pozorovanie.

Program skúmania stavu nelegálnej migrácie a trendov jej ďalšieho vývoja by mal obsahovať dve úrovne, len ak budú korelované, výsledky môžu byť platné.

Z hľadiska štúdia oficiálnych štatistík je teda potrebné zapojiť do monitoringu aj zástupcov ministerstva zahraničných vecí. FSB a MVD.

V procese skúmania sociálnej situácie by mali byť okrem odborníkov zo štátnych orgánov orgánov činných v trestnom konaní aj odborníci z oblasti sociálnej ochrany, zdravotníctva, zamestnanosti, školstva, ako aj zástupcovia verejných združení zahraničného charakteru. zahrnuté.

Výskumný algoritmus by teda mal zahŕňať dva prístupy. Prvým by malo byť uskutočnenie prieskumu medzi odborníkmi z orgánov činných v trestnom konaní a ministerstva zahraničných vecí, federálnych a obecných úradov, ktorým by sa mali poskytovať štatistické údaje za minimálne tri roky na vyhodnotenie v týchto oblastiach:

Informácie o odmietnutiach udeliť vstupné víza a počte cudzincov, ktorým nie je povolený vstup do krajiny (najmä z dôvodu nesprávneho vyhotovenia vstupných dokladov, ich absencie alebo pokusu o vstup s neplatnými, sfalšovanými alebo cudzími dokladmi);

Počet ľudí zatknutých alebo zadržaných na hranici pri pokuse o jej nelegálne prekročenie (väčšinou obete pašovania migrantov);

Informácie o deportáciách, t.j. o počte osôb násilne vyhostených z krajiny;

Počet osôb zadržaných a stíhaných za porušenie pasového a vízového režimu.

Výsledkom je zhrnuté stanovisko skupiny expertov k povahe oficiálne evidovanej nelegálnej migrácie a na základe dostupných údajov aj k efektivite štruktúr podieľajúcich sa na regulácii tejto oblasti, k možnej neevidovanej zložke nelegálnej migrácie v r. Rusko.

Druhý smer zahŕňa vykonávanie prieskumov a dotazovanie sa predstaviteľov verejných organizácií etnicko-národného charakteru, ako aj predstaviteľov miestneho obyvateľstva, zakladajúcich subjektov Ruskej federácie, ktoré sú pre nelegálnych migrantov najatraktívnejšie, podnikateľov pracujúcich v stavebníctve, obchode. v sektore služieb a zábavy.

Hlavným výsledkom tohto smerovania by mal byť zoznam problémov spojených s nelegálnou migráciou, ktoré majú negatívny význam, zvyšujú úzkosť v spoločnosti, narúšajú efektívnu prácu sociálnych inštitúcií.

TESTY pre kapitolu 3

1. Účelom kriminologického výskumu je:

a) získavanie rôznych údajov o sociálnej situácii v spoločnosti;

b) získavanie údajov o stave spoločnosti a štátu z pohľadu skúmania kriminality;

c) získavanie akýchkoľvek údajov o spoločnosti.

2. Kriminologickým výskumným programom je:

a) súbor metód potrebných na dosiahnutie cieľa štúdie;

b) metódy a nástroje kriminologického výskumu:

c) postupnosť činností, metodológiu a určité etapy a etapy kriminologického výskumu. 3. Predmetom kriminalistického výskumu je:

zločin;

b) sociálne skupiny obyvateľstva;

c) sociálna situácia v regióne.

4. Regulácia migračných procesov je jednou z oblastí činnosti:

a) štát;

b) medzinárodné spoločenstvo;

c) Ministerstvo vnútra Ruskej federácie.

5. Pre lepšiu štatistickú evidenciu migračných tokov je najprv potrebné:

zahŕňa reguláciu migračných procesov;

b) rozvoj jednotnej migračnej politiky štátu;

c) zvýšiť činnosť služieb domobrany.

6. Na súdoch sú primárne štatistické záznamy:

a) štatistické karty;

b) účtovné denníky;

c) štatistické formuláre.

7. V notárskych úradoch sú primárne štatistické záznamy:

a) štatistické formuláre;

b) registre (zoznamy);

c) registre.

8. Štatistické vykazovanie na ministerstve vnútra je:

a) štatistické formuláre;

b) systém štatistických kariet, časopisov a registrov;

c) štatistické formuláre.

9. Občianske matričné ​​úrady (matričné ​​úrady) vykonávajú štatistické účtovníctvo pomocou:

a) registračné úkony;

b) štatistické karty;

c) registre.

10. Na zohľadnenie činnosti advokátskej komory na presadzovanie ochrany práv a oprávnených záujmov občanov pri výkone súdnictva sa používajú:

a) registračné karty;

b) účtovné denníky;

c) registre.

A TECHNIKA

Aby sa získané informácie o každej jednotke pozorovania dali použiť na charakteristiku skúmanej populácie ako celku, musia byť vedecky spracované, systematizované, vypočítané a zhrnuté.

Štatistický sumár je vedecky usporiadaná systematizácia a výpočet skupinových a všeobecných súhrnných štatistických údajov.

Účelom súhrnu je zhromaždiť materiály štatistického pozorovania a získať zovšeobecňujúce štatistické ukazovatele, ktoré charakterizujú podstatu sociálno-ekonomických javov alebo procesov, ktoré odrážajú určité štatistické vzorce.

Súhrn štatistických údajov sa vykonáva podľa vopred zostaveného programu, ktorého obsah je určený cieľmi štúdia. Program by mal obsahovať zoznam objektov a ukazovateľov na štúdium skúmaného javu, výber prvkov zoskupenia. Program by mal zabezpečiť systém tabuľkového usporiadania, v ktorom sú objekty, skupiny a podskupiny uvedené v určitom poradí a konečné a prechodné ukazovatele potrebné na ich charakterizáciu.

Podľa techniky vykonávania je možné súhrn vykonávať ručne aj mechanizovane.

Podľa organizácie práce sa rozlišujú centralizované a decentralizované výkazy (obr. 4.1.1).

Pri centralizovanom súhrne sú pozorovacie materiály sústredené v jednom ústrednom orgáne (napríklad vo Federálnej štátnej štatistickej službe Ruskej federácie (predtým Goskomstat) a v prípade rezortnej štatistiky v SIC Ministerstva vnútra Ruska. ).

Ryža. 11. Štatistické zhrnutie

Zhrnutie v širšom zmysle

Zhrnutie v užšom zmysle

Pri decentralizovanom súhrne sa zovšeobecňovanie zozbieraných informácií uskutočňuje na mieste – v okresných, mestských, krajských, územných štatistických orgánoch podľa jednotného plánu. Súhrnné výsledky sú už prenesené do vyššieho štatistického orgánu na ich ďalšie zovšeobecnenie.

Okrem toho existuje sumár v užšom zmysle, čo je sčítanie (sumovanie) údajov o počte jednotiek populácie a hodnote ich znakov. Takéto zhrnutie je inak známe ako jednoduché zhrnutie.

Komplexný sumár, alebo sumár v širšom zmysle, je metóda vedeckého spracovania primárnych štatistických informácií vrátane zoskupenia skúmaných javov, získania systému ukazovateľov na charakterizáciu typických skupín a podskupín, výpočtu skupinových a celkových výsledkov, tabuľkových a grafický návrh štatistických ukazovateľov.

OD PODSTATA A TYPY ZOSKUPENÍ

Sumarizácia a zoskupovanie sú vzájomne prepojené procesy štatistického štúdia hromadných pozorovaní. Bez zhrnutia nie je možné zoskupiť, zhrnutie bez zoskupenia neumožňuje vyčleniť charakteristické znaky jednotlivých typov javov, stanoviť zákonitosti skúmaných javov a vzťahy medzi nimi.

Štatistické zoskupenie(obr. 12) je proces rozdelenia komplexného hromadného javu do homogénnych skupín podľa niektorých podstatných znakov s cieľom identifikovať typy javov, študovať štruktúru a analyzovať ich stav, vývoj a vzťahy. Zároveň je to aj metóda spájania populačných jednotiek do homogénnych skupín, podľa ktorých sa stanovujú štatistické ukazovatele.

Atribút, ktorý je základom zoskupenia, sa nazýva atribút zoskupenia alebo základ zoskupenia.

Ryža. 12. Štatistické zoskupenia

Skupinový znak - je to charakteristická črta vlastná jednotke štatistickej populácie, na základe ktorej sa budujú samostatné skupiny.

Všetky znaky sú rozdelené na atribútové (kvalitatívne) a kvantitatívne.

Atributívne alebo kvalitatívne znaky môžu byť vyjadrené iba diskrétnymi ukazovateľmi vo forme textového záznamu. Príkladmi kvalitatívnych znakov môžu byť: pohlavie, národnosť, krajina, druh činnosti, vzdelanie, druh trestnej činnosti, právne odvetvie a pod. Počet možných skupín je určený počtom skúmaných znakov.

Pri zoskupovaní podľa kvantitatívneho atribútu, na rozdiel od kvalitatívneho, má každá skupina digitálne vyjadrenie a môže nadobúdať ľubovoľné zlomkové a celočíselné hodnoty, to znamená, že ide o neustále sa meniacu hodnotu. Medzi takéto zoskupovacie charakteristiky patrí napríklad vek, pracovné skúsenosti, výroba alebo spotreba produktov, produktivita, osiate plochy atď. V tabuľke. 4.2.1 uvádza kvalitatívne zoskupovacie znaky - prvky trestných činov proti životu a zdraviu vo federálnych okresoch Ruskej federácie.

1. Predmet štatistiky ako spoločenská veda.
2. Predmet, metodologické východiská a metódy právnej štatistiky.
3. Právna štatistika a jej hlavné odvetvia.
4. Hodnota účtovníctva a štatistiky v živote spoločnosti.
5. Pojem štatistických radov, ich typy.
6. Transformácia dynamických radov (zväčšenie intervalov,
vyhladenie, uzavretie dynamického rozsahu).
7. Pojem štatistického pozorovania.
8. Typy štatistického pozorovania.
9. Všeobecná koncepcia teórie pravdepodobnosti. Zákon veľkých čísel.
10. Koncept štatistického zoskupovania.
11. Selektívne pozorovanie a jeho hlavné kategórie.
12. Štatistický súhrn a štatistické tabuľky. Druhy štatistiky
tabuľky.
13. Metódy výberu jednotiek vo vzorke.
14. Všeobecný pojem chyby reprezentatívnosti (z fr. .
15. Grafické znázornenie štatistických údajov.
16. Formy štatistického účtovníctva v orgánoch ministerstva vnútra, súdu a prokuratúry.
17. Formy štatistického výkazníctva v orgánoch ministerstva vnútra, súdu a prokuratúry. osemnásť.
18. Pojem a úlohy štatistickej analýzy.
19. Štatistická analýza činnosti orgánov činných v trestnom konaní
(hlavné smery).
20. Štatistická analýza kriminality (všeobecné smery).
21. Priemerné hodnoty. Všeobecná charakteristika a pravidlá chovu.
22. Aritmetický priemer (jednoduchý a vážený).
23. Režim a medián.
24. Hodnoty relatívnej intenzity. Kriminalita. Koeficient trestnej porážky.
25. Relatívne hodnoty štruktúry obyvateľstva.
26. Relatívne hodnoty dynamiky. Základné a hodnotné spôsoby
kalkulácia.
27. Relatívne hodnoty realizácie plánu. Miera zúčtovania
trestných činov.
28. Úlohy a typy zovšeobecňovania súdnej praxe.
29. Techniky a metódy štatistickej analýzy.
30. Interpolácia, extrapolácia a prognózovanie.
31. Ukazovatele časových radov.
32. Všeobecný postoj k zákonitostiam a ich typom.
33. Štatistická pravidelnosť a jej znaky.
34. Etapy štatistického pozorovania.
35. Program štatistického pozorovania.
36. Funkčné a korelačné väzby.
37. Hlavné zoskupenia. Pravidlá pre vytváranie skupín a intervaly skupín.
38. Typy štatistických zoskupení. sekundárne skupiny.
39. Riadky rozdelenia.
40. Stredne progresívny.
41. Indikátory variácie. Metódy výpočtu variačných ukazovateľov.
42. Podmienky pre správnu konštrukciu časových radov.
43. Pojem a typy indexov.
44. Charakteristiky používania indexov v právnej štatistike.
45. Moderná organizácia štatistiky v Ruskej federácii a hlavné úlohy.
46.Všeobecná charakteristika svetovej kriminologickej štatistiky.
47. Prognózovanie a prognózovanie kriminality v Rusku.
48. Prognóza kriminality vo svete.
49. Pojem relatívnych hodnôt. Použitie relatívnych hodnôt v
právnej štatistiky.
50. Použitie priemerov v právnej štatistike.

1. Predmet a metóda štatistickej vedy.

Predmetom štatistiky sú kvantitatívne charakteristiky hromadných javov a procesov, ktoré sú pre výskumníka zaujímavé s cieľom identifikovať ich kvalitatívnu originalitu a skryté zákonitosti. Množstvo a kvalita sa v štatistikách javia ako dve strany toho istého. Množstvo je miera vecí a javov, vyjadrená pomocou určitých jednotiek merania a štatistických ukazovateľov. Množstvo v štatistike má vždy kvalitatívnu istotu. Kvalita sú vlastnosti vecí a javov, vyjadrené v sociálnej istote, ktorá je vlastná existencii objektu alebo javu, v súvislosti s ktorými je predmetom skúmania práve toto, a nie iné. Na štúdium svojho predmetu štatistika rozvíja a používa rôzne metódy, ktorých súhrn tvorí štatistickú metodológiu. Aplikácia a štatistické štúdium špecifických metód je predurčené úlohami na to stanovenými a závisí od charakteru vstupných informácií.

Všeobecným základom pre rozvoj a aplikáciu štatistickej metodológie sú princípy dialektického prístupu k štúdiu javov spoločenského života. Najdôležitejším ustanovením dialektickej metódy poznania je zohľadnenie skúmaného javu vo vývoji, pohybu od vzniku k zániku. Štatistika študuje dynamiku sociálnych javov v ich historickom podmienení.

Štatistika je založená na dialektických kategóriách náhodného a potrebného, ​​jednotlivca a masy, jednotlivca a všeobecného.

Metóda štatistiky - ide o súbor špecifických techník a metód na štúdium hromadných javov, z ktorých hlavné sú: metóda štatistického pozorovania; metóda štatistického súhrnu a zoskupovania; metóda odvodzovania zovšeobecňujúcich ukazovateľov; metóda štatistickej analýzy.

Štatistické pozorovania - hromadná evidencia faktov o fenoméne, ktorý nás zaujíma v súlade s programom štatistického pozorovania. Program štatistického pozorovania sa zároveň chápe ako zoznam znakov a problémov, na ktorých sa skúma tento jav.

Štatistické zhrnutie - ide o súčet výsledkov štatistického pozorovania, výpočtu skupinových a všeobecných výsledkov pozorovania.

Štatistické zoskupenie - členenie jednotiek obyvateľstva podľa homogénnych charakteristík.

Odvodenie zovšeobecňujúcich ukazovateľov - ide o výpočet (výpočet) rôznych druhov kvantitatívnych ukazovateľov v súlade s vypracovanými postupmi matematického a štatistického charakteru.

Podľa štatistickej analýzy sa vzťahuje na vedecky podloženú interpretáciu (interpretáciu) absolútnych a všeobecných ukazovateľov získaných v priebehu štatistickej štúdie, odvodzovania nových alebo konštatovania už známych vzorcov.

Spolu s metodológiou využíva metóda štatistiky aj metodológiu výskumu.

Metodológie výskumu - ide o súbor taktík a metód pre najvhodnejší výskum. V oblasti všeobecnej teórie štatistiky a teda aj právnej štatistiky sú najrozvinutejšie metódy a techniky na realizáciu štatistického pozorovania, výpočtu niektorých všeobecných ukazovateľov, štatistických tabuliek a grafov, zoskupení a preskupení atď.

2. Predmet a metóda právnej štatistiky.

Právna štatistika je jedným z odvetví štatistickej vedy. V predrevolučnom Rusku sa tomu hovorilo súdna alebo kriminálna štatistika. V zahraničí - najčastejšie morálna štatistika. Po októbrovej revolúcii v roku 1918 sa ako súčasť Ústredného štatistického úradu vytvorilo oddelenie morálnych štatistík, neskôr premenované na oddelenie sociálnych anomálií. V polovici 20. rokov sa katedra vrátila k pôvodnému názvu – Katedra mravnej štatistiky. V roku 1930 však bola práca na morálnych štatistikách zakázaná. V roku 1988 v súlade s uznesením Ústredného výboru KSSZ „O zvýšení úlohy marxisticko-leninskej sociológie pri riešení kľúčových sociálnych problémov sovietskej spoločnosti“ bol v rámci Štátneho výboru opäť vytvorený odbor morálnej štatistiky. ZSSR.

Predmet právnej štatistiky : štúdium kvantitatívnych charakteristík masových právnych a nemorálnych prejavov a procesov, zamerané na identifikáciu ich kvalitatívnej originality a skrytých vzorcov. Metóda právnej štatistiky : ide o súbor špecifických techník a metód na štúdium hromadných javov, t. j. štatistické pozorovanie, štatistické súhrny a zoskupenia, výpočty zovšeobecňujúcich ukazovateľov a štatistické analýzy.

Predmetom správnej a právnej štatistiky sú štatistické vzory charakterizujúce pohyb správnych deliktov, osoby, ktoré tieto delikty spáchali, a správne opatrenia voči porušovateľom. Príslušné štatistické formuláre o týchto skutočnostiach vypĺňajú orgány, ktoré uplatňujú voči porušovateľom správne opatrenia. súdy, ministerstvo vnútra, dopravná polícia, rôzne druhy inšpekcií, správa podnikov a inštitúcie, ktoré registrujú disciplinárne priestupky a sankcie.

Hlavné úlohy právnej štatistiky sú tieto:

Štúdium ukazovateľov a vzorcov, ktoré charakterizujú štruktúru, dynamiku a všeobecný stav kriminality a trestných činov;
- identifikácia ukazovateľov charakterizujúcich príčiny a podmienky, ktoré prispievajú k páchaniu trestných činov, priestupkov;

Štúdium vlastností a vzorov, ktoré charakterizujú osobnosť páchateľa, pomocou štatistických ukazovateľov;

Skúmanie kvantitatívnych charakteristík práce vykonávanej v krajine z hľadiska zabezpečenia zákona a poriadku,
- štatistická štúdia s cieľom porovnať a využiť pozitívne skúsenosti v oblasti posilňovania práva a poriadku v iných krajinách.

3. Právna štatistika a jej hlavné odvetvia.

Právna štatistika sa podľa troch právnych odvetví člení na tri hlavné odvetvia: trestné právo, občianske právo a správne právo.

Predmetom trestnoprávnej štatistiky sú štatistické vzorce, ktoré charakterizujú pohyby, po prvé, kriminalitu vo všetkých jej prejavoch, po druhé zločincov a po tretie tresty a iné opatrenia uplatňované voči osobám, ktoré spáchali trestný čin.

Presnejší popis znakov, na základe ktorých sa trestná činnosť študuje, poskytuje formulár č. 1, jednotná štatistická karta pre zistenú trestnú činnosť, ktorá slúži vyšetrovacím orgánom na štatistickú evidenciu trestných činov. Podrobný popis totožnosti páchateľa je uvedený vo formulári č. 2 (jednotná štatistická karta osoby, ktorá trestný čin spáchala).

Po vyhlásení rozsudku sa podľa druhu trestu odsúdení zapisujú do štatistiky výkonu trestu. Predmetom občianskoprávnej štatistiky sú: žaloby - žalobcovia a žalovaní - rozhodovanie o žalobách Všetky základné informácie o tom sú vyjadrené v príslušných kartách formulárov, ktoré vypĺňajú sudcovia po zvážení každého občianskoprávneho prípadu.

Predmetom správnej a právnej štatistiky sú štatistické vzory, ktoré charakterizujú pohyb správnych deliktov, osoby, ktoré sa týchto deliktov dopustili, a správne opatrenia uplatňované voči porušovateľom. Príslušné štatistické formuláre o týchto skutočnostiach vypĺňajú orgány, ktoré uplatňujú voči porušovateľom správne opatrenia. Príslušné štatistické formuláre o týchto skutočnostiach vypĺňajú orgány uplatňujúce správne opatrenia: súdy, ministerstvo vnútra, dopravná polícia, rôzne druhy inšpekcií

správa podnikov a inštitúcií, registrácia disciplinárnych priestupkov a sankcií.

Hoci skúmané odvetvia právnej štatistiky pokrývajú pomerne široký okruh problémov, veľa im uniká. Aby sa morálna štatistika vytvorila ako jednotný systém informačnej podpory vedy pre štúdium a prevenciu protispoločenských javov, navrhuje sa zahrnúť viktimologickú štatistiku, štatistiku nemorálnych trestných činov, štátno-právnu a medzinárodno-právnu štatistiku, štatistiku maloletí ako samostatné sekcie.

4. Význam účtovníctva a štatistiky v živote spoločnosti

V moderných podmienkach sa používajú tri hlavné účtovníctvo: účtovníctvo prevádzkové a štatistické.

Priemerné hodnoty, ako aj relatívne, sú akýmsi zovšeobecňujúcim ukazovateľom.

Na rozdiel od relatívnych hodnôt však charakterizujú pre nás zaujímavý fenomén nie z hľadiska kvality, ale z hľadiska kvantity a sú vyjadrené pomenovanými, nie abstraktnými číslami.

Napríklad priemerný trest pre odsúdených za vraždu zo žiarlivosti je 10 rokov; priemerná dĺžka života mužov v Rusku v roku 1994 bola 57,3 rokov, u žien - 71,1 rokov; priemerný mesačný starobný dôchodok pre dôchodcov v regióne Tomsk v roku 1996 bol 206 794 rubľov, v roku 1997 - 243 551 rubľov. atď. Takýchto príkladov môžete citovať koľko chcete, čo naznačuje široké použitie priemerov. Zároveň je potrebné vždy pamätať na to, že priemerné hodnoty poskytujú správnu predstavu o skúmanom jave iba vtedy, keď sa používajú na charakterizáciu kvalitatívne homogénnych skupín.

V tomto ohľade je najdôležitejšou podmienkou na získanie spoľahlivých a spoľahlivých priemerných hodnôt, že tieto hodnoty by sa mali počítať iba na základe predbežných vedecky podložených zoskupení.

Nedodržanie tejto podmienky môže viesť k nesprávnym záverom alebo smiešnym kuriozitám, ak napríklad takzvaných „nových Rusov“ a polochudobných dôchodcov spojíme do jednej množiny a následne vypočítame ich priemerný ročný príjem.

V právnej štatistike sa priemerné hodnoty častejšie používajú na charakterizáciu priemernej veľkosti nároku, priemerného času na posúdenie konkrétnej kategórie prípadov, priemernej výšky škody, priemerného pracovného zaťaženia vyšetrovateľov a sudcov, priemerného veku. odsúdených a pod. Podľa obsahu a spôsobu výpočtu sa priemerné hodnoty delia na niekoľko typov: aritmetický priemer (jednoduchý a vážený);

Štrukturálne priemery (režim a medián);

Progresívny priemer a iné (napr. geometrický priemer, harmonický priemer).

22. Aritmetický priemer.

Aritmetický priemer je najbežnejším typom priemeru. Ide o dva typy: jednoduchý aritmetický priemer a vážený aritmetický priemer.

Jednoduchý aritmetický priemer je podiel delenia súčtu veličín ich počtom. Vážený aritmetický priemer sa používa v prípadoch, keď sa hodnoty vlastností opakujú niekoľkokrát. Napríklad v meste 12 trestných vecí mesačne neposudzuje jeden, ale 10 vyšetrovateľov, 10 trestných vecí 18 vyšetrovateľov, 5 18 vecí a 7 vyšetrovateľov 8 vecí. Inými slovami, vážený aritmetický priemer je podiel delenia súčtu súčinov každej hodnoty znaku počtom jednotiek s touto hodnotou a celkovým počtom jednotiek populácie.

Niekedy je hodnota znaku vyjadrená nie ako určité číslo, ale ako interval "od - do".

V tomto prípade musíte najskôr určiť stredy intervalov (ako aritmetický priemer intervalu) a potom vykonať výpočty.

23. Režim a medián.

Režim a medián sú najjednoduchšie typy priemerov, ktoré nevyžadujú špeciálne výpočty.

Mód je hodnota (číselná hodnota atribútu), ktorá sa najčastejšie vyskytuje v skúmanej populácii. Napríklad 1 000 odsúdených násilníkov bolo rozdelených podľa veku takto:

od 14 do 20 rokov - 650 osôb. od 20 do 30 rokov - 250 osôb od 30 do 40 rokov - 80 osôb. Nad 40 rokov - 20 ľudí.

V skúmanej populácii je najčastejšia (650) číselná hodnota znaku „od 14 do 20 rokov“. Pôjde o módu, ktorá si nevyžaduje žiadne špeciálne výpočty.

Medián je ukazovateľ, ktorý sa nachádza v strede takzvanej ranked série.

Napríklad za hromadné výtržnosti (§ 212 Trestného zákona, časť 1) hrozí trest odňatia slobody na 4 až 10 rokov. Poradie zoradené vo vzostupnom poradí podľa zákonom stanovenej sankcie s intervalom 1 roka bude vyzerať takto: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Medián sankcie v tomto prípade bude trest 7 rokov, pretože tento ukazovateľ sa nachádza v strede zoradeného riadku.

24. Hodnoty relatívnej intenzity. Koeficienty.

Relatívne hodnoty sú zovšeobecňujúce ukazovatele, ktoré charakterizujú javy v ich vzájomnom vzťahu. Podľa obsahu sa relatívne hodnoty členia na niekoľko typov: pomer časti k celku (= relatívna intenzita); rel charakterizujúce štruktúru obyvateľstva; dynamika; implementácia plánu; stupňa a porovnávacie vzťahy.

Pomer časti k celku (označuje jednotky intenzity) - ukazovatele, ktoré charakterizujú pomer veľkosti skúmaného javu k počtu prostredí, v ktorých tento jav existuje. Často sa používajú v štatistikách trestného práva na charakterizáciu miery kriminality - prevalencie trestných činov na určitých územiach alebo k-l územiach počas niekoľkých rokov. Kpr \u003d (P / N) * E, kde P je absolútny počet spáchaných trestných činov, N je počet obyvateľov, E je jednotka distribučného prostredia. Koeficient prevalencie je pomer podielu zločincov určitej skupiny na ich celkovom počte k podielu rovnakej vekovej skupiny na celkovej populácii. Coeff pp: K1 / K2.

25. Relatívne hodnoty štruktúry obyvateľstva.

Vzťahy charakterizujúce štruktúru populácie (relatívne hodnoty štruktúry, distribučné vzťahy) sú zvyčajne percentá jednotlivých častí skúmanej populácie k ich súčtu, brané ako 100.

Štruktúra kriminality je pomer alebo podiel určitých druhov kriminality na ich celkovej.

Na charakteristiku odsúdených podľa pohlavia, veku, sociálneho, rodinného stavu, stupňa vzdelania a iných charakteristík sa široko používajú vzťahy, ktoré charakterizujú štruktúru obyvateľstva (distribučné vzťahy).

Kvôli prehľadnosti sú relatívne hodnoty charakterizujúce štruktúru populácie často znázornené vo forme stĺpcových alebo sektorových grafov. S = (B/C) x 100 %.

26. Vzťahy, ktoré charakterizujú dynamiku.

Relatívne hodnoty dynamiky sú ukazovatele, ktoré charakterizujú zmenu v čase javov, ktoré nás zaujímajú. Široko sa využívajú pri štúdiu dynamiky kriminality alebo dynamiky určitých druhov trestných činov. Dynamika kriminality je zmena jej hlavných ukazovateľov za dané časové obdobie, je to pohyb kriminality smerom k rastu, poklesu alebo jej stabilizácii.

Relatívne hodnoty dynamiky (miery rastu, miery poklesu) sú percentá úrovne skúmaného javu k dátumu, ktorý nás zaujíma, na úroveň, ktorá sa považuje za základ.

Rýchlosť rastu (pokles) je teda určená nasledujúcim vzorcom: Trosta \u003d (Úroveň int / Základná úroveň) * 100 %,

kde Ur. vnútorná úroveň záujmu výskumníka, teda číselná hodnota javu k určitému dátumu; Lv. základy - číselná hodnota javu k dátumu, ktorý sa berie ako referenčný bod (základ).

Rozlišujte základné a hodnotné miery rastu (poklesu). Keď sa za referenčný bod (základ) berie jedna konštantná hodnota pre určitý dátum, získa sa základná miera rastu (poklesu).

Keď sa hodnota každého nasledujúceho obdobia porovná s predchádzajúcou hodnotou série, dostanem hodnotnú mieru rastu (poklesu). Miera rastu reťazca sa vypočítava porovnaním každého nasledujúceho ukazovateľa s predchádzajúcim (a nie so základným).

27. Relatívne hodnoty realizácie plánu. Miera odhalenia kriminality.

Relatívne hodnoty charakterizujúce realizáciu plánu (aždialekt): percento dynamického výkonu niektorej práce k plánovanému (zmluvnému) záväzku.

Technika výpočtu týchto hodnôt je mimoriadne jednoduchá: za základ sa berie plán a skutočné plnenie sa percentá k plánovanému (zmluvnému) záväzku. Vplan=(Skutočný\Plán)*100 %.

Relatívne hodnoty realizácie plánu (zmluvy) sa najčastejšie používajú v ekonomických štatistikách, avšak s týmito typmi relatívnych hodnôt sa veľmi často musia vysporiadať policajti, právnici pôsobiaci v ekonomickej sfére.

príbuzný množstvá stupňa sa používajú na porovnanie heterogénnych veličín vyjadrených v rôznych merných jednotkách.

príbuzný množstvá prirovnania sú tiež podielom delenia jednej veličiny druhou. Porovnávané veličiny však musia byť homogénne (na rozdiel od pomerov stupňov), porovnateľné v obsahu alebo v merných jednotkách.

29. Základné techniky a metódy štatistickej analýzy.

Štatistická analýza je založená na veľkom množstve rôznych techník a metód na štúdium štatistických ukazovateľov.

Najbežnejšími technikami a metódami štatistickej analýzy sú metóda zoskupovania skúmaných javov podľa určitých charakteristík do kvalitatívne homogénnych druhov alebo typov (typologické, štrukturálne, variačné, analytické, sekundárne). Ide o distribučné rady (atribútové a variačné), dynamické a paralelné rady, ide o zovšeobecňujúce ukazovatele (relatívne a priemerné hodnoty).

Pre hlbšiu a komplexnejšiu analýzu sa používa široká škála iných, špecializovanejších techník a metód. Spolu so všeobecným koeficientom (koeficientom kriminality) sa teda vo veľkej miere používajú aj diferencované koeficienty prevalencie kriminality alebo odsúdení pre rôzne regióny, medzi rôznymi skupinami obyvateľstva, medzi špeciálnymi subjektmi trestných činov atď.

Oveľa menej často sa pri analýze kriminality používajú také najkomplexnejšie metódy ako metóda faktorovej štatistickej analýzy, indexová metóda analýzy kriminality a iné.

Štatistická analýza často začína štúdiom absolútnych ukazovateľov fenoménu, ktorý nás zaujíma.

Potom je potrebné, na základe cieľov a zámerov štúdie, rozčleniť napríklad všetky registrované trestné činy do kvalitatívne homogénnych skupín alebo podľa druhu (vražda, znásilnenie, krádež, lúpež, lúpež a pod.), resp. o povahe a stupni nebezpečenstiev pre verejnosť podľa kategórií (malá závažnosť, stredná závažnosť, závažná a obzvlášť závažná) alebo podľa iných znakov, ktoré sú pre výskumníka zaujímavé.

V tejto fáze sa široko používa metóda zoskupovania.

Okrem metódy zoskupovania na zisťovanie korelácií, súvislostí a zákonitostí skúmaných javov mimoriadne dôležité miesto v štatistike zaujímajú zovšeobecňujúce ukazovatele, ktoré sa delia na relatívne a priemerné hodnoty.

Z relatívnych hodnôt v štatistickej analýze kriminality sú najpoužívanejšie relatívne hodnoty charakterizujúce:

1) prevalencia alebo intenzita javu (napríklad koeficient

kriminalita, koeficient presporage);

2) štruktúra kriminality (predmet zasahovania, objektívna stránka trestných činov, subjekty kriminality, tresty);

3) dynamika.

Analýza dynamiky zahŕňa schopnosť používať také štatistické techniky, ako je výpočet absolútneho nárastu (poklesu), rastu (poklesu), rýchlosti rastu a hodnoty jednopercentného nárastu (poklesu).

30. Interpolácia, extrapolácia a prognózovanie

Interpolácia je približný výpočet chýbajúcej úrovne, ktorá sa nachádza vo vnútri rozsahu dynamickej série (alebo vnútri homogénnej periódy oscilujúcej série)

Extrapolácia je približný výpočet chýbajúcej úrovne, ktorá sa nachádza na začiatku alebo konci zoradeného radu. V tých prípadoch, keď sa úroveň nachádza na začiatku série, t. j. oproti minulosti, extrapolácia sa nazýva retrospektívna, v tých istých prípadoch, keď je v budúcnosti, sa nazýva perspektívna alebo perspektívna.

Interpolácia a extrapolácia nevyhnutne vychádzajú z predpokladu, že trend (vzor) identifikovaný za skúmané časové obdobie bude nejaký čas v budúcnosti pokračovať. Z toho vychádzajú aj prognostické možnosti extrapolácie: predpokladá sa, že vo vývoji skúmaného javu nenastanú žiadne šoky, že sa aspoň nejaký čas bude vyvíjať rovnakým smerom. Zároveň, keďže žiadny viac či menej zložitý spoločenský jav nemôže zostať vo svojom vývoji úplne nezmenený, má takéto prognózovanie pravdepodobnostný charakter a chyba prognózy sa v tomto prípade bude rovnať extrapolačnej chybe.

Pri použití extrapolácie ako metódy prognózy, vrátane právnych a kriminologických procesov, nevyhnutne vznikajú 2 otázky:

Ako dlho môže byť takáto predpoveď? Neexistuje na ňu jednoznačná odpoveď, ale všeobecný úsudok je nasledovný: čím stabilnejšie, konštantnejšie sú dynamické rady a jav ako celok za nimi skrytý, tým dlhšia (a spoľahlivejšia) môže byť predpoveď a naopak. Čím je séria nestabilnejšia, tým kratšia a menej predpoveď musí byť spoľahlivá.

Aký dlhý, „veľký“ by mal byť časový rad, na základe ktorého sa robí extrapolačná prognóza? Na prvý pohľad by sa zdalo, že čím dlhšie je predchádzajúce obdobie, tým spoľahlivejšia môže byť predpoveď. Nie je to však vždy tak: faktom je, že čím je toto obdobie dlhšie, tým viac sa menia podmienky pre existenciu skúmaného javu a dynamického radu, ktorý ho odráža. Hlavným kritériom pri určovaní dĺžky počiatočného dynamického radu pre prognózovanie by preto nemal byť formálny predpoklad podľa princípu „čím viac, tým lepšie“, ale miera stálosti alebo variability prostredia predpovedaného javu a štatistického séria: čím sú podmienky stálejšie a stabilnejšie, tým dlhší môže byť pôvodný riadok; čím sú podmienky nestabilnejšie a premenlivejšie, tým by mala byť séria kratšia.

Vo všeobecnosti sa v kriminalistických prognózach používajú napríklad časové rady za 5-10 rokov.

31. Ukazovatele časových radov.

Existuje niekoľko typov ukazovateľov, ktoré sa používajú na charakterizáciu dynamického radu - sú to absolútny rast, tempo rastu, tempo rastu, absolútna hodnota jednopercentného rastu.

Absolútny rast - ide o rozdiel medzi úrovňami (ukazovateľmi) množstva nasledujúcich a predchádzajúcich období (pri hodnotnej metóde výpočtu) alebo rozdiel medzi úrovňou, ktorá nás zaujíma a základnou úrovňou (pri základnej metóde výpočtu). Tempo rastu - toto je percentuálny pomer úrovne (ukazovateľa) nasledujúceho obdobia k predchádzajúcemu (s hodnotným spôsobom výpočtu). Pri základnej metóde výpočtu je miera rastu percentom z úrovne, ktorá nás zaujíma, k úrovni branej ako základ porovnania. Miera nárastu - ide o percento absolútneho rastu na základnú úroveň (alebo na úroveň predchádzajúceho obdobia pri hodnotnej metóde výpočtu). Absolútna hodnota jednopercentného nárastu je podiel absolútneho rastu vydelený mierou rastu.

Miery rastu možno vypočítať aj jednoduchším spôsobom (ak sú rýchlosti rastu známe): stačí odpočítať 100 % od ukazovateľa miery rastu.

32. Všeobecná koncepcia pravidelnosti a jej typy.

Zákonitosti sú najpodstatnejšie, nevyhnutné, stabilné, opakujúce sa vo fenoménoch reálneho sveta a vo vzájomných vzťahoch.

S prihliadnutím na ich pôvod sa zákonitosti delia na empirické, vyjadrujúce súvislosti medzi zmysluplne pozorovanými vlastnosťami vecí a javov (napríklad zákon Boyle-Mariatta a pod.), a teoretické, odhaľujúce a vysvetľujúce hlboké súvislosti procesov a mechanizmov ich toku predovšetkým na základe prechodu od kvantitatívnych charakteristík ku kvalitatívnym a logicko-matematickým metódam výskumu.

V závislosti od sféry pôsobenia sa zákonitosti delia na všeobecné, alebo univerzálne a špecifické. Prvé zahŕňajú také prírodné zákony, ako je zákon zachovania a transformácie energie, zákon univerzálnej gravitácie, zákony materialistickej dialektiky a iné. Druhá - zákony súvisiace s jednou alebo druhou špecifickou formou pohybu hmoty alebo sfér reality - biologické, psychologické, ekonomické atď.

Z hľadiska závažnosti určenia, vzťahov príčiny a následku sa zákonitosti delia na dynamické a štatistické.

Dynamické vzorce sú vzory, ktoré vyjadrujú striktne nevyhnutný príčinný vzťah, v ktorom je vzťah medzi príčinou a následkom jednoznačný, striktne určený. Napríklad Archimedov zákon možno vysledovať na tisíckach predmetov ponorených do kvapaliny a na nejakom jednom predmete.

Štatistické vzory sú tie vzorce, ktoré vyjadrujú dialektickú jednotu nevyhnutnosti a náhody, vďaka ktorej má následný stav javu alebo systému javov pravdepodobnostný charakter. Napríklad vzorce plodnosti, úmrtnosti, kriminality atď.

Podľa kvalitatívneho obsahu (spoločnosť-povaha) sa vzory delia na sociálne a prírodné. Prírodné – sú to zákony fyzikálnej, chemickej, biologickej a pod.

Verejné alebo spoločenské vzorce sú objektívne existujúce, opakujúce sa podstatné súvislosti medzi javmi spoločenského života alebo etapami historického procesu, ktoré charakterizujú progresívny vývoj dejín.

Počet sociálnych zákonov zahŕňa všetky procesy prebiehajúce vo verejnom živote, vrátane právnych a kriminologických.

33. Štatistické vzory a ich hlavné znaky.

Štatistické vzory sú vzory, ktoré vyjadrujú dialektickú jednotu nevyhnutnosti a náhody, vďaka ktorej následný stav javu alebo systému javov nadobúda pravdepodobnostný, nejednoznačný charakter.

Objavia sa len vtedy hromadné štatistické pozorovania. Vo veľkom počte pozorovaní sa znaky, ktoré sa týkajú len jednotlivých faktov a nie sú charakteristické pre podstatu celej skúmanej populácie, vzájomne rušia a tým sa zákonitosť prejavuje v celej svojej kvalitatívnej a kvantitatívnej jednoznačnosti v dôsledku základných, podstatné príčiny.

V štatistických zákonitostiach dialektická jednota nevyhnutnosti a náhody, v dôsledku čoho je budúci stav javu vždy nejednoznačný, pravdepodobný.

náshúževnatosť alebo stabilita. Oni sú pôsobiť ako trendy. Trend - určitý smer procesu, ako výsledok modifikácie rôznymi okolnosťami. To znamená, že rastový trend možno realizovať aj prostredníctvom dočasných poklesov – prostredníctvom dočasných období vzostupu fenoménu. Potvrdzuje to aj prax analýzy časových radov trestných činov a iných právnych procesov.

Nepravidelnosť teda vonkajšiu nezávislosť jednotlivých faktov od seba, ktoré sa ako celok vo svojej obvyklej mase prejavujú ako štatistické zákonitosti. Inými slovami, vonkajšia nezávislosť udalostí od seba je individuálnym prejavom spoločného hlbokého začiatku udalostí.

Uvažované znaky štatistických zákonitostí sú len časťou ich skutočnej rozmanitosti.

34. Etapy štatistického pozorovania.

Štatistické pozorovanie je hromadná registrácia faktov, ktoré sú pre výskumníka zaujímavé v súlade s programom štatistického pozorovania. Registrácia znamená, že výskumník sa nikdy neobmedzuje len na vizuálne pozorovanie, je potrebné informácie zdokumentovať. Hromadná registrácia: Ide o registráciu nie 1, ale mnohých faktov. Program je zoznam znakov a otázok, podľa ktorých sa tento jav pozoruje, súbor faktov, ktoré budú predmetom ďalšieho štúdia. 3 etapy štatistického pozorovania: 1. Prípravné práce. Otázky, ktoré treba vyriešiť: účel; zostavenie štatistického plánu, ktorý definuje objekt a jednotku pozorovania (vykazovania), populačnú a mernú jednotku, čas a miesto pozorovania a množstvo organizačných záležitostí; vývoj programu (alebo viacerých programov) statnabl. 2. Priamy príjem údajov, vypĺňanie štatistických dokumentov, program štatistického pozorovania; 3.Kontrola prijatých informácií. Odchýlky alebo rozdiely medzi vypočítanými ukazovateľmi a skutočnými hodnotami, nazývané chyby, sú: náhodné a úmyselné. Je možné použiť počítanie a logické riadenie.

35. Program štatistického pozorovania.

Program štatistického dohľadu - toto je zoznam, systém znakov a otázok, na základe ktorých sa skúma tento jav. Kvalita zozbieraného materiálu a jeho hodnota do značnej miery závisia od toho, ako dobre je vypracovaný pozorovací program. Konkrétny obsah programu závisí od mnohých faktorov – od objektu pozorovania, od cieľov a zámerov štúdia, od úplnosti pokrytia jednotiek obyvateľstva atď.

Štatistická teória a prax vypracovali množstvo zásad a požiadaviek na správnu konštrukciu programu štatistického pozorovania: je potrebné vybrať najvýznamnejšie znaky, ktoré charakterizujú skúmaný jav. Pri výbere znakov na pozorovanie treba vychádzať z potreby zvažovať znaky a javy v ich vzájomnom vzťahu a vzájomnej podmienenosti. Program štatistického pozorovania by sa mal vypracovať tak, aby sa zabezpečila možnosť získania najspoľahlivejších a najkompletnejších informácií. Dôležitá je jednoduchosť, presnosť a jednoznačnosť zvolených textových formulácií otázok a znakov zaručujúcich ich jednotnú interpretáciu a pochopenie všetkými účastníkmi štúdie. Je potrebné zabezpečiť porovnateľnosť získaných informácií s údajmi štatistických štúdií predchádzajúcich období, prípadne paralelných štúdií. Úspešnú konštrukciu pozorovacieho programu napomáha aj definovanie objektu pozorovania, jednotky pozorovania, ako aj jasné stanovenie cieľa a cieľov štatistického výskumu.

Program štatistického pozorovania sa často vytvára v niekoľkých fázach: príprava verzie programu; testovanie na malom poli; berúc do úvahy zistené nedostatky; vývoj druhej verzie programu; je možný nový test atď.

Program štatistického pozorovania vždy predstavuje jeden dokument alebo inými slovami štatistický formulár.

Štatistické formuláre Ide o formy určitých foriem účtovníctva a výkazníctva. V podmienkach strojového spracovania výsledkov pozorovania slúžia technické prostriedky ako nosiče informácií: dierne štítky, dierne pásky, magnetické disky (pásky, karty) atď.

Existujú dva typy nosičov informácií: individuálne a zoznamové formuláre.

Jednotlivý formulár obsahuje údaje o jednej jednotke obyvateľstva (napr. jednotný štatistický list za zistenú trestnú činnosť (F. č. 1).

Formulár zoznamu obsahuje údaje za niekoľko jednotiek obyvateľstva.

37. Základ zoskupenia. Pravidlá pre vytváranie skupín a intervaly skupín.

Základ zoskupenia - sú to zoskupovacie charakteristiky, ktoré sú základom rozdelenia obyvateľstva na homogénne skupiny a podskupiny. Celý x-r štúdie a jej závery závisia od správneho výberu základu r. Výber charakteristickej skupiny by sa mal uskutočniť na základe hlbokej predbežnej, odbornej štúdie podstaty javu a s prihliadnutím na špecifickú históriu a územné podmienky, v ktorých sa skúmaný jav odhaľuje, berúc do úvahy zložitosť. javu, od ktorého môže závisieť počet zoskupovacích charakteristík. Základy zoskupenia sa podľa pôvodu delia na: prírodné, všeobecné sociálne, špecializované. Podľa charakteru skupín sú znaky mb atribútové a kvantitatívne. Atr alebo kvalitatívne znaky sú vždy vyjadrené vo forme určitých vlastností, charakteristických znakov javov alebo predmetov. Nedajú sa vyjadriť číselne. Množstvo je vyjadrené ako číselná hodnota. Existujú diskrétne (iba v celých jednotkách) a spojité. Interval zoskupovania - minimálna a maximálna hodnota veličín atribútu., sú otvorené a uzavreté, rovnaké a nešpecializované. Otvorené: s 1 vyznačeným okrajom. Nerovnaké: veľkosť kroku je iná (do roka, od roku do 3 atď.). Špecializácia: na základe znakov a veľkostí špecifických pre niektoré javy, napr.: zoskupovanie miest podľa počtu obyvateľov. Pri určovaní intervalov je potrebné: ​​aby sa zjednotili natívne jednotky; zmena atribútu v rámci int neviedla k objaveniu sa novej kvality; vybraný int sa zhodoval s int cat ustanoveným v súčasnom zákone; tak, aby zabezpečili porovnateľnosť informácií s podobnými skupinami; vybrané inty umožnili identifikovať najvýznamnejšie skupiny populačných jednotiek.

38. Typy štatistických zoskupení. sekundárne skupiny.

Používajú sa typologické, štrukturálne, variačné a analytické zoskupenia. V praxi sa používajú v kombinácii.

Typologické zoskupenia - ide o zoskupenia zamerané na identifikáciu najväčších typov javov (vrátane sociálno-ekonomických) a uskutočňované rozdelením rôznorodej masy javov do homogénnych, kvalitatívne neredukovateľných agregátov. Široko používaný v právnej štatistike. Napríklad rozdelenie trestných činov podľa kapitol trestného zákona, rozdelenie odsúdených podľa druhov trestov, ktoré sa na ne vzťahujú, rozštvrtenie odsúdených podľa pohlavia, sociálneho postavenia atď. Vo všetkých prípadoch ide predovšetkým o kvalitatívne neredukovateľnosť jednej skupiny na druhú. Štrukturálne zoskupenia - rozdrvenie na samostatné skupiny agregátov, ktoré sú vo svojej podstate vo všeobecnosti homogénne. Variačné zoskupenia - ide v podstate o akési štrukturálne zoskupenia. Ak vezmeme do úvahy, že štrukturálne sa budujú na základe kvalitatívnych (atribútových) znakov, tak variačné sa vytvárajú na základe kvantitatívnej premennej, teda meniaceho sa znaku spoločného pre danú populáciu. Napríklad zoskupenie odsúdených na trest odňatia slobody podľa dĺžky trestu, zoskupenie nárokov na náhradu škody podľa veľkosti a pod.

Analytické zoskupenia - ide o zoskupenia zamerané na identifikáciu vzťahu medzi dvoma alebo viacerými znakmi skúmaného javu alebo javmi samotnými. Tieto znaky sú rozdelené na faktoriálne a efektívne. Faktorové znaky sa nazývajú znaky, pod vplyvom ktorých sa menia iné znaky, ktoré na nich závisia, nazývané efektívne.

Okrem zoskupení, ktoré možno v štatistike nazvať primárne, existujú aj tzv sekundárne zoskupenia , teda preskupenia už zoskupeného materiálu. K sekundárnemu zoskupovaniu sa pristupuje vtedy, keď predtým vytvorené zoskupenia neumožňujú hlbšie skúmať skúmané javy, stanoviť vzorce ich vývoja, ich typické črty.

39. Riadky rozdelenia.

Výsledky súhrnu a zoskupovania materiálov štatistického pozorovania sa vypracúvajú vo forme štatistických distribučných radov a tabuliek.

Distribučné rady sú série číselných ukazovateľov, ktoré charakterizujú rozdelenie jednotiek skúmanej populácie v závislosti od atribútu zoskupenia. Charakterizujú zloženie (štruktúru) skúmaného javu, umožňujú posúdiť homogenitu populácie, hranice jej zmeny a zákonitosti vývoja pozorovaného objektu.

V závislosti od charakteristiky zoskupenia môžu byť distribučné rady: 1) atribútové, ak sú tvorené podľa kvalitatívnej charakteristiky (špecializácia, národnosť, pohlavie atď.); 2) variačné, ak sú tvorené na kvantitatívnom základe (doba odňatia slobody, výška pokuty, výška nároku atď.).

Variačné rady sa delia na dva typy: diskrétne a intervalové. V diskrétnych sériách je distribúcia znaku uvedená iba vo forme celých čísel. Napríklad počet obvinených v jednej trestnej veci. V intervalových sériách sa variácia študovaného znaku udáva ako kontinuálne sa meniaca hodnota, t.j. hodnota znaku môže byť vyjadrená ľubovoľným zlomkovým číslom. Napríklad tresty odňatia slobody v priebehu roka (6 mesiacov, 9 mesiacov atď.). Pre intervalové variačné rady je charakteristické, že sú postavené na základe kvantitatívneho znaku, vyjadreného ako interval „od ... do“.

40. Stredne progresívny.

Progresívny priemer je aritmetický priemer vypočítaný zo skóre, ktoré sú nad aritmetickým priemerom pre celú populáciu.

Napríklad 5 športovcov bežalo 100 metrový pretek s nasledujúcimi výsledkami:

1. za 15 s, 2. za 12 s, 3. za 10 s., 4. za 14. s., 5. za 19. Aritmetický priemer pre celú populáciu bude rovný 14 sekundám. Priemerná progresívna sa bude rovnať 11 sekundám. A naopak, aritmetický priemer, vypočítaný z ukazovateľov, ktoré sú svojou hodnotou nižšie ako aritmetický priemer celej populácie, možno nazvať regresívnym priemerom, t. j. priemerom najhorších ukazovateľov, ktoré sú v našom príklade ukazovateľmi 1. (15 sek.) a 5. 19 (sek.) pretekárov. Priemerná regresia sa teda bude rovnať 17 sekundám, to sú (17 + 19) \ 2.

41. Indikátory variácie

Na charakterizáciu stupňa homogenity skúmanej populácie, miery fluktuácie jednotlivých znalostí znaku od priemeru za celú populáciu sa používajú takzvané variačné ukazovatele: variačné rozpätie, priemerná lineárna odchýlka, tzv. smerodajná odchýlka a variačný koeficient. Variácia rozpätia - ide o rozdiel medzi maximálnou a minimálnou hodnotou atribútu pre túto populáciu. Zobrazuje iba rozdiel medzi maximálnymi a minimálnymi hodnotami študovaného znaku bez toho, aby sa dotkol stupňa fluktuácie (variácie) znakov iných jednotiek populácie.

Priemerná lineárna odchýlka - toto je aritmetický priemer získaný z absolútnych odchýlok jednotlivých hodnôt vlastnosti od aritmetického priemeru pre celú populáciu.

Smerodajná odchýlka sa určí tak, že sa zoberie druhá odmocnina súčtu druhých mocnín lineárnych odchýlok vydelená počtom jednotlivých hodnôt charakteristík študovanej populácie. Variačný koeficient : percento štandardnej odchýlky k aritmetickému priemeru.

42. Podmienky pre správnu konštrukciu časových radov.

Hlavnou podmienkou pre správnu konštrukciu dynamického radu je zabezpečenie porovnateľnosti úrovní radu (číselné hodnoty skúmaného javu).

Porovnateľnosť úrovní (ukazovateľov) série je zabezpečená dôsledným dodržiavaním množstva pravidiel pre konštrukciu dynamickej série.

1. Všetky ukazovatele dynamického radu musia byť vyjadrené v rovnakých merných jednotkách. Ak sa napríklad analyzuje dynamika kriminality, všetky ukazovatele dynamického radu by mali byť vyjadrené buď v počte evidovaných trestných činov; alebo v počte osôb odsúdených za trestné činy atď. Je zrejmé, že tieto ukazovatele sa môžu navzájom výrazne líšiť.

2. Všetky ukazovatele dynamického radu sa počítajú podľa jednotnej metodiky rovnakým spôsobom.

3. Všetky ukazovatele dynamického radu by mali byť z hľadiska úplnosti pokrytia skúmanej populácie rovnaké. To znamená, že všetky ukazovatele časového radu by sa mali vzťahovať na rovnaké časové obdobia (alebo za mesiac, alebo za štvrťrok, alebo za rok atď.) na rovnaké územie.

Napokon je celkom jasné, že pre správnu konštrukciu dynamického radu je potrebné zabezpečiť úplnú spoľahlivosť všetkých ukazovateľov radu, ich vedeckú platnosť, keďže každá nedbalosť, nepresnosť môže zásadne skresliť skúmaný vzor (trend). .

43. Pojem a typy indexov.

Index-relatívna hodnota (indikátor), vyjadrujúca zmenu

komplexný jav v čase, priestore alebo v porovnaní s plánom. V tomto smere existujú dynamické, územné ukazovatele, ako aj ukazovatele realizácie plánu.

buď do rôznych časových období, alebo do plánovanej úlohy, alebo do

rôzne územia. V tejto súvislosti sa rozlišuje medzi základným obdobím (obdobím do

na ktoré sa porovnávaná hodnota vzťahuje) a vykazované obdobie

(obdobie, na ktoré sa porovnávaná hodnota vzťahuje) . Pri výpočte je to dôležité

vyberte správne obdobie, ktoré sa má použiť ako základ porovnania. Indexy môžu

odkazujú buď na jednotlivé prvky komplexného javu, resp

k celému fenoménu. Ukazovatele, ktoré charakterizujú zmenu viac-menej homogénnych objektov tvoriacich komplexný jav, sa nazývajú individuálne indexy. Index je pomenovaný podľa indexovanej hodnoty. Vo väčšine prípadov je čitateľ aktuálna úroveň a menovateľ je

základná úroveň. Indexy sa merajú buď ako percentá (%) alebo ako

koeficienty. Komplexné javy, pre ktoré sa vypočítava zložený index, sa vyznačujú tým, že prvky, ktoré ich tvoria, sú heterogénne a napr.

zvyčajne navzájom neporovnateľné. Porovnateľnosť možno dosiahnuť rôznymi spôsobmi: zložité javy možno rozložiť na také jednoduché prvky, ktoré sú do určitej miery homogénne; Účelom teórie indexu je študovať metódy získavania relatívnych hodnôt používaných na výpočet súčtu

zmeny v množstve heterogénnych javov.

Zložené indexy v agregovanej podobe nám umožňujú merať nielen relatívnu zmenu jednotlivých prvkov skúmaného javu a javu ako celku v aktuálnom období oproti základnému, ale aj absolútnu zmenu.

Súhrnná forma indexu je jednou z najdôležitejších, ale nie jedinou. V praktických výpočtoch sa veľmi často používajú priemerné indexy. Kvocient následného základného indexu delený predchádzajúcim indexom nám dáva reťazový index za príslušné obdobie.

45. Moderná organizácia štátnej štatistiky v Ruskej federácii, jej úlohy.

Princípy: centralizované vedenie, jednotná organizačná štruktúra

a metodológie, neoddeliteľné spojenie s verejnou správou.

Systém štátnej štatistiky má hierarchickú štruktúru. Toto

štruktúra má federálnu, republikovú, krajskú, krajskú, okresnú,

úrovni mesta a okresu. Goskomstat má oddelenia, oddelenia, výpočtové stredisko. Úlohy štatistiky: Organizácia štatistických činností. Vývoj metodológie analýzy. Popularizovať údaje štatistického pozorovania. Vo všeobecnosti sa úlohy štatistiky prejavujú takto:

Poskytnúť objektívny obraz o stave spoločnosti, jej ekonomiky, kultúry, vedy, morálnych a iných dôležitých ukazovateľov blahobytu a (a) problémov v určitom časovom bode;

Umožniť neustále sledovanie plnenia rôznych národohospodárskych programov a identifikovať nerovnováhy, odchýlky v určitých oblastiach vývoja + Vypracovanie systému ukazovateľov riadenia ekonomiky na makro a mikroúrovni .;

Môžu pôsobiť ako najdôležitejší základ vedeckého plánovania ďalšieho rozvoja spoločnosti.

49. Pojem relatívnych hodnôt. Aplikácia v štatistike.

Všetky štatistické hodnoty možno rozdeliť do 2 veľkých skupín: absolútne hodnoty a zovšeobecňujúce ukazovatele (zahŕňajú aj priemerné hodnoty). Súvisí s veličinami: zovšeobecňujúce ukazovatele, mačka charakterizuje javy v ich vzájomnom vzťahu. Vo forme vyjadrenia zvyčajne pôsobia ako viacnásobné pomery (keď sa za základ berie jednotka) alebo ako percento. Podľa obsahu sa delia na niekoľko typov: pomer časti k celku (vo vzťahu k intenzite); charakterizujúce štruktúru obyvateľstva; dynamika, realizácia plánu, vzťahy miery a porovnania. Požiadavky na výpočet: porovnateľnosť ukazovateľov podľa času, miesta, iných údajov v porovnávacej báze.

Relatívna hodnota ukazuje, koľkokrát

porovnávaná hodnota je väčšia alebo menšia ako základná hodnota alebo ktorý zlomok je prvý

je relatívne k druhému. V niektorých prípadoch relatívna hodnota

ukazuje, koľko jednotiek jednej veličiny pripadá na jednotku inej.

Dôležitá vlastnosť – rozdiely relatívnej veľkosti abstraktov

absolútne hodnoty a umožňuje porovnávať takéto javy, absolútne veľkosti

ktoré nie sú priamo porovnateľné.

Široko používané v rôznych odvetviach štatistiky umožňujú najhlbšiu analýzu študovaných javov a poskytujú im nielen kvantitatívne, ale aj kvalitatívne hodnotenia.

50. Aplikácia hodnôt cf v právnom umení.

Priemerné hodnoty sú akési zovšeobecňujúce ukazovatele, ktoré charakterizujú fenomén, ktorý nás zaujíma nie z hľadiska kvality, ale z hľadiska množstva a sú vyjadrené pomenovanými, nie abstraktnými číslami. V zákone o štatistike sa priemerné hodnoty častejšie používajú na charakterizáciu priemernej veľkosti nároku, priemerného času na posúdenie konkrétnej kategórie prípadov, priemernej výšky škody, pracovného zaťaženia vyšetrovateľov a sudcov, veku. odsúdených a pod.

Druhy štatistického pozorovania.

Štatistické pozorovanie sa delí na:

Z hľadiska pokrytia jednotiek obyvateľstva - na súvislé a nesúvislé;

V čase držania - na nepretržité (bežné), jednorazové a periodické;

Podľa spôsobu organizácie - na špeciálne organizované štatistické pozorovanie a vykazovanie (diskutované v predchádzajúcej prednáške);

Podľa zdrojov informácií - na priame pozorovanie, dokumentáciu a výsluch;

Podľa spôsobu registrácie - preposielanie, dotazník, korešpondent, samoregistrácia.

Štatistické metódy - metódy na analýzu štatistických údajov.

Existujú metódy aplikovanej štatistiky použiteľné vo všetkých oblastiach vedeckého výskumu a akýchkoľvek odvetviach národného hospodárstva a ďalšie štatistické metódy, ktorých použiteľnosť je obmedzená na určitú oblasť. Ide o metódy ako štatistická akceptačná kontrola, štatistická kontrola technologických procesov, spoľahlivosť a testovanie a návrh experimentov.

V oblasti štatistických metód analýzy údajov je vhodné rozlišovať tri typy vedeckých a aplikovaných činností (podľa miery špecifickosti metód spojených s ponorením sa do konkrétnych problémov):

a) vývoj a výskum metód na všeobecné použitie bez zohľadnenia špecifík oblasti použitia;

b) vývoj a výskum štatistických modelov reálnych javov a procesov v súlade s potrebami konkrétnej oblasti činnosti;

c) aplikácia štatistických metód a modelov na štatistickú analýzu špecifických údajov.

Pozrime sa stručne na tri typy vedeckej a aplikovanej činnosti, ktoré boli práve identifikované. Pri prechode od a) k c) sa rozsah konkrétnej štatistickej metódy zužuje, no jej význam pre analýzu konkrétnej situácie rastie. Ak práce typu a) zodpovedajú vedeckým výsledkom, ktorých význam sa posudzuje podľa všeobecných vedeckých kritérií, potom pri prácach typu c) ide predovšetkým o úspešné riešenie špecifických problémov konkrétnej oblasti použitia (inžinierstva a technológie). ekonómia, sociológia, medicína atď.). Diela typu b) zaujímajú medzipolohu, keďže na jednej strane teoretické štúdium vlastností štatistických metód a modelov určených pre určitú oblasť použitia môže byť veľmi zložité a matematické (pozri napr. monografiu ), na druhej strane výsledky nie sú univerzálne.záujem, ale len pre určitú skupinu špecialistov. Dá sa povedať, že práce typu b) sú zamerané na riešenie typických problémov špecifickej oblasti použitia.

Opis typu údajov a v prípade potreby mechanizmus ich generovania je začiatkom každej štatistickej štúdie. Upozorňujeme, že na popis údajov sa používajú deterministické aj pravdepodobnostné metódy. Pomocou deterministických metód je možné analyzovať len tie údaje, ktoré má výskumník k dispozícii. Slúžili napríklad na získanie tabuliek, ktoré oficiálne orgány štátnej štatistiky vypočítali na základe štatistických výkazov predložených podnikmi a organizáciami. Získané výsledky je možné preniesť do širšieho súboru, použiť ich na predikciu a riadenie len na základe pravdepodobnostno-štatistického modelovania. Preto sa do matematickej štatistiky často zaraďujú len metódy založené na teórii pravdepodobnosti, pričom deterministické metódy prenechávame ekonomickej akademickej disciplíne „Všeobecná teória štatistiky“.

Kvantitatívna stránka štátno-právnych javov je predmetom vedeckého štúdia pomocou štatistických metód. Najmä kriminologická štatistika skúma rôzne kvantitatívnych aspektov trestných činov - trestné, občianske, správne, ich štruktúra a dynamika, ich príčiny a podmienky, účinnosť kontrolných opatrení.

Jedna z metód štatistiky je metóda hromadného pozorovania , ktorý je založený na použití zákona veľkých čísel, ten druhý je chápaný ako všeobecný princíp, pod vplyvom ktorého kumulatívne pôsobenie veľkého počtu náhodných skutočností vedie k výsledku, ktorý je takmer nezávislý od náhody. Toto to umožňuje identifikovať vzor kde sa dá zmyslovo pozorovať len povrch javov.

Metóda zoskupovania umožňuje súhrn faktov, ktoré sa vyšetrujú rozdeliť na oddelené kvalitatívne homogénne druhy(napríklad o druhoch trestných činov v zmysle osobitnej časti Trestného zákona). Zoskupenia sú zvyčajne rozdelené do troch typov:

typologické, ktoré rozdeľujú rôznorodú masu javov na kvalitatívne homogénne kategórie alebo typy (napríklad členenie krádeží podľa jednotlivých odvetví národného hospodárstva);

variačné, charakterizujúce štruktúru obyvateľstva na akomkoľvek kvantitatívnom základe (napríklad veková štruktúra odsúdených);

analytické, pomocou ktorých sa vytvára vzájomná závislosť javov (napríklad vzťah medzi kriminalitou a určitými spoločenskými podmienkami).

Metóda sumárne ukazovatele je zameraný na prevod absolútnych hodnôt na takzvané zovšeobecňujúce ukazovatele - priemerné a relatívne hodnoty Charakter jedného čísla je typickým, rozšíreným aspektom skúmaných javov, abstrahujúcim od partikulárneho, individuálneho a náhodného, ​​čo umožňuje stanoviť a zmerať vzorce rôznych masových procesov.