Die STDEV.B-Funktion gibt den Wert der Standardabweichung zurück, der für einen bestimmten Bereich numerischer Werte berechnet wurde.

Die STDEVG-Funktion wird verwendet, um die Standardabweichung einer Grundgesamtheit numerischer Werte zu bestimmen, und gibt die Standardabweichung zurück, da die übergebenen Werte die gesamte Grundgesamtheit und keine Stichprobe sind.

Die STABW-Funktion gibt die Standardabweichung für einige Zahlenbereiche zurück, die eine Stichprobe darstellen, nicht die gesamte Grundgesamtheit.

STDLONGPA gibt die Standardabweichung für die gesamte als Argumente übergebene Grundgesamtheit zurück.

Beispiele für die Verwendung von STDEV.V, STDEV.G, STDEV und STDEVPA

Beispiel 1. Das Unternehmen hat zwei Kundengewinnungsmanager. Daten über die Anzahl der Kunden, die pro Tag von jedem Manager betreut werden, werden in einer Excel-Tabelle aufgezeichnet. Bestimmen Sie, welcher der beiden Mitarbeiter effizienter arbeitet.

Anfangsdatentabelle:

Lassen Sie uns zunächst die durchschnittliche Anzahl von Kunden berechnen, mit denen Manager täglich gearbeitet haben:

DURCHSCHNITT (B2:B11)

Diese Funktion berechnet das arithmetische Mittel für den Bereich B2:B11, der die Anzahl der Kunden enthält, die täglich vom ersten Manager empfangen werden. In ähnlicher Weise berechnen wir die durchschnittliche Anzahl von Kunden pro Tag für den zweiten Manager. Wir bekommen:

Basierend auf den erhaltenen Werten scheinen beide Manager ungefähr gleich effektiv zu arbeiten. Optisch ist jedoch eine starke Streuung in den Werten der Kundenanzahl für den ersten Manager zu erkennen. Lassen Sie uns die Standardabweichung mit der Formel berechnen:

STDV B (B2: B11)

B2:B11 - der Bereich der untersuchten Werte. Analog ermitteln wir die Standardabweichung für den zweiten Manager und erhalten folgende Ergebnisse:

Wie Sie sehen, zeichnen sich die Leistungskennzahlen der ersten Führungskraft durch eine hohe Variabilität (Streuung) der Werte aus, weshalb das arithmetische Mittel überhaupt nicht das wirkliche Bild der Arbeitseffizienz widerspiegelt. Abweichung 1,2 weist auf eine stabilere und damit effizientere Arbeit des zweiten Managers hin.



Ein Beispiel für die Verwendung der STDEV-Funktion in Excel

Beispiel 2. In zwei verschiedenen Gruppen von College-Studenten wurde eine Prüfung in derselben Disziplin abgehalten. Schätzen Sie die Leistung der Schüler ein.

Anfangsdatentabelle:

Bestimmen wir die Standardabweichung der Werte für die erste Gruppe mit der Formel:

STABW(A2:A11)

Machen wir eine ähnliche Berechnung für die zweite Gruppe. Als Ergebnis erhalten wir:

Die erhaltenen Werte deuten darauf hin, dass die Schüler der zweiten Gruppe deutlich besser auf die Prüfung vorbereitet waren, da die Streuung der Beurteilungswerte relativ gering ist. Beachten Sie, dass die Funktion STABW den Textwert „pass“ in den numerischen Wert 0 (Null) umwandelt und bei der Berechnung berücksichtigt.

Beispiel für die STABW.G-Funktion in Excel

Beispiel 3. Bestimmen Sie die Effektivität der Prüfungsvorbereitung für alle Gruppen der Hochschule.

Hinweis: Im Gegensatz zum vorherigen Beispiel wird nicht eine Stichprobe (mehrere Gruppen) analysiert, sondern die gesamte Anzahl der Studierenden - die allgemeine Bevölkerung. Studierende, die die Prüfung nicht bestehen, werden nicht gezählt.

Füllen Sie die Datentabelle aus:

Um die Wirksamkeit zu bewerten, werden wir mit zwei Indikatoren arbeiten: dem Durchschnittswert und der Streuung der Werte. Zur Bestimmung des arithmetischen Mittels verwenden wir die Funktion:

DURCHSCHNITT (B2:B21)

Zur Ermittlung der Abweichung führen wir die Formel ein:

STDV H(B2:B21)

Als Ergebnis erhalten wir:

Die erhaltenen Daten weisen auf eine leicht unterdurchschnittliche Leistung hin (<4), величина разброса характеризует довольно большое количество студентов, получивших 5 и 3 соответственно (учитывая, что анализировались только данные из диапазона от 3 до 5).

Beispiel für die STDEVPA-Funktion in Excel

Beispiel 4. Analysieren Sie die Leistung der Schüler anhand der Ergebnisse der bestandenen Prüfung und berücksichtigen Sie die Schüler, die diese Prüfung nicht bestanden haben.

Datenblatt:

In diesem Beispiel analysieren wir auch die Grundgesamtheit, aber einige der Datenfelder enthalten Textwerte. Zur Bestimmung der Standardabweichung verwenden wir die Funktion:

STABWA (B2:B21)

Als Ergebnis erhalten wir:

Eine hohe Streuung der Werte in der Reihenfolge weist auf eine große Anzahl von Studierenden hin, die die Prüfung nicht bestanden haben.

Merkmale der Verwendung von STDEV.V, STDEV.G, STDEV und STDEVPA

Die Funktionen STDEV und STDEVPA haben eine identische Syntaxnotation wie:

FUNKTION(Wert1; [Wert2];…)

Beschreibung:

• FUNKTION - eine der beiden oben diskutierten Funktionen;
• value1 ist ein obligatorisches Argument, das einen der Werte der Stichprobe (oder der Grundgesamtheit) charakterisiert;
• [Wert2] ist ein optionales Argument, das den zweiten Wert des untersuchten Bereichs charakterisiert.

Anmerkungen:

1. Namen, numerische Werte, Arrays, Verweise auf Bereiche numerischer Daten, logische Werte und Verweise darauf können als Argumente an Funktionen übergeben werden.
2. Beide Funktionen ignorieren im übergebenen Datenbereich enthaltene Nullwerte und Textdaten.
3. Die Funktionen geben den Fehlercode #WERT! zurück, wenn Fehlerwerte oder Textdaten als Argumente übergeben wurden, die nicht in Zahlenwerte konvertiert werden können.

Die Funktionen STABW.V und STABW.G haben die folgende Syntaxnotation:

FUNKTION(Zahl1,[Zahl2],…)

Beschreibung:

• FUNCTION – eine der STDEV.V- oder STDEV.G-Funktionen;
• number1 - ein obligatorisches Argument, das den aus der Stichprobe oder der gesamten Allgemeinbevölkerung entnommenen numerischen Wert charakterisiert;
• Zahl2 ist ein optionales Argument, das den zweiten numerischen Wert des untersuchten Bereichs charakterisiert.

Hinweis: Beide Funktionen beziehen weder als Textdaten dargestellte Zahlen noch die logischen Werte WAHR und FALSCH in den Berechnungsprozess ein.

Anmerkungen:

1. Die Standardabweichung wird häufig in statistischen Berechnungen verwendet, wenn das Ermitteln des Durchschnitts einer Reihe von Werten keine korrekte Vorstellung von der Verteilung der Daten vermittelt. Es zeigt das Prinzip der Verteilung von Werten relativ zum Mittelwert in einer bestimmten Probe oder der gesamten Sequenz. Beispiel 1 wird die praktische Anwendung dieses statistischen Parameters visuell betrachten.
2. Die Funktionen STABW und STABW.V sollten verwendet werden, um nur einen Teil der allgemeinen Bevölkerung zu analysieren und gemäß der ersten Formel zu berechnen, während STABW.G und STABW.V Daten über die gesamte Bevölkerung als Eingabe verwenden und mithilfe der zweiten Formel berechnen sollten .
3. Excel enthält die integrierten Funktionen STABW und STABW, die aus Gründen der Kompatibilität mit älteren Versionen von Microsoft Office beibehalten werden. Sie sind möglicherweise nicht in späteren Versionen des Programms enthalten, daher wird ihre Verwendung nicht empfohlen.
4. Zwei allgemeine Formeln werden verwendet, um die Standardabweichung zu finden: S=√((∑_(i=1)^n▒(x_i-x_average)^2)/(n-1)) und S=√((∑_( i= 1)^n▒(x_i-x_av)^2)/n), wobei:

• S der gewünschte Wert der Standardabweichung ist;
• n ist der betrachtete Wertebereich (Stichprobe);
• x_i ist ein einzelner Wert aus der Stichprobe;
• x_av ist das arithmetische Mittel für den betrachteten Bereich.

Die Statistik verwendet eine große Anzahl von Indikatoren, und einer davon ist die Berechnung der Varianz in Excel. Wenn Sie es selbst manuell machen, wird es viel Zeit in Anspruch nehmen, Sie können viele Fehler machen. Heute schauen wir uns an, wie man mathematische Formeln in einfache Funktionen zerlegt. Sehen wir uns einige der einfachsten, schnellsten und bequemsten Berechnungsmethoden an, mit denen Sie alles in wenigen Minuten erledigen können.

Berechnung der Varianz

Die Streuung einer Zufallsvariablen ist die mathematische Erwartung der quadrierten Abweichung einer Zufallsvariablen von ihrer mathematischen Erwartung.

Wir rechnen nach der allgemeinen Bevölkerung

Mat berechnen. Erwartungsgemäß wird im Programm die Funktion VARI.G verwendet, deren Syntax wie folgt lautet: "= VARI.G (Zahl1; Zahl2; ...)".

Es können maximal 255 Argumente verwendet werden, mehr nicht. Argumente können einfache Zahlen oder Verweise auf die Zellen sein, in denen sie angegeben sind. Schauen wir uns an, wie die Varianz in Microsoft Excel berechnet wird:

1. Der erste Schritt besteht darin, die Zelle auszuwählen, in der das Ergebnis der Berechnungen angezeigt wird, und dann auf die Schaltfläche "Funktion einfügen" zu klicken.

2. Die Feature-Management-Shell wird geöffnet. Dort müssen Sie nach der Funktion "DISP.G" suchen, die sich in der Kategorie "Statistik" oder "Vollständige alphabetische Liste" befinden kann. Wenn es gefunden wird, wählen Sie es aus und klicken Sie auf OK.

3. Das Fenster mit den Funktionsargumenten wird geöffnet. Darin müssen Sie die Zeile "Nummer 1" auswählen und auf dem Blatt einen Zellenbereich mit einer Zahlenreihe auswählen.

4. Danach werden in der Zelle, in der die Funktion eingegeben wurde, die Ergebnisse der Berechnungen angezeigt.

So finden Sie ganz einfach die Abweichung in Excel.

Beispielrechnung erstellen

In diesem Fall wird die Stichprobenabweichung in Excel so berechnet, dass der Nenner nicht die Gesamtzahl der Zahlen angibt, sondern eine Zahl weniger. Dies geschieht bei einem kleineren Fehler mit der Spezialfunktion VAR.V, deren Syntax =VAR.V(Zahl1;Zahl2;…) lautet. Aktionsalgorithmus:

• Wie bei der vorherigen Methode müssen Sie eine Zelle für das Ergebnis auswählen.
• Im Funktionsassistenten sollten Sie „VAR.V“ in der Kategorie „Vollständige alphabetische Liste“ oder „Statistik“ finden.

• Als nächstes erscheint ein Fenster, und Sie sollten genauso vorgehen wie bei der vorherigen Methode.

Video: Varianz in Excel berechnen

Fazit

Die Varianz in Excel wird sehr einfach, viel schneller und bequemer als manuell berechnet, da die mathematische Erwartungsfunktion ziemlich kompliziert ist und es viel Zeit und Mühe kosten kann, sie zu berechnen.

Die Standardabweichungsfunktion stammt bereits aus der Kategorie der höheren Mathematik im Zusammenhang mit der Statistik. In Excel gibt es mehrere Möglichkeiten, die Standardabweichungsfunktion zu verwenden:

• STDEV-Funktion.
• STDEV-Funktion.
• STDEV-Funktion

Wir werden diese Funktionen in Verkaufsstatistiken benötigen, um die Stabilität der Verkäufe zu identifizieren (XYZ-Analyse). Diese Daten können sowohl für die Preisfindung als auch für die Bildung (Korrektur) der Sortimentsmatrix und für andere nützliche Verkaufsanalysen verwendet werden, auf die ich in zukünftigen Artikeln definitiv eingehen werde.

Vorwort

Schauen wir uns die Formeln zuerst in mathematischer Sprache an und analysieren dann (unten im Text) die Formel in Excel im Detail und wie das resultierende Ergebnis in der Analyse der Verkaufsstatistik verwendet wird.

Die Standardabweichung ist also eine Schätzung der Standardabweichung einer Zufallsvariablen x in Bezug auf seine mathematische Erwartung basierend auf einer unvoreingenommenen Schätzung seiner Varianz)))) Haben Sie keine Angst vor unverständlichen Wörtern, seien Sie geduldig und Sie werden alles verstehen!

Beschreibung der Formel: Die Standardabweichung wird in Einheiten der Zufallsvariablen selbst gemessen und wird zur Berechnung des Standardfehlers des arithmetischen Mittels, zur Bildung von Konfidenzintervallen, zur statistischen Überprüfung von Hypothesen und zur Messung einer linearen Beziehung zwischen Zufallsvariablen verwendet. Definiert als die Quadratwurzel der Varianz einer Zufallsvariablen

Nun ist die Standardabweichung eine Schätzung der Standardabweichung einer Zufallsvariablen x in Bezug auf seine mathematische Erwartung basierend auf einer unverzerrten Schätzung seiner Varianz:

Dispersion;

- ich-tes Probenelement;

Stichprobenumfang;

Beispiel arithmetisches Mittel:

Es ist zu beachten, dass beide Schätzungen verzerrt sind. Im allgemeinen Fall ist es unmöglich, eine unverzerrte Schätzung zu erstellen. Eine Schätzung auf der Grundlage einer unverzerrten Varianzschätzung ist jedoch konsistent.

Drei-Sigma-Regel() - fast alle Werte einer normalverteilten Zufallsvariablen liegen im Intervall . Genauer gesagt liegt der Wert einer normalverteilten Zufallsvariablen mit einer Wahrscheinlichkeit von ungefähr 0,9973 im angegebenen Intervall (vorausgesetzt, der Wert ist wahr und wird nicht als Ergebnis einer Stichprobenverarbeitung erhalten). Wir verwenden ein gerundetes Intervall von 0,1

Wenn der wahre Wert unbekannt ist, sollten Sie not, but verwenden s. Somit wird die Drei-Sigma-Regel in die Drei-Regel umgewandelt s. Es ist diese Regel, die uns helfen wird, die Stabilität der Verkäufe zu bestimmen, aber dazu später mehr ...

Jetzt Standardabweichungsfunktion in Excel

Ich hoffe, ich habe dich mit Mathe nicht überfordert? Vielleicht benötigt jemand diese Informationen für ein Abstract oder einen anderen Zweck. Sehen wir uns nun an, wie diese Formeln in Excel funktionieren ...

Um die Stabilität des Umsatzes zu bestimmen, müssen wir uns nicht mit allen Optionen für Standardabweichungsfunktionen befassen. Wir werden nur einen verwenden:

STDEV-Funktion

STABW(Nummer 1;Nummer 2;... )

Zahl1, Zahl2,..- von 1 bis 30 numerische Argumente, die der allgemeinen Bevölkerung entsprechen.

Schauen wir uns nun ein Beispiel an:

Lassen Sie uns ein Buch und eine provisorische Tabelle erstellen. Sie können dieses Beispiel in Excel am Ende des Artikels herunterladen.

Fortsetzung folgt!!!

Hallo wieder. Und was!? Habe eine freie Minute. Lass uns weitermachen?

Und so die Stabilität des Umsatzes mit Hilfe STDEV-Funktionen

Nehmen wir zur Verdeutlichung ein paar improvisierte Güter:

In der Analytik, sei es eine Prognose, Recherche oder etwas anderes, das mit Statistik zu tun hat, ist es immer notwendig, drei Perioden zu nehmen. Es kann eine Woche, ein Monat, ein Quartal oder ein Jahr sein. Es ist möglich und sogar am besten, so viele Perioden wie möglich zu nehmen, aber nicht weniger als drei.

Ich habe speziell übertriebene Verkäufe gezeigt, bei denen man mit bloßem Auge sehen kann, was konstant verkauft wird und was nicht. Dadurch wird es einfacher zu verstehen, wie die Formeln funktionieren.

Und so haben wir Verkäufe, jetzt müssen wir die durchschnittlichen Verkaufswerte nach Zeitraum berechnen.

Mittelwertformel AVERAGE(period data) in meinem Fall sieht die Formel so aus =AVERAGE(C6:E6)

Wir dehnen die Formel für alle Produkte. Halten Sie dazu die rechte Ecke der ausgewählten Zelle gedrückt und ziehen Sie sie an das Ende der Liste. Oder setzen Sie den Cursor auf die Spalte mit dem Produkt und drücken Sie folgende Tastenkombinationen:

Strg + Runter bewegt den Cursor an das Ende der Liste.

Strg + Rechts, der Cursor bewegt sich auf die rechte Seite der Tabelle. Noch einmal nach rechts und wir kommen zur Spalte mit der Formel.

Jetzt klemmen wir

Strg + Umschalttaste und nach oben drücken. Also wählen wir den Bereich zum Strecken der Formel aus.

Und die Tastenkombination Strg + D dehnt die Funktion dort aus, wo wir sie brauchen.

Denken Sie an diese Kombinationen, sie erhöhen Ihre Geschwindigkeit in Excel wirklich, besonders wenn Sie mit großen Arrays arbeiten.

Im nächsten Schritt, der Standardabweichungsfunktion selbst, werden wir, wie gesagt, nur eine verwenden STABW

Wir schreiben die Funktion vor und in die Funktionswerte setzen wir die Verkaufswerte jeder Periode. Wenn Sie in der Tabelle nacheinander Umsätze haben, können Sie den Bereich, wie in meiner Formel =SDV(C6:E6) verwenden oder die benötigten Zellen mit Semikolon auflisten =SDV(C6;D6;E6)

Hier sind alle Berechnungen und fertig. Aber woher wissen Sie, was sich konstant verkauft und was nicht? Lassen Sie uns einfach die Konvention XYZ aufschreiben, wo

X ist stabil

Y - mit kleinen Abweichungen

Z - nicht stabil

Dazu verwenden wir Fehlerintervalle. bei Schwankungen innerhalb von 10 % gehen wir von stabilen Umsätzen aus.

Wenn es zwischen 10 und 25 Prozent liegt, ist es Y.

Und wenn die Variationswerte 25% überschreiten, ist dies keine Stabilität.

Um die Buchstaben für jedes Produkt richtig einzustellen, werden wir die IF-Formel genauer verwenden. In meiner Tabelle sieht diese Funktion so aus:

WENN (H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

Dementsprechend strecken wir alle Formeln für alle Namen.

Ich werde versuchen, die Frage sofort zu beantworten: Warum die Intervalle von 10 % und 25 %?

Tatsächlich können die Intervalle unterschiedlich sein, es hängt alles von der spezifischen Aufgabe ab. Ich habe Ihnen speziell übertriebene Verkaufswerte gezeigt, bei denen der Unterschied mit dem "Auge" sichtbar ist. Es ist offensichtlich, dass Produkt 1 nicht konstant verkauft wird, aber die Dynamik zeigt eine Umsatzsteigerung. Lassen Sie diesen Artikel in Ruhe ...

Aber Produkt 2, es gibt bereits eine Destabilisierung im Gesicht. Und unsere Berechnungen zeigen Z, was uns über die Instabilität der Verkäufe informiert. Punkt 3 und Punkt 5 zeigen eine stabile Leistung, bitte beachten Sie, dass die Abweichung innerhalb von 10 % liegt.

Jene. Item 5 mit Werten von 45, 46 und 45 zeigt eine Variation von 1 %, was eine stabile Zahlenreihe ist.

Aber Produkt 2 mit Werten von 10, 50 und 5 zeigt eine Variation von 93 %, was KEINE stabile Zahlenreihe ist.

Nach all den Berechnungen können Sie einen Filter setzen und die Stabilität herausfiltern. Wenn Ihre Tabelle also aus mehreren tausend Artikeln besteht, können Sie einfach auswählen, welche nicht umsatzstabil sind oder im Gegenteil, welche stabil sind.

"Y" hat in meiner Tabelle nicht funktioniert, ich denke, zur Verdeutlichung der Zahlenreihe muss es hinzugefügt werden. Ich werde Waren 6 ziehen ...

Sie sehen, die Zahlenreihe 40, 50 und 30 weist eine Variation von 20 % auf. Es scheint, dass es keinen großen Fehler gibt, aber die Streuung ist immer noch erheblich ...

Und um es zusammenzufassen:

10,50,5 - Z ist nicht stabil. Variation über 25 %

40,50,30 - Y Sie können diesem Produkt Aufmerksamkeit schenken und seinen Verkauf verbessern. Variation weniger als 25 %, aber mehr als 10 %

45,46,45 - X ist Stabilität, an diesem Produkt muss noch nichts gemacht werden. Variation weniger als 10 %

Das ist alles! Ich hoffe, ich habe alles verständlich erklärt, wenn nicht, frag nach, was nicht klar ist. Und ich bin Ihnen für jeden Kommentar dankbar, egal ob Lob oder Kritik. So weiß ich, dass Sie mich lesen und Sie, was sehr WICHTIG ist, interessant. Und dementsprechend werden neue Lektionen erscheinen.

Ein Eingreifen des Managements ist erforderlich, um die Ursachen von Abweichungen zu identifizieren.

Um eine Regelkarte zu erstellen, verwende ich die Originaldaten, den Mittelwert (μ) und die Standardabweichung (σ). In Excel: μ = AVERAGE($F$3:$F$15), σ = STDEV($F$3:$F$15)

Die Regelkarte selbst enthält: Rohdaten, Mittelwert (μ), untere Eingriffsgrenze (μ - 2σ) und obere Eingriffsgrenze (μ + 2σ):

Hinweis im Format herunterladen, Beispiele im Format

Beim Betrachten dieser Karte ist mir aufgefallen, dass die Originaldaten einen sehr deutlichen linearen Trend zu einer Abnahme des Overhead-Anteils zeigen:

Um eine Trendlinie hinzuzufügen, wählen Sie die Datenzeile im Diagramm aus (in unserem Beispiel grüne Punkte), klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie die Option "Trendlinie hinzufügen". Experimentieren Sie im sich öffnenden Fenster Trendlinie formatieren mit den Optionen. Ich entschied mich für einen linearen Trend.

Wenn die Ausgangsdaten nicht entsprechend um den Mittelwert streuen, dann ist es nicht ganz richtig, sie durch die Parameter μ und σ zu beschreiben. Zur Beschreibung sind statt des Durchschnittswertes eine lineare Trendlinie und von dieser Trendlinie äquidistante Kontrollgrenzen besser geeignet.

Mit Excel können Sie mithilfe der PROGNOSE-Funktion eine Trendlinie erstellen. Dazu benötigen wir eine zusätzliche Reihe A3:A15 bekannte X-Werte eine fortlaufende Reihe waren (Quartalzahlen bilden keine solche fortlaufende Reihe). Anstelle des Durchschnittswerts in Spalte H führen wir die Funktion PROGNOSE ein:

Die Standardabweichung σ (STDEV-Funktion in Excel) wird nach folgender Formel berechnet:

Leider habe ich in Excel keine Funktion für eine solche Definition der Standardabweichung (bezogen auf den Trend) gefunden. Das Problem kann mit einer Matrixformel gelöst werden. Wer sich mit Matrixformeln nicht auskennt, dem empfehle ich zuerst zu lesen.

Eine Matrixformel kann einen einzelnen Wert oder ein Array zurückgeben. In unserem Fall gibt die Matrixformel einen einzelnen Wert zurück:

Schauen wir uns genauer an, wie die Matrixformel in Zelle G3 funktioniert

SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2) definiert die Summe der quadrierten Differenzen; Tatsächlich berechnet die Formel die folgende Summe = (F3 - H3) 2 + (F4 - H4) 2 + ... + (F15 - H15) 2

COUNT($F$3:$F$15) – Anzahl der Werte im Bereich F3:F15

SQRT(SUMME(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(COUNT($F$3:$F$15)-1)) = σ

Der Wert von 6,2 % ist der Punkt der unteren Regelgrenze = 8,3 % - 2 σ

Geschweifte Anführungszeichen auf beiden Seiten einer Formel weisen darauf hin, dass es sich um eine Matrixformel handelt. So erstellen Sie eine Matrixformel, nachdem Sie die Formel in Zelle G3 eingegeben haben:

H4 - 2*WURZEL(SUMME(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(COUNT($F$3:$F$15)-1))

Sie müssen nicht die Eingabetaste drücken, sondern Strg + Umschalt + Eingabetaste. Versuchen Sie nicht, geschweifte Klammern auf der Tastatur einzugeben – die Matrixformel funktioniert nicht. Wenn Sie eine Matrixformel bearbeiten möchten, tun Sie dies genauso wie bei einer normalen Formel, aber drücken Sie nach der Bearbeitung erneut Strg + Umschalt + Eingabetaste anstelle von Eingabetaste.

Eine Matrixformel, die einen einzelnen Wert zurückgibt, kann wie eine normale Formel "gezogen" werden.

Als Ergebnis haben wir ein Kontrolldiagramm für Daten mit einem Abwärtstrend erstellt.

P.S. Nachdem die Notiz geschrieben war, konnte ich die Formeln verfeinern, die zur Berechnung der Standardabweichung für Daten mit einem Trend verwendet wurden. Sie können sie in der Excel-Datei kennenlernen.

Wir müssen uns mit der Berechnung von Werten wie Varianz, Standardabweichung und natürlich dem Variationskoeffizienten befassen. Der Berechnung des letzteren sollte besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden. Es ist sehr wichtig, dass jeder Anfänger, der gerade erst mit einem Tabelleneditor arbeitet, schnell die relative Streuung von Werten berechnen kann.

Was ist der Variationskoeffizient und warum wird er benötigt?

Daher scheint es mir sinnvoll, einen kurzen theoretischen Exkurs zu machen und die Natur des Variationskoeffizienten zu verstehen. Dieser Indikator ist notwendig, um die Bandbreite der Daten relativ zum Durchschnittswert widerzuspiegeln. Mit anderen Worten, es zeigt das Verhältnis der Standardabweichung zum Mittelwert. Es ist üblich, den Variationskoeffizienten in Prozent zu messen und damit die Homogenität der Zeitreihen darzustellen.

Der Variationskoeffizient wird zu einem unverzichtbaren Helfer, wenn Sie eine Prognose auf der Grundlage von Daten aus einer bestimmten Stichprobe erstellen müssen. Dieser Indikator hebt die wichtigsten Wertebereiche hervor, die für nachfolgende Prognosen am nützlichsten sind, und bereinigt die Stichprobe von unbedeutenden Faktoren. Wenn Sie also sehen, dass der Wert des Koeffizienten 0% beträgt, erklären Sie mit Zuversicht, dass die Reihe homogen ist, was bedeutet, dass alle Werte darin gleich sind. Nimmt der Variationskoeffizient einen Wert von über 33 % an, dann deutet dies darauf hin, dass es sich um eine heterogene Reihe handelt, bei der einzelne Werte deutlich vom Stichprobendurchschnitt abweichen.

Wie findet man die Standardabweichung?

Da wir die Standardabweichung verwenden müssen, um den Variationsindikator in Excel zu berechnen, wäre es ziemlich angebracht, herauszufinden, wie wir diesen Parameter berechnen.

Aus dem Schulalgebrakurs wissen wir, dass die Standardabweichung die Quadratwurzel ist, die aus der Varianz gezogen wird, dh dieser Indikator bestimmt den Grad der Abweichung eines bestimmten Indikators der Gesamtstichprobe von seinem Durchschnittswert. Mit seiner Hilfe können wir das absolute Schwankungsmaß des untersuchten Merkmals messen und eindeutig interpretieren.

Berechnen Sie den Koeffizienten in Excel

Excel verfügt leider nicht über eine Standardformel, mit der Sie den Variationsindikator automatisch berechnen können. Das bedeutet aber nicht, dass Sie die Berechnungen im Kopf durchführen müssen. Das Fehlen einer Vorlage in der "Formelleiste" beeinträchtigt in keiner Weise die Fähigkeiten von Excel, sodass Sie das Programm einfach zwingen können, die gewünschte Berechnung durchzuführen, indem Sie den entsprechenden Befehl manuell eingeben.

Um den Variationsindikator in Excel zu berechnen, müssen Sie sich den Schulmathekurs merken und die Standardabweichung durch den Stichprobenmittelwert dividieren. Das heißt, die Formel sieht tatsächlich so aus - STDEV (angegebener Datenbereich) / AVERAGE (angegebener Datenbereich). Sie müssen diese Formel in die Excel-Zelle eingeben, in der Sie die gewünschte Berechnung erhalten möchten.

Denken Sie daran, dass die Zelle mit der Formel entsprechend formatiert werden muss, da der Koeffizient als Prozentsatz ausgedrückt wird. Sie können dies auf folgende Weise tun:

1. Öffnen Sie die Registerkarte Startseite.
2. Suchen Sie die Kategorie darin " Zellen formatieren"Und wählen Sie die gewünschte Option.

Alternativ können Sie das Prozentformat auf die Zelle setzen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die aktivierte Tabellenzelle klicken. Im erscheinenden Kontextmenü müssen Sie, ähnlich wie beim obigen Algorithmus, die Kategorie „Cell Format“ auswählen und den gewünschten Wert einstellen.

Wählen Sie „Prozent“ und geben Sie optional die Anzahl der Nachkommastellen ein

Vielleicht erscheint der obige Algorithmus jemandem kompliziert. Tatsächlich ist die Berechnung des Koeffizienten so einfach wie das Addieren zweier natürlicher Zahlen. Sobald Sie diese Aufgabe in Excel abgeschlossen haben, werden Sie nie wieder zu langweiligen mehrsilbigen Lösungen in einem Notizbuch zurückkehren.

Sie können den Streuungsgrad der Daten noch nicht qualitativ vergleichen? Verloren in der Stichprobengröße? Dann legen Sie jetzt los und meistern Sie den oben vorgestellten theoretischen Stoff in der Praxis! Lassen Sie sich von der statistischen Analyse und Entwicklung der Prognose keine Angst und Negativität mehr bereiten. Sparen Sie Ihre Energie und Zeit mit