Hei rakkaat lukijat!
Meillä on ilo toivottaa sinut tervetulleeksi koulutuspalvelu ja toivomme jotta voimme vastata kaikkiin kysymyksiisi. Oletko käynyt verkkosivuillamme saadaksesi selville, mitä ovat kvalitatiivinen analyysi ja kvalitatiivinen analyysi? Mitkä ovat yhtäläisyydet ja erot? Odotan mielipidettäsi.

Aluksi haluaisin huomauttaa, että psykologian aihe on hyvin monimutkainen ja sen syvällisimmän ymmärtämiseksi on ensinnäkin päätettävä, mikä on perusta.

PSYKOLOGIA on tiede, joka tutkii ihmisen psyyken ja ihmisryhmän syntymis-, kehitys- ja toimintamalleja. Kun olemme selvittäneet, mitä psykologian tiede tutkii, voimme siirtyä tarkastelemaan tätä asiaa tarkemmin.

On syytä huomata, että pääkäsitteet, jotka kohtaamme tämän aiheen pohdinnan aikana, ovat: PSYKOLOGIA, ANALYYSI, MÄÄRÄLLISYYS, LAADULLISUUS, PERSONAALU. Ja nyt peruskäsitteiden selkeyttämisen jälkeen voimme siirtyä tarkastelemaan kysymystäsi.

Katsotaanpa ensin, mitä termi "ANALYYSI" tarkoittaa? Analyysi on tutkimusmenetelmä, jolle on ominaista tutkimusobjektien yksittäisten osien valinta ja tutkiminen. Kun olemme määrittäneet, mitä yleisesti kutsutaan ja pidetään analyysinä. Katsotaanpa kysymystäsi tarkemmin. Mitä on kvantitatiivinen analyysi? Mitkä ovat sen pääominaisuudet? Kvantitatiivinen analyysi on joukko menetelmiä, menetelmiä tutkimusdatan kuvaamiseksi ja muuntamiseksi matemaattisen ja staattisen laitteen käyttöön. On syytä huomata, että tämä analyysi sisältää mahdollisuuden käsitellä tuloksia numeroina - tiettyjen laskelmien menetelmiä soveltaen. Katsotaanpa nyt tarkemmin, mitä on kvalitatiivinen analyysi? Laadullinen analyysi h on joukko menettelyjä ja menetelmiä tutkimusaineiston kuvaamiseksi teoreettisten johtopäätösten ja yleistysten, yksilöllisen kokemuksen, intuition, päättelymenetelmien perusteella. Tämän analyysin aikana paljastetaan tämän tai toisen psykologisen ilmiön syntymisen syyt, paljastetaan sen oleelliset ominaisuudet, selvitetään kehityssuuntauksia ja selvitetään toiminnan ristiriitaisuuksia.

Voidaan lisätä, että jokainen näistä analyyseistä toimii tietyn roolin psykologiassa ja joissain olosuhteissa jokaisella on omat etunsa. Tämä päättää oppituntimme. Uskon, että olet oppinut, mitä ominaisuuksia mielikuvituksella on psykologiassa. Jos jokin jää tästä aiheesta käsittämättömäksi, voit aina esittää kysymyksesi verkkosivuillamme.
Toivotamme sinulle onnea ja menestystä työssäsi!

Analyyttinen kemia käsittelee kokeellisten menetelmien tutkimista aineiden koostumuksen määrittämiseksi. Aineiden koostumuksen määrittämiseen kuuluu tutkittavan aineen muodostavien komponenttien luonteen tunnistaminen ja näiden komponenttien määrällisten suhteiden määrittäminen.

Ensin määritetään tutkittavan kohteen laadullinen koostumus, ts. ratkaise kysymys, mistä se koostuu, ja jatka sitten kvantitatiivisen koostumuksen määrittämiseen, ts. selvitä, missä määrällisissä suhteissa löydetyt komponentit ovat tutkimuskohteessa.

Laadullinen analyysi aineet voidaan suorittaa kemiallisin, fysikaalisin, fysikaalis-kemiallisin menetelmin.

Kemialliset analyysimenetelmät perustuvat tunnusomaisten kemiallisten reaktioiden käyttöön analyytin koostumuksen määrittämiseksi.

Aineen kemiallinen analyysi suoritetaan kahdella tavalla: "kuiva tapa" tai "märkä tapa". Kuiva analyysi- Nämä ovat kemiallisia reaktioita, jotka tapahtuvat aineiden kanssa hehkun, sulamisen ja liekkivärjäyksen aikana.

Märkä analyysi ovat kemiallisia reaktioita, jotka tapahtuvat elektrolyyttiliuoksissa. Analyytti esiliuotetaan veteen tai muihin liuottimiin. Analysoitavan aineen massasta tai tilavuudesta riippuen käytetystä tekniikasta erotetaan makro-, puolimikro- ja mikromenetelmät.

makromenetelmä. Ota analyysiä varten 1-2 ml liuosta, joka sisältää vähintään 0,1 g ainetta, ja lisää vähintään 1 ml reagenssiliuosta. Reaktiot suoritetaan koeputkessa, sakka erotetaan suodattamalla. Suodattimella oleva sakka pestään epäpuhtauksista.

Puolimikromenetelmä. Analyysiä varten otetaan 10-20 kertaa vähemmän ainetta (jopa 0,01 g). Koska tämä menetelmä toimii pienillä ainemäärillä, käytetään mikrokoeputkia, kelloa tai lasilevyjä. Sentrifugointia käytetään erottamaan sakka liuoksesta.

Mikromenetelmä. Kun analyysi suoritetaan tällä menetelmällä, liuosta otetaan yksi tai kaksi tippaa ja kuiva-aine on 0,001 g:n sisällä. Tyypilliset reaktiot suoritetaan kellolasilla tai posliinilevyllä.

Analyysiä suoritettaessa käytetään seuraavia toimenpiteitä: kuumennus ja haihdutus, saostus, sentrifugointi, saostumisen täydellisyyden tarkistaminen, liuoksen (sentrifugin) erottaminen sakasta, pesu ja sakan liuottaminen.

Lämmitys ratkaisut voidaan suorittaa suoraan kaasupolttimen liekillä, asbestiverkolla tai vesihauteessa. Pieni määrä liuosta kuumennetaan lämpötilaan, joka ei ylitä 100 ° C, vesihauteessa, jossa veden tulisi kiehua tasaisesti.

varten keskittyminen liuoksia käytetään vesihauteessa. Haihtuminen liuos kuivaan jäännökseen suoritetaan posliinikupeissa tai upokkaissa kuumentaen niitä asbestiverkossa. Jos haihdutuksen jälkeinen kuiva jäännös on kalsinoitava haihtuvien suolojen poistamiseksi, upokas asetetaan posliinikolmiolle ja kuumennetaan kaasupolttimen liekillä.

Sademäärä. Saostusreaktio suoritetaan erlenmeyerpulloissa tai lieriömäisissä koeputkissa. Saostusaine lisätään testiliuokseen pipetillä. Saostusainetta otetaan ylimäärä. Seos sekoitetaan perusteellisesti lasisauvalla ja hierotaan koeputken sisäseiniä vasten, mikä nopeuttaa sedimentin muodostumisprosessia. Saostus suoritetaan usein kuumista liuoksista.

Sentrifugointi. Sakka erotetaan liuoksesta sentrifugoimalla käyttämällä manuaalista tai sähköistä sentrifugia. Koeputki, jossa on liuosta ja sedimenttiä, asetetaan holkkiin. Sentrifugi on täytettävä tasaisesti. Nopealla pyörimisellä keskipakovoima heittää sedimenttihiukkaset pohjaan ja tiivistää sen, ja liuos (sentrifugaatti) muuttuu läpinäkyväksi. Pyörimisaika on 30 sekunnista useisiin minuutteihin.

Sedimentaation täydellisyyden tarkistaminen. Putki poistetaan varovasti sentrifugista ja 1-2 tippaa saostusainetta lisätään seinämää pitkin kirkkaaseen liuokseen. Jos liuos ei samene, saostuminen on valmis. Jos liuoksen sameutta havaitaan, koeputkeen lisätään saostusainetta, sisältö sekoitetaan, kuumennetaan ja sentrifugoidaan uudelleen, minkä jälkeen saostumisen täydellisyyden tarkistus toistetaan.

Liuoksen erottaminen (sentrifugaatti) sakasta. Kun on varmistettu, että saostuminen on täydellinen, liuos erotetaan sakasta. Liuos erotetaan sakasta pisarapipetillä. Pipetti suljetaan etusormella ja poistetaan varovasti koeputkesta. Jos valittu liuos tarvitaan analyysiin, se siirretään puhtaaseen koeputkeen. Täydellistä erotusta varten toimenpide toistetaan useita kertoja. Sentrifugoinnin aikana sakka voi laskeutua tiiviisti putken pohjalle, minkä jälkeen liuos erotetaan dekantoimalla (huolellisesti valutettu).

Sedimentin pesu. Sedimentti (jos se tutkitaan) on pestävä hyvin; tätä varten lisätään pesunestettä, useimmiten tislattua vettä. Sisältö sekoitetaan perusteellisesti lasisauvalla ja sentrifugoidaan, minkä jälkeen pesuneste erotetaan. Joskus työssä tämä toimenpide toistetaan 2-3 kertaa.

Sedimentin liukeneminen. Liuottaaksesi sakan, lisää liuotin koeputkeen sekoittaen lasisauvalla. Usein sakan liuottaminen suoritetaan kuumentamalla vesihauteessa.

Määrittämistä varten määrällinen koostumus ainetta tai tuotetta käytetään neutralointi-, saostus-, hapetus-pelkistys-, kompleksointireaktioita. Aineen määrä voidaan määrittää sen massalla tai sen kanssa vuorovaikutuksessa käytetyn liuoksen tilavuudella sekä liuoksen taitekertoimella, sen sähkönjohtavuudella tai värin voimakkuudella jne.

Kvantitatiivisen analyysin analyyttiset menetelmät luokitellaan tutkimukseen otetun aineen määrän mukaan seuraavasti: makroanalyysi - 1-10 g kiinteää ainetta, 10-100 ml analysoitua liuosta; puolimikroanalyysi - 0,05-0,5 kiintoainetta, 1-10 ml analysoitua liuosta; mikroanalyysi - 0,001-1-10 - 4 g kiinteää ainetta, 0,1-1 * 10 - 4 ml analysoitua liuosta. Hyödykekäytännössä käytetään usein gravimetrisiä (paino) ja titrimetrisiä (tilavuus) menetelmiä.

Gravimetrinen (paino) analyysi- yksi kvantitatiivisen analyysin menetelmistä, jonka avulla voit määrittää analyytin koostumuksen mittaamalla massa. Massamittaus (punnitus) suoritetaan analyyttisellä vaa'alla, jonka tarkkuus on 0,0002 g. Tätä menetelmää käytetään usein elintarvikelaboratorioissa kosteuden, tuhkapitoisuuden, yksittäisten alkuaineiden tai yhdisteiden pitoisuuden määrittämiseen. Analyysi voidaan suorittaa jollakin seuraavista tavoista.

1. Määritettävä komponentti eristetään kvantitatiivisesti (mahdollisimman täydellisesti) testiaineesta ja punnitaan. Näin määritetään tuotteiden tuhkapitoisuus. Analyyttisellä vaa'alla punnittu alkutuote poltetaan, saatu tuhka saatetaan vakiomassaan (kalsinoidaan, kunnes massa lakkaa muuttumasta) ja punnitaan.

Tuotteen tuhkapitoisuus x (%) lasketaan kaavalla

jossa B on kalsinoidun tuhkan massa, g;

A - tuotteen alkuperäinen näyte, g.

2. Analysoitu komponentti poistetaan kokonaan alkuperäisen aineen näytteestä ja jäännös punnitaan. Näin määritetään tuotteiden kosteuspitoisuus samalla kun lähtöainenäyte kuivataan uunissa vakiopainoon.

Tuotteen kosteus x (%) lasketaan kaavalla

jossa A on tuotteen alkuperäinen näyte, g;

B on näytteen paino kuivauksen jälkeen, g.

Volumetrinen analyysi- kvantitatiivisen analyysin menetelmä, jossa haluttu aine määritetään reagenssin tilavuuden perusteella, jonka pitoisuus tunnetaan tarkasti ja joka on käytetty tämän aineen kanssa tapahtuvaan reaktioon.

Kun määritetään tilavuusmenetelmällä, reagenssia, jonka pitoisuus on tarkasti tunnettu, lisätään pienissä erissä (tipoittain) tunnettuun tilavuuteen analyytin liuosta, kunnes sen määrä on yhtä suuri kuin analyytin määrä. Reagenssiliuosta, jonka pitoisuus tunnetaan tarkasti, kutsutaan titratuksi, työ- tai standardiliuokseksi.

Prosessia, jossa titrattu liuos lisätään hitaasti analyytin liuokseen, kutsutaan titraukseksi. Hetkeä, jolloin titratun liuoksen määrä on yhtä suuri kuin analyytin määrä, kutsutaan ekvivalenssipisteeksi tai titrauksen teoreettiseksi loppupisteeksi. Ekvivalenssipisteen määrittämiseksi käytetään indikaattoreita, joissa tapahtuu näkyviä muutoksia sen lähellä, ilmaistuna liuoksen värin muutoksena, sameuden tai saostumisen ilmenemisenä.

Tärkeimmät ehdot tilavuusanalyyttisten määritysten oikealle suorittamiselle: 1) kyky mitata tarkasti liuostilavuuksia; 2) standardiliuosten saatavuus tarkasti tunnetulla pitoisuudella; 3) kyky määrittää tarkasti reaktion päättymishetki (oikea indikaattorin valinta).

Sen mukaan, mihin reaktioon määritelmä perustuu, erotetaan seuraavat tilavuusmenetelmät:

neutralointimenetelmä

· hapetus-pelkistysmenetelmä

saostus- ja kompleksointimenetelmä.

Ytimessä neutralointimenetelmä on H+- ja OH--ionien välinen vuorovaikutusreaktio. Menetelmää käytetään happojen, emästen ja suolojen (jotka reagoivat happojen tai emästen kanssa) määrittämiseen liuoksessa. Happojen määritykseen käytetään titrattuja alkaliliuoksia KOH tai NaOH, emästen määritykseen happojen HC1, H 2 SO 4 liuoksia.

Esimerkiksi liuoksen hapon pitoisuuden määrittämiseksi pipetillä indikaattorin läsnä ollessa tarkasti mitattu happoliuoksen tilavuus titrataan tarkasti tunnetun pitoisuuden omaavalla alkaliliuoksella. Vastaavuuspiste määräytyy indikaattorin värin muutoksen perusteella. Titraamiseen käytetyn alkalin tilavuuden mukaan lasketaan liuoksen happopitoisuus.

Menetelmä hapetus - pelkistys perustuu redox-reaktioihin, joita tapahtuu standardiliuoksen ja analyytin välillä. Jos standardiliuos sisältää hapettavaa ainetta (pelkistintä), analyytin on sisällettävä vastaava pelkistysaine (hapetin). Redox-menetelmä jaetaan käytetystä standardiliuoksesta riippuen permanganatometriamenetelmään, jodometriamenetelmään jne.

Menetelmän ytimessä laskeuma ovat reaktioita, joihin liittyy saostumista. Toisin kuin gravimetrisessa menetelmässä, sedimenttiä ei käsitellä tässä, vaan testiaineen massa määräytyy saostusreaktiossa kulutetun reagenssin tilavuuden mukaan.

Empiirisen tiedon analysointi on yksi sosiologisen tutkimuksen tärkeimmistä vaiheista, sen onnistumisen määrää suurelta osin tutkijan ammatillinen koulutustaso: hänen looginen ja metodologinen ajattelukulttuurinsa, kohteen ja subjektin tuntemus, sosiologinen kokemus. Siten taulukoiden ja kaavioiden sisältämän tiedon ”lukemisen” täydellisyys, sen looginen käsittely ja mielekäs tulkinta riippuu olennaisesti sosiologin tiedon syvyydestä aiheesta ja aiheesta, jonka kanssa hän on tekemisissä. Hänen kykynsä analysoida tietoja objektiivisesti on myös erittäin tärkeä. Laadullista tiedon analysointia suorittavan sosiologin objektiivisuus ja ammatillinen rehellisyys muodostuvat erityisesti seuraavista:

paljastuttuaan yhteyden tai säännönmukaisuuden hänen on verrattava niitä aiemmin todettuun tosiasiaan ja viitattava myös mukana oleviin tietoihin, jotka tukevat (tai kumoavat) valitsemansa tulkintasuunnitelman;

kuvattaessa tunnistettuja yhteyksiä ja suuntauksia, olisi täsmennettävä, missä olosuhteissa ja tilanteissa ne tapahtuvat;

laadullisen tiedon analysoinnin yhteydessä tutkijan tulee yrittää muotoilla saadun tiedon taustalla oleva sosiaalinen ongelma;

Hän ei saa missään tapauksessa eikä missään olosuhteissa "säätää" empiiristä tietoa haluttuun tulokseen.

Vain näiden sääntöjen noudattaminen mahdollistaa empiirisen tiedon laadullisen analyysin riittävän luotettavasti, mielekkäästi ja tarkasti.

Tutkija etenee tähän työvaiheeseen empiirisen aineiston matemaattisen käsittelyn ja kaikkien muuttujien (ominaisuuksien) lineaarisen jakauman (yleensä prosentteina) saamisen jälkeen. Ennen kuin siirrytään suoraan tiedon analysointiin, on suoritettava vastaanotetun tiedon yleinen laadunvalvonta: tunnistaa tiedonkeruun aikana tehdyt virheet ja puutteet, hylätä havaintoyksiköt, jotka eivät vastaa otantamallia jne.

Ohjelman tavoitteista riippuen data-analyysi voi olla enemmän tai vähemmän syvällistä, suoritettua "täyden järjestelmän" mukaan tai keskeytetty tietyssä vaiheessa. Se sisältää kokonaisuudessaan kolme peräkkäistä vaihetta: saatujen tietojen kuvauksen, niiden selityksen ja ennusteen mahdollisista muutoksista tutkimuksen kohteena olleessa sosiaalisen todellisuuden fragmentissa. Jokaiseen vaiheeseen kuuluu vastaavan luokan analyysimenetelmien käyttö. Kuvaavien menettelyjen luokkaan kuuluu ryhmittely ja typologia. Toisen luokan muodostavat loogis-analyyttiset menettelyt, joiden avulla paljastetaan sosiaalisia suhteita ja deterministisiä riippuvuuksia. Kolmas luokka ennustemenetelmistä on ekstrapolointi, mallintaminen ja asiantuntemus.

Tarkastellaan jokaista näistä analyysimenetelmistä yksityiskohtaisemmin.

minä Kuvausmenettely. Yleisesti ottaen kuvaus toimii tieteellisen tiedon funktiona, joka muodostuu tutkittavan kohteen (ilmiön, prosessin) alkuainekoostumuksen, ominaisuuksien ja suhteiden johdonmukaisesta, täydellisestä ja loogisesti yhdistetystä fiksaatiosta eli sen rakenteen perusteella. saatuja empiirisiä tietoja. Kuvaavan suunnitelman mukaisen kvalitatiivisen analyysin päätavoitteet ovat:

alkuperäisten empiiristen tietojen järjestys;

etsiä vakaita linkkejä ja trendejä kohteen (ilmiön, prosessin) muutoksessa;

etsiä stabiileja yhdistelmiä tutkittavien kohteiden (ilmiöiden) ominaisuuksista.

Kuvaussuunnitelman mukainen sosiologisen tiedon analysointi sisältää useita vaiheita. Ensimmäisessä niistä tehdään järjestys yksilöllisten ominaisuuksien mukaan, tutkitaan yksinkertaisia ​​jakaumia ja tunnistetaan mahdolliset vääristymät. Tämä mahdollistaa yleisarvioinnin otosjoukosta ja yksityisistä osaotoista (sukupuoli ja ikä, alueelliset, etniset, ammatilliset jne.), mikä on tarpeen kahden ongelman ratkaisemiseksi: ensinnäkin, jotta ei menetä käsitystä niiden sisällöstä. "ensimmäinen periaate" ja toiseksi ymmärtää, kuinka näytteiden ominaisuudet voivat vaikuttaa tietyn päätelmän tulkintaan.

Esimerkiksi tietyn vaalipiirin äänestäjäotoksen keskimääräiset lineaariset jakautumistiedot osoittavat, että tärkeimmät ominaisuudet, jotka edustajaehdokkaalla tulisi olla vastaajien mukaan, ovat älykkyys ja luovuus työssä. Ennen tämän johtopäätöksen tulkintaa sosiologin on tarkasteltava otoksen pääpiirteitä: ehkä sitä hallitsevat korkeasti koulutetut tai luovien ammattien harjoittajat,

Kuvailevan analyysin seuraava vaihe koostuu empiirisen tiedon "pakkauksesta": alkuasteikkojen suurentaminen, jatkoanalyysin kohteena olevien tyypillisten ryhmien tunnistaminen, indeksiominaisuuksien muodostaminen jne. Tämä mahdollistaa toisaalta muuttujien määrän vähentämisen ja toisaalta aineiston yleistämisen primääritasolla, jotta se olisi tutkijan kannalta ”havainnoitavaa”. Tämä menettely on erityisen tärkeä OSI:ssa, mikä ei tarkoita merkityksettömien tietojen hienovaraista tulkintaa. Esimerkiksi, jos olemme jatkoanalyysissä kiinnostuneita julkisen toiminnan kannattajien ja vastustajien ryhmistä, niin alkuperäinen 4-sanainen asteikko, jolla mitattiin vastaajien suhtautumista tähän toimintaan ("hyväksyn täysin" - "mielummin hyväksyä" – "mielummin hylätä" - "tuomitsen täysin"), voi olla suositeltavaa suurentaa ja jakaa vastaajat kahteen ryhmään - tapahtuman kannattajiin ja vastustajiin. Lisäksi alkuinformaation laajentamiseksi sekä laadullisten ominaisuuksien muuttamiseksi kvantitatiivisiksi (eli mitattavissa oleviksi) indikaattoreiksi analyysin tässä vaiheessa rakennetaan indeksejä. Sosiologiassa indeksi ymmärretään asteikoilla mitattuna integroituna indikaattorina jonkin piirteen kehitystasosta tai ilmenemismuodosta. Se voidaan ilmaista seuraavasti:

a) arvoasteikon kunkin vastausvaihtoehdon arvojen painotettu keskiarvo;

b) korkean ja alhaisen, laadullisen piirteen positiivisten ja negatiivisten ilmentymien (kontrastiindeksi) välisen eron arvo, esimerkiksi erona tapahtuman täysin hyväksyvien ja täysin tuomitsevien ihmisryhmien lukumäärän välillä.

Laadullisen tiedon muuntamiseksi kvantitatiiviseksi tiedoksi kullekin ominaisuuden arvolle annetaan ensin tietyt numeeriset arvot ("Hyväksyn täysin" - 1; "Hyväksyn mieluummin" - 2 jne.), jotka toimivat ensisijaisena indeksinä yhden tai toinen ilmentymä tästä ominaisuudesta. Sitten toissijainen indeksi muodostetaan tietyksi integraalilukuarvoksi, joka on saatu matemaattisen toiminnan tuloksena primääristen indeksien kanssa (aritmeettisten keskiarvojen laskeminen tai ääriarvojen välinen ero jne.). Toissijainen indeksi kuvaa tutkittavan ominaisuuden kvantitatiivista ilmenemismuotoa kokonaisuutena: tuen, tietoisuuden, yhteisymmärryksen, tyytyväisyyden tasoa, joka heijastuu useilla muuttujilla.

Tietojen yleistäminen tilavammista rakenteista vaatii välitulkintaa aggregoiduista ominaisuuksista, koska nämä ovat uusia ominaisuuksia, joita on tulkittava tietyllä tavalla, ts. anna niille jokin merkitys. Yleensä peruskäsitteiden ensimmäinen empiirinen tulkinta tehdään tutkimusohjelmoinnin vaiheessa. Ja vastaavasti kaikki laadullisen analyysin aikana saadut uudet aggregoidut indikaattorit tulisi "sisällyttää" kehitettyyn tulkintajärjestelmään.

Jos esimerkiksi tutkimme syitä opiskelijoiden huonoon luennoille osallistumiseen, niin analyysin ensimmäisessä vaiheessa meidän on muutettava joukko lähtötietoja opiskelijoiden A, B, C, ... luennoille osallistumisesta tietyksi indeksiksi. luonnehtien tämän ryhmän luennoille osallistumistasoa. Sitten meidän on arvioitava (tulkittava) se korkeaksi, keskitasoksi tai matalaksi, jolloin siitä tulee tutkittavan ilmiön sosiaalinen indikaattori.

Saatujen sosiaalisten indikaattoreiden perusteella tehdään kuvailevien tilastomenetelmien avulla sosiologisen tutkimusaineiston mielekäs tulkinta kuvailevien hypoteesien testaamiseksi.

Kuvailevat analyysimenetelmät. Näitä ovat ennen kaikkea yksinkertaisen ja ristiinryhmittelyn menetelmät sekä empiirinen typologia.

Ryhmittely. Oletetaan, että lineaariset jakautumistiedot osoittavat, että vastaajien mielipiteet jakautuivat tietystä poliittisesta tapahtumasta: 60% hyväksyi sen, 40% tuomitsi sen. Nämä luvut eivät sinänsä kerro mitään mielipiteiden polarisoitumisen syistä, tämän prosessin suuntauksista ja yleisen mielipiteen muutosten ennusteesta tulevaisuudessa. Yrittääkseen vastata kaikkiin näihin kysymyksiin sosiologin on tiedettävä, mitkä sosiodemografiset ryhmät edustavat tietyn mielipiteen kantajia, jos mahdollista, kuinka he reagoivat vastaaviin tapahtumiin menneisyydessä (tai muualla) jne.

Tämän tavoitteen saavuttamiseksi analyysin ensimmäisessä vaiheessa suoritetaan yksinkertainen ryhmittely - homogeenisten ryhmien valinta tutkitusta populaatiosta merkittävän (tämän tutkimuksen kannalta) piirteen mukaan. Tällainen merkki voi olla mikä tahansa sosio-demografinen ominaisuus (sukupuoli, ikä, koulutus, asuinpaikka) tai vastaajien ilmaisema tuomio tai jokin käyttäytymismuoto jne.

Esimerkiksi nuorten poikkeavan käyttäytymisen ongelmaa tutkittaessa on loogista erottaa tutkittavasta väestöstä ryhmä, jolla on merkki tietyistä poikkeamien muodoista, ja ryhmä, jolla tätä merkkiä ei ole (eli normaalit teini-ikäiset) .

Kvantitatiiviset indikaattorit ryhmitellään rankattuihin sarjoihin attribuutin kasvaessa tai pienentyessä, ja laadulliset indikaattorit ryhmitellään epäjärjestettyjen nimellisasteikkojen muodostamisen periaatteen mukaisesti.

Ryhmän jäsenten lukumäärää kutsutaan taajuudeksi, ja tietyn ryhmän koon suhdetta havaintojen kokonaismäärään kutsutaan osuuksiksi tai suhteelliseksi frekvenssiksi. Yksinkertaisin ryhmien analyysi on frekvenssien laskeminen prosentteina.

Seuraava kuvaileva analyysimenettely sisältää ryhmiteltyjen tietojen vertaamisen: 1) muiden tutkimusten tietoihin; 2) keskenään; 3) niihin liittyvillä ulkoisilla merkeillä.

1. Vertailu muiden tutkimusten tietoihin - sosiologisen tiedon vertailukelpoisuuden perusteella - suoritetaan kahdessa mahdollisessa muodossa:

a) samaan kohteeseen liittyvien, mutta eri ajanjaksoina saatujen tietojen vertailumuoto (esimerkiksi toistuvissa tutkimuksissa). Tämän avulla voit tunnistaa kohteen muutoksen dynamiikan ja päätrendit;

b) eri kohteilla, mutta samalla ajanjaksolla tehtyjen tutkimusten tulosten vertailumuoto. Tämä sallii tietyin varauksin vahvistaa hypoteesin kertatutkimuksessa saatujen tulosten oikeellisuudesta. Esimerkiksi vuonna 1994 BSU:n sosiologit, jotka tutkivat Valko-Venäjän tasavallan uskonnollisuuden ongelmia, saivat tuloksen, jonka mukaan uskovien osuus väestöstä oli 33 % (toiset 8,5 % vastasi olevansa "matkalla uskoon". ”). Näitä tietoja verrattiin venäläisten sosiologien tutkimustietoihin, joiden mukaan vuosina 1992-1993. uskovien osuus venäläisistä oli 40 %. Tällainen vertailu antoi meille mahdollisuuden olettaa, että Valko-Venäjän tasavallasta saatu luku ei ole sattumaa, että se kuvastaa enemmän tai vähemmän riittävästi tutkimusalueen todellista tilannetta.

2. Vertailu lukusarjan elementtien välisenä suhteena mahdollistaa ryhmittelyjen tulosten melko luotettavan tulkinnan siinä tapauksessa, että modaalinen (suurin) arvo erottuu selvästi numerosarjassa. Elementtien vertailu koostuu sitten niiden sijoituksesta (esimerkiksi opiskelijoiden tyytyväisyyden asteen mukaan koulutusprosessin järjestämiseen).

3. Tietojen vertailu niihin liittyviin ulkoisiin ominaisuuksiin suoritetaan tapauksissa, joissa sarjan numeeristen arvojen jakauma vaikeuttaa niiden korreloimista keskenään. Esimerkiksi tv-katsojien ensisijaisten etujen arvioimiseksi meidän on verrattava tiettyinä päivinä tiedotus- ja poliittisia ohjelmia katsoneiden osuutta niiden osuuksiin, jotka katsoivat noina päivinä elokuvia, urheiluohjelmia jne.

Siten yksinkertaisella ryhmittelymenetelmällä saatujen tietojen vertaileva analyysi antaa meille mahdollisuuden tehdä johtopäätöksiä tutkittavan ilmiön muutosten tilasta ja luonteesta, mutta se ei anna käsitystä sen yksittäisten ominaisuuksien ja vastaavasti muutosten syistä.

Menetelmällä ratkaistaan ​​stabiilien suhteiden ja keskinäisten riippuvuuksien, prosessitrendien löytämisen tehtävä ristiin ryhmittely - tosiseikkojen luokittelu, aiemmin järjestetty kahden kriteerin mukaan. Ristiryhmittely suoritetaan taulukoiden muodossa, jotka osoittavat, mitkä ominaisuudet vastaavat ja kuinka monta objektia ryhmittelyyn sisältyy.

Taulukko 5.9

Asenne uskonnolliseen uskoon iästä riippuen (%)

Tämä taulukko havainnollistaa ristiryhmittelyn käyttöä trendin, prosessidynamiikan löytämiseksi. Siinä esitetyt tiedot osoittavat, että uskovien määrä kasvaa yksitoikkoisesti vastaajien iän myötä. Päinvastoin, epämääräisen, horjuvan tietoisuuden omaavien osuus vähenee iän myötä: mitä vanhempi ihminen on, sitä selvemmäksi hänen asemansa suhteessa uskoon tulee. Ilmeisesti tämä voi selittää myös sen, että ei-uskovien määrä lisääntyy myös yli 60-vuotiaiden joukossa, ts. tässä ryhmässä on eniten sekä uskovia että ei-uskovia ja vähiten horjuvia.

Ristiryhmittelyn perusteella rakennettua taulukkoa lukiessa on tärkeää tietää, mikä on 100 %: tiedot riveittäin vai sarakkeittain? Kuten V.A. Yadov, "se riippuu kahdesta seikasta: otoksen luonteesta ja analyysin logiikasta... Jos otos on edustava ja heijastaa tutkittujen ryhmien osuuksia yleisestä populaatiosta, on mahdollista analysoida tiedot kahdella tavalla: logiikan "syystä seuraukseen" ja "seurauksesta syihin" mukaisesti.

Harkitse seuraavaa esimerkkiä. Oletetaan, että haastateltiin 1000 teini-ikäistä, joista 200 löysi jonkinlaisen sosiaalisen poikkeaman (poikkeaman) ja 800 ei. Hypoteesi: yksi poikkeavan käyttäytymisen kasvuun vaikuttavista tekijöistä on toisen vanhemman poissaolo perheestä.

Oletetaan, että vastaajat jakautuivat perhetyypistä riippuen (täydellinen - epätäydellinen) seuraavasti:

Taulukko 5.10

Alkuperäinen tietojen ristiinryhmittely: perhetyyppi ja sosiaalisen käyttäytymisen tyyppi (N=1000 henkilöä)

Analysoidaan "syystä seuraukseen" logiikan mukaan. Ehdotimme, että yksi syy poikkeamien esiintymiseen nuorilla voi olla epätäydellinen perheen kokoonpano. Tällä lähestymistavalla rivikohtaiset tiedot otetaan 100 %:ksi, eli verrataan kokonaisissa perheissä elävien "poikkeavien" osuutta yksinhuoltajaperheissä asuvien "poikkeavien" osuuteen (ks. taulukko 5.11).

Taulukko 2a

Perhetyypin vaikutus nuorten sosiaaliseen käyttäytymiseen (%)

Johtopäätös: epätäydellisistä perheistä tulevilla nuorilla on todennäköisemmin poikkeamia sosiaalisesta käyttäytymisestä.

Nyt analysoimme logiikan "vaikutuksesta syihin" mukaisesti. Tässä saraketiedot otetaan 100 %:na, ts. vertaamme poikkeavaa käyttäytymistä omaavien nuorten ryhmässä: ehjissä perheissä asuvien lukumäärää yksinhuoltajaperheissä asuvien lukumäärään (ks. taulukko 5.12).

Taulukko 5.12

Erilaista sosiaalista käyttäytymistä omaavien nuorten osuus kokonaisissa ja yksinhuoltajaperheissä (%)

Johtopäätös: kolme neljäsosaa tutkituista teini-ikäisistä, joilla on poikkeava käyttäytyminen, elää epätäydellisissä perheissä. Tässä tapauksessa sekä retrospektiiviset että suunnitteluanalyysit vahvistivat alkuperäisen hypoteesin perhetyypin vaikutuksesta nuorten sosiaaliseen käyttäytymiseen.

Jos näyte ei ole edustava, prosenttiosuus on määritettävä jokaiselle osanäytteelle erikseen. Tyypillisesti tällaiset osaotokset muodostetaan ominaisuuksien mukaan, jotka ovat mahdollisia tutkittavan ilmiön syitä: sukupuoli ja ikä, sosiaalinen asema jne. Tässä alaotosten osuuden ja perusjoukon jakautumisen välinen ero ei vääristä johtopäätöstä (taulukon 5.11 logiikka).

Käytännössä sosiologi kuitenkin kohtaa pääsääntöisesti tarpeen tunnistaa ja ottaa huomioon ei yhden, vaan useiden tekijöiden keskinäiset määrittelyt kerralla, jotka vaikuttavat tutkittavaan ilmiöön. Tämä menettely suoritetaan seuraavasti.

Oletetaan, että tutkimuksen tarkoituksena on löytää tekijöitä, jotka vaikuttavat opiskelijoiden huonoon suoritukseen millä tahansa tieteenalalla. Esitetään hypoteeseja, että pääasialliset syyt opiskelijoiden alhaiseen akateemiseen suoritukseen voivat olla: kiinnostuksen puute kurssin sisältöä kohtaan; huono suhde opettajaan; opiskelijoiden alhainen valmistautuminen, mikä ei anna heidän hallita oppimateriaalia.

On mahdollista, että analyysi paljastaa vakaan suhteen akateemisen suoritustason ja kurssin sisältöön kohdistuvan kiinnostuksen tason välillä. On mahdollista, että löydetty yhteys on vain ilmettä, ts. sillä on samanaikainen tai myöhempi, mutta ei kausaalisen riippuvuuden luonne. Tällöin molemmat merkit joko muuttuvat tottelemalla jotain kolmatta tekijää tai opiskelijoiden kiinnostuksen puute on toiminto, joka välittää esimerkiksi heidän heikkoa valmistautumistaan ​​ja sen seurauksena huonoa akateemista suoritusta. Tässä tapauksessa suoritetaan suhdeanalyysi, joka muuttaa kaksiulotteisen jakaumataulukon kolmiulotteiseksi. Otetaan esimerkki. Elinoloihin tyytyväisyystutkimuksen tulokset osoittivat, että tämän muuttujan ja vastaajien sukupuolen välillä on yhteys: miehet ovat yleensä tyytyväisempiä elinoloihinsa kuin naiset. On kuitenkin liian aikaista tehdä lopullisia johtopäätöksiä. Tiedetään, että naisten keskuudessa on enemmän vanhuksia ja yksinäisiä ihmisiä (sekä pidemmän luonnollisen elinajanodotteen vuoksi että miehiin verrattuna alhaisemmasta kuolleisuudesta onnettomuuksien, sotien jne. seurauksena). Yhteiskunnassamme tämä ihmisryhmä on taloudellisesti huonosti suojattu ja heidän elinolonsa ovat usein huonommat kuin muiden yhteiskuntaryhmien. Siksi on mahdollista, että kaksiulotteiset ryhmittelytiedot selittyvät ikääntyneiden korkeammalla osuudella naisista. Rakennamme kolmiulotteisen matriisin, jossa riippumattoman muuttujan (sukupuoli) ja riippuvan muuttujan (tyytyväisyys elinoloihin) lisäksi otetaan käyttöön kontrollitekijä (ikä).

Taulukko 5.13

Tyytyväisyys elinoloihin

sukupuolen ja iän mukaan (%)

Taulukossa esitetyt tiedot osoittavat, että alustava johtopäätöksemme pätee vain vanhemmille ikäryhmille: 45-59-vuotiaille ja erityisesti yli 60-vuotiaille. Nuoremmalla iällä ei ole merkittäviä eroja elinoloihin tyytyväisyydessä vastaajien sukupuolesta riippuen.

Empiirinen typologia. Tämä on tehokkain kuvailevan suunnitelman mukainen analyysimenetelmä, joka mahdollistaa a) typologisten ryhmien muodostamisen useiden samanaikaisesti määriteltyjen kriteerien mukaan; b) löytää stabiileja yhdistelmiä sosiaalisten objektien (ilmiöiden) ominaisuuksista, joita tarkastellaan moniulotteisessa sosiaalisessa tilassa.

Ensimmäinen toimenpide suoritetaan tutkimusohjelmoinnin vaiheessa, ja sen tarkoituksena on tunnistaa homogeeniset ryhmät, joilla on vakaimmat tutkittavat laadulliset ominaisuudet. Tosiasia on, että massaihmisen tavalliselle tietoisuudelle on ominaista liikkuvuus, eklektisyys, sisäinen epäjohdonmukaisuus. Hänen mielipiteensä ja arvionsa eivät usein muodostu jonkin vakiintuneiden uskomusten ja arvojen pohjalta, vaan ulkoisten tekijöiden, hetkellisten tapahtumien vaikutuksesta. Esimerkiksi asenteen poliittiseen hahmoon voi määrittää se, kuinka hyvin tai epäonnistuneesti hän puhui televisiossa edellisenä päivänä. Lisäksi vastaajien vastaukset voivat määräytyä ei niinkään heidän henkilökohtaisen asemansa kuin sosiaalisen muotin, tietyn yhteiskuntaryhmän normatiivisten ideoiden jne. (esim. uskonto tuli tällaisen muodin kohteeksi 1990-luvun alussa, jonka yhteydessä havaittiin uskovien tai pikemminkin itseään uskovaisten lukumäärän merkittävä lisääntyminen neuvostoliiton jälkeisessä tilassa). Operatiivisessa sosiologisessa tutkimuksessa on kohdespesifisyyksiensä vuoksi erittäin tärkeää saada tarkkaa tietoa tiettyjä näkemyksiä kannattavien ryhmien määrästä ja käyttäytymisasenteista. Tällöin satunnaisten, epärehellisten tai impulsiivisten valintojen suodattamiseksi muodostetaan ryhmiä vastaajien vastausten perusteella ei yhteen, vaan lohkoon loogisesti liittyviä kysymyksiä. Esimerkiksi vaalitutkinnoissa, kuten D.G. Rotman, tällainen lohko sisältää seuraavat muuttujat:

b) poliittisen avoimuuden mitta (mahdollisuus tulla valituksi);

c) usko poliitikon (puolueen) näkymiin;

d) arvio tämän johtajan toimista tällä hetkellä.

Edelleen saatujen vastausten perusteella muodostetaan ryhmiä "kovia kannattajia" (joihin kuuluvat vastaajat, jotka antoivat positiivisimmat arviot tälle johtajalle kaikkien kriteerien mukaan kaikissa kysymyksissä), "kovat vastustajat" (vastaajat, jotka kaikissa tapauksissa kieltäytyi luottamasta tähän henkilöön ja arvioi hänen toiminnan negatiiviseksi). Loput sisältyvät "vaihtelevien" ryhmään.

Samoin väestön uskonnollisuuden tason arvioimiseksi ei riitä, että itsetunnistuksen avulla vahvistetaan Jumalaan uskovien ihmisten lukumäärä, koska usko voi olla puhtaasti ulkoista, julistavaa jne. merkki. Aidosti uskovien osuuden määrittämiseksi luotettavasti on tarpeen ottaa ryhmän muodostavien kriteerien joukkoon sellaisia ​​merkkejä, jotka liittyvät tiettyyn tunnustukseen ja vakaaseen kulttikäyttäytymiseen. Ja jos nykyään noin puolet Valko-Venäjän tasavallan väestöstä pitää itseään uskovina, niin kolmen merkin yhdistelmässä heidän osuutensa pienenee 7-8 prosenttiin.

Empiirisen typologian toinen menetelmä on etsiä stabiileja yhdistelmiä tutkittavien ilmiöiden ominaisuuksista.

Kaikilla sosiaalisen todellisuuden fragmenteilla tutkimuksen kohteena on samanaikaisesti valtava määrä toisiinsa liittyviä ja toisistaan ​​riippuvaisia ​​ominaisuuksia. Lisäksi tämä suhde välittyy usein toistuvasti: esimerkiksi kahden piirteen välisen korrelaation voi aiheuttaa jokin kolmas piirre, joka on jäänyt sosiologin näkökentän ulkopuolelle.

ryhmäanalyysi– kohteiden moniulotteinen luokittelumenetelmä, ts. menetelmä, joka mahdollistaa luokittelun useiden kriteerien mukaan kerralla. On erittäin tärkeää, että se toimii sekä kvantitatiivisten että laadullisten ominaisuuksien kanssa, mikä on erityisen tärkeää analysoitaessa sekalaista tietoa, joka sisältää sekä määrällistä että laadullista tietoa.

Klusterianalyysi mahdollistaa tietojoukon jakamisen homogeenisiin ryhmiin siten, että erot saman ryhmän objektien välillä ovat paljon pienempiä kuin eri ryhmien objektien välillä. Kvantitatiivisten ominaisuuksien eron (samankaltaisuuden) kriteeri on useimmiten etäisyysmitat euklidisessa avaruudessa, laadullisissa - yhteys- tai samankaltaisuusmitat (khi-neliö, Yule-kerroin ja muut).

Tekijäanalyysi- menetelmä useiden piirteiden tilastolliseen analyysiin, jonka avulla voidaan tunnistaa niiden rakenteelliset suhteet. Pääasiallinen tekijäanalyysin avulla ratkaistava ongelma on löytää menetelmiä siirtymiseen tietyistä tutkittavan ilmiön suhteellisen helposti mitattavissa olevista piirteistä tiettyyn määrään niiden takana olevia piileviä (ulkoisesti havaitsemattomia) tekijöitä, joiden olemassaolo voi vain oletetaan. Tämä menetelmä mahdollistaa minkä tahansa monimutkaisen sosiaalisen ilmiön (prosessin) rakenteen paljastamisen sekä sen määräävien tekijöiden määrittämisen. Valituille tekijöille annettavat nimet ovat pääsääntöisesti ehdollisia ja valitaan niiden ominaisuuksien mukaan, jotka liittyvät vahvimmin tähän tekijään, ts. on korkein kuormituskerroin. Tekijäkuormalla ymmärretään yhden tai toisen attribuutin merkitys erotetussa muuttujaryhmässä. Siten tekijäanalyysin avulla voimme punnita tutkittavan ilmiön (prosessin) kunkin elementin merkitystä tämän jälkimmäisen kokonaisrakenteessa.

Empiirisen typologian menettelyn avulla voidaan edetä suoraan stabiilien (eli tutkimuksen kannalta merkittävien) suhteiden analysointiin ja siihen sisältyy kerätyn datan mielekkään tulkinnan toteuttaminen.

Tulkinta- tämä on joukko arvoja, merkityksiä, jotka tutkija liittää vastaanottamaansa empiiriseen tietoon tai sosiaalisiin indikaattoreihin. Yleisesti ottaen nämä tiedot tulkitaan tietoisuuskuvien avulla, joiden tulee olla riittäviä ymmärrettävälle sosiaaliselle todellisuudelle. Samaan aikaan todellisten esineiden ja niiden kuvan välinen suhde on aina likimääräinen, epätäydellinen. Ja tässä mielessä minkä tahansa tulkinnan, jotta se olisi suhteellisen oikea, täytyy olla erottamattomasti sidoksissa sen sosiaalisen elämän alueen erityiseen sisältöön, johon se kuuluu, minkä vuoksi se on aina tilannekohtainen ja ainutlaatuinen. "Riippumatta siitä, kuinka täydelliset ja täsmälliset vastaanotetut tiedot ovat", kirjoittaa G.S. Batygin - se sijoitetaan aina tiettyyn "koordinaattijärjestelmään" ja toimii fragmenttina laajemmasta kuvasta, jonka sisältö on sosiologin tieteellinen ja elämänkokemus.

Tietenkin aineiston tulkinnan ja selittämisen perusteet tulee määritellä tutkimusohjelmassa peruskäsitteiden empiirisen operatiivisuuden ja tulkinnan vaiheessa. Niiden kokonaisuus muodostaa tietyn tulkintajärjestelmän, joka toimii erityisenä semanttisena matriisina, joka antaa tutkijalle tietyn "perspektiivin" ongelmaan. Tällaisten suunnitelmien rakentaminen on ei-muodollista toimintaa, mikä edellyttää sosiologin korkeatasoista teoreettista, metodologista ja analyyttistä kulttuuria.

Tämän jälkeen testataan kehitetyn tulkintakaavion pohjalta lähtöhypoteesit ja tarvittaessa niiden lisäys ja tarkentaminen.

Tutkimustietojen tulkinnassa on kuitenkin usein merkittäviä vaikeuksia useista syistä. Nimetään muutama niistä.

1. OSI:ssa tutkitaan pääsääntöisesti ihmisten stereotyyppisiä käsityksiä jostain. Ohjelmointivaiheessa nämä esitykset alistetaan loogis-verbaaliselle käsittelylle ja muunnokselle, ja ihmisten jokapäiväisessä käyttäytymisessä stereotypioiden toiminta tapahtuu yleensä tiedostamattomalla tasolla. Tämän seurauksena kysymällä vastaajalta yhden tai toisen kysymyksen ja tarjoamalla joukon valmiita vastauksia, niin sanotusti "ohjelmoimme" hänen tietoisuuttaan, koska on melko todennäköistä, että hän kyselyyn osallistuessaan ajattelee. tästä ongelmasta ensimmäistä kertaa elämässään. Tässä tapauksessa vastaukset voivat olla satunnaisia, ristiriitaisia ​​tai esitetty hänelle kyselylomakkeessa määrätyin ehdoin.

2. Jokainen ihminen, joka on ainutlaatuinen yksilöllisyys, toimii samalla tietyn sosiaalisen ryhmätietoisuuden kantajana, ts. jakaa niiden yhteiskuntaryhmien normeja, arvoja ja mielipiteitä, joihin se kuuluu. Seurauksena on, että sosiologit kohtaavat melko usein "tietoisuuden jakautumisen" ilmiön: sama vastaaja voi ilmaista kielteisiä arvioita ja samalla suhtautua myönteisesti mihin tahansa arvoon, joka on olemassa ikään kuin kahdessa "viitejärjestelmässä" - normatiivisessa. ryhmä ja yksilö - pragmaattinen.

Se tosiasia, että nämä kaksi tietoisuuden tasoa eivät aina ole samaa mieltä toistensa kanssa, V.A. Yadov kytkeytyy yksilö- ja ryhmäintressien sisällön ja rakenteen eroihin. Ensimmäiset toimivat "käyttäytymisohjelmien" edellytyksenä, kun taas jälkimmäiset toimivat "normatiivisten reseptien" perustana, jotka eivät usein ole samaa mieltä edellisen kanssa.

Sosiologisessa tutkimuksessa käytetyt tiedon keruun ja analysoinnin työkalut perustuvat luonnontieteissä kehittyneeseen hypoteesien "tiukka" testauksen perinteeseen. Tämä perinne viittaa siihen, että hypoteesien on oltava yksiselitteisiä ja perustuttava poissuljetun keskikohdan lakiin. Kaikkea materiaalia, joka ei täytä näitä vaatimuksia, pidetään usein tiedon "meluna" ja jätetään analyysin ulkopuolelle. On kuitenkin muistettava, että sosiologiassa hypoteesien "tiukan" testauksen tekniikka ei aina ole perusteltua, vaan se voi asettaa tutkijalle yksinkertaistettuja ja seurauksena virheellisiä tulkintamalleja, joissa kaikki tilannepoikkeamat tietystä normatiivisesta mallista. katsotaan virheellisiksi tai satunnaisiksi.

Tässä mielessä tiukat hypoteesien testausmenetelmät eivät voi antaa käsitystä tutkittujen suhteiden syvästä sosiaalisesta kontekstista, vaan ne toimivat vain lähdemateriaalina lisätulkinnalle ja -selitykselle. Kuten G.S. Batyginin mukaan "todellinen sosiologinen tulkinta on "empiirisen tiedon" ulkopuolella ja sen määrää tutkittavan ilmiön tai prosessin erityispiirteet. Se sisältää ajatuksen tietystä tilanteesta, jossa mittaus on "kirjoitettu" (havainnointi, kyseenalaistaminen, kokeilu). Tässä tapauksessa jälkimmäisestä tulee yksi elämäntilanteen elementtejä, ts. tutkimuskohde".

Siten sosiologinen tulkintakaavio sisältää hypoteesien suoran formalisoidun verifioinnin ohella myös joitain ei-formalisoituja ideoita, tietoa, tutkijan intuitiota, jotka muodostavat sen erityisen sosiaalisen kontekstin, jonka avulla voidaan valita monista mahdollisista empiirisen tiedon "lukemista" joka vastaa parhaiten todellisuutta.

II . Selitysmenettely. Jos tietoa analysoidaan selittävän tutkimuksen puitteissa, niin meillä ei ole oikeutta rajoittua kuvaileviin toimenpiteisiin, vaan tulkintaa on syvennettävä ja lähdettävä selittämään tosiasioita tunnistamalla mahdolliset vaikutteet aggregoituihin ominaisuuksiin, tunnistettuihin sosiaalisiin ominaisuuksiin. tyyppejä jne.

Alla selitys Tieteellisen tiedon tehtävä ymmärretään, joko ymmärtämällä se laki, jolle tutkittava kohde on, tai luomalla ne yhteydet ja suhteet, jotka muodostavat sen olennaiset piirteet. Pohjimmiltaan selittäminen tieteessä on empiirisen tiedon sisällyttämistä selitettävistä esineistä (prosessista, ilmiöstä) laajempaan teoreettisen tiedon kontekstiin.

Riippuen kohteen ja sen määräävien tekijöiden, olosuhteiden jne. välisen yhteyden tyypistä, on olemassa useita tieteellisen selityksen perusmuotoja.

Kausaalinen, kun:

a) yksi kohde (ilmiö, prosessi) selitetään luomalla säännöllinen yhteys muihin sitä edeltäviin esineisiin;

b) kohteen nykyinen tila selittyy sen menneillä tiloilla.

geneettinen kun selitettävä kohde sisällytetään syy-seuraus-suhteiden ketjuun, jossa siitä, yhden ilmiön seurauksena, itsestään tulee toisen syy. Siirtymällä tätä ketjua pitkin kohteen alkutilaan, voimme rekonstruoida sen syntyhistorian kokonaisuutena, jolloin voimme antaa luotettavimman ennusteen sen muutoksista tulevaisuudessa.

Rakenteellisesti toimiva, kun sosiaalista objektia pidetään rakenteellisesti dissektoituna eheydenä, jonka jokainen elementti suorittaa tietyn roolin järjestelmässä, ts. sillä on oma toiminnallinen tarkoitus, mikä tarkoittaa, että se käyttäytyy luonnollisella tavalla paikansa mukaisesti esineen rakenteessa.

Luotettavuuskriteerin mukaan voidaan erottaa itsevarma ja väitetty selitys.

Varma selitys tehdään siinä tapauksessa, että empiirinen tieto, joka on tarpeen syy-yhteyden toteamiseksi kohteen ja siihen vaikuttavien tekijöiden välillä, sisältyy kokonaisuudessaan tutkimuksen lähdemateriaaliin. Tällainen selitys on kuitenkin mahdollista vain suhteessa tiettyihin suuntauksiin, jotka ovat rajoitettuja niiden tila-ajallisissa parametreissä. Lisäksi OSI:ssa välttämätön (mutta ei riittävä) edellytys luotettavalle selitykselle on seurantatyyppisten toistuvien mittausten tulosten olemassaolo, joka osoittaisi ilmeisen suuntauksen tilan muutoksessa. sosiaalinen kohde.

Mutta pääsääntöisesti yhteiskunnallista ilmiötä tutkittaessa sen selittäminen vaatii ylittämistä saatavilla olevan empiirisen tiedon rajojen yli: sekundaarinen data-analyysi, vetoaminen tutkittavan ilmiön erityiseen sosiaaliseen kontekstiin, kulttuuriset ja historialliset vertailut jne. Tässä tapauksessa voidaan puhua vain hypoteettisesta selityksestä, kun kaikki edellä mainitut menettelyt vahvistavat tehdyt johtopäätökset, mutta niiden (menettelyjen) mahdollistama tieto ei sisälly suoraan tämän tutkimuksen lähdemateriaaleihin. .

Otetaanpa esimerkki tällaisesta laadullisesta analyysistä, jonka Valko-Venäjän valtionyliopiston sosiologit tekivät vuonna 1994 tutkiessaan Tšernobylin tekijän vaikutusta radioaktiivisen saastumisen vyöhykkeellä asuvan väestön uskonnollisuuden kasvuun. Alkuhypoteesi tässä oli, että kaikki katastrofaaliset kataklysmit, jotka aiheuttavat jyrkkiä ja pitkäaikaisia ​​kielteisiä muutoksia suurten ihmisjoukkojen elämään (sodat, vallankumoukset, talouskriisit) tavalla tai toisella edistävät uskonnollisuuden vahvistumista missä tahansa yhteiskuntaan. Tämän todistavat maailman ja kansallisen historian tiedot. Hypoteesin testaamiseksi tutkimuksen aikana muodostettiin kaksi alaotosta: ensimmäinen koostui Tšernobylin vyöhykkeellä asuvista ihmisistä, joiden terveys (ja joskus elämä) on jatkuvasti uhattuna; toinen koostui "puhtaissa" paikoissa asuvista ihmisistä. Kun otetaan huomioon niiden sosio-demografisten perusominaisuuksien samanarvoisuus, uskonnollisuuden tason erot voidaan katsoa Tšernobylin tekijän häiritsevän vaikutuksen ansioksi. Kyselyn tulokset eivät kuitenkaan paljastaneet odotettuja eroja: uskovien määrä molemmissa alaotoksissa oli suunnilleen sama. Tätä tosiasiaa selittävinä hypoteeseina esitettiin seuraavat oletukset:

1. On mahdollista, että Tšernobylin katastrofin vaikutus massatietoisuuden tilaan on luonteeltaan epäsuora, monimutkainen: jos se (katastrofi) oli perestroikan ensimmäisinä vuosina ainutlaatuinen tapahtuma suhteellisen poliittisen ja taloudellisen tilanteen taustalla. vakaus, sitten vuoden 1991 jälkeen tämä vakaus menetettiin rajusti. Taloudellisen ja poliittisen elämän negatiiviset tekijät nousivat esiin (Neuvostoliiton romahtaminen, taloudellinen romahdus jne.), jotka merkitykseltään ihmisten henkilökohtaisen kohtalon kannalta osoittautuivat verrattavissa Tšernobyliin ja joissakin tapauksissa. tapa "estää" sen. Tämän oletuksen todistamiseksi suoritettiin vertaileva analyysi kahdesta BSU:n eri tutkimusryhmien vuosina 1990 ja 1994 tekemästä tutkimuksesta. Molemmat tutkimukset tehtiin Valko-Venäjän tasavallan "puhtailla" ja saastuneilla alueilla (katso taulukko 5.14).

Taulukko 5.14

Tšernobylin ongelmien merkitys Valko-Venäjän tasavallan väestölle (%)

Taulukossa annetut tiedot todistavat seuraavaa. Tshernobylin ongelmia itselleen tärkeimmiksi arvioivien määrä on suunnilleen sama, vaikka olisikin loogisempaa odottaa tapahtuman merkityksen hiipuvan ajan myötä. Näin ei kuitenkaan tapahtunut; Päinvastoin, niiden ihmisten osuus, joille Tšernobylin ongelmat ovat jääneet taka-alalle, on puolittunut (29,7 prosentista 13,7 prosenttiin). Samaan aikaan niiden määrä, joille nämä ongelmat ovat varsin akuutteja, mutta muiden yhtä merkittävien ongelmien ohella, on kasvanut merkittävästi (30,9 prosentista 47,5 prosenttiin).

Siten taulukossa 5.14 esitettyjen vertailutietojen kuvaava analyysi johtaa seuraavaan selvitykseen:

Tshernobylin tekijän merkitys massatietoisuudessa ei vähene ajan myötä, mutta yleisen systeemikriisin yhteydessä taloudellisten ja poliittisten tekijöiden rooli kasvaa, ne näyttävät "kuroutuvan" tärkeydeltä kiinni Tšernobylin ongelmiin ja muotoon. Yksittäinen kriisioireyhtymä subjektiivisessa havainnoissa, joka vaikuttaa negatiivisesti ihmisten psykoemotionaaliseen tilaan.

Toisin sanoen Tšernobylin tekijä lakkaa vaikuttamasta vaikutuksen kohteena olevan väestön tietoisuuteen "puhtaassa" muodossaan ja alkaa vaikuttaa epäsuorasti, sosioekonomisten tekijöiden yhdistelmän kautta (aineelliset vaikeudet, kyvyttömyys ostaa ympäristöystävällisiä tuotteita). , huono terveys jne.). Ja tämä elinolojen tekijä on yhteinen koko Valko-Venäjän tasavallan väestölle asuinpaikasta riippumatta.

2. Toinen hypoteesi, jonka tarkoituksena on selittää Tšernobylin tekijän näkyvän vaikutuksen puuttumista väestön uskonnollisuuteen, liittyy eri tunnustussuuntauksiin uskovien näkemykseen onnettomuuden syistä.

Molemmissa alaotoksissa kaksi kolmasosaa uskovista on ortodokseja, noin 17 % on katolilaisia. Muiden tunnustuskuntien edustajien osuus osoittautui tilastollisesti epäluotettavaksi, joten tietojen hallitsemiseksi "likaisella" ja "puhtaalla" vyöhykkeellä asuvan väestön lisäksi tehtiin kysely kolmen seurakunnan jäsenten keskuudessa. tärkeimmät kristilliset kirkkokunnat Minskissä: ortodoksiset, katolilaiset ja protestantit. Vertailevien tulosten analyysi osoitti, että ne arvioivat Tšernobylin katastrofin syitä hyvin eri tavalla (ks. taulukko 5.15). Tällaisina syinä kyselyssä ilmeni pääasiallinen polaarinen tuomioiden kaksijakoisuus, joista yksi oli luonteeltaan rationaalinen-maallinen ("tämä on seurausta ihmisen vastuuttomuudesta, Jumalalla ei ole mitään tekemistä sen kanssa"), ja toinen päätyi uskonnollis-pyhä tulkinta ("tämä on seurausta jumalallisesta kaitselmuksesta, rangaistus ihmisten synneistä).

Peruskoulun oppilaiden koulumotivaation tason määrittämiseksi käytettiin N.G. Luskanovan menetelmää. Peruskoulun oppilaiden koulumotivaatiodiagnoosin perustulokset on esitetty liitteessä A. Diagnoosin yleiset tulokset on esitetty kuvassa 2.2.1.

Kuva 2.2.1. Nuorempien opiskelijoiden koulumotivaatiotasot

Tutkimuksen tuloksena paljastui, että 60 %:lla alakoululaisista (23 henkilöä) on korkea koulumotivaatio, eli koulutusmotivaatiota luonnehtivien vastaustyyppien, itse asiassa kasvatuksellisten ja kognitiivisten, vallitsevuus. halu tietää, oppia, eli kognitiivinen tarve. Korkea oppimismotivaatio osoittaa, että lapsi on tietoinen oppimisen tärkeydestä, oppimistavoitteet houkuttelevat häntä, hän osoittaa korkeaa kognitiivista aktiivisuutta, kiinnostus kaikkia oppiaineita kohtaan on suunnilleen samanlaista kuin itsenäistä työskentelyä ja hänellä on suotuisa asema oppimisympäristössä. luokkaa. Korkea taso kertoo myös opiskelijoiden sosiaalisesta kypsymisestä. Korkea motivaatio tarkoittaa yleisesti positiivista asennetta oppimisprosessiin. Positiiviselle asenteelle on ominaista kognitiivinen toiminta, kiinnostus oppimiseen, kotitehtävien laatu, lisätunneille osallistuminen.

Korkea taso - kognitiiviset motiivit, kiinnostus tiedon hankkimistapoja kohtaan, itsekoulutuksen motiivit, heidän itsenäisyytensä, tietoisuus motiivien ja tavoitteiden välisestä suhteesta. Tyypillisiä ovat myös motiivit yhteistyötapojen parantamiseen kasvatus- ja kognitiivisessa toiminnassa, aktiivinen asenne oppimiseen, motiivit vastuuseen yhteistoiminnan tuloksista.

Alakoululaisista 48 %:lla (11 henkilöä) on keskimääräinen koulumotivaatio. Keskitaso osoittaa, että lapsella on myönteinen asenne kouluun, mutta oppimistavoitteet eivät toteudu, kognitiivinen toiminta on keskinkertaista, kiinnostukseen keskittyvää, suorittaa itsenäisesti vain tyypillisiä tehtäviä, vaatii aikuisen ohjausta ja on ystävä monien luokassa olevien lasten kanssa. Ekaluokkalainen suhtautuu kouluun myönteisesti, hänen läsnäolonsa ei aiheuta negatiivisia tunteita; ymmärtää oppimateriaalin, jos opettaja esittää sen yksityiskohtaisesti ja selkeästi; omaksuu koulutusohjelmien pääsisällön, ratkaisee itsenäisesti tyypillisiä tehtäviä; keskittynyt ja tarkkaavainen suorittaessaan tehtäviä, ohjeita, ohjeita aikuiselta, mutta hänen hallinnassaan; keskittyy vain silloin, kun hän on kiireinen johonkin häntä kiinnostavaan; valmistautuu oppitunneille ja tekee läksyt lähes aina; suorittaa julkisia tehtäviä tunnollisesti. Joskus oppimisen motiiveilla, jotka ovat itse kasvatustoiminnan ulkopuolella, on hallitseva merkitys tässä lapsiryhmässä. Useimpia lapsia houkuttelee mahdollisuus täyttää tunnustuksen, kommunikoinnin ja itsensä vahvistamisen tarpeet koululaisena. Keskitaso on laaja kognitiivinen motiivi kiinnostuksen muodossa opetuksen tulosta ja opettajan arviota kohtaan, motiivien epävakaus on ominaista.

Kuten kaaviosta näkyy, 29 %:lla koulumotivaatio on alhainen (14 henkilöä). Matala taso - koulutusmotivaation muodostumisen puute, mahdollisesti esikoulun pelimotivaation hallitsevuus (lapsen suuntautuminen esikoulutoimintaan). Alhainen motivaatiotaso osoittaa, että lapsella on negatiivinen tai välinpitämätön asenne kouluun, hän tarvitsee ohjausta ja apua, ei ole kiinnostunut itsenäisistä tehtävistä, rikkoo kurinalaisuutta, hänellä ei ole läheisiä ystäviä luokassa, mutta hän voi kommunikoida monien kanssa. Ekaluokkalainen suhtautuu kouluun kielteisesti tai välinpitämättömästi. Koululaisten negatiiviselle asenteelle oppimiseen on tyypillistä köyhyys ja motiivien ahdas, heikko kiinnostus onnistumiseen, arviointiin keskittyminen, kyvyttömyys asettaa tavoitteita, vaikeuksien ylittäminen, haluttomuus oppia, kielteinen asenne koulua ja opettajia kohtaan. Välinpitämättömällä asenteella on samat erottavat ominaisuudet, mutta se tarkoittaa kykyä ja kykyä saavuttaa myönteisiä tuloksia suuntautumisen muutoksella. Pysyvä, mutta laiska - yleensä oikea ominaisuus tähän tyyppiin kuuluville harjoittelijoille. Tämä lapsiryhmä on ominaista ja usein valituksia huonosta terveydestä; masentunut mieliala hallitsee; havaitaan kurinalaisuutta; opettajan selittämä materiaali sulautuu hajanaisesti; ei osoita kiinnostusta; valmistautuu tunneille epäsäännöllisesti, hän tarvitsee jatkuvaa seurantaa, järjestelmällisiä muistutuksia ja kannustimia opettajalta ja vanhemmilta; ylläpitää tehokkuutta ja tarkkaavaisuutta pitkillä lepotauoilla; uuden ymmärtäminen ja ongelmien ratkaiseminen mallin mukaisesti vaatii merkittävää kasvatusapua opettajalta ja vanhemmilta; suorittaa julkisia tehtäviä hallinnassa, ilman suurta halua, passiivisesti; oppimistavoite, joka ei liity lapselle oleellisiin motiiveihin, joka ei ole koskettanut hänen sieluaan, jota ei pidetä hänen mielessään, korvataan helposti muilla tavoitteilla, jotka ovat enemmän sopusoinnussa lapsen tavanomaisten motiivien kanssa.

Alhaiselle motivaatiotasolle on ominaista epäonnistumisten välttäminen, jos neutraali asenne on ominaista, ilmenee epävakaa kiinnostus, tylsyyden kokemus ja motivoi tutkimuksen ulkoiset tulokset - arvosanat.

Oppimismotivaatiotutkimuksen tulosten mukaan tyttöjen indikaattorit ovat siis parempia kuin poikien.

Kouluun sopeutumisen ja oppilaan aseman muodostumisen tunnistamiseksi tehtiin "Eläinten koulu" -metodologialla tutkimus, jonka tuloksista on yhteenvetotaulukko liitteessä A. Metodologian yleiset tulokset on esitetty. kuvassa 2.2.2.

Yleisten tietojen analysoinnin perusteella voidaan päätellä, että 66 % alakoululaisista (32 henkilöä) on muodostanut koululaisen aseman. Tällaisten lasten piirustukset kuvaavat koulutustoimintaa, suurta määrää eläimiä, jotka solmivat erilaisia ​​​​suhteita keskenään (leikkivät, kuvataan opetustoiminnassa jne.) ja niiden välisten jakolinjojen puuttumista, mikä osoittaa suotuisia suhteita luokkatovereihin.

Tuottava oppimistoiminta tarkoittaa lapsen riittävää asennetta kykyihinsä, työtuloksiinsa, käyttäytymiseensa, ts. Tietty itsetietoisuuden kehitystaso.

20 alakoululaiselle (10 henkilöä) koulu houkuttelee koulun ulkopuolisilla aktiviteetteilla (tällaisten lasten piirustuksissa näkyy pääasiassa peliä tai opiskelijoiden välistä vuorovaikutusta,

12 %:lla (6 henkilöä) alakoululaisista ei ole muodostunut koulupoika-asemaa. Tällaisten lasten piirustuksissa ei ole opiskelijoita, opettajia, opetus- tai leikkitoimintaa, piirustus ei kuvaa eläinten tai ihmisten koulua, niin voimme päätellä, että lapsi ei ole tietoinen tehtävistään koululaisena.

Kuva 2.2.2 Opiskelijan aseman muodostuminen

"Eläinten koulu"-menetelmällä tehdyn diagnostiikan tulosten perusteella voidaan siis päätellä, että koululaisen asema on muodostunut suurimmalle osalle nuoremmista opiskelijoista. Tyttöjen määrä ylittää poikien määrän suhteessa "opiskelijan asema muodostuu".

Perheen sisäisten suhteiden piirteiden tunnistamiseksi suoritettiin tutkimus ”Kinetic family pattern” -testillä, jonka tulokset on esitetty liitteessä A. Menetelmän yleiset tulokset on esitetty kuvassa 2.2.3.

Yleistetyn tiedon analysoinnin perusteella voidaan päätellä, että 23 % alakoululaisista (34 henkilöä) suhtautui myönteisesti vanhempiinsa, 20 % alakoululaisista (30 henkilöä) osoitti tunnemukavuutta, ts. 10 % alakoululaisista (14 henkilöä) tunsi olevansa osa perhettä paljasti läheisiä, ystävällisiä suhteita veljien ja sisarten välillä. Nämä ominaisuudet ilmaistaan ​​kuvassa: kaikki perheenjäsenet (ei yhdenkään perheenjäsenen laiminlyöntiä) on kuvattu yhdessä seisomassa lähellä tai osallistumassa johonkin yhteiseen tehtävään, perheenjäsenet kuvataan kädestä pitäen.

Alakoululaisista 10 % (15 henkilöä) ilmaisi ahdistusta vanhempiaan kohtaan, 13 % alakoululaisista (19 henkilöä) ilmaisi yksinäisyyden tunnetta, ahdistusta, yhteisön tunteen puutetta perheen kanssa, 24 % alakoululaisista (35 henkilöä) ) paljasti kilpailun veljien ja sisarten kanssa. Nämä ominaisuudet ilmaistaan ​​kuvassa: mielikuva perheestä useana erillisenä hahmona, jotka eivät ole millään tavalla yhteydessä toisiinsa, minkä tahansa perheenjäsenen poisjättäminen on mahdollista; jokin hahmo on kaukana muista hahmoista, tämä voi viitata "etäisyyteen", jonka lapsi huomaa elämässä ja korostaa sitä, ehkä asettamalla yhden perheenjäsenistä muiden ylä- tai alapuolelle, suurentamalla tai pienentämällä sen kokoa; itsesi puuttuminen kuvasta.

Kuva 2.2.3 Opiskelijoiden perhesuhteiden suuntautumisten prosenttiosuus

Perheen sisäisten suhteiden diagnosoinnissa "Kinetic Family Pattern" -menetelmällä saatujen tulosten mukaan siis suurimmalla osalla nuoremmista opiskelijoista on myönteinen asenne vanhempiinsa ja tunnemukavuutta kohtaan. Tytöillä on huomattavasti paremmat suhteet vanhempiinsa ja veljiinsä kuin pojilla.

Ihmisten välisten ja ryhmien välisten suhteiden diagnoosin tunnistamiseksi suoritettiin tutkimus J. Morenon "Sosiometria"-menetelmällä. Primääritiedot J. Morenon ”Sosiometria”-menetelmällä tehdyn diagnostiikan tuloksista on esitetty liitteessä A. Yleiset tulokset, jotka kuvastavat kumppanin liiketoiminnallista (teollista) valintaa mihin tahansa tuotantotoimintaan liittyvässä teollisessa tilanteessa ("Kenen haluaisit mieluummin" suorittaa valvontatyötä yhdessä ?”) kanssa on esitetty taulukossa 2.1. ja 2.2.

Taulukko 2.1.

Ryhmän roolijaon määrällinen suhde valittaessa työlähtöistä (arvosana 1-A)

Yleistetyn datan analyysin perusteella voimme päätellä, että on kaksi johtajaa (Victoria K. ja Artem Ch.), jotka eivät ota yhteyttä toisiinsa, mikä voi aiheuttaa erilaisia ​​konflikteja ryhmässä ja provosoida kamppailua johtajuudesta, molemmat johtajat ovat keskittyneitä tilan arvoista.

Statusarvot osoittavat subjektin suuntautumisen sellaisiin arvoihin ihmissuhteiden järjestelmässä, jotka määrittävät hänen oikeutensa, velvollisuutensa ja etuoikeutensa, auktoriteettiasteen muiden ryhmän jäsenten silmissä, sisältää halun johtajuuteen. , valta- ja alisteisuussuhteet. Lisäksi eri ryhmien jäsenet valitsevat johtajat, mikä voi antaa aihetta olettaa, että luokka jakautuu selkeästi määriteltyyn kahteen leiriin, jotka kommunikoivat keskenään vähän.

Yleensä ryhmälle on ominaista seuraavan tyyppiset suhteet:

1. X valitsee V:n ja V X:n - täydellinen keskinäinen myötätunto, molemminpuolinen valinta

2. X valitsee V:n ja V jättää pois X:n - "yksipuolinen rakkaus"

3. X valitsee V:n ja V hylkää X - yhteys on harvinainen, altis yhteenotolle, epävakaa

4. X jättää pois V:n ja V jättää X pois - lapset ovat samassa ryhmässä eivätkä ole sukua toisilleen - täydellinen välinpitämättömyys

5. X jättää pois V:n ja V hylkää X - toinen on välinpitämätön toiselle ja toinen vihaa häntä - "uinuva konflikti"

6. X hylkää V:n ja V hylkää X - myöhästyneen ristiriidan

Taulukko 2.2.

Ryhmän rakenteessa vain dyadit hallitsevat (kahdenväliset keskinäiset vaalit, ilmaisee vastaajan halua tehdä yhteistyötä muiden kanssa, tarkoittaa arvokkainta yhteyttä).

Referenssiydin on vähän vuorovaikutuksessa ryhmän johtajien kanssa, mikä voi viitata sen olevan diffuusi, ts. ei ole viittausydin, referenssipiirin jäsenet ovat tässä tapauksessa yksinkertaisesti toissijaisia ​​johtajia.

Yleistetyt tulokset, jotka kuvastavat epävirallista (epätuottavaa tai tunnepitoista) kumppanin valintaa yhteisiin aktiviteetteihin vapaa-ajan, virkistyksen, vapaa-ajan viettämisen alalla ("Kumman ryhmän jäsenen kutsuisit syntymäpäiväjuhlillesi?)" on esitetty julkaisussa. Taulukko 2.3. ja 2.4.

Taulukko 2.3.

Ryhmän roolijakauman määrällinen suhde vapaa-ajan, virkistyksen ja vapaa-ajan viettämiseen (luokka 1-A)

Yleistetyn datan analyysi antaa mahdollisuuden päätellä, että on kaksi johtajaa (Victoria K. ja Artem Ch.), jotka eivät ota yhteyttä toisiinsa, mikä voi aiheuttaa erilaisia ​​konflikteja ryhmässä ja provosoida taistelua johtajuudesta, molemmat johtajat ovat keskittyneitä tilan arvoista. Statusarvot osoittavat subjektin suuntautumisen sellaisiin arvoihin ihmissuhteiden järjestelmässä, jotka määrittävät hänen oikeutensa, velvollisuutensa ja etuoikeutensa, auktoriteettiasteen muiden ryhmän jäsenten silmissä, sisältää halun johtajuuteen. , valta- ja alisteisuussuhteet. Lisäksi johtajat valitsevat eri ryhmien jäsenet, mikä voi antaa aihetta olettaa, että luokka jakautuu selkeästi määriteltyyn kahteen leiriin, jotka kommunikoivat keskenään vähän.

Ryhmän rakenteessa vain dyadit hallitsevat (kahdenväliset keskinäiset vaalit, ilmaisee vastaajan halua tehdä yhteistyötä muiden kanssa, tarkoittaa arvokkainta yhteyttä).

Referenssiydin on vähän vuorovaikutuksessa ryhmän johtajien kanssa, mikä voi viitata sen olevan diffuusi, ts. ei ole viittausydin, referenssipiirin jäsenet ovat tässä tapauksessa yksinkertaisesti toissijaisia ​​johtajia.

Suurin osa ryhmästä - 50 % - kuuluu laiminlyötyihin.

Vallitsee 4. tyyppi keskinäiseen alentumiseen perustuvat suhteet ("laskeminen" on sekä valinnan että poikkeaman puuttumista, eli yksilön jättämistä huomioimatta toista.), eli välinpitämättömyys toisiaan kohtaan. Lisäksi paljastui 8 keskinäistä poikkeamaa, jotka voivat viitata ryhmän voimakkaisiin konflikteihin, yhteistyöhaluttomuuteen ja kielteiseen valintaan.

Yleistetyt tulokset, jotka kuvastavat epävirallista (epätuottavaa tai tunnepitoista) kumppanin valintaa yhteisiin aktiviteetteihin vapaa-ajan, virkistyksen, vapaa-ajan viettämisen alalla ("Kumman ryhmän jäsenen kutsuisit syntymäpäiväjuhlillesi?)" on esitetty julkaisussa. Taulukko 2.4.

Ryhmän roolijakauman määrällinen suhde vapaa-ajan, virkistyksen, vapaa-ajan (luokat 1-B) alalla

Taulukko 2.4.

Ryhmän roolijakauman määrällinen suhde työlähtöistä valittaessa (arvosana 1-B)

Yleisten tietojen analyysi antaa mahdollisuuden päätellä, että on kaksi johtajaa (Vladimir K. ja Ekaterina Kh.), jotka eivät ota yhteyttä toisiinsa, mikä voi aiheuttaa erilaisia ​​konflikteja ryhmässä ja provosoida kamppailua johtajuudesta, molemmat johtajat ovat keskittyneitä tilan arvoista. Statusarvot osoittavat subjektin suuntautumisen sellaisiin arvoihin ihmissuhteiden järjestelmässä, jotka määrittävät hänen oikeutensa, velvollisuutensa ja etuoikeutensa, auktoriteettiasteen muiden ryhmän jäsenten silmissä, sisältää halun johtajuuteen. , valta- ja alisteisuussuhteet. Lisäksi johtajat valitsevat eri ryhmien jäsenet, mikä voi antaa aihetta olettaa, että luokka jakautuu selkeästi määriteltyyn kahteen leiriin, jotka kommunikoivat keskenään vähän.

Ryhmän rakenteessa vain dyadit hallitsevat (kahdenväliset keskinäiset vaalit, ilmaisee vastaajan halua tehdä yhteistyötä muiden kanssa, tarkoittaa arvokkainta yhteyttä).

Referenssiydin on vähän vuorovaikutuksessa ryhmän johtajien kanssa, mikä voi viitata sen olevan diffuusi, ts. ei ole viittausydin, referenssipiirin jäsenet ovat tässä tapauksessa yksinkertaisesti toissijaisia ​​johtajia.

Suurin osa ryhmästä - 78,3 % - kuuluu syrjäytyneisiin.

Vallitsee 4. tyyppi keskinäiseen alentumiseen perustuvat suhteet ("laskeminen" on sekä valinnan että poikkeaman puuttumista, eli yksilön jättämistä huomioimatta toista.), eli välinpitämättömyys toisiaan kohtaan. Lisäksi paljastui 5 keskinäistä poikkeamaa, jotka voivat viitata voimakkaisiin konflikteihin ryhmässä, haluttomuuteen tehdä yhteistyötä ja negatiiviseen valinnasta.

Siten sosiometriaa käyttävän diagnostiikan tulosten mukaan luokkahuoneessa paljastui epäsuotuisa psykologinen ilmapiiri, mikä osoittaa epätyydyttävän psykologisen ilmapiirin, jolle on ominaista korkea konflikti, kilpailu, aggressiivisten taipumusten esiintyminen, opiskelijaryhmän referenssiytimen tukahduttaminen. muiden ryhmän jäsenten halu määrätä omat säännöt. Ryhmällä on myös seuraavat ominaisuudet: alhainen koheesio, ryhmän liikearvo riippuu ulkoisista olosuhteista, erilaisten ryhmien läsnäolo, epävakaus, heikko ryhmän sisäinen kuri, riippuvuus ryhmän referenttiytimen mielipiteestä.

Yleisesti ottaen nuorempien koululaisten sosialisoitumisen psykologisia ominaisuuksia koskevan tutkimuksen tulosten perusteella voidaan päätellä, että koeryhmässä on lapsia, joilla on epäsuotuisia sosiaaliseen sopeutumiseen ja sosialisaatioon vaikuttavia tekijöitä: toiminnallinen valmistautumattomuus koulunkäyntiin, tyytymättömyys. kommunikoinnissa aikuisten kanssa riittämätön tietoisuus heidän asemastaan ​​vertaisryhmässä; alhainen asema ennen ensimmäiselle luokalle tuloa ja opiskeluaikana, konfliktitilanne perheessä, negatiivinen asenne opettajaa kohtaan, kasvatustekijä epätäydellisessä perheessä.

Alakouluikäisen tahdon kehittymisen tunnistamiseksi havaintomenetelmällä, jonka tulokset on esitetty liitteessä G. Menetelmän yleiset tulokset on esitetty taulukossa 2.5.

Taulukko 2.5

Tahdonmerkkien määrällinen suhde

Yleisten tietojen analysoinnin perusteella voidaan päätellä, että tytöillä (25 henkilöä) tulokset ovat selvempiä kuin pojilla, tytöillä prosenttiosuus on 89,3 % ja pojilla 63,1 % ominaisuuden osalta. " sinnikkyys" tulokset ovat selvempiä tytöillä 75,5 % ja pojilla 44,2 %, "hillityksen" perusteella tulokset ovat myös selvempiä tytöillä, prosenttiosuus on 93 % ja pojilla 70,5 % perusteella. "päättäväisyydestä" tulokset ovat selvempiä tytöillä, prosenttiosuus on 73,9%, ja pojilla 50,3%, "itsenäisyyden" perusteella tulokset ovat selvempiä tytöillä, prosenttiosuus on 86,9%, ja pojilla 53,1 % , "aloitteellisuuden" perusteella tulokset ovat selvempiä tytöillä, prosenttiosuus on 66,6 % ja pojilla 45,3 %.

Siten havainnoinnin avulla tehdyn tahdon paljastamisen tulosten mukaan paljastui, että 6 ominaisuuden mukaan tyttöjen indikaattorit ovat korkeammat kuin poikien.

Asianmukaisella kyselylomakkeella määritettiin alakouluikäisten lasten sosialisaatiotaso ja sosiaalinen sopeutuminen. Ensisijaiset tulokset on esitetty liitteessä A. Yhteenveto diagnostisista tuloksista on esitetty kuvassa 2.2.5.

Yleisten tietojen analysoinnin perusteella voimme päätellä, että 31 %:lla alakoululaisista (15 henkilöä) on korkea sosialisaatiotaso. Korkealle sosiaalisuudelle on ominaista se, että sopeutumisprosessin päätyyppi on aktiivinen, toisin sanoen sille on ominaista aktiivisen vaikutuksen hallitseva vaikutus sosiaaliseen ympäristöön. Sosiaalista sopeutumista pidetään yksilön valmiutena suorittaa erilaisia ​​sosiaalisia rooleja, sosiaalisten siteiden vakauteena. Korkea sopeutumistaso luonnehtii kykyä muuttaa käyttäytymistään yhteiskunnan vaatimuksista riippuen (kompensoivat toiminnot sosialisaatioprosessissa, ts. omia tavoitteita rajoittamatta) sekä yksilön ja yhteiskunnan tarpeiden optimaalisesta suhteesta: tasapainoinen suhde. suhde ihmisen itsekeskeisten tarpeiden ja ympäristön vaatimusten välillä. Täysin tasapainoiselle harmoniselle persoonallisuudelle on ominaista täydellinen tasapaino kohtalaisen voimakkaiden taipumusten toteuttamiseen ja hyvän itsehillinnän kanssa, mikä varmistaa ympäristön yleisesti hyväksyttyjen normatiivisten vaatimusten täydellisen noudattamisen. Sosialisoitumisen korkea taso edellyttää paitsi sosiaalisen elämän valmiiden muotojen ja menetelmien tietoista omaksumista, myös niiden analysointia ja oman elämän- ja käyttäytymistyylin kehittämistä sekä sosiaalisten siteiden hankkimista.

Diagnostiikan tulosten mukaan 45 prosentilla nuoremmista koululaisista (22 henkilöä) on keskimääräinen sosialisaatiotaso, ja vastaavasti pääasiallinen sopeutumisprosessi on aktiivinen-adaptiivinen. Keskiarvot kertovat uskomuksesta, että kyky hallita oman elämän tapahtumia ei aina ole ihmisen voimien alainen, ihmisen elämään vaikuttavat yhtäläisesti sekä hänen omat kykynsä ja pyrkimys sopeutua olosuhteisiin että ulkoiset olosuhteet. , joskus pakottaa hänet sopeutumaan liiallisesti (itsensä ja heidän tarpeidensa vahingoksi) ja käyttäytymään passiivisena tarkkailijana.

24 %:lle koehenkilöistä on ominaista alhainen sosialisaatiotaso (11 henkilöä). Matala taso tarkoittaa passiivista sopeutumisprosessia, eli sen määrää ryhmän tavoitteiden, tavoitteiden ja arvoorientaatioiden passiivinen, konformaalinen hyväksyminen. Ilmenee asenteiden ja stereotypioiden omaksumisessa ilman sisäistä vastustusta ja riittävää pohdintaa, halu noudattaa enemmistön mielipidettä. Liiallinen kollektivismin halu vallitsee, mikä johtaa sosiaaliseen sopeutumattomuuteen. Matala taso on tyypillistä myös lapsille, jotka turhaan pyrkivät yksilöllisyyteen, eli eroamaan kaikista, mikä puolestaan ​​aiheuttaa negatiivisia arvioita toisista ja ihmisten halun välttää kommunikaatiota ja vuorovaikutusta tällaisen "mustan lampaan" kanssa. Individualismi on myös passiivinen strategia, koska ihminen ei pyri muuttamaan tilannetta, vaan päinvastoin protestoi (puolustusmekanismi) sen muuttamista vastaan.

Kuva 2.2. 5 Nuorempien opiskelijoiden sosialisoinnin ja sosiaalisen sopeutumisen tasot

Siten tutkimuksen tulosten mukaan useimpien nuorempien koululaisten keskimääräinen sosialisoitumistaso ja sosiaalinen sopeutuminen, eli tytöt ovat poikia parempi sosialisaatiotaso.

Tunnistaaksemme nuorempien opiskelijoiden sukupuolierot opiskelijan aseman muodostumisessa käytämme Fisherin monitoimikriteeriä. Kriteerin arvo lasketaan kaavalla:

missä ja - arvot, prosenttiosuudet koe- ja kontrolliryhmissä.

ja ovat näytekokoja.

Tyttöjen joukossa koulupojan muotoiltu asema paljastui 24 tytöllä 24:stä.

Näin ollen

Pojista koulupojan muotoiltu asema paljastui 8 pojalla 24:stä.

Näin ollen

Arvon laskemiseksi saadut arvot muunnetaan radiaaneiksi erityisten tilastotaulukoiden avulla:,.

Koska se on arvoa suurempi, voidaan sukupuolten välisiä eroja opiskelijan aseman muodostumistasoissa pitää tilastollisesti merkitsevinä.

Fisherin monofunktionaalisen kriteerin avulla tarkastetaan sukupuolten välisten erojen luotettavuus nuorempien opiskelijoiden koulutusmotivaation muodostumisessa. Kriteerin arvo lasketaan kaavalla:

Tytöistä korkea oppimismotivaatio oli 21:llä 24:stä.

Näin ollen

Pojista korkea oppimismotivaatio todettiin kahdella pojalla 24:stä.

Näin ollen

Arvon laskemiseksi saadut arvot muunnetaan radiaaneiksi erityisten tilastotaulukoiden avulla:,

Korvaamme saadut tulokset kaavalla:

Erityisesti tilastollisten taulukoiden avulla löydämme kriittiset arvot ja: , a.

Koska se on arvoa suurempi, sukupuolten välisiä eroja oppimismotivaation muodostumistasoissa voidaan pitää tilastollisesti merkittävinä.

Näin ollen opiskelijan aseman muodostumisen ja oppimismotivaation tasoissa paljastui merkittäviä sukupuolieroja.

Siksi tämän opinnäytetyön hypoteesi vahvistetaan, tavoitteet saavutetaan.

Kvantitatiivinen analyysi ilmaistaan ​​sarjalla kokeellisia menetelmiä, jotka määrittävät yksittäisten komponenttien ja epäpuhtauksien pitoisuuden (pitoisuudet) tutkittavan materiaalin näytteessä. Sen tehtävänä on määrittää kemiallisten yhdisteiden, ionien ja alkuaineiden määrällinen suhde, jotka muodostavat näytteitä tutkittavista aineista.

Tehtävät

Laadullinen ja kvantitatiivinen analyysi ovat analyyttisen kemian aloja. Erityisesti jälkimmäinen ratkaisee erilaisia ​​modernin tieteen ja tuotannon kysymyksiä. Tämä tekniikka määrittää optimaaliset olosuhteet kemiallis-teknisten prosessien suorittamiselle, valvoo raaka-aineiden laatua, valmiiden tuotteiden, mukaan lukien lääkkeet, puhtausastetta, määrittää seosten komponenttien sisällön, aineiden ominaisuuksien välisen suhteen.

Luokitus

Kvantitatiivisen analyysin menetelmät on jaettu:

• fyysinen;
• kemiallinen (klassinen);
• fysikaalisia ja kemiallisia.

kemiallinen menetelmä

Se perustuu erityyppisten reaktioiden käyttöön, joita esiintyy kvantitatiivisesti liuoksissa, kaasuissa, kappaleissa jne. Kvantitatiivinen kemiallinen analyysi jaetaan:

• Gravimetrinen (paino). Se koostuu analysoitavan aineosan massan tarkasta (tiukkasta) määrityksestä testiaineessa.
• Titrimetrinen (tilavuus). Koenäytteen kvantitatiivinen koostumus määritetään mittaamalla tarkasti tunnetun pitoisuuden omaavan reagenssin tilavuus (titrantti), joka on vuorovaikutuksessa ekvivalenteissa määrin analyytin kanssa.
• Kaasuanalyysi. Se perustuu kemiallisen reaktion seurauksena muodostuneen tai absorboituneen kaasun tilavuuden mittaamiseen.

Aineiden kemiallista kvantitatiivista analyysiä pidetään klassisena. Se on kehittynein analyysimenetelmä, ja se kehittyy jatkuvasti. Se on tarkka, helppo suorittaa, ei vaadi erityisiä laitteita. Mutta sen käyttöön liittyy joskus joitain vaikeuksia monimutkaisten seosten tutkimisessa ja suhteellisen pieni herkkyysominaisuus.

fyysinen menetelmä

Tämä on kvantitatiivinen analyysi, joka perustuu tutkittavien aineiden tai liuosten fysikaalisten parametrien arvojen mittaamiseen, jotka ovat funktio niiden kvantitatiivisesta koostumuksesta. Jaettu:

• Refraktometria (taitekerroinarvojen mittaus).
• Polarimetria (optisten rotaatioarvojen mittaus).
• Fluorimetria (fluoresenssin intensiteetin määritys) ja muut

Fysikaalisille menetelmille on tunnusomaista nopeus, alhainen määritysraja, objektiiviset tulokset ja prosessin automatisointimahdollisuus. Mutta ne eivät aina ole spesifisiä, koska fysikaaliseen määrään ei vaikuta pelkästään testiaineen pitoisuus, vaan myös muiden aineiden ja epäpuhtauksien läsnäolo. Niiden käyttö vaatii usein kehittyneiden laitteiden käyttöä.

Fysikaaliset ja kemialliset menetelmät

Kvantitatiivisen analyysin tehtäviä ovat tutkittavan järjestelmän fysikaalisten parametrien arvojen mittaus, jotka ilmaantuvat tai muuttuvat kemiallisten reaktioiden seurauksena. Näille menetelmille on ominaista alhainen tunnistusraja ja suoritusnopeus, ja ne edellyttävät tiettyjen instrumenttien käyttöä.

gravimetrinen menetelmä

Se on vanhin ja kehittynein kvantitatiivinen analyysitekniikka. Itse asiassa analyyttinen kemia alkoi gravimetrialla. Toimintosarjan avulla voit mitata tarkasti määritetyn komponentin massa, joka on erotettu muista testattavan järjestelmän komponenteista kemiallisen alkuaineen vakiomuodossa.

Gravimetria on farmakopean menetelmä, jolle on ominaista tulosten korkea tarkkuus ja toistettavuus, helppo toteuttaa, mutta työläs. Sisältää temppuja:

• laskeuma;
• tislaus;
• purkaa;
• sähkögravimetria;
• termogravimetriset menetelmät.

Saostusmenetelmä

Kvantitatiivinen saostusanalyysi perustuu analyytin kemialliseen reaktioon saostusaineen kanssa huonosti liukenevan yhdisteen muodostamiseksi, joka erotetaan, pestään ja kalsinoidaan (kuivataan). Lopussa valittu komponentti punnitaan.

Esimerkiksi suolaliuosten Ba 2+ -ionien gravimetrisessä määrityksessä käytetään rikkihappoa saostusaineena. Reaktio tuottaa valkoisen kiteisen BaS04:n sakan (saostunut muoto). Tämän sedimentin paahtamisen jälkeen muodostuu niin kutsuttu gravimetrinen muoto, joka on täysin sama kuin saostunut muoto.

Ca 2+ -ioneja määritettäessä voidaan saostusaineena käyttää oksaalihappoa. Saostuman analyyttisen käsittelyn jälkeen saostunut muoto (CaC 2 O 4) muutetaan gravimetriseen muotoon (CaO). Näin ollen saostunut muoto voi joko olla sama kuin gravimetrinen muoto tai erota siitä kemiallisen kaavan suhteen.

Vaa'at

Analyyttinen kemia vaatii erittäin tarkkoja mittauksia. Gravimetrisessa analyysimenetelmässä pääinstrumenttina käytetään erittäin tarkkoja vaakoja.

• Punnitus vaaditulla ± 0,01 g:n tarkkuudella suoritetaan apteekin (manuaalinen) tai teknokemiallisilla vaaoilla.
• Punnitus vaaditulla ±0,0001 g:n tarkkuudella suoritetaan analyysivaa'alla.
• Tarkkuudella ± 0,00001 g - mikrotereillä.

Punnitustekniikka

Kvantitatiivinen analyysi, aineen massan määrittäminen teknokemiallisessa tai teknisessä mittakaavassa suoritetaan seuraavasti: tutkittava kohde asetetaan vaa'an vasemmalle astialle ja tasapainotuspainot oikealle. Punnitusprosessi on valmis, kun vaakaosoitin on keskiasennossa.

Punnitusprosessissa apteekkivaa'alla keskirenkaasta pidetään kiinni vasemmalla kädellä kyynärpään ollessa laboratoriopöydän päällä. Varren vaimennusta punnituksen aikana voidaan nopeuttaa koskettamalla kevyesti punnitusastian pohjaa pöydän pintaan.

Analyyttiset vaa'at asennetaan erillisiin laboratoriotiloihin (painotiloihin) erityisille monoliittisille hyllyille-telineille. Ilmanvaihtelujen, pölyn ja kosteuden vaikutuksen estämiseksi vaaka on suojattu erityisillä lasikoteloilla. Kun työskentelet analyyttisen vaa'an kanssa, on noudatettava seuraavia vaatimuksia ja sääntöjä:

• ennen jokaista punnitusta tarkasta vaa'an kunto ja aseta nollapiste;
• punnitut aineet asetetaan astiaan (pullo, kellolasi, upokas, koeputki);
• punnittavien aineiden lämpötila saatetaan punnitushuoneen vaa'an lämpötilaan 20 minuutissa;
• Vaakaa ei saa kuormittaa määritettyjen rajakuormien yli.

Gravimetrian vaiheet saostusmenetelmän mukaan

Gravimetrinen kvalitatiivinen ja kvantitatiivinen analyysi sisältää seuraavat vaiheet:

• analysoidun näytteen punnittujen massojen ja saostusaineen tilavuuden laskeminen;
• näytteen punnitseminen ja liuottaminen;
• kerrostaminen (määritettävän komponentin saostuneen muodon saaminen);
• saostuman poistaminen emäliuoksesta;
• sedimentin pesu;
• sakka kuivataan tai kalsinoidaan vakiopainoon;
• paino gravimetrinen muoto;
• analyysitulosten laskeminen.

Suodattimen valinta

Saostusainetta valittaessa - kvantitatiivisen analyysin perustana - on otettava huomioon analysoitavan komponentin mahdollinen pitoisuus näytteessä. Sedimentin poistamisen täydellisyyden lisäämiseksi käytetään kohtalaista ylimäärää saostusainetta. Käytetyssä saostusaineessa on oltava:

• spesifisyys, selektiivisyys suhteessa määritettävään ioniin;
• haihtuvuus, poistetaan helposti kuivaamalla tai kalsinoimalla gravimetrinen muoto.

Epäorgaanisista saostusaineista yleisimmät liuokset ovat: HCL; H2S04; H3PO4; NaOH; AgN03; BaCL 2 ja muut. Orgaanisista saostusaineista etusija annetaan diasetyylidioksiimin, 8-hydroksikinoliinin, oksaalihapon ja muiden liuoksille, jotka muodostavat metalli-ionien kanssa kompleksisia stabiileja yhdisteitä, joilla on seuraavat edut:

• Monimutkaiset yhdisteet metallien kanssa liukenevat yleensä vähän veteen, mikä varmistaa metalli-ionien täydellisen saostumisen.
• Kompleksin sisäisten saostumien (molekyylikidehila) adsorptiokyky on pienempi kuin ionirakenteen omaavien epäorgaanisten saostumien adsorptiokyky, mikä mahdollistaa puhtaan sakan saamisen.
• Mahdollisuus selektiiviseen tai spesifiseen metalli-ionien saostukseen muiden kationien läsnä ollessa.
• Gravimetristen muotojen suhteellisen suuresta molekyylipainosta johtuen suhteellinen määritysvirhe pienenee (toisin kuin käytettäessä epäorgaanisia saostusaineita, joilla on pieni moolimassa).

Laskeutumisprosessi

Tämä on tärkein vaihe kvantitatiivisen analyysin karakterisoinnissa. Saostettua muotoa hankittaessa on tarpeen minimoida kustannukset, jotka johtuvat sakan liukoisuudesta emäliuokseen, vähentää adsorptio-, okkluusio- ja yhteissaostumisprosesseja. On saatava riittävän suuria sedimenttihiukkasia, jotka eivät kulje suodatushuokosten läpi.

Saostetun muodon vaatimukset:

• Määritettävän komponentin tulee saostua kvantitatiivisesti ja vastata arvoa Ks≥10 -8 .
• Sedimentti ei saa sisältää vieraita epäpuhtauksia ja olla vakaa suhteessa ulkoiseen ympäristöön.
• Saostunut muoto on muutettava mahdollisimman täydellisesti gravimetriseen muotoon, kun testiaine kuivataan tai kalsinoidaan.
• Saostuman kokonaistilan on vastattava sen suodatus- ja pesuolosuhteita.
• Etusija annetaan kiteiselle sakalle, joka sisältää suuria hiukkasia, joilla on pienempi absorptiokyky. Ne on helpompi suodattaa tukkimatta suodattimen huokosia.

Kiteisen sakan saaminen

Olosuhteet optimaalisen kiteisen sakan saamiseksi:

• Saostus suoritetaan testattavan aineen laimeassa liuoksessa saostusaineen laimean liuoksen kanssa.
• Lisää saostusaineliuos hitaasti, tipoittain, varovasti sekoittaen.
• Saostus suoritetaan testiaineen kuumassa liuoksessa kuuman liuottimen kanssa.
• Joskus saostus suoritetaan yhdisteiden (esimerkiksi pienen määrän happoa) läsnä ollessa, jotka lisäävät hieman sakan liukoisuutta, mutta eivät muodosta liukoisia kompleksisia yhdisteitä sen kanssa.
• Sakka jätetään alkuliuokseen jonkin aikaa, jonka aikana tapahtuu "sakan saostuminen".
• Tapauksissa, joissa saostunut muoto muodostuu amorfisena sakana, sitä yritetään tehdä paksummaksi suodatuksen helpottamiseksi.

Amorfisen sakan saaminen

Olosuhteet optimaalisen amorfisen sakan saamiseksi:

• Kuuma tiivistetty saostinliuos lisätään testiaineen kuumaan väkevöityyn liuokseen, mikä edistää hiukkasten koaguloitumista. Sedimentti paksunee.
• Lisää saostusaine nopeasti.
• Tarvittaessa testiliuokseen lisätään koagulantti-elektrolyyttiä.

Suodatus

Kvantitatiivisiin analyysimenetelmiin kuuluu niin tärkeä vaihe kuin suodatus. Saostumien suodatus ja pesu suoritetaan joko lasisuodattimilla tai paperisuodattimilla, jotka eivät sisällä tuhkaa. Paperisuodattimien tiheys ja huokoskoko vaihtelevat. Tiheät suodattimet on merkitty sinisellä teipillä, vähemmän tiheät - mustalla ja punaisella. Tuhkattomien paperisuodattimien halkaisija on 6-11 cm. Ennen suodatusta saostuman yläpuolella oleva kirkas liuos valutetaan pois.

Sähköravimetria

Kvantitatiivinen analyysi voidaan suorittaa sähkögravimetrialla. Testilääke poistetaan (useimmiten liuoksista) elektrolyysin aikana yhdestä elektrodista. Kun reaktio on mennyt loppuun, elektrodi pestään, kuivataan ja punnitaan. Lisäämällä elektrodin massaa määritetään elektrodille muodostuneen aineen massa. Näin kullan ja kuparin seos analysoidaan. Kun kulta on erotettu liuoksessa, määritetään elektrodille kerääntyneet kupari-ionit.

Termogravimetrinen menetelmä

Se suoritetaan mittaamalla aineen massa sen jatkuvan kuumennuksen aikana tietyllä lämpötila-alueella. Muutokset tallennetaan erityisellä laitteella - derivatografilla. Se on varustettu jatkuvatoimisilla punnituslämpömittareilla, sähköuunilla testinäytteen lämmittämiseen, lämpöparilla lämpötilojen mittaamiseen, vakio- ja jatkuvatoimisella tallentimella. Näytteen massan muutos tallennetaan automaattisesti termogravigrammin (derivatogrammin) muodossa - koordinaatteihin rakennetun massan muutoskäyrän muodossa:

• aika (tai lämpötila);
• massan menetys.

Johtopäätös

Kvantitatiivisten tulosten on oltava tarkkoja, oikeita ja toistettavia. Tätä tarkoitusta varten käytetään asianmukaisia ​​analyyttisiä reaktioita tai aineen fysikaalisia ominaisuuksia, kaikki analyysitoimenpiteet suoritetaan oikein ja analyysitulosten mittaamiseen käytetään luotettavia menetelmiä. Kaikkia kvantitatiivisia määrityksiä suoritettaessa on suoritettava tulosten luotettavuuden arviointi.