Oikeustilasto ymmärretään tieteeksi, joka perustuu matemaattisen tilaston yleisen teorian periaatteisiin ja joka tutkii massaoikeudellisten ilmiöiden ja prosessien kvantitatiivista puolta paljastaakseen niiden laadullisen sisällön sekä kehityssuunnat ja -mallit tietyissä olosuhteissa. ja aikaa.

Minkä tahansa tilastoalan, myös juridisen, matemaattinen perusta on suurten lukujen laki, jonka mukaan tilastolliset kuviot muodostuvat ja ilmenevät selvästi vain massaprosessissa ja riittävän suurella populaatioyksiköiden määrällä.

Suurella havaintojen määrällä tutkimuksen kokeelliset tulokset lähestyvät teoreettisia tuloksia.

Siten tutkimalla suuria määriä erilaisia ​​​​oikeudellisia ilmiöitä, kuten: rikoksia, liikenneonnettomuuksia, kaikenlaisten kanteiden nostamista jne., oikeustilastot mahdollistavat rikosten kasvun ennustamisen tulevaisuudessa sekä niiden toimintamallit. kehitystä, jonka seurauksena ennaltaehkäisevien toimenpiteiden rooli erilaisten rikosten ehkäisyssä kasvaa.

• 1. Massatilastollisen havainnoinnin menetelmä koostuu suuren rikosten määrän tutkimisesta, mikä mahdollistaa objektiivisten mallien tunnistamisen rikosten alalla, tuomioistuinten, syyttäjien, poliisin ja muiden lainvalvontaviranomaisten lainvalvontatoiminnassa. Objektiivisten tulosten saamiseksi tilastollisen havainnoinnin tulee kattaa joko koko (yleinen) tutkittu ilmiökokonaisuus tai sellainen osa siitä, joka olisi riittävän edustava (edustava) ja mahdollistaisi, että epätäydellisten tietojen perusteella tunnistetut tulokset ovat sellainen ja sellainen virhe.
• 2. Havaintotietojen yhteenveto ja ryhmittely on oikeustilaston seuraava menetelmä (vaihe). Sen ydin on tilastollisella havainnolla saatujen tietojen pelkistäminen ja ryhmittely yhden tai toisen piirteen mukaan siten, että jokainen ryhmä edustaa tiettyä laadullista homogeenisuutta. Esimerkiksi tutkittujen rikosten kokonaisuus on ryhmitelty tunkeutumisen kohteiden (yksilöä, taloutta, valtiota vastaan ​​jne.), motivaatiosisällön (palkkasoturi, väkivalta jne.) tai rikosten mukaan. rikosten kohteet (sukupuoli, ikä, sosiaalinen asema, aikaisempi tuomio). Tietojen yhteenveto ja ryhmittely mahdollistavat tutkittujen ilmiöiden rakenteen, niiden yhtäläisyydet ja erot. Tämän menetelmän avulla voit nähdä määrällisen ja laadullisen yhtenäisyyden tietyssä joukossa.
• 3. Tilastollinen kvantitatiivinen analyysi paljastaa joukkooikeudellisten, kriminologisten ja sosiologisten ilmiöiden malleja ja keskinäisiä riippuvuuksia. Tilastollisen tutkimuksen tulokset ilmaistaan ​​tässä vaiheessa prosentteina, kertoimina, indekseinä ja muina yleisinä tunnuslukuina, jotka eivät sisällä yksityisiä, yksilöllisiä tai satunnaisia ​​poikkeamia. Ne paljastavat tärkeimmät trendit, tyypilliset piirteet, korrelaatiot, ominaisuudet.

Lakimääräisten oikeudellisten ilmiöiden kattavaa kvalitatiivista analyysiä sovelletaan tilastotutkimuksen kaikissa vaiheissa. Siihen sisältyy analysoitujen prosessien olemuksen syvällinen ymmärtäminen siviili-, rikosoikeuden, kriminologian jne. teoreettisten säännösten pohjalta, minkä jälkeen syvennetään näiden tieteiden teoriaa ja parannetaan oikeuskäytäntöä.

Yllä olevia menetelmiä käyttäen oikeustilastot tarjoavat:

• - rikollisuuden kriminologisten ominaisuuksien tutkimus ja yhdessä sosiologian - rikosoikeuden - ja kriminalisoimattoman rikollisen toiminnan tutkiminen;
• - rikosten syiden ja olosuhteiden tutkiminen;
• - tutkia rikoksentekijöiden persoonallisuuden kriminologisia ominaisuuksia;
• - rikollisuuden ja yksilön rikollisen käyttäytymisen ennustaminen;
• - rikosten torjunnan suunnittelu ja järjestäminen;
• - rikollisten ilmentymien torjunnan tehokkuuden tarkistaminen.

Tilastollinen havainto sisältää:

• - tilastollisen havainnoinnin tavoitteiden ja tavoitteiden määrittely;
• - tutkimuskohteen valinta;
• - havainto-, populaatio-, mittayksiköiden määrittäminen;
• - seurantaohjelman laatiminen.

Tilastollisen havainnoinnin tavoitteet voivat olla hyvin erilaisia. Ne syntyvät lainvalvontaviranomaisten ja muiden oikeuslaitosten tai koko valtion todellisista sosio-oikeudellisista tarpeista. Esimerkiksi kirjatun rikollisuuden tason, havaitsemisasteen, rikosrekisterin ja vankien kokonaismäärän seuranta muodostaa tietokannan, jonka perusteella rikollisuuden torjuntaa organisoidaan ja yhteiskunnan turvallisuutta arvioidaan. Muita, tarkempia tai yksityisiä tietoja rikoksesta tai rikosrekisteristä kerätään nousevien tehtävien yhteydessä.

Tarkkailukohteen valinta riippuu asetetuista tavoitteista ja sisältää joukon sosiaalisia ja oikeudellisia suhteita, joita tulisi tutkia asetettujen tavoitteiden saavuttamiseksi. Esimerkiksi, jos seurannan tavoitteena on kehittää tehokkaampaa korruption torjuntaa virkamiesten keskuudessa, niin seurannan kohteena voi olla joukko julkishallinnon sosiaalisia ja oikeudellisia suhteita: tehtyjen korruptiotekojen määrä, todellinen osuus. niiden havaitsemisesta lainvalvontaviranomaisten toimesta, korruption viiveen olosuhteista, virkamiesten korruptioon vaikuttavista syistä ja olosuhteista, teoistaan ​​todellisesta rikosoikeudellisesta vastuusta kantavien korruptoituneiden virkamiesten osuudesta, todellisten korruptoituneiden tekojen kriminalisointiasteesta jne. .

Havaintoyksikköä kutsutaan yleensä lähteeksi, josta ensisijaiset tilastotiedot tulee saada. Esimerkiksi poliisilaitokset, piirin tai kaupungin syyttäjät, käräjäoikeudet jne.

Perusjoukon yksikköä pidetään tutkittavan perusjoukon ensisijaisena jakamattomana yhdistelmäelementtinä, jonka piirteet on kirjattava havainnointiprosessissa. Tällaisia ​​elementtejä ovat esimerkiksi rikos, rikollinen, uhri, kantaja, vastaaja jne.

Mittayksikkö näyttää arvot, joissa oikeustilaston tutkimat yhteiskunnalliset ja oikeudelliset ilmiöt otetaan huomioon. Esimerkiksi rikosoikeudellisten elinten tilastollisessa raportoinnissa rikollisuuden mittausyksiköinä käytetään kolmea indikaattoria: rikosasia (tutkinta- tai oikeudenkäyntimenettely), rikos (lajin mukaan) ja rikoksen kohde (henkilökohtaisesti) - epäilty , syytetty, syytetty, tuomittu, vanki.

Tilastollisen havainnoinnin ohjelma on lista selkeästi muotoiltuja kysymyksiä, joihin havainnoinnin aikana on saatava luotettavat vastaukset. Ohjelman sisällön määräävät havainnointikohteen tavoitteet ja erityispiirteet.

Muodollisesti tilastollinen yhteenveto voi olla hajautettu, mikä tapahtuu, kun se vihdoin tehdään paikan päällä esimerkiksi alemmissa sisäasiain elimissä, syyttäjässä, veropoliisissa tai tuomioistuimessa; sekoitettu (raportti suoritetaan piirissä, kaupungissa, sitten liiton aiheessa ja sitten keskustassa); keskitetty (vain keskustassa).

Yhteenvedon ja ryhmittelyn osatekijät ovat:

• a) rikollisuutta tai muuta yhteiskunnallis-oikeudellista ilmiötä yleensä ja sen erillisiä ryhmiä kuvaavien indikaattoreiden järjestelmän kehittäminen;
• b) vastaanotettujen tietojen tilastollinen ryhmittely;
• c) ryhmä- ja yleistulosten laskeminen;
• d) tulosten esittäminen tilastotaulukoissa ja kaavioissa.

Tiettyä ilmiötä kuvaavan indikaattorijärjestelmän kehittämistä pidetään ensimmäisenä, ja itse tietojen ryhmittely on toinen elementti tarkasteltavassa tilastollisten indikaattoreiden yhteenveto- ja ryhmittelyvaiheessa. Nämä elementit liittyvät läheisesti toisiinsa, koska kaikki kvantitatiivisten materiaalien yhteenveto perustuu aina havainnointiprosessin aikana kerättyjen indikaattoreiden ryhmittelyyn. Tutkimuksen tehtävien ja tavoitteiden mukainen tilastotietojen ryhmittely sisältää rikosten, hallintorikosten, rikos- ja siviilioikeudenkäyntien tunnuslukujen jakamisen laadullisesti homogeenisiin ryhmiin olennaisten piirteiden mukaan.

Ryhmittelyominaisuudet voivat heijastaa tutkittavan ilmiön laadullista tai määrällistä puolta. Jaettaessa tietoja määrällisten ominaisuuksien mukaan (rikosten tekijöiden ikä, järjestäytyneen rikollisryhmän henkilöiden lukumäärä, tuomioiden määrä, vankeusrangaistusten määrä jne.) on tarpeen erottaa ryhmien kokonaismäärä ja määrittää ero ominaisuuden (välin) maksimi- ja vähimmäisarvojen välillä kussakin ryhmässä. Lisäksi intervalleja ei voida valita mielivaltaisesti ulkoisten merkkien, tasa-arvon jne. perusteella. Niiden tulee heijastaa ilmiöiden ja prosessien olennaisia ​​puolia, paljastaa määrän siirtyminen laatuun.

Laadullisia (attribuuttisia) piirteitä kuvaavat tilastolliset ryhmittelyt (rikosten sosiaalisen vaarallisuuden aste ja vakavuus, tekojen tyyppi, rikollisen käyttäytymisen motiivin sisältö, rikoksentekijöiden sosiaalinen asema, persoonallisuuden moraalisen muodostumisen edellytykset perhe, siviilioikeudellisen kanteen luonne, siviilioikeudellisen vahingonkorvauksen tyyppi jne. ) ovat yleisiä sosiooikeudellisissa tutkimuksissa.

• · Suora tilastollinen havainto - havainto, jossa rekisterinpitäjät itse suoraan mittaamalla, punnitsemalla, laskemalla vahvistavat kirjattavan tosiasian.
• § Dokumentaarinen havainto -- perustuu erilaisten kirjanpitoasiakirjojen käyttöön.

Se sisältää havainnoinnin raportointimenetelmän, jossa yritykset antavat toiminnastaan ​​tilastollisia raportteja ehdottoman pakollisella tavalla.

• § Kysely - on hankkia tarvittavat tiedot suoraan vastaajalta.
• § Kyselytyyppejä on seuraavanlaisia:
• § Expeditionary - rekisterinpitäjät saavat tarvittavat tiedot haastateltavalta ja kirjaavat ne itse lomakkeisiin.
• § Itseilmoittautumistapa - lomakkeet täyttävät vastaajat itse, rekisterinpitäjät vain jakavat lomakkeet ja selittävät niiden täyttösäännöt.
• § Kirjeenvaihtaja - vapaaehtoisten kirjeenvaihtajien henkilökunta raportoi tiedot asianomaisille viranomaisille.
• § Kyselylomake - tiedon kerääminen suoritetaan kyselylomakkeina, jotka ovat erityisiä kyselylomakkeita, se on kätevä tapauksissa, joissa tulosten suurta tarkkuutta ei vaadita.
• § Yksityinen - on antaa tietoja asianomaisille viranomaisille yksityisesti.

Tilastollisten havaintojen tietojen on oltava tarkkoja, joten seuraavat vaatimukset ovat voimassa:

Havainnon tarkkuus tarkoittaa sitä, missä määrin minkä tahansa tilastollisen havainnoinnin avulla saadun ominaisuuden tai indikaattorin arvo vastaa sen todellista arvoa. Mitä pienempi tilastollisen havainnoinnin tuloksena saatujen indikaattoreiden ja niiden todellisen arvon välinen ero on, sitä suurempi on tilastollisen havainnon tarkkuus.

Todetun tilastollisen havainnon ja tutkittujen tehtävien todellisten arvojen välistä eroa kutsutaan havaintovirheiksi, jotka jaetaan useisiin tyyppeihin:

• · Rekisteröintivirheet - tämä on ero sen todellisen arvon havainnoinnin aikana kiinnitetyn tilastoarvon välillä, joka johtuu tilastolomakkeen kysymykseen annetun vastauksen virheellisestä, virheellisestä rekisteröinnistä.
• Satunnaiset rekisteröintivirheet ovat virheitä, jotka johtuvat erilaisista satunnaisista syistä (vastaaja teki varauksen, tuli kirjoitusvirhe tulosta kirjattaessa jne.)
• · Systemaattiset rekisteröintivirheet ovat epätarkkuuksia, jotka syntyvät tietyistä tekijöistä, jotka vaikuttavat jatkuvasti koko tilastollisen havainnon yhteen suuntaan. (nämä virheet lisäävät tai vähentävät indikaattorin arvoja, mikä vääristää merkittävästi havainnon tuloksia). Tahalliset rekisteröintivirheet ovat virheitä, jotka johtuvat siitä, että haastateltava tahallisesti, tietoisesti ilmoittaa rekisterinpitäjälle virheellisiä tietoja. Tahattomat rekisteröintivirheet - nämä ovat virheitä, jotka ovat luonteeltaan tahattomia, tahattomasti tehtyjä (puutteita tiedoissa, työntekijöiden riittämätön pätevyys)
• · Satunnaiset edustavuusvirheet ovat virheitä, joita esiintyy, kun satunnaisesti valittujen havaintoyksiköiden populaatio ei toista populaatiota kokonaisuudessaan täysin ja tarkasti.
• Edustavuusharhat ovat virheitä, jotka johtuvat puolueettoman, tahattoman populaatioyksiköiden valinnan periaatteiden rikkomisesta, joita tulee noudattaa.

Havaintojen tarpeellisen luotettavuuden varmistamiseksi on tarpeen huolehtia niiden laadun perusteellisesta tarkastuksesta, johon kuuluu tilastollinen, looginen ja aritmeettinen valvonta.

• 1. Tilastollinen valvonta koostuu dokumentin rakenteen ja toteutuksen oikeellisuuden tarkastamisesta sekä aineiston täydellisyyden analysoinnista.
• 2. Looginen ohjaus koostuu vastausten vertailusta tilastomuodon tai muun asiakirjan aiheeseen liittyviin kysymyksiin loogisesti yhteensopimattomien vastausten tunnistamiseksi.
• 3. Aritmeettinen valvonta koostuu lausumien sisältämien tunnuslukujen aritmeettisten summien oikeellisuuden tarkistamisesta.

Semenovin tärkeimmät teokset:

• "Maantieteellisen seuran tiedote"
• "Venäjän valtakunnan maantieteellinen ja tilastollinen sanakirja"
• Muistelmat

Tilastojen yhteenveto ja ryhmittely

Tilastotietojen ja havaintojen tuloksena saadut tiedot on saatettava tiettyyn järjestykseen; tähän käytetään tilastollista yhteenvetoa - tämä on tieteellisesti organisoitu havaintomateriaalien käsittelyprosessi, jossa:

• Tietojen systematisointi
• Ryhmittely
• · Laskentataulukot
• Keskiarvojen laskeminen
• · Summien laskeminen

Yhteenveto antaa sinun analysoida ja ennustaa tiettyjä prosesseja. Hän tapahtuu:

• 1. Yksinkertainen, kun vain kokonaislaskenta on tehty
• 2. Mekaaninen, tietotekniikkaa hyödyntävä

Yhteenveto tehdään tietyn mukaisesti:

Ohjelma, kun vaiheet on asetettu:

a) Ryhmittelyominaisuuden valinta

b) Ryhmien muodostusjärjestyksen määrittäminen

c) Tilastollisten indikaattoreiden ja taulukkoasettelujen kehittäminen yhteenvetotulosten saamiseksi

Yhteenvetona materiaalit yhdistetään ryhmiin ryhmittelymenetelmällä.

Tilastollinen ryhmittely on prosessi, jossa muodostetaan homogeenisia ryhmiä perustuen jakamiseen tiettyjen yksiköiden osiin.

Ryhmittelymenetelmä mahdollistaa ensisijaisen tilastoaineiston kehittämisen, ja sitä käytetään tällä hetkellä kansantalouden tilinpitojärjestelmässä. Ryhmittelemällä voit ratkaista seuraavat tehtävät:

• 1. Sosioekonomisten ilmiötyyppien tunnistaminen
• 2. Ilmiön rakenteen tutkiminen
• 3. Yksittäisten piirteiden välisten suhteiden ja riippuvuuksien tunnistaminen

Näiden ongelmien ratkaisemiseksi käytetään seuraavan tyyppisiä ryhmittelyjä:

• Typologinen
• Rakenteellinen
• Yhdistelmä

Typologinen ryhmittely on heterogeenisen populaation jakamista erillisiin laadullisesti homogeenisiin ryhmiin, sosioekonomisiin luokkiin ja taloudellisten ilmiötyyppien tunnistamista tämän perusteella. Typologista ryhmittelyä rakennettaessa sekä määrälliset että laadulliset piirteet voivat toimia ryhmittelypiirteinä.

Ryhmittely laadullisen attribuutin mukaan olettaa, että valittujen ryhmien määrä vastaa tiukasti tämän attribuutin asteikkojen todellista määrää. Harkitse tämän taulukon ehtoja 1.

Pöytä 1 Yritysten ryhmittely omistusmuodon mukaan

Kun rakennat typologista ryhmittelyä kvantitatiivisesti, on tarpeen asettaa oikein ryhmittelyväli, määrittää tarvittava määrä ryhmiä. Intervallien rajat asetetaan siten, että kunkin valitun ryhmän sisällä populaation yksiköt ovat laadullisesti ja määrällisesti homogeenisia, kun taas ryhmät itse eroavat toisistaan ​​merkittävästi.

Ryhmien lukumäärä typologisessa ryhmittelyssä riippuu tosiasiallisesti olemassa olevien sosioekonomisten tyyppien lukumäärästä.

Rakenteellinen ryhmittely on laadullisesti homogeenisen yksikköjoukon jakamista tiettyjen olennaisten piirteiden mukaan ryhmiin, jotka kuvaavat sen koostumusta ja rakennetta. Myös määrälliset ja laadulliset ominaisuudet otetaan huomioon.

Kvalitatiivisen (attribuutin) attribuutin mukaan ryhmiteltäessä ryhmät eroavat toisistaan ​​attribuutin luonteeltaan. Niiden ryhmien lukumäärä, joihin tutkittu populaatio on jaettu, määräytyy pääsääntöisesti attribuutin asteikkojen lukumäärän mukaan. Tämä näkyy selvästi taulukossa 2.

Pöytä 2 Työttömien jakautuminen sukupuolen ja koulutuksen mukaan (% kokonaismäärästä)

Rakenteelliseen ryhmittelyyn kvantitatiivisesti kuuluu myös ryhmien lukumäärän ja välin leveyden määrittäminen (katso lisätietoja taulukosta 3).

Pöytä 3 Osakemarkkinoiden elementtien ryhmittely laskukeskuksessa myyntiin tarjottujen pankkivelkojen noteerauksen arvon mukaan

Tämä ryhmittely osoittaa, että 60,6 prosentilla osakemarkkinoiden liikkeeseenlaskijoista kokonaisvelka on 24,6 prosenttia ja 24,2 prosentilla liikkeeseenlaskijoista - 52,9 prosenttia, ts. yli kaksi kertaa enemmän.

Rakenteellisten ryhmittymien käytännön soveltaminen mahdollistaa paikallistasolla väestörakenteen paljastamisen, tutkittavien ilmiöiden ja prosessien analysoinnin, niiden muutoksen ajan myötä sekä väestörakenteen muutosmallit ajan myötä.

Analyyttinen ryhmittely on ryhmittely, joka paljastaa tutkittujen sosioekonomisten ilmiöiden ja niille ominaisten piirteiden keskinäiset suhteet ja riippuvuudet. Tilastoissa kaikki merkit on jaettu tekijällisiin ja tehokkaisiin. Tekijämerkit ovat merkkejä, jotka vaikuttavat vaikuttavien merkkien muutokseen. Tehokkaat ominaisuudet ovat ominaisuuksia, jotka muuttuvat tekijäominaisuuksien vaikutuksesta. Suhde ilmenee siinä, että tekijäominaisuuden roolin kasvaessa ja sen vaikutuksen alaisena vaikuttava ominaisuus muuttuu intensiivisemmin.

Ryhmittelyä pidetään yhdistelmänä, kun populaatio jaetaan ryhmiin kahden tai useamman ryhmittelyominaisuuden mukaan yhdistettynä toisiinsa. Ensin ryhmät muodostetaan yhden attribuutin mukaan, sitten ne jaetaan alaryhmiin toisen attribuutin mukaan ja niin edelleen. Yhdistelmäryhmittelyn avulla voit tutkia populaation yksiköitä samanaikaisesti useilla perusteilla. Näitä ryhmittelyjä käytetään pääsääntöisesti monimutkaisten sosioekonomisten ilmiöiden ja prosessien tutkimuksessa. Esimerkki yhdistelmäryhmittelystä on esitetty taulukossa 4.

Ryhmän numero	Liikkeeseenlaskijoiden ryhmä pankin lainanoteerauksen mukaan, milj. ruplaa	Liikkeeseenlaskijoiden alaryhmät painotetun keskikoron mukaan	Elementtien lukumäärä
		100-120 120-140
		100-120 120-140
		100-120 120-140
Alaryhmä yhteensä	100-120 120-140

Tilastoissa kiinnitetään enemmän huomiota kvantitatiivisten ominaisuuksien ryhmittelyyn, jossa määritellään ryhmittelyväli. Väli on määrällinen arvo, joka erottaa ryhmän toisesta. Se määritetään jakamalla ero Xmax ja Xmin n:llä, missä n on ryhmien lukumäärä, X on piirteen suurin ja pienin arvo.

Esimerkiksi vuonna 2010 työntekijöiden palkka vaihteli 10-25 tuhannen välillä. Jaa 5 ryhmään.

Minä 1000-13000

II 13000-16000

III 16000-19000

IV 1900-22000

V 22000 - 25000

Taulukko, tyypit, säännöt.

Taulukko on yksi tilaston visualisointimenetelmistä, ts. se on tulos yhteenvedosta, ryhmittelystä indikaattoreiden lisäanalyysiä varten. Rakennuspöydän tulee olla kätevä, kompakti ja pieni.

Tilastotaulukon perusta (selkäranka) on sarja risteäviä vaaka- ja pystyviivoja, jotka muodostavat vaakasuoria viivoja ja kuvaajia pystysuunnassa. Aistisessa taulukossa on kolmenlaisia ​​otsikoita: yleinen (heijastaa koko taulukon sisältöä), ylempi (karakterisoitava sarakkeen sisältö, aiheotsikot) , lateraalinen (predikaatin otsikot).

Tilastotaulukon subjekti on objekti, jolle on tunnusomaista numerot. Tilastotaulukon predikaatti muodostaa järjestelmän indikaattoreita, jotka kuvaavat tutkimuskohdetta, ts. taulukon aihe.

Pöydän rakentamisen säännöt

• 1. Pöydän tulee olla kompakti.
• 2. Sarakkeen ja rivien otsikon ja otsikon tulee olla selkeitä, ytimekkäitä ja isoilla kirjaimilla.
• 3. Sarakkeissa olevat tiedot on täydennettävä summalla ("yhteensä" tai "yhteensä").
• 4. Suurissa taulukoissa viiden sarakkeen väliin on jätettävä rako laskemisen helpottamiseksi.
• 5. Sarakkeet ja rivit on numeroitava. Yleensä aiheen sarakkeet on merkitty aakkosten isoilla kirjaimilla ja predikaatti numeroilla nousevassa järjestyksessä.
• 6. Tiedot on järjestettävä peräkkäin.
• 7. Digitaalisen materiaalin työskentelyn helpottamiseksi sarakkeiden numerot tulee kirjoittaa vierekkäin yksikköjä huomioiden.
• 8. Jos tiedoissa on lisätietoa, taulukkoon on tehtävä huomautus.
• 9. Pöydän on aina oltava suljettuna.

Taulukkotyyppejä on seuraavanlaisia:

1. Yksinkertaiset taulukot, joiden aiheessa ei ole ryhmittelyä, vaan annetaan luettelo alueyksiköistä, aikayksiköistä tai muusta luettelosta. Tällaiset taulukot ovat yleisimmin käytettyjä. (esimerkkitaulukko 1)

Taulukko 1 Venäjän federaation väestön sairaanhoito

2. Ryhmätaulukot, joissa tutkittava kohde on jaettu aiheessa ryhmiin yhden tai toisen attribuutin mukaan. (esimerkkitaulukko 2)

tilastotiedot havaintotiedot

Taulukko 2 Kaupunki- ja maaseutuväestön suhde Venäjällä vuosina 1996-1999, %

3. Yhdistelmätaulukot, joiden aiheessa annetaan perusjoukon yksiköiden ryhmittely kahden tai useamman yhdistelmän perusteella. Tällaiset taulukot sisältävät yhden määritteen mukaan muodostettuja ryhmiä ja toisen attribuutin mukaan muodostettuja alaryhmiä.

Oikeudelliset tilastot

Oikeustilaston aihe, menetelmä ja tehtävät

Tilastoilla, kuten muillakin tieteillä, on oma aiheensa ja tiedon menetelmänsä. Tässä vaiheessa tilastolla on kolme eri merkitystä:

1. tilastot ymmärretään erityiseksi ihmisten käytännön toiminnan osa-alueeksi, jonka tarkoituksena on kerätä, käsitellä ja analysoida tietoja, jotka kuvaavat valtion sosioekonomista tilannetta, sen alueita, lainvalvonta-alueita jne.

2. tilastot tämä on tiede, joka kehittää teoreettisia säännöksiä ja tilastokäytännön käyttämiä menetelmiä (tilastotiede luottaa käytännön materiaaleihin ja yleistäen käytännön kokemusta kehittää uusia säännöksiä).

3. tilastot , kuten usein määritellään, nämä ovat tilastotietoa, joka esitetään talouden eri sektoreiden raporteissa, kokoelmissa julkaistujen sosiologisten ja kriminologisten tutkimusten tulokset, tiedotusvälineet, jotka ovat tilastotyön tulosta.

Aihe Oikeudellisten tilastojen tutkiminen on massailmiöiden ja oikeudellisten prosessien määrällinen ominaisuus, joka liittyy erottamattomasti niiden laadulliseen puoleen.

Jokaisessa yksittäisessä tapauksessa esine tilastotutkimus on tietty tilastollinen kokonaisuus.

Tutkittujen oikeusilmiöiden tilastollinen kokonaisuus voi olla:

Maan, kaupungin, kylän, piirin väestö, rikoksia, rikoksia tehneet henkilöt, tuomioistuimeen valitusten tosiasiat, oikeus- ja muiden lainvalvontaviranomaisten tekemien päätösten määrä ja vastaavat.

Tutkittava väestö voi puolestaan ​​poiketa sukupuolen, kansallisuuden, asuinpaikan, tehdyn rikoksen vakavuuden, yleisen vaaran asteen, päätöksentekoelimen toimivaltatason jne.

Joten esimerkiksi Venäjällä tapahtuvaa rikosta ja rikosrekisteriä laskettaessa tilasto-aggregaatti sisältää kaikki rikoslaissa kiellettyjen tekojen tosiasiat sekä rikoksiin syyllistyneet ja tuomioistuimen tuomiolla rikosrangaistukseen tuomitut henkilöt. , ja erillinen rikos tai rikollinen.

Esimerkkinä tilastollisesta aggregaatista annamme tietoa eri rikosryhmien jakautumisesta Venäjällä kokonaisuudessaan ja liittovaltiopiireissä (taulukko 3.1).

Taulukko 3.1

Rikollisuuden taso Venäjän liittovaltiopiireissä vuonna 2002

Tilastojoukon kvantitatiivisten ominaisuuksien määrittämiseen käytetään tilastollisen tutkimuksen erityismenetelmiä.

Tilastollisen tutkimusmenetelmän komponentit ovat (kuva 3.1.)

Riisi. 3.1. Tilastollisen tutkimusmenetelmän osat

Massatilastollisen havainnoinnin vaiheessa kehitettyjen ohjelmien ja työkalujen (ohjeet, lomakkeet, taulukot jne.) perusteella suoritetaan tieteellisesti järjestetty tiedonkeruu sosiaalisen elämän tutkituista prosesseista tai ilmiöistä.

Ryhmittely ja yhteenveto tehdään tilastollisen havainnoinnin tuloksena saatujen tietojen perusteella. Kerätty aineisto systematisoidaan ja pääsääntöisesti pelkistetään tilastotaulukoiksi.

Yleistävien indikaattoreiden määrittely ja analysointi mahdollistaa tutkittujen ilmiöiden ja prosessien syy-suhteiden selvittämisen, arvioinnin, johtopäätösten ja ehdotusten tekemisen.

Tilastollisten indikaattorien järjestelmään perustuva tilastointi antaa kvantitatiivisen mittarin tutkittavien ilmiöiden ja prosessien rakenteesta, määrästä, dynamiikasta ja suhteesta.

TILASTOTIEDON MERKITYS LAINVALVONTATOIMINNASSA

TILASTOHAvainnoinnin OMINAISUUDET KEHYKSESSÄ

NYKYISET TILASTO-ONGELMAT

LAINVALVONTATOIMINNAN KIRJOITTAMINEN:

VÄESTÖN MUUTTO, TILINPÄÄTÖS-ONGELMAT

JA SÄÄNTÖ

Nykyään monet sosiaaliset ongelmat kuuluvat lainvalvonnan piiriin. Tämä johtuu siitä, että demokraattiseen yhteiskuntaan siirtymisessä tehokkain tapa ratkaista sosiaaliset konfliktit on oikeusalalla. Nykymaailman globalisaatio voimistaa monia yhteiskunnallisia ristiriitoja, ja heidän toimintansa ulottuu niihinkin maihin, jotka eivät ole niitä aiemmin kohdanneet.

Ja tässä suhteessa on huomattava, että Venäjälle väestön muuttoliikkeen säätelyongelma, jonka merkitys 15-20 vuotta sitten oli erittäin merkityksetön, on nykyään varsin merkityksellinen.

Muuttoliikeprosesseja voidaan kutsua yhteiskunnan tilanteen kehittymisen indikaattoriksi, sillä juuri täällä reaktio valtion taloudellisen, poliittisen ja yhteiskunnallisen elämän muutoksiin on selvästi nähtävissä.

Helmikuusta 2002 alkaen muuttoliikeprosessien sääntelyyn liittyvät toimet siirrettiin sisäasiainministeriön toimivaltaan Venäjän federaation presidentin asetuksen nro 232 "Valtiohallinnon parantamisesta vuonna 2002" mukaisesti. maahanmuuttopolitiikan alalla” 1 .

Muuttoliikkeen ongelmat ovat yksi tämän päivän kiireellisimpiä kaikkialla maailmassa. Erityisen huolestuttava on tilanne laittoman maahanmuuton alalla, joka asiantuntijoiden mukaan toimii yhtenä modernin kansainvälisen elämän globaaleista ilmiöistä.

Lähes kaikki maailman alueet ja monet valtiot ovat mukana tässä prosessissa joko lähtö-, kohde- tai sekavirtojen maina. Yksittäisten osallistujien roolit voivat muuttua. Nykyään perinteisten isäntämaiden (USA, Kanada, Israel, Australia) lisäksi monet Länsi-Euroopan valtiot nauttivat tästä asemasta täysin, viime vuosikymmeninä niihin ovat liittyneet Etelä-Euroopan maat (Italia, Espanja, Portugali), sekä dynaamisesti kehittyvät Aasian alueet. Kaikki nämä valtiot ovat jossain määrin laittomien siirtolaisten painostuksen alaisia ​​2 .

Nykyaikaista Venäjää voidaan tarkastella kolmesta näkökulmasta:

Ensinnäkin se on lähtömaa (esimerkiksi joidenkin arvioiden mukaan noin 1,5–2 miljoonaa ihmistä matkusti vuosittain ulkomaille vain ansaitakseen rahaa, joista vuonna 2000 vain 45 800:lla oli työlupa1);

Toiseksi Venäjän federaation aluetta käytetään laittomien siirtolaisten kauttakulkuun (koska valtavat osuudet sen rajasta ovat todella avoinna, laittomat siirtolaiset käyttävät Venäjää edelleen laajalti kauttakulkualueena. Vuosina 1997-1999 työntekijät Venäjän rajapalvelu pidätti 1965 henkilöä (1 538 afgaanista) Kazakstanin rajalla ja 2 618 Ukrainan rajalla. Vuosina 1998-2000 8 928 henkilöä pidätettiin yrittäessään päästä Venäjälle ja muihin Itä-Euroopan ja Keski-Aasian maihin. (EECA) venäläisten rajavartijoiden vartioima; 6 750 ihmistä pidätettiin yrittäessään poistua Venäjältä virheellisillä asiakirjoilla Noin 150 000 henkilöä, joilla oli vanhentunut viisumi, sakkoja vuonna 2000, yli tuhat ihmistä pidätettiin yrittäessään lähteä Venäjältä väärennetyillä asiakirjoilla. Turkista, 151 Sri Lankasta, 141 Intiasta ja 49 Pakistanista ja Kiinasta. otti kiinni noin 400 järjestäytynyttä ihmiskauppiaiden ryhmää; vuonna 1998 sakkoja määrättiin 16 200 matkatoimistolle (6 300 vuonna 1999 ja 7 100 vuonna 2000). Vuosina 1998-2000 yhteensä 70 300 laitonta siirtolaista karkotettiin Venäjältä 2);

Kolmanneksi Venäjä on siirtolaisten kohdemaa. Virallisesti rekisteröityjen virtojen lisäksi Venäjällä asui laittomasti noin 1,5 miljoonaa siirtolaista, joista puolet kiinalaisia ​​ja huomattava määrä afgaaneja. Tähän luokkaan kuuluivat kiinalaiset ja vietnamilaiset siirtotyöläiset ja pikkukauppiaat, joiden viisumi on vanhentunut; jopa 60 tuhatta ulkomaalaista opiskelijaa kehitysmaista (pääasiassa Afganistanista, Irakista, Kuubasta, Kongon demokraattisesta tasavallasta, Guineasta ja Etiopiasta), jotka saapuivat Neuvostoliiton aikana eivätkä palanneet kotiin valmistumisen jälkeen; toiset 9 000 opiskelijaa, pääosin Afrikan maista, jotka saapuivat vuoden 1991 jälkeen ja jäivät odotettua pidempään; 7 tuhatta työvoimasiirtolaista, joilla on vanhentunut työlupa; 4-5 tuhatta vietnamilaista ja pohjoiskorealaista sopimustyöntekijää, jotka saapuivat neuvostoaikana eivätkä lähteneet sopimuksen päätyttyä, turvapaikanhakijoita, kauttakulkusiirtolaisia ​​ja muita siirtolaisryhmiä. Arvioidaan, että ETA-maista Venäjälle tuli vuosittain töihin yli 3 miljoonaa työvoimasiirtolaista, joista vain 100 000:lla oli laillinen työlupa.

Lisäksi minkä tahansa sosiaalisen prosessin tutkimuksen tehokkuuden vuoksi on tarpeen määrittää ei vain määrällinen komponentti, vaan myös laadulliset ominaisuudet, joiden avulla voimme tarkastella tutkimuskohdetta systeemisestä näkökulmasta. Ja ennen kaikkea analyysiä varten on tärkeää tunnistaa tekijäkomponentti, joka määrittää tutkittavan kohteen kehityksen.

Kuten professori N.M. Rimashevskaya, väestön kansainvälisen muuttoliikkeen välittömät tekijät, jotka vaikuttavat sen intensiteettiin, on vähennetty neljään ryhmään:

Erot väestön lisääntymistavoissa, jotka aiheuttavat joissain maissa väestön ikääntymistä ja toisissa maissa suhteellisen nuoren rakenteen muodostumista;

Elintason merkittävä ja jatkuvasti lisääntyvä polarisoituminen, puutteen ja syrjäytymisen lisääntyminen yksittäisissä maissa;

Maailman pääosin jälkeenjääneiden alueiden ylikansoitus;

Erot työkykyisen väestön työllisyysasteessa ja työttömyysasteen nousu, joka aiheuttaa ensisijaisesti työvoiman muuttoa 2 .

Näiden tekijöiden huomioon ottaminen mahdollistaa tehokkaamman siirtolaisprosessien kehityksen ennustamisen Venäjän federaatiossa. Lisäksi tämä mahdollistaa laittoman maahanmuuton houkuttelevimpien alueiden tunnistamisen, jotka ovat enimmäkseen raja-alueita (Kaukoidän alue, Krasnodarin alue) ja teollisuuskeskuksia (Moskova, Moskovan alue, Pietari ja Leningradin alue).

Laittoman maahanmuuton määrän arvioiminen on erittäin vaikeaa. Kansainvälisen siirtolaisuusjärjestön alaisuudessa Migration Information Program -ohjelman puitteissa viime vuosina tehtyjen lukuisten tutkimusten tulokset perustuvat pääosin välillisten ominaisuuksien tutkimisen menetelmiin ja asiantuntija-arvioihin.

Asiantuntijaarvioinneilla tehdyn tutkimuksen pääasialliset tietolähteet ovat valtion virallisen tilaston keräämät tiedot laittoman maahanmuuton hillitsemiseen tähtäävistä toimenpiteistä.

Kaiken tarvittavan tiedon lähteinä ovat juuri ne valtionrakenteet, joita arvioidaan muuttoliikeprosessien hallinnan tehokkuuden indikaattoreiden mukaan. Tässä yhteydessä on huomioitava, että näillä alueilla tilastorekisteriä ylläpitävät rakenteet ovat melko suljettuja ja tilastot ovat osastoluonteisia, mikä on esteenä muuttoliikeprosessien tutkimiselle.

Osastollinen menettely maahanmuuttoprosessien tietojen rekisteröimiseksi ja tilastojen ylläpitämiseksi ei pysty antamaan riittävää ymmärrystä sekä Venäjän yleisestä sosiaalisesta tilanteesta että maahanmuuttoon liittyvästä rikollisuustilanteesta. Voit puhua siitä. että osastojen kirjanpito, siirtolaistilastojen osastojen luonne johtavat erilaisiin negatiivisiin ilmiöihin (kyvyttömyys priorisoida maahanmuuttopolitiikan ja rikospolitiikan toteuttamista, erilaiset ihmisoikeusloukkaukset jne.). Asiantuntijat korostavat tarvetta luoda tutkimuspohja maahanmuuttopolitiikan käsitteen, sosiaalisen ja kriminologisen seurannan sekä säädösten muodostumiselle.

Osastotieteen monopoli sellaisen yhteiskunnallisen kohteen kuin muuttoliikkeen tiedon hankkimisessa, lakiesityksen ja hallitusohjelmien kehittämisessä on täynnä vakavia tappioita yhteiskunnalle, koska osastojen lähestymistapa perustuu tiettyyn keskittymiseen Yritysten etujen toteuttaminen palvelee yksittäisten yhteiskuntaryhmien poliittisia etuja, ei todellisten yhteiskunnallisten ongelmien muotoilua ja ratkaisemista, ei perustavanlaatuisen objektiivisen tiedon hankkimista.

Riippumattoman tieteen elementin puuttuessa on mahdotonta muodostaa yhteiskunnallisesti merkittäviä tavoitteita, määritellä yksittäisten valtion rakenteiden toimintamekanismeja ja rajoja sekä kehittää tehokasta maahanmuuttopolitiikkaa.

Tieteellisesti perustetun käsitteen luomiseksi maahanmuuttopolitiikasta se on esitettävä monimutkaisena toimintana, joka koostuu kolmesta tasosta: perusteet, aiheet ja objektit (toiminnan kohderyhmät).

Kun kehitetään maahanmuuttopolitiikkaa yleisesti Venäjän federaatiolle, samoin kuin tietylle alueelle, on tarpeen analysoida tilanne ja linkittää tältä pohjalta kaikki nämä tasot. Tuo knm oorazom. On välttämätöntä tuntea maan, alueen sosiaalinen ja rikollinen tilanne, tunnistaa mahdolliset tehokkaat toiminnan kohteet, mutta myös tunnistaa vastaanottajat - toiminnan tulosten mahdolliset kuluttajat. Lisäksi on ymmärrettävä eri toimijoiden mahdollisuudet, suunnat, toiminnan strategia sekä niiden välisen vuorovaikutuksen mahdollisuudet.

Venäjän siirtolaistilanteen kehityksen ennustamiseksi tutkimusprosessissa tulisi ottaa kohteina sekä tätä aluetta suoraan säätelevät tahot että ne rakenteet, jotka ovat tässä vaiheessa tutkimuksen kannalta sopivimmalla paikalla.

Niin. kuuluisa amerikkalainen tiedemies D.T. Campbell. huomauttaa, että ”toimintatutkimuksessa on joukko muita relevantteja ei-ammattimaisten tarkkailijoiden ryhmiä, henkilöitä, jotka ovat havainnointiin sopivassa asemassa, mikä ei ole tyypillistä muille sosiaalisille rooleille. Tämä sisältää ohjelman ylemmän henkilöstön ja ne kansalaisryhmät, jotka ovat jatkuvassa yhteydessä henkilöihin, jotka kokevat ohjelman vaikutuksia "". Meidän tapauksessamme sekä ulkoministeriön asiantuntijat. FSB (rajavalvonnan kannalta ), sisäasiainministeriö. on pidettävä mahdollisina asiantuntijoina, etnisten diasporien edustajina, kansallisten, uskonnollisten julkisten järjestöjen edustajina.Nykyisessä tilanteessa juuri sellaiset "ei-ammattimaiset tarkkailijat" ovat parhaimmillaan paikka tarkkailua varten.

Laittoman maahanmuuton tilan ja sen kehityssuuntien tutkimusohjelman tulee sisältää kaksi tasoa, vain jos ne korreloivat, tulokset voivat olla päteviä.

Virallisten tilastojen tutkimisen kannalta on siis tarpeellista ottaa ulkoasiainministeriön edustajat mukaan seurantaan. FSB ja MVD.

Sosiaalisen tilanteen tutkimisen aikana lainvalvontajärjestelmän valtion elinten asiantuntijoiden lisäksi tulisi olla sosiaaliturvan, terveydenhuollon, työllisyyden, koulutuksen asiantuntijoita sekä ulkomaisten julkisten yhdistysten edustajia. mukana.

Näin ollen tutkimusalgoritmiin tulisi sisältyä kaksi lähestymistapaa. Ensin on tehtävä kysely lainvalvontaviranomaisten ja ulkoministeriön sekä liittovaltion ja kunnallisten viranomaisten asiantuntijoille, joille on toimitettava tilastotietoja vähintään kolmen vuoden ajalta arvioitavaksi seuraavilla aloilla:

Tiedot maahantuloviisumien epäämisestä ja maahantulokieltojen määrästä (pääasiassa maahantuloasiakirjojen virheellisen täytäntöönpanon, puuttumisen tai maahantuloyrityksen vuoksi kelpaamattomilla, väärennetyillä tai jonkun muun asiakirjoilla);

Rajalla pidätettyjen tai pidätettyjen ihmisten määrä yrittäessään ylittää rajan laittomasti (useimmiten siirtolaisten salakuljetuksen uhreja);

Tietoa karkotuksista, mm. maasta väkisin karkotettujen henkilöiden lukumäärästä;

Passi- ja viisumijärjestelmän rikkomisesta pidätettyjen ja syytteeseen asetettujen henkilöiden määrä.

Tuloksena on asiantuntijaryhmän tiivistetty lausunto virallisesti rekisteröidyn laittoman maahanmuuton luonteesta ja käytettävissä olevien tietojen perusteella tämän alueen sääntelyyn osallistuvien rakenteiden tehokkuudesta, mahdollisesta laittoman maahanmuuton rekisteröimättömästä osatekijästä. Venäjä.

Toinen suunta sisältää kyselyjen tekemisen ja kuulustelujen etnologis-kansallisten julkisten organisaatioiden edustajien sekä paikallisen väestön edustajien, Venäjän federaation muodostavien yksiköiden edustajien, jotka houkuttelevat eniten laittomia siirtolaisia, rakennusalalla työskenteleviä yrittäjiä, kauppaa. palvelu- ja viihdealalla.

Tämän suunnan pääasiallisena tuloksena tulisi olla luettelo laittomaan maahanmuuttoon liittyvistä ongelmista, joilla on negatiivinen konnotaatio, lisääntyvä ahdistus yhteiskunnassa, häiriintyvä sosiaalisten instituutioiden tehokas toiminta.

TESTIT luvulle 3

1. Kriminologisen tutkimuksen tarkoitus on:

a) erilaisten tietojen hankkiminen yhteiskunnan sosiaalisesta tilanteesta;

b) tiedon hankkiminen yhteiskunnan tilasta ja valtiosta rikollisuuden tutkimisen näkökulmasta;

c) saada tietoa yhteisöstä.

2. Kriminologinen tutkimusohjelma on:

a) joukko menetelmiä, jotka ovat tarpeen tutkimuksen tavoitteen saavuttamiseksi;

b) kriminologisen tutkimuksen menetelmät ja välineet:

c) toimintojen järjestys, metodologia sekä kriminologisen tutkimuksen tietyt vaiheet ja vaiheet. 3. Kriminologisen tutkimuksen kohteena on:

rikos;

b) väestön sosiaaliset ryhmät;

c) alueen sosiaalinen tilanne.

4. Siirtymäprosessien säätely on yksi toiminta-alueista:

a) valtio;

b) kansainvälinen yhteisö;

c) Venäjän federaation sisäasiainministeriö.

5. Jotta muuttovirroista saataisiin parempi tilastotieto, on ensin:

sisältää siirtoprosessien säätelyn;

b) yhtenäisen valtion maahanmuuttopolitiikan kehittäminen;

c) Miliisin toiminnan lisääminen.

6. Tuomioistuimissa ensisijaiset tilastotiedot ovat:

a) tilastokortit;

b) kirjanpitopäiväkirjat;

c) tilastolliset lomakkeet.

7. Notaaritoimistoissa ensisijaiset tilastotiedot ovat:

a) tilastolomakkeet;

b) rekisterit (luettelot);

c) rekisterit.

8. Sisäasiainministeriön tilastoraportointi on:

a) tilastolomakkeet;

b) tilastokortti-, päiväkirja- ja rekisterijärjestelmä;

c) tilastolliset lomakkeet.

9. Kantarekisteritoimistot (kansliatoimistot) suorittavat tilastollisen kirjanpidon käyttämällä:

a) rekisteröintiasiakirjat;

b) tilastokortit;

c) rekisterit.

10. Asianajotoimiston toiminnan huomioon ottamiseksi kansalaisten oikeuksien ja oikeutettujen etujen turvaamisen edistämiseksi oikeudenhoidossa käytetään seuraavaa:

a) rekisteröintikortit;

b) kirjanpitopäiväkirjat;

c) rekisterit.

JA TEKNIIKKA

Jotta kustakin havaintoyksiköstä saatua tietoa voitaisiin käyttää koko tutkittavan populaation karakterisointiin, ne tulee käsitellä tieteellisesti, systematisoida, laskea ja tiivistää.

Tilastollinen yhteenveto on tieteellisesti järjestetty ryhmä- ja yleisen yhteenvetotilastotietojen systematisointi ja laskenta.

Yhteenvedon tarkoituksena on koota yhteen tilastollisen havainnoinnin materiaalit ja saada yleisiä tilastollisia indikaattoreita, jotka kuvaavat tiettyjä tilastollisia malleja heijastavien sosioekonomisten ilmiöiden tai prosessien olemusta.

Tilastotiedon yhteenveto tehdään valmiiksi laaditun ohjelman mukaisesti, jonka sisällön määrää tutkimuksen tavoitteet. Ohjelman tulee sisältää luettelo objekteista ja indikaattoreista tutkittavan ilmiön tutkimiseksi, ryhmittelyominaisuuksien valinta. Ohjelmassa tulisi olla taulukkoasettelujärjestelmä, jossa objektit, ryhmät ja alaryhmät luetellaan tietyssä järjestyksessä sekä niiden luonnehdinnassa tarvittavat loppu- ja väliindikaattorit.

Suoritustekniikan mukaan yhteenveto voidaan suorittaa sekä manuaalisesti että koneellisesti.

Työn organisoinnin mukaan erotetaan keskitetyt ja hajautetut raportit (kuva 4.1.1).

Keskitetyn yhteenvedon avulla havaintomateriaalit on keskitetty yhteen keskuselimeen (esimerkiksi Venäjän federaation liittovaltion tilastopalveluun (entinen Goskomstat) ja osastojen tilastojen osalta Venäjän sisäministeriön SIC:hin ).

Riisi. 11. Tilastollinen yhteenveto

Yhteenveto laajassa merkityksessä

Yhteenveto suppeassa merkityksessä

Hajautetun yhteenvedon avulla kerättyjen tietojen yleistäminen tapahtuu paikan päällä - piirin, kaupungin, alueellisen, alueellisen tilastolaitoksen sisällä yhden suunnitelman mukaisesti. Yhteenvetotulokset siirretään jo ylempään tilastoelimeen niiden edelleen yleistämistä varten.

Lisäksi on suppeassa merkityksessä yhteenveto, joka on väestön yksiköiden lukumäärää ja niiden ominaisuuksien arvoa koskevien tietojen laskenta (summaus). Tällainen yhteenveto tunnetaan muuten yksinkertaisena tiivistelmänä.

Monimutkainen yhteenveto tai tiivistelmä laajimmassa merkityksessä on menetelmä primääristen tilastotietojen tieteelliseen käsittelyyn, mukaan lukien tutkittavien ilmiöiden ryhmittely, indikaattorijärjestelmän hankkiminen tyypillisten ryhmien ja alaryhmien luonnehtimiseksi, ryhmä- ja kokonaistulosten laskeminen, taulukko- ja tilastollisten indikaattoreiden graafinen suunnittelu.

FROM RYHMÄIDEN OLENNAISUUS JA TYYPIT

Yhteenveto ja ryhmittely ovat massahavaintojen tilastollisen tutkimuksen toisiinsa liittyviä prosesseja. Ilman yhteenvetoa on mahdotonta tehdä ryhmittelyä, tiivistelmä ilman ryhmittelyä ei mahdollista yksittäisten ilmiötyyppien ominaispiirteiden erottamista, tutkittujen ilmiöiden kaavoja ja niiden välisiä suhteita.

Tilastollinen ryhmittely(Kuva 12) on prosessi, jossa monimutkainen massailmiö jaetaan homogeenisiin ryhmiin joidenkin olennaisten piirteiden mukaan ilmiötyyppien tunnistamiseksi, rakenteen tutkimiseksi ja niiden tilan, kehityksen ja suhteiden analysoimiseksi. Samalla se on myös tapa yhdistää väestöyksiköt homogeenisiksi ryhmiksi, jonka mukaan tilastolliset indikaattorit määritetään.

Ryhmittelyn taustalla olevaa attribuuttia kutsutaan ryhmittelyattribuutiksi tai ryhmittelyn perustaksi.

Riisi. 12. Tilastolliset ryhmittelyt

Ryhmitetty merkki - se on tilastollisen perusjoukon yksikölle ominaispiirre, jonka perusteella rakennetaan erilliset ryhmät.

Kaikki merkit on jaettu attributiivisiin (laadullisiin) ja kvantitatiivisiin.

Attributiivisia tai kvalitatiivisia merkkejä voidaan ilmaista vain erillisillä indikaattoreilla tekstimerkinnän muodossa. Esimerkkejä laadullisista ominaisuuksista voivat olla sukupuoli, kansallisuus, maa, toiminnan tyyppi, koulutus, rikollisen toiminnan tyyppi, oikeusala jne. Mahdollisten ryhmien lukumäärä määräytyy tutkittavien ominaisuuksien lukumäärän mukaan.

Ryhmitettäessä määrällisen attribuutin mukaan, toisin kuin kvalitatiivisella, jokaisella ryhmällä on digitaalinen lauseke ja se voi ottaa mitä tahansa murto- ja kokonaislukuarvoja, eli se on jatkuvasti muuttuva arvo. Tällaisia ​​ryhmittelyominaisuuksia ovat esimerkiksi ikä, työkokemus, tuotteiden tuotanto tai kulutus, tuottavuus, kylvöalat jne. Taulukossa. 4.2.1 esittää laadullisia ryhmittelypiirteitä - henkeä ja terveyttä vastaan ​​tehtyjen rikosten elementtejä Venäjän federaation liittovaltiopiireissä.

1. Tilastotieteen aihe yhteiskuntatieteenä.
2. Oikeustilaston aihe, metodologiset perusteet ja menetelmät.
3. Oikeustilastot ja sen pääalat.
4. Kirjanpidon ja tilaston arvo yhteiskunnan elämässä.
5. Tilastosarjojen käsite, niiden tyypit.
6. Dynaamisen sarjan muunnos (intervallien suurentaminen,
tasoitus, dynaamisen alueen sulkeminen).
7. Tilastollisen havainnoinnin käsite.
8. Tilastollisen havainnoinnin tyypit.
9. Todennäköisyysteorian yleinen käsite. Suurten lukujen laki.
10. Tilastollisen ryhmittelyn käsite.
11. Valikoiva havainto ja sen pääkategoriat.
12. Tilastollinen yhteenveto ja tilastotaulukot. Tilastojen tyypit
taulukoita.
13. Otoksen yksiköiden valintamenetelmät.
14. Edustavuusvirheen yleinen käsite (fr. .
15. Tilastotietojen graafinen esitys.
16. Tilastollisen kirjanpidon muodot sisäministeriön, tuomioistuimen ja syyttäjänviraston toimielimissä.
17. Tilastollisen raportoinnin muodot sisäasiainministeriön, tuomioistuimen ja syyttäjänviraston toimielimissä. kahdeksantoista.
18. Tilastollisen analyysin käsite ja tehtävät.
19. Lainvalvontaviranomaisten toiminnan tilastollinen analyysi
(pääohjeet).
20. Rikollisuuden tilastollinen analyysi (yleiset ohjeet).
21. Keskiarvot. Yleiset ominaisuudet ja jalostussäännöt.
22. Aritmeettinen keskiarvo (yksinkertainen ja painotettu).
23. Tila ja mediaani.
24. Suhteellisen intensiteetin arvot. Rikollisuusaste. Rikollisen tappion kerroin.
25. Väestörakenteen suhteelliset arvot.
26. Dynaamiikan suhteelliset arvot. Perustapoja ja arvokkaita tapoja
laskeminen.
27. Suunnitelman toteuttamisen suhteelliset arvot. Puhdistusaste
rikoksia.
28. Oikeuskäytännön yleistyksen tehtävät ja tyypit.
29. Tilastollisen analyysin tekniikat ja menetelmät.
30. Interpolointi, ekstrapolointi ja ennustaminen.
31. Aikasarjojen indikaattorit.
32. Yleinen kanta säännönmukaisuuksiin ja sen tyyppeihin.
33. Tilastollinen säännöllisyys ja sen ominaisuudet.
34. Tilastollisen havainnon vaiheet.
35. Tilastollisen tarkkailun ohjelma.
36. Toiminnalliset ja korrelaatiolinkit.
37. Pääryhmät. Ryhmien muodostussäännöt ja ryhmien välit.
38. Tilastollisten ryhmittelyjen tyypit. toissijaiset ryhmät.
39. Jakaumarivit.
40. Keskipitkä progressiivinen.
41. Variaatioindikaattorit. Variaatioindikaattoreiden laskentamenetelmät.
42. Edellytykset aikasarjojen oikealle muodostamiselle.
43. Indeksien käsite ja tyypit.
44. Indeksien käytön piirteet oikeustilastoissa.
45. Venäjän federaation nykyaikainen tilastojen järjestäminen ja päätehtävät.
46. ​​Maailman kriminologisten tilastojen yleiset ominaisuudet.
47. Venäjän rikollisuuden ennustaminen ja ennustaminen.
48. Ennuste rikollisuudesta maailmassa.
49. Suhteellisten arvojen käsite. Suhteellisten arvojen käyttö
oikeustilastot.
50. Keskiarvojen käyttö oikeustilastoissa.

1. Tilastotieteen aihe ja menetelmä.

Tilastojen aiheena ovat tutkijaa kiinnostavien massailmiöiden ja prosessien kvantitatiiviset ominaisuudet niiden laadullisen omaperäisyyden ja piilevien kuvioiden tunnistamiseksi. Määrä ja laatu näkyvät tilastoissa saman kahtena puolena. Määrä on asioiden ja ilmiöiden mitta, joka ilmaistaan ​​tietyillä mittayksiköillä ja tilastollisilla indikaattoreilla. Tilastojen määrällä on aina laadullinen varmuus. Laatu on asioiden ja ilmiöiden ominaisuuksia, jotka ilmaistaan ​​esineen tai ilmiön olemassaoloon luontaisessa yhteiskunnallisessa varmuudessa, jonka yhteydessä tutkimuksen kohteena on juuri tämä, ei toinen. Aiheensa tutkimiseksi tilasto kehittää ja soveltaa erilaisia ​​menetelmiä, joiden kokonaisuus muodostaa tilastollisen metodologian. Tiettyjen menetelmien soveltaminen ja tilastollinen tutkiminen on ennalta määrätty tähän asetettujen tehtävien mukaan ja riippuu lähtötiedon luonteesta.

Tilastollisen metodologian kehittämisen ja soveltamisen yleisenä perustana ovat yhteiskuntaelämän ilmiöiden tutkimuksen dialektisen lähestymistavan periaatteet. Dialektisen kognition menetelmän tärkein säännös on tutkittavan ilmiön huomioiminen kehityksessä, siirtyminen esiintymisestä katoamiseen. Tilastot tutkivat yhteiskunnallisten ilmiöiden dynamiikkaa niiden historiallisessa ehdottelussa.

Tilastot perustuvat satunnaisen ja välttämättömän, yksilön ja massan, yksilön ja yleisen dialektisiin luokkiin.

Tilastomenetelmä - tämä on joukko erityisiä tekniikoita ja menetelmiä massailmiöiden tutkimiseksi, joista tärkeimmät ovat: tilastollisen havainnoinnin menetelmä; tilastollisen yhteenvedon ja ryhmittelyn menetelmä; menetelmä yleistävien indikaattoreiden johtamiseksi; tilastollisen analyysin menetelmä.

Tilastolliset havainnot - meitä kiinnostavan ilmiön tosiasioiden joukkorekisteröinti tilastollisen tarkkailuohjelman mukaisesti. Samaan aikaan tilastollisen havainnoinnin ohjelma ymmärretään luettelona merkeistä ja kysymyksistä, joilla tätä ilmiötä tutkitaan.

Tilastollinen yhteenveto - tämä on yhteenveto tilastollisen havainnoinnin tuloksista, ryhmälaskennasta ja yleisistä havainnoinnin tuloksista.

Tilastollinen ryhmittely - populaatioyksiköiden jakaminen homogeenisten ominaisuuksien mukaan.

Yleistävien indikaattoreiden johtaminen - tämä on erilaisten kvantitatiivisten indikaattoreiden laskemista (laskemista) kehitettyjen matemaattisten ja tilastollisten menettelyjen mukaisesti.

Tilastollisen analyysin alla viittaa tilastollisen tutkimuksen aikana saatuun absoluuttisten ja yleistävien indikaattoreiden tieteellisesti perusteltuun tulkintaan (tulkintaan), uusien johtamiseen tai jo tunnettujen mallien toteamiseen.

Metodologian ohella tilastomenetelmä käyttää myös tutkimusmetodologiaa.

Tutkimusmenetelmät - Tämä on joukko taktiikoita ja menetelmiä sopivinta tutkimusta varten. Yleisen tilastoteorian ja vastaavasti oikeudellisen tilaston alalla kehittyneimmät menetelmät ja tekniikat tilastollisen havainnoinnin toteuttamiseksi, tiettyjen yleisindikaattoreiden laskeminen, tilastotaulukot ja kaaviot, ryhmittelyt ja uudelleenryhmittelyt jne.

2. Oikeustilaston aihe ja menetelmä.

Oikeustilasto on yksi tilastotieteen aloista. Vallankumousta edeltävällä Venäjällä sitä kutsuttiin oikeus- tai rikostilastoksi. Ulkomailla - useimmiten moraalitilastot. Lokakuun vallankumouksen jälkeen vuonna 1918 keskustilastoviraston yhteyteen perustettiin moraalitilastojen osasto, joka nimettiin myöhemmin uudelleen sosiaalisten poikkeamien osastoksi. 1920-luvun puolivälissä laitos palasi alkuperäiseen nimeensä - Moraalitilastotieteen laitos. Vuonna 1930 moraalitilastojen työskentely kuitenkin kiellettiin. Vuonna 1988 NSKP:n keskuskomitean päätöslauselman "Marxilais-leninistisen sosiologian roolin lisäämisestä neuvostoyhteiskunnan keskeisten sosiaalisten ongelmien ratkaisemisessa" mukaisesti perustettiin jälleen moraalitilaston osasto osaksi valtiokomiteaa. Neuvostoliitosta.

Oikeustilastojen aihe : joukkooikeudellisten ja moraalittomien ilmentymien ja prosessien kvantitatiivisten ominaisuuksien tutkimus, jonka tarkoituksena on tunnistaa niiden laadullinen omaperäisyys ja piilotetut mallit. Oikeustilastomenetelmä : tämä on joukko erityisiä tekniikoita ja menetelmiä massailmiöiden eli tilastollisen havainnoinnin, tilastollisten yhteenvetojen ja ryhmittelyjen, yleistävien indikaattoreiden laskennan ja tilastollisen analyysin tutkimiseen.

Hallinto- ja oikeustilaston aiheena ovat vastaavasti tilastolliset mallit, jotka kuvaavat hallintorikosten liikkumista, rikoksia tehneitä henkilöitä ja rikkojiin sovellettavia hallinnollisia toimenpiteitä. Näistä seikoista vastaavat tilastolomakkeet täyttävät viranomaiset, jotka soveltavat rikkojiin hallinnollisia toimenpiteitä. tuomioistuimet, sisäasiainministeriö, liikennepoliisi, erilaiset tarkastukset, kurinpitorikkomuksia ja rangaistuksia rekisteröivien yritysten ja laitosten hallinto.

Oikeustilaston päätehtävät ovat seuraavat:

Rikosten ja rikosten rakennetta, dynamiikkaa ja yleistä tilaa kuvaavien indikaattoreiden ja mallien tutkiminen;
- rikosten ja rikosten tekemiseen vaikuttavia syitä ja olosuhteita kuvaavien indikaattoreiden tunnistaminen;

Tilastollisten indikaattoreiden avulla tutkitaan rikoksentekijän persoonallisuutta kuvaavia piirteitä ja malleja;

maassa suoritetun työn määrällisten ominaisuuksien tarkastelu lain ja järjestyksen varmistamisen kannalta,
- tilastollinen tutkimus, jonka tavoitteena on verrata ja käyttää myönteisiä kokemuksia lain ja järjestyksen vahvistamisesta muissa maissa.

3. Oikeustilastot ja sen pääalat.

Oikeustilastot on jaettu kolmen oikeusalan mukaan kolmeen päähaaraan: rikosoikeus, siviilioikeus ja hallintooikeus.

Rikosoikeustilastojen aiheena ovat tilastolliset mallit, jotka kuvaavat liikkeitä, ensinnäkin rikollisuutta sen kaikissa ilmenemismuodoissa, toiseksi rikollisia ja kolmanneksi rikoksiin syyllistyneiden henkilöiden rangaistuksia ja muita toimenpiteitä.

Tarkempi kuvaus merkeistä, joilla rikosta tutkitaan, on lomake nro 1, yksi havaitun rikoksen tilastokortti, jota tutkintaviranomaiset käyttävät rikosten tilastointiin. Yksityiskohtainen kuvaus rikoksentekijän henkilöllisyydestä on lomakkeella nro 2 (yksi tilastokortti rikoksentekijälle).

Tuomion julistamisen jälkeen tuomitut kirjataan rangaistustyypistä riippuen rangaistuksen täytäntöönpanotilastoihin. Siviilioikeudellisen tilaston aiheena on: kanteet - kantajat ja vastaajat - kanteita koskevat päätökset Kaikki perustiedot tästä näkyvät vastaavissa lomakekorteissa, jotka tuomarit täyttävät kunkin riita-asian harkinnan jälkeen.

Hallinto- ja oikeudellisen tilaston aiheena ovat vastaavasti tilastolliset mallit, jotka kuvaavat hallintorikosten liikkumista, rikkomuksia tehneitä henkilöitä ja rikkojiin sovellettuja hallinnollisia toimenpiteitä. Näistä seikoista vastaavat tilastolomakkeet täyttävät viranomaiset, jotka soveltavat rikkojiin hallinnollisia toimenpiteitä. Näistä seikoista vastaavat tilastolomakkeet täyttävät hallinnollisia toimenpiteitä soveltavat elimet: tuomioistuimet, sisäasiainministeriö, liikennepoliisi, erilaiset tarkastukset

yritysten ja laitosten hallinto, kurinpitorikkomusten ja seuraamusten rekisteröinti.

Vaikka tarkasteltavat oikeustilaston alat kattavat melko laajan kirjon, niistä jää paljon paitsi. Joten moraalitilastojen kehittämiseksi yhtenäiseksi tieteen tietotukijärjestelmäksi epäsosiaalisten ilmiöiden tutkimista ja ehkäisyä varten ehdotetaan sisällytettäväksi uhritologiset tilastot, moraalittomien rikosten tilastot, valtio-oikeudelliset ja kansainväliset oikeudelliset tilastot, tilastot alaikäiset itsenäisinä osastoina.

4. Kirjanpidon ja tilaston merkitys yhteiskunnan elämässä

Nykyaikaisissa olosuhteissa käytetään kolmea pääasiallista kirjanpitoa: operatiivista ja tilastollista.

Keskiarvot, samoin kuin suhteelliset arvot, ovat eräänlaisia ​​yleistäviä indikaattoreita.

Toisin kuin suhteelliset arvot, ne kuvaavat meitä kiinnostavaa ilmiötä ei laadullisesti, vaan määrällisesti, ja ne ilmaistaan ​​nimetyillä, ei abstrakteilla numeroilla.

Esimerkiksi kateudesta murhasta tuomittujen keskimääräinen tuomio on 10 vuotta; miesten keskimääräinen elinajanodote Venäjällä vuonna 1994 oli 57,3 vuotta, naisten - 71,1 vuotta; Tomskin alueen eläkeläisten keskimääräinen kuukausittainen vanhuuseläke vuonna 1996 oli 206 794 ruplaa, vuonna 1997 - 243 551 ruplaa. jne. Tällaisia ​​esimerkkejä voidaan mainita niin monta kuin haluat, mikä osoittaa keskiarvojen laajaa käyttöä. Samalla on aina muistettava, että keskiarvot antavat oikean käsityksen tutkittavasta ilmiöstä vain silloin, kun niitä käytetään karakterisoimaan laadullisesti homogeenisia ryhmiä.

Tältä osin tärkein edellytys luotettavien ja luotettavien keskiarvojen saamiseksi on, että nämä arvot lasketaan vain alustavien tieteellisesti perusteltujen ryhmittelyjen perusteella.

Tämän ehdon noudattamatta jättäminen voi johtaa vääriin johtopäätöksiin tai naurettavaan uteliaisuuteen, jos esimerkiksi yhdistämme niin sanotut "uudet venäläiset" ja puoliköyhät eläkeläiset yhdeksi joukoksi ja laskemme sitten heidän keskimääräiset vuositulonsa.

Oikeustilastoissa keskiarvoja käytetään useammin kuvaamaan kanteen keskimääräistä kokoa, tietyn luokan tapausten keskimääräistä käsittelyaikaa, keskimääräistä vahingon määrää, tutkijoiden ja tuomareiden keskimääräistä työtaakkaa, keski-ikää. vankien jne. Sisällön ja laskentatavan mukaan keskiarvot jaetaan useisiin tyyppeihin: aritmeettinen keskiarvo (yksinkertainen ja painotettu);

Rakenteelliset keskiarvot (moodi ja mediaani);

Progressiivinen keskiarvo ja muut (esim. geometrinen keskiarvo, harmoninen keskiarvo).

22. Aritmeettinen keskiarvo.

Aritmeettinen keskiarvo on yleisin keskiarvon tyyppi. Sitä on kahta tyyppiä: yksinkertainen aritmeettinen keskiarvo ja painotettu aritmeettinen keskiarvo.

Yksinkertainen aritmeettinen keskiarvo on osamäärä, jossa määrien summa jaetaan niiden lukumäärällä. Painotettua aritmeettista keskiarvoa käytetään tapauksissa, joissa piirteiden arvot toistetaan useita kertoja. Esimerkiksi kaupungissa 12 rikosasiaa kuukaudessa käsittelee ei yksi, vaan 10 tutkijaa, 10 rikosasiaa 18 tutkijaa, 5 18 tapausta ja 7 tutkijaa 8 tapausta. Toisin sanoen painotettu aritmeettinen keskiarvo on osamäärä, jossa kunkin piirteen arvon tulojen summa jaetaan tämän arvon omaavien yksiköiden lukumäärällä populaatioyksiköiden kokonaismäärällä.

Joskus merkin arvoa ei ilmaista tiettynä numerona, vaan välinä "alkaen - to".

Tässä tapauksessa sinun on ensin määritettävä intervallien keskipisteet (välin aritmeettisena keskiarvona) ja suoritettava sitten laskelmat.

23. Tila ja mediaani.

Mode ja mediaani ovat yksinkertaisimpia keskiarvotyyppejä, jotka eivät vaadi erityisiä laskelmia.

Mode on arvo (attribuutin numeerinen arvo), joka löytyy useimmiten tutkittavasta populaatiosta. Esimerkiksi 1000 tuomittua raiskaajaa jakautuivat iän mukaan seuraavasti:

14-20-vuotiaat - 650 henkilöä. 20-30-vuotiaat - 250 henkilöä 30-40-vuotiaat - 80 henkilöä. Yli 40 vuotta - 20 henkilöä.

Tutkitussa populaatiossa yleisin (650) on ominaisuuden numeerinen arvo ”14-20-vuotiaille”. Tämä on muotia, joka ei vaadi erityisiä laskelmia.

Mediaani on indikaattori, joka sijaitsee niin sanotun rankatun sarjan keskellä.

Esimerkiksi joukkomellakoista (rikoslain 212 §, 1 osa) voidaan tuomita vankeuteen 4–10 vuodeksi. Ranking-sarja, joka on rakennettu nousevaan järjestykseen laissa säädetyn seuraamuksen mukaan 1 vuoden välein, näyttää tältä: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Rangaistuksen mediaani tässä tapauksessa on on 7 vuoden rangaistus, koska juuri tämä indikaattori sijaitsee paremmuusjärjestyksen rivin keskellä.

24. Suhteellisen intensiteetin arvot. Kertoimet.

Suhteelliset arvot ovat yleistäviä indikaattoreita, jotka kuvaavat ilmiöitä niiden suhteessa toisiinsa. Sisällön mukaan alajakojen suhteelliset arvot useisiin tyyppeihin: osan suhde kokonaisuuteen (= suhteellinen intensiteetti); rel, joka luonnehtii väestön rakennetta; dynamiikka; suunnitelman toteuttaminen; aste- ja vertailusuhteet.

Osan suhde kokonaisuuteen (viittaa intensiteetin yksikköihin) - indikaattorit, jotka kuvaavat tutkittavan ilmiön suuruuden suhdetta sen ympäristön määrään, jossa tämä ilmiö esiintyy. Niitä käytetään usein rikosoikeudellisissa tilastoissa kuvaamaan rikosten esiintyvyyttä tietyillä alueilla tai k-l-alueilla useiden vuosien ajan. Kpr \u003d (P / N) * E, jossa P on tehtyjen rikosten absoluuttinen lukumäärä, N on väestön lukumäärä, E on jakeluympäristön yksikkö. Esiintymiskerroin on tiettyyn ryhmään kuuluvien rikollisten osuuden suhde heidän kokonaismäärästään saman ikäryhmän osuuteen koko väestöstä. Kerroin pp: K1 / K2.

25. Väestörakenteen suhteelliset arvot.

Väestön rakennetta kuvaavat suhteet (rakenteen suhteelliset arvot, jakautumissuhteet) ovat yleensä tutkittavien populaation yksittäisten osien prosenttiosuuksia niiden kokonaismäärästä, joka on otettu 100:ksi.

Rikollisuuden rakenne on tiettyjen rikosten suhde tai osuus niiden kokonaismäärästä.

Väestön rakennetta kuvaavia suhteita (jakaumasuhteita) käytetään laajalti luonnehtimaan vankeja sukupuolen, iän, sosiaalisen, siviilisäädyn, koulutustason ja muiden ominaisuuksien perusteella.

Selvyyden vuoksi populaation rakennetta kuvaavat suhteelliset arvot on usein kuvattu pylväs- tai sektorikaavioina. S=(B/C)*100 %.

26. Dynamiikkaa kuvaavat suhteet.

Dynaamiikan suhteelliset arvot ovat indikaattoreita, jotka kuvaavat meitä kiinnostavien ilmiöiden ajan muutosta. Niitä käytetään laajalti rikollisuuden dynamiikan tai tietyntyyppisten rikosten dynamiikan tutkimuksessa. Rikollisuuden dynamiikka on muutos sen pääindikaattoreissa tietyn ajanjakson aikana, se on rikollisuuden liikettä kasvun, laskun tai sen vakiintumisen suuntaan.

Dynaamiikan suhteelliset arvot (kasvunopeudet, laskunopeudet) edustavat prosenttiosuutta tutkittavan ilmiön tasosta meitä kiinnostavana päivänä perustaksi otetulle tasolle.

Siten kasvunopeus (lasku) määritetään seuraavalla kaavalla: Trosta \u003d (Taso int / Tasopohja) * 100%,

missä Ur. tutkijaa kiinnostava int-taso, eli ilmiön numeerinen arvo tiettynä päivänä; Lv. perusteet - ilmiön numeerinen arvo päivämääränä, joka on otettu viitepisteeksi (kanta).

Erottele perus- ja arvokasvunopeudet (lasku). Kun vertailupisteeksi (pohjaksi) otetaan yksi, vakioarvo tietylle päivämäärälle, saadaan peruskasvu (lasku).

Kun jokaisen seuraavan jakson arvoa verrataan sarjan edelliseen arvoon, saan arvokkaan kasvunopeuden (lasku). Ketjun kasvunopeudet lasketaan vertaamalla jokaista seuraavaa indikaattoria edelliseen (eikä perusindikaattoriin).

27. Suunnitelman toteuttamisen suhteelliset arvot. Rikoksen havaitsemisprosentti.

Suunnitelman toteutumista kuvaavat suhteelliset arvot (enintäänmurre): jonkin työn dynaamisen suorituskyvyn prosenttiosuus suunnitellusta (sopimus) velvoitteesta.

Näiden arvojen laskentatekniikka on äärimmäisen yksinkertainen: pohjana on suunnitelma ja toteutunut prosenttiosuus suunniteltuun (sopimus)velvoitteeseen. Vplan=(Todellinen\Suunnitelma)*100%.

Suunnitelman (sopimuksen) toteuttamisen suhteellisia arvoja käytetään useimmiten taloustilastoissa, mutta lainvalvontaviranomaiset, talouden alalla työskentelevät lakimiehet, joutuvat hyvin usein käsittelemään tämäntyyppisiä suhteellisia arvoja.

suhteellinen määriä astetta käytetään vertaamaan eri mittayksiköissä ilmaistuja heterogeenisiä suureita.

suhteellinen määriä vertailuja ovat myös yhden suuren jakamisen osamäärä toisella. Vertailtavien määrien tulee kuitenkin olla homogeenisia (toisin kuin astesuhteita), sisällöltään tai mittayksiköiltä vertailukelpoisia.

29. Tilastollisen analyysin perustekniikat ja menetelmät.

Tilastollinen analyysi perustuu hyvin laajaan valikoimaan erilaisia ​​tilastollisten indikaattoreiden tutkimisen tekniikoita ja menetelmiä.

Yleisimmät tilastollisen analyysin tekniikat ja menetelmät ovat menetelmä, jossa tutkittavat ilmiöt ryhmitellään tiettyjen ominaisuuksien mukaan laadullisesti homogeenisiin lajeihin tai tyyppeihin (typologiset, rakenteelliset, vaihtelevat, analyyttiset, toissijaiset). Nämä ovat jakaumasarjat (attribuutti ja variaatio), dynaamiset ja rinnakkaissarjat, nämä ovat yleistäviä indikaattoreita (suhteelliset ja keskiarvot).

Syvempään ja kattavampaan analyysiin käytetään monia muita erikoistuneita tekniikoita ja menetelmiä. Joten esimerkiksi yleisen kertoimen (rikoskertoimen) ohella käytetään laajalti eri alueita, eri väestöryhmiä, rikosten erityisaiheita jne. eriytettyjä kertoimia rikollisuuden esiintyvyydestä tai tuomioista.

Paljon harvemmin rikollisuuden analysoinnissa käytetään monimutkaisimpia menetelmiä, kuten tekijätilastoanalyysimenetelmä, rikosanalyysin indeksimenetelmä ja muut.

Tilastollinen analyysi alkaa usein meitä kiinnostavan ilmiön absoluuttisten indikaattoreiden tutkimuksella.

Sen jälkeen on tarpeen jakaa tutkimuksen päämäärien ja tavoitteiden perusteella esimerkiksi kaikki rekisteröidyt rikokset laadullisesti homogeenisiin ryhmiin tai tyypeittäin (murha, raiskaus, varkaus, ryöstö, ryöstö jne.) tai riippuen. yleisten vaarojen luonteesta ja asteesta luokkien (pieni vakavuus, kohtalainen, vakava ja erityisen vakava) tai muiden tutkijaa kiinnostavien merkkien perusteella.

Tässä vaiheessa ryhmittelymenetelmää käytetään laajalti.

Tutkittujen ilmiöiden korrelaatioiden, yhteyksien ja säännönmukaisuuksien toteamiseen käytettävän ryhmittelymenetelmän lisäksi tilastoissa erittäin tärkeä paikka on yleistävillä indikaattoreilla, jotka on jaettu suhteellisiin ja keskiarvoihin.

Rikollisuuden tilastollisen analyysin suhteellisista arvoista yleisimmin käytettyjä ovat suhteelliset arvot, jotka kuvaavat:

1) ilmiön yleisyys tai intensiteetti (esimerkiksi kerroin

rikollisuusaste, kerroin prestporage);

2) rikollisuuden rakenne (loukkauksen kohde, rikosten objektiivinen puoli, rikoksen kohteet, rangaistukset);

3) dynamiikka.

Dynaamiikan analyysiin sisältyy kyky käyttää sellaisia ​​tilastollisia tekniikoita kuin absoluuttisen kasvun (vähenemisen), kasvunopeuksien (vähenemisen), kasvunopeuksien ja yhden prosentin lisäyksen (lasku) arvon laskeminen.

30. Interpolointi, ekstrapolointi ja ennustaminen

Interpolointi on likimääräinen laskenta puuttuvasta tasosta, joka on vaihtelevan dynaamisen sarjan sisällä (tai värähtelevän sarjan homogeenisen jakson sisällä)

Ekstrapolointi on likimääräinen laskelma puuttuvasta tasosta, joka sijaitsee rankatun sarjan alussa tai lopussa. Niissä tapauksissa, joissa taso löytyy sarjan alussa, eli menneisyyteen päin, ekstrapolaatiota kutsutaan retrospektiiviseksi, samoissa tapauksissa kun se on tulevaisuudessa, sitä kutsutaan prospektiivisiksi tai prospektiivisiksi.

Interpolointi ja ekstrapolointi perustuvat välttämättä oletukseen, että tutkittavalle ajanjaksolle tunnistettu trendi (kuvio) jatkuu vielä jonkin aikaa tulevaisuudessa. Myös ekstrapoloinnin ennustemahdollisuudet perustuvat tähän: oletetaan, että tutkittavan ilmiön kehityksessä ei tapahdu sokkeja, vaan se kehittyy ainakin jonkin aikaa samaan suuntaan. Samalla, koska mikään enemmän tai vähemmän monimutkainen yhteiskunnallinen ilmiö ei voi pysyä kehityksessään täysin muuttumattomana, tällainen ennustaminen on luonteeltaan todennäköisyyttä ja ennustevirhe on tässä tapauksessa yhtä suuri kuin ekstrapolointivirhe.

Käytettäessä ekstrapolaatiota ennustemenetelmänä, mukaan lukien oikeudelliset ja kriminologiset prosessit, herää väistämättä kaksi kysymystä:

Kuinka kauan tällainen ennuste voi kestää? Siihen ei ole yksiselitteistä vastausta, mutta yleinen arvio on seuraava: mitä vakaampi, vakio on dynaaminen sarja ja sen takana piilevä ilmiö kokonaisuutena, sitä pidempi (ja luotettava) ennuste voi olla ja päinvastoin epävakaampi sarja, sitä lyhyemmän ja vähemmän ennusteen on oltava luotettava.

Kuinka pitkä, ”suuri” sen aikasarjan tulee olla, jonka perusteella ekstrapolaatioennuste tehdään? Ensi silmäyksellä näyttää siltä, ​​että mitä pidempi edellinen ajanjakso on, sitä luotettavampi ennuste voi olla. Mutta näin ei aina ole: tosiasia on, että mitä pitempi ajanjakso, sitä enemmän sekä tutkittavan ilmiön että sitä heijastavan dynaamisen sarjan olemassaolon edellytykset muuttuvat. Siksi pääkriteerinä ennusteen alkuvaiheen dynaamisen sarjan pituuden määrittämisessä ei pitäisi olla muodollinen oletus periaatteen "mitä enemmän sitä parempi" mukaan, vaan ennustetun ilmiön ympäristön pysyvyys tai vaihtelevuus ja tilastollinen sarja: mitä vakioisemmat ja vakaammat olosuhteet, sitä pidempi alkuperäinen rivi voi olla; mitä epävakaammat ja muuttuvammat olosuhteet, sitä lyhyempi sarjan tulee olla.

Kriminologisessa ennustamisessa käytetään pääsääntöisesti esimerkiksi 5-10 vuoden aikasarjoja.

31. Aikasarjojen indikaattorit.

Dynaamisten sarjojen karakterisoimiseen käytetään usean tyyppisiä indikaattoreita - nämä ovat absoluuttinen kasvu, kasvunopeus, kasvunopeus, yhden prosentin kasvun itseisarvo.

Absoluuttinen kasvu - tämä on ero useiden myöhempien ja edellisten kausien tasojen (indikaattorien) välillä (arvokkaalla laskentamenetelmällä) tai meitä kiinnostavan tason ja perustason ero (peruslaskentamenetelmällä). Kasvuvauhti - tämä on seuraavan jakson tason (indikaattorin) prosenttiosuus edelliseen (arvokkaalla laskentamenetelmällä). Peruslaskentamenetelmällä kasvuvauhti on prosenttiosuus meitä kiinnostavasta tasosta vertailun perustaksi otetulle tasolle. Kasvunopeus - tämä on absoluuttisen kasvun prosenttiosuus perustasolle (tai edellisen jakson tasolle arvokkaalla laskentamenetelmällä). Yhden prosentin lisäyksen itseisarvo on absoluuttisen kasvun osamäärä jaettuna kasvunopeudella.

Kasvuluvut voidaan laskea myös yksinkertaisemmalla tavalla (jos kasvuluvut ovat tiedossa): riittää, että kasvuvauhtiindikaattorista vähennetään 100 %.

32. Säännöllisyyden yleinen käsite ja sen tyypit.

Säännöllisyydet ovat olennaisimpia, välttämättömimpiä, vakaita, toistuvia reaalimaailman ilmiöissä ja suhteissa toisiinsa.

Säännöllisyydet jaetaan alkuperänsä perusteella empiirisiin, jotka ilmaisevat asioiden ja ilmiöiden järkevästi havaittujen ominaisuuksien välisiä yhteyksiä (esim. Boyle-Mariatta-laki jne.), ja teoreettisiin, jotka paljastavat ja selittävät asioiden ja ilmiöiden syviä yhteyksiä. prosesseja ja niiden kulkumekanismeja, ensisijaisesti siirtymisen perusteella kvantitatiivisista ominaisuuksista kvalitatiivisiin ja loogis-matemaattisiin tutkimusmenetelmiin.

Toiminta-alasta riippuen säännönmukaisuudet jaetaan yleisiin tai yleisiin ja erityisiin. Ensimmäiset sisältävät sellaiset luonnonlait kuin energian säilymisen ja muuntamisen laki, universaalin gravitaatiolaki, materialistisen dialektiikan lait ja muut. Toinen - lait, jotka liittyvät yhteen tai toiseen tiettyyn aineen tai todellisuuden sfäärien liikemuotoon - biologiseen, psykologiseen, taloudelliseen jne.

Määrittelyn vakavuuden, syy-seuraussuhteiden kannalta säännönmukaisuudet jaetaan dynaamisiin ja tilastollisiin.

Dynaamiset mallit ovat malleja, jotka ilmaisevat ehdottoman välttämätöntä syy-suhdetta, jossa syyn ja seurauksen välinen suhde on yksiselitteinen, tiukasti määrätty. Esimerkiksi Arkhimedesin laki voidaan jäljittää tuhanteen nesteeseen upotettuun esineeseen ja johonkin yhteen esineeseen.

Tilastolliset mallit ovat niitä kaavoja, jotka ilmaisevat välttämättömyyden ja sattuman dialektista yhtenäisyyttä, jonka vuoksi ilmiön tai ilmiöjärjestelmän myöhempi tila on luonteeltaan todennäköisyys. Esimerkiksi hedelmällisyys, kuolleisuus, rikollisuus jne.

Laadullisen sisällön (yhteiskunta-luonto) mukaan kuviot jaetaan sosiaalisiin ja luonnollisiin. Luonnollinen - nämä ovat fysikaalisia, kemiallisia, biologisia jne. luonteisia lakeja.

Julkiset tai sosiaaliset mallit ovat objektiivisesti olemassa olevia, toistuvia, olennaisia ​​yhteyksiä yhteiskunnallisen elämän ilmiöiden tai historiallisen prosessin vaiheiden välillä, jotka ovat tunnusomaisia ​​historian edistykselliselle kehitykselle.

Yhteiskunnallisten lakien määrä sisältää kaikki julkisessa elämässä tapahtuvat prosessit, myös juridiset ja kriminologiset.

33. Tilastolliset mallit ja niiden pääpiirteet.

Tilastolliset mallit ovat välttämättömyyden ja sattuman dialektista yhtenäisyyttä ilmaisevia malleja, joiden ansiosta ilmiön tai ilmiöjärjestelmän myöhempi tila saa todennäköisyyden, moniselitteisen luonteen.

Ne ilmestyvät vain silloin, kun massatilastolliset havainnot. Useimmissa havainnoissa piirteet, jotka liittyvät vain yksittäisiin tosiasioihin ja jotka eivät ole luonteenomaisia ​​koko tutkittavan populaation olemukselle, kumoutuvat keskenään ja siten säännönmukaisuus ilmenee kaikessa laadullisessa ja määrällisessä määritelmissään perus-, olennaiset syyt.

Tilastollisissa säännönmukaisuuksissa välttämättömyyden ja sattuman dialektinen ykseys, jonka seurauksena ilmiön tuleva tila on aina moniselitteinen, todennäköisyys.

Meillesitkeys tai vakaus. He ovat toimivat trendeinä. Trendi - prosessin tietty suunta eri olosuhteiden muutoksen seurauksena. Tämä tarkoittaa, että kasvutrendi voi toteutua myös tilapäisten laskujen kautta - ilmiön tilapäisten nousukausien kautta. Tämän vahvistaa myös käytäntö analysoida rikosten aikasarjoja ja muita oikeusprosesseja.

Epäsäännöllisyys eli yksittäisten tosiasioiden ulkoinen riippumattomuus toisistaan, jotka kokonaisuutena tavanomaisessa massassaan ilmenevät tilastollisina säännönmukaisuuksina. Toisin sanoen tapahtumien ulkoinen riippumattomuus toisistaan ​​on yksilöllinen ilmentymä tapahtumien yhteisestä syväalkusta.

Tilastollisten säännönmukaisuuksien tarkastelut piirteet ovat vain osa niiden todellista vaihtelua.

34. Tilastollisen havainnon vaiheet.

Tilastollinen havainto on tutkijaa kiinnostavien tosiasioiden massarekisteröintiä tilastollisen havainnoinnin ohjelman mukaisesti. Rekisteröityminen tarkoittaa, että tutkija ei koskaan rajoitu visuaaliseen havainnointiin, vaan tiedot on dokumentoitava. Joukkorekisteröinti: Tässä ei ole kyse yhden, vaan useiden tosiasioiden rekisteröimisestä. Ohjelma on luettelo merkeistä ja kysymyksistä, joiden mukaan tämä ilmiö havaitaan, joukko tosiasioita, joita tutkitaan edelleen. Tilastollisen havainnoinnin 3 vaihetta: 1. Valmistelutyö. Ratkaistavat kysymykset: tarkoitus; laaditaan tilastollinen suunnitelma, jossa määritellään havainnoinnin kohde ja yksikkö (raportointi), väestöyksikkö ja mittayksiköt, havainnoinnin aika ja paikka sekä joukko organisatorisia kysymyksiä; ohjelman (tai useiden ohjelmien) kehittäminen statnabl. 2. Tietojen suora vastaanotto, tilastoasiakirjojen täyttäjät, tilastollisen havainnoinnin ohjelma; 3. Vastaanotetun tiedon hallinta. Poikkeamat tai erot laskettujen indikaattoreiden ja todellisten arvojen välillä, joita kutsutaan virheiksi, ovat: tahattomia ja tahallisia. Laskentaa ja loogista ohjausta voidaan soveltaa.

35. Tilastollisen tarkkailun ohjelma.

Tilastollinen valvontaohjelma - tämä on luettelo, merkki- ja kysymysjärjestelmä, jonka perusteella tätä ilmiötä tutkitaan. Kerätyn aineiston laatu ja arvo riippuvat pitkälti siitä, kuinka hyvin havainnointiohjelma on kehitetty. Ohjelman erityinen sisältö riippuu monista tekijöistä - havainnoinnin kohteesta, tutkimuksen tavoitteista ja tavoitteista, väestöyksiköiden kattavuuden kattavuudesta jne.

Tilastollinen teoria ja käytäntö ovat kehittäneet useita periaatteita ja vaatimuksia tilastollisen havainnointiohjelman oikealle rakentamiselle: on tarpeen valita merkittävimmät piirteet, jotka kuvaavat tutkittavaa ilmiötä. Merkkejä havainnoitaviksi valittaessa on lähdettävä siitä, että merkit ja ilmiöt on otettava huomioon niiden keskinäisissä suhteissa ja keskinäisissä ehdollisuuksissa. Tilastollisen havainnoinnin ohjelma olisi kehitettävä siten, että varmistetaan mahdollisuus saada luotettavimpia ja täydellisimpiä tietoja. Valittujen kysymysten ja piirteiden tekstimuotoilujen yksinkertaisuus, tarkkuus ja yksiselitteisyys ovat tärkeitä, mikä takaa niiden yhtenäisen tulkinnan ja ymmärtämisen kaikille tutkimukseen osallistuville. On tarpeen varmistaa saatujen tietojen vertailukelpoisuus aikaisempien ajanjaksojen tilastollisten tutkimusten ja mahdollisesti rinnakkaisten tutkimusten kanssa. Havaintoohjelman onnistunutta rakentamista helpottaa myös havainnointikohteen, havaintoyksikön määrittely sekä tilastollisen tutkimuksen tavoitteen ja tavoitteiden selkeä määrittely.

Tilastollinen havainnointiohjelma luodaan usein useissa vaiheissa: ohjelman version valmistelu; testaamalla sitä pienellä ryhmällä; havaitut puutteet huomioon ottaen; ohjelman toisen version kehittäminen; uusi testi on mahdollista jne.

Tilastollinen havaintoohjelma esittää aina yhden asiakirjan tai toisin sanoen tilastollisen lomakkeen.

Tilastolliset lomakkeet Nämä ovat tiettyjä kirjanpito- ja raportointimuotoja. Havaintotulosten koneellisen käsittelyn olosuhteissa tiedon välittäjinä toimivat tekniset välineet: rei'ityskortit, rei'itysnauhat, magneettilevyt (nauhat, kortit) jne.

Tiedonvälittäjiä on kahdenlaisia: yksittäisiä ja luettelomuotoja.

Yksilöllinen lomake sisältää tiedot yhdestä väestöyksiköstä (esim. yksittäinen tilastokortti havaitusta rikoksesta (F. nro 1).

Luettelolomake sisältää tietoja useista väestöyksiköistä.

37. Ryhmittelyn peruste. Ryhmien muodostussäännöt ja ryhmien välit.

Ryhmittelypohja - Nämä ovat ryhmittelyominaisuuksia, jotka ovat taustalla väestön jakautumiselle homogeenisiin ryhmiin ja alaryhmiin. Tutkimuksen koko x-r ja sen johtopäätökset riippuvat r:n kannan oikeasta valinnasta. Tunnusomaisen ryhmän valinta tulisi tehdä ilmiön olemuksen syvällisen alustavan, ammatillisen tutkimuksen perusteella ja ottaen huomioon se erityinen historia ja alueelliset olosuhteet, joissa tutkittava ilmiö paljastuu, ottaen huomioon sen monimutkaisuus. ilmiöstä, josta ryhmittelyominaisuuksien lukumäärä voi riippua. Alkuperänsä mukaan ryhmittelyn perusteet jaetaan: luonnollinen, yleinen sosiaalinen, erikoistunut. Ryhmien luonteen mukaan mb:n merkit ovat attributiivisia ja kvantitatiivisia. Atr eli laadulliset piirteet ilmaistaan ​​aina tiettyjen ominaisuuksien, ilmiöiden tai esineiden tunnusomaisten piirteiden muodossa. Niitä ei voi ilmaista numeerisesti. Määrä ilmaistaan ​​numeerisena arvona. On diskreettejä (vain kokonaisina yksiköinä) ja jatkuvia. Ryhmittelyväli - attribuutin määrien min ja max arvot., ovat avoimia ja suljettuja, yhtäläisiä ja ei, erikoistuneita. Avoinna: 1 merkityllä reunuksella. Epätasainen: askelkoko on erilainen (jopa vuosi, vuodesta 3 jne.). Erikoistuminen: joillekin ilmiöille ominaisten merkkien ja kokojen perusteella, esimerkiksi: kaupunkien ryhmittely asukasmäärän mukaan. Intervalleja määritettäessä on välttämätöntä: että int yhdistävät alkuperäiset yksiköt; attribuutin muutos int:n sisällä ei johtanut uuden laadun ilmaantumiseen; valittu int osui yhteen nykyisen lain mukaisen int catin kanssa; jotta ne varmistavat tietojen vertailukelpoisuuden samanlaisten ryhmien kanssa; valitut välit mahdollistivat merkittävimpien väestöyksikköryhmien tunnistamisen.

38. Tilastollisten ryhmittelyjen tyypit. toissijaiset ryhmät.

Käytetään typologisia, rakenteellisia, variaatioita ja analyyttisiä ryhmittelyjä. Käytännössä niitä käytetään yhdessä.

Typologiset ryhmittelyt - nämä ovat ryhmittelyjä, joiden tarkoituksena on tunnistaa suurimmat ilmiötyypit (mukaan lukien sosioekonomiset) ja jotka toteutetaan jakamalla erilainen ilmiömassa homogeenisiin, laadullisesti pelkistymättömiin aggregaatteihin. Käytetään laajasti oikeustilastoissa. Esimerkiksi rikosten jakautuminen rikoslain lukujen mukaan, tuomittujen jakautuminen heille sovellettavien rangaistustyyppien mukaan, tuomittujen pilkkominen sukupuolen, sosiaalisen aseman mukaan jne. Pääasia kaikissa tapauksissa on laadullinen ryhmän pelkistämättömyys toiseen. Rakenteelliset ryhmittymät - pilkkominen erillisiin aggregaattiryhmiin, jotka ovat yleensä olemukseltaan homogeenisia. Vaihtelevia ryhmiä - Tämä on pohjimmiltaan eräänlainen rakenteellinen ryhmittymä. Jos otetaan huomioon, että rakenteelliset rakennetaan laadullisten (attribuuttien) perusteella, niin vaihtelevia luodaan kvantitatiivisen muuttujan eli tietylle populaatiolle yhteisen muuttuvan ominaisuuden perusteella. Esimerkiksi vankeusrangaistukseen tuomittujen ryhmittely rangaistusajan mukaan, vahingonkorvausvaatimusten ryhmittely koon mukaan jne.

Analyyttiset ryhmittelyt - nämä ovat ryhmittymiä, joiden tarkoituksena on tunnistaa suhde tutkittavan ilmiön kahden tai useamman piirteen tai itse ilmiöiden välillä. Nämä merkit on jaettu tekijällisiin ja tehokkaisiin. Tekijämerkkejä kutsutaan merkeiksi, joiden vaikutuksesta muut niistä riippuvat merkit, joita kutsutaan tehokkaiksi, muuttuvat.

Tilastoissa ensisijaiseksi kutsuttavien ryhmittelyjen lisäksi on olemassa myös ns toissijaisia ​​ryhmiä , eli jo ryhmitellyn materiaalin uudelleenjärjestelyjä. Toissijaiseen ryhmittelyyn turvaudutaan silloin, kun aiemmin tuotetut ryhmittelyt eivät mahdollista tutkittavien ilmiöiden syvällistä tutkimista, niiden kehitysmallien, tyypillisten piirteiden selvittämistä.

39. Jakaumarivit.

Tilastollisen havaintomateriaalin yhteenvedon ja ryhmittelyn tulokset laaditaan tilastollisten jakaumasarjojen ja taulukoiden muodossa.

Jakaumasarjat ovat sarja numeerisia indikaattoreita, jotka kuvaavat tutkittavan populaation yksiköiden jakautumista ryhmittelyattribuutin mukaan. Ne kuvaavat tutkittavan ilmiön koostumusta (rakennetta), antavat mahdollisuuden arvioida populaation homogeenisuutta, sen muutoksen rajoja ja havaitun kohteen kehitysmalleja.

Jakaumasarjat voivat ryhmittelyominaisuudesta riippuen olla: 1) attribuuttisia, jos ne muodostuvat laadullisen ominaisuuden mukaan (erikoisuus, kansallisuus, sukupuoli jne.); 2) vaihtelevia, jos ne on muodostettu määrällisin perustein (vankeusrangaistuksen kesto, sakon suuruus, vaatimuksen määrä jne.).

Variaatiosarjat jaetaan kahteen tyyppiin: diskreetti ja intervalli. Diskreetissä sarjassa piirteen jakauma annetaan vain kokonaislukujen muodossa. Esimerkiksi syytettyjen lukumäärä yhdessä rikosasiassa. Intervallisarjoissa tutkittavan ominaisuuden vaihtelu annetaan jatkuvasti muuttuvana arvona, eli piirteen arvo voidaan ilmaista millä tahansa murtoluvulla. Esimerkiksi vankeusrangaistuksen kesto vaihtelee vuoden sisällä (6 kuukautta, 9 kuukautta jne.). Intervallivaihtelusarjoille on ominaista, että ne rakennetaan kvantitatiivisen ominaisuuden perusteella, joka ilmaistaan ​​välinä "alkaen ...".

40. Keskipitkä progressiivinen.

Progressiivinen keskiarvo on aritmeettinen keskiarvo, joka lasketaan pisteistä, jotka ovat koko väestön aritmeettisen keskiarvon yläpuolella.

Esimerkiksi 5 urheilijaa juoksi 100 metrin kilpailun seuraavilla tuloksilla:

1. 15:ssä, 2. 12:ssa, 3. 10:ssä, 4. 14:ssä, 5. 19:ssä Koko väestön aritmeettinen keskiarvo on 14 sekuntia. Keskimääräinen progressiivinen on 11 sekuntia. Ja päinvastoin, aritmeettista keskiarvoa, joka on laskettu indikaattoreista, jotka ovat arvoltaan huonompia kuin koko väestön aritmeettinen keskiarvo, voidaan kutsua regressiiviseksi keskiarvoksi, eli huonoimpien indikaattoreiden keskiarvoksi, jotka esimerkissämme ovat indikaattoreita 1. (15 s.) ja 5. 19 (s.) urheilijat. Siten keskimääräinen regressio on 17 sekuntia, jotka ovat (17 + 19) \ 2.

41. Variaatioindikaattorit

Tutkitun populaation homogeenisuusasteen, merkin yksilöllisen tietämyksen vaihteluasteen koko populaation keskiarvosta kuvaamiseksi käytetään ns. variaatioindikaattoreita: vaihteluväli, keskimääräinen lineaarinen poikkeama, keskihajonta ja variaatiokerroin. Alueen vaihtelu - tämä on ero tämän populaation määritteen enimmäis- ja vähimmäisarvon välillä. Näyttää vain eron tutkittavan ominaisuuden maksimi- ja vähimmäisarvojen välillä, koskematta populaation muiden yksiköiden ominaisuuksien vaihteluasteeseen (vaihteluun).

Keskimääräinen lineaarinen poikkeama - tämä on aritmeettinen keskiarvo, joka saadaan ominaisuuden yksittäisten arvojen absoluuttisista poikkeamista koko populaation aritmeettisesta keskiarvosta.

Vakiopoikkeama määritetään ottamalla neliöjuuri lineaaristen poikkeamien neliöiden summasta jaettuna tutkitun populaation ominaisuuksien yksittäisten arvojen lukumäärällä. Variaatiokerroin : prosenttiosuus keskihajonnasta aritmeettiseen keskiarvoon.

42. Edellytykset aikasarjojen oikealle muodostamiselle.

Pääehto dynaamisen sarjan oikealle rakentamiselle on varmistaa sarjan tasojen (tutkittavana olevan ilmiön numeeriset arvot) vertailukelpoisuus.

Sarjojen tasojen (indikaattoreiden) vertailukelpoisuus varmistetaan useiden dynaamisen sarjan rakentamissääntöjen tiukasti noudattamalla.

1. Kaikki dynaamisen sarjan indikaattorit on ilmaistava samoilla mittayksiköillä. Jos esimerkiksi analysoidaan rikollisuuden dynamiikkaa, niin kaikki dynaamisen sarjan indikaattorit tulee ilmaista joko rekisteröityjen rikosten lukumääränä; tai rikoksista tuomittujen lukumäärässä jne. On selvää, että nämä indikaattorit voivat poiketa merkittävästi toisistaan.

2. Kaikki dynaamisen sarjan indikaattorit lasketaan yhdellä menetelmällä samalla tavalla.

3. Kaikkien dynaamisten sarjojen indikaattoreiden tulee olla samat tutkitun perusjoukon kattavuuden kannalta. Tämä tarkoittaa, että kaikkien aikasarjojen indikaattoreiden tulee viitata samanlaisiin ajanjaksoihin (tai kuukaudessa, vuosineljänneksessä tai vuodessa jne.) samalle alueelle.

Lopuksi on aivan selvää, että dynaamisen sarjan oikean rakentamisen kannalta on tarpeen varmistaa sarjan kaikkien indikaattoreiden täydellinen luotettavuus, niiden tieteellinen pätevyys, koska kaikki huolimattomuus, epätarkkuudet voivat vääristää tutkittavaa mallia (trendiä) perusteellisesti. .

43. Indeksien käsite ja tyypit.

Indeksin suhteellinen arvo (indikaattori), joka ilmaisee muutoksen

monimutkainen ilmiö ajassa, tilassa tai suunnitelmaan verrattuna. Tältä osin on olemassa dynaamisia, alueellisia indeksejä sekä suunnitelman täytäntöönpanon indeksejä.

joko eri ajanjaksoille tai suunniteltuun tehtävään taikka

eri alueita. Tässä suhteessa tehdään ero perusjakson (ajanjakson välillä) välillä

johon vertailtava arvo viittaa) ja raportointijakso

(ajanjakso, johon vertailuarvo viittaa) . Laskettaessa se on tärkeää

valitse oikea ajanjakso käytettäväksi vertailun perustana. Indeksit voivat

viittaavat joko monimutkaisen ilmiön yksittäisiin elementteihin tai

koko ilmiöön. Indikaattorit, jotka kuvaavat muutosta enemmän tai vähemmän homogeenisissa kohteissa, jotka muodostavat monimutkaisen ilmiön, kutsutaan yksittäisiksi indekseiksi. Indeksi on nimetty indeksoidun arvon mukaan. Useimmissa tapauksissa osoittaja on nykyinen taso ja nimittäjä on

pohjataso. Indeksit mitataan joko prosentteina (%) tai prosentteina

kertoimet. Monimutkaisille ilmiöille, joille yhdistelmäindeksi lasketaan, on tunnusomaista se, että ne muodostavat elementit ovat heterogeenisiä ja esim.

yleensä suhteettomia keskenään. Vertailukelpoisuus voidaan saavuttaa useilla tavoilla: monimutkaiset ilmiöt voidaan jakaa sellaisiksi yksinkertaisiksi elementeiksi, jotka ovat jossain määrin homogeenisia; Indeksiteorian tarkoituksena on tutkia menetelmiä suhteellisten arvojen saamiseksi, joita käytetään summan laskemiseen

muutokset useissa heterogeenisissä ilmiöissä.

Aggregaattimuodossa olevat yhdistelmäindeksit antavat mahdollisuuden mitata paitsi tutkittavan ilmiön yksittäisten elementtien suhteellista muutosta ja ilmiötä kokonaisuutena nykyisellä ajanjaksolla perusarvoon verrattuna, vaan myös absoluuttista muutosta.

Indeksin aggregaattimuoto on yksi tärkeimmistä, mutta ei ainoa. Käytännön laskelmissa käytetään hyvin usein keskimääräisiä indeksejä. Seuraavan perusindeksin osamäärä jaettuna edellisellä indeksillä antaa meille vastaavan ajanjakson ketjuindeksin.

45. Venäjän federaation valtiontilastojen nykyaikainen organisaatio, sen tehtävät.

Periaatteet: keskitetty johtaminen, yhtenäinen organisaatiorakenne

ja metodologia, erottamaton yhteys julkiseen hallintoon.

Valtiotilastojärjestelmällä on hierarkkinen rakenne. Tämä

rakenteessa on liittovaltio, tasavaltalainen, alueellinen, alueellinen, piiri,

kaupunki- ja aluetasolla. Goskomstatissa on osastot, osastot ja tietokonekeskus. Tilastotyön tehtävät: Tilastotoiminnan organisointi. Analyysimenetelmien kehittäminen. Tehdä suosituksi tilastollisen havainnoinnin data. Yleisesti ottaen tilaston tehtävät ilmenevät seuraavasti:

Antaa objektiivisen kuvan yhteiskunnan tilasta, sen taloudesta, kulttuurista, tieteestä, moraalista ja muista tärkeistä hyvinvoinnin ja (ja) vaikeuksien indikaattoreista tietyllä hetkellä;

Mahdollistaa erilaisten kansallisten talousohjelmien täytäntöönpanon jatkuvan seurannan ja epätasapainon ja poikkeamien tunnistamisen tietyillä kehitysalueilla + Indikaattorijärjestelmän kehittäminen talouden hallintaa varten makro- ja mikrotasolla .;

Ne voivat toimia tärkeimpänä perustana yhteiskunnan jatkokehityksen tieteelliselle suunnittelulle.

49. Suhteellisten arvojen käsite. Sovellus tilastoissa.

Kaikki tilastolliset arvot voidaan jakaa kahteen suureen ryhmään: absoluuttiset arvot ja yleistävät indikaattorit (sisältää myös keskiarvot). Suhtautuu määriin: yleistäen indikaattoreita, kissa luonnehtii ilmiöitä niiden suhteessa toisiinsa. Ilmaisumuodossa ne toimivat yleensä useana suhdelukuna (kun yksikkö otetaan perustana) tai prosenttiosuutena. Sisällön mukaan ne jaetaan useisiin tyyppeihin: osan suhde kokonaisuuteen (suhteessa intensiteettiin); väestörakenteen luonnehdinta; dynamiikka, suunnitelman toteutus, aste- ja vertailusuhteet. Laskentavaatimukset: indikaattoreiden vertailukelpoisuus ajan, paikan, muiden vertailupohjan tietojen mukaan.

Suhteellinen arvo näyttää kuinka monta kertaa

vertailuarvo on suurempi tai pienempi kuin perusarvo tai mikä murto-osa on ensimmäinen

on suhteessa toiseen. Joissakin tapauksissa suhteellinen arvo

näyttää kuinka monta yksikköä yhtä suurea on toisen yksikköä kohden.

Tärkeä ominaisuus – Suhteellinen suuruus abstrakti erot

absoluuttisia arvoja ja voit verrata tällaisia ​​​​ilmiöitä, absoluuttisia kokoja

jotka eivät ole suoraan vertailukelpoisia.

Laajalti käytettyjen tilastojen eri aloilla ne mahdollistavat tutkittujen ilmiöiden syvällisimmän analyysin ja antavat niille paitsi kvantitatiivisia, myös laadullisia arvioita.

50. Vrt.-arvojen soveltaminen oikeudessa.

Keskiarvot ovat eräänlaisia ​​yleistäviä indikaattoreita, jotka kuvaavat meitä kiinnostavaa ilmiötä ei laadun vaan määrien suhteen ja ilmaistaan ​​nimetyillä, ei abstrakteilla numeroilla. Tilastolaissa keskiarvoja käytetään useammin kuvaamaan kanteen keskimääräistä suuruutta, tietyn luokan tapausten keskimääräistä käsittelyaikaa, vahingon keskimääräistä määrää, tutkijoiden ja tuomareiden työtaakkaa, ikää. vangeista jne.

Tilastollisten havaintojen tyypit.

Tilastollinen havainto on jaettu seuraavasti:

Väestön yksiköiden kattavuuden osalta - jatkuviin ja epäjatkuviin;

Pitohetkellä - jatkuvaan (nykyiseen), kertaluonteiseen ja jaksolliseen;

Järjestämistavan mukaan - erityisesti järjestettyyn tilastolliseen havainnointiin ja raportointiin (käsitelty edellisellä luennolla);

Tietolähteiden mukaan - suoraa tarkkailua, dokumentointia ja kuulustelua varten;

Rekisteröintitavan mukaan - edelleenlähetys, kyselylomake, kirjeenvaihtaja, itseilmoittautuminen.

Tilastolliset menetelmät - menetelmät tilastotietojen analysointiin.

On olemassa soveltavan tilaston menetelmiä, joita voidaan käyttää kaikilla tieteellisen tutkimuksen osa-alueilla ja kaikilla kansantalouden sektoreilla, sekä muita tilastollisia menetelmiä, joiden sovellettavuus on rajoitettu tietylle alueelle. Tällä tarkoitetaan sellaisia ​​menetelmiä kuin tilastollinen hyväksynnän valvonta, teknisten prosessien tilastollinen valvonta, luotettavuus ja testaus sekä kokeiden suunnittelu.

On suositeltavaa erottaa kolme tyyppistä tieteellistä ja sovellettua toimintaa tilastollisten tietojen analysointimenetelmien alalla (erityisiin ongelmiin uppoutumiseen liittyvien menetelmien spesifisyyden asteen mukaan):

a) yleiskäyttöisten menetelmien kehittäminen ja tutkimus, ottamatta huomioon sovellusalan erityispiirteitä;

b) todellisten ilmiöiden ja prosessien tilastollisten mallien kehittäminen ja tutkimus tietyn toimialan tarpeiden mukaisesti;

c) tilastollisten menetelmien ja mallien soveltaminen tiettyjen tietojen tilastolliseen analysointiin.

Tarkastellaanpa lyhyesti kolmea juuri tunnistettua tieteellisen ja soveltavan toiminnan tyyppiä. Kun siirryt kohdasta a) kohtaan c), tietyn tilastollisen menetelmän soveltamisala kapenee, mutta sen merkitys tietyn tilanteen analysoinnissa kasvaa. Jos tyypin a) teokset vastaavat tieteellisiä tuloksia, joiden merkitystä arvioidaan yleisten tieteellisten kriteerien mukaan, niin tyypin c) teoksille tärkeintä on tietyn sovellusalan (tekniikan ja teknologian) erityisongelmien onnistunut ratkaisu. , taloustiede, sosiologia, lääketiede jne.). Tyypin b) teoksilla on väliasema, koska toisaalta tietylle sovellusalueelle tarkoitettujen tilastollisten menetelmien ja mallien ominaisuuksien teoreettinen tutkiminen voi olla hyvin monimutkaista ja matemaattista (ks. esim. monografia ), toisaalta tulokset eivät ole yleisiä, vaan vain tietylle asiantuntijaryhmälle. Voidaan sanoa, että tyypin b) teokset on tarkoitettu ratkaisemaan tietyn sovellusalan tyypillisiä ongelmia.

Tietojen tyypin ja tarvittaessa niiden tuottomekanismin kuvaus on minkä tahansa tilastollisen tutkimuksen alku. Huomaa, että tietojen kuvaamiseen käytetään sekä deterministisiä että probabilistisia menetelmiä. Determinististen menetelmien avulla on mahdollista analysoida vain niitä tietoja, jotka ovat tutkijan käytettävissä. Niitä käytettiin esimerkiksi valtion virallisten tilastolaitosten yritysten ja järjestöjen toimittamien tilastoraporttien perusteella laskemien taulukoiden saamiseksi. Saadut tulokset on mahdollista siirtää laajempaan joukkoon, käyttää niitä ennustamiseen ja ohjaukseen vain todennäköisyystilastollisen mallinnuksen perusteella. Siksi matemaattiseen tilastoon sisällytetään usein vain todennäköisyysteoriaan perustuvia menetelmiä, jolloin deterministiset menetelmät jätetään taloudellisen akateemisen tieteenalaan "Yleinen tilastoteoria".

Valtiooikeudellisten ilmiöiden määrällinen puoli on tieteellisen tutkimuksen kohteena tilastollisin menetelmin. Erityisesti kriminologiset tilastot tutkivat erilaisia rikosten määrälliset näkökohdat - rikos-, siviili-, hallinto-, niiden rakenne ja dynamiikka, syyt ja ehdot, valvontatoimenpiteiden tehokkuus.

Yksi tilaston menetelmistä On massahavainnointimenetelmä , joka perustuu suurten lukujen lain käyttöön, jälkimmäinen ymmärretään yleisperiaatteena, jonka vaikutuksesta suuren määrän satunnaisten tosiasioiden kumulatiivinen toiminta johtaa lopputulokseen, joka on lähes sattumasta riippumaton. Tämä tekee sen mahdolliseksi tunnistaa kuvio jossa vain ilmiöiden pinta voidaan havaita aistillisesti.

Ryhmittelymenetelmä sallii tosiasioiden joukko, joita tutkitaan jakaa päällä erillinen laadullisesti homogeeninen Erilaisia(esimerkiksi rikoslajeista rikoslain erityisosan mukaisesti). Ryhmät jaetaan yleensä alaryhmiin kolmeen tyyppiin:

typologiset, jotka jakavat ilmiömäisen joukon laadullisesti homogeenisiin luokkiin tai tyyppeihin (esimerkiksi varkauksien jakautuminen kansantalouden yksittäisiin sektoreihin);

vaihteleva, joka kuvaa väestön rakennetta millä tahansa määrällisellä perusteella (esimerkiksi tuomittujen ikärakenne);

analyyttinen, jonka avulla syntyy ilmiöiden keskinäinen riippuvuus (esimerkiksi rikollisuuden ja tiettyjen sosiaalisten olosuhteiden välinen suhde).

Menetelmä yhteenvetoindikaattorit tarkoituksena on muuntaa absoluuttiset arvot niin sanotuiksi yleistäviksi indikaattoreiksi - keskiarvoja ja suhteellisia arvoja, yhden luvun luonne on tutkittavien ilmiöiden tyypillinen, laajalle levinnyt aspekti, joka irtaantuu yksittäisestä, yksilöllisestä ja satunnaisesta, mikä mahdollistaa erilaisten massaprosessien kuvioiden määrittämisen ja mittaamisen.