ក្នុងការបង្កើតចំនួនប្រជាជនគំរូ តួនាទីសំខាន់មួយត្រូវបានលេងដោយការកំណត់បរិមាណរបស់វា និងធានាភាពជាតំណាង។

"ប្រសិនបើប្រភេទគំរូប្រាប់ពីរបៀបដែលមនុស្សចូលទៅក្នុងគំរូនោះ ទំហំគំរូប្រាប់ថាតើមានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់បានទៅដល់ទីនោះ។" នោះ​គឺ​ទំហំ​គំរូ​គឺ​ជា​ចំនួន​គ្រឿង​ដែល​បាន​រួម​បញ្ចូល​ក្នុង​គំរូ។ ហើយវាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ដែលគំរូគឺតំណាង ពោលគឺវាមិនបំភ្លៃគំនិតអំពីប្រជាជនទូទៅទាំងមូល។ "តម្រូវការសម្រាប់ការតំណាងនៃគំរូមានន័យថាយោងទៅតាមប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានជ្រើសរើស (លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ) សមាសភាពនៃការពិនិត្យគួរតែខិតទៅជិតសមាមាត្រដែលត្រូវគ្នានៅក្នុងប្រជាជនទូទៅ។"

បញ្ហាសំខាន់មួយក្នុងចំណោមបញ្ហាសំខាន់ៗដែលតែងតែប្រឈមមុខនឹងអ្នកសង្គមវិទូ ការសម្រេចចិត្តថាតើត្រូវជឿជាក់លើទិន្នន័យដែលទទួលបានក្នុងអំឡុងពេលវាឬអត់ គឺថាតើមានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់គួរតែត្រូវបានសម្ភាសន៍ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានតំណាងពិតប្រាកដ។ ជាអកុសល រូបមន្តតែមួយ និងច្បាស់លាស់ ដោយប្រើមួយណាអាចគណនាទំហំគំរូល្អបំផុត មិនមាននៅក្នុងធម្មជាតិទេ។ ហើយនេះត្រូវបានពន្យល់យ៉ាងសាមញ្ញ។ ការពិតគឺថាការកំណត់ទំហំនៃចំនួនប្រជាជនគំរូមិនមែនជាបញ្ហាស្ថិតិច្រើនទេដែលជាអត្ថន័យមួយ។

ម្យ៉ាងវិញទៀត ទំហំនៃចំនួនប្រជាជនគំរូអាស្រ័យទៅលើកត្តាជាច្រើន កត្តាសំខាន់ៗមានដូចខាងក្រោម៖

• 1. តម្លៃនៃការប្រមូលព័ត៌មាន រួមទាំងពេលវេលា។
• 2. បំណងប្រាថ្នាសម្រាប់ភាពជឿជាក់នៃស្ថិតិជាក់លាក់នៃលទ្ធផលដែលអ្នកស្រាវជ្រាវសង្ឃឹមថានឹងទទួលបាន;
• 3. តម្លៃនិងភាពថ្មីនៃព័ត៌មានដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការស្ទង់មតិ។

ទំហំគំរូត្រូវបានកំណត់ដោយកម្រិតនៃភាពដូចគ្នា ឬតំណពូជនៃប្រជាជនទូទៅ ចំនួននៃលក្ខណៈដែលកំណត់លក្ខណៈរបស់វា។ Homogeneous គឺជាសំណុំមួយដែលគុណលក្ខណៈដែលបានគ្រប់គ្រង ឧទាហរណ៍ កម្រិតនៃអក្ខរកម្មត្រូវបានចែកចាយស្មើៗគ្នា ពោលគឺវាមិនបង្កើតជាមោឃៈ និង condensation បន្ទាប់មកដោយការសម្ភាសមនុស្សតែពីរបីនាក់ យើងអាចសន្និដ្ឋានថាមនុស្សភាគច្រើនជាអ្នកចេះអក្សរ។ ចំនួនប្រជាជនដូចគ្នាកាន់តែច្រើន ទំហំគំរូកាន់តែតូច។ ឧទាហរណ៍ "ឧបមាថាយើងជ្រើសរើសពីចំនួនប្រជាជន 2,000 នាក់ដោយគ្រប់គ្រងសមាសភាពនៃចំនួនប្រជាជនគំរូនៅលើមូលដ្ឋាននៃ "ភេទ": 70% នៃបុរសនិង 30% នៃស្ត្រី។ យោងតាមទ្រឹស្ដីប្រូបាប៊ីលីតេ គេអាចសន្និដ្ឋានបានថា ក្នុងចំណោមអ្នកឆ្លើយសំណួរដែលបានជ្រើសរើសទាំងដប់នាក់ នឹងមានស្ត្រីបីនាក់។ ប្រសិនបើយើងចង់សំភាសន៍ស្ត្រីយ៉ាងតិច 90 នាក់ បន្ទាប់មកផ្អែកលើសមាមាត្រខាងលើ យើងត្រូវជ្រើសរើសមនុស្សយ៉ាងហោចណាស់ 300 នាក់។ ឥឡូវនេះ ឧបមាថាប្រជាជនទូទៅជាបុរស 90% និងស្ត្រី 10%។ ក្នុង​ករណី​នេះ ដើម្បី​ឲ្យ​ស្ត្រី​ចំនួន ៩០​នាក់​ចូល​ក្នុង​សំណាក​គំរូ វា​ចាំបាច់​ត្រូវ​ជ្រើសរើស​មនុស្ស​យ៉ាងតិច ៩០០​នាក់»។ វាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញពីឧទាហរណ៍ដែលទំហំគំរូអាស្រ័យលើការខ្ចាត់ខ្ចាយនៃលក្ខណៈពិសេស (ការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយ) ហើយវាត្រូវតែត្រូវបានគណនានៅលើមូលដ្ឋាននៃលក្ខណៈពិសេស, ភាពខុសគ្នានៃតម្លៃដែលធំបំផុត។

“កម្រិតនៃភាពដូចគ្នានៃវត្ថុសង្គមមួយ អាស្រ័យទៅលើថាតើយើងមានបំណងសិក្សាវាលម្អិតប៉ុណ្ណា។ ស្ទើរតែទាំងអស់វត្ថុ "បឋម" បំផុតប្រែទៅជាស្មុគស្មាញបំផុត។ មានតែនៅក្នុងការវិភាគទេដែលយើងបង្ហាញវាថាសាមញ្ញទាក់ទងគ្នា ដោយបន្លិចលក្ខណៈសម្បត្តិមួយឬមួយផ្សេងទៀតរបស់វា។ ការវិភាគកាន់តែហ្មត់ចត់ និងលម្អិត លក្ខណៈសម្បត្តិកាន់តែច្រើននៃវត្ថុដែលបានផ្តល់ឱ្យ ដែលយើងមានបំណងយកទៅពិចារណាក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នារបស់ពួកគេ និងមិននៅដាច់ដោយឡែកនោះទេ ទំហំគំរូគួរតែធំជាង។

នៅក្នុងគំរូតំណាង ធាតុទាំងអស់នៃប្រជាជនទូទៅត្រូវបានតំណាងក្នុងសមាមាត្រដូចគ្នា។ ប៉ុន្តែ​មិន​ថា​អ្នក​អនុវត្ត​តាម​គោលការណ៍​នេះ​ដោយ​ប្រុង​ប្រយ័ត្ន​ប៉ុណ្ណា​ទេ វា​នឹង​នៅ​តែ​មាន​កំហុស​ចៃដន្យ។ យើងមានសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់កំហុសតំណាង។ កំហុសតំណាងជាក្បួនត្រូវបានគេហៅថា "ភាពខុសគ្នារវាងសំណុំពីរ - ទូទៅដែលចំណាប់អារម្មណ៍ទ្រឹស្តីរបស់អ្នកសង្គមវិទូត្រូវបានដឹកនាំនិងគំនិតនៃលក្ខណៈសម្បត្តិដែលគាត់ចង់ទទួលបាននៅទីបញ្ចប់និង គំរូដែលចំណាប់អារម្មណ៍ជាក់ស្តែងរបស់សង្គមវិទូត្រូវបានដឹកនាំ ដែលធ្វើសកម្មភាពក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាវត្ថុនៃការពិនិត្យ និងមធ្យោបាយនៃការទទួលបានព័ត៌មានអំពីប្រជាជនទូទៅ។ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការពិចារណាថា ដោយមានជំនួយពីវិធីសាស្ត្រគំរូ វាមិនអាចទៅរួចដើម្បីទទួលបានការវាយតម្លៃត្រឹមត្រូវនៃលក្ខណៈដែលបានសង្កេតនោះទេ វាតែងតែមានលទ្ធភាពនៃកំហុស ប៉ុន្តែប្រសិនបើប្រូបាប៊ីលីតេនៃកំហុសមានតិចតួច នោះវាភាគច្រើន។ ទំនងជានឹងមិនកើតឡើងទេ។ នៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍ក្នុងស្រុករួមជាមួយនឹងពាក្យ "កំហុសតំណាង" មានពាក្យមួយទៀត - "កំហុសគំរូ" ។ ពួកវាជាធម្មតាត្រូវបានប្រើប្រាស់ជំនួសគ្នា ប៉ុន្តែកំហុសគំរូគឺមានបរិមាណច្បាស់លាស់ជាងកំហុសតំណាង។ កំហុសគំរូគឺជា "គម្លាតនៃលក្ខណៈមធ្យមនៃចំនួនប្រជាជនគំរូពីលក្ខណៈមធ្យមនៃប្រជាជនទូទៅ។ នៅក្នុងការអនុវត្ត វាត្រូវបានកំណត់ដោយការប្រៀបធៀបលក្ខណៈដែលគេស្គាល់របស់មនុស្សទូទៅជាមួយនឹងមធ្យោបាយគំរូ។

តំណាងនៃគំរូត្រូវបានកំណត់ដោយសមាសធាតុពីរ: កំហុសប្រព័ន្ធនិងចៃដន្យ។ កំហុសចៃដន្យត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ "ជាមួយនឹងកំហុសស្ថិតិ (អាស្រ័យលើសក្ដានុពលនៃលក្ខណៈពិសេសដែលបានសិក្សា) និងការរំលោភបំពានដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុននៃនីតិវិធីប្រមូលព័ត៌មាន (កំហុសនីតិវិធីដែលបានធ្វើឡើងក្នុងអំឡុងពេលចុះឈ្មោះលក្ខណៈពិសេស)" ។ កំហុសចៃដន្យថយចុះជាមួយនឹងការបង្កើនទំហំគំរូ។ កំហុសចៃដន្យអាចត្រូវបានវាស់ដោយវិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យា ប្រសិនបើគោលការណ៍នៃភាពចៃដន្យត្រូវបានគេសង្កេតឃើញក្នុងអំឡុងពេលនៃការបង្កើតចំនួនប្រជាជនគំរូ ដែលត្រូវបានផ្តល់ដោយច្បាប់ដែលបានកំណត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងដែលបង្កើតជាវិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើតចំនួនប្រជាជនគំរូ និងត្រូវបានលុបចោល។

នៅក្នុងការអនុវត្ត វាជាការលំបាកខ្លាំងណាស់ ហើយជួនកាលមិនអាចធ្វើទៅរួច ដើម្បីសង្កេតមើលគោលការណ៍នៃភាពចៃដន្យ ដែលនាំទៅដល់ការលេចចេញនូវកំហុសជាប្រព័ន្ធដែលកើតឡើង "ដោយសារតែវត្ថុបំណងមិនពេញលេញនៃគំរូនៃប្រជាជនទូទៅ (កង្វះព័ត៌មានអំពី ប្រជាជនទូទៅ ការជ្រើសរើសធាតុ "ងាយស្រួល" បំផុតនៃប្រជាជនទូទៅសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ) ក៏ដូចជាដោយសារតែភាពមិនស៊ីគ្នានៃគំរូជាមួយនឹងគោលដៅ និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។ ពេលខ្លះកំហុសបែបនេះត្រូវបានគេហៅថាកំហុសអុហ្វសិត។ ពួកគេកើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលការស្ទង់មតិតាមទូរទស្សន៍ផ្សេងៗ នៅពេលដែលកម្មវិធីទូរទស្សន៍អញ្ជើញអ្នកមើលឱ្យហៅទៅលេខទូរស័ព្ទជាក់លាក់ ផ្ញើសារ SMS និងបញ្ចេញមតិរបស់ពួកគេលើបញ្ហាមួយចំនួន។ តាមធម្មជាតិ យើងមិនអាចនិយាយបានថាមនុស្សទាំងនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិតរបស់ប្រជាជនទាំងមូលនៃប្រទេសនេះ និងសូម្បីតែទស្សនិកជនទូរទស្សន៍ក៏ដោយ។ ភាគច្រើនទំនងជា ការស្ទង់មតិបែបនេះពាក់ព័ន្ធនឹងមនុស្សដែលមានការអប់រំ និងសកម្មជាងប្រជាជនទូទៅ ដូច្នេះការស្ទង់មតិតាមទូរទស្សន៍ណាមួយមានការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយជាប្រព័ន្ធ និងមានលក្ខណៈស្រពិចស្រពិល។

ប៉ុន្តែកំហុសជាប្រព័ន្ធក៏កើតឡើងផងដែរនៅក្នុងវគ្គនៃការស្ទង់មតិដែលបានរៀបចំយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅតាមផ្លូវមានតែអ្នកដែលមិនប្រញាប់ឆ្លើយសំណួរពីអ្នកសម្ភាសន៍។ ការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយអាចត្រូវបានជៀសវាងបាន ប្រសិនបើគោលការណ៍នៃការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យត្រូវបានអនុវត្ត ហើយឧទាហរណ៍ រាល់អ្នកដំណើរទីដប់ត្រូវបានសម្ភាសន៍។

មូលហេតុនៃកំហុសជាប្រព័ន្ធ៖

• 1. “ក្នុងអំឡុងពេលនៃការសិក្សា ស៊ុមគំរូមិនត្រូវបានចងក្រងត្រឹមត្រូវទេ (ទិន្នន័យហួសសម័យ ទិន្នន័យមិនពេញលេញត្រូវបានប្រើប្រាស់ ឬមិនមានស្ថិតិអំពីលក្ខណៈមួយចំនួនដែលសំខាន់សម្រាប់ការយកគំរូ)
• 2. វិធីសាស្រ្តជ្រើសរើសមិនជោគជ័យសម្រាប់ការជ្រើសរើសអង្គភាពសង្កេត,
• 3. អ្នកឆ្លើយសំណួរមួយចំនួន "បានបោះបង់" ការស្ទង់មតិដោយហេតុផលផ្សេងៗ (អវត្តមាន បដិសេធមិនឆ្លើយ) ហើយដូច្នេះនៅលើ។

ដោយមានជំនួយពីមធ្យោបាយគណិតវិទ្យា កំហុសបែបនេះមិនអាចលុបចោលបានទេ ដូច្នេះហើយ ចាំបាច់ត្រូវអនុវត្តការវិភាគឡូជីខលអំពីមូលហេតុនៃកំហុសជាប្រព័ន្ធ និងបង្កើតវិធានការដែលអាចលុបបំបាត់ពួកគេ។ "វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែងដើម្បីកំណត់ទំហំនៃកំហុសលំអៀងដោយប្រើរូបមន្តគណិតវិទ្យា ដូច្នេះពួកវាត្រូវបានផ្ទេរដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅលទ្ធផល និងសេចក្តីសន្និដ្ឋាននៃការសិក្សា។ កំហុសអុហ្វសិតជាធម្មតាជាលទ្ធផលនៃ៖

• - ទិន្នន័យស្ថិតិដំបូងមិនត្រឹមត្រូវលើប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃសញ្ញាត្រួតពិនិត្យនៃប្រជាជនទូទៅ;
• - ទំហំគំរូតូចពេក (មិនសំខាន់ស្ថិតិ)
• - ការអនុវត្តមិនត្រឹមត្រូវនៃវិធីសាស្រ្តនៃការជ្រើសរើសឯកតានៃការវិភាគ (ឧទាហរណ៍ ការជ្រើសរើសពីបញ្ជីដែលបានចងក្រងមិនត្រឹមត្រូវ ជម្រើសមិនជោគជ័យនៃទីកន្លែង និងពេលវេលានៃការស្ទង់មតិ)"។

មានដែនកំណត់ជាក់លាក់នៃកំហុសគំរូ ដែលអាស្រ័យលើគោលបំណងនៃការសិក្សា។ ការព្យាករណ៍សេដ្ឋកិច្ច និងប្រជាសាស្រ្ត ដូចជាជំរឿនប្រជាជន ទាមទារឱ្យមានការបង្កើនភាពជឿជាក់ និងភាពត្រឹមត្រូវ។ ចំពោះការព្យាករណ៍បែបនេះ កំហុសសំខាន់ៗប្រែទៅជាការបាត់បង់ធនធានសម្ភារៈរាប់លាន និងការគណនាខុសក្នុងការព្យាករណ៍ និងផែនការ។ ប៉ុន្តែជាញឹកញាប់ ការសិក្សាសង្គមវិទ្យាត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបញ្ជាក់អំពីនិន្នាការទូទៅ ដែលជាការតំរង់ទិសទូទៅក្នុងវិស័យសង្គម ដែលមិនទាមទារភាពជឿជាក់មួយរយភាគរយ។ មានការប៉ាន់ប្រមាណយ៉ាងម៉ត់ចត់នៃភាពអាចជឿជាក់បាននៃលទ្ធផលសិក្សា៖ "ភាពជឿជាក់កើនឡើងអនុញ្ញាតឱ្យមានកំហុសគំរូរហូតដល់ 3% ។ ធម្មតា - រហូតដល់ 3-10%, ប្រហាក់ប្រហែល - បន្ទាប់មក 10 ទៅ 20%, ប្រហាក់ប្រហែល - ពី 20 ទៅ 40% និងប៉ាន់ស្មាន - ច្រើនជាង 40% ។

ដូច្នេះមានវិធីជាច្រើនដើម្បីជៀសវាងកំហុស៖

• § ធាតុនីមួយៗនៃប្រជាជនទូទៅត្រូវតែមានប្រូបាប៊ីលីតេដូចគ្នាក្នុងការបញ្ចូលក្នុងគំរូ។
• § ប្រជាជនទូទៅគួរតែមានលក្ខណៈដូចគ្នា;
• § ចាំបាច់ត្រូវមានព័ត៌មានអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រជាជនទូទៅ និងលក្ខណៈពិសេសរបស់វា;
• § នៅពេលចងក្រងចំនួនប្រជាជនគំរូ គិតគូរពីកំហុសចៃដន្យ និងជាប្រព័ន្ធជាមុន។

ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើបន្ទាប់ពីការសម្ភាសមនុស្ស 380 នាក់នៅក្នុងការតាំងទីលំនៅដែលមានប្រជាជនសារធាតុរំលាយសរុបគឺ 10 ពាន់នាក់ យើងបានរកឃើញថា 36% នៃអ្នកទិញដែលបានស្ទង់មតិចូលចិត្តផលិតផលក្នុងស្រុក បន្ទាប់មកជាមួយនឹងកម្រិតប្រូបាប៊ីលីតេ 95 ភាគរយយើងអាចនិយាយបានថា 46 ± 5% ។ ទិញផលិតផលក្នុងស្រុកឥតឈប់ឈរ។ (នោះគឺពី 41 ទៅ 51%) នៃប្រជាជននៃការតាំងទីលំនៅនេះ។

កាលៈទេសៈជាច្រើនធ្វើឱ្យស្មុគស្មាញដល់បញ្ហានៃការគណនាគំរូ ហើយជារឿយៗអាចនាំឱ្យការពិតដែលថាគំរូតំណាងតាមស្ថិតិជាផ្លូវការប្រែទៅជាមិនមានតំណាងប្រកបដោយគុណភាព។

គុណភាពនៃគំរូត្រូវបានវាយតម្លៃដោយសូចនាករចំនួនពីរ៖ ភាពតំណាង និងភាពជឿជាក់។ តំណាងត្រូវបានពិភាក្សារួចហើយ។ ហើយដើម្បីបង្កើតគំរូដែលអាចទុកចិត្តបាន វាចាំបាច់ក្នុងការបង្កើតមូលដ្ឋានរបស់វាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ ចំពោះបញ្ហានេះ តម្រូវការខាងក្រោមត្រូវបានបំពេញ៖

• 1. ភាពពេញលេញនៃសំណាកគំរូដែលទាមទារឱ្យមានវត្តមាននៃធាតុទាំងអស់នៃចំនួនប្រជាជននៅក្នុងស៊ុមនៃគំរូ។ ប្រសិនបើគំរូមិនរួមបញ្ចូលឯកតានៃការសង្កេតជាច្រើន ជាពិសេសវត្ថុដែលផ្ទុកនូវលក្ខណៈសំខាន់ៗ និងលក្ខណៈនៃវត្ថុនោះ លទ្ធផលនៃការសិក្សានឹងមិនពេញលេញ និងម្ខាង។
• 2. អវត្ដមាននៃការចម្លង ដែលបង្ហាញពីភាពមិនអាចទទួលយកបាននៃការដាក់បញ្ចូលឡើងវិញនៅក្នុងគំរូនៃអង្គភាពសង្កេតដូចគ្នា (ឧទាហរណ៍ សិស្សម្នាក់បានផ្លាស់ទៅសាលាមួយផ្សេងទៀត គាត់ត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងបញ្ជីថ្មីដោយមិនលុបគាត់ចេញពីសាលាចាស់។ ដូច្នេះគាត់ត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងគំរូពីរដង) ។
• 3. ភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានគំរូដោយសន្មត់ថាការដកចេញនៃឯកតាដែលមិនមាននៃការសង្កេតពីស៊ុមគំរូ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងបញ្ជីបោះឆ្នោត ដែលកំពុងត្រូវបានរៀបចំសម្រាប់ការបោះឆ្នោតបន្ទាប់នៃតំណាងរាស្រ្តនៅកម្រិតផ្សេងៗ មនុស្សស្លាប់ ឬអ្នករស់នៅក្នុងផ្ទះដែលត្រូវបានរុះរើជាញឹកញាប់នៅតែមាន។
• 4. ភាពគ្រប់គ្រាន់ដែលមានន័យថាមូលដ្ឋាននៃគំរូដែលបានចងក្រងគួរតែត្រូវបានទាក់ទងជាមួយនឹងដំណោះស្រាយនៃភារកិច្ចដែលបានកំណត់នៅក្នុងការសិក្សា។ ជាឧទាហរណ៍ បញ្ជីពេញលេញនៃសិស្សទាំងអស់នៅក្នុងសាលាគឺជាមូលដ្ឋានដ៏ល្អសម្រាប់ការយកគំរូនៅពេលសិក្សាពីបញ្ហានៃសមិទ្ធផលសិក្សាទាំងមូល។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើយើងចាប់អារម្មណ៍លើអាកប្បកិរិយារបស់សិស្សវិទ្យាល័យចំពោះមុខវិជ្ជាសិក្សាសំខាន់ៗនោះ បញ្ជីនេះអាចប្រើបានតែដើម្បីបង្កើតស៊ុមគំរូថ្មីប៉ុណ្ណោះ - បញ្ជីឈ្មោះសិស្សវិទ្យាល័យ។
• 5. ភាពងាយស្រួលនៃការធ្វើការជាមួយស៊ុមគំរូ ដែលក្នុងនោះចាំបាច់ត្រូវដាក់លេខឱ្យបានច្បាស់លាស់នូវធាតុទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុងវា ហើយរក្សាទុកបញ្ជីដែលបានចងក្រងនៅកណ្តាល។

“មានវិធីសាស្រ្តសំខាន់ពីរដើម្បីបញ្ជាក់ភាពតំណាងនៃគំរូ៖

• 1. ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តស្ថិតិ ភាពជាតំណាងត្រូវបានធានាដោយវិធីសាស្ត្រគំរូប្រូបាប៊ីលីស្តពិសេស។ ដើម្បីធ្វើឱ្យលទ្ធផលនៃការសិក្សាទៅកាន់ប្រជាជនទូទៅ ដំណើរការស្ថិតិ inductive inductive យ៉ាងតឹងរឹងត្រូវបានប្រើ កំហុសគំរូត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេដែលបានផ្តល់ឱ្យ។
• 2. យុត្តិកម្មមិនមែនស្ថិតិសម្រាប់ការតំណាងពាក់ព័ន្ធនឹងភស្តុតាងទ្រឹស្តីដែលថាគំរូតំណាងឱ្យប្រជាជនយ៉ាងសមហេតុផល។ នៅពេលប្រើវិធីសាស្រ្តនេះ ការប៉ាន់ស្មានស្ថិតិនៃកំហុសឆ្គងគំរូមិនត្រូវបានអនុវត្តទេ។

នៅ glance ដំបូង វាហាក់បីដូចជាវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការធានានូវគំរូតំណាងនៅក្នុងការអនុវត្ត ប៉ុន្តែការពិតអ្វីគ្រប់យ៉ាងអាស្រ័យលើគោលដៅកម្មវិធី និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។

ប្រសិនបើយើងកំពុងធ្វើការស្ទង់មតិលើផលប្រយោជន៍សាធារណៈដ៏អស្ចារ្យ នៅចុងបញ្ចប់ដែលវាចាំបាច់ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីប្រជាជនទាំងមូលនោះ ចាំបាច់ត្រូវអនុវត្តតាមយ៉ាងតឹងរ៉ឹងនូវតម្រូវការទាំងអស់នៃនីតិវិធីគំរូតំណាង ព្រោះមានកំហុសក្នុងការសិក្សាបែបនេះ។ មិនអាចទទួលយកបាន។

ប្រសិនបើយើងប្រឈមមុខនឹងការងារតិចតួច ហើយកម្រិតនៃភាពជឿជាក់នៃការសន្និដ្ឋានអាចត្រូវបានបន្ទាបដោយសុវត្ថិភាព នោះចាំបាច់ត្រូវធ្វើតាមតម្រូវការទាំងអស់សម្រាប់តំណាងគុណភាពនៃចំនួនប្រជាជនគំរូ។ ប្រសិនបើយើងជ្រើសរើសដើម្បីបញ្ជាក់ពីភាពជឿជាក់នៃស្ថិតិនៃទិន្នន័យ នោះយើងនឹងបំភាន់មនុស្សទាំងនោះដែលធ្លាប់ជឿលើការគណនាគណិតវិទ្យា។ យើងមិនត្រូវភ្លេចថាព័ត៌មានដែលយើងទទួលបានតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតគឺគ្រាន់តែបកប្រែតាមលក្ខខណ្ឌទៅជាសូចនាករបរិមាណប៉ុណ្ណោះ។ ហើយវាមិនមែនជារឿងចម្លែកទេដែលសូចនាករបរិមាណអាចត្រឹមតែឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសារនៃដំណើរការសង្គមប៉ុណ្ណោះ។ "ហេតុដូច្នេះហើយ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដែលសំដៅទៅលើភាពតឹងរ៉ឹងនៃកត្តាស្ថិតិនៃលទ្ធផល ក្លាយជាមានន័យតែក្រោមលក្ខខណ្ឌនៃការវិភាគគុណភាពដ៏ធ្ងន់ធ្ងរនៃបញ្ហា ដែលជាការសិក្សាដ៏មានអត្ថន័យរបស់វាតែប៉ុណ្ណោះ។"

វាត្រូវតែចងចាំថា សង្គមវិទូត្រូវតែផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់របស់គាត់យ៉ាងជាក់លាក់លើខ្លឹមសារនៃបញ្ហាសង្គម ពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកឯកទេស អ្នកអនុវត្ត និងអ្នកទ្រឹស្តីផ្សេងទៀតក្នុងការងារ សិក្សាអក្សរសិល្ប៍ដោយប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងវិស័យសេដ្ឋកិច្ច ចិត្តវិទ្យា សង្គមវិទ្យា លើប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវ។ ហើយដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្ថិតិទាក់ទងនឹងប្រភេទនិងទំហំនៃគំរូដំបូងគាត់ត្រូវតែបង្កើតយ៉ាងច្បាស់នូវសំណួរជាក់លាក់ដែលត្រូវដោះស្រាយហើយមានតែបន្ទាប់មកងាកទៅរកការគណនាដែលត្រូវគ្នានៃស្ថិតិផ្សេងៗ។

គំនិតនៃភាពជាតំណាងត្រូវបានរកឃើញជាញឹកញាប់នៅក្នុងរបាយការណ៍ស្ថិតិ និងក្នុងការរៀបចំសុន្ទរកថា និងរបាយការណ៍។ ប្រហែលជាបើគ្មានវាទេ វាពិបាកក្នុងការស្រមៃមើលប្រភេទនៃការបង្ហាញព័ត៌មានណាមួយសម្រាប់ការពិនិត្យ។

តំណាង - តើវាជាអ្វី?

ភាពជាតំណាងឆ្លុះបញ្ចាំងពីរបៀបដែលវត្ថុ ឬផ្នែកដែលបានជ្រើសរើសត្រូវគ្នាទៅនឹងខ្លឹមសារ និងអត្ថន័យនៃសំណុំទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវបានជ្រើសរើស។

និយមន័យផ្សេងទៀត។

គំនិតនៃភាពជាតំណាងអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងបរិបទផ្សេងៗគ្នា។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងន័យរបស់វា ភាពជាតំណាងគឺជាការឆ្លើយឆ្លងនៃលក្ខណៈពិសេស និងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃគ្រឿងដែលបានជ្រើសរើសពីប្រជាជនទូទៅ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពីលក្ខណៈនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យទូទៅទាំងមូល។

ដូចគ្នានេះផងដែរ ភាពតំណាងនៃព័ត៌មានត្រូវបានកំណត់ថាជាសមត្ថភាពនៃទិន្នន័យគំរូដើម្បីតំណាងឱ្យប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃចំនួនប្រជាជនដែលមានសារៈសំខាន់ពីទស្សនៈនៃការសិក្សាដែលកំពុងដំណើរការ។

គំរូតំណាង

គោលការណ៍​នៃ​ការ​យក​គំរូ​គឺ​ដើម្បី​ជ្រើស​រើស​អ្វី​ដែល​សំខាន់ និង​ត្រឹមត្រូវ​បំផុត​ឆ្លុះ​បញ្ចាំង​ពី​លក្ខណៈ​សម្បត្តិ​នៃ​សំណុំ​ទិន្នន័យ​សរុប។ ចំពោះបញ្ហានេះ វិធីសាស្រ្តផ្សេងៗត្រូវបានប្រើប្រាស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យទទួលបានលទ្ធផលត្រឹមត្រូវ និងជាគំនិតទូទៅនៃការប្រើតែសម្ភារៈជ្រើសរើសដែលពិពណ៌នាអំពីគុណភាពនៃទិន្នន័យទាំងអស់។

ដូច្នេះវាមិនចាំបាច់ក្នុងការសិក្សាសម្ភារៈទាំងមូលនោះទេប៉ុន្តែវាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីពិចារណាពីតំណាងគំរូ។ ស្អី​គេ​ហ្នឹង? នេះ​គឺ​ជា​ការ​ជ្រើស​រើស​ទិន្នន័យ​បុគ្គល​ដើម្បី​ឱ្យ​មាន​គំនិត​នៃ​ចំនួន​សរុប​នៃ​ព័ត៌មាន។

អាស្រ័យលើវិធីសាស្រ្ត ពួកគេត្រូវបានសម្គាល់ថាជាប្រូបាប៊ីលីតេ និងមិនទំនង។ ប្រូបាប៊ីលីស្ត គឺជាគំរូមួយដែលធ្វើឡើងដោយការគណនាទិន្នន័យសំខាន់បំផុត និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ដែលជាតំណាងបន្ថែមទៀតនៃប្រជាជនទូទៅ។ នេះ​ជា​ជម្រើស​ដោយ​ចេតនា ឬ​ជា​ការ​ជ្រើសរើស​ដោយ​ចៃដន្យ ទោះ​បី​ជា​យ៉ាង​ណា​ក៏​ដោយ​បាន​រាប់​ជា​សុចរិត​ដោយ​ខ្លឹមសារ​របស់វា។

មិនគួរឱ្យជឿ - នេះគឺជាប្រភេទនៃគំរូចៃដន្យមួយដែលត្រូវបានចងក្រងតាមគោលការណ៍នៃឆ្នោតធម្មតា។ ក្នុងករណីនេះមតិរបស់អ្នកដែលបង្កើតគំរូបែបនេះមិនត្រូវបានយកមកពិចារណាទេ។ មានតែពិការភ្នែកមួយប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវប្រើ។

គំរូប្រូបាប៊ីលីតេ

គំរូប្រូបាប៊ីលីតេក៏អាចត្រូវបានបែងចែកជាប្រភេទជាច្រើនផងដែរ៖

• គោលការណ៍សាមញ្ញបំផុត និងអាចយល់បានបំផុតមួយគឺ គំរូមិនតំណាង។ ជាឧទាហរណ៍ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងការស្ទង់មតិសង្គម។ ទន្ទឹមនឹងនេះ អ្នកចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិមិនត្រូវបានជ្រើសរើសពីហ្វូងមនុស្សដោយហេតុផលជាក់លាក់ណាមួយឡើយ ហើយព័ត៌មានត្រូវបានទទួលពីមនុស្ស 50 នាក់ដំបូងដែលបានចូលរួមក្នុងវា។
• សំណាកដោយចេតនាខុសគ្នាត្រង់ថាពួកគេមានតម្រូវការ និងលក្ខខណ្ឌមួយចំនួនក្នុងការជ្រើសរើស ប៉ុន្តែនៅតែពឹងផ្អែកលើការចៃដន្យដោយចៃដន្យ មិនមែនបន្តគោលដៅនៃការសម្រេចបាននូវស្ថិតិល្អនោះទេ។
• គំរូផ្អែកលើកូតាគឺជាការបំរែបំរួលមួយផ្សេងទៀតនៃសំណាកគំរូដែលមិនមានប្រូបាប៊ីលីតេ ដែលជារឿយៗត្រូវបានប្រើដើម្បីពិនិត្យសំណុំទិន្នន័យធំ។ វាប្រើលក្ខខណ្ឌ និងលក្ខខណ្ឌជាច្រើន។ វត្ថុ​ត្រូវ​បាន​ជ្រើស​រើស​ដែល​គួរ​តែ​ត្រូវ​គ្នា​នឹង​ពួក​វា​។ នោះគឺដោយប្រើឧទាហរណ៍នៃការស្ទង់មតិសង្គម វាអាចសន្មត់ថាមនុស្ស 100 នាក់នឹងត្រូវបានសម្ភាសន៍ ប៉ុន្តែមានតែមតិរបស់មនុស្សមួយចំនួនដែលបំពេញតម្រូវការដែលបានបង្កើតឡើងប៉ុណ្ណោះនឹងត្រូវបានយកមកពិចារណានៅពេលចងក្រងរបាយការណ៍ស្ថិតិ។

គំរូប្រូបាប៊ីលីតេ

សម្រាប់គំរូប្រូបាប៊ីលីតេ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយចំនួនត្រូវបានគណនាដែលវត្ថុនៅក្នុងគំរូនឹងត្រូវគ្នា ហើយក្នុងចំណោមពួកគេ តាមវិធីផ្សេងគ្នា ការពិត និងទិន្នន័យទាំងនោះដែលនឹងត្រូវបានបង្ហាញជាតំណាងនៃទិន្នន័យគំរូអាចត្រូវបានជ្រើសរើសយ៉ាងជាក់លាក់។ វិធីនៃការគណនាទិន្នន័យចាំបាច់អាចជាៈ

• គំរូចៃដន្យដ៏សាមញ្ញមួយ។ វាមាននៅក្នុងការពិតដែលថាក្នុងចំណោមផ្នែកដែលបានជ្រើសរើស វិធីសាស្រ្តឆ្នោតចៃដន្យទាំងស្រុងជ្រើសរើសចំនួនទិន្នន័យដែលត្រូវការ ដែលនឹងក្លាយជាគំរូតំណាង។

• ការយកគំរូតាមប្រព័ន្ធ និងចៃដន្យធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើតប្រព័ន្ធសម្រាប់គណនាទិន្នន័យចាំបាច់ដោយផ្អែកលើផ្នែកដែលបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ។ ដូច្នេះ ប្រសិនបើលេខចៃដន្យដំបូងដែលបង្ហាញពីលេខលំដាប់នៃទិន្នន័យដែលបានជ្រើសរើសពីចំនួនប្រជាជនសរុបគឺ 5 នោះទិន្នន័យបន្ទាប់ដែលត្រូវជ្រើសរើសអាចជាឧទាហរណ៍ 15, 25, 35 ហើយដូច្នេះនៅលើ។ ឧទាហរណ៍នេះពន្យល់យ៉ាងច្បាស់ថាសូម្បីតែជម្រើសចៃដន្យក៏អាចផ្អែកលើការគណនាជាប្រព័ន្ធនៃទិន្នន័យបញ្ចូលចាំបាច់។

គំរូអ្នកប្រើប្រាស់

ការធ្វើសំណាកដោយចេតនា គឺជាវិធីសាស្រ្តដែលមាននៅក្នុងការពិចារណាផ្នែកនីមួយៗ ហើយផ្អែកលើការវាយតម្លៃរបស់វា ប្រជាជនត្រូវបានចងក្រងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈ និងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យទាំងមូល។ តាមរបៀបនេះ ទិន្នន័យកាន់តែច្រើនត្រូវបានប្រមូលដែលបំពេញតាមតម្រូវការនៃគំរូតំណាង។ វាងាយស្រួលក្នុងការជ្រើសរើសជម្រើសមួយចំនួនដែលនឹងមិនរួមបញ្ចូលក្នុងចំនួនសរុបដោយមិនបាត់បង់គុណភាពនៃទិន្នន័យដែលបានជ្រើសរើសតំណាងឱ្យចំនួនប្រជាជនសរុប។ តាមរបៀបនេះតំណាងនៃលទ្ធផលនៃការសិក្សាត្រូវបានកំណត់។

ទំហំ​ធម្មតា

មិនមែនជាបញ្ហាចុងក្រោយដែលត្រូវដោះស្រាយនោះទេ គឺទំហំគំរូសម្រាប់តំណាងប្រជាជន។ ទំហំគំរូមិនតែងតែអាស្រ័យលើចំនួនប្រភពនៅក្នុងប្រជាជនទូទៅនោះទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តំណាងនៃចំនួនប្រជាជនគំរូដោយផ្ទាល់អាស្រ័យលើចំនួនផ្នែកដែលលទ្ធផលគួរតែត្រូវបានបែងចែកទៅជា។ ផ្នែកបែបនេះកាន់តែច្រើន ទិន្នន័យកាន់តែច្រើនចូលទៅក្នុងគំរូលទ្ធផល។ ប្រសិនបើលទ្ធផលតម្រូវឱ្យមានការកត់សម្គាល់ទូទៅ ហើយមិនទាមទារភាពជាក់លាក់ទេ នោះគំរូនឹងកាន់តែតូចទៅៗ ពីព្រោះដោយគ្មានព័ត៌មានលម្អិត ព័ត៌មានត្រូវបានបង្ហាញឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅ ដែលមានន័យថាការអានរបស់វានឹងមានលក្ខណៈទូទៅ។

គំនិតនៃកំហុសតំណាង

កំហុសតំណាងគឺជាភាពខុសគ្នាជាក់លាក់រវាងលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជន និងទិន្នន័យគំរូ។ នៅពេលធ្វើការសិក្សាគំរូណាមួយ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការទទួលបានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវទាំងស្រុង ដូចនៅក្នុងការសិក្សាពេញលេញនៃប្រជាជនទូទៅ និងគំរូដែលផ្តល់តែផ្នែកនៃព័ត៌មាន និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រប៉ុណ្ណោះ ខណៈដែលការសិក្សាលម្អិតបន្ថែមទៀតគឺអាចធ្វើទៅបានលុះត្រាតែសិក្សាចំនួនប្រជាជនទាំងមូល។ ដូច្នេះហើយ កំហុស និងកំហុសមួយចំនួនគឺជៀសមិនរួច។

ប្រភេទនៃកំហុស

មានកំហុសមួយចំនួនដែលកើតឡើងនៅពេលចងក្រងគំរូតំណាង៖

• ជាប្រព័ន្ធ។
• ចៃដន្យ។
• ចេតនា។
• អចេតនា។
• ស្តង់ដារ។
• ដែនកំណត់។

ហេតុផលសម្រាប់ការលេចឡើងនៃកំហុសចៃដន្យអាចជាលក្ខណៈមិនបន្តនៃការសិក្សារបស់មនុស្សទូទៅ។ ជាធម្មតា កំហុសចៃដន្យនៃភាពជាតំណាងគឺមានទំហំ និងធម្មជាតិដែលធ្វេសប្រហែស។

ទន្ទឹមនឹងនេះ កំហុសជាប្រព័ន្ធកើតឡើងនៅពេលដែលច្បាប់សម្រាប់ការជ្រើសរើសទិន្នន័យពីចំនួនប្រជាជនសរុបត្រូវបានបំពាន។

កំហុសមធ្យមគឺជាភាពខុសគ្នារវាងមធ្យមគំរូ និងចំនួនប្រជាជនមូលដ្ឋាន។ វាមិនអាស្រ័យលើចំនួនឯកតានៅក្នុងគំរូទេ។ វាសមាមាត្របញ្ច្រាស។ បន្ទាប់មកទំហំធំជាង តម្លៃនៃកំហុសមធ្យមកាន់តែតូច។

កំហុសរឹមគឺជាភាពខុសគ្នាធំបំផុតដែលអាចកើតមានរវាងតម្លៃមធ្យមនៃគំរូដែលបានធ្វើ និងចំនួនប្រជាជនសរុប។ កំហុសបែបនេះត្រូវបានកំណត់ថាជាអតិបរមានៃកំហុសដែលអាចកើតមានក្រោមលក្ខខណ្ឌដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃការកើតឡើងរបស់វា។

កំហុសដោយចេតនា និងអចេតនានៃការតំណាង

កំហុសអុហ្វសិតទិន្នន័យអាចជាចេតនា ឬអចេតនា។

បន្ទាប់មកហេតុផលសម្រាប់ការលេចឡើងនៃកំហុសដោយចេតនាគឺជាវិធីសាស្រ្តក្នុងការជ្រើសរើសទិន្នន័យដោយវិធីសាស្រ្តនៃការកំណត់និន្នាការ។ កំហុសដោយអចេតនាកើតឡើងសូម្បីតែនៅដំណាក់កាលនៃការរៀបចំការសង្កេតគំរូបង្កើតគំរូតំណាង។ ដើម្បីជៀសវាងកំហុសឆ្គងបែបនេះ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតស៊ុមគំរូដ៏ល្អសម្រាប់ការចុះបញ្ជីឯកតាគំរូ។ វាត្រូវតែអនុលោមតាមគោលបំណងនៃគំរូយ៉ាងពេញលេញ មានភាពជឿជាក់ គ្របដណ្តប់គ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃការសិក្សា។

សុពលភាព ភាពជឿជាក់ តំណាង។ ការគណនាកំហុស

ការគណនាកំហុសនៃការតំណាង (Mm) នៃមធ្យមនព្វន្ធ (M) ។

គម្លាតស្តង់ដារ៖ ទំហំគំរូ (>៣០)។

កំហុសតំណាង (Mr) និង (R)៖ ទំហំគំរូ (n>30)។

ក្នុងករណីនៅពេលដែលអ្នកត្រូវសិក្សាពីចំនួនប្រជាជនដែលចំនួនសំណាកតូច និងតិចជាង 30 ឯកតា នោះចំនួននៃការសង្កេតនឹងកាន់តែតិចទៅមួយឯកតា។

ទំហំនៃកំហុសគឺសមាមាត្រដោយផ្ទាល់ទៅនឹងទំហំគំរូ។ ភាពតំណាងនៃព័ត៌មាន និងការគណនាកម្រិតនៃលទ្ធភាពនៃការធ្វើការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំនួនជាក់លាក់នៃកំហុសរឹម។

ប្រព័ន្ធតំណាង

មិនត្រឹមតែជាគំរូតំណាងដែលប្រើក្នុងដំណើរការវាយតម្លៃការបង្ហាញព័ត៌មានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែអ្នកទទួលព័ត៌មានខ្លួនឯងប្រើប្រព័ន្ធតំណាង។ ដូច្នេះ ខួរក្បាលដំណើរការមួយចំនួនដោយបង្កើតគំរូតំណាងពីលំហូរព័ត៌មានទាំងមូល ដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាព និងឆាប់រហ័សនៃទិន្នន័យដែលបានដាក់ស្នើ និងយល់ពីខ្លឹមសារនៃបញ្ហា។ ឆ្លើយសំណួរ: "តំណាង - តើវាជាអ្វី?" - នៅលើមាត្រដ្ឋាននៃស្មារតីរបស់មនុស្សគឺសាមញ្ញណាស់។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន ខួរក្បាលប្រើប្រាស់គ្រប់មុខវិជ្ជាទាំងអស់ អាស្រ័យលើប្រភេទព័ត៌មានដែលចាំបាច់ត្រូវញែកចេញពីលំហូរទូទៅ។ ដូច្នេះពួកគេបែងចែក៖

• ប្រព័ន្ធតំណាងដែលមើលឃើញដែលសរីរាង្គនៃការយល់ឃើញដែលមើលឃើញនៃភ្នែកត្រូវបានចូលរួម។ មនុស្សដែលជារឿយៗប្រើប្រព័ន្ធបែបនេះត្រូវបានគេហៅថាការមើលឃើញ។ ដោយមានជំនួយពីប្រព័ន្ធនេះ មនុស្សម្នាក់ដំណើរការព័ត៌មានដែលចូលមកក្នុងទម្រង់រូបភាព។
• ប្រព័ន្ធតំណាងផ្នែកសោតទស្សន៍។ សរីរាង្គសំខាន់ដែលប្រើគឺការស្តាប់។ ព័ត៌មានដែលបានផ្គត់ផ្គង់ក្នុងទម្រង់ជាឯកសារសំឡេង ឬការនិយាយត្រូវបានដំណើរការដោយប្រព័ន្ធពិសេសនេះ។ មនុស្ស​ដែល​យល់​ដឹង​ព័ត៌មាន​បាន​ល្អ​ដោយ​ត្រចៀក​ត្រូវ​បាន​គេ​ហៅ​ថា auditory ។
• ប្រព័ន្ធតំណាង kinesthetic គឺជាដំណើរការនៃលំហូរព័ត៌មានដោយការយល់ឃើញវាដោយមានជំនួយពីបណ្តាញ olfactory និង tactile ។

• ប្រព័ន្ធតំណាងឌីជីថលត្រូវបានប្រើរួមគ្នាជាមួយអ្នកដទៃជាមធ្យោបាយនៃការទទួលបានព័ត៌មានពីខាងក្រៅ។ ការយល់ឃើញ និងការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យដែលទទួលបាន។

ដូច្នេះតំណាង - តើវាជាអ្វី? ការជ្រើសរើសដ៏សាមញ្ញមួយពីចំនួនច្រើន ឬនីតិវិធីសំខាន់មួយក្នុងដំណើរការព័ត៌មាន? យើងពិតជាអាចនិយាយបានថា តំណាងភាគច្រើនកំណត់ការយល់ឃើញរបស់យើងចំពោះលំហូរទិន្នន័យ ដោយជួយញែកដាច់ពីគេបំផុត និងសំខាន់ពីវា។

គំរូតំណាង

គំរូតំណាង

គំរូតំណាងគឺជាគំរូដែលមានការបែងចែកដូចគ្នានៃលក្ខណៈដែលទាក់ទងជាមួយប្រជាជនទូទៅ។

ជា​ភាសាអង់គ្លេស:គំរូតំណាង

សូម​មើល​ផង​ដែរ:ចំនួនប្រជាជនគំរូ

វចនានុក្រមហិរញ្ញវត្ថុ Finam.

សូមមើលអ្វីដែល "គំរូតំណាង" មាននៅក្នុងវចនានុក្រមផ្សេងទៀត៖

គំរូតំណាង- ក្រុមអ្នកចូលរួមដែលច្រើន ឬតិចតំណាងឱ្យសមាសភាពនៃចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សាយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ គំរូអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីការចែកចាយតាមអាយុ និងលក្ខណៈយេនឌ័រ ក៏ដូចជាលក្ខណៈផ្សេងទៀតដែលប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលនៃការពិសោធន៍ក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃ ......

គំរូតំណាង- — [សទ្ទានុក្រមអង់គ្លេស-រុស្ស៊ីនៃពាក្យមូលដ្ឋានស្តីពីវ៉ាក់សាំង និងការចាក់វ៉ាក់សាំង។ អង្គការសុខភាពពិភពលោក, 2009] ប្រធានបទ វ៉ាក់សាំង ការចាក់ថ្នាំបង្ការ អ្នកតំណាង EN គំរូ… សៀវភៅណែនាំអ្នកបកប្រែបច្ចេកទេស

គំរូតំណាង- (គំរូតំណាង) គំរូដែលត្រូវបាន (ឬត្រូវបានចាត់ទុកថា) ជាការឆ្លុះបញ្ចាំងពិតនៃចំនួនឪពុកម្តាយ ពោលគឺវាមានទម្រង់លក្ខណៈពិសេសដូចគ្នា ឧទាហរណ៍ រចនាសម្ព័ន្ធអាយុ រចនាសម្ព័ន្ធថ្នាក់ កម្រិតនៃការអប់រំ។ តំណាង ...... វចនានុក្រមសង្គមវិទ្យាពន្យល់ធំ

គំរូតំណាង- មើលតំណាងគំរូ... វចនានុក្រមពន្យល់នៃចិត្តវិទ្យា

គំរូតំណាង- គំរូបែបនេះដែលលក្ខណៈសំខាន់ៗទាំងអស់នៃប្រជាជនទូទៅដែលគំរូនេះត្រូវបានគេយកត្រូវបានតំណាងក្នុងសមាមាត្រប្រហាក់ប្រហែលឬជាមួយនឹងប្រេកង់ដូចគ្នាដែលលក្ខណៈពិសេសនេះលេចឡើងនៅក្នុងប្រជាជនទូទៅនេះ ... វចនានុក្រមសព្វវចនាធិប្បាយនៃចិត្តវិទ្យា និងគរុកោសល្យ

គំរូតំណាង- នេះគឺជាគំរូមួយដែលលក្ខណៈសំខាន់ៗទាំងអស់នៃប្រជាជនទូទៅដែលគំរូនេះត្រូវបានស្រង់ចេញត្រូវបានតំណាងប្រហែលក្នុងសមាមាត្រដូចគ្នា ឬជាមួយនឹងប្រេកង់ដូចគ្នាដែលលក្ខណៈពិសេសនេះលេចឡើងនៅក្នុងទូទៅនេះ ...... វចនានុក្រមសង្គមវិទ្យា

គំរូតំណាង- (គំរូតំណាង) ។ គំរូដែលឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពីរដ្ឋ និងទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ប្រជាជនទាំងមូល... ចិត្តវិទ្យានៃការអភិវឌ្ឍន៍។ វចនានុក្រមតាមសៀវភៅ

គំរូតំណាង- (គំរូតំណាង) សំណាកដែលធ្វើឡើងដោយយោងទៅតាមច្បាប់ នោះមានន័យថា វាឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈជាក់លាក់របស់មនុស្សទូទៅ ទាំងផ្នែកសមាសភាព និងលក្ខណៈបុគ្គលនៃមុខវិជ្ជាដែលបានរួមបញ្ចូល។ វចនានុក្រមនៃចិត្តវិទូជាក់ស្តែង។ M .៖ AST, ...... សព្វវចនាធិប្បាយចិត្តវិទ្យាដ៏អស្ចារ្យ

ភាសាអង់គ្លេស គំរូ, តំណាង; អាឡឺម៉ង់ Stichprobe, តំណាង។ គំរូដែលមានការបែងចែកយ៉ាងសំខាន់ដូចគ្នានៃលក្ខណៈដែលទាក់ទងជាមួយចំនួនប្រជាជន។ អាន់ទីណាស៊ី។ សព្វវចនាធិប្បាយសង្គមវិទ្យា ឆ្នាំ២០០៩... សព្វវចនាធិប្បាយសង្គមវិទ្យា

គំរូតំណាង គំរូដែលមានការបែងចែកដូចគ្នានៃលក្ខណៈដែលទាក់ទងជាមួយចំនួនប្រជាជន វាក្យសព្ទនៃពាក្យអាជីវកម្ម។ Akademik.ru ។ ២០០១... សទ្ទានុក្រមនៃពាក្យអាជីវកម្ម

តាមពិតយើងនឹងចាប់ផ្តើមដោយមិនមែនមួយទេ ប៉ុន្តែសំណួរបី៖ តើគំរូគឺជាអ្វី? តើតំណាងនៅពេលណា? តើនាងតំណាងឱ្យអ្វី?

សរុប - នេះគឺជាក្រុមមនុស្ស អង្គការ ព្រឹត្តិការណ៍ដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះយើង ដែលយើងចង់ធ្វើការសន្និដ្ឋាន និង កើតឡើង,ឬវត្ថុ - ធាតុណាមួយនៃការប្រមូលផ្តុំបែបនេះ 1 .គំរូ - ក្រុមរងណាមួយនៃសំណុំករណី (វត្ថុ) ដែលបានជ្រើសរើសសម្រាប់ការវិភាគ។ ប្រសិនបើយើងចង់សិក្សាពីសកម្មភាពធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តរបស់សមាជិកសភារដ្ឋ យើងអាចពិនិត្យមើលសកម្មភាពបែបនេះនៅក្នុងសភានៃរដ្ឋ Virginia, North Carolina និង South Carolina ហើយមិនមែននៅក្នុងរដ្ឋទាំង 50 នោះទេ ហើយផ្អែកលើរឿងនេះ។ ចែកចាយទិន្នន័យដែលទទួលបានលើចំនួនប្រជាជនដែលរដ្ឋទាំងបីត្រូវបានជ្រើសរើស។ ប្រសិនបើយើងចង់ស៊ើបអង្កេតប្រព័ន្ធចំណូលចិត្តអ្នកបោះឆ្នោតរបស់រដ្ឋ Pennsylvania យើងអាចធ្វើដូច្នេះបានដោយការសម្ភាសកម្មករអាមេរិកចំនួន 50 នាក់។ S. Steele នៅ Pittsburgh និងចែកចាយលទ្ធផលនៃការបោះឆ្នោតទៅកាន់អ្នកបោះឆ្នោតទាំងអស់នៅក្នុងរដ្ឋ។ ដូចគ្នានេះដែរ ប្រសិនបើយើងចង់វាស់ស្ទង់ភាពវៃឆ្លាតរបស់និស្សិតមហាវិទ្យាល័យ យើងអាចសាកល្បងកីឡាករការពារទាំងអស់ដែលបានចុះឈ្មោះក្នុងរដ្ឋ Ohio ក្នុងរដូវកាលបាល់ទាត់ដែលបានផ្តល់ឱ្យ ហើយបន្ទាប់មកពង្រីកលទ្ធផលទៅចំនួនប្រជាជនដែលពួកគេជាផ្នែកមួយ។ ក្នុងឧទាហរណ៍នីមួយៗ យើងបន្តដូចខាងក្រោម៖ យើងបង្កើតក្រុមរងមួយនៅក្នុងប្រជាជនទូទៅ យើងសិក្សាក្រុមរងនេះ ឬគំរូដោយលម្អិត ហើយពង្រីកលទ្ធផលរបស់យើងដល់ប្រជាជនទាំងមូល។ ទាំងនេះគឺជាដំណាក់កាលសំខាន់នៃការយកគំរូ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាហាក់ដូចជាច្បាស់ណាស់ថាគំរូនីមួយៗមានគុណវិបត្តិយ៉ាងសំខាន់។ ជាឧទាហរណ៍ ខណៈពេលដែលសភានៃរដ្ឋ Virginia រដ្ឋ North Carolina និងរដ្ឋ South Carolina គឺជាផ្នែកមួយនៃក្រុមតំណាងសភានីតិបញ្ញត្តិរដ្ឋ ពួកគេសម្រាប់ហេតុផលប្រវត្តិសាស្ត្រ ភូមិសាស្រ្ត និងនយោបាយ ទំនងជាដំណើរការតាមរបៀបស្រដៀងគ្នា និងខុសគ្នាខ្លាំងពីស្ថាប័ននីតិប្បញ្ញត្តិផ្សេងៗគ្នា។ រដ្ឋដូចជា New York, Nebraska និង Alaska។ ទោះបីជាកម្មករដែកហាសិបនាក់នៅ Pittsburgh អាចជាអ្នកបោះឆ្នោតរដ្ឋ Pennsylvania ក៏ដោយ ក៏ពួកគេដោយសារស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ការអប់រំ និងបទពិសោធន៍ជីវិត ប្រហែលជាមានទស្សនៈខុសគ្នាពីមនុស្សជាច្រើនទៀតដែលជាអ្នកបោះឆ្នោតដូចគ្នាដែរ។ ដូចគ្នានេះដែរ ទោះបីជាកីឡាករបាល់ទាត់នៅរដ្ឋ Ohio គឺជានិស្សិតមហាវិទ្យាល័យក៏ដោយ ពួកគេអាចមានភាពខុសប្លែកពីសិស្សដទៃទៀត ដោយសារហេតុផលផ្សេងៗគ្នា។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ទោះបីជាក្រុមរងទាំងនេះនីមួយៗពិតជាគំរូក៏ដោយ សមាជិកនៃពួកគេនីមួយៗមានលក្ខណៈជាប្រព័ន្ធខុសពីសមាជិកដទៃទៀតនៃចំនួនប្រជាជនដែលពួកគេត្រូវបានជ្រើសរើស។ ក្នុងនាមជាក្រុមដាច់ដោយឡែក គ្មាននរណាម្នាក់ក្នុងចំណោមពួកគេមានលក្ខណៈធម្មតានៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការចែកចាយនៃមតិយោបល់ ការជម្រុញអាកប្បកិរិយា និងលក្ខណៈនៅក្នុងប្រជាជនទូទៅដែលវាត្រូវបានភ្ជាប់។ ដូច្នោះហើយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនយោបាយនឹងនិយាយថា គ្មានសំណាកណាមួយក្នុងចំណោមគំរូទាំងនេះជាតំណាង។

គំរូតំណាង - នេះគឺជាគំរូដែលលក្ខណៈសំខាន់ៗទាំងអស់នៃប្រជាជនទូទៅដែលគំរូនេះត្រូវបានគេយកត្រូវបានតំណាងក្នុងសមាមាត្រប្រហាក់ប្រហែលគ្នា ឬជាមួយនឹងប្រេកង់ដូចគ្នាដែលលក្ខណៈពិសេសនេះលេចឡើងនៅក្នុងប្រជាជនទូទៅនេះ។ ដូច្នេះប្រសិនបើ 50% នៃសភានីតិបញ្ញត្តិរដ្ឋទាំងអស់ជួបគ្នាម្តងរៀងរាល់ពីរឆ្នាំម្តង ប្រហែលពាក់កណ្តាលនៃគំរូតំណាងនៃសភារដ្ឋគួរតែជាប្រភេទនេះ។ ប្រសិនបើ 30% នៃអ្នកបោះឆ្នោតនៅរដ្ឋ Pennsylvania មានពណ៌ខៀវ ប្រហែល 30% នៃអ្នកតំណាង គំរូសម្រាប់អ្នកបោះឆ្នោតទាំងនេះ (ជាជាង 100% ដូចក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ) ត្រូវតែជាអាវពណ៌ខៀវ។ ហើយប្រសិនបើ 2% នៃនិស្សិតមហាវិទ្យាល័យទាំងអស់គឺជាអត្តពលិក ប្រហែលសមាមាត្រដូចគ្នានៃគំរូតំណាងនៃនិស្សិតមហាវិទ្យាល័យគួរតែជាអត្តពលិក។ ម្យ៉ាងវិញទៀត គំរូតំណាងគឺជាមីក្រូកូស ដែលជាគំរូតូចជាង ប៉ុន្តែត្រឹមត្រូវនៃចំនួនប្រជាជនដែលវាមានបំណងតំណាង។ ចំពោះវិសាលភាពដែលគំរូគឺតំណាង ការសន្និដ្ឋានដោយផ្អែកលើការសិក្សាគំរូនេះអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាអនុវត្តដោយសុវត្ថិភាពចំពោះប្រជាជនដើម។ ការចែកចាយលទ្ធផលនេះគឺជាអ្វីដែលយើងហៅថា លទ្ធភាពទូទៅ។

ប្រហែលជារូបភាពក្រាហ្វិកនឹងជួយបញ្ជាក់រឿងនេះ។ ឧបមាថាយើងចង់សិក្សាគំរូនៃសមាជិកភាពក្រុមនយោបាយក្នុងចំណោមមនុស្សពេញវ័យអាមេរិក។ រូបភាពទី 5.1 បង្ហាញរង្វង់បីចែកជាប្រាំមួយផ្នែកស្មើគ្នា។ រូបភាព 5.1a តំណាងឱ្យប្រជាជនទាំងមូលដែលកំពុងពិចារណា។ សមាជិកនៃប្រជាជនត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមក្រុមនយោបាយ (ដូចជាគណបក្ស និងក្រុមផលប្រយោជន៍) ដែលខ្លួនជាកម្មសិទ្ធិ។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ មនុស្សពេញវ័យម្នាក់ៗជាកម្មសិទ្ធិរបស់ក្រុមនយោបាយយ៉ាងហោចណាស់មួយ និងមិនលើសពីប្រាំមួយក្រុម។ ហើយសមាជិកភាពទាំងប្រាំមួយកម្រិតនេះគឺជារឿងធម្មតាដូចគ្នានៅក្នុងការសរុប (ហេតុនេះវិស័យស្មើគ្នា)។ ឧបមាថាយើងចង់ស៊ើបអង្កេតការជម្រុញរបស់មនុស្សសម្រាប់ការចូលរួមក្នុងក្រុម ការជ្រើសរើសក្រុម និងលំនាំនៃការចូលរួម ប៉ុន្តែដោយសារឧបសគ្គនៃធនធាន យើងអាចពិនិត្យតែសមាជិកម្នាក់ក្នុងចំណោមសមាជិកទាំងប្រាំមួយនាក់ប៉ុណ្ណោះ។ តើអ្នកណាគួរត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ការវិភាគ?

អង្ករ។ ៥.១. ការបង្កើតគំរូពីប្រជាជនទូទៅ

គំរូមួយក្នុងចំណោមគំរូដែលអាចធ្វើបាននៃទំហំដែលបានផ្តល់ឱ្យគឺត្រូវបានបង្ហាញដោយតំបន់ដែលមានស្រមោលនៅក្នុងរូបភាព 5.1b ប៉ុន្តែវាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងច្បាស់ពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃចំនួនប្រជាជននោះទេ។ ប្រសិនបើយើងសង្ខេបពីគំរូនេះ យើងនឹងសន្និដ្ឋានថា (1) ថាជនជាតិអាមេរិកពេញវ័យទាំងអស់ជារបស់ក្រុមនយោបាយទាំងប្រាំ និង (2) ថាអាកប្បកិរិយាក្រុមជនជាតិអាមេរិកទាំងអស់ស្របគ្នានឹងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកដែលស្ថិតក្នុងក្រុមទាំងប្រាំយ៉ាងជាក់លាក់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយយើងដឹងថាការសន្និដ្ឋានទីមួយមិនពិតទេហើយនេះអាចបណ្តាលឱ្យយើងសង្ស័យអំពីសុពលភាពនៃទីពីរ។ ដោយវិធីនេះ គំរូដែលបង្ហាញក្នុងរូបភាព 5.1b មិនមែនជាតំណាងទេព្រោះវាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីការចែកចាយនៃទ្រព្យសម្បត្តិប្រជាជនដែលបានផ្តល់ឱ្យ (ជារឿយៗគេហៅថា ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ) យោងតាមការចែកចាយជាក់ស្តែង។ គំរូបែបនេះត្រូវបានគេនិយាយថាជា បានផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកសមាជិកនៃក្រុមទាំងប្រាំ ឬ បានផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីគំរូសមាជិកភាពក្រុមផ្សេងទៀត។ ដោយផ្អែកលើគំរូលំអៀងបែបនេះ ជាធម្មតាយើងឈានដល់ការសន្និដ្ឋានខុសអំពីចំនួនប្រជាជន។

នេះអាចត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់បំផុតដោយឧទាហរណ៍នៃគ្រោះមហន្តរាយដែលបានកើតឡើងចំពោះទស្សនាវដ្តី Literary Digest ក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1930 ដែលបានរៀបចំការស្ទង់មតិសាធារណៈលើលទ្ធផលនៃការបោះឆ្នោត។ The Literary Digest គឺជាទស្សនាវដ្តីដែលបោះពុម្ពឡើងវិញនូវអត្ថបទវិចារណកថារបស់កាសែត និងសម្ភារៈមតិសាធារណៈដទៃទៀត។ ទស្សនាវដ្តីនេះមានប្រជាប្រិយភាពខ្លាំងនៅដើមសតវត្ស។ ចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 1920 ទស្សនាវដ្តីនេះបានធ្វើការស្ទង់មតិទូទាំងប្រទេសដែលសន្លឹកឆ្នោតត្រូវបានផ្ញើទៅមនុស្សជាងមួយលាននាក់ដែលសុំឱ្យពួកគេសម្គាល់បេក្ខជនដែលពួកគេពេញចិត្តសម្រាប់ការបោះឆ្នោតប្រធានាធិបតីនាពេលខាងមុខ។ អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ លទ្ធផលបោះឆ្នោតរបស់ទស្សនាវដ្ដីមានភាពសុក្រឹតខ្លាំង ដែលការស្ទង់មតិនៅខែកញ្ញា ហាក់ដូចជាធ្វើឱ្យការបោះឆ្នោតខែវិច្ឆិកាមានសារៈសំខាន់តិចតួច។ ហើយ​តើ​កំហុស​អាច​កើត​ឡើង​ដោយ​របៀប​ណា​ជាមួយ​គំរូ​ដ៏​ធំ​បែប​នេះ? ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនៅឆ្នាំ 1936 នេះគឺជាអ្វីដែលបានកើតឡើង: ជាមួយនឹងសម្លេងភាគច្រើន (60:40) ជ័យជំនះត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយបេក្ខជនសាធារណរដ្ឋ Alf Landon ។ នៅក្នុងការបោះឆ្នោត Landon បានចាញ់ជនពិការ - Franklin D. Roosevelt - ជាមួយនឹងលទ្ធផលស្ទើរតែដូចគ្នាដែលគាត់គួរតែឈ្នះ។ ភាពជឿជាក់នៃ Literary Digest ត្រូវបានបំផ្លាញយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ ដែលទស្សនាវដ្តីនេះបានបាត់បង់ការបោះពុម្ពភ្លាមៗ។ តើមានអ្វីកើតឡើង? វាសាមញ្ញណាស់៖ ការស្ទង់មតិ Digest បានប្រើគំរូលំអៀង។ កាតប្រៃសណីយ៍ត្រូវបានផ្ញើទៅមនុស្សដែលឈ្មោះរបស់ពួកគេត្រូវបានដកស្រង់ចេញពីប្រភពពីរ៖ បញ្ជីទូរស័ព្ទ និងបញ្ជីចុះបញ្ជីរថយន្ត។ ខណៈពេលដែលវិធីសាស្រ្តនៃការជ្រើសរើសនេះកាលពីមុនមិនមានភាពខុសប្លែកគ្នាខ្លាំងពីវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតនោះទេ វាពិតជាខុសគ្នាខ្លាំងនៅពេលនេះ ក្នុងអំឡុងវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចដ៏ធំឆ្នាំ 1936 នៅពេលដែលអ្នកបោះឆ្នោតដែលមិនសូវមានទ្រព្យសម្បត្តិច្រើន ដែលជាមេភាគច្រើនរបស់ Roosevelt មិនអាចទិញទូរស័ព្ទបាន ទុកឡានតែម្នាក់ឯង។ ដូច្នេះតាមពិត គំរូដែលប្រើក្នុងការស្ទង់មតិ Digest មានភាពលំអៀងចំពោះអ្នកដែលទំនងជាឈរឈ្មោះឱ្យគណបក្សសាធារណរដ្ឋ ហើយវានៅតែគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលដែល Roosevelt ទទួលបានលទ្ធផលល្អបែបនេះ។

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ? ត្រឡប់ទៅឧទាហរណ៍របស់យើងវិញ ចូរយើងប្រៀបធៀបគំរូនៅក្នុងរូបទី 5.1b ជាមួយនឹងគំរូនៅក្នុងរូបទី 5.1c ។ ក្នុងករណីចុងក្រោយនេះ មួយភាគប្រាំមួយនៃចំនួនប្រជាជនក៏ត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ការវិភាគផងដែរ ប៉ុន្តែប្រភេទសំខាន់ៗនៃចំនួនប្រជាជននីមួយៗត្រូវបានតំណាងនៅក្នុងគំរូក្នុងសមាមាត្រដែលវាត្រូវបានតំណាងនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនទាំងមូល។ គំរូបែបនេះបង្ហាញថា មនុស្សម្នាក់ក្នុងចំណោមមនុស្សពេញវ័យអាមេរិកទាំងប្រាំមួយនាក់ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ក្រុមនយោបាយមួយ ក្នុងចំណោមមនុស្សពីប្រាំមួយនាក់ទៅពីរ។ល។ គំរូបែបនេះក៏នឹងបង្ហាញពីភាពខុសគ្នាផ្សេងទៀតក្នុងចំណោមសមាជិករបស់ខ្លួន ដែលអាចទាក់ទងនឹងការចូលរួមនៅក្នុងក្រុមផ្សេងៗ។ ដូច្នេះ គំរូដែលបង្ហាញក្នុងរូបភាព 5.1c គឺជាគំរូតំណាងសម្រាប់ប្រជាជនដែលកំពុងពិចារណា។

ជា​ការ​ពិត​ណាស់ ឧទាហរណ៍​នេះ​គឺ​ជា​ការ​សម្រួល​យ៉ាង​ហោច​ណាស់​ពីរ​វិធី​ដែល​សំខាន់​ខ្លាំង​ណាស់។ ទីមួយ ភាគច្រើននៃចំនួនប្រជាជនដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនយោបាយគឺមានភាពចម្រុះជាងអ្នកដែលនៅក្នុងឧទាហរណ៍។ មនុស្ស ឯកសារ រដ្ឋាភិបាល អង្គការ ការសម្រេចចិត្ត ។ល។ ខុសគ្នាពីគ្នាទៅវិញទៅមកមិននៅក្នុងមួយទេប៉ុន្តែនៅក្នុងចំនួនធំនៃលក្ខណៈ។ ដូច្នេះ​គំរូ​តំណាង​គួរ​តែ​មាន​បែប​នោះ។ គ្នាពីមេ តំបន់ផ្សេងគ្នាគឺ បង្ហាញតាមសមាមាត្រទៅនឹងចំណែករបស់វានៅក្នុងសរុប។ ទីពីរ ស្ថានភាពដែលការចែកចាយពិតប្រាកដនៃអថេរ ឬធាតុដែលយើងចង់វាស់វែងមិនត្រូវបានគេដឹងជាមុនគឺជារឿងធម្មតាជាងការផ្ទុយ - ប្រហែលជាវាមិនត្រូវបានគេវាស់វែងនៅក្នុងជំរឿនប្រជាជនពីមុនទេ។ ដូច្នេះគំរូតំណាងត្រូវតែត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីឱ្យវាអាចឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវការចែកចាយដែលមានស្រាប់ ទោះបីជាយើងមិនអាចវាយតម្លៃដោយផ្ទាល់នូវសុពលភាពរបស់វាក៏ដោយ។ នីតិវិធីនៃការយកគំរូត្រូវតែមានតក្កវិជ្ជាផ្ទៃក្នុងដែលមានសមត្ថភាពអាចបញ្ចុះបញ្ចូលយើងថា ប្រសិនបើយើងអាចប្រៀបធៀបគំរូជាមួយនឹងជំរឿនបាន វាពិតជាតំណាង។

ដើម្បីអាចឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពីអង្គការស្មុគស្មាញនៃចំនួនប្រជាជនដែលបានផ្តល់ឱ្យ និងមានទំនុកចិត្តខ្លះថានីតិវិធីដែលបានស្នើឡើងមានសមត្ថភាពធ្វើដូច្នេះ អ្នកស្រាវជ្រាវងាកទៅរកវិធីសាស្ត្រស្ថិតិ។ ក្នុងការធ្វើដូច្នេះពួកគេដំណើរការក្នុងទិសដៅពីរ។ ទីមួយ ដោយប្រើច្បាប់ជាក់លាក់ (តក្កវិជ្ជាផ្ទៃក្នុង) អ្នកស្រាវជ្រាវសម្រេចចិត្តថាតើវត្ថុជាក់លាក់ណាមួយដែលត្រូវសិក្សា តើត្រូវបញ្ចូលអ្វីខ្លះនៅក្នុងគំរូជាក់លាក់មួយ។ ទីពីរ ដោយប្រើច្បាប់ខុសគ្នាខ្លាំង ពួកគេសម្រេចចិត្តថាតើត្រូវជ្រើសរើសវត្ថុប៉ុន្មាន។ យើងនឹងមិនសិក្សាច្បាប់ជាច្រើននេះឱ្យបានលម្អិតទេ យើងនឹងពិចារណាតែតួនាទីរបស់ពួកគេក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រនយោបាយប៉ុណ្ណោះ។ ចូរចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការជ្រើសរើសវត្ថុដែលបង្កើតជាគំរូតំណាង។

តាមពិតយើងនឹងចាប់ផ្តើមដោយមិនមែនមួយទេ ប៉ុន្តែសំណួរបី៖ តើគំរូគឺជាអ្វី? តើតំណាងនៅពេលណា? តើនាងតំណាងឱ្យអ្វី?

សរុប- នេះគឺជាក្រុមមនុស្ស អង្គការ ព្រឹត្តិការណ៍ដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះយើង ដែលយើងចង់ធ្វើការសន្និដ្ឋាន និង កើតឡើង,ឬវត្ថុ - ធាតុណាមួយនៃការប្រមូលផ្តុំបែបនេះ។

គំរូ- ក្រុមរងណាមួយនៃសំណុំករណី (វត្ថុ) ដែលបានជ្រើសរើសសម្រាប់ការវិភាគ។

ប្រសិនបើយើងចង់សិក្សាពីសកម្មភាពធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តរបស់សមាជិកសភារដ្ឋ យើងអាចពិនិត្យមើលសកម្មភាពបែបនេះនៅក្នុងសភានៃរដ្ឋ Virginia, North Carolina និង South Carolina ហើយមិនមែននៅក្នុងរដ្ឋទាំង 50 នោះទេ ហើយផ្អែកលើរឿងនេះ។ ចែកចាយទិន្នន័យដែលទទួលបានលើចំនួនប្រជាជនដែលរដ្ឋទាំងបីត្រូវបានជ្រើសរើស។ ប្រសិនបើយើងចង់ស៊ើបអង្កេតប្រព័ន្ធចំណូលចិត្តអ្នកបោះឆ្នោតរបស់រដ្ឋ Pennsylvania យើងអាចធ្វើដូច្នេះបានដោយការសម្ភាសកម្មករអាមេរិកចំនួន 50 នាក់។ S. Steele នៅ Pittsburgh និងចែកចាយលទ្ធផលនៃការបោះឆ្នោតទៅកាន់អ្នកបោះឆ្នោតទាំងអស់នៅក្នុងរដ្ឋ។

ស្រដៀងគ្នាប្រសិនបើយើងចង់វាស់ស្ទង់ភាពវៃឆ្លាតរបស់និស្សិតមហាវិទ្យាល័យ យើងអាចធ្វើតេស្តកីឡាករការពារទាំងអស់ដែលបានចុះឈ្មោះក្នុងរដ្ឋ Ohio ក្នុងរដូវកាលបាល់ទាត់ដែលបានផ្តល់ឱ្យ ហើយបន្ទាប់មកពង្រីកលទ្ធផលទៅចំនួនប្រជាជនដែលពួកគេជាផ្នែកមួយ។ ក្នុងឧទាហរណ៍នីមួយៗ យើងបន្តដូចខាងក្រោម៖ យើងបង្កើតក្រុមរងមួយនៅក្នុងចំនួនប្រជាជន សិក្សាក្រុមរងនេះ ឬគំរូដោយលម្អិតមួយចំនួន និងពង្រីកលទ្ធផលរបស់យើងដល់ប្រជាជនទាំងមូល។ ទាំងនេះគឺជាដំណាក់កាលសំខាន់នៃការយកគំរូ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ហាក់ដូចជាវាច្បាស់ណាស់ថាគំរូនីមួយៗមានគុណវិបត្តិយ៉ាងសំខាន់។ ជាឧទាហរណ៍ ខណៈពេលដែលសភានៃរដ្ឋ Virginia រដ្ឋ North Carolina និងរដ្ឋ South Carolina គឺជាផ្នែកមួយនៃក្រុមតំណាងសភានីតិបញ្ញត្តិរដ្ឋ ពួកគេសម្រាប់ហេតុផលប្រវត្តិសាស្ត្រ ភូមិសាស្រ្ត និងនយោបាយ ទំនងជាដំណើរការតាមរបៀបស្រដៀងគ្នា និងខុសគ្នាខ្លាំងពីស្ថាប័ននីតិប្បញ្ញត្តិផ្សេងៗគ្នា។ រដ្ឋដូចជា New York, Nebraska និង Alaska។ ទោះបីជាកម្មករដែកហាសិបនាក់នៅ Pittsburgh អាចជាអ្នកបោះឆ្នោតរដ្ឋ Pennsylvania ក៏ដោយ ក៏ពួកគេដោយសារស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ការអប់រំ និងបទពិសោធន៍ជីវិត ប្រហែលជាមានទស្សនៈខុសគ្នាពីមនុស្សជាច្រើនទៀតដែលជាអ្នកបោះឆ្នោតដូចគ្នាដែរ។

ដូចគ្នានេះដែរ ទោះបីជាកីឡាករបាល់ទាត់នៅរដ្ឋ Ohio គឺជានិស្សិតមហាវិទ្យាល័យក៏ដោយ ពួកគេអាចមានភាពខុសប្លែកពីសិស្សដទៃទៀត ដោយសារហេតុផលផ្សេងៗគ្នា។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ទោះបីជាក្រុមរងទាំងនេះនីមួយៗពិតជាគំរូក៏ដោយ សមាជិកនៃពួកគេនីមួយៗមានលក្ខណៈជាប្រព័ន្ធខុសពីសមាជិកដទៃទៀតនៃចំនួនប្រជាជនដែលពួកគេត្រូវបានជ្រើសរើស។ ក្នុងនាមជាក្រុមដាច់ដោយឡែក គ្មាននរណាម្នាក់ក្នុងចំណោមពួកគេមានលក្ខណៈធម្មតានៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការចែកចាយនៃមតិយោបល់ ការជម្រុញអាកប្បកិរិយា និងលក្ខណៈនៅក្នុងប្រជាជនទូទៅដែលវាត្រូវបានភ្ជាប់។ ដូច្នោះហើយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនយោបាយនឹងនិយាយថា គ្មានសំណាកណាមួយក្នុងចំណោមគំរូទាំងនេះជាតំណាង។

គំរូតំណាង- នេះគឺជាគំរូដែលលក្ខណៈសំខាន់ៗទាំងអស់នៃប្រជាជនទូទៅដែលគំរូដែលបានផ្តល់ឱ្យត្រូវបានបង្ហាញប្រហែលក្នុងសមាមាត្រដូចគ្នាឬជាមួយនឹងប្រេកង់ដូចគ្នាដែលលក្ខណៈពិសេសនេះលេចឡើងនៅក្នុងប្រជាជនទូទៅនេះ។ ដូច្នេះប្រសិនបើ 50% នៃសភានីតិបញ្ញត្តិរដ្ឋទាំងអស់ជួបគ្នាម្តងរៀងរាល់ពីរឆ្នាំម្តង ប្រហែលពាក់កណ្តាលនៃគំរូតំណាងនៃសភារដ្ឋគួរតែជាប្រភេទនេះ។ ប្រសិនបើអ្នកបោះឆ្នោត 30% នៃរដ្ឋ Pennsylvania គឺជាអ្នកបោះឆ្នោតពណ៌ខៀវ ប្រហែល 30% នៃគំរូតំណាងនៃអ្នកបោះឆ្នោតទាំងនោះ (ជាជាង 100% ដូចក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ) គួរតែជាអាវពណ៌ខៀវ។

ហើយប្រសិនបើ 2% នៃនិស្សិតមហាវិទ្យាល័យទាំងអស់គឺជាអត្តពលិក ប្រហែលសមាមាត្រដូចគ្នានៃគំរូតំណាងនៃនិស្សិតមហាវិទ្យាល័យគួរតែជាអត្តពលិក។ ម្យ៉ាងវិញទៀត គំរូតំណាងគឺជាមីក្រូកូស ដែលជាគំរូតូចជាង ប៉ុន្តែត្រឹមត្រូវនៃចំនួនប្រជាជនដែលវាមានបំណងតំណាង។ ចំពោះវិសាលភាពដែលគំរូគឺតំណាង ការសន្និដ្ឋានដោយផ្អែកលើការសិក្សាគំរូនេះអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាអនុវត្តដោយសុវត្ថិភាពចំពោះប្រជាជនដើម។ ការចែកចាយលទ្ធផលនេះគឺជាអ្វីដែលយើងហៅថា លទ្ធភាពទូទៅ។

ប្រហែលជារូបភាពក្រាហ្វិកនឹងជួយបញ្ជាក់រឿងនេះ។ ឧបមាថាយើងចង់សិក្សាគំរូនៃសមាជិកភាពក្រុមនយោបាយក្នុងចំណោមមនុស្សពេញវ័យអាមេរិក។ រូបភាពទី 5.1 បង្ហាញរង្វង់បីចែកជាប្រាំមួយផ្នែកស្មើគ្នា។ រូបភាព 5.1a តំណាងឱ្យប្រជាជនទាំងមូលដែលកំពុងពិចារណា។ សមាជិកនៃប្រជាជនត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមក្រុមនយោបាយ (ដូចជាគណបក្ស និងក្រុមផលប្រយោជន៍) ដែលខ្លួនជាកម្មសិទ្ធិ។

ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ។មនុស្សពេញវ័យគ្រប់រូបជាកម្មសិទ្ធិរបស់ក្រុមនយោបាយយ៉ាងហោចណាស់មួយ និងមិនលើសពីប្រាំមួយក្រុម។ ហើយសមាជិកភាពទាំងប្រាំមួយកម្រិតនេះគឺជារឿងធម្មតាដូចគ្នានៅក្នុងការសរុប (ហេតុនេះវិស័យស្មើគ្នា)។ ឧបមាថាយើងចង់ស៊ើបអង្កេតការជម្រុញរបស់មនុស្សសម្រាប់ការចូលរួមក្នុងក្រុម ការជ្រើសរើសក្រុម និងលំនាំនៃការចូលរួម ប៉ុន្តែដោយសារឧបសគ្គនៃធនធាន យើងអាចពិនិត្យតែសមាជិកម្នាក់ក្នុងចំណោមសមាជិកទាំងប្រាំមួយនាក់ប៉ុណ្ណោះ។ តើអ្នកណាគួរត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ការវិភាគ?

អង្ករ។ ៥.១. ការបង្កើតគំរូពីប្រជាជនទូទៅ

គំរូមួយក្នុងចំណោមគំរូដែលអាចធ្វើបាននៃទំហំដែលបានផ្តល់ឱ្យត្រូវបានបង្ហាញដោយផ្ទៃស្រមោលនៅក្នុងរូបភព។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ 5.1b វាច្បាស់ណាស់មិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃចំនួនប្រជាជននោះទេ។

ប្រសិនបើយើងធ្វើការវិភាគទូទៅដោយផ្អែកលើគំរូនេះ យើងនឹងសន្និដ្ឋាន៖

1) ថាជនជាតិអាមេរិកពេញវ័យទាំងអស់ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ក្រុមនយោបាយ 5 និង

2) ថាអាកប្បកិរិយាក្រុមទាំងមូលរបស់ជនជាតិអាមេរិកស្របគ្នានឹងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកដែលមានយ៉ាងជាក់លាក់ចំពោះក្រុមទាំងប្រាំ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយយើងដឹងថាការសន្និដ្ឋានទីមួយមិនពិតទេហើយនេះអាចបណ្តាលឱ្យយើងសង្ស័យអំពីសុពលភាពនៃទីពីរ។

ដូច្នេះ គំរូដែលបង្ហាញក្នុងរូបភាព 5.1b មិនមែនជាតំណាងទេព្រោះវាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីការចែកចាយទ្រព្យសម្បត្តិប្រជាជនដែលបានផ្តល់ឱ្យ (ជាញឹកញាប់ហៅថាប៉ារ៉ាម៉ែត្រ) យោងទៅតាមការចែកចាយជាក់ស្តែងរបស់វា។ គំរូបែបនេះត្រូវបានគេនិយាយថាជា បានផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកសមាជិកនៃក្រុមទាំងប្រាំ ឬ បានផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីគំរូសមាជិកភាពក្រុមផ្សេងទៀត។ ដោយផ្អែកលើគំរូលំអៀងបែបនេះ ជាធម្មតាយើងឈានដល់ការសន្និដ្ឋានខុសអំពីចំនួនប្រជាជន។

នេះអាចត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់បំផុតដោយឧទាហរណ៍នៃគ្រោះមហន្តរាយដែលបានកើតឡើងចំពោះទស្សនាវដ្តី Literary Digest ក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1930 ដែលបានរៀបចំការស្ទង់មតិសាធារណៈលើលទ្ធផលនៃការបោះឆ្នោត។ “ សង្ខេបអក្សរសាស្ត្រគឺជាការបោះពុម្ពផ្សាយឡើងវិញនូវអត្ថបទវិចារណកថាពីកាសែត និងសម្ភារៈផ្សេងទៀតដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីមតិសាធារណៈ។ ទស្សនាវដ្តីនេះមានប្រជាប្រិយភាពខ្លាំងនៅដើមសតវត្ស។

ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 1920. ទស្សនាវដ្ដីនេះបានធ្វើការស្ទង់មតិទូទាំងប្រទេសដែលមានមនុស្សជាងមួយលាននាក់ត្រូវបានផ្ញើតាមប្រៃសណីយ៍ដោយសុំឱ្យពួកគេសម្គាល់បេក្ខជនដែលពួកគេពេញចិត្តសម្រាប់ការបោះឆ្នោតប្រធានាធិបតីនាពេលខាងមុខ។ អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ លទ្ធផលបោះឆ្នោតរបស់ទស្សនាវដ្ដីមានភាពសុក្រឹតខ្លាំង ដែលការស្ទង់មតិនៅខែកញ្ញា ហាក់ដូចជាធ្វើឱ្យការបោះឆ្នោតខែវិច្ឆិកាមានសារៈសំខាន់តិចតួច។

ហើយ​តើ​កំហុស​អាច​កើត​ឡើង​ដោយ​របៀប​ណា​ជាមួយ​គំរូ​ដ៏​ធំ​បែប​នេះ? ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនៅឆ្នាំ 1936 នេះគឺជាអ្វីដែលបានកើតឡើង: ជាមួយនឹងសម្លេងភាគច្រើន (60:40) ជ័យជំនះត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយបេក្ខជនសាធារណរដ្ឋ Alf Landon ។ នៅក្នុងការបោះឆ្នោត Landon បានចាញ់ជនពិការ - Franklin D. Roosevelt- អនុវត្តជាមួយនឹងលទ្ធផលដូចគ្នាដែលគាត់គួរតែឈ្នះ។ ភាពជឿជាក់នៃ Literary Digest ត្រូវបានបំផ្លាញយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ ដែលទស្សនាវដ្តីនេះបានបាត់បង់ការបោះពុម្ពភ្លាមៗ។ តើមានអ្វីកើតឡើង? វាសាមញ្ញណាស់៖ ការស្ទង់មតិ Digest បានប្រើគំរូលំអៀង។ កាតប្រៃសណីយ៍ត្រូវបានផ្ញើទៅមនុស្សដែលឈ្មោះរបស់ពួកគេត្រូវបានដកស្រង់ចេញពីប្រភពពីរ៖ បញ្ជីទូរស័ព្ទ និងបញ្ជីចុះបញ្ជីរថយន្ត។

ខណៈពេលដែលវិធីសាស្រ្តនៃការជ្រើសរើសនេះកាលពីមុនមិនមានភាពខុសប្លែកគ្នាខ្លាំងពីវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតនោះទេ វាពិតជាខុសគ្នាខ្លាំងនៅពេលនេះ ក្នុងអំឡុងវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចដ៏ធំឆ្នាំ 1936 នៅពេលដែលអ្នកបោះឆ្នោតដែលមិនសូវមានទ្រព្យសម្បត្តិច្រើន ដែលជាមេភាគច្រើនរបស់ Roosevelt មិនអាចទិញទូរស័ព្ទបាន ទុកឡានតែម្នាក់ឯង។ ដូច្នេះតាមពិត គំរូដែលប្រើក្នុងការស្ទង់មតិ Digest មានភាពលំអៀងចំពោះអ្នកដែលទំនងជាឈរឈ្មោះឱ្យគណបក្សសាធារណរដ្ឋ ហើយវានៅតែគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលដែល Roosevelt ទទួលបានលទ្ធផលល្អបែបនេះ។

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ? ត្រលប់ទៅឧទាហរណ៍របស់យើង ចូរយើងប្រៀបធៀបគំរូនៅក្នុងរូបភព។ 5.1b ជាមួយនឹងជម្រើសនៅក្នុងរូបភព។ ៥.១ គ. ក្នុងករណីចុងក្រោយនេះ មួយភាគប្រាំមួយនៃចំនួនប្រជាជនក៏ត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ការវិភាគផងដែរ ប៉ុន្តែប្រភេទសំខាន់ៗនៃចំនួនប្រជាជននីមួយៗត្រូវបានតំណាងនៅក្នុងគំរូក្នុងសមាមាត្រដែលវាត្រូវបានតំណាងនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនទាំងមូល។ គំរូបែបនេះបង្ហាញថា មនុស្សម្នាក់ក្នុងចំណោមមនុស្សពេញវ័យអាមេរិកទាំងប្រាំមួយនាក់ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ក្រុមនយោបាយមួយ ក្នុងចំណោមមនុស្សពីប្រាំមួយនាក់ទៅពីរ។ល។ គំរូបែបនេះក៏នឹងបង្ហាញពីភាពខុសគ្នាផ្សេងទៀតក្នុងចំណោមសមាជិករបស់ខ្លួន ដែលអាចទាក់ទងនឹងការចូលរួមនៅក្នុងក្រុមផ្សេងៗ។ ដូច្នេះ គំរូដែលបង្ហាញក្នុងរូបភាព 5.1c គឺជាគំរូតំណាងសម្រាប់ប្រជាជនដែលកំពុងពិចារណា។

ជាការពិតណាស់ឧទាហរណ៍នេះគឺធ្វើឱ្យសាមញ្ញពីចំណុចសំខាន់យ៉ាងតិចពីរនៃទិដ្ឋភាព។ ទីមួយ ភាគច្រើននៃចំនួនប្រជាជនដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនយោបាយគឺមានភាពចម្រុះជាងអ្នកដែលនៅក្នុងឧទាហរណ៍។ មនុស្ស ឯកសារ រដ្ឋាភិបាល អង្គការ ការសម្រេចចិត្ត ។ល។ ខុសគ្នាពីគ្នាទៅវិញទៅមកមិននៅក្នុងមួយទេប៉ុន្តែនៅក្នុងចំនួនធំនៃលក្ខណៈ។ ដូច្នេះ​គំរូ​តំណាង​គួរ​តែ​មាន​បែប​នោះ។ គ្នានៃស្នូល តំបន់ដាច់ដោយឡែកមួយត្រូវបានតំណាងដោយសមាមាត្រទៅនឹងចំណែករបស់វានៅក្នុងចំនួនប្រជាជន។

ទីពីរ ស្ថានភាពដែលការចែកចាយពិតប្រាកដនៃអថេរ ឬលក្ខណៈដែលយើងចង់វាស់វែងមិនត្រូវបានគេដឹងជាមុន គឺជារឿងធម្មតាជាងការផ្ទុយ - ប្រហែលជាវាមិនត្រូវបានគេវាស់វែងនៅក្នុងជំរឿនប្រជាជនពីមុនទេ។ ដូច្នេះគំរូតំណាងត្រូវតែត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីឱ្យវាអាចឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវការចែកចាយដែលមានស្រាប់ ទោះបីជាយើងមិនអាចវាយតម្លៃដោយផ្ទាល់នូវសុពលភាពរបស់វាក៏ដោយ។ នីតិវិធីនៃការយកគំរូត្រូវតែមានតក្កវិជ្ជាផ្ទៃក្នុងដែលមានសមត្ថភាពអាចបញ្ចុះបញ្ចូលយើងថា ប្រសិនបើយើងអាចប្រៀបធៀបគំរូជាមួយនឹងជំរឿនបាន វាពិតជាតំណាង។

ដើម្បីផ្តល់ឱកាសការឆ្លុះបញ្ចាំងត្រឹមត្រូវនៃអង្គការស្មុគ្រស្មាញនៃចំនួនប្រជាជនដែលបានផ្តល់ឱ្យនិងកម្រិតជាក់លាក់នៃទំនុកចិត្តថានីតិវិធីដែលបានស្នើឡើងគឺអាចធ្វើដូច្នេះបានអ្នកស្រាវជ្រាវងាកទៅរកវិធីសាស្រ្តស្ថិតិ។ ក្នុងការធ្វើដូច្នេះពួកគេដំណើរការក្នុងទិសដៅពីរ។ ទីមួយ ដោយប្រើច្បាប់ជាក់លាក់ (តក្កវិជ្ជាផ្ទៃក្នុង) អ្នកស្រាវជ្រាវសម្រេចចិត្តថាតើវត្ថុជាក់លាក់ណាមួយដែលត្រូវសិក្សា តើត្រូវបញ្ចូលអ្វីខ្លះនៅក្នុងគំរូជាក់លាក់មួយ។ ទីពីរ ដោយប្រើច្បាប់ខុសគ្នាខ្លាំង ពួកគេសម្រេចចិត្តថាតើត្រូវជ្រើសរើសវត្ថុប៉ុន្មាន។ យើងនឹងមិនសិក្សាច្បាប់ជាច្រើននេះឱ្យបានលម្អិតទេ យើងនឹងពិចារណាតែតួនាទីរបស់ពួកគេក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រនយោបាយប៉ុណ្ណោះ។ ចូរចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការជ្រើសរើសវត្ថុដែលបង្កើតជាគំរូតំណាង។