ផ្ញើការងារល្អរបស់អ្នកនៅក្នុងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងគឺសាមញ្ញ។ ប្រើទម្រង់ខាងក្រោម

សិស្ស និស្សិត និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេង ដែលប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានចំណេះដឹងក្នុងការសិក្សា និងការងាររបស់ពួកគេ នឹងដឹងគុណយ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះអ្នក។

ឯកសារស្រដៀងគ្នា

ការវិភាគវិធីសាស្រ្តនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ផ្ទាល់ខ្លួន ការសិក្សាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធបុគ្គលិកលក្ខណៈដោយមានជំនួយរបស់វា។ ការវាយតម្លៃដោយប្រើបច្ចេកទេសនៃប្រភេទ - "ខ្លួនឯងពិតរបស់ខ្ញុំ" "ខ្លួនឯងឧត្តមគតិរបស់ខ្ញុំ" និង "ខ្ញុំរបៀបដែលខ្ញុំមិនចូលចិត្តបំផុត" ។ ការគណនាចម្ងាយន័យវិទ្យា។

ការងារជាក់ស្តែង, បានបន្ថែម 05/24/2015


វិធីសាស្រ្តពិសោធន៍សម្រាប់ការវាយតម្លៃផលិតផលផ្សាយពាណិជ្ជកម្មពីចំណុចនៃទិដ្ឋភាពនៃអាកប្បកិរិយាអារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់។ វិធីសាស្រ្តឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic របស់ Ch. Osgood និងការកែប្រែរបស់វា។ មាត្រដ្ឋាន bipolar បង្កើតកត្តាវាយតម្លៃ។ ដំណាក់កាលនៃការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តក្រុមផ្តោត។

ការងារជាក់ស្តែង, បានបន្ថែម 08/21/2009


និយមន័យនៃចិត្តវិទ្យាយេនឌ័រ។ ការកើតឡើងនៃទម្រង់យេនឌ័រ៖ តួនាទី និងជម្លោះ។ ការសិក្សាអំពីកត្តាយេនឌ័រដោយវិធីសាស្រ្តនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែលអត្ថន័យផ្ទាល់ខ្លួន។ និន្នាការឆ្ពោះទៅរកភាពជាបុរសនៃរូបភាពនៃស្ត្រីសម័យទំនើបដ៏ល្អ។

និក្ខេបបទបន្ថែម ០៤/២៥/២០១៥


ប្រភេទសំខាន់ៗ និងនិយមន័យនៃនិម្មិត។ លំហនិម្មិតជាផ្នែកនៃនិម្មិត។ ការសិក្សាអំពីភាពបារម្ភនៃឥទ្ធិពលនៃទីតាំងជាក់លាក់នៃការគ្រប់គ្រងលើការវាយតម្លៃនៃលំហនិម្មិតដោយប្រើបច្ចេកទេសឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ។

ក្រដាសពាក្យបន្ថែម 12/19/2011


បទបង្ហាញ, បានបន្ថែម 03/07/2017


តម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការបង្កើត និងការវិភាគទ្រឹស្តី និងវិធីសាស្រ្តនៃប្រភេទ "ទំនាក់ទំនងយេនឌ័រ" ។ រចនាសម្ព័ននៃទំនាក់ទំនងយេនឌ័រ និងលក្ខណៈពិសេសនៃមាត្រដ្ឋានយេនឌ័រនៅក្នុងសង្គមទំនើប។ វិធីសាស្រ្តសាកល្បងនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ផ្ទាល់ខ្លួន Kustova ។

ក្រដាសពាក្យបន្ថែមថ្ងៃទី ០៤/១៤/២០១៣


គំនិតទំនើបនៃលំហ។ ភាពខុសគ្នារវាងធាតុនៃលំហ ម៉ាស់។ "ច្បាប់នៃក្រុមមើលឃើញ" ។ ការសាងសង់ទម្រង់ស្ថាបត្យកម្មយោងទៅតាម Arnheim, Zhuravsky ។ ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ក្នុងការយល់ឃើញនៃបរិស្ថានទីក្រុង។

អ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់ៗអាចបង្កើតមាត្រដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ ប៉ុន្តែវាកម្រមានតម្លៃណាស់។ វាជាការល្អប្រសើរជាងមុនក្នុងការជ្រើសរើសមាត្រដ្ឋានពីក្នុងចំណោមមាត្រដ្ឋានស្តង់ដារដែលមានដើមក្នុងន័យថាពួកគេមានឈ្មោះផ្ទាល់ខ្លួន ត្រូវបានគេប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងប្រព័ន្ធមាត្រដ្ឋានដែលប្រើជាទូទៅបំផុត។ ពួកគេត្រូវបានគេហៅថាដើម។ លើសពីនេះ មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃដាច់ពីគ្នាចំនួនបួនត្រូវបានពិចារណា ការវាយតម្លៃ - Likert ឌីផេរ៉ង់ស្យែលអត្ថន័យ ចំណាត់ថ្នាក់ក្រាហ្វិក និង Stepel ក៏ដូចជាមាត្រដ្ឋានដែលមានផលបូកថេរ និងមាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់។

មាត្រដ្ឋាន Likertគឺផ្អែកលើជម្រើសនៃកម្រិតនៃកិច្ចព្រមព្រៀង-ការមិនយល់ស្របជាមួយនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ជាក់លាក់មួយចំនួន។ តាមពិតបង្គោលមួយនៃមាត្រដ្ឋាន bipolar ធម្មតានេះត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលងាយស្រួលជាងការដាក់ឈ្មោះបង្គោលទាំងពីរ។ ការបង្កើតសេចក្តីថ្លែងការណ៍អាចត្រូវគ្នាទៅនឹងកម្រិតដ៏ល្អនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយចំនួននៃវត្ថុ។ នៅពេលកំណត់លក្ខណៈរបស់គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សា លក្ខណៈសម្បត្តិខាងក្រោមអាចត្រូវបានគេពិចារណា៖ បុគ្គលិកបង្រៀនដែលមានសមត្ថភាព សម្ភារៈនៃមូលនិធិថ្នាក់រៀនជាមួយនឹងមធ្យោបាយបច្ចេកទេស ភាពទំនើប និងភាពទៀងទាត់នៃការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពវគ្គបណ្តុះបណ្តាល ភាពអាចរកបាន អ៊ីលីមីង នៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាអប់រំ កម្រិតវប្បធម៌ រូបភាព និងកេរ្តិ៍ឈ្មោះ ភាពពាក់ព័ន្ធរបស់សិស្ស និងអ្នកផ្សេងទៀតជាច្រើន។ ពាក្យនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍អាចមានដូចខាងក្រោម: បុគ្គលិកបង្រៀននៃសាកលវិទ្យាល័យនេះគឺមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ណាស់; សាកលវិទ្យាល័យមានកម្រិតខ្ពស់នៃការអនុវត្តកម្មវិធីជំនួយការបង្រៀនទំនើប។ និស្សិតដែលខិតខំសិក្សាចំណេះដឹងនៅសាកលវិទ្យាល័យនេះ; និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យនេះមានតម្លៃខ្ពស់ក្នុងទីផ្សារការងារ។

នៅពេលអនុវត្តមាត្រដ្ឋាន Likert ការធ្វើចំណាត់ថ្នាក់ប្រាំជាធម្មតាត្រូវបានពិចារណា។ ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់មាត្រដ្ឋាន Likert នៅក្នុងកម្រងសំណួរត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភព។ ៨.១. ម្យ៉ាងវិញទៀត សំណួរត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងទម្រង់នៃមាត្រដ្ឋាន Likert ។ អ្នកឆ្លើយតបត្រូវបានសួរឱ្យគូសប្រអប់មួយក្នុងចំណោមប្រអប់ទាំងប្រាំ។

អង្ករ។ ៨.១.

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការវាយតម្លៃបរិមាណខ្លួនឯងមិនត្រូវបានទាមទារពីអ្នកឆ្លើយសំណួរក្នុងករណីនេះទេ ទោះបីជាជាញឹកញាប់ចំណុចអាចត្រូវបានបញ្ជាក់ភ្លាមៗនៅជាប់នឹងឈ្មោះនៃចំណាត់ថ្នាក់ក៏ដោយ។ ដូចដែលអាចមើលឃើញពីរូបភព។ ៨.១ កម្រិតនៃកិច្ចព្រមព្រៀង-ការមិនយល់ស្របជាមួយសេចក្តីថ្លែងការណ៍នីមួយៗដែលធ្វើឡើងអាចមានកម្រិតដូចខាងក្រោមៈ មិនយល់ស្របខ្លាំង (១ ពិន្ទុ) មិនយល់ស្រប (២ ពិន្ទុ) អព្យាក្រឹត (៣ ពិន្ទុ) យល់ព្រម (៤ ពិន្ទុ) ច្បាស់ជាយល់ព្រម (៥ ពិន្ទុ) ។ នៅទីនេះ ក្នុងវង់ក្រចក កំណែដែលប្រើជាទូទៅបំផុតនៃការធ្វើមាត្រដ្ឋានឌីជីថលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ វាក៏អាចទៅរួចដែលថាពិន្ទុខ្ពស់ជាង (5 ពិន្ទុ) ទាក់ទងទៅនឹងការចាត់ថ្នាក់ "មិនយល់ស្របយ៉ាងខ្លាំង" ។

មាត្រដ្ឋាន​ឌីផេរ៉ង់ស្យែល​និង​ក្រាហ្វិក​កម្រិត​ឌីផេរ៉ង់ស្យែល

មាត្រដ្ឋានឌីផេរ៉ង់ស្យែលតាមន័យបង្កប់ន័យវត្តមាននៃអត្ថន័យន័យធៀបប៉ូលពីរ (អនាមិក) ឬទីតាំងអនាមិក ដែលរវាងចំនួនសេសនៃជម្រាល។ ក្នុងន័យនេះមាត្រដ្ឋានគឺ bipolar ។ តាមក្បួនមួយ gradations ប្រាំពីរត្រូវបានពិចារណា។ ទីតាំងកណ្តាល (កម្រិតមធ្យម) ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាអព្យាក្រឹត។ ឌីជីថលនៃជម្រាលខ្នាតអាចជា unipolar, ឧទាហរណ៍ក្នុងទម្រង់ "1, 2, 3, 4, 5, 6, 7" ឬ បាយប៉ូឡា, ឧទាហរណ៍ក្នុងទម្រង់ "-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3" ។

ជាធម្មតាបង្គោលនៃជញ្ជីងត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ ដោយពាក្យសំដី (ពាក្យសំដី) ។ ឧទាហរណ៏នៃជញ្ជីងដែលមានបង្គោលពីរមានដូចខាងក្រោម: "soothing - invigorating" ឬ "compact - voluminous" ។ រួមជាមួយនឹងឌីផេរ៉ង់ស្យែលនៃពាក្យសំដី ឌីផេរ៉ង់ស្យែលមិនមែនពាក្យសំដីត្រូវបានបង្កើតឡើងដែលប្រើរូបភាពក្រាហ្វិកជាបង្គោល។

ឧទាហរណ៍នៃឌីផេរ៉ង់ស្យែលពាក្យសំដីត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងរូបភព។ ៨.២.



អង្ករ។ ៨.២.

ឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ប្រហាក់ប្រហែលនឹងមាត្រដ្ឋាន Likert ប៉ុន្តែមានភាពខុសគ្នាដូចខាងក្រោមៈ 1) សេចក្តីថ្លែងការណ៍ប៉ូលទាំងពីរត្រូវបានបង្កើតឡើងជំនួសឱ្យមួយ; 2) ជំនួសឱ្យឈ្មោះនៃកម្រិតមធ្យម ការរៀបចំក្រាហ្វិកបន្តបន្ទាប់គ្នានៃចំនួនសេសនៃ gradations ដែលស្ថិតនៅចន្លោះតម្លៃខ្លាំងនៃ "ល្អ-អាក្រក់" ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។

វិធីសាស្រ្តឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic (មកពីភាសាក្រិក។ sematicos - សញ្ញាណ និងឡាតាំង។ ភាពខុសគ្នា- ភាពខុសគ្នា) ត្រូវបានស្នើឡើងដោយចិត្តវិទូជនជាតិអាមេរិក C. Osgood ក្នុងឆ្នាំ 1952 ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការសិក្សាទាក់ទងនឹងការយល់ឃើញ និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស ជាមួយនឹងការវិភាគអំពីអាកប្បកិរិយាសង្គម និងអត្ថន័យផ្ទាល់ខ្លួន ក្នុងចិត្តវិទ្យា និងសង្គមវិទ្យា ក្នុងទ្រឹស្តីទំនាក់ទំនង និងផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និង នៅក្នុងទីផ្សារ។

វាអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជា analogue នៃមាត្រដ្ឋានឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ។ មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃត្រូវបានអនុវត្តតាមរបៀបដែលទ្រព្យសម្បត្តិនីមួយៗត្រូវបានចាត់ចែងជាបន្ទាត់ ដែលចុងបញ្ចប់ត្រូវគ្នានឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍រាងប៉ូល ឧទាហរណ៍៖ "មិនសំខាន់" និង "សំខាន់ខ្លាំង" "ល្អ" និង "អាក្រក់" (រូបភាព 8.3 ។ )

អង្ករ។ ៨.៣.

ភាពខុសគ្នាជាមូលដ្ឋានរវាងមាត្រដ្ឋានប្រៀបធៀបគឺថា ឌីផេរ៉ង់ស្យែលន័យធៀបគឺជាមាត្រដ្ឋានដាច់ពីគ្នា ហើយតាមក្បួនវាមាន gradations ប្រាំពីរ ហើយមាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់ក្រាហ្វិកគឺបន្ត។

• ដូច្នេះ នៅពេលដែលកំណត់លក្ខណៈខាងក្រៅនៃរថយន្តម៉ាកមួយចំនួន ជួនកាលគេនិយាយថា ភាពឃោរឃៅមាននៅក្នុងនោះ។ វាក៏មានឧទាហរណ៍សាមញ្ញជាងនេះផងដែរ - ergonomics និងការគ្រប់គ្រងនៅពេលដែលវាពិបាកក្នុងការដាក់ឈ្មោះបង្គោលទីពីរ។

ឌីផេរ៉ង់ស្យែលសេម៉ាទិក (អេសឌី) - វិធីសាស្រ្តមួយក្នុងចំនោមវិធីសាស្រ្តទស្សនវិជ្ជានៃសង្គមវិទ្យាដោយផ្អែកលើសមិទ្ធិផលនៃចិត្តវិទ្យាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមអ្នកចិត្តសាស្រ្តអាមេរិកដែលដឹកនាំដោយ C. Osgood ក្នុងឆ្នាំ 1952 ។ វាត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងការសិក្សាទាក់ទងនឹងការយល់ឃើញ និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស ជាមួយនឹងការវិភាគអំពីអាកប្បកិរិយាសង្គម និងអត្ថន័យផ្ទាល់ខ្លួន។ វិធីសាស្ត្រ SD គឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្ត្រសមាគមដែលបានគ្រប់គ្រង និងនីតិវិធីធ្វើមាត្រដ្ឋាន។

វិធីសាស្រ្តចិត្តសាស្ត្រផ្ទេរព័ត៌មានពីកម្រិតនៃការយល់ដឹង (ហើយកិច្ចការស្រាវជ្រាវតែងតែត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងន័យនៃគោលគំនិតរបស់វា) ទៅកម្រិតនៃឥទ្ធិពល ដែលព័ត៌មាននេះត្រូវបានអ៊ិនកូដមិនមែនដោយទម្រង់ភាសា ប៉ុន្តែដោយអារម្មណ៍ផ្សេងៗ។

វិធីសាស្រ្តឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic គឺផ្អែកលើបាតុភូតនៃ synesthesia (ការគិតដោយការប្ៀបប្ដូចជាមួយនៅពេលដែលការយល់ឃើញញ្ញាណមួយចំនួនកើតឡើងក្រោមឥទ្ធិពលរបស់អ្នកដទៃ) និងជាវិធីប្រតិបត្តិការនៃ "ចាប់យក" ផ្នែកខាងអារម្មណ៍នៃអត្ថន័យដែលយល់ឃើញដោយបុគ្គលនៅក្នុងវត្ថុ។ SD អនុញ្ញាត​ឱ្យ​អ្នក​កំណត់​អត្តសញ្ញាណ​ទំនាក់ទំនង​ដោយ​មិនដឹង​ខ្លួន​រវាង​វត្ថុ​ក្នុង​គំនិត​របស់​មនុស្ស។

វិធីសាស្ត្រ SD ធ្វើឱ្យវាអាចស្វែងរកប្រព័ន្ធនៃកត្តាមិនទាន់ឃើញច្បាស់ ដែលបុគ្គលវាយតម្លៃវត្ថុ។ នៅក្នុងខ្លឹមសារ លំហ semantic គឺជាគំរូស្រាវជ្រាវនៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃមនសិការបុគ្គល ហើយភារកិច្ចគឺដើម្បីកំណត់កន្លែងដែលនៅក្នុងលំហនេះវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាស្ថិតនៅ។

វត្ថុដែលបានសាកល្បង (ឈ្មោះ ម៉ាក ការវេចខ្ចប់។ វាត្រូវបានគេសន្មត់ថាមនុស្សម្នាក់អាចវាយតម្លៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាដោយទាក់ទងអាំងតង់ស៊ីតេនៃអារម្មណ៍ខាងក្នុងអំពីវត្ថុជាមួយនឹងមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ការបែងចែកមាត្រដ្ឋានជួសជុលកម្រិតផ្សេងៗនៃគុណភាពនៃវត្ថុនេះ។ មាត្រដ្ឋានដែលទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមកត្រូវបានដាក់ជាក្រុមទៅជាកត្តាឯករាជ្យដែលបង្កើតជាលំហ semantic ។

រួមជាមួយនឹងពាក្យសំដី ឌីផេរ៉ង់ស្យែលដែលមិនមែនជាពាក្យសំដីក៏ត្រូវបានបង្កើតឡើងផងដែរ ដែលការប្រឆាំងក្រាហ្វិច រូបភាពដ៏ស្រស់បំព្រង រូបភាពរូបភាព ត្រូវបានគេប្រើជាបង្គោលនៃមាត្រដ្ឋាន។

នៅក្នុងការសិក្សា មាត្រដ្ឋាន monopolar ត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ ដោយមានជំនួយពីវត្ថុណាដែលត្រូវបានវាយតម្លៃដោយភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃទ្រព្យសម្បត្តិមួយ៖ តើវត្ថុល្អប៉ុណ្ណា ភាពកក់ក្តៅ។ល។ នៅក្នុងករណីនៃមាត្រដ្ឋាន bimodal អ្នកឆ្លើយតបវាយតម្លៃកន្លែងដែលវត្ថុ "ក" គឺសម្រាប់គាត់នៅលើមាត្រដ្ឋាន "ថ្លៃ - ថោក" ហើយជាមួយនឹងមាត្រដ្ឋានមិនធម្មតាគាត់វាយតម្លៃថាតើទ្រព្យសម្បត្តិមានតម្លៃថ្លៃប៉ុណ្ណានៅក្នុងវត្ថុ "ក" ។ ការប្រើមាត្រដ្ឋានដែលមិនសមហេតុផលគឺដោយសារតែការពិតដែលថាជាញឹកញាប់គុណនាមអនាមិកមិនមែនជាការផ្ទុយពេញលេញទេ - អាក្រក់មិនតែងតែអាក្រក់ទេ។

នៅក្នុងកំណែបុរាណរបស់ Ch. Osgood មានតែលក្ខណៈ connotative ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានប្រើជាមាត្រដ្ឋាន ដែលមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈសម្បត្តិគោលបំណងនៃវត្ថុដែលកំពុងត្រូវបានវាយតម្លៃ គំនិត ប៉ុន្តែទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃវត្ថុ គំនិតសម្រាប់អ្នកឆ្លើយតប។

នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ មាត្រដ្ឋានសញ្ញាសម្គាល់គឺជាឧបករណ៍ដែលទទួលស្គាល់សម្រាប់ការសិក្សារូបភាពនៃសាជីវកម្ម ម៉ាក ឬផលិតផល ដែលមិនតែងតែមានត្រឹមតែគុណនាមអនាមិកប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាក្បួន ឃ្លា ឃ្លាដែលបង្ហាញពីការរំពឹងទុក លក្ខណៈផលិតផល ទាំងពីរ។ អវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន។ ផលិតផលស្រដៀងគ្នាពីក្រុមហ៊ុនផលិតកម្មផ្សេងៗគ្នាអាចត្រូវបានវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋាន "មានតម្លៃប្រាក់" ឧទាហរណ៍ ធនាគារ - ទាក់ទងនឹងភាពជឿជាក់ ប្រាក់ចំណេញ។ល។

សំណុំនៃមាត្រដ្ឋាន (15-25 ជញ្ជីង) ត្រូវបានប្រើដើម្បីរក្សា "វិញ្ញាណ" នៃវិធីសាស្រ្តនិងជួសជុលធាតុដែលនៅតែមានឥទ្ធិពលនៃអាកប្បកិរិយា។ លទ្ធផលនៃវិធីសាស្រ្តគឺមិនត្រូវបានគណនាដោយផ្ទាល់នូវតម្លៃមធ្យមនៃវត្ថុសម្រាប់មាត្រដ្ឋាននីមួយៗនោះទេ ប៉ុន្តែកត្តាមិនទាន់ឃើញច្បាស់ដែលទទួលបានក្នុងដំណើរការវិភាគពិសេស ដោយឈរលើមូលដ្ឋាននៃលំហ semantic នៃការយល់ឃើញរបស់វត្ថុត្រូវបានបង្កើតឡើង និងផែនទីនៃវត្ថុរបស់វា។ ទីតាំងដែលទាក់ទងត្រូវបានសាងសង់។ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការជ្រើសរើសមាត្រដ្ឋានឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ និងសាកល្បងលើអ្នកជំនាញ ឬធ្វើការពិសោធន៍ពាក់ព័ន្ធលើអ្នកតំណាងនៃក្រុមគោលដៅ ដើម្បីជៀសវាងគ្រោះថ្នាក់នៃកម្មវត្ថុរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវនៅពេលជ្រើសរើសមាត្រដ្ឋាន។

មាត្រដ្ឋាន SD មិនពិពណ៌នាអំពីការពិតទេ ប៉ុន្តែជាការបង្ហាញលក្ខណៈប្រៀបធៀបនៃរដ្ឋ និងទំនាក់ទំនងនៃប្រធានបទ (ការណែនាំដែលអ្នកឆ្លើយតបទទួលបានការអំពាវនាវ៖ "នៅពេលដាក់ចំណាត់ថ្នាក់ ត្រូវដឹកនាំដោយអារម្មណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក មិនមែនជាចំណេះដឹង")។ នៅក្នុងចន្លោះលទ្ធផលនៃអត្ថន័យដែលមានឥទ្ធិពល មានការបញ្ចូលគ្នានៃគំនិតដែលមនុស្សម្នាក់មានប្រតិកម្មក្នុងវិធីស្រដៀងគ្នា និងការបំបែកនៃគំនិតដែលមានផ្ទៃខាងក្រោយអារម្មណ៍ខុសៗគ្នា។ ចម្ងាយរវាងគំនិតត្រូវបានបង្ហាញដោយចំនួនជាក់លាក់ ដែលក្នុងន័យទូទៅធ្វើឱ្យវាអាចបែងចែករវាងការវាយតម្លៃនៃ៖ ក) គោលគំនិតដូចគ្នាដោយបុគ្គលផ្សេងៗគ្នា (ឬក្រុមផ្សេងគ្នា); ខ) គំនិតផ្សេងគ្នាដោយបុគ្គលដូចគ្នា (ឬក្រុម); គ) គំនិតដូចគ្នាដោយបុគ្គលដូចគ្នា (ឬក្រុម) នៅពេលផ្សេងគ្នា។

ចំនួនកត្តាដែលបានកំណត់ត្រូវគ្នាទៅនឹងរចនាសម្ព័ន្ធនៃការយល់ឃើញផ្លូវអារម្មណ៍នៃប្រភេទវត្ថុដែលបានផ្តល់ឱ្យ ឧទាហរណ៍នៅពេលវាយតម្លៃធនាគារ មានតែកត្តាពីរប៉ុណ្ណោះដែលអាចសម្គាល់បាន៖ ភាពជឿជាក់ និងប្រាក់ចំណេញ ចំណែករថយន្តអាចត្រូវបានគេវាយតម្លៃតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃ "ម៉ូដ រចនាប័ទ្ម", "កិត្យានុភាព, ស្ថានភាព", "តម្លៃ", "សេដ្ឋកិច្ចនៃប្រតិបត្តិការ", "បណ្តាញសេវាកម្មបន្ទាប់ពីការលក់" ជាដើម។

នីតិវិធីសម្រាប់ការបង្កើតវិធីសាស្រ្តឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic នៅក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវជាក់លាក់មួយ ជាធម្មតាមានជំហានដូចខាងក្រោមៈ

ការបង្កើត និងការធ្វើតេស្តនៃបញ្ជីគុណនាម សេចក្តីថ្លែងការណ៍ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីវត្ថុដែលបានសាកល្បង (ឈ្មោះ គំនិត ប្រភេទនៃការវេចខ្ចប់ ម៉ាក។ល។)។ កម្រិតនៃការយល់ដឹងដែលអ្នកឆ្លើយតបនឹងវាយតម្លៃវត្ថុដែលបានវាស់វែងអាស្រ័យលើលក្ខណៈពិសេសដែលបានជ្រើសរើស។ ដោយផ្តោតលើមាត្រដ្ឋានសញ្ញាសម្គាល់ យើងពង្រីកចន្លោះន័យន័យ បង្កើនព័ត៌មានអំពីវត្ថុ និងការបាត់បង់ព័ត៌មានអំពីមុខវិជ្ជាដែលជៀសមិនរួច ដែលមិនមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងក្នុងការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ។

ដំណើរការគណិតវិទ្យានៃម៉ាទ្រីសទិន្នន័យដែលទទួលបាន៖ វត្ថុ - អ្នកឆ្លើយតប - មាត្រដ្ឋាន។ ជាធម្មតា នីតិវិធីវិភាគកត្តាមួយត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដែលធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃមិនទាន់ឃើញច្បាស់ ដែលមាត្រដ្ឋានដំបូងត្រូវបានបន្ថែម។ វាជាការសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថាដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលសំខាន់ៗគំរូតូចៗគឺគ្រប់គ្រាន់ - មនុស្ស 30-50 នាក់ដោយសារតែឯកតានៃការវិភាគមិនមែនជាអ្នកឆ្លើយតបទេប៉ុន្តែការវាយតម្លៃដែលគាត់ផ្តល់ឱ្យវត្ថុ។ ដោយសារអ្នកឆ្លើយសំណួរ 30-50 ម្នាក់ៗវាយតម្លៃវត្ថុ 7-10 លើមាត្រដ្ឋាន 15-25 ទំហំគំរូសរុបគឺគ្រប់គ្រាន់ណាស់ក្នុងការទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានសំខាន់ៗតាមស្ថិតិ។

ការដាក់នៅក្នុងលំហ semantic សាងសង់នៃវត្ថុដែលបានវាយតម្លៃ ការវិភាគនៃការចែកចាយលទ្ធផល។ ការប៉ាន់ប្រមាណចម្ងាយរវាងវត្ថុដែលបានសាកល្បង និងវត្ថុដ៏ល្អ (ឧទាហរណ៍ យ៉ាអួដ៏ល្អ រថយន្ត "ខ្លួនខ្ញុំ" ។ល។) ដើម្បីកំណត់បង្គោល "វិជ្ជមាន" នៃកត្តា។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើយើងទទួលបានកត្តា "ភាពទាន់សម័យ រចនាប័ទ្ម ភាពភ្លឺ" នៃរថយន្ត នោះវាសំខាន់ណាស់ក្នុងការស្វែងយល់ថាតើម៉ាកយីហោរបស់យើងសម្រាប់កត្តានេះមានភាពវិជ្ជមានសម្រាប់ទស្សនិកជនគោលដៅឬអត់។ ប្រហែលជារថយន្តដ៏ល្អសម្រាប់ពួកគេគឺជា "សេះដែក" ដែលអាចទុកចិត្តបាន អភិរក្សនិយម សន្សំសំចៃក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការប្រើប្រាស់ប្រេងឥន្ធនៈ និងមិនមានលក្ខណៈពិសេសណាមួយក្នុងការរចនា។

ដំណាក់កាលទី 1 ការបង្កើតនិងការធ្វើតេស្តនៃបញ្ជីសេចក្តីថ្លែងការណ៍។

ប្រអប់ឧបករណ៍ដែលប្រើក្នុងបច្ចេកទេសឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ជាធម្មតាមានតារាងនៃទម្រង់ខាងក្រោម៖ មាត្រដ្ឋានត្រូវបានដាក់ក្នុងជួរ ហើយវត្ថុដែលបានវាយតម្លៃគឺស្ថិតនៅក្នុងជួរឈរ។ ការណែនាំដែលផ្តល់ជូនអ្នកឆ្លើយតបត្រូវបានរៀបចំឡើងប្រហែលដូចខាងក្រោម៖ "សូមវាយតម្លៃលក្ខណៈនៃម៉ាកនីមួយៗ "... ច្រើនតាមតែអាចធ្វើទៅបាន។ នៅក្នុងជួរឈរ “ឧត្តមគតិ…” សូមសរសេរនូវលក្ខណៈសម្បត្តិដែលល្អ… គួរតែមាន ដោយប្រើមាត្រដ្ឋានពី 0 ដល់ 5 ដែល 0 - ទ្រព្យសម្បត្តិនេះមិនគួរជា និង 5 - ទ្រព្យសម្បត្តិគួរតែមាននៅក្នុងផលិតផលដល់កម្រិតអតិបរមា។ .

ដោយពិចារណាថាមនុស្សពី 30-50 នាក់គឺគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ក្រុមអ្នកឆ្លើយសំណួរដូចគ្នានៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃវិធីសាស្រ្តនេះ វាជាញឹកញាប់ងាយស្រួលក្នុងការប្រមូលព័ត៌មានស្របជាមួយនឹងការសិក្សាក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍។ ដោយពិចារណាថាជាធម្មតាការណែនាំនៃម៉ាកថ្មី ឈ្មោះ ការវេចខ្ចប់ត្រូវបានអមដោយក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍ជាបន្តបន្ទាប់ កម្រងសំណួរ 30-50 អាចត្រូវបានប្រមូលក្នុងអំឡុងពេល 3-5 ក្រុម។ ទំហំគំរូបែបនេះប្រែទៅជាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបំពេញបន្ថែមនូវការយល់ដឹង និងព័ត៌មានសមហេតុសមផលដែលផ្តល់ដោយអ្នកឆ្លើយតបជាមួយនឹងការវាយតម្លៃនៃធាតុដែលមានឥទ្ធិពលនៃអាកប្បកិរិយា ពោលគឺឧ។ ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ អារម្មណ៍ អារម្មណ៍ ដែលមិនសមហេតុផល ដែលបច្ចេកទេសឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic អនុញ្ញាតឱ្យទទួលបាន។

រូបភាពទី 4 - ឧទាហរណ៍នៃតារាងឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic សម្រាប់វាយតម្លៃវត្ថុ

ដំណាក់កាលទី 2. ដំណើរការគណិតវិទ្យានៃលទ្ធផល និងការបកស្រាយរបស់ពួកគេ។

បច្ចេកទេស SD ធ្វើឱ្យវាអាចដំណើរការលទ្ធផល និងបកស្រាយវាយ៉ាងច្បាស់ ដោយមានជំនួយពីលក្ខណៈស្ថិតិសាមញ្ញបំផុត។ ជាលក្ខណៈបែបនេះ តម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃវាស់ គម្លាតស្តង់ដារ មេគុណទំនាក់ទំនងត្រូវបានស្នើឡើង។ ដំណើរការបឋមនៃលទ្ធផលមាននៅក្នុងការចងក្រងស៊េរីស្ថិតិនៃតម្លៃដែលបានវាស់វែងសម្រាប់វត្ថុនីមួយៗដែលកំពុងសិក្សា។ បន្ទាប់មកតម្លៃស្ថិតិជាមធ្យមនៃតម្លៃដែលបានវាស់វែងសម្រាប់គំរូនិងរង្វាស់នៃភាពឯកច្ឆ័ន្ទនៃការប៉ាន់ប្រមាណដែលបង្ហាញដោយគម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានគណនា។ បន្ទាប់ពីការប៉ាន់ប្រមាណជាមធ្យមនៃវត្ថុនីមួយៗសម្រាប់សូចនាករវាស់វែងទាំងបីត្រូវបានកំណត់ វាជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការតាមដានភាពអាស្រ័យគ្នាទៅវិញទៅមករបស់ពួកគេ។ ដូច្នេះ ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ដំណើរការគណិតវិទ្យានៃលទ្ធផល SD មានដូចខាងក្រោម៖

ជំហាន 1. គូរឡើងស៊េរីស្ថិតិក្នុងទម្រង់ជាតារាង។

X i - ការវាយតម្លៃគុណភាពជាក់លាក់នៃវត្ថុនៅលើមាត្រដ្ឋានប្រាំពីរចំណុច;

n i គឺជាប្រេកង់នៃតម្លៃ X i, i.e. តើ X i ត្រូវបានគេដាក់ពិន្ទុប៉ុន្មានដង នៅពេលវាយតម្លៃវត្ថុដោយយោងតាមប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលកំពុងសិក្សាដោយអ្នកឆ្លើយសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងការបូកសរុប។

ជំហានទី 2. ការគណនាតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃ។

ប្រសិនបើអ្នកឆ្លើយ K បានចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិ នោះតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖

n=M*K ចាប់តាំងពីគុណភាពដែលបានសិក្សាត្រូវបានវាយតម្លៃដោយអ្នកឆ្លើយតប K ក្នុងទម្រង់ដែលបានអភិវឌ្ឍ M ដង (ក្នុង M គូនៃគុណនាមអនាមិក)។ តម្លៃមធ្យមនៃ X ដើរតួជាសូចនាករនៃការវាយតម្លៃបណ្តុំនៃគុណភាពដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃវត្ថុមួយដោយថ្នាក់ទាំងមូលដែលក្នុងពេលតែមួយជាលក្ខណៈគោលបំណងត្រឹមត្រូវព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យកម្រិតឥទ្ធិពលនៃកត្តាប្រធានបទ (ឧទាហរណ៍ភាពលំអៀង។ នៃអ្នកឆ្លើយសំណួរម្នាក់ៗទាក់ទងនឹងវត្ថុនេះនៅពេលនៃការស្ទង់មតិ) ។

ជំហានទី 3. ការគណនាគម្លាតស្តង់ដារ។

គម្លាតស្តង់ដារបម្រើជាសូចនាករនៃរង្វាស់នៃការបែកខ្ញែកនៃតម្លៃនៃបរិមាណជុំវិញតម្លៃមធ្យមរបស់វា X, i.e. វិធានការនៃភាពឯកច្ឆ័ន្ទ ភាពស្អិតរមួតរបស់អ្នកឆ្លើយតបក្នុងការវាយតម្លៃគុណភាពនៃវត្ថុនេះ។ គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានគណនាជាឫសការ៉េនៃបំរែបំរួល y x \u003d vD x ដែលវ៉ារ្យង់ D x ត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖



ការពិពណ៌នាបីជំហាននៃដំណើរការគណិតវិទ្យានៃទិន្នន័យរោគវិនិច្ឆ័យបង្ហាញរូបភាពនៃការយល់ឃើញនៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាដោយអ្នកឆ្លើយសំណួរ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលឃើញលទ្ធផលនៃការវិភាគ។

ទិន្នន័យដែលទទួលបានបន្ទាប់ពីការដំណើរការខាងលើអាចត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមកដោយការគណនាទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេ។ ដំណាក់កាលនៃដំណើរការនេះមានគោលបំណងបង្កើតវិសាលភាពដែលអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកឆ្លើយតបចំពោះវត្ថុត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងលក្ខណៈបុគ្គលរបស់វា។

ជំហានទី 4. ការគណនានៃការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃការប៉ាន់ប្រមាណដែលទទួលបាន។

នៅពេលកំណត់មេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នា ជាដំបូងតម្លៃមធ្យមនៃការប៉ាន់ស្មាននៃសូចនាករនីមួយៗសម្រាប់វត្ថុដែលបានវាយតម្លៃទាំងអស់ត្រូវបានគណនា។ ឧបមាថាអ្នកឆ្លើយតបវាយតំលៃវត្ថុ n ។ តាមសកម្មភាព វត្ថុទី 1 ត្រូវបានវាយតម្លៃដោយតម្លៃមធ្យមនៃ A j ។ បន្ទាប់មកពិន្ទុមធ្យមនៃសូចនាករ A នៃវត្ថុទាំងអស់៖

ពិន្ទុមធ្យមនៃសូចនាករ P:

បន្ទាប់មកមេគុណទំនាក់ទំនង A និង P r A, P:



(ភាពឆបគ្នា); , - គម្លាតស្តង់ដារនៃតម្លៃ A j និង O j ពីតម្លៃមធ្យមរបស់ពួកគេ ដែលត្រូវបានរកឃើញដូចខាងក្រោម៖



ជាលទ្ធផលនៃការគណនាការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃការវាយតម្លៃ មនុស្សម្នាក់អាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់នូវយន្តការផ្លូវចិត្តសម្រាប់ការសាងសង់សមាមាត្រនៃការវាយតម្លៃរបស់អ្នកឆ្លើយតបទៅនឹងវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា។

ដំណាក់កាលទី 3. ការបង្ហាញទីតាំងនៃម៉ាកដែលបានសាកល្បងនៅក្នុងចន្លោះ semantic ។

បន្ទាប់ពីដំណាក់កាលនៃដំណើរការគណិតវិទ្យា កត្តាសំខាន់ៗជាច្រើនអាចត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ ហើយទីតាំងនៃម៉ាកដែលបានសាកល្បងនៅក្នុងចន្លោះន័យដែលបង្កើតឡើងដោយកត្តាមិនទាន់ឃើញច្បាស់ដែលបានជ្រើសរើសអាចត្រូវបានស្រមៃ។

ជាលទ្ធផល លទ្ធផលបានប្រែទៅជាមើលឃើញ និងងាយស្រួលបកស្រាយដោយស្មើភាព៖ តួលេខបង្ហាញថាផលិតផលដ៏ល្អត្រូវតែមានគុណភាពខ្ពស់ និងតម្លៃសមរម្យ (លក្ខណៈសម្បត្តិជាក់ស្តែងត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ភាពច្បាស់លាស់នៃឧទាហរណ៍)។ យោងតាមកត្តាគុណភាព ម៉ាក 1 និង 2 គឺនៅជិតបំផុតទៅនឹងផលិតផលឧត្តមគតិ ហើយ 4 និង 5 យោងទៅតាមកត្តាតម្លៃ។ ការវាយតម្លៃលើសំណុំនៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ យើងអាចសន្និដ្ឋានបានថាម៉ាក 1 គឺនៅជិតបំផុតទៅនឹងឧត្តមគតិ។

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ អ្នកអាចសាកល្បងឧទាហរណ៍ បំរែបំរួលនៃឈ្មោះ ដោយជ្រើសរើសឈ្មោះដែលបញ្ចេញនូវអារម្មណ៍វិជ្ជមានបំផុត ខណៈពេលដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងផលិតផលជាក់លាក់មួយ និងការបំផុសរូបភាព ការផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងគុណភាពដ៏មានតម្លៃដែលត្រូវគ្នា។

លទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អាចទទួលបានដោយការប្រៀបធៀបផលិតផលដែលមិនប្រកួតប្រជែងគ្នា ប៉ុន្តែមានមូលដ្ឋានស្រដៀងគ្នា ដែលធ្វើឱ្យការប្រៀបធៀបអាចធ្វើទៅបាន និងជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណគុណភាពដែលបានវាយតម្លៃជាវិជ្ជមានថ្មីនៃផលិតផល ម៉ាកយីហោ និងផ្ទេរពួកវាទៅកាន់វិស័យផលិតផលថ្មី (ការច្នៃប្រឌិតសម្រាប់ ប្រើ)។

ជាឧទាហរណ៍ ការវាយតម្លៃនៃកាតផ្លាស្ទិចជាទូទៅ ដើម្បីយល់ពីលក្ខណៈពិសេសរបស់កាតផ្លាស្ទិកដែលចាំបាច់ត្រូវបង្កើត ហើយការប្រើប្រាស់វានឹងជួយក្នុងការចាប់យកទីផ្សារកាតប្រេងឥន្ធនៈ។

បច្ចេកទេសឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic អនុញ្ញាតឱ្យនៅពេលសិក្សាម៉ាកយីហោដើម្បីកំណត់អាកប្បកិរិយាអារម្មណ៍ចំពោះវា (ធាតុផ្សំនៃអាកប្បកិរិយា) ដែលមិនមានបន្ទុកជាមួយនឹងការជម្រុញសមហេតុផល (ទិដ្ឋភាពនៃការយល់ដឹង) ។ បង្ហាញពីអារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់សក្តានុពលចំពោះម៉ាក ពោលគឺឧ។ ទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយាពិតរបស់គាត់ មិនមែនពាក្យអំពីសកម្មភាពទេ។

ឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទាញការសន្និដ្ឋានសំខាន់ៗតាមស្ថិតិលើគំរូតូចៗ (សម្ភារៈគ្រប់គ្រាន់អាចប្រមូលបាននៅលើក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍ដូចគ្នា 3-5) ដោយសារតែឯកតានៃការវិភាគមិនមែនជាអ្នកឆ្លើយតប ប៉ុន្តែការវាយតម្លៃ (ជាមធ្យម អ្នកឆ្លើយតបនីមួយៗ វាយតម្លៃវត្ថុ 7-10 នៃមាត្រដ្ឋាន 15 -25 ពោលគឺផ្តល់ការវាយតម្លៃ 100-250)។

វិធីសាស្រ្ត SD ធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្ហាញរចនាសម្ព័ន្ធនៃកត្តាមិនទាន់ឃើញច្បាស់ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៅលើមូលដ្ឋានដែលអ្នកឆ្លើយតបបង្កើតការវាយតម្លៃនៃម៉ាកផ្សេងៗ។ ដូច្នោះហើយ ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ SD វាអាចបង្កើតផែនទីនៃការដាក់ម៉ាកយីហោដែលចាប់អារម្មណ៍លើរចនាសម្ព័ន្ធនៃកត្តា ខណៈពេលដែលទទួលបានលទ្ធផលស្រាវជ្រាវច្បាស់លាស់ និងងាយបកស្រាយបាន។

ការប្រើប្រាស់វត្ថុ "ឧត្តមគតិ" នៅក្នុងវិធីសាស្រ្ត SD រួមជាមួយនឹងម៉ាកដែលបានសាកល្បង ធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់ទិសដៅនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដែលចង់បាន ការគំរាមកំហែងដែលអាចកើតមានចំពោះម៉ាក ដែលជាកត្តាសំខាន់បំផុត (ទោះបីជាពេលខ្លះសន្លប់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់) លក្ខណៈសម្បត្តិនៃផលិតផល .

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្ត SD ក្នុងការស្រាវជ្រាវទីផ្សារធ្វើឱ្យវាអាចវាយតម្លៃម៉ាក និងធាតុរបស់វា (ឈ្មោះ ការវេចខ្ចប់ អត្តសញ្ញាណសាជីវកម្ម។ និងការសិក្សាខ្នាតតូច។

គោលដៅ:ស្គាល់វិធីសាស្រ្តនៃសន្ទស្សន៍បរិមាណ និងគុណភាពនៃតម្លៃ និងអនុវត្តលំហាត់ដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់នៃវិធីសាស្ត្រ។

បទប្បញ្ញត្តិទ្រឹស្តីជាមូលដ្ឋាន

យោងទៅតាម Ch. Osgood វិធីសាស្រ្តនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic (SD) អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាស់វែង អត្ថន័យអត្ថន័យ ពោលគឺរដ្ឋដែលកើតឡើងរវាងការយល់ឃើញនៃកត្តាជំរុញ និងការងារប្រកបដោយអត្ថន័យជាមួយពួកគេ។ អត្ថន័យ​បង្ហាញ​ពី​អ្វី​ដែល​ជា​កម្មវត្ថុ បុគ្គល និង​ដ៏​មាន​តម្លៃ ប្រឆាំង សញ្ញាសម្គាល់ -គោលបំណង, អន្តរបុគ្គល, ការយល់ដឹង។ គំនិតនៃ "អត្ថន័យផ្ទាល់ខ្លួន" ដែលត្រូវបានស្នើឡើងដោយ A. N. Leontiev អាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជា analogue នៃគំនិតនៃ "អត្ថន័យអត្ថន័យ" នៅក្នុងចិត្តវិទ្យារុស្ស៊ី។

ក្នុងនាមជាវិធីសាស្រ្តនៃការពិសោធន៍ន័យវិទ្យា SD រួមជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀត (ឧទាហរណ៍ ការពិសោធន៍រួម ការធ្វើមាត្រដ្ឋានប្រធានបទ) ត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតចន្លោះន័យន័យវិទ្យា ហើយត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងសង្គមវិទ្យា ចិត្តវិទ្យាទូទៅ និងសង្គម។ ការសំដៅទៅលើវានៅក្នុងការស្រាវជ្រាវផ្លូវចិត្តគឺសមហេតុផលនៅពេលដែលវាមកដល់ ឧទាហរណ៍ អាកប្បកិរិយាអារម្មណ៍របស់បុគ្គលចំពោះវត្ថុជាក់លាក់ គំរូ តំណាងសង្គម ការបែងចែកសង្គម អាកប្បកិរិយាត្រូវបានសិក្សា ទិសដៅតម្លៃ អត្ថន័យប្រធានបទ - បុគ្គលត្រូវបានពិចារណា និងបង្កប់ន័យ។ ទ្រឹស្តីនៃបុគ្គលិកលក្ខណៈត្រូវបានបង្ហាញ ..

SD សំដៅលើវិធីសាស្រ្តនៃការសិក្សាករណីនេះព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជ្រាបចូលទៅក្នុងបរិបទតែមួយគត់នៃជីវិតរបស់បុគ្គល។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវជនជាតិអាមេរិកដែលដឹកនាំដោយ Ch. Osgood ដែលបានចាត់ទុកវាជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃនីតិវិធីសមាគមដែលបានគ្រប់គ្រង និងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន។ វិធីសាស្រ្ត SD បានទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកចិត្តសាស្រ្តក្នុងស្រុកនៅដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 ។ ហើយដូចដែល A. M. Etkind បានកត់សម្គាល់ត្រឹមត្រូវ "វាត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាយូរមកហើយនៅក្នុងកម្មវិធីអប់រំផ្លូវចិត្តរបស់យើង" ។

ដើម្បីកំណត់វិមាត្រនៃលំហ semantic លោក Ch. Osgood បានស្នើឡើងដោយប្រើវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគកត្តាដើម្បីបង្កើតចំនួនអប្បបរមានៃវិមាត្រ orthogonal ឬអ័ក្ស។ ភាពខុសគ្នានៃន័យធៀបនេះបើយោងតាម ​​​​Osgood បង្កប់ន័យទីតាំងស្របនៃគោលគំនិតក្នុងចន្លោះន័យន័យពហុវិមាត្រតាមរយៈតម្លៃមួយឬមួយផ្សេងទៀតរវាងបង្គោលនៅលើមាត្រដ្ឋាន។ ភាពខុសគ្នានៃអត្ថន័យនៃគោលគំនិតពីរគឺជាមុខងារនៃចម្ងាយពហុវិមាត្ររវាងចំនុចទាំងពីរដែលត្រូវគ្នានឹងគោលគំនិតទាំងនេះ។

គោលគំនិតណាមួយនៅកម្រិតប្រតិបត្តិការអាចត្រូវបានតំណាងជាចំណុចមួយនៅក្នុងលំហ semantic ។ ចំណុចនេះនៅក្នុងលំហ semantic អាចត្រូវបានកំណត់ដោយប៉ារ៉ាម៉ែត្រពីរ: ទិសដៅនិងចម្ងាយពីចំណុចយោង (និយាយម្យ៉ាងទៀតគុណភាពនិងអាំងតង់ស៊ីតេ) ។ ទិសដៅត្រូវបានកំណត់ដោយជម្រើសនៃគុណភាពមួយឬមួយផ្សេងទៀតហើយចម្ងាយអាស្រ័យលើតម្លៃដែលបានជ្រើសរើសនៅលើមាត្រដ្ឋាន។ អាំងតង់ស៊ីតេនៃប្រតិកម្មកាន់តែខ្ពស់ គំនិតវាយតម្លៃសម្រាប់ប្រធានបទកាន់តែសំខាន់។ ដូច្នេះ គំនិតនីមួយៗអាចត្រូវបានវាយតម្លៃដោយសំណុំនៃការវាយតម្លៃខុសគ្នាលើមាត្រដ្ឋានបាយប៉ូឡា។

សម្រាប់ភាពខុសគ្នា ប្រធានបទត្រូវបានផ្តល់ជូននូវគោលគំនិតមួយ (គោលគំនិតមួយចំនួន) ក៏ដូចជាសំណុំនៃមាត្រដ្ឋាន bipolar ដែលផ្តល់ដោយគុណនាម។ អ្នកឆ្លើយត្រូវផ្តល់ការវាយតម្លៃលើវត្ថុដែលអាចផ្លាស់ប្តូរបាននៅលើមាត្រដ្ឋានប្រាំពីរចំណុចដែលបានស្នើឡើងនីមួយៗ។ នៅក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងពាក្យ អ្នកឆ្លើយតបមានប្រតិកម្មជាក់លាក់មួយ ដែលបង្ហាញពីភាពស្រដៀងគ្នាជាក់លាក់មួយជាមួយនឹងប្រតិកម្មអាកប្បកិរិយា ប្រភេទនៃការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់អាកប្បកិរិយា អាកប្បកិរិយាសម្របសម្រួលអ្វីមួយ។ ទំនាក់ទំនងរបស់អ្នកឆ្លើយសំណួរជាមួយនឹងការជំរុញត្រូវបានដឹកនាំដោយមាត្រដ្ឋានបាយប៉ូឡាដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ មុខងារនៃមាត្រដ្ឋានទាំងនេះមានដូចខាងក្រោម៖ ទីមួយ ពួកវាជួយនិយាយពាក្យសំដីឆ្លើយតបទៅនឹងការជំរុញជាក់លាក់មួយ ទីពីរពួកគេជួយផ្តោតលើលក្ខណៈសម្បត្តិជាក់លាក់នៃកត្តាជំរុញនេះដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការសិក្សា ហើយចុងក្រោយ ដោយមានជំនួយពីវា បើកលទ្ធភាពនៃការប្រៀបធៀបការវាយតម្លៃដែលផ្តល់ដោយអ្នកឆ្លើយតបផ្សេងៗគ្នា វត្ថុផ្សេងៗ។

វត្ថុប៉ាន់ស្មាន

								យឺត
តូច
អកម្ម								សកម្ម

ការជ្រើសរើសតម្លៃ 0 មានន័យថាអព្យាក្រឹត 1 មានន័យថាទាបគល់នៃគុណភាពនេះនៅក្នុងវត្ថុដែលបានវាយតម្លៃ 2 - ដឺក្រេមធ្យម 3 - ខ្ពស់។

មាត្រដ្ឋានត្រូវបានបង្ហាញតាមលំដាប់ចៃដន្យ ពោលគឺមាត្រដ្ឋាននៃកត្តាមួយមិនគួរត្រូវបានដាក់ជាក្រុមទៅជាប្លុកទេ។ បង្គោលនៃជញ្ជីងមិនគួរបង្កើតនៅក្នុងអ្នកឆ្លើយតបនូវអាកប្បកិរិយាដែលបង្គោលខាងឆ្វេងតែងតែត្រូវគ្នាទៅនឹងគុណភាពអវិជ្ជមានហើយបង្គោលខាងស្តាំ - ទៅវិជ្ជមាន។ ប្រធានបទត្រូវបានបង្ហាញជាមួយវត្ថុដែលបានធ្វើមាត្រដ្ឋានទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយ ហើយបន្ទាប់មកវាត្រូវបានស្នើឡើងដើម្បីវាយតម្លៃពួកវាជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងជួរឈរដែលត្រូវគ្នា ពោលគឺពួកវានីមួយៗត្រូវបានដាក់នៅលើទំព័រដាច់ដោយឡែកជាមួយនឹងមាត្រដ្ឋានដែលត្រូវគ្នា។

នៅក្នុងការតំណាងធរណីមាត្រ ចន្លោះន័យធៀបអាចត្រូវបានតំណាងដោយអ័ក្ស កត្តា (មានបីក្នុងចំនោមពួកគេ៖ ការវាយតម្លៃកម្លាំង និងសកម្មភាព)ហើយអត្ថន័យន័យនៃវត្ថុគឺជាចំណុចកូអរដោណេ ឬវ៉ិចទ័រ។

Osgood បានធ្វើមាត្រដ្ឋានគំនិតពីវិស័យផ្សេងៗ ហើយដោយបានអនុវត្តការវិភាគកត្តា និងការប្រែប្រួល កំណត់កត្តាឈានមុខគេ (ការវាយតម្លៃ ប្រសិទ្ធភាព សកម្មភាព - EPA)។ កត្តាវាយតម្លៃក្នុងការសិក្សានេះបានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ វាបានពន្យល់ 68.6% នៃការប្រែប្រួលសរុប ខណៈដែលកត្តាសកម្មភាពមានចំនួន 15.5% និងកត្តាកម្លាំងមាន 12.7% ។ រចនាសម្ព័ន្ធកត្តា "ការវាយតម្លៃ - កម្លាំង - សកម្មភាព" កំណត់វាល semantic ជាសកល ដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីពិពណ៌នាអំពីពិភពលោកនៃទំនាក់ទំនងប្រធានបទរបស់មនុស្សទៅនឹងធាតុនៃបរិស្ថានរបស់គាត់។

កត្តាវាយតម្លៃបង្រួបបង្រួមជញ្ជីង៖ អាក្រក់ - ល្អ, ស្រស់ស្អាត - អាក្រក់, ផ្អែម - ជូរ, ស្អាត - កខ្វក់, ហ៊ាន - គ្មានរសជាតិ, មានប្រយោជន៍ - គ្មានប្រយោជន៍, ល្អ - អាក្រក់, រីករាយ - មិនល្អ, ផ្អែម - ជូរចត់, រីករាយ - សោកសៅ, ទេវៈ - ពិភព, ក្រអូប - ធុំក្លិន, ស្មោះត្រង់ - មិនស្មោះត្រង់, យុត្តិធម៌ - អយុត្តិធម៌។

កត្តាកម្លាំង៖ធំ - តូច ខ្លាំង - ខ្សោយ ធ្ងន់ - ស្រាល ក្រាស់ - ស្តើង។

កត្តាសកម្មភាព៖លឿន - យឺត, សកម្ម - អកម្ម, ក្តៅ - ត្រជាក់, ស្រួច - blunt, ជុំ - មុំ។

វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីវិភាគទិន្នន័យដែលទទួលបានមិនត្រឹមតែដោយមានជំនួយពីនីតិវិធីនៃការវិភាគកត្តាប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងជាមួយរូបមន្តដែលបានស្នើឡើងដោយ C. Osgood ដែលយោងទៅតាមចម្ងាយរវាងវត្ថុដែលធ្វើមាត្រដ្ឋាន ពោលគឺ ចំណុចពីរនៅក្នុងលំហ semantic គឺ គណនា។ បន្ទាប់ពីបានទាំងអស់ វត្ថុដែលបានធ្វើមាត្រដ្ឋានអាចត្រូវបានតំណាងជាទម្រង់ semantic: បន្ទាត់ខូចដែលភ្ជាប់ជម្រើសនៃប្រធានបទនៅលើមាត្រដ្ឋាន bipolar នីមួយៗ (រូបភព។ )

d (x 1 , y 1) - ភាពខុសគ្នារវាងកូអរដោនេនៃចំណុចពីរដែលតំណាងឱ្យតម្លៃនៃវត្ថុ X និង V ដោយកត្តា។

រូបមន្តនេះធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណចម្ងាយរវាងតម្លៃនៃគោលគំនិតផ្សេងគ្នានៅក្នុងបុគ្គលដូចគ្នាឬក្រុមនៃបុគ្គលដើម្បីប្រៀបធៀបការវាយតម្លៃនៃវត្ថុដូចគ្នាដោយអ្នកឆ្លើយតបហើយចុងក្រោយដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការវាយតម្លៃនៃវត្ថុណាមួយនៃ ប្រធានបទ ឬក្រុមមួយ។

SD គឺជាវិធីសាស្រ្តដែលធ្វើឱ្យវាអាចទទួលបានព័ត៌មានដែលត្រូវការដោយមិនប្រើវត្ថុស្តង់ដារ និងមាត្រដ្ឋានស្តង់ដារ។ នេះបង្កប់ន័យថា "មិនមាន "ការធ្វើតេស្ត SD" ដូចនោះទេ" អាស្រ័យលើគោលដៅនៃការសិក្សាជាក់លាក់ វត្ថុមួយចំនួន និងមាត្រដ្ឋានមួយចំនួនត្រូវបានជ្រើសរើសដែលតំណាង និងពាក់ព័ន្ធទៅនឹងគោលដៅ។ លើសពីនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យជ្រើសរើសមាត្រដ្ឋានដែលមានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់នៅក្នុងករណីបុគ្គលនីមួយៗ។ ជាឧទាហរណ៍ មនុស្សម្នាក់ពិបាកវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋាន "ផ្អែម-ជូរ" ប៉ុន្តែអាចចូលប្រើបានច្រើនលើមាត្រដ្ឋាន "មានប្រយោជន៍ - គ្មានប្រយោជន៍" ។ ហើយសម្រាប់អ្នកឆ្លើយសំណួរដែលមិនមានចំណេះដឹងពិសេសក្នុងវិស័យចិត្តវិទ្យា ឬវិកលចរិក មាត្រដ្ឋាន "និយាយ - ស្ងាត់" នឹងអាចយល់បានច្រើនជាងមាត្រដ្ឋាន "ជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត" ។ កត្តានីមួយៗគួរតែត្រូវបានតំណាងដោយជញ្ជីងជាច្រើនគូ។

នៅពេលធ្វើមាត្រដ្ឋានសំណុំគំនិតតូចចង្អៀត លំហបីវិមាត្រ "ការវាយតម្លៃ - កម្លាំង - សកម្មភាព" ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ ហើយក្លាយជាវិមាត្រមួយ ឬពីរវិមាត្រ ពោលគឺចំនួនកត្តាឯករាជ្យថយចុះដល់ពីរ ឬមួយ។ វាក៏អាចធ្វើទៅបានផងដែរក្នុងការបង្កើនកត្តាដែលពិពណ៌នាអំពីលំហពហុវិមាត្រនៃបុគ្គល ឬក្រុមទាក់ទងនឹងការវាយតម្លៃនៃវត្ថុមួយ។

វ៉ារ្យ៉ង់នៃ SD បែបនេះត្រូវបានគេហៅថាឯកជនដែលផ្ទុយទៅនឹងសកល - បីវិមាត្រដែលបង្កើតឡើងដោយកត្តាបី "ការវាយតម្លៃ - កម្លាំង - សកម្មភាព" ។ ប្រសិនបើអេសឌីជាសកលអនុញ្ញាតឱ្យទទួលបានទម្រង់វាយតម្លៃអារម្មណ៍ទូទៅនៃចំណាត់ថ្នាក់ នោះប្រភេទ SD ឯកជន - ការចាត់ថ្នាក់លើមូលដ្ឋានតូចចង្អៀត (កំណត់អត្តសញ្ញាណ) ។ ការអនុវត្ត SD សកលលើចំនួនប្រជាជនផ្សេងៗគ្នា យើងនឹងទទួលបានកត្តាឯករាជ្យចំនួនបី "ការវាយតម្លៃ - កម្លាំង - សកម្មភាព" ហើយនៅពេលប្រើ SD ឯកជន យើងត្រូវបង្កើតចន្លោះន័យសម្ងាត់ឯកជនរាល់ពេលដែលយើងកំពុងទាក់ទងជាមួយក្រុមអ្នកឆ្លើយតបថ្មី។

វ៉ារ្យ៉ង់នៃ SD ឯកជនគឺជា SD ផ្ទាល់ខ្លួន នៅពេលដែលមាត្រដ្ឋាន bipolar ឬ unipolar ត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន (បុគ្គលិកលក្ខណៈ និងចរិតលក្ខណៈ) ។ នីតិវិធីសម្រាប់ SD ផ្ទាល់ខ្លួនគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងសកលមួយ៖ វត្ថុមួយចំនួនត្រូវបានវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋានមួយចំនួន។ កម្មវត្ថុនៃការវាយតម្លៃក្នុងករណីនេះអាចជាអ្នកឆ្លើយតប ឬមនុស្សផ្សេងទៀត។ ទិន្នន័យដែលទទួលបានត្រូវបានទទួលរងនូវការវិភាគកត្តា ជាលទ្ធផល កត្តាត្រូវបានកំណត់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីទ្រឹស្តីធម្មតានៃបុគ្គលិកលក្ខណៈរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ។

សំណួរសាកល្បង

តើបាតុភូតផ្លូវចិត្តជាមូលដ្ឋានអ្វីខ្លះដែលត្រូវសិក្សាដោយឌីផេរ៉ង់ស្យែលសតិអារម្មណ៍?

តើ​វិធី​សាស្ត្រ​ពិសោធ​អ្វី​ផ្សេង​ទៀត​ដែល​អ្នក​ដឹង?

តើលំហ semantic នៃប្រធានបទគឺជាអ្វី?

តើ​ទិស​អ័រតូហ្គោន​បី​យ៉ាង​ណា​ដែល​សិក្សា​ផ្នែក​ន័យ​វិទ្យា​នៃ​មុខវិជ្ជា​ក្នុង​ឌីផេរ៉ង់ស្យែល​ន័យ​ធៀប?

តើអាចសិក្សាពីភាពស្រដៀងគ្នា ឬភាពខុសគ្នានៃទម្រង់ពាក្យសំដីរបស់មនុស្សផ្សេងគ្នាដោយប្រើ SD ដែរឬទេ?

តើ​វិធីសាស្ត្រ​ឌីផេរ៉ង់ស្យែល​អត្ថន័យ​អ្វី​ផ្សេង​ទៀត​មាន​ក្រៅពី​វិធីសាស្ត្រ​សកល?

ដើម្បីអនុវត្តការប្រើប្រាស់ឌីផេរ៉ង់ស្យែលផ្នែកន័យធៀបមួយវិមាត្រ សូមអនុវត្តលំហាត់ខាងក្រោមតាមលំដាប់ដែលបានស្នើខាងក្រោម។

លំហាត់ 1 ។អនុវត្តដំណាក់កាលដំបូងនៃការសិក្សា។ គោលបំណងនៃដំណាក់កាលនៃការសិក្សានេះគឺដើម្បីជ្រើសរើសប្រធានបទស្រាវជ្រាវ។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន សូមប្រើវិធីសាស្ត្រពិភាក្សាជាក្រុម ដើម្បីជ្រើសរើសវត្ថុមួយ ឬការបង្ហាញផ្លូវចិត្ត ដែលជាគំនិតរបស់សិស្សអំពីអ្វីដែលអ្នកត្រូវសិក្សា។ ឧទាហរណ៍ 1) លក្ខណៈរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រធម្មតា 2) លក្ខណៈសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាននៃស្មារតី។ល។

ដោយ​ប្រើ​ធាតុ​នៃ​វិធីសាស្ត្រ​ក្រុម​ផ្ដោត សូម​រំលេច​លក្ខណៈ​សំខាន់ ឬ​លក្ខណៈ​សម្បត្តិ​របស់​វត្ថុ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះមនុស្សគ្រប់គ្នាសរសេរលក្ខណៈ 7-9 សម្រាប់រយៈពេល 5 នាទីបន្ទាប់មកពួកគេត្រូវបានគេនិយាយឱ្យឮ ៗ ជាក្រុមហើយបញ្ចូលទៅក្នុងបញ្ជីទូទៅ។ លក្ខណៈ (យ៉ាងហោចណាស់ 7) ដែលបានទទួលចំនួនពាក្យផ្ទួនកាន់តែច្រើន ក្លាយជាមូលដ្ឋានសម្រាប់បង្កើតមាត្រដ្ឋាន SD ។

ក្នុងករណីសិក្សាមតិរបស់អ្នកឆ្លើយសំណួរនៃគំរូផ្សេងៗ (និងមិនត្រឹមតែសិស្សនៃក្រុមនេះទេ) អំពីវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា ការសម្ភាសន៍ ឬកម្រងសំណួរអាចត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យដែលអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតមាត្រដ្ឋាន SD ។

លំហាត់ទី 2 ។គោលបំណងនៃដំណាក់កាលទីពីរគឺដើម្បីចងក្រង SD ឯកជនដើម្បីសិក្សាការវាយតម្លៃរបស់អ្នកឆ្លើយតបអំពីលក្ខណៈ ឬលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វត្ថុដែលកំពុងសិក្សា។ A. ចងក្រងមាត្រដ្ឋាន bipolar នៃ DM ឯកជនដោយផ្អែកលើលក្ខណៈដែលទទួលបានក្នុងជំហានដំបូង។ ខ. ប្រើការណែនាំស្តង់ដារ (កំណែពេញលេញនៃការណែនាំរបស់ Ch. Osgood ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យក្នុងឧបសម្ព័ន្ធ) ឬបង្កើតដោយខ្លួនឯងដោយផ្អែកលើវា។ គ. ធ្វើការវាយតម្លៃលក្ខណៈនៅលើមូលដ្ឋាននៃ SD ឯកជនដែលបានបង្កើត។ ឃ. គូរបន្ទាត់ដែលភ្ជាប់ជម្រើសរបស់អ្នកតាមលក្ខណៈទាំងអស់ - បង្កើតទម្រង់ semantic បុគ្គល។

លំហាត់ប្រាណ ៣ដំណាក់កាលទី 3 នៃការសិក្សាគឺបង្កើតទម្រង់ semantic ជាក្រុម។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ គណនាការវាយតម្លៃជាក្រុមជាមធ្យម (ក្នុងមួយក្រុម) សម្រាប់លក្ខណៈនីមួយៗ សរសេរវានៅលើក្ដារខៀន ហើយបន្ទាប់មកផ្ទេរតម្លៃទាំងនេះទៅសៀវភៅកត់ត្រារបស់អ្នក ហើយដាក់ជាន់លើពួកវានៅលើទម្រង់ semantic ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

លំហាត់ប្រាណ ៤វាយតម្លៃកម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា ឬភាពខុសគ្នារវាងទម្រង់ semantic បុគ្គល និងក្រុម។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះត្រូវប្រើរូបមន្តពីបទប្បញ្ញត្តិទ្រឹស្តី។ ពន្យល់ពីលទ្ធផលដែលទទួលបាន និងទាញការសន្និដ្ឋានអំពីកម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា ឬភាពខុសគ្នារវាងមតិជាក្រុម និងរបស់អ្នកផ្ទាល់អំពីវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា។

វិធីសាស្រ្តឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 ដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាមេរិក ក្រោមការដឹកនាំរបស់ C. Osgood ។ នៅពេលនេះ កម្មវិធីជាច្រើនត្រូវបានរកឃើញសម្រាប់វានៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។ វិធីសាស្រ្តនេះគឺជាឧបករណ៍សម្រាប់សិក្សាចន្លោះន័យនៃប្រធានបទ និងបម្រើដល់តម្លៃលិបិក្រមដោយប្រើមាត្រដ្ឋាន bipolar ដែលកំណត់ដោយគុណនាមផ្ទុយពីរ ដែលរវាងវាមានបី ប្រាំ ឬប្រាំពីរ កម្រិតនៃការកើតឡើងនៃគុណភាពដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ វត្ថុ បាតុភូត ឬអារម្មណ៍ណាមួយដែលបុគ្គលយល់ឃើញកើតឡើងនៅក្នុងខ្លួនគាត់នូវប្រតិកម្មណាមួយដែលអាចត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយជោគជ័យដោយប្រើវិធីសាស្រ្តនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ។ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលឃើញរូបភាពដែលកើតឡើងនៅក្នុងគំនិតរបស់អ្នកទទួលនៅពេលវាយតម្លៃវត្ថុមួយ។

វាអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប្រភេទនៃការធ្វើតេស្តព្យាករណ៍ដែលគិតគូរពីការពិតដែលថាស្ថានភាពរំញោចជាក់លាក់មួយទទួលបានអត្ថន័យមិនត្រឹមតែដោយសារតែមាតិកាគោលបំណងរបស់វាប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងសម្រាប់ហេតុផលទាក់ទងនឹងលក្ខណៈរបស់អ្នកទទួលខ្លួនឯងផងដែរ - ទំនោរ ជំរុញ ជំនឿ - ថាគាត់ជាប់នឹងស្ថានភាពនេះ.. និយាយឱ្យសាមញ្ញ លក្ខណៈបុគ្គលនៃប្រធានបទហាក់ដូចជាត្រូវបានព្យាករណ៍ទៅលើស្ថានភាព ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងលទ្ធផលតេស្ត។ វិធីសាស្រ្តនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាស់អត្ថន័យអត្ថន័យ - រដ្ឋបន្ទាប់ពីការយល់ឃើញនៃនិមិត្តសញ្ញាជំរុញនិងប្រតិបត្តិការមុនជាមួយនិមិត្តសញ្ញា។ អត្ថន័យន័យធៀបគឺទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងគុណសម្បត្តិផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកទទួល ដូចជាអាកប្បកិរិយាសង្គម ចរិតលក្ខណៈជាដើម ហើយនៅជិតយើងក្នុងន័យនៃគោលគំនិតនៃអត្ថន័យផ្ទាល់ខ្លួន។

ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ វត្ថុនៅក្នុងវិធីសាស្រ្តឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ត្រូវបានវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋានដែលបានបញ្ចប់ការសិក្សាផ្ទុយគ្នា (bipolar) មួយចំនួន។ តម្លៃខ្លាំងនៃមាត្រដ្ឋានទាំងនេះគឺជាអនាមិក។ ការប៉ាន់ប្រមាណនៃគោលគំនិតលើមាត្រដ្ឋានផ្សេងៗគ្នាមានអន្តរកម្មគ្នាទៅវិញទៅមក ដែលធ្វើឱ្យវាអាចបែងចែកជាបាច់នៃមាត្រដ្ឋានដែលមានអន្តរកម្មខ្លាំងបែបនេះ ហើយដាក់ជាក្រុមទៅជាកត្តា។ យន្តការនេះដែលពន្យល់ពីការដាក់ជាក្រុមនៃមាត្រដ្ឋានជាមួយគ្នាត្រូវបាន Osgood ចាត់ទុកថាជាការសំយោគ។ Synesthesia គឺជាបាតុភូតមួយ នៅពេលដែលសរីរាង្គញ្ញាណមួយត្រូវរលាកដោយសារអារម្មណ៍ជាក់លាក់របស់វា អារម្មណ៍ដែលត្រូវគ្នានឹងសរីរាង្គវិញ្ញាណមួយទៀតកើតឡើង។ ឧទាហរណ៍​មួយ​គឺ​ជា​ករណី​នៅ​ពេល​ដែល​សម្លឹង​មើល​វត្ថុ​មួយ អារម្មណ៍​រសជាតិ​អាច​នឹង​កើត​ឡើង។

នៅពេលដែលការផ្លាស់ប្តូរពីសញ្ញាមួយទៅកត្តាត្រូវបានអនុវត្ត នេះគឺជាការស្ថាបនានៃចន្លោះន័យធៀបរួចហើយ ដែលតាមវិធីខ្លះជា metalanguage សម្រាប់ពណ៌នាតម្លៃ។ Osgood នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់បានសាងសង់លំហន័យធៀបដោយផ្អែកលើការចាត់ថ្នាក់នៃថ្នាក់គំនិតផ្សេងៗ (ឧទាហរណ៍ ឪពុក ទឹកកក តុ)។

កត្តាសំខាន់បីគឺមកពី

• "ថ្នាក់" ( ពន្លឺ - ងងឹត, ទំរីករាយ - មិនល្អ);
• "កម្លាំង" ( ខ្លាំង - ផុយស្រួយខ្លាំង - ខ្សោយ);
• "សកម្មភាព" ( លឿន-យឺត,សកម្ម - អកម្ម) ។

កត្តាទាំងអស់នេះរួមគ្នាបង្កើតជាលំហ semantic ។

វិធីសាស្រ្តនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែលផ្លូវចិត្តដែលបង្កើតឡើងដោយ Osgood អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសិក្សាមិនត្រឹមតែអត្ថន័យនៃពាក្យប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងពណ៌អារម្មណ៍របស់ពួកគេផងដែរព្រោះកត្តាដែលបានកំណត់បានធ្វើឱ្យវាអាចសិក្សាលម្អិតបន្ថែមទៀតអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃការគិតរបស់មនុស្ស (ឬ។ ក្រុមមនុស្ស) ។

ការសិក្សាបន្ថែមជាច្រើននៅក្នុងតំបន់នេះគ្រាន់តែបញ្ជាក់ពីភាពជាសកលនៃរចនាសម្ព័ន្ធដែលបានកំណត់អត្តសញ្ញាណប៉ុណ្ណោះ។ អត្តសញ្ញាណនៃរចនាសម្ព័ន្ធកត្តានៅក្នុងមនុស្សដែលមានសញ្ជាតិផ្សេងៗគ្នា ជាតិសាសន៍ មនុស្សដែលមានកម្រិតអប់រំ និងសុខភាពផ្លូវចិត្តខុសៗគ្នាត្រូវបានបង្ហាញ។ ការសន្និដ្ឋានដ៏សំខាន់មួយកើតឡើងពីនេះ - ដោយសាររចនាសម្ព័ន្ធនៃលំហគឺដូចគ្នាបេះបិទសម្រាប់មុខវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នា លទ្ធផលកត្តាដែលទទួលបានលើមនុស្សមួយក្រុមអាចប្រើលើមុខវិជ្ជាមួយក្រុមផ្សេងទៀត។

បន្តិចក្រោយមក Bentler និង Lavoye បានពង្រីកចន្លោះន័យធៀបដោយបន្ថែមកត្តាដូចជា "ការពិត" "ដង់ស៊ីតេ" "សណ្តាប់ធ្នាប់" និង "ធម្មតា" ទៅ "កម្លាំង" "សកម្មភាព" និង "ការវាយតម្លៃ" ។

ដោយប្រើសម្ភារៈនៃវាក្យសព្ទរុស្ស៊ីក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានកំណត់កត្តាដូចខាងក្រោមៈ "ការវាយតម្លៃ" "សណ្តាប់ធ្នាប់" "ភាពស្មុគស្មាញ" "សកម្មភាព" "កម្លាំង" និងកត្តាជាក់លាក់មួយ - "ការលួងលោម" ។

ខាងក្រោមនេះ យើងពិចារណាប្រភេទមួយចំនួននៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ។

ឌីផេរ៉ង់ស្យែលមិនមែនពាក្យសំដី

បន្ថែមពីលើមាត្រដ្ឋានដោយប្រើអនាមិក Osgood បានព្យាយាមប្រើការប្រឆាំងក្រាហ្វិកជំនួសវិញ។ មុខវិជ្ជាត្រូវបានផ្តល់ជូនគូនៃរាងធរណីមាត្រដូចជា៖ រង្វង់ខ្មៅ - រង្វង់ពណ៌ស ព្រួញឡើងលើ - ព្រួញចុះក្រោម។ បន្ទាប់ពីនោះពួកគេត្រូវបានគេហៅថាពាក្យផ្សេងៗហើយពួកគេត្រូវជ្រើសរើសតួរលេខពីគូដែលបានស្នើឡើងតាមគំនិតរបស់ពួកគេគឺសមរម្យជាងសម្រាប់ពាក្យនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ សម្រាប់ពាក្យ "រីករាយ" អ្នកចូលរួមភាគច្រើនក្នុងការពិសោធន៍បានចង្អុលទៅរូបភាពនៃអ្វីមួយពណ៌ ច្បាស់ ច្បាស់។ ការពិសោធន៍នេះបានបង្ហាញពីកម្រិតខ្ពស់នៃភាពជាសកល។ ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic មិនមែនពាក្យសំដីអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវការគិតដែលមើលឃើញ។

ឌីផេរ៉ង់ស្យែលអត្ថន័យឯកជន

សម្រាប់ថ្នាក់គំនិតបុគ្គលមួយចំនួន (ឯកជន) នៅពេលដែលបច្ចេកទេសឌីផេរ៉ង់ស្យែលត្រូវបានបង្កើតឡើង ការលេចឡើងនៃកត្តាថ្មីដែលជាក់លាក់ចំពោះថ្នាក់គំនិតទាំងនេះត្រូវបានបង្ហាញ។ ឧទាហរណ៏មួយគឺការធ្វើមាត្រដ្ឋាននៃវាក្យស័ព្ទនយោបាយដែលជាលទ្ធផលនៃកត្តា - "ការប៉ាន់ប្រមាណ" "កម្លាំង" "សកម្មភាព" - ដែលជាធម្មតាឯករាជ្យពីគ្នាទៅវិញទៅមកបានបញ្ចូលគ្នា។ ពួកគេអាចត្រូវបានពិពណ៌នាដូចខាងក្រោម: "សក្ដានុពលសប្បុរស" - "ភាពទន់ខ្សោយអាក្រក់" ។ ដូច្នេះ ឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ឯកជនត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយកត្តាមួយចំនួនផ្សេងគ្នា។ យោងទៅតាម Osgood មានអន្តរកម្មរវាងគំនិត និងមាត្រដ្ឋានក្នុងការធ្វើការវិនិច្ឆ័យ។

ឌីផេរ៉ង់ស្យែល Semantic ផ្ទាល់ខ្លួន

ក្នុងចំណោមចន្លោះន័យន័យឯកជន មានភាពខុសប្លែកគ្នាដែលហៅថា ឌីផេរ៉ង់ស្យែលផ្ទាល់ខ្លួន ដែលបង្កើតឡើងនៅលើគុណនាមដែលពិពណ៌នាអំពីគុណសម្បត្ដិផ្សេងៗ ទាំងអ្នកដទៃជុំវិញមនុស្ស និងខ្លួនឯង។ នីតិវិធីសម្រាប់ការសាងសង់ឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic បែបនេះគឺមិនគួរឱ្យកត់សម្គាល់ទេ។ មនុស្សម្នាក់ត្រូវបានគេយកជាប្រធានបទ (មនុស្សពិត ឬតួអង្គភាពយន្ត) ហើយត្រូវបានវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋាន bipolar នៃគុណនាមផ្ទុយ។