Ang siyentipikong pananaliksik ay ang pinaka-binuo na anyo ng makatwirang aktibidad na hindi maaaring isagawa ayon sa ilang mga nakapirming tuntunin. Ang paghahanap ay nagsasangkot ng pagkamalikhain na nauugnay sa abstraction at idealization, batay sa imahinasyon at intuwisyon. Iyon ang dahilan kung bakit ang mga lohikal na anyo tulad ng induction, analogy, statistical at iba pang paraan ng pangangatwiran ay naglalapit sa atin sa katotohanan, ngunit hindi awtomatikong ginagarantiyahan ang tagumpay nito. Ang layunin ng kaalaman sa katotohanan ay nakakamit sa tulong ng isang sistema ng mga prinsipyo at pamamaraan, na pinag-isa ng isang konsepto bilang "paraan ng siyentipiko".
Ang pamamaraang pang-agham ay isang tool para sa paglutas ng pangunahing gawain ng agham - ang pagtuklas ng mga layunin na batas ng katotohanan. Sa partikular, bawat isa paraan ay isang set ng lohikal na pangangatwiran, ilang mga pagbabago, at katulad na mga pamamaraan o operasyon, sa tulong kung saan ang kaalaman sa katotohanan sa paligid natin ay isinasagawa.
Ang mga pagtatangkang tukuyin ang siyentipikong pamamaraan ay tunay na marami: simula sa F. Bacon at R. Descartes, D. Locke, I. Kant at nagtatapos sa mga gawa ni D. Dewey, J. Poincare, E. Mach. Sa kasalukuyan, ang mga pamamaraan ng agham ay mahigpit na itinatag at medyo layunin at nauunawaan bilang isang sistema ng mga reseta, rekomendasyon, babala, modelo, atbp., na nagpapahiwatig kung paano gawin ang isang bagay.
Sinasaklaw ng pamamaraan, una sa lahat, ang mga paraan na kinakailangan upang makamit ang isang tiyak na layunin, kinokontrol nito ang isang tiyak na lugar ng aktibidad at isang hanay ng mga reseta. Kasabay nito, ang pamamaraan ay nag-generalize at nag-systematize ng karanasan ng mga aksyon sa lugar na ito. Bilang resulta at konklusyon mula sa nakaraang pagsasanay, inilalarawan nito ang kasanayang ito sa kakaibang paraan. Kasabay nito, ang sistema ng mga pamamaraan ng siyentipikong pananaliksik ay maaaring katawanin bilang isang set ng a) pangkalahatang pilosopikal na pamamaraan; b) pangkalahatang siyentipikong mga espesyal na pamamaraan at c) mga espesyal na pamamaraan ng mga espesyal na agham.
Sa talata 1.8, idineklara na natin ang pangkalahatang pilosopikal na pamamaraan ng pagkilala sa katotohanan (dialectical, siyentipikong teorya bilang isang paraan ng pag-unawa, isang paraan ng pagsusuri ng mga sistema ng kaalaman). Sa bahaging ito ng gawain, ikonkreto natin ang mga ito sa ilang paraan at magpatuloy.
Kaya, ang unibersal na pamamaraang pilosopikal ay isang hanay ng mga pinakapangunahing mga prinsipyo at pamamaraan na kumokontrol sa anumang aktibidad na nagbibigay-malay at praktikal. Ang dialectical na pamamaraan (dialectical-materialistic) ay ginagamit sa pangkalahatan para sa lahat ng agham nang walang pagbubukod. Hindi tulad ng mga espesyal na pamamaraan, ito ay hindi isang pamamaraan o operasyon na may likas na pamamaraan at kasama ang mga batas, kategorya at mga prinsipyo ng materyalistikong diyalektika. Ang pangkalahatang pamamaraan ng materyalistang diyalektika ay bumubuo ng metodolohikal na batayan ng sistema ng visual na pamamaraan ng pananaliksik sa kabuuan at ng bawat pangkalahatang siyentipiko at espesyal na pamamaraan nang hiwalay. Dahil sa pagiging pangkalahatan nito, ang pamamaraang pilosopikal ay kailangang makonkreto at dagdagan ng iba pang mga espesyal na pamamaraan. Ang mga pamamaraan ay idinisenyo upang malutas ang mga indibidwal na pangkalahatang nagbibigay-malay o tiyak na mga gawain para sa bawat agham.
Ang mga pamamaraan na ginamit sa halos lahat ng agham ay wastong nailalarawan bilang pangkalahatang siyentipiko. Ang lawak ng saklaw ng aplikasyon ay nagdudulot sa kanila ng mas malapit sa pangkalahatang mga pamamaraan ng pilosopikal, ngunit ang bawat isa sa mga pamamaraang ito ay gumaganap ng sarili nitong pag-andar, ay nagbibigay ng solusyon sa isang tiyak na gawaing nagbibigay-malay. Nagbibigay ito sa kanila ng isang espesyal na karakter, pinalalapit sila sa mga espesyal na pamamaraan ng mga pribadong agham.
Ang mga pangkalahatang pamamaraan ng pananaliksik sa siyensiya ay kinabibilangan ng:
a) pagmamasid; e) pagsusuri at synthesis;
b) paghahambing; g) induction at deduction;
c) pagsukat; h) pagkakatulad at pagmomodelo;
d) eksperimento; i) idealisasyon;
e) abstraction; j) pormalisasyon, atbp.
Ang mga espesyal na pamamaraan ng anumang partikular na agham ay tinutukoy ng mga kakaibang bagay nito at mga paksa ng pag-aaral. Ang bawat isa sa mga pamamaraan na ito ay kumakatawan sa isang hanay ng mga prinsipyo at ang mga pamamaraan at mga operasyon na nagmumula sa kanila, kung saan ang mga partikular na gawain ay nalutas sa isang partikular na larangan ng pananaliksik.
Ang mga espesyal na pamamaraan ng pribadong agham ay maaaring magsama ng mga pamamaraan:
a) mga istatistika ng matematika;
b) pag-optimize;
c) teknikal at pang-ekonomiyang pagsusuri;
d) matematika, atbp.
Dapat pansinin na ang pag-unlad ng agham sa kasalukuyang yugto ay nailalarawan sa pamamagitan ng kanilang buong pagtagos, na lampas sa mga limitasyon ng larangan ng kaalaman, na nagbunga ng isa o isa pang tiyak na pamamaraan.
Ang batayan para sa isa pang pag-uuri ng mga pamamaraan ay maaari ding ang mga pag-andar na kanilang ginagawa, depende sa mga katangian ng mga layunin, bagay at kundisyon ng pag-aaral.
Ang mga function ay nakikilala sa pagitan ng mga pamamaraan na ginagamit sa parehong empirical at teoretikal na pag-aaral. Para sa empirical antas ay nailalarawan sa pamamagitan ng proseso ng pagtatatag at pag-iipon ng mga bagong katotohanan, ang kanilang pagsusuri, synthesis, generalization upang makakuha ng mga pattern na angkop para sa mga praktikal na layunin. Sa teoretikal antas, ang isang synthesis ng kaalaman ay isinasagawa, ang mga pangkalahatang pattern para sa isang naibigay na lugar ng paksa ay inilalagay at binabalangkas, na nagbibigay-daan sa pagpapaliwanag ng mga naunang natuklasang katotohanan at mga empirikal na pattern, pati na rin ang paghula at paghuhula ng mga kaganapan at katotohanan sa hinaharap.
Ang parehong mga pamamaraang ito ay matagumpay na ginagamit sa siyentipikong pananaliksik, na umaakma at nagpapayaman sa isa't isa. Ang mga resulta ng empirical na pananaliksik ay nagsisilbing mapagkukunang materyal para sa paglikha ng isang teorya, pagsubok sa katotohanan nito at kasunod na pag-unlad at pagpapabuti. Ginagawang posible ng teorya na tukuyin ang mga makabuluhang koneksyon, ipaliwanag at i-generalize ang mga resulta, at mahulaan ang mga pinaka-promising na lugar para sa karagdagang pananaliksik.
Para sa empirical Ang pananaliksik ay nailalarawan sa pamamagitan ng mga sumusunod na pamamaraan:
a) pagmamasid;
b) paghahambing;
c) pagsukat;
d) eksperimento.
Sa mga pamamaraang ginamit sa empirikal at teoretikal ang mga antas ay kinabibilangan ng:
a) pagsusuri at synthesis;
b) induction at deduction;
c) abstraction at concretization;
d) pagkakatulad;
e) pagmomodelo.
batayan teoretikal pag-aaral ay:
a) paraan ng idealisasyon;
b) mga paraan ng konstruktibisasyon at pormalisasyon;
c) axiomatic at hypothetical na pamamaraan;
d) ang paraan ng pag-akyat mula sa abstract patungo sa kongkreto.
Sa hinaharap, tiyak na pupunuin natin ang nilalaman, kung hindi lahat, kung gayon ang karamihan sa mga ipinahayag na pamamaraan, ngunit sa ngayon ay ikonkreto natin ang naunang inihayag na mga diskarte sa pananaliksik.
Kaya, kasama ang mga indibidwal na pamamaraan ng siyentipikong pananaliksik, mayroong mga pangunahing diskarte sa pananaliksik, kung saan ang anumang pangkalahatang pang-agham o espesyal na pamamaraan ng pribadong agham ay nakakakuha ng karagdagang mga detalye, ay gumaganap ng pangunahing pag-andar nito sa isang espesyal na paraan. Ang mga pamamaraang ito ay isa ring uri ng mga pamamaraan na tumutukoy sa direksyon at pangkalahatang katangian ng pananaliksik. Kabilang sa mga pinaka mahusay na itinatag at kinikilalang mga diskarte sa agham ay:
a) historikal at lohikal;
b) husay at dami;
c) natural at modelo;
d) isang pinagsamang diskarte;
e) systemic (iba't-ibang kung saan ay structural at functional approach).
Ang mga indibidwal na pamamaraan ng siyentipikong pananaliksik na inilapat batay sa mga pamamaraang ito ay nakakakuha ng isang katangian na oryentasyon at kapwa umakma sa bawat isa. Ang likas na katangian ng mga pamamaraan na ginamit, ang komposisyon at mga koneksyon sa pagitan ng mga ito ay tinutukoy ng mga detalye ng siyentipikong pananaliksik, ang mga katangian ng mga bagay, kondisyon at gawain nito, pati na rin ang lohikal na pagkakasunud-sunod ng siyentipikong pananaliksik, ang mga pangunahing yugto at anyo nito. Ang mga pangkalahatang pamamaraan ng siyentipiko at espesyal na pananaliksik ay may mga pakinabang at limitasyon sa aplikasyon. Ang bawat isa sa kanila ay nagpapahayag ng ilang panig, isang tampok ng proseso ng nagbibigay-malay, samakatuwid, sa dalisay nitong anyo, maaari itong iharap nang abstract. Sa tunay na proseso ng siyentipikong pananaliksik, lahat ng mga pamamaraan ay magkakaugnay, nakikipag-ugnayan at umakma sa isa't isa.
Ngayon ang oras ay dumating upang punan ang mga kongkretong pamamaraan ng siyentipikong pananaliksik na may nilalaman.
Pagmomodelo(lat. modulus- sukat, sample) - ang pag-aaral ng anumang mga phenomena, proseso o sistema ng mga bagay sa pamamagitan ng pagbuo at pag-aaral ng kanilang mga modelo, ang paggamit ng mga modelo upang matukoy at pinuhin ang mga katangian at rationalize ang pagbuo ng mga bagong constructed na bagay. Sa siyentipikong pananaliksik, nagsimulang gamitin ang pagmomolde noong sinaunang panahon at unti-unting nakuha ang lahat ng bagong larangan ng kaalamang siyentipiko: disenyong teknikal, konstruksyon at arkitektura, pisika, kimika, biology, ekolohiya, at agham panlipunan. Ang pamamaraan ng pagmomodelo ay matagal nang binuo nang nakapag-iisa ng mga indibidwal na agham. Walang pinag-isang sistema ng mga konsepto at terminolohiya. Kamakailan lamang ay unti-unting naisasakatuparan ang papel ng pagmomodelo bilang isang unibersal na pamamaraan ng pang-agham na katalusan.
Ang pamamaraan ng pagmomolde ay isang unibersal na pamamaraan. Ginagamit ito sa siyentipikong pananaliksik sa halos lahat ng agham. Paraan ng pagmomodelo sa geoecology - isang paraan ng pag-aaral ng istraktura, paggana, dinamika at pag-unlad ng mga geocomponents at geoecosystem, mga proseso at relasyon sa loob ng mga ito at sa pagitan ng mga ito gamit ang isang modelo. Sa ilalim modelo nauunawaan ang larawan (kopya) ng talagang umiiral na mga bagay, proseso at phenomena. Ito ay palaging nilikha batay sa pagkakatulad sa isang analogue na bagay. Ang modelo ay isang uri ng bagong bagay na sumasalamin sa mga pangunahing tampok at mahahalagang katangian ng bagay, phenomenon o prosesong pinag-aaralan. Masasabi nating ang modelo ay isang pinasimpleng representasyon ng isang tunay na bagay, proseso o phenomenon. Walang modelo ang maaaring palitan ang object ng pag-aaral mismo.
Ang modelo ay gumaganap bilang isang uri ng cognition tool na inilalagay ng mananaliksik sa pagitan ng kanyang sarili at ng bagay at sa tulong kung saan pinag-aaralan niya ang bagay na interesado sa kanya. Ang pangangailangang gamitin ang paraan ng pagmomodelo ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanang maraming mga bagay (o mga problemang nauugnay sa mga bagay na ito) ay alinman sa imposibleng direktang maimbestigahan o ganap na imposible, o ang pananaliksik na ito ay nangangailangan ng maraming oras at pera.
kaya, modelo ay kailangan upang:
1. Unawain kung paano inayos ang isang partikular na bagay - ano ang istraktura nito, mga pangunahing katangian, mga batas ng pag-unlad at pakikipag-ugnayan sa labas ng mundo;
2. Matutong pamahalaan ang isang bagay o proseso at tukuyin ang pinakamahusay na paraan ng pamamahala para sa mga ibinigay na layunin at pamantayan (optimization);
3. Hulaan ang direkta at hindi direktang mga kahihinatnan ng pagpapatupad ng mga tinukoy na pamamaraan at anyo ng epekto sa bagay;
4. Walang modelo ang maaaring palitan ang kababalaghan mismo, ngunit kapag nilutas ang isang problema, kapag kami ay interesado sa isang tiyak na pag-aari ng proseso o phenomenon sa ilalim ng pag-aaral, ang modelo ay lumalabas na kapaki-pakinabang, at kung minsan ang tanging tool para sa pananaliksik, kaalaman.
Ang proseso ng pagbuo ng isang modelo ay tinatawag na pagmomodelo. Ang mga pangunahing gawain ng pagmomolde: a) mapadali ang proseso ng pag-aaral; b) gawing hindi gaanong matrabaho ang kaalaman; c) gawing mas nakikita at naa-access ang bagay ng kaalaman.
Ang teknolohiya ng pagmomodelo ay nangangailangan ng mananaliksik na makapagtakda ng mga problema at gawain, mahulaan ang mga resulta ng pananaliksik, gumawa ng mga makatwirang pagtatantya, i-highlight ang pangunahin at pangalawang salik para sa pagbuo ng mga modelo, pumili ng mga pagkakatulad at mathematical formulations, lutasin ang mga problema gamit ang mga computer system, at pag-aralan ang mga eksperimento sa computer.
Ang mga kasanayan sa pagmomodelo ay napakahalaga para sa isang tao sa buhay. Tutulungan ka nila na matalinong planuhin ang iyong pang-araw-araw na gawain, pag-aaral, mga tubo, piliin ang pinakamahusay na mga opsyon kung mayroon kang pagpipilian, at matagumpay na lutasin ang mga sitwasyon sa buhay.
Mayroong ilang mga uri ng pagmomodelo:
– materyal (pisikal) pagmomolde - pagmomodelo, kung saan ang isang tunay na bagay ay sumasalungat sa pinalaki o pinababang kopya nito, na nagpapahintulot sa pananaliksik (bilang panuntunan, sa mga kondisyon ng laboratoryo) sa pamamagitan ng paglilipat ng mga katangian ng mga pinag-aralan na proseso at phenomena mula sa modelo patungo sa bagay batay sa teorya ng pagkakatulad;
– perpektong pagmomodelo - ay batay hindi sa materyal na pagkakatulad ng bagay at modelo, ngunit sa pagkakatulad ng ideal, mental;
– iconic na pagmomodelo - pagmomodelo, gamit bilang mga modelo ay nag-sign ng mga pagbabagong-anyo ng anumang uri: mga diagram, mga graph, mga guhit, mga formula, mga hanay ng simbolo;
– pagmomodelo ng matematika - pagmomodelo kung saan ang pag-aaral ng bagay ay isinasagawa sa pamamagitan ng isang modelo na nabuo sa wika ng matematika.
Ang proseso ng pagmomolde ay may tatlong elemento:
1. Paksa (mananaliksik);
2. Layunin ng pag-aaral;
3. Isang modelo na namamagitan sa ugnayan ng nakikilalang paksa at ng nakikilalang bagay.
Mga hakbang sa pagmomodelo
Ang proseso ng pagmomolde ay binubuo ng ilang mga yugto:
object of study - model - study of the model - kaalaman tungkol sa object.
Ang yugto ng pagbuo ng modelo ay nagpapalagay ng ilang kaalaman tungkol sa orihinal na bagay. Ang mga kakayahan sa pag-iisip ng modelo ay dahil sa ang katunayan na ang modelo ay sumasalamin sa anumang mahahalagang katangian ng orihinal na bagay. Ang tanong ng pangangailangan at sapat na antas ng pagkakatulad sa pagitan ng orihinal at ng modelo ay nangangailangan ng isang tiyak na pagsusuri. Malinaw, ang modelo ay nawawala ang kahulugan nito kapwa sa kaso ng pagkakakilanlan sa orihinal (pagkatapos ay hindi na ito isang modelo), at sa kaso ng labis na pagkakaiba mula sa orihinal sa lahat ng mahahalagang aspeto. Kaya, ang pag-aaral ng ilang mga aspeto ng modelong bagay ay isinasagawa sa halaga ng pagtanggi na ipakita ang iba pang mga aspeto. Samakatuwid, ang anumang modelo ay pinapalitan ang orihinal lamang sa isang mahigpit na limitadong kahulugan. Ito ay sumusunod mula dito na ang ilang mga "espesyalisadong" modelo ay maaaring itayo para sa isang bagay, na nakatuon ng pansin sa ilang mga aspeto ng bagay na pinag-aaralan o nailalarawan ang bagay na may iba't ibang antas ng detalye.
Sa ikalawang yugto ng proseso ng pagmomodelo, ang modelo ay kumikilos bilang isang independiyenteng bagay ng pag-aaral. Ang isa sa mga anyo ng naturang pag-aaral ay ang pagsasagawa ng "modelo" na mga eksperimento, kung saan ang mga kundisyon para sa paggana ng modelo ay sadyang binago at ang data sa "pag-uugali" nito ay sistematiko. Ang huling resulta ng yugtong ito ay isang kayamanan ng kaalaman tungkol sa modelo.
Ang ikatlong yugto ay ang paglilipat ng kaalaman mula sa modelo patungo sa orihinal. Ang prosesong ito ng paglilipat ng kaalaman ay isinasagawa ayon sa ilang mga patakaran. Ang kaalaman tungkol sa modelo ay dapat na itama na isinasaalang-alang ang mga katangian ng orihinal na bagay na hindi naipakita o nabago sa panahon ng pagtatayo ng modelo. Maaari naming ilipat nang may magandang dahilan ang anumang resulta mula sa modelo patungo sa orihinal, kung kinakailangan ang resultang ito na nauugnay sa mga palatandaan ng pagkakatulad sa pagitan ng orihinal at ng modelo. Kung ang isang tiyak na resulta ng isang modelong pag-aaral ay nauugnay sa isang pagkakaiba sa pagitan ng modelo at ng orihinal, hindi maaaring ilipat ang resultang ito.
Ang ika-apat na yugto ay ang pagpapatunay ng kaalaman na nakuha sa tulong ng mga modelo at ang kanilang paggamit sa pagbuo ng isang pangkalahatang teorya ng bagay, ang pagbabago o kontrol nito.
Ang pagmomodelo ay isang paikot na proseso. Nangangahulugan ito na ang unang apat na yugto ng ikot ay maaaring sundan ng pangalawa, pangatlo, atbp. Kasabay nito, ang kaalaman tungkol sa bagay na sinusunod ay pinalawak o pino, at ang orihinal na modelo ay unti-unting napabuti. Ang mga pagkukulang na natagpuan pagkatapos ng unang ikot ng pagmomolde, dahil sa kaunting kaalaman sa bagay at mga pagkakamali sa pagbuo ng modelo, ay maaaring itama sa mga susunod na siklo.
Ang pagmomodelo ay isang paraan ng kaalaman, na binubuo sa paglikha at pag-aaral ng mga modelo
Ang bawat bagay ay may malaking bilang ng iba't ibang katangian. Sa proseso ng pagbuo ng isang modelo, ang pangunahing, pinakamahalaga, mga katangian ay nakikilala. Kaya, ang isang modelo ng isang eroplano ay dapat magkaroon ng isang geometric na pagkakatulad sa orihinal, isang modelo ng isang atom ay dapat na wastong sumasalamin sa mga pisikal na pakikipag-ugnayan, isang arkitektura na modelo ng isang lungsod ay dapat na isang landscape, at iba pa. Ang modelo ay isang bagong bagay na sumasalamin sa mahahalagang katangian ng bagay, phenomenon o prosesong pinag-aaralan.
Mga layunin ng pagmomodelo.
1. maunawaan ang kakanyahan ng bagay na pinag-aaralan,
2. matutong pamahalaan ang bagay at tukuyin ang pinakamahusay na paraan upang pamahalaan ito,
3. hulaan ang direkta o hindi direktang mga kahihinatnan,
4. lutasin ang mga inilapat na problema.
Ang iba't ibang agham ay nagsasaliksik ng mga bagay at proseso mula sa iba't ibang anggulo at bumuo ng iba't ibang uri ng mga modelo. Sa pisika, ang mga proseso ng pakikipag-ugnayan at paggalaw ng mga bagay ay pinag-aralan, sa kimika - ang kanilang panloob na istraktura, sa biology - ang pag-uugali ng mga nabubuhay na organismo, atbp.
Kunin natin ang isang tao bilang isang halimbawa, sa iba't ibang mga agham siya ay pinag-aralan sa loob ng balangkas ng iba't ibang mga modelo. Sa loob ng balangkas ng mekanika, maaari itong ituring bilang isang materyal na punto, sa kimika - bilang isang bagay na binubuo ng iba't ibang mga kemikal na sangkap, sa biology - bilang isang sistema na nagsusumikap para sa pangangalaga sa sarili, atbp.
Sa kabilang banda, ang iba't ibang mga bagay ay maaaring ilarawan ng parehong modelo.
Kaya, sa mekanika, ang iba't ibang mga materyal na katawan (mula sa isang planeta hanggang sa isang butil ng buhangin) ay maaaring ituring bilang mga materyal na punto.
Ang isa at ang parehong bagay ay maaaring magkaroon ng maraming mga modelo, at ang iba't ibang mga bagay ay maaaring ilarawan ng isang modelo.
Ang pagsasaalang-alang ng mga materyal na modelo bilang mga instrumento ng pang-eksperimentong aktibidad ay nagpapataas ng pangangailangang malaman kung paano naiiba ang mga eksperimentong iyon kung saan ginagamit ang mga modelo sa mga hindi ginagamit. Ang pagbabagong-anyo ng eksperimento sa isa sa mga pangunahing anyo ng pagsasanay, na naganap kasabay ng pag-unlad ng agham, ay naging isang katotohanan dahil naging posible ang malawakang paggamit ng natural na agham sa produksyon, na siya namang resulta ng unang industriyal. rebolusyon, na nagbukas sa panahon ng paggawa ng makina. Ang pagiging tiyak ng eksperimento bilang isang paraan ng praktikal na aktibidad ay ang eksperimento ay nagpapahayag ng aktibong saloobin ng isang tao sa katotohanan.
Dahil dito, ang isang malinaw na pagkakaiba ay ginawa sa Marxist epistemology sa pagitan ng eksperimento at siyentipikong kaalaman. Bagama't ang anumang eksperimento ay kinabibilangan din ng pagmamasid bilang isang kinakailangang yugto ng pananaliksik. Gayunpaman, bilang karagdagan sa pagmamasid, ang eksperimento ay naglalaman din ng isang mahalagang tanda para sa rebolusyonaryong pagsasanay bilang aktibong interbensyon sa kurso ng prosesong pinag-aaralan. "Sa ilalim ng eksperimento ay nauunawaan ang uri ng aktibidad na isinagawa para sa layunin ng pang-agham na kaalaman, ang pagtuklas ng mga pattern ng layunin at binubuo sa epekto sa bagay (proseso) sa ilalim ng pag-aaral sa pamamagitan ng mga espesyal na tool at device."
Mayroong isang espesyal na anyo ng eksperimento, na kung saan ay nailalarawan sa pamamagitan ng paggamit ng mga umiiral na mga modelo ng materyal bilang mga espesyal na paraan ng eksperimentong pananaliksik. Ang form na ito ay tinatawag na isang modelong eksperimento. Hindi tulad ng isang maginoo na eksperimento, kung saan ang mga paraan ng eksperimento ay nakikipag-ugnayan sa isang paraan o iba pa sa object ng pag-aaral, walang interaksyon dito, dahil sila ay nag-eeksperimento hindi sa mismong bagay, ngunit sa kapalit nito. Kasabay nito, ang kapalit na bagay at ang pang-eksperimentong setup ay pinagsama, pinagsama sa isang solong kabuuan sa operating model. Kaya, ang dalawahang papel na ginagampanan ng modelo sa eksperimento ay inihayag: ito ay parehong bagay ng pag-aaral at isang eksperimentong tool. Para sa isang eksperimento sa modelo, ayon sa isang bilang ng mga may-akda na sina Batoroev at Shtoff, ang mga sumusunod na pangunahing operasyon ay katangian:
1. paglipat mula sa isang likas na bagay patungo sa isang modelo - pagbuo ng isang modelo (pagmomodelo sa wastong kahulugan ng salita);
2. eksperimental na pag-aaral ng modelo;
3. ang paglipat mula sa modelo patungo sa natural na bagay, na binubuo sa paglilipat ng mga resultang nakuha sa pag-aaral sa bagay na ito.
Ang modelo ay pumapasok sa eksperimento, hindi lamang pinapalitan ang bagay ng pag-aaral, maaari din nitong palitan ang mga kondisyon kung saan pinag-aaralan ang ilang bagay ng isang kumbensyonal na eksperimento. Ipinapalagay ng isang ordinaryong eksperimento ang pagkakaroon ng isang teoretikal na sandali lamang sa paunang sandali ng pag-aaral - paglalagay ng isang hypothesis, pagsusuri nito, atbp., pati na rin sa huling yugto - pagtalakay at pagbibigay-kahulugan sa data na nakuha, at pag-generalize ng mga ito. Sa isang eksperimento ng modelo, kinakailangan ding patunayan ang pagkakatulad na relasyon sa pagitan ng modelo at ng natural na bagay at ang posibilidad na i-extrapolate ang nakuhang data sa bagay na ito. Sinabi ni IIItoff na ang teoretikal na batayan ng eksperimentong modelo, pangunahin sa larangan ng pisikal na pagmomolde, ay ang teorya ng pagkakatulad.
Nagbibigay ito ng mga panuntunan sa pagmomodelo para sa mga kaso kung saan ang modelo at kalikasan ay may pareho (o halos pareho) na pisikal na katangian. Ngunit sa kasalukuyan, ang pagsasanay ng pagmomodelo ay lumampas sa medyo limitadong hanay ng mga mekanikal na phenomena. Ang mga umuusbong na mga modelo ng matematika, na naiiba sa kanilang pisikal na katangian mula sa bagay na ginagampanan, ay naging posible upang mapagtagumpayan ang mga limitadong posibilidad ng pisikal na pagmomolde. Sa pagmomodelo ng matematika, ang batayan ng modelo ng relasyon - ang kalikasan ay tulad ng isang pangkalahatan ng teorya ng pagkakatulad, na isinasaalang-alang ang qualitative heterogeneity ng modelo at ang bagay, ang kanilang pag-aari sa iba't ibang anyo ng paggalaw ng bagay. Ang ganitong paglalahat ay nasa anyo ng isang mas abstract na teorya ng isomorphism ng system.
Ang isang kawili-wiling tanong ay kung ano ang papel na ginagampanan ng pagmomodelo mismo sa proseso ng pagpapatunay ng katotohanan at paghahanap ng tunay na kaalaman. Ano ang ibig sabihin ng katotohanan ng isang modelo? Kung ang katotohanan sa pangkalahatan ay "ang ratio ng ating kaalaman sa layunin na katotohanan," kung gayon ang katotohanan ng isang modelo ay nangangahulugang ang pagkakatugma ng modelo sa bagay, at ang kasinungalingan ng modelo ay nangangahulugang ang kawalan ng naturang sulat. Ang ganitong kahulugan ay kailangan ngunit hindi sapat. Ang mga karagdagang paglilinaw ay kinakailangan, batay sa pagsasaalang-alang sa mga kundisyon na batayan kung saan ang isang modelo ng isang uri o iba pa ay nagpaparami ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. Halimbawa, ang mga kondisyon para sa pagkakapareho ng isang modelo at isang bagay sa matematikal na pagmomodelo batay sa mga pisikal na pagkakatulad, na ipinapalagay, kapag ang mga pisikal na proseso sa modelo at ang bagay ay magkaiba, ang pagkakakilanlan ng matematikal na anyo kung saan ang kanilang mga pangkalahatang pattern ay ipinahayag. , ay mas pangkalahatan, mas abstract. Kaya, kapag nagtatayo ng ilang mga modelo, sila ay palaging sadyang abstract mula sa ilang mga aspeto, mga katangian, at kahit na mga relasyon, dahil kung saan, ang pagkakapareho sa pagitan ng modelo at ang orihinal ay malinaw na hindi napanatili sa isang bilang ng mga parameter. Kaya't ang planetaryong modelo ng atom ni Rutherford ay naging totoo sa balangkas ng pag-aaral ng elektronikong istraktura ng atom, at ang modelo ni Thompson ay naging mali, dahil ang istraktura nito ay hindi nag-tutugma sa elektronikong istraktura. Ang katotohanan ay isang pag-aari ng kaalaman, at ang mga bagay ng materyal na mundo ay hindi totoo, hindi mali, sila ay umiiral lamang. Ang modelo ay nagpapatupad ng dalawang uri ng kaalaman:
1. kaalaman sa mismong modelo (istraktura, proseso, paggana nito) bilang isang sistemang nilikha upang magparami ng ilang bagay;
2. teoretikal na kaalaman kung saan binuo ang modelo.
Sa pagsasaalang-alang nang tumpak sa mga teoretikal na pagsasaalang-alang at mga pamamaraan na pinagbabatayan ng pagbuo ng modelo, posibleng magtanong tungkol sa kung gaano katama ang modelong ito na sumasalamin sa bagay at kung gaano ito ganap na sumasalamin dito. Sa kasong ito, ang ideya ay lumitaw sa pagiging maihahambing ng anumang bagay na nilikha ng tao na may katulad na likas na mga bagay at ng katotohanan ng bagay na ito. Ngunit ito ay makatuwiran lamang kung ang mga naturang bagay ay nilikha na may espesyal na layunin ng paglalarawan, pagkopya, pagpaparami ng ilang mga tampok ng isang natural na bagay. Kaya, maaari nating sabihin na ang katotohanan ay likas sa materyal na mga modelo:
1. dahil sa kanilang koneksyon sa ilang kaalaman;
2. dahil sa pagkakaroon (o kawalan) ng isomorphism ng istruktura nito kasama ang istruktura ng proseso o phenomenon na ginagaya;
3. dahil sa kaugnayan ng modelo sa bagay na ginagaya, na ginagawa itong bahagi ng proseso ng pag-iisip at nagbibigay-daan sa paglutas ng ilang mga gawaing nagbibigay-malay.
At sa pagsasaalang-alang na ito, ang modelo ng materyal ay pangalawang epistemological, gumaganap bilang isang elemento ng epistemological reflection.
Ang modelo ay maaaring isaalang-alang hindi lamang bilang isang tool para sa pagsuri kung ang gayong mga koneksyon, relasyon, istruktura, pattern ay talagang umiiral, na nabuo sa teoryang ito at isinasagawa sa modelo. Ang matagumpay na operasyon ng modelo ay isang praktikal na patunay ng katotohanan ng teorya, iyon ay, ito ay bahagi ng eksperimentong patunay ng katotohanan ng teoryang ito.
Ngayon na ang mga pangunahing teoretikal na aspeto ng mga modelo at pagmomolde ay isinasaalang-alang, maaari nating ipagpatuloy ang pagsasaalang-alang ng mga partikular na halimbawa ng malawakang paggamit ng pagmomodelo bilang isang paraan ng pag-unawa sa iba't ibang larangan ng aktibidad ng tao.
Ang anumang siyentipikong pananaliksik ay isinasagawa sa pamamagitan ng ilang mga pamamaraan at pamamaraan, ayon sa ilang mga patakaran. Ang doktrina ng sistema ng mga pamamaraan, pamamaraan at panuntunang ito ay tinatawag na metodolohiya. Gayunpaman, ang konsepto ng "pamamaraan" sa panitikan ay ginagamit sa dalawang kahulugan:
- 1) isang hanay ng mga pamamaraan na ginagamit sa anumang larangan ng aktibidad (agham, pulitika, atbp.);
- 2) ang doktrina ng siyentipikong pamamaraan ng katalusan.
Isaalang-alang ang mga modernong pangkalahatang kahulugan ng pamamaraan (Talahanayan 1).
|
Pinagmulan |
Kahulugan |
|
"Methodology (mula sa "paraan" at "logy") - ang doktrina ng istraktura, lohikal na organisasyon, mga pamamaraan at paraan ng aktibidad" |
|
|
"Ang pamamaraan ay isang sistema ng mga prinsipyo at pamamaraan ng pag-oorganisa at pagbuo ng teoretikal at praktikal na mga aktibidad, pati na rin ang doktrina ng sistemang ito" |
|
|
"Ang doktrina ng mga pamamaraan ng aktibidad (paraan at "logo" - doktrina)" |
|
|
"Methodology - 1) isang hanay ng mga pamamaraan ng pananaliksik na ginagamit sa anumang agham; 2) ang doktrina ng paraan ng katalusan at pagbabago ng mundo" |
|
|
"Ang konsepto ng" metodolohiya "ay may dalawang pangunahing kahulugan: isang sistema ng ilang mga pamamaraan at pamamaraan na ginagamit sa isang partikular na larangan ng aktibidad (sa agham, politika, sining, atbp.); ang doktrina ng sistemang ito, ang pangkalahatang teorya ng pamamaraan, teorya sa aksyon" |
|
|
"Ang pangunahing layunin ng metodolohiya ng agham ay ang pag-aaral ng mga pamamaraan, paraan at pamamaraan kung saan ang mga bagong kaalaman ay nakuha at pinatutunayan sa agham. Ngunit, bilang karagdagan sa pangunahing gawain na ito, pinag-aaralan din ng metodolohiya ang istruktura ng kaalamang siyentipiko sa pangkalahatan, ang lugar at papel ng iba't ibang anyo ng kaalaman dito at mga pamamaraan sa pagsusuri at pagbuo ng iba't ibang sistema ng kaalamang siyentipiko" |
|
|
"Ang pamamaraan ay isang disiplina tungkol sa mga pangkalahatang prinsipyo at anyo ng organisasyon ng pag-iisip at aktibidad" |
|
|
Pangkalahatang diskarte sa paglutas ng mga problema ng isang partikular na klase |
|
|
V.V. Kraevsky) |
Metodolohiya bilang isang paraan, paraan ng komunikasyon sa pagitan ng agham at kasanayan |
|
SA. Masyukov, ang mga grupo ng mga espesyalista ay nagsimulang bumuo, na tinatawag ang kanilang mga sarili na "methodologist", at ang kanilang pang-agham na direksyon ng "systemic na aktibidad" na pamamaraan. Ang mga grupong ito ng mga metodologo (O.S. Anisimov, Yu.V. Gromyko, P.G. Shchedrovitsky at iba pa) ay nagsimulang maglaro ng "mga larong pang-organisasyon-aktibidad" kasama ang mga pangkat ng mga manggagawa, una sa larangan ng edukasyon, pagkatapos ay ang agrikultura, kasama ang mga siyentipikong pampulitika, atbp. d., na naglalayong maunawaan ang makabagong aktibidad, na nagdala sa kanila ng malawak na katanyagan. Kaayon nito, ang mga publikasyon ng mga siyentipiko ay nagsimulang lumitaw sa pindutin, na nakatuon sa pagsusuri at pang-agham na pagpapatunay ng makabagong aktibidad - sa edukasyon, sa engineering, sa ekonomiya, atbp. . Sa mga nagdaang taon, ang terminong "pamamaraan" ay kumalat sa mga programmer sa isang ganap na bagong "tunog". Sa pamamagitan ng pamamaraan, nagsimulang maunawaan ng mga programmer ang isa o ibang uri ng diskarte, iyon ay, isa o isa pang pangkalahatang pamamaraan para sa paglikha ng mga programa sa computer. Kaya, kasama ang pamamaraan ng mga aktibidad sa pananaliksik, nagsimula ang isang bagong direksyon - ang pamamaraan ng praktikal na aktibidad. Ang pamamaraan ay ang doktrina ng organisasyon ng mga aktibidad. Ang ganitong kahulugan ay malinaw na tinutukoy ang paksa ng pamamaraan - ang organisasyon ng mga aktibidad. Kinakailangang isaalang-alang ang nilalaman ng konsepto ng "organisasyon". Alinsunod sa kahulugan na ibinigay sa, organisasyon - 1) panloob na pagkakasunud-sunod, pagkakapare-pareho sa pakikipag-ugnayan ng higit pa o hindi gaanong pagkakaiba-iba at nagsasarili na mga bahagi ng kabuuan, dahil sa istraktura nito; 2) isang hanay ng mga proseso o aksyon na humahantong sa pagbuo at pagpapabuti ng mga relasyon sa pagitan ng mga bahagi ng kabuuan; 3) isang samahan ng mga tao na magkakasamang nagpapatupad ng isang tiyak na programa o layunin at kumikilos batay sa ilang mga pamamaraan at tuntunin. Tandaan na hindi lahat ng aktibidad ay nangangailangan ng organisasyon, ang aplikasyon ng pamamaraan. Tulad ng alam mo, ang aktibidad ng tao ay maaaring hatiin sa reproductive at produktibong aktibidad (tingnan, halimbawa,). Ang aktibidad sa reproduktibo ay isang cast, isang kopya mula sa aktibidad ng ibang tao, o isang kopya ng sariling aktibidad, na pinagkadalubhasaan sa nakaraang karanasan. Produktibong aktibidad na naglalayong makakuha ng isang bagay na bago o subjective na bagong resulta. Sa kaso ng produktibong aktibidad, ito ay nagiging kinakailangan upang ayusin ito, iyon ay, ito ay nagiging kinakailangan upang ilapat ang pamamaraan. Batay sa pag-uuri ng mga aktibidad ayon sa target na oryentasyon: laro-learning-work, maaari nating pag-usapan ang sumusunod na pokus ng pamamaraan:
Kaya, isinasaalang-alang ng pamamaraan ang organisasyon ng aktibidad (ang aktibidad ay isang may layunin na aktibidad ng isang tao). Upang ayusin ang isang aktibidad ay nangangahulugan na i-streamline ito sa isang integral system na may malinaw na tinukoy na mga katangian, isang lohikal na istraktura at ang proseso ng pagpapatupad nito - isang temporal na istraktura (ang mga may-akda ay nagpapatuloy mula sa isang pares ng dialectic na mga kategorya na "makasaysayang (temporal) at lohikal"). Kasama sa lohikal na istraktura ang mga sumusunod na sangkap: paksa, bagay, bagay, anyo, paraan, pamamaraan ng aktibidad, resulta nito. Ang panlabas na may kaugnayan sa istrakturang ito ay ang mga sumusunod na katangian ng aktibidad: mga tampok, prinsipyo, kundisyon, pamantayan. Ang ganitong pag-unawa at pagbuo ng metodolohiya ay ginagawang posible na i-generalize mula sa isang pinag-isang posisyon at sa isang solong lohika ang iba't ibang mga diskarte at interpretasyon ng konsepto ng "metodolohiya" na magagamit sa panitikan at ang paggamit nito sa isang malawak na iba't ibang mga aktibidad. Ang bawat agham ay may sariling pamamaraan. Sa huli, ang parehong mga abogado at pilosopo sa ilalim ng pamamaraan ng siyentipikong pananaliksik ay nauunawaan ang doktrina ng mga pamamaraan (paraan) ng katalusan, i.e. tungkol sa sistema ng mga prinsipyo, panuntunan, pamamaraan at pamamaraan na nilayon para sa matagumpay na solusyon ng mga gawaing nagbibigay-malay. Alinsunod dito, ang pamamaraan ng legal na agham ay maaaring tukuyin bilang ang doktrina ng mga pamamaraan ng pananaliksik ng estado-legal na phenomena. Mayroong mga sumusunod na antas ng pamamaraan (Talahanayan 2.). Talahanayan 2 - Mga pamamaraan ng pangunahing antas Ipadala ang iyong mabuting gawa sa base ng kaalaman ay simple. Gamitin ang form sa ibabaAng mga mag-aaral, nagtapos na mga mag-aaral, mga batang siyentipiko na gumagamit ng base ng kaalaman sa kanilang pag-aaral at trabaho ay lubos na magpapasalamat sa iyo. Nai-post sa http://www.allbest.ru/ LECTURE 1. Mga Pangunahing Kaalaman sa Pagmomodeloania 1.1 Ang kakanyahan ng pagmomolde at ang kahalagahan nito Ang salitang "modelo" ay nagmula sa salitang Latin na "modulus", ibig sabihin ay "sukat", "sample". Ang orihinal na kahulugan nito ay nauugnay sa sining ng gusali, at sa halos lahat ng mga wikang Europeo ay ginamit ito upang tukuyin ang isang imahe o prototype, o isang bagay na katulad sa ilang paggalang sa isa pang bagay. Ang pagmomodelo sa siyentipikong pananaliksik ay nagsimulang gamitin noong sinaunang panahon at unti-unting nakuha ang lahat ng mga bagong larangan ng kaalamang siyentipiko: disenyong teknikal, konstruksiyon at arkitektura, astronomiya, pisika, kimika, biology at, sa wakas, mga agham panlipunan. Ang ika-20 siglo ay nagdala ng malaking tagumpay at pagkilala sa halos lahat ng sangay ng modernong agham sa paraan ng pagmomolde. Gayunpaman, ang pamamaraan ng pagmomolde ay matagal nang binuo ng mga indibidwal na agham nang independyente sa bawat isa. Walang pinag-isang sistema ng mga konsepto, isang pinag-isang terminolohiya. Unti-unti lamang naisasakatuparan ang papel ng pagmomodelo bilang isang unibersal na pamamaraan ng kaalamang siyentipiko. Sa kasaysayan, nangyari na ang mga unang gawa sa pagmomodelo ng computer, o, tulad ng dati nilang sinasabi, pagmomodelo ng computer, ay nauugnay sa pisika, kung saan ang isang bilang ng mga problema sa haydrolika, pagsasala, paglipat ng init at paglipat ng init, solidong mekanika, atbp. ay nalutas sa tulong ng pagmomolde. Ang pagmomodelo ay karaniwang isang solusyon ng mga kumplikadong nonlinear na problema ng matematikal na pisika sa tulong ng mga iterative scheme, maliban sa mga problemang iyon kung saan ginamit ang Monte Carlo method, at sa esensya ito ay, siyempre, mathematical modelling. Ang tagumpay ng mathematical modeling sa physics ay nag-ambag sa pagkalat nito sa mga problema ng chemistry, electrical power engineering, biology at ilang iba pang mga disiplina, at ang mga scheme ng pagmomolde ay hindi masyadong nagkakaiba sa isa't isa. Ang pagiging kumplikado ng mga problema na nalutas sa batayan ng pagmomodelo ay palaging limitado lamang sa pamamagitan ng kapangyarihan ng mga magagamit na computer. Ang pagmomodelo, kabilang ang pagmomodelo ng computer, bilang isang pamamaraang nagbibigay-malay ay hindi mapaghihiwalay sa pag-unlad ng kaalaman. Sa halos lahat ng natural na agham, ang pagbuo at paggamit ng mga modelo ay isang makapangyarihang kasangkapan ng kaalaman. Ang mga tunay na bagay at proseso ay napakarami at masalimuot na ang pinakamahusay na paraan upang pag-aralan ang mga ito ay madalas na bumuo ng isang modelo. Ang pagmomodelo ng computer ay nakakuha na ngayon ng isang pangkalahatang pang-agham na katangian at ginagamit sa mga pag-aaral ng may buhay at walang buhay na kalikasan, sa mga agham ng tao at lipunan. 1. 2 Ang konsepto ng modelo at simulation Ang terminong "modelo" ay malawakang ginagamit sa iba't ibang larangan ng aktibidad ng tao at may maraming semantikong kahulugan. Sa seksyong ito, isasaalang-alang lamang natin ang mga naturang modelo na mga tool para sa pagkuha ng kaalaman. modelo - ito ay isang materyal o bagay na kinakatawan ng isip na, sa proseso ng pananaliksik, pinapalitan ang orihinal na bagay upang ang direktang pag-aaral nito ay makapagbigay ng bagong kaalaman tungkol sa orihinal na bagay. Sa ilalim pagmomodelo ang proseso ng pagbuo, pag-aaral at paglalapat ng mga modelo ay nauunawaan. Ito ay malapit na nauugnay sa mga kategorya tulad ng abstraction, analogy, hypothesis, atbp. Ang proseso ng pagmomodelo ay kinakailangang kasama ang pagbuo ng abstraction, at inferences sa pamamagitan ng analogy, at ang pagbuo ng mga siyentipikong hypotheses. Kasama sa proseso ng pagmomolde ang tatlong elemento: paksa (mananaliksik), bagay ng pag-aaral, isang modelo na namamagitan sa ugnayan ng nakikilalang paksa at ng nakikilalang bagay. Ang pangunahing tampok ng pagmomolde ay na ito ay isang paraan ng katalusan sa tulong ng mga proxy na bagay. Ang modelo ay gumaganap bilang isang uri ng tool ng kaalaman, na inilalagay ng mananaliksik sa pagitan ng kanyang sarili at ng bagay at sa tulong kung saan pinag-aaralan niya ang bagay na interesado sa kanya. Ang pangangailangang gamitin ang paraan ng pagmomodelo ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanang maraming bagay (o mga problemang nauugnay sa mga bagay na ito) ang imposibleng pag-aralan, o ang pag-aaral na ito ay nangangailangan ng maraming oras at pera. Ang kakanyahan ng proseso ng pagmomolde ay maaaring ilarawan sa eskematiko tulad ng sumusunod: Nai-post sa http://www.allbest.ru/ Mayroong dalawang magkaibang diskarte sa pagmomodelo. Ang modelo ay maaaring isang kopya ng bagay, na gawa sa ibang materyal, sa ibang sukat, na may nawawalang bilang ng mga detalye. Halimbawa, ito ay isang laruang bangka, isang bahay na gawa sa mga cube, isang life-size na kahoy na modelo ng isang eroplano na ginagamit sa disenyo ng sasakyang panghimpapawid, atbp. Ang mga modelo ng ganitong uri ay tinatawag na natural . Ang modelo ay maaari ding kumatawan sa katotohanan sa isang mas abstract na paraan - na may isang libreng-form na verbal na paglalarawan, isang paglalarawan na pormal ayon sa ilang mga patakaran, mga relasyon sa matematika, atbp. Tatawagin natin ang mga ganitong modelo abstract t nym . Pag-uuri ng mga abstract na modelo: 1. Verbal (teksto) na mga modelo. Ang mga modelong ito ay gumagamit ng mga pagkakasunud-sunod ng mga pangungusap sa mga pormal na diyalekto ng natural na wika upang ilarawan ang isang partikular na lugar ng realidad (mga halimbawa ng naturang mga modelo ay protocol ng pulisya, mga patakaran sa trapiko). 2. Mga modelo ng matematika- isang napakalawak na klase ng mga modelo ng sign (batay sa mga pormal na wika sa mga may hangganang alpabeto) na gumagamit ng ilang mga pamamaraan sa matematika. Halimbawa, ang isang mathematical model ng isang bituin ay magiging isang kumplikadong sistema ng mga equation na naglalarawan sa mga pisikal na proseso na nagaganap sa loob ng isang bituin. Ang isa pang modelo ng matematika ay, halimbawa, mga ratio ng matematika na nagbibigay-daan sa iyo upang kalkulahin ang pinakamainam (pinakamahusay mula sa isang pang-ekonomiyang punto ng view) na plano sa trabaho para sa isang negosyo. 3. Mga Modelo ng Impormasyon- isang klase ng mga simbolikong modelo na naglalarawan ng mga proseso ng impormasyon (pagtanggap, pagpapadala, pagproseso, pag-iimbak at paggamit ng impormasyon) sa mga sistema ng pinaka-magkakaibang kalikasan. Ang mga halimbawa ng naturang mga modelo ay ang OSI - isang pitong antas na modelo para sa pakikipag-ugnayan ng mga bukas na sistema sa mga network ng computer, o isang Turing machine - isang unibersal na algorithmic na modelo. Karamihan sa kursong ito ay nauugnay sa mga inilapat na modelo ng matematika, sa pagpapatupad kung aling mga computer ang ginagamit. Ito ay dahil sa katotohanan na sa loob ng computer science, ito ay computer mathematical at computer information modeling na maaaring ituring na mga bahagi nito. Ang computer mathematical modeling ay teknolohikal na nauugnay sa informatics; ang paggamit ng mga kompyuter at mga kaugnay na teknolohiya sa pagpoproseso ng impormasyon ay naging mahalagang bahagi at kinakailangang bahagi ng gawain ng isang pisiko, inhinyero, ekonomista, ecologist, taga-disenyo ng kompyuter, atbp. Ang mga di-pormal na verbal na modelo ay walang malinaw na ipinahayag na pagbubuklod sa agham ng kompyuter - alinman sa prinsipyo o sa mga teknolohikal na aspeto. 2. Pagmomodelo ng matematika Ang isang mathematical model ay nagpapahayag ng mga mahahalagang katangian ng isang bagay o proseso sa wika ng mga equation at iba pang mathematical na paraan. Ang isang malaking impetus sa pag-unlad ng matematikal na pagmomolde ay ibinigay sa pamamagitan ng pagdating ng mga kompyuter, kahit na ang pamamaraan mismo ay ipinanganak nang sabay-sabay sa matematika libu-libong taon na ang nakalilipas. pagmomodelo ng non-linear na problema sa matematika Ang pagmomodelo ng matematika ay hindi palaging nangangailangan ng suporta sa computer. Ang bawat espesyalista na propesyonal na nakikibahagi sa mathematical modeling ay ginagawa ang lahat ng posible para sa analytical na pag-aaral ng modelo. Ang mga analytical na solusyon (i.e., kinakatawan ng mga formula na nagpapahayag ng mga resulta ng pag-aaral sa pamamagitan ng paunang data) ay karaniwang mas maginhawa at nagbibigay-kaalaman kaysa sa mga numerical. Gayunpaman, ang mga posibilidad ng mga analytical na pamamaraan para sa paglutas ng mga kumplikadong problema sa matematika ay napakalimitado at, bilang panuntunan, ang mga pamamaraang ito ay mas kumplikado kaysa sa mga numerical. 2 .1 Mga yugto ng pagmomodelo ng matematika Sa pagdating ng mga kompyuter, ang paraan ng pagmomodelo ng matematika ay nakakuha ng isang nangungunang lugar sa iba pang mga pamamaraan ng pananaliksik. Ang pamamaraang ito ay gumaganap ng isang partikular na mahalagang papel sa modernong agham pang-ekonomiya. Ang pag-aaral at pagtataya ng anumang pang-ekonomiyang kababalaghan sa pamamagitan ng pagmomolde ng matematika ay nagpapahintulot sa iyo na magdisenyo ng mga bagong teknikal na paraan, mahulaan ang epekto ng ilang mga kadahilanan sa hindi pangkaraniwang bagay na ito, planuhin ang mga phenomena na ito kahit na sa pagkakaroon ng isang hindi matatag na sitwasyon sa ekonomiya. Ang pagbuo ng isang mathematical model ay isang sentral na yugto sa pag-aaral o disenyo ng anumang sistema. Ang buong kasunod na pagsusuri ng bagay ay nakasalalay sa kalidad ng modelo. Ang pagbuo ng isang modelo ay hindi isang pormal na pamamaraan. Ito ay lubos na nakasalalay sa mananaliksik, ang kanyang karanasan at panlasa, palaging umaasa sa ilang mga eksperimentong materyal. Ang modelo ay dapat na sapat na tumpak, sapat at dapat na maginhawa para sa paggamit. Pangunahing yugto ng pagmomodelo 1. Paglalahad ng suliranin. Pagtukoy sa layunin ng pagsusuri at mga paraan upang makamit ito at bumuo ng isang karaniwang diskarte sa problemang pinag-aaralan. Sa yugtong ito, kinakailangan ang malalim na pag-unawa sa kakanyahan ng gawain. Minsan, hindi gaanong mahirap itakda nang tama ang isang gawain kaysa sa paglutas nito. Ang pagtatanghal ng dula ay hindi isang pormal na proseso, walang mga pangkalahatang tuntunin. 2. Ang pag-aaral ng mga teoretikal na pundasyon at ang koleksyon ng impormasyon tungkol sa bagay ng orihinal. Sa yugtong ito, pinipili o binuo ang isang angkop na teorya. Kung wala ito, ang mga ugnayang sanhi ay itinatag sa pagitan ng mga variable na naglalarawan sa bagay. Tinutukoy ang data ng input at output, ginagawa ang pagpapasimple ng mga pagpapalagay. Upang tama ang pagbuo ng isang numerical na modelo, upang makakuha ng isang katanggap-tanggap na pinakamainam na solusyon, ang espesyal na pansin ay dapat bayaran sa paghahanda ng paunang impormasyon, ang pagproseso nito sa mga teknikal at pang-ekonomiyang katangian ng bagay ng pag-aaral. Ang impormasyon bilang isang hanay ng impormasyon tungkol sa proseso at ang bagay na kinakailangan para sa pagmomodelo ay dapat na kinatawan, makabuluhan, sapat, naa-access, may kaugnayan, napapanahon, tumpak, maaasahan, matatag. Ipinapakita ng figure ang impormasyong ginagamit para sa economic at mathematical modeling. Ito ay nahahati sa input, output, primary, secondary, definite, stochastic, indefinite at iba pa. Nai-post sa http://www.allbest.ru/ Ang impormasyon ng pag-input ayon sa paraan ng paggamit nito ay nahahati sa dalawang pangunahing grupo - kondisyon na pare-pareho (sanggunian) at variable. Pinagsasama ng may kondisyong permanenteng impormasyon ang isang malaking grupo ng nakapirming impormasyon na paulit-ulit na ginagamit. Ang impormasyon ng pangkat na ito ay ginagamit sa mga modelo sa anyo ng mga normative coefficient, halimbawa, mga rate ng gastos i-ika-uri ng yamang produksiyon ayon sa j - m mga aktibidad, mga rate ng paglabas i- ika uri ng produkto ayon sa j - m uri ng aktibidad. Ang variable na impormasyon ay nagbibigay ng pagbuo at solusyon ng isang partikular na problema sa matematika. Kasama sa variable na impormasyon ang maraming coefficient na binuo para sa isang ibinigay na numerical na modelo, na isinasaalang-alang ang mga partikular na kundisyon; mga gawain para sa garantisadong dami ng produksyon (); pangunahing impormasyon sa pagpaplanong teknikal at pang-ekonomiya, mga plano sa pagpapatakbo para sa mga proseso ng produksyon, paggamit ng mga pondo, mga plano sa pananalapi, atbp. Ang variable na impormasyon ay ginagamit sa pagmomodelo, bilang isang panuntunan, isang beses, at pagkatapos ay nawawala ang mga katangian nito at nagiging hindi angkop para sa karagdagang trabaho. Ayon sa yugto ng pagproseso, maaaring makilala ang pangunahin at pangalawang impormasyon. Ang una sa kanila ay bumangon nang direkta sa proseso ng aktibidad ng bagay at naitala sa paunang yugto, at ang pangalawa ay ang resulta ng pagproseso ng pangunahing impormasyon at maaaring magamit bilang input data para sa kasunod na mga kalkulasyon, o para sa paggawa ng mga desisyon sa pamamahala. Sa mga tuntunin ng tagal, ang data na ginamit sa pagmomodelo ay sinusuri sa mga tuntunin ng isang buwan, isang taon, o isang bilang ng mga taon. Maaaring pangkatin ang impormasyon ayon sa antas ng generalization: data sa mga industriya, bukid, grupo ng mga sakahan, munisipalidad at rehiyon. Ayon sa antas ng katiyakan, ang produksyon at pang-ekonomiyang impormasyon ay nakikilala sa anyo ng tiyak, stochastic at hindi tiyak na mga halaga. Ang ilang (deterministic) na mga tagapagpahiwatig ng mga proseso ng produksyon, bilang panuntunan, ay pare-pareho at mahuhulaan. Kasama sa mga indicator na ito ang mga yamang lupa, mga lugar ng lupang pang-agrikultura, makinarya ng agrikultura at iba pa. Kasama sa mga stochastic (random) na dami ang mga naturang katangian na maaaring ilarawan gamit ang probabilistic distribution laws. Sa maraming kaso, ang serye ng mga ani ng pananim sa mga indibidwal na sakahan ay napapailalim sa gamma at logarithmically normal na distribusyon. Para sa mga sakahan na may hindi napapanatiling produksyon ng agrikultura, ang pangkat ng mga random na variable ay maaaring magsama ng mga gastos, kita, at mga mapagkukunan ng paggawa. Ang kawalan ng katiyakan ay dapat na maunawaan bilang kawalan, kawalan ng kumpleto, kakulangan ng impormasyon tungkol sa isang bagay, proseso, phenomenon o kawalan ng katiyakan tungkol sa pagiging maaasahan ng impormasyon. Sa ilang mga kaso, ang impormasyon tungkol sa hindi tiyak na mga katangian ay maaaring makuha gamit ang ekspertong paghuhusga. Ang mga mapagkukunan ng impormasyon para sa pagbuo ng isang modelo ng pag-optimize ay taunang mga ulat, produksyon, pinansiyal at pangmatagalang mga plano, data mula sa pangunahing accounting ng mga negosyong pang-agrikultura, mga teknolohikal na mapa para sa paglilinang at pag-aani ng mga pananim at pagpapalaki ng mga hayop, pati na rin ang iba't ibang mga sangguniang libro sa regulasyon. 3. Pormalisasyon. Binubuo ito sa pagpili ng isang sistema ng mga simbolo at paggamit ng mga ito upang isulat ang kaugnayan sa pagitan ng mga bahagi ng bagay sa anyo ng mga mathematical expression. Ang isang klase ng mga gawain ay itinatag, kung saan ang resultang modelo ng matematika ng bagay ay maaaring maiugnay. Ang mga halaga ng ilang mga parameter sa yugtong ito ay maaaring hindi pa tinukoy. 4. Pagpili ng paraan ng solusyon. Sa yugtong ito, ang mga panghuling parameter ng mga modelo ay nakatakda, na isinasaalang-alang ang mga kondisyon para sa pagpapatakbo ng bagay. Para sa nakuhang problema sa matematika, isang paraan ng solusyon ang pinili o isang espesyal na paraan ang binuo. Kapag pumipili ng isang paraan, ang kaalaman ng gumagamit, ang kanyang mga kagustuhan, pati na rin ang mga kagustuhan ng developer ay isinasaalang-alang. 5. Pagpapatupad ng modelo. Ang pagkakaroon ng pagbuo ng isang algorithm, ang isang programa ay nakasulat na na-debug, nasubok, at isang solusyon sa nais na problema ay nakuha. 6. Pagsusuri ng natanggap na impormasyon. Ang natanggap at inaasahang solusyon ay inihambing, ang error sa pagmomodelo ay kinokontrol. 7. Sinusuri ang kasapatan ng isang tunay na bagay. Ang mga resulta na nakuha ng modelo ay inihahambing sa alinman sa magagamit na impormasyon tungkol sa bagay o isang eksperimento na isinasagawa at ang mga resulta nito ay inihambing sa mga kinakalkula. Ang proseso ng pagmomolde ay umuulit. Sa kaso ng hindi kasiya-siyang resulta ng mga yugto 6. o 7. isang pagbabalik sa isa sa mga unang yugto, na maaaring humantong sa pagbuo ng isang hindi matagumpay na modelo, ay isinasagawa. Ang yugtong ito at ang lahat ng kasunod na yugto ay pino, at ang gayong pagpipino ng modelo ay nangyayari hanggang sa makuha ang mga katanggap-tanggap na resulta. 2.2 Pag-uuri ng matematikaemga modelo ng ski 1. Ayon sa antas ng kaalaman, ang mga modelo ay nahahati sa: Teoretikal (mga batas, prinsipyo, probisyon na may kaugnayan sa bagay ng pag-aaral); Empirical, batay sa karanasan at paggamit ng quantitative ratios. 2. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama, mayroong: macro na mga modelo; Mga micromodel. 3. Ayon sa paggamit ng oras, ang mga modelo ay: Dynamic (paggalaw sa oras); Static (naayos). 4. Sa pagkakaroon ng kawalan ng katiyakan, mayroong: Deterministic (tiyak); Statistical (stochastic). 5. Sa pamamagitan ng tiyak na aplikasyon o ang destinasyon ay isinasaalang-alang: Balanse; uso; Pag-optimize (mga problema ng mathematical programming, pag-abot sa maximum at minimum ng mga function); Simulation (mga modelo batay sa paraan ng mga istatistikal na pagsusulit). 6. Ayon sa paggamit ng impormasyon, ang mga modelo ay nakikilala: A priori (teoretikal na impormasyon); Isang posteriori (pang-eksperimento, impormasyon sa pagmamasid); Regulatoryo; Naglalarawan. 2.3 Mathematic na pamamaraanpara sa paglutas ng pinakamainam na mga problema Kapag nilulutas ang isang partikular na problema sa pag-optimize, ang mananaliksik ay dapat una sa lahat pumili ng isang matematikal na pamamaraan na hahantong sa mga huling resulta na may pinakamababang gastos sa pag-compute o gagawing posible na makakuha ng pinakamaraming dami ng impormasyon tungkol sa nais na solusyon. Ang pagpili ng isa o isa pang paraan ay higit na tinutukoy ng pagbabalangkas ng pinakamainam na problema, pati na rin ang modelo ng matematika ng object ng pag-optimize na ginamit. Sa kasalukuyan, ang mga sumusunod na pamamaraan ay pangunahing ginagamit upang malutas ang pinakamainam na mga problema: 1. Mga pamamaraan ng pang-ekonomiyang cybernetics isama pag-aanalisa ng systema; teorya ng impormasyon sa ekonomiya; teorya ng kontrol. 2. Mga pamamaraan ng mga istatistika ng matematika naglalaman ng ugnayan; pagbabalik; pagpapakalat; Fourier analysis, atbp. 3. Mga pamamaraan ng mathematical economics batay sa econometrics; pagsusuri ng demand at pagkonsumo; mga teorya ng paglago ng ekonomiya; ang teorya ng mga function ng produksyon. 4. Demand at paraan ng pagsusuri sa pagkonsumo kabilang ang teorya ng paglago ng ekonomiya; teorya ng mga function ng produksyon. 5. Mga pamamaraan para sa paggawa ng pinakamainam na desisyon naglalaman ng mathematical programming (linear, non-linear, dynamic, transport problem). Naka-host sa Allbest.ru Mga Katulad na DokumentoAng pag-aaral ng mga pang-ekonomiyang aplikasyon ng mga disiplina sa matematika para sa paglutas ng mga problemang pang-ekonomiya: ang paggamit ng mga modelo ng matematika sa ekonomiya at pamamahala. Mga halimbawa ng linear at dynamic na mga modelo ng programming bilang isang tool para sa economic modeling. term paper, idinagdag noong 12/21/2010 Pag-uuri ng mga modelong pang-ekonomiya at matematika. Gamit ang algorithm ng sunud-sunod na pagtatantya sa pagbabalangkas ng mga problema sa ekonomiya sa agro-industrial complex. Mga pamamaraan para sa pagmomodelo ng programa sa pagpapaunlad ng isang negosyong pang-agrikultura. Pagbibigay-katwiran ng programa sa pagpapaunlad. term paper, idinagdag noong 01/05/2011 Mga pangunahing konsepto at uri ng mga modelo, ang kanilang pag-uuri at layunin ng paglikha. Mga tampok ng inilapat na pang-ekonomiya at matematikal na pamamaraan. Pangkalahatang katangian ng mga pangunahing yugto ng pang-ekonomiya at matematikal na pagmomolde. Paglalapat ng mga stochastic na modelo sa ekonomiya. abstract, idinagdag noong 05/16/2012 Ang kakanyahan at nilalaman ng pamamaraan ng pagmomolde, ang konsepto ng isang modelo. Application ng mga pamamaraan ng matematika para sa pagtataya at pagsusuri ng mga pang-ekonomiyang phenomena, ang paglikha ng mga teoretikal na modelo. Ang punong-guro ay nagtatampok ng katangian para sa pagbuo ng isang modelong pang-ekonomiya-matematika. kontrol sa trabaho, idinagdag 02/02/2013 Mga pangunahing kaalaman sa pag-iipon, paglutas at pagsusuri ng mga problemang pang-ekonomiya at matematika. Estado, solusyon, pagsusuri ng mga problemang pang-ekonomiya at matematika sa pagmomodelo ng istruktura ng mga pananim ng kumpay para sa mga partikular na dami ng mga produktong panghayupan. Mga Alituntunin. manual, idinagdag noong 01/12/2009 Paglalarawan ng mga pangunahing prinsipyo para sa paglikha ng mga modelo ng matematika ng mga proseso ng hydrological. Paglalarawan ng mga proseso ng divergence, transformation at convergence. Panimula sa mga pangunahing bahagi ng isang hydrological model. Ang kakanyahan ng simulation modeling. pagtatanghal, idinagdag noong 10/16/2014 Mga Teoretikal na Pundasyon ng Mga Paraang Pang-ekonomiya at Matematika. Mga yugto ng paggawa ng desisyon. Pag-uuri ng mga problema sa pag-optimize. Mga problema ng linear, nonlinear, convex, quadratic, integer, parametric, dynamic at stochastic programming. term paper, idinagdag noong 05/07/2013 Mga batayan ng matematikal na pagmomodelo ng mga prosesong pang-ekonomiya. Pangkalahatang katangian ng mga graphical at simplex na pamamaraan para sa paglutas ng direkta at dalawahang problema ng linear programming. Mga tampok ng pagbabalangkas at pamamaraan para sa paglutas ng problema sa transportasyon. term paper, idinagdag noong 11/12/2010 Ang dami ng pagpapatibay ng mga desisyon sa pamamahala upang mapabuti ang estado ng mga prosesong pang-ekonomiya sa pamamagitan ng pamamaraan ng mga modelo ng matematika. Pagsusuri ng pinakamainam na solusyon ng problema ng linear programming para sa pagiging sensitibo. Ang konsepto ng multiparameter optimization. term paper, idinagdag 04/20/2015 Mga tampok ng paglutas ng mga problema sa linear programming sa pamamagitan ng simplex na pamamaraan. Mga pinamamahalaang parameter, mga paghihigpit. Pag-aaral ng paraan ng mga potensyal sa proseso ng paglutas ng problema sa transportasyon. Paglikha ng isang konseptwal na modelo. Ang konsepto ng pagsasapin-sapin, pagdedetalye, lokalisasyon.  
|