Marami sa buhay ang kailangang harapin ang mga taong naghahanap lamang ng mga benepisyo. Ang moral at iba pang aspeto ng buhay ay pangalawang kahalagahan sa kanila.

Ang mga saloobin, paniniwala at aksyon ay nakadirekta lamang sa pagkuha ng mga resulta na kapaki-pakinabang sa praktikal na kahulugan. Madalas siyang kinokondena ng mga nakapaligid sa kanya dahil dito.

Ang pagiging madali at kawalang-sining sa mata ng isang pragmatist ay katangahan.
Ilya Nikolaevich Shevelev

Pragmatic na istilo ng pag-iisip

Ang mga pragmatist ay nagsusumikap na makamit ang layunin, gamit ang lahat ng mga posibilidad na magagamit na ngayon. Hindi sila maghahanap ng karagdagang impormasyon, pondo, mapagkukunan, dahil ito ay isang hindi makatwirang pagkawala ng oras at pagsisikap. Ang mga problema ay malulutas habang sila ay lumitaw, upang hindi magambala ng pangunahing layunin - pagkuha ng isang tiyak na resulta, kahit na isang maliit.

Ang patuloy na paghahanap para sa mga bagong pamamaraan, eksperimento at iba pang aktibidad ay hindi nagpapahiwatig ng paglihis mula sa napiling kurso. Hindi ito nagmumula sa pagnanais para sa bago, ngunit idinidikta ng pagnanais na mabilis na makamit ang mga resulta. Para sa kapakanan nito, handa silang makinig sa opinyon ng ibang tao, sa pag-asang mahanap ang pinakamaikling landas patungo sa layunin.

Ang ganitong paraan ay maaaring mukhang mababaw. Ito ay naiiba sa karaniwang tinatanggap na mga pamantayan, at ang mga pragmatista ay nagbibigay ng impresyon ng hindi pantay-pantay, walang prinsipyong mga tao. Naniniwala sila na ang lahat ng nangyayari sa paligid ay nakasalalay sa mga kakayahan at kagustuhan ng isang tao. Ang pangunahing bagay para sa mga pragmatista ay hindi makaligtaan ang kanais-nais na sandali kung kailan maayos ang lahat. Ang kanilang paniniwala sa unpredictability at uncontrollability ng mundo ay nagbibigay-katwiran sa diskarte "ngayon ay magiging ganito, at pagkatapos ay ayon sa mga pangyayari."

Imposibleng maimpluwensyahan ang isang pragmatista na may mga emosyon at pagpapakita ng mga damdamin, maliban kung sila ay maging isang layunin na balakid sa daan o, sa kabaligtaran, tumulong sa sitwasyong ito. Perpektong nararamdaman nila ang conjuncture, mabilis na tumutugon sa mga pagbabago nito. Madali silang nakikipagtulungan, masigasig na nakikilahok sa mga talakayan ng mahahalagang isyu at pagbuo ng mga kolektibong desisyon.

Ang pessimism, isang negatibong saloobin ay hindi katangian ng mga taong ito. Ang mga problemang lumalabas ay hindi kayang isara ang mga ito sa piniling landas. Ang mga ito ay konektado sa desisyon na may positibong saloobin, isang pragmatista, sa simpleng salita, isang hindi nababagong optimist na naghahangad na gawing pabor sa kanya ang mahihirap na kalagayan. Ang nakatiklop na pananaw sa mundo ay hindi nagpapahintulot na mag-overdramatize at seryosohin ang mga paghihirap na lumitaw.

Ang pag-uugali at pag-iisip ay nababaluktot. Ang mga kasanayan sa komunikasyon ay mahusay na binuo, madali nilang isipin ang kanilang sarili sa lugar ng ibang tao at maunawaan ang mga kahihinatnan ng kanilang mga aksyon. Hindi sila walang malasakit sa opinyon ng ibang tao nang eksakto sa lawak na ang kanilang kinabukasan ay nakasalalay dito.

Mga tampok ng pag-uugali ng isang pragmatista

Ang mga pragmatic na tao ay kadalasang nakakamit ng tagumpay sa pulitika at pamamahala. Ito ay dahil sa kanilang karakter, ugali sa buhay, istilo ng pag-iisip.

Sila ay nailalarawan sa pamamagitan ng:

• maghanap para sa pinakamaikling landas upang kumita;
• mabilis na pagbagay sa mga bagong kondisyon;
• interes sa mga bagong pamamaraan, makabagong ideya;
• paggamit ng anumang paraan upang makamit ang mga layunin;
• pagkamalikhain.

Matalino sila, mabilis na natututo ng mga bagong bagay, ginagamit ang bawat pagkakataon upang mapalapit sa nilalayon na layunin.

Pinahahalagahan ng pamamahala ang mga pragmatista para sa mga sumusunod na katangian:

• konsentrasyon sa pagkuha ng pinakamataas na kita, ang pinakamabilis na kita sa pamumuhunan;
• paunang pag-iisip ng mga taktikal at estratehikong aspeto ng kaso;
• ang kakayahang maimpluwensyahan ang iba, upang kumbinsihin sila sa kawastuhan ng kanilang mga ideya;
• hindi nawala sa mahihirap na sitwasyon, naghahanap ng mga hindi karaniwang paraan sa labas ng mga ito;
• mahilig sa matatapang na eksperimento, nagpapakilala ng mga inobasyon.

Kahinaan ng pragmatismo

Tulad ng lahat ng iba pang mga tao, ang mga pragmatista ay may hindi lamang mga lakas, kundi pati na rin ang mga kahinaan.

Lumilitaw ang mga ito bilang:

• kawalang-interes sa malayong mga prospect ng negosyo, na sa malapit na hinaharap ay hindi magdadala ng kita;
• ang pagnanais na makamit ang mga maagang resulta sa anumang gastos, isang mahabang paghihintay ay wala sa kanilang kalikasan;
• ang atensyon ay nakatuon lamang sa materyal na bahagi ng bagay, lahat ng iba pa ay hindi mahalaga;
• mula sa labas ay tila para sa kapakanan ng kita ay handa sila para sa anumang mga kompromiso;
• mga tendensya sa maximalism, sa lahat ng magagamit na mapagkukunan, sinusubukan nilang makuha ang pinakamalaking kita.

Ang mga pragmatista ay hindi mag-aalala tungkol sa kabiguan nang matagal. Maghahanap sila ng mga bagong paraan kung hindi na gagana ang mga lumang pamamaraan. Ang pagkakaroon ng mga konklusyon para sa kanilang sarili mula sa mga pagkakamaling nagawa, hindi na nila ito uulitin sa hinaharap.
Naiintindihan nila na nangangailangan ng maraming trabaho upang maabot ang kanilang layunin.

Hindi sila aasa sa suporta sa labas, nakasanayan nilang umasa lamang sa kanilang sarili. Makakatulong sila kung hihilingin mo sa kanila. Kung sa hinaharap ay may pagkakataon na mabayaran ang mga gastos, kung gayon ang mga pagkakataon ng aplikante ay tumaas nang malaki.

Imposible para sa kanila ang kawalan ng aktibidad, ang isang pragmatist ay isang tao na, sa kanyang optimismo, ay nakapagbibigay-inspirasyon sa iba sa mga tagumpay sa paggawa. Binibigyang-daan ka ng binuong intuwisyon na pumili mula sa iba't ibang opsyon ng isa, ngunit epektibo at mabilis na nagbibigay ng mga pagbabalik.

Isang mapang-uyam, isang romantiko, isang liriko, isang pragmatist - ganap na lahat ay nangangarap na balang araw ay lilitaw ang "scarlet na layag" sa abot-tanaw ng kanilang buhay.
Oleg Roy

Pragmatist at relasyon sa iba

Sa pakikipag-usap sa iba, ang isang pragmatikong tao ay gumagawa ng magandang impresyon. Siya ay bukas sa komunikasyon, mahilig magbiro, hindi nakikipagtalo, madaling makahanap ng pakikipag-ugnay sa sinumang tao. Sa pag-uusap, madalas siyang gumagamit ng mga halimbawa mula sa buhay, mga stereotyped na parirala. Ang tono ng mga pahayag ay madalas na masigasig, masigasig, na kung minsan ay nagbibigay ng impresyon ng pagkukunwari at kawalan ng katapatan.

Kadalasan ay nag-aalok ng mga simpleng ideya, maikling ipinapaliwanag ang mga ito sa mga halimbawa mula sa personal na kasanayan. Hindi siya umiiwas sa pagpapalitan ng mga opinyon, nag-aayos ng kolektibong talakayan ng mahahalagang isyu. Ang seryosong debate ay itinuturing na boring. Mas gusto niya ang tunay, praktikal na maisasakatuparan na mga panukala kaysa sa teoretikal at pilosopiko na mahabang pangangatwiran. Ang pagiging nasa isang tensiyonado na estado, ay nagbibigay ng impresyon ng isang naiinip na tao na hindi interesado sa mga isyung pinag-uusapan.

Karamihan sa mga matagumpay na pulitiko at negosyante, artista at mang-aawit, tagapamahala at producer ay naganap sa propesyon salamat sa paggamit ng matino na pagkalkula. Hindi sila malamang na lumihis sa nilalayong landas, na ginulo ng mga sentimental na kaisipan at nag-aaksaya ng enerhiya sa mga emosyonal na aksyon. Sa buhay, ginagabayan lamang sila ng malamig na pagkalkula.

Opinyon ng publiko

Karaniwang makarinig ng mga negatibong pagsusuri tungkol sa mga matagumpay na tao.

Ang mga sumusunod na katangian ng mga pragmatista ay nagdudulot ng pagkagalit:

1. pangungutya. Ang paniniwala na ang lahat ay may presyo sa mga tuntunin sa pananalapi, maaari mong gawin ang anumang aksyon upang makamit ang mga positibong resulta ay nagiging sanhi ng pagtanggi. Bilang resulta, itinuturing sila ng iba na imoral.
2. Kawalan ng awtoridad. Para sa mga pragmatista na naghahanap ng tubo sa lahat ng bagay, ang kanilang sariling interes lamang ang mahalaga. Maaari silang makinig sa opinyon ng ibang tao, ngunit isasaalang-alang lamang nila ito kung ito ay para sa kanilang mga interes. Sa ibang pagkakataon, hindi sila aasa sa mga salita, awtoridad at kilos ng ibang tao.
3. pagiging makasarili. Ang lahat ng pagsisikap ay inilalapat lamang upang makamit ang layunin. Sa daan patungo sa kanya, ang mga emosyon ng ibang tao, ang mga pagkalugi ay hindi titigil sa kanya. Ang mga interes ng iba ay hindi interesado, dahil ang pangunahing bagay sa buhay ay ang resulta sa anumang halaga.

Ang mga katangiang ito ang nagdudulot ng negatibong saloobin na kinakailangan para sa pagpapatupad ng plano. Ang mga taong ito ay hindi tumitigil sa mga hadlang, ang mga paghihirap ay nagpapabagal lamang sa kanilang pagkatao. Ang lahat ng ito ay nagbibigay-daan sa iyo upang dalhin ang trabaho na iyong nasimulan hanggang sa wakas.

Konklusyon

Kahit sino ay maaaring bumuo ng pinakamahusay na mga tampok ng pragmatismo. Upang gawin ito, kailangan mong magtakda ng mga tiyak na layunin, magplano para sa hinaharap, dalhin ang iyong sinimulan hanggang sa wakas, hindi sumuko sa mga paghihirap. Walang masyadong tao na matatawag na puro pragmatista. Sa karamihan ng mga kaso, ang iba't ibang mga kakayahan, hilig at pagnanasa ay naroroon sa iba't ibang antas sa isang tao.

Ang mga modernong kondisyon ay nangangailangan ng mga tao na makapagplano, umangkop sa mabilis na takbo ng buhay, at mabilis na tumugon sa nagbabagong mga pangyayari. Ang isang praktikal na diskarte ay nagpapahintulot sa iyo na magtagumpay, kaya maaari naming sabihin na ang isang pragmatist ay isang taong may layunin, at ang mga damdamin at emosyon ay hindi talaga mahalaga sa kanya.

Madalas silang hindi nagustuhan, naiinggit sa kanilang paninindigan at lakas. Bilang isang tuntunin, ang mga masamang hangarin ay mahina ang kalooban, mahina ang kalooban na mga indibidwal. Itinuturing mo ba ang iyong sarili na isang pragmatista o ang kanilang mga kritiko?

Ang agham sa kompyuter bilang isang teknikal na agham ay dapat, ayon sa kahulugan, ay may kasamang pragmatics. Ang sitwasyong ito ay sa isang tiyak na lawak na hindi nauunawaan, at samakatuwid ang pragmatikong bahagi ng informatics ay hindi gaanong pinag-uusapan kaysa sa syntax at semantics nito. Sa katunayan, ang agham ng kompyuter ay lubusang napuno ng pragmatics.

Tinukoy ni Charles Pierce ang kasabihan ng pragmatismo tulad ng sumusunod: "Kailangang isaalang-alang ang lahat ng mga kahihinatnan na idinidikta ng isang tiyak na konsepto na magkakaroon ng paksa ng konseptong ito. Bukod dito, ang mga, ayon sa parehong konsepto, ay may kakayahang magkaroon ng praktikal na kahulugan .

Ito ay mahusay na nabalangkas, ngunit ang mga pangunahing konsepto ng pragmatics, na kung saan ay mga halaga. Sa mga teknikal na agham, sa halip na mga halaga, madalas na pinag-uusapan ng mga tao pamantayan o mga pamantayan. Ngunit sa anumang kaso, pinag-uusapan natin ang mga konsepto na nagpapahayag ng mga kagustuhan ng mga tao. Alinsunod sa kanila, ang mga tao ay nagtatakda ng ilang mga layunin para sa kanilang sarili, pagpapabuti ng mga ito. Sa pragmatic sciences, ang sentral na lugar ay inookupahan ng paliwanag sa value-target, ang pagsasanay ay nauunawaan bilang may layuning aktibidad. Alalahanin na ang quantitative measure ng anumang halaga ay grado. Ito ay resulta ng isang kaukulang proseso mga sukat. Kaugnay nito, nararapat na isa-isa ang mga pangunahing probisyon ng teorya ng pagsukat ng pagtatasa.

• 2. Ang pagsukat ng mga marka ay kinabibilangan ng pagtatalaga ng ilang numerical o linguistic variable sa kanila2.
• 3. Palaging may ilang dimensyon ang pagsusuri, na tinutukoy ng katangian ng halaga. Ang mga anonymous na marka ay walang pang-agham na kahulugan. May mga punto para sa kaalaman, kasanayan, kagandahan, katapatan, at iba pa.
• 4. Ang mga scale ng rating ay hindi pangkalahatan, gaya ng pinatutunayan ng malawakang paggamit ng mga sukat ng pagkakasunud-sunod, direkta at proporsyonal na mga rating, pantay at kalahating pagitan, mga correlative na pairwise na rating, atbp.
• 5. Iba-iba rin ang mga uri ng pagsukat. Tukuyin ang direkta, hindi direkta, pinagsama-samang at magkasanib na mga sukat. Sa hindi direktang mga sukat, ang halaga ng isang dami ay tinutukoy batay sa isang kilalang ugnayan sa pagitan ng nais na dami at ang mga dami na ang mga halaga ay matatagpuan sa pamamagitan ng mga direktang sukat. Kasama sa pinagsama-samang mga sukat ang kumbinasyon ng mga paulit-ulit na pagsukat. Ang magkasanib na mga sukat ng magkasalungat na pinangalanang mga dami ay idinisenyo upang magbigay ng isang functional na relasyon sa pagitan ng mga ito, i.e. ilang mga batas.
• 6. Ang pag-unawa sa proseso ng pagsukat ng mga marka ay hindi independiyente sa nilalaman ng teorya, bukod dito, ito ay ganap na tinutukoy nito.

Parehong sa agham at sa pilosopiya ng agham, ang posisyon ng mga objectivist ay napakalakas, na nag-iisip na ang pagsukat ay isang simpleng pagkilos ng pag-aayos ng kung ano. Ang isang tiyak na pamantayan ay pinili, kung saan ang sinusukat na katangian ay magkakaugnay - iyon ang buong teorya. Hindi na kailangang pumunta sa mga intricacies kung paano binuo ang mga teorya. Ang opinyon na ito ay paulit-ulit na pinabulaanan, ngunit ang mga objectivist ay hindi nagpapahuli. Upang hindi maging walang batayan, sasangguni tayo sa isang halimbawa ng paglalarawan. Hindi lahat ng ekonomista ay nauunawaan na ang presyo ng isang partikular na produkto ay hindi isang nakapirming halaga, ngunit mahalagang nakadepende sa napiling parameter ng pag-optimize. Kung ito ang dami ng mga benta, kung gayon ang presyo ay magiging iba kaysa sa pag-maximize ng tubo na maiuugnay sa capital advanced. Ang pangkalahatang konklusyon ay kung ano ang eksaktong dapat sukatin at kung paano, ay tinutukoy batay sa nilalaman ng teorya.

7. Ang mga halaga na hindi bumubuo ng mga layunin ay walang buhay. Dahil sa sitwasyong ito, nagiging malinaw na ang pagsusuri ay isang sabay-sabay na katangian ng parehong halaga at layunin na nabuo nito. Ang mga pagtatantya ay hindi nagsasarili mula sa mga layunin, ang mga ito ay tiyak na sarado sa mga ito, at samakatuwid, dapat itong buuin na isinasaalang-alang ang katiyakan ng mga layunin.

Lalo na maraming banggaan ang konektado sa pag-unawa sa nilalaman ng probisyong ito. Ito ay karaniwang hindi isinasaalang-alang sa lahat. Ito ay pinaniniwalaan na ang pagtatakda ng layunin, na nag-iiba mula sa isang tao patungo sa isa pa, ay hindi tugma sa katatagan ng agham, na tinutukoy ng pundasyon na hindi nagbabago sa lahat ng panahon. Ngunit ang ganitong opinyon ay hindi maaaring itugma sa aktwal na katayuan ng mga pragmatikong agham. Sa bawat isa sa kanila, ang bagay ay hindi limitado sa mga hindi nababagong prinsipyo, ngunit natanto lamang sa pagtatakda ng mga layunin, kung saan nakasalalay ang halaga ng mga sinusukat na parameter. Ito ay ang layunin na lumalabas na ang frame ng sanggunian, kung saan ang mga parameter ay may ilang mga halaga. Kung mas mataas ang kahalagahan ng parameter, mas malaki ang halaga nito.

Ang kalidad ng software bilang isang halaga.

Sa ngayon, ang pragmatics ay nailalarawan sa pinaka-pangkalahatang mga termino. Direktang buksan natin ngayon ang computer science, isinasaalang-alang ang kalidad software (NAKA-ON). Ang mismong pagbabalangkas ng tanong ng kalidad ng software ay nagpapatotoo sa pragmatikong nilalaman nito.

Sa mahigpit na pagsasalita, ang software ay nasuri sa isang paraan o iba pa mula noong ito ay nagsimula, ngunit mula noong huling bahagi ng 1960s. ang prosesong ito ay nagsimulang magkaroon ng mga sistematikong anyo. Sa ikalawang kalahati ng 1970s. lumilitaw ang mga unang monograp1, ang bilang nito ay patuloy na tumataas nang husto. Ang isang multifaceted at paulit-ulit na paghahanap ay isinasagawa quantitative measures mga tampok ng software, na siyang paksa ng maraming mga gawa sa larangan ng mga sukatan ng software. Sa mga naturang hakbang, dalawang lider ang mabilis na umuusbong: una, ang bilang ng mga linya ng code at, pangalawa, ang bilang ng mga error sa bawat libong linya ng code. Siyempre, ang pagsusuri ng software ay hindi limitado sa kanila. Sa mesa. 4.4 ay nagbibigay ng mga salik sa kalidad ng software ayon sa GOST 28195-892.

Talahanayan 4.4. Kalidad ng software

	Salik ng kalidad ng software	Nailalarawan na ari-arian
	pagiging maaasahan	Inilalarawan nito ang kakayahan ng software sa mga partikular na lugar ng application na magsagawa ng mga tinukoy na function alinsunod sa mga dokumento ng programa kung sakaling magkaroon ng mga deviation sa operating environment na dulot ng mga pagkabigo ng hardware, mga error sa input data, mga error sa pagpapanatili at iba pang mga destabilizing effect.
	Pagpapanatili	Inilalarawan ang mga teknolohikal na aspeto na nagpapadali sa pag-alis ng mga error sa software at mga dokumento ng patakaran at panatilihing napapanahon ang software
	Dali ng paggamit	Nailalarawan nito ang mga katangian ng software na nag-aambag sa mabilis na pag-unlad, aplikasyon at pagpapatakbo ng software na may kaunting mga gastos sa paggawa, isinasaalang-alang ang likas na katangian ng mga gawain na nalutas at ang mga kinakailangan para sa kwalipikasyon ng mga tauhan ng pagpapanatili
	Kahusayan	Nailalarawan ang antas ng kasiyahan ng pangangailangan ng gumagamit para sa pagproseso ng data, na isinasaalang-alang ang pang-ekonomiya, pag-compute at mga mapagkukunan ng tao
	Kagalingan sa maraming bagay	Nailalarawan ang kakayahang umangkop ng software sa mga bagong kinakailangan sa paggana na nagmumula sa mga pagbabago sa saklaw o iba pang kundisyon sa pagpapatakbo
	Katumpakan	Nailalarawan ang antas ng pagsunod ng software sa mga kinakailangan na itinatag sa mga tuntunin ng sanggunian, mga kinakailangan sa pagproseso ng data at pangkalahatang mga kinakailangan ng system

Mga sukatan ng software. Lalo na sikat ang mga sukatan ng Halsted, McCabe, at Chapin. Ang kanilang mga tagapagpahiwatig, pati na rin ang marami pang iba, ay nagbibigay-daan hindi lamang upang masuri ang pagiging kumplikado ng pagpapatupad ng mga indibidwal na elemento ng isang proyekto ng software, upang ayusin ang pangkalahatang mga tagapagpahiwatig para sa pagtatasa ng tagal at gastos ng proyekto, ngunit upang masuri din ang mga panganib na nauugnay sa proyekto at gawin ang mga kinakailangang desisyon sa pamamahala. Kasabay nito, kailangan nating sabihin na ang buong programa ng kalidad ng software ay puno ng maraming problemadong aspeto. Ang mga mananaliksik sa Ingles na sina N. Fenten at M. Niel ay sumulat tungkol sa kanila nang napakaliwanag sa artikulong "Software Metrics: Achievements, Failures and New Directions".

Iniuugnay ng mga may-akda ang pagbuo ng iba't ibang sukatan at ang kanilang hindi bababa sa bahagyang paggamit hindi lamang ng malaki, kundi pati na rin ng mga medium-sized na kumpanya sa mga nakamit. Gayunpaman, ang kasiya-siyang prosesong ito ay natutugunan ng malalaking kahirapan. Ang aktibidad sa akademiko sa larangan ng paglikha ng mga sukatan ng software ay hindi nahanap ang pagpapatuloy nito sa industriya, lalo na dahil maraming mga pag-unlad na pang-agham ang hindi isinasaalang-alang ang mga pangangailangan nito. Ang mga sukatan na ginagamit sa industriya ay hindi maganda ang motibasyon at hindi sapat na epektibong ginagamit. Sa kurso, karamihan ay mga simpleng indicator na madaling matandaan. Ang mas kumplikadong mga tagapagpahiwatig ay mas malamang na maging kakaiba.

Sina H. Fanten at M. Niel ay dumating sa konklusyon na ang isa ay dapat maging lubhang matulungin sa mga kahilingan ng mga practitioner na inuuna ang mga depekto sa software. Kapag nailalarawan ang isang partikular na module ng software, kinakailangang ipahiwatig ang bilang ng mga depekto na naaayon sa tatlong antas nito - ang pinakamababa, gitna at pinakamataas, na tinutukoy ang posibilidad ng isang posibleng pagkabigo.

Ang mga Amerikanong mananaliksik na sina S. Kaner at W. Bond ay sumasailalim sa bawat isa sa mga iminungkahing tagapagpahiwatig sa isang masusing pragmatikong pagsusuri, kabilang ang isa na napakalawak na itinaguyod ni T. Demarco, na nagsasabi: "Isa lamang ang alam kong tagapagpahiwatig na nararapat na pagsama-samahin nang isang beses at para sa lahat: pagbibilang ng mga depekto". Kaugnay nito, kinakailangan na magbigay ng isang medyo kumpiyansa na sagot sa 10 mga katanungan:

• 1. Ano ang layunin ng pagsukat na ito?
• 2. Ano ang mga hangganan ng dimensyong ito?
• 3. Anong katangian ang sinusubukan nating sukatin?
• 4. Ano ang natural na sukat para sa pagsukat ng katangiang ito?
• 5. Ano ang likas na pagkakaiba-iba ng isang katangian?
• 6. Ano ang sukatan (function na tumutukoy sa halaga ng isang feature)? Anong tool ang ginagamit upang isagawa ang proseso ng pagsukat?
• 7. Ano ang natural na sukat para sa sukatan na pinag-uusapan?
• 8. Ano ang likas na sukat ng instrumentong binabasa?
• 9. Paano nagkakaugnay ang mga halaga ng katangian at sukatan?
• 10. Ano ang natural at predictable side effects ng tool na ginagamit?

Ang lahat ng mga tanong na ito ay naglalayong linawin ang tunay, at hindi ang ilusyon na pragmatikong nilalaman ng isang partikular na tampok. Ngunit dahil, salungat sa Demarco, ang mga bagay ay hindi nagtatapos sa pagpili ng isang tagapagpahiwatig lamang, kinakailangan upang makahanap ng balanseng tagapagpahiwatig. Ang kaukulang konsepto ay teorya ng balanseng sistema ng mga tagapagpahiwatig ng pagganap, ay unang binuo sa larangan ng pamamahala nina R. Kaplan at D. Norton. Mula sa pamamahala, i.e. teorya ng pamamahala ng mga organisasyon, ito ay nararapat na inilipat sa computer science nina A. Abran at L. Bouillone. Si S. Kaner at W. Bond ay naging kapwa may-akda ng paglilipat na ito.

• 1. Ang mga halaga ay palaging bahagi ng mga teoretikal na konstruksyon. Ang kanilang pagtatasa ay higit na tinutukoy ng itinakdang layunin.
• 2. Ang huling pamantayan ng pagiging epektibo ay ang tagumpay ng paggana ng teorya. Sa kaso ng pagkabigo, ang teorya ay binago. Ito ang mekanismo ng paglago ng siyentipikong kaalaman sa computer science.

Ipadala ang iyong mabuting gawa sa base ng kaalaman ay simple. Gamitin ang form sa ibaba

Ang mga mag-aaral, nagtapos na mga estudyante, mga batang siyentipiko na gumagamit ng base ng kaalaman sa kanilang pag-aaral at trabaho ay lubos na magpapasalamat sa iyo.

Mga Katulad na Dokumento

Kahulugan ng mga trademark bilang mga pagtatalaga na nagsisilbing indibidwal sa mga produkto ng mga legal na entity o indibidwal na negosyante. Pag-uuri ng mga trademark: figurative, verbal, combined, sound, holograms at three-dimensional.

pagtatanghal, idinagdag noong 03/20/2012


Ang papel na ginagampanan ng mga trademark at ang kanilang mga uri. Ang mga detalye ng pagbebenta ng mga branded na kalakal. Mga legal na aspeto ng paggamit ng mga trademark. Ang pagsasanay ng advertising ng imahe sa merkado ng Russia. Eksklusibong karapatan sa isang trademark. Trademark bilang isang elemento ng advertising.

control work, idinagdag noong 02/14/2010


Kakanyahan, layunin, mga uri ng mga trademark. Pangkalahatang-ideya ng mga tampok ng paggamit ng isang trademark. Organisasyon ng internasyonal na lisensyadong kalakalan. Magkalakal ng mga pekeng produkto. Mga hakbang na ginawa kapag natukoy ang mga kalakal na may mga palatandaan ng peke.

term paper, idinagdag noong 11/28/2014


Estilo ng korporasyon: konsepto, pag-andar, pangunahing elemento. Kasaysayan ng trademark. Ang halaga ng mga kultural na tradisyon sa disenyo ng mga trademark. Ang kababalaghan ng pagbubura ng mga hangganan ng pambansa at estado. Maghanap ng matalinghaga at semantiko na mga ideya sa pagkamalikhain sa disenyo.

term paper, idinagdag 04/04/2018


Mga uri at pag-andar ng mga trademark. Mga pangunahing kinakailangan para sa isang trademark, pati na rin ang mga panuntunan sa paggamit. Legal na proteksyon ng mga trademark sa Republika ng Belarus. Ang papel ng tatak at pagba-brand. Mga salik na tumutukoy sa antas at dinamika ng mga presyo sa mundo.

abstract, idinagdag noong 07/21/2013


Paglahok at mga uri ng laro sa advertising. Ang advertising bilang isang paraan ng komunikasyon. Sports Advertising Media at Sales Support: Pamantayan para sa Pagpili ng mga Bagay at Tao. Ang kahalagahan ng advertising para sa pagbuo ng mga trademark sa negosyong pang-sports. Mga proseso ng pagbabago sa palakasan ng Russia.

abstract, idinagdag 03/23/2014


Trademark bilang isang elemento na kasangkot sa mga relasyon sa kalakalan. Mga uri at tampok ng isang trademark, ang sikolohikal na epekto nito sa kagustuhan at pagpili ng consumer. Ang kasaysayan ng trademark ng Apple. Mga prinsipyo ng paglikha ng mga tatak ng kalakal.

abstract, idinagdag noong 11/24/2011


Pagpaplano ng marketing bilang isang mahalagang bahagi ng isang plano sa negosyo sa Russia. Ang mga pangunahing layunin ng programa sa marketing, mga direksyon para sa pagsusuri ng pagiging epektibo nito. Ang problema sa pag-unlad, pagbuo at pag-promote ng mga trademark. Mga benepisyo at pag-andar ng mga trademark.

pagsubok, idinagdag noong 02/28/2012

Ang problema sa pagtukoy ng mga hangganan ng paksa ng anumang direksyong pang-agham ay pangunahing nauugnay sa paglutas ng mga problema sa terminolohiya at terminograpiko, kabilang ang mga gawain ng term na imbentaryo, pati na rin sa pagtuturo ng mga nauugnay na disiplina.

Ang pagtukoy sa mga hangganan ng lugar ng paksa ng tulad ng isang pang-agham na direksyon bilang "Computer Linguistics" ay isa sa pinakamahirap na gawain, sa aming opinyon. Karaniwan, ang mga hangganan ng lugar ng paksa ay itinatag sa pamamagitan ng pag-compile ng isang listahan ng mga heading at subheading (direksyon) na bumubuo dito.

Ang pangunahing kahirapan sa kasong ito ay nakasalalay sa katotohanan na ang computational linguistics ay isang medyo batang agham na nagmula sa pagtatapos ng ika-20 siglo. Ang direksyon na ito ay nagsimulang aktibong binuo sa ibang bansa noong 60-70s, at ito ay pangunahing naunawaan bilang ang paggamit ng mga static na pamamaraan sa linguistics, kaya tinawag na "Computational Linguistics" (i.e. "Computational Linguistics"). Sa Russia, ang kaugnay na terminong "Mathematical Linguistics" ay naging laganap noong dekada 70. Kaugnay ng pag-unlad ng mga teknolohiya ng kompyuter at ang kanilang mga aktibong aplikasyon sa mga gawaing pangwika, ang terminong ito bilang pangalan ng agham ay nabago, at ang agham ay nakatanggap ng mas malinaw na kahulugan ng "computer linguistics". Kaya, maaari nating sabihin na mayroong dalawang diskarte sa pagtukoy ng mga direksyon na isinasaalang-alang sa ilalim ng terminong ito - ito ang aming diskarte sa Russia at dayuhan.

Tulad ng para sa pananaw ng mga dayuhang linguist sa paksa ng computational linguistics, mapapansin na ang Association for Computational Linguistics, na mayroong mga istrukturang panrehiyon sa ilang mga bansa sa mundo, ay gumagawa ng maraming gawaing pang-organisasyon at pang-agham. Ang opisyal na website ng organisasyong ito ay nagbibigay ng pangkalahatang kahulugan - "ang computational linguistics ay ang siyentipikong pag-aaral ng wika mula sa isang computational perspective. Ang mga computational linguist ay interesado sa pagbibigay ng mga computational na modelo ng iba't ibang uri ng linguistic phenomena". Ang organisasyong ito ay nag-oorganisa ng mga internasyonal na kumperensya sa computer Corpus Linguistics: Investigating language at COLING. Ang Computational Linguistics ay inilathala kada quarter sa USA. Ang mga nauugnay na isyu ay kadalasang malawak ding kinakatawan sa iba't ibang kumperensya sa artificial intelligence.

Mula sa pananaw ng Western approach, ang pangunahing direksyon ng computational linguistics ay Natural Language Processing (Awtomatikong pagproseso ng natural na wika at pagsasalita). Kapag sinusuri ang mga dokumento (mga archive ng kumperensya, nilalaman ng mga pangunahing site) ng COLING Association para sa Computational Linguistics, napansin na ang mga Western linguist ay kinabibilangan ng mga sumusunod na lugar sa larangan ng computational linguistics:

Computational Morphology at Syntax (Computer morphology at syntax).

• NLP (Awtomatikong Pagproseso ng Wika at Pagsasalita).
• Digital Libraries (Digital Libraries).
• Pagkuha ng Impormasyon.
• Pagkuha ng Impormasyon.
• Representasyon ng Kaalaman at Semantika (Knowledge Representation at Semantics).
• Pagsasalin sa Makina.
• Pagproseso ng Speech (Pagkilala at synthesis ng pagsasalita).
• Pagproseso ng Wikang Estadistika.
• Pagbubuod (Pagbubuod at anotasyon).

Mula sa pananaw ng pang-unawa ng Russia sa lugar ng problema na isinasaalang-alang, ang pangunahing gawain sa direksyon na ito ay isinasagawa ng Russian Association of Computational Linguistics COLINT, sa website kung saan mahahanap mo ang lahat ng mga siyentipikong ulat na ipinakita sa kumperensya. sa mga problema ng computational linguistics. Bagama't ang site na ito ay hindi nagbibigay ng mga heading para sa mga may problemang gawain, makikita mo na ang mga Russian linguist ay inuuna ang mga lugar tulad ng:

• Pagsasalin ng makina;
• Mga sistema ng paghahanap at pag-uuri;
• Computer lexicography;
• Linguistic computer semantics;
• Corpus linguistics;

Mga pormal na modelo ng pagsusuri at pagkilala sa mga istruktura ng wika.

Ang pagsusuri ng mga umiiral na aklat-aralin at mga sangguniang aklat ay hindi pa nagbibigay ng kumpleto at malinaw na larawan ng praktikal na larangang ito ng linggwistika.

Big Encyclopedic Dictionary: Linguistics, na-edit ni V.N. Yartseva. hindi kasama ang terminong ito sa diksyunaryo.

Ang sikat na Russian linguist na si Marchuk Yu.N. Una sa lahat, tinukoy niya ang computational linguistics bilang "ang linguistic na pundasyon ng informatics", na aktwal na nagsasangkot ng paglutas ng mga problema na may kaugnayan sa pag-unlad at paggamit ng mga artipisyal na wika na nagbibigay ng komunikasyon sa pagitan ng isang tao at isang computer. Ngunit kasabay nito sa kanyang akda na "Fundamentals of Computational Linguistics" Marchuk Yu.N. patuloy na isinasaalang-alang ang computer modeling ng natural na wika, ibig sabihin, morphology, syntax, representasyon ng semantics at pragmatics sa computer environment. Bilang karagdagan, binanggit ng papel ang mga naturang inilapat na gawain tulad ng pag-aayos ng mga diksyonaryo ng makina, mga bangko ng data ng terminolohikal, at kahit na tinatalakay ang mga pangunahing kaalaman ng terminolohiya.

Ayon sa Russian linguist, propesor ng Moscow State University na si Baranov A.N. Ang terminong "computational linguistics" ay tumutukoy sa isang malawak na lugar ng paggamit ng mga tool sa computer - mga programa, teknolohiya ng computer para sa pag-aayos at pagproseso ng data - upang i-modelo ang paggana ng isang wika sa ilang mga kundisyon, sitwasyon, lugar ng problema, atbp., pati na rin ang ang saklaw ng mga modelo ng wika ng computer sa hindi lamang linggwistika, kundi pati na rin sa mga kaugnay na disiplina". Sa kanyang trabaho, tinukoy ni Baranov A.N. ang ilang mga lugar ng computational linguistics bilang pangunahing - ito ay pagmomodelo ng komunikasyon, pagmomolde ng istruktura ng plot, teknolohiya ng hypertext para sa representasyon ng teksto, computer lexicography , pagsasalin ng makina, mga sistema ng pagproseso ng natural na wika.

Ang problema ng pagtukoy sa mga hangganan ng lugar ng paksa ay nahaharap din sa mga nag-develop ng curricula para sa mga akademikong disiplina sa larangan ng aplikasyon at computational linguistics. Para sa mga layuning ito, sinuri ang curricula sa computational linguistics ng mga unibersidad sa Russia tulad ng Moscow State University, Moscow State Linguistic University, Russian State University.

Ang mga developer ng MSLU course program ay nakatuon sa computer modelling ng natural na wika sa paglutas ng mga problema sa artificial intelligence, ang mga pangunahing prinsipyo ng language modeling, i.e. mga direksyon na nauugnay sa pagmomodelo ng komunikasyon ng tao-computer.

Tinutukoy ng mga nag-develop ng programa ng kurso sa Moscow State University ang mga gawain at lugar tulad ng mga problema sa suporta sa wika para sa mga modernong awtomatikong sistema ng impormasyon, awtomatikong pagproseso ng natural na wika, at paglikha ng mga diksyonaryo at mga word processor.

Ang mga pangunahing lugar na sakop ng kurso ng computational linguistics sa Russian State University ay: pagkuha ng impormasyon, pagsasalin ng makina, terminolohiya, terminolohiya, terminograpiya, computer lexicography, speech recognition at synthesis, computer-assisted language learning problems. Ang programa ng unibersidad na ito ay pinakamalapit sa programa ng Ulyanovsk State Technical University.

Ang pagsusuri sa itaas ay nagpapakita na sa pagsasanay, halos lahat ng bagay na may kaugnayan sa paggamit ng mga kompyuter sa linggwistika ay madalas na tinutukoy bilang computational linguistics, kaya naman ang mga problema ay nalilito sa mga praktikal na solusyon. Kaya, kapag tinutukoy ang mga hangganan ng lugar ng paksa ng computational linguistics, kinakailangan na mas malinaw na makilala 2 punto ng view:

1. AUTOMATIC LANGUAGE PROCESSING (Language Processing), na isasama ang mga gawain ng pagsusuri at pagmomodelo ng istruktura ng wika, katulad ng:

• graphematic/phonemic analysis ng wika;
• pagsusuri sa morpolohikal;
• leksikal at gramatikal na pagsusuri ng wika;
• pag-parse, o pag-parse;
• pagsusuri at pagmomodelo ng istrukturang semantiko;
• ang gawain ng pag-synthesize ng mga elemento ng wika, kasama. pagbuo ng teksto;
• awtomatikong istatistika ng lingguwistika.

2. ILAPAT NA MGA DIREKSYON NG COMPUTER LINGUISTICS, katulad ng:

• Pagsasalin ng makina;
• pagkilala at synthesis ng pagsasalita;
• pagbuo at paggamit ng mga artipisyal na wika, kabilang ang mga programming language, mga wika ng system ng impormasyon;
• computer lexicography at terminography;
• linguistic na pundasyon ng pagkuha ng impormasyon;
• awtomatikong pag-index, abstracting at pag-uuri ng mga teksto;
• awtomatikong pagsusuri ng nilalaman at awtorisasyon ng mga teksto;
• mga teknolohiya ng hypertext para sa presentasyon ng teksto;
• corpus linguistics;
• linguodidactics sa kompyuter.

Ang pagkakaibang ito ay hindi inaangkin na kumpleto, ngunit nagbibigay ng isang mas tiyak na larawan ng paksa ng lugar ng kumplikadong agham na ito, at maaaring magamit bilang batayan para sa pagbuo ng isang terminolohikal na diksyunaryo o isang programa sa trabaho para sa kursong "Computer Linguistics".

PANITIKAN

1. Baranov A.N. Panimula sa inilapat na linggwistika. - M.: Editoryal URSS, 2001. - 360 p.
2. Grinev S.V. Panimula sa terminological lexicography. - M., 1986.-106s.
3. Marchuk Yu.N. Mga Batayan ng Computational Linguistics: Textbook. - M., 1999. - 225 p.
4. Sosnina E.P. Panimula sa Applied Linguistics: Textbook. - Ulyanovsk: UlGTU, 2000. - 46 p.
5. Yartseva V.N. Linggwistika. Malaking encyclopedic dictionary. - 2nd ed. - Y41 M.: Great Russian Encyclopedia, 1998. - 685 p.
6. http://www.aclweb.org
7. http://www.dialog-21.ru

AT. Sa. Shchepin

CMA Small Systems AB

[email protected]

Mga keyword: artificial intelligence, environment model, fractal object, fractal memory, Turing machine, research structure, dialogue, information exchange

Ang layunin ng gawain ay buuin ang pragmatics ng pakikipag-ugnayan sa diyalogo. Ang mga yugto ng pang-unawa sa pamamagitan ng talino ng impormasyon tungkol sa panlabas na kapaligiran, ang pagbuo ng isang modelo ng kapaligiran at ang pagpapalitan ng impormasyon tungkol sa panlabas na kapaligiran sa iba pang mga talino ay isinasaalang-alang. Ang mga istruktura ng kapaligiran at memorya ng talino ay fractal, iyon ay, pinapayagan nila ang walang katapusang pagpipino at pagpapalawak sa anumang punto. Ang gawain ay naglalayong makamit ang isang husay na pag-unawa sa kung ano ang kaalaman, para saan ito magagamit at kung saan namamalagi ang hangganan sa pagitan ng kaalaman at kamangmangan. Ang diyalogo ay nauunawaan bilang isang pagpapalitan ng mga modelo ng impormasyon na nabuo sa memorya ng mga paksa sa proseso ng pag-aaral sa panlabas na kapaligiran. Ang iminungkahing modelo ay maaari ding ituring bilang isang modelo ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng isang programmer at isang computer. Ang mga resulta ng trabaho ay maaaring maging praktikal na kahalagahan para sa disenyo ng mga advanced na istruktura ng memorya ng computer at software, kabilang ang mga wika ng pakikipag-ugnayan ng tao-machine.

1. Panimula

Ang scheme ng iminungkahing modelo ay ang mga sumusunod. Ginalugad ng dalawang talino ang kapaligiran, pinagsama-sama ang mga modelo nito, at pagkatapos ay ipinagpapalit ang mga resulta ng kanilang mga aktibidad sa isang diyalogo. Bilang resulta, ang kabuuang modelo ng kapaligirang nabuo sa kanila nang sama-sama ay nabuo sa memorya ng bawat talino. Sa madaling salita, mayroong "pagpapalit ng karanasan", at ang kabuuang karanasan ay maaaring gamitin ng bawat talino nang paisa-isa.

2. Ang kapaligiran bilang isang fractal na bagay

Sa proseso ng pananaliksik o pakikipag-ugnayan ng paksa sa kapaligiran, lumilitaw ang kapaligiran bilang magkakaugnay na mga bagay sa isang mas mababang antas, na kung saan ay maaaring sumailalim sa karagdagang pagkabulok, at ang gayong proseso ng agnas ay walang katapusan.

Sa madaling salita, iniisip natin ang kapaligiran bilang isang fractal na bagay kung saan ang anumang bahagi ay katulad ng kabuuan sa proseso ng katalusan - ang representasyon ng bagay sa anyo ng mga magkakaugnay na bahagi na mga bagay din.

Ang kapaligiran ay nakabalangkas sa proseso ng pag-unawa, hindi ito nakabubuo upang pag-usapan ang isang priori na istraktura ng isang hindi kilalang bahagi ng kapaligiran - ito ay hindi kilala at maaaring maging anuman. Bukod dito, ang anumang lokal na bahagi ng kapaligiran ay maaaring pag-aralan nang bahagya lamang; palaging pinapayagan ng kapaligiran ang karagdagang detalye ng istraktura sa anumang punto. Wala kaming alam na priori tungkol sa kapaligiran, maliban na ito ay fractal.

3. Pagkabulok ng kapaligiran sa mga bagay

3.1. Pananaliksik sa kapaligiran

Sa proseso ng pananaliksik, ang kapaligiran ay nakabalangkas at ang impormasyon tungkol dito ay dapat na maitala sa memorya ng paksa, upang pagkatapos ay magamit para sa may layuning pag-uugali at maging paksa ng pagpapalitan sa proseso ng pakikipag-usap sa ibang paksa sa isang diyalogo mode.

Ang layunin ay ang istraktura ng representasyon ng impormasyon tungkol sa kapaligiran sa memorya ng talino, kung saan kinakailangan upang pag-aralan ang proseso ng pag-aaral ng kapaligiran sa pamamagitan ng talino. Ang proseso ng pananaliksik ay maaaring hatiin sa mga sumusunod na hakbang:

• Pag-scan ng pinaghihinalaang bahagi ng kapaligiran at pagpili ng mga bagay;
• Pagtatatag ng mga link sa pagitan ng mga bagay;
• Pagpasok sa memorya ng istraktura ng mga bagay at ang kanilang mga relasyon;
• Pagbabago ng "standing point" ng paksa;
• Ulitin ang mga naunang hakbang.

3.2. Mga bagay bilang anchor point sa kapaligiran

Ang pagpili ng mga bagay ay ang unang yugto sa pagbubuo ng kapaligiran. Ang mga bagay ay tinutukoy ng mga lokal na hanay ng mga tampok na katangian na nagpapahintulot sa kanila na makilala mula sa kapaligiran sa proseso ng pang-unawa. Ang isang bagay ay hindi nangangahulugang isang pisikal na katawan. Ang mga seksyon ng isang ulat o mensahe ay maaaring ituring na mga bagay na kumakatawan sa isang decomposition ng isang paksa.

Ang mga pragmatics ng pagpapakita ng mga bagay sa memorya ng talino ay nabawasan sa impormasyong kinakailangan upang tawagan ang mga programa ng aksyon na kinakailangan para sa paghahanap at pagkilala ng mga bagay. Ang impormasyon tungkol sa bagay na nakaimbak sa memorya ay dapat sapat upang makita ang bagay na ito sa kapaligiran. Ito ay maaaring isang visual na imahe ng bagay o ilang paglalarawan sa NL, na maaaring maimbak sa memorya ng paksa.

3.3. Mga link sa pagitan ng mga bagay

Ang mga ugnayan sa pagitan ng mga bagay ay itinayo ng talino sa proseso ng pagbubuo ng kapaligiran. Ang mga ugnayan sa pagitan ng mga bagay ay itinatag sa pamamagitan ng mga prosesong isinagawa ng paksa, tulad ng "subaybayan ang kamag-anak na posisyon", "tingnan", "lakad ang distansya mula sa isang bagay patungo sa isa pa", "unawain ang mga lohikal na relasyon sa pagitan ng mga seksyon ng teksto". Sa madaling salita, ang pragmatics ng pagpapakita ng mga link sa pagitan ng mga bagay ay nababawasan sa mga aksyon ng paksa upang makilala ang mga link na ito.

Ang pagbubunyag ng koneksyon ay ang pagkilos ng talino upang magtatag ng isang relasyon sa pagitan ng mga bagay. Ang mga link ay inilalarawan sa pamamagitan ng mga hanay ng mga parameter, na sapat upang magpatakbo ng isang "programa" na nagpapahintulot sa talino na makilala ang isang partikular na link sa pagitan ng mga bagay.

Ang mga koneksyon ay maaaring maimbak sa memorya ng talino sa anyo ng impormasyon na kumokontrol sa mga organo ng pang-unawa nito, pati na rin sa anyo ng mga fragment ng mga teksto sa NL.

Ang layunin ng gawaing ito ay isang structural model. Ipagpalagay namin na ang parehong mga koneksyon sa pagitan ng mga bagay at ang mga bagay mismo ay naitala sa mga yunit (mga cell) ng memorya ng talino. Kinakailangang maunawaan kung paano dapat magkakaugnay ang mga selula, kung ano ang dapat na istraktura ng memorya ng talino upang matiyak ang posibilidad ng pagbuo ng isang modelo ng kapaligiran.

4. Pagbuo ng isang istrukturang modelo ng kapaligiran sa memorya ng talino

4.1. Pag-bypass sa mga bagay at pagbuo ng isang modelo sa memorya ng katalinuhan

Ang pangunahing palagay ng gawaing ito tungkol sa paggana ng memorya ng talino ay ang isang modelo ng kapaligiran ay nabuo sa memorya at isang tiyak na "cursor" (mata ng isip) ay palaging nakadirekta sa memory cell na tumutugma sa object ng ang panlabas na kapaligiran, kung saan ang atensyon ng paksa ay kasalukuyang nakadirekta. Sa kasong ito, alinman sa paunang pagpasok ng isang bagay o relasyon (koneksyon) sa memorya, o isang paghahambing ng pang-unawa sa impormasyong naunang naitala sa memorya, ay nangyayari.

Ipinapalagay din na ang 2 talino na nakikilahok sa eksperimento sa pag-iisip ay sinanay, at mayroon na silang mga paunang natukoy na mga programa para sa pagkilala ng mga bagay at mga relasyon, ayon sa kung saan ang kapaligiran ay nakabalangkas sa kurso ng kanilang mga aktibidad. Para sa parehong mga katalinuhan, ang mga hanay ng mga bagay at ugnayan sa pagitan ng mga bagay na makikita nila sa kapaligiran ay pareho.

Isinasagawa ng talino ang proseso ng pag-scan sa kapaligiran upang pumili ng mga bagay at magtatag ng mga link sa pagitan nila. Ang pinakasimpleng palagay ay ang prosesong ito ay sumusunod sa isang algorithm na parang puno: ang unang bagay ay pinili, pagkatapos ay ang unang koneksyon ng bagay na ito sa susunod, at iba pa. Ang "nakikitang abot-tanaw" ay maaaring iimbak sa memorya bilang isang simpleng pagkakasunud-sunod ng mga cell na nag-iimbak ng mga bagay at link, o bilang isang puno kung hindi posible na i-bypass ang lahat ng nakikitang bagay sa pamamagitan ng mga link nang hindi bumabalik.

Mula sa prinsipyo ng parallel scan ng modelo at kapaligiran, ang algorithm sa itaas para sa pag-aaral ng kapaligiran ay isusulat nang medyo naiiba:

• Maghanap ng isang bagay, kasama ang link sa nakaraang bagay.
• Kung ang bagay at/o koneksyon ay wala sa modelo, isama ang mga ito sa modelo.
• Bumalik sa hakbang 1

Maaaring ipagpalagay na ang istraktura ng visual-motor na mga imahe at ang istraktura ng mga konseptong pangwika (identifier) ​​na nagsasaad ng mga bagay at ugnayan sa pagitan ng mga ito ay nabuo sa parallel sa memorya.

4.2. Mga kinakailangan sa modelo ng kapaligiran

4.2.1. Pagpaplano ng landas. Ang modelo ay dapat magbigay ng kakayahang magplano ng landas upang maabot ang isang partikular na bagay na kasama na sa modelo.

4.2.2. Pagsubaybay sa sitwasyon. Ang modelo ay dapat magbigay ng solusyon sa problemang "Orientasyon sa lupa" o "Bumalik sa panimulang punto". Kapag gumagalaw sa kapaligiran, kinakailangang subaybayan ang sitwasyon upang maiugnay ang mga naobserbahang bagay sa kanilang pagpapakita sa modelo anumang oras at magbigay ng posibilidad na bumalik sa panimulang punto.

4.2.3. Pagpapalawak ng nakikitang abot-tanaw. Kapag binabagtas ang mga bagay na kasama sa modelo, ang pag-uulit ng pag-scan mula sa mga puntong malapit sa mga bagay ay maaaring magpakita ng mga bagong bagay. Alinsunod dito, ang modelo ay dapat na mapalawak sa mga puntong ito. Ang mga extension ng modelo ay nakatali sa mga dating kilalang punto, na nagpapahintulot sa iyo na mapanatili ang integridad ng larawan ng mundo.

Sa isang structural model, isang link ng uri ng "horizon extension" ay dapat mabuo mula sa object, na humahantong sa isang bagong fragment ng modelo.

Mayroong problema upang makilala ang bagong bagay mula sa dating kasama sa modelo, dahil mula sa "bagong abot-tanaw" maaari mong makita ang mga bagay ng isa o higit pang mga nakaraang horizon. Ang mga naturang bagay ay hindi dapat muling ipasok sa modelo; ang mga sanggunian sa mga paglalarawan ng mga bagay na kasama sa modelo nang mas maaga ay dapat gawin sa naaangkop na mga punto. Sa madaling salita, kinakailangang itatag ang katotohanan na ang naobserbahang bagay ay kilala kung ang representasyon nito ay naroroon na sa modelo.

4.2.4. Detalye ng mga bagay. Ang mga bagay, kapag lumalapit sa kanila, ay maaaring maging detalyado, ang isang bagong istraktura ay maaaring makilala sa kanila, iyon ay, mga bagong bagay at koneksyon sa kakanyahan na iyon, na mula sa malayo ay tila isang hindi mahahati na bagay.

Sa kasong ito, sa modelo, ang isang koneksyon ng uri ng "detalye" ay dapat mabuo mula sa bagay, na humahantong sa isang submodel ng isang mas mababang antas.

4.2.5. Pagkilala sa isang hindi kilalang kapaligiran. Ang pagpasok sa isang hindi kilalang kapaligiran, ang AI ​​ay dapat mapanatili ang integridad ng modelo ng mundo, alinman sa pamamagitan ng paghahambing ng mga nakikitang bagay sa mga naroroon na sa modelo at sa gayon ay tinutukoy ang nakatayong punto, o sa pamamagitan ng pagbuo ng isang bagong fragment ng modelo sa memorya. , ipinagpaliban para sa hinaharap ang pag-attach ng fragment na ito sa dating ginawang modelo.

4.3. Ang istraktura ng memorya para sa pagbuo ng modelo ng kapaligiran

4.3.1. Mga kinakailangan para sa mga cell ng memorya. Ipagpalagay namin na ang cell ng memorya ng AI ay maaaring mag-imbak ng impormasyon tungkol sa mga bagay at relasyon sa pagitan nila. Parehong sa anyo ng mga visual na imahe at sa anyo ng mga constructions ng wika.

4.3.2. mga kinakailangan sa istraktura ng memorya. Ang proseso ng pakikipag-ugnayan ng AI sa kapaligirang inilarawan sa itaas ay humahantong sa pangangailangan para sa AI na magkaroon ng memorya na napapalawak sa anumang punto nito, upang ang mga proseso ng "pagpapalawak ng abot-tanaw" at "pagdedetalye" ay maipatupad.

Ito ay nagpapahiwatig ng pangangailangan para sa isang hierarchical na istraktura ng memorya, ang isang cell na naglalarawan sa isang bagay ay dapat, kumbaga, "magbukas" sa isang bagong antas, at gawing posible na isulat sa memorya ang isang "bagong abot-tanaw" o isang detalye ng panloob. istraktura ng bagay.

Kasabay nito, ang istraktura ng memorya sa lahat ng antas ay pareho, dahil ang mga bagay at relasyon sa pagitan nila ay palaging naaalala. Ito ay sumusunod na ang memorya ay dapat na fractal - ang istraktura ng anumang bahagi at ang kabuuan ay may parehong uri.

Posibleng isipin ang istraktura ng memorya ng AI ng bawat antas bilang isang uri ng kapaligiran na nagpapahintulot sa iyo na bumuo ng isang arbitrary na graph ng mga bagay at relasyon. Gayunpaman, maaari kang makakuha ng mas simpleng istraktura ng puno.

Ang pang-unawa ng isang bagay o isang koneksyon sa pagitan ng mga bagay ay nangangailangan ng mga aktibong aksyon - mga paggalaw ng mata, halimbawa. Ang pang-unawa ng buong visual na eksena ay maaaring isipin bilang isang pagkakasunud-sunod ng mga naturang aksyon na naaalala ang pagkakasunud-sunod ng mga bagay, at pagkatapos ay ang pagtatayo ng mga sanga na may pagtatatag ng mga link sa iba pang mga bagay mula sa mga nakaimbak na sa memorya. Upang maipatupad ang gayong algorithm, ang potensyal na posibilidad ng pagbuo ng isang di-makatwirang bilang ng mga link mula sa anumang bagay ayon sa prinsipyo ng "pagpapalawak ng abot-tanaw" ay dapat ibigay - dito ito ay magmumukhang isang pagpapalawak ng lugar ng pagsusuri ng visual na eksena.

Mula sa lohika ng pang-unawa na ito ay sinusunod ang ideya ng isang sumasanga na punong-kahoy na istraktura ng memorya ng AI, kung saan ang unang hanay ng mga bagay at mga relasyon ay isinusulat sa isang pagkakasunud-sunod ng mga cell, at pagkatapos ang pagkakasunud-sunod na ito ay nagsasanga sa isang hindi mahuhulaan na paraan.

Ang parehong bagay o koneksyon ay hindi dapat ipasok sa modelo nang maraming beses. Ang mga link sa mga kilalang bagay ay nakasulat sa isang espesyal na paraan. Sa isang espesyal na cell na tumutukoy sa isang kilalang bagay, ang kadena ng mga aksyon ng paglipat ng "cursor" kasama ang itinayong modelo ng kapaligiran ay naka-imbak, na humahantong sa bagay na naitala doon kanina.

4.3.3. Sa modelo ng Fractal Turing Machine. Batay sa mga kinakailangan para sa istraktura ng memorya ng AI na nabuo sa nakaraang seksyon, posibleng magmungkahi ng isang modelo ng Fractal Turing Machine, kinakailangan at sapat upang ipatupad ang mga kinakailangang ito sa mga tuntunin ng istraktura. Ang kakanyahan ng modelo ay ang anumang cell ng isang regular na MT tape ay maaaring detalyado ng isang buong tape ng susunod na antas, at ang cursor ay maaaring lumipat hindi lamang kasama ang mga teyp, kundi pati na rin mula sa antas hanggang sa antas.

4.3.4. Mga argumento na pabor sa isang parang punong fractal na istraktura ng memorya. Nakalista sa ibaba:

• Ang istraktura na tulad ng puno ay ang pinakasimpleng opsyon, sapat para sa pagbuo ng isang modelo ng istruktura para sa pag-aaral ng kapaligiran.
• Ang istraktura ng neuron ay katulad din ng puno.
• Ang pag-uugali ng AI ay madaling ilarawan sa anyo ng isang puno ng mga aksyon - mga sitwasyon.

• Ang mga programa sa computer na maayos ang pagkakaayos ay parang puno.

5. Diyalogo bilang proseso ng pagpapalitan ng impormasyon

5.1. Dialogue sa mga tuntunin ng pragmatics

Dalawang talino ang nagpapalitan ng impormasyon sa proseso ng diyalogo. Ang inisyatiba upang magsagawa ng isang diyalogo ay maaaring kabilang sa isang panig o sa iba pa, at ang mga partido naman ay maaaring may inisyatiba o maging aktibo.

Ang gawain sa diyalogo ay nangangahulugan ng mga sumusunod. Ang aktibong bahagi ay aktwal na ginalugad ang modelo ng kapaligiran na binuo ng kabilang panig. Nangyayari ito ayon sa parehong algorithm tulad ng paggalugad sa kapaligiran na inilarawan sa itaas, dahil sa katotohanan na ang panloob na modelo ng kapaligiran na nabuo ng AI ay isa ring fractal na bagay. Sa pagtatanong, ang kalahok sa diyalogo ay nagpapakita ng mga bagay at relasyon na ipinapakita sa modelo ng kabilang panig. Kasabay nito, ang proseso ng diyalogo ay structurally katulad ng proseso ng paggalugad sa kapaligiran.

5.2. Mga yugto ng diyalogo

Isaalang-alang ang mga yugto ng diyalogo sa liwanag ng pagkakatulad sa mga yugto ng pananaliksik:

1. Pagkilala sa kilalang bahagi ng modelo ng kapaligiran na karaniwan sa parehong paksa. Sa esensya, ito ang pagpili ng paksa ng diyalogo. Sa pagtatanong tungkol sa mga bagay at ugnayang nasa modelo nito, ang aktibong paksa ay nakahanap ng structurally matching set ng mga bagay at relasyon sa modelo ng isa pang kalahok sa diyalogo. Maaaring ito ay nakapagpapaalaala sa paglutas ng problema sa Unknown Environment Recognition.
2. Maghanap sa modelo ng passive na paksa para sa isang fragment ng modelo ng isang bahagi ng kapaligiran na hindi alam ng aktibong kalahok sa diyalogo. Ang algorithm ng naturang paghahanap ay nabawasan sa pag-bypass sa mga kilalang bagay ng katugmang bahagi ng modelo at paggalugad sa mga posibilidad ng pagdedetalye ng mga bagay o ang paglitaw ng isang "bagong abot-tanaw", sa mga bagay na walang ganoong pagpapatuloy sa modelo ng ang aktibong kalahok sa diyalogo. Ang pananaliksik ay isinasagawa sa pamamagitan ng mga angkop na katanungan.
3. "Pagkopya" ng kaalaman sa modelo ng kapaligiran ng aktibong paksa. Maaaring piliin ng aktibong kalahok ang pinakakawili-wiling bagay na naglalaman ng bagong impormasyon, ilipat ang "cursor" sa kanyang modelo sa bagay na ito, ilipat ang "cursor" ng isa pang kalahok sa diyalogo sa parehong bagay at simulan ang pagkumpleto ng pagbuo ng kanyang modelo sa dialogue mode , pagtatanong tungkol sa mga bagong bagay. at mga koneksyon sa pagitan nila. Ito ay maaaring magtanong tulad ng:

• Anong mga bagay ang naroroon?
• Paano nauugnay ang bawat bagay sa pinagmulan?
• Paano nauugnay ang mga bagay sa isa't isa?

6. Konklusyon

1) Ang pangunahing pag-aari ng talino ay ang kakayahang makaipon ng impormasyon tungkol sa panlabas na kapaligiran at ayusin, batay sa impormasyong ito, ang mga aksyon ng isang tao, ang pag-uugali ng isang tao sa kapaligiran.

2) Ang istraktura ng memorya ng talino ay tumutugma sa istraktura ng mga posibilidad ng pag-aaral ng kapaligiran sa pamamagitan ng talino. Dapat itong fractal at malamang na parang puno.

3) Mula sa punto ng view ng pragmatics, ang proseso ng paggalugad sa kapaligiran ng paksa at ang pag-aaral ng memorya ng isa pang paksa sa proseso ng diyalogo sa pagitan ng mga paksa ay may katulad na istraktura.

4) Ang AI (computer) ay maaaring ituring na isa sa mga paksa ng diyalogo. Sa kasong ito, ang istrukturang pagtatayo ng memorya ng computer ayon sa prinsipyo ng Fractal Turing Machine ay maaaring maging napaka-epektibo, dahil ito ay tumutugma sa istraktura ng memorya ng tao.

5) Ang mga paradigma sa teknolohiya ng impormasyon ay maaaring batay sa mga modelo ng artificial intelligence, at hindi lamang sa mga konsepto tulad ng object-oriented na programming, mga ideya tungkol sa pag-automate ng pagproseso ng dokumento sa desktop, o sa mga ideya ng paglikha ng virtual reality sa pamamagitan ng pagtulad sa layunin ng realidad. Sa partikular, ang mga mekanismo ng nabigasyon ay kadalasang ginagamit sa mga sistema ng software. Sa pamamagitan ng paggalugad ng abstract navigational na mga modelo, ang AI, bilang isang siyentipikong disiplina, ay maaaring mag-ambag sa pagsasanay ng pagbuo ng mga software system.

6) Mayroong praktikal na kapaki-pakinabang na pagpapatupad ng mga konsepto ng gawaing ito. Ito ay isang "notebook" ng computer o, maaaring sabihin, isang personal na sistema ng impormasyon, na isang walang katapusang napapalawak na istraktura ng puno ng mga linya ng teksto. Ito ay naging maginhawa para sa pagsulat ng mga teksto sa pamamagitan ng unti-unting pagbuo at kasunod na pagdedetalye ng istraktura ng mga heading at subheading (na may kanilang madalas na muling pagsasaayos). Ito ay naging maginhawa para sa pagsulat ng mga programa na agad na naging maayos na nakabalangkas. Kasabay nito, ang pagpapatupad, tulad ng konsepto, ay napaka-simple, na naging dahilan ng pagsilang ng mensaheng ito.

Structured model ng dialog "s pragmatics batay sa fractal

modelo ng intelligence-environment

V. S. Shchepin

susing salita: artificial intelligence, environment model, fractal object, fractal memory, Turing machine, structure of investigation, dialog, exchange information.

Ang layunin ng papel na ito ay upang siyasatin ang istruktura ng pragmatics sa pakikipag-ugnayan sa dialogo. Ang sumusunod na lohikal na pamamaraan ay pinili: Ang isang Intelligence ay dapat una sa lahat na madama ang isang kapaligiran pagkatapos ay bumuo ng isang panloob na modelo ng kapaligiran na ito at pagkatapos ay may kakayahang makipagpalitan ng impormasyon mula sa modelo sa isa pang Intelligence, natural o artipisyal. Paano ito magagawa? Ito ay isang problema. Ang unang mungkahi ay ang kapaligiran ay fractal i.e. ito "s decomposition ay maaaring walang katapusan sa anumang punto. Ang pangalawang mungkahi ay ang isang Intelligence memory ay dapat na fractal din. Fractal memory ay kinakailangan upang ipakita ang isang fractal katotohanan ng isang kapaligiran.

Sa panahon ng kanyang aktibidad sa kapaligiran ang Intelligence ay dapat buuin ang kapaligiran sa kanyang memorya. Ang isang nakabalangkas na modelo ng kapaligiran ay dapat magsama ng mga bagay at mga paglalarawan ng mga ugnayan ng bagay. Ang paglalarawan ng bagay ay dapat maglaman ng impormasyong sapat para sa pagkilala ng bagay ng Intelligence. Ang paglalarawan ng relasyon sa mga bagay ay dapat maglaman ng impormasyong kailangan para sa pagsuri sa kaugnayan sa kapaligiran. Sa katunayan, ang mga ugnayan sa pagitan ng mga bagay sa kapaligiran ay itinatag ng ilang mga aksyon ng Intelligence. Sa isang proseso ng dialogo sa pagitan ng dalawang Intelligences, dalawang nakabalangkas na modelo ng kapaligiran ang unang inihambing para sa mga karaniwang fragment at pagkatapos ay pinalawak ng mga natatanging fragment mula sa magkabilang panig na tinitiyak ang pagpapalitan ng karanasan. Ang isang kapaligiran ay itinuturing na static para sa pagiging simple.

Ang pag-aaral ng mga tanong na ito ay maaaring magbigay sa atin ng husay na pag-unawa kung ano ang kaalaman, kung paano ito magagamit at kung saan may hangganan sa pagitan ng alam at hindi alam. Ang structured model na iminungkahi ng papel na ito ay maaaring magsilbing halimbawa bilang isang modelo ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng isang programmer at isang computer. Kaya't ang mga ideyang ipinahayag dito ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa memorya ng computer at disenyo ng perspektibo ng software ng computer kabilang ang mas makapangyarihang mga wika at operating system para sa man-computer at para sa mga pakikipag-ugnayan ng computer-computer.