कानूनी आँकड़ों को गणितीय आँकड़ों के सामान्य सिद्धांत के सिद्धांतों पर आधारित विज्ञान के रूप में समझा जाता है और बड़े पैमाने पर कानूनी घटनाओं और प्रक्रियाओं के मात्रात्मक पक्ष का अध्ययन करने के लिए उनकी गुणात्मक सामग्री, साथ ही साथ विशिष्ट परिस्थितियों में विकास के रुझान और पैटर्न को प्रकट करने के लिए। और समय।

आंकड़ों की किसी भी शाखा का गणितीय आधार, कानूनी सहित, बड़ी संख्या का कानून है, जो बताता है कि सांख्यिकीय पैटर्न केवल एक सामूहिक प्रक्रिया में और पर्याप्त रूप से बड़ी संख्या में जनसंख्या इकाइयों के साथ बनते हैं और स्पष्ट रूप से प्रकट होते हैं।

बड़ी संख्या में टिप्पणियों के साथ, शोध के प्रयोगात्मक परिणाम सैद्धांतिक के करीब हो जाते हैं।

इस प्रकार, विभिन्न कानूनी घटनाओं का बड़ी मात्रा में अध्ययन करना, जैसे: आपराधिक अपराध, सड़क दुर्घटनाएं, सभी प्रकार के मुकदमे दायर करना, आदि, कानूनी आँकड़े भविष्य में अपराधों के विकास के साथ-साथ उनके पैटर्न की भविष्यवाणी करना संभव बनाते हैं। विकास, जिसके परिणामस्वरूप विभिन्न प्रकार के अपराधों की रोकथाम में निवारक उपायों की भूमिका बढ़ जाती है।

• 1. सामूहिक सांख्यिकीय अवलोकन की विधि में बड़ी संख्या में अपराधों का अध्ययन करना शामिल है, जो अदालतों, अभियोजकों, पुलिस और अन्य कानून प्रवर्तन एजेंसियों की कानून प्रवर्तन गतिविधियों में अपराधों के क्षेत्र में वस्तुनिष्ठ पैटर्न की पहचान करना संभव बनाता है। वस्तुनिष्ठ परिणाम प्राप्त करने के लिए, सांख्यिकीय अवलोकन में या तो अध्ययन की गई घटनाओं के पूरे (सामान्य) सेट को शामिल किया जाना चाहिए, या इसके ऐसे हिस्से को जो पर्याप्त रूप से प्रतिनिधि (प्रतिनिधि) होगा और हमें यह कहने की अनुमति देगा कि अपूर्ण डेटा के आधार पर पहचाने गए परिणाम हैं ऐसी और ऐसी त्रुटि।
• 2. अवलोकन संबंधी आंकड़ों का सारांश और समूहन कानूनी आंकड़ों की अगली विधि (चरण) है। इसका सार एक या किसी अन्य विशेषता के अनुसार सांख्यिकीय अवलोकन के माध्यम से प्राप्त आंकड़ों की कमी और समूहीकरण में निहित है, ताकि प्रत्येक समूह एक निश्चित गुणात्मक समरूपता का प्रतिनिधित्व करे। उदाहरण के लिए, अध्ययन किए गए अपराधों की समग्रता को अतिक्रमण की वस्तुओं (व्यक्ति, अर्थव्यवस्था, राज्य, आदि के खिलाफ), प्रेरणा की सामग्री (भाड़े, हिंसक, आदि) के अनुसार या के अनुसार समूहीकृत किया जाता है। अपराधों के विषय (लिंग, आयु, सामाजिक स्थिति, पिछली सजा)। डेटा का सारांश और समूहीकरण आपको अध्ययन की गई घटनाओं की संरचना, उनकी समानताएं और अंतर देखने की अनुमति देता है। यह विधि आपको दिए गए सेट में मात्रात्मक और गुणात्मक की एकता को देखने की अनुमति देती है।
• 3. सांख्यिकीय मात्रात्मक विश्लेषण बड़े पैमाने पर कानूनी, आपराधिक और सामाजिक घटनाओं के पैटर्न और अन्योन्याश्रितताओं को प्रकट करता है। इस स्तर पर एक सांख्यिकीय अध्ययन के परिणाम प्रतिशत, गुणांक, सूचकांक और अन्य सामान्य संकेतकों के रूप में व्यक्त किए जाते हैं जिनमें निजी, व्यक्तिगत या यादृच्छिक विचलन शामिल नहीं होते हैं। वे मुख्य प्रवृत्तियों, विशिष्ट विशेषताओं, सहसंबंधों, विशेषताओं को प्रकट करते हैं।

सांख्यिकीय अनुसंधान के सभी चरणों में कानूनी मात्रात्मक घटना का व्यापक गुणात्मक विश्लेषण लागू किया जाता है। इसमें नागरिक, आपराधिक कानून, अपराध विज्ञान आदि के सैद्धांतिक प्रावधानों के आधार पर विश्लेषण की गई प्रक्रियाओं के सार की गहरी समझ शामिल है, इसके बाद इन विज्ञानों के सिद्धांत को गहरा करना और कानूनी अभ्यास में सुधार करना शामिल है।

उपरोक्त विधियों का उपयोग करते हुए, कानूनी आँकड़े प्रदान करते हैं:

• - अपराध की आपराधिक विशेषताओं का अध्ययन, और समाजशास्त्र के साथ - आपराधिक कानून - और गैर-आपराधिक आपराधिक गतिविधि का अध्ययन;
• - अपराधों के कारणों और स्थितियों का अध्ययन;
• - अपराधियों के व्यक्तित्व की आपराधिक विशेषताओं का अध्ययन;
• - अपराध और व्यक्तिगत आपराधिक व्यवहार की भविष्यवाणी करना;
• - आपराधिक कृत्यों के खिलाफ लड़ाई की योजना बनाना और उसका आयोजन करना;
• - आपराधिक अभिव्यक्तियों के खिलाफ लड़ाई की प्रभावशीलता का सत्यापन।

सांख्यिकीय अवलोकन में शामिल हैं:

• - सांख्यिकीय अवलोकन के लक्ष्यों और उद्देश्यों की परिभाषा;
• - अध्ययन की वस्तु का चुनाव;
• - अवलोकन, जनसंख्या, माप की इकाइयों की स्थापना;
• - एक निगरानी कार्यक्रम तैयार करना।

सांख्यिकीय अवलोकन के लक्ष्य बहुत भिन्न हो सकते हैं। वे कानून प्रवर्तन और अन्य कानूनी संस्थानों या पूरे राज्य की वास्तविक सामाजिक-कानूनी जरूरतों से उत्पन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, दर्ज किए गए अपराध के स्तर, पता लगाने की दर, आपराधिक रिकॉर्ड और कैदियों की कुल संख्या पर नज़र रखने से एक डेटाबेस बनता है जिसके आधार पर अपराध के खिलाफ लड़ाई का आयोजन किया जाता है और समाज की सुरक्षा का आकलन किया जाता है। अन्य, उभरते कार्यों के संबंध में अपराध या आपराधिक रिकॉर्ड के बारे में अधिक विस्तृत या निजी जानकारी एकत्र की जाती है।

अवलोकन की वस्तु का चुनाव निर्धारित लक्ष्यों पर निर्भर करता है और इसमें सामाजिक और कानूनी संबंधों का एक सेट शामिल होता है जिसका अध्ययन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि निगरानी का लक्ष्य सिविल सेवकों के बीच भ्रष्टाचार के खिलाफ अधिक प्रभावी लड़ाई विकसित करना है, तो निगरानी का उद्देश्य सार्वजनिक सेवा में सामाजिक और कानूनी संबंधों का एक सेट हो सकता है: किए गए भ्रष्ट कृत्यों का स्तर, वास्तविक अनुपात कानून प्रवर्तन एजेंसियों द्वारा उनकी पहचान, भ्रष्टाचार की विलंबता की परिस्थितियां, सिविल सेवकों के भ्रष्टाचार में योगदान करने वाले कारणों और स्थितियों, उनके कार्यों के लिए वास्तविक आपराधिक जिम्मेदारी वहन करने वाले भ्रष्ट अधिकारियों का अनुपात, वास्तविक भ्रष्ट कृत्यों के अपराधीकरण का स्तर, आदि। .

अवलोकन की इकाई को आमतौर पर उस स्रोत के रूप में संदर्भित किया जाता है जिससे प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी प्राप्त की जानी चाहिए। उदाहरण के लिए, पुलिस विभाग, जिला या शहर के अभियोजक के कार्यालय, जिला अदालतें आदि।

जनसंख्या की इकाई को अध्ययन की गई जनसंख्या का प्राथमिक समग्र अविभाज्य तत्व माना जाता है, जिसकी विशेषताओं को अवलोकन की प्रक्रिया में दर्ज किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, ऐसे तत्वों में अपराध, अपराधी, पीड़ित, वादी, प्रतिवादी आदि शामिल हैं।

माप की इकाई उन मूल्यों को दर्शाती है जिनमें कानूनी आंकड़ों द्वारा अध्ययन की गई सामाजिक और कानूनी घटनाओं को ध्यान में रखा जाता है। उदाहरण के लिए, आपराधिक न्याय निकायों की सांख्यिकीय रिपोर्टिंग में, तीन संकेतकों का उपयोग अपराध को मापने के लिए इकाइयों के रूप में किया जाता है: एक आपराधिक मामला (जांच या न्यायिक कार्यवाही), एक अपराध (प्रकार के अनुसार) और एक अपराध का विषय (व्यक्ति द्वारा) - संदिग्ध , अभियुक्त, प्रतिवादी, दोषी, कैदी।

सांख्यिकीय अवलोकन का कार्यक्रम स्पष्ट रूप से तैयार किए गए प्रश्नों की एक सूची है, जिसके अवलोकन के दौरान विश्वसनीय उत्तर प्राप्त किए जाने चाहिए। कार्यक्रम की सामग्री अवलोकन की वस्तु के लक्ष्यों और बारीकियों द्वारा निर्धारित की जाती है।

रूप में, एक सांख्यिकीय सारांश को विकेंद्रीकृत किया जा सकता है, जो तब होता है जब इसे अंततः जमीन पर बनाया जाता है, उदाहरण के लिए, निचले आंतरिक मामलों के निकायों, अभियोजक के कार्यालय, कर पुलिस या अदालत में; मिश्रित (रिपोर्ट जिले, शहर में, फिर फेडरेशन के विषय में, और फिर केंद्र में) की जाती है; केंद्रीकृत (केवल केंद्र में)।

सारांश और समूहन के घटक तत्व हैं:

• ए) सामान्य रूप से अपराध या अन्य सामाजिक-कानूनी घटना और उसके अलग-अलग समूहों की विशेषता वाले संकेतकों की एक प्रणाली का विकास;
• बी) प्राप्त आंकड़ों का सांख्यिकीय समूहन;
• ग) समूह और सामान्य परिणामों की गणना;
• घ) सांख्यिकीय तालिकाओं और रेखांकन में परिणामों की प्रस्तुति।

किसी विशेष घटना की विशेषता वाले संकेतकों की एक प्रणाली का विकास पहला माना जाता है, और डेटा का समूह स्वयं सांख्यिकीय संकेतकों को सारांशित करने और समूहीकृत करने के चरण का दूसरा तत्व है। ये तत्व निकटता से संबंधित हैं, क्योंकि मात्रात्मक सामग्री का कोई भी सारांश हमेशा अवलोकन प्रक्रिया के दौरान एकत्र किए गए संकेतकों के समूह पर आधारित होता है। अध्ययन के कार्यों और उद्देश्यों द्वारा निर्धारित सांख्यिकीय डेटा के समूह में आवश्यक विशेषताओं के अनुसार गुणात्मक रूप से सजातीय समूहों में अपराधों, प्रशासनिक अपराधों, आपराधिक और नागरिक कार्यवाही पर संकेतकों का विभाजन शामिल है।

समूहीकरण की विशेषताएं अध्ययन के तहत घटना के गुणात्मक या मात्रात्मक पक्ष को प्रतिबिंबित कर सकती हैं। मात्रात्मक विशेषताओं (अपराधियों की आयु, एक संगठित आपराधिक समूह में व्यक्तियों की संख्या, दोषियों की संख्या, कारावास की शर्तें, आदि) के अनुसार डेटा वितरित करते समय, समूहों की कुल संख्या को अलग करना और निर्धारित करना आवश्यक है प्रत्येक समूह में विशेषता (अंतराल) के अधिकतम और न्यूनतम मूल्यों के बीच का अंतर। इसके अलावा, बाहरी संकेतों, समानता आदि के आधार पर अंतराल को मनमाने ढंग से नहीं चुना जा सकता है। उन्हें घटना और प्रक्रियाओं के आवश्यक पहलुओं को प्रतिबिंबित करना चाहिए, गुणवत्ता में मात्रा के संक्रमण को प्रकट करना चाहिए।

गुणात्मक (जिम्मेदार) विशेषताओं (सामाजिक खतरे की डिग्री और अपराधों की गंभीरता, कृत्यों के प्रकार, आपराधिक व्यवहार के लिए प्रेरणा की सामग्री, अपराधियों की सामाजिक स्थिति, व्यक्तित्व के नैतिक गठन की स्थिति) को दर्शाती सांख्यिकीय समूह परिवार, नागरिक दावे की प्रकृति, नागरिक यातना का प्रकार, आदि) सामाजिक-कानूनी अध्ययनों में व्यापक हैं।

• · प्रत्यक्ष सांख्यिकीय अवलोकन - अवलोकन, जिसमें रजिस्ट्रार स्वयं प्रत्यक्ष माप, तौल, गिनती द्वारा दर्ज किए जाने वाले तथ्य को स्थापित करते हैं।
• दस्तावेजी अवलोकन - विभिन्न प्रकार के लेखांकन दस्तावेजों के उपयोग पर आधारित है।

इसमें अवलोकन की एक रिपोर्टिंग पद्धति शामिल है, जिसमें उद्यम अपनी गतिविधियों पर कड़ाई से अनिवार्य तरीके से सांख्यिकीय रिपोर्ट प्रस्तुत करते हैं।

• मतदान - प्रतिवादी से सीधे आवश्यक जानकारी प्राप्त करना है।
• निम्न प्रकार के सर्वेक्षण हैं:
• अभियान - रजिस्ट्रार साक्षात्कारकर्ताओं से आवश्यक जानकारी प्राप्त करते हैं और इसे स्वयं प्रपत्रों में दर्ज करते हैं।
• स्व-पंजीकरण की विधि - प्रपत्र उत्तरदाताओं द्वारा स्वयं भरे जाते हैं, पंजीयक केवल प्रपत्रों का वितरण करते हैं और उन्हें भरने के नियमों की व्याख्या करते हैं।
• संवाददाता - स्वैच्छिक संवाददाताओं के कर्मचारियों द्वारा संबंधित अधिकारियों को सूचना दी जाती है।
• प्रश्नावली - जानकारी का संग्रह प्रश्नावली के रूप में किया जाता है, जो विशेष प्रश्नावली हैं, यह उन मामलों में सुविधाजनक है जहां परिणामों की उच्च सटीकता की आवश्यकता नहीं है।
• निजी - निजी आधार पर संबंधित अधिकारियों को जानकारी प्रदान करना है।

सांख्यिकीय अवलोकन डेटा सटीक होना चाहिए, इसलिए निम्नलिखित आवश्यकताएं लागू होती हैं:

अवलोकन की सटीकता वह डिग्री है जिस तक सांख्यिकीय अवलोकन के माध्यम से प्राप्त किसी भी विशेषता या संकेतक का मूल्य उसके वास्तविक मूल्य से मेल खाता है। सांख्यिकीय अवलोकन और उनके वास्तविक मूल्य के परिणामस्वरूप प्राप्त संकेतकों के बीच विसंगति जितनी छोटी होगी, सांख्यिकीय अवलोकन की सटीकता की डिग्री उतनी ही अधिक होगी।

स्थापित सांख्यिकीय अवलोकन और अध्ययन किए गए कार्यों के वास्तविक मूल्यों के बीच विसंगति को अवलोकन त्रुटियां कहा जाता है, जिन्हें कई प्रकारों में विभाजित किया जाता है:

• · पंजीकरण त्रुटियां - यह सांख्यिकीय रूप के प्रश्न के उत्तर के गलत, गलत पंजीकरण के परिणामस्वरूप इसके वास्तविक मूल्य के अवलोकन के दौरान निर्धारित सांख्यिकीय मूल्य के बीच की विसंगति है।
• रैंडम पंजीकरण त्रुटियां वे त्रुटियां हैं जो विभिन्न यादृच्छिक कारणों से होती हैं (प्रतिवादी ने आरक्षण किया, परिणाम रिकॉर्ड करते समय एक टाइपो किया गया था, आदि)
• · व्यवस्थित पंजीकरण त्रुटियाँ अशुद्धियाँ हैं जो कुछ कारकों के कारण उत्पन्न होती हैं जो लगातार एक दिशा में संपूर्ण सांख्यिकीय अवलोकन में कार्य कर रहे हैं। (ये त्रुटियां संकेतक के मूल्यों को बढ़ाती या घटाती हैं, जो अवलोकन के परिणामों को महत्वपूर्ण रूप से विकृत करती हैं)। जानबूझकर पंजीकरण त्रुटियां इस तथ्य से उत्पन्न त्रुटियां हैं कि साक्षात्कारकर्ता जानबूझकर, जानबूझकर रजिस्ट्रार को गलत डेटा की रिपोर्ट करता है। अनजाने में पंजीकरण त्रुटियां - ये ऐसी त्रुटियां हैं जो अनजाने में होती हैं, अनजाने में की जाती हैं (रिकॉर्ड में चूक, कर्मचारियों की अपर्याप्त योग्यता)
• यादृच्छिक प्रतिनिधित्व त्रुटियाँ वे त्रुटियाँ हैं जो तब होती हैं जब बेतरतीब ढंग से चयनित अवलोकन इकाइयों की आबादी पूरी तरह से और पूरी तरह से जनसंख्या को पुन: पेश नहीं करती है।
• प्रतिनिधित्व की व्यवस्थित त्रुटियां वे त्रुटियां हैं जो जनसंख्या इकाइयों के निष्पक्ष, अनजाने चयन के सिद्धांतों के उल्लंघन के कारण उत्पन्न होती हैं जिन्हें देखा जाना चाहिए

अवलोकनों की आवश्यक विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए, उनकी गुणवत्ता की गहन जांच करना आवश्यक है, जिसमें सांख्यिकीय, तार्किक और अंकगणितीय नियंत्रण शामिल है।

• 1. सांख्यिकीय नियंत्रण में दस्तावेज़ की संरचना और निष्पादन की शुद्धता की जाँच करने के साथ-साथ सामग्री की पूर्णता का विश्लेषण करना शामिल है।
• 2. तार्किक नियंत्रण में तार्किक रूप से असंगत उत्तरों की पहचान करने के लिए सांख्यिकीय रूप या अन्य दस्तावेज़ के संबंधित प्रश्नों के उत्तरों की तुलना करना शामिल है।
• 3. अंकगणित नियंत्रण में कथनों में निहित संकेतकों के अंकगणितीय योग की शुद्धता की जाँच करना शामिल है।

सेमेनोव के सबसे महत्वपूर्ण कार्य:

• "भौगोलिक समाज का बुलेटिन"
• «रूसी साम्राज्य का भौगोलिक और सांख्यिकीय शब्दकोश»
• संस्मरण

आँकड़ों का सारांश और समूहन

सांख्यिकीय जानकारी और अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त डेटा को एक निश्चित क्रम में लाया जाना चाहिए, इसके लिए एक सांख्यिकीय सारांश का उपयोग किया जाता है - यह अवलोकन सामग्री को संसाधित करने की एक वैज्ञानिक रूप से संगठित प्रक्रिया है, जहां:

• डेटा का व्यवस्थितकरण
• समूहन
• · स्प्रैडशीट्स
• औसत की गणना
• कुल गिनती

सारांश आपको कुछ प्रक्रियाओं का विश्लेषण और भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। वह होती है:

• 1. सरल, जब केवल कुल गणना की जाती है
• 2. सूचना प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हुए यंत्रीकृत

सारांश एक निश्चित के अनुसार किया जाता है:

कार्यक्रम जब कदम निर्धारित किए जाते हैं:

ए) समूहीकरण विशेषता का चयन

बी) उस क्रम को निर्धारित करना जिसमें समूह बनते हैं

ग) सारांश परिणाम प्रदान करने के लिए सांख्यिकीय संकेतकों और तालिका लेआउट की एक प्रणाली का विकास

सारांशित करते समय, समूहन पद्धति का उपयोग करके सामग्रियों को समूहों में संयोजित किया जाता है।

सांख्यिकीय समूहीकरण कुछ इकाइयों के भागों में विभाजन के आधार पर सजातीय समूह बनाने की प्रक्रिया है।

समूहीकरण विधि प्राथमिक सांख्यिकीय सामग्री के विकास की अनुमति देती है और वर्तमान में राष्ट्रीय खातों की प्रणाली में इसका उपयोग किया जाता है। समूहीकरण आपको निम्नलिखित कार्यों को हल करने की अनुमति देता है:

• 1. सामाजिक-आर्थिक प्रकार की घटनाओं की पहचान
• 2. घटना की संरचना का अध्ययन
• 3. व्यक्तिगत विशेषताओं के बीच संबंधों और निर्भरता की पहचान

इन समस्याओं को हल करने के लिए, निम्न प्रकार के समूहों का उपयोग किया जाता है:

• प्रतीकात्मक
• संरचनात्मक
• संयोजन

टाइपोलॉजिकल ग्रुपिंग एक विषम आबादी का अलग-अलग गुणात्मक रूप से सजातीय समूहों, सामाजिक-आर्थिक वर्गों में विभाजन और इस आधार पर आर्थिक प्रकार की घटनाओं की पहचान है। टाइपोलॉजिकल ग्रुपिंग का निर्माण करते समय, मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों विशेषताएं समूहीकरण सुविधाओं के रूप में कार्य कर सकती हैं।

गुणात्मक विशेषता के अनुसार समूहीकरण यह मानता है कि चयनित समूहों की संख्या इस विशेषता के क्रमांकन की वास्तविक संख्या से कड़ाई से मेल खाती है। इस तालिका 1 की शर्तों पर विचार करें।

मेज 1 स्वामित्व के रूप में उद्यमों का समूह बनाना

मात्रात्मक आधार पर टाइपोलॉजिकल ग्रुपिंग का निर्माण करते समय, ग्रुपिंग अंतराल को सही ढंग से सेट करना, आवश्यक समूहों की संख्या निर्धारित करना आवश्यक है। अंतराल की सीमाएं इस तरह से निर्धारित की जाती हैं कि प्रत्येक चयनित समूह के भीतर जनसंख्या इकाइयाँ गुणात्मक और मात्रात्मक रूप से सजातीय होती हैं, जबकि समूह स्वयं एक दूसरे से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होते हैं।

टाइपोलॉजिकल ग्रुपिंग में समूहों की संख्या वास्तव में मौजूदा सामाजिक-आर्थिक प्रकारों की संख्या पर निर्भर करती है।

संरचनात्मक समूहन कुछ आवश्यक विशेषताओं के अनुसार इकाइयों के गुणात्मक रूप से सजातीय समूह का उन समूहों में विभाजन है जो इसकी संरचना और संरचना की विशेषता रखते हैं। मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं पर भी विचार किया जाता है।

गुणात्मक (गुणात्मक) विशेषता के अनुसार समूह बनाते समय, समूह विशेषता की प्रकृति में एक दूसरे से भिन्न होते हैं। एक नियम के रूप में, अध्ययन की गई आबादी को विभाजित करने वाले समूहों की संख्या, विशेषता के उन्नयन की संख्या से निर्धारित होती है। यह स्पष्ट रूप से तालिका 2 में दिखाया गया है।

मेज 2 बेरोजगारों का लिंग और शिक्षा के आधार पर वितरण (कुल का %)

मात्रात्मक आधार पर संरचनात्मक समूहन में समूहों की संख्या और अंतराल की चौड़ाई निर्धारित करना भी शामिल है (अधिक विवरण के लिए, तालिका 3 देखें)।

मेज 3 बिल केंद्र में बिक्री के लिए पेश किए गए बैंक ऋणों के उद्धरण के मूल्य के आधार पर शेयर बाजार के तत्वों का समूह बनाना

इस समूहन से पता चलता है कि 60.6% शेयर बाजार जारीकर्ताओं के पास 24.6% का कुल कर्ज है, और 24.2% जारीकर्ता - 52.9%, यानी। दोगुने से अधिक।

संरचनात्मक समूहों का व्यावहारिक अनुप्रयोग स्थानीय स्तर पर जनसंख्या की संरचना को प्रकट करने, अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं का विश्लेषण करने, समय के साथ उनके परिवर्तन और समय के साथ जनसंख्या की संरचना में परिवर्तन के पैटर्न की अनुमति देता है।

एक विश्लेषणात्मक समूह एक ऐसा समूह है जो अध्ययन की गई सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और उनकी विशेषता वाली विशेषताओं के बीच अंतर्संबंधों और अन्योन्याश्रितताओं को प्रकट करता है। आंकड़ों में, सभी संकेतों को तथ्यात्मक और प्रभावी में विभाजित किया गया है। कारक संकेत ऐसे संकेत हैं जो प्रभावी संकेतों में परिवर्तन को प्रभावित करते हैं। प्रभावी विशेषताएं वे विशेषताएं हैं जो कारक सुविधाओं के प्रभाव में बदलती हैं। संबंध इस तथ्य में प्रकट होता है कि कारक विशेषता की भूमिका में वृद्धि के साथ और इसके प्रभाव में, प्रभावी विशेषता अधिक तीव्रता से बदलती है।

एक समूह को संयोजन माना जाता है जब जनसंख्या को दो या दो से अधिक समूहीकरण विशेषताओं के अनुसार समूहों में विभाजित किया जाता है जो एक दूसरे के साथ संयोजन में लिया जाता है। सबसे पहले, समूह एक विशेषता के अनुसार बनते हैं, फिर उन्हें दूसरी विशेषता के अनुसार उपसमूहों में विभाजित किया जाता है, और इसी तरह। संयोजन समूह आपको कई आधारों पर एक साथ जनसंख्या की इकाइयों का अध्ययन करने की अनुमति देते हैं। इन समूहों का उपयोग, एक नियम के रूप में, जटिल सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के अध्ययन में किया जाता है। संयोजन समूहन का एक उदाहरण तालिका 4 में प्रस्तुत किया गया है।

समूह संख्या	बैंक ऋण उद्धरण द्वारा जारीकर्ताओं का समूह, मिलियन रूबल	भारित औसत दर द्वारा जारीकर्ताओं के उपसमूह	तत्वों की संख्या
		100-120 120-140
		100-120 120-140
		100-120 120-140
उपसमूह कुल	100-120 120-140

आंकड़ों में, मात्रात्मक विशेषताओं के आधार पर समूहीकरण पर अधिक ध्यान दिया जाता है, जहां समूह अंतराल निर्धारित किया जाता है। अंतराल एक मात्रात्मक मूल्य है जो एक समूह को दूसरे से अलग करता है। यह अंतर Xmax और Xmin को n से विभाजित करके निर्धारित किया जाता है, जहां n समूहों की संख्या है, X सुविधा का सबसे बड़ा और सबसे छोटा मान है।

उदाहरण के लिए, 2010 में श्रमिकों का वेतन 10 से 25 हजार तक था। 5 समूहों में विभाजित करें।

मैं 1000 से 13000

II 13000 से 16000

III 16000 से 19000

IV 1900 से 22000

वी 22000 से 25000

तालिका, प्रकार, नियम।

तालिका आँकड़ों में विज़ुअलाइज़ेशन विधियों में से एक है, अर्थात। यह संकेतकों के आगे के विश्लेषण के लिए एक सारांश, समूहीकरण का परिणाम है। निर्माण तालिका सुविधाजनक, कॉम्पैक्ट और छोटी होनी चाहिए।

एक सांख्यिकीय तालिका का आधार (रीढ़ की हड्डी) क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर रेखाओं को प्रतिच्छेद करने की एक श्रृंखला है जो क्षैतिज रेखाएं और रेखांकन लंबवत रूप से बनाती है। एक एटिस्टिक तालिका में तीन प्रकार के शीर्षक होते हैं: सामान्य (संपूर्ण तालिका की सामग्री को दर्शाता है), ऊपरी (विशेषता की विशेषता) कॉलम की सामग्री, विषय शीर्षक), पार्श्व (विधेय के शीर्षक)।

सांख्यिकीय तालिका में विषय एक वस्तु है जो संख्याओं द्वारा विशेषता है। सांख्यिकीय तालिका का विधेय संकेतकों की एक प्रणाली बनाता है जो अध्ययन की वस्तु की विशेषता है, अर्थात। तालिका का विषय।

टेबल निर्माण नियम

• 1. टेबल कॉम्पैक्ट होनी चाहिए।
• 2. कॉलम का शीर्षक और शीर्षक, पंक्तियाँ स्पष्ट, संक्षिप्त और बड़े अक्षरों में होनी चाहिए।
• 3. कॉलम में स्थित जानकारी को कुल ("कुल" या "कुल") के साथ पूरा किया जाना चाहिए।
• 4. बड़ी तालिकाओं में, गिनती को आसान बनाने के लिए पांच स्तंभों के बीच एक अंतर छोड़ना आवश्यक है।
• 5. कॉलम और लाइनों को क्रमांकित किया जाना चाहिए। आमतौर पर विषय के स्तंभों को वर्णमाला के बड़े अक्षरों से और विधेय को आरोही क्रम में संख्याओं द्वारा दर्शाया जाता है।
• 6. सूचनाओं को क्रमबद्ध रूप से व्यवस्थित करना आवश्यक है।
• 7. डिजिटल सामग्री के साथ सुविधाजनक काम के लिए, कॉलम में संख्याओं को इकाइयों का अवलोकन करते हुए एक के नीचे एक लिखा जाना चाहिए।
• 8. यदि डेटा में अतिरिक्त जानकारी होगी, तो तालिका में एक नोट दिया जाना चाहिए।
• 9. टेबल हमेशा बंद रहना चाहिए।

निम्नलिखित प्रकार के टेबल हैं:

1. सरल सारणियाँ, जिनके विषय में कोई समूह नहीं है, लेकिन प्रादेशिक इकाइयों, समय की इकाइयों, या कुछ अन्य सूची की सूची दी गई है। ऐसी तालिकाओं का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है। (उदाहरण तालिका 1)

तालिका 1 चिकित्सा देखभाल के साथ रूसी संघ की जनसंख्या का प्रावधान

2. समूह सारणी जिसमें अध्ययन की जा रही वस्तु को विषय में किसी न किसी विशेषता के अनुसार समूहों में बाँटा जाता है। (उदाहरण तालिका 2)

सांख्यिकी सूचना अवलोकन डेटा

तालिका 2 1996-1999 के लिए रूस में शहरी और ग्रामीण आबादी का अनुपात,%

3. संयोजन सारणियाँ, जिनके विषय में दो या दो से अधिक विशेषताओं को मिलाकर जनसंख्या की इकाइयों का समूह दिया जाता है। इस तरह की तालिकाओं में एक विशेषता के अनुसार गठित समूह होते हैं, और दूसरी विशेषता के अनुसार उपसमूह बनते हैं।

कानूनी आँकड़े

कानूनी आँकड़ों का विषय, विधि और कार्य

अन्य विज्ञानों की तरह सांख्यिकी का भी अपना विषय और ज्ञान का तरीका होता है। वर्तमान चरण में, सांख्यिकी शब्द के तीन अलग-अलग अर्थ हैं:

1. आंकड़े लोगों की व्यावहारिक गतिविधि की एक विशेष शाखा के रूप में समझा जाता है, जिसका उद्देश्य राज्य की सामाजिक-आर्थिक स्थिति, उसके क्षेत्रों, कानून प्रवर्तन के क्षेत्रों आदि की विशेषता वाले डेटा एकत्र करना, प्रसंस्करण और विश्लेषण करना है।

2. आंकड़े यह एक विज्ञान है जो सांख्यिकीय अभ्यास द्वारा उपयोग किए जाने वाले सैद्धांतिक प्रावधानों और विधियों को विकसित करता है (सांख्यिकीय विज्ञान अभ्यास की सामग्री पर निर्भर करता है और अभ्यास के अनुभव को सामान्य बनाता है, नए प्रावधान विकसित करता है)।

3. आंकड़े , जैसा कि अक्सर परिभाषित किया जाता है, ये अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों पर रिपोर्ट में प्रस्तुत सांख्यिकीय आंकड़े हैं, संग्रह में प्रकाशित समाजशास्त्रीय और आपराधिक शोध के परिणाम, मीडिया, जो सांख्यिकीय कार्य का परिणाम हैं।

विषयकानूनी आंकड़ों का अध्ययन सामूहिक घटनाओं की मात्रात्मक विशेषता है और कानूनी प्रकृति की प्रक्रियाएं उनके गुणात्मक पक्ष से अटूट रूप से जुड़ी हुई हैं।

प्रत्येक विशेष मामले में वस्तु सांख्यिकीय अनुसंधान एक निश्चित सांख्यिकीय समग्रता है।

अध्ययन की गई कानूनी घटनाओं की सांख्यिकीय समग्रता हो सकती है:

देश की जनसंख्या, शहर, गाँव, जिला, अपराध करने वाले व्यक्ति, अपराध, अदालतों में अपील के तथ्य, न्यायिक और अन्य कानून प्रवर्तन एजेंसियों द्वारा किए गए निर्णयों की संख्या, और इसी तरह।

बदले में, अध्ययन की गई जनसंख्या लिंग, राष्ट्रीयता, निवास स्थान, किए गए अपराध की गंभीरता, सार्वजनिक खतरे की डिग्री, निर्णय लेने वाले निकाय की क्षमता का स्तर आदि के संदर्भ में भिन्न हो सकती है।

इसलिए, उदाहरण के लिए, जब रूस में अपराध और आपराधिक रिकॉर्ड के लिए लेखांकन किया जाता है, तो सांख्यिकीय समग्रता में आपराधिक कानून द्वारा निषिद्ध कृत्यों के सभी तथ्य शामिल होते हैं, साथ ही ऐसे व्यक्ति जिन्होंने अपराध किया है और अदालत के फैसले द्वारा आपराधिक सजा की सजा सुनाई है। , और एक अलग अपराध या अपराधी।

एक सांख्यिकीय समुच्चय के उदाहरण के रूप में, हम पूरे रूस में और संघीय जिलों (तालिका 3.1) में अपराधों के विभिन्न समूहों के वितरण के बारे में जानकारी देंगे।

तालिका 3.1

2002 में रूस के संघीय जिलों में अपराध का स्तर

सांख्यिकीय जनसंख्या की मात्रात्मक विशेषताओं को निर्धारित करने के लिए, सांख्यिकीय अनुसंधान के विशेष तरीकों का उपयोग किया जाता है।

सांख्यिकीय अनुसंधान पद्धति के घटक हैं (चित्र 3.1।)

चावल। 3.1. सांख्यिकीय अनुसंधान पद्धति के घटक

बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय अवलोकन के चरण में, विकसित कार्यक्रमों और उपकरणों (निर्देशों, रूपों, तालिकाओं, आदि) के आधार पर, अध्ययन की गई प्रक्रियाओं या सामाजिक जीवन की घटनाओं के बारे में जानकारी का एक वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह किया जाता है।

सांख्यिकीय अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त आंकड़ों के आधार पर समूहीकरण और सारांश किया जाता है। एकत्रित सामग्री को व्यवस्थित किया जाता है और, एक नियम के रूप में, सांख्यिकीय तालिकाओं में घटाया जाता है।

सामान्यीकरण संकेतकों की परिभाषा और विश्लेषण से अध्ययन की गई घटनाओं और प्रक्रियाओं के कारण संबंध स्थापित करना, मूल्यांकन करना, निष्कर्ष और सुझाव तैयार करना संभव हो जाता है।

सांख्यिकीय संकेतकों की एक प्रणाली के आधार पर सांख्यिकी अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं की संरचना, मात्रा, गतिशीलता और संबंध का एक मात्रात्मक माप देती है।

कानून प्रवर्तन गतिविधियों में सांख्यिकीय रिकॉर्डिंग का महत्व

ढांचे के भीतर सांख्यिकीय निरीक्षण की विशेषताएं

सांख्यिकी की वर्तमान समस्याएं

कानून प्रवर्तन गतिविधियों में रिकॉर्डिंग:

जनसंख्या का प्रवासन, लेखांकन की समस्याएं

और विनियमन

आज, बड़ी संख्या में सामाजिक समस्याएं कानून प्रवर्तन के क्षेत्र में आती हैं। यह इस तथ्य के कारण है कि एक लोकतांत्रिक समाज में संक्रमण में, सामाजिक संघर्षों को हल करने का सबसे प्रभावी तरीका कानून के क्षेत्र में है। आधुनिक दुनिया का वैश्वीकरण कई सामाजिक अंतर्विरोधों को तेज करता है, और उनके कार्यों का विस्तार उन देशों तक भी होता है, जिन्होंने पहले उनका सामना नहीं किया है।

और इस संबंध में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि आज रूस के लिए जनसंख्या के प्रवास को विनियमित करने की समस्या, जिसका महत्व पंद्रह से बीस साल पहले अत्यंत महत्वहीन था, काफी प्रासंगिक है।

प्रवासन प्रक्रियाओं को समाज में स्थिति के विकास का एक संकेतक कहा जा सकता है, क्योंकि यह यहां है कि राज्य के आर्थिक, राजनीतिक और सामाजिक जीवन में परिवर्तन की प्रतिक्रिया स्पष्ट रूप से दिखाई देती है।

फरवरी 2002 से, प्रवासन प्रक्रियाओं के नियमन के क्षेत्र में गतिविधियों को आंतरिक मामलों के मंत्रालय के अधिकार क्षेत्र में रूसी संघ संख्या 232 के राष्ट्रपति के फरमान के अनुसार स्थानांतरित कर दिया गया था "राज्य प्रशासन में सुधार पर" प्रवासन नीति का क्षेत्र ”1।

प्रवासन की समस्या आज के लिए पूरी दुनिया में सबसे जरूरी समस्याओं में से एक है। विशेष रूप से चिंता का विषय अवैध प्रवास के क्षेत्र में स्थिति है, जो विशेषज्ञों के अनुसार, आधुनिक अंतर्राष्ट्रीय जीवन की वैश्विक घटनाओं में से एक के रूप में कार्य करता है।

दुनिया के लगभग सभी क्षेत्र और कई राज्य इस प्रक्रिया में या तो मूल के देश, या गंतव्य के देश, या मिश्रित प्रवाह वाले देशों के रूप में शामिल हैं। व्यक्तिगत प्रतिभागियों की भूमिका बदल सकती है। आज, पारंपरिक मेजबान देशों (यूएसए, कनाडा, इज़राइल, ऑस्ट्रेलिया) के अलावा, पश्चिमी यूरोप के कई राज्य पूरी तरह से इस स्थिति का आनंद लेते हैं, हाल के दशकों में वे दक्षिणी यूरोप (इटली, स्पेन, पुर्तगाल) के देशों से जुड़ गए हैं। साथ ही एशिया के गतिशील रूप से विकासशील क्षेत्र। ये सभी राज्य कुछ हद तक अवैध प्रवासियों के दबाव में हैं।

आधुनिक रूस को तीन पदों से देखा जा सकता है:

सबसे पहले, यह मूल देश है (उदाहरण के लिए, कुछ अनुमानों के अनुसार, लगभग 1.5-2 मिलियन लोगों ने केवल सालाना पैसा कमाने के लिए विदेश यात्रा की, जिनमें से केवल 45,800 के पास 20001 में वर्क परमिट था);

दूसरे, रूसी संघ के क्षेत्र का उपयोग अवैध प्रवासियों के पारगमन के लिए किया जाता है (इस तथ्य के कारण कि इसकी सीमा के विशाल हिस्से वास्तव में खुले हैं, रूस अभी भी अवैध प्रवासियों द्वारा पारगमन क्षेत्र के रूप में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। 1997-1999 के दौरान, कर्मचारी रूसी सीमा सेवा ने कजाकिस्तान की सीमा पर 1965 (1,538 अफगानों में से) और यूक्रेन की सीमा पर 2,618 लोगों को हिरासत में लिया। 1998-2000 के दौरान, 8,928 लोगों को रूस और पूर्वी यूरोप और मध्य एशिया के अन्य देशों में प्रवेश करने की कोशिश करते समय हिरासत में लिया गया था। (ईईसीए) रूसी सीमा रक्षकों द्वारा संरक्षित; अवैध दस्तावेजों के साथ रूस छोड़ने की कोशिश में 6,750 लोगों को हिरासत में लिया गया था 2000 में समाप्त वीजा वाले लगभग 150,000 लोगों पर जुर्माना लगाया गया था, एक हजार से अधिक लोगों को नकली दस्तावेजों के साथ रूस छोड़ने की कोशिश में हिरासत में लिया गया था। तुर्की से, 151 श्रीलंका से, 141 भारत से और 49-49 पाकिस्तान और चीन से। तस्करों के लगभग 400 संगठित समूहों को पकड़ा; 1998 में, 16,200 ट्रैवल एजेंसियों पर जुर्माना लगाया गया (6,300 1999 में और 7,100 2000 में)। 1998-2000 में कुल 70,300 अवैध प्रवासियों को रूस से निर्वासित किया गया 2);

तीसरा, रूस प्रवासियों के लिए एक गंतव्य देश है। आधिकारिक तौर पर पंजीकृत प्रवाह के अलावा, लगभग 1.5 मिलियन प्रवासी - जिनमें से आधे चीनी और बड़ी संख्या में अफगान - रूस में अवैध रूप से रहते थे। इस श्रेणी में चीनी और वियतनामी प्रवासी कामगार और समय सीमा समाप्त वीज़ा वाले छोटे व्यापारी शामिल थे; विकासशील देशों (मुख्य रूप से अफगानिस्तान, इराक, क्यूबा, ​​​​कांगो लोकतांत्रिक गणराज्य, गिनी और इथियोपिया से) के 60 हजार विदेशी छात्र जो सोवियत काल के दौरान पहुंचे और स्नातक होने के बाद घर नहीं लौटे; अन्य 9,000 छात्र, ज्यादातर अफ्रीकी देशों से, जो 1991 के बाद आए और अपेक्षा से अधिक समय तक रहे; एक्सपायर्ड वर्क परमिट वाले 7 हजार श्रमिक प्रवासी; 4-5 हजार वियतनामी और उत्तर कोरियाई ठेका श्रमिक जो सोवियत काल के दौरान पहुंचे और अनुबंध की समाप्ति के बाद नहीं गए, शरण चाहने वाले, पारगमन प्रवासी और अन्य श्रेणियों के प्रवासियों। यह अनुमान लगाया गया है कि EECA देशों से 30 लाख से अधिक श्रमिक हर साल रूस में काम करने आए थे, जिनमें से केवल 100,000 के पास कानूनी वर्क परमिट था।

इसके अलावा, किसी भी सामाजिक प्रक्रिया के अध्ययन की प्रभावशीलता के लिए, न केवल मात्रात्मक घटक निर्धारित करना आवश्यक है, बल्कि गुणात्मक विशेषताएं भी हैं जो हमें एक व्यवस्थित दृष्टिकोण से अध्ययन की वस्तु पर विचार करने की अनुमति देती हैं। और सबसे पहले, विश्लेषण के लिए अध्ययन के तहत वस्तु के विकास को निर्धारित करने वाले कारक घटक की पहचान करना महत्वपूर्ण है।

प्रोफेसर के रूप में एन.एम. रिमाशेव्स्काया, जनसंख्या के अंतर्राष्ट्रीय प्रवास के प्रत्यक्ष कारक, इसकी तीव्रता को प्रभावित करते हुए, चार समूहों में कम हो गए हैं:

जनसांख्यिकीय प्रजनन के तरीकों में अंतर, कुछ देशों में जनसंख्या की उम्र बढ़ने और दूसरों में अपेक्षाकृत युवा संरचना का गठन;

जीवन स्तर के महत्वपूर्ण और लगातार बढ़ते ध्रुवीकरण, अलग-अलग देशों में वंचितों और बहिष्करणों की वृद्धि;

दुनिया के मुख्य रूप से पिछड़े क्षेत्रों की अधिक जनसंख्या;

सक्षम आबादी के रोजगार की डिग्री में अंतर और बेरोजगारी के स्तर में वृद्धि, जो मुख्य रूप से श्रम प्रवास का कारण बनती है।

इन कारकों के लिए लेखांकन रूसी संघ में प्रवासन प्रक्रियाओं के विकास की अधिक प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करना संभव बनाता है। इसके अलावा, यह अवैध प्रवास के लिए सबसे आकर्षक क्षेत्रों की पहचान करना संभव बनाता है, जो ज्यादातर सीमावर्ती क्षेत्र (सुदूर पूर्वी क्षेत्र, क्रास्नोडार क्षेत्र) और औद्योगिक केंद्र (मास्को, मॉस्को क्षेत्र, सेंट पीटर्सबर्ग और लेनिनग्राद क्षेत्र) हैं।

अवैध प्रवास की मात्रा का अनुमान लगाना अत्यंत कठिन है। प्रवासन के लिए अंतर्राष्ट्रीय संगठन के तत्वावधान में प्रवासन सूचना कार्यक्रम के ढांचे के भीतर हाल के वर्षों में किए गए कई अध्ययनों के परिणाम मुख्य रूप से अप्रत्यक्ष विशेषताओं और विशेषज्ञ आकलन के अध्ययन के तरीकों पर आधारित हैं।

विशेषज्ञ आकलन की पद्धति का उपयोग करते हुए एक अध्ययन करते समय सूचना के मुख्य स्रोत अवैध प्रवास को रोकने के उद्देश्य से राज्य के आधिकारिक आंकड़ों द्वारा एकत्र किए गए डेटा हैं।

सभी आवश्यक सूचनाओं के स्रोत ठीक वे राज्य संरचनाएं हैं जिनका मूल्यांकन प्रवासन प्रक्रियाओं के नियंत्रण की प्रभावशीलता के संकेतकों द्वारा किया जाता है। इस संबंध में, निम्नलिखित पर ध्यान दिया जाना चाहिए: इन क्षेत्रों में सांख्यिकीय रिकॉर्ड बनाए रखने वाली संरचनाएं बंद हैं, और आंकड़े विभागीय प्रकृति के हैं, जो प्रवासन प्रक्रियाओं के अध्ययन में बाधा के रूप में कार्य करता है।

प्रवासन प्रक्रियाओं और आंकड़ों को बनाए रखने के क्षेत्र में जानकारी दर्ज करने की विभागीय प्रक्रिया रूस में सामान्य सामाजिक स्थिति और प्रवास से जुड़ी अपराध की स्थिति दोनों की पर्याप्त समझ प्रदान नहीं कर सकती है। आप इसके बारे में बात कर सकते हैं। विभागीय लेखांकन, प्रवासन आंकड़ों की विभागीय प्रकृति विभिन्न नकारात्मक घटनाओं (प्रवास नीति और आपराधिक नीति के कार्यान्वयन को प्राथमिकता देने में असमर्थता, मानव अधिकारों के उल्लंघन के विभिन्न रूपों, आदि) की ओर ले जाती है। विशेषज्ञ प्रवासन नीति, सामाजिक और आपराधिक निगरानी और विधायी कृत्यों की अवधारणा के गठन के लिए एक शोध आधार बनाने की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

प्रवास जैसी सामाजिक वस्तु के बारे में ज्ञान प्राप्त करने, बिलों और सरकारी कार्यक्रमों के विकास में विभागीय विज्ञान का एकाधिकार समाज के लिए गंभीर नुकसान से भरा है, क्योंकि विभागीय दृष्टिकोण की प्रकृति एक निश्चित फोकस पर आधारित है। कॉर्पोरेट हितों का कार्यान्वयन, व्यक्तिगत सामाजिक समूहों के राजनीतिक हितों की सेवा करना, न कि वास्तविक सामाजिक समस्याओं के निर्माण और समाधान पर, न कि मौलिक, वस्तुनिष्ठ ज्ञान प्राप्त करने पर।

स्वतंत्र विज्ञान के एक तत्व की अनुपस्थिति में, सामाजिक रूप से महत्वपूर्ण लक्ष्यों को बनाना, व्यक्तिगत राज्य संरचनाओं के लिए तंत्र और गतिविधि की सीमा निर्धारित करना और एक प्रभावी प्रवास नीति विकसित करना असंभव है।

प्रवासन नीति की विज्ञान-आधारित अवधारणा बनाने के लिए, इसे तीन स्तरों से मिलकर एक जटिल गतिविधि के रूप में प्रस्तुत करना आवश्यक है: नींव, विषय और वस्तुएं (गतिविधि के पते)।

रूसी संघ के साथ-साथ किसी विशेष क्षेत्र में सामान्य रूप से प्रवासन नीति विकसित करते समय, स्थिति का विश्लेषण करना और इस आधार पर इन सभी स्तरों को जोड़ना आवश्यक है। वह knm ऊरज़ोम। गतिविधि के संभावित प्रभावी विषयों की पहचान करने के लिए, न केवल देश, क्षेत्र में सामाजिक और आपराधिक स्थिति को जानना आवश्यक है, बल्कि गतिविधि के परिणामों के संभावित उपभोक्ताओं - संभावित उपभोक्ताओं की पहचान करना भी आवश्यक है। इसके अलावा, विभिन्न अभिनेताओं की संभावनाओं, दिशाओं, रणनीति के साथ-साथ उनके बीच बातचीत की संभावनाओं को समझना आवश्यक है।

रूस में प्रवास की स्थिति के विकास की भविष्यवाणी करने के लिए, अनुसंधान प्रक्रिया में इस क्षेत्र को सीधे नियंत्रित करने वाले निकायों और उन संरचनाओं को शामिल किया जाना चाहिए जो इस स्तर पर अनुसंधान के लिए सबसे सुविधाजनक स्थिति में हैं।

इसलिए। प्रसिद्ध अमेरिकी वैज्ञानिक डी.टी. कैम्पबेल। बताते हैं कि "कार्रवाई अनुसंधान के मामले में, गैर-पेशेवर पर्यवेक्षकों के कई अन्य प्रासंगिक समूह हैं, जो अवलोकन के लिए सुविधाजनक स्थिति में हैं, जो अन्य सामाजिक भूमिकाओं के लिए विशिष्ट नहीं है। इसमें कार्यक्रम के वरिष्ठ कर्मचारी और नागरिकों के वे समूह शामिल हैं जो कार्यक्रम के प्रभावों का अनुभव करने वाले व्यक्तियों के साथ लगातार संपर्क में हैं। हमारे मामले में, विदेश मंत्रालय के विशेषज्ञों के साथ। एफएसबी (सीमा नियंत्रण के संदर्भ में) ), आंतरिक मामलों के मंत्रालय। को संभावित विशेषज्ञों, जातीय प्रवासी के प्रतिनिधियों, राष्ट्रीय, धार्मिक प्रकृति के सार्वजनिक संघों के रूप में माना जाना चाहिए। वर्तमान स्थिति में, यह ठीक ऐसे "गैर-पेशेवर पर्यवेक्षक" हैं जो सबसे सुविधाजनक हैं अवलोकन के लिए स्थिति।

अवैध प्रवास की स्थिति और इसके आगे के विकास की प्रवृत्तियों के अध्ययन के कार्यक्रम में दो स्तर शामिल होने चाहिए, यदि वे सहसंबद्ध हों तो ही परिणाम मान्य हो सकते हैं।

इस प्रकार, आधिकारिक आंकड़ों के अध्ययन की दृष्टि से, निगरानी में विदेश मंत्रालय के प्रतिनिधियों को शामिल करना आवश्यक है। एफएसबी और एमवीडी।

सामाजिक स्थिति का अध्ययन करने की प्रक्रिया में, कानून प्रवर्तन प्रणाली के राज्य निकायों के विशेषज्ञों के अलावा, सामाजिक सुरक्षा, स्वास्थ्य देखभाल, रोजगार, शिक्षा के क्षेत्र में विशेषज्ञ, साथ ही एक विदेशी प्रकृति के सार्वजनिक संघों के प्रतिनिधियों को होना चाहिए। शामिल।

इस प्रकार, अनुसंधान एल्गोरिथ्म में दो दृष्टिकोण शामिल होने चाहिए। सबसे पहले कानून प्रवर्तन एजेंसियों और विदेश मंत्रालय, संघीय और नगरपालिका अधिकारियों के विशेषज्ञों का सर्वेक्षण करना चाहिए, जिन्हें निम्नलिखित क्षेत्रों में मूल्यांकन के लिए कम से कम तीन वर्षों के लिए सांख्यिकीय डेटा प्रदान किया जाना चाहिए:

प्रवेश वीजा जारी करने से इनकार करने और देश में अनुमति नहीं देने वाले विदेशियों की संख्या (मुख्य रूप से प्रवेश दस्तावेजों के अनुचित निष्पादन, उनकी अनुपस्थिति या अमान्य, जाली या किसी और के दस्तावेजों के साथ प्रवेश करने के प्रयास के कारण) के बारे में जानकारी;

अवैध रूप से सीमा पार करने का प्रयास करते हुए गिरफ्तार या हिरासत में लिए गए लोगों की संख्या (ज्यादातर प्रवासी तस्करी के शिकार);

निर्वासन के बारे में जानकारी, अर्थात्। देश से जबरन निकाले गए व्यक्तियों की संख्या पर;

पासपोर्ट और वीजा व्यवस्था के उल्लंघन के लिए हिरासत में लिए गए और मुकदमा चलाने वाले व्यक्तियों की संख्या।

परिणाम आधिकारिक रूप से पंजीकृत अवैध प्रवासन की प्रकृति पर विशेषज्ञों के एक समूह की एक संक्षिप्त राय है, और उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर, इस क्षेत्र के नियमन में शामिल संरचनाओं की प्रभावशीलता पर, अवैध प्रवासन के संभावित अपंजीकृत घटक पर। रूस।

दूसरी दिशा में एक जातीय-राष्ट्रीय चरित्र के सार्वजनिक संगठनों के सर्वेक्षण और पूछताछ के प्रतिनिधियों के साथ-साथ स्थानीय आबादी के प्रतिनिधि, रूसी संघ के घटक निकाय शामिल हैं, जो अवैध प्रवासियों, निर्माण, व्यापार में काम करने वाले उद्यमियों के लिए सबसे आकर्षक हैं। सेवा और मनोरंजन क्षेत्र में क्षेत्रों।

इस दिशा का मुख्य परिणाम अवैध प्रवास से जुड़ी समस्याओं और नकारात्मक अर्थ होने, समाज में बढ़ती चिंता, सामाजिक संस्थाओं के प्रभावी कार्य को बाधित करने वाली समस्याओं की सूची होना चाहिए।

अध्याय 3 . के लिए परीक्षण

1. आपराधिक अनुसंधान का उद्देश्य है:

क) समाज में सामाजिक स्थिति पर विभिन्न डेटा प्राप्त करना;

बी) अपराध के अध्ययन के दृष्टिकोण से समाज और राज्य की स्थिति पर डेटा प्राप्त करना;

c) समाज के बारे में कोई डेटा प्राप्त करना।

2. आपराधिक अनुसंधान कार्यक्रम है:

ए) अध्ययन के लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए आवश्यक तरीकों का एक सेट;

बी) आपराधिक अनुसंधान के लिए तरीके और उपकरण:

ग) आपराधिक अनुसंधान के कार्यों, कार्यप्रणाली और कुछ चरणों और चरणों का क्रम। 3. आपराधिक अनुसंधान का उद्देश्य है:

अपराध;

बी) जनसंख्या के सामाजिक समूह;

ग) क्षेत्र में सामाजिक स्थिति।

4. प्रवासन प्रक्रियाओं का विनियमन गतिविधि के क्षेत्रों में से एक है:

ए) राज्य;

बी) अंतरराष्ट्रीय समुदाय;

ग) रूसी संघ के आंतरिक मामलों के मंत्रालय।

5. प्रवासन प्रवाह के बेहतर सांख्यिकीय रिकॉर्ड के लिए, सबसे पहले यह आवश्यक है:

प्रवासन प्रक्रियाओं का विनियमन शामिल है;

बी) एक एकीकृत राज्य प्रवास नीति का विकास;

ग) मिलिशिया सेवाओं की गतिविधि में वृद्धि करना।

6. अदालतों में, प्राथमिक सांख्यिकीय रिकॉर्ड हैं:

क) सांख्यिकीय कार्ड;

बी) लेखा जर्नल;

ग) सांख्यिकीय रूप।

7. नोटरी के कार्यालयों में, प्राथमिक सांख्यिकीय रिकॉर्ड हैं:

क) सांख्यिकीय रूप;

बी) रजिस्टर (सूचियाँ);

ग) रजिस्टर।

8. आंतरिक मामलों के विभाग में सांख्यिकीय रिपोर्टिंग है:

क) सांख्यिकीय रूप;

बी) सांख्यिकीय कार्ड, पत्रिकाओं और रजिस्टरों की एक प्रणाली;

ग) सांख्यिकीय रूप।

9. सिविल रजिस्ट्री कार्यालय (सिविल रजिस्ट्री कार्यालय) सांख्यिकीय लेखांकन का उपयोग करते हुए करते हैं:

क) पंजीकरण अधिनियम;

बी) सांख्यिकीय कार्ड;

ग) रजिस्टर।

10. न्याय प्रशासन में नागरिकों के अधिकारों और वैध हितों की सुरक्षा को बढ़ावा देने के लिए बार की गतिविधियों को ध्यान में रखते हुए, निम्नलिखित का उपयोग किया जाता है:

ए) पंजीकरण कार्ड;

बी) लेखा जर्नल;

ग) रजिस्टर।

और तकनीक

अवलोकन की प्रत्येक इकाई के बारे में प्राप्त जानकारी के लिए समग्र रूप से अध्ययन के तहत आबादी को चिह्नित करने के लिए उपयोग किया जाना चाहिए, उन्हें वैज्ञानिक रूप से संसाधित, व्यवस्थित, गणना और सारांशित किया जाना चाहिए।

एक सांख्यिकीय सारांश एक वैज्ञानिक रूप से संगठित व्यवस्थितकरण और समूह और सामान्य सारांश सांख्यिकीय डेटा की गणना है।

सारांश का उद्देश्य सांख्यिकीय अवलोकन की सामग्री को एक साथ लाना और सांख्यिकीय संकेतकों को सामान्य बनाना है जो सामाजिक-आर्थिक घटनाओं या प्रक्रियाओं के सार की विशेषता रखते हैं जो कुछ सांख्यिकीय पैटर्न को दर्शाते हैं।

सांख्यिकीय डेटा का सारांश पूर्व-संकलित कार्यक्रम के अनुसार किया जाता है, जिसकी सामग्री अध्ययन के उद्देश्यों से निर्धारित होती है। कार्यक्रम में अध्ययन के तहत घटना का अध्ययन करने के लिए वस्तुओं और संकेतकों की एक सूची होनी चाहिए, समूहीकरण सुविधाओं की पसंद। कार्यक्रम को टेबल लेआउट की एक प्रणाली प्रदान करनी चाहिए जिसमें वस्तुओं, समूहों और उपसमूहों को एक निश्चित क्रम में सूचीबद्ध किया जाता है और उनके लक्षण वर्णन के लिए आवश्यक अंतिम और मध्यवर्ती संकेतक होते हैं।

निष्पादन तकनीक के अनुसार, सारांश को मैन्युअल और मशीनीकृत दोनों तरह से किया जा सकता है।

कार्य के संगठन के अनुसार, केंद्रीकृत और विकेंद्रीकृत रिपोर्ट को प्रतिष्ठित किया जाता है (चित्र 4.1.1)।

एक केंद्रीकृत सारांश के साथ, अवलोकन सामग्री एक केंद्रीय निकाय में केंद्रित होती है (उदाहरण के लिए, रूसी संघ की संघीय राज्य सांख्यिकी सेवा (पूर्व में गोस्कोमस्टैट) में, और विभागीय आंकड़ों के मामले में, रूस के आंतरिक मामलों के मंत्रालय के एसआईसी )

चावल। 11. सांख्यिकीय सारांश

एक व्यापक अर्थ में सारांश

संक्षिप्त अर्थ में सारांश

एक विकेंद्रीकृत सारांश के साथ, एकत्रित जानकारी का सामान्यीकरण जमीन पर किया जाता है - जिला, शहर, क्षेत्रीय, क्षेत्रीय सांख्यिकीय निकायों में एक ही योजना के अनुसार। सारांश परिणाम पहले से ही उच्च सांख्यिकी निकाय को उनके आगे सामान्यीकरण के लिए स्थानांतरित कर दिए गए हैं।

इसके अलावा, एक संक्षिप्त अर्थ में एक सारांश है, जो जनसंख्या की इकाइयों की संख्या और उनकी विशेषताओं के मूल्य पर डेटा की गणना (योग) है। इस तरह के सारांश को अन्यथा एक साधारण सारांश के रूप में जाना जाता है।

एक जटिल सारांश, या व्यापक अर्थों में सारांश, प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी के वैज्ञानिक प्रसंस्करण की एक विधि है, जिसमें अध्ययन के तहत घटनाओं को समूहीकृत करना, विशिष्ट समूहों और उपसमूहों को चिह्नित करने के लिए संकेतकों की एक प्रणाली प्राप्त करना, समूह और समग्र परिणामों की गणना करना, सारणीबद्ध और सांख्यिकीय संकेतकों का ग्राफिक डिजाइन।

से अनिवार्यता और ग्रुपिंग के प्रकार

सारांशीकरण और समूहीकरण सामूहिक प्रेक्षणों के सांख्यिकीय अध्ययन की परस्पर संबंधित प्रक्रियाएं हैं। एक सारांश के बिना, एक समूह बनाना असंभव है; समूह के बिना एक सारांश किसी को अलग-अलग प्रकार की घटनाओं की विशिष्ट विशेषताओं को अलग करने, अध्ययन की गई घटनाओं के पैटर्न और उनके बीच संबंधों को स्थापित करने की अनुमति नहीं देता है।

सांख्यिकीय समूहन(अंजीर। 12) घटना के प्रकारों की पहचान करने, संरचना का अध्ययन करने और उनकी स्थिति, विकास और संबंधों का विश्लेषण करने के लिए कुछ आवश्यक विशेषताओं के अनुसार एक जटिल द्रव्यमान घटना को सजातीय समूहों में विभाजित करने की एक प्रक्रिया है। साथ ही, यह जनसंख्या इकाइयों को सजातीय समूहों में संयोजित करने की एक विधि भी है, जिसके अनुसार सांख्यिकीय संकेतक निर्धारित किए जाते हैं।

ग्रुपिंग में अंतर्निहित विशेषता को ग्रुपिंग एट्रिब्यूट या ग्रुपिंग का आधार कहा जाता है।

चावल। 12. सांख्यिकीय समूह

समूहीकृत चिन्ह -यह सांख्यिकीय जनसंख्या की इकाई में निहित एक विशिष्ट विशेषता है, जिसके आधार पर अलग-अलग समूह बनाए जाते हैं।

सभी संकेतों को गुणकारी (गुणात्मक) और मात्रात्मक में विभाजित किया गया है।

गुणकारी, या गुणात्मक, संकेत केवल पाठ प्रविष्टि के रूप में असतत संकेतकों द्वारा व्यक्त किए जा सकते हैं। गुणात्मक विशेषताओं के उदाहरण हो सकते हैं: लिंग, राष्ट्रीयता, देश, गतिविधि का प्रकार, शिक्षा, आपराधिक गतिविधि का प्रकार, कानून की शाखा, आदि। संभावित समूहों की संख्या अध्ययन के तहत सुविधाओं की संख्या से निर्धारित होती है।

मात्रात्मक विशेषता के अनुसार समूह बनाते समय, गुणात्मक के विपरीत, प्रत्येक समूह में एक डिजिटल अभिव्यक्ति होती है और यह कोई भी भिन्नात्मक और पूर्णांक मान ले सकता है, अर्थात यह एक निरंतर परिवर्तनशील मान है। इस तरह की समूह विशेषताओं में शामिल हैं, उदाहरण के लिए, आयु, कार्य अनुभव, उत्पादों का उत्पादन या खपत, उत्पादकता, बोए गए क्षेत्र आदि। तालिका में। 4.2.1 गुणात्मक समूहन सुविधाएँ प्रस्तुत करता है - रूसी संघ के संघीय जिलों में जीवन और स्वास्थ्य के खिलाफ अपराधों के तत्व।

1. सामाजिक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी का विषय।
2. विषय, पद्धतिगत आधार और कानूनी सांख्यिकी के तरीके।
3. कानूनी आँकड़े और इसकी मुख्य शाखाएँ।
4. समाज के जीवन में लेखांकन और सांख्यिकी का मूल्य।
5. सांख्यिकीय श्रृंखला की अवधारणा, उनके प्रकार।
6. गतिशील श्रृंखला का परिवर्तन (अंतराल का इज़ाफ़ा,
चौरसाई, गतिशील रेंज को बंद करना)।
7. सांख्यिकीय अवलोकन की अवधारणा।
8. सांख्यिकीय अवलोकन के प्रकार।
9. संभाव्यता के सिद्धांत की सामान्य अवधारणा। बड़ी संख्या का कानून।
10. सांख्यिकीय समूहन की अवधारणा।
11. चयनात्मक अवलोकन और इसकी मुख्य श्रेणियां।
12. सांख्यिकीय सारांश और सांख्यिकीय सारणी। सांख्यिकीय के प्रकार
टेबल।
13. नमूने में इकाइयों के चयन के लिए तरीके।
14. प्रतिनिधित्व की त्रुटि की सामान्य अवधारणा (fr से। .
15. सांख्यिकीय डेटा का चित्रमय प्रतिनिधित्व।
16. आंतरिक मामलों के मंत्रालय, अदालत और अभियोजक के कार्यालय के निकायों में सांख्यिकीय लेखांकन के रूप।
17. आंतरिक मामलों के मंत्रालय, अदालत और अभियोजक के कार्यालय के निकायों में सांख्यिकीय रिपोर्टिंग के रूप। अठारह।
18. सांख्यिकीय विश्लेषण की अवधारणा और कार्य।
19. कानून प्रवर्तन एजेंसियों की गतिविधियों का सांख्यिकीय विश्लेषण
(मुख्य दिशाएँ)।
20. अपराध का सांख्यिकीय विश्लेषण (सामान्य निर्देश)।
21. औसत मूल्य। सामान्य विशेषताएं और प्रजनन नियम।
22. अंकगणित माध्य (सरल और भारित)।
23. बहुलक और माध्यिका।
24. सापेक्ष तीव्रता मान। अपराध दर। आपराधिक हार का गुणांक।
25. जनसंख्या संरचना के सापेक्ष मूल्य।
26. गतिकी के सापेक्ष मूल्य। करने के लिए बुनियादी और मूल्यवान तरीके
गणना।
27. योजना के कार्यान्वयन के सापेक्ष मूल्य। निकासी दर
अपराध।
28. न्यायिक अभ्यास के सामान्यीकरण के कार्य और प्रकार।
29. सांख्यिकीय विश्लेषण की तकनीक और तरीके।
30. प्रक्षेप, एक्सट्रपलेशन और पूर्वानुमान।
31. समय श्रृंखला के संकेतक।
32. नियमितताओं और इसके प्रकारों पर सामान्य स्थिति।
33. सांख्यिकीय नियमितता और इसकी विशेषताएं।
34. सांख्यिकीय अवलोकन के चरण।
35. सांख्यिकीय अवलोकन का कार्यक्रम।
36. कार्यात्मक और सहसंबंध लिंक।
37. मुख्य समूह। समूहों के गठन और समूहों के अंतराल के नियम।
38. सांख्यिकीय समूहों के प्रकार। माध्यमिक समूह।
39. वितरण की पंक्तियाँ।
40. मध्यम प्रगतिशील।
41. भिन्नता के संकेतक। भिन्नता के संकेतकों की गणना के लिए तरीके।
42. समय श्रृंखला के सही निर्माण के लिए शर्तें।
43. सूचकांकों की अवधारणा और प्रकार।
44. कानूनी आंकड़ों में सूचकांकों के उपयोग की विशेषताएं।
45. रूसी संघ में सांख्यिकी का आधुनिक संगठन और मुख्य कार्य।
46. ​​​​विश्व आपराधिक सांख्यिकी की सामान्य विशेषताएं।
47. रूस में अपराध का पूर्वानुमान और पूर्वानुमान।
48. विश्व में अपराध का पूर्वानुमान।
49. सापेक्ष मूल्यों की अवधारणा। में सापेक्ष मूल्यों का उपयोग
कानूनी आँकड़े।
50. कानूनी आंकड़ों में औसत का उपयोग।

1. सांख्यिकीय विज्ञान का विषय और विधि।

सांख्यिकी का विषय बड़े पैमाने पर होने वाली घटनाओं की मात्रात्मक विशेषताएं और शोधकर्ता की रुचि की प्रक्रियाओं को उनकी गुणात्मक मौलिकता और छिपे हुए पैटर्न की पहचान करने के लिए है। आंकड़ों में मात्रा और गुणवत्ता एक ही के दो पहलू हैं। मात्रा चीजों और घटनाओं का एक माप है, जिसे माप की कुछ इकाइयों और सांख्यिकीय संकेतकों का उपयोग करके व्यक्त किया जाता है। आंकड़ों में मात्रा की हमेशा गुणात्मक निश्चितता होती है। गुणवत्ता चीजों और घटनाओं के गुण हैं, जो किसी वस्तु या घटना के अस्तित्व में निहित सामाजिक निश्चितता में व्यक्त होते हैं, जिसके संबंध में अध्ययन का उद्देश्य ठीक यही है, और दूसरा नहीं। अपने विषय का अध्ययन करने के लिए, सांख्यिकी कई प्रकार की विधियों को विकसित और लागू करती है, जिनमें से समग्रता एक सांख्यिकीय पद्धति बनाती है। विशिष्ट विधियों का अनुप्रयोग और सांख्यिकीय अध्ययन इसके लिए निर्धारित कार्यों द्वारा पूर्व निर्धारित होता है और प्रारंभिक जानकारी की प्रकृति पर निर्भर करता है।

सांख्यिकीय पद्धति के विकास और अनुप्रयोग का सामान्य आधार सामाजिक जीवन की घटनाओं के अध्ययन के लिए द्वंद्वात्मक दृष्टिकोण के सिद्धांत हैं। अनुभूति की द्वंद्वात्मक पद्धति का सबसे महत्वपूर्ण प्रावधान विकास में अध्ययन के तहत घटना, घटना से गायब होने की गति पर विचार है। सांख्यिकी उनके ऐतिहासिक कंडीशनिंग में सामाजिक घटनाओं की गतिशीलता का अध्ययन करती है।

सांख्यिकी आकस्मिक और आवश्यक, व्यक्ति और द्रव्यमान, व्यक्ति और सामान्य की द्वंद्वात्मक श्रेणियों पर आधारित है।

सांख्यिकी विधि - यह सामूहिक घटनाओं के अध्ययन के लिए विशिष्ट तकनीकों और विधियों का एक समूह है, जिनमें से मुख्य हैं: सांख्यिकीय अवलोकन की विधि; सांख्यिकीय सारांश और समूहीकरण की विधि; सामान्यीकरण संकेतक प्राप्त करने की विधि; सांख्यिकीय विश्लेषण की विधि।

सांख्यिकीय अवलोकन - सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम के अनुसार हमारे लिए ब्याज की घटना के तथ्यों का सामूहिक पंजीकरण। इसी समय, सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम को उन संकेतों और मुद्दों की सूची के रूप में समझा जाता है जिन पर इस घटना का अध्ययन किया जाता है।

सांख्यिकीय सारांश - यह सांख्यिकीय अवलोकन के परिणामों, समूह की गणना और अवलोकन के सामान्य परिणामों का सारांश है।

सांख्यिकीय समूहन - सजातीय विशेषताओं के अनुसार जनसंख्या इकाइयों का विघटन।

सामान्यीकरण संकेतकों की व्युत्पत्ति - यह गणितीय और सांख्यिकीय प्रकृति की विकसित प्रक्रियाओं के अनुसार विभिन्न प्रकार के मात्रात्मक संकेतकों की गणना (गणना) है।

सांख्यिकीय विश्लेषण के तहत एक सांख्यिकीय अध्ययन के दौरान प्राप्त निरपेक्ष और सामान्य संकेतकों की वैज्ञानिक रूप से आधारित व्याख्या (व्याख्या), नए की व्युत्पत्ति या पहले से ज्ञात पैटर्न के बयान को संदर्भित करता है।

कार्यप्रणाली के साथ-साथ सांख्यिकी की विधि भी अनुसंधान पद्धति का उपयोग करती है।

अनुसंधान क्रियाविधि - यह सबसे उपयुक्त शोध के लिए रणनीति और विधियों का एक सेट है। सांख्यिकी के सामान्य सिद्धांत के क्षेत्र में और, तदनुसार, कानूनी आंकड़ों में, सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यान्वयन के लिए सबसे विकसित तरीके और तकनीक, कुछ सामान्य संकेतकों की गणना, सांख्यिकीय तालिकाओं और रेखांकन, समूह और पुनर्समूहन आदि।

2. कानूनी आंकड़ों का विषय और तरीका।

कानूनी सांख्यिकी सांख्यिकीय विज्ञान की शाखाओं में से एक है। पूर्व-क्रांतिकारी रूस में, इसे न्यायिक या आपराधिक सांख्यिकी कहा जाता था। विदेश में - सबसे अधिक बार नैतिक आँकड़े। अक्टूबर क्रांति के बाद, 1918 में, केंद्रीय सांख्यिकी ब्यूरो के हिस्से के रूप में नैतिक सांख्यिकी विभाग का गठन किया गया, जिसे बाद में सामाजिक विसंगतियों के विभाग का नाम दिया गया। 1920 के दशक के मध्य में, विभाग अपने मूल नाम - नैतिक सांख्यिकी विभाग पर लौट आया। हालाँकि, 1930 में नैतिक सांख्यिकी पर काम पर प्रतिबंध लगा दिया गया था। 1988 में, CPSU की केंद्रीय समिति के संकल्प के अनुसार "सोवियत समाज की प्रमुख सामाजिक समस्याओं को हल करने में मार्क्सवादी-लेनिनवादी समाजशास्त्र की भूमिका बढ़ाने पर", नैतिक सांख्यिकी विभाग को फिर से राज्य समिति के हिस्से के रूप में बनाया गया था। यूएसएसआर के।

कानूनी आंकड़ों का विषय : सामूहिक कानूनी और अनैतिक अभिव्यक्तियों और प्रक्रियाओं की मात्रात्मक विशेषताओं का अध्ययन, जिसका उद्देश्य उनकी गुणात्मक मौलिकता और छिपे हुए पैटर्न की पहचान करना है। कानूनी सांख्यिकी विधि : यह सामूहिक घटनाओं का अध्ययन करने के लिए विशिष्ट तकनीकों और विधियों का एक सेट है, अर्थात, सांख्यिकीय अवलोकन, सांख्यिकीय सारांश और समूह, सामान्यीकरण संकेतकों की गणना और सांख्यिकीय विश्लेषण।

प्रशासनिक और कानूनी आँकड़ों का विषय क्रमशः, प्रशासनिक अपराधों के आंदोलन की विशेषता वाले सांख्यिकीय पैटर्न, इन अपराधों को करने वाले व्यक्ति और उल्लंघनकर्ताओं पर लागू प्रशासनिक उपाय हैं। इन तथ्यों पर प्रासंगिक सांख्यिकीय प्रपत्र अधिकारियों द्वारा भरे जाते हैं जो उल्लंघनकर्ताओं पर प्रशासनिक उपाय लागू करते हैं। अदालतों, आंतरिक मामलों के मंत्रालय, यातायात पुलिस, विभिन्न प्रकार के निरीक्षण, उद्यमों और संस्थानों का प्रशासन जो अनुशासनात्मक उल्लंघन और दंड दर्ज करते हैं।

कानूनी सांख्यिकी के मुख्य कार्य इस प्रकार हैं:

संकेतक और पैटर्न का अध्ययन जो अपराध और अपराधों की संरचना, गतिशीलता और सामान्य स्थिति की विशेषता है;
- अपराधों, अपराधों के कमीशन में योगदान करने वाले कारणों और स्थितियों को दर्शाने वाले संकेतकों की पहचान;

अध्ययन, सांख्यिकीय संकेतकों की सहायता से, उन विशेषताओं और पैटर्नों का जो अपराधी के व्यक्तित्व की विशेषता रखते हैं;

कानून और व्यवस्था सुनिश्चित करने के संदर्भ में देश में किए गए कार्यों की मात्रात्मक विशेषताओं की जांच,
- अन्य देशों में कानून और व्यवस्था को मजबूत करने के क्षेत्र में सकारात्मक अनुभव की तुलना और उपयोग करने के उद्देश्य से सांख्यिकीय अध्ययन।

3. कानूनी आँकड़े और इसकी मुख्य शाखाएँ।

कानून की तीन शाखाओं के अनुसार कानूनी आँकड़े तीन मुख्य शाखाओं में विभाजित हैं: आपराधिक कानून, नागरिक कानून और प्रशासनिक कानून।

आपराधिक कानून के आँकड़ों का विषय सांख्यिकीय पैटर्न हैं जो आंदोलनों की विशेषता रखते हैं, सबसे पहले, इसके सभी अभिव्यक्तियों में अपराध, दूसरा, अपराधी और तीसरा, दंड और अन्य उपाय जो अपराध करने वाले व्यक्तियों पर लागू होते हैं।

उन संकेतों का अधिक विशिष्ट विवरण, जिन पर अपराध का अध्ययन किया जा रहा है, फॉर्म नंबर 1 द्वारा दिया गया है, जो कि अपराधों की सांख्यिकीय रिकॉर्डिंग के लिए जांच अधिकारियों द्वारा उपयोग किए गए अपराध का पता लगाने के लिए एक एकल सांख्यिकीय कार्ड है। अपराधी की पहचान का विस्तृत विवरण प्रपत्र संख्या 2 (अपराध करने वाले व्यक्ति के लिए एकल सांख्यिकीय कार्ड) में दिया गया है।

सजा सुनाए जाने के बाद, सजा के प्रकार के आधार पर, दोषियों को सजा के निष्पादन के आंकड़ों में दर्ज किया जाता है। नागरिक कानून के आँकड़ों का विषय है: दावे - वादी और प्रतिवादी - दावों पर निर्णय। इसके बारे में सभी बुनियादी जानकारी प्रत्येक दीवानी मामले पर विचार करने के बाद न्यायाधीशों द्वारा भरे गए संबंधित फॉर्म कार्ड में परिलक्षित होती है।

प्रशासनिक और कानूनी आँकड़ों का विषय क्रमशः सांख्यिकीय पैटर्न है जो प्रशासनिक अपराधों के आंदोलन की विशेषता है, इन अपराधों को करने वाले व्यक्ति और उल्लंघनकर्ताओं पर लागू प्रशासनिक उपाय। इन तथ्यों पर प्रासंगिक सांख्यिकीय प्रपत्र अधिकारियों द्वारा भरे जाते हैं जो उल्लंघनकर्ताओं पर प्रशासनिक उपाय लागू करते हैं। इन तथ्यों पर प्रासंगिक सांख्यिकीय प्रपत्र प्रशासनिक उपायों को लागू करने वाले निकायों द्वारा भरे जाते हैं: अदालतें, आंतरिक मामलों के मंत्रालय, यातायात पुलिस, विभिन्न प्रकार के निरीक्षण

उद्यमों और संस्थानों का प्रशासन, अनुशासनात्मक उल्लंघन और दंड दर्ज करना।

यद्यपि कानूनी आंकड़ों की मानी जाने वाली शाखाएं काफी विस्तृत मुद्दों को कवर करती हैं, लेकिन वे बहुत कुछ याद करती हैं। इसलिए, असामाजिक घटनाओं के अध्ययन और रोकथाम के लिए विज्ञान के लिए सूचना समर्थन की एकीकृत प्रणाली के रूप में नैतिक आंकड़ों को विकसित करने के लिए, शिकार संबंधी आंकड़े, अनैतिक अपराधों के आंकड़े, राज्य-कानूनी और अंतरराष्ट्रीय-कानूनी आंकड़े, के आंकड़े शामिल करने का प्रस्ताव है। नाबालिगों को स्वतंत्र वर्गों के रूप में।

4. समाज के जीवन में लेखांकन और सांख्यिकी का महत्व

आधुनिक परिस्थितियों में, तीन मुख्य लेखांकन का उपयोग किया जाता है: लेखांकन परिचालन और सांख्यिकीय।

औसत मान, साथ ही सापेक्ष वाले, एक प्रकार के सामान्यीकरण संकेतक हैं।

हालांकि, सापेक्ष मूल्यों के विपरीत, वे गुणवत्ता के संदर्भ में नहीं, बल्कि मात्रा के संदर्भ में हमारे लिए रुचि की घटना की विशेषता रखते हैं, और नाम से व्यक्त किए जाते हैं, अमूर्त संख्या नहीं।

उदाहरण के लिए, ईर्ष्या से हत्या के दोषियों के लिए औसत सजा 10 वर्ष है; 1994 में रूस में पुरुषों की औसत जीवन प्रत्याशा 57.3 वर्ष थी, महिलाओं के लिए - 71.1 वर्ष; 1996 में टॉम्स्क क्षेत्र के पेंशनभोगियों के लिए औसत मासिक वृद्धावस्था पेंशन 206,794 रूबल थी, 1997 में - 243,551 रूबल। आदि। ऐसे उदाहरणों को आप जितने चाहें उद्धृत कर सकते हैं, जो औसत के व्यापक उपयोग को इंगित करता है। साथ ही, यह हमेशा याद रखना चाहिए कि औसत मूल्य अध्ययन के तहत घटना का सही विचार तभी देते हैं जब उनका उपयोग गुणात्मक रूप से सजातीय समूहों को चिह्नित करने के लिए किया जाता है।

इस संबंध में, विश्वसनीय और विश्वसनीय औसत मूल्य प्राप्त करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण शर्त यह है कि इन मूल्यों की गणना केवल प्रारंभिक वैज्ञानिक रूप से प्रमाणित समूहों के आधार पर की जानी चाहिए।

इस शर्त का पालन करने में विफलता गलत निष्कर्ष या हास्यास्पद जिज्ञासा पैदा कर सकती है, उदाहरण के लिए, हम तथाकथित "नए रूसी" और अर्ध-गरीब पेंशनभोगियों को एक सेट में जोड़ते हैं, और फिर उनकी औसत वार्षिक आय की गणना करते हैं।

कानूनी आंकड़ों में, औसत मूल्यों का उपयोग अक्सर दावे के औसत आकार, किसी विशेष श्रेणी के मामलों पर विचार करने के लिए औसत समय, क्षति की औसत राशि, जांचकर्ताओं और न्यायाधीशों के औसत कार्यभार, औसत आयु को दर्शाने के लिए किया जाता है। दोषियों की, आदि। उनकी सामग्री और गणना की विधि के अनुसार, औसत मूल्यों को कई प्रकारों में विभाजित किया जाता है: अंकगणितीय माध्य (सरल और भारित);

संरचनात्मक औसत (मोड और माध्यिका);

प्रगतिशील माध्य और अन्य (जैसे ज्यामितीय माध्य, हार्मोनिक माध्य)।

22. अंकगणित माध्य.

अंकगणित माध्य औसत का सबसे सामान्य प्रकार है। यह दो प्रकार का होता है: साधारण अंकगणितीय औसत और भारित अंकगणितीय औसत।

सरल अंकगणितीय माध्य मात्राओं के योग को उनकी संख्या से विभाजित करने का भागफल है। भारित अंकगणितीय माध्य का उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां सुविधाओं के मूल्यों को कई बार दोहराया जाता है। उदाहरण के लिए, शहर में, प्रति माह 12 आपराधिक मामलों को एक नहीं, बल्कि 10 जांचकर्ताओं द्वारा, 10 आपराधिक मामलों को 18 जांचकर्ताओं द्वारा, 5 को 18 मामलों और 7 जांचकर्ताओं द्वारा 8 मामलों पर विचार किया जाता है। दूसरे शब्दों में, भारित अंकगणितीय माध्य प्रत्येक विशेषता मान के उत्पादों के योग को इस मान वाली इकाइयों की संख्या से, जनसंख्या इकाइयों की कुल संख्या से विभाजित करने का भागफल है।

कभी-कभी किसी चिन्ह का मान एक निश्चित संख्या के रूप में नहीं, बल्कि "से - से" अंतराल के रूप में व्यक्त किया जाता है।

इस मामले में, आपको पहले अंतराल के केंद्रों को निर्धारित करना होगा (अंतराल के अंकगणितीय माध्य के रूप में), और फिर गणना करें।

23. बहुलक और माध्यिका।

बहुलक और माध्यिका औसत के सबसे सरल प्रकार हैं जिन्हें विशेष गणनाओं की आवश्यकता नहीं होती है।

बहुलक वह मान है (विशेषता का संख्यात्मक मान), जो अध्ययन की गई जनसंख्या में सबसे अधिक पाया जाता है। उदाहरण के लिए, 1,000 दोषी बलात्कारियों को उम्र के आधार पर निम्नानुसार वितरित किया गया था:

14 से 20 वर्ष की आयु से - 650 लोग। 20 से 30 वर्ष की आयु से - 250 लोग 30 से 40 वर्ष की आयु से - 80 लोग। 40 साल से अधिक - 20 लोग।

अध्ययन की गई आबादी में, सबसे आम (650) "14 से 20 साल की उम्र" विशेषता का संख्यात्मक मान है। यह एक ऐसा फैशन होगा जिसमें किसी विशेष गणना की आवश्यकता नहीं होगी।

माध्यिका वह संकेतक है जो तथाकथित रैंक की गई श्रृंखला के केंद्र में स्थित है।

उदाहरण के लिए, सामूहिक दंगे (आपराधिक संहिता का अनुच्छेद 212, भाग 1) 4 से 10 साल की अवधि के कारावास से दंडनीय हैं। 1 वर्ष के अंतराल के साथ कानून द्वारा प्रदान की गई मंजूरी के आरोही क्रम में निर्मित रैंकिंग श्रृंखला इस तरह दिखेगी: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. इस मामले में मंजूरी का माध्यक होगा 7 साल की सजा हो, क्योंकि यह सूचक रैंक की गई पंक्ति के केंद्र में स्थित है।

24. सापेक्ष तीव्रता मान। गुणांक।

सापेक्ष मूल्य संकेतकों का सामान्यीकरण कर रहे हैं जो एक दूसरे के संबंध में घटनाओं की विशेषता रखते हैं। इसकी सामग्री के अनुसार, उपखंडों के सापेक्ष मूल्य कई प्रकारों में: भाग का अनुपात संपूर्ण (= सापेक्ष तीव्रता); जनसंख्या की संरचना को दर्शाने वाले संबंध; गतिकी; एक योजना का कार्यान्वयन; डिग्री और तुलना संबंध।

पूरे भाग का अनुपात (तीव्रता की इकाइयों को संदर्भित करता है) - संकेतक जो अध्ययन के तहत घटना के परिमाण के अनुपात को उस वातावरण की संख्या में दर्शाते हैं जिसमें यह घटना मौजूद है। कई वर्षों तक कुछ क्षेत्रों या k-l क्षेत्रों में अपराध दर-अपराधों की व्यापकता को चिह्नित करने के लिए उनका उपयोग अक्सर आपराधिक कानून के आंकड़ों में किया जाता है। केपीआर \u003d (पी / एन) * ई, जहां पी किए गए अपराधों की पूर्ण संख्या है, एन जनसंख्या की संख्या है, ई वितरण पर्यावरण की इकाई है। व्यापकता गुणांक एक निश्चित समूह के अपराधियों के अनुपात का उनकी कुल संख्या में कुल जनसंख्या में समान आयु वर्ग के अनुपात का अनुपात है। कोएफ़ पीपी: K1 / K2।

25. जनसंख्या संरचना के सापेक्ष मूल्य।

जनसंख्या की संरचना (संरचना के सापेक्ष मूल्य, वितरण संबंध) की विशेषता वाले संबंध आमतौर पर अध्ययन के तहत आबादी के अलग-अलग हिस्सों का प्रतिशत उनके कुल के रूप में लिया जाता है, जिसे 100 के रूप में लिया जाता है।

अपराध की संरचना कुछ प्रकार के अपराधों का उनके कुल के अनुपात या अनुपात है।

जनसंख्या की संरचना (वितरण संबंध) की विशेषता वाले संबंध व्यापक रूप से लिंग, आयु, सामाजिक, वैवाहिक स्थिति, शिक्षा के स्तर और अन्य विशेषताओं द्वारा दोषियों को चिह्नित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

स्पष्टता के लिए, जनसंख्या की संरचना की विशेषता वाले सापेक्ष मूल्यों को अक्सर बार या सेक्टर ग्राफ़ के रूप में दर्शाया जाता है। एस = (बी / सी) * 100%।

26. संबंध जो गतिशीलता की विशेषता रखते हैं।

गतिकी के सापेक्ष मूल्य ऐसे संकेतक हैं जो हमारे लिए ब्याज की घटनाओं के समय में परिवर्तन की विशेषता रखते हैं। वे व्यापक रूप से अपराध की गतिशीलता या कुछ प्रकार के अपराधों की गतिशीलता के अध्ययन में उपयोग किए जाते हैं। अपराध की गतिशीलता एक निश्चित अवधि के लिए अपने मुख्य संकेतकों में बदलाव है, यह विकास, कमी या इसके स्थिरीकरण की ओर अपराध की गति है।

गतिकी के सापेक्ष मूल्य (विकास दर, गिरावट दर) हमारे लिए ब्याज की तारीख पर अध्ययन के तहत घटना के स्तर का प्रतिशत आधार के रूप में लिए गए स्तर तक हैं।

इस प्रकार, विकास दर (कमी) निम्न सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है: ट्रोस्टा \u003d (स्तर इंट / स्तर आधार) * 100%,

जहां उर. शोधकर्ता के लिए अंतर-स्तर की रुचि, यानी एक निश्चित तिथि पर घटना का संख्यात्मक मूल्य; एल.वी. आधार - संदर्भ बिंदु (आधार) के रूप में ली गई तिथि पर घटना का संख्यात्मक मान।

विकास की बुनियादी और मूल्यवान दरों (कमी) में अंतर करें। जब एक, एक निश्चित तिथि के लिए स्थिर मान को संदर्भ बिंदु (आधार) के रूप में लिया जाता है, तो मूल वृद्धि (गिरावट) दर प्राप्त होती है।

जब प्रत्येक बाद की अवधि के मूल्य की तुलना श्रृंखला के पिछले मूल्य से की जाती है, तो मुझे विकास की एक मूल्यवान दर (कमी) मिलती है। श्रृंखला वृद्धि दर की गणना प्रत्येक बाद के संकेतक की पिछले एक के साथ तुलना करके की जाती है (और आधार एक के साथ नहीं)।

27. योजना के कार्यान्वयन के सापेक्ष मूल्य। अपराध का पता लगाने की दर

योजना के कार्यान्वयन की विशेषता वाले सापेक्ष मूल्य (अप करने के लिएबोली):नियोजित (संविदात्मक) दायित्व के लिए कुछ कार्यों के गतिशील प्रदर्शन का प्रतिशत।

इन मूल्यों की गणना करने की तकनीक बेहद सरल है: योजना को आधार के रूप में लिया जाता है, और वास्तविक प्रदर्शन नियोजित (संविदात्मक) दायित्व के लिए प्रतिशत होता है। इनप्लान = (वास्तविक \ योजना) * 100%।

योजना (अनुबंध) के कार्यान्वयन के सापेक्ष मूल्यों का उपयोग अक्सर आर्थिक आंकड़ों में किया जाता है, हालांकि, कानून प्रवर्तन अधिकारियों, आर्थिक क्षेत्र में काम करने वाले वकीलों को अक्सर इस प्रकार के सापेक्ष मूल्यों से निपटना पड़ता है।

रिश्तेदारमात्रा डिग्रीमाप की विभिन्न इकाइयों में व्यक्त विषम मात्राओं की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है।

रिश्तेदारमात्रा तुलनाएक मात्रा को दूसरी मात्रा से विभाजित करने के भागफल भी हैं। हालांकि, तुलना की गई मात्राएं समरूप (डिग्री के अनुपात के विपरीत) होनी चाहिए, जो सामग्री में या माप की इकाइयों में तुलनीय हो।

29. सांख्यिकीय विश्लेषण की बुनियादी तकनीकें और तरीके।

सांख्यिकीय विश्लेषण सांख्यिकीय संकेतकों के अध्ययन के लिए विभिन्न तकनीकों और विधियों की एक बहुत बड़ी विविधता पर आधारित है।

सांख्यिकीय विश्लेषण की सबसे आम तकनीकें और विधियाँ कुछ विशेषताओं के अनुसार अध्ययन के तहत घटनाओं को गुणात्मक रूप से सजातीय प्रजातियों या प्रकारों (टाइपोलॉजिकल, संरचनात्मक, परिवर्तनशील, विश्लेषणात्मक, माध्यमिक) में समूहीकृत करने की विधि हैं। ये वितरण श्रृंखला (विशेषता और भिन्नता), गतिशील और समानांतर श्रृंखलाएं हैं, ये सामान्यीकरण संकेतक (सापेक्ष और औसत मूल्य) हैं।

एक गहन और अधिक व्यापक विश्लेषण के लिए, अन्य, अधिक विशिष्ट तकनीकों और विधियों की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग किया जाता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, सामान्य गुणांक (अपराध गुणांक) के साथ, विभिन्न क्षेत्रों के लिए अपराध या सजा की व्यापकता के विभेदित गुणांक, जनसंख्या के विभिन्न समूहों के बीच, अपराधों के विशेष विषयों के बीच, आदि का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

बहुत कम बार, अपराध के विश्लेषण में, इस तरह के सबसे जटिल तरीकों का उपयोग किया जाता है जैसे कि तथ्यात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण की विधि, अपराध विश्लेषण की सूचकांक विधि और अन्य।

सांख्यिकीय विश्लेषण अक्सर हमारे लिए रुचि की घटना के पूर्ण संकेतकों के अध्ययन से शुरू होता है।

उसके बाद, अध्ययन के लक्ष्यों और उद्देश्यों के आधार पर, उदाहरण के लिए, सभी पंजीकृत अपराधों को गुणात्मक रूप से सजातीय समूहों में या प्रकार (हत्या, बलात्कार, चोरी, डकैती, डकैती, आदि) के आधार पर तोड़ना आवश्यक है। सार्वजनिक खतरों की प्रकृति और डिग्री पर श्रेणियों (छोटी गंभीरता, मध्यम गंभीरता, गंभीर और विशेष रूप से गंभीर), या अन्य संकेतों द्वारा जो शोधकर्ता के लिए रुचि रखते हैं।

इस स्तर पर, समूहन पद्धति का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

अध्ययन की गई घटनाओं के सहसंबंध, कनेक्शन और नियमितता स्थापित करने के लिए समूहन पद्धति के अलावा, आंकड़ों में एक अत्यंत महत्वपूर्ण स्थान पर संकेतकों को सामान्यीकृत किया जाता है, जो सापेक्ष और औसत मूल्यों में विभाजित होते हैं।

अपराध के सांख्यिकीय विश्लेषण में सापेक्ष मूल्यों में से, सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सापेक्ष मूल्य विशेषताएँ हैं:

1) घटना की व्यापकता या तीव्रता (उदाहरण के लिए, गुणांक

अपराध, कोफ प्रतिष्ठा);

2) अपराध की संरचना (अतिक्रमण की वस्तु, अपराधों का उद्देश्य पक्ष, अपराध के विषय, दंड);

3) गतिकी।

गतिकी के विश्लेषण में निरपेक्ष वृद्धि (कमी), वृद्धि (कमी), विकास दर और एक प्रतिशत वृद्धि (कमी) के मूल्य की गणना जैसी सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करने की क्षमता शामिल है।

30. प्रक्षेप, एक्सट्रपलेशन और पूर्वानुमान

इंटरपोलेशन लापता स्तर की अनुमानित गणना है, जो एक श्रेणीबद्ध गतिशील श्रृंखला के अंदर है (या एक दोलन श्रृंखला की एक सजातीय अवधि के अंदर)

एक्सट्रपलेशन लापता स्तर की अनुमानित गणना है, जो रैंक की गई श्रृंखला के आरंभ या अंत में स्थित है। उन मामलों में जब श्रृंखला की शुरुआत में एक स्तर पाया जाता है, यानी अतीत का सामना करना पड़ता है, तो एक्सट्रपलेशन को पूर्वव्यापी कहा जाता है, उसी मामले में जब यह भविष्य में होता है, तो इसे संभावित, या संभावित कहा जाता है।

इंटरपोलेशन और एक्सट्रपलेशन अनिवार्य रूप से इस धारणा पर आधारित हैं कि अध्ययन की अवधि के लिए पहचानी गई प्रवृत्ति (पैटर्न) भविष्य में कुछ समय तक जारी रहेगी। एक्सट्रपलेशन की भविष्यसूचक संभावनाएं भी इसी पर आधारित हैं: यह माना जाता है कि अध्ययन के तहत घटना के विकास में कोई झटके नहीं आएंगे, कम से कम कुछ समय के लिए यह उसी दिशा में विकसित होगा। उसी समय, चूंकि कोई भी अधिक या कम जटिल सामाजिक घटना अपने विकास में पूरी तरह से अपरिवर्तित नहीं रह सकती है, इस तरह की भविष्यवाणी एक संभाव्य प्रकृति की है, और इस मामले में पूर्वानुमान त्रुटि एक्सट्रपलेशन त्रुटि के बराबर होगी।

कानूनी और आपराधिक प्रक्रियाओं सहित पूर्वानुमान पद्धति के रूप में एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते समय, अनिवार्य रूप से 2 प्रश्न उठते हैं:

ऐसा पूर्वानुमान कब तक हो सकता है? इसका कोई स्पष्ट उत्तर नहीं है, लेकिन सामान्य निर्णय इस प्रकार है: गतिशील श्रृंखला जितनी अधिक स्थिर, स्थिर होती है और समग्र रूप से इसके पीछे छिपी घटना, पूर्वानुमान उतना ही लंबा (और विश्वसनीय) हो सकता है और, इसके विपरीत, श्रृंखला जितनी अधिक अस्थिर होगी, उतना ही छोटा और कम पूर्वानुमान विश्वसनीय होना चाहिए।

समय श्रृंखला कितनी लंबी, "बड़ी" होनी चाहिए, जिसके आधार पर एक्सट्रपलेशन फोरकास्टिंग की जाती है? पहली नज़र में, ऐसा लगता है कि पिछली अवधि जितनी लंबी होगी, पूर्वानुमान उतना ही विश्वसनीय हो सकता है। लेकिन यह हमेशा मामला नहीं होता है: तथ्य यह है कि जितनी लंबी अवधि, अध्ययन के तहत घटना और इसे प्रतिबिंबित करने वाली गतिशील श्रृंखला दोनों के अस्तित्व के लिए स्थितियां उतनी ही अधिक बदलती हैं। इसलिए, पूर्वानुमान के लिए प्रारंभिक गतिशील श्रृंखला की लंबाई निर्धारित करने में मुख्य मानदंड "जितना अधिक बेहतर" सिद्धांत के अनुसार औपचारिक धारणा नहीं होनी चाहिए, बल्कि अनुमानित घटना और सांख्यिकीय के वातावरण की स्थिरता या परिवर्तनशीलता की डिग्री होनी चाहिए। श्रृंखला: स्थितियां जितनी अधिक स्थिर और स्थिर होंगी, मूल पंक्ति उतनी ही लंबी हो सकती है; जितनी अधिक अस्थिर और परिवर्तनशील परिस्थितियाँ होंगी, श्रृंखला उतनी ही छोटी होनी चाहिए।

एक सामान्य नियम के रूप में, उदाहरण के लिए, 5-10 वर्षों के लिए समय श्रृंखला का उपयोग आपराधिक पूर्वानुमान में किया जाता है।

31. समय श्रृंखला के संकेतक।

कई प्रकार के संकेतक हैं जो गतिशील श्रृंखला को चिह्नित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं - ये पूर्ण विकास, विकास दर, विकास दर, एक प्रतिशत वृद्धि का पूर्ण मूल्य हैं।

पूर्ण विकास - यह बाद की और पिछली कई अवधियों (गणना की एक मूल्यवान विधि के साथ) के स्तर (संकेतक) या हमारे लिए ब्याज के स्तर और बुनियादी स्तर (गणना की मूल विधि के साथ) के बीच का अंतर है। विकास दर - यह अगली अवधि के स्तर (संकेतक) का पिछले एक (गणना की एक मूल्यवान विधि के साथ) का प्रतिशत अनुपात है। बुनियादी गणना पद्धति के साथ, विकास दर हमारे लिए ब्याज के स्तर का प्रतिशत है जो तुलना के आधार के रूप में लिया गया है। वृद्धि की दर - यह आधार स्तर (या गणना की एक मूल्यवान विधि के साथ पिछली अवधि के स्तर तक) की पूर्ण वृद्धि का प्रतिशत है। एक प्रतिशत वृद्धि का निरपेक्ष मूल्य पूर्ण वृद्धि का भागफल विकास दर से विभाजित होता है।

विकास दर की गणना सरल तरीके से भी की जा सकती है (यदि विकास दर ज्ञात हो): यह विकास दर संकेतक से 100% घटाने के लिए पर्याप्त है।

32. नियमितता की सामान्य अवधारणा और इसके प्रकार।

वास्तविक दुनिया की घटनाओं में और एक दूसरे के साथ संबंधों में नियमितता सबसे आवश्यक, आवश्यक, स्थिर, आवर्ती हैं।

उनकी उत्पत्ति को ध्यान में रखते हुए, नियमितताओं को अनुभवजन्य लोगों में विभाजित किया जाता है, चीजों और घटनाओं के समझदारी से देखे गए गुणों (उदाहरण के लिए, बॉयल-मैरिअट्टा कानून, आदि) और सैद्धांतिक लोगों के बीच संबंधों को व्यक्त करते हुए, गहरे संबंधों का खुलासा और व्याख्या करते हैं। प्रक्रियाओं और उनके प्रवाह के तंत्र, मुख्य रूप से मात्रात्मक विशेषताओं से गुणात्मक और तार्किक-गणितीय अनुसंधान विधियों में संक्रमण के आधार पर।

कार्रवाई के क्षेत्र के आधार पर, नियमितताओं को सामान्य, या सार्वभौमिक, और विशिष्ट में विभाजित किया जाता है। पूर्व में प्रकृति के ऐसे नियम शामिल हैं जैसे ऊर्जा के संरक्षण और परिवर्तन का नियम, सार्वभौमिक गुरुत्वाकर्षण का नियम, भौतिकवादी द्वंद्वात्मकता के नियम और अन्य। दूसरा - पदार्थ या वास्तविकता के क्षेत्रों की गति के एक या दूसरे विशिष्ट रूप से संबंधित कानून - जैविक, मनोवैज्ञानिक, आर्थिक, आदि।

निर्धारण की गंभीरता की दृष्टि से, कारण और प्रभाव के संबंध, पैटर्न को गतिशील और सांख्यिकीय में विभाजित किया गया है।

गतिशील पैटर्न ऐसे पैटर्न हैं जो एक सख्त आवश्यक कारण संबंध को व्यक्त करते हैं, जिसमें कारण और प्रभाव के बीच संबंध स्पष्ट, कड़ाई से निर्धारित होता है। उदाहरण के लिए, आर्किमिडीज के नियम को एक तरल में डूबी हुई एक हजार वस्तुओं पर और किसी एक वस्तु पर खोजा जा सकता है।

सांख्यिकीय पैटर्न वे पैटर्न हैं जो आवश्यकता और अवसर की द्वंद्वात्मक एकता को व्यक्त करते हैं, जिसके कारण किसी घटना या घटना की प्रणाली की बाद की स्थिति एक संभाव्य प्रकृति की होती है। उदाहरण के लिए, प्रजनन क्षमता, मृत्यु दर, अपराध आदि के पैटर्न।

उनकी गुणात्मक सामग्री (समाज-प्रकृति) के अनुसार, पैटर्न सामाजिक और प्राकृतिक में विभाजित हैं। प्राकृतिक - ये भौतिक, रासायनिक, जैविक आदि प्रकृति के नियम हैं।

सार्वजनिक या सामाजिक पैटर्न सामाजिक जीवन की घटनाओं या ऐतिहासिक प्रक्रिया के चरणों के बीच वस्तुनिष्ठ रूप से विद्यमान, आवर्ती, आवश्यक संबंध हैं जो इतिहास के प्रगतिशील विकास की विशेषता है।

सामाजिक कानूनों की संख्या में कानूनी और आपराधिक सहित सार्वजनिक जीवन में होने वाली सभी प्रक्रियाएं शामिल हैं।

33. सांख्यिकीय पैटर्न और उनकी मुख्य विशेषताएं।

सांख्यिकीय नियमितताएँ नियमितताएँ हैं जो आवश्यकता और अवसर की द्वंद्वात्मक एकता को व्यक्त करती हैं, जिसके कारण किसी घटना या घटना की प्रणाली की बाद की स्थिति एक संभाव्य, अस्पष्ट चरित्र प्राप्त कर लेती है।

वे केवल तब दिखाई देते हैं जब बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय अवलोकन।बड़ी संख्या में अवलोकनों में, ऐसी विशेषताएं जो केवल व्यक्तिगत तथ्यों से संबंधित हैं और अध्ययन के तहत पूरी आबादी के सार की विशेषता नहीं हैं, पारस्परिक रूप से रद्द कर दी जाती हैं और इस तरह बुनियादी के परिणामस्वरूप इसकी सभी गुणात्मक और मात्रात्मक निश्चितता में नियमितता प्रकट होती है, आवश्यक कारण।

सांख्यिकीय नियमितताओं में, आवश्यकता और अवसर की द्वंद्वात्मक एकता, जिसके परिणामस्वरूप घटना की भविष्य की स्थिति हमेशा अस्पष्ट, संभाव्य होती है।

हमदृढ़ता या स्थिरता. वे हैं प्रवृत्तियों के रूप में कार्य करें. प्रवृत्ति - विभिन्न परिस्थितियों में संशोधन के परिणामस्वरूप प्रक्रिया की एक निश्चित दिशा। इसका मतलब यह है कि विकास की प्रवृत्ति को अस्थायी गिरावट के माध्यम से भी महसूस किया जा सकता है - घटना के उदय की अस्थायी अवधि के माध्यम से। अपराध और अन्य कानूनी प्रक्रियाओं की समय श्रृंखला का विश्लेषण करने के अभ्यास से भी इसकी पुष्टि होती है।

अनियमिततायानी, एक-दूसरे से अलग-अलग तथ्यों की बाहरी स्वतंत्रता, जो समग्र रूप से, अपने सामान्य द्रव्यमान में, खुद को सांख्यिकीय नियमितताओं के रूप में प्रकट करते हैं। दूसरे शब्दों में, एक दूसरे से घटनाओं की बाहरी स्वतंत्रता घटनाओं की सामान्य गहरी शुरुआत की एक व्यक्तिगत अभिव्यक्ति है।

सांख्यिकीय नियमितताओं की मानी गई विशेषताएं उनकी वास्तविक विविधता का केवल एक हिस्सा हैं।

34. सांख्यिकीय अवलोकन के चरण।

सांख्यिकीय अवलोकन सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम के अनुसार शोधकर्ता के लिए रुचि के तथ्यों का सामूहिक पंजीकरण है। पंजीकरण का अर्थ है कि शोधकर्ता कभी भी दृश्य अवलोकन तक सीमित नहीं होता है, जानकारी का दस्तावेजीकरण करना आवश्यक है। थोक पंजीकरण: यह 1 नहीं बल्कि कई तथ्यों को दर्ज करने के बारे में है। कार्यक्रम संकेतों और प्रश्नों की एक सूची है, जिसके अनुसार यह घटना देखी जाती है, तथ्यों का एक समूह, जो आगे के अध्ययन के अधीन होगा। सांख्यिकीय अवलोकन के 3 चरण: 1. प्रारंभिक कार्य। हल किए जाने वाले मुद्दे: उद्देश्य; एक सांख्यिकीय योजना तैयार करना, जो वस्तु और अवलोकन की इकाई (रिपोर्टिंग), जनसंख्या की इकाई और माप की इकाइयों, अवलोकन का समय और स्थान और कई संगठनात्मक मुद्दों को परिभाषित करता है; एक कार्यक्रम का विकास (या कई कार्यक्रम) statnabl। 2. डेटा की सीधी प्राप्ति, सांख्यिकीय दस्तावेज भरने वाले, सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम; 3. प्राप्त जानकारी का नियंत्रण। परिकलित संकेतकों और वास्तविक मूल्यों के बीच विचलन या अंतर, जिन्हें त्रुटियां कहा जाता है, हैं: आकस्मिक और जानबूझकर। गिनती और तार्किक नियंत्रण लागू किया जा सकता है।

35. सांख्यिकीय अवलोकन का कार्यक्रम।

सांख्यिकीय निगरानी कार्यक्रम - यह एक सूची है, संकेतों और प्रश्नों की एक प्रणाली है, जिसके आधार पर इस घटना का अध्ययन किया जाता है। एकत्रित सामग्री की गुणवत्ता और उसका मूल्य काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि अवलोकन कार्यक्रम कितनी अच्छी तरह विकसित किया गया है। कार्यक्रम की विशिष्ट सामग्री कई कारकों पर निर्भर करती है - अवलोकन की वस्तु पर, अध्ययन के लक्ष्यों और उद्देश्यों पर, जनसंख्या इकाइयों के कवरेज की पूर्णता पर, आदि।

सांख्यिकीय सिद्धांत और व्यवहार ने एक सांख्यिकीय अवलोकन कार्यक्रम के सही निर्माण के लिए कई सिद्धांतों और आवश्यकताओं को विकसित किया है: अध्ययन के तहत घटना की विशेषता वाले सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं को चुनना आवश्यक है। अवलोकन के लिए संकेतों का चयन करते समय, किसी को संकेतों और घटनाओं को उनके अंतर्संबंध और पारस्परिक सशर्तता पर विचार करने की आवश्यकता से आगे बढ़ना चाहिए। सांख्यिकीय प्रेक्षण का कार्यक्रम इस प्रकार विकसित किया जाना चाहिए कि सर्वाधिक विश्वसनीय और पूर्ण सूचना प्राप्त करने की संभावना सुनिश्चित हो सके। प्रश्नों और विशेषताओं के चयनित पाठ्य फॉर्मूलेशन की सादगी, सटीकता और अस्पष्टता महत्वपूर्ण है, अध्ययन में सभी प्रतिभागियों द्वारा उनकी समान व्याख्या और समझ की गारंटी देता है। पिछली अवधियों के सांख्यिकीय अध्ययनों और संभवतः समानांतर अध्ययनों के आंकड़ों के साथ प्राप्त जानकारी की तुलना सुनिश्चित करना आवश्यक है। अवलोकन कार्यक्रम के सफल निर्माण में अवलोकन की वस्तु की परिभाषा, अवलोकन की इकाई, साथ ही सांख्यिकीय अनुसंधान के लक्ष्य और उद्देश्यों की स्पष्ट स्थापना की सुविधा है।

एक सांख्यिकीय अवलोकन कार्यक्रम अक्सर कई चरणों में बनाया जाता है: कार्यक्रम के एक संस्करण की तैयारी; एक छोटी सी सरणी पर इसका परीक्षण करना; पहचानी गई कमियों को ध्यान में रखते हुए; कार्यक्रम के दूसरे संस्करण का विकास; एक नया परीक्षण संभव है, आदि।

सांख्यिकीय अवलोकन कार्यक्रम हमेशा एक दस्तावेज़ या दूसरे शब्दों में, एक सांख्यिकीय रूप प्रस्तुत करता है।

सांख्यिकीय रूप ये लेखांकन और रिपोर्टिंग के कुछ रूपों के रूप हैं। अवलोकन परिणामों के मशीन प्रसंस्करण की शर्तों के तहत, तकनीकी साधन सूचना वाहक के रूप में कार्य करते हैं: छिद्रित कार्ड, छिद्रित टेप, चुंबकीय डिस्क (टेप, कार्ड), आदि।

सूचना वाहक दो प्रकार के होते हैं: व्यक्तिगत और सूची प्रपत्र।

एक व्यक्तिगत रूप में जनसंख्या की एक इकाई के बारे में जानकारी होती है (उदाहरण के लिए, एक ज्ञात अपराध के लिए एक एकल सांख्यिकीय कार्ड (एफ। नंबर 1)।

सूची प्रपत्र में कई जनसंख्या इकाइयों के लिए डेटा है।

37. समूहन का आधार। समूहों के गठन और समूहों के अंतराल के नियम।

समूहीकरण आधार - ये समूहीकरण विशेषताएँ हैं जो जनसंख्या के विभाजन को सजातीय समूहों और उपसमूहों में विभाजित करती हैं। अध्ययन का संपूर्ण x-r और उसके निष्कर्ष r के आधार के सही चुनाव पर निर्भर करते हैं। एक विशिष्ट समूह का चुनाव घटना के सार के गहन प्रारंभिक, पेशेवर अध्ययन और विशिष्ट इतिहास और क्षेत्रीय परिस्थितियों को ध्यान में रखते हुए किया जाना चाहिए जिसमें अध्ययन के तहत घटना का पता चलता है, जटिलता को ध्यान में रखते हुए घटना की, जिस पर समूहीकरण विशेषताओं की संख्या निर्भर हो सकती है। उनकी उत्पत्ति के अनुसार, समूहीकरण के आधारों को विभाजित किया गया है: प्राकृतिक, सामान्य सामाजिक, विशिष्ट। समूहों की प्रकृति के अनुसार mb के चिन्ह गुणात्मक और मात्रात्मक होते हैं। एटीआर या गुणात्मक विशेषताएं हमेशा कुछ गुणों, घटनाओं या वस्तुओं की विशिष्ट विशेषताओं के रूप में व्यक्त की जाती हैं। संख्यात्मक रूप से व्यक्त नहीं किया जा सकता है। मात्रा को संख्यात्मक मान के रूप में व्यक्त किया जाता है। असतत (केवल पूरी इकाइयों में) और निरंतर हैं। समूहन अंतराल - विशेषता की मात्राओं का न्यूनतम और अधिकतम मूल्य।, खुले और बंद, बराबर और विशेषीकृत नहीं हैं। खुला: 1 चिह्नित सीमा के साथ। असमान: चरण का आकार अलग है (एक वर्ष तक, एक वर्ष से 3 तक, आदि)। विशेषज्ञता: कुछ घटनाओं के लिए विशिष्ट संकेतों और आकारों के आधार पर, उदाहरण के लिए: निवासियों की संख्या के अनुसार शहरों का समूह बनाना। अंतराल निर्धारित करते समय, यह आवश्यक है: कि int देशी इकाइयों को एकजुट करता है; एक इंट के भीतर एक विशेषता में बदलाव से एक नई गुणवत्ता की उपस्थिति नहीं हुई; चुना गया int वर्तमान कानून में स्थापित int cat के साथ मेल खाता है; ताकि वे समान समूहों के साथ सूचना की तुलना सुनिश्चित कर सकें; चयनित इनट्स ने जनसंख्या इकाइयों के सबसे महत्वपूर्ण समूहों की पहचान करना संभव बना दिया।

38. सांख्यिकीय समूहों के प्रकार। माध्यमिक समूह।

विशिष्ट, संरचनात्मक, परिवर्तनशील और विश्लेषणात्मक समूहों का उपयोग किया जाता है। व्यवहार में, उनका उपयोग संयोजन में किया जाता है।

विशिष्ट समूह - ये सबसे बड़े प्रकार की घटनाओं (सामाजिक-आर्थिक सहित) की पहचान करने के उद्देश्य से समूह हैं और एक विषम द्रव्यमान को सजातीय, गुणात्मक रूप से अपरिवर्तनीय समुच्चय में विभाजित करके किया जाता है। कानूनी आंकड़ों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, आपराधिक संहिता के अध्यायों द्वारा अपराधों का वितरण, उन पर लागू दंड के प्रकार के अनुसार दोषियों का वितरण, लिंग द्वारा दोषियों का विघटन, सामाजिक स्थिति आदि। सभी मामलों में मुख्य बात गुणात्मक है एक समूह से दूसरे समूह की असंबद्धता। संरचनात्मक समूह - समुच्चय के अलग-अलग समूहों में विघटन जो आम तौर पर उनके सार में सजातीय होते हैं। भिन्नात्मक समूह - यह अनिवार्य रूप से एक प्रकार का संरचनात्मक समूह है। यदि हम इस बात को ध्यान में रखते हैं कि संरचनात्मक गुण गुणात्मक (विशेषता) विशेषताओं के आधार पर बनाए जाते हैं, तो परिवर्तनशील एक मात्रात्मक चर के आधार पर बनाए जाते हैं, अर्थात, एक बदलती हुई विशेषता जो किसी दी गई आबादी के लिए सामान्य होती है। उदाहरण के लिए, सजा की अवधि के अनुसार कारावास की सजा पाए दोषियों का समूह, आकार के अनुसार नुकसान के लिए मुआवजे के दावों का समूह, आदि।

विश्लेषणात्मक समूह - ये अध्ययन के तहत घटना की दो या दो से अधिक विशेषताओं या स्वयं घटना के बीच संबंधों की पहचान करने के उद्देश्य से समूह हैं। इन संकेतों को तथ्यात्मक और प्रभावी में विभाजित किया गया है। कारक संकेत संकेत कहलाते हैं, जिसके प्रभाव में अन्य संकेत जो उन पर निर्भर करते हैं, जिन्हें प्रभावी कहा जाता है, बदल जाते हैं।

समूहों के अलावा जिन्हें आंकड़ों में प्राथमिक कहा जा सकता है, तथाकथित भी हैं माध्यमिक समूह , यानी पहले से समूहीकृत सामग्री की पुनर्व्यवस्था। माध्यमिक समूहीकरण का सहारा तब लिया जाता है जब पहले से निर्मित समूह अध्ययन के तहत घटनाओं की गहराई से जांच करना, उनके विकास के पैटर्न, उनकी विशिष्ट विशेषताओं को स्थापित करना संभव नहीं बनाते हैं।

39. वितरण की पंक्तियाँ।

सांख्यिकीय अवलोकन सामग्री के सारांश और समूहन के परिणाम सांख्यिकीय वितरण श्रृंखला और तालिकाओं के रूप में तैयार किए जाते हैं।

वितरण श्रृंखला संख्यात्मक संकेतकों की श्रृंखला है जो समूह की विशेषता के आधार पर अध्ययन की गई आबादी की इकाइयों के वितरण की विशेषता है। वे अध्ययन के तहत घटना की संरचना (संरचना) की विशेषता रखते हैं, जिससे जनसंख्या की एकरूपता, इसके परिवर्तन की सीमाओं और प्रेक्षित वस्तु के विकास के पैटर्न का न्याय करना संभव हो जाता है।

समूहीकरण विशेषता के आधार पर, वितरण श्रृंखला हो सकती है: 1) गुणकारी, यदि वे एक गुणात्मक विशेषता (विशेषता, राष्ट्रीयता, लिंग, आदि) के अनुसार बनाई गई हैं; 2) परिवर्तनशील, यदि वे मात्रात्मक आधार पर बनते हैं (कारावास की अवधि, जुर्माने का आकार, दावे की राशि, आदि)।

विभिन्न श्रृंखलाओं को दो प्रकारों में विभाजित किया जाता है: असतत और अंतराल। असतत श्रृंखला में, एक विशेषता का वितरण केवल पूर्णांकों के रूप में दिया जाता है। उदाहरण के लिए, एक आपराधिक मामले में अभियुक्तों की संख्या। अंतराल श्रृंखला में, अध्ययन के तहत विशेषता की भिन्नता को लगातार बदलते मूल्य के रूप में दिया जाता है, अर्थात गुण का मूल्य किसी भी भिन्नात्मक संख्या द्वारा व्यक्त किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कारावास की शर्तें एक वर्ष (6 महीने, 9 महीने, आदि) के भीतर बदलती रहती हैं। अंतराल भिन्नता श्रृंखला के लिए, यह विशेषता है कि वे एक मात्रात्मक विशेषता के आधार पर निर्मित होते हैं, जिसे "से ... से" अंतराल के रूप में व्यक्त किया जाता है।

40. मध्यम प्रगतिशील।

प्रगतिशील माध्य वह अंकगणितीय माध्य है जिसकी गणना उन अंकों से की जाती है जो संपूर्ण जनसंख्या के लिए अंकगणितीय माध्य से ऊपर होते हैं।

उदाहरण के लिए, 5 एथलीटों ने निम्नलिखित परिणामों के साथ 100 मीटर दौड़ लगाई:

15 के दशक में 1, 12 में दूसरे, 10 में तीसरे, 14 में 4 वें, 19 के दशक में 5वें संपूर्ण जनसंख्या का अंकगणितीय औसत 14 सेकंड के बराबर होगा। औसत प्रगतिशील 11 सेकंड के बराबर होगा। और इसके विपरीत, अंकगणितीय माध्य, संकेतकों से गणना की जाती है, जो पूरी आबादी के अंकगणितीय माध्य से इसके मूल्य में हीन हैं, को प्रतिगामी माध्य कहा जा सकता है, अर्थात, सबसे खराब संकेतकों के लिए औसत, जो हमारे उदाहरण में संकेतक के संकेतक हैं पहला (15 सेकंड) और 5वां 19 (सेकंड) एथलीट। इस प्रकार, औसत प्रतिगमन 17 सेकंड के बराबर होगा, जो (17 + 19) \ 2 हैं।

41. भिन्नता के संकेतक

अध्ययन की गई आबादी की एकरूपता की डिग्री को चिह्नित करने के लिए, पूरी आबादी के लिए औसत से एक संकेत के व्यक्तिगत ज्ञान के उतार-चढ़ाव की डिग्री, भिन्नता के तथाकथित संकेतकों का उपयोग किया जाता है: भिन्नता की सीमा, औसत रैखिक विचलन, मानक विचलन और भिन्नता का गुणांक। अवधि भिन्नता - यह इस आबादी के लिए विशेषता के अधिकतम और न्यूनतम मूल्य के बीच का अंतर है। जनसंख्या की अन्य इकाइयों के लक्षणों के उतार-चढ़ाव (भिन्नता) की डिग्री को छुए बिना, अध्ययन के तहत विशेषता के अधिकतम और न्यूनतम मूल्यों के बीच का अंतर दिखाता है।

औसत रैखिक विचलन - यह अंकगणित माध्य है, जो संपूर्ण जनसंख्या के लिए अंकगणित माध्य से विशेषता के व्यक्तिगत मूल्यों के पूर्ण विचलन से प्राप्त होता है।

मानक विचलन अध्ययन की गई जनसंख्या की विशेषताओं के व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या से विभाजित रैखिक विचलन के वर्गों के योग का वर्गमूल लेकर निर्धारित किया जाता है। भिन्नता का गुणांक : अंकगणितीय माध्य से मानक विचलन का प्रतिशत।

42. समय श्रृंखला के सही निर्माण के लिए शर्तें।

एक गतिशील श्रृंखला के सही निर्माण के लिए मुख्य शर्त श्रृंखला के स्तरों (अध्ययन के तहत घटना के संख्यात्मक मान) की तुलनीयता सुनिश्चित करना है।

श्रृंखला के स्तरों (संकेतक) की तुलना एक गतिशील श्रृंखला के निर्माण के लिए कई नियमों के सख्त पालन से सुनिश्चित होती है।

1. गतिशील श्रृंखला के सभी संकेतक माप की समान इकाइयों में व्यक्त किए जाने चाहिए। यदि, उदाहरण के लिए, अपराध की गतिशीलता का विश्लेषण किया जाता है, तो गतिशील श्रृंखला के सभी संकेतकों को या तो पंजीकृत अपराधों की संख्या में व्यक्त किया जाना चाहिए; या अपराधों के दोषी लोगों की संख्या आदि में। यह स्पष्ट है कि ये संकेतक एक दूसरे से काफी भिन्न हो सकते हैं।

2. गतिशील श्रृंखला के सभी संकेतकों की गणना एक ही पद्धति के अनुसार उसी तरह की जाती है।

3. अध्ययन की गई आबादी के कवरेज की पूर्णता के संदर्भ में गतिशील श्रृंखला के सभी संकेतक समान होने चाहिए। इसका मतलब यह है कि समय श्रृंखला के सभी संकेतक समान समयावधि (या प्रति माह, या प्रति तिमाही, या प्रति वर्ष, आदि) को एक ही क्षेत्र में संदर्भित करना चाहिए।

अंत में, यह बिल्कुल स्पष्ट है कि एक गतिशील श्रृंखला के सही निर्माण के लिए, श्रृंखला के सभी संकेतकों की पूर्ण विश्वसनीयता, उनकी वैज्ञानिक वैधता सुनिश्चित करना आवश्यक है, क्योंकि कोई भी लापरवाही, अशुद्धि मूल रूप से अध्ययन किए जा रहे पैटर्न (प्रवृत्ति) को विकृत कर सकती है। .

43. सूचकांकों की अवधारणा और प्रकार।

सूचकांक-सापेक्ष मूल्य (संकेतक), परिवर्तन को व्यक्त करता है

समय में, अंतरिक्ष में या योजना की तुलना में जटिल घटना। इस संबंध में, गतिशील, क्षेत्रीय सूचकांक, साथ ही योजना के कार्यान्वयन के सूचकांक हैं।

या तो अलग-अलग समयावधि के लिए, या किसी नियोजित कार्य के लिए, या करने के लिए

विभिन्न प्रदेशों। इस संबंध में, आधार अवधि (अवधि से .) के बीच एक अंतर किया जाता है

जिस मूल्य की तुलना की जा रही है) और रिपोर्टिंग अवधि

(वह अवधि जिससे तुलना मूल्य संदर्भित है)। गणना करते समय, यह महत्वपूर्ण है

तुलना के आधार के रूप में उपयोग की जाने वाली सही अवधि चुनें। सूचकांक कर सकते हैं

या तो एक जटिल घटना के अलग-अलग तत्वों का संदर्भ लें, या

पूरी घटना को। संकेतक जो एक जटिल घटना को बनाने वाली कम या ज्यादा सजातीय वस्तुओं में परिवर्तन की विशेषता रखते हैं, व्यक्तिगत सूचकांक कहलाते हैं। इंडेक्स का नाम इंडेक्स किए गए मान के नाम पर रखा गया है। ज्यादातर मामलों में, अंश वर्तमान स्तर है, और हर है

आधार स्तर। सूचकांकों को या तो प्रतिशत (%) या के रूप में मापा जाता है

गुणांक। जटिल घटना जिसके लिए समग्र सूचकांक की गणना की जाती है, इस तथ्य से अलग होती है कि उन्हें बनाने वाले तत्व विषम हैं और, जैसा कि

आमतौर पर एक दूसरे के साथ असंगत। तुलनात्मकता विभिन्न तरीकों से प्राप्त की जा सकती है: जटिल घटनाओं को ऐसे सरल तत्वों में तोड़ा जा सकता है जो कुछ हद तक सजातीय हैं; सूचकांक सिद्धांत का उद्देश्य कुल की गणना के लिए प्रयुक्त सापेक्ष मूल्यों को प्राप्त करने के तरीकों का अध्ययन करना है

अनेक विषम परिघटनाओं में परिवर्तन।

समग्र रूप में समग्र सूचकांक हमें न केवल अध्ययन के तहत घटना के अलग-अलग तत्वों में सापेक्ष परिवर्तन और आधार एक की तुलना में वर्तमान अवधि में समग्र रूप से घटना को मापने की अनुमति देते हैं, बल्कि पूर्ण परिवर्तन भी करते हैं।

सूचकांक का समग्र रूप सबसे महत्वपूर्ण में से एक है, लेकिन केवल एक ही नहीं है। व्यावहारिक गणना में, औसत सूचकांक बहुत बार उपयोग किए जाते हैं। पिछले सूचकांक से विभाजित बाद के मूल सूचकांक का भागफल हमें इसी अवधि के लिए श्रृंखला सूचकांक देता है।

45. रूसी संघ में राज्य के आंकड़ों का आधुनिक संगठन, इसके कार्य।

सिद्धांत: केंद्रीकृत नेतृत्व, एकीकृत संगठनात्मक संरचना

और कार्यप्रणाली, लोक प्रशासन के साथ एक अटूट कड़ी।

राज्य सांख्यिकी प्रणाली में एक पदानुक्रमित संरचना है। इस

संरचना में एक संघीय, गणतांत्रिक, क्षेत्रीय, क्षेत्रीय, जिला,

शहर और जिला स्तर। Goskomstat में विभाग, विभाग, एक कंप्यूटर केंद्र है। सांख्यिकी के कार्य: सांख्यिकीय गतिविधियों का संगठन। विश्लेषण पद्धति का विकास। सांख्यिकीय प्रेक्षण के आंकड़ों को लोकप्रिय बनाना। सामान्य तौर पर, सांख्यिकी के कार्य निम्नानुसार प्रकट होते हैं:

समाज की स्थिति, उसकी अर्थव्यवस्था, संस्कृति, विज्ञान, नैतिक और कल्याण के अन्य महत्वपूर्ण संकेतकों और (और) किसी विशेष समय पर परेशानी का एक उद्देश्यपूर्ण चित्र देना;

विभिन्न राष्ट्रीय आर्थिक कार्यक्रमों के कार्यान्वयन की निरंतर निगरानी की अनुमति देना और विकास के कुछ क्षेत्रों में असमानताओं, विचलनों को प्रकट करना। + मैक्रो और सूक्ष्म स्तरों पर अर्थव्यवस्था के प्रबंधन के लिए संकेतकों की एक प्रणाली का विकास;

वे समाज के आगे विकास के लिए वैज्ञानिक योजना के लिए सबसे महत्वपूर्ण आधार के रूप में कार्य कर सकते हैं।

49. सापेक्ष मूल्यों की अवधारणा। सांख्यिकी में आवेदन।

सभी सांख्यिकीय मूल्यों को 2 बड़े समूहों में विभाजित किया जा सकता है: निरपेक्ष मान और सामान्यीकरण संकेतक (औसत मान भी शामिल हैं)। मात्राओं से संबंधित है: संकेतकों को सामान्य करते हुए, बिल्ली एक दूसरे के साथ उनके संबंधों में घटनाओं की विशेषता है। अभिव्यक्ति के रूप में, वे आम तौर पर कई अनुपातों के रूप में कार्य करते हैं (जब एक इकाई को आधार के रूप में लिया जाता है) या प्रतिशत के रूप में। उनकी सामग्री के अनुसार, उन्हें कई प्रकारों में विभाजित किया जाता है: भाग का अनुपात संपूर्ण (तीव्रता के सापेक्ष); जनसंख्या की संरचना की विशेषता; गतिकी; योजना का कार्यान्वयन; डिग्री और तुलना के संबंध। गणना के लिए आवश्यकताएँ: तुलना आधार में समय, स्थान, अन्य डेटा द्वारा संकेतकों की तुलना।

सापेक्ष मान दर्शाता है कि कितनी बार

तुलना मूल्य आधार मूल्य से अधिक या कम है, या कौन सा अंश पहला है

दूसरे के सापेक्ष है। कुछ मामलों में, सापेक्ष मूल्य

दिखाता है कि एक मात्रा की कितनी इकाइयाँ दूसरी की प्रति इकाई हैं।

एक महत्वपूर्ण संपत्ति - सापेक्ष परिमाण सार अंतर

निरपेक्ष मान और आपको ऐसी घटनाओं, निरपेक्ष आकारों की तुलना करने की अनुमति देता है

जो सीधे तौर पर तुलनीय नहीं हैं।

सांख्यिकी की विभिन्न शाखाओं में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, वे अध्ययन की गई घटनाओं के सबसे गहन विश्लेषण की अनुमति देते हैं, जिससे उन्हें न केवल मात्रात्मक, बल्कि गुणात्मक मूल्यांकन भी मिलता है।

50. कानूनी कला में सीएफ मूल्यों का अनुप्रयोग।

औसत मूल्य एक प्रकार के सामान्यीकरण संकेतक हैं जो हमारे लिए रुचि की घटना को गुणवत्ता के संदर्भ में नहीं बल्कि मात्रा के संदर्भ में दर्शाते हैं और नाम से व्यक्त किए जाते हैं, अमूर्त संख्या नहीं। आंकड़ों के कानून में, औसत मूल्यों का उपयोग अक्सर दावे के औसत आकार, किसी विशेष श्रेणी के मामलों पर विचार करने के लिए औसत समय, क्षति की औसत राशि, जांचकर्ताओं और न्यायाधीशों के कार्यभार, आयु को दर्शाने के लिए किया जाता है। दोषियों आदि के

सांख्यिकीय अवलोकन के प्रकार।

सांख्यिकीय अवलोकन में विभाजित है:

जनसंख्या इकाइयों के कवरेज के संदर्भ में - निरंतर और गैर-निरंतर में;

धारण के समय तक - निरंतर (वर्तमान), एक बार और आवधिक में;

संगठन की विधि के अनुसार - विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय अवलोकन और रिपोर्टिंग (पिछले व्याख्यान में चर्चा की गई);

सूचना के सूत्रों के अनुसार - प्रत्यक्ष अवलोकन, दस्तावेजी और पूछताछ के लिए;

पंजीकरण की विधि के अनुसार - अग्रेषण, प्रश्नावली, संवाददाता, स्व-पंजीकरण।

सांख्यिकीय तरीके - सांख्यिकीय डेटा के विश्लेषण के तरीके।

लागू आँकड़ों के ऐसे तरीके हैं जिनका उपयोग वैज्ञानिक अनुसंधान के सभी क्षेत्रों और राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के किसी भी क्षेत्र और अन्य सांख्यिकीय विधियों में किया जा सकता है, जिनकी प्रयोज्यता एक विशेष क्षेत्र तक सीमित है। यह सांख्यिकीय स्वीकृति नियंत्रण, तकनीकी प्रक्रियाओं के सांख्यिकीय नियंत्रण, विश्वसनीयता और परीक्षण, और प्रयोगों के डिजाइन जैसे तरीकों को संदर्भित करता है।

डेटा विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीकों के क्षेत्र में तीन प्रकार की वैज्ञानिक और व्यावहारिक गतिविधियों को अलग करना उचित है (विशिष्ट समस्याओं में विसर्जन से जुड़े तरीकों की विशिष्टता की डिग्री के अनुसार):

ए) आवेदन के क्षेत्र की बारीकियों को ध्यान में रखे बिना सामान्य प्रयोजन विधियों का विकास और अनुसंधान;

बी) गतिविधि के एक विशेष क्षेत्र की जरूरतों के अनुसार वास्तविक घटनाओं और प्रक्रियाओं के सांख्यिकीय मॉडल का विकास और अनुसंधान;

ग) विशिष्ट डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए सांख्यिकीय विधियों और मॉडलों का अनुप्रयोग।

आइए हम तीन प्रकार की वैज्ञानिक और व्यावहारिक गतिविधियों पर संक्षेप में विचार करें जिनकी अभी-अभी पहचान की गई है। जैसे-जैसे आप a) से c की ओर बढ़ते हैं, एक विशेष सांख्यिकीय पद्धति के दायरे की चौड़ाई कम हो जाती है, लेकिन किसी विशेष स्थिति के विश्लेषण के लिए इसका महत्व बढ़ जाता है। यदि प्रकार के कार्य a) वैज्ञानिक परिणामों के अनुरूप हैं, जिसके महत्व का मूल्यांकन सामान्य वैज्ञानिक मानदंडों के अनुसार किया जाता है, तो प्रकार c के कार्यों के लिए) मुख्य बात यह है कि आवेदन के किसी विशेष क्षेत्र (इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी) की विशिष्ट समस्याओं का सफल समाधान है। , अर्थशास्त्र, समाजशास्त्र, चिकित्सा, आदि)। प्रकार के कार्य बी) एक मध्यवर्ती स्थिति पर कब्जा कर लेते हैं, क्योंकि एक तरफ, सांख्यिकीय विधियों और मॉडल के गुणों का सैद्धांतिक अध्ययन आवेदन के एक निश्चित क्षेत्र के लिए बहुत जटिल और गणितीय हो सकता है (उदाहरण के लिए, मोनोग्राफ देखें) ), दूसरी ओर, परिणाम सार्वभौमिक नहीं हैं। रुचि, लेकिन केवल विशेषज्ञों के एक निश्चित समूह के लिए। यह कहा जा सकता है कि बी प्रकार के कार्यों का उद्देश्य आवेदन के एक विशिष्ट क्षेत्र की विशिष्ट समस्याओं को हल करना है।

डेटा के प्रकार का विवरण और, यदि आवश्यक हो, तो उनकी पीढ़ी का तंत्र किसी भी सांख्यिकीय अध्ययन की शुरुआत है। ध्यान दें कि डेटा का वर्णन करने के लिए नियतात्मक और संभाव्य दोनों तरीकों का उपयोग किया जाता है। नियतात्मक विधियों की सहायता से केवल उन्हीं आँकड़ों का विश्लेषण करना संभव है जो शोधकर्ता के लिए उपलब्ध हैं। उदाहरण के लिए, उनका उपयोग उद्यमों और संगठनों द्वारा प्रस्तुत सांख्यिकीय रिपोर्टों के आधार पर आधिकारिक राज्य सांख्यिकी निकायों द्वारा गणना की गई तालिकाओं को प्राप्त करने के लिए किया गया था। केवल संभाव्य-सांख्यिकीय मॉडलिंग के आधार पर, प्राप्त परिणामों को एक व्यापक सेट में स्थानांतरित करना, भविष्यवाणी और नियंत्रण के लिए उनका उपयोग करना संभव है। इसलिए, केवल संभाव्यता सिद्धांत पर आधारित विधियों को अक्सर गणितीय आँकड़ों में शामिल किया जाता है, आर्थिक शैक्षणिक अनुशासन "सांख्यिकी के सामान्य सिद्धांत" के लिए नियतात्मक तरीकों को छोड़ दिया जाता है।

राज्य-कानूनी घटना का मात्रात्मक पक्ष सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके वैज्ञानिक अध्ययन का विषय है। विशेष रूप से, आपराधिक आँकड़े विभिन्न की पड़ताल करते हैं अपराधों के मात्रात्मक पहलू - आपराधिक, नागरिक, प्रशासनिक, उनकी संरचना और गतिशीलता, उनके कारण और शर्तें, नियंत्रण उपायों की प्रभावशीलता।

आँकड़ों के तरीकों में से एकहै सामूहिक अवलोकन विधि , जो बड़ी संख्या के कानून के उपयोग पर आधारित है, बाद वाले को एक सामान्य सिद्धांत के रूप में समझा जाता है जिसके प्रभाव में बड़ी संख्या में यादृच्छिक तथ्यों की संचयी क्रिया एक परिणाम की ओर ले जाती है जो लगभग संयोग से स्वतंत्र होता है। यह संभव बनाता है एक पैटर्न की पहचान करेंजहां केवल घटना की सतह को कामुक रूप से देखा जा सकता है।

समूहीकरण विधि की अनुमति देता है तथ्यों का शरीर, जिनकी जांच की जा रही है विभाजित करनापर व्यक्तिगतगुणात्मक रूप से सजातीय प्रकार(उदाहरण के लिए, आपराधिक संहिता के विशेष भाग के अनुसार अपराधों के प्रकार पर)। समूह आमतौर पर उप-विभाजित होते हैं तीन प्रकारों में:

टाइपोलॉजिकल, जो घटनाओं के विविध द्रव्यमान को गुणात्मक रूप से सजातीय श्रेणियों या प्रकारों में विभाजित करता है (उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के अलग-अलग क्षेत्रों द्वारा चोरी का टूटना);

परिवर्तनशील, किसी भी मात्रात्मक आधार पर जनसंख्या की संरचना की विशेषता (उदाहरण के लिए, दोषियों की आयु संरचना);

विश्लेषणात्मक, जिसकी मदद से घटना की अन्योन्याश्रयता स्थापित की जाती है (उदाहरण के लिए, अपराध और कुछ सामाजिक स्थितियों के बीच संबंध)।

तरीका सारांश संकेतक निरपेक्ष मूल्यों को तथाकथित सामान्यीकरण संकेतकों में परिवर्तित करने के उद्देश्य से है - औसत और सापेक्ष मूल्य, एक संख्या का चरित्र अध्ययन के तहत घटना का विशिष्ट, व्यापक पहलू है, जो विशेष, व्यक्तिगत और यादृच्छिक से अमूर्त है, और इससे विभिन्न जन प्रक्रियाओं के पैटर्न को स्थापित करना और मापना संभव हो जाता है।