Properti sampel, karena hasil studi sampel memungkinkan penarikan kesimpulan tentang populasi umum dan objek empiris secara keseluruhan, disebut keterwakilan.

Keterwakilan (representativeness) sampel- ini adalah kemampuan sampel untuk mereproduksi karakteristik tertentu dari populasi umum dalam batas kesalahan yang diizinkan. Sampel disebut representatif jika hasil pengukuran parameter tertentu untuk sampel tertentu bertepatan, dengan mempertimbangkan kesalahan yang diizinkan, dengan hasil pengukuran populasi umum yang diketahui. Jika pengukuran sampel menyimpang dari parameter yang diketahui dari populasi umum lebih dari tingkat kesalahan yang dipilih, maka sampel tersebut dianggap tidak representatif.

Definisi yang diusulkan pertama-tama menetapkan hubungan antara sampel dan populasi riset. Ini adalah populasi umum yang diwakili oleh sampel, dan hanya populasi umum yang dapat diperluas ke tren yang diidentifikasi dalam studi sampel. Sekarang harus jelas mengapa sebelumnya perhatian seperti itu diberikan pada masalah mendefinisikan populasi umum dengan benar dan deskripsinya dalam dokumentasi dan publikasi penelitian. Sampel tidak dapat mewakili populasi yang berbeda dari populasi yang unit pengukurannya sebenarnya dipilih. Jika peneliti keliru tentang batas-batas sebenarnya dari populasi umum, maka kesimpulannya akan salah. Jika ia salah atau sengaja memperluas atau mendistorsi batas-batas populasi umum dalam materi pelaporan, publikasi, presentasi hasil penelitian, maka ini menyesatkan pengguna dan dapat dianggap sebagai pemalsuan hasil.

Keterwakilan diperiksa dengan membandingkan parameter individu sampel dan populasi umum. Kesalahpahaman yang umum adalah adanya sampel yang "umumnya" representatif.

Keterwakilan atau non-keterwakilan sampel hanya dapat ditentukan dalam kaitannya dengan variabel individu. Selain itu, sampel yang sama mungkin representatif dalam beberapa hal dan tidak representatif dalam hal lain.

Sebagai aturan, dalam wacana profesional sosiolog, keterwakilan disajikan sebagai properti dikotomis - sampelnya representatif atau tidak. Tapi ini bukan pendekatan yang benar. Faktanya, sampel dapat mereproduksi beberapa parameter populasi umum dengan lebih akurat, sementara yang lain kurang akurat. Oleh karena itu, lebih tepat (walaupun dari sudut pandang praktis dan kurang nyaman) untuk dibicarakan keterwakilan sampel tertentu untuk parameter tertentu.

Seperti dalam kasus sampel secara keseluruhan, poin kunci dalam menentukan keterwakilan sampel adalah untuk membenarkan kesalahan di mana sampel dianggap representatif untuk tujuan penelitian. Kebalikannya juga dimungkinkan - memperbaiki ukuran kesalahan aktual dan menyatakan fakta bahwa sampel mewakili populasi umum dengan kesalahan tertentu. Sekali lagi, sifat penggunaan hasil penelitian memainkan peran kunci dalam hal ini. Oleh karena itu, sampel yang sama dapat dianggap cukup representatif untuk beberapa tujuan (misalnya, untuk memprediksi jumlah pemilih dalam pemilu mendatang), tetapi tidak cukup representatif untuk yang lain (misalnya, untuk menentukan peringkat kandidat dan memperkirakan hasil pemungutan suara).

Parameter apa yang harus digunakan untuk memeriksa keterwakilan sampel? Pertama, ada beberapa parameter seperti itu di sebagian besar situasi penelitian. Bagaimanapun, adalah mungkin untuk membandingkan hasil pengukuran sampel dengan data pada populasi umum hanya jika yang terakhir tersedia. Dan penelitian sedang dilakukan karena data seperti itu tidak cukup. Oleh karena itu, bahkan pada tahap pemodelan objek dan pengembangan alat selanjutnya, disarankan untuk menyediakan pengukuran satu atau lebih parameter kontrol yang datanya tersedia yang mencirikan populasi umum. Ini akan memberikan dasar empiris yang diperlukan untuk menguji keterwakilan.

Kedua, seseorang harus berusaha untuk memeriksa keterwakilan sampel dalam hal parameter yang penting untuk bidang studi. Dalam praktik modern, kontrol keterwakilan oleh parameter demografis utama - jenis kelamin, usia, pendidikan, dll., Telah tersebar luas. Data ini biasanya tersedia untuk objek teritorial apa pun, karena dicatat selama sensus penduduk dan kemudian dihitung ulang oleh badan statistik menggunakan model matematika yang masuk akal. Untuk alasan ini, pencantuman wajib beberapa variabel demografis dalam "paspor" telah menjadi norma profesional yang diterima. Namun, praktik ini dapat diklasifikasikan sebagai naif dan menjadi sasaran kritik yang dapat dibenarkan. Intinya adalah bahwa parameter demografis utama dan umum tersedia untuk perbandingan tidak selalu memainkan peran faktor penataan dalam kaitannya dengan subjek penelitian sosiologis. Sifat mereka itu sendiri tidak sosial, dan dampaknya pada objek penelitian seringkali tidak langsung. Oleh karena itu, sampel yang representatif secara demografis sebenarnya dapat menyembunyikan masalah signifikan dalam bentuk kesalahan sistem dan bias yang tidak terkendali. Sebaliknya, keterwakilan demografis sampel yang efektif dalam hal tujuan dan sasaran penelitian mungkin menjadi rendah.

Berikut adalah contoh menarik dari latihan. Pada tahun 2009, salah satu perusahaan riset yang beroperasi di Ural melakukan survei di kota Kizel di Wilayah Perm. Dalam perjalanan kerja lapangan, para peneliti menemui hambatan serius untuk merekrut sampel yang disediakan oleh rencana penelitian - kurangnya jumlah responden yang tersedia, dan kondisi cuaca yang memburuk. Rupanya, perusahaan riset itu tidak sepenuhnya siap untuk mengerjakan proyek berskala besar seperti itu. Fasilitas produksinya didorong hingga batas untuk memberikan survei terhadap 6.000 responden di area yang cukup luas dalam waktu seminggu. Akibatnya, sampel sebenarnya di banyak lokasi survei, menurut peneliti sendiri, diisi dengan semua orang yang dapat direkrut untuk berpartisipasi dalam penelitian. Kuota demografis yang ditetapkan oleh kerangka acuan dilanggar di sebagian besar wilayah survei. Di beberapa daerah, distorsi proporsi pengisian sampel dalam kaitannya dengan tugas kuota mencapai 2,5 kali lipat untuk kategori populasi tertentu, yang sebenarnya meragukan penggunaan sampel kuota. Tampaknya pelanggan penelitian memiliki banyak alasan untuk membuat klaim yang masuk akal terhadap para peneliti.

Namun, pemeriksaan yang dilakukan atas nama pengadilan arbitrase menemukan bahwa distorsi kuota yang signifikan dan, karenanya, ketidakterwakilan sampel yang diperoleh dalam hal parameter demografi utama praktis tidak menyebabkan distorsi data penelitian! Dengan pembobotan ulang array data, para ahli memperoleh efek sampel yang mewakili parameter yang dikontrol. Hampir semua distribusi frekuensi data yang diperiksa oleh para ahli menunjukkan perbedaan yang tidak signifikan secara statistik antara hasil pemrosesan array yang sebenarnya dan yang dibobot ulang. Secara de facto, ini berarti bahwa, terlepas dari pelanggaran berat terhadap teknologi survei dan pengabaian praktis untuk tugas kuota, para peneliti memberi pelanggan data yang sama yang dapat ia andalkan jika prosedur pengambilan sampel diikuti sepenuhnya dan keterwakilan demografis dipastikan.

Bagaimana ini bisa terjadi? Jawabannya sederhana - parameter demografis yang digunakan untuk mengontrol keterwakilan praktis tidak memiliki pengaruh (dan ini dikonfirmasi oleh analisis korelasi) pada variabel subjek penelitian - penilaian populasi terhadap situasi sosial-ekonomi dan parameter sosial-ekonominya. aktivitas politik. Selain itu, ukuran sampel relatif sangat besar terhadap populasi umum (pada kenyataannya, penelitian ini mencakup seperempat dari populasi orang dewasa di distrik kotamadya), yang, sebagai akibat dari hukum jumlah besar, menyebabkan stabilisasi distribusi yang diamati jauh sebelum jumlah responden yang dibutuhkan diwawancarai.

Implikasi praktis dari kisah peringatan ini adalah bahwa upaya dan sumber daya harus dicurahkan untuk memastikan dan mengendalikan keterwakilan sehubungan dengan parameter pengambilan sampel yang menurut peneliti memiliki dampak signifikan pada materi pelajaran. Ini berarti bahwa parameter untuk mengontrol keterwakilan harus dipilih secara khusus untuk setiap proyek penelitian sesuai dengan kekhususan subjeknya. Misalnya, penilaian situasi sosial ekonomi selalu sangat terkait dengan kesejahteraan keluarga responden yang sebenarnya, posisinya di pasar tenaga kerja dan di lingkungan bisnis. Dengan demikian, parameter inilah yang harus digunakan untuk mengontrol keterwakilan. Hal lain adalah sulitnya memperoleh data objektif yang mencirikan populasi umum berdasarkan mereka. Ini membutuhkan kreativitas dan, mungkin, kompromi. Misalnya, tingkat kesejahteraan dapat dipantau dengan keberadaan mobil di keluarga responden, karena statistik mobil yang terdaftar di wilayah tersebut dapat tersedia.

Menariknya, laporan penelitian dan publikasi hampir selalu mengacu pada sampel yang representatif. Apakah sampel yang tidak representatif benar-benar langka? Tentu saja tidak. Ada cukup banyak sampel dalam praktik penelitian yang bermasalah dalam hal keterwakilan untuk satu atau beberapa parameter lainnya. Sebaliknya, ada lebih banyak dari mereka daripada sampel, yang keterwakilannya dapat dinilai tidak secara formal (dengan parameter demografis), tetapi pada dasarnya. Namun, penyebutan publik mereka dalam lingkungan sosiologis profesional, sayangnya, adalah tabu. Dan tidak ada peneliti yang siap untuk mengakui bahwa keterwakilan sampelnya dalam hal parameter yang penting untuk area subjek pengukuran bermasalah atau tidak dapat diverifikasi.

Faktanya, penemuan tanda-tanda non-representativeness sampel bukanlah bencana. Pertama, teknologi yang ada untuk "memperbaiki" (membobot ulang) sampel dalam banyak kasus memungkinkan untuk sepenuhnya menghilangkan efek non-representasi sehubungan dengan parameter yang mengganggu sosiolog atau kliennya. Inti dari metode pembobotan ulang adalah untuk menetapkan kategori tertentu dari pengamatan (dalam kasus survei - responden) untuk tertentu koefisien berat, mengkompensasi representasi aktual yang tidak mencukupi atau berlebihan dari kategori-kategori ini dalam sampel. Di masa mendatang, bobot ini diperhitungkan saat melakukan semua operasi komputasi dengan larik data, yang memungkinkan untuk memperoleh distribusi yang sepenuhnya konsisten dengan larik data seimbang (sesuai dengan kuota yang dihitung). Program statistik modern, seperti BRvv, memungkinkan Anda membuat perhitungan dengan mempertimbangkan faktor pembobotan dalam mode otomatis, yang membuat prosedur ini cukup mudah dilakukan.

Kedua, bahkan jika sampel representatif "baik" tidak diperoleh, keterwakilan "moderat" mungkin cukup untuk banyak masalah penelitian. Ingatlah bahwa keterwakilan lebih merupakan ukuran yang cocok daripada penanda dikotomis. Dan hanya tugas penelitian tertentu - terutama yang terkait dengan prediksi akurat dari peristiwa tertentu - yang memerlukan keterwakilan sampel yang sangat tinggi (dikonfirmasi secara statistik).

Misalnya, untuk memprediksi pangsa pasar produk baru dalam studi pemasaran, diperlukan sampel yang mencakup dan mewakili pelanggan potensial. Namun, paling sering, pemasar tidak memiliki data yang cukup tentang siapa sebenarnya yang membentuk lingkaran pelanggan mereka, terutama yang potensial. Dalam situasi ini, umumnya tidak mungkin untuk memeriksa keterwakilan sampel - lagi pula, tidak diketahui parameter apa yang harus direproduksi. Namun demikian, banyak tugas pemasaran berhasil diselesaikan, karena sampel yang representatif secara statistik tidak diperlukan untuk mengidentifikasi preferensi pelanggan, menanggapi materi iklan, dan menganalisis ulasan produk baru - cukup untuk mencakup pelanggan tipikal yang mudah ditemukan di toko. . Sampel non-representatif cukup cocok untuk memecahkan masalah pencarian, mengidentifikasi tren yang sangat menonjol, menganalisis spesifik kategori individu (diwakili oleh subsampel independen kecil), membandingkan kategori tersebut satu sama lain (analisis dua dimensi), menganalisis hubungan antar variabel, dan tugas-tugas lain di mana keakuratan distribusi statistik yang diperoleh memiliki kepentingan sekunder.

Mari berkenalan dengan tiga konsep yang perlu diketahui oleh siapa pun yang dengan satu atau lain cara berhubungan dengan penelitian sosiologis: populasi umum, populasi sampel (sampel), keterwakilan.

Populasi umum - ini semua adalah unit objek studi yang ditentukan oleh program. Jika kita berbicara tentang jajak pendapat publik semua-Rusia, itu akan menjadi seluruh populasi orang dewasa Rusia. Atau semua siswa Moskow, jika kami berjanji untuk melakukan survei di antara mereka. Atau semua anak tunawisma Kaluga, jika kita akan melakukan studi sosiologis tentang topik ini.

Populasi sampel (sampel) - ini adalah bagian dari populasi umum yang akan kami selidiki secara langsung, yaitu orang-orang yang akan kami tuju dengan pertanyaan wawancara atau kuesioner; bahan-bahan yang akan kita pelajari dengan metode analisis isi, dll.

Terkadang sampelnya sama dengan populasi umum (misalnya, dalam kasus ketika kami mewawancarai semua mahasiswa tahun pertama Fakultas Jurnalisme Universitas Negeri Moskow). Tapi biasanya kurang, kadang beberapa puluh dan ratusan kali lipat. Pada saat yang sama, praktik penelitian sosiologis telah membuktikan bahwa dalam survei nasional cukup untuk memilih 1,5-2 ribu orang untuk survei. Jika sampelnya baik, benar, terbentuk secara representatif, maka itu dapat memberikan informasi objektif tentang pendapat semua orang Rusia.

Jadi, yang utama adalah membentuk sampel yang tepat. Ukuran sampel tergantung pada tujuan penelitian, kekhususan dan tingkat homogenitas objek penelitian, fragmentasi kelompok yang akan dipelajari, dan tingkat keterwakilannya yang direncanakan. Apa yang dimaksud dengan konsep magis dan paling penting dalam sosiologi empiris - "keterwakilan" ini?

keterwakilan- ini adalah korespondensi, kecukupan pengambilan sampel populasi (sampel) menurut karakteristik utama populasi umum. Jika dalam struktur penduduk 55% perempuan dan 45%; laki-laki, maka sampel harus memiliki rasio yang sama. Demikian pula dengan umur, profesi, jenis pemukiman, dan lain-lain, singkatnya konfigurasi sampel harus sesuai dengan konfigurasi populasi. Ini dapat digambarkan dalam gambar seperti itu (Gbr. 8).

Hal terpenting dalam studi sosiologis adalah keterwakilan sampel, karena justru dengan inilah akurasi dan objektivitas hasil yang diperoleh dihubungkan.

Sampel dapat dibentuk dengan berbagai cara. Tetapi jenis utamanya adalah dua sampel representatif dan non-representatif.

Sampel representatif

Probabilistik, atau acak, pengambilan sampel Hal ini didasarkan pada kenyataan bahwa setiap objek dalam populasi umum memiliki kemungkinan yang sama untuk dimasukkan dalam sampel. Ada beberapa jenis pengambilan sampel probabilitas.

1.seleksi sistematis. Ini sangat populer dan sering digunakan dalam penelitian sosial. Ini berarti bahwa, tergantung pada ukuran sampel, setiap individu dipilih dari populasi umum. n-th (6, 20, 45, dll.) objek. Misalnya, kami mewawancarai penduduk dewasa di salah satu TPS. Kami mengambil daftar pemilih. Katakanlah mereka memiliki 10.000 orang. Dan kami membutuhkan sampel sebanyak 500 orang. Kami membagi jumlah 10.000 populasi umum dengan jumlah sampel 500, kami mendapatkan 20. Ini berarti bahwa kami akan memilih setiap pemilih kedua puluh dari daftar.

Misalkan kita perlu mewawancarai orang Moskow melalui telepon dan mencari tahu dari mereka program apa yang sedang mereka tonton di TV. Kami mengambil buku telepon referensi, menghitung berapa banyak angka di dalamnya, membagi nomor ini dengan nomor yang perlu kami interogasi, dan kami mendapatkan langkah di mana kami akan melakukan pemilihan angka secara sistematis.

Hal yang sama dapat dilakukan dengan rumah-rumah di jalanan jika kita mewawancarai penerima kita di rumah. Misalnya, di sisi jalan yang rata kita masuk ke setiap rumah kelima. Dll.

2.Seleksi dengan undian atau undian. Metode ini akrab bagi Anda ketika Anda melempar topi, vas, kotak, misalnya, semua jalan di Moskow dan memilih 20 tempat Anda akan melakukan penelitian. Daerah, pemukiman, kantor pos, dll juga bisa dipilih.

3. Seleksi dengan metode angka acak. Untuk melakukan ini, tabel matematika khusus dari angka acak dikompilasi sesuai dengan jumlah sampel dan objek dipilih yang sebelumnya ditandai dengan nomor ini.

Pengambilan sampel kuota dibentuk sesuai dengan kuota (yaitu, objek yang memiliki atribut tertentu berdasarkan jenis kelamin, usia, tempat tinggal, dll.), yang dalam persentase sesuai dengan populasi umum. Misalkan kita mempelajari populasi sebuah kota kecil dan mengetahui berapa persentase penduduknya yang muda, setengah baya dan tua, pria dan wanita, bekerja dan pensiun. Kita harus memilih untuk survei orang-orang dengan karakteristik ini dalam persentase yang sama. Sampel ini mendekati probabilistik dalam hal tingkat keterwakilan.

Pengambilan sampel bertingkat berbeda dari kuota di mana secara artifisial, sehubungan dengan tujuan penelitian, lapisan, strata terbentuk, yang tunduk pada studi dan, sebagai suatu peraturan, mereka sama dalam hal kuantitatif. Strata harus lebih homogen daripada seluruh populasi. Misalnya, kami mempelajari pembaca publikasi yang berbeda: AiF, Izvestia, Trud, Komsomolskaya Pravda, MK dan membentuk strata yang sama dari pembaca publikasi yang berbeda, katakanlah masing-masing 200 orang.

Pengambilan sampel berdasarkan zona biasanya digunakan dalam studi daerah, sering menggunakan peta geografis, skema pemukiman, dll, dari mana unit tertentu dipilih untuk studi. Misalnya, wilayah dipilih dari zona geografis berbeda di Rusia, atau distrik Moskow. Kadang-kadang yang disebut teknik lintas geografis digunakan, ketika titik-titik dipilih pada horizontal dan vertikal dari persilangan geografis ini. Ini adalah bagaimana sampel dibentuk dalam studi opini publik pada tahun 60-an di Institut Opini Publik di Komsomolskaya Pravda.

Serial, bersarang, berkerumun sampling tidak bekerja dengan unit, tetapi dengan sarang, kelompok homogen (keluarga, tim produksi, kelompok mahasiswa, penggemar pertandingan sepak bola, pemirsa TV yang menonton TV di ruangan yang sama, daerah perkotaan, dll). Biasanya dalam hal ini dilakukan survei secara terus menerus.

Konsep keterwakilan dalam penelitian sosiologi

Dengan kata lain, keterwakilan adalah kualitas sampel. Sampel bisa representatif atau tidak representatif. Jika sekelompok besar orang digunakan dalam studi sosiologis, maka sampelnya akan representatif.

Definisi 2

Sampel adalah sejumlah elemen yang dipilih dari populasi umum. Sampel yang representatif dicirikan oleh fakta bahwa semua elemen populasi umum disajikan dalam proporsi yang sama.

Keterwakilan sampel studi sosiologis ditentukan oleh dua komponen acak: kesalahan yang dibuat selama pendaftaran dan kesalahan acak.

Contoh 1

Misalnya: jika objek penelitian sosiologis bersifat kompleks dan memiliki beberapa elemen, maka diperlukan lebih banyak pewawancara. Tidak semua pewawancara selalu memiliki kualifikasi yang baik, yang dapat menyebabkan kesalahan pendaftaran. Sebaliknya, melakukan studi sampel oleh pewawancara yang lebih siap dan diinstruksikan mengarah pada penurunan jumlah kesalahan, yaitu kesalahan acak.

Pengambilan sampel bermuara pada tiga masalah utama:

• menentukan ukuran sampel (yaitu, membangun prosedur tertentu agar sampel dapat mewakili);
• menentukan ukuran sampel (jumlah yang akan disurvei);
• penilaian kualitas sampel (analisis keakuratan hasil).

Catatan 1

Penting untuk diingat bahwa sampel dan tingkat populasi tidak boleh melebihi 5%. Jika proporsi seperti itu dilanggar, maka kesimpulan dari studi sosiologis semacam itu tidak akan sesuai dengan kenyataan.

Jenis sampel

Sampel dibagi menjadi: acak dan terarah.

Pengambilan sampel secara acak adalah yang paling akurat dan representatif. Inti dari sampel ini adalah karena pemilihan acak, semua unit dari populasi umum memiliki kesempatan yang sama untuk dimasukkan dalam sampel. Jenis pengambilan sampel ini biasanya digunakan sebelum pemilihan umum, referendum, dan acara publik lainnya. Selain fakta bahwa sampel ini memberi kami akurasi, ia memiliki kesulitan dalam penerapannya. Untuk melakukan sampel acak, sosiolog harus memiliki daftar elemen populasi umum, yang tidak selalu mudah. Pemilihan secara acak membutuhkan ukuran sampel yang besar untuk mendapatkan hasil yang akurat.

Varietas random sampling adalah serial, regionalized, mekanik dan lain-lain.

• Pengambilan sampel serial atau nested memiliki bentuk seri. Ini terdiri dari pemilihan elemen individu (keluarga, kelompok, sekolah, tim, dll.), Yang menjadi sasaran penelitian berkelanjutan.
• Pengambilan sampel berzona digunakan ketika seluruh larik data perlu dibagi menjadi bagian-bagian yang homogen. Bagian seperti itu bisa berupa distrik kota.
• Prinsip sampling mekanis adalah bahwa semua elemen populasi umum ditempatkan pada satu daftar dan jumlah responden yang diperlukan dipilih darinya melalui integral yang sama. Sampling mekanis memiliki rasio populasi umum terhadap sampel. Contoh: Jika populasi umum adalah 2000 orang, dan sampelnya 200, maka ini berarti bahwa setiap kesepuluh orang dipilih dari daftar umum.

Pengambilan sampel bertujuan adalah jenis pengambilan sampel di mana pemilihan dilakukan sesuai dengan kriteria aksesibilitas, kekhasan, kesetaraan, dll. Tujuan sampling dibagi menjadi spontan, bola salju dan kuota sampling.

• Sampel spontan adalah sampel pendatang pertama. Kerugian dari sampel ini adalah tidak mungkin untuk menentukan populasi sebelumnya.
• Metode bola salju adalah untuk membangun informasi. Setiap responden yang diwawancarai memberikan kontak kolega, teman, kenalan yang dapat mengikuti penelitian, dll.
• Pengambilan sampel kutipan. Dalam sampel ini, semua data adalah kuota. Saat menggunakan sampling kuota, responden dipilih secara sengaja, mengikuti parameter kuota. Karakteristik yang dipilih menurut kuota adalah jenis kelamin, pendidikan, usia, tingkat keahlian atau lainnya, yang ditentukan oleh maksud dan tujuan penelitian sosiologi itu sendiri.

Umumnya. Keterwakilan menentukan seberapa besar kemungkinan untuk menggeneralisasi hasil penelitian dengan melibatkan sampel tertentu ke seluruh populasi dari mana ia dikumpulkan.

Keterwakilan juga dapat didefinisikan sebagai properti sampel untuk mewakili parameter populasi umum yang signifikan dari sudut pandang tujuan penelitian.

Contoh

Misalkan populasinya adalah seluruh siswa sekolah tersebut (600 orang dari 20 kelas, setiap kelas 30 orang). Subyek penelitian adalah sikap terhadap merokok. Sampel 60 siswa SMA mewakili populasi jauh lebih buruk daripada sampel 60 orang yang sama, yang akan mencakup 3 siswa dari setiap kelas. Alasan utama untuk ini adalah distribusi usia yang tidak merata di kelas. Oleh karena itu, dalam kasus pertama, keterwakilan sampelnya rendah, dan dalam kasus kedua, keterwakilannya tinggi (ceteris paribus).

literatur

• Ilyasov F. N. Keterwakilan hasil survei dalam riset pemasaran Sotsiologicheskie issledovaniya. 2011. 3. hal 112-116.

Yayasan Wikimedia. 2010 .

Sinonim:

Lihat apa itu "Keterwakilan" di kamus lain:

- (Perancis representatif indikatif, karakteristik), keterwakilan, ukuran kemampuan untuk memulihkan, mereproduksi gagasan keseluruhan di bagiannya atau ukuran kemampuan untuk memperluas gagasan bagian untuk memasukkan bagian ini. .. ... Ensiklopedia Filsafat

Sifat sampel untuk mencerminkan karakteristik populasi umum yang sedang dipelajari. In Indonesian: Keterwakilan Sinonim: Keterwakilan Lihat juga: Populasi sampel Kamus Keuangan Finam ... Kosakata keuangan

Keterwakilan, karakterisasi, eksponensialitas Kamus sinonim Rusia. keterwakilan n., jumlah sinonim: 3 indikatif (8) ... Kamus sinonim

- (dari indikatif representatif Perancis) keterwakilan sampel indikator ekonomi (paling sering statistik) yang digunakan untuk menganalisis proses dan fenomena ekonomi. Keterwakilan tergantung baik pada keandalan yang tersedia ... ... kamus ekonomi

keterwakilan- dan, baik. representatifadj. Representasi, tampilan. NS 2. Stilisasi lanskap perkotaan yang ringan dan anggun sebagai ukiran tua menyampaikan cita rasa unik zaman tersebut. Panel dicirikan oleh kekhidmatan dan keterwakilan. membawanya lebih dekat ke ... Kamus Sejarah Gallicisms of the Russian Language

Validitas mentransfer hasil yang diperoleh dalam analisis populasi sampel ke populasi umum. Kamus istilah bisnis. Akademik.ru. 2001 ... Daftar istilah bisnis

- (dari representatif Perancis yang mewakili), dalam statistik, metode untuk menentukan parameter populasi sampel (bagian dari suatu objek, satu set), studi yang memungkinkan seseorang untuk mewakili keadaan umum dengan validitas yang cukup ... ... Ensiklopedia Modern

- (dari indikatif representatif Perancis) dalam statistik, korespondensi karakteristik yang diperoleh sebagai hasil pengamatan selektif dengan indikator yang mencirikan seluruh populasi. Kesenjangan antara indikator ini menunjukkan ... ... Kamus Ensiklopedis Besar

- (dari fr. representatif indicative) eng. keterwakilan; Jerman Reprasen tativitat. 1. Keterwakilan. 2. Indeks k.l. pengamatan dalam statistik dan ilmu-ilmu lainnya. 3. Sifat sampel untuk mencerminkan karakteristik umum yang dipelajari ... ... Ensiklopedia Sosiologi

- (dari bahasa Prancis representatif mewakili sesuatu) properti terpenting dari sampel informasi tertentu, yang terdiri dari refleksi (representasi) fitur seluruh populasi umum (misalnya, seluruh populasi). Tentang keterwakilan sampel ... ... kamus ekologi

keterwakilan- Properti populasi sampel untuk mereproduksi parameter dan elemen penting dari struktur populasi umum. Istilah "sampel representatif" diperkenalkan untuk pertama kalinya dalam kaitannya dengan penelitian sosial-ekonomi oleh ahli statistik Norwegia A. Kiaer di ... Buku Pegangan Penerjemah Teknis

Buku

• Budaya Intelektual Abad Pertengahan, A. M. Shishkov. Buku teks ini adalah buku referensi tentang sejarah budaya intelektual Abad Pertengahan, seperti yang tercermin dalam karya-karya para filsuf, teolog, ilmuwan alam dan ...
• Peran tanah dalam pembentukan dan konservasi keanekaragaman hayati,. Monograf kolektif menyajikan bahan dan hasil penelitian bertahun-tahun tentang peran dan pentingnya tanah dalam pembentukan dan konservasi keanekaragaman hayati, yang dilakukan oleh…

Konsep R. banyak digunakan dalam praktik empirisme. penelitian di dalam disebut. metode pengambilan sampel, ketika survei keseluruhan (populasi umum) direduksi menjadi bagian pemeriksaan (sampel atau populasi sampel) dilanjutkan dengan sosialisasi hasil survei sampel kepada masyarakat umum. Di sini R. bertindak sebagai satu formal dan biasanya dinyatakan melalui besaran dan batas-batas interval (disebut interval kepercayaan), di mana dengan tingkat kepercayaan tertentu (atau, seperti yang mereka katakan, dengan tingkat kepercayaan tertentu) dapat ditentukan. karakteristik numerik dari populasi umum. Nilai dan batasan akan mempercayakan. interval dapat dihitung dan bergantung pada ukuran populasi umum, ukuran sampel, metode pemilihan, tingkat keandalan yang Anda tentukan (probabilitas keyakinan), metode penghitungan karakteristik yang disurvei dan nilainya untuk populasi sampel. Studi ketergantungan semacam itu dilakukan oleh R. formal, yang dikembangkan dalam kerangka salah satu bagian matematika. statistik - teori metode pengambilan sampel.

Wentzel E. S., Teori Probabilitas, M., I9604; Cockren, W., Metode Pengambilan Sampel, per. dari bahasa Inggris, M., 1976.

Kamus ensiklopedis filosofis. - M.: Ensiklopedia Soviet. Bab editor: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

PERWAKILAN

(dari . representatif - mewakili sesuatu) - sampel populasi, yang memungkinkan dengan kesalahan tertentu - ditentukan sebelumnya atau dihitung pada bahan yang sebenarnya. sampling - untuk mengidentifikasi distribusi sifat yang dipelajari dalam sampel dengan distribusi sifat ini dalam populasi umum. R. adalah keterwakilan sampel dalam hubungannya dengan populasi umum menurut beberapa karakteristik khusus yang diberikan. R. tergantung pada faktor subjektif dan objektif. Dengan demikian, kesesuaian metode pemilihan dengan tujuan penelitian, kepatuhan terhadap prosedur pemilihan, kebenaran metode pengumpulan informasi yang mempengaruhi R., tidak dicapai dengan cara formal apa pun dan sepenuhnya bergantung pada kehati-hatian dan kesiapan. dari para peneliti. Terutama besar adalah bahaya kesalahan subjektif dalam sosiologis. penelitian, di to-rykh data selektif ternyata melalui interogasi. Kesalahan objektif dikaitkan dengan sifat studi yang selektif (kesalahan pengambilan sampel). Kesalahan ini dapat diterima untuk perhitungan formal dan bergantung pada fluktuasi sifat yang diteliti, ukuran sampel, metode seleksi, dan sifat populasi umum. Metode untuk menghitung kesalahan dikembangkan oleh bagian matematika yang sesuai. statistik.

Kesalahan pengambilan sampel dapat ditentukan sebelum survei dilakukan untuk menentukan ukuran sampel yang menjamin kesalahan yang tidak melebihi yang ditentukan, atau dapat dihitung dari hasil survei untuk menentukan apakah kesalahan tersebut masuk akal untuk diperluas ke populasi.

Lit.: Romanovsky V.I., Kursus matematika dasar. statistik, edisi ke-2., M.–L., 1939; Kramer G., Matematika. metode statistik, trans. dari bahasa Inggris, M., 1948; Mills F., Statistik. metode, trans. dari bahasa Inggris, M., 1958; Van der Waerden B.L., Matematika. , per. dari Jerman, M., 1960; Yul J. E., Kendal M. J., Teori Statistik, trans. dari bahasa Inggris, edisi ke-14., M., 1960.

Ensiklopedia Filsafat. Dalam 5 volume - M.: Soviet Encyclopedia. Diedit oleh F. V. Konstantinov. 1960-1970 .

Sinonim:

Lihat apa itu "PERWAKILAN" di kamus lain:

Sifat sampel untuk mencerminkan karakteristik populasi umum yang sedang dipelajari. In Indonesian: Keterwakilan Sinonim: Keterwakilan Lihat juga: Populasi sampel Kamus Keuangan Finam ... Kosakata keuangan

Keterwakilan, karakterisasi, eksponensialitas Kamus sinonim Rusia. keterwakilan n., jumlah sinonim: 3 indikatif (8) ... Kamus sinonim

- (dari indikatif representatif Perancis) keterwakilan sampel indikator ekonomi (paling sering statistik) yang digunakan untuk menganalisis proses dan fenomena ekonomi. Keterwakilan tergantung baik pada keandalan yang tersedia ... ... kamus ekonomi

keterwakilan- dan, baik. representatifadj. Representasi, tampilan. NS 2. Stilisasi lanskap perkotaan yang ringan dan anggun sebagai ukiran tua menyampaikan cita rasa unik zaman tersebut. Panel dicirikan oleh kekhidmatan dan keterwakilan. membawanya lebih dekat ke ... Kamus Sejarah Gallicisms of the Russian Language

Validitas mentransfer hasil yang diperoleh dalam analisis populasi sampel ke populasi umum. Kamus istilah bisnis. Akademik.ru. 2001 ... Daftar istilah bisnis

- (dari representatif Perancis yang mewakili), dalam statistik, metode untuk menentukan parameter populasi sampel (bagian dari suatu objek, satu set), studi yang memungkinkan seseorang untuk mewakili keadaan umum dengan validitas yang cukup ... ... Ensiklopedia Modern

- (dari indikatif representatif Perancis) dalam statistik, korespondensi karakteristik yang diperoleh sebagai hasil pengamatan selektif dengan indikator yang mencirikan seluruh populasi. Kesenjangan antara indikator ini menunjukkan ... ... Kamus Ensiklopedis Besar

- (dari fr. representatif indicative) eng. keterwakilan; Jerman Reprasen tativitat. 1. Keterwakilan. 2. Indeks k.l. pengamatan dalam statistik dan ilmu-ilmu lainnya. 3. Sifat sampel untuk mencerminkan karakteristik umum yang dipelajari ... ... Ensiklopedia Sosiologi

- (dari bahasa Prancis representatif mewakili sesuatu) properti terpenting dari sampel informasi tertentu, yang terdiri dari refleksi (representasi) fitur seluruh populasi umum (misalnya, seluruh populasi). Tentang keterwakilan sampel ... ... kamus ekologi

keterwakilan- Properti populasi sampel untuk mereproduksi parameter dan elemen penting dari struktur populasi umum. Istilah "sampel representatif" diperkenalkan untuk pertama kalinya dalam kaitannya dengan penelitian sosial-ekonomi oleh ahli statistik Norwegia A. Kiaer di ... Buku Pegangan Penerjemah Teknis

Buku

• Budaya Intelektual Abad Pertengahan, A. M. Shishkov. Buku teks ini adalah buku referensi tentang sejarah budaya intelektual Abad Pertengahan, seperti yang tercermin dalam karya-karya para filsuf, teolog, ilmuwan alam dan ...