Pemodelan adalah seni dan ilmu. Keberhasilan penerapan pemodelan sangat tergantung pada kualifikasi dan pengalaman peneliti, pada sarana yang dimilikinya untuk melakukan penelitian, tetapi terkadang pada intuisi dan tebakan belaka.

Ini menarik

Karya-karya Akademisi N. N. Moiseev (1917-2000) tentang pemodelan sistem kontrol sudah dikenal luas. Untuk menguji metode pemodelan matematika yang diusulkan olehnya, model matematika pertempuran terakhir era armada layar - Pertempuran Sinop (1833) telah dibuat. Pemodelan komputer menunjukkan bahwa dengan pengaturan kapal yang dipilih oleh Laksamana P.S. Nakhimov, yang memimpin skuadron Rusia, dan dengan syarat bahwa Rusia melakukan serangan pertama, satu-satunya jalan keluar bagi Turki adalah mundur. Komando Turki tidak memanfaatkan kesempatan ini, dan pasukan utama armada Turki dikalahkan dalam beberapa jam.

Simulasi "intuitif" yang digunakan oleh Nakhimov untuk membuat keputusan memberikan hasil yang sama dengan simulasi komputer yang kompleks. Dalam kasus pertama, pemodelan adalah seni, yang kedua, sains.

Seperti yang telah disebutkan, tidak ada instruksi formal tentang cara membuat model dalam kasus umum. Namun demikian, tahapan utama pemodelan dapat dibedakan (Gbr. 1.8).

Tahap pertama (pernyataan masalah): deskripsi objek pemodelan dan pemahaman tentang tujuan akhir pemodelan. “Konstruksi model dimulai dengan deskripsi verbal dan semantik dari suatu objek atau fenomena… Tahap ini bisa disebut perumusan pra-model.” Penting untuk mengidentifikasi dan merumuskan masalah dengan benar, untuk menentukan faktor-faktor dan indikator-indikator tersebut, hubungan antara yang menarik bagi peneliti dalam kerangka tugas tertentu. Pada saat yang sama, perlu untuk menentukan faktor dan indikator mana yang dapat dianggap sebagai input (yaitu, membawa beban semantik dari penjelas), dan mana yang dapat dianggap sebagai keluaran (membawa beban semantik dari yang dijelaskan). Jika deskripsi objek pemodelan melibatkan penggunaan informasi statistik, maka tugas mengumpulkan data statistik juga termasuk dalam konten tahap pertama.

Beras. 1.8.

Saat menentukan tujuan pemodelan, harus diingat bahwa perbedaan antara model sederhana dan model kompleks tidak begitu banyak dihasilkan oleh esensinya tetapi oleh tujuan yang ditetapkan oleh peneliti. Tujuan pada dasarnya menentukan isi dari tahapan pemodelan yang tersisa.

Sebagai aturan, tujuan pemodelan adalah:

• prediksi perilaku suatu objek ketika karakteristik dan karakteristiknya dari pengaruh eksternal berubah;
• penentuan nilai parameter yang memberikan nilai tertentu dari indikator kinerja yang dipilih dari proses yang diteliti;
• analisis sensitivitas sistem terhadap perubahan faktor-faktor tertentu;
• verifikasi berbagai macam hipotesis tentang karakteristik parameter acak dari proses yang diteliti;
• penentuan hubungan fungsional antara faktor penjelas dan faktor yang dijelaskan;
• pemahaman yang lebih baik tentang objek studi.

Hasil dari tahap pertama adalah gambaran tentang objek penelitian dan tujuan penelitian yang dirumuskan dengan jelas.

Tahap kedua (model): konstruksi dan penelitian model. Tahap ini dimulai dengan konstruksi model konseptual.

Definisi 1.11. Model konseptual - model pada tingkat konsep yang mendefinisikan, yang terbentuk selama studi objek yang dimodelkan.

Pada tahap ini, aspek-aspek penting diidentifikasi, yang sekunder dikeluarkan, asumsi dan penyederhanaan yang diperlukan dibuat, yaitu. informasi apriori terbentuk. Jika memungkinkan, model konseptual disajikan dalam bentuk sistem yang terkenal dan dipelajari dengan baik: antrian, kontrol, pengaturan otomatis, dll. Kemudian model ditentukan. Pertanyaan tentang tingkat kesamaan yang diperlukan dan memadai antara model dan aslinya memerlukan analisis khusus, dengan mempertimbangkan tujuan pemodelan. Pada tahap ini, model bertindak sebagai objek studi yang independen. Salah satu bentuk studi semacam itu adalah melakukan eksperimen khusus, di mana asumsi yang dibuat diuji, kondisi untuk berfungsinya model bervariasi, dan data tentang perilakunya disistematisasi. Jika, karena satu dan lain alasan, verifikasi eksperimental asumsi dan penyederhanaan tidak mungkin, maka argumen teoretis tentang mekanisme proses atau fenomena yang diteliti digunakan, yang diakui oleh para ahli di bidang terapan ini sebagai keteraturan.

Hasil akhir dari tahap kedua adalah tubuh pengetahuan tentang model.

Tahap ketiga (eksperimen dengan model): pengembangan rencana untuk bereksperimen dengan model dan pilihan teknologi untuk melakukan eksperimen. Tergantung pada jenis model, ini mungkin, misalnya, rencana percobaan skala penuh dan pilihan sarana untuk implementasinya, atau pilihan bahasa pemrograman atau sistem pemodelan, pengembangan algoritma dan program. untuk implementasi model matematika.

Eksperimen harus seinformatif mungkin, memberikan data dengan akurasi dan keandalan yang diperlukan. Untuk mengembangkan rencana seperti itu, metode teori perencanaan eksperimen digunakan.

Hasil dari tahap ketiga adalah hasil eksperimen yang bertujuan dengan model.

Pada tahap keempat (hasil), pengetahuan ditransfer dari model ke aslinya - pembentukan pengetahuan tentang objek studi. Untuk ini, pemrosesan, analisis, dan interpretasi data eksperimen dilakukan. Sesuai dengan tujuan pemodelan, berbagai metode pemrosesan digunakan: menentukan berbagai karakteristik variabel dan proses acak, melakukan analisis - dispersi, regresi, faktorial, dll. Banyak dari metode ini diimplementasikan dalam sistem pemodelan tujuan umum dan khusus ( MATLAB, Dunia GPSS, AnyLogic dan sebagainya.). Proses transfer pengetahuan dilakukan menurut aturan tertentu. Pengetahuan tentang model harus dikoreksi dengan mempertimbangkan sifat-sifat objek asli yang tidak tercermin atau diubah selama konstruksi model.

Kemudian hasilnya diterjemahkan ke dalam bahasa bidang studi. Ini diperlukan, karena seorang spesialis di bidang subjek (orang yang membutuhkan hasil penelitian) biasanya tidak mengetahui terminologi matematika dan pemodelan sampai batas yang diperlukan dan dapat melakukan tugas-tugasnya hanya dengan menggunakan konsep-konsep yang sudah dikenal. untuk dia.

Hasil dari tahap keempat adalah interpretasi hasil simulasi, itu. terjemahan hasil ke dalam istilah domain.

Perhatikan kebutuhan untuk mendokumentasikan hasil setiap tahap. Ini penting karena alasan berikut.

Pertama, proses pemodelan, sebagai suatu peraturan, berulang, yaitu. dari setiap tahap, pengembalian dapat dilakukan ke salah satu tahap sebelumnya untuk memperjelas informasi yang diperlukan pada tahap ini. Kedua, dalam kasus studi sistem yang kompleks, tim pengembang yang besar berpartisipasi di dalamnya, dan tahapan yang berbeda dilakukan oleh kelompok yang berbeda. Oleh karena itu, harus dimungkinkan untuk mentransfer hasil yang diperoleh pada setiap tahap ke tahap berikutnya dalam bentuk penyajian yang terpadu.

Catatan!

Tahapan utama pemodelan: "pernyataan masalah" -> "model" -> "eksperimen dengan model" -> "hasil". Sebagai aturan, ini adalah proses berulang, melibatkan kembali ke tahap sebelumnya untuk memperhitungkan data baru.

Namun demikian, untuk proses seperti itu, yang disebut sulit untuk diformalkan, ada pendekatan yang memungkinkan seseorang untuk membangun dan mempelajari sebuah model.

Berbagai jenis pemodelan dapat diterapkan secara mandiri atau bersamaan dalam beberapa kombinasi. Jadi, misalnya, pemodelan simulasi mencakup konseptual (pada tahap awal pembentukan model simulasi) dan pemodelan logis-matematis untuk menggambarkan subsistem individu dari model, serta dalam prosedur untuk memproses dan menganalisis hasil komputasi. bereksperimen dan membuat keputusan. Teknologi pelaksanaan dan perencanaan eksperimen komputasi dengan metode matematika yang sesuai diperkenalkan ke dalam pemodelan simulasi dari pemodelan fisik (eksperimen skala penuh atau laboratorium).

Ada banyak contoh dalam sejarah pemodelan ketika kebutuhan untuk memodelkan berbagai macam proses menyebabkan penemuan-penemuan baru. Salah satu contoh yang paling terkenal adalah kisah penemuan planet Neptunus pada tahun 1846, planet kedelapan di tata surya. Penemuan astronomi terbesar abad XIX. dilakukan atas dasar pemodelan anomali gerakan planet Uranus berdasarkan hasil perhitungan yang sangat memakan waktu saat itu.

• Samarsky A. A., Mikhailov A. P. Pemodelan matematika. Ide ide. Metode. Contoh. M.: Fizmatlit, 2001. S.25.
• Proses membangun model mencakup langkah-langkah tipikal berikut: mendefinisikan tujuan pemodelan; analisis kualitatif sistem, berdasarkan tujuan-tujuan ini; perumusan hukum dan hipotesis yang masuk akal mengenai struktur sistem, mekanisme perilakunya secara keseluruhan atau bagian-bagian individu; identifikasi model (penentuan parameternya); verifikasi model (memeriksa kinerjanya dan menilai tingkat kecukupan sistem nyata);
• studi model (analisis stabilitas solusinya, kepekaan terhadap perubahan parameter, dll.) dan eksperimen dengannya. Simulasi sering digunakan dalam hubungannya dengan metode ilmiah dan ad hoc umum lainnya, terutama ketika digunakan untuk menyelidiki masalah global. Pemodelan dalam kasus seperti itu adalah multi-model. Ini mempertahankan karakteristik esensialnya ketika memodelkan masalah yang lebih "sempit", misalnya, situasi demografis dalam kondisi hubungan pasar (di wilayah tertentu tertentu), dinamika pekerjaan; pendidikan, kesehatan, layanan, pasar perumahan, dll. Pemodelan banyak digunakan sebagai metode untuk mempelajari sistem kompleks yang dapat diformalkan, mis. mereka yang sifat dan perilakunya dapat dijelaskan secara formal dengan ketelitian yang memadai. Ketika sampai pada proses kreativitas, aktivitas heuristik, analisis fungsi mental, proses sosial, tugas permainan, situasi konflik, dll., objek penelitian biasanya sangat kompleks dan beragam sehingga sulit untuk membicarakan formalisasi ketatnya.

Pertama-tama, harus ditekankan bahwa subjek, objek studi dan model. Dalam hal ini, tidak boleh dilupakan bahwa dalam banyak kasus model sejumlah subjektivisme melekat, karena dalam praktiknya dalam proses penelitian seseorang tidak harus berurusan dengan objek itu sendiri, tetapi dengan ide-ide tentangnya, yaitu. dengan miliknya model. Tentu saja, dengan peningkatan model dan mendekatinya ke sisi objektif objek model menjadi dominan, ada gerakan bertahap dari relatif ke kebenaran mutlak.

Langkah-langkah pemodelan

Tahap keempat - verifikasi eksperimental model- terkait erat dengan dua sebelumnya. Dalam proses perbaikan model seseorang harus berulang kali berpindah dari satu tahap ke tahap lainnya dan bahkan kembali, misalnya, dari tahap terakhir ke tahap kedua atau ketiga.

Proses manajemen model

Proses mengelola objek dengan model dapat dilihat sebagai proses manajemen pengetahuan atau pembelajaran model(Gbr. 1.1).

Beras. 1.1 Proses mengetahui suatu objek menggunakan model

Peneliti, memiliki beberapa pengetahuan tentang objek, buat opsi pertama model dan, dibandingkan dengan data eksperimen, periksa korespondensinya model obyek. Jika perlu, eksperimen khusus dilakukan dan berdasarkan analisis reaksi yang diprediksi dan aktual obyek, dikoreksi pilihan atau struktur model

Siklus panggilan seperti itu (subjek - model - Sebuah Objek- subjek), yang membentuk proses spiral menaik dari kognisi, dilakukan sampai beberapa model, yang sesuai dengan data eksperimen pada obyek. Proses pembangunan model menggunakan percobaan ini cukup jelas diilustrasikan oleh diagram blok yang ditunjukkan pada gambar. 1.2.

Beras. 1.2 Proses membangun model menggunakan eksperimen

Pada saat yang sama, perlu dicatat bahwa dalam sejumlah kasus adalah bijaksana untuk menggunakan polinomial untuk memecahkan masalah praktis. model dibangun, misalnya, menggunakan metode eksperimental-statistik.

Contoh bangunan model bertahap

Rumusan masalah

Membuat model proses dekarburisasi logam di unit peleburan baja perapian, mempelajari data literatur yang tersedia pada saat model dibuat, memungkinkan untuk membentuk gagasan tertentu tentang mekanisme internal proses dekarburisasi (Gbr. .1.3).

Beras. 1.3 Skema mekanisme proses dekarburisasi

Oksigen gas diadsorpsi pada permukaan atas terak

(1) dan di lapisan batas, terak gas mengoksidasi oksida besi yang lebih rendah menjadi yang lebih tinggi, misalnya, menurut reaksi

(2) Tahap ini menghadirkan resistensi yang cukup besar terhadap transfer oksigen ke dalam logam dan, oleh karena itu, disertai dengan gradien konsentrasi yang signifikan. Sumber kedua oksida besi yang memasuki terak, dan kemudian ke dalam logam, adalah penambahan bijih atau sinter atau hembusan oksigen intensif dengan tuyere tinggi. Pasokan oksigen dari sumber ini dilakukan dengan beberapa penundaan, sementara dalam waktu singkat, seolah-olah ada "pemompaan" potensi pengoksidasi yang signifikan. Dalam hal ini, dalam deskripsi matematis, terak akan direpresentasikan sebagai reservoir perantara dengan waktu tunda.

Di dalam terak, ada transfer turbulen oksida besi dari batas atas (gas-terak) ke batas bawah (logam terak), di mana, setelah kontak dengan logam, oksida yang lebih tinggi direduksi ke yang lebih rendah.

(4) Karbon terlarut dalam logam bereaksi dengan oksigen terlarut dalam logam pada permukaan naik di lapisan pilihan rkov dengan reaksi

(5) Reaksi heterogen dengan umpan balik positif dari produk reaksi inilah yang terdepan dalam semua proses pembuatan baja. Reaksi ini hanya dapat berlangsung pada permukaan gelembung, yang intinya terbentuk pada permukaan perapian (kasar) yang tahan api atau pada potongan bijih yang mengambang di batas terak-logam.

Seperti inilah tahap pertama pemodelan dalam contoh ini - pernyataan masalah yang bermakna.

Memilih dan membangun model

Penataan

Dengan demikian, mekanisme proses dekarburisasi didasarkan pada asumsi peran yang membatasi pengiriman oksigen ke tempat reaksi. Selanjutnya, asumsi berikut dibuat.

Reaksi oksidasi karbon

Karena kelarutan karbon monoksida yang rendah dalam logam, itu hanya dapat terjadi pada permukaan gelembung, yang terutama berasal dari perapian, serta pada permukaan potongan bijih dan batu kapur yang mengambang di batas terak-logam. Ketika bak dibersihkan dengan oksigen, reaksi dekarburisasi juga dapat berlangsung pada permukaan pancaran dan gelembung oksigen yang menembus langsung ke dalam bak.

Karena laju reaksi kimia itu sendiri jauh lebih tinggi daripada laju difusi, dan laju oksidasi karbon dibatasi oleh laju suplai oksigen, maka kekuatan pendorong dari proses difusi adalah gradien konsentrasi oksigen.

Proses transfer oksigen dari medium gas ke logam dapat dianggap sebagai rangkaian difusi, di mana masing-masing oksigen menghadapi hambatan yang kurang lebih signifikan (Gbr. 1.4).

Beras. 1.4 Penataan model proses dekarburisasi

Sebagai contoh:

1. mengatasi gas perbatasan - terak;
2. difusi oksigen melalui terak;
3. mengatasi terak perbatasan - logam dan difusi oksigen dalam logam ke tempat reaksi;
4. reaksi dekarburisasi dan akumulasi oksigen dalam logam dan terak.
gradien konsentrasi

Tahapan utama pemodelan.

Deskripsi proses pemodelan.

Pemodelan adalah salah satu kegiatan utama manusia. Pemodelan selalu mendahului bisnis apa pun dalam satu atau lain bentuk, ini memungkinkan Anda untuk membuat keputusan secara wajar tentang cara meningkatkan objek yang sudah dikenal, apakah perlu membuat yang baru, bagaimana mengubah proses manajemen dan, pada akhirnya, bagaimana mengubah dunia di sekitar Anda untuk lebih baik.

Ketika kita melakukan pekerjaan apa pun, pertama-tama kita membayangkan dengan jelas prototipe (objek atau proses). Selanjutnya, kita memikirkan tahapan (tahapan pemodelan), menjalankannya (mensimulasikan) dan menerima yang sudah ada, atau memperoleh informasi tambahan tentangnya.

Mari kita jelaskan dengan contoh. Contoh 1

Ingat sejarah perkembangan teknologi luar angkasa. Untuk melaksanakan penerbangan luar angkasa, dua masalah harus dipecahkan: mengatasi gravitasi bumi dan memastikan kemajuan dalam ruang tanpa udara. Masalah-masalah ini mulai dipertimbangkan oleh Newton pada abad ke-17, pekerjaan lebih lanjut berlanjut dan dia menyelesaikannya.

Newton berbicara tentang kemungkinan mengatasi gravitasi Bumi.

mengusulkan untuk membuat mesin jet untuk maju di luar angkasa, yang menggunakan campuran oksigen cair dan hidrogen sebagai bahan bakar. Campuran ini, ketika dibakar, melepaskan energi yang cukup untuk mendorong roket. Tsiolkovsky menyusun model verbal yang cukup akurat dari pesawat ruang angkasa masa depan dengan gambar, perhitungan, dan pembenaran.

Setengah abad kemudian, model deskriptif menjadi dasar pemodelan dunia nyata di kantor desain yang diawasi. Dalam proses pemodelan, komposisi bahan bakar, bentuk roket, sistem kontrol penerbangan, sistem pendukung kehidupan astronot, instrumen untuk penelitian ilmiah, dll., Berubah. Sebagai hasil dari pemodelan tersebut, roket yang kuat diluncurkan. satelit bumi buatan dan kapal dengan astronot di kapal dan stasiun ruang angkasa ke ruang dekat Bumi.

Contoh 2

Ahli kimia abad ke-18 yang terkenal Antoine Lavoisier mempelajari proses pembakaran. Pada saat yang sama, ia melakukan banyak eksperimen dengan berbagai zat, yang ia panaskan dan timbang sebelum dan sesudah eksperimen. Selama percobaan, ilmuwan mencatat bahwa beberapa zat menjadi lebih berat setelah pemanasan. Kemudian ia menyarankan agar ada sesuatu yang ditambahkan pada zat tersebut selama proses pemanasan. Dan analisis hasil selanjutnya mengarah pada definisi oksigen, ke generalisasi konsep "pembakaran". Selain itu, proses dan hasil pemodelan memberikan penjelasan bagi banyak fenomena terkenal dan membuka peluang baru untuk penelitian di bidang ilmu lain, seperti biologi, karena oksigen ternyata menjadi komponen utama respirasi dan pertukaran energi dalam kehidupan. Tumbuhan dan Hewan.

Pemodelan adalah proses kreatif dan hampir tidak mungkin untuk memasukkannya ke dalam kerangka formal. Tetapi adalah mungkin untuk memilih tahap-tahap utama pemodelan. Semua tahapan ditentukan oleh tugas dan tujuan pemodelan, sehingga beberapa tahapan dapat dihilangkan atau ditingkatkan, sebagian - ditambahkan.

Langkah-langkah pemodelan

Pertimbangkan tahapan pemodelan.

Sayapanggung. Perumusan masalah.

Tugas merupakan masalah yang perlu dipecahkan. Deskripsi tugas

Masalah dirumuskan dalam bahasa yang sederhana dan deskripsinya harus dapat dimengerti. Hal utama adalah mendefinisikan objek pemodelan dan mempresentasikan hasilnya.

Semua tugas menurut sifat perumusan dibagi menjadi dua kelompok:

Kelompok pertama - tugas di mana diperlukan untuk menyelidiki perubahan karakteristik suatu objek dalam rentang tertentu dengan langkah tertentu atau untuk menyelidiki bagaimana karakteristik suatu objek akan berubah dengan beberapa dampak padanya. Pernyataan masalah seperti itu terdengar seperti ini: "Apa yang akan terjadi jika? .."

Sebagai contoh:

“Apa yang terjadi jika Anda melipatgandakan tagihan listrik?”

Bagaimana perubahan kecepatan seorang pengendara sepeda setelah 10 detik jika dia bergerak lurus dan dipercepat secara beraturan dengan kecepatan awal 2 m/s dan percepatan 0,5 m/s2?

“Ada 3 orang yang mengantri. Dalam 5 menit berikutnya, 6 orang lagi datang. Kemudian antrian bertambah 4 orang setiap 5 menit. Lacak berapa jumlah total orang dalam antrian setelah 15, 30, dst. menit.

Kelompok kedua - tugas di mana perlu untuk mengetahui tindakan apa yang harus diambil pada objek sehingga parameternya memenuhi beberapa kondisi tertentu. Pernyataan tugas seperti itu terdengar seperti ini: "Bagaimana melakukannya agar? .."

Sebagai contoh:

"Apa yang harus menjadi kekuatan dorong untuk menempatkan pesawat ruang angkasa ke orbit rendah Bumi?"

“Berapakah kecepatan mobil pada nilai awal waktu tempuh dan jarak tertentu agar dapat tiba di tempat tujuan tepat waktu?”

"Berapa berat suatu benda untuk mengapung di permukaan air?"

“Berapa upah yang layak agar seseorang dapat hidup dengan bermartabat?”

Tujuan dari simulasi

Tujuannya menunjukkan untuk apa model itu perlu dibuat. Tujuan pemodelan telah berubah dalam perjalanan perkembangan masyarakat manusia.

Beberapa juta tahun yang lalu, orang-orang primitif mempelajari dunia di sekitar mereka untuk belajar bagaimana melawan unsur-unsur alam, menggunakan sumber daya alam, dan bertahan hidup. Mereka mewariskan pengalamannya kepada generasi berikutnya dalam bentuk model - deskripsi lisan, model verbal dan material. Model tersebut memungkinkan untuk memahami bagaimana suatu objek diatur, untuk mempelajari sifat-sifatnya, hukum perkembangan, dan bagaimana berinteraksi dengan lingkungan. Dalam hal ini, tujuan dari pemodelan adalah untuk memahami dunia sekitarnya.

Setelah mengumpulkan pengetahuan yang cukup, seseorang mulai berbicara tentang kemungkinan menciptakan objek dengan sifat yang diinginkan untuk melawan elemen atau memaksa fenomena alam untuk melayani diri mereka sendiri. Dan dia mulai membangun model benda-benda yang belum ada. Alhasil, lahirlah ide untuk membuat kincir angin, berbagai mekanisme dan perangkat. Beberapa model ini telah menjadi kenyataan. Ini adalah benda-benda yang dibuat oleh tangan manusia. Dengan demikian, dimungkinkan untuk menentukan tujuan pemodelan berikut - pembuatan objek dengan properti yang diberikan: "Bagaimana melakukannya agar ..."

Misalnya, rumusan masalah ekonomi, sosial dan lingkungan telah menyebar luas dalam masyarakat modern. Apa yang terjadi jika Anda menaikkan sewa atau tarif? Apa yang akan terjadi sebagai akibat dari bencana ekologis? Apa konsekuensi dari "musim dingin nuklir"?

Seringkali tujuan pemodelan adalah pengelolaan objek yang efektif. Dalam hal ini, hasil simulasi akan lebih efektif jika semua pihak yang terlibat dalam pengelolaan merasa puas. Misalnya, bagaimana meningkatkan manajemen sekolah agar guru dan siswa merasa nyaman di dalam temboknya? Bagaimana mengatur pekerjaan pusat rekreasi sehingga dikunjungi oleh anak sekolah dan tidak menguntungkan?

Seseorang dapat tanpa henti mempertimbangkan tujuan dan prospek pemodelan dan sekali lagi memastikan bahwa pemodelan sangat penting dalam pembentukan gambaran sistem-informasi dunia.

Analisis Objek

Analisis suatu objek menyiratkan pemilihan objek yang dimodelkan dengan jelas dan properti utamanya. Proses ini disebut analisis sistem, dan kami telah mempertimbangkannya.

Mari kita ingat apa itu analisis sistem.

Apa itu "sistem"?

Apa itu "komponen sistem"?

Apa itu "properti komponen"?

Apa hubungan antara komponen-komponen sistem?

Apa inti dari prinsip kemunculan?

Contoh 3

Analisis sistem sistem "pesawat".

Komponen sistem: tubuh, ekor, sayap, dll.

Properti komponen: bentuk, ukuran, dll.

Semua komponen sistem terhubung dengan cara yang ditentukan secara ketat. Hubungan dapat direpresentasikan sebagai grafik.

Inti dari prinsip kemunculan: komponen-komponen sistem secara terpisah tidak memiliki sifat terbang. Dan sistem secara keseluruhan mampu terbang.

IIpanggung. Pengembangan model

Setelah analisis sistem objek selesai, dimungkinkan untuk mulai membangun model informasinya.

Apa itu model informasi?

Bagaimana model informasi diklasifikasikan?

Apa saja langkah-langkah dalam membuat model informasi?

Salah satu tindakan utama dalam membangun model informasi adalah pengumpulan berbagai informasi tentang objek. Bergantung pada tujuan objek yang dipelajari, apa arti dan pengetahuan yang dimiliki seseorang, informasi dengan volume dan konten yang berbeda akan diperoleh.

Contoh 4

Pertimbangkan objek "tanaman" dari sudut pandang seorang ahli biologi, dokter dan mahasiswa.

Ahli biologi: membandingkan tanaman dengan tanaman lain yang dikenalnya; akan mempelajari sistem akar, batang, struktur seluler, fitur tanah.

Medis: akan mempelajari komposisi kimia untuk mengidentifikasi zat bermanfaat dan berbahaya dari tanaman bagi manusia.

Siswa: sketsa penampakannya, ingat baunya, waktu tumbuhan itu bisa berdiri di air, ingat habitatnya.

Contoh 5

Pertimbangkan objek "pelangi" dari sudut pandang seniman, fisikawan, dan siswa.

Artis: perhatikan transisi antar warna.

Fisikawan: jelaskan fenomena alam ini.

Siswa: kagum dengan keindahan dan berbagi kesan mereka.

Jadi, dan kami membicarakannya, objek yang sama dapat memiliki model yang berbeda.

Itu tergantung pada apa?

Pilihan informasi yang paling signifikan saat membuat model informasi dan kompleksitasnya ditentukan oleh tujuan pemodelan. Membangun model informasi adalah titik awal untuk pengembangan model.

Ketika kami telah memutuskan volume dan isi data yang diperlukan untuk membangun model informasi, dan juga telah menentukan semua hubungan antara komponen suatu objek, kami dapat mewakili model informasi dalam bentuk simbolis.

Formulir tanda dapat berupa komputer atau non-komputer. Hanya tugas-tugas sederhana dan akrab yang dapat diselesaikan dengan menggunakan metode tradisional. Saat ini, ketika komputer telah menjadi alat utama peneliti, semua sketsa awal, rumus, gambar, dan diagram dikompilasi di dalamnya menggunakan berbagai program.

Saat membangun model komputer, perlu untuk memilih lingkungan perangkat lunak yang tepat.

Jika Anda memerlukan komputer sebagai alat bantu untuk mewujudkan ide-ide Anda, maka Anda dapat menggunakan perangkat lunak aplikasi untuk pemodelan - editor teks, editor grafis, dll.

Ada perangkat lunak yang memproses informasi awal, menerima dan menganalisis hasilnya. Di sini komputer bertindak sebagai asisten yang cerdas. Dalam hal ini, lingkungan database, spreadsheet, atau bahasa pemrograman dapat digunakan untuk pemodelan.

Kesimpulan: saat membuat model di komputer, perlu untuk memiliki gagasan tentang kelas alat perangkat lunak, tujuan, alat, dan teknologi kerjanya. Maka mudah untuk mengubah model informasi tanda menjadi model komputer dan melakukan percobaan.

AKU AKU AKUpanggung. percobaan komputer

Setelah model dibuat, perlu diketahui kinerjanya atau diimplementasikan dalam produksi. Untuk melakukan ini, Anda perlu melakukan percobaan.

Sebelum munculnya komputer, semua eksperimen dilakukan baik dalam kondisi laboratorium atau pada sampel produk yang sebenarnya. Pada saat yang sama, eksperimen alam dan laboratorium membutuhkan banyak uang dan waktu. Sampel produk mengalami berbagai beban dan sering runtuh. Bagus. Jika itu jam tangan atau penyedot debu. Bagaimana jika itu pesawat atau roket?

Dengan perkembangan teknologi komputer, metode penelitian baru telah muncul - eksperimen komputer. Hal ini didasarkan pada pengujian model.

Pengujian adalah proses memverifikasi kebenaran konstruksi dan fungsi model.

Tes adalah sekumpulan data awal yang hasilnya sudah diketahui sebelumnya.

Untuk memastikan kebenaran hasil simulasi yang diperoleh, pengujian harus sesuai dengan parameter berikut;

1. Pengujian harus selalu difokuskan pada pengecekan algoritma yang dikembangkan untuk memfungsikan model komputer. Tes tidak mencerminkan isi semantik model, tetapi hasil yang diperoleh mungkin menyarankan perubahan dalam informasi asli atau model tanda, yang berisi isi semantik tugas.

2. Data awal dalam pengujian mungkin tidak mencerminkan situasi sebenarnya sama sekali. Penting untuk mengetahui terlebih dahulu hasil yang diharapkan untuk data awal tertentu.

Contoh 6

Model matematika disajikan dalam bentuk rumus matematika yang kompleks. Itu perlu diuji. Anda memilih beberapa opsi untuk data awal dan menghitung sendiri hasilnya. Kemudian masukkan data yang sama ke dalam komputer dan dapatkan hasil percobaan komputer. Jika tidak cocok dengan Anda, maka Anda perlu mencari dan menghilangkan penyebabnya.

IVpanggung. Analisis hasil simulasi

Tahap terakhir dari pemodelan adalah pengambilan keputusan. Tahap ini sangat menentukan - apakah Anda menyelesaikan studi atau melanjutkan. Tahap analisis hasil tidak dapat berdiri sendiri. Temuan sering mengarah pada eksperimen tambahan atau modifikasi model.

Hasil tes menjadi dasar untuk mengambil keputusan. Jika mereka tidak sesuai dengan tujuan tugas, itu berarti kesalahan dibuat pada tahap sebelumnya. Alasannya mungkin berbeda. Kesalahan perlu diidentifikasi dan diperbaiki. Proses berlanjut sampai hasil percobaan memenuhi tujuan simulasi.

Hal utama yang harus diingat adalah bahwa kesalahan yang terdeteksi juga merupakan hasil.

Bangun Modelnya proses selanjutnya, mengamati, jika mungkin, tahapan utama pemodelan.

№1. Hitung jumlah minimum wallpaper dan biaya yang diperlukan untuk menempelkan ruang tamu berukuran 4 x 4 x 2,5 meter. Gulungan wallpaper berukuran lebar 55 sentimeter dan panjang 10 meter.

Sebelum membangun model suatu objek (fenomena, proses), perlu untuk memilih elemen penyusunnya dan hubungan di antara mereka (untuk melakukan analisis sistem) dan "menerjemahkan" (menampilkan) struktur yang dihasilkan ke dalam beberapa bentuk yang telah ditentukan - memformalkan informasi.

Pemodelan sistem apapun tidak mungkin tanpa formalisasi awal. Faktanya, formalisasi adalah tahap pertama dan sangat penting dari proses pemodelan. Model mencerminkan yang paling esensial dalam objek, proses dan fenomena yang dipelajari, berdasarkan tujuan pemodelan. Ini adalah fitur utama dan tujuan utama dari model.

Formalisasi adalah proses mengisolasi dan menerjemahkan struktur internal suatu objek, fenomena atau proses ke dalam struktur informasi tertentu – suatu bentuk.

Sebagai contoh, Dari kursus geografi, Anda tahu bahwa kekuatan getaran biasanya diukur dalam skala sepuluh poin. Faktanya, kita sedang berhadapan dengan model paling sederhana untuk menilai kekuatan fenomena alam ini. Memang, hubungan "lebih kuat", bertindak di dunia nyata, di sini secara resmi digantikan oleh relasi "lagi", yang masuk akal dalam himpunan bilangan asli: getaran terlemah sesuai dengan nomor 1, yang terkuat - 10. Kumpulan 10 bilangan berurutan yang dihasilkan adalah model yang memberikan gambaran tentang kekuatan getaran.

Langkah-langkah pemodelan

Sebelum melakukan pekerjaan apa pun, Anda perlu membayangkan dengan jelas titik awal dan setiap titik kegiatan, serta perkiraan tahapannya. Hal yang sama dapat dikatakan tentang pemodelan. Titik awal di sini adalah prototipe. Ini bisa berupa objek atau proses yang sudah ada atau yang diproyeksikan. Tahap terakhir dari pemodelan adalah membuat keputusan berdasarkan pengetahuan tentang objek.

(Dalam pemodelan, titik awalnya adalah - prototipe, yang hanya dapat berupa objek atau proses yang ada atau yang diproyeksikan. Tahap akhir pemodelan adalah adopsi keputusan berdasarkan pengetahuan tentang objek.)

Rantainya terlihat seperti ini.

Mari kita jelaskan ini dengan contoh.

Contoh pemodelan dalam penciptaan sarana teknis baru adalah sejarah perkembangan teknologi ruang angkasa. Untuk melaksanakan penerbangan luar angkasa, dua masalah harus dipecahkan: mengatasi gravitasi bumi dan memastikan kemajuan dalam ruang tanpa udara. Newton berbicara tentang kemungkinan mengatasi gravitasi bumi di abad ke-17. K. E. Tsiolkovsky mengusulkan untuk membuat mesin jet untuk pergerakan di ruang angkasa, yang menggunakan bahan bakar dari campuran oksigen cair dan hidrogen, yang melepaskan energi signifikan selama pembakaran. Dia membuat model deskriptif yang cukup akurat tentang kapal antarplanet masa depan dengan gambar, perhitungan, dan pembenaran.

Dalam waktu kurang dari setengah abad, model deskriptif K. E. Tsiolkovsky menjadi dasar pemodelan nyata di biro desain di bawah kepemimpinan S. P. Korolev. Berbagai jenis bahan bakar cair, bentuk roket, kontrol penerbangan dan sistem pendukung kehidupan untuk kosmonot, instrumen untuk penelitian ilmiah, dll diuji dalam percobaan skala penuh stasiun ruang angkasa.

Mari kita pertimbangkan contoh lain. Ahli kimia abad ke-18 yang terkenal Antoine Lavoisier, mempelajari proses pembakaran, membuat banyak eksperimen. Dia mensimulasikan proses pembakaran dengan berbagai zat, yang dia panaskan dan timbang sebelum dan sesudah percobaan. Pada saat yang sama, ternyata beberapa zat menjadi lebih berat setelah dipanaskan. Lavoisier menyarankan bahwa sesuatu ditambahkan ke zat ini selama proses pemanasan. Jadi pemodelan dan analisis hasil selanjutnya mengarah pada definisi zat baru - oksigen, ke generalisasi konsep "pembakaran", memberikan penjelasan untuk banyak fenomena yang diketahui dan membuka cakrawala baru untuk penelitian di bidang sains lainnya, khususnya dalam biologi, karena oksigen ternyata menjadi salah satu komponen utama respirasi dan pertukaran energi pada hewan dan tumbuhan.

Pemodelan- proses kreatif. Sangat sulit untuk memasukkannya ke dalam kerangka formal. Dalam bentuknya yang paling umum, dapat disajikan secara bertahap, seperti yang ditunjukkan pada Gambar. satu.

Beras. 1. Tahapan pemodelan.

Setiap kali ketika memecahkan masalah tertentu, skema seperti itu dapat mengalami beberapa perubahan: beberapa blok akan dihapus atau ditingkatkan, beberapa - ditambahkan. Semua tahapan ditentukan oleh tugas dan tujuan pemodelan. Mari kita pertimbangkan tahapan utama pemodelan secara lebih rinci.

PANGGUNG. FORMULASI MASALAH.

Tugas adalah masalah yang harus dipecahkan. Pada tahap pengaturan masalah, perlu mencerminkan tiga poin utama: deskripsi masalah, definisi tujuan pemodelan, dan analisis objek atau proses.

Deskripsi tugas

Tugas dirumuskan dalam bahasa biasa, dan uraiannya harus dapat dimengerti. Hal utama di sini adalah mendefinisikan objek pemodelan dan memahami seperti apa hasilnya.

Tujuan dari simulasi

1) pengetahuan tentang dunia sekitar

Mengapa seseorang membuat model? Untuk menjawab pertanyaan ini, kita harus melihat ke masa lalu yang jauh. Beberapa juta tahun yang lalu, pada awal umat manusia, orang-orang primitif mempelajari alam sekitarnya untuk belajar bagaimana melawan unsur-unsur alam, menggunakan manfaat alam, dan hanya bertahan hidup.

Akumulasi pengetahuan diturunkan dari generasi ke generasi secara lisan, kemudian secara tertulis, dan akhirnya dengan bantuan model subjek. Maka lahirlah, misalnya, model bola dunia - bola dunia - yang memungkinkan Anda untuk mendapatkan representasi visual dari bentuk planet kita, rotasinya di sekitar porosnya sendiri, dan lokasi benua. Model semacam itu memungkinkan untuk memahami bagaimana objek tertentu diatur, untuk mengetahui sifat dasarnya, untuk menetapkan hukum perkembangannya dan interaksinya dengan dunia model di sekitarnya.

(Selama berabad-abad, orang telah menciptakan model, mengumpulkan pengetahuan dan meneruskannya dari generasi ke generasi secara lisan, kemudian secara tertulis, dan akhirnya, dengan bantuan model subjek. Model semacam itu memungkinkan Anda untuk memahami cara kerja objek tertentu, mengetahuinya sifat dasar, menetapkan hukum perkembangan dan interaksinya dengan dunia model di sekitarnya.*Contoh: model bola dunia*).

2) pembuatan objek dengan properti yang diberikan ( ditentukan oleh pernyataan masalah "bagaimana membuat ...".

Setelah mengumpulkan pengetahuan yang cukup, seseorang bertanya pada dirinya sendiri pertanyaan: "Apakah mungkin untuk membuat objek dengan sifat dan kemampuan yang diberikan untuk melawan elemen atau menempatkan fenomena alam pada layanannya?" Manusia mulai membangun model benda-benda yang belum ada. Dari sinilah lahir ide-ide pembuatan kincir angin, berbagai mekanisme, bahkan payung biasa. Banyak dari model ini sekarang telah menjadi kenyataan. Ini adalah benda-benda yang dibuat oleh tangan manusia.

(Setelah mengumpulkan pengetahuan yang cukup, seseorang memiliki keinginan untuk membuat objek dengan sifat dan kemampuan yang diberikan, * untuk melawan unsur-unsur atau menempatkan fenomena alam di layanannya * untuk membuat hidupnya lebih mudah dan melindungi dirinya dari tindakan merusak alam. A orang mulai membuat model benda-benda yang belum ada (Banyak dari model-model ini sekarang telah menjadi kenyataan. Ini adalah benda-benda yang dibuat oleh tangan manusia.) *Contoh: kincir angin, berbagai mekanisme, bahkan payung biasa*

3) penentuan konsekuensi dampak pada objek dan membuat keputusan yang tepat . Tujuan dari tugas pemodelan jenis "apa yang terjadi jika..." . (apa yang terjadi jika Anda menaikkan tarif transportasi, atau apa yang terjadi jika Anda mengubur limbah nuklir di tempat ini dan itu?)

Misalnya, untuk menyelamatkan kota di Neva dari banjir konstan yang menyebabkan kerusakan besar, diputuskan untuk membangun bendungan. Selama desainnya, banyak model dibangun, termasuk yang berskala penuh, tepatnya untuk memprediksi konsekuensi gangguan terhadap alam.

Paragraf ini hanya sebagai contoh dan katakan tentang pertanyaan itu.

4) efektivitas mengelola suatu objek (atau proses) ) .

Karena kriteria pengelolaannya sangat kontradiktif, maka akan efektif hanya jika "serigala diberi makan dan domba aman".

Misalnya, Anda perlu mengatur makanan di kantin sekolah. Di satu sisi harus memenuhi persyaratan usia (kalori, mengandung vitamin dan garam mineral), di sisi lain, sebagian besar anak-anak harus menyukainya dan, terlebih lagi, "terjangkau" untuk orang tua, dan di sisi ketiga, teknologi memasak harus sesuai dengan kemampuan kantin sekolah. Bagaimana cara menggabungkan yang tidak kompatibel? Membangun model akan membantu menemukan solusi yang dapat diterima.

Jika seseorang menganggap informasi dalam paragraf ini penting, maka pilihlah sendiri.

Analisis Objek

Pada tahap ini, objek yang dimodelkan dan properti utamanya diidentifikasi dengan jelas, terdiri dari apa, hubungan apa yang ada di antara mereka.

(Contoh sederhana hubungan bawahan objek adalah analisis kalimat. Pertama, anggota utama (subjek, predikat) dibedakan, kemudian anggota kecil terkait dengan yang utama, lalu kata-kata yang terkait dengan yang sekunder, dll. )

TAHAP II. PENGEMBANGAN MODEL

1. Model informasi

Pada tahap ini, properti, keadaan, tindakan, dan karakteristik lain dari objek dasar diklarifikasi dalam bentuk apa pun: secara lisan, dalam bentuk diagram, tabel. Sebuah ide terbentuk tentang objek dasar yang membentuk objek asli, yaitu. model informasi.

Model harus mencerminkan fitur, properti, keadaan, dan hubungan objek yang paling signifikan dari dunia objektif. Mereka memberikan informasi lengkap tentang objek.

Bayangkan Anda harus memecahkan teka-teki. Anda ditawari daftar properti objek nyata: bulat, hijau, mengkilap, dingin, bergaris, nyaring, matang, harum, manis, berair, berat, besar, dengan ekor kering...

Daftarnya terus bertambah, tetapi Anda mungkin sudah menebak bahwa kita berbicara tentang semangka. Informasi yang paling bervariasi diberikan tentangnya: warna, bau, rasa, dan bahkan suara... Jelas, ada lebih banyak dari yang diperlukan untuk memecahkan masalah ini. Cobalah untuk memilih dari semua tanda dan properti yang terdaftar, minimum yang memungkinkan Anda mengidentifikasi objek secara akurat. Dalam cerita rakyat Rusia, solusi telah lama ditemukan: "Scarlet sendiri, gula, kaftan hijau, beludru."

Jika informasi tersebut ditujukan bagi seniman untuk melukis benda mati, seseorang dapat membatasi diri pada properti objek berikut: bulat, besar, hijau, bergaris. Untuk membangkitkan nafsu makan pada makanan manis, mereka akan memilih sifat-sifat lain: dewasa, berair, harum, manis. Untuk seseorang yang memilih semangka di atas melon, seseorang dapat menawarkan model berikut: besar, nyaring, dengan ekor kering.

Contoh ini menunjukkan bahwa informasi tidak harus banyak. Penting bahwa itu "berdasarkan masalah", yaitu, konsisten dengan tujuan penggunaannya.

Misalnya di sekolah, siswa berkenalan dengan model informasi peredaran darah. Informasi ini cukup untuk anak sekolah, tetapi tidak cukup untuk mereka yang melakukan operasi vaskular di rumah sakit.

Model informasi memegang peranan yang sangat penting dalam kehidupan manusia.

Pengetahuan yang diperoleh di sekolah berupa model informasi yang ditujukan untuk tujuan mempelajari objek dan fenomena.

Pelajaran sejarah memungkinkan untuk membangun model untuk pengembangan masyarakat, dan mengetahui hal itu memungkinkan Anda untuk membangun hidup Anda sendiri, baik mengulangi kesalahan nenek moyang Anda, atau memperhitungkannya.

pada pelajaran geografi Anda diberi informasi tentang objek geografis: gunung, sungai, negara, dll. Ini juga merupakan model informasi. Banyak dari apa yang diajarkan di kelas geografi, Anda tidak akan pernah melihat dalam kenyataan.

pada pelajaran kimia informasi tentang sifat-sifat zat yang berbeda dan hukum interaksinya didukung oleh eksperimen, yang tidak lebih dari model nyata dari proses kimia.

Model informasi tidak pernah sepenuhnya mencirikan suatu objek. Untuk objek yang sama, Anda dapat membuat model informasi yang berbeda.

Mari kita pilih untuk memodelkan objek seperti "manusia". Seseorang dapat dianggap dari sudut pandang yang berbeda: sebagai individu yang terpisah dan sebagai pribadi pada umumnya.

Jika kita mengingat orang tertentu, maka kita dapat membangun model yang disajikan pada Tabel. 1-3.

Tabel 1. Model informasi siswa

Meja 2.. Model informasi pengunjung ruang medis sekolah

Tabel 3 Model informasi karyawan perusahaan

Pertimbangkan dan contoh lainnya model informasi yang berbeda untuk objek yang sama.

Banyak saksi kejahatan melaporkan berbagai informasi tentang tersangka penyerang - ini adalah model informasi mereka. Perwakilan polisi harus memilih dari arus informasi yang paling signifikan, yang akan membantu menemukan penjahat dan menahannya. Seorang wakil dari hukum mungkin memiliki lebih dari satu model informasi bandit. Keberhasilan bisnis tergantung pada seberapa benar fitur penting dipilih dan yang kecil dibuang.

Pilihan informasi yang paling signifikan saat membuat model informasi dan kompleksitasnya ditentukan oleh tujuan pemodelan.

Membangun model informasi adalah titik awal dari fase pengembangan model. Semua parameter input dari objek yang dipilih selama analisis disusun dalam urutan signifikansi yang menurun dan model disederhanakan sesuai dengan tujuan pemodelan.

2. Model ikonik

Sebelum memulai proses pemodelan, seseorang membuat sketsa awal gambar atau diagram di atas kertas, memperoleh rumus perhitungan, mis., menyusun model informasi dalam satu atau lain bentuk ikonik, yang dapat berupa komputer atau non komputer.

model komputer

Model komputer adalah model yang diimplementasikan melalui lingkungan perangkat lunak.

Ada banyak paket perangkat lunak yang memungkinkan Anda mempelajari (memodelkan) model informasi. Setiap lingkungan perangkat lunak memiliki alatnya sendiri dan memungkinkan Anda untuk bekerja dengan jenis objek informasi tertentu.

Orang tersebut sudah mengetahui model yang akan dibuat dan menggunakan komputer untuk memberikannya bentuk yang ikonik. Misalnya, untuk membangun model geometris, diagram, lingkungan grafis digunakan, untuk deskripsi verbal atau tabular - lingkungan editor teks.

TAHAP III. EKSPERIMEN KOMPUTER

Untuk menghidupkan perkembangan desain baru, untuk memperkenalkan solusi teknis baru ke dalam produksi atau untuk menguji ide-ide baru, eksperimen diperlukan. Di masa lalu, eksperimen semacam itu dapat dilakukan baik dalam kondisi laboratorium pada instalasi yang dibuat khusus untuknya, atau di alam, yaitu, pada sampel produk yang sebenarnya, dengan melakukan segala macam pengujian.

Dengan perkembangan teknologi komputer, metode penelitian baru yang unik telah muncul - eksperimen komputer. Eksperimen komputer mencakup urutan kerja dengan model, serangkaian tindakan pengguna yang bertujuan pada model komputer.

TAHAP IV. ANALISIS HASIL SIMULASI

Tujuan akhir dari pemodelan adalah membuat keputusan, yang harus dikembangkan berdasarkan analisis komprehensif dari hasil yang diperoleh. Tahap ini sangat menentukan - apakah Anda melanjutkan studi, atau menyelesaikannya. Mungkin Anda tahu hasil yang diharapkan, maka Anda perlu membandingkan hasil yang diterima dan yang diharapkan. Dalam kasus pertandingan, Anda dapat membuat keputusan.

Hasil pengujian dan percobaan menjadi dasar untuk mengembangkan solusi, jika hasil tidak sesuai dengan tujuan tugas, berarti telah dilakukan kesalahan pada tahap sebelumnya. Ini mungkin konstruksi model informasi yang terlalu disederhanakan, atau pilihan metode atau lingkungan pemodelan yang gagal, atau pelanggaran metode teknologi saat membangun model. Jika kesalahan tersebut terdeteksi, maka model perlu diperbaiki, yaitu kembali ke salah satu tahap sebelumnya. Proses tersebut diulangi sampai hasil percobaan memenuhi tujuan simulasi.

Hal utama yang harus diingat adalah bahwa kesalahan yang terdeteksi juga merupakan hasil. http://www.gmcit.murmansk.ru/text/information_science/base/simulation/materials/mysnik/2.htm

Informasi serupa.

Model formal adalah model yang diperoleh sebagai hasil formalisasi.

Bahasa matematika paling cocok untuk memecahkan masalah di komputer. Dalam model seperti itu, hubungan antara data awal dan hasil akhir diperbaiki menggunakan berbagai rumus, dan batasan juga dikenakan pada nilai parameter yang diizinkan.

Tahap ketiga- pengembangan model komputer dimulai dengan pilihan alat pemodelan, dengan kata lain, lingkungan perangkat lunak di mana model akan dibuat dan dipelajari.
Pilihan ini tergantung algoritma membangun model komputer, serta bentuk penyajiannya. Dalam lingkungan pemrograman, ini program ditulis dalam bahasa yang bersangkutan. Dalam lingkungan aplikasi (spreadsheet, DBMS, editor grafis, dll.) ini urutan metode teknologi mengarah pada pemecahan masalah.

Perlu dicatat bahwa masalah yang sama dapat diselesaikan dengan menggunakan lingkungan yang berbeda. Pilihan alat pemodelan tergantung, pertama-tama, pada kemungkinan nyata, baik teknis maupun material.

Tahap keempat- Eksperimen komputer meliputi dua tahap: pengujian model dan penelitian.

• pengujian model

Pada tahap ini, algoritma yang dikembangkan untuk membangun model dan kecukupan model yang dihasilkan untuk objek dan tujuan pemodelan diperiksa.

Untuk memeriksa kebenaran algoritma konstruksi model, data uji digunakan, yang hasil akhirnya diketahui sebelumnya. (Biasanya ditentukan secara manual). Jika hasilnya cocok, maka algoritma dikembangkan dengan benar, jika tidak, perlu dicari dan dihilangkan penyebab ketidaksesuaiannya.

Pengujian harus ditargetkan dan sistematis, dan komplikasi data pengujian harus terjadi secara bertahap. Untuk memastikan bahwa model yang dibangun dengan benar mencerminkan sifat-sifat aslinya yang penting untuk tujuan pemodelan, yaitu memadai, perlu untuk memilih data uji yang mencerminkan situasi nyata.

• Studi model
  Anda dapat melanjutkan ke tahap percobaan komputer ini hanya setelah pengujian model berhasil, dan Anda yakin bahwa model yang perlu diselidiki telah dibuat.

Tahap kelima- analisis hasil adalah kunci untuk proses pemodelan. Pada akhir tahap inilah keputusan dibuat: melanjutkan studi atau mengakhirinya.

Jika hasilnya tidak sesuai dengan tujuan tugas, itu berarti kesalahan telah dilakukan pada tahap sebelumnya. Dalam hal ini, perlu perbaiki modelnya, yaitu, kembali ke salah satu tahap sebelumnya. Proses ini diulang sampai hasil eksperimen komputer memenuhi tujuan simulasi.