Prelucrarea datelor primare colectate, inclusiv gruparea, generalizarea și prezentarea lor în tabele, constituie a doua etapă a studiului statistic, care se numește rezumat.

Există 3 forme principale de prezentare a datelor statistice prelucrate: textuală, tabelară și grafică.

La a treia etapă a studiului statistic, pe baza datelor rezumative finale, analiza ştiinţifică a fenomenelor studiate: se calculează diverși indicatori generalizatori sub formă de valori medii și relative, se identifică anumite modele în distribuții, dinamica indicatorilor etc. Pe baza modelelor identificate se realizează previziuni pentru viitor.

Observarea statistică este prima etapă a cercetării statistice. Aproape întotdeauna, în conformitate, desigur, cu scopurile și obiectivele studiului, munca începe cu luarea în considerare a faptelor și culegerea de material primar. Materialul primar este fundamentul cercetării statistice. Succesul întregului studiu în ansamblu depinde de calitatea observației statistice. Ar trebui organizat astfel încât să se obțină în rezultat date obiective, exacte despre fenomenul studiat. Datele incomplete, inexacte, care nu caracterizează suficient de bine procesul, cu atât mai mult distorsionându-l, duc la erori. Iar analiza efectuată pe o astfel de bază va fi eronată. Rezultă că contabilizarea faptelor și culegerea de material primar trebuie să fie atent gândite și organizate.

Trebuie remarcat încă o dată că observațiile statistice sunt întotdeauna masive. Intră în vigoare legea numerelor mari - cu cât populația este mai mare, cu atât rezultatele vor fi mai obiective.

Observarea statistică poate fi împărțită în trei etape: 1. Pregătirea observației. Aceasta este formularea programului de supraveghere, definirea indicatorilor grupați în machete de tabele statistice finale.

Întrebările care compun conținutul programului ar trebui să decurgă din scopul studiului sau ipoteza care urmează să fie confirmată de studiu. Un element important îl reprezintă aspectul tabelelor statistice finale. Ei sunt cei care sunt proiectul pentru dezvoltarea rezultatelor observației și numai dacă acestea sunt disponibile, este posibil să se identifice toate problemele care trebuie incluse în program și să se evite includerea de informații inutile.

2. Colectarea directă a materialului. Aceasta este partea cea mai consumatoare de timp a cercetării. Raportarea statistică, ca formă specială de organizare a colectării datelor, este inerentă doar statisticii de stat. Toate celelalte informații sunt colectate printr-o varietate de instrumente statice. Este necesar să se sublinieze două cerințe principale pentru datele colectate: fiabilitatea și comparabilitatea. Și ceea ce este foarte de dorit (în condițiile de piață, crește de multe ori) este oportunitatea.

3. Controlul materialului înainte de analiza lui. Indiferent cât de atent sunt compilate instrumentele de observație, performanții sunt instruiți, materialele de observație trebuie întotdeauna controlate. Acest lucru se datorează naturii masive a lucrărilor statistice și complexității conținutului acestora.

Obiectul oricărui studiu statistic este un set de unități ale fenomenului studiat. Obiectul poate fi populația la recensământ, întreprinderile, orașele, personalul companiei etc. Într-un cuvânt, obiectul de observație este populația statistică studiată. Este foarte important să se definească limitele populației studiate, care definesc clar populația studiată. De exemplu, dacă scopul este de a studia activitățile întreprinderilor mici din regiune, atunci ar trebui determinată ce formă de proprietate îi aparține (de stat, privată, comună etc.), în funcție de ce criteriu vor fi selectate întreprinderile: specificul industriei, volumul vânzărilor, timpul de la momentul înregistrării, starea (activ, inactiv, temporar inactiv) etc. Setul trebuie să fie omogen, altfel vor apărea dificultăți suplimentare în procesul de analiză, iar erorile sunt aproape întotdeauna inevitabile.

Alături de definirea obiectului de observație și a limitelor, este important să se determine unitatea populației și unitatea de observație. O unitate de populație este un element constitutiv individual al unei populații statistice. Unitatea de observație este fenomenul, obiectul, ale cărui semne sunt supuse înregistrării. Ansamblul de unitati de observatie constituie obiectul observatiei. De exemplu, scopul este de a investiga influența diverșilor factori asupra productivității lucrătorilor din minele OJSC Ispat-Karmet. În acest caz - populația este determinată de scopul însuși - minerii care lucrează la minele Ispat-Karmet, unitatea populației este minerul, ca purtător de informații, iar unitatea de observație este mina. Pe scurt: unitatea populației este ceea ce se examinează, unitatea de observație este sursa de informații.
Pentru a efectua observarea statistică, este necesar să se colecteze date pe o bază dată, și anume: să se desemneze o populație statistică care constă din obiecte existente material, o unitate și scopul unei anchete unice a unui obiect și să se întocmească un program de observare statistică.

În prima etapă, a probă datele colectate în funcție de caracteristicile indicate, datele sunt sortate în ordine crescătoare. Apoi, un tabel de distribuție a frecvenței trebuie compilat cu completare secvențială a coloanelor corespunzătoare din tabel.

În a doua etapă, pentru prelucrarea datelor primare colectate, este necesară gruparea și generalizarea elementelor selectate în funcție de un atribut dat, pentru a desemna caracteristicile numerice ale eșantionului. Această etapă a cercetării statistice se numește rezumat. Rezumat - prelucrarea științifică a datelor primare în vederea obținerii unor caracteristici generalizate ale fenomenului studiat în funcție de o serie de trăsături esențiale pentru acesta, adică materialele primare sunt reunite, formează agregate statistice, care se caracterizează prin indicatori generalizatori absoluti finali. În etapa de rezumat, se trece de la caracterizarea trăsăturilor individuale variabile ale unităților populației - la caracterizarea întregii populații în ansamblu sau la caracterizarea manifestării lor generale în masă.

Ar trebui găsit domeniul de aplicare dupa formula:

R=x(max) - x(min);

Modă M(0), care arată valoarea care apare cel mai des, median M(e), care caracterizează valoarea medie (nu depășește jumătate din membrii seriei) corespunde variantei de la mijlocul seriei de variații intervalate. Poziția medianei este determinată de numărul său: Nme \u003d (n + 1) / 2, unde n este numărul de unități din populație și medie aritmetică pentru grupul indicat, care se calculează prin formula:

Rezultatele lucrării pot fi prezentate grafic sub forma unei histograme și a unui poligon de distribuție a frecvenței.

Datele obținute reflectă generalul care este inerent tuturor unităților populației studiate. Ca urmare a observației statistice, trebuie să se obțină informații obiective, comparabile, complete, care să permită în etapele ulterioare ale studiului să se furnizeze concluzii bazate pe dovezi despre natura și modelele de dezvoltare a fenomenului studiat.

Sarcina practică

Efectuați un studiu statistic pentru a afla informațiile despre creștere 2 5 studenți aleși la întâmplare ai Universității Politehnice din Tomsk.

Faceți un tabel de distribuție a frecvenței, găsiți intervalul, modul, mediana și media aritmetică a înălțimii (în cm) pentru tinerii indicați.

2.1 Schema de realizare a unui studiu statistic

Sistemele de analiză a datelor statistice sunt un instrument modern și eficient pentru cercetarea statistică. Oportunități largi de prelucrare a datelor statistice au sisteme speciale de analiză statistică, precum și instrumente universale - Excel, Matlab, Mathcad etc.

Dar nici cel mai perfect instrument nu poate înlocui cercetătorul, care trebuie să formuleze scopul studiului, să colecteze date, să selecteze metode, abordări, modele și instrumente de prelucrare și analiză a datelor și să interpreteze rezultatele.

Figura 2.1 prezintă schema de realizare a unui studiu statistic.

Fig.2.1 - Schema schematică a unui studiu statistic

Punctul de plecare al cercetării statistice este formularea problemei. La determinarea acestuia se ține cont de scopul studiului, se stabilește ce informații sunt necesare și cum vor fi utilizate în luarea unei decizii.

Studiul statistic în sine începe cu o etapă pregătitoare. În faza pregătitoare, analiștii studiază sarcina tehnica- un document întocmit de clientul studiului. Termenii de referință ar trebui să indice clar obiectivele studiului:

obiectul de studiu este definit;

enumeră ipotezele și ipotezele care trebuie confirmate sau infirmate în timpul studiului;

descrie modul în care vor fi utilizate rezultatele studiului;

intervalul de timp în care urmează să fie efectuat studiul și bugetul pentru studiu.

Pe baza termenilor de referință, a structura raportului analitic- apoi, sub orice formă ar trebui prezentate rezultatele cercetării, precum și program de observare statistică. Programul este o listă de caracteristici care trebuie înregistrate în timpul procesului de observare (sau întrebări la care trebuie să se obțină răspunsuri de încredere pentru fiecare unitate de observație chestionată). Conținutul programului este determinat atât de caracteristicile obiectului observat și de obiectivele studiului, cât și de metodele alese de analiști pentru prelucrarea ulterioară a informațiilor colectate.

Etapa principală a cercetării statistice include colectarea datelor necesare și analiza acestora.

Etapa finală a studiului este pregătirea unui raport analitic și furnizarea acestuia către client.

Pe fig. 2.2 este o diagramă de analiză a datelor statistice.

Fig.2.2 - Principalele etape ale analizei statistice

2.2 Colectarea de informații statistice

Colectarea materialelor presupune analiza termenilor de referință ai studiului, identificarea surselor de informații necesare și (dacă este necesar) elaborarea chestionarelor. În studiul surselor de informații, toate datele necesare sunt împărțite în primar(datele nu sunt disponibile și urmează a fi colectate direct pentru acest studiu), si secundare(colectate anterior în alte scopuri).

Colectarea de date secundare este adesea denumită cercetare „de birou” sau „biblioteca”.

Exemple de colectare a datelor primare: observații ale vizitatorilor magazinului, anchete ale pacienților din spital, discuții despre o problemă la o întâlnire.

Datele secundare sunt împărțite în interne și externe.

Exemple de surse de date secundare interne:

sistemul informatic al organizației (inclusiv subsistemul de contabilitate, subsistemul de management al vânzărilor, CRM (CRM-system, prescurtare pentru Customer Relationship Management) - aplicație software pentru organizații concepute pentru a automatiza strategiile de interacțiune cu clienții) și altele);

studii anterioare;

rapoarte scrise de la angajati.

Exemple de surse de date secundare externe:

rapoarte ale organelor de statistică și ale altor instituții ale statului;

rapoarte de la agenții de marketing, asociații profesionale etc.;

baze de date electronice (directoare de adrese, GIS etc.);

biblioteci;

mass media.

Principalele rezultate ale fazei de colectare a datelor sunt:

dimensiunea eșantionului planificată;

structura eșantionului (prezența și mărimea cotelor);

tipul de observație statistică (anchetă de colectare a datelor, chestionare, măsurare, experiment, examinare etc.);

informații despre parametrii anchetei (de exemplu, posibilitatea faptului de falsificare a chestionarelor);

schema de codificare a variabilelor din baza de date a programului selectat pentru procesare;

plan-schemă de transformare a datelor;

plan-schemă a procedurilor statistice utilizate.

Această etapă include și procedura de interogare în sine. Desigur, chestionarele sunt dezvoltate doar pentru a obține informații primare.

Datele primite trebuie editate și pregătite în mod corespunzător. Fiecare chestionar sau formă de observație este verificată și, dacă este necesar, corectată. Fiecărui răspuns i se atribuie coduri numerice sau alfabetice - informațiile sunt codificate. Pregătirea datelor include editarea, decriptarea și validarea datelor, codificarea și transformările necesare.

2.3 Caracterizarea probei

De regulă, datele colectate ca urmare a observației statistice pentru analiza statistică sunt un eșantion. Secvența transformării datelor în procesul de cercetare statistică poate fi reprezentată schematic după cum urmează (Fig. 2.3)

Figura 2.3 Schema de conversie a datelor statistice

Analizând eșantionul, se pot trage concluzii despre populația generală reprezentată de eșantion.

Determinarea finală a parametrilor generali de prelevare produs atunci când toate chestionarele sunt colectate. Include:

determinarea numărului real de respondenți,

determinarea structurii probei,

distribuție în funcție de locul sondajului,

stabilirea unui nivel de încredere al fiabilității statistice a eșantionului,

calculul erorii statistice și determinarea reprezentativității eșantionului.

Cantitate reală respondenții pot fi mai mult sau mai puțin decât au fost planificate. Prima opțiune este mai bună pentru analiză, dar dezavantajoasă pentru clientul studiului. Cel de-al doilea poate afecta negativ calitatea studiului și, prin urmare, nu este dezavantajos nici pentru analiști, nici pentru clienți.

Structura eșantionului poate fi aleatoriu sau non-aleatoriu (respondenții au fost selectați pe baza unui criteriu cunoscut anterior, de exemplu, prin metoda cotei). Probele aleatorii sunt reprezentative a priori. Eșantioanele non-aleatorie pot fi intenționat nereprezentative pentru populația generală, dar oferă informații importante pentru cercetare. În acest caz, ar trebui să luați în considerare cu atenție întrebările de filtrare ale chestionarului, care sunt concepute special pentru a elimina respondenții nepotriviți.

Pentru determinarea preciziei estimării, în primul rând, este necesar să se stabilească nivelul de încredere (95% sau 99%). Apoi maximul eroare statistică eşantionarea se calculează ca

sau
,

Unde - marime de mostra, - probabilitatea producerii evenimentului studiat (intrarea respondentului in esantion), - probabilitatea evenimentului invers (respondentul nefiind inclus în eșantion), - coeficient de încredere,
este varianța caracteristicii.

Tabelul 2.4 enumeră cele mai frecvent utilizate valori ale probabilității de încredere și ale coeficienților de încredere.

Tabelul 2.4

2.5 Prelucrarea datelor computerizate

Analiza datelor folosind un computer implică o serie de pași necesari.

1. Determinarea structurii datelor inițiale.

2. Introducerea datelor într-un computer în conformitate cu structura și cerințele programului acestora. Editarea și transformarea datelor.

3. Stabilirea metodei de prelucrare a datelor în conformitate cu obiectivele studiului.

4. Obținerea rezultatului prelucrării datelor. Editarea și salvarea acestuia în formatul dorit.

5. Interpretarea rezultatului prelucrarii.

Pașii 1 (pregătitor) și 5 (final) nu pot fi executați de niciun program de calculator - cercetătorul le face singur. Pașii 2-4 sunt executați de către cercetător folosind programul, dar cercetătorul este cel care determină procedurile necesare de editare și transformare a datelor, metodele de prelucrare a datelor și formatul de prezentare a rezultatelor prelucrării. Ajutorul calculatorului (pașii 2-4) se află, în cele din urmă, în trecerea de la o secvență lungă de numere la una mai compactă. La „intrarea” computerului, cercetătorul trimite o serie de date inițiale care sunt inaccesibile pentru înțelegere, dar potrivite pentru procesarea computerului (pasul 2). Apoi, cercetătorul dă programului o comandă pentru a procesa datele în conformitate cu sarcina și structura datelor (pasul 3). La „ieșire”, el primește rezultatul prelucrării (pasul 4) - de asemenea o serie de date, doar una mai mică, accesibilă pentru înțelegere și interpretare semnificativă. În același timp, o analiză exhaustivă a datelor necesită de obicei prelucrarea repetată a acestora folosind diferite metode.

2.6 Alegerea unei strategii de analiză a datelor

Alegerea unei strategii de analiză a datelor colectate se bazează pe cunoașterea aspectelor teoretice și practice ale domeniului studiat, a specificului și caracteristicilor cunoscute ale informațiilor, a proprietăților metodelor statistice specifice, precum și a experienței și a punctelor de vedere ale cercetătorul.

Trebuie amintit că analiza datelor nu este scopul final al studiului. Scopul său este de a obține informații care să ajute la rezolvarea unei probleme specifice și să ia decizii de management adecvate. Alegerea strategiei de analiză ar trebui să înceapă cu o examinare a rezultatelor etapelor anterioare ale procesului: definirea problemei și elaborarea unui plan de cercetare. Ca „schiță”, se folosește un plan preliminar de analiză a datelor, elaborat ca unul dintre elementele planului de studiu. Apoi, pe măsură ce informații suplimentare devin disponibile în etapele ulterioare ale procesului de cercetare, este posibil să fie necesare anumite modificări.

Metodele statistice sunt împărțite în una și multivariate. Metodele unidimensionale (tehnici univariate) sunt utilizate atunci când toate elementele eșantionului sunt evaluate de un singur indicator, sau dacă există mai mulți dintre acești indicatori pentru fiecare element, dar fiecare variabilă este analizată separat de toate celelalte.

Tehnicile multivariate sunt excelente pentru analiza datelor dacă sunt utilizați doi sau mai mulți indicatori pentru a evalua fiecare element de probă și aceste variabile sunt analizate simultan. Astfel de metode sunt folosite pentru a determina dependențele dintre fenomene.

Metodele multivariate diferă de metodele univariate în primul rând prin faptul că schimbă atenția de la nivelurile (medii) și distribuțiile (varianțe) fenomenelor și se concentrează asupra gradului de relație (corelație sau covarianță) dintre aceste fenomene.

Metodele univariate pot fi clasificate în funcție de faptul că datele analizate sunt metrice sau nemetrice (Figura 3). Datele metrice sunt măsurate pe o scară de intervale sau pe o scară relativă. Datele nemetrice sunt evaluate pe o scară nominală sau ordinală

În plus, aceste metode sunt împărțite în clase în funcție de câte mostre - unul, două sau mai multe - sunt analizate în timpul studiilor.

Clasificarea metodelor statistice unidimensionale este prezentată în Figura 2.4.

Orez. 2.4 Clasificarea metodelor statistice unidimensionale în funcție de datele analizate

Numărul de probe este determinat de modul în care datele sunt tratate pentru o anumită analiză, nu de modul în care au fost colectate datele. De exemplu, datele despre bărbați și femei pot fi obținute în cadrul aceluiași eșantion, dar dacă analiza lor are ca scop relevarea unei diferențe de percepție bazată pe diferența de sex, cercetătorul va trebui să opereze cu două eșantioane diferite. Eșantioanele sunt considerate independente dacă nu sunt legate experimental unele de altele. Măsurătorile efectuate într-un eșantion nu afectează valorile variabilelor din altul. Pentru analiză, datele referitoare la diferite grupuri de respondenți, cum ar fi cele colectate de la femei și bărbați, sunt de obicei tratate ca eșantioane independente.

Pe de altă parte, dacă datele pentru două eșantioane se referă la același grup de respondenți, eșantioanele sunt considerate a fi pereche - dependente.

Dacă există un singur eșantion de date metrice, se pot utiliza testele z și t. Dacă există două sau mai multe probe independente, în primul caz, puteți utiliza testul z și t pentru două eșantioane, în al doilea caz, metoda ANOVA unidirecțională. Pentru două mostre înrudite, se utilizează un test t pereche. Când vine vorba de date nonmetrice pe un singur eșantion, cercetătorul poate folosi testele de distribuție a frecvenței, chi-pătrat, testul Kolmogorov-Smirnov (K~S), testul în serie și testul binom. Pentru două probe independente cu date nemetrice se poate recurge la următoarele metode de analiză: chi-pătrat, Mann-Whitney, mediane, K-S, analiza unidirecțională a varianței Kruskal-Wallis (DA K-U). În schimb, dacă există două sau mai multe eșantioane înrudite, ar trebui utilizate testele semn, McNemar și Wilcoxon.

Metodele statistice multivariate au ca scop identificarea tiparelor existente: interdependența variabilelor, relația sau succesiunea evenimentelor, similitudinea între obiecte.

În mod destul de convențional, pot fi distinse cinci tipuri standard de modele, al căror studiu prezintă un interes semnificativ: asociere, secvență, clasificare, grupare și prognoză.

O asociere apare atunci când mai multe evenimente sunt legate între ele. De exemplu, un studiu realizat la un supermarket ar putea arăta că 65% dintre cei care cumpără chipsuri de porumb iau și Coca-Cola, iar atunci când există o reducere pentru un astfel de set, cumpără Cola în 85% din cazuri. Având informații despre o astfel de asociație, managerilor le este ușor să evalueze cât de eficientă este reducerea oferită.

Dacă există un lanț de evenimente legate în timp, atunci se vorbește despre o secvență. Deci, de exemplu, după cumpărarea unei case în 45% din cazuri, în decurs de o lună se achiziționează și o nouă sobă, iar în două săptămâni, 60% dintre nou-veniți achiziționează un frigider.

Cu ajutorul clasificării, se dezvăluie semne care caracterizează grupul căruia îi aparține cutare sau cutare obiect. Acest lucru se realizează prin analizarea obiectelor deja clasificate și formularea unui anumit set de reguli.

Clustering diferă de clasificare prin faptul că grupurile în sine nu sunt predeterminate. Cu ajutorul grupării, se disting diferite grupuri omogene de date.

Baza pentru toate tipurile de sisteme de prognoză este informația istorică stocată sub formă de serii temporale. Dacă este posibil să se găsească modele care să reflecte în mod adecvat dinamica comportamentului indicatorilor țintă, este posibil ca, cu ajutorul lor, să se poată prezice comportamentul sistemului în viitor.

Metodele statistice multivariate pot fi împărțite în metode de analiză a relațiilor și analize de clasificare (Fig. 2.5).

Fig.2.5 - Clasificarea metodelor statistice multivariate

Rezultatul primei etape a cercetării statistice - observația statistică - este informația care caracterizează fiecare unitate a populației statistice. Cu toate acestea, capacitatea de a reflecta tiparele și tendințele în dinamica fenomenelor studiate cu ajutorul chiar și a celei mai complete caracterizări a faptelor individuale este limitată. Astfel de date sunt obținute numai ca urmare a unui rezumat statistic. Un rezumat este o ordonare, sistematizare și generalizare a datelor statistice obținute în timpul observației statistice. Numai prelucrarea adecvată a materialului statistic face posibilă dezvăluirea esenței fenomenelor socio-economice, a trăsăturilor caracteristice și a trăsăturilor esențiale ale tipurilor individuale, pentru a descoperi modele și tendințe în dezvoltarea lor. Se face o distincție între un rezumat simplu și unul de grup, sau un rezumat în sens restrâns și larg. Un rezumat simplu este calculul totalurilor pe grupe și subgrupe și prezentarea acestui material în tabele. Ca urmare a unui simplu rezumat al datelor statistice, este posibil să se determine numărul de întreprinderi, numărul total de angajați, volumul producției în termeni monetari. Aceste rezumate sunt în cea mai mare parte informative. Ele dau o caracteristică generalizată a populației sub formă de valori absolute.

Un rezumat de grup, sau un rezumat în sensul cel mai larg, este un proces complex de prelucrare multilaterală a datelor statistice primare, de ex. date obţinute în urma observării. Include gruparea datelor statistice, dezvoltarea unui sistem de indicatori pentru caracterizarea grupurilor, calcularea rezultatelor grupului și de ansamblu, calculul indicatorilor generali. Sarcina rezumatului statistic ca a doua etapă a cercetării statistice este de a obține indicatori generalizatori în scop informativ, de referință și analitic. Rezumatul datelor statistice de masă se realizează conform unui program și plan elaborat anterior. În procesul de elaborare a programului, se determină subiectul și predicatul rezumatului. Subiectul este obiectul de studiu, împărțit în grupe și subgrupe. Predicatul sunt indicatori care caracterizează subiectul rezumatului. Programul de sinteză este determinat de obiectivele studiului statistic.

Rezumatul statistic este realizat conform unui plan prestabilit. Planul de rezumat abordează întrebări despre cum să lucrați la rezumarea informațiilor - manual sau mecanic, despre succesiunea operațiunilor rezumative individuale. Se stabilesc termenele de finalizare a fiecărei etape și rezumatul în ansamblu, precum și metodele de prezentare a rezultatelor rezumatului. Acestea pot fi serii de distribuție, tabele statistice și grafice statistice.

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Foloseste formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

postat pe http://www.allbest.ru/

Ministerul Educației și Științei al Federației Ruse

„Institutul juridic”

Facultatea „Jurisprudență”

abstract

prin disciplina

„Statistici juridice”

Metode și etape principale ale cercetării statistice.

Lucrarea a fost făcută de un student

Gribanov A.S.

Moscova

Introducere

1. Conceptul de cercetare statistică

2. Metode de cercetare statistică

3. Organizarea și etapele cercetării statistice

Concluzie

Lista literaturii folosite

Introducere

Statistica știe totul”, au declarat Ilf și Petrov în celebrul lor roman „Cele douăsprezece scaune” și au continuat: „Se știe câtă mâncare mănâncă cetățeanul obișnuit al republicii pe an... Se știe câți vânători, balerine... .mașini-unelte, biciclete, monumente, faruri și mașini de cusut... Câtă viață, plină de ardoare, pasiuni și gânduri, ne privește din tabele statistice! .. „De ce sunt necesare aceste tabele, cum să le întocmim și să le prelucrem, ce concluzii se pot trage pe baza lor – statistica raspunde la aceste intrebari (din italiana stato – stat, latineste status – stat).Statistica este o stiinta care studiaza, prelucreaza si analizeaza date cantitative cu privire la o mare varietate de fenomene de masa din viata.

Cercetarea statistică a intrat ferm în viața noastră de zi cu zi. Entitățile guvernamentale și comerciale colectează în mod regulat informații extinse despre societate și mediu. Aceste date sunt publicate sub formă de tabele și diagrame. Fiecare persoană ar trebui să fie bine versată în fluxul de informații. Aceasta înseamnă că trebuie să extragă, să analizeze și să prelucreze informații, să ia decizii în diverse situații.

În munca mea, voi lua în considerare studiile statistice, ce sunt acestea, care sunt metodele de cercetare statistică, cum sunt organizate aceste studii și în ce etape constau.

1. Conceptul de cercetare statistică

Observarea ca etapă inițială a studiului este asociată cu colectarea datelor inițiale cu privire la problema studiată. Este caracteristic multor științe. Cu toate acestea, fiecare știință are propriile sale specificități, care diferă în observațiile sale. Prin urmare, nu orice observație este statistică.

Cercetarea statistică este o culegere organizată științific, rezumat și analiza datelor (faptelor) privind fenomenele și procesele socio-economice, demografice și de altă natură ale vieții sociale din stat, cu înregistrarea celor mai semnificative trăsături ale acestora în documentația contabilă, organizate după un singur program.

Trăsăturile (specificele) distinctive ale cercetării statistice sunt: ​​scopul, organizarea, caracterul de masă, consistența (complexitatea), comparabilitatea, documentarea, controlabilitatea, caracterul practic.

În general, un studiu statistic ar trebui:

* au un scop util din punct de vedere social și o semnificație universală (de stat);

* se referă la subiectul statisticii în condițiile specifice locului și timpului acesteia;

* Exprimați tipul statistic de contabilitate (și nu contabil și nu operațional);

* desfășurat conform unui program pre-elaborat cu suport metodologic și de altă natură bazat științific;

* să efectueze colectarea de date în masă (fapte), care reflectă întregul set de cauză-efect și alți factori care caracterizează fenomenul în multe feluri;

* sa fie inregistrat sub forma documentelor contabile de forma stabilita;

* garantarea absenței erorilor de observare sau reducerea acestora la minimum posibil;

* prevede anumite criterii de calitate și modalități de control al datelor colectate, asigurând fiabilitatea, completitudinea și conținutul acestora;

* concentrarea pe tehnologia rentabilă pentru colectarea și prelucrarea datelor;

* să fie o bază de informații de încredere pentru toate etapele ulterioare ale cercetării statistice și pentru toți utilizatorii informațiilor statistice.

Studiile care nu îndeplinesc aceste cerințe nu sunt statistice.

nu sunt studii statistice, de exemplu,

observații și cercetări: mame care se joacă cu copilul (întrebare personală);

spectatori la o producție teatrală (nu există documentație contabilă pentru spectacol);

un cercetător pentru experimente fizico-chimice cu măsurătorile, calculele și înregistrarea documentară a acestora (nu date publice în masă);

un medic pentru pacienți cu menținerea cardurilor medicale (evidențe operaționale);

contabil pentru mișcarea fondurilor în contul bancar al întreprinderii (contabilitatea);

jurnaliști pentru viața publică și privată a oficialilor guvernamentali sau a altor celebrități (nu fac obiectul statisticilor).

Populația statistică - un set de unități care au caracter de masă, tipicitate, uniformitate calitativă și prezența variației.

Populația statistică este formată din obiecte existente material (Angajați, întreprinderi, țări, regiuni), face obiectul cercetării statistice.

Observația statistică este prima etapă a cercetării statistice, care este o colecție organizată științific de date despre fenomenele și procesele studiate ale vieții sociale.

2. Metode de cercetare statistică

Trebuie subliniat faptul că materialele statistice se vor numi materiale care sunt special create după principii și metode predeterminate, sunt supuse prelucrării ulterioare prin metode matematice, adică. va studia caracteristicile cantitative ale obiectului studiat. Ele sunt create în doi pași:

1) documente primare (surse primare) - chestionare, fișe de listare, chestionare etc.;

2) enunţuri rezumative, tabele rezumative, care sunt prelucrate prin metode de statistică matematică; aceste documente rezumative sunt denumite în mod obișnuit „statistici”.

Orice studiu statistic presupune următoarele:

1) lucrări preliminare serioase;

2) colectarea directă a datelor;

3) lucrul la analiza datelor obţinute.

Studiul se desfășoară după un anumit algoritm, în timp ce parcurgerea fiecărei etape necesită utilizarea unor metode speciale și este închisă la conținutul lucrării efectuate.

Algoritmul pentru realizarea unui studiu statistic poate fi reprezentat astfel.

1. Elaborarea unui program de cercetare sau de observare. În această etapă, scopurile și obiectivele anchetei, acoperirea obiectelor studiate, gradul de acoperire a obiectelor, sfera cronologică și geografică, unitățile de observație, indicatorii care trebuie înregistrați, forma sursei primare. pentru completarea datelor sunt determinate, iar mecanismele de colectare a informațiilor, monitorizarea calității colectării informațiilor, prelucrarea și analiza datelor obținute.

Programul de monitorizare este o listă de caracteristici care trebuie înregistrate. observatie inregistrare documentatie contabila

Perioada de observație este timpul în care informațiile sunt înregistrate.

Data critică de observare este data de la care sunt raportate informațiile.

2. Observarea statistică poate fi de scurtă durată sau de lungă durată (realizată pe o anumită perioadă), continuă sau selectivă. Ca urmare, de regulă, apare un complex de documente în masă.

3. Rezumatul și gruparea datelor statistice - calculul și gruparea datelor culese, în urma cărora acestea din urmă sunt transformate într-un sistem de tabele statistice și subtotaluri.

4. Analiza datelor, care prevede stabilirea preliminară a sarcinilor, efectuată prin metode de analiză statistică.

5. Interpretarea datelor - explicarea rezultatelor obținute, compararea acestora cu indicatori similari.

Tipurile de documente statistice și metodele pentru prelucrarea lor ulterioară sunt determinate în conformitate cu metodele de colectare a datelor, toate acestea fiind reflectate și determinate de un program elaborat anterior și depind de obiectivele studiului.

În etapa de colectare a datelor, observația statistică are două forme principale:

1) raportare bazată pe observația curentă, înregistrarea curentă (permanentă) a faptelor și evenimentelor;

2) observarea statistică special organizată.

Observarea statistică poate fi efectuată prin următoarele metode.

1. Până la momentul evenimentului:

1) observarea curentă (continuă), efectuată sistematic;

2) observarea periodică, repetată după o anumită perioadă de timp (recensământul animalelor);

3) observare unică, efectuată la nevoie, fără a lua în considerare intervalul de timp (contabilitatea fluxului documentelor).

2. După acoperirea unităților de observație:

1) observarea continuă, în urma căreia sunt cercetate toate unitățile populației studiate (recensământul general al populației);

2) observarea necontinuă, când se examinează o parte din unitățile obiectului studiat, selectate într-un anumit mod; tipurile de observare necontinuă sunt:

a) metoda matricei principale, când se examinează o parte din unitățile populației, care are caracteristicile cele mai pronunțate aflate în studiu;

b) observarea chestionarului, când se studiază un set de trăsături cu ajutorul fișelor de anchetă, care este apoi extrapolat la întreaga populație;

c) observarea monografică, adică. identificarea diferitelor tendințe în dezvoltarea fenomenelor și a caracteristicilor într-un singur set;

d) observare selectivă - o parte din unitățile studiate prelucrată aleatoriu (bugetul familiei);

e) observarea directă, în care se constată un fapt de consemnat, iar pe această bază se fac înscrieri în jurnalul de înregistrare (formular).

În statistică, există următoarea clasificare a modalităților de colectare a informațiilor:

Corespondent, realizat de un colectiv de corespondenți voluntari;

Redirecționare, implementată oral de lucrători special instruiți;

Chestionar (sub formă de chestionare);

Autoînregistrare (completarea formularelor de către respondenți înșiși);

Privat (căsătorii, copii, divorțuri).

Prelucrarea informaţiei obţinute din surse primare constă de obicei în sistematizarea informaţiilor. De-a lungul timpului, metodele de prelucrare a informațiilor s-au schimbat semnificativ.

Apărând inițial ca un sistem de descriere numerică, implicând contabilitatea populației și a pământului, în secolul al XVIII-lea. Fiind consacrată în acte legislative, statistica internă a cunoscut o evoluție semnificativă în secolele al XIX-lea și al XX-lea, formată ca un sistem complex, ramificat, bazat pe metode științifice matematice și tehnologie informatică.

Până la începutul secolului XX. în domeniul statisticii a existat o serioasă experiență de muncă, s-au format principiile de bază pentru culegerea și analizarea informațiilor. Principalele direcții ale statisticii, metodele acesteia (rapoarte, anchete, recensăminte; structura materialului statistic și sistemul cercetării statistice), stabilite și testate în secolul al XIX-lea, s-au dezvoltat de-a lungul secolului al XX-lea.

Descrierile statistice (cantitative) din cadrul studiilor regionale, folosind cele mai simple calcule aritmetice, au fost treptat înlocuite cu metode complexe matematice și informatice care fac posibilă obținerea de statistici detaliate, precum și prezicerea și modelarea dezvoltării indicatorilor statistici pe baza acesteia. .

Primele obiecte de cercetare au fost populația și terenul, s-au rezolvat sarcinile de impozitare, pentru care s-a calculat numărul total de locuitori, s-au dezvăluit modele de dezvoltare a populației și s-au efectuat recensăminte funciare. Principala caracteristică demografică a fost populația totală. S-au dat date privind nașterile, decesele, numărul căsătoriilor, s-au întocmit tabele de mortalitate, supraviețuirea până la o anumită vârstă, prin calcularea diferenței dintre numărul de nașteri și decese pe an, s-a determinat creșterea medie a populației.

Astăzi, statistica folosește observații statistice de masă, metoda grupărilor, medii, indici, metoda bilanțului, metoda imaginilor grafice și alte metode de analiză a datelor statistice.

Treptat, s-au schimbat și tipurile de documente. Descrierile și descrierile statistice militare ale provinciei „în termeni istorici, statistici și etnografici”, cărțile de scriitori și revizuirile au fost înlocuite cu recensăminte selective și generale complexe („Primul recensământ general al populației Imperiului Rus în 1897”, agricol și industrial). recensământ), un sistem de rapoarte multifactoriale și dezvoltarea unui echilibru intersectorial al economiei naționale pe ani.

3. Organizarea și etapele cercetării statistice

Pentru a vă face o idee despre un anumit fenomen, pentru a trage concluzii, este necesar să efectuați un studiu statistic. Subiectul cercetării statistice în domeniul sănătății și medicinii poate fi sănătatea populației, organizarea asistenței medicale, diverse secțiuni ale activităților instituțiilor medicale, factorii de mediu care afectează starea sănătății.

Secvența metodică de realizare a unui studiu statistic constă din anumite etape.

Etapa 1. Întocmirea unui plan și program de cercetare.

Etapa 2. Colectarea materialului (observare statistică).

Etapa 3. Dezvoltarea materialului, gruparea statistică și rezumatul

Etapa 4. Analiza statistică a fenomenului studiat, formularea concluziilor.

Etapa 5 Prelucrarea literară și prezentarea rezultatelor.

La finalizarea studiului statistic, se elaborează recomandări și decizii de management, se pun în practică rezultatele studiului și se evaluează eficiența.

În realizarea unui studiu statistic, cel mai important element este respectarea unei secvențe stricte în implementarea acestor etape.

Prima etapă a unui studiu statistic - întocmirea unui plan și program - este pregătitoare, în care se stabilesc scopul și obiectivele studiului, se întocmesc un plan și un program al studiului, se elaborează un program de sintetizare a materialului statistic, iar problemele organizatorice sunt rezolvate.

Scopul determină direcția principală de cercetare și este, de regulă, nu numai teoretic, ci și practic. Scopul este formulat clar, clar, lipsit de ambiguitate.

Pentru a dezvălui scopul, sarcinile de cercetare sunt definite.

Un aspect important al fazei pregătitoare este elaborarea unui plan organizațional. Planul organizatoric al studiului prevede definirea locului (limitele administrativ-teritoriale ale observației), a timpului (termeni specifici pentru implementarea observării, elaborarea și analiza materialului) și subiectul studiului (organizatori, performeri, conducere metodologică și organizațională, surse de finanțare a cercetării).

Planul de studiu include:

Definirea obiectului de studiu (populația statistică);

Sfera studiului (continuu, necontinuu);

Tipuri (actuale, unice);

Modalități de colectare a informațiilor statistice. Programul de cercetare include:

Definirea unitatii de observatie;

Lista întrebărilor (semne contabile) care trebuie înregistrate în raport cu fiecare unitate de observație*

Elaborarea unui formular individual de contabilitate (înregistrare) cu o listă de întrebări și caracteristici care trebuie înregistrate;

Dezvoltarea machetelor de tabel, în care sunt apoi introduse rezultatele studiului.

Pentru fiecare unitate de observație, se completează un formular separat, acesta conține o parte a pașaportului, întrebări clar formulate ale programului, puse într-o anumită secvență și data completării documentului.

Pentru a permite elaborarea statistică a datelor din aceste documente, informațiile sunt copiate pe formulare contabile special concepute, al căror conținut este determinat în fiecare caz în parte, în conformitate cu obiectivele studiului.

În prezent, în legătură cu prelucrarea automată a rezultatelor observației cu ajutorul computerului, întrebările programului pot fi formalizate atunci când întrebările din documentul contabil sunt puse sub forma unei alternative (da, nu), sau răspunsurile gata făcute sunt oferit, dintre care trebuie selectat un răspuns specific.

În prima etapă a cercetării statistice, împreună cu programul de observare, se întocmește un program pentru rezumarea datelor obținute, care include stabilirea principiilor de grupare, identificarea caracteristicilor grupării, determinarea combinațiilor acestor caracteristici și compilarea schemelor de tabele statistice.

A doua etapă - colectarea materialului statistic (observarea statistică) - constă în înregistrarea cazurilor individuale ale fenomenului studiat și a semnelor contabile care le caracterizează în formulare de înregistrare. Înainte și în timpul efectuării acestei lucrări, se efectuează instruirea (oral sau scris) a observatorilor, iar acestora li se oferă formulare de înregistrare.

În termeni de timp, observația statistică poate fi curentă și unică.

Cu observația curentă, fenomenul este studiat pentru o anumită perioadă de timp separată (săptămână, trimestru, an etc.) prin înregistrarea zilnică a fenomenului pe măsură ce apare fiecare caz.

Cu o observație unică, datele statistice sunt colectate la un anumit moment (critic) în timp. Înregistrarea unică reflectă starea fenomenului la momentul studiului. Acest tip de observație este folosit pentru a studia fenomene care se schimbă lent.

Alegerea tipului de observație în timp este determinată de scopul și obiectivele studiului.

În funcție de caracterul complet al acoperirii fenomenului studiat, se disting cercetările continue și necontinue.

Într-un studiu continuu sunt studiate toate unitățile de observație incluse în populație, adică. populatia generala. Se efectuează un studiu continuu pentru a stabili dimensiunile absolute ale fenomenului. Metoda continuă este utilizată și în cazurile în care informațiile sunt necesare pentru munca operațională.

Într-un studiu necontinuu, este studiată doar o parte a populației generale. Este împărțit în mai multe tipuri: chestionar, monografic, matrice principală, selectiv.

Metoda monografică - oferă o descriere detaliată a unităților individuale ale populației care sunt caracteristice în orice privință și o descriere profundă și cuprinzătoare a obiectelor.

Metoda matricei principale - presupune studiul acelor obiecte în care se concentrează marea majoritate a unităților de observație. Dezavantajul acestei metode este că o parte a populației rămâne neacoperită de studiu, deși de dimensiuni reduse, dar care poate diferi semnificativ de matricea principală.

Metoda chestionarului este colectarea de date statistice folosind chestionare special concepute adresate unui anumit cerc de oameni. Acest studiu se bazează pe principiul voluntarității, astfel încât returnarea chestionarelor este adesea incompletă. Adesea răspunsurile la întrebările puse poartă amprenta subiectivității și întâmplării. Această metodă este utilizată pentru a obține o descriere aproximativă a fenomenului studiat.

Metoda de eșantionare - se reduce la studiul unei părți special alese din unitățile de observație pentru a caracteriza întreaga populație generală. Această metodă are avantajul de a obține rezultate cu un grad ridicat de fiabilitate precum și un cost semnificativ mai mic. Studiul angajează un număr mai mic de interpreți, în plus, necesită mai puțin timp.

În funcție de metoda de obținere a informațiilor în cursul observării statistice și de natura implementării acesteia, se disting mai multe tipuri:

1) observarea directă

2) metode sociologice: metoda interviului (chestionare față în față), chestionare (sondaj la distanță - anonim sau nu), etc.;

3) cercetare documentară.

A treia etapă - gruparea și rezumarea materialului - începe cu verificarea și clarificarea numărului de observații, completitudinea și corectitudinea informațiilor primite, identificarea și eliminarea erorilor, înregistrărilor duplicate etc.

Pentru dezvoltarea corectă a materialului se utilizează criptarea documentelor contabile primare, adică. desemnarea fiecărei caracteristici și a grupului său cu un semn - alfabetic sau numeric. Criptarea este o tehnică care facilitează și accelerează dezvoltarea materialului, îmbunătățește calitatea și acuratețea dezvoltării. Cifrele - simboluri - sunt dezvoltate în mod arbitrar. La codificarea diagnosticelor, se recomandă utilizarea nomenclaturii internaționale și a clasificării bolilor; la codificarea profesiilor - un dicționar de profesii.

Avantajul criptării este că, dacă este necesar, după terminarea dezvoltării principale, puteți reveni la materialul pentru dezvoltare pentru a clarifica noile relații și dependențe. Materialul contabil criptat vă permite să faceți acest lucru mai ușor și mai rapid decât necriptat. După verificare, caracteristicile sunt grupate.

Grupare - împărțirea totalității datelor studiate în grupe omogene, tipice în funcție de caracteristicile cele mai semnificative. Gruparea poate fi efectuată pe motive calitative și cantitative. Alegerea unei caracteristici de grupare depinde de natura populației studiate și de obiectivele studiului.

Gruparea tipologică se realizează în funcție de caracteristici calitative (descriptive, atributive).

Gruparea după caracteristici cantitative (variație) se realizează pe baza mărimii numerice a caracteristicii. Gruparea cantitativă necesită o soluție la întrebarea cu privire la dimensiunea intervalului de grupare: intervalul poate fi egal și, în unele cazuri - inegal, chiar include așa-numitele grupuri deschise.

La determinarea numărului de grupuri se pornește de la scopul și obiectivele studiului. Este necesar ca grupările să poată dezvălui tiparele fenomenului studiat. Un număr mare de grupuri poate duce la strivirea excesivă a materialului, detalii inutile. Un număr mic de grupuri duce la întunecarea trăsăturilor caracteristice.

După ce ați terminat de grupat materialul, treceți la rezumatul.

Rezumat - o generalizare a cazurilor izolate obținute ca urmare a unui studiu statistic pe anumite grupuri, numărarea acestora și introducerea în scheme de tabel.

Un rezumat al materialului statistic este realizat folosind tabele statistice. Un tabel care nu este umplut cu numere se numește aspect.

Tabelele statistice sunt listate, cronologice, teritoriale.

Tabelul are un subiect și un predicat. Subiectul statistic este de obicei plasat pe linii orizontale în partea stângă a tabelului și reflectă caracteristica principală, principală. Predicatul statistic este plasat de la stânga la dreapta de-a lungul coloanelor verticale și reflectă caracteristici contabile suplimentare.

Tabelele statistice sunt împărțite în simple, de grup și combinate.

În tabele simple, este prezentată distribuția numerică a materialului în funcție de un atribut, părțile sale constitutive. Un tabel simplu conține de obicei o listă simplă sau un rezumat al totalității fenomenului studiat.

La compilarea tabelelor, trebuie îndeplinite anumite cerințe:

Fiecare tabel trebuie să aibă un titlu care să reflecte conținutul său;

În tabel, toate coloanele ar trebui să aibă, de asemenea, titluri clare și concise;

La completarea tabelului, toate celulele tabelului trebuie să conțină datele numerice corespunzătoare. Celulele tabelului care rămân necompletate din cauza absenței acestei combinații sunt tăiate ("-"), iar în absența informațiilor din celulă, "n.s." sau „...”;

După completarea tabelului în rândul orizontal de jos și în ultima coloană verticală din dreapta, rezultatele coloanelor verticale și liniilor orizontale sunt însumate.

Tabelele trebuie să aibă o singură numerotare secvenţială.

În studiile cu un număr mic de observații, rezumarea se face manual. Toate documentele contabile sunt descompuse în grupuri în conformitate cu codul semnului. Apoi, datele sunt calculate și înregistrate în celula corespunzătoare a tabelului.

A patra etapă - analiza statistică - este o etapă crucială a studiului. În această etapă se efectuează calculul indicatorilor statistici (frecvența, structura, mărimea medie a fenomenului studiat), se dă reprezentarea grafică a acestora, se studiază dinamica, tendințele, se stabilesc legăturile dintre fenomene. se dau prognoze etc. Analiza presupune interpretarea datelor obținute, evaluarea fiabilității rezultatelor studiului. În concluzie, se trag concluzii.

A cincea etapă - prelucrarea literară este finală. Presupune finalizarea rezultatelor unui studiu statistic. Rezultatele pot fi prezentate sub forma unui articol, raport, raport, disertație etc. Pentru fiecare tip de design, există anumite cerințe care trebuie respectate în prelucrarea literară a rezultatelor unui studiu statistic.

Concluzie

Pentru studierea diferitelor fenomene sociale și socio-economice, precum și a unor procese care au loc în natură, se efectuează studii statistice speciale. Orice cercetare statistică începe cu o colectare intenționată de informații despre fenomenul sau procesul studiat.

Scopul unui studiu statistic, ca orice studiu științific, este de a dezvălui esența fenomenelor și proceselor de masă, precum și modelele lor inerente. O caracteristică distinctivă a acestor modele este că ele nu se aplică fiecărei unități individuale a populației, ci întregii mase de unități în ansamblu. Principiul general care stă la baza studiului regularităților statistice este așa-numita lege a numerelor mari.

Pentru generalizarea și sistematizarea datelor obținute în urma observației statistice, acestea sunt împărțite în grupe după un anumit criteriu, iar rezultatele grupării sunt rezumate în tabele.

Atunci când efectuează un studiu statistic, după colectarea și gruparea datelor, aceștia procedează la analiza acestora, folosind diverși indicatori generalizatori pentru aceasta.

Lista literaturii folosite

1. Eliseeva I.I. Manual de statistică socială ed. a 3-a, revizuită. si suplimentare -M.: Finanțe și statistică, 2003.

2. Metode de cercetare statistică / Sursă electronică (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Statistică juridică: manual / Ed. B.C. Lyalina, A.V. Simonenko. -ed. a II-a, revizuită. si suplimentare M.: UNITATEA-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Statistică juridică / Manual, M .: Jurist, 2004.

5. Statistică: manual pentru licență / ed. I. I. Eliseeva. -- Ed. a 3-a, revizuită. si suplimentare -- M. : Editura Yurait, 2014.

6. Enciclopedia termenilor statistici. v.1. Fundamentele metodologice ale statisticii. FSGS, 2012.

Găzduit pe Allbest.ru

Documente similare

Observarea statistică este o modalitate fundamentală de a colecta date în implementarea măsurilor guvernamentale de control al criminalității. Definirea și etapele observației statistice: etapa pregătitoare, elaborarea unui program și instrumente.

rezumat, adăugat 02.12.2008


Metode, tehnici și metode de cercetare utilizate în statistica juridică: culegerea, rezumatul și prelucrarea, generalizarea și interpretarea informațiilor statistice. Principalele sarcini ale grupării statistice. Valori puterii, comparații, medie aritmetică.

test, adaugat 07.07.2009


Conceptul și scopul previziunii și planificării statului în managementul proceselor socio-economice. Conținutul și principalele etape ale cercetării sociologice. Niveluri și aspecte ale prognozării proceselor socio-economice.

curs de prelegeri, adăugat 11.10.2013


Considerarea conceptului de anchetă ca una dintre metodele de colectare a datelor criminologice. Studierea tipurilor de interviuri și chestionare. Observația ca metodă de colectare a informațiilor prin percepție directă și înregistrare. Experiment și examinare criminologică.

prezentare, adaugat 20.04.2015


Cercetarea și analiza conceptului de societate și viață publică. Identificarea elementelor de reglementare morală și juridică ca componente ale normelor sociale unificate și trăsăturile funcționării acestora ca mecanisme de stabilizare a vieții sociale în ansamblu.

lucrare de termen, adăugată 18.05.2011


Teoria identificării criminalistice a scrisului de mână. Sarcini de cercetare a scrisului de mână în practică. Condiția de utilizare a proprietăților scrisului de mână și caracteristicile sale. Procesul de funcționare și evoluție a scrisului modern și principalele etape ale studiului scrisului de mână.

rezumat, adăugat 27.08.2009


Studiul consolidării juridice și natura fundamentelor socio-economice ale ordinii constituționale a Federației Ruse. Probleme de implementare a garanțiilor sociale și factori de modernizare cu succes a economiei de piață în stat și în regiunea Voronezh.

teză, adăugată 08.02.2011


Doctrina generală a crimei și pedepsei. Reglementarea conceptului, semnelor și tipurilor totalității infracțiunilor conform Codului penal al Federației Ruse și legislației țărilor vecine (Belarus, Moldova, Kazahstan și Ucraina).

lucrare de termen, adăugată 25.04.2014


Conceptul, principalele tipuri și caracteristici ale calificării infracțiunilor cu caracteristici evaluative. Calificări ale semnelor evaluative ale vătămării sociale și morale. Dificultăți în calificarea semnelor evaluative socio-culturale în cazuri de pornografie.

lucrare de termen, adăugată 03.08.2011


Conceptul, caracteristicile drepturilor socio-economice. Garanții legale pentru implementarea drepturilor și libertăților socio-economice ale cetățenilor. Asigurarea drepturilor constituționale ale cetățenilor în legislația sectorială. Protecția judiciară a drepturilor sociale și economice ale cetățenilor.

Metodologia statistică- un sistem de tehnici, metode și metode care vizează studierea tiparelor cantitative care se manifestă în structura, dinamica și relațiile fenomenelor socio-economice. Metodologia este baza cercetării statistice.

Etapele cercetării statistice:

1. observare statistică sau colectare de informații;

2. rezumatul și gruparea rezultatelor observației statistice sau prelucrării informațiilor;

3. analiza informatiilor primite.

Observație statistică- este o observare în masă, sistematică, organizată științific a fenomenelor vieții sociale și economice, care constă în înregistrarea unor trăsături selectate pentru fiecare unitate a populației.

Proces observatie statistica include următorii pași:

1) pregătirea observației;

2) efectuarea colectării în masă a datelor;

3) pregătirea datelor pentru prelucrare automată;

4) elaborarea de propuneri de îmbunătățire a observației statistice.

rezumat- un set de operații secvențiale pentru a rezuma datele de observație statistică pentru a caracteriza populația statistică în ansamblu și părțile sale individuale (calculul rezultatelor intermediare și generale). gruparea - delimitarea populaţiei statistice totale în grupe de unităţi omogene calitativ. Rezultatele rezumatului statistic și grupării sunt prezentate sub formă de tabele statistice.

Analiză sau cercetare esența fenomenelor studiate, explorează structura, dinamica și interrelațiile fenomenelor și proceselor sociale.

Are următorii pași:

1) expunerea faptelor și aprecierea acestora;

2) stabilirea trăsăturilor caracteristice şi cauzelor fiecărui fenomen;

3) compararea unui fenomen cu altele (inclusiv cu standardul);

4) formularea de ipoteze, concluzii și sugestii.

5) Verificarea statistică a ipotezelor formulate cu ajutorul unor indicatori statistici speciali

38. Metode de prognoză statistică bazate pe indicatori ai unei serii de dinamici. Procesul de prognoză bazat pe metode statistice este împărțit în două etape. Primul, inductiv, este de a generaliza datele observate pe o perioadă mai mult sau mai puțin lungă de timp și de a prezenta modelele statistice relevante sub forma unui model. Un model statistic se obține fie sub forma unei tendințe de dezvoltare exprimată analitic, fie sub forma unei ecuații în funcție de unul sau mai mulți factori-argumente. Într-o serie de cazuri, atunci când studiază complexe complexe de indicatori economici, aceștia recurg la dezvoltarea așa-numitelor sisteme de ecuații interdependente, constând în principal din ecuații care caracterizează dependențe statistice. Procesul de construire și aplicare a unui model statistic de prognoză, indiferent de forma acestuia din urmă, include în mod necesar alegerea formei unei ecuații care descrie dinamica sau relația fenomenelor și estimarea parametrilor acestuia folosind o metodă sau alta. . A doua etapă, predicția în sine, este deductiv. În această etapă, pe baza modelelor statistice găsite, se determină valoarea așteptată a caracteristicii prezise.

Trebuie subliniat că rezultatele obținute nu pot fi privite ca ceva definitiv. La evaluarea și utilizarea acestora, trebuie să se țină cont de factori, condiții sau limitări care nu au fost luate în considerare la elaborarea unui model statistic, iar caracteristicile statistice detectate trebuie ajustate în conformitate cu schimbarea preconizată a circumstanțelor formării lor. Pe scurt, estimările prognostice găsite cu ajutorul metodelor statistice sunt un material important, care, însă, trebuie luat în considerare critic. În același timp, principalul lucru este să se țină cont de posibilele schimbări în tendințele înseși în dezvoltarea fenomenelor și obiectelor economice.

39. Tabele statistice, tipurile acestora, elementele constitutive și regulile de construire a tabelelor. Tabel statistic - o formă de prezentare cea mai rațională a rezumatului statistic rezultat și gruparea datelor numerice (numerice). În aparență, este o combinație de linii verticale și orizontale, care conțin anteturi laterale și superioare. Tabelul statistic conține subiectul și predicatul.

Subiectul tabelului reprezintă populația statistică la care se face referire în tabel, adică o listă de indivizi sau toate unitățile populației sau grupurile acestora. Cel mai adesea, subiectul este plasat în partea stângă a tabelului și conține o listă de șiruri.

41. MODA MEDIA STRUCTURALĂ ȘI DEFINIȚIA EI. Valoarea mediei este determinată de toate valorile atributului găsit în seria de distribuție dată. Există medii structurale precum: (1) mod (2) mediană (3) quartila (4) decilă (5) percentilă Modul este cea mai comună variantă a seriei. Moda este folosită, de exemplu, în determinarea mărimii hainelor, pantofilor, care sunt cele mai solicitate în rândul cumpărătorilor. Modul pentru o serie discretă este varianta cu cea mai mare frecvență. Atunci când calculați modul pentru seria de variație a intervalului, trebuie mai întâi să determinați intervalul modal (prin frecvența maximă), apoi valoarea valorii modale a atributului conform formulei: unde:

Predicatul tabelului - indicatori cu ajutorul cărora se dă caracteristica fenomenului afișat în tabel.

Dacă subiectul tabelului conține o listă simplă a oricăror obiecte, tabelul se numește simplu. Subiectul unui tabel simplu nu conține nicio grupare de date statistice. Dacă subiectul unui tabel simplu conține o listă de teritorii, atunci un astfel de tabel se numește teritorial.

Un tabel simplu conține doar informații descriptive, capabilitățile sale analitice sunt limitate. O analiză profundă a populației studiate, relația dintre semne presupune construirea de tabele mai complexe - grup și combinație.

Tabelele de grupe conțin în subiect o grupare de unități ale obiectului de observație în funcție de un atribut esențial. Cel mai simplu tip de tabel de grup sunt tabelele care reprezintă serii de distribuție. Tabelul de grup poate fi mai complex dacă predicatul conține nu numai numărul de unități din fiecare grup, ci și o serie de alți indicatori importanți care caracterizează cantitativ și calitativ grupurile de subiecte. Astfel de tabele sunt adesea folosite pentru a compara indicatorii de sinteză între grupuri, ceea ce face posibilă tragerea anumitor concluzii practice.

Tabelele combinate se numesc tabele statistice, al căror subiect este un grup de unități format după un atribut, împărțit în subgrupe după una sau mai multe caracteristici. Spre deosebire de tabelele simple și de grup, tabelele de combinații ne permit să urmărim dependența indicatorilor predicatului de mai multe caracteristici care au stat la baza grupării combinate în subiect.

Reguli de bază pentru construirea tabelelor statistice:

1) titlul trebuie să reflecte obiectul, semnul, ora și locul evenimentului;

2) coloanele și liniile trebuie numerotate;

3) coloanele și liniile trebuie să conțină unități de măsură;

4) informațiile comparate în timpul analizei sunt plasate în coloane adiacente (sau una sub alta);

5) numerele din tabel sunt puse în mijlocul coloanei, strict unul sub celălalt; este recomandabil să rotunjiți numerele cu același grad de precizie;

6) absența datelor este indicată prin semnul de înmulțire ( ), dacă această poziție nu se completează, absența informațiilor se indică prin puncte suspensive (...), sau n.d., sau n. Sf., în lipsa unui fenomen se pune liniuță (-);

7) pentru a afișa numere foarte mici utilizați denumirea 0,0 sau 0,00; dacă numărul este obținut pe baza calculelor condiționate, atunci este luat între paranteze, numerele îndoielnice sunt însoțite de un semn de întrebare, iar cele preliminare - de semnul (*).

40. Mediana medie structurală și definiția acesteia. Median- aceasta este valoarea numerică a trăsăturii pentru unitatea populației care se află la mijlocul seriei clasate (construită în ordinea crescătoare sau descrescătoare a valorilor trăsăturii studiate). Median numit uneori opțiunea de mijloc, deoarece împarte populația în două părți egale în așa fel încât de ambele părți ale acesteia să fie același număr de unități ale populației. Dacă tuturor unităților unei serii li se atribuie numere de serie, atunci numărul de serie al medianei va fi determinat de formula (n + 1): 2 pentru serie, unde n este ciudat. Dacă un rând cu chiar numărul de unități, atunci median va fi valoarea medie dintre două opțiuni adiacente, determinată de formula: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

În serii variaționale discrete cu un număr impar de unități de populație, aceasta este o valoare numerică specifică la mijlocul seriei.

Găsirea mediei în serii variaționale de interval necesită o determinare preliminară a intervalului în care se află mediana, i.e. intervalul median- acest interval se caracterizează prin faptul că frecvența sa cumulativă (cumulativă) este egală cu jumătate din suma sau depășește jumătate din suma tuturor frecvențelor seriei.

X Me - limita inferioară a intervalului median

h Me - valoarea intervalului median;

S Me-1 - suma frecvențelor acumulate ale intervalului care precede intervalul median;

• f Me este frecvența locală a intervalului median.

Frecvența intervalului după modal

42. Esența și semnificația graficelor, elementele lor principale. În statistici programa numit imagine ilustrativă Reprezentarea mărimilor statistice și a relațiilor lor folosind puncte geometrice, linii, cifre sau hărți geografice.

Grafice atașați prezentarea statisticilor vizibilitate mai mare decât mesele, expresivitatea, facilitează percepția și analiza acestora. Vă permite să evaluați vizual natura fenomenului studiat, modelele sale inerente, tendințele de dezvoltare, relațiile cu alți indicatori, rezoluția geografică a fenomenelor studiate. Chiar și în antichitate, chinezii spuneau că o imagine înlocuiește o mie de cuvinte.De câte ori este posibil, se recomandă să începeți întotdeauna analiza datelor statistice cu reprezentarea lor grafică. Graficul vă permite să vă faceți imediat o idee generală a întregului set de indicatori statistici. Metoda grafică de analiză acționează ca o continuare logică a metodei tabulare și servește scopului obținerii de caracteristici statistice generalizatoare ale proceselor inerente fenomenelor de masă.
Cu ajutorul graficului imagini statistice p sarcini rezolvate studii statistice:

1) o reprezentare vizuală a mărimii indicatorilor (fenomenelor) în comparație între ei;

2) caracterizarea structurii oricărui fenomen;

3) schimbarea în timp a fenomenului;

4) progresul planului;

5) dependenţa unei schimbări într-un fenomen de o modificare a altuia;

6) prevalența sau distribuția oricăror cantități pe teritoriul

În fiecare grafic, se disting (se disting următoarele): elementele principale:

• 1) puncte de referință spațială (sistem de coordonate);
• 2) imagine grafică;
• 3) câmp grafic;
• 4) repere la scară;
• 5) explicarea programului;
• 6) numele diagramei

43. Esența și sensul mediilor. valoarea medie- o caracteristică generalizată a nivelului valorilor atributelor, obţinută pe unitatea de populaţie. Valoarea medie este calculată pentru semnele care sunt omogene calitativ și diferă doar cantitativ, care sunt inerente tuturor fenomenelor dintr-o mulțime dată.

Valorile medii sunt general (reflectă populația în ansamblu) și grup (reflectați caracteristica pe grupuri). Ele sunt împărțite în 2 categorii - putere și structurală .

la putere includ - medie armonică, medie geometrică, medie aritmetică, medie pătratică. Cel mai comun - cf. aritmetică. Miercuri armonică folosit ca invers al aritmeticii. RMS utilizate la calcularea indicatorilor de variație, cf. geometric– în analiza dinamicii.

la structural sunt modul și mediana. Modă- valoarea trăsăturii studiate cu cea mai mare frecvenţă. Median- valoarea caracteristicii care vine la mijlocul seriei intervalate. Moda este folosită în practica comercială pentru a studia cererea consumatorilor și pentru a înregistra prețurile. Într-o serie discretă, modul este varianta cu cea mai mare frecvență. În seria de variații de interval, modul este varianta centrală a intervalului, care are cea mai mare frecvență. Utilizarea mediei vă permite să obțineți rezultate mai precise decât utilizarea altor forme de medii. Proprietatea mediei este că suma abaterilor absolute ale valorilor trăsăturii de la mediană este mai mică decât de la orice altă valoare. determinați frecvențele acumulate pentru această serie clasată; după frecvenţele acumulate găsim intervalul median.