წინა შემდეგი

ფუნქციური დეპარტამენტიზაცია

ფუნქციონალური დეპარტამენტიზაცია არის ორგანიზაციის ცალკეულ ერთეულებად დაყოფის პროცესი, თითოეულს აქვს კარგად განსაზღვრული როლები და პასუხისმგებლობები. ეს უფრო დამახასიათებელია დაბალი პროდუქტის საქმიანობის სფეროებისთვის: ...

ეფექტური კონტროლის ვარჯიში

კონტროლი უნდა იყოს დროული და მოქნილი, ორიენტირებული ორგანიზაციის მიერ დასახული და მათ შესაბამისი ამოცანების გადაწყვეტაზე. კონტროლის უწყვეტობა შეიძლება უზრუნველყოფილი იყოს განხორციელების პროგრესის მონიტორინგის სპეციალურად შექმნილი სისტემით...

ეფექტური სტრატეგიული მართვის გადაწყვეტილებების შემუშავების ხელშემწყობი ფაქტორები.

ორგანიზაციის უშუალო გარემოს ანალიზი, პირველ რიგში, მოიცავს ისეთი ფაქტორების ანალიზს, როგორიცაა მყიდველები, მომწოდებლები, კონკურენტები და შრომის ბაზარი. შიდა გარემოს გაანალიზებისას ყურადღება გამახვილებულია პერსონალზე, ...

მონაცემთა ექსპერტიზის დამუშავება

სიტუაციის შესაძლო განვითარების სცენარების შემუშავება საჭიროებს მონაცემთა შესაბამის დამუშავებას, მათ შორის მათემატიკური. კერძოდ, ექსპერტებისგან მიღებული მონაცემების სავალდებულო დამუშავება საჭიროა კოლექტიური ექსპერტიზის დროს, როცა ...

გარე საზოგადოებასთან ურთიერთობა

ტრადიციული პროექტის მენეჯმენტი დიდი ხანია ეყრდნობოდა კლასიკურ უკუკავშირზე ორიენტირებულ შეყვანა-პროცესი-გამომავალი მოდელის გასაკონტროლებლად გამომავალი. დინამიურმა ლიდერებმა ასევე აღმოაჩინეს, რომ საკომუნიკაციო არხების გახსნა ორივე მიმართულებით ქმნის ძლიერ...

ინოვაციის სტრატეგია

კონკურენციის მაღალი დონე გაყიდვების თანამედროვე ბაზრების აბსოლუტურ უმრავლესობაში ზრდის კონკურენციის ინტენსივობას, რომელშიც ის, ვისაც შეუძლია მომხმარებელს შესთავაზოს უფრო მოწინავე პროდუქტები, დამატებითი ...

განსხვავებები პროფესიულ და ძირითად ინტერესებს შორის

ორგანიზაციის შექმნის მთავარ მოტივად ხშირად მიჩნეულია მოგება. თუმცა, ეს არის ერთადერთი ინტერესი? ზოგიერთ შემთხვევაში, ორგანიზაციის ხელმძღვანელისთვის არანაკლებ მნიშვნელოვანია გარკვეული ...

განზოგადებული წრფივი კრიტერიუმების მეთოდი

მენეჯმენტის პრაქტიკაში მენეჯერული გადაწყვეტილების მიღების მრავალკრიტერიუმიანი ობიექტების შედარებითი შეფასების ერთ-ერთი ფართოდ გავრცელებული მეთოდია განზოგადებული ხაზოვანი კრიტერიუმების მეთოდი. ეს მეთოდი ითვალისწინებს წონის განსაზღვრას ...

ექსპერტი მოსახვევებში

საექსპერტო მრუდები ასახავს ექსპერტების მიერ ინდიკატორებისა და პარამეტრების პროგნოზირებული მნიშვნელობების დინამიკის შეფასებას. ექსპერტების მრუდების ფორმირებით, ექსპერტები განსაზღვრავენ კრიტიკულ წერტილებს, რომლებშიც პროგნოზირებული ინდიკატორების მნიშვნელობების ტენდენცია და...

მართვის პროცესის მხარდაჭერა

თუ მენეჯერი, რომელიც მართავს ორგანიზაციის განყოფილებას ან მთლიანად ორგანიზაციას, მოხვდება პრობლემების აურზაურში, რომლებზეც საჭიროა დროული და ეფექტური გადაწყვეტილებების მიღება, სიტუაცია რთულდება. მენეჯერმა უნდა...

ჩარევის მატრიცების მეთოდი

გორდონისა და ჰელმერის მიერ შემუშავებული ორმხრივი ზემოქმედების მატრიცების მეთოდი მოიცავს ექსპერტთა შეფასებების საფუძველზე განსახილველ პოპულაციაში მოვლენების პოტენციური ურთიერთგავლენის დადგენას. შეფასებები აკავშირებს მოვლენათა ყველა შესაძლო კომბინაციას...

სიტუაციის შესაძლო განვითარების სცენარების შემუშავება

სცენარის შემუშავება იწყება სიტუაციის განვითარების ყველაზე სავარაუდო სცენარების ჩამონათვალის შინაარსიანი აღწერით და განსაზღვრით. ამ პრობლემის გადასაჭრელად შეიძლება გამოვიყენოთ გონების შტორმი...

ქსელის ორგანიზაცია

გარე გარემოს მზარდი არასტაბილურობა და სასტიკი კონკურენცია გაყიდვების ბაზრებზე, წარმოებული პროდუქციის თაობების საკმაოდ სწრაფი ცვლილების (საშუალოდ 5 წელი) საჭიროება, საინფორმაციო და კომპიუტერული რევოლუცია, რამაც მნიშვნელოვანი გავლენა იქონია ...

ეფექტური ლიდერი

ეფექტურმა ლიდერმა უნდა აჩვენოს თავისი კომპეტენცია სტრატეგიული და ტაქტიკური ხასიათის აღმოცენებული პრობლემების გადაჭრის უნარში, დაგეგმვაში, ფინანსურ მენეჯმენტსა და კონტროლში, ინტერპერსონალურ კომუნიკაციაში, პროფესიულ განვითარებაში და ...

რესურსების მხარდაჭერა

როგორც ორგანიზაციის წინაშე მდგარი მიზნების, ისე მიზნების განხორციელების ამოცანებისა და ამოცანების განსაზღვრაში განსაკუთრებულ როლს ასრულებს რესურსული მხარდაჭერა. ამავდროულად, სტრატეგიის შემუშავებისას და ...

პერსონალის მართვის სისტემის სტრუქტურა

მეტი უფლებამოსილების დელეგირება გულისხმობს უფრო დიდ პასუხისმგებლობას თითოეული თანამშრომლისთვის მის სამუშაო ადგილზე. ასეთ პირობებში სულ უფრო მეტი მნიშვნელობა ენიჭება აქტივობის სტიმულირებისა და მოტივაციის სისტემებს...

გადაწყვეტილების მიღების ხელოვნება

დასკვნით ეტაპზე გადამწყვეტი მნიშვნელობა ენიჭება გადაწყვეტილების მიღების ხელოვნებას. თუმცა, არ უნდა დაგვავიწყდეს, რომ გამოჩენილი მხატვარი თავის ნამუშევრებს ბრწყინვალედ დახვეწილ და სრულყოფილ ტექნიკაზე დაყრდნობით ქმნის...

მრავალკრიტერიუმიანი შეფასებები, მოთხოვნები კრიტერიუმების სისტემებისადმი

მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების შემუშავებისას მნიშვნელოვანია სწორად შეაფასოთ გატეხილი სიტუაცია და ალტერნატიული გადაწყვეტილებები, რათა აირჩიოთ ყველაზე ეფექტური გადაწყვეტა, რომელიც აკმაყოფილებს ორგანიზაციისა და გადაწყვეტილების მიმღების მიზნებს. სწორი შეფასება...

გადაწყვეტილებები გაურკვევლობისა და რისკის პირობებში

ვინაიდან, როგორც ზემოთ აღინიშნა, გადაწყვეტილების მიღების პროცესი ყოველთვის ასოცირდება ლიდერის ამა თუ იმ ვარაუდთან მოვლენების მოსალოდნელი განვითარების შესახებ და მიღებული გადაწყვეტილება მიზნად ისახავს მომავალს, ის ...

ზოგადი წესები, რომლის მიხედვითაც შესაძლებელია შემოწმების ობიექტების შედარება, ახასიათებს ...

ალტერნატიული ვარიანტი (ობიექტი) a არადომინანტია, თუ არ არსებობს o ალტერნატიული ვარიანტი, რომელიც აღემატება (არა დაბალ) a-ს. ყველა კომპონენტისთვის (განსაკუთრებული კრიტერიუმები). ბუნებრივია, ყველაზე სასურველია შედარებით ...

ფაიოლის ორგანიზაციული მენეჯმენტის იდეები

მნიშვნელოვანი გარღვევა მენეჯმენტის მეცნიერებაში დაკავშირებულია ჰენრი ფაიოლის (1841 -1925) მოღვაწეობასთან. 30 წლის განმავლობაში ფაიოლი ხელმძღვანელობდა მსხვილ ფრანგულ ფოლადის და სამთო კომპანიას. მან მიიღო...

ორგანიზაციის განვითარების გარე და შიდა ფაქტორების აღრიცხვისა და კოორდინაციის პრინციპი

ორგანიზაციის განვითარება განისაზღვრება როგორც გარე, ასევე შიდა ფაქტორებით. მხოლოდ გარე ან მხოლოდ შიდა ფაქტორების გავლენის გათვალისწინების საფუძველზე მიღებული სტრატეგიული გადაწყვეტილებები აუცილებლად განიცდის არასაკმარის ...

მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების მეცნიერების გაჩენა და მისი ურთიერთობა მენეჯმენტის სხვა მეცნიერებებთან

მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების შემუშავება მნიშვნელოვანი პროცესია, რომელიც აკავშირებს მენეჯმენტის ძირითად ფუნქციებს: დაგეგმვას, ორგანიზაციას, მოტივაციას, კონტროლს. ეს არის ნებისმიერი ორგანიზაციის ლიდერების მიერ მიღებული გადაწყვეტილებები, რომლებიც განსაზღვრავს არა მხოლოდ მისი საქმიანობის ეფექტურობას, არამედ ...

მენეჯმენტის გადაწყვეტილების მიღების ობიექტის დამახასიათებელი კრიტერიუმების ჩამონათვალის ფორმირება

მენეჯერული გადაწყვეტილების მიღების ობიექტების შედარებითი უპირატესობის დამახასიათებელი კრიტერიუმების ჩამონათვალი უნდა აკმაყოფილებდეს მთელ რიგ ბუნებრივ მოთხოვნას. როგორც ზემოთ აღინიშნა, კრიტერიუმის კონცეფცია მჭიდრო კავშირშია ...

უფლებამოსილების დელეგირების მთავარი წესი

ჩვენ გვინდა ხაზი გავუსვათ მნიშვნელოვან წესს, რომელიც უნდა იყოს დაცული უფლებამოსილების დელეგირებისას. დელეგირებული უფლებამოსილებები, ისევე როგორც დავალებები, რომლებიც დაკისრებული აქვს დასაქმებულს, უნდა იყოს მკაფიოდ განსაზღვრული და ცალსახა ...

სკრიპტის მთავარი ამოცანაა მიაწოდოს მინიშნება პრობლემის გასაგებად.

კონკრეტული სიტუაციის გაანალიზებისას, ცვლადები, რომლებიც მას ახასიათებს, იღებენ შესაბამის მნიშვნელობებს - ვერბალურ-რიცხობრივი მასშტაბების გარკვეულ გრადაციას თითოეული ცვლადისთვის. წყვილის ურთიერთქმედების ყველა მნიშვნელობა...

მიღებული გადაწყვეტილებებისა და გეგმების შესრულების ოპერატიული მართვის ეტაპი

მიღებული გადაწყვეტილებების შესახებ ინფორმაციის გადაცემის და მათი კოორდინაციის ეტაპის შემდეგ მოდის მიღებული გადაწყვეტილებებისა და გეგმების განხორციელების ოპერატიული მართვის ეტაპი. ამ ეტაპზე მიმდინარეობს პროგრესის მონიტორინგი...

პროგნოზირების ძირითადი მეთოდების კლასიფიკაცია

ტექნოლოგიური პროგნოზირება იყოფა საძიებო (ზოგჯერ მას ასევე უწოდებენ საძიებო) და ნორმატიულ. საძიებო პროგნოზირების საფუძველია ორიენტაცია წარმოდგენილ შესაძლებლობებზე, სიტუაციების განვითარების ტენდენციების ჩამოყალიბება ...

წყალსაცავის კაშხლის მშენებლობა

რამდენიმე წლის წინ, ცნობილმა სამშენებლო კომპანიამ ინდოეთის ბიჰარში მთავარი წყალსაცავის კაშხლის მშენებლობის პროექტისთვის აუცილებელი პირობების უზრუნველყოფა სცადა. Იმაში...

რა თქმა უნდა, წარმოების დაგეგმვისას, ყველა ბიზნესმენი ცდილობს უზრუნველყოს, რომ ის იყოს ეკონომიური და მომგებიანი. თუ ხარჯების წილი შედარებით დიდია, შეგვიძლია ვისაუბროთ ორგანიზაციის მომგებიან საქმიანობაზე...

Გადაწყვეტილების მიღება

გამოცდების შედეგები ალტერნატიული გადაწყვეტილებების შედარებითი შეფასების ან ერთადერთი გამოსავლის შესახებ, თუ ალტერნატივის შემუშავება არ იყო გათვალისწინებული, ეგზავნება გადაწყვეტილების მიმღებს. ისინი ემსახურებიან საფუძველს წარმოების…

შეფასების სისტემის შემუშავება

მენეჯერული გადაწყვეტილების შემუშავების პროცესში დიდი მნიშვნელობა ენიჭება სიტუაციის ადეკვატურ შეფასებას, მის სხვადასხვა ასპექტს, რაც გასათვალისწინებელია წარმატებისკენ მიმავალი გადაწყვეტილებების მიღებისას. სათანადო შეფასებისთვის...

ხელფასისა და შეღავათების განსაზღვრა

საწარმოში პერსონალის პროდუქტიული მუშაობა დიდწილად დამოკიდებულია საწარმოს ხელმძღვანელობის მიერ გატარებულ პოლიტიკაზე თანამშრომლების მოტივაციისა და სტიმულირების მიზნით. დიდი მნიშვნელობა აქვს ხელფასების სტრუქტურის ფორმირებას ...

ორგანიზაციის სტრატეგიული დაგეგმვა და მიზანმიმართული საქმიანობა

ორგანიზაციის მენეჯმენტის ფუნქციების განხორციელება დიდწილად ხორციელდება სტრატეგიული და ტაქტიკური დაგეგმვის, სპეციალურად შემუშავებული პროგრამებისა და პროექტების გამოყენებით და მათი განხორციელების მკაფიოდ დაკვირვებული პროგრესის გამოყენებით. სტრატეგიული…

კონტროლი დაყოფილია წინასწარ, მიმდინარე და საბოლოო.

სამუშაოს დაწყებამდე ტარდება წინასწარი კონტროლი. ამ ეტაპზე ხდება წესების, პროცედურების და ქცევის ხაზის მონიტორინგი, რათა უზრუნველყოფილი იყოს სამუშაოს სწორი მიმართულებით მიმდინარეობა. ეს ეტაპი აკონტროლებს ...

ორგანიზაციის მიზნები რეალიზდება გარე გარემოში.

გარე გარემოს მდგომარეობისა და ცვლილებების მოსალოდნელი დინამიკის გაანალიზებისას ჩვეულებრივ გათვალისწინებულია ეკონომიკური, ტექნოლოგიური, კონკურენტული, საბაზრო, სოციალური, პოლიტიკური და საერთაშორისო ფაქტორები. გარე გარემოს გაანალიზებისას ყურადღება ექცევა ...

წინა შემდეგი

ტექნიკური სისტემები. ტექნიკური ობიექტების პარამეტრებია მოძრავი ობიექტები, ენერგეტიკული ობიექტები, ქიმიური მრეწველობის ობიექტები, მანქანათმშენებლობის ობიექტები, საყოფაცხოვრებო ტექნიკა და მრავალი სხვა. ტექნიკური სისტემების ობიექტები კარგად არის შესწავლილი კონტროლის თეორიაში.

ეკონომიკური ობიექტები. ეკონომიკური ობიექტებია: საამქრო, ქარხანა, სხვადასხვა დარგის საწარმოები. მათში ერთ-ერთი ცვლადია ეკონომიკური ინდიკატორები - მაგალითად - მოგება.

ბიოლოგიური სისტემები. ცოცხალი სისტემები ინარჩუნებენ სასიცოცხლო აქტივობას მათში ჩადებული კონტროლის მექანიზმების წყალობით.

დეტერმინისტული და სტოქასტური სისტემები

თუ სისტემაზე მოქმედი გარე ზემოქმედება (მაკონტროლებელი და შემაშფოთებელი) არის დროის გარკვეული ცნობილი ფუნქცია u=f(t). ამ შემთხვევაში, სისტემის მდგომარეობა, რომელიც აღწერილია ჩვეულებრივი დიფერენციალური განტოლებებით ნებისმიერ დროს t შეიძლება ცალსახად იყოს აღწერილი სისტემის მდგომარეობით წინა დროს. სისტემებს, რომლებისთვისაც სისტემის მდგომარეობა ცალსახად არის განსაზღვრული საწყისი მნიშვნელობებით და მათი პროგნოზირება შესაძლებელია დროის ნებისმიერ მომენტში, ეწოდება დეტერმინისტული.

სტოქასტური სისტემები არის სისტემები, რომლებშიც ცვლილებები შემთხვევითია. მაგალითად, გავლენა სხვადასხვა მომხმარებლის ენერგოსისტემაზე. შემთხვევითი ზემოქმედებით, სისტემის მდგომარეობის შესახებ მონაცემები არ არის საკმარისი დროის შემდგომ მომენტში პროგნოზირებისთვის.

შემთხვევითი ზემოქმედება შეიძლება გამოყენებულ იქნას სისტემაზე გარედან, ან მოხდეს ზოგიერთი ელემენტის შიგნით (შიდა ხმაური). შემთხვევითი გავლენის არსებობისას სისტემების შესწავლა შეიძლება განხორციელდეს ჩვეულებრივი მეთოდებით, მოდელირების საფეხურის მინიმუმამდე შემცირებით, რათა არ გამოტოვოთ შემთხვევითი პარამეტრების გავლენა. ამავდროულად, რადგან შემთხვევითი ცვლადის მაქსიმალური მნიშვნელობა იშვიათია (ზოგადად, ტექნოლოგიაში ჭარბობს ნორმალური განაწილება), მინიმალური საფეხურის არჩევა უმეტეს შემთხვევაში არ იქნება გამართლებული.

უმეტეს შემთხვევაში, სისტემების დაპროექტებისას, შემთხვევითი პარამეტრის არა მაქსიმალური, არამედ ყველაზე სავარაუდო მნიშვნელობა არის მითითებული. ამ შემთხვევაში, უფრო რაციონალური სისტემის სწავლა ხდება, წინასწარ ვარაუდობენ სისტემის გაუარესებას დროის გარკვეულ მონაკვეთებში. მაგალითად, კათოდური დაცვის მონტაჟი.

შემთხვევითი გავლენის ქვეშ მყოფი სისტემების გაანგარიშება ხორციელდება სპეციალური სტატისტიკური მეთოდების გამოყენებით. შემთხვევითი პარამეტრების შეფასებები წარმოდგენილია ტესტების ნაკრების საფუძველზე. მაგალითად, პეტერბურგის მიწისქვეშა წყლების ზედაპირის რუკა.

შემთხვევითი ცვლადის სტატისტიკური თვისებები განისაზღვრება მისი განაწილების ფუნქციით ან ალბათობის სიმკვრივით.

ღია და დახურული სისტემები

ღია სისტემის კონცეფცია შემოიღო ლ.ფონ ბერტალანფიმ. ღია სისტემების მთავარი განმასხვავებელი ნიშნებია ენერგიისა და ინფორმაციის გაცვლის შესაძლებლობა გარე გარემოსთან. დახურული (დახურული) სისტემები იზოლირებულია გარე გარემოდან (მოდელში მიღებული სიზუსტით).

კარგად და ცუდად ორგანიზებული სისტემები

კარგად ორგანიზებული სისტემები. გაანალიზებული ობიექტის ან პროცესის „კარგად ორგანიზებულ სისტემად“ წარმოჩენა ნიშნავს სისტემის ელემენტების განსაზღვრას, მათ ურთიერთკავშირს, უფრო დიდ კომპონენტებში გაერთიანების წესებს, ანუ სისტემის ყველა კომპონენტსა და მიზნებს შორის კავშირის დადგენას. რომელი კუთხით განიხილება ობიექტი ან რომელი სისტემის მიღწევის მიზნით იქმნება. პრობლემური სიტუაცია შეიძლება შეფასდეს, როგორც მათემატიკური გამოხატულება, რომელიც აკავშირებს მიზანს საშუალებებთან, ანუ როგორც ეფექტურობის კრიტერიუმი, სისტემის ფუნქციონირების კრიტერიუმი, რომელიც შეიძლება წარმოდგენილი იყოს რთული განტოლებით ან განტოლებათა სისტემით. პრობლემის გადაჭრა, როდესაც ის კარგად ორგანიზებული სისტემის სახით არის წარმოდგენილი, ხორციელდება სისტემის ფორმალიზებული წარმოდგენის ანალიტიკური მეთოდებით.

კარგად ორგანიზებული სისტემების მაგალითები: მზის სისტემა, რომელიც აღწერს მზის გარშემო პლანეტების მოძრაობის ყველაზე მნიშვნელოვან ნიმუშებს; ატომის ჩვენება პლანეტარული სისტემის სახით, რომელიც შედგება ბირთვისა და ელექტრონებისგან; რთული ელექტრონული მოწყობილობის მუშაობის აღწერა განტოლებათა სისტემის გამოყენებით, რომელიც ითვალისწინებს მისი მუშაობის პირობების თავისებურებებს (ხმაურის არსებობა, ელექტრომომარაგების არასტაბილურობა და ა.შ.).

ობიექტის კარგად ორგანიზებული სისტემის სახით გამოსატანად აუცილებელია გამოვყოთ ის კომპონენტები, რომლებიც აუცილებელია და არ გაითვალისწინოთ ამ მიზნით შედარებით უმნიშვნელო კომპონენტები: მაგალითად, მზის სისტემის განხილვისას, გააკეთეთ. არ გაითვალისწინოთ მეტეორიტები, ასტეროიდები და პლანეტათაშორისი სივრცის სხვა მცირე ელემენტები პლანეტებთან შედარებით.

ობიექტის აღწერა კარგად ორგანიზებული სისტემის სახით გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც შესაძლებელია შემოგთავაზოთ დეტერმინისტული აღწერა და ექსპერიმენტულად დაამტკიცოთ მისი გამოყენების მართებულობა, მოდელის ადეკვატურობა რეალურ პროცესთან. კარგად ორგანიზებული სისტემების კლასის გამოყენების მცდელობები რთული მრავალკომპონენტიანი ობიექტების ან მრავალკრიტერიუმიანი პრობლემების წარმოსადგენად წარუმატებელია: ისინი საჭიროებენ დაუშვებლად დიდ დროს, პრაქტიკულად არარეალიზებადია და არაადეკვატურია გამოყენებული მოდელებისთვის.

ცუდად ორგანიზებული სისტემები. ობიექტის „ცუდად ორგანიზებულ ან დიფუზურ სისტემად“ წარმოდგენისას ამოცანა არ არის განისაზღვროს ყველა მხედველობაში მიღებული კომპონენტი, მათი თვისებები და მათ შორის კავშირი და სისტემის მიზნები. სისტემას ახასიათებს მაკროპარამეტრების და კანონზომიერებების გარკვეული ნაკრები, რომლებიც აღმოჩენილია არა მთელი ობიექტის ან ფენომენების კლასის შესწავლის საფუძველზე, არამედ გარკვეული წესების საფუძველზე არჩევის კომპონენტების საფუძველზე, რომლებიც ახასიათებს ობიექტს ან პროცესს. სწავლა. ასეთი შერჩევითი კვლევის საფუძველზე მიიღება მახასიათებლები ან შაბლონები (სტატისტიკური, ეკონომიკური) და ნაწილდება მთლიან სისტემაზე. ამასთან, კეთდება შესაბამისი დაჯავშნა. მაგალითად, სტატისტიკური კანონზომიერებების მიღებისას, ისინი ვრცელდება მთელი სისტემის ქცევაზე გარკვეული ნდობის ალბათობით.

ობიექტების დიფუზური სისტემების სახით ჩვენების მიდგომა ფართოდ გამოიყენება: რიგის სისტემების აღწერაში, საწარმოებსა და დაწესებულებებში პერსონალის რაოდენობის განსაზღვრაში, საკონტროლო სისტემებში დოკუმენტური ინფორმაციის ნაკადების შესწავლაში და ა.შ.

თვითორგანიზების სისტემები. ობიექტის თვითორგანიზებულ სისტემად ჩვენება არის მიდგომა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეისწავლოთ ყველაზე ნაკლებად შესწავლილი ობიექტები და პროცესები. თვითორგანიზებულ სისტემებს აქვთ დიფუზური სისტემების მახასიათებლები: სტოქასტური ქცევა, ინდივიდუალური პარამეტრების და პროცესების არასტაციონარული. ამას ემატება ისეთი ნიშნები, როგორიცაა ქცევის არაპროგნოზირებადობა; ცვალებად გარემო პირობებთან ადაპტაციის უნარი, სტრუქტურის შეცვლა, როდესაც სისტემა ურთიერთქმედებს გარემოსთან, მთლიანობის თვისებების შენარჩუნებით; შესაძლო ქცევების ჩამოყალიბებისა და მათგან საუკეთესოს არჩევის უნარი და ა.შ. ზოგჯერ ეს კლასი იყოფა ქვეკლასებად, ხაზს უსვამს ადაპტირებულ ან თვითადაპტაციურ სისტემებს, თვითგანკურნებას, თვითრეპროდუცირებას და სხვა ქვეკლასებს, რომლებიც შეესაბამება განვითარებადი სისტემების სხვადასხვა თვისებებს.

მაგალითები: ბიოლოგიური ორგანიზაციები, ადამიანების კოლექტიური ქცევა, მენეჯმენტის ორგანიზაცია საწარმოს, ინდუსტრიის, მთლიანად სახელმწიფოს დონეზე, ანუ იმ სისტემებში, სადაც აუცილებელია ადამიანური ფაქტორი.

ობიექტის ჩვენების გამოყენებისას თვითორგანიზების სისტემის სახით, მიზნების განსაზღვრისა და საშუალებების არჩევისას, როგორც წესი, გამოყოფილია ამოცანები. ამავდროულად, მიზნების შერჩევის ამოცანა, თავის მხრივ, შეიძლება შეფასდეს, როგორც თვითორგანიზებული სისტემა, ანუ ავტომატური კონტროლის სისტემის ფუნქციური ნაწილის სტრუქტურა, მიზნების სტრუქტურა, გეგმა შეიძლება დაიყოს იმავეზე. გზა, როგორც ავტომატური მართვის სისტემის დამხმარე ნაწილის სტრუქტურა (ავტომატური მართვის სისტემების ტექნიკური საშუალებების ნაკრები) ან კონტროლის სისტემის ორგანიზაციული სტრუქტურა.

სისტემური ანალიზის გამოყენების მაგალითების უმეტესობა ეფუძნება ობიექტების წარმოდგენას თვითორგანიზებული სისტემების სახით.

ნებისმიერი რეალური პროცესი თავისებურიშემთხვევითი რყევები, რომლებიც გამოწვეულია ნებისმიერი ფაქტორის ფიზიკური ცვალებადობით დროთა განმავლობაში. გარდა ამისა, შეიძლება იყოს შემთხვევითი გარეგანი გავლენა სისტემაზე. ამიტომ, შეყვანის პარამეტრების თანაბარი საშუალო მნიშვნელობით სხვადასხვა დროს, გამომავალი პარამეტრები განსხვავებული იქნება. ამიტომ, თუ შესწავლილ სისტემაზე შემთხვევითი ეფექტები მნიშვნელოვანია, აუცილებელია მისი განვითარება ალბათური (სტოქასტური)ობიექტის მოდელი, სისტემის პარამეტრების განაწილების სტატისტიკური კანონების გათვალისწინებით და შესაბამისი მათემატიკური აპარატის არჩევით.

აშენებისას დეტერმინისტული მოდელებიშემთხვევითი ფაქტორები უგულებელყოფილია, მხოლოდ მოგვარებული პრობლემის სპეციფიკური პირობების, ობიექტის თვისებებისა და შინაგანი კავშირების გათვალისწინებით (კლასიკური ფიზიკის თითქმის ყველა განყოფილება აგებულია ამ პრინციპით)

იდეა დეტერმინისტული მეთოდების მიღმა- სისტემის ევოლუციის დროს მოდელის საკუთარი დინამიკის გამოყენებაში.

ჩვენს კურსში ეს მეთოდებია: მოლეკულური დინამიკის მეთოდი, რომლის უპირატესობებია: რიცხვითი ალგორითმის სიზუსტე და სიზუსტე; მინუსი არის სირთულე ნაწილაკებს შორის ურთიერთქმედების ძალების გამოთვლის გამო (N ნაწილაკების სისტემისთვის, ყოველ საფეხურზე აუცილებელია
ოპერაციები ამ ძალების გამოსათვლელად).

ზე დეტერმინისტული მიდგომამოცემულია და მოძრაობის განტოლებები ინტეგრირებულია დროის მიმართ. ჩვენ განვიხილავთ მრავალი ნაწილაკების სისტემას. ნაწილაკების პოზიციები იძლევა ენერგიის პოტენციურ წვლილს სისტემის მთლიან ენერგიაში, ხოლო მათი სიჩქარე განსაზღვრავს კინეტიკური ენერგიის წვლილს. სისტემა მოძრაობს ტრაექტორიის გასწვრივ მუდმივი ენერგიით ფაზის სივრცეში (დამატებითი განმარტებები). დეტერმინისტული მეთოდებისთვის ბუნებრივია მიკროკანონიკური ანსამბლი, რომლის ენერგიაც მოძრაობის ინტეგრალია. გარდა ამისა, შესაძლებელია ისეთი სისტემების შესწავლა, რომლებისთვისაც მოძრაობის ინტეგრალია ტემპერატურა და (ან) წნევა. ამ შემთხვევაში, სისტემა არ არის დახურული და ის შეიძლება იყოს წარმოდგენილი თერმულ რეზერვუართან (კანონიკური ანსამბლი) კონტაქტში. მის მოდელირებისთვის, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ მიდგომა, რომელშიც შევზღუდავთ სისტემის თავისუფლების რამდენიმე ხარისხს (მაგალითად, ჩვენ ვაყენებთ პირობას
).

როგორც უკვე აღვნიშნეთ, იმ შემთხვევაში, როდესაც სისტემაში პროცესები ხდება არაპროგნოზირებად, ასეთ მოვლენებს და მათთან დაკავშირებულ რაოდენობებს ე.წ. შემთხვევითიდა სისტემაში პროცესების მოდელირების ალგორითმები - ალბათური (სტოქასტური). ბერძენი სტოჰასტიკოსი- სიტყვასიტყვით ნიშნავს "ვისაც შეუძლია გამოიცნოს".

სტოქასტური მეთოდები იყენებს ოდნავ განსხვავებულ მიდგომას, ვიდრე დეტერმინისტული: საჭიროა მხოლოდ პრობლემის კონფიგურაციის ნაწილის გამოთვლა. სისტემის იმპულსის განტოლებები ყოველთვის შეიძლება იყოს ინტეგრირებული. პრობლემა, რომელიც შემდეგ ჩნდება, არის ის, თუ როგორ უნდა განხორციელდეს გადასვლები ერთი კონფიგურაციიდან მეორეზე, რაც დეტერმინისტულ მიდგომაში განისაზღვრება იმპულსით. სტოქასტურ მეთოდებში ასეთი გადასვლები ხორციელდება ალბათური ევოლუციით მარკოვის პროცესი. მარკოვის პროცესი არის მოდელის საკუთარი დინამიკის ალბათური ანალოგი.

ამ მიდგომას აქვს უპირატესობა იმისა, რომ შეუძლია სისტემების მოდელირება, რომლებსაც არ გააჩნიათ რაიმე შინაგანი დინამიკა.

დეტერმინისტული მეთოდებისგან განსხვავებით, კომპიუტერზე სტოქასტური მეთოდები უფრო ადვილი და სწრაფია, თუმცა, ნამდვილ მნიშვნელობებთან ახლოს მისაღებად საჭიროა კარგი სტატისტიკა, რაც მოითხოვს ნაწილაკების დიდი ანსამბლის მოდელირებას.

სრულად სტოქასტური მეთოდის მაგალითია მონტე კარლოს მეთოდი. სტოქასტური მეთოდები იყენებენ მარკოვის პროცესის მნიშვნელოვან კონცეფციას (მარკოვის ჯაჭვი). მარკოვის პროცესი კლასიკურ მექანიკაში პროცესის ალბათური ანალოგია. მარკოვის ჯაჭვს ახასიათებს მეხსიერების ნაკლებობა, ანუ უახლოესი მომავლის სტატისტიკური მახასიათებლები განისაზღვრება მხოლოდ აწმყოთ, წარსულის გათვალისწინების გარეშე.

პრაქტიკულად დაკავებულია 2.

შემთხვევითი გასეირნების მოდელი

მაგალითი(ფორმალური)

დავუშვათ, რომ ნაწილაკები მოთავსებულია თვითნებურ პოზიციებზე ორგანზომილებიანი გისოსის კვანძებში. ყოველ საფეხურზე, ნაწილაკი „ხტება“ ერთ-ერთ იღბლიან პოზიციაზე. ეს ნიშნავს, რომ ნაწილაკს აქვს შესაძლებლობა აირჩიოს ნახტომის მიმართულება ოთხი უახლოესი ადგილიდან ნებისმიერზე. ნახტომის შემდეგ ნაწილაკს „არ ახსოვს“ საიდან გადმოხტა. ეს შემთხვევა შეესაბამება შემთხვევით სიარულს და არის მარკოვის ჯაჭვი. ყოველი ნაბიჯის შედეგი არის ნაწილაკების სისტემის ახალი მდგომარეობა. ერთი მდგომარეობიდან მეორეზე გადასვლა დამოკიდებულია მხოლოდ წინა მდგომარეობაზე, ანუ სისტემის i მდგომარეობაში ყოფნის ალბათობა დამოკიდებულია მხოლოდ i-1 მდგომარეობაზე.

რა ფიზიკური პროცესები სოლიდში გვახსენებს აღწერილი ფორმალური შემთხვევითი სიარულის მოდელის (მსგავსებას)?

რა თქმა უნდა, დიფუზია, ანუ ყველაზე მეტი პროცესები, რომელთა მექანიზმები განვიხილეთ სითბოს და მასის გადაცემის დროს (3 კურსი). მაგალითად, გავიხსენოთ ჩვეულებრივი კლასიკური თვითდიფუზია კრისტალში, როდესაც, ხილული თვისებების შეცვლის გარეშე, ატომები პერიოდულად იცვლებიან დროებით საცხოვრებელ ადგილებს და ე.წ. „ვაკანსიის“ მექანიზმის გამოყენებით ტრიალებენ გისოსებს. ის ასევე არის შენადნობებში დიფუზიის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი მექანიზმი. მყარ სხეულებში ატომური მიგრაციის ფენომენი გადამწყვეტ როლს ასრულებს ბევრ ტრადიციულ და არატრადიციულ ტექნოლოგიაში - მეტალურგიაში, ლითონის დამუშავებაში, ნახევარგამტარებისა და ზეგამტარების შექმნაზე, დამცავი ფენებისა და თხელი ფენების შექმნაზე.

იგი აღმოაჩინა რობერტ ოსტინმა 1896 წელს, ოქროსა და ტყვიის გავრცელების დაკვირვებით. დიფუზია- სივრცეში ატომების კონცენტრაციების გადანაწილების პროცესი ქაოტური (თერმული) მიგრაციით. Მიზეზებითერმოდინამიკის თვალსაზრისით, შეიძლება იყოს ორი: ენტროპია (ყოველთვის) და ენერგია (ზოგჯერ). ენტროპიის მიზეზი არის ქაოსის მატება, როდესაც მოჩუქურთმებული ჯიშის ატომები ურევენ. ენერგია - ხელს უწყობს შენადნობის წარმოქმნას, როდესაც უფრო მომგებიანია სხვა სახის ატომთან ყოფნა და ხელს უწყობს დიფუზიის დაშლას, როდესაც ენერგიის მომატება უზრუნველყოფილია ერთი და იგივე ატომების ერთად განლაგებით.

ყველაზე გავრცელებული დიფუზიის მექანიზმებია:

ვაკანსია

კვანძთაშორისი

გადაადგილების მექანიზმი

ვაკანსიის მექანიზმის განსახორციელებლად საჭიროა მინიმუმ ერთი ვაკანსია. ვაკანსიების მიგრაცია ხორციელდება ერთ-ერთი მეზობელი ატომის დაუსახლებელ ადგილას გადაადგილებით. მეორეს მხრივ, ატომს შეუძლია განახორციელოს დიფუზიური ნახტომი, თუ მის გვერდით არის ვაკანსია. ვაკანსია სმ, ატომის თერმული ვიბრაციების პერიოდით გისოსის ადგილზე, T = 1330 K ტემპერატურაზე (6 K-ით< точки плавления), число скачков, которое совершает вакансия в 1с, путь за одну секунду-см=3 м (=10 км/ч). По прямой же путь, проходимый вакансиейсм, т. е. в 300 раз короче пути по ломаной.

ბუნებას სჭირდებოდა. ისე, რომ ვაკანსიამ 1 წამში შეიცვალოს საცხოვრებელი ადგილი, გაიაროს 3მ გატეხილი ხაზი და გადაინაცვლოს სწორი ხაზის გასწვრივ მხოლოდ 10 მკმ-ით. ატომები უფრო მშვიდად იქცევიან ვიდრე ვაკანსიები. მაგრამ ისინი ასევე ცვლიან საცხოვრებელ ადგილს წამში მილიონჯერ და მოძრაობენ დაახლოებით 1 მ/სთ სიჩქარით.

Ისე. რომ ერთი ვაკანსია რამდენიმე ათას ატომზე საკმარისია ატომების გადაადგილებისთვის მიკრო დონეზე დნობასთან ახლოს ტემპერატურაზე.

ახლა ჩამოვაყალიბოთ შემთხვევითი სიარულის მოდელი კრისტალში დიფუზიის ფენომენისთვის. ატომის მოხეტიალე პროცესი ქაოტური და არაპროგნოზირებადია. თუმცა, მოხეტიალე ატომების ანსამბლისთვის, სტატისტიკური კანონზომიერებები უნდა გამოჩნდეს. ჩვენ განვიხილავთ არაკორელაციურ ნახტომებს.

ეს ნიშნავს, რომ თუ
და
არის ატომების მოძრაობა i და j-ე ნახტომებზე, შემდეგ მოხეტიალე ატომების ანსამბლზე საშუალოდ გაანგარიშების შემდეგ:

(საშუალო პროდუქტი = საშუალო პროდუქტი. თუ სიარული სრულიად შემთხვევითია, ყველა მიმართულება თანაბარია და
=0.)

დაე, ანსამბლის თითოეულმა ნაწილაკმა გააკეთოს N ელემენტარული ნახტომი. მაშინ მისი მთლიანი გადაადგილებაა:

;

და გადაადგილების საშუალო კვადრატი

ვინაიდან არ არსებობს კორელაცია, მეორე წევრი =0.

დაე, თითოეულ ნახტომს ჰქონდეს იგივე სიგრძე h და შემთხვევითი მიმართულება, ხოლო ნახტომების საშუალო რაოდენობა დროის ერთეულზე v. მერე

აშკარაა რომ

რაოდენობას ვუწოდოთ
- მოხეტიალე ატომების დიფუზიის კოეფიციენტი. მერე
;

3D საქმისთვის -
.

Მივიღეთ პარაბოლური დიფუზიის კანონი- გადაადგილების საშუალო კვადრატი პროპორციულია ხეტიალის დროისა.

სწორედ ეს ამოცანა უნდა გადავწყვიტოთ შემდეგ ლაბორატორიულ სამუშაოში - შემთხვევითი ერთგანზომილებიანი სიარულის მოდელირება.

რიცხვითი მოდელი.

ჩვენ განვსაზღვრავთ M ნაწილაკების ანსამბლს, რომელთაგან თითოეული აკეთებს N ნაბიჯს ერთმანეთისგან დამოუკიდებლად, მარჯვნივ ან მარცხნივ, იგივე ალბათობით. ნაბიჯის სიგრძე = სთ.

თითოეული ნაწილაკისთვის ჩვენ ვიანგარიშებთ გადაადგილების კვადრატს
N ნაბიჯებით. შემდეგ ჩვენ საშუალოდ ვიღებთ ანსამბლს -
. ღირებულება
, თუ
, ანუ მიკერძოების საშუალო კვადრატი შემთხვევითი სიარულის დროის პროპორციულია
- ერთი ნაბიჯის საშუალო დრო) - დიფუზიის პარაბოლური კანონი.

გვერდი
6

გადაწყვეტის განვითარების მეთოდი.ზოგიერთი გადაწყვეტილება, როგორც წესი, არის ტიპიური, განმეორებადი და შეიძლება წარმატებით გაფორმდეს, ე.ი. მიღებულია წინასწარ განსაზღვრული ალგორითმის მიხედვით. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ფორმალიზებული გადაწყვეტილება არის მოქმედებების წინასწარ განსაზღვრული თანმიმდევრობის შესრულების შედეგი. მაგალითად, აღჭურვილობის შეკეთების გრაფიკის შედგენისას, ოსტატი შეიძლება გააგრძელოს სტანდარტიდან, რომელიც მოითხოვს გარკვეულ თანაფარდობას აღჭურვილობის რაოდენობასა და ტექნიკურ პერსონალს შორის. თუ მაღაზიაში არის 50 ცალი ტექნიკა, ხოლო ტექნიკური სტანდარტი არის 10 ცალი თითო სარემონტო მუშაკზე, მაშინ მაღაზიას უნდა ჰყავდეს ხუთი შემკეთებელი. ანალოგიურად, როდესაც ფინანსური მენეჯერი გადაწყვეტს თავისუფალი სახსრების ინვესტირებას სახელმწიფო ფასიან ქაღალდებში, ის ირჩევს სხვადასხვა ტიპის ობლიგაციებს შორის, იმისდა მიხედვით, თუ რომელი მათგანი უზრუნველყოფს იმ დროს ინვესტირებულ კაპიტალზე ყველაზე დიდ ანაზღაურებას. არჩევანი კეთდება თითოეული ვარიანტისთვის საბოლოო მოსავლიანობის მარტივი გაანგარიშებისა და ყველაზე მომგებიანის დადგენის საფუძველზე.

გადაწყვეტილების მიღების ფორმალიზება აუმჯობესებს მენეჯმენტის ეფექტურობას შეცდომის ალბათობის შემცირებით და დროის დაზოგვით: თქვენ არ გჭირდებათ გადაწყვეტილების ხელახლა შემუშავება ყოველ ჯერზე, როცა შესაბამისი სიტუაცია წარმოიქმნება. ამიტომ, ორგანიზაციების მენეჯმენტი ხშირად აფორმებს გადაწყვეტილებებს გარკვეული, რეგულარულად განმეორებადი სიტუაციებისთვის, შეიმუშავებს შესაბამის წესებს, ინსტრუქციებსა და რეგულაციების.

ამავდროულად, ორგანიზაციების მართვის პროცესში ხშირად ჩნდება ახალი, ატიპიური სიტუაციები და არასტანდარტული პრობლემები, რომლებიც არ ექვემდებარება ფორმალიზებულ გადაწყვეტას. ასეთ შემთხვევებში მნიშვნელოვან როლს თამაშობს მენეჯერების ინტელექტუალური შესაძლებლობები, ნიჭი და პირადი ინიციატივა.

რა თქმა უნდა, პრაქტიკაში, გადაწყვეტილებების უმეტესობა ხვდება სადღაც ამ ორ უკიდურესობას შორის, რაც საშუალებას იძლევა როგორც პირადი ინიციატივის გამოვლინება, ასევე ფორმალური პროცედურის გამოყენება მათი განვითარების პროცესში. გადაწყვეტილების მიღების პროცესში გამოყენებული კონკრეტული მეთოდები განხილულია ქვემოთ.

· შერჩევის კრიტერიუმების რაოდენობა.

თუ საუკეთესო ალტერნატივის არჩევა ხდება მხოლოდ ერთი კრიტერიუმის მიხედვით (რაც დამახასიათებელია ფორმალიზებული გადაწყვეტილებისთვის), მაშინ მიღებული გადაწყვეტილება იქნება მარტივი, ერთკრიტერიუმიანი. და პირიქით, როცა არჩეული ალტერნატივა ერთდროულად რამდენიმე კრიტერიუმს უნდა აკმაყოფილებდეს, გადაწყვეტილება იქნება რთული, მრავალკრიტერიუმიანი. მენეჯმენტის პრაქტიკაში გადაწყვეტილებების დიდი უმრავლესობა მრავალკრიტერიუმიანია, რადგან ისინი ერთდროულად უნდა აკმაყოფილებდეს ისეთ კრიტერიუმებს, როგორიცაა: მოგების მოცულობა, მომგებიანობა, ხარისხის დონე, ბაზრის წილი, დასაქმების დონე, განხორციელების პერიოდი და ა.შ.

· გადაწყვეტილების ფორმა.

საბოლოო გადაწყვეტილების ხელმისაწვდომი ალტერნატივებიდან არჩევანს შეუძლია იყოს ერთი ადამიანი და მისი გადაწყვეტილება, შესაბამისად, ერთადერთი. თუმცა თანამედროვე მენეჯმენტის პრაქტიკაში სულ უფრო ხშირად ჩნდება რთული სიტუაციები და პრობლემები, რომელთა გადაწყვეტა მოითხოვს ყოვლისმომცველ, ყოვლისმომცველ ანალიზს, ე.ი. მენეჯერებისა და სპეციალისტების ჯგუფის მონაწილეობა. ასეთ ჯგუფურ, ანუ კოლექტიურ გადაწყვეტილებებს კოლეგიურს უწოდებენ. პროფესიონალიზაციის ზრდა და მენეჯმენტის სპეციალიზაციის გაღრმავება იწვევს გადაწყვეტილების მიღების კოლეგიურ ფორმებს. ასევე გასათვალისწინებელია, რომ გარკვეული გადაწყვეტილებები იურიდიულად კლასიფიცირებულია, როგორც კოლეგიალური. მაგალითად, სააქციო საზოგადოებაში გარკვეული გადაწყვეტილებები (დივიდენდების გადახდის, მოგებისა და ზარალის განაწილების, ძირითადი გარიგებების, მმართველი ორგანოების არჩევის, რეორგანიზაციის და ა. აქციონერები. გადაწყვეტილების მიღების კოლეგიური ფორმა, რა თქმა უნდა, ამცირებს მენეჯმენტის ეფექტურობას და „ბუნდავს“ პასუხისმგებლობას მის შედეგებზე, მაგრამ ეს ხელს უშლის უხეში შეცდომებს და ბოროტად გამოყენებას და ზრდის არჩევანის ნამდვილობას.

· ხსნარის ფიქსაციის მეთოდი.

ამის საფუძველზე, მენეჯმენტის გადაწყვეტილებები შეიძლება დაიყოს ფიქსირებულ ან დოკუმენტურ (ანუ შესრულებული ნებისმიერი დოკუმენტის სახით - ბრძანება, ინსტრუქცია, წერილი და ა. მენეჯმენტის აპარატში გადაწყვეტილებების უმეტესობა დოკუმენტირებულია, თუმცა მცირე, უმნიშვნელო გადაწყვეტილებები, ისევე როგორც გადაწყვეტილებები, რომლებიც მიიღება საგანგებო, მწვავე, გადაუდებელ სიტუაციებში, შეიძლება არ იყოს დოკუმენტირებული.

· გამოყენებული ინფორმაციის ბუნება. მენეჯერის მიერ მიღებული ინფორმაციის სისრულისა და სანდოობის ხარისხიდან გამომდინარე, მენეჯერული გადაწყვეტილებები შეიძლება იყოს დეტერმინისტული (მიღებული დარწმუნების პირობებში) ან სავარაუდო (მიღებული რისკის ან გაურკვევლობის ქვეშ). ეს პირობები უაღრესად მნიშვნელოვან როლს თამაშობს გადაწყვეტილების მიღებაში, ამიტომ მოდით განვიხილოთ ისინი უფრო დეტალურად.

დეტერმინისტული და სავარაუდო გადაწყვეტილებები.

დეტერმინისტული გადაწყვეტილებებიმიიღება დაზუსტების პირობებში, როდესაც მენეჯერს აქვს თითქმის სრული და სანდო ინფორმაცია მოგვარებულ პრობლემასთან დაკავშირებით, რაც საშუალებას აძლევს მას ზუსტად იცოდეს თითოეული ალტერნატიული არჩევანის შედეგი. ასეთი შედეგი მხოლოდ ერთია და მისი გაჩენის ალბათობა ერთთან ახლოსაა. დეტერმინისტული გადაწყვეტის მაგალითი იქნება 20%-იანი ფედერალური სასესხო ობლიგაციების არჩევანი მუდმივი კუპონური შემოსავლით, როგორც უფასო ფულადი სახსრების ინვესტიციის ინსტრუმენტი. ფინანსურმა მენეჯერმა ამ შემთხვევაში დანამდვილებით იცის, რომ გარდა უკიდურესად საეჭვო საგანგებო გარემოებებისა, რის გამოც რუსეთის ფედერაციის მთავრობა ვერ შეასრულებს თავის ვალდებულებებს, ორგანიზაცია მიიღებს ზუსტად 20%-ს წელიწადში ინვესტირებულ სახსრებზე. ანალოგიურად, კონკრეტული პროდუქტის გაშვების გადაწყვეტილების მიღებისას, მენეჯერს შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს წარმოების ხარჯების დონე, რადგან გაქირავების ტარიფები, მასალები და შრომის ხარჯები შეიძლება საკმაოდ ზუსტად გამოითვალოს.

მენეჯერული გადაწყვეტილებების ანალიზი დაზუსტების პირობებში უმარტივესი შემთხვევაა: ცნობილია შესაძლო სიტუაციების (ვარიანტების) რაოდენობა და მათი შედეგები. თქვენ უნდა აირჩიოთ ერთ-ერთი ხელმისაწვდომი ვარიანტი. შერჩევის პროცედურის სირთულის ხარისხი ამ შემთხვევაში განისაზღვრება მხოლოდ ალტერნატიული ვარიანტების რაოდენობით. განვიხილოთ ორი შესაძლო სიტუაცია:

ა) არსებობს ორი შესაძლო ვარიანტი;

ამ შემთხვევაში, ანალიტიკოსმა უნდა აირჩიოს (ან ურჩიოს აირჩიოს) ორი შესაძლო ვარიანტიდან ერთ-ერთი. აქ მოქმედებების თანმიმდევრობა ასეთია:

განისაზღვრება კრიტერიუმები, რომლითაც მოხდება არჩევანი;

· "პირდაპირი დათვლის" მეთოდი ითვლის კრიტერიუმის მნიშვნელობებს შედარებული ვარიანტებისთვის;

ამ პრობლემის მოგვარების სხვადასხვა მეთოდი არსებობს. როგორც წესი, ისინი იყოფა ორ ჯგუფად:

დისკონტირებულ შეფასებებზე დაფუძნებული მეთოდები;

სააღრიცხვო შეფასებებზე დაფუძნებული მეთოდები.

ენერგიის დატვირთვის მრუდების ალბათობით დეტერმინისტული მათემატიკური პროგნოზირების მოდელები წარმოადგენს სტატისტიკური და დეტერმინისტული მოდელების ერთობლიობას. სწორედ ეს მოდელები იძლევა საშუალებას უზრუნველყოს საუკეთესო პროგნოზირების სიზუსტე, ადაპტირება ენერგიის მოხმარების ცვალებად პროცესთან.

ისინი ეფუძნება სტანდარტიზებული მოდელირების ცნებებიდატვირთვა, ე.ი. ფაქტობრივი დატვირთვის დანამატის დაშლა სტანდარტიზებულ გრაფიკზე (საბაზისო კომპონენტი, დეტერმინისტული ტენდენცია) და ნარჩენი :

სადაც ტ- დრო დღეში; დ– დღეების რაოდენობა, მაგალითად, წელიწადში.

სტანდარტულ კომპონენტში მოდელირებისას ასევე ხორციელდება ცალკეული კომპონენტების დანამატის შერჩევა, იმის გათვალისწინებით: საშუალო სეზონური დატვირთვის ცვლილება. ; ენერგიის მოხმარების ცვლილების ყოველკვირეული ციკლი ; ტენდენციის კომპონენტი, რომელიც ახდენს დამატებითი ეფექტების სიმულაციას, რომლებიც დაკავშირებულია მზის ამოსვლისა და მზის ჩასვლის დროის ცვლილებასთან სეზონიდან სეზონამდე ; კომპონენტი, რომელიც ითვალისწინებს ენერგიის მოხმარების დამოკიდებულებას მეტეოროლოგიურ ფაქტორებზე კერძოდ ტემპერატურა და ა.შ.

მოდით უფრო დეტალურად განვიხილოთ ცალკეული კომპონენტების მოდელირების მიდგომები ზემოთ ნახსენები დეტერმინისტული და სტატისტიკური მოდელების საფუძველზე.

მოდელირება საშუალო სეზონური დატვირთვა ხშირად კეთდება მარტივი მოძრავი საშუალოს გამოყენებით:

სადაც N არის ჩვეულებრივი რეგულარული (სამუშაო დღეების) რაოდენობა გასული n კვირის განმავლობაში. , ვინაიდან კვირებიდან გამორიცხულია „განსაკუთრებული“, „არარეგულარული დღეები“, დღესასწაულები და ა.შ. ყოველდღიური განახლება ხორციელდება ბოლო n კვირის მონაცემების საშუალოდ.

ყოველკვირეული ციკლის მოდელირება ასევე ხორციელდება ფორმის საშუალო გადაადგილებით

ახლდება ყოველკვირეულად გასული n კვირის საშუალოდ ან ექსპონენციურად შეწონილი მოძრავი საშუალოს გამოყენებით:

სად არის ემპირიულად განსაზღვრული დამარბილებელი პარამეტრი ( ).

სიმულაციისთვის მუშაობაში და გამოიყენება შვიდი კომპონენტი , კვირის ყოველი დღისთვის და თითოეული განისაზღვრება ცალკე ექსპონენციალური დაგლუვების მოდელის გამოყენებით.

სამოდელო სამუშაოების ავტორები გამოიყენება ჰოლტ-ვინტერსის ორმაგი ექსპონენციალური დამარბილება. სიმულაციისთვის მუშაობაში გამოიყენეთ ფორმის ჰარმონიული წარმოდგენა

ემპირიული მონაცემებით შეფასებული პარამეტრებით (მნიშვნელობა "52" განსაზღვრავს კვირების რაოდენობას წელიწადში). თუმცა, ამ პარამეტრების ადაპტური ოპერაციული შეფასების პრობლემა ამ ნაშრომში ბოლომდე არ არის გადაჭრილი.

მოდელირება , ზოგიერთ შემთხვევაში, ხორციელდება გამოყენებით სასრული ფურიეს სერია: ყოველკვირეული პერიოდით, დღიური პერიოდით, ან სამუშაო და შაბათ-კვირის დღეების ცალკე მოდელირებით, შესაბამისად, ხუთ და ორდღიანი პერიოდებით:

ტრენდის კომპონენტის სიმულაციისთვის გამოიყენეთ მე -2 - მე -4 რიგის პოლინომები, ან სხვადასხვა არაწრფივი ემპირიული ფუნქციები, მაგალითად, ფორმის:

სად არის მეოთხე ხარისხის პოლინომი, რომელიც აღწერს შედარებით ნელ გათლილ დატვირთვას ცვლილებებს დღის განმავლობაში სეზონების მიხედვით; , , არის ფუნქციები, რომლებიც მოდელირებენ ეფექტებს, რომლებიც დაკავშირებულია მზის ამოსვლისა და მზის ჩასვლის დროის ცვლილებასთან სეზონის მიხედვით.

ენერგიის მოხმარების მეტეოროლოგიურ ფაქტორებზე დამოკიდებულების გასათვალისწინებლად, ზოგიერთ შემთხვევაში შემოღებულია დამატებითი კომპონენტი . ნაშრომი თეორიულად ასაბუთებს ჩართვას მოდელში, მაგრამ ტემპერატურის ეფექტის მოდელირების შესაძლებლობები განიხილება მხოლოდ შეზღუდული ზომით. ასე რომ, ტემპერატურის კომპონენტის წარმოდგენა ეგვიპტის პირობებისთვის გამოიყენება პოლინომიური მოდელი

სად არის ჰაერის ტემპერატურა t საათში.

რეგრესიის მეთოდი გამოიყენება პროცესის განხორციელების მაღალი და დაბალი დონის "ნორმალიზებისთვის" ტემპერატურის გათვალისწინებით, ხოლო ნორმალიზებული მონაცემები წარმოდგენილია ერთგანზომილებიანი ინტეგრირებული მოძრავი საშუალო ავტორეგრესიის მოდელით (ARISS).

ასევე გამოიყენება მოდელირებისთვის ტემპერატურის გათვალისწინებით, რეკურსიული კალმანის ფილტრი, რომელიც მოიცავს გარე ფაქტორებს - ტემპერატურის პროგნოზს. ან გამოიყენეთ საათობრივი დატვირთვების პოლინომიური კუბური ინტერპოლაცია მოკლე დროში და გაითვალისწინეთ მოდელში ტემპერატურის ეფექტი.

საშუალო დღიური ტემპერატურის პროგნოზების, სხვადასხვა ამინდის პირობების გასათვალისწინებლად გაანალიზებული პროცესის განსახორციელებლად და ამავდროულად მოდელის სტაბილურობის გაზრდის მიზნით, შემოთავაზებულია მოძრავი საშუალო მოდელის სპეციალური მოდიფიკაციის გამოყენება.

,

სადაც ალბათობასთან დაკავშირებული სხვადასხვა ამინდის პირობებისთვის იქმნება m დატვირთვის მრუდების სერია , ხოლო პროგნოზი განისაზღვრება როგორც პირობითი მოლოდინი. ალბათობები დახვეწილია ბეიზის მეთოდით, რადგან დღის განმავლობაში მიიღება დატვირთვის ახალი რეალური მნიშვნელობები და ფაქტორები.

მოდელირება ნარჩენი კომპონენტი ხორციელდება როგორც ერთგანზომილებიანი, ასევე მრავალგანზომილებიანი მოდელების გამოყენებით, რომლებიც ითვალისწინებენ მეტეოროლოგიურ და სხვა გარე ფაქტორებს. ასე რომ, როგორც ერთგანზომილებიანი (ერთფაქტორიანი) მოდელი, ხშირად გამოიყენება k რიგის ავტორეგრესიული მოდელი АР(k).

,

სად არის ნარჩენი თეთრი ხმაური. საათობრივი (ნახევარსაათიანი) წაკითხვის პროგნოზირებისთვის გამოიყენება AP(1), AP(2) და თუნდაც AP(24) მოდელები. მაშინაც კი, თუ განზოგადებული ARISS მოდელი გამოიყენება ყოველ შემთხვევაში, მისი გამოყენება მცირდება AP(1), AP(2) მოდელებზე, როგორც ხუთწუთიანი, ასევე საათობრივი დატვირთვის გაზომვისთვის.

კომპონენტის მოდელირების კიდევ ერთი ფაქტორიანი მოდელი არის მარტივი ან ორმაგი მოდელი ექსპონენციური დაგლუვება. ეს მოდელი საშუალებას გაძლევთ ეფექტურად დაადგინოთ მოკლევადიანი ტენდენციები ნარჩენი დატვირთვის შეცვლის პროცესში. სიმარტივე, ეკონომიურობა, რეკურსიულობა და გამოთვლითი ეფექტურობა უზრუნველყოფს ექსპონენციალური დაგლუვების მეთოდს ფართო აპლიკაციით. მარტივი ექსპონენციური დამარბილებით სხვადასხვა მუდმივებზე და განსაზღვრეთ ორი ექსპონენციალური საშუალო და . ნარჩენი კომპონენტის პროგნოზი წინასწარ განსაზღვრული ფორმულით