რა ეტაპებზეა დასრულებული სტატისტიკური კვლევა. სტატისტიკური კვლევის ორგანიზაცია

კონკრეტული ფენომენის შესახებ წარმოდგენის მისაღებად, დასკვნების გამოსატანად აუცილებელია სტატისტიკური კვლევის ჩატარება. ჯანდაცვისა და მედიცინის სტატისტიკური კვლევის საგანი შეიძლება იყოს მოსახლეობის ჯანმრთელობა, სამედიცინო მომსახურების ორგანიზაცია, სამედიცინო დაწესებულებების საქმიანობის სხვადასხვა განყოფილებები, გარემო ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ჯანმრთელობის მდგომარეობაზე.

სტატისტიკური კვლევის ჩატარების მეთოდური თანმიმდევრობა შედგება გარკვეული ეტაპებისაგან.

ეტაპი 1. კვლევის გეგმისა და პროგრამის შედგენა.

ეტაპი 2. მასალის შეგროვება (სტატისტიკური დაკვირვება).

ეტაპი 3. მასალის შემუშავება, სტატისტიკური დაჯგუფება და შეჯამება

ეტაპი 4. შესასწავლი ფენომენის სტატისტიკური ანალიზი, დასკვნების ფორმულირება.

ეტაპი 5 ლიტერატურული დამუშავება და შედეგების პრეზენტაცია.

სტატისტიკური კვლევის დასრულების შემდეგ მუშავდება რეკომენდაციები და მენეჯმენტის გადაწყვეტილებები, ხდება კვლევის შედეგების პრაქტიკაში დანერგვა და ეფექტურობის შეფასება.

სტატისტიკური კვლევის ჩატარებისას ყველაზე მნიშვნელოვანი ელემენტია ამ ეტაპების განხორციელებისას მკაცრი თანმიმდევრობის დაცვა.

პირველი ეტაპი სტატისტიკური კვლევა - გეგმისა და პროგრამის შედგენა - მოსამზადებელია, რომლის დროსაც დგინდება კვლევის მიზანი და ამოცანები, დგება გეგმა და კვლევის პროგრამა, მუშავდება სტატისტიკური მასალის შემაჯამებელი პროგრამა და წყდება ორგანიზაციული საკითხები.

სტატისტიკური კვლევის დაწყებისას საჭიროა ზუსტად და მკაფიოდ ჩამოყალიბდეს კვლევის მიზანი და ამოცანები, შეისწავლოს ამ თემაზე ლიტერატურა.

მიზანი განსაზღვრავს კვლევის ძირითად მიმართულებას და, როგორც წესი, არის არა მხოლოდ თეორიული, არამედ პრაქტიკულიც. მიზანი ჩამოყალიბებულია ნათლად, ნათლად, ცალსახად.

მიზნის გასამჟღავნებლად განსაზღვრულია კვლევის ამოცანები.

მოსამზადებელი ეტაპის მნიშვნელოვანი ასპექტია ორგანიზაციული გეგმის შემუშავება. კვლევის ორგანიზაციულ გეგმაში გათვალისწინებულია ადგილის (დაკვირვების ადმინისტრაციულ-ტერიტორიული საზღვრები), დროის (დაკვირვების განხორციელების კონკრეტული ვადები, მასალის შემუშავება და ანალიზი) და კვლევის საგნის (ორგანიზატორები, ქ. შემსრულებლები, მეთოდოლოგიური და ორგანიზაციული ხელმძღვანელობა, კვლევის დაფინანსების წყაროები).

plა n კვლევად ovა ნიამოიცავს:

კვლევის ობიექტის განსაზღვრა (სტატისტიკური პოპულაცია);

კვლევის ფარგლები (უწყვეტი, არაუწყვეტი);

ტიპები (მიმდინარე, ერთჯერადი);

სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვების გზები. კვლევის პროგრამამოიცავს:

დაკვირვების ერთეულის განსაზღვრა;

დაკვირვების თითოეულ ერთეულთან მიმართებაში დასარეგისტრირებელი კითხვების (აღრიცხვის ნიშნები) სია*

ინდივიდუალური აღრიცხვის (რეგისტრაციის) ფორმის შემუშავება ჩასაწერი კითხვებისა და მახასიათებლების ჩამონათვალით;

ცხრილის განლაგების შემუშავება, რომელშიც შემდეგ შეიტანება კვლევის შედეგები.

დაკვირვების თითოეული ერთეულისთვის ივსება ცალკე ფორმა, შეიცავს პასპორტის ნაწილს, პროგრამის მკაფიოდ ჩამოყალიბებულ კითხვებს, მითითებული თანმიმდევრობით და დოკუმენტის შევსების თარიღს.

როგორც სააღრიცხვო ფორმები, შეიძლება გამოყენებულ იქნას სამედიცინო დაწესებულებების პრაქტიკაში გამოყენებული სააღრიცხვო სამედიცინო ფორმები.

ინფორმაციის წყაროდ შეიძლება გახდეს სხვა სამედიცინო დოკუმენტები (საქმის ისტორიები და ამბულატორიის ინდივიდუალური ბარათები, ბავშვის განვითარების ისტორია, მშობიარობის ისტორია), სამედიცინო დაწესებულებების ანგარიშგების ფორმები და ა.შ.

ამ დოკუმენტებიდან მონაცემების სტატისტიკური განვითარების მიზნით, ინფორმაციის კოპირება ხდება სპეციალურად შემუშავებულ სააღრიცხვო ფორმებზე, რომელთა შინაარსი განისაზღვრება თითოეულ ცალკეულ შემთხვევაში კვლევის მიზნების შესაბამისად.

ამჟამად, კომპიუტერის გამოყენებით დაკვირვების შედეგების მანქანურ დამუშავებასთან დაკავშირებით, შესაძლებელია პროგრამის კითხვების ფორმალიზება. , როდესაც სააღრიცხვო დოკუმენტში კითხვები დგება ალტერნატივის სახით (დიახ, არა) , ან შემოთავაზებულია მზა პასუხები, საიდანაც კონკრეტული პასუხი უნდა შეირჩეს.

სტატისტიკური კვლევის პირველ ეტაპზე, დაკვირვების პროგრამასთან ერთად, შედგენილია მიღებული მონაცემების შეჯამების პროგრამა *, რომელიც მოიცავს დაჯგუფების პრინციპების ჩამოყალიბებას, დაჯგუფების მახასიათებლების შერჩევას. , ამ ნიშნების კომბინაციების განსაზღვრა, სტატისტიკური ცხრილების განლაგების შედგენა.

მეორე ფაზა- სტატისტიკური მასალის შეგროვება (სტატისტიკური დაკვირვება) - მოიცავს შესასწავლი ფენომენის ცალკეული შემთხვევების აღრიცხვას და მათ დამახასიათებელ სააღრიცხვო ნიშნებს სარეგისტრაციო ფორმებში. ამ სამუშაოს შესრულებამდე და შესრულების დროს ხორციელდება დამკვირვებლების ინსტრუქცია (ზეპირი ან წერილობითი) და მათ ეძლევათ სარეგისტრაციო ფორმები.

დროის თვალსაზრისით, სტატისტიკური დაკვირვება შეიძლება იყოს მიმდინარე და ერთჯერადი.

ზე მიმდინარე დაკვირვებაიუ უარყოფაფენომენი შესწავლილია გარკვეული პერიოდის განმავლობაში (კვირა, კვარტალი , წელი და ა.შ.) ფენომენის ყოველი შემთხვევის გამოვლენის ყოველდღიური აღრიცხვით. მიმდინარე დაკვირვების მაგალითია შობადობის რაოდენობის აღრიცხვა , მკვდარი, ავადმყოფი , საავადმყოფოდან გაწერილი და ა.შ. ეს ითვალისწინებს სწრაფად ცვალებად მოვლენებს.

ზე ერთჯერადი დაკვირვებაიუ უარყოფასტატისტიკური მონაცემები გროვდება დროის გარკვეულ (კრიტიკულ) მომენტში. ერთჯერადი დაკვირვებებია: მოსახლეობის აღწერა, ბავშვების ფიზიკური განვითარების შესწავლა, წლის ცხენებისთვის საავადმყოფოს საწოლების აღრიცხვა, სამედიცინო დაწესებულებების სერტიფიცირება და ა.შ. ამ ტიპს მიეკუთვნება მოსახლეობის პრევენციული გამოკვლევებიც. ერთჯერადი რეგისტრაცია ასახავს ფენომენის მდგომარეობას შესწავლის დროს. ამ ტიპის დაკვირვება გამოიყენება ნელ-ნელა ცვალებადი ფენომენების შესასწავლად.

დაკვირვების ტიპის არჩევანს დროთა განმავლობაში განსაზღვრავს კვლევის მიზანი და ამოცანები. მაგალითად, ჰოსპიტალიზებული პაციენტების მახასიათებლები შეიძლება მიღებულ იქნეს საავადმყოფოდან წასულთა ამჟამინდელი რეგისტრაციის შედეგად (მიმდინარე დაკვირვება) ან საავადმყოფოში მყოფი პაციენტების ერთდღიანი აღწერით (ერთჯერადი დაკვირვება).

შესასწავლი ფენომენის გაშუქების სისრულიდან გამომდინარე, განასხვავებენ უწყვეტ და არაუწყვეტ შესწავლას.

ზე უწყვეტიკვლევაში შესწავლილია პოპულაციაში შემავალი დაკვირვების ყველა ერთეული, ე.ი. საერთო მოსახლეობა. უწყვეტი კვლევა ტარდება ფენომენის აბსოლუტური ზომის დასადგენად, მაგალითად, მთლიანი პოპულაცია, დაბადებულთა ან გარდაცვლილთა საერთო რაოდენობა, კონკრეტული დაავადების შემთხვევების საერთო რაოდენობა და ა.შ. ასევე გამოიყენება უწყვეტი მეთოდი. იმ შემთხვევებში, როდესაც ინფორმაცია აუცილებელია ოპერატიული მუშაობისთვის (ინფექციური დაავადებების აღრიცხვა, ექიმების დატვირთვა და ა.შ.)

ზე უწყვეტიკვლევა იკვლევს მოსახლეობის მხოლოდ ნაწილს. იგი იყოფა რამდენიმე ტიპად: კითხვარი, მონოგრაფიული, ძირითადი მასივი, შერჩევითი. სამედიცინო კვლევაში ყველაზე გავრცელებული მეთოდია შერჩევის მეთოდი.

მონოგრაფიული მეთოდი- იძლევა ნებისმიერი თვალსაზრისით დამახასიათებელ მოსახლეობის ცალკეული ერთეულების დეტალურ აღწერას და ობიექტების ღრმა, ყოვლისმომცველ აღწერას.

ძირითადი მასივის მეთოდი- გულისხმობს იმ ობიექტების შესწავლას, რომლებშიც კონცენტრირებულია დაკვირვების ერთეულების დიდი უმრავლესობა. ამ მეთოდის მინუსი არის ის, რომ მოსახლეობის ნაწილი რჩება გამოუცნობი კვლევის მიერ, თუმცა მცირე ზომის, მაგრამ შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს ძირითადი მასივისაგან.

კითხვარის მეთოდი- ეს არის სტატისტიკური მონაცემების შეგროვება სპეციალურად შემუშავებული კითხვარების გამოყენებით, რომლებიც მიმართულია ადამიანთა გარკვეულ წრეზე. ეს კვლევა ეფუძნება ნებაყოფლობითობის პრინციპს, ამიტომ კითხვარების დაბრუნება ხშირად არასრულია. ხშირად დასმულ კითხვებზე პასუხები სუბიექტურობისა და შემთხვევითობის კვალს ატარებს. ეს მეთოდი გამოიყენება შესწავლილი ფენომენის სავარაუდო აღწერის მისაღებად.

შერჩევის მეთოდი- დაყვანილია დაკვირვების ერთეულების ზოგიერთი სპეციალურად შერჩეული ნაწილის შესწავლით მთელი ზოგადი პოპულაციის დასახასიათებლად. ამ მეთოდს აქვს უპირატესობა მიღწეული შედეგების მაღალი ხარისხის საიმედოობით და ასევე მნიშვნელოვნად დაბალი ღირებულებით. კვლევაში დასაქმებულია შემსრულებლების ნაკლები რაოდენობა , უფრო მეტიც, ამას ნაკლები დრო სჭირდება.

სამედიცინო სტატისტიკაში განსაკუთრებით დიდია შერჩევის მეთოდის როლი და ადგილი, რადგან მედიცინის მუშაკები, როგორც წესი, განიხილავენ შესწავლილი ფენომენის მხოლოდ ნაწილს: ისინი სწავლობენ კონკრეტული დაავადების მქონე პაციენტების ჯგუფს, აანალიზებენ ცალკეული განყოფილებების მუშაობას და სამედიცინო. ინსტიტუტები , შეაფასოს გარკვეული მოვლენების ხარისხი და ა.შ.

სტატისტიკური დაკვირვების დროს ინფორმაციის მოპოვების მეთოდისა და მისი განხორციელების ხასიათის მიხედვით, განასხვავებენ რამდენიმე ტიპს:

1) პირდაპირი დაკვირვება(პაციენტების კლინიკური გამოკვლევა , ლაბორატორიის ჩატარება , ინსტრუმენტული კვლევა , ანთროპომეტრიული გაზომვები და ა.შ.)

2) სოციოლოგიური მეთოდები: ინტერვიუს მეთოდი (პირისპირ გამოკითხვა), დაკითხვა (კორესპონდენციის გამოკითხვა - ანონიმური ან არაანონიმური) და ა.შ.;

3) დოკუმენტური კვლევაა არა(ინფორმაციის ასლი ბუღალტრული აღრიცხვისა და ანგარიშგების სამედიცინო დოკუმენტებიდან, ინფორმაცია დაწესებულებებისა და ორგანიზაციების ოფიციალური სტატისტიკიდან.)

მესამე ეტაპი- მასალის დაჯგუფება და შეჯამება - იწყება დაკვირვების რაოდენობის შემოწმებითა და გარკვევით , მიღებული ინფორმაციის სისრულესა და სისწორეს , შეცდომების იდენტიფიცირება და აღმოფხვრა, ჩანაწერების დუბლიკატი და ა.შ.

მასალის სწორი განვითარებისთვის გამოიყენება პირველადი აღრიცხვის დოკუმენტების დაშიფვრა. , იმათ. თითოეული მახასიათებლისა და მისი ჯგუფის აღნიშვნა ნიშნით - ანბანური ან რიცხვითი. დაშიფვრა არის ტექნიკა , მატერიალური განვითარების ხელშეწყობა და დაჩქარება , ხარისხის გაუმჯობესება, განვითარების სიზუსტე. შიფრები - სიმბოლოები - შემუშავებულია თვითნებურად. დიაგნოზის კოდირებისას რეკომენდებულია საერთაშორისო ნომენკლატურისა და დაავადებათა კლასიფიკაციის გამოყენება; პროფესიების კოდირებისას - პროფესიების ლექსიკონი.

დაშიფვრის უპირატესობა იმაში მდგომარეობს, რომ საჭიროების შემთხვევაში, ძირითადი განვითარების დასრულების შემდეგ, შეგიძლიათ დაუბრუნდეთ მასალას განვითარებისთვის, ახალი ურთიერთობებისა და დამოკიდებულებების გარკვევის მიზნით. დაშიფრული სააღრიცხვო მასალა ამარტივებს და აჩქარებს , ვიდრე დაუშიფრავი. შემოწმების შემდეგ, ფუნქციები დაჯგუფებულია.

დაჯგუფება- შესწავლილი მონაცემების მთლიანობის დაყოფა ერთგვაროვანებად , ტიპიური ჯგუფები ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლების მიხედვით. დაჯგუფება შეიძლება განხორციელდეს ხარისხობრივ და რაოდენობრივ საფუძველზე. დაჯგუფების მახასიათებლის არჩევანი დამოკიდებულია შესწავლილი პოპულაციის ბუნებასა და კვლევის მიზნებზე.

ტიპოლოგიური დაჯგუფება ხორციელდება თვისებრივი (აღწერითი, ატრიბუტული) მახასიათებლების მიხედვით, მაგალითად, სქესის მიხედვით. , პროფესია, დაავადების ჯგუფები, დაავადების კურსის სიმძიმე, პოსტოპერაციული გართულებები და ა.შ.

რაოდენობრივი (ვარიაციის) მახასიათებლების მიხედვით დაჯგუფება ხორციელდება მახასიათებლის რიცხვითი ზომის მიხედვით. , Მაგალითად , ასაკის მიხედვით , დაავადების ხანგრძლივობა, მკურნალობის ხანგრძლივობა და ა.შ. რაოდენობრივი დაჯგუფება მოითხოვს გადაწყვეტას დაჯგუფების ინტერვალის სიდიდის შესახებ: ინტერვალი შეიძლება იყოს თანაბარი, ზოგიერთ შემთხვევაში კი - არათანაბარი, მოიცავდეს ე.წ. ღია ჯგუფებსაც.

მაგალითად , ასაკის მიხედვით დაჯგუფებისას შეიძლება განისაზღვროს ღია ჯგუფები: 1 წლამდე . 50 წლის და უფროსი.

ჯგუფების რაოდენობის დადგენისას გამოდით კვლევის მიზნიდან და ამოცანებიდან. აუცილებელია, რომ დაჯგუფებამ შეძლოს გამოავლინოს შესასწავლი ფენომენის ნიმუშები. ჯგუფების დიდმა რაოდენობამ შეიძლება გამოიწვიოს მასალის გადაჭარბებული დამსხვრევა, არასაჭირო დეტალიზაცია. ჯგუფების მცირე რაოდენობა იწვევს დამახასიათებელი ნიშნების დაბინდვას.

მასალის დაჯგუფების დასრულების შემდეგ გადადით შეჯამებაზე.

თან არაყი- ცალკეული შემთხვევების განზოგადება , მიღებული სტატისტიკური კვლევის შედეგად, ცალკეულ ჯგუფებად, მათი გაანგარიშება და განლაგების ცხრილებში ჩართვა.

სტატისტიკური მასალის შეჯამება ხორციელდება სტატისტიკური ცხრილების გამოყენებით. მაგიდა , არ არის სავსე ციფრებით , განლაგებას უწოდებენ.

სტატისტიკური ცხრილები ჩამოთვლილია , ქრონოლოგიური, ტერიტორიული.

ცხრილს აქვს სუბიექტი და პრედიკატი. სტატისტიკური საგანი, როგორც წესი, მოთავსებულია ცხრილის მარცხენა მხარეს ჰორიზონტალურ ხაზებზე და ასახავს მთავარ, მთავარ მახასიათებელს. სტატისტიკური პრედიკატი განთავსებულია მარცხნიდან მარჯვნივ ვერტიკალური სვეტების გასწვრივ და ასახავს დამატებით აღრიცხვის მახასიათებლებს.

სტატისტიკური ცხრილები იყოფა მარტივებად , ჯგუფი და კომბინაცია.

AT მარტივი მაგიდებიწარმოდგენილია მასალის რიცხვითი განაწილება ერთი ატრიბუტის მიხედვით , მისი შემადგენელი ნაწილები (ცხრილი 1). მარტივი ცხრილი ჩვეულებრივ შეიცავს შესასწავლი ფენომენის მთლიანობის მარტივ ჩამონათვალს ან შეჯამებას.

ცხრილი 1

ნ საავადმყოფოში გარდაცვლილთა განაწილება ასაკის მიხედვით

AT ჯგუფური მაგიდებიწარმოგიდგენთ ორი ნიშნის ერთობლიობას ერთმანეთთან დაკავშირებით (ცხრილი 2).

ცხრილი 2

ნ. საავადმყოფოში გარდაცვლილთა განაწილება სქესისა და ასაკის მიხედვით

AT შეუთავსეთა qiშესახებ ეს მაგიდებიმოცემულია მასალის განაწილება სამი ან მეტი ურთიერთდაკავშირებული მახასიათებლის მიხედვით (ცხრილი 3).

ცხრილი 3

ნ. საავადმყოფოში სხვადასხვა დაავადებით გარდაცვლილთა განაწილება ასაკისა და სქესის მიხედვით

ძირითადი დაავადების დიაგნოზი	ასაკი
0-14	15-19	20-39	40-59	60 და >	სულ
მ	კარგად	მ	კარგად	მ	კარგად	მ	კარგად	მ	კარგად	მ	კარგად	მ+ფ
სისხლის მიმოქცევის სისტემის დაავადებები.	-	-	-	-
ტრავმა და მოწამვლა		-		-					-
ავთვისებიანობის. ნეოპლაზმები.	-	-	-	-	-	-
სხვა zab.	-	-	-	-
ყველა ავად გახდა.		-		-

ცხრილების შედგენისას უნდა დაკმაყოფილდეს გარკვეული მოთხოვნები:

თითოეულ ცხრილს უნდა ჰქონდეს სათაური, რომელიც ასახავს მის შინაარსს;

ცხრილის ფარგლებში ყველა სვეტს ასევე უნდა ჰქონდეს მკაფიო, ლაკონური სათაურები;

ცხრილის შევსებისას ცხრილის ყველა უჯრედი უნდა შეიცავდეს შესაბამის ციფრულ მონაცემებს. ცხრილის უჯრები, რომლებიც ცარიელი რჩება ამ კომბინაციის არარსებობის გამო, გადახაზულია ("-"), ხოლო უჯრედში ინფორმაციის არარსებობის შემთხვევაში, "n.s." ან "...";

ცხრილის შევსების შემდეგ ქვედა ჰორიზონტალურ რიგში და ბოლო ვერტიკალურ სვეტში მარჯვნივ, ვერტიკალური სვეტების და ჰორიზონტალური ხაზების შედეგები ჯამდება.

ცხრილებს უნდა ჰქონდეს ერთი თანმიმდევრული ნუმერაცია.

მცირე რაოდენობის დაკვირვებით კვლევებში შეჯამება ხდება ხელით. ყველა სააღრიცხვო დოკუმენტი იყოფა ჯგუფებად ნიშნის კოდის შესაბამისად. შემდეგ, მონაცემები გამოითვლება და ჩაიწერება ცხრილის შესაბამის უჯრედში.

ამჟამად კომპიუტერები ფართოდ გამოიყენება მასალის დახარისხებისა და შეჯამებისას. . რომლებიც საშუალებას იძლევა არა მხოლოდ მასალის დახარისხება შესწავლილი მახასიათებლების მიხედვით , მაგრამ გააკეთე გამოთვლები.

მეოთხე ეტაპი- სტატისტიკური ანალიზი - კვლევის გადამწყვეტი ეტაპია. ამ ეტაპზე ხდება სტატისტიკური მაჩვენებლების გაანგარიშება (სიხშირე , სტრუქტურები , შესწავლილი ფენომენის საშუალო ზომა), მოცემულია მათი გრაფიკული გამოსახულება , დინამიკა , მყარდება ტენდენციები, კავშირები ფენომენებს შორის . მოცემულია პროგნოზები და ა.შ. ანალიზი გულისხმობს მიღებული მონაცემების ინტერპრეტაციას, კვლევის შედეგების სანდოობის შეფასებას. დასასრულს, დასკვნები გამოტანილია.

მეხუთე ეტაპი- ლიტერატურული დამუშავება საბოლოოა. იგი გულისხმობს სტატისტიკური კვლევის შედეგების დასრულებას. შედეგები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს სტატიის, მოხსენების, მოხსენების სახით , დისერტაციები და ა.შ. თითოეული ტიპის დიზაინისთვის არსებობს გარკვეული მოთხოვნები , რაც უნდა იყოს დაცული სტატისტიკური კვლევის შედეგების ლიტერატურული დამუშავებისას.

სამედიცინო და სტატისტიკური კვლევის შედეგები ჯანდაცვის პრაქტიკაში ინერგება. კვლევის შედეგების გამოყენების სხვადასხვა ვარიანტია შესაძლებელი: სამედიცინო და სამეცნიერო მუშაკთა ფართო აუდიტორიის შედეგების გაცნობა; სასწავლო და მეთოდოლოგიური დოკუმენტების მომზადება; რაციონალიზაციის წინადადების ფორმულირება და სხვა.

ეტაპი 1. კვლევის გეგმისა და პროგრამის შედგენა.

ეტაპი 2. მასალის შეგროვება (სტატისტიკური დაკვირვება).

ეტაპი 3. მასალის შემუშავება, სტატისტიკური დაჯგუფება და შეჯამება

ეტაპი 5 ლიტერატურული დამუშავება და შედეგების პრეზენტაცია.

მიზნის გასამჟღავნებლად განსაზღვრულია კვლევის ამოცანები.

plა n კვლევად ovა ნიამოიცავს:

კვლევის ობიექტის განსაზღვრა (სტატისტიკური პოპულაცია);

კვლევის ფარგლები (უწყვეტი, არაუწყვეტი);

ტიპები (მიმდინარე, ერთჯერადი);

სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვების გზები. კვლევის პროგრამამოიცავს:

დაკვირვების ერთეულის განსაზღვრა;

მასალის დაჯგუფების დასრულების შემდეგ გადადით შეჯამებაზე.

სტატისტიკური ცხრილები ჩამოთვლილია , ქრონოლოგიური, ტერიტორიული.

სტატისტიკური ცხრილები იყოფა მარტივებად , ჯგუფი და კომბინაცია.

ცხრილი 1

ნ საავადმყოფოში გარდაცვლილთა განაწილება ასაკის მიხედვით

ცხრილი 2

ნ. საავადმყოფოში გარდაცვლილთა განაწილება სქესისა და ასაკის მიხედვით

ცხრილი 3

ძირითადი დაავადების დიაგნოზი	ასაკი
0-14	15-19	20-39	40-59	60 და >	სულ
მ	კარგად	მ	კარგად	მ	კარგად	მ	კარგად	მ	კარგად	მ	კარგად	მ+ფ
სისხლის მიმოქცევის სისტემის დაავადებები.	-	-	-	-
ტრავმა და მოწამვლა		-		-					-
ავთვისებიანობის. ნეოპლაზმები.	-	-	-	-	-	-
სხვა zab.	-	-	-	-
ყველა ავად გახდა.		-		-

ცხრილების შედგენისას უნდა დაკმაყოფილდეს გარკვეული მოთხოვნები:

თითოეულ ცხრილს უნდა ჰქონდეს სათაური, რომელიც ასახავს მის შინაარსს;

ცხრილებს უნდა ჰქონდეს ერთი თანმიმდევრული ნუმერაცია.

სტატისტიკური ღირებულებები

სტატისტიკური მონაცემების შედარებითი ანალიზისთვის გამოიყენება სტატისტიკური მნიშვნელობები: აბსოლუტური , ნათესავი , საშუალო.

აბსოლუტური ღირებულებები

სტატისტიკური კვლევის დროს შემაჯამებელ ცხრილებში მიღებული აბსოლუტური მნიშვნელობები ასახავს ფენომენის აბსოლუტურ ზომას (ჯანმრთელობის დაწესებულებების რაოდენობა, საავადმყოფოს საწოლების რაოდენობა, მოსახლეობა , გარდაცვალების, დაბადებულების, ავადმყოფობების რაოდენობა და ა.შ.). მთელი რიგი სტატისტიკური კვლევები სრულდება აბსოლუტური მნიშვნელობების მიღებით. ზოგიერთ შემთხვევაში, მათი გამოყენება შესაძლებელია შესწავლილი ფენომენის გასაანალიზებლად. , Მაგალითად , იშვიათი ფენომენების შესწავლისას , საჭიროების შემთხვევაში, იცოდეთ ფენომენის ზუსტი აბსოლუტური ზომა , საჭიროების შემთხვევაში ყურადღება მიაქციეთ შესწავლილი ფენომენის ცალკეულ შემთხვევებს და ა.შ. მცირე რაოდენობის დაკვირვებით , იმ შემთხვევაში, როდესაც არ არის საჭირო კანონზომიერების დადგენა , ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას აბსოლუტური რიცხვები.

შემთხვევების მნიშვნელოვან ნაწილში, აბსოლუტური მნიშვნელობები არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა კვლევების მონაცემებთან შესადარებლად. ამისათვის გამოიყენება შედარებითი და საშუალო მნიშვნელობები.

შედარებითი ღირებულებები

ფარდობითი მნიშვნელობები (ინდიკატორები , კოეფიციენტები) მიიღება ერთი აბსოლუტური მნიშვნელობის მეორესთან შეფარდების შედეგად. ყველაზე ხშირად გამოყენებული ინდიკატორებია: , ვრცელი, კოეფიციენტები , ხილვადობა.

ინტენსიური- სიხშირის ინდიკატორები , ინტენსივობა, ფენომენის გავრცელება გარემოში , ამ ფენომენის გამომწვევი. ჯანდაცვაში მიმდინარეობს ავადობის შესწავლა , სიკვდილიანობა , ინვალიდობა, შობადობა და მოსახლეობის ჯანმრთელობის სხვა მაჩვენებლები. ოთხშაბათი , რომელშიც მიმდინარეობს პროცესები არის მთლიანი მოსახლეობა ან მისი ცალკეული ჯგუფები (ასაკი, სქესი, სოციალური , პროფესიონალი და ა.შ.). სამედიცინო-სტატისტიკურ კვლევებში ფენომენი, თითქოსდა, გარემოს პროდუქტია. მაგალითად , მოსახლეობა (გარემო) და ავადმყოფი (ფენომენი); ავადმყოფი (გარემო) და მკვდარი (ფენომენი) და ა.შ.

ბაზის ღირებულება შეირჩევა ინდიკატორის მნიშვნელობის შესაბამისად - 100, 1000, 10000, 100000-ით, აქედან გამომდინარე, ინდიკატორი გამოხატულია პროცენტულად. , ppm , პროდეციმილი, პროსანტიმილე.

ინტენსიური მაჩვენებელი გამოითვლება შემდეგნაირად: მაგალითად, ირანში 1995 წ. ცხოვრობდა 67283 ათასი მოსახლე, წლის განმავლობაში 380200 ადამიანი დაიღუპა.

ინტენსიური ინდიკატორები შეიძლება იყოს ზოგადი და სპეციალური.

ზოგადი ინტენსიური ინდიკატორები ახასიათებს ფენომენს მთლიანობაში . Მაგალითად , ნაყოფიერების მთლიანი მაჩვენებლები , სიკვდილიანობა, ავადობა, გათვლილი ადმინისტრაციული ტერიტორიის მთელ მოსახლეობაზე.

სპეციალური ინტენსიური ინდიკატორები (ჯგუფების მიხედვით) გამოიყენება ფენომენის სიხშირის დასახასიათებლად სხვადასხვა ჯგუფში (ავადობა სქესის, ასაკის მიხედვით). , სიკვდილიანობა 1 წლამდე ასაკის ბავშვებში , ლეტალობა ინდივიდუალური ნოზოლოგიური ფორმებისთვის და ა.შ.).

გამოიყენება ინტენსიური ინდიკატორები: დონის დასადგენად . სიხშირეები , ფენომენის გავრცელება; ფენომენის სიხშირის შედარება ორ სხვადასხვა პოპულაციაში; დინამიკაში ფენომენის სიხშირის ცვლილებების სწავლისთვის.

ვრცელი- სპეციფიკური სიმძიმის, სტრუქტურის ინდიკატორები, ახასიათებს ფენომენის განაწილებას მის შემადგენელ ნაწილებად, მის შინაგან სტრუქტურაში. ვრცელი ინდიკატორები გამოითვლება ფენომენის ნაწილის მთლიანთან შეფარდებით და გამოიხატება ერთეულის პროცენტებში ან წილადებში.

ვრცელი მაჩვენებელი გამოითვლება შემდეგნაირად: მაგალითად, საბერძნეთში 1997 წელს იყო 719 საავადმყოფო, მათ შორის 214 ზოგადი საავადმყოფო.

ფართო ინდიკატორები გამოიყენება ფენომენის სტრუქტურის დასადგენად და მისი შემადგენელი ნაწილების თანაფარდობის შედარებითი შეფასებისთვის. ვრცელი ინდიკატორები ყოველთვის ურთიერთდაკავშირებულია, რადგან მათი ჯამი ყოველთვის 100 პროცენტის ტოლია: მაგალითად, ავადობის სტრუქტურის შესწავლისას, ცალკეული დაავადების პროპორცია შეიძლება გაიზარდოს მისი ნამდვილი ზრდასთან ერთად; იმავე დონეზე, თუ შემცირდა სხვა დაავადებების რაოდენობა; ამ დაავადების რაოდენობის შემცირებით , თუ სხვა დაავადებების რაოდენობის შემცირება უფრო სწრაფი ტემპით ხდება.

კოეფიციენტები- წარმოადგენენ ორი დამოუკიდებელი, ერთმანეთისგან დამოუკიდებელ თანაფარდობას , ხარისხობრივად განსხვავებული ღირებულებები. კორელაციური ინდიკატორები მოიცავს მოსახლეობის ექიმებით, პარასამედიცინო მუშაკებით, საავადმყოფოს საწოლებით უზრუნველყოფის მაჩვენებლებს და ა.შ.

თანაფარდობა გამოითვლება შემდეგნაირად: მაგალითად, ლიბანში, სადაც 3789 ათასი მოსახლეა, 1996 წელს სამედიცინო დაწესებულებებში 3941 ექიმი მუშაობდა.

ხილვადობა- გამოიყენება სტატისტიკური მნიშვნელობების უფრო ვიზუალური და ხელმისაწვდომი შედარების მიზნით. ვიზუალიზაციის მეტრიკა იძლევა მოსახერხებელ გზას აბსოლუტური, ფარდობითი ან საშუალო მნიშვნელობების ადვილად შესადარებელ ფორმად გადასაყვანად. ამ მაჩვენებლების გაანგარიშებისას, ერთ-ერთი შედარებული მნიშვნელობა უდრის 100-ს (ან 1-ს), ხოლო დარჩენილი მნიშვნელობები ხელახლა გამოითვლება ამ რიცხვის შესაბამისად.

ხილვადობის მაჩვენებლები გამოითვლება შემდეგნაირად: მაგალითად, იორდანიის მოსახლეობა იყო: 1994 წ. - 4275 ათასი ადამიანი, 1995 წ - 4440 ათასი ადამიანი , 1996 წელს - 5439 ათასი ადამიანი.

ხილვადობის მაჩვენებელი: 1994-100%;

1995 წ	=	4460 *100	=	103.9%;


1996წ	=	5439*100	=	127.2%

ხილვადობის ინდიკატორები მიუთითებს რამდენი პროცენტით ან რამდენჯერ მოხდა შედარებული მნიშვნელობების ზრდა ან შემცირება. ვიზუალური ინდიკატორები ყველაზე ხშირად გამოიყენება მონაცემთა შედარებისთვის დროთა განმავლობაში , უფრო ვიზუალური სახით წარმოაჩინოს შესასწავლი ფენომენის ნიმუშები.

შედარებითი მნიშვნელობების გამოყენებისას შეიძლება დაშვებული იყოს გარკვეული შეცდომები. აქ არის ყველაზე გავრცელებული:

1. ზოგჯერ ფენომენის სიხშირის ცვლილება ფასდება ფენომენის სტრუქტურის დამახასიათებელი ვრცელი მაჩვენებლების საფუძველზე და არა მისი ინტენსივობის.

3. სპეციალური მაჩვენებლების გამოთვლისას ინდიკატორის გამოსათვლელად უნდა აირჩიოთ სწორი მნიშვნელი: მაგ. , ოპერაციის შემდგომი სიკვდილიანობის მაჩვენებელი უნდა გამოითვალოს ოპერაციულთან მიმართებაში , არა ყველა პაციენტი.

4. ინდიკატორების გაანალიზებისას მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული დროის ფაქტორი:

შეუძლებელია სხვადასხვა პერიოდისთვის გამოთვლილი ინდიკატორების შედარება: მაგალითად, ინციდენტის მაჩვენებელი ერთი წლის განმავლობაში და ნახევარი წლის განმავლობაში , რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მცდარი მსჯელობა. 5. შეუძლებელია შედარება ზოგადი ინტენსიური მაჩვენებლების ერთმანეთთან შედარება, რომლებიც გამოითვლება შემადგენლობით ჰეტეროგენული სიმრავლეებიდან, ვინაიდან საშუალების შემადგენლობის ჰეტეროგენულობამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს ინდიკატორის მნიშვნელობაზე.

საშუალო მნიშვნელობები

საშუალო მნიშვნელობები იძლევა სტატისტიკური პოპულაციის განზოგადებულ მახასიათებელს გარკვეული ცვალებადი რაოდენობრივი ატრიბუტის მიხედვით.

საშუალო მნიშვნელობა ახასიათებს დაკვირვების მთელ სერიას ერთი რიცხვით, რომელიც გამოხატავს შესასწავლი თვისების ზოგად ზომას. ის ასწორებს ინდივიდუალური დაკვირვებების შემთხვევით გადახრებს და იძლევა რაოდენობრივი მახასიათებლის ტიპურ მახასიათებელს.

საშუალოზე მუშაობისას ერთ-ერთი მოთხოვნაა მოსახლეობის ხარისხობრივი ჰომოგენურობა, რისთვისაც გამოითვლება საშუალო. მხოლოდ მაშინ ობიექტურად აისახება შესასწავლი ფენომენის დამახასიათებელი ნიშნები. მეორე მოთხოვნა არის ის, რომ საშუალო მნიშვნელობა მხოლოდ გამოხატავს ნიშან-თვისების ტიპურ ზომებს, როდესაც იგი ეფუძნება შესწავლილი ნიშან-თვისების მასობრივ განზოგადებას, ე.ი. გამოითვლება საკმარისი რაოდენობის დაკვირვებებზე.

საშუალო მნიშვნელობები მიიღება განაწილების სერიებიდან (ვარიაციის სერია).

ვარიაციების სერია- მთელი რიგი ჰომოგენური სტატისტიკური მნიშვნელობები, რომლებიც ახასიათებს იგივე რაოდენობრივ აღრიცხვის ატრიბუტს, განსხვავდება ერთმანეთისგან მათი მნიშვნელობით და დალაგებულია გარკვეული თანმიმდევრობით (მცირდება ან იზრდება).

ვარიაციების სერიის ელემენტებია:

ვარიანტი- v - შესწავლილი ცვალებადი რაოდენობრივი ნიშნის რიცხვითი მნიშვნელობა.

სიხშირე- p (pars) ან f (სიხშირე) - ვარიანტის სიხშირე ვარიაციულ სერიაში, რომელიც გვიჩვენებს, თუ რამდენად ხშირად ჩნდება ერთი ან მეორე ვარიანტი ამ სერიაში.

დაკვირვებების საერთო რაოდენობა- n (numerus) - ყველა სიხშირის ჯამი: n=ΣΡ. თუ დაკვირვებების ჯამური რაოდენობა 30-ზე მეტია, სტატისტიკური ნიმუში ითვლება დიდად, თუ n 30-ზე ნაკლები ან ტოლია, ის მცირედ ითვლება.

ვარიაციული სერიები არის უწყვეტი (დისკრეტული), რომელიც შედგება მთელი რიცხვებისგან და უწყვეტი, როდესაც ვარიანტის მნიშვნელობები გამოიხატება წილადი რიცხვით. წყვეტილ მწკრივებში მიმდებარე ვარიანტები ერთმანეთისგან განსხვავდება მთელი რიცხვით, მაგალითად: პულსის დარტყმების რაოდენობა, სუნთქვის რაოდენობა წუთში, მკურნალობის დღეების რაოდენობა და ა.შ. უწყვეტ სერიებში, ოფციები შეიძლება განსხვავდებოდეს ერთის ნებისმიერი წილადური მნიშვნელობით. ვარიაციების სერიები სამი ტიპისაა. მარტივი- სერია, რომელშიც თითოეული ვარიანტი ხდება ერთხელ, ე.ი. სიხშირეები უდრის ერთს.

ო მსხვილფეხა რქოსანისერია, რომელშიც ვარიანტები ხდება არაერთხელ.

დაჯგუფებულია ny- რიგი. რომელშიც ოფციები გაერთიანებულია ჯგუფებად მათი ზომის მიხედვით გარკვეული ინტერვალით, რაც მიუთითებს ჯგუფში შემავალი ყველა ვარიანტის გაჩენის სიხშირეზე.

დაჯგუფებული ვარიაციული სერია გამოიყენება დიდი რაოდენობით დაკვირვებით და ვარიანტის უკიდურესი მნიშვნელობების ავადმყოფური დიაპაზონით.

ვარიაციული სერიის დამუშავება შედგება ვარიაციური სერიის პარამეტრების (საშუალო მნიშვნელობა, სტანდარტული გადახრა და საშუალო მნიშვნელობის საშუალო ცდომილება) მოპოვება.

საშუალოების ტიპები.

სამედიცინო პრაქტიკაში ყველაზე ხშირად გამოიყენება შემდეგი საშუალო მაჩვენებლები: რეჟიმი, მედიანა, საშუალო არითმეტიკული. ნაკლებად ხშირად გამოიყენება სხვა საშუალო მაჩვენებლები: გეომეტრიული საშუალო (ანტისხეულების, ტოქსინების, ვაქცინების ტიტრირების შედეგების დამუშავებისას); ფესვის საშუალო კვადრატი (უჯრედების მონაკვეთის საშუალო დიამეტრის განსაზღვრისას, კანის იმუნოლოგიური ტესტების შედეგები); საშუალო კუბური (სიმსივნეების საშუალო მოცულობის დასადგენად) და სხვა.

მოდა(Mo) - ნიშან-თვისების ღირებულება, რომელიც ყველაზე ხშირად გვხვდება აგრეგატში. რეჟიმი აღებულია, როგორც ვარიანტი, რომელიც შეესაბამება სიხშირეების უდიდეს რაოდენობას ვარიაციის სერიაში.

მედიანური(მე) - თვისების მნიშვნელობა, რომელიც იკავებს მედიანურ მნიშვნელობას ვარიაციულ სერიაში. იგი ყოფს ვარიაციების სერიას ორ თანაბარ ნაწილად.

რეჟიმისა და მედიანას სიდიდეზე გავლენას არ ახდენს ექსტრემალური ვარიანტების რიცხვითი მნიშვნელობები, რომლებიც ხელმისაწვდომია ვარიაციის სერიაში. ისინი ყოველთვის ვერ ახასიათებენ ვარიაციების დიაპაზონს და შედარებით იშვიათად გამოიყენება სამედიცინო სტატისტიკაში. საშუალო არითმეტიკული მნიშვნელობა უფრო ზუსტად ახასიათებს ვარიაციის სერიას.

თან საშუალო არითმეტიკული(M, ან) - გამოითვლება შესწავლილი ნიშნის ყველა რიცხვითი მნიშვნელობის საფუძველზე.

მარტივ ვარიაციულ სერიაში, სადაც ვარიანტები მხოლოდ ერთხელ ჩნდება, მარტივი არითმეტიკული საშუალო გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით:

სადაც V - რიცხვითი მნიშვნელობების ვარიანტი,

n - დაკვირვებების რაოდენობა,

Σ - ჯამის ნიშანი

ჩვეულებრივ ვარიაციულ სერიებში, არითმეტიკული შეწონილი საშუალო გამოითვლება ფორმულით:

სადაც V არის ვარიანტის რიცხვითი მნიშვნელობები.

Ρ - ვარიანტის გაჩენის სიხშირე.

n არის დაკვირვებების რაოდენობა.

S - ჯამის ნიშანი

არითმეტიკული შეწონილი საშუალოს გამოთვლის მაგალითი მოცემულია ცხრილში 4.

ცხრილი 4

საავადმყოფოს სპეციალიზებულ განყოფილებაში პაციენტების მკურნალობის საშუალო ხანგრძლივობის განსაზღვრა

ზემოთ მოყვანილ მაგალითში რეჟიმი 20 დღეა, რადგან ის მეორდება უფრო ხშირად ვიდრე სხვები - 29-ჯერ. Mo = 20. მედიანის სერიული ნომერი განისაზღვრება ფორმულით:

მედიანის ადგილი 48-ე ვარიანტზე მოდის, რომლის რიცხვითი მნიშვნელობა არის 20. ფორმულით გამოთვლილი საშუალო არითმეტიკულიც არის 20.

საშუალო მნიშვნელობები მოსახლეობის მნიშვნელოვანი განზოგადებული მახასიათებლებია. თუმცა, ატრიბუტის ინდივიდუალური მნიშვნელობები მათ უკან იმალება. საშუალო მნიშვნელობები არ აჩვენებს ცვალებადობას, თვისების რყევას.

თუ ვარიაციების სერია უფრო კომპაქტურია, ნაკლებად მიმოფანტული და ყველა ინდივიდუალური მნიშვნელობა განლაგებულია საშუალოზე, მაშინ საშუალო მნიშვნელობა იძლევა მოცემული პოპულაციის უფრო ზუსტ აღწერას. თუ ვარიაციის სერია გაჭიმულია, ინდივიდუალური მნიშვნელობები მნიშვნელოვნად გადახრის საშუალოს, ე.ი. არის რაოდენობრივი მახასიათებლის დიდი ცვალებადობა, მაშინ საშუალო ნაკლებად ტიპიურია, უარესი ასახავს მთელ სერიას მთლიანობაში.

ერთი და იგივე სიდიდის საშუალოები შეიძლება მივიღოთ სერიებიდან სხვადასხვა ხარისხის დისპერსიით. ასე, მაგალითად, საავადმყოფოს სპეციალიზებულ განყოფილებაში პაციენტების მკურნალობის საშუალო ხანგრძლივობა ასევე იქნება 20, თუ 95-ვე პაციენტი საავადმყოფოში 20 დღის განმავლობაში იმყოფებოდა. ორივე გამოთვლილი საშუალო ტოლია ერთმანეთის, მაგრამ მიღებული სერიებიდან სხვადასხვა ხარისხის ვარიაციით.

ამიტომ, ვარიაციის სერიის დასახასიათებლად, საშუალო მნიშვნელობის გარდა, საჭიროა კიდევ ერთი მახასიათებელი , საშუალებას იძლევა შეფასდეს მისი მერყეობის ხარისხი.

©2015-2019 საიტი
ყველა უფლება ეკუთვნის მათ ავტორებს. ეს საიტი არ აცხადებს ავტორობას, მაგრამ უზრუნველყოფს უფასო გამოყენებას.
გვერდის შექმნის თარიღი: 2016-02-13

მასობრივი სოციალური ფენომენების ნებისმიერი სტატისტიკური შესწავლა მოიცავს 3 ძირითად ეტაპს:

სტატისტიკური დაკვირვება - ყალიბდება პირველადი სტატისტიკური მონაცემები, ანუ საწყისი სტატისტიკური ინფორმაცია, რომელიც სტატისტიკური კვლევის საფუძველს წარმოადგენს. თუ პირველადი სტატისტიკური მონაცემების შეგროვებისას დაშვებულია შეცდომა ან მასალა უხარისხო აღმოჩნდა, ეს გავლენას მოახდენს როგორც თეორიული, ისე პრაქტიკული დასკვნების სისწორესა და სანდოობაზე;

მონაცემების შეჯამება და დაჯგუფება - ამ ეტაპზე მოსახლეობა იყოფა განსხვავების ნიშნების მიხედვით და გაერთიანებულია მსგავსების ნიშნების მიხედვით, გამოითვლება ჯამური მაჩვენებლები ჯგუფებისთვის და ზოგადად. დაჯგუფების მეთოდის დახმარებით შესწავლილი ფენომენები არსებითი მახასიათებლების მიხედვით იყოფა ტიპებად, ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად. დაჯგუფების მეთოდი შესაძლებელს ხდის მნიშვნელოვნად შეზღუდოს თვისობრივად ერთგვაროვანი აგრეგატები, რაც განზოგადებული ინდიკატორების განსაზღვრისა და გამოყენების წინაპირობაა;

მიღებული მონაცემების დამუშავება და ანალიზი, შაბლონების ამოცნობა. ამ ეტაპზე განზოგადებული ინდიკატორების დახმარებით გამოითვლება ფარდობითი და საშუალო მნიშვნელობები, მოცემულია ნიშნების ცვალებადობის შემაჯამებელი შეფასება, ხასიათდება ფენომენების დინამიკა, გამოიყენება ინდექსები და ბალანსის კონსტრუქციები, გამოითვლება დამახასიათებელი ინდიკატორები. ურთიერთობის სიახლოვე ნიშნების შეცვლაში. ციფრული მასალის მაქსიმალურად რაციონალური და ვიზუალური წარმოდგენის მიზნით იგი წარმოდგენილია ცხრილებისა და გრაფიკების სახით.

ლექცია ნომერი 2. სტატისტიკური დაკვირვება

1. სტატისტიკური დაკვირვების ცნება და ფორმები

სტატისტიკური დაკვირვება ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპია.

სტატისტიკური დაკვირვებაარის მეცნიერულად ორგანიზებული ნაშრომი სოციალური ცხოვრების ფენომენებსა და პროცესებზე მასიური პირველადი მონაცემების შეგროვებაზე.

თუმცა, ინფორმაციის ყველა კოლექცია არ არის სტატისტიკური დაკვირვება. სტატისტიკურ დაკვირვებაზე საუბარი მხოლოდ მაშინ შეიძლება, როცა შეისწავლება სტატისტიკური კანონზომიერებები, ე.ი. ისინი, რომლებიც ჩნდება მხოლოდ მასობრივ პროცესში, გარკვეული აგრეგატის ერთეულების დიდ რაოდენობაში.

ამიტომ, სტატისტიკური დაკვირვება უნდა იყოს:

სისტემატური - შემუშავებული გეგმის მიხედვით მომზადებული და განხორციელება, რომელიც მოიცავს მეთოდოლოგიის, ორგანიზაციის, ინფორმაციის შეგროვების ტექნოლოგიის, შეგროვებული მასალის ხარისხის მონიტორინგს, სანდოობას და საბოლოო შედეგების წარმოდგენას;

მასა - ამ პროცესის მანიფესტაციის შემთხვევების დიდი რაოდენობის გასაშუქებლად, საკმარისია ჭეშმარიტი სტატისტიკური მონაცემების მისაღებად, რომელიც ახასიათებს არა მხოლოდ ცალკეულ ერთეულებს, არამედ მთლიანად მოსახლეობას;

სისტემატური - რაოდენობრივი და ხარისხობრივი ცვლილებებით დამახასიათებელი სოციალურ-ეკონომიკური პროცესების ტენდენციებისა და ნიმუშების შესწავლა შესაძლებელია მხოლოდ სისტემურობის საფუძველზე.

სტატისტიკურ დაკვირვებაზე დაწესებულია შემდეგი ძირითადი მოთხოვნები:

სტატისტიკური მონაცემების სისრულე (შესწავლილი მოსახლეობის ერთეულების დაფარვის სისრულე, კონკრეტული ფენომენის ასპექტები, აგრეთვე დროთა განმავლობაში დაფარვის სისრულე);

მონაცემთა სანდოობა და სიზუსტე;

მონაცემთა ერთგვაროვნება და შედარება.

სტატისტიკურ პრაქტიკაში გამოიყენება დაკვირვების ორი ორგანიზაციული ფორმა:

1) ანგარიშგება არის ისეთი ორგანიზაციული ფორმა, რომელშიც სადამკვირვებლო განყოფილებები აწვდიან ინფორმაციას თავიანთი საქმიანობის შესახებ რეგულირებადი ნიმუშის ფორმების სახით. მოხსენების თავისებურება ის არის, რომ იგი სავალდებულოა, დოკუმენტირებული და იურიდიულად დადასტურებულია ხელმძღვანელის ხელმოწერით;

2) სპეციალური სტატისტიკური კვლევა, რომლის მაგალითია მოსახლეობის აღწერების ჩატარება, სოციოლოგიური კვლევები, მატერიალური ნარჩენების აღწერები და სხვა დაკვირვებები, რომლებიც ტარდება იმ ამოცანების შემთხვევაში, რომელთა გადასაჭრელად საკმარისი ინფორმაცია არ არის. ისინი აწვდიან დამატებით მასალას მოხსენებულ მონაცემებს ან მათი დახმარებით ამოწმებენ მოხსენებულ მონაცემებს.

ობიექტებისა და ფენომენების რაოდენობრივი ასპექტების შესწავლის კონცეფცია ჩამოყალიბდა დიდი ხნის წინ, იმ მომენტიდან, როდესაც ადამიანს განუვითარდა ინფორმაციასთან მუშაობის ელემენტარული უნარები. თუმცა ჩვენს დრომდე მოღწეული ტერმინი „სტატისტიკა“ გაცილებით გვიან იქნა ნასესხები ლათინური ენიდან და მომდინარეობს სიტყვიდან „სტატუსები“, რაც ნიშნავს „საგანთა გარკვეულ მდგომარეობას“. "სტატუსი" ასევე გამოიყენებოდა "პოლიტიკური სახელმწიფოს" მნიშვნელობით და დაფიქსირდა თითქმის ყველა ევროპულ ენაში ამ სემანტიკური მნიშვნელობით: ინგლისური "სახელმწიფო", გერმანული "Staat", იტალიური "stato" და მისი წარმოებული "statista" - სახელმწიფოს მცოდნე.

სიტყვა „სტატისტიკა“ ფართოდ გამოიყენებოდა მე-18 საუკუნეში და გამოიყენებოდა „სახელმწიფო მეცნიერების“ მნიშვნელობით. სტატისტიკა არის პრაქტიკული საქმიანობის ფილიალი, რომელიც მიზნად ისახავს სოციალური ცხოვრების ფენომენებისა და პროცესების შესახებ მონაცემების შეგროვებას, დამუშავებას, ანალიზს და საჯარო გამოყენებას.

ანალიზი არის ობიექტის მეცნიერული კვლევის მეთოდი მისი ინდივიდუალური ასპექტებისა და კომპონენტების გათვალისწინებით.

ეკონომიკურ-სტატისტიკური ანალიზი არის მეთოდოლოგიის შემუშავება, რომელიც დაფუძნებულია ტრადიციული სტატისტიკური და მათემატიკურ-სტატისტიკური მეთოდების ფართო გამოყენებაზე შესასწავლი ფენომენებისა და პროცესების ადეკვატური ასახვის კონტროლის მიზნით.

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები. სტატისტიკური კვლევა ტარდება სამ ეტაპად:

1) სტატისტიკური დაკვირვება;
2) მიღებული მონაცემების შეჯამება;
3) სტატისტიკური ანალიზი.

პირველ ეტაპზე მასობრივი დაკვირვების მეთოდის გამოყენებით გროვდება პირველადი სტატისტიკური მონაცემები.

სტატისტიკური კვლევის მეორე ეტაპზე შეგროვებული მონაცემები ექვემდებარება პირველადი დამუშავებას, შეჯამებას და დაჯგუფებას. დაჯგუფების მეთოდი საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ ერთგვაროვანი პოპულაციები, დაყოთ ისინი ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად. რეზიუმე - ეს არის მთლიანი მოსახლეობის და მისი ცალკეული ჯგუფებისა და ქვეჯგუფების ჯამების მიღება.

დაჯგუფებისა და შეჯამების შედეგები წარმოდგენილია სტატისტიკური ცხრილების სახით. ამ ეტაპის ძირითადი შინაარსია დაკვირვების თითოეული ერთეულის მახასიათებლებიდან მთლიანად მოსახლეობის ან მისი ჯგუფების შემაჯამებელ მახასიათებლებზე გადასვლა.

მესამე ეტაპზე მიღებული შემაჯამებელი მონაცემების გაანალიზება ხდება ინდიკატორების განზოგადების მეთოდით (აბსოლუტური, ფარდობითი და საშუალო მნიშვნელობები, ვარიაციული ინდიკატორები, ინდექსის სისტემები, მათემატიკური სტატისტიკის მეთოდები, ცხრილის მეთოდი, გრაფიკული მეთოდი და სხვ.).

სტატისტიკური ანალიზის საფუძვლები:

1) ფაქტების დადასტურება და მათი შეფასების დადგენა;
2) ფენომენის დამახასიათებელი ნიშნებისა და მიზეზების იდენტიფიცირება;
3) ფენომენის შედარება ნორმატიულ, გეგმიურ და სხვა მოვლენებთან, რომლებიც აღებულია შედარების საფუძვლად;
4) დასკვნების, პროგნოზების, ვარაუდებისა და ჰიპოთეზების ფორმულირება;
5) შემოთავაზებული ვარაუდების (ჰიპოთეზების) სტატისტიკური შემოწმება.

სტატისტიკური მონაცემების ანალიზი და განზოგადება არის სტატისტიკური კვლევის დასკვნითი ეტაპი, რომლის საბოლოო მიზანია თეორიული დასკვნებისა და პრაქტიკული დასკვნების მიღება შესწავლილი სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების ტენდენციებისა და სქემების შესახებ. სტატისტიკური ანალიზის ამოცანებია: შესასწავლი ფენომენებისა და პროცესების სპეციფიკისა და თავისებურებების დადგენა და შეფასება, მათი სტრუქტურის, ურთიერთკავშირების და განვითარების ნიმუშების შესწავლა.

მონაცემთა სტატისტიკური ანალიზი ხორციელდება შესასწავლი ფენომენების არსის თეორიულ, თვისობრივ ანალიზთან და შესაბამის რაოდენობრივ ინსტრუმენტებთან, მათი სტრუქტურის, მიმართებებისა და დინამიკის შესწავლასთან.

სტატისტიკური ანალიზი არის სტრუქტურის დამახასიათებელი ნიშნების შესწავლა, ფენომენების კავშირი, ტენდენციები, სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების განვითარების ნიმუშები, რისთვისაც გამოიყენება კონკრეტული ეკონომიკურ-სტატისტიკური და მათემატიკურ-სტატისტიკური მეთოდები. სტატისტიკური ანალიზი სრულდება მიღებული შედეგების ინტერპრეტაციით.

სტატისტიკურ ანალიზში ნიშნები იყოფა ერთმანეთზე გავლენის ბუნების მიხედვით:

1. ნიშანი-შედეგი - ამ კვლევაში გაანალიზებული ნიშანი. პოპულაციის ცალკეულ ელემენტებში ასეთი მახასიათებლის ინდივიდუალურ ზომებზე გავლენას ახდენს ერთი ან რამდენიმე სხვა მახასიათებელი. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ატრიბუტი-შედეგი განიხილება, როგორც სხვა ფაქტორების ურთიერთქმედების შედეგად;
2. ნიშანი-ფაქტორი - ნიშანი, რომელიც გავლენას ახდენს შესწავლილ ნიშანზე (მახასიათებელი-შედეგი). უფრო მეტიც, ნიშან-ფაქტორსა და ნიშან-შედეგს შორის კავშირი შეიძლება რაოდენობრივად განისაზღვროს. სტატისტიკაში ამ ტერმინის სინონიმებია „ფაქტორული ნიშანი“, „ფაქტორი“. აუცილებელია განვასხვავოთ ცნებები ნიშან-ფაქტორი და ნიშანი-წონა. ნიშანი-წონა არის ნიშანი, რომელიც გასათვალისწინებელია გამოთვლებში. მაგრამ ნიშან-წონა არ მოქმედებს შესწავლილ ნიშანზე. მახასიათებლის ფაქტორი შეიძლება ჩაითვალოს მახასიათებლის წონად, ანუ გათვალისწინებული იყოს გამოთვლებში, მაგრამ ყველა მახასიათებელი წონა არ არის მახასიათებლის ფაქტორი. მაგალითად, სტუდენტთა ჯგუფში ურთიერთობის შესწავლისას გამოცდისთვის მომზადების დროსა და გამოცდაზე მოპოვებული ქულების რაოდენობას შორის, გასათვალისწინებელია მესამე მახასიათებელიც: „გარკვეული ქულაზე სერტიფიცირებული ადამიანების რაოდენობა. ." ბოლო მახასიათებელი არ ახდენს გავლენას შედეგზე, თუმცა ჩართული იქნება ანალიტიკურ გამოთვლებში. სწორედ ამ ნიშან-თვისებას ჰქვია წონის თვისება და არა ფაქტორული თვისება.

ანალიზის დაწყებამდე აუცილებელია შეამოწმოთ არის თუ არა დაკმაყოფილებული პირობები, რომლებიც უზრუნველყოფენ მის სანდოობას და სისწორეს:

- პირველადი ციფრული მონაცემების სანდოობა;
- შესწავლილი მოსახლეობის გაშუქების სისრულე;
- ინდიკატორების შედარება (აღრიცხვის ერთეულები, ტერიტორია, გამოთვლის მეთოდი).

სტატისტიკური ანალიზის ძირითადი ცნებებია:

1. ჰიპოთეზა;
2. გადამწყვეტი ფუნქცია და გადამწყვეტი წესი;
3. ნიმუში ზოგადი მოსახლეობისგან;
4. ზოგადი მოსახლეობის მახასიათებლების შეფასება;
5. ნდობის ინტერვალი;
6. ტენდენცია;
7. სტატისტიკური ურთიერთობა.

ანალიზი არის სტატისტიკური კვლევის დასკვნითი ეტაპი, რომლის არსი არის შესასწავლი ფენომენის მიმართებებისა და შაბლონების იდენტიფიცირება, დასკვნებისა და წინადადებების ფორმულირება.

სტატისტიკური კვლევა მოითხოვს სპეციალურ მომზადებას მისი მაღალ სამეცნიერო დონეზე ჩასატარებლად.

სტატისტიკური კვლევა- ეს არის სამეცნიერო და ორგანიზაციული პროცესი, რომლის დროსაც ხდება ერთი პროგრამის მონიტორინგი გარკვეული ფენომენებისა და პროცესებისთვის, პირველადი მონაცემების შეგროვება, რეგისტრაცია, მათი დამუშავება და ანალიზი.

ნებისმიერი კვლევა იწყება ფაქტების გათვალისწინებით და პირველადი მასალის შეგროვებით, რომელიც, სამუშაოს მიზნიდან და ამოცანიდან გამომდინარე, შეიძლება იყოს მრავალმხრივი მნიშვნელობითა და მოპოვების მეთოდებით. მაგალითად, მოსახლეობის აღწერები საჭიროა მოსახლეობის რაოდენობისა და შემადგენლობის შესასწავლად. დაავადებათა გავრცელების შესასწავლად აუცილებელია ცალკეული დაავადებების აღრიცხვა და აღრიცხვა სამედიცინო დაწესებულებებში. სამედიცინო დაწესებულებების საქმიანობის შესახებ სისტემატური ინფორმაციის მოპოვება შესაძლებელია მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ისინი სათანადო ტიპის შესაბამის მონაცემებს მოაწყობენ. ამიტომ, სტატისტიკური კვლევის ამოცანაა ობიექტური, სანდო და სრული საბაზისო ინფორმაციის შეგროვება.

სტატისტიკური კვლევის პროცესი შეიძლება დაიყოს ეტაპებად:

სტატისტიკური კვლევის გეგმის შედგენა, მისი პროგრამის შემუშავება;

სტატისტიკური მასალის აღრიცხვა და შეგროვება;

მონაცემთა შემუშავება და შედგენა;

Სტატისტიკური ანალიზი;

კვლევის შედეგების პრაქტიკაში დანერგვა.

სტატისტიკური კვლევის გეგმა და პროგრამა

სტატისტიკური კვლევა ყოველთვის ტარდება კონკრეტული გეგმის მიხედვით, რომელიც მოიცავს როგორც პროგრამებს, ასევე ორგანიზაციულ საკითხებს და განისაზღვრება სტატისტიკური დაკვირვების ამოცანებით, რომელმაც უნდა უზრუნველყოს შესასწავლი ფენომენის სრული და მრავალმხრივი აღწერა. ამრიგად, კვლევის გეგმის მომზადება გულისხმობს მთელი რიგი ორგანიზაციული საკითხების გადაჭრას, რომლებიც მდგომარეობს მიზნის ფორმირებაში, კვლევის ამოცანებს, დაკვირვების ობიექტისა და ერთეულის არჩევას, კვლევის ადგილსა და დროს, ინფორმაციის წყარო, პრაქტიკული განხორციელების ფორმა, ასევე სტატისტიკური კვლევის მეთოდები.

სამიზნესტატისტიკური კვლევა პასუხობს კითხვას "რატომ სწავლა?".

იგი ითვალისწინებს ფენომენში თანდაყოლილი შაბლონების განსაზღვრას და ამ ფენომენის კავშირს სხვებთან, ღონისძიებების შემუშავებას ჯანმრთელობის დაცვაზე უარყოფითი ფაქტორების ზემოქმედების შესამცირებლად, სამუშაოს შედეგების განხორციელებას ჯანმრთელობის დაცვის პრაქტიკაში და მიმართული ღონისძიებები. სამედიცინო მომსახურების ხარისხის ამაღლებაზე.

დავალებაპასუხობს კითხვას "რა ვქნა?".

მაგალითად, სტატისტიკური კვლევის ამოცანა შეიძლება იყოს ფენომენის დონის და სტრუქტურის (ავადობა, სიკვდილიანობა) შესწავლა პოპულაციის გარკვეულ ჯგუფებში, ფენომენის სიხშირე ჯგუფებში, რომლებზეც გავლენას ახდენს სხვადასხვა ფაქტორები (გარემო, ბიოლოგიური და. სოციალური), მოსახლეობის გარკვეული ჯგუფებისთვის სამედიცინო დახმარების მოცულობა და ხარისხი.

დაკვირვების მომზადებისას, გარდა მიზნისა, აუცილებელია განისაზღვროს ზუსტად რა არის შესასწავლი - მისი დადგენა საგანი, კერძოდ, პიროვნებების ან ფენომენების სტატისტიკური ნაკრები, რომელიც შედგება შესასწავლი ერთეულებისგან, ფაქტებისგან. მაგალითად, ეს შეიძლება იყოს ინდივიდების ერთობლიობა (ავადმყოფი, გარდაცვლილი), ფუნქციური ერთეულები (საწოლები საავადმყოფოში, საავადმყოფოში), კონტიგენტები, რომლებიც ხასიათდება გარკვეული ფენომენებით (ქმედუუნარო მუშები) და ა.შ.

სტატისტიკური დაკვირვების ობიექტს უნდა ჰქონდეს საკვლევად განსაზღვრული პოპულაციის საზღვრები, მაგალითად, სტატისტიკური კვლევის ჩატარებამდე უნდა განისაზღვროს სამედიცინო დაწესებულებების საქმიანობა, რომლის საქმიანობაც შეისწავლება. ისინი რეგულირდება კვლევის მიზნებით.

მოსახლეობის დაავადებათა გავრცელებისა და სიკვდილიანობის შესწავლისას ასევე აუცილებელია ამ პოპულაციის საზღვრების გამოკვეთა, მოსახლეობის რომელ ჯგუფებს შორის უნდა იყოს შესწავლილი ეს ფენომენი. თუ კვლევის ობიექტი და საზღვრები ზუსტად არ არის განსაზღვრული, მაშინ მიღებული მონაცემები ფენომენის დონისა და შემადგენლობის სრულ გაგებას ვერ მოგცემთ.

მოსახლეობის აღწერის ჩატარებისას დაკვირვების ობიექტი იქნება იმ პირთა მთლიანობა, რომლებიც მუდმივად ცხოვრობენ გარკვეულ ტერიტორიაზე. ამავდროულად, მნიშვნელოვანია ვიცოდეთ, ვინ ჩამოვთვალოთ: მოსახლეობა, რომელიც რეალურად ცხოვრობს მოცემულ ტერიტორიაზე აღწერის დროს, ან რომელიც მუდმივად ცხოვრობს. ამრიგად, მნიშვნელოვანია ვიცოდეთ მონაცემები ფაქტობრივი მოსახლეობის რაოდენობის შესახებ სხვადასხვა სახის სერვისების ორგანიზებისთვის, მათ შორის სამედიცინო და მოსახლეობის, რომელიც მუდმივად ცხოვრობს - განისაზღვროს სხვადასხვა კონტიგენტების შემადგენლობა (მაგალითად, სკოლამდელი ან სკოლის ბავშვები. ასაკი, რათა დადგინდეს მათი სკოლებისა და საბავშვო ბაღების ხელმისაწვდომობა). ამრიგად, ობიექტის არჩევანი და დანიშნულება დამოკიდებულია სტატისტიკური კვლევის მიზანსა და ამოცანებზე.

ობიექტის განსაზღვრასთან ერთად აუცილებელია დაკვირვების ერთეულის მინიჭება. დაკვირვების ერთეული (სააღრიცხვო ერთეული) არის სტატისტიკური პოპულაციის (ინდივიდუალური, ინდივიდუალური ფენომენი) განუყოფელი ნაწილი, ობიექტის განუყოფელი ელემენტი, რომელსაც აქვს მახასიათებლები, რომლებიც ექვემდებარება რეგისტრაციას და შესწავლას (სქესი, ასაკი, დაბადების წონა, ხანგრძლივობა. მომსახურება, მკურნალობის შედეგი, საავადმყოფოში გატარებული დრო). საავადმყოფო და ა.შ.). ის მკაფიოდ უნდა იყოს განსაზღვრული: ასე რომ, დაავადებების შესწავლისას დაკვირვების ერთეული შეიძლება იყოს ავადმყოფი ადამიანის მსგავსი. ასევე არის გარკვეული დაავადება, რაც დამოკიდებულია კვლევის ამოცანებსა და ამოცანებზე.

ამბულატორიულ კლინიკებში განცხადებების მონაცემების მიხედვით დაავადებების შესწავლისას დაკვირვების ერთეულად აღებულია მხოლოდ საწყისი ვიზიტი. ახალშობილთა რაოდენობის დადგენისას მხედველობაში მიიღება მხოლოდ ცოცხალი.

თუმცა, ზოგჯერ არსებობს სპეციალური ინსტრუქციები დაკვირვების ერთეულების არჩევისთვის. ასე, მაგალითად, მკვდარი დაბადების ცნება განისაზღვრება სპეციალური წესებით, რომლებიც განსაზღვრავენ ტერმინებს „დაბადებული ცოცხალი და მკვდარი“, ან „დაბადებული მკვდარი“. მიღებული მასალების ხარისხი და მათი ანალიზისთვის გამოყენების შესაძლებლობა დამოკიდებულია კვლევის განყოფილების სწორ არჩევანზე.

სტატისტიკური კვლევის გეგმების შექმნისას მუშავდება არა მხოლოდ სააღრიცხვო დოკუმენტაციის ფორმები და მათი შევსების წესები, არამედ კითხვები, თუ ვინ შეავსებს მათ, აკონტროლებს შეგროვებული მონაცემების სისწორეს და სისრულეს, აგრეთვე სხვა. სტატისტიკური მასალების შეგროვებასთან დაკავშირებული ორგანიზაციული და მეთოდოლოგიური საკითხები. ამრიგად, პირველ ეტაპზე ინიშნებიან შემსრულებლები, მტკიცდება ბიუჯეტი.

კვლევის მეთოდები (ტიპები).

დროში დაკვირვების ხასიათიდან გამომდინარე გამოირჩევა მიმდინარე, პერიოდული და ერთჯერადი დაკვირვებები.

თუ მასალის შეგროვება განხორციელდება სისტემატურად, ფაქტების მუდმივი აღრიცხვით, როგორც ჩანს, მაშინ ეს მოხდება მიმდინარე დაკვირვება.

თუ ეს კეთდება რეგულარულად, მაგრამ არა მუდმივად, მაშინ ეს მოხდება პერიოდული დაკვირვება.

მიმდინარე სტატისტიკური კვლევა- ეს არის იმ ფენომენების იდენტიფიცირება, რომლებიც დროთა განმავლობაში სწრაფად იცვლება და წარმოადგენს უწყვეტ პროცესს, რომელიც მოითხოვს მუდმივ რეგისტრაციას. ეს მეთოდი განსაზღვრავს ცალკეული ჯგუფების სიხშირეს, შობადობას, მოსახლეობის სიკვდილიანობას და ა.შ.

ერთდროული დაკვირვებებიასახავს ფენომენის მდგომარეობას დროის გარკვეულ მომენტში, რომელსაც დაკვირვების კრიტიკულ მომენტს უწოდებენ. ამის მაგალითი იქნება მოსახლეობის აღწერა ან იმ ადამიანების აღწერა, რომლებიც მიდიოდნენ პოლიკლინიკაში დროის გარკვეულ მომენტში, ადგილების აღწერა, ჯანდაცვის დაწესებულებები, ექიმების ან პარამედიკოსების მუშაობის დრო და ა.შ. ასეთი დაკვირვებები აჩვენებს ფენომენების სტატიკა, რომელთა ცვლილება დროთა განმავლობაში შედარებით თავისუფალია, საჭიროების შემთხვევაში გამოიყენება სტატისტიკური კვლევის ორივე ფორმის კომბინაცია. ამრიგად, ჯანდაცვის დაწესებულებების რაოდენობისა და სტრუქტურის შესახებ მონაცემები გროვდება ერთჯერადი მეთოდით, ხოლო მათი საქმიანობის შესახებ – მიმდინარე აღრიცხვის გზით.

დაკვირვების ფაქტების გათვალისწინების საკმარისობის (სისრულის) თვალსაზრისით, სტატისტიკური კვლევები იყოფა: უწყვეტი (მყარი) და უწყვეტი (არა უწყვეტი) (ნაწილობრივი).

უწყვეტი (უწყვეტი) კვლევამოიცავს დაკვირვების ყველა ერთეულს, რომელიც შესწავლილი პოპულაციის ნაწილია (ძირითადი პოპულაცია). ეს აუცილებელია, თუ საჭიროა ფენომენების აბსოლუტური ზომების დადგენა (მოსახლეობა, შიდსით დაავადებული ადგილების რაოდენობა და ა.შ.). ასეთი კვლევის ჩატარება ძალიან შრომატევადი, ეკონომიკურად წამგებიანი მეთოდია, რომელიც მნიშვნელოვან ხარჯებს მოითხოვს. მასალის შემუშავებას, რა თქმა უნდა, დიდი დრო დასჭირდება, თუმცა, ერთი შეხედვით, მეთოდი ყველაზე სავარაუდოა,

Თუ უწყვეტიდაკვირვება შეუძლებელია ან არასრულია, მაშინ აუცილებელია მისი განხორციელება უწყვეტი. ის არ მოითხოვს მოსახლეობის ყველა ერთეულის სრულ ანგარიშს, მაგრამ დაკმაყოფილდება გარკვეული ნაწილით. ამ ნაწილის შესწავლისას შესაძლებელია მასალის განმაზოგადებელი დასკვნების მიღებაც, რომელიც საკმარისი ალბათობით შეიძლება გავრცელდეს მთელ კომპლექტზე.

უწყვეტიკვლევა შეიძლება იყოს მონოგრაფიული, ძირითადი მასივი, შერჩევითი.

მონოგრაფიულიაღწერა გამოიყენება მოსახლეობის ტიპიური ერთეულების დეტალური, სიღრმისეული დახასიათებისთვის, დაწესებულების განვითარების, მიზეზების შესასწავლად, რომლებიც ხელს უწყობს მის წარმატებას ან იწვევს ხარვეზებს. ზოგიერთი ტიპიური ან მოწინავე სამედიცინო დაწესებულების მუშაობის დეტალური აღწერა მნიშვნელოვანია ბრწყინვალების ელემენტების სოციალიზაციისა და ფორმირებისთვის და მისი გავრცელებისთვის.

მეთოდის გამოყენება მთავარი მასივისაშუალებას გაძლევთ შეისწავლოთ ობიექტები, რომლებიც კონცენტრირებენ დაკვირვების მეტ ერთეულს, მაგალითად, თუ ცნობილია, რომ ტუბერკულოზით დაავადებულთა დიდი ნაწილი (80-90%) მკურნალობს ქალაქის ორ სპეციალიზებულ კლინიკაში, მაშინ სამედიცინო მომსახურების ორგანიზაციის კვლევები. ეს კონტიგენტები ამ საავადმყოფოებში ტარდება. მეთოდის ნაკლოვანებები არის ის, რომ ზოგიერთი პაციენტი რჩება შეუსწავლელი და შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს ძირითადი მასივიდან მიღებული შედეგებისგან.

შერჩევითიეწოდება კვლევას, რომელშიც მოცემულია ფაქტების მთელი ნაკრების მახასიათებლები მისი ზოგიერთი ნაწილის მიხედვით, რომელიც შერჩეულია შემთხვევით ან გარკვეული კრიტერიუმებით.

შერჩევის მეთოდი, როგორც ერთ-ერთი სახეობა უწყვეტიკვლევა შესაძლებელია იმ პირობით, რომ ნიმუში არის ძირითადის წარმომადგენლობითი რაოდენობრივი და ხარისხობრივი თვალსაზრისით, ანუ განისაზღვროს გასათვალისწინებელი შემთხვევების რაოდენობის საკმარისობა და შესწავლილი ფენომენის მთელი მრავალფეროვნება იქმნება ნიმუში. ასეთ შემთხვევაში, შედეგები შეიძლება გავრცელდეს ძირითად პოპულაციაზე.

წარმომადგენლობითობასანიმუშო ჯგუფი მიიღწევა დაკვირვების ერთეულების სწორი შერჩევით. მნიშვნელოვანია, რომ მთელი პოპულაციის თითოეულ ერთეულს ქონდეს ერთი და იგივე შესაძლებლობა, მოხვდეს შერჩევის პოპულაციაში. გარდა ამისა, მნიშვნელოვანია მისი ხარისხობრივი მახასიათებლები, რისი უზრუნველყოფაც შესაძლებელია ტიპოლოგიური არჩევანის მეთოდი.მისი არსი მდგომარეობს იმაში, რომ მთელი მოსახლეობა იყოფა იმავე ტიპის რამდენიმე ჯგუფად, საიდანაც შეირჩევა დაკვირვების ერთეულები. ასე, მაგალითად, ქალაქის მოსახლეობის დაავადებების შესწავლისას აუცილებელია ტერიტორიული ერთეულების (რაიონების) გამოყოფა. ტიპოლოგიურად გამოსახულ ჯგუფებში შესაძლებელია დაკვირვების ერთეულების შერჩევა პროპორციულად ან არაპროპორციულად, თითოეული ჯგუფის ზომის მიხედვით.

დაკვირვების ერთეულების არჩევა შეიძლება განხორციელდეს მეთოდებით:

შემთხვევითი შერჩევა- გათამაშება, ლატარია, შემთხვევითი შერჩევა და ა.შ.

მექანიკური შერჩევა- მოსახლეობის გარკვეული რაოდენობის მიხედვით სანდო პრინციპით (ყოველ მეხუთე, მეათე და ა.შ.);

ბუდობს- ბუდეები (ჯგუფები) იქმნება ყველა კომპლექტიდან, ყველაზე ტიპიური ობიექტებიდან, რომლებიც შესწავლილია უწყვეტი ან შერჩევითი მეთოდით;

რეჟისორული არჩევანი, რომელიც მდგომარეობს იმაში, რომ შეირჩევა იგივე გამოცდილების, ასაკის ან სქესის მქონე პირები და ა.შ.

ხშირად სანიმუშო სტატისტიკურ კვლევებში გამოიყენება შერჩევის კომპლექსურად განსხვავებული მეთოდები, რომლებიც იძლევა შედეგების მაღალ ალბათობას.

შერჩევითი კვლევები მოითხოვს ნაკლებ დროს, პერსონალს, სახსრებს, მათ შეუძლიათ ჰქონდეთ სიღრმისეული პროგრამა, რაც უპირატესობაა. უწყვეტიკვლევა. ნიმუშის ნაკრები ყოველთვის განსხვავდება ძირითადისგან (ზოგადი, ამომწურავი). ამასთან, არსებობს მეთოდები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ დაადგინოთ შეუსაბამობის ხარისხი მათ რაოდენობრივ მახასიათებლებსა და ინდიკატორების შესაძლო რყევების საზღვრებს შორის დაკვირვების მოცემული რაოდენობისთვის.

ნიმუშის ზომა, ე.ი. შერჩევის სხვადასხვა მეთოდისთვის დაკვირვების ერთეულების რაოდენობის ალბათობა განსხვავებულად გამოითვლება. ძირითადი ფორმულები ნაჩვენებია ცხრილში 1.

ცხრილი 1.

საჭირო ნიმუშის ზომა მასივის წარმოქმნის ზოგიერთი მეთოდისთვის

ლეგენდა:

ნ - საჭირო ნიმუშის ზომა;

σ - სტანდარტული გადახრა (ფუნქციის ცვალებადობა);

ნ- საერთო მოსახლეობის ზომა;

თ - სანდოობის კრიტერიუმი;

ვ- ნაწილის შეფასება;

∆ - ზღვრული შეცდომა.

დაკვირვებების რაოდენობა ამ შემთხვევაში მნიშვნელოვან როლს ასრულებს, რაც უფრო დიდია დაკვირვებების რაოდენობა, მით უფრო ზუსტად არის ნაჩვენები ძირითადი პოპულაცია და მით უფრო მცირეა ალბათური შეცდომის ზომა. წარმოდგენილი მეთოდები საშუალებას გვაძლევს შევარჩიოთ დაკვირვების საჭირო მოცულობა. სწავლა საკმარისი ალბათობით.

განმეორებითი ან განუმეორებელი არჩევანი განისაზღვრება დაკვირვების თითოეული ერთეულის სანიმუშო ჯგუფების ფორმირებაში მრავალჯერადი ან ერთჯერადი მონაწილეობის შესაძლებლობით.

ამრიგად, შერჩევითი მეთოდი, თავისი სწორი ორგანიზებითა და ქცევით, ყველაზე სრულყოფილი ფორმაა წყვეტილი დაკვირვება.

სამედიცინო და სტატისტიკური ინფორმაციის აღრიცხვისა და შეგროვების მეთოდები

სტატისტიკურ კვლევაში შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა მეთოდი:

პირდაპირი რეგისტრაცია;

დოკუმენტური აღრიცხვა;

გადაწერა;

დაკითხვა;

ზე პირდაპირი აღრიცხვაფაქტებით, საჭირო სტატისტიკური მონაცემები მიიღება სპეციალური აღრიცხვით - დათვალიერებით, აზომვით, აწონვით და დაკვირვებით ინდივიდუალურ ბარათზე.

დოკუმენტური აღრიცხვაროგორც პირველადი ეფუძნება ფაქტების სისტემატურ აღრიცხვას, მაგალითად, სამედიცინო დაწესებულებებში. სხვადასხვა ოფიციალური დოკუმენტებიდან ასეთი მონაცემები კოპირებულია რუკაზე შესასწავლად.

კოპირებაშემუშავებული სტატისტიკური დოკუმენტის მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას, მაგალითად, ინფორმაციის მისაღებად სამედიცინო დახმარების მაძიებელთა შემადგენლობაზე, თავად სამედიცინო დაწესებულებებზე, მათ საქმიანობაზე, პერსონალზე და, შესაბამისად, განვითარების პროგრამების სხვა საკითხებზე.

სამედიცინო ინფორმაციის აღრიცხვის ტექნიკური მეთოდების გამოყენება, მისი ცენტრალიზაცია ოპტიმიზებს მექანიზმს მისი შემდგომი დამუშავებისა და ანალიზისთვის.

სამედიცინო და სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვება გამოკითხვის გზით ხდება ექსპედიციური ან კორესპონდენციური მეთოდებით, თვითრეგისტრაციით.

ზე გადაგზავნის მეთოდიმკვლევარი კითხულობს პაციენტს და მისი სიტყვებიდან გამომდინარე, დამოუკიდებლად ავსებს სასწავლო ბარათს, რომელიც უზრუნველყოფს პასუხების სისწორეზე კონტროლს.

ზე თვითრეგისტრაციაგამოკვლეული პაციენტი დამოუკიდებლად ავსებს ბარათს.

ზე კორესპონდენციის მეთოდიმკვლევარი შესამოწმებლად აგზავნის ბარათებს მათი შევსების შესაბამისი ინსტრუქციებით. შევსებული ბარათების (კითხვებზე პასუხებით) რესპონდენტი აგზავნის მათ მკვლევარის მისამართზე.

კითხვარის მეთოდიგამოიყენება მაშინ, როდესაც შეუძლებელია შესწავლილ ფენომენზე უშუალოდ დაკვირვება. კითხვარები ეგზავნება კონკრეტულ პირებს, მაგრამ მათი პასუხები არასრული და არაზუსტია. ამ მეთოდის მინუსი ის არის, რომ კითხვარების შევსების სისწორე დამოკიდებულია ჩამოყალიბებული კითხვების გაგებაზე.

Ისე კითხვარის მეთოდიგამოიყენება როგორც დამხმარე ან მონაცემთა მოპოვების უფრო საიმედო მეთოდების არარსებობის შემთხვევაში. ხშირად ის სასარგებლოა სოციოლოგიურ კვლევაში.

კვლევის მეთოდების არჩევანი განისაზღვრება ამოცანებითა და მონიტორინგის პროგრამით. ყველაზე სანდოა გადაგზავნის, მაგრამ ყველაზე დიდ ხარჯებს მოითხოვს, თვითრეგისტრაციის მეთოდი ნაკლებად ძვირია, ამიტომ გამოიყენება, როცა შესაძლებელია გამოკვლეული პირების მიერ ბარათების შევსება. ეს მეთოდი ხშირად გამოიყენება აღწერების დროს. კორესპონდენტური მეთოდი მოითხოვს ყველაზე ნაკლებ ხარჯებს, მაგრამ მისი დახმარებით მიღებული მონაცემები ყოველთვის არ არის სანდო. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც დამხმარე საშუალება მისი სუბიექტურობის, უზუსტობის გათვალისწინებით.

მასალის შეგროვების მეთოდების შემუშავების პარალელურად, მზადდება მონაცემების დაჯგუფება და გაერთიანება.

სტატისტიკაში დაჯგუფება არის მოსახლეობის ერთეულების დაყოფა ერთგვაროვან ნაწილებად მათი თანდაყოლილი მახასიათებლებით.მისი ამოცანაა შესწავლილი ფაქტების გამოყოფა ცალკეულ თვისებრივ ერთგვაროვან ნაწილებად, რაც აუცილებელი პირობაა განზოგადებული ინდიკატორების დასადგენად.

სტატისტიკური კვლევის გეგმა უნდა ითვალისწინებდეს ჯგუფებად, რომლებშიც უნდა დაიყოს ფენომენი. მოსახლეობის ხარისხობრივად ერთგვაროვან ჯგუფებად ასეთი დაყოფის მნიშვნელობა მდგომარეობს მათი თავისებურების, სხვებთან კავშირისა და ურთიერთდამოკიდებულების ჩვენების აუცილებლობაში. ასე რომ, ნოზოლოგიური ფორმების სიხშირის შესწავლისას, ამ ჯგუფების პაციენტები ხარისხობრივად ჰეტეროგენულები არიან: ბავშვები, ახალგაზრდები, მოხუცები, შესაბამისად, დაავადების თითოეული ჯგუფი უნდა დაიყოს კიდევ უფრო ერთგვაროვანებად - სქესის, ასაკის და ა.შ.

სტატისტიკური მასალის დაჯგუფების პრინციპი უნდა განსაზღვროს ექიმმა, რომელმაც კარგად იცის მისი მეთოდოლოგიური საფუძველი. პოპულაციის ერთეულების მახასიათებლებს, რომლებიც საფუძვლად უდევს დაჯგუფებას, ეწოდება დაჯგუფებული. Ისინი არიან ცვლადი (რაოდენობრივი)და რაოდენობრივია. ცვლადი დაჯგუფება ტარდება ნიშნების რიცხვითი მნიშვნელობების მიხედვით (პაციენტების დაჯგუფება ასაკის, ავადმყოფობის დროის, საწოლში ყოფნის, ბავშვების სხეულის წონის, სიმაღლის და ა.შ.).

ხარისხობრივად განსაზღვრული თვისებები ე.წ ატრიბუტი:პაციენტების დაყოფა დაავადების ჯგუფების, მოსახლეობის სქესის, პროფესიების და ა.შ.

ატრიბუტული ნიშნების მიხედვით დაჯგუფებისას, რომლებსაც არ აქვთ რაოდენობრივი გამოხატულება, ჯგუფების რაოდენობა განისაზღვრება თავად მახასიათებლით (სქესი, პროფესია, დაავადება).

სტატისტიკური დაჯგუფების ჩატარებისას შესაძლებელია თვისობრივად ჰომოგენური ჯგუფის (მამაკაცების) დაყოფა ასაკობრივ ჯგუფებად (ცვლადი მახასიათებლების მიხედვით) - ეს იქნება კომბინირებული დაჯგუფება.

ჯგუფის მახასიათებლების არჩევანი ეფუძნება სამ ძირითად წესს:

დაჯგუფება უნდა ეფუძნებოდეს ყველაზე მნიშვნელოვან მახასიათებლებს, რომლებიც აკმაყოფილებს კვლევის მიზნებს;

ჯგუფის მახასიათებლების არჩევისას აუცილებელია გავითვალისწინოთ ის სპეციფიკური პირობები, რომლებშიც რეალიზდება ეს ფენომენი;

ფენომენის შესწავლისას, რომელზეც გავლენას ახდენს რამდენიმე განსხვავებული ფაქტორი, დაჯგუფება უნდა განხორციელდეს არა ერთი, არამედ რამდენიმე ნიშნის მიხედვით (კომბინირებული).

დაჯგუფება წარმოადგენს სტატისტიკური მასალის გაერთიანების საფუძველს და, ყველა წესის გაგების გათვალისწინებით, საშუალებას გაძლევთ გამოიტანოთ სწორი დასკვნები და გამოავლინოთ სანდო შაბლონები, რომლებიც თანდაყოლილია შესასწავლ პოპულაციაში.

დაჯგუფება უნდა განვასხვავოთ კლასიფიკაციისგან, რომელიც ემყარება ფენომენებისა და ობიექტების გარკვეულ ჯგუფებად დაყოფას, კლასებს მათი ტიპურობისა და განსხვავების მიხედვით. ხარისხობრივი ნიშანი არის კლასიფიკაციის საფუძველი. კლასიფიკაციები არის სტანდარტული და უცვლელი დიდი ხნის განმავლობაში, განისაზღვრება და რეგულირდება სტატისტიკის სახელმწიფო და საერთაშორისო ორგანოების მიერ.კლასიფიკაციები ერთნაირია ნებისმიერი კვლევისთვის და ხშირად ქმნის დაჯგუფების საფუძველს.

პირველ ეტაპზე მუშავდება სტატისტიკური დაკვირვების, სტატისტიკური მასალის შემუშავებისა და ინტეგრაციის, მონაცემთა ანალიზის პროგრამები.

დაკვირვების პროგრამა არის ბუღალტრული აღრიცხვის დოკუმენტში დაფიქსირებული ნიშნების ჩამონათვალი, რომლებიც ახასიათებს დაკვირვების თითოეულ ერთეულს. ის უნდა აკმაყოფილებდეს შემდეგ მოთხოვნებს: უნდა შეიცავდეს მხოლოდ არსებითი ნიშნების ჩამონათვალს, რომლებიც ასახავს შესასწავლ ფენომენს, მის ტიპს, თავისებურებებსა და თვისებებს; ფორმულირების სიზუსტე და ლოგიკური თანმიმდევრობა.

შესწავლილი მახასიათებლების შესახებ კითხვები წყდება განყოფილების დანიშვნის შემდეგ, კვლევის მიზნების გათვალისწინებით. ამრიგად, დაავადების შესწავლისას პროგრამის მახასიათებლები შეიძლება იყოს სქესი, ასაკი, ცუდი ჩვევები, სამედიცინო დახმარების თხოვნის თარიღი, სამუშაო გამოცდილება, სამუშაო ადგილი და ა.შ.

დიდი მნიშვნელობა აქვს პროგრამული საკითხების ფორმულირებას, მათ სიცხადეს და ცალსახა ინტერპრეტაციას. ისინი შეიძლება წარმოდგენილი იყოს დახურული კითხვების სახით - ალტერნატიული (დიახ, არა), ან სამი ან მეტი პასუხის არჩევით. ღია კითხვაზე („მომიწერეთ თქვენი კომენტარი დეპარტამენტის მუშაობის შესახებ?“) რესპონდენტს შეუძლია გასცეს ნებისმიერი პასუხი.

დაკვირვების თითოეული ერთეულისთვის დაფიქსირებული ერთმნიშვნელოვანი მონაცემების უზრუნველსაყოფად, დაკვირვების პროგრამა გაიცემა ჩანაწერის დოკუმენტის სახით. სტატისტიკური კვლევის ჩატარებისას ინფორმაციის წყარო შეიძლება იყოს ოფიციალური აღრიცხვა ან სპეციალურად შემუშავებული ბუღალტრული დოკუმენტები.

თუ კვლევითი პროგრამა არ სცილდება არსებული ოფიციალური ანგარიშგების და სააღრიცხვო დოკუმენტების საზღვრებს (საბოლოო დიაგნოზის რეგისტრაციის სტატისტიკური კუპონი, სამედიცინო გარდაცვალების მოწმობა, ამბულატორიული კუპონი და ა.შ.), მაშინ სამედიცინო დაწესებულების ანგარიშის დასაწერად შემუშავების შემდეგ, მათი გამოყენება შესაძლებელია გამოყენებითი სტატისტიკური კვლევისთვის.

თუ კვლევის პროგრამა მოითხოვს იმ მასალების მიღებას, რომლებიც არ არის ოფიციალურ ჩანაწერებში, მუშავდება სპეციალური ჩანაწერი. ის შეიძლება იყოს ფორმის, კითხვარის, ბარათის სახით ან ჩაიწეროს კომპიუტერულ მონაცემთა ბაზაში. ნიშნები შეტანილია რუკაზე ან კომპიუტერულ მონაცემთა ბაზაში, რომლებიც აღირიცხება დაკვირვების თითოეულ ერთეულზე: ერთი ახალშობილის ან გარდაცვლილის, ერთი პაციენტის და ა.შ. სიის დოკუმენტები (ჟურნალი, განცხადება, ანგარიშის წიგნი) შეიცავს მონაცემებს ორი ან მეტიდან. დაკვირვების ერთეულები, რომლებიც განლაგებულია მის ცალკეულ რიგებში. ინდივიდუალური ანგარიშის დოკუმენტებს შეიძლება ჰქონდეთ მეტი შეკითხვა, ვიდრე ჩამოთვლილ დოკუმენტებს. ამიტომ მასალის დაგროვების საბარათე თუ კომპიუტერული ფორმებით მისი ინტეგრაცია გაადვილებულია, განვითარება კი უფრო სიღრმისეული პროგრამით ხორციელდება.

განვითარების პროგრამა (ასოციაციები) - მაგიდის განლაგების დამატება.

ასოციაცია შეიძლება იყოს ცენტრალიზებული - ყველა პირველადი მასალა გადასამუშავებლად იგზავნება ერთ ანალიტიკურ ცენტრში, დეცენტრალიზებული - დამუშავება ხდება ადგილობრივად.

აგრეგაცია ხორციელდება სტატისტიკური ცხრილების სახით, რომლებიც ივსება კომბინირებული სტატისტიკური მასალების მონაცემებით. მიღებული სტატისტიკური მონაცემები წინასწარ უნდა შემოწმდეს.

სტატისტიკური ცხრილები- ეს არის ციფრული მასალის სისტემატური, რაციონალური და ვიზუალური წარმოდგენის ფორმა, რომელიც ახასიათებს შესასწავლ მოვლენებსა და პროცესებს.

ცხრილს აქვს საერთო სათაური ზედა. იგი მოკლედ მიუთითებს მის არსზე, მონაცემთა მოპოვების დროსა და ადგილს. სტატისტიკურ ცხრილს ასევე უნდა ჰქონდეს მონაცემები შესასწავლი ფენომენის რიცხობრივი გაზომვის შესახებ (%, აბს. რიცხვები და ა.შ.) და შესწავლილი ნიშნების გამოთვლილი ჯამები.

სტატისტიკურ ცხრილს აქვს სუბიექტი და პრედიკატი. კვლევის ობიექტს საგანი ეწოდება. ეს შეიძლება იყოს სტატისტიკური მოსახლეობის ერთეული, ან მათი ჯგუფები (დიაგნოზები, მოსახლეობის დაავადებების სახეები ასაკობრივი ჯგუფების მიხედვით და ა.შ.). სტატისტიკური ცხრილის პრედიკატი შეიძლება იყოს რაოდენობრივი მაჩვენებლების ჩამონათვალი, რომლებიც ახასიათებს კვლევის ობიექტს, ანუ ცხრილის საგანს. ერთეულების ან ჯგუფების (სუბიექტის) სახელები შედგენილია ცხრილის მარცხნივ, ხოლო სათაურებში პრედიკატის სახელწოდება არის გრაფიკი. ზედა ნაწილში, ცხრილის სათაურის ზემოთ, მოცემულია მათი ნუმერაცია (ცხრილი 1,2,3...).

სტატისტიკური საგანი ჰორიზონტალური ხაზებით იყოფა გლეიდებად, სტატისტიკური პრედიკატი - ვერტიკალური ხაზებით გრაფიკებად. ჰორიზონტალური და ვერტიკალური ხაზების კვეთა ქმნის უჯრედებს, რომლებშიც ციფრული მონაცემებია ჩაწერილი. ჰორიზონტალური რიგები და რიცხვების ვერტიკალური სვეტები და მათი შედეგი უნდა იყოს იგივე რიცხვი უჯრედში პრედიკატების რიგებში. ცხრილების, სტრიქონების და სვეტების სახელებში მიუთითეთ გაზომვის ერთეული.

მაგიდის განლაგება შეიძლება იყოს განვითარებული,როდესაც მონაცემები მოცემულია ცალ-ცალკე თითოეული მახასიათებლისთვის. შემდეგ მათზე დაყრდნობით ყალიბდებიან ანალიტიკური ცხრილები,რომელიც ზოგადად წარმოადგენს მონაცემებს ჯგუფის მახასიათებლების შესახებ.

არსებობს შემდეგი სახის სტატისტიკური ცხრილები: მარტივი, ჯგუფური, კომბინირებული.

მარტივი მაგიდა- მონაცემთა რიცხვითი განაწილება ერთ ატრიბუტზე,

ასეთ ცხრილში არ არის დაჯგუფებები, ის არ ახასიათებს მახასიათებლებს შორის ურთიერთობას. მარტივი ცხრილი იძლევა მცირე ინფორმაციას, თუმცა ის გასაგები და სწრაფია ანალიზისთვის. მარტივი ცხრილის მაგალითი შეიძლება იყოს ცხრილი 2.

პორტალი სტუდენტისთვის. თვითმმართველობის მომზადება

ლექცია ნომერი 2. სტატისტიკური დაკვირვება

1. სტატისტიკური დაკვირვების ცნება და ფორმები

ᲓᲐᲙᲐᲕᲨᲘᲠᲔᲑᲣᲚᲘ ᲡᲢᲐᲢᲘᲔᲑᲘ